IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,089 件

開発組織の拡大に伴い、さまざまなプロセスの策定や改善、モニタリングなどを通じた横断的な組織管理の重要性が高まっています。
本ポジションでは、組織全体を横断するプログラムマネジメントスペシャリストとして、組織の拡大を支えるガバナンスの設計・改善および組織活動のとりまとめを担っていただきます。

【職務詳細】
1. 組織全体のガバナンス設計・改善
・開発プロセス、予算管理プロセス、効果検証プロセスなどについて、関連部署と連携し設計・定義
・各プロセスの運用状況のモニタリングおよび継続的な改善

2. 開発生産性等の測る化および見える化
・AI駆動開発の生産性や組織活動状況などについての指標設計から、測る仕組みの構築・計測結果分析・レポーティングまで一貫して担当
・プロダクト別の予算・実績管理、KGI/KPI等の達成状況のモニタリング

3. 組織横断の活動管理
・複数の組織活動を束ね、ベネフィット管理、優先順位付け、依存関係管理などを通じた組織活動の最適化
・組織活動の追加・中断・終了を判断するガバナンスボードの運営

4. 経営層へのレポーティング・意思決定支援
・進捗、KPI、成果などを取り纏め、経営層への定期的なレポーティング
・報告体系やダッシュボードの設計・高度化を通じた意思決定支援

【本ポジションの魅力】
・拡大フェーズにある組織で、運営の仕組みを自ら設計し、継続的な改善に携われる
・開発部門や他部署の統括部門、経営企画部門、プロフィット管理部門、財務部門などと密に連携しながら、デジタルプロダクト開発に必要なプロセス・手続きの設計・導入に従事することが可能

担当プロジェクトにおけるシステム案件の品質担保、プロジェクト推進の安定化のために、主にシステム開発における与件の整理、仕様確認、要件定義及び、開発の品質管理を担当いただきます。
データドリブンな統合型プラットフォームを提供し「業務プロセスの最適化」と「質の高い顧客体験を実現」する部門です。顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。

テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するメディア（オウンドメディア）、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングを行います。

具体的な業務:
* オウンドメディア（WEB／アプリ）のバックエンドの仕組みを設計・開発
* CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、アプリ開発、会員管理（CRM基盤、ECバックエンドなど）を含む、LPO、CRO、EFOなど
* 主要CMSプラットフォームを活用したシステム構成・設計
* 要件やビジネスニーズを踏まえたコンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズなどの最適化
* システム間連携（API、外部サービス、データ連携など）の設計・実装方針立案
* クライアントや社内外ステークホルダーとの要件ヒアリング、要件定義書の作成
* ビジネスゴール達成のための最適なCMSソリューションやプラットフォームを選定・提案
* DX（デジタルトランスフォーメーション）推進、パーソナライズ戦略の立案サポート
* 多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうるアーキテクチャ設計
* CDN、キャッシュ戦略、クラウドインフラとの連携によるパフォーマンス最適化
* セキュリティ対策や拡張性を考慮した設計方針の策定
* コード品質管理、レビュー体制の構築と実施
* マーケティングオートメーションツールやCDP、CRMツールとの連携
* ログ分析やアナリティクスツールを活用したデータ駆動型サイト改善の設計
* リリース後のCMS運用におけるトラブルシューティングや機能改善の提案
* バージョンアップや機能拡張に伴うアーキテクチャ再設計
* プロジェクト終了後の技術コンサルティング、運用最適化支援

ポジション・部門の魅力:
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社で、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

業務概要:
テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するオウンドEC、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングや、EC関連サービスの導入・展開を支えるアーキテクトとして対応していただきます。

具体的な業務内容:
・ECサイトのバックエンドの仕組みを設計・開発
・CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、開発方法論を策定。
・新規顧客向けの営業・提案活動における、提案サポート。
・特定のECサイトの全体設計・技術選定
・システム間連携やデータフロー設計、パフォーマンス要件・セキュリティ要件の最適化
・クライアントのビジネス要件に沿った機能追加・拡張提案
・クライアントとの要件ヒアリング、要件定義書の作成
・業界・商材特有の課題を分析し、最適なEC構築戦略をコンサルティング
・顧客導線・UI/UX、決済・物流などのフローを踏まえたテクニカルディレクション
・開発チーム（フロントエンド／バックエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど）の技術的リード
・コード品質、レビュー体制の確立および実施
・日本特有のEC要件（配送、決済、ポイントなど）を考慮し、フルフィルメントサービスとの連携を設計
・レガシーシステムや他社プラットフォームからの移行プロジェクトにおけるアーキテクチャ検討
・リリース後の運用フェーズにおける技術サポート、機能改善の提案
・ログ分析やモニタリングツールを用いたパフォーマンス最適化
・バージョンアップやサービス拡張に応じたアーキテクチャ再設計

情シスエンジニアとして、ITツールの選定からツールを活用しオペレーションの設計まで複数部門にまたがり広く検討・推進していただきます。

【業務範囲】
1. 全社IT基盤の設計・運用（ID管理、端末、ネットワーク、SaaS管理）
2. セキュリティ体制の構築（ポリシー、標準・手順、教育、監査対応）
3. J-SOXのIT全般統制（ITGC）整備・運用・評価、IT依存統制の支援
4. ゼロトラスト/SSO/MDM/EDR/メール保護/ログ管理（SIEM等）の導入運用
5. 権限管理（RBAC）、入退社・異動プロセス、棚卸しの自動化
6. 脆弱性管理（パッチ、スキャン、設定ベースライン）とインシデント対応
7. クラウド（AWS/GCP/Azure）基盤のセキュア設定（IAM、KMS、監査ログ）
8. 各種認証（ISMS/ISO27001、SOC2等）や顧客監査、上場審査の問合せ対応
※将来的には、配置転換の可能性があります。

【利用するツール】
・Slack
・Notion
・Claude/ChatGPT
・Google Workspace(スプレッドシート等)

本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。
単にテストを実行するのではなく、
・品質リスクの分析
・テスト戦略の設計
・テスト自動化
・AI を活用した品質改善
などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。
QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。

【主な業務】
・AI を活用したテスト設計・テスト生成
・E2E / Integration / Unit テストの自動化
・CI/CD パイプラインへのテスト統合
・品質メトリクスの設計・分析
・品質リスク分析とテスト戦略設計
・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計
・QA プロセスの継続的改善
・開発チームとの品質文化の構築
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【使用技術・ツール】
・Playwright（E2E テスト）
・GitHub / GitHub Actions（CI/CD）
・Datadog（監視・エラー分析）
・Claude / Claude Code / Cursor ※今後変更になる可能性がございます
・MCP ツール
・AWS / GCP

プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導していただきます。AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。

【業務範囲】
・SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化
・可観測性基盤（メトリクス、ログ、トレース）の設計・構築・継続改善
・IaC（Terraform 等）によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング
・AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化
・CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上
・インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立
・キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化
・AIを活用したインフラ運用の自動化・効率化
・開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・AWS（メイン：ECS/EKS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Terraform / AWS CDK
・Docker / コンテナオーケストレーション
・Datadog（APM、Logs、Monitors、Synthetics）
・GitHub / GitHub Actions
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます
・PagerDuty 等のインシデント管理ツール

【資質（自律性・信頼性志向・構築力）】
・専任 SRE 不在の組織で、信頼性の文化・プロセス・技術基盤を自ら設計し確立できる自律性
・「落ちないシステム」ではなく「障害から素早く回復するシステム」を志向する信頼性思考
・未整備な領域を構造化し、再現可能な仕組みとして定着させる構築力

【具体スキル】
・ Linux/UNIX 系 OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見
・AWS のマネージドサービスを活用したプロダクション環境の設計・構築・運用
・IaC（Terraform、CloudFormation、AWS CDK 等）によるインフラ管理
・可観測性の3本柱（メトリクス、ログ、分散トレース）の設計・実装
・SLO/SLI 設計とエラーバジェットに基づく運用判断
・コンテナ技術（Docker）とオーケストレーション（ECS/EKS 等）の実践
・ネットワーク設計（VPC、DNS、ロードバランサ、CDN、WAF）の理解と運用
・CI/CD パイプラインの設計・改善とデプロイ戦略（Blue-Green、Canary 等）

事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT　※今後変更になる可能性がございます
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。

【業務範囲】
・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化
・Next.js（React）または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装
・データベース設計・クエリ最適化（RDS、DynamoDB 等）
・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計
・AI/LLM APIを活用した機能の設計・実装
・CI/CD パイプラインの構築・改善
・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善
・AIを活用した開発フロー改善・自動化
・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Go（バックエンド主要言語）
・TypeScript / Next.js / React（Web フロントエンド）
・Dart / Flutter（モバイル/Web）
・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis
・Docker / GitHub Actions
・AWS（ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Datadog / Sentry
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます

【資質（自律性・全体最適志向・実装力）】
・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向
・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性
・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力

【具体スキル】
・Go によるバックエンド開発（API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理）
・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発
・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略（Redis 等）
・REST API / GraphQL の設計と実装
・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ
・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計
・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善
・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

【ミッション】
「つながる」「快適に使える」モバイルネットワークを実現する。
私たちは、お客さまの満足度や実際のユーザー体感を起点として、RANのエリア設計を進化させる組織です。
新たな無線技術やサービスも積極的に取り入れながら、技術とデータの力で、お客さまにとって価値ある通信体験を創り続けることが私たちのミッションです。

【主な業務】
お客さまの満足度・ユーザー体感の向上を目的に、RANのエリア設計に関するコンセプト・方針・基準の策定から効果検証、全国展開までを一貫して担います。
フィールド測定やネットワークデータの分析、電波シミュレーションなどを通じてユーザー体感を可視化・評価し、その結果をエリア設計に反映します。さらに、施策の効果を検証し、より良い設計手法として全国へ展開することで、ネットワーク品質の継続的な向上を推進します。
また、新たな無線技術・サービスの技術検討や、エリア設計への適用検討、設計・測定ツールの導入・改善を推進します。

【具体的な業務】
ご経験／ご志向性に応じて、以下いずれかに関する業務をお任せいたします。
・「顧客満足／ユーザー体感」視点のエリア設計コンセプト／設計方針の策定、エリア関連プロジェクトの推進
・フィールド測定データ／性能評価に基づく、エリア設計基準／エリア設計ガイドラインに関する業務
・各種エリア関連プロジェクトの効果検証と設計コンセプト／設計方針の評価、改善
・品質維持にかかわるエリア設計施策（個別案件）の全国展開に関する業務
・設計ツール／測定ツールに関する業務
・RAN新規サービスなどに関する無線技術検討／シミュレーション技術検討に関する業務

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。

【業務範囲】
・ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析
・ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新
・Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作）
・ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証
・A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案
・デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用
・エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー
・AI ツールを活用したデザインワークフローの効率化
・デザイン品質基準の策定とチームへの浸透
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Figma / FigJam（デザイン・プロトタイピング・コラボレーション）
・Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール　
・Cursor / 各種 MCP ツール（AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成）
・Notion / Slack（ドキュメント・コミュニケーション）
・Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール
・GitHub（デザインレビュー・エンジニア連携）/ Storybook（コンポーネントカタログ）
※今後変更になる可能性がございます

【資質（ユーザー志向・構造化力・探索性）】
・ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着
・曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力
・AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性
・完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢

【具体スキル】
・Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験
・ユーザーリサーチ手法（インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等）の実践
・デザインシステムの構築・運用経験（トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備）
・レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考
・デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力
・定量データ（KPI、コンバージョン、離脱率等）に基づく改善提案力
・基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解（実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため）
・意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

AI を活用した高速な開発ループの中で、Flutter を主軸としつつ、必要に応じてネイティブ層（Swift/Kotlin）も活用し、モバイルアプリの体験設計・実装・品質向上をリードしていただきます。

【業務範囲】
・Flutter（Dart）によるアプリ設計・実装・CI/CD 構築
・パフォーマンス最適化（起動時間、描画、Jank、メモリ）と計測の仕組み化
・ネイティブ機能ブリッジ（BLE、Push、カメラ、位置情報、バックグラウンド処理 等）の設計・実装
・オフライン対応、状態管理、エラーハンドリングの堅牢化
・AI/LLM APIを用いたアプリ機能の実装と検証
・デザインシステム/アクセシビリティの整備と運用
・ストア配信、リリース運用、クラッシュ解析（Firebase Crashlytics 等）
・AIを活用した開発フロー改善・自動化
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Flutter / Dart
・Swift / Kotlin（必要に応じて）
・Firebase（Crashlytics, Analytics, Remote Config 等）/ Sentry
・GitHub / GitHub Actions / Fastlane
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます
・Datadog / Sentry / 各種計測基盤
・AWS / GCP / Vercel 等のバックエンド基盤

【資質（自律性・品質志向・適応性）】
・AI 協働を前提に、仮説検証を迅速に回す自律性
・体験品質（滑らかさ、応答性、安定性）への強い執着
・未確立な領域（AI×モバイル）でも構造化して前進できる柔軟性

【具体スキル】
・Flutter（Dart）による商用開発と状態管理（Riverpod/Bloc 等）の経験
・ネイティブ機能ブリッジ（MethodChannel、FFI、プラグイン開発）の実践
・CI/CD（Fastlane、GitHub Actions）とリリース運用（TestFlight/Play）
・モバイルパフォーマンス計測・最適化（フレームタイム、メモリ、電力）
・クラッシュ解析/ログ収集（Crashlytics、Sentry 等）と MTTR 改善
・セキュアなストレージ/認証/ネットワーク（TLS/証明書ピンニング 等）の理解
・API 設計・エラーハンドリング・リトライ/バックオフ制御

【ミッション】
- 事業戦略に整合したプロダクトロードマップの策定と達成
- AI 協働（生成 AI / MCP）を前提にした開発生産性・品質の最大化
- ユーザー価値を起点とした高速な検証・学習ループの確立
- プロダクト組織（PdM/Eng/Design）の体制構築・採用・育成

【概要】
プロダクト戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、
AI を活用した設計・開発・運用の標準を確立します。プロダクトポートフォリオ全体の成果責任を担います。

【業務範囲】
- 中長期のプロダクト戦略・ロードマップの策定と合意形成
- 開発組織の採用・評価と組織マネジメント
- 技術選定・アーキテクチャ設計（将来を見据えたスケーラブルな設計）
- プロダクト KPI の設計・レビューと意思決定のリズム設計
- AI ファーストな開発標準（テンプレート/スキーマ/レビュー/自動化）の設計・運用
- 資源配分（人材/予算/時間）の最適化と投資判断
- 組織デザイン（採用・育成・評価）とカルチャー醸成
- ステークホルダーコミュニケーション（経営/事業/コーポレート）

【利用するツール】
- GitHub / Notion / 各種開発・デザインツール（Figma など）
- Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール
- GCP / AWS / Vercel など

初期定着以降のリテンション・CRM領域を担っていただきます。獲得後のユーザーをいかに定着させ、LTVを最大化するかを、戦略立案から実行まで一気通貫で推進します。

当社は「AI First」を組織のコアバリューとして掲げています。顧客データの分析、セグメント設計、配信クリエイティブの制作まで生成AIをフル活用し、従来の何倍もの速度で施策を回す環境が整っています。

●業務範囲
・初期定着以降のGrowth戦略立案・実行：CAC・LTV・継続率等の主要KPI管理
・CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化：広告 / CRM / LINE等のチャネル横断、周辺事業とのクロスセル
・CRMやUX改善による初期稼働・オンボーディング：BizDev・PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、UI/UX仕様変更や戦略まで踏み込むプロジェクトリード
・マーケティングCRMにおけるAI活用：生成AI等を用いたプロセスの効率化

●このポジションの魅力
・競争の激しい領域での高速トライ＆エラー：競合参入が激しく、海外展開・新規事業は立ち上げ期。PoCとキャンペーンをアジリティ高く実行・検証できます
・CRMマーケターの枠を超えた近隣領域への展開：開封体験のUI/UX改善、マイル等のインセンティブ設計、海外事業やガチャスーパー等の周辺領域との連携
・キャリアの拡張：PdMや事業責任者へのステップアップ

●利用するツール
CRMツール / LINE等の配信チャネル
Google Analytics / BigQuery
Claude / ChatGPT
Google Workspace（スプレッドシート等）/ Slack / Notion

【ミッション】
- 事業戦略に整合した技術戦略とアーキテクチャの策定・実行
- スケーラブルで信頼性・セキュリティの高いプラットフォームの構築
- AI 協働（生成 AI / MCP）を前提とした開発生産性・品質の最大化
- エンジニアリング組織の体制構築・採用・育成・評価
- 技術ガバナンス（セキュリティ/プライバシー/コンプライアンス）の徹底

【概要】
技術戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、
将来を見据えたアーキテクチャ設計とAI ファーストな開発標準を確立します。
信頼性・セキュリティ・開発速度のトレードオフを適切に設計し、成果の再現性を高めます。

【業務範囲】
- 技術戦略・技術ロードマップの策定と合意形成
- 技術選定・アーキテクチャ設計（マイクロサービス/イベント駆動/データ駆動等）
- プラットフォーム/SRE/Observability（可用性・パフォーマンス・コスト最適化）
- セキュリティ/プライバシー/リスク管理（ゼロトラスト、インシデント対応）
- データ/ML 基盤の設計・運用（ストリーミング、Feature Store、Vector DB、RAG 基盤）
- 開発標準の整備（AI ツール/MCP 活用、CI/CD、テスト自動化、変更管理）
- 採用・評価・育成/キャリア設計、組織デザインとカルチャー醸成
- 重大障害の指揮/問題管理/BCP、外部パートナー連携

【利用するツール】
- GitHub / GitHub Copilot
- Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール
- AWS / GCP / Vercel / Kubernetes / Docker / Terraform
- Datadog / Cloud Monitoring / OpenTelemetry
- Notion / Slack / Figma

当社全体のAI戦略を統括し、業務生産性向上、新規事業・プロダクト開発、データ活用、AIガバナンスを推進する経営幹部ポジションです。事業部門と技術を接続し、AI活用を実証段階から全社実装へ移行させます。

ミッション
主要ミッション
AIをグループの競争優位に転換し、収益拡大、コスト削減、意思決定高度化を継続的に実現できる全社AI基盤と運用体制を構築すること。

期待する役割
技術選定のみを行う責任者ではなく、事業課題の特定、オペレーション設計、投資優先順位、導入効果、セキュリティ・法務リスクまで統括し、経営成果に責任を負う役割を想定しています。

業務内容と魅力
主要業務
・全社AI戦略、ロードマップ、投資計画の策定
・AIプロダクト、社内ツール、業務自動化の企画・開発統括
・PoCから本番導入、定着化までのプロジェクト管理
・内製・外部ベンダーの役割設計と品質管理
・AI利用ガイドライン、審査・モニタリング体制の整備

魅力
・CEO・CSOを含む経営陣と直接連携し、全社戦略とAI投資を接続します。技術の導入ではなく、事業成果を生むテーマを経営レベルで推進できます。
・保険代理店業務、M&A、営業、マーケティング、管理業務等、グループ横断の多様な領域でAI活用を実装できます。
・構想やPoCにとどまらず、全社展開、運用、効果測定まで責任を持ち、AIによる組織変革を主導できます。

求める人物像
・コンサル企業でオペレーション設計等に携わっていた方
・SaaS/ソフトウェア企業でオペレーション設計等に携わっていた方

## 募集背景
同社は累計ダウンロード数を突破し、事業転換以降、急成長を達成しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、同社のゲーム機能などを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。
一方で、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不足しています。
これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
同社の作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくることを目指しています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた企業です。人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務概要
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードします。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わるポジションです。

## 具体的な業務
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

## このポジションで向き合う難題
### ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

### レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

### コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ゲーム内行動やアプリ内行動など、固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

### 短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

### 新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

## ポジションの魅力
- 「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合えます。
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンデーションに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。
- ECとしては異例の高密度データが武器になります。
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンデーションにとどまらずデータ活用の今後を自分で描けます。
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位からご自身で設計できます。
- 分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境です。
データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。
- AIフル活用が前提の職場です。
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。特定のAIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

グローバル案件を主に扱うセンターでのWebプロデューサーのポジションです。

主な業務内容:
・エコシステムで利用可能な機能とデザインに基づき、CMS上でニーズに合わせたWebページの構築
・Webブリーフに従い、クライアント企業のウェブサイトのグローバルおよび地域特有のページに対して、詳細なコンテンツ更新やカスタマイズ
・クライアント企業のグローバルなロールアウトおよびローカリゼーション
・地域および国際的な関係者と緊密に連携し、クライアント企業のウェブサイト上のあらゆるニーズの調整
・担当するクライアント企業のウェブサイト群に関する厳格なコンテンツ公開計画とプロジェクトスケジュールの遂行
・継続的な最適化・改善提案

このポジションの魅力:
・真にグローバルで多文化な環境のもと、業界有数のデジタルチームと肩を並べて働ける
・APAC（アジア太平洋）地域のクライアント企業のウェブサイト各国サイトのうち一つ以上について、Webオーサリングおよび制作のオーナーシップを担える
・クライアント企業の高度なグローバルウェブサイトのローカリゼーションプロセスとWeb制作ツールを活用できる
・毎日クライアント企業の製品を使用できます！

本ポジションは、クライアント企業が関与するプロジェクトに関するものです。記載されている企業情報はクライアント企業に特有のものです。本コンテンツは情報提供のみを目的として同社のサイトで公開されており、クライアント企業による公式な承認・支持を受けたものではありません。

クライアント企業は、デジタル体験によって世界を変えることを使命としています。新進気鋭のアーティストからグローバルブランドに至るまで、卓越したデジタル体験を設計・提供するために必要なすべてを提供しています。人々が美しく力強い画像、動画、アプリを創り出せるよう力を与え、あらゆるスクリーンで企業と顧客の関わり方を変革することに情熱を注いでいます。

クライアント企業のウェブサイトは世界で最もトラフィックの多い企業ウェブサイトの一つであり、顧客の大半にとっての玄関口であると同時に、クライアント企業の主要な収益源でもあります。同ウェブサイトを制作・運営するチームに加わり、来訪者に世界水準の体験を提供する上で重要な役割を担うことで、クライアント企業が売上および顧客維持の目標を達成することが、同社のメンバーに求められています。

【業務概要】
Worker／Client双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担っていただきます。標準仕様と同社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や、各RP（Relying Party：認証基盤を利用するプロダクト）の安全な接続を、チームと協働しながら推進します。個別の機能を開発するだけでなく、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、チームと利用プロダクトが継続的に安全な開発・運用を行える状態をつくることも、このポジションの重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理など、認証基盤を中心とした機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・同社固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・RP接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、脅威・障害モード・ユーザー影響を考慮した安全な変更の推進
・チーム内および直接依存する利用チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジションの魅力】
・大規模なユーザーを支える認証・ID基盤の重要な領域を、設計から本番運用に一貫して携われる
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、技術的な論点やトレードオフを整理しながら、設計・意思決定・デリバリーをリードできる
・上位テックリードやEMと協働しつつ、担当領域では現場のリードとしてチームを推進し、将来的には認証基盤全体や複数チームまで牽引する役割へスコープを広げられる
・OAuth 2.0／OIDCの標準を、実際のプロダクト要件・セキュリティ・運用へ適用し、認証基盤の専門性とシステム設計力の双方を深められる
・既存システムを止めずに共通IdPへ段階的に移行する、高い難度と社会的インパクトを持つプロジェクトに携われる
・Worker／Client、toC／toB、複数RPの異なる利用要件に向き合い、複数のステークホルダーを巻き込みながら共通基盤を育てる経験を積める
・AIによって実装の効率化が進む時代に、要件を構造化する力、アーキテクチャを策定する力、技術的な意思決定を言語化する力、チームを前進させる力を磨ける。（これらの力は、AIを活用してより大きな価値を生み出す次世代のエンジニアとして、今後のキャリアを切り拓くうえで大きな強みになります）

まるで人間のように話す生成AI電話を展開するスタートアップでの、初期メンバーとしてのデプロイメントストラテジストのポジションです。

当サービスは、AI音声エージェントによる電話業務の自動化・効率化を提供するプロダクトです。本ポジションでは、顧客企業の導入初期ディスカバリーから本番稼働までのデプロイメントをエンドツーエンドでリードし、顧客のビジネスプロセスをAI中心に再設計しながら技術的デリバリーを確実に成功させます。

顧客の電話業務を深く理解し、AIワークフローとして再構築する、テクノロジー・ビジネス・実行の交差点で機能する戦略的かつ顧客直面のロールです。初期メンバーとして、個別案件の導入成功だけでなく、再利用可能なデプロイメントプレイブックやベストプラクティスの構築も担います。

【職務内容】
●顧客デプロイメントのエンドツーエンドリード
・顧客の導入をディスカバリーから本番稼働まで一気通貫で推進（プロジェクト実行、ステークホルダー調整、リスク管理、デリバリー担保）。
・顧客のビジネス目標を理解し、要件をスケーラブルなAIワークフローに変換。

●AIワークフロー・会話フローの設計
・顧客の電話業務プロセスを分析し、AI音声エージェントの会話フロー・自動化戦略を設計。
・プロトタイプ構築、ユースケース検証、実装のトレードオフ判断。

●顧客成功と成果測定
・ROIモデル・ビジネスケース構築でAI自動化の効果を定量化。
・利用データの分析を通じた改善提案とKPI達成に向けたアクションプランの策定・実行。
・エグゼクティブ・運営責任者への信頼されるアドバイザーとして機能。

●営業連携とプリセールス
・Salesと連携したプリセールス、ソリューションスコーピング、顧客プレゼン。

●プロダクト改善へのフィードバック
・Product / Engineeringチームと連携し、デプロイメントのブロッカーを解除。
・顧客フィードバックをプロダクト改善提案に翻訳。
・再利用可能なデプロイメントプレイブック・ベストプラクティス・フレームワークの開発。

・Business Development: Support the DSO in engaging in business development activities. Utilize our leading position in automated underwriting to develop innovative digital solutions that address clients’ needs and pain points.
・Project Management: Work with the DSO to manage projects aimed at further enhancing operational efficiencies and quality in domains including, but not limited to, new business underwriting and distribution.
・Collaboration: Serve as a key liaison between clients and internal experts, including underwriting and actuarial specialists, as well as data scientists. Work closely with these teams to identify clients’ pain points and translate them into actionable solutions. Collaborate proactively to ensure the successful implementation of digital solutions.
・Client Engagement: Maintain robust relationships with key stakeholders across target clients. Leverage your expertise to deeply understand clients’ practices and operations. Facilitate smooth communication with clients and ensure the effective delivery of our solutions by aligning them with clients’ unique requirements and operational processes.

Microsoftソリューション × AIエージェント活用による業務変革コンサルタント

＜ポジション概要（ミッション）＞
MicrosoftソリューションとAIエージェントを活用し、企業の業務モデル・オペレーティングモデル変革を推進するポジションです。
Azure、Microsoft Security、Dynamics 365、Power Platform、Microsoft 365、Microsoft Fabric、Microsoft CopilotなどのMicrosoftテクノロジーを活用し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援します。
単なるシステム導入や業務改善ではなく、AIエージェントを活用した新たな業務プロセスや働き方を構想し、構想策定から提案、案件化、プロジェクト立ち上げ、成果創出までをリードいただきます。また、顧客への価値提供を通じて成功事例を創出し、再利用可能なアセットとして標準化・横展開することも期待されています。

※なお、ご入社後はクラウド、セキュリティ、ERP／CRM、AI等のいずれかの専門領域を軸にご活躍いただきます。その後は専門領域に留まらず、Microsoftソリューションを横断的に活用しながら、顧客課題に応じたクロスファンクショナルな変革構想の策定、ソリューション提案、プロジェクト推進を担っていただきます。

●主な業務内容
1. 変革ストーリーの構想と成功事例の創出
・顧客の経営・事業課題を起点に、MicrosoftソリューションおよびAIエージェントを活用した次世代の業務モデル／オペレーティングモデルを構想
・Azure、Microsoft Security、Dynamics 365、Power Platform、Microsoft 365、Copilot等を活用した変革シナリオの策定
・構想策定からPoC、プロジェクト立ち上げ、成果創出までを一気通貫でリード
・成功事例を提案アセットやユースケースとして標準化し、社内外への展開を推進

2. テクノロジー起点の変革設計
・クラウド、セキュリティ、ERP／CRM、AI等の専門領域における知見を活用した変革構想の策定
・As-Is業務・システム分析およびTo-Be業務プロセス／アーキテクチャ設計
・AIエージェントの適用領域の特定および業務効果・ROI評価
・Microsoftクラウドを活用したモダナイゼーションとAI活用を統合したロードマップ策定
・Microsoftソリューションを組み合わせたクロスファンクショナルな変革提案の推進

3. ソリューション提案・案件創出
・顧客課題に対する提案戦略の策定
・Microsoftソリューションを活用した提案活動および案件創出
・RFP対応、ソリューションデザイン、提案書作成、エグゼクティブプレゼンテーション
・Microsoftおよび戦略的パートナーとの協業による提案活動の推進
・変革テーマの発掘から案件化までのセールスサイクルをリード

4. オファリング開発・市場展開
・AIエージェントおよびMicrosoftソリューションを活用したサービス開発
・業界別ユースケースや提案アセットの整備
・Go-To-Market施策の企画・実行
・クラウド、セキュリティ、ERP／CRM、Modern Work、Data & AI領域を横断したクロスセル・アップセル機会の創出

5. ステークホルダーマネジメント
・CXO・事業責任者との課題整理および合意形成
・技術チーム、アーキテクト、デリバリーチーム、パートナー企業との連携
・プロジェクトおよび提案チームのマネジメント
・若手マネージャーやコンサルタントの育成・コーチング

同社は“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに設立。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。成長を続けている企業です。

技術開発部(Tech Unit)では、様々な業界に対して多様なソリューションを提案・推進しています。Tech Unitでは、AI・秘密計算・業務システムを横断するプロジェクトが急増しています。PoC 実装フェーズを確実に推進するため、管理中心のPMではなく要件定義・設計・テストまで一貫して自ら推進してきた“実装寄りのPM”を求めています。特に、中〜大規模プロジェクトで工程を手組みしながら進めてきた方を求めています。

【仕事内容】
- DX／AIプロジェクトにおける要件定義 設計 テストを含むプロジェクト推進
- 中〜大規模PJのプロジェクトマネジメント（進捗・課題・品質・工程管理）
- クライアントとの仕様調整・合意形成、業務理解に基づく改善提案
- PMグループのマネジメント

【このポジションのやりがい】
- 業界やソリューションを限定しない案件に参画できます。
- 製造／業務システムの経験を活かしながら、AI・秘密計算などの新技術に実務で触れられる環境です。
- 成長フェーズにあり、チーム・仕組みづくり、これからの文化を創るメンバーとして参画できます。
- 博士取得者5割以上の専門性高いメンバーとスピード感をもって社会インパクトの大きいテーマの問題解決・社会実装へ取り組める環境です。
- 入社後の様子・本人の希望により、プロジェクトデリバリーだけでなく提案機会を掴めます。

プロダクト概要:
創業から7年間、経営管理クラウドを通じて大企業の経営企画・財務領域のDXを支援してきました。これまでの知見とAI技術を結集し、新たにCFO・IR担当者向けの新プロダクトをリリース。企業と投資家間のあらゆるコミュニケーションにおいて、IR特化型AIが専門用語も高精度にテキスト化し、業務工数を90%以上削減します。さらに、これまでブラックボックス化していた対話データを構造化・可視化し、投資家の関心や懸念を「経営の資産」として経営判断に活かせる仕組みを提供。属人化しがちなIR業務を、データドリブンな組織活動へと変革する、まさに立ち上げ期にあるプロダクトです。現在は初期のトラクションを獲得し、単一プロダクトから、IR・開示領域を中心とした複数商材へとポートフォリオを広げるフェーズに入っています。経営管理領域で築いてきた顧客基盤と組織の強みを土台に、新たな事業の柱を築いていくフェーズへ携われる、裁量とインパクトの大きいポジションです。

ポジションについて - ミッション:
新規事業において、個人の成果を「再現性のある組織の成果」に変え、事業成長を支えるセールス組織そのものを創り上げること。壮大なビジョンを掲げ、非連続な成長を目指しています。祖業である経営管理クラウドで築き上げた強固な事業基盤を最大限に活用し、「経営のプラットフォームになる」というビジョンを実現するため、新たな市場、新たな価値創造への挑戦を始めています。初期の事業検証フェーズを抜け会社全体のリベニューの成長のエンジンとなる事業へとステップアップすることが求められ始めている今、チームとして最大の成果を創出できる体制そのものを作り上げていけるセールスマネージャー候補を募集します。

募集背景:
新規プロダクトは、企業と投資家の対話という、これまでデータ活用の型がなかった領域で新しいデータ活用のスタンダードを創り出す事業です。日本を代表する超エンプラ企業を中心に初期の顧客での導入が進み、事業規模が拡大しています。一方で、事業を非連続に成長させる上で、「マルチプロダクト化」と「チームとしての成果創出」の2つのテーマが次の重要イシューと捉えています。そこで求めているのは、メンバーを強くし、チームとして成果創出できる組織そのものを作っていけるマネージャーです。ご入社後はご自身も一定現場を知っていただくため、プレイヤーとしてエンタープライズ顧客の商談を持ちながら、セールスのマネジメントと仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出基盤を構築していただくことが短期的な期待値となります。中長期的には、複数ラインのセールス組織のマネジメントや長期的な事業成長に向けた戦略策定まで担っていただく領域を広げていきたいと考えています。

業務内容／ミッション:
新規事業責任者と密に連携しながら、セールスチームのマネジメントと、事業成長に耐えるセールス組織の設計を担っていただきます。単なる「営業マネジメント」ではなく、事業そのものを創り、成長させる一員として、共に「良い景気」をつくりましょう。

1. チームの目標達成と、成果の再現性の確立
- チームの売上目標に対する達成責任。パイプライン設計、フォーキャスト精度の担保、ディールレビューによる案件推進。
- 受注・失注の分析から勝ち筋を型化し、メンバーが再現できる状態まで実装するセールスイネーブルメントの推進。
2. セールス組織の設計と拡張
- メンバーの目標設定・評価・1on1を通じた育成と、パフォーマンスの最大化。新任メンバーの立ち上がりを短縮するオンボーディング／育成プログラムの設計と運用。
- 事業計画に基づく採用計画の策定と選考プロセスへの参画、組織拡大を見据えたチーム編成・役割設計。完成した組織を運用するのではなく、組織の形から自ら決められる裁量があります。
3. 新商材のGo-to-Marketの推進
- 拡張していく商材ラインナップに対するGo-to-Market戦略（ターゲット選定、プライシング、提案設計）の立案と、初期トラクション獲得に向けた実行。
- インサイドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトマネージャーと連携した、獲得から定着・拡大までの一貫した設計。単一プロダクトではなく、複数商材のポートフォリオを束ねるGo-to-Marketの経験を得られます。
4. プレイヤーとしての勝ち筋の実証とプロダクトへの還元
- ご自身でエンタープライズ顧客の商談を持ち、経営層や決裁者に対する新しい売り方を最前線で検証した上でチームへ展開する。
- 顧客から得た定性的・定量的なフィードバックを開発チームに的確に伝え、プロダクトの進化に貢献。事業責任者と直接議論しながら、事業計画・採用計画といった経営に近い意思決定に関与いただきます。

業界の常識になる事業の型を、顧客と一緒に作りきっていただきます。CPGメーカーや流通企業をはじめとするエンタープライズ企業では、基幹システムの外側に判断と調整を伴う膨大な業務が残っており、既存のERPやSaaSではカバーしきれない領域になっています。

ここは、生成AIの登場によって初めて自動化・再設計が可能になりつつある領域でもあります。 私たちは、この領域に対して既存の「ソフトウェア提供」とは異なるアプローチで事業を立ち上げています。現在は複数のエンタープライズ企業とのPoCが進行中で、どの業界・どの業務を最初の型にするかを見極めるフェーズにあります。この最前線で型のない状態から顧客フロントに立ち、複雑な業務を解きほぐし、AI事業の型をつくりきれるBizDevを増員募集します。

1.顧客の業務・組織課題を解きほぐす
経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、業務フローと課題を構造的に把握
その中でAIが解決に寄与する領域を特定し、あるべき姿を顧客と合意する

2.PoC〜本格導入までを主導する
プロダクト・エンジニアリングチームとワンチームを組み、数ヶ月単位のPoCを顧客と一緒に走らせる
成果を顧客経営層に報告し、本格導入への意思決定を引き出す - 契約・SLA・データ利用規約・セキュリティ要件の交渉

3.事業スキーム・提供形態の設計
顧客ごとに最適な提供形態・契約形態・プライシングを組成
導入後のデリバリー品質をチームでモニタリングし、継続・拡張につなげる

4.型化(プラットフォーム化)と横展開
成功したユースケースを提案プロセス・業務分析テンプレート・KPIセットとして型化
型が固まった領域は既存セールスチームに引き渡し、自身は次のテーマへ
複数顧客で共通する課題をプロダクトに還元する流れを作る

この仕事の魅力
▽ 事業・サービスの魅力
既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める
基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。

既存のアセットを踏み台にして立ち上げられる
当社は、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。

プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦
単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業でのポジションです。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけられており、「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていくことを目指しています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアの募集です。

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までを担当いただきます。

▼主な業務
・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組むことが期待されます。

【このポジションの魅力】
1. 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

2. データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

3. 案件経験を技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

4. 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

【ミッション】
当社の次世代事業におけるAIサーバー製造事業を、アーキテクトとして技術的に高度な専門性を発揮し、技術戦略の提言やパートナーリングを通じて推進すること。

【主な業務】
AIサーバー製造事業における技術戦略の立案からプロダクト設計、サプライチェーン構築、ODMへの製造委託、保守運用スキーム設計までの一連のプロセス全体を技術的な観点で統括する。

【具体的な業務】
下記業務に対する技術的な関与
・AIサーバー製造事業の戦略立案
・AIサーバーの製品企画・プロダクト設計・生産設計
・クラスタ／サーバーシステムの企画・設計・運用に関する技術検討
・XPUプロバイダやODM等との技術協議・評価・交渉・調整
・サプライチェーン構築・調達における技術的な検討・支援
・ODMへの製造委託の仕様書の策定・最終承認
・サーバー生産工場のライン整備・構築
・サーバー保守運用スキーム設計
・品質管理・改善活動の推進

●仕事の魅力
・日本国内（大阪堺工場）におけるAIサーバー製造事業を統括する立場で牽引できる
・日本国内最大のAI計算基盤の提供事業者で利用するサーバーの設計・製造を主導できる
・XPUプロバイダや海外ODMなど、国外のステークホルダーとの交渉・調整で活躍できる

日本市場におけるGo To Market（GTM）戦略の実行をリードし、深い業界知見とテクノロジー活用を通じて、クライアントの企業価値および社会的価値向上を支援するポジションです。
特に製造業・金融業界を中心に、クラウド、データ、セキュリティ、ERP/CRM、AIなどの先進テクノロジーを活用した経営・業務変革を推進いただきます。近年急速に進化するAIエージェント（Agentic AI）の活用を見据え、クライアントの業務プロセスやオペレーティングモデルの再設計を構想から実装までリードし、新たなビジネス価値創出を実現していただきます。
また、AvanadeのIndustryソリューションおよびMicrosoftエコシステムの強みを活かしながら、市場開拓、ブランド認知向上、戦略的パートナーシップ強化を推進し、日本市場における成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

＜主な業務内容＞
1. 業界別Go To Market戦略の企画・実行
・製造業または金融業界を中心とした市場開拓戦略の立案・実行
・日本市場における売上目標達成に向けた重点施策の推進
・業界トレンドや顧客課題を踏まえたソリューション戦略の策定
・グローバル組織と連携したIndustry GTMアジェンダのローカライズと展開

2. AIエージェントを活用した変革提案の推進
・AIエージェントを組み込んだ次世代業務モデルおよびオペレーティングモデルの構想策定
・顧客の経営課題・業務課題を起点とした変革テーマの発掘
・AI、データ、クラウド、セキュリティを組み合わせた統合ソリューションの企画・提案
・PoCからエンタープライズ展開までのロードマップ策定および価値訴求
・成功事例の創出と再利用可能なアセット化による市場展開の加速

3. ポートフォリオ・オファリングマネジメント
・市場動向、競合分析、顧客ニーズを踏まえたオファリング戦略の策定
・Industryソリューション、Microsoftテクノロジー、AI関連サービスのポートフォリオ最適化
・ソリューション開発チームと連携した新規サービス企画および拡張

4. Microsoftおよび戦略的パートナーとの協業推進
・Microsoftをはじめとする戦略的パートナーとの関係構築および共同ビジネス開発
・Microsoft AI、Copilot、Azure、Data & AI関連施策とのアライメント推進
・共同提案活動、イベント、マーケティング施策の企画・実行

5. ブランド認知向上およびThought Leadershipの発信
・セミナー、イベント、ラウンドテーブル、各種マーケティング施策への参画
・業界変革やAIエージェント活用に関する対外発信
・顧客・市場に対するAvanadeのプレゼンス向上とブランド強化

6. ROI最大化とビジネス成果創出
・ターゲットアカウント戦略およびキャンペーンの企画・推進
・パイプライン創出、案件化および受注貢献
・KPI管理および施策効果の測定・改善
・投資対効果を最大化するマーケティング・GTM活動のリード

日本市場における売上およびGo-to-Market（GTM）目標達成に向けた戦略策定から実行までをリードいただくポジションです。
Microsoftエコシステムを活用したクラウド、データ、セキュリティ、Business Applications、AIソリューションの市場展開を推進するとともに、急速に進化するAI Agent（Agentic AI）の活用を見据えた新たな市場機会の創出や事業成長戦略の立案を担っていただきます。
戦術的な実行だけでなく、日本市場のニーズや業界動向を踏まえたポートフォリオ戦略の策定、オファリングの高度化、パートナーアライアンス強化を通じて、Avanadeの中長期的な成長を牽引いただきます。
また、APACおよびグローバルチームと連携しながら、Microsoftの最新テクノロジーやAI Agent関連アセットを日本市場向けに展開し、市場浸透と事業拡大を推進します。

＜主な業務内容＞
Go-to-Market戦略の策定・実行
・日本市場における成長戦略およびGTM戦略の策定・実行
・市場トレンド、顧客ニーズ、競合動向を踏まえた重点投資領域の特定
・ソリューションエンジニア、セールス、マーケティング、デリバリーチームと連携したクロスファンクショナルなGTM施策の推進
・APACおよびグローバルチームとの連携による市場展開の加速

Microsoft × AI Agent事業戦略の推進
・Microsoft AI、Copilot、Azure AIおよびAI Agentを活用した市場機会の創出
・顧客の経営課題や業務課題に対するAI Agent活用シナリオの企画・提案
・AI Agentを活用した次世代オペレーティングモデルおよび業務変革ソリューションの市場展開
・新たなソリューションやサービスの企画・事業化推進
・AI関連アセットの活用拡大および市場浸透戦略の立案

ポートフォリオ戦略・オファリングマネジメント
・GTMアセットおよびソリューションポートフォリオのライフサイクル管理
・市場インサイトを活用した既存オファリングの高度化および新規サービス企画
・顧客ニーズに基づく提供価値の最適化
・グローバルおよびAPACで開発されたアセットの日本市場向け展開・ローカライズ

売上・ROI管理および事業成長推進
・売上目標達成に向けたパイプライン創出および案件化推進
・GTM施策・マーケティング施策のROI最大化
・キャンペーン効果分析および継続的な改善
・新規ソリューションの市場投入からスケールまでの推進
・KPI管理および事業パフォーマンス分析

パートナーアライアンス推進
・Microsoftをはじめとする戦略的パートナーとの関係構築および協業推進
・パートナーアセットとAvanadeのオファリングを組み合わせた共同GTM施策の企画・実行
・ローカルおよびグローバルレベルでのリード創出活動の推進

ブランド認知向上およびThought Leadership
・セミナー、イベント、ウェビナー等を活用した市場への発信
・Microsoft×AI Agent領域におけるThought Leadershipの確立
・Avanadeブランドの認知向上および市場プレゼンス強化
・業界分析や市場トレンドに基づくコンテンツ企画・発信

## どういった仕事なのか
CXプラットフォーム「主力サービス」の豊富なファーストパーティデータを武器に、従来の広告運用の常識を変える「事業成果直結型」デジタルマーケティング事業のリーダーメンバーを募集します。立ち上げ1期目を経て事業は2年目に突入。すでに年間数億円規模のナショナルクライアント案件を複数獲得し、コンセプトの実証から「事業を本格的にスケールさせるフェーズ」へ移行しました。

## 既存の広告代理店との違い
多くの広告代理店はいまだに短期的な指標での「CPA最適化」を中心としたコンバージョン獲得にとどまり、顧客のLTV向上や事業全体の成長にまで完全に踏み込めていません。

一方、同社には主力サービスを通じて蓄積される深い顧客理解を可能とするカスタマーデータがあります。未計測のデータやCRM領域まで繋がるファーストパーティデータを起点に、LTVやROIといった「顧客の事業成果に直結するKPI」を再設計。データ基盤構築から広告運用、配信設計、サービス改善まで一貫してプロデュースできる点が最大の強みです。

## 仕事内容
セールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までをリードします。

プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案・実行支援までを一貫して主導いただきます。Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。

「データ分析力と広告運用の技術力」を武器に、クライアントの事業成果を最大化させ、業界を牽引する事例を創出する専門職（プロフェッショナル／スペシャリスト）としての役割です。

### 業務例
- デジタルマーケティングの戦略立案・提案
- フロント対応
- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定
- 施策全体の設計・管理・課題内容に応じた解決アイデアの提示
- コンペ対応、提案資料作成
- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示
- 戦術・施策・配信手法の策定
- 戦術の実行
- アカウント設計
- 入稿、広告アカウントの調整
- 出稿キーワードやターゲティングの選定
- 広告文の作成、クリエイティブディレクション
- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析
- チームマネジメント
- チームメンバーのクオリティ管理・トレーニング

## ポジションの魅力
- **事業・組織を1から創り上げる経験**
- 立ち上げを終え、サービスや運用の「型」を確立して組織を拡大していくタイミングです。単なるプレイヤーにとどまらず、サービス開発、ナレッジの言語化、組織づくりといった事業づくりのコア領域に直接携わることができます。
- **「CPA至上主義」から脱却し、真の事業成長を牽引できる**
- 獲得数字だけを追う運用ではなく、主力サービスのファーストパーティデータを活用して「顧客理解」を深めたマーケティングを顧客と共創できます。KPIを再設計し、LTV向上や顧客体験（CX）の最適化することでクライアントの事業に本質的なインパクトを与える手応えを得られます。
- **社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与**
- 数億円規模の予算を動かす大手企業のマーケティング課題に対し、戦略立案から「実行/改善」「広告/CRM」まで一気通貫で伴走します。大規模案件だからこそ、自身の設計したコミュニケーションプランが市場に与える影響力を実感できます。

プロダクト概要
主力製品は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。主力製品を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景 ）
●このポジションが担う組織について
アカウントエグゼクティブは、担当する企業セグメントで2つのラインに分かれています。
1. ミッドマーケット：単体年商50〜1,000億円の企業を担当。商談数・既存ARRの大半を占める主戦場
2. エンタープライズセールス：単体年商1,000億円以上の企業と、そのグループ会社全体を担当

ポジションは、後者のエンタープライズセールスにおける部長／マネージャー候補の募集です。日本を代表する企業群を担当いただきます。
このラインは発足したばかりの組織であり、組織の型も、勝ち方も、これから作っていくフェーズにあります。

仕事内容
具体的な業務内容・ミッション
以下2ポジションを募集しています。
1. 1stラインマネージャー（チームのマネジメント）
2. 2ndライン（複数チームを束ねる部長ライン）
どちらをお任せするかは、選考を通じてご経験とご志向をうかがったうえで決定します。

●1stラインマネージャーとしてお任せする範囲
本ポジションは、各アカウントエグゼクティブメンバーの案件に伴走して受注確度を高めながら、勝ち筋を型化しチーム全体へ展開いただく役割です。
* 業界別テリトリーを担当するアカウントエグゼクティブチームのマネジメント
* 四半期のチーム目標に対する達成責任
* ディールレビューおよび商談同席
* パイプライン設計とフォーキャスト精度の担保
* 受注／失注分析からの勝ち筋の型化と、メンバーが再現できる状態までの実装
* メンバーの目標設定・評価・1on1、新任
* メンバーのオンボーディング設計
* インサイドセールス、プリセールス、カスタマーサクセスとの連携設計
1stラインにおいては、プレイヤーとしての実行力がチームマネジメントの前提となります。

●2ndライン（部長）としてお任せする範囲
本ポジションは、担当市場の営業戦略を策定して組織に実装するとともに、重要案件においてはご自身で商談を推進いただく役割です。
* 担当市場全体の営業戦略・カバレッジ設計・ターゲティング
* 通期のライン全体の達成責任
* 重要アカウント・大型案件のディールレビューおよび商談同席
* マネージャーの登用・育成
* 採用計画への参画
* マーケティング／インサイドセールス／プリセールスを含めた、エンタープライズ向けGTMの設計
営業戦略だけでなく、組織戦略から関与いただきます。

キャリアパスについて
●入社後のステップ
入社後の一定期間は、ご自身でも数字を作っていただきます。現場の実態と、エンタープライズ特有の意思決定プロセスを掴んでいただいたうえで、マネジメントへ比重を移していくことを想定しています。

●その先のキャリア
キャリアの方向は、大きく2つあります。
* マネジメントの階層を上げる ：1stラインマネージャーとしてご入社の場合、複数チームを束ねる部長ライン（2ndライン）への登用を想定しています。部長ラインでは、担当市場の戦略設計に加え、マネージャーの登用・育成と採用計画にも関与いただきます。
* 担当する市場を変える ：同社は、ミッドマーケットとエンタープライズという性質の異なる2つのラインを社内に持っています。実績とご志向に応じて、担当する市場を変えるキャリアも選択いただけます。
いずれの場合も、営業組織のマネジメントにとどまらず、マーケティング・インサイドセールス・プリセールスを含めたGTM全体の設計に関与いただく機会があります。

●役割が生まれ続ける構造について
フィールドセールスは今期末に65名規模を計画しており、組織は拡大の途上にあります。一方で、マネジメント層の内部登用が拡大の速度に追いついておらず、現時点でエンタープライズセールスの部長ポジションは空席です。
既存のポストが空くのを待つ構造ではなく、組織の拡大に合わせて新しい役割が生まれ続けている状態にあります。

●このポジションで得られる経験
* 国内の経営管理・xP&A市場において、エンタープライズ領域のGTMを設計・実行した経験
* 経営管理SaaSから経営管理AIへの転換期に、日本を代表する企業の経営企画・CFOへ提案し続けた経験
* 発足から間もない営業組織を、型のない状態から立ち上げた経験

●立ち上がりを支える仕組み
* 経営管理・財務のドメイン知識は、入社後に学べる仕組みが用意されています。
* 現在のマネージャー陣も、マネジメント経験ゼロから立ち上がっています

【募集背景】
ファンド事業の拡大に伴い、情報システム・ITガバナンス体制を構築・強化するための新規採用です。
現在は少人数組織のため、親会社のIT基盤を活用しながら運営しています。今後の事業拡大に向け、自社におけるIT戦略の立案から運用管理、DX推進、AI活用までを一貫して主導する責任者が必要となっています。
経営陣と近い距離で事業成長を支えながら、将来的な情報システム組織の立ち上げ・強化まで担っていただける方を募集します。

【仕事内容】
＜入社後すぐにお任せしたい業務＞
・全社IT戦略およびシステムロードマップの策定
・業務システムの企画、導入、運用管理
・各種SaaS、クラウドサービスの選定・導入・運用
・ベンダー選定、契約管理、ベンダーコントロール
・社内ヘルプデスク機能の構築・運営
・IT資産管理（PC、ソフトウェア、クラウドサービス等）
・情報セキュリティ体制の整備および運用
・システム関連規程、運用ルールの策定
・グループ会社とのシステム連携
・親会社との連携・調整
・グループ共通システム、ITポリシー、情報セキュリティ基準への対応
・情報システム関連の社内窓口としての業務
＜将来的にお任せしたい業務＞
・全社DX戦略の立案および推進
・AI活用や業務自動化による生産性向上施策の企画・実行
・データ活用基盤の整備
・ITガバナンスおよび内部統制体制の構築
・ファンド事業拡大に対応したシステム基盤の整備
・親会社IT部門との協働によるグループITガバナンスの高度化
・情報セキュリティ管理体制の強化
・情報システム部門の組織構築およびマネジメント
・将来的なCIO機能の確立

【ポジションの魅力】
・グループの成長戦略をITから支える：グループの成長戦略の一翼を担うファンド事業を、IT面から支える中核ポジションです。
・情報システム機能をゼロから構築：新設会社において、事業戦略に即したIT基盤、運用プロセス、ガバナンス体制を自ら設計できます。
・経営に近い立場で変革を主導：経営陣と直接連携し、IT戦略、DX、AI活用を経営課題として企画・推進できます。
・先進的な取り組みを実装：生成AIや業務自動化、データ活用など、生産性と意思決定の質を高める施策を自ら構想し実行できます。
・グループ基盤と自社最適の両立：親会社のIT基盤やノウハウを活用しながら、ファンド事業に最適なシステム環境を構築できます。
・大きな裁量とスピード感：少人数組織ならではの機動力を活かし、事業成長とガバナンス強化を両立する仕組みづくりに取り組めます。
・経営人材へのキャリア展望：将来的にはCIO機能の確立や管理部門責任者など、より経営に近い役割を目指せます。

●保険業界の顧客に対する、当社ソリューション(Insur Tech)の提案・導入におけるプロジェクトの品質を管理を行い、プロジェクト全体の責任者を担う
（PMOの場合は、PMサポートからスタート)
●ﾊﾟｰﾄﾅｰ・協力先を含めたプロジェクト進捗管理、成果・品質管理
●プロジェクトを円滑に進めるための社内外調整
*顧客要望だけではなく、社内外リソースを踏まえた優先順位づけや取捨選択を行い、達成すべき事柄を把握したうえで各種調整を行う。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

担当アカウントおよびインダストリー全体の事業成長に責任を持ち、案件の創出・提案からプロジェクトマネジメント、成果検証を通じた中長期的なアカウント拡大までを一気通貫で統括する役割です。
クライアントが抱える課題に対し、CXの側面から主力プロダクトやAI基盤を掛け合わせ、高付加価値なソリューションを導きます。
また、受注後も社内の専門チームと協業してプロジェクトを円滑に推進するとともに、成果の可視化・効果検証を通じて中長期的なアカウントプラン策定するポジションです。

業務概要:
CXを起点とした事業の構想から実装・運用までを一気通貫で伴走するポジションです。
CX領域の専門性を軸に、同社のデータ基盤やAIプロダクトを掛け合わせることで、深い顧客理解とこれまでにない顧客体験の創出をリードしていただきます。
単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。
- 経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化
- 複数のステークホルダーを巻き込み
- プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る

具体的な業務:
1. データ基盤やリサーチを活用した新規案件の創出
CXプラットフォーム等の主力プロダクトや、各種リサーチ（N1分析・定量調査）を組み合わせた独自のCX変革提案を通じて、新規クライアントの開拓および案件受注を牽引します。
2. 行動データに基づくCX戦略・サービス設計
クライアントが抱える課題に対し、膨大な行動データから顧客の文脈を深く分析。課題解決・事業成長に直結するCX戦略や具体的な施策へと落とし込み、経営層との合意形成をリードします。
3. データ×AIによる先進的なCXプロジェクトのマネジメントと実行推進
社内の各種専門チームや外部パートナーと協業し、戦略の実行まで責任を持って伴走します。ご自身のこれまでの経験を軸に据えつつ、1st Party Customer Dataと社内外のAI技術を柔軟に組み合わせ、新たなユースケース開発や高度なパーソナライズなど、より先進的な顧客体験の創出を推進します。

ポジションの魅力:
- 経営層と描く革新的なCX創出
主力プロダクトはもちろん、社外のプロダクトも自由に組み合わせ、全チャネル横断で顧客体験を設計。経営層の相談役として、前例のないマーケティング事例を創出できます。
- 大手企業の最先端プロジェクトで市場価値を向上
数週間 数ヶ月単位の多様なプロジェクトを数多く経験。大手クライアントの現場で、業界最先端のナレッジを短期間で吸収し、キャリアを研鑽できます。
- 「人月商売」ではない、ROI最大化への本質的提案
労働集約型のコンサルとは異なり、プロダクト活用による顧客の自走と収益向上を追求。人的リソースの提供に縛られない、本質的な課題解決に注力できます。
- 数千万人に届く圧倒的なビジネスインパクト
大規模BtoC案件が多く、自身の施策が数十万 数千万人の生活者にリーチ。社会的な影響力をダイレクトに実感できる、手応えの大きい環境です。
- 「ワンチーム」で回す高速PDCAと実行力
提案して終わりではなく、クライアントと一体となり実装・改善まで完結。ユーザーの反応を即座に反映させることで、現場感覚に根ざした真の実行力が身につきます。
- エンジニア・技術者のケイパビリティ拡張
基幹システム等のバックエンド経験者も、UI/UXやロイヤルティプログラムといった「エンドユーザーに近い領域」へ挑戦し、スキルの幅を広げられます。

●事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

また当社は、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

●仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード

【自社プロダクト開発例】
・AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール

●魅力ポイント
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

●技術スタック
・バックエンド
TypeScript
Python
Node.js

・Webフロントエンド
React
Next.js
Tailwind CSS

・インフラ・CI/CD
Google Cloud
Terraform
GitHub Actions

・AI開発ツール
Claude Code
Codex

・コラボレーション
Slack
Jira
Confluence
GitHub Wiki
Figma

●業務変更の範囲
すべての業務への配置転換あり

【業務概要】
同社の主要事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、同社のプロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
本ポジションは、金融機関向けの同社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）」の募集です。
一般的なセキュリティエンジニアとして自社システムのセキュリティ対策や監査のみを担当するのではなく、セキュリティ領域の知見を活かし、顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能を企画・設計・開発するポジションです。
金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を理解し、ソースコードやシステム構成、ライブラリ、設定情報などを分析することで、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発に取り組んでいただきます。
セキュリティの専門知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・生成AI・AIエージェントなどを活用してプロダクトへ落とし込み、専門家による判断をソフトウェアによって高度化・自動化していくことを目指します。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。
開発規模：10〜15名

・金融機関向け同社プロダクトの設計・開発・技術リード
・金融機関におけるセキュリティ課題・業務要件の整理とプロダクト要件への落とし込み
・顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能の企画・設計・開発
・ソースコード、システム構成、ライブラリ、設定情報などを解析し、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発
・セキュリティに関する知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・AIなどを用いてソフトウェアとして実装するための設計・開発
・顧客やセキュリティ専門家、コンサルタント、プロダクトマネージャー、デザイナーと連携した課題探索・仮説検証
・生成AI・AIエージェントを活用したセキュリティ分析・診断機能の高度化

同社プロダクト開発例：
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を、ソフトウェア・AIによって解決するプロダクト開発に携われる
・脆弱性診断やセキュリティ分析といった専門知識を、再利用可能なプロダクト機能へ落とし込む経験ができる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務・セキュリティ課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTOがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・生成AIアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・データ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

中央省庁におけるレガシーシステム刷新(クラウド移行)やクラウド上でのアプリケーション構築プロジェクトを、提案からデリバリーまで一環して担当いただきます。

・クライアントへの戦略策定・提案
・オンプレミスで運用されている基幹系のレガシーシステムを AWS、Azure 等へ移行する業務
・老朽化したシステムやプロセスを最新の技術に適応させ、柔軟性や効率性を向上させる取り組み
・ビジネスプロセスの再設計やアプリケーションの再構築

【プロジェクト例】
◆中央省庁における申請受付システムの開発・電子申請の受付
・審査に係わるシステムの構築
・自治体や外部機関と調整した上でオンラインの申請システムを構築

◆中央省庁におけるAI分析基盤の整備に係る調査研究
・AIを用いてCT画像等の医療情報を分析するための基盤整備に向けた調査を実施
・高度なセキュリティ施策を組み込み、医療データを適切に扱えるように配慮

◆中央省庁におけるCCoE（クラウドCoE業務）
・省内の各種システムのクラウド移行に際し、技術的な観点からサポートを実施

◆立法機関におけるデジタルアーカイブシステムの構築
・貸与が困難な貴重書や古典籍等のデータをデジタル化し、Web 上で閲覧可能とするためのシステムをクラウドネイティブに構築

◆独立行政法人におけるクラウド移行調査
・組織内の情報システムをクラウド移行するための調査(移行プラン策定、費用対効果の測定等)

◆国際NGOにおける寄付金管理システムの刷新
・寄付金の受付、ドナーの管理等を支えるNGOの基幹システムをクラウドを用いてモダンに刷新

【このポジションのやりがい】
我が国では労働力不足や社会保障制度の維持が大きな課題となっており、国民の生活を守るためのインフラ整備が急務となっています。DX 時代においてデフォルトインフラであるクラウド関連のスキルを「お客様にとって最適な選択肢は何なのか？」という顧客中心の分析・評価視点を主軸としながらクラウド戦略策定から携わることで、単なるインフラ利用に留まらず、この国に暮らす全ての人々が豊かさを実感することに寄与するクラウド活用を推進することができます。行政やクラウドに関する専門知識を活かし活躍することができる社会貢献性の高いポジションです。

【職務概要】
・燃料デブリ取り出しや原子炉内の調査に関する、技術開発、調査/取り出し装置、燃料デブリ取り出しに必要なシステムの提案から納入全般を担うプロジェクト活動の推進を担当します。

【職務詳細】
・社会と顧客の大きな課題である燃料デブリ取り出しの課題解決の為に、顧客への提案活動等の対話を通して、顧客が抱える課題を発見し、社内リソースを活用して顧客の課題を解決する製品・サービスを提案する活動が受注前活動の中心となります。
・提案に当たっては、競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、社内の設計や営業と調整の上、提案内容をまとめ上げます。
・受注案件においては、社内業務規準に準じて、プロジェクト活動の推進、管理、報告を行います。

エージェントストラテジストは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

オウンドメディアを起点とした統合的なマーケティング支援（デジタルプラットフォーム構築・運用）を行うポジションです。コアな業務としては、WEBサイトの企画、立ち上げから運用までを運用ディレクターまたはPMとして担当いただきます。
オウンドメディアを起点として顧客のデジタルマーケティング課題全体に入り込み、同社全体のソリューションを活用した統合的なマーケティング支援を行っていただくことが可能です。業務の幅は決まっておらず、顧客課題の解決のために制限をかけずに提案と施策の実行を行っていきます。

＜オウンドメディアの定義＞
オウンドメディアを、コーポレートサイトやブランドサイト、自社ECサイト、Webマガジン、キャンペーンLP、アプリ、ブログ、メールマガジン、DM・カタログ・ポスター、チラシ・広報誌・パンフレットなど、顧客との接点となる“自社が保有・運営するすべてのメディア”と広く捉えています。

＜具体的な業務内容＞
・顧客のマーケティング施策の要件定義、設計、実行支援（シナリオ、仕組み、業務含め）、WEBサイトの構築・運用
・小規模から大規模のあらゆるサイト制作におけるディレクション業務
・顧客との折衝業務

＜具体的な案件イメージ＞
・部門の年間の取引顧客数：約200社
・メンバーが年間で担当する顧客数：1社〜7社（人によって案件数は異なります）
・顧客の業種はほぼすべての業種を扱っています。特に自動車、金融・保険、官公庁、化粧品、飲料メーカーの顧客が多数です。
・商流比率：同社直商流60％、グループ会社商流36％、その他のグループ会社商流4％
・直近入社された方の事例では、大手輸入自動車メーカーを担当し、Webサイト制作・運用・分析業務から、CRM（メール、LINE）、コンテンツマーケティングなど幅広く支援を行っています。

＜入社後想定されるキャリアパス＞
入社後まずはディレクターとして活躍いただきつつ、将来的にはプロジェクトマネージャーとして案件の受注から完遂までをコントロールいただきたいと考えております。同社の各部署との協業を通じて、オウンドメディア領域を軸とはしつつもそれだけにとどまらない知見を身に着けていただきます。

＜ポジションの魅力＞
業界をリードする企業での経験を積めます。様々な業界や大手顧客の大規模業務に携わることができ、社内にいる様々なプロフェッショナル人材と協業経験を積めます。
大規模業務のプロジェクトマネジメントスキル、デジタルマーケティングスキル、最新のテクノロジースキルが身に付きます。オウンドメディアマーケティングにおける同社ならではのソリューションや武器も揃っていて常にアップデートされるため、同社の圧倒的な強さを感じられます。

顧客の課題を起点に、デジタル領域のソリューションを組み合わせた提案を行い、案件化・受注までをリードするセールス職です。
グループ会社の強固な顧客基盤と、AI・データ基盤・次世代コミュニケーションツールなどの先端テクノロジーを最大限に活用し、クライアントのビジネス成長を実現する「ソリューション・デザイン」と「提案活動」をリードします。
単なるシステムやツールの販売ではなく、顧客体験（CX）の創造とテクノロジーの実装を両立させ、プロジェクトの完遂まで一貫して伴走する役割を担います。
ご経験や志向性に応じ、以下のいずれかの領域を主軸とした提案・プロジェクト推進をお任せします。

具体的には
1. エンタープライズDX・戦略提案領域
国内有数のナショナルクライアントに対し、AI、CRM、MA、データ基盤等を組み合わせたCX/DX戦略の策定および統合提案。
プラットフォーマー各社との戦略的アライアンスの推進および、提案段階からの多職種チーム（デザイナー、アーキテクト等）の組成・リード、および収支計画策定。

2. 次世代コミュニケーション・AIプロダクト領域
同社AIプロダクトやLINE Messaging API等を活用した、高度なマーケティングソリューションの提案。
SNSデータやAIペルソナを活用した次世代マーケティング施策の設計。
実現可能性の検証（プリセールス）から、既存システムとの連携設計、プロダクト改善へのフィードバック。

サービスの立案時からグロースフェーズに至るまであらゆるフェーズにおいて、人間中心設計やデザイン思考などのデザインアプローチを活用したユーザー体験の創造や、サービス提供者視点での、持続的なビジネスの仕組みづくりを行います。サービス・商品のUXデザイン。ビジュアルのデザインだけでなく、インタビューやテスト運用（プロトタイピング）を通してUXの最適化を追及、人間中心設計によってサービス・商品のUXを向上させ、企業・ブランドの価値（CX/BX）へ寄与するために活動していただきます。クライアントのデジタル技術を活用した体験設計に携わり、デザインリサーチによる調査・分析、コンセプトメイキングからプランニングをリード、モノづくり・コトづくりをおこなっていただきます。日本を代表するナショナルクライアントと協業しながら、新サービスの開発やウェブやアプリのUI/UX改修など、アクティブで実在的な人々の暮らしに根ざしたエクスペリエンスデザインを実現していただきます。募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。

具体的な業務内容:
・デザインリサーチ
・インターフェイスデザイン
・プロトタイピング＆ユーザテスト
・資料作成やプレゼンテーション、クライアント折衝

【職務概要】
お客さまの業務課題の最前線に入り込み、AIネイティブなモダナイゼーションを牽引いただきます。
単なるAIツールの導入（PoC）にとどまらず、IT・OT（制御技術）など当社の強みを集結し、お客さまの業務プロセスそのものを抜本的に改革する変革構想の策定やロードマップ立案、提案活動を推進いただきます。
また、AISS内のコンサルティング・アプリケーション開発・データサイエンス・プロダクト／サービス領域の専門組織と連携しながら、グランドデザイン策定から案件創出、提案活動をリードするとともに、実システム構築フェーズにおいても関係部門と協働しながらお客様の変革実現を支援いただくことを期待しています。

【職務詳細】
・プレセールス段階から顧客（経営層・業務部門・IT部門）との対話を通じて潜在課題や変革ニーズを整理し、AI/Agent技術を活用したモダナイゼーション構想の策定、ロードマップ立案および提案活動をけん引する
・エンタープライズ顧客との対話を通じて、AI/Agent技術を活用した業務変革シナリオや全体アーキテクチャ構想を策定し、モダナイゼーション・マイグレーション戦略の企画・提案を推進する
・現場の業務プロセスや保有データ、暗黙知を踏まえたAI活用ユースケースの具体化やPoC企画を行い、顧客の変革実現に向けた実行計画の策定および推進支援を担う

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
採用部署は、当社グループのモダナイゼーション事業拡大を牽引する戦略組織として2026年度に新設された組織です。業種や事業部門の枠を超えて当社全体の知見やアセットを活用しながら、新たなビジネス創出や事業成長に直接貢献することができます。
また、社会インフラ・金融・公共・産業など幅広いお客さまに対し、構想策定やグランドデザイン策定、提案活動など最上流フェーズから携わることができます。
さらに、コンサルティング、アプリケーション開発、AI、データ活用など多様な専門人財と協働しながら、技術とビジネスの両面で専門性を高め、市場価値の高いモダナイゼーション人財として成長できる環境です。変革を続ける当社の最前線で、新たな事業を創り上げる醍醐味を味わうことができます。

【業務概要】
不動産領域におけるDXを推進する企業でのポジションです。事業拡大に伴い、スピーディかつ円滑な事業運営を実現するための次世代型の組織基盤づくりが重要なテーマとなっています。本ポジションは、指示された作業の改善に留まらず、グループ全体の業務プロセスやリソース配置を俯瞰し、生産性を高めるための最適なオペレーション設計や、AI等の最新テクノロジーを活用したプロセスの進化をゼロベースで描き、主導するBPR専任担当（マネージャー候補）の募集です。

【具体的な業務】
- 潜在的な改善機会・伸びしろの能動的な探訪：各現場の複数部門・多種多様なポジションが連携するプロセス全体を分析し、さらなる生産性向上や効率化の余地を自ら発見・可視化します。
- 業務プロセスのゼロベース再設計（BPR）：従来のやり方にとらわれず、さらなる事業拡大に耐えうる「あるべき業務フロー」や最適なリソース配置をリデザインします。
- AI・最新テクノロジーによる高度化推進：手作業や定型業務に対し、生成AIや最新ITツールを戦略的に取り入れた自動化・標準化を推進します。

【ポジション・部門の魅力】
- 大規模組織の立ち上げメンバーとして次世代の基盤を創る大きなインパクトがあります。決まった枠組みがないからこそ、自ら課題を設定し、組織全体の仕組み化・構造化を主導できる非常に高い裁量権があります。
- 人とAIの最適化で事業成長を直接加速できます。単なるコスト削減にとどまらず、AI活用や多様なリソース構造の適正化を含めた抜本的な構造改革を通じて、組織全体の生産性を爆発的に向上させます。
- BPR組織の立ち上げとマネジメントキャリアを築けます。まずは実務を牽引し、将来的には組織拡大に伴うBPRチームの立ち上げやマネジメント業務をお任せする予定です。

●想定業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計（web＋IT推進）
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント

●組織構成
今後スピード感を持って組織を拡大させていきます。新規サービス組織を同時に作っていける、とてもダイナミックな環境です。
開発チーム：11名（事業統括：1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア：6名（うち業務委託4名）、カスタマーサクセス：2名、営業：1名）

●仕事の面白さ・やりがい
・経営陣と一緒になり、事業推進をしていく非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業において蓄積している新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を当事者として経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身も成長できます。
・少数精鋭のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験ができます。

2026年10月14日(水)18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。全てオンラインのため、ご自宅からご参加いただけます。面接開始5分前までに出席が確認できなかった場合は面接をキャンセルさせていただきます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年10月9日(金) 18時

＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25 ：選考会フロー説明
・18:30〜21:00 ：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により、後日の選考をご案内することがあります）

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考
・当日のご案内：随時
・WEB適性検査受験

ご参加枠は10人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。是非ご応募をお待ちしております。

同社は、「Managementの力で、社会のHappinessに貢献する」ミッションのもと、プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして経営層から現場まで業種業態問わずあらゆるプロジェクトにおいて、単なる改善提案に留まらず当事者意識を持って実行する、いわゆる""実行支援に特化したPMO""として顧客のプロジェクトを成功に導くコンサルタント集団です。

同社はプロジェクトマネジメント支援を主軸としながら、大きく4つのサービスを提供しています。

●プロジェクトマネジメント支援（PMO）
企業のさまざまな組織・プロジェクトにおいて、各現場で抱える課題やその原因を分析し、打つべき施策や解決策を提供し、現場に即した「実行支援」を行うのが同社のPMOです。

●EPMO
個々のプロジェクトでは対処できない顧客の根本的な組織課題をEPMO（Enterprise Project Management Office）や部門PMOという立場で、問題への対症療法的なアプローチではなく、予防医療的なアプローチでリスクマネジメントの仕組みから企画検討/導入定着までを伴走します。

●PROEVER（パッケージソフトウェア）
プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させたプロジェクトマネジメントソフトウェアで、顧客のプロジェクト成功とマネジメント成熟度向上を支援していきます。

●トレーニング
同社のプロジェクトマネジメントの理論/方法論をベースとした、基礎スキルの習得および実際にプロジェクト活動にも役立つ、実践的なトレーニングプログラムを提供しています。

生命保険会社が導入している不動産管理システムの改修プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
クライアント、パッケージベンダー、開発パートナーなど複数のステークホルダーと連携しながら、プロジェクトマネジメントを担っていただきます。

・プロジェクト計画の策定および進捗管理
・課題・リスク・品質管理
・パッケージベンダー・開発パートナーとの各種調整
・クライアントとの折衝・各種報告
・各種ドキュメント（要件定義書・各設計書・テスト計画書・課題管理表等）の作成
・各種会議体の調整および運営

●配属予定部門紹介：保険コンサルティング事業部（IC）
ICは、保険会社の「保険ビジネス」と「資産運用」の両面を対象に、戦略・業務改革・デジタル活用・PMOまで一気通貫で伴走するコンサルティングチームです。
正解が一つに定まらない環境において、意思決定を“正当化”して思考停止するのではなく、自信を持って行動し、常に検証し、学びを積み重ねる姿勢を大切にしています。知識・倫理・マインドをアップデートし続けながら、クライアントとチームに誠実な変革を実現します。

※以下のような部門です※
・保険会社の二つの側面（保険ビジネス／資産運用）にわたり、上流の構想策定から実行推進まで伴走します
・仮説・観測指標・リスクを設計し、結果を振り返って次の打ち手につなげる文化があります
・個の成果も重視しつつ、チームで成果を出すことを大切にし、異論・反証・フィードバックを歓迎してエコーチェンバーを作りません
・業務改革（BPR）と、デジタル/データ活用、システム更改・導入の橋渡しを得意とし、再現性あるコンサルスキルが磨けます

【職務概要】
生成AI・AI技術を活用したプロジェクトにおいて、顧客の経営・業務課題の整理から、ソリューションの企画・提案、システム開発の推進、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。
お客さまに近い立場で課題解決を構想し、AIによる業務変革を実現するための戦略立案から実装・定着までをリードいただく、上流から下流まで携わることができるポジションです。

【職務詳細】
お客さまの経営・業務課題を起点に、生成AIを活用したソリューションの企画・提案から、PoCの推進、要件定義、システム開発・導入までを一貫して担当いただきます。
単なるシステム導入に留まらず、お客さまと伴走しながら業務変革を実現するため、運用定着支援や継続的な改善提案にも携わり、AI活用による新たな価値創出をリードしていただきます。
プロジェクト推進にあたっては、社内外のビジネスパートナーやグローバルエンジニアと連携しながら、プロジェクトマネジャーとしてチームを牽引いただきます。小規模なPoCから数億円規模の大規模案件まで幅広いプロジェクトに参画し、構想策定から事業化・運用まで、AIビジネスの成長を最前線で推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1. AI活用の最前線で事業創出に携わることができる
生成AIなどの先端技術を活用し、お客さまの経営・業務課題の解決や新たなサービス創出に挑戦できます。構想策定から実装・定着まで一貫して携わり、AIによる価値創出をリードできるポジションです。

2. PMと技術の両面で成長できる
プロジェクトマネジメントに加え、生成AI・クラウド・アプリケーション開発など幅広い技術領域に携わります。ビジネスとテクノロジー双方の知見を磨きながら、市場価値の高い人財へ成長できます。

3. グローバルな活躍機会
海外グループ会社やGlobalLogicと連携しながら、多様なプロジェクトを推進いただきます。当社グループのグローバルネットワークを活用し、国際的な環境で経験を積むことができます。