IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,108 件

・全社戦略のトップマネジメント提案（マーケティング戦略、全社KPI策定など）
・海外におけるエコシステム戦略の立案
・当グループの巨大アセット（ID、ポイント、データなど）を生かしたプロダクトやビジネスソリューションの企画、開発
・全く新しいマーケティング手法の開発
・全社の顧客戦略の立案

マーケティングソリューション事業の成長に向け、マーケティング戦略の策定から施策企画、実行、効果測定、改善提案までをリードしていただきます。

＜主な業務内容＞
1.戦略・企画・市場、顧客、競合、社内データを踏まえたマーケティング戦略の策定・マーケティングソリューション事業の年間・四半期マーケティング計画の立案、推進

2.施策推進・広告主・パートナー企業向けのブランドマーケティング、メッセージング、ポジショニングの設計・広告プロダクト、データソリューション、メディア商品のプロダクトマーケティング、価値訴求、営業連携・デジタルマーケティング施策、イベント・セミナー、展示会、リード獲得施策の企画・推進・ケーススタディー、ホワイトペーパー、営業資料、ウェブコンテンツ、メールマガジン等のコンテンツマーケティング企画

3.ステークホルダーマネジメント・グループ各事業のマーケティング支援、横断プロジェクトの推進・施策ごとの重要指標設計、効果測定、レポーティング、改善提案・経営層、事業部長、営業、プロダクト、データ、クリエイティブ等との合意形成、プロジェクトマネジメント

プレジデントオフィスは、少数精鋭の環境で、経営層や事業責任者との距離が近く、事業の方向性や優先順位を踏まえながら、マーケティング活動をスピード感を持って推進できます。

＜バックグラウンド例＞
・マーケティングの深い知見と、複雑なプロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えた方々・事業会社でのマーケティング経験：ブランド・プロダクト・デジタル・コンテンツ・イベント等、幅広いマーケティング戦略の企画立案実行をされてきた方・Web/サービス領域の知見： 広告・メディア・アドテクノロジー（Adtech）企業、またはインターネットサービスや消費者向けサービス企業でのマーケティング経験をお持ちの方・戦略・企画・推進：コンサルティングファームや広告代理店、または事業会社の経営・事業企画部門にて、事業成長を目的とした戦略立案やプロジェクト推進をリードした経験をお持ちの方

1．募集の背景
同社は、リース・ファイナンスを軸に、不動産、環境エネルギー、航空機・船舶などへ事業領域を広げています。事業の拡大と新規事業の創出に合わせて、IT・デジタル領域の人員を増やしています。

デジタルは新たな事業の柱という位置づけです。社内の課題解決から生まれたAI製品や、資産管理クラウドサービスを内製で開発し、外部のお客様にも販売しています。このサービスでは、SaaSとして数百億円規模の事業価値を目指しています。

本募集は、IT・デジタル領域の7部門・22職種を対象とした包括募集です。全社IT戦略から、システム開発・保守、基盤運用、セキュリティ、データガバナンス、自社プロダクトの開発・販売までを含みます。


2．募集ポジション（7部門22職種）
＜IT企画部門＞
・IT戦略企画推進リード
経営戦略と連動した全社IT戦略とITロードマップを策定し、システム関連プロジェクトの企画から効果のモニタリングまでを担います。経営層やコーポレート各部、営業統括部署と直接協議する立場です。
・IT戦略企画リード（ITコストマネジメント）
IT予算の予実管理、ITコスト配賦ルール、案件の採否基準（ROI等）、リリース後の投資効果検証、外部パートナーの評価を、制度設計から定着まで担います。
・IT企画・管理／システム基盤・管理
国内外の関連会社を対象に、ITガバナンス方針やクラウド、ネットワークなど基盤の標準化を企画・推進します。英語を使う業務や海外出張があります。

＜システム開発部門＞
・業務システム開発・保守
業務システムの新規構築から機能改善、障害対応、ベンダー管理までを社内SEとして担います。
・開発標準策定・IT業務高度化
開発標準や各種ガイドラインを策定し、変更管理やインシデント管理のプロセスを見直します。担当システムの開発保守も行います。

＜IT基盤運用部門＞
・IT基盤・クライアントサービス
社内ヘルプデスク、PC・業務用iPhone、電話システム（PBX）の管理・運用とベンダー管理を担います。
・IT基盤運用管理
基幹システムの運用管理とBPO要員の管理を担い、RPAやチャットボットで部内の業務効率化を進めます。
・サーバー／クラウド基盤保守運用
Windows/LinuxサーバーとAWS/Azure基盤の企画から保守運用までを担います。

＜情報セキュリティ部門＞
・セキュリティ企画・管理
セキュリティ製品の導入、脆弱性対応の優先順位付け、ユーザー部署が導入するクラウド製品・AI製品の審査を担います。
・海外セキュリティ企画・管理
中国、ASEAN、欧米の子会社10社以上を対象に、点検と改善、インシデント支援、新規子会社のデューデリジェンスとPMIを英語で担います。
・部長補佐（マネージャークラス）
部長を補佐し、部内施策の管理と部員の指導を担います。

＜データ管理部門＞
・データガバナンス（データ品質）
新設部門の中核メンバーとして、第2線の立場から、経営管理や対外開示に使う重要データの品質評価と改善、データ管理ルールの整備を担います。

＜デジタル推進部門＞
・DX推進（ブラックベルト／マスターブラックベルト）
リーン等の手法で業務改善機会を見つけ、ビジネスケースの策定から投資効果の実現までをリードします。資産管理クラウドサービスチームでの配属もあります。
・AIプロダクト開発・DX推進リード
社内DXのプロジェクトを組成・実行し、成果を自社AI製品（会計処理AI、文書認識AI）の外販につなげます。
・AIセールス
自社AI製品の法人営業を、営業部と協働しながら提案から契約まで担います。
・自社サービス プロジェクトマネージャー／PMO
資産管理クラウドサービスの大手企業向け提案から導入までを担当し、新機能や業界別パッケージを企画します。
・セールスエンジニア
資産管理クラウドサービスの導入案件で技術面の方針を示し、カスタマイズや複雑な設定を設計します。

＜デジタルプロダクト開発部門＞
・コンサルタント（AIテクノロジスト）
食品製造、不動産管理、小売などの担当業界を調査し、自社プロダクトを使った共通ソリューションの製品化と顧客案件をリードします。
・会計システム開発／AIスペシャリスト
会計システム開発へのAI導入、会計要件に基づくシステム設計、AIを使った開発のプロセス構築、プロンプトエンジニアリングを担います。プロジェクトリード職とスペシャリスト職があります。
・中堅エンジニア
デジタルプロダクトの開発計画と管理、生成AIを使った開発を担い、将来のデジタルプロダクト開発部門のリーダーを目指していただきます。
・アプリケーションテストエンジニア
Web・モバイルのクラウドサービスを対象に、要件定義への参加からテスト戦略の立案、テスト自動化までを担います。
・オペレーションエンジニア
SaaSプロダクトのシステム監視、インシデント対応、AWSサービスの開発・保守、ISMSの保守を担います。


3．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を決めていただく必要はありません。
ご経験とご志向をうかがったうえで、上記22職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。
職種ごとに年齢の目安が異なるため、詳細はコンサルタントにお問い合わせください。

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
モデルを特訓（ポストトレーニング）で最適化するLLMトレーニングエンジニアのポジションです。学習の手法・報酬設計・学習データを自ら設計し、モデルの品質に責任を持ちます。汎用AIをユースケースに最適化し、将来はその性能をAPIとして外部提供する事業化も見据えます。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・運用
・SFT／選好最適化（DPO・KTO・ORPO・SimPO 等）／オンラインRL（PPO・GRPO・RLOO 等）の設計・実装・運用
・long CoT／reasoning、tool use・function calling・エージェント用途のポストトレーニング
・ポストトレーニングのアルゴリズム改良（損失関数・KLペナルティ・advantage推定の改善、学習の安定化・サンプル効率の改善）

2. 報酬設計
・報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judge パイプラインの構築
・報酬ハッキング・報酬の過最適化の検知・分析・対処

3. 学習データの品質管理
・合成データ生成とデータ品質管理（混合比の最適化、難易度制御、重複除去、ベンチマーク汚染検査）
・選好データ・合成データの生成・フィルタリング

4. 評価基盤の内製化
・製品品質と相関する社内評価セットの新規設計
・評価基盤の設計・内製化、人手評価・A/Bテストの設計とアノテーションガイドライン整備

【ポジション・部門の魅力】
1. モデルを賢くするコアに責任を持てる
汎用LLMをユースケースに最適化する学習アルゴリズム・報酬・データのコアを担い、単一モデルのポストトレーニング品質に責任を持てます。基盤を使うのではなく、モデルの性能そのものを設計する立場です。

2. 事業の第二の柱を一から作れる
ポストトレーニングで得た性能をAPIとして外部提供し、事業の第二の柱に育てる構想があり、プロダクト最適化から事業化までを見据えて動けます。

3. 最先端の手法を本番で回せる
GRPO等のオンラインRL、long CoT・reasoning、エージェント用途のポストトレーニングなど、最先端の手法を本番運用するプロダクトに直接適用できます。

【業務概要】
AI Agent基盤や音声AIソリューションを提供する企業における、LLMデータエンジニアのポジションです。実業務データ（通話ログ、業務システム、FAQ・マニュアル等）を起点に、LLMの学習データおよび評価データを一貫して設計・構築する役割を担います。案件ごとに属人化しているデータ作成工程を標準化し、再現性のあるデータパイプラインおよびデータフライホイールを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・整備
・案件ごとの業務システムおよび実データの調査、学習・評価データの一貫した設計
・通話ログ等の実データのクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習・評価データの構築
・SFT・RL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複除去、混合比の調整）
・報酬関数・評価セットの実装と、案件ごとのベンチマーク整備

3. データフライホイールの運用
・学習結果のエラー分析とデータ改善につなげるフィードバックループの設計・運用
・再現性やバージョン管理を担保したデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. モデル性能の上限を決める報酬・データ設計の中核を担うことができます。
2. 属人化されたプロセスを標準化し、多数の案件展開を支える0→1の基盤構築に携われます。
3. 研究用の綺麗に整えられたデータではなく、本番環境で稼働する実際の業務ログやシステムデータに向き合う経験が得られます。

【業務概要】
音声モデルおよびLLM（大規模言語モデル）の推論フレームワークの設計・構築を行い、スループット向上とGPUコストの最適化を担当するポジションです。システム全体のアーキテクチャ設計から実装まで自ら主導して業務を進めます。

【具体的な業務】
1. 音声モデル用共通推論フレームワークの構築
・ASR（自動音声認識）、TTS（音声合成）、Speech-to-Speech、その他音声生成モデルに向けた共通推論アーキテクチャの設計
・共通モジュールとモデル固有モジュールの明確な分離、新規モデル導入用のプラグイン・アダプターインターフェースの開発
・モデル開発チームが利用する推論API、SDK、ツールの開発

2. 大規模音声バッチ推論の最適化
・可変長音声に対する動的バッチ処理およびバケッティングの適用、複数GPU・ノード間でのデータ並列推論の実装
・前処理、推論、後処理、ストレージI/Oをオーバーラップさせる非同期パイプラインの構築
・エンドツーエンドの処理時間とコストに基づくボトルネックの計測および削減

3. LLM推論の適応・最適化
・vLLMやSGLangなどの成熟した推論エンジン上でのLLM推論の立ち上げ
・テンソル/パイプライン並列処理、コンティニュアスバッチ処理、KVキャッシュ、プレフィックスキャッシュのチューニング
・Prefill/Decode特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. 推論ワークロード向けGPU利用計画
・バッチ推論および評価に向けたGPU割り当てとキャパシティプランニング
・Kubernetes、Slurm、Rayを活用したGPU推論ジョブのオーケストレーション
・モデルおよびタスクごとのGPU使用量と推論コストの追跡・削減

【ポジションの魅力】
・確立されたベストプラクティスが少ない音声・マルチモーダルモデルの推論領域において、技術基盤を自ら構築できます。
・音声とLLMの双方にわたり、フレームワーク設計からバッチ推論、スケジューリングまで推論全体を統合・最適化できます。
・推論効率の改善がGPUコストや応答レイテンシに直結するため、プロダクトの競争力向上に直接貢献できます。

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

本ポジションでは、賃貸管理（プロパティマネジメント）事業を担う「PMプラットフォーム事業本部」の本部長候補を募集します。

同本部は全国5拠点（東京・仙台・名古屋・大阪・福岡）・約90名体制でPM・リーシング・アカウンティング機能を担う当社の中核組織であり、その経営を担う本部長級人材を、経営体制強化の一環として外部から招聘するものです。

入社時の役職は経験・実績に応じて本部長または副本部長・部長を想定し、早期に本部長として事業全体をお任せします。

テクノロジー（自社プラットフォーム）を活用した次世代型PMモデルの構築と、管理受託の拡大を牽引いただく、経営に直結する重要なポジションです



【具体的な業務内容】

・PM事業全体の戦略立案・収支管理・KPIマネジメント

・全国5拠点のPM課（賃貸管理・リーシング・業務）およびアカウンティング部門の統括

・管理戸数・受託拡大に向けた営業戦略、オーナー・管理会社とのリレーション強化

・賃貸住宅管理業法等の法令対応、専任宅建士・業務管理者体制の維持・強化

・自社プラットフォームを活用した業務プロセス改革・生産性向上の推進

・管理職（部長・課長層）の育成と多拠点組織のマネジメント

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
顧客との接点を持つ案件オーナーとして、案件全体の成果に責任を持ちます。フォワードデプロイドエンジニア（FDE）を含むチームを率い、課題定義からプロジェクト設計、デリバリー完了までを一貫してマネジメントします。

【具体的な業務】
・顧客との関係構築・課題定義：担当顧客との関係構築、課題の特定と取組テーマの優先順位付け、新規・追加プロジェクトの提案活動・受注による取組の継続・拡大
・ソリューション設計・技術判断：顧客の業務プロセスとAI活用方針の分析に基づくプロジェクト設計、FDEとペアを組んでのAIエージェント設計、技術選択・評価設計・品質基準の意思決定（詳細設計・実装はFDEが担当）
・デリバリーマネジメント：案件計画の策定と進捗・リスク管理、成果物のレビューと品質ゲートの運用、顧客の関係部門との調整、定期報告とエスカレーション対応
・プロダクト・ソリューションへの還元：案件知見の体系化・標準化と自社プラットフォームへのフィードバックおよび企画

【ポジション・部門の魅力】
非財務情報とAIを掛け合わせた新たな事業領域への拡張を推進する重要ポジションです。最新のAI技術を活用した業務変革（AX）プロジェクトを牽引し、自社プロダクトの成長にも貢献できる環境です。

【業務概要】
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

【具体的な業務】
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なる顧客の業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

【ポジション・部門の魅力】
・先端の生成AI・RAG技術を顧客課題の解決に直接活用し、短いサイクルでプロトタイプ作成からプロダクト化まで関わることができます。
・現場で得た知見を直接プロダクトへ還元し、将来的にチームを率いる組織づくりのチャレンジが可能です。

【選考会概要】
2026年10月21日(水) 18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。
ご自宅からご参加いただけます。（参加枠：10名程度）

＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25：選考会フロー説明
・18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は同日に2次面接を実施します。（選考状況により後日案内となる場合があります）
※面接開始5分前までに出席が確認できない場合はキャンセルとなります。

【業務概要】
企業のさまざまな組織・プロジェクトにおいて、現場で抱える課題やその原因を分析し、打つべき施策や解決策を提供し、現場に即した実行支援（PMO業務）を行います。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理（進捗・課題・リスク・変更・障害管理の導入・定着化）
・EPMOや部門PMOの立場で、リスクマネジメントの仕組み企画検討から導入定着までの伴走支援
・システム開発プロジェクトにおけるチームリード業務

【業務概要】
同社が受託するシステム開発（スマホアプリやWebシステムなど）におけるITソリューションコンサルタントとしてプロジェクトの管理を担当します。プライム案件が9割以上を占め、金融系や大規模会員を抱える企業向けのアプリやWebシステムなどを手掛けています。大手クライアントやプロダクトオーナーと直接コミュニケーションを取りながら、企画を含めた要件定義から、設計、実装、リリース、運用・保守までのすべての工程におけるマネジメントに関わります。

【具体的な業務】
・顧客折衝（提案活動含む）、ベンダーコントロール
・要件定義、要求整理
・プロジェクトのチームビルディング
・課題およびリスク管理
・プロジェクト予算の策定/管理
・障害対応

【ポジション・部門の魅力】
・大手企業からの案件が多く、大規模開発に携わることができます。
・直接クライアントとコミュニケーションを取り、提案フェーズから深く携わることができます。
・保守や運用まで長期にわたりクライアントと関係を築くことが可能です。
・裁量が大きく、自ら考え実行できる環境です。

【業務概要】
同社が提供するスポットワークプラットフォームにおいて、マッチング体験の向上を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化します。ビジネス課題の特定から、数理最適化・因果推論・基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発と、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【ポジション・部門の魅力】
・スポットワークという市場の先駆者として、社会インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一貫して重要視しています。
・施策の設計フェーズから主導して携わることが可能です。
・データ基盤の整備は専門チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・データサイエンス力・ビジネス力・データエンジニア力を兼ね備えたメンバーと共に、アジリティ高く施策や検証を推進できます。

業務概要 主力製品を起点に複雑なビジネス課題を解き明かすソリューションセールスのポジションです。
提供ツールや1st Party Data活用を軸に、技術とビジネスを繋ぎ、エンタープライズ企業への新規導入
・活用拡大に向けた提案
・プロジェクト牽引を行います。
具体的な業務
・営業と連携した提案シナリオおよびソリューション設計
・顧客のデータ活用シーンや業務フローを踏まえた価値証明型デモの実施
・ビジネスと技術を繋ぐ要件の翻訳と合意形成
・既存システム環境を把握した上での実現性評価とソリューション設計
・業界特化型アセットの構築と社内への知見還元 ポジション
・部門の魅力
・戦略策定から技術アーキテクチャ設計まで一気通貫で携わる手触り感
・顧客の課題やニーズを現場で吸い上げ、製品開発へフィードバック
・共創できる環境

【業務概要】
電話AIサービスが発声する“声”の品質（自然さ・正確さ・安定性・低遅延）を、AIモデルおよび音声データの両面から主導して向上させるシニアエンジニアのポジションです。読み間違い・不自然なイントネーション・遅延といった課題を特定して改善を推進し、将来的には音声チームのリードを担うことが期待されています。

【具体的な業務】
1. TTSモデルの研究開発・改良
・最新TTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、Audio Codec、Flow Matching、Diffusion等）の学習・改良
・品質・安定性・遅延の改善（読み間違い・不自然なイントネーション・不安定さの解消）
・推論チームと連携した本番導入・低遅延化
2. 課題特定と音声データ戦略
・TTSの品質課題の特定と、モデル・データ両面での解決策の立案・実行
・音声データ戦略の策定（収集・選定・品質基準）とデータチームとの連携
・音声データの前処理・アライメント・ラベリングパイプラインの整備
3. 評価設計
・品質を測るための評価基準・評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の運用
4. プロダクト連携・チームリード
・PMや案件側との要件すり合わせ、改善ロードマップの策定
・チームメンバーの育成、技術方針の策定

【ポジション・部門の魅力】
1. 自分の判断で「声の良し悪し」を決定し、設計面から課題解決を推進可能
2. 単一モデルの精度向上にとどまらず、データ整備からプロダクト要件への落とし込みまで一貫して経験可能
3. 音声品質向上を主導し、将来的にTTS・音声データチームを統括するリーダーシップを発揮可能

【業務概要】
音声AIおよびLLMの推論フレームワークを独立して設計・実装し、スループットとGPUコストを最適化するAI推論基盤エンジニア（シニア）のポジションです。複数の音声モデルおよび大規模言語モデル（LLM）を対象に、学習、評価、データ生成、バッチ推論を効率的に実行するためのAI推論基盤の構築を担当します。

【具体的な業務】
1. 音声モデル向け共通推論フレームワークの設計・実装
- 音声認識（ASR）・音声合成（TTS）・音声対話（Speech-to-Speech）・音声生成など、複数種類の音声モデルに対応する共通推論アーキテクチャの設計
- 共通モジュールとモデル固有モジュールの責務分離、新規モデルを追加するためのAdapter／Pluginインターフェースの設計
- モデル開発チームが利用する推論API・SDK・実行ツールの開発

2. 大規模音声データの高効率バッチ推論・Pipeline最適化
- 可変長音声に対するDynamic Batching・Bucketing、複数GPU／ノードによるデータ並列推論の設計
- 前処理・推論・後処理・ストレージI/Oを重ね合わせる非同期実行Pipelineの構築
- End-to-Endの処理時間とコストを基準としたボトルネックの計測・改善

3. LLM推論の適応・最適化
- vLLM・SGLangなど成熟した推論エンジンを活用したLLM推論環境の構築
- Tensor／Pipeline Parallel、Continuous Batching、KV Cache／Prefix Cacheなどの調整
- Prefill／Decodeの特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. GPUリソースの利用設計（推論ワークロード視点）
- バッチ推論・評価を対象としたGPU割り当てとキャパシティ設計
- Kubernetes・Slurm・RayなどによるGPU推論ジョブの実行制御
- モデル・タスク単位でのGPU使用量と推論コストの可視化・改善

【ポジションの魅力】
1. 音声モデルの推論という、最適化の定石が未確立な領域でゼロからアーキテクチャを設計できる環境です。
2. 音声とLLMの両面を対象に、フレームワーク設計からバッチ推論・スケジューリングまで一貫して最適化できます。
3. 推論効率の改善が直接プロダクトの競争力やGPUコスト削減に直結し、事業成長を技術面から支えられます。

【業務概要】
画像生成AI（Midjourney等）を活用し、ECプラットフォームにおけるキャンペーンバナーやサムネイル等のグラフィック制作において、複数サイズへの展開や量産を可能にする仕組みを構築します。あわせて、キービジュアル制作、クオリティコントロール、制作プロセスの標準化を担当します。

【具体的な業務】
・画像生成AIを用いたグラフィックのパターン出し、複数サイズ展開の仕組み構築・運用
・キャンペーンバナー等のキービジュアル制作および品質基準（トーン＆マナー）の策定
・制作環境の最適化に向けたAIツール導入やテンプレート化の推進
・アートディレクション視点でのクオリティ管理と、プロンプト・ガイドライン等のチーム展開
・エンジニアやPdM等と協業したプロダクト視点でのクリエイティブ改善

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIをデザインプロセスの中心に据えた最先端のデザイン体制で業務を行うことができます。
・事業急拡大フェーズにおけるデザイン基盤の立ち上げにおいて、大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

【業務概要】
同社のメインプロダクトである経営管理クラウドを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っており、データ量の増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していただきます。顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がるプラットフォームを構築するポジションです。

【具体的な業務】
・中核である高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤の設計・実装・運用
・適用先プロダクトの成長に伴うデータ処理分析基盤の継続的改善
・高いレベルのパフォーマンス、完全性の担保

【ポジション・部門の魅力】
・エンタープライズ企業向けのSaaSプロダクトという、分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発への挑戦
・大量データを扱い、かつ難易度の高いデータ処理分析基盤のアーキテクチャ設計と実装の経験
・AIの存在を前提とした次世代SaaSの創造および上流の設計検討からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
・複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な技術的意思決定の主導

【業務詳細】
ソリューションデザイン部門では、製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案 プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でソリューションデザイナはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していだきます。また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。
　例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発まで幅広い業務に関与いただきます。

【職務内容】
・AIプロジェクトの実行推進
・プロジェクト企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント（企画 PoC 導入 改善）
・エンジニアと連携した成果創出
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・クライアントのデータの簡易的な分析
（※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません）

・ AIプロジェクトの企画・提案セールス
・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案

アプリケーション領域の責任者候補として、大規模基幹システム刷新のプロジェクトマネジメントを中心に、事業変革を支えるシステム戦略の立案を担っていただきます。複数の事業・部門、外部パートナーを横断し、プロジェクト全体を俯瞰したマネジメントを担っていただきます。また、これまでのご経験に応じて、アプリケーション組織の運営、メンバーの育成・評価、成果物の品質管理など、組織マネジメントにも携わっていただきます。

＜プロジェクトマネジメント＞
・ERPを中心とする大規模な基幹システム導入・刷新プロジェクトの統括
・複数の領域・チームを横断した計画、進捗、課題、リスク、品質、予算、変更管理
・本番稼働に向けた完了条件、移行計画、テスト計画、安定化計画の策定と推進
・事業部門、経営層、グループ会社、外部パートナーとの合意形成

＜事業変革・システム戦略＞
・事業戦略と連動したアプリケーション戦略およびロードマップの策定
・基幹システムおよび周辺システムの全体構想、システム構成の企画・改善
・IT投資計画の立案、優先順位付けおよび投資効果の最大化
・業務プロセスの標準化、データ活用、業務変革施策の推進

請求書受領・経費精算・債権管理など、経理AXサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動をお任せします。
担当領域は以下のいずれかで、一人ひとりの経験・志向を考慮して決定します。入社後に領域を広げていくことも可能です。

1.ソリューションセールス（中堅・中小企業を中心とした提案）
インサイドセールスが獲得した商談への対応（事業状況・業務フローのヒアリング、問題点の抽出、解決すべき課題の訴求、サービス紹介など）
初回商談から契約獲得までの一連の対応（顧客担当者のフォローアップ、決裁層へのアプローチ、社内関係者への協業依頼など）
請求書受領を起点とした経費精算・債権管理のクロスセル提案
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス（大手企業向けの新規開拓）
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

3.セールスマネジャー（候補）
メンバーの提案活動のサポート（1チーム当たり3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門を巻き込んだ事業推進
※マネジャー候補としての入社後、業務・組織理解を深めるため一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む場合があります。早期にマネジメントを担えるよう、役割・成長支援・評価の体制を整えています。

【セールス活動の詳細】
商談件数：1日2 3件程度
初回商談から契約獲得までのリードタイム：1.は1 3カ月程度、2.は案件規模により6 12カ月程度
福岡支店は九州エリアの幅広い業種・規模の企業を担当します

【現場の雰囲気】
支店であるがゆえに、最終意思決定者との距離が近く、また自ら動いた分だけ担当領域が広がる環境です。
必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く 自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

請求書受領・経費精算・債権管理など、経理AXサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動をお任せします。
担当領域は以下のいずれかで、一人ひとりの経験・志向を考慮して決定します。入社後に領域を広げていくことも可能です。

1.ソリューションセールス（中堅・中小企業を中心とした提案）
インサイドセールスが獲得した商談への対応（事業状況・業務フローのヒアリング、問題点の抽出、解決すべき課題の訴求、サービス紹介など）
初回商談から契約獲得までの一連の対応（顧客担当者のフォローアップ、決裁層へのアプローチ、社内関係者への協業依頼など）
請求書受領を起点とした経費精算・債権管理のクロスセル提案
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス（大手企業向けの新規開拓）
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

3.セールスマネジャー（候補）
メンバーの提案活動のサポート（1チーム当たり3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門を巻き込んだ事業推進
※マネジャー候補としての入社後、業務・組織理解を深めるため一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む場合があります。早期にマネジメントを担えるよう、役割・成長支援・評価の体制を整えています。

【セールス活動の詳細】
商談件数：1日2 3件程度
初回商談から契約獲得までのリードタイム：1.は1 3カ月程度、2.は案件規模により6 12カ月程度
福岡支店は九州エリアの幅広い業種・規模の企業を担当します

【現場の雰囲気】
支店であるがゆえに、最終意思決定者との距離が近く、また自ら動いた分だけ担当領域が広がる環境です。
必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く 自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

大手企業を対象とした営業組織で、請求書受領・経費精算・債権管理など、Bill Oneのあらゆるソリューションを用いた提案活動を担います。
エンタープライズ領域では、顧客が最初から「何をどう変えたいか」を明確にしているケースは多くありません。
「今のやり方に何となく違和感がある」という曖昧な状態から、課題の特定と言語化を共に行うところが起点になります。

【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2 3件の商談に対応します
初回商談から契約獲得までのリードタイム：案件規模により3 12カ月

【現場の雰囲気】
自主性を大事にし、裁量を持って働ける環境です。必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く。自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

●開発環境、使用するツールなど
Salesforce：主に案件管理に使用します。
Sansan：顧客接点の確認などに使用します。
Slack：主に社内連絡に使用します。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社は、投資を日常の行動にすることを目指してサービスを広げてきました。口座数は国内トップクラスとなり、Webサイトやアプリの利用者が増えるにつれ、システムで処理するトランザクションも急増しています。当社は24時間365日止められない金融インフラを守りながら、クラウドへの移行、AIを使った開発、セキュリティ強化を同時に進めており、これを経営の最優先課題に位置づけています。本募集は、IT部門の6ポジションを対象とした部門横断募集です。


2．組織体制
IT部門では、IT企画・管理チームがIT戦略と予算を、IT変革推進チームが開発プロセスの刷新とクラウド移行を、プロダクト開発チームとプラットフォーム開発チームがサービス開発を、インフラチームとシステム運用チームが基盤の構築・運用を担当しています。各チームは開発パートナーと連携し、企画・開発から運用・改善までを自チームで一貫して進めています。


3．募集ポジション（6ポジション）
●IT部門（6ポジション）
【IT戦略・企画（マネージャー候補）／IT企画・管理チーム】
中長期ITロードマップの策定、IT予算・投資対効果（ROI）の統括管理、ITガバナンス・システムリスク管理、開発運用体制やベンダー戦略の最適化を担います。経営層の参謀として、IT組織の方針づくりに関わります。

【クラウド推進・DX企画／IT変革推進チーム】
CI/CDとDevOpsの全社標準化、AI駆動開発を前提とした開発ワークフローの再設計、DORAメトリクスによる開発組織のパフォーマンス可視化、全社クラウド移行ロードマップの策定とFinOps体制の構築を推進します。

【プロジェクトマネージャー候補／プロダクト開発・プラットフォーム開発チーム】
Webサイト・アプリとバックエンド基盤の開発で、要件定義・優先順位付けからリリース、品質・リスク管理、開発プロセス改善までを統括します。

【インフラエンジニア（マネージャー候補）／インフラチーム】
Oracle Exadata等の基幹DBを含むインフラの安定稼働を統括し、IaC・自動化によるモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、チームマネジメントを担います。主な技術：AWS／Azure／Google Cloud／VMware、Terraform、Ansible、Kubernetes等。

【システム運用リーダー／システム運用チーム】
大規模金融システムの安定稼働を統括し、運用の自動化・プロセス改革、重大障害時の指揮と再発防止、SNS・お客様の声（VOC）の分析によるサービス改善を推進します。

【オープンポジション】
AI導入推進、プロダクトマネジメント、システム開発（フロントエンド・バックエンド・モバイル）、インフラ（SRE・クラウド・DB）、システム企画などから、ご経験とご志向に合わせて最適なポジションをご提案します。


4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6ポジションのなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。複数のポジションをご案内する場合もあります。

以下のような方に向いています。
・国内トップクラスの顧客基盤を持つ金融サービスを、技術とマネジメントの両面から支え、進化させたい方
・IT戦略や組織体制づくり、クラウド化やAI活用など、IT組織の変革に関わりたい方
・金融機関に求められる高い安定性・セキュリティ水準のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

【業務概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行うポジションです。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を担当します。また、顧客への提案活動も担当する想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当します。

【具体的な業務】
・課題ヒアリング・仮説立案：
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。
・マーケティングデータ分析：
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します。
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します。
・可視化・レポーティング：
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。
・提案活動：
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します。
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当する可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
在籍するデータサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、高度なデータ分析・AI活用スキルを磨くことができる環境です。

●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●海外向け業務のアプリ開発からグローバル全体のシステム戦略まで、システム担当者として多様なキャリアパスあり。

【ポジション概要】
当行を中心に、フィナンシャルグループの各種アプリ開発の全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを、グローバル案件を中心に担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●海外拠点を中心とした銀行業務システムの企画・要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連のシステム開発。
●海外ユーザー部門や海外ベンダー、オフショア開発拠点など、多様なステークホルダーとの要件調整、進捗管理、品質管理。
●システム開発プロジェクトにおける開発リード、プロジェクトマネジメントおよび開発パートナーのマネジメント。

【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模かつグローバルなプロジェクトで、企画・要件定義から移行・保守まで全工程に携わることが可能です。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・MUFGでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は開発現場でご活躍いただきます。担当プロジェクトは、ご経験・スキル・英語力・志向を踏まえて決定します。英語を活用した業務経験をお持ちの方は、早期からグローバルプロジェクトでご活躍いただくことを期待しています。一方で、英語を活用した業務経験をお持ちでない方も、国内案件等で経験を積みながら、将来的にグローバルプロジェクトへ挑戦いただくことが可能です。その後は、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとしてより大規模・高難度なプロジェクトを担うほか、銀行へ帰任し、グループ全体のグローバルシステム戦略やグローバルITビジネスの企画・推進等に携わるキャリアも描くことができます。

・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計・実装経験： 今後の大規模受注やグローバル展開も見据えた、拡張性と保守性の高いプラットフォーム構築能力。
・「技術×事業」の接続能力： 顧客の経営課題や現場の負を技術的にどう解決するかを定義し、ビジネスサイドと対等に議論してロードマップを策定できる能力。
・組織開発・エンジニアリングマネジメント経験： 現在のワンチーム体制から、大規模なエンジニア組織への拡大を想定した採用・育成・評価制度の設計および運用経験。
・製造業・IoT領域への深い理解と探究心： 製造現場の複雑なデータ構造（予防保全・事後保全）を理解し、実効性の高いSaaSとして昇華させる知的好奇心・体力。

CE Department 長への報告のもと、プロジェクトマネジメント全体を統括していただきます。

●担当するプロジェクト
主に担当するのは、お客様（ホテルチェーン・宿泊施設など）へ当社のサービスを導入する「カスタマープロジェクト」です。要件の確認から、設定・外部システムとの連携、稼働、稼働後の定着までを、お客様と社内の関係部署をまとめながら進めます。複数プロダクトの同時導入や、外部システム・パートナー企業との連携を伴う大型案件も含まれます。
このほか、導入プロセスの改善など、社内のプロジェクトを担当いただくこともあります。

●役割
・自らカスタマープロジェクトをリードする：大型・難易度の高い導入案件では、管理者ではなくプロジェクトオーナーとして自らお客様の前に立ち、稼働・定着まで責任を持ちます
・組織を率いる：プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）を統括し、採用・育成・評価を担います
・仕組みをつくる：カスタマープロジェクトの進め方の標準・ガバナンス・可視化の仕組みを整え、定着させます
マネジメント業務だけを担うポジションではありません。ご自身が手を動かして成果を出すことを期待しています。目安として、稼働の半分程度は直接リードする案件に充てるイメージです。

【期待成果｜Expected Outcomes】
・ご自身が直接リードする大型カスタマープロジェクトの完遂と、QCD（品質・コスト・納期）の達成
・カスタマープロジェクト全体のポートフォリオ管理と成果責任（社内プロジェクトを含む）
・導入リードタイムの短縮と、稼働後の顧客定着・利用拡大への接続
・プロジェクトマネジメント組織の体制構築（採用・育成・役割定義・評価基準の整備）
・プロジェクトの状況・リスク・収益性が経営層から常時見える状態の実現
・部門横断（プロダクト／開発／セールス／CS／海外拠点）の意思決定リードタイムの短縮

【業務内容｜Key Responsibilities】
1. カスタマープロジェクトのハンズオンでのリード
・大型・難易度の高い導入案件について、自らプロジェクトオーナーとしてキックオフから稼働・定着までを完遂
・お客様との要件確認、スコープ調整、進行管理、課題解決まで、必要に応じて自ら手を動かして推進
・お客様の経営層・担当者との関係構築と、導入後の利用拡大につながる提案
・難航案件・エスカレーション案件への介入と収束

2. プロジェクトポートフォリオの統括
・進行中のカスタマープロジェクト全体と、関連する社内プロジェクトの把握と優先順位付け
・リソース配分の意思決定と、案件横断のボトルネック解消
・社内経営層・お客様の経営層に対する報告、論点提示、意思決定の獲得

3. プロジェクトマネジメント組織の統括
・プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）のライン統括（採用・育成・目標設定・評価）
・各メンバーへの案件アサインと、難易度・負荷のバランス設計
・自らの実務を通じた基準の提示と、次世代PMの育成・属人化の解消

4. プロジェクトマネジメント基盤の構築
・導入プロジェクトの進め方（プロセス、成果物テンプレート、品質基準、ゲート審査）の設計と定着
・生成AI・プロジェクト管理ツール・ダッシュボードを活用した、進捗・リスク・工数・収益性の可視化
・導入プロジェクトのナレッジ蓄積と再現性の向上（横展開・標準化）

5. 部門横断・グループ横断の推進
・プロダクト／開発／セールス／CS／コーポレートとの利害調整と、部門横断課題の解決
・APAC各拠点およびグループ会社を含む、多国籍・多言語環境でのプロジェクト推進
・外部ベンダー・パートナーとの折衝、スコープ・契約・体制のマネジメント

【このポジションの魅力｜Why This Role】
1. PM組織の作り方を、自分の判断で決められる
当社のプロジェクトマネジメントは、案件ごとに走りながら形を整えてきた面が残っています。プロセス、品質基準、体制、評価のものさしのいずれにも改善の余地があります。既存のやり方をそのまま引き継ぐのではなく、何をどう変えるかを自分で決めて実行できます。

2. 現場に立ち続けられる
管理だけのポジションではありません。重要なお客様への導入案件では、ご自身がプロジェクトオーナーとしてお客様の前に立ちます。マネジメントに移ると現場から離れる、という形にはしていません。

3. 意思決定までの距離が短い
CE Department 長（執行役員）に直接報告する立場です。経営会議で扱う論点と直接つながる位置にいながら、組織はまだ小さく、決めるまでに時間がかかりません。

4. 対象はAPAC全域
9か国の事業拠点と、16カ国の国籍のメンバーが関わる環境です。言語も商習慣も法規制も異なる市場を同時に扱います。

5. AIの使い方を自分で設計できる
生成AIの活用は推奨ではなく前提です。プロジェクト管理、要件定義、ナレッジ整備をAI前提でどう組み直すかは、この役割の裁量に入ります。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【業務概要】
AI推進チームのバックエンドの中核を担うエンジニアとして、開発のあり方と事業を支える基盤の両方を、長期の目線で設計し直す役割です。

【具体的な業務】
1. 事業の次の成長を支える基盤の再設計
累計数千万ダウンロード規模の節約アプリの基盤を、事業の拡大に耐えられる構造へ作り替えます。
- セールス・オペレーションの現場に入り込んだ、業務とシステムの課題の構造化
- 複数の事業ドメインが同居する基盤の、ドメイン分割とデータモデルの再設計
- セールスポータル・配信管理・審査などの業務システムの刷新を見据えたアーキテクチャ設計
- 事業を止めずに移行するための、段階的な移行計画の立案と実行

2. AIを前提にした開発プラットフォームの設計・構築
- 開発ワークフロー全体の可視化と、人が判断する工程・AIに任せる工程の再設計
- AIエージェントがコード・設計・業務知識を参照し、実装から検証まで進められる仕組みの構築
- 変更の正しさを自動で確かめる仕組み（テスト、ブランチごとの検証環境、品質基準の自動判定など）の整備
- 待ち時間・検証時間・自力で完了できる割合などの指標による、プラットフォームの効果測定

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。立ち上げ期のいまから参加し、何に投資するかの議論から関わることができます。
2. 大規模toCサービスの基盤刷新を、構想段階から主導
累計1,500万ダウンロード規模の節約アプリの基盤刷新を、構想の段階から主導できます。事業を止めずに大規模な基盤を作り替える、アーキテクトとして手応えの大きい挑戦です。
3. AIを前提にした開発のあり方を、実験からつくる
AIの進化を先取りしすぎず、小さな実験を重ねながら進めています。開発者とAIエージェントが協働する開発のあり方を、同社で最初に形にしていけるポジションです。
4. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
レシピ動画プラットフォームや節約アプリは、生活の中核体験を支えるサービスです。自身の判断と実装が、数千万人の日常に届く実感を得られます。
5. バックエンドアーキテクトの先に広がるキャリア
AI駆動開発の広がりを見据え、複数のキャリアの方向性を描いています。プラットフォームエンジニアやエンジニアリングマネージャー、プロダクトエンジニアなどの道があり、等級や職能の定義も、開発の形の変化に合わせて見直していく方針です。

【業務概要】
産婦人科・不妊治療施設に特化した業務効率化SaaSを提供する企業において、新規営業（フィールドセールス・インサイドセールス）を統括するセールス部長のポジションです。新規導入をさらに伸ばし、当該領域におけるトップシェアを堅持・拡大することを目指します。

【具体的な業務】
1. 新規営業の方針・受注計画の策定と達成管理：新規導入の目標と、それを支える営業方針・受注計画を立て、達成に責任を持ちます。
2. 営業組織の設計：フィールドセールスとインサイドセールスの分業モデルを確立し、インサイドセールスの独立部門化を進めます。
3. 単価・契約条件の管理：重要案件のクロージング支援と、見積・値引き・契約条件の判断により、単価の維持・向上を図ります。
4. 新規チャネルの開拓：代理店・アライアンスや、同社の他プロダクトとの連携による新規開拓ルートを広げます。
5. 組織づくり：配下のマネージャー・リーダーの採用・育成・評価を行います。

【ポジションの魅力】
・特定領域に特化したニッチトップSaaSで、新規営業組織の責任者として事業成長を直接牽引できます。
・分業モデルの確立やインサイドセールスの独立部門化など、営業組織そのものを設計できます。
・病院規模の顧客への展開や、同社の他プロダクトとの連携など、新しい成長の打ち手に挑戦できます。

【ミッション】
法令確認などに膨大な手数のかかる建築確認審査に特化したVertical AIを展開し、巨大産業の生産性向上に挑む当社において、1→10、10→100への急拡大フェーズを支える人事責任者として、People領域（採用・制度・労務・カルチャー）全般の戦略立案から実行までを統括していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業計画と連動した組織構造設計、中長期人員計画の策定および実行
・AIエンジニア、PdM、BizDevなど高難易度職種の採用戦略立案、採用チャネル最適化、スカウト・選考・クロージングの推進
・年間数十名規模の組織拡大に対応する評価制度・等級制度・報酬体系のゼロからの設計・構築および運用・定着化
・入社後活躍を最大化するオンボーディングプロセスの設計、マネージャー層の育成体系の構築
・エンゲージメント向上施策の推進、およびミッション・バリューの浸透・行動化
・労務・コンプライアンス基盤の整備および人事組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・「0→1」が完了し、本格的な事業・組織拡大（1→10、10→100）へ移行する最も手応えのあるフェーズで、人事基盤をゼロから統合的に構築できます。
・巨大産業×最先端AIという難易度の高い領域において、経営のど真ん中で組織を成長の加速装置に変える意思決定を担っていただけます。

【ミッション】
ソフトウェアデモプラットフォームを展開し、SaaS・IT業界の流通構造変革を目指す当社において、
CHRO（最高人事責任者）として採用・組織設計・評価制度運用を一気通貫で主導し、グローバル展開やプラットフォーム化を見据えた強力な組織基盤を構築していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業戦略に基づく組織グランドデザインの策定および人員計画の立案・実行
・ビジネス（Sales/Marketing/CS）およびプロダクト（Engineers/PdM）各部門の採用戦略立案・実行・クロージング主導
・急成長スタートアップの拡大フェーズに応じた評価・等級・報酬制度の0→1での立ち上げおよび実効性の高い運用
・オンボーディングプログラムの構築、次世代リーダー/マネージャー層の育成体系の設計
・企業文化（バリュー）の浸透・定着化施策の推進、組織コンディションの可視化と改善
・労務体制の整備およびHR組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・freeeやSansan等の出身者が集まる質の高い組織において、事業成長を支える組織戦略全般を主導できます。
・国内マーケットでの独占的ポジション構築からグローバル展開へのステップにおいて、組織文化の形成から制度構築まで大きな裁量を持って取り組めます。

【ミッション】
海外MNO／MVNOとの交渉・アライアンス業務のサポートを通じて、Global IoT Connectivityの提供エリア拡大、品質向上、コスト最適化に貢献し、法人顧客の海外展開を通信面から支えることがミッションです。
料金・契約・技術要件などの情報を整理し、シニアメンバーと連携しながらパートナーとの関係構築と事業運営を実務面からサポートしていただきます。

【主な業務】
Global IoT Connectivity領域における海外通信事業者・MVNO／MVNE・IoT connectivity partnerとの商用交渉のサポート、契約・条件の管理、および日常的なパートナーリレーション業務を担当します。
社内のプロダクト企画、営業、技術、法務などの各部門と連携し、調達・サービス戦略の実行、データ集計・分析、案件支援の実務を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・海外MNO／MVNO／MVNE、IoT connectivity providerのソーシングおよび評価のサポート
・回線原価、卸料金、利用実績などのデータ集計・分析、および交渉用資料の作成
・NDA、RFI／RFP、契約締結、更新に向けた社内稟議や手続きの実行・進行管理
・eSIM／eUICC、ローミングなどの技術・運用要件に関する情報収集と社内展開
・主要法人顧客のグローバルIoT案件における提供条件の確認・資料作成支援
・契約後の品質、コスト、利用実績のモニタリング、および障害発生時のエスカレーション対応サポート


●仕事の魅力
Global IoT Connectivityという成長領域において、世界各国の通信事業者と関わりながら、国際的なビジネススキルと通信・IoTの専門知識を身につけることができるポジションです。
多様な言語（ポルトガル語、日本語、スペイン語など）を活かしてグローバルな環境で実務経験を積み、将来的に事業開発や戦略的交渉を担う人材へとステップアップできる環境が整っています。

【ミッション】
AI／Agentic AIの技術力を軸に、顧客ニーズを「再現性のあるGTM」と「実装可能なSolution」へ変換する

・APACの顧客課題を起点に、AI／Agentic AIのSolution戦略・Architectureを設計
・CIO／CTO・技術部門と直接対話し、複雑なニーズを実装可能なSolutionへ具体化
・Product／Engineering・海外現法・Partnerを巻き込み、GTMからPoC・受注・Deliveryまで一気通貫で推進
・案件知見を標準化し、複数顧客・国・Partnerへ展開可能な「勝ち筋」を構築

【主な業務】
1．戦略案件のSolution Strategy策定：顧客課題、Business Value、Technology、Commercial、Deliveryを俯瞰し、案件全体のSolution構想を設計する
2．GTM StrategyとSolution Architectureの接続：PM／GTM Ownerが設計するICP、Use Case、Value Proposition、GTMを実装可能なArchitecture／Delivery Modelへ落とし込む
3．Cross-Sell Solutionの設計：AGENTIC STAR、その他AI Solution、Security、Cloud、AI Infrastructureなど、複数のProduct／Solutionを跨ぐ案件を統合的に設計する
4．Solution Gapの解決：標準Solutionで解決できない顧客要求について、PM・Architect・Product部門などと連携し、Configure ／ Partner ／ Build ／ Incubateなどの最適な選択肢を設計する
5．PoCからProductionへの転換：PoCの目的・Success Criteriaを設計し、本番導入を見据えたRequirements ／ Architecture ／ Delivery Planを策定する
6．勝ち筋・Reference Architectureの標準化：受注案件を一過性の成功にせず、再利用可能なUse Case、Proposal Pattern、Reference Architecture、Delivery Patternへ転換する
7．海外現地法人・PartnerのEnablement：初期案件で構築したSolution／Deliveryモデルを、現地法人やPartnerが自走できる状態へ移管する

【具体的な業務】
・AGENTIC STARの海外GTMを技術面からリードし、顧客導入・横展開を実現する
・顧客の課題・システム環境を理解し、顧客への技術説明からSolution Design、PoC・本導入までを技術面からリードする
・個別案件で得た知見をGTM・Productへフィードバックし、AGENTIC STARの「勝ち筋」を標準化・横展開する
・また、顧客ニーズに応じて他のSolutionとのCross-sell／組み合わせ提案にもつなげる

◇主な役割◇
・Customer／Solution Design： CIO／CTO・技術部門とのDiscovery、要件整理、Architecture設計、Fit & Gap分析、PoC／本導入設計
・GTM／Product： 顧客フィードバックをもとにUse Case・Value Proposition・標準Offerを改善し、AGENTIC STARの海外GTMを高度化
・Scale：1号案件をReference Case化し、現地法人・PartnerへのEnablementを通じて複数顧客・国へ横展開
・Cross-sell： AGENTIC STARを起点に、必要に応じて他のSolutionを組み合わせた提案を設計

●募集部局の紹介 （業務内容・当該事業分野の動向・三菱商事の取組姿勢等）
AI・IT戦略部は、三菱商事/三菱商事グループとその顧客のビジネスに必要なIT機能整備・提供を任務としています。連結ベースのIT施策の戦略・企画やデジタル技術を活用した営業グループのビジネス拡大支援を通じて、三菱商事/三菱商事グループの生産性向上・機能強化・ビジネス拡大を進めています。


●キャリア採用を行う理由・背景
あらゆる情報がデジタル化され、インターネットで繋がり、人工知能で精度の高い分析・予測が行われ、その上に人間の判断が働くデジタル社会が進展しております。
当社においても連結ベースでのIT・デジタル活用の牽引が不可欠であり、多様化するIT・デジタル領域(以下例)において即戦力となる人材補強を行うものです。
- 生成AI/GPTの活用
- 三菱商事/三菱商事グループにおけるデータ分析・活用の高度化
- 基幹システム等の大規模プロジェクトの牽引
- 営業グループ、コーポレート各部の業務生産性向上・高度化
- ITガバナンス・セキュリティ
- 高度なITインフラ整備 等

●具体的な業務内容・入社後のキャリアパス（海外駐在の可能性等含む）
入社当初は、AI・IT戦略部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当します。その後、適性や希望を勘案の上、AI・IT戦略部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。（将来的に海外駐在の可能性もあります）

【職務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、数億円から数十億円規模のビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【職務詳細】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・数億円から数十億円規模の大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

＜仕事の魅力＞
・当グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・数億円から数十億円規模の大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、大型ビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【具体的な業務】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

【ポジション・部門の魅力】
・大手グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【業務概要】
グローバルにITサービスやデジタルソリューションを展開する企業グループの日本法人において、UAV・ドローン領域における新規事業・顧客開拓を中心に、事業拡大を推進するポジションです。同社グループの豊富なリソースや技術力を活かしながら、成長領域における新たな顧客・市場の開拓に携わることができます。

【具体的な業務】
・UAV・ドローン関連市場および顧客ニーズの調査・分析
・新規顧客・パートナーの開拓および関係構築
・UAV関連デバイス・システム・ソリューションの提案
・顧客の技術部門・開発部門と連携した技術提案、Design-in活動
・大手OEM/Tier1等へのアカウント営業および案件創出
・顧客ニーズを踏まえた新規ビジネス・ソリューションの企画
・社内の技術・開発部門と連携した提案活動およびプロジェクト推進
・商談から案件獲得、事業拡大に向けた戦略立案・実行

【ポジションの魅力】
・成長領域で新規ビジネスを創出できる：UAV・ドローンという新たな市場において、既存商材の営業だけではなく、顧客開拓や案件創出など事業拡大そのものに携われます。
・自動車業界で培った経験を新領域で活かせる：OEM/Tier1への営業、半導体・電子デバイスの技術提案、Design-inなどの経験を、UAV・ドローン領域のビジネス開発に活かせるポジションです。
・営業と技術の両面から事業を動かせる：顧客のニーズを捉えるだけでなく、社内の技術・開発部門とも連携しながら、ソリューション提案から案件化まで一貫して関わることができます。
・裁量を持ってマーケット開拓に取り組める：既存顧客への営業活動にとどまらず、新規顧客・用途・市場の開拓など、幅広く事業成長に携われます。

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

同社は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組む企業でのポジションです。国内法人の定性情報を収集したデータベースを強みに、法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスを通じて、不正防止や 落防止を目指しています。
全産業・全取引において、取引相手を知ることは日常的に行われています。企業の「実体」と「実態」の双方を把握することは不可欠ですが、審査に必要な情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、情報の非対称性が公平な機会への障壁となっています。同時に、大規模な組織では技術・AIを悪用する集団によるサービス悪用があり、審査力向上が日々求められています。
同社は、この課題に対し、コンサルティング、テクノロジーの力、そして一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。同社はその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

具体的な業務:
本ポジションは、お客さまの審査と審査の裏側にある事業の両面に存在する課題を起点に、データ、プロダクト、コンサルティング、審査ノウハウ等の社内機能を横断して最適な解決策を0から設計し、顧客への実装・価値実現・問題解決までを一気通貫で行います。
各業界のトップティアの顧客が抱える課題をキャッチし、初期の課題整理からプロダクトの導入、デリバリーまでを一気通貫で担当し、単なる構想策定に留まらない、実運用に根ざした業務の高度化を実現します。
1. 大手金融機関、プラットフォーム事業会社、官公庁等に対する業務課題の構造化、現状業務の可視化（As-Is）とTo-Be設計
2. 顧客の審査、事業上の課題を実際に解決ができるデータ、プロダクト、AIエージェントを統合した仕組みの設計、プロダクトがない場合はPdM、エンジニアと協働した新たなプロダクトを開発（本ポジションにおいては機能要求までを中心）
3. お客さまの審査・業務プロセスの変革、新たなプロダクトのローンチ等実際に課題が解決されるまでのプロジェクトマネジメント
4. 上記プロジェクト中に誕生した新たなソリューション、プロダクトの汎用化とそれらを活用した近接領域・業界の変革

ポジションの魅力:
・事業サイドの企画、コンサルタントとしての経験、思考特性を活かし、お客さまの課題を実際に解決する新たな事業やプロダクトを創出する経験を積むことができます。
・日本の社会と経済を支える業界、日本を代表する企業に対する、顧客折衝の一連の活動、大型プロジェクトの提案からデリバリーに至るまで、大きな裁量をお持ちいただけます。新たな組織の設立や開発にも携わることができます。
・専門性の高いメンバーで構成されながらも、日本型スタートアップとして、メンバー間の相互扶助、信頼、尊重、尊敬が重要視されています。

AI・データ事業は、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、主力プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。同社は、グローバル展開に向けた準備も進めています。事業の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。培った専門性を軸に、他業種、グローバル、主力プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け主力プロダクトにおけるQA業務を担当いただきます。主力プロダクトは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
主力プロダクトの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E／APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善

【魅力ポイント】
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI／LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める

【業務概要】
顧客企業の情報システム部門、セキュリティ部門、開発部門、経営層などと対話し、企業が安心してデジタル化やセキュリティ対策の強化や運用効率化、セキュリティ人材不足、監視・分析業務の高度化などに課題を持つ企業、新しい事業に挑戦できる環境を提供します。
既存顧客との信頼関係を深めながら、顧客が抱えるセキュリティ課題やシステム開発上の課題を把握し、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、セキュリティコンサルティング、セキュアなシステム開発などのサービスを組み合わせて提案することがミッションです。
セキュリティ領域の法人営業として、顧客のセキュリティ課題の把握から、主力プロダクトであるAI Monitoringを中心としたソリューション提案、契約、導入後のフォローまでを担っていただきます。

【具体的な業務】
1. 顧客への提案活動: 既存顧客への定期的な情報提供やフォローを行い、顧客の事業内容、システム環境、開発計画、セキュリティ課題を把握。脆弱性診断やセキュリティコンサルティングなど、顧客の課題に応じたサービスを提案します。
2. 既存顧客の深耕・横展開: 既存の取引実績を足がかりに、他部署・関連部門へのアプローチを拡大。現在提供しているサービスに加え、顧客の新たな課題や将来的なニーズを捉え、追加提案やクロスセルにつなげます。
3. ソリューション提案: セキュリティ責任者、情報システム部門、経営層へ向けて、既存サービスを提供するだけでなく、顧客ごとの要望や課題に応じて、複数のサービスを組み合わせた提案を実施。必要に応じて、サービス内容のカスタマイズや提案方法の工夫も行います。
4. 社内外の調整・案件推進: 顧客の要望や案件の前提条件を整理し、社内のエンジニア、セキュリティコンサルタント、プロジェクトメンバーと連携。技術的な実現可否や案件の進め方を確認しながら、提案から受注、サービス開始までを推進します。
5. 新規顧客・パートナー開拓: 問い合わせ、紹介、展示会、パートナー企業からの引き合いなどを起点に、新規顧客との接点を創出。パートナー企業との勉強会や共同提案を通じて、提案機会や販売チャネルの拡大にも取り組みます。
6. 営業活動の改善: 提案資料、案件管理、営業プロセス、顧客へのアプローチ方法などを改善。営業活動を通じて得た顧客ニーズや成功事例を社内に共有し、チーム全体の営業力向上に貢献します。

【業務概要】
大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードするポジションです。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
同社の開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長に期待されるのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
大きく3つの業務があります。
1. AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2. 組織づくり。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3. システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
詳細な業務内容は以下の通りです。
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる。
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する。

【ポジション・部門の魅力】
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは増加傾向にあり、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

ビジネス・クリエイティブとスモールチームを組成し、新規プロダクト開発および既存プロダクトの機能改善、新機能開発において主にGo言語を用いたバックエンド開発をお任せします。
本ポジションではAIエージェント（主にDevin）を活用した開発を行っております。

・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・新規プロダクトの企画・開発（要件定義、設計、実装）
・既存プロダクトの機能改善、新機能の企画・開発・運用
・プロダクトの開発ディレクション

※バックエンド開発をメインにお任せしますが、フルスタック希望も歓迎します！


●魅力
・多種多様な開発テーマをリードすることができる
・同じチームに高い技術力を有したメンバーがいる
・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
・「日本の生産性を高める」というMissionのもと、壮大なスケールの開発ができる
・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる