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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

新着 AI SREエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エンジニアリング改善リード
仕事内容
【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率〇%)

新着 【東京/大阪/福岡】プロジェクトマネージャ/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
「当オフィス」は、当社が業界をリードする「デジタルイノベーションカンパニー」として、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために新設されたプロフェッショナルなエンジニアリング集団です。
内製開発プロジェクトの計画・推進・統制を担当していただきます。経験・適性に応じて個別プロジェクトのPM、もしくは複数プロジェクトを横断するPMO機能を担っていただきます。

【職務詳細】
●個別プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体計画策定(スコープ・スケジュール・予算)
・開発チーム・ビジネス部門・ベンダー横断の進捗管理
・リスク・課題管理および対策実行
・QCD(品質・コスト・納期・スコープ)管理
・ステークホルダー(経営層・業務部門・当グループ会社)への報告・調整
・アジャイル・ウォーターフォール双方の開発手法対応

●複数プロジェクト横断PMO機能
・プロジェクト管理プロセス・標準の策定と運用
・複数プロジェクトの進捗・予算・リスクの横断モニタリング
・経営層・本部レベルへのレポーティング
・プロジェクト管理ツール(Notion等)の整備・運用
・ナレッジマネジメント(テンプレート・ベストプラクティス整備)
・各PMへのコーチング・伴走

【開発環境】
-バックエンド:Java, Spring Boot
-フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
-モバイル:Swift, Kotlin, React Native
-インフラ:AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース:Oracle, PostgreSQL
-CI/CD:GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール:GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・開発リソース(予算・資産)の最適化を通じて、エンジニアリング組織の生産性向上とビジネス成長を支えることができる
・FinOps(クラウド財務管理)やITサプライチェーンマネジメントといった、市場価値の高い専門スキルを実践・習得できる
・内製化組織の急拡大フェーズにおいて、調達から資産管理までの業務フローを一から設計・構築する経験が可能

新着 【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】クラウド・AI戦略コンサルタント/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント / エンゲージメントマネージャー
仕事内容
業務概要
当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。現在、顧客の経営層(代表者クラス)との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理(要件定義 テスト・納品)を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
2. 案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
3. コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義 テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い
【入社後に期待すること】
1. 大手顧客案件の上流PMを主導: 顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
2. 顧客窓口の段階的移管: 現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
3. コンサルティングとデリバリーの橋渡し: 上流の課題整理・提案(DSの強み)と、案件実行(PS・外部ベンダー管理含む)を繋ぐ結節点として機能する
4. 他大手顧客への展開: 大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する
具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
お任せする業務
・シニアコンサルタント業務(主担当)
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者(部長・課長クラス)との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案(追加受注への橋渡し)
・技術戦略支援(副担当)
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成
・組織整備(兼務)
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化
技術スタック: 本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤:AWS / Azure / GCP のいずれか(アーキテクチャ方針の議論ができるレベル)
・AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用(提案・要件整理レベル)
・プロジェクト管理:WBS・課題管理・リスク管理の実務(ツール不問)
・要件定義:業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験(SIer 全工程経験が前提)
・テスト管理:結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験
ポジション・部門の魅力
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす
業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
<組織構造>
クラウドネイティブ技術部(GM)
└─ DS(デジタルストラテジーセクション)
├─ GMが兼務(セクションリード / 技術戦略リード)
     └─ ★ 本ポジション(大手顧客案件PM を引き継ぐ)
├─ シニアクラウドコンサルタント(提案戦略担当)
├─ シニアクラウドエンジニア(SA / AIエージェント / 技術翻訳)
├─ シニアクラウドエンジニア(PoC / AIエージェント / 標準化)
└─ クラウドコンサルタント(提案戦略・SA補完)
本採用後は上記に加え、エンゲージメントマネージャーが加わり体制となります。
本ポジションはDSの中でも顧客接点の最前線に位置し、部長GMの右腕として大手顧客エンゲージメントを担います
<チームカルチャー>
・上流特化:本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
・AI常用:Claude / Copilot を普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
・小さく動く:大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
・言語化重視:曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
・ドキュメント駆動:Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向
このポジションで経験できること
1. 決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント: 社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
2. コンサル × デリバリーの一気通貫: 「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
3. AI活用支援の最先端: AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
4. 型化・横展開の主導: 1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる
働き方
・リモート:フルリモート可 / ハイブリッド可(顧客訪問有り)
・打ち合わせ頻度:顧客との定例(週1 2回)+社内調整(週次)
・顧客訪問:大阪/東京の大手企業(月数回程度)
・残業:20 30時間(月平均残業時間)
一日の働き方イメージ
09:00 Slack確認・当日課題・顧客対応整理
09:30 社内朝会・DSメンバーとの進捗共有(15分)
10:00 顧客向け提案書・要件定義資料の作成
12:00 昼休憩
13:00 顧客定例打ち合わせ or 社内レビュー(週2 3日)
15:00 PS・パートナーとの調整・課題管理更新
16:00 次フェーズ計画・リスク整理・報告資料作成
18:00 業務終了(目安)
キャリアパス
現在の活躍人物像:GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チ...

新着 【大阪/東京/島根】クラウド・AI戦略コンサルタント(チームリード)/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プレイングマネージャー(次期セクションリード候補)
仕事内容
業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー(GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務(主担当)
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1(月1回以上) ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助(面接参加・候補者評価)
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援(副担当)
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備(兼務)
1. オファリング・標準化への関与(提案テンプレ・PoCパターンの型化)
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤:主要クラウドサービス(いずれか1つ以上の実務理解)
* IaC:IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ:サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェント(Tool Use)の活用概念
* DevOps:CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計:リレーショナル / グラフDB の使い分け概念(実装不要)
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
<組織構造>
クラウドネイティブ技術部(GM:40代)
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務(セクションリード / 技術戦略リード) ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント(提案戦略担当)
├─ シニアクラウドエンジニア(SA / AIエージェント / 技術翻訳)
├─ シニアクラウドエンジニア(PoC / AIエージェント / 標準化)
└─ クラウドコンサルタント(提案戦略・SA補完)
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
<チームカルチャー>
* 上流特化:本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用:AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く:大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視:曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動:Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

新着 SOCアーキテクト/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リスク・セキュリティを統括する部門にて、当社のビジネス展開に伴い必要となる社内の情報セキュリティに関わる業務をご担当いただきます。

入社後は、特に以下業務をご担当いただくことを想定しています。

SIEM とその他サービスとの連携と高度化
モニタリングの運用自動化
CSIRT支援のための開発
また、ご経験・ご希望に応じて以下業務へのアサインも可能です。
インフラ環境の堅牢化・コード化
SOC (Security Operation Center) 業務
ログ統合分析によるスレットハンティング
脆弱性情報収集、周知、対応推進
スレットインテリジェンスを活用したサイバーレジリエンス強化
フォレンジック調査やマルウェア解析
フィッシングサイトの調査・対応
PurpleTeaming 業務
CSIRT(Computer Security Incident Response Team)業務
情報セキュリティの啓発活動(ルール策定、周知・教育・徹底)
社内外の関連組織、関連企業、関連団体と連携した情報交換および協力


▼開発環境
| Python, Node.js, Go
| MySQL, Docker, Github Action, AWS
| draw.io, miro.com
| Slack, Zoom
| EDR, SIEM, Proxy 等


▼本ポジションの魅力
経験と知見を最大限に活かし、短期間で多くのアウトプットを作り出す経験を積むことができます。
攻撃・防御の両方の視点が求められるため、両面でのスキルアップができます。
裁量が非常に大きく、提案から改善まで柔軟に行うことができます。
脅威インテリジェンスや脅威分析による攻撃推測の設計やモデリングに関する経験を積むことができます。
メイン担当としては開発業務となりますが、ご経験・ご希望に応じてセキュリティの実務経験も積むことが可能です。

新着 Head of IT(IT戦略責任者)/システムコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Head of IT(IT戦略責任者)
仕事内容
●具体的な仕事内容
1. IT戦略の策定・実行
・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート
・IT投資計画/予算策定/ベンダーマネジメント
・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進

2. パブリッククラウド・SaaS のガバナンス
・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制(権限・監査・コスト・セキュリティ)
・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計
・IDaaS(Okta / Entra ID / Google など)を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計
・デバイス管理(MDM/EDR)、ネットワーク、VPN/ZTNA の設計運用

3. 生成AI/Claude などの全社活用とガバナンス
・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計
・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計
・社員が安心して『触りに行ける』環境作り(過度な制限ではなく、賢いガードレール設計)
・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード

4. 情報セキュリティ・コンプライアンス
・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応(必要に応じて)
・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用
・リスクベースでの統制設計(『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ)

●このポジションの魅力
・情シス組織を『ゼロから・もしくは現状からのリビルド』で設計できる、ハイインパクトなポジション
・経営に近い立ち位置で、IT戦略そのものをドライブできる
・生成AI/パブリッククラウド/モダンSaaS など、最新スタックを当たり前に使う環境
・『縛る情シス』ではなく『加速させる情シス』を志向する文化
・制限ではなく、賢い設計でリスクを抑える方針 自分の頭で考えて作りに行ける裁量
・青写真・既定ソリューションは敷かない。Head of IT 着任後の設計判断で、IDaaS/MDM/EDR/資産管理/ネットワーク/ログ基盤 等を含めて全面的に再選定可能。
・IT予算は『エンプラ仕様の構築フェーズ相応』の規模で確保する想定。従来の『何百万 何千万』レンジではなく、構築期は数千万 数億円規模を見据えた議論ができるフェーズ。

新着 メインフレーム基盤エンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義 移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

新着 セールス(マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
セールスマネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。この成長機会を最大化するため、MA/CDP領域のセールス組織を強化し、営業戦略の立案から実行、組織マネジメントまでをリードできるセールスマネージャーを募集します。
当グループは「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」というPurposeのもと、MA/CDP領域でAIを活用した次世代型マーケティングプラットフォームを提供し、企業のマーケティングDXを推進します。
本ポジションのミッションは、MA/CDP領域における営業戦略の立案・実行、エンタープライズ企業への新規開拓とアカウント拡大、セールス組織のマネジメントと人材育成、プレイングマネージャーとして自ら売上を創出することです。

【具体的な業務】
1. エンタープライズ向け営業(プレイヤー業務)
* 大手企業への新規開拓
* 自社製品導入提案からコンサルティング
* 既存顧客への深耕営業・アップセル
2. セールス組織の運営・マネジメント
* チームメンバーのマネジメント
* 営業戦略の立案・実行
* 人材育成・評価・採用
3. 業務効率化・仕組み化の推進
* 他事業部門との連携によるクロスセル推進
* マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスとの連携
* 自社製品群や当グループ会社とのシナジー創出
4. AI活用による営業高度化
* 生成AIを活用した提案資料作成・顧客分析
* AIによる受注予測・ネクストアクション推奨の活用

扱うプロダクト:
* 自社製品CDP:全チャネル統合型カスタマーデータプラットフォーム
* 自社製品MA:マーケティングオートメーション
* その他自社製品群とのクロスセル

【ポジション・部門の魅力】
* データDXの最前線で事業成長を牽引できる: MA・CDP・AIなど、企業のDX化において注目度の高い領域に携わることができます。単一プロダクトの提案ではなく、顧客の経営課題や経営戦略を踏まえ、複数プロダクトを組み合わせた統合提案が可能です。
* AI×SaaSという成長市場で市場価値を高められる: 当グループ会社との連携により、生成AIを活用した次世代型マーケティングDX提案に携わることができます。AIを活用したデータ分析・営業高度化・業務効率化など、最先端技術を活かした提案経験を積むことが可能です。
* エンタープライズ領域で高い営業力・コンサルティング力を磨ける: 大手企業を対象に、データ統合から活用まで、経営インパクトの大きい提案を行います。顧客の事業課題に深く入り込みながら提案を行うため、ソリューション営業力やコンサルティング力を高めることができます。
* 営業戦略・組織づくりにも携われる: 本ポジションはプレイヤー業務に加え、営業戦略立案、組織マネジメント、人材育成、仕組み化にも関わっていただきます。将来的には、部長・本部長・執行役員など、経営に近いポジションを目指すことも可能です。
* 複数プロダクトを活かしたクロスセル・事業成長に挑戦できる: CDP、MAをはじめ、複数の自社プロダクトを横断的に提案可能です。顧客課題に応じて最適なソリューションを組み合わせながら、事業成長・売上最大化に貢献できます。
* 上場企業の安定性と成長企業ならではのスピード感を両立: 上場企業としての安定した基盤がありながら、AI領域や新規事業への投資も積極的に行っています。意思決定スピードが速く、変化の大きい環境の中で裁量を持ってチャレンジできる環境です。

新着 【神奈川県】テックリード/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
ミッション
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト/システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS/空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード(技術方針の言語化とチーム浸透)
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS:Linux(WSL上にインストール)
・言語:Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク:Express
・ライブラリ:React
・DB:PostgreSQL, SQLite等
・サーバ:AWS(Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito), 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ:Visual Studio Code
・その他:Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70%は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率:3%以下/平均勤務年数:13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

新着 データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代において顧客からの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト:典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリアレベルによって下記を含みます。リード:プロジェクトのマネジメントも含む。シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい顧客企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨できる面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

新着 リードデータサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要当社はデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリレベルによって下記含みます。リード:プロジェクトのマネジメントも含む。シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

新着 ソフトウェアエンジニア(テックリード)/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2400万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

新着 Robotics Simulation Engineer(Physical AI / Synthetic Data)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円(応相談)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
 《プロジェクト例》
 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

AI×マーケティングSaaS 開発部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円〜2000万円
ポジション
開発部長(候補)
仕事内容
業務概要:
高成長中の自社プロダクト、自社サービス群の牽引をお任せします。技術視点からビジネスインパクトの最大化をリードする開発部長候補を募集!

具体的な業務:
▼開発組織のマネジメント
・開発プロセスの最適化と生産性向上、AI技術(生成AI、LLM)の活用推進
・メンバーの採用・育成・評価
・メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
・アーキテクチャ設計・技術選定:プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計と、最適な技術選定
・プラットフォーム基盤の共通化:複数プロダクト間での技術資産の最適化
・インフラ設計・最適化:AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
・品質・信頼性の確保:セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

▼プロダクトグロースの推進
・プロダクト視点での技術判断:顧客利益と事業利益の最大価値を反映した開発優先度の判断
・ビジネスインパクトの最大化:クロス販売戦略においての開発視点の提言や全体最適の判断、各種交渉

ポジション・部門の魅力:
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導できる
自社サービス群の機能拡充・マーケット拡大、長期戦略立案と事業拡大 複数の自社サービスの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。

◆ 最先端AIを活用し、開発組織の体制整備から人材育成までの全プロセスに関与できる
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりの全プロセスにおいて大きな裁量があります。
また、開発プロセスへのAI活用推進はもちろん、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築にチャレンジできる環境です。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
経営層との距離が近く、目線を合わせながら議論し、事業の方向性を左右する意思決定にも関わることができます。

プリセールススペシャリスト/より持続可能でNET-ZEROな未来を実現するテックカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
当社が開発・運営する自社製品のプリセールスをご担当いただきます。
プリセールスは、サステナビリティ領域における顧客の経営課題を深く理解し、自社製品の価値を最適な形で届けることで、事業成長を支える重要な役割を担います。
営業活動の高度化と提案の標準化を通じて、当社の成長を持続的かつ再現性あるものにしていくポジションです。

●具体的な業務
プリセールスは、顧客のニーズを正確に把握・整理したうえで、自社製品の価値を最適な形で伝え、商談の成立と収益拡大に貢献する役割を担います。
標準的な製品デモや提案資料の開発・改善を行い、営業活動を技術・ソリューション面から支援します。
また、セミナーやマーケティングイベントなど、戦略的な場面においても製品デモを通じて価値訴求を行います。

1. 商談加速・デモ関連業務
・自社製品・システムに関するプリセールス業務
・セールスプレゼンテーションや製品デモにおける高度な技術的サポートの提供
・顧客の成功やビジネス成果につながる高度なソリューションに関する、顧客および社内からの問い合わせ対応
・顧客要件に基づいたデモ環境の構築および、アプリケーションの実現可能性の検証
・必要に応じたトライアルシステムの設計・構築

2. 戦略的業務
・バーチャルアカウントチームにおけるオピニオンリーダーとして、アカウント戦略の高度化や競合との差別化をリード
・戦略的重要度の高い案件や顧客とのエンゲージメントの推進
・商談成立後、CS/プロフェッショナルサービスへのスムーズな引き継ぎの実施
・自社製品のソリューションポートフォリオに関する幅広い知識を活かし、バランス・スコアカード全体を俯瞰したディスカッションや提案を実施
・特定の主要ソリューション分野においては深い専門性を持ち、複数製品または全製品のデモを担当
・複数業界に関する知見をもとに、業界特有の課題や活用視点を顧客へ提供

●ポジション・部門の魅力
『サステナビリティ×経営課題の最前線で、大手企業の意思決定に関わる経験』
制度対応にとどまらず、企業の経営戦略や業務変革と直結するサステナビリティ領域において、主に大手企業のキーパーソンと向き合いながら、本質的な課題解決に関わることができます。
社会的意義とビジネスインパクトの両方を実感できるポジションです。

『事業成長の「再現性」をつくる中核ポジションとしての経験』
顧客ニーズの構造化、提案プロセスの標準化、勝ちパターンの確立などを通じて、個人の成果にとどまらず、事業全体が安定して成長する仕組みづくりに関わることができます。
今後の事業展開を見据えた事業・組織再設計フェーズならではの、裁量と影響力の大きさが魅力です。

●想定されるキャリアパス
マネジメントレイヤーを目指すキャリアだけでなく、ご志向や適性に応じて、営業・CS・企画などさまざまな役割に挑戦できる柔軟なキャリアパスを用意しています。

テックリード/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
自社GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニアである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。
テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト/システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。
また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。
さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。
技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

【具体的な業務】
・ GIS/空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード(技術方針の言語化とチーム浸透)
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

【ポジション・部門の魅力】
・安定した経営基盤
官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営の実現が出来ています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
自社GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率も低く、平均勤務年数も長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【BIZ】ハイレイヤーポジション/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社が持つ、AIを活用した営業DX・需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語/画像認識など、さまざまなソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げをお任せします。

●ソリューション企画開発
●企業への導入プロジェクトのデリバリ
●ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援
●ソリューションの責任者
●BizDevメンバーの育成、ピープルマネジメント
など

ー提供しているソリューションサービスー
●データドリブン経営を支援する、データ基盤とBIダッシュボードの構築
●営業効率を上げるための動画配信とパフォーマンス可視化ソリューションツール
●郵送DMの投資対効果の最大化を実現するためのツール
●問題の生成と難易度調整も自動化し、最短距離で知識やスキルを習得するよう支援するツール
●介護予防・不在配送の削減するためのホームIoTツール
●欠品と在庫過多を防ぎ、発注業務を半自動化するAIソリューション
●製造設備や家電の遠隔監視、異常検知、運転最適化を実現するAIソリューション
など

ー仕事の魅力ー
●AI系、機械学習系など最先端の事業開発を担えます。
●プレイヤー、一人ひとりに裁量を委ねているので、スピーディに事業開発にチャレンジできます。
●データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、顧客に対して一気通貫で課題解決をすることができます。
●スタートアップで優秀な経営者やメンバーと一緒に働くため、圧倒的な成長環境があります。
●ベンチャー企業で経営陣と近いため、経営や事業戦略にあなたの判断や意見が反映されやすいです。
●各産業のリーディングカンパニーにサービス提供しているため、産業課題や社会課題の解決を目指す意味では、社会貢献を実感しやすいです。

大手ITコンサルティング会社でのAI・データ分析プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

大手独立系ITコンサルグループの中核企業におけるシニアNLPエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

マーケティング責任者/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マーケティング責任者
仕事内容
業務概要: 当社/自社サービスのマーケティング責任者を募集しています。選考の中で、ご志向や経験・スキルを踏まえてミッションを擦り合わせさせて頂きます。

具体的な業務:
AIやデータ活用を主軸に据えてデジタルマーケティングをリードいただきます。
1. マーケティング戦略の立案 実行による事業目標達成
2. 市場分析や競合調査に基づく戦略的アプローチ設計と推進
3. AI活用によるデータドリブンな組織運営、KPI/KGI設定および経営陣へのレポーティング支援

役割アサイン例:
・自社サービス/病院・有床診療所領域のマーケティング部長
- マーケティング、インサイドセールス、パートナーセールス、などを管掌するマーケティング部の部長
- メンバーマネジメント
- デジタルマーケティングや、アカウントベースドマーケティングの設計 実行
・自社サービス/歯科診療所領域のマーケティング責任者(領域CMO)
- 一人マーケターとしてデジタルマーケティングを中心に戦略立案 実行まで一貫して推進
- 当領域はビジネス側/エンジニアで事業運営中

ポジションの魅力:
・変革のスピードが早く、裁量を持って密度の濃いチャレンジが可能
・自社サービス本部長を兼任している経営陣とも距離が近く、スピーディーに大きな意思決定・推進が可能

事業開発責任者候補(取締役会DX領域)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
【仕事概要】
日本ではまだ確立されていない「取締役会DX」という新しい市場において、
上場企業の意思決定そのものを変えるプロダクトを立ち上げています。

―― このポジションは、その市場を“最前線で創る”役割です。

単なる業務効率化ツールではなく、各社の取締役が扱う重要情報と意思決定プロセスを変革し、企業価値向上に直接影響を与えるプロダクトです。
現在は、プロダクト・市場ともに立ち上げフェーズ。
営業戦略やターゲット定義も含めて、
“どう売るか”から一緒に設計していく段階にあります。

既存のやり方ではなく、
「誰に・どんな価値を届けるべきか」から考えたい方にとって、
大きな裁量とインパクトのあるポジションです。

【職務内容】
本ポジションでは、単なる営業活動にとどまらず、
「どの企業に・どの課題をどう解くか」という市場定義そのものから関わります。
特に、上場企業のCFO・取締役とディスカッションしながら、
以下のような取り組みを推進していただきます。
・取締役会の運営課題(資料共有・意思決定スピード・情報統制など)の構造化
・現状の意思決定プロセスを整理し、デジタル化による改善提案
・顧客フィードバックをもとにしたプロダクト価値・機能のブラッシュアップ

営業に留まらず、プロダクト・事業戦略とも密に連携しながら推進していくフェーズのため、成果次第で事業責任者やプロダクト戦略への関与も可能です。

一方で、前例が少ない市場であるため、仮説が外れることや想定通りに進まない場面も多くあります。
その中で試行錯誤しながら、
再現性のある営業モデル・事業モデルを構築していくことが求められます。

【具体的な業務】
・上場企業(CFO/経営企画部門/取締役)への提案活動
・リード創出からクロージングまでの一貫した案件推進
・ターゲット市場・顧客セグメントの定義および営業戦略の策定
・導入企業の成功事例創出および横展開
・営業プロセスの設計および標準化
・顧客との対話を通じたプロダクト仮説の検証・改善
※単なる受注ではなく、
「なぜ売れるのか」を構造化し、事業として再現性を創ることが期待されます。

【このポジションの魅力】
・新規市場(取締役会DX)の立ち上げに直接関われる
・上場企業のCFO/取締役と議論し、経営に入り込める
・営業にとどまらず、事業・プロダクトにも関与できる裁量
・競合が限定的なフェーズで市場ポジションを築ける
「営業として成果を出すだけでなく、
事業をつくる“当事者”として、意思決定に関わりたい方」にとって最適なポジションです。

デジタルフォレンジックエンジニア/総合セキュリティサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
デジタルフォレンジックエンジニア
仕事内容
顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。

具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。

セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。

【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。

変革推進リード/大手損保会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●変革推進リード(ビジネスアナリシス & プロセス改革)人材
ミッション:
・当社のコマーシャル商品における「次世代のオペレーションモデル」を経営層やビジネス部門やシステム部門と共にゼロから描き出し、変革をリードする

具体的な職務内容:
・現状分析と課題の整理: 営業・アンダーライティング部門などへのヒアリングを通じて、既存業務の課題や潜在ニーズを可視化・整理
・次世代の業務プロセスの企画・構想・立案: SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などを活用した次世代の業務プロセスをデザインし、関係者(経営層・ビジネス部門・システム部門)との合意形成をリード
・ビジネス要件定義: 企画・構想・立案した業務プロセスを実現するためのビジネス要件・機能要件を定義し、システム開発チームへ連携
・高度なステークホルダーマネジメント: 経営層から現場まで、多様多様なステークホルダーとの期待や懸念を的確に捉え、変革の目的やメリットを丁寧に説明し、納得感を醸成しつつプロジェクトを推進



●変革推進リード(システム開発プロジェクトマネジメント)人材
ミッション:
・数百億円規模「次世代のオペレーションモデル」のシステム開発を確実に実現するためのリードする
・多種多様な開発チームや外部ベンダーを統率し、QCD(品質・コスト・納期)を意識し、実現をリードする

具体的な職務内容:
・大規模開発プロジェクトの計画策定と実行:SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などの導入から成る、全社横断的の大規模プログラムのプロジェクト計画やマスタースケジュールを策定し、実行をリード
・マルチベンダー体制での開発マネジメント:複数の外部パートナーを含む開発チーム全体を統括し、課題やリスクを早期に特定・解決しながら、プロジェクトを成功に導く
・QCD(品質・コスト・納期)の徹底管理:プロジェクトを適切に管理し経営層や関係部門に対して、定量的かつ的確なレポーティングを実施
・システム的な課題解決のリード: 開発過程で発生する複雑なシステム課題に対し、システム部門やベンダーと密に連携し、最適な解決策の意思決定をリード

<共通>
このポジションの魅力:
当社は現在、コマーシャル事業における次世代オペレーション改革の黎明期にあり、事業会社の中で自らの構想をベースにビジネス部門・システム部門一体となって未来の事業基盤を作り上げ、その成果をダイレクトに実感できる機会があります

ITインフラコンサルタント(オープンポジション)/ SRE Unitマネージャー/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
SRE Unitマネージャー
仕事内容
【業務概要】
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、ITインフラの企画やそれに関するソリューション導入を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。そのため、ITインフラを軸にキャリアを築いてきた方を積極的に募集します。「技術者として培ってきた経験を、お客様の上流の意思決定に活かしたい」「単なる構築者ではなく、課題の整理から関わりたい」そんな思いを持った方にとって、挑戦・活躍できるフィールドが多い環境です。クライアント企業のITインフラに関する構想策定から設計、導入、構築支援までを担当していただきます。企業の事業方針や中長期のビジネス計画を踏まえ、技術者ならではの視点であるべきインフラ像を検討し、実現までを推進していただきます。設計思想・構成の妥当性・運用のしやすさなどを重視した次期IT基盤デザインの検討が中心となるため、インフラ領域のご経験を発揮していただけるポジションです。技術の深さをベースに、クライアントのビジネスと結びついた『正しい設計』を導くことが当ポジションの特徴です。

【具体的な業務】
1. インフラ/クラウド領域における企画・上流検討
- 次期IT基盤デザインの検討(クラウド、SaaSなど)
- 既存環境の調査・課題抽出
- 中長期的な視点でのインフラロードマップ策定(企業・事業方針を踏まえた検討)
2. ITインフラアーキテクチャ設計
- 全体アーキテクチャ設計(クラウド、SaaSの構成検討)
- Microsoft社のクラウドサービス(Azure、M365)やAWS、GCPなどのパブリッククラウドサービス等を活用した設計方針策定
3. プロジェクト推進・設計業務
- システム基盤の要件定義・設計・構築
- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援
4. メンバーの中長期的な育成
- プロジェクトワークを通した育成
- メンバー評価やフィードバック 等

【ポジション・部門の魅力】
- 技術の理解を前提に、設計判断や方針策定に関わることができ、専門性を広げられる環境
単発の実装ではなく、技術的な背景を踏まえた構成判断や中長期の基盤検討が中心となります。インフラ/クラウドの実務経験がそのまま設計判断に反映され、技術を軸にしながらアーキテクチャ設計や方針策定など上流領域へ経験を広げていくことができます。
- クライアントの状況や意図を踏まえた『本質的な提案』が可能
クライアントに近い立場で進めるため、状況、背景や意図を理解したうえで現実的な判断ができ、技術者として本質に向き合った提案ができます。

AI戦略・構想策定コンサルタント / マネージャー/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】本ポジションでは、顧客のAI活用状況を踏まえ、AIがどの業務に適用可能かを評価し、活用方針および実行テーマを設計します。実装そのものではなく、構想・企画・設計フェーズを主導する役割です。

【具体的な業務】
1. AI活用状況の評価・課題整理
・顧客の事業内容・業務プロセスの理解
・AI活用状況のヒアリングおよび現状評価
・AI活用における課題・ボトルネックの特定
・「AIが適用可能か/適用すべきか」の判断
2. AI活用テーマの設計・提案
・AI適用可能な業務領域の特定
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計
・AI活用テーマの整理および優先順位付け
・顧客への活用方針・活用イメージの提示
3. AI活用方針・ロードマップの策定
・AI導入に向けた全体方針の設計
・短期/中長期の活用ロードマップ作成
・段階的な導入シナリオの設計
・投資対効果やリスクを踏まえた実行計画の整理
4. 実行フェーズへの接続
・PoCテーマの定義・企画
・開発/導入チームへの要件連携
・AI活用の全体設計およびレビュー
・活用フェーズへのスムーズな移行支援

【ポジション・部門の魅力】ご経験や志向性に応じて、IT戦略・構想策定や業務改革プロジェクトにアサインし、プロジェクトの推進・管理を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、顧客課題の整理や構想策定を通じて、クライアントへの価値提供をリードいただきます。また、AI領域は当社として今後注力していくテーマの一つであり、本ポジションではAI活用構想や新たなテーマ創出にも主体的に関与いただくことを期待しています。将来的には、シニアマネージャーやディレクターとして、AI領域を含む新たなケイパビリティ形成や組織づくりを牽引いただくことを期待しています。
入社後はタイトル別研修、プロジェクト・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。

Microsoft専任コンサルタント/ SRE Unitマネージャー/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
SRE Unitマネージャー
仕事内容
業務概要:クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化
・複雑化が進んでいます。
SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、インフラ領域におけるソリューション導入
・企画を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。
プロジェクトマネージャーとして、またインフラチームリーダーとして、Microsoftのクラウドサービス(Azure、M365)を利用したインフラ領域のプロジェクト推進やセキュリティ関連プロダクトの導入などを担っていただきます。
具体的な業務:1. ITコンサルティング業務全般- ITインフラの次期デザインや、中長期的な視点での構想策定- プロジェクト管理(PM/PMO)- システム基盤の要件定義
・構築- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援- システム初期導入後の顧客支援2. メンバーの中長期的な育成- プロジェクトワークを通した育成- メンバー評価やFB案件事例: 不動産管理会社:社内グループウェア更改ポジション
・部門の魅力:経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理
・推進を担っていただきます。
その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。
将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。
組織体制: Unit、Sectionに分かれた組織です。
マネージャー、シニアコンサルタント、コンサルタント、アナリストについては、UnitとSectionをまたいで幅広く経験を積むことが可能な体制です。
Unit: 業務/IT, DX, GRC, SRE / 運用立上げSection: 金融, 開発 / 保守 / 運用, セールス社内環境(研修
・交流): 入社後はタイトル別研修、プロジェクト
・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。
業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。

AI活用コンサルタント / マネージャー/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー/入出力情報の整理
- プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等)
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC(概念実証)の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

【開発部】シニアプロジェクトマネージャー/スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
ソリューション事業本部にて、エンタープライズ企業を中心としたITプロジェクトの戦略立案から成果創出までを統括するシニアPMを募集します。
クライアントの経営課題に直結するソリューション設計・実行の全体責任を担い、社内チーム・外部パートナー・クライアント経営層を横断しながらプロジェクトをリードしていただきます。
大規模・複雑な案件に正面から向き合い、確実に成果を出してきた経験を持つ方が活躍できる環境です。将来的には組織・事業づくりへの関与や、役員・パートナーへのキャリアパスも開かれています。


●期待する役割
プロジェクト設計・戦略立案
クライアントの経営目標や事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案。
要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描きます。
EC構築・リプレイス案件の要件定義
BtoC/BtoBなどのEC構築・システムリプレイスにおいて、課題を分解し、要件を整理。
Shopifyを中心に最適なソリューションを設計します。
進行管理・チームマネジメント
エンジニアやデザイナー、外部パートナーと連携し、進行・スケジュール・品質を管理。
複数案件を並行しながらも、確実に成果を出せる推進力を発揮していただきます。
クライアント折衝・アカウントマネジメント
経営層 現場担当者まで、階層を超えた関係構築を行い、課題抽出から改善提案までを一貫して担当。
「顧客のビジネスを理解し、共にグロースを描ける関係性」を築いていきます。
ドキュメンテーション・運用設計
要件定義書や仕様書、運用ドキュメントなどを整理・作成。
納品後の運用フェーズでも、業務効率化やオペレーション改善を支援します。


●仕事の醍醐味
プロジェクトは半年以上にわたることが多く、クライアントに深く伴走して課題を解決していく過程で、目に見えるアウトプットを世の中へ産み落とせることが大きなやりがいです。
また、4〜5期目のベンチャーにおいて組織・仕組みづくりに携わり、会社を成長させていけるのもやりがいです。


●今後の活躍の場
上司と定期的な1on1を実施し、個々の志向や適性に合わせて多様なキャリアパスを描くことが可能です。

自社ブランド事業への参画 当社が展開する複数のEC・D2Cブランドの事業運営に、培った知見を活かして直接携わることも可能です。支援側から「事業主側」の当事者として、ブランド成長を牽引する役割も目指せます。

経営・マネジメント層へのステップアップ 4 5期目の急成長フェーズにあるため、組織づくりや仕組み化に携わり、将来的には役員・パートナーを目指せる環境です。

新規事業の立ち上げ ECシステムの構築支援で得た市場のインサイトを元に、新しいサービスやソリューションの企画・立ち上げにリーダーとして挑戦いただけます。

独立・起業支援 経営層と近い距離でビジネスを学べるため、将来的に独立を視野に入れている方も歓迎します。卒業後のパートナーシップ構築も含め、個人の挑戦を尊重する文化です。

AD/ADAS Technical Project Manager/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プログラムマネージャー
仕事内容
業務概要:Industrial Autonomy & Engineering (IA&E)ユニットは、AIを活用したソフトウェア定義のセキュアなインテリジェント製品を提供し、顧客体験とパフォーマンスを向上させることで、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。私たちは、AI、IoT、クラウド、サイバーセキュリティ技術を活用し、ソフトウェア定義車両の進化を自動車OEMおよびTier-1サプライヤーと協力して推進しています。グローバルな業界リーダーとして認識されており、強力な現地専門知識と当社のグローバルな能力を組み合わせ、モビリティの未来を形作る革新的な顧客中心のソリューションを提供しています。

具体的な業務:主要なグローバルTier-1サプライヤーとのエンドツーエンドのAD/ADASシステム開発におけるマルチプログラムエンゲージメントです。チームは、プロジェクト管理、システムアーキテクチャ、ソフトウェア開発、AI統合、システム統合、検証、安全性、セキュリティにわたって協力し、スケーラブルで高品質な量産対応のADASソリューションを提供します。

ポジション・部門の魅力:グローバルTier-1向けにエンドツーエンドのAD/ADASプログラムをリードし、ライフサイクル全体にわたるスケーラブルで安全性が重要なモビリティソリューションの提供を推進します。

主な職責:1. ADASプロジェクトライフサイクル(計画、実行、デリバリー、リスク管理)を管理する2. OEM、Tier-1、エンジニアリングチームとスコープおよびタイムラインを調整する3. システム統合、SoC/MPUベースのECU開発を監督する4. ASPICE、ISO 26262、および品質基準への準拠を確保する5. 要件管理、技術レビュー、ステークホルダーとのコミュニケーションを推進する

QAエンジニアリングマネジャー/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
QAエンジニアリングマネジャー
仕事内容
業務概要
横断組織としてのQA組織の立ち上げ
各開発チームへのQAプロセス、アクティビティのインストール(支援)
部署のピープルマネジメント(目標設定/評価/育成)
採用と主に採用を目的としたブランディング
管理職としてのワークフロー対応一式

ポジションの魅力
約20のチームが並行で開発をする環境でのQA組織立ち上げのオポチュニティ
ビジネスコミュニケーションツールという社会性が高く、品質要求が高いプロダクトにおけるQA組織と仕組みづくりの経験

データ・AI基盤 セキュリティエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み)
・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等)
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
●配属組織:当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

データ・AI基盤 インフラエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループにおいて、テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化や当グループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。
・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データガバナンスを考慮した基盤設計
・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進
・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備
・SLI/SLOに基づく信頼性向上
・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計
・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計)
・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用
・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上
・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【配属組織】
データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在データサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

アナリティクスエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【業務概要】
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等)
・データ品質管理(テスト・監視)
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。

【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

サイバーセキュリティエンジニア/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要
サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加する中、セキュリティ事業強化のため、ネットワーク・インフラレベルから国家安全保障領域まで幅広く技術・コンサル支援を提供しています。本ポジションでは、両分野を横断して活躍できるエンジニアを募集し、事業拡大に向けた体制構築を進めます。

具体的な業務
ご経験・希望に応じて、下記いずれか、あるいは複数をご担当いただきます。
・セキュリティソリューションの設計・構築(例:SIEM導入支援、SOC運用支援、特権ID管理、SASE など)
・ネットワーク/クラウド/エンドポイントを対象としたゼロトラストアーキテクチャの評価・導入・運用支援
・セキュリティポリシー策定、パラメーター設計、施策の推進/運用改善
・セキュリティインシデントの分析・対応および、その知見を基にした改善施策立案
・プロジェクトマネジメント/リーダー業務(ソリューション構築案件)

ポジション・部門の魅力
1. 社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる
防衛案件・大手民間企業・インフラ事業者など、社会の根幹を支える領域でセキュリティ課題の解決をリードします。国家レベルのセキュリティ対策や、社会インフラの安全性確保など、「日本の安心・安全を守る」ミッションに直結するプロジェクトに携わることができます。
2. 幅広い技術領域でキャリアを広げられる
ネットワーク、ゼロトラスト、SASE、SOC/SIEM、特権ID管理、クラウドなど、最新技術を横断的に扱い、お客様の業種も幅広いです。また、当社では案件の上流工程から運用まで幅広く関わることができることも魅力なポイントです。
3. ナレッジの共有・スキル習得に適した環境
社内全体での勉強会や、社内でのナレッジシェアの場や勉強会を開催しております。業界やさまざまな経験をもった従業員が在籍しているだけでなく、これまでの経験を活かした基礎知識習得のための教材も整備しており、技術スキルの習得が可能です。また、社内の有志にてCapture The Flag(旗取りゲーム)イベントを社内全体向けに開催しており、社内外で成果発表や表彰うけるチャンスがあることは魅力です。そのほかにも業界をリードするセキュリティベンダーとのリレーションやコミュニティーへの参加も積極的に推進しているため、多方面からの知識・情報習得の機会が多いのも魅力です。
4. 今後のキャリア
本ポジションは、将来的にエンジニアからプロジェクトリーダー・マネジャー、スペシャリストへのキャリアアップが可能です。また、ご経験や目指したいキャリアによってはセキュリティコンサルタントとして、下記のような業務へのキャリアチェンジも可能となっております。
・セキュリティコンサル:戦略立案/統括支援、ポリシー策定、アプリケーション開発セキュリティ、クラウドセキュリティ、他 CSIRT/PSIRT/DSIRT設計・構築
・セキュリティ運用支援:CSIRT/PSIRT/DSIRT運用支援
5. Risk Management Framework(RMF)への対応
リスク分析、セキュリティ計画、継続監視計画、将来対応計画など、RMFで必要となる各種ドキュメントの理解やセキュリティバイデザインやDevSecOpsなどの知見を活用した設計への落し込みなどが身に付きます。

ソフトウェアエンジニア / AI Infra領域/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当社が全社戦略として掲げる「AIシフト」を技術面から推進する中核として、全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
本ポジションでは、各サービスごとに最適化されがちなAI開発環境を、全社横断で再利用可能かつスケーラブルな基盤プラットフォームへと進化させることで、開発生産性と品質の最大化を実現することをミッションとしています。
具体的には、AIプラットフォームおよびMLOps領域において、GPU/CPU基盤およびMLOpsツールの開発を含め、基盤プラットフォームのアーキテクチャ設計、技術選定、大規模環境での運用設計までを一気通貫でリードし、継続的な改善を推進いただきます。
また、複数サービス・多様なユースケースを前提とした環境において、拡張性・信頼性・効率性を両立するための設計判断を主体的に行うことが求められます。
当社におけるAI活用は今まさに拡大フェーズにあり、全社でのAI開発を支える基盤プラットフォームの整備が重要なテーマとなっています。
その中核を担うことで、全社規模の開発生産性向上に直接的なインパクトを与えることができます。
また、大規模かつ多様なユースケースを前提とした環境において、AIプラットフォーム・MLOpsの開発や運用を支援する高度な分散システム設計力やプラットフォーム開発力を磨くことができます。

【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。

各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能を抽象化した全社横断AIプラットフォームの全体設計および開発・運用の推進
大規模GPU/CPUリソースの特性を踏まえた基盤アーキテクチャ設計、および効率的なリソース利用を実現するためのスケジューリング戦略・制御方式の設計・実装のリード
モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームにおける設計・実装・運用の推進
複数サービス・多様なユースケースに対応するためのマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計および実装
全社での利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化および継続的な改善の推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

ソフトウェアエンジニア / AI AgentPF・LLMOps/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

●LLM活用基盤・LLMOps

Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム

Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤(Agent Memory)の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み(Multi Agent)のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

DX推進リーダー(将来のマネジメント候補(ex.統括部長))/国内中堅証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜管理職候補クラス ※経験・能力に応じて、管理職または専門職相当で処遇します。
仕事内容
単なるシステムの導入・管理ではなく、現場のユーザー部署と深く関わり、事業のトップライン(売上)向上に直結するDX施策を推進していただきます。

ポジションの特徴
・課題設定とPJ推進: ユーザー部署の業務を理解し、ボトルネックの特定とDXによる解決策の立案。
・データマネジメントの構築: 攻めのデータレイク構築、データ活用基盤の設計・運用。
・内製化の準備・実行: 将来的な内製開発チーム(3名規模)の立ち上げ。
・現場への浸透: ツール作成や業務フローの再構築を通じた、DX文化の醸成。

【米国】ビジネスアナリスト/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】世界に広がるグローバルネットワークと、そこで成長を続ける海外ビジネス、それらを支えているのが当グループの海外事務プラットフォームです。さらなるビジネス拡大には徹底した効率化による競争力の強化が必要であり、コアバンキングシステムを中心とした海外システムの企画とグローバルプロジェクトの推進を担っていただける方を募集しています。
【具体的な業務】米州拠点が使用するシステムの企画・導入・維持管理(ビジネスアナリスト)
具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等
特に、以下プロジェクト・業務において貢献できる方を募集
1. パッケージを含む新システムの導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR
2. デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案
3. データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化
4. 各プロジェクトの推進・管理
システムユーザー(海外拠点)や開発子会社含む複数のステークホルダーと協働のうえ、プロジェクト推進
【ポジション・部門の魅力】
1. 当社の最重要・巨大プロジェクトの推進・参画が可能
2. 海外事務領域の幅広い業務を担当するチャンスあり、金融に関する専門性を高めることが可能
3. 長期的な携わり方ができ、プロジェクトを通してグローバルに活躍できるITスキルを高めることが可能
4. ビジネスアナリストのプロとして認定された場合は処遇を優遇
5. 一定期間国内で勤務した後、海外駐在を想定(赴任先はフロリダ州タンパとなります)

コンサルタント(Impact-Led Value Management領域)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction/PMI・カーブアウト/Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値(インパクト)の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。

【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです:
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値(≠経済的価値、顧客価値)は何か?を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント

データガバナンス推進(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円程度 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼採用部署とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。

【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。

【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト

▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる

BizDev(事業推進)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社は、AI開発における「データ準備の課題」を解決する企業です。
生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、AI技術の進化に伴い、AI開発の基盤となる高品質データの収集
・生成
・アノテーション
・評価までを一気通貫で支援しています。
主力サービスには、クラウド型AIデータプラットフォーム「自社サービス」や、専門家による高品質データ作成サービス「自社サービス」があり、画像
・動画
・音声
・テキストなど幅広いデータ領域に対応しています。
LLM向けデータ開発、Physical AI/Robotics向けデータ、マルチモーダルデータなど、次世代AI領域におけるデータ開発において、エンタープライズ企業
・研究機関
・海外AI企業を含む多数の導入支援実績を元に、AIデータ開発からAI導入支援まで幅広く展開しています。
本ポジションでは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。
企業の現場に存在する属人的な判断基準や暗黙知を整理し、必要なデータ要件
・業務要件
・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。
具体的な業務:1. エンタープライズ企業へのAI導入構想支援2. 顧客課題
・業務課題
・データ課題の構造化3. AI活用テーマの企画/PoC設計4. 顧客ヒアリングを通じた事業仮説検証5. AIデータ基盤導入に向けた提案設計6. プロダクトチーム/R&Dチームとの連携7. 新規事業企画
・Go-To-Market戦略立案8. AI活用に必要な業務フロー/運用フロー設計9. 市場/競合/ユースケースリサーチ10. パートナー企業とのアライアンス推進マーケティングから営業活動を通じて、企業の将来を推察しながら共にAI活用のあり方を設計し、実装まで伴走
・推進するポジションです。
ポジション
・部門の魅力:1. AI×データの最前線に関われる: 生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、次世代AI領域のデータ開発に関与できます。
2. 顧客の上流課題から入り込める: PoCだけでなく、業務設計
・データ設計
・全社展開まで含めたAI活用支援に携われます。
3. 特定のロールに閉じないキャリア: 事業開発
・GTM
・AI戦略
・新規事業など、役割を横断しながらキャリアを広げられます。
4. 技術とビジネスを横断できる: R&D/エンジニアチームと連携しながら、AI技術の社会実装を推進できます。

Robotics Engineer(Physical AI)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。

● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC〜実運用に向けたHW改善
・データ拡張

● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる

ブランドプロデューサー/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ブランドプロデューサー
仕事内容
当グループが運営する各サービスブランドのプロデュース業務全般をお任せいたします。
ブランドマネジメントグループ内でブランドごとの総括的な役割を担い、ストラテジックプランナー・メディア・クリエイティブと連携しながら、ブランド戦略の立案から実行・改善まで一気通貫でプロデュースしていただきます。

▼具体的な業務
・担当ブランドの中長期ブランド戦略の策定と実行管理
 └経営層とのブランド投資方針のすり合わせ、年間予算の確保
 └ ブランドKGI/KPIの設計・管理・改善提案
・ブランドコミュニケーション全体の品質管理と承認
 └ クリエイティブブリーフの最終確認・ブランド整合性チェック
・広告代理店・外部パートナーとの総合的な折衝窓口(ストラテジー・メディア・クリエイティブ横断)
・ブランドリサーチ・市場調査の企画・結果活用
・ブランドマネジメント体制の構築と品質水準の底上げ

ブランドプロデューサーは各担当ブランドにおける最上流の意思決定者として、代表・経営層への戦略提案を行いながら、社内外の関係者を束ね、ブランドとしての成果にコミットする役割です。
全社で最大規模のブランド投資を動かす環境で、経営と一体となったブランドプロデュース経験を積みたい方を募集しております。

▼ミッション
当グループ各サービスブランドの資産価値を高め、ブランド投資のROIを最大化する。
担当ブランドのビジネス成長に責任を持ち、認知・好意・利用意向などのブランドKPIと売上・CV等のビジネスKPIを両立させる。

▼当ポジションの魅力
・今後さらに広告出稿量を増加させる予定である、当グループのブランド広告出稿のほぼ全てに関わることができる。
・〈ブランディング〉を強化し続けている急成長期の組織で、戦略策定・実行・改善を行う少数精鋭グループで、幅広い領域経験が積める。
・投資規模が全社で最大領域であるが故に、経営層への提案や戦略に関する会話をする機会が頻繁にあり、経営目線での知見や考えや視座を持つことができる。
・オールインハウス組織のため、横断的にエンジニアやデザイナーなど他職種と情報連携することができ、自身が遂行した各戦略が他者貢献・事業貢献を果たすところまで追求することができる。

デジタル・ビジネスリスクコンサルタント/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】
1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。

【支援テーマ例】
* AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
* データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
* その他: データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】
* 最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
* 「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
* 自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

PM・コンサルタント(AI活用ベンチャーキャピタル プロジェクトマネージャー)/ベンチャーキャピタル(総合金融グループ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

AI活用推進担当(AI Enablement/社内DX)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:AI技術の進化に対応し、最新のAIを「現場で使われ続ける武器」へと昇華させる役割です。

具体的な業務:
1. AIツールの調査・検証(PoC)
2. 各部門からの相談対応・要件整理
3. ガイドライン設計
4. ベンダー選定・導入推進・運用設計
5. 社内展開・トレーニング
6. 改善提案

ポジション・部門の魅力:最新のAIツールを導入するだけでなく、現場で使われ続ける状態をつくる役割です。技術・業務・組織の間に立ち、関係者を巻き込みながら前進させるポジションです。

プロジェクトマネージャー(デリバリープロフェッショナル/東京)【法人統括】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
「データ回線のデリバリー高度化」により、お客さまの導入負荷を軽減し、当社の営業利益の創出に直接貢献すること

【主な業務】
データ通信回線やネットワーク機器の導入において、お客さまおよび社内関係部署、ベンダー間のハブとなり、円滑な開通・構築に向けたマネジメント業務全般を担当します

【具体的な業務】
・工程・進捗管理:社内システムを用いた開通進捗の追跡、アラート対応、および関係部署との調整
・顧客折衝・報告:定例会への参加・運営、進捗表の作成、課題管理(Issue Tracking)、およびトラブル発生時の窓口対応
・現地・調整支援:顧客拠点やビル管理会社への工事内容の説明、付帯工事業者や機器ベンダーとの日程調整、深夜・休日を含む作業立ち合い
・案件支援:営業担当からの依頼に基づき、ヒアリングシートを用いた要件の把握とPS費(構築支援費)の見積もり作成

【仕事の魅力】
・「コスト」から「利益」を生む組織への変革:
従来はコスト部門と見なされがちだったデリバリー業務を、有償のプロフェッショナルサービスとして確立させる、事業の「プロフィットセンター化」を体感できます

・圧倒的な案件規模と多様性:
官公庁、金融、大手流通など、日本を代表する企業の数千回線規模のプロジェクトに携わることができます

SRE_テックリード(Embedded SRE)/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
テックリード(Embedded SRE)
仕事内容
業務概要
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。

ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)

お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進

具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築

得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境

日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加

生産管理マネージャー/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
生産管理マネージャー
仕事内容
業務概要
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入

ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。
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