1000～2000万以上の転職求人

4,161 件

●業務内容
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・SaaSクレジット業務基幹システムを顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【開発環境】
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

【使用サービス】
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Google Workspace
1Password
Kibela

薬局経営を支援するBIツール 自社サービス において、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

具体的な業務内容:
* データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
* ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
* 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
* データベース設計およびパフォーマンスチューニング
* データの品質担保と監視の仕組み構築
* 運用業務の改善・自動化
* プロダクトの技術的な改善提案と実装

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
* EM
* エンジニア
* Product Lead
* デザイナー

本ポジションの魅力:
やりがい:
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
* データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
* 裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

身に付くスキル:
* Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
* 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
* 医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
* 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
* NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
* 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成:
正社員数名
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（数名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況:
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力:
* 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなくより良い医療体験の創出に深く関わることができます
* 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
* データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
* 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境:
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

募集背景
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
当社では、自社サービスを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データや自社サービスを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、自社サービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

業務概要
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
1. 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促す自社サービス開発への貢献
2. NSM/KPI設計、データの可視化など、自社サービス改善に向けた意思決定支援
3. 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチームと協業し、ビジネス視点と自社サービス視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況
当社では、生成AIを自社サービス活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
1. 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
2. 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、自社サービスへの影響力も大きいです
3. データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与える自社サービスの改善に貢献できます
4. 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

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生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

配属組織: グループソリューション統括本部は、当グループ全体に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、当グループの成長に貢献する部門です。主要顧客としては、当グループの主要顧客があり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。
配属部門: スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛ける当社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。
職務内容:
○概要: システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。
○職務詳細: AIツールの調査、導入方法検討、PoC企画や計画検討、AI活用事例の情報収集、組織内への展開、AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計。
○目指せるキャリア例: エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者、またはエンジニア → テックリード → チーフエキスパート（高い専門性を有するプロフェッショナルで、当グループ内での専門職系の上位役職）。
○プロジェクト事例: AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド）、候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング、事務サポートAIコンシェルジュ。
プロジェクト魅力: 当グループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。
やりがい: 大手人材派遣会社の大規模基幹システムに対して、AI導入による効果の検討や、システムアーキテクチャにどのように組み込むかシステム化構想を経て、PoC企画から推進とシステム実装まで一気通貫で経験できます。
組織魅力:
★組織★ 【プライムSI】プライム案件比率100%／上流〜下流まで一気通貫で開発に取り組める。上場グループの安定した経営基盤。
★ワークライフバランス★ 【リモートワーク中心】週3日以上の在宅勤務社員比率／各補助制度・在宅勤務手当あり。【柔軟なマンスリーフレックス】仕事とプライベートを両立しやすい環境／中抜けOK。【残業少なめ】平均残業時間20h未満（各組織の2024年度残業実績：約時間／月）。【休みを取得しやすい風土】年間平均有給休暇取得日数／別途フレックス休日あり。【出産・育児を応援】仕事との両立を支援する制度が充実（育休復職率／男性社員育休取得率）。
★キャリアパス★ 【多様なキャリアパス】マネジメント・スペシャリスト系どちらも目指せるキャリアパスを実現。【技術ベースで成長できる】入社理由／様々な経験を積んで技術面での成長ができる。【キャリアチャレンジ制度】当グループ全体を対象とした公募制度／年間求人以上。
★教育・学習支援★ 【Udemy学び放題】オンライン学習支援ツールの学び放題アカウント無料支給。【資格取得支援】認定資格／受験費・更新費補助・資格取得時のインセンティブを支給。【学習用アカウント】自己学習のために「AWS」「Azure」の試用アカウントを無償提供。【研修・勉強会】標準開発研修／MGR向け研修／部門横断の勉強会など。
★文化★ 【挑戦を称賛】挑戦やユニークなアイデアを称賛する文化。【風通しの良さ】上司との距離が近い／上司や仲間と相談をしながら仕事を進めやすい。【オンボーディング施策】中途入社者をみんなでフォロー／組織に慣れていただく施策が充実。

当グループにおいてグローバルな事業拡大が進む中、グローバル×ITの領域で戦略の立案と推進が重要です。このため、海外拠点との強固な連携を構築できるプロフェッショナルを求めています。当ポジションでは、日本国内だけでなく海外のスタッフと協力し、グローバルなIT戦略を立案し、推進することが求められます。海外での事業運営やプロジェクトを自ら進めることで、国際的な視野を広げ、現地業務を実感できるポジションで経験を積むことができます。また、チャレンジングでやりがいのあるプロジェクトに取り組む中で、意欲と成長次第では海外駐在のチャンスもあります。
具体的な職務内容は以下の通りです。
・グローバル全体でのIT戦略の策定と管理体制の構築
・各海外拠点におけるシステム開発案件推進
・海外インフラ案件の企画・推進
当グループでは大規模かつグローバルなプロジェクトが多数展開されています。現在の英語力やIT知識に関係なく、挑戦する意欲がある方のご応募をお待ちしております。

【想定されるキャリアパス】
将来的にはシステム統括部内でのマネジメント職や海外拠点含む当グループ内他部署での企画関連の業務、トッププレイヤーを目指して専門性を磨く等のキャリアが展望できます。

【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

当社はプライムベンダーとして大手顧客企業の基幹系インフラ構築を担っています。これまで基幹システムを導入してきた技術力、マネジメント、コンサルティングの3軸で要件定義から設計開発、保守運用まで一気通貫で基幹システムで求められるミッションクリティカルなインフラ基盤を提供します。
▼期待すること
SAP導入や移行プロジェクトにおいて、Basisチームのリーダー/サブリーダーとして数名のメンバーを率いてプロジェクトを推進いただきたいと考えています。
プライムベンダーとしてお客様とのカウンターの役割も担うため、Basisの知見だけでなくインフラ領域の幅広い知識を求められるポジションです。ご自身の知識と経験をもとにチーム一体となってプロジェクト遂行いただきます。
▼具体的な業務内容
・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。
・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施
<職務の魅力>
本ポジションでは、単なるインフラ環境構築に留まらず、企業の基幹システムを支える中核リーダーとして、よりスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。
大規模顧客の基幹システムを扱うため信頼性が求められるミッションクリティカルな領域を経験できます。クラウド単体の構築やインフラ業務では得にくい、「止められないシステムをどう守り、最新テクノロジーを用いて進化させるか」という視点を持てることが大きな特徴です。
また、アプリ領域のメンバーと密に連携しながら、設計・構築・運用改善まで関与するため、インフラ視点に閉じない幅広い業務経験と技術的視野を身につけることができます。
他社では、サーバーのセットアップや定型的なクラウド構築で業務が完結してしまい、担当範囲が限定されがちですが、本ポジションではシステム全体を俯瞰し、長期的に価値を出し続けるインフラリーダーとしての成長が可能です。その結果、クラウド＋基幹系という希少性の高いスキルセットを獲得でき、市場価値の向上やキャリアのステップアップにつながります。

当社はプライムベンダーとして日本を代表する大手顧客企業の基幹系インフラ構築を担っています。これまで基幹システムを導入してきた技術力、マネジメント、コンサルティングの3軸で要件定義から設計開発、保守運用まで一気通貫で基幹システムで求められるミッションクリティカルなインフラ基盤を提供します。
▼期待すること
自社製品導入や移行プロジェクトにおいて、Basisチームのリーダー/サブリーダーとしてメンバーを率いてプロジェクトを推進いただきたいと考えています。
プライムベンダーとしてお客様とのカウンターの役割も担うため、Basisの知見だけでなくインフラ領域の幅広い知識を求められるポジションです。ご自身の知識と経験をもとにチーム一体となってプロジェクト遂行いただきます。
▼具体的な業務内容
・自社製品の新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及び自社製品コンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。
・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施
<職務の魅力>
本ポジションでは、単なるインフラ環境構築に留まらず、企業の基幹システムを支える中核リーダーとして、よりスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。
日本を代表とする大規模顧客の基幹システムを扱うため信頼性が求められるミッションクリティカルな領域を経験できます。クラウド単体の構築やインフラ業務では得にくい、「止められないシステムをどう守り、最新テクノロジーを用いて進化させるか」という視点を持てることが大きな特徴です。
また、アプリ領域のメンバーと密に連携しながら、設計・構築・運用改善まで関与するため、インフラ視点に閉じない幅広い業務経験と技術的視野を身につけることができます。
他社では、サーバーのセットアップや定型的なクラウド構築で業務が完結してしまい、担当範囲が限定されがちですが、本ポジションではシステム全体を俯瞰し、長期的に価値を出し続けるインフラリーダーとしての成長が可能です。その結果、クラウド＋基幹系という希少性の高いスキルセットを獲得でき、市場価値の向上やキャリアのステップアップにつながります。
<配属部門>
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T)

業務概要: EX事業推進部のエンジニアリングマネージャー（EM）は、顧客・事業課題を起点に、プロダクトを継続的に成長させるための技術・チーム・開発プロセスに責任を持つポジションです。プロダクトオーナー（PO）と連携しながら、プロダクトの方向性や優先度を踏まえ、技術的な観点から実現方法の検討をリードし、テックリードやエンジニアと協働して、アーキテクチャや開発プロセスを含めたシステム設計・改善を支援・推進します。単に開発を進めるだけでなく、中長期視点での技術的な意思決定をリードし、設計プロセスを支援、非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）を継続的に満たすための体制づくり、チームが安定して価値を出し続けられる開発・組織環境の構築を通じて、プロダクトと組織の両面から価値提供を支えます。※ 業務提携企業様とも One Team で開発を行っており、社内外のエンジニアを含めたチーム全体の技術的意思決定・マネジメントを担います。

具体的業務:
1. POと共同で担う領域
・事業・プロダクト方針の検討・整理（技術的制約・選択肢・中長期的な影響を踏まえたインプット）
・優先度・スコープ・技術的選択肢に関する意思決定
・中長期ロードマップの設計（技術・体制・運用を含めた実行可能性の設計）
2. EMとして責任を持つ領域
a. 技術・プロダクト実行
・技術設計・アーキテクチャの検討および決定
・非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）の定義と担保
・開発プロセス・DevOpsの設計および継続的な改善
・技術的負債の把握、改善方針の策定と実行
b. チーム・組織
・開発チームの体制設計・役割定義
・エンジニアの育成、1on1の実施、パフォーマンス向上の支援
・業務提携企業を含めた開発チームのマネジメントと関係構築
c. プロジェクト推進
・スプリント運営（計画・レビュー・振り返り）への関与・改善推進
・開発リスクの把握と対応方針の決定
・PO・デザイナー・営業など、関係者との連携と調整

ある1週間のイメージ（固定ではありません）:
月：チーム定例、プロジェクト進捗確認・課題整理
火：設計レビュー、技術的な意思決定・相談対応
水：エンジニアとの1on1
木：POとのロードマップ・体制検討
金：技術課題・チーム課題の整理、改善施策の検討と優先度付け

このポジションで得られる経験:
・多様なEX（Employee Experience）/ DX（Digital Transformation）案件を通じた、技術・組織の両面にまたがるマネジメント経験
・業務提携企業とOne Teamでプロダクト開発を進めるチームマネジメント経験
・組織設計・開発プロセス改善に、裁量を持って関与できる経験
※ すべての業務を最初から担っていただく必要はありません。ご経験や志向に応じて、得意な領域から徐々に役割を広げていただきます。チームや事業の状況に応じて期待役割は変化していくため、対話を重ねながら役割設計を行っていきます。

この仕事の魅力:
急成長中の事業のため、当社において各ポジションにスペシャリストを集結させております。エンジニアリングマネージャーとして設定いただいたゴールを実現させる体制は整えておりますし、今後も有能なメンバーを採用してまいります。中途入社メンバーも前職等にてマネージャー経験を有しているメンバーが多いため、この環境を活用いただき、ご自身のキャリアアップを図っていただくことが可能かと思います。業務推進する際の課題解決については、教えあう環境が備わっておりますので、ご自身にて主体的に周囲へ働きかけていただくことでキャッチアップいただける環境もございます。将来のキャリアとしてマネジメントラインを目指される場合も同様に上司や周囲に相談しながら経験を積むことが可能です。また、リモート主体ですので、地域差を感じず、かつ、ご自身で業務コントロールいただける環境もございます。最後に、ご自身のキャリアとして、将来的にはエンジニアリングマネージャーというポジションに限らず、本事業責任者やCTO、もしくは、VPoEなどのポジションにステップアップしていただけるかと思います。是非、これまでのご経験を活用していただき、一緒に本事業を推進させ、成功に導いていきましょう！

パートナーセールスとして、パートナーと関係性を深めながら、パートナー、エンドユーザー双方のあるべき姿を実現するために、提案を進めていきます。
また、首都圏及びエリアにおいて若干戦略、戦術が異なりますが、フィールドセールスと連携し、主に顧客紹介までを主たる業務として行っていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・主要パートナー本部マネジメント
主要パートナー企業の本部と密に連携し、当社の全社戦略に基づいた施策の立案・実行を推進します。具体的には、共同でのキャンペーン企画、展示会への共同出展、パートナー向けトレーニングプログラムの策定などを担当します。
当社のプロダクトに関する勉強会の実施や、商談への同行を通じて、営業活動を支援します。また、個別の案件相談に対応し、パートナーの受注率向上に貢献します。
・パートナーマーケティング施策の立案と実行
パートナー企業と協力し、リード獲得に繋がるマーケティング施策を企画・実行します。セミナー共催、Webサイトでの相互プロモーション、事例コンテンツ作成などを通じて、パートナー経由でのリード創出を促進します。

主な業務内容
【具体的には】
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの設計・開発・保守
・投資家向けの会員登録、ログイン、マイページ機能の開発
・投資申込・ファンド管理・分配金処理など、金融システム特有の業務ロジック実装
・外部サービスとのAPI連携（決済、本人確認、口座振込など）
・GCPおよびTerraformを活用したインフラの構築・運用
・管理者用ダッシュボードの設計・開発（社内業務効率化）
・新規機能／プロダクトの企画・設計・実装

【魅力】
・Fintech×不動産という希少なドメイン
・法規制や投資家保護など難易度の高い領域の設計経験が積める
・Ruby on Rails + Google Cloud + Terraform というモダンな構成
・少数精鋭でプロダクト企画フェーズから関われる余地

【開発環境】
・開発言語：Ruby　【AIコーディングツール/Claude Code】
・フレームワーク：Ruby on Rails
・インフラ：Google Cloud
・DB：MySQL, Redis, BigQuery
・CI/CD：Github Actions
・構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack
・各種情報管理：Google Workspace, Notion

・その他：Docker, Kubernetes, RSpec, Alpine.js, Looker Studio, Claude Code
※上記以外にプロダクトによりPython, Node.js, Google App Scriptなどの使用もあります

・ウェブ上の公開データを活用したビジネス基盤・技術基盤を軸に、日本市場においてHR領域だけでなくさまざまな領域においてプラットフォームビジネスを展開していくことが可能。
・特に、HR領域においては公開情報をサービスの源泉とすることで、大手企業が保有する膨大なデータ量にも劣らないプロファイル情報を自社で保有し、日本のHR業界に変革を起こしうるプロダクト創出に携われる。

・まだ世の中に浸透していない、新しい概念の事業プロダクトに横断的に携わることができます。
・主軸事業であるHRプロダクトに限らず、Sales TechプロダクトやAI・DATAソリューションの開発などにもチャレンジしていただけます。
・CEOもCTOもシリコンバレーのAIテック企業出身。本気で世界を相手に勝負するチームを作ります。

システム構築プロジェクトの責任者として、要件定義からリリースまでを完遂させてください。またご志向によってはITコンサルタントと共に顧客課題に対する提案フェーズからご担当いただくことも可能です。自身で提案した案件を、PMとして責任をもってリリースまで推進することができます。

・上流工程・顧客交渉：顧客との要件定義、仕様調整、定例会での進捗報告および折衝
・プロジェクト推進：WBSの策定、進捗管理、リソース調整、リスク管理
・品質担保：プロジェクトメンバーであるエンジニアと連携し、技術的な視点から設計・実装の品質をレビュー
・チームマネジメント：プロジェクトメンバーへのタスク指示出し、稼働管理、育成
など

【当ポジションの魅力】
・「経営直結」のDXを推進する手応え：当社のプロジェクトは、管理部門のコスト削減ではなく、ファンクラブ会員数の増加やチケット売上向上といった「球団・チームの収益」に直結する攻めのIT投資です。自分がマネジメントするシステムが、チーム運営を支えているという現場感を実感することができます。
・ファンとともに「熱狂」を創り出す喜び：導入したシステムを通じて、何万人ものファンがチケットを購入し、スタジアムへ足を運びます。試合当日の熱狂やファンの喜びをシステムの安定稼働やデータの動きから肌で感じられるのは、スポーツテック業界ならではの醍醐味です。
・圧倒的な「打席数」で成長を加速させる：プロジェクト期間は数ヶ月から1年程度のものが中心です。1つのプロジェクトを数年間やる続けることはありません。多様な競技、多様な課題を持つプロジェクトを経験することで高速にPDCAを回しキャリアアップすることが可能です。

【想定キャリアステップ】
プロジェクトマネージャーとしてPJを成功に導いた先には、ご自身の志向や強みに応じて「組織運営」または「コンサルティング」などにチャレンジいただきます。当社のプロジェクト群を統括する部門責任者として、組織の拡大と安定成長に向けたメンバーマネジメント、後進育成、採用、評価などを担っていただきます。または、これまでの技術知見を活かし、より顧客ビジネスにコミットするコンサルタントとしてIT戦略の立案や提案などに幅を広げていただくキャリアパスも可能です。

自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

当社は、当グループのヘルスケアIT事業「自社サービス」を継承し、始動しました。医療情報システムの電子カルテをはじめ、医療機関や薬局のIT化を牽引し、ヘルスケアIT分野のトップランナーとしてシェアを確立しています。政府推進の医療DX政策など市場環境の変化に迅速に対応し、デジタルヘルス事業を促進。医療ITの知見を活かし、医療領域の課題解決だけでなく、ソリューションを探求し、社会貢献と新しいチャレンジを推進しています。
調剤エンタープライズセールス部は、日本を代表する大手ドラッグストア、調剤薬局チェーンをクライアントにトータルソリューションを提供。国内トップシェアの自社製品をはじめ、エンタープライズ企業への高い導入実績を強みに、既存クライアント支援と新規アカウント開拓を推進しています。アカウントマネージャーを中心に、社内外のプリセールスエンジニア、導入支援スタッフとプロジェクトチームを組成し、クライアントのニーズ最大化を目指します。
本ポジションでは、大手〜中堅のアカウントを担当し、プリセールスや導入プロジェクトを推進するエンジニアとして、ニーズヒアリングから導入プロジェクト推進まで、各アカウントを担当するチームメンバーと共に担っていただきます。クライアントのニーズや未来像に寄り添い、国策としても推進される医療DXの実現を推進するため、社内外と連携しながらユーザー企業のDX化をリードいただくポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客の薬局本部、DX推進本部等の窓口として営業と共に顧客に対峙し、顧客のエンゲージメント強化やソリューション提案をチームメンバーと共に推進。顧客本部部門の方々の合意形成役も担います。
2. 薬局向けシステムや在庫・売上管理、データビジネス等のクラウドサービスのソリューション提案、テスト導入計画の立案、推進。
3. プロジェクト推進（導入計画、運用スキームの設計や提案）。
4. ユーザー及びステークホルダーが期待する要件を理解し、それに基づいた解決提案を営業やチームメンバーを牽引しながら推進。
5. 顧客本部と合意したシステム構成や運用手順に従い、全国の導入拠点（営業所や導入ベンダー）へ指示を行い、円滑な導入プロジェクト推進をプロジェクトの中心メンバーとして実施。
6. 顧客、営業拠点のサポートプロセス、運用の改善提案。
7. 新規顧客開拓の営業活動に伴走しプリセールスエンジニアとして技術要件に対する課題解決提案。

●職務概要
各業界をリードする大手企業を対象に、プライムベンダーとして、IT・DXを切り口とした業務・経営課題の解決を支援する営業です。
当社の営業は、単なる窓口担当ではなく、案件の構想段階から提案、社内調整、案件成立までを一体で担う、旗振り役としての役割を担います。
顧客の業務・課題を深く理解したうえで、社内のプロジェクト推進部門や開発部門と連携しながら「どう実現するか」に知恵を絞り解決に向けてプロジェクトを進めることができます。
アカウント営業としてソリューションやIT領域にこだわらず、顧客の幅広い課題に対してアプローチすることが可能です。
組織としても社内で営業の守備範囲が広がっており、より強い営業チームへ進化させていくべくお力を発揮していただくことを期待します。

●職務詳細
社内外のステークホルダーとフェーズに応じた合意形成を進めながら顧客折衝から案件リードを行います。
1. 顧客からの事業・業務課題を受け、IT・業務の両面から、IT/DXニーズを把握
2. 社内（開発部門・プロジェクトチーム・関係部署）との調整・合意形成
3. 解決策検討、提案活動、社内レビュー、提案書・各種提出資料の作成
4. 実行チームの組成から提案方針・案件成立までの一連の調整・推進

※既存顧客営業がメインですが、新規営業はテレアポだけではなく、アライアンス先・当グループ会社・イベントでリード獲得した顧客への営業が中心です。
既存顧客営業がメインですが、新規営業も行います。

●主な取扱いソリューション（担当業界・案件により取扱いソリューションは異なります）
SAP、Biz∫（国産ERP）、ServiceNow、Salesforceをはじめ、
Snowflake・Databricks、J-MDMなど、国内外の顧客業務・ITのニーズに対応した幅広いソリューションを扱っています。
特にERP領域においては100社以上の導入実績を有し、SAP AWARDを通算30回受賞するなど、アライアンス先からも高い評価を得ています。

<本ポジションの魅力>
・若い年次から、国内外の大手企業・基幹業務に関わる案件を担当する機会があります。
・各コンサルタントが業界ごとの知見を有しており、業務・商習慣を踏まえて提案を行うことで、業界知見×ソリューションがアセット化しており付加価値の高い提案が可能です。業界を面で押さえる営業活動を行うことができます。
・安定した顧客基盤のもと、営業活動をしたときの最初の接点を効果的に構築しやすく、顧客との長期的な関係性を築ける点も特徴です（当グループとの連携を活かした提案機会があります）。
・開発×営業チームで案件を推進する文化が根付いており、顧客動向・プロジェクトの情報共有を通じて連携しながら進める体制が整っています（業界ごとの営業組織のため、同業他社の活用状況や成功事例を共有し、各顧客への提案に活かせます）。
・在宅勤務やフレックスタイム制度を活用し、柔軟な働き方が可能です。

当社のソリューション営業として、新規業界の開拓や、注力ソリューションを軸に既存顧客へ新たな領域への展開を担っていただきます。顧客の経営課題・業務課題を起点に、ソリューションの新たな活用方法や適用領域を見出し、課題発見から提案、受注までを一気通貫でリードするポジションです。既存の導入実績や安定した顧客基盤を活かしながら、新規領域への展開を担える環境です。組織としても社内で営業の守備範囲が広がっており、より強い営業チームへ進化させていくべくお力を発揮していただくことを期待します。

▼期待すること
顧客の業務課題（少子高齢化、デジタル化、業務効率化など）に対する理解と関心を持ち、課題解決に向けた提案活動ができることを期待しています。

▼具体的な業務内容
・社内注力ソリューションを活用した、新規業界、新規顧客への営業活動
・顧客ヒアリングを通じた課題発見および、ソリューションの適用検討
・提案に関連する協業パートナー企業との連携
・社内のプロジェクト推進部門・技術部門との連携
・提案書作成支援、提出書類の準備・チェック
・社内レビュー資料作成

※新規顧客への提案がメインとなります。
既存顧客への新規領域提案も行います。
※既存の安定した顧客基盤のもと、営業活動をしたときの最初の接点を効果的に構築しやすく、顧客との長期的な関係性を築きやすい環境です（当社や当グループとの連携を活かした提案機会があります）。

●主な取扱いソリューション（担当業界・案件により取扱いソリューションは異なります）
自社製品、自社サービスをはじめ、その他データ利活用やセキュリティ領域など、国内外の顧客業務・ITのニーズに対応した幅広いソリューションを扱っています。

<本ポジションの魅力>
・強いソリューションを武器に、新たな業界・領域の開拓に挑戦でき、提案や工夫のし甲斐があるポジションです。決められた商品を売るのではなく、顧客に最適なものを提案でき、業界・領域・ソリューションを自ら選べる裁量の大きさがあります。
・開発／ITコンサルの知見が社内に豊富にあるため、大きな提案をチームで形にできます。開発×営業チームで案件を推進する文化が根付いており、顧客動向・プロジェクトの情報共有を通じて連携しながら進める体制が整っています。
・成果や取り組みは正当に評価され、処遇やキャリアにもきちんと反映されます。
・働き方やスケジュールの裁量も比較的大きく、個々の状況に合わせた柔軟な働き方が可能です。
・実績次第では、将来的にマネジメントや事業拡大の中核を担う役割にも挑戦できます。

配属部門
E＆S統括本部
●部門紹介
営業部門は、以下の部門で構成されています。
1. エンタープライズ営業統括部
(1) ライフサイエンス&CPG営業部
(2) 製造営業部
2. 金融・公共・流通・サービス営業統括部
(3) 金融営業部
(4) 公共・流通・サービス営業部

●職務概要
各業界をリードする大手企業を対象に、プライムベンダーとして、IT・DXを切り口とした業務・経営課題の解決を支援する営業です。
当社の営業は、単なる窓口担当ではなく、案件の構想段階から提案、社内調整、案件成立までを一体で担う、旗振り役としての役割を担います。
顧客の業務・課題を深く理解したうえで、社内のプロジェクト推進部門や開発部門と連携しながら「どう実現するか」に知恵を絞り解決に向けてプロジェクトを進めることができます。
アカウント営業としてソリューションやIT領域にこだわらず、顧客の幅広い課題に対してアプローチすることが可能です。
組織としても社内で営業の守備範囲が広がっており、より強い営業チームへ進化させていくべくお力を発揮していただくことを期待します。

● 職務詳細
社内外のステークホルダーとフェーズに応じた合意形成を進めながら顧客折衝から案件リードを行います。
1 顧客からの事業・業務課題を受け、IT・業務の両面から、IT/DXニーズを把握
2 社内（開発部門・プロジェクトチーム・関係部署）との調整・合意形成
3 解決策検討、提案活動、社内レビュー、提案書・各種提出資料の作成
4 実行チームの組成から提案方針・案件成立までの一連の調整・推進

※既存顧客営業がメインですが、新規営業はテレアポだけではなく、アライアンス先・グループ会社・イベントでリード獲得した顧客への営業が中心です。
既存顧客：新規顧客の割合はおよそ8：2

●主な取扱いソリューション（担当業界・案件により取扱いソリューションは異なります）
SAP、Biz∫（国産ERP）、ServiceNow、Salesforceをはじめ、
Snowflake・Databricks、J-MDMなど、国内外の顧客業務・ITのニーズに対応した幅広いソリューションを扱っています。
特にERP領域においては100社以上の導入実績を有し、SAP AWARDを通算30回受賞するなど、アライアンス先からも高い評価を得ています。

<ポジションの魅力>
・若い年次から、国内外の大手企業・基幹業務に関わる案件を担当する機会があります。
・各コンサルタントが業界ごとの知見を有しており、業務・商習慣を踏まえて提案を行うことで、業界知見×ソリューションがアセット化しており付加価値の高い提案が可能です。業界を面で押さえる営業活動を行うことができます。
・安定した顧客基盤のもと、営業活動をしたときの最初の接点を効果的に構築しやすく、顧客との長期的な関係性を築ける点も特徴です（当グループとの連携を活かした提案機会があります）。
・開発×営業チームで案件を推進する文化が根付いており、顧客動向・プロジェクトの情報共有を通じて連携しながら進める体制が整っています（業界ごとの営業組織のため、同業他社の活用状況や成功事例を共有し、各顧客への提案に活かせます）。
・在宅勤務やフレックスタイム制度を活用し、柔軟な働き方が可能です。

DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。
データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。
直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります！

【具体的には】
・データ活用基盤要件定義
・ETL処理の設計/開発
・DWHの構築・マイグレーション
・データ蓄積（活用）ロードマップ作成／戦略策定
・データ活用定着化のための組織設計

【案件例】
＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09:00~ メールチェック・タスク整理
09:30~ PJの作業進捗・課題の確認・メンバーコミュニケーション
11:00~ 課題に対する解決策の検討・クライアント資料作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ グループの管理業務（売上や稼働など数字チェックの仕組みづくり、社内のデータ活用推進）
15:00~ 資料作成
17:00~ クライアントMTG
18:00　 退勤

ポジションの魅力・やりがい
・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられる
　→毎日刺激があり、自身の成長を感じられます！
・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになる
・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができる

身につくスキル、経験
・コミュニケーションスキル
・様々な業界の仕組みや課題を知ることができ、人としても成長できる
・同じ部署にはPMもしくはマネージャー以上の社員しか現状いないため、スキルを学ぶことができる

キャリアパス
1年目：1PJ〜複数案件を担当（マネージャー）
2〜3年目：統括（シニアマネージャー）
4〜7年目：グループ方針・管理を運営（プリンシパル）

・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援）
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化

【案件例】
＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09:00~ その日の業務確認
09:30~ 技術調査・検証
（やりたいことを基に調査して検証する）
11:00~ ドキュメント作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証
16:00~ ソースコードレビュー
17:00~ クライアントMTG・合意形成
18:00　 退勤

●ポジションの魅力・やりがい
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます

●身につくスキル、経験
・最新のデータベースに関する知識、知見
（使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます）
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見

キャリアパス
早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。

【職務概要】
当部門は、スマートインフラおよびポジショニング製品に関する国内外市場向けの事業戦略立案と実行を担っています。今回のポジションでは、アジア地域の販売会社を中心に、ERP周辺システムの導入支援や業務プロセス改善を担当いただきます。
入社後は、各販売会社の業務フローを理解したうえで、オペレーションの自動化・業務改善・システム導入を一気通貫で推進していただくことを期待しています。現地販売会社や国内の関連部門と連携し、現場課題の把握、改善施策の企画立案、導入プロジェクトの推進までを主導いただくポジションです。

【職務詳細】
日本およびアジア地域の事業拡大に伴い、販売会社の実務に即した業務フローを理解し、業務の標準化・自動化を推進することで業務効率化と事業成長に貢献いただきます。特にアジア地域の販売会社におけるオペレーション改善、システム導入支援、導入後の運用定着化が主要な役割となります。
また、社内外の関係者と連携しながら、プロジェクト推進や横断テーマにおけるPMO業務も担っていただきます。現時点の想定としては、以下の（1）及び（3）の領域からお任せしたいと考えており、インド・マレーシア地域へのサブスク管理システム導入やチャットボット導入プロジェクトにまず参画いただく予定です。
業務では、kintone を活用した業務アプリ構築や、Power BI を用いたデータ可視化・分析など、デジタルツールを組み合わせながら改善を進めていきます。

管轄国：日本
業務上関連する国：アジア地域（韓国、東南アジア、南アジア）及びグループ会社所在国

主な業務内容
1）アジア販売会社の業務フローを基にしたオペレーション改善（自動化・標準化）
2）各国販売会社の業務課題の把握、改善提案の企画・推進
3）新規システム導入や既存ITプラットフォーム改善における要件整理 導入支援
4）関係部門（国内外）との協働による業務改革プロジェクトの推進
5）市場動向や販売会社の状況に基づく事業運営改善の提案
6）マネジメントからの特命事項・調査事項への対応

【このポジションの魅力】
・現場起点の変革リード：販社の実務に即した改善で、短期間で成果が見えるDXを推進
・クロスボーダー協業：アジア各国の販売会社・本社・関連部門を横断してプロジェクトを牽引
・幅広い裁量と成長機会：要件定義〜導入〜定着化までを通じて、業務×IT×マネジメントのスキルを一体的に伸ばせる
・データ活用スキルの向上：Power BI による可視化や kintone を使った業務アプリ構築など、実践的なデジタルスキルが身につく
・高い裁量と提案余地：改善提案や新規施策の検討に制約が少なく、主体的に幅を広げられる環境
・経営視点での業務推進：業務プロセス全体が可視化され、経営層への提案や事業戦略への関与機会が豊富にある

【働き方】
・基本は出社ベース
・海外販社とはWeb会議が中心
・必要に応じて海外出張あり（年3回程度を想定）
・各国のキーマン（販社社長、営業部門など）との折衝機会あり

【キャリアパス】
実務を主体的に担いながら、将来的にはチームやプロジェクトを率いる管理職候補としての成長を期待しています。部門横断のプロジェクト経験を積むことで、事業運営や経営層への提案機会が広がり、キャリアの選択肢もより多様になります。

●DX戦略検討・提案支援業務
各地域に根差した営業組織を後ろ支えする立場として、自治体・企業のDXや業務改革（BPR）ニーズを分析し、地域社会のデジタル化を推進するための戦略的方針の検討。
社内の関連組織や外部パートナーとの連携を通じて、DX人材育成プログラムやBPRコンサルティングサービスなどの実現手段の検討、及び地域特性に応じた提案活動の支援を実施。

●実案件での実行支援及び地域人材育成／支援業務
DX人材育成プログラムやBPRコンサルティングサービスを東日本管内の各地域で展開できるよう、プログラムの実行組織と伴走しながら提供を行いプログラム実行スキルの展開や育成を実施。

◇入社後に成長できる点
DX推進の全フェーズ（戦略策定〜実装・教育）に携わり、幅広いスキルを習得できます。自治体・企業・専門家と協働し、最新のデジタル技術や業務改革手法を学べる環境です。業務コンサルティングを通じて課題設定力やコンセプチュアルスキルを磨き、将来的には戦略コンサルタントやPMなど多様なキャリアパスを描けます。

◇ポジションの魅力
地域の未来を一緒に創りませんか？
私たちは、自治体や企業の課題をDXで解決し、持続可能な社会を実現する仲間を求めています。既存の研修やノウハウを活用しながら、課題発掘から業務改革、実装まで伴走し、成果を実感できるポジションです。ゼロから仕組みを創る挑戦もあれば、既存の枠組みを進化させる面白さもあります。社会課題解決に挑戦し、地域に変革を起こすワクワク感を、一緒に味わいませんか？

顧客と市場にディープダイブし、新規・既存プロダクトの成長機会を深く掘り下げ、
プロダクト開発チームとビジネスサイドと共に顧客価値と企業価値の最大化を通じて事業成長を牽引することがミッションです。
市場調査、競合分析、ターゲット設定を起点とし、プロダクトのポジショニング、メッセージング、
GTM戦略までを一気通貫で主導し、「ターゲット市場に最も適合するジンジャーのプロダクト・サービス」ビジョンを描き、その実現を担います。

具体的には以下のような業務を担当します。
・事業戦略に基づいた、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定と実行
・経営会議等でのプロダクトに関する意思決定支援、およびレポーティング
・機能改善・新機能の企画：顧客要求・ポジショニングなどをPdMに共有
・ユーザー要望管理／スコアリング
・各種タスクのスケジュール管理と成果物作成
・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどの各部門と連携した施策の推進
・メンバーの育成、目標設定、評価、採用活動

＜ポジションの魅力＞
●成長ベンチャーで幅広い経験が積める
すでにリリースして中心事業になっているものから直近リリースしたものなど、
フェーズの異なる複数のプロダクトを有しており、
新プロダクトの企画からグロースまで幅広い経験が可能です。

●裁量と責任をもって、事業の成長を牽引できる
ユーザーの声を起点に、業務プロセス全体を見渡した開発・改善に取り組めます。
一定領域を任され、裁量をもってプロダクトの価値を高めていけるポジションです。

クラウドとIoT技術を活用し、東日本全域の課題解決と社内業務の高度化に向けたシステムの企画・設計・開発・運用を担当します。主な業務は以下の通りです。
- クラウドアーキテクチャ設計・構築（スケーラブルな基盤設計、API連携、セキュリティ設計）
- データ基盤構築（データ収集・処理、可視化ダッシュボード構築（IoTデータ等））
- 地域・社内向けソリューション提供（自治体や企業の課題に対応したクラウドサービス設計・導入、社内設備業務の効率化支援）
- 先端技術の調査・適用（クラウド、IoT、データ活用などの技術トレンドをリサーチし、業務への適用を推進）
- 技術展開・育成（IoT技術者向け育成プログラムの設計、他部門への技術支援）
その他会社が定める業務に従事する可能性があります。

入社後に成長できる点：
- クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・運用の実務経験（IaaS／PaaS活用、API設計、セキュリティ対応など）
- 自社クラウド基盤を活用したシステム構築・大規模商用運用の経験
- 社内外のステークホルダーと連携する課題解決力・調整力・PMスキル
- 通信設備領域の業務知識・業界動向の理解と、地域社会への実装インパクト

ポジションの魅力：
当社は、自治体や企業と連携し、クラウドとデータを活用した業務の高度化と価値創出を進めています。このポジションでは、クラウドネイティブなアーキテクチャを基盤に、大規模環境に対応するクラウド基盤の設計・構築・運用や、データ活用の仕組みづくりを担います。IoTを含む多様なデータソースを活かしながら、クラウド技術を中心に地域社会の課題解決に貢献します。責任ある役割と、最先端技術に挑戦できるやりがいを両立できる環境で、あなたの経験と技術を活かしませんか。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

AIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
1. 課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
2. SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
3. プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
4. ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
1. プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
2. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
3. 多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
・動画解析によるインフラ異常検知システム
・ドメイン特化の大規模言語モデル
・ロボット行動学習
・RAGを用いた当社独自のエージェント

【当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格／構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

セールスとして、お客様のDXを推進する最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせてマルチクラウドやAI技術、データ連携基盤などを組み合わせた「DXコンサルティング・システム開発」をご提案しています。
昨今はAI需要の急速な高まりを受け、お客様の課題定義から伴走し、AIエージェント・AI基盤・データ活用を融合した本質的な業務変革をリードするケースが増えています。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業：エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業：toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業（例：MA・CDP・DMP構築など）
・公共系案件営業：官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業
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● 主な業務内容
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・課題ヒアリング・現状分析：企業の潜在課題の抽出
・ソリューション提案・企画・クロージング：
　・Salesforce / AWS / Azure / GCP 等のマルチクラウド選定
　・AIエージェントやデータ活用・連携ソリューションの掛け合わせ
　・自社サービス（スマートシティ、防災等）を絡めた大型案件の提案
・リードジェネレーション：パートナー企業（Salesforce/AWS等）とのリレーション構築・顧客獲得
・アカウントプランニング：既存クライアントに対する年間プランの策定・深耕営業

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●ミッション
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・受注目標　2億円以上／半期
・各部署とのコミュニケーション、調整（プリセールス、開発、マーケティング）
・株主パートナーとのリレーション構築

プロジェクトマネージャーとして、様々な開発案件の上流工程の取りまとめ、収支管理・顧客折衝などを担当いただきます。

【業務内容】
以下の工程のいくつかを担当いただきます。
また、社内の若手PMの育成などもお任せします。
・プリセ活動（企画〜提案書作成、システム要件定義）
・プロジェクト管理全般（収支管理など）
・要件定義〜基本設計
・顧客とのコミュニケーション・折衝（追加要件や次フェーズに向けた要望の管）
・プロジェクト人員（パートナー含む）管理
・開発指揮（パートナーを含めた開発の進行管理）
・問題・課題管理
・実装（レビュー）

※担当工程は案件規模やPJT体制によって変化します

技術面ではSalesforceやAWSを軸に、そのほかTableau、Slack、自社サービスなど
様々なサービスを組み合わせ、柔軟かつ迅速なソリューション提供をしています。

【このポジションの魅力】
・当社ならではの大規模案件や民間企業だけでなく、官公庁・自治体の案件も増えており、スマートシティ領域など
社会貢献性が高い案件に携わることができる可能性があります。
・市場ニーズも高いDX／デジタルマーケティング分野のBtoBtoC案件（例：MA・CDP・DMP構築、データを分析・機械学習など）を特に豊富に扱うチームです。
技術コンサルタントとして、世界初・日本初の事例を作ってきた専門性高いメンバーが集まっています。
・プライム案件9割で、既存顧客・株主等から直接引き合いがあり、ユーザーとなる顧客の課題を直接解決コミュニケーションできます。
・Salesforce導入事例日本でTOPクラスです。Salesforceゴールドパートナー取得など専門性高い社員が多数在籍しております。
・様々なシステムの上流工程に関われます。業界・業種は絞っていないため、幅広い経験を積むことができます。
・顧客課題に合わせた戦略・設計・分析などのコンサルティングから技術的な実現まで、ビジネス推進とテクノロジーの両面で支援することができます。

具体的な業務
ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。

【組織の業務】
当事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築
事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング
各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理
事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析

【お任せしたい業務】
担当領域のデータ構造やアウトプットの設計
各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出
経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援

本ポジションの魅力
●事業の“中枢”にデータで関われる
B-AIは、当事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。
単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。
自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。

●「事業インフラ」をつくる経験
本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、当事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。
SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。
分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

AWS・Azure・Google Cloudなどを用いたクラウド領域のプロジェクトにおける、設計構築・運用保守業務が主な業務となります。ネットワークおよびサーバー領域における、設計、構築、運用、保守に携わっていただく可能性もございます。
【担当する業界】防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアント
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・情報通信会社向け宇宙開発センターのクラウド構築（AWS）
・デジタルツインを活用した多人数接続バーチャル環境構築(AWS、3D空間構築)
・自動車会社WEBシステムのクラウド基盤構築(AWS、Azure)
等、他プロジェクト案件多数

【ポジションの魅力】
・入社後1か月間はクラウドに関する基礎研修に参加いただきますので、安心してクラウドエンジニアとしてキャリアをスタートいただくことが可能です。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら今後のキャリアを広げてご活躍いただけます。

【部門概要】
◆Prime Account本部
当グループを中心に、通信以外にも金融・医療・交通・自治体・グローバル企業など、幅広い業界のDXを戦略パートナーとして支援しています。
◆ICT本部
ITエンジニアが通信キャリアやSIer業界で活躍。上流工程の案件が豊富で、幅広い世代がチームで参画し、キャリアの成長を実現しています。
◆Mobility本部
自動車・航空宇宙・鉄道などの分野で活躍。最新技術に触れながら設計者やPMを目指せる環境で、海外拠点との連携も強みです。
◆Cleantech & Healthcare本部
クリーンテック・ヘルスケア・製造系IT領域でDX・AXを推進。日本の課題に向き合い、グローバルソリューションを活用して社会貢献性の高い事業に挑戦しています。

（雇入れ直後）当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、キャリアネットワークサービスをベースにシステム基盤まで幅広いクラウド・インフラに関する提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、クラウドエンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
【業務内容】
・パブリッククラウド担当者として企画や要件定義
・プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
・パブリッククラウド環境の設計・構築業務
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・ドキュメント整備（各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理）
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
自社デジタルツインプラットフォーム部門のパブリッククラウド担当となり、企画・設計・構築・運用と幅広い業務をチームで対応します。
・官公庁向け審査システムの設計・開発
・通信業界向け支払システムのインフラ基盤設計・開発
・金融機関向けポイントシステムの要件定義・基本設計
・金融金融向け送金システムのクラウド設計・構築
・法人向け生成AI導入に向けたPoC開発
・官公庁向けネットワークインフラ開発・運用

【ポジションの魅力】
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。