1000～2000万以上の転職求人

4,231 件

【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

データガバナンス部門データ品質チームの中核メンバーとして、同社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担います。
経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進します。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。
また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

＜業務詳細＞
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

＜本ポジションの魅力＞
・新設フェーズのデータガバナンス部門で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能です。
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われます。
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境です。
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能です。

【業務概要】
同社では、銀行サービスを提供しています。この現行システムをクラウドへ移行する次世代プロジェクトを計画しており、これらを実現のために最上流から担当できる方を募集します。

【具体的な業務】
管理職層として業務、プロジェクト、案件等を主導するとともに、メンバーの指導育成にもあたっていただきます。
以下の様な銀行システムの全ての基盤の企画立案、プロジェクト推進・開発において、実際の開発を担当するベンダーをリードしながら、プロジェクトマネジメントにおいて中心的な役割を果たしていただきたいと考えています。
・クラウドベースの次世代システムの検討、開発
・銀行システムの横断的な基盤（オンプレ、クラウド）の開発・保守
・DXに関わる企画、開発

【ポジション・部門の魅力】
・裁量が大きい
・（プロとして）成長できる環境
・希望に応じた職種の選択
マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。

【キャリアパス】
業務アプリケーション開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

【同社について】
基盤のある新しい銀行です。同社は、開業した新しい銀行です。いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用する顧客、ATM提携を中心とした提携金融機関の顧客とのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナーと顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループ会社のブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。開業からの期間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを顧客に提供することを目指しています。

【求める人材像】
同社は、金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。みんな、新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持って集まりました。
また、新しい会社なので組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めていただくことができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
・共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
・当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
・協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

●募集背景
基幹システムや社内OAシステム等の各種システム運用の企画、設計、管理が可能な方を募集します。OAヘルプデスク等のシステム運用業務の内製化を図っており、作業集約等によるコスト削減や、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。

●役割・・・オペレーションは協力会社が実施します
1. システム更改や新規開発案件において、開発ベンダーが作成する運用設計書、監視設計書等のレビューおよび品質管理
2. OAヘルプデスク等の運用業務の社内での巻き取り（内製化)の推進や、運用品質向上、コスト削減を目的とした業務改善やツール導入の企画・推進
3. システム運用に関する手続き等の整備・見直し・効率化
4. ベンダー・協力会社への作業指示・進捗管理、本番環境での作業承認、セキュリティ関連のチェック等
5. システムのID管理や不正アクセスログチェックなどの運用設計・改善
6. システム障害発生時の統制窓口、関係者へのエスカレーション

●ポジション
運用管理マネージャー、運用管理担当
※ご経験に基づき決定します。担当（メンバークラス）の場合は、経験を積んだ後にマネージャとして業務改革を推進頂く等のキャリアを想定

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能
・システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門等へのキャリアアップも可能

●企業について
基盤のある新しい銀行でのポジションです。同社は、2018年9月に開業した新しい銀行です。同社の企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナー、顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かし、着実に利益を積み上げています。開業から基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを提供することを目指しています。

●求める人材像
金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持った社員が集まっています。
また、組織がフラットで風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めることができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

銀行業務を支える各種システムの更改、クラウド活用、DX推進等を通じて、さらなる業務効率化やサービス向上を実現するため、システム企画を担う方を募集します。事業環境や技術動向の変化に伴うシステム構想やロードマップの検討、また日常の予算策定・管理や業務効率化推進など幅広く担当いただける方を募集します。

以下の様なシステム企画の全般を担当いただきます。
・中期システム計画策定、ロードマップ策定
・新技術の調査、評価および導入企画
・社内クラウド化推進（CCoEの運営・推進）
・業務効率化やDX推進に向けた企画立案および推進
・IT投資計画、予算策定および予実管理
・システム更改や新規システム導入案件の企画、推進およびPMO業務
・システムリスク管理部門、監査部門等との連携および各種対応
・金融機関に求められる規制・ガイドラインへの対応および当局対応 など

同社は2018年9月に開業した新しい銀行です。
「“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」という企業理念のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
強みは、全国13,500台を超えるATMのネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループの店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてきました。開業からの3年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまに提供することを目指しています。
キャリアパスとして、マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。システム開発部門、ATM企画・開発部門、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

募集背景
グループ統合による成長戦略
同事業は、「特色のある個社」から「バリューチェーン上に役割設計されたグループ」へと統合・進化を遂げています。
AIを共通基盤に、上流コンサルから下流の開発・保守までを一気通貫で展開し、従来の「人月型SES（リソース提供）」から「価値提供型モデル」への転換が急務となっています。
大手SIer依存からの脱却を図り、中堅企業をターゲットとした直接取引・大型案件を牽引するため、グループ会社を横断するキーアカウントマネジメント（KAM）組織を新設することとなりました。

ミッション・役割
顧客の「IT部門」を丸抱えする
グループ会社横断の専任タスクフォース（KAM）として、特定顧客の深耕をリードしていただきます。「不動産・製造業の中堅企業」をメインターゲットとし、単なるリソース提供ではなく、情報システム部門の機能そのものを代替・支援（ITO）します。
顧客の経営層と対峙し、統合的なITソリューションを提案することで、大型IT価値創造モデルを確立することが最大のミッションです。

担当する業務内容
上流ITコンサルティング
無償のIT現状診断をフックに入り込み、IT戦略・ロードマップの策定、RFP作成代行、ベンダー選定など、顧客のIT部門機能を丸抱えする上流工程を担います。
アカウント深耕・案件創出
他ベンダーとの競合排除を確約した上で有償提案へ移行し、SIプロジェクトを獲得します。不動産等のキーアカウントとの強固な信頼関係を築きます。
統合ソリューション提案
CRM/基幹システム/ITO/AI開発など、同事業の強みを組み合わせた最適なアーキテクチャ・価値提供モデルを設計し、一気通貫で提案します。

ポジションの魅力
役員直下のダイレクトレポート
同事業責任者（グループ会社役員）直下の新設ポジション。経営層からの直接指導と評価を受けながら、スピーディな意思決定のもとで事業変革の最前線に立てます。
グループ会社横断の圧倒的な裁量と自由度
特色あるグループ会社のリソースと技術を自在に組み合わせ、顧客に最適な統合ソリューションを自らの手でゼロから設計・提案できる自由度があります。
安定基盤 × ベンチャーの躍動感
プライム上場企業の強固な経営安定性・財務基盤を持ちながら、AI事業変革期におけるベンチャー企業のような圧倒的なスピード感とダイナミズムを同時に経験できます。

国内外のダイナミックなデータセンター市場において、大規模プロジェクトに関与できるポジションです。プロジェクトファイナンスの専門知識を活かし、または新たに習得しながら、ビジネスの最前線で自身のスキルアップとキャリア形成を実現できる環境です。多様なステークホルダーと協業しながら、グローバルな視点でキャリアを築きたい方には最適なポジションです。

同社のICTソリューション営業部にて、国内外のデータセンター（DC）プロジェクトにおけるプロジェクトファイナンス関連のデューデリジェンス業務を担当します。具体的には、事業性評価、財務分析、契約内容の精査、リスク分析などを通じて、新規事業や投資案件の成功に貢献します。将来的には、プロジェクト全体の推進にも携わっていただく可能性があります。

ICTソリューション営業部は営業を担い、グループ会社並びに同社のグローバルビジネス推進部・海外現法・国内営業部門などと一体となり案件の組成・成約を目指しています。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

● 企業ミッション（Why）
製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

● 具体的な職務内容（What/How）
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

● やりがいや魅力（Impact/成長機会）
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

製造業AIデータプラットフォームを軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・PdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

●仕事のやりがい・魅力
＜社会使命・ミッション＞
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するという当社のミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

＜成長性・事業拡大＞
製造業AIデータプラットフォームは、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

＜構造変革 × 当事者性＞
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援
・当社プロダクトの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）
・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進
・国内屈指の社内エンジニアとのプロダクト機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業
・顧客提供価値と事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進

●仕事のやりがい・魅力
ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。
また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。
数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。
自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

自動車・Tier1メーカー等のエンタープライズ顧客に対し、日本国内で先行して成果を上げている「当社プロダクトを活用した業務変革」を、顧客の中国現地法人へと拡大・定着させるプロジェクトをリードするポジションです。
単なるツールの横展開ではなく、現地拠点の自走化（自ら業務を改善し続ける状態）をゴールに据え、日本本社と現地法人の懸け橋となりながら、経営課題・事業課題に紐づく変革を推進していただきます。

●想定プロジェクト事例
日本での成功パターンを基に、中国拠点の特性に合わせてカスタマイズした以下の変革を推進します。

・開発リードタイム短縮プロジェクト
　　日本・中国間にまたがる過去図面・トラブル情報の検索基盤構築。
　　設計初期段階での品質リスク可視化による、後工程の手戻り削減。
・生産準備プロセス改革プロジェクト
　　複雑な帳票・図面・工程情報の統合管理による量産立ち上げ期間の短縮。
　　AIを活用した技術情報の壁打ち環境構築による、現地メンバーのスキル底上げ。
・品質問題の未然防止プロジェクト
　　過去の不具合履歴を形式知化し、現地での再発を防止する仕組みづくり。
　　設計・製造が分断されがちな海外拠点において、情報資産を繋ぐことによる品質担保。

●ミッションと責任範囲
・中国拠点の自走化支援：現地メンバーが当社プロダクトを使いこなし、自律的にKPI改善（開発LT短縮、コスト最適化等）を行える体制を構築する。
・変革テーマ設計と推進：日本本社と現地法人の利害を調整し、グローバル規模での成果創出に向けたプロジェクト設計を行う。
・アカウントプラン策定：中国市場における顧客の事業拡大を見据えた、中長期的なアカウント戦略の立案。
・プロダクトへのフィードバック：中国拠点の特殊なニーズを汲み取り、グローバル対応プロダクトへの進化をリードする。

●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

技術とビジネス双方を理解し、人を動かすプロフェッショナルを目指せるポジションです。

プロジェクトマネージャーと聞いて、進捗管理や報告書をイメージするなら、このポジションは少し異なります。顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。このポジションは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
DX Lab.グループのプロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。そして、チームと顧客を同時に動かせること。それがこのポジションに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じて同社と顧客の関係を深めること。具体的には以下の三つの役割を担います。

1. 顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2. スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3. チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆このポジションで働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから同社は、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。

同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。同社の強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担うことができます。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
1. クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
2. 要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
3. 数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
4. 経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

【ポジション・部門の魅力】
1. 数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
2. データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
3. システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
4. 高度な数理モデル開発の実務経験を積める
5. 型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

主な例は下記となりますが、詳細はご経歴に併せてご相談以下の業務をお任せします。

●プロジェクト開発・マネジメント
・現地パートナーとの共同事業による再エネプロジェクト開発（土地・許認可、系統連系、市場分析、オフテイク、EPC協議、事業収支、ファイナンス等の全部または一部）を推進し、事業化まで完遂させる。
・社外（現地パートナー、EPC/メーカー、レンダー等）および社内（エンジニアリング、調達、法務、ファイナンス等）のステークホルダーと密に連携し、複雑なプロジェクトを主体的にマネージする。

●新規プロジェクト・パートナー開拓
・現地の新規パートナー開拓、新規案件の発掘、各種デューディリジェンスの実施。
・共同事業化に向けたパートナーとの契約協議を推進し、新規プロジェクトへの参画を確定させる。

【対象事業】
主に系統用蓄電池、大規模太陽光（蓄電池併設含む）（将来的にその他新規事業の検討含む）

【主な国】
米国（将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む）

【ポジションの魅力】
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦： いわゆる日本的な大手企業ではなく、再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト： 当社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。あなたの意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
・当事者としてのハンズオン開発：海外拠点メンバーのサポート業務ではありません。東京にいながら自らがプロジェクトの最前線に立ち、ハンズオンで案件開発に直接コミットできる裁量の大きなポジションです。

●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量： 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感： 大手にはない、刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。

●社会への貢献：脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。（蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有）

【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ ：
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。

●意味の再構築と構造化力 ：
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。

●困難を乗り越える完遂力 ：
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。

プライベートエクイティファンド（主にバイアウト投資）の投資先のDX関連の取り組みサポートいただきます。
投資先にDX知見者が不在の場合、投資先のPMの立場で外部ベンダーの選定・管理、社内のチームアップ、PJTマネジメント、進捗報告、育成等を行っていただきます。
1人あたり3社程度の投資先を担当いただき、当ファンド内のDX推進も担当いただきます。

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE（Forward Deployed Engineer）として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など）と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

公共分野の重要戦略ユーザ（東京都）をアカウントする組織において、当該アカウントユーザ並びにその関連団体に対するコンサルティング営業業務を実施いただきます。急速にデジタル化が推進される行政分野において、官公庁など国が進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICT技術も積極的に活用した新しいソリューションモデルを東京都に提案し、東京都の行政のDX推進に貢献したいと考えています。

【具体的な業務内容】
・東京都及び外郭団体に対するDX等を切り口とした新規案件開拓（NI・SI）
・提案フェーズにおける提案プロジェクト（SE等社内関連メンバで構成）の統括マネジメント
・受注後のNIオーダー対応、SI構築プロジェクトにおいて発生するお客様対応業務
・都知事や都の中期計画をベースに政策をどのように実現していくのかに関するお客さまとの議論、仮説提案

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

●入社後に成長できる点
・ICT領域のさまざまな課題に幅広く対応できるスキル
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル（市場調査、顕在／潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案）
・電気通信事業者ならではのキャリアサービス および NTT グループ商材（ NI 、SI 、高付加価値）に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル
・リモート環境でのコミュニケーションスキル

●ポジションの魅力
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用し、東京都のDX・業務の高度化へのコンサルティング営業を通じて、活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか？
本ポストは当社の法人営業分野の中でも、ビジネスの規模、ダイナミックさ、社会的意義両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、日本の首都東京都ですので、大きなビジネスの経験や最新の技術に触れる機会とチャンスが溢れています。
コンサルティング提案を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に自らを大きく高めることも可能です。
私たちは、何よりもチームワーク（輪）を大切に、「明るく・元気に・前向きに」業務に取り組んでいます。私たちと一緒に、新しいビジネスを創造してくれる“やる気”溢れる方々のご応募をお待ちしています。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。

● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

当社は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。
ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。今後は自社サービスにとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。


業務内容:
自社サービス車両内で動く車載システムがあります。車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。
本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。

解決したい課題:
1. ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
2. CI基盤と運用フローの構築・改善
3. テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

本ポジションの魅力:
1. 自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
2. Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
3. 既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

主にERP導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
・各種グローバルプロジェクトや個別プロジェクトのリード
・プロジェクト管理業務（進捗管理・コスト管理・課題管理など）
・経営層、業務部門、IT部門（国内外）などのステークホルダー間のコミュニケーション

この部門は、IT部門ではなく、経営、業務、ITの懸け橋となる業務改革推進部門です。

【募集部門】
精密・電子カンパニー 業務基盤戦略統括部 ビジネスプラットフォーム企画部

【募集背景】
全社ERP導入プロジェクトと並行し、精密・電子カンパニーが目指す「グローバル一体経営の実現」、「AI/データドリブンな経営の実現」に向けて、グローバルで標準化した業務プロセスを支える基盤・仕組みの構築を推進しています。現在は精密・電子カンパニー本体と一部アジア圏のグループ会社へのERP導入を終え、順次他海外グループ会社への展開を推進中です。導入活動と並行して、導入済み会社への保守・改善対応も進めており、これらの活動を牽引いただける次世代リーダー（PM/PMO）を求めています。

【キャリアステップイメージ】
「システムを入れて終わり」ではなく、将来的なビジネス・事業に直結する幅広いキャリアパスがあります。
・ビジネスアナリストとして、グローバルセンター機能で業務効率化の追求や改善プロジェクトを推進
・国内外子会社を含む事業部門（企画部門など）への異動
・同部門内でのその他の部門横断的DX・改革テーマの推進担当

【部門の役割・業務概要・魅力】
同部門のミッションは、「グローバル一体経営を支える経営基盤の強化と、データドリブン組織への変革を牽引し、精密・電子カンパニーの持続的な成長に貢献する。」です。
経営基盤の強化については、SAPやSalesforce、Tableau等のDXソリューションを活用し、グローバル展開を推進しています。精密・電子カンパニーの上位層と直接経営・事業課題を議論し、解決に向けた提言や実行フェーズに深く関与できます。事業会社の立場で、自らの発想をシステムや業務プロセスに直接反映できる非常にダイナミックな環境です。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

▼担当業務
・全社IT戦略・ITロードマップの策定、および実行推進
・業務用SaaS、ITインフラ、ネットワーク、デバイス環境の企画・導入・更改・運用保守
・AI・生成AIを活用した業務変革・生産性向上プロジェクトの企画・推進
・情報セキュリティ、ITガバナンス、リスク管理に関する方針・運用体制の整備
・ID／アカウント管理、端末管理、ヘルプデスクなどのITサービスマネジメント高度化
・社内システム・SaaS導入における要件整理、投資対効果の検証、効果測定
・経営層・事業部門・管理部門・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
・予算策定・投資管理・ベンダーマネジメント
・管理職の育成、採用、組織設計、評価・チームビルディング

▼期待する成果
1. IT・AIで、事業と現場の生産性を飛躍させる
経営・事業部門・コーポレート部門が抱える課題を捉え、AI・SaaS・ITインフラを組み合わせて解決します。新規事業の立ち上がりを支え、全社の業務生産性と意思決定の質を高めます。

2. 安全で止まらない、信頼されるIT基盤をつくる
ITガバナンス、セキュリティ、アカウント管理、ネットワーク、デバイス、クラウドサービスを統合的に設計・運用し、攻めのITを支える強固な基盤を構築します。

3. 変革を継続できる、強い組織をつくる
約30名規模のチームを率い、次世代のリーダーを育成。部門の専門性と実行力を高め、変化に強く、事業に伴走できる組織へと進化させます。

仕事の魅力 プロダクト▼
事業を支えるIT基盤の安定運用はもちろん、生成AIを活用した業務効率化や、新しい営業支援ソリューションの構築など、全社の変革テーマに当事者として関与します。
事業成長と従業員体験の双方を高めるために、IT投資の優先順位を定め、実装まで推進します。
経営に近い視点と、現場を動かす実行力の両方を磨くことができます。

仕事の魅力 環境▼
本ポジションはCIOのもと戦略立案・投資判断・実行計画の策定から、現場への定着までをリードします。
既存の仕組みを守るだけでなく、「当社にとってあるべきIT環境とは何か」をゼロベースで考え、形にしていく大きな裁量があります。

自社サービスにおける、Webマーケティング部門の責任者として、以下の業務を通じ事業成長にコミットしていただきます。
・ROIに根付いたWeb広告戦略立案や施策推進
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
・顧客インサイトと市場データに基づく戦略的意思決定
・マーケターメンバーのピープルマネジメント（評価、採用、育成含む）

【求人の魅力】
新規上場を果たし、第2創業期を迎えた今、当社は「個のスキル」に頼ったマーケティングから、社会的信頼を背景とした「組織的なグロース」への転換期にあります。ROIを徹底したWeb広告戦略の再構築や、顧客インサイトに基づく戦略的意思決定を仕組み化し、非連続な成長を牽引するリーダーが必要です。マーケターの採用・育成を含む組織構築をお任せします。

【募集背景】
上場直後の豊富なリソースを背景に、ROIに根ざした大規模な施策推進や各チャネルの横断的な戦略立案を、ゼロからデザインできる圧倒的な裁量があります。単なる手法の最適化ではなく、データに基づき事業の成否を分ける意思決定に深く関与する経験は、代えがたい手応えです。組織を自ら作り上げ、上場企業の成長を加速させた実績は、将来のCMOへと続く確固たるキャリアとなります。

●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI（生成AI含む）やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI（生成AI含む）やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI（含む生成AI）機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発（要件定義・設計・製造・テスト）
2. プロジェクトマネジメント業務（進捗管理・課題管理・品質管理など）
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。（ご希望があれば）
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

●業務概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。

●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。

FDE（Forward Deployed Engineer）として、要件定義からPoC、本番運用、改善まで一気通貫で担当する主担当ポジションです。「AIに詳しいエンジニア」ではなく「業務を理解しAIで現場を動かせる人」を求めています。

【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解（業務フロー観察、ペイン発見）
2. 業務要件を技術仕様へ変換（OpenAI/Claude API、LangChain等で実装）
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで（数日〜数週間でPoC、現場で回す）
4. AI活用パターンの横展開・組織化

【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会

【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。

【所属組織について】
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。

デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。

【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）

【お任せしたい業務】
入社後~1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ：担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ：研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、シミュレーション技術、AI技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。量子化学計算や分子動力学計算を始めとする分子シミュレーション技術、これらシミュレーションデータを機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。

【具体的な業務】
グループ会社の様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）

入社後~1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後：担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 ：研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。