IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,099 件

請求書受領・経費精算・債権管理など、経理AXサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動をお任せします。
担当領域は以下のいずれかで、一人ひとりの経験・志向を考慮して決定します。入社後に領域を広げていくことも可能です。

1.ソリューションセールス（中堅・中小企業を中心とした提案）
インサイドセールスが獲得した商談への対応（事業状況・業務フローのヒアリング、問題点の抽出、解決すべき課題の訴求、サービス紹介など）
初回商談から契約獲得までの一連の対応（顧客担当者のフォローアップ、決裁層へのアプローチ、社内関係者への協業依頼など）
請求書受領を起点とした経費精算・債権管理のクロスセル提案
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス（大手企業向けの新規開拓）
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

3.セールスマネジャー（候補）
メンバーの提案活動のサポート（1チーム当たり3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門を巻き込んだ事業推進
※マネジャー候補としての入社後、業務・組織理解を深めるため一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む場合があります。早期にマネジメントを担えるよう、役割・成長支援・評価の体制を整えています。

【セールス活動の詳細】
商談件数：1日2 3件程度
初回商談から契約獲得までのリードタイム：1.は1 3カ月程度、2.は案件規模により6 12カ月程度
福岡支店は九州エリアの幅広い業種・規模の企業を担当します

【現場の雰囲気】
支店であるがゆえに、最終意思決定者との距離が近く、また自ら動いた分だけ担当領域が広がる環境です。
必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く 自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

大手企業を対象とした営業組織で、請求書受領・経費精算・債権管理など、Bill Oneのあらゆるソリューションを用いた提案活動を担います。
エンタープライズ領域では、顧客が最初から「何をどう変えたいか」を明確にしているケースは多くありません。
「今のやり方に何となく違和感がある」という曖昧な状態から、課題の特定と言語化を共に行うところが起点になります。

【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2 3件の商談に対応します
初回商談から契約獲得までのリードタイム：案件規模により3 12カ月

【現場の雰囲気】
自主性を大事にし、裁量を持って働ける環境です。必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く。自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

●開発環境、使用するツールなど
Salesforce：主に案件管理に使用します。
Sansan：顧客接点の確認などに使用します。
Slack：主に社内連絡に使用します。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社は、投資を日常の行動にすることを目指してサービスを広げてきました。口座数は国内トップクラスとなり、Webサイトやアプリの利用者が増えるにつれ、システムで処理するトランザクションも急増しています。当社は24時間365日止められない金融インフラを守りながら、クラウドへの移行、AIを使った開発、セキュリティ強化を同時に進めており、これを経営の最優先課題に位置づけています。本募集は、IT部門の6ポジションを対象とした部門横断募集です。


2．組織体制
IT部門では、IT企画・管理チームがIT戦略と予算を、IT変革推進チームが開発プロセスの刷新とクラウド移行を、プロダクト開発チームとプラットフォーム開発チームがサービス開発を、インフラチームとシステム運用チームが基盤の構築・運用を担当しています。各チームは開発パートナーと連携し、企画・開発から運用・改善までを自チームで一貫して進めています。


3．募集ポジション（6ポジション）
●IT部門（6ポジション）
【IT戦略・企画（マネージャー候補）／IT企画・管理チーム】
中長期ITロードマップの策定、IT予算・投資対効果（ROI）の統括管理、ITガバナンス・システムリスク管理、開発運用体制やベンダー戦略の最適化を担います。経営層の参謀として、IT組織の方針づくりに関わります。

【クラウド推進・DX企画／IT変革推進チーム】
CI/CDとDevOpsの全社標準化、AI駆動開発を前提とした開発ワークフローの再設計、DORAメトリクスによる開発組織のパフォーマンス可視化、全社クラウド移行ロードマップの策定とFinOps体制の構築を推進します。

【プロジェクトマネージャー候補／プロダクト開発・プラットフォーム開発チーム】
Webサイト・アプリとバックエンド基盤の開発で、要件定義・優先順位付けからリリース、品質・リスク管理、開発プロセス改善までを統括します。

【インフラエンジニア（マネージャー候補）／インフラチーム】
Oracle Exadata等の基幹DBを含むインフラの安定稼働を統括し、IaC・自動化によるモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、チームマネジメントを担います。主な技術：AWS／Azure／Google Cloud／VMware、Terraform、Ansible、Kubernetes等。

【システム運用リーダー／システム運用チーム】
大規模金融システムの安定稼働を統括し、運用の自動化・プロセス改革、重大障害時の指揮と再発防止、SNS・お客様の声（VOC）の分析によるサービス改善を推進します。

【オープンポジション】
AI導入推進、プロダクトマネジメント、システム開発（フロントエンド・バックエンド・モバイル）、インフラ（SRE・クラウド・DB）、システム企画などから、ご経験とご志向に合わせて最適なポジションをご提案します。


4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6ポジションのなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。複数のポジションをご案内する場合もあります。

以下のような方に向いています。
・国内トップクラスの顧客基盤を持つ金融サービスを、技術とマネジメントの両面から支え、進化させたい方
・IT戦略や組織体制づくり、クラウド化やAI活用など、IT組織の変革に関わりたい方
・金融機関に求められる高い安定性・セキュリティ水準のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

【業務概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行うポジションです。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を担当します。また、顧客への提案活動も担当する想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当します。

【具体的な業務】
・課題ヒアリング・仮説立案：
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。
・マーケティングデータ分析：
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します。
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します。
・可視化・レポーティング：
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。
・提案活動：
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します。
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当する可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
在籍するデータサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、高度なデータ分析・AI活用スキルを磨くことができる環境です。

●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●海外向け業務のアプリ開発からグローバル全体のシステム戦略まで、システム担当者として多様なキャリアパスあり。

【ポジション概要】
当行を中心に、フィナンシャルグループの各種アプリ開発の全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを、グローバル案件を中心に担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●海外拠点を中心とした銀行業務システムの企画・要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連のシステム開発。
●海外ユーザー部門や海外ベンダー、オフショア開発拠点など、多様なステークホルダーとの要件調整、進捗管理、品質管理。
●システム開発プロジェクトにおける開発リード、プロジェクトマネジメントおよび開発パートナーのマネジメント。

【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模かつグローバルなプロジェクトで、企画・要件定義から移行・保守まで全工程に携わることが可能です。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・MUFGでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は開発現場でご活躍いただきます。担当プロジェクトは、ご経験・スキル・英語力・志向を踏まえて決定します。英語を活用した業務経験をお持ちの方は、早期からグローバルプロジェクトでご活躍いただくことを期待しています。一方で、英語を活用した業務経験をお持ちでない方も、国内案件等で経験を積みながら、将来的にグローバルプロジェクトへ挑戦いただくことが可能です。その後は、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとしてより大規模・高難度なプロジェクトを担うほか、銀行へ帰任し、グループ全体のグローバルシステム戦略やグローバルITビジネスの企画・推進等に携わるキャリアも描くことができます。

・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計・実装経験： 今後の大規模受注やグローバル展開も見据えた、拡張性と保守性の高いプラットフォーム構築能力。
・「技術×事業」の接続能力： 顧客の経営課題や現場の負を技術的にどう解決するかを定義し、ビジネスサイドと対等に議論してロードマップを策定できる能力。
・組織開発・エンジニアリングマネジメント経験： 現在のワンチーム体制から、大規模なエンジニア組織への拡大を想定した採用・育成・評価制度の設計および運用経験。
・製造業・IoT領域への深い理解と探究心： 製造現場の複雑なデータ構造（予防保全・事後保全）を理解し、実効性の高いSaaSとして昇華させる知的好奇心・体力。

CE Department 長への報告のもと、プロジェクトマネジメント全体を統括していただきます。

●担当するプロジェクト
主に担当するのは、お客様（ホテルチェーン・宿泊施設など）へ当社のサービスを導入する「カスタマープロジェクト」です。要件の確認から、設定・外部システムとの連携、稼働、稼働後の定着までを、お客様と社内の関係部署をまとめながら進めます。複数プロダクトの同時導入や、外部システム・パートナー企業との連携を伴う大型案件も含まれます。
このほか、導入プロセスの改善など、社内のプロジェクトを担当いただくこともあります。

●役割
・自らカスタマープロジェクトをリードする：大型・難易度の高い導入案件では、管理者ではなくプロジェクトオーナーとして自らお客様の前に立ち、稼働・定着まで責任を持ちます
・組織を率いる：プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）を統括し、採用・育成・評価を担います
・仕組みをつくる：カスタマープロジェクトの進め方の標準・ガバナンス・可視化の仕組みを整え、定着させます
マネジメント業務だけを担うポジションではありません。ご自身が手を動かして成果を出すことを期待しています。目安として、稼働の半分程度は直接リードする案件に充てるイメージです。

【期待成果｜Expected Outcomes】
・ご自身が直接リードする大型カスタマープロジェクトの完遂と、QCD（品質・コスト・納期）の達成
・カスタマープロジェクト全体のポートフォリオ管理と成果責任（社内プロジェクトを含む）
・導入リードタイムの短縮と、稼働後の顧客定着・利用拡大への接続
・プロジェクトマネジメント組織の体制構築（採用・育成・役割定義・評価基準の整備）
・プロジェクトの状況・リスク・収益性が経営層から常時見える状態の実現
・部門横断（プロダクト／開発／セールス／CS／海外拠点）の意思決定リードタイムの短縮

【業務内容｜Key Responsibilities】
1. カスタマープロジェクトのハンズオンでのリード
・大型・難易度の高い導入案件について、自らプロジェクトオーナーとしてキックオフから稼働・定着までを完遂
・お客様との要件確認、スコープ調整、進行管理、課題解決まで、必要に応じて自ら手を動かして推進
・お客様の経営層・担当者との関係構築と、導入後の利用拡大につながる提案
・難航案件・エスカレーション案件への介入と収束

2. プロジェクトポートフォリオの統括
・進行中のカスタマープロジェクト全体と、関連する社内プロジェクトの把握と優先順位付け
・リソース配分の意思決定と、案件横断のボトルネック解消
・社内経営層・お客様の経営層に対する報告、論点提示、意思決定の獲得

3. プロジェクトマネジメント組織の統括
・プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）のライン統括（採用・育成・目標設定・評価）
・各メンバーへの案件アサインと、難易度・負荷のバランス設計
・自らの実務を通じた基準の提示と、次世代PMの育成・属人化の解消

4. プロジェクトマネジメント基盤の構築
・導入プロジェクトの進め方（プロセス、成果物テンプレート、品質基準、ゲート審査）の設計と定着
・生成AI・プロジェクト管理ツール・ダッシュボードを活用した、進捗・リスク・工数・収益性の可視化
・導入プロジェクトのナレッジ蓄積と再現性の向上（横展開・標準化）

5. 部門横断・グループ横断の推進
・プロダクト／開発／セールス／CS／コーポレートとの利害調整と、部門横断課題の解決
・APAC各拠点およびグループ会社を含む、多国籍・多言語環境でのプロジェクト推進
・外部ベンダー・パートナーとの折衝、スコープ・契約・体制のマネジメント

【このポジションの魅力｜Why This Role】
1. PM組織の作り方を、自分の判断で決められる
当社のプロジェクトマネジメントは、案件ごとに走りながら形を整えてきた面が残っています。プロセス、品質基準、体制、評価のものさしのいずれにも改善の余地があります。既存のやり方をそのまま引き継ぐのではなく、何をどう変えるかを自分で決めて実行できます。

2. 現場に立ち続けられる
管理だけのポジションではありません。重要なお客様への導入案件では、ご自身がプロジェクトオーナーとしてお客様の前に立ちます。マネジメントに移ると現場から離れる、という形にはしていません。

3. 意思決定までの距離が短い
CE Department 長（執行役員）に直接報告する立場です。経営会議で扱う論点と直接つながる位置にいながら、組織はまだ小さく、決めるまでに時間がかかりません。

4. 対象はAPAC全域
9か国の事業拠点と、16カ国の国籍のメンバーが関わる環境です。言語も商習慣も法規制も異なる市場を同時に扱います。

5. AIの使い方を自分で設計できる
生成AIの活用は推奨ではなく前提です。プロジェクト管理、要件定義、ナレッジ整備をAI前提でどう組み直すかは、この役割の裁量に入ります。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【業務概要】
AI推進チームのバックエンドの中核を担うエンジニアとして、開発のあり方と事業を支える基盤の両方を、長期の目線で設計し直す役割です。

【具体的な業務】
1. 事業の次の成長を支える基盤の再設計
累計数千万ダウンロード規模の節約アプリの基盤を、事業の拡大に耐えられる構造へ作り替えます。
- セールス・オペレーションの現場に入り込んだ、業務とシステムの課題の構造化
- 複数の事業ドメインが同居する基盤の、ドメイン分割とデータモデルの再設計
- セールスポータル・配信管理・審査などの業務システムの刷新を見据えたアーキテクチャ設計
- 事業を止めずに移行するための、段階的な移行計画の立案と実行

2. AIを前提にした開発プラットフォームの設計・構築
- 開発ワークフロー全体の可視化と、人が判断する工程・AIに任せる工程の再設計
- AIエージェントがコード・設計・業務知識を参照し、実装から検証まで進められる仕組みの構築
- 変更の正しさを自動で確かめる仕組み（テスト、ブランチごとの検証環境、品質基準の自動判定など）の整備
- 待ち時間・検証時間・自力で完了できる割合などの指標による、プラットフォームの効果測定

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。立ち上げ期のいまから参加し、何に投資するかの議論から関わることができます。
2. 大規模toCサービスの基盤刷新を、構想段階から主導
累計1,500万ダウンロード規模の節約アプリの基盤刷新を、構想の段階から主導できます。事業を止めずに大規模な基盤を作り替える、アーキテクトとして手応えの大きい挑戦です。
3. AIを前提にした開発のあり方を、実験からつくる
AIの進化を先取りしすぎず、小さな実験を重ねながら進めています。開発者とAIエージェントが協働する開発のあり方を、同社で最初に形にしていけるポジションです。
4. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
レシピ動画プラットフォームや節約アプリは、生活の中核体験を支えるサービスです。自身の判断と実装が、数千万人の日常に届く実感を得られます。
5. バックエンドアーキテクトの先に広がるキャリア
AI駆動開発の広がりを見据え、複数のキャリアの方向性を描いています。プラットフォームエンジニアやエンジニアリングマネージャー、プロダクトエンジニアなどの道があり、等級や職能の定義も、開発の形の変化に合わせて見直していく方針です。

【業務概要】
産婦人科・不妊治療施設に特化した業務効率化SaaSを提供する企業において、新規営業（フィールドセールス・インサイドセールス）を統括するセールス部長のポジションです。新規導入をさらに伸ばし、当該領域におけるトップシェアを堅持・拡大することを目指します。

【具体的な業務】
1. 新規営業の方針・受注計画の策定と達成管理：新規導入の目標と、それを支える営業方針・受注計画を立て、達成に責任を持ちます。
2. 営業組織の設計：フィールドセールスとインサイドセールスの分業モデルを確立し、インサイドセールスの独立部門化を進めます。
3. 単価・契約条件の管理：重要案件のクロージング支援と、見積・値引き・契約条件の判断により、単価の維持・向上を図ります。
4. 新規チャネルの開拓：代理店・アライアンスや、同社の他プロダクトとの連携による新規開拓ルートを広げます。
5. 組織づくり：配下のマネージャー・リーダーの採用・育成・評価を行います。

【ポジションの魅力】
・特定領域に特化したニッチトップSaaSで、新規営業組織の責任者として事業成長を直接牽引できます。
・分業モデルの確立やインサイドセールスの独立部門化など、営業組織そのものを設計できます。
・病院規模の顧客への展開や、同社の他プロダクトとの連携など、新しい成長の打ち手に挑戦できます。

【ミッション】
法令確認などに膨大な手数のかかる建築確認審査に特化したVertical AIを展開し、巨大産業の生産性向上に挑む当社において、1→10、10→100への急拡大フェーズを支える人事責任者として、People領域（採用・制度・労務・カルチャー）全般の戦略立案から実行までを統括していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業計画と連動した組織構造設計、中長期人員計画の策定および実行
・AIエンジニア、PdM、BizDevなど高難易度職種の採用戦略立案、採用チャネル最適化、スカウト・選考・クロージングの推進
・年間数十名規模の組織拡大に対応する評価制度・等級制度・報酬体系のゼロからの設計・構築および運用・定着化
・入社後活躍を最大化するオンボーディングプロセスの設計、マネージャー層の育成体系の構築
・エンゲージメント向上施策の推進、およびミッション・バリューの浸透・行動化
・労務・コンプライアンス基盤の整備および人事組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・「0→1」が完了し、本格的な事業・組織拡大（1→10、10→100）へ移行する最も手応えのあるフェーズで、人事基盤をゼロから統合的に構築できます。
・巨大産業×最先端AIという難易度の高い領域において、経営のど真ん中で組織を成長の加速装置に変える意思決定を担っていただけます。

【ミッション】
ソフトウェアデモプラットフォームを展開し、SaaS・IT業界の流通構造変革を目指す当社において、
CHRO（最高人事責任者）として採用・組織設計・評価制度運用を一気通貫で主導し、グローバル展開やプラットフォーム化を見据えた強力な組織基盤を構築していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業戦略に基づく組織グランドデザインの策定および人員計画の立案・実行
・ビジネス（Sales/Marketing/CS）およびプロダクト（Engineers/PdM）各部門の採用戦略立案・実行・クロージング主導
・急成長スタートアップの拡大フェーズに応じた評価・等級・報酬制度の0→1での立ち上げおよび実効性の高い運用
・オンボーディングプログラムの構築、次世代リーダー/マネージャー層の育成体系の設計
・企業文化（バリュー）の浸透・定着化施策の推進、組織コンディションの可視化と改善
・労務体制の整備およびHR組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・freeeやSansan等の出身者が集まる質の高い組織において、事業成長を支える組織戦略全般を主導できます。
・国内マーケットでの独占的ポジション構築からグローバル展開へのステップにおいて、組織文化の形成から制度構築まで大きな裁量を持って取り組めます。

【ミッション】
海外MNO／MVNOとの交渉・アライアンス業務のサポートを通じて、Global IoT Connectivityの提供エリア拡大、品質向上、コスト最適化に貢献し、法人顧客の海外展開を通信面から支えることがミッションです。
料金・契約・技術要件などの情報を整理し、シニアメンバーと連携しながらパートナーとの関係構築と事業運営を実務面からサポートしていただきます。

【主な業務】
Global IoT Connectivity領域における海外通信事業者・MVNO／MVNE・IoT connectivity partnerとの商用交渉のサポート、契約・条件の管理、および日常的なパートナーリレーション業務を担当します。
社内のプロダクト企画、営業、技術、法務などの各部門と連携し、調達・サービス戦略の実行、データ集計・分析、案件支援の実務を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・海外MNO／MVNO／MVNE、IoT connectivity providerのソーシングおよび評価のサポート
・回線原価、卸料金、利用実績などのデータ集計・分析、および交渉用資料の作成
・NDA、RFI／RFP、契約締結、更新に向けた社内稟議や手続きの実行・進行管理
・eSIM／eUICC、ローミングなどの技術・運用要件に関する情報収集と社内展開
・主要法人顧客のグローバルIoT案件における提供条件の確認・資料作成支援
・契約後の品質、コスト、利用実績のモニタリング、および障害発生時のエスカレーション対応サポート


●仕事の魅力
Global IoT Connectivityという成長領域において、世界各国の通信事業者と関わりながら、国際的なビジネススキルと通信・IoTの専門知識を身につけることができるポジションです。
多様な言語（ポルトガル語、日本語、スペイン語など）を活かしてグローバルな環境で実務経験を積み、将来的に事業開発や戦略的交渉を担う人材へとステップアップできる環境が整っています。

【ミッション】
AI／Agentic AIの技術力を軸に、顧客ニーズを「再現性のあるGTM」と「実装可能なSolution」へ変換する

・APACの顧客課題を起点に、AI／Agentic AIのSolution戦略・Architectureを設計
・CIO／CTO・技術部門と直接対話し、複雑なニーズを実装可能なSolutionへ具体化
・Product／Engineering・海外現法・Partnerを巻き込み、GTMからPoC・受注・Deliveryまで一気通貫で推進
・案件知見を標準化し、複数顧客・国・Partnerへ展開可能な「勝ち筋」を構築

【主な業務】
1．戦略案件のSolution Strategy策定：顧客課題、Business Value、Technology、Commercial、Deliveryを俯瞰し、案件全体のSolution構想を設計する
2．GTM StrategyとSolution Architectureの接続：PM／GTM Ownerが設計するICP、Use Case、Value Proposition、GTMを実装可能なArchitecture／Delivery Modelへ落とし込む
3．Cross-Sell Solutionの設計：AGENTIC STAR、その他AI Solution、Security、Cloud、AI Infrastructureなど、複数のProduct／Solutionを跨ぐ案件を統合的に設計する
4．Solution Gapの解決：標準Solutionで解決できない顧客要求について、PM・Architect・Product部門などと連携し、Configure ／ Partner ／ Build ／ Incubateなどの最適な選択肢を設計する
5．PoCからProductionへの転換：PoCの目的・Success Criteriaを設計し、本番導入を見据えたRequirements ／ Architecture ／ Delivery Planを策定する
6．勝ち筋・Reference Architectureの標準化：受注案件を一過性の成功にせず、再利用可能なUse Case、Proposal Pattern、Reference Architecture、Delivery Patternへ転換する
7．海外現地法人・PartnerのEnablement：初期案件で構築したSolution／Deliveryモデルを、現地法人やPartnerが自走できる状態へ移管する

【具体的な業務】
・AGENTIC STARの海外GTMを技術面からリードし、顧客導入・横展開を実現する
・顧客の課題・システム環境を理解し、顧客への技術説明からSolution Design、PoC・本導入までを技術面からリードする
・個別案件で得た知見をGTM・Productへフィードバックし、AGENTIC STARの「勝ち筋」を標準化・横展開する
・また、顧客ニーズに応じて他のSolutionとのCross-sell／組み合わせ提案にもつなげる

◇主な役割◇
・Customer／Solution Design： CIO／CTO・技術部門とのDiscovery、要件整理、Architecture設計、Fit & Gap分析、PoC／本導入設計
・GTM／Product： 顧客フィードバックをもとにUse Case・Value Proposition・標準Offerを改善し、AGENTIC STARの海外GTMを高度化
・Scale：1号案件をReference Case化し、現地法人・PartnerへのEnablementを通じて複数顧客・国へ横展開
・Cross-sell： AGENTIC STARを起点に、必要に応じて他のSolutionを組み合わせた提案を設計

●募集部局の紹介 （業務内容・当該事業分野の動向・三菱商事の取組姿勢等）
AI・IT戦略部は、三菱商事/三菱商事グループとその顧客のビジネスに必要なIT機能整備・提供を任務としています。連結ベースのIT施策の戦略・企画やデジタル技術を活用した営業グループのビジネス拡大支援を通じて、三菱商事/三菱商事グループの生産性向上・機能強化・ビジネス拡大を進めています。


●キャリア採用を行う理由・背景
あらゆる情報がデジタル化され、インターネットで繋がり、人工知能で精度の高い分析・予測が行われ、その上に人間の判断が働くデジタル社会が進展しております。
当社においても連結ベースでのIT・デジタル活用の牽引が不可欠であり、多様化するIT・デジタル領域(以下例)において即戦力となる人材補強を行うものです。
- 生成AI/GPTの活用
- 三菱商事/三菱商事グループにおけるデータ分析・活用の高度化
- 基幹システム等の大規模プロジェクトの牽引
- 営業グループ、コーポレート各部の業務生産性向上・高度化
- ITガバナンス・セキュリティ
- 高度なITインフラ整備 等

●具体的な業務内容・入社後のキャリアパス（海外駐在の可能性等含む）
入社当初は、AI・IT戦略部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当します。その後、適性や希望を勘案の上、AI・IT戦略部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。（将来的に海外駐在の可能性もあります）

【職務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、数億円から数十億円規模のビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【職務詳細】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・数億円から数十億円規模の大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

＜仕事の魅力＞
・当グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・数億円から数十億円規模の大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、大型ビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【具体的な業務】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

【ポジション・部門の魅力】
・大手グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【業務概要】
グローバルにITサービスやデジタルソリューションを展開する企業グループの日本法人において、UAV・ドローン領域における新規事業・顧客開拓を中心に、事業拡大を推進するポジションです。同社グループの豊富なリソースや技術力を活かしながら、成長領域における新たな顧客・市場の開拓に携わることができます。

【具体的な業務】
・UAV・ドローン関連市場および顧客ニーズの調査・分析
・新規顧客・パートナーの開拓および関係構築
・UAV関連デバイス・システム・ソリューションの提案
・顧客の技術部門・開発部門と連携した技術提案、Design-in活動
・大手OEM/Tier1等へのアカウント営業および案件創出
・顧客ニーズを踏まえた新規ビジネス・ソリューションの企画
・社内の技術・開発部門と連携した提案活動およびプロジェクト推進
・商談から案件獲得、事業拡大に向けた戦略立案・実行

【ポジションの魅力】
・成長領域で新規ビジネスを創出できる：UAV・ドローンという新たな市場において、既存商材の営業だけではなく、顧客開拓や案件創出など事業拡大そのものに携われます。
・自動車業界で培った経験を新領域で活かせる：OEM/Tier1への営業、半導体・電子デバイスの技術提案、Design-inなどの経験を、UAV・ドローン領域のビジネス開発に活かせるポジションです。
・営業と技術の両面から事業を動かせる：顧客のニーズを捉えるだけでなく、社内の技術・開発部門とも連携しながら、ソリューション提案から案件化まで一貫して関わることができます。
・裁量を持ってマーケット開拓に取り組める：既存顧客への営業活動にとどまらず、新規顧客・用途・市場の開拓など、幅広く事業成長に携われます。

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

同社は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組む企業でのポジションです。国内法人の定性情報を収集したデータベースを強みに、法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスを通じて、不正防止や 落防止を目指しています。
全産業・全取引において、取引相手を知ることは日常的に行われています。企業の「実体」と「実態」の双方を把握することは不可欠ですが、審査に必要な情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、情報の非対称性が公平な機会への障壁となっています。同時に、大規模な組織では技術・AIを悪用する集団によるサービス悪用があり、審査力向上が日々求められています。
同社は、この課題に対し、コンサルティング、テクノロジーの力、そして一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。同社はその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

具体的な業務:
本ポジションは、お客さまの審査と審査の裏側にある事業の両面に存在する課題を起点に、データ、プロダクト、コンサルティング、審査ノウハウ等の社内機能を横断して最適な解決策を0から設計し、顧客への実装・価値実現・問題解決までを一気通貫で行います。
各業界のトップティアの顧客が抱える課題をキャッチし、初期の課題整理からプロダクトの導入、デリバリーまでを一気通貫で担当し、単なる構想策定に留まらない、実運用に根ざした業務の高度化を実現します。
1. 大手金融機関、プラットフォーム事業会社、官公庁等に対する業務課題の構造化、現状業務の可視化（As-Is）とTo-Be設計
2. 顧客の審査、事業上の課題を実際に解決ができるデータ、プロダクト、AIエージェントを統合した仕組みの設計、プロダクトがない場合はPdM、エンジニアと協働した新たなプロダクトを開発（本ポジションにおいては機能要求までを中心）
3. お客さまの審査・業務プロセスの変革、新たなプロダクトのローンチ等実際に課題が解決されるまでのプロジェクトマネジメント
4. 上記プロジェクト中に誕生した新たなソリューション、プロダクトの汎用化とそれらを活用した近接領域・業界の変革

ポジションの魅力:
・事業サイドの企画、コンサルタントとしての経験、思考特性を活かし、お客さまの課題を実際に解決する新たな事業やプロダクトを創出する経験を積むことができます。
・日本の社会と経済を支える業界、日本を代表する企業に対する、顧客折衝の一連の活動、大型プロジェクトの提案からデリバリーに至るまで、大きな裁量をお持ちいただけます。新たな組織の設立や開発にも携わることができます。
・専門性の高いメンバーで構成されながらも、日本型スタートアップとして、メンバー間の相互扶助、信頼、尊重、尊敬が重要視されています。

AI・データ事業は、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、主力プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。同社は、グローバル展開に向けた準備も進めています。事業の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。培った専門性を軸に、他業種、グローバル、主力プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け主力プロダクトにおけるQA業務を担当いただきます。主力プロダクトは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
主力プロダクトの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E／APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善

【魅力ポイント】
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI／LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める

【業務概要】
顧客企業の情報システム部門、セキュリティ部門、開発部門、経営層などと対話し、企業が安心してデジタル化やセキュリティ対策の強化や運用効率化、セキュリティ人材不足、監視・分析業務の高度化などに課題を持つ企業、新しい事業に挑戦できる環境を提供します。
既存顧客との信頼関係を深めながら、顧客が抱えるセキュリティ課題やシステム開発上の課題を把握し、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、セキュリティコンサルティング、セキュアなシステム開発などのサービスを組み合わせて提案することがミッションです。
セキュリティ領域の法人営業として、顧客のセキュリティ課題の把握から、主力プロダクトであるAI Monitoringを中心としたソリューション提案、契約、導入後のフォローまでを担っていただきます。

【具体的な業務】
1. 顧客への提案活動: 既存顧客への定期的な情報提供やフォローを行い、顧客の事業内容、システム環境、開発計画、セキュリティ課題を把握。脆弱性診断やセキュリティコンサルティングなど、顧客の課題に応じたサービスを提案します。
2. 既存顧客の深耕・横展開: 既存の取引実績を足がかりに、他部署・関連部門へのアプローチを拡大。現在提供しているサービスに加え、顧客の新たな課題や将来的なニーズを捉え、追加提案やクロスセルにつなげます。
3. ソリューション提案: セキュリティ責任者、情報システム部門、経営層へ向けて、既存サービスを提供するだけでなく、顧客ごとの要望や課題に応じて、複数のサービスを組み合わせた提案を実施。必要に応じて、サービス内容のカスタマイズや提案方法の工夫も行います。
4. 社内外の調整・案件推進: 顧客の要望や案件の前提条件を整理し、社内のエンジニア、セキュリティコンサルタント、プロジェクトメンバーと連携。技術的な実現可否や案件の進め方を確認しながら、提案から受注、サービス開始までを推進します。
5. 新規顧客・パートナー開拓: 問い合わせ、紹介、展示会、パートナー企業からの引き合いなどを起点に、新規顧客との接点を創出。パートナー企業との勉強会や共同提案を通じて、提案機会や販売チャネルの拡大にも取り組みます。
6. 営業活動の改善: 提案資料、案件管理、営業プロセス、顧客へのアプローチ方法などを改善。営業活動を通じて得た顧客ニーズや成功事例を社内に共有し、チーム全体の営業力向上に貢献します。

【業務概要】
大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードするポジションです。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
同社の開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長に期待されるのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
大きく3つの業務があります。
1. AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2. 組織づくり。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3. システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
詳細な業務内容は以下の通りです。
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる。
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する。

【ポジション・部門の魅力】
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは増加傾向にあり、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

ビジネス・クリエイティブとスモールチームを組成し、新規プロダクト開発および既存プロダクトの機能改善、新機能開発において主にGo言語を用いたバックエンド開発をお任せします。
本ポジションではAIエージェント（主にDevin）を活用した開発を行っております。

・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・新規プロダクトの企画・開発（要件定義、設計、実装）
・既存プロダクトの機能改善、新機能の企画・開発・運用
・プロダクトの開発ディレクション

※バックエンド開発をメインにお任せしますが、フルスタック希望も歓迎します！


●魅力
・多種多様な開発テーマをリードすることができる
・同じチームに高い技術力を有したメンバーがいる
・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
・「日本の生産性を高める」というMissionのもと、壮大なスケールの開発ができる
・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる

開発組織の拡大に伴い、さまざまなプロセスの策定や改善、モニタリングなどを通じた横断的な組織管理の重要性が高まっています。
本ポジションでは、組織全体を横断するプログラムマネジメントスペシャリストとして、組織の拡大を支えるガバナンスの設計・改善および組織活動のとりまとめを担っていただきます。

【職務詳細】
1. 組織全体のガバナンス設計・改善
・開発プロセス、予算管理プロセス、効果検証プロセスなどについて、関連部署と連携し設計・定義
・各プロセスの運用状況のモニタリングおよび継続的な改善

2. 開発生産性等の測る化および見える化
・AI駆動開発の生産性や組織活動状況などについての指標設計から、測る仕組みの構築・計測結果分析・レポーティングまで一貫して担当
・プロダクト別の予算・実績管理、KGI/KPI等の達成状況のモニタリング

3. 組織横断の活動管理
・複数の組織活動を束ね、ベネフィット管理、優先順位付け、依存関係管理などを通じた組織活動の最適化
・組織活動の追加・中断・終了を判断するガバナンスボードの運営

4. 経営層へのレポーティング・意思決定支援
・進捗、KPI、成果などを取り纏め、経営層への定期的なレポーティング
・報告体系やダッシュボードの設計・高度化を通じた意思決定支援

【本ポジションの魅力】
・拡大フェーズにある組織で、運営の仕組みを自ら設計し、継続的な改善に携われる
・開発部門や他部署の統括部門、経営企画部門、プロフィット管理部門、財務部門などと密に連携しながら、デジタルプロダクト開発に必要なプロセス・手続きの設計・導入に従事することが可能

担当プロジェクトにおけるシステム案件の品質担保、プロジェクト推進の安定化のために、主にシステム開発における与件の整理、仕様確認、要件定義及び、開発の品質管理を担当いただきます。
データドリブンな統合型プラットフォームを提供し「業務プロセスの最適化」と「質の高い顧客体験を実現」する部門です。顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。

テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するメディア（オウンドメディア）、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングを行います。

具体的な業務:
* オウンドメディア（WEB／アプリ）のバックエンドの仕組みを設計・開発
* CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、アプリ開発、会員管理（CRM基盤、ECバックエンドなど）を含む、LPO、CRO、EFOなど
* 主要CMSプラットフォームを活用したシステム構成・設計
* 要件やビジネスニーズを踏まえたコンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズなどの最適化
* システム間連携（API、外部サービス、データ連携など）の設計・実装方針立案
* クライアントや社内外ステークホルダーとの要件ヒアリング、要件定義書の作成
* ビジネスゴール達成のための最適なCMSソリューションやプラットフォームを選定・提案
* DX（デジタルトランスフォーメーション）推進、パーソナライズ戦略の立案サポート
* 多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうるアーキテクチャ設計
* CDN、キャッシュ戦略、クラウドインフラとの連携によるパフォーマンス最適化
* セキュリティ対策や拡張性を考慮した設計方針の策定
* コード品質管理、レビュー体制の構築と実施
* マーケティングオートメーションツールやCDP、CRMツールとの連携
* ログ分析やアナリティクスツールを活用したデータ駆動型サイト改善の設計
* リリース後のCMS運用におけるトラブルシューティングや機能改善の提案
* バージョンアップや機能拡張に伴うアーキテクチャ再設計
* プロジェクト終了後の技術コンサルティング、運用最適化支援

ポジション・部門の魅力:
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社で、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

業務概要:
テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するオウンドEC、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングや、EC関連サービスの導入・展開を支えるアーキテクトとして対応していただきます。

具体的な業務内容:
・ECサイトのバックエンドの仕組みを設計・開発
・CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、開発方法論を策定。
・新規顧客向けの営業・提案活動における、提案サポート。
・特定のECサイトの全体設計・技術選定
・システム間連携やデータフロー設計、パフォーマンス要件・セキュリティ要件の最適化
・クライアントのビジネス要件に沿った機能追加・拡張提案
・クライアントとの要件ヒアリング、要件定義書の作成
・業界・商材特有の課題を分析し、最適なEC構築戦略をコンサルティング
・顧客導線・UI/UX、決済・物流などのフローを踏まえたテクニカルディレクション
・開発チーム（フロントエンド／バックエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど）の技術的リード
・コード品質、レビュー体制の確立および実施
・日本特有のEC要件（配送、決済、ポイントなど）を考慮し、フルフィルメントサービスとの連携を設計
・レガシーシステムや他社プラットフォームからの移行プロジェクトにおけるアーキテクチャ検討
・リリース後の運用フェーズにおける技術サポート、機能改善の提案
・ログ分析やモニタリングツールを用いたパフォーマンス最適化
・バージョンアップやサービス拡張に応じたアーキテクチャ再設計

情シスエンジニアとして、ITツールの選定からツールを活用しオペレーションの設計まで複数部門にまたがり広く検討・推進していただきます。

【業務範囲】
1. 全社IT基盤の設計・運用（ID管理、端末、ネットワーク、SaaS管理）
2. セキュリティ体制の構築（ポリシー、標準・手順、教育、監査対応）
3. J-SOXのIT全般統制（ITGC）整備・運用・評価、IT依存統制の支援
4. ゼロトラスト/SSO/MDM/EDR/メール保護/ログ管理（SIEM等）の導入運用
5. 権限管理（RBAC）、入退社・異動プロセス、棚卸しの自動化
6. 脆弱性管理（パッチ、スキャン、設定ベースライン）とインシデント対応
7. クラウド（AWS/GCP/Azure）基盤のセキュア設定（IAM、KMS、監査ログ）
8. 各種認証（ISMS/ISO27001、SOC2等）や顧客監査、上場審査の問合せ対応
※将来的には、配置転換の可能性があります。

【利用するツール】
・Slack
・Notion
・Claude/ChatGPT
・Google Workspace(スプレッドシート等)

本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。
単にテストを実行するのではなく、
・品質リスクの分析
・テスト戦略の設計
・テスト自動化
・AI を活用した品質改善
などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。
QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。

【主な業務】
・AI を活用したテスト設計・テスト生成
・E2E / Integration / Unit テストの自動化
・CI/CD パイプラインへのテスト統合
・品質メトリクスの設計・分析
・品質リスク分析とテスト戦略設計
・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計
・QA プロセスの継続的改善
・開発チームとの品質文化の構築
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【使用技術・ツール】
・Playwright（E2E テスト）
・GitHub / GitHub Actions（CI/CD）
・Datadog（監視・エラー分析）
・Claude / Claude Code / Cursor ※今後変更になる可能性がございます
・MCP ツール
・AWS / GCP

プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導していただきます。AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。

【業務範囲】
・SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化
・可観測性基盤（メトリクス、ログ、トレース）の設計・構築・継続改善
・IaC（Terraform 等）によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング
・AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化
・CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上
・インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立
・キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化
・AIを活用したインフラ運用の自動化・効率化
・開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・AWS（メイン：ECS/EKS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Terraform / AWS CDK
・Docker / コンテナオーケストレーション
・Datadog（APM、Logs、Monitors、Synthetics）
・GitHub / GitHub Actions
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます
・PagerDuty 等のインシデント管理ツール

【資質（自律性・信頼性志向・構築力）】
・専任 SRE 不在の組織で、信頼性の文化・プロセス・技術基盤を自ら設計し確立できる自律性
・「落ちないシステム」ではなく「障害から素早く回復するシステム」を志向する信頼性思考
・未整備な領域を構造化し、再現可能な仕組みとして定着させる構築力

【具体スキル】
・ Linux/UNIX 系 OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見
・AWS のマネージドサービスを活用したプロダクション環境の設計・構築・運用
・IaC（Terraform、CloudFormation、AWS CDK 等）によるインフラ管理
・可観測性の3本柱（メトリクス、ログ、分散トレース）の設計・実装
・SLO/SLI 設計とエラーバジェットに基づく運用判断
・コンテナ技術（Docker）とオーケストレーション（ECS/EKS 等）の実践
・ネットワーク設計（VPC、DNS、ロードバランサ、CDN、WAF）の理解と運用
・CI/CD パイプラインの設計・改善とデプロイ戦略（Blue-Green、Canary 等）

事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT　※今後変更になる可能性がございます
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。

【業務範囲】
・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化
・Next.js（React）または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装
・データベース設計・クエリ最適化（RDS、DynamoDB 等）
・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計
・AI/LLM APIを活用した機能の設計・実装
・CI/CD パイプラインの構築・改善
・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善
・AIを活用した開発フロー改善・自動化
・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Go（バックエンド主要言語）
・TypeScript / Next.js / React（Web フロントエンド）
・Dart / Flutter（モバイル/Web）
・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis
・Docker / GitHub Actions
・AWS（ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Datadog / Sentry
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます

【資質（自律性・全体最適志向・実装力）】
・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向
・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性
・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力

【具体スキル】
・Go によるバックエンド開発（API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理）
・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発
・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略（Redis 等）
・REST API / GraphQL の設計と実装
・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ
・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計
・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善
・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

【ミッション】
「つながる」「快適に使える」モバイルネットワークを実現する。
私たちは、お客さまの満足度や実際のユーザー体感を起点として、RANのエリア設計を進化させる組織です。
新たな無線技術やサービスも積極的に取り入れながら、技術とデータの力で、お客さまにとって価値ある通信体験を創り続けることが私たちのミッションです。

【主な業務】
お客さまの満足度・ユーザー体感の向上を目的に、RANのエリア設計に関するコンセプト・方針・基準の策定から効果検証、全国展開までを一貫して担います。
フィールド測定やネットワークデータの分析、電波シミュレーションなどを通じてユーザー体感を可視化・評価し、その結果をエリア設計に反映します。さらに、施策の効果を検証し、より良い設計手法として全国へ展開することで、ネットワーク品質の継続的な向上を推進します。
また、新たな無線技術・サービスの技術検討や、エリア設計への適用検討、設計・測定ツールの導入・改善を推進します。

【具体的な業務】
ご経験／ご志向性に応じて、以下いずれかに関する業務をお任せいたします。
・「顧客満足／ユーザー体感」視点のエリア設計コンセプト／設計方針の策定、エリア関連プロジェクトの推進
・フィールド測定データ／性能評価に基づく、エリア設計基準／エリア設計ガイドラインに関する業務
・各種エリア関連プロジェクトの効果検証と設計コンセプト／設計方針の評価、改善
・品質維持にかかわるエリア設計施策（個別案件）の全国展開に関する業務
・設計ツール／測定ツールに関する業務
・RAN新規サービスなどに関する無線技術検討／シミュレーション技術検討に関する業務

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。

【業務範囲】
・ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析
・ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新
・Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作）
・ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証
・A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案
・デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用
・エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー
・AI ツールを活用したデザインワークフローの効率化
・デザイン品質基準の策定とチームへの浸透
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Figma / FigJam（デザイン・プロトタイピング・コラボレーション）
・Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール　
・Cursor / 各種 MCP ツール（AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成）
・Notion / Slack（ドキュメント・コミュニケーション）
・Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール
・GitHub（デザインレビュー・エンジニア連携）/ Storybook（コンポーネントカタログ）
※今後変更になる可能性がございます

【資質（ユーザー志向・構造化力・探索性）】
・ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着
・曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力
・AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性
・完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢

【具体スキル】
・Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験
・ユーザーリサーチ手法（インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等）の実践
・デザインシステムの構築・運用経験（トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備）
・レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考
・デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力
・定量データ（KPI、コンバージョン、離脱率等）に基づく改善提案力
・基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解（実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため）
・意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

AI を活用した高速な開発ループの中で、Flutter を主軸としつつ、必要に応じてネイティブ層（Swift/Kotlin）も活用し、モバイルアプリの体験設計・実装・品質向上をリードしていただきます。

【業務範囲】
・Flutter（Dart）によるアプリ設計・実装・CI/CD 構築
・パフォーマンス最適化（起動時間、描画、Jank、メモリ）と計測の仕組み化
・ネイティブ機能ブリッジ（BLE、Push、カメラ、位置情報、バックグラウンド処理 等）の設計・実装
・オフライン対応、状態管理、エラーハンドリングの堅牢化
・AI/LLM APIを用いたアプリ機能の実装と検証
・デザインシステム/アクセシビリティの整備と運用
・ストア配信、リリース運用、クラッシュ解析（Firebase Crashlytics 等）
・AIを活用した開発フロー改善・自動化
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Flutter / Dart
・Swift / Kotlin（必要に応じて）
・Firebase（Crashlytics, Analytics, Remote Config 等）/ Sentry
・GitHub / GitHub Actions / Fastlane
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます
・Datadog / Sentry / 各種計測基盤
・AWS / GCP / Vercel 等のバックエンド基盤

【資質（自律性・品質志向・適応性）】
・AI 協働を前提に、仮説検証を迅速に回す自律性
・体験品質（滑らかさ、応答性、安定性）への強い執着
・未確立な領域（AI×モバイル）でも構造化して前進できる柔軟性

【具体スキル】
・Flutter（Dart）による商用開発と状態管理（Riverpod/Bloc 等）の経験
・ネイティブ機能ブリッジ（MethodChannel、FFI、プラグイン開発）の実践
・CI/CD（Fastlane、GitHub Actions）とリリース運用（TestFlight/Play）
・モバイルパフォーマンス計測・最適化（フレームタイム、メモリ、電力）
・クラッシュ解析/ログ収集（Crashlytics、Sentry 等）と MTTR 改善
・セキュアなストレージ/認証/ネットワーク（TLS/証明書ピンニング 等）の理解
・API 設計・エラーハンドリング・リトライ/バックオフ制御

【ミッション】
- 事業戦略に整合したプロダクトロードマップの策定と達成
- AI 協働（生成 AI / MCP）を前提にした開発生産性・品質の最大化
- ユーザー価値を起点とした高速な検証・学習ループの確立
- プロダクト組織（PdM/Eng/Design）の体制構築・採用・育成

【概要】
プロダクト戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、
AI を活用した設計・開発・運用の標準を確立します。プロダクトポートフォリオ全体の成果責任を担います。

【業務範囲】
- 中長期のプロダクト戦略・ロードマップの策定と合意形成
- 開発組織の採用・評価と組織マネジメント
- 技術選定・アーキテクチャ設計（将来を見据えたスケーラブルな設計）
- プロダクト KPI の設計・レビューと意思決定のリズム設計
- AI ファーストな開発標準（テンプレート/スキーマ/レビュー/自動化）の設計・運用
- 資源配分（人材/予算/時間）の最適化と投資判断
- 組織デザイン（採用・育成・評価）とカルチャー醸成
- ステークホルダーコミュニケーション（経営/事業/コーポレート）

【利用するツール】
- GitHub / Notion / 各種開発・デザインツール（Figma など）
- Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール
- GCP / AWS / Vercel など

初期定着以降のリテンション・CRM領域を担っていただきます。獲得後のユーザーをいかに定着させ、LTVを最大化するかを、戦略立案から実行まで一気通貫で推進します。

当社は「AI First」を組織のコアバリューとして掲げています。顧客データの分析、セグメント設計、配信クリエイティブの制作まで生成AIをフル活用し、従来の何倍もの速度で施策を回す環境が整っています。

●業務範囲
・初期定着以降のGrowth戦略立案・実行：CAC・LTV・継続率等の主要KPI管理
・CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化：広告 / CRM / LINE等のチャネル横断、周辺事業とのクロスセル
・CRMやUX改善による初期稼働・オンボーディング：BizDev・PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、UI/UX仕様変更や戦略まで踏み込むプロジェクトリード
・マーケティングCRMにおけるAI活用：生成AI等を用いたプロセスの効率化

●このポジションの魅力
・競争の激しい領域での高速トライ＆エラー：競合参入が激しく、海外展開・新規事業は立ち上げ期。PoCとキャンペーンをアジリティ高く実行・検証できます
・CRMマーケターの枠を超えた近隣領域への展開：開封体験のUI/UX改善、マイル等のインセンティブ設計、海外事業やガチャスーパー等の周辺領域との連携
・キャリアの拡張：PdMや事業責任者へのステップアップ

●利用するツール
CRMツール / LINE等の配信チャネル
Google Analytics / BigQuery
Claude / ChatGPT
Google Workspace（スプレッドシート等）/ Slack / Notion

【ミッション】
- 事業戦略に整合した技術戦略とアーキテクチャの策定・実行
- スケーラブルで信頼性・セキュリティの高いプラットフォームの構築
- AI 協働（生成 AI / MCP）を前提とした開発生産性・品質の最大化
- エンジニアリング組織の体制構築・採用・育成・評価
- 技術ガバナンス（セキュリティ/プライバシー/コンプライアンス）の徹底

【概要】
技術戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、
将来を見据えたアーキテクチャ設計とAI ファーストな開発標準を確立します。
信頼性・セキュリティ・開発速度のトレードオフを適切に設計し、成果の再現性を高めます。

【業務範囲】
- 技術戦略・技術ロードマップの策定と合意形成
- 技術選定・アーキテクチャ設計（マイクロサービス/イベント駆動/データ駆動等）
- プラットフォーム/SRE/Observability（可用性・パフォーマンス・コスト最適化）
- セキュリティ/プライバシー/リスク管理（ゼロトラスト、インシデント対応）
- データ/ML 基盤の設計・運用（ストリーミング、Feature Store、Vector DB、RAG 基盤）
- 開発標準の整備（AI ツール/MCP 活用、CI/CD、テスト自動化、変更管理）
- 採用・評価・育成/キャリア設計、組織デザインとカルチャー醸成
- 重大障害の指揮/問題管理/BCP、外部パートナー連携

【利用するツール】
- GitHub / GitHub Copilot
- Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール
- AWS / GCP / Vercel / Kubernetes / Docker / Terraform
- Datadog / Cloud Monitoring / OpenTelemetry
- Notion / Slack / Figma

CAO（Chief Administrative Officer）候補として、グループ全体のコーポレート機能を統括し、事業成長およびM&Aによるグループ拡大を支える経営基盤の構築を担っていただきます。

今後、既存事業の成長に加えてM&Aによるグループ拡大を進めていく中で、各社・各部門に分散する業務やオペレーションを再設計し、標準化・効率化・シェアードサービス化・AI活用を推進することが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、他経営陣と連携しながら、グループ全体を俯瞰したコーポレート戦略を策定・実行し、事業成長に合わせてスケールできる経営管理基盤を構築していただきます。""


ミッション
主要ミッション
メインミッションはM&A・事業成長によるグループ拡大に耐えうるコーポレート機能を構築し、グループの持続的な成長を支える経営基盤を確立することです。
具体的には、各社・各部門に分散するコーポレート業務を可視化・再設計し、グループとして標準化すべき領域と各社に権限を持たせる領域を整理します。
そのうえで、シェアードサービス化、業務プロセス改革、AI・テクノロジー活用、ガバナンス高度化を推進し、「当社らしさ × 自律経営 × スケーラビリティ」を実現するグループ経営基盤を構築します。""

期待する役割
単なるバックオフィスの管理責任者ではなく、経営戦略をコーポレートの仕組み・オペレーションへ落とし込み、グループ全体の変革を実行する経営幹部としての役割を期待しています。


業務内容と魅力
主要業務
【コーポレート戦略・組織設計】
・グループ全体のコーポレート戦略・ロードマップの策定
・HD／グループ各社の役割・権限・責任の整理
・コーポレート機能の組織設計・業務分掌の見直し
・シェアードサービス化・CoE化の企画および実行

【業務プロセス改革・DX推進】
・各社・各部門の業務プロセスの可視化・課題分析
・業務標準化・集約化・BPRの推進
・SaaS・AI・自動化ツール等を活用した業務改革
・業務KPI・生産性指標の設計およびモニタリング

【M&A・グループ経営基盤構築】
・M&Aに伴うコーポレート領域のデューデリジェンス支援
・買収後のコーポレートPMIの設計・推進
・新規グループ会社を短期間でLIVIAの経営基盤へ接続する仕組みの構築
・グループ共通ルール・ガバナンス体制の設計

【経営マネジメント】
・他経営陣とのコーポレート戦略に関する議論・意思決定
・コーポレート領域における重要プロジェクトの統括
・投資対効果・KPIの管理
・経営会議・取締役会等へのレポーティング""


魅力
1. 「会社を管理する」のではなく、「会社がスケールする仕組み」をつくるポジション

既存の管理業務を維持・運営することが目的ではありません。今後の事業成長やM&Aを前提として、LIVIAグループに必要なコーポレート機能そのものをゼロベースで設計できます。

2. M&Aによるグループ拡大の中核を担える

新たな会社がグループに加わるたびに個別対応するのではなく、買収後の企業を迅速にLIVIAの経営基盤へ接続できる「再現性のあるコーポレートPMI」を構築します。M&A戦略とグループ経営基盤の双方に深く関与できます。

3. 経営陣と直接、グループの経営モデルを設計できる

他経営陣と直接連携し、「HDに何を集約するか」「各社にどこまで権限を持たせるか」「どの機能を共通化するか」といったグループ経営そのものの設計に携わります。

4. AIを前提とした次世代のコーポレート機能を構築できる

既存業務をそのままシステム化するのではなく、AI・SaaS・自動化を前提として業務プロセスそのものを再設計します。人員増加と管理コストを比例させず、事業規模が拡大しても高い生産性を維持できるコーポレートモデルの構築を目指します。


求める人物像
・コンサル企業でオペレーション設計等に携わっていた方
・SaaS/ソフトウェア企業でオペレーション設計等に携わっていた方

## 募集背景
同社は累計ダウンロード数を突破し、事業転換以降、急成長を達成しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、同社のゲーム機能などを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。
一方で、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不足しています。
これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
同社の作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくることを目指しています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた企業です。人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務概要
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードします。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わるポジションです。

## 具体的な業務
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

## このポジションで向き合う難題
### ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

### レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

### コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ゲーム内行動やアプリ内行動など、固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

### 短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

### 新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

## ポジションの魅力
- 「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合えます。
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンデーションに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。
- ECとしては異例の高密度データが武器になります。
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンデーションにとどまらずデータ活用の今後を自分で描けます。
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位からご自身で設計できます。
- 分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境です。
データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。
- AIフル活用が前提の職場です。
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。特定のAIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

グローバル案件を主に扱うセンターでのWebプロデューサーのポジションです。

主な業務内容:
・エコシステムで利用可能な機能とデザインに基づき、CMS上でニーズに合わせたWebページの構築
・Webブリーフに従い、クライアント企業のウェブサイトのグローバルおよび地域特有のページに対して、詳細なコンテンツ更新やカスタマイズ
・クライアント企業のグローバルなロールアウトおよびローカリゼーション
・地域および国際的な関係者と緊密に連携し、クライアント企業のウェブサイト上のあらゆるニーズの調整
・担当するクライアント企業のウェブサイト群に関する厳格なコンテンツ公開計画とプロジェクトスケジュールの遂行
・継続的な最適化・改善提案

このポジションの魅力:
・真にグローバルで多文化な環境のもと、業界有数のデジタルチームと肩を並べて働ける
・APAC（アジア太平洋）地域のクライアント企業のウェブサイト各国サイトのうち一つ以上について、Webオーサリングおよび制作のオーナーシップを担える
・クライアント企業の高度なグローバルウェブサイトのローカリゼーションプロセスとWeb制作ツールを活用できる
・毎日クライアント企業の製品を使用できます！

本ポジションは、クライアント企業が関与するプロジェクトに関するものです。記載されている企業情報はクライアント企業に特有のものです。本コンテンツは情報提供のみを目的として同社のサイトで公開されており、クライアント企業による公式な承認・支持を受けたものではありません。

クライアント企業は、デジタル体験によって世界を変えることを使命としています。新進気鋭のアーティストからグローバルブランドに至るまで、卓越したデジタル体験を設計・提供するために必要なすべてを提供しています。人々が美しく力強い画像、動画、アプリを創り出せるよう力を与え、あらゆるスクリーンで企業と顧客の関わり方を変革することに情熱を注いでいます。

クライアント企業のウェブサイトは世界で最もトラフィックの多い企業ウェブサイトの一つであり、顧客の大半にとっての玄関口であると同時に、クライアント企業の主要な収益源でもあります。同ウェブサイトを制作・運営するチームに加わり、来訪者に世界水準の体験を提供する上で重要な役割を担うことで、クライアント企業が売上および顧客維持の目標を達成することが、同社のメンバーに求められています。

【業務概要】
Worker／Client双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担っていただきます。標準仕様と同社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や、各RP（Relying Party：認証基盤を利用するプロダクト）の安全な接続を、チームと協働しながら推進します。個別の機能を開発するだけでなく、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、チームと利用プロダクトが継続的に安全な開発・運用を行える状態をつくることも、このポジションの重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理など、認証基盤を中心とした機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・同社固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・RP接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、脅威・障害モード・ユーザー影響を考慮した安全な変更の推進
・チーム内および直接依存する利用チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジションの魅力】
・大規模なユーザーを支える認証・ID基盤の重要な領域を、設計から本番運用に一貫して携われる
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、技術的な論点やトレードオフを整理しながら、設計・意思決定・デリバリーをリードできる
・上位テックリードやEMと協働しつつ、担当領域では現場のリードとしてチームを推進し、将来的には認証基盤全体や複数チームまで牽引する役割へスコープを広げられる
・OAuth 2.0／OIDCの標準を、実際のプロダクト要件・セキュリティ・運用へ適用し、認証基盤の専門性とシステム設計力の双方を深められる
・既存システムを止めずに共通IdPへ段階的に移行する、高い難度と社会的インパクトを持つプロジェクトに携われる
・Worker／Client、toC／toB、複数RPの異なる利用要件に向き合い、複数のステークホルダーを巻き込みながら共通基盤を育てる経験を積める
・AIによって実装の効率化が進む時代に、要件を構造化する力、アーキテクチャを策定する力、技術的な意思決定を言語化する力、チームを前進させる力を磨ける。（これらの力は、AIを活用してより大きな価値を生み出す次世代のエンジニアとして、今後のキャリアを切り拓くうえで大きな強みになります）

まるで人間のように話す生成AI電話を展開するスタートアップでの、初期メンバーとしてのデプロイメントストラテジストのポジションです。

当サービスは、AI音声エージェントによる電話業務の自動化・効率化を提供するプロダクトです。本ポジションでは、顧客企業の導入初期ディスカバリーから本番稼働までのデプロイメントをエンドツーエンドでリードし、顧客のビジネスプロセスをAI中心に再設計しながら技術的デリバリーを確実に成功させます。

顧客の電話業務を深く理解し、AIワークフローとして再構築する、テクノロジー・ビジネス・実行の交差点で機能する戦略的かつ顧客直面のロールです。初期メンバーとして、個別案件の導入成功だけでなく、再利用可能なデプロイメントプレイブックやベストプラクティスの構築も担います。

【職務内容】
●顧客デプロイメントのエンドツーエンドリード
・顧客の導入をディスカバリーから本番稼働まで一気通貫で推進（プロジェクト実行、ステークホルダー調整、リスク管理、デリバリー担保）。
・顧客のビジネス目標を理解し、要件をスケーラブルなAIワークフローに変換。

●AIワークフロー・会話フローの設計
・顧客の電話業務プロセスを分析し、AI音声エージェントの会話フロー・自動化戦略を設計。
・プロトタイプ構築、ユースケース検証、実装のトレードオフ判断。

●顧客成功と成果測定
・ROIモデル・ビジネスケース構築でAI自動化の効果を定量化。
・利用データの分析を通じた改善提案とKPI達成に向けたアクションプランの策定・実行。
・エグゼクティブ・運営責任者への信頼されるアドバイザーとして機能。

●営業連携とプリセールス
・Salesと連携したプリセールス、ソリューションスコーピング、顧客プレゼン。

●プロダクト改善へのフィードバック
・Product / Engineeringチームと連携し、デプロイメントのブロッカーを解除。
・顧客フィードバックをプロダクト改善提案に翻訳。
・再利用可能なデプロイメントプレイブック・ベストプラクティス・フレームワークの開発。

・Business Development: Support the DSO in engaging in business development activities. Utilize our leading position in automated underwriting to develop innovative digital solutions that address clients’ needs and pain points.
・Project Management: Work with the DSO to manage projects aimed at further enhancing operational efficiencies and quality in domains including, but not limited to, new business underwriting and distribution.
・Collaboration: Serve as a key liaison between clients and internal experts, including underwriting and actuarial specialists, as well as data scientists. Work closely with these teams to identify clients’ pain points and translate them into actionable solutions. Collaborate proactively to ensure the successful implementation of digital solutions.
・Client Engagement: Maintain robust relationships with key stakeholders across target clients. Leverage your expertise to deeply understand clients’ practices and operations. Facilitate smooth communication with clients and ensure the effective delivery of our solutions by aligning them with clients’ unique requirements and operational processes.

Microsoftソリューション × AIエージェント活用による業務変革コンサルタント

＜ポジション概要（ミッション）＞
MicrosoftソリューションとAIエージェントを活用し、企業の業務モデル・オペレーティングモデル変革を推進するポジションです。
Azure、Microsoft Security、Dynamics 365、Power Platform、Microsoft 365、Microsoft Fabric、Microsoft CopilotなどのMicrosoftテクノロジーを活用し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援します。
単なるシステム導入や業務改善ではなく、AIエージェントを活用した新たな業務プロセスや働き方を構想し、構想策定から提案、案件化、プロジェクト立ち上げ、成果創出までをリードいただきます。また、顧客への価値提供を通じて成功事例を創出し、再利用可能なアセットとして標準化・横展開することも期待されています。

※なお、ご入社後はクラウド、セキュリティ、ERP／CRM、AI等のいずれかの専門領域を軸にご活躍いただきます。その後は専門領域に留まらず、Microsoftソリューションを横断的に活用しながら、顧客課題に応じたクロスファンクショナルな変革構想の策定、ソリューション提案、プロジェクト推進を担っていただきます。

●主な業務内容
1. 変革ストーリーの構想と成功事例の創出
・顧客の経営・事業課題を起点に、MicrosoftソリューションおよびAIエージェントを活用した次世代の業務モデル／オペレーティングモデルを構想
・Azure、Microsoft Security、Dynamics 365、Power Platform、Microsoft 365、Copilot等を活用した変革シナリオの策定
・構想策定からPoC、プロジェクト立ち上げ、成果創出までを一気通貫でリード
・成功事例を提案アセットやユースケースとして標準化し、社内外への展開を推進

2. テクノロジー起点の変革設計
・クラウド、セキュリティ、ERP／CRM、AI等の専門領域における知見を活用した変革構想の策定
・As-Is業務・システム分析およびTo-Be業務プロセス／アーキテクチャ設計
・AIエージェントの適用領域の特定および業務効果・ROI評価
・Microsoftクラウドを活用したモダナイゼーションとAI活用を統合したロードマップ策定
・Microsoftソリューションを組み合わせたクロスファンクショナルな変革提案の推進

3. ソリューション提案・案件創出
・顧客課題に対する提案戦略の策定
・Microsoftソリューションを活用した提案活動および案件創出
・RFP対応、ソリューションデザイン、提案書作成、エグゼクティブプレゼンテーション
・Microsoftおよび戦略的パートナーとの協業による提案活動の推進
・変革テーマの発掘から案件化までのセールスサイクルをリード

4. オファリング開発・市場展開
・AIエージェントおよびMicrosoftソリューションを活用したサービス開発
・業界別ユースケースや提案アセットの整備
・Go-To-Market施策の企画・実行
・クラウド、セキュリティ、ERP／CRM、Modern Work、Data & AI領域を横断したクロスセル・アップセル機会の創出

5. ステークホルダーマネジメント
・CXO・事業責任者との課題整理および合意形成
・技術チーム、アーキテクト、デリバリーチーム、パートナー企業との連携
・プロジェクトおよび提案チームのマネジメント
・若手マネージャーやコンサルタントの育成・コーチング

同社は“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに設立。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。成長を続けている企業です。

技術開発部(Tech Unit)では、様々な業界に対して多様なソリューションを提案・推進しています。Tech Unitでは、AI・秘密計算・業務システムを横断するプロジェクトが急増しています。PoC 実装フェーズを確実に推進するため、管理中心のPMではなく要件定義・設計・テストまで一貫して自ら推進してきた“実装寄りのPM”を求めています。特に、中〜大規模プロジェクトで工程を手組みしながら進めてきた方を求めています。

【仕事内容】
- DX／AIプロジェクトにおける要件定義 設計 テストを含むプロジェクト推進
- 中〜大規模PJのプロジェクトマネジメント（進捗・課題・品質・工程管理）
- クライアントとの仕様調整・合意形成、業務理解に基づく改善提案
- PMグループのマネジメント

【このポジションのやりがい】
- 業界やソリューションを限定しない案件に参画できます。
- 製造／業務システムの経験を活かしながら、AI・秘密計算などの新技術に実務で触れられる環境です。
- 成長フェーズにあり、チーム・仕組みづくり、これからの文化を創るメンバーとして参画できます。
- 博士取得者5割以上の専門性高いメンバーとスピード感をもって社会インパクトの大きいテーマの問題解決・社会実装へ取り組める環境です。
- 入社後の様子・本人の希望により、プロジェクトデリバリーだけでなく提案機会を掴めます。