1400〜1600万の転職求人
965 件
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1400〜1600万の転職求人一覧
新着 脆弱性診断領域における技術責任者/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円程度
ポジション
技術責任者
仕事内容
ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。
1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施
2. 診断結果の技術的精査/適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性/ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認
3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン/マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進
4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス/業務プロセスへの反映推進
働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境
本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。
●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割
当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。
●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引
個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。
1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施
2. 診断結果の技術的精査/適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性/ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認
3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン/マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進
4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス/業務プロセスへの反映推進
働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境
本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。
●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割
当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。
●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引
個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。
新着 テックリード/Fintech Startup企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。
Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU(Data Service Platform Unit)と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ(周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力)を担うポジションです。
【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト(主力サービス等)を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します(具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象)。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ(ドメインワイド)
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。
【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化(ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ)が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。
【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering(生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理)にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像(MCP:Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む)を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。
Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU(Data Service Platform Unit)と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ(周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力)を担うポジションです。
【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト(主力サービス等)を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します(具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象)。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ(ドメインワイド)
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。
【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化(ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ)が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。
【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering(生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理)にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像(MCP:Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む)を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。
新着 決済領域シニアプロジェクトマネージャー/総合インターネットサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門(企画・営業)や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。
【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門(企画・営業)と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化(CI/CD、開発プロセス等)や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術(ポリグロット・パーシステンス等)の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤(レガシー)からの移行リスク(データ移行や並行稼働時の不整合など)の早期検知とリカバリ策の実行
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門(企画・営業)や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。
【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門(企画・営業)と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化(CI/CD、開発プロセス等)や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術(ポリグロット・パーシステンス等)の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤(レガシー)からの移行リスク(データ移行や並行稼働時の不整合など)の早期検知とリカバリ策の実行
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
新着 AI/DXコンサルタント(マネージャー候補)/RPA分野先端技術会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜1440万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。
業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状(As-Is)の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像(To-Be)を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering(FDE)の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。
ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。
具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション
● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携
● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化
● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック
※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:同社業務全般
業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状(As-Is)の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像(To-Be)を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering(FDE)の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。
ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。
具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション
● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携
● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化
● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック
※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:同社業務全般
新着 プロジェクトマネージャー(マーケティング)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
## 業務概要
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
## 具体的な業務
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR)
- マーケティング・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括
- 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験(CX)の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等)、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
## ポジション・部門の魅力
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、同社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
本ポジションのミッションは以下の通りです。
**対クライアント**:
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
**対社内**:
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
**プロジェクト事例(抜粋)**
- 某健康食品通販企業|AIによるDM最適化:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
- 某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル:1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
- 某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント:主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
- 某アパレルEC|AIレコメンドエンジン:導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果
**このポジションの魅力**
1. AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
## 具体的な業務
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR)
- マーケティング・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括
- 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験(CX)の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等)、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
## ポジション・部門の魅力
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、同社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
本ポジションのミッションは以下の通りです。
**対クライアント**:
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
**対社内**:
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
**プロジェクト事例(抜粋)**
- 某健康食品通販企業|AIによるDM最適化:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
- 某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル:1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
- 某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント:主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
- 某アパレルEC|AIレコメンドエンジン:導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果
**このポジションの魅力**
1. AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
新着 プロジェクトマネージャー(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
プロジェクトマネージャー(金融業界)|コンサルティング・事業開発
顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
ポジションのミッション
対クライアント:
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
社内:
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
業務概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
詳細
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR)
- As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括
- 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験(CX)の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
- ステークホルダー間の利害調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
プロジェクト事例(抜粋)
- 某金融グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
- 成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
- 某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化
このポジションの魅力
1. AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
ポジションのミッション
対クライアント:
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
社内:
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
業務概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
詳細
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR)
- As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括
- 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験(CX)の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
- ステークホルダー間の利害調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
プロジェクト事例(抜粋)
- 某金融グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
- 成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
- 某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化
このポジションの魅力
1. AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
新着 ソリューションマネージャー/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。
具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。
1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応
このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。
キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。
具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。
1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応
このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。
キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード
新着 プロジェクトマネージャー(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
主にグループ証券会社向けのシステム開発プロジェクトを推進するPMとして、ビジネス部門や技術部門と協力し、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、リソースの最適配分を行います。全てのステークホルダーを統括し、チームメンバーの調整や他部門とのコミュニケーションを円滑に行うことで、プロジェクトを推進します。
【業務内容(一例)】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ
●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理(契約、品質、納期)
●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定
●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加
●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。
●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。
【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。
【業務内容(一例)】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ
●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理(契約、品質、納期)
●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定
●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加
●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。
●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。
【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。
新着 セキュリティ プリセールス【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。
【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。
【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。
取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。
仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。
【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。
【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。
取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。
仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。
新着 【東京都】社内IT CIO Office/IT戦略・組織変革推進/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1520万円
ポジション
マネジャーまたはシニアマネジャー
仕事内容
CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進(中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進)
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度:日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス:IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進(中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進)
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度:日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス:IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
新着 シニアPM候補/キャピタルマーケット領域/金融機関向けシステムソリューション開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
シニアPM(候補)
仕事内容
募集背景
同社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。
事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。
今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
現在、業容拡大にともない、組織強化を目的として、主要アカウントのマネジメント全般をお任せするグループヘッド(=事業責任者候補)を募集いたします。
想定される業務内容
メガバンクや総合大手証券等、キャピタルマーケットの主要アカウントの特定領域のマネジメント全般(リレーション構築ならびに案件獲得、システム開発プロジェクト群のデリバリー統括等)を担当します。
率いる組織は20-50名程度(BP含)を想定しており、人財育成・評価・カルチャー醸成など組織マネジメントも担っていただきます。
レポートラインは、事業執行役員/主要アカウント・サービスの統括です。
評価方法に関する補足: 同社グループでは「Work for Simplex・Mutual Respect」というPhilosophyを掲げており、自身の管掌範囲に閉じることなく常に全体最適を意識する風土が根付いています。アカウント毎の売上/利益額目標は定めますが、グループヘッドをはじめとする役職者の評価観点が定量目標の達成度合いのみに終始しないよう留意しています。
(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務
組織体制
同社は、インダストリーごとに区切られた3つの部門(=Division)で構成されています。
D1:リテール金融/生損保領域
D2:キャピタルマーケット
D4:非金融/インフラクラウド
本求人はD2のアサインを想定しています。
同社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。
事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。
今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
現在、業容拡大にともない、組織強化を目的として、主要アカウントのマネジメント全般をお任せするグループヘッド(=事業責任者候補)を募集いたします。
想定される業務内容
メガバンクや総合大手証券等、キャピタルマーケットの主要アカウントの特定領域のマネジメント全般(リレーション構築ならびに案件獲得、システム開発プロジェクト群のデリバリー統括等)を担当します。
率いる組織は20-50名程度(BP含)を想定しており、人財育成・評価・カルチャー醸成など組織マネジメントも担っていただきます。
レポートラインは、事業執行役員/主要アカウント・サービスの統括です。
評価方法に関する補足: 同社グループでは「Work for Simplex・Mutual Respect」というPhilosophyを掲げており、自身の管掌範囲に閉じることなく常に全体最適を意識する風土が根付いています。アカウント毎の売上/利益額目標は定めますが、グループヘッドをはじめとする役職者の評価観点が定量目標の達成度合いのみに終始しないよう留意しています。
(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務
組織体制
同社は、インダストリーごとに区切られた3つの部門(=Division)で構成されています。
D1:リテール金融/生損保領域
D2:キャピタルマーケット
D4:非金融/インフラクラウド
本求人はD2のアサインを想定しています。
新着 プロダクトQAリード/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要
同社はプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
同社はプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
新着 プロダクトQAエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
新着 ソフトウェア開発【デジタルツイン基盤】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
新着 脆弱性管理サービス パートナーセールス/大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、 脆弱性管理サービス事業は「立ち上げ」から「拡大(Scale-up)」のフェーズへ突入しており、重要戦略である「パートナーエコシステム」の構築・最大化を担っていただきます。単に代理店に製品を預けるだけでなく、パートナー企業の販売計画を共に立て、自社製品を「売りやすく、売りたい」状態にするイネーブルメント(販売支援)がミッションです。
◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。
【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案:
セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム(再販、OEM、紹介モデル等)の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント:
パートナー各社と四半期・年間の販売目標(コミットメント)を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント(販売支援):
パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促:
パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客(リード)の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援:
パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。
◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。
【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案:
セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム(再販、OEM、紹介モデル等)の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント:
パートナー各社と四半期・年間の販売目標(コミットメント)を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント(販売支援):
パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促:
パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客(リード)の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援:
パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。
新着 オープンポジション(金融)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。
1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画/ドキュメンテーション/ベンダーコントロール/進捗管理/お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化
2.サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
- 体制の構築
- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:
最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:
金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:
年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画/ドキュメンテーション/ベンダーコントロール/進捗管理/お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化
2.サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
- 体制の構築
- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:
最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:
金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:
年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
新着 【東京都】保険業界ビジネスアナリスト/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
ビジネスアナリスト
仕事内容
生命保険または損害保険の業務プロセス全般に関する分析・改善提案を担当します。
保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成を行います。
業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリングを実施します。
システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援を行います。
ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務を担当します。
プロジェクト進捗管理及び課題管理を行います。
ドキュメント作成(業務フロー、要件定義書、議事録等)を行います。
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、社員数も連結5,000名を超え、売上も成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供し、魅力的なIT企業として評価されています。
●グローバルへの強み:国内からグローバル展開を志向する企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成を行います。
業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリングを実施します。
システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援を行います。
ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務を担当します。
プロジェクト進捗管理及び課題管理を行います。
ドキュメント作成(業務フロー、要件定義書、議事録等)を行います。
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、社員数も連結5,000名を超え、売上も成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供し、魅力的なIT企業として評価されています。
●グローバルへの強み:国内からグローバル展開を志向する企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
新着 シニアプロジェクトマネージャー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
同社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施します。
【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用)
・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)
【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。
【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用)
・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)
【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。
新着 開発責任者候補/WEBサイト・モバイルアプリ開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
開発責任者(候補)
仕事内容
国内リサーチ企業大手のグループ会社のITソリューション部門を担う企業でのポジションです。独自に培ってきたクリエイティブとテクノロジーの知見を駆使し、スマートデバイスを活用したDX支援を行っており、人々の生活に密着した著名なアプリを数多く手掛けています。これまでの開発実績から、品質における信頼性・技術力の高さを評価され、金融業界を中心に多種多様な業界のトップ企業に対し、戦略立案から開発、運用・保守まで一気通貫で支援しています。
【概要】
入社後はまずスマートフォンアプリやWebアプリケーションの受託開発を手掛ける部門の責任者候補として案件に参画し、入社半年を目安に開発責任者として活躍いただきます。
【主な業務内容】
・プロジェクトの進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・技術スキルや開発ノウハウなどのナレッジ共有の推進
・開発組織の統括、品質強化
・エンジニア採用活動(採用広報、採用計画立案・実行、面談・面接対応)
・エンジニアのスキル向上に向けた教育・育成の推進、評価制度の運用
・経営ならびに事業方針への技術側面での提言
本ポジションでは経営陣と協力しながら様々な組織課題の解決に向けて施策を立案・実行していただきます。
入社後はまずグループ配下の開発プロジェクトの全体マネジメントを中心に行っていただき、ゆくゆくはエンジニアの育成、エンジニアの評価制度の運用など、エンジニア組織強化に携わっていただきます。
【本ポジションの特徴】
▼自動化・効率化を実践する技術 ⇒ サービスの最前線での活躍
組織責任者として共に業務にあたるのは、アプリ開発サイドの技術を持ったSEやインフラ開発のプロなど、様々なキャリアのメンバーです。部署を横断し、それぞれの知見をシェアしあう形で開発部門全体で自動化・効率化に取り組んでいます。
同社が実績を残すことで、開発で起こりがちな手戻りや、ステークホルダーのコミュニケーションコストといったSI業界全体が抱えてきた問題点にもアプローチしたいと考えています。そのために、PM/エンジニア/QA/運用保守チームが連携し、日々開発マネジメントの改善に向けた議論・取り組みを推進しています。
▼安定した経営基盤
親会社であるグループ会社は東証スタンダード上場企業であり、安定した経営基盤を背景にできていることも同社の強みの一つです。
▼数字で考える文化
同社では基幹業務システムを社内に導入し、プロジェクト別損益管理を実施しています。そのため、数字で考える文化が根付いており、経営層だけでなく事業部単位でも論理的に議論がしやすい環境です。
【概要】
入社後はまずスマートフォンアプリやWebアプリケーションの受託開発を手掛ける部門の責任者候補として案件に参画し、入社半年を目安に開発責任者として活躍いただきます。
【主な業務内容】
・プロジェクトの進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・技術スキルや開発ノウハウなどのナレッジ共有の推進
・開発組織の統括、品質強化
・エンジニア採用活動(採用広報、採用計画立案・実行、面談・面接対応)
・エンジニアのスキル向上に向けた教育・育成の推進、評価制度の運用
・経営ならびに事業方針への技術側面での提言
本ポジションでは経営陣と協力しながら様々な組織課題の解決に向けて施策を立案・実行していただきます。
入社後はまずグループ配下の開発プロジェクトの全体マネジメントを中心に行っていただき、ゆくゆくはエンジニアの育成、エンジニアの評価制度の運用など、エンジニア組織強化に携わっていただきます。
【本ポジションの特徴】
▼自動化・効率化を実践する技術 ⇒ サービスの最前線での活躍
組織責任者として共に業務にあたるのは、アプリ開発サイドの技術を持ったSEやインフラ開発のプロなど、様々なキャリアのメンバーです。部署を横断し、それぞれの知見をシェアしあう形で開発部門全体で自動化・効率化に取り組んでいます。
同社が実績を残すことで、開発で起こりがちな手戻りや、ステークホルダーのコミュニケーションコストといったSI業界全体が抱えてきた問題点にもアプローチしたいと考えています。そのために、PM/エンジニア/QA/運用保守チームが連携し、日々開発マネジメントの改善に向けた議論・取り組みを推進しています。
▼安定した経営基盤
親会社であるグループ会社は東証スタンダード上場企業であり、安定した経営基盤を背景にできていることも同社の強みの一つです。
▼数字で考える文化
同社では基幹業務システムを社内に導入し、プロジェクト別損益管理を実施しています。そのため、数字で考える文化が根付いており、経営層だけでなく事業部単位でも論理的に議論がしやすい環境です。
新着 セキュリティエンジニア【法人統括】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。
新着 大規模AI駆動開発PM/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2,000万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。
<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定
大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。
<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定
魅力
・2〜5億円規模の大規模基幹刷新という、社会的インパクトの大きいプロジェクトにPMとして携われる
・これまで培ってきた大規模PM・マルチベンダー統括の経験を、そのまま活かしながら新しい武器を得られる
・AIという武器を身に着けて、大規模開発をモダンアーキテクチャへと刷新できる
・従来の非効率な大規模開発スタイルから解放され、予見型で生産性の高い開発をリードできる
・古い基幹システムに苦しんでいる大手企業の構造を変える最前線に立てる
・若手PMの育成や、プロジェクトマネジメント標準の整備など、知見の展開にも貢献できる
・技術特化、上流挑戦、より大規模なプログラム統括など多様なキャリアパスを描ける
・当社は定年70歳制度を導入。培ってきた経験を、年齢に縛られず長く第一線で発揮できる環境
・家族との時間や自分の体力/志向にあわせて、働き方を柔軟に設計できる
入社後のイメージ、今後の期待値
・複数の大規模プロジェクトを束ねるプログラムマネージャーへ
・AIやクラウド知識を吸収しながら、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・後進の育成を担う、組織のマネジメント/人材開発のリーダーへ
・70歳までの定年制度のもと、自分のペースで長く第一線でのキャリアを継続することも可能
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解した上で、より大きな変革に関わりたい」そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。
<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定
大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。
<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定
魅力
・2〜5億円規模の大規模基幹刷新という、社会的インパクトの大きいプロジェクトにPMとして携われる
・これまで培ってきた大規模PM・マルチベンダー統括の経験を、そのまま活かしながら新しい武器を得られる
・AIという武器を身に着けて、大規模開発をモダンアーキテクチャへと刷新できる
・従来の非効率な大規模開発スタイルから解放され、予見型で生産性の高い開発をリードできる
・古い基幹システムに苦しんでいる大手企業の構造を変える最前線に立てる
・若手PMの育成や、プロジェクトマネジメント標準の整備など、知見の展開にも貢献できる
・技術特化、上流挑戦、より大規模なプログラム統括など多様なキャリアパスを描ける
・当社は定年70歳制度を導入。培ってきた経験を、年齢に縛られず長く第一線で発揮できる環境
・家族との時間や自分の体力/志向にあわせて、働き方を柔軟に設計できる
入社後のイメージ、今後の期待値
・複数の大規模プロジェクトを束ねるプログラムマネージャーへ
・AIやクラウド知識を吸収しながら、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・後進の育成を担う、組織のマネジメント/人材開発のリーダーへ
・70歳までの定年制度のもと、自分のペースで長く第一線でのキャリアを継続することも可能
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解した上で、より大きな変革に関わりたい」そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
新着 Data Architecture Lead/外資系生命保険会社グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
データアーキテクチャリード
仕事内容
データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト(例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン)
・ 日本のビジネス関係者(例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ)
・ グループ内の関連組織(例: Data & AI Office)、デジタル/マーケティング、BISO/ISO)
[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。
[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理
└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
└データマネジメントのベストプラクティス共有
└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲:会社の定める職務(2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記)
エンタープライズアーキテクチャ(EA)と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT/ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ(To Be)の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。
[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層(CIO、エグゼクティブ)と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト(例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン)
・ 日本のビジネス関係者(例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ)
・ グループ内の関連組織(例: Data & AI Office)、デジタル/マーケティング、BISO/ISO)
[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。
[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理
└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
└データマネジメントのベストプラクティス共有
└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲:会社の定める職務(2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記)
エンタープライズアーキテクチャ(EA)と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT/ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ(To Be)の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。
[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層(CIO、エグゼクティブ)と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。
新着 Java 開発PM/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
顧客のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことで顧客を支援します。アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、顧客の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行います。
具体的な業務:
プリセールスと見積
要件定義
設計支援
プロジェクト進捗と問題の管理
チームワークとコミュニケーション
【ポジションの魅力】
【キャリアアップ】
プライム案件で顧客と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。
新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド〜クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。
幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。
成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。
他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。
【サポート】
上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。
本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。
中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。
具体的な業務:
プリセールスと見積
要件定義
設計支援
プロジェクト進捗と問題の管理
チームワークとコミュニケーション
【ポジションの魅力】
【キャリアアップ】
プライム案件で顧客と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。
新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド〜クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。
幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。
成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。
他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。
【サポート】
上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。
本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。
中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。
新着 コンサルタント(フィールドセールス)/不動産投資型クラウドファンディング事業を行う企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【募集背景】
全社売上のうち約190億円をコンサルタントが創出する企業では、コンサル職を会社として最も強化したいポジションと位置付けています。今期は各部門で前年比1.5倍を目指す成長フェーズにあり、自身のマーケット(顧客基盤)を持って即戦力として活躍できるフィールドセールスを強化しています。
保険・証券・金融・不動産など単一商材でキャリアを積んできた方が、「もっと幅広い提案をしたい」「自身でお客様と完結できる仕事をしたい」「透明性の高い会社で長く働きたい」と感じて入社するケースが多いポジションです。本ポジションの募集人数は10名です。
【フィールドセールスとしての役割】
不動産投資を主軸に、保険・証券・債券など資産形成全般を扱う総合コンサルティングを担当します。新規開拓は既存顧客からの紹介や、自身のネットワークを活かした営業がメインです。
立ち上がり期には、セミナー・個別相談に申し込まれた顧客(平均年収700 800万円前後のアッパーマス層)への反響対応も振り分けでサポートし、早期に経験を積める体制を整えています。
・紹介・既存ネットワーク経由の新規開拓
・立ち上がり期は反響商談対応もフォロー(慣れてきたら紹介中心の動きへシフト)
・一人前になると30 50名程度の担当顧客を持つ(既存顧客の引き継ぎあり)
・顧客のライフステージの変化(年収アップ・転職・家族増加など)に応じた追加提案
・インサイドセールスからのトスアップ案件への対応
【数字の目安】
月2件が最低ライン、月3件以上が一人前の目安です。不動産は大口1契約で3 4件(場合により5 10件)となるケースもあります。
【商材が近いほど立ち上がりが早い】
保険・証券・金融経験者は特に立ち上がりが早い傾向です。すべての商談は録画・共有され、AI活用でフィードバックを受けながら早期に成果を出せる環境が整っています。
【この仕事の魅力・やりがい】
1. 単一商材から「幅広い提案」へのステップアップ
保険だけ、証券だけ、不動産だけ そのような制約はありません。不動産・保険・証券・債券を横断して提案でき、真の意味での「資産形成のパートナー」になれます。
2. 自身で完結できる、高い自走力が活きる舞台
反響新規を中心に、自身のマーケットを主体的に育てていきます。一人前になると30 50名のお客様を担当。数字責任を自分事として捉え、成果に直結するやりがいを実感できます。
3. 透明性の高い「ホワイトな売り方」
過度に利益を乗せた売り方はしません。「不動産投資営業=強引」というイメージとは無縁の、誠実で透明性の高い営業スタイルを徹底しています。顧客満足度は定期アンケートで継続測定。
4. 長期関係・LTV・同社の経済圏
一度取引をいただいたお客様が、家の購入・保険見直し・資産運用・紹介と何度も戻ってきてくださる「ファン」になっていただくことを目指しています。紹介は年間で3人に1人程度からいただけるイメージです。LTVが高まるほどコンサルタントとしての収入・評価も高まります。
5. 柔軟なキャリアと上場フェーズの成長機会
上場を目指すフェーズにある組織で、取締役と直接話せる距離感で仕事ができます。縦(マネジメント)・横(オールラウンダー)・斜め(別部署)と多様なキャリアが選べます。
全社売上のうち約190億円をコンサルタントが創出する企業では、コンサル職を会社として最も強化したいポジションと位置付けています。今期は各部門で前年比1.5倍を目指す成長フェーズにあり、自身のマーケット(顧客基盤)を持って即戦力として活躍できるフィールドセールスを強化しています。
保険・証券・金融・不動産など単一商材でキャリアを積んできた方が、「もっと幅広い提案をしたい」「自身でお客様と完結できる仕事をしたい」「透明性の高い会社で長く働きたい」と感じて入社するケースが多いポジションです。本ポジションの募集人数は10名です。
【フィールドセールスとしての役割】
不動産投資を主軸に、保険・証券・債券など資産形成全般を扱う総合コンサルティングを担当します。新規開拓は既存顧客からの紹介や、自身のネットワークを活かした営業がメインです。
立ち上がり期には、セミナー・個別相談に申し込まれた顧客(平均年収700 800万円前後のアッパーマス層)への反響対応も振り分けでサポートし、早期に経験を積める体制を整えています。
・紹介・既存ネットワーク経由の新規開拓
・立ち上がり期は反響商談対応もフォロー(慣れてきたら紹介中心の動きへシフト)
・一人前になると30 50名程度の担当顧客を持つ(既存顧客の引き継ぎあり)
・顧客のライフステージの変化(年収アップ・転職・家族増加など)に応じた追加提案
・インサイドセールスからのトスアップ案件への対応
【数字の目安】
月2件が最低ライン、月3件以上が一人前の目安です。不動産は大口1契約で3 4件(場合により5 10件)となるケースもあります。
【商材が近いほど立ち上がりが早い】
保険・証券・金融経験者は特に立ち上がりが早い傾向です。すべての商談は録画・共有され、AI活用でフィードバックを受けながら早期に成果を出せる環境が整っています。
【この仕事の魅力・やりがい】
1. 単一商材から「幅広い提案」へのステップアップ
保険だけ、証券だけ、不動産だけ そのような制約はありません。不動産・保険・証券・債券を横断して提案でき、真の意味での「資産形成のパートナー」になれます。
2. 自身で完結できる、高い自走力が活きる舞台
反響新規を中心に、自身のマーケットを主体的に育てていきます。一人前になると30 50名のお客様を担当。数字責任を自分事として捉え、成果に直結するやりがいを実感できます。
3. 透明性の高い「ホワイトな売り方」
過度に利益を乗せた売り方はしません。「不動産投資営業=強引」というイメージとは無縁の、誠実で透明性の高い営業スタイルを徹底しています。顧客満足度は定期アンケートで継続測定。
4. 長期関係・LTV・同社の経済圏
一度取引をいただいたお客様が、家の購入・保険見直し・資産運用・紹介と何度も戻ってきてくださる「ファン」になっていただくことを目指しています。紹介は年間で3人に1人程度からいただけるイメージです。LTVが高まるほどコンサルタントとしての収入・評価も高まります。
5. 柔軟なキャリアと上場フェーズの成長機会
上場を目指すフェーズにある組織で、取締役と直接話せる距離感で仕事ができます。縦(マネジメント)・横(オールラウンダー)・斜め(別部署)と多様なキャリアが選べます。
新着 フロントエンドテックリード/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
マッチングサービス(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
新着 アーキテクト・テックリード/金融機関向けシステムソリューション開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。 アーキテクト・テックリードとして採用されると特定のプロジェクトに配属され、テクノロジー面やシステム開発面を中心としてプロジェクトを牽引していただく役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを行います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。
また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並行して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを行う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。 コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知見の共有、技術者の成長支援や研修活動などを行います。
また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して行います。
●業務内容
(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング
(変更の範囲)会社の定める業務
※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。
●技術スタックと開発プロセス
プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なります。社内で多く見られるケースについて記述します。
・開発プロセス: 比較的規模の大きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進行自体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。一方で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適用したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング言語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を用いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利用することもあります。高速取引やミッションクリティカル性の高さが求められる金融システムを扱うプロジェクトでは、社内独自に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
・インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (自社管理が中心ですが顧客管理下のケースもあります)。
・VCS: GitHub Enterprise (自社運用)
・CI/CD: Jenkins (プロジェクト独自運用または全社共通運用), CodeBuild
・ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
・コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine, Slack, Office 365 (Teams 等), Box (一部チームで miro, Notion を試験運用中)
また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並行して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを行う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。 コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知見の共有、技術者の成長支援や研修活動などを行います。
また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して行います。
●業務内容
(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング
(変更の範囲)会社の定める業務
※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。
●技術スタックと開発プロセス
プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なります。社内で多く見られるケースについて記述します。
・開発プロセス: 比較的規模の大きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進行自体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。一方で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適用したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング言語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を用いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利用することもあります。高速取引やミッションクリティカル性の高さが求められる金融システムを扱うプロジェクトでは、社内独自に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
・インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (自社管理が中心ですが顧客管理下のケースもあります)。
・VCS: GitHub Enterprise (自社運用)
・CI/CD: Jenkins (プロジェクト独自運用または全社共通運用), CodeBuild
・ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
・コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine, Slack, Office 365 (Teams 等), Box (一部チームで miro, Notion を試験運用中)
業務設計・導入PM(保険・証券向けAI/Agent導入)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。
●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。
●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理
Forward Deployed Engineer(FDE)/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供。
【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム:AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー)
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う
【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供。
【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム:AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー)
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う
【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
ソリューションエンジニア(名古屋)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCPなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・モバイル
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまななソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCPなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・モバイル
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまななソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
クラウドエンジニア(IaaS/PaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(AI CoE 1.5線)/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。
本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。
【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。
【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施
PMエキスパート、システムエンジニア、ビジネスデザイナー/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1550万円
ポジション
PMエキスパート
仕事内容
【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。
システムエンジニア(AI開発リード)/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1530万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。
【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外)
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク)
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。
【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進
【想定キャリアパス】
<専門職の深化>
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
<横断プロダクトリード型>
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
<ドメイン特化型>
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。
【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外)
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク)
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。
【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進
【想定キャリアパス】
<専門職の深化>
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
<横断プロダクトリード型>
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
<ドメイン特化型>
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。
【東京】研究開発/データサイエンティスト(医療・創薬AI)/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。
【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
プロダクト開発エンジニア(モバイル)/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1440万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
AIプロダクトエンジニア(次世代プロダクト)/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
主力プロダクトを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードするポジションです。
これまでの急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を進めています。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引することが求められます。
顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、次世代のプラットフォーム構築に貢献いただきます。
難易度の高い開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行を推進します。
エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブできる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善
【ポジション・部門の魅力】
1. AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」の創造
次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。
2. 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
AI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA(品質保証)に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引いただきます。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。
3. 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導
次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引いただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境です。
【開発チームカルチャー】
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。
1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。
Tech Valueについては、同社のブログ記事をご参照ください。
【キャリアパスについて】
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。プロダクト数も増えているためポジションも多く、希望に沿ったキャリア形成が可能です。
主力プロダクトを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードするポジションです。
これまでの急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を進めています。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引することが求められます。
顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、次世代のプラットフォーム構築に貢献いただきます。
難易度の高い開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行を推進します。
エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブできる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善
【ポジション・部門の魅力】
1. AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」の創造
次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。
2. 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
AI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA(品質保証)に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引いただきます。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。
3. 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導
次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引いただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境です。
【開発チームカルチャー】
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。
1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。
Tech Valueについては、同社のブログ記事をご参照ください。
【キャリアパスについて】
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。プロダクト数も増えているためポジションも多く、希望に沿ったキャリア形成が可能です。
PM/プロジェクトマネージャー(大規模開発)/デジタル・クリエイティブスタジオ事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
職務内容
当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。
その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を""型""として定着させるPMが不可欠です。
単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。
【仕事の魅力】
・""基幹×変革""のど真ん中で、構想〜実行まで一貫してリードできる
・計画・品質・合意形成を武器に、炎上回避だけでなく「再現性ある成功」をつくる
・UI/UX・AIなどの近代要素を、大規模システムの現実に耐える形で組み込む(ハイブリッドSI)
【業務詳細】
・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進
・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画
・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現
・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード
・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成
・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着
・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築)
【具体的なミッション】
・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導
・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化)
・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現
・""型(テンプレート・標準プロセス)""をプロジェクトで使える形に磨き込む
当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。
その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を""型""として定着させるPMが不可欠です。
単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。
【仕事の魅力】
・""基幹×変革""のど真ん中で、構想〜実行まで一貫してリードできる
・計画・品質・合意形成を武器に、炎上回避だけでなく「再現性ある成功」をつくる
・UI/UX・AIなどの近代要素を、大規模システムの現実に耐える形で組み込む(ハイブリッドSI)
【業務詳細】
・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進
・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画
・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現
・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード
・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成
・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着
・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築)
【具体的なミッション】
・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導
・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化)
・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現
・""型(テンプレート・標準プロセス)""をプロジェクトで使える形に磨き込む
AI駆動開発・SI営業(シニアスペシャリスト)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
生成AIを開発の前提に据え、従来の開発プロセスそのものをアップデートしながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。顧客のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティングから要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で支援しています。
本ポジションでは、顧客の経営・事業・業務・開発組織における課題を捉え、AI駆動開発を軸とした提案を創出・推進していただきます。単に受託開発案件を獲得するだけではなく、「AIで何を変えられるか」「どのような開発・業務プロセスに変えるべきか」「どのようなプロダクト・機能として実現するか」を、顧客や社内のエンジニア・コンサルタントとともに考え、案件化から受注後の立ち上げまでをリードいただきます。また、営業活動そのものにもAIを活用し、顧客理解、提案設計、商談準備、社内連携の質とスピードを高めながら、成果創出につなげていただきます。
【主な業務】
* 新規顧客の開拓、既存顧客の深耕および中長期的な関係構築
* 重点顧客に対するアカウント戦略の立案・実行、新規案件の創出
* 顧客の経営・業務・開発課題のヒアリング、論点整理
* AI駆動開発、生成AI、クラウド、データ活用を組み合わせたソリューション提案
* AI活用テーマの具体化、提案内容・ロードマップの設計、および提案書作成・プレゼンテーション・見積・契約条件の調整
* エンジニア、コンサルタント、デザイナー等と連携した提案体制の構築、受注後の立ち上げ支援
* 生成AIを活用した顧客・業界リサーチ、商談準備、提案設計、営業活動の改善
【ポジションの魅力】
* AI駆動開発を、顧客の変革テーマとして提案できる
AIツールや開発体制を提供するだけではなく、顧客の事業スピード、開発生産性、品質、人材不足といった本質的な課題に向き合い、AIを活用した変革提案をつくることができます。
* 営業活動そのものをAIでアップデートできる
顧客・業界リサーチ、商談準備、提案の構成検討、資料作成、ナレッジ活用など、営業活動にも生成AIを積極的に取り入れています。定型業務の効率化にとどまらず、顧客理解や提案の質を高めるためにAIを使いこなし、営業としての成果を最大化していくことができます。
* 多様な業界のAI案件に携われる
特定の業界に閉じず、多様な顧客のAI活用・アプリケーション開発・業務変革に関わることができます。幅広いテーマに触れながら、提案力と営業としての専門性を高められる環境です。
* 企業全体でAI活用に取り組んでいる
全社員に生成AIツールを配布し、経営トップを含めてAIシフトを推進しています。営業も技術部門と連携しながら、AIを活用した新しい提案のつくり方に挑戦できます。
* まだ完成されていないからこそ、提案の型をつくれる
AI駆動開発における営業スタイルや提案メニューは、まだ発展途上です。顧客との対話を通じて得た知見をもとに、再現性のある営業・提案の型づくりにも関われます。
本ポジションでは、顧客の経営・事業・業務・開発組織における課題を捉え、AI駆動開発を軸とした提案を創出・推進していただきます。単に受託開発案件を獲得するだけではなく、「AIで何を変えられるか」「どのような開発・業務プロセスに変えるべきか」「どのようなプロダクト・機能として実現するか」を、顧客や社内のエンジニア・コンサルタントとともに考え、案件化から受注後の立ち上げまでをリードいただきます。また、営業活動そのものにもAIを活用し、顧客理解、提案設計、商談準備、社内連携の質とスピードを高めながら、成果創出につなげていただきます。
【主な業務】
* 新規顧客の開拓、既存顧客の深耕および中長期的な関係構築
* 重点顧客に対するアカウント戦略の立案・実行、新規案件の創出
* 顧客の経営・業務・開発課題のヒアリング、論点整理
* AI駆動開発、生成AI、クラウド、データ活用を組み合わせたソリューション提案
* AI活用テーマの具体化、提案内容・ロードマップの設計、および提案書作成・プレゼンテーション・見積・契約条件の調整
* エンジニア、コンサルタント、デザイナー等と連携した提案体制の構築、受注後の立ち上げ支援
* 生成AIを活用した顧客・業界リサーチ、商談準備、提案設計、営業活動の改善
【ポジションの魅力】
* AI駆動開発を、顧客の変革テーマとして提案できる
AIツールや開発体制を提供するだけではなく、顧客の事業スピード、開発生産性、品質、人材不足といった本質的な課題に向き合い、AIを活用した変革提案をつくることができます。
* 営業活動そのものをAIでアップデートできる
顧客・業界リサーチ、商談準備、提案の構成検討、資料作成、ナレッジ活用など、営業活動にも生成AIを積極的に取り入れています。定型業務の効率化にとどまらず、顧客理解や提案の質を高めるためにAIを使いこなし、営業としての成果を最大化していくことができます。
* 多様な業界のAI案件に携われる
特定の業界に閉じず、多様な顧客のAI活用・アプリケーション開発・業務変革に関わることができます。幅広いテーマに触れながら、提案力と営業としての専門性を高められる環境です。
* 企業全体でAI活用に取り組んでいる
全社員に生成AIツールを配布し、経営トップを含めてAIシフトを推進しています。営業も技術部門と連携しながら、AIを活用した新しい提案のつくり方に挑戦できます。
* まだ完成されていないからこそ、提案の型をつくれる
AI駆動開発における営業スタイルや提案メニューは、まだ発展途上です。顧客との対話を通じて得た知見をもとに、再現性のある営業・提案の型づくりにも関われます。
デジタル人材スキルプラットフォーム内製開発テックリード/独立行政法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームの内製開発リーダー(テックリード)として、以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォーム第二フェーズ以降の内製開発におけるテックリード
- 内製開発体制の採用支援、開発環境の構築などの立ち上げ
- システム全体アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー
- 外部システムとのID連携・データ連携を前提とした設計・実装方針策定
- 開発チームの技術支援、品質向上、開発標準整備
- AI活用による設計・実装・テスト・ドキュメント作成の高度化推進
- 運用保守、障害対応、性能改善、CI/CD・監視整備などのDevSecOps推進
- 必要に応じて、推薦・検索・スキル可視化等のAI/データ活用機能の技術検討
- デジタル人材育成プラットフォーム第二フェーズ以降の内製開発におけるテックリード
- 内製開発体制の採用支援、開発環境の構築などの立ち上げ
- システム全体アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー
- 外部システムとのID連携・データ連携を前提とした設計・実装方針策定
- 開発チームの技術支援、品質向上、開発標準整備
- AI活用による設計・実装・テスト・ドキュメント作成の高度化推進
- 運用保守、障害対応、性能改善、CI/CD・監視整備などのDevSecOps推進
- 必要に応じて、推薦・検索・スキル可視化等のAI/データ活用機能の技術検討
デジタル人材スキルプラットフォーム開発のPMO/独立行政法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMO
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームに関する複数の開発案件・連携案件において、PMOとして以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォームに関する複数開発案件の横断PMO
- 進捗・課題・リスク・品質・変更管理
- ID連携、外部システム連携、データ連携案件の要件整理・調整
- 関係部門/外部ベンダーとの会議運営、論点整理、意思決定支援
- 経営層・責任者向け報告資料の作成
- テスト、移行、運用定着に向けたプロジェクト推進支援
- デジタル人材育成プラットフォームに関する複数開発案件の横断PMO
- 進捗・課題・リスク・品質・変更管理
- ID連携、外部システム連携、データ連携案件の要件整理・調整
- 関係部門/外部ベンダーとの会議運営、論点整理、意思決定支援
- 経営層・責任者向け報告資料の作成
- テスト、移行、運用定着に向けたプロジェクト推進支援
アカウントセールス(マネージャー候補)(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
セールス&マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務
営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
セールス&マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務
営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
アカウントセールス(マネージャー候補)(オープンポジション)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
当社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。
特定の領域に限定せず、「あなたがこれまでどの業界の大手企業と深く向き合ってきたか」という強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。
●働く魅力
◎大手企業の変革テーマに深く関われる
社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、
産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
◎データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
◎“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
◎マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
当社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。
特定の領域に限定せず、「あなたがこれまでどの業界の大手企業と深く向き合ってきたか」という強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。
●働く魅力
◎大手企業の変革テーマに深く関われる
社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、
産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
◎データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
◎“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
◎マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
アカウントセールス(マネージャー候補)(消費者サービス業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【業務概要】
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。
Machine Learning Engineer(Global Business)/プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
AI ネイティブ開発を担うプロダクトエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
プロダクトエンジニア
仕事内容
【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ディーリング担当/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の事業を支える金融管理業務に加え、新たな金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善活動を担当します。該当グループは金融トレード管理運用に加え、開発者と連携しながらデータ分析や要件定義、カバー先の選定・契約まで幅広く関わります。AIやDXを活用し、効率的なトレードの実現を追求します。
自己ポジション・資金管理
* 自己ポジションの管理:使用状況の監視、最適な配分・運用の実施
* 資金繰り管理:法定通貨および暗号資産の流動性管理
* 自己ポジションの過大保有・カバー取引の異常時の対応
* 自己ポジションのモニタリング(夜間や休日に対応が発生します)
* ※夜間・休日待機は徐々に知識を習得して頂いた後に行なって頂く予定です。
取引戦略の企画・実施
* マーケット動向を踏まえたカバー取引の実行
* 取引戦略の見直し・ポジション管理の最適化
カバー先の選定・契約
* 同社がカバー取引を行うカバー先の選定
* NDA契約や口座開設契約に関わる進捗管理や社内関係部署との調整
プロジェクトリード
* 新規金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善
* ディーリングオペレーション業務の構築
<ご本人のキャリア志向やご経験に応じて、下記業務にも携わっていただきます。>
データ可視化・分析業務
* データダッシュボードの構築・活用
* データ分析に基づいた業務改善の推進
新規事業の体制構築
* 新規事業導入における社内規程の改訂、協会や金融庁への質問回答
* システム開発に伴う業務プロセスの要件定義、開発部門との調整
* 法令および監査対応に必要な体制の構築
本ポジションの魅力
* 同社の主力ビジネスの中核業務に携わる
* カバー取引は、同社の主力ビジネスの収益性向上とリスク管理の両面で不可欠な業務です。市場状況によっては、1日あたり数億円規模の収益を生み出すこともあり、組織全体の業績に直結する重要な役割を担っています。
* 金融・暗号資産分野の専門性を磨ける
* 暗号資産に加え、デリバティブ関連分野に関する専門知識や市場分析スキルを習得し、金融の新たな潮流に対応できるプロフェッショナルとしてのキャリア形成が可能です。
* エンジニアと協働し、業務改善・新規サービス開発に関与
* 部内のエンジニアと連携しながらオペレーション改善や新規サービス開発を推進することで、上流工程の経験を積むことができます。
* プロジェクトマネジメントスキルの向上
* 新規金融商品導入のプロセス全体に主体的に関わり、業務フローの企画・実行、部者間の調整を行うことで、経営戦略に直結するプロジェクトマネジメント力を高めることが可能です。
* データ・AIを活用した業務改善・新金融商品の企画
* 成長著しい暗号資産市場において、データやAIを活用した業務改善・DX推進、および新たな金融商品の企画・検討に携わることができます。
自己ポジション・資金管理
* 自己ポジションの管理:使用状況の監視、最適な配分・運用の実施
* 資金繰り管理:法定通貨および暗号資産の流動性管理
* 自己ポジションの過大保有・カバー取引の異常時の対応
* 自己ポジションのモニタリング(夜間や休日に対応が発生します)
* ※夜間・休日待機は徐々に知識を習得して頂いた後に行なって頂く予定です。
取引戦略の企画・実施
* マーケット動向を踏まえたカバー取引の実行
* 取引戦略の見直し・ポジション管理の最適化
カバー先の選定・契約
* 同社がカバー取引を行うカバー先の選定
* NDA契約や口座開設契約に関わる進捗管理や社内関係部署との調整
プロジェクトリード
* 新規金融商品の導入に向けた基盤構築および継続的な改善
* ディーリングオペレーション業務の構築
<ご本人のキャリア志向やご経験に応じて、下記業務にも携わっていただきます。>
データ可視化・分析業務
* データダッシュボードの構築・活用
* データ分析に基づいた業務改善の推進
新規事業の体制構築
* 新規事業導入における社内規程の改訂、協会や金融庁への質問回答
* システム開発に伴う業務プロセスの要件定義、開発部門との調整
* 法令および監査対応に必要な体制の構築
本ポジションの魅力
* 同社の主力ビジネスの中核業務に携わる
* カバー取引は、同社の主力ビジネスの収益性向上とリスク管理の両面で不可欠な業務です。市場状況によっては、1日あたり数億円規模の収益を生み出すこともあり、組織全体の業績に直結する重要な役割を担っています。
* 金融・暗号資産分野の専門性を磨ける
* 暗号資産に加え、デリバティブ関連分野に関する専門知識や市場分析スキルを習得し、金融の新たな潮流に対応できるプロフェッショナルとしてのキャリア形成が可能です。
* エンジニアと協働し、業務改善・新規サービス開発に関与
* 部内のエンジニアと連携しながらオペレーション改善や新規サービス開発を推進することで、上流工程の経験を積むことができます。
* プロジェクトマネジメントスキルの向上
* 新規金融商品導入のプロセス全体に主体的に関わり、業務フローの企画・実行、部者間の調整を行うことで、経営戦略に直結するプロジェクトマネジメント力を高めることが可能です。
* データ・AIを活用した業務改善・新金融商品の企画
* 成長著しい暗号資産市場において、データやAIを活用した業務改善・DX推進、および新たな金融商品の企画・検討に携わることができます。
エンジニアリングマネージャー(開発・AI本部)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー(開発部長候補)
仕事内容
同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか?
主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー(または開発部長候補)として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。
具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント(10名規模×複数チーム)
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定(テックリード/Enablingチームと連携)
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化(スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー)
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進
本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。
主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー(または開発部長候補)として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。
具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント(10名規模×複数チーム)
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定(テックリード/Enablingチームと連携)
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化(スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー)
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進
本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。
リードエンジニア/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る
クリプトエンジニア/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。「クリプトに詳しい方」だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか。
提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務
ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス
本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます
提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務
ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス
本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます
クオンツ担当/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。
具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用
ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。
具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用
ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。