1600〜1800万の転職求人

351 件

業務概要:当社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築
・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
具体的な業務:期待する役割: 開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。
単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。
「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な業務内容:1. 案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
・数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成
・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計2. 案件のデリバリーリード
・AIツール等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
・デザイナー
・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装3. AI駆動開発の仕組み化
・体制構築
・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化
・仕組み化）
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用
・評価
・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大ポジション
・部門の魅力:「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体（LLM、データ基盤、クラウド）のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI（RAG等）を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業：AI-Ready戦略企画
・クライアント企業：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー：AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

業務概要: 海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。

具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案、調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート

ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社のグローバルビジネスを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- 全世界の営業・管理部門のフィードバックが直接届く環境下で業務を行う事ができ、達成感を得る事ができます。
- 常に現状の改善、最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:当社の強みを実現している国内の基幹システム全般に関わっていただきます。生産、販売、物流、経理、総務、人事など多種多用なシステムがあります。基本的に社員が全行程に関して主導して進めながら、業績に貢献していきます。
具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模リプレース案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案,調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社の強みを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- フロント部分はWebやモバイル向けの開発も含まれるため、オープン系技術の習得も可能なポジションです。
- 基幹システムの大規模移行プロジェクトも進行しており、希望すればプロジェクト推進の役割を担っていただくチャンスもあります。
- システム構築においては、常に最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:
社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義〜リリースを責任を持って実施。
実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。
AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。
新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。

具体的な業務:
●開発作業
新システムの企画立案
ユーザ部門との要件定義の実施
パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー
システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する

●プロセス改善
新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進

●システム運用
ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施)
他部署からのシステム化関連相談窓口

ポジション・部門の魅力:
発足して間もないチームであるため、プロセスや文化を「これから作っていく」というフェーズです。
AI駆動開発という新しい世界の中で、持っている技術力を成果につなげることができるチームです。
そんな環境の中で自分の知識や能力を存分に発揮できることが最大の魅力です。
【身につくスキル】
AIへの効果的な指示の設計、AIをどう使えば効果的なのかを習得することが可能。
従来とは違い、AIが生成することを前提とした設計思想を習得することが可能。
システムを新たに構築する際に必要となる幅広い知識を習得することが可能。(アーキテクチャの設計、インフラ構成の設計など)

●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

利益繰越ニーズを持たれている中小企業オーナーを税理士、会計士、保険代理店、IFAなどからご紹介いただき、トラックのサブリース商材を提案、販売します。
そのためにまず税理士、会計士、保険代理店などを開拓していただきます。

【業務詳細】
・新規代理店の開拓
　- 税理士、会計士、保険代理店、IFAなどとの代理店契約
　- クライアントの課題やニーズの把握とその課題解決方法の提案
　- コールリスト作成〜商談〜クロージング
　- 契約書作成
　- 資料作成
　- ご契約いただいた代理店への継続的な情報提供＆紹介打診
　- ご紹介いただいた中小企業オーナーへの提案、契約
・既存顧客への提案
　- 資料作成
- ご契約いただいた代理店への継続的な情報提供＆紹介打診
　- ご契約いただいた中小企業オーナーの決算月を把握し、それに合わせて毎年再提案をしていく。


【キャリアパス】
会社の急成長に伴い営業からマネジメントや事業開発など、ご自身のキャパシティを広げていただきたいです。
具体的には下記の業務もゆくゆくお任せします。
・部下の育成管理
・部下のマネジメント
・戦術策定、予算管理
・社内プロジェクトマネジメント
・全体プロデュース業務
・新規事業開発。

またこの仕事で成果を上げ続けられる方は、好業績の中小企業の財務状況に精通し、将来的には経営者になることができる方だと認識しています。アンビシャスがこのまま事業展開して行った際はM&A後のPMIなどにも携わっていただきたいです。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。

具体的な業務
1. データ連携基盤の設計・開発: モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。
2. 技術マネジメント: 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。
3. リソース・工程管理: 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。
4. ステークホルダー調整: 当社やシステム開発ベンダーとの技術的な合意形成。

ポジションの魅力
● 最先端の開発投資環境： 最新の生成AIツール（Claude Code / GitHub Copilot等）やモダンデータスタック（Databricks, dbt等）を積極的に導入。データエンジニアリングの「標準」を自ら定義・設計していく裁量があります。
● 社会的インパクト： 観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、自分の手で社会実装する手応えを感じられます。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

●ポジション概要
一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。
企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、現場には属人的な判断基準や暗黙知が数多く存在します。
そうした状態を整理し、必要なデータ要件・業務要件・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。

＜具体的には＞
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題整理
・データ要件／業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

●本ポジションの魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・顧客課題の整理から設計、導入まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・Solution Architectとして希少性の高いキャリア形成ができる

【具体的な業務】
・事業運営（事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理）
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成（人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上）
・プロジェクトマネジメント（要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理）
・顧客折衝・技術提案（顧客の技術部門との仕様調整、改善提案）
・技術的リード（システム設計、レビュー、技術選定）
・複数プロジェクトの横断管理（要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積）

【想定されるプロジェクト】
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS（先進運転支援）ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム（BMS） の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発（MATLAB/Simulink）による制御設計・検証
・セーフティ規格（ISO 26262）に準拠した開発プロセス構築

【ポジション・部門の魅力】
・幹部候補として、早期に意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

【具体的な業務】
・事業運営（事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理）
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成（人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上）
・プロジェクトマネジメント（要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理）
・顧客折衝・技術提案（顧客の技術部門との仕様調整、改善提案）
・技術的リード（システム設計、レビュー、技術選定）
・複数プロジェクトの横断管理（要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積）

【想定されるプロジェクト】
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS（先進運転支援）ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム（BMS） の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発（MATLAB/Simulink）による制御設計・検証
・セーフティ規格（ISO 26262）に準拠した開発プロセス構築

【ポジション・部門の魅力】
・幹部候補として、早期に意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること
・EC事業者として高い評価

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI（LLM/AIエージェント/音声AI等）やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO）
・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者（事業部長・役員候補）へのパスも開かれています。

【業務概要】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

「次世代の旅行体験」というビジョンを具体化し、新しい旅行ビジネスの基盤を構想・推進していただきます。本ポジションでは、ユーザー・サプライヤー・自社基盤をシームレスに繋ぐプラットフォームの構想を主導し、多岐にわたるステークホルダーのハブとなり、ビジネスとシステムの両面からプロジェクトを力強く導く役割を担って頂きます。

【具体的な業務】
プロジェクト責任者として、ビジネスとテクノロジーの両面から以下の業務を牽引いただきます。
1. プラットフォーム構想・戦略策定： 経営ビジョンに基づいた、持続可能な次世代旅行ビジネスモデルの設計とロードマップの策定。
2. 要件定義・アーキテクチャ設計： ビジネスコンセプトをシステム要件やデータ構造へ翻訳し、技術部門との仕様策定および設計のリード。
3. ステークホルダー・マネジメント： 経営層、事業部門、開発・運用担当者、外部パートナー間のコンセンサス形成とプロジェクトの動機付け。
4. エコシステムの構築・連携： サプライヤーや外部サービスとのデータ連携基盤、および複雑な決済・資金流の構造設計。
5. プロジェクト推進（PMO）： 構想を具体的なタスクへ分解し、進捗・品質・リスクを管理しながら、ビジネス価値の最大化に向けた完遂。

経営層としての役割

・経営チームの一員として、事業の成長戦略を議論〜策定
・事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
・他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出

セールス組織のマネジメント
・セールス部のマネジメント
・メンバーの育成、評価、キャリア開発
・営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
・The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化

セールスイネーブルメントの推進
・営業メンバーの早期戦力化に向けたオンボーディング、育成プログラムの設計〜実行
・商談品質向上に向けたトークスクリプト、提案資料、事例、競合比較資料などの整備
・トップセールスのナレッジを型化し、組織全体に展開する仕組みづくり
・SFA / CRMを活用した営業活動の可視化、課題分析、改善施策の実行
・受注率、商談化率、案件単価、営業生産性の向上に向けた営業プロセス改善
・マーケティング、IS、CS、プロダクト部門と連携した営業支援体制の構築

プレイングマネージャーとしての営業活動
・エンタープライズ企業（従業員1,000名以上）への新規開拓
・大型案件のクロージング
・複数プロダクトのクロスセル提案
・AI機能を活用した高度なマーケティング提案
・経営層、マーケティング責任者への提案〜折衝

営業戦略の立案・実行
・ターゲット業界／企業の選定と攻略戦略の策定
・パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
・新規リード獲得施策の企画〜実行
・営業資料、提案書のブラッシュアップ
・プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

働き方・キャリアパス
・出社勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。

・ 本部長・執行役員を目指していただける環境です。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

本ポジションでは、SSP・DSP・DOOH・Retail Mediaなど複数プロダクトを横断したアドプラットフォーム事業全体のマーケティング戦略を統括し、事業成長をリードしていただきます。
単なるマーケティング施策の実行に留まらず、経営陣と連携しながら 事業戦略・市場戦略・
プロダクト戦略を統合したグロース戦略の設計・推進を担っていただきます。

●アドプラットフォーム事業のマーケティング戦略統括
・SSP/DSP/DOOH/RMPなど複数プロダクトを横断した統合マーケティング戦略の設計
・Go-To-Market戦略の策定および市場拡張戦略の推進
・代理店・広告主・媒体社などステークホルダー別マーケティング戦略の構築
・市場ポジショニングおよび競争戦略の設計

●プロダクトマーケティング・市場創造
・アドテクノロジープロダクトの 市場浸透戦略（Product Marketing）の設計
・SSP/DSP/DOOH/Retail Mediaなどにおける新しい広告市場の創出
・プロダクト価値の言語化およびブランド戦略の構築
・マーケットインサイトを踏まえたプロダクト戦略へのフィードバック

● 新規顧客獲得による売上収益達成とグロース戦略の設計 ・新規顧客獲得のKGI（売上収益）達成に向けた戦略設計および実行推進
・Demand/Supply双方のグロース戦略の設計
・営業チームと連携した新規顧客開拓施策の立案・実行
・アライアンス・パートナー戦略の構築
・データ・テクノロジーを活用したマーケティング高度化
・データプラットフォームを活用した広告価値の拡張

●マーケティング組織の構築・マネジメント
・マーケティング組織の戦略設計および体制構築
・Demand/Supply双方のマーケティング機能の高度化
・事業成長に最適化されたマーケティングプロセスの構築

●グローバル市場展開の推進
・SSP領域で構築されている海外接続基盤を活用した市場拡張戦略
・海外広告市場へのGo-To-Market戦略設計
・グローバルパートナーとの連携推進

●経営戦略との連携
・経営陣と連携した事業戦略の策定
・新規プロダクト・サービス開発への参画
・事業KPI・PLを踏まえたグロース戦略の推進

自社プロダクトの連結会計システムの企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、バックエンドエンジニアとして機能改善・機能拡張・サービス品質向上に取り組んでいただきます。

【詳細】
当社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し可視化するソリューションを提供しています。
東証上場の時価総額TOP200社のうち約100社を含む、日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、営業利益率は毎年20%前後を安定して維持しています。
「会計」という企業活動に不可欠な領域を扱うため、長期的に安定した事業基盤を築いていることが特徴です。
現在、約1,200社に導入されてきたオンプレミス型のBtoBプロダクトを、クラウドベースのSaaSサービスへ進化させる大きな挑戦を進めています。
バックエンドエンジニアには、これまでのご経験や専門性を活かしながら、以下のテーマを軸としたプロダクト開発に携わっていただきます。

・機能改善：BPOで得たノウハウや会計ルール改正を既存製品へ反映し、プロダクトを継続的にアップデート
・機能拡張：業務の自動化につながる新機能・新サービスの開発
・サービス品質向上：オンプレミスからクラウド環境への移行を推進し、パフォーマンスや信頼性を向上

プロダクト開発本部には、会計ドメインに詳しいメンバー、開発スペシャリスト、特定技術に強みを持つエンジニアなど、約100名のプロフェッショナルが在籍しています。
チームで協力しながら開発を進める環境の中で、ご自身の専門性を発揮しながらプロダクトの進化に貢献していただくことを期待しています。

●開発環境
バックエンドエンジニアは、既存プロダクトの開発に加え、SaaS化を見据えた技術選定やクラウド環境への移行にも携わります。
エンジニア同士で議論しながら、より良いアーキテクチャの実現を目指しています。
・開発言語
C#, TypeScript, JavaScript, Go, C++
・インフラ
AWS / オンプレミス / Microsoft Azure
・ミドルウェア
PostgreSQL / Oracle / DynamoDB / Nginx / コンテナ環境
これまでの既存製品はC++、C#、Windows、OracleDBを中心に構築してきましたが、現在はクラウド化とモダンな技術スタックへの移行を進めています。

【業務概要】テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。TC&S分野は、当社の事業領域のうち、業界横断で価値提供しており、最新のテクノロジーを用いてお客様の課題解決に貢献する組織です。当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。
【具体的な業務】提案ポジション例:
1. データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
2. DX推進に向けたデータサイエンティスト
3. 働き方改革ソリューションの企画・開発
4. ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等
【ポジション・部門の魅力】
1. 社会的意義の高いプロジェクトへの参画: 官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
2. 卓越したエンジニアとの共創環境: 社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。
3. 多様な技術・領域でのキャリア形成: プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。
4. 柔軟な働き方とチーム連携: 社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【業務内容】
1) データ基盤（AWS / Databricks）の設計・実装リード
AWS（S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation）＋Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み 提供（SLA/責任分界、データプロダクト化）まで統合して推進。

2) 顧客接点データ統合（Salesforce連携）
Salesforce（Data Cloud等）／周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX（CC、Web/アプリ、会員・購買）のユースケース設計も支援。

3) データマネジメント（ガバナンス・品質・プライバシー）
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。

4) “AI Ready” 設計（SageMaker／GenAI・ML）
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps（実験管理、再学習、監査）を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備（評価、ガードレール、コスト管理）を本番導入・定着までリード。

【このポジションの魅力】
AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
　単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる

SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
　モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用（評価・再学習・監査）まで設計するため、市場価値の高い経験となる

公共／金融の厳格な要件（説明責任・監査・セキュリティ）への対応力
　“難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えらられる

領域リードとしての裁量
　プロジェクト単位ではなく、データマネジメント領域の標準化・資産化・チーム牽引に踏み込める

業務概要
・事業運営（事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理）
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成（人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上）
・プロジェクトマネジメント（要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理）
・顧客折衝・技術提案（顧客の技術部門との仕様調整、改善提案）
・技術的リード（システム設計、レビュー、技術選定）
・複数プロジェクトの横断管理（要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積）

具体的な業務
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS（先進運転支援）ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム（BMS） の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発（MATLAB/Simulink）による制御設計・検証
・セーフティ規格（ISO 26262）に準拠した開発プロセス構築

ポジション・部門の魅力
・幹部候補として、早期に 意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

●概要
国内外機関投資家（投資銀行やヘッジファンド）向け投融資支援サービスの根幹であるクオンツモデルファクターの運用業務および研究開発をご担当いただきます。

●具体的な業務
担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトで利用するデータベースの維持管理
クオンツモデルファクターのパフォーマンス分析、新規開発および商品化
クオンツモデルファクターおよび投融資ポートフォリオ戦略に関する研究分析・成果の公表発表等

●業務イメージ
弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。

運用メンテナンス
サービスとして提供しているデータの運用や配信はシステム担当エンジニアによって自動化しています。データが安定して運用・配信されているかをシステム担当エンジニアとともにチェックし、改善していただきます。

顧客対応
日々の評価結果に対するお問い合わせに対応していただきます。営業での顧客ディスカッションに技術者サイドとして参加していただくことがあります。展示会出展や顧客訪問のためにクオンツモデルファクターのパフォーマンス分析資料を作成していただきます。

研究開発
資産運用分野の注目トピックおよびお客様の要望などを踏まえ自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ってクオンツモデルファクターを自らコーディングし、ファクターのアウトプットをシステム担当エンジニアに連携します。エンジニアによるデータ配信環境の開発が終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

●その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

業務概要:テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

TC&S分野とは:当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

具体的な業務: 提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

ポジション・部門の魅力:
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

●卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

●多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

●柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築（広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備）。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

業務概要:一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、専門人材を募集しています。

具体的な業務:
1. 一般業務領域:
- Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintone などの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- 全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進。
- 社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進。
2. 銀行業務領域:
- AWS、Salesforce、UiPath などの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- コンタクトセンター／カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進（Salesforce Agentforce を中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します）。
- 上記以外の銀行オペレーション業務（外貨送金、住宅ローン審査 等）においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進。
3. 共通:
- 生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、当グループ各社、当グループとの連携を推進。
- 生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当。

ポジション・部門の魅力:
- メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
- 銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
- クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【業務概要】
銀行DX関連領域において、テクノロジーを活用した先進的なサービスを提供していくため、以下のようなシステム開発業務を担っていただける専門人材を募集しています。
・スマホアプリ、web3、AI／データ活用、マーケティング高度化、ローコード開発など、DX関連領域における各種ITプロジェクトのプロジェクトマネジメント
・上流工程（新技術導入検討、プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討 等）

【具体的な業務】
ITソリューション部
部署のミッション・役割
● IT部門のミッション
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる
● 部の役割
銀行DX領域におけるアプリケーション開発、およびクラウドサービス・パッケージの導入を所管しています。
・プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ・処理方式の検討などの上流工程
・ITプロジェクト全体のマネジメント
・設計書、テスト計画、移行計画など成果物のレビュー
※基本設計から移行までの開発工程は、システム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行いながら進めています。

【ポジション・部門の魅力】
・メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流工程から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに積極的に取り組めます。

【入社後のイメージ（IT部門共通）】
入社後は、ご本人の知識・経験やご意向を踏まえたうえで、担当業務を個別に検討します。当社のルールや業務フロー、ITシステム全体の概要については、入社直後にIT部門内で丁寧に説明を行います。また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
・能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います
・高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

【業務概要】
IT部門のミッション: ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる。
部の役割: 銀行業務領域におけるアプリケーション開発、およびクラウドサービス・パッケージ導入を所管しています。
・プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ・処理方式の検討などの上流工程
・ITプロジェクト全体のマネジメント
・設計書、テスト計画、移行計画など成果物のレビュー
※基本設計から移行までの開発工程は、システム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行いながら進めています。

【具体的な業務】
銀行業務領域において、より良い商品・サービスを実現していくため、以下のようなシステム開発プロジェクトを担当いただきます。
・預金、決済、外貨、ローン、投資信託、デビット、市場系、会計、事務処理など
・銀行業務領域に関わる各種ITプロジェクトのプロジェクトマネジメント
・上流工程（プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討 等）
※業務領域は幅広く、ご経験やご志向に応じて担当領域を検討します。

【ポジション・部門の魅力】
・メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【入社後のイメージ】
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

業務概要:IT部門のミッションはITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させることです。
ITプラットフォーム部はクラウド活用を前提としたインフラ／ネットワークの導入
・構築を所管しています。
主な役割は、プロジェクト計画、基本構想の策定、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討などの上流工程、ITプロジェクト全体のマネジメント、設計書、テスト計画、移行計画など各種成果物のレビューです。
開発工程はシステム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行います。
具体的な業務:クラウド活用を前提としたインフラ導入
・構築を推進します。
AWSやAzureをはじめとする先進的なクラウドサービスの活用を前提とした、銀行システムおよび社内システムのインフラ
・ネットワーク導入／構築の推進（クラウドサービス
・製品の選定、システム構成や運用方法の検討、プロジェクト全体のマネジメント等）。
当グループ各社との協業による、基盤
・運用領域の高度化
・効率化に向けたグループ横断の検討
・推進業務。
ポジション
・部門の魅力:メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
銀行として求められる高い信頼性
・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。
当グループ各社との協業も活発化しており、金融の枠を超えた取り組みを可能にする、一般的な銀行では得難い経験ができます。

＜Product Delivery Risk IT PM/BA＞
・リスク管理システムにおける業務/システム要件整理
・リスク管理システムにおけるPM業務
・リスク値計算等、リスク管理部門の業務要件のシステムへの反映

＜Product Delivery Compliance PM/BA＞
・コンプラシステムにおける業務/システム要件整理
・コンプラシステムにおけるPM業務
・金融規制要件/社内コンプライアンスポリシーのシステムへの反映

＜Product Delivery FO/MO BA＞
・エクイティフロントおよびミドルにおける業務/システムにおける要件整理
・エクイティフロントのビジネスアナリスト
・特定のシステムを利用した機能要求整理

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例：納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

当社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
　住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　　- プロンプトチューニング
　　- モデルのフィッティングの調整
　不動産の価格モデルの作成及び運用
　　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
　　- データのクレンジング
　　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
　　- モデルのフィッティングの調整
　　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
　最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
　短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
　上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部：部長、メンバー（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

本ポジションの上席者:
* CEO（大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。）
* リサーチ&アナリティクス部長（大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。）

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。