1000~2000万以上の転職求人
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1000~2000万以上の転職求人一覧
新着 大手通信サービスグループ企業でのグループ全体のWEBマーケティング企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社カードの利用・属性情報はもちろん、Iグループやauフィナンシャルグループの豊富なデータを開け合わせ、クロスセルによるロイヤルカスタマーの育成や、相互送客による顧客基盤の拡大のための企画立案、推進を行っていただきます。
当社事業だけではなく、QRコード決済・銀行・保険等さまざまな金融サービスを有する当社グループの顧客のエンゲージメント深化や、複数の商品間で連携したスケールの大きなマーケティングに携わることができます。
当社事業だけではなく、QRコード決済・銀行・保険等さまざまな金融サービスを有する当社グループの顧客のエンゲージメント深化や、複数の商品間で連携したスケールの大きなマーケティングに携わることができます。
新着 【横浜】オフィス機器メーカーでの組み込みSW(カーネル主体)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
・複合機のコントローラ(※1)ハードウェアを制御するLinux OS開発、およびLinuxデバイスドライバ開発(※2)
※1 コントローラとは複合機全体を制御する装置です。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理を実施したり、外部クラウドとの連携処理を実施したりしています。
※2 Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するデバイスドライバ
【魅力・キャリアステップ】
・組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積む事も、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。
・ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。
・主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨いて頂く事が可能です。
・最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。
※1 コントローラとは複合機全体を制御する装置です。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理を実施したり、外部クラウドとの連携処理を実施したりしています。
※2 Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するデバイスドライバ
【魅力・キャリアステップ】
・組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積む事も、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。
・ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。
・主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨いて頂く事が可能です。
・最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。
新着 Fintech Startup企業でのデータアナリスト(データサイエンティスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境
新着 大手電力会社グループでのシステムエンジニア(副主任~主任級)システムインフラ基盤の現代化に向けた方針検討・構築
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
副主任〜主任級
仕事内容
1.業務内容
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、担当として付与された特定業務領域について、所属上司である管理職やチームリーダーの指揮の下、構築・運用方針の策定から構築・運用を実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、
技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、
インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいは
インフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、担当として付与された特定業務領域について、所属上司である管理職やチームリーダーの指揮の下、構築・運用方針の策定から構築・運用を実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、
技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、
インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいは
インフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
新着 大手電力会社グループでのシステムエンジニア(係長職)システムインフラ基盤の現代化に向けた方針検討・構築
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
係長職
仕事内容
1.業務内容
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、担当として付与された特定業務領域について、所属上司である管理職の指揮の下、構築・運用方針の策定から構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながら実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制を防ぎ、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいはインフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、担当として付与された特定業務領域について、所属上司である管理職の指揮の下、構築・運用方針の策定から構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながら実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制を防ぎ、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいはインフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
新着 大手電力会社グループでのシステムエンジニア(課長職)システムインフラ基盤の現代化に向けた方針検討・構築
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
課長職
仕事内容
1.業務内容
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、自担当として付与された特定業務領域について、構築・運用方針の策定から構築・運用について、配下のチームリーダー、チームメンバー等(3-5名程度を想定)をマネジメントしながら実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいはインフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
【システムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用】
当社グループの仮想化基盤やネットワークなどのシステムインフラ基盤の整備方針の策定、構築・運用を担当いただきます。
インフラ基盤の刷新にあたり、DX推進およびコスト最適化を見据えた刷新後の構成を検討し、現行の基盤からの移行方式および運用方式を関係者と協調して策定していただくことになります。
└仮想化基盤の規模:サーバ(仮想)数千台規模
└概ね2〜3件/年のプロジェクトへの参画
2.職責
・システムインフラ基盤のうち、自担当として付与された特定業務領域について、構築・運用方針の策定から構築・運用について、配下のチームリーダー、チームメンバー等(3-5名程度を想定)をマネジメントしながら実施していただきます。
担当業務領域についてはご本人のスキル・経験等に応じ、入社後指定いたします。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
・定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
・子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、社内でシステムインフラ技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.魅力・やりがい
・当社グループ全体で利用するITインフラ整備に関わることができ、大規模なITインフラの構築方針・方針・運用等を経験することができる。
・ITインフラ整備を通じ、電力の安定供給など、社会インフラ事業者としての活動を支え社会への貢献ができる。
・ITインフラ関連業務の経験を通じ、自らのITインフラに関する技術力を向上させることができる。
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
・短期(1 3年):システムインフラ業務で、構築・運用を中心に経験いただきます。
・中期(3 5年):上記の経験を経て、当社インフラに関する知見を獲得頂いた後は、インフラ基盤構築に関する方針策定などより高度な領域の業務を担っていただきます。
・長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいはインフラ基盤に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
新着 日系運用会社での業務変革プロジェクトリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー
仕事内容
<ポジション概要>
・ミッション:運用フロント・投信販売・機関投資家営業など、多様な金融現場の課題をテク
ノロジーで解決し、業務効率と付加価値を最大化する。
・ 役割:DX 施策の企画から実装・社内定着までを一気通貫でリード。ベンダー協業やローコ
ードも活用し、最速で成果を届ける。直近では主に「生成 AI」を活用したプロジェクトに
注力。
<主な業務内容>
1.課題発掘
- 各部門の業務ヒアリングと現状プロセス分析
2. DX 企画立案
- KPI 設定・ROI 試算を行い、優先度を判断
3.ソリューション推進
- 自社開発または外部委託をディレクションし、迅速な PoC/プロトタイプを実装
4.定着・効果測定
- 導入後の運用支援と効果の継続モニタリング
ポイント:ノーコード/ローコードや AWS テンプレを駆使し、「まず動くものを短期間で」を重視します。エンジニアリング専業でなくても OK、ビジネス成果を最速で出すことが評価指標
です。
・ミッション:運用フロント・投信販売・機関投資家営業など、多様な金融現場の課題をテク
ノロジーで解決し、業務効率と付加価値を最大化する。
・ 役割:DX 施策の企画から実装・社内定着までを一気通貫でリード。ベンダー協業やローコ
ードも活用し、最速で成果を届ける。直近では主に「生成 AI」を活用したプロジェクトに
注力。
<主な業務内容>
1.課題発掘
- 各部門の業務ヒアリングと現状プロセス分析
2. DX 企画立案
- KPI 設定・ROI 試算を行い、優先度を判断
3.ソリューション推進
- 自社開発または外部委託をディレクションし、迅速な PoC/プロトタイプを実装
4.定着・効果測定
- 導入後の運用支援と効果の継続モニタリング
ポイント:ノーコード/ローコードや AWS テンプレを駆使し、「まず動くものを短期間で」を重視します。エンジニアリング専業でなくても OK、ビジネス成果を最速で出すことが評価指標
です。
新着 ソフトウエアエンジニア【新規事業/自社開発部門】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
メンバー(新規事業開発担当)
仕事内容
自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
自社サービス:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。
【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。
【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
自社サービス:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。
【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。
【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
新着 SRE【自社AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
SRE(サイトリライアビリティエンジニア)
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の自社SaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
【プロダクト例】
・自社対話エンジン:国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット:国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム:累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。
【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用
【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。
【プロダクト例】
・自社対話エンジン:国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット:国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム:累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。
【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用
【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。
新着 プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する自社サービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。
【プロダクト例】
・自社プロダクト:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。外部企業と共同開発中。
・非公開プロダクト:詳細はカジュアル面談などでお尋ねください。
【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
【プロダクト例】
・自社プロダクト:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。外部企業と共同開発中。
・非公開プロダクト:詳細はカジュアル面談などでお尋ねください。
【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
新着 ソフトウエアエンジニア【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
ソフトウェアエンジニア
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。
【プロダクト例】
・自社AIチャットボット:国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット:国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム:FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進
【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる
【プロダクト例】
・自社AIチャットボット:国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット:国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム:FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進
【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる
新着 社内外DX推進(WEBアプリケーション開発) ・担当者クラス〜リーダークラス/大手通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
プロジェクトリーダー / チームリーダー
仕事内容
【配属先のミッション】
・社内の既存業務の抜本的な見直しによるDXを推進し、生産性向上への貢献
・DX推進による地域課題の解決及びビジネス化による増収への貢献
【業務詳細】
社内外のDX案件におけるWEBアプリケーションの開発に関する一連の業務
・業務コンサル
・案件管理、プロジェクトマネジメント
・要件定義
・システム設計・開発・検証
・維持運用
【業務詳細補足】
※その他自社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・コンサルからシステム導入までの一連の業務を経験することで、技術力だけでなく調整能力や推進力、コミュニケーション能力などのヒューマンスキルの向上が期待できる。
・多くの社外パートナーとかかわることにより、幅広い広いビジネス感覚が養え、ヒューマンネットワークも広げられる。
【ポジションの魅力】
自社の設備系業務の社員は約2万人(自社グループ含む)おり、膨大なインフラを扱う業務を実施しております。
現在の業務のやり方はすべて最適というわけではなく、アナログ的なやり方も残っているような状況です。
我々はこの2万人社員を抱える総本山として、抜本的に組織を見直し、圧倒的な生産性の向上を目指すという大きな目標を持っております。
また社内で磨き上げたDXのノウハウを社外にビジネスとして展開し地域社会の活性化を実現するという目標もございます。
このような大きな市場で力を発揮し、新たな価値を一緒に生み出していきましょう。
・社内の既存業務の抜本的な見直しによるDXを推進し、生産性向上への貢献
・DX推進による地域課題の解決及びビジネス化による増収への貢献
【業務詳細】
社内外のDX案件におけるWEBアプリケーションの開発に関する一連の業務
・業務コンサル
・案件管理、プロジェクトマネジメント
・要件定義
・システム設計・開発・検証
・維持運用
【業務詳細補足】
※その他自社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・コンサルからシステム導入までの一連の業務を経験することで、技術力だけでなく調整能力や推進力、コミュニケーション能力などのヒューマンスキルの向上が期待できる。
・多くの社外パートナーとかかわることにより、幅広い広いビジネス感覚が養え、ヒューマンネットワークも広げられる。
【ポジションの魅力】
自社の設備系業務の社員は約2万人(自社グループ含む)おり、膨大なインフラを扱う業務を実施しております。
現在の業務のやり方はすべて最適というわけではなく、アナログ的なやり方も残っているような状況です。
我々はこの2万人社員を抱える総本山として、抜本的に組織を見直し、圧倒的な生産性の向上を目指すという大きな目標を持っております。
また社内で磨き上げたDXのノウハウを社外にビジネスとして展開し地域社会の活性化を実現するという目標もございます。
このような大きな市場で力を発揮し、新たな価値を一緒に生み出していきましょう。
新着 ペネトレーションテスター/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
ペンテスター
仕事内容
【ポジションについて】
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。
【詳細業務】
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)
【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。
【詳細業務】
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)
【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。
新着 【京都】データセンター運営エキスパート(プロフェッショナル職)/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データセンター運営エキスパート
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。自社グループのIT基盤を支える重要拠点で、データセンター運営全般に携わるエキスパートをめざす。
【ポジション概要】自社グループのITインフラの中核を担うデータセンターを運営いただきます。データセンター設備の企画・改善、維持管理、停電や故障などのリスク対策を行います。
【業務内容・役割】具体的には下記のような業務を想定しています。
1. 自社データセンター設備の企画検討及び維持、管理、運営
2. データセンター設備やリスク・セキュリティ・運営に関する様々な問題、課題管理と解決策の立案および推進
3. システム開発、運用部門との協業によるシステム安定稼働・セキュリティの堅持、データセンター機能維持・強化、円滑化の推進
【魅力・やりがい】データセンター運営の現場は、ITシステム部門と協力しながら、自社の基幹インフラの安定運用に携わります。多様な課題への対応や危機管理を通じて、技術力だけでなく調整力や課題解決力も磨ける環境です。社会的意義の高い仕事に挑戦しながら、幅広い知識と高い視座を身につけ、成長を実感できるポジションです。
【想定キャリアパス】設備管理の専門性を磨いた後は、データセンター運営全般に携わるエキスパートをめざせます。キャリアの中では、システム運用部門への異動を通じて、自社全体のITシステムを学ぶ機会を設けます。IT領域での経験も積みながらスキルの幅を広げることで、将来的にチームの中心メンバーやマネジメントポストへの登用も目指せるポジションです。
【ポジション概要】自社グループのITインフラの中核を担うデータセンターを運営いただきます。データセンター設備の企画・改善、維持管理、停電や故障などのリスク対策を行います。
【業務内容・役割】具体的には下記のような業務を想定しています。
1. 自社データセンター設備の企画検討及び維持、管理、運営
2. データセンター設備やリスク・セキュリティ・運営に関する様々な問題、課題管理と解決策の立案および推進
3. システム開発、運用部門との協業によるシステム安定稼働・セキュリティの堅持、データセンター機能維持・強化、円滑化の推進
【魅力・やりがい】データセンター運営の現場は、ITシステム部門と協力しながら、自社の基幹インフラの安定運用に携わります。多様な課題への対応や危機管理を通じて、技術力だけでなく調整力や課題解決力も磨ける環境です。社会的意義の高い仕事に挑戦しながら、幅広い知識と高い視座を身につけ、成長を実感できるポジションです。
【想定キャリアパス】設備管理の専門性を磨いた後は、データセンター運営全般に携わるエキスパートをめざせます。キャリアの中では、システム運用部門への異動を通じて、自社全体のITシステムを学ぶ機会を設けます。IT領域での経験も積みながらスキルの幅を広げることで、将来的にチームの中心メンバーやマネジメントポストへの登用も目指せるポジションです。
新着 【東京都】データセンター設備管理/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データセンター設備企画・管理(プロフェッショナル職)
仕事内容
グループのITインフラの中核を担うデータセンターを運営いただきます。
データセンター設備の企画・改善、維持管理、停電や故障などのリスク対策を行います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●当行データセンター設備の企画検討及び維持、管理、運営
●データセンター設備の更新に係る関係者リレーション構築、案件推進・運営
●データセンター設備やリスク・セキュリティ・運営に関する様々な問題、課題管理と解決策の立案および推進
●システム開発、運用部門との協業によるシステム安定稼働・セキュリティの堅持、データセンター機能維持・強化、円滑化の推進
データセンター設備の企画・改善、維持管理、停電や故障などのリスク対策を行います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●当行データセンター設備の企画検討及び維持、管理、運営
●データセンター設備の更新に係る関係者リレーション構築、案件推進・運営
●データセンター設備やリスク・セキュリティ・運営に関する様々な問題、課題管理と解決策の立案および推進
●システム開発、運用部門との協業によるシステム安定稼働・セキュリティの堅持、データセンター機能維持・強化、円滑化の推進
新着 データサイエンス部門 データアナリスト/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
-必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
-可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
-必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
-可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します
新着 データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス/マネージャー)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
新着 データサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中!
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
新着 データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中!
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。
【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。
【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
新着 <2026年度新卒採用>データサイエンス部門/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの課題(業務効率化など)を、機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept)の効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化
PoC (Proof of Concept)のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等
・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等
・クラウド:Google Cloud / Azure
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept)の効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化
PoC (Proof of Concept)のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等
・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等
・クラウド:Google Cloud / Azure
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
新着 データサイエンス部門 オープンポジション/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【募集ポジション】
データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
[データサイエンティスト]
・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等
[データコンサルタント]
・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務
[数理最適化エンジニア]
・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など
ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか?
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【募集ポジション】
データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
[データサイエンティスト]
・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等
[データコンサルタント]
・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務
[数理最適化エンジニア]
・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など
ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか?
新着 データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー(ピープルアナリティクス)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
新着 エンジニアリング部門 エンジニアリングマネージャー/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。
現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。
【業務内容】
・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード
・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化
・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート
・エンジニアの採用業務および技術広報
・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成
現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。
【業務内容】
・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード
・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化
・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート
・エンジニアの採用業務および技術広報
・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成
新着 エンジニアリング部門 オープンポジション/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業のDXに興味ある方を募集中!
オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
‐食品流通における需要予測モデル構築
‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【エンジニアリング部門】
エンジニアリング部門では、以下の4つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
◆ソフトウェアエンジニア
新規事業の開発時のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクトを行う上でのデータ基盤の構築やAPIの構築
◆インフラエンジニア
システムの品質を向上させるためのアーキテクチャ設計、運用管理システムの構築
◆フロントエンドエンジニア
開発プロダクトのフロントエンド領域におけるアプリケーション設計・実装やリリース後の改善
◆エンジニアリングマネージャー
エンジニア組織のマネジメント及びエンジニアリングカルチャーの醸成
ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか?
オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
‐食品流通における需要予測モデル構築
‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【エンジニアリング部門】
エンジニアリング部門では、以下の4つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
◆ソフトウェアエンジニア
新規事業の開発時のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクトを行う上でのデータ基盤の構築やAPIの構築
◆インフラエンジニア
システムの品質を向上させるためのアーキテクチャ設計、運用管理システムの構築
◆フロントエンドエンジニア
開発プロダクトのフロントエンド領域におけるアプリケーション設計・実装やリリース後の改善
◆エンジニアリングマネージャー
エンジニア組織のマネジメント及びエンジニアリングカルチャーの醸成
ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか?
新着 エンジニアリング部門 ソフトウェアエンジニア/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中!
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。
本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。
【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。
本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。
【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案
新着 シニアテックリード【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアテックリード
仕事内容
業務内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「自社AI活用事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループ企業(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)や自社グループ企業(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした自社グループのHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
●具体的な業務内容
・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・エンジニア採用戦略の立案・実行
技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「自社AI活用事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループ企業(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)や自社グループ企業(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした自社グループのHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
●具体的な業務内容
・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・エンジニア採用戦略の立案・実行
技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。
新着 プロダクトデザイナー/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1400万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ユーザーシナリオや業務要件の定義
・ユースケース、データモデリングを考慮した情報設計
・探索・企画フェーズからアイディエション、プロトタイピング
・ユーザビリティテストの設計・実施・分析
・デザインシステムの運用と改善
・プロダクトデザイングループ立ち上げフェーズのため、グループ運営の改善や仕組み作りも一緒に行っていただきます。
仕事のやりがい・働く魅力
・複数のアプリケーションを並列に開発を行っていく「カイポケ」ならではの規模の大きなものづくりの経験ができます。
・シニアなデザイナーやプロダクトマネージャー、エンジニアが多数所属しているためプロダクトデザイン・開発のノウハウが社内にたくさん蓄積されています。メンバーと対話を深めながら、様々な知識を吸収し、自身の成長に繋げられる環境です。
介護業界の業務プロセスは非常に複雑で課題が多いため、課題発見・言語化・解決のための道筋作りなど、他では経験できないレベルの高いスキルを身につけることができる環境です。
介護事業所の複雑な業務プロセスを理解し、ユーザーの課題を解決すると共に、介護サービスを受ける利用者にとっても本質的な価値のある体験を提供しているという実感を持つことができます。課題発見のために介護事業所に訪問してお客様と直接会話することも頻繁に行っております。
将来のキャリアパス
・デザインリード、プロダクトマネージャー、組織マネジメントなど個々の思考性に併せて多様なキャリアパスが存在します。
入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
・ユースケース、データモデリングを考慮した情報設計
・探索・企画フェーズからアイディエション、プロトタイピング
・ユーザビリティテストの設計・実施・分析
・デザインシステムの運用と改善
・プロダクトデザイングループ立ち上げフェーズのため、グループ運営の改善や仕組み作りも一緒に行っていただきます。
仕事のやりがい・働く魅力
・複数のアプリケーションを並列に開発を行っていく「カイポケ」ならではの規模の大きなものづくりの経験ができます。
・シニアなデザイナーやプロダクトマネージャー、エンジニアが多数所属しているためプロダクトデザイン・開発のノウハウが社内にたくさん蓄積されています。メンバーと対話を深めながら、様々な知識を吸収し、自身の成長に繋げられる環境です。
介護業界の業務プロセスは非常に複雑で課題が多いため、課題発見・言語化・解決のための道筋作りなど、他では経験できないレベルの高いスキルを身につけることができる環境です。
介護事業所の複雑な業務プロセスを理解し、ユーザーの課題を解決すると共に、介護サービスを受ける利用者にとっても本質的な価値のある体験を提供しているという実感を持つことができます。課題発見のために介護事業所に訪問してお客様と直接会話することも頻繁に行っております。
将来のキャリアパス
・デザインリード、プロダクトマネージャー、組織マネジメントなど個々の思考性に併せて多様なキャリアパスが存在します。
入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
新着 大手SIerでのITインフラ運用におけるサービス企画/コンサルタント/エンジニア<管理職>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1350万円
ポジション
主任〜課長代理
仕事内容
以下、いずれか業務にてマネージャー(課長)をつとめていただき、案件のリード・マネジメント、部下の育成・マネジメント等を行っていただきます。
・当事業本部が提供している様々なITインフラサービス(ネットワーク、セキュリティ、ハイブリッドクラウド、自社ファシリティ)に関するサービスマネジメント(安定運用、改善活動)の他、全社戦略として推進しているITインフラサービスの運用統合に向けた方策の立案と推進を担当します。
具体的には、現状、バラバラとある各運用センタの組織体制や運用監視システムを統合していくにあたり、統合ステップの策定や統合実現に向けた各ステークホルダーとの折衝を実施します。
・当事業本部が提供している様々なITインフラサービス(ネットワーク、セキュリティ、ハイブリッドクラウド、自社ファシリティ)に関するサービスマネジメント(安定運用、改善活動)の他、全社戦略として推進しているITインフラサービスの運用統合に向けた方策の立案と推進を担当します。
具体的には、現状、バラバラとある各運用センタの組織体制や運用監視システムを統合していくにあたり、統合ステップの策定や統合実現に向けた各ステークホルダーとの折衝を実施します。
新着 AI領域のプロジェクトマネージャー/AIアルゴリズム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義)
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討
【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義)
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討
【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
新着 Safety Intelligence/電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Safety Intelligence
仕事内容
本ポジションは、データ分析を起点として自社サービスの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」の役割を担います。COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ:交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定:全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携:COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ:アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決:マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ:交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定:全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携:COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ:アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決:マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。
新着 高度診断セキュリティエンジニア/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
セキュリティエンジニア(スペシャリスト層)
仕事内容
Webアプリケーションやシステムに対し、実際に攻撃可能か評価するペネトレーションテストや、ソースコードに対するホワイトボックステストを行い、セキュリティ上の問題がないかを確認していただきます。
【業務詳細】
・Webアプリケーションに対するセキュリティ評価業務
・Webアプリケーションに対するペネトレーションテスト
・Webアプリケーションに対するソースコード解析
・ゼロデイ脆弱性の発見などの調査研究業務 など
【業務詳細】
・Webアプリケーションに対するセキュリティ評価業務
・Webアプリケーションに対するペネトレーションテスト
・Webアプリケーションに対するソースコード解析
・ゼロデイ脆弱性の発見などの調査研究業務 など
新着 アナリティクスエンジニア(リーダー候補)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1200万円
ポジション
アナリティクスエンジニア(リーダー候補)
仕事内容
自社部門は「分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする」というミッションを掲げています。組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリストと協働して進めてきましたが、データの開発や基盤運用・改善・データ品質における課題解消に向けて日々取り組んでいます。
直近では、自社のAI戦略を発表し、AIを活用して社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。
【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
直近では、自社のAI戦略を発表し、AIを活用して社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。
【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
新着 【東京/大阪】IT推進人材(開発/PM/IT企画)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループにおけるIT推進業務を担当いただきます。年間4,000以上のプロジェクトが進行しており、大規模な案件に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・自社グループの国内業務アプリケーションの設計・開発・導入(勘定系、市場系、情報系等)
・自社グループの海外拠点向け業務アプリケーションの設計・開発・導入(基盤、インフラ設計・構築)
・ネットワーク、運用基盤、データベースの設計、開発、チューニング等
・プロジェクトマネジメント、システムの企画提案・調整、品質管理、委託先管理等
【ポジション・部門の魅力】
・大規模プロジェクトを通じた高い社会貢献性
・金融×ITの専門性と先端技術への挑戦
・安定した経営基盤の上での成長環境
・大規模金融システムの設計・開発・運用経験の習得
・金融ドメイン知識と高度なセキュリティ要件への対応力の向上
・技術を極めるスペシャリスト、組織を牽引するマネジメントなど柔軟なキャリア形成が可能
【具体的な業務内容】
・自社グループの国内業務アプリケーションの設計・開発・導入(勘定系、市場系、情報系等)
・自社グループの海外拠点向け業務アプリケーションの設計・開発・導入(基盤、インフラ設計・構築)
・ネットワーク、運用基盤、データベースの設計、開発、チューニング等
・プロジェクトマネジメント、システムの企画提案・調整、品質管理、委託先管理等
【ポジション・部門の魅力】
・大規模プロジェクトを通じた高い社会貢献性
・金融×ITの専門性と先端技術への挑戦
・安定した経営基盤の上での成長環境
・大規模金融システムの設計・開発・運用経験の習得
・金融ドメイン知識と高度なセキュリティ要件への対応力の向上
・技術を極めるスペシャリスト、組織を牽引するマネジメントなど柔軟なキャリア形成が可能
新着 アプリケーションエンジニア/日系運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円程度
ポジション
アソシエイト〜シニアマネージャー
仕事内容
・資産運用系の社外業務パッケージ、同 基幹業務システム(AWS)、その他一般サービス(含、生成 AI)を対象としたアプリケーション系の企画・開発・保守。
・上記に関する情報利活 環境の企画と環境整備。
・本番システム運用に関わる委託先コントロールおよび管理。
資格:情報処理技術者資格や各種クラウド(AWS/Tableau 他)資格の取得者、または、強い取得意思がある方
語学:不問(定型的な英文メールやログ等の確認に英語 があれば尚可)
学歴:4 年制 学卒以上
・上記に関する情報利活 環境の企画と環境整備。
・本番システム運用に関わる委託先コントロールおよび管理。
資格:情報処理技術者資格や各種クラウド(AWS/Tableau 他)資格の取得者、または、強い取得意思がある方
語学:不問(定型的な英文メールやログ等の確認に英語 があれば尚可)
学歴:4 年制 学卒以上
新着 eプロジェクトマネージャー/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
eプロジェクトマネージャー
仕事内容
製薬企業の製品マーケティング課題に対するソリューション提供およびプロジェクトマネジメント
・メディカルマーケタープロジェクトのマネジメントポジションです
・メディカルマーケタープロジェクトでは、製薬企業の製品プロモーションにおける課題に対し、
医師の9割以上が登録するプラットフォームをはじめとした、グループが持つツールを最大限に活用して幅広いソリューションを提供しています
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【具体的な仕事内容 】
▼プロジェクトマネジメント
・実施プログラムのリソース(スタッフ、ツール、予算等)及び実施計画の具体化
・プロジェクトの進行状況のトラッキング(現場や医師の利用状況、効果について結果データを活用し、
現場へ適切なフィードバックを行う等)
▼ピープルマネジメント
・売上目標の達成を目指し、部下であるメディカルマーケターのアクションプラン及びKPIの設定および管理
・メディカルマーケターの育成および評価
▼プロジェクト拡大・新規事業開発
・製薬企業の現場の課題認識と課題に対する取り組みを把握する
・プロジェクトのKPIの設定、製薬企業との合意形成
・新規ソリューション開発および提案
・メディカルマーケタープロジェクトのマネジメントポジションです
・メディカルマーケタープロジェクトでは、製薬企業の製品プロモーションにおける課題に対し、
医師の9割以上が登録するプラットフォームをはじめとした、グループが持つツールを最大限に活用して幅広いソリューションを提供しています
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【具体的な仕事内容 】
▼プロジェクトマネジメント
・実施プログラムのリソース(スタッフ、ツール、予算等)及び実施計画の具体化
・プロジェクトの進行状況のトラッキング(現場や医師の利用状況、効果について結果データを活用し、
現場へ適切なフィードバックを行う等)
▼ピープルマネジメント
・売上目標の達成を目指し、部下であるメディカルマーケターのアクションプラン及びKPIの設定および管理
・メディカルマーケターの育成および評価
▼プロジェクト拡大・新規事業開発
・製薬企業の現場の課題認識と課題に対する取り組みを把握する
・プロジェクトのKPIの設定、製薬企業との合意形成
・新規ソリューション開発および提案
新着 ロボットシステム導入・プリセールス/オフィス機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
リーダー / 専門職(グレード1)
仕事内容
自社部門では、中期計画における成長の柱の一つとしてDX事業拡大を掲げ、その戦略でスマートファクトリー化を進めています。現在、印刷市場への新たなソリューション展開として、自社でのロボットシステム商品化によるビジネス拡販を推進しています。
【業務内容】
自社部門では3つのDX事業を推進しており、その一環で印刷工程に関わるロボティクス事業を新規事業として進めています。
自社で共同開発したロボットシステムを、印刷事業者の省人化に向け、印刷市場に拡販・推進を進めています。今回事業立ち上げフェーズとなり、ロボットシステムのインテグレーションや顧客導入に向けたプリセールスなどに携わっていただく予定です。
【職務詳細】
印刷業の生産工程自動化に向けた自社ロボティクスソリューションの顧客アプローチから導入までをリードしていただきます。
・自社ロボティクスソリューションのプロモーション活動
・商談創出及びPoC等のソリューション提案・プリセールス活動
・顧客導入に向けたSIパートナーとの連携によるロボットシステムインテグレーション
・市場拡大に向けたSIパートナーの開拓
【魅力・キャリアステップ】
・2025年にリリースした本ロボットシステムは、国内初の製品であり、印刷業をはじめとした製造現場の人材不足解消に貢献する事業で、新規事業の立ち上げ段階から関わることができます。
・新規ビジネス創出における企画フェーズからプロダクト開発、マーケティング、市場導入におけるビジネス展開まで、事業化に向けた幅広い業務経験が可能です。
・日本市場だけでなく海外市場も視野に入れており、グローバルに活躍することができます。
【業務内容】
自社部門では3つのDX事業を推進しており、その一環で印刷工程に関わるロボティクス事業を新規事業として進めています。
自社で共同開発したロボットシステムを、印刷事業者の省人化に向け、印刷市場に拡販・推進を進めています。今回事業立ち上げフェーズとなり、ロボットシステムのインテグレーションや顧客導入に向けたプリセールスなどに携わっていただく予定です。
【職務詳細】
印刷業の生産工程自動化に向けた自社ロボティクスソリューションの顧客アプローチから導入までをリードしていただきます。
・自社ロボティクスソリューションのプロモーション活動
・商談創出及びPoC等のソリューション提案・プリセールス活動
・顧客導入に向けたSIパートナーとの連携によるロボットシステムインテグレーション
・市場拡大に向けたSIパートナーの開拓
【魅力・キャリアステップ】
・2025年にリリースした本ロボットシステムは、国内初の製品であり、印刷業をはじめとした製造現場の人材不足解消に貢献する事業で、新規事業の立ち上げ段階から関わることができます。
・新規ビジネス創出における企画フェーズからプロダクト開発、マーケティング、市場導入におけるビジネス展開まで、事業化に向けた幅広い業務経験が可能です。
・日本市場だけでなく海外市場も視野に入れており、グローバルに活躍することができます。
新着 大規模次世代システムのプロジェクトリーダー/地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
自社グループの事業会社にて、公営競技(地方競馬、競輪、オートレース等)の投票プラットフォームを運営する自社サービスのシステム開発を牽引していただきます。現在、機動力のあるサービス展開と競合優位性の向上を目指し、クラウド環境での次世代サービス構築および現行システムの機能拡張を積極的に進めています。本ポジションでは、会員数数百万人規模の大規模システムにおけるシステム担当リーダーとして、最先端技術を用いた構築に携わっていただきます。
【業務詳細】
サービス企画やアーキテクトと連携し、以下の業務を担当します。
・システム要件定義
・アプリケーション設計
・業務プロセス改善(課題抽出から提案・計画・導入まで)
・上記に係るプロジェクトマネジメント業務
※開発はビジネスパートナーへ委託しており、主に上流工程からPM業務を想定しています。
【ポジションの魅力】
1. 自社サービスの上流工程:ユーザーの声をもとに、サービスのあるべき姿を企画・検討できる醍醐味があります。
2. 最先端技術の活用:次世代サービス開発において先端技術を積極的に採用しており、技術的なキャッチアップの機会が豊富です。Udemyや自社グループ内研修制度などを通じて、日々技術を磨ける環境です。
3. 安定した環境とキャリア:働き方改革に注力しており、マネジメントまたはスペシャリストの多様なキャリアパスが用意されています。
【配属組織】
システム部または次期サービス開発部への配属を予定しています。中途入社者100%で構成されており、多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍するオープンな組織風土です。
【業務詳細】
サービス企画やアーキテクトと連携し、以下の業務を担当します。
・システム要件定義
・アプリケーション設計
・業務プロセス改善(課題抽出から提案・計画・導入まで)
・上記に係るプロジェクトマネジメント業務
※開発はビジネスパートナーへ委託しており、主に上流工程からPM業務を想定しています。
【ポジションの魅力】
1. 自社サービスの上流工程:ユーザーの声をもとに、サービスのあるべき姿を企画・検討できる醍醐味があります。
2. 最先端技術の活用:次世代サービス開発において先端技術を積極的に採用しており、技術的なキャッチアップの機会が豊富です。Udemyや自社グループ内研修制度などを通じて、日々技術を磨ける環境です。
3. 安定した環境とキャリア:働き方改革に注力しており、マネジメントまたはスペシャリストの多様なキャリアパスが用意されています。
【配属組織】
システム部または次期サービス開発部への配属を予定しています。中途入社者100%で構成されており、多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍するオープンな組織風土です。
新着 デザインオフィス専属:デザインPM/金融機関向けシステムソリューション開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
デザインPM(プレイングマネージャー)
仕事内容
自社はビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナル集団です。自社デザインオフィスはビジネス × デザイン × テクノロジーを高度に融合し、多彩なソリューションを一気通貫で提供するUI/UXデザインオフィスです。自社グループのコンサルティングファーム、テックファーム、AIソリューション会社とのコラボレーションにより、戦略立案から、設計、デザイン、開発、運用保守までトータルでサポートします。
現在、自社デザインオフィスにはUXデザイナー/UIデザイナー/フロントエンジニアの3職種が所属しており、約60名の組織で、その内約8割が中途入社のメンバーです。今回、UXデザインをリードしつつ、顧客折衝などのプロジェクトマネジメントも担当するプレイングマネージャーを担う「デザインPM」を募集いたします。
【業務内容】
・顧客折衝、提案活動、案件獲得におけるリード(見積・要件整理含む)
・プロジェクトマネジメント(スケジュール・品質・コスト管理)
・要件定義 UI設計(ワイヤー、プロトタイプ) モックアップコーディングの実務またはディレクション
※管理のみの期待値ではなく、デザインリードも行っていただくプレイングマネージャーの役割期待となります。
【ポジションの魅力】
1. 絵にかいた餅で終わらせない高い実装力:最上流からUI/UXデザイン、そして最終的なシステム実装までを一気通貫で行っています。同じ志を持つデザイナー・エンジニアが連携し、「手触り感のあるプロダクト」として世に送り出すまでをリードできる面白さがあります。
2. 「BTCの精鋭」が集う、プロフェッショナルな環境:Business(ビジネス)、Technology(テクノロジー)、Creativity(クリエイティブ)の3要素を兼ね備えた、スキルの高いメンバーが揃っています。デザインPMは、単なる進行管理ではなく、これらの能力を掛け合わせ、プロジェクトの価値を最大化する役割を担うことができます。
現在、自社デザインオフィスにはUXデザイナー/UIデザイナー/フロントエンジニアの3職種が所属しており、約60名の組織で、その内約8割が中途入社のメンバーです。今回、UXデザインをリードしつつ、顧客折衝などのプロジェクトマネジメントも担当するプレイングマネージャーを担う「デザインPM」を募集いたします。
【業務内容】
・顧客折衝、提案活動、案件獲得におけるリード(見積・要件整理含む)
・プロジェクトマネジメント(スケジュール・品質・コスト管理)
・要件定義 UI設計(ワイヤー、プロトタイプ) モックアップコーディングの実務またはディレクション
※管理のみの期待値ではなく、デザインリードも行っていただくプレイングマネージャーの役割期待となります。
【ポジションの魅力】
1. 絵にかいた餅で終わらせない高い実装力:最上流からUI/UXデザイン、そして最終的なシステム実装までを一気通貫で行っています。同じ志を持つデザイナー・エンジニアが連携し、「手触り感のあるプロダクト」として世に送り出すまでをリードできる面白さがあります。
2. 「BTCの精鋭」が集う、プロフェッショナルな環境:Business(ビジネス)、Technology(テクノロジー)、Creativity(クリエイティブ)の3要素を兼ね備えた、スキルの高いメンバーが揃っています。デザインPMは、単なる進行管理ではなく、これらの能力を掛け合わせ、プロジェクトの価値を最大化する役割を担うことができます。
新着 環境ソリューション企業の経営幹部(SaaSビジネス開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,200万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
環境ソリューション企業の経営幹部として、SaaSビジネス開発をリードいただきます。
データプラットフォームエンジニア/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1220万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS(現在はAWS,GCP)上でデータ分析を行うための環境(データレイクやパイプラインなど)のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
(ITセキュリティ部:部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名)
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS(現在はAWS,GCP)上でデータ分析を行うための環境(データレイクやパイプラインなど)のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
(ITセキュリティ部:部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名)
【東京】サーバーエンジニア(PL/PL候補職)_医療機器等開発プロジェクト/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜1060万円
ポジション
担当者〜プロジェクトマネージャー候補
仕事内容
官公庁、金融系、アパレル系、通信系などのシステムにおいて、要求仕様分析、品質検討などを含めた上流工程をお任せします。ご経験やご希望により、10名程度のプロジェクトマネジメントをお任せする可能性もあります。
想定されるプロジェクトとしては、関東圏を拠点とした開発プロジェクトが多数進められており、仕様検討、開発〜製品導入などの複数の推進フェーズから参画できます。官公庁・自治体系から金融、アパレル、通信業界まで、多様な業界の大規模案件が中心で、インパクトのある開発に携わることが可能です。要件定義から構築フェーズまで、年単位のスパンで長期的にプロジェクトを担当し、上流工程から深く関わることができます。
想定されるプロジェクトとしては、関東圏を拠点とした開発プロジェクトが多数進められており、仕様検討、開発〜製品導入などの複数の推進フェーズから参画できます。官公庁・自治体系から金融、アパレル、通信業界まで、多様な業界の大規模案件が中心で、インパクトのある開発に携わることが可能です。要件定義から構築フェーズまで、年単位のスパンで長期的にプロジェクトを担当し、上流工程から深く関わることができます。
【東京】プロジェクトマネージャー_クラウド/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
716万円〜1122万円
ポジション
Project Manager(PM候補)
仕事内容
(雇入れ直後)
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
クラウド基盤の導入・移行プロジェクト
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを活用し、既存オンプレミス環境や仮想基盤からの段階的なクラウド移行。
- 運用負荷の軽減やIT人材不足への対応、コスト最適化を目的とした、サーバ統合・ストレージ刷新・自動化運用の推進。
マルチクラウド/ハイブリッドクラウド構成の構築プロジェクト
- オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド基盤や、複数クラウドサービスを組み合わせたマルチクラウド環境を設計・構築。
- 可用性確保・セキュリティ・柔軟な運用を前提としたアーキテクチャ設計および運用ポリシーの策定。
ポジションの魅力:
・最先端のクラウド技術に携われる
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを中心としたインフラ構築・運用プロジェクトに参画でき、クラウドネイティブやマルチクラウドといった最新のITトレンドを実務レベルで経験できます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
- 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
- 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
- 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
部門概要:
システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
クラウド基盤の導入・移行プロジェクト
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを活用し、既存オンプレミス環境や仮想基盤からの段階的なクラウド移行。
- 運用負荷の軽減やIT人材不足への対応、コスト最適化を目的とした、サーバ統合・ストレージ刷新・自動化運用の推進。
マルチクラウド/ハイブリッドクラウド構成の構築プロジェクト
- オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド基盤や、複数クラウドサービスを組み合わせたマルチクラウド環境を設計・構築。
- 可用性確保・セキュリティ・柔軟な運用を前提としたアーキテクチャ設計および運用ポリシーの策定。
ポジションの魅力:
・最先端のクラウド技術に携われる
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを中心としたインフラ構築・運用プロジェクトに参画でき、クラウドネイティブやマルチクラウドといった最新のITトレンドを実務レベルで経験できます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
- 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
- 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
- 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
部門概要:
システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。
【東京】ネットワークPM(PM候補)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
716万円〜1122万円
ポジション
Project Manager(PM候補)
仕事内容
(雇入れ直後)
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
エンタープライズネットワーク基盤の刷新・再構築プロジェクト
1. 老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計・構築。
2. SDN(Software Defined Network)やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減・セキュリティ強化・コスト最適化を推進。
クラウド/オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
1. AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。
2. ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジションの魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われる
1. SD-WAN、クラウド接続(AWS/Azure/GCP)など、最新のネットワークソリューションを活用した設計・構築プロジェクトに参画可能です。
2. オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
1. 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
1. 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
1. 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
エンタープライズネットワーク基盤の刷新・再構築プロジェクト
1. 老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計・構築。
2. SDN(Software Defined Network)やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減・セキュリティ強化・コスト最適化を推進。
クラウド/オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
1. AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。
2. ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジションの魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われる
1. SD-WAN、クラウド接続(AWS/Azure/GCP)など、最新のネットワークソリューションを活用した設計・構築プロジェクトに参画可能です。
2. オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
1. 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
1. 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
1. 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
インフラエンジニア(PM/PL)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
PM/PL
仕事内容
自社及び自社グループ向けインフラの企画・設計・構築・運用を行います。インフラ三部は、エンドユーザが利用する「お客様向けのホームページ・個人向けサイト・コールセンター」「代理店向けの契約管理システム」「社員向けの情報共有・人事・決算システム」「自動化等の高度運用システム」等、自社グループを支えるための多種多様なシステムを担当し、幅広いインフラ領域での活躍機会があります。PM/PLとして上流工程を担い、企画工程から参画し、最新テクノロジーを利用した構築、パブリッククラウド(AWS等)・プライベートクラウド上の構築、AWSサービスやSaaS/PaaSを利用した構築など、最適なソリューション選定から行います。選定後はPM/PLとしてパートナー会社の方をリードして構築を実施します。また、構築後のシステム運用も担い、生成AI・自動化・オブザーバビリティ等の最新テクノロジーを活用します。幅広いITスキルを学び、アプリ開発者と一緒にプロジェクトをリードするため、ITスキルとコミュニケーション等の色々な能力を活かし、人としても大きく成長できることが当部の特徴です。
ネットワークアーキテクト/エンジニア/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
ネットワークアーキテクト(リード/PM候補)
仕事内容
自社グループ向け基幹業務システムにおけるネットワーク構築に関わる、以下の職務を担います。
・自社グループの基幹システムの業務プロセスを理解し、最適なネットワーク環境を整える。これに必要な、提案、設計、構築、運用、体制整備を主導する。
・業界のネットワーク技術動向を把握し、自社グループのネットワーク戦略を計画、立案、実行する。
・LAN、WAN、構築や工事等の調達、構成、スケジュールの妥当性を評価し、最適な運営を主導する。
・ネットワーク領域におけるトラブルや開発における技術的課題解決を主導する。
・自社グループの基幹システムの業務プロセスを理解し、最適なネットワーク環境を整える。これに必要な、提案、設計、構築、運用、体制整備を主導する。
・業界のネットワーク技術動向を把握し、自社グループのネットワーク戦略を計画、立案、実行する。
・LAN、WAN、構築や工事等の調達、構成、スケジュールの妥当性を評価し、最適な運営を主導する。
・ネットワーク領域におけるトラブルや開発における技術的課題解決を主導する。
損害サービスシステム開発・保守/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
システム開発・保守担当者
仕事内容
自社グループの損害サービス(事故受付〜保険金支払)に関するシステムの開発・保守業務を担当していただきます。具体的には、損害サービスのプロセス変革やDX推進を目的としたシステム開発プロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など上流工程から、設計やテスト工程を経てプロジェクトの完了まで、一貫して従事いただきます。
基幹系システム開発・プロジェクトマネージャー/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
自社グループの損害保険商品にかかわる基幹系システムの開発を行います。保険のご契約の際にお客様がご利用になるWebシステムの開発や、自社代理店が利用する代理店オンラインシステムの開発がメインです。それらのシステムを対象に、ビジネス部門とともに保険契約や保険商品にかかわる業務・事務の要求分析、業務分析を行い、ビジネスプロセスの設計、システム要件定義、システムアーキテクチャの決定などの上流工程をリードしていくことが主な仕事です。あわせて、開発プロジェクトの全行程にわたるプロジェクトマネジメント業務も担い、品質・コスト・期間を遵守した高品質なプロジェクト運営を実現します。対象システムは、様々な保険商品のご契約締結にかかわる保険業務の根幹となるシステムであり、開発プロジェクトも自社グループのIT・デジタル戦略に直結する重要なプロジェクトがほとんどです。その分、責任もありますが、やりがいもあります。こういった重要なシステムを「よりシンプルで、価値の高いシステムに、スピード感をもって提供していく」ことを目指し、若手からベテランまで、個人もチームも日々成長し続ける部署です。
UX/サービスデザイナー/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、プロダクトオーナーと併走してサービスの要件定義やロードマップを考え、デザイナーやエンジニアと協業しながらベストなユーザー体験を描き、サービスの価値を高めていくことを推進していきます。 また、UXリサーチを起点に事業アイデアの検証・共創・価値仮説の具体化を担い、事業戦略とユーザー体験の融合を実現いただきます。
データエンジニア(データ活用)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
顧客データ管理システム担当者(リーダー)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
自社の顧客データ管理を担うシステムの担当者(主にリーダーという役割)で業務を遂行いただきます。システムの開発・改修のプロジェクトのリーダーとして、若手の社員やSIベンダーのメンバーを率いて、プロジェクトを管理・推進していただきます。また、ビジネスオーナーとのコミュニケーションを通じて、業務課題や要望を的確に把握し、それをシステム設計や改善に反映させる役割も期待されます。ビジネス視点を持ちながら技術的な側面をリードできる方を募集します。