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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

投資銀行部門向け Node.js開発者(生成AI/Generative AI関連含む)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
自社ホールセールIT部は、自社グループ国内外のホールセールビジネスのシステムとインフラストラクチャーに係る企画・運営・開発・管理及びユーザーへのサポートを提供しています。ホールセールビジネスの業務プロセスを俯瞰し、全体最適の観点から業務改善を提案、自社グループのデジタル戦略推進に必要なシステム開発を通じてビジネスと一体となった業務改革に貢献することが期待されています。
ビジネス部門と常に協業し、アジャイル型で内製開発を行っており、要件定義からシステム実装までビジネスユーザーと密接にコミュニケーションを取りながら進めます。

継続的な学習機会としてローテーション制度があり、他チームとの共同開発を通じて新たな経験や知見を得られます。オープンなカルチャーで多様なバックグラウンドを持つメンバーがアイデアを提案し、実現・実装できる環境です。チームは拡大中で、次世代を担うリーダー人材の育成にも注力しています。

社内コミュニケーションは主に日本語ですが、多国籍なメンバーで構成されているため英語を使用する場面もあります。日本語を話す外国人も多く、英語力向上を目指せる環境です。
人材育成・教育に力を入れており、マネージャーのサポートのもと、月間最低10時間を資格取得や新スキル習得に充てることができます。AI/ML、データサイエンス領域の勉強会など、スキルアップのための部内交流も活発です。

現在、投資銀行部門向けに様々なプロジェクト・システムがあり、その一つとして特定のCRMサービスを導入し、業務生産性向上を図っています。投資銀行業務では、企業価値増大のための投資実行、リスク開示、資金調達手段に関するアドバイスを行い、厳格な情報管理が求められます。

入社後はNode.js開発者として、特定のCRMサービス関連を含めた様々なバックエンド開発を担当いただきます。生成AIの活用に関する知見を高め、投資銀行部門の業務自動化を推進します。Web APIを活用し、生成AIのAPIを用いるフロントエンド開発を行うこともあります。
開発とビジネスアナリスト(BA)の垣根が低く、開発知識を活かしたBA業務にもチャレンジ可能です。
画面開発やユーザーエクスペリエンス向上のためのオペレーションフロー構築も行うため、ビジネスユーザーとのコミュニケーションは必須で、日本語スキルが求められます。英語スキルは必須ではありませんが、海外チームやベンダーとの協業時に使用する機会があります。

<想定される職責>
1. Node.jsを利用したバックエンド開発(特定のCRMサービス連携など)
2. テスト計画作成とテストの実行
3. 本番システムの運用保守関連
4. ビジネスユーザーとの企画立案・仕様策定
5. ベンダー管理

DXソリューション提供企業でのコンサルティングセールス_ハイクラス(SI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
●多様な産業、業界からの新規顧客に対するコンサルティング、アカウントセールス
 ⇒現在は、顧問からの紹介や既存のお客様からの紹介、ウェビナーや問い合わせ、プロダクト導入顧客へのアプローチ等を経由して引き合いを頂いております。

●リレーションの構築と維持
 ⇒キーパーソンのグリップ、顧客内ネットワークを拡大・構築

●ニーズのヒアリング及びアクションプランニング・システムの提案

●AI、RPAなどのデジタル技術を顧客のニーズに合わせてカスタマイズしたソリューション提案・クロージング

●社内のエンジニアリング部門、PM、マーティングと連携しながら顧客の経営課題、業務課題の解決に向けた推進

【京都】経営基幹職(管理職)/商品開発/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,250万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
●業務内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム(約15名)のマネジメント業務を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 開発戦略の立案と実行
2. 上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行
3. 開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可
4. 15名程度のメンバのマネジメント(労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進)
5. 担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など

●Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたプログラマブルロジックコントローラプログラムの解析や自動生成、他社プログラマブルロジックコントローラソフトからのコンバート技術
- プログラマブルロジックコントローラなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

●製造業・社会への貢献
プログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるプログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化に関わることができます。
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

●この仕事の魅力
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

●開発環境・使用言語
- クラウドインフラ:AWS、Azure
- LLM:OpenAI API, Claude
- 言語:Python、C++/C#
●プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
●テスト管理
- TestRail
●その他
- O365

データアナリスト(シニア)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

大手アセマネ会社でのDX推進(デジタルマーケティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ヴァイス・プレジデント相当
仕事内容
●当社ホームページ及び各種サイトの企画・改修・制作ディレクション
 ・デジタルマーケティング戦略全体を踏まえたホームページ及びWEBサイトの戦略・計画立案、アクセスデータ分析及び改善
 ・関係各部と各サイト・各ページの企画・構成・制作の調整
 ・開発及び制作パートナーと実装対応ディレクション
 ・SEO対策やLLMO対策等ホームページを通じた当社接点拡大の企画・実行
●ホームページ企画・制作・更新領域のチームマネジメント

大手通信サービス会社でのAIリードエンジニア(社会実装開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!

Data Scientist(Creative Vision)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとして、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事します。研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースの開発を推進していただきます。

【ポジションの魅力】
- 大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができます。
- 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができます。
- 拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができます。
- 国内最大の計算リソースを使った研究開発ができます。

データセット&パートナーシップマネージャー/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 大規模データ取得計画の立案・実行
- 外部コンテンツホルダー、学術団体等とのデータライセンス/共同研究交渉・契約締結
- 個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
- 学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
- プロダクト開発/R&D/法務&AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

ミッション:
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、自社大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

仕事の魅力:
- 海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
- 個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
- 金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

システムインフラエンジニア/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境(プロダクション環境)への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

AX推進室(経験者歓迎)/ブティック系M&A、会計・税務コンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 代表直轄のAX推進室にて、社内外の業務変革プロジェクトをリードしていただきます。まずは社内を「実験場」としてAIツールを使い倒し、成功モデルをお客様へ展開していくプロセスをお任せします。
- 具体的な業務
- 1. 社内業務のAI化・実験(PoC): 自社の業務(経理、人事、採用、営業事務など)を対象に、ChatGPT、Claude、Gemini、Difyなどのツールを用いて業務効率化を実験・実装します。「失敗してもいいから、まずはやってみる」がチームのモットーです。
- 2. クライアントへのAI導入提案・要件定義: コンサルタントと共にお客様先へ訪問し、業務フローの中で「AIに任せられる業務」を発掘します。「今の業務フロー(As-Is)」を深く理解し、AIを活用した「あるべき姿(To-Be)」を描きます。
- 3. エンジニアへのディレクション: 実際の開発実装は、外部パートナー(エンジニア)と連携して行います。彼らに対して「どのような業務課題を解決したいか」「どのような挙動が必要か」を翻訳し、指示を出す役割を担います。
- 4. AIエージェント(プロダクト)の企画: 特定のクライアントで成功したモデルを、汎用的なソリューションとして横展開するための企画を行います。
- この仕事の魅力、やりがい
- 代表直轄の最重要プロジェクト: 全社的な最重要プロジェクトとして、決裁スピードが非常に速く、予算やリソースのバックアップも手厚い環境です。
- 「作って終わり」ではない、本質的なDX: 単にAIツールを導入するだけでなく、企業の根幹であるERPや業務フローと連携させるため、経営に直結する本質的な業務改革スキルが身につきます。
- 最新AI技術の「実験場」: 「業務時間中にAIと遊ぶこと」が推奨される環境です。最新のAIモデルやツールをいち早く試し、実務に落とし込むプロセスを経験できます。
- キャリアの希少性: 「業務がわかるAI人材」は市場価値が極めて高いポジションです。エンジニアとは異なる切り口で、AI時代のビジネスリーダーとしてのキャリアを築けます。

セキュリティアーキテクト(System Integration事業)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手エンタープライズ企業向けに診断結果やガバナンスを自社/顧客の開発チーム・アーキテクトとつなぎ、セキュリティの要件定義〜システム設計・実装をリードする役割を果たします。
診断結果を単なる修正項目として処理するのではなく、設計レベルでのリスク低減・構成改善・実装方針の提示まで担います。

<担当業務>
- 要件定義フェーズからのセキュリティレビュー参加
- API/ネットワーク/IAM/クラウド構成のセキュリティ設計
- 診断結果の分析、リスク評価、優先度付け
- 外部診断会社とのスコープ調整(観点、深度、範囲、再診断)
- 開発側への具体的な修正指示(設計/仕様/コードレベル)

AIを活用したデジタルトランスフォーメーションの社内外プロモーション企画・推進/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに係る社内外プロモーションの企画・推進を担っていただくポジション。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

【社内プロモーションの企画・推進】
- AIツールの社内での利用促進や、AIにより実現される将来の働き方を社内で浸透させることを目的とした、社内におけるプロモーションを企画・推進

(取り組み事例)
- 社員向け勉強会・AIツール体験会の企画運営
- アイデアソン・ハッカソンの企画運営
- AIにより実現される将来の働き方に関する方針の浸透施策検討
- 社員向けDXサイトの整備・最新情報の継続更新

【社外プロモーションの企画・推進】
- 自社におけるAIによるデジタルトランスフォーメーションの取り組みの対外発信を企画・推進

(取り組み事例)
- 外部イベント・業界カンファレンスへの出展・登壇の企画運営
- プレスリリースの企画・原稿作成・発信
- メディア対応・メディア向けペーパー作成
- 対外サイトの特設ページの整備・最新情報の継続更新
- 業界団体・コミュニティとの連携、アワード応募・獲得に向けた活動

統括本部マーケティング(部長候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
自社グループは現在、事業価値をさらに非連続に高めることを目指すフェーズです。マーケティング戦略の立案とチームを率いた施策実行の推進を通して、事業戦略立案・事業開発を共に実行していただける方を求めています。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。

チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体(AI事業・SaaS事業)のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。

具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション(コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング)
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール

このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス(AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス(SFA/CRM、チャットツール)等)を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。

AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プロジェクトマネージャー」としてのポジション。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

【事業部門と連携したビジネス/プロセス変革プロジェクトの企画】
- ビジネス戦略と整合をとりながらAIを活用したプロジェクトのアイディアを創出
- 事業部門と連係し、As-Is、To-Beの解像度を高めながらPoC計画を策定
- 経営層を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、プロジェクトの理解と進展を確保

【PoCや本番開発の企画推進】
- 具体化された企画のプロジェクトマネジメントを実施
(プロジェクトの内容と本人の経験スキルに応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、その補佐等を担う)
- エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な実装方法を検討し、プロトタイプアプリを作成
- データマネジメントチームのメンバーと協働し、プロジェクトの目的に即し必要なデータ整備を主導
- プロモーションチームと協働し、ツールの社内活用促進や新規企画に向けたニーズ・課題検出を推進

(ご参考)
具体的に現在自社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
- 個人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 個人顧客旨運用相談業務に対するビジネスプロセスの高度化
- 法人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 法人営業に関する与信プロセスや事務プロセスの抜本的見直し

クラウドDXサービス運営企業でのプロダクトマネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜2070万円
ポジション
プロダクトマネジャー
仕事内容
当社が次世代のビジネスインフラとして開発を進めているソリューションのプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。

▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題(営業組織・DX推進担当・経営企画など)の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証(PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出)
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア/デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー(Microsoft、Google、他SaaS)との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営

▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群(AIエージェント/MCPサーバー)の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。

▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position

7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

テクニカルディレクター/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、メッセージングAPIを活用した自社プロダクトの開発・運用に加え、自社グループ独自のデータ基盤や最新の生成AI技術を掛け合わせた、次世代のコミュニケーションツールの企画・開発に携わっていただきます。
単なるシステム開発に留まらず、クライアント企業のマーケティング課題を解決する「ビジネス直結型」の開発経験が積める点が最大の魅力です。大規模な顧客基盤を持つ自社グループのアセットを活かし、世の中に大きなインパクトを与えるソリューションを構築します。

<具体的には>
メッセージングAPIやAI技術を活用した、自社マーケティングシステムの開発ディレクションおよびプロジェクトマネジメントをお任せします。
1案件あたり数ヶ月・数百万円規模のプロジェクトが中心となるため、大規模なウォーターフォール型開発とは異なり、スピード感を持って企画からリリースまでを一貫してリードできる環境です。

◆自社プロダクトの開発・保守運用ディレクション
- 「自社プロダクト」「自社プロダクト」等の機能拡張および保守運用の指揮
- システムの安定稼働およびセキュリティ担保に向けた設計・ドキュメント整備

◆次世代ソリューションの企画・開発PM
- 生成AIや自社グループのデータを活用した新機能・新ツールの要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント
- ビジネスサイド(コンサルタント・営業)と連携した技術仕様の策定

【東京/大阪】システムエンジニア/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【採用部門概要】
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。

【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。

【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。

【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。

●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。

●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。

【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)

ITスペシャリスト / クラウドエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
727万円〜1354万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとで自社サービスを標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
(雇入れ直後)
【システム毎の基盤設計・構築(自社サービス)】
国内エリアにおける自社サービスを活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
- システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
- 開発案件においては各種自社サービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
- アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング)
(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けて自社サービスを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を自社グループ内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件(例)】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
- 新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築
- システムごとに用意される自社サービスのアカウント/サブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築
- 自社サービスやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討
- 自社グループで利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、自社グループシステムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト:アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア:システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト:日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード:先端技術領域(例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど)に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足)当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

大手通信サービス会社でのAIデータアーキテクト(社会実装アーキテクチャ設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!

ネットワークエンジニア(設計/構築)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- クラウドを活用した国内外のインフラ導入を行うにあたってネットワーク領域の要件定義から構築業務をプライムとしてお任せします。その後は新しいシステムの導入まで担当する大規模案件が多く、長期にわたり企業様へトータルソリューションを提供していただきます。
- ご経験/スキルに応じて、ネットワークの構築/設計だけでなく、サーバ、セキュリティを含めたソリューション提案等、専門領域に限らず、裁量権を持った業務に取り組むことが可能です。
- 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、(運用・保守 ※)
- ※運用・保守等は専門部署で一次対応を行う為、二次以降で対応頂く可能性があります。
- 案件規模:期間:6ヶ月〜12ヶ月/人数:3名〜10名(パートナー協力の可能性あり)
- ご経験やスキルに応じ、サーバやセキュリティを含めたソリューション提案/導入なども実施いただけます。「ネットワークの経験しかないけど今後はセキュリティ領域にも挑戦したい」と考えている方はぜひ選考にご参加ください。

**担当製品**
- ネットワーク:各種ネットワーク機器全般(取り扱い製品の制限なし)
- クラウドセキュリティ:各種クラウドセキュリティ製品
- その他:各種セキュリティ製品 等

**仕事の魅力**
- 国内大手企業のプライム・長期案件が多数ございます。
- トータルソリューションベンダーとして最新の技術に携わりながらキャリアUPを目指すことが可能。
- ベンダートレーニングや社内経験者からのナレッジ共有を通じて、自身のエンジニアスキルを高めてお客様に貢献ができる。

プロジェクトマネージャー※最新技術領域が中心/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- クラウドを活用した国内外のインフラ導入において、要件定義から構築業務までの一連のプロジェクトマネジメントをお任せいたします。
- 新しいシステムの導入まで担当する大規模案件が多く、長期にわたり企業様へトータルソリューションを展開いただきます。
- 特に最近では、当該技術領域をはじめとした先端技術領域に関わる案件も多く、ネットワーク領域に限らず、セキュリティやサーバを含めた幅広いプロジェクトにてご活躍いただくことを期待しております。

◆職務詳細:
- プロジェクトのスケジュール管理
- プロジェクトメンバーのタスク管理
- ベンダーコントロール
- 工数積算/顧客へのレポート

◆案件規模:
- 期間:6ヶ月〜12ヶ月
- 人数:3名〜10名(パートナー協力の可能性あり)
※ネットワークの経験のみでも、今後はセキュリティ領域にも挑戦したい方を歓迎します。

●仕事の魅力:
- 国内大手企業のプライム・長期案件が多数ございます。
- トータルソリューションベンダーとして最新の技術に携わりながらキャリアアップを目指すことが可能です。
- ベンダートレーニングや社内経験者からのナレッジ共有を通じて、自身のエンジニアスキルを高め、お客様に貢献できます。

【大阪】プロジェクトマネージャー(開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当プロジェクトにおけるシステム案件の品質担保、プロジェクト推進の安定化のために、主にシステム開発における与件の整理、仕様確認、要件定義及び、開発の品質管理をご担当いただきます。

募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり

【大阪】データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご志向性や適性に応じ、データアナリティクスコンサルタントとして下記の業務をお任せします。業務上の必要またはご本人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

<オウンドメディア領域>
お客様のオウンドメディアにおける幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計から施策実行までを通して、事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログ、顧客属性データ、アンケート回答データなどの回収データに基づき、分析から改善施策の立案までを担っていただきます。オウンドメディアを起点としながらも、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供することも可能です。

具体的には:
- KPI設計や改善シミュレーション、ダッシュボード構築など、お客様の目標達成に向けたPDCAコンサルの推進および実行。
- アクセス解析ツールを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。
- オウンドメディアのCVR(コンバージョン率)改善に向けてWEB接客ツールやA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。
- MAツールによる、行動ログと属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。
- 定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。

上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定です。

<広告領域>
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリスト業務です。
主にマーケティング領域において、お客様企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示した上で、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業(各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など)もトータルで支援します。

具体的には:
- 企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
- データ収集のためのデータフロー構築
- 分析や意思決定のためのデータ加工から可視化(レポート/ダッシュボード化)
- お客様企業へのデータ基盤活用支援
- データを用いた業務効率化のためのツール開発

【ポジション・部門の魅力】
- お客様一人ひとりに価値ある体験を実現するため、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。
- システム知見を武器に自身の活躍フィールドを広げたい方におすすめです。
- 様々な分野や考え方を持つ人々と関わりたい方、最先端のグローバルMarketing Technologyに触れたい方にとって魅力的な環境です。
- 構築したものがお客様にどういった形で貢献しているのか気になる方にも、成果を実感しやすい環境です。

グローバル シニアUXアーキテクト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グローバル案件を主に扱う部門において、クライアントのブランドサイトや商品サイト、ECサイト、アプリについて最適なUI/UXをプランニングし、提案、設計します。
クライアントは日本へのマーケット展開を行う外資企業またはグローバルマーケット進出を行う日系企業となります。

<具体的には>
- ブランドサイト/商品サイト/ECサイト/アプリにおける体験戦略の策定、KGI/KPIに基づく最適なUXのプランニング・提案・設計
- プロジェクトの課題とKGI/KPIを正しく理解し、実行前提条件を満たした上で、情報設計(サイトマップ、ユーザーフロー、IA)を推進
- 必要情報の整理・要件定義を行い、ユーザーストーリー作成およびワイヤフレーム設計を実施、クライアント承認プロセスをリード
- 多言語・多地域展開を踏まえたUX要件の整理(ローカライゼーション、法規・通貨・配送などの前提整理)
- 開発プロセスにおける中間レビュー(体験観点)対応、UATのシナリオ作成、最終レビュー、改善提案
- デザインチーム/制作・開発チームと連携し、UX定義・設計をリード(UI設計はUIチームと協働)

対象クライアント/案件の特徴
- 日本市場へ展開する外資系企業、またはグローバル市場へ進出する日系企業のデジタルプロジェクト
- 事業目標(KGI/KPI)に紐づくマーケティング基盤やコマース体験の構築

成果物/責任範囲
- 調査アウトプット、要件定義書、ユーザーストーリー、情報設計(IA)、ユーザーフロー、ワイヤフレーム、UATシナリオ
- レビュー・承認プロセスの設計とファシリテーション

ITコンサルタント(Webサイト/EC/CMS)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様のDX・デジタルマーケティングパートナーとして、プライムの立場で、システム企画・提案の超上流から運用保守まで一貫して支援しており、クライアントの保有するオウンドメディア(WEB/ECサイト、アプリ)におけるITシステムの提案・設計・構築・サポートや、サービス導入などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

【業務内容】
- オウンドメディア構築におけるデジタルエクスペリエンスプラットフォーム(CMS/EC/CRMなど)の導入&運用
- プライムの立場でのITソリューションの企画・提案・構築・運用保守を初めとしたSI業務
- 社内各部門と広範囲にわたる連携を行いDX推進のための各種コンサルテーションとプロジェクトマネジメント
- 製品・サービス選定支援、既存システム(ツール)の改善支援 など
- 高難易度なITプロジェクトにおけるPM/PMO業務支援
- プリセールス活動、各種プラットフォーマーとの協業推進、提案業務など

【具体的な案件例】
- 大手企業様向け 医療関係者向けマーケティングのデジタル革新
- 消費財企業様向け CRM領域とEC・D2C領域のデータ統合
- 製造業企業様向け BtoBマーケティング支援パートナーポータル

【想定されるキャリアパス】
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト進行等のやり方を経験いただきます。
- 保持されているスキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・志向性やスキル、ご経験によってITコンサルタントだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、Webアプリケーションエンジニアなど様々なキャリアパスを選択いただくことも可能です。
- システム開発ご経験があるなど開発プロセスに強みをお持ちの方は、当初はシステムスキルをメインに業務を行い、デジタルマーケティングナレッジやスキルを習得いただくことが可能です。同様に、プリセールスなどプロジェクト支援のご経験がある方は、クライアント課題に対するヒアリングから提案を行うなど、個々の志向性&スキルにあわせたアサイメントを実施しています。責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。

【やりがい・魅力】
- DX/デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できる
- システム企画・提案等の上流工程から構築、運用保守まで全ての工程に携わることができる
- システムナレッジだけではなく最新のデジタルマーケティング知識を身につけ、ハイブリッドなキャリアを構成できる

ソフトウェアエンジニア(広告オペレーション自動化基盤の開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。

Meta(Facebook/Instagram)やX(旧Twitter)をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。
現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。

また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

<業務の特徴>
・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います
・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています
・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です
・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます
・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます

<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go
- インフラ: AWS(ECS, CloudWatch, etc.)
- 外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等
- CI/CD: GitHub Actions
- コミュニケーション: Slack
- バージョン管理: GitHub
- 利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot

【配属先情報】
所属部門:パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【PM】ソフトウェアエンジニア(Webアプリ開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整

<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira

パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

オープンポジション/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。

オープンポジションについて
「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。
当社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。
書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。

【働き方】
- 所定労働時間7時間/日
- 原則22時以降、土日業務禁止
- 有給奨励日12回/年(2022年度)
- フレックスタイム制
- 育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

- Performance Based Working
出社率10~20%(2022年現在)出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
「転職して以来、フルリモート」でも組織に馴染むには?当社に聞く「中途入社の壁」を打ち破る方法

【組織・風土】
- 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
- 5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
- 資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

リテールメディアプランナー/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性あり。

# 仕事内容
クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進を行います。

## 具体的な業務内容
- 購買データを横断したクライアント課題に沿ったOMOプランニング
- 特定の小売企業やDX企業各社と連携したメーカー向けソリューションの開発
- ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信

※店舗への直接支援ではなく、小売店での商品販売を行うメーカーの宣伝/マーケティング部署と連携したソリューション開発やプロモーション支援を行います。

# 配属組織について
## コマースプロモーション部門/プロモーションデザイン部について
コマースプロモーション部門は、オン・オフを横断した販促全般の支援と共に、リテーラーが保有する購買データや広告枠を活用したマーケティング活用を推進する部門です。
プロモーションデザイン部は、実店舗の購買データを活用した広告および販促支援の企画・実行を支援。継続的なmROI最大化を実現するストック型運用型販促を目指します。

## 組織風土について
- 新しいこと、チャレンジしたいことを応援する風土
- メンバーのバックグラウンドが多様
- 学習意欲の高い人が多く、ナレッジ共有も盛ん
メーカー、ブランドの売上にコミットするスタイルのため、少しでも新しいことを吸収しよう、売上につながることを学ぼう、という姿勢の人が多いです。最新の情報には敏感で研究熱心な人が多く、学んだことをどんどんお互いに共有し合う風土があり、現場間で積極的な情報共有やディスカッションを行う活発な雰囲気があります。

UXデザイナー(コマース/リーダー候補)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
サービスの立案時からグロースフェーズに至るまであらゆるフェーズにおいて、人間中心設計やデザイン思考などのデザインアプローチを活用したユーザー体験の創造や、サービス提供者視点での、持続的なビジネスの仕組みづくりを行います。サービス・商品のUXデザイン。ビジュアルのデザインだけでなく、インタビューやテスト運用(プロトタイピング)を通してUXの最適化を追及します。
人間中心設計によってサービス・商品のUXを向上させ、企業・ブランドの価値(CX/BX)へ寄与するために活動していただきます。当該顧客のデジタル技術を活用した体験設計に携わり、デザインリサーチによる調査・分析、コンセプトメイキングからプランニングをリード、モノづくり・コトづくりをおこなっていただきます。日本を代表する顧客とタッグを組みながら、新サービスの開発やウェブやアプリのUI/UX改修など、アクティブで実在的な人々の暮らしに根ざしたエクスペリエンスデザインを実現していただきます。

【具体的な業務内容】
- デザインリサーチ
- インターフェイスデザイン
- プロトタイピング&ユーザテスト
- 資料作成やプレゼンテーション、顧客折衝

【ポジションの魅力】
日本を代表する顧客との大規模プロジェクトに参画し、社会に大きな影響を与えるサービスのUXデザインに携わることができます。最先端の技術や知識を持つ多様なバックグラウンドのメンバーと共に、人間中心設計に基づいた本質的な価値提供を目指すことができます。自身の志向性を重視したプロジェクトアサインや、キャリア開発支援の風土があり、スキルアップを継続できる環境です。

デジタルマーケティングコンサルタント(CRM)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント事業主の顧客課題に対応するコンサルティング(戦略策定・コミュニケーション設計)を中心に、メール、メッセージングアプリ、DM、ロイヤリティプログラム、メンバーシップマーケティング(会員制度)などCRM領域のマーケティング支援を行います。
将来のマネージャー候補として、コンサルティング/プランニング/ディレクション/運用/分析など、多岐にわたる業務でご活躍いただきます。
- <コンサルティング・プロジェクトマネジメント>
- CRM領域のプロジェクト推進
- 戦略策定、事業計画立案、各種分析、事業課題導出
- サービス制度設計・構築
- コミュニケーション設計
- <プロデュース、プランニング、ディレクション/PDCA>
- 企画・制作・運用(WEB ・ mail ・ メッセージングアプリ ・動画・ DM ・同梱ツール・グラフィック等)
- 分析:顧客分析・商品分析・チャネル分析・サイト分析・施策効果測定

データサイエンティスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

具体的には、クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を実施します。

具体的なソリューションとして、各種データ管理および分析ツールに関連したソリューションを取り扱います。

【本ポジションの魅力】
- 機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できます。
- グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できます。

AI×システム開発エンジニア(AI経験不問)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
当社の使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。
常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。

<業務詳細>
- クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
- 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
- プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
- チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
- 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する
- 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

<具体的な案件>
本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。
- 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール(当社のAI支援ツール)
- 企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション(当社の対話型AI開発支援アプリケーション)のシステム開発 など

<技術スタック>
- サーバーサイド: PHP, Python
- フロントエンド: JavaScript, Vue.js
- ミドルウェア/DB: nginx, Flask, MySQL
- クラウド: AWS, GCP, Azure
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤: Docker

<本ポジションの魅力>
- 最先端のAIを活用したシステム開発に参加できる
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをナショナルクライアントへ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

AI戦略コンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品:顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融:ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車:生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI(チャット形式等)でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております!
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる(どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる)
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い(アドバイスをして終わりではない)
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います!

データストラテジスト / データサイエンティスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5〜6名、期間:4年〜)ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5〜6名、期間:2年)データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

AI×プロジェクトマネージャー/AI知見のある方歓迎/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属部門はデータ分析とAIを用いて、当社のソリューション開発、顧客対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。「消費者・生活者の行動を変える」ためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っています。
本ポジションでは、当社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。

業務詳細:
- AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
- 案件の進行管理
- 顧客やステークホルダーとの折衝
- 顧客への提案や要件定義
- 契約・受発注等の手続き
- 要件に応じたテストケース作成
- クライアントへの報告資料の作成
- 特定のオフショア拠点への作業依頼及びコミュニケーション

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した自社サービスである当該AIチャットサービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
- サーバーサイド:Python
- フロントエンド:Vue.js
- ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL
- クラウド:Google Cloud, Amazon web service
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: Backlog
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤:Docker

本ポジションの魅力:
- 最新の生成AIトレンドに関与することができ、当社として関係性が強い特定のプラットフォーマーの知見にアクセスできる
- AIを搭載したソリューションの企画・開発、そのPoCを高速サイクルで経験することができる
- 自身のアイデアや企画をプロダクトとして実現することができる
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができる

プロジェクトマネージャー(顧客体験設計領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
昨今のDXプロジェクトは、多様なステークホルダー、レガシーシステムでプロジェクト自体が大規模、複雑化しており、難易度が上がっています。プロジェクトゴールを達成するためには、ビジネス、システム、顧客体験の観点でクライアントに伴走しながらサポートしていく力が必要です。当社では上記スキルを兼ね備えた、高難易度のプロジェクトを成功に導く、DXディレクターチームを拡大中です。

【業務概要】
クライアントの事業責任者やマーケティング責任者が直面するビジネス課題・サービス課題に対して、顧客体験を起点として戦略策定から実行支援を行い、クライアント企業のビジネスグロース推進を行います。

【具体的業務内容】
戦略/顧客体験/システム/データ/組織の各レイヤーの社内スペシャリストとも連携し、マネジメントをしながら変革を支援します。
- DX戦略立案及びDX活動促進
- データマネジメント戦略の立案、グランドデザインとロードマップの作成
- 顧客体験(CX)を軸としたアプリやデジタルサービスの設計、要件定義
- サービスリリースに向けたプロジェクト計画の立案とマネジメント
- 定性/定量データ分析によるUI/UX改善

【案件例】
国内大手企業での以下取り組み
- デジタルサービス、アプリの開発
- デジタルサービス、アプリのグロース(調査、データ分析→戦略策定、施策設計、実行)
- チャネル横断での顧客体験設計、アプリケーション・メディア開発、システム導入とオンボーディング

【ポジションの魅力】
- 自由な働き方、ワークライフバランス
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをクライアント企業へ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

【想定されるキャリアパス】
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

運用型広告BPOディレクター/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタル運用型広告における社内業務効率を最大化させるためのBPO活用を社内外の関係者と協力し、リードしていく役割をお任せ致します。

【具体的には】
- デジタル運用広告におけるオペレーション業務(レポート作成、入稿、運用調整等)を、国内外のBPO連携会社へ委託するために必要な業務全般を行って頂きます。以下主要な業務となります。
- 社内のオペレーション業務委託需要の調査
- 社内調査、及び現場要望をもとに、生産性改善の定量試算/委託のための業務フローの設計/実行時のサポート
- BPO拠点の業務品質管理、KPI設計。紐づく業務改善支援
- 国内、国外のBPO連携会社に対する人材育成、採用支援(現地出張含む)
- BPOに関する社内問い合わせ窓口対応

本ポジションの魅力
- 運用における業務の終点となるBPOに携わることで、業務の始点〜終点までの状況を俯瞰して把握することができ、MC領域全体に影響のある生産性課題に向けたアクションを実行できる
- 社内の大きな課題に対して、BPO会社をどう活用して解決をするかという、別会社も含めたプロジェクトの進行を通じて、リレーション構築やプロジェクトマネジメント能力、交渉力など、幅広いスキルを習得できる

プロジェクトマネージャー(プロデュースグループ)【データ&AI部門】/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当部門では、AIのアルゴリズム開発を担当し、R&Dで培われた技術を当社のお客様にご活用いただける品質まで引き上げることをミッションとしています。
お客様対応、スケジュール作成、進行管理、資料作成、テスト実施などの作業をご担当いただきます。データサイエンティストやAIエンジニアとコミュニケーションを取りながら開発を整理し、お客様にお伝えするような業務が発生します。

業務詳細:
- AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
- 案件の進行管理
- 顧客やステークホルダーとの折衝
- 顧客への提案や要件定義
- 契約・受発注等の手続き
- 要件に応じたテストケース作成
- お客様への報告資料作成
- オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼およびコミュニケーション
- グローバル拠点との英語での連携・コミュニケーション

クラウドエンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ&AI部門のAI開発プロジェクトにおいて、インフラチームの一員としてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用まで幅広く担当していただきます。業務上の必要やご本人の希望により、職種変更の可能性もあります。

<業務詳細>
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築

アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

<職務内容詳細>
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報:パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

IT系オープンポジション/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT・テック系のバックボーンをお持ちで、ご自身の経験を活かせる求人を見つけにくい方は、ぜひこちらにご応募ください。
当社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。
書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。

【IT系職種例】
当社の経験者採用ページで募集している以下の職種が該当します。
- ITコンサルタント/PM
- エンジニア
- データサイエンティスト・アナリスト

【ポジションの魅力・部門の魅力】
- 本人の志向性を重視し、プロジェクトへアサインされるため、キャリア開発を支援する風土があります。
- 中途入社者が5割を占め、代理店、コンサルファーム、事業会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1ミーティングを実施し、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。
- 資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【オープンポジション】アカウント/プランナー/プロデューサー/クリエイティブポジション/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【当社では、総合代理店での経験を持つプロフェッショナルを歓迎します!】
クライアントの抽象・広域課題に向き合い、広告やクリエーティブを中心に新たな・未来の収益創出を推進いただきます。
日本や世界を代表するクライアントに対し、デジタル領域のみでなく当グループの強みであるマス広告や世界的イベント、グローバルネットワークとの連携を通じた当グループだから出来る「高次元プランニング」の実現に携わっていただきます。
当社内の複数領域/部門にて、総合代理店ご経験者の方を歓迎しております。こちらの求人では、適性を見て職種および配属を複数部門で検討させていただきます。

<具体的には>
- マーケティングの全体最適化業務推進
- クライアントのマーケティング課題の抽出、実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
- オンオフ連携施策などマルチチャネル施策の立案、推進
- 新規/既存を問わないフロント業務およびクライアント課題のヒアリングと課題設定
- リスティング広告、ディスプレイ広告/DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー/LP等のクリエーティブ改善ディレクション
- 当社の各専門機能(オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等)のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタル施策のPDCA

<募集ポジションについて> ※適正とご希望にて検討させていただきます
- 統合的な提案を行うビジネスプロデューサー
- 戦略立案を行うストラテジックプランナー
- 広告領域のデジタルアカウントプランナー
- 媒体社と向き合うプラットフォームプロデューサー
- デジタル広告領域のクリエイティブプランナー

当該サービス導入・活用コンサルタント(PM/リーダー候補)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
(PM/リーダー候補)
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- 当該サービス(Sales/Service/Marketing Cloud)の導入・活用支援
- 要件定義、設計、運用設計、プロジェクト管理、クライアントへの活用提案
- プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整など、プロジェクトマネジメント全般

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

MA導入・活用コンサルタント(PM/リーダー候補)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
(PM/リーダー候補)
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- MAツールの選定から導入、運用設計までのプロジェクト全体をマネジメント
- 特定のMAツール導入・活用支援
- 要件整理、設計、KPI設計、シナリオ構築、運用設計
- プロジェクトマネジメントの観点から、ステークホルダーとの調整や進捗管理を担う

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

なお、業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性がございます。

データ活用基盤コンサルタント(CDP/DWH/AI)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。


【具体的業務内容】
- クライアントの事業戦略・業務課題を踏まえたデータ活用構想の策定
- 当該製品/サービス等を用いたマーケティングデータ基盤構築・活用支援
- 要件整理、設計、当該データ基盤連携、分析設計、AI活用支援
- プロジェクトマネジメント(進行管理、課題解決、ステークホルダー調整など)
【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

プロジェクトマネージャー(MA/CRM/SFA/AI領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
マーケティング関連システム(MA/CRM/SFA/AI等)の導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担っていただきます。要件整理からWBS管理、進捗・品質・リスク管理、メンバー育成まで、プロジェクト全体をリードするポジションです。
- MA/CRM/SFA/AIなどの導入プロジェクトの推進
- 要件定義・スコープ整理・WBS作成・進捗管理
- 品質・リスク・コストの管理
- ステークホルダーとの調整・報告
- 複数プロダクト・ベンダーとの連携
- チームメンバーの育成・マネジメント

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

プロジェクトマネージャー(データ基盤/AI領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
主要なクラウドデータ基盤(当該製品群)を活用した、データ基盤・AIプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。要件定義から進捗・リソース管理、ベンダー調整まで、プロジェクト全体の推進をリードするポジションです。
- DWH/CDP/AI関連プロジェクトのマネジメント
- クラウド基盤を含む要件定義・設計・実装支援
- プロジェクトの進捗・スケジュール・コスト・品質管理
- マルチベンダーとの連携・調整
- 顧客・ステークホルダーとの折衝・報告

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

プロジェクトマネージャー(マーケティングDX/AI領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。
【具体的な業務内容】
マーケティングDXおよびAI導入プロジェクトの全体管理を担うプロジェクトマネージャーを募集します。MA(マーケティングオートメーション)、CDP(カスタマーデータプラットフォーム)、AI活用施策において、戦略立案から要件整理、導入・運用支援までを包括的にマネジメントしていただきます。
- MA/CDP/AIを活用したマーケティングDXプロジェクトの推進
- 戦略・要件定義・ロードマップ設計
- プロジェクトの進捗・品質・リスク管理
- 社内外ステークホルダーとの交渉・調整
- 中長期計画の策定・実行支援
- 複数ツール・部門をまたいだ統括・連携
【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る
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