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1600〜1800万の転職求人

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1600〜1800万の転職求人一覧

大手SIerでの先進顧客のデジタル案件のプロジェクトマネージャー(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円-1750万円
ポジション
管理職
仕事内容
先進的な大手金融機関や一般事業法人向けのデジタルシステムや情報系システムの要件定義 サービス提供に関するプロジェクトマネジメント。
当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
これらのプロジェクトにおいて、管理者としてプロジェクトマネジメントに従事していただきます。

【プロジェクト例】
 顧客軸:大手金融機関、大手信託機関、大手証券会社、特定業界機関、アパレル業界、情報通信業界、貿易業界、その他
   ×
 システム軸:AIエージェント導入、デジタルマーケテイングシステム、サイバーセキュリティシステム、決済システム、デジタルアセットのプラットフォームシステム、特定ソフトウェアを活用したシステム

 ※ 業務領域としては、サービス創発 新規ビジネス企画 具体化(要件定義・設計) 開発 サービス提供、保守、セールス・導入支援など 幅広い活躍領域があります。
 ※ 顧客からの受託ビジネスのみならず、当社が投資し仕掛けることで世の中にサービスを打ち出していく(企画型サービス)も取り組んでおり、ビジネス形態も多様です。
 ※ 開発手法はウォーターフォール開発/Agile開発など、システム基盤もパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレなど、案件に最適な方式を採用しています。
一人称で行動できる方のチャレンジをお待ちしております!

【アピールポイント(職務の魅力)】
各業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードする先進企業を主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムにプロジェクトマネージャーとしてとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル&グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

メンバのバックグラウンドもシステム開発経験、デジタル領域でのビジネス経験、データサイエンティスト、企画・提案経験、他業態経験など、多種多様なチームメンバーやお客様とコミュニケーションをとりながら、仕事を進めることができます。
当社がBusiness Foresight/Technology Foresightを用いて世界中のお客さまとともに未来像を描き、社会課題を解決していくことが可能です。

AI変革推進プロフェッショナル(部長相当)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1070万円〜1700万円
ポジション
AI変革推進プロフェッショナル(部長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】AIエージェントにおける抜本的な業務革新のプロジェクト全般の推進役として、当グループのクライアントゼロ活動の一環であるAIエージェント・生成AI技術を活用した業務革新を推進します。発足予定のグループは、業務エージェント設計機能(業務要件の具体化や要件定義、IT/AI実装設計・管理)とPgmo機能(PJ推進方法の定義、全体の進捗・横断課題管理、共通テンプレート整備など)を持つグループです。
【職務内容】1. AIベースによる業務プロセス設計: 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施します。経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計します。2. ドキュメント・資料作成: 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成します。複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮します。3. スキルトランスファー・知見共有: プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、チーム全体のスキルレベル向上に寄与します。4. 業務推進におけるAI利活用リーダーシップ: AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。当グループのAI変革を体現する存在として活動します。
【ポジションのアピールポイント】AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能です。

先進テクノロジーを活用するエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(以下、当分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。当分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。当分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。◆提案ポジション例・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発・DX推進に向けたデータサイエンティスト・働き方改革に関する自社サービスの企画・開発・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等
【アピールポイント(職務の魅力)】
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
●卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。
●多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ/データ/AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。
●柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

BPOビジネス拡大および実行管理マネージャー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
マネージャー(課長)
仕事内容
【職務内容】当社の注力領域であるBPO領域における戦略立案/実行と案件導入/運用を司るマネージャーポストです。
当ポストにおけるマネージャーの役割は以下の3点です。
1. BPO/BPS領域事業戦略立案と実行: ビジネス拡大に向けた開発運用サイドとしての戦略立案とその実行。営業企画部門と連携した全体戦略立案や技術調査/検証のマネジメント。
2. BPO案件導入: 開発/運用側メンバーとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務。提案フェーズでは営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法やインテリジェント・オートメーション技術(AIAgent、BPMSなど)を用いて顧客課題に対する業務プロセス変革、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案。実装フェーズでは提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・試験・移行・運用引継等)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。
3. BPO案件運用: 実装後運用フェーズに移行したBPO案件におけるプロジェクトマネジメント業務。定められたQCD確保を基本としつつ、単なる運用管理ではなく継続的に現場からの改善ポイントをBPRに繋げる“ビジネスプロセスサービス”を実現し、長期的な顧客満足度と利益率向上を目指します。
対応する業界業態は銀行・保険・製造や社内バックオフィスなど多岐に亘ります。3つの役割の比重や担当業界・領域は、案件受注状況や保有スキルセット・適性を考慮し調整します。
【組織のミッション】当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みであるDigital領域を中心とした技術を活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動しております。
【当該ポジションの魅力・特徴】BPO/BPS領域は今後も大きな成長が見込まれる市場であり、当社内でも注目されているポジションです。担当するBPO案件を自らの手でマネジメントしながら育て、その結果として顧客業務が変革されていく様を目の当たりにできる“手触り感”のあるやりがいが実感しやすい職務であることも特徴です。顧客業務の変革と付加価値向上に向けて私たちと一緒に取り組んでいきましょう。
【獲得できるスキル・経験】
・BPRやAI Agent等DX技術を活用したBPO業務の設計から実装/運用まで一気通貫での開発スキル
・BPO領域における構想立案から戦略策定/実行といった一連のサービス企画経験

ServiceNowの業務コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
部長または課長
仕事内容
【職務内容】ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメント。
・特定業界の戦略、ターゲットの検討
・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備
・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー
・チームの育成・人財補強
・プロジェクトのマネジメント/リード など
業界領域例:製薬業・ヘルスケア領域、自動車、食品・消費財領域、金融サービス領域、公共サービス領域

【アピールポイント(職務の魅力)】
●ビジネス企画、事業開発のキャリア
当組織は発足し、ビジネスを急速に伸ばしている小規模集団です。自らビジネスを作りだしていく意識をもって、当社のデジタルビジネスの一翼を担っていただくチャンスがあります。ターゲットを定め、オファリング開発し、関連ソリューションの発掘も行い、顧客のDXを実現する経験を積める絶好の機会です。
急速なビジネス拡大のため、M&A等を通じた事業拡大や新規オファリング企画によるビジネス開拓など、当社ならではのリソースを活用してビジネス拡大の実現方法を自ら考案し実行していく場になっています。
刻々と変化していますが、現在は従業員フロント、顧客フロントをデジタル時代にフィットするものに変えていくため、ServiceNowおよび関連ソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。
・ ServiceNow活用による製造業の品質管理業務効率化、製薬業上市後調査の高度化の実現
・ 従業員ポータルを起点とした従業員エンゲージメント向上へのチャレンジ
・ 顧客向けアフターサービスの見える化による従業員業務効率の向上と顧客体験の変革 など
上記は一部の例ですが、ServiceNowが適用できる領域は非常に広範で我々も日々適用領域を検討し、開拓を進めています。

データAIプラットフォームエンジニア/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
 ・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
 ・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
 ・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
 ・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野(Kevin)が「Snowflake Data Superhero」に選出

アカウントエグゼクティブ/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細

・CxO/CHRO/DX責任者との関係構築および経営課題の抽出
・中長期アカウントプランの策定・推進
・プロダクト×コンサル×開発を組み合わせた統合提案設計
・全社導入を見据えたプロジェクト構想設計
・社内外ステークホルダーを巻き込んだ合意形成
・既存アカウントの拡張および深耕
・部門横断での営業戦略立案・推進

今後のキャリアパス(例)
・エンタープライズ営業責任者
・既存事業責任者
・新規事業責任者
・経営幹部候補
※事業拡大フェーズのため、成果に応じたポジションの創出可能性があります。

AI変革推進 業務コンサルタント/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
部長相当 〜上席プロフェッショナル レベルを想定
仕事内容
AIベースによる業務プロセス設計
 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。
 経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計する。

ドキュメント・資料作成
 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。
 複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮する。

スキルトランスファー・知見共有
 プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、
 チーム全体のスキルレベル向上に寄与する。

業務推進におけるAI利活用リーダーシップ
 AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。グループのAI変革を体現する存在として活動する。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します!

【職場環境】
リモートワーク:週1程度可能
週1以上については個別相談に応じます

AI変革推進プロフェッショナル/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1700万円
ポジション
AI変革推進プロフェッショナル(部長相当)
仕事内容
AIエージェントにおける抜本的な業務革新のプロジェクト全般の推進役として、当グループのクライアントゼロ活動の一環であるAIエージェント・生成AI技術を活用した業務革新を推進します。2025年11月発足予定の当グループの一員として、以下の職務を担っていただきます。
1. AIベースによる業務プロセス設計: 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計します。
2. ドキュメント・資料作成: 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮します。
3. スキルトランスファー・知見共有: プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、チーム全体のスキルレベル向上に寄与します。
4. 業務推進におけるAI利活用リーダーシップ: AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。当グループのAI変革を体現する存在として活動します。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します。

LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト/サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

事業横断型プロジェクトマネージャー/ハイレイヤーポジションサーチ/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1,800万円程度
ポジション
ハイレイヤー
仕事内容
【仕事概要】
●目指していること及び業務内容
本ポジションでは、唯一無二の美容顧客体験価値の創造を目指し、自社サービスの一体化、そして化粧品業界における影響圏の拡大を行います。
3年先を見越した成長戦略をベースに、今ある価値のアップデート、課題解決は勿論、未来に向けた価値の創造も本格的に進めていく中で、各サービスだけでなく、部門を横断して課題・論点設定を行い、プロジェクトオーナーとして事業戦略策定〜実行に至る一連のミッションを担っていただきます。
また、社内外のステークホルダーと連携しながら当社において存在するアセットの活用及び、必要となるアセットそのものの新規事業・サービスの創出も行っていただきます。

※プロジェクトについては要相談。これまでのご経験と照らし合わせた上で最もバリューが発揮できるポジションを検討します。
※プロジェクトの詳細については社外秘の内容も多く含まれるため、面接のタイミングでお話しさせていただきます。

エンジニアリード/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1700万円
ポジション
ディレクター(部長相当)または上席プロフェッショナル
仕事内容
当社はこれまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。

本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社出資で個人向け金融業を展開する当社の子会社を設立。当社の子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。当社の子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、継続した買収を計画しています。

本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
以下主な業務内容です。
・金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
 - 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
・技術選定・アーキテクチャ設計
 - クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
 - セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
・DX・AI実装の推進
 - 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
 - アジャイル/仮説検証型の実装推進
・AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ

【想定キャリアパス】
・エンジニアリーダーから当社子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

コンサルタント/アーキテクト/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
コンサルタント/アーキテクト(リード ・責任者クラス)
仕事内容
当社が提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模・基幹・レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計・判断する役割を担います。当社では、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握・論点整理・意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。

業務内容例:
・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援
・AIを活用した既存システム仕様・構造の可視化、現状把握
・現行仕様・業務課題を踏まえたシステム構想・改善方針の策定
・サービス・機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討
・段階的な刷新・改善を前提としたアーキテクチャ設計
・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進

※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(自社DQS)を活用し、品質・生産性・判断スピードのバランスを取ったプロジェクト運営を行います。AIエージェントなどの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計・意思決定・合意形成に集中できる環境が整っています。

当部署で働く魅力:
・構想を絵で終わらせない:自ら策定した構想を、AI実装体制とともに現実に変えていく“手応え”を得られます。
・自社独自のAI解析ツールという武器:従来数ヶ月のヒアリングが必要だった工程を、コード解析により短期間で可視化。そのため、リアリティある構想を提案できます。
・実行支援に強いコンサルティング:経営層や情報システム部門だけでなく、「業務部門のリアル」と「システム刷新」をつなぐ実行主義。お客様内の横断的な対話に入り込みながら、全体を前に進めていく役割を担えます。
・プライム案件中心で顧客と直接向き合える:構想から実装、エンハンスまで一貫して関われるため、短期的な成果ではなく、本質的な価値提供と信頼を築くことができます。
・戦略×業務×技術が交差するキャリア:当社ではそれぞれの得意分野や志向に応じて、アーキテクト、業務コンサル、PM、プロダクト設計など多彩なキャリアパスが用意されています。

フィールドセールス・カスタマーサクセス/採用・人事・組織の支援を行うコンサル型RPO企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
企業の採用課題や求める人材をヒアリングし、その人材の採用決定を生み出すためのソリューション企画とサービス提案をいただきます。
サービス導入後はカスタマーサクセスとして、サービスの活用促進や効果改善なども行います。

本事業は立ち上げフェーズの為、営業戦略の立案から仕組みづくり、組織マネジメントまで幅広く手掛けながら、将来的には事業部統括としてP/Lを担って頂きたいと考えています。


具体業務
- 事業背景や採用課題のヒアリング
- 母集団形成に向けた、最適な採用チャネルの提案
- 採用に向けたストーリーデザイン、効果シミュレーション
- 導入後の運用支援、改善提案


<将来的には>
- リード創出に向けたマーケティングや仕組みの設計
- 営業組織のマネジメント(採用・育成・組織開発)
- 営業の体系化
- 営業戦略立案、事業計画の立案 等



他社にはない魅力点
1. 圧倒的な商材力と幅広さ
・ 弊社は、業界内での繋がりを活かし、国内の優良採用チャネルの多くを取り扱っています。
・中途、新卒問わずに、代表的なサービスが中心であり、販売・効果創出に自信を持って提案していくことができます。
・また、一つのサービスの押し売りではなく、様々なサービスの中からクライアントの採用にとってベストな採用チャネルを、顧客のパートナーとしての立場で一緒に考えながら提案をすることができます。

2. 業界最大基準のインセンティブ制度
・業績を上げた社員に還元したいという気持ちから、業界最大基準のインセンティブを設計しています。
・具体的には、インセンティブだけでごく一般的なノルマ達成時でも年間200〜300万前後、高い達成率の場合は年間500万〜最大800万前後も可能な設計になっています。

3. カスタマーサクセス中の提案も可能
・フィールドセールスのみならず、既存顧客へのカスタマーサクセスとしての経験も積んでいただくことができます。
・また、カスタマーサクセス中の企業への提案も可能の為、新規顧客以外にも既存顧客からの販売実績・インセンティブを上げることも可能です。

IT戦略・ガバナンス企画およびグローバルITPM(グループ会社)/大手保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループのIT戦略やITガバナンスに関する企画・推進、国内外拠点の重要プロジェクト支援、IT態勢構築 ・経営課題の解決推進等を担うチームの一員として、下記業務の複数領域を、経験・適性に応じて横断的に担っていただくポジションです。

1.グローバルIT戦略(全体戦略骨子〜詳細、ガバナンス戦略、投資計画、シナジー戦略)の立案
2.国内外子会社の大規模システム開発(数十億規模)のプロジェクトマネジメント支援
3. 国内外子会社のIT戦略・IT計画・ITガバナンスの策定と実行支援
4. 国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体(グローバルITコミッティ)の運営支援
5. M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行(国内・海外子会社に所属し、その業務に従事する可能性があります)
6. 国内外人材を起用したグループ横断の各種コミッティー(データ&AI,EA,Projectなど)の企画・運営

募集ポジションの魅力
・当社グループのIT戦略の立案と推進に自ら携わることができます。また、国内・海外の事業会社のビジネスを支える大型のシステム開発のプロジェクトマネジメントに、グローバル本社の立場から参画することができます。
・当ホールディングス内だけでなく、国内・海外の事業会社の経営層からIT部門メンバーに至るまで、多様な人材とともに業務ができます。
・IT戦略企画、ガバナンス、プロジェクトマネジメントやM&Aといった、多様な業務経験を積むことができます。

コンサルティング営業/保険APIおよびシステム事業を展開している企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
●仕事概要
営業部のメンバーとして、事業会社とリレーションを構築しながら、クライアントの経営戦略や業界動向にあわせたソリューション提案および導入後のクライアントサクセスをリードいただくポジションです。
具体的には、クライアントの事業特性に応じた保険事業の初期構想策定支援、保険販売企画・立案支援(商品企画や販売チャネル戦略策定支援など)、保険会社様とのアライアンス支援、自社サービスの導入支援、保険事業開始後の事業分析・課題解決支援といったwebマーケティング支援など、クライアントにおけるデジタル保険事業の成長支援をご担当いただきます。

●業務内容
・クライアントフェイシング(リレーションの構築・クライアントの事業状況把握・課題のヒアリング・解決策の提案・保険事業の業績報告など)
・各種資料作成(提案資料・保険事業の定期的なレポート資料)
・デジタル保険事業の業績分析
・分析データを基にした課題の洗い出し
・課題解決に向けた施策の策定
・要件定義
・PoC
・営業活動の計画立案と実行
・チームとの協力や情報共有
・市場リサーチおよび分析
・事業企画/立案

● 社外折衝フロー/担当レイヤー
事業会社の新規事業やDX推進など、ビジネスサイドのメンバーとディスカッションすることが多く、レイヤーは初期構想策定時は部課長レイヤーで、保険事業開始後は担当者レイヤーとなります。

● 自社ソリューションによって解決できる課題
保険事業を活用した、事業会社の新たな収益源の確保・新たな顧客層の獲得・顧客エンゲージメントの向上を実現いたします

AIプロダクト責任者候補/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
AIプロダクト責任者候補
仕事内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

プロダクトマネージャー/Mgr候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロダクトマネージャー(Mgr候補)
仕事内容
成長し続けるアドテクノロジー業界で広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャー募集!国内トップクラスの自社サービスのグロース/新領域/グローバル展開に挑戦できるポジション

【ミッション・業務内容】
【戦略・企画・分析】
・広告業界の市場動向、競合分析を通じた差別化機能の企画検証
・プロダクトグロースのネックになっている課題の特定と解消
・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した新規プロダクト企画・開発推進
【ロードマップ・要件定義】
・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定
・プロダクトロードマップ作成
・プロダクト事業計画の策定
【開発推進・リーダーシップ】
・数名のPdMチームに対するマネジメント
・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション
・アジャイル開発のスプリント管理
・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード
【経営・KPI管理】
・ボードメンバーへのレポート及び各種KPIの策定と実行
・プロダクトマネジメント組織/メンバーの管理業務

【この仕事で得られる経験、魅力】
・大規模プラットフォームでのビジネスインパクト: 大規模プラットフォームで、企画立案が数千社の広告効果に直結
・新領域/複数領域での成長機会: DSP(プログラマティック広告)、SSP(メディア向け)、DOOH(デジタルサイネージ)、リテールメディアなど、拡大する新領域に関与
・グローバル展開への参画: 「グローバルNo.1のSSP事業者」を目指し、北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大を牽引
・経営層との直接連携: 社長含む経営層への提案が直接採用される、スピード感のある意思決定環境
・組織育成・マネジメント経験: PdM組織の成長段階での育成・マネジメント経験を積める
・最先端技術への関与: AI・機械学習による広告最適化、リアルタイム処理など、技術的複雑性の高い課題に取り組み

【アドテクノロジーについて】
アドテクノロジーは、デジタル広告の配信を自動化・最適化するテクノロジー領域です。近年Web広告のニーズは拡大を続け、誰もが日常で多くのWeb広告を見る社会になっています。その土台を支えるのがアドテクノロジーです。このポジションでは、成長し続けるアドテクノロジー業界の最前線で、最先端の技術課題に取り組みながら、グローバル市場での事業成長を牽引する経験ができます。
・市場規模と成長性: 日本のインターネット広告市場は高成長市場
・技術的な複雑性とビジネスインパクト: 毎秒多数のリクエストをリアルタイムで処理する大規模システムです。AI・機械学習による広告最適化アルゴリズム。プロダクトの改善が数千社の広告効果に直結する、社会経済への強い影響力。
・拡大する新領域: CTV/OTT(動画配信)、DOOH(デジタルサイネージ)、リテールメディアなど、新しい広告配信チャネルへの拡大が進行中です。次世代のアドテクノロジーを創造していく過程も経験できます。
・当社ならではの強み: 一般的に広告プラットフォームはSSP、DSP二つのシステムに分かれており、当社では両方のシステムを自社開発していることが特徴です。自社SSPは国内最大規模のメディア向けの広告配信プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持っています。広告収益を最大化する独自の配信ロジックと豊富な広告フォーマットが強みです。自社DSPは広告主向けのプラットフォームです。高度な技術を活かして高品質なオーディエンスを低単価で集客できます。広告効果が良好な広告枠やクリエイティブの選定から価格決定までを最先端の技術で自動化できること、そして、国内最大規模の「自社SSP」と連携していることが強みです。

次世代型経営管理クラウド企業でのセールス統括責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションについて
ビジネスモデルは比較的規模の大きい企業の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルです。ハイレベルなセールス組織の構築が重要と考えています。日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築」を目指しており、インセンティブ制度を導入しています。現在は40名超の組織で、4名のマネージャーと1名の部長が現場を見ています。半年後には60名を超える予定で、現場を知ってもらう為、プレイヤーとして活躍しながら、セールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした価値創出を期待します。中長期的には営業統括部長候補/Sales Directorに委譲することで、さらなる飛躍を目指します。

仕事内容と期待値
このポジションでは5つのスキルのいずれか(セールス能力、案件レビュー・マネジメント能力、セールスピープルマネジメント能力、セールスイネーブルメント能力、Ops能力)を持ち、推進していただきます。セールスチームを統括し、経営陣への営業戦略の提案から実行までコミットいただくポジションです。マネージャーの育成を担い、まずはセールスチームのマネージャー期待値で入社いただきたいと考えています。そして、他セールスチームへのマネジメント領域拡大も視野に入れています。

具体的な業務内容
業務には営業部全体の営業戦略/戦術の立案と実行、セールスKPIの設定、管理、PDCAの実行、組織マネジメント、新規顧客の開拓によるトップライン寄与への実行、Sales Enablementが含まれます。

データサイエンス部長/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜1800万円
ポジション
データサイエンス部長
仕事内容
【業務内容】 データサイエンティスト目線での将来像を描く アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート 開発組織におけるマネジメント業務 PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

【この仕事で得られる経験、魅力】
▼大規模かつ多様なデータを扱うデータサイエンス業務
・先進的な自社サービスを担当できる
・大手のグローバルアドテクノロジー企業相当のロジック実現にチャレンジできる
・候補者様も ”必ず” 様々なWeb広告を自社サービス経由で目にしているはずです

▼環境/裁量権
・プロダクトに直結するポジション
・部長として大きな裁量権を持ち、スピード感あふれる環境の中で主体的に意思決定し、自身の力を最大限に発揮できます。
・AIの積極的活用など、最新技術に触れながら先進的な自社サービス上で活躍できます
・優秀な若手エンジニアが多く集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨きながらチームの成長を牽引できる

【選考フロー】
書類選考 → 面接(2〜3回)→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

SRE テクニカルリーダー/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
テクニカルリーダー
仕事内容
【自社AI×SFA/CRMで事業を推進】エンタープライズ展開を技術で牽引するSite Reliability Engineerを募集しています。

急成長中の自社SFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

1. システムの信頼性・パフォーマンス管理
サービスが安定して動作することを保証します。
・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視
・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決
・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行
・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用

2. 技術基盤の継続的改善
システムを進化させ、開発効率を高めます。
・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消
・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行
・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる

3. 組織・チーム全体の技術力向上
エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進します。
・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート
・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上
・エンタープライズ要件(セキュリティ、スケーラビリティ等)を技術面から実現
・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる

【期待する役割】
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
当社は今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. 自社AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代の自社SFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

生成AI事業(エンジニアリングマネージャー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。
エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate

▼備考
支給PCはWindows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

データガバナンス推進者 / データマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
データマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進(攻め)」と「コンプライアンス(守り)」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。

業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境:経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得:医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。

データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
* その他(Kintone, Trello, GCS)
* 社内IT
* Google Workspace

【西日本】データサイエンティスト(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

執行役員 VP エンタープライズアライアンス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
執行役員VP
仕事内容
エンタープライズ向けパートナー(大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等)との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

スタートアップ企業でのVP of Marketing

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 SOは今後設計予定
ポジション
VP of Marketing
仕事内容
・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS+伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

VP of Engineering/スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 SOは今後設計予定
ポジション
VP of Engineering
仕事内容
・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS+伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

<想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール(30→100など)を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

AIプロジェクトマネジャー(Manager以上)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
AIプロジェクトマネジャー(Manager以上)
仕事内容
当社は、Global Excellent Companyを目指しています。
M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしています。各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
AI時代において、プロダクトライフサイクルが短期化していく中で、安定的な経済成長と雇用を維持・伸ばし続けるためには事業開発力は絶対的に必要である一方、市場において事業開発力の高い組織は十分に多くないと考えています。当社は、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使して、事業開発領域での専門性を磨き続けることで、経済成長と雇用に貢献をしていきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つがお客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。また、当社が有するAI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。
2つ目が自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。直近でも、データ分析自動化や開発自動化などの省人化や、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強み:
1. 事業経験豊富なタレント: 当社には起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結しています。多様な視点と実績で、戦略から実行まで一気通貫でコミットします。
2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル: クライアントワークだけでなく、自社でも複数の事業を展開。最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた地に足のついた支援を提供しています。
3. AIを活用した次世代型事業開発: 徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・自社の事業成長を実現しています。

働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。だからこそ、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。

仕事内容:
AI・データ/SaaSを中心としたDX・事業変革プロジェクトにおいて、要件定義 設計 開発 リリース・グロースまでのプロジェクトマネジメントを担うポジション。ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として、スコープ・品質・予算・スケジュール・リスクを統合管理し、クライアントの価値創出にコミットする。

具体的な業務内容:
・AI/データ利活用を中心としたDX・プロダクト開発プロジェクトの全体PM
・要件定義(ビジネス要件/システム要件)およびスコープコントロール
・WBS/進捗・リスク・課題管理、ステークホルダーマネジメント
・LLM/機械学習・データ基盤・アプリケーション開発を含む技術要素の全体構造把握と意思決定支援
・ベンダー/パートナーマネジメント、工数・コスト管理
・リリース後のグロースプラン策定、プロジェクトアップセルの機会創出
・CxO 現場レイヤーまでを巻き込んだ合意形成ファシリテーション
・AI・データ・アプリケーションを含むシステム全体アーキテクチャの理解と、設計レビュー
・LLM/MLモデル、データ基盤、フロント/バックエンドなどの実装フェーズにおける進行管理
・品質基準の設計、受け入れ条件の定義、テスト計画の策定・実行管理
・セキュリティ・ガバナンス・法務観点の論点整理と関係部署との調整

大手総合商社グループIT企業でのDXシニアビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収1,000万円〜3,000万円 ※管理監督者については、所定外及び休日労働手当は支給されません
ポジション
マネージャー〜ダイレクタークラス
仕事内容
●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント(発注者)の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を責任者としてリード頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例:
・CIO/CDO組織支援:IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成 等
・COO組織支援:業務プロセス変革、新規事業/サービス立案 等
・CEO組織支援:会社設立(経営基盤/ITインフラ)、リサーチ、戦略立案 等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント(発注者)の立場での中長期的なプロジェクト関与

データサイエンス部門 数理最適化エンジニア/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中!

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
 ‐食品流通における需要予測モデル構築
 ‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
 ‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
 ‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
 ‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
 ‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
 ‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
 ‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
 ‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
 ‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
 ‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
 ‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

HRテック事業・DX事業会社でのソリューション営業(アカウントエグゼクティブ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、大手企業に対する提案・関係構築・案件獲得を担うソリューション営業ポジションです。
単なるサービス紹介ではなく、クライアントの経営課題や現場の業務課題に深く入り込みながら、戦略構想 実行支援に至るまでの幅広いソリューション提案を推進します。

・大手企業(CxO 現場責任者)へのヒアリング・リレーション構築
・クライアント課題に応じた提案戦略の立案(生成AI活用・組織変革・業務改善 など)
・ソリューションの提案・案件化(コンサルタント・エンジニアと連携)
・契約交渉、クロージング、契約後のフォローアップ
・事業開発における新サービス企画やフィードバック提供
・セミナーや勉強会、展示会などのプロモーション活動支援

※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

システム本部長 CTO/株式PTS及びSTの取引所運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,200万円
ポジション
CTO
仕事内容
●目指す姿
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
 経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
 少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。

●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
  -システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
  -エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
  -ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
  -経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
  -新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
  -ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
  -サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
  -監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進

●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
 社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
 スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。

システム開発部長/株式PTS及びSTの取引所運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,700万円
ポジション
部長
仕事内容
●目指す姿
金融システムの「堅牢性」をモダン技術で実現する、開発現場の司令塔。
システム本部長の方針のもと、株式PTS(私設取引システム)およびセキュリティトークン市場「START」の具体的な開発推進・実行をリードしていただきます。
クラウドネイティブ(AWS)やPython等のモダンな技術を駆使し、レガシーになりがちな金融システム開発に「アジャイル」や「DevOps」の文化を定着させ、スピードと品質を両立する強力な開発チームを作り上げることを目指します。

●具体的な業務内容
開発実務の責任者として、要件定義からリリース、運用までのプロジェクトマネジメントおよび技術的な意思決定を担います。
・システム開発プロジェクトの推進・管理(PM/PL業務)
  -ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み(要件定義)
  -開発ロードマップの策定、進捗管理、リソース調整
  -協力会社(ベンダー)への技術的指示、成果物の品質レビュー
・アーキテクチャ設計および技術選定のリード
  -AWS(ECS, Lambda等)を活用したクラウドネイティブな構成の検討・設計
  -マイクロサービス化やAPI連携における技術的な意思決定
  -Python等を用いたバックエンドシステムの設計・実装方針の策定
・開発プロセスの効率化と組織の技術力向上
  -CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の整備によるデリバリーの自動化・高速化
  -開発チーム(内製およびベンダー)のマネジメント、コードレビュー文化の醸成
  -トラブルシューティングおよびパフォーマンスチューニングの指揮

●身に付くスキル
・ミッションクリティカル×モダン技術の実践経験
 「止まってはいけない」金融取引システムを、オンプレミスではなくAWS等のモダンな環境で構築・運用するという、市場価値の高いアーキテクト/PMスキルが身に付きます。
・開発組織のカルチャー変革・立ち上げ経験
 スタートアップフェーズにおいて、開発プロセスの標準化やDevOps文化の導入をゼロから主導でき、エンジニアリングマネージャー(EM)としての実績を積むことができます。
・複雑な金融ドメインをシステムに落とし込む設計力
 株式市場やST市場(ブロックチェーン等)の複雑な業務ロジックを深く理解し、それを具体的なシステム仕様やコードへと変換する高度な設計力が養われます。

コンサルタント / セールスイネーブルメント(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
AXコンサルタント / セールスイネーブルメント(マネージャー)
仕事内容
大手企業向けセールスイネーブルメントプログラムの開発と提供および、顧客のセールスイネーブルメントプロジェクトの推進

・セールスイネーブルメントメソッドの設計・開発
・セールスイネーブルメント推進に向けたワークショップの開発と提供

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

アカウントセールス(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
BtoB向け自社ソフトウェアにおける全てのプロダクトの販売

・エンタープライズ企業の課題解決を自社プロダクトや各種ソリューションを統合的に提案することで推進します。
・お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内チームを巻き込みながらアカウントプランの実行をリードします。

※メンバーマネジメント業務もお任せしていく予定です


●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

アカウントセールス(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
BtoB向け自社ソフトウェアプロダクトにおける全てのプロダクトの販売

・エンタープライズ企業の課題解決を自社プロダクトや各種ソリューションを統合的に提案することで推進します。
・お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内チームを巻き込みながらアカウントプランの実行をリードします。


●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

専門役員 Principal カスタマーサクセス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズ企業の経営層と共に、セールスイネーブルメントという新規市場を創出しながら、事業成長の形を作っていきます。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

専門役員 Principal アカウントセールス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜2170万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズABM戦略における注力テリトリー開拓をリードして、大規模な企業・組織との関係構築およびビジネス拡大を担当します。
1. 課題解決の提案
クロスファンクショナルなチームと連携し、自社製品やソリューションを組み合わせた提案で、エンタープライズ企業の課題解決を支援。
2. プロダクト開発の支援
クライアントのニーズに応じた効果的な製品やサービスの企画・開発を、プロダクトチームと協力して推進。
3. 業界の成長への貢献
エンタープライズセールス全体の業務水準を向上させることで、業界の成長に貢献。

業務の変更の範囲: 会社の定める業務。
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

Salesforce Marketing Cloud 導入運用プロジェクトマネージャー兼エンジニア/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
Salesforce Marketing Cloudの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義 リリース後の保守運用フェーズのプロジェクトマネジメント及び開発をご担当頂きます。
プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広くご担当いただくことが可能となっており、ご志向によっては、事業の組織運営や事業企画等にも関わっていただける機会もございます。

●プロジェクトマネジメント
プロジェクトの要件定義や仕様策定を行い、開発チームとの連携を強化します。
顧客のビジネスニーズに基づいたソリューションの提案を行い、実行計画を策定します。

●顧客とのコミュニケーション
定期的に顧客とのミーティングを実施し、プロジェクトの進捗状況や方向性を確認します。
また、顧客のフィードバックをもとにプロジェクトを改善し、最適なソリューションを提供します。

●チームリーダーシップ
チームメンバーへのタスク振り分けや進捗管理を行い、プロジェクトの円滑な進行を図ります。
必要に応じて、技術的なサポートやトレーニングを提供し、チーム全体のスキル向上を促進します。

【実績】
・オンラインサービス提供企業様:Marketing Cloud Engagement初期導入
・大手通信企業様:Marketing Cloud Account Engagementを活用したBtoBリード育成施策の推進
・住宅関連企業様:Marketing Cloud Account Engagement初期導入

【特徴】
・研修などスキルアップの機会の提供や、長期休暇取得の推奨、産休、育休後の職場復帰、また担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。

【業務変更の可能性】なし

データ領域プロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
クライアントから頂くデータ関連のご相談に対し、課題のヒアリング・分析とそれに伴う開発に携わっていただきます。BI(TableauやPowerBI等)ダッシュボード開発、DB(AWSやGCP等)構築等の課題解決などがメインです。
【具体的な業務内容】
1. マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援
2. プロジェクトマネジメント業務
・顧客や関係者との各種調整
・体制、環境構築支援
・プロジェクトマネジメント業務
・スタッフのマネジメント、品質管理
・データ解析、レポート集計、書類作成 等
3. マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行
【実績】
複数の業界クライアント:サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
複数の業界クライアント:サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
公共機関プロジェクト:個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援
複数の業界クライアント:通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発
【この仕事の魅力】
・研修などスキルアップの機会の提供や、長期休暇取得の推奨、産休、育休後の職場復帰支援があります。
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。
【業務変更の可能性】なし

ITアドミチーム/国内大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITプロジェクト監査/モニタリング
社内の主要ITプロジェクトについて、案件内容、コスト、投資効果、実現方式、品質、進捗などの観点から監査・評価を実施。
必要に応じ、プロジェクトの是正措置や改善支援のコーディネートを行う。

発注・契約管理(外部委託先)
ITに係る外部委託先への発注業務(発注内容確認、発注申請対応)。
契約書のレビューと申請内容との整合性チェック、契約管理(更新・変更管理等)。
グローバル部門との調整・連携が必要な案件についての対応。

請求・支払対応
外部委託先の請求書確認、請求内容と契約書の比較照合、支払承認プロセスの運用。
購買・会計部門や専門部署との連携による不一致・差異の解消。

ガバナンス・プロセス改善
発注・契約・支払に関する業務プロセスの整備、リスクコントロールの強化。
法務・会計・調達等関連部門と連携し、コンプライアンスを確保。

システム運用および開発管理
システム運用状況のモニタリング、開発・本番環境へのアクセス・リリースの運営管理
DR用システムの定期的な訓練の実施・運営

シニアプロダクトマネージャー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。
スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。
また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
 当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。
このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。
このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

<開発規模>
10〜15名

<具体的な業務内容>
・自社プロダクトの開発における全体方針の検討および推進
・プロダクト導入やカスタマイズに向けた顧客ヒアリングのリード、要件整理および社内外の調整
・プロダクトの方向性や機能改善に関するディスカッションの主導
・スクラムチームの進行管理、開発プロセスや体制の改善
・新機能企画やPoC開発における技術検証およびレビュー
・導入後の運用支援やカスタマーサクセスの方針検討、営業活動のサポート
・複数プロジェクトを横断したリソース管理およびナレッジ共有の推進

Webサービス開発支援企業でのソリューションセールス【セールスリード/部長クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
セールスリード/部長クラス
仕事内容
お客様のビジネスの成長を支援すべく、様々な課題を起点に、クラウドやAIなどの最新技術を活用したITソリューションを提案し、上流から下流まで一貫して伴走する営業ポジションです。この度、急成長を続ける当社の営業部門で、さらに多くのお客様に価値あるソリューションを提供していくため、ソリューション営業ポジションを新たに募集します。

ITソリューション提案: アプリケーション開発、AI開発モダナイズ支援、クラウド、UX/UIデザイン、デザインシステムの構築支援、新規事業プロダクト実行支援など、幅広いソリューションを提供します。
営業活動の実行: クライアントのニーズを深くヒアリングし、社内のエンジニア・デザイナーと連携しながら、ソリューション設計・提案をリード。提案書の作成、社内調整、価格交渉、クロージングまで一気通貫で担当します。
クライアントとの信頼関係構築: 定期的なフォローアップや長期的なパートナーシップを築き、安定した顧客基盤を確保します。
チーム内の連携: 定期MTGや1on1、マーケティングチームとの週次ミーティングを通じて、営業活動の戦略を共有・実行します。
キャリアビジョン
最先端のテクノロジーを用いたソリューション提案ができる価値のある営業スキルを習得することができます。クライアントに最新のデジタルシフトを提供することで、上場企業/スタートアップの成長に貢献する営業担当としてのポジションを築けます。

また、入社後は営業リーダーやマネージャー職として、営業チームを牽引し、さらなる事業拡大に貢献するチャンスも広がっています。社内でのキャリアパスも豊富にあり、将来的には管理的ポジションや戦略的な役割への挑戦も可能です。

フィールドセールス/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
部長
仕事内容
チームの目標設計や戦略立案、育成・仕組み化など、営業組織全体の成果最大化を担っていただきます。


<具体的な業務内容>
・ 戦略立案・実行
事業戦略との連動: 経営層と連携し、全社的な事業戦略に基づいた中長期のフィールドセールス戦略を立案します。
目標達成の最大化: 売上目標、市場シェア拡大などのKPI達成に向けた具体的な戦術の策定と実行。
市場分析と改善: 市場の動向、競合、顧客ニーズを深く分析し、セールスプロセスや提案内容の継続的な改善を主導。

・メンバーマネジメント/育成
組織体制の構築: 事業成長を支えるための最適な組織構造、人員配置、役割分担を設計・実行。
人材育成と評価: 次世代のリーダー育成を視野に入れたキャリアパス設計、育成プログラムの導入、および公正な評価制度の運用
管掌チームの生産性向上のためのKPIマネジメント、また定期1on1等を通じてメンバーの成長を支援します。

・営業組織の型化・仕組み化
 営業手法の型化やナレッジ共有の仕組みづくりなど、再現性のある組織運営にも取り組んでいただきます。

ポジションの魅力
●事業成長を左右する戦略策定と推進を担うポジション
 単なる施策実行ではなく、経営層と密に連携し、市場や事業フェーズを深く分析した上で、FS部門の戦略立案と実行を主導します。

●組織の「未来」をデザインする裁量を持つ
 既存の仕組みに留まらず、部門全体の目標設定・再構築に深く関与できます。事業拡大のドライバーとして、営業組織のあるべき姿を定義し、実現していくことができます。
 
●成果を最大化するマネジメントの実現
1on1などを通じた個の成長支援に加え、チーム全体の生産性向上のためのKPI・組織運営マネジメントを担い、組織的な成果を最大化します。

Salesforce ソリューションアーキテクト ・コンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
ソリューションアーキテクト・コンサルタント
仕事内容
【ポジションについて】
近年、お客様からのローコード導入に対するニーズが高まる中、特に技術的なソリューションの提案力が求められております。こうした背景を受け、ローコードに特化した当部署の存在感もますます高まっています。
本ポジションでは、、日本語ネイティブレベルであり、Salesforceに関する豊富な経験をお持ちの方に、ローコード技術を活用したソリューションの提案・実装にご貢献いただけることを期待しています。

【職務内容】
開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理
既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献
プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当
技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、自社の技術力を対外的に発信
顧客と自社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援
競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当
このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、自社のビジネス成長を支える重要な役割となります。

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

●会社、仕事の魅力
・企業概要
自社は、グローバル全体では4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、17万人が学ぶ教育機関の運営や海外最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
自社グループにおいては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。

・ローコードチーム(LCG)について
ローコード開発の専門チームとして、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
海外拠点とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。

・自社が目指す組織
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

データサイエンス部門 データアナリスト/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
 -クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
 -必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

 -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

 -可視化・レポーティング :
  -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

  -顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

データサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中!
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中!
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

データサイエンス部門 オープンポジション/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測


親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。


【募集ポジション】
データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
[データサイエンティスト]
・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等
[データコンサルタント]
・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務
[数理最適化エンジニア]
・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など


ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか?

エンジニアリング部門 エンジニアリングマネージャー/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。


【業務内容】
・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード
・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化
・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート
・エンジニアの採用業務および技術広報
・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成
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