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IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人
2,179 件
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IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人一覧
データエンジニア（マネージャー候補）/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。
【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。
【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。
営業/大手シンクタンクや大手コンサルティングファーム出身者が集う急成長中のITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
メンバー,マネージャー,ディレクター
仕事内容
事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。
業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント
特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能
業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント
特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能
【関東】開発エンジニア・PM経験者/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ
●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。
【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。
●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。
【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ
●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。
【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。
●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。
【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
Physical AIエンジニア/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。
● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。
●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。
●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。
●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。
●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
AIエージェントエンジニア/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。
具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。
具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。
AI＆データアーキテクト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。
担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。
ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。
活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例
担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。
ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。
活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例
エンジニアオープンポジション/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。
●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。
●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams
●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。
●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。
●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams
●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度
FDE（Forward Deployed Engineer）/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
FDE（Forward Deployed Engineer）
仕事内容
業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
データサイエンティスト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
SRE・リードインフラエンジニア/医療DXを牽引する急成長IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1250万円
ポジション
リードインフラエンジニア
仕事内容
【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。
【具体的な業務】
SRE/インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のプロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築・運用
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
9. メトリクス・SLOを用いた監視・改善サイクルの構築
10. コスト最適化（信頼性・性能・コストを踏まえたアーキテクチャ設計）
11. アプリ開発チームとの要件調整・技術課題の解決
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。
また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築
【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。
【勤務地】
東京拠点のエンジニアとして、同じく東京拠点のアプリチームと日常的に連携し、課題の把握とSRE/インフラ視点での改善を進めていただきます。あわせて、その状況や知見を福岡拠点のメンバーと共有し、東京拠点でのチームをリードする役割を期待しています。
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。
【具体的な業務】
SRE/インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のプロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築・運用
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
9. メトリクス・SLOを用いた監視・改善サイクルの構築
10. コスト最適化（信頼性・性能・コストを踏まえたアーキテクチャ設計）
11. アプリ開発チームとの要件調整・技術課題の解決
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。
また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築
【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。
【勤務地】
東京拠点のエンジニアとして、同じく東京拠点のアプリチームと日常的に連携し、課題の把握とSRE/インフラ視点での改善を進めていただきます。あわせて、その状況や知見を福岡拠点のメンバーと共有し、東京拠点でのチームをリードする役割を期待しています。
【東京/沖縄】PM/PM候補/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
プロジェクトマネージャー（候補）
仕事内容
配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。
部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。
職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。
ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。
【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。
部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。
職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。
ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。
【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。
インフラエンジニア（全社インフラのテックリード）リーダー候補／医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,500万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。
◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用
2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施
3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討
●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。
2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。
3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。
4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。
●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。
＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。
◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用
2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施
3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討
●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。
2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。
3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。
4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。
●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。
＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
データ活用推進マネージャー（ライフスタイルDX領域）/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。
アプリケーション開発エンジニア/小型SAR衛星の開発および観測データを活用したソリューションサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。
【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案
【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。
【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案
【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる
【神奈川県】ファームウェアエンジニア（Bootloader）/大手メーカー系オフィス機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。
●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。
●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。
●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。
●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。
データサイエンティスト/データベース管理システムの開発・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
データサイエンティスト（リード候補）
仕事内容
## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。
可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。
製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。
同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。
求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。
## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。
1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化
2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで
3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。
## 本ポジションの魅力
1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。
2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。
3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。
4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。
可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。
製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。
同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。
求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。
## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。
1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化
2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで
3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。
## 本ポジションの魅力
1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。
2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。
3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。
4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。
インフラエンジニア/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。
【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援
【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。
【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。
【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援
【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。
【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。
リードデータサイエンティスト/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
リード
仕事内容
【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet
三井物産セキュアディレクション株式会社/AIセキュリティエンジニア（シニア）/大手商社グループのセキュリティベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニア
仕事内容
当社では「AIセキュリティ」に関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行っており、AIセキュリティエンジニアとして案件推進や調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。
【注力する2領域】
● AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援
● Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。
主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）
●ポジションの魅力
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境
【注力する2領域】
● AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援
● Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。
主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）
●ポジションの魅力
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境
マーケティング責任者（CMO候補）/インターネットメディア運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
CMO候補（責任者）
仕事内容
【具体的な業務内容】
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告（toC）全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進
【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義
◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善
◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定（既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出）
【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、
・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進
までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。
戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。
【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。
◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理：JIRA
・データ分析：Redash（MySQL, Amazon Redshift SQL）
・デザイン：Figma
【仕事の内容】
入社直後：具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲：当社業務全般
（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告（toC）全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進
【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義
◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善
◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定（既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出）
【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、
・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進
までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。
戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。
【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。
◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理：JIRA
・データ分析：Redash（MySQL, Amazon Redshift SQL）
・デザイン：Figma
【仕事の内容】
入社直後：具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲：当社業務全般
（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）
VPoE/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
VPoE
仕事内容
CTOと協力し、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートします。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。
【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理
【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。
【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理
【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。
システムエンジニア/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
コアメンバー
仕事内容
当社は、AIを活用した業務変革をコンサルティングからアプリケーション開発まで一貫して内製で手掛けています。
アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計・実装をリードしていただきます。
【主な業務内容】
要件定義：顧客の業務課題をヒアリングし、業務フロー・非機能要件・データ設計まで踏み込んだ要件整理に参加
システム設計：データベース設計、API・エンドポイント設計
開発・品質管理：実装、レビュー・テストを通じた品質保証
顧客・関係者との議論を通じた要件のすり合わせ・提案
自社プロダクト「ReNom Apps」の新規機能の企画・開発
●開発環境
言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress））
アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計・実装をリードしていただきます。
【主な業務内容】
要件定義：顧客の業務課題をヒアリングし、業務フロー・非機能要件・データ設計まで踏み込んだ要件整理に参加
システム設計：データベース設計、API・エンドポイント設計
開発・品質管理：実装、レビュー・テストを通じた品質保証
顧客・関係者との議論を通じた要件のすり合わせ・提案
自社プロダクト「ReNom Apps」の新規機能の企画・開発
●開発環境
言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress））
上流アーキテクト（技術知見を活かして要件定義から開発までリード）/「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1812万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
ポジションの魅力
1. 「絵に描いた餅」で終わらせず、システムを成功へ導く手触り感
業務要件や設計書を書いて終わる分業制ではありません。自らがデリバリーの当事者として開発プロセスを牽引し、実装フェーズの課題解決まで最前線で推進します。顧客のビジネスゴールとシステム実現性の両立を図りながら、「描いた要件が、実際にビジネスをどう変えたか」を最後まで見届けられる大きなやりがいがあります。
2. 圧倒的な業務知識とデリバリー完遂力を持つハイブリッド人材への成長
「上流の要件定義に強い」だけでなく、技術側にも入り込んで開発を推進する経験は、市場価値の非常に高いスキルとなります。単なる伝書鳩や調整役ではなく、責任ある立場でプロジェクト全体を牽引し、モノづくりを完遂させる力が身につきます。
3. AIやクラウド等「最新技術」を武器に、目的起点の最適解で課題解決に挑む
特定のパッケージやレガシーな技術に縛られることはありません。常に「顧客のビジネスゴール達成」から逆算し、AI駆動開発や高度なクラウド活用といった最新技術を、最適な解決策（武器）として積極的に取り入れます。BtoBの業務システムを中心に、BtoCサービスや、高い堅牢性が求められる証券会社の複雑なシステムまで、扱うドメインや技術は多岐にわたります。新しい技術に挑戦し続けながら、本質的な課題解決にフォーカスできる、知的好奇心を満たせる環境です。
仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するための、業務改革およびシステム導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
* 業務分析・要件定義: 現行業務（As-Is）の可視化と課題抽出、あるべき姿（To-Be）の策定、業務フローの設計
* システム要件定義・基本設計: 業務要件を満たすためのシステム機能要件、非機能要件の定義、および基本設計書の作成
* ステークホルダー・マネジメント: クライアント（経営層から現場担当者まで）との合意形成、折衝
* 開発フェーズの牽引（デリバリー推進）: エンジニアへのビジネス要求・仕様の徹底的な浸透、開発中の技術的課題・仕様変更に対する主体的かつ迅速な意思決定、要件コントロール
* 導入・定着化支援: テスト計画の策定・推進、UAT支援、マニュアル作成、ユーザー教育、リリース後のフォローアップ
プロジェクト事例
入社後は、開発/技術コンサルティング案件に参画いただきます。以下では過去に手掛けたプロジェクトの一例をご紹介します。仕事のイメージをつけるサンプルとしてご覧ください。
* 森林Jクレジット創出・管理業務のデジタル化: 森林保全・植林活動を支えるクレジット取得業務を、企画段階からデジタル化。業務分析・要件定義・全体設計から構築・運用まで一気通貫で推進し、Scrum開発で高品質なシステムを実現。
* 基幹再構築支援（小売）: ビジネス変化に対応するため、旧来型基幹システムをクラウド基盤へ刷新。アーキテクチャ設計や運用費削減策を提案し、全体設計をリード。
* 新規サービスのPoC（地方銀行）: 顧客体験を向上させる新サービスを企画し、プロトタイプ開発で価値を検証。事業化決定後はアーキ設計・実装まで担当。
* 次世代EC構想（大手小売チェーン）: エコシステム化とデータ利活用に向け、全体アーキテクチャを設計。APIや非機能要件の検討など高度な技術テーマも担当。
1. 「絵に描いた餅」で終わらせず、システムを成功へ導く手触り感
業務要件や設計書を書いて終わる分業制ではありません。自らがデリバリーの当事者として開発プロセスを牽引し、実装フェーズの課題解決まで最前線で推進します。顧客のビジネスゴールとシステム実現性の両立を図りながら、「描いた要件が、実際にビジネスをどう変えたか」を最後まで見届けられる大きなやりがいがあります。
2. 圧倒的な業務知識とデリバリー完遂力を持つハイブリッド人材への成長
「上流の要件定義に強い」だけでなく、技術側にも入り込んで開発を推進する経験は、市場価値の非常に高いスキルとなります。単なる伝書鳩や調整役ではなく、責任ある立場でプロジェクト全体を牽引し、モノづくりを完遂させる力が身につきます。
3. AIやクラウド等「最新技術」を武器に、目的起点の最適解で課題解決に挑む
特定のパッケージやレガシーな技術に縛られることはありません。常に「顧客のビジネスゴール達成」から逆算し、AI駆動開発や高度なクラウド活用といった最新技術を、最適な解決策（武器）として積極的に取り入れます。BtoBの業務システムを中心に、BtoCサービスや、高い堅牢性が求められる証券会社の複雑なシステムまで、扱うドメインや技術は多岐にわたります。新しい技術に挑戦し続けながら、本質的な課題解決にフォーカスできる、知的好奇心を満たせる環境です。
仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するための、業務改革およびシステム導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
* 業務分析・要件定義: 現行業務（As-Is）の可視化と課題抽出、あるべき姿（To-Be）の策定、業務フローの設計
* システム要件定義・基本設計: 業務要件を満たすためのシステム機能要件、非機能要件の定義、および基本設計書の作成
* ステークホルダー・マネジメント: クライアント（経営層から現場担当者まで）との合意形成、折衝
* 開発フェーズの牽引（デリバリー推進）: エンジニアへのビジネス要求・仕様の徹底的な浸透、開発中の技術的課題・仕様変更に対する主体的かつ迅速な意思決定、要件コントロール
* 導入・定着化支援: テスト計画の策定・推進、UAT支援、マニュアル作成、ユーザー教育、リリース後のフォローアップ
プロジェクト事例
入社後は、開発/技術コンサルティング案件に参画いただきます。以下では過去に手掛けたプロジェクトの一例をご紹介します。仕事のイメージをつけるサンプルとしてご覧ください。
* 森林Jクレジット創出・管理業務のデジタル化: 森林保全・植林活動を支えるクレジット取得業務を、企画段階からデジタル化。業務分析・要件定義・全体設計から構築・運用まで一気通貫で推進し、Scrum開発で高品質なシステムを実現。
* 基幹再構築支援（小売）: ビジネス変化に対応するため、旧来型基幹システムをクラウド基盤へ刷新。アーキテクチャ設計や運用費削減策を提案し、全体設計をリード。
* 新規サービスのPoC（地方銀行）: 顧客体験を向上させる新サービスを企画し、プロトタイプ開発で価値を検証。事業化決定後はアーキ設計・実装まで担当。
* 次世代EC構想（大手小売チェーン）: エコシステム化とデータ利活用に向け、全体アーキテクチャを設計。APIや非機能要件の検討など高度な技術テーマも担当。
社内業務効率化・DX推進エンジニア（シニアアソシエイト）/日系大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1250万円
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
【業務概要】
生成AIや各種テクノロジーを駆使し、金融現場の業務プロセスを抜本的に効率化・高度化することで、組織全体の付加価値を最大化することをミッションとします。単なるシステムの受託開発ではなく、ビジネス部門（運用・営業等）の課題抽出から、AI・ダッシュボード等の企画・プロトタイプ開発・現場定着までを一気通貫で担当します。
【業務内容】
1. アジャイルな業務効率化ツールの開発（BPR/EUC開発）
完璧な仕様書を待つウォーターフォール型ではなく、現場のニーズを元に「小さく作って試す」アジャイルなスピード感でのプロトタイプ・ツール開発を行います。Python、Google Apps Script（GAS）、VBA等を用いた、データ連携・定型業務の自動化プログラムの実装を担当します。生成AI（LLM）のAPI等を実験的に取り入れた社内向けツールの企画・検証・実装を行います。
2. ビジネス部門との協働・要件定義
運用部門や営業部門の「困りごと」を丁寧にヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込みます。
3. プロジェクト・進捗管理
アジャイル開発のスプリントを回しつつ、自身のタスクおよび開発進捗を管理します。
【ポジション・部門の魅力】
●アジャイルな業務効率化を現場で実践できる
「まずは小さく作って現場に試してもらう」スタイルが基本です。現場の課題解決に繋がるのであれば、生成AI等の最新技術を自身の裁量でスピーディーに実験・導入検討が可能です。
●ビジネス部門と直結したフィードバック
運用部門や営業部門と直接対話しながら開発するため、効率化への感謝の声や改善に向けたコメントをダイレクトに受け取ることができます。
●役員直結のスピード感と裁量
役員直結のチームであるため、意思決定のスピードが圧倒的に早いです。経営層の理解のもと、煩雑な社内調整に時間を取られることなく、本当に価値のある業務改善に集中できる環境です。
生成AIや各種テクノロジーを駆使し、金融現場の業務プロセスを抜本的に効率化・高度化することで、組織全体の付加価値を最大化することをミッションとします。単なるシステムの受託開発ではなく、ビジネス部門（運用・営業等）の課題抽出から、AI・ダッシュボード等の企画・プロトタイプ開発・現場定着までを一気通貫で担当します。
【業務内容】
1. アジャイルな業務効率化ツールの開発（BPR/EUC開発）
完璧な仕様書を待つウォーターフォール型ではなく、現場のニーズを元に「小さく作って試す」アジャイルなスピード感でのプロトタイプ・ツール開発を行います。Python、Google Apps Script（GAS）、VBA等を用いた、データ連携・定型業務の自動化プログラムの実装を担当します。生成AI（LLM）のAPI等を実験的に取り入れた社内向けツールの企画・検証・実装を行います。
2. ビジネス部門との協働・要件定義
運用部門や営業部門の「困りごと」を丁寧にヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込みます。
3. プロジェクト・進捗管理
アジャイル開発のスプリントを回しつつ、自身のタスクおよび開発進捗を管理します。
【ポジション・部門の魅力】
●アジャイルな業務効率化を現場で実践できる
「まずは小さく作って現場に試してもらう」スタイルが基本です。現場の課題解決に繋がるのであれば、生成AI等の最新技術を自身の裁量でスピーディーに実験・導入検討が可能です。
●ビジネス部門と直結したフィードバック
運用部門や営業部門と直接対話しながら開発するため、効率化への感謝の声や改善に向けたコメントをダイレクトに受け取ることができます。
●役員直結のスピード感と裁量
役員直結のチームであるため、意思決定のスピードが圧倒的に早いです。経営層の理解のもと、煩雑な社内調整に時間を取られることなく、本当に価値のある業務改善に集中できる環境です。
【京都府】基盤システム企画・運用（BCP担当/調査役クラス）/大手日系信託銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1400万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
調査役
仕事内容
【業務概要】
デジタル戦略部基盤・運用企画グループは、同社における社内インフラの管理や、基盤システム戦略の企画立案などを担当するグループであり（基盤システム：全社共通して普段の業務において利用されるシステムや機器（PC、ワークフロー、メールやチャット、サーバー、ネットワークなど））、同社の円滑な企業活動の遂行に不可欠な領域を支える部署です。
本ポジションは、上記業務の中でも『BCP領域』の企画・対応を主務の一つとして担い、有事の際に向けたリスクヘッジや、緊急時の事業継続の要として活躍することが期待されます。
【具体的な業務内容】
社内の基盤システム領域として、下記1.〜3.について、グループ各社、社内関連部署、パートナー企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応します。
1. 関西BC（ビジネスセンター）にて、同社基盤システムのBCP担当として、リスクヘッジの企画・検討、全従業員に向けたBCP訓練の実施など、組織全体のレジリエンス向上に向けた施策の立案・実施。並びに有事の際には本店(東京)や各支店と連携・独立した事業継続のための復旧対応。
2. OA（オフィスアプリケーション）や基幹システムなどのインフラ基盤に関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整。
→社内の現行基盤システムを領域毎に分け、3 5年のロードマップを策定・運用していきます。（クラウド基盤、ネットワーク、データ、セキュリティなど）
3. システムの予算管理、契約事務、管理事務。
※実際のシステム設計開発はグループ子会社が担っており、当該部門ではそれらの主幹業務として、各フローにおける判断など、上流としての対応を担います。
今回の募集ポジションは、上記1.の業務を主務として担当すると共に、2.3.の業務についても他メンバーと協働して携わって頂くポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
関西BCはグループで共通利用するデータセンターであり、首都圏有事に備えたバックアップ機能も果たしています。BCP対応/レジリエンス向上に向けた組織・人員強化の一環としての募集であり、将来的にBCP領域のリードを期待されるポジションです。
デジタル戦略部基盤・運用企画グループは、同社における社内インフラの管理や、基盤システム戦略の企画立案などを担当するグループであり（基盤システム：全社共通して普段の業務において利用されるシステムや機器（PC、ワークフロー、メールやチャット、サーバー、ネットワークなど））、同社の円滑な企業活動の遂行に不可欠な領域を支える部署です。
本ポジションは、上記業務の中でも『BCP領域』の企画・対応を主務の一つとして担い、有事の際に向けたリスクヘッジや、緊急時の事業継続の要として活躍することが期待されます。
【具体的な業務内容】
社内の基盤システム領域として、下記1.〜3.について、グループ各社、社内関連部署、パートナー企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応します。
1. 関西BC（ビジネスセンター）にて、同社基盤システムのBCP担当として、リスクヘッジの企画・検討、全従業員に向けたBCP訓練の実施など、組織全体のレジリエンス向上に向けた施策の立案・実施。並びに有事の際には本店(東京)や各支店と連携・独立した事業継続のための復旧対応。
2. OA（オフィスアプリケーション）や基幹システムなどのインフラ基盤に関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整。
→社内の現行基盤システムを領域毎に分け、3 5年のロードマップを策定・運用していきます。（クラウド基盤、ネットワーク、データ、セキュリティなど）
3. システムの予算管理、契約事務、管理事務。
※実際のシステム設計開発はグループ子会社が担っており、当該部門ではそれらの主幹業務として、各フローにおける判断など、上流としての対応を担います。
今回の募集ポジションは、上記1.の業務を主務として担当すると共に、2.3.の業務についても他メンバーと協働して携わって頂くポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
関西BCはグループで共通利用するデータセンターであり、首都圏有事に備えたバックアップ機能も果たしています。BCP対応/レジリエンス向上に向けた組織・人員強化の一環としての募集であり、将来的にBCP領域のリードを期待されるポジションです。
ビジネスプロデューサー/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
・当社グループが保有する様々なデータアセット、ソリューションを軸に取引先企業の課題解決、事業成長に貢献する
・売上目標達成のための担当クライアント/領域での営業活動全般のリード
●職務詳細
・当社が提供するデータ/販促/マーケティングソリューションを活用しての、
クライアントの課題解決支援
・グループ内の各種専門スタッフとの協業促進
・担当業務のスケジュール/予算/KPI管理等、各種プロデュース業務
・日用消費財を中心としたメーカーアカウント、小売り・リテールなどの顧客接点を有するアカウントを担当する営業・営業企画グループにご参画いただきます
・当社グループが保有する様々なデータアセット、ソリューションを軸に取引先企業の課題解決、事業成長に貢献する
・売上目標達成のための担当クライアント/領域での営業活動全般のリード
●職務詳細
・当社が提供するデータ/販促/マーケティングソリューションを活用しての、
クライアントの課題解決支援
・グループ内の各種専門スタッフとの協業促進
・担当業務のスケジュール/予算/KPI管理等、各種プロデュース業務
・日用消費財を中心としたメーカーアカウント、小売り・リテールなどの顧客接点を有するアカウントを担当する営業・営業企画グループにご参画いただきます
【認証・権限基盤】エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組みます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。
さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。
具体的な業務
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行
ポジション・部門の魅力
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。
同社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組みます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。
さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。
具体的な業務
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行
ポジション・部門の魅力
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。
同社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。
【京都府/滋賀県/東京都】デジタルエンジニア/PM/コンサル/セールス/大手グローバル企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/リーダー/スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
グループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、グループ全体のデジタル戦略の中核を担う目的で設立された企業でのポジションです。現場（工場・社会インフラ等）のデータを活用し、業務変革（GEMBA DX＝現場データを起点にAIやクラウドで価値創出する取り組み）を推進します。AI・IoT・クラウド等の技術を活用し、グループの主な事業領域である製造業・ヘルスケア・社会インフラなど多様な領域において、データを起点とした新たな価値創出・サービス化が加速しています。このような状況において、個別ポジションに閉じず、候補者の経験・志向に応じて最適なポジションをご提案可能な「オープンポジション」として、幅広く人材を募集します。
【具体的な業務】
想定ポジション（例）:
・ソフトウェアエンジニア（クラウド／アプリ／組込）
・データエンジニア／AIエンジニア
・プロジェクトマネージャー／PMO
・DXコンサルタント／事業アーキテクト
・ソリューションセールス／IT企画
・ソフトテスト／QMO など
※ご経験・志向に応じて最適ポジションを検討
想定役割:
・顧客課題の理解および要件定義、構想設計
・システム／ソフトウェアの設計・開発・テスト・導入
・DX／業務改革プロジェクトの推進
・AI／データ活用に関する企画・PoC・本番導入
・社内外ステークホルダーとの連携・調整
期待する成果:
・顧客の業務改善・事業成長に直接貢献する成果創出
・組織全体の開発力・DX推進力の向上への貢献
【ポジション・部門の魅力】
・グループ全事業（製造・ヘルスケア・社会インフラ）に横断的に関与可能
・IT×OT×データを融合した実践的なDXに携われる
・PoCに留まらず実運用まで責任を持つ「実装力」を強みにできる環境
・AI／クラウド／データ活用など先端技術をビジネス価値へ転換できる
・単一領域ではなく、幅広いキャリアパス（技術／ビジネス／マネジメント）が選択可能
業界動向と事業の特徴:
近年、製造・社会インフラ領域において、DX・データ活用・AI活用を前提としたビジネスモデル転換が進んでいます。同社は、グループの各事業を横断し、ITとOT（制御技術）を融合したデジタルソリューションを提供し、顧客の業務改革・新規事業創出に貢献しています。
グループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、グループ全体のデジタル戦略の中核を担う目的で設立された企業でのポジションです。現場（工場・社会インフラ等）のデータを活用し、業務変革（GEMBA DX＝現場データを起点にAIやクラウドで価値創出する取り組み）を推進します。AI・IoT・クラウド等の技術を活用し、グループの主な事業領域である製造業・ヘルスケア・社会インフラなど多様な領域において、データを起点とした新たな価値創出・サービス化が加速しています。このような状況において、個別ポジションに閉じず、候補者の経験・志向に応じて最適なポジションをご提案可能な「オープンポジション」として、幅広く人材を募集します。
【具体的な業務】
想定ポジション（例）:
・ソフトウェアエンジニア（クラウド／アプリ／組込）
・データエンジニア／AIエンジニア
・プロジェクトマネージャー／PMO
・DXコンサルタント／事業アーキテクト
・ソリューションセールス／IT企画
・ソフトテスト／QMO など
※ご経験・志向に応じて最適ポジションを検討
想定役割:
・顧客課題の理解および要件定義、構想設計
・システム／ソフトウェアの設計・開発・テスト・導入
・DX／業務改革プロジェクトの推進
・AI／データ活用に関する企画・PoC・本番導入
・社内外ステークホルダーとの連携・調整
期待する成果:
・顧客の業務改善・事業成長に直接貢献する成果創出
・組織全体の開発力・DX推進力の向上への貢献
【ポジション・部門の魅力】
・グループ全事業（製造・ヘルスケア・社会インフラ）に横断的に関与可能
・IT×OT×データを融合した実践的なDXに携われる
・PoCに留まらず実運用まで責任を持つ「実装力」を強みにできる環境
・AI／クラウド／データ活用など先端技術をビジネス価値へ転換できる
・単一領域ではなく、幅広いキャリアパス（技術／ビジネス／マネジメント）が選択可能
業界動向と事業の特徴:
近年、製造・社会インフラ領域において、DX・データ活用・AI活用を前提としたビジネスモデル転換が進んでいます。同社は、グループの各事業を横断し、ITとOT（制御技術）を融合したデジタルソリューションを提供し、顧客の業務改革・新規事業創出に貢献しています。
【神奈川県】半導体製造装置のデータエンジニア・アプリケーションエンジニア/大手産業機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務内容
CMP装置をはじめ、ドライ真空ポンプ、排ガス処理装置などの半導体製造装置およびコンポーネント製品から取得されるデータを活用した自社プラットフォームの開発・強化業務を担当いただきます。
開発チーム/プロジェクトリーダーとして、装置予知保全やデータ基板・アプリケーションの事業化・顧客への価値提供を推進頂けます。
・装置・コンポーネント群から収集される各種センサーデータ（高頻度時系列データ）の収集・蓄積・解析・可視化を一体としたデータ基盤・アプリケーションのシステム設計および開発リード
・Chamber間・装置間・コンポーネント間のデータ比較・解析による予防保全機能やパフォーマンス最適化機能、故障予知アルゴリズムの組込み
・収集データを活用した新たなデジタルサービスの企画・アーキテクチャ構築およびグローバル展開の推進
※変更の範囲：会社の定める業務
●キャリアステップイメージ
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。
●当部門の役割・業務概要・魅力
当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。
CMP装置をはじめ、ドライ真空ポンプ、排ガス処理装置などの半導体製造装置およびコンポーネント製品から取得されるデータを活用した自社プラットフォームの開発・強化業務を担当いただきます。
開発チーム/プロジェクトリーダーとして、装置予知保全やデータ基板・アプリケーションの事業化・顧客への価値提供を推進頂けます。
・装置・コンポーネント群から収集される各種センサーデータ（高頻度時系列データ）の収集・蓄積・解析・可視化を一体としたデータ基盤・アプリケーションのシステム設計および開発リード
・Chamber間・装置間・コンポーネント間のデータ比較・解析による予防保全機能やパフォーマンス最適化機能、故障予知アルゴリズムの組込み
・収集データを活用した新たなデジタルサービスの企画・アーキテクチャ構築およびグローバル展開の推進
※変更の範囲：会社の定める業務
●キャリアステップイメージ
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。
●当部門の役割・業務概要・魅力
当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。
データサイエンティスト（マネージャー）SO付与有/コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1360万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。
【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード
【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。
【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード
【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい
AIエンジニア（マネージャー） - ストックオプション付与有/コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1280万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割です。
具体的な業務としては、以下の内容が含まれます。
1. AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
2. RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
3. API連携、アプリケーション開発、PoC構築
4. MLOps/LLMOps環境の設計・構築
5. データパイプラインの設計・実装
6. 技術アーキテクチャの策定と技術選定
このポジションの魅力は、最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる点、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい点、そしてコンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる点です。
具体的な業務としては、以下の内容が含まれます。
1. AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
2. RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
3. API連携、アプリケーション開発、PoC構築
4. MLOps/LLMOps環境の設計・構築
5. データパイプラインの設計・実装
6. 技術アーキテクチャの策定と技術選定
このポジションの魅力は、最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる点、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい点、そしてコンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる点です。
【東京/大阪/名古屋】自動車産業コンサルタント（変革推進／カスタマーサクセス）/製造業AIデータプラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,100万円〜1,800万円+SO
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。
●プロジェクト例
・調達コスト最適化プロジェクト｜部品選定・価格交渉の高度化により調達戦略の最適化を推進。調達コスト5〜15%削減を実現。
・設計フロントローディング推進プロジェクト｜設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し後工程の手戻りを削減。開発LT半減・手戻り工数削減を実現。
・生産準備リードタイム短縮プロジェクト｜工程設計〜量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。
・不具合復旧LT削減プロジェクト｜過去不具合ナレッジの体系化と横展開により、品質問題の未然防止と復旧スピードを大幅改善。
●ミッション
自動車産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。
●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億〜数百億規模の価値創出に関与可能
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。
●プロジェクト例
・調達コスト最適化プロジェクト｜部品選定・価格交渉の高度化により調達戦略の最適化を推進。調達コスト5〜15%削減を実現。
・設計フロントローディング推進プロジェクト｜設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し後工程の手戻りを削減。開発LT半減・手戻り工数削減を実現。
・生産準備リードタイム短縮プロジェクト｜工程設計〜量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。
・不具合復旧LT削減プロジェクト｜過去不具合ナレッジの体系化と横展開により、品質問題の未然防止と復旧スピードを大幅改善。
●ミッション
自動車産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。
●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億〜数百億規模の価値創出に関与可能
社内SE（インフラ）/大手信託銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収：600万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
＜業務詳細＞
Ｉ＆Ｔインフラサービス部門はOA・ネットワーク／サーバー／ミドルウェア／ホスト／運営企画の領域に分け組織編成しております。配属部署に応じた案件に従事していただきインフラ領域の案件推進に従事いただく予定です。
・システム化構想の策定
・事業・業務課題を踏まえ、将来像を見据えたITインフラ全体の構想検討
・サーバー、ネットワーク、ミドルウェア等の要件定義・構成設計・方式設計
・リリース・安定稼働までの支援
・テスト、移行、立ち上げを通じて本番稼働まで一貫して関与
Ｉ＆Ｔインフラサービス部門はOA・ネットワーク／サーバー／ミドルウェア／ホスト／運営企画の領域に分け組織編成しております。配属部署に応じた案件に従事していただきインフラ領域の案件推進に従事いただく予定です。
・システム化構想の策定
・事業・業務課題を踏まえ、将来像を見据えたITインフラ全体の構想検討
・サーバー、ネットワーク、ミドルウェア等の要件定義・構成設計・方式設計
・リリース・安定稼働までの支援
・テスト、移行、立ち上げを通じて本番稼働まで一貫して関与
ビジネスデザイナー（プロジェクトマネジメント）/日系大手損害保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
ビジネスデザイナー（プロジェクトマネージャー）
仕事内容
顧客体験価値（CX）の向上に向け、各種Web・アプリサービスを中心とした将来像の策定を行います。
上記のビジネス視点における実効性確保のため、各種調査および関連部門や社外との調整を担当します。
それらをベースとした業務要件への落とし込みと、関連部門・チームメンバーのけん引を担います。
PoC・本格開発フェーズにおける各種開発のプロジェクトマネジメントを実施します。
ビジネスデザイン・プロジェクトマネジメントスキルのチームメンバーへの浸透を推進します。
上記のビジネス視点における実効性確保のため、各種調査および関連部門や社外との調整を担当します。
それらをベースとした業務要件への落とし込みと、関連部門・チームメンバーのけん引を担います。
PoC・本格開発フェーズにおける各種開発のプロジェクトマネジメントを実施します。
ビジネスデザイン・プロジェクトマネジメントスキルのチームメンバーへの浸透を推進します。
金融業界向けアカウントセールス（マネージャー候補）/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー（候補）
仕事内容
●業務概要
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。
●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
●働く魅力
1）金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。
2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4）マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。
●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
●働く魅力
1）金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。
2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4）マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
UI/UXエンジニア 兼 クリエイティブディレクター/大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。
職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。
セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。
テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。
ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。
本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。
職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。
セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。
テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。
ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。
本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。
Physical AIエンジニア/ITシステムの開発・運用、コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、当社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。
●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります
●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、当社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。
●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります
●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
エンジニアオープンポジション・フルリモート可・フレックス・地方勤務OK/ITシステムの開発・運用、コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。
●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams
●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。
●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams
●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度
データサイエンティスト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
デリバティブ商品のシステム開発／企画業務/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討
ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討
ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。
防衛・安全保障向け衛星データ活用コンサルタント/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
課長（管理職）または部長
仕事内容
【業務概要】
衛星画像・GIS・AI解析などを活用した防衛・安全保障向けソリューションについて、「顧客課題の整理・ユースケース設計・提案活動・実証実験（PoC）・パートナー連携」を担当するポジションです。特に「衛星データを現場業務にどう活かすか」を顧客と一緒に具体化していく役割を期待しています。
【具体的な業務】
1. 防衛・安全保障分野向け提案活動
顧客向け提案支援・顧客ヒアリング・業務課題整理・提案書作成・PoC企画・推進・海外事例調査
2. 衛星データ活用ユースケース設計（想定テーマ）
海洋監視：船舶監視・AISデータ連携・不審船検知・港湾監視
施設・インフラ監視：基地・施設変化検知・工事進捗確認・周辺環境分析
地理空間分析：GIS可視化・時系列変化分析・AI画像解析
3. パートナー連携
衛星データベンダとの調整・AI解析企業との連携・GISベンダとの協業・防衛関連企業との共同提案
【想定する技術・データ】
1. データ：光学衛星画像・SAR衛星画像・AISデータ・UAVデータ・オープンデータ
2. 技術：GIS・AI画像解析・Change Detection・3D可視化・クラウド基盤
【ポジション・部門の魅力】
* 成長中の衛星データ市場に関われる
* 防衛・安全保障分野の新規事業に携われる
* 実際の社会課題・安全保障課題に近い領域で仕事ができる
* AI・GIS・衛星データなど複数技術に関われる
* 官公庁・宇宙・防衛など幅広い業界と接点を持てる
【補足】
同社では、衛星画像や地理空間データを活用した防衛・安全保障向けソリューション事業の立ち上げを進めています。近年、防衛・安全保障分野では以下のニーズが高まっています。
* 海洋、国境・周辺海域の監視
* 重要インフラ監視
* 訓練・演習データの可視化
* AIによる画像解析
* オープンソースインテリジェンス（OSINT）
一方で、多くの組織では、
* 衛星データをどう業務に組み込むか分からない
* 現場業務とデータ活用が結びついていない
* AI解析の具体的な活用イメージが持てない
* 実運用レベルのユースケースが不足している
という課題があります。本ポジションでは、防衛省・自衛隊・関連機関・海外政府機関等に対し、衛星データを活用した実務的なソリューション提案・PoC支援・事業開発を推進いただきます。
衛星画像・GIS・AI解析などを活用した防衛・安全保障向けソリューションについて、「顧客課題の整理・ユースケース設計・提案活動・実証実験（PoC）・パートナー連携」を担当するポジションです。特に「衛星データを現場業務にどう活かすか」を顧客と一緒に具体化していく役割を期待しています。
【具体的な業務】
1. 防衛・安全保障分野向け提案活動
顧客向け提案支援・顧客ヒアリング・業務課題整理・提案書作成・PoC企画・推進・海外事例調査
2. 衛星データ活用ユースケース設計（想定テーマ）
海洋監視：船舶監視・AISデータ連携・不審船検知・港湾監視
施設・インフラ監視：基地・施設変化検知・工事進捗確認・周辺環境分析
地理空間分析：GIS可視化・時系列変化分析・AI画像解析
3. パートナー連携
衛星データベンダとの調整・AI解析企業との連携・GISベンダとの協業・防衛関連企業との共同提案
【想定する技術・データ】
1. データ：光学衛星画像・SAR衛星画像・AISデータ・UAVデータ・オープンデータ
2. 技術：GIS・AI画像解析・Change Detection・3D可視化・クラウド基盤
【ポジション・部門の魅力】
* 成長中の衛星データ市場に関われる
* 防衛・安全保障分野の新規事業に携われる
* 実際の社会課題・安全保障課題に近い領域で仕事ができる
* AI・GIS・衛星データなど複数技術に関われる
* 官公庁・宇宙・防衛など幅広い業界と接点を持てる
【補足】
同社では、衛星画像や地理空間データを活用した防衛・安全保障向けソリューション事業の立ち上げを進めています。近年、防衛・安全保障分野では以下のニーズが高まっています。
* 海洋、国境・周辺海域の監視
* 重要インフラ監視
* 訓練・演習データの可視化
* AIによる画像解析
* オープンソースインテリジェンス（OSINT）
一方で、多くの組織では、
* 衛星データをどう業務に組み込むか分からない
* 現場業務とデータ活用が結びついていない
* AI解析の具体的な活用イメージが持てない
* 実運用レベルのユースケースが不足している
という課題があります。本ポジションでは、防衛省・自衛隊・関連機関・海外政府機関等に対し、衛星データを活用した実務的なソリューション提案・PoC支援・事業開発を推進いただきます。
AI BPaaS（オープンポジション）/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。
具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務
ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。
具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務
ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。
ITインフラ・セキュリティ（責任者候補）/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
副部長（責任者候補）
仕事内容
情報システム部の責任者候補として、ITインフラ・セキュリティ領域の中核を担うポジションです。Microsoft 365 / Entra ID / Intune を中心とした社内IT基盤、ネットワーク、端末管理、ID・権限管理、SaaS管理、セキュリティ運用、サービスデスク、外部委託運用などを横断的に見ながら、運用の安定化・標準化・高度化を推進します。また、セキュリティ強化やインシデント対応体制の整備、外部パートナーとの連携、グループ会社を含むIT運用標準化にも関与します。DX/AI推進は別チームが主担当となりますが、事業成長やDX/AI活用を支えるIT基盤・セキュリティ環境を整備する役割が期待されています。
業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理
2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進
4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与
期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント
業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理
2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進
4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与
期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント
AIを活用したDX推進企画/大手銀行グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
企画推進スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。
【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。
【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。
【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。
【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。
アーキテクチャ企画/大手銀行グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グループ全体のシステムアーキテクチャの企画・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制・検討支援の全体推進・企画
【業務の特徴】
・各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー・統制を、グループ内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
・個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点からグループのシステム全体最適化を牽引していただきます。
・大きな舞台で自分の専門知見・スキルを試してみたい、社会・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化・変革に挑戦したい等の意欲をお持ちの方をお待ちしております。
【業務の特徴】
・各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー・統制を、グループ内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
・個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点からグループのシステム全体最適化を牽引していただきます。
・大きな舞台で自分の専門知見・スキルを試してみたい、社会・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化・変革に挑戦したい等の意欲をお持ちの方をお待ちしております。
【愛知県】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
製造業界の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。
製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。
製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。
【関西】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。
【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。
【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。
※ハイクラス※Azure領域のテックリード/PM/大手グローバル総合人材サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300 万円
ポジション
Azure領域のテックリード／PM
仕事内容
Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。
初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。
【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計
ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。
★インフラ構築・実装
Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。
★データ基盤・AI活用支援
Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。
★運用設計・セキュリティ対策
Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。
初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。
【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計
ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。
★インフラ構築・実装
Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。
★データ基盤・AI活用支援
Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。
★運用設計・セキュリティ対策
Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。
※ハイクラス※Microsoftソリューションエンジニア ※EntraID、Intune、MDE経験者歓迎※/大手グローバル総合人材サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300 万円
ポジション
Microsoftソリューションエンジニア
仕事内容
Microsoftソリューション（MDE/Intune/Entra IDなど）導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。
【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。
【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理
【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。
【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。
【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理
【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。
プリセールス（課長クラス）/データインフラ製品開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1400万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【業務概要】自社製品のプリセールス・営業支援
当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社の商材拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。
【職務詳細】
1. 自社製品のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援
【仕事の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当社や当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。
当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社の商材拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。
【職務詳細】
1. 自社製品のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援
【仕事の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当社や当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。