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1000~2000万以上の転職求人

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1000~2000万以上の転職求人一覧

新着 プライム上場ウェブサービス企業での情報システム部/部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
部長
仕事内容
▼担当業務
・全社IT戦略・ITロードマップの策定、および実行推進
・業務用SaaS、ITインフラ、ネットワーク、デバイス環境の企画・導入・更改・運用保守
・AI・生成AIを活用した業務変革・生産性向上プロジェクトの企画・推進
・情報セキュリティ、ITガバナンス、リスク管理に関する方針・運用体制の整備
・ID/アカウント管理、端末管理、ヘルプデスクなどのITサービスマネジメント高度化
・社内システム・SaaS導入における要件整理、投資対効果の検証、効果測定
・経営層・事業部門・管理部門・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
・予算策定・投資管理・ベンダーマネジメント
・管理職の育成、採用、組織設計、評価・チームビルディング

▼期待する成果
1. IT・AIで、事業と現場の生産性を飛躍させる
経営・事業部門・コーポレート部門が抱える課題を捉え、AI・SaaS・ITインフラを組み合わせて解決します。新規事業の立ち上がりを支え、全社の業務生産性と意思決定の質を高めます。

2. 安全で止まらない、信頼されるIT基盤をつくる
ITガバナンス、セキュリティ、アカウント管理、ネットワーク、デバイス、クラウドサービスを統合的に設計・運用し、攻めのITを支える強固な基盤を構築します。

3. 変革を継続できる、強い組織をつくる
約30名規模のチームを率い、次世代のリーダーを育成。部門の専門性と実行力を高め、変化に強く、事業に伴走できる組織へと進化させます。

仕事の魅力 プロダクト▼
事業を支えるIT基盤の安定運用はもちろん、生成AIを活用した業務効率化や、新しい営業支援ソリューションの構築など、全社の変革テーマに当事者として関与します。
事業成長と従業員体験の双方を高めるために、IT投資の優先順位を定め、実装まで推進します。
経営に近い視点と、現場を動かす実行力の両方を磨くことができます。

仕事の魅力 環境▼
本ポジションはCIOのもと戦略立案・投資判断・実行計画の策定から、現場への定着までをリードします。
既存の仕組みを守るだけでなく、「当社にとってあるべきIT環境とは何か」をゼロベースで考え、形にしていく大きな裁量があります。

新着 Webマーケティング責任者/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,120万円
ポジション
責任者
仕事内容
自社サービスにおける、Webマーケティング部門の責任者として、以下の業務を通じ事業成長にコミットしていただきます。
・ROIに根付いたWeb広告戦略立案や施策推進
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
・顧客インサイトと市場データに基づく戦略的意思決定
・マーケターメンバーのピープルマネジメント(評価、採用、育成含む)

【求人の魅力】
新規上場を果たし、第2創業期を迎えた今、当社は「個のスキル」に頼ったマーケティングから、社会的信頼を背景とした「組織的なグロース」への転換期にあります。ROIを徹底したWeb広告戦略の再構築や、顧客インサイトに基づく戦略的意思決定を仕組み化し、非連続な成長を牽引するリーダーが必要です。マーケターの採用・育成を含む組織構築をお任せします。

【募集背景】
上場直後の豊富なリソースを背景に、ROIに根ざした大規模な施策推進や各チャネルの横断的な戦略立案を、ゼロからデザインできる圧倒的な裁量があります。単なる手法の最適化ではなく、データに基づき事業の成否を分ける意思決定に深く関与する経験は、代えがたい手応えです。組織を自ら作り上げ、上場企業の成長を加速させた実績は、将来のCMOへと続く確固たるキャリアとなります。

新着 地域金融機関向けAI/データ活用AP開発・PM/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI(生成AI含む)やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI(生成AI含む)やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI(含む生成AI)機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発(要件定義・設計・製造・テスト)
2. プロジェクトマネジメント業務(進捗管理・課題管理・品質管理など)
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。(ご希望があれば)
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

新着 アナリスト(Data Service)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アナリスト
仕事内容
●業務概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。

●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。

新着 FDE(AIエンジニア)/成果報酬型SNS広告事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー(マネージャー候補)
仕事内容
FDE(Forward Deployed Engineer)として、要件定義からPoC、本番運用、改善まで一気通貫で担当する主担当ポジションです。「AIに詳しいエンジニア」ではなく「業務を理解しAIで現場を動かせる人」を求めています。

【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解(業務フロー観察、ペイン発見)
2. 業務要件を技術仕様へ変換(OpenAI/Claude API、LangChain等で実装)
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで(数日 数週間でPoC、現場で回す)
4. AI活用パターンの横展開・組織化

【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会

【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。

新着 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるデータサイエンスの活用/大手化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
データサイエンススペシャリスト
仕事内容
【所属組織について】
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。

デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。

【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)

【お任せしたい業務】
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ:研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

新着 【東京/大阪/つくば】化学分子シミュレーション技術活用/大手化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、シミュレーション技術、AI技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。量子化学計算や分子動力学計算を始めとする分子シミュレーション技術、これらシミュレーションデータを機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。

【具体的な業務】
グループ会社の様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)

入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 :研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。

新着 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術活用/大手化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
AI技術活用スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、AI技術、シミュレーション技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。同社が独自保有する実験データやシミュレーションデータを、機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。
デジタルソリューション部は、研究開発におけるAI技術の活用を重点施策として推進しており、本施策の中心メンバーとして活躍いただくことを期待しています。グループ会社内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。同社研究開発の変革を主導する部署であり、明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。

【具体的な業務】
グループ会社の国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組みます。同社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組みます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)

入社後1年間は、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトに参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。

【研修・OJT・フォローアップ体制】
入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。

【キャリアパスイメージ】
●1~3年後のキャリアイメージ
担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当し、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これらの経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。

●5年後 のキャリアイメージ
研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

新着 AIプロダクト バックエンドエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

同社では、Claude Code MAX Plan・Cursor・Devin を全エンジニアに会社負担で提供し、「Spec駆動 × AI生成 × Intent Review」を標準の開発スタイルにしています。この環境では、どの言語を何年書いてきたかより、AIを使って正しく速く作り切れるかが成果を分けます。だからこそ応募要件では、特定の技術スタックの経験年数を求めません。モダンな環境で開発してきた方も、AIを武器に開発してきた方も、どちらも歓迎します。入社後にPython / TypeScript をキャッチアップいただく前提で構いません。

【業務概要】
プロダクトのバックエンド開発、AIエージェント機能の実装、外部SaaS連携・データ基盤構築、技術的な意思決定への参加を担当します。

【具体的な業務】
1. プロダクトのバックエンド開発
同社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
2. AIエージェント機能の実装
LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
3. 外部SaaS連携・データ基盤
Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
4. 技術的な意思決定への参加
毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

新着 コーポレートエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
コーポレートエンジニア
仕事内容
グループ会社は、上場企業のグループ企業として設立されたAIカンパニーです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計多くの企業に導入され、売上も大きく成長しています。

具体的な業務:
* ベンダーコントロール・SaaS統制:
国内外のベンダーとの折衝(選定・見積もり・条件交渉・契約更新)。全社で利用するSaaSの棚卸し、利用方針の策定、権限設計、コスト最適化を担います。海外ベンダーとのやり取りが一定量あります。
* 社内システムのAI化・業務改善:
スプレッドシートやメールで運用されている業務プロセス(稟議承認、各種申請、資産管理など)の棚卸しと再設計。同社のプロダクトや各種SaaS、生成AIを使って、実際に動く形まで作り切ります。
* 情報セキュリティ・認証対応:
Pマーク / ISO 27001 / ISO 27017 の維持運用、内部監査・外部審査への対応、社内規程の整備と全社周知。顧客からのセキュリティチェックシート対応も含みます。
* オフィシャルサイトの運用:
コーポレートサイト・採用サイトの更新、改修ベンダーとの調整。
* 社内IT基盤の運用:
アカウント・権限管理、デバイス(PC / MDM)の調達と管理、入退社時のオンボーディング整備、社内からの問い合わせ対応。
※すべてを一度にお任せするわけではありません。ご経験に応じて主軸を決め、段階的に範囲を広げていきます。

ポジション・部門の魅力:
一般的な情報システム部門は、課題を見つけたらベンダーに発注し、見積もりを待ちます。しかし、このポジションでは違います。同社の主力プロダクトを使って、自分で業務改善の仕組みを作ることも可能です。
たとえば稟議承認。過去の承認パターンをAIに学習させ、一次判断を自動化するワークフローは、同社のプロダクトなら数日で組めます。実際に顧客に提供しているのと同じ仕組みです。そして社内で得た知見は、そのままプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
社内の課題解決が、そのままプロダクトの改善につながるため、情報システム部門の仕事が「コストセンターの運用」で終わらない環境です。

新着 最高技術責任者(CTO)候補/プロシェアリングサービスを行う急成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
最高技術責任者(CTO)候補
仕事内容
知見をシェアする事業を展開する企業でのポジションです。これまでは対面でのコンサルティング事業が中心でしたが、新たにWebサービスを展開し、新しい働き方を広げ、地方創生を加速することを目指しています。今後いくつかのWebサービスを立ち上げる予定であり、最初のサービスとして、副業/フリーランスを管理するSaaSをリリースしました。本格的なグロースのため、開発組織のマネジメントをお任せします。また、最高技術責任者として、全社の10年後を見据えたIT戦略を経営陣と共に策定いただきます。

●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計(web+IT推進)
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント

●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。

●組織構成
開発チーム:11名(事業統括:1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア:6名(うち業務委託4名)、カスタマーサクセス:2名、営業:1名)

新着 【東京大阪名古屋】プロジェクトマネージャー/製造業DXコンサルタント(生産管理パッケージ・次世代型SaaS版の導入)/人事コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1320万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
概要
製造業を中心としたクライアントに対し、生産管理パッケージおよび次世代型SaaS版の導入・活用支援におけるプロジェクトマネージャー(PM)としてご活躍いただきます。

詳細
単なるシステムの導入・リプレイスにとどまらず、構想策定などの最上流から定着まで一気通貫でご支援していきます。経験豊富なメンバーも一緒にプロジェクトに入りますので、安心して顧客への価値提供に集中できる環境です。

新着 アクセラレーター専業大手企業でのセールス&プロジェクトマネージャー [民間](リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
●職務概要
・民間大手企業の新規事業創出支援における営業 プロジェクトマネジメント

●職務詳細
・新規・既存クライアントに対する提案営業(アップセル・クロスセル、休眠顧客の掘り起こしを含む)
・新規事業推進のコンサルテーション(要件定義・制度設計)
・新規事業開発におけるプロジェクト運営(プログラム設計・推進・実行等)
・チームメンバーのマネジメント
・クライアントの事業開発推進

※ 民間案件以外(地域・海外)もお任せする場合がございます。

新着 Consultant, Security Solutions/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

*当社では日常的にCopilot(生成AI)の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績(一例)】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

新着 【東京・大阪】ハイクラスエンジニア[オープンポジション]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2917万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
AI時代における開発組織の新しいスタンダードを確立し、事業の非連続な成長を推進する。
生成AIによって「作ること」のコストが劇的に下がった今、エンジニアリング組織の価値は「何を作るか」「どう判断するか」にシフトしています。私たちは、AIを前提とした開発プロセス・組織設計・意思決定の仕組みを自ら実験し、確立していくフェーズにいます。
今回募集するポジションは、技術本部の部長・副部長、もしくはEMやテックリードとして、この変化の最前線に立ち、各事業の非連続な成長を技術の力でけん引する役割を果たします。
担当するプロダクトは、適性と希望を鑑みて決定します。また、複数を横断的に担当する可能性もあります。

【マネジメント】
技術戦略の策定と実行:事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。AI時代において何を人が判断し、何を仕組みに委ねるか その設計思想自体が競争優位になります。
開発チームのマネジメント:10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。

【エンジニアリング】
技術的意思決定:プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案:開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献:自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献:技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。AI活用を前提とした新しい開発組織のスタンダードを、他社に先駆けて作っていく そのプレイヤーであり、伝道者でもある存在を担います。

【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦:約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。

大きな裁量と影響力:チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。

キャリアアップの機会:将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。

失敗経験も歓迎する文化:成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。

新着 Manager, Security Solutions/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI(収益性、品質、納期)の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域(一例)
Cyber Defense:ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity:情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection:ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security:クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品(一例)
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

新着 【主任クラス】鉄道車両向け車上信号装置のシステムエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
鉄道車両向けの保安装置や自動運転装置のシステム設計業務をお任せいたします。
(1) 鉄道事業者(顧客)との要件定義
(2) 要件定義に基づいたシステム仕様書作成
(3) プロジェクトの計画立案および実行

【職務詳細】
(1) 鉄道事業者 (顧客) との要件定義:
  顧客とのコミュニケーションを通じて,開発する製品の要件を理解・整理し,システム設計に反映します。
(2) 要件定義に基づいた仕様書作成:
  要件定義をもとに,システムの仕様書 (システム構成図,機能仕様書など)を作成します。
  仕様書には,システムの機能や性能,インターフェースなどの詳細な情報が含まれます。
(3) プロジェクトの計画立案および実行:
  プロジェクトの全体スケジュール表を作成し,進捗管理,品質管理など,プロジェクト全体を推進します。
  チームメンバ (上長・同僚) とともにプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・グループは、鉄道車両・信号システム・運行管理システムまでを一貫して手掛け、国内のみならず海外でも鉄道インフラ事業を展開しています。近年は自動運転やAIを活用した運行最適化、予兆保全など、次世代鉄道システムの開発を推進しています。
・鉄道の自動運転化が加速する中、車上信号システムは列車制御の中核を担う重要技術です。本ポジションでは、保安装置や自動運転装置に関するシステム設計を通じて、安全性・信頼性が極めて高く求められるミッションクリティカルなシステム開発に挑戦できます。
・顧客との要件定義からシステム設計、プロジェクト推進までを一貫して担当するため、単なる設計業務に留まらず、システム全体を俯瞰するアーキテクト視点やプロジェクトマネジメント力を身につけることが可能です。
・鉄道の安全・安定輸送を支える社会的インパクトの大きな仕事を通じて、エンジニアとして大きく成長できる環境があります。

新着 グループにおけるグローバル資産管理/脆弱性管理システムの企画・開発・展開/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
脆弱性管理・資産管理システム構築プロジェクトにおいて、各機能開発のリーダとして企画・開発業務を推進いただきます。
PJの中で、全体機能を支える各機能のうちの一つの開発実装、サービス化の推進をしていただきます。
また、システム構築後は、各種要望に対応したシステムのエンハンス・グローバルにおける展開を推進いただきます。

【職務詳細】
・プログラムの中で自身の担当分野に求められるケイパビリティを理解し、その具現化、実装に向けて、プロジェクトチームを率いていただきます。
・大きなプログラムとなるため、自身の担当範囲はもちろん、関連する機能に影響のある事象や、関連機能開発チームが見落としているような事象がある場合はその指摘、フォローを実施いただくことを期待いたします。
・ビジネスパートナーの支援をいただくことを前提としているため、社外メンバーとも円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのミッションを各メンバーに落とし込み成功に導くことを期待します。

新着 CRE戦略リード(データセンタ戦略策定・実行)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
CRE戦略リード
仕事内容
【業務概要】
「技術」に特化し、「業界横断」で顧客の構想段階から実装・運用までを一気通貫で支援するTC&S分野において、CRE領域(不動産投資戦略・調達・商材企画等)を担う部門への配属となります。国内データセンタを中心とした中長期の不動産・ファシリティ戦略を推進し、AI・クラウド時代の社会インフラを不動産・施設戦略の側面から支えるチームです。

【具体的な業務】
国内データセンタの将来インフラ構想策定から企画立案、実行管理までを既存メンバーと連携しながら推進いただきます。入社直後は、以下の「CRE戦略立案・推進」を中心に担当いただく想定です。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外となります。
1. 将来構想策定:顧客ニーズ、生成AI、クラウド、AI推論、ソブリンクラウド、脱炭素等の最新動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想および同社が提供するSIシステムの中長期計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)および推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタ関連の新規サービス企画・開発
4. DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進

本ポジションでは、一般的なオフィスCREや施設管理にとどまらず、AI時代の成長戦略を支える大規模社会インフラアセットを対象に、戦略・投資企画・統廃合・サービス企画まで幅広く関わることができます。不動産、FM、建築、設備、インフラ領域で培った経験を、今後さらに投資と需要が拡大するデータセンタCREへ広げたい方に適したポジションです。

【ポジションの魅力】
・AI時代の社会インフラを自ら構想・実装できる
グループが掲げるAIビジネスを支えるNext-Gen Infrastructure(データセンター、ソブリンクラウド、GPUaaS、ネットワークなどを組み合わせた高機能なAI-Readyインフラ)の中核を担う国内データセンタを対象に、CRE・不動産・ファシリティの観点から構想し、様々なステークホルダー(事業部門、技術部門、財務・調達部門、外部パートナー)と連携しながら具体的な計画・実行に落とし込む経験を積むことができます。
・国内最大級の社会インフラアセットに携わることができる
同社のデータセンタは、官公庁、金融、医療、交通など、社会や企業活動を支える重要システムの基盤です。国内最大級の社会インフラアセットを対象に、老朽化対応、統廃合、投資計画、次世代構想など社会的意義とスケールの大きなテーマに携わることができます。
・既存の専門性を成長領域へ拡張することができる
CRE、ファシリティマネジメント、不動産企画、建築、設備、インフラ、事業企画等の経験を活かし、生成AI・クラウド・脱炭素を背景に重要性が高まるデータセンタ領域へ専門性を拡張することができます。これまでの不動産・施設経験を、AI時代の事業成長に直結する領域へ転換できるポジションです。
・上流のCRE戦略・投資企画に関わることができる
中長期のポートフォリオ戦略、拠点再編、投資判断、開発・調達案件、サービス企画まで関与することができます。このような大規模なアセット戦略や投資テーマは経営判断に直結するため、経営層との議論や意思決定プロセスにも参画する機会があります。
・「IT×ファシリティ」による新たな価値創出に挑戦できる
データセンタを単なる施設ではなく、事業競争力や社会システムを支えるアセットとして捉え、将来のサービスや事業成長につながるCRE戦略を企画・推進できます。AI、クラウド、データ、ネットワーク、セキュリティが一体化する時代に、ビルと社会システムをつなぐ新しい価値創造に挑戦できます。

新着 融資営業/モバイルフィンテックサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。toB向けデットファイナンスサービスと、toC向けウォレットアプリを提供しています。

具体的な業務内容:
・スタートアップおよび成長企業の経営者・CFO・財務責任者との面談
・顧客の事業内容、成長フェーズ、資金ニーズのヒアリング
・同社の融資サービスに関する説明および提案
・顧客情報をもとにした社内審査チームとの連携、条件調整
・融資実行後の顧客フォローおよび継続的な関係構築
・営業活動を通じて得られた顧客ニーズや市場情報の整理・共有
・営業プロセスや提案フローの改善に向けた取り組み
※顧客の資金ニーズや事業フェーズに応じて、請求書後払いサービスに関する提案に一部関わっていただく場合があります。

このポジションだから得られるキャリア・経験:
経営者やCFOと直接向き合いながら、単なる融資提案にとどまらず、「どうやって資金調達を実現するか」まで踏み込んで関わる経験を積むことができます。顧客の事業状況や資金ニーズを深く理解し、最適な形で案件を組み立て、実行までリードしていく役割です。
難易度の高い案件にも関与しながら、金融機関やアライアンス先との連携も含めて、より広い視点で資金調達を推進していくことができます。営業として提案するだけでなく、「この案件をどう形にするか」を考え抜ける点が特徴です。
融資額が拡大し提案機会が増えているフェーズだからこそ、自身が関わった案件がそのまま事業成長に直結します。金融機関で培った営業経験や財務知識を活かしながら、より裁量を持って高度な案件に挑戦したい方にとって、次のキャリアステップとなるポジションです。

新着 情報システム部(基盤担当)/大手メガバンク系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
システムに係わるインフラ構築・移行時のプロジェクト推進及び既存インフラの効率化・高度化をチームメンバーとともに計画・推進していただきます。

具体的な業務:
・クラウド環境(Azure、AWSなど)におけるインフラ構築プロジェクトのマネジメント(要件定義、調達・システム設計・運用設計・構築・テスト・リリース)
・インフラ安定稼働のための維持・保守・障害対応
・インフラ環境の改善、効率化、高度化推進
・インフラ環境におけるサイバーセキュリティ強化
・上記施策を推進する上でのベンダーコントロール
・年次・中長期計画の策定・実行

ポジションの魅力:
・サーバ、ネットワーク・セキュリティを鑑みた構築・維持・保守までインフラに係わる幅広い領域の業務を経験できることから、インフラエンジニアとしてキャリアアップを目指せます。
・インフラ業務における効率化や高度化に必要な最新技術を積極的に取り入れる方針であることから、本ポジションでの経験がスキルアップに繋がります。
クラウドネイティブ(マルチクラウド、サーバレスコンピューティング、コンテナ仮想化など)
ゼロトラスト(XDR、SASE、SOAR、CSPMなど)

新着 メディア事業統括責任者候補/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
メディア事業統括責任者候補
仕事内容
募集背景
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、複数の医療機関向け業務効率化SaaSを展開しつつ、患者向け総合医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。
この戦略をさらに加速させるため、近年において買収も含めた事業の多角化を推進してきている中で、広告マネタイズを行う複数のプロダクトやtoC向けプロダクトのラインナップが拡大してきております。
今回募集する「メディア事業統括責任者候補」は、そのような広告マネタイズを行うプロダクトを横断し、メディアセールス機能をセントライズすることで、領域横断でのクロスセル最大化と広告受注後のオペレーション効率化を実現する重要なポジションです。
同社のプロダクト群のユーザー基盤・メディア特性を深く理解した上で、広告主に対する提供価値を最大化するエンタープライズ営業を展開し、メディア事業の持続可能な成長を牽引していただきます。将来的にはメディアセールスグループを組成し、売上規模に応じて組織の拡大ができるよう設計・推進していただくことを期待しています。

職務内容
主な業務
1. メディアセールス全体の売上目標の達成責任
2. 市場分析・競合動向を踏まえた中長期の広告営業戦略の立案・実行
3. 商材ポートフォリオの見直し・新規商材の企画を主導し、収益の多角化を推進
4. 広告主(大手企業・広告代理店)との関係構築および長期的なパートナーシップの形成
5. 社内の各プロダクトオーナーとの連携による商材設計・顧客ニーズの整合
6. 経営陣へのレポーティングおよび事業成長に向けた意思決定支援
7. 各プロダクトのユーザーデータ・トラフィック分析に基づく広告ソリューションの設計
8. 純広告に留まらない新たなアライアンスモデルやB2Bスキームの開発
9. クロージング後のオペレーション統一・業務プロセスの効率化推進
10. メディアセールスメンバー(将来的に拡大)の組織構築・育成・採用

ポジションの魅力
1. 事業を創る経験ができる: 既存の「点」の営業を「面」に変える組織設計から携われます。「何を売るか」だけでなく「どう組織として勝つか」を描ける環境です。
2. 複数プロダクトを横断できる: 多様なメディアアセットを活かした提案設計が可能です。
3. 成長フェーズ: 既にユーザー基盤・認知は確立されており、営業体制の強化により今後さらなる成長余地がある拡張フェーズです。

新着 【神奈川県】車載システムテストマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】
自動車業界は、電気自動車や自動運転技術の進展、コネクテッドカーの普及など、100年に一度と言われる大変革期を迎えています。IVI、メーター、HUDなど、車載システムはますます高度化・複雑化しており、高品質な製品開発を効率的に行うことが求められています。特に、グローバルな開発体制が進む中、統一された品質基準に基づいたテストマネジメントの重要性はますます高まっています。このような背景から、同社では、車載システム開発における品質向上と効率化を牽引する、経験豊富なFAシステムテストマネージャーを募集しています。

【具体的な業務】
車載システム開発において、IVI、メーター、HUD等の製品開発におけるシステムテストをリードするポジションです。テストマネージャーとして、各開発段階におけるテスト戦略の立案から実行、進捗管理、品質管理までを統括します。QCDを意識したテスト計画に基づき、チームを牽引し、高品質な車載システムの開発に貢献します。開発プロジェクトの初期段階から参画し、プロジェクトメンバーと密接に連携しながら、テスト計画の策定、実行、課題解決を推進します。また、テスト効率化のための自動化やAI導入なども検討し、開発全体のQCD向上に貢献することが期待されます。

* 車載システムのテスト計画策定・実行・進捗管理
* テストデータの分析・評価、品質改善策の提案
* テスト自動化ツールの導入・運用、効率化推進
* 開発チームとの連携、課題解決、品質基準の遵守
* テストチームのメンバー育成、指導、評価

【ポジション・部門の魅力】
グローバルIT企業グループの日本法人です。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グループ連結5,000名以上の国内体制とグローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進しています。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。

新着 カスタマーサクセスリード/DXに関するコンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Salesforce導入プロジェクトにおけるカスタマーサクセスリードとして、構想・要件定義からリリースまで、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。

具体的な業務
・顧客の経営課題、業務課題、システム課題のヒアリング・整理
・プロジェクトで解決すべき論点の設計、優先順位の整理
・Salesforce導入に向けた構想策定、要件定義の主導
・プロジェクト計画、推進体制、会議体、意思決定プロセスの設計
・顧客、社内メンバー、外部パートナーなどとの合意形成・折衝
・複数部門、複数ベンダーを含むステークホルダーマネジメント
・スコープ、スケジュール、コスト、品質、リスクの管理
・課題やリスクの早期把握と、解決方針・代替案の提示
・テックリード、コンサルタント、エンジニアとの連携
・要件定義書、プロジェクト計画書、提案書など各種ドキュメントの主管
・リリース後の活用・定着を見据えた改善提案、追加提案
・顧客との継続的な関係構築、アカウントの深耕

想定プロジェクト
・案件規模:5,000万円以上の大規模案件が中心
・プロジェクト期間:中長期の導入プロジェクトが中心
・取引形態:プライム案件中心
・プロジェクト特性:複雑な業務要件、外部システム連携、複数部門・複数ベンダーを伴う案件
・プロジェクト体制:顧客の業務部門・システム部門、社内のコンサルタント・テックリード・エンジニア、外部パートナーなどで構成

顧客の意思決定者や業務部門と直接対話しながら、社内外の多様な関係者をリードし、構想・要件定義からリリースまでプロジェクト全体を推進します。

新着 PM(シニアマネージャー候補)/品質コンサルタント候補/情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PM(シニアマネージャー候補)/品質コンサルタント候補
仕事内容
お客様の品質課題を整理し、品質向上に向けた計画立案からプロジェクト推進までを担当します。
開発PM・PLとして培った経験を活かしながら、品質保証や品質コンサルティングの知見を身につけられるポジションです。

●品質課題の分析・改善提案
・開発や品質課題のヒアリング
・品質リスクや不具合の分析
・品質向上に向けた改善提案

●品質戦略の立案
・テスト計画の策定
・品質目標の設定
・テスト方針の設計

●プロジェクトマネジメント
・進捗管理
・顧客折衝
・チームマネジメント

●品質改善コンサルティング
・品質改善施策の推進
・レビュー改善
・品質体制構築支援

入社時点で品質コンサルティング経験は必須ではありません。
開発プロジェクトで培った経験を活かしながら、品質保証や品質改善の知見を習得し、将来的には品質コンサルタントとして活躍いただくことを期待しています。

新着 ITガバナンス企画/大手通信会社の金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
企画担当者
仕事内容
同社のIT統括部にて、グループベースでのITガバナンス領域における企画・実行を担当します。グループ各社と連携しつつ、満たすべきITガバナンス水準を定め、モニタリング・改善支援・経営報告を通じてグループ全体のITガバナンスの高度化を推進します。グループ横断的なプロジェクトを超上流フェーズから企画・実行する経験を積むことができます。

<業務の具体例>
1. 経営戦略と整合したIT戦略の策定・実行体制の高度化
2. グループ全体のオペレーショナルレジリエンス・システムリスク管理態勢の高度化
3. グループ横断的なIT組織体制・IT人財の育成方針の検討・構築
4. 各種ガイドラインに準拠した規程整備と運用定着化
5. グループ合同会議体の事務局運営
※上記は一例です。本人の適性、経験、希望を考慮して業務をアサインします。

【ポジションの魅力】
管理業務のため、開発フェーズ・使用言語・オンプレorクラウドの割合・開発手法はありません。
障害等に伴う深夜・休日勤務対応は原則ありません(想定外のグループ全体に影響するレベルの大規模障害・イシュー発生時のみですが、過去に発生したことはありません)。

新着 グループ共通基盤の企画・運営/大手通信会社の金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/リーダー
仕事内容
IT統括部にて、グループ各社が共同で利用するシステム基盤の運営・管理および関連プロジェクトの推進を担当いただきます。
入社後は主に、グループ各社の顧客・取引データを統合するグループ横断データベースを担当し、安定運営に加え、機能拡張や運用高度化に向けた要件整理、課題・リスク管理、プロジェクト推進等を担当いただきます。社内関係部門、グループ会社、外部ベンダー等と連携しながら業務を進め、将来的にはグループ横断データベースに限らず、グループ共通基盤の企画、構築、運営にも携わることが期待されます。

<業務の具体例>
1. グループ横断データベースの基盤運営、運用管理、改善企画
2. グループ横断データベースのシステム開発、プロジェクト推進
3. システム変更管理・障害管理・アカウント管理
4. ベンダーおよびグループ各社との調整
5. 経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験を考慮して担当業務を決定します。

<ポジションの特徴・魅力>
従事する開発フェーズ:上流(案件企画〜要件定義)がメインです。下流工程もないことはないですが、障害時のサーバー・NW確認程度です。
使用言語:コーディングは原則ありません。
オンプレミスとクラウドの割合:クラウド100%です。
開発手法:原則ウォーターフォールですが、SaaS導入・IaaS維持保守案件がメインであり、スクラッチ開発はありません。
障害等に伴う深夜・休日勤務対応の有無・頻度:原則ありません。休日勤務は四半期に1回あるかないか程度です(日中の業務停止が避けられないSaaS・IaaS製品の導入を休日に行うこともあります)。

新着 【東京都】データ活用リード/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
データ活用リード
仕事内容
職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

新着 Salesforceプロジェクトマネージャー/社内業務自動化のための生成AIサービスを展開する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験(CX)までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門は複数事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとしてPartner of the Year 2026(Agentforce)を受賞(Agentforce部門ではアクセンチュア社と同社の2社のみ)、世界初となるAdaptive Websites(アダプティブウェブサイト)機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce事業部は現在、主にCore領域(Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等)とMarketing Cloud領域(マーケ施策/顧客コミュニケーション支援等)の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。

配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。ご入社後は、Salesforce導入・活用プロジェクトの中核として、要件整理からプロジェクト推進、リリース後の活用定着まで一気通貫でリードいただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・Salesforce導入・開発プロジェクトにおける全体計画の策定
・要件定義、基本設計フェーズにおける顧客折衝・要件整理・論点整理
・スコープ・進捗・品質・コスト・課題・リスクの管理
・社内エンジニア、コンサルタント、外部パートナーを含むプロジェクト体制のマネジメント
・クライアントおよび社内関係者との合意形成、会議体の設計・運営
・リリース後の運用定着、追加提案、改善施策の推進
案件によっては、単なる進行管理にとどまらず、顧客の業務課題やマーケティング課題を踏まえたソリューション設計・提案にも関わっていただきます。

最初の配属チーム(Core/Marketing Cloud)は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、領域横断で幅広い経験を積んでいくことが可能です。
将来的には、以下のようなキャリアパスを描いていただけます。
・中〜大規模案件の統括PMとして、複数プロジェクトを横断して推進
・PMとしての経験を活かし、提案・要件定義・業務設計まで担うコンサルタントへ拡張
・Core/Marketing Cloud/AI活用を横断した、より複雑性の高い案件の責任者へステップアップ
・マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce/AIにとどまらないマーケティングDX全体の変革プロジェクトを推進
国内トップクラスの AI×Salesforce案件 に携われる環境だからこそ、PMとしての市場価値を高めながら、より上流・より広域の役割へ挑戦できます。

新着 ITサービスマネージャ/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1000万円
ポジション
サービスマネージャ
仕事内容
業務概要:
顧客向けマネージドサービスの提案・設計・導入において、上流工程を中心にご担当いただきます。営業部門(別本部)と連携し、アポイント獲得後の顧客要件ヒアリングから参画し、課題の可視化・提案・運用設計・構築までを一貫して対応します。担当プロジェクトは、外販顧客向けマネージドサービスの事業拡販・実行です。同社のマネージドサービスは、さまざまな業界・業種の大手企業様に導入されています。

具体的な業務:
顧客課題の可視化・提案力: お客様の業務内容やIT環境を丁寧に把握し、現状の課題や改善ポイントを整理した上で、最適なマネージドサービスの提案を行います。単なる製品紹介ではなく、運用まで見据えた設計・体制づくりを含めた提案が求められるため、業務理解力・課題整理力が磨かれます。
運用設計・構築における上流スキル: 単なる運用対応ではなく、運用設計・体制構築・SLA設計など、サービス全体を設計するスキルが身につきます。顧客の現場に寄り添いながら、運用の仕組みそのものを設計・構築していくことで、質の高いサービス提供のスキルが身に付きます。
幅広いインフラ領域の知識: サーバ・ネットワーク・クラウド・セキュリティといった多様な技術領域に携わることで、特定分野に偏らないバランスの取れたインフラ知識が身につきます。
キャリアパス: 同社では、個人のキャリアビジョンに応じて、スペシャリストコース(サービスマネージャとして技術を極める)とマネジメントコース(ラインマネージャーとして組織・事業を推進する)の2つのキャリアコースを用意しています。柔軟なキャリア選択が可能で、「キャリアは自分でつくるもの」という人事制度のコンセプトのもと、毎年上司と相談しながらキャリアを設計できます。翌年度の転勤可否申告やキャリアコースの選択も可能です。
組織構成: インフラサービス部の一課(インフラ運用)への配属となります。平均年齢30代の活気のある環境です。

ポジションの魅力:
インフラ構築・設計経験を活かし、提案・運用設計といった上流工程にステップアップできる環境です。営業と連携し、顧客課題のヒアリングからソリューション形成まで一貫して担当できます。サーバ・ネットワーク・クラウド・セキュリティといった多様な技術領域に対応し、特定の製品やベンダーに縛られず最適な提案が可能です。技術選定の自由度が高く、エンジニアとしての裁量も大きいでしょう。マネージドサービスの外販事業拡大フェーズにおいて、提案力を武器に新たな顧客を開拓する中心メンバーとして活躍し、自らの提案がビジネスを生み出す実感を得られます。スペシャリストとして技術を極める道、マネジメントとして組織を牽引する道、どちらも選択可能で、キャリアディベロップメント制度により柔軟なキャリアパスを描けます。

新着 ITインフラ部門マネージャー候補(PMスタート)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1190万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【業務概要】
ご入社後、まずは同グループ各社を顧客とするITインフラ(デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ)導入プロジェクトのPMとして、提案から導入まで一貫してプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、将来的な組織運営を担う候補者として、まずはプロジェクト推進を通じて同社の業務や顧客環境、組織運営の理解を深めていただくことを想定しています。

【具体的な業務】
1. 入社直後:PM業務
・提案業務(構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積)
・プロジェクト立ち上げ(WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催)
・プロジェクト管理(進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理)
・顧客およびベンダーとの各種調整、折衝業務
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

2. 将来的にお任せする可能性のある業務:管理職業務
・若手メンバーの育成、技術支援、プロジェクト運営支援
・課長候補として組織運営やラインマネジメント業務への参画
・組織目標の管理、人員計画の策定、メンバー評価・育成

【ポジションの魅力】
・将来の管理職候補として組織づくりに関われる
ご入社後はPMとして同グループ向け案件を推進しながら、事業や組織への理解を深めていただきます。その後、ご本人の志向や適性に応じて、メンバー育成や組織運営、ラインマネジメントなどの領域へ活躍の幅を広げることが可能です。
・最上流からプロジェクトをリードできる
同グループから技術面を任される立場のため、企画・提案内容がプロジェクトに反映されやすい環境です。
・大規模案件のPMとして活躍できる
同グループ各社向けの大規模プロジェクトにおいて、企画から導入まで一貫して携わることができます。
・経営目線を学べる
同グループのCDO/CIO/CISOと対峙する機会も多く、経営視点を直接学べる環境です。

新着 ITインフラ設計・構築経験を活かすPM/PL/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1000万円
ポジション
PM/PL
仕事内容
募集背景
同部門では、グループ会社のITインフラ導入・運用・保守をプライムで対応し、同社のIT部門とワンチームで日々の業務を推進しています。この度、事業拡大に伴い、ITインフラ導入案件のプロジェクトマネージャーを募集します。特に現在は、次世代のPM人材を育成していくフェーズにもあり、インフラ設計・構築の経験を活かしながらPMとして成長したい方も歓迎しています。

仕事内容
同社およびグループ各社を顧客とする IT インフラ(デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ)導入プロジェクトの推進をお任せします。プロジェクトの早い段階から関与いただき、顧客の構想を踏まえ、技術的な観点から具体化していく“提案・実行フェーズ”が中心です。
主な業務内容は以下のとおりです。
・提案業務(構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積)
・プロジェクト立ち上げ(WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催)
・プロジェクト管理(進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理)
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。
グループ唯一のIT子会社であり、構想段階からIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。また総合商社の特性上、海外を含む案件にも携われます。PMとしてプロジェクトをリードいただくだけでなく、ご本人のご志向に応じて、若手メンバーの育成や組織運営などのマネジメント業務にも携わっていただくことが可能です。

活かせるスキル・経験
・企画力/提案力
このポジションでは顧客からの指示をただ行動に移すのではなく、最上流から案件に参画し、顧客と共にプロジェクトを構想、検討する段階から業務がスタートします。そのため、自ら顧客の潜在的ニーズを引き出し、形にすることが求められます。顧客目線に立ち、複数案件に対応していくことで、企画力・提案力を存分に発揮頂けます。
・プロジェクト管理能力/コミュニケーション能力
同社が掲げる戦略に基づき、今後は同社で対応する案件が 一層増えていくことが想定されています。複数の案件にPMとして参画いただき、企画〜導入まで推進頂く中で、複数部門との調整、同社・グループ会社との交渉など、プロジェクト管理能力・コミュニケーション能力を発揮頂ける場面が多くあります。

キャリアパス
個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
<キャリアコース>
・スペシャリストコース
導入時PMとして実務の最前線で活躍し、専門性を深めていただきます。
・マネジメントコース
課長・部長クラスのラインマネジメントを担い、組織/事業拡大を推進いただきます。
<柔軟なキャリア形成>
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
親会社向けの開発保守をプライムで行っている部隊となります。
第一SGサービス部
┣三課:同社・グループ会社向け運用保守導入対応
※平均年齢は40代で、意見や提案などがしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
「最上流に近い技術提案ができる」
同社から技術面を任される立場のため、提案内容がプロジェクトに反映されやすい環境です。
「経営目線を学べる」
同社のCDO/CIO、CISOと対峙する機会が多く、経営視点を直接吸収できます。
「広範な知識を獲得」
同社IT部門や社内スペシャリストと連携する中で、関連領域の知見も広がります。

新着 情シス支援/インフラ運用統括リーダー(課長候補)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1000万円
ポジション
課長候補(リーダー)
仕事内容
ITインフラ運用・保守サービスを提供する部門での募集です。グループ会社向けに、サーバ・クラウド・ネットワーク・Microsoft 365・デバイス管理など幅広いITインフラの運用・保守サービスを提供しています。近年はIT環境の高度化に伴い、運用保守領域においても顧客とのコミュニケーションやサービス品質向上、業務効率化の推進がこれまで以上に重要となっています。また、他部門が実施するインフラ導入案件についても、導入後の運用・保守を見据えた要件整理や運用設計段階から参画するケースが増加しており、運用品質の向上と組織力強化を推進するため、将来的に課長として組織運営を担う課長候補(課長補佐ポジション)の募集です。

グループ各社を顧客としたITインフラ運用・保守サービスのリーダーポジションとして、顧客対応、運用管理、パートナー企業管理、チームマネジメント補佐をお任せします。まずは運用保守業務についてキャッチアップいただいた後、課長補佐として組織運営や顧客折衝の中核を担っていただきます。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客対応(定例会運営、問い合わせ対応、課題整理、ユーザー報告取りまとめ)
・障害・課題管理(インシデント対応、再発防止策検討、関係各所との調整)
・ビジネスパートナー管理(業務指示、品質管理、進捗管理)
・運用設計および運用改善提案
・他部門が実施する導入案件への参画(要件定義・運用設計フェーズから参画)
・運用業務の効率化、自動化、AI活用に関する企画・推進
・課長補佐業務(月次報告資料作成、メンバーリソース管理、顧客依頼事項の差配・進捗管理)

同社はグループ唯一のIT子会社として、IT部門と密に連携しながら業務を推進しています。顧客との距離が近く、単なる運用保守に留まらず、サービス品質向上や運用改善提案など上流工程にも携われる環境です。

※業務内容補足
・実対応(問い合わせ対応・定型業務)はパートナーが中心です。
・運用対応時間は9:00〜17:30で、夜間・休日対応は原則ございません。

身につくスキル・経験
・顧客対応力/サービスマネジメント力
運用保守業務では、障害発生時の説明や課題管理、ユーザーへの報告など、顧客とのコミュニケーションが重要となります。また、導入案件の要件定義段階から参画し、将来の運用を見据えた提案を行う場面も多くあります。そのため、顧客視点で課題を整理し、関係者を巻き込みながら推進する力を発揮いただけます。
・組織推進力/リーダーシップ
社内メンバーやビジネスパートナーと連携しながら複数案件を推進いただきます。障害対応や突発的な依頼にも柔軟に対応しながら、チーム全体を牽引し、サービス品質向上や業務改善をリードしていただくことを期待しています。将来的には課長として組織運営を担っていただくことを想定しており、マネジメントスキルも磨いていただけます。

キャリアパス
同社では、個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
<キャリアコース>
●スペシャリストコース
サービスマネージャーとして顧客対応や運用改善の専門性を高め、大規模運用案件の中核人材として活躍いただきます。
●マネジメントコース
課長候補として組織運営・人材育成・収支管理などを経験しながら、課長・部長クラスを目指していただきます。

<柔軟なキャリア形成>
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
マネージドサービス事業本部第二SGサービス部四課。親会社グループ向けの運用保守をプライムで担当している部隊となります。サーバ、クラウド、Microsoft 365、デバイス管理など幅広いインフラ領域を担当しています。平均年齢は40代で、意見や提案がしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
・幅広いインフラ知識を身につけられる
Microsoft 365、デバイス管理、サーバ、クラウド、ネットワークなど幅広い領域の運用に携わるため、インフラ全般の知見を深めることができます。
・顧客に近い立場でサービスを改善できる
IT部門と日常的にコミュニケーションを行い、運用改善やサービス品質向上の提案を実施できます。自身の提案が実際の運用に反映される機会も多くあります。
・組織マネジメントに挑戦できる
課長補佐としてリソース管理やチーム運営に携わりながら、将来的な課長ポジションを目指せる環境です。

新着 デジタルマーケティングディレクター(コンシューマー事業)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
各事業成長を支えるマーケティング戦略を設計し、当社コンシューマー事業に貢献することがミッションです。マーケティングコミュニケーション領域で認知拡大から顧客獲得まで事業成果につながる施策を推進していただきます。

【主な業務】
・デジタルマーケティングによる獲得最大化
・デジタルマーケティングによるサービス・プロダクト認知向上
・施策効果の多角的検証、効果効率の追求

【具体的な業務】
・事業目標に基づいたデジタルマーケティング施策の企画立案・検証
・メディア運用ディレクションおよびWEB制作ディレクション
・上記実行プロセスのリード(社内関連部門や広告代理店、制作会社などステークホルダーの牽引)

仕事の魅力
・認知拡大から顧客獲得まで統合的にマーケティング業務に携わることができる。
・単なるメディア運用にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、当社のコンシューマー事業のマーケティングコミュニケーションに積極的に関与できる。

新着 Salesforceの設計・開発方針と品質を担うテックリード/DXに関するコンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

新着 大手総合インターネット企業でのCustomer Reliability Engineer / ソーシャルコマース

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社ギフトサービスを中心としたECサービスのCRE業務

ユーザーからの問い合わせに対する技術面での調査、解決策の提案
社内のオペレーション部門からの要望を起点とした運用業務の改善、効率化
ユーザーの声を踏まえた機能提案・開発チームへのフィードバック
リファクタリング、コード品質改善、コードレビュー・設計レビュー
安定運用に向けた運用改善および継続的な仕組みの改善

●開発環境
言語:Java, Kotlin
利用技術:Spring Boot, Kafka, MySQL, k8s, Redis, NGINX, Docker, Elasticsearch
インフラ:内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境:Github Actions
プロジェクト管理:JIRA、Confluence
その他開発環境:GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA, GitHub Copilot, OpenAI API, Slack, Figma

新着 SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

新着 UI/UXデザイナー(デザインエンジニア-リード)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進

新着 データプラットフォームVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
データプラットフォームVP(候補)
仕事内容
● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

新着 AIガバナンスVP(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行

新着 SRE/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
SREリーダー
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC)
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

新着 データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードデータエンジニア
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

新着 AIエンジニア(基盤・強化学習)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

新着 Forward Deployed Engineer(FDE)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

新着 カスタマーサクセス 責任者(プレイングマネージャー)/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,100万円
ポジション
責任者(プレイングマネージャー)
仕事内容
【現在のCS組織の課題/ミッション】
・戦略推進と現場実行のスピードが追いつかず、CSとしての顧客接点の確保が手薄になっている
・オンボーディング期(1 3ヶ月)の初期満足度を高める仕組みづくりと、3ヶ月時点のチャーンレート最小化に向けた施策の標準化
・既存顧客のBPaaS化リプレイス/エクスパンション戦略の構想・実行
・現場メンバーが個社のN1で考えがちな状況にあり、全体最適視点でのバランスを取りながらの推進力強化
・CS/FS/TL/クルー(オペレーションメンバー)を横断する指示系統・連携設計

【ポジションの魅力】
・当社の第二の柱であるBPaaS事業のCS組織を、組成初期フェーズから責任者として牽引できる
・現場のCS実務、チームマネジメント、中長期戦略策定までを一気通貫で経験できる
・タイムチャージからバリューチャージへというビジネスモデル変革の最前線で、エクスパンション・リプレイス戦略を構想・実行できる
・お客様の業務フローそのものを書き換えるコンサルティング要素を含み、無形商材ならではの価値提供を発揮できる
・中小企業の労働生産性向上という、社会的インパクトの大きな課題に挑める

【業務内容】
BPaaS事業のCS責任者(マネージャー)として、オンボーディング期(1 3ヶ月)における顧客満足度の最大化とチャーンレート最小化をミッションに、現場のCS実務とチームマネジメントの両輪を担っていただきます。

●プレイング業務(カスタマーサクセス)
・新規顧客のオンボーディング推進
・最重要顧客の継続対応とエクスパンション提案
・キックオフ/2週間進捗/1ヶ月・1.5ヶ月・2ヶ月などの定点観測ミーティングの設計と実行
・お客様の本質的なニーズの聞き取りと業務フロー設計提案(コンサルティング要素)
・他セールスチームとの連携、指示系統と顧客接点の設計

●マネジメント業務
・数名のメンバーをまとめるピープルマネジメント(プレイングリーダー)
・3ヶ月時点のチャーンレートを最重要指標としたKPI設計・運用
・チームとしての戦略策定(既存顧客のBPaaS化リプレイス/エクスパンション戦略の実行)
・半年後を目途にチームリーダーへ移行し、戦略策定・KPI設計を含めた組織運営を全面的に推進

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

新着 【東京】パートナーセールス/アライアンス推進責任者(営業部門)/製造業DXシステムのITスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

新着 【大阪】パートナーセールス/アライアンス推進責任者(営業部門)/製造業DXシステムのITスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

新着 AIガバナンスコンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定/改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI/AIサービス/AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ/セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

新着 リアルチャネルの顧客体験向上・店頭DX企画および推進/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
調査役手前の担当者レベル〜調査役
仕事内容
【ミッション】
国内最大級の顧客基盤とリアルな接点を持つ当行において、支店(以下、営業店)の価値を再定義し、お客さまに「来店してよかった」と感じていただける体験と、行員が「お客さまに向き合う喜び」と「成長実感」を得られる環境を実現することがミッションです。
営業店のハード面・ソフト面、現場業務やお客さま動線を深く理解しながら、リアル・リモート・デジタルを最適に組み合わせた新しい店頭運営モデルを企画・推進し、銀行全体の顧客体験向上と生産性向上に貢献していただきます。

【業務内容】
国内営業店における店頭事務・顧客接点・営業店運営の変革をテーマに、企画立案からプロジェクト推進までを担っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
・来店顧客の手続・相談体験の向上に向けた課題整理、施策立案
・営業店のロビー・窓口・後方事務における業務プロセス改善
・デジタルツール、事務システム、リモートチャネル等を活用した店頭運営の高度化
・顧客利便性向上、待ち時間削減、事務負荷軽減、ペーパーレス化等に資する施策の企画・推進
・営業店、リモート組織、デジタルチャネルとの役割分担・連携モデルの検討
・システム開発案件における業務要件整理、要件定義、導入・定着化支援
・法令・制度改定に伴う顧客手続、事務フロー、システム対応の検討
・関係部門や営業店現場を巻き込んだプロジェクトマネジメント

【魅力】
本ポストは、銀行におけるリアルチャネルの将来像を描き、実際の営業店運営へと実装していく変革ポジションです。
全国の営業店、来店されるお客さま、営業店で働く行員に広く影響する施策を担うため、社会的意義と事業インパクトの大きさを実感しながら取り組むことができます。
また、単なるシステム導入ではなく、顧客体験、業務プロセス、行員の働き方、法令対応、リモート活用を一体で考えるため、金融機関におけるDX企画人材としての専門性を高めることができます。
将来的には、営業店DX、チャネル戦略、顧客体験企画、業務改革プロジェクトのリーダーなど、幅広いキャリアにつなげていただけます。
在宅勤務も併用可能です。業務特性上、関係者との対面連携も重要であるため、週3日程度の出社を想定しています。

【キャリアパス】
国内リテール領域における顧客接点の高度化に向けた施策立案・推進、事務合理化等のプロフェッショナルとしてキャリアを積んでいただくことを想定しておりますが、他部署・他業務への公募に手を挙げチャレンジしていただくことも可能です。

新着 バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
技術リード
仕事内容
【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
<利用技術>
・AWS
 ・Glue
 ・AppSync (GraphQL)
 ・Aurora
 ・Lambda
 ・Cognito
 ・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
<周辺ツール>
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks
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