1400〜1600万の転職求人
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1400〜1600万の転職求人一覧
新着 Forward Deployed Engineer(FDE)/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供。
【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム:AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー)
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う
【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供。
【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム:AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー)
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う
【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
新着 ソリューションエンジニア(名古屋)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCPなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・モバイル
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまななソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCPなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・モバイル
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまななソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
新着 クラウドエンジニア(IaaS/PaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
新着 AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(AI CoE 1.5線)/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。
AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図ります。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署とも連携しながら業務を進めます。本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。
【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。
AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図ります。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署とも連携しながら業務を進めます。本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。
【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
新着 PMエキスパート、システムエンジニア、ビジネスデザイナー/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1550万円
ポジション
PMエキスパート
仕事内容
【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。
新着 システムエンジニア(AI開発リード)/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1530万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。
【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外)
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク)
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。
【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進
【想定キャリアパス】
<専門職の深化>
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
<横断プロダクトリード型>
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
<ドメイン特化型>
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。
【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外)
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク)
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。
【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進
【想定キャリアパス】
<専門職の深化>
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
<横断プロダクトリード型>
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
<ドメイン特化型>
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。
新着 【東京】研究開発/データサイエンティスト(医療・創薬AI)/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。
【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
新着 プロダクト開発エンジニア(モバイル)/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1440万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
新着 AIプロダクトエンジニア(次世代プロダクト)/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
主力プロダクトを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードするポジションです。
これまでの急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を進めています。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引することが求められます。
顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、次世代のプラットフォーム構築に貢献いただきます。
難易度の高い開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行を推進します。
エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブできる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善
【ポジション・部門の魅力】
1. AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」の創造
次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。
2. 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
AI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA(品質保証)に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引いただきます。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。
3. 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導
次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引いただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境です。
【開発チームカルチャー】
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。
1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。
Tech Valueについては、同社のブログ記事をご参照ください。
【キャリアパスについて】
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。プロダクト数も増えているためポジションも多く、希望に沿ったキャリア形成が可能です。
主力プロダクトを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードするポジションです。
これまでの急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を進めています。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引することが求められます。
顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、次世代のプラットフォーム構築に貢献いただきます。
難易度の高い開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行を推進します。
エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブできる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善
【ポジション・部門の魅力】
1. AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」の創造
次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。
2. 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
AI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA(品質保証)に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引いただきます。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。
3. 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導
次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引いただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境です。
【開発チームカルチャー】
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。
1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。
Tech Valueについては、同社のブログ記事をご参照ください。
【キャリアパスについて】
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。プロダクト数も増えているためポジションも多く、希望に沿ったキャリア形成が可能です。
新着 PM/プロジェクトマネージャー(大規模開発)/デジタル・クリエイティブスタジオ事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
職務内容
当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。
その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を""型""として定着させるPMが不可欠です。
単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。
【仕事の魅力】
・""基幹×変革""のど真ん中で、構想〜実行まで一貫してリードできる
・計画・品質・合意形成を武器に、炎上回避だけでなく「再現性ある成功」をつくる
・UI/UX・AIなどの近代要素を、大規模システムの現実に耐える形で組み込む(ハイブリッドSI)
【業務詳細】
・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進
・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画
・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現
・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード
・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成
・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着
・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築)
【具体的なミッション】
・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導
・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化)
・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現
・""型(テンプレート・標準プロセス)""をプロジェクトで使える形に磨き込む
当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。
その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を""型""として定着させるPMが不可欠です。
単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。
【仕事の魅力】
・""基幹×変革""のど真ん中で、構想〜実行まで一貫してリードできる
・計画・品質・合意形成を武器に、炎上回避だけでなく「再現性ある成功」をつくる
・UI/UX・AIなどの近代要素を、大規模システムの現実に耐える形で組み込む(ハイブリッドSI)
【業務詳細】
・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進
・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画
・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現
・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード
・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成
・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着
・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築)
【具体的なミッション】
・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導
・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化)
・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現
・""型(テンプレート・標準プロセス)""をプロジェクトで使える形に磨き込む
新着 AI駆動開発・SI営業(シニアスペシャリスト)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
生成AIを開発の前提に据え、従来の開発プロセスそのものをアップデートしながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。顧客のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティングから要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で支援しています。
本ポジションでは、顧客の経営・事業・業務・開発組織における課題を捉え、AI駆動開発を軸とした提案を創出・推進していただきます。単に受託開発案件を獲得するだけではなく、「AIで何を変えられるか」「どのような開発・業務プロセスに変えるべきか」「どのようなプロダクト・機能として実現するか」を、顧客や社内のエンジニア・コンサルタントとともに考え、案件化から受注後の立ち上げまでをリードいただきます。また、営業活動そのものにもAIを活用し、顧客理解、提案設計、商談準備、社内連携の質とスピードを高めながら、成果創出につなげていただきます。
【主な業務】
* 新規顧客の開拓、既存顧客の深耕および中長期的な関係構築
* 重点顧客に対するアカウント戦略の立案・実行、新規案件の創出
* 顧客の経営・業務・開発課題のヒアリング、論点整理
* AI駆動開発、生成AI、クラウド、データ活用を組み合わせたソリューション提案
* AI活用テーマの具体化、提案内容・ロードマップの設計、および提案書作成・プレゼンテーション・見積・契約条件の調整
* エンジニア、コンサルタント、デザイナー等と連携した提案体制の構築、受注後の立ち上げ支援
* 生成AIを活用した顧客・業界リサーチ、商談準備、提案設計、営業活動の改善
【ポジションの魅力】
* AI駆動開発を、顧客の変革テーマとして提案できる
AIツールや開発体制を提供するだけではなく、顧客の事業スピード、開発生産性、品質、人材不足といった本質的な課題に向き合い、AIを活用した変革提案をつくることができます。
* 営業活動そのものをAIでアップデートできる
顧客・業界リサーチ、商談準備、提案の構成検討、資料作成、ナレッジ活用など、営業活動にも生成AIを積極的に取り入れています。定型業務の効率化にとどまらず、顧客理解や提案の質を高めるためにAIを使いこなし、営業としての成果を最大化していくことができます。
* 多様な業界のAI案件に携われる
特定の業界に閉じず、多様な顧客のAI活用・アプリケーション開発・業務変革に関わることができます。幅広いテーマに触れながら、提案力と営業としての専門性を高められる環境です。
* 企業全体でAI活用に取り組んでいる
全社員に生成AIツールを配布し、経営トップを含めてAIシフトを推進しています。営業も技術部門と連携しながら、AIを活用した新しい提案のつくり方に挑戦できます。
* まだ完成されていないからこそ、提案の型をつくれる
AI駆動開発における営業スタイルや提案メニューは、まだ発展途上です。顧客との対話を通じて得た知見をもとに、再現性のある営業・提案の型づくりにも関われます。
本ポジションでは、顧客の経営・事業・業務・開発組織における課題を捉え、AI駆動開発を軸とした提案を創出・推進していただきます。単に受託開発案件を獲得するだけではなく、「AIで何を変えられるか」「どのような開発・業務プロセスに変えるべきか」「どのようなプロダクト・機能として実現するか」を、顧客や社内のエンジニア・コンサルタントとともに考え、案件化から受注後の立ち上げまでをリードいただきます。また、営業活動そのものにもAIを活用し、顧客理解、提案設計、商談準備、社内連携の質とスピードを高めながら、成果創出につなげていただきます。
【主な業務】
* 新規顧客の開拓、既存顧客の深耕および中長期的な関係構築
* 重点顧客に対するアカウント戦略の立案・実行、新規案件の創出
* 顧客の経営・業務・開発課題のヒアリング、論点整理
* AI駆動開発、生成AI、クラウド、データ活用を組み合わせたソリューション提案
* AI活用テーマの具体化、提案内容・ロードマップの設計、および提案書作成・プレゼンテーション・見積・契約条件の調整
* エンジニア、コンサルタント、デザイナー等と連携した提案体制の構築、受注後の立ち上げ支援
* 生成AIを活用した顧客・業界リサーチ、商談準備、提案設計、営業活動の改善
【ポジションの魅力】
* AI駆動開発を、顧客の変革テーマとして提案できる
AIツールや開発体制を提供するだけではなく、顧客の事業スピード、開発生産性、品質、人材不足といった本質的な課題に向き合い、AIを活用した変革提案をつくることができます。
* 営業活動そのものをAIでアップデートできる
顧客・業界リサーチ、商談準備、提案の構成検討、資料作成、ナレッジ活用など、営業活動にも生成AIを積極的に取り入れています。定型業務の効率化にとどまらず、顧客理解や提案の質を高めるためにAIを使いこなし、営業としての成果を最大化していくことができます。
* 多様な業界のAI案件に携われる
特定の業界に閉じず、多様な顧客のAI活用・アプリケーション開発・業務変革に関わることができます。幅広いテーマに触れながら、提案力と営業としての専門性を高められる環境です。
* 企業全体でAI活用に取り組んでいる
全社員に生成AIツールを配布し、経営トップを含めてAIシフトを推進しています。営業も技術部門と連携しながら、AIを活用した新しい提案のつくり方に挑戦できます。
* まだ完成されていないからこそ、提案の型をつくれる
AI駆動開発における営業スタイルや提案メニューは、まだ発展途上です。顧客との対話を通じて得た知見をもとに、再現性のある営業・提案の型づくりにも関われます。
新着 デジタル人材スキルプラットフォーム内製開発テックリード/独立行政法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームの内製開発リーダー(テックリード)として、以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォーム第二フェーズ以降の内製開発におけるテックリード
- 内製開発体制の採用支援、開発環境の構築などの立ち上げ
- システム全体アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー
- 外部システムとのID連携・データ連携を前提とした設計・実装方針策定
- 開発チームの技術支援、品質向上、開発標準整備
- AI活用による設計・実装・テスト・ドキュメント作成の高度化推進
- 運用保守、障害対応、性能改善、CI/CD・監視整備などのDevSecOps推進
- 必要に応じて、推薦・検索・スキル可視化等のAI/データ活用機能の技術検討
- デジタル人材育成プラットフォーム第二フェーズ以降の内製開発におけるテックリード
- 内製開発体制の採用支援、開発環境の構築などの立ち上げ
- システム全体アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー
- 外部システムとのID連携・データ連携を前提とした設計・実装方針策定
- 開発チームの技術支援、品質向上、開発標準整備
- AI活用による設計・実装・テスト・ドキュメント作成の高度化推進
- 運用保守、障害対応、性能改善、CI/CD・監視整備などのDevSecOps推進
- 必要に応じて、推薦・検索・スキル可視化等のAI/データ活用機能の技術検討
新着 デジタル人材スキルプラットフォーム開発のPMO/独立行政法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMO
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームに関する複数の開発案件・連携案件において、PMOとして以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォームに関する複数開発案件の横断PMO
- 進捗・課題・リスク・品質・変更管理
- ID連携、外部システム連携、データ連携案件の要件整理・調整
- 関係部門/外部ベンダーとの会議運営、論点整理、意思決定支援
- 経営層・責任者向け報告資料の作成
- テスト、移行、運用定着に向けたプロジェクト推進支援
- デジタル人材育成プラットフォームに関する複数開発案件の横断PMO
- 進捗・課題・リスク・品質・変更管理
- ID連携、外部システム連携、データ連携案件の要件整理・調整
- 関係部門/外部ベンダーとの会議運営、論点整理、意思決定支援
- 経営層・責任者向け報告資料の作成
- テスト、移行、運用定着に向けたプロジェクト推進支援
新着 アカウントセールス(マネージャー候補)(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
セールス&マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務
営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
セールス&マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務
営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
新着 アカウントセールス(マネージャー候補)(オープンポジション)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
データ分析支援サービスの草分け企業でのポジションです。
以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
【業務概要】
配属部門はセールス&マーケティング部門です。大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
【具体的な業務】
自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
営業スタイルは、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動するものです。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
同社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。特定の領域に限定せず、これまでの業界大手企業との深い向き合いの強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。
【ポジション・部門の魅力】
1. 大手企業の変革テーマに深く関われる
社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
【業務概要】
配属部門はセールス&マーケティング部門です。大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
【具体的な業務】
自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
営業スタイルは、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動するものです。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
同社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。特定の領域に限定せず、これまでの業界大手企業との深い向き合いの強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。
【ポジション・部門の魅力】
1. 大手企業の変革テーマに深く関われる
社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
新着 アカウントセールス(マネージャー候補)(消費者サービス業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【業務概要】
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
新着 Machine Learning Engineer(Global Business)/プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
AI ネイティブ開発を担うプロダクトエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
プロダクトエンジニア
仕事内容
【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ディーリング担当/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の事業を支える金融管理業務に加え、新たな金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善活動を担当します。該当グループは金融トレード管理運用に加え、開発者と連携しながらデータ分析や要件定義、カバー先の選定・契約まで幅広く関わります。AIやDXを活用し、効率的なトレードの実現を追求します。
自己ポジション・資金管理
* 自己ポジションの管理:使用状況の監視、最適な配分・運用の実施
* 資金繰り管理:法定通貨および暗号資産の流動性管理
* 自己ポジションの過大保有・カバー取引の異常時の対応
* 自己ポジションのモニタリング(夜間や休日に対応が発生します)
* ※夜間・休日待機は徐々に知識を習得して頂いた後に行なって頂く予定です。
取引戦略の企画・実施
* マーケット動向を踏まえたカバー取引の実行
* 取引戦略の見直し・ポジション管理の最適化
カバー先の選定・契約
* 同社がカバー取引を行うカバー先の選定
* NDA契約や口座開設契約に関わる進捗管理や社内関係部署との調整
プロジェクトリード
* 新規金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善
* ディーリングオペレーション業務の構築
<ご本人のキャリア志向やご経験に応じて、下記業務にも携わっていただきます。>
データ可視化・分析業務
* データダッシュボードの構築・活用
* データ分析に基づいた業務改善の推進
新規事業の体制構築
* 新規事業導入における社内規程の改訂、協会や金融庁への質問回答
* システム開発に伴う業務プロセスの要件定義、開発部門との調整
* 法令および監査対応に必要な体制の構築
本ポジションの魅力
* 同社の主力ビジネスの中核業務に携わる
* カバー取引は、同社の主力ビジネスの収益性向上とリスク管理の両面で不可欠な業務です。市場状況によっては、1日あたり数億円規模の収益を生み出すこともあり、組織全体の業績に直結する重要な役割を担っています。
* 金融・暗号資産分野の専門性を磨ける
* 暗号資産に加え、デリバティブ関連分野に関する専門知識や市場分析スキルを習得し、金融の新たな潮流に対応できるプロフェッショナルとしてのキャリア形成が可能です。
* エンジニアと協働し、業務改善・新規サービス開発に関与
* 部内のエンジニアと連携しながらオペレーション改善や新規サービス開発を推進することで、上流工程の経験を積むことができます。
* プロジェクトマネジメントスキルの向上
* 新規金融商品導入のプロセス全体に主体的に関わり、業務フローの企画・実行、部者間の調整を行うことで、経営戦略に直結するプロジェクトマネジメント力を高めることが可能です。
* データ・AIを活用した業務改善・新金融商品の企画
* 成長著しい暗号資産市場において、データやAIを活用した業務改善・DX推進、および新たな金融商品の企画・検討に携わることができます。
自己ポジション・資金管理
* 自己ポジションの管理:使用状況の監視、最適な配分・運用の実施
* 資金繰り管理:法定通貨および暗号資産の流動性管理
* 自己ポジションの過大保有・カバー取引の異常時の対応
* 自己ポジションのモニタリング(夜間や休日に対応が発生します)
* ※夜間・休日待機は徐々に知識を習得して頂いた後に行なって頂く予定です。
取引戦略の企画・実施
* マーケット動向を踏まえたカバー取引の実行
* 取引戦略の見直し・ポジション管理の最適化
カバー先の選定・契約
* 同社がカバー取引を行うカバー先の選定
* NDA契約や口座開設契約に関わる進捗管理や社内関係部署との調整
プロジェクトリード
* 新規金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善
* ディーリングオペレーション業務の構築
<ご本人のキャリア志向やご経験に応じて、下記業務にも携わっていただきます。>
データ可視化・分析業務
* データダッシュボードの構築・活用
* データ分析に基づいた業務改善の推進
新規事業の体制構築
* 新規事業導入における社内規程の改訂、協会や金融庁への質問回答
* システム開発に伴う業務プロセスの要件定義、開発部門との調整
* 法令および監査対応に必要な体制の構築
本ポジションの魅力
* 同社の主力ビジネスの中核業務に携わる
* カバー取引は、同社の主力ビジネスの収益性向上とリスク管理の両面で不可欠な業務です。市場状況によっては、1日あたり数億円規模の収益を生み出すこともあり、組織全体の業績に直結する重要な役割を担っています。
* 金融・暗号資産分野の専門性を磨ける
* 暗号資産に加え、デリバティブ関連分野に関する専門知識や市場分析スキルを習得し、金融の新たな潮流に対応できるプロフェッショナルとしてのキャリア形成が可能です。
* エンジニアと協働し、業務改善・新規サービス開発に関与
* 部内のエンジニアと連携しながらオペレーション改善や新規サービス開発を推進することで、上流工程の経験を積むことができます。
* プロジェクトマネジメントスキルの向上
* 新規金融商品導入のプロセス全体に主体的に関わり、業務フローの企画・実行、部者間の調整を行うことで、経営戦略に直結するプロジェクトマネジメント力を高めることが可能です。
* データ・AIを活用した業務改善・新金融商品の企画
* 成長著しい暗号資産市場において、データやAIを活用した業務改善・DX推進、および新たな金融商品の企画・検討に携わることができます。
エンジニアリングマネージャー(開発・AI本部)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー(開発部長候補)
仕事内容
同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか?
主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー(または開発部長候補)として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。
具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント(10名規模×複数チーム)
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定(テックリード/Enablingチームと連携)
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化(スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー)
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進
本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。
主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー(または開発部長候補)として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。
具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント(10名規模×複数チーム)
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定(テックリード/Enablingチームと連携)
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化(スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー)
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進
本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。
リードエンジニア/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る
クリプトエンジニア/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。「クリプトに詳しい方」だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか。
提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務
ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス
本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます
提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務
ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス
本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます
クオンツ担当/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。
具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用
ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。
具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用
ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。
ブロックチェーンエンジニア(コールドウォレットグループ)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
暗号資産取引サービスを提供する企業でのポジションです。国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進み、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつある社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発です。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献したい方を募集しています。
「新しい価値交換をもっと身近に」というミッションのもと、多くの方に簡単に暗号資産を保有していただけるよう、暗号資産を管理する手間を肩代わりする裏側システムを日々改善しているチームです。コールドウォレットとは顧客資産をオフラインで安全に保管するための暗号資産ウォレットを指します。コールドウォレットグループでは、セキュリティのエキスパートのサポートも受けながらコールドウォレットのリスク低減や可用性向上、運用負荷低減に取り組みます。幅広いレイヤーの技術に関われることが特徴で、コールドウォレット本体であるオフライン環境のアプリケーションとOSの開発や保守に加え、使用するハードウェアの選定から運用に使うWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発まで関連部署と協力しながら業務を行います。
新しいブロックチェーン関連技術や暗号資産・ブロックチェーン業界の動向、OSSなどについて活発に議論するチームです。セキュリティ向上や業務効率化につながる技術は柔軟に取り入れます。
【具体的な業務】
* 新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
* コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
* コールドウォレットを使う業務の改善
【入社してまずお任せしたいこと】
* 既存のウォレットシステムのキャッチアップ
* 暗号資産の技術情報のキャッチアップ
* 新規取扱通貨のウォレット機能の実装
【将来的にお任せしたいこと】
* ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応
* セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新
* 新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査
【ポジション・部門の魅力】
* 暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験を積めます。
* 通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うため、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べる面白さがあります。
* 暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付きます。
* 暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考える面白さがあります。
* セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験を積めます。
* 暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができます。
「新しい価値交換をもっと身近に」というミッションのもと、多くの方に簡単に暗号資産を保有していただけるよう、暗号資産を管理する手間を肩代わりする裏側システムを日々改善しているチームです。コールドウォレットとは顧客資産をオフラインで安全に保管するための暗号資産ウォレットを指します。コールドウォレットグループでは、セキュリティのエキスパートのサポートも受けながらコールドウォレットのリスク低減や可用性向上、運用負荷低減に取り組みます。幅広いレイヤーの技術に関われることが特徴で、コールドウォレット本体であるオフライン環境のアプリケーションとOSの開発や保守に加え、使用するハードウェアの選定から運用に使うWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発まで関連部署と協力しながら業務を行います。
新しいブロックチェーン関連技術や暗号資産・ブロックチェーン業界の動向、OSSなどについて活発に議論するチームです。セキュリティ向上や業務効率化につながる技術は柔軟に取り入れます。
【具体的な業務】
* 新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
* コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
* コールドウォレットを使う業務の改善
【入社してまずお任せしたいこと】
* 既存のウォレットシステムのキャッチアップ
* 暗号資産の技術情報のキャッチアップ
* 新規取扱通貨のウォレット機能の実装
【将来的にお任せしたいこと】
* ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応
* セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新
* 新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査
【ポジション・部門の魅力】
* 暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験を積めます。
* 通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うため、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べる面白さがあります。
* 暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付きます。
* 暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考える面白さがあります。
* セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験を積めます。
* 暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができます。
SRE(リード)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
リードSRE
仕事内容
同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか?
主に担当していただくこと:
* AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
* Linux, MySQLなどの運用
* CI/CDの設計・構築と運用
* 運用の改善(いわゆるトイル削減など)
* パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
* その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制ですが、コアメンバーとしてリードいただける方を求めております。
本ポジションの魅力:
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
* 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
* ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
* 上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦う上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
* クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
* NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
* 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
* モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
* 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
* 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
主に担当していただくこと:
* AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
* Linux, MySQLなどの運用
* CI/CDの設計・構築と運用
* 運用の改善(いわゆるトイル削減など)
* パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
* その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制ですが、コアメンバーとしてリードいただける方を求めております。
本ポジションの魅力:
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
* 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
* ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
* 上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦う上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
* クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
* NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
* 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
* モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
* 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
* 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
オープンポジション(暗号資産業界経験者枠)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応(資金決済法・金商法改正等)に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー(開発、法務、規制当局、提携先等)との調整・推進
具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。
<ビジネス>
ディーリング担当
<エンジニアリング>
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア
<コーポレート>
財務企画
コンプライアンスオフィサー
【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応(資金決済法・金商法改正等)に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー(開発、法務、規制当局、提携先等)との調整・推進
具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。
<ビジネス>
ディーリング担当
<エンジニアリング>
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア
<コーポレート>
財務企画
コンプライアンスオフィサー
【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。
オープンポジション(金融業界経験者枠)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制(例:金融商品取引法改正)に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進
具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。
<ビジネス>
・ディーリング担当
<エンジニアリング>
・PM/PdM
・金融システム開発
<コーポレート>
・法務
・コンプライアンスオフィサー
【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC(実証)まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制(例:金融商品取引法改正)に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進
具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。
<ビジネス>
・ディーリング担当
<エンジニアリング>
・PM/PdM
・金融システム開発
<コーポレート>
・法務
・コンプライアンスオフィサー
【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC(実証)まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。
プロジェクトマネージャー/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー兼スクラムマスター
仕事内容
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントが効率的かつ自由に働く環境を創出し、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指している企業でのポジションです。
不動産取引の世界に存在する古い商習慣(店舗出社、電話営業、顧客へのローン選択肢の制限、複数ポータルサイトへの個別ログイン、手動での物件価格調査など)を解決するため、不動産取引における課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
プロダクト開発ではスクラム開発を採用しています。そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導くことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践
主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF
主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
不動産取引の世界に存在する古い商習慣(店舗出社、電話営業、顧客へのローン選択肢の制限、複数ポータルサイトへの個別ログイン、手動での物件価格調査など)を解決するため、不動産取引における課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
プロダクト開発ではスクラム開発を採用しています。そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導くことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践
主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF
主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
AI Lab(VPoE)/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
VPoE
仕事内容
●業務内容
開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。
・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
▼新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です
●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!
●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate
開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。
・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
▼新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です
●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!
●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate
※1Day選考会・7/5(日)開催※ ソリューション営業/連結会計システム開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●1day選考会について
早期入社者の採用獲得を図るために、営業職ポジションにて「1day選考会(面接1回・週末開催)」を実施いたします。
面接は1回のみで早期に内定獲得/転職活動終了を目指していただける選考ですので、お気軽にご応募いただくよう訴求いただけますと幸いです。
選考自体は1回ですがより当社の理解を深めていただくために、選考前のカジュアル面談、内定後の面談や社員メンバーとの会話の機会を設けることも可能です。
※選考の詳細は、「選考方法」欄をご確認いただけますと幸いです。
※現在公開している以下3つの求人に対し同日で1Dayを行います。
※選考1回でも良いとする高いポテンシャルを有す方には、通常の求人でお申し込みいただいた場合にも、書類選考通過のタイミングで当社より1Day選考のご案内を差し上げることがございます。
●選考対象職種・レイヤー
現在公開している以下3つの営業職求人について、同日に1Day選考会を実施します
======================
1.第二新卒 営業職 *23~25歳の第二新卒の方を想定しております
求人ID:103912
『【替えのきく営業から脱却しませんか?3年でCFOから頼りにされる会計・SaaSの専門営業になる】〜〜』
2.メンバークラス 営業職
求人ID:103945
『【エンタープライズ特化のマネジメント職候補】あなたの営業力をCFO直提案×チームリードに使いませんか?〜〜』
3.次期管理職候補 営業職
求人ID:103946
『【営業マネジメント職】上場大企業のCFOへの専門提案組織をリード・スケールさせる〜〜』
*各必須条件、歓迎条件については、「募集条件」→「業務条件」をご確認ください。
●この仕事で得られるもの
「幅広い営業経験」ではなく、「CFOに認められる専門営業」を目指す方へオススメの求人です。
連結決算という会計最上流の専門知識 × 上場大企業CFOへの直接提案経験 × 一貫型・直販型による確実な実力形成
●具体的な業務
グローバル&グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案(アップセル/クロスセル)
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
Lオンラインセミナーの企画・運営
LDM作成 等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。
早期入社者の採用獲得を図るために、営業職ポジションにて「1day選考会(面接1回・週末開催)」を実施いたします。
面接は1回のみで早期に内定獲得/転職活動終了を目指していただける選考ですので、お気軽にご応募いただくよう訴求いただけますと幸いです。
選考自体は1回ですがより当社の理解を深めていただくために、選考前のカジュアル面談、内定後の面談や社員メンバーとの会話の機会を設けることも可能です。
※選考の詳細は、「選考方法」欄をご確認いただけますと幸いです。
※現在公開している以下3つの求人に対し同日で1Dayを行います。
※選考1回でも良いとする高いポテンシャルを有す方には、通常の求人でお申し込みいただいた場合にも、書類選考通過のタイミングで当社より1Day選考のご案内を差し上げることがございます。
●選考対象職種・レイヤー
現在公開している以下3つの営業職求人について、同日に1Day選考会を実施します
======================
1.第二新卒 営業職 *23~25歳の第二新卒の方を想定しております
求人ID:103912
『【替えのきく営業から脱却しませんか?3年でCFOから頼りにされる会計・SaaSの専門営業になる】〜〜』
2.メンバークラス 営業職
求人ID:103945
『【エンタープライズ特化のマネジメント職候補】あなたの営業力をCFO直提案×チームリードに使いませんか?〜〜』
3.次期管理職候補 営業職
求人ID:103946
『【営業マネジメント職】上場大企業のCFOへの専門提案組織をリード・スケールさせる〜〜』
*各必須条件、歓迎条件については、「募集条件」→「業務条件」をご確認ください。
●この仕事で得られるもの
「幅広い営業経験」ではなく、「CFOに認められる専門営業」を目指す方へオススメの求人です。
連結決算という会計最上流の専門知識 × 上場大企業CFOへの直接提案経験 × 一貫型・直販型による確実な実力形成
●具体的な業務
グローバル&グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案(アップセル/クロスセル)
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
Lオンラインセミナーの企画・運営
LDM作成 等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。
【茨城県】産業用X線CT装置の技術開発マネージャー/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1450万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●職務内容
産業用X線CT装置の製品設計開発全般を担当いただき、顧客の要望を反映した仕様取りまとめ・設計推進と進捗管理を行っていただきます。顧客と密接に連携しながら課題を具現化・システム化するプロジェクトを主導いただき、イノベーション戦略や新規製品・サービス開発を推進いただきます。撮像の受託分析サービス対応や、突発的な保守対応にも関与し、装置納入後も含めた一貫した価値提供に携わっていただきます。なお本ポジションは、若手中心のチームにおいて工程・技術・組織の取りまとめを担う中核ポジションです。
●概要
当部門は他部門(ヘルスケア領域)から移管され、これまで自動車業界向けを中心に実績を積んできましたが、現在は非破壊検査領域の強みを活かし、重工・研究機関など他業界への展開拡大を目指しています。製品は顧客ニーズに応じた個別カスタマイズが前提であり、システム納品まで含めると1台あたり概ね10億〜20億円規模となります。特に高出力領域(9kV級)では国内でも限られた提供体制を有しており、独自性の高い事業です。
開発は受注前の要件定義段階から顧客と並走し、製品化まで3〜4年、受注後は約1〜2年で納入に至ります。長期かつ高難度なプロジェクトを通じて、顧客課題の深い理解と高度なシステム設計力が求められます。
●職務詳細
イノベーション戦略やロードマップ策定、新規製品およびサービスの構想・開発に主体的に関与し、製品の将来像を描く役割を担います。特に従来の装置販売(モノ売り)に加え、データ活用・解析を含むソリューション提供(コト売り)への展開も視野に入れており、事業変革フェーズに携わることができます。
顧客と直接対話しながらシステム化・具現化を推進するため、課題抽出から要件定義、設計、納入まで一貫して関与できる点が特徴です。また、別部門が担う市場調査・事業企画と連携しながら、製品・サービスの価値設計や事業化にも関わっていただきます。
プロジェクトは年間10〜20件程度で、個別案件ごとのカスタム設計に加え、受託分析サービス(装置導入前の検証用途)や納入後の保守対応も含めた幅広い業務を担当いただきます。仕様検討〜構想設計は社内中心で行い、詳細設計や一部開発は外部パートナーと連携するため、設計力に加え外部調整・プロジェクトマネジメント能力が重要です。
また、組織としては若手メンバーが多く中間層が不足しているため、ベテラン層と若手層の橋渡し役としてのマネジメント・育成も期待されます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業用X線CT装置となります。
【仕事の魅力】
当社で開発・製品化している産業用X線CTは、大型構造物の内部を非破壊で、正確に計測(画像化)する技術で30年以上の歴史があり、常に独自開発を進めてきました。これまでも自動車メーカ様、重工メーカ様、各種研究開発機関様と技術開発を共に進め、それを製品やサービスという形で世に送り出しています。この独自技術をより広いお客様へ活用の幅を広げたいと考えています。お客様と直結して仕事を進めることができるので、やりがいと共に達成感のある仕事です。
産業用X線CT装置の製品設計開発全般を担当いただき、顧客の要望を反映した仕様取りまとめ・設計推進と進捗管理を行っていただきます。顧客と密接に連携しながら課題を具現化・システム化するプロジェクトを主導いただき、イノベーション戦略や新規製品・サービス開発を推進いただきます。撮像の受託分析サービス対応や、突発的な保守対応にも関与し、装置納入後も含めた一貫した価値提供に携わっていただきます。なお本ポジションは、若手中心のチームにおいて工程・技術・組織の取りまとめを担う中核ポジションです。
●概要
当部門は他部門(ヘルスケア領域)から移管され、これまで自動車業界向けを中心に実績を積んできましたが、現在は非破壊検査領域の強みを活かし、重工・研究機関など他業界への展開拡大を目指しています。製品は顧客ニーズに応じた個別カスタマイズが前提であり、システム納品まで含めると1台あたり概ね10億〜20億円規模となります。特に高出力領域(9kV級)では国内でも限られた提供体制を有しており、独自性の高い事業です。
開発は受注前の要件定義段階から顧客と並走し、製品化まで3〜4年、受注後は約1〜2年で納入に至ります。長期かつ高難度なプロジェクトを通じて、顧客課題の深い理解と高度なシステム設計力が求められます。
●職務詳細
イノベーション戦略やロードマップ策定、新規製品およびサービスの構想・開発に主体的に関与し、製品の将来像を描く役割を担います。特に従来の装置販売(モノ売り)に加え、データ活用・解析を含むソリューション提供(コト売り)への展開も視野に入れており、事業変革フェーズに携わることができます。
顧客と直接対話しながらシステム化・具現化を推進するため、課題抽出から要件定義、設計、納入まで一貫して関与できる点が特徴です。また、別部門が担う市場調査・事業企画と連携しながら、製品・サービスの価値設計や事業化にも関わっていただきます。
プロジェクトは年間10〜20件程度で、個別案件ごとのカスタム設計に加え、受託分析サービス(装置導入前の検証用途)や納入後の保守対応も含めた幅広い業務を担当いただきます。仕様検討〜構想設計は社内中心で行い、詳細設計や一部開発は外部パートナーと連携するため、設計力に加え外部調整・プロジェクトマネジメント能力が重要です。
また、組織としては若手メンバーが多く中間層が不足しているため、ベテラン層と若手層の橋渡し役としてのマネジメント・育成も期待されます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業用X線CT装置となります。
【仕事の魅力】
当社で開発・製品化している産業用X線CTは、大型構造物の内部を非破壊で、正確に計測(画像化)する技術で30年以上の歴史があり、常に独自開発を進めてきました。これまでも自動車メーカ様、重工メーカ様、各種研究開発機関様と技術開発を共に進め、それを製品やサービスという形で世に送り出しています。この独自技術をより広いお客様へ活用の幅を広げたいと考えています。お客様と直結して仕事を進めることができるので、やりがいと共に達成感のある仕事です。
Deployment Strategist(マネージャー/エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
マネージャー/エキスパート
仕事内容
業務概要:
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。
具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁:自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁:AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁:業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁:UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない
●役割
・業務ディープダイブ:顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案:AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義:顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発:Forward Deployed Engineer(FDE)とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援:ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック:フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。
具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁:自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁:AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁:業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁:UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない
●役割
・業務ディープダイブ:顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案:AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義:顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発:Forward Deployed Engineer(FDE)とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援:ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック:フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
エンジニア(経験者オープンポジション)/HR Tech カンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
エンジニア(オープンポジション)
仕事内容
【業務概要】
経験と技術で、急成長企業の未来を創るポジションです。同社は、この数年で売上・従業員数が共に大きく成長し、主力サービスは多くの企業に導入され、組織変革を支えるインフラとなっています。現在、新たなステージへと歩みを進めており、ここからの成長には、経験と技術への情熱が必要です。
具体的には、エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える堅牢なプロダクト基盤の構築、AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発、HR市場におけるGameChangerとなるための技術組織のスケールが求められています。
経験・志向・技術力を最大限に活かし、企業の成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、企業の未来を創る仕事に挑みます。具体的な役割は、選考プロセスで対話しながら決定します。
情熱が企業の未来を創り、技術が日本の働き方を変える。自身が主役になる、壮大な挑戦です。
【具体的な業務】
経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。
以下のような役割が想定されます。
1. シニアEM: 部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
2. EM: チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
3. テックリード: 技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
4. リードエンジニア: プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
5. フルスタックエンジニア: フロントエンドからバックエンドを横断して開発するエンジニア
6. プロダクトエンジニア: プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
7. LLM/AIフルスタックエンジニア: 同社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
8. SRE: 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア
【開発環境】
技術スタック:
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド:AWS、GCP、Azure
基盤:ECS、Elastic Beanstalk
DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis)
CI/CD:GitHub Actions、CircleCI
モニタリング:New Relic、CloudWatch
IaC:CDK、Terraform
ドキュメント管理:GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション:Slack
AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
AIネイティブな開発環境:
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発では、AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースしました。
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入。さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すAI特化チームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手しています。
チーム体制:
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています(目安:正社員4名、業務委託2名)。
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています(目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー)。
会社の支援:
業務時間内での自己研鑽として、毎月の稼働時間の6%を自己研鑽に充てられるルールを設けています。このルール内であれば外部セミナーの受講やイベント参加も業務時間としてカウントされます。大型のイベントが開催されるタイミングでは、メンバーを募ってグループで参加することも多いです。
資格取得補助として、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。また、過去に購入された書籍がオフィスにあり、自由に読むことができます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。
【ポジション・部門の魅力】
事業の魅力:
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる、最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創れます。
3. アセット:圧倒的なデータと実績、多様な経営陣
競合にはない圧倒的なアセットと、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
意思決定速度が速く、提案が迅速に実装される環境です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
組織の魅力:
正当な評価制度と実力主義: グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
積極的な抜擢人事: 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
開発生産性の高い組織: 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価されています。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍: 開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップ...
経験と技術で、急成長企業の未来を創るポジションです。同社は、この数年で売上・従業員数が共に大きく成長し、主力サービスは多くの企業に導入され、組織変革を支えるインフラとなっています。現在、新たなステージへと歩みを進めており、ここからの成長には、経験と技術への情熱が必要です。
具体的には、エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える堅牢なプロダクト基盤の構築、AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発、HR市場におけるGameChangerとなるための技術組織のスケールが求められています。
経験・志向・技術力を最大限に活かし、企業の成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、企業の未来を創る仕事に挑みます。具体的な役割は、選考プロセスで対話しながら決定します。
情熱が企業の未来を創り、技術が日本の働き方を変える。自身が主役になる、壮大な挑戦です。
【具体的な業務】
経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。
以下のような役割が想定されます。
1. シニアEM: 部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
2. EM: チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
3. テックリード: 技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
4. リードエンジニア: プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
5. フルスタックエンジニア: フロントエンドからバックエンドを横断して開発するエンジニア
6. プロダクトエンジニア: プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
7. LLM/AIフルスタックエンジニア: 同社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
8. SRE: 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア
【開発環境】
技術スタック:
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド:AWS、GCP、Azure
基盤:ECS、Elastic Beanstalk
DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis)
CI/CD:GitHub Actions、CircleCI
モニタリング:New Relic、CloudWatch
IaC:CDK、Terraform
ドキュメント管理:GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション:Slack
AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
AIネイティブな開発環境:
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発では、AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースしました。
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入。さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すAI特化チームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手しています。
チーム体制:
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています(目安:正社員4名、業務委託2名)。
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています(目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー)。
会社の支援:
業務時間内での自己研鑽として、毎月の稼働時間の6%を自己研鑽に充てられるルールを設けています。このルール内であれば外部セミナーの受講やイベント参加も業務時間としてカウントされます。大型のイベントが開催されるタイミングでは、メンバーを募ってグループで参加することも多いです。
資格取得補助として、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。また、過去に購入された書籍がオフィスにあり、自由に読むことができます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。
【ポジション・部門の魅力】
事業の魅力:
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる、最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創れます。
3. アセット:圧倒的なデータと実績、多様な経営陣
競合にはない圧倒的なアセットと、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
意思決定速度が速く、提案が迅速に実装される環境です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
組織の魅力:
正当な評価制度と実力主義: グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
積極的な抜擢人事: 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
開発生産性の高い組織: 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価されています。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍: 開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップ...
プリセールス【マネージャー候補】/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。
<具体的な業務内容>
1.顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。
2.ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。
ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。
事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。
組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス(CS)など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。
AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。
<具体的な業務内容>
1.顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。
2.ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。
ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。
事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。
組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス(CS)など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。
AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。
プロダクトマネジャー[UX]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜2,090万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社プロダクトのUXデザイン全般をリードするプロダクトマネジャーを担当します。
UX領域におけるプロダクトマネジャーの大きなミッションは、ユーザー理解や課題発見にコミットし、ビジネスに貢献することです。
UXデザインを軸に、プロダクトを改善し成長させていきます。
具体的には以下の業務を想定します。
・プロダクトの改善施策や機能実装における情報設計、プロトタイピング、UX設計、ビジュアルデザイン全般
・ユーザー理解や課題発見のためのユーザーインタビューやユーザビリティーテストなどによる、仮説検証やプロトタイピングの企画と実施
・設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるための、プロダクト開発のプロセス改善や体制構築
●本ポジションの魅力
▼世の中をデザインする
当社にはValuesと呼ばれるいくつかの行動指針があり、そのうちの一つに「Lead the customer」という言葉があります。
顧客が欲しいものをただ提供するのではなく、私たちが生み出す価値によって顧客を成功に導く。それは何か奇天烈なものをデザインするということではなく、すべてのビジネスパーソンの「明日の当たり前」を作り出すことです。世の中を本気で変えていくプロジェクトに参画することができます。
▼BtoB SaaSのUXをリードする
BtoBサービスは組織の業務を通して安定的に利用されるため、ユーザー個人の好き嫌いや流行り廃りではなく、プロダクトの利便性とその価値を冷静に評価される点が魅力です。明確なビジョンと事業方針の下で、プロダクトデザインに携われます。
▼成長できる環境
特にUXデザインをリードするPdMとしてさまざまな経験(大規模サービス運営、グローバル展開、UXリサーチを重ねた上での本質的な改善、デザインシステムの構築など)を積むことができ、大きく成長できる環境があります。
●開発環境、使用するツールなど
OS:Mac, Windows選択可
プロトタイピングツール:Figma
その他デザイン関連ツール:Adobe Creative Cloud
社内コミュニケーション:Google Workspace, Slack, Notion
UX領域におけるプロダクトマネジャーの大きなミッションは、ユーザー理解や課題発見にコミットし、ビジネスに貢献することです。
UXデザインを軸に、プロダクトを改善し成長させていきます。
具体的には以下の業務を想定します。
・プロダクトの改善施策や機能実装における情報設計、プロトタイピング、UX設計、ビジュアルデザイン全般
・ユーザー理解や課題発見のためのユーザーインタビューやユーザビリティーテストなどによる、仮説検証やプロトタイピングの企画と実施
・設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるための、プロダクト開発のプロセス改善や体制構築
●本ポジションの魅力
▼世の中をデザインする
当社にはValuesと呼ばれるいくつかの行動指針があり、そのうちの一つに「Lead the customer」という言葉があります。
顧客が欲しいものをただ提供するのではなく、私たちが生み出す価値によって顧客を成功に導く。それは何か奇天烈なものをデザインするということではなく、すべてのビジネスパーソンの「明日の当たり前」を作り出すことです。世の中を本気で変えていくプロジェクトに参画することができます。
▼BtoB SaaSのUXをリードする
BtoBサービスは組織の業務を通して安定的に利用されるため、ユーザー個人の好き嫌いや流行り廃りではなく、プロダクトの利便性とその価値を冷静に評価される点が魅力です。明確なビジョンと事業方針の下で、プロダクトデザインに携われます。
▼成長できる環境
特にUXデザインをリードするPdMとしてさまざまな経験(大規模サービス運営、グローバル展開、UXリサーチを重ねた上での本質的な改善、デザインシステムの構築など)を積むことができ、大きく成長できる環境があります。
●開発環境、使用するツールなど
OS:Mac, Windows選択可
プロトタイピングツール:Figma
その他デザイン関連ツール:Adobe Creative Cloud
社内コミュニケーション:Google Workspace, Slack, Notion
【東京/他】ソリューションアーキテクト/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
「なぜこの設計なのか」を自ら決定できるポジションです。多くの現場で要件が曖昧なまま、意思決定がお客様やコンサルタントに委ねられ、エンジニアが実装に閉じている現状があります。その結果、構造を理解できるエンジニアほど、納得感のない設計を実装せざるを得ない状況が生まれています。
このポジションは、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト・プロダクト開発を推進します。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任を持ち、設計から実装まで一貫してリードします。
◆ 具体的な業務
1. リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
2. AIを活用したシステム可視化・構造理解
3. 新システムのアーキテクチャ設計
4. モダナイゼーション方針策定(リビルド・リライトなど)
5. AI前提の設計・実装・テストプロセス設計
6. AI生成コードのレビュー方針・品質担保設計
7. 案件立ち上げへの参画
AIモダナイゼーション統括部では、AIを活用して設計・実装を進めるエンジニア、プロジェクト全体の責任を負うPM、新システムの戦略・構造を担うストラテジーが、構造を共有しながらプロジェクトを推進します。
◆ ポジションの魅力
同社のAIモダナイゼーション統括部は、次の成長の中核を担う事業と位置付けられており、経営層も投資と人材強化を進めています。モダナイゼーション案件は、案件規模が大きく、お客様の基幹領域に関わり、長期的な関係性を築けるビジネスインパクトの大きい領域です。
同社は、システムの構造可視化(リバースエンジニアリング)、モダナイゼーション戦略の設計、開発の実行、品質保証(AIが生成したコード含む)を一気通貫で担う強みがあります。お客様ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを重視しています。
独自のフレームワークを活用し、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。これにより、構想した内容を設計・実装までそのままつなげ、分析結果を活かした根拠のある設計ができ、AI活用を含めた開発プロセスを再現性高く進めることができます。
このポジションでは、「なぜこの設計にするのか」を自ら決められ、AIを活用して現状解析から設計まで一貫して担当できます。設計と実装が乖離しない開発に関わり、技術を手放さずに上流の意思決定に関わることが可能です。
レガシーシステムの単なる保守や延命ではなく、ブラックボックス化した構造を解き明かし、不要な複雑性を排除し、AIが扱える形に再設計することで、お客様のビジネスを支え続けられるシステムのあり方を設計する仕事です。技術を武器に、構想から実装まで責任を持ちたい方を歓迎します。
このポジションは、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト・プロダクト開発を推進します。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任を持ち、設計から実装まで一貫してリードします。
◆ 具体的な業務
1. リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
2. AIを活用したシステム可視化・構造理解
3. 新システムのアーキテクチャ設計
4. モダナイゼーション方針策定(リビルド・リライトなど)
5. AI前提の設計・実装・テストプロセス設計
6. AI生成コードのレビュー方針・品質担保設計
7. 案件立ち上げへの参画
AIモダナイゼーション統括部では、AIを活用して設計・実装を進めるエンジニア、プロジェクト全体の責任を負うPM、新システムの戦略・構造を担うストラテジーが、構造を共有しながらプロジェクトを推進します。
◆ ポジションの魅力
同社のAIモダナイゼーション統括部は、次の成長の中核を担う事業と位置付けられており、経営層も投資と人材強化を進めています。モダナイゼーション案件は、案件規模が大きく、お客様の基幹領域に関わり、長期的な関係性を築けるビジネスインパクトの大きい領域です。
同社は、システムの構造可視化(リバースエンジニアリング)、モダナイゼーション戦略の設計、開発の実行、品質保証(AIが生成したコード含む)を一気通貫で担う強みがあります。お客様ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを重視しています。
独自のフレームワークを活用し、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。これにより、構想した内容を設計・実装までそのままつなげ、分析結果を活かした根拠のある設計ができ、AI活用を含めた開発プロセスを再現性高く進めることができます。
このポジションでは、「なぜこの設計にするのか」を自ら決められ、AIを活用して現状解析から設計まで一貫して担当できます。設計と実装が乖離しない開発に関わり、技術を手放さずに上流の意思決定に関わることが可能です。
レガシーシステムの単なる保守や延命ではなく、ブラックボックス化した構造を解き明かし、不要な複雑性を排除し、AIが扱える形に再設計することで、お客様のビジネスを支え続けられるシステムのあり方を設計する仕事です。技術を武器に、構想から実装まで責任を持ちたい方を歓迎します。
データサイエンティスト(シニア)/大手金融機関系リスクマネジメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニア
仕事内容
データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。
グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。
具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。
プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析
入社後の流れ:
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。
グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。
具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。
プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析
入社後の流れ:
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。
自然災害リスク評価に関する研究開発職【気象災害分野】/大手金融機関系リスクマネジメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
研究開発担当者
仕事内容
【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や天候デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など
【入社後の流れ】
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や天候デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など
【入社後の流れ】
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。
【愛知県】インフラPM/PL/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」では顧客企業や大手SIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を担える方を求めております。
具体的な業務:
* サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
* 新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
* 要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
* プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
* チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
* メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
* 案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン
ポジション・部門の魅力:
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
リモート/出社のハイブリッド勤務(プロジェクトにより)が可能です。若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能で、単なる技術提供だけでなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)、幅広いビジネススキルeLearning研修サービス、資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)、OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援、各種勉強会、社員同士のコミュニケーション費用支援制度、メンター制度によるオンボーディング支援、人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置、社内公募制度を活用した部署をまたぐ異動の実現、年2回の人事考課と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談など、充実したサポート体制があります。
利用技術(参考):
OS:Windows Server、Linux(RHEL/CentOS)など
仮想化:VMware、Hyper-Vなど
クラウド:AWS、Microsoft Azure(設計・構築・移行)など
ネットワーク:Cisco、Fortinet等(L2/L3/Firewall)など
その他:Active Directory(MS Entra)、M365、バックアップ、監視ツール(Zabbix等)
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」では顧客企業や大手SIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を担える方を求めております。
具体的な業務:
* サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
* 新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
* 要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
* プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
* チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
* メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
* 案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン
ポジション・部門の魅力:
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
リモート/出社のハイブリッド勤務(プロジェクトにより)が可能です。若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能で、単なる技術提供だけでなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)、幅広いビジネススキルeLearning研修サービス、資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)、OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援、各種勉強会、社員同士のコミュニケーション費用支援制度、メンター制度によるオンボーディング支援、人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置、社内公募制度を活用した部署をまたぐ異動の実現、年2回の人事考課と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談など、充実したサポート体制があります。
利用技術(参考):
OS:Windows Server、Linux(RHEL/CentOS)など
仮想化:VMware、Hyper-Vなど
クラウド:AWS、Microsoft Azure(設計・構築・移行)など
ネットワーク:Cisco、Fortinet等(L2/L3/Firewall)など
その他:Active Directory(MS Entra)、M365、バックアップ、監視ツール(Zabbix等)
【大阪府】SI事業部門インフラPM/PL/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。ビジネストランスフォーメーションデザイナーとして、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集しています。
この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を求めています。
【具体的な業務】
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン
【ポジション・部門の魅力】
【職場の雰囲気】
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。
勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
【利用技術】
OS:Windows Server、Linux(RHEL/CentOS)など
仮想化:VMware、Hyper-Vなど
クラウド:AWS、Microsoft Azure(設計・構築・移行)など
ネットワーク:Cisco、Fortinet等(L2/L3/Firewall)など
その他:Active Directory(MS Entra)、M365、バックアップ、監視ツール(Zabbix等)
【就業環境】
リモート/出社のハイブリッド勤務(プロジェクトにより)
若手からベテランまで幅広く在籍/穏やかで実直な文化
【キャリアパス】
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウドやAIなどの先端技術の研修機会を獲得できます。
【サポート】
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。ビジネストランスフォーメーションデザイナーとして、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集しています。
この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を求めています。
【具体的な業務】
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン
【ポジション・部門の魅力】
【職場の雰囲気】
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。
勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
【利用技術】
OS:Windows Server、Linux(RHEL/CentOS)など
仮想化:VMware、Hyper-Vなど
クラウド:AWS、Microsoft Azure(設計・構築・移行)など
ネットワーク:Cisco、Fortinet等(L2/L3/Firewall)など
その他:Active Directory(MS Entra)、M365、バックアップ、監視ツール(Zabbix等)
【就業環境】
リモート/出社のハイブリッド勤務(プロジェクトにより)
若手からベテランまで幅広く在籍/穏やかで実直な文化
【キャリアパス】
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウドやAIなどの先端技術の研修機会を獲得できます。
【サポート】
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【愛知県】SI事業部門アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を担える方を求めています。
具体的な業務:
アプリケーション開発プロジェクトの推進
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理・プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
技術選定や標準化推進による開発効率化
協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン
ポジションの魅力:
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)を担える方を求めています。
具体的な業務:
アプリケーション開発プロジェクトの推進
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理・プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング
技術選定や標準化推進による開発効率化
協力会社メンバとの連携・管理(会社同士の協業含む)
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン
ポジションの魅力:
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
SI事業部門インフラPM/PL/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに、サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ領域の設計・構築を中心とした技術支援を行っています。インフラ領域の設計・構築経験を活かしながら、ご経験に応じてプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー(PM/PL)またはその候補として、案件推進、顧客調整、品質管理、メンバー支援を担うことが期待されます。コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメントを担当します。新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・構築・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。また、チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング、メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート、構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画、協力会社メンバーとの連携・管理(会社同士の協業含む)も担当します。案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。
エンドユーザーに近い立場で、要件定義から設計・構築・運用まで一貫してプロジェクトをリードできます。メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメントと技術推進の両面で関わることが可能です。幅広い業界・システム規模の案件を担当し、提案力や課題解決力を磨ける環境です。AWSをはじめとする最新クラウド技術に触れながら、最適なインフラアーキテクチャを設計・提案できます。AWS認定パートナーとしての独自研修や技術コミュニティを通じて、継続的にスキルアップできるでしょう。インフラ領域のPM/PLまたはリードエンジニアとして、案件推進力やマネジメント力を高めることができます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップも可能です。単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメントを担当します。新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・構築・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。また、チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング、メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート、構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画、協力会社メンバーとの連携・管理(会社同士の協業含む)も担当します。案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。
エンドユーザーに近い立場で、要件定義から設計・構築・運用まで一貫してプロジェクトをリードできます。メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメントと技術推進の両面で関わることが可能です。幅広い業界・システム規模の案件を担当し、提案力や課題解決力を磨ける環境です。AWSをはじめとする最新クラウド技術に触れながら、最適なインフラアーキテクチャを設計・提案できます。AWS認定パートナーとしての独自研修や技術コミュニティを通じて、継続的にスキルアップできるでしょう。インフラ領域のPM/PLまたはリードエンジニアとして、案件推進力やマネジメント力を高めることができます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップも可能です。単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
SI事業部門アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
アプリケーション開発プロジェクトの推進を担当します。
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング、技術選定や標準化推進による開発効率化、協力会社メンバーとの連携・管理(会社同士の協業含む)も担当します。
案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。
【利用技術】
言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
インフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなど
【ポジションの魅力】
エンドユーザーに近い立場で、上流工程からプロジェクト全体をリードできます。
メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメント力を磨けます。
複数案件の横断管理や事業マネジメントなど、より上位のポジションへステップアップ可能です。
単なる技術提供にとどまらず、「体制設計」や「標準化」など組織基盤づくりにも関与できます。
若手エンジニアの育成を通じて、チームと組織の両面で成長を支えられる環境です。
アプリケーション開発プロジェクトの推進を担当します。
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング、技術選定や標準化推進による開発効率化、協力会社メンバーとの連携・管理(会社同士の協業含む)も担当します。
案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。
【利用技術】
言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
インフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなど
【ポジションの魅力】
エンドユーザーに近い立場で、上流工程からプロジェクト全体をリードできます。
メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメント力を磨けます。
複数案件の横断管理や事業マネジメントなど、より上位のポジションへステップアップ可能です。
単なる技術提供にとどまらず、「体制設計」や「標準化」など組織基盤づくりにも関与できます。
若手エンジニアの育成を通じて、チームと組織の両面で成長を支えられる環境です。
データエンジニア(マネージャー候補)/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています
具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています
【東京都】バックエンドエンジニア(エンジニアリングマネージャー)/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要:
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。
具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門(フロントエンド、モバイル、PdM、QA等)のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- (志向性に応じて)組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦(Playful Challenge)を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献:登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進: システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消:長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離:CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。
具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門(フロントエンド、モバイル、PdM、QA等)のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- (志向性に応じて)組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦(Playful Challenge)を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献:登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進: システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消:長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離:CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。
大手信託銀行での債権流動化におけるIT企画業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
債権流動化業務のシステム企画・要件定義業務
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等)
〇システムベンダー管理(発注およびプロセス管理)
〇DX企画・推進
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等)
〇システムベンダー管理(発注およびプロセス管理)
〇DX企画・推進
データエンジニア/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。
【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。
【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。
【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。
【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。
【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。
【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
株式会社みずほフィナンシャルグループ/ITパートナー戦略企画(マーケットデータ等利用最適化の企画・推進)/大手銀行グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社の各業務システム及び各本部ユーザーが使用するマーケットデータ(取引所・ブローカーデータ、格付、指標、企業情報、ニュース等)の情報利用業務における利用最適化、需要管理、ベンダーとの価格・契約交渉に関する企画・管理業務(グループ・グローバルベース)
・上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務(支払事務、契約期日管理等)
<職務内容の特徴>
部署・拠点跨ぎの利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉。グループ・グローバルベースで立案・推進する。
・上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務(支払事務、契約期日管理等)
<職務内容の特徴>
部署・拠点跨ぎの利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉。グループ・グローバルベースで立案・推進する。
セキュリティIRスレットエキスパート/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
セキュリティスペシャリスト(チームリーダー候補)
仕事内容
【募集背景】
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス(IR)」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。
【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応(トリアージ)、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。
【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック(対応手順書)の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS(カーネル層)、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス(IR)」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。
【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応(トリアージ)、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。
【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック(対応手順書)の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS(カーネル層)、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。
データエンジニア(マネージャー候補)/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。
【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。
【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。