IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

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当社は、国内大手金融グループ傘下の総合証券会社です。個人・法人・機関投資家のお客さまに、株式・債券・デリバティブの売買、投資銀行業務、資産運用の提案など幅広い証券サービスを提供しています。米州・欧州・アジアの海外拠点と連携しながら、システム開発の内製化やAI駆動開発の導入など、IT体制の刷新を進めています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、IT部門を中心に、債券基幹システムの次世代化、開発の内製化、AI駆動開発への移行を並行して進めています。債券・デリバティブ領域では技術的負債を解消する刷新プログラムが始まり、金利スワップのプライシング基盤は海外拠点と共同で内製開発を進めています。国内系システムでは生成AIによるコーディング支援とAIエージェントを導入済みで、AI駆動型のエンタープライズ開発を本格化させています。本募集は、ホールセールIT、国内IT、ITインフラ、サイバーセキュリティの各部門と、ビジネス部門のDX担当を対象とした、6区分・40職種の合同募集です。

2．組織体制
ホールセールIT部門が市場部門（エクイティ、債券、デリバティブ、投資銀行）のシステムを、国内IT部門がリテール、営業支援、本社管理部門のシステムと全社のデータ連携基盤を担当しています。ITインフラ部門はサーバ、クラウド、PC、コミュニケーション基盤などの共通インフラを、サイバーセキュリティ部門は海外子会社を含むセキュリティ対策を受け持ちます。多くのチームは外部パッケージやベンダーを活用しており、社員は要件定義、設計、ベンダー管理、品質管理を担います。一方、エクイティ領域の中核開発、金融市場領域の刷新、AI駆動開発では、社員がコードを書く内製体制を広げています。部署によりフレックスタイム制、テレワークを組み合わせたハイブリッド勤務が可能です。

3．募集ポジション（6区分・40職種）
●ホールセールIT部門／エクイティ・上場デリバティブ領域（8職種）
エクイティ領域PM・PMO／エクイティスワップBA・PM／現物株・上場デリバティブBA・PM（フロント・ミドル）／アルゴトレーディングシステム開発／エクイティバックシステム開発／上場デリバティブシステム開発（国内基幹系）／上場デリバティブシステム開発（海外パッケージ系）／中核開発者（低レイテンシー処理）
●ホールセールIT部門／債券・デリバティブ・外国証券領域（11職種）
【次世代債券システム刷新】Senior Project Manager／Senior Technical Architect／Project Manager／Business Analyst／Lead Developer（金利スワップ・プライシング基盤）
【既存システム】電子取引・外部接続／約定・ポジション管理（債券現物）／担保管理（債券・デリバティブ）／国内債バックオフィス（照合・清算・利金償還）／証券決済（日銀・保振・JSCC・SWIFT接続）／外国証券バックオフィス
●ホールセールIT部門／投資銀行領域（1職種）
セキュリティトークン基盤・ブックビルディング管理システムのPM
●国内IT部門（6職種）
口座関連システムPM（リーダー／メンバー）／リテール業務システム企画・PM／ネットトレーディングシステム／Salesforce（FSC）導入・CRM戦略推進／データ連携基盤・マーケットデータ管理／DX推進（IT業務変革）
●ITインフラ部門（8職種）
ITインフラアーキテクト／インフラPM・PMO／仮想化基盤・クラウドエンジニア／クライアントPC・デバイス基盤／コミュニケーション基盤（Office365・MDM）／Microsoft 365・Entra ID管理／サービスマネージャ・インシデントマネージャ／インフラエンジニア（オープンポジション）
●サイバーセキュリティ部門（1職種）
セキュリティ施策の企画、CSIRT、監視、リスクアセスメント、海外拠点との連携
●部門横断・ビジネス部門DX（5職種）
全社DX推進ディレクター／投資銀行部門DX（シニアバンカー）／ITアーキテクト（ネットワーク・AI駆動開発）／AI駆動エンジニア／開発エンジニア（オープンポジション）

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記40職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。特定の職種に当てはまらない方は、インフラエンジニアまたは開発エンジニアのオープンポジションで検討します。サイバーセキュリティ職は経験の度合いを面接ですり合わせ、指導役と研修を付けて育成する方針のため、セキュリティの専門経験が浅い方も応募いただけます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスの業務知識を、システムの企画や刷新に生かしたい方
・ベンダー管理中心の立場から、内製開発やAI駆動開発に軸足を移したい方
・海外拠点やグローバルチームと英語で協働したい方
（本欄は空欄・改行を含め1921文字／上限3000文字）

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます

【業務概要】
コンサルティングファームのIT戦略室における社内エンジニアのポジションです。先端技術を活用した新たな事業創出を目指し、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える開発基盤の構築をリードする人材を募集しています。自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションとして、自ら手を動かしながら技術力を活かして開発基盤の構築と改善を主導します。

【具体的な業務】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポジション・部門の魅力】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【業務概要】
大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。構想を描くだけでなく、顧客の現場に入り成果を出すまでを責任持って推進します。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議や取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成・プレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社プラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・スコープ調整、進捗報告、総括資料の作成、KPI達成と組織への定着推進

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを他部門、グループ会社、海外拠点、別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービスや事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業のCxO・経営陣と対話し、経営上の意思決定に関わることができる
・提案にとどまらず、実装・運用・成果実現まで一貫してプロジェクトを主導できる
・自社内にプラットフォームやエンジニア、データサイエンティストを有し、内製での実装力がある
・最先端のAI技術（Agentic AI、Physical AI等）を基幹業務に適用する経験が得られる
・成果に応じて早期に大きな裁量や事業経営に近いポジションを担える機会がある

【業務概要】
経営をAIおよびITの力で支援するプロダクトにおいて、経営課題に対するAI活用の探索から実装、提供価値の最大化を一貫して担うポジションです。
単なる機能追加にとどまらず、AIをプロダクトおよび経営プロセスに組み込むため、探索・設計・実装・検証までを主体的にリードします。

【具体的な業務】
・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
・外部AIベンダーとの折衝・協業推進

【ポジションの魅力】
・生成AI・LLM・MLを企業経営のコア領域に関わるプロダクトに組み込む経験が得られる
・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクト開発に携われる
・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する実践的なキャリアが築ける
・ビジネス、開発、データ領域を横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる

【業務概要】
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当します。プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、同社の主力プロダクトを活用したデータドリブンな設計など、同社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・Webサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WebサイトやアプリのUIデザイン（Figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作

【ポジション・部門の魅力】
・「戦略から実装まで」を一気通貫でリード：エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない新規サービス開発そのものに深く関与できます。
・ファーストパーティデータによる「手触り感のある」デザイン：蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
・プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元：クライアントワークで得たユースケースや課題を自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバックし、プロダクトの成長に直結するキャリアを歩めます。

【業務概要】
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。金融業界特有の複雑な業務や裏側にある潜在課題を深い業界知見に基づき引き出しながら、社内外の専門性を束ねて案件を創出します。自ら商談を牽引するだけでなく、金融特有のドメイン知識を活かしたプリセットソリューションの企画・開発や、若手セールスメンバーの育成サポートも担当します。

【具体的な業務】
・顧客課題の特定と提案：銀行・保険・カード会社等の金融機関に対する課題ヒアリングと、データ・AIを活用した最適ソリューションの企画・提案
・プリセットソリューション開発：金融ドメインに特化したソリューションの型化・企画開発
・チームサポート・若手育成：金融案件における若手営業メンバーの勉強会実施、商談同行・フォローアップ
・社内コラボレーション：データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携したプロジェクト推進および新規案件創出

【ポジション・部門の魅力】
・培った金融ドメイン知識が最大の武器となり、現場の潜在課題を引き出す本質的な提案を行えます。
・データサイエンティストやエンジニアなどの専門家集団と連携し、チームで顧客課題の解決を目指せます。
・単発のツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくる伴走型の支援が可能です。
・金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられるほか、多様なキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
医療情報ポータルサイトを運営し、事業投資と成長を加速させている企業でのポジションです。事業拡大に伴い、同社およびグループ会社を横断する情報システム（コーポレートIT）の運営・ガバナンス強化と、情報セキュリティ体制の構築・ISMS（ISO27001）等の第三者認証取得を通じた対外的な説明力の強化を一体となって推進するリーダーを募集します。

【具体的な業務】
●ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（同社およびグループ会社のID・エンドポイント・SaaS・社内システムを一体で運営）
・ITチームの構築・育成
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

●情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準策定、SaaS移行プロジェクトへのセキュリティ要件策定・導入等）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書整備、審査機関・支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくりと対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
現在のCISOおよび関連各部署と連携しながら、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化する中心人物として活躍できます。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIOとして経営に参画するキャリアパスが開かれています。

●業務概要
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。プロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

●具体的な業務
1. 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備、クラウド・コンテナ・CI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ環境整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備とリスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などの可視化（ログ・メトリクス・トレース）とアラート・Runbookの整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメントへの還元と標準化の定着

●ポジションの魅力
・基盤がLLM活用の広がりに左右するため影響力が大きい環境です。
・これまでの土台を活かしつつ、同社における新たな標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対し、素早く安全に取り込める基盤づくりに向き合えます。
・共通基盤の開発からアーキテクチャ設計、ルールづくりまで幅広く関わることができます。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、情報システム部門がグループ全体の社内システムを担っています。リースファンド、不動産ファンド、証券、信託など事業の幅が広がるにつれ、営業系から基幹系まで扱うシステムが増えており、業容拡大にあわせて部門全体で人員を募集しています。本募集は、部門を管掌する執行役員候補を含めた、2部署・5職種の包括求人です。所属は当社ですが、グループ会社のシステム対応も担当範囲に含みます。

2．組織体制
IT運用チーム（10名）は、Salesforce、Google Workspace、Boxなどの業務システムと社内ネットワークの運用・保守を担当しています。あわせて、社内ヘルプデスク、アカウント管理、セキュリティ対策、社員向けIT研修も受け持ちます。
システム開発チーム（6名）は、グループ会社のシステム課題に対する企画などの上流工程と、Java、PHP、Salesforce（Visualforce）、JavaScriptによる社内システムの内製開発を担当しています。ネットワークの設計・運用や、AI関連ツールの導入もこの部署で進めています。
両部署を管掌する責任者として、執行役員候補（情報システム部門 管掌）を募集します。

3．募集ポジション（2部署・5職種）
●システム開発チーム（2職種）
・システムエンジニア：社内システムの内製開発、新規システム導入に向けた企画、利用中のシステムの保守・運用管理、グループ全体のシステムに関わる事務処理
・プロジェクトリーダー候補：上記の業務に加え、プロジェクトを立ち上げから納品まで主導していただきます
●IT運用チーム（2職種）
・社内システム担当（Salesforce領域）：Salesforceを中心とした業務システムの運用と改善提案、ベンダーコントロール、各種アカウントの管理
・社内システム担当（Google Workspace・Box領域）：Google WorkspaceとBoxを中心とした業務システムの運用と改善提案、ベンダーコントロール、各種アカウントの管理
両職種とも、社内ヘルプデスク（問い合わせ対応、キッティング、発送作業を含む）、セキュリティ対策、e-learningなどによる社員教育、PCなど備品の管理を担当します。
●執行役員候補（情報システム部門 管掌）（1職種）
情報システム部門を管掌し、両部署のマネジメントと、証券システムを含むグループ全体のシステム企画・開発の統括を担っていただきます。職務の詳細は、選考の中でご説明します。

4．応募について
本求人は情報システム部門を対象とした部門単位の募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記5職種のなかから合うポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・東証プライム上場企業で、腰を据えて社内システムに取り組みたい方
・営業系から基幹系まで、グループ全体のシステムに幅広く携わりたい方
・SIerやSESで積んだ経験を活かし、事業会社の社内SEとして会社の成長をシステム面から支えたい方

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。

【選考会概要】
2026年11月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。
＜当日スケジュール＞
・9:00〜 会社説明
・10:00〜 面接（50分前後/回 1 2回）
※1次面接通過者は、同日に2次面接を実施予定です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント（PMO）の実行支援およびコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・クライアント先におけるプロジェクトの課題分析・解決策の立案および実行支援
・プロジェクト管理（進捗、課題、リスク、変更、障害管理等の導入・定着化）
・EPMO/部門PMOの立場からの組織課題解決やリスクマネジメントの仕組み構築・導入・定着支援

【ポジション・部門の魅力】
・年間200以上の社内研修・勉強会プログラムを用意し、キャリアに応じたスキルアップをバックアップします。
・明確な役割等級制度と半期ごとの評価プロセス（PDR）を通じて、個人の成果と成長が適正に評価される環境です。

【業務概要】
太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージなどの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームをAzure上で構築・運用する企業でのポジションです。
Azureを中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。

【具体的な業務】
共通インフラチームの一員として以下の業務を担当します。
1. インフラ設計・構築
・Azure上での中 大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード
・Bicepを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines等）の構築・改善
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計
・セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault等）
・クラウドコストの可視化・最適化

2. 信頼性向上
・各プロジェクトにおけるSLI/SLOの設計支援、SLOモニタリングの仕組みづくりと運用
・各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook整備等）
・ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進

3. 運用基盤の構築
・プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard等）
・アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携）
・インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards）
・監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化

4. 協働・ナレッジ共有
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開
・開発チーム・プロダクトマネージャー・CTOとの協働によるシステム全体最適化
・チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界の変革を目指すプロダクトにおいて、インフラの設計から運用、信頼性向上まで幅広く主導できるポジションです。最新のクラウド技術やAIコーディングエージェントを積極的に導入・活用する風土があり、技術的な挑戦と組織の基盤づくりに貢献できます。

【ミッション】
生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準、テスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、顧客が安心して継続利用できる品質を実現することがミッションです。
生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築します。
単にテストの実行や進捗を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・要件定義・開発からリリース後まで、一貫して品質保証をリードする役割を担います。



【主な業務】
・生成AIプロダクト、および顧客向けシステムにおけるQA戦略、品質基準、テスト方針、リリース判定基準の策定
・案件ごとの品質リスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化、リリース可否の判断
・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計
・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化
・外部のテスト／QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理
・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善
・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進

　

【具体的な業務】
・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定する
・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む
・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計する
・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定する

・機能テスト、回帰テスト、性能テスト、セキュリティテストなどについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画、テストケース、テスト結果をレビューする

・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断する
・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備する
・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクをもとにリリース可否の判断を主導する
・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築する

　

【仕事の魅力】
・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できます
・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができます
・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込むことができます
・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積むことができます

・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計、評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができます

◆ミッション
全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。
チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ（メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む）までを推進していただきます。

◆具体的な業務内容
1.全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化
　ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け
　脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化（AIOps等）などの改善プロセスの策定

2.プロジェクト推進および実行マネジメント
　整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用
　自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理
　障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導

3.運用プロセスの標準化・品質向上
　ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化
　技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から施策化・実行までをリードできる
　提示された仕様通りに構築・運用するだけでなく、現場のボトルネックや本質的な課題を自ら発見し、施策化して組織を動かす面白さがあります。
　当社ではトップダウンではなく、ボトムアップで個人の専門性を通じて課題の最適解を導き、主導していくことが歓迎されている組織です。

2.4000名規模×内製化環境で領域を限定せず幅広く挑戦できる
　特定技術に閉じず、サーバー、デバイス、セキュリティ、BPRなどインフラ全般を幅広く俯瞰し、経営や社員の生産性に直結する改善を進められます。

3.リーダー/プレイングマネージャーとしての組織貢献とキャリア成長
　高い思考力や問題解決力を活かし、チームのマネジメントや運用体制の構築、EM（エンジニアリングマネージャー）的な立ち回りまでキャリアの幅を広げることができます。

4.積極的なIT投資とスピード感のある意思決定
　費用対効果や事業へのインパクトが明確な提案は積極的に採用される風土があり、最新ツール導入や基盤刷新に挑戦しやすい環境です。
その過程で経営への意思決定プロセスにも参加でき、ご自身のキャリアアップや経営との対話により実現できるなどやりがいのある環境です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しています。
インフラ全般を見渡すゼネラリスト・リーダーとして実績を重ねた後、ITインフラグループのマネージャー（EM）や、セキュリティ推進、BPR（業務プロセス改革）など、より事業や経営に近い領域でのリーダーシップを発揮していくキャリアパスが可能です。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

毎年高成長を続けるマーケティング事業において、事業成長を牽引する部長ポジションを募集します。本ポジションは、単なる営業・運用責任者ではなく、事業戦略の立案から組織設計、収益最大化までを担う事業責任者としての役割を担います。国内および海外向けのデジタルマーケティング支援を通じて、クライアントの事業成長を加速させると同時に、当社のマーケティング事業のスケールを実現していただきます。クライアントワークにおいては、与件整理から戦略設計、実行、分析、改善までを統括しながら、組織として再現性ある成果創出モデルを構築します。また、経営陣と連携しながら中長期の事業戦略を策定し、売上・利益の最大化を推進します。

●具体的な業務内容
1. 事業戦略・P/Lマネジメント
デジタルマーケティング事業の戦略立案および実行
売上・利益（P/L）の責任を持ち、事業成長を牽引
予算策定、KPI設計、進捗管理および改善施策の実行
新規サービス開発および提供価値の高度化

2. クライアント戦略・エグゼキューション統括
大手クライアントに対するマーケティング戦略の設計・提案
国内外のデジタルマーケティング施策の統括（広告、コンテンツ等）
データドリブンな意思決定によるパフォーマンス最大化
重要案件へのトップレイヤーでの関与

3. 組織マネジメント・人材育成
セールスおよび運用チームの統括（マネージャー層のマネジメント）
組織設計（役割定義、評価制度、KPI設計）
人材採用、育成、評価の実行
再現性のあるオペレーション・ナレッジの構築

4. オペレーション・プロセス構築
営業 運用までの一気通貫プロセスの最適化
業務フローの標準化・効率化（AI活用含む）
KPIダッシュボードおよびレポーティング体制の構築

5. クライアントリレーションシップ
エンタープライズクライアントを中心とした長期的な関係構築
アップセル・クロスセルの推進
顧客満足度およびLTV最大化

【概要】
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会（※）を実施いたします。
※通常選考における一次面接（部門面接）のみを指します。

【日時】
2026年11月7日（土）9:00〜14:00

【実施方法】
オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30　各本部の部門説明
09:45-13:30　各候補者様の面接実施

● よくある質問への回答
Q,部門説明のみの参加は可能でしょうか
・今回は書類選考通過者のみの限定説明会ですので、説明会のみの参加は不可でございます。
　
Q,他の日程での開催予定はありますか
・次回実施については現時点では予定しておらず、現在検討中の状態でございます。
　ぜひこの度の休日選考会への参加をご検討ください。

Q,一次面接通過後のスケジュールについて教えてください
・参考までですが、11/13（金）に二次面接（人事面接）の実施を予定、11/18（水）以降に各種面談を実施予定となります。

● 業務概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会を実施いたします（通常選考における一次面接に該当）。

● 具体的な業務
出向先（決済・外為・TB本部およびグローバルペイメント本部）にて、業務アプリケーション開発などのシステムエンジニア業務を担当します。

● 休日選考会概要
・日時：2026年11月7日（土）9:00 14:00
・実施方法：オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30 各本部の部門説明
09:45-13:30 面接実施

● 応募 当日までの流れ
・応募受付期間：2026年10月21日（水） 11月4日（水）
・書類選考結果および当日の詳細連絡：2026年10月22日（木） 11月5日（木）

【業務概要】
同社において、データAIプラットフォームの構築・運用を主導するエンジニアのポジションです。社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続するデータ基盤の構築や、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計を行い、事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームの構築を推進します。

【具体的な業務】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤やGateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

【ポジションの魅力】
・最新プロトコル（MCP等）を全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます。
・CTO直下チームのため意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約が少ない環境です。
・金融事業等の密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして高難度の課題に挑戦できます。

企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームおよび開発を支えるAIエージェントのゼロからの立ち上げに伴い、プロダクトとAIエージェントを自ら構築するソフトウェアエンジニアを募集します。直下に新設されたAI前提の少数精鋭組織にて、スタートアップのようなスピードと裁量で設計・実装・運用までを推進します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化することの提案と実装
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで幅広く担当する
・プロダクトマネージャーとともに顧客の業務を理解し、課題の背景を掘り下げる

【ポジション・部門の魅力】
・専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事をAIエージェントが担う、新しいプロダクトをゼロから形にする面白さがあります。
・複数のコーディングエージェントを並走させ、アイデアから出荷までのループを短縮する先進的な開発環境を体験できます。
・信頼・評価・学習といったAIエージェント開発における最新の課題に直接挑戦できます。
・開発基盤そのものが担当領域であり、作り手でありながら最大のユーザーとして仕組みを改善できます。
・組織の最初期メンバーとしてプラットフォームと組織の双方を形づくり、将来的には領域リードやテックリードへと進めるキャリアパスがあります。

【業務概要】
機械学習（ML）をプロダクトに組み込み、顧客体験と事業数値の両方を向上させることがミッションです。どのようなML施策を実施するか・見送るかを判断し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、企画からリリース、効果分析までを一貫して推進します。モデルの実装自体はMLエンジニアが担当し、当ポジションでは「何を最大化するか」「なぜ作るのか」「どのような体験を実現するか」を決定します。主に向き合う指標はフィードGMVおよび広告収益です。

【具体的な業務】
・事業数値から逆算したML解題テーマの決定および優先順位づけ
・A/Bテストの設計、評価指標の策定、ロールアウト判断
・MLエンジニア・データサイエンティストと連携したモデル改善の方向づけ（実現可能性・工数の議論）
・MLの成果をUI/UXへ落とし込む企画立案
・探索を促す体験やログ設計など、データ循環構造の構築
・外部推薦エンジンと内製モデルの比較評価および移行判断

＜担当領域の例＞
・商品レコメンド：購買意欲を高める体験の創出
・広告送客×レコメンド：広告収益とフィードGMVの同時向上、配信のパーソナライズ最適化
・UGCレコメンド：投稿コンテンツの表示最適化
・実験・評価の仕組み：改善サイクルの高速化
・新規拡大領域：プライシング、出品者向け改善提案、UI出し分け等

【ポジション・部門の魅力】
・高密度なユーザー行動ログ資産を活用した高度なモデル設計が可能な環境
・推薦・広告・UGC・プライシングなど、ML適用領域の優先順位づけから主導できる大きな裁量
・仮説検証とA/Bテストによる高速な開発・改善サイクル
・CXO直下で担当領域の中期ロードマップ策定に携われる環境
・生成AIツールをフル活用した現代的かつ効率的なプロダクトマネジメントの実践

【選考会概要】
2026年11月4日(水) 18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。すべてオンラインで実施されるため、自宅から参加可能です。
＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25：選考会フロー説明
・18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）

【業務概要】
プロジェクトマネジメント支援（PMO）を中心に、企業のさまざまな組織やプロジェクトにおける課題の分析・解決施策の提示および現場での実行支援を行います。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理業務（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・PMO業務およびコンサルティングプロジェクトの推進
・システム開発プロジェクトにおけるチームリード業務

【ポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして、経営層から現場まで組織の課題解決に伴走できます。
・各種研修や資格取得支援（PMP、AI資格など）、自主勉強会など成長を支援する環境が整っています。

【業務概要】
CTOの技術的パートナーとして、デジタルトランスフォーメーション（DX）管轄における複数プロダクト・基盤を横断し、技術戦略と実装の両面から事業とプロダクトの進化を牽引します。

【具体的な業務】
1. Phase 1：コンテンツメディア・EC・SNS等の4つのプロダクト領域に入り込み、エンジニアリングチームと伴走しながら、難易度の高い技術課題の設計・実装、アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング、PoC等の検証を実施。
2. Phase 2：個々のプロダクトに蓄積されたデータと内製データ基盤を接続し、営業・プランニングやAI活用機能へ展開。プロダクトを横断した共通基盤・共通アーキテクチャの設計・構築を推進。
3. その先：基盤領域やITガバナンス領域とも連携し、単一プロダクトでは解決できない横断的な技術課題を解決。技術知見を展開しながら事業活動全体の技術的進化を主導。

【ポジション・部門の魅力】
・異なるビジネスモデルや技術特性を持つ複数プロダクトを横断し、インパクトの大きい技術課題に挑戦できます。
・長年蓄積された豊富なデータ・基盤・事業知見を掛け合わせ、新たな顧客価値・プロダクト価値を構築できます。
・CTO直下で抽象度の高い技術戦略議論から現場での実装・PoCまで、技術的意思決定を自ら形にできます。
・単一プロダクトにとどまらず、営業や運用などの事業活動全体のエンジニアリングに携わることができます。

●業務概要
クライアントの経営課題に向き合い、案件を自らリードして成果を積み上げていくとともに、メンバーの育成やチームづくり、経営陣の一員として会社全体の成長を担うポジションです。

●具体的な業務
1. プロジェクトのリード
プロジェクト責任者として品質・進捗・収益を管理し推進。クライアントのCxOと直接ディスカッションし意思決定を支援。
2. 経営課題の定義と戦略の策定
経営陣とともにクライアントの経営課題を定義し戦略の方向性を検討。事業課題を起点にAI活用のロードマップを策定。
3. AIによる業務変革のリード
社内エンジニアとチームをつくり、クライアント現場でAIエージェントの開発・実装から定着までをリード。
4. 案件の獲得・提案
決裁者との関係構築、提案書作成、プレゼンテーションまで主導。
5. チームのマネジメント・育成
メンバーをリードし、未経験者を含めて育成を担当。
6. 投資先企業・M&Aに関わる支援
グループの投資先・買収先企業に対し、経営課題の解決や事業成長の加速をハンズオンで支援。経営陣として参画する機会やM&A関連案件（BDD、買収後統合支援等）にも関与。

●ポジションの魅力
・経営陣と共に事業の立ち上げと急成長を経験できます。
・戦略の策定からAIによる実装・成果創出まで一貫して担えます。
・創業期のファームを経営の当事者として構築できます。
・成果に応じた評価と早期の昇格・経営陣登用の機会があります。

【ミッション】
6G・NTN（衛星通信・HAPS等）を含む無線通信分野において、国際標準化・周波数関連の国際ルール形成・国内制度化を推進し、次世代技術の活用環境の整備と既存サービスの安定的な電波利用の両立に貢献。


【主な業務】
3GPP、ITU-R（WRC関連を含む）等の国際的な検討と国内制度化の動向を把握し、技術・周波数利用上の論点を整理したうえで、提案検討、関係者との協議、会合対応などを推進。担当領域は経験・適性に応じて分担し、専門性を基盤に関連テーマにもチームで取り組む。


【具体的な業務】
・3GPP（特にRAN分野）におけるNTN・6G等の仕様検討、提案対応
・ITU-R会合やWRC関連の周波数利用ルールに関する動向分析、論点整理、提案対応
・国内の電波制度整備や周波数共用・干渉影響に関する技術検討
・総務省、通信事業者、メーカー、業界団体等との協議・調整
・社内の技術・事業部門と連携した対応方針の検討、資料作成
※上記はチーム全体の業務例です。経験・専門性・適性に応じて担当を分担し、他メンバーと連携して進めます。担当分野に応じて海外会合への参加・出張があります。

● 業務内容
当社独自のAI基盤の上で動く各プロジェクトに伴走し、技術面・アーキテクチャ面からプロジェクト推進をリードしていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・プロジェクト担当メンバーと連携したAI基盤上でのアプリケーション設計・実装方針の策定、およびプロジェクト全体のリード
・基盤の使い方に関する疑問への対応、基盤上でアプリ開発時のサポート、コードレビュー、トラブルシューティング
・各プロジェクト現場の課題に基づく基盤の改善要求の整理、および実際の機能開発への反映
・AI基盤チームの中核としての、ロードマップに沿った機能開発およびアーキテクチャ設計
・Coding Agent（Claude Code等）を主力にした開発スタイルでの実装・レビュー
・Agentオーケストレーションや新しいSDK・プロトコル、評価手法など、LLM/Agent領域における最新技術のキャッチアップおよび基盤への取り込み

● ポジションの魅力
1.Agent時代の次世代AI基盤をスクラッチで創り上げるアーキテクトとしての経験
弊社が積み上げてきたカスタムAIの知見と、LLM/Agent領域の最新技術を掛け合わせ、AIソリューションをAgentと協調して育てていく基盤の開発を進めています。
この基盤を初期フェーズからスクラッチで作り上げることができるのが、本ポジションの大きな魅力です。少人数フェーズのため裁量が非常に大きく、技術選定やアーキテクチャ判断、ロードマップへの提言を日常的に行うことができます。個別プロジェクトで作られた仕組みを抽象化し、汎用的な基盤やライブラリとして整えていく、アーキテクトとしての貴重な経験を積むことが可能です。

2.最新のLLM/Agent技術と「Agentネイティブ」な開発文化
日進月歩で進化するLLM/Agentの最新技術と、これまで弊社が培ってきたカスタムAIのノウハウを掛け合わせた、現時点でも稀有な開発テーマに取り組むことができます。
また、開発チーム内にはCoding Agent（Claude Code等）との協働を前提とした「Agentネイティブ」な開発文化がすでに根付いています。最先端の技術領域に挑むだけでなく、AIを開発のパートナーとして使いこなす新しい働き方を最大限に活かしながら、プロダクトの進化を牽引していただける環境です。

3.基盤と現場プロジェクトを横断する広い視野と圧倒的な手触り感
AI基盤の開発にとどまらず、その上で稼働する各現場のプロジェクトにも直接関与できることが特徴です。1つのプロダクトに閉じることなく、多様な業界や複数のユースケースを横断的に見渡す広い視野を持つことができます。
各プロジェクトの現場で見えた課題を抽出し、自身のフィードバックや設計判断をそのまま基盤の進化へと直結させることができます。現場と基盤を繋ぐ立ち位置で、自らの手でプロダクトの成長を加速させる手触り感を存分に味わえるポジションです。

● このような想いを実現されたい方
・製品をゼロから立ち上げた経験を、次はAgent時代のAI基盤づくりに活かしたい方
・基盤開発とアプリケーション開発の両方に手を入れ、現場と基盤を繋ぐ立ち位置で仕事をしたい方
・Coding AgentやLLMを道具として使いこなし、Agentと協働する開発スタイルをさらに推し進めたい方
・自ら新しい技術を学び続け、建設的な議論を通じてチームと共に試行錯誤しながらプロダクトを育てていきたい方
・少人数フェーズの裁量と、自身の判断がプロダクトや組織の進化に直結する手触り感を求めている方

具体的には、以下を横断して担当していただきます。

1. 要件からのテスト設計とトレーサビリティ

顧客金融機関と合意した要件に対する、要件、期待結果、テストの対応関係（トレーサビリティ）の構築と管理
顧客側の業務担当と連携した、業務規程や運用ルールの期待結果への落とし込み
権限、状態遷移、会計処理などの業務ルールを網羅するテスト設計
仕様の曖昧さや要件の抜けの早期発見と、論点の整理
2. 実装から独立した受入テストの設計と運用

実装を参照せず、要件だけから導く受入テストの設計。AIの実装依存や、開発時と同じ誤読によるテスト生成リスクの排除
受入テストのオーナーとしての変更承認、CIでの自動実行、失敗の切り分け
AIツールを活用したテスト生成と、その妥当性のレビュー
3. 障害試験・性能試験

設計段階で整理された障害モードに基づく、障害注入試験の設計と実施
障害時の検証。RTO／RPOの実測、系切替時に処理が二重に実行されないことの確認
決済トランザクションにおける原子性（データ整合性）など、システムの不変条件のテストによる担保
鍵管理やアクセス制御まわりのネガティブテスト
変異テストなどによる、テストそのものの有効性の検証
4. 品質の見える化と証跡の整備

日々の開発から自動生成される証跡の仕組みの構築。チーム向けに常時更新される証跡サイトと、フェーズごとの品質報告の両方
「どの経路をテストしたか」「なぜ安全と言えるか」「特定の個人による単独操作を排除できるか」「属人化せず引き継ぎ可能な状態か」の可視化
未テストの経路を理由とともに明示する運用
監査、検査、システム監査で、数年後の第三者も追跡できる形での証跡の維持
5. 受入試験とリリース判定の支援

顧客金融機関と共同で行う受入試験（UAT）のシナリオ作成、実施、証跡収集
リリース前に行う社内の別チームや外部監査、脆弱性診断によるレビューへの資料提供と、指摘事項の解消までの追跡
フェーズごとの品質判定と、本番稼働判定に向けた材料の整備
6. QAの仕組みづくりと外部との協働

新設ユニットにおける、QAプロセス、テスト方針、品質基準のゼロからの設計
複数プロジェクトで共通化できるテスト基盤と証跡の仕組みの整備
大手SIerを含む外部パートナーや、顧客側の業務担当との協働


このポジションの魅力
前例のない領域でのチャレンジに参画可能：日本の金融規制の下でこの規模のオンチェーン金融基盤を作っているチームはほとんどありません。当社でのチャレンジが日本の金融業界に大きな変革をもたらす第一歩となります。
「量」から「構造」へ。AI時代の次世代QAの設計：大量のドキュメントや打鍵証跡に依存する労働集約的なテストではなく、AI時代に相応しい「論理的構造とトレーサビリティ」による新しい品質の示し方をゼロから設計できます。
要件定義からリリース判定まで一気通貫のオーナーシップ：テスト工程だけの担当ではなく、要件の合意形成から受入試験、本番稼働の最終判定まで、品質の責任者として上流から深く関与できます。
POCでなくマーケットでチャレンジ可能：PoCではなく、実際の金融機関向け大型プロジェクトが複数稼働中。トップティアのパートナーと協働し、本番システムを世に送り出す実戦的な業務です。
新設ユニットにおける「QA組織の立ち上げ」：規制対応金融領域の専任ユニット（新設）における1人目のQAリードとして、体制と仕組みをゼロから構築し、複数プロジェクトへ横断的に展開していただきます。
AIツール・働く環境：積極的にAIツールを使いながら業務を進めていただきます。また、年1回の全社ワーケーション、裁量休暇制度もあります。

具体的には、以下を横断して担当していただきます。

1. 規制要件からのシステム設計
金商法、投信法、信託業法、資金決済法などの条文および関連ガイドラインの読解
法的要件からシステム要件、データモデル、権限設計へのトレーサビリティ構築
法定帳簿とオンチェーン記録の関係整理、およびその実装
商品要項、約款、契約書に定められた譲渡制限や資格要件のルール化
その他必要な金融機関からの要件ヒアリングおよびシステム連携対応

2. オンチェーンとオフチェーンの統合設計
規制準拠を前提としたトークン規格を用いたスマートコントラクト設計
オンチェーン残高とオフチェーン原簿の整合性設計、および不整合検知と訂正フロー
約定、決済、精算のワークフロー設計。補償トランザクションを含む長時間処理の設計
カストディおよび鍵管理の設計。ノンカストディアル要件を満たす構成の維持

3. ミッションクリティカルなクラウド基盤の構築
可用性、RTO／RPO、障害試験、災害復旧の設計と実証
監査ログ、権限分離、変更管理、アクセス制御の設計と実装
金融機関の水準に耐える非機能要件の定義と、その根拠の文書化

4. 監査・検査に耐えるドキュメント整備
設計書、ADR（意思決定記録）、権限マトリクス、データモデル定義の作成と維持
監督官庁への登録申請、検査対応、システム監査、外部委託管理に必要な資料の整備
「なぜこの設計にしたか」を、数年後の第三者が追跡できる形で残す

5. 外部パートナーとの協働
大手SIerを含む外部パートナーと共同でのチーム運営
アーキテクチャの一貫性と品質基準の維持

このポジションの魅力
前例のない領域でのチャレンジに参画：日本の金融規制の下でこの規模のオンチェーン金融基盤を作っているチームはほとんどありません。当社でのチャレンジが日本の金融業界に大きな変革をもたらす第一歩となります。
法令、業務、技術を一気通貫で担当：法令は法務担当、技術開発は設計担当と分断体制ではなく、一気通貫で業務を担っていただけます。
POC でなくマーケットでチャレンジ可能：実際に金融機関向けの大型プロジェクトが複数同時に動いており、パートナーと協働しマーケット状況を鑑みながら業務を進めていただけます。
新設ユニットへの参画：日本マーケットの拡大に合わせ、エンジニアリング組織の中に新設された、規制対応金融領域の専任ユニットです。1から業務組織づくりに携わっていただけます。
AIツール・働く環境：積極的にAIツールを使いながら業務を進めていただきます。また、裁量休暇制度もあります。

【ミッション】
デジタル社会に当社が提供するID戦略の立案および実行すること。

【主な業務】
コンシューマー、法人、社内AI活用など複数ドメインで、標準化技術をベースにしたデジタルID利用環境を提供。

【具体的な業務】
1．コンシューマー顧客におけるID／認証基盤サービスに関する技術支援およびシステム開発
2．コンシューマー顧客における当グループ会社との顧客ID連携サービスの技術支援およびシステム開発
3．法人顧客におけるID／認証基盤サービスに関する技術支援およびシステム開発
4．AIエージェントに対するID／認証基盤サービスの機能開発の実証実験およびシステム開発
5．次期内製ID／認証基盤システムの刷新
6．なりすましなどID侵害におけるセキュリティ知見を基にしたシステム開発
7．FIDO Alliance、OpenID Foundation、IETFなどの標準化動向の調査および自社への適用
8．ID標準化団体での活動コミット


●仕事の魅力
正しい標準化技術を積極採用し、自社のメリットと接続してビジネス貢献をしつつ、社会貢献にもつながるものづくりができること。

【業務概要】
企業が顧客理解に活用できる多様なデータ（アンケート、購買・行動履歴、お問い合わせ内容など）から具体的な改善施策やアクションへとつなげるデータ分析業務です。同社グループ独自の各種顧客データ基盤や調査プロダクト、AI基盤を活用し、顧客体験（CX）および従業員体験（EX）の課題抽出から改善策の特定までを支援します。本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで分析業務全般を担います。

【具体的な業務】
1. 課題の構造化と分析設計
- クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化
- 「何を明らかにすべきか」から逆算した分析方針の設計・提案
2. 多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析
- 同社グループの各種プロダクトを活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解
- 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明確化
- 目的（統計解析・多変量解析・自由記述分析など）に応じた手法の選定と実行
- 同社グループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解
3. 意思決定と実行への接続
- 分析結果をクライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして提示
- 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走

＜社内の分析基盤づくり＞
- 生成AIを活用した分析フローの設計・改善
- AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり

＜使用ツール＞
Excel、Python、PowerPoint、生成AI（Claude中心）など

【ポジションの魅力】
- 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます。
- 意識データと行動データを掛け合わせた環境で、顧客の行動理由と実践内容の両面から分析できるスキルが身につきます。
- 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます。
- 分析方針の提案から関わり、主導的な働き方が可能です。
- 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関わり、価値の高いアナリストとしてキャリアを築けます。

【選考会概要・フロー】
2026年11月18日(水) 18:15 オンライン平日夜間選考会を開催します。
・18:15 18:25：選考会フロー説明
・18:30 21:00：面接（約50分/回・1 2回）
※1次面接通過者は同日に2次面接を実施します（状況により後日案内となる場合もあります）。

【業務概要】
クライアントのさまざまな組織・プロジェクトにおいて、課題分析から施策提案・実行支援までを行うPMOコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・現場に即した実行支援型PMO業務の推進
・チームリードおよび各種コンサルティング業務

【ポジション・部門の魅力】
・幅広い業界・規模のプロジェクトに参画し、マネジメントスキルを磨くことができます。
・年間100コンテンツ以上の社内勉強会や研修プログラムが充実しており、継続的なスキルアップが可能な環境です。

【業務概要】
大手エンタープライズクライアントに対し、Microsoft Azure／Microsoft 365を中心としたセキュリティアーキテクチャの設計・導入を担当します。同社ではセキュリティ領域の案件拡大に伴い、セキュリティ課題の整理からZero Trustをはじめとするセキュリティ戦略の策定、アーキテクチャ設計、製品選定、導入・定着化まで一貫して携わる人材を募集しています。

【具体的な業務】
・顧客のセキュリティ課題・リスク・現行環境のアセスメント
・セキュリティ戦略・ロードマップの策定
・セキュリティ製品・サービスの選定および導入計画策定
・Microsoft Securityを中心としたセキュリティアーキテクチャ設計・導入支援
・Azure／Microsoft 365とオンプレミス環境を組み合わせたハイブリッドセキュリティ設計・構築支援
・プロジェクトマネージャー、エンジニア、セキュリティ専門家との連携
・セキュリティ運用設計・改善支援

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Securityの最先端領域に携わることができ、担当製品の制約なく幅広い製品・サービスを扱うことができます。
・顧客の現状分析からセキュリティ戦略、製品選定、アーキテクチャ設計、導入まで、上流から一貫して携わることができます。

【業務概要】
クライアントのDX推進を支援する事業を行う組織にて、各種プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。

【具体的な業務】
クライアントからいただくDX推進における課題に対し、要件定義、仕様策定、開発、進行管理、運用改善、活用支援などを担当します。

＜担当領域＞
経験・得意分野を加味し、適したプロジェクトにアサインされます。
・マーケティングオートメーション（Marketing Cloud、Account Engagement、Marketo 等）
・BI・データ分析（Tableau、Power BI 等）
・データ基盤・データマネジメント（AWS、GCP、Treasure Data、Snowflake 等）
・CRM/業務アプリケーション（Salesforce、JUST.DB 等）

そのほか、時世やクライアントのニーズに合わせて新たなサービス提供にもチャレンジしていきます。

＜プロジェクト事例＞
・ハウスメーカー：顧客データ統合 MA活用による商談創出プロセスの再設計
・BtoCサービス企業：Marketing Cloudを活用したCRM基盤の新規構築・運用設計
・大手通信事業会社：数百万件の顧客データを活用したBtoBナーチャリング基盤の設計・構築
・自動車メーカー：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・国家プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・鉄道広告代理店：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【ポジション・部門の魅力】
・プリセールス段階から顧客と直接会話し、要件を設計できる
・各DXサービスを「どう事業に活かせるか」を考えられる
・経営層／事業責任者との接点機会が豊富
・導入後の活用フェーズまで一貫して関われる
・将来的に組織づくりや事業企画にも関われる

裁量や価値創造のアプローチとしては以下となります。
・プロダクトの責任者であり、収益や顧客満足の向上をリードする
・ビジネス・UX・マーケティング・開発など異なる専門職の混合チームをまとめる
・成果で評価され、実現するためのアプローチは各々の裁量に任せられる
・経営層との直接接点として、月に1〜2回、上級執行役員とのインテンシブなプロダクト会議でグロース、進化の方針を議論する。

特に全社に大きく影響する戦略プロダクトでは、社長・副社長への成果報告や成長に関する議論も定期的に行っています。
・プロダクトは常時20-30を推進しているほか、Waitingが60程度あり、複数のプロダクトを推進することもあります。
・プロダクトには、アプリ開発などエクスペリエンス要素が強いものから、メディアやコンテンツなどマーケティング要素がより強いものまであり、それぞれの方の得意領域や志向によってアサインを検討しています。
今後企画、推進いただくプロダクトの例としては、以下のようなイメージです。

・70サービスを束ねるスーパーアプリ
・ポイント管理サービスのスマートエージェント化
・携帯キャリアへの参入や金融領域の伸長をふまえたロイヤリティプログラムの構築
・企業キャラクター人気No.1のお買いものパンダを活用したオンライン・オフライン横断のブランド体験

・全社戦略のトップマネジメント提案（マーケティング戦略、全社KPI策定など）
・海外におけるエコシステム戦略の立案
・当グループの巨大アセット（ID、ポイント、データなど）を生かしたプロダクトやビジネスソリューションの企画、開発
・全く新しいマーケティング手法の開発
・全社の顧客戦略の立案

マーケティングソリューション事業の成長に向け、マーケティング戦略の策定から施策企画、実行、効果測定、改善提案までをリードしていただきます。

＜主な業務内容＞
1.戦略・企画・市場、顧客、競合、社内データを踏まえたマーケティング戦略の策定・マーケティングソリューション事業の年間・四半期マーケティング計画の立案、推進

2.施策推進・広告主・パートナー企業向けのブランドマーケティング、メッセージング、ポジショニングの設計・広告プロダクト、データソリューション、メディア商品のプロダクトマーケティング、価値訴求、営業連携・デジタルマーケティング施策、イベント・セミナー、展示会、リード獲得施策の企画・推進・ケーススタディー、ホワイトペーパー、営業資料、ウェブコンテンツ、メールマガジン等のコンテンツマーケティング企画

3.ステークホルダーマネジメント・グループ各事業のマーケティング支援、横断プロジェクトの推進・施策ごとの重要指標設計、効果測定、レポーティング、改善提案・経営層、事業部長、営業、プロダクト、データ、クリエイティブ等との合意形成、プロジェクトマネジメント

プレジデントオフィスは、少数精鋭の環境で、経営層や事業責任者との距離が近く、事業の方向性や優先順位を踏まえながら、マーケティング活動をスピード感を持って推進できます。

＜バックグラウンド例＞
・マーケティングの深い知見と、複雑なプロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えた方々・事業会社でのマーケティング経験：ブランド・プロダクト・デジタル・コンテンツ・イベント等、幅広いマーケティング戦略の企画立案実行をされてきた方・Web/サービス領域の知見： 広告・メディア・アドテクノロジー（Adtech）企業、またはインターネットサービスや消費者向けサービス企業でのマーケティング経験をお持ちの方・戦略・企画・推進：コンサルティングファームや広告代理店、または事業会社の経営・事業企画部門にて、事業成長を目的とした戦略立案やプロジェクト推進をリードした経験をお持ちの方

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
モデルを特訓（ポストトレーニング）で最適化するLLMトレーニングエンジニアのポジションです。学習の手法・報酬設計・学習データを自ら設計し、モデルの品質に責任を持ちます。汎用AIをユースケースに最適化し、将来はその性能をAPIとして外部提供する事業化も見据えます。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・運用
・SFT／選好最適化（DPO・KTO・ORPO・SimPO 等）／オンラインRL（PPO・GRPO・RLOO 等）の設計・実装・運用
・long CoT／reasoning、tool use・function calling・エージェント用途のポストトレーニング
・ポストトレーニングのアルゴリズム改良（損失関数・KLペナルティ・advantage推定の改善、学習の安定化・サンプル効率の改善）

2. 報酬設計
・報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judge パイプラインの構築
・報酬ハッキング・報酬の過最適化の検知・分析・対処

3. 学習データの品質管理
・合成データ生成とデータ品質管理（混合比の最適化、難易度制御、重複除去、ベンチマーク汚染検査）
・選好データ・合成データの生成・フィルタリング

4. 評価基盤の内製化
・製品品質と相関する社内評価セットの新規設計
・評価基盤の設計・内製化、人手評価・A/Bテストの設計とアノテーションガイドライン整備

【ポジション・部門の魅力】
1. モデルを賢くするコアに責任を持てる
汎用LLMをユースケースに最適化する学習アルゴリズム・報酬・データのコアを担い、単一モデルのポストトレーニング品質に責任を持てます。基盤を使うのではなく、モデルの性能そのものを設計する立場です。

2. 事業の第二の柱を一から作れる
ポストトレーニングで得た性能をAPIとして外部提供し、事業の第二の柱に育てる構想があり、プロダクト最適化から事業化までを見据えて動けます。

3. 最先端の手法を本番で回せる
GRPO等のオンラインRL、long CoT・reasoning、エージェント用途のポストトレーニングなど、最先端の手法を本番運用するプロダクトに直接適用できます。

【業務概要】
AI Agent基盤や音声AIソリューションを提供する企業における、LLMデータエンジニアのポジションです。実業務データ（通話ログ、業務システム、FAQ・マニュアル等）を起点に、LLMの学習データおよび評価データを一貫して設計・構築する役割を担います。案件ごとに属人化しているデータ作成工程を標準化し、再現性のあるデータパイプラインおよびデータフライホイールを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・整備
・案件ごとの業務システムおよび実データの調査、学習・評価データの一貫した設計
・通話ログ等の実データのクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習・評価データの構築
・SFT・RL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複除去、混合比の調整）
・報酬関数・評価セットの実装と、案件ごとのベンチマーク整備

3. データフライホイールの運用
・学習結果のエラー分析とデータ改善につなげるフィードバックループの設計・運用
・再現性やバージョン管理を担保したデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. モデル性能の上限を決める報酬・データ設計の中核を担うことができます。
2. 属人化されたプロセスを標準化し、多数の案件展開を支える0→1の基盤構築に携われます。
3. 研究用の綺麗に整えられたデータではなく、本番環境で稼働する実際の業務ログやシステムデータに向き合う経験が得られます。

【業務概要】
音声モデルおよびLLM（大規模言語モデル）の推論フレームワークの設計・構築を行い、スループット向上とGPUコストの最適化を担当するポジションです。システム全体のアーキテクチャ設計から実装まで自ら主導して業務を進めます。

【具体的な業務】
1. 音声モデル用共通推論フレームワークの構築
・ASR（自動音声認識）、TTS（音声合成）、Speech-to-Speech、その他音声生成モデルに向けた共通推論アーキテクチャの設計
・共通モジュールとモデル固有モジュールの明確な分離、新規モデル導入用のプラグイン・アダプターインターフェースの開発
・モデル開発チームが利用する推論API、SDK、ツールの開発

2. 大規模音声バッチ推論の最適化
・可変長音声に対する動的バッチ処理およびバケッティングの適用、複数GPU・ノード間でのデータ並列推論の実装
・前処理、推論、後処理、ストレージI/Oをオーバーラップさせる非同期パイプラインの構築
・エンドツーエンドの処理時間とコストに基づくボトルネックの計測および削減

3. LLM推論の適応・最適化
・vLLMやSGLangなどの成熟した推論エンジン上でのLLM推論の立ち上げ
・テンソル/パイプライン並列処理、コンティニュアスバッチ処理、KVキャッシュ、プレフィックスキャッシュのチューニング
・Prefill/Decode特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. 推論ワークロード向けGPU利用計画
・バッチ推論および評価に向けたGPU割り当てとキャパシティプランニング
・Kubernetes、Slurm、Rayを活用したGPU推論ジョブのオーケストレーション
・モデルおよびタスクごとのGPU使用量と推論コストの追跡・削減

【ポジションの魅力】
・確立されたベストプラクティスが少ない音声・マルチモーダルモデルの推論領域において、技術基盤を自ら構築できます。
・音声とLLMの双方にわたり、フレームワーク設計からバッチ推論、スケジューリングまで推論全体を統合・最適化できます。
・推論効率の改善がGPUコストや応答レイテンシに直結するため、プロダクトの競争力向上に直接貢献できます。

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

本ポジションでは、賃貸管理（プロパティマネジメント）事業を担う「PMプラットフォーム事業本部」の本部長候補を募集します。

同本部は全国5拠点（東京・仙台・名古屋・大阪・福岡）・約90名体制でPM・リーシング・アカウンティング機能を担う当社の中核組織であり、その経営を担う本部長級人材を、経営体制強化の一環として外部から招聘するものです。

入社時の役職は経験・実績に応じて本部長または副本部長・部長を想定し、早期に本部長として事業全体をお任せします。

テクノロジー（自社プラットフォーム）を活用した次世代型PMモデルの構築と、管理受託の拡大を牽引いただく、経営に直結する重要なポジションです



【具体的な業務内容】

・PM事業全体の戦略立案・収支管理・KPIマネジメント

・全国5拠点のPM課（賃貸管理・リーシング・業務）およびアカウンティング部門の統括

・管理戸数・受託拡大に向けた営業戦略、オーナー・管理会社とのリレーション強化

・賃貸住宅管理業法等の法令対応、専任宅建士・業務管理者体制の維持・強化

・自社プラットフォームを活用した業務プロセス改革・生産性向上の推進

・管理職（部長・課長層）の育成と多拠点組織のマネジメント

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
顧客との接点を持つ案件オーナーとして、案件全体の成果に責任を持ちます。フォワードデプロイドエンジニア（FDE）を含むチームを率い、課題定義からプロジェクト設計、デリバリー完了までを一貫してマネジメントします。

【具体的な業務】
・顧客との関係構築・課題定義：担当顧客との関係構築、課題の特定と取組テーマの優先順位付け、新規・追加プロジェクトの提案活動・受注による取組の継続・拡大
・ソリューション設計・技術判断：顧客の業務プロセスとAI活用方針の分析に基づくプロジェクト設計、FDEとペアを組んでのAIエージェント設計、技術選択・評価設計・品質基準の意思決定（詳細設計・実装はFDEが担当）
・デリバリーマネジメント：案件計画の策定と進捗・リスク管理、成果物のレビューと品質ゲートの運用、顧客の関係部門との調整、定期報告とエスカレーション対応
・プロダクト・ソリューションへの還元：案件知見の体系化・標準化と自社プラットフォームへのフィードバックおよび企画

【ポジション・部門の魅力】
非財務情報とAIを掛け合わせた新たな事業領域への拡張を推進する重要ポジションです。最新のAI技術を活用した業務変革（AX）プロジェクトを牽引し、自社プロダクトの成長にも貢献できる環境です。

【業務概要】
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

【具体的な業務】
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なる顧客の業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

【ポジション・部門の魅力】
・先端の生成AI・RAG技術を顧客課題の解決に直接活用し、短いサイクルでプロトタイプ作成からプロダクト化まで関わることができます。
・現場で得た知見を直接プロダクトへ還元し、将来的にチームを率いる組織づくりのチャレンジが可能です。

【概要】
当社が受託するシステム開発（スマホアプリやWebシステムなど）におけるITソリューションコンサルタントとしてプロジェクトの管理をお任せします。

当社は9割以上がプライム案件で、セキュリティ要件や難易度の高い金融系や大規模会員様を抱える企業向けのアプリやWebシステムなどを手掛けています。ITソリューションコンサルタントとして、大手企業のクライアントやプロダクトオーナーと直接コミュニケーションを取りながら、企画を含めた要件定義から、設計、実装、リリース、運用・保守までの全ての工程におけるマネジメントに関わっていただきます。
大規模プロジェクトのため、様々な外部サービスと連携する要件も多く、プロパーの社員のみならず、多くの外部パートナーとの良好な関係構築があってこそ成立するモノづくりです。グループ会社と連携しながら、マーケティングリサーチ等を実施し、課題を分析した上で、開発プロジェクトを進めることもあり、お客様やユーザーに喜ばれる高品質なものづくりに携わりたい方には最適な環境です。

【具体的には】
・顧客折衝（提案活動含む）、ベンダーコントロール
・要件定義、要求整理
・プロジェクトのチームビルディング
・課題およびリスク管理
・プロジェクト予算の策定/管理
・障害対応

【プロジェクトイメージ】
・メンバー：4〜6名　
　（例：PM＋開発担当＋インフラ担当＋QA担当＋デザイン担当）
・アサイン：本人希望を加味した上で、所属長が最終的なアサインを決定
・案件：自社内での受託開発案件（ネイティブアプリおよびWebアプリケーションの開発）

【開発環境】
・インフラ：AWS, オンプレミス
・OS：RHEL/CentOS, AmazonLinux
・言語：PHP, Java, JavaScript, Swift, Kotlin, Python
・開発ツール：Git, Jenkins, Ansible, Vagrant, Ansible, Docker, AWS ECS/EKS/ECR
・コミュニケーション・プロジェクト管理：Redmine, Chatwork, Slack, Zabbix, Nagios

本ポジションの魅力
・ 大手企業様からのお問合せが多く、大規模開発にも携わることができ世の中にインパクトのある仕事ができます。
・ 直接お客様とコミュニケーションをとり、事業上の課題を解決する提案型プロジェクトが得意分野。そのため、提案フェーズから深く携われます。
・保守や運用まで長期でお客様とお付き合いをし、継続的に深い関係を築けます。
・ 少数精鋭の環境で裁量が大きく、自ら考え実行できる環境です。
・会社のバリューに繋がるのであれば、新しいことに会社は非常に前向きで、協力を惜しみません。
・大型案件を中心に多彩なプロジェクトに関わり、より経験の幅を広げることも可能です。

【業務概要】
同社が提供するスポットワークプラットフォームにおいて、マッチング体験の向上を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化します。ビジネス課題の特定から、数理最適化・因果推論・基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発と、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【ポジション・部門の魅力】
・スポットワークという市場の先駆者として、社会インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一貫して重要視しています。
・施策の設計フェーズから主導して携わることが可能です。
・データ基盤の整備は専門チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・データサイエンス力・ビジネス力・データエンジニア力を兼ね備えたメンバーと共に、アジリティ高く施策や検証を推進できます。