1200〜1400万の転職求人

1,917 件

◆仕事内容例
・AI系プロダクトを複数横断して牽引するPdM
・証券会社向けスマホアプリ開発支援（Flutter／iOS／Android）
・生命保険業界向け・営業高度化AIシステム開発の運用推進PM支援
・企業内の内製開発エンジニア(Ruby/AWS)
・製造業向け基幹システム刷新プロジェクト（Microsoft Dynamics 365導入支援）
・AIを活用した次世代SaaSのGoエンジニア
・共通プラットフォーム開発におけるスクラムマスター支援
・業務系インフラPM 客先設置物理サーバの仮想環境移行PJ
・海運業 SAP S/4HANA導入支援（新リース会計基準対応）
・AIエンジニア(リード)募集 Python、PyTorch
・音声認識システム開発支援 C#.net/基本設計[フルリモ地方可]
・ソーシャルコマース系サービスのQAエンジニア
・クラウド業務自動化、効率化対応
・PMOコンサルタントとして大手企業のプロジェクト支援業務
・Salesforceの導入支援 アーキテクチャーの設計・提案要件定義・設計・開発・テスト
・セキュリティ推進・リードエンジニア
・ミッションクリティカルな大規模システムのインフラ設計・構築業務
・FXトレーディングシステム（Java/Oracle）
プロジェクトは2-4日程度の一部リモートが全体の7割、フルリモートが1-2割程度です。

全社横断のBPR（Business Process Re-engineering）機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。

・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み（フレームワーク）を構築。

・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。



・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。

＜ポジションの魅力＞
・ E2E（End to End）のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長（CFO直下）。経営判断に直結する変革をリードできます

●業務内容
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・SaaSクレジット業務基幹システムを顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【開発環境】
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

【使用サービス】
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Google Workspace
1Password
Kibela

当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

当グループにおいてグローバルな事業拡大が進む中、グローバル×ITの領域で戦略の立案と推進が重要です。このため、海外拠点との強固な連携を構築できるプロフェッショナルを求めています。当ポジションでは、日本国内だけでなく海外のスタッフと協力し、グローバルなIT戦略を立案し、推進することが求められます。海外での事業運営やプロジェクトを自ら進めることで、国際的な視野を広げ、現地業務を実感できるポジションで経験を積むことができます。また、チャレンジングでやりがいのあるプロジェクトに取り組む中で、意欲と成長次第では海外駐在のチャンスもあります。
具体的な職務内容は以下の通りです。
・グローバル全体でのIT戦略の策定と管理体制の構築
・各海外拠点におけるシステム開発案件推進
・海外インフラ案件の企画・推進
当グループでは大規模かつグローバルなプロジェクトが多数展開されています。現在の英語力やIT知識に関係なく、挑戦する意欲がある方のご応募をお待ちしております。

【想定されるキャリアパス】
将来的にはシステム統括部内でのマネジメント職や海外拠点含む当グループ内他部署での企画関連の業務、トッププレイヤーを目指して専門性を磨く等のキャリアが展望できます。

【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

業務概要: EX事業推進部のエンジニアリングマネージャー（EM）は、顧客・事業課題を起点に、プロダクトを継続的に成長させるための技術・チーム・開発プロセスに責任を持つポジションです。プロダクトオーナー（PO）と連携しながら、プロダクトの方向性や優先度を踏まえ、技術的な観点から実現方法の検討をリードし、テックリードやエンジニアと協働して、アーキテクチャや開発プロセスを含めたシステム設計・改善を支援・推進します。単に開発を進めるだけでなく、中長期視点での技術的な意思決定をリードし、設計プロセスを支援、非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）を継続的に満たすための体制づくり、チームが安定して価値を出し続けられる開発・組織環境の構築を通じて、プロダクトと組織の両面から価値提供を支えます。※ 業務提携企業様とも One Team で開発を行っており、社内外のエンジニアを含めたチーム全体の技術的意思決定・マネジメントを担います。

具体的業務:
1. POと共同で担う領域
・事業・プロダクト方針の検討・整理（技術的制約・選択肢・中長期的な影響を踏まえたインプット）
・優先度・スコープ・技術的選択肢に関する意思決定
・中長期ロードマップの設計（技術・体制・運用を含めた実行可能性の設計）
2. EMとして責任を持つ領域
a. 技術・プロダクト実行
・技術設計・アーキテクチャの検討および決定
・非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）の定義と担保
・開発プロセス・DevOpsの設計および継続的な改善
・技術的負債の把握、改善方針の策定と実行
b. チーム・組織
・開発チームの体制設計・役割定義
・エンジニアの育成、1on1の実施、パフォーマンス向上の支援
・業務提携企業を含めた開発チームのマネジメントと関係構築
c. プロジェクト推進
・スプリント運営（計画・レビュー・振り返り）への関与・改善推進
・開発リスクの把握と対応方針の決定
・PO・デザイナー・営業など、関係者との連携と調整

ある1週間のイメージ（固定ではありません）:
月：チーム定例、プロジェクト進捗確認・課題整理
火：設計レビュー、技術的な意思決定・相談対応
水：エンジニアとの1on1
木：POとのロードマップ・体制検討
金：技術課題・チーム課題の整理、改善施策の検討と優先度付け

このポジションで得られる経験:
・多様なEX（Employee Experience）/ DX（Digital Transformation）案件を通じた、技術・組織の両面にまたがるマネジメント経験
・業務提携企業とOne Teamでプロダクト開発を進めるチームマネジメント経験
・組織設計・開発プロセス改善に、裁量を持って関与できる経験
※ すべての業務を最初から担っていただく必要はありません。ご経験や志向に応じて、得意な領域から徐々に役割を広げていただきます。チームや事業の状況に応じて期待役割は変化していくため、対話を重ねながら役割設計を行っていきます。

この仕事の魅力:
急成長中の事業のため、当社において各ポジションにスペシャリストを集結させております。エンジニアリングマネージャーとして設定いただいたゴールを実現させる体制は整えておりますし、今後も有能なメンバーを採用してまいります。中途入社メンバーも前職等にてマネージャー経験を有しているメンバーが多いため、この環境を活用いただき、ご自身のキャリアアップを図っていただくことが可能かと思います。業務推進する際の課題解決については、教えあう環境が備わっておりますので、ご自身にて主体的に周囲へ働きかけていただくことでキャッチアップいただける環境もございます。将来のキャリアとしてマネジメントラインを目指される場合も同様に上司や周囲に相談しながら経験を積むことが可能です。また、リモート主体ですので、地域差を感じず、かつ、ご自身で業務コントロールいただける環境もございます。最後に、ご自身のキャリアとして、将来的にはエンジニアリングマネージャーというポジションに限らず、本事業責任者やCTO、もしくは、VPoEなどのポジションにステップアップしていただけるかと思います。是非、これまでのご経験を活用していただき、一緒に本事業を推進させ、成功に導いていきましょう！

自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

顧客と市場にディープダイブし、新規・既存プロダクトの成長機会を深く掘り下げ、
プロダクト開発チームとビジネスサイドと共に顧客価値と企業価値の最大化を通じて事業成長を牽引することがミッションです。
市場調査、競合分析、ターゲット設定を起点とし、プロダクトのポジショニング、メッセージング、
GTM戦略までを一気通貫で主導し、「ターゲット市場に最も適合するジンジャーのプロダクト・サービス」ビジョンを描き、その実現を担います。

具体的には以下のような業務を担当します。
・事業戦略に基づいた、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定と実行
・経営会議等でのプロダクトに関する意思決定支援、およびレポーティング
・機能改善・新機能の企画：顧客要求・ポジショニングなどをPdMに共有
・ユーザー要望管理／スコアリング
・各種タスクのスケジュール管理と成果物作成
・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどの各部門と連携した施策の推進
・メンバーの育成、目標設定、評価、採用活動

＜ポジションの魅力＞
●成長ベンチャーで幅広い経験が積める
すでにリリースして中心事業になっているものから直近リリースしたものなど、
フェーズの異なる複数のプロダクトを有しており、
新プロダクトの企画からグロースまで幅広い経験が可能です。

●裁量と責任をもって、事業の成長を牽引できる
ユーザーの声を起点に、業務プロセス全体を見渡した開発・改善に取り組めます。
一定領域を任され、裁量をもってプロダクトの価値を高めていけるポジションです。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格／構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品を提供しており、そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

【具体的な業務内容】
・自社サービス及びパートナー事業のプロダクト群（カード、銀行サービス、口座連携、資金管理など）における技術リード
・アーキテクチャ設計、技術選定、開発プロセス改善の推進
・プロダクトマネージャーとの協働による要件定義・仕様策定
・若手エンジニアの育成・コードレビュー・技術相談対応
・チームの開発生産性・品質向上に向けた課題抽出と改善施策
・テックカンパニーとしての技術文化醸成・ナレッジ共有
・外部ベンダーとの協業管理業務
・オフショア開発におけるブリッジエンジニアとの連携・調整業務
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
持続的な成長が続く領域において、複数のプロダクトを横断的に支える技術的中核として活躍できます。技術選定から開発プロセス改善、若手育成まで広範な裁量があり、技術力とリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
また、オフショア開発や外部パートナーとの連携など、多様なステークホルダーと協働する中で、高度な調整力・コミュニケーション力も磨かれます。
単なる開発業務に留まらず、組織や技術文化を共に創っていくフェーズに携われる点も、本ポジションの大きな魅力です。

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java（Spring Boot）、Ruby、TypeScriptなど多様な言語を使用
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI など
バージョン管理： GitHubなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・当社の自社製品・自社サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・自社製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの自社製品・自社システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客様のバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような自社製品・自社サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

セールスとして、お客様のDXを推進するような最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせたDXコンサルティング・システム開発をご提案してます。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業：エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業：toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業（例：MA・CDP・DMP構築など）
・公共系案件営業：官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業

●ミッション
・受注目標　2億円以上／半期
・各部署とのコミュニケーション、調整（プリセールス、開発、マーケティング）
・株主パートナーとのリレーション構築　

●業務内容
・リードジェネレーション
　　 　パートナー企業であるSalesforceやAWSとのリレーションをとりながら、顧客を獲得します。
・顧客へのヒアリング、現状分析・課題整理
・提案、及び企画書の作成、クロージング
　　 　Salesforce、AWS、Microsoft Azure、GCPなどのパブリッククラウドサービスの中から最適なクラウドを組み合わせ、
　　 　 システムインテグレーション提案をしていただきます。クラウドソリューション以外にも、フルスクラッチ開発案件や
　　 　 自社サービスを組み合わせたスマートシティ関連案件の提案もあります。
・アカウントプランニング
　　 　既存クライアントに対する年間のアカウントプランを策定。
　　　 アクションプランに基づき営業活動をしていただきます。

2026年1月新設の立ち上げメンバーとして、当グループ全体の変革生産性向上を牽引する重要な役割を担っていただきます。各SBUにおける営業生産性向上の改革を推進し、部課長や営業員の日々の行動変容を促し、規格化された活動を定着させることがミッションです。
具体的には、コーチングを通じてSBU内のリーダー層の指導力・コーチングスキルを向上させ、自律的に改革を継続できるチェンジリーダーの育成と定着化を図ります。
また、変革の進め方をマニュアル化し、SBU内での指南書作成に加え、パーソル共通の変革手法として他BUへの展開可能な設計を担っていただきます。将来的には、グループ全体の「変革の型」を確立し、社内コンサルティング機能の中核として、コンサル事業の外販にも貢献する可能性を秘めたポジションです。

※各SBUでの改革において、診断や活動中に必要となる分析・数値計算、必要に応じてSBUメンバーへの算出方法の指導や改善項目別分析や算出方法のライブラリを作成する役割においては「分析担当」というポジションの方が担う予定です。


●生産性改革の進め方（イメージ） 当部の活動は、当グループ各個社の営業生産性を向上するため、以下の3ステップで進めます。
1. 診断
・分析設計、改革準備 売上推移、価格推移、顧客別売上
・利益、営業員生産性などのデータを分析し、改善ポテンシャルを算出。
また営業メンバー
・管理職が分析に基づいた施策判断を行うために必要な、分析設計等を実施 2. パイロット実行（変革フェーズ） 変革のパイロットを行う営業部
・課を選定し、まずは小さく改革を試行し、変革の「型」を作成する。
同時に、各個社での変革を中心となってリードするチェンジリーダー育成、営業員の交渉スキル強化、管理職トレーニングを実施し、現場の行動変容を促します。
3. 全社展開（拡大フェーズ） 作成した「型」に沿って他の営業部
・課へ展開。
変革の体制構築、スキルビルディング、ツール開発を通じて、当グループ全体に「変革の型」を定着させます。
戦略コンサルティング出身のリーダーと共に、トップレベルの変革アプローチを実践しながら、当グループ全体の改革を牽引するポジションです。
机上の理論にとどまらず、現場で成果を出す“実践型コンサルティング”を経験できる希少な機会です

●魅力
・戦略コンサルティング出身のリーダーと共に、トップレベルの変革アプローチを実践しながら、グループ全体の改革を牽引するポジションです。机上の理論にとどまらず、現場で成果を出す“実践型コンサルティング”を経験できる希少な機会です

大企業の契約業務に対して基幹システムとなり得るAI SaaS（自社製品）を提案し、契約業務の最適化・高速化を実現するためのセールスマネージャー候補を募集します。まずはプレイヤーとしてご活躍いただき、自社製品や顧客課題の解像度が高まったタイミングで、プレイングマネージャーに着任いただくことを想定しております。

大企業をターゲットに、クライアントの課題ヒアリング・課題に応じたサービス提案および受注・アップセルまでのすべてのプロセスを担当いただきます（受注企業の例：大手企業さまなど）。
「契約」は企業間のあらゆる取引において必要な業務のため、法務や知財部門だけでなく、事業部門やIT／DX関係部門などさまざまなステークホルダーが関係します。
セールスも自社製品／自社サービス作りに寄与することが求められるため、社内の開発チームに対して顧客ニーズをフィードバックしていことも重要な仕事となります。
マネージャー着任後はメンバーに伴走し、自組織の受注を最大化するためのアクションを取っていただく一方で、提案難易度が高いクライアントについては自ら担当いただくことを想定しております。

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

【ミッション】
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性（Reliability）、可用性（Availability）、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。

業務（イメージ）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
（1）AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

（2）評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

（3）活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

【当グループ×IT戦略企画担当】
◆CIO直轄でグループIT戦略・デジタル化戦略の企画・推進
◆IT投資計画・予算策定、IT人材育成施策の立案・管理
◆ITガバナンス・リスク管理の強化、全社への展開
◆経営層へのレポーティング、意思決定サポート
◆関係部門・グループ会社・外部パートナーとの調整・協働

・当グループの中枢で、経営戦略、事業戦略と一体でIT戦略企画に従事し、ダイナミックな変革をリードするポジションです。
・経営層と連携し、IT・デジタルを活かしたビジネスイノベーションや業務改革、グループ全体のガバナンス強化に携わる“経営参謀的コーポレートスタッフ”を募集します。
・金融の枠にとらわれず、グローバルな視点で戦略策定〜組織変革まで、幅広い業務に挑戦できます。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

当グループの中核を担う当社にて、全社データ戦略企画やAI・データガバナンス態勢強化を担う方を募集します。
＜ポジション／職務内容＞
・全社データ戦略企画
　データ利活用・ガバナンスに係る全体方針、ロードマップの策定
　データ管理ポリシーの策定
・AI・データガバナンス態勢強化
　DMBOKに即したデータガバナンスフレームワークの導入、社内態勢整備
　各種法令・規則に基づいた社内規程の策定
　グループ・グローバル連携したデータ品質管理ツール等の導入
＜魅力訴求＞
・証券プロフェッショナルとトップエンジニアによるハイブリッドチームに所属できるため、証券×IT×データのプロフェッショナルとしてのスキルアップが可能
・当グループ・グローバル横断でのプロジェクト経験や語学（英語）のスキルアップも可能
その後の変更の範囲：会社の定める業務

先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。

【職務内容】
評価ソリューション開発部において自社製品のアプリケーションエンジニアチームのマネージメントを担当いただきます。

【具体的ミッション】
マネージャーのミッションは以下の様に多岐に渡りダイナミックです。
1. ワールドワイドの大手半導体メーカーで稼働している自社製品が顧客の課題解決に貢献できるよう、顧客のニーズ・課題をタイムリーに理解し、そのニーズ・課題を社内の開発側に伝え開発にフィードバックする。
2. 大手半導体メーカーとのアーリーコラボレーションのマネージメントを行う。
3. 営業、現地法人等関係部署と折衝しソリューションを最適な提供時期に落とし込む。
4. 顧客とソリューション提供について交渉も行い、開発スケジュールへのインパクトを防ぐ。
5. 技術の方向性を見定めたうえでのロードマップの策定。
6. テクニカルレビューミーティングも主管として運営し、顧客のニーズや課題を会社幹部、開発部門、現地法人などへの橋渡しの中心的役割を担う。
※ビジネス面でのアカウントセールスや実際の開発業務は別の部署にて担当いたします。

【グループミッション】
1. 顧客との良質なコミュニケーションによる顧客課題発掘と新たな顧客価値の創造
2. 社内連携および社外アライアンスの強化による融合ソリューション技術の開発

【仕事の魅力】
自社製品はトップシェアを獲得しており、常に次世代を見つめ、顧客価値を創造し新たな技術に取り組んでいます。最先端技術のプロフェッショナルとして、世界中の優秀な技術者とコミュニケーションを取りながら、業務を推進することができます。
一方で、自社製品チームはトップシェアを目指し、更なる技術革新を追求するチャレンジングなチームです。常に攻めの姿勢で斬新な技術やアイデアを積極的に採用し、トップシェア企業からシェア奪取に挑戦しており、エンジニアとしてのやりがいがあります。
また、当社は最先端・最前線の技術を創造し、顧客および市場ニーズにスピードを持って応えることを目標としています。顧客から選ばれ続けるため、あくなき技術革新を追求する気概にあふれたチームをマネージメントする魅力にあふれた仕事です。

【アプリケーションエンジニアマネージャーへの期待】
今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明示するためには、顧客現場の情報・要望を正確かつスピーディに理解することが重要です。そのため、顧客との直接接点を持つアカウント（アプリケーションエンジニア）チームのマネージャーは自社製品の価値向上・技術進歩へと導く非常に重要な職務と言えます。将来的には複数のアカウント（アプリケーションエンジニア）チームをまとめる管理職として組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【働き方について】
開発・製造の拠点である那珂地区マリンサイトが当部署のベース拠点です。アプリケーションエンジニアは前述した幅広い業務がありますので勤務地を含め柔軟な勤務体制をとることができます。ご経験、スキルによりお任せするタスクは変わりますがアプリケーションエンジニアとして自社の開発部隊とのリレーション構築は業務遂行にも必要であり、自社の製品特徴についても学んで頂く必要がある為、一定期間の那珂地区での勤務を想定しております。一定期間後は、継続して那珂地区で勤務頂くか、海外への駐在、本社地区に拠点を移していただくなど業務によって選択することも可能です。実際、現社員でも持ち家を都内に構え、業務の為、単身赴任で那珂地区の寮で勤務をしている社員や家族帯同で海外駐在している社員もおります。

【組織構成】
部全体で構成されています。配属予定のグループは複数のメンバーで構成されています。装置設計・製造部門等、複数の関係者と連携しながら業務を進めていただきます。

【グローバル展開】
顧客が世界大手半導体メーカーのため、活躍の舞台はグローバルに拡がっています。部署には外国籍の社員が在籍し、管理職も複数名で多様性が高い職場です。通常、主にアジア圏、欧米で年に数回の海外出張があります。そのため、グローバル顧客のアプリケーションエンジニアチームマネージャーを希望する方にとっては最高の環境です。

【働き方】
在宅勤務も可能です。出社と在宅勤務を組み合わせた働き方をしているメンバーもおります。

1. システム企画、管理
法人運営、事業運営におけるDX推進に向けた、IT製品の導入に伴う調査・導入検討から、要件定義、選定、導入、運用等の一連の対応。各部門との調整・進捗管理。
2. インフラ・セキュリティ管理
サーバー、ネットワーク、クライアントPC、クラウド環境（AWS, Azureなど）のベンダーコントロール、インシデント対応。
3. ヘルプデスク・ユーザーサポート
職員向けIT機器およびシステムの管理、保守運用、トラブルシューティング。IT資産管理（アカウント、ITデバイス、ライセンス 等）

大型案件の要件定義から事業戦略をリード。技術とビジネスの架け橋となるBusiness Analystを募集します！

このポジションは、自社製品の成長を支える「ビジネスとテクノロジーの架け橋」です。カスタマイズ開発(※個社に沿った機能実装)において顧客の課題や業務要望を深く理解し、実装可能なシステム要件へと具体化する中で、顧客満足度の向上と開発チームの効率化に貢献していただきます。単なる仲介役ではなく、ビジネス視点とテック視点を兼ね備えた戦略的なパートナーとして、プロダクトの価値向上に直結する仕事です。

▼具体的な業務詳細
1. 顧客・営業との打ち合わせを通じた業務要件課題の整理
2. 顧客要望を踏まえたシステム要件定義および仕様書（PRD等）の作成
3. 既存プロダクト・既存機能との整合性を考慮した仕様設計
4. 開発チームと連携した要件内容の調整および実現可否の検討
5. 要件定義フェーズにおける認識齟齬の解消および品質担保
6. プロジェクト進行上の課題抽出および改善提案

私たちが提供できること
本ポジションは、単なる「要件定義担当」ではありません。急成長する自社製品において、エンタープライズ顧客の成功と製品の進化を同時に牽引する戦略的な役割です。
1. SIer・受託開発の経験を「SaaSプロダクト開発」へ昇華できる: 「納品して終わり」ではなく、自分が定義した機能が顧客にどう使われ、プロダクトの資産としてどう残るかを見届けることができます。SIer等で培った「顧客の業務フローを読み解く力」や「泥臭い調整力」は、自社のエンタープライズ向け開発において最強の武器になります。SaaS業界へのキャリアチェンジを考えている方にとって、これまでの経験を100%活かしながらソフトランディングできる最適な環境です。
2. 開発組織の「負債解消」と「攻めの開発」両方に貢献する手応え: 現在、開発チームはカスタマイズ対応に追われ、ロードマップ開発（＝攻めの開発）に十分なリソースを割けていない課題があります。あなたが参画し、ビジネスサイドの要望を整理・交通整理することで、開発チームは本来のパフォーマンスを発揮できるようになります。「組織のボトルネックを解消した」という実績は、今後のキャリアにおいても強力なアピールポイントになります。
3. モダンな技術スタックと「AI開発」の最前線: 開発言語はPython/React、インフラはAWS/GCPのモダンな構成です。また、AIが提供するAIエージェントや、Cursor、CodeRabbitといったAIツールを日常的に活用しています。ご自身の業務効率化はもちろん、エンジニアと密に連携して仕様を詰めるプロセスを通じて、最新の技術トレンドやAI活用ノウハウを自然と吸収できる環境です。
4. PdMや事業責任者へと繋がる明確なキャリアパス: まずは個社ごとのカスタマイズ要件を極めることからスタートしますが、その先には「カスタマイズ機能を標準機能へ昇華させるプロダクトマネジメント業務」への道が開けています。特定顧客の深掘り（Vertical）から、市場全体への価値提供（Horizontal）へと視座を広げていくキャリアパスを、組織として支援します。

入社後のキャリアパス
本ポジションでエンタープライズ顧客の要望をプロダクトに反映させる経験を積んだ後は、ご志向に合わせて柔軟なキャリア形成が可能です。
Ex）
Step 1：カスタマイズ開発のスペシャリスト・PM
まずは大型案件の要件定義・PjMをリードし、顧客信頼の獲得とプロジェクト成功を実現します。ここで得た知見は、プロダクト全体の資産となります。
Step 2：プロダクトマネージャー（PdM）へのキャリアチェンジ
個社対応で得た深いドメイン知識と顧客ニーズを元に、今度は「標準機能」の企画・設計を担うPdMへ。カスタマイズ要望の多かった機能を標準機能へ昇華させるなど、ロードマップ開発の中核を担います。
Step 3：事業責任者・VPoEなどのマネジメント層
ビジネスとテクノロジー双方の視座を高め、事業部全体の戦略を担うポジションや、開発組織全体のマネジメントを目指すことも可能です。

マーケティング戦略部において、物流に関する実務知見と戦略的マーケティング思考を掛け合わせ、物流不動産開発を構想から実装まで一貫して推進するポジションです。
本ポジションは、単なる市場分析や資料作成に留まらず、
「どのような物流施設・プラットフォームをつくるべきか」
「それをどの土地・どの条件で実現するのか」を自ら考え、関係者を巻き込みながら形にしていく役割を担います。
社内外の多様な関係者と連携しながら、物流不動産事業の中長期的な成長を支える中核人材としてご活躍いただけます。

【ミッション・役割】
本ポジションでは、以下2つのマーケティングアプローチを軸に業務を行います。
＜1.土地起点型マーケティング＞
取得済み、または検討中の土地を起点に、
立地特性・物流動線
周辺産業・荷主の集積状況
競合物流施設・需給バランス
などを多角的に分析し、その土地に最も適した物流施設・物流プランを設計します。
＜2.コンセプト起点型マーケティング＞
物流業界が抱える課題や業態特性、将来的なテーマを起点に、
想定荷主・利用シーン
必要な機能・規模・オペレーション
事業性・収益性の考え方
などを整理し、そのコンセプトを実現可能な土地の探索・検討を行います。

【具体的な業務内容】
・物流（特にドライ物流）に関する知見を活かした、新たな物流倉庫・物流プラットフォームの企画立案
・国内外のマーケット調査、需要分析、競合分析
・複数の開発プランの比較検討および提案資料の作成
・荷主候補との対話を通じた仮説検証、要件整理、プランのブラッシュアップ
・荷主候補への営業活動
・開発、リーシング、投資、設計、外部パートナーなど、社内外の関係者を横断したプロジェクトマネジメント
・タスク、論点、スケジュールを整理し、合意形成を図りながらプランを具体化
・分野を限定しない新たな物流領域・業態へのチャレンジ
・物流不動産開発における中長期的な戦略テーマの検討

【やりがい・魅力】
・物流×不動産のマーケティングを通じて、分析だけでなく実際に「形になる開発」を主導できる
・土地起点／コンセプト起点の両軸マーケティングを経験し、構想力・事業設計力を高いレベルで磨ける
・不動産金融知識をキャッチアップできる環境があり、投資・収益の考え方を実務を通じて身につけられる
・国内マーケットに加え、海外マーケット調査や国際的な物流動向のリサーチにも関与できる
・将来的には、会社の物流不動産開発、投資戦略をリードする立場を目指せる

水中無人機システムに関する陸上シミュレータ施設の開発には、水中音響、ハードウェア（サーバ、ネットワーク）、ソフトウェア（信号処理、アプリケーション）等の様々な技術が必要であり、それらの技術をシステム設計の立場から理解するとともに海洋環境の物理現象のディジタルツイン化や各種無人機のディジタルモデルを開発・統合し、信頼性の高い製品にまとめあげるポジションとなります。

【職務詳細】
・中長期的な新規製品・サービスの開発や、既存製品・サービスの改善の構想・計画など。
・水中無人機システムに関する陸上シミュレータ施設の要件定義、システム構成検討、性能設計など。
・水中無人機システムに関する陸上シミュレータ施設の設計・開発に関わるプロジェクトマネジメント、スケジュール・コストの計画管理など。
・水中無人機システムに関する陸上シミュレータ施設に関わる顧客要望のヒアリング、改善提案など。
・メンバ指導及び育成(直属の部下2~3名、関連会社含めて10名ほどを想定)。
・1つのプロジェクトを20~30名のプロジェクトメンバとともに、3~5年かけて対応。尚、将来的に異なる規模感のプロジェクト併願いただく可能性あり。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力【防衛領域未経験の方も活躍しています！】
防衛事業で培った技術と当社グループのデジタルソリューションの技術で、さまざまな事態から私たちの生活と安全を守り、安心して暮らせる社会の実現に貢献することができます。特に海に囲まれた日本において安心して暮らせる社会を実現するには、艦艇装備、水中無人機システムの技術向上に注力する必要があり、最先端技術を導入したシステム開発に携わることができます。

●キャリアパス
製品開発で培った技術をベースに、お客様のニーズを調査し、適切な製品、システムを提案するシステムエンジニアとなって大規模なシステム開発を取り纏める方や、専門分野のスペシャリストになる方がいます。

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

お任せしたい こと
主に当社SaaS製品の 開発組織に 参画し、 QAを 担当しながら QA組織の 文化醸成や 制度設計などに 携わっていただきます。
ゆく ゆくは、 組織マネジメントや 介護サービス支援SaaS製品以外の 事業部の QAなども お任せできればと 考えています。

業務内容 介護サービス支援の自社プロダクト の QA業務
・サービス全体を スコープに した 品質保証戦略の 立案と 推進
・サービスの 重大インシデントの 防止
・プロジェクトチームと 連携した 品質計測・可視化の 仕組み構築と推進
・中長期的な QA組織計画・戦略の 策定と 実行
・開発部内の 品質改善活動推進・品質保証関連の 新規技術獲得の 推進
・ベンダーコミュニケーション

将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【ミッション】
・5G／5G Advanced、将来の6Gを見据えたRANソフトウェアを自らの手で実装し、当社のモバイルネットワーク性能／拡張性／自律性を進化させること
・AI-RAN、vRAN／Open RAN時代に対応した、柔軟かつ高性能なRANソフトウェアアーキテクチャを現場で動かすこと

【主な業務】
・RANソフトウェア（Layer1〜Layer3）の設計／開発／評価
・商用ネットワークを見据えた性能最適化、機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの実装／検証

【具体的な業務】
・PHY／MAC／RLC／PDCP／RRC など、RAN各レイヤのソフトウェア開発
・スケジューリング、リンク制御、ハンドオーバ、無線リソース制御の実装／改善
・vRAN／Cloud Native環境でのRANソフトウェア開発／性能チューニング
・シミュレーション／実機評価を通じた品質検証、性能改善
・AI技術を用いたRAN制御／最適化機能の実装

●仕事の魅力
・Layer1〜Layer3を横断して、RANの“芯”を触れるポジション
・商用ネットワーク直結の開発だから、成果が数字と品質で返ってくる
・AI-RAN／Open RANなど、次世代RANを“試す”ではなく“作る”側に立てる
・研究／標準化／運用が近い距離にあり、 「作って終わり」ではなく「使われて改善する」サイクルを回せる

当行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。

組織のミッション
当社のインボイス管理サービスは、それまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、現在はシェアNo.1*を獲得するまで成長してきました。
また、現在はサービス提供領域を、経費精算(法人向けビジネスカード含む) ・請求書発行（債権管理）まで拡大してきました。
これにより、当たり前のように行われていた経理のアナログ業務を効率化し、月次決算の加速を実現することで、経理を「月末月初の処理業務」から開放し、
「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というミッションを達成できるよう、新たな市場を創造していきます。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」（ミックITリポート2025年12月号）

具体的な業務
請求書受領・経費精算・債権管理など、当社のインボイス管理サービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】
インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード
【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月〜12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】
メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3〜5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

本ポジションの魅力
【事業・組織戦略の最前線でキャリアを築ける圧倒的成長環境】
市場自体が新しく、加えて前例のない規模で成長しているため、日々、解くべき課題や成功戦略がアップデートされていきます。
このポジションでは、難易度の高い事業をさらに拡大するための戦略立案や組織づくりに直接関わることができることが最大の魅力です。経理AXという社会的意義が高い領域で、まだ誰も正解を持たないチャレンジに挑みたい方や、自ら新たな市場を創っていく手応えを味わいたい方には、絶好のフィールドです。

【他部門連携によって磨かれる、営業以外の視点や知識】
難易度の高い提案になるからこそ、マーケティング・インサイドセールスなど、周囲の他部門と連携する必要があり、業務を通して営業戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、成長中で変化が多い事業・組織だからこそ、新規施策や業務フローの見直し・仕組みづくりなどの企画業務にも自ら関わることができます。

【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法と管理手法を理解し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、デジタルエンジニアリング案件の管理手法を確立いただきます。
また、プロフェッショナル人財チームの立上げの推進をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。

【職務詳細】
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを適用することで顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・キーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・意図した成果が確実に達成されるようプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・おけるプロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法の理解と、ストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームの立ち上げ、お客様・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にお任せします。

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・ストラテジストやリードデザイナ、エンジニアリングチームのメンバーと協力して、戦略的かつテクノロジーの観点から複数のソリューションから最適な技術ソリューションをサービス・プロダクツとして提案
・エンタープライズアーキテクチャ、データガバナンス、クラウド、セキュリティ、DevOps、ソフトウェア開発手法等の、提案・具体化
・DDD、TDD等設計手法を活かした開発提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【職務詳細】
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを適用することで顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・キーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・意図した成果が確実に達成されるようプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・プロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法の理解と、ストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームの立ち上げ、お客様・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にお任せします。

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・ストラテジストやリードデザイナ、エンジニアリングチームのメンバーと協力して、戦略的かつテクノロジーの観点から複数のソリューションから最適な技術ソリューションをサービス・プロダクツとして提案
・エンタープライズアーキテクチャ、データガバナンス、クラウド、セキュリティ、DevOps、ソフトウェア開発手法等の、提案・具体化
・DDD、TDD等設計手法を活かした開発提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【雇入れ直後】
具体的に、下記の業務をお任せします。 ／多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案（近年の新サービス導入例 ：アプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)）／銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等）、プロジェクトマネジメントの統括