1400〜1600万の転職求人
911 件
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1400〜1600万の転職求人一覧
新着 大手ITコンサルティング会社でのAI・データ分析プロジェクトリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
新着 大手独立系ITコンサルグループの中核企業におけるシニアNLPエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
新着 マーケティング責任者/医療介護福祉の人材採用システム会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マーケティング責任者
仕事内容
業務概要: 当社/自社サービスのマーケティング責任者を募集しています。選考の中で、ご志向や経験・スキルを踏まえてミッションを擦り合わせさせて頂きます。
具体的な業務:
AIやデータ活用を主軸に据えてデジタルマーケティングをリードいただきます。
1. マーケティング戦略の立案 実行による事業目標達成
2. 市場分析や競合調査に基づく戦略的アプローチ設計と推進
3. AI活用によるデータドリブンな組織運営、KPI/KGI設定および経営陣へのレポーティング支援
役割アサイン例:
・自社サービス/病院・有床診療所領域のマーケティング部長
- マーケティング、インサイドセールス、パートナーセールス、などを管掌するマーケティング部の部長
- メンバーマネジメント
- デジタルマーケティングや、アカウントベースドマーケティングの設計 実行
・自社サービス/歯科診療所領域のマーケティング責任者(領域CMO)
- 一人マーケターとしてデジタルマーケティングを中心に戦略立案 実行まで一貫して推進
- 当領域はビジネス側/エンジニアで事業運営中
ポジションの魅力:
・変革のスピードが早く、裁量を持って密度の濃いチャレンジが可能
・自社サービス本部長を兼任している経営陣とも距離が近く、スピーディーに大きな意思決定・推進が可能
具体的な業務:
AIやデータ活用を主軸に据えてデジタルマーケティングをリードいただきます。
1. マーケティング戦略の立案 実行による事業目標達成
2. 市場分析や競合調査に基づく戦略的アプローチ設計と推進
3. AI活用によるデータドリブンな組織運営、KPI/KGI設定および経営陣へのレポーティング支援
役割アサイン例:
・自社サービス/病院・有床診療所領域のマーケティング部長
- マーケティング、インサイドセールス、パートナーセールス、などを管掌するマーケティング部の部長
- メンバーマネジメント
- デジタルマーケティングや、アカウントベースドマーケティングの設計 実行
・自社サービス/歯科診療所領域のマーケティング責任者(領域CMO)
- 一人マーケターとしてデジタルマーケティングを中心に戦略立案 実行まで一貫して推進
- 当領域はビジネス側/エンジニアで事業運営中
ポジションの魅力:
・変革のスピードが早く、裁量を持って密度の濃いチャレンジが可能
・自社サービス本部長を兼任している経営陣とも距離が近く、スピーディーに大きな意思決定・推進が可能
新着 事業開発責任者候補(取締役会DX領域)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
【業務概要】自社製品とは、日本ではまだ確立されていない「取締役会DX」という新しい市場において、上場企業の意思決定そのものを変えるプロダクトを立ち上げています。このポジションは、その市場を“最前線で創る”役割です。自社製品は、単なる業務効率化ツールではなく、各社の取締役が扱う重要情報と意思決定プロセスを変革し、企業価値向上に直接影響を与えるプロダクトです。現在は、プロダクト・市場ともに立ち上げフェーズ。営業戦略やターゲット定義も含めて、“どう売るか”から一緒に設計していく段階にあります。また当社は、国内シェアを持つ連結会計システムを展開しており、その知見と顧客基盤を強みに、本市場の立ち上げを推進しています。既存のやり方ではなく、「誰に・どんな価値を届けるべきか」から考えたい方にとって、大きな裁量とインパクトのあるポジションです。なぜ取締役会をDXするのか:取締役会DX領域は、欧米ではすでに市場が形成されている一方で、日本ではまだ十分に浸透していない新しい領域です。しかし、コーポレートガバナンス強化の流れや、企業価値経営へのシフトに伴い、今後の市場拡大が期待されています。自社製品は、すでに複数の上場企業への導入実績を持ち、実運用を通じたノウハウを蓄積しながらプロダクト改善を進めています。現時点では競合も限定的であり、プロダクトの成長とともに市場ポジションを確立できるフェーズにあります。今後はAIを活用した議事録生成や分析機能の高度化により、単なる会議運営ツールを超えた「経営プラットフォーム」への進化を目指しています。職務内容:本ポジションでは、単なる営業活動にとどまらず、「どの企業に・どの課題をどう解くか」という市場定義そのものから関わります。特に、上場企業のCFO・取締役とディスカッションしながら、以下のような取り組みを推進していただきます。1. 取締役会の運営課題(資料共有・意思決定スピード・情報統制など)の構造化2. 現状の意思決定プロセスを整理し、デジタル化による改善提案3. 顧客フィードバックをもとにしたプロダクト価値・機能のブラッシュアップ営業に留まらず、プロダクト・事業戦略とも密に連携しながら推進していくフェーズのため、成果次第で事業責任者やプロダクト戦略への関与も可能です。一方で、前例が少ない市場であるため、仮説が外れることや想定通りに進まない場面も多くあります。その中で試行錯誤しながら、再現性のある営業モデル・事業モデルを構築していくことが求められます。
【具体的な業務】1. 上場企業(CFO/経営企画部門/取締役)への提案活動2. リード創出からクロージングまでの一貫した案件推進3. ターゲット市場・顧客セグメントの定義および営業戦略の策定4. 導入企業の成功事例創出および横展開5. 営業プロセスの設計および標準化6. 顧客との対話を通じたプロダクト仮説の検証・改善※単なる受注ではなく、「なぜ売れるのか」を構造化し、事業として再現性を創ることが期待されます。
【このポジションの魅力】1. 新規市場(取締役会DX)の立ち上げに直接関われる2. 上場企業のCFO/取締役と議論し、経営に入り込める3. 営業にとどまらず、事業・プロダクトにも関与できる裁量4. 競合が限定的なフェーズで市場ポジションを築ける「営業として成果を出すだけでなく、事業をつくる“当事者”として、意思決定に関わりたい方」にとって最適なポジションです。
【具体的な業務】1. 上場企業(CFO/経営企画部門/取締役)への提案活動2. リード創出からクロージングまでの一貫した案件推進3. ターゲット市場・顧客セグメントの定義および営業戦略の策定4. 導入企業の成功事例創出および横展開5. 営業プロセスの設計および標準化6. 顧客との対話を通じたプロダクト仮説の検証・改善※単なる受注ではなく、「なぜ売れるのか」を構造化し、事業として再現性を創ることが期待されます。
【このポジションの魅力】1. 新規市場(取締役会DX)の立ち上げに直接関われる2. 上場企業のCFO/取締役と議論し、経営に入り込める3. 営業にとどまらず、事業・プロダクトにも関与できる裁量4. 競合が限定的なフェーズで市場ポジションを築ける「営業として成果を出すだけでなく、事業をつくる“当事者”として、意思決定に関わりたい方」にとって最適なポジションです。
新着 デジタルフォレンジックエンジニア/総合セキュリティサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
デジタルフォレンジックエンジニア
仕事内容
顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。
具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。
セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。
【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。
具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。
セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。
【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。
新着 変革推進リード/大手損保会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●変革推進リード(ビジネスアナリシス & プロセス改革)人材
ミッション:
・当社のコマーシャル商品における「次世代のオペレーションモデル」を経営層やビジネス部門やシステム部門と共にゼロから描き出し、変革をリードする
具体的な職務内容:
・現状分析と課題の整理: 営業・アンダーライティング部門などへのヒアリングを通じて、既存業務の課題や潜在ニーズを可視化・整理
・次世代の業務プロセスの企画・構想・立案: SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などを活用した次世代の業務プロセスをデザインし、関係者(経営層・ビジネス部門・システム部門)との合意形成をリード
・ビジネス要件定義: 企画・構想・立案した業務プロセスを実現するためのビジネス要件・機能要件を定義し、システム開発チームへ連携
・高度なステークホルダーマネジメント: 経営層から現場まで、多様多様なステークホルダーとの期待や懸念を的確に捉え、変革の目的やメリットを丁寧に説明し、納得感を醸成しつつプロジェクトを推進
●変革推進リード(システム開発プロジェクトマネジメント)人材
ミッション:
・数百億円規模「次世代のオペレーションモデル」のシステム開発を確実に実現するためのリードする
・多種多様な開発チームや外部ベンダーを統率し、QCD(品質・コスト・納期)を意識し、実現をリードする
具体的な職務内容:
・大規模開発プロジェクトの計画策定と実行:SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などの導入から成る、全社横断的の大規模プログラムのプロジェクト計画やマスタースケジュールを策定し、実行をリード
・マルチベンダー体制での開発マネジメント:複数の外部パートナーを含む開発チーム全体を統括し、課題やリスクを早期に特定・解決しながら、プロジェクトを成功に導く
・QCD(品質・コスト・納期)の徹底管理:プロジェクトを適切に管理し経営層や関係部門に対して、定量的かつ的確なレポーティングを実施
・システム的な課題解決のリード: 開発過程で発生する複雑なシステム課題に対し、システム部門やベンダーと密に連携し、最適な解決策の意思決定をリード
<共通>
このポジションの魅力:
当社は現在、コマーシャル事業における次世代オペレーション改革の黎明期にあり、事業会社の中で自らの構想をベースにビジネス部門・システム部門一体となって未来の事業基盤を作り上げ、その成果をダイレクトに実感できる機会があります
ミッション:
・当社のコマーシャル商品における「次世代のオペレーションモデル」を経営層やビジネス部門やシステム部門と共にゼロから描き出し、変革をリードする
具体的な職務内容:
・現状分析と課題の整理: 営業・アンダーライティング部門などへのヒアリングを通じて、既存業務の課題や潜在ニーズを可視化・整理
・次世代の業務プロセスの企画・構想・立案: SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などを活用した次世代の業務プロセスをデザインし、関係者(経営層・ビジネス部門・システム部門)との合意形成をリード
・ビジネス要件定義: 企画・構想・立案した業務プロセスを実現するためのビジネス要件・機能要件を定義し、システム開発チームへ連携
・高度なステークホルダーマネジメント: 経営層から現場まで、多様多様なステークホルダーとの期待や懸念を的確に捉え、変革の目的やメリットを丁寧に説明し、納得感を醸成しつつプロジェクトを推進
●変革推進リード(システム開発プロジェクトマネジメント)人材
ミッション:
・数百億円規模「次世代のオペレーションモデル」のシステム開発を確実に実現するためのリードする
・多種多様な開発チームや外部ベンダーを統率し、QCD(品質・コスト・納期)を意識し、実現をリードする
具体的な職務内容:
・大規模開発プロジェクトの計画策定と実行:SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などの導入から成る、全社横断的の大規模プログラムのプロジェクト計画やマスタースケジュールを策定し、実行をリード
・マルチベンダー体制での開発マネジメント:複数の外部パートナーを含む開発チーム全体を統括し、課題やリスクを早期に特定・解決しながら、プロジェクトを成功に導く
・QCD(品質・コスト・納期)の徹底管理:プロジェクトを適切に管理し経営層や関係部門に対して、定量的かつ的確なレポーティングを実施
・システム的な課題解決のリード: 開発過程で発生する複雑なシステム課題に対し、システム部門やベンダーと密に連携し、最適な解決策の意思決定をリード
<共通>
このポジションの魅力:
当社は現在、コマーシャル事業における次世代オペレーション改革の黎明期にあり、事業会社の中で自らの構想をベースにビジネス部門・システム部門一体となって未来の事業基盤を作り上げ、その成果をダイレクトに実感できる機会があります
新着 ITインフラコンサルタント(オープンポジション)/ SRE Unitマネージャー/経営戦略コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
SRE Unitマネージャー
仕事内容
【業務概要】
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、ITインフラの企画やそれに関するソリューション導入を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。そのため、ITインフラを軸にキャリアを築いてきた方を積極的に募集します。「技術者として培ってきた経験を、お客様の上流の意思決定に活かしたい」「単なる構築者ではなく、課題の整理から関わりたい」そんな思いを持った方にとって、挑戦・活躍できるフィールドが多い環境です。クライアント企業のITインフラに関する構想策定から設計、導入、構築支援までを担当していただきます。企業の事業方針や中長期のビジネス計画を踏まえ、技術者ならではの視点であるべきインフラ像を検討し、実現までを推進していただきます。設計思想・構成の妥当性・運用のしやすさなどを重視した次期IT基盤デザインの検討が中心となるため、インフラ領域のご経験を発揮していただけるポジションです。技術の深さをベースに、クライアントのビジネスと結びついた『正しい設計』を導くことが当ポジションの特徴です。
【具体的な業務】
1. インフラ/クラウド領域における企画・上流検討
- 次期IT基盤デザインの検討(クラウド、SaaSなど)
- 既存環境の調査・課題抽出
- 中長期的な視点でのインフラロードマップ策定(企業・事業方針を踏まえた検討)
2. ITインフラアーキテクチャ設計
- 全体アーキテクチャ設計(クラウド、SaaSの構成検討)
- Microsoft社のクラウドサービス(Azure、M365)やAWS、GCPなどのパブリッククラウドサービス等を活用した設計方針策定
3. プロジェクト推進・設計業務
- システム基盤の要件定義・設計・構築
- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援
4. メンバーの中長期的な育成
- プロジェクトワークを通した育成
- メンバー評価やフィードバック 等
【ポジション・部門の魅力】
- 技術の理解を前提に、設計判断や方針策定に関わることができ、専門性を広げられる環境
単発の実装ではなく、技術的な背景を踏まえた構成判断や中長期の基盤検討が中心となります。インフラ/クラウドの実務経験がそのまま設計判断に反映され、技術を軸にしながらアーキテクチャ設計や方針策定など上流領域へ経験を広げていくことができます。
- クライアントの状況や意図を踏まえた『本質的な提案』が可能
クライアントに近い立場で進めるため、状況、背景や意図を理解したうえで現実的な判断ができ、技術者として本質に向き合った提案ができます。
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、ITインフラの企画やそれに関するソリューション導入を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。そのため、ITインフラを軸にキャリアを築いてきた方を積極的に募集します。「技術者として培ってきた経験を、お客様の上流の意思決定に活かしたい」「単なる構築者ではなく、課題の整理から関わりたい」そんな思いを持った方にとって、挑戦・活躍できるフィールドが多い環境です。クライアント企業のITインフラに関する構想策定から設計、導入、構築支援までを担当していただきます。企業の事業方針や中長期のビジネス計画を踏まえ、技術者ならではの視点であるべきインフラ像を検討し、実現までを推進していただきます。設計思想・構成の妥当性・運用のしやすさなどを重視した次期IT基盤デザインの検討が中心となるため、インフラ領域のご経験を発揮していただけるポジションです。技術の深さをベースに、クライアントのビジネスと結びついた『正しい設計』を導くことが当ポジションの特徴です。
【具体的な業務】
1. インフラ/クラウド領域における企画・上流検討
- 次期IT基盤デザインの検討(クラウド、SaaSなど)
- 既存環境の調査・課題抽出
- 中長期的な視点でのインフラロードマップ策定(企業・事業方針を踏まえた検討)
2. ITインフラアーキテクチャ設計
- 全体アーキテクチャ設計(クラウド、SaaSの構成検討)
- Microsoft社のクラウドサービス(Azure、M365)やAWS、GCPなどのパブリッククラウドサービス等を活用した設計方針策定
3. プロジェクト推進・設計業務
- システム基盤の要件定義・設計・構築
- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援
4. メンバーの中長期的な育成
- プロジェクトワークを通した育成
- メンバー評価やフィードバック 等
【ポジション・部門の魅力】
- 技術の理解を前提に、設計判断や方針策定に関わることができ、専門性を広げられる環境
単発の実装ではなく、技術的な背景を踏まえた構成判断や中長期の基盤検討が中心となります。インフラ/クラウドの実務経験がそのまま設計判断に反映され、技術を軸にしながらアーキテクチャ設計や方針策定など上流領域へ経験を広げていくことができます。
- クライアントの状況や意図を踏まえた『本質的な提案』が可能
クライアントに近い立場で進めるため、状況、背景や意図を理解したうえで現実的な判断ができ、技術者として本質に向き合った提案ができます。
新着 AI戦略・構想策定コンサルタント / マネージャー/経営戦略コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】本ポジションでは、顧客のAI活用状況を踏まえ、AIがどの業務に適用可能かを評価し、活用方針および実行テーマを設計します。実装そのものではなく、構想・企画・設計フェーズを主導する役割です。
【具体的な業務】
1. AI活用状況の評価・課題整理
・顧客の事業内容・業務プロセスの理解
・AI活用状況のヒアリングおよび現状評価
・AI活用における課題・ボトルネックの特定
・「AIが適用可能か/適用すべきか」の判断
2. AI活用テーマの設計・提案
・AI適用可能な業務領域の特定
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計
・AI活用テーマの整理および優先順位付け
・顧客への活用方針・活用イメージの提示
3. AI活用方針・ロードマップの策定
・AI導入に向けた全体方針の設計
・短期/中長期の活用ロードマップ作成
・段階的な導入シナリオの設計
・投資対効果やリスクを踏まえた実行計画の整理
4. 実行フェーズへの接続
・PoCテーマの定義・企画
・開発/導入チームへの要件連携
・AI活用の全体設計およびレビュー
・活用フェーズへのスムーズな移行支援
【ポジション・部門の魅力】ご経験や志向性に応じて、IT戦略・構想策定や業務改革プロジェクトにアサインし、プロジェクトの推進・管理を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、顧客課題の整理や構想策定を通じて、クライアントへの価値提供をリードいただきます。また、AI領域は当社として今後注力していくテーマの一つであり、本ポジションではAI活用構想や新たなテーマ創出にも主体的に関与いただくことを期待しています。将来的には、シニアマネージャーやディレクターとして、AI領域を含む新たなケイパビリティ形成や組織づくりを牽引いただくことを期待しています。
入社後はタイトル別研修、プロジェクト・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。
【具体的な業務】
1. AI活用状況の評価・課題整理
・顧客の事業内容・業務プロセスの理解
・AI活用状況のヒアリングおよび現状評価
・AI活用における課題・ボトルネックの特定
・「AIが適用可能か/適用すべきか」の判断
2. AI活用テーマの設計・提案
・AI適用可能な業務領域の特定
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計
・AI活用テーマの整理および優先順位付け
・顧客への活用方針・活用イメージの提示
3. AI活用方針・ロードマップの策定
・AI導入に向けた全体方針の設計
・短期/中長期の活用ロードマップ作成
・段階的な導入シナリオの設計
・投資対効果やリスクを踏まえた実行計画の整理
4. 実行フェーズへの接続
・PoCテーマの定義・企画
・開発/導入チームへの要件連携
・AI活用の全体設計およびレビュー
・活用フェーズへのスムーズな移行支援
【ポジション・部門の魅力】ご経験や志向性に応じて、IT戦略・構想策定や業務改革プロジェクトにアサインし、プロジェクトの推進・管理を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、顧客課題の整理や構想策定を通じて、クライアントへの価値提供をリードいただきます。また、AI領域は当社として今後注力していくテーマの一つであり、本ポジションではAI活用構想や新たなテーマ創出にも主体的に関与いただくことを期待しています。将来的には、シニアマネージャーやディレクターとして、AI領域を含む新たなケイパビリティ形成や組織づくりを牽引いただくことを期待しています。
入社後はタイトル別研修、プロジェクト・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。
新着 Microsoft専任コンサルタント/ SRE Unitマネージャー/経営戦略コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
SRE Unitマネージャー
仕事内容
業務概要:クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化
・複雑化が進んでいます。
SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、インフラ領域におけるソリューション導入
・企画を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。
プロジェクトマネージャーとして、またインフラチームリーダーとして、Microsoftのクラウドサービス(Azure、M365)を利用したインフラ領域のプロジェクト推進やセキュリティ関連プロダクトの導入などを担っていただきます。
具体的な業務:1. ITコンサルティング業務全般- ITインフラの次期デザインや、中長期的な視点での構想策定- プロジェクト管理(PM/PMO)- システム基盤の要件定義
・構築- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援- システム初期導入後の顧客支援2. メンバーの中長期的な育成- プロジェクトワークを通した育成- メンバー評価やFB案件事例: 不動産管理会社:社内グループウェア更改ポジション
・部門の魅力:経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理
・推進を担っていただきます。
その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。
将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。
組織体制: Unit、Sectionに分かれた組織です。
マネージャー、シニアコンサルタント、コンサルタント、アナリストについては、UnitとSectionをまたいで幅広く経験を積むことが可能な体制です。
Unit: 業務/IT, DX, GRC, SRE / 運用立上げSection: 金融, 開発 / 保守 / 運用, セールス社内環境(研修
・交流): 入社後はタイトル別研修、プロジェクト
・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。
業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。
・複雑化が進んでいます。
SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、インフラ領域におけるソリューション導入
・企画を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。
プロジェクトマネージャーとして、またインフラチームリーダーとして、Microsoftのクラウドサービス(Azure、M365)を利用したインフラ領域のプロジェクト推進やセキュリティ関連プロダクトの導入などを担っていただきます。
具体的な業務:1. ITコンサルティング業務全般- ITインフラの次期デザインや、中長期的な視点での構想策定- プロジェクト管理(PM/PMO)- システム基盤の要件定義
・構築- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援- システム初期導入後の顧客支援2. メンバーの中長期的な育成- プロジェクトワークを通した育成- メンバー評価やFB案件事例: 不動産管理会社:社内グループウェア更改ポジション
・部門の魅力:経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理
・推進を担っていただきます。
その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。
将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。
組織体制: Unit、Sectionに分かれた組織です。
マネージャー、シニアコンサルタント、コンサルタント、アナリストについては、UnitとSectionをまたいで幅広く経験を積むことが可能な体制です。
Unit: 業務/IT, DX, GRC, SRE / 運用立上げSection: 金融, 開発 / 保守 / 運用, セールス社内環境(研修
・交流): 入社後はタイトル別研修、プロジェクト
・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。
業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。
新着 AI活用コンサルタント / マネージャー/経営戦略コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。
【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー/入出力情報の整理
- プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等)
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC(概念実証)の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備
【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。
【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー/入出力情報の整理
- プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等)
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC(概念実証)の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備
【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。
新着 【開発部】シニアプロジェクトマネージャー/スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
ソリューション事業本部にて、エンタープライズ企業を中心としたITプロジェクトの戦略立案から成果創出までを統括するシニアPMを募集します。
クライアントの経営課題に直結するソリューション設計・実行の全体責任を担い、社内チーム・外部パートナー・クライアント経営層を横断しながらプロジェクトをリードしていただきます。
大規模・複雑な案件に正面から向き合い、確実に成果を出してきた経験を持つ方が活躍できる環境です。将来的には組織・事業づくりへの関与や、役員・パートナーへのキャリアパスも開かれています。
●期待する役割
プロジェクト設計・戦略立案
クライアントの経営目標や事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案。
要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描きます。
EC構築・リプレイス案件の要件定義
BtoC/BtoBなどのEC構築・システムリプレイスにおいて、課題を分解し、要件を整理。
Shopifyを中心に最適なソリューションを設計します。
進行管理・チームマネジメント
エンジニアやデザイナー、外部パートナーと連携し、進行・スケジュール・品質を管理。
複数案件を並行しながらも、確実に成果を出せる推進力を発揮していただきます。
クライアント折衝・アカウントマネジメント
経営層 現場担当者まで、階層を超えた関係構築を行い、課題抽出から改善提案までを一貫して担当。
「顧客のビジネスを理解し、共にグロースを描ける関係性」を築いていきます。
ドキュメンテーション・運用設計
要件定義書や仕様書、運用ドキュメントなどを整理・作成。
納品後の運用フェーズでも、業務効率化やオペレーション改善を支援します。
●仕事の醍醐味
プロジェクトは半年以上にわたることが多く、クライアントに深く伴走して課題を解決していく過程で、目に見えるアウトプットを世の中へ産み落とせることが大きなやりがいです。
また、4〜5期目のベンチャーにおいて組織・仕組みづくりに携わり、会社を成長させていけるのもやりがいです。
●今後の活躍の場
上司と定期的な1on1を実施し、個々の志向や適性に合わせて多様なキャリアパスを描くことが可能です。
自社ブランド事業への参画 当社が展開する複数のEC・D2Cブランドの事業運営に、培った知見を活かして直接携わることも可能です。支援側から「事業主側」の当事者として、ブランド成長を牽引する役割も目指せます。
経営・マネジメント層へのステップアップ 4 5期目の急成長フェーズにあるため、組織づくりや仕組み化に携わり、将来的には役員・パートナーを目指せる環境です。
新規事業の立ち上げ ECシステムの構築支援で得た市場のインサイトを元に、新しいサービスやソリューションの企画・立ち上げにリーダーとして挑戦いただけます。
独立・起業支援 経営層と近い距離でビジネスを学べるため、将来的に独立を視野に入れている方も歓迎します。卒業後のパートナーシップ構築も含め、個人の挑戦を尊重する文化です。
クライアントの経営課題に直結するソリューション設計・実行の全体責任を担い、社内チーム・外部パートナー・クライアント経営層を横断しながらプロジェクトをリードしていただきます。
大規模・複雑な案件に正面から向き合い、確実に成果を出してきた経験を持つ方が活躍できる環境です。将来的には組織・事業づくりへの関与や、役員・パートナーへのキャリアパスも開かれています。
●期待する役割
プロジェクト設計・戦略立案
クライアントの経営目標や事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案。
要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描きます。
EC構築・リプレイス案件の要件定義
BtoC/BtoBなどのEC構築・システムリプレイスにおいて、課題を分解し、要件を整理。
Shopifyを中心に最適なソリューションを設計します。
進行管理・チームマネジメント
エンジニアやデザイナー、外部パートナーと連携し、進行・スケジュール・品質を管理。
複数案件を並行しながらも、確実に成果を出せる推進力を発揮していただきます。
クライアント折衝・アカウントマネジメント
経営層 現場担当者まで、階層を超えた関係構築を行い、課題抽出から改善提案までを一貫して担当。
「顧客のビジネスを理解し、共にグロースを描ける関係性」を築いていきます。
ドキュメンテーション・運用設計
要件定義書や仕様書、運用ドキュメントなどを整理・作成。
納品後の運用フェーズでも、業務効率化やオペレーション改善を支援します。
●仕事の醍醐味
プロジェクトは半年以上にわたることが多く、クライアントに深く伴走して課題を解決していく過程で、目に見えるアウトプットを世の中へ産み落とせることが大きなやりがいです。
また、4〜5期目のベンチャーにおいて組織・仕組みづくりに携わり、会社を成長させていけるのもやりがいです。
●今後の活躍の場
上司と定期的な1on1を実施し、個々の志向や適性に合わせて多様なキャリアパスを描くことが可能です。
自社ブランド事業への参画 当社が展開する複数のEC・D2Cブランドの事業運営に、培った知見を活かして直接携わることも可能です。支援側から「事業主側」の当事者として、ブランド成長を牽引する役割も目指せます。
経営・マネジメント層へのステップアップ 4 5期目の急成長フェーズにあるため、組織づくりや仕組み化に携わり、将来的には役員・パートナーを目指せる環境です。
新規事業の立ち上げ ECシステムの構築支援で得た市場のインサイトを元に、新しいサービスやソリューションの企画・立ち上げにリーダーとして挑戦いただけます。
独立・起業支援 経営層と近い距離でビジネスを学べるため、将来的に独立を視野に入れている方も歓迎します。卒業後のパートナーシップ構築も含め、個人の挑戦を尊重する文化です。
新着 AD/ADAS Technical Project Manager/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プログラムマネージャー
仕事内容
業務概要:Industrial Autonomy & Engineering (IA&E)ユニットは、AIを活用したソフトウェア定義のセキュアなインテリジェント製品を提供し、顧客体験とパフォーマンスを向上させることで、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。私たちは、AI、IoT、クラウド、サイバーセキュリティ技術を活用し、ソフトウェア定義車両の進化を自動車OEMおよびTier-1サプライヤーと協力して推進しています。グローバルな業界リーダーとして認識されており、強力な現地専門知識と当社のグローバルな能力を組み合わせ、モビリティの未来を形作る革新的な顧客中心のソリューションを提供しています。
具体的な業務:主要なグローバルTier-1サプライヤーとのエンドツーエンドのAD/ADASシステム開発におけるマルチプログラムエンゲージメントです。チームは、プロジェクト管理、システムアーキテクチャ、ソフトウェア開発、AI統合、システム統合、検証、安全性、セキュリティにわたって協力し、スケーラブルで高品質な量産対応のADASソリューションを提供します。
ポジション・部門の魅力:グローバルTier-1向けにエンドツーエンドのAD/ADASプログラムをリードし、ライフサイクル全体にわたるスケーラブルで安全性が重要なモビリティソリューションの提供を推進します。
主な職責:1. ADASプロジェクトライフサイクル(計画、実行、デリバリー、リスク管理)を管理する2. OEM、Tier-1、エンジニアリングチームとスコープおよびタイムラインを調整する3. システム統合、SoC/MPUベースのECU開発を監督する4. ASPICE、ISO 26262、および品質基準への準拠を確保する5. 要件管理、技術レビュー、ステークホルダーとのコミュニケーションを推進する
具体的な業務:主要なグローバルTier-1サプライヤーとのエンドツーエンドのAD/ADASシステム開発におけるマルチプログラムエンゲージメントです。チームは、プロジェクト管理、システムアーキテクチャ、ソフトウェア開発、AI統合、システム統合、検証、安全性、セキュリティにわたって協力し、スケーラブルで高品質な量産対応のADASソリューションを提供します。
ポジション・部門の魅力:グローバルTier-1向けにエンドツーエンドのAD/ADASプログラムをリードし、ライフサイクル全体にわたるスケーラブルで安全性が重要なモビリティソリューションの提供を推進します。
主な職責:1. ADASプロジェクトライフサイクル(計画、実行、デリバリー、リスク管理)を管理する2. OEM、Tier-1、エンジニアリングチームとスコープおよびタイムラインを調整する3. システム統合、SoC/MPUベースのECU開発を監督する4. ASPICE、ISO 26262、および品質基準への準拠を確保する5. 要件管理、技術レビュー、ステークホルダーとのコミュニケーションを推進する
新着 QAエンジニアリングマネジャー/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
QAエンジニアリングマネジャー
仕事内容
業務概要
横断組織としてのQA組織の立ち上げ
各開発チームへのQAプロセス、アクティビティのインストール(支援)
部署のピープルマネジメント(目標設定/評価/育成)
採用と主に採用を目的としたブランディング
管理職としてのワークフロー対応一式
ポジションの魅力
約20のチームが並行で開発をする環境でのQA組織立ち上げのオポチュニティ
ビジネスコミュニケーションツールという社会性が高く、品質要求が高いプロダクトにおけるQA組織と仕組みづくりの経験
横断組織としてのQA組織の立ち上げ
各開発チームへのQAプロセス、アクティビティのインストール(支援)
部署のピープルマネジメント(目標設定/評価/育成)
採用と主に採用を目的としたブランディング
管理職としてのワークフロー対応一式
ポジションの魅力
約20のチームが並行で開発をする環境でのQA組織立ち上げのオポチュニティ
ビジネスコミュニケーションツールという社会性が高く、品質要求が高いプロダクトにおけるQA組織と仕組みづくりの経験
新着 データ・AI基盤 セキュリティエンジニア/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み)
・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等)
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
●配属組織:当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み)
・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等)
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
●配属組織:当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
新着 データ・AI基盤 インフラエンジニア/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループにおいて、テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化や当グループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。
・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データガバナンスを考慮した基盤設計
・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進
・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備
・SLI/SLOに基づく信頼性向上
・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計
・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計)
・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用
・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上
・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
【配属組織】
データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在データサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
当グループにおいて、テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化や当グループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。
・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データガバナンスを考慮した基盤設計
・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進
・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備
・SLI/SLOに基づく信頼性向上
・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計
・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計)
・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用
・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上
・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
【配属組織】
データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在データサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
新着 アナリティクスエンジニア/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等)
・データ品質管理(テスト・監視)
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。
【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等)
・データ品質管理(テスト・監視)
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
新着 サイバーセキュリティエンジニア/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要
サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加する中、セキュリティ事業強化のため、ネットワーク・インフラレベルから国家安全保障領域まで幅広く技術・コンサル支援を提供しています。本ポジションでは、両分野を横断して活躍できるエンジニアを募集し、事業拡大に向けた体制構築を進めます。
具体的な業務
ご経験・希望に応じて、下記いずれか、あるいは複数をご担当いただきます。
・セキュリティソリューションの設計・構築(例:SIEM導入支援、SOC運用支援、特権ID管理、SASE など)
・ネットワーク/クラウド/エンドポイントを対象としたゼロトラストアーキテクチャの評価・導入・運用支援
・セキュリティポリシー策定、パラメーター設計、施策の推進/運用改善
・セキュリティインシデントの分析・対応および、その知見を基にした改善施策立案
・プロジェクトマネジメント/リーダー業務(ソリューション構築案件)
ポジション・部門の魅力
1. 社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる
防衛案件・大手民間企業・インフラ事業者など、社会の根幹を支える領域でセキュリティ課題の解決をリードします。国家レベルのセキュリティ対策や、社会インフラの安全性確保など、「日本の安心・安全を守る」ミッションに直結するプロジェクトに携わることができます。
2. 幅広い技術領域でキャリアを広げられる
ネットワーク、ゼロトラスト、SASE、SOC/SIEM、特権ID管理、クラウドなど、最新技術を横断的に扱い、お客様の業種も幅広いです。また、当社では案件の上流工程から運用まで幅広く関わることができることも魅力なポイントです。
3. ナレッジの共有・スキル習得に適した環境
社内全体での勉強会や、社内でのナレッジシェアの場や勉強会を開催しております。業界やさまざまな経験をもった従業員が在籍しているだけでなく、これまでの経験を活かした基礎知識習得のための教材も整備しており、技術スキルの習得が可能です。また、社内の有志にてCapture The Flag(旗取りゲーム)イベントを社内全体向けに開催しており、社内外で成果発表や表彰うけるチャンスがあることは魅力です。そのほかにも業界をリードするセキュリティベンダーとのリレーションやコミュニティーへの参加も積極的に推進しているため、多方面からの知識・情報習得の機会が多いのも魅力です。
4. 今後のキャリア
本ポジションは、将来的にエンジニアからプロジェクトリーダー・マネジャー、スペシャリストへのキャリアアップが可能です。また、ご経験や目指したいキャリアによってはセキュリティコンサルタントとして、下記のような業務へのキャリアチェンジも可能となっております。
・セキュリティコンサル:戦略立案/統括支援、ポリシー策定、アプリケーション開発セキュリティ、クラウドセキュリティ、他 CSIRT/PSIRT/DSIRT設計・構築
・セキュリティ運用支援:CSIRT/PSIRT/DSIRT運用支援
5. Risk Management Framework(RMF)への対応
リスク分析、セキュリティ計画、継続監視計画、将来対応計画など、RMFで必要となる各種ドキュメントの理解やセキュリティバイデザインやDevSecOpsなどの知見を活用した設計への落し込みなどが身に付きます。
サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加する中、セキュリティ事業強化のため、ネットワーク・インフラレベルから国家安全保障領域まで幅広く技術・コンサル支援を提供しています。本ポジションでは、両分野を横断して活躍できるエンジニアを募集し、事業拡大に向けた体制構築を進めます。
具体的な業務
ご経験・希望に応じて、下記いずれか、あるいは複数をご担当いただきます。
・セキュリティソリューションの設計・構築(例:SIEM導入支援、SOC運用支援、特権ID管理、SASE など)
・ネットワーク/クラウド/エンドポイントを対象としたゼロトラストアーキテクチャの評価・導入・運用支援
・セキュリティポリシー策定、パラメーター設計、施策の推進/運用改善
・セキュリティインシデントの分析・対応および、その知見を基にした改善施策立案
・プロジェクトマネジメント/リーダー業務(ソリューション構築案件)
ポジション・部門の魅力
1. 社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる
防衛案件・大手民間企業・インフラ事業者など、社会の根幹を支える領域でセキュリティ課題の解決をリードします。国家レベルのセキュリティ対策や、社会インフラの安全性確保など、「日本の安心・安全を守る」ミッションに直結するプロジェクトに携わることができます。
2. 幅広い技術領域でキャリアを広げられる
ネットワーク、ゼロトラスト、SASE、SOC/SIEM、特権ID管理、クラウドなど、最新技術を横断的に扱い、お客様の業種も幅広いです。また、当社では案件の上流工程から運用まで幅広く関わることができることも魅力なポイントです。
3. ナレッジの共有・スキル習得に適した環境
社内全体での勉強会や、社内でのナレッジシェアの場や勉強会を開催しております。業界やさまざまな経験をもった従業員が在籍しているだけでなく、これまでの経験を活かした基礎知識習得のための教材も整備しており、技術スキルの習得が可能です。また、社内の有志にてCapture The Flag(旗取りゲーム)イベントを社内全体向けに開催しており、社内外で成果発表や表彰うけるチャンスがあることは魅力です。そのほかにも業界をリードするセキュリティベンダーとのリレーションやコミュニティーへの参加も積極的に推進しているため、多方面からの知識・情報習得の機会が多いのも魅力です。
4. 今後のキャリア
本ポジションは、将来的にエンジニアからプロジェクトリーダー・マネジャー、スペシャリストへのキャリアアップが可能です。また、ご経験や目指したいキャリアによってはセキュリティコンサルタントとして、下記のような業務へのキャリアチェンジも可能となっております。
・セキュリティコンサル:戦略立案/統括支援、ポリシー策定、アプリケーション開発セキュリティ、クラウドセキュリティ、他 CSIRT/PSIRT/DSIRT設計・構築
・セキュリティ運用支援:CSIRT/PSIRT/DSIRT運用支援
5. Risk Management Framework(RMF)への対応
リスク分析、セキュリティ計画、継続監視計画、将来対応計画など、RMFで必要となる各種ドキュメントの理解やセキュリティバイデザインやDevSecOpsなどの知見を活用した設計への落し込みなどが身に付きます。
新着 ソフトウェアエンジニア / AI Infra領域/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当社が全社戦略として掲げる「AIシフト」を技術面から推進する中核として、全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
本ポジションでは、各サービスごとに最適化されがちなAI開発環境を、全社横断で再利用可能かつスケーラブルな基盤プラットフォームへと進化させることで、開発生産性と品質の最大化を実現することをミッションとしています。
具体的には、AIプラットフォームおよびMLOps領域において、GPU/CPU基盤およびMLOpsツールの開発を含め、基盤プラットフォームのアーキテクチャ設計、技術選定、大規模環境での運用設計までを一気通貫でリードし、継続的な改善を推進いただきます。
また、複数サービス・多様なユースケースを前提とした環境において、拡張性・信頼性・効率性を両立するための設計判断を主体的に行うことが求められます。
当社におけるAI活用は今まさに拡大フェーズにあり、全社でのAI開発を支える基盤プラットフォームの整備が重要なテーマとなっています。
その中核を担うことで、全社規模の開発生産性向上に直接的なインパクトを与えることができます。
また、大規模かつ多様なユースケースを前提とした環境において、AIプラットフォーム・MLOpsの開発や運用を支援する高度な分散システム設計力やプラットフォーム開発力を磨くことができます。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能を抽象化した全社横断AIプラットフォームの全体設計および開発・運用の推進
大規模GPU/CPUリソースの特性を踏まえた基盤アーキテクチャ設計、および効率的なリソース利用を実現するためのスケジューリング戦略・制御方式の設計・実装のリード
モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームにおける設計・実装・運用の推進
複数サービス・多様なユースケースに対応するためのマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計および実装
全社での利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化および継続的な改善の推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
当社が全社戦略として掲げる「AIシフト」を技術面から推進する中核として、全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
本ポジションでは、各サービスごとに最適化されがちなAI開発環境を、全社横断で再利用可能かつスケーラブルな基盤プラットフォームへと進化させることで、開発生産性と品質の最大化を実現することをミッションとしています。
具体的には、AIプラットフォームおよびMLOps領域において、GPU/CPU基盤およびMLOpsツールの開発を含め、基盤プラットフォームのアーキテクチャ設計、技術選定、大規模環境での運用設計までを一気通貫でリードし、継続的な改善を推進いただきます。
また、複数サービス・多様なユースケースを前提とした環境において、拡張性・信頼性・効率性を両立するための設計判断を主体的に行うことが求められます。
当社におけるAI活用は今まさに拡大フェーズにあり、全社でのAI開発を支える基盤プラットフォームの整備が重要なテーマとなっています。
その中核を担うことで、全社規模の開発生産性向上に直接的なインパクトを与えることができます。
また、大規模かつ多様なユースケースを前提とした環境において、AIプラットフォーム・MLOpsの開発や運用を支援する高度な分散システム設計力やプラットフォーム開発力を磨くことができます。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能を抽象化した全社横断AIプラットフォームの全体設計および開発・運用の推進
大規模GPU/CPUリソースの特性を踏まえた基盤アーキテクチャ設計、および効率的なリソース利用を実現するためのスケジューリング戦略・制御方式の設計・実装のリード
モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームにおける設計・実装・運用の推進
複数サービス・多様なユースケースに対応するためのマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計および実装
全社での利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化および継続的な改善の推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
ソフトウェアエンジニア / AI AgentPF・LLMOps/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
●LLM活用基盤・LLMOps
Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム
Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤(Agent Memory)の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み(Multi Agent)のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
●LLM活用基盤・LLMOps
Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム
Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤(Agent Memory)の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み(Multi Agent)のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
DX推進リーダー(将来のマネジメント候補(ex.統括部長))/国内中堅証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜管理職候補クラス ※経験・能力に応じて、管理職または専門職相当で処遇します。
仕事内容
単なるシステムの導入・管理ではなく、現場のユーザー部署と深く関わり、事業のトップライン(売上)向上に直結するDX施策を推進していただきます。
ポジションの特徴
・課題設定とPJ推進: ユーザー部署の業務を理解し、ボトルネックの特定とDXによる解決策の立案。
・データマネジメントの構築: 攻めのデータレイク構築、データ活用基盤の設計・運用。
・内製化の準備・実行: 将来的な内製開発チーム(3名規模)の立ち上げ。
・現場への浸透: ツール作成や業務フローの再構築を通じた、DX文化の醸成。
ポジションの特徴
・課題設定とPJ推進: ユーザー部署の業務を理解し、ボトルネックの特定とDXによる解決策の立案。
・データマネジメントの構築: 攻めのデータレイク構築、データ活用基盤の設計・運用。
・内製化の準備・実行: 将来的な内製開発チーム(3名規模)の立ち上げ。
・現場への浸透: ツール作成や業務フローの再構築を通じた、DX文化の醸成。
【米国】ビジネスアナリスト/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】世界に広がるグローバルネットワークと、そこで成長を続ける海外ビジネス、それらを支えているのが当グループの海外事務プラットフォームです。さらなるビジネス拡大には徹底した効率化による競争力の強化が必要であり、コアバンキングシステムを中心とした海外システムの企画とグローバルプロジェクトの推進を担っていただける方を募集しています。
【具体的な業務】米州拠点が使用するシステムの企画・導入・維持管理(ビジネスアナリスト)
具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等
特に、以下プロジェクト・業務において貢献できる方を募集
1. パッケージを含む新システムの導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR
2. デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案
3. データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化
4. 各プロジェクトの推進・管理
システムユーザー(海外拠点)や開発子会社含む複数のステークホルダーと協働のうえ、プロジェクト推進
【ポジション・部門の魅力】
1. 当社の最重要・巨大プロジェクトの推進・参画が可能
2. 海外事務領域の幅広い業務を担当するチャンスあり、金融に関する専門性を高めることが可能
3. 長期的な携わり方ができ、プロジェクトを通してグローバルに活躍できるITスキルを高めることが可能
4. ビジネスアナリストのプロとして認定された場合は処遇を優遇
5. 一定期間国内で勤務した後、海外駐在を想定(赴任先はフロリダ州タンパとなります)
【具体的な業務】米州拠点が使用するシステムの企画・導入・維持管理(ビジネスアナリスト)
具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等
特に、以下プロジェクト・業務において貢献できる方を募集
1. パッケージを含む新システムの導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR
2. デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案
3. データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化
4. 各プロジェクトの推進・管理
システムユーザー(海外拠点)や開発子会社含む複数のステークホルダーと協働のうえ、プロジェクト推進
【ポジション・部門の魅力】
1. 当社の最重要・巨大プロジェクトの推進・参画が可能
2. 海外事務領域の幅広い業務を担当するチャンスあり、金融に関する専門性を高めることが可能
3. 長期的な携わり方ができ、プロジェクトを通してグローバルに活躍できるITスキルを高めることが可能
4. ビジネスアナリストのプロとして認定された場合は処遇を優遇
5. 一定期間国内で勤務した後、海外駐在を想定(赴任先はフロリダ州タンパとなります)
コンサルタント(Impact-Led Value Management領域)/大手コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction/PMI・カーブアウト/Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値(インパクト)の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。
【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成
【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです:
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値(≠経済的価値、顧客価値)は何か?を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成
【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです:
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値(≠経済的価値、顧客価値)は何か?を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
データガバナンス推進(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円程度 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼採用部署とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。
【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト
▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。
【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト
▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる
BizDev(事業推進)/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社は、AI開発における「データ準備の課題」を解決する企業です。
生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、AI技術の進化に伴い、AI開発の基盤となる高品質データの収集
・生成
・アノテーション
・評価までを一気通貫で支援しています。
主力サービスには、クラウド型AIデータプラットフォーム「自社サービス」や、専門家による高品質データ作成サービス「自社サービス」があり、画像
・動画
・音声
・テキストなど幅広いデータ領域に対応しています。
LLM向けデータ開発、Physical AI/Robotics向けデータ、マルチモーダルデータなど、次世代AI領域におけるデータ開発において、エンタープライズ企業
・研究機関
・海外AI企業を含む多数の導入支援実績を元に、AIデータ開発からAI導入支援まで幅広く展開しています。
本ポジションでは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。
企業の現場に存在する属人的な判断基準や暗黙知を整理し、必要なデータ要件
・業務要件
・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。
具体的な業務:1. エンタープライズ企業へのAI導入構想支援2. 顧客課題
・業務課題
・データ課題の構造化3. AI活用テーマの企画/PoC設計4. 顧客ヒアリングを通じた事業仮説検証5. AIデータ基盤導入に向けた提案設計6. プロダクトチーム/R&Dチームとの連携7. 新規事業企画
・Go-To-Market戦略立案8. AI活用に必要な業務フロー/運用フロー設計9. 市場/競合/ユースケースリサーチ10. パートナー企業とのアライアンス推進マーケティングから営業活動を通じて、企業の将来を推察しながら共にAI活用のあり方を設計し、実装まで伴走
・推進するポジションです。
ポジション
・部門の魅力:1. AI×データの最前線に関われる: 生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、次世代AI領域のデータ開発に関与できます。
2. 顧客の上流課題から入り込める: PoCだけでなく、業務設計
・データ設計
・全社展開まで含めたAI活用支援に携われます。
3. 特定のロールに閉じないキャリア: 事業開発
・GTM
・AI戦略
・新規事業など、役割を横断しながらキャリアを広げられます。
4. 技術とビジネスを横断できる: R&D/エンジニアチームと連携しながら、AI技術の社会実装を推進できます。
生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、AI技術の進化に伴い、AI開発の基盤となる高品質データの収集
・生成
・アノテーション
・評価までを一気通貫で支援しています。
主力サービスには、クラウド型AIデータプラットフォーム「自社サービス」や、専門家による高品質データ作成サービス「自社サービス」があり、画像
・動画
・音声
・テキストなど幅広いデータ領域に対応しています。
LLM向けデータ開発、Physical AI/Robotics向けデータ、マルチモーダルデータなど、次世代AI領域におけるデータ開発において、エンタープライズ企業
・研究機関
・海外AI企業を含む多数の導入支援実績を元に、AIデータ開発からAI導入支援まで幅広く展開しています。
本ポジションでは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。
企業の現場に存在する属人的な判断基準や暗黙知を整理し、必要なデータ要件
・業務要件
・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。
具体的な業務:1. エンタープライズ企業へのAI導入構想支援2. 顧客課題
・業務課題
・データ課題の構造化3. AI活用テーマの企画/PoC設計4. 顧客ヒアリングを通じた事業仮説検証5. AIデータ基盤導入に向けた提案設計6. プロダクトチーム/R&Dチームとの連携7. 新規事業企画
・Go-To-Market戦略立案8. AI活用に必要な業務フロー/運用フロー設計9. 市場/競合/ユースケースリサーチ10. パートナー企業とのアライアンス推進マーケティングから営業活動を通じて、企業の将来を推察しながら共にAI活用のあり方を設計し、実装まで伴走
・推進するポジションです。
ポジション
・部門の魅力:1. AI×データの最前線に関われる: 生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、次世代AI領域のデータ開発に関与できます。
2. 顧客の上流課題から入り込める: PoCだけでなく、業務設計
・データ設計
・全社展開まで含めたAI活用支援に携われます。
3. 特定のロールに閉じないキャリア: 事業開発
・GTM
・AI戦略
・新規事業など、役割を横断しながらキャリアを広げられます。
4. 技術とビジネスを横断できる: R&D/エンジニアチームと連携しながら、AI技術の社会実装を推進できます。
Robotics Engineer(Physical AI)/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。
● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC〜実運用に向けたHW改善
・データ拡張
● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。
● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC〜実運用に向けたHW改善
・データ拡張
● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる
ブランドプロデューサー/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ブランドプロデューサー
仕事内容
当グループが運営する各サービスブランドのプロデュース業務全般をお任せいたします。
ブランドマネジメントグループ内でブランドごとの総括的な役割を担い、ストラテジックプランナー・メディア・クリエイティブと連携しながら、ブランド戦略の立案から実行・改善まで一気通貫でプロデュースしていただきます。
▼具体的な業務
・担当ブランドの中長期ブランド戦略の策定と実行管理
└経営層とのブランド投資方針のすり合わせ、年間予算の確保
└ ブランドKGI/KPIの設計・管理・改善提案
・ブランドコミュニケーション全体の品質管理と承認
└ クリエイティブブリーフの最終確認・ブランド整合性チェック
・広告代理店・外部パートナーとの総合的な折衝窓口(ストラテジー・メディア・クリエイティブ横断)
・ブランドリサーチ・市場調査の企画・結果活用
・ブランドマネジメント体制の構築と品質水準の底上げ
ブランドプロデューサーは各担当ブランドにおける最上流の意思決定者として、代表・経営層への戦略提案を行いながら、社内外の関係者を束ね、ブランドとしての成果にコミットする役割です。
全社で最大規模のブランド投資を動かす環境で、経営と一体となったブランドプロデュース経験を積みたい方を募集しております。
▼ミッション
当グループ各サービスブランドの資産価値を高め、ブランド投資のROIを最大化する。
担当ブランドのビジネス成長に責任を持ち、認知・好意・利用意向などのブランドKPIと売上・CV等のビジネスKPIを両立させる。
▼当ポジションの魅力
・今後さらに広告出稿量を増加させる予定である、当グループのブランド広告出稿のほぼ全てに関わることができる。
・〈ブランディング〉を強化し続けている急成長期の組織で、戦略策定・実行・改善を行う少数精鋭グループで、幅広い領域経験が積める。
・投資規模が全社で最大領域であるが故に、経営層への提案や戦略に関する会話をする機会が頻繁にあり、経営目線での知見や考えや視座を持つことができる。
・オールインハウス組織のため、横断的にエンジニアやデザイナーなど他職種と情報連携することができ、自身が遂行した各戦略が他者貢献・事業貢献を果たすところまで追求することができる。
ブランドマネジメントグループ内でブランドごとの総括的な役割を担い、ストラテジックプランナー・メディア・クリエイティブと連携しながら、ブランド戦略の立案から実行・改善まで一気通貫でプロデュースしていただきます。
▼具体的な業務
・担当ブランドの中長期ブランド戦略の策定と実行管理
└経営層とのブランド投資方針のすり合わせ、年間予算の確保
└ ブランドKGI/KPIの設計・管理・改善提案
・ブランドコミュニケーション全体の品質管理と承認
└ クリエイティブブリーフの最終確認・ブランド整合性チェック
・広告代理店・外部パートナーとの総合的な折衝窓口(ストラテジー・メディア・クリエイティブ横断)
・ブランドリサーチ・市場調査の企画・結果活用
・ブランドマネジメント体制の構築と品質水準の底上げ
ブランドプロデューサーは各担当ブランドにおける最上流の意思決定者として、代表・経営層への戦略提案を行いながら、社内外の関係者を束ね、ブランドとしての成果にコミットする役割です。
全社で最大規模のブランド投資を動かす環境で、経営と一体となったブランドプロデュース経験を積みたい方を募集しております。
▼ミッション
当グループ各サービスブランドの資産価値を高め、ブランド投資のROIを最大化する。
担当ブランドのビジネス成長に責任を持ち、認知・好意・利用意向などのブランドKPIと売上・CV等のビジネスKPIを両立させる。
▼当ポジションの魅力
・今後さらに広告出稿量を増加させる予定である、当グループのブランド広告出稿のほぼ全てに関わることができる。
・〈ブランディング〉を強化し続けている急成長期の組織で、戦略策定・実行・改善を行う少数精鋭グループで、幅広い領域経験が積める。
・投資規模が全社で最大領域であるが故に、経営層への提案や戦略に関する会話をする機会が頻繁にあり、経営目線での知見や考えや視座を持つことができる。
・オールインハウス組織のため、横断的にエンジニアやデザイナーなど他職種と情報連携することができ、自身が遂行した各戦略が他者貢献・事業貢献を果たすところまで追求することができる。
デジタル・ビジネスリスクコンサルタント/データビジネスソリューションの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
* AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
* データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
* その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
* 最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
* 「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
* 自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
* AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
* データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
* その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
* 最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
* 「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
* 自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
PM・コンサルタント(AI活用ベンチャーキャピタル プロジェクトマネージャー)/ベンチャーキャピタル(総合金融グループ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。
【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。
【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る
【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。
【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。
【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る
【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。
AI活用推進担当(AI Enablement/社内DX)/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:AI技術の進化に対応し、最新のAIを「現場で使われ続ける武器」へと昇華させる役割です。
具体的な業務:
1. AIツールの調査・検証(PoC)
2. 各部門からの相談対応・要件整理
3. ガイドライン設計
4. ベンダー選定・導入推進・運用設計
5. 社内展開・トレーニング
6. 改善提案
ポジション・部門の魅力:最新のAIツールを導入するだけでなく、現場で使われ続ける状態をつくる役割です。技術・業務・組織の間に立ち、関係者を巻き込みながら前進させるポジションです。
具体的な業務:
1. AIツールの調査・検証(PoC)
2. 各部門からの相談対応・要件整理
3. ガイドライン設計
4. ベンダー選定・導入推進・運用設計
5. 社内展開・トレーニング
6. 改善提案
ポジション・部門の魅力:最新のAIツールを導入するだけでなく、現場で使われ続ける状態をつくる役割です。技術・業務・組織の間に立ち、関係者を巻き込みながら前進させるポジションです。
プロジェクトマネージャー(デリバリープロフェッショナル/東京)【法人統括】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
「データ回線のデリバリー高度化」により、お客さまの導入負荷を軽減し、当社の営業利益の創出に直接貢献すること
【主な業務】
データ通信回線やネットワーク機器の導入において、お客さまおよび社内関係部署、ベンダー間のハブとなり、円滑な開通・構築に向けたマネジメント業務全般を担当します
【具体的な業務】
・工程・進捗管理:社内システムを用いた開通進捗の追跡、アラート対応、および関係部署との調整
・顧客折衝・報告:定例会への参加・運営、進捗表の作成、課題管理(Issue Tracking)、およびトラブル発生時の窓口対応
・現地・調整支援:顧客拠点やビル管理会社への工事内容の説明、付帯工事業者や機器ベンダーとの日程調整、深夜・休日を含む作業立ち合い
・案件支援:営業担当からの依頼に基づき、ヒアリングシートを用いた要件の把握とPS費(構築支援費)の見積もり作成
【仕事の魅力】
・「コスト」から「利益」を生む組織への変革:
従来はコスト部門と見なされがちだったデリバリー業務を、有償のプロフェッショナルサービスとして確立させる、事業の「プロフィットセンター化」を体感できます
・圧倒的な案件規模と多様性:
官公庁、金融、大手流通など、日本を代表する企業の数千回線規模のプロジェクトに携わることができます
「データ回線のデリバリー高度化」により、お客さまの導入負荷を軽減し、当社の営業利益の創出に直接貢献すること
【主な業務】
データ通信回線やネットワーク機器の導入において、お客さまおよび社内関係部署、ベンダー間のハブとなり、円滑な開通・構築に向けたマネジメント業務全般を担当します
【具体的な業務】
・工程・進捗管理:社内システムを用いた開通進捗の追跡、アラート対応、および関係部署との調整
・顧客折衝・報告:定例会への参加・運営、進捗表の作成、課題管理(Issue Tracking)、およびトラブル発生時の窓口対応
・現地・調整支援:顧客拠点やビル管理会社への工事内容の説明、付帯工事業者や機器ベンダーとの日程調整、深夜・休日を含む作業立ち合い
・案件支援:営業担当からの依頼に基づき、ヒアリングシートを用いた要件の把握とPS費(構築支援費)の見積もり作成
【仕事の魅力】
・「コスト」から「利益」を生む組織への変革:
従来はコスト部門と見なされがちだったデリバリー業務を、有償のプロフェッショナルサービスとして確立させる、事業の「プロフィットセンター化」を体感できます
・圧倒的な案件規模と多様性:
官公庁、金融、大手流通など、日本を代表する企業の数千回線規模のプロジェクトに携わることができます
SRE_テックリード(Embedded SRE)/東証プライム上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
テックリード(Embedded SRE)
仕事内容
業務概要
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
生産管理マネージャー/空間情報ソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
生産管理マネージャー
仕事内容
業務概要
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。
具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入
ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。
具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入
ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。
金融系デジタルデザイン企業のインフラエンジニア(クラウドインフラ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。
今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。
【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。
・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。
・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。
・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/リモート環境/オフィス/IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化(開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI)
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境
※異業界出身者歓迎(大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます)
【技術スタック】
・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure(主に社内インフラで利用)
Databricks(データ分析基盤で利用)
・IaC(Infrastructure as Code)
Terraformを標準としたIaC管理
(一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用)
・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5
・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など
グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。
今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。
【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。
・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。
・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。
・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/リモート環境/オフィス/IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化(開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI)
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境
※異業界出身者歓迎(大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます)
【技術スタック】
・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure(主に社内インフラで利用)
Databricks(データ分析基盤で利用)
・IaC(Infrastructure as Code)
Terraformを標準としたIaC管理
(一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用)
・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5
・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など
金融系デジタルデザイン企業のソリューションアーキテクト(データ分析基盤)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect(データ基盤領域) は、データ分析基盤(主に Databricks)について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎(これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます)
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-データ分析基盤(主に Databricks、以下「基盤」)のアーキテクチャ統括を担う
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード/支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/オフィス/IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI 等)
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks(データ分析基盤で利用)
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect(データ基盤領域) は、データ分析基盤(主に Databricks)について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎(これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます)
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-データ分析基盤(主に Databricks、以下「基盤」)のアーキテクチャ統括を担う
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード/支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/オフィス/IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI 等)
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks(データ分析基盤で利用)
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
エンジニアリングリード/総合インターネットサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円〜1800万円
ポジション
エンジニアリングリード
仕事内容
【業務概要】
当社Technology本部は、当社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
当社フィナンシャルテクノロジーでは企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 手段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の 幅な増加・決済 手段の多様化が継続して続く環境化で当社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部 の成 は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本ポジションは、次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担っていただきます。
単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。
業務内容詳細:
1. 次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
2. 技術選定および設計方針の具体化
3. 既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
4. 開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
5. 開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
6. CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
7. PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
8. 段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
9. プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
10. リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
11. プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応や自社サービスのような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、当社のChief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
技術的なチャレンジ:
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。
そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
当社Technology本部は、当社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
当社フィナンシャルテクノロジーでは企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 手段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の 幅な増加・決済 手段の多様化が継続して続く環境化で当社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部 の成 は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本ポジションは、次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担っていただきます。
単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。
業務内容詳細:
1. 次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
2. 技術選定および設計方針の具体化
3. 既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
4. 開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
5. 開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
6. CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
7. PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
8. 段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
9. プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
10. リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
11. プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応や自社サービスのような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、当社のChief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
技術的なチャレンジ:
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。
そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
Field Development Engineer (立ち上げメンバー)/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。
<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。
<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。
<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。
<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。
クラウドエンジニア/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
Salesforceエンジニア/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革(BPR)の企画・推進。
・SalesforceのAI機能(Agentforce/生成AI)を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革(BPR)の企画・推進。
・SalesforceのAI機能(Agentforce/生成AI)を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
AIコンサルティング新規事業開発責任者(候補)/ITテクノロジーを活用した事業やサービスの企画・開発・運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1620万円
ポジション
新規事業開発責任者(候補)
仕事内容
業務概要:これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX(AI Transformation)」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。
具体的な業務:AI/AX事業の戦略立案および事業開発- ビジネスモデル構築:AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計
・検証- ROIフレームの構築:業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立- GTM戦略の策定:新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案
・実行- オペレーション設計:事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織
・業務フローの設計顧客の業務変革(AX)コンサルティング- 課題の構造化:顧客の業務(稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等)をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化- ソリューション設計: LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計- AIエージェントの導入支援:自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案- 分析基盤の整備:BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション
・部門の魅力:事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
- 「0→1」とその先の「1→100」の責任:単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
- 自社サービスアセットの活用:自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
- 働きがいのある社会の実現: 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
- プロフェッショナルが集う組織: 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力(戦略
・営業
・開発連携
・PL管理)を、実践を通じて習得できる部門です。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX(AI Transformation)」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。
具体的な業務:AI/AX事業の戦略立案および事業開発- ビジネスモデル構築:AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計
・検証- ROIフレームの構築:業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立- GTM戦略の策定:新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案
・実行- オペレーション設計:事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織
・業務フローの設計顧客の業務変革(AX)コンサルティング- 課題の構造化:顧客の業務(稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等)をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化- ソリューション設計: LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計- AIエージェントの導入支援:自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案- 分析基盤の整備:BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション
・部門の魅力:事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
- 「0→1」とその先の「1→100」の責任:単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
- 自社サービスアセットの活用:自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
- 働きがいのある社会の実現: 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
- プロフェッショナルが集う組織: 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力(戦略
・営業
・開発連携
・PL管理)を、実践を通じて習得できる部門です。
HRテック事業・DX事業会社でのソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担っていただきます。
・IT環境分析・要件整理:* クライアント固有の既存インフラ(Azure/AWS/GCP等)を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計:* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤(OIDC/SAML等)、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計:* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し:* エンジニアチーム(FDE等)との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。
このポジションの重要性:エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。
●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist: クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。
・IT環境分析・要件整理:* クライアント固有の既存インフラ(Azure/AWS/GCP等)を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計:* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤(OIDC/SAML等)、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計:* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し:* エンジニアチーム(FDE等)との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。
このポジションの重要性:エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。
●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist: クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。
当社AI Lab シニアマネージャー/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1500万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
当社のAI研究開発部門は、生成AIをはじめとする先端技術を武器に、エンタープライズ企業の変革をリードしてきました。現在、引き合いは爆発的に増加しており、プロジェクトの規模も大型化しています。
業務内容:
生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。
・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用/評価/育成まで幅広く担当
・技術戦略/開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術/業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行
ポジション・部門の魅力:
【得られるスキル/経験】
・急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます
【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・当社のAI研究開発部門は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です
【会社全体の魅力・雰囲気】
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。
業務内容:
生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。
・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用/評価/育成まで幅広く担当
・技術戦略/開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術/業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行
ポジション・部門の魅力:
【得られるスキル/経験】
・急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます
【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・当社のAI研究開発部門は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です
【会社全体の魅力・雰囲気】
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。
エンタープライズ事業 統括責任者/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
エンタープライズ事業 統括責任者
仕事内容
業務概要
「『SaaS×プロフェッショナルサービス』を融合し、巨大組織の人的資本経営を実装する変革リーダー」
巨大組織のクライアントをターゲットとする「エンタープライズ事業Gr」の全体指揮を執ります。自社製品の提供に留まらず、コンサルティング(PS)を組み合わせた「SaaS+PS」モデルを牽引し、マーケティングから営業までを一気通貫で統括します。複雑な意思決定プロセスを持つ大手企業に対し、一社あたりのLTVを最大化させる戦略を主導する役割です。
ミッション
1. エンタープライズ攻略戦略の完遂: 巨大組織の多層的なステークホルダーを攻略し、人的資本OSとしての全社導入・定着を実現する。
2. 高付加価値ビジネスモデルの確立: コンサルティングとプロダクトを融合させた高単価ディールを創出し、事業部の収益性を最大化させる。
3. 次世代リーダーの育成: マーケ、IS、セールスの各機能を統合し、エンタープライズ領域で戦える組織を構築・強化する。
主な業務内容
1. 事業計画の策定と予実管理: エンタープライズ領域における売上・利益目標の達成に向けた戦略立案と実行。
2. マーケ・IS・セールスの統合ディレクション: ターゲット企業群(ABM)に対する一貫したメッセージングとプロセス設計。
3. ハイレイヤー向けリレーションシップ構築: クライアントのCHROや役員層との信頼関係構築および商談の要所での直接交渉。
4. プロダクトサイドへの戦略的フィードバック: 大手特有の課題を吸い上げ、次なる標準機能やサービス展開を提案。
「『SaaS×プロフェッショナルサービス』を融合し、巨大組織の人的資本経営を実装する変革リーダー」
巨大組織のクライアントをターゲットとする「エンタープライズ事業Gr」の全体指揮を執ります。自社製品の提供に留まらず、コンサルティング(PS)を組み合わせた「SaaS+PS」モデルを牽引し、マーケティングから営業までを一気通貫で統括します。複雑な意思決定プロセスを持つ大手企業に対し、一社あたりのLTVを最大化させる戦略を主導する役割です。
ミッション
1. エンタープライズ攻略戦略の完遂: 巨大組織の多層的なステークホルダーを攻略し、人的資本OSとしての全社導入・定着を実現する。
2. 高付加価値ビジネスモデルの確立: コンサルティングとプロダクトを融合させた高単価ディールを創出し、事業部の収益性を最大化させる。
3. 次世代リーダーの育成: マーケ、IS、セールスの各機能を統合し、エンタープライズ領域で戦える組織を構築・強化する。
主な業務内容
1. 事業計画の策定と予実管理: エンタープライズ領域における売上・利益目標の達成に向けた戦略立案と実行。
2. マーケ・IS・セールスの統合ディレクション: ターゲット企業群(ABM)に対する一貫したメッセージングとプロセス設計。
3. ハイレイヤー向けリレーションシップ構築: クライアントのCHROや役員層との信頼関係構築および商談の要所での直接交渉。
4. プロダクトサイドへの戦略的フィードバック: 大手特有の課題を吸い上げ、次なる標準機能やサービス展開を提案。
データサイエンティスト(チーム責任者)/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
チーム責任者
仕事内容
業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。
具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。
ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。
具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。
ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。
海外IT業務における企画業務/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外ITにおける企画業務
欧州,米州,アジア地域を統括する部署において、IT投資・予算・経営資源・人材企画などの課題を解決するために、海外各拠点のIT担当と協力しながら、最適化に向けた取り組みを企画・推進する。また、本部の機能を強化するための施策を立案・推進する。
[具体例]
グローバルな視点での全体最適に向けた行動指針の策定や、予算策定プロセスなどの企画
地域・本社との人材交流の企画と推進
グローバルな視点でのコスト最適化の企画と推進
地域とのコミュニケーションを強化するための施策(例:ワークショップなど)の企画・推進
欧州,米州,アジア地域を統括する部署において、IT投資・予算・経営資源・人材企画などの課題を解決するために、海外各拠点のIT担当と協力しながら、最適化に向けた取り組みを企画・推進する。また、本部の機能を強化するための施策を立案・推進する。
[具体例]
グローバルな視点での全体最適に向けた行動指針の策定や、予算策定プロセスなどの企画
地域・本社との人材交流の企画と推進
グローバルな視点でのコスト最適化の企画と推進
地域とのコミュニケーションを強化するための施策(例:ワークショップなど)の企画・推進
PMO/オープンポジション/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
PMO
仕事内容
【業務概要】当社の日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みに、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、プロジェクトマネージャー(PM)を支援するPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)として、プロジェクト全体の品質・進捗・リスク管理に加え、クライアントとのコミュニケーションや課題整理にも深く関与していただきます。上流フェーズからプロジェクト全体を俯瞰し、国内外のチームと連携しながら、ビジネスゴールの達成に向けて推進していく、そんな“司令塔”のような役割を担えるのが本ポジションの醍醐味です。グローバルかつダイナミックな環境で、PMOとしての専門性を深めながら、より戦略的なキャリアステップを描きたい方に最適なポジションです。
【具体的な業務】
1. プロジェクト支援型PMO
・中規模〜超大規模プロジェクトのPM支援
・オフショア開発管理
・他プロジェクトの緊急支援(PM/PMO/PLとして)
2. お客様支援型PMO
・お客様プロジェクトのPM支援
・顧客組織内の調整/サポート
共通業務として以下を担当していただきます。
・プロジェクト管理の標準化やプロセス整備
・プロジェクト管理ツールの運用/導入支援
・進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理、ドキュメント管理
・会議運営、議事録作成
・プロジェクトの可視化/レポーティング
募集領域は、製造業、流通、物流業、小売業、ヘルスケア、公共、社会インフラ(電気・ガス・水道・鉄道)など、さまざまな業種のプロジェクトです。
【ポジション・部門の魅力】
当社は、設立当初から成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが当社をリードしており、成長を続けています。
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
・開発〜運用は、海外に在籍する優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。
・外資系ならではのフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
・日本市場での地位の確立を目指しています。
・海外の社員とのハイブリッド開発体制を構築すべく、日本人の社員を積極的に募集中です。
当ポジションの魅力:
・専門業種はもちろん業種を横断したPMOとして活躍いただけます。
・スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。
・経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。
・主に海外の社員とグローバルな環境を経験できます。
・ITコンサルや他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。
当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい
・急成長企業
・数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可
・AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい
・グローバルに展開するIT企業
・多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問
・語学力をUPしたい方、英語を話せる海外の社員が多く英語に触れられる機会多数あり海外語教室の利用も可能
3. 働きやすい企業
・海外の社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ
・長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり
【具体的な業務】
1. プロジェクト支援型PMO
・中規模〜超大規模プロジェクトのPM支援
・オフショア開発管理
・他プロジェクトの緊急支援(PM/PMO/PLとして)
2. お客様支援型PMO
・お客様プロジェクトのPM支援
・顧客組織内の調整/サポート
共通業務として以下を担当していただきます。
・プロジェクト管理の標準化やプロセス整備
・プロジェクト管理ツールの運用/導入支援
・進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理、ドキュメント管理
・会議運営、議事録作成
・プロジェクトの可視化/レポーティング
募集領域は、製造業、流通、物流業、小売業、ヘルスケア、公共、社会インフラ(電気・ガス・水道・鉄道)など、さまざまな業種のプロジェクトです。
【ポジション・部門の魅力】
当社は、設立当初から成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが当社をリードしており、成長を続けています。
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
・開発〜運用は、海外に在籍する優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。
・外資系ならではのフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
・日本市場での地位の確立を目指しています。
・海外の社員とのハイブリッド開発体制を構築すべく、日本人の社員を積極的に募集中です。
当ポジションの魅力:
・専門業種はもちろん業種を横断したPMOとして活躍いただけます。
・スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。
・経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。
・主に海外の社員とグローバルな環境を経験できます。
・ITコンサルや他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。
当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい
・急成長企業
・数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可
・AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい
・グローバルに展開するIT企業
・多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問
・語学力をUPしたい方、英語を話せる海外の社員が多く英語に触れられる機会多数あり海外語教室の利用も可能
3. 働きやすい企業
・海外の社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ
・長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり
公募投信プロダクト向けRFP作成・データスペシャリスト/日系大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験と能力により考慮します。(イメージ〜2000万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・社内ツールやAccess、Excel関数などでDBからデータを抽出し、Word、ExcelやPowerPointで資料を作成し、マニュアルを整備。
・初級レベルのプログラミング(VBAマクロ、python、SQLなどAIに聞きながら)による資料の自動作成。
・顧客からのファンドや運用体制への質問書、運用報告書などに対して、社内DBや関連部署からの回答をもとに書類を作成。
(チームメンバーから丁寧に手順を説明いたします)
・上記業務プロセスの高度化、効率化に向けたDX推進 など
●役割期待
・チーム長の指示のもとメンバー(現在5名中、3名が初級レベルのプログラミングスキル)と協働してRFP関連資料作成やDB整理を行う
・関係者との適宜・適切なコミュニケーションやIT・DXの積極活用等により、既存の業務プロセスの高度化・効率化に果敢にチャレンジする
・ファンド分析機能等の発揮により販売方針策定や営業活動支援等に貢献する
・初級レベルのプログラミング(VBAマクロ、python、SQLなどAIに聞きながら)による資料の自動作成。
・顧客からのファンドや運用体制への質問書、運用報告書などに対して、社内DBや関連部署からの回答をもとに書類を作成。
(チームメンバーから丁寧に手順を説明いたします)
・上記業務プロセスの高度化、効率化に向けたDX推進 など
●役割期待
・チーム長の指示のもとメンバー(現在5名中、3名が初級レベルのプログラミングスキル)と協働してRFP関連資料作成やDB整理を行う
・関係者との適宜・適切なコミュニケーションやIT・DXの積極活用等により、既存の業務プロセスの高度化・効率化に果敢にチャレンジする
・ファンド分析機能等の発揮により販売方針策定や営業活動支援等に貢献する
IT統制(部長/マネージャー)/大手仮想通貨fintech企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円
ポジション
部長/マネージャー
仕事内容
【業務内容】
●ITガバナンス/IT統制戦略の企画・推進・進捗管理
●システムリスク管理および情報セキュリティの統括、ならびに経営層へのレポーティング・意思決定支援
●システム変更管理、障害管理プロセスの統括および重大インシデント対応の指揮、再発防止策の立案・実行
●グローバル関連会社とのIT統制・システムリスク管理に関する連携推進
●情報セキュリティ分科会等の会議体の企画・運営およびガバナンス強化
●所管する各種規程の整備・運用および継続的な高度化
●金融庁・監査法人など外部監査対応(折衝・調整)および指摘事項への対応推進
●チームのマネジメント、メンバー育成、業務推進体制の構築・強化
変更の範囲:全ての業務への配置転換あり
●ITガバナンス/IT統制戦略の企画・推進・進捗管理
●システムリスク管理および情報セキュリティの統括、ならびに経営層へのレポーティング・意思決定支援
●システム変更管理、障害管理プロセスの統括および重大インシデント対応の指揮、再発防止策の立案・実行
●グローバル関連会社とのIT統制・システムリスク管理に関する連携推進
●情報セキュリティ分科会等の会議体の企画・運営およびガバナンス強化
●所管する各種規程の整備・運用および継続的な高度化
●金融庁・監査法人など外部監査対応(折衝・調整)および指摘事項への対応推進
●チームのマネジメント、メンバー育成、業務推進体制の構築・強化
変更の範囲:全ての業務への配置転換あり
AI駆動開発責任者/UI/UXデザイン会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
責任者
仕事内容
業務概要:当社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築
・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
具体的な業務:期待する役割: 開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。
単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。
「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な業務内容:1. 案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断)
・数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成
・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計2. 案件のデリバリーリード
・AIツール等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括
・デザイナー
・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装3. AI駆動開発の仕組み化
・体制構築
・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化
・仕組み化)
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用
・評価
・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大ポジション
・部門の魅力:「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築
・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
具体的な業務:期待する役割: 開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。
単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。
「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な業務内容:1. 案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断)
・数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成
・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計2. 案件のデリバリーリード
・AIツール等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括
・デザイナー
・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装3. AI駆動開発の仕組み化
・体制構築
・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化
・仕組み化)
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用
・評価
・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大ポジション
・部門の魅力:「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
CTO/設備保全業務を効率化するSaaS提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
CTO
仕事内容
・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計・実装経験: 今後の大規模受注やグローバル展開も見据えた、拡張性と保守性の高いプラットフォーム構築能力。
・「技術×事業」の接続能力: 顧客の経営課題や現場の負を技術的にどう解決するかを定義し、ビジネスサイドと対等に議論してロードマップを策定できる能力。
・組織開発・エンジニアリングマネジメント経験: 現在のワンチーム体制から、大規模なエンジニア組織への拡大を想定した採用・育成・評価制度の設計および運用経験。
・製造業・IoT領域への深い理解と探究心: 製造現場の複雑なデータ構造(予防保全・事後保全)を理解し、実効性の高いSaaSとして昇華させる知的好奇心・体力。
・「技術×事業」の接続能力: 顧客の経営課題や現場の負を技術的にどう解決するかを定義し、ビジネスサイドと対等に議論してロードマップを策定できる能力。
・組織開発・エンジニアリングマネジメント経験: 現在のワンチーム体制から、大規模なエンジニア組織への拡大を想定した採用・育成・評価制度の設計および運用経験。
・製造業・IoT領域への深い理解と探究心: 製造現場の複雑なデータ構造(予防保全・事後保全)を理解し、実効性の高いSaaSとして昇華させる知的好奇心・体力。
Data&AIコンサルタント(ソリューションアーキテクト)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3300万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる
【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。
業務イメージ:
・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援
主なPJ事例:
・クライアント企業:AI-Ready戦略企画
・クライアント企業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる
【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。
業務イメージ:
・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援
主なPJ事例:
・クライアント企業:AI-Ready戦略企画
・クライアント企業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発