1400〜1600万の転職求人

959 件

グループ会社のグローバルネットワークによってもたらされる海外案件を中心に、AI／DXプロジェクトを推進するグローバル案件の責任者を募集しています。
海外出張や、将来的に海外駐在の可能性もあるポジションです。

【概要】
グループ会社が展開する多様な業界において、データドリブンなイノベーションを推進するデータサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、クライアントと直接対話しながらビジネス課題を特定し、戦略的なソリューションを立案・提案するとともに、機械学習・統計モデルを開発して実用的なインサイトを提供していただきます。また、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、モデルの構想段階から本番システム・AI SaaSとしての提供までを推進します。
主に、英語圏のクライアントとの対面でのエンゲージメントが求められ、要件定義からソリューション提供までのライフサイクル全体を管理していただきます。

【主な業務内容】
・クライアントエンゲージメント： 英語圏のクライアントとの対面での折衝をリードし、ビジネス課題を特定・理解する。
・戦略的問題解決： ビジネスニーズを数理的・データドリブンな問題へと落とし込み、テーラーメイドのソリューションを立案・提案する。
・高度な分析： 詳細なデータ分析と予測モデリングを通じてビジネスインサイトを提供する。
・モデル開発： 本番環境向けの機械学習モデルの設計・構築・実装・チューニングを行う。
・事業開発： クライアントデータを分析し、新たな事業機会を特定して戦略的なコンサルティング案件を提案する。

【過去の実績例】
・LNGプラントにおける予知保全モデリング
・Physical AI PoC：倉庫内におけるヒューマノイド型ロボットによる荷物搬送
・ドローン競技会向け自律航行の開発
・珪砂輸送における船舶配船最適化
・大手国内コンビニエンスストアチェーン向けデータ分析
・トレーディング業務のAI駆動自動化
・BESS（電池エネルギー貯蔵システム）の収益最適化およびMLOpsパイプライン開発

【利用フレームワーク・ツール】
・機械学習： PyTorch、LightGBM、Optuna など
・強化学習： Stable Baselines、RLlib など
・ML基盤： Luigi、Kubeflow Pipelines
・最適化： OR-Tools、Gurobi など
・クラウド基盤： Google Cloud Platform（Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI）
・コラボレーション： Slack、GitHub、Confluence

【プロジェクト実績のある国・地域】
アメリカ
カナダ
イギリス
オランダ
香港
フィリピン
インド
インドネシア
オーストラリア
チリ など多数

業務概要:
グループ会社向けのアプリケーション開発における大規模（目安1億円以上）プロジェクトマネジメントを担当いただきます。ご経験とご志向を鑑み、最適な案件にアサインされます。

具体的な業務:
1. 数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
2. ビジネスパートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
3. 顧客役員層との要件調整、関係構築
4. 2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
5. インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等
経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

ポジションの魅力:
1. 管理上の制約が少なく、予算内であればビジネスパートナーの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
2. 大規模な環境でのPM経験を積むことが可能です。
3. 同セグメントはプロジェクト管理を徹底しており、炎上案件はほとんどありません。

グループ会社のビジネス基盤や信頼性によりスクラッチ開発案件が増加しています。それに伴い、契約管理や会計システムなどの大規模スクラッチ開発プロジェクトマネジメントを担当いただきます。

●数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
●パートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
●顧客役員層との要件調整、関係構築
●2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
●インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等も担当
経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

【魅力】
◆管理上の制約が少なく、予算内であればBPの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
◆大規模な環境でのPM経験を積むことが可能です。
◆プロジェクト管理を徹底しており炎上案件はほとんどありません。

プロジェクトマネジメント経験を活かし、SAPを中心としたERP導入を担当いただきます。ご志向性やスキルに応じてグループ内外の案件から最適な部署・案件にアサインされます。

●具体的な業務
・数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
・パートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
・顧客役員層との要件調整、関係構築
・2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
・インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等も有り
・経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

●ポジションの魅力
・管理上の制約が少なく、予算内であればBPの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
・グループ会社などの大規模な環境でのPMを経験をすることが可能です。
・当セグメントはプロジェクト管理を徹底しており炎上案件はほとんどありません。

本ポジションは、「開発部門のマネージャー」ではなく、「チーム・部門のデリバリーと組織運営を担い、メンバーの成長と事業成果を両立させる、エンジニア組織の要」という役割です。複数のプロダクト開発チームとEMを束ね、部門全体のデリバリー品質・速度を高めながら、一人ひとりのエンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる組織を創り上げることがミッションです。シニアEMになっても技術の現場から離れず、マネジメントと実装の両軸でチームを率いるプレイングマネージャーとしての覚悟と情熱を持つ方を求めています。

業務内容:
1. 部門マネジメント・EM育成: 複数のプロダクト開発チームを横断的にマネジメントし、EM・リーダー層の評価・育成・キャリア支援を担います。EMの判断力・リーダーシップを引き上げることで部門全体の組織力を底上げし、メンバーが心理的安全性を持ちながら成長し続けられるチームカルチャーを醸成します。
2. デリバリーマネジメント・スクラム推進: 部門全体の開発計画立案・進捗管理・ボトルネック解消を担い、複数チームのデリバリー品質と速度の最大化を図ります。スクラムやカンバンの運用最適化を通じた継続的改善サイクルを回し、チーム全体のベロシティ向上を牽引します。
3. プレイングマネジメント（実装・レビュー）: シニアEMとなっても、コーディングやコードレビューから手を離しません。技術的な意思決定はテックリードに委ねつつも、自身も実装に携わることで現場感を保ち、メンバーにとってのロールモデルとして技術組織をリードします。
4. 事業・プロダクト戦略への貢献: 顧客接点を深く持ち、事業責任者と同等の目標を掲げるPdMと密に連携し、プロダクトの中長期ロードマップ策定や新機能の優先順位付けに技術側面から貢献します。「何のために作るか」を常に問い続け、ビジネスとエンジニアリングを橋渡しする存在として事業成果に直結する意思決定に関与します。
5. 採用・組織開発: エンジニア採用活動（面接・スカウト・JD作成など）に、人事と協業しながらオーナーシップを持って取り組み、採用目標達成と早期戦力化を推進します。評価制度や育成の仕組みづくりなど組織開発にも積極的に関与し、技術広報（テックブログ・イベント登壇）を通じた組織ブランディングにも貢献します。

ポジションの魅力:
1. IPOフェーズで、エンジニア組織を自分の手で創れる: この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズです。「出来上がった組織を運用する」のではなく、「採用・育成・制度・カルチャーを自分たちの手で設計し、組織を創っていく」フェーズです。エンジニアリングマネジメントのプロとして、スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる瞬間を、組織の中核として経験できます。
2. 開発者として作り、マネージャーとして使う。唯一無二の体験がここにある: 開発したプロダクトを、自身のマネジメントでも使う体験ができるのは、同社のEMだけです。プロダクトへの愛着と解像度がマネジメントの質を高め、マネジメントの実体験がプロダクトをさらに良くする。この好循環こそが、同社のEMならではの強みです。
3. 事業・プロダクトに限りなく近い場所でマネジメントができる: PdMは、顧客との接点を積極的に持ち、事業責任者と同等の目標を掲げながら中長期ロードマップを描く、事業家目線のメンバーです。そのPdMとシニアEMが密にコミュニケーションを取り合いながら開発の意思決定を行うため、「何のために作るか」「誰に価値を届けるか」が常に明確です。ビジネスインパクトを肌で感じながらマネジメントを実践したいエンジニアに、理想的な環境です。
4. シニアになっても「手を動かす」、プレイングマネージャーとして成長できる: マネジメント専任として技術から離れるのではなく、コーディングやレビューを継続しながらチームを率いるプレイングマネージャーとして活躍できます。技術的な現場感を持ちながらマネジメントも磨き続ける、両軸のプロフェッショナルとしてのキャリアを歩める環境です。
5. 開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる: 約450社の中からAwardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されています。「ゼロからカルチャーを作る」ではなく、「強い文化をさらに次のステージへスケールさせる」という、より高度で手応えのあるマネジメントチャレンジに挑めます。

期待する役割:
シニアEMとして、「プレイングマネージャーとして、部門全体を動かすハブ」としての役割を期待します。EMやエンジニアメンバーの成長を支援しながら部門のデリバリー責任を全うし、PdMや事業部門と連携して事業成果に貢献すること。そして「自分だけが頑張る」のではなく、チーム全体の力を最大化することで、組織としての成果を最大化することを求めます。技術の現場感を失わず、人・組織・プロセスすべてに目を配り、同社のエンジニア組織を次のステージへと引き上げるリーダーとして、ぜひその力を発揮してください。

キャリアイメージ:
半年後: 担当部門のデリバリー品質・開発生産性が可視化・改善されており、EMの育成においても具体的な成果が出ている状態。採用においても貢献し、組織基盤が一段と強固になっている。
1年後: 部門横断の組織課題・制度設計にオーナーシップを持って取り組み、同社のエンジニア組織全体のスケールを牽引するリーダーとして機能している状態。プレイングマネージャーとして技術面でも引き続き存在感を発揮し続けている。

“世界の半導体メーカーとの共創でソリューションを提供するチームを牽引してみませんか？”
先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。

【職務内容】
評価ソリューション開発部にて、半導体ウェーハ向け電子ビーム計測検査装置、光学式ウェーハ検査装置のアプリケーションエンジニアチームのマネージメントを担当いただきます。
顧客の製品開発のために当社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。

【具体的ミッション】
マネージャーのミッションは以下の様に多岐に渡りダイナミックです。
・ワールドワイドの大手半導体メーカーで稼働している当社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、顧客のニーズ・課題をタイムリーに理解し、そのニーズ・課題を社内の開発側に伝え開発にフィードバックします。
・大手半導体メーカーとのアーリーコラボレーションのマネージメントを行います。
・営業、現地法人等関係部署と折衝しソリューションを最適な提供時期に落とし込みます。
・顧客とソリューション提供について交渉も行い、開発スケジュールへのインパクトを防ぎます。
・技術の方向性を見定めたうえでのロードマップの策定します。
・テクニカルレビューミーティングも主管として運営し、顧客のニーズや課題を会社幹部、開発部門、現地法人などへの橋渡しの中心的役割を担います。

【アプリケーションエンジニアへの期待】
今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明示するためには、顧客現場の情報・要望を正確かつスピーディに掴むことが重要です。そのため、顧客との直接接点を持つアプリケーションエンジニアへの期待は非常に大きく、顧客の課題を発掘することにより当社装置の価値向上・技術進歩へと導く重要なポジションです。まずは入社2〜3年後、顧客アカウント（アプリケーションエンジニア）チームもしくはソフトウェア開発チーム のリーダーとしてチームを取り纏めていただき、将来的には管理職として組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【アプリケーションエンジニアマネージャーへの期待】
今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明示するためには、顧客現場の情報・要望を正確かつスピーディに理解することが重要です。そのため、顧客との直接接点を持つアカウント（アプリケーションエンジニア）チームのマネージャーは当社装置の価値向上・技術進歩へと導く非常に重要な職務と言えます。将来的には複数のアカウント（アプリケーションエンジニア）チームをまとめる管理職として組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【仕事の魅力】
当社の半導体用計測検査装置（CD-SEM）は世界No.1シェアを獲得しています。これは常に次世代を見つめ、顧客価値を創造し新たな技術に取り組んでいる証だと考えています。トップシェア企業だけが持つ最先端技術のプロフェッショナルとして、世界中の優秀な技術者とコミュニケーションを取りながら、業務を推進することができます。
一方で、ウェーハ検査装置チームは世界No.1シェアを目指し、更なる技術革新を追求するチャレンジングなチームです。常に攻めの姿勢で斬新な技術やアイデアを積極的に採用し、トップシェア企業からシェア奪取に挑戦しており、エンジニアとしてのやりがいがあります。
また、当社はハイテク・ソリューション事業におけるグローバルトップをめざすため、最先端・最前線の技術を創造し、顧客および市場ニーズにスピードを持って応えることを目標としています。顧客から選ばれ続けるため、あくなき技術革新を追求する気概にあふれたチームをマネージメントする魅力にあふれた仕事です。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】
ナノテクノロジーソリューション事業統括本部は、『未来を、ともに創り、ともに変えていく』を事業ビジョンとし、知る力と最先端のテクノロジー、データの力を駆使し、顧客・パートナーと共に未来を創り、変えていきます。
半導体技術革新に貢献し、持続可能な社会を実現することで、全ての人々のWell-beingを高め、よりよい未来を子どもたちに残します。

【グローバル展開】
顧客が世界大手半導体メーカーため、活躍の舞台はグローバルに拡がっています。
部署には外国籍の社員が2割程度在籍し、そのうち管理職も複数名で多様性が高い職場です。
また、コロナによる渡航制限がない場合、主にアジア圏、欧米で年に4~10回の海外出張があります。
そのため、グローバルに活躍するエンジニアになりたい方にとっては最高の環境です。

【働き方】
勤務はハイブリッド勤務を前提にしており、業務・グループに応じて出勤率は様々です。在宅勤務も可能です。

当ポジションは、複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進まで主体的リードいただきます。

具体的な業務内容
1. 各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
2. 複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
3. 横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

当ポジションの魅力
「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を実現していく企業でのポジションです。
マルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要なポジションです。複数プロダクトの成長を加速させる基盤の構築に主メンバーとして貢献いただけます。
各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
急成長するプロダクト企業の変革期において、影響力を発揮できるポジションです。大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたプロダクト開発に裁量をもってリードできることが、このポジションで働く魅力であると考えています。

得られる経験
1. 圧倒的な事業成長フェーズにおいて、プロダクトを通じた価値拡大を牽引できる経験
2. ダイナミックな組織拡大期において、顧客に向き合い成果を出し続ける組織や文化を一緒に作り上げていく経験
3. マルチプロダクト化の構想・推進を通じた、スケールする組織・システム作りの経験
4. 次世代のインフラを支える共通基盤をつくる意思決定を主導できる経験
5. 急成長するプロダクト企業における、技術戦略とプロダクト戦略の融合を実現する経験

AIを活用した開発が急速に広がる中で、セキュリティに求められる役割も大きく変わり始めています。同社は、生成AIを開発の前提に据え、開発生産性の向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新たなサービスの開発に取り組んでいます。一方で、AIの活用領域が広がるほど、情報管理やアクセス制御、クラウド環境の保護、AI特有のリスクへの対応など、これまで以上に高度なセキュリティが求められます。セキュリティを開発の最後に確認するのではなく、企画や構想、アーキテクチャ設計の段階から組み込み、安心してAIを活用できる環境をつくることが重要だと考えています。
そこで今回、先端技術の研究とクライアントワークの両面に携わりながら、同社のセキュリティ領域を牽引していただけるセキュリティエンジニアを募集します。決められた対策を実行するだけではなく、「これからのAI・クラウド時代に、セキュリティはどうあるべきか」を考え、自ら方針を示し、周囲を巻き込みながら形にしていただくポジションです。まだ完成された環境ではありません。しかし、AI活用はすでに本格的に動き始めています。この変化の中心で、同社およびお客様のAI活用をセキュリティの側面から支え、新たなセキュリティのあり方を一緒につくっていただける方を募集します。

先端技術を扱う組織のセキュリティエキスパートとして、AI・クラウドを活用したシステムやサービスのセキュリティ強化を推進していただきます。社内における技術調査や研究、セキュリティ方針の検討に加え、クライアントワークでは、お客様の課題整理、セキュリティ要件の策定、アーキテクチャ設計、対策の提案・実装支援まで幅広く携わります。特定の製品や決められた手順に沿って対応するだけではなく、お客様の事業やシステムの特性を踏まえ、リスクと利便性のバランスを考えながら、最適なセキュリティのあり方を設計していただきます。また、生成AIの業務活用やAIを組み込んだアプリケーション開発が広がる中で、データの取り扱い、アクセス制御、プロンプトインジェクション、機密情報の漏えいなど、AI特有のセキュリティリスクについても調査・検討を進めます。本ポジションには、セキュリティに関する専門性を発揮するだけでなく、エンジニアやプロジェクトマネージャー、コンサルタント、お客様と連携しながら、セキュリティを開発やプロジェクトの中に定着させていくことを期待しています。

【主な業務】
* AI・クラウドを活用したシステムにおけるセキュリティ方針、要件、アーキテクチャの検討
* お客様の事業やシステム環境を踏まえたセキュリティ課題の整理、リスク評価、改善提案
* クラウド環境における認証・認可、アクセス制御、ネットワーク、ログ管理などの設計・レビュー
* Webアプリケーション、クラウド基盤に対するセキュリティレビュー、脅威分析、脆弱性対策
* 企画、要件定義、設計、開発、運用の各工程におけるセキュリティ支援
* DevSecOpsやセキュア・バイ・デザインの考え方を取り入れた開発プロセスの整備
* 生成AI、AIエージェント、AIを組み込んだアプリケーションに関するセキュリティリスクの調査・研究
* AI活用におけるデータ管理、権限管理、ガードレールなどの設計・検討
* セキュリティに関するガイドライン、標準、ナレッジの整備
* 社内エンジニアやプロジェクトメンバーに対するセキュリティ面での助言、教育、技術支援
* セキュリティ関連サービスやソリューションの企画、提案

【利用技術】
* 生成AI・AIコーディングツール
* AWS / Microsoft Azure / Google Cloudなどのクラウドサービス
* IAM、認証・認可、暗号化、鍵管理、ログ管理などのクラウドセキュリティ技術
* Docker / Kubernetesなどのコンテナ・クラウドネイティブ技術
* Git / GitHub、CI/CDなどの開発・運用環境
* Java / Python / TypeScriptなどを用いたWebアプリケーション開発環境
* セキュリティ診断、脆弱性管理、監視・分析に関する各種ツール
※特定の製品や技術に限定せず、プロジェクトや課題に応じて必要な技術を柔軟に取り入れる方針です。

【ポジションの魅力】
* AI・クラウド時代のセキュリティを上流から設計できる
* 企画や要件定義、アーキテクチャ設計の段階から関わります。セキュリティを後付けではなく、システムやサービスの前提として組み込めます。
* 研究とクライアントワークの両面に携われる
* 最新のセキュリティ動向を調査・研究しながら、実際のお客様の課題解決にも取り組みます。技術を実践につなげ、専門性を高められる環境です。
* 多様なセキュリティ課題に向き合える
* 業界を限定せず、クラウド、Webアプリケーション、生成AIなど、幅広いテーマに携わります。多様な案件を通じて経験を積み上げられます。
* 全社をあげてAI活用に取り組んでいる
* 全社員に生成AIツールを配布し、経営主導でAI活用を推進しています。AI活用が広がる環境で、AIセキュリティに本格的に取り組めます。
* セキュリティ領域の中核として組織づくりに関われる
* 完成されたルールを運用するのではなく、セキュリティ方針やガイドライン、開発標準を自ら考え、組織やプロジェクトに反映できます。

具体的な業務
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

本ポジションの魅力
このポジションで積める経験
100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

こんな方に向いています
自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

募集背景
マルチプロダクト化に向けて、同社は主力サービスを長年支えてきたモノリシックなシステムから、認証をはじめとする共通機能と複数プロダクトで共有すべき情報を切り出し、独立したリソースサーバー群へと再構成していくフェーズに入りました。
この領域では、既存システムの制約と今後のプロダクトロードマップの双方を見据えたデータ構造の再設計、分解点の見極めと設計方針の定義、要求仕様への落とし込み、そして複数チーム・ステークホルダーとの合意形成まで、極めて広範かつ難度の高い意思決定が連続します。まさに「正解のない問い」に技術で答えを出していく、アーキテクトとしての真価が問われる領域です。一方で、これら上流工程の設計・推進は現状ごく一部のメンバーに集中しており、ロードマップを着実に前進させるうえでの制約にもなっています。そこで今回、自らの意思でアーキテクチャの絵を描き、組織を横断してその実現を主導できるリードエンジニアを新たに迎えたいと考えています。

業務内容
サマリー
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。
特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。

具体的な業務内容
1. 既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
2. マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
3. 設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
4. 法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
5. 組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
6. AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

当ポジションの魅力
1. 国内最大級のスキマバイトサービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築を、ゼロから設計しリードできる
2. データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担える希少なポジション
3. CTO直下の横断ポジションとして、経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる裁量
4. 高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できる環境

【ミッション】
・お客さまのモバイル活用に関する課題に寄り添い、最適なモバイルソリューションの提案から導入まで一貫して支援します
・切替にあたっての設計・構築・導入・運用設計までのプロジェクトを対応しています

【主な業務】
モバイルおよび関連するモバイルソリューションにおける提案・構築・技術支援全般およびプロジェクトマネジメント

【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、要件定義、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・モバイル端末（スマートフォン、タブレット、ポケットWi-Fiなど）
・モバイルソリューション（MDM／※Mobile Device Management、セキュリティ、ネットワークなど）
・運用設計

仕事の魅力
【働きやすさが魅力のチーム環境】
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが活躍する多様性豊かな組織です。女性メンバーも多く在籍し、平均年齢30代前半の活気あるチームとなっています。
基本的に土日勤務や深夜作業はなく、ワークライフバランスを大切にしながら、安心して長く働ける環境が整っています。

【幅広いSE業務を通じて、市場価値の高いエンジニアへ】
法人顧客向けの提案から要件定義、設計・構築、運用設計まで、システムライフサイクル全体に携わることができます。
上流工程から運用まで一貫して経験することで、顧客課題を解決できるエンジニアとして成長できる環境です。

【プロジェクトを牽引するリーダーへ挑戦】
技術領域だけでなく、プロジェクトマネジメントにもチャレンジ可能です。
プロジェクト計画の策定や進行管理、関係者との調整などを経験し、将来的にはプロジェクトをリードする人材を目指せます。

【モバイルにとどまらない幅広い知識を習得】
モバイルサービスに加え、ネットワーク、クラウド、音声サービスなど、多様なソリューションに携わることができます。
幅広い技術知識と提案力を身につけることができる環境です。

【ミッション】
国内最大級のエンタープライズ顧客（年商1,000億超の大手企業など）に対し、激変するワークスタイルを支える「次世代コミュニケーションプラットフォーム」の変革を牽引していただきます。
単なる音声回線の提供に留まらず、Teams PhoneなどのクラウドPBX、Genesysなどのコンタクトセンター基盤、AIオペレーター／ボイスボットを活用した音声DXソリューションの提案から導入までを最上流からトータルに推進する非常に裁量の大きなミッションです。

【主な業務】
・クラウドボイス領域のプリセールス
・クラウドボイス領域のソリューションアーキテクトおよびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるプリセールス（提案）、ソリューションアーキテクト（要件定義・設計・構築）、プロジェクトマネジメント業務
・音声回線（有線・ワイヤレス）
・クラウドPBX、Teams Phone
・ユニファイドコミュニケーション
・コンタクトセンター、AIオペレーター
・ボイスボット

仕事の魅力
【圧倒的なスケールと最上流経験】
プライムベンダーとして、数万人規模の大手企業の働き方を一変させるプロジェクトに要件定義・設計の最上流から一気通貫で携わることができます。

【最先端技術との融合】
固定回線やスマートフォンだけにとどまることなく、音声データのテキスト化、生成AIやAIオペレーターの組み込みなど、コミュニケーションの未来を創る領域にコミットできます。

【マルチベンダーとしての強み】
特定のメーカーに縛られず、Microsoft、Genesys、Dialpad、各種ソリューションなど、市場価値の高いグローバルスタンダードな技術を組み合わせた最適なアーキテクチャを設計できる環境です。

【業務内容】
●暗号資産ウォレットの管理に使用するサービスの開発および保守(サイバー脅威に対するセキュリティプロトコルやベストプラクティスの実装を含む)
●新しいブロックチェーン技術の既存システムへの統合
●チームの成果物の有効性・整合性・正確性を担保する品質テストの作成
●ブロックチェーン関連の最新動向および今後のプロトコルアップデートのキャッチアップ
●新規開発・提案に関するドキュメントの作成

変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人です。約3人に1人が中途採用です。
国内外ネットワークの次世代化・自動化プロジェクトをリードし、IT基盤領域の中核人材へと成長できるポジションです。

【ポジション概要】
同社を中心に、グループ会社の国内外ネットワーク基盤における、次世代アーキテクチャの検討、設計・開発・構築、効率化・自動化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・グループ会社向け国内外ネットワーク基盤に関する企画・設計・開発・構築業務。
・次世代ネットワークアーキテクチャの検討、自動化・効率化を通じた基盤高度化の推進。
・プロジェクトマネージャーとしての案件推進、関係各所・ベンダー調整、現行環境の改善および必要に応じた内製対応。

【配属予定部署】
関連IT会社への出向となります。

【配属予定部署_詳細】
同社を中心に、グループ各社の共通ITインフラを支える基盤領域の組織です。ネットワークを中心に、クラウド、サーバー、ストレージ、PaaSなど各インフラ領域の専門人材と連携しながら、グループ全体のシステム開発・高度化を支える役割を担っています。

【魅力・やりがい】
グループ会社の国内外ネットワーク基盤を対象に、次世代アーキテクチャの検討や自動化・効率化の推進など、将来を見据えたインフラ高度化に携われます。大規模かつセキュアな金融システムを前提に、ネットワーク設計・構築の専門性を高めながら、プロジェクトマネージャーとして重要施策を主体的にリードできる点が魅力です。将来的には、セキュリティやクラウドなど隣接領域にも経験を広げられる可能性があります。

【想定キャリアパス】
少なくとも入社後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、同社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

業務概要:
「人の心を動かし、価値を創造し、世界のあり方を変える。」企業のDXや事業変革が加速する今、精緻なビジネス戦略や強固なシステム基盤を顧客の事業成長へと結実させるためには、顧客の感情を深く揺さぶり、行動を促す「クリエイティビティ」の力が不可欠です。同社は「総合デジタルファーム」として、顧客の事業成長パートナー（Integrated Growth Partner）への進化を強力に推し進めています。コンサルティングファームの戦略立案やSIerのシステム開発といった領域を包含し、さらにその先の「愛される顧客体験（CX）」までを一気通貫で創り上げることが目指されています。同社の「DX設計、開発、運用力」と、グループが日本市場で培ってきた「クリエイティビティ」を高度に融合させ、オンライン・オフラインの垣根を越えた統合的なブランド体験（CX）の創出をビジュアル・デザイン面から牽引する、優れたアートディレクターを募集します。

具体的な業務:
デジタルを中心としつつ、オフライン（グラフィック、OOHなど）にもまたがる、統合的なブランドコミュニケーションにおけるアートディレクションおよびビジュアル開発全般を担当します。クリエイティブディレクターやクリエイティブストラテジストと密に連携し、ブランドの本質的な価値を捉えたコアビジュアルの定義から、各種施策への展開・クオリティ統括までをリードしていただきます。
* 顧客の経営・事業・マーケティング課題に対する、デザイン/ビジュアル視点からのソリューション提案
* オンライン（Web、アプリ、デジタル広告、動画）からオフライン（グラフィック、OOH、パッケージ等）にまたがる統合ブランドキャンペーンのビジュアル開発・アートディレクション
* ブランドの世界観を規定するスタイルガイド、CI/VI（コーポレート・アイデンティティ／ビジュアル・アイデンティティ）の設計・開発
* 外部のデザイナー、フォトグラファー、映像クリエイター等の選定および制作クオリティの統括管理
* ストラテジスト、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門職を巻き込んだ越境型プロジェクトにおけるデザイン領域の牽引
業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

ポジションの魅力:
グループが日本市場で有する比類なきアセット（メディア、スポーツ、エンターテインメント等）と、同社の最先端のAI・データ技術を存分に活用し、かつてないスケールでご自身のデザインアイデアを社会実装できる環境です。

募集背景
恋愛や仕事、人生に関する悩みを抱えるユーザーと、経験豊かなアドバイザーをマッチングする主力サービスを運営しています。さらに、同サービスからの派生サービスを展開しており、特に同サービスにおいては業界内で確固たる地位を築いてきました。
現在、さらなるサービス成長に向けて、広告運用の内製化および運用の高精度化を推進しています。マーケティング施策を最適化していくことで、ユーザーへ届ける「サービスの質」をさらに引き上げていくことを目指しています。
この重要なミッションを共に推進し、同社の主力サービスを次なるステージへと導いてくださるプロモーション担当者を募集しています。数値目標達成への強いコミットメントを持ち、LTV最大化を軸としたマーケティング戦略の立案・実行に意欲のある方を求めています。

役割と期待内容
主力サービスのさらなる成長を牽引するプロモーション担当として、LTVの最大化を軸としたマーケティング戦略の立案から実行までを一貫して担当します。

広告運用に関する業務全般（Meta／Google／TikTok 等）
・CPA／ROAS／LTV 等の指標分析及び改善
・広告投資額の最適化及び投資対効果の管理
・売上成長と収益性のバランスを踏まえた広告戦略の立案・実行
・クリエイティブ企画・改善（LP／バナー／動画）
・AB テスト設計・実行
・アフィリエイト広告の戦略設計・運用
・ASP・代理店との連携及び条件設計
・広告チャネル横断での最適な投資配分の設計
・メディアプロモーション（配信サービス・テレビなど）
・SNS運用（YouTube、Instagram）

プロジェクト全体のスケジュール策定、進捗管理
プロジェクト予算、コストの管理および見積内容の確認
プロジェクトリスクの抽出、分析、対策立案
設計者、施工会社、行政機関、社内外関係者との調整／折衝
設計会社、施工会社等の選定支援および発注業務のサポート
各種許認可、行政手続き、契約関連業務の進捗管理
定例会議の運営、議事録作成、プロジェクト状況のレポーティングおよび経営層への報告資料作成

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーションを技術面からリードします。
新規立ち上げとなるクラウド技術チームの中核人材として、アーキテクチャ設計、開発基盤の整備、アプリケーション開発方針の策定、CI/CD環境構築、技術標準化などを担当します。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件から着手し、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を、技術面から牽引するポジションです。
グループ全体のクラウド技術を牽引するアーキテクト集団の中核として、顧客の事業課題を解決に導くFDE（Forward Deployed Engineer）やPMなど、多様なキャリアパスが描けます。

●概要
Google Cloudを基盤とした主力SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。
●詳細
【具体的には】※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
1. 生成AI・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の技術統括
2. アジャイル開発プロセスの実装・推進
3. ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し提案・合意形成
4. CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
5. 開発チーム（5-10名規模）のマネジメント
6. 顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築

【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・Gemini等の生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーション案件を推進するポジションです。
新設するクラウド技術牽引チームの中核人材として、プロジェクトマネジメント、アーキテクチャ設計、技術標準化、メンバー育成などをお任せします。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件からお任せし、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げていただきます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を牽引いただくポジションです。

安定した経営基盤のもと、オンプレミス中心のSIからクラウドネイティブ開発への変革を推進する新規チーム立ち上げポジションです。
既存案件のクラウド移行に留まらず、技術標準の策定、アーキテクチャ設計、メンバー育成など、組織づくりにも関与できます。リモートワークやフルフレックスを活用しながら、裁量を持って働ける環境です。

業務概要:
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材である自社製品、周辺の機材を使ったサービスなど、部門の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
2. 上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
3. 採用活動、人事考課

ポジション・部門の魅力:
1. サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
2. 飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
3. エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。

仕事の進め方:
開発統括部のEM/GMと協調して部門ミッション達成に尽力して頂きます。自部門のマネージャーを率いて、プロダクトの安定なサービス提供、お客様からの機能改善や改修依頼に対してプロジェクトの立ち上げと実施頂きます。主導、その際、部下(エンジニア)の成長と文化形成を軸に、部門運営していただきます。

開発関連情報:
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog

開発組織体制:
サービスを有しており、飲食／小売／理美容ごとの部門編成、サービスごとに開発チームがあります。
エンジニアだけではなく、営業部門、企画部門、カスタマーサクセスとも密にコミュニケーションをとり、お互いにアイデアを出し合いながら進めていきます。
・プロダクト毎のTeam構成です。プロダクト開発、インフラ、サポート、品質管理に分かれています。
・開発プロジェクトはプロダクト改善やVOC実現、カスタマイズを伴う導入時に発足し、規模をこなします。

風土/カルチャー:
・「まずはやってみる」という風土を大切にしています。縦割りでなく、部署・役職を超えて風通しの良い社風です。
・フレンドリーで協力的な人が多く、チームワークが良いです。自発的に動き、チャレンジ精神を持った人が多いです。
・事業会社やSIer出身の多様なメンバーから構成しています。
・チーム毎に出勤日を決め、週に何回かは直接顔を合わせたミーティングを行っています。

【ミッション】
特定の大手金融グループ全体に対し、AI・データ活用・クラウド・セキュリティなどを活用した提案・プロジェクト推進を行い、顧客の業務変革・事業成長を支援するとともに、当社のビジネス拡大（売上・利益の最大化）に貢献すること

【主な業務】
特定顧客企業（大手金融機関）に向けた以下の業務
・経営層から現場担当者まで、さまざまなステークホルダーに対するソリューション提案
・システム開発、ソリューション導入における要件定義、設計、構築、テストまでの工程マネジメントまたは技術担当
・AI導入やデータ活用、DX推進を通じた顧客の推進支援

【具体的な業務】
・顧客の経営・業務課題に応じた、AI、データ基盤、クラウド、セキュリティなど、多角的な領域におけるソリューション提案
・案件受注後における、プロジェクトマネージャー（PM）または技術責任者としてのプロジェクトリード
・既存IT基盤（クラウド環境やセキュリティ体制）の拡張・高度化に向けた提案および推進

仕事の魅力
【社会的影響力の大きさ】
日本を代表する大手金融グループをパートナーとし、最先端技術（AI・データ活用）を駆使した大規模プロジェクトの戦略提案から推進まで、社会的インパクトの大きい業務に携わることができます。

【市場価値の高いキャリア形成】
AI、クラウド、セキュリティといった複数の最先端領域を横断的に経験できます。特定の技術に閉じない「フルスタックな技術的視点」と「高度なマネジメント力」を同時に習得でき、次世代のDX市場で最も求められる「AI・データ活用に強いPM」へと成長できる環境です。

物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。

・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。

・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。

・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
　-Backend: Kotlin, Java
　-DB: PostgreSQL
　-Frontend: TypeScript, React
　-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

業務概要:
金融機関などから受注した暗号資産の売買に関して、ポストトレード業務（コンファメーション、約定照合、決済指図、仕訳）のオペレーション企画・設計を行います。
信託銀行との業務委託に関する協議・交渉の窓口（業務方法書記載事項への対応、報告体制の設計等）を担当します。
アセットマネジメント会社・信託銀行等、関係各社間の業務フロー全体の設計・調整を行います。
規制要件（信託業法、資金決済法、犯罪収益移転防止法等）を踏まえた業務プロセスの構築を行います。
上記業務の将来的なシステム化に向けた要件定義・業務要件の整理を行います。

ポジションの魅力:
暗号資産と信託実務という新領域をゼロから設計できます。暗号資産を組み入れた金融商品は日本においてまだ黎明期であり、信託銀行での受託資産管理の経験を活かし、新しいアセットクラスに対応したカストディの「あるべき姿」をゼロから設計できます。
信託銀行・アセットマネジメント会社との対話の最前線に立てます。大手信託銀行やアセットマネジメント会社との協議において、暗号資産トレード実務の専門家として同社を代表する役割を担います。暗号資産業界と伝統的金融業界の橋渡しとなる希少なポジションです。
オペレーション設計からシステム化まで一貫して携われます。業務フローの設計からシステム要件の定義まで、オペレーションの全体像を描くことができます。将来的にはチームの立ち上げ・拡大にも関与できます。
暗号資産と伝統金融の融合領域で専門性を築けます。信託実務の知見と暗号資産の技術的特性を組み合わせた、国内でもほとんど前例のない専門領域でキャリアを構築できます。

同社の音声AI Agentを支える基盤を、自分の手で立て直すポジションです。コールセンター向け音声AI Agentのサービス群は、オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。本ポジションはこのうち、データセンターに構築されたオンプレサーバー基盤の上で動くサービスの運用を担います。これまで特定の担当者に支えられてきたこの基盤運用を引き継ぎ、属人化を解消し、誰もが安心して運用できる体制へと立て直すことがミッションです。派手さより、確かさ。日々の安定稼働を守り抜く仕事に、正面から向き合える方を求めています。

【具体的な業務】
同サービスのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。
1. オンプレサーバー基盤の運用監視: データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
2. 障害対応: 一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
3. 保守・メンテナンス: 定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
4. 運用自動化・トイル削減: Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
5. 属人化解消のための体制構築: 運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
6. （将来的な発展領域）: 基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

【ポジションの魅力】
長年運用されてきたことで属人化しているオンプレ運用環境を、Agentic SRE（AIエージェントを活用したSRE）の形にトライ・刷新していけることが、本ポジションならではの挑戦です。手作業・暗黙知に頼ってきた運用を、形式知化から一歩進めて、AIエージェントによる自動化・省力化された運用体制へと作り変えていくプロセスを、自分の裁量で推進できます。同社はAI Agentを本業とする企業です。SRE・運用領域でAgenticなアプローチに踏み込めるのは、その技術・知見・文化を自分の現場に持ち込める同社ならではの環境です。Python・Goでの運用自動化はもちろん、生成AI・AIエージェントを運用に組み込んでいく実践の場として、このポジションに裁量を持って取り組めます（Agentic SREの実務経験は必須ではなく、意欲・適性があれば挑戦できる領域です）。そのうえで、長年多くの顧客に使われ続けてきた同事業の土台を、直接支える重要なポジションであることは変わりません。この安定運用があってこそ、同社のAI Agentによる新しい価値提供も広がっていきます。

業務概要:
データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献することをミッションとしています。同社では、2024年7月に従業員向けに社内用LLMツールを導入し、同年8月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%に達しています。

AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

エンジニア出身の社長に交代し、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

具体的な業務:
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

ポジションの魅力:
中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、同社の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。

業務概要:
同社は、約30の国と地域に統合されたネットワークを持つグローバルな金融サービスグループです。市場を東西に繋ぎ、ウェルスマネジメント、アセットマネジメント、ホールセール（グローバルマーケッツおよび投資銀行業務）の3つの事業部門を通じて、個人、機関投資家、法人、政府のニーズに応えています。1925年に設立された同社は、規律ある起業家精神の伝統に基づいて構築されており、創造的なソリューションと熟考されたソートリーダーシップで顧客にサービスを提供しています。

Chief Transformation Office (CTO)内のInternational Change部門は、同社のホールセールビジネスおよびコーポレートファンクション全体で戦略的変革を推進しています。同部門は、プロジェクト実行と投資ガバナンスの卓越性、ビジネス、テクノロジー、コーポレートステークホルダーとの深い連携、国際部門と日本部門間のシームレスな協業を通じて、同社の未来を形作る全社的なイニシアチブを提供します。深いドメイン専門知識、強力な実行能力、実践的な変革経験を組み合わせ、戦略的ビジョンを測定可能な成果に変換します。規律ある投資管理、ガバナンス、変革リーダーシップを通じて、同社の変革アジェンダを加速し、企業全体で持続可能な価値を創造します。

このポジションは、同社のグローバル財務機能全体で戦略的変革アジェンダを推進する責任を負います。財務変革ポートフォリオを担当し、財務部門が後援する投資の効果的なデリバリー、組織能力の強化、財務オペレーティングモデルの近代化、測定可能なビジネス成果の推進を確実にします。グローバルな財務部門のシニアリーダーシップと密接に連携し、戦略的優先事項を実行可能なロードマップと具体的な結果に変換します。変革戦略責任者と協力し、財務機能の将来の方向性を形成し、変革投資が長期的なビジネス目標、規制要件、業務効率目標、および新たなテクノロジー機会と整合していることを確実にします。

並行して、この役割は東京を拠点とする最もシニアなInternational Changeリーダーとして機能し、International Change責任者の主要な代表を務め、日本と国際部門の変革アジェンダ間の連携を強化します。このエグゼクティブディレクターレベルの役割は、International Change部門内でグローバル財務変革機能をリードします。戦略と実行の交差点で機能し、財務マネジメント、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびChief Transformation Office全体と連携して、財務組織全体に変革的な変化を推進します。候補者は、財務変革投資のポートフォリオ管理、ミッションクリティカルなプログラムの監督、ビジネスケース開発と利益実現の推進、財務部門が後援するイニシアチブの堅牢なガバナンスの確保を担当します。

具体的な業務:
グローバル財務変革機能をリードすることに加え、この役割はInternational Change部門内の東京を拠点とする主要なリーダーシップポジションとして、以下の責任を負います。
* 日本におけるInternational Change責任者のシニア代表を務める
* 財務、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびエグゼクティブマネジメント全体のシニアステークホルダーとの信頼関係を構築・維持する
* 日本と国際部門の変革優先事項間の整合性を強化する
* 東京を拠点とするリソースおよびデリバリーチームの管理において、他のInternational Change機能責任者をサポートする
* CTO本社組織の主要なエンゲージメントポイントとして機能する
* 国内および国際的な変革イニシアチブ全体で活動を調整する
* 地域間のデリバリー課題およびステークホルダーの問題解決を支援する
* ベストプラクティス、一貫したガバナンス基準、および地域間の強力な協業を促進する
* 東京を拠点とするInternational Change部門の人材育成とリーダーシップ能力をサポートする
* 日本におけるInternational Changeのアンバサダーとして機能する

●財務変革リーダーシップ
* ミッションクリティカルな財務変革イニシアチブおよびビジネス/全社的なイニシアチブの財務コンポーネントのグローバルなデリバリーをリードする
* ビジネス戦略に沿った複数年の財務変革ロードマップを定義し実行する
* 戦略的目標を実行可能なプログラムと測定可能なビジネス成果に変換する
* 変革優先事項、組織の有効性、オペレーティングモデルの進化、戦略的投資決定に関して、財務リーダーシップの信頼できるアドバイザーとして機能する
* 財務組織全体の効率性、生産性、簡素化を推進する
* 財務ドメインの専門知識と変革リーダーシップを組み合わせることで、財務機能の長期的な方向性に影響を与える

●ポートフォリオ管理とガバナンス
* 投資およびイニシアチブのグローバル財務変革ポートフォリオを管理および最適化する
* 財務投資支出委員会の議長を務め、効果的な投資ガバナンスを確保する
* ビジネスケース開発、投資優先順位付け、および利益実現を推進する
* 財務変革投資が測定可能なビジネス、運用、財務、および規制上の成果をもたらすことを確実にする
* デリバリーパフォーマンスと価値創造を測定するKPIおよびOKRを定義および維持する
* 関連する投資ガバナンスフォーラムおよび基準をサポートする

●戦略と変革のパートナーシップ
* 変革戦略責任者と密接に連携し、財務戦略の優先事項を一貫した変革ロードマップに変換する
* 将来のオペレーティングモデル、組織能力、および戦略的投資優先事項の定義において財務リーダーシップをサポートする
* 変革優先事項および新たな機会に関する戦略的思考に挑戦し、影響を与える
* プロセスの近代化、オペレーティングモデルの簡素化、組織の有効性向上機会を特定する
* 財務イニシアチブ、ビジネス戦略、および規制要件間の強力な整合性を確保する

●テクノロジー、データ、AI
* 財務全体でのAI、自動化、データ、および高度な分析能力の採用を推進する
* テクノロジーを活用して、生産性、効率性、洞察生成、および意思決定を向上させる
* データ駆動型管理アプローチとパフォーマンス測定を促進する
* 財務プロセス、システム、およびオペレーティングモデルの近代化をサポートする
* 適切なガバナンスとコントロールを維持しながらイノベーションを推進する

システム全体の構成や技術選定をリードし、拡張性と整合性のある実装基盤を設計する職種です。
テクニカルナレッジやスキルをフル活用し、クライアントが保有するメディア（オウンドメディア）やECサイトにおけるITシステムの設計・構築・サポート、およびコンサルティングを遂行します。
単なる開発にとどまらず、ビジネスニーズを踏まえたプラットフォーム選定から、基幹システム・CDP・外部サービス等を繋ぐ高度なアーキテクチャ設計まで、DX推進の核となる役割を担います。
経験や専門性に応じ、以下の領域の設計・開発推進を担当いただきます。

具体的には
1.プラットフォーム設計・構築
主要CMSやECプラットフォームを活用したシステム構成の設計。
コンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズ戦略の最適化。

2.システム間連携・バックエンド開発
基幹システム、CDP、CRM、MAとフロントチャネルを繋ぐAPI開発およびデータフロー設計。
決済、在庫管理、物流（フルフィルメント）などEC特有のフローを踏まえたテクニカルディレクション。

3.アーキテクチャ最適化
多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうる設計、CDN・キャッシュ戦略によるパフォーマンス最適化。
セキュリティ対策、拡張性を考慮した設計方針の策定、コード品質管理・レビュー体制の構築。

4.コンサルティング・提案
クライアントへの要件ヒアリング、要件定義書の作成、ビジネスゴール達成のためのソリューション選定・提案。
レガシーシステムからの移行計画立案や、リリース後の運用最適化支援。

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

具体的な業務:
1. データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。
2. デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。同社ソリューションの開発、または機械学習モデルの実装。cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

ポジションの魅力:
グループ会社ならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

品質・進行・コスト・ステークホルダー管理を担い、プロジェクトを完遂へ導く職種です。
グループ会社の多様なアセットと最先端テクノロジー（AI・データ・マーケティング基盤）を掛け合わせ、クライアントのビジネス変革を実現するプロジェクトの全体管理を担当します。単なる進行管理に留まらず、顧客への提案や要件定義などの上流工程から、開発・テスト・デリバリーまでを一気通貫で主導する役割です。経験や志向性、適性に応じて以下のいずれかの領域に配属されます。

具体的な業務:
1. AIソリューション開発・導入領域
AIソリューションの開発・カスタマイズおよびクライアントへのデリバリー。生成AIを活用した新しい顧客体験（チャット、クリエイティブ自動生成等）の設計・開発。オフショア拠点への作業依頼や、グローバル拠点との連携・ディレクション。

2. オウンドメディア領域
大規模WebサイトやECサイトの構築、CMS導入プロジェクトの推進。定量・定性データの分析に基づくマーケティング施策の立案と、テクノロジー実装の管理。プロジェクト計画の立案、予算管理、およびクオリティチェック。

データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。グループ会社のデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

1. UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。
2. アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。
3. データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

請求書受領・経費精算・債権管理など、クラウドサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】

インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】

アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握〜複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月 12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】

メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。

【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。

【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保

＜チーム編成＞　以下2チームでの採用を予定
◆DX推進チーム：
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援まで担当。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR（内製開発AI OCRの社内導入・外販）、販売金融のフルデジタル化

◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする資産管理クラウドサービスのプロダクト開発から社内導入・外販

＜職務内容＞
◆DX推進チーム：
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等通じ、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。

・リーン等クオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
・投資が得られるようビジネスケースを策定。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
・社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動のサポート

◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする内製開発アプリは、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されております。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制（含む既契約の維持、アップセル）づくりにアクセル全開で取り組んでいます。
現在、以下の役割（すべてではなく一つもしくは複数）を担える方を募集しています。

・お客様の課題を理解し、資産管理クラウドサービスを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施（ソフトフェアセールスの大手担当者又はコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者）
・資産管理クラウドサービスのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援（個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援）
・B2Bシステムのパートナー体制構築

＜ポジション（両チーム共通）＞
ブラックベルト（以下、BB）、マスターブラックベルト（MBB）の2つのポジションがあります。

BB：中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMO。
MBB：大規模プロジェクトのPMOを担う。各PJの社内外のキーステークホルダーマネジメントを担う（プロジェクト企画からインプリメンテーションまで）。BBのコーチング。

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。

Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（主力サービス等）を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。

【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

【業務概要】
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門（企画・営業）や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。

【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門（企画・営業）と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化（CI/CD、開発プロセス等）や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術（ポリグロット・パーシステンス等）の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤（レガシー）からの移行リスク（データ移行や並行稼働時の不整合など）の早期検知とリカバリ策の実行

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。

業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状（As-Is）の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像（To-Be）を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering（FDE）の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。

ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。

具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション

● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携

● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化

● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック

※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

## 業務概要
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

## 具体的な業務
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- マーケティング・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析／AIモデル構築の統括
- 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

## ポジション・部門の魅力
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、同社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

本ポジションのミッションは以下の通りです。

**対クライアント**：
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

**対社内**：
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

**プロジェクト事例（抜粋）**
- 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
- 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
- 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
- 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

**このポジションの魅力**
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境：戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント：
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内（GROWTH VERSE）：
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
　・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
　・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計（BPR）
　・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析／AIモデル構築の統括
　・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
　・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験（CX）の実装
　・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
　・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
　・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
　・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例（抜粋）
▼大手地方銀行グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
　 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、　ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
　 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境：戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期：Manager → Senior Manager → Director
・中長期：
　・事業責任者
　・M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
　・新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。

具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント（および新規導入プロジェクト）に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。

1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応

このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。

キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード