IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人
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IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人一覧
新着 デリバリー部門責任者(執行役員)候補/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
デリバリー部門責任者(執行役員候補)
仕事内容
役割:プロジェクトの統括責任者(候補)として、品質・売上に責任を持ちフィードバックをプロダクトに還元する
ポジションの概要
AI Agentを効率よく構築するための基盤です。本ポジションでは、このプラットフォームを活用してエンタープライズクライアントのカスタマーサポート業務をAI化するプロジェクトを統括いただくとともに、現場で得られた知見を基盤そのものの継続的な改善へと還元いただきます。全社のデリバリーマネジメントと仕組み化、組織づくり、そしてプロダクトの継続的な進化を担う責任者として活躍いただくポジションです。
現段階で、AIや音声に関する専門的な経験・知識は一切問いません。入社後に最先端の技術を学びながら、これまで培われたIT/DXデリバリーのご経験を存分に活かしていただける環境です。
ポジションのミッション
目指すのは、複雑な実世界の本番環境に耐えうる、高品質なAI Agentの社会実装です。現場のオペレーターの皆様が長い時間をかけて培ってきた「判断の勘所」や「暗黙知」を誠実に汲み取り、AI Agentへ正しく継承・フィットさせていくプロセスを主導していただきます。各プロジェクトを担当するPMをマネジメントしながら、クライアントの課題をAI Agentによる解決へと導いていただきます。
さらに、個々のプロジェクトで得られた学びをAI Voice Platformの機能改善へとつなげ、構築の効率と品質を継続的に高めていくことも重要な役割です。個別カスタマイズの御用聞きに留まらず、案件をα・βフェーズから確実な本番導入、さらには他部門へのアップセルへと導くデリバリー戦略の策定から組織づくりまでを主導し、執行役員候補として事業成長に貢献いただくことを期待しています。
お任せしたい主な業務
- 全エンタープライズプロジェクトの進捗・品質・売上(本番移行率/アップセルの最大化)責任の統括
- 顧客固有の複雑な業務ロジックや暗黙知を構造化し、AI Agentへ継承させるデリバリープロセスの設計
- 大規模顧客やパートナー(SIer・BPO等)との、カスタマイズ要件に関する高度な折衝・期待値調整
- 実際の通話データや現場フィードバックを横断的に把握し、プロダクト(開発陣・PdM)へ還元する仕組みづくり
- 現場で得られた知見をAI Voice Platformの機能改善へと還元し、構築効率と品質を継続的に向上させる取り組みの推進
- デリバリー品質の最大化に向けた、PM組織のマネジメント・採用・育成
取り組む市場と優位性
カスタマーサポート最大の課題は、特定の曜日や時間帯に発生する「ピークタイムの激しい入電の波」を、人間のシフト配置のみで吸収せざるを得ない構造にあります。波に人を合わせれば人件費(固定費)が増え、コストに合わせれば繁忙期に電話が繋がらない。この「品質かコストか」という逃れられないトレードオフが、長年この産業を縛り続けてきた本質的な課題です。
同社は、この構造そのものを独自開発のAI Voice Agentによって変革します。ピークタイムの突発的な入電の波を「GPUマシンの稼働」で柔軟に吸収することで、人件費という巨大な固定費を、使った分だけの「従量課金の変動費」へと転換するパラダイムシフトを起こしています。1件あたりの限界費用が劇的に下がるため、24時間の有人品質応答や全通話モニタリングなど、これまでコストや人員の制約から諦めざるを得なかった「誰もが本当に求めていた理想の顧客体験」が、すべて経済合理性を持って実現します。
優位性は、二つの「自社開発」に支えられています。
1. 自社音声モデルによる、現場水準の品質
汎用モデルの組み合わせだけでは、相手が話し終わったかを判定する「間(ま)の制御」や、日本語の固有名詞の正確な聞き取りといった、現場で本当に求められる水準の壁を越えられません。だからこそ同社は、VADからSTT・TTS・ターンテイキングに至るすべてのモデルと基盤を自社でフルスクラッチ開発する道を選びました。
2. 自社プラットフォームによる、構築の効率と再現性
一度確立した高品質なAI Agentの構築ノウハウをAI Voice Platformへと蓄積することで、新たな顧客・新たな業務に対しても、高品質なAI Agentを高速かつ効率的に立ち上げられる体制を実現しています。
そして、これらを支えるのがエンジニア・PMが全体の8割を占める組織体制です。研究開発と現場実装を同一組織内でダイレクトに結びつけること これこそが同社の最大の強みです。
このポジションの魅力
最大の醍醐味は、世界でも前例の少ない「エンプラ企業への生成AI本番稼働」を自ら主導し、巨大な産業構造の変革を世に引き起こす「プロジェクトデリバリー」そのものにあります。
研究・実装・オペレーションが一体化しており、世界最先端のテクノロジーを翌日には顧客の現場に取り入れられる圧倒的なスピード感があります。実際に、大手金融機関で「人間へのエスカレーション率0%」を達成するなど、確実に人間をリプレイスできる安定したシステムを社会実装する最前線に立つことができます。
これまでの経験を活かしながら、グローバルでも未踏の「生成AI本番稼働の第一人者」としての実績を築ける環境です。今回は執行役員候補としての採用となるため、一組織の管理に留まらず、経営陣の一員として会社全体の急成長を牽引するダイナミックなキャリアステップを歩めます。
ポジションの概要
AI Agentを効率よく構築するための基盤です。本ポジションでは、このプラットフォームを活用してエンタープライズクライアントのカスタマーサポート業務をAI化するプロジェクトを統括いただくとともに、現場で得られた知見を基盤そのものの継続的な改善へと還元いただきます。全社のデリバリーマネジメントと仕組み化、組織づくり、そしてプロダクトの継続的な進化を担う責任者として活躍いただくポジションです。
現段階で、AIや音声に関する専門的な経験・知識は一切問いません。入社後に最先端の技術を学びながら、これまで培われたIT/DXデリバリーのご経験を存分に活かしていただける環境です。
ポジションのミッション
目指すのは、複雑な実世界の本番環境に耐えうる、高品質なAI Agentの社会実装です。現場のオペレーターの皆様が長い時間をかけて培ってきた「判断の勘所」や「暗黙知」を誠実に汲み取り、AI Agentへ正しく継承・フィットさせていくプロセスを主導していただきます。各プロジェクトを担当するPMをマネジメントしながら、クライアントの課題をAI Agentによる解決へと導いていただきます。
さらに、個々のプロジェクトで得られた学びをAI Voice Platformの機能改善へとつなげ、構築の効率と品質を継続的に高めていくことも重要な役割です。個別カスタマイズの御用聞きに留まらず、案件をα・βフェーズから確実な本番導入、さらには他部門へのアップセルへと導くデリバリー戦略の策定から組織づくりまでを主導し、執行役員候補として事業成長に貢献いただくことを期待しています。
お任せしたい主な業務
- 全エンタープライズプロジェクトの進捗・品質・売上(本番移行率/アップセルの最大化)責任の統括
- 顧客固有の複雑な業務ロジックや暗黙知を構造化し、AI Agentへ継承させるデリバリープロセスの設計
- 大規模顧客やパートナー(SIer・BPO等)との、カスタマイズ要件に関する高度な折衝・期待値調整
- 実際の通話データや現場フィードバックを横断的に把握し、プロダクト(開発陣・PdM)へ還元する仕組みづくり
- 現場で得られた知見をAI Voice Platformの機能改善へと還元し、構築効率と品質を継続的に向上させる取り組みの推進
- デリバリー品質の最大化に向けた、PM組織のマネジメント・採用・育成
取り組む市場と優位性
カスタマーサポート最大の課題は、特定の曜日や時間帯に発生する「ピークタイムの激しい入電の波」を、人間のシフト配置のみで吸収せざるを得ない構造にあります。波に人を合わせれば人件費(固定費)が増え、コストに合わせれば繁忙期に電話が繋がらない。この「品質かコストか」という逃れられないトレードオフが、長年この産業を縛り続けてきた本質的な課題です。
同社は、この構造そのものを独自開発のAI Voice Agentによって変革します。ピークタイムの突発的な入電の波を「GPUマシンの稼働」で柔軟に吸収することで、人件費という巨大な固定費を、使った分だけの「従量課金の変動費」へと転換するパラダイムシフトを起こしています。1件あたりの限界費用が劇的に下がるため、24時間の有人品質応答や全通話モニタリングなど、これまでコストや人員の制約から諦めざるを得なかった「誰もが本当に求めていた理想の顧客体験」が、すべて経済合理性を持って実現します。
優位性は、二つの「自社開発」に支えられています。
1. 自社音声モデルによる、現場水準の品質
汎用モデルの組み合わせだけでは、相手が話し終わったかを判定する「間(ま)の制御」や、日本語の固有名詞の正確な聞き取りといった、現場で本当に求められる水準の壁を越えられません。だからこそ同社は、VADからSTT・TTS・ターンテイキングに至るすべてのモデルと基盤を自社でフルスクラッチ開発する道を選びました。
2. 自社プラットフォームによる、構築の効率と再現性
一度確立した高品質なAI Agentの構築ノウハウをAI Voice Platformへと蓄積することで、新たな顧客・新たな業務に対しても、高品質なAI Agentを高速かつ効率的に立ち上げられる体制を実現しています。
そして、これらを支えるのがエンジニア・PMが全体の8割を占める組織体制です。研究開発と現場実装を同一組織内でダイレクトに結びつけること これこそが同社の最大の強みです。
このポジションの魅力
最大の醍醐味は、世界でも前例の少ない「エンプラ企業への生成AI本番稼働」を自ら主導し、巨大な産業構造の変革を世に引き起こす「プロジェクトデリバリー」そのものにあります。
研究・実装・オペレーションが一体化しており、世界最先端のテクノロジーを翌日には顧客の現場に取り入れられる圧倒的なスピード感があります。実際に、大手金融機関で「人間へのエスカレーション率0%」を達成するなど、確実に人間をリプレイスできる安定したシステムを社会実装する最前線に立つことができます。
これまでの経験を活かしながら、グローバルでも未踏の「生成AI本番稼働の第一人者」としての実績を築ける環境です。今回は執行役員候補としての採用となるため、一組織の管理に留まらず、経営陣の一員として会社全体の急成長を牽引するダイナミックなキャリアステップを歩めます。
新着 AI Agent導入シニアPM(品質・組織マネージメント)/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー(マネージャー)
仕事内容
エンタープライズ向けAI Agent導入プロジェクトにおける品質・組織のマネージメントを担当します。
●お任せしたい主な業務
取締役直下で、デリバリー部門に所属するPMチームの組織マネージメントを担います。ご自身も重要プロジェクトを担当しながら、チーム全体の品質・進捗・育成に責任を持つ、事業成長の要となるポジションです。
1. チームマネジメント: 配下のPM一人ひとりが担当するプロジェクトの進捗・品質・顧客満足度(本番導入 継続率)を横断的に把握し、責任を持ちます。1on1や日々のフォローを通じて、メンバーの育成・支援も担います。
2. プロジェクト品質の維持・向上: 各PMが設計する要件定義・テストケース・顧客折衝の質を横断的にレビューします。仕様の抜け漏れやリスクを早期に察知し、必要に応じてご自身も重要局面の折衝に入ります。
3. 経営陣・ビジネス部門・プロダクト部門との連携: チームの進捗・売上(本番移行率/アップセル)状況を経営陣に定期報告し、事業戦略とチーム運営を接続します。現場で得られた知見をプロダクト開発チームへ還元する仕組みづくりにも協力いただきます。
4. 重要プロジェクトの折衝・推進: マネジメント業務と並行して、特に難易度の高い重要プロジェクトをご自身で担当し、最前線での折衝・意思決定を通じてチームを牽引します。
●このポジションの魅力
1. 急成長を続けるAI Agent企業で、事業成長の最前線を担う: 大手金融・行政等で実績を重ねる急成長フェーズのAI Agent企業で、デリバリー部門の要としてビジネスの成長を牽引することができます。
2. PM組織のマネージャーとして、経営に近い距離で意思決定に関与: 採用・育成・プロセス設計を含めた組織の土台づくりから、事業戦略やチーム運営に関する意思決定まで、マネジメントレイヤーとして深く関与できます。
3. マネージャー・経営陣候補としてのキャリアパス: ご活躍次第では将来的には部門責任者、さらには執行役員というキャリアステップも見据えられるポジションです。
●プロジェクトチームについて
1チームで1社を担当する手厚い体制です。全体統括と顧客折衝・要件調整・対内コスト管理を担うPMを筆頭に、AIの検証やチューニング実務を支えるアシスタント、技術基盤の実装を担うエンジニアの少数精鋭体制のチームです。
PMが一人で全てを抱え込むのではなく、実務支援のコンサルタントや技術専門のエンジニアと密に連携を取りながら進めるスタイルです。
職種の垣根を超え、PMが中心となってコミュニケーションのハブとなり、一体感を持って最適解を作り上げる環境です。
●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率)を達成したプロジェクト実績もあります。
●お任せしたい主な業務
取締役直下で、デリバリー部門に所属するPMチームの組織マネージメントを担います。ご自身も重要プロジェクトを担当しながら、チーム全体の品質・進捗・育成に責任を持つ、事業成長の要となるポジションです。
1. チームマネジメント: 配下のPM一人ひとりが担当するプロジェクトの進捗・品質・顧客満足度(本番導入 継続率)を横断的に把握し、責任を持ちます。1on1や日々のフォローを通じて、メンバーの育成・支援も担います。
2. プロジェクト品質の維持・向上: 各PMが設計する要件定義・テストケース・顧客折衝の質を横断的にレビューします。仕様の抜け漏れやリスクを早期に察知し、必要に応じてご自身も重要局面の折衝に入ります。
3. 経営陣・ビジネス部門・プロダクト部門との連携: チームの進捗・売上(本番移行率/アップセル)状況を経営陣に定期報告し、事業戦略とチーム運営を接続します。現場で得られた知見をプロダクト開発チームへ還元する仕組みづくりにも協力いただきます。
4. 重要プロジェクトの折衝・推進: マネジメント業務と並行して、特に難易度の高い重要プロジェクトをご自身で担当し、最前線での折衝・意思決定を通じてチームを牽引します。
●このポジションの魅力
1. 急成長を続けるAI Agent企業で、事業成長の最前線を担う: 大手金融・行政等で実績を重ねる急成長フェーズのAI Agent企業で、デリバリー部門の要としてビジネスの成長を牽引することができます。
2. PM組織のマネージャーとして、経営に近い距離で意思決定に関与: 採用・育成・プロセス設計を含めた組織の土台づくりから、事業戦略やチーム運営に関する意思決定まで、マネジメントレイヤーとして深く関与できます。
3. マネージャー・経営陣候補としてのキャリアパス: ご活躍次第では将来的には部門責任者、さらには執行役員というキャリアステップも見据えられるポジションです。
●プロジェクトチームについて
1チームで1社を担当する手厚い体制です。全体統括と顧客折衝・要件調整・対内コスト管理を担うPMを筆頭に、AIの検証やチューニング実務を支えるアシスタント、技術基盤の実装を担うエンジニアの少数精鋭体制のチームです。
PMが一人で全てを抱え込むのではなく、実務支援のコンサルタントや技術専門のエンジニアと密に連携を取りながら進めるスタイルです。
職種の垣根を超え、PMが中心となってコミュニケーションのハブとなり、一体感を持って最適解を作り上げる環境です。
●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率)を達成したプロジェクト実績もあります。
新着 インフラエンジニア/リーダー(基幹システム)/国内大手ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進いただきます。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、お客様や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担っていただきます。
基幹システムの経験は入社後に習得いただくことも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。
<具体的には>
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント(数名〜10名程度)
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス(AWS、Azure等)や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画いただくことを想定しています。
職務の魅力
・これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
・大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
・近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、お客様や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担っていただきます。
基幹システムの経験は入社後に習得いただくことも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。
<具体的には>
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント(数名〜10名程度)
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス(AWS、Azure等)や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画いただくことを想定しています。
職務の魅力
・これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
・大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
・近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。
新着 【大阪府】インフラエンジニア/リーダー(基幹システム)/国内大手ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進します。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、顧客や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担います。
基幹システムの経験は入社後に習得することも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。
具体的な業務:
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント(数名〜10名程度)
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス(AWS、Azure等)や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画することを想定しています。
ポジション・部門の魅力:
これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、顧客や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担います。
基幹システムの経験は入社後に習得することも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。
具体的な業務:
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント(数名〜10名程度)
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス(AWS、Azure等)や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画することを想定しています。
ポジション・部門の魅力:
これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。
新着 コネクテッドカー事業 アカウントエンジニア/導入PM(グローバルIoT案件)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1410万円
ポジション
PM
仕事内容
【ミッション】
コネクテッドモビリティ事業(グローバルIoT)を中心とした事業の拡大
【主な業務】
下記業務を遂行していただきます(適性を見て、どの領域を担当するか調整いたします)
・コネクテッドソリューション(主にCubic Telecom)のプリセールス・営業への技術支援
・顧客とのワークショップ、業務要件・課題整理(将来的にコンサルティング業務)
・上記に係る提案書作成、テクニカルレビュー、社内外調整、各種契約締結の業務支援
・デリバリープロジェクトでのPMO/技術支援
・導入後の運用部門からのエスカレーション対応
【具体的な業務】
自動車OEM各社のコネクテッドカー開発に関する提案・各種テストの支援業務、およびプロジェクト運営のサポート業務
・OEMへのソリューションの提案・PoCの提案・RFP対応
・Cubic社のSIM管理プラットフォームに関する基本的な運用理解と情報収集、品質改善活動
・プロジェクトにおけるPMO業務(運営・会議調整・課題管理など)
・英語での会議におけるファシリテーション、内容整理・要点伝達
・アカウントSEとしてのOEMからの問い合わせ対応・運用部門からのエスカレーションサポート
●仕事の魅力
・自動車会社を中心とした次世代コネクテッドサービスの企画・開発・運用を推進しています
・お客さまの事業戦略やサービス構想を深く理解し、新たなモビリティサービスの創出に企画段階から携わることができます
・通信回線に加え、クラウドやデータ活用など幅広いソリューション領域において、エンジニアとして企画・設計・開発まで一貫して関与できます
・国内外の自動車メーカーやパートナーと連携しながら、グローバルに展開される大規模サービスの実現に挑戦できることが本業務の魅力です
コネクテッドモビリティ事業(グローバルIoT)を中心とした事業の拡大
【主な業務】
下記業務を遂行していただきます(適性を見て、どの領域を担当するか調整いたします)
・コネクテッドソリューション(主にCubic Telecom)のプリセールス・営業への技術支援
・顧客とのワークショップ、業務要件・課題整理(将来的にコンサルティング業務)
・上記に係る提案書作成、テクニカルレビュー、社内外調整、各種契約締結の業務支援
・デリバリープロジェクトでのPMO/技術支援
・導入後の運用部門からのエスカレーション対応
【具体的な業務】
自動車OEM各社のコネクテッドカー開発に関する提案・各種テストの支援業務、およびプロジェクト運営のサポート業務
・OEMへのソリューションの提案・PoCの提案・RFP対応
・Cubic社のSIM管理プラットフォームに関する基本的な運用理解と情報収集、品質改善活動
・プロジェクトにおけるPMO業務(運営・会議調整・課題管理など)
・英語での会議におけるファシリテーション、内容整理・要点伝達
・アカウントSEとしてのOEMからの問い合わせ対応・運用部門からのエスカレーションサポート
●仕事の魅力
・自動車会社を中心とした次世代コネクテッドサービスの企画・開発・運用を推進しています
・お客さまの事業戦略やサービス構想を深く理解し、新たなモビリティサービスの創出に企画段階から携わることができます
・通信回線に加え、クラウドやデータ活用など幅広いソリューション領域において、エンジニアとして企画・設計・開発まで一貫して関与できます
・国内外の自動車メーカーやパートナーと連携しながら、グローバルに展開される大規模サービスの実現に挑戦できることが本業務の魅力です
新着 DX・生成AI・プロセス改革/日系大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
利用部門と連携し、顧客管理・案件管理・営業支援業務を含む各種業務の課題分析から、To-Be業務フローの策定、導入、定着化支援までを一貫して推進します。
各種SaaSソリューションを活用した業務プロセス変革を企画・提案し、生産性向上、顧客価値向上および内部統制強化を実現します。
Salesforceなどの各種SaaSを活用し、営業活動ならびに全社業務プロセスの高度化・標準化・自動化を実現するための企画、要件定義、システム導入を行います。
各種SaaSソリューションを活用した業務プロセス変革を企画・提案し、生産性向上、顧客価値向上および内部統制強化を実現します。
Salesforceなどの各種SaaSを活用し、営業活動ならびに全社業務プロセスの高度化・標準化・自動化を実現するための企画、要件定義、システム導入を行います。
新着 【東京・関西他】メガバンクのシステム部門を支えるIT・セキュリティ人材/非公開求人(システム企画部 他 大型合同求人)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円(賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定) ※ポジションにより異なる
ポジション
システム企画部 他 合同募集(44ポジション統括求人)
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
当社では、IT企画チームを中心に、グローバルITチーム、サイバーセキュリティチーム、開発を担うグループ内システム開発会社、および西日本拠点等の拠点運営組織が連携し、年間数千億円規模のIT投資を通じたDX推進とセキュリティ強化を進めています。システム部門所属者の約3 4人に1人が中途採用というキャリア入行者比率の高い組織です。本募集は、これらシステム部門関連組織を対象とした、5チーム・44職種の部門横断募集です。
2.組織体制
IT企画チーム(企画・戦略・人事・法務・DX推進等)を核に、グローバルITチーム(海外拠点向けIT戦略・ガバナンス)、サイバーセキュリティチーム(金融業界最高峰のセキュリティ専門組織)、グループ内システム開発会社(システム開発の実務を担う関連会社)、および西日本拠点・多摩エリア拠点(拠点運営)の5チームで構成。各組織が連携し、企画からPoC、開発、本番運用・セキュリティ対策までを一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(5チーム・44職種)
●IT企画チーム(16職種)
部長秘書/インフラ戦略担当/キャリア採用担当/テックリード/ITアーキテクト/金融ビジネス×IT戦略推進担当/ファシリティマネジメント/法務担当/IT戦略策定・企画管理/データサイエンティスト/IT調達・法務担当/HRビジネスパートナー/ビジネスパートナーマネジメント/次世代OA・スマートワーク企画/生成AI×DX企画/ITレジリエンス強化担当
●グローバルITチーム(4職種)
グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略推進担当/グローバルIT戦略企画・プロジェクト推進/グローバルITガバナンス・リスク管理/グローバルIT領域オープン求人
●サイバーセキュリティチーム(14職種)
サイバーセキュリティ戦略策定・企画管理/脅威インテリジェンスアナリスト/グローバルサイバーセキュリティ戦略策定・企画管理/サイバーセキュリティアーキテクト/セキュリティガバナンススペシャリスト/セキュリティ監視・インシデントレスポンス企画運営/レッドチームスペシャリスト/サイバーセキュリティ推進担当(成長意欲・学習能力重視)/プロジェクトマネージャ(サイバーセキュリティ領域)/サイバーセキュリティ領域オープン求人/セキュリティ共通サービス技術支援・導入推進/脅威ハンティングスペシャリスト/サイバーセキュリティ教育・人材育成企画/CISO・サイバーセキュリティ推進部長秘書
●グループ内システム開発会社(開発関連会社・9職種)
アプリケーションエンジニア/インフラエンジニア/グローバルシステムエンジニア/システムセキュリティエンジニア/クラウドエンジニア/Salesforceエンジニア/メインフレーム基盤エンジニア/データエンジニア/ネットワークエンジニア
●拠点運営(西日本拠点・1職種)
データセンター運営、ITインフラ・ファシリティ管理者
4.応募について
本求人はシステム部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記44職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・大規模かつグローバルな金融システムの企画・開発・セキュリティに、社会的インパクトの大きな環境で携わりたい方
・生成AI・データ利活用・クラウド等の最新技術を、実業務に組み込む経験を積みたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
当社では、IT企画チームを中心に、グローバルITチーム、サイバーセキュリティチーム、開発を担うグループ内システム開発会社、および西日本拠点等の拠点運営組織が連携し、年間数千億円規模のIT投資を通じたDX推進とセキュリティ強化を進めています。システム部門所属者の約3 4人に1人が中途採用というキャリア入行者比率の高い組織です。本募集は、これらシステム部門関連組織を対象とした、5チーム・44職種の部門横断募集です。
2.組織体制
IT企画チーム(企画・戦略・人事・法務・DX推進等)を核に、グローバルITチーム(海外拠点向けIT戦略・ガバナンス)、サイバーセキュリティチーム(金融業界最高峰のセキュリティ専門組織)、グループ内システム開発会社(システム開発の実務を担う関連会社)、および西日本拠点・多摩エリア拠点(拠点運営)の5チームで構成。各組織が連携し、企画からPoC、開発、本番運用・セキュリティ対策までを一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(5チーム・44職種)
●IT企画チーム(16職種)
部長秘書/インフラ戦略担当/キャリア採用担当/テックリード/ITアーキテクト/金融ビジネス×IT戦略推進担当/ファシリティマネジメント/法務担当/IT戦略策定・企画管理/データサイエンティスト/IT調達・法務担当/HRビジネスパートナー/ビジネスパートナーマネジメント/次世代OA・スマートワーク企画/生成AI×DX企画/ITレジリエンス強化担当
●グローバルITチーム(4職種)
グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略推進担当/グローバルIT戦略企画・プロジェクト推進/グローバルITガバナンス・リスク管理/グローバルIT領域オープン求人
●サイバーセキュリティチーム(14職種)
サイバーセキュリティ戦略策定・企画管理/脅威インテリジェンスアナリスト/グローバルサイバーセキュリティ戦略策定・企画管理/サイバーセキュリティアーキテクト/セキュリティガバナンススペシャリスト/セキュリティ監視・インシデントレスポンス企画運営/レッドチームスペシャリスト/サイバーセキュリティ推進担当(成長意欲・学習能力重視)/プロジェクトマネージャ(サイバーセキュリティ領域)/サイバーセキュリティ領域オープン求人/セキュリティ共通サービス技術支援・導入推進/脅威ハンティングスペシャリスト/サイバーセキュリティ教育・人材育成企画/CISO・サイバーセキュリティ推進部長秘書
●グループ内システム開発会社(開発関連会社・9職種)
アプリケーションエンジニア/インフラエンジニア/グローバルシステムエンジニア/システムセキュリティエンジニア/クラウドエンジニア/Salesforceエンジニア/メインフレーム基盤エンジニア/データエンジニア/ネットワークエンジニア
●拠点運営(西日本拠点・1職種)
データセンター運営、ITインフラ・ファシリティ管理者
4.応募について
本求人はシステム部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記44職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・大規模かつグローバルな金融システムの企画・開発・セキュリティに、社会的インパクトの大きな環境で携わりたい方
・生成AI・データ利活用・クラウド等の最新技術を、実業務に組み込む経験を積みたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
新着 導入部門 部長・副部長候補/医療機関の業務効率化や経営を支えるAI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
部長 ・副部長候補
仕事内容
導入部の事業方針の策定から組織の構造転換までを一気通貫で担っていただきます。
具体的な業務内容
1. 6ヶ月目:導入案件・現場に入り込み、業務プロセス・主力製品・病院の現場課題の解像度を上げる。並行して、Mid領域参入や組織移行に関わる重要テーマを一つ引き取り、課題の構造化から方針策定・実行までを進めきる
2. 6ヶ月目以降:部の事業方針・最重要指標・ロードマップの策定を部長とともに担う。理想組織への移行、デリバリーモデルの再設計と型化(パートナーへ移管可能なパッケージへの昇華)、医療ドメインのスペシャリストと協働し、彼らが担う重要テーマの設定と成果レビューをリードする
3. キャリアパス:まずは副部長(候補)として参画いただき、成果に応じて部長としてPLマネジメントを含む部全体を統括いただくことを期待しています。現部長は構造転換の進捗とともに別領域のテーマへ軸足を移していく前提であり、部長ポジションを実際に引き継いでいただくことを前提とした採用です。事業拡大に伴い、本部・事業部レイヤーの上位ポジションも今後増えていきます
ポジションの面白さ
1. 案件単位ではなく、導入部の事業と組織の設計そのものを担えること
2. 事業フェーズの転換に合わせて構造転換が求められる局面で、型をつくって終わりではなく浸透と成果まで責任を持てること
3. 部長・経営陣との距離が近く、来年度・3カ年の事業計画に直接示唆を反映できること
4. 事業の再現性をこれから作る段階であり、仕組みが未整備であること自体が機会であること
具体的な業務内容
1. 6ヶ月目:導入案件・現場に入り込み、業務プロセス・主力製品・病院の現場課題の解像度を上げる。並行して、Mid領域参入や組織移行に関わる重要テーマを一つ引き取り、課題の構造化から方針策定・実行までを進めきる
2. 6ヶ月目以降:部の事業方針・最重要指標・ロードマップの策定を部長とともに担う。理想組織への移行、デリバリーモデルの再設計と型化(パートナーへ移管可能なパッケージへの昇華)、医療ドメインのスペシャリストと協働し、彼らが担う重要テーマの設定と成果レビューをリードする
3. キャリアパス:まずは副部長(候補)として参画いただき、成果に応じて部長としてPLマネジメントを含む部全体を統括いただくことを期待しています。現部長は構造転換の進捗とともに別領域のテーマへ軸足を移していく前提であり、部長ポジションを実際に引き継いでいただくことを前提とした採用です。事業拡大に伴い、本部・事業部レイヤーの上位ポジションも今後増えていきます
ポジションの面白さ
1. 案件単位ではなく、導入部の事業と組織の設計そのものを担えること
2. 事業フェーズの転換に合わせて構造転換が求められる局面で、型をつくって終わりではなく浸透と成果まで責任を持てること
3. 部長・経営陣との距離が近く、来年度・3カ年の事業計画に直接示唆を反映できること
4. 事業の再現性をこれから作る段階であり、仕組みが未整備であること自体が機会であること
新着 FDE/AIプロジェクトマネージャー/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
データ分析とAIを用いて、ソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織でのポジションです。消費者・生活者の行動変容を促すデータマーケティングやデータ分析を実行し、クリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行います。AIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントを担当します。
具体的な業務:
* AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
* 案件の進行管理
* 顧客やステークホルダーとの折衝
* 顧客への提案や要件定義
* 契約・受発注等の手続き
* 要件に応じたテストケース作成
* クライアントへの報告資料の作成
* オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼及びコミュニケーション
具体案件として、AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー、生成AIを活用した同社のAIチャットサービス等のシステム開発とデリバリーがあります。
ポジション・部門の魅力:
配属部門はプロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。
* 最新の生成AIトレンドに関与することができ、グループ会社として関係性が強い主要なプラットフォーマーの知見にアクセスできます。
* AIを搭載したソリューションの企画・開発、そのPoCを高速サイクルで経験することができます。
* 自身のアイデアや企画をプロダクトとして実現することができます。
* 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます。
この部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
具体的な業務:
* AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
* 案件の進行管理
* 顧客やステークホルダーとの折衝
* 顧客への提案や要件定義
* 契約・受発注等の手続き
* 要件に応じたテストケース作成
* クライアントへの報告資料の作成
* オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼及びコミュニケーション
具体案件として、AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー、生成AIを活用した同社のAIチャットサービス等のシステム開発とデリバリーがあります。
ポジション・部門の魅力:
配属部門はプロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。
* 最新の生成AIトレンドに関与することができ、グループ会社として関係性が強い主要なプラットフォーマーの知見にアクセスできます。
* AIを搭載したソリューションの企画・開発、そのPoCを高速サイクルで経験することができます。
* 自身のアイデアや企画をプロダクトとして実現することができます。
* 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます。
この部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
新着 【東京/大阪/名古屋】技術領域_サービスマネージャー候補/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円
ポジション
サービスマネージャー候補
仕事内容
開発事業部のサービスを中心としたソリューション提案〜プロジェクト完遂に向けた全体マネジメント、ラインマネジメントおよび、売上拡大のための戦略策定まで幅広くお任せいたします。
お客様対応
-お客様対応統括窓口
-ソリューション提案
<提案例>
・オンプレ環境からのクラウドリフトやクラウドネイティブによる再構築
・アジャイルを用いたセキュアクラウドインフラの方式策定〜設計・構築
・大規模システムのレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのモダナイゼーション
・将来的なサービス展開、今後の追加開発を見据えたモダン技術を用いた共通基盤構築
-担当するお客様における売上管理(売上、コスト、粗利)
ラインマネジメント
-参画している担当顧客の複数プロジェクト管理
-人材リソースの採用
-配下メンバーマネジメント/目標設定/人事評価/育成
魅力
これまでの常識の枠にとらわれない戦略立案〜ソリューション提案、アカウントプランを裁量をもって推進いただけます。
リレーションを通じた顧客拡大によりダイレクトにお客様の事業への貢献を実感できます。
顧客拡大のみならずラインマネジメントを通じて、組織拡大・成長への貢献を肌で感じることができます。
入社後のイメージ、今後の期待値
マネージャー候補として多くの裁量をもちながら、お客様の課題解決/部門の拡大に寄与いただくことを期待します。
自身や配下メンバー、組織のKPI設定/管理からはじまり、事業方針に基づくソリューション戦略を実行し、売上目標達成に貢献していただきます。
お客様対応
-お客様対応統括窓口
-ソリューション提案
<提案例>
・オンプレ環境からのクラウドリフトやクラウドネイティブによる再構築
・アジャイルを用いたセキュアクラウドインフラの方式策定〜設計・構築
・大規模システムのレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのモダナイゼーション
・将来的なサービス展開、今後の追加開発を見据えたモダン技術を用いた共通基盤構築
-担当するお客様における売上管理(売上、コスト、粗利)
ラインマネジメント
-参画している担当顧客の複数プロジェクト管理
-人材リソースの採用
-配下メンバーマネジメント/目標設定/人事評価/育成
魅力
これまでの常識の枠にとらわれない戦略立案〜ソリューション提案、アカウントプランを裁量をもって推進いただけます。
リレーションを通じた顧客拡大によりダイレクトにお客様の事業への貢献を実感できます。
顧客拡大のみならずラインマネジメントを通じて、組織拡大・成長への貢献を肌で感じることができます。
入社後のイメージ、今後の期待値
マネージャー候補として多くの裁量をもちながら、お客様の課題解決/部門の拡大に寄与いただくことを期待します。
自身や配下メンバー、組織のKPI設定/管理からはじまり、事業方針に基づくソリューション戦略を実行し、売上目標達成に貢献していただきます。
新着 インターネットプロダクト企画・開発(ネットワークサービス)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
インターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発を通じ、お客さまに驚きを与える価値を創出し、企業のデジタルインフラを支える高品質なサービスを提供する。
【主な業務】
・法人向けインターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発
・サービスアーキテクチャの設計、技術検討、サービス仕様策定
・新技術や市場動向を踏まえたサービス高度化・新サービスの企画
・営業・設備・運用・ベンダーなど、社内外の関係者との技術調整・プロジェクト推進
【具体的な業務】
・SmartInternetをはじめ、NaaS、DDoS対策などのサービス企画・機能開発
・IPネットワークやネットワークセキュリティに関するアーキテクチャ設計・技術検討
・サービス要件整理、仕様書作成、リリース計画の立案・実行
・営業・設備・運用・開発部門やベンダーと連携したプロジェクト推進
・サービス品質向上や機能拡張に向けた改善、新技術(AI・クラウドなど)の評価・導入検討
・大規模な法人案件における技術支援およびソリューション検討
仕事の魅力
・国内トップクラスの通信ネットワーク基盤を活用し、法人向けインターネットプロダクトの企画・開発に携わることができます
・ボトムアップの社風でご自身の意見で大規模なプロダクトを企画・開発することができます
・インターネットアクセス、NaaS、DDoS対策、SASE、SD-WANなど、ネットワークとセキュリティを融合した次世代サービスの開発を通じて、高い専門性を磨くことができます
・サービス企画・アーキテクチャ設計・仕様策定・リリース・改善まで一貫して携わり、自らのアイデアをプロダクトとして市場へ届けることができます
・営業・設備・運用・開発部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、大規模プロジェクトを技術面からリードする経験を積むことができます
・AIやクラウドなどの最新技術を積極的に取り入れ、市場ニーズを捉えた競争力のあるプロダクトづくりに挑戦できます
インターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発を通じ、お客さまに驚きを与える価値を創出し、企業のデジタルインフラを支える高品質なサービスを提供する。
【主な業務】
・法人向けインターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発
・サービスアーキテクチャの設計、技術検討、サービス仕様策定
・新技術や市場動向を踏まえたサービス高度化・新サービスの企画
・営業・設備・運用・ベンダーなど、社内外の関係者との技術調整・プロジェクト推進
【具体的な業務】
・SmartInternetをはじめ、NaaS、DDoS対策などのサービス企画・機能開発
・IPネットワークやネットワークセキュリティに関するアーキテクチャ設計・技術検討
・サービス要件整理、仕様書作成、リリース計画の立案・実行
・営業・設備・運用・開発部門やベンダーと連携したプロジェクト推進
・サービス品質向上や機能拡張に向けた改善、新技術(AI・クラウドなど)の評価・導入検討
・大規模な法人案件における技術支援およびソリューション検討
仕事の魅力
・国内トップクラスの通信ネットワーク基盤を活用し、法人向けインターネットプロダクトの企画・開発に携わることができます
・ボトムアップの社風でご自身の意見で大規模なプロダクトを企画・開発することができます
・インターネットアクセス、NaaS、DDoS対策、SASE、SD-WANなど、ネットワークとセキュリティを融合した次世代サービスの開発を通じて、高い専門性を磨くことができます
・サービス企画・アーキテクチャ設計・仕様策定・リリース・改善まで一貫して携わり、自らのアイデアをプロダクトとして市場へ届けることができます
・営業・設備・運用・開発部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、大規模プロジェクトを技術面からリードする経験を積むことができます
・AIやクラウドなどの最新技術を積極的に取り入れ、市場ニーズを捉えた競争力のあるプロダクトづくりに挑戦できます
デジタル横断部署:AI・データ戦略、デジタルアセット戦略など/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円程度(経験に応じてこれ以上も可能性あり)
ポジション
経験に応じて検討します
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。
AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。
本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。
2.組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。
・デジタル戦略・企画部門 グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門 グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード(2026年新設)
・デジタルサービス開発部門 デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門 分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発
AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織(CoE)を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3.募集ポジション(4部7職種)
<デジタル戦略・企画部門>
・経営戦略・企画(AI企画推進)[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。
<AI・データ戦略部門>
・AI・データコンサルタント[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件/データ要件/運用要件/非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。
<デジタルサービス開発部門>
・Engineering Manager[Vice President/Executive Director]
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。
・サービスデザイナー[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ/デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ/アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。
・シニアQAエンジニア[Senior Associate/Vice President]
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。
<デジタルアセット部門>
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。
・セキュリティトークン事業 プロジェクトマネージャー/プロジェクトメンバー[Vice President]
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。
・Web3事業 プロジェクトマネージャー/プロジェクトメンバー[Senior Associate/Vice President]
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。
4.取り組み事例
・営業支援 提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計 DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査 金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け 自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット 不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。
AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。
本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。
2.組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。
・デジタル戦略・企画部門 グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門 グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード(2026年新設)
・デジタルサービス開発部門 デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門 分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発
AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織(CoE)を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3.募集ポジション(4部7職種)
<デジタル戦略・企画部門>
・経営戦略・企画(AI企画推進)[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。
<AI・データ戦略部門>
・AI・データコンサルタント[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件/データ要件/運用要件/非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。
<デジタルサービス開発部門>
・Engineering Manager[Vice President/Executive Director]
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。
・サービスデザイナー[Senior Associate/Vice President/Executive Director]
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ/デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ/アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。
・シニアQAエンジニア[Senior Associate/Vice President]
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。
<デジタルアセット部門>
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。
・セキュリティトークン事業 プロジェクトマネージャー/プロジェクトメンバー[Vice President]
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。
・Web3事業 プロジェクトマネージャー/プロジェクトメンバー[Senior Associate/Vice President]
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。
4.取り組み事例
・営業支援 提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計 DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査 金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け 自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット 不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています
Agent構築・MCPサーバー構築業務のAI化推進業務/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AICoE(AI Center of Excellence)の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける社員を募集します。
想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発:業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム/外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転
想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発:業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム/外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転
ドローン組み込み開発エンジニア/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。
第一の取り組みとして、ドローン機体の開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。
将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ドローンのフライトコントローラとミッションコンピュータの組み込みソフトウェアを開発し、システムを機上で動かすまでを担っていただくポジションです。
1. 組み込みソフトウェア開発 (Embedded Software)
* フライトコントローラおよびミッションコンピュータ(Jetson等)のファームウェア・組み込みLinux環境の開発。
* センサードライバ(IMU・カメラ・LiDAR・GNSS等)、通信プロトコル(UART / SPI / I2C / CAN)、リアルタイム制御ループの実装。
2. エッジAI・システム統合 (Edge AI Integration)
* 認識モデルのエッジ推論(TensorRT等)とセンサーパイプラインの実装、飛行制御との連携。
* テレメトリ・映像・ログの伝送と、機上データ収集基盤の構築。
* ROS 2 / micro-ROS、MAVLink を用いた機上ソフトウェアアーキテクチャの設計。
3. 信頼性・安全 (Reliability & Safety)
* フェイルセーフ設計、電力・熱管理、ウォッチドッグ等による堅牢性の確保。
* HIL テスト・テスト自動化、OTA更新の仕組みの構築。
* 現場での不具合解析と、ハードウェア・制御・AIチームと連携した改善。
【本ポジションの特徴】
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
* 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
* ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
* 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 技術者集団
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。
第一の取り組みとして、ドローン機体の開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。
将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ドローンのフライトコントローラとミッションコンピュータの組み込みソフトウェアを開発し、システムを機上で動かすまでを担っていただくポジションです。
1. 組み込みソフトウェア開発 (Embedded Software)
* フライトコントローラおよびミッションコンピュータ(Jetson等)のファームウェア・組み込みLinux環境の開発。
* センサードライバ(IMU・カメラ・LiDAR・GNSS等)、通信プロトコル(UART / SPI / I2C / CAN)、リアルタイム制御ループの実装。
2. エッジAI・システム統合 (Edge AI Integration)
* 認識モデルのエッジ推論(TensorRT等)とセンサーパイプラインの実装、飛行制御との連携。
* テレメトリ・映像・ログの伝送と、機上データ収集基盤の構築。
* ROS 2 / micro-ROS、MAVLink を用いた機上ソフトウェアアーキテクチャの設計。
3. 信頼性・安全 (Reliability & Safety)
* フェイルセーフ設計、電力・熱管理、ウォッチドッグ等による堅牢性の確保。
* HIL テスト・テスト自動化、OTA更新の仕組みの構築。
* 現場での不具合解析と、ハードウェア・制御・AIチームと連携した改善。
【本ポジションの特徴】
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
* 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
* ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
* 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 技術者集団
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
ドローン技術開発エンジニア/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
急成長を遂げた企業で、次に目指すのはさらなる企業価値向上と世界展開です。2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する決意のもと、資金調達に踏み切りました。創業から5年で、企業評価額は1,000億円を超えています。次の目標は、企業価値1兆円です。祖業の建設業を深化させつつ、同社とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社も日本一・世界一の企業となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。
企業について: 同社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と競争できる企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
業務内容:自社製ドローン制御開発: 最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。本ポジションは、建設・インフラ現場等での自律飛行・点検を見据え、ドローンの飛行制御と自律飛行アルゴリズムを開発・実証していただくポジションです。
【具体的な業務】
1. 飛行制御・自律飛行アルゴリズムの開発 (Flight Control & Autonomy)
- 姿勢・位置制御、経路計画、障害物回避アルゴリズムの設計と実装。
- GNSSが使えない屋内・構造物近傍等の環境における自己位置推定(VIO / LiDAR SLAM)と、その飛行制御への統合。
- 風外乱・ペイロード変動・センサーノイズに対するロバストな制御設計と、機体モデルの同定。
2. フライトスタックの開発 (Flight Stack)
- フライトコントローラソフトウェアの開発。
- 自社開発シミュレータや Gazebo / Isaac Sim 等を用いた SITL / HITL 検証環境の構築。
- AIモデル(認識・行動)の出力を飛行制御に反映するインターフェースの設計。
3. 実証と現場運用 (Field Test & Operations)
- 建設・インフラ現場を想定した飛行試験の計画・実施と、ログ解析に基づく改善。
- 点検・巡回等のオペレーション設計と、安全運用ルール・法規制への対応。
- ハードウェア・組み込み・AIチームと連携した機体全体の統合。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションの特徴:
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
急成長を遂げた企業で、次に目指すのはさらなる企業価値向上と世界展開です。2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する決意のもと、資金調達に踏み切りました。創業から5年で、企業評価額は1,000億円を超えています。次の目標は、企業価値1兆円です。祖業の建設業を深化させつつ、同社とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社も日本一・世界一の企業となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。
企業について: 同社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と競争できる企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
業務内容:自社製ドローン制御開発: 最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。本ポジションは、建設・インフラ現場等での自律飛行・点検を見据え、ドローンの飛行制御と自律飛行アルゴリズムを開発・実証していただくポジションです。
【具体的な業務】
1. 飛行制御・自律飛行アルゴリズムの開発 (Flight Control & Autonomy)
- 姿勢・位置制御、経路計画、障害物回避アルゴリズムの設計と実装。
- GNSSが使えない屋内・構造物近傍等の環境における自己位置推定(VIO / LiDAR SLAM)と、その飛行制御への統合。
- 風外乱・ペイロード変動・センサーノイズに対するロバストな制御設計と、機体モデルの同定。
2. フライトスタックの開発 (Flight Stack)
- フライトコントローラソフトウェアの開発。
- 自社開発シミュレータや Gazebo / Isaac Sim 等を用いた SITL / HITL 検証環境の構築。
- AIモデル(認識・行動)の出力を飛行制御に反映するインターフェースの設計。
3. 実証と現場運用 (Field Test & Operations)
- 建設・インフラ現場を想定した飛行試験の計画・実施と、ログ解析に基づく改善。
- 点検・巡回等のオペレーション設計と、安全運用ルール・法規制への対応。
- ハードウェア・組み込み・AIチームと連携した機体全体の統合。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションの特徴:
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
ハードウェアエンジニア(電気・制御設計)/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めています。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの電装系と制御システムを設計し、センサー・アクチュエータ・計算機をひとつの機体として統合していただくポジションです。
【具体的な業務】
1. 電装・回路設計 (Electrical Design)
- センサー・モータドライバ・バッテリ・電源系の回路および基板設計、ハーネス設計。
- エッジ計算機(Jetson等)やカメラ・LiDAR等センサー類の機体への搭載設計と、電源・熱・EMCを考慮した実装。
- 非常停止・安全回路を含む電気安全設計。
2. 制御システム設計 (Control System)
- モータ・アクチュエータの制御設計と、マイコン・PLCによるシーケンス制御の実装。
- 産業用ロボットコントローラ・協働ロボット・周辺設備とのI/O連携、通信(CAN / EtherCAT / Ethernet)の設計。
- AI推論機と機体制御をつなぐインターフェースの設計。
3. システム統合・評価 (Integration & Test)
- センサー校正、配線・通信のデバッグ、機体全体の動作検証。
- 現場での試験・トラブルシュートと、結果の設計へのフィードバック。
- 機械設計・組み込み・AIチームと連携した機体の統合と、評価基準の整備。
【ポジションの魅力】
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めています。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの電装系と制御システムを設計し、センサー・アクチュエータ・計算機をひとつの機体として統合していただくポジションです。
【具体的な業務】
1. 電装・回路設計 (Electrical Design)
- センサー・モータドライバ・バッテリ・電源系の回路および基板設計、ハーネス設計。
- エッジ計算機(Jetson等)やカメラ・LiDAR等センサー類の機体への搭載設計と、電源・熱・EMCを考慮した実装。
- 非常停止・安全回路を含む電気安全設計。
2. 制御システム設計 (Control System)
- モータ・アクチュエータの制御設計と、マイコン・PLCによるシーケンス制御の実装。
- 産業用ロボットコントローラ・協働ロボット・周辺設備とのI/O連携、通信(CAN / EtherCAT / Ethernet)の設計。
- AI推論機と機体制御をつなぐインターフェースの設計。
3. システム統合・評価 (Integration & Test)
- センサー校正、配線・通信のデバッグ、機体全体の動作検証。
- 現場での試験・トラブルシュートと、結果の設計へのフィードバック。
- 機械設計・組み込み・AIチームと連携した機体の統合と、評価基準の整備。
【ポジションの魅力】
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
ハードウェアエンジニア(機械設計)/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
同社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するという決意のもと、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをすることを目指すAIスタートアップ企業です。創業以来、黒字経営を続け、企業価値の向上を達成してきました。現在は「AIネイティブな製造業」の実装が始まり、業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。日本の「ものづくり」をAIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開することで、AI時代に日本経済を再興することを目指しています。同社は第二フェーズに突入しており、これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。
具体的な業務:
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの機構・構造を設計し、試作から実機評価までを自らの手で回していただくポジションです。
* 機構・構造設計 (Mechanical Design)
* ロボットアームのエンドエフェクタ(グリッパ・ツール)、センサー・計算機のマウント、移動ロボットやドローンのフレーム・ペイロード機構の設計。
* 3D CAD を用いた部品・アセンブリ設計、強度・剛性・軽量化・公差設計、材料と加工法の選定。
* モータ・減速機・アクチュエータ等の駆動系選定と、機構への組み込み設計。
* 試作・評価 (Prototyping & Test)
* 3Dプリンタ・切削・板金等を用いた高速な試作と組立、動作確認。
* 振動・耐久・環境試験や現場での実機評価の計画・実施と、結果の設計へのフィードバック。
* 既製ロボット・ドローンの自社仕様への改造設計。
* 量産・調達連携 (DFM & Supply)
* 図面化(JIS製図)と加工業者・サプライヤとの仕様調整、コストダウン検討。
* 少量量産に向けた設計最適化(DFM/DFA)と、組立手順・検査基準の整備。
* 電気・制御設計、組み込み、AIチームと連携した機体全体の統合。
ポジション・部門の魅力:
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境です。3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能で、設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境です。ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクトがあります。基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われている技術者集団です。
* 「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境であり、日本の産業へインパクトを出し始めています。
* 経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じ、熱い気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
* 従業員数は拡大していますが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
* このダイナミックな環境で、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できます。
同社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するという決意のもと、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをすることを目指すAIスタートアップ企業です。創業以来、黒字経営を続け、企業価値の向上を達成してきました。現在は「AIネイティブな製造業」の実装が始まり、業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。日本の「ものづくり」をAIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開することで、AI時代に日本経済を再興することを目指しています。同社は第二フェーズに突入しており、これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。
具体的な業務:
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの機構・構造を設計し、試作から実機評価までを自らの手で回していただくポジションです。
* 機構・構造設計 (Mechanical Design)
* ロボットアームのエンドエフェクタ(グリッパ・ツール)、センサー・計算機のマウント、移動ロボットやドローンのフレーム・ペイロード機構の設計。
* 3D CAD を用いた部品・アセンブリ設計、強度・剛性・軽量化・公差設計、材料と加工法の選定。
* モータ・減速機・アクチュエータ等の駆動系選定と、機構への組み込み設計。
* 試作・評価 (Prototyping & Test)
* 3Dプリンタ・切削・板金等を用いた高速な試作と組立、動作確認。
* 振動・耐久・環境試験や現場での実機評価の計画・実施と、結果の設計へのフィードバック。
* 既製ロボット・ドローンの自社仕様への改造設計。
* 量産・調達連携 (DFM & Supply)
* 図面化(JIS製図)と加工業者・サプライヤとの仕様調整、コストダウン検討。
* 少量量産に向けた設計最適化(DFM/DFA)と、組立手順・検査基準の整備。
* 電気・制御設計、組み込み、AIチームと連携した機体全体の統合。
ポジション・部門の魅力:
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境です。3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能で、設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境です。ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクトがあります。基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われている技術者集団です。
* 「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境であり、日本の産業へインパクトを出し始めています。
* 経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じ、熱い気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
* 従業員数は拡大していますが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
* このダイナミックな環境で、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できます。
ロボットAIモデル開発エンジニア(ロボット・ドローン)/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
創業から数年で高い評価を得ており、さらなる成長を目指しています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。
業務内容:ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。
ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習(Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等)や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル(Foundation Models)の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル(World Models)や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。
データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作(テレオペレーション)・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。
評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み(ロボティクス・制御エンジニアと協働)。
本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ(H200等 Kubenetesで構成)や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。
業務内容:ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。
ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習(Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等)や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル(Foundation Models)の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル(World Models)や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。
データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作(テレオペレーション)・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。
評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み(ロボティクス・制御エンジニアと協働)。
本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ(H200等 Kubenetesで構成)や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
ロボティクスソフトウェアエンジニア/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボティクス・AI技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。
認識・判断アルゴリズムの開発 (Perception & Planning)
3Dビジョン(Point Cloud, RGB-D)を用いた、未知物体や変形物の認識・姿勢推定(6D Pose Estimation)。
VLA (Vision-Language-Action) モデルや基盤モデル(Foundation Models)を活用した、言語指示によるタスク生成と推論。
3D Gaussian Splatting を用いた環境認識・シーン再構成技術の実装。
LiDAR SLAM, Visual SLAM, GNSSを用いた自己位置推定技術の実装。
制御・操作アルゴリズムの実装 (Manipulation & Control)
接触を伴う高難度マニピュレーション(Contact-rich manipulation)の実現。
模倣学習(Imitation Learning / Diffusion Policy)や強化学習を用いた、複雑な動作の獲得。
モデル予測制御(MPC)と学習ベース手法を組み合わせた、高精度かつロバストな軌道生成。
シミュレーション・インフラ構築 (Sim2Real & Infrastructure)
自社開発シミュレータ / NVIDIA Isaac Sim を活用した大規模並列シミュレーション環境の構築と、ドメインランダム化(Domain Randomization)によるSim2Real転移。
合成データ(Synthetic Data)生成パイプラインの構築による学習データの拡充。
ROS 2 / Docker を用いたコンテナ化と、エッジデバイス(Jetson Orin等)への最適化・デプロイ。
本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ(H200等 Kubenetesで構成)や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
評価額1,000億円超の基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
最先端のロボティクス・AI技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。
認識・判断アルゴリズムの開発 (Perception & Planning)
3Dビジョン(Point Cloud, RGB-D)を用いた、未知物体や変形物の認識・姿勢推定(6D Pose Estimation)。
VLA (Vision-Language-Action) モデルや基盤モデル(Foundation Models)を活用した、言語指示によるタスク生成と推論。
3D Gaussian Splatting を用いた環境認識・シーン再構成技術の実装。
LiDAR SLAM, Visual SLAM, GNSSを用いた自己位置推定技術の実装。
制御・操作アルゴリズムの実装 (Manipulation & Control)
接触を伴う高難度マニピュレーション(Contact-rich manipulation)の実現。
模倣学習(Imitation Learning / Diffusion Policy)や強化学習を用いた、複雑な動作の獲得。
モデル予測制御(MPC)と学習ベース手法を組み合わせた、高精度かつロバストな軌道生成。
シミュレーション・インフラ構築 (Sim2Real & Infrastructure)
自社開発シミュレータ / NVIDIA Isaac Sim を活用した大規模並列シミュレーション環境の構築と、ドメインランダム化(Domain Randomization)によるSim2Real転移。
合成データ(Synthetic Data)生成パイプラインの構築による学習データの拡充。
ROS 2 / Docker を用いたコンテナ化と、エッジデバイス(Jetson Orin等)への最適化・デプロイ。
本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ(H200等 Kubenetesで構成)や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
評価額1,000億円超の基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。
AIインフラ ネットワークアーキテクト/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
サーバ、ストレージ、DCファシリティなどのスペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワーク全体のアーキテクチャ設計・検証から運用高度化までをお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能開発やプロビジョニング自動化などを推進いただきます。
【具体的な業務】
◆最先端ハードウェア選定/調達仕様の確定
・スイッチ、NIC、光トランシーバー(Optical Transceivers)などのコンポーネント選定およびスペック確定
・信号減衰、コスト、取り回しを徹底検証した最適ケーブルタイプ(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および物理ルート設計
◆GPUインターコネクト(バックエンドNW)の超高速設計/構築
・InfiniBand(NDR/XDRなど)またはRoCEv2を用いた、超高速/ノンブロッキングトポロジーの設計/構築
・UFMやNetQなどのTelemetryデータを活用した、GPUノード間通信(NCCLなど)の監視/運用設計
◆EVPN/VXLANを用いたマルチテナント分離設計(GPUクラウド外販基盤)
・EVPN/VXLAN(L2/L3 VNI)を用いたオーバーレイネットワークのアーキテクチャ設計/構築
・外部顧客(マルチテナント)が安全に独立したセグメントでAI計算リソース(GPU/ストレージなど)を利用できる環境の整備
◆GPUメーカーリファレンスに基づく最適アーキテクチャ設計
・NVIDIAなどの最先端GPU基盤アーキテクチャのリファレンスデザインを把握した上での、自社DC環境(ラック/電源/空調)へ最適化した物理NWアーキテクチャ設計
◆インフラ性能を価値に変えるGPUクラウドのサービスプロダクト開発/自動化設計
・顧客提供単位(GPU数/ノード単位、占有/共有など)に応じたリソースパッケージおよびSLA、サービス仕様の策定
・申し込みからテナント払い出し、接続確認、引き渡しに至る一連のオペレーションフローおよびプロビジョニング設計
●仕事の魅力
・プレスリリースにも一部公開済みの数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
・計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
・GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
・あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
サーバ、ストレージ、DCファシリティなどのスペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワーク全体のアーキテクチャ設計・検証から運用高度化までをお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能開発やプロビジョニング自動化などを推進いただきます。
【具体的な業務】
◆最先端ハードウェア選定/調達仕様の確定
・スイッチ、NIC、光トランシーバー(Optical Transceivers)などのコンポーネント選定およびスペック確定
・信号減衰、コスト、取り回しを徹底検証した最適ケーブルタイプ(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および物理ルート設計
◆GPUインターコネクト(バックエンドNW)の超高速設計/構築
・InfiniBand(NDR/XDRなど)またはRoCEv2を用いた、超高速/ノンブロッキングトポロジーの設計/構築
・UFMやNetQなどのTelemetryデータを活用した、GPUノード間通信(NCCLなど)の監視/運用設計
◆EVPN/VXLANを用いたマルチテナント分離設計(GPUクラウド外販基盤)
・EVPN/VXLAN(L2/L3 VNI)を用いたオーバーレイネットワークのアーキテクチャ設計/構築
・外部顧客(マルチテナント)が安全に独立したセグメントでAI計算リソース(GPU/ストレージなど)を利用できる環境の整備
◆GPUメーカーリファレンスに基づく最適アーキテクチャ設計
・NVIDIAなどの最先端GPU基盤アーキテクチャのリファレンスデザインを把握した上での、自社DC環境(ラック/電源/空調)へ最適化した物理NWアーキテクチャ設計
◆インフラ性能を価値に変えるGPUクラウドのサービスプロダクト開発/自動化設計
・顧客提供単位(GPU数/ノード単位、占有/共有など)に応じたリソースパッケージおよびSLA、サービス仕様の策定
・申し込みからテナント払い出し、接続確認、引き渡しに至る一連のオペレーションフローおよびプロビジョニング設計
●仕事の魅力
・プレスリリースにも一部公開済みの数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
・計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
・GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
・あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。
アドバンスドFDE(AIマネージャー候補)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
AIマネージャー候補
仕事内容
業務内容
●現場業務の可視化/課題特定
お客様先に深く入り込み、業務プロセスをヒアリング、分析を実施。現場の課題を可視化し、「どこにAIを活用すると最大の効果を発揮できるか」を特定。
●技術選定
お客様の業務や組織の実態にあわせ、AIエージェントや生成AIプロダクトを比較、選定。
●導入/実装
選定したAIソリューションの導入から、業務への組み込みに向けた設定/実装/ワークフロー設計まで一貫して担当。
●定着支援(伴走)
AI導入が一過性の取り組みで終わらないよう、現場への浸透支援や運用ルールの整備、教育、トレーニングなどを継続的支援の実施。
●成果の定義と創出
生産性向上、間接業務コスト削減、業務品質の平準化などのKPIを設定し、実際の成果創出と数値化まで責任をもって推進。
●ステークホルダーとの合意形成/推進
経営層への提案や意思決定支援から、現場担当者との調整、巻き込みまで、幅広いステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進。
・育成/ナレッジ展開/マネジメント
将来に向けた複数プロジェクトの統括、メンバー育成、組織のマネジメントを担い、ナレッジ展開や事業拡大推進へ貢献。
当部署で働く魅力
●AI時代に求められるPMへキャリアを広げられる
当部署では、単なるシステム導入のPMではなく、AI活用を通じた事業課題の解決や成果創出まで担当します。
お客様のAI導入における課題特定からプロジェクトリード、定着化まで一貫して携わるため、従来のプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、AI時代に求められるPMとしてキャリアの幅を広げることができます。
●AIのヘビーユーザー視点をお客様の課題解決にも活かせる
当社は「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。
実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着のむずかしさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。
当社はAIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。
AIを導入して終わりを脱却し、組織そして開発現場に根づくAI活用の実現を支援しています。
●技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現
特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛けあわせ、お客様の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。
現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、お客様が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、""基準づくり""まで伴走しています。
また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 Q2時点では95%という高い定着率を実現しています。
●透明性の高い評価制度
個人の成果や価値創出が正当に評価され、報酬に反映される評価制度を採用しています。
役職定年や年功序列にとらわれず、年齢や社歴に関係なく挑戦し、評価される環境です。
●現場業務の可視化/課題特定
お客様先に深く入り込み、業務プロセスをヒアリング、分析を実施。現場の課題を可視化し、「どこにAIを活用すると最大の効果を発揮できるか」を特定。
●技術選定
お客様の業務や組織の実態にあわせ、AIエージェントや生成AIプロダクトを比較、選定。
●導入/実装
選定したAIソリューションの導入から、業務への組み込みに向けた設定/実装/ワークフロー設計まで一貫して担当。
●定着支援(伴走)
AI導入が一過性の取り組みで終わらないよう、現場への浸透支援や運用ルールの整備、教育、トレーニングなどを継続的支援の実施。
●成果の定義と創出
生産性向上、間接業務コスト削減、業務品質の平準化などのKPIを設定し、実際の成果創出と数値化まで責任をもって推進。
●ステークホルダーとの合意形成/推進
経営層への提案や意思決定支援から、現場担当者との調整、巻き込みまで、幅広いステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進。
・育成/ナレッジ展開/マネジメント
将来に向けた複数プロジェクトの統括、メンバー育成、組織のマネジメントを担い、ナレッジ展開や事業拡大推進へ貢献。
当部署で働く魅力
●AI時代に求められるPMへキャリアを広げられる
当部署では、単なるシステム導入のPMではなく、AI活用を通じた事業課題の解決や成果創出まで担当します。
お客様のAI導入における課題特定からプロジェクトリード、定着化まで一貫して携わるため、従来のプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、AI時代に求められるPMとしてキャリアの幅を広げることができます。
●AIのヘビーユーザー視点をお客様の課題解決にも活かせる
当社は「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。
実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着のむずかしさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。
当社はAIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。
AIを導入して終わりを脱却し、組織そして開発現場に根づくAI活用の実現を支援しています。
●技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現
特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛けあわせ、お客様の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。
現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、お客様が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、""基準づくり""まで伴走しています。
また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 Q2時点では95%という高い定着率を実現しています。
●透明性の高い評価制度
個人の成果や価値創出が正当に評価され、報酬に反映される評価制度を採用しています。
役職定年や年功序列にとらわれず、年齢や社歴に関係なく挑戦し、評価される環境です。
AIクラウドプラットフォームエンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるコンピュート(GPU/サーバー)およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計/構築、外部提供サービス化、品質向上施策をお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進いただきます。
【具体的な業務】
AI計算基盤の各領域において、企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、およびプロジェクト方針に沿った先進技術・製品の検証・選定を一気通貫で推進します。
【サーバー領域】
・GPUクラスタのアーキテクチャ設計
・GPUサーバー・Kubernetes、GPU管理システムの設計/構築
・NVIDIA Software Stack(Driver、CUDAなど)の適用設計および構築
・各種サーバーの構築自動化の開発/実装
・検証/性能評価
・構築ベンダーのコントロール
・技術課題の解析/対策立案
【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計
・高速ファイルシステム設計
・Object Storage設計
・各種ストレージのデリバリー自動化の開発、実装
・各ストレージ性能チューニング
・ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール
・障害解析/性能改善
●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤(複数プレスリリース発信済)の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー/ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes/DevOps/水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるコンピュート(GPU/サーバー)およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計/構築、外部提供サービス化、品質向上施策をお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進いただきます。
【具体的な業務】
AI計算基盤の各領域において、企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、およびプロジェクト方針に沿った先進技術・製品の検証・選定を一気通貫で推進します。
【サーバー領域】
・GPUクラスタのアーキテクチャ設計
・GPUサーバー・Kubernetes、GPU管理システムの設計/構築
・NVIDIA Software Stack(Driver、CUDAなど)の適用設計および構築
・各種サーバーの構築自動化の開発/実装
・検証/性能評価
・構築ベンダーのコントロール
・技術課題の解析/対策立案
【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計
・高速ファイルシステム設計
・Object Storage設計
・各種ストレージのデリバリー自動化の開発、実装
・各ストレージ性能チューニング
・ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール
・障害解析/性能改善
●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤(複数プレスリリース発信済)の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー/ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes/DevOps/水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。
コーポレートネットワークアーキテクト/エンジニア(企画・設計・構築)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
当社の多様な事業活動を支える社内(OA)ネットワーク基盤において、安全かつ快適な通信環境を整備し、全社の生産性向上とコーポレートITインフラの高度化の推進を実現する。
【主な業務】
ネットワークエンジニアとして、社内の関係部署やベンダーと連携し、社内ネットワーク(LAN/WAN/セキュリティなど)の技術戦略の策定、企画/設計/構築、および運用の高度化/標準化を主導する。
【具体的な業務】
社内ネットワークに関する以下業務
・企画/設計/導入/運用の高度化
・Wi-Fi、L2/L3 Switch、ファイアウォール、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなどのネットワークインフラの構築
・全社共通ネットワークの社内標準化およびエコシステムの構築
・通信パフォーマンスの最適化、セキュリティ強化などの継続的な機能改善/新規機能に向けた対応
●仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画/設計したテーマを実行/実現できるスケール感があります。
・L2/L3やファイアウォールにとどまらず、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなど、インフラ全般にわたる技術に触れられる役割です。
・単なる維持管理やベンダーコントロールにとどまらず、自ら仕様策定・検証を行い、社内標準の整備や運用の高度化を推進できます。
・全社員の業務効率化に直結するネットワークの利便性と、堅牢なセキュリティガバナンスを両立させる社内インフラを創ることができます。
・クラウドやサーバーなど多様なインフラエンジニアと協業し、アーキテクトへ成長できる環境です。
当社の多様な事業活動を支える社内(OA)ネットワーク基盤において、安全かつ快適な通信環境を整備し、全社の生産性向上とコーポレートITインフラの高度化の推進を実現する。
【主な業務】
ネットワークエンジニアとして、社内の関係部署やベンダーと連携し、社内ネットワーク(LAN/WAN/セキュリティなど)の技術戦略の策定、企画/設計/構築、および運用の高度化/標準化を主導する。
【具体的な業務】
社内ネットワークに関する以下業務
・企画/設計/導入/運用の高度化
・Wi-Fi、L2/L3 Switch、ファイアウォール、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなどのネットワークインフラの構築
・全社共通ネットワークの社内標準化およびエコシステムの構築
・通信パフォーマンスの最適化、セキュリティ強化などの継続的な機能改善/新規機能に向けた対応
●仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画/設計したテーマを実行/実現できるスケール感があります。
・L2/L3やファイアウォールにとどまらず、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなど、インフラ全般にわたる技術に触れられる役割です。
・単なる維持管理やベンダーコントロールにとどまらず、自ら仕様策定・検証を行い、社内標準の整備や運用の高度化を推進できます。
・全社員の業務効率化に直結するネットワークの利便性と、堅牢なセキュリティガバナンスを両立させる社内インフラを創ることができます。
・クラウドやサーバーなど多様なインフラエンジニアと協業し、アーキテクトへ成長できる環境です。
エンタープライズクラウド開発エンジニア(ポータル開発リード or SDN基盤構築)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
エンタープライズ顧客の事業成長を支える、高品質な自社クラウドサービス/ゲートウェイサービスを開発・提供し、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献する。
●クラウドサービス/ゲートウェイサービスの双方を提供できる強み
・エンタープライズ品質の「安全なDX基盤」:データを保管/処理する「高品質なクラウド」と、その接続における「セキュアな専用網(ゲートウェイ)」が揃うことで、金融/行政/大企業などの厳格なセキュリティ要件を満たしたクラウド移行が可能になります。
・ワンストップでの管理/障害対応:インフラ基盤からネットワーク接続までを一体で運用/提供できるため、トラブル時の切り分けが迅速化し、管理ポータルなどを通じた運用の効率化(内製化/自動化)が進みます。
【主な業務】
ご経験/ご希望/志向性を踏まえ、以下(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス:
・自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイトにおける要件整理、仕様検討、受入試験、管理までを一貫して推進
・顧客ニーズや運用課題を捉えた継続的な自社クラウドサービスの機能追加/改善およびリリース後の保守/運用の実施
(2)ゲートウェイサービス:
・自社データセンターにおけるNW系ゲートウェイサービスの設計/開発/試験/商用リリース後の提案サポート
・サービスの安定稼働と価値向上に向けた各種メンテナンス対応(EoL対応、脆弱性や不具合などに伴う検証対応/バージョンアップ作業など)
【具体的な業務】
ご経験/ご希望/志向性を踏まえ、以下1.2.いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス(法人向け自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイト開発)
・企画、運用、サポート部門と連携した業務要件/運用要件の整理
・顧客提供ポータルの機能追加/改善に向けた要件定義、画面/API仕様の策定
・外部開発会社への仕様説明、進捗/課題管理、成果物レビュー(ベンダーマネジメント)
・開発機能の受入試験、品質確認、リリース判定支援
・リリース後の問い合わせ/不具合対応、改善要望の整理、継続的な機能拡張/改善(エンハンス)
・スキル/ご経験に応じたポータル機能の内製開発、技術検証、改善提案
(2)ゲートウェイサービス(法人向け自社クラウドゲートウェイサービスの開発)
・ネットワーク/サーバー系SDNゲートウェイサービスのアーキテクチャ検討、R&D
・ハードウェア/ソフトウェアの選定、技術検証
・ゲートウェイ基盤の設計/構築および商用導入
・サービスリリース後の継続的な機能拡張/改善(エンハンス)
●仕事の魅力
(1)クラウドサービス:
・法人向け自社クラウドサービスの顧客接点となるポータル開発の企画/要件定義から受入/継続改善まで一気通貫で携われるポジションです。
・ベンダーを活用した開発推進だけでなく、ご志向やスキルに応じて自ら手を動かす内製開発や新技術の検証にも挑戦できます。
・クラウド(IaaS)、仮想化基盤、Webアプリケーション、UI/UX、運用設計まで、幅広い技術領域の知見を実践的に習得できます。
・顧客や関連部署(企画/運用)の声をダイレクトに機能改善へ反映し、サービス品質や顧客体験(CX)の向上に直接貢献できます。
・経験が浅い方でも、OJTや周囲のサポートを通じて、要件定義/受入試験/リリース管理/外部パートナーとの開発推進の実務経験を積み重ねられる環境です。
(2)ゲートウェイサービス:
・サービス企画段階からプロジェクトに参画し、検討から開発までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できます。
・自ら構築したネットワーク基盤がエンタープライズ顧客のDXや通信インフラを支え、ビジネスの現場に変革をもたらすスケール感を実感できます。
・通信キャリアならではの大規模かつ高度なキャリアバックボーンに関する専門知識と経験が得られます。
・新規開発にとどまらずメンテナンスやマイグレーション対応にも携わることができるため、トラブルシューティングや基盤検証などの実践的なスキルが身に付けられる環境です。
エンタープライズ顧客の事業成長を支える、高品質な自社クラウドサービス/ゲートウェイサービスを開発・提供し、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献する。
●クラウドサービス/ゲートウェイサービスの双方を提供できる強み
・エンタープライズ品質の「安全なDX基盤」:データを保管/処理する「高品質なクラウド」と、その接続における「セキュアな専用網(ゲートウェイ)」が揃うことで、金融/行政/大企業などの厳格なセキュリティ要件を満たしたクラウド移行が可能になります。
・ワンストップでの管理/障害対応:インフラ基盤からネットワーク接続までを一体で運用/提供できるため、トラブル時の切り分けが迅速化し、管理ポータルなどを通じた運用の効率化(内製化/自動化)が進みます。
【主な業務】
ご経験/ご希望/志向性を踏まえ、以下(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス:
・自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイトにおける要件整理、仕様検討、受入試験、管理までを一貫して推進
・顧客ニーズや運用課題を捉えた継続的な自社クラウドサービスの機能追加/改善およびリリース後の保守/運用の実施
(2)ゲートウェイサービス:
・自社データセンターにおけるNW系ゲートウェイサービスの設計/開発/試験/商用リリース後の提案サポート
・サービスの安定稼働と価値向上に向けた各種メンテナンス対応(EoL対応、脆弱性や不具合などに伴う検証対応/バージョンアップ作業など)
【具体的な業務】
ご経験/ご希望/志向性を踏まえ、以下1.2.いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス(法人向け自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイト開発)
・企画、運用、サポート部門と連携した業務要件/運用要件の整理
・顧客提供ポータルの機能追加/改善に向けた要件定義、画面/API仕様の策定
・外部開発会社への仕様説明、進捗/課題管理、成果物レビュー(ベンダーマネジメント)
・開発機能の受入試験、品質確認、リリース判定支援
・リリース後の問い合わせ/不具合対応、改善要望の整理、継続的な機能拡張/改善(エンハンス)
・スキル/ご経験に応じたポータル機能の内製開発、技術検証、改善提案
(2)ゲートウェイサービス(法人向け自社クラウドゲートウェイサービスの開発)
・ネットワーク/サーバー系SDNゲートウェイサービスのアーキテクチャ検討、R&D
・ハードウェア/ソフトウェアの選定、技術検証
・ゲートウェイ基盤の設計/構築および商用導入
・サービスリリース後の継続的な機能拡張/改善(エンハンス)
●仕事の魅力
(1)クラウドサービス:
・法人向け自社クラウドサービスの顧客接点となるポータル開発の企画/要件定義から受入/継続改善まで一気通貫で携われるポジションです。
・ベンダーを活用した開発推進だけでなく、ご志向やスキルに応じて自ら手を動かす内製開発や新技術の検証にも挑戦できます。
・クラウド(IaaS)、仮想化基盤、Webアプリケーション、UI/UX、運用設計まで、幅広い技術領域の知見を実践的に習得できます。
・顧客や関連部署(企画/運用)の声をダイレクトに機能改善へ反映し、サービス品質や顧客体験(CX)の向上に直接貢献できます。
・経験が浅い方でも、OJTや周囲のサポートを通じて、要件定義/受入試験/リリース管理/外部パートナーとの開発推進の実務経験を積み重ねられる環境です。
(2)ゲートウェイサービス:
・サービス企画段階からプロジェクトに参画し、検討から開発までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できます。
・自ら構築したネットワーク基盤がエンタープライズ顧客のDXや通信インフラを支え、ビジネスの現場に変革をもたらすスケール感を実感できます。
・通信キャリアならではの大規模かつ高度なキャリアバックボーンに関する専門知識と経験が得られます。
・新規開発にとどまらずメンテナンスやマイグレーション対応にも携わることができるため、トラブルシューティングや基盤検証などの実践的なスキルが身に付けられる環境です。
クラウド基盤開発テックリード/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
当社の中核事業を支える自社プライベートクラウド(IaaS/KaaS)を提供し、事業の加速と基盤の進化を実現します。
【主な業務】
自社開発プライベートクラウド(IaaS/KaaS)のテックリードとして、自社でコントロールの効いた高品質なプライベートクラウドの企画/設計/構築/運用の高度化をお任せいたします。
【具体的な業務】
プライベートクラウド(IaaS/KaaS)に関する以下の業務
・IaaS/KaaS(Kubernetes)基盤の企画/アーキテクチャ設計/導入
・CI/CDやIaCツールを活用した構築/運用の自動化およびエコシステムの構築/社内標準化の推進
・事業成長やトラフィック拡大を見据えた継続的な機能改善/新規機能に向けた対応
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画/設計したテーマを実行/実現できるスケール感があります。
・数百台規模のオンプレミス環境における、IaaS/KaaS基盤の設計/構築を主導できるミッションです。
・IaaS、KaaS、CI/CDまでクラウドネイティブ領域の幅広いスキルを習得/実践できる環境です。
・各分野の専門家との技術交流を通じて、ご自身のスキル領域を継続的に拡張していける環境です。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
当社の中核事業を支える自社プライベートクラウド(IaaS/KaaS)を提供し、事業の加速と基盤の進化を実現します。
【主な業務】
自社開発プライベートクラウド(IaaS/KaaS)のテックリードとして、自社でコントロールの効いた高品質なプライベートクラウドの企画/設計/構築/運用の高度化をお任せいたします。
【具体的な業務】
プライベートクラウド(IaaS/KaaS)に関する以下の業務
・IaaS/KaaS(Kubernetes)基盤の企画/アーキテクチャ設計/導入
・CI/CDやIaCツールを活用した構築/運用の自動化およびエコシステムの構築/社内標準化の推進
・事業成長やトラフィック拡大を見据えた継続的な機能改善/新規機能に向けた対応
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画/設計したテーマを実行/実現できるスケール感があります。
・数百台規模のオンプレミス環境における、IaaS/KaaS基盤の設計/構築を主導できるミッションです。
・IaaS、KaaS、CI/CDまでクラウドネイティブ領域の幅広いスキルを習得/実践できる環境です。
・各分野の専門家との技術交流を通じて、ご自身のスキル領域を継続的に拡張していける環境です。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
社内業務コンサルタント・PM【生成AIなどのBPR推進】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
既存の常識や無駄な業務をゼロベースで疑い、『第一原理思考』とテクノロジー(生成AIなど)を武器に、全社の“真にあるべき業務プロセス(To-Be)”をデザインし、実装すること
1.ゼロベースでの業務再設計(BPR)
表面的なデジタル化や「言われた通りのシステム導入」ではなく、業務の本来の目的から逆算し、形骸化した無駄を削ぎ落とした本質的なフローを構築する。
2.テクノロジー(AI)の戦略的活用
生成AIを思考停止の「魔法の杖」として丸投げするのではなく、自ら描いた強固な業務ロジックを実現するための「強力なツール(武器)」としてプロセスに組み込む。
3.全社横断での変革の実行
現場の古い慣習や固定観念に対し、「工数(コスト)」や「三方良しのロジック」を用いて建設的に立ち向かい、会社全体の生産性を飛躍的に高める。
【主な業務】
当社の社内業務を根本から見直し、生成AIなどの最新テクノロジーを活用して「あるべき姿(To-Be)」を描き、システム要件へと落とし込む上流工程をリードしていただきます。
単なるシステム導入ではなく、業務そのものの再設計(BPR)から携わる、社内コンサルタント・PMとしての役割を一気通貫で担います。
【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズやプロジェクトについては、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
例えば、「まずはステップ1の現状分析・課題抽出から入る」「ステップ2の業務整理やプロセス設計から入る」など、強みを活かせる領域からスタートいただく予定です。
1.現状業務の分析、可視化
・現場ヒアリングと実態把握(ファクトの収集)
目標のサービス提供に対し、現行のサービス内容や業務で課題となる点の洗い出し
・現行業務(As-Is)のモデリングと図解(構造化)
現行業務フローの作成
・無駄の特定と「コスト」の定量化(評価)
現行業務で行っている内容から、MUSTの業務を厳選
・根本原因の分析(インサイトの抽出)
弊害要素とMUST業務の精査、MUST業務のインプット情報、アウトプット情報の整理
2.To-Be業務、プロセス設計
・ゼロベースでの目的再定義(第一原理思考の適用)
新しいサービスにおいて、MUST業務をゼロベースで設計(現行業務は参考情報としてのみ利用)
・業務プロセス設計(無駄の排除と再構築)
インプット、アウトプットの整合が取れた形で、メイン業務の業務フロー図を作成
・システムの利用箇所、利用目的の整理
業務フローにおける各システムの担う役割を定義。機能検討の結果と各システムの役割を照らし合わせ、機能配置を決定
・「新・業務フロー(To-Be)」の青写真・ルール策定
メイン業務フローに各システムのシステム処理フローを追記した全体フロー図を作成
3.システム要件定義、開発計画
・必要機能の整理
・機能配置の整理
・スケジュール、体制などの開発計画の作成
上記3点は、2の成果ドキュメントとして作成
既存の常識や無駄な業務をゼロベースで疑い、『第一原理思考』とテクノロジー(生成AIなど)を武器に、全社の“真にあるべき業務プロセス(To-Be)”をデザインし、実装すること
1.ゼロベースでの業務再設計(BPR)
表面的なデジタル化や「言われた通りのシステム導入」ではなく、業務の本来の目的から逆算し、形骸化した無駄を削ぎ落とした本質的なフローを構築する。
2.テクノロジー(AI)の戦略的活用
生成AIを思考停止の「魔法の杖」として丸投げするのではなく、自ら描いた強固な業務ロジックを実現するための「強力なツール(武器)」としてプロセスに組み込む。
3.全社横断での変革の実行
現場の古い慣習や固定観念に対し、「工数(コスト)」や「三方良しのロジック」を用いて建設的に立ち向かい、会社全体の生産性を飛躍的に高める。
【主な業務】
当社の社内業務を根本から見直し、生成AIなどの最新テクノロジーを活用して「あるべき姿(To-Be)」を描き、システム要件へと落とし込む上流工程をリードしていただきます。
単なるシステム導入ではなく、業務そのものの再設計(BPR)から携わる、社内コンサルタント・PMとしての役割を一気通貫で担います。
【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズやプロジェクトについては、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
例えば、「まずはステップ1の現状分析・課題抽出から入る」「ステップ2の業務整理やプロセス設計から入る」など、強みを活かせる領域からスタートいただく予定です。
1.現状業務の分析、可視化
・現場ヒアリングと実態把握(ファクトの収集)
目標のサービス提供に対し、現行のサービス内容や業務で課題となる点の洗い出し
・現行業務(As-Is)のモデリングと図解(構造化)
現行業務フローの作成
・無駄の特定と「コスト」の定量化(評価)
現行業務で行っている内容から、MUSTの業務を厳選
・根本原因の分析(インサイトの抽出)
弊害要素とMUST業務の精査、MUST業務のインプット情報、アウトプット情報の整理
2.To-Be業務、プロセス設計
・ゼロベースでの目的再定義(第一原理思考の適用)
新しいサービスにおいて、MUST業務をゼロベースで設計(現行業務は参考情報としてのみ利用)
・業務プロセス設計(無駄の排除と再構築)
インプット、アウトプットの整合が取れた形で、メイン業務の業務フロー図を作成
・システムの利用箇所、利用目的の整理
業務フローにおける各システムの担う役割を定義。機能検討の結果と各システムの役割を照らし合わせ、機能配置を決定
・「新・業務フロー(To-Be)」の青写真・ルール策定
メイン業務フローに各システムのシステム処理フローを追記した全体フロー図を作成
3.システム要件定義、開発計画
・必要機能の整理
・機能配置の整理
・スケジュール、体制などの開発計画の作成
上記3点は、2の成果ドキュメントとして作成
BPaaS CXディビジョン統括(グループ会社役員候補)/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1600万円
ポジション
統括責任者(役員候補)
仕事内容
【業務概要】
カスタマーエクスペリエンス部門は、主力事業の根幹であるオペレーション運営を担う、現在約400名規模の組織です。中小企業のバックオフィス業務をプロセスごとお預かりし、サービスデリバリーの品質と生産性を支えています。
本ポジションは、このカスタマーエクスペリエンス部門全体の統括責任者として、経営陣あるいは経営に近い幹部の一員として、オペレーション組織の運営と主力事業の推進を担っていただきます。事業の急成長に伴い組織は今後も拡大を続ける一方で、生成AI・AIエージェントのオペレーション実装による生産性の抜本的な向上も同時に実現していく必要があり、「人×AIのハイブリッドなオペレーションモデル」への進化をリードする役割です。
採用は同社で行われますが、採用後、主力事業を運営しているグループ会社へ出向となります。
【実現できていないこと】
1. スケールに耐えるオペレーション体制の構築
事業の急成長に伴いオペレーション組織は400名規模まで拡大していますが、今後のさらなる拡大を見据えると、属人性を排した標準化・仕組み化や、機能・拠点を横断したマネジメント体制の強化が追いついていません。組織拡大と品質・生産性の両立を設計・実行できる統括責任者が必要です。
2. オペレーションへのAI実装による生産性の非連続な向上
一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。ただし、これを主力事業のオペレーション全体へ展開しきれてはいません。「どの業務からAI化するか」「人とAIの役割分担をどう設計するか」という意思決定を担い、労働集約型モデルからの転換をリードしていただきたいと考えています。
【具体的な業務】
1. カスタマーエクスペリエンス部門(約400名規模)の組織統括
・オペレーション組織全体の戦略策定・目標設定・PL/KPIマネジメント
・部門責任者・マネージャー陣のマネジメントと育成、採用
・組織拡大に対応する組織体制の設計・運営
2. オペレーションの設計・改善
・サービスデリバリープロセスの標準化・仕組み化と、品質・生産性のマネジメント
・「人が担うべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたオペレーション設計
・生成AI・AIエージェント・ワークフローツールのオペレーション実装の推進
3. 主力事業の推進
・経営陣・事業部門と連携した事業計画の策定・遂行
・新サービス立ち上げ時のサービスデリバリー体制の構築
【使用ツール】
・生成AI / LLM(Gemini, ChatGPT, Claudeなど)
・自動化ツール(n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール(Confluence, Jira, Miroなど)
・コミュニケーションツール(Chatwork)
カスタマーエクスペリエンス部門は、主力事業の根幹であるオペレーション運営を担う、現在約400名規模の組織です。中小企業のバックオフィス業務をプロセスごとお預かりし、サービスデリバリーの品質と生産性を支えています。
本ポジションは、このカスタマーエクスペリエンス部門全体の統括責任者として、経営陣あるいは経営に近い幹部の一員として、オペレーション組織の運営と主力事業の推進を担っていただきます。事業の急成長に伴い組織は今後も拡大を続ける一方で、生成AI・AIエージェントのオペレーション実装による生産性の抜本的な向上も同時に実現していく必要があり、「人×AIのハイブリッドなオペレーションモデル」への進化をリードする役割です。
採用は同社で行われますが、採用後、主力事業を運営しているグループ会社へ出向となります。
【実現できていないこと】
1. スケールに耐えるオペレーション体制の構築
事業の急成長に伴いオペレーション組織は400名規模まで拡大していますが、今後のさらなる拡大を見据えると、属人性を排した標準化・仕組み化や、機能・拠点を横断したマネジメント体制の強化が追いついていません。組織拡大と品質・生産性の両立を設計・実行できる統括責任者が必要です。
2. オペレーションへのAI実装による生産性の非連続な向上
一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。ただし、これを主力事業のオペレーション全体へ展開しきれてはいません。「どの業務からAI化するか」「人とAIの役割分担をどう設計するか」という意思決定を担い、労働集約型モデルからの転換をリードしていただきたいと考えています。
【具体的な業務】
1. カスタマーエクスペリエンス部門(約400名規模)の組織統括
・オペレーション組織全体の戦略策定・目標設定・PL/KPIマネジメント
・部門責任者・マネージャー陣のマネジメントと育成、採用
・組織拡大に対応する組織体制の設計・運営
2. オペレーションの設計・改善
・サービスデリバリープロセスの標準化・仕組み化と、品質・生産性のマネジメント
・「人が担うべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたオペレーション設計
・生成AI・AIエージェント・ワークフローツールのオペレーション実装の推進
3. 主力事業の推進
・経営陣・事業部門と連携した事業計画の策定・遂行
・新サービス立ち上げ時のサービスデリバリー体制の構築
【使用ツール】
・生成AI / LLM(Gemini, ChatGPT, Claudeなど)
・自動化ツール(n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール(Confluence, Jira, Miroなど)
・コミュニケーションツール(Chatwork)
AI事業開発責任者(グループ会社役員候補)/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
開発責任者(グループ会社役員候補)
仕事内容
【組織・チームの役割】
BPaaS事業の主力サービスにおいて、AIを前提としたサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担う開発責任者のポジションです。
中小企業のバックオフィス業務をプロセスごと代行するBPaaSを、人が主体のオペレーションから、生成AI・AIエージェントが主体となって業務を遂行する次世代のサービスモデルへと進化させる役割を担います。
開発チームを率いて、“AIが業務を遂行することを前提としたサービスそのものの設計・開発”をリードし、BPaaS事業の非連続な成長を牽引するポジションです。
【実現できていないこと】
●AIサービスとしての標準化・プロダクト化
現在、一部の顧客業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを個別対応にとどめず、再現性のある「AIサービス」として標準化・プロダクト化し、より多くの顧客に展開できる開発体制づくりを加速させることが課題です。
●AI主体のサービスデリバリーで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ
目指すのは、AIがサービスデリバリーの中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。「どの顧客業務からサービス化するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、サービス開発をリードできる責任者を求めています。
【業務内容】
●BPaaS AIサービスの企画・設計
・顧客(中小企業)の業務プロセスの分析と、AI化によるインパクトの試算・サービス化対象の特定
・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたサービス設計
●AIサービスの開発・運用
・LLM、AIエージェント、ワークフローツール(n8n,Dify,GAS等)を組み込んだサービスの設計・開発・実装
・自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、継続的な改善
●開発組織の連携・マネジメント・プロジェクト推進
・開発ロードマップの策定と優先順位の意思決定
・オペレーション部門・事業部門と連携した開発プロジェクトの計画・推進
・開発メンバーの採用・育成・マネジメント
【使用ツール】
・生成AI / LLM (Claude Code,Codex,Cursorなど)
・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど)
・コミュニケーションツール (Chatwork)
BPaaS事業の主力サービスにおいて、AIを前提としたサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担う開発責任者のポジションです。
中小企業のバックオフィス業務をプロセスごと代行するBPaaSを、人が主体のオペレーションから、生成AI・AIエージェントが主体となって業務を遂行する次世代のサービスモデルへと進化させる役割を担います。
開発チームを率いて、“AIが業務を遂行することを前提としたサービスそのものの設計・開発”をリードし、BPaaS事業の非連続な成長を牽引するポジションです。
【実現できていないこと】
●AIサービスとしての標準化・プロダクト化
現在、一部の顧客業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを個別対応にとどめず、再現性のある「AIサービス」として標準化・プロダクト化し、より多くの顧客に展開できる開発体制づくりを加速させることが課題です。
●AI主体のサービスデリバリーで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ
目指すのは、AIがサービスデリバリーの中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。「どの顧客業務からサービス化するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、サービス開発をリードできる責任者を求めています。
【業務内容】
●BPaaS AIサービスの企画・設計
・顧客(中小企業)の業務プロセスの分析と、AI化によるインパクトの試算・サービス化対象の特定
・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたサービス設計
●AIサービスの開発・運用
・LLM、AIエージェント、ワークフローツール(n8n,Dify,GAS等)を組み込んだサービスの設計・開発・実装
・自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、継続的な改善
●開発組織の連携・マネジメント・プロジェクト推進
・開発ロードマップの策定と優先順位の意思決定
・オペレーション部門・事業部門と連携した開発プロジェクトの計画・推進
・開発メンバーの採用・育成・マネジメント
【使用ツール】
・生成AI / LLM (Claude Code,Codex,Cursorなど)
・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど)
・コミュニケーションツール (Chatwork)
プロジェクトマネージャー(建設業界向けデータ連携プラットフォーム)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1,510万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
・プロダクトマネージャー エンジニアと協調し、プロダクト開発の障害となるものを排除しつつ、QCDのコントロールを行う
・要件定義・工数管理 品質管理 進捗管理 生産性向上などの領域を技術的観点からプロジェクトマネジメントし、開発チームの生産性を最大化する
【業務詳細】
プロジェクトマネージャーとして、単なる進捗管理に留まらず、技術的背景を理解した上での妥当性判断と、継続的なプロセス改善を主導していただきます。
● 要件定義
・要求定義に基づき、QCDの最適化に加え、中長期的な運用保守性や技術的負債の抑制を考慮した適切な要件定義の実施。
● プロジェクトマネジメント(進捗・工数管理)
・予実管理と調整: 進捗および開発工数の予実を把握し、差異発生時には関係各所(PdM・他部署等)との調整を遂行。
・課題分析とリカバリー: 計画との乖離が生じた際、技術的・組織的な観点から原因を特定し、実効性のある改善策を講じる。
・妥当性の検証: 算出された見積もりやスケジュールが、プロジェクトの目標に対して妥当であるかを技術的知見に基づき精査。
● 品質管理・ガバナンス
・成果物の品質担保: 開発成果物(UI/UX動作、設計書、テスト仕様書および実行結果等)が基準を満たしているかを確認。
・フィードバックと改善: 品質に課題がある場合は、メンバーとの対話を通じて状況を把握し、根本原因の解決に向けた指導・プロセス改善を実施。
● 生産性向上・組織改善
・プロセス改善: KPT等の振り返りを通じて開発のボトルネックを特定。PdMやエンジニアと協力し、開発効率を最大化するための施策を推進。
・再現性の向上(標準化): 属人性を排除するため、ドキュメント体系の整備やフォーマットの標準化を推進し、ナレッジが正しく蓄積・管理される状態を維持。
● 問い合わせ・インシデント対応
他チームからの技術的な問い合わせやインシデント発生時の一次受け窓口として、関係各所と連携しながら迅速かつ適切な対応方針を決定・遂行。
【仕事の魅力と希少性】
・国内トップクラスのVertical SaaSを牽引: 建設業界向けVertical SaaSとして圧倒的なシェアを持つプロダクトにおいて、技術サイドから大きな裁量を持ってリードできます。
・PMF後のダイナミックなグロース経験: プロダクトが急成長する過程で、技術的知見を活かしたプロジェクトマネジメントの経験を積むことができます。
・大規模データアセットとモダン技術の融合: 業界最大級のデータアセットを扱うプラットフォーム運用や、SRE関連のトレンド技術に触れながら、組織創りに貢献できる環境です。
・要件定義・工数管理 品質管理 進捗管理 生産性向上などの領域を技術的観点からプロジェクトマネジメントし、開発チームの生産性を最大化する
【業務詳細】
プロジェクトマネージャーとして、単なる進捗管理に留まらず、技術的背景を理解した上での妥当性判断と、継続的なプロセス改善を主導していただきます。
● 要件定義
・要求定義に基づき、QCDの最適化に加え、中長期的な運用保守性や技術的負債の抑制を考慮した適切な要件定義の実施。
● プロジェクトマネジメント(進捗・工数管理)
・予実管理と調整: 進捗および開発工数の予実を把握し、差異発生時には関係各所(PdM・他部署等)との調整を遂行。
・課題分析とリカバリー: 計画との乖離が生じた際、技術的・組織的な観点から原因を特定し、実効性のある改善策を講じる。
・妥当性の検証: 算出された見積もりやスケジュールが、プロジェクトの目標に対して妥当であるかを技術的知見に基づき精査。
● 品質管理・ガバナンス
・成果物の品質担保: 開発成果物(UI/UX動作、設計書、テスト仕様書および実行結果等)が基準を満たしているかを確認。
・フィードバックと改善: 品質に課題がある場合は、メンバーとの対話を通じて状況を把握し、根本原因の解決に向けた指導・プロセス改善を実施。
● 生産性向上・組織改善
・プロセス改善: KPT等の振り返りを通じて開発のボトルネックを特定。PdMやエンジニアと協力し、開発効率を最大化するための施策を推進。
・再現性の向上(標準化): 属人性を排除するため、ドキュメント体系の整備やフォーマットの標準化を推進し、ナレッジが正しく蓄積・管理される状態を維持。
● 問い合わせ・インシデント対応
他チームからの技術的な問い合わせやインシデント発生時の一次受け窓口として、関係各所と連携しながら迅速かつ適切な対応方針を決定・遂行。
【仕事の魅力と希少性】
・国内トップクラスのVertical SaaSを牽引: 建設業界向けVertical SaaSとして圧倒的なシェアを持つプロダクトにおいて、技術サイドから大きな裁量を持ってリードできます。
・PMF後のダイナミックなグロース経験: プロダクトが急成長する過程で、技術的知見を活かしたプロジェクトマネジメントの経験を積むことができます。
・大規模データアセットとモダン技術の融合: 業界最大級のデータアセットを扱うプラットフォーム運用や、SRE関連のトレンド技術に触れながら、組織創りに貢献できる環境です。
QAマネージャー/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
決済プラットフォームを核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開する企業でのポジションです。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました(2026年4月に組織名称変更)。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。
【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上(CI/CDの推進)を両立させ、チーム全体の品質意識(Whole-Team Quality)を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。
【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか(Definition of Done)」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略(テストの範囲・手法・スケジュール・リソース)を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定(品質の最終責任者として、リリース可否を判断する)
2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP(接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路)のテスト推進
・認定試験への対応(クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足)
・非機能試験(取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ)の設計・推進
3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上(対象領域:加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機)
・開発・テストプロセスの標準化
4. 品質KPIの設定と改善(重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など)
5. テストチームの組織・育成
【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。
【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました(2026年4月に組織名称変更)。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。
【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上(CI/CDの推進)を両立させ、チーム全体の品質意識(Whole-Team Quality)を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。
【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか(Definition of Done)」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略(テストの範囲・手法・スケジュール・リソース)を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定(品質の最終責任者として、リリース可否を判断する)
2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP(接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路)のテスト推進
・認定試験への対応(クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足)
・非機能試験(取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ)の設計・推進
3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上(対象領域:加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機)
・開発・テストプロセスの標準化
4. 品質KPIの設定と改善(重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など)
5. テストチームの組織・育成
【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。
【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。
【大阪】プリセールス【マネージャー候補】/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2400万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。
<具体的な業務内容>
1顧客への価値提案
フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。
ヒアリング内容を基に、未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醒成します。
複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。
2ナレッジの創出と組織貢献
最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。
フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。
<具体的な業務内容>
1顧客への価値提案
フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。
ヒアリング内容を基に、未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醒成します。
複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。
2ナレッジの創出と組織貢献
最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。
【東京都】Forward Deployed Engineer(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1890万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
ServiceNowエンジニア・アーキテクト/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
業務概要:
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理(ITSM)、ITオペレーション管理(ITOM)、およびITビジネス管理(ITBM)など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。
具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成
ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理(ITSM)、ITオペレーション管理(ITOM)、およびITビジネス管理(ITBM)など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。
具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成
ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
Engineering Director(開発部長候補)/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2200万円
ポジション
Engineering Director(開発部長候補)
仕事内容
日本から世界的なテクノロジー企業を創るという想いのもと、設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も高成長を維持する、マーケティングテクノロジー×AIのリーディングカンパニーです。
広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではありません。AIを大前提とし、マーケティングの勝ち方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。
【業務内容】
組織マネジメント
・高い成果を生み出すエンジニアリング組織の構築・運営
・エンジニアリングマネージャー、テックリード、将来の技術リーダーの育成
・採用戦略の立案および採用活動の推進
・メンバーエンゲージメント向上および組織文化の醸成
・国内外の開発チームとの連携強化
技術的リーダーシップ
・ハンズオンで開発・実装に参画し、重要な技術課題の解決をリード
・大規模広告プラットフォームおよび関連プロダクトのアーキテクチャ設計・レビューの推進
・システム品質、信頼性、開発生産性の向上
・技術的負債の可視化と解消の推進
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・エンジニアリングマネージャーやテックリードへの技術的支援・育成
・必要に応じた実装や技術課題解決への参画
技術戦略
・中長期的な技術ロードマップの策定と推進
・新技術や業界動向の調査・評価
・セキュリティ、SRE、プラットフォームエンジニアリング、開発生産性向上施策の推進
・AIを活用した開発効率向上や組織全体の生産性改善の推進
ビジネス推進
・事業モデルや顧客理解を深め、技術戦略へ反映
・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した事業成長の推進
・四半期レビューや事業計画策定への参画
・人件費、インフラコスト、システムコストなどの最適化
【このポジションで得られる経験】
1. 超高トラフィック×オンプレ×リアルタイム最適化という最高峰の技術的挑戦
・圧倒的なスケールと低レイテンシ処理:
高負荷リクエストを、オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッド基盤で低コスト・超低レイテンシかつ高可用性で処理する稀有な技術課題に挑めます
・データサイエンス×収益最大化ロジック:
膨大な配信ログを活用したリアルタイム入札最適化や広告効果最大化ロジックの刷新、AI/機械学習を活用したアルゴリズム高度化をリードできます
2. 国内から国内外規模までを統括できる、グローバルマネジメントの裁量と拡張
・まずは国内の開発組織のリードをお任せしますが、英語力やグローバルマネジメントのケイパビリティをお持ちの方には、海外拠点を含めた国内外の開発組織全体の統括まで担っていただける裁量とアサインの幅があります
・国内外の多国籍なエンジニアリングマネージャーやテックリードを束ね、全社レベルの技術戦略と組織ガバナンスを推進する、ダイナミックなリーダーシップを発揮していただけます
・「単なる管理職」に留まらず、2 3割のハンズオン感を持ちながら、現場の技術的意思決定と組織マネジメントの両面でリーダーシップを発揮できる環境です
3. 「確固たる事業基盤」×「グローバル変革期」という最も面白いフェーズ
・国内トップクラスのSSPシェアと安定した収益基盤を持ちながら、海外展開(アジア・US市場)への挑戦を加速させているダイナミックなフェーズです
・日本発のプロダクトで世界シェアを取りにいく、社会的・事業的インパクトの大きな開発を推進できます
広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではありません。AIを大前提とし、マーケティングの勝ち方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。
【業務内容】
組織マネジメント
・高い成果を生み出すエンジニアリング組織の構築・運営
・エンジニアリングマネージャー、テックリード、将来の技術リーダーの育成
・採用戦略の立案および採用活動の推進
・メンバーエンゲージメント向上および組織文化の醸成
・国内外の開発チームとの連携強化
技術的リーダーシップ
・ハンズオンで開発・実装に参画し、重要な技術課題の解決をリード
・大規模広告プラットフォームおよび関連プロダクトのアーキテクチャ設計・レビューの推進
・システム品質、信頼性、開発生産性の向上
・技術的負債の可視化と解消の推進
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・エンジニアリングマネージャーやテックリードへの技術的支援・育成
・必要に応じた実装や技術課題解決への参画
技術戦略
・中長期的な技術ロードマップの策定と推進
・新技術や業界動向の調査・評価
・セキュリティ、SRE、プラットフォームエンジニアリング、開発生産性向上施策の推進
・AIを活用した開発効率向上や組織全体の生産性改善の推進
ビジネス推進
・事業モデルや顧客理解を深め、技術戦略へ反映
・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した事業成長の推進
・四半期レビューや事業計画策定への参画
・人件費、インフラコスト、システムコストなどの最適化
【このポジションで得られる経験】
1. 超高トラフィック×オンプレ×リアルタイム最適化という最高峰の技術的挑戦
・圧倒的なスケールと低レイテンシ処理:
高負荷リクエストを、オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッド基盤で低コスト・超低レイテンシかつ高可用性で処理する稀有な技術課題に挑めます
・データサイエンス×収益最大化ロジック:
膨大な配信ログを活用したリアルタイム入札最適化や広告効果最大化ロジックの刷新、AI/機械学習を活用したアルゴリズム高度化をリードできます
2. 国内から国内外規模までを統括できる、グローバルマネジメントの裁量と拡張
・まずは国内の開発組織のリードをお任せしますが、英語力やグローバルマネジメントのケイパビリティをお持ちの方には、海外拠点を含めた国内外の開発組織全体の統括まで担っていただける裁量とアサインの幅があります
・国内外の多国籍なエンジニアリングマネージャーやテックリードを束ね、全社レベルの技術戦略と組織ガバナンスを推進する、ダイナミックなリーダーシップを発揮していただけます
・「単なる管理職」に留まらず、2 3割のハンズオン感を持ちながら、現場の技術的意思決定と組織マネジメントの両面でリーダーシップを発揮できる環境です
3. 「確固たる事業基盤」×「グローバル変革期」という最も面白いフェーズ
・国内トップクラスのSSPシェアと安定した収益基盤を持ちながら、海外展開(アジア・US市場)への挑戦を加速させているダイナミックなフェーズです
・日本発のプロダクトで世界シェアを取りにいく、社会的・事業的インパクトの大きな開発を推進できます
AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア /大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。
数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。
【主な業務】
AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進
【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発
・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発
・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発
・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化
・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化
・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
●仕事の魅力
・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。
・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード/ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成/活用できる環境です。
・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計/開発/評価改善まで一気通貫で携わることができます。
・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化/高度化/自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。
LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。
数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。
【主な業務】
AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進
【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発
・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発
・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発
・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化
・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化
・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
●仕事の魅力
・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。
・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード/ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成/活用できる環境です。
・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計/開発/評価改善まで一気通貫で携わることができます。
・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化/高度化/自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。
AI駆動開発/開発変革エンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する
【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入
【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術/AI活用事例の調査と検証/展開
・LLMモデル活用方針の策定/展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画/推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills/Agent.mdなどAI活用アセットの整備/運用
・ハーネスエンジニアリング/ループエンジニアリングの検証/仕組み化
・自律開発/夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証
●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI/Coding Agentをテーマや工程に応じて選択/検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する
【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入
【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術/AI活用事例の調査と検証/展開
・LLMモデル活用方針の策定/展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画/推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills/Agent.mdなどAI活用アセットの整備/運用
・ハーネスエンジニアリング/ループエンジニアリングの検証/仕組み化
・自律開発/夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証
●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI/Coding Agentをテーマや工程に応じて選択/検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。
GTMマネージャー(生成AI SaaS/新規市場開拓)/大手総合商社グループDXコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
GTMマネージャー
仕事内容
法人向け生成AIサービスの新規営業およびGo-to-Market施策を担うGTMマネージャーの募集です。
同社の主力サービスは、議事録・チャットなど日常業務で利用されるSaaSであると同時に、顧客固有の業務を担うAIエージェントや業務アプリケーションを、安全かつ迅速に開発・提供するための共通基盤へ進化しようとしています。
現在は、プロダクトマネージャー(PdM)がプロダクト開発に加え、顧客ヒアリング、デモ、提案、商談推進、マーケティングまで幅広く担当しています。今後の事業拡大に向け、本ポジションでは新規商談の創出から初回商談、提案、契約交渉、クロージングまでを主体的に推進します。
【具体的な業務】
標準的なプロダクト説明、デモ、提案、商談推進については、PdMに過度に依存せず自走できる状態をつくります。一方、高度な技術検討や個別AIエージェント/アプリケーションの設計については、PdM、エンジニア、プロフェッショナルサービスと連携して進めます。受注後のオンボーディングや活用支援は、カスタマーサクセス担当へ引き継ぎます。
同社サービスの提案では、利用部門だけでなく、経営、IT、セキュリティ、法務、購買など、複数の関係者との調整が必要になる場合があります。顧客の業務課題や意思決定プロセスを整理し、それぞれの関係者と合意を形成しながら、中長期的な商談を着実に前進させることが求められます。
また、確立された営業の型を運用するだけではなく、顧客との対話を通じて、狙うべき業種・部門・ユースケースや、同社の提供価値・訴求方法を検証し、営業資料、提案ストーリー、コンテンツ、商談プロセスとして形にします。顧客との商談から得た学びを再現可能な営業の型に落とし込み、同社が市場で継続的に商談・受注を生み出せる状態をつくることも、本ポジションの重要な役割です。
市場戦略やプロダクト方針については、事業責任者やPdMと上位方針をすり合わせながら、営業現場で仮説検証を進め、顧客・競合について得られた情報を、提供価値、コンテンツ、価格・パッケージ、プロダクトの改善につなげます。マーケティング担当とも連携し、ターゲットや訴求の設計、必要に応じたアウトバウンド、ウェビナーやホワイトペーパーなどの企画・原案作成を通じて、新規商談の創出に取り組みます。
【ポジションの魅力】
本ポジションは、自ら顧客と向き合い、担当商談の進行と受注にコミットするとともに、部長、PdM、マーケティング、カスタマーサクセス、エンジニア、プロフェッショナルサービスと協働し、チームとしての売上・パイプライン目標の達成を目指すプレイングポジションです。
同社の主力サービスは、議事録・チャットなど日常業務で利用されるSaaSであると同時に、顧客固有の業務を担うAIエージェントや業務アプリケーションを、安全かつ迅速に開発・提供するための共通基盤へ進化しようとしています。
現在は、プロダクトマネージャー(PdM)がプロダクト開発に加え、顧客ヒアリング、デモ、提案、商談推進、マーケティングまで幅広く担当しています。今後の事業拡大に向け、本ポジションでは新規商談の創出から初回商談、提案、契約交渉、クロージングまでを主体的に推進します。
【具体的な業務】
標準的なプロダクト説明、デモ、提案、商談推進については、PdMに過度に依存せず自走できる状態をつくります。一方、高度な技術検討や個別AIエージェント/アプリケーションの設計については、PdM、エンジニア、プロフェッショナルサービスと連携して進めます。受注後のオンボーディングや活用支援は、カスタマーサクセス担当へ引き継ぎます。
同社サービスの提案では、利用部門だけでなく、経営、IT、セキュリティ、法務、購買など、複数の関係者との調整が必要になる場合があります。顧客の業務課題や意思決定プロセスを整理し、それぞれの関係者と合意を形成しながら、中長期的な商談を着実に前進させることが求められます。
また、確立された営業の型を運用するだけではなく、顧客との対話を通じて、狙うべき業種・部門・ユースケースや、同社の提供価値・訴求方法を検証し、営業資料、提案ストーリー、コンテンツ、商談プロセスとして形にします。顧客との商談から得た学びを再現可能な営業の型に落とし込み、同社が市場で継続的に商談・受注を生み出せる状態をつくることも、本ポジションの重要な役割です。
市場戦略やプロダクト方針については、事業責任者やPdMと上位方針をすり合わせながら、営業現場で仮説検証を進め、顧客・競合について得られた情報を、提供価値、コンテンツ、価格・パッケージ、プロダクトの改善につなげます。マーケティング担当とも連携し、ターゲットや訴求の設計、必要に応じたアウトバウンド、ウェビナーやホワイトペーパーなどの企画・原案作成を通じて、新規商談の創出に取り組みます。
【ポジションの魅力】
本ポジションは、自ら顧客と向き合い、担当商談の進行と受注にコミットするとともに、部長、PdM、マーケティング、カスタマーサクセス、エンジニア、プロフェッショナルサービスと協働し、チームとしての売上・パイプライン目標の達成を目指すプレイングポジションです。
クオンツ運用〜データエンジニア/ファンドリサーチ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
部の紹介、概要:
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。
担当業務、責務:
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。
担当業務、責務:
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。
【東京/大阪/愛知】AI Solution Sales(Manager/Senior Manager)/金属加工品の受発注プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,400万円+賞与
ポジション
Manager/Senior Manager
仕事内容
【本ポジションの役割】
製造業の設計・開発・調達・品質管理・IT・セールスといったバリューチェーン全体を巻き込み、全社最適な構造変革のグランドデザインを描くことです。
かつてガラケーからスマートフォンへの移行が産業を塗り替えたように、顧客自身もまだ見ぬ「新たな事業のあり方」を提示し、顧客と共に新たな市場を創出していく、非常にインパクトの大きな役割を担っていただきます。
<主なミッション>
・全社変革の牽引: AI・データを起点に、売上規模500億円 3,000億円規模の中堅・大手製造業の全社改革プロジェクトを提案・推進します。
・トップダウンでのプロジェクト組成: 経営層や各部門責任者に対し、データ活用による中長期的な競争優位性を提示し、事業全体の変革を動かします。
・定着までを見据えた構造設計: 単なる提案・合意形成で終わらせず、現場が動き出し、CS(カスタマーサクセス)チームへの移管後も成果が出続ける仕組みを設計します。
【業務内容】
売上規模500億円 3,000億円規模の製造業企業を対象に、フロントに立って変革を推進しつつ、組織の基盤構築にも携わっていただきます。
1. 顧客アプローチ・戦略提案
・ターゲット製造業企業への接点創出、および経営層・部門責任者(生産管理/調達/設計等)との関係構築
・顧客のアジェンダセッティング(課題設定)と、経営層に向けた戦略的提案
・顧客の現場課題の深い理解と、当社のデータ・AI基盤を活用した変革ソリューションの設計
2. プロジェクト推進・定着設計
・各部門横断の利害調整と、全社最適な合意形成の推進
・現場の実行プラン策定、およびカスタマーサクセス(CS)チームへのスムーズな移管設計
3. 組織・事業基盤の強化
・案件推進の再現性を高めるための営業プロセスの型化・仕組み化
・メンバーの育成やナレッジ共有を通じた、営業組織全体の底上げ
【仕事のやりがい・魅力】
1. 現場と経営が直結した環境で、経営層とダイレクトに向き合える
ターゲット企業は、現場の部門課題がそのまま経営課題に直結する構造です。現場起点で動きながら、意思決定権を持つ経営層と直接対話し、ダイナミックな事業判断に関与できる手応えが得られます。
2. 提案・合意形成にとどまらず、変革を「実装・定着」させる手応え
変革プロジェクトが最も頓挫しやすいのは、経営合意の後に現場が動かない瞬間です。だからこそ、経営層への働きかけ、部門横断の利害調整から、カスタマーサクセス(CS)への移管設計まで一気通貫で担当。「合意」をゴールとせず、現場に定着して成果が出るまでを見届ける仕事の核を味わえます。
3. 1社の成功モデルが「業界全体の勝ちパターン」へ広がるスケール感
課題は個社閉じではなく、産業全体に共通するものが多く存在します。1社で磨き上げた交渉・合意形成の型を同業他社へ横展開することで、業界全体の変革と成長を自らの手で牽引する、レバレッジの大きい挑戦が可能です。
4. 営業の枠を超え「事業を経営する」領域へ繋がるキャリアパス
成果の先にあるキャリアは、単なるチームマネジメントにとどまりません。担当する業界やエリアの収支を自ら背負い、必要な組織・チーム構築までを主導する「事業経営者」の領域へ、職種の枠を超えてステップアップできます。
製造業の設計・開発・調達・品質管理・IT・セールスといったバリューチェーン全体を巻き込み、全社最適な構造変革のグランドデザインを描くことです。
かつてガラケーからスマートフォンへの移行が産業を塗り替えたように、顧客自身もまだ見ぬ「新たな事業のあり方」を提示し、顧客と共に新たな市場を創出していく、非常にインパクトの大きな役割を担っていただきます。
<主なミッション>
・全社変革の牽引: AI・データを起点に、売上規模500億円 3,000億円規模の中堅・大手製造業の全社改革プロジェクトを提案・推進します。
・トップダウンでのプロジェクト組成: 経営層や各部門責任者に対し、データ活用による中長期的な競争優位性を提示し、事業全体の変革を動かします。
・定着までを見据えた構造設計: 単なる提案・合意形成で終わらせず、現場が動き出し、CS(カスタマーサクセス)チームへの移管後も成果が出続ける仕組みを設計します。
【業務内容】
売上規模500億円 3,000億円規模の製造業企業を対象に、フロントに立って変革を推進しつつ、組織の基盤構築にも携わっていただきます。
1. 顧客アプローチ・戦略提案
・ターゲット製造業企業への接点創出、および経営層・部門責任者(生産管理/調達/設計等)との関係構築
・顧客のアジェンダセッティング(課題設定)と、経営層に向けた戦略的提案
・顧客の現場課題の深い理解と、当社のデータ・AI基盤を活用した変革ソリューションの設計
2. プロジェクト推進・定着設計
・各部門横断の利害調整と、全社最適な合意形成の推進
・現場の実行プラン策定、およびカスタマーサクセス(CS)チームへのスムーズな移管設計
3. 組織・事業基盤の強化
・案件推進の再現性を高めるための営業プロセスの型化・仕組み化
・メンバーの育成やナレッジ共有を通じた、営業組織全体の底上げ
【仕事のやりがい・魅力】
1. 現場と経営が直結した環境で、経営層とダイレクトに向き合える
ターゲット企業は、現場の部門課題がそのまま経営課題に直結する構造です。現場起点で動きながら、意思決定権を持つ経営層と直接対話し、ダイナミックな事業判断に関与できる手応えが得られます。
2. 提案・合意形成にとどまらず、変革を「実装・定着」させる手応え
変革プロジェクトが最も頓挫しやすいのは、経営合意の後に現場が動かない瞬間です。だからこそ、経営層への働きかけ、部門横断の利害調整から、カスタマーサクセス(CS)への移管設計まで一気通貫で担当。「合意」をゴールとせず、現場に定着して成果が出るまでを見届ける仕事の核を味わえます。
3. 1社の成功モデルが「業界全体の勝ちパターン」へ広がるスケール感
課題は個社閉じではなく、産業全体に共通するものが多く存在します。1社で磨き上げた交渉・合意形成の型を同業他社へ横展開することで、業界全体の変革と成長を自らの手で牽引する、レバレッジの大きい挑戦が可能です。
4. 営業の枠を超え「事業を経営する」領域へ繋がるキャリアパス
成果の先にあるキャリアは、単なるチームマネジメントにとどまりません。担当する業界やエリアの収支を自ら背負い、必要な組織・チーム構築までを主導する「事業経営者」の領域へ、職種の枠を超えてステップアップできます。
【10月28日開催キャリアセミナー】AIプロジェクトを推進するエンジニア・PM・Pdm・BA/デジタル戦略部/みずほFG
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(600万円〜1,600万円)
ポジション
キャリアセミナー
仕事内容
1.イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI/AIエージェント領域では、テーマの検証(PoC)からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日(水)19:00 20:30(18:45開場)
●応募期限
2026年10月23日(金) ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社(東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F)
●内容
19:00 19:15:デジタル戦略部の概要説明(部門の役割、体制、AI戦略の全体像)
19:15 20:10:職種別ブースセッション(お申込みの際にご希望のブースをお選びください)
ブース1_AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2_PM(プロジェクトマネージャー)・PdM(プロダクトマネージャー)・ITアーキテクト
ブース3_BA(ビジネスアナリスト)
20:10 20:30:自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2.デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3.本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
<ブース1:エンジニアの職種>
・AIテックリード:技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア:生成AI基盤(AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI)を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア:AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア:次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア:金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
<ブース2:PM・PdMの職種>
・AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー(PM):PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー(PdM):KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト:AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
<ブース3:BAの職種>
・AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト:事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4.プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」:作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」:Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」:過去の法人RM(法人営業担当者)とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」:事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」:AIが法人RM(法人営業担当者)にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI/AIエージェント領域では、テーマの検証(PoC)からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日(水)19:00 20:30(18:45開場)
●応募期限
2026年10月23日(金) ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社(東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F)
●内容
19:00 19:15:デジタル戦略部の概要説明(部門の役割、体制、AI戦略の全体像)
19:15 20:10:職種別ブースセッション(お申込みの際にご希望のブースをお選びください)
ブース1_AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2_PM(プロジェクトマネージャー)・PdM(プロダクトマネージャー)・ITアーキテクト
ブース3_BA(ビジネスアナリスト)
20:10 20:30:自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2.デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3.本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
<ブース1:エンジニアの職種>
・AIテックリード:技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア:生成AI基盤(AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI)を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア:AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア:次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア:金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
<ブース2:PM・PdMの職種>
・AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー(PM):PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー(PdM):KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト:AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
<ブース3:BAの職種>
・AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト:事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4.プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」:作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」:Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」:過去の法人RM(法人営業担当者)とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」:事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」:AIが法人RM(法人営業担当者)にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
【東京】システム企画・セキュリティ・データ・デジタル戦略・リテールIT・グローバルマーケッツを担うIT人材/非公開求人(IT関連部門 他 IT包括求人)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円程度(賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定)
ポジション
IT関連部門 他 合同募集(6部門・24ポジション統括求人)
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3.募集ポジション(6部門・24職種)
●システム企画関連部門(7職種)
社内インフラシステムに関する企画・導入業務(OAインフラ/クラウド・ネットワーク基盤/ITアーキテクト)/社内情報系システムに関する企画・導入推進担当(データ利活用・データガバナンス)/証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当/海外拠点のITガバナンス/マネジメント業務/IT戦略企画・ガバナンス(全社・グローバルIT戦略統括)/ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化/コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門(3職種)
システムリスクに関する企画立案・推進業務/クラウド管理業務(クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化)/サイバーセキュリティ業務(戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝)
●データマネジメント関連部門(2職種)
戦略企画・ガバナンス(全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化)/データエンジニア(データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用)
●デジタル戦略関連部門(3職種)
AIエンジニア・データサイエンティスト(DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成)/DXコンサルタント(業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進)/インフラエンジニア(クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援)
●リテールIT関連部門(4職種)
ビジネスアナリスト(スクラムチーム)/ビジネスアナリスト(スクラムチーム/テックリード候補)/Opsエンジニア(アジャイル開発チーム/クラウド・運用基盤)/UI/UXデザイナー(アジャイル開発チーム)
●グローバルマーケッツ関連部門(5職種)
システム企画・開発(株式・債券領域のフロント・ミドル・バック)/AI開発(生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化)/デリバティブ・資金(円・外貨)システム企画/グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用(国内外)/PM・BA(グローバルプロジェクト・アプリケーション保守)
4.応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3.募集ポジション(6部門・24職種)
●システム企画関連部門(7職種)
社内インフラシステムに関する企画・導入業務(OAインフラ/クラウド・ネットワーク基盤/ITアーキテクト)/社内情報系システムに関する企画・導入推進担当(データ利活用・データガバナンス)/証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当/海外拠点のITガバナンス/マネジメント業務/IT戦略企画・ガバナンス(全社・グローバルIT戦略統括)/ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化/コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門(3職種)
システムリスクに関する企画立案・推進業務/クラウド管理業務(クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化)/サイバーセキュリティ業務(戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝)
●データマネジメント関連部門(2職種)
戦略企画・ガバナンス(全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化)/データエンジニア(データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用)
●デジタル戦略関連部門(3職種)
AIエンジニア・データサイエンティスト(DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成)/DXコンサルタント(業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進)/インフラエンジニア(クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援)
●リテールIT関連部門(4職種)
ビジネスアナリスト(スクラムチーム)/ビジネスアナリスト(スクラムチーム/テックリード候補)/Opsエンジニア(アジャイル開発チーム/クラウド・運用基盤)/UI/UXデザイナー(アジャイル開発チーム)
●グローバルマーケッツ関連部門(5職種)
システム企画・開発(株式・債券領域のフロント・ミドル・バック)/AI開発(生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化)/デリバティブ・資金(円・外貨)システム企画/グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用(国内外)/PM・BA(グローバルプロジェクト・アプリケーション保守)
4.応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
【10/7・14(水)1Day選考会】Forward Deployed Engineer (FDE)/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
<イベント概要>
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております!
●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日(水)13:00〜21:00
・10月14日(水)13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。
●面接について
対面面接1回/最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。
●実施形式
対面での実施となります。
場所:弊社オフィス
●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書(写真付き)
・職務経歴書(PDF形式)
●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。
<AI・データ事業部詳細>
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
<仕事内容>
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer(FDE)」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております!
●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日(水)13:00〜21:00
・10月14日(水)13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。
●面接について
対面面接1回/最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。
●実施形式
対面での実施となります。
場所:弊社オフィス
●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書(写真付き)
・職務経歴書(PDF形式)
●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。
<AI・データ事業部詳細>
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
<仕事内容>
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer(FDE)」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
【東京/大阪/愛知/福岡】エンジニアリングマネジャー/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
エンジニアリングマネジャー
仕事内容
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど)
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム(3 4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動(候補者評価/面接など)
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL(Cloud SQL)
-Cloud Spanner/Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等)
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions/Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging/Splunk
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど)
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム(3 4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動(候補者評価/面接など)
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL(Cloud SQL)
-Cloud Spanner/Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等)
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions/Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging/Splunk
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
【東京】DX・AI・データ利活用・次世代決済を担うデジタル人材/非公開求人(大手メガバンク 大型合同求人)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜(賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定)
ポジション
DX戦略部門 他 合同募集(24ポジション統括求人)
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
DX戦略部門(2024年4月新設)を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット(次世代決済)、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署(AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション)を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム(デジタルアセット専門チーム)、AI・データ推進部門(AI・データ基盤・生成AI)、社内DXコンサルティングチーム(社内DX推進)、事業開発チーム(データサイエンス・アライアンス)、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(6チーム・24職種)
●DX戦略部門(3職種)
デジタル人材戦略の企画・推進/グローバルDX推進の企画・推進(海外協働)/コンタクトセンターDX改革(戦略企画・PJ推進)
●次世代決済チーム(デジタルアセット・6職種)
プロダクトエンジニア/ビジネスアーキテクト/プロジェクトリード/テックリード/海外PJ推進担当/次世代決済インフラ構築PM(新全銀対応)
●AI・データ推進部門(9職種)
AI/BI/PPFによる全社DX推進/システム企画・PM(DWH・データ基盤)/データマネジメント/データエンジニア/生成AIプラットフォーム戦略/AI施策の企画・PoC・開発推進/AI業務導入施策の企画・推進/AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(1.5線)/データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム(2職種)
DXコンサルティング(社内業務高度化)/生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム(2職種)
データサイエンティスト(AI与信モデル)/デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室(銀行所属・出向)(2職種)
全社DX基盤の企画・導入推進/各部DX施策の実装支援
4.応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
DX戦略部門(2024年4月新設)を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット(次世代決済)、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署(AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション)を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム(デジタルアセット専門チーム)、AI・データ推進部門(AI・データ基盤・生成AI)、社内DXコンサルティングチーム(社内DX推進)、事業開発チーム(データサイエンス・アライアンス)、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(6チーム・24職種)
●DX戦略部門(3職種)
デジタル人材戦略の企画・推進/グローバルDX推進の企画・推進(海外協働)/コンタクトセンターDX改革(戦略企画・PJ推進)
●次世代決済チーム(デジタルアセット・6職種)
プロダクトエンジニア/ビジネスアーキテクト/プロジェクトリード/テックリード/海外PJ推進担当/次世代決済インフラ構築PM(新全銀対応)
●AI・データ推進部門(9職種)
AI/BI/PPFによる全社DX推進/システム企画・PM(DWH・データ基盤)/データマネジメント/データエンジニア/生成AIプラットフォーム戦略/AI施策の企画・PoC・開発推進/AI業務導入施策の企画・推進/AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(1.5線)/データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム(2職種)
DXコンサルティング(社内業務高度化)/生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム(2職種)
データサイエンティスト(AI与信モデル)/デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室(銀行所属・出向)(2職種)
全社DX基盤の企画・導入推進/各部DX施策の実装支援
4.応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
【大阪/東京】DXコンサルタント(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
グループ会社の多角的な事業(鉄道、流通、不動産、ホテル等)に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革(BPR)」と「生産性向上」をリードするマネージャーを募集します。
自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。グループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。
具体的な業務:
マネージャーとして、複数のプロジェクトを統括(ポートフォリオ管理)しつつ、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理:メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト(BPR、生成AIツール導入、自動化等)の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。
2. ステークホルダーマネジメント・アカウント営業:グループ会社各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。
3. 組織開発とピープルマネジメント:DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング(標準化・メソッド化)の推進と、組織文化の醸成。
4. グループ横断施策の企画・立案:単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題(バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等)に対する横断的な変革シナリオの策定。
ポジションの魅力:
1. グループ変革のアーキテクト:巨大なグループ会社をどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。
2. 最先端技術の社会実装をリード:生成AIツールをはじめとする特定のデジタル製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。
3. 組織の立ち上げ・拡大経験:成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
グループ会社の多角的な事業(鉄道、流通、不動産、ホテル等)に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革(BPR)」と「生産性向上」をリードするマネージャーを募集します。
自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。グループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。
具体的な業務:
マネージャーとして、複数のプロジェクトを統括(ポートフォリオ管理)しつつ、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理:メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト(BPR、生成AIツール導入、自動化等)の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。
2. ステークホルダーマネジメント・アカウント営業:グループ会社各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。
3. 組織開発とピープルマネジメント:DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング(標準化・メソッド化)の推進と、組織文化の醸成。
4. グループ横断施策の企画・立案:単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題(バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等)に対する横断的な変革シナリオの策定。
ポジションの魅力:
1. グループ変革のアーキテクト:巨大なグループ会社をどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。
2. 最先端技術の社会実装をリード:生成AIツールをはじめとする特定のデジタル製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。
3. 組織の立ち上げ・拡大経験:成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。
資産運用ビジネス・データマネジメント/AI・金融システム企画/国内大手アセマネ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト〜ヴァイス・プレジデント
仕事内容
資産運用ビジネス・データマネジメント/AI・金融システム企画担当者。資産運用ビジネスに関する業務知識を基盤として、データマネジメント、AI活用および金融システムの企画・設計を推進するポジション。運用現場とIT・データ領域をつなぎ、業務効率化、意思決定高度化、運用基盤の強化を担う。外部委託運用を含む資産運用ビジネスのデジタル変革をリードする。
【東京/大阪】プログラムマネジャー(営業AXサービス)/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,250万円〜1,550万円
ポジション
プログラムマネジャー
仕事内容
プロジェクト横断の障害を先回りして排除し、ステークホルダー間の合意形成を主導して、プログラム全体を完遂に導きます。
▼主な業務内容
・大規模・複数チーム横断プログラムの推進
?複数チーム・複数プロダクトにまたがるプログラムの計画策定、進行管理、デリバリーの統括
?マイルストーン・依存関係・クリティカルパスの設計と可視化
・リスク・障害のマネジメント
?リスクの洗い出しと先回りした対処、ボトルネック・遅延予兆の早期検知と排除
?課題・Issue・依存関係のトラッキングと、解消に向けた推進
・ステークホルダーマネジメント・合意形成
?開発・デザイン・ビジネスサイド・経営層など多様なステークホルダー間の利害調整と合意形成の主導
?透明性の高い情報共有(進捗・リスク・意思決定ログ)の運用
・デリバリープロセスの最適化
?開発手法(アジャイルなど)に依存しない進行管理と、スコープ・期日のコントロール
?複数チームにまたがるプロセスの標準化・改善、デリバリー品質の底上げ
・意思決定の促進
?意思決定を早める会議設計・ドキュメンテーション、論点整理とエスカレーションの設計
▼入社後に担当する業務
すでに整備されつつあるプロダクト推進・職能定義のフレームワークを引き継ぎ、PgM(プログラムマネジメント)領域の運用・改善を自律的に担います。
・進行中の大規模プログラムの進行管理・リスクマネジメントの引き継ぎ
・複数チーム横断のリリース統括と、依存関係マネジメントの定着
・プログラム進捗・リスクの可視化と、定例・レポーティングの仕組み化
・ステークホルダー間の合意形成プロセスの整備
▼将来的に担当する業務
・プロダクト組織全体のデリバリープロセス改革(大規模アジャイル/バリューストリームの最適化)
・複数プログラムを束ねるポートフォリオレベルの進行統括
・PgM機能の組織化・チームビルディングと、PgM人材の育成
・AIを活用したプロジェクト管理・リスク検知の高度化の推進
▼本ポジションの魅力
1.複雑性の高いプログラムを「完遂」に導ける
複数チーム・複数プロダクトが絡む難易度の高いプログラムを、障害排除と合意形成で前に進め、確実にデリバリーします。「完遂」へと導く手応えを感じられるポジションです。
2.専門ロールとして正式に定義された環境
PgMは PdM・PMM・TPM・Data PM と対等な専門職として職能定義されており、よりプロフェッショナルな人材としてキャリアを伸ばせます。
役割と期待水準が明文化された環境で、専門性を磨けます。
3.AI時代のプロジェクトマネジメントを先駆的に探求できる
リスクログ・Issueの継続解析や遅延予兆の検知などにAIを積極活用する文化があり、AI×PgMの新しい型を業界に先んじて構築できます。
4.経営に近い視座で組織横断の意思決定に関与できる
VPoP(Vice President of Product)配下で、複数チーム・部門をまたいだ意思決定の促進とエスカレーションを担い、組織横断の推進力を発揮できます。
▼主な業務内容
・大規模・複数チーム横断プログラムの推進
?複数チーム・複数プロダクトにまたがるプログラムの計画策定、進行管理、デリバリーの統括
?マイルストーン・依存関係・クリティカルパスの設計と可視化
・リスク・障害のマネジメント
?リスクの洗い出しと先回りした対処、ボトルネック・遅延予兆の早期検知と排除
?課題・Issue・依存関係のトラッキングと、解消に向けた推進
・ステークホルダーマネジメント・合意形成
?開発・デザイン・ビジネスサイド・経営層など多様なステークホルダー間の利害調整と合意形成の主導
?透明性の高い情報共有(進捗・リスク・意思決定ログ)の運用
・デリバリープロセスの最適化
?開発手法(アジャイルなど)に依存しない進行管理と、スコープ・期日のコントロール
?複数チームにまたがるプロセスの標準化・改善、デリバリー品質の底上げ
・意思決定の促進
?意思決定を早める会議設計・ドキュメンテーション、論点整理とエスカレーションの設計
▼入社後に担当する業務
すでに整備されつつあるプロダクト推進・職能定義のフレームワークを引き継ぎ、PgM(プログラムマネジメント)領域の運用・改善を自律的に担います。
・進行中の大規模プログラムの進行管理・リスクマネジメントの引き継ぎ
・複数チーム横断のリリース統括と、依存関係マネジメントの定着
・プログラム進捗・リスクの可視化と、定例・レポーティングの仕組み化
・ステークホルダー間の合意形成プロセスの整備
▼将来的に担当する業務
・プロダクト組織全体のデリバリープロセス改革(大規模アジャイル/バリューストリームの最適化)
・複数プログラムを束ねるポートフォリオレベルの進行統括
・PgM機能の組織化・チームビルディングと、PgM人材の育成
・AIを活用したプロジェクト管理・リスク検知の高度化の推進
▼本ポジションの魅力
1.複雑性の高いプログラムを「完遂」に導ける
複数チーム・複数プロダクトが絡む難易度の高いプログラムを、障害排除と合意形成で前に進め、確実にデリバリーします。「完遂」へと導く手応えを感じられるポジションです。
2.専門ロールとして正式に定義された環境
PgMは PdM・PMM・TPM・Data PM と対等な専門職として職能定義されており、よりプロフェッショナルな人材としてキャリアを伸ばせます。
役割と期待水準が明文化された環境で、専門性を磨けます。
3.AI時代のプロジェクトマネジメントを先駆的に探求できる
リスクログ・Issueの継続解析や遅延予兆の検知などにAIを積極活用する文化があり、AI×PgMの新しい型を業界に先んじて構築できます。
4.経営に近い視座で組織横断の意思決定に関与できる
VPoP(Vice President of Product)配下で、複数チーム・部門をまたいだ意思決定の促進とエスカレーションを担い、組織横断の推進力を発揮できます。
システムアーキテクト【高精度測位サービス基盤】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主に高精度位置測位事業を支える基幹システムのアーキテクチャ設計を主導し、運用設計を整えて運用部門へ移管して提供サービスの機能向上、品質向上を目指します。
【主な業務】
・高精度測位サービスを支える基幹システム/基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・システム刷新プロジェクトにおける技術選定/構成設計の判断とレビュー
・運用設計(監視・障害対応手順・SLA/SLO・切り戻し)の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担っています。
・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能/可用性/コスト最適化
【具体的な業務】
・システム要件/課題の整理
・アーキテクチャ/構成の技術意思決定
・ベンダーとの技術折衝/設計レビュー/採否判断
・クラウド(AWSなど)からオンプレミス環境への移行計画策定および推進
・監視設計、障害対応手順、SLA/SLO、切り戻し手順等の運用設計
・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ
・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大(トラフィック/データ量)のためのキャパシティ設計/負荷試験の計画
●仕事の魅力
・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です。
・基幹システムを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです。
・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件/状況に応じて裁量や自由度の高い環境です。
・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます。
・建設/物流/農業/モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます。
主に高精度位置測位事業を支える基幹システムのアーキテクチャ設計を主導し、運用設計を整えて運用部門へ移管して提供サービスの機能向上、品質向上を目指します。
【主な業務】
・高精度測位サービスを支える基幹システム/基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・システム刷新プロジェクトにおける技術選定/構成設計の判断とレビュー
・運用設計(監視・障害対応手順・SLA/SLO・切り戻し)の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担っています。
・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能/可用性/コスト最適化
【具体的な業務】
・システム要件/課題の整理
・アーキテクチャ/構成の技術意思決定
・ベンダーとの技術折衝/設計レビュー/採否判断
・クラウド(AWSなど)からオンプレミス環境への移行計画策定および推進
・監視設計、障害対応手順、SLA/SLO、切り戻し手順等の運用設計
・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ
・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大(トラフィック/データ量)のためのキャパシティ設計/負荷試験の計画
●仕事の魅力
・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です。
・基幹システムを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです。
・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件/状況に応じて裁量や自由度の高い環境です。
・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます。
・建設/物流/農業/モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます。
テレコクラウドエンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
【主な業務】
クラウド/ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進する
【具体的な業務】
<次世代通信インフラにおける下記業務>
・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計/構築/導入
・データセンターネットワークの設計/構築/高度化
・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定
・継続的な機能改善や新規機能の企画/設計/導入
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます。
・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます。
モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
【主な業務】
クラウド/ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進する
【具体的な業務】
<次世代通信インフラにおける下記業務>
・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計/構築/導入
・データセンターネットワークの設計/構築/高度化
・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定
・継続的な機能改善や新規機能の企画/設計/導入
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます。
・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます。
【東京/大阪/愛知/福岡】SRE・インフラエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド(主に GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など)
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発)
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
(志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。)
文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI/SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL/MySQL
-DynamoDB/Redis/Memcached
-OpenSearch/Elasticsearch
-Redshift/BigQuery/MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など)
-Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など)
-Cloudflare
-Argo CD/Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes(GKE)
-Docker(含:ECS 上での運用)
-Terraform(含:HCP Terraform)
-Ansible/Chef
-Packer/Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
(補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり)
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch
-Fluentd/td-agent/NXLog
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
-Notion/Cacoo/GitHub Projects
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド(主に GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など)
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発)
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
(志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。)
文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI/SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL/MySQL
-DynamoDB/Redis/Memcached
-OpenSearch/Elasticsearch
-Redshift/BigQuery/MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など)
-Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など)
-Cloudflare
-Argo CD/Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes(GKE)
-Docker(含:ECS 上での運用)
-Terraform(含:HCP Terraform)
-Ansible/Chef
-Packer/Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
(補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり)
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch
-Fluentd/td-agent/NXLog
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
-Notion/Cacoo/GitHub Projects