1000～2000万以上の転職求人

4,272 件

●大学のお客様の実情や構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICTを駆使したソリューション提案業務
●業界知見や技術的知見を活用した企画業務

現在、取り組み中の下記の教育分野の中で、どちらかの業務分野に従事していただきます。
ご本人のスキル・業務経験・ご意向を総合的に判断し、面談の中で当面従事いただく業務分野について、ご案内させていただきます。

【当面の従事業務分野（A〜B）】
A. 大学分野におけるビジネス拡大：大学・教育庁などのお客様に対する課題解決営業/大学分野の営業戦略立案/各支店での案件獲得・拡大に向けた案件支援・営業同行等の実施
B. 初中等分野におけるビジネス拡大：中央省庁への政策提言・実証実験への参画/他社とのアライアンス連携/営業戦略・事業計画立案/各支店での案件獲得・拡大に向けた案件支援・営業同行等の実施

※これらの分野を中心に一定期間業務に従事していただいた後、ご本人意向、経験・スキル、会社動向・事業動向などを踏まえて、教育関連の専門性を活かし、他分野で活躍いただくことがあります。

社内IT環境全般を担当し、全社員が安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備するポジションです。デバイス管理、アカウント管理、セキュリティ対策、IT資産管理、社内システムの導入・運用を担当します。

1. 情報セキュリティ認証の運用
・ISMS／プライバシーマークの運用（現在は外部委託先が担当しており、引き継ぎを受けます）
・SOC2、および米国子会社のISO27001の取得・運用にあたっての社内側の対応
・審査・監査対応の社内窓口


2. アカウント・IT資産の管理と統制
・外部ヘルプデスク・キッティングベンダーのディレクション
　- アカウント発行やデバイスのキッティングなどは外部ベンダーへ委託しています
　- アカウントの定期棚卸
　- 社員からのIT関連問い合わせ対応、トラブルシューティング
・IT資産・SaaSライセンスの管理と棚卸
・入退社ITオペレーションの標準化など各種ワークフロー整備

3. 社内ツール基盤の運用オーナーシップと機能拡張
・社内ツール配布基盤の運用（配布チャネル、バージョン管理、カタログの整備）
・IdP連携によるSSO、デバイス登録、トークン管理、RBACの権限モデルの運用と棚卸
・社内ツール基盤で今後の実装が想定されている機能への対応
　− 各種SaaSの権限管理、脆弱性スキャン、LLMゲートウェイ等
・ドキュメント整備：IT関連の社内ドキュメント、マニュアルの作成・更新

4. セキュリティ・インフラほか整備
・セキュリティ対策：MDM（Jamf等）の運用、セキュリティポリシーの策定・運用、従業員向けセキュリティ教育
・SSO、SCIM、グループ／権限設計の実装
・MDMの整備と構成プロファイルの設計・配布
・開発者向け端末のセットアップの標準化・スクリプト化
　（Docker、Cursor、Claude Code等がCLIで動作する状態が前提となります）
・スクリプト／API連携による運用の自動化
・オフィスネットワーク（Wi-Fi、VPN）の管理

5. クライアント対応
・クライアント提出用セキュリティチェックシートの回答と、標準回答集の整備
・クライアントからの端末・環境の確認要求への対応
・従業員向けセキュリティ教育

【使用ツール】
・デバイス：MacBook Pro、Dell等
・MDM：Jamf
・Identity：Google Workspace、Microsoft 365、Okta
・SaaS：Slack、Notion、GitHub、HERP、各種業務ツール

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
本募集は、AI・デジタル領域における3領域8職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI/AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。

3．募集ポジション（3領域8職種）
＜領域1：エンジニア＞
●AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

●AIプロダクトエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

●LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

●クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

●セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
●AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

●プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

＜領域3：BA＞
●AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
●面談記録・議事録作成支援
対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
●スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
●リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
●営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
●社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
●暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記8職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方

●募集の背景 ― なぜ今、IT・デジタル領域で9つのポジションを同時に募集するのか

▼1. 上場・売買・清算・決済までを一つのグループで担う事業構造

同社グループは、企業の上場から売買、清算、決済に至る一連の流れを、グループ内で完結して担っています。現物市場とデリバティブ市場をそれぞれ運営する取引所に加え、清算機能を担う清算機関、市場の品質維持に必要な審査・管理を担う自主規制法人、そしてインデックス算出・データサービス・ITソリューション・ITネットワークを手がけるデータ／IT事業子会社を擁しています。

エンジニアにとっての意味は、取引のライフサイクル全体を一つの組織の中で見渡しながら設計できることです。売買システムのレイテンシ改善が清算・決済の処理設計に、データ基盤の設計が市場監視や情報サービスの品質に、それぞれ直結します。金融機関やSIerでは、この連鎖の一部分にしか関与できないことがほとんどです。

▼2. 「守るIT」と「攻めるIT」が同時に走るフェーズ

同社グループは、長い歴史を持つ国内の市場基盤を引き継ぎ、複数の取引所の経営統合により誕生しました。同社が発信する価格情報は経済の温度を測る指標として広く参照されており、止まらないこと、誤らないことそのものが社会的価値である領域です。

一方で近年は、2030年を見据えた長期ビジョンのもと、幅広い社会課題に対して資金調達・資金循環機能をはじめとしたソリューションを提供する、グローバルな総合金融・情報プラットフォームへの進化を進めています。2025年度から始まる中期経営計画はその第?ステージにあたり、伝統的な市場運営機能を強化しながら、その枠組みにとらわれない新領域への挑戦を続けています。

つまり現在は、ミッションクリティカルな基幹システムの更改・維持運用と、クラウド・AI・データを起点とした新規サービスの内製開発が、同じ組織の中で並走しています。どちらか一方ではなく両方を経験できる環境は、事業会社としては稀少です。

▼3. IT戦略として進行中の取組み

これを具体化したIT戦略では、1.IT組織基盤の強化・全体最適化 2.信頼性とレジリエンスの更なる追及 3.多様な市場ニーズへの対応 4.テクノロジーによるビジネス価値創出 の4点を重点テーマとし、以下の取組みが同時並行で進行しています。
・基幹システム群（売買系・清算系・ネットワーク・情報系）の計画的な更改
・安定的・高レジリエンスな維持運用の継続と更なる向上
・サイバーセキュリティ態勢の継続的な改善・強化
・内製開発人材およびクラウド活用人材の育成・強化
・クラウド上のデータレイクにグループ内外のデータを集積・融合し、不公正取引の検知や審査・モニタリングを高度化。提供データ・チャネルも拡充
・AI等の先端技術を活用した業務効率化と新たな価値創造

▼4. 募集ポジション

上記を推進する体制強化のため、下記1〜9のポジションを同時に募集しています。ご経験・ご志向を踏まえて最適なポジションをご提案します。いずれも総合職採用で、上流工程を中心にシステムの企画・開発・運用・監査に携わっていただきます。

1. 株式売買システム開発（東京）
・国内市場の株式売買を支える基幹システムの企画・開発・保守運用
・高速性・安定性・公正性を担保するシステム改善
・証券会社・情報ベンダー等、外部ステークホルダーとの調整
・将来の制度改正・業務改革に合わせた新機能企画とプロジェクト推進

2. 清算システム開発（東京）
・株式・デリバティブの清算を担うシステムの企画・開発・保守
・制度改正や新商品導入に伴うシステム改修の要件定義〜リリース管理
・清算機関や証券会社との調整・折衝
・高信頼性・高可用性が求められる社会インフラとしての品質維持と改善提案

3. デリバティブ売買システム開発（東京）
・次期デリバティブ売買システムへの全面刷新プロジェクト
・要件定義から方式設計、パフォーマンス設計、ベンダーコントロール、運用設計まで
・海外の技術者と協働しながらプロジェクトを推進

4. システム開発オープンポジション（東京）
・ユーザー要件定義などの上流工程、基本設計、PM／PL業務、ベンダーコントロール
・対象領域：株式売買システム、デリバティブ売買システム、清算システム（現物・デリバティブ・国債）、統合ネットワーク、情報系システム

5. システム運用（東京）
・グループ全体のシステム運用および障害対応業務
・運用業務の迅速性・正確性の向上による安定的なシステム運行の実現
・クラウドサービス等の技術活用を含む運用方法の確立

6. システム運用（大阪）
・基幹システムの運用・監視・保守
・運用プロセス、監視基盤、業務手順等の設計・改善
・障害発生時の一次対応および復旧支援、関連部署との連携
・新システム導入時の運用要件定義・テスト企画

7. サイバーセキュリティ（東京）
・基幹システムを支えるサイバーセキュリティ対策の企画・運用
・SOC／CSIRT活動、インシデントレスポンス、脅威分析、ログ分析
・セキュリティアーキテクチャの設計、ゼロトラストを含む新技術の導入検討
・グループ横断でのセキュリティガバナンス強化やルール策定

8. フィンテックエンジニア（東京）
・フロントエンド：Figmaによるモック作成、TypeScript／React・NextJSでのWebサイト・Webアプリ構築
・バックエンド：AWS・GCP上でのTypeScript／Pythonによる開発、CDK・Terraform等によるInfrastructure as Code
・アジャイル（スクラム）開発。2週間を1スプリントとし、企画からコーディングまでチームで推進

9. システム監査（東京）
・グループ全体のITガバナンス、情報セキュリティ、システム運用の有効性評価
・基幹システム、ネットワーク、クラウド基盤等を対象とした内部監査の計画立案・実査・報告
・監査結果に基づく改善提案およびリスク低減のための助言
・経営層・関係部門との折衝、各種報告資料の作成

●募集の背景 ― なぜ今、デジタル戦略部・システム部で6つのポジションを同時に募集するのか

▼1. データ×AI×金融の中枢を担う事業構造
当社は、融資だけでなく預金・為替、証券・シンジケートローン、事業承継・再生支援、創業支援など、中小企業のライフステージを一気通貫で支える総合金融機関です。デジタル戦略部とシステム部が両輪となり、データマネジメント基盤の整備からAI（予測AI・生成AI）の実装、勘定系システムの更改・維持運用までを担っています。

専門人材にとっての意味は、データ・システム基盤の設計が、融資審査や経営支援など事業のあらゆる場面に直結することです。基幹システムの安定運用が信頼の基盤をつくり、データ・AI活用が新たな収益機会を生みます。金融機関やベンダー単体では、この両方を横断的に経験できる機会は限られています。

▼2. 「守るIT」と「攻めるIT」が同時に走るフェーズ
当社は設立以来、90年近くにわたり中小企業専門の金融機関として、止まらないこと・誤らないことそのものが社会的価値である基幹システムの安定運用を担ってきました。2025年には関連法令の改正に基づき政府保有株式の全部売却が完了し民営化。2026年には長期戦略・変革プランを発表し、「企業の未来を支えていく。日本を変化につよくする。」というパーパスのもと、「中小企業経済圏」の確立・活性化を目指しています。

5つの変革（タテからヨコへ、連携から共創へ、守りから成長へ、ローカルからグローカルへ、DXからAXへ）に象徴されるように、当社では、勘定系システムの更改・維持運用やシステム監査といった守りの領域と、データマネジメント・生成AI実装といった攻めの領域が、同じ組織の中で並走しています。どちらか一方ではなく両方を経験できる環境は、事業会社としては稀少です。

▼3. デジタル戦略として進行中の取組み
この方針を具体化したデジタル戦略では、以下の4つを重点テーマとしています。

・データマネジメント基盤の整備（データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理）
・AI・生成AIの実装（予測AI・LLM活用による営業・審査・業務の高度化）
・システム企画・DX推進体制の強化（勘定系システムの更改とDX推進プロジェクトの管理）
・サイバーセキュリティ・システム監査体制の強化

これに基づき、次の取組みが同時並行で進行しています。

・勘定系システム（含む周辺システム）の着実な更改・維持運用
・法人向けポータルサイト「Bizリンク」の企画・運営を通じたデジタルサービスの拡充
・クラウド上のデータ基盤整備によるデータ活用・生成AI実装の推進
・サイバーセキュリティ態勢の継続的な改善・強化

▼4. 募集ポジション
上記を推進する体制強化のため、企画・開発・運用・監査にわたる下記【1】〜【6】を同時に募集しています。ご経験・ご志向を踏まえて最適なポジションをご提案します。

【1】データサイエンス・データマネジメント　業務・人材育成マネージャー（候補者可）
配属先候補：デジタル戦略部　インテリジェンス室 等
勤務地：東京都内（本社）
・データサイエンス及びデータマネジメントに関する組織習熟度向上施策の企画・実行
・理系人材の教育課程の企画・実行（場合により自ら教授）、組織運営全般の管理
・応募時点での実務経験は必須ではなく、高水準の知識・実務能力・人格を重視

【2】データマネジメントオフィサー（DX）
配属先候補：デジタル戦略部　インテリジェンス室 等
勤務地：東京都内（本社）
・データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理に関する是正施策の企画・実行
・メタデータ整理のための全社的な展開施策の立案・管理運用

【3】MLエンジニア（予測AI）／生成AIエンジニア（プロンプト・RAG・精度）
配属先候補：デジタル戦略部
勤務地：東京都内（拠点）
・MLエンジニア：予測・推計・分類モデルの設計・開発、特徴量設計、モデル選定・学習・評価・デプロイ・監視改善
・生成AIエンジニア：社内業務へのLLM適用検討、プロンプト設計・評価、RAG開発・実装、API連携による生成AIアプリ実装

【4】法人向けポータルサイト企画・運営担当（Webディレクター）
配属先候補：デジタル戦略部
勤務地：東京都内（本社）
・法人向けポータルサイト「Bizリンク」の運営・改善（コンテンツ更新、機能リリース対応、利用状況データの分析）
・開発ベンダー・社内関係部署と連携したサービス改善企画・要件整理

【5】システム企画／プロジェクト推進／サイバーセキュリティ人材
配属先候補：システム部
勤務地：東京都内（拠点）
・システム化企画・IT戦略の立案、新技術（AI・RPA・アジャイル開発等）の活用検討
・勘定系更改プロジェクトおよびDX関連施策のプロジェクト管理推進（ベンダーマネジメント含む）
・サイバーセキュリティ施策の企画・立案、コンティンジェンシープラン整備、インシデント対応・運用監視

【6】システム監査／リスク管理担当
配属先候補：内部監査部門
勤務地：東京都内（拠点）
・システム開発プロジェクトの監査（モニタリング・アセスメント・経営へのレポート）
・システム障害の真因分析・再発防止策評価、セキュリティ関連規定の整備・評価

【ミッション】
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える高性能・高品質な無線アクセスネットワークの実現に貢献していただきます。


【主な業務】
・AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエア（Layer1〜Layer3）の設計・実装
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発
・RANソフトウエアの性能最適化および機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの設計・実装


【具体的な業務】
・Layer1（PHY）またはLayer2/3（MAC、RLC、PDCP、RRC）のソフトウエア開発
・C／C++を用いた基地局ソフトウエアの設計・実装
・3GPP仕様に基づく無線通信機能の設計・実装・性能最適化
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の実装・最適化


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

【ミッション】
AI-RAN基地局開発を推進し、開発プロセスおよび開発体制の継続的な改善を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。

【主な業務】
・AI-RAN基地局開発の推進
・開発計画の策定および進捗・品質管理
・開発チーム横断での課題管理・推進
・開発プロセスおよび開発体制の継続的な改善

【具体的な業務】
・プロジェクト計画・マイルストーンの策定および進捗管理
・開発プロセス・開発フローの改善
・品質・生産性向上に向けた施策の企画・推進
・開発チーム、関係部門およびパートナーとの調整・課題解決
・プロジェクト状況の可視化およびレポーティング


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える開発推進の中核として活躍できます。
・最先端のRANソフトウエア開発を技術・プロジェクトマネジメントの両面から推進できます。
・開発プロセスや開発体制の継続的な改善を通じて、開発組織全体へ大きなインパクトを与えることができます。
・次世代モバイルネットワークの実現に貢献できます。

【ミッション】
AIを活用した開発・検証基盤（CI／CD）の構築・高度化を通じて、AI-RAN開発の品質向上と開発効率の最大化を実現し、次世代基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。

【主な業務】
・AI-RAN開発向けCI/CD基盤の企画・設計・開発
・AIによる自動試験、自動ログ解析、自動コード修正および再テスト自動化機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどの最新技術を活用した機能開発・機能強化
・外販・特許化を見据えた技術検討、機能改善および社内ノウハウ化

【具体的な業務】
・CI／CD基盤の設計・構築・運用
・AIを活用した試験自動化、ログ解析、コード解析・修正支援機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどを活用した開発支援機能の設計・実装
・品質向上・開発効率向上に向けた機能改善および技術検討
・外販・特許化を見据えた技術検証および社内ノウハウの整備・展開


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

- 金融機関および事業会社を中心としたエンタープライズ営業（リード獲得 クロージング）
- クライアント課題に応じた新規商材の企画・開発（既存商材の販売にとどまらず、ゼロからソリューションを設計することも）
- 経営直下での事業戦略立案・実行推進
- コンサルティングチーム（Business Partner部）との密な連携による施策改善と営業成果の最大化

【業務概要】
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていくことが期待されます。このポジションでは、バックエンド・モバイルを含むエンジニアリング組織全体を対象に、技術投資・組織マネジメントの方向性を経営の一員として定め、各セクションのEMと並走して全社最適のアクションを推進していくことを期待しています。
VPoEは、以下の3つを同時に担う存在と定義されています。
1. マネジメント主軸で組織を動かすこと
マネジメント主軸（マネジメント6 7割／開発3 4割）で、合計25名規模のエンジニアリング組織（バックエンドセクション約15名・モバイルセクション約10名）を率います。各セクションのEMと1on1・合意形成を重ね、技術・組織・事業の3軸で組織全体のリーダーシップを発揮するポジションです。バックエンド・モバイルどちらのバックグラウンドでも構いません。経験のない領域は各セクションのEMやリーダーと協働しながら推進いただきます。
2. 経営の意思決定を担うこと
経営陣・事業責任者・CPOと同じ視座で議論し、エンジニアリング組織の方針を事業戦略と一体で策定・意思決定することがミッションです。開発ロードマップ・採用計画・予算配分・組織設計を、経営アジェンダの一部として定め、推進します。
3. AI駆動開発を組織標準として制度化すること
同社はAI駆動開発を全社方針として掲げています。VPoEは、各セクションで進む個別のAI活用を組織横断で標準化・制度化し、AI駆動開発フローを企業の競争力に変えるリーダーであることを求めています。

【具体的な業務】
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・全社アーキテクチャ
- バックエンド・モバイルを横断した技術戦略・アーキテクチャ方針の策定
- プラットフォームエンジニアリングおよび開発生産性基盤の全社推進
- 技術負債返却・品質投資の全社的な優先順位付けと推進
- 境界づけ（Bounded Context / サービス分割・モジュール分割）戦略の合意形成
B. 組織マネジメント・EM育成
- セクションをまたいだ採用戦略・人員計画の策定と実行（採用責任者として面接・選考プロセス設計・採用広報をリード）
- AI駆動開発を組織標準として体系化（個別ベストプラクティスの横展開・ガードレール設計）
C. 経営・事業との接続
- 事業責任者・CPO・経営陣と並走し、事業戦略と技術投資の整合を取った中期計画を策定
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを経営アジェンダとして設計し、開発ロードマップに落とし込む
- エンジニアリング予算・投資判断・ROI モニタリングを担当

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピ動画サービス、累計1,000万DLの買い物サポートサービスなど、生活の中核体験を支えるサービスに携わり、自身の判断と組織運営が数千万人の日常に影響を与える実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
オフライン購買領域のデジタル化・データ利活用が遅れている現状に対し、同社のサービスやAI Supply Chain OSは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧、レシート購買、位置情報、アプリ内行動を掛け合わせられる独自のデータセットは国内でも稀有です。モダンなデータ基盤を整備しながら、このデータを活用するための技術組織として設計・実装していく中核ポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
AI手当や全社的なAI駆動開発推進など、高度なレベルでAI活用が進んでいます。VPoEとして、これらをエンジニアリング組織全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを企業の競争力に変える先行事例を作れるポジションです。
5. 経営の一員としての裁量と意思決定スピード
経営層と並走し、エンジニアリングの意思決定を経営アジェンダとして直接動かせる距離のポジションです。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」であり、高速な開発サイクルを支える文化があります。
6. 技術経営のキャリアを積み上げる
バックエンド・モバイルを横断したエンジニアリング組織全体の責任者として、技術投資・組織マネジメント・経営判断を一気通貫で経験できるポジションです。CTO・技術担当役員へのキャリアパスを見据えた裁量と責任が伴います。

【業務概要】
累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えています。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化するため、2022年に新たなサービスを立ち上げました。
このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月間アクティブユーザー数は300万を突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成、10→100のスケールフェーズに入っています。
関連サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分
関連サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、バックエンドセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことが期待されます。
エンジニアリングマネージャーは、以下の3つを同時に担う存在と定義されています。
1. プレイングマネージャーであること
- およそ開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約15名のバックエンドセクションを率います。
- 複数チームのリーダー陣と連携しながら、技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。
3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- エンジニアリングマネージャーは AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることが求められます。

【具体的な業務】
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・基盤構築
- プラットフォーム拡大に伴うアーキテクチャ選定
- プラットフォームエンジニアリングの推進
- 負債返却の仕組み化と推進
- 境界づけ（Bounded Context / サービス分割）の戦略策定
B. 組織・開発プロセス改善
- 拡大するプロダクトを支える品質向上の仕組み化と推進
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- フルサイクル開発のさらなる浸透による品質・スピードの維持
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化
C. プロダクト価値向上・データ活用
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × 関連サービスの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）
- 購買データ × AI を活用した事業開発の基盤整備

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLの関連サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。関連サービスや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モダンなデータ基盤を整備しながら、このデータをどう活用するかを設計・実装する中核ポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用されています。エンジニアリングマネージャーとして、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。
5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。

サービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業でのポジションです。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォームや節約アプリを提供しています。

関わるサービス
節約アプリの開発に関わっていただきます。

節約アプリは「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に1,500万ダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務
節約アプリのiOSアプリ開発を行います。

＜具体的な業務内容＞
- Swift / SwiftUI を用いた新機能の設計・開発・運用
- 既存機能の改善・リファクタリング
- API との連携やパフォーマンス最適化
- モジュール分割・コードの保守性向上
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上

＜開発の進め方＞
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与できます。

この仕事の魅力
家族や友人など多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービスです。
累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスや、3年前にリリースされ1,500万DLを突破し年間成長率466%で急成長中のサービスなど、多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われます。
ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自身の開発したサービスの価値を手触り感を持って感じられる環境です。

スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織です。
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視しています。
リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発です。
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め、本質的な価値創出に集中できる環境です。

非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦が可能です。
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積めます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

同社は、累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォームを運営する企業です。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指しています。
2022年に節約・お買い物サポートアプリを立ち上げ、リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。
節約アプリにとどまらず、レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ進化することを目指しています。

Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担います。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォーム、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。節約・お買い物サポートアプリは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
月10万円のAI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. Jetpack Compose・Kotlin Coroutinesなどモダンなスタックでの実践
マルチモジュールビルド改善など、Androidのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計DL数のサービス、累計DL数のレシート投稿サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。レシート投稿サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. SwiftUI・Swift Concurrencyなどモダンなスタックでの実践
Swift 6対応やマルチモジュールビルド改善など、iOSのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

## 業務概要
同社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「主力サービス」を運営する企業です。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。

レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指し、2022年に「お買い物サポートアプリ」を立ち上げました。

お買い物サポートアプリはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、スケールフェーズに入っています。

お買い物サポートアプリが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

お買い物サポートアプリはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。これが同社の目指している姿です。

同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。

このポジションでは、モバイルセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことを期待しています。

同社のEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。

1. プレイングマネージャーであること
- 開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約10名のモバイルセクションを率います。
- 技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
※ 入社時点で iOS と Android 両方に精通している必要はありません。片方のプラットフォームへの深い理解と、チームを俯瞰して動かす力を重視します。もう片方は基礎レベルの理解があれば、既存チームがサポートできる体制です。

2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。

3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。

## 具体的な業務
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。

A. 技術戦略・基盤構築
- iOS / Android 横断のアーキテクチャ方針・技術選定
- お買い物サポートアプリのコア体験を支えるモバイル基盤の磨き込み
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス改善
- 境界づけ（Bounded Context / モジュール分割）の戦略策定

B. 組織・開発プロセス改善
- 採用活動のリード（面接・選考プロセス設計・採用広報への関与）
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化

C. プロダクト価値向上・データ活用
- レコメンドロジック改善・オンボーディング最適化
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × お買い物サポートアプリの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）

## ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLのお買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。お買い物サポートアプリや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モバイルアプリは、このデータを取得・活用する体験の最前線にあるポジションです。

4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。EM として、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。

5. 「モバイルEMの型」を自分の手で作る
モバイル EM というキャリアパスはバックエンドの EM と比べてロールモデルが少なく、まだ定型化されていない領域。累計4,400万DL規模のtoCサービスで、モバイル領域の技術投資・組織マネジメントを EM 起点で定義する。自分の意思決定が組織の標準になっていきます。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。

累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。

#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。

関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。

レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。

節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。

開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能（や特定の領域）別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制

開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash

支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給（2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。）
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。

同社は、レシピ動画プラットフォームを運営しています。
主力サービスはレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同社のサービス立ち上げの原点です。
リリース以降、同社のサービスは急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同社のサービス急成長の背景として、日本の年間購買消費額の大部分がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
- 販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同社のサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

同社のサービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ（購買データ）は、国内最大級の1st Party Dataです。利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていくことを目指しています。

同社のサービスは急成長し、スケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドでは複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。
一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」 この両立を技術的にリードできる人材が、現在の同社に最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、同社のサービス機能開発を推進します。

アーキテクト領域
- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進
- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体
- ジュニア ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

開発領域
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- ジュニア ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

開発の進め方
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

同社で働く魅力
1. 国内最大級のtoCサービス
主力サービスは多くの人に利用されるサービスです。同社のサービスも急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアにAI活用予算を支給しており、AIツールなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

同社はレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同サービス立ち上げの原点です。

リリース以降、同サービスは累計ダウンロード数を突破し、月間アクティブユーザー数、年間成長率と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の提供企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

テックリードとして、同社サービスバックエンドの技術戦略・アーキテクチャ設計・基盤改善をリードしていただきます。特定領域に閉じず、プロダクトの成長段階に応じて事業横断的な技術課題に関わっていただくポジションです。

- 担当領域の技術選定・設計レビューの主導
- リファクタリング・技術的負債解消の計画的な推進
- SmartNews・Yahoo! JAPANとの連携拡大に伴うトラフィック増への対応、非機能要件を踏まえた設計判断
- 既存サービスを止めない段階移行でのリアーキテクチャ推進
- ジュニア ミドルエンジニアへの技術支援・コードレビュー・設計レビュー
- AI駆動開発をチームの開発フローとして浸透させる取り組み
- 中長期でのバックエンドセクション全体の技術・組織両面での牽引

▽ 開発の進め方

エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

本ポジションの魅力

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える

累計ダウンロード数の主力サービス、累計ダウンロード数の別サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI

レシピ閲覧×レシート購買×位置情報×アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤を前提に、担当領域の機能開発を通じてこのデータを活かす設計に関われます。

4. AI駆動開発を組織標準として推進するフェーズ

AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、担当チームの開発フローにAI活用を組み込み、標準化を推進する先行事例を作れるポジションです。

国内主要金融機関のブロックチェーン新規事業（ステーブルコイン・トークン化預金等）において、既存システムとブロックチェーンの統合を技術面からリードしていただきます。ブロックチェーン側と伝統金融側の橋渡し役として、構想フェーズから実装まで関わるテックリード／ソリューションアーキテクトに近いポジションです。

＜主な業務内容＞
- 構想フェーズからの技術支援（ユースケース整理、実現可能性の評価、要求定義）
- 技術要件・非機能要件の整理（セキュリティ、可用性、性能、運用要件）
- 既存基幹システム・勘定系とブロックチェーン基盤の統合アーキテクチャ設計
- 周辺領域の技術検討と外部プロダクトの評価（AML・取引モニタリング、ウォレット、カストディ等）
- PoCから本番開発までのロードマップ・体制設計と実装のリード（金融機関社内の技術的懸念への説明と合意形成を含む）

＜担当するクライアントとテーマ＞
銀行・信託・証券・決済などの国内主要金融機関が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融です。案件によっては非金融領域のブロックチェーン活用に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年で、ブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントと50名以下のチーム（2 5名）を組んで進めます。

ポジションの魅力
- 既存金融の知見が「希少価値」に変わる
- 勘定系・証券・決済システムの経験者で、オンチェーン金融の文脈を持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、その希少ポジションを先に取れます
- アドバイザリーから実装まで一気通貫
- 外部コンサルタントとしての技術評価・助言で終わらず、自分の手で顧客のサービスの実装までリードできます。構想フェーズから参画するため、事業の骨格を創る側に立てます
- ブロックチェーン知見はチームで補完
- 商談やプロジェクトはブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントとの協働体制を前提としており、入社当初からブロックチェーン知見を備えていることは必須ではありません。実践しながら機械や仲間から学ぶことができます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。代表・経営陣と直接議論しながら事業を推進できます。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

コンサルティングプロジェクトの現場に入り、デリバリー業務そのものをAIで作り替えていただきます。渡された仕様を実装するのではなく、課題整理からイシュー特定、解決策の設計・実装までを自ら担い、エンジニアとAIによる新しいデリバリーモデルの標準形を作るポジションです。

＜主な業務内容＞
- プロジェクト現場での課題整理とイシュー特定（同時2 3プロジェクトに伴走し、コンサルタントと直接対話しながら要件を固める）
- 調査・分析・資料作成・議事録などの知的労働のAI化（LLM・AIエージェントによる自動化・半自動化）
- プロジェクト支援用の社内ツールの設計・実装（プロトタイプから実運用までを一人称で担当）
- 作った仕組みの横展開（属人化させないテンプレート化・ツール化、他プロジェクトと社内業務への展開）
- エンジニアとAIによるデリバリーモデルの標準形の設計（検証結果をもとに事業サイドと一緒に決める）

＜担当するプロジェクトの領域＞
支援先は金融機関や国内大手企業が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心です。ブロックチェーンの知識は入社後にチームで補完するため、選考時点では問いません。

ポジションの魅力
- 「何を作るべきか」から始められる
- ただ渡された仕様書通りの実装をするのではなく、現場に入ってプロジェクトマネージャーとともにイシューを見つけ、何を効率化（AI化）すべきかから設計できます。検証・仕組み化のオーナーとして裁量を持てます
- 自分の仕組みで仲間の生産性が上がる実感
- 自らが作ったツールやAIエージェントを使うのは、社内のコンサルタントです。自分が作った成果に対してフィードバックが即日返ってくる距離で、新しいビジネスオペレーションを思考・実装できます
- 解のないAIの組織実装を経営陣直下で大きい裁量で実現できる
- AIと事業を管掌する経営陣たちが現場検証をはじめた段階。コンサルティング事業をAIネイティブに再構築する事業改善を、変革初期メンバーとして参画できる
- すでに現場検証が動いており、ゼロからの孤立した挑戦ではありません。デリバリー変革の初期メンバーとして型作りに参画できます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。検証結果がそのまま組織・採用計画の意思決定に反映される環境です。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

職務内容
インサイドセールスという役割・部門が日本でも急速に広まる中、私たちは、約50名のインサイドセールスチームを率いるマネージャーを求めています。単一マネージャーが50名規模のIS組織を統括するのは、国内SaaS業界でも屈指の裁量規模です。

インサイドセールスは、単にリードを商談化するだけでなく、商談の質・量の両方をコントロールする「司令塔」です。本ポジションのミッションは、チームメンバーの日々の業務を管理し、地道で泥臭い仕事でもやり抜く力を引き出しながら、目標達成へと導くことです。

ポジションの魅力
●単一マネージャーが50名を率いる、国内SaaS業界でも屈指の裁量規模
　IS Managerクラスの求人は5 10名規模のチーム運営が主流の中、当社では単一マネージャーとして約50名の組織を統括します。マネジメントの経験値・裁量ともに、他社では得がたいスケールで積むことができます。
●「統合型人事データベース×AI」を掲げる会社のIS組織としてのデータドリブンな運営
　勘や経験則ではなく、SFA（Salesforce）とデータに基づいてチーム戦略を立案し、KPI管理や育成などのマネジメントスキルを発揮できる環境です。
●第二創業期のエンタープライズ攻略・新プロダクト拡販という「攻めのフェーズ」の中核
　PEファンドの出資を受けた「第二創業期」において、大手企業市場の開拓と新プロダクトの拡販という、事業成長に直結するテーマの最前線を担えます。
●20 30代を中心とした活気ある組織風土
　若手が多くフラットな文化が根付いており、挑戦や意見発信を歓迎する風土があります。個人の裁量も大きく、早期に成果を出してキャリアアップを目指せます。

【ミッション】
国内外を結ぶネットワークインフラ（国際海底ケーブルおよび陸揚局、国内基幹光ケーブル）の企画・設計・構築を通じて、デジタル社会インフラを支えるネットワーク基盤を展開することがミッションです。

【主な業務】
国際／国内ネットワークインフラに関する企画・設計・構築プロジェクトにおいて、光ケーブルを主体とする戦略立案から設備構築、対外調整まで上流工程を中心に担当いただきます。
また、大規模かつ長期間のプロジェクトリーダーとして、国内外の通信事業者、ハイパースケーラー、鉄道事業者および政府・行政機関など多様なステークホルダーと連携しながら、ネットワーク品質、投資効率、将来の通信需要を見据えた通信インフラの企画・推進を担っていただきます。
将来的には、ネットワークインフラの高度化や構築プロセスの最適化、新たなネットワーク基盤の企画など、国際／国内のインフラを支えるスペシャリストとして活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
・国際／国内ネットワークインフラ戦略および投資計画の立案
・国際海底ケーブルおよび陸揚局に関する戦略立案および企画
・国際海底ケーブルに関する設計、構築
・国内基幹光ケーブルおよび機器室に関する戦略立案および企画
・国内基幹光ケーブルに関する設計、構築
・国内外の通信事業者、ハイパースケーラー、鉄道事業者および政府・行政機関などとの技術協議および渉外
・国際／国内のネットワークインフラのプロジェクト推進
・国際／国内のネットワークインフラ高度化に向けた技術課題の解決
※ご応募者さまのご志向性を踏まえた上で、英語スキルや国際海底ケーブルに関する知見をお持ちの方は国際案件への配属を検討いたします。


●仕事の魅力
国際海底ケーブル事業に積極的に投資し、通信事業者として企画からコンソーシアムをリードできる事業者は日本国内では数少なく、その1社が当社であり、世界の通信インフラの主導権争いの最前線で、日本のデジタル主権を支えるネットワーク戦略を担うポジションです。
・グローバルにつながる巨大インフラの最上流から参画し、日本をハブとしたネットワークを自らの手で構築できるため、社会的意義と影響力が極めて大きく、ダイミズムを実感いただけるミッションです。
・通信事業者だけでなく、ハイパースケーラー、行政機関、鉄道事業者など多様なステークホルダーと連携しながら、数十年先の通信需要を見据えたインフラ戦略や投資計画の立案に参画できます。
・大規模なプロジェクトをゼロから作り上げ、完成させた際の社会的な影響力と達成感は、他のエンジニア職では味わえない唯一無二の経験です。
・国際／国内、海底／陸上、ネットワーク、土木、渉外まで幅広い領域を経験することで、通信業界でも希少性の高い専門性を身に付けることができます。

【ミッション】
モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。
5G／5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。

【主な業務】
主な業務領域は以下のとおりです。

【具体的な業務】
・5G／5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入
・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進
・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討
・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善
・災害／大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討
・生成AI／自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革
・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進
【具体的な業務】ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。

無線ネットワークの技術開発・導入
5G／5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。

ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み
お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。

次世代ネットワーク技術の検討・実証
vRAN／Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。

ラボ検証・商用導入前評価
商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。

ネットワーク強靭化・災害対策
通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。

AI・自動化による業務構造改革
生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。


●仕事の魅力
ご入社後、まずは「5G／5G SAの高度化」などの業務経験からお任せいたしますが、将来的には以下に記載されているような次世代の幅広い技術に携わることができる環境です。
・5G／5G SAの高度化や次世代RAN、Open RAN、AI-RAN、6Gなど、最先端のモバイルネットワーク技術の開発／検証／導入に携わることができます。
・他社では機能ごとに分散されることの多い開発／検証／導入／品質改善を統括部全体として横断的に担うため、技術者として特定領域に閉じない幅広い視野と経験を得ることができます。
・数千万のお客さまが利用する当社の商用ネットワークを対象に、通信品質向上や新サービス実現に直接貢献することができます。
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、Private 5G、RedCap、mmWaveなど、新たな技術の商用適用を検討し、次世代モバイルネットワークの未来を自ら形づくることができます。
・ラボ検証、フィールドデータ分析、品質改善、災害対策など幅広い領域に携わることで、ネットワークアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
・生成AIや自動化技術を活用した業務変革にも積極的に取り組んでおり、通信技術とDXの双方のスキルを磨くことができます。
・通信インフラを社会基盤として支える立場から、災害対策やネットワーク強靭化など社会的インパクトの大きな取り組みに挑戦できます。
・国内外のベンダーや技術パートナーと連携しながら、業界最前線の技術動向に触れ、自ら技術戦略を描く経験を積むことができます。

【ミッション】
屋内基地局の構築および通信品質の向上を通じて、高品質なモバイル通信環境を提供するとともに、社内外の関係者を巻き込みながら、施設や利用環境に応じた最適なネットワークソリューションを実現します。
また、既存の手法や業務プロセスにとらわれず、新たなソリューションの開発や構築スキームの検討、業務改善にも主体的に取り組み、屋内ネットワーク構築業務の高度化・効率化を推進します。

【主な業務】
屋内基地局構築プロジェクトにおいて、対策要否の判断、ソリューション選定、設計、構築、品質改善までを一貫して担当します。
社内関係部門、建物オーナー、施工会社など、多くの関係者と連携しながら、通信品質、コスト、工期、施工条件などを総合的に考慮し、施設ごとに最適な屋内ネットワーク対策を企画・推進します。

【具体的な業務】
屋内基地局の構築／運用に関する業務全般をお任せいたします。
・商業施設、オフィスビル、スタジアムなどにおける屋内ネットワークソリューションの企画／導入
・屋内基地局の設計（簡易設計／RF設計）および構築計画の策定
・建物オーナー、施工会社、社内関係部門を巻き込んだプロジェクト推進
・屋内外無線設備の品質／KPI分析、改善による通信品質向上
・新たな屋内ネットワーク技術や構築手法の企画／導入
・業務プロセスの改善／自動化による生産性向上


●仕事の魅力
・屋内基地局の設計／構築だけでなく、対策要否の判断、ソリューション選定、オーナーとの折衝、案件推進、品質改善まで、屋内ネットワーク構築を上流から一気通貫で担当できます。
・通信品質、コスト、工期、施工条件など複数の観点を踏まえ、施設ごとに最適なネットワークソリューションを自ら企画／実現できる高い裁量があります。
・RF設計や無線品質分析に加え、交渉力、企画力、課題解決力、プロジェクトマネジメント力など、幅広いスキルを身に付けることができます。
・インフラシェアリングや新たな屋内ネットワークソリューションの企画／導入など、業界の構造変化をリードする先進的な取り組みに携わることができます。
・他社キャリアでは地域子会社などへ分散されることの多い屋内対策業務を、当社では本社組織が全国横断で統括しており、事業全体を俯瞰しながら技術／戦略両面の経験を積むことができます。

【ミッション】
当社の店頭受付システムにおいてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する

【主な業務】
当社の店頭受付システムにおいてシステム開発に従事

【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義〜商用リリースまでの一連のシステム開発
・プロジェクトの進捗管理
・社内関係部署との調整
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性／品質向上への取り組み


●仕事の魅力
・当社のモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

【ミッション】
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する



【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。



【具体的な業務】
・システム開発各種工程の実行（要件定義〜開発〜リリース）
・システム開発・維持／管理業務全般
・関係部門との調整・折衝
・生成AIを活用した実装・試験の効率化
※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。


●仕事の魅力
・当社の事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができる
・店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができる
・リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

業務内容
（1）主にお客様宅内の通信機器(PC、ルータ、ビジネスフォン等)で発生する特異故障の原因調査・対策立案等に関する以下の業務
　・通信サービスで発生する特異故障の原因究明および再発防止に向けた対策立案
　・お客さま宅内の通信機器からNTTビル内の通信装置までを対象とした高度技術支援
　・故障修理の現場で活用する調査・解析ツールの研究開発
　・特異故障事例や技術ノウハウの体系化および全国の技術者への展開
　・通信サービス品質向上に向けた技術課題の調査・分析・改善活動

（2）技術協力センタで内製開発した既存Web/DBシステムの機能追加開発および維持運用
　・仮想サーバ上に構築されたWeb/DBシステムの管理/運用
　・必要な追加機能の開発、仕様変更
　※技術協力センタの高スキル者2名程度で牽引して頂く業務

ポジションの魅力
私たちのチームでは、現場固有の状況や端末、設置環境に起因する特異故障に対して、専門的な技術を駆使して原因究明から対策実施までを行う高度な技術支援を提供しています。通信事業を守る「最後の砦」として、全国各地の通信インフラの課題の解決に取り組み、信頼性の高い通信サービスの提供に貢献することができるポジションです。

また、「最後の砦」というミッションを数十年に渡り果たしてきた多数の知見（技術相談の内容や、解決を図った際の電子レポート）を、内製のデータベースシステムに大量に保管しています。このデータをAIを活用することで新たな価値を創出することも可能ですし、このシステムの機能追加・維持運用に対し生成AIを駆使した効率的なコーディングの経験を醸成することも可能です。

技術者が様々な技術課題に対応し最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術分野毎に充実した検証設備を多数保有しています。これらの充実した検証設備を活用し、技術者としての成長とやりがいを感じながら働くことができます。

ぜひ、私たちと一緒に通信インフラの未来を支えていきましょう！

【ミッション】
・顧客課題の解決につながるテクニカルサポート／ポストセールス／プリセールスの遂行
・パブリッククラウドやデータセンターサービス、AIサービスを含めた技術面スキルの実装
・業務プロセスの定型化、効率化によるSE業務の生産性の向上

【主な業務】
・プリセールスフェーズ、受注後の導入、運用フェーズにおける顧客および営業部門に対する技術支援
・提案時の提案内容の要件定義、要件解決案の策定、提案資料の作成およびクロージングに向けた顧客折衝まで主に技術的な立場からの案件支援
・受注後の納品までの社内開通部署との推進および顧客からの問い合わせ対応を含む案件マネジメント
・運用開始後の問い合わせ対応、障害発生時の顧客フロント対応
・重要顧客に対する継続的な新規追加、運用改善の提案および定例対応

【具体的な業務】
・オンプレミス顧客のクラウド（パブリック、プライベート、ハイブリッド）移行提案
・マルチクラウド化に向けたコンテナサービスの提案
・AI需要に伴う高負荷ラック、データホールの提案
・既存顧客に対する新規追加、運用改善提案
・既存大型顧客向け技術QA対応
・受注案件での納品までの開通工程のマネジメント
・障害発生時、社内外コントロールおよび顧客への原因、改善内容の報告

1day選考会概要:
実施日：2026年9月12日（土）
選考プロセス：会社説明面談（人事対応）＋最終面接（部門責任者）※約90分
下記いずれかの時間帯で面接を実施いたします。
面接時間1：9時00分〜10時30分
面接時間2：10時00分〜11時30分
面接時間3：11時00分〜12時30分
面接時間4：13時00分〜14時30分
面接時間5：14時00分〜15時30分
面接時間6：15時00分〜16時30分
面接時間7：16時00分〜17時30分
※1回の面接で採否をお出しいたします。※採否結果については後日お伝えいたします。

場所：
同社本社
〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町1 3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー13階
※永田町駅9a出口直結

服装／持ち物：
服装や持ち本は特にございません。カジュアルな服装でご参加ください。

備考：
・書類選考通過者にWeb適性検査を受検いただき、合格者のみ1day選考会をご案内いたします。
・面接開始時間のご案内は2営業日前を予定しております。ご案内まで当日のご予定のHoldをお願いいたします。
・定員となり次第締め切らせていただきます。その場合は通常選考でのご案内をさせていただきます。

仕事内容:
大手エンタープライズ企業のシステム開発プロジェクトにおいて、企画構想から要件定義・設計・実装までの一連の開発業務を担当いただきます。
AI・クラウド等の先端技術の導入からシステム刷新・システム統合・データ基盤構築まで、クライアントの継続的なビジネス変革を実現します。

主なプロジェクト事例:
・大手重工製造：AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造：新規事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品製造：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手保険会社：CX向上におけるAIクローンPoC支援
・大手保険会社：AIデータ基盤構築に伴うLLM開発・システム連携

プロジェクト組織体制:
マネージャーとメンバーの比率をバランス良く編成しています。
経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。

技術スタック:
開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript
クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker
フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React
CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab

当事業の目指す姿:
「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出しています。
Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

キャリア機会:
事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。
また、将来的なプロダクト開発を見据え、開発体制の内製化を進めています。
コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

教育研修制度:
【社内副業制度（＋1制度）】
自身の能力開発機会として、社内システム開発、技術広報活動、セキュリティレベル向上施策など、多様な社内業務に関与することができます。
成果は加点評価として賞与に還元しています。

【プロダクト開発研修機会】
オリジナルWebガチャゲーム開発を題材としたプロダクト開発研修を行っています。
企画構想から拡張構想・クラウド環境構築・DB設計・実装・応用まで、プロダクト開発における一連のプロセスを学ぶ機会を作っています。

【AI駆動開発機会】
AI駆動開発の実践機会として、様々な社内システム実装・運用改善の機会を作っています。

評価制度について:
半期ごとの能力評価で昇給率が高く、大手SIer以上の給与水準を実現しています。
設計思想：顕在化重視・再現性重視
評価軸：人物評価・能力評価・実績評価

事業部の雰囲気について:
仕事に全力で取り組みつつ、心理的安全性が非常に高い組織です。
また、コンサルティング事業部との繋がりも深く、コミュニケーションがとりやすい環境です。

【ポジション概要】
グループでは積極的なIT投資を行っており（年間2000億円以上の規模）、そのIT部門である同社はその旺盛な需要に応えていく必要があります。そのため、関東を中心とした拠点だけではなく、関西ビジネスセンター（京都）でも開発組織を強化しています。その中で、今回募集を行う関西預為部（仮）の組織を関西ビジネスセンター内で立ち上げ、開発力を強化し、今後も重要な社会インフラを支えていくため、募集が行われます。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行の投資銀行系システム（案件管理、収益管理などのシステム群）や、センターや社内ユーザー向けシステムのアプリケーション開発・保守を担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
1. 投資銀行業務関連システム（IBBIS）のリニューアル案件（AI駆動開発を想定）、IBBIS以外のシステムの開発・保守案件
2. 事務センター関連システムや不動産担保評価システムの開発・保守案件

なお、入社後、数か月程度は、業務・システムのキャッチアップのため、東京（中野）に長期出張していただく予定です。その後も業務部門のユーザーとの打ち合わせや人脈形成のため、東京（中野・麹町、等）や師勝センター（名古屋（西春））、淀屋橋センター（大阪）への出張も四半期や半年周期で予定されています。

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下の3つのいずれかの役割を担っていただきます。
PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールします。
ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導します。
システムエンジニア：広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行します。

【成長機会】
グループ銀行において収益貢献も大きな投資銀行系業務を支えるシステムのリニューアルを、AI駆動開発にて取り組みます。新たな開発スタイルの社内でのフロントランナーとして、関連部署との連携を通し多くの知見を得られる機会となり、その経験知を本部内や社内にも展開できる挑戦しがいのある取り組みです。住宅ローン業務を支えるシステムや、事務センターの効率化に資するシステム群を、業務ユーザーと一体となり、現場起点の改善にも取り組めるため、自身の手掛ける開発の効果実感を得ることのできる開発領域で、研鑽を積み、開発や保守における多くの”引き出し”を獲得できます。

【想定キャリアパス】
基本的には、同社の関西拠点で継続して勤務いただく予定です。本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長する方向や、複数の部下を配下にラインをマネージする方向など、複数のキャリアパスが用意されています。また、同社では大小さまざまなプロジェクトを経験することができ、部署間の異動等でも幅広いスキルを身に着けることができます。

【募集背景】
同社サービスである主力製品は標準機能をSaaSとして提供する一方で、大手企業から「自社のデータと組み合わせて、自社の環境で使いたい」という要望が急速に増えています。金融機関、大手事業会社、コンサルティングファームと、業種も広がってきました。今回は、顧客ごとの要件を実現するための個社開発を顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードしていただける方を募集します。Forward Deployed Engineerと呼ばれる働き方で、製品の外側に出て、顧客ごとの価値を作りにいく役割です。

【業務内容】
日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、同社の経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。
* 顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成
* 顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計
* 企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築
* 顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング
* 開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守
* 顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応
※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します

【ポジションの魅力】
* 顧客の業務の深いところまで、自分の手で届ける
同社の経済情報を、顧客が自社で蓄積してきたデータと掛け合わせる。顧客の環境に入って初めて形になる仕事です。顧客ごとに異なる要求に応えながら、自分で設計したものがその会社だけの価値になっていきます。
* 合意形成から運用まで、一貫して担える
何を作るかを顧客と決めるところから、設計・実装、本番導入、その後の運用までを担当します。技術的な判断と顧客との合意形成は切り離せないもので、その両方を自分で握ることができます。
* 大手企業の意思決定の現場に、直接関われる
金融機関や大手事業会社の、意思決定に関わる業務が対象です。業務の実態を理解した上で設計でき、作ったものが実際の判断に使われます。経済情報を扱う企業ならではの立ち位置です。
* 事業の立ち上げ期に、進め方から作れる
個社開発は事業として立ち上がったばかりのフェーズです。案件を進めながら進め方そのものを定義し、次の案件に活きる形として残していけます。
* 会社の転換期に立ち会える
TOBを経て再上場を目指す過程にあり、スピード感を持って事業を成長させていく経験が得られます。

同社の主力サービスは標準機能をSaaSとして提供する一方で、大手企業から「自社のデータと組み合わせて、自社の環境で使いたい」という要望が急速に増えています。金融機関、大手事業会社、コンサルティングファームと、業種も広がってきました。

日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、同社の経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。

1. 顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成
2. 顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計
3. 企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築
4. 顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング
5. 開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守
6. 顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応

※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します

【ポジションの魅力】
顧客の業務の深いところまで、自分の手で届ける
同社の経済情報を、顧客が自社で蓄積してきたデータと掛け合わせる。顧客の環境に入って初めて形になる仕事です。顧客ごとに異なる要求に応えながら、自分で設計したものがその会社だけの価値になっていきます。

合意形成から運用まで、一貫して担える
何を作るかを顧客と決めるところから、設計・実装、本番導入、その後の運用までを担当します。技術的な判断と顧客との合意形成は切り離せないもので、その両方を自分で握ることができます。

大手企業の意思決定の現場に、直接関われる
金融機関や大手事業会社の、意思決定に関わる業務が対象です。業務の実態を理解した上で設計でき、作ったものが実際の判断に使われます。経済情報を扱う企業ならではの立ち位置です。

事業の立ち上げ期に、進め方から作れる
個社開発は事業として立ち上がったばかりのフェーズです。案件を進めながら進め方そのものを定義し、次の案件に活きる形として残していけます。

会社の転換期に立ち会える
TOBを経て再上場を目指す過程にあり、スピード感を持って事業を成長させていく経験が得られます。

【業務概要】
あらゆる顧客体験のデザインから戦略立案まで、同社の価値創造を強くリードするデザイナーを募集します。
店舗からアプリ、貯蓄から運用など、デジタル技術の浸透により、金融業界は大転換期の真っ只中にあります。約3,000万人の顧客基盤を持つ企業での業務を通じて、この社会を変革したいという大きな志を持つ仲間を求めます。

【具体的な業務】
1. 高度なデザインスキルを有し中核テーマのデザイン開発を主導し、高い付加価値を生み出すことで個人向け事業（リテール事業）の目標達成に貢献する。
2. 周囲のメンバーへ積極的な支援・指導・育成を行い、チームや部内向けにデザイン技術強化施策を計画・推進することで周囲の専門性を高め、組織の目的達成に貢献する。

【業務内容例】
(プロダクトデザイン)
・システム、サービスなどの顧客体験やユーザーインターフェースの構想やデザイン
(サービスデザイン)
・顧客価値を重視したシステム・サービスのコンセプト策定や、それを継続的に実現できる仕組みのデザイン
(ブランドデザイン)
・同社のリテールビジネスに関するブランドアイデンティティやコミュニケーションのデザインや管理
(ユーザーリサーチ)
・目的に応じて調査を計画・実行し、次工程への有意で具体的な示唆を見出すデザイン
など。

【案件例】
同社グループの
・アプリやWebの新規企画から改善・グロースまでのデザイン
・次世代金融サービスの企画やブランドのデザイン
など。

【ポジション・部門の魅力】
リテールIT戦略部は、同社グループの個人向け事業におけるIT・デジタル企画の中心として、アプリやインターネットバンキング等を通じて価値提供を実践するプロフィットセンターです。
コーポレートや研究開発組織などのコストセンターとは異なり、事業部や顧客に近い場所でスピード感や肌触り感に溢れる業務を実践できる環境です。
デザイングループは、リテールIT戦略部内のデザイン組織として、幅広い開発フェーズや領域に対して各種デザイン技術を駆使しながら、事業や案件にコミットしています。

●チーム体制・開発の進め方
プロダクトに対する責任を全員で持ち、自社サービスを成長させていくことが、当社の開発の特徴です。

1チーム数名 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
企画段階や技術選定にも、メンバー全員で関与する機会がある。
営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。


●業務内容
決済サービスの企画・開発
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー
セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守
運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画


●配属後の流れ
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。
ご経験を活かして早期に重要案件へ参画されるケースもあります。
配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。

入社直後
周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。
数カ月〜半年程度
小規模案件の主担当を経験し、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
その後
ご本人の経験・志向をふまえ、上流工程を深める・技術領域を広げるなど、ご希望と案件状況のバランスを見て相談しながらアサインを検討します。


●オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。


●利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI byGMO
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。

募集背景
同社は、バックオフィス業務向けのさまざまなSaaSアプリケーションを提供し、複雑な日常業務から不要な労力を排除することで、仕事の質と所要時間を根本的に変革し、人々の生活を前進させることを目指しています。人事・労務分野では、現在複数の製品を展開しています。

同社のクラウドシリーズの各プロダクトチームや、他のプラットフォームエンジニアリングチームと密接に連携しながら業務を進めています。ターゲットマーケットは日本国内ですが、開発チームは日本人とグローバルメンバーで構成されています。この複雑かつ拡大し続ける開発組織において、プロダクトを横断して技術的・組織的な課題を解決し、ユーザーにより多くの価値を迅速に提供することが重要です。同社の製品とサービスを進化させることができるテクニカルプログラムマネージャーを募集しています。

主な業務内容
テクニカルプログラムマネージャー（TPM）として、比較的大規模かつ技術的難易度の高いHR分野の製品デリバリーや新規プロダクト導入を担当いただきます。グローバルなエンジニアリング組織を円滑に推進するために、必要に応じてコードやアーキテクチャを深く理解する一方で、全体のロードマップ、リスク管理、ステークホルダーの期待を俯瞰して捉えることが求められます。指示を待つのではなく、自ら課題を発見して解決策を提示し、合意形成を主導するエンドツーエンドのオーナーシップを期待しています。要件定義、技術設計からリリースまでの各フェーズにおいて、ゴールの明確化、ステークホルダー調整、リスクコントロールを主体的に担っていただきます。具体的には、以下のような取り組みを遂行していただきます。

1. 製品デリバリーのロードマップ達成に向けたステークホルダーマネジメント、エンジニアリングリソースの管理
2. プロダクトのコードベースやアーキテクチャーを読み解き、技術アセスメントや要件定義における技術的ギャップと要件の洗い出しをプロダクトマネージャーとともに推進
3. プロジェクトの全工程でのリスクや課題をマネジメントし、プロジェクトの成功に向け、Stakeholderを巻き込み、リスクや課題を解消
4. QA組織と連携しデリバリー品質管理
5. 他プロダクトや外部サービス連携時の要件整合性および技術的な設計の品質担保
6. 開発およびテストプロセスにおける技術的問題を解決するためのエスカレーション
7. M&AなどにおけるPMI（Post Merger Integration）の技術担当としてのプロジェクトマネジメント
8. プロダクト開発責任者へのプロジェクト報告

【業務概要】
DXと、データドリブンマーケティングの推進が主なミッションです。経営陣とともに、要件定義の上流から実装・運用まで一気通貫で担当いただきます。具体的には、経営課題から逆算し、システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定からデータ基盤（BigQuery等）の構築までをリードいただくとともに、マーケティング・カスタマーサクセス・在庫管理など各領域の業務のDX化を要件定義から実装まで、さらにLLM／RAGを用いた業務効率化プロトタイプ（AIリーガルチェック等）の検証・実装まで、幅広くお任せします。

【具体的な業務】
▼直近で取り組んでいること
・点在データの統合: カート・在庫ツール・モール・広告媒体などに分散したデータを統合し、意思決定に使える状態へ
・社内業務の自動化: ダッシュボード構築、在庫出荷予測など、現場の負荷を下げるツールの企画・PoC・実装

▼将来的に取り組みたいこと
・数値に基づくマーケティング: 面×企画ごとのLTV／CPAをリアルタイムに可視化し、勘と経験だけに頼らない意思決定へ
・AIによる最適化: 過去の訴求・オファー・配送データからAIが最適解を提案。需要予測・在庫最適化・接点設計を自動化

【ポジション・部門の魅力】
自身の技術が事業をそのまま動かす実感を、裁量を持って味わえます。商品企画・マーケティング・在庫・顧客体験まで多領域の開発に関わり、業務負荷を最小化する基盤を設計から実装まで担うことで、特定技術に閉じない汎用的な開発力とアーキテクチャ設計力が身につきます。個人の挑戦を重視する文化のもと、望む成長環境に合わせて役割やミッションそのものを柔軟に組み替えられるのも魅力です。
・事業のコアに触れる手触り感: クライアントワークではなく、事業に深く入り込み、自身の開発したシステムがダイレクトに事業課題を解決し、売上や効率化に繋がる喜びを実感できます。
・最新技術の実践投入: 単なるデータ分析に留まらず、AI（RAG）などの新しい技術をPoCで終わらせず、実際のビジネスに活かす経験が積めます。
・盤石なサポート体制: 1人目エンジニアですが、グループ会社の熟練エンジニアのサポートや壁打ち環境があり、安心して技術的チャレンジができます。

【開発環境】
・データベース/インフラ: Google Cloud (BigQuery, Cloud SQL), AWS
・メイン利用システム: ecforce (カート), クラロジ (在庫), Amazon等 (モール), Meta・TikTok・Google等 (広告媒体), Relation (メール)
・その他技術領域: 各種Web広告API、モール関連API、生成AI技術 (LLM, RAG)

同社は「複雑な世の中をシンプルに」をミッションに、企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。

【具体的な業務】
当ポジションでは、データ利活用・データ基盤構築領域において、顧客企業の課題解決を支援していただきます。企業ごとに異なる課題や状況に応じて、データ活用の企画・推進、要件整理、情報設計、可視化、データ基盤整備、運用支援など、幅広い領域に関わることができます。「データを整える」だけでなく、「データをどう活かすか」まで含めて伴走し、企業が継続的に意思決定や業務改善にデータを活用できる状態をつくることが、このポジションの役割です。プロジェクトによって、上流の構想整理や要件定義から、基盤整備・活用支援・運用定着まで関わる領域はさまざまです。特定の領域に閉じず、データを軸に企業変革を支えていきたい方にご活躍いただけるポジションです。

＜案件事例＞
1. Databricks環境構築支援: Databricksの活用推進に向け、現行業務の整理からデータ構造把握、分析環境構築、ダッシュボード作成までを一貫して支援。短期間での成果創出に加え、改善を重ねながら活用定着と社内展開の拡大に貢献しました。
2. データ基盤リプレイス・可視化支援: 日本法人分離に伴うSalesforce環境の分離から、Snowflakeを用いたデータ統合基盤の構築、Tableauによるダッシュボード整備までを一貫して支援。安定した業務運営と、データドリブンな経営判断を支える可視化環境の実現に貢献しました。

【ポジションの魅力】
1. ITコンサルタントを目指せる: 同社では、社員全員が業界や業種問わず幅広い領域の専門知識を究める「ワンプール制」を導入しており、仕事を通して様々な事業ドメインに対する知見や経験を身につけることが可能です。さらに、少数精鋭のチームで戦略立案から実行、運用まで一気通貫で支援しているため、PMに限らずIT領域のコンサルティングやシステム開発における、幅広い実践的なスキルアップが期待できます。
2. 圧倒的急成長が期待できる環境: 代表と近い距離で仕事ができ、直接フィードバックをもらえるので、高速でPDCAを回しながら成長できます。平均年齢は比較的若く、入社直後から大規模プロジェクトを任されたり、入社後短期間で重要なポジションを任されたりなど、年次問わず自分次第で活躍できる環境です。
3. 個人の裁量が大きくやりがいを感じやすい: 同社では、プライム案件が多数を占めており、クライアントと近い距離で手触り感を持って仕事ができます。また、1つのプロジェクトに対して関わる人数が少ないため、クライアントの声を直接聞くことができ自身の貢献が感じやすく、成長実感が持ちやすい環境です。まさに、大手とスタートアップの良いとこ取りである点が、同社の大きな特徴として挙げられます。

【業務内容】
社内基幹システム関連(ERPシステム)のプロジェクトを推進していただきます。
現在、新会計システムのローンチを目指しており、この新会計システムの「リリース後の安定運用・定着化」を最優先ミッションとしつつ、運用の中で見えてくる課題に対する「改善・機能拡張」についても、推進を行っていただきます。将来的には現行のプロゼスを踏まえながら、そのものを見直す「業務構造改革」へと役割を広げていくことを期待しています。

●主な業務　　
ご経験に応じて、（1）（2）のPM/PLないし補佐を担当いただきます。
（1）基幹システム運用
　・IT上流工程（IT企画、要件定義、基本設計、プロト開発、アーキテクチャー設計）
　・開発ベンダーコントロール（設計指示、進捗管理、課題管理、予算管理など）
　・システムリリース及び、運用管理（移行切替、運用保守、課題管理など）
　・社内ステイクホルダー対応
（2）業務構造改革
　・新業務立案（旧業務分析、新業務フロー立案、新ビジネスルール立案）
　・旧業務から新業務への現場業務切替の推進
　・業務切替における全体推進（移行切替計画、進捗管理、課題管理）
　・社内外ステイクホルダー対応

【本ポジションの魅力】
●やりがい×キャリアアップの実現
社内業務改革の企画・提案から、要件定義・設計・開発、導入後の保守運用（ベンダーマネジメント）まで一連の全行程を経験することができ、幅広い経験から成長を実感することができます。
●会社貢献度の高さ
基幹システム（販売購買領域/SCM物流領域/財務会計領域/管理会計領域)を改革・刷新していくことで、売上拡大と費用抑制を実現し、新たな利益を創出に貢献いただきます。

【対象領域】
会計領域（財務会計/管理会計等）を中心に、その他、販売購買領域/SCM物流領域等

【働き方】
・週2回出社と在宅勤務のミックスでハイブリット型勤務となっています
・コミュニケーションツールを導入しており、オンオフ問わない活発なコミュニケーションを行っております

チームについて
私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。

具体的な業務
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

具体的な業務内容
●データの調査・分析・概念設計
統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む

●データプロダクトの企画・開発
調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）
データベース・DWH：BigQuery
インフラ：Google Cloud, AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion

【ミッション】
「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。

【主な業務】
・通信事業における債権／割賦／ポイント管理システムの開発
・業務分析／要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討

【具体的な業務】
当社サービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。
・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施
※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。

【環境】
・プログラミング言語：Java、SQL、Bash
・フレームワーク：SpringBoot、Apache Beam
・DB：PostgreSQL（Oracle、SQLServer）
・ミドルウエア：Flink、Kafka
・OS：Linux
・環境：仮想環境
・CI／CD：Jenkins、GitLab CI／CD、Maven、Gradle
・コンテナ：Kubernetes、Docker

仕事の魅力
・5000万人の加入者を支える大規模なシステム開発を行います。
・将来的な内製化を推し進め、開発スピードを上げつつイニシアティブをとって開発を進められる組織を目指しています。
・当社の顧客向け通信サービスを通して、会社のキャッシュフローを支える重要なシステムに携わる達成感と将来性があります。
※モバイル通信や固定ブロードバンド、その他各種サービスに携わることができます。
・ChatGTP／Gemini、GitHub CopilotやNotebookLM などの生成AIを駆使した業務およびシステム開発を推し進めており、AI駆動開発で一緒に高めあえます。
・要件を受けて開発するだけでなく、サービス企画の段階から参画し、技術選定／設計／実装／リリースまで裁量をもって主体的に推進いただきます。
また、自ら関わったサービスがお客さまに利用され、その反応を感じながら改善を続けられる点で達成感があります。

【ミッション】
「当社の持続的成長・ビジネススピードの加速に貢献する」をミッションとし、安定したサービス提供とAIなどを活用した生産性向上を実現し、ビジネス部門を巻き込み、革新的なサービスを生み出すことを目標としています。

【主な業務】
・通信事業におけるサプライチェーンシステムの開発
・業務分析／要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発と保守や、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討

【具体的な業務】
当社サービスにおけるサプライチェーンなどのバックヤード系システムをご担当いただきます。
・社内システムにおける設計、開発、テストの実施
※新システムの内製化を目指しており、入社後は本チームでの開発業務が中心になる想定です。

【フロントエンド】
・プログラミング言語：TypeScript, JavaScript
・開発フレームワーク：Next.js, React

【バックエンド（Online）】
・プログラミング言語：Java , SQL
・開発フレームワーク：Spring Boot （Spring MVC）, NestJS（※BFFとして利用の場合）
・データストア：Oracle, PostgreSQL, MyBatis (native query)

【バックエンド（Offline）】
・プログラミング言語：(Onlineと同様)
・開発フレームワーク：Spring Batch, Apache Beam／Flink
・データストア：（Onlineと同様）

【インフラ】
・VM：RHEL系Linux （Miracle Linux）
・コンテナ：Podman, Kubernetes （k8s）, OpenShift
・SCM／CI／CD：GitLab, Jenkins, Concourse, ArgoCD, Harbor

【その他】
・ShellScript, Apache Kafka, Amazon S3, Keycloak（※IAM製品名の例）

仕事の魅力
● 技術的な挑戦と成長
モダンな技術スタックによる内製開発：AI駆動など最新技術を積極的に採用。AIと共存しながら成果を上げる「エンジニア主導の開発」を体現できます。
大規模データ処理のスペシャリストへ： 5,000万人規模の加入者、膨大なトラフィックとミッションクリティカルな要件を両立させる高度な技術スキルが磨けます。
フルスタック・フルサイクルな経験： システム開発の最上流（企画／提案）から携わり、アイデアを自ら計画／実装まで繋げるチャレンジングな環境です。

● 事業への貢献と社会的インパクト
圧倒的なビジネススケール：会社の全てのモノの流れを管理するという、事業の根幹を支えるシステムの刷新／構築に深く関与できます。
ユーザーへの直接的な影響： 自身の開発したシステムが、数多くのビジネスパートナーやエンドユーザーにどのような価値をもたらしたかをダイレクトに実感できます。
PM・リーダーへのキャリアパス： 大規模プロジェクトにおいて、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを牽引する、市場価値の高いリーダー経験を積むことが可能です。

● 組織文化と多様な働き方
プロフェッショナルとの協働： 多種多様なバックグラウンドを持つエキスパートが集結。異なる価値観や知見に触れることで、多角的な視点を養える環境です。
仕事とプライベートの調和： リモートワークやフレックスタイム制を積極的に導入。高いパフォーマンスを発揮しながら、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：Nuxt.js（Vue.js）、JavaScript
・バックエンド：Node.js、Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Kubernetes、Docker

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・Webアプリケーションを通じて、UI／UXの改善を含め、サービスを直接エンドユーザーに届けるやりがいがあります。
・当社グループ各社のサービスと連携し、多くのお客さまのユーザー体験の向上に貢献できます。
・フロントエンドを中心としながら、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・内製メンバーと協力会社が混在する体制の中で、技術面／推進面の両面で裁量を持って開発をリードできます。
・新システムの再構築フェーズのため、仕組みづくりから携われます。

【ミッション】
クルーエージェントPh2の内製開発を技術面から牽引し、設計／実装方針／品質基準を定義しながら、フロント／バックエンド／AIオーケストレーションのワークフローを横断して開発チームをリードする。
短いサイクルで検証／構築／修正を回し、将来的な横展開に耐えうる技術資産と開発プロセスを社内に蓄積する。
また、業務部門と円滑なコミュニケーションを図り、業務要件の定義から実装、そして業務遂行までを強力にリードしていただくことを期待しています。

【主な業務】
・クルーエージェントPh2／Ph3に向けたアーキテクチャ設計、実装方針策定、技術意思決定
・BFF、フロントエンド、AIオーケストレーション／LLM連携をまたぐ設計レビューおよび品質管理
・AI駆動開発（Copilot、エージェント活用、テスト自動化）の導入／定着
・少数精鋭チームの技術リード、コードレビュー、技術課題の解消

【具体的な業務】
・BFFを中心とした疎結合アーキテクチャの設計、技術選定、共通設計ルールの整備
・フロント／バック／AIオーケストレーションエンジニアの設計／実装レビュー、品質担保
・抽象要件を構造化し、実装計画／タスク分解／優先順位づけを実施
・テスト戦略（Unit／Integration／UI／E2E）やCI／CD、監視運用を含む開発プロセス改善
・業務部門、PM、ベンダーと連携した仕様整理、課題解決、技術的リスクマネジメント

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
また、生成AI×店舗接客DXという事業インパクトの大きい領域で、単なる受託開発ではなく、内製組織の立ち上げから標準化、AI駆動開発の実装までリードできます。
技術選定や設計、プロセス改善への裁量が大きく、将来的な横展開を見据えた“仕組みづくり”に関われる点が魅力です。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。

仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

【ミッション】
当社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI／UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込む。
店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築する。

【主な業務】
・クルーエージェントのフロントエンド設計／実装
・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善
・デザイン／要件変更への迅速な反映、品質改善

【具体的な業務】
・React／TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発
・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ／ストア管理
・Streaming処理でのチャット画面の開発
・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装
・LLM／エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計
・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備
・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
利用者に近いプロダクトであるため、改善の手応えをダイレクトに感じられます。
生成AIを活用した新しい接客体験を、UI／UXの観点から自ら形にできることに加え、内製立ち上げフェーズならではの高い裁量で、共通部品化や開発標準づくりにも関われます。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画／設計／開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド：Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他：生成AI関連サービス（GitHub Copilot）

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。

「AI×セキュリティ」をテーマに、新規サービスの立ち上げからプロダクト開発、実際の各セキュリティサービスのプロセスの変革まで一気通貫で担っていただきます。

<エンジニアの主な業務内容>
●AI（LLM、各種APIなど）を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理（品管）プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス（プロダクト）の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト（ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など）の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築

※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画／設計／開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド：Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他：生成AI関連サービス（GitHub Copilot）

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。