1000～2000万以上の転職求人

4,107 件

AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM／PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。

＜主な業務内容（ご経験に応じて担当範囲を調整します）＞
・プロジェクトの計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成／調整
・お客様の要件／仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様／設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発／刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。

魅力
・これまで培ってきた開発／調整／品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模／役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい

入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義／コンサルティングなど、より上流／お客様に近い領域へ

本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。

【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果（お客さまからの反応）を基にプロダクトの向上を進めています。

【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS／Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

同社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事いただきます。
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

テクノロジー部門でデータ利活用を推進するポジションです。データ分析そのものではなく、ビジネス部門がデータ利活用する際に必要となるデータ辞書ツールの導入をリードするなど、ガバナンス面の企画・運営を行います。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動（データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する）
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤（クラウド、オンプレ）におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。

企業全体のデータを対象としたデータ分析と活用推進業務です。

具体的な業務:
・ビジネス部門に対するデータ活用の提案
・主にBIツールを用いたビジネス部門に対するデータの可視化、分析支援
・外部データ活用方法の検討
・社内外におけるデータ活用事例等の情報収集と情報発信

ポジション・部門の魅力:
データ戦略部門ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や社内データを元にリテール顧客に対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、企業全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
企業規模を生かし、データ分析、デジタルマーケティング、ウェブサイトのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークなビジネスモデルと評される企業で、経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
（変更の範囲：同社の指定する業務）

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

【業務概要】
次世代製品の創出に向けた、試作実験機の制御システムソフトウェア開発全般を幅広くお任せします。
将来の市場ニーズを見据え、次世代の柱となる製品の試作機を設計・開発するのが同部門の役割です。メカ・制御・プロセスの各専門家がチームとなり、試作と評価を繰り返しながら、事業化に向けた装置コンセプトを固めていきます。

【具体的な業務】
・試作実験機のソフトウェア開発全般（制御ソフト、HMI、データ収集・DB構築 等）
・外部ソフト開発ベンダー・電装ベンダーのコントロール（仕様書作成、発注、進捗・品質管理、受け入れ評価）
・将来の主力製品に搭載する最新の制御コンポーネントや新技術の評価・導入。
・社内関連部署（メカ設計、プロセス開発、量産事業部）との制御仕様のすり合わせ、技術移管。
制御ソフトウェアエンジニアは、装置の動きを司る仕様検討から実機への落とし込みまでを担います。装置制御だけでなく、HMIやデータ収集システムまで、総合的な開発に携わります。

【ポジション・部門の魅力】
失敗を恐れず新技術に挑戦し、自らの手で「動くものの頭脳」を作り上げ、自分の設計したロジックが正しく機能する喜びを感じられるのが、この業務の醍醐味です。
入社後は、事業化、製品化を目指した試作実験機の制御ソフトウェア開発を主導していただきます。単なる試作にとどまらず、事業部へ引き渡す直前のフェーズとして、製品品質の担保や高い市場競争力の付与に深く関わる実戦的な開発経験を積むことが可能です。事業化するタイミングで、事業部で開発とは異なるキャリアを経験するか、開発のキャリアを継続するかを相談の上で決定します。また、本人の志向と適性に応じて、マネジメント職への登用など、幅広いキャリアパスを選択していくことが可能です。

業務概要:
社内ITサービスおよびデジタル活用領域におけるプロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーを担当いただきます。経験・適性に応じて、生成AI／ローコード／DX領域、またはコラボレーション基盤領域のいずれかのプロジェクトをリードいただきます。

具体的な業務:
【70%：プロジェクト推進】
●対象領域（いずれか）
1. 生成AI／ローコード／DX領域
・生成AI(Copilot / Gemini / Claude 等)の導入企画・推進、業務改善・効率化施策
・ローコード／ノーコードツール(Power Platform / Fabric / Copilot Studio / AI Foundry)の活用促進および機能拡張
・社内DX施策の企画・推進
2. コラボレーション基盤領域
・コラボレーションアプリの企画、導入、改善、運用業務、利用促進
・Microsoft 365各種アプリケーション(SharePoint Online、OneDrive、Forms、Planner、Viva 等)
・Microsoft以外のコラボレーションツール（会議室予約システム、Miro等）

【30%：管理業務】
・プロジェクトおよびチームに関する予算策定・管理
・外部ベンダーの調整および調達業務
・ステークホルダー調整（社内外関係部署、経営層含む）
・各種会議体の運営、意思決定支援、レポーティング

英語を使った業務について:
日常的にはメールやTeamsを使用した確認・調整業務が発生します。プロジェクトによってはグローバルチームとのミーティングでの複数メンバーとの会話でのやりとりも発生します。

ポジションの魅力:
・最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、多数のユーザーが利用する大規模なITシステム・アプリケーションのプロジェクト推進・管理の経験ができます。
・コラボレーション基盤(M365等)、生成AI（Copilot / Gemini / Claude）をはじめとする最先端技術を活用し、全社DXを推進する中核ポジションです。
・企画 実装 展開まで一貫して携わり、裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境です。
・技術力とビジネス変革力の両方を高め、リーダーとしてのキャリア形成が可能です。
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることができます。
・自ら業務課題を把握し、改善の為の提案を推進できる風土です。
・スーパーフルフレックスで、裁量をもって働くことが出来ます。

想定されるキャリアパス:
＜経験＞
・コラボレーション基盤／生成AI／DX領域のプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトを横断的にリードする経験を積むことが可能です。
・全社的な業務変革テーマに関与し、企画 導入 定着まで一貫した推進経験を獲得できます。
＜スキル＞
・プロジェクトマネジメント（進捗・課題・予算管理）に加え、コラボレーション基盤・AI活用・ローコード開発・クラウド活用に関する総合的なスキルを習得可能です。
・業務課題を特定し、ITで解決するための企画力・構想力を高めることができます。
＜キャリア＞
・各専門領域におけるプロジェクトマネジャー
・全社DX戦略の推進リーダー
・IT戦略／デジタル変革の中核人材

同社グループ合同会社は、同社グループの経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。

働き方:
同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。
また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP（フレキシブル・ワーキング・プログラム）」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。

Diversity, Equity & Inclusion:
同社グループでは、Diversity, Equity & Inclusionを重要経営戦略の一つとして位置付け、激変する市場環境を柔軟に乗り切り、成長し続けるための重要施策と捉えています。
ジェンダーやセクシャリティ、人種・民族、宗教や言語を含む文化などの違い、障がいなどの個人の多様性を歓迎し、受け入れ、互いに尊重し、社員一人ひとりが成長を実感し、活躍できる環境をゆるぎないものとするためにDiversity, Equity & Inclusionを推進しています。

Well-being:
同社グループは、「Personal／パーソナル」、「Societal／ソシエタル」、そして「Planetary／プラネタリ―」という3つのレベルで、人とひとの相互の共感と信頼に基づく、Well-being社会の実現を目指します。

CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。

具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進

【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス：IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。

募集背景
同社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。
事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。
今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
現在、業容拡大にともない、組織強化を目的として、主要アカウントのマネジメント全般をお任せするグループヘッド（＝事業責任者候補）を募集いたします。

想定される業務内容
メガバンクや総合大手証券等、キャピタルマーケットの主要アカウントの特定領域のマネジメント全般（リレーション構築ならびに案件獲得、システム開発プロジェクト群のデリバリー統括等）を担当します。
率いる組織は20-50名程度（BP含）を想定しており、人財育成・評価・カルチャー醸成など組織マネジメントも担っていただきます。
レポートラインは、事業執行役員/主要アカウント・サービスの統括です。
評価方法に関する補足: 同社グループでは「Work for Simplex・Mutual Respect」というPhilosophyを掲げており、自身の管掌範囲に閉じることなく常に全体最適を意識する風土が根付いています。アカウント毎の売上/利益額目標は定めますが、グループヘッドをはじめとする役職者の評価観点が定量目標の達成度合いのみに終始しないよう留意しています。
（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務

組織体制
同社は、インダストリーごとに区切られた3つの部門（＝Division）で構成されています。
D1：リテール金融/生損保領域
D2：キャピタルマーケット
D4：非金融/インフラクラウド
本求人はD2のアサインを想定しています。

全自動の資産運用サービスを提供しています。預かり資産は国内最大規模のロボアドバイザーです。その成長スピードは加速しています。この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM（個人資産管理）など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが独自のAIとアルゴリズムです。一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融インフラを構築します。この構想は、グループが持つ顧客基盤などの巨大なアセットと、同社が培ってきたプロダクト開発力や顧客体験 (UI/UX) を融合させる取り組みです。まだ世の中に正解がない領域で、ゼロベースでの価値創造に挑んでいます。

募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。

業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築（個人利用と組織利用の良いサイクル構築等）
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当

ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる

同社は2025年9月に口座数が700万を突破するなど成長を続けており、他ネット銀行も業容を拡大し、メガバンクや地方銀行もインターネットバンキングへの注力を強化していることから、ネットでの銀行取引へのニーズがさらに高まると予想されます。顧客基盤が拡大する中、提供チャネルであるWebサイトやアプリに対するユーザーの期待値・要求レベルも高まっており、同社のCX、UIUXを担うCS企画部はそれに応えるため日々奮闘しています。その成長スピードをさらに上げるべく、UXデザインを通じて課題を解決し、成長していけるメンバーを募集しています。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル（Webサイト・アプリ）の体験をデザイン・企画するチーム（UIUX企画推進）で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。

▼開発環境
チケット管理：Redmine
UI/UXデザイン：Figma
Android：Java
iOS：Objective-C、Swift
Flutter

▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善（WCAG 2.2対応）
・アプリのリファクタリング（新言語フラッターへの移行）
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。

業務概要
同社はプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する ／実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援

【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・CZML（Cesium Language）などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装

＜デジタルツイン開発 クラウド／インフラ＞
・AWS（ECS ／ Fargate ／ EKS ／ S3 ／ RDS ／ CloudFrontなど）を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI ／ CDパイプラインの整備・運用（CodePipeline ／ CodeBuild など）
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進

＜データエコシステム開発＞
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援

＜運用・品質・改善＞
・セキュリティ設計（WAF ／ IAM ／ KMS ／ACMなど）およびネットワーク設計（VPC ／ ALB ／ NLBなど）
・フロントエンド／インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進

●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI／CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです

金融システムを支えるインフラ領域（ネットワーク、サーバー、クラウド、DB）に関する大規模プロジェクトの統括PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。
本ポジションでは、プロジェクト単位のマネジメントに留まらず、複数チーム・複数ベンダーを含む体制全体を統括し、進捗・品質・リスクを俯瞰した意思決定を担うことを期待しています。
また、これまでの経験が生かせる状況においては、マネジメントを主軸としつつ、技術的な妥当性判断や設計レビューなど、技術観点でのリーダーシップも発揮いただくことも可能です。

【職務詳細】
・金融システムに関わる大規模インフラ案件のプロジェクト統括
・複数チーム／複数ベンダーを跨る進捗・課題・品質・リスク管理
・業務部門、システム部門、外部ベンダーとの折衝・調整
・経営層および部門上位者への報告、意思決定支援
・インフラプロジェクト管理部における部の運営・管理業務への参画
　（案件横断の優先度調整、進捗把握、課題整理 等）
・プロジェクトマネジメント手法の標準化、改善活動の推進
・シニアとしての立場から、メンバーへの助言・レビュー・育成支援
※実際のインフラ作業や設計を担う部署とは別れており、募集している職種では自分でConfig設定変更や構築作業などのインフラ実務は行いません。

【技術環境】
Linux、Windows Server、ネットワーク機器（Cisco、Arista 等）、AWS 等クラウドサービス、商用データベース

●今後のキャリアパス
大規模インフラプロジェクトの統括PMとして活躍し、将来的には部をリードする立場での貢献を期待。

自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。

プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発／改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。

・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。


●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom


●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。

現在、 脆弱性管理サービス事業は「立ち上げ」から「拡大（Scale-up）」のフェーズへ突入しており、重要戦略である「パートナーエコシステム」の構築・最大化を担っていただきます。単に代理店に製品を預けるだけでなく、パートナー企業の販売計画を共に立て、自社製品を「売りやすく、売りたい」状態にするイネーブルメント（販売支援）がミッションです。

◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。

【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案：
　セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム（再販、OEM、紹介モデル等）の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント：
　パートナー各社と四半期・年間の販売目標（コミットメント）を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント（販売支援）：
　パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促：
　パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客（リード）の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援：
　パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。

クラウド型脆弱性管理サービスは、エンタープライズ顧客の獲得が続きT2D3ペースで事業が急拡大しています。これに伴い、顧客の導入・定着を担うハイタッチCSの体制強化が急務となっています。
本ポジションにまず期待するのは、エンタープライズ顧客のハイタッチCSを自ら担い、立ち上がりつつある体制の中核として手を動かして頂くことです。そのうえで、製品と固有のCS業務への理解を深めながら、ハイタッチ領域の現場リーダーへ、さらにその先ではプロフェッショナルサービスの立ち上げへと、活躍の幅を広げて頂くことを想定しています。

◆具体的な業務内容
ご経験や適性に応じ、以下の業務から幅広くお任せします。
入社当初はハイタッチ顧客への直接対応を中心に担っていただき、習熟度に応じて型化や育成・リーダーとしての関与を行って頂きたいと考えています。

【ハイタッチ顧客への直接対応（約70%）】※入社当初の中心業務
・顧客との要件確認や実装スケジュール調整を含むオンボーディングプロセス全般
・ヘルススコア分析、利用状況レビュー、課題解決提案を行う月次定例会の開催・運営
・データに基づいたアップセルやチャーンリスクの検知と、次のアクションの判定・提案
・顧客の機能要望を整理・優先順位付けし、開発チームと連携・調整
・IT部門やセキュリティ部門など、顧客組織内の複数ステークホルダーとの関係構築・調整

【ハイタッチプロセスの「型化」と仕組み化（約15%）】
・オンボーディングや月次定例、リスク対応などの「成功パターン」を実務から見つけ出し、再現できる形へ言語化・テンプレート化
・手順の非効率さや過度なカスタマイズなどの課題を発見し、プロセス改善案を自発的に提案・実装
・リスク対応やアップセルの判定基準となるHubSpotの運用ロジックの言語化・可視化（テックタッチ担当と協働）
・製造業や金融業などの脆弱性管理課題、規制要件、対応ポイントを整理した業界別対応ガイドの作成

【チームメンバーの育成・現場リーダーとしての関与（約15%）】※習熟に応じて段階的に
・初回キックオフや定例会などへの新メンバー同行指導と、その後の実施フォロー
・作業手順（How）だけでなく、その背景や理由（Why）を含めた指導の実施
・新メンバーが作成したドキュメントやプレイブックが、新人でも実行できるレベルかの監修・チェック
・CS立ち上げ経験を活かし、CS実務経験の浅いメンバーの相談相手・牽引役となること

◆将来のキャリアイメージ
当社のCSは、その延長としてプロフェッショナルサービス（PS）の立ち上げを企画しています。
本ポジションでまずハイタッチCSとして業務と製品への理解を深めたうえで、適性と意欲のある方には、こうしたPS領域への挑戦や、現場リーダーとしてのキャリアを開いていくことを期待しています。
「将来はコンサルティング的な支援や新サービスの立ち上げに関わりたい」という志向をお持ちの方も歓迎いたします。

◆ポジションの魅力
・急拡大フェーズのCSに早期から参画し、ハイタッチ実務から現場リーダー、さらにプロフェッショナルサービスへとキャリアを広げられる
・CS立ち上げ経験を持つ統括・現場リーダーのもとで、立ち上げの勘所を共有しながら自身も体制づくりに関与できる
・製造業・金融業をはじめとするエンタープライズ企業のセキュリティ課題に深く入り込み、サイバーセキュリティ分野の専門性を高められる
・ヘルススコアの仕組み化やオンボーディング率向上といった明確な目標指標のもと、戦略的な立ち上げに携われる

日本は先進国の中でも医師数が少なく、深刻な人材不足から抜け出せていません。
また、医師の働き方改革をはじめ、今、医療業界は過去にない大きな変革期を迎えています。
いつ、どのくらいの確率で人材確保できるのか、見通しが立てられないという厳しい状況下にある医療機関にとって、”圧倒的なデータ量を根拠にした採用予測に基づき、働き方の多様化に対応できる全方位の採用支援”ができるのは、医療人材で圧倒的No.1、かつ、その強みを活かしたHRTechの掛け算ができる当社のみだと自負しています。
誰もが恩恵を受ける医療をより持続可能で自由なものにするため、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担い、共に成長いただける方を募集いたします。

【お任せしたい仕事内容】
担当事業において集客・獲得を最大化するためのマーケティング活動全般をお任せします

▼業務詳細
・各サービスのマーケティング戦略の構築、実行
　−課題の可視化・戦略立案のためのリサーチやユーザーの定性課題の把握と分析
　−新規ユーザー獲得手法の立案・実行
　−CV後の営業プロセスの改善提案・実行
　ーサイト改善・開発ディレクション
・広告やCRMデータ等の各種定量データの分析とデータ拡張等のデータマネジメント
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
　−インハウスでの運用型広告の施策立案
　−広告媒体社とのコミュニケーション・施策推進・事例創出
　ー配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション

※変更の範囲：会社が定める範囲であり

●ポジションの魅力
▼業界をリードする立場から、社会的なインパクトの大きい事業の成長に関われる
　・当サービスは登録求職者が10年連続でNo.1、日本の医師の9割以上をカバー
　・社会課題に対して、既存事業のアセットを活用した事業開発にも積極的に取り組んでいます

▼施策単位ではなく、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担える
　・リード獲得 CRM設計までマーケターとしてライフサイクル全体を管掌
　・予算は数億円以上、施策横断的にトライ＆検証ができる環境
　・成熟事業、新規事業まで幅広くプロダクトがあるため社内でキャリアを広げることができます

▼潤沢なリソースと裁量があるからこそ、より大きな絵を描ける
　・資金や情報、人材など各リソースが十分にある状態で裁量を持ってマーケティング施策を推進
　・決裁階層も最低限で、経営陣と直接コミュニケーションをとりながらスピード感を持って物事を進めることができます
　・既存サービスのアップデートにとどまらず、新規サービスの開発やグループ企業の連携等、自由度が高いのも特徴です

【キャリア事例】
・Web広告事業担当→事業責任者（入社半年で抜擢）→グループマネジャー→部長レイヤー
・有料広告運用リーダー→グループマネジャー（入社1年で抜擢）＋HR系の事業責任者も兼任（売上30億円、100人超の組織）
・Webマーケ→マーケ責任者→PdM＋新規事業立ち上げを兼任→グループ会社へ異動、PdMを歴任し、経営へ参画
・有料広告運用担当→リーダー（入社1年）→有料広告運用の統括リーダー（医師・薬剤師・法人向け）＋グループ会社との協業PJT

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。

1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

2.サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
　 ‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
　 ‐ スコープ調整、定義
　 ‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動：

最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。

・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる： 　　

金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。

・長期的なキャリア形成ができる環境：

年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。

【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス（エネルギーマネジメントシステム／電気の見える化サービスなど）の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義：EMSアプリ（充放電最適化、VPP連携、電力可視化など）の機能企画・UI／UX設計・仕様策定
・システム設計・開発：フロント（Web／モバイルアプリ）からバックエンド（API、データベース、サーバー）、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア（蓄電池／太陽電池）連携・導入：各種エネルギーデバイス（BESS、PV、PCSなど）とEMSを結ぶ通信プロトコル（ECHONET Lite、Modbusなど）の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用：需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ（ハードウエア）」とつながる最先端のIoT／エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。

お客様のご要件に合わせて当社ソリューションのカスタマイズを行い、より効果的・効率的にご利用いただくことが私たちの仕事となります。

ソリューションのカスタマイズ機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
また、顧客対応/保守/運用も業務の一環であるため、保守作業も担当いただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

●具体的な仕事内容として・・・
1．顧客対応
・カスタマイズ機能の要件定義や仕様説明等

2．カスタマイズ開発・保守
・製品の修正パッチの適用、製品のバージョンアップ対応
・顧客要望によるカスタマイズ機能開発
・カスタマイズ機能に対する問い合わせ対応やプログラム改修

3．プリセールス
・見積作成、営業支援

【プロジェクト例】
A社大規模プロジェクト：チーム人数6〜7名、期間1年、メイン言語 Java
　大企業様への新規導入。パッケージからの大幅なカスタマイズを要する案件だったため、約1年をかけたプロジェクトに。
B社小規模プロジェクト：チーム人数2〜3名、期間2ヵ月、メイン言語 Java
　中小企業様への新規導入。納品期間が2ヵ月と短い中でのプロジェクト。

●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom

●評価について
プロジェクトや施策に対するQCD評価と個人の成果物に対するQCD評価を組み合わせて評価しております。
役割に応じてプロジェクト/施策評価と個人評価の割合が変動し、上流であればあるほどプロジェクト/施策評価の割合が高い仕組みになっております。
定量的評価をものさしとしながら、測りきれない部分については定性面を組み合わせて最終評価を決定しております。（年2回）

同本部では、最先端クラウド・AI技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。

【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。

【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
・小売業向け：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
・製造業向け：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け：データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け：非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け：Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)

【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。

業務概要:
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードすることがミッションです。本ポジションでは、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。

具体的な業務:
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

ポジション・部門の魅力:
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

【業務概要】
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、同社グループではAIエージェントコンセプトを推進し、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。これからの社会変革を支える基盤を、一緒に創っていくことが期待されます。

【具体的な業務】
この組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
　AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
　データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
　データパイプライン
　AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
　セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成

【ポジション・部門の魅力】
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
この組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

【業務概要】
グループ会社を横断的に技術支援するチームでのポジションです。各事業部や国内グループ会社からの技術支援要請を受け、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで同チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。

【今後発生しうる問題例】
1. 「従来型システム」 VS 「Agentic AI（※1）」
2. 部分的なAI導入効果の頭打ち
3. AIエージェント（※2）の乱立によるガバナンスの崩壊

※1 Agentic AI ：人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント：人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術

特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【技術課題例】
1. AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか？
2. LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか？
3. 決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか？

【具体的な業務】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS製品の構築、A2A（※3）やMCP（※4）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。

※3 A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格
※4 MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【ポジション・部門の魅力】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
同チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

○社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
同社では、社会的影響の大きいクライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
AI技術部の中でも最大規模のため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくことも可能です。

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外のグループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。

○AI技術部 オファリングチーム
AI技術部は技術革新統括本部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。その中でも「オファリングチーム」は、ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワークやローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

●業務概要今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

●業務内容グループ会社と連携を図り、同社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿（ToBe）を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入（検証・提案・技術支援）を検討します。また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
1. 検証・アセット開発
最新の生成AI（LLM）のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
2. 提案・コンサルティング
同社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状（AsIs）とあるべき姿（ToBe）を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
3. 技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、同社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
4. フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。

●業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。

●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。

・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。

それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。

・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。

【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。

1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」

2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」

3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」

4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」

5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。
この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進める顧客も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、顧客の内製化や人材育成もサポートしています。

【主な業務内容】
1. システム化検討、製品選定、PoC
ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などを顧客に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。顧客の状況次第で、同社で実行まで行うこともあります。

2. 顧客提案・開発支援
公共・金融・法人といった同社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、同部門で開発したメソドロジー（方法論）を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。

3. メソドロジー開発および社内外への展開
ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて同社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。

4. 顧客内製化支援
自らDXを進めたい、内製化を進めたいという顧客の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。

5. アライアンス対応
Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが同社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。

【組織情報】
技術革新統括本部は、同社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。

【ポジションの魅力】
◎アーキテクトとしてのスキルアップができる
製造工程に時間を取られない分、上流の高度な業務に力を注ぐことが可能となります。モデリングなどのアプリケーションアーキテクトとしてのスキルアップはもちろん、インフラ非機能要件の策定や、外部Webサービスとの連携も含めたシステム全体のアーキテクチャ検討にも関われるため、広義のアーキテクトとしての成長が可能です。

◎先端メソドロジーの第一人者になれる
同部門では同社が手掛けるあらゆるプロジェクトを支援していることから、経験値の積み上げが早く、良質なフィードバックを豊富に得ることができます。先進事例として対外発表をすることもあり、先端メソドロジーの第一人者になることが可能です。

◎ビジネスの立ち上げやグロースを経験できる
同部門が同社におけるローコードプラットフォームビジネスのファウンダーであり、ビジネスグロースの経験を得ることができます。また、ローコードプラットフォームに限らず、今後も先端テクノロジーをベースに新たなメソドロジーの開発を進めていき、将来的には生成AIなど他の先端技術を用いることも含めて、新たなビジネスを立ち上げる経験を得られます。

◎グローバルに活動できる
OutSystemsをはじめ、取り扱うローコードプラットフォームは海外製であることが多いため、海外ベンダーと協業する機会が豊富にあります。また、同社は国内外のグループ全体を統括する立場でもあるため、海外拠点との連携も発生するポジションです。世界標準を見据えてグローバルに活動したい方へのチャンスがあります。

データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。

【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開

【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。

【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。

【業務概要】
顧客の業務課題を解き、AIが正しく機能するためのナレッジ・業務フロー・運用体制を設計し、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。ツールを導入して終わりではなく、顧客の業績（PL）にまで効く業務変革をやり切ることをミッションにしています。技術的な実装はエンジニアと分担するため、ビジネス側の課題整理・業務設計に強みを持つ方を想定しています。
AIを使うためには既存ツール/システム（SoR/SoA）とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働することが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。

【具体的な業務】
顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「1. 課題抽出（Discovery）」と「2. 実行支援（Delivery）」の2段階です。

1. 課題抽出（Discovery）：現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ
● 顧客の業務フロー、利用中のツール／システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する
● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する
● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する
● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール／システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く
● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する
● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする

2. 実行支援（Delivery）：あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着
● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP（業務マニュアル）・意思決定基準を整える
● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する
● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する
● エンジニアや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる
● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール／ベンダー見直しも選択肢に含め、エンジニアや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する
● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる

【ポジション・部門の魅力】
同社は、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIを活用したナレッジデータプラットフォームへと進化してきました。目指しているのは単なるツール提供ではなく、企業が「AIを正しく機能させられる状態（＝AI-Ready）」をつくるための伴走です。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。こうした地道なナレッジ改善を、同社は長年積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。
この変革を進めていくために新設されたのがAIコンサルティング部門です。従来型サービスのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・エンジニア・セールスで構成されており、業務コンサルタントは、「顧客の業務課題を整理し、あるべき業務プロセスを描く」役割を担います。顧客の要望をそのまま受け取って実装するのではなく、何を・なぜ解くのかを定義し、AIをどう活かすかを設計して、変革が現場に根づくまで伴走します。同社が見据えているのは、「AIと人が協働し、AIが担う業務と人が担う判断・管理が適切に設計されている」状態です。その実現に向けて、業務プロセスやAIと人の役割分担を見直し、AIマネジメントのあり方を具体化しながら、現場で成果が出る形に落とし込むのがこのポジションの役割です。技術的な実装はエンジニアや開発チームと分担するため、開発経験は前提としません。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自ら型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。

成果（KPI）への責任と、コンサル手法の型づくり
● 成果指標（KPI）に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する。例：コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上＝問い合わせ削減」「AHT（平均処理時間）の短縮＝対応コスト削減」などがPLに直結します。
● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む。
● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、同社のコンサルティング手法として標準化していく。

なぜ今、同社なのか
同社は長年ナレッジ改善を支援し、自己解決率の向上や受電削減を通じて、顧客の業績に向き合い続けてきた企業です。そのデータ整備のノウハウが、AI-Ready化への伴走を支える土台になっています。日本の大企業・エンタープライズのAI活用という難度の高いテーマに、ナレッジ改善で積み上げてきた知見を武器に挑める環境です。顧客の変革を担い、そこで得た知見が次の顧客へと広がっていく その循環を、最前線でつくっていける仕事です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心のため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながらプロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

業務の魅力:
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社プロダクトである「主力SaaS製品」や「主力チャット製品」において、大規模言語モデルを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIサービス」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、日々事業運営をしております。本ポジションのミッションは、OEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築することです。具体的には、以下3つの役割を担います:
1. パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援：導入・活用支援、技術サポート、成果創出
2. パートナー企業への提言・支援：技術情報の共有、課題解決支援
3. パートナーサクセスの仕組み構築：0→1でオペレーション・プロセスを設計し、再現性ある支援体制を確立

【具体的な業務】
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で同社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、パートナー企業やOEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築する、新設ポジションです。

●パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援
・パートナー経由で受注した顧客の導入支援、オンボーディング
・AIサービスの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
・技術的な問い合わせ対応（生成AIサービス特有のテクニカルサポート）
・顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行
・顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化

●パートナー企業・OEM先・代理店企業へのCSナレッジ展開
・同社のカスタマーサクセスナレッジ（導入支援、活用支援、技術サポート等）をパートナー企業に展開
・パートナー企業のCS担当者向けトレーニング、勉強会の実施
・パートナー企業向けマニュアル・資料の作成
・パートナー企業のCS担当者が自走できるようにナレッジ移管

●パートナーサクセスの仕組み構築（0→1）
・パートナーサクセスのオペレーション・プロセス設計
・パートナー向けマニュアル・資料の作成
・パートナーサクセスのKPI設計、効果測定
・プロダクトチームへのフィードバック、改善提案

【描けるキャリアパス】
●入社後、半年〜1年後：成果次第で、マネージャーへ昇格
パートナーサクセスの仕組み構築（0→1）をリードし、実績を創出
パートナー企業との信頼関係を構築し、協業を拡大
パートナー経由顧客の成功事例を創出
→成果・ 実力次第で、入社後1年でマネージャーへの昇格も可能です。
※全社として大幅な増員計画があり、パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高いため、チームの細分化に伴いポストがどんどん空きます。実力次第で、圧倒的なスピードでキャリアアップが可能です。

【このポジションの魅力】
1. パートナー企業に対して、対等なビジネスパートナーとして提言できる
パートナーセールスでは、「パートナーの要望に応えるだけ」「受け身の対応に終始する」というもどかしさを感じていませんか？ 本ポジションでは、パートナー企業に対して技術情報の共有、課題解決支援を主体的に行い、対等なビジネスパートナーとして協業を推進します。 あなたの提言がパートナー企業の売上拡大に直結し、Win-Winの関係を構築できるやりがいのあるポジションです。
2. 「0→1」でパートナーサクセスの仕組みを創り、事業の中核を担える
パートナーサクセスは同社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。 オペレーション設計、プロセス構築、KPI設計など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. 大手パートナー企業との協業を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げられる
大手パートナー企業との協業を通じて、業界横断的な影響力を持つプロジェクトに携わることができます。 大手企業の意思決定者との関係構築を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げることができます。
4. 立ち上げフェーズ×大幅増員計画により、圧倒的スピードでキャリアアップできる
全社として2年連続で毎年約100名の採用を実現しており、今後も大幅な増員計画があります。 パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高く、チームの細分化に伴いポストがどんどん空くため、実力次第で短期間でリーダー・マネージャーへのキャリアアップが可能です。 年齢・社歴に関係なく、実力次第で昇進・昇給できる社風のため、圧倒的なスピード感で成長できる環境です。
5. AI市場の最前線で、「AI×パートナーサクセス」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円規模へ成長する見込みです。パイオニア企業として最新AI技術（AIサービス等）の知見を獲得し、今後重要視される「AI×パートナーサクセス」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。

【ポジション概要】
法人顧客約40万社が契約するインターネットバンキングの企画・開発・運用を担うPM／SEポジションです。
法人顧客の決済・資金管理を支える重要な金融インフラです。高度化する金融犯罪への対応、スマートフォンアプリを含むサービス拡充、UI/UX改善など、安心・安全と利便性の両立が求められる領域で、継続的な機能改善・サービス高度化に取り組んでいます。
本ポジションでは、業務部門やパートナー企業と連携し、企画段階からシステム開発・プロジェクト推進に関与します。金融業界の知識は入社後に習得できるため、これまでのシステム開発経験やプロジェクト推進経験を活かし、社会的影響度の大きい金融システムに挑戦したい方を歓迎します。

【業務内容】
（雇入れ直後）
法人向けインターネットバンキングに関する以下業務を、ご経験・志向に応じて担当します。
・新機能追加、サービス改善に関するシステム企画・要件定義
・アプリケーション開発における設計、開発、テスト、リリース対応
・金融犯罪対策、セキュリティ強化、UI/UX改善等の案件推進
・大規模システムの維持・管理、品質改善、安定稼働に向けた対応
・業務部門、社内関係部署、SIer・パートナー企業との調整・推進
（変更の範囲）
同社の定める業務

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下いずれかの役割、またはその両方を担当します。
1. システムエンジニア／アプリケーション開発リード
大規模チャネルシステムの開発において、設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。要件定義や仕様調整等の上流工程も担当することが期待されます。
2. プロジェクトマネージャ／プロジェクト推進リード
大規模プロジェクトにおいて、SIerやパートナー企業と協業し、品質・コスト・スケジュールを管理し、プロジェクト全体を推進します。多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。
いずれの役割においても、社会的影響度の大きい金融インフラに関わるため、システム障害や緊急時には、夜間・休日を含めた対応が発生する場合があります。平時の開発・改善だけでなく、有事においても関係者と連携し、安定稼働を支える役割を担います。

【配属想定部署概要】
配属予定の法人チャネル部では、法人向けデジタルチャネルの企画・開発・運用を担っています。業務部門、システム部門、外部パートナー企業など多様な関係者と連携し、大規模なサービス改善・システム開発を推進しています。
働き方は在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。業務状況に応じて週2回程度のリモート勤務も活用されています。また、始業時刻を日ごとに選択できる制度もあり、チームで協力しながら柔軟に働ける環境です。
子育てと両立しながら活躍する社員も在籍しており、チーム内外で協力しながら業務を進める風土があります。大規模組織ならではの関係者の多さはありますが、互いの専門性を活かし、より良いサービスづくりに取り組める環境です。

【成長機会】
本ポジションでは、法人金融サービスを支える大規模システムにおいて、企画・要件定義から設計、開発、リリース、運用改善まで幅広い工程に関与できます。
業務部門との折衝、SIer・パートナー企業との協業、大規模プロジェクトの推進を通じて、システム開発スキルだけでなく、プロジェクトマネジメント、関係者調整、チームビルディングの力を高めることができます。
また、金融業界未経験の方でも、入社後に金融業務知識を身につけながら、社会的影響度の大きい金融システム開発の専門性を高められる環境です。

【想定キャリアパス】
基本はシステムエンジニアから参画しますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成します。
本人の志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長（マネジメント職）に任用されることが可能です。
補足）同社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

生命保険または損害保険の業務プロセス全般に関する分析・改善提案を担当します。
保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成を行います。
業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリングを実施します。
システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援を行います。
ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務を担当します。
プロジェクト進捗管理及び課題管理を行います。
ドキュメント作成（業務フロー、要件定義書、議事録等）を行います。

設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、社員数も連結5,000名を超え、売上も成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）を提供し、魅力的なIT企業として評価されています。

●グローバルへの強み：国内からグローバル展開を志向する企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
●先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
●豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。

同社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施します。

【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント（要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用）
・ステークホルダー（社内外・グローバル拠点）とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成（日本語・英語）

【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。

画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援する企業でのポジションです。
これまでの画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。
本ポジションでは、AIによる画像認識技術とロボット制御技術を組み合わせ、製造現場で活用されるロボットAIシステムの開発を担当いただきます。
画像認識からロボット制御、設備への実装まで一貫して携わり、人手に頼る製造工程の自動化を実現する次世代ロボットシステムの開発を推進していただきます。

【業務内容】
* 製造業向けロボットAIシステムの設計・開発
* AIを活用した画像認識・物体検出・姿勢推定アルゴリズムの開発
* カメラ・Depth Camera等を活用した認識システムの開発
* AIによる把持位置推定アルゴリズムの開発
* ロボットハンド・ロボットアームを活用した自動化システムの開発
* ロボットビジョンシステムの設計・開発
* ロボット・自動化設備・FA設備へのAI実装
* 学習データの収集・アノテーション設計・データセット構築
* AIモデルの学習・評価・改善・運用
* エッジデバイス上でのAI実装および最適化
* PoCから製品化・現場導入までのプロジェクト推進
* 最新のAI・ロボティクス技術の調査・検証およびプロダクトへの適用

【変更の範囲】
会社の定める全ての業務

業務概要:
同社は、国内リサーチ企業グループのITソリューション部門を担う企業です。独自に培ってきたクリエイティブとテクノロジーの知見を駆使し、スマートデバイスを活用したDX支援を行っており、人々の生活に密着した著名なアプリを数多く手掛けています。これまでの300を超える開発実績から、品質における信頼性・技術力の高さを評価され、金融業界を中心に多種多様な業界のトップ企業に対し、戦略立案から開発、運用・保守まで一気通貫で支援しています。

具体的な業務:
入社後はまずスマートフォンアプリやWebアプリケーションの受託開発を手掛ける部門にてプレイングマネージャーとして開発グループのマネジメントをお任せします。
主な業務内容は以下の通りです。
・グループ配下のプロジェクトの進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・プロジェクト内の言語やアーキテクチャの選定含む設計業務、設計書
・ソースレビュー含む開発業務の管理
・メンバーマネジメント（勤怠管理、1on1実施、目標設定など）
・エンジニア採用活動（採用広報、面談・面接対応）
・エンジニアのスキル向上に向けた教育・育成の推進
本ポジションでは入社後プレイングマネージャーとしてプロジェクト参画からグループメンバーのマネジメントまでお任せします。その他、エンジニア採用活動や教育・育成にも携わっていただきエンジニア組織の強化と拡大を目指していただきます。将来的には開発部長やCTOなどを目指せるポジションです。

開発環境:
・インフラ: AWS, オンプレミス
・OS: RHEL/CentOS, AmazonLinux
・言語: PHP, Java, JavaScript, Swift, Kotlin, Python
・開発ツール: Git, Jenkins, Ansible, Vagrant, Ansible, Docker, AWS ECS/EKS/ECR
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Redmine, Chatwork, Slack, Zabbix, Nagios

ポジション・部門の魅力:
安定した経営基盤を持つグループ会社の一員です。親会社は東証スタンダード上場企業であり、安定した経営基盤を背景に事業を展開しています。
数字で考える文化が根付いており、基幹業務システムを社内に導入し、プロジェクト別損益管理を実施しています。そのため、経営層だけでなく事業部単位でも論理的に議論がしやすい環境です。

国内リサーチ企業大手のグループ会社のITソリューション部門を担う企業でのポジションです。独自に培ってきたクリエイティブとテクノロジーの知見を駆使し、スマートデバイスを活用したDX支援を行っており、人々の生活に密着した著名なアプリを数多く手掛けています。これまでの開発実績から、品質における信頼性・技術力の高さを評価され、金融業界を中心に多種多様な業界のトップ企業に対し、戦略立案から開発、運用・保守まで一気通貫で支援しています。

【概要】
入社後はまずスマートフォンアプリやWebアプリケーションの受託開発を手掛ける部門の責任者候補として案件に参画し、入社半年を目安に開発責任者として活躍いただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・技術スキルや開発ノウハウなどのナレッジ共有の推進
・開発組織の統括、品質強化
・エンジニア採用活動（採用広報、採用計画立案・実行、面談・面接対応）
・エンジニアのスキル向上に向けた教育・育成の推進、評価制度の運用
・経営ならびに事業方針への技術側面での提言
本ポジションでは経営陣と協力しながら様々な組織課題の解決に向けて施策を立案・実行していただきます。
入社後はまずグループ配下の開発プロジェクトの全体マネジメントを中心に行っていただき、ゆくゆくはエンジニアの育成、エンジニアの評価制度の運用など、エンジニア組織強化に携わっていただきます。

【本ポジションの特徴】
▼自動化・効率化を実践する技術　⇒　サービスの最前線での活躍
組織責任者として共に業務にあたるのは、アプリ開発サイドの技術を持ったSEやインフラ開発のプロなど、様々なキャリアのメンバーです。部署を横断し、それぞれの知見をシェアしあう形で開発部門全体で自動化・効率化に取り組んでいます。
同社が実績を残すことで、開発で起こりがちな手戻りや、ステークホルダーのコミュニケーションコストといったSI業界全体が抱えてきた問題点にもアプローチしたいと考えています。そのために、PM/エンジニア/QA/運用保守チームが連携し、日々開発マネジメントの改善に向けた議論・取り組みを推進しています。
▼安定した経営基盤
親会社であるグループ会社は東証スタンダード上場企業であり、安定した経営基盤を背景にできていることも同社の強みの一つです。
▼数字で考える文化
同社では基幹業務システムを社内に導入し、プロジェクト別損益管理を実施しています。そのため、数字で考える文化が根付いており、経営層だけでなく事業部単位でも論理的に議論がしやすい環境です。

アプリ・フロントシステムを主として、経験に応じて以下いずれかまたは複数の業務に従事いただきます。希望を勘案し、入社時点でのプロジェクト進捗に応じたアサイメントを行いますが、複数領域に渡るプロジェクトの場合もございます。

◆WEB／スマホアプリ
・ネット銀行WEB／スマホアプリサービスを提供するシステムの開発推進／保守業務

◆チャネルシステム開発
・主力事業であるBaaS（Banking as a Service）事業のサービス設計／開発推進
・スマフォアプリの開発推進／保守業務

◆業務システム開発
・住宅ローン等の審査システムに対する開発推進／保守業務
・デビットカードやアクワイアリング等の決済系システムの開発推進／保守業務

【ポジションの魅力】
・開発案件規模は、投資額1000万円規模〜10億円超規模、工数5人月程の小さなプロジェクトから数百人月規模のビッグプロジェクトまで、大小様々です。
・マイクロサービス・AWSなど、新規サービス・技術を積極的に採用する企業文化です。トレンドに敏感で新しい技術を取り入れてみたい方、ベンダーサイドで培った経験をサービス企画・設計に活かしていただけます。
・ユーザー部門と密に連携を図りながら開発を進めるため一体感を感じられます。
・BaaS事業等、新規事業立ち上げでは、要件定義のさらに上流となる提携先とのサービス設計から担当いただけます。
・風通しのよい企業文化で、意思決定が非常に早く、組織にスピード感があります。経営層との距離も近く、会社の方針等を感じやすいことも特徴です。

【プロジェクト事例】
◆某企業とのネット銀行サービス提供システム開発
きめ細かなレート設定で金融サービスを差別化する新機能開発。パートナー企業とのコミュニケーションを大事にし、上流工程からより良いサービスを作り上げていく、やりがいと魅力あるプロジェクトを推進します。

◆新WEBサービス大規模開発
AWSクラウドネイティブを組み合わせ、マイクロサービスアーキテクチャを実装し、WEBとスマホアプリの金融サービスを根本から作り変える戦略プロジェクト。新技術と新発想で金融システム開発の最前線をリードします。

◆BaaS事業
大手小売企業向けにBaaS基盤を提供。今までは店頭でサービス申込が必要であった積立サービスをスマフォアプリ化し、どこからでも申込ができる仕組みを構築。また、積立サービスに加え、同社BaaS基盤とも連携を行うことで、口座引落の自動設定等、お客様にとってより使いやすいサービスを実現しました。

◆カード決済
特定のモバイル決済機能を実装。いままでは、プラスチックカードでの決済しかできなかったが、カードレス化したことで、カードを持ち歩かずとも決済を可能としました。合わせてナンバーレス化も行ったことで、セキュリティの向上も実施しました。

業務概要:
人材サービス型AWS認定パートナー企業でのポジションです。
取引先は全国の大手企業やSIerで、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を担当します。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務に携わることができます。経験や希望に応じて案件が決定されます。

具体的な業務:
ユニットと呼ばれるチーム単位でプロジェクトに取り組みます。同社のエンジニアで構成された大規模プロジェクトも存在します。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されています。
業務内容事例:
・産業用ロボット画像処理システムの設計・開発
・点群処理技術を用いたアプリケーション開発
・AWSを活用したWebアプリケーション分析
・BtoB向けパッケージソフトウェアのUI/UX設計
プロジェクトによってはシステム構想から関わることができ、クライアントの構想を元に課題を抽出し、解決方針を定め、タスク洗い出し、要求事項整理、評価などを行います。
開発はウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発など、プロジェクトによって進め方が異なります。

ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
同社はリーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりを実現しています。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
同社には技術を育てる技術が溢れています。
豊富な研修制度があり、自社研修以外にも外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。
技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、多様な研修プログラムが用意されており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用可能です。

【業務概要】製造業のDX推進に特化したソリューション企業でのポジションです。ITを活用した製造業の生産性向上を支援しています。コンサルタント、アーキテクト、PM/PLを含む開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一貫した体制を整えています。多数のエンジニアが在籍しており、開発センターを軸に多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能です。顧客伴走型の課題解決ビジネスや開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めています。メーカーやサービス開発企業との取引が多く、発注側の立場で能力を発揮することも可能です。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web）業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。

エンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。エンジニアがどのフィールド、どのスキルで活躍すべきか、市場価値を上げるための【プラスワンすべきスキル】と【次の目的地】をキャリアカウンセリング形式で案内します。最適なカウンセリングのため、事前に経歴を拝見します。
変更の範囲：会社の定める業務

データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。