1600〜1800万の転職求人

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親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。

【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案

自社はビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナル集団です。自社デザインオフィスはビジネス × デザイン × テクノロジーを高度に融合し、多彩なソリューションを一気通貫で提供するUI/UXデザインオフィスです。自社グループのコンサルティングファーム、テックファーム、AIソリューション会社とのコラボレーションにより、戦略立案から、設計、デザイン、開発、運用保守までトータルでサポートします。

現在、自社デザインオフィスにはUXデザイナー/UIデザイナー/フロントエンジニアの3職種が所属しており、約60名の組織で、その内約8割が中途入社のメンバーです。今回、UXデザインをリードしつつ、顧客折衝などのプロジェクトマネジメントも担当するプレイングマネージャーを担う「デザインPM」を募集いたします。

【業務内容】
・顧客折衝、提案活動、案件獲得におけるリード（見積・要件整理含む）
・プロジェクトマネジメント（スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義 UI設計（ワイヤー、プロトタイプ） モックアップコーディングの実務またはディレクション
※管理のみの期待値ではなく、デザインリードも行っていただくプレイングマネージャーの役割期待となります。

【ポジションの魅力】
1. 絵にかいた餅で終わらせない高い実装力：最上流からUI/UXデザイン、そして最終的なシステム実装までを一気通貫で行っています。同じ志を持つデザイナー・エンジニアが連携し、「手触り感のあるプロダクト」として世に送り出すまでをリードできる面白さがあります。
2. 「BTCの精鋭」が集う、プロフェッショナルな環境：Business（ビジネス）、Technology（テクノロジー）、Creativity（クリエイティブ）の3要素を兼ね備えた、スキルの高いメンバーが揃っています。デザインPMは、単なる進行管理ではなく、これらの能力を掛け合わせ、プロジェクトの価値を最大化する役割を担うことができます。

企業の事業変革を実現するために新規サービスの立ち上げ支援を行っています。特にAI改革によって企業の顧客接点や業務システムの有り方が再定義されていく中、データ・AIを活用したプロダクト・サービスの開発をリードできる開発ディレクション人材が必要となっています。半歩先の未来を見据えた新しいサービス開発を推進できる方を募集しております。

【業務概要】
自社グループが手掛ける大手クライアント向けデジタルサービス（スマホアプリ、IoTデバイス等）のプロダクト開発を推進するプロダクトマネージャー／テクニカルディレクターを募集しております。サービスの構想から企画、要件定義、開発からグロースに至るまで、プロダクトの開発や成長にトータルで伴走するポジションです。

【具体的業務内容】
・新規プロダクトの構想/企画/サービスデザイン
・新規プロダクトのプロトタイプ開発ディレクション
・新規プロダクトの要件定義
・新規プロダクトの開発ディレクション、プロジェクトマネジメント、グロース伴走
※開発自体は外部ベンダーが行います。エンジニアではなくディレクションできるメンバーを募集しています

【案件例】
・生成AIを活用した新規サービスの開発ディレクション
・顧客接点の改革に伴うWEBサイト・アプリ・LINEミニアプリの開発ディレクション
・新規事業におけるプロトタイプ開発・PoC推奨
※実証実験のためのクイックなWebアプリ開発から、100名規模の大規模本開発まで、様々な規模・内容の案件があります

【ポジションの魅力】
・システム開発のスキルを活用しながら、「人の手に届くモノ」の開発プロジェクトに携わることが出来る。
・自社、自社グループが向き合う大手クライアント企業の新規プロダクトの開発をリードし、それを社会実装していくことは、非常にエキサイティングな仕事であり、ダイナミズムを感じられる。
・サービスデザイナー、クリエイター、マーケター等多様多彩な人材が集まる職場でITスキル以外の強みを作り、デジタルサービスの統合ディレクターを目指す機会を得ることが出来る。

【想定されるキャリアパス】
難易度の高い開発案件のプロジェクトマネージャーへのステップアップを目指していただくか、ビジネス知見、自社が得意とするUX・顧客体験設計に関する知見、等を獲得することでプロダクトマネージャーへとキャリアアップすることも可能なポジションです。

【メッセージ】
入社後はPJのリーダーあるいは、モジュールリーダーとして自社、自社グループの顧客をはじめとする様々なステークホルダーと向き合いながら開発ディレクションをリードをして頂きます。案件としては、
・新規プロダクトの企画・開発
・サービス構想の具現化（実現方法）検討
・アプリリニューアル企画・開発
・大型システム開発
などがあります。スキルセットに合わせてアサインします。いずれは、構想（要求定義） 開発までを一気通貫でリードできるよう経験を積んで頂きたいと考えています。着実にスキルアップできる環境です。ご応募お待ちしております！

●概要
自社製品を活用したコンサルティングセールス

●業務内容詳細
・流通/リテール企業に向けて自社サービス（ECソリューション）を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP（要望）が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。

プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント（ナレッジ、スキル、ツール、UI）を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。

ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア（Forward Deployed Engineer）と密接に協働し、AIの先端技術（特に生成AI）がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。

ツール・開発環境など
使用ツール（共通）
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor

●当社ホームページ及び各種サイトの企画・改修・制作ディレクション
　・デジタルマーケティング戦略全体を踏まえたホームページ及びWEBサイトの戦略・計画立案、アクセスデータ分析及び改善
　・関係各部と各サイト・各ページの企画・構成・制作の調整
　・開発及び制作パートナーと実装対応ディレクション
　・SEO対策やLLMO対策等ホームページを通じた当社接点拡大の企画・実行
●ホームページ企画・制作・更新領域のチームマネジメント

データサイエンティストとして、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事します。研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースの開発を推進していただきます。

【ポジションの魅力】
- 大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができます。
- 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができます。
- 拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができます。
- 国内最大の計算リソースを使った研究開発ができます。

- 大規模データ取得計画の立案・実行
- 外部コンテンツホルダー、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
- 個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
- 学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
- プロダクト開発／R＆D／法務＆AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

ミッション:
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、自社大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

仕事の魅力:
- 海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
- 個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
- 金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

自社グループは現在、事業価値をさらに非連続に高めることを目指すフェーズです。マーケティング戦略の立案とチームを率いた施策実行の推進を通して、事業戦略立案・事業開発を共に実行していただける方を求めています。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。

チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体（AI事業・SaaS事業）のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。

具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション（コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング）
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール

このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス（AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス（SFA/CRM、チャットツール）等）を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。

当社が次世代のビジネスインフラとして開発を進めているソリューションのプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。

▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題（営業組織・DX推進担当・経営企画など）の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証（PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出）
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア／デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー（Microsoft、Google、他SaaS）との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営

▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群（AIエージェント／MCPサーバー）の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。

▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5〜6名、期間：4年〜）ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：2年）データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

プロジェクトマネジメント部門の部長として、経営戦略の策定・実行、組織マネジメント、プロジェクト統括、事業開発を通じて、AI/DX統括本部の成長とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。主な業務は以下の通りです。

* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画（月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定）
* 中期経営計画の策定（3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任）
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード（複数部門を統括する最終意思決定者）
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略（9名のPMチームを15~20名規模へ拡大）
* 採用戦略の主導（要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉）
* ピープルマネジメント（目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計）
* 評価制度・育成プログラムの設計（部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計）
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括（エンタープライズ領域のプロジェクト統括）
* 品質管理・リスク管理（プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消）
* 顧客折衝（重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築）
* プロジェクト標準化（ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上）
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画（市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画）
* パートナーシップ構築（協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進）
* ソートリーダーシップ（業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上）

【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト（国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム）で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。

プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。
具体的には、クラウドやSaaSの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。

【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・""金融システム"" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。

・ターゲットアーキテクチャの開発と適用
・ビジネス戦略とEAフレームワーク/原則に沿ったターゲットアプリケーション/ソリューションアーキテクチャの確立と適用
・ターゲットアーキテクチャの実現に関するロードマップ、標準、パターン、ガイドライン、ベストプラクティスの確立と適用
・Solution Architectureチームの指揮・強化・管理
・Solution Architectureチームを指揮・指導し、チームの高品質なアプリケーション/ソリューション設計と標準/パターンを活用した導入の促進を支援
・ビジネスニーズとアプリケーションの全社的な分析・最適化
・ステークホルダーと協力してビジネスニーズの明確化・分析を行い、EAに準拠した効果的なテクニカルソリューションを提供
・ビジネスを支えるアプリケーション、データ、テクノロジーを横断的に理解し、エンタープライズ全体での最適化を計画
・ソリューション/パターンの設計・開発
・多様なビジネス要件をサポートする総合的なシステム設計とアーキテクチャ開発を実施
・パターン活用によるビジネス価値の明確化と(例:コスト効果、デリバリー時間短縮)、スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティなど包含したパターンの開発をリード
・コラボレーションとコミュニケーション
・ビジネスリーダーやプロジェクトマネージャー、開発チームなどのステークホルダーとの協力関係を構築し、効果的なコミュニケーションを通じて、全体アーキテクチャの設計とプロジェクトの目標に対する共有の理解を確保

Responsibilities:
・担当領域における主要な先駆者、貢献者および協力者として、アーキテクチャドメイン全体を横断的に連携しながらアーキテクチャパターンと参照アーキテクチャを定義し、ビジネス戦略とエンタープライズのゴール実現を推進するためのアーキテクチャを採用する
・EA標準を設定しドメインアーキテクチャのアーティファクトを作成する。アーキテクチャ標準の基盤として、論理的に抽象化されたパターン、参照アーキテクチャを定義し、アーキテクチャ標準を実装するためのロードマップを作成する
・アーキテクチャパターンがモダンかつ最新であり、再利用可能であり、日本およびグローバル全体で容易に採用・活用できるようにする
・モダン/最新パターンおよび参照アーキテクチャと整合性のとれたソリューション実装の定義についてチームと話し合い、エンタープライズ全体で活用できる実装パターンを共創・評価する
・他のチームと連携してパターンと参照アーキテクチャについて説明・宣伝し、アーキテクチャ原則とパターンの採用を推進する取り組みを主導し、モダナイゼーションの目標に沿った実装ソリューションになるよう働きかける
・実装ソリューションを評価し、EAパターン/標準との一致 (統合、テクノロジープラットフォーム、キャパシティ、パフォーマンス管理計画を含む)、ビジネス戦略/エンタープライズゴールとの整合性が保証されるようソリューションアーキテクチャ設計に働きかける。ソリューションが整合性から逸脱している場合、技術的負債を特定して分類する
・アーキテクチャ標準とソリューションアーキテクチャ設計がセキュリティ要件に適合していることを確認する
・新しい技術のユースケースレビュー、Enterprise Architecture Review Board(EARB)で承認されたアーキテクチャパターンの定義/設計、アクセラレータの構築を行い(例: コードテンプレート、参照アーキテクチャの構築など)、アプリケーションおよびプロダクトチームによる迅速なアーティファクトの採用と実装を可能にする
・市場の新たなソリューションを調査し、課題への対処や新たなユースケースへの適用を可能にする
・既存テクノロジーが存在しない、ビジネスのニーズを十分に満たさない、もしくは新規テクノロジーがより多くのベネフィット(コスト、パフォーマンスなど)をもたらすようなケースにおいて、新規テクノロジーの採用とそのソリューションのデリバリを行う
・Enterprise Architecture Review Board (EARB)で新規または更新された標準について承認を取得する
・アプリケーションポートフォリオを評価する。アプリケーションポートフォリオの管理手法を適用し、アプリケーションポートフォリオのアプリケーションの配置に影響を与える
・チームの成長と能力開発に重点を置き、リーダーシップを発揮しながらSolution Architectureチームの指揮・監督を行い、チーム業務のパフォーマンスに責任を負う

・仕事内容変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

【業務概要】
大規模システム開発プロジェクトにおけるPMOとして、単なる管理に留まらない課題解決・能動的なプロジェクト推進支援を実施します。
・当グループとの協業によるベンダー側のプロジェクトマネジメントから、独自で行うクライアントサイドのプロジェクト管理・推進支援まで、幅広い領域でのプロジェクトマネジメント支援
・進捗報告書をチェックするといった定型的・受動的なプロジェクト管理業務だけでなく、プロジェクト全体の進め方を提案・プランニングし、プロジェクトの方向性をオーガナイズする等、クライアントの変革に伴走するジャーニーマネジメント支援

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
＜主なテーマ＞
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

【業務概要】
本ポジションでは、ITアーキテクチャ策定プロジェクトやITモダナイゼーションプロジェクトにて以下テーマに取り組んで頂きます。

＜主なテーマ＞
・ITアーキテクチャ策定（ビジネス戦略を踏まえた最適な全体ITアーキテクチャの策定とロードマップ作成）
・ITモダナイゼーション計画策定（レガシーの現状可視化、将来像を含むITモダナイゼーション方針策定、移行・予算計画などロードマップ作成）
・ITマネジメントの整備（デジタルガバナンス及びマネジメントに関する全社ルール体系の定義）
・データマネジメントの整備（データ活用促進、管理高度化方針の策定）
・PMO（あるべき像実現に向けたプロジェクト推進）

【当職種で働く魅力】
・国内有数規模の大企業におけるIT戦略を理解し、更にITアーキテクチャやITモダナイゼーションの構想策定に参画できる。
・構想策定のみでなく、グループとの連携により実現工程まで見届けることができる。
・PMOでは、課題解決型プロジェクトマネジメントスキルを強化できる。
・コンサル未経験者においては、コンサルタントの基礎フレームワークを習得できる。
・グループが有する様々なノウハウを吸収できる。
・グループ各社との連携による人脈形成ができる。
・これら経験を多種多様な業界業種で体験できる。

・大規模データ取得計画の立案・実行
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
・学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
・プロダクト開発／R＆D／法務＆AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

●ミッション
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

●仕事の魅力
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
・金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

・当社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
　- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
　- プロジェクトの進行管理
　- 大学病院や製薬企業など、社内外のステークホルダー管理

●ミッション
特に医療・製薬分野における、生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

●仕事の魅力
特に医療・製薬分野において、大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

・全社横断プロジェクトの推進・管理
※経営層や部門長を含む、ハイレベルなステークホルダーとの調整・合意形成等

・契約・パートナーマネジメント業務
※外部ベンダー・パートナー企業との契約調整、SOW（作業範囲記述書）の精査・交渉支援
※法務・経理・調達部門と連携した、契約・発注プロセスの最適化と円滑な運用等

●ミッション
経営陣・事業部門・外部パートナー間のハブとなり、複雑な利害関係を調整し、プロジェクトを成功に導くための最適なプロセスを構築・実行する。

プロジェクトの企画段階から実行・終結まで一貫して伴走し、潜在的なリスク（特に契約・法務・商流面）をプロアクティブに排除・解決する。

●仕事の魅力
生成AIに関わるデータ獲得に関わる契約やビジネスフローの構築など、生成AIでの「契約・商流」というビジネスの根幹に携われる

一般的なPMO（進捗・課題管理）とは一線を画し、プロジェクトの成否を分ける「契約」や「SOW」の精査・交渉に深く関与できます

経営層・部門長とのダイレクトな折衝
業務の性質上、経営層や各部門の責任者と直接対話し、合意形成を行う機会が非常に多いポジションです。
全社的な視点と高度な調整スキルがスピーディに身につきます。

・当社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
　- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
　- プロジェクトの進行管理
　- 社内外のステークホルダー管理

●ミッション
生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

●仕事の魅力
大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景）

当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度（インセンティブ制度）というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、関西拠点への配属を想定しております。

【具体的な業務内容・ミッション】
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング
初回商談〜受注までのフォロー（複数回の商談で受注に至ります）
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消
決裁者/担当者とのリレーション構築
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり

インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。

募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景）
当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度（インセンティブ制度）というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、東海拠点への配属を想定しております。

具体的な業務内容・ミッション
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング。
初回商談〜受注までのフォロー（複数回の商談で受注に至ります）。
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング。
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消。
決裁者/担当者とのリレーション構築。
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり。

インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。

エンタープライズ向け BtoB 案件を複数統括しながら、PM チーム（ 5 名程度）の採用・育成・評価・業務プロセスの標準化を担うマネジメントポジションです。状況に応じて自ら大型案件のPMとしてプロジェクトを推進いただきながら、担当PM だけでは解決が難しい課題が生じた際には、顧客折衝や意思決定もお任せします。
【チームマネジメント】
- PMチームの採用計画、オンボーディング、パフォーマンス評価、スキルアップ支援
-スキルマップを用いたリソース最適化とローテーション設計
【プロジェクトガバナンス】
- 全案件の進捗・コスト・リスク KPI 管理
- RACI、エスカレーションフロー、報告テンプレートの整備と運用
- 重大インシデント発生時の顧客ハイレイヤー対応、再発防止策策定
【プレイング PM（必要に応じて）】
- 年数億円規模の高難度案件を直轄し、QCD・ROI を管理
- 顧客 CxO との合意形成、チェンジマネジメントの推進
【開発組織戦略】
- 事業戦略に連動した PM 組織のロードマップ策定
- 標準プロジェクト管理プロセスとツールの継続的改善

【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。
大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。
プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
　・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
　・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
　・会議の設定やファシリテーションの実施
　・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
　・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透

全社・事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトに関する技術戦略の立案、推進を担い、組織の牽引業務をお任せします
※ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

【詳細】
・顧客折衝
・企業アライアンス関係構築
・技術戦略の立案および実行
・プロダクト開発全体の統括（設計・開発・品質・運用）
・エンジニア組織のマネジメント（採用、育成、評価）
・最新技術のリサーチと事業への適用推進
・経営陣との連携による事業戦略の策定と実行支援、役員会報告
・セキュリティ・スケーラビリティ・信頼性を担保したシステム基盤の構築
・戦略コンサルティング

業務内容（PLとして期待する役割）
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務（PL業務）
○ プロジェクト計画（WBS、スケジュール、リソース）の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行（技術的・非技術的）。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。

2. 技術領域（プレイングリーダー業務）
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計（基本設計・詳細設計）。
○ ルーティング（BGP, OSPF等）やクラウドネットワーク（AWS/Azure VPC等）を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。

このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ： 既存の枠組みにとらわれず、最新技術（SD-WAN、ゼロトラスト等）の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ： PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM（プロ
ジェクトマネージャー）へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ

投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

・会社全体の技術戦略・開発ロードマップの策定・実行
・新規・既存プロダクト（取引管理／アートデータ分析／AIを使用したアルゴリズム）のアーキテクチャ設計
・開発チームのマネジメントおよび採用、育成、評価体制の構築
・データ・AIなどの新技術を用いた顧客提供価値向上施策の企画
・技術的リスク管理・セキュリティ対策・品質保証体制の整備
・経営陣・事業責任者との協働による事業戦略・資本政策への技術的助言

業務内容
ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

ご担当いただく業務の魅力/やりがい
リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど""

・営業部隊のリード・マネージメント
・パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げる。
新会社の販売営業の責任者として、販売戦略の立案や実行を推進・管理頂きます。

【協業パートナー開拓】
・サーバ、ストレージ販売、マネージドサービス協業パートナー開拓
・市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定 他
・パートナと連携した案件育成活動(ハイタッチセールス)

【製品ビジネス拡大】
・既存ビジネス継続と拡大
・当社の国内顧客サポート
・新たなストレージ販路拡大(OEM、リセル、ディストリビュータ)

・パートナー上層部へのハイタッチ営業による新規パートナー開拓
・パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解
・採用に向けた諸条件(価格、納期、契約条件など)の交渉サポート
・パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバック
・サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案
・取扱製品の販売戦略の立案と実行
・15名程度の部署のチームのマネジメントを行っていただくことを想定しています。

当社のCustomer Success部門の複数のセクションを管掌いただけるマネージャークラスの方を募集しております。

IT部門のさらなる貢献・役割拡大のために、以下のようなITガバナンス・IT戦略をになっていただける高度専門人材を募集しています。
・経営戦略・事業戦略の実現に向けた、中長期観点でのITガバナンス、IT戦略の計画策定とその推進（中長期的な観点でのITガバナンス態勢の整備、IT投資・コストマネジメントの高度化、IT人材・研修態勢の整備・推進、システム開発プロセス・プロジェクトマネジメント態勢の高度化などの企画・計画立案とその推進など）
・先進的な技術の動向調査やその活用の検討（最新のクラウドサービスやAIといった先進技術を活用したITプラットフォームのさらなる高度化、最新の方法論やツールの導入による開発プロセスの変革など）
・グループ各社の連携・交流態勢の整備（上記TI戦略・計画や技術活用検討も含め、様々なIT企画業務において、グループIT部門との連携や交流、共通化等を促進する取り組みの推進など）

●アピールポイント
先進技術を積極的に活用したクラウドネイティブな次世代基幹系システムの構築プロジェクトが完了間近のところまで進捗しています。また、当該システム構築後は、新システムを最大限に活用し、様々な先進的な商品・サービス、業務改善が展開されます。グループ各社との協業、交流も活発化してきています。IT部門としての交流にとどまらず、グループ横断のプロジェクトも展開されてきています。これらを背景とした、中長期的、グループ連携、先進技術の活用といった観点から、一般の金融機関では経験できないような、ダイナミックなIT戦略・企画業務が経験できると思います。

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

・技術選定、優先度検討、あらゆる問題の技術的な解決、プロセスの最適化
・外部開発チームとの連携
・開発における意思決定、自身も手を動かしての開発
・プロダクトの要件定義、設計、開発、進行管理
・経営やPdM、PMとメンバーの技術的接続

建設業向けオンラインプラットフォームを運営するベンチャー企業にてCTOを務めていただきます。

プロジェクトマネージャーとして、顧客提案、要件定義から導入/伴走支援までを一貫してリードし、Salesforceをはじめとしたグローバルプラットフォーマーが提供する様々なクラウドサービスを組み合わせたサービスや生成AI/AI Agentを活用した難易度が高く、かつ顧客や社会の多様な課題を革新的な方法で解決していく、チャレンジングな役割となります。

●ミッション
・40人月（5人/月）以上のプロジェクトを複数同時にマネジメント
　※各プロジェクトへのPMO配置等、必要な体制を構築した上での複数マネジメント
・メイン案件　規模：約5000万円以上　対応期間：半年〜1年程度
・メイン案件規模を2~3案件、同時に対応
・扱うサービス、技術：Salesforce・AWS・自社サービス　など

●業務内容
・プリセールス活動（企画〜提案書作成、システム要件定義）
・プロジェクト管理全般（プロジェクト計画作成、要件/スコープ管理、収支管理など）
　※特に顧客の期待値コントロール、リスク管理、変更管理、品質管理
・要件定義〜基本設計
・顧客とのコミュニケーション・折衝（追加要件や次フェーズに向けた要望の管理）
・プロジェクト人員（パートナー含む）管理
・開発指揮（パートナーを含めた開発の進行管理）
・問題・課題管理
・実装（レビュー）

●ポジションの魅力
・当社ならではの大規模案件や民間企業だけでなく、官公庁・自治体の案件も増えており、官公庁向けDX支援や
　スマートシティ領域など社会貢献性が高い案件に携わることができる可能性があります。
・市場ニーズも高いDX／デジタルマーケティング分野のBtoBtoC案件（例：MA・CDP・DMP構築、データを分析・機械
　学習など）も豊富にあります技術コンサルタントとして、世界初・日本初の事例を作ってきた専門性高いメンバーが
　集まっています。
・プライム案件9割で、既存顧客・株主等から直接引き合いがあり、ユーザーとなる顧客の課題を直接解決コミュニケー
　ションできます。
・Salesforce導入事例日本でTOPクラスです。専門性高い社員が多数在籍しております。
・様々なシステムの上流工程に関われます。業界・業種は絞っていないため、幅広い経験を積むことができます。
・顧客課題に合わせた戦略・設計・分析などのコンサルティングから技術的な実現まで、ビジネス推進とテクノロジーの
　両面で支援することができます。

業務内容
内定者研修、新入社員研修、若手社員向け研修において、以下の内容を担当いただく予定です。

配布する内製のプログラミング学習テキストの執筆、組版システムの継続開発
研修の企画およびインストラクター実務（オンサイト）
インストラクターチームのマネジメント
研修環境構築、研修にて利用するシステムの開発など

上記以外にも、当社グループのシステム開発現場の調査ならびに支援も行います。

CTOとして、プロダクトの技術戦略の立案・推進からアーキテクチャ設計、開発体制の高度化まで幅広く担っていただきます。

エンジニア組織の立ち上げ・採用・カルチャー形成
技術戦略の策定と遂行
アーキテクチャ設計・技術選定
開発プロセスの再設計と推進（アジャイル、CI/CD、品質保証体制）
生成AIなどの新技術活用によるプロダクト強化
経営陣との協働による事業戦略と技術戦略の統合
技術的負債の解消と中長期的なスケーラビリティの担保

▼技術スタック（現状）
バックエンド：Ruby on Rails, Ruby, RSpec
フロントエンド：React, TypeScript, webpack, Electron, Astro, Jest
モバイル：ReactNative
インフラ：AWS, Docker, Cloudflare
DB / 検索：PostgreSQL, Redis, OpenSearch
監視 / 運用：DataDog, Sentry, Papertrail
CI/CD：GitHub Actions, Amplify

業務内容の変更範囲
＜雇入時＞
チームの情報を、最も簡単に管理できるツール・ナレッジ管理ツールの開発業務

＜変更範囲＞
同社業務全般

期待する役割について
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。

業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有

主に以下2つのサービスを展開しています。

【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
　- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
　- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
　- 開発ロードマップの策定
　- DevTeam（全社横断のR&D部門）のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
　- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
　- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築（※詳細は選考内でお伝えします）
　- Dev Team（全社横断のR&D部門）のマネージメント（※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます）
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めることすることができます。

魅力
＜IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験＞
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。

＜安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能＞
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています。

AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可

As a Senior Backend Engineer, you will:

Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.