IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,145 件

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

【業務概要】
事業の急拡大期を迎えている同社の事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の課題をあらゆる方法で解決し、開発組織のフロー効率および生産性の向上を目指すポジションです。役員陣と連携しながら、組織課題に対してチームで連携して課題解決をリードします。組織横断的に動きつつ、担当する機能領域のリードが期待されます。

【具体的な業務】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・Backend: Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
・Frontend: TypeScript (Next.js, React)
・Mobile: Swift, Kotlin
・Infrastructure: AWS (ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache等), Google Cloud, Terraform, Datadog
・ツール: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code, Vertex AI, LiteLLM, Notion, Slack 等

【ポジションの魅力】
社会課題の解決に向けて、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできます。事業拡大に伴う組織・技術的負債の抑制と持続可能な開発体制の構築という手応えのある課題に挑戦できます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導するポジションです。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までを主導します。

【具体的な業務】
・既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

【ポジション・部門の魅力】
・主力サービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築をゼロから設計しリードできる環境です。
・データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担えるポジションです。
・経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる高い裁量があります。
・高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。

名刺管理サービスを導入したエンタープライズ企業に対し、営業組織の課題や顧客データの活用状況を踏まえたコンサルティング型のカスタマーサクセスを担当します。顧客の要望への対応だけでなく、自ら課題と活用の可能性を見つけ、経営層・推進部門・現場部門を巻き込みながら、営業活動や情報活用の変革を推進する仕事です。

▼具体的な業務内容
・顧客の営業戦略・組織体制・既存業務・システム環境の把握と、当社を通じて実現する目標・支援計画の策定
・導入・運用見直しプロジェクトの推進（目的の整理、推進体制の構築、関係部門との調整、業務フロー・運用ルールの設計）
・人脈・接点情報や取引先情報を活用した、重点顧客との関係強化、新たなビジネス機会の発掘に向けた提案
・営業企画・情報システム部門などと連携した、取引先情報の整備やSFA／CRM／MAとのデータ連携・活用に向けた要件整理、運用設計の推進
・経営層・部門責任者への活用成果の報告と、次の課題・施策に関する合意形成
・利用状況と顧客の事業・組織の変化を踏まえた、継続利用に向けた課題解決、新機能の提案、活用範囲拡大に向けた営業・アカウントマネジメント担当との連携
・顧客の課題・要望のプロダクト部門へのフィードバックと、支援で得た知見のチームへの展開

●本ポジションの魅力
【この仕事の本質は、大手企業の「営業変革・顧客データ活用」を実行すること】
職種名はカスタマーサクセスですが、操作案内や定型的な活用支援だけを担う仕事ではありません。「営業組織として何を変えたいのか」「どの情報を、誰が、どの場面で使えば成果につながるのか」を顧客と共に考え、業務とシステムの両面から実現を支援します。
「システムの稼働を区切りにせず、その後の活用と成果まで関わりたい」「自社で培った改善経験を、さまざまな企業の課題解決へ広げたい」という思いを、継続的な顧客支援の中で実現できます。

【経営層・現場・情報システム部門をつなぎ、企業ごとに異なる正解をつくる】
大手企業では、経営層が期待する成果、推進部門が整えたい運用、現場が感じる負荷が一致しているとは限りません。既存のSFA／CRMなどとの役割分担や、部門ごとのデータ管理も踏まえ、関係者が実行できる形に落とし込む必要があります。
問い合わせを待つのではなく、必要な相手に自ら働きかけ、状況を把握し、提案と調整を重ねて前に進める。その過程で、経営課題を具体的な業務へと翻訳する力、技術と業務をつなぐ力、複雑な利害の中で合意をつくる力を磨けます。難しさがあるからこそ、単一の製品知識にとどまらない、再現性のある課題解決力が身に付きます。

【自社プロダクトを通じて、顧客への支援とサクセス組織の進化をつなげる】
当サービスが扱うのは、企業情報だけでなく、「誰が、誰とつながっているか」という企業固有の接点情報です。このデータを既存システムやAI活用と結び付け、顧客の営業活動にどう生かすかを考えられることが、本ポジションの面白さです。
また、顧客から得た課題や知見は、プロダクトへのフィードバックや、他の顧客に展開できる支援手法の改善にもつながります。個社への支援で成果をつくるだけでなく、その経験をチームの提案力や運用品質へ還元する。自社プロダクトを持つ事業会社で、顧客への価値提供と組織づくりの両方に関わることができます。

●具体的な仕事内容

＜グループ長として＞

・グループの方針／優先順位の策定、メンバーの育成／評価

・限られた人数で基盤とレポーティングをまわしつづけるための運用設計（自動化／標準化、属人化の排除、精度担保）

＜データ基盤の構築・運用＞

・BigQueryを中心とした分析基盤（数百テーブル／数億レコード規模）の整備／運用

・データ定義／計算ロジックの管理、更新の自動化、ドキュメンテーション

・Tableau、Alteryx、VBAなどを活用した可視化／自動集計／フォーキャスト

＜経営レポーティング・意思決定支援＞

・役員との直接のコミュニケーションによる分析テーマの整理と示唆出し

・経営ダッシュボードの企画／高度化

・IR開示用数値の作成、FP&Aチームと連携した管理会計PLの整備

・事業部ごとの重要指標（KPI）の設計と現場への落とし込み

＜データ活用の展開・業務改革＞

・バックオフィスやグループ会社などを対象とした業務改革（BPR）の推進

・データ活用トレーニング、社内セミナー／ワークショップの企画／ファシリテーション

・経営層、事業部門、システム部門など多様な関係者との調整／推進

＜AI活用の推進＞

・生成AIのバックオフィス活用推進、AIアプリケーションの企画／モック作成

・エンジニアチームと連携した実装と、現場／役員層への定着

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
エネルギー関連事業等を展開する企業にて、コーポレートIT（インフラ・セキュリティ・業務システム・ヘルプデスク・データ連携）部門の責任者として、ITサービス品質管理、IT予算・予実管理、セキュリティ・監査対応、組織・委託先マネジメント等の日常的な判断と部門統括を担当します。少人数の組織であるため、得意領域ではハンズオンで対応しつつ、全体を統括・推進していく役割が期待されます。

【具体的な業務】
●メイン領域（部門運営）
・ITサービスマネジメント：問い合わせ・インシデント・変更・IT資産管理の運用設計と改善、SLAの設定と運用品質の数値管理（30％）
・IT予算・予実管理：SaaS・インフラ・委託費の予算策定、月次の予実管理、稟議・契約更新の判断、経営層・CFOへの説明（20％）
・セキュリティ・ガバナンス：ID統制・特権アカウント管理・委託先管理・インシデント対応体制の整備、監査法人・内部監査への対応窓口（20％）
・組織・委託先のマネジメント：メンバー・業務委託の配置と育成、インフラ・SaaS保守ベンダーの契約・SLA・コンペ（20％）

●周辺領域（10％）
・SaaS・業務システムの統廃合ロードマップの策定
・M&A／PMIに伴うITデューデリジェンス・IT統合
・全社のAI活用ルールの運用と定着
・データ連携・経営ダッシュボードの要件整理

【ポジション・部門の魅力】
・部門をつくる側に立ち、体制・予算・SLA・ルールなどの仕組みそのものを設計可能です。
・CTO直下の環境で、現場判断から経営提言まで方針決定に直接関与できます。
・ネットワーク（SASE）やエンドポイント管理は整備済みであり、改善・ビジネス推進のフェーズから参画できます。
・M&Aや事業変革などの変革期において大きな裁量を持って経験を積むことができます。
・経営陣をはじめ全社的にAI活用への意欲が高く、新たなツール導入や検証を推進しやすい環境です。

【業務概要】
医療業界（医薬・医療機器・デジタルヘルス等）向けシステム開発において、日本とオフショアの多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
グローバルヘルスケア事業領域において、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。近年は顧客基盤を足がかりに、基幹刷新・クラウド・データ基盤といった全社IT投資領域へも事業を拡大しています。

【具体的な業務】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
・提案チームの一員としての提案・見積への参画（技術・体制面）

＜担当領域の例（いずれか1領域を軸に担当）＞
・医療機器（バイタルデータ可視化・管理システム、超音波画像診断装置開発など）
・デジタルヘルス・製薬（IoTヘルスケアデータ分析・予測システム、製薬企業向け業務・治験システムなど）
・ヘルスケア基幹システム（基幹システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行など）

【ポジション・部門の魅力】
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口から深く入り込める案件が中心です。
・案件の発掘はビジネス開発部門、構想策定はコンサルタントと分担しているため、「要件を決めて、案件を動かす」ことに集中できます。
・大規模な開発体制を背景に、小規模から数千人月規模まで幅広い案件をリードできます。
・技術・パッケージ面はグループ内の専門部門がサポートするため、特定技術の深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。

【選考会概要・プログラム】
11月21日（土）に最終面接を実施する1Day選考会です。土曜日に選考を実施し、期間を短縮することで、現職と両立しながらスピーディーに選考を進められる機会となります。
・開催日：11月21日（土）
・時間帯：10:00- / 11:30- / 13:30- / 15:00-（最終面接1回・60分程度）
・実施形式：対面実施
・選考フロー：書類選考 → 最終面接（土曜・対面1回） → 内定 → オファー面談

【業務概要】
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要かつ難易度の高い案件を支援します。将来的にプロジェクトの中核を担う人材としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
・バンキング勘定系システムのモダナイゼーション（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件

【ポジション・部門の魅力】
・若手から大きな裁量を持ち、経験やスキルを伸ばせる環境です。
・金融やITの専門性に加え、AI・データなどの先端技術に関する知見も深められます。
・経営層との距離が近く、組織の成長を間近で感じながらスキルアップが可能です。
・プライム案件が多数を占め、大手金融機関からの直受案件を中心に経験を積むことができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

1．募集の背景と部門のミッション
当社の情報システム部門は、当社本体と、グループの証券会社・信託会社のシステムをまとめて担っています。証券会社と信託会社には独自の開発部隊がなく、グループで使う業務システムの企画、開発、保守運用はすべてこの部門が引き受けています。
これまで情報システム部門を広く管轄してきた役員補佐のポジションに後任を迎えるため、本募集を行います。当社は開発をできるかぎり社員の手で内製する方針で、部門の人員増強も並行して進めています。業務とシステムの両方を見渡し、内製体制を率いていただける方を求めています。

2．組織体制
情報システム部門は社内IT部門とシステム開発部門に分かれており、担当範囲は一部重なります。
●社内IT部門（10名程度・全員社員）
いわゆる社内SEの部署です。PCのキッティング、アカウント管理、社内ネットワークの管理、セキュリティ対策、情報システムに関する社内研修を担当します。Google Workspace などのSaaSを利用する一方、社内向けシステムの一部は内製しており、その開発のPMも社内IT部門の仕事です。
●システム開発部門（社員数名＋派遣スタッフ）
開発色の強い部署です。グループの証券会社・信託会社のシステム開発を担当し、既存システムの改修に加えて、新しい金融商品・サービスの組成に合わせたシステムの新規構築も手がけます。主な開発環境はJava、PHP、JavaScript、Salesforceです。AI関連ツールの導入も進めています。
●システムの特徴
当社のお客さまは中小企業の経営者や個人富裕層で、全国の拠点を通じた対面での提案が中心です。膨大な数の利用者を抱えるネット金融のシステムとは違い、規模はコンパクトです。大人数のプロジェクトを短期間で回す開発ではなく、少人数で業務部門と直接やり取りしながら、要件定義から開発、運用まで自分で手を動かして進める場面が多くあります。

3．お任せする業務
システム担当役員のもとで、社内IT部門とシステム開発部門を含む情報システム部門全体を統括していただきます。
・当社およびグループの証券会社・信託会社のシステム戦略とIT投資の企画立案
・業務要件を踏まえたシステム要件の策定と、各プロジェクトの要件レビュー
・主要プロジェクトのプロジェクトマネジメント（業務の中で比重が大きい部分です）
・部門メンバーのマネジメントと育成、内製開発体制の強化
・経営層や業務部門、グループ会社との調整
入社時は役員補佐としての採用となり、その後に役員を担っていただくことを想定しています。開発の実務はメンバーが担うため、求められるのは業務を理解したうえでの企画と判断、プロジェクト全体の統括です。

4．働く環境
在宅勤務の制度はなく、全員が出社して働いています。400名規模の組織で、対面のやり取りを大切にしているためです。なお、子の看護や家族の介護で突発的な対応が必要な場合は、社内規定の範囲で在宅勤務が認められています。
社員の9割以上が中途入社で、情報システム部門もほぼ全員がキャリア採用です。大企業から転職した社員は、前職では役割が細かく分かれていたが、当社は社員の顔が見え、物事が早く決まり、事業が伸びている点に魅力を感じたと話しています。

5．こんな方に向いています
・証券ビジネスとシステムの両方を理解し、その橋渡しを自分の役割としてきた方
・成長中の組織で、経営に近い立場から情報システム部門をつくりたい方

【業務概要】
同グループの新規事業であるAIコンサルティング事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）のポジションです。
経営直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務改革を推進します。単にシステムを納品するのではなく、業務ヒアリングや要件定義から実装、本番導入、顧客チームの内製化まで一気通貫で伴走します。

【具体的な業務】
案件に応じて顧客先に常駐（週2 3日程度）しながら、以下の工程を担当します。
1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた業務フロー、課題、既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計とシステム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
・自社AIプロダクト群や外部AIサービス・データ基盤の導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と情報システム部門との調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況やフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・導入効果の確認と自社プロダクト開発チームへのフィードバック

【ポジションの魅力】
・実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる環境です。
・要件定義から設計・実装、運用改善までAI導入を一気通貫で経験できます。
・最先端の生成AIやAIエージェント、データ基盤などの技術を実案件で扱えます。
・役員直下で新規事業の立ち上げ期から関わることができます。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

### 業務概要
大手薬局法人を中心としたエンタープライズ領域で、3 4名の専門チームを率いるマネージャーとして、導入プロジェクトの成功と顧客の経営課題の解決をリードしていただきます。
経営層から本部、店舗で働く薬剤師まで多様なステークホルダーと向き合い、プロジェクト全体の管理、顧客折衝、導入プロセスの改善・標準化を推進します。あわせて、チームの採用・育成・評価を担い、メンバーが力を発揮できる組織づくりにも取り組んでいただきます。
担当するのは規模の大きい導入プロジェクトで、導入後も継続的にお客様の成功に伴走していきます。複数関係者との利害調整や高頻度のコミュニケーションが発生するため、リーダーシップに加えて、意思決定力、交渉力、ファシリテーション力を高められるポジションです。

### 具体的な業務
・大手法人への導入プロジェクトの設計・プロジェクトマネジメント（導入計画、体制、会議体の設計、As-Is/To-Beの整理と合合意形成）
・経営層から管理職、現場担当者まで幅広い顧客層との折衝、リレーション構築
・先行導入から全店展開（数十 数千店舗規模）までの推進、導入後の活用定着・成果創出の支援
・顧客の経営・業務課題を踏まえた、既存プロダクトのさらなる利活用や新サービスの提案（Salesと連携したアップセル・クロスセル）
・導入プロセスの継続的な改善、ナレッジ整備、標準化の推進
・顧客の声を整理し、PdM・開発チームへフィードバックして、プロダクト改善につなげる
・チームメンバー（3 4名）の採用・育成・評価、目標設計

### ポジションの魅力
・裁量の大きさと意思決定のスピード：大手企業のように何段階もの社内承認を経る必要がありません。一つひとつの判断がプロジェクトの結果を直接左右する、手触り感のある環境です。
・業界変革の中心に関われる：業界トップクラスの法人のサクセスに、ど真ん中で関われます。自身とチームの成果が薬局業界、ひいては医療の変革に直接つながります。
・最高難度のカスタマーサクセスに挑戦できる：基幹システムゆえの難しさがある一方、チャーンが極めて低い安定基盤があります。その上で「攻めの利活用」を生み出せます。
・顧客の上流戦略まで関われる：薬局経営は診療報酬改定と密接に結びついています。国の方向性を踏まえ、顧客の経営戦略に入り込めます。
・提案の幅の広さ：複数のプロダクトに加え、新規事業やM&Aへの投資も積極的です。導入・保守にとどまらない提案を、裁量を持って実行できます。
・組織をつくる面白さ：基本的な型はありつつ、改善・標準化の余地が多く残るフェーズです。チームと組織を自らつくり上げられます。
・働きやすい環境：フルフレックス（5:00 22:00の間で8時間）、リモートワーク可、副業可（事前申請制）です。上司との距離が近く、意見を言いやすい風土があります。

【業務概要】
多様な業界の顧客に向けた各種システムの受託開発を行う企業でのポジションです。プライム案件を中心に、顧客との距離が近い立場で課題や要望を直接把握し、ニーズに即したシステムの企画・開発を推進しています。開発領域はWebシステム、業務システム、C/Sシステムなど多岐にわたり、要件定義・設計といった上流工程から開発、保守・運用、機能改善まで一貫して対応しています。

【具体的な業務】
流通・運輸・不動産・サービス業界を中心とした大手企業のシステム開発プロジェクトの中核としてリードを担当します。
・要件定義・設計・開発・テスト・導入までチームを率いて推進
・数千万円規模の場合はPMとして、数億円規模の場合はサブシステムを担当するPLとしてリード
・メンバーのマネジメントならびに協力会社管理
・顧客との折衝・交渉、リレーション維持
・営業担当と新規・継続案件の獲得に向けた提案を実施

【ポジション・部門の魅力】
・プロジェクトの計画段階から実装・納品に至るまで、自らの裁量で推進できる環境があります。
・顧客と直接関わりながら、構築したシステムが顧客ビジネスに貢献する成果を実感できます。
・新たな技術や革新的な方法論への挑戦を奨励する文化の中で、プロフェッショナルとしてのスキルを高められます。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

当社は、国内大手金融グループ傘下の総合証券会社です。個人・法人・機関投資家のお客さまに、株式・債券・デリバティブの売買、投資銀行業務、資産運用の提案など幅広い証券サービスを提供しています。米州・欧州・アジアの海外拠点と連携しながら、システム開発の内製化やAI駆動開発の導入など、IT体制の刷新を進めています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、IT部門を中心に、債券基幹システムの次世代化、開発の内製化、AI駆動開発への移行を並行して進めています。債券・デリバティブ領域では技術的負債を解消する刷新プログラムが始まり、金利スワップのプライシング基盤は海外拠点と共同で内製開発を進めています。国内系システムでは生成AIによるコーディング支援とAIエージェントを導入済みで、AI駆動型のエンタープライズ開発を本格化させています。本募集は、ホールセールIT、国内IT、ITインフラ、サイバーセキュリティの各部門と、ビジネス部門のDX担当を対象とした、6区分・40職種の合同募集です。

2．組織体制
ホールセールIT部門が市場部門（エクイティ、債券、デリバティブ、投資銀行）のシステムを、国内IT部門がリテール、営業支援、本社管理部門のシステムと全社のデータ連携基盤を担当しています。ITインフラ部門はサーバ、クラウド、PC、コミュニケーション基盤などの共通インフラを、サイバーセキュリティ部門は海外子会社を含むセキュリティ対策を受け持ちます。多くのチームは外部パッケージやベンダーを活用しており、社員は要件定義、設計、ベンダー管理、品質管理を担います。一方、エクイティ領域の中核開発、金融市場領域の刷新、AI駆動開発では、社員がコードを書く内製体制を広げています。部署によりフレックスタイム制、テレワークを組み合わせたハイブリッド勤務が可能です。

3．募集ポジション（6区分・40職種）
●ホールセールIT部門／エクイティ・上場デリバティブ領域（8職種）
エクイティ領域PM・PMO／エクイティスワップBA・PM／現物株・上場デリバティブBA・PM（フロント・ミドル）／アルゴトレーディングシステム開発／エクイティバックシステム開発／上場デリバティブシステム開発（国内基幹系）／上場デリバティブシステム開発（海外パッケージ系）／中核開発者（低レイテンシー処理）
●ホールセールIT部門／債券・デリバティブ・外国証券領域（11職種）
【次世代債券システム刷新】Senior Project Manager／Senior Technical Architect／Project Manager／Business Analyst／Lead Developer（金利スワップ・プライシング基盤）
【既存システム】電子取引・外部接続／約定・ポジション管理（債券現物）／担保管理（債券・デリバティブ）／国内債バックオフィス（照合・清算・利金償還）／証券決済（日銀・保振・JSCC・SWIFT接続）／外国証券バックオフィス
●ホールセールIT部門／投資銀行領域（1職種）
セキュリティトークン基盤・ブックビルディング管理システムのPM
●国内IT部門（6職種）
口座関連システムPM（リーダー／メンバー）／リテール業務システム企画・PM／ネットトレーディングシステム／Salesforce（FSC）導入・CRM戦略推進／データ連携基盤・マーケットデータ管理／DX推進（IT業務変革）
●ITインフラ部門（8職種）
ITインフラアーキテクト／インフラPM・PMO／仮想化基盤・クラウドエンジニア／クライアントPC・デバイス基盤／コミュニケーション基盤（Office365・MDM）／Microsoft 365・Entra ID管理／サービスマネージャ・インシデントマネージャ／インフラエンジニア（オープンポジション）
●サイバーセキュリティ部門（1職種）
セキュリティ施策の企画、CSIRT、監視、リスクアセスメント、海外拠点との連携
●部門横断・ビジネス部門DX（5職種）
全社DX推進ディレクター／投資銀行部門DX（シニアバンカー）／ITアーキテクト（ネットワーク・AI駆動開発）／AI駆動エンジニア／開発エンジニア（オープンポジション）

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記40職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。特定の職種に当てはまらない方は、インフラエンジニアまたは開発エンジニアのオープンポジションで検討します。サイバーセキュリティ職は経験の度合いを面接ですり合わせ、指導役と研修を付けて育成する方針のため、セキュリティの専門経験が浅い方も応募いただけます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスの業務知識を、システムの企画や刷新に生かしたい方
・ベンダー管理中心の立場から、内製開発やAI駆動開発に軸足を移したい方
・海外拠点やグローバルチームと英語で協働したい方
（本欄は空欄・改行を含め1921文字／上限3000文字）

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます

【業務概要】
コンサルティングファームのIT戦略室における社内エンジニアのポジションです。先端技術を活用した新たな事業創出を目指し、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える開発基盤の構築をリードする人材を募集しています。自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションとして、自ら手を動かしながら技術力を活かして開発基盤の構築と改善を主導します。

【具体的な業務】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポジション・部門の魅力】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【業務概要】
企業変革を加速するコンサルティングファームにおけるポジションです。全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担います。

【具体的な業務】
AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進します。
・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる
・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適

【業務概要】
大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。構想を描くだけでなく、顧客の現場に入り成果を出すまでを責任持って推進します。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議や取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成・プレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社プラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・スコープ調整、進捗報告、総括資料の作成、KPI達成と組織への定着推進

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを他部門、グループ会社、海外拠点、別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービスや事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業のCxO・経営陣と対話し、経営上の意思決定に関わることができる
・提案にとどまらず、実装・運用・成果実現まで一貫してプロジェクトを主導できる
・自社内にプラットフォームやエンジニア、データサイエンティストを有し、内製での実装力がある
・最先端のAI技術（Agentic AI、Physical AI等）を基幹業務に適用する経験が得られる
・成果に応じて早期に大きな裁量や事業経営に近いポジションを担える機会がある

【業務概要】
経営をAIおよびITの力で支援するプロダクトにおいて、経営課題に対するAI活用の探索から実装、提供価値の最大化を一貫して担うポジションです。
単なる機能追加にとどまらず、AIをプロダクトおよび経営プロセスに組み込むため、探索・設計・実装・検証までを主体的にリードします。

【具体的な業務】
・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
・外部AIベンダーとの折衝・協業推進

【ポジションの魅力】
・生成AI・LLM・MLを企業経営のコア領域に関わるプロダクトに組み込む経験が得られる
・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクト開発に携われる
・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する実践的なキャリアが築ける
・ビジネス、開発、データ領域を横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる

【業務概要】
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当します。プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、同社の主力プロダクトを活用したデータドリブンな設計など、同社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・Webサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WebサイトやアプリのUIデザイン（Figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作

【ポジション・部門の魅力】
・「戦略から実装まで」を一気通貫でリード：エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない新規サービス開発そのものに深く関与できます。
・ファーストパーティデータによる「手触り感のある」デザイン：蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
・プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元：クライアントワークで得たユースケースや課題を自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバックし、プロダクトの成長に直結するキャリアを歩めます。

【業務概要】
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。金融業界特有の複雑な業務や裏側にある潜在課題を深い業界知見に基づき引き出しながら、社内外の専門性を束ねて案件を創出します。自ら商談を牽引するだけでなく、金融特有のドメイン知識を活かしたプリセットソリューションの企画・開発や、若手セールスメンバーの育成サポートも担当します。

【具体的な業務】
・顧客課題の特定と提案：銀行・保険・カード会社等の金融機関に対する課題ヒアリングと、データ・AIを活用した最適ソリューションの企画・提案
・プリセットソリューション開発：金融ドメインに特化したソリューションの型化・企画開発
・チームサポート・若手育成：金融案件における若手営業メンバーの勉強会実施、商談同行・フォローアップ
・社内コラボレーション：データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携したプロジェクト推進および新規案件創出

【ポジション・部門の魅力】
・培った金融ドメイン知識が最大の武器となり、現場の潜在課題を引き出す本質的な提案を行えます。
・データサイエンティストやエンジニアなどの専門家集団と連携し、チームで顧客課題の解決を目指せます。
・単発のツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくる伴走型の支援が可能です。
・金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられるほか、多様なキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
医療情報ポータルサイトを運営し、事業投資と成長を加速させている企業でのポジションです。事業拡大に伴い、同社およびグループ会社を横断する情報システム（コーポレートIT）の運営・ガバナンス強化と、情報セキュリティ体制の構築・ISMS（ISO27001）等の第三者認証取得を通じた対外的な説明力の強化を一体となって推進するリーダーを募集します。

【具体的な業務】
●ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（同社およびグループ会社のID・エンドポイント・SaaS・社内システムを一体で運営）
・ITチームの構築・育成
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

●情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準策定、SaaS移行プロジェクトへのセキュリティ要件策定・導入等）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書整備、審査機関・支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくりと対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
現在のCISOおよび関連各部署と連携しながら、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化する中心人物として活躍できます。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIOとして経営に参画するキャリアパスが開かれています。

●業務概要
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。プロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

●具体的な業務
1. 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備、クラウド・コンテナ・CI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ環境整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備とリスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などの可視化（ログ・メトリクス・トレース）とアラート・Runbookの整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメントへの還元と標準化の定着

●ポジションの魅力
・基盤がLLM活用の広がりに左右するため影響力が大きい環境です。
・これまでの土台を活かしつつ、同社における新たな標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対し、素早く安全に取り込める基盤づくりに向き合えます。
・共通基盤の開発からアーキテクチャ設計、ルールづくりまで幅広く関わることができます。

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。

【選考会概要】
2026年11月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。
＜当日スケジュール＞
・9:00〜 会社説明
・10:00〜 面接（50分前後/回 1 2回）
※1次面接通過者は、同日に2次面接を実施予定です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント（PMO）の実行支援およびコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・クライアント先におけるプロジェクトの課題分析・解決策の立案および実行支援
・プロジェクト管理（進捗、課題、リスク、変更、障害管理等の導入・定着化）
・EPMO/部門PMOの立場からの組織課題解決やリスクマネジメントの仕組み構築・導入・定着支援

【ポジション・部門の魅力】
・年間200以上の社内研修・勉強会プログラムを用意し、キャリアに応じたスキルアップをバックアップします。
・明確な役割等級制度と半期ごとの評価プロセス（PDR）を通じて、個人の成果と成長が適正に評価される環境です。

【業務概要】
太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージなどの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームをAzure上で構築・運用する企業でのポジションです。
Azureを中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。

【具体的な業務】
共通インフラチームの一員として以下の業務を担当します。
1. インフラ設計・構築
・Azure上での中 大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード
・Bicepを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines等）の構築・改善
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計
・セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault等）
・クラウドコストの可視化・最適化

2. 信頼性向上
・各プロジェクトにおけるSLI/SLOの設計支援、SLOモニタリングの仕組みづくりと運用
・各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook整備等）
・ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進

3. 運用基盤の構築
・プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard等）
・アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携）
・インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards）
・監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化

4. 協働・ナレッジ共有
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開
・開発チーム・プロダクトマネージャー・CTOとの協働によるシステム全体最適化
・チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界の変革を目指すプロダクトにおいて、インフラの設計から運用、信頼性向上まで幅広く主導できるポジションです。最新のクラウド技術やAIコーディングエージェントを積極的に導入・活用する風土があり、技術的な挑戦と組織の基盤づくりに貢献できます。

【ミッション】
生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準、テスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、顧客が安心して継続利用できる品質を実現することがミッションです。
生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築します。
単にテストの実行や進捗を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・要件定義・開発からリリース後まで、一貫して品質保証をリードする役割を担います。



【主な業務】
・生成AIプロダクト、および顧客向けシステムにおけるQA戦略、品質基準、テスト方針、リリース判定基準の策定
・案件ごとの品質リスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化、リリース可否の判断
・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計
・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化
・外部のテスト／QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理
・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善
・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進

　

【具体的な業務】
・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定する
・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む
・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計する
・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定する

・機能テスト、回帰テスト、性能テスト、セキュリティテストなどについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画、テストケース、テスト結果をレビューする

・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断する
・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備する
・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクをもとにリリース可否の判断を主導する
・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築する

　

【仕事の魅力】
・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できます
・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができます
・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込むことができます
・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積むことができます

・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計、評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができます

◆ミッション
全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。
チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ（メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む）までを推進していただきます。

◆具体的な業務内容
1.全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化
　ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け
　脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化（AIOps等）などの改善プロセスの策定

2.プロジェクト推進および実行マネジメント
　整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用
　自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理
　障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導

3.運用プロセスの標準化・品質向上
　ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化
　技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から施策化・実行までをリードできる
　提示された仕様通りに構築・運用するだけでなく、現場のボトルネックや本質的な課題を自ら発見し、施策化して組織を動かす面白さがあります。
　当社ではトップダウンではなく、ボトムアップで個人の専門性を通じて課題の最適解を導き、主導していくことが歓迎されている組織です。

2.4000名規模×内製化環境で領域を限定せず幅広く挑戦できる
　特定技術に閉じず、サーバー、デバイス、セキュリティ、BPRなどインフラ全般を幅広く俯瞰し、経営や社員の生産性に直結する改善を進められます。

3.リーダー/プレイングマネージャーとしての組織貢献とキャリア成長
　高い思考力や問題解決力を活かし、チームのマネジメントや運用体制の構築、EM（エンジニアリングマネージャー）的な立ち回りまでキャリアの幅を広げることができます。

4.積極的なIT投資とスピード感のある意思決定
　費用対効果や事業へのインパクトが明確な提案は積極的に採用される風土があり、最新ツール導入や基盤刷新に挑戦しやすい環境です。
その過程で経営への意思決定プロセスにも参加でき、ご自身のキャリアアップや経営との対話により実現できるなどやりがいのある環境です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しています。
インフラ全般を見渡すゼネラリスト・リーダーとして実績を重ねた後、ITインフラグループのマネージャー（EM）や、セキュリティ推進、BPR（業務プロセス改革）など、より事業や経営に近い領域でのリーダーシップを発揮していくキャリアパスが可能です。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

毎年高成長を続けるマーケティング事業において、事業成長を牽引する部長ポジションを募集します。本ポジションは、単なる営業・運用責任者ではなく、事業戦略の立案から組織設計、収益最大化までを担う事業責任者としての役割を担います。国内および海外向けのデジタルマーケティング支援を通じて、クライアントの事業成長を加速させると同時に、当社のマーケティング事業のスケールを実現していただきます。クライアントワークにおいては、与件整理から戦略設計、実行、分析、改善までを統括しながら、組織として再現性ある成果創出モデルを構築します。また、経営陣と連携しながら中長期の事業戦略を策定し、売上・利益の最大化を推進します。

●具体的な業務内容
1. 事業戦略・P/Lマネジメント
デジタルマーケティング事業の戦略立案および実行
売上・利益（P/L）の責任を持ち、事業成長を牽引
予算策定、KPI設計、進捗管理および改善施策の実行
新規サービス開発および提供価値の高度化

2. クライアント戦略・エグゼキューション統括
大手クライアントに対するマーケティング戦略の設計・提案
国内外のデジタルマーケティング施策の統括（広告、コンテンツ等）
データドリブンな意思決定によるパフォーマンス最大化
重要案件へのトップレイヤーでの関与

3. 組織マネジメント・人材育成
セールスおよび運用チームの統括（マネージャー層のマネジメント）
組織設計（役割定義、評価制度、KPI設計）
人材採用、育成、評価の実行
再現性のあるオペレーション・ナレッジの構築

4. オペレーション・プロセス構築
営業 運用までの一気通貫プロセスの最適化
業務フローの標準化・効率化（AI活用含む）
KPIダッシュボードおよびレポーティング体制の構築

5. クライアントリレーションシップ
エンタープライズクライアントを中心とした長期的な関係構築
アップセル・クロスセルの推進
顧客満足度およびLTV最大化