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転職求人

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転職求人一覧

新着 Senior Product Engineer, Backend(ペイメント事業) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

GoによるMicroservice(マイクロサービス)およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認(KYC)領域における複雑なドメイン課題(法的要件や厳格なデータ整合性を含む)に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

●開発環境
開発言語:Go
インフラ:Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信:Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD:GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool:Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他:GitHub / Slack
開発手法:Agile, Scrum, Kanban など

※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

新着 【福岡】システムエンジニア(経験者)/ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜800万円 ※経験・スキル・年齢を考慮の上、同社規定により優遇
ポジション
担当者〜
仕事内容
システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援  等

【使用スキル】※一例
◆開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク:
<サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
<フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール:Git/GitHub, Backlog

新着 プロダクトマネージャー(決済) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ペイメント事業のコード決済・ネット決済における、加盟店(マーチャント)向け体験の企画・仕様策定・開発推進をリードします。

ビジネス要件・加盟店要望を起点に、既存の決済体験や関連APIとの整合を取りながら、エンジニアと協働して実現手段を具体化し、決済仕様として落とし込んでいきます。

コード決済/ネット決済における加盟店体験(導入・運用・管理)の要件整理、仕様策定、優先度付けを行う
ビジネス要件・新機能要望をもとに、既存API・決済体験との整合を取りながら、エンジニアとメルペイならではの決済仕様を決定する
社内のリーガル・コンプライアンスチームとの調整、加盟店・パートナーなど対外事業者との折衝を行う
半年 1年以上に及ぶロードマップを策定し、複数マイクロサービスをまたぐプロジェクトをWBSベースで管理する
大型ローンチに向けた計画的な進行管理と、細かいイテレーションを両立しながら、チームをファシリテートする
ビジネス(マーチャント)側と連携し、加盟店拡大・グロースに向けた機能要件・ロードマップを策定する
サービスの保守運用、CSチームとの連携、Quality Assuranceチームと協働したテスト設計・バグ発見などを推進する

●ユニークなチャレンジ
1プロジェクトあたりのGPV(流通取引総額)インパクトが大きく、加盟店・法人パートナーのレバレッジを活かした成果創出に関われる
受託開発やSIとは異なり、社内のプロダクトチームとして事業・技術・運用をつなぎ、意思決定からローンチ後の改善まで一気通貫で関われる
Merpayのみならず、Mercari / Mercoinなど、グループ全体の事業を支えるプラットフォームに貢献できる
プロダクトマネージャー一人ひとりの裁量が大きく、プランニングからデリバリーまで主体的にリードできる
新しいテクノロジーの利用に積極的にチャレンジできる
プロダクトメンバーに限らず、各職種のトップタレントと協業しながら成長できる

新着 【福岡】システムエンジニア(ポテンシャル)/ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜420万円 ※経験・スキル・年齢を考慮の上、同社規定により優遇
ポジション
担当者〜
仕事内容
システムエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です。)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計
・要件定義・基本設計の補佐
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 成長意欲の高い社員が活躍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援  等

新着 アートディレクター (フリマアプリ)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
フリマアプリのコーポレート・ブランド領域におけるサイトや社内外のタッチポイントのデザイン制作、アートディレクション
コーポレートブランドに関わるデザインのコンセプト策定、プランニング、クリエイティブ制作、品質管理、ガイドラインの制定
グラフィック制作
重要資料や決算報告書・株主総会招集通知のデザイン制作及びディレクション
KV、バナー、ノベルティ
イベント用のブースや空間デザインの制作ディレクション
外部のパートナー会社のデザイナーとの協業、ディレクション
ブランディング施策のタッチポイントのデザイン、ディレクション
コーポレートブランドを最大化するためのデザインガイドラインの策定
サステナビリティ、テクノロジー、I&D領域などのクリエイティブベースの作成

新着 デジタルマーケティングメンバー(契約社員)/日系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜560万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
マーケティング部 Webビジネス推進課にて、デジタルマーケティングを担当します。

【具体的な業務】
・Webサイト、SNS、メルマガ、デジタル広告等の施策の企画立案
・クリエイティブ開発・デジタル広告の運用、管理
・データ集計、分析
・パートナー(WEB代理店、メディア等)とのリレーションシップ・マネジメント

【ポジション・部門の魅力】
新しい事業に伴いポジションも増加しており、新しいことに挑戦したい方、裁量を持って責任ある仕事で能力を発揮したい方にとって多くのチャンスがあります。グループ会社として体制面や福利厚生面において、大企業としてのメリットが享受できます。また、グループ内に大学院大学を有しているため、MBAコースへの受講チャンスがあり、上級管理者については1年間研修を受けることが可能です。

【今後のキャリアパス】
入社後はOJTを中心に実務を習得いただきます。将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジできる機会があります。

新着 【滋賀県】検査装置ハードウェア開発マネージャー(候補)/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
半導体・電子部品業界向け検査装置の開発・事業拡大を進めている企業でのポジションです。近年、半導体パッケージや電子基板の高密度化・複雑化が進み、検査装置に求められる性能・品質・開発スピードは年々高まっています。当該部門では次世代検査装置の開発を推進しており、開発テーマの増加やグローバル顧客対応の拡大に伴い、ハードウェア開発を牽引できるマネジメント人材の強化が必要とされています。メカ・電気・X線関連技術者を取りまとめながら、製品開発を推進するハードウェア開発マネージャー(候補)を募集します。

ハードウェア開発マネージャーとして、メカ・電気・X線関連技術者を束ねながら開発テーマを推進します。主な業務は以下の通りです。
・ハードウェア開発チームのマネジメント
・開発計画立案および進捗管理
・技術課題の整理と解決推進
・メカ・電気・X線技術の取りまとめ
・開発リソース管理
・品質・コスト・スケジュール管理
・関係部門との調整
・顧客要求に基づく仕様検討

具体的な仕事内容に対して期待される成果は以下の通りです。
・ハードウェア開発テーマの着実な推進
・開発QCDの向上
・開発組織の生産性向上
・若手技術者の育成
・関係部門との円滑な連携
・将来製品につながる技術テーマの創出

この仕事の魅力は、世界最先端の半導体・電子部品向け検査装置開発に携わることが可能である点です。メカ、電気、X線など幅広い技術領域に関わることができ、北米・台湾・ASEANを含むグローバル案件に参画できます。製品開発の上流から量産まで一貫して関与でき、将来的に部門運営や事業運営を担うキャリアも目指せます。

生成AI向け半導体の急拡大により、先端半導体パッケージおよび高密度実装基板の品質保証要求は急速に高まっています。同社の検査装置事業は、半導体/先端パッケージング/AI/HPC関連デバイス/高機能電子基板を対象にグローバル展開しており、3D X線CT・高速画像処理・AI画像解析・自動検査アルゴリズムを組み合わせた検査ソリューションを提供しています。顧客との共同開発案件も多く、最先端の実装技術に直接関わりながら製品開発を進められることが特徴です。

当該部門では、検査装置の製品開発および要素技術開発を担当しています。メカ設計/電気設計/X線関連技術/画像取得系ハードウェアなどの開発を担当しており、製品性能向上と品質向上に向けた開発を行います。また、営業・SE・品質保証部門と連携しながら、グローバル顧客向け案件にも対応します。

新着 データサイエンティストリーダー/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
同社は、顧客のためにテクノロジーを追求する企業です。顧客の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスを提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集しています。

CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

このポジションの魅力:
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

新着 データエンジニア/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
データエンジニア(マネージャー候補)
仕事内容
教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開する企業でのポジションです。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が強みです。
1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を運営しており、コアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様な顧客へ広く普及させています。

障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する同社では、この5 6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、組織規模は拡大しています。このように事業が急成長を遂げ、周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つ企業でのポジションです。業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進するデータエンジニアを募集しています。

福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有する企業です。データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しています。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

現在、多岐にわたる事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行います。また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担うことも想定されます。業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めます。

具体的な業務内容:
エンジニアリング
- AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備

基盤整備
- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張

アナリティクス、サイエンス
- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
- BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援

AI Ops
- AI / LLM 向けデータパイプライン構築
- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

本ポジションの魅力/やりがい:
現場と近い距離で、業界トップクラスのアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦ができます。データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界トップクラスを誇る支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。

「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会があります。直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。

多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築ができます。スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。

組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透に貢献できます。技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。

新着 BizOpsエンジニア(データ統括部)/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。

2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI(LLM)やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合
複数のSaaS(CRMやSFAなど)や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形(プロトタイプ)にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発(GCP環境、Zapierなど)
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

- 開発言語:Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤:Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール:Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム:Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール:AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール:Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。

新着 SEO/AIO マーケティング リーダー(幹部候補)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
●業務概要と募集の背景
金融×不動産×AIを軸とした急成長サービスのマーケティングコアメンバーを募集するポジションです。複数の主力サービスが対象となります。

具体的な業務は下記の通りです。
・SEO/AIO戦略策定とその実行
・LPOやサイト開発ディレクション(UI/UX改善提案等)の推進
※ご本人の希望や能力に応じ、職務範囲を拡大することができます

顧客ターゲットは非常に大きなマーケットです。長期高額の借り入れや購入となるため、個人家計に対するインパクトが非常に大きな商品です。

スマホ&AI時代の今、顧客の情報収集チャネルは不動産会社や銀行ではなく、ウェブ検索やAI検索が主流になると想定されています。SEOやAIO対策は極めて重要であり、このポジションはそれを担う中心的な役割となります。なお、SEOの現状は挑戦しがいのある状況です。
・住宅ローン関連キーワード:順位トップを占めている状況。順位の維持とAIOへの活用がポイント
・不動産投資関連キーワード:順位アップが課題。将来的にはAIO上位も狙う

同社は上場企業であり、日銀利上げ・不動産価格上昇・生成AI浸透などの追い風が吹いている今を事業拡大チャンスと捉え、マーケティング投資(マーケティング部の陣容拡大と広告宣伝費の増強)を加速化させています。

●主力サービスの内容と仕事の魅力
主力サービスの一つである住宅ローン比較診断サービスは、ユーザーは無料で利用でき、銀行から広告宣伝費を得るビジネスモデルです。住宅購入という非常に大きなライフイベントにおいて、個人の家計を支える重要なサービスです。住宅ローンは長期高額の借り入れのため、わずかな金利の違いでも長期的に大きな差になります。住宅ローンに関する知識が少ない人が多いため、比較サービスのニーズは非常に根強いです。

また、最近は日銀の利上げが注目されており、住宅ローン金利への関心が非常に高く追い風が吹いています。そうした中、「どういった借り入れ方が賢い選択なのか?」「具体的にはどういった銀行がオススメなのか?」をユーザーに分かりやすく伝え、住宅ローンの審査申し込みを獲得します。

住宅ローン選びで重要なのは与信判断です。銀行によって審査基準が異なるため、同サービスではそれを踏まえた各銀行の融資承認確率をAIが算出し、ユーザーに提示する仕組みを構築しています。ユーザーは審査に通りやすい銀行の中から金利条件のいいローンを選ぶことができます。

大手銀行と提携し、特別金利を開始しました。一般申込みをするよりも、同サービスを通して審査申し込みしたほうが金利が安くなり、サービス差別化の大きな武器となっています。

このようにサービスコンテンツは確立しつつあるため、マーケティングに専念することができます。自行商品しか売ることができない銀行のマーケティングとは異なり、多数の金融機関を比較し、最適なものを提案できるサービスのため、ユーザーサイドに立ってマーケティングを行うことができます。

別の主力サービスは、徹底してユーザーサイドに立った不動産投資サービスです。不動産投資に興味あるユーザーに不動産投資物件をご案内し、仲介手数料を得るビジネスモデルです。

不動産投資は業者に騙されて高値をつかまされるのではないか、と懸念されることがありますが、その懸念を払拭するため同サービスでは価格透明性を高める施策を行っています。具体的には、AIを活用して不動産の投資リスク(=家賃の安定性)をスコアリング化し、それを踏まえた理論価格を提示しています。また、不動産投資物件の買い手に対して、物件ごとに必要な自己資金がわかる機能を提供しています。年収や勤務先から不動産投資ローンの借入可能額を判定する与信ノウハウを持ち合わせており、サービスに実装しています。

不動産投資家の集客および売買の相談はウェブに加えてアプリでも行えます。従来の人づて紹介やセミナー集客とは一線を隠す、テックを活用した次世代の不動産投資サービスです。同サービスのユーザーサイドおよびテックを活用した取り組みは支持が広がりつつあり、会員登録数は増加しています。今後は会員数を大幅に伸ばし、国内最大級のウェルスマネジメントサービスを目指します。

●携わっていただくサービス
・住宅ローン比較診断サービス
・不動産投資サービス
・マンションAI査定サービス

新着 Software Engineer in Test(SET)/QAエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Software Engineer in Test
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET(Software Engineer in Test)の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化:Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善:ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案:新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定:自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善:CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品

新着 【東京/京都】シニア検索エンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

新着 【東京/京都】アナリティクスエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

新着 エンジニアリングマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

新着 【東京/京都】スケーラビリティエンジニア(SRE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

新着 【東京/京都】プラットフォームエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

新着 【東京/京都】プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者(マネージャー候補)
仕事内容
AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

新着 【東京/京都】データエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

新着 【東京都】コーポレートITスタッフ(開発部)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜870万円
ポジション
コーポレートITスタッフ
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
1. 瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
2. アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
3. 企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

具体的な業務:
急成長する組織の中で、メンバー全員が最高のパフォーマンスを発揮できるIT環境づくりを、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として支えるポジションです。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
* 社内ヘルプデスク
* アカウント管理の効率化
* PC調達
* 情報セキュリティの啓蒙・改善(社内IT業務)
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート

ポジション・部門の魅力:
開発部は同社の3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
CEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。

新着 【京都府/東京都】プラットフォーム開発グループマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
グループマネージャー
仕事内容
複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。

【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。

新着 【京都府/東京都】AIオペレーションマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
 ※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

新着 プロダクトエンジニア(EM候補)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
EM候補
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

新着 【東京/京都】プラットフォームアーキテクト/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プラットフォームアーキテクト
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営する企業でのポジションです。

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めています。

【ポジション概要】
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド:Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド:React, TypeScript
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery), Heroku, MongoDB Atlas
・IaC:Terraform
・認証関連:SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有:Slack, 主力プロダクト
・タスク管理:主力プロダクト
・オフィスアプリケーション:Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力プロダクト
・主力プロダクト

新着 【東京/京都】Cosense プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

新着 【東京/京都】UIデザイナー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
画像共有ツール:瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速するツール
知的生産Wikiシステム:アイデアと知識を自由に記録して共有するシステム
AIナレッジデータプラットフォーム:企業のAIを強くするプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組みます。
主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組みます。
関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わります。
必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わります。
静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

新着 【京都/東京】Gyazoプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

新着 【東京/京都】AIプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

新着 BizOpsエンジニア(業務改善・自動化)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
BizOps Engineer
仕事内容
ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

新着 シニアプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

新着 チーフデザイナー/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
チーフ
仕事内容
業務概要
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。

具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。

新着 BtoB掛け払いサービス与信審査(リーダー候補)/大手決済代行サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
募集部署紹介
グループ会社は、決済事業のリーディングカンパニーであり、東証プライム市場に上場するグループ会社の一員です。
グループ会社は、毎年25%以上の利益成長を目標とし、20期連続で増収増益を達成しているグループの中核企業です。

2013年の創業以来、BtoC向け後払い決済サービスを展開し、多くのEC事業者にご利用いただいています。
2020年11月からはBtoB向け後払い決済サービスの提供を開始し、企業間取引における請求・回収業務の効率化やキャッシュフロー改善を支援しています。

企業間決済(BtoB決済)の市場規模は、日本国内だけでも年間1,000兆円を超えると言われており、個人向けEC市場(BtoC)をはるかに上回る巨大なマーケットです。
その中でも、請求・回収業務の効率化や与信・資金繰りの課題解決につながる「掛け払い(後払い)」サービスのニーズが急速に高まっています。
同社の掛け払いサービスは、与信審査から請求書発行、入金確認、督促、回収、未回収リスク保証までを一貫して担うBtoB後払い決済サービスであり、導入企業数・取扱高ともに着実に拡大しています。

今回募集するのは、企業審査・与信判断を軸に、サービスの成長とリスクコントロールの両立を支えるポジションです。金融機関で培った「企業を見る目」「定量・定性の両面から判断する力」「リスクと成長のバランスを取る視点」を、FinTech・BtoB決済の成長領域で活かしていただけます。

(本ポジションは、グループ会社にて採用、別のグループ会社への出向にて業務いただきます。評価制度や処遇は、雇用元である東証プライム上場企業の水準が適用されます。一方で実際の業務においては、ベンチャー企業としてのスピード感を持った事業運営に携わることができる環境です。)

業務内容
同社は、後払い決済サービス、掛け払いサービス、BNPLサービスを主軸とした決済ソリューション企業です。中でも掛け払いサービスは、BtoB企業間取引に特化した急成長中のサービスであり、本ポジションはその企業審査・与信判断の中核を担う役割です。

単なる事務処理型の審査ではなく、企業情報や取引内容を踏まえて判断を行い、あわせて審査ルールや運営体制の改善にも関与いただきます。営業店での法人融資経験、本部審査経験、財務分析・稟議作成経験など、金融機関で培った実務を活かしやすいポジションです。

【職務内容】
1. 掛け払いサービスに関連する企業審査業務
・申込企業に対する与信審査
・与信判断、取引可否判断
・不正検知、リスク兆候の確認
・審査ルールの見直し、改善
・審査判断の標準化、運用品質向上

2. 審査運営・業務改善業務
・審査業務の効率化施策の立案、実行
・業務フロー、手順書、審査ナレッジの整備
・RPA、特定のAIツールを活用した業務改善
・審査運営に関するKPI改善、体制高度化

3. 関連部署との連携・調整
・営業部門との連携、案件相談対応
・システム部門との要件整理、運用改善
・既存サービス改善提案
・トラブル発生時の関係部署との調整

4. 審査に付随するサポート・チーム運営業務
・購入企業様・加盟店様からの問い合わせ対応
・二次対応、エスカレーション対応
・派遣社員・契約社員のフォロー、品質管理
・安定運営に向けた業務分担・進捗管理

当ポジションの魅力
1. 銀行・信用金庫などの金融機関で培った法人審査の知見を、成長市場で活かせる
融資審査や企業分析で培った経験を、BtoB決済・掛け払いという成長領域でダイレクトに発揮できます。
2. 審査実務に加え、審査体制そのものを進化させられる
案件を判断するだけでなく、審査ルールの見直しや運営改善、他部署との連携を通じて、より良い審査体制づくりに関われます。
3. 上場グループの安定性のもと、AI活用・業務高度化に挑戦できる
AI電話自動応答、特定のAIツール、RPA活用など、審査・運営の高度化に向けた取り組みが進んでおり、金融実務にテクノロジーを掛け合わせた新しいキャリアを築けます。

新着 社内情報システム担当(ヘルプデスク・ITサポート)/上場不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
同社グループは、収益不動産事業を中心に事業拡大を続けており、新規事業やDX推進の取り組みも加速しています。それに伴い、社員が利用するIT環境や各種システムの重要性も高まっており、情報システム体制の強化を進めています。現在、一部業務を外部委託しているヘルプデスク領域についても、サービス品質向上やノウハウ蓄積を目的に、段階的な内製化を推進しています。今回は、社員のIT活用を支えながら、将来的な情報システム体制の強化を担っていただく新たなメンバーを募集します。

本ポジションのミッション:
社員が安心してITを活用できる環境を整え、日常の問い合わせ対応、IT機器・アカウント管理を安定的に運用することがミッションです。問い合わせへの対応にとどまらず、FAQ・マニュアルの整備、問い合わせ傾向の分析、業務プロセスの標準化等を通じて、ヘルプデスクサービスの品質向上と段階的な内製化を推進していただきます。

想定業務:
・社内システム、Microsoft 365、PC、スマートフォン等に関する問い合わせ対応
・Windows PC、iPhone等のキッティング、初期設定、受け渡しおよび回収対応
・入退社、異動、組織変更に伴うアカウントの登録・変更・削除対応
・PC、スマートフォン、周辺機器、ライセンス等のIT資産管理
・障害・トラブル発生時の一次受付、原因の切り分け、関係部署・ベンダーへのエスカレーション
・FAQ、手順書、利用者向けマニュアルの作成・更新
・問い合わせ内容や対応実績の集計・分析、および再発防止・サービス品質向上施策の企画・実行
・ヘルプデスク業務委託先との連携、進捗・品質管理
・新システム、新サービス、新ツール導入時の利用者支援および運用設計
・情報システム部門が担当する運用業務および業務改善の支援

ご入社後に期待すること:
・社内システム、端末、アカウントに関する基本的な問い合わせ対応の習得
・既存のヘルプデスク業務、委託先との役割分担、対応手順の理解
・PC・スマートフォンのキッティングおよびIT資産管理の安定運用
・問い合わせ履歴を活用したFAQ・マニュアル・手順書の整備
・属人化している業務の可視化と標準化
・問い合わせ削減、対応時間短縮、利用者満足度向上につながる改善提案と実行
・入社後はヘルプデスク、キッティング、アカウント・IT資産管理を中心に担当いただきます。経験や適性に応じて、Microsoft 365の管理・運用、端末管理、アクセス権管理、新サービス導入、ベンダー管理、セキュリティ運用等へ担当領域を広げることができます。
・将来的には、ヘルプデスクの運用リーダー、Microsoft 365運用担当、情報システム部門の中核メンバー等のキャリアを目指すことができます。

ポジションの魅力・キャリアパス:
・社員の生産性向上を支えるITサポートの中核として、全社に貢献できるポジションです。
・問い合わせ対応にとどまらず、運用改善やナレッジ整備、ITサービス品質向上にも主体的に携わることができます。
・将来的にはインフラ運用や情報システム領域にも挑戦でき、ITゼネラリストとして成長できる環境です。

働き方:
・PC・スマートフォンの受け渡しや対面での利用者支援があるため、原則として出社を中心とした勤務となります。(業務状況に応じてリモートワークを活用する場合があります。)
・DX推進部門の一員として、社内ユーザーに近い立場で課題解決に取り組めます。
・上場グループの安定基盤のもと、スピード感を持って業務改善に取り組める環境です。

新着 UI/UXデザイナー(スペシャリスト)/インターネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1390万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
同社のオンラインチャネル(Webサイト・スマートフォンアプリ)における顧客体験(CX)の高度化を担うUI/UXスペシャリストとして、データや顧客インサイトに基づく体験設計・改善を推進いただきます。
社内各部門およびグループ各社と連携しながら、商品・サービスの利用促進および顧客価値向上に向けたUI/UXの企画・設計・改善に取り組みいただきます。

【具体的には】
・データ分析および顧客行動に基づくユーザーストーリーの企画・立案
・スマートフォンアプリにおける新機能・各種施策の企画推進
・iOS/AndroidアプリのUI/UXデザインおよび体験改善
・UX視点を踏まえたサービス設計、情報設計、画面設計の高度化
・行動経済学やナッジ理論を活用したWebサイト・アプリ体験の最適化
・お客さま向け重要告知・緊急情報発信に関するコミュニケーション設計および運用高度

顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化いただくことを期待します。

▼開発環境
チケット管理:Redmine
UI/UXデザイン:Figma
Android:Java
iOS:Objective-C、Swift
Flutter

▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善(WCAG 2.2対応)
・アプリのリファクタリング (新言語フラッターへの移行)
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。

【ポジションの魅力】
・アプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進いただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。

新着 金融システムPM/インターネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(スペシャリスト)
仕事内容
募集背景
同社は2008年に設立したモバイルに特化したネット専業銀行です。開業以来、生活に深く浸透した携帯電話やスマートフォンをお客さまとの第一の接点とし、利便性と安全性を両立させた質の高いサービスを提供してきました。
同社のみならず、グループ会社とともに、お客さまへ金融・決済サービスをワンストップで提供する「スマートマネー構想」を推進しているグループ内では、ITは急成長下においてグループの安定したサービス提供を根幹から支える非常に重要な役割を担います。日本一のデジタルメガバンクを目指す、同社の更なる成長に向けたデジタライゼーションの取り組みを担う中核人材を募集します。

仕事内容
・業務要件整理から要件定義、基本設計、総合テストまでの開発上流工程のリード
・システム保守・運営における品質向上および安定稼働の推進
・大規模システム開発プロジェクトの企画・推進および課題解決
・開発ベンダーとの協働による開発管理・品質統制
・IT戦略に基づくシステム化施策の企画・推進
・複数のシステム開発プロジェクトの推進

【推進中プロジェクト】
・新サービス/サービス向上施策(口座獲得/ローン/公営くじ等)
・グループ施策(グループ連携案件)
・デジタルメガバンク化(勘定系システム基盤の設備増強及び勘定系以外を含むシステム更改対応)
・全銀/法制度対応
・アーキテクチャ改革(システム疎結合化、統廃合/サービスレベル向上/災対環境整備、可用性向上/セキュリティ高度化)

このポジションの魅力
・銀行の基幹・業務システムにおける企画・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただきます。事業・組織ともに成長フェーズにあるため、大手企業では経験しづらい広範な領域や高い裁量を持ちながら、大規模案件の推進に携わることができます。
・特定領域の開発工程にとどまらず、システム全体を俯瞰しながらプロジェクトを推進いただきます。新技術の導入にも積極的に取り組んでおり、幅広いテクノロジー領域で専門性を高められる環境です。
・事業・サービス・ユーザーとの距離が近く、グループ各社との連携機会も豊富です。銀行事業全体を俯瞰しながら、中長期的な業務変革やサービス高度化に当事者として携わることができるため、高度専門職としてさらなるキャリア形成を実現いただけます。

新着 法人営業(即戦力)/大手銀行系クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
法人顧客に対するソリューション営業を担当いただきます。単なる商材提案に留まらず、顧客の事業課題に踏み込み、最適な提案を行うことで、顧客の成長に直接貢献できる営業ポジションです。

【主な業務】
・加盟店開拓(アクワイアリング業務)
・法人への決済サービス導入提案(経費精算・請求領域等)
・法人カードの導入・利用促進
・提携先企業との協業施策の推進
・営業・企画部門と連携した施策実行 等
※担当領域は部門ごとに分かれており、適性に応じて決定します

【本ポジションの魅力】
・社会全体でキャッシュレスが拡大する中で、グループ会社のアセットを活用して顧客課題を総合的に支援することにより企業活動に変革をもたらす役割を担うことができます。
・単なる商品販売ではなく、顧客の経営・事業課題に踏み込んだ提案が求められるため、営業としての介在価値を実感できます。
・多様な業界・規模の法人顧客を担当するため営業スキルのみならず、事業理解・企画力を高めることが可能です。

新着 事業・プロジェクト推進(プロダクト)/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜650万円
ポジション
プロジェクトリーダー(マネージャー候補)
仕事内容
役員直下組織の「プロジェクトマネジメント室」の一員として、同社の成長と社会課題の解決を支える複数の重要プロジェクトにおいて、新たなサービス・プロダクトの企画から実行・ローンチ・改善までを一気通貫でリードし、推進していただきます。
まずはプレイヤーとして各プロジェクトの推進を担いながら、プロジェクト全体の設計、進行管理、関係者調整などを通じて、徐々にプロジェクトやチームを横断したリード・マネジメントにも関与していただきます。
将来的には、プロジェクトマネジメント室におけるマネージャーとして、複数プロジェクトの統括やメンバー育成、組織づくりにも携わり、組織全体の成果最大化を担っていただくことを期待しています。

【プロジェクトの例】
・タクシー事業者の課題に対するソリューションサービスの開発
・タクシー車両に搭載する次世代端末(ハードウェア・ソフトウェア)の開発
・官公庁との新制度の実証実験
・社内ツール運用フローの最適化(BPR)
・自動運転タクシーサービスの開発
※実際のアサインはご本人の志向性に応じてプロダクト開発領域に留まらない可能性もございます。

【具体的な業務内容】
・プロダクトやサービスの要件定義・UX設計・展開戦略の立案
・プロダクトやサービスの導入提案・運用支援
・新規プロジェクトの立ち上げ・体制構築・スケジュール作成
・プロジェクト全体のマネジメント
・役員を含む社内/社外の様々なステークホルダーとの調整・交渉

同社の新規サービスだけではなく、他部署で立ち上がった新規事業に関しても参画いただく場合もあり、同社の様々な領域におけるプロジェクトに関わることが可能です。

入社後のキャリアとして、プロジェクトマネジメント室でキャリアアップするだけではなく、様々なプロジェクトをリードすることで得られた知見を元に、より企画にフォーカスした業務をするために事業企画部に異動したり、他部署の事業企画や事業推進の部署に異動することも可能です。

新着 システム開発(オープン系_営業支援)/シニアスタッフ/外資系大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
社内SEとして、同社の強みである営業社員の営業支援システムや顧客管理システム、コンタクトセンターシステムの開発を担当いただきます。ビジネス部門と共同での企画から始まりシステムをリリースするまでベンダーと協力しながら案件全体をコントロールしていただきます。

<具体的な業務内容>
・既存担当システムの追加・改善開発におけるプロジェクトリーダー
・新規システムプロジェクトの営業支援領域でのプロジェクトリーダー
・既存担当システムの保守

<仕事の特色>
●社内SEとしてそのシステムや業務に深く向き合える仕事です。
・一つの担当領域を数年単位で任されるため、作って終わりではなく、作ったものがどれだけ役に立っているか、改善をしていく必要があるかを実感できる環境です。

●各人の裁量が大きく、自身のアイデアや考えを活かせる環境です。
・自身がPLとなった案件は、一定のルールの中で自身のやり方で進めることができます。
・案件規模は数百万円から十数億円。概ね一人あたり2 5件を並行して担当しています。
・技術トレンドも一定レベルで取り込んでおり、クラウド・コンテナ化、API連携、CI/CDパイプラインの導入などを実施済みで、今後はAI駆動開発にも取り組んでいく予定であり、技術的にも成長できる環境です。

●多様なキャリアパスがあります。
募集要項の記載は入社時点での業務であり、経験を積む中で別の業務領域/技術領域/役割(PM、アーキテクト等)に挑戦頂ける環境です。一方プロフェッショナルとして担当領域を深く理解し、その道の専門家としてご活躍頂くことも歓迎です。

新着 システム開発(営業支援)スタッフ/外資系大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
【職務内容】
社内SEとして、同社の強みである営業社員の営業支援システムや顧客管理システム、コンタクトセンターシステムの開発を担当いただきます。ビジネス部門と共同での企画から始まりシステムをリリースするまでベンダーと協力しながら案件全体をコントロールしていただきます。

<具体的な業務内容>
1. 既存担当システムの追加・改善開発におけるプロジェクトリーダー
2. 新規システムプロジェクトの営業支援領域でのプロジェクトリーダー
3. 既存担当システムの保守

<仕事の特色>
●社内SEとしてそのシステムや業務に深く向き合える仕事です。
一つの担当領域を数年単位で任されるため、作って終わりではなく、作ったものがどれだけ役に立っているか、改善をしていく必要があるかを実感できる環境です。

●各人の裁量が大きく、ご自身のアイデアや考えを活かせる環境です。
ご自身がPLとなった案件は、一定のルールの中でご自身のやり方で進めることができます。
案件規模は数百万円から十数億円。概ね一人あたり2 5件を並行して担当しています。
技術トレンドも一定レベルで取り込んでおり、クラウド・コンテナ化、API連携、CI/CDパイプラインの導入などを実施済みで、今後はAI駆動開発にも取り組んでいく予定であり、技術的にも成長できる環境です。

●多様なキャリアパスがあります。
募集要項の記載は入社時点での業務であり、経験を積む中で別の業務領域/技術領域/役割(PM、アーキテクト等)に挑戦頂ける環境です。一方プロフェッショナルとして担当領域を深く理解し、その道の専門家としてご活躍頂くことも歓迎です。

新着 【東京都】クラウドインフラエンジニア/ラーニングサービス事業も営むSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
同社は、「テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団」です。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
同社の事業は、大きく3つの柱で構成されています。
1. プロダクト開発支援:業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
2. 研修サービス:実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
3. 新規開発サービス:声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化したパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

仕事内容
東証プライム市場上場グループ会社の一員である企業でのポジションです。技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。AWS、GoogleCloud、Azureなどのパブリッククラウドと、Docker、Kubernetesといったコンテナ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

● 入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社自慢のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得(入社1~2ヶ月)
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ(入社2~6ヶ月)
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮(入社3~7ヶ月以降)

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。
同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築(内製化を進めています)

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境(一例)
クラウド環境:AWS/GoogleCloud/Azure/vSphere/OpenStack
コンテナオーケストレーション:EKS/GKE/AKS/TKG/OpenShift
CI/CDツール:GitLab/Jenkins
構成管理ツール:Terraform/Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
リモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ&高い昇給率
毎年ベースアップを実現しています。大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループ会社なので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数&活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

新着 【品川】クラウドインフラエンジニア/ラーニングサービス事業も営むSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団でのポジションです。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
事業は、大きく3つの柱で構成されています。
・プロダクト開発支援:業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
・研修サービス:実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
・新規開発サービス:声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化した同社のパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
東証プライム市場上場グループの一員として、年間休日126日、残業11.78h、所定労働7.5h、育休最長3年&子育て支援充実の環境です。
技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。コンテナ・IaC・CI/CDといったクラウドネイティブ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

●入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社提供のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得(入社1~2ヶ月)
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ(入社2~6ヶ月)
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮(入社3~7ヶ月以降)

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築(内製化を進めています)

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境(一例)
クラウド環境:AWS/GoogleCloud/Azure/vSphere/OpenStack
コンテナオーケストレーション:EKS/GKE/AKS/TKG/OpenShift
CI/CDツール:GitLab/Jenkins
構成管理ツール:Terraform/Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
同社はリモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ&高い昇給率(24年度最高昇給率15.9%)
毎年ベースアップを実現しています。15.9%という大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループなので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数&活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

募集部署:プロフェッショナルソリューション第2技術部

新着 【新規事業】プロダクトエンジニア/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクト開発を担っていただきます。
与えられた仕様を実装するだけではなく、顧客課題の発見、仮説検証、プロダクト設計、実装、改善まで一気通貫で関与いただきます。
不確実性の高い立ち上げフェーズだからこそ、PdMや事業開発メンバーと対等な立場で議論しながら、「何を作るべきか」から考え、自ら手を動かして事業とプロダクトを形にしていくことができます。

●プロダクト開発・MVP構築
・顧客の業務課題を起点とした、機能・仕様の検討
・MVPの設計・実装
・バックエンド / フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・生成AI・LLMを活用した機能の設計・実装・改善
・AIエージェントやワークフローの設計を通じた、AIとオペレーターが協働する業務プロセスの実現
・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定

●プロダクト・事業のグロースへの関与
・PoCや顧客ヒアリングを通じた仮説検証とプロダクト改善
・PdMや事業開発メンバーと連携した要件定義、仕様策定、優先順位付け
・提供価値や業務オペレーション設計への技術・プロダクト視点からの参画
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックを踏まえた機能改善
・プロダクトの成長フェーズに応じた技術的負債の解消や開発生産性向上の推進

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します(固定的な出社規定はなし)。

【開発環境】
新規事業のため、技術スタックは未確定です。
下記はあくまで既存プロダクトの構成例です。新規事業では、これを参考にしつつ、言語・フレームワーク・インフラまで含めてゼロから一緒に選定していきたいと考えています。

ご参考:既存プロダクトの構成
・言語:TypeScript
・フロントエンド:React
・バックエンド:Fastify + tRPC
・ORM:Drizzle ORM
・データベース:PostgreSQL
・インフラ:AWS
・IaC:Terraform / AWS CDK
・認証基盤:Amazon Cognito
・CI/CD:GitHub Actions
・ツール:GitHub / Slack / Notion
・AIツール:Codex / Claude Code / GitHub Copilot

【当社で働く魅力】
●「何を作るか」から関わり、自らの手でプロダクトと事業を創れる
本ポジションは、与えられた仕様を実装するだけのエンジニアではありません。顧客の業務課題を起点に、PdMや事業開発メンバーとともに「何を作るべきか」を考え、自ら手を動かしてプロダクトを形にしていきます。
立ち上げフェーズだからこそ、機能や技術選定だけでなく、プロダクトや事業の方向性そのものにエンジニアとして深く関与することができます。

●AI×BPaaSという新たな市場を、自ら切り拓ける
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを活用したBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスの構築に挑戦いただきます。
正解のない領域だからこそ、顧客の反応をもとに改善しながら、新たな業務インフラを創り上げる面白さがあります。

●当社ならではの事業基盤を活かし、顧客に近い環境でプロダクト開発に携われる
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点と深い業界知見を有しています。
本事業では、その顧客基盤を活かしながら、問い合わせ対応や事務処理、契約更新、データ整備など、保険業界に存在する構造的な課題の解決に挑戦します。
既に顧客との接点があるからこそ、机上の仮説ではなく実際の業務現場に入り込みながら、顧客の声を直接プロダクトへ反映できます。
立ち上げた機能をすぐに顧客へ届け、フィードバックを得ながら改善を繰り返せる環境は、当社ならではの大きな強みです。

新着 保険会社向けアカウントマネージャー(事業開発責任者候補)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
本ポジションでは、保険会社向け新規事業において、保険会社の経営課題を起点とした事業開発、アカウント戦略の立案、大型案件の創出、プロジェクトデリバリーまでを一気通貫でリードしていただきます。
既存事業で培った保険代理店ネットワークや業界知見を最大限に活かしながら、保険会社が抱える代理店管理、業務効率化、ガバナンス強化、顧客体験向上といった経営課題を特定し、数千万円 億円規模の案件創出からプロジェクト推進までを主導いただきます。

●保険会社への事業開発・案件受注
・保険会社の経営層・部門責任者とのリレーション構築
・顧客の経営課題・業務課題の特定
・代理店管理、業務効率化ガバナンス強化、顧客体験向上に向けたソリューション提案
・既存事業とのシナジーを活かした大型案件・アライアンスの構想
・アカウント戦略およびGTM戦略の策定

●プロジェクトの推進およびデリバリー
・受注した大型案件のプロジェクトの進行管理、品質管理、リスクマネジメント
・社内の開発チームやカスタマーサクセス、外部パートナーを巻き込んだデリバリー体制の構築
・顧客との継続的なリレーション構築および次フェーズ提案や追加案件創出に向けたの深耕営業

●新規事業の仕組み化・組織作り
・大型案件創出プロセスの型化
・提案、受注、デリバリー、追加提案までのオペレーション設計
・営業・デリバリー体制の構築
・事業成長に向けたKPI設計・管理
・将来的な組織マネジメントや事業責任者としての役割

新着 システム開発エンジニア(医療機器データ活用基盤の開発〜運用改善まで一貫して担当)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜870万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療機器データの利活用を支えるクラウドプラットフォームにおいて、要件定義から設計、運用保守、改善まで一貫して携わるポジションです。PoCから本番化に向けたフェーズで、単なる運用に留まらず、仕組み化や効率化を主体的に推進していただきます。
アプリケーションとインフラの枠にとらわれず、システム全体を俯瞰しながら柔軟に役割を広げ、課題解決に取り組むジェネラリスト志向の方を求めています。

【具体的な業務内容】
1.PoC/PoV環境の改善・高度化
処理性能・データ提供における課題抽出と改善提案
システム構成や運用方法の見直し・最適化

2.本番環境構築準備
本番稼働を見据えた設計・仕様整理
非機能要件(性能・可用性等)を踏まえた検討

3.システム開発推進(上流 下流の一体推進)
・要件定義、仕様整理、ドキュメント作成
・設計レビュー、開発成果物の品質改善
・関係者(社内・ベンダー)との調整・推進

4. 運用保守・継続的改善
・稼働監視、障害対応、ログ分析
・業務改善・自動化(スクリプト作成 等)
・運用課題の抽出と改善施策の実行
・改善提案および関係部門への説明・合意形成

※入社後は運用保守から着手し、システム全体を理解いただいた上で要件定義や設計にも関与いただきます。

【現場の課題】
・保守サービスの高度化:当社製機器の保守メンテナンスは現在フィールディング部門が担当しています。当部門は「どんな保守サービスを提供するか」を企画し、データを活用して改善する役割を持っています。
・データ活用基盤の不足:機器から収集したデータを活かし、サービス改善や次世代製品へのフィードバックを行うためのプラットフォームを構築中です。現在は外注で対応している為、内製化を進めたいと考えています。

●対象装置について:
当社が手掛ける医用分析装置は、血液や尿などに含まれる成分を分析し、疾患の診断や治療のモニタリングに欠かせない役割を果たしています。高齢化社会の進展や医療財政の課題を背景に、私たちの装置は早期診断や適切な治療選択を支えるため、ますます重要視されています。
現在、私たちの装置は世界中の医療機関や検査センターで広く使用されており、市場成長を上回るスピードで成長を続けています。

●本ポジションのやりがい
医療DXに直結する仕事:社会的意義の高いプロジェクトに貢献できすます。
立ち上げフェーズの醍醐味:ゼロから仕組みを作り、改善提案を実行できます。
要件定義から関われる:単なる保守運用ではなく、上流工程にも携わる事が可能です。
クラウドネイティブ技術に挑戦:コンテナ導入も後々検討しています。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。

1年目は運用・保守業務を担当しながらシステム全体の処理フローの理解。3年目には、要件定義のドキュメント化や改善提案の取りまとめ、推進。5年目以降はシステム全体を把握しながら、システム更新のサイクルをリーダーとして回していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度:毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
<出張/駐在に関して>
出張:年2~3回程度の出張可能性があります。(国内、海外)

<教育/育成支援に関して>
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

インフラエンジニア/ネットワーク・セキュリティに関するソリューションサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「構築・運用」で終わる毎日に、物足りなさを感じていませんか?

あなたのインフラ知識を、“顧客の未来を創る提案力”へと進化させるステージがここにあります。

当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。
「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ/セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手企業や自社サービスの基盤を支え、止まらない・変化に強いインフラをつくるインフラエンジニアを募集しています。
配属はフルスタックエンジニアユニットを想定しており、東京本社を拠点としたハイブリッド勤務で、成果とチーム連携を両立しながら働ける環境です。


【 設計からリリースまで全工程に一貫して関われる】
運用フェーズだけでなく、要件定義・設計・構築・導入改善まで、技術者の裁量をもって全工程に携われます。
顧客と直接対話しながら課題解決を行うため、「なぜこの設計が必要か」という本質的な理解と、信頼性設計の知見を身につけ、上流エンジニアに成長できます。


【 セキュリティ×自動化×データ分析の領域へキャリアを拡大】
大手企業のクラウド/サーバ/ネットワーク基盤に加え、Splunkなどを活用したログ分析・可視化、Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー、Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域にも携われます。

従来のインフラスキルを武器に、IaC、自動化、SRE、運用改善、セキュリティを意識した基盤設計など、市場価値の高い専門領域へキャリアを広げられます。


【 エンジニア主導の成長環境】
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として「エンジニアが主体的に課題を捉え、提案し、実装までリードする文化」を大切にしています。

プロダクト導入だけで終わらず、可視化・分析・運用改善まで一貫して担えることが当社の強みです。

また、役職や職種に関係なく、技術や改善提案をフラットに話せる風土があります。
新しい技術や新規プロダクトに触れながら、インフラ、セキュリティ、分析、AIなど隣接領域へキャリアを広げていくことができます。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ/インフラ/クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。

技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【業務内容】
大手企業や自社サービスのインフラ領域において、クラウド/サーバ/ネットワークの設計・構築・運用改善まで一貫してお任せします。

・クラウド/サーバ/ネットワークの設計・構築・改善
・監視、障害対応、運用自動化、構成管理の整備
・IaCやCI/CDなど、継続的に改善しやすい仕組みづくり
・性能・可用性・セキュリティ・コストのバランス最適化
・顧客課題のヒアリング、改善提案、要件整理
・セキュリティを意識した基盤設計、アクセス管理の改善
・Splunk等を活用した監視・ログ分析基盤の導入支援

インフラの安定稼働だけでなく、障害を減らし、運用を仕組み化し、変更しやすく壊れにくい基盤へ進化させることが期待役割です。

今よりも上流工程へ踏み込み、インフラ領域を軸に技術の幅を広げていきたい方を歓迎します。


【技術スタック】
Linux, Windows / Cisco, Juniper, F5 BIG-IP
Fortigate, PaloAlto / AWS, Azure / VMware, oVirt
Terraform / Zabbix, Splunk, Elasticsearch, Kibana
MySQL / Nutanix / Device42 / Databricks / Wiz など

最先端SIEM×セキュリティエンジニア/ネットワーク・セキュリティに関するソリューションサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。

「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ/セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手金融機関や大手セキュリティSI企業からも信頼をいただき、Splunkをはじめとしたログ分析基盤、クラウドセキュリティ、構成管理・自動化などの領域で取引実績を積み重ねています。

現在は事業拡大フェーズにあり、技術センターの構想や海外展開も見据えながら、次世代を担うセキュリティエンジニアの採用を強化しています。


【具体的な業務内容】
・大手企業セキュリティ部門でのサイバー攻撃の検出・分析・運用
・SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案
・SIEM/ログ分析基盤の設計、導入、チューニング
・クラウド/インフラ環境におけるセキュリティ課題の可視化、改善支援
・Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー支援
・Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域の導入・活用支援
・自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発
・API連携やスクリプトを活用した運用自動化、効率化
・顧客への改善提案や新規ソリューション検討

プロジェクト初期段階から関わり、単なる運用監視にとどまらず、設計・分析・改善提案までリードできる環境です。


【ポジションの魅力】
●大手企業のセキュリティ案件に直接携われる●
金融機関など、社会基盤を支える大規模案件に参画できます。
高度なセキュリティ要件に触れながら、SIEM、ログ分析、クラウドセキュリティ、構成管理など、実践的な知見を身につけることが可能です。

●SIEM・ログ分析を軸に、より新しい技術に挑戦できる●
Splunkを中心としたログ分析基盤だけでなく、Elasticsearch、Databricks、Device42、Wizなど、セキュリティ・分析・自動化に関わる幅広いプロダクトに触れられます。

特定ツールの運用に閉じず、分析基盤の設計、可視化、改善、運用自動化まで関われるため、セキュリティエンジニアとして専門性を広げていけます。

●24/365の運用監視ではなく、設計・改善に集中できる●
当社では、24時間365日の監視運用を担うポジションではありません。
ログ分析やセキュリティ運用の知見を活かしながら、より良い検知・分析・改善の仕組みをつくることに注力できます。

「運用を回す」だけでなく、「運用をより良くする」立場で顧客に貢献できる点が特徴です。

●エンジニア主体で提案できる成長環境●
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として技術者目線を大切にしています。
役職や社歴に関係なく、技術的な提案や改善アイデアを発信しやすい風土があります。
新しいソリューションの検討や、自社サービスの企画にも関われるため、自分のアイデアが顧客価値や事業成長につながる実感を得られます。

●学び続けるエンジニアを支援する制度●
書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、スキルアップを支援する制度を整えています。

セキュリティ、分析、自動化、AIなど、今後さらに市場価値が高まる領域で専門性を磨いていける環境です。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ/インフラ/クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。
技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【社内の環境】
現在、複数名のセキュリティエンジニアが活躍しており、新規サービスの企画会議や技術検討も活発に行っています。
社員のアイデアを積極的に取り入れる風土があり、「最新技術に挑戦したい」「より良い仕組みをつくりたい」という意欲が歓迎される職場です。
東京本社を拠点としたハイブリッド勤務を想定しており、チームで連携しながらも、成果に向き合って柔軟に働ける環境です。

【関東/中部/関西】インフラエンジニア(メンバー&PL・PM候補)/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜900万円
ポジション
メンバー、プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
「業務概要」
大手通信事業グループ会社のプロジェクトメンバーとして参画し、ネットワーク・サーバ・クラウドを中心としたICTインフラの企画、要件定義、設計、構築、運用保守まで一貫して推進するポジションです。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルやキャリアビジョンに応じて担当します。また、インフラエンジニアとしての経験をベースに、ITコンサルタントやアドバイザーとして、顧客と共に組織横断のDX・クラウド変革プロジェクトを推進するポジションも担います。
(変更の範囲)
同社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または同社の事業所で同社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

「具体的な業務」
* ネットワーク/サーバ/クラウド環境における要件定義、設計、構築、試験、運用支援
* 通信キャリア向け大規模ネットワーク基盤の企画・設計・構築
* クラウド環境(AWS、Azure、Google Cloud)への移行・モダナイゼーション
* ゼロトラスト、SASE、SD-WAN等の次世代ネットワーク導入
* コンテナ基盤(Docker、Kubernetes)の設計・構築
* 大規模システム向け監視基盤、運用自動化環境の設計
* Infrastructure as Code(Terraform、Ansible等)を活用した自動化推進
* 生成AI活用基盤やデータ分析基盤のインフラ環境設計
* 次世代ネットワーク技術、5G/6G等の次世代通信技術を活用した研究開発支援
* 運用設計、障害分析、パフォーマンス改善活動
* 顧客折衝、プロジェクト推進、ベンダーコントロール

「ポジション・部門の魅力」
* 要件定義やサービス企画など上流工程から参画し、顧客の事業変革に直接関与できます。
* 通信業界最大級の案件に携わり、数万人規模で利用される社会インフラを支える経験を積むことができます。Prime Account本部は大手通信キャリアを専門に担当し、多数のプロジェクトを推進しています。
* AWS、Azure、Google Cloudを活用した先端クラウド技術に触れながら市場価値を高めることができます。
* ゼロトラスト、次世代ネットワーク技術、5G/6G、生成AIなど、次世代技術に関わる機会があります。Prime Account本部ではAI、Cloud、Security、次世代ネットワーク技術を重点技術領域と位置付けています。
* 顧客課題の解決だけでなく、Fusion Activatorsとして顧客と共に価値創出を実現する経験ができます。Prime Account本部ではFusion戦略を推進しています。

プロジェクトマネージャー/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
配属予定組織では、多様な業界の顧客を対象に、ITインフラおよびDXに関する提案・構築支援を行っています。
本ポジションでは、通信を軸としたお客さまへのITインフラおよびDX領域の課題解決を担い、提案から構築までのプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
お客さまのIT課題や事業課題に対し、提案から構築、運用改善までをプロジェクトマネージャーとして推進していただきます。
●提案業務
営業部門と連携しながらお客さまへのヒアリングや要件整理を行い、課題解決に向けた提案骨子の策定、提案書作成およびプレゼンテーションを担当いただきます。
●構築業務
社内関係者やパートナー企業と連携し、要件定義、設計、構築を推進いただきます。
また、導入後はドキュメントや運用フローを整備し運用部門へ引き継ぐとともに、継続的な改善提案を通じてお客さまとの長期的な関係構築にも携わっていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に向けた取り組みが加速する中、同社の法人ビジネスでは多様な業界のお客さまと接点を持つことができ、市場や技術の変化を最前線で体感することができます。
そのような環境の中で、エンジニアとしての技術力はもちろん、プロジェクトマネジメント力や提案力を高めることができます。
また、お客さまやパートナー企業との共創を通じて、ビジネス開発力や課題解決力を身につけるなど、自らの志向に応じてさまざまな成長機会を得ることができます。
さらに、社会インフラを支える企業として、災害時の通信支援など社会貢献性の高い取り組みに携わる機会もあります。
実際に、被災地への通信支援を実施しており、インフラ提供を通じて社会に貢献できることも大きな魅力の一つです。

インフラ事業企画(海底ケーブル・伝送路の投資戦略・事業推進)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
配属予定組織では、ハイパースケーラーや通信事業者向けに、同社ネットワーク・陸揚局・伝送設備などのインフラを提供する事業の企画・推進を担います。
市場・競合・需要動向の分析をはじめ、日米海底ケーブルや国内伝送路への先行投資計画の策定、技術部門と営業部門を横断したプロジェクト体制の構築・運営、さらには中長期的なインフラ計画の立案・実行まで、一貫して担当します。

具体的な業務:
1. 海底ケーブル・陸揚局のインフラ投資企画
需要予測および採算性の分析を踏まえ、関連する技術部門・営業部門と連携しながら、投資計画の策定および実施管理を行います。
2. 国内伝送路の投資計画推進
市場動向や将来需要の予測をもとに、設備投資の意思決定スキームの設計および実行管理を担います。
3. 技術×営業横断プロジェクト推進および中長期計画策定
全社一体となった商談推進体制づくりを主導するとともに、全社インフラ中長期計画の立案・実行をリードします。

ポジションの魅力:
世界トップクラスのハイパースケーラーを直接の顧客とし、生成AIの急速な普及に伴い需要が拡大する海底ケーブルやデータセンター間ネットワークといった、社会の根幹インフラの構築に関わる、スケールとダイナミズムに満ちたポジションです。
上流の構想から現場での実行までを一気通貫で経験できるため、事業企画・投資・技術・営業といった幅広い領域の知見を立体的に積み上げながら、インフラ事業の成長を牽引する経験を積むことができます。

金融PMO・審査・保全プロジェクト支援/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
PMO
仕事内容
【組織のミッション】
金融PMO組織は、金融分野内を横断して高難易度プロジェクトを支援・推進する組織です。プロジェクトの受注前、開発工程、本番運用中に至るまで、総合的な支援サービスを提供することで、プロジェクトの成功に貢献し、顧客への価値提供を目指します。組織として担当するプロジェクトは、大規模なミッションクリティカル案件からデジタル系案件、中小規模案件まで様々ですが、いずれも世の中の経済活動を屋台骨として支えているようなシステムです。

【職務内容】
金融系プロジェクトにおいて、プロジェクトの立ち上げから本番運用中にいたるまでの業務を、3つのグループにわけて担当します。下記1. 3.のうち、案件状況や経験・希望に応じて、業務アサインを行います。

1. 審査
上流工程から下流工程、本番稼働における品質確保に関する業務
・プロジェクトの検査計画の立案、および品質確保施策の遂行
・設計/製造/テストの各工程の品質検査、品質分析、改善事項の提示
・システム稼働に向けた検査合否判定
・システム稼働状況のモニタリング

2. SEPG推進
金融系システム開発プロジェクトにおける、プロジェクトマネジメントに関する支援業務
・高難易度プロジェクトにプロジェクトマネージャの参謀役・補佐役として参画
・問題化リスクの早期検知および立て直し支援
・プロジェクトマネジメント標準の策定と現場浸透、ナレッジ展開

3. 保全
堅実な情報連携と災害対策(BCP)業務
・金融分野の代表として全社のQMS関連の施策推進
・システムリリースの情報や、突発的に発生するシステム故障に関する社内連携
・金融分野で定めるBCP方針の管理、およびそれに基づく防災訓練の実施や、災害対策本部の管理運営

【ポジションの魅力】
・金融分野横断組織だからこそ特定の顧客やサービスに限定されず、様々なプロジェクトを経験することができます。
・金融分野の経営層が求めている情報レベルの目線を養うことができ、視座が広がります。
・BCP対応において、グループ内の会社の垣根を超えた協力体制や、グループと一体となった防災訓練によるインフラ会社としての社会貢献を、直に体感することができます。
・社会インフラに広く携わることができ、社会貢献を実感できます。

【携わる事業領域】
・同社金融分野の事業領域全般(銀行、保険、証券、クレジット等)
・中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。
全11793件 201-250件目を表示中
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