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1000~2000万以上の転職求人

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1000~2000万以上の転職求人一覧

グループ横断AIプロダクト システムアーキテクト/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
システムアーキテクト
仕事内容
●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。

(ご担当頂く業務例)
・グループ横断/事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化/個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント(プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割)
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援(なお、開発は開発チームが担います)
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例:
・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援)
・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上)
・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現)

●魅力/やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション

業務改善エンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。

◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

UXデザイナー/UXストラテジスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
管理職
仕事内容
【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。

【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い

【東京】年金ポートフォリオマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
年金ポートフォリオマネージャー
仕事内容
ポートフォリオマネージャーとは、企業のお金(資産)を目的に合わせて運用するプロフェッショナルであり、投資の世界の“監督”や“指揮者”のような存在です。
「余剰資金を効率よく運用したい企業」「年金基金や保険会社など、大きな資産を持つ法人」「安定した収益やリスク分散を求める企業」などに対して、1. 企業の目的理解(安定収益を得たい、将来の支払いに備えたい、リスクを抑えたいetc.)2. 投資戦略(株式、債券、不動産、外国資産などを組み合わせて、最適なポートフォリオを設計・・etc.)3. 運用・管理(市場の変化に応じて、資産の配分を調整、リスクをコントロール)4. 報告・説明(運用状況を定期的に企業に報告し、必要に応じて戦略を見直す)をする仕事です。
運用についての専門的な幅広い知識を習得することが可能な、非常に専門度の高いお仕事です。

【業務内容】
企業年金の運用における顧客フロント業務全般(年金運用PM(ポートフォリオマネージャー))に携わっていただきます。(業務遂行に向けて十分にサポート致します)
・顧客対応、ポートフォリオ管理、受託推進、運用提案、運用報告、顧客向けレポート作成やセミナー・勉強会の企画・実施等
具体的には、運用部門の顧客フロントとして企業年金等をご担当いただきます。
お客様のニーズを把握し、真に必要な運用提案(個別商品・ポートフォリオ)や運用ソリューションの提供を行っていただきます。
お客様へ最適なソリューションをご提供する為、資産運用に関する情報収集や新たなプロダクトの組成、ポートフォリオ構築等を通じて、資産運用のプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
当社年金資産運用の歴史は古く、信託財産運用部門は、当社の年金運用部門として創設されました。以降長きにわたり年金運用を行っており、数多くのお客さまから厚い信頼をいただいております。プライベートエクイティをいち早く取り扱い始めるなどオルタナティブ投資も強みとしており、国内有数の資産運用会社として評価されています。
資産運用立国に向けて企業年金の運用にも大きな注目が集まる中、当社は運用プロフェッショナルとして存分に活躍できる場を提供いたします。

【就業環境】
・テレワーク実施可:1〜2回/週(顧客対応の状況による)
・平均月間残業時間:20〜40h

エンジニアリングリード(テックリード)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
技術責任者
仕事内容
自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。

【具体的な業務】
1. 技術戦略・設計
 ・自社製品の技術戦略の策定
 ・システムアーキテクチャの設計・改善
 ・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
 ・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
 ・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
 ・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
 ・重要機能における設計および実装への関与
 ・コードレビューおよび技術的負債の解消
 ・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
 ・開発プロセスや品質基準の整備
 ・技術的負債の管理・改善
 ・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
 ・外部開発パートナー(海外・国内)との技術的な連携・調整
 ・実装内容のレビューおよび品質担保
 ・技術的観点での課題抽出および改善提案

【このポジションの魅力】
・当社の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
・AIを活用した次世代自社製品の開発に関与できる
・技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
・外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
・プロダクト初期 成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる

【技術環境】
本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応

Platform Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

UXデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験(UX)の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析(デプスインタビューやエキスパートレビュー等)
- ユーザー体験設計(UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等)
- サイトやアプリの構造設計(サイトマップ等)
- WEBサイトやアプリの画面設計(ワイヤーフレーム、画面遷移図等)
- WEBサイトやアプリのUIデザイン(figma、XD等)
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。

ビジネスオペレーションリード/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ビジネスオペレーションリード
仕事内容
業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか?事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか?
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。

具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営(採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等)
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携

ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

シニアグラフィックデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアグラフィックデザイナー
仕事内容
業務概要:これまで自社デザイン組織が横断的に対応してきた各自社サービスのクリエイティブ領域をより強化するため、ビジュアルアイデンティティをゼロから設計・体現できる方を新たに募集することとなりました。Web・グラフィック・リアルを横断した一貫性のあるビジュアル表現を通じて、自社サービスのメッセージを社会に届ける重要な役割を担っていただきます。

具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ(VI)の制作
2. イベント/展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack

ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方

トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)/ブロックチェーン技術に関する企画・開発を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)
仕事内容
【職種概要】
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。

【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計

【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能

デリバリーマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2100万円
ポジション
デリバリーマネージャー
仕事内容
業務概要:IT運用保守プロジェクトの責任者として安定運用の維持、お客様のニーズの把握と提案、日々の障害・タスク管理、中長期目線での運用業務改善、新規案件獲得など、マネージドサービスビジネスの全体管理ポジションです。

このポジションの魅力:大規模運用保守プロジェクト(特に海外を巻き込んだ)のリーディングをしたいという方に、グローバルなビジネス環境において、価値提供できるポジションです。

会社、仕事の魅力:当社は、急成長を続ける当グループの日本法人です。グローバル事業を展開している当グループの中でも日本マーケットは最大のシェアを誇っております。今後も成長を見込んでおります。
当社はコンサルティングファームです。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。当社のビジネス基盤として持った多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なビジネスデータを起点に新たなビジネス機会を創出していることで他のコンサルティングファームとは一線を画します。
現在、成長を続けており、今後も拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

マネージドサービス部の魅力:
1. 「クライアントファースト」を一番に、カタログやブローシャに書かれたことを単に提案するのではなく、お客様の思いをきちんと汲み取り、課題を導き出し、その課題解決に最適な答え(ソリューション)を探っていく
2. しがらみや会社の中での常識にとらわれずに、誰もが発信をしやすい職場を心がけており、役職やポジションで仕事をするのではなく、役割で仕事をし成果を求める環境
3. 世代・ジェンダー・思想や信条・考え方など、社員一人一人のバックグラウンドの多様性を重んじながら、お客様へ高い価値を提供する環境
4. 実績に応じてコンサルタントへの挑戦も可能(今はコンサルタントとしての自信がないけど、将来的にはコンサルタントとしてより上流案件に挑戦したい方へおすすめのポジション)
5. ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め全業界の案件に携われるチャンスが豊富
6. 従来型のシステム導入や、システム統合プロジェクトだけではなく、禁煙AIやRPA等、今後の世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中
7. 社員の成長を積極的に支援 - 新しいテクノロジーへ取得のためのオンライン教材や外部検収の利用なども可能
8. オフショアチームとのダイレクト感から来る「外資系の会社で働いている」という実感

グループ横断AIプロダクト プロダクトオーナー/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
プロダクトオーナー
仕事内容
業務概要:
テクノロジーの力で当グループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
当グループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。
部門を跨いだ組織を形成しており、積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。
具体的な業務:当グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。
AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。
(ご担当頂く業務例)
1. 各事業会社の事業課題・業務課題に対する、AI活用を前提とした課題整理および解決方針の策定
2. AI活用を前提としたシステム/プロダクト構想の立案、ロードマップ策定
3. AI活用テーマにおけるビジネス要件整理、KPI設定、投資対効果(ROI)の整理(ビジネス担当とチームを組んで協業しながら行います)
4. AIシステムを前提としたビジネス要件からシステム要件(機能/非機能)への落とし込み
5. AI活用に伴う設計上のトレードオフ(コスト・品質・拡張性・運用性・リスク)の整理と言語化
6. 全体アーキテクチャ方針の検討、システム境界・責務分離の整理(システムアーキテクトとチームを組んで協業しながら行います)
7. プロダクトオーナー(PO)としてのバックログ優先度付け、受入基準(DoD)策定
8. 開発チーム(内製/外部パートナー含む)との協働による開発推進・ディレクション
9. リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携
10. グループ各社・現場部門とのディスカッション、AI活用を前提とした業務ヒアリング・検証(プロジェクト事例)各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。

事例:
1. AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援)
2. AIサポート(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上)
3. AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現)

ポジション・部門の魅力:
1. グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を、論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます
2. 実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます
3. 経営層・事業責任者・開発チームと向き合いながら、ビジネス要求と技術制約をつなぎ、意思決定を支えることで、事業とテクノロジーを橋渡しする推進力を磨けるポジションです

エンジニアリングリード(テックリード)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
技術責任者
仕事内容
業務概要
自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。

具体的な業務
1. 技術戦略・設計
・自社製品の技術戦略の策定
・システムアーキテクチャの設計・改善
・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
・重要機能における設計および実装への関与
・コードレビューおよび技術的負債の解消
・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
・開発プロセスや品質基準の整備
・技術的負債の管理・改善
・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
・外部開発パートナー(海外・国内)との技術的な連携・調整
・実装内容のレビューおよび品質担保
・技術的観点での課題抽出および改善提案

ポジション・部門の魅力
1. 企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
2. AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
3. 技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
4. 外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
5. プロダクト初期〜成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる

技術環境
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応

【大阪】プロジェクトマネージャー(支社DX推進担当)全国約100支社の業務変革/大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
全社横断のプロジェクト開発を進めるIT推進部の支社DX推進チームにて、全国の支社の業務時間削減に繋がるプロジェクトをご担当いただきます。具体的には、各支社で働く従業員の申請・お問合せ業務をデジタル化/事務工程の見直しすることによる業務効率化です。紙ベースで残る古い業務を改革する事で、全国の支社の職員がより働きやすく、付加価値の高い業務に注力できる環境を構築することができる意義の高い業務に従事できます。

具体的な業務:
・要件定義と各部門調整:支社業務に関わる各企画部門と関わりながら現場の課題特定・既存の事務フローの改善策の立案
・開発計画の策定:システム開発に向けたスケジュール/リソース計画の策定
・ベンダーマネジメント:外部開発ベンダーへのディレクション/進捗管理などをご担当いただきます。
※申請業務の改善イメージ:ペーパーレス化/各種既存システムとの連動による入力の簡略化/ダッシュボードを活用したユーザビリティに優れたタスク管理の実現/AI-OCRを活用した簡易申請業務の実現など

ポジション・部門の魅力:
IT推進部_支社DX推進チーム
・現場へのインパクトの大きいDX推進: 当チームは全国の支社の従業員の業務時間を削減するプロジェクトと向き合っております。貢献実感を味わえるプロジェクトです。
・「手つかずの領域」を動かす達成感:保険事務業務のデジタル化は一定進めてきているものの、支社における従業員関係の申請業務については長い間大きな業務変革を実施できておりませんでした。改善の白地となっていた現場の方の業務を根本から変えていく過程に面白みがあります。
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境:長期で安心して働くことができる基盤があります。

Applied AIエンジニア(AIエージェント開発リード)/業務ソフトウェアの開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
AIエージェント開発リード
仕事内容
事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の当社の核となるAIプロダクトの検討・検証・創出を担っていただきます。

【具体的な業務】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。
1. 当社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
- LLM(各種)を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
- Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
- UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
2. 企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます
まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます
3. 製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます
※仕事内容の変更範囲:当社の指示する業務

【ポジション・部門の魅力】
お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
以下の当社の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks、その他必要な環境
フロントエンド: TypeScript,React,Next.js ,Java(Spring Boot)、Rubyなど
バックエンド: TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース: Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS:ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD: GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理: GitHub
データ・AI環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
AI: LLM・Agent(ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet)
コミュニケーションツール:notion、Google workspace

プロダクトマネージャー(自社ソリューションの商品企画・マーケティング)/オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務概要:当社はソリューションビジネス拡大を注力領域の一つとして定めており、自社ソリューションの戦略及び商品企画、マーケティングの強化をしております。
事業拡大に向け、候補者のご経験
・ご志向に合わせて職務
・業務を設定します。
具体的な業務:自社ソリューションの戦略立案
・商品企画
・市場導入
・マーケティング
・カスタマーサクセスを通じ、当社の国内販売会社及び海外法人(アジアパシフィック)を中心に様々なチャネルと協業しながら、事業拡大を担って頂きます。
-戦略立案:ソリューション戦略、AI戦略、商品戦略、販売戦略の企画
・立案-商品企画〜市場導入:プロダクトマネジメント、プロダクトオーナー、戦略に基づく商品企画、QCD目標立案、市場導入、ターミネーション-マーケティング:市場マーケティング、販売支援(グループ会社及びその他チャネル)、デジタルマーケティング-カスタマーサクセス:オンボーディング、カスタマーサクセス※複数の自社ソリューションがあり、上記のような業務に対して取り組んで頂く事を想定しています。
ポジション
・部門の魅力:国内の強力な販売網や新たに開拓が必要なデジタルチャネル等、ご自身のマーケティングや商品企画の知見やスキルを活かして、様々な業種のお客様に価値を届けるような業務に従事することができます。
様々な業種のお客様の課題を知り、それを解決するソリューションを企画することができます。
また複数の部門との関わりも多く持てる為、人や組織を動かすスキルを身に着ける事が可能です。

【東京/大阪】クラウド(Azure)インフラコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント(マネージャー候補)
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID(旧Azure AD)を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。
Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。

【具体的な業務】
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
1. Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
2. Entra ID(ID・認証・認可)を起点としたアーキテクチャ設計
3. セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
4. 条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
5. オンプレミスAD/他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
6. IaC(Bicep / Terraform 等)を前提とした基盤実装・標準化
7. 監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
8. AI・データ基盤(Azure OpenAI / Fabric 等)を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。

【ポジション・部門の魅力】
当社:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、独自のポジションを確立しています。当グループは、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。

【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。

【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。

【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

アプリケーション開発リード/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
□ データウェアハウス(DWH)、顧客データ管理、契約照会データ管理、代理店データ
提供システムなどの重要なアプリケーションの開発・管理を主導する。
□ Application Development Leadとして、保険事業運営をサポートするアプリケーションの開発ライフサイクル全体を監督し、主に代理店データ提供と契約照会データ管理アプリケーションに重点を置く。

□ 開発プロセスにおける生成AI技術の導入を推進し、生産性とコード品質の向上を図りつつ、堅牢で拡張性があり、セキュアなアプリケーションソリューションを確保する。


アプリケーション開発リーダーシップ:
主に契約照会用データ、代理店データ提供アプリケーションの開発・管理を主導
要件収集から展開・保守までの完全なアプリケーション開発ライフサイクルを監督
アプリケーションがビジネス要件、パフォーマンス基準、規制遵守を満たすことを確保
チーム協業・プロジェクト管理:
マルチプロジェクト環境で効果的に作業し、複数の並行開発イニシアティブを管理
アーキテクト、品質保証チーム、運用チームなどの横断的チームと協業
複数の開発ストリームにわたってプロジェクトタイムライン、成果物、リソース配分を調整
パートナーベンダー管理:
インドベースのオフショア開発ベンダーとの関係を管理(オンサイト窓口はバイリンガル対応)
オフショアチームとの開発活動、品質基準、成果物を調整
技術指導を提供し、オンショア・オフショアチーム間の知識移転を促進
技術革新・AI統合:
Claude CodeやGitHub Copilotなどの生成AIツールを実装して開発生産性を向上
新技術と開発手法の調査・評価
コード品質とセキュリティ基準を維持しながら、AI支援開発のベストプラクティスを推進
技術開発:
Java、COBOL、SQL のいずれかの専門知識を活用してアプリケーション開発・システム統合を実施
顧客・契約情報の堅牢なデータ管理ソリューションを設計・実装

プロダクトマネージャー/ギグワークSaaSを展開するスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜 1,100万円 (経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
自社プロダクトの価値を最大化するためのロードマップ策定から、開発ディレ
クション、グロースまでを一貫してリードしていただきます。
● ニーズの抽象化と優先順位付け:
○ カスタマーサクセスやセールスが収集した顧客の声、マーケットトレンドを
分析し、機能要件の定義および優先順位の決定

● プロダクト戦略・ロードマップの策定:
○ 事業目標(KPI)に基づいた短期・中長期のプロダクトロードマップの立案
● 開発プロセスのリード:
○ エンジニアやデザイナーと密に連携し、仕様書作成からアジャイル開発のフ
ァシリテーション

● ステークホルダー・マネジメント:
○ セールス、マーケティング、カスタマーサクセス、法務など多岐にわたる部
門と連携し、プロダクト価値の共通認識を形成

● データドリブンでの改善:
○ 定量・定性データに基づいたUI/UXの改善提案および効果検証

仕事の魅力
● 社会課題解決のダイナミズム:
○ 労働人口の現状、地方創生といった日本が直面する最優先課題に対し、プロ
ダクトの力で直接解を提示する手応えがあります

● 広範な裁量:
○ セールスから開発まで全セクションを巻き込み、プロダクトの根幹から関わ
ることができます。

【神奈川】情報セキュリティ企画・運営/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1090万円
ポジション
情報セキュリティリード
仕事内容
【業務概要】情報セキュリティに関して、IT部門として関係する業務の企画・運用。全社方針に従ったセキュリティ対策の中核を担い、能動的な改善提案やインシデント対応を実施。当社のセキュリティポリシーの啓蒙・教育の企画。IT部門全体の総合管理、規格検討等。
【具体的な業務】当初は、現状のITセキュリティに関する状況を把握した上で、既存業務の習得と運用を担って頂きます。既存業務のノウハウを習得後には改善業務や新たな企画検討を実施して頂きます。適性を把握した後、将来的には部門を担うマネージャーとしての役割を果たしてもらいます。
【ポジション・部門の魅力】社内委員会の開催や実務を事務局として推進します。関連するIT関連の機材や運用に関する管理やユーザー指導なども実施します。社内のメンバーと広く交流が行われるとともに業務プロセスを俯瞰する立場にもあり、社内の業務プロセスの改善活動など活躍フィールドを拡大して頂けます。社内の重要な業務プロセスや情報セキュリティへの対応の中心となって推進を行って頂く事で、幅広い分野での活躍が期待されます。

インフラエンジニア(クレジット・キャッシュレス基盤のクラウド変革リーダー)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
クラウド変革リーダー
仕事内容
【業務概要】
クレジット
・キャッシュレス領域における複数システムのクラウド変革を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担っていただきます。
【具体的な業務】
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定
・横断リード
・中小規模システム群のIaaSリフト方針の策定
・複数プロジェクト横断での基盤設計方針
・標準の整備
・移行優先度整理およびロードマップ設計
・各PJの基盤設計レビューおよび技術リード2. 各クラウドリフト案件のPL/PM業務
・基盤領域におけるPL/PM
・クラウドアーキテクチャ設計
・進捗/品質/コスト管理
・顧客折衝
・ステークホルダー調整3. AI活用による開発
・運用高度化の推進
・設計レビューへの生成AI活用の横展開
・IaCテンプレート生成
・活用の推進
・Runbook自動生成の導入
・標準化
・障害分析高度化に向けた活用方針の検討および実装推進4. 次年度以降の高度化に向けた基盤整備
・将来的なPaaS活用、クラウドネイティブ化を踏まえた設計原則、設計方針の整理
・基盤高度化テーマの企画立案 【ポジション
・部門の魅力】
クレジット
・キャッシュレス領域は、社会インフラとしての重要性が年々高まるとともに、スピード感あるシステム高度化が求められる分野です。
本ポジションでは、中小規模システムを複数横断し、クラウドシフトの方針策定から各プロジェクトの実行リードまでを担うことで、基盤変革の中心的役割を果たしていただきます。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した設計方針の整備や標準化を推進することで、組織全体のクラウド成熟度を引き上げていく経験を積むことができます。
IaaSリフトを起点としながらも、今後のPaaS活用や将来的なクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりに関与できる点も大きな魅力です。
また、設計レビューへの生成AI活用やIaCテンプレート生成、Runbook自動化など、AIを活用した開発
・運用高度化は既に一部で着手しており、今後横展開およびさらなる高度化を進めていきます。
本ポジションでは、単なる活用者ではなく、どのように業務へ組み込み、実装し、定着させるかをリードしていただきます。
金融システムという高い信頼性が求められる環境下でAI活用を推進する経験は、PL/PMとしての市場価値向上にも直結します。
クラウド設計ができるPL/PMとして、実行力と変革推進力の両方を発揮したい方にとって、挑戦しがいのあるポジションです。

地域金融機関向けの営業改革支援業務/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【業務概要】
地域経済は、人口減少・高齢化・事業承継問題といった構造的課題に直面しています。また、金利上昇局面への移行により、地域金融機関には、預金・融資機能と課題解決(ソリューション)機能の双方を高度化し、両立させることが求められています。こうした要請に対応するため、業務プロセス・IT活用両面を踏まえた営業改革(既存業務の抜本的見直し・再定義)の必要性が高まっています。

【具体的な業務】
地域金融機関に対する営業改革の実現に向け、業務コンサルティングからCRM/SFA導入までを一貫して推進します。
1. 地域金融機関の課題整理・分析(仮説設定)およびヒアリングによる検証
2. 営業改革コンサルティングの企画・提案・実行(As-Is分析、To-Be設計、ロードマップ/実行計画策定)
3. 営業支援システム(CRM/SFA)およびAIサービスの導入構想策定・提案
4. 社内外ソリューションの調査・選定
5. 顧客営業部門および開発部門との連携による施策推進

【ポジション・部門の魅力】
1. 顧客および業界の課題分析と将来仮説の構築・検証を繰り返す中で、コンサルティング力・提案力に加え、金融業務に関する実践的な知見を習得できます。
2. クラウド、SaaS、AI等の最新テクノロジを活用したソリューション検討・提案を通じて、先端技術を実務に適用するスキルを獲得できます。
3. 少数精鋭体制のもと、担当領域における意思決定および推進責任を担い、裁量を持って案件をリードできます。
4. 大規模行から小規模行まで、多様な顧客に対する提案や支援を通じて、幅広い金融ビジネスモデルへの理解を深化できます。

AI R&Dエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
【業務概要】国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。テクノロジーの力で当グループのビジョン実現をミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。当グループに対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。

【具体的な業務】AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定しますが、以下のような内容を想定しています。
* 問題発見と評価設計:開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義
* 迅速な実験とプロトタイピング:短サイクルでPoCを主導し、効果を検証
* 実運用への橋渡し:LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計
* ナレッジの標準化:ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開

【想定PJT】R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただくことを予定しております。

【ポジション・部門の魅力】
* 世界トップクラス規模の総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
* 当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
* 戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
* フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
* 技術選定に対し、裁量が与えられます。
* まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
* リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

リードMLエンジニア/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
リードMLエンジニア
仕事内容
業務概要:自社サービス開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をリードいただきます。
顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容:1. 多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)を処理
・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善2. 学習
・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施3. 自社サービスの運用手法や社内
・社外ユーザーが行っているプロセスの把握
・理解4. 上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施5. これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行うポジション
・部門の魅力:
・リモート勤務可能(現在、エンジニアはリモート勤務が可能です。

・技術研鑽補助(業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。

・柔軟な組織(新しいサービスを事業部と一緒に作っていけます。

PM・シニアコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー / シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
空港領域向けのシステム開発におけるプロジェクトマネージャー(PM)/シニアコンサルタントの職種に携わっていただきます。

【具体的な業務】
航空会社の顧客に対してシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般をお任せします。メンバーとグローバルONE TEAMで協力しながら開発を進めていきます。
※PM/コンサル以外にも提案活動や案件リード等幅広くご活躍いただきます。
※組織運営を担っていただく可能性がございます。

【ポジション・部門の魅力】
当グループの日本法人です。日本マーケットが当グループをリードしており、成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しています。
グローバルな開発体制を構築すべく積極募集中です。

●選考事業部について
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

●顧客に選ばれる理由
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

プロジェクトマネージャー/プリセールス/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】運用保守領域におけるプロジェクト管理(マネジメント)、プレセールス、および運用設計の強化を目的に、新しい仲間を募集しています。運用保守の専門知識を活かし、顧客との信頼関係を築きながら、プロジェクトの円滑な推進と成功に責任を持って取り組んでいただきます。
【具体的な業務】
・プロジェクト管理(マネジメント)では、運用保守プロジェクトの責任者として、安定した運用の維持や、お客様のニーズ把握と提案、日々発生する障害やタスクの管理、中長期的な運用業務の改善、新規案件の獲得など、ビジネス全体を管理する役割を担います。
・プリセールス業務では、運用保守の専門知識を活かし、顧客のニーズに合わせた最適な運用保守サービスを提案します。提案資料や見積書の作成、営業チームとの連携、専門的な説明や技術サポートの提供を通じて、契約成立を支援します。また、市場動向や競合情報の分析を行い、戦略に反映します。
・運用設計業務では、システム運用の計画や運用タスクの設計など、運用保守の専門知識を活かして運用設計の指導やレビューを行い、チームリーダーとしてメンバーをサポートします。
【ポジション・部門の魅力】
当社は、急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。当社は、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、豊富な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。開発体制を構築すべく積極募集中です。
マネージドサービス部(MS部)の魅力:
・「クライアントファースト」を最優先とし、単にカタログやパンフレットに書かれた内容を提案するのではなく、お客様の想いをしっかりとくみ取り、課題を抽出し、その解決に最適なソリューションを提供しています。
・社内の常識やしがらみにとらわれず、誰もが自由に意見を発信できる職場環境を大切にしています。役職やポジションに関係なく、それぞれの役割に応じた成果を重視する風土があります。
・失敗を恐れず、誰もが新しいことに積極的にチャレンジできる環境づくりに取り組んでいます。
・世代・ジェンダー・思想や信条・価値観など、社員一人ひとりのバックグラウンドや多様性を尊重しながら、お客様に高い価値を提供できる組織を目指しています。
・オフショアチームとのダイレクトな連携を通じて、グローバルな実感を得ることができます。
顧客に選ばれる理由:
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、当社は実績共に安心感有!
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:豊富な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

【東京/名古屋/大阪】プロジェクトマネージャー・コンサルタント・シニアSE/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー、コンサルタント、シニアSE
仕事内容
【業務概要】
システム開発業務におけるプロジェクトマネージャー(PM)、コンサルタント、シニアSE、プリセールス(提案活動)として、上流工程を中心にご活躍いただきます。配属先は官公庁をはじめとした公共系案件や、ERPをはじめとした大規模基盤案件を担当する部署となります。国家レベルのプロジェクトが多く、要件定義フェーズからすでに大規模、開発時には多数が参画するような大規模案件のマネジメント・コンサル・上流設計を担当いただく可能性がございます。

【具体的な業務】
・顧客へのシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなどの上流工程全般
・プロジェクト管理(進捗管理、リスク管理、品質管理、コスト管理など)
・大規模案件におけるプロジェクトマネジメントやコンサルタント業務
・シニアSEの場合は、DBA(PostgreSQL、Oracleなど)、テスト計画・推進、アーキテクトリード、システム移行計画など、上流から下流にわたる技術的リード
※プリセールス(提案)活動及び組織運営部分も担っていただく可能性がございます。
マネージャー職以上の方は、人員リソースや収支の管理業務もお任せします。グローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。

【ポジション・部門の魅力】
●選考事業部について
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
当社は、日本法人です。日本マーケットが当社をリードしており、社員数も連結で多数を超え、売上も好調で、平均成長率も高く成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、豊富な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
外資系、さらに、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本経団連加入、国内拠点設立で、グローバルメンバーとのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
●顧客に選ばれる理由
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

【東京/名古屋/大阪】ハイレベルクラウド領域のプロジェクトマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ハイレベルプロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:インフラクラウド領域におけるプロジェクトマネージャー(PM)として下記業務に携わっていただきます。
具体的な業務:●顧客への提案└プロジェクト提案書の作成とレビュー└顧客の要件収集と分析└プロジェクト見積もりとスケジュールの策定└顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明●プロジェクト実施フェーズ└プロジェクト計画と戦略策定└プロジェクト実行と管理└顧客とのコミュニケーション└ステークホルダー管理└品質管理と改善●運用保守└導入後の運用サポート計画の策定└トラブルシューティングと問題解決の指導└運用効率の最適化とコスト削減の推進●インフラ作業の標準化└高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化└標準化されたプロセスの実行と維持└継続的な改善と最適化の推進●インフラサービスのメニュー化└サービスカタログの作成と維持└サービス提供の品質と効率の向上※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。
選考事業部について:エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。
各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
ポジション
・部門の魅力:当社の日本法人です。
当社の日本法人は成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供しています。
フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本経団連に加入し、国内拠点を設立することで、日本市場での地位を確立し、成長を目指しています。
海外のメンバーとのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
顧客に選ばれる理由:●グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、世界各地に拠点を構える当社は実績共に安心感有!●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

【東京/名古屋/大阪】ハイレベルクラウドアーキテクト/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ハイレベルクラウドアーキテクト
仕事内容
【業務概要】ITクラウドアーキテクトとして下記業務に携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. 顧客への提案
- 現行システムの評価とギャップ分析
- 最適なインフラストラクチャソリューションの設計と提案
- プロジェクト提案書の作成とレビュー
- 顧客への技術的なディスカッションとワークショップの実施
- コスト削減や効率化のためのアドバイス提供
- 顧客へのプレゼンテーションおよび技術的な提案の説明
2. プロジェクト実施フェーズ
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを利用したシステム構築を主導
- クラウドネイティブアプリケーションの設計と管理を主導
- 技術ドキュメントの作成と更新を主導
- トラブルシューティングと問題解決の指導
- プロジェクトの進行管理とステークホルダーとの調整
3. 運用保守
- 顧客・社内からのフィードバック収集と改善提案
- トラブルシューティングと問題解決の指導
4. インフラ作業の標準化
- アーキテクトの標準化
- 標準化されたアーキテクトの更新と維持
- 新規技術の収集とメンバーへの周知
5. インフラサービスのメニュー化
- サービスカタログの作成と維持
- サービス提供の品質と効率の向上

【ポジション・部門の魅力】
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、様々な領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

【会社、仕事の魅力】
当社は、急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットをリードしており、成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、様々な業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービスで、IT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、IT企業トップを目指しています。
海外とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

【顧客に選ばれる理由】
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」
従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。
プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。

【概要】
プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。
特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ(音声・クラウド)の再構築」に注力しています。
本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題(Issue)を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。
「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。

【業務内容/プロジェクト例】
コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。

1.生成AI推進プロジェクト
・全社活用基盤の展開: 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策
・各部署への仕組み導入: コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等

2.コミュニケーションインフラの最適化
・音声環境(固定電話・携帯・クラウド電話)の整理・統合
・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装

3.プロジェクトマネジメント・共通業務
・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定
・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定
・関連部署(法務・セキュリティ・現場)との調整および橋渡し

●仕事のやりがい・働く魅力
1.事業成長へのインパクト:
事業部門と直接意思決定を行い、全社の働き方や業務フローを変える経験を積むことが可能です。
全社に影響を与える大きなプロジェクトとなるため、事業成長へのインパクトや貢献を実感できる環境です。

2.最先端の技術実装:
生成AIを「検証」で終わらせず、実務に深く組み込むフェーズに携わることができます。
全社的にAIの活用は積極的に行っているため、最新の事例などもキャッチアップしながら実務への反映〜実行をお任せします。

3.キャリア拡張:
ITの専門性だけでなく、事業理解、組織開発、PMOとしての高度な汎用スキルを身に着けることが可能です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【マネージャー候補】コーポレートIT×業務改善×運用/医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
全社やコーポレートIT領域の業務改善をお任せするにあたり、まずはヘルプデスク領域の改革をお任せします。
ヘルプデスク領域の現状把握、改善案の提案、ならびにメンバーマネジメントを通して、改革を主導いただくことを期待しています。
また、ゆくゆくはヘルプデスク領域だけでなく、IT全般やBPR推進部への役割拡張を期待しております。

◆具体的なミッション・プロジェクト
・現状の課題分析と改善施策の立案・実行:
問い合わせ内容・対応工数を分析し、ボトルネックを特定。FAQやチャットボット等を活用した自己解決率の向上を推進します。
・業務プロセスの再設計と自動化:
手動で行っているPCキッティング、アカウント発行・管理などの定常業務のフローを抜本的に見直し、自動化・効率化を実現します。
・ITサービスのサービスレベル向上:
従業員満足度などを指標とし、ITサービスの品質を定義。安定したサービス提供と継続的な改善をリードします。
・ITツールの最適化:
ソフトウェア/ライセンス/PC周辺機器など、全社で利用するITツールのコストや機能を見直し、交渉やリプレイスを推進します。
・チーム運営・メンバーマネジメント:
ITヘルプデスクチームの組織運営、メンバーマネジメントを担っていただきます。

◆定常業務
上記プロジェクト・改革を進めるための現状把握のために、メンバーと共にシステムに関する問い合わせ対応や端末・ライセンス管理なども行い、現場の課題を認識いただきたいと考えています。

●仕事のやりがい・働く魅力
・組織を自らの手で変革する、唯一無二の経験
現在のコーポレートITやヘルプデスク領域は多くの課題を抱えていますが、それは裏返せば、大きく変えられる余地があるということです。
カオスな状況を整理し、ゼロから仕組みを構築・改善していく経験は、キャリアにおける大きな財産となります。

・全社の生産性向上に直結する、ダイナミックな手触り感
ヘルプデスクの変革は、全従業員の働きやすさと生産性に直接影響します。
経営層や事業責任者とも密に連携し、会社全体の成長に貢献している実感を得ながら、プロジェクトを推進できます。

・プロジェクトマネジメントスキルの習得と実践
社内外の多様なステークホルダーを巻き込みながら、改革プロジェクトを完遂させるプロセスを通じて、高度なプロジェクトマネジメントスキルと、より上流のIT企画・構想力を身につけることができます。

・インフラ領域やBPRへの業務拡張
1領域での経験を通してITスキルと課題解決力を身に着け、コーポレートIT全体やインフラ領域、BPRなど、専門性を磨くキャリア形成が可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
今回のポジションでは、早期にリーダーを目指していただきつつ、ヘルプデスク業務に留まらず、ITインフラや全社のBPR推進等、役割拡張を期待しています。
(例)
・ITインフラチームのマネージャーとして、組織マネジメントを担う
・BPRや情報セキュリティなど、より専門性の高いポジションへ挑戦
・経営企画など、他コーポレート部門で全社戦略に携わる

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

CMO候補/戦略的AI子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2500万円
ポジション
CMO候補
仕事内容
本ポジションでは、SSP・DSP・DOOH・Retail Mediaなど複数プロダクトを横断したアドプラットフォーム事業全体のマーケティング戦略を統括し、事業成長をリードしていただきます。
単なるマーケティング施策の実行に留まらず、経営陣と連携しながら 事業戦略・市場戦略・
プロダクト戦略を統合したグロース戦略の設計・推進を担っていただきます。

●アドプラットフォーム事業のマーケティング戦略統括
・SSP/DSP/DOOH/RMPなど複数プロダクトを横断した統合マーケティング戦略の設計
・Go-To-Market戦略の策定および市場拡張戦略の推進
・代理店・広告主・媒体社などステークホルダー別マーケティング戦略の構築
・市場ポジショニングおよび競争戦略の設計

●プロダクトマーケティング・市場創造
・アドテクノロジープロダクトの 市場浸透戦略(Product Marketing)の設計
・SSP/DSP/DOOH/Retail Mediaなどにおける新しい広告市場の創出
・プロダクト価値の言語化およびブランド戦略の構築
・マーケットインサイトを踏まえたプロダクト戦略へのフィードバック

● 新規顧客獲得による売上収益達成とグロース戦略の設計 ・新規顧客獲得のKGI(売上収益)達成に向けた戦略設計および実行推進
・Demand/Supply双方のグロース戦略の設計
・営業チームと連携した新規顧客開拓施策の立案・実行
・アライアンス・パートナー戦略の構築
・データ・テクノロジーを活用したマーケティング高度化
・データプラットフォームを活用した広告価値の拡張

●マーケティング組織の構築・マネジメント
・マーケティング組織の戦略設計および体制構築
・Demand/Supply双方のマーケティング機能の高度化
・事業成長に最適化されたマーケティングプロセスの構築

●グローバル市場展開の推進
・SSP領域で構築されている海外接続基盤を活用した市場拡張戦略
・海外広告市場へのGo-To-Market戦略設計
・グローバルパートナーとの連携推進

●経営戦略との連携
・経営陣と連携した事業戦略の策定
・新規プロダクト・サービス開発への参画
・事業KPI・PLを踏まえたグロース戦略の推進

NWビジネスをリードする大規模ユーザ向けのNWエンジニア/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
●NW基盤の更改案件におけるNWサービスの提案支援業務
・主として大企業や中央省庁等の大規模かつ高難度なNW基盤の更改案件を担当。
・コンサルティングを通じた課題抽出および将来像の策定と、要件整理、設計を実施。
・基板設備の構築運用の知見を活用した開発部隊等との連携による自社NWサービスのカスタマイズへの対応。
●NWサービスの提案の強化に向けた企画業務
・新規サービスの開発に関する情報の収集、プレセールスの建付け、関連部門(営業部隊やサービス開発部隊)へのFB。
・案件への対応を通したノウハウの収集、提案モデルの構築・展開。

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・大企業や中央省庁等の大規模かつ高難度なNW基盤の更改案件を通したコンサルティングスキルおよびテクニカルスキルの向上
・これまで長年にわたって蓄積されてきた当社のNWサービスおよび基盤設備の構築運用に関するノウハウ、およびIOWN等の最先端のNWサービスに関する知見の獲得

【ポジションの魅力】
当社は、約3.5万人の社員とともに膨大な通信インフラを扱い、地域社会に新たな価値を創造し続けています。その中でも、NWコンサルティング部門は、急速な環境変化に対応するため、2024年10月に新設され、これまで当社が培ってきたキャリアとしてのNWの開発・構築・運用に関するノウハウと技術をベースとして、NWビジネスのリーダーとして、コンサルティングとサービス提供を通じた課題解決に挑戦しています。皆様の経験や知見を活かしながら、”お客様を”および”社会を”支えるこの取り組みに共感いただける方の応募を心よりお待ちしております!

情報システム本部 CTO候補/プライム上場ECカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜1600万円
ポジション
CTO候補
仕事内容
情報システム本部はシステム開発部、インフラソリューション部の2部からなっています。
CTO候補として、両組織の管理含め、今後拡大予定の情報システム本部の発展に尽力いただきます。

・IT戦略、プロジェクト計画と実行、予算の策定
・開発をリードし、事業戦略の実行、開発ロードマップ策定、開発プロセス改善
・社内関係各署、ベンダーとの連携リード
・組織、人的マネジメント
など

【ご入社される方に担ってほしい役割】
経営層や情報システム本部とともに、経営方針や現場システム開発の方向性をすり合わせ、長期プラン(3〜5年程度)のロードマップをまとめていくことに取り組んでいただきたいと考えております。

【部署・ビジネスの魅力】
・当社のメイン事業はECとなるため、開発を通じてビジネスを加速させることができ、自身の成果を通して、自社の成長を実感することができます。また、WEB会員数も70万人を超えるtoCサービスであるため、世の中に出た際にSNS等で利用者の声をダイレクトに聞くことができます。

・会社の方針として、AI導入やクラウド化など、先端技術への投資を積極的に実施しているため、最新の技術にふれることがきます。スケールし続ける各ECサービスやシステムの数年後を見越して、プロジェクト(既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出)を外部パートナーと協力しながら推進できます。

大手総合電機会社での公共系ITプラットフォームのシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
ITプラットフォームの専門集団として、公共システム事業部におけるさまざまなプロジェクトにおいて、最適なITプラットフォーム全般の運用・保守を推進する。

【職務詳細】
運用・保守プロジェクト全体またはプロジェクト内チームメンバを推進する。プロジェクト全体の状況を管理、報告するとともに、期待される納期、予算、および対象スコープを守る。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・公共分野におけるさまざまなITプラットフォームの運用・保守に携わることができます。
・配属組織は公共システム事業部における中〜大規模の各種プロジェクトにおいて、最新かつ最適なITプラットフォームの提案、導入、運用を推進する部署のため、さらなるステップアップとして、日立の自社の製品、他社の製品問わず、最新のプラットフォーム技術の動向を把握し具体的な技術を身に着けることができ、またプロジェクトにおける一連のプロセス(提案〜運用まで)も対応することが可能です。

バックエンドエンジニア(自社SaaS開発)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社プロダクトの連結会計システムの企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、バックエンドエンジニアとして機能改善・機能拡張・サービス品質向上に取り組んでいただきます。

【詳細】
当社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し可視化するソリューションを提供しています。
東証上場の時価総額TOP200社のうち約100社を含む、日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、営業利益率は毎年20%前後を安定して維持しています。
「会計」という企業活動に不可欠な領域を扱うため、長期的に安定した事業基盤を築いていることが特徴です。
現在、約1,200社に導入されてきたオンプレミス型のBtoBプロダクトを、クラウドベースのSaaSサービスへ進化させる大きな挑戦を進めています。
バックエンドエンジニアには、これまでのご経験や専門性を活かしながら、以下のテーマを軸としたプロダクト開発に携わっていただきます。

・機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を既存製品へ反映し、プロダクトを継続的にアップデート
・機能拡張:業務の自動化につながる新機能・新サービスの開発
・サービス品質向上:オンプレミスからクラウド環境への移行を推進し、パフォーマンスや信頼性を向上

プロダクト開発本部には、会計ドメインに詳しいメンバー、開発スペシャリスト、特定技術に強みを持つエンジニアなど、約100名のプロフェッショナルが在籍しています。
チームで協力しながら開発を進める環境の中で、ご自身の専門性を発揮しながらプロダクトの進化に貢献していただくことを期待しています。

●開発環境
バックエンドエンジニアは、既存プロダクトの開発に加え、SaaS化を見据えた技術選定やクラウド環境への移行にも携わります。
エンジニア同士で議論しながら、より良いアーキテクチャの実現を目指しています。
・開発言語
C#, TypeScript, JavaScript, Go, C++
・インフラ
AWS / オンプレミス / Microsoft Azure
・ミドルウェア
PostgreSQL / Oracle / DynamoDB / Nginx / コンテナ環境
これまでの既存製品はC++、C#、Windows、OracleDBを中心に構築してきましたが、現在はクラウド化とモダンな技術スタックへの移行を進めています。

システム(マネジャー以上 部長職候補)※契約社員/国際送金サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
マネジャー以上 部長職候補
仕事内容
当社のIT戦略推進やシステム開発・運営管理を担うポジションです。経営層や他部門と連携し、会社全体の業務理解を深めつつ、次世代を見据えた組織運営や人材育成にも寄与します。プレイングマネジャーとして現場を牽引しつつ、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、変革と安定の両立を図るリーダーシップが求められます。

●システム戦略の立案・推進
・経営層や他部門と連携し、IT戦略の立案・実行を主導
・DX(デジタルトランスフォーメーション)推進のリーダーシップ
・IT投資の最適化とROI最大化のための計画策定
●システム開発・運用・品質管理
・社内システムの開発・運用・保守全般の統括
・セキュリティ、品質管理、ベンダー統括など、全体のマネジメント
・金融業界特有の規制(AML/CFT等)やセキュリティ要件への対応
●組織・人材マネジメント
・5名以上のチームマネジメント経験
・組織横断的な視点で課題を捉え、主体的に改善提案・実行できる人材像
・技術とビジネスの橋渡しができるコミュニケーション力

業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、IT戦略の策定と推進DXのリードや、IT投資の最適化とROIの最大化等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

【業務・組織の魅力】
小規模な会社のため、風通しの良い会社です。自分の業務はここまでと決めたいタイプのかたより積極的に自分の守備範囲を広げていきたいかたに向いている職場です。
経験者のサポートを受けながらある程度の裁量を持ち自分の考えを活かし仕事ができる環境であり、他の会社では経験できないレベルや種類の仕事に関わる事が出来ると思います。また、様々な国籍やバックグラウンドを持つ従業員が集まっており、自然とダイバーシティとインクルーションが維持されている環境となります。

●働き方に関して
・残業は月10〜20時間程度です。時差出勤制度もあり、実際に取り入れてる方も多くいます。社風は落ち着いており、ワークライフバランスを保ちながら働いていただける環境です。

●事業に関して
・業界NO1であり、年率20〜30%の勢いで成長しています。日本における外国人労働者の数は年々増えており、今後も拡大していくことが見込まれます。
・手数料の安さに加え、使い易さやカスタマーサポートに力を入れています。

リモートワーク不可

コンサルタント、ビジネスディベロッパ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【業務概要】
技術進展により、決済を取り巻く環境は歴史的な転換期を迎えています。長年わが国の決済インフラを支えてきた当社として、「次世代決済のあるべき姿」を描き、実装までリードする専門組織として次世代決済企画室を強化します。国内外の動向を踏まえながら、制度・技術・ビジネスを横断し、未来の決済インフラを構想・具体化できる人材を募集します。

【ポジション・部門の魅力】
次世代決済は、単なるシステムの更改ではありません。社会における「価値の交換」の仕組みそのものを、設計し直す取組みです。制度や標準、技術、そしてビジネス。それぞれを有機的につなぎ合わせながら、日本の決済の未来像を描き、かたちにしていく仕事です。私たちとともに、次の時代のインフラを設計してみませんか。
国内外の中央銀行や決済事業者、スタートアップなど、多様なパートナーと連携しながら活動しています。立場や国を越えて議論することで、新しい視点や発想が生まれます。社内外の仲間とともに学び、構想し、実装へとつなげていく。オープンで刺激的な環境で挑戦できることも、この組織の大きな魅力です。

ソリューション営業/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
マネジメント ・スペシャリスト候補
仕事内容
【業務概要】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)におけるソリューション営業を募集している下記ポストの一例から、書類のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

<TC&S分野とは>当社は、複数の事業領域から成っています。公共・金融・法人はお客様の業界特化型である一方TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。

【具体的な業務】
・ネットワーク、セキュリティを中心としたインフラ関連領域のITセールス
・VDI・ゼロトラストおよびその周辺領域のOAインフラ提案
・業界横断でお客様のデジタル化推進に向けた大規模ITインフラ基盤構築の支援
・特定のソリューションを中心としたプリセールス
・生成AIビジネスを推進するセールス
・特定のサービスを中心としたセールス・ソリューション企画

【ポジション・部門の魅力】
・基本的には扱うソリューションごとにチームが分かれていますが、1つのソリューションのみを扱うのではなくお客様の課題に合わせて組み合わせて提案することができるため、できる範囲を広げたいとお考えの方にはおすすめです。
・大規模な案件も多く、先進的なDX案件も多くあります。社会的インパクトの大きい案件にチャレンジできる環境です。
・インテグレーションだけでなく、幅広いサービスの上流工程から販売・企画・PoC・マーケティングなどセールス業務以外にもチャレンジしていく機会があります。
・勉強会などでナレッジの共通も盛んで各種ツールやサービスに関する知見を習得することができます。
・経験者採用でご入社いただいた方には、メンターをつけて業務のキャッチアップを支援しています。

業界横断 先進テクノロジー活用エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。TC&S分野は、当社の事業領域のうち、業界横断で価値提供しており、最新のテクノロジーを用いてお客様の課題解決に貢献する組織です。当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。
【具体的な業務】提案ポジション例:
1. データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
2. DX推進に向けたデータサイエンティスト
3. 働き方改革ソリューションの企画・開発
4. ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等
【ポジション・部門の魅力】
1. 社会的意義の高いプロジェクトへの参画: 官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
2. 卓越したエンジニアとの共創環境: 社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。
3. 多様な技術・領域でのキャリア形成: プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ/データ/AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。
4. 柔軟な働き方とチーム連携: 社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。
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