IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

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決済プラットフォームを核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開する企業でのポジションです。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました（2026年4月に組織名称変更）。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。

【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上（CI/CDの推進）を両立させ、チーム全体の品質意識（Whole-Team Quality）を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。

【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか（Definition of Done）」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略（テストの範囲・手法・スケジュール・リソース）を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定（品質の最終責任者として、リリース可否を判断する）

2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP（接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路）のテスト推進
・認定試験への対応（クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足）
・非機能試験（取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ）の設計・推進

3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上（対象領域：加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機）
・開発・テストプロセスの標準化

4. 品質KPIの設定と改善（重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など）

5. テストチームの組織・育成

【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。

【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞

1顧客への価値提案
フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
ヒアリング内容を基に、未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醒成します。
複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2ナレッジの創出と組織貢献
最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務概要:
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理（ITSM）、ITオペレーション管理（ITOM）、およびITビジネス管理（ITBM）など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。

具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成

ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

日本から世界的なテクノロジー企業を創るという想いのもと、設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も高成長を維持する、マーケティングテクノロジー×AIのリーディングカンパニーです。
広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではありません。AIを大前提とし、マーケティングの勝ち方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。

【業務内容】
組織マネジメント
・高い成果を生み出すエンジニアリング組織の構築・運営
・エンジニアリングマネージャー、テックリード、将来の技術リーダーの育成
・採用戦略の立案および採用活動の推進
・メンバーエンゲージメント向上および組織文化の醸成
・国内外の開発チームとの連携強化

技術的リーダーシップ
・ハンズオンで開発・実装に参画し、重要な技術課題の解決をリード
・大規模広告プラットフォームおよび関連プロダクトのアーキテクチャ設計・レビューの推進
・システム品質、信頼性、開発生産性の向上
・技術的負債の可視化と解消の推進
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・エンジニアリングマネージャーやテックリードへの技術的支援・育成
・必要に応じた実装や技術課題解決への参画

技術戦略
・中長期的な技術ロードマップの策定と推進
・新技術や業界動向の調査・評価
・セキュリティ、SRE、プラットフォームエンジニアリング、開発生産性向上施策の推進
・AIを活用した開発効率向上や組織全体の生産性改善の推進

ビジネス推進
・事業モデルや顧客理解を深め、技術戦略へ反映
・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した事業成長の推進
・四半期レビューや事業計画策定への参画
・人件費、インフラコスト、システムコストなどの最適化

【このポジションで得られる経験】
1. 超高トラフィック×オンプレ×リアルタイム最適化という最高峰の技術的挑戦
・圧倒的なスケールと低レイテンシ処理：
高負荷リクエストを、オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッド基盤で低コスト・超低レイテンシかつ高可用性で処理する稀有な技術課題に挑めます
・データサイエンス×収益最大化ロジック：
膨大な配信ログを活用したリアルタイム入札最適化や広告効果最大化ロジックの刷新、AI/機械学習を活用したアルゴリズム高度化をリードできます

2. 国内から国内外規模までを統括できる、グローバルマネジメントの裁量と拡張
・まずは国内の開発組織のリードをお任せしますが、英語力やグローバルマネジメントのケイパビリティをお持ちの方には、海外拠点を含めた国内外の開発組織全体の統括まで担っていただける裁量とアサインの幅があります
・国内外の多国籍なエンジニアリングマネージャーやテックリードを束ね、全社レベルの技術戦略と組織ガバナンスを推進する、ダイナミックなリーダーシップを発揮していただけます
・「単なる管理職」に留まらず、2 3割のハンズオン感を持ちながら、現場の技術的意思決定と組織マネジメントの両面でリーダーシップを発揮できる環境です

3. 「確固たる事業基盤」×「グローバル変革期」という最も面白いフェーズ
・国内トップクラスのSSPシェアと安定した収益基盤を持ちながら、海外展開（アジア・US市場）への挑戦を加速させているダイナミックなフェーズです
・日本発のプロダクトで世界シェアを取りにいく、社会的・事業的インパクトの大きな開発を推進できます

【ミッション】
LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。
数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。


【主な業務】
AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進


【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発
・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発
・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発
・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化
・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化
・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進


●仕事の魅力
・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。
・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード／ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成／活用できる環境です。
・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計／開発／評価改善まで一気通貫で携わることができます。
・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化／高度化／自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

法人向け生成AIサービスの新規営業およびGo-to-Market施策を担うGTMマネージャーの募集です。

同社の主力サービスは、議事録・チャットなど日常業務で利用されるSaaSであると同時に、顧客固有の業務を担うAIエージェントや業務アプリケーションを、安全かつ迅速に開発・提供するための共通基盤へ進化しようとしています。

現在は、プロダクトマネージャー（PdM）がプロダクト開発に加え、顧客ヒアリング、デモ、提案、商談推進、マーケティングまで幅広く担当しています。今後の事業拡大に向け、本ポジションでは新規商談の創出から初回商談、提案、契約交渉、クロージングまでを主体的に推進します。

【具体的な業務】
標準的なプロダクト説明、デモ、提案、商談推進については、PdMに過度に依存せず自走できる状態をつくります。一方、高度な技術検討や個別AIエージェント／アプリケーションの設計については、PdM、エンジニア、プロフェッショナルサービスと連携して進めます。受注後のオンボーディングや活用支援は、カスタマーサクセス担当へ引き継ぎます。

同社サービスの提案では、利用部門だけでなく、経営、IT、セキュリティ、法務、購買など、複数の関係者との調整が必要になる場合があります。顧客の業務課題や意思決定プロセスを整理し、それぞれの関係者と合意を形成しながら、中長期的な商談を着実に前進させることが求められます。

また、確立された営業の型を運用するだけではなく、顧客との対話を通じて、狙うべき業種・部門・ユースケースや、同社の提供価値・訴求方法を検証し、営業資料、提案ストーリー、コンテンツ、商談プロセスとして形にします。顧客との商談から得た学びを再現可能な営業の型に落とし込み、同社が市場で継続的に商談・受注を生み出せる状態をつくることも、本ポジションの重要な役割です。

市場戦略やプロダクト方針については、事業責任者やPdMと上位方針をすり合わせながら、営業現場で仮説検証を進め、顧客・競合について得られた情報を、提供価値、コンテンツ、価格・パッケージ、プロダクトの改善につなげます。マーケティング担当とも連携し、ターゲットや訴求の設計、必要に応じたアウトバウンド、ウェビナーやホワイトペーパーなどの企画・原案作成を通じて、新規商談の創出に取り組みます。

【ポジションの魅力】
本ポジションは、自ら顧客と向き合い、担当商談の進行と受注にコミットするとともに、部長、PdM、マーケティング、カスタマーサクセス、エンジニア、プロフェッショナルサービスと協働し、チームとしての売上・パイプライン目標の達成を目指すプレイングポジションです。

部の紹介、概要：
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
　
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。

担当業務、責務：
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。

【本ポジションの役割】
製造業の設計・開発・調達・品質管理・IT・セールスといったバリューチェーン全体を巻き込み、全社最適な構造変革のグランドデザインを描くことです。
かつてガラケーからスマートフォンへの移行が産業を塗り替えたように、顧客自身もまだ見ぬ「新たな事業のあり方」を提示し、顧客と共に新たな市場を創出していく、非常にインパクトの大きな役割を担っていただきます。

＜主なミッション＞
・全社変革の牽引： AI・データを起点に、売上規模500億円 3,000億円規模の中堅・大手製造業の全社改革プロジェクトを提案・推進します。
・トップダウンでのプロジェクト組成： 経営層や各部門責任者に対し、データ活用による中長期的な競争優位性を提示し、事業全体の変革を動かします。
・定着までを見据えた構造設計： 単なる提案・合意形成で終わらせず、現場が動き出し、CS（カスタマーサクセス）チームへの移管後も成果が出続ける仕組みを設計します。

【業務内容】
売上規模500億円 3,000億円規模の製造業企業を対象に、フロントに立って変革を推進しつつ、組織の基盤構築にも携わっていただきます。

1. 顧客アプローチ・戦略提案
・ターゲット製造業企業への接点創出、および経営層・部門責任者（生産管理/調達/設計等）との関係構築
・顧客のアジェンダセッティング（課題設定）と、経営層に向けた戦略的提案
・顧客の現場課題の深い理解と、当社のデータ・AI基盤を活用した変革ソリューションの設計
2. プロジェクト推進・定着設計
・各部門横断の利害調整と、全社最適な合意形成の推進
・現場の実行プラン策定、およびカスタマーサクセス（CS）チームへのスムーズな移管設計
3. 組織・事業基盤の強化
・案件推進の再現性を高めるための営業プロセスの型化・仕組み化
・メンバーの育成やナレッジ共有を通じた、営業組織全体の底上げ

【仕事のやりがい・魅力】
1. 現場と経営が直結した環境で、経営層とダイレクトに向き合える
ターゲット企業は、現場の部門課題がそのまま経営課題に直結する構造です。現場起点で動きながら、意思決定権を持つ経営層と直接対話し、ダイナミックな事業判断に関与できる手応えが得られます。

2. 提案・合意形成にとどまらず、変革を「実装・定着」させる手応え
変革プロジェクトが最も頓挫しやすいのは、経営合意の後に現場が動かない瞬間です。だからこそ、経営層への働きかけ、部門横断の利害調整から、カスタマーサクセス（CS）への移管設計まで一気通貫で担当。「合意」をゴールとせず、現場に定着して成果が出るまでを見届ける仕事の核を味わえます。

3. 1社の成功モデルが「業界全体の勝ちパターン」へ広がるスケール感
課題は個社閉じではなく、産業全体に共通するものが多く存在します。1社で磨き上げた交渉・合意形成の型を同業他社へ横展開することで、業界全体の変革と成長を自らの手で牽引する、レバレッジの大きい挑戦が可能です。

4. 営業の枠を超え「事業を経営する」領域へ繋がるキャリアパス
成果の先にあるキャリアは、単なるチームマネジメントにとどまりません。担当する業界やエリアの収支を自ら背負い、必要な組織・チーム構築までを主導する「事業経営者」の領域へ、職種の枠を超えてステップアップできます。

1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）

●応募期限
2026年10月23日（金）　※開催日の3日前

●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1　麻布台ヒルズ森JPタワー11F）

●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流　※軽食・ドリンクをご用意しております。

●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ　デジタル戦略部

●定員
50名程度

2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。

3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。

＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

1．募集の背景と部門のミッション
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。

2．組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。

3．募集ポジション（6部門・24職種）
●システム企画関連部門（7職種）
社内インフラシステムに関する企画・導入業務（OAインフラ／クラウド・ネットワーク基盤／ITアーキテクト）／社内情報系システムに関する企画・導入推進担当（データ利活用・データガバナンス）／証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当／海外拠点のITガバナンス／マネジメント業務／IT戦略企画・ガバナンス（全社・グローバルIT戦略統括）／ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化／コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当

●セキュリティ統括関連部門（3職種）
システムリスクに関する企画立案・推進業務／クラウド管理業務（クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化）／サイバーセキュリティ業務（戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝）

●データマネジメント関連部門（2職種）
戦略企画・ガバナンス（全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化）／データエンジニア（データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用）

●デジタル戦略関連部門（3職種）
AIエンジニア・データサイエンティスト（DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成）／DXコンサルタント（業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進）／インフラエンジニア（クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援）

●リテールIT関連部門（4職種）
ビジネスアナリスト（スクラムチーム）／ビジネスアナリスト（スクラムチーム／テックリード候補）／Opsエンジニア（アジャイル開発チーム／クラウド・運用基盤）／UI/UXデザイナー（アジャイル開発チーム）

●グローバルマーケッツ関連部門（5職種）
システム企画・開発（株式・債券領域のフロント・ミドル・バック）／AI開発（生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化）／デリバティブ・資金（円・外貨）システム企画／グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用（国内外）／PM・BA（グローバルプロジェクト・アプリケーション保守）

4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

＜イベント概要＞
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております！

●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日（水）13:00〜21:00
・10月14日（水）13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。

●面接について
対面面接1回／最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。

●実施形式
対面での実施となります。
場所：弊社オフィス

●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書（写真付き）
・職務経歴書（PDF形式）

●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。

＜AI・データ事業部詳細＞
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる

ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる

本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化

● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle

▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch

▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare

▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build

▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

1．募集の背景と部門のミッション
DX戦略部門（2024年4月新設）を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット（次世代決済）、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署（AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション）を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。

2．組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム（デジタルアセット専門チーム）、AI・データ推進部門（AI・データ基盤・生成AI）、社内DXコンサルティングチーム（社内DX推進）、事業開発チーム（データサイエンス・アライアンス）、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。

3．募集ポジション（6チーム・24職種）
●DX戦略部門（3職種）
デジタル人材戦略の企画・推進／グローバルDX推進の企画・推進（海外協働）／コンタクトセンターDX改革（戦略企画・PJ推進）

●次世代決済チーム（デジタルアセット・6職種）
プロダクトエンジニア／ビジネスアーキテクト／プロジェクトリード／テックリード／海外PJ推進担当／次世代決済インフラ構築PM（新全銀対応）

●AI・データ推進部門（9職種）
AI/BI/PPFによる全社DX推進／システム企画・PM（DWH・データ基盤）／データマネジメント／データエンジニア／生成AIプラットフォーム戦略／AI施策の企画・PoC・開発推進／AI業務導入施策の企画・推進／AI利活用リスク・ガバナンス企画推進（1.5線）／データガバナンス

●社内DXコンサルティングチーム（2職種）
DXコンサルティング（社内業務高度化）／生成AI活用推進・コミュニケーション企画

●事業開発チーム（2職種）
データサイエンティスト（AI与信モデル）／デジタルアライアンス企画・推進

●グループ内証券会社デジタル戦略室（銀行所属・出向）（2職種）
全社DX基盤の企画・導入推進／各部DX施策の実装支援

4．応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

業務概要:
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
グループ会社の多角的な事業（鉄道、流通、不動産、ホテル等）に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革（BPR）」と「生産性向上」をリードするマネージャーを募集します。
自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。グループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。

具体的な業務:
マネージャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、生成AIツール導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。
2. ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：グループ会社各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。
3. 組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。
4. グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。

ポジションの魅力:
1. グループ変革のアーキテクト：巨大なグループ会社をどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。
2. 最先端技術の社会実装をリード：生成AIツールをはじめとする特定のデジタル製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。
3. 組織の立ち上げ・拡大経験：成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。

資産運用ビジネス・データマネジメント／AI・金融システム企画担当者。資産運用ビジネスに関する業務知識を基盤として、データマネジメント、AI活用および金融システムの企画・設計を推進するポジション。運用現場とIT・データ領域をつなぎ、業務効率化、意思決定高度化、運用基盤の強化を担う。外部委託運用を含む資産運用ビジネスのデジタル変革をリードする。

プロジェクト横断の障害を先回りして排除し、ステークホルダー間の合意形成を主導して、プログラム全体を完遂に導きます。

▼主な業務内容
・大規模・複数チーム横断プログラムの推進
?複数チーム・複数プロダクトにまたがるプログラムの計画策定、進行管理、デリバリーの統括
?マイルストーン・依存関係・クリティカルパスの設計と可視化

・リスク・障害のマネジメント
?リスクの洗い出しと先回りした対処、ボトルネック・遅延予兆の早期検知と排除
?課題・Issue・依存関係のトラッキングと、解消に向けた推進

・ステークホルダーマネジメント・合意形成
?開発・デザイン・ビジネスサイド・経営層など多様なステークホルダー間の利害調整と合意形成の主導
?透明性の高い情報共有（進捗・リスク・意思決定ログ）の運用

・デリバリープロセスの最適化
?開発手法（アジャイルなど）に依存しない進行管理と、スコープ・期日のコントロール
?複数チームにまたがるプロセスの標準化・改善、デリバリー品質の底上げ

・意思決定の促進
?意思決定を早める会議設計・ドキュメンテーション、論点整理とエスカレーションの設計

▼入社後に担当する業務
すでに整備されつつあるプロダクト推進・職能定義のフレームワークを引き継ぎ、PgM（プログラムマネジメント）領域の運用・改善を自律的に担います。

・進行中の大規模プログラムの進行管理・リスクマネジメントの引き継ぎ
・複数チーム横断のリリース統括と、依存関係マネジメントの定着
・プログラム進捗・リスクの可視化と、定例・レポーティングの仕組み化
・ステークホルダー間の合意形成プロセスの整備

▼将来的に担当する業務
・プロダクト組織全体のデリバリープロセス改革（大規模アジャイル／バリューストリームの最適化）
・複数プログラムを束ねるポートフォリオレベルの進行統括
・PgM機能の組織化・チームビルディングと、PgM人材の育成
・AIを活用したプロジェクト管理・リスク検知の高度化の推進

▼本ポジションの魅力
1.複雑性の高いプログラムを「完遂」に導ける
複数チーム・複数プロダクトが絡む難易度の高いプログラムを、障害排除と合意形成で前に進め、確実にデリバリーします。「完遂」へと導く手応えを感じられるポジションです。

2.専門ロールとして正式に定義された環境
PgMは PdM・PMM・TPM・Data PM と対等な専門職として職能定義されており、よりプロフェッショナルな人材としてキャリアを伸ばせます。
役割と期待水準が明文化された環境で、専門性を磨けます。

3.AI時代のプロジェクトマネジメントを先駆的に探求できる
リスクログ・Issueの継続解析や遅延予兆の検知などにAIを積極活用する文化があり、AI×PgMの新しい型を業界に先んじて構築できます。

4.経営に近い視座で組織横断の意思決定に関与できる
VPoP（Vice President of Product）配下で、複数チーム・部門をまたいだ意思決定の促進とエスカレーションを担い、組織横断の推進力を発揮できます。

【ミッション】
主に高精度位置測位事業を支える基幹システムのアーキテクチャ設計を主導し、運用設計を整えて運用部門へ移管して提供サービスの機能向上、品質向上を目指します。


【主な業務】
・高精度測位サービスを支える基幹システム／基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・システム刷新プロジェクトにおける技術選定／構成設計の判断とレビュー
・運用設計（監視・障害対応手順・SLA／SLO・切り戻し）の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担っています。
・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能／可用性／コスト最適化


【具体的な業務】
・システム要件／課題の整理
・アーキテクチャ／構成の技術意思決定
・ベンダーとの技術折衝／設計レビュー／採否判断
・クラウド（AWSなど）からオンプレミス環境への移行計画策定および推進
・監視設計、障害対応手順、SLA／SLO、切り戻し手順等の運用設計
・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ
・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大（トラフィック／データ量）のためのキャパシティ設計／負荷試験の計画


●仕事の魅力
・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です。
・基幹システムを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです。
・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件／状況に応じて裁量や自由度の高い環境です。
・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます。
・建設／物流／農業／モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます。

【ミッション】
モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する


【主な業務】
クラウド／ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進する


【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計／構築／導入
・データセンターネットワークの設計／構築／高度化
・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定
・継続的な機能改善や新規機能の企画／設計／導入


●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます。
・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます。

本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB

▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm

▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec

▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects

以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。

1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。

・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開

2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。

・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義

●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。

IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。

内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。

さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki

● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack

● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions

● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script

● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

当社が展開するプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。

ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。

1. 検索・推薦エンジニアリング
検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定
2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化
3. データサイエンス・戦略
事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用
4. アーキテクチャー・技術基盤
AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等

▼ インフラ
-AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform

▼ データベース / 検索基盤
-PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub, Datadog

※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

・これまでの企業の変遷の中で、ITサービス事業へと比重が大きくシフトしている現状において、展開事業をIT面から統括できるCTO人材を期待
・全社目線で事業戦略の立案・実行に関わりながら、とりわけIT領域で高い専門的な知見を活用して、リーダーシップを発揮いただくことを期待

●レポートライン
CEO、取締役会メンバー、株主（ファンド）

生成AI・データ基盤、ミッションクリティカルなストレージ基盤、仮想化・ハイブリッドクラウド基盤など、高度なITプラットフォームに対する需要が拡大しています。これに伴い、同部署が同時に推進するプロジェクトの件数、技術領域および関係者も複雑化しています。
同社のシステムインテグレーション事業には、個々のプロジェクトを確実に遂行することに加え、同社のサーバ・ストレージ製品を顧客システムへ組み込み、製品販売、導入サービス、運用支援、保守を含む継続的な事業へ発展させる役割があります。
今後の事業拡大に向けては、複数のプロジェクトおよびプロジェクトマネージャーを横断的に管理し、案件の重要度やリスクに応じて適切な意思決定と介入を行う体制の強化が不可欠です。また、各案件で蓄積した知見を標準設計、作業プロセス、自動化ツール等へ転換し、組織全体の品質、生産性および収益性を継続的に向上させる必要があります。
こうした背景から、ITプラットフォームSIにおけるプロジェクト群の統括、デリバリー組織の強化および人財育成を担う部長クラスの人財を募集します。
また、各プロジェクトで得られた設計・構築ノウハウや課題を個別案件の中にとどめず、標準設計、作業プロセス、テンプレート、自動化ツール、サービスメニューとして共通化することで、品質と生産性を向上させるとともに、同社製品をより迅速かつ安定的に導入できる仕組みを構築することも重要な経営課題となっています。
こうした背景から、複数のプロジェクトとプロジェクトマネージャーを統括し、案件遂行の安定化、デリバリー組織の強化、サービスの標準化を主導するとともに、システムエンジニアリングを通じた製品・サービス事業の拡大を担う人財を募集します。

【職務概要】
ソリューションアーキテクチャー部の部長職として、主にプラットフォームSIグループを管掌いただきます。複数のPMをマネジメントし、各PMが担当するプロジェクトを横断的に統括する立場です。
本ポジションの最も重要な役割は、プラットフォームSIグループの事業目標達成に向け、これら複数のプロジェクトを成功に導くことです。各プロジェクトの進捗、品質、採算、要員、顧客対応およびリスクを横断的に管理し、重要案件や問題案件では、体制変更、スコープ調整、顧客・パートナーとの折衝、エスカレーション等を主導します。
個別案件のPMを恒常的に担うのではなく、各PMへのレビュー・支援と、必要な案件への介入を通じて、複数プロジェクト全体の成果に責任を持ちます。さらに、PM育成やプロジェクト遂行プロセスの標準化を通じて、プロジェクトの成功を継続的かつ再現性高く実現できる体制を構築します。

【職務詳細】
1. プロジェクトポートフォリオの統括
- 同時並行で進行する複数案件の進捗、品質、採算、要員、顧客対応、技術課題およびリスクの横断管理
- 案件の重要度、難易度および健全性を踏まえた、優先順位、レビュー頻度、要員配置および介入方針の決定
- 重要案件や問題発生の兆候がある案件に対する、体制変更、スコープ調整、技術判断およびエスカレーションの主導
- プロジェクトの状況および主要リスクに関する上位マネジメントへの報告

2. 提案・受注判断および採算管理
- 営業、セールスエンジニア、製品設計部門と連携した、提案内容、実現性、実行体制、スケジュール、見積原価、責任分界および主要リスクのレビュー
- 案件の難易度、必要スキル、要員確保状況および事業性を踏まえた、受注可否・実行条件に関するSE部門としての判断
- 案件ごとの売上、原価、損益および工数の管理
- 不採算化や品質問題の兆候を捉えた、要員構成、作業範囲および契約条件等の是正

3. デリバリープロセスの標準化
- 複数案件に共通する設計、構築、テスト、移行およびプロジェクト管理上の課題の抽出
- 標準設計、標準WBS、見積モデル、作業手順、テスト項目、品質基準およびテンプレートの整備
- 繰り返し発生する設計・構築作業の自動化および効率化
- 案件で蓄積した知見のサービスメニュー、提供条件および標準プロセスへの展開
- 品質、工数、作業期間および収益性等の指標に基づく継続的な改善

4. 組織マネジメントおよび人財育成
- 案件の規模、難易度および技術領域と、PM・PLの経験・能力を踏まえた適切なアサイン
- 定期的な案件レビュー、個別指導、困難案件への共同対応およびプロジェクト終了後の振り返り
- プロジェクトマネージャーおよび次世代の組織責任者の育成
- 所属メンバーの目標設定、人事評価、育成、配置および労務管理
- 特定の個人に依存しないプロジェクト遂行体制とナレッジ共有基盤の構築
- 事業計画および案件需要を踏まえた要員計画・パートナー活用方針の策定

案件規模は、数百万円 数千万円規模から、1億円を超える大規模案件まで多岐にわたります。受注済み案件および提案中案件を含め、数十件規模のプロジェクトを並行して統括いただきます。
主な製品・技術領域は、VSP Oneシリーズ、HA8000V、Hitachi iQ、VMware、Windows、RHEL、OpenShift、Cisco、NVIDIAなどです。

【仕事の魅力】
・個別案件のPMを恒常的に兼務することを前提とせず、複数のPM・PLと案件群を統括し、組織全体の成果に責任を持つポジションです。
・案件の遂行管理にとどまらず、受注判断、採算管理、要員配置、組織運営および人財育成まで担います。
・各案件で得られた知見を標準設計や自動化ツールへ展開し、組織の品質、生産性および収益性を構造的に向上させます。
・国内の製品設計部門と連携し、顧客案件で得られた知見を製品改善やサービス開発へ反映できます。
・将来的には、さらに上位事業マネジメント職またはサービス事業責任者等、より広範な事業・組織マネジメントを担うことを期待しています。

【配属組織について】
ソリューションアーキテクチャー部は、顧客の事業要件・技術要件をITプラットフォームとして具体化し、要件定義、設計、構築、テスト、移行および運用設計までを一貫して担うシステムエンジニア組織です。
今回主に管掌いただくプラットフォームSIグループは、ITプラットフォーム、ストレージ基盤および生成AI基盤等のプロジェクトを担当しています。

「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げる企業です。電力供給をベースに、長年の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している企業でのポジションです。

【仕事概要】
業務基幹系全般を貫くプログラムマネジメントを担当します。複数の外部委託先と社内にまたがるスケジュール・予算・契約・SLA・受け入れ判断を行います。技術リーダーシップは求められますが、既に複数本存在するプロジェクト群を地に足のついた形に着地させる進行管理・経営報告の成熟度を重視します。

【業務内容】
＜メイン領域＞
・各委託先のプロジェクト管理
・契約・SLA・予算の運営（SOW・成果物受入条件）
・基幹系刷新プロジェクトの統括（業務基幹システムの機能分離、追加・新規開発等）
・受入・品質ゲートの意思決定をCTOと合議実行
・経営報告

＜周辺領域＞
・社内エンジニア・業務委託メンバーの配置・育成・パフォーマンス管理
・開発フローの近代化（PRベース納品・CI／CD・コードレビュー）
・技術的負債のロードマップ管理
・アーキテクチャ判断・技術選定の議論参加

【ポジションの魅力】
・事業の成長とITが直結した環境です。
・進行管理・契約・予算・経営報告まで、CTO直下で広範な裁量を持つ環境です。
・1つのプロジェクトではなく、複数のシステムを関連づけて捉えられる、全社横断的なマネジメント経験を積める環境です。
・長年運用されてきた基幹システムの段階的近代化や、開発文化そのものの再構築に踏み込めます。
・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

同社は、2010年4月に設立されたマーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する企業として成長を続けています。
2023年には、最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる「第三創業期」という大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではなく、AIを大前提とし、マーケティングのあり方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。

募集背景・ミッション:
プロダクト開発×顧客伴走×AI活用。最前線で最先端の開発体制を主導する、現場牽引型EM
同社が開発する主力SaaSプロダクトはエンタープライズ領域への進出に伴い「顧客ごとの深い課題解決」と「標準プロダクト開発」を高次元で両立させるフェーズに入っています。
本ポジションに求めるのは、管理メインのEMではありません。ビジネスサイドや顧客の現場に自ら入り込み、技術とAI活用で直接課題を解決しながら、開発体制全体のAI活用・高度化を主導する「現場牽引型EM」です。
最先端のAI技術（LLM等）を自ら・そしてチームの開発プロセスへ組み込み、受託/カスタマイズ開発とプロダクト成長を技術で接続する最前線をお任せします。

業務内容:
顧客現場・開発現場双方へのダイブと技術ソリューションの提示
1. ビジネス要求・技術的実現性・AI活用可能性を解き明かす要件定義・設計のリード
2. エンタープライズ特有の複雑な要求に対し、ハンズオンで技術検証（PoC）やアーキテクチャ選定を行い、最適な解法を提示
3. 現場で得た知見・顧客ニーズをプロダクトのコア機能へフィードバックするブリッジ機能

チーム・組織・成果のマネジメント
1. 開発組織の目標設定とコミットメント
* 経営計画やプロダクトロードマップに紐づく、開発組織全体のKGI/KPIの策定・運用
* デリバリー（QCDの担保）とビジネスインパクトにコミットする組織文化の醸成
* プロジェクトの完了条件（Definition of Done）の定義と各チームへの浸透
2. エンジニアリング組織の統括
* 採用計画の立案・実行、メンバーの目標設定・評価、1on1を通じた育成およびメンタリング

最新AIを活用した最先端開発体制・プロセスの構築
1. グループ会社のAI、LLM、各種AIコーディング・コードレビュー・要件定義補助ツールを自ら実践し、開発フローへ組み込み・標準化
2. AIを活用した開発プロセス（要件定義 コード生成 テスト自動化）の型化により、デリバリー速度と品質（QCD）を飛躍的に向上させる
3. 技術的負債の解消に向けた設計指導・ハンズオンでのコードレビューおよび開発推進

この仕事で得られる経験、魅力:
1. 圧倒的手触り感とチーム全員で成果へ挑む「チームファイト」
単なる形式的な管理や、形骸化した進捗確認に終始する必要はありません。
卓越した技術力を持つテックリードや経験豊富なEMたちと肩を並べ、当事者として「予測可能なデリバリー（確実な納期と品質）」を追い求め、チーム一丸となって泥臭くfightしていきましょう。

2. 生成AI×開発プロセスの最先端を自らデザインする経験
グループ会社の最先端AI技術やLLM、最新のAIコーディングツール（全額会社負担）を駆使し、開発プロセスそのものの自動化や効率化、プロセスの「型化」を推進できます。
「AI時代における成果最大化のためのエンジニアリング組織・デリバリー体制」を自ら実験・構築できる、他に類を見ないエキサイティングな環境です。

3. 技術で事業を伸ばす技術経営の経験
経営層と非常に近い距離で、「この案件をどうデリバリーするか」「リソースをどうビジネス成果に直結させるか」を議論し、技術判断がそのまま事業のPL（損益）に直結するダイナミズムを体感できます。
上場企業の経営陣との緊密な対話を通じて、ビジネス感度や経営視座を圧倒的に高めることができ、将来的にはVPoE/CTOをはじめとする「経営参画」への確かなキャリアステップを踏み出すことが可能です。

業務詳細
当社が展開するプロダクトの機能デザインを通して、サービスの価値をユーザーに伝えていくことがミッションです。
Webアプリ、スマートフォンアプリなどで利用されるサービスの機能設計と、ユーザーのコミュニケーション設計（UI/UX）全般を担当します。
キャリアにおける意向や適性によって、デザイン組織のマネジメントへ担当範囲が広がることもあります。

下記が具体的な業務です。

プロダクトの改善施策や新機能実装における情報設計、プロトタイピング、UI設計、ビジュアルデザイン全般
他のデザイナーやプロダクトマネジャー、エンジニアと協働しながらのプロジェクト推進
設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるため、チーム内のデザインプロセス改善

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

●プロジェクトマネジメントコンサルタント：

お客様が推進するプロジェクトにおいて、スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に責任を持ち、管理プロセスの策定・実行を行います。プロジェクトの種類は、基幹システム導入やアプリ導入をはじめとするIT系プロジェクト、ビジネス分析や業務改善などの非ITプロジェクトなど、多岐に渡り、担当する業界もさまざまです。プロジェクトマネージャー(PM)として、顧客側のステークホルダー、ベンダー、プロジェクトメンバー等とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトをリードする役割です。案件によっては、PMOとしてPMと共にプロジェクトを推進する役割を担うケースもあります。



●チェンジマネジメントコンサルタント：

お客様企業の変革パートナーとして、推進するプロジェクトや取組みを「人」の観点からサポートします。変革を推進するための現状分析、「目指す姿」の言語化支援、お客様企業の社員を変革に導くためのプラン策定と実行支援を行います。プランの実行結果をモニタリングし、変革実現の妨げになる課題をお客様と共に解決します。変革プロジェクトをリードすることに加え、お客様企業の変革適応力を高める役割も担います。

成長に向けたリーダーシップ
自身のプラクティス・チームのビジネスプラン(成長戦略、ロードマップ)を策定する
自身のプラクティスのP/Lにアカウンタビリティを持ち管理する（業績予測、予算管理、パフォーマンストラッキング）
自身のプラクティス内の中長期採用および育成プランや組織開発プランを構築し実行する
積極的なネットワーキングや既存案件のサービス品質維持向上を通じて、案件パイプラインを構築し案件獲得する
必要に応じ当社内の他組織と共同しつつ、変革に関連するお客様の課題を捉え、提案活動をリードする


プロジェクトデリバリーリード
配下コンサルティングメンバーのデリバリー品質担保・支援しつつ、関連のプロジェクト(注1)のデリバリーをリードする
プロジェクト内において、顧客とのリレーションシップ管理やプロジェクトの配下メンバーのサービス品質担保と業務管理を行うことで、担当するプロジェクトにおいて一貫した高い品質のデリバリーを実現する


チームマネジメント
プラクティス内のコンサルタントの採用、育成、評価。非定期なメンタリング、コーチング等も通じてハイパフォーマンスコンサルティングチームの構築を行う
当社のコアバリュー(Pledge)を体現し、プラクティス・チーム内の成長意欲を促す

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

▼本ポジションの魅力

大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。

【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。

【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援

仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。

【ミッション】
ネットワークの継続的な進化と品質向上のために、最新技術の導入や機能の改善、効率的なネットワーク展開および計画的な設備更新を行う。

【主な業務】
モバイル・インターネット・法人データサービスなどに関するIP／伝送ネットワーク・アクセスネットワーク・関連システムの設計・開発・検証・構築および品質管理を行う。
担当するネットワークは配属部署による。
具体的に担当いただくネットワークは配属部門によって決まります。

【具体的な業務】
・IP／伝送ネットワークの機能開発、アーキテクチャ設計、機能／単体／構成検証、商用ネットワークへの導入
・IP／伝送／モバイル設備の設備計画、構築推進
・AI／自動化技術を活用した開発／設計／検証／構築業務の自動化／業務効率化推進
・開発・設計・検証・構築業務における自動化システムの開発および業務効率化推進
・大規模なネットワークの開発導入におけるプロジェクトマネジメント業務
・次世代社会インフラを支える新規ネットワークサービス／技術の企画立案


●仕事の魅力
・当社の成長戦略を支える次世代ネットワークの開発／設計／構築に携わり、国内最大級の通信基盤を対象に、社会や産業のデジタル化を支える大規模通信インフラの進化を最前線でリードすることができるミッションです。
・最新技術の検証など、通信事業者として上流の企画から商用導入まで一貫して関わることで、自ら設計したネットワークが社会実装される大きな達成感を得ることができます。
・IP、伝送、アクセスネットワーク、自動化技術など幅広い領域を経験しながら、通信業界の未来を担うネットワーク技術者として成長できる環境です。

組織について
同社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。

2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。

この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、同社のAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

AICならではの強み：「グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「実践知見」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

提供サービスの一例
1. AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
2. AIエージェントの設計・構築・導入
3. 導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
4. グループ会社／同社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

提供サービスの一例
1. クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
2. お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
3. AIエージェントマネージドサービス
4. アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
5. BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

入社後のアサイン想定プロジェクト
【リード/マネージャーとして期待する役割】
組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

想定プロジェクト
以下案件の案件創出からデリバリーまでリードいただきます。
1. AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
2. クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
3. AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
4. 稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
5. グループ会社／同社の業務変革プロジェクトへの参画（実践知見の活用）

キャリアの魅力
1. 最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます
2. 立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています
3. 0→1のサービス構築が経験できます
4. 案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

2026年9月16日(水)18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。全てオンラインのため、ご自宅からご参加いただけます。面接開始5分前までに出席が確認できなかった場合は面接をキャンセルさせていただきます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年9月14日(月) 18時

＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25 ：選考会フロー説明
・18:30〜21:00 ：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により、後日の選考をご案内することがあります）

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考
・当日のご案内：随時
・WEB適性検査受験

ご参加枠は10人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。是非ご応募をお待ちしております。

社内IT環境全般を担当し、全社員が安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備するポジションです。デバイス管理、アカウント管理、セキュリティ対策、IT資産管理、社内システムの導入・運用を担当します。

1. 情報セキュリティ認証の運用
・ISMS／プライバシーマークの運用（現在は外部委託先が担当しており、引き継ぎを受けます）
・SOC2、および米国子会社のISO27001の取得・運用にあたっての社内側の対応
・審査・監査対応の社内窓口


2. アカウント・IT資産の管理と統制
・外部ヘルプデスク・キッティングベンダーのディレクション
　- アカウント発行やデバイスのキッティングなどは外部ベンダーへ委託しています
　- アカウントの定期棚卸
　- 社員からのIT関連問い合わせ対応、トラブルシューティング
・IT資産・SaaSライセンスの管理と棚卸
・入退社ITオペレーションの標準化など各種ワークフロー整備

3. 社内ツール基盤の運用オーナーシップと機能拡張
・社内ツール配布基盤の運用（配布チャネル、バージョン管理、カタログの整備）
・IdP連携によるSSO、デバイス登録、トークン管理、RBACの権限モデルの運用と棚卸
・社内ツール基盤で今後の実装が想定されている機能への対応
　− 各種SaaSの権限管理、脆弱性スキャン、LLMゲートウェイ等
・ドキュメント整備：IT関連の社内ドキュメント、マニュアルの作成・更新

4. セキュリティ・インフラほか整備
・セキュリティ対策：MDM（Jamf等）の運用、セキュリティポリシーの策定・運用、従業員向けセキュリティ教育
・SSO、SCIM、グループ／権限設計の実装
・MDMの整備と構成プロファイルの設計・配布
・開発者向け端末のセットアップの標準化・スクリプト化
　（Docker、Cursor、Claude Code等がCLIで動作する状態が前提となります）
・スクリプト／API連携による運用の自動化
・オフィスネットワーク（Wi-Fi、VPN）の管理

5. クライアント対応
・クライアント提出用セキュリティチェックシートの回答と、標準回答集の整備
・クライアントからの端末・環境の確認要求への対応
・従業員向けセキュリティ教育

【使用ツール】
・デバイス：MacBook Pro、Dell等
・MDM：Jamf
・Identity：Google Workspace、Microsoft 365、Okta
・SaaS：Slack、Notion、GitHub、HERP、各種業務ツール

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
本募集は、AI・デジタル領域における3領域8職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI/AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。

3．募集ポジション（3領域9職種）
＜領域1：エンジニア＞
●AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

●AIプロダクトエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

●LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

●クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

●セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
●AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

●プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

●ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
●AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
●面談記録・議事録作成支援
対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
●スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
●リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
●営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
●社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
●暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記8職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方

【ミッション】
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える高性能・高品質な無線アクセスネットワークの実現に貢献していただきます。


【主な業務】
・AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエア（Layer1〜Layer3）の設計・実装
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発
・RANソフトウエアの性能最適化および機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの設計・実装


【具体的な業務】
・Layer1（PHY）またはLayer2/3（MAC、RLC、PDCP、RRC）のソフトウエア開発
・C／C++を用いた基地局ソフトウエアの設計・実装
・3GPP仕様に基づく無線通信機能の設計・実装・性能最適化
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の実装・最適化


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

【ミッション】
AIを活用した開発・検証基盤（CI／CD）の構築・高度化を通じて、AI-RAN開発の品質向上と開発効率の最大化を実現し、次世代基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。

【主な業務】
・AI-RAN開発向けCI/CD基盤の企画・設計・開発
・AIによる自動試験、自動ログ解析、自動コード修正および再テスト自動化機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどの最新技術を活用した機能開発・機能強化
・外販・特許化を見据えた技術検討、機能改善および社内ノウハウ化

【具体的な業務】
・CI／CD基盤の設計・構築・運用
・AIを活用した試験自動化、ログ解析、コード解析・修正支援機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどを活用した開発支援機能の設計・実装
・品質向上・開発効率向上に向けた機能改善および技術検討
・外販・特許化を見据えた技術検証および社内ノウハウの整備・展開


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

- 金融機関および事業会社を中心としたエンタープライズ営業（リード獲得 クロージング）
- クライアント課題に応じた新規商材の企画・開発（既存商材の販売にとどまらず、ゼロからソリューションを設計することも）
- 経営直下での事業戦略立案・実行推進
- コンサルティングチーム（Business Partner部）との密な連携による施策改善と営業成果の最大化

【業務概要】
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていくことが期待されます。このポジションでは、バックエンド・モバイルを含むエンジニアリング組織全体を対象に、技術投資・組織マネジメントの方向性を経営の一員として定め、各セクションのEMと並走して全社最適のアクションを推進していくことを期待しています。
VPoEは、以下の3つを同時に担う存在と定義されています。
1. マネジメント主軸で組織を動かすこと
マネジメント主軸（マネジメント6 7割／開発3 4割）で、合計25名規模のエンジニアリング組織（バックエンドセクション約15名・モバイルセクション約10名）を率います。各セクションのEMと1on1・合意形成を重ね、技術・組織・事業の3軸で組織全体のリーダーシップを発揮するポジションです。バックエンド・モバイルどちらのバックグラウンドでも構いません。経験のない領域は各セクションのEMやリーダーと協働しながら推進いただきます。
2. 経営の意思決定を担うこと
経営陣・事業責任者・CPOと同じ視座で議論し、エンジニアリング組織の方針を事業戦略と一体で策定・意思決定することがミッションです。開発ロードマップ・採用計画・予算配分・組織設計を、経営アジェンダの一部として定め、推進します。
3. AI駆動開発を組織標準として制度化すること
同社はAI駆動開発を全社方針として掲げています。VPoEは、各セクションで進む個別のAI活用を組織横断で標準化・制度化し、AI駆動開発フローを企業の競争力に変えるリーダーであることを求めています。

【具体的な業務】
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・全社アーキテクチャ
- バックエンド・モバイルを横断した技術戦略・アーキテクチャ方針の策定
- プラットフォームエンジニアリングおよび開発生産性基盤の全社推進
- 技術負債返却・品質投資の全社的な優先順位付けと推進
- 境界づけ（Bounded Context / サービス分割・モジュール分割）戦略の合意形成
B. 組織マネジメント・EM育成
- セクションをまたいだ採用戦略・人員計画の策定と実行（採用責任者として面接・選考プロセス設計・採用広報をリード）
- AI駆動開発を組織標準として体系化（個別ベストプラクティスの横展開・ガードレール設計）
C. 経営・事業との接続
- 事業責任者・CPO・経営陣と並走し、事業戦略と技術投資の整合を取った中期計画を策定
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを経営アジェンダとして設計し、開発ロードマップに落とし込む
- エンジニアリング予算・投資判断・ROI モニタリングを担当

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピ動画サービス、累計1,000万DLの買い物サポートサービスなど、生活の中核体験を支えるサービスに携わり、自身の判断と組織運営が数千万人の日常に影響を与える実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
オフライン購買領域のデジタル化・データ利活用が遅れている現状に対し、同社のサービスやAI Supply Chain OSは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧、レシート購買、位置情報、アプリ内行動を掛け合わせられる独自のデータセットは国内でも稀有です。モダンなデータ基盤を整備しながら、このデータを活用するための技術組織として設計・実装していく中核ポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
AI手当や全社的なAI駆動開発推進など、高度なレベルでAI活用が進んでいます。VPoEとして、これらをエンジニアリング組織全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを企業の競争力に変える先行事例を作れるポジションです。
5. 経営の一員としての裁量と意思決定スピード
経営層と並走し、エンジニアリングの意思決定を経営アジェンダとして直接動かせる距離のポジションです。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」であり、高速な開発サイクルを支える文化があります。
6. 技術経営のキャリアを積み上げる
バックエンド・モバイルを横断したエンジニアリング組織全体の責任者として、技術投資・組織マネジメント・経営判断を一気通貫で経験できるポジションです。CTO・技術担当役員へのキャリアパスを見据えた裁量と責任が伴います。

【業務概要】
累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えています。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化するため、2022年に新たなサービスを立ち上げました。
このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月間アクティブユーザー数は300万を突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成、10→100のスケールフェーズに入っています。
関連サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分
関連サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、バックエンドセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことが期待されます。
エンジニアリングマネージャーは、以下の3つを同時に担う存在と定義されています。
1. プレイングマネージャーであること
- およそ開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約15名のバックエンドセクションを率います。
- 複数チームのリーダー陣と連携しながら、技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。
3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- エンジニアリングマネージャーは AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることが求められます。

【具体的な業務】
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・基盤構築
- プラットフォーム拡大に伴うアーキテクチャ選定
- プラットフォームエンジニアリングの推進
- 負債返却の仕組み化と推進
- 境界づけ（Bounded Context / サービス分割）の戦略策定
B. 組織・開発プロセス改善
- 拡大するプロダクトを支える品質向上の仕組み化と推進
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- フルサイクル開発のさらなる浸透による品質・スピードの維持
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化
C. プロダクト価値向上・データ活用
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × 関連サービスの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）
- 購買データ × AI を活用した事業開発の基盤整備

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLの関連サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。関連サービスや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モダンなデータ基盤を整備しながら、このデータをどう活用するかを設計・実装する中核ポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用されています。エンジニアリングマネージャーとして、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。
5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。

## 業務概要
同社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「主力サービス」を運営する企業です。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。

レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指し、2022年に「お買い物サポートアプリ」を立ち上げました。

お買い物サポートアプリはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、スケールフェーズに入っています。

お買い物サポートアプリが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

お買い物サポートアプリはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。これが同社の目指している姿です。

同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。

このポジションでは、モバイルセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことを期待しています。

同社のEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。

1. プレイングマネージャーであること
- 開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約10名のモバイルセクションを率います。
- 技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
※ 入社時点で iOS と Android 両方に精通している必要はありません。片方のプラットフォームへの深い理解と、チームを俯瞰して動かす力を重視します。もう片方は基礎レベルの理解があれば、既存チームがサポートできる体制です。

2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。

3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。

## 具体的な業務
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。

A. 技術戦略・基盤構築
- iOS / Android 横断のアーキテクチャ方針・技術選定
- お買い物サポートアプリのコア体験を支えるモバイル基盤の磨き込み
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス改善
- 境界づけ（Bounded Context / モジュール分割）の戦略策定

B. 組織・開発プロセス改善
- 採用活動のリード（面接・選考プロセス設計・採用広報への関与）
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化

C. プロダクト価値向上・データ活用
- レコメンドロジック改善・オンボーディング最適化
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × お買い物サポートアプリの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）

## ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLのお買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。お買い物サポートアプリや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モバイルアプリは、このデータを取得・活用する体験の最前線にあるポジションです。

4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。EM として、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。

5. 「モバイルEMの型」を自分の手で作る
モバイル EM というキャリアパスはバックエンドの EM と比べてロールモデルが少なく、まだ定型化されていない領域。累計4,400万DL規模のtoCサービスで、モバイル領域の技術投資・組織マネジメントを EM 起点で定義する。自分の意思決定が組織の標準になっていきます。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。

同社は、レシピ動画プラットフォームを運営しています。
主力サービスはレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同社のサービス立ち上げの原点です。
リリース以降、同社のサービスは急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同社のサービス急成長の背景として、日本の年間購買消費額の大部分がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
- 販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同社のサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

同社のサービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ（購買データ）は、国内最大級の1st Party Dataです。利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていくことを目指しています。

同社のサービスは急成長し、スケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドでは複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。
一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」 この両立を技術的にリードできる人材が、現在の同社に最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、同社のサービス機能開発を推進します。

アーキテクト領域
- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進
- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体
- ジュニア ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

開発領域
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- ジュニア ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

開発の進め方
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

同社で働く魅力
1. 国内最大級のtoCサービス
主力サービスは多くの人に利用されるサービスです。同社のサービスも急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアにAI活用予算を支給しており、AIツールなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

同社はレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同サービス立ち上げの原点です。

リリース以降、同サービスは累計ダウンロード数を突破し、月間アクティブユーザー数、年間成長率と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の提供企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

テックリードとして、同社サービスバックエンドの技術戦略・アーキテクチャ設計・基盤改善をリードしていただきます。特定領域に閉じず、プロダクトの成長段階に応じて事業横断的な技術課題に関わっていただくポジションです。

- 担当領域の技術選定・設計レビューの主導
- リファクタリング・技術的負債解消の計画的な推進
- SmartNews・Yahoo! JAPANとの連携拡大に伴うトラフィック増への対応、非機能要件を踏まえた設計判断
- 既存サービスを止めない段階移行でのリアーキテクチャ推進
- ジュニア ミドルエンジニアへの技術支援・コードレビュー・設計レビュー
- AI駆動開発をチームの開発フローとして浸透させる取り組み
- 中長期でのバックエンドセクション全体の技術・組織両面での牽引

▽ 開発の進め方

エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

本ポジションの魅力

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える

累計ダウンロード数の主力サービス、累計ダウンロード数の別サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI

レシピ閲覧×レシート購買×位置情報×アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤を前提に、担当領域の機能開発を通じてこのデータを活かす設計に関われます。

4. AI駆動開発を組織標準として推進するフェーズ

AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、担当チームの開発フローにAI活用を組み込み、標準化を推進する先行事例を作れるポジションです。

【ミッション】
国内外を結ぶネットワークインフラ（国際海底ケーブルおよび陸揚局、国内基幹光ケーブル）の企画・設計・構築を通じて、デジタル社会インフラを支えるネットワーク基盤を展開することがミッションです。

【主な業務】
国際／国内ネットワークインフラに関する企画・設計・構築プロジェクトにおいて、光ケーブルを主体とする戦略立案から設備構築、対外調整まで上流工程を中心に担当いただきます。
また、大規模かつ長期間のプロジェクトリーダーとして、国内外の通信事業者、ハイパースケーラー、鉄道事業者および政府・行政機関など多様なステークホルダーと連携しながら、ネットワーク品質、投資効率、将来の通信需要を見据えた通信インフラの企画・推進を担っていただきます。
将来的には、ネットワークインフラの高度化や構築プロセスの最適化、新たなネットワーク基盤の企画など、国際／国内のインフラを支えるスペシャリストとして活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
・国際／国内ネットワークインフラ戦略および投資計画の立案
・国際海底ケーブルおよび陸揚局に関する戦略立案および企画
・国際海底ケーブルに関する設計、構築
・国内基幹光ケーブルおよび機器室に関する戦略立案および企画
・国内基幹光ケーブルに関する設計、構築
・国内外の通信事業者、ハイパースケーラー、鉄道事業者および政府・行政機関などとの技術協議および渉外
・国際／国内のネットワークインフラのプロジェクト推進
・国際／国内のネットワークインフラ高度化に向けた技術課題の解決
※ご応募者さまのご志向性を踏まえた上で、英語スキルや国際海底ケーブルに関する知見をお持ちの方は国際案件への配属を検討いたします。


●仕事の魅力
国際海底ケーブル事業に積極的に投資し、通信事業者として企画からコンソーシアムをリードできる事業者は日本国内では数少なく、その1社が当社であり、世界の通信インフラの主導権争いの最前線で、日本のデジタル主権を支えるネットワーク戦略を担うポジションです。
・グローバルにつながる巨大インフラの最上流から参画し、日本をハブとしたネットワークを自らの手で構築できるため、社会的意義と影響力が極めて大きく、ダイミズムを実感いただけるミッションです。
・通信事業者だけでなく、ハイパースケーラー、行政機関、鉄道事業者など多様なステークホルダーと連携しながら、数十年先の通信需要を見据えたインフラ戦略や投資計画の立案に参画できます。
・大規模なプロジェクトをゼロから作り上げ、完成させた際の社会的な影響力と達成感は、他のエンジニア職では味わえない唯一無二の経験です。
・国際／国内、海底／陸上、ネットワーク、土木、渉外まで幅広い領域を経験することで、通信業界でも希少性の高い専門性を身に付けることができます。