1000～2000万以上の転職求人

3,989 件

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

【業務概要】
当社は、日本で人手不足が深刻化する中で、特にサービス業や流通・小売業界の働き手を支える新しいサービスを創ることを目指しています。働き手の働きぶりや現場課題を見える化し、現場・管理部門・経営が一体となって改善に取り組むことで、働きがいのある労働環境を構築し、日本の高品質なインフラを守り、未来に受け継ぐ社会を実現したいと考えています。
当事業本部は、当社の創業年に誕生しました。これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。当社の存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」を体現し、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することを目指しています。
当事業部は設立から経過し、概念実証やスタートアップとの協業など、活動の幅を広げてきました。AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、顧客ニーズと提供価値に対する解像度が高まっています。事業加速のため、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。PoCから本番開発への移行をリードし、AI・クラウド・IoTなど最先端技術を駆使して新規事業モデルの構築に挑戦できます。少数精鋭のチームで裁量と責任を持ち、社会課題解決型の事業を自らの手で生み育てる醍醐味を味わえます。

【具体的な業務】
・AI・データ・IoTなど先端テクノロジーを核に、複数ソリューションを統合した事業アーキテクチャを設計し、顧客提案から実装まで一気通貫でリード
・サービス設計・データ戦略・収益モデルを統合し、顧客の経営課題解決と事業成長を実現する全体像を設計
・顧客（経営層・本部・現場）との対話を通じて課題を構造化し、業務改革・投資対効果を踏まえた提案により意思決定と案件創出をリード
・社内外の多様なステークホルダー（経営層・現場部門・技術パートナー等）と協働し、提案 ソリューション導入までの意思決定・プロジェクト推進を主導
・現場の業務課題を構造化し、AI活用によるプロセス最適化・自動化・高度化を実現するとともに、その価値を顧客に提示
・新たなデータソリューションやビジネスモデルの企画・検証・立ち上げを行い、顧客価値創出と事業価値拡大の双方をリード

【ポジション・部門の魅力】
当事業部は、当社のデータ・AI・遠隔技術を活用し、サービス業・小売業界を中心に社会インフラの未来を支える新しいサービスモデルを創出しています。現場のリアルな課題をデータで可視化し、AIによる業務最適化や自動化を推進。働き手の“やりがい”と“生産性”を両立する社会変革に挑戦しています。あなたの創造性が、日本の高品質な社会・生活インフラを次世代へ継承する力となります。
当社の強みは、全国規模の特定の小売チェーンの設備機器の一括保守等のワンストップサービスやIoT製品の導入支援を担う当グループ会社と連携することで、膨大なデータ資産を収集し、サービスモデルの実装を進められる点です。さらに、鉄道・交通・エネルギー領域でトップシェアの製品を持つ当グループ会社との連携も進めており、製品を通じて蓄積してきた現場データを活用した新たなソリューションを生み出せる可能性を多く秘めています。
また、新たに当グループに参画した特定の企業のデータマネジメント技術及びソリューション開発力も活用することで、データソリューションビジネスを創出し、当事業部の成長力も高めることが出来ます。
今後は、PoCで検証済みの複数ソリューションを安全で拡張性の高いプロダクトへ本格移行し、持続的に価値を提供する事業へと成長させます。
現在進行中の主なデータソリューションは以下の通りです。
・流通小売向け画像解析AIソリューション
　AIによる画像解析で棚割や商品構成を自動可視化し、売上・需要予測AIを活用した最適な棚割提案を行います。
・店舗運営課題自動検知ソリューション
　店内画像データをAIで解析し、陳列乱れ・欠品・POP非設置・レジ混雑などの店舗運営課題を自動で検知します。
・店舗マネジメントアシストAI
　現場とAIが対話し、質の高い店舗情報を収集・分析し、企業の資産や成果につなげます。

●1day選考会について
早期入社者の採用獲得を図るために、営業職ポジションにて「1day選考会（面接1回・週末開催）」を実施いたします。
面接は1回のみで早期に内定獲得/転職活動終了を目指していただける選考ですので、お気軽にご応募いただくよう訴求いただけますと幸いです。
選考自体は1回ですがより当社の理解を深めていただくために、選考前のカジュアル面談、内定後の面談や社員メンバーとの会話の機会を設けることも可能です。
※選考の詳細は、「選考方法」欄をご確認いただけますと幸いです。
※現在公開している以下3つの求人に対し同日で1Dayを行います。
※選考1回でも良いとする高いポテンシャルを有す方には、通常の求人でお申し込みいただいた場合にも、書類選考通過のタイミングで当社より1Day選考のご案内を差し上げることがございます。

●選考対象職種・レイヤー
現在公開している以下3つの営業職求人について、同日に1Day選考会を実施します
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1.第二新卒　営業職　*23~25歳の第二新卒の方を想定しております
　求人ID：103912
　『【替えのきく営業から脱却しませんか？3年でCFOから頼りにされる会計・SaaSの専門営業になる】〜〜』

2.メンバークラス　営業職
　求人ID：103945
　『【エンタープライズ特化のマネジメント職候補】あなたの営業力をCFO直提案×チームリードに使いませんか？〜〜』
　
3.次期管理職候補　営業職
　求人ID：103946
　『【営業マネジメント職】上場大企業のCFOへの専門提案組織をリード・スケールさせる〜〜』

*各必須条件、歓迎条件については、「募集条件」→「業務条件」をご確認ください。

●この仕事で得られるもの
「幅広い営業経験」ではなく、「CFOに認められる専門営業」を目指す方へオススメの求人です。
連結決算という会計最上流の専門知識 × 上場大企業CFOへの直接提案経験 × 一貫型・直販型による確実な実力形成

●具体的な業務
グローバル＆グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案（アップセル/クロスセル）
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
　Lオンラインセミナーの企画・運営
　LDM作成　等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。

同社は生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しており、今後グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC＆S分野）は、業界横断で全社ビジネスをリードする立場です。
生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。

事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC＆S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走する組織です。
当分野のコンサルタントは、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

【ポジションの魅力】
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

AI・生成AIを活用した顧客事業変革を推進する企業で、顧客変革に資するAIプロダクト・サービス開発を牽引するポジションです。本ポジションでは、AIプロダクト・ソリューション戦略立案、事業開発、プロダクト開発、プレゼンス向上・後進育成を通じて事業成長をリードします。

●具体的な業務
【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

●ポジション・部門の魅力
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・同社の大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

同部門は世の中の「働く」をテクノロジーで変えることをミッションとしており、生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせ、新しい働き方を創り出すソリューションを企画・提供しています。

【業務概要】
プロダクト設計開発全般を担い、顧客課題・ニーズを解決するために、同組織の責任者としてプロダクトのライフサイクルを通した設計・開発ならびに保守設計のマネジメントに対して責任を負います。
競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、設計開発に関する業務運営計画を策定・実行します。
事業を持続的に発展させるために、同組織の計画、予算、人員の確保と問題解決を通じて、組織を健全に維持します。
携わる事業・ビジネス・サービス・製品は産業用X線CT装置です。

【具体的な業務】
1. イノベーション戦略、ロードマップ：中長期的な新規製品・サービスの開発、既存製品・サービスの改善の構想・計画、知財戦略等
2. プロジェクト管理：プロジェクトマネジメント、作業スケジュール、リソース確保、外部パートナーとの契約管理
3. 予算編成と原価計算：原価管理、部門やプロジェクトの財務面での管理、外部からの調達や外部パートナーのコスト管理
4. 運用コンプライアンス：各国・国際規格への準拠、法務対応、ナレッジマネジメント体制の構築・管理、知財対応 等
5. マネジメント：将来的にはラインとして、マネジメントを担当します。

【ポジション・部門の魅力】
同社で開発・製品化している産業用X線CTは、大型構造物の内部を非破壊で、正確に計測(画像化）する技術で30年以上の歴史があり、常に独自開発を進めてきました。これまでも自動車メーカ、重工メーカ、各種研究開発機関と技術開発を共に進め、それを製品やサービスという形で世に送り出しています。この独自技術をより広いお客様へ活用の幅を広げたいと考えています。お客様と直結して仕事を進めることができるので、やりがいと共に達成感のある仕事です。
職場は技術陣の少数精鋭の組織です。（メンバ6名+派遣2名）
納入装置は国内10箇所あり、保守点検で、年2回（1週間程度/回）の作業があります。
入社後半年程度は出社をメインとして職務のキャッチアップに専念いただくことを想定しています。十分に職務が遂行できると判断されましたら週に1 2日程度の在宅勤務を想定しています。
ビジョン／ミッションとして、産業用X線CT装置の設計開発全般を担い、顧客課題・ニーズを解決するために、顧客課題を解決するプロジェクトの遂行に対して責任を負います。

業務概要:
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

顧客（金融・決済領域の企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

【業務概要】
経験と技術で、急成長企業の未来を創るポジションです。同社は、この数年で売上・従業員数が共に大きく成長し、主力サービスは多くの企業に導入され、組織変革を支えるインフラとなっています。現在、新たなステージへと歩みを進めており、ここからの成長には、経験と技術への情熱が必要です。

具体的には、エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える堅牢なプロダクト基盤の構築、AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発、HR市場におけるGameChangerとなるための技術組織のスケールが求められています。

経験・志向・技術力を最大限に活かし、企業の成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、企業の未来を創る仕事に挑みます。具体的な役割は、選考プロセスで対話しながら決定します。

情熱が企業の未来を創り、技術が日本の働き方を変える。自身が主役になる、壮大な挑戦です。

【具体的な業務】
経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。

以下のような役割が想定されます。

1. シニアEM: 部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
2. EM: チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
3. テックリード: 技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
4. リードエンジニア: プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
5. フルスタックエンジニア: フロントエンドからバックエンドを横断して開発するエンジニア
6. プロダクトエンジニア: プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
7. LLM/AIフルスタックエンジニア: 同社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
8. SRE: 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア

【開発環境】
技術スタック:
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

AIネイティブな開発環境:
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発では、AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースしました。
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入。さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すAI特化チームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手しています。

チーム体制:
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています（目安：正社員4名、業務委託2名）。
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています（目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー）。

会社の支援:
業務時間内での自己研鑽として、毎月の稼働時間の6%を自己研鑽に充てられるルールを設けています。このルール内であれば外部セミナーの受講やイベント参加も業務時間としてカウントされます。大型のイベントが開催されるタイミングでは、メンバーを募ってグループで参加することも多いです。
資格取得補助として、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。また、過去に購入された書籍がオフィスにあり、自由に読むことができます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。

【ポジション・部門の魅力】
事業の魅力:
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる、最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創れます。
3. アセット：圧倒的なデータと実績、多様な経営陣
競合にはない圧倒的なアセットと、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
意思決定速度が速く、提案が迅速に実装される環境です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

組織の魅力:
正当な評価制度と実力主義: グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
積極的な抜擢人事: 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
開発生産性の高い組織: 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価されています。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍: 開発をする際に「ユーザーはどう思うか？」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップ...

事業の急成長に伴い、従業員数の増加や新たなビジネス展開が加速しています。現状のシステム環境から脱却し、よりモダンで柔軟な働き方を支えつつ高度なセキュリティを担保するため、コーポレートIT部門の組織力強化が急務となっています。

コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用についてリードします。また、プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担う重要なポジションです。

具体的な業務:
* ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
* コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
* セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
* コーポレートITの構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

このポジションで提供できる経験:
* モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
* 経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
* 組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

ポジション・部門の魅力:
* 成長機会: 急成長企業ならではの変化の中で、全社規模のIT戦略をリードする経験が積めます。特に、ゼロトラストや最新のSaaSツールを活用した業務環境構築に携わることができるため、業界の最前線でスキルを磨くことが可能です。
* 社員ファーストな文化: 「一人ひとりの時間を豊かに」というビジョンは社内にも浸透しており、従業員が本来の業務に集中できるよう、環境整備に力を入れています。その一環として、どのような働き方にも柔軟に対応できるIT基盤の構築を目指しています。
* 他社との差別化: 単なるIT管理ではなく、「事業成長」を支えるIT戦略を重視しています。たとえば、セキュリティ強化を通じてリモートワークの生産性を高めたり、最適なツール選定で従業員の負担を減らすなど、事業と従業員に直接的な価値を提供するIT部門を目指しています。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
1．顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2．ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。

事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。

組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。

AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。

AIを活用した業務（投資先企業分析・モニタリング、バックオフィス、コーポレート部門等）のDX推進を担当していただきます。
・業務のデジタル化による業務高度化、業務効率化、業務改善の推進
・システムの企画・導入・運用・管理

当社プロダクトのUXデザイン全般をリードするプロダクトマネジャーを担当します。
UX領域におけるプロダクトマネジャーの大きなミッションは、ユーザー理解や課題発見にコミットし、ビジネスに貢献することです。
UXデザインを軸に、プロダクトを改善し成長させていきます。

具体的には以下の業務を想定します。

・プロダクトの改善施策や機能実装における情報設計、プロトタイピング、UX設計、ビジュアルデザイン全般
・ユーザー理解や課題発見のためのユーザーインタビューやユーザビリティーテストなどによる、仮説検証やプロトタイピングの企画と実施
・設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるための、プロダクト開発のプロセス改善や体制構築

●本ポジションの魅力
▼世の中をデザインする
当社にはValuesと呼ばれるいくつかの行動指針があり、そのうちの一つに「Lead the customer」という言葉があります。
顧客が欲しいものをただ提供するのではなく、私たちが生み出す価値によって顧客を成功に導く。それは何か奇天烈なものをデザインするということではなく、すべてのビジネスパーソンの「明日の当たり前」を作り出すことです。世の中を本気で変えていくプロジェクトに参画することができます。

▼BtoB SaaSのUXをリードする
BtoBサービスは組織の業務を通して安定的に利用されるため、ユーザー個人の好き嫌いや流行り廃りではなく、プロダクトの利便性とその価値を冷静に評価される点が魅力です。明確なビジョンと事業方針の下で、プロダクトデザインに携われます。

▼成長できる環境
特にUXデザインをリードするPdMとしてさまざまな経験（大規模サービス運営、グローバル展開、UXリサーチを重ねた上での本質的な改善、デザインシステムの構築など）を積むことができ、大きく成長できる環境があります。

●開発環境、使用するツールなど
OS：Mac, Windows選択可
プロトタイピングツール：Figma
その他デザイン関連ツール：Adobe Creative Cloud
社内コミュニケーション：Google Workspace, Slack, Notion

1．イベント概要
日本生命のIT部門における具体的な業務内容や、入社後のキャリアパスについて理解を深めていただくことを目的としたセミナーです。IT部門の説明に加え、座談会を通じて、仕事内容や働き方など、実際の業務
イメージをお伝えします。併せて、当社の企業概要および人事制度についてもご説明いたします。
当社海外部門に関心をお持ちの方は、ぜひお気軽にご参加ください。
※本セミナーは、資産運用部門・海外事業部門との合同開催です。

●イベント実施日時
6月25日（木）19：00 20：30　

●応募期限
6月18日（木）12：00迄

●開催場所
東京都港区

●内容
1.19:00〜19:15：セミナー（会社説明）
2.19:15〜20:00：ご希望の部門に分かれ、ブース毎に説明、座談会の実施
　ブース1＿IT部門
　ブース2＿資産運用部門
　ブース3＿海外事業部門
3.20:00〜20:30：自由交流※
※軽食をご用意しております。

●その他
(1)セミナー参加にあたっては、コトラがお預かりしている情報の範囲で、氏名・在籍企業・年齢・学歴等の基本的な情報を企業様とご共有いたしますのでご承知置きください。また、可能な範囲で履歴書・職務経歴書をご準備いただければ幸いです。
(2)会場の都合上、参加者多数の場合は、抽選により参加者を限定させていただく可能性がございます。
その場合は別途、ご連絡差し上げます。
(3)麻布台ヒルズの入館証につきましては、応募締め切り後、別途、参加者様のメールアドレス宛てにご案内させていただきます。

【本セミナー（IT部門）の対象業務について】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内調整・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。
※ご経験・ご志向にあわせて業務を決定いたします。

2．IT部門の概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しております。
現在の当社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるために2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドは幅広く広がっております

3．特徴・魅力
当社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する“安心の多面体”としての企業グループ」を目指す企業像として掲げております。事業の多角化を進める中で本社グループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。 これまでの知識やご経験を生かしていただきながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。　

4．具体的なプロジェクト
約5万人の営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しております。

5．キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。

顧客の業務やシステムを構造的に捉え、事業成長に必要な変革の意思決定を担い、全体最適の構想を描くポジションです。個別の改善にとどまらず、システム全体のあるべき姿を描き、取捨選択を行いながら、ビジネスインパクトにつながる構想を形にしていきます。
また、AIモダナイ解析ツール「DQS for リバースエンジニアリング」により既存システムの構造を把握することで、現状を正確に捉えた、実現性の高い構想を描くことができます。

●このポジションの特徴
・システム全体のあるべき姿を自ら定義できる
・意思決定レイヤーに入り、ビジネスインパクトを生み出せる
・AIを活用し、構想の精度を高められる
・描いた構想を、実現まで見届けられる

●業務内容
・顧客へのヒアリング（業務／システム／経営観点）
・AIを活用した既存システムの構造可視化
・モダナイゼーション戦略の策定
　- 新システム構造
　- 投資対効果
　- ロードマップ
　- 廃止／統合方針
・サービス／機能単位での設計整理
・案件立ち上げおよび推進
・実装フェーズへの接続／関与

◆ 事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、同社における次の成長の中核を担う事業です。経営層も、Native AI時代のビジネスとして、本領域を「次の柱」と位置づけています。
・投資／人材を強化中
・基幹システムに関わる大規模案件が中心
・長期的な顧客との関係を築く領域

●なぜこのポジションが必要か
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。
・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい
モダナイゼーションを単なる刷新ではなく、構造の再設計と捉えています。

◆ この事業の強み
多くの企業は、「構想」または「開発」のどちらかに強みを持っていますが、同社は以下を一気通貫で担います。
・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）
顧客ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを大事にしています。
また、これらを支える基盤として、独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。DQSは、開発フェーズだけでなく、リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。これにより
・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、根拠のある設計ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる
といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

◆ モダナイゼーションについて
単なる保守や延命ではなく、ブラックボックスの解体、不要な複雑性の排除、AI前提の再設計といった、これからのビジネスを支えるシステムを設計する仕事です。

◆最後に
構想はできるが、その先に責任を持てるかが問われます。
・社会課題を解決していきたい
・構想までで終わることに違和感がある
・全体最適に踏み込みたい
技術を武器に、構想から社会課題を解決していきたい方を求めています。

●配属部署
開発本部

エンターテインメント領域において、ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーを目指し、事業課題・開発課題の解決を支援するポジションです。海外タイトルの台頭による開発予算・規模の拡大、プロジェクトマネジメントの難易度上昇といった状況の中、同社は多様なゲーム会社の開発支援で培ったナレッジやノウハウを基に、各社の開発課題に向き合います。ゲーム開発に必要なあらゆる分野の技術を磨き続け、業界にとって画期的で革新的な高付加価値サービスを開発・提供することでゲーム産業のグローバル競争力を高め、ゲーム開発に携わるすべての人々を幸せにすることを目指します。

ゲーム開発の最前線で活躍されてきた方々にとって、新しいキャリアを提案するポジションです。これまでの経験を活かし、ゲーム業界全体の開発に貢献することで、事業拡大・組織拡大につなげながらビジネススキルを高めていくことも可能です。経験を多く積んでさらにスキルアップしたい方、ゲーム業界の経験を活かしてさらなるキャリア形成をしていきたい方には最適な環境です。

現在募集中の下記職種にて、これまでのご経験とご志向性をふまえマッチングを図ります。

上流工程支援ポジション：ゲーム開発PM／3DCGアーティスト／デザイナー
品質保証支援ポジション：QAエンジニア／QAマネージャー

上流工程支援ポジションの具体的な仕事内容
《ゲーム開発PM》
・プロジェクト管理／提案業務（課題ヒアリング／現状分析、プロジェクト計画策定／見積もり、プロジェクト管理、結果分析、終了報告／改善提案 など）

《3DCGアーティスト／デザイナー》
・キャラクターモデルの制作（モデリング／テクスチャ／ルック調整）
・キャラクターモーション制作、リギング
・キャラクター表現におけるルック・トーン・品質基準の設計
・Unity／Unreal Engine などへの実装を前提とした調整・最適化
・キャラクター・モーション領域における制作物レビュー、品質改善
・プランナー・エンジニア・ディレクターとの仕様検討・表現調整
・制作フロー・レビュー体制・表現手法の改善提案 など
※ご経験や志向に応じて、リード業務、後進育成、表現設計・監修などもお任せします。

品質保証支援ポジションの具体的な仕事内容
《QAリーダー》
・QA業務（品質管理）（テストスケジュールの作成及び管理、テスト項目書の作成・新人育成）

《QAマネージャー》
・案件管理／提案業務（課題ヒアリング／現状分析、テスト計画策定／見積もり、案件管理（進捗、コストなど）、テスト結果の分析、終了報告／品質改善提案）
・メンバーマネジメント（目標設定、評価）

「なぜこの設計なのか」を自ら決定できるポジションです。多くの現場で要件が曖昧なまま、意思決定がお客様やコンサルタントに委ねられ、エンジニアが実装に閉じている現状があります。その結果、構造を理解できるエンジニアほど、納得感のない設計を実装せざるを得ない状況が生まれています。
このポジションは、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト・プロダクト開発を推進します。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任を持ち、設計から実装まで一貫してリードします。

◆ 具体的な業務
1. リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
2. AIを活用したシステム可視化・構造理解
3. 新システムのアーキテクチャ設計
4. モダナイゼーション方針策定（リビルド・リライトなど）
5. AI前提の設計・実装・テストプロセス設計
6. AI生成コードのレビュー方針・品質担保設計
7. 案件立ち上げへの参画

AIモダナイゼーション統括部では、AIを活用して設計・実装を進めるエンジニア、プロジェクト全体の責任を負うPM、新システムの戦略・構造を担うストラテジーが、構造を共有しながらプロジェクトを推進します。

◆ ポジションの魅力
同社のAIモダナイゼーション統括部は、次の成長の中核を担う事業と位置付けられており、経営層も投資と人材強化を進めています。モダナイゼーション案件は、案件規模が大きく、お客様の基幹領域に関わり、長期的な関係性を築けるビジネスインパクトの大きい領域です。
同社は、システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）、モダナイゼーション戦略の設計、開発の実行、品質保証（AIが生成したコード含む）を一気通貫で担う強みがあります。お客様ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを重視しています。
独自のフレームワークを活用し、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。これにより、構想した内容を設計・実装までそのままつなげ、分析結果を活かした根拠のある設計ができ、AI活用を含めた開発プロセスを再現性高く進めることができます。
このポジションでは、「なぜこの設計にするのか」を自ら決められ、AIを活用して現状解析から設計まで一貫して担当できます。設計と実装が乖離しない開発に関わり、技術を手放さずに上流の意思決定に関わることが可能です。
レガシーシステムの単なる保守や延命ではなく、ブラックボックス化した構造を解き明かし、不要な複雑性を排除し、AIが扱える形に再設計することで、お客様のビジネスを支え続けられるシステムのあり方を設計する仕事です。技術を武器に、構想から実装まで責任を持ちたい方を歓迎します。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/22（水）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当します。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献します。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、DXを牽引する存在となることが期待されます。

業務部門と対話し、課題発掘からシステム要件定義をリード
基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を推進
リリース後の改善提案・対応およびシステム運用をリード
外部パートナーとの開発推進における進捗・品質管理を実施
データ活用・AI活用による業務高度化・生産性向上を推進
将来を見据えた全社システムアーキテクチャとITロードマップを策定

基幹システム：Java
周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

入社後はまずセールスを担当します。その後、習得度に応じて各プロジェクトのメイン担当になります。

マーケティングで獲得したリードおよびホワイトリストに対してインサイドセールスと連携して商談を獲得する
商談において当社転職サービスの価値を届け、契約を獲得する
カスタマーサクセスと連携し、顧客企業がダイレクトスカウトを活用した採用を達成するようサポートする
顧客の声をプロダクト開発チームに届け、プロダクトを改善する

本ポジションの魅力
約10名の組織体制で、マーケティング・インサイドセールス・セールス・カスタマーサクセスの各チームが密接に連携しています。
チーム一丸となって「企業の採用成功」を追求し、事業を推進する経験を積むことができます。

新たなチャレンジに積極的に取り組むカルチャーがあります。

【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（同社のMCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

業務概要:
交通事故削減支援サービスである主力サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わります。
AIモデルは、開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

具体的な業務:
危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
1. 映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
2. AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
3. AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
4. 地図データを用いたロジック構築 / データ分析

ポジション・部門の魅力:
1. 実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。
2. 契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。
3. 異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。
4. AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

組織のミッション:
コンシューマーマーケティング（共通ポイント・ポータル・コマース）領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット／グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

【業務概要】臨床開発モニターとして、製薬・医療機器メーカーから受託した臨床開発業務を担当します。オンコロジー案件やグローバル案件に携わる機会もあり、キャリアアップとプライベートの充実を両立できる環境です。
【具体的な業務】製薬・医療機器メーカーからの受託臨床開発業務全般。グローバル案件やオンコロジー領域の案件にも従事します。
【ポジション・部門の魅力】社員のアイデアを重要視するボトムアップ型の社風で、福利厚生の改善も積極的に行われています。社員同士の交流も活発で、家族参加可能なイベントも開催され、社員満足度向上に努めています（イベント参加は任意です）。
2016年設立の企業で、創業メンバーはCRO分野で豊富な実績を持つプロフェッショナルです。2022年にグループ会社の一員となり、製薬企業や医療機関との連携を強化し、グループ内での相乗効果を高めています。今後はグループ内の製薬企業（同社の製品）の開発部門を担い、大手製薬企業からの受託・派遣を二本柱としてサービスを提供していく予定です。
夏季休暇の増加や定期的な懇親会の開催も社員の取り組みの結果です。イベントの提案もしやすい風土で、過去にはクルーザーを貸し切り海上で花火大会を鑑賞するなどのイベントも開催されています。

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」では顧客企業や大手SIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めております。

具体的な業務:
* サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
* 新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
* 要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
* プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
* チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
* メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
* 案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジション・部門の魅力:
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）が可能です。若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能で、単なる技術提供だけでなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）、幅広いビジネススキルeLearning研修サービス、資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）、OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援、各種勉強会、社員同士のコミュニケーション費用支援制度、メンター制度によるオンボーディング支援、人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置、社内公募制度を活用した部署をまたぐ異動の実現、年2回の人事考課と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談など、充実したサポート体制があります。

利用技術（参考）:
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【業務概要】
同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。ビジネストランスフォーメーションデザイナーとして、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集しています。
この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を求めています。

【具体的な業務】
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【ポジション・部門の魅力】
【職場の雰囲気】
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。
勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

【利用技術】
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【就業環境】
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）
若手からベテランまで幅広く在籍／穏やかで実直な文化

【キャリアパス】
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウドやAIなどの先端技術の研修機会を獲得できます。

【サポート】
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めています。

具体的な業務:
アプリケーション開発プロジェクトの推進
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理・プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
技術選定や標準化推進による開発効率化
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジションの魅力:
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。

クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに、サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ領域の設計・構築を中心とした技術支援を行っています。インフラ領域の設計・構築経験を活かしながら、ご経験に応じてプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）またはその候補として、案件推進、顧客調整、品質管理、メンバー支援を担うことが期待されます。コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメントを担当します。新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・構築・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。また、チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート、構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

エンドユーザーに近い立場で、要件定義から設計・構築・運用まで一貫してプロジェクトをリードできます。メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメントと技術推進の両面で関わることが可能です。幅広い業界・システム規模の案件を担当し、提案力や課題解決力を磨ける環境です。AWSをはじめとする最新クラウド技術に触れながら、最適なインフラアーキテクチャを設計・提案できます。AWS認定パートナーとしての独自研修や技術コミュニティを通じて、継続的にスキルアップできるでしょう。インフラ領域のPM/PLまたはリードエンジニアとして、案件推進力やマネジメント力を高めることができます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップも可能です。単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。

【業務概要】
アプリケーション開発プロジェクトの推進を担当します。
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、技術選定や標準化推進による開発効率化、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。
案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

【利用技術】
言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど

【ポジションの魅力】
エンドユーザーに近い立場で、上流工程からプロジェクト全体をリードできます。
メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメント力を磨けます。
複数案件の横断管理や事業マネジメントなど、より上位のポジションへステップアップ可能です。
単なる技術提供にとどまらず、「体制設計」や「標準化」など組織基盤づくりにも関与できます。
若手エンジニアの育成を通じて、チームと組織の両面で成長を支えられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他

●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他

【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる

【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

業務概要:
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。

具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門（フロントエンド、モバイル、PdM、QA等）のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- （志向性に応じて）組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦（Playful Challenge）を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献：登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進： システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消：長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離：CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

製造業DXクラウドシステムのソリューションセールスマネージャーポジションになります。


具体的な業務は以下の通りです。
・グロースに向けた戦略立案〜実行
・メンバーのマネジメント
・自社製品HP経由からの問い合わせリードの商談実施
・展示会で交換した名刺情報をもとに新規リードアプローチ、商談実施
・クライアントの製造現場訪問とクライアントの現状の詳細ヒアリング
など

◆営業スタイル
・基本はWEB商談、場合によって出張での訪問があります。
・顧客のエリア：全国
・顧客属性：製造業全般（食品、美容品、薬品、金属加工、組み立てetc,,,)
・生産管理全般のパッケージ商品なので複数の部署を巻き込み、横断的に対応いただく形になります。
・一回の打ち合わせは1.5 2時間くらいかかります。1日の商談数は多くて2 3件、ない日もあります。月では15件前後くらいです。顧客が会社全体を巻き込んで意思決定するので、商談の平均期間は長く、3 4ヶ月はかかります。

◆福利厚生
自己学習や学び支援として、書籍補助制度や健康学び支援制度などがあります。
またメンバーのコミュニケーション活性の取り組みとして、ランチ補助（3名以上で参加）、部活動制度などがあります。
部署の垣根を超えコミュニケーションをとれる環境があります。

1．業務内容
電力小売事業を支える顧客向け・社内向けシステムの安定運用を担うポジションです。
日々の運用・保守に加え、改善や高度化を通じて、サービス品質と運営効率の両立を図ります。
担当領域は、ご本人の希望や適性を踏まえて決定します。

主な業務内容
・顧客向け・社内向けシステムの運用・保守、設備管理、コスト最適化
・運用設計から障害対応、是正・改善までの一連のプロセス対応
・障害の初動対応、原因分析、再発防止策の検討・推進
・BCPを含む非機能要件への対応強化
・運用改善や設備更新に関する検討・提案

上記業務を関係部署や外部ベンダーと連携しながら進めます。
定常運用に加え、改善企画やプロジェクトにも関わる機会があります。

2．職責
入社後は、経験に応じて段階的に役割を広げていく想定です。
まずは既存運用を理解し、安定稼働を支えながら改善点を整理します。

・担当システムの運用・保守、障害対応の推進
・現行運用やBCP対応の把握と改善課題の整理
・コストやリスクを踏まえた運用・設備更新の検討
・複数システムを横断した品質・安定性のバランス調整
・関係部署と連携した運用方針・対応方針の合意形成

経験を積む中で、再発防止策の主導や全体視点での最適化検討など、より広い判断にも関わっていただきます。
重要な方針や投資判断は、上位者と相談しながら進めます。

3．採用背景
事業変革とシステムの高度化に伴い、運用・保守やIT資産評価を内製で担える体制づくりが重要なテーマとなっています。これまで外部委託に頼る場面が多く、ノウハウが社内に蓄積されにくい状況が続いていました。現在は変革・再構築フェーズとして、知見を中長期的に残せる組織への転換を進めています。
その中で、運用の安定化だけでなく、改善判断や是正方針を主体的に考えられる人材が求められています。増員によって、判断の内製化と後進育成を含めた持続的な体制強化を目指しています。

4．魅力・やりがい
電力という社会インフラを支えるシステムに、運用の立場から深く関わることができます。改善の成果が現場や顧客体験に直結しやすい点が特徴です。

本ポジションを通じて得られる経験
・基幹システム運用・改善の実践的な経験
・業務要件とITをつなぐ業務理解力・設計視点
・安定化・効率化を両立させる改善企画力
・部門やベンダーを巻き込む調整・コミュニケーション力
・IT投資の価値を考える俯瞰的な視点

内製化を進めるフェーズのため、自らの工夫や判断が組織の力として積み上がっていく手応えを感じられます。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：システム運用・保守およびIT資産評価をご担当
システム運用・保守およびIT資産評価を担当しながら、
当社のシステム構成や運用の進め方、関係部署が関わる業務プロセス全体を理解していただきます。
中期：社内関連部署での異動・経験を通じてシステム領域全般の中核者としてご活躍
長期：本社管理職（マネジメント層やスペシャリスト）を目指していただく

1．業務内容
電力小売事業を支える業務システムの構築を担うポジションです。
業務部門と連携しながら、企画段階からリリースまで一連のプロセスに関わり、事業運営を下支えする仕組みを形にしていきます。数か月規模の案件から、年度単位で進む大規模なプロジェクトまで幅広く関わります。担当領域は、ご本人の希望や適性を踏まえて決定します。

・電力小売に関わる各種業務領域の顧客向け・社内向けシステム構築
・企画・構想から要件定義、設計、開発管理、テスト、リリースまでの推進
・業務要件を整理し、業務・システム両面からの設計検討
・進捗・品質・費用を意識したプロジェクトマネジメント
・業務部門、HDシステム部門、外部ベンダーとの調整・合意形成

2．職責
入社後は、経験や習熟度に応じて段階的に役割をお任せします。
上位者と連携しつつ、具体的なプロジェクト推進や判断に関わっていただく想定です。

・業務部門と連携した要件整理、業務設計・システム設計の具体化
・担当プロジェクトにおける進捗・品質・費用の管理
・外部ベンダーのコントロール、成果物レビュー
・複数プロジェクトを横断した優先順位付けやリスク判断
・関係部署・経営層を含む合意形成の支援

担当範囲では一定の裁量を持ちつつ、重要な方針や投資判断は関係者と相談しながら進めます。

3．採用背景
システム開発に関する内製力強化を目的として、これまで外部への依存度が高かった開発・マネジメント領域を、社内で主体的に担う体制への移行を進めています。
現在は、設計思想や判断根拠などのノウハウが社内に十分に蓄積されにくく、プロジェクト全体をリードできる人材が限られている状況です。
また、経験者不足により、後進への指導や横断的な知見共有にも時間を要しています。
本ポジションでは、実務経験をもとにプロジェクト中核を担い、内製体制の強化と組織全体の底上げに寄与いただくことを期待しています。

4．魅力・やりがい
電力小売という社会インフラ領域で、事業運営に直結するシステムに関われる点が大きな特徴です。現場の業務改善から全社的な変革まで、成果が見えやすい環境です。

本ポジションを通じて得られる経験
・顧客向けシステムから社内システムまで、幅広い業務システムの知見を得られる
・企画から改善まで、システムライフサイクル全体に携われる
・レガシーシステムの刷新など、変革性の高いプロジェクトを推進できる
・業務効率化や品質向上が、事業成果として実感しやすい
・部門や立場の異なる関係者と協働する調整力が磨かれる

改善提案や判断が、業務の安定性や顧客満足度に反映されやすく、事業成長への貢献を実感しやすいポジションです。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：システム開発をご担当
まずはシステム開発プロジェクトの担当者として、要件整理や設計、開発管理を通じて当社業務やシステムへの理解を深めていただきます。
中期：社内関連部署での異動・経験を通じてシステム領域全般の中核者としてご活躍
長期：本社管理職（マネジメント層やスペシャリスト）を目指していただく

債権流動化業務のシステム企画・要件定義業務
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等）
〇システムベンダー管理（発注およびプロセス管理）
〇DX企画・推進

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。