1800〜2000万の転職求人
156 件
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1800〜2000万の転職求人一覧
新着 バックエンドエンジニア/AIコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。
開発部長(兼システムアーキテクト)候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円〜2000万円
ポジション
開発部長(兼システムアーキテクト)候補
仕事内容
高成長中の自社マーケティングプロダクト、「自社製品」「自社サービス」を開発するCVG事業部の 開発部長(兼システムアーキテクト) 募集!
当社について
当社は、高成長を続ける企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
当社は、外部機関から高い評価を受けています。
また当社の子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、当グループのAI事業子会社を設立いたしました。当グループのAI事業子会社の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。
業務内容
▼開発組織のマネジメント
開発チーム統括
チームメンバーの採用・育成・評価
開発プロセスの最適化と生産性向上
メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示
▼技術戦略の策定と実行
アーキテクチャ設計:プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計
技術選定:最新の技術スタックの導入判断
プラットフォーム基盤の共通化:複数プロダクト間での技術資産の最適化
インフラ設計・最適化:AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
▼プロダクト開発の推進
プロダクト視点での技術判断:ビジネス要件とのバランスを取りながら技術的リスクを管理
開発効率化:AI技術(生成AI、LLM)を活用した開発プロセスの革新
品質・信頼性の確保:セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持
チーム体制
・自社製品開発部
・自社サービス開発部
ご経験に合わせて、自社製品開発部または自社サービス開発部のいずれかをご担当いただきます。
ゆくゆくはCVG事業部の開発全体を統括していただくことを想定しています。
この仕事で得られる経験、魅力
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導的に関与
自社製品の機能拡充・マーケット拡大、自社サービスの長期戦略立案と事業拡大 2つのプロダクトの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。プロダクト拡張フェーズにおいて、技術戦略全体の意思決定を主導できます。
◆ 開発組織の体制整備から人材育成まで、組織づくりの全プロセスに関与
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりをあなたが主導できます。
◆ 最先端技術への継続的な関与
子会社に当グループのAI事業子会社が存在し、最先端のAI技術を有しています。AI技術を自社製品・自社サービスの開発プロセスに組み込み、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築に関与できます。
◆ 成長企業での経営層との近い関係
成長企業でスピード感のある環境のため、経営層との距離が近く、事業戦略への影響力を持つことができます。
当社について
当社は、高成長を続ける企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
当社は、外部機関から高い評価を受けています。
また当社の子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、当グループのAI事業子会社を設立いたしました。当グループのAI事業子会社の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。
業務内容
▼開発組織のマネジメント
開発チーム統括
チームメンバーの採用・育成・評価
開発プロセスの最適化と生産性向上
メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示
▼技術戦略の策定と実行
アーキテクチャ設計:プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計
技術選定:最新の技術スタックの導入判断
プラットフォーム基盤の共通化:複数プロダクト間での技術資産の最適化
インフラ設計・最適化:AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
▼プロダクト開発の推進
プロダクト視点での技術判断:ビジネス要件とのバランスを取りながら技術的リスクを管理
開発効率化:AI技術(生成AI、LLM)を活用した開発プロセスの革新
品質・信頼性の確保:セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持
チーム体制
・自社製品開発部
・自社サービス開発部
ご経験に合わせて、自社製品開発部または自社サービス開発部のいずれかをご担当いただきます。
ゆくゆくはCVG事業部の開発全体を統括していただくことを想定しています。
この仕事で得られる経験、魅力
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導的に関与
自社製品の機能拡充・マーケット拡大、自社サービスの長期戦略立案と事業拡大 2つのプロダクトの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。プロダクト拡張フェーズにおいて、技術戦略全体の意思決定を主導できます。
◆ 開発組織の体制整備から人材育成まで、組織づくりの全プロセスに関与
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりをあなたが主導できます。
◆ 最先端技術への継続的な関与
子会社に当グループのAI事業子会社が存在し、最先端のAI技術を有しています。AI技術を自社製品・自社サービスの開発プロセスに組み込み、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築に関与できます。
◆ 成長企業での経営層との近い関係
成長企業でスピード感のある環境のため、経営層との距離が近く、事業戦略への影響力を持つことができます。
戦略的大型案件推進・Presalesリーダー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2200万円
ポジション
戦略的大型案件推進 ・Presalesリーダー(マネージャー/シニアマネージャークラス)
仕事内容
●戦略的大型案件エンゲージの戦略立案・推進
大型・戦略的なIT案件の発掘、案件情報の組織内共有、推進
案件ごとの戦略・計画立案、アカウントプランニング
提案案件リーダーとして、大型案件の提案プロセス全体をリード
経営陣、営業、デリバリーなど社内関係者との調整・連携
●プリセールス活動
顧客ならびに競合の分析と営業戦略立案
顧客のビジネス課題抽出
クラウド・AI・データ活用など最新技術を活用した最適なソリューションの検討
提案書・RFP回答資料の作成、プレゼン実施
●ナレッジ共有・組織貢献
社内外への成功事例紹介、ノウハウ共有
顧客向け個別セミナーの企画・実施
ベストプラクティスの整理と組織展開
メンバーのメンタリング、育成
会社、仕事の魅力:
設立当初から急成長を続ける当グループの日本法人です。日本マーケットが当グループをリードしており、成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する圧倒的な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
顧客に選ばれる理由:
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!
大型・戦略的なIT案件の発掘、案件情報の組織内共有、推進
案件ごとの戦略・計画立案、アカウントプランニング
提案案件リーダーとして、大型案件の提案プロセス全体をリード
経営陣、営業、デリバリーなど社内関係者との調整・連携
●プリセールス活動
顧客ならびに競合の分析と営業戦略立案
顧客のビジネス課題抽出
クラウド・AI・データ活用など最新技術を活用した最適なソリューションの検討
提案書・RFP回答資料の作成、プレゼン実施
●ナレッジ共有・組織貢献
社内外への成功事例紹介、ノウハウ共有
顧客向け個別セミナーの企画・実施
ベストプラクティスの整理と組織展開
メンバーのメンタリング、育成
会社、仕事の魅力:
設立当初から急成長を続ける当グループの日本法人です。日本マーケットが当グループをリードしており、成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する圧倒的な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
顧客に選ばれる理由:
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!
三菱商事株式会社/【3月24日応募締切】IT戦略・企画を担う人材/大手総合商社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
入社当初は、AI・IT戦略部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当します。その後、適性や希望を勘案の上、AI・IT戦略部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。(将来的に海外駐在の可能性もあります)
【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
Engineering Manager/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Engineering Manager (Vice President / Executive Director)
仕事内容
Job/Group Overview:
当社は、部門横断の社内カンパニーです。
当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。
Responsibilities:
当社では、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。
当グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。
具体的な仕事:
1. 個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管理・調整し、メンバーが自己成長(勉強会、カンファレンス、読書など)に時間を使える環境作り
2. 多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
3. 組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
4. 初期のアサインは自社サービスのEngineering Managerとして上記を担う
当社は、部門横断の社内カンパニーです。
当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。
Responsibilities:
当社では、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。
当グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。
具体的な仕事:
1. 個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管理・調整し、メンバーが自己成長(勉強会、カンファレンス、読書など)に時間を使える環境作り
2. 多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
3. 組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
4. 初期のアサインは自社サービスのEngineering Managerとして上記を担う
LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト/サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。
チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。
具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング
ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト/サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。
チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。
具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング
ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
PMO、サービスマネージャー、プロジェクトマネージャー、サービスエキスパート(オープンポジション)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
PMO、サービスマネージャー、プロジェクトマネージャー、サービスエキスパート(オープンポジション)
仕事内容
【金融業界における当社の役割】
近年、金融機関はFinTech企業と協業する時代へと突入し、人材不足は業界共通の課題となっています。金融機関のシステムは安定稼働が不可欠であり、スピーディーなビジネス変革が求められる状況で、品質保証という強みをもつ当社の支援の場は増え続けています。
当社は、変化の激しい業界のお客様が抱えるオンライン化・システム化対応にまつわる課題を、「金融業務の知見」と「金融ITテクノロジー」という2つの力をもってご支援しています。
【仕事内容】
当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。
1. PMO
- お客様視点でのプロアクティブな活動(作業計画、ドキュメンテーション、ベンダーコントロール、進捗管理、お客様への報告など)
- プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
- プロジェクト管理プロセスの標準化
2. サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、プロジェクトマネージャー
- プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
- プロジェクト統括(品質保証プランの立案、課題ヒアリング、体制の構築、プロジェクト全体の管理、推進)
- 5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント、または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
- お客様のカウンターパートナーとして(真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動、スコープ調整・定義、お客様からの信頼獲得、関係構築)
- 案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
- 配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
【本ポジションの魅力】
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。定年・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
近年、金融機関はFinTech企業と協業する時代へと突入し、人材不足は業界共通の課題となっています。金融機関のシステムは安定稼働が不可欠であり、スピーディーなビジネス変革が求められる状況で、品質保証という強みをもつ当社の支援の場は増え続けています。
当社は、変化の激しい業界のお客様が抱えるオンライン化・システム化対応にまつわる課題を、「金融業務の知見」と「金融ITテクノロジー」という2つの力をもってご支援しています。
【仕事内容】
当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。
1. PMO
- お客様視点でのプロアクティブな活動(作業計画、ドキュメンテーション、ベンダーコントロール、進捗管理、お客様への報告など)
- プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
- プロジェクト管理プロセスの標準化
2. サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、プロジェクトマネージャー
- プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
- プロジェクト統括(品質保証プランの立案、課題ヒアリング、体制の構築、プロジェクト全体の管理、推進)
- 5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント、または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
- お客様のカウンターパートナーとして(真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動、スコープ調整・定義、お客様からの信頼獲得、関係構築)
- 案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
- 配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
【本ポジションの魅力】
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。定年・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
コンサルティングセールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
コンサルティングセールス部長候補
仕事内容
当社は、グロース市場上場会社のグループ会社として設立されたAIスタートアップです。AI技術を活用したプロダクト開発を進め、国内企業としていち早く「自社サービス」をローンチし、AI市場をリードすることを目指しています。
本ポジションのミッションは、営業責任者 執行役員と共にコンサルティング事業をリードし、大手エンタープライズ企業向けの自社コンサルティングサービス案件の獲得を加速させ、AI市場をリードすることです。
具体的には、以下3つのミッションを担っていただきます。
1. コンサルティング案件の獲得: 自社コンサルティングサービスを中心に、自社サービス等の他プロダクトを掛け合わせた高付加価値ソリューションの提案・受注。
2. 営業戦略の立案・実行: 営業責任者 執行役員と共に、エンタープライズ企業向けのコンサルティング営業戦略を立案・実行。ターゲット企業・業界の特定、アプローチ戦略の立案、営業プロセスの最適化、仕組み化、マーケティング部門、インサイドセールス部門との連携強化。
3. 組織マネジメント: 将来的には、コンサルタントチームとコンサルティングセールスチームのマネジメントと組織強化。
業務内容詳細:
* 大手エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)向けの自社コンサルティングサービス案件の新規開拓。顧客の経営課題、事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案、提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結。年間数千万円〜億単位の大型案件の獲得。
* 営業責任者 執行役員と共に、コンサルティング事業の営業戦略を立案・実行。
* コンサルタントチームと密に連携し、顧客の課題解決に向けたソリューション設計。プロジェクト推進における営業側の責任者として、顧客との関係構築・深耕。
キャリアパス:
ご入社後、まずはプレイヤーとしてのコンサルティング案件獲得にフォーカス頂き、アセスメントを得て、コンサルティングセールス部長としてご活躍いただきたく思います。将来的には、コンサルティング事業全体の責任者として、営業・コンサルタント両組織を統括するキャリアパスや、経営幹部としてのキャリアも可能です。
配属予定部署:
セールス部とコンサルティングチームの2部門に配属され、クロスファンクショナルに機能していただくことを想定しております。
入社後の流れ:
OJTとして、営業責任者 執行役員やコンサルティングチームと一緒に業務をしていただきます。その後アセスメントを受け、コンサルティングセールス部の部長となっていただくことを想定しております。
このポジションの魅力:
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる。年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる。コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける。営業責任者 執行役員と密にやり取りを行っていただくため、セールスだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。スタートアップのため、未整備な環境故に自由度高く働くことができます。
4. AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる。当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。
本ポジションのミッションは、営業責任者 執行役員と共にコンサルティング事業をリードし、大手エンタープライズ企業向けの自社コンサルティングサービス案件の獲得を加速させ、AI市場をリードすることです。
具体的には、以下3つのミッションを担っていただきます。
1. コンサルティング案件の獲得: 自社コンサルティングサービスを中心に、自社サービス等の他プロダクトを掛け合わせた高付加価値ソリューションの提案・受注。
2. 営業戦略の立案・実行: 営業責任者 執行役員と共に、エンタープライズ企業向けのコンサルティング営業戦略を立案・実行。ターゲット企業・業界の特定、アプローチ戦略の立案、営業プロセスの最適化、仕組み化、マーケティング部門、インサイドセールス部門との連携強化。
3. 組織マネジメント: 将来的には、コンサルタントチームとコンサルティングセールスチームのマネジメントと組織強化。
業務内容詳細:
* 大手エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)向けの自社コンサルティングサービス案件の新規開拓。顧客の経営課題、事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案、提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結。年間数千万円〜億単位の大型案件の獲得。
* 営業責任者 執行役員と共に、コンサルティング事業の営業戦略を立案・実行。
* コンサルタントチームと密に連携し、顧客の課題解決に向けたソリューション設計。プロジェクト推進における営業側の責任者として、顧客との関係構築・深耕。
キャリアパス:
ご入社後、まずはプレイヤーとしてのコンサルティング案件獲得にフォーカス頂き、アセスメントを得て、コンサルティングセールス部長としてご活躍いただきたく思います。将来的には、コンサルティング事業全体の責任者として、営業・コンサルタント両組織を統括するキャリアパスや、経営幹部としてのキャリアも可能です。
配属予定部署:
セールス部とコンサルティングチームの2部門に配属され、クロスファンクショナルに機能していただくことを想定しております。
入社後の流れ:
OJTとして、営業責任者 執行役員やコンサルティングチームと一緒に業務をしていただきます。その後アセスメントを受け、コンサルティングセールス部の部長となっていただくことを想定しております。
このポジションの魅力:
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる。年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる。コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける。営業責任者 執行役員と密にやり取りを行っていただくため、セールスだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。スタートアップのため、未整備な環境故に自由度高く働くことができます。
4. AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる。当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。
SREエンジニア/トレーディングカードゲーム事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1720万円〜2880万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】オンライン自社サービスのメンバーとして、SRE業務全般を担当していただきます】
・SLO/SLIの設計
・運用、可用性/性能/スケーラビリティ改善の推進(高トラフィック環境の安定稼働)
・監視/アラートの設計
・運用、インシデント対応(原因分析、復旧、ポストモーテム作成、再発防止策の実装)
・運用の標準化
・自動化(デプロイ/リリースフロー整備、定常作業の自動化、運用負荷
・MTTR削減)【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】1. 急成長中の業界で活躍できるチャンス: トレーディングカード市場、特に自社サービスは急成長を遂げているサービスです】
この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます】
2. 当社であるため、チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます】
自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです】
3. 技術的な挑戦: 高品質なアプリを提供するためのコード最適化やパフォーマンス向上、セキュリティ強化に取り組むことが求められます】
エンジニアとしての技術的な挑戦があり、自己成長を感じることができる環境です】
・SLO/SLIの設計
・運用、可用性/性能/スケーラビリティ改善の推進(高トラフィック環境の安定稼働)
・監視/アラートの設計
・運用、インシデント対応(原因分析、復旧、ポストモーテム作成、再発防止策の実装)
・運用の標準化
・自動化(デプロイ/リリースフロー整備、定常作業の自動化、運用負荷
・MTTR削減)【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】1. 急成長中の業界で活躍できるチャンス: トレーディングカード市場、特に自社サービスは急成長を遂げているサービスです】
この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます】
2. 当社であるため、チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます】
自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです】
3. 技術的な挑戦: 高品質なアプリを提供するためのコード最適化やパフォーマンス向上、セキュリティ強化に取り組むことが求められます】
エンジニアとしての技術的な挑戦があり、自己成長を感じることができる環境です】
サーバーエンジニア/トレーディングカードゲーム事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1530万円〜1920万円
ポジション
メンバー
仕事内容
オンラインオリパサイト「自社サービス」のメンバーとして、サーバサイドの開発を担当していただきます。
【業務詳細】
・サーバサイドの機能開発〜運用
・APIの設計および実装
・データベース設計および運用(PostgreSQL)
・サーバパフォーマンスの最適化
・セキュリティ対策
【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
【急成長中の業界で活躍できるチャンス】
トレーディングカード市場、特に「自社サービス」は急成長を遂げているサービスです。この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます!
【ユーザー体験に直結する開発】
自社サービスのユーザーが日常的に使いたくなるようなアプリ体験の設計に関わることができ、デザインや機能を通してユーザー満足度の向上に貢献できるやりがいがあります。アプリファーストのUX設計に強みを持つ企業で、ユーザー体験を重視した開発ができます◎
【スタートアップならではの自由度と影響力】
スタートアップ企業であるため、チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます。自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです。
【技術的な挑戦】
高品質なアプリを提供するためのコード最適化やパフォーマンス向上、セキュリティ強化に取り組むことが求められます。エンジニアとしての技術的な挑戦があり、自己成長を感じることができる環境です。
【業務詳細】
・サーバサイドの機能開発〜運用
・APIの設計および実装
・データベース設計および運用(PostgreSQL)
・サーバパフォーマンスの最適化
・セキュリティ対策
【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
【急成長中の業界で活躍できるチャンス】
トレーディングカード市場、特に「自社サービス」は急成長を遂げているサービスです。この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます!
【ユーザー体験に直結する開発】
自社サービスのユーザーが日常的に使いたくなるようなアプリ体験の設計に関わることができ、デザインや機能を通してユーザー満足度の向上に貢献できるやりがいがあります。アプリファーストのUX設計に強みを持つ企業で、ユーザー体験を重視した開発ができます◎
【スタートアップならではの自由度と影響力】
スタートアップ企業であるため、チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます。自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです。
【技術的な挑戦】
高品質なアプリを提供するためのコード最適化やパフォーマンス向上、セキュリティ強化に取り組むことが求められます。エンジニアとしての技術的な挑戦があり、自己成長を感じることができる環境です。
コンサルタント/アーキテクト/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
コンサルタント/アーキテクト(リード ・責任者クラス)
仕事内容
当社が提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模・基幹・レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計・判断する役割を担います。当社では、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握・論点整理・意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。
業務内容例:
・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援
・AIを活用した既存システム仕様・構造の可視化、現状把握
・現行仕様・業務課題を踏まえたシステム構想・改善方針の策定
・サービス・機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討
・段階的な刷新・改善を前提としたアーキテクチャ設計
・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進
※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(自社DQS)を活用し、品質・生産性・判断スピードのバランスを取ったプロジェクト運営を行います。AIエージェントなどの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計・意思決定・合意形成に集中できる環境が整っています。
当部署で働く魅力:
・構想を絵で終わらせない:自ら策定した構想を、AI実装体制とともに現実に変えていく“手応え”を得られます。
・自社独自のAI解析ツールという武器:従来数ヶ月のヒアリングが必要だった工程を、コード解析により短期間で可視化。そのため、リアリティある構想を提案できます。
・実行支援に強いコンサルティング:経営層や情報システム部門だけでなく、「業務部門のリアル」と「システム刷新」をつなぐ実行主義。お客様内の横断的な対話に入り込みながら、全体を前に進めていく役割を担えます。
・プライム案件中心で顧客と直接向き合える:構想から実装、エンハンスまで一貫して関われるため、短期的な成果ではなく、本質的な価値提供と信頼を築くことができます。
・戦略×業務×技術が交差するキャリア:当社ではそれぞれの得意分野や志向に応じて、アーキテクト、業務コンサル、PM、プロダクト設計など多彩なキャリアパスが用意されています。
業務内容例:
・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援
・AIを活用した既存システム仕様・構造の可視化、現状把握
・現行仕様・業務課題を踏まえたシステム構想・改善方針の策定
・サービス・機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討
・段階的な刷新・改善を前提としたアーキテクチャ設計
・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進
※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(自社DQS)を活用し、品質・生産性・判断スピードのバランスを取ったプロジェクト運営を行います。AIエージェントなどの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計・意思決定・合意形成に集中できる環境が整っています。
当部署で働く魅力:
・構想を絵で終わらせない:自ら策定した構想を、AI実装体制とともに現実に変えていく“手応え”を得られます。
・自社独自のAI解析ツールという武器:従来数ヶ月のヒアリングが必要だった工程を、コード解析により短期間で可視化。そのため、リアリティある構想を提案できます。
・実行支援に強いコンサルティング:経営層や情報システム部門だけでなく、「業務部門のリアル」と「システム刷新」をつなぐ実行主義。お客様内の横断的な対話に入り込みながら、全体を前に進めていく役割を担えます。
・プライム案件中心で顧客と直接向き合える:構想から実装、エンハンスまで一貫して関われるため、短期的な成果ではなく、本質的な価値提供と信頼を築くことができます。
・戦略×業務×技術が交差するキャリア:当社ではそれぞれの得意分野や志向に応じて、アーキテクト、業務コンサル、PM、プロダクト設計など多彩なキャリアパスが用意されています。
プロジェクトマネージャー(オープン・製造業・建設業・競馬/競艇などの専門・ERP・ローコード)/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています
本ポジションでは、製造業
・建設業を中心としたクライアント企業のDX推進に向け、お客様のビジネス目標達成を起点としたプロジェクトの上流工程から参画し、課題形成
・解決策の提案
・実行までをリードしていただきます
ERP導入やローコード開発を活用した新規ソリューションの開発において、プロジェクト全体の計画立案、実行、進捗管理、品質管理、リスクマネジメントなど、PMとしての責任を一貫して担います
また、オープン系システム開発における品質向上
・効率化の推進や、お客様との密なコミュニケーションを通じて期待を超える価値提供を行うことが求められます
加えて、新しい技術(例:ローコード開発、データ活用、AI連携など)への積極的なチャレンジを歓迎しており、得られた知見をプロジェクトや組織全体に還元いただくことで、当社のプロジェクトマネージャー(PM)体制強化と事業成長に貢献いただくことを期待しています
募集ポジション:1. プロジェクトマネージャー(Project Manager):小〜中規模プロジェクトを担当2. シニアプロジェクトマネージャー(Senior Project Manager):大規模プロジェクトを担当3. プロジェクトディレクター(Project Director)(統括PM):超大規模プロジェクトや複数のプロジェクトを統括※共通業務として以下を担当していただきます
・新規アカウントの獲得支援、既存アカウントの拡大支援
・部下の育成や、プロジェクト管理手法の標準化支援
・業務要求整理、要件定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流フェーズのリード
・海外オフショア開発管理
・他プロジェクトの緊急支援(PM/PMO/PLとして)募集領域:1. オープン領域:製造業、流通、物流業、小売業、ヘルスケア、公共、社会インフラ(電気
・ガス
・水道
・鉄道)など、さまざまな業種のプロジェクト2. 製造業専門:SCM、ECM、MES、PLM、SCADA、組込みシステムのプロジェクト3. 建設業専門:建設AI、BIM、FM(ファシリティマネジメント)システムのプロジェクト4. 競馬/競艇などの専門:インターネット投票サービス開発(マイクロサービス、Java、React、PostgreSQL)のプロジェクト5. ERP導入/開発専門:SAP/Dynamics365のプロジェクト6. ローコード開発専門:ServiceNowのプロジェクト、Salesforceのプロジェクト当社の魅力:当社は急成長を続けています
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています
・開発〜運用は、海外に在籍する優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、当社側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価
・期待されています
・フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています
・国内に複数の拠点を設立し、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しています
・グローバルな開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です
当ポジションの魅力:
・専門業種はもちろん業種を横断したPMとして活躍いただけます
・スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます
・経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます
・主に海外の社員とグローバルな環境を経験できます
・ITコンサルや他の職種への転籍にも柔軟に対応できます
当社のカルチャーに共感いただける方:1. 成長企業で企業と共に成長したい
・急成長企業
・数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可
・AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい
・多様なバックグラウンドを持つ従業員が働くグローバル企業
・多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問
・語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり3. 働きがいのある働きやすい企業
・オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ
・長く安定して働きたい方にも、退職金制度
・再雇用制度
・住宅手当
・帰省手当あり当社が顧客に選ばれる理由:グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています
システムの構想
・企画:システムの構想
・企画段階から、要件定義
・設計
・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です
豊富な人材リソース:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです
先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります
本ポジションでは、製造業
・建設業を中心としたクライアント企業のDX推進に向け、お客様のビジネス目標達成を起点としたプロジェクトの上流工程から参画し、課題形成
・解決策の提案
・実行までをリードしていただきます
ERP導入やローコード開発を活用した新規ソリューションの開発において、プロジェクト全体の計画立案、実行、進捗管理、品質管理、リスクマネジメントなど、PMとしての責任を一貫して担います
また、オープン系システム開発における品質向上
・効率化の推進や、お客様との密なコミュニケーションを通じて期待を超える価値提供を行うことが求められます
加えて、新しい技術(例:ローコード開発、データ活用、AI連携など)への積極的なチャレンジを歓迎しており、得られた知見をプロジェクトや組織全体に還元いただくことで、当社のプロジェクトマネージャー(PM)体制強化と事業成長に貢献いただくことを期待しています
募集ポジション:1. プロジェクトマネージャー(Project Manager):小〜中規模プロジェクトを担当2. シニアプロジェクトマネージャー(Senior Project Manager):大規模プロジェクトを担当3. プロジェクトディレクター(Project Director)(統括PM):超大規模プロジェクトや複数のプロジェクトを統括※共通業務として以下を担当していただきます
・新規アカウントの獲得支援、既存アカウントの拡大支援
・部下の育成や、プロジェクト管理手法の標準化支援
・業務要求整理、要件定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流フェーズのリード
・海外オフショア開発管理
・他プロジェクトの緊急支援(PM/PMO/PLとして)募集領域:1. オープン領域:製造業、流通、物流業、小売業、ヘルスケア、公共、社会インフラ(電気
・ガス
・水道
・鉄道)など、さまざまな業種のプロジェクト2. 製造業専門:SCM、ECM、MES、PLM、SCADA、組込みシステムのプロジェクト3. 建設業専門:建設AI、BIM、FM(ファシリティマネジメント)システムのプロジェクト4. 競馬/競艇などの専門:インターネット投票サービス開発(マイクロサービス、Java、React、PostgreSQL)のプロジェクト5. ERP導入/開発専門:SAP/Dynamics365のプロジェクト6. ローコード開発専門:ServiceNowのプロジェクト、Salesforceのプロジェクト当社の魅力:当社は急成長を続けています
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています
・開発〜運用は、海外に在籍する優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、当社側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価
・期待されています
・フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています
・国内に複数の拠点を設立し、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しています
・グローバルな開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です
当ポジションの魅力:
・専門業種はもちろん業種を横断したPMとして活躍いただけます
・スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます
・経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます
・主に海外の社員とグローバルな環境を経験できます
・ITコンサルや他の職種への転籍にも柔軟に対応できます
当社のカルチャーに共感いただける方:1. 成長企業で企業と共に成長したい
・急成長企業
・数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可
・AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい
・多様なバックグラウンドを持つ従業員が働くグローバル企業
・多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問
・語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり3. 働きがいのある働きやすい企業
・オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ
・長く安定して働きたい方にも、退職金制度
・再雇用制度
・住宅手当
・帰省手当あり当社が顧客に選ばれる理由:グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています
システムの構想
・企画:システムの構想
・企画段階から、要件定義
・設計
・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です
豊富な人材リソース:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです
先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります
テクニカルスペシャリスト/App Architect・Salesforce・ServiceNow・SAP・Dynamics365・mcframe/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
テクニカルスペシャリスト/アーキテクト
仕事内容
当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。
募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤(AWS、Azure、GCPなど)を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化(マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用)、非機能要件対応(可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化)を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。
当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。
当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。
当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。
当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。
募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤(AWS、Azure、GCPなど)を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化(マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用)、非機能要件対応(可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化)を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。
当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。
当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。
当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。
当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。
経営コンサルタント(AI・DXプロフェッショナル)/ハンズオン型経営支援会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる)
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)
業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例)
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング
プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ(購買履歴、会員属性など)を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成
【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー(LTV)を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM/購買履歴データを収集し、EDA(探索的データ解析)を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現
ミッション:
最新AI技術(LLM・拡散モデル・自律エージェント等)を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS/内製プラットフォームとして提供していきます
業務内容(変更の範囲):
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる)
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)
業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例)
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング
プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ(購買履歴、会員属性など)を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成
【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー(LTV)を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM/購買履歴データを収集し、EDA(探索的データ解析)を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現
ミッション:
最新AI技術(LLM・拡散モデル・自律エージェント等)を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS/内製プラットフォームとして提供していきます
業務内容(変更の範囲):
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
AIプロダクト責任者候補/医療介護福祉の人材採用システム会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
AIプロダクト責任者候補
仕事内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進
本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進
本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。
【日本/インド】グローバル開発室長候補/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
グローバル開発室長候補
仕事内容
自社製品は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社製品を提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
当社では、経営管理クラウド「自社製品」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。プロダクト/サービス数を複数に拡大し、複数カテゴリでのシェア確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。
本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOが直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、その後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。当社の海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手で当社の次なるステージを切り拓きませんか?
具体的な業務内容・ミッション:
* インドGCCの立ち上げ計画策定および実行
* 現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント
* 日本本社との連携による開発プロジェクトの推進
* AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築
* 現地パートナー企業との協業体制の構築・維持
※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張があります
当社では、経営管理クラウド「自社製品」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。プロダクト/サービス数を複数に拡大し、複数カテゴリでのシェア確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。
本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOが直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、その後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。当社の海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手で当社の次なるステージを切り拓きませんか?
具体的な業務内容・ミッション:
* インドGCCの立ち上げ計画策定および実行
* 現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント
* 日本本社との連携による開発プロジェクトの推進
* AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築
* 現地パートナー企業との協業体制の構築・維持
※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張があります
エンジニアリングマネージャー候補/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
プロダクト概要:
自社製品をはじめとする自社サービスは、経営管理・予実管理領域のプロセスを効率化し、精度の高い意思決定に導くためのプロダクトです。現在は、複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービスを提供するなどマルチプロダクト展開を進めています。
短期では「xP&A戦略」、中長期では「AI ERP構想」を掲げ、データとAIの力をフル活用し、あらゆる領域の計画を起点として経営リソースの最適配分を意思決定できる、プランニング・プラットフォームを実現を目指します。
顧客企業の経営における意思決定をよりよいものにし、業績向上に貢献することを目指しています。
組織概要:
プロダクト組織は機能開発を担当するチームと基盤やインフラ等を担当する横断チームに分かれており、EM(エンジニアリングマネージャー)もチームを組み横断的に開発組織に入り込んで活動しています。そのため、各課題に対して意見を交換したり、連携するなど、横のつながりで支え合いながら、職務を実行しています。
また、プロダクト組織全体の取り組みとして定期的にお客様との商談動画の視聴をしたり、展示会に参加したりと、お客様の生の声を拾い上げ、お客様が抱える課題を捉え、本質的に価値のあるプロダクトづくりを重視しています。
開発体制としてスクラムを導入しておりましたが、プロダクトの拡大に伴い、現在はスケーリングフレームワークであるFASTへの移行に挑戦しています。このFASTの移行を通して、組織の自律性を高め、流動的に開発を進めることで生産性の改善に取り組んでいます。
募集ポジションについて:
当社のEMは、ピープル・テクニカル・ストラテジックの3領域を横断し、開発組織のアウトカムを最大化する役割です。入社後はまずエンジニアとして現場に入り、プロダクトや文化への理解を深めながら、段階的にマネジメント比率を高めていきます。(例:入社時 テクニカル 7割 → EM就任後 ピープル4~5割 など)技術課題のリードや組織構造の設計など、チーム運営を超えた課題にも関与します。組織やチームの状況に応じて、裁量や業務比率は柔軟に調整可能です。EMとしての活躍を通じて、組織の拡大フェーズを牽引し、変化の多い環境で本質的な課題解決に取り組むことが求められます。
その後、EMとしての役割が明確になった段階では、以下の領域を横断的に担っていただきます:
* ピープルマネジメント:メンバー一人ひとりのポテンシャルを最大化し、ミッション・バリューに基づいた強い組織文化を築く。チームメンバーの育成やキャリア支援、1on1、評価、文化の体現・浸透などを通じて、個と組織の両面から成果の創出と成長を後押しします。
* テクニカルマネジメント:技術の力でプロダクトの品質と生産性を向上させ、未来の事業競争力を築く。技術選定、開発プロセスの改善、品質文化の定着、生成AI活用の推進などを通して、プロダクトの持続的な成長と開発者体験の向上に寄与します。
* ストラテジックマネジメント:事業戦略と開発組織を接続し、チームのアウトカム(事業成果)を最大化する。事業戦略に紐づく組織設計やチーム構造の見直し、ボトルネックの特定と解消、横断組織間の調整など、開発組織のアウトカム最大化をリードします。
各フェーズでの業務比率や取り組み方には、チームや組織の状況をふまえて柔軟な設計が可能です。また、「今、自分の時間をどこに使うと一番価値が出せるか」を起点に、自律的な裁量をもって動ける環境です。
具体的な業務内容:
チームや組織の状況および適性やWillに応じて、業務の比重は変わりますが、ピープルマネジメント・テクニカルマネジメント・ストラテジックマネジメントの3領域を横断し「組織全体の前進を設計し、推進する」ことを担っていただきます。複雑なドメインとチームの状況を掴んでEMとしてスムーズに立ち上がっていただくために、最初はエンジニアとしてチームに入り、段階的に視座を広げていただきます。
業務例:
* メンバーの育成と成長支援:1on1を通じた、メンバーのキャリアと成長への伴走やエンゲージメントの向上。中長期的なキャリア(Will)について対話し、次のステップとなるような挑戦的な役割や、経験からの学びに再現性を持たせる内省支援を行います。
* カルチャーの醸成と浸透:全社で重要視する取り組みへのモーメンタム作り、Tech Value “Update Normal” のさらなる推進。バリュー、Tech Valueを体現した行動を積極的にハイライトし、手本となりながら、組織全体で積極的な取り組みを行う「勢い」を作り出します。Tech Value “Update Normal” は当社の開発組織のDNAを言語化しており、3つの活動原則「顧客への本質的な価値提供」「学びと適応」「技術的卓越性の追求と還元」から成ります。
* 開発プロセスの進化と生産性向上:生成AIの活用をはじめとする、最新技術を用いて開発者体験と生産性を向上させる施策のリード。プロダクト開発組織がAI駆動開発でパフォーマンスを最大化できるように、ナレッジの共有や業務プロセスへの組み込みなどによって組織全体の生産性向上をドライブします。
* 品質文化の醸成:「品質は全員で創り上げるもの」という文化をチームに根付かせ、長期的なサービス品質の向上をリードする。根本原因の分析と再発防止策の徹底をチームに促し、開発者自身が品質に責任を持つマインドセットを醸成します。
* 戦略的な組織デザイン:エンジニア組織の急拡大(50人、100人の壁)を見据えた、スケーラブルな組織構造や開発体制の設計・導入。組織拡大に伴うコミュニケーションコストの増大といった課題に対し、チームトポロジー理論などを参考に、チームの分割や役割分担の見直し、導入、効果を実証します。
* アウトカムの最大化とボトルネック解消:PdMやデザイナーの各マネージャー陣と密に連携し、組織横断的な視点で開発プロセス全体の最適化を図る。各チームから上がってきた課題を共有。仕様策定プロセスからリリースまでのリードタイム短縮を目指し、部署をまたいだルールやフローの改善をリードします。
すべてを一人で担うのではなく、「どの課題にどう向き合うか」に裁量を持ち、試行錯誤をしながら、EMとしての価値を発揮いただきたいと考えております。
自社製品をはじめとする自社サービスは、経営管理・予実管理領域のプロセスを効率化し、精度の高い意思決定に導くためのプロダクトです。現在は、複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービスを提供するなどマルチプロダクト展開を進めています。
短期では「xP&A戦略」、中長期では「AI ERP構想」を掲げ、データとAIの力をフル活用し、あらゆる領域の計画を起点として経営リソースの最適配分を意思決定できる、プランニング・プラットフォームを実現を目指します。
顧客企業の経営における意思決定をよりよいものにし、業績向上に貢献することを目指しています。
組織概要:
プロダクト組織は機能開発を担当するチームと基盤やインフラ等を担当する横断チームに分かれており、EM(エンジニアリングマネージャー)もチームを組み横断的に開発組織に入り込んで活動しています。そのため、各課題に対して意見を交換したり、連携するなど、横のつながりで支え合いながら、職務を実行しています。
また、プロダクト組織全体の取り組みとして定期的にお客様との商談動画の視聴をしたり、展示会に参加したりと、お客様の生の声を拾い上げ、お客様が抱える課題を捉え、本質的に価値のあるプロダクトづくりを重視しています。
開発体制としてスクラムを導入しておりましたが、プロダクトの拡大に伴い、現在はスケーリングフレームワークであるFASTへの移行に挑戦しています。このFASTの移行を通して、組織の自律性を高め、流動的に開発を進めることで生産性の改善に取り組んでいます。
募集ポジションについて:
当社のEMは、ピープル・テクニカル・ストラテジックの3領域を横断し、開発組織のアウトカムを最大化する役割です。入社後はまずエンジニアとして現場に入り、プロダクトや文化への理解を深めながら、段階的にマネジメント比率を高めていきます。(例:入社時 テクニカル 7割 → EM就任後 ピープル4~5割 など)技術課題のリードや組織構造の設計など、チーム運営を超えた課題にも関与します。組織やチームの状況に応じて、裁量や業務比率は柔軟に調整可能です。EMとしての活躍を通じて、組織の拡大フェーズを牽引し、変化の多い環境で本質的な課題解決に取り組むことが求められます。
その後、EMとしての役割が明確になった段階では、以下の領域を横断的に担っていただきます:
* ピープルマネジメント:メンバー一人ひとりのポテンシャルを最大化し、ミッション・バリューに基づいた強い組織文化を築く。チームメンバーの育成やキャリア支援、1on1、評価、文化の体現・浸透などを通じて、個と組織の両面から成果の創出と成長を後押しします。
* テクニカルマネジメント:技術の力でプロダクトの品質と生産性を向上させ、未来の事業競争力を築く。技術選定、開発プロセスの改善、品質文化の定着、生成AI活用の推進などを通して、プロダクトの持続的な成長と開発者体験の向上に寄与します。
* ストラテジックマネジメント:事業戦略と開発組織を接続し、チームのアウトカム(事業成果)を最大化する。事業戦略に紐づく組織設計やチーム構造の見直し、ボトルネックの特定と解消、横断組織間の調整など、開発組織のアウトカム最大化をリードします。
各フェーズでの業務比率や取り組み方には、チームや組織の状況をふまえて柔軟な設計が可能です。また、「今、自分の時間をどこに使うと一番価値が出せるか」を起点に、自律的な裁量をもって動ける環境です。
具体的な業務内容:
チームや組織の状況および適性やWillに応じて、業務の比重は変わりますが、ピープルマネジメント・テクニカルマネジメント・ストラテジックマネジメントの3領域を横断し「組織全体の前進を設計し、推進する」ことを担っていただきます。複雑なドメインとチームの状況を掴んでEMとしてスムーズに立ち上がっていただくために、最初はエンジニアとしてチームに入り、段階的に視座を広げていただきます。
業務例:
* メンバーの育成と成長支援:1on1を通じた、メンバーのキャリアと成長への伴走やエンゲージメントの向上。中長期的なキャリア(Will)について対話し、次のステップとなるような挑戦的な役割や、経験からの学びに再現性を持たせる内省支援を行います。
* カルチャーの醸成と浸透:全社で重要視する取り組みへのモーメンタム作り、Tech Value “Update Normal” のさらなる推進。バリュー、Tech Valueを体現した行動を積極的にハイライトし、手本となりながら、組織全体で積極的な取り組みを行う「勢い」を作り出します。Tech Value “Update Normal” は当社の開発組織のDNAを言語化しており、3つの活動原則「顧客への本質的な価値提供」「学びと適応」「技術的卓越性の追求と還元」から成ります。
* 開発プロセスの進化と生産性向上:生成AIの活用をはじめとする、最新技術を用いて開発者体験と生産性を向上させる施策のリード。プロダクト開発組織がAI駆動開発でパフォーマンスを最大化できるように、ナレッジの共有や業務プロセスへの組み込みなどによって組織全体の生産性向上をドライブします。
* 品質文化の醸成:「品質は全員で創り上げるもの」という文化をチームに根付かせ、長期的なサービス品質の向上をリードする。根本原因の分析と再発防止策の徹底をチームに促し、開発者自身が品質に責任を持つマインドセットを醸成します。
* 戦略的な組織デザイン:エンジニア組織の急拡大(50人、100人の壁)を見据えた、スケーラブルな組織構造や開発体制の設計・導入。組織拡大に伴うコミュニケーションコストの増大といった課題に対し、チームトポロジー理論などを参考に、チームの分割や役割分担の見直し、導入、効果を実証します。
* アウトカムの最大化とボトルネック解消:PdMやデザイナーの各マネージャー陣と密に連携し、組織横断的な視点で開発プロセス全体の最適化を図る。各チームから上がってきた課題を共有。仕様策定プロセスからリリースまでのリードタイム短縮を目指し、部署をまたいだルールやフローの改善をリードします。
すべてを一人で担うのではなく、「どの課題にどう向き合うか」に裁量を持ち、試行錯誤をしながら、EMとしての価値を発揮いただきたいと考えております。
次世代型経営管理クラウド企業でのセールス統括責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションについて
ビジネスモデルは比較的規模の大きい企業の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルです。ハイレベルなセールス組織の構築が重要と考えています。日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築」を目指しており、インセンティブ制度を導入しています。現在は40名超の組織で、4名のマネージャーと1名の部長が現場を見ています。半年後には60名を超える予定で、現場を知ってもらう為、プレイヤーとして活躍しながら、セールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした価値創出を期待します。中長期的には営業統括部長候補/Sales Directorに委譲することで、さらなる飛躍を目指します。
仕事内容と期待値
このポジションでは5つのスキルのいずれか(セールス能力、案件レビュー・マネジメント能力、セールスピープルマネジメント能力、セールスイネーブルメント能力、Ops能力)を持ち、推進していただきます。セールスチームを統括し、経営陣への営業戦略の提案から実行までコミットいただくポジションです。マネージャーの育成を担い、まずはセールスチームのマネージャー期待値で入社いただきたいと考えています。そして、他セールスチームへのマネジメント領域拡大も視野に入れています。
具体的な業務内容
業務には営業部全体の営業戦略/戦術の立案と実行、セールスKPIの設定、管理、PDCAの実行、組織マネジメント、新規顧客の開拓によるトップライン寄与への実行、Sales Enablementが含まれます。
ビジネスモデルは比較的規模の大きい企業の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルです。ハイレベルなセールス組織の構築が重要と考えています。日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築」を目指しており、インセンティブ制度を導入しています。現在は40名超の組織で、4名のマネージャーと1名の部長が現場を見ています。半年後には60名を超える予定で、現場を知ってもらう為、プレイヤーとして活躍しながら、セールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした価値創出を期待します。中長期的には営業統括部長候補/Sales Directorに委譲することで、さらなる飛躍を目指します。
仕事内容と期待値
このポジションでは5つのスキルのいずれか(セールス能力、案件レビュー・マネジメント能力、セールスピープルマネジメント能力、セールスイネーブルメント能力、Ops能力)を持ち、推進していただきます。セールスチームを統括し、経営陣への営業戦略の提案から実行までコミットいただくポジションです。マネージャーの育成を担い、まずはセールスチームのマネージャー期待値で入社いただきたいと考えています。そして、他セールスチームへのマネジメント領域拡大も視野に入れています。
具体的な業務内容
業務には営業部全体の営業戦略/戦術の立案と実行、セールスKPIの設定、管理、PDCAの実行、組織マネジメント、新規顧客の開拓によるトップライン寄与への実行、Sales Enablementが含まれます。
次世代型経営管理クラウド企業でのAI-PdM
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションについて - 募集背景・ミッション
当社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI(LLM)、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。
このポジションは、
- AI技術をプロダクトにどう組み込み、
- ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、
- ビジネス成果を最大化するか
を一貫して推進する役割です。
単なる機能追加ではなく、AIをプロダクト価値の中核に据える。
そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。
具体的な業務内容・ミッション
- プロダクトにおけるAI活用領域(生成AI/ML)の探索、課題設定、仮説構築
- AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
- データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
- LLM・MLを活用したPoC(概念実証)のリードと本番実装
- ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
- 効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
- AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
- 外部AIベンダーとの折衝・協業推進
本ポジションの魅力
- 生成AI・LLM・MLを活用したAIプロダクト開発の0→1に挑戦できる
- 企業経営の在り方そのものを変革するプロダクトに関われる
- 高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する経験ができる
- Biz・Dev・Dataを横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる
- 「AI ERP構想」という中長期戦略のコアメンバーとしてプロダクト戦略に関与できる
- 自社開発SaaSプロダクトにおける先進的なAI事例をつくるチャンスがある
当社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI(LLM)、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。
このポジションは、
- AI技術をプロダクトにどう組み込み、
- ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、
- ビジネス成果を最大化するか
を一貫して推進する役割です。
単なる機能追加ではなく、AIをプロダクト価値の中核に据える。
そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。
具体的な業務内容・ミッション
- プロダクトにおけるAI活用領域(生成AI/ML)の探索、課題設定、仮説構築
- AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
- データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
- LLM・MLを活用したPoC(概念実証)のリードと本番実装
- ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
- 効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
- AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
- 外部AIベンダーとの折衝・協業推進
本ポジションの魅力
- 生成AI・LLM・MLを活用したAIプロダクト開発の0→1に挑戦できる
- 企業経営の在り方そのものを変革するプロダクトに関われる
- 高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する経験ができる
- Biz・Dev・Dataを横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる
- 「AI ERP構想」という中長期戦略のコアメンバーとしてプロダクト戦略に関与できる
- 自社開発SaaSプロダクトにおける先進的なAI事例をつくるチャンスがある
ヘルステックスタートアップでのEnterprise Account Executive|ナショナルクライアント担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ領域における売上拡大をミッションに、複数大手法人のナーチャリング掘り起こし、経営課題や意思決定構造を把握、トップ経営層やキーマンとのリレーション構築、経営課題に対してのコンサルティング、導入プロジェクトを見据えた各種条件の交渉を行い、成約までをミッションとしています。
社内外ともに関係者も多く、複数関係者との調整能力や柔軟なコミュニケーション能力、および交渉力が求められる業務です。
具体的な業務
・トップ層/現場のチャネルを使った実態把握とアカウントプランの作成
・顧客へのヒヤリングを通じた最適な提案と条件交渉
・導入プロジェクトへのスムーズなハンドオーバー
※業界大手法人の場合、新規のみならず、既存顧客とのリテンション強化まで広くお任せします。ご経験・ご志向に応じて担当法人を決定します。
社内外ともに関係者も多く、複数関係者との調整能力や柔軟なコミュニケーション能力、および交渉力が求められる業務です。
具体的な業務
・トップ層/現場のチャネルを使った実態把握とアカウントプランの作成
・顧客へのヒヤリングを通じた最適な提案と条件交渉
・導入プロジェクトへのスムーズなハンドオーバー
※業界大手法人の場合、新規のみならず、既存顧客とのリテンション強化まで広くお任せします。ご経験・ご志向に応じて担当法人を決定します。
データガバナンス推進者 / データマネージャー/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
データマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進(攻め)」と「コンプライアンス(守り)」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。
業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進
チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。
本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境:経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得:医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。
データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
* その他(Kintone, Trello, GCS)
* 社内IT
* Google Workspace
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進(攻め)」と「コンプライアンス(守り)」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。
業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進
チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。
本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境:経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得:医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。
データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
* その他(Kintone, Trello, GCS)
* 社内IT
* Google Workspace
執行役員 VP エンタープライズアライアンス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
執行役員VP
仕事内容
エンタープライズ向けパートナー(大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等)との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。
HRテック事業・DX事業会社でのソリューション営業(アカウントエグゼクティブ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、大手企業に対する提案・関係構築・案件獲得を担うソリューション営業ポジションです。
単なるサービス紹介ではなく、クライアントの経営課題や現場の業務課題に深く入り込みながら、戦略構想 実行支援に至るまでの幅広いソリューション提案を推進します。
・大手企業(CxO 現場責任者)へのヒアリング・リレーション構築
・クライアント課題に応じた提案戦略の立案(生成AI活用・組織変革・業務改善 など)
・ソリューションの提案・案件化(コンサルタント・エンジニアと連携)
・契約交渉、クロージング、契約後のフォローアップ
・事業開発における新サービス企画やフィードバック提供
・セミナーや勉強会、展示会などのプロモーション活動支援
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。
単なるサービス紹介ではなく、クライアントの経営課題や現場の業務課題に深く入り込みながら、戦略構想 実行支援に至るまでの幅広いソリューション提案を推進します。
・大手企業(CxO 現場責任者)へのヒアリング・リレーション構築
・クライアント課題に応じた提案戦略の立案(生成AI活用・組織変革・業務改善 など)
・ソリューションの提案・案件化(コンサルタント・エンジニアと連携)
・契約交渉、クロージング、契約後のフォローアップ
・事業開発における新サービス企画やフィードバック提供
・セミナーや勉強会、展示会などのプロモーション活動支援
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。
HRテック事業・DX事業会社でのオープンポジション【生成AIで企業変革をリード! 次世代コンサルティング企業オープンポジション】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。
顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施。
生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最適化支援。
金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走。
生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施。
人材や組織戦略の立案と実行 など。
※配属先は特定企業、またはそのコンサルティング部門になります。
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。
顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施。
生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最適化支援。
金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走。
生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施。
人材や組織戦略の立案と実行 など。
※配属先は特定企業、またはそのコンサルティング部門になります。
システム本部長 CTO/株式PTS及びSTの取引所運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,200万円
ポジション
CTO
仕事内容
●目指す姿
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。
●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
-システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
-エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
-ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
-経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
-新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
-ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
-サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
-監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進
●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。
●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
-システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
-エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
-ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
-経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
-新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
-ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
-サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
-監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進
●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。
Forward Deployed Engineer(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1890万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
1. 営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
専門役員 Principal カスタマーサクセス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズ企業の経営層と共に、セールスイネーブルメントという新規市場を創出しながら、事業成長の形を作っていきます。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
【福岡】シニアデータサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニア
仕事内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【福岡】シニアアプリケーションエンジニア/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニア
仕事内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。
【開発規模】
10〜15名
【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・自社プロダクトのプロダクト開発・改良
・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善
・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築
・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。
【開発規模】
10〜15名
【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・自社プロダクトのプロダクト開発・改良
・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善
・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築
・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務
【東京】クライアント伴走型エンジニア/ハンズオン型経営支援会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務内容】
1:開発プロジェクトの進行管理
・要求ヒアリング 要件定義までを主体的に担っていただく
・能動的なコミュニケーション、巻き込み力
・開発業務を実装するためクライアントへの課題把握を継続的にリード
2:システムの設計、構造のドキュメント化
・システム構築のための状況把握(要求事項の整理、要件定義、設計)
・開発メンバーとの意思疎通
・D2C、システム構築
・ECサイト、モール開発の経験があると良さそう
・SQLを活用して、データ加工やクライアントのデータを抽出、整理
3:大手AI企業との協業エンジニアリング
・世界トップレベルのエンジニアと同じチームで開発
【プロジェクトの一例】
・EC/アプリ:オンライン受注/予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発
・業務システム:店舗の受注/接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発
・顧客基盤:基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発
【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
1:開発プロジェクトの進行管理
・要求ヒアリング 要件定義までを主体的に担っていただく
・能動的なコミュニケーション、巻き込み力
・開発業務を実装するためクライアントへの課題把握を継続的にリード
2:システムの設計、構造のドキュメント化
・システム構築のための状況把握(要求事項の整理、要件定義、設計)
・開発メンバーとの意思疎通
・D2C、システム構築
・ECサイト、モール開発の経験があると良さそう
・SQLを活用して、データ加工やクライアントのデータを抽出、整理
3:大手AI企業との協業エンジニアリング
・世界トップレベルのエンジニアと同じチームで開発
【プロジェクトの一例】
・EC/アプリ:オンライン受注/予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発
・業務システム:店舗の受注/接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発
・顧客基盤:基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発
【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
生成AI基盤モデル開発エンジニア(通信業界向けの生成AIの基盤モデル事業)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
通信業界向けの生成AIの基盤モデル事業および関連LLMの学習/評価/チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。
【主な業務】
LTMの性能向上とユースケースへの適用
【具体的な業務】
・LLM学習データセットの設計/収集/クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築/最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計/自動評価フレームワーク整備
・論文/OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進
仕事の魅力
・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境
通信業界向けの生成AIの基盤モデル事業および関連LLMの学習/評価/チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。
【主な業務】
LTMの性能向上とユースケースへの適用
【具体的な業務】
・LLM学習データセットの設計/収集/クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築/最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計/自動評価フレームワーク整備
・論文/OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進
仕事の魅力
・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境
ソリューション企画開発担当/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
【東京】OAインフラエンジニア(グループ向け)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務の魅力】
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
インフラエンジニア(サーバ・OS・ミドルウェア保守担当)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務の魅力】
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
【東京】データサイエンティスト・AIエンジニア(AIエンジニア/AIアーキテクト)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
ITソリューションセールス_トップレイヤー(法人向け企画営業/エンタープライズ)/ECプラットフォームを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
エンタープライズ営業
仕事内容
●概要
自社製品を活用したコンサルティングセールス
●業務内容詳細
・流通/リテール企業に向けて自社サービス(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。
自社製品を活用したコンサルティングセールス
●業務内容詳細
・流通/リテール企業に向けて自社サービス(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。
大手通信サービス会社でのAIリードエンジニア(社会実装開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
統括本部マーケティング(部長候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
自社グループは現在、事業価値をさらに非連続に高めることを目指すフェーズです。マーケティング戦略の立案とチームを率いた施策実行の推進を通して、事業戦略立案・事業開発を共に実行していただける方を求めています。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。
チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体(AI事業・SaaS事業)のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。
具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション(コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング)
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール
このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス(AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス(SFA/CRM、チャットツール)等)を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。
チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体(AI事業・SaaS事業)のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。
具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション(コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング)
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール
このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス(AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス(SFA/CRM、チャットツール)等)を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。
クラウドDXサービス運営企業でのプロダクトマネジャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜2070万円
ポジション
プロダクトマネジャー
仕事内容
当社が次世代のビジネスインフラとして開発を進めているソリューションのプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。
▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題(営業組織・DX推進担当・経営企画など)の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証(PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出)
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア/デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー(Microsoft、Google、他SaaS)との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営
▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群(AIエージェント/MCPサーバー)の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。
▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。
▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題(営業組織・DX推進担当・経営企画など)の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証(PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出)
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア/デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー(Microsoft、Google、他SaaS)との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営
▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群(AIエージェント/MCPサーバー)の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。
▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。
【東京/大阪】システムエンジニア/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【採用部門概要】
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。
【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。
【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。
【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。
●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。
●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。
【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。
【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。
【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。
【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。
●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。
●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。
【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)
大手通信サービス会社でのAIデータアーキテクト(社会実装アーキテクチャ設計)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
上場マーケティング支援企業での【AI/DX統括本部】プロジェクトマネージャー (部長候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
プロジェクトマネジメント部門の部長として、経営戦略の策定・実行、組織マネジメント、プロジェクト統括、事業開発を通じて、AI/DX統括本部の成長とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。主な業務は以下の通りです。
* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画(月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定)
* 中期経営計画の策定(3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任)
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード(複数部門を統括する最終意思決定者)
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略(9名のPMチームを15~20名規模へ拡大)
* 採用戦略の主導(要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉)
* ピープルマネジメント(目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計)
* 評価制度・育成プログラムの設計(部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計)
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括(エンタープライズ領域のプロジェクト統括)
* 品質管理・リスク管理(プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消)
* 顧客折衝(重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築)
* プロジェクト標準化(ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上)
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画(市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画)
* パートナーシップ構築(協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進)
* ソートリーダーシップ(業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上)
【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト(国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム)で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。
* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画(月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定)
* 中期経営計画の策定(3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任)
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード(複数部門を統括する最終意思決定者)
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略(9名のPMチームを15~20名規模へ拡大)
* 採用戦略の主導(要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉)
* ピープルマネジメント(目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計)
* 評価制度・育成プログラムの設計(部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計)
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括(エンタープライズ領域のプロジェクト統括)
* 品質管理・リスク管理(プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消)
* 顧客折衝(重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築)
* プロジェクト標準化(ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上)
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画(市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画)
* パートナーシップ構築(協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進)
* ソートリーダーシップ(業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上)
【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト(国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム)で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での次世代分析基盤を0から構築するエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(経営管理システム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のメインプロダクトである経営管理システムを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(人員計画アプリ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供しているプロダクトの人員計画アプリを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業での基盤QAエンジニア(ソフトウェアエンジニア/QA)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の継続的なビジネス成長に対し、データ分析基盤の構築を品質面で支えるリードをしていただきます。
具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして以下を期待しています。
要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行
具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして以下を期待しています。
要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行
次世代型経営管理クラウド企業での共通基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での企画から実装まで一貫経験でPM・CTOへのキャリアを築く※新会社転籍
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. AIと共創しながら、“爆速でプロダクトをつくる”実践部隊】
・AIコーディングを活用した高速開発:プロトタイプ→検証→改善のサイクルを高速で回す
・企画から価値検証まで一貫対応:企画・設計・実装・価値検証まで、自ら手を動かして一貫して取り組む
【2. 事業や業務の課題を、自分のアイデアでプロダクトに落とし込む】
チームやクライアントが抱える課題に対し、「こうすればすぐ試せるのでは?」をプロダクトの形で提案&実装
【プロダクト開発事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AIによる自動データ収集で営業・市場調査を支援
・デザイン分析:AIがUIを感覚値で評価し、デザイン検索を可能にするDB
・顧客フィードバック:ベクトル検索&AI要約でプロダクト改善の種を高速抽出
・スマート農業:IoTデータ統合と画像解析・AI分析を組み合わせた農業支援
・AI×3D動画:3Dソフトと生成AIを連携した動画生成システム
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「すぐ作れる人」が、最速で市場にアイデアを届けられる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロダクト開発ができる
・高速でどんどん試せる ─ 失敗はデータ、成功は実装に直結
【当社での成長】
AIコーディングを活用した最新の開発手法を身につけながら、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことで、コーディング以上の役割を担えます。プロトタイプ→検証→改善の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力や視野を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・新しい技術・ツールを実戦で覚える ─ AIコーディング、最新フレームワークなど
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・ビジネススキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして業務を推進
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.
【1. AIと共創しながら、“爆速でプロダクトをつくる”実践部隊】
・AIコーディングを活用した高速開発:プロトタイプ→検証→改善のサイクルを高速で回す
・企画から価値検証まで一貫対応:企画・設計・実装・価値検証まで、自ら手を動かして一貫して取り組む
【2. 事業や業務の課題を、自分のアイデアでプロダクトに落とし込む】
チームやクライアントが抱える課題に対し、「こうすればすぐ試せるのでは?」をプロダクトの形で提案&実装
【プロダクト開発事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AIによる自動データ収集で営業・市場調査を支援
・デザイン分析:AIがUIを感覚値で評価し、デザイン検索を可能にするDB
・顧客フィードバック:ベクトル検索&AI要約でプロダクト改善の種を高速抽出
・スマート農業:IoTデータ統合と画像解析・AI分析を組み合わせた農業支援
・AI×3D動画:3Dソフトと生成AIを連携した動画生成システム
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「すぐ作れる人」が、最速で市場にアイデアを届けられる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロダクト開発ができる
・高速でどんどん試せる ─ 失敗はデータ、成功は実装に直結
【当社での成長】
AIコーディングを活用した最新の開発手法を身につけながら、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことで、コーディング以上の役割を担えます。プロトタイプ→検証→改善の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力や視野を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・新しい技術・ツールを実戦で覚える ─ AIコーディング、最新フレームワークなど
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・ビジネススキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして業務を推進
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.