ビッグデータの転職求人

121 件

業務概要
ウォレットサービス部ではd払い決済・ウォレットビジネス、FinTech（バンク・保険・投資）等に関する幅広い業務を実施しています。投資サービス担当は、主に「提携先企業との協業」を中心に各種サービスを展開していく担当であり、当社と提携先企業のアセットを活用して証券業界に新たな価値を創造するサービス開発、企画を実施しています。当社の金融事業での成功を担う非常にチャレンジングな担当となります。
具体的な業務
当社と提携先企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。当社と提携先企業が保有するデータを活用した金融CRMの実施等、金融領域におけるマーケティング実施。
※本ポストは、当グループ会社へ出向予定ポストとなります。
提携先企業との協業によるデータ連携、金融CRMの企画・運用。
当社データと金融CRMを掛け合わせたデータ分析。
預かり資産増、クロスセルによる収益層に向けたナーチャリング分析。
分析結果のプロダクト、マーケティングへの活用促進、分析を基にしたKPI策定。
ポジション・部門の魅力
当社の金融領域において、提携先企業のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界に新たな価値を創造します。
業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます。
当社が保有するビッグデータと提携先企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます。
ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、当社社内各サービス（dポイント、dカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます。

車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開：開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

業務概要
当グループの中核を担う自社製品開発責任者として、中長期的なテクノロジー構想を描き、それを実現するために、社内外のステークホルダーを巻き込みながら推進していただきます。

具体的な業務
1. 当グループ全体の中核を担う自社製品の中長期的なテクノロジー構想の立案
2. 部門、パートナー企業といった社内外のステークホルダーとのコミュニケーション
3. チームビルディング

【業務上利用することになる技術領域の例】
開発言語：Java、SpringBoot
インフラ：Microsoft Azure
ソリューション：k8s、TiDB、Snowflake、Databricks、MySQL、Redis、Elasticsearch

ポジション・部門の魅力
現状、パートナー企業が開発した自社製品の運用が主となっており、将来のあるべき姿を構想し推進するという本来やるべきことができていない状況にあります。技術力の高い人材を配置できていないことが課題であるため、本ポジションでは、中長期的なテクノロジーの構想を描き、課題解決に導くことをミッションとして、当グループの中核となる自社製品開発を推進する重要な役割を担えます。

業務概要:当グループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の暮らしを豊かにする役割を担っていただきます。当部署は当グループ各社の会計システム開発を担っており、当グループの共通会計システムを運用並びに各社展開を進めています。経営層や財務部門向けのシステムの刷新・統合など、中長期的なプロジェクトの推進を行っていただきます。複雑な小売業の取引を正確に記録・分析し、データに基づいた迅速な経営判断や、株主や社会への適切な情報開示を可能にし、当グループ全体の経営基盤を進化させていきます。当グループ内の会計システムが抱える課題や法令対応に対して、業務知識を深め、最適解を提供していくことがミッションとなります。直近では、オンプレで稼働している会計領域システムのAzure移行といったシステム環境の刷新実施や、デジタル化を推進するためのAI-OCR/生成AIの活用など、インフラからアプリケーションまで多岐に渡ったプロジェクト進行をしています。

具体的な業務:
・会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務
・システム・サービスの運用・保守（開発は外注となります）
・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・システム・サービスの運用・保守を想定しており、PMとしてマネジメント力や問題解決能力を発揮いただきます
上記を想定しており、業務課題の整理から企画・提案、経営層や現場を巻き込んだ推進まで担うポジションです。また、今後はリース会計基準を代表とする法令対応やDX施策に基づく機能開発（店舗会計業務の更なるデジタル化、会計データを元にしたBI開発）の推進、業務ペーパレス対応としてAIOCR/生成AIの活用など、新規技術の活用や規模の大きい案件も控えており、各プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しております。

システム環境:
・OS：Linux、Windows など
・環境：Azureクラウド（IaaS）など
・言語：SQL、Java、C#、JavaScriptなど
・DB：SQLServer、Oracle など

働く環境やチームについて:
当グループの財務・会計領域 DXを経営視点でリードする挑戦ができる環境です。また、長期的に安心して働ける環境づくりにも力を入れており、スーパーフレックスタイム、在宅と出社を合わせた働き方です。チームには、SIerや事業会社でシステム開発、PMなどの経験を積んだメンバーが在籍しています。過去の経験に応じて担当いただくため、ご自身のスキルを活かし、業務を通じて成長を実感しながら活躍いただくことが可能です。

ポジション・部門の魅力:
・「お客さま第一」を実践するため、当グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、当グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。
・流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。
・プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などをお任せします。
・常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進しております。
・会計領域のSMEとして、より専門技術を磨くことも可能です。

### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

業務概要:
当社は大学と協働研究拠点をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。

具体的な業務:
1. AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する
2. 提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する
3. 分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う
4. 上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する

ポジション・部門の魅力:
1. 当社独自の自然言語処理AI技術を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
2. 深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。
3. 自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。
4. アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。

業務概要
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

具体的な業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様と当社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

ポジション・部門の魅力
1. データサイエンティストを擁する組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

業務概要: 当社のエネルギービジネス事業部は、エネルギー業界でのポジションをますます広げつつあり、当社の中でも注力領域の一つとして期待されています。活躍の場、成長の場を用意してお待ちしています。
具体的な業務: 主に自社ソリューション開発プロジェクトのITアーキテクト
- 電力・ガス業界におけるシステム全体アーキテクチャ設計（基幹業務システム、顧客管理、需給管理、料金計算など）
- VPPシステム（分散型電源の制御・管理、再生可能エネルギーの最適運用）のアーキテクチャ設計
- IoTデバイスやエネルギー資源（蓄電池、太陽光発電など）との連携基盤設計
- デマンドレスポンス（DR）やアグリゲーション業務を支えるシステム構築方針の策定
- セキュリティ対策（電力業界のセキュリティ基準、認証・認可設計）
- システムの拡張性・信頼性・パフォーマンス・監視設計
- エネルギー業界特有の法令や業界標準（例えば、JEPX関連など）への対応方針の提案
- 社内外のステークホルダー（事業部、開発チーム、提携先）への技術提案・説明
- 部下／BPを統括しつつ、システム全体の設計・構築方針の策定
キャリアパス:
- ソリューションオーナー
- 自社ソリューション導入経験を元にしたソリューション価値向上の実現に責任を持つ
- 新たなソリューション開発やR&Dのプロジェクト責任者
- ソリューション開発・導入部門のボードメンバとして事業計画の検討・推進等組織責任を担う
ポジション・部門の魅力: エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、当社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客（ビックアカウント）に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能。また脱炭素文脈では顧客はエネルギー業界に閉じないケースも有り、当社がご支援させていただいている幅広いお客様へのエネルギーソリューションの提案を実施しソリューション導入に携われることも可能となる。

現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
【業務1：分散電源の最適運用支援サービス（自社サービス）】
当社が独自開発したアルゴリズムにより、企業のお客さまの持つ分散型エネルギーリソース（DER）の最適な運用計画を支援します。
［業務の具体例］
・お客さまのDER運用計画の事業性評価・関連コンサルティング
・DERを実施に運用するお客さま（発電事業者等）に向けた、実運用計画策定サービス
【業務2：送配電設備計画策定支援（自社サービス）】
レベニューキャップ制度が導入されたことで、送配電事業のコスト効率化が求められている中、将来の送配電網に生じる負荷を予測し、送配電設備計画、設備工事、系統運用に寄与するサービスを提供します。
［業務の具体例］
・地域別需要予測（送配電設備単位・メッシュ単位で地域ごとの電力需要・DER導入量と潮流を予測）
【業務3：再エネに関するコンサルティング・事業開発・アセットマネジメント】
再生可能エネルギー関連の事業戦略策定や事業性向上支援等のコンサルティングや関連するサービス提供を実施しています。加えて、自社太陽光発電所の開発・運営経験や知見を踏まえ、事業化や案件化の伴走支援等も担っています。

業務概要: AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
具体的な業務: 以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
プロジェクト例:
・AI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築、異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
ポジション・部門の魅力:
1.データサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁との共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

【業務概要】AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
【具体的な業務】以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（特定のAI開発ツール＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【ポジション・部門の魅力】
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも独自のサービスを保持しています。

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

具体的な業務:
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

ポジション・部門の魅力:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができます。

【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。微経験からスタートした社員も多く、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
1日目｜人事オリエンテーション
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
・Big Query (SQL) 研修: アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修: 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修: データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・統計研修: 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修: コンサル型データ分析のロールプレイ学習、CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析、KPIの可視化とデータ分析
※上記研修は2024年度実績の一部です。ご入社時期によって研修内容は異なります。

＜実務/業務内容 ※代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備

＜詳細PJT 一部＞
●例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務、施策立案をサポートする示唆出し
1. 基礎分析（データを可視化）: RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況、遷移ルートを可視化し傾向を把握。使用ツール：BigQuery、Looker Studio。
2. 予測モデル: ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める。時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測。使用ツール：Python（scikit-learnなど）。
3. レコメンドアルゴリズム: 協調フィルタリング、バンディット等。使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）。

●例2：ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1. カスタマーデータ統合: Google Analytics、Adjust、EC Orangeのデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築。
2. BI分析環境構築: BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る。
3. CRM施策最適化: データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援。獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施。

●例3：数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている。
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出。

▼この仕事の魅力
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server ほか

【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う（GCP経験があれば尚可）。
・【コンテナ／サーバレス設計】
ECS／Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ／サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC／運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ／サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

【職務概要】
データセンターの新設・増設・リプレース案件における上流工程を担う技術営業ポジションです。アカウント営業と連携した活動を前提とし、顧客のデータセンター計画に対し超概算的な基本設計、概算コスト試算をはじめ、電力・冷却・ラック設計に関する技術コンサルティングを行い、事業部のエンジニア参画前の案件具体化を実施し、顧客と事業部の橋渡し役としてスムーズな案件推進を支援します。

【職務詳細】
・データセンター新設・増設・リプレース案件の上流工程（基本設計、概算コスト試算）のプレ対応
・電力・冷却・ラック設計に関する技術コンサルティング
・最新技術（液冷、省エネ設計、生成AI対応DC）を踏まえた提案活動
・通信事業者やデータセンター事業者との技術的折衝、事業部とのブリッジ業務
・大規模プロジェクトにおけるステークホルダー調整

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・業界の最前線で活躍：生成AIや液冷技術、省エネ設計など、次世代データセンターの構築に携わることで、最新技術を実務で習得できます。
・ビジネスと技術の橋渡し役：顧客の戦略に深く関わり、事業価値を最大化する提案を行うことで、技術営業としての専門性とビジネススキルを磨けます。
・キャリアパス：将来的には、データセンター事業向け戦略立案やプロジェクトマネジメント、海外案件や英語での交渉を通じて、国際的なプロジェクト経験を積むことができます。さらには事業部門のリーダーとして活躍できるポジションです。

クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

【職務内容】当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。クラウドやデータ・インテリジェンス領域を重点取組分野と位置づけ、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げてまいりましたが、新たなサービス分野として、セキュリティ分野もラインナップに加えてサービス拡大を目指しています。今回さらなる事業拡大に向け、セキュリティ＆データマネジメント分野（特に、セキュリティ分野に重点）を主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え（採用）することになりました。

【業務内容】パブリッククラウドを安全・安心に利用することためのセキュリティソリューションである自社サービスをサービス提供しています。このベースプラットフォームを利用したソリューションの企画・セールスをリードしていただきます。3rd party製品とコラボし、当社ならではの価値を付加したPaaS、SaaSビジネスを担っていただきます。サービスラインナップの一例として、当社とQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした自社サービス（SaaS）が国内唯一のセキュアデータ分析基盤として提供しています。第二弾としてサイバーセキュリティ分野でのマネージドサービス（新サービス）の提供を進めております。
※ソリューション企画、ビジネスプランの策定（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等の策定）等幅広い業務に関わっていただく予定です。所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応することが可能です。幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。

【アピールポイント（職務の魅力）】・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンクをはじめとした大手金融機関、公共、法人（製造業等）を主要クライアントとし、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメーションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik（Qlik Sense、Qlik Replicate）製品や、サイバーセキュリティ分野では（特権ID管理分野で世界のリーダーポジションにいるCyberArk社の製品）に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
・様々な3rd party製品に触れることが可能で、ソリューションの目利き力を上げる、外部ベンダーとの共創や、日本発のサービス開発を目指すことが可能です。
・自らのアイデアを具現化しながら世の中に役立つ、価値あるサービスを創造していきましょう。

【職務内容】
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

当社が提供するクラウド型ビッグデータ分析基盤（自社サービス）
#お客様事例

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、複数の先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？

●組織の魅力
トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

業種や業界にとらわれずお客様と共に未来を描き、テクノロジードリブンでBX・DXの実現を伴走型で導きます。当社のあらゆるお客様を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが当ポスト最大の魅力です。

具体的な業務内容例:
・デジタルテクノロジー活用戦略の立案
・BX・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消
・最先端技術を活用した新規サービス構想策定
・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定

募集の背景とミッション:
当組織はテクノロジーを活用した顧客変革のリードと技術力を駆使した価値提供、顧客接点の確立をミッションとし、End to Endで顧客に寄り添いながら、テクノロジーを活かした新しい仕組みを現場で試し、ビジネス価値や新たなサービスの創出につなげるところまで責任を持つデジタル技術コンサルタントへの多くの要望に応えるべくメンバーを募集します。

アピールポイント（職務の魅力）:
当組織の前身は、技術支援部門だったこともあり、技術力をコアスキルとして公共・金融・法人をふくむさまざまな顧客を対象に、短いスパンで技術カットでのコンサルティングを行うことが特徴です。自らの専門性を活かして、業界を横断した幅広いフィールドで活躍することができ、多種多様な経験を積むことができます。
生成AIのような旬の技術はもちろんのこと、次に来る技術にも積極的に取り組むことでエンジニアとしてのアップデートを常に行うことができます。

Specific Responsibilities Include:

Full audit lifecycle - plan, test controls, communicate audit results, and perform issue verification.

Assist IAG senior management in the development and execution of a risk-based audit plan.

Assist in managing relationships with key technology stakeholders.

Clearly and concisely communicate audit results or other key messages to a variety of stakeholders, including senior business and audit management,

Keep abreast of emerging industry or regulatory topics/issues that may impact audit coverage.

Assist in continuously updating the technology business risk and control environment assessments, including key risks and controls, through periodic client meetings, ad-hoc walk throughs, and data analytics.

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

成長し続けるアドテクノロジー業界で自社広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャーを募集しています。国内トップクラスの自社プロダクトのグロース、グローバル展開への挑戦が可能です。

当社はマーケティングテクノロジーを専門とする企業として、自社広告プラットフォーム事業や自社マーケティングSaaS事業、自社デジタルPR事業などを展開しており、自社アドテクノロジーと自社マーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。

また当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立いたしました。その企業の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容:
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理する大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。
具体的には以下業務を、BD(事業開発)・営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。
1. データ分析による市場・競合調査
* 競合プロダクトのデータ分析（機能比較、パフォーマンス分析）
* 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
* SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模・成長率の把握
2. プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
* 大規模インプレッションのログデータから、ボトルネックを特定
* A/Bテスト設計・実施・分析による機能効果測定
* データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
3. 新規プロダクト企画・開発推進
* 事業開発担当と連携して新規プロダクト（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア等）の企画/開発推進
* 顧客データ分析による新規プロダクト企画
4. プロダクト開発の推進
* アジャイル開発のスプリント管理
* 経営陣へのデータドリブンなレポート・アクションプラン策定と実行

また、ご本人の希望に合わせてグローバル事業（北米・インド・ヨーロッパ）をご担当いただくことも想定しております。

この仕事で得られる経験、魅力:
* 戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
* 市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
* KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
* 単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境
* 大規模データセットを活用した高度な分析スキル
* 大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理するビッグデータを扱う実践経験
* 統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化
* RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界最高難度のミッション
* 広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
* 数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
* 業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる
* 成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
* 既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
* CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、急成長領域での0→1フェーズの経験
* 既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得
* グローバルPdMへのキャリアステップ
* 北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
* 国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション

お客様の声を直接聞いて、課題解決や提案を行っていただきます。新しいソフトウェアやツールを直に触れることが可能で、特定の分野に関わることなく、幅広いシステム開発に携わることができます。特に新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げに関わることができます。インハウスのデザインチームと連携し、UI/UXの改善やグロースハックにも挑戦できるため、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースもあります。）

具体的な業務内容は以下の通りです。
* AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
* AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
* AWSサービスの導入支援、技術支援
* Web広告関連のデータ分析システムの開発
* スマホの故障予知分析システムの開発
など、案件により異なります。

【職務目的】
・商品開発・導入プログラム／プロジェクトにおいて、IT Leadはエンドツーエンドの責任者として全体を統括します。
・当社における将来の商品開発の姿を構築するうえでの主要なステークホルダーとして、ビジネス成長を支える重要な役割を担います。

【職責Job Responsibilities】
・IT実行計画を推進することにより、ビジネス戦略の実現を支援します。
・ビジネスチームと密接に連携し、ニーズや優先順位を把握した上で、AIG社内ITチームおよび外部ベンダーリソースと協働し、技術的なデリバリープランを策定します。
・ビジネスおよびITの目標に整合した技術ソリューションのリードおよびデリバリーを担当します。
・プロジェクトが納期・予算・品質基準を満たして完遂されるよう確実に管理します。
・社内外のリソースで構成されるデリバリーチームをマネジメントします。
・ベンダーの成果物をレビューし、目的適合性および品質の観点から承認します。
・商品開発管理チームを統括するピープルマネージャー（管理職）としての役割も担います。

現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社は、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務:
当グループの当社に出向（本籍は当社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

プロジェクト例:
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

キャリアパス:
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 当社は、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 専門的な知見を持つメンバーが、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出すサービスを提供しています。

地方採用求人の背景として、当社のワークスタイルが自宅とクライアントオフィス中心に移行しているため、関東圏外在住でクライアントオフィス（全国の可能性あり）や本社への出張対応が可能な方を積極的に採用する目的で立ち上げられました。交通費は会社規定により全額支給されますが、フルリモート勤務ではなく、クライアントオフィスへの出張対応が必要です。SA（シニアアソシエイト）以上が対象となります。
経営支援チームは、当社の祖業であり、クライアント支援先の経営そのものを担うチームです。従来のコンサルティングとは異なり、時にはクライアント組織に所属し、長期にわたり経営実務を支援します。対峙するクライアントは事業会社自身や企業オーナー（株主、ファンド、オーナー自身）です。業務内容は、戦略、ファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィスなど、経営に関わる全てを制限なく支援することに特化しています。また、投資活動もチームで実行し、経営のガバナンスに参画し、コミットすることで企業価値に応じたリターンを享受します。
具体的な業務内容としては、投資検討フェーズから大手PEファンドやオーナー企業などと並走し、投資検討・実行、バリューアップ、エグジットの一連の支援を行います。投資実行後は、投資先企業に常駐し、役職員を巻き込みながら企業価値の向上を目指します。案件によっては、経営企画部長や取締役CXOとして派遣されることもあります。
主な業務は以下の通りです。
- 財務モデリング、投資ストラクチャリング、投資前デューデリジェンス、バリューアッププランの策定
- 投資実行後の100日プランの策定・実行およびPMO支援
- 中期経営計画の策定、IT中期経営計画策定およびその実行
- マーケティング戦略の企画・実行
- 上場準備支援、上場申請プロセスの推進、エクイティストーリー/IR戦略策定
雇入れ直後の業務は経営支援（一般的にはコンサルタント業務）であり、変更の範囲は会社の定める業務となります。

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

人事部門(General HRチーム)の労務担当として、多国籍な全社員の勤怠管理及びその周辺業務をお任せ致します。労務担当として経営的な視点を持ちながら人事ガバナンスを推進して頂くことが期待されるポジションです 。

また人事制度改訂に携わり日々の問い合わせからセッション開催まで広く社員との接点を持ちサポートしていただきます。コミュニケーション力、発信力を活かして活躍いただけます。

【業務内容】
・全社員の労働時間管理・休暇管理、安全衛生担当部門との連携等、多岐にわたる勤怠管理業務を担当
・全社員の労務案件・コンプライアンスイシューへの対応
・個別案件の対応に限らず、問題が発生することを未然に防ぐためのモニタリングの仕組み構築・運用、教育の実施

※　社員との直接のコミュニケーションが多く、人事労務ならではのサポートができる環境です。

※　人事管理システムはWorkdayを使用しています。

世界をリードする経営コンサルティングファームとして、さまざまな業種において、クライアントのビジネスを成功に導き、
その業界・産業を構造的に変革し、社会にインパクトをもたらすための支援を行っています。

コンサルティング・スタッフとして、クライアントの抱える経営課題解決に、業界・テーマを横断して、取り組んでいただきます。
企業・市場に対する深い洞察に基づき、仮説を構築し、クライアントの協業を通じて、
アイデアの進化、戦略の立案・実行を推し進め、成果の実現を目指すプロジェクトの中核を担います。




●顧客業界例：　
金融、保険、プライベートエクイティ、テクノロジー・メディア・通信、エネルギー、産業財、自動車、航空宇宙、
ヘルスケア、消費財、流通、運輸・物流、旅行・観光、パブリックセクター、教育　他


●テーマ例：　
グローバルビジネス、コーポレートファイナンス＆ストラテジー、気候変動・サステナビリティ、社会貢献、
AI、デジタル/テクノロジー/データ、オペレーション、組織、人材戦略、ビジネス・レジリエンス、コストマネジメント、
パーパス、マーケティング・セールス、顧客インサイト、ダイバーシティ＆インクルージョン　他




私たちはクライアントや社会を変革する真のパートナーとなるべく、次のようなことに全力で取り組んでいます。




●独自の解決策により競争優位を構築する
●組織能力を高め、組織を動かす
●持続的なインパクトを実現する
●個人の成長のために比類ない機会を提供する
●情熱と信頼をもって共に成長する




高い意欲をもった多様な人材が、互いに敬意と信頼をもって協働しています。
当社の一員になることで、複雑性をナビゲートする力、独自の洞察力、変革を推進していく力などが身につき、
持続的な真のインパクトを導き出せるリーダーへの道を拓くことができます。

1.商品数理審査に関わる当局折衝
2.新商品開発に関わる料率設定等
3.算出方法書の作成および改定

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

●業務内容：
業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
＜主な業務内容＞
・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

●サイバーセキュリティ事業部の特徴・魅力について：
1社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域
・欧州サイバーレジリエンス法（Cyber Resilience Act、以下CRA）をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。
2早い成長スピード・短期でのキャリアアップ
・若い平均年齢・拡大中組織で“挑戦ポジション”が豊富。入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積めむことができます。
3専門性の高いスキル・資格が手に入る
・世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ・各種資格（例：情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等）の早期取得・支援体制が充実しています。
・社内勉強会・育成プログラム・外部研修等、自己学習＋実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。
4多彩なステージ・ロールにチャレンジ
・コンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。
・案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。
5本質的な現場価値・社会インパクト実感
・机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底。「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。
6様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中
・SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。
7様々な業界の企業との協業が可能
・製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。
8ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域
・製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要（社会的意義・業界成長率・安定性）に下支えされています。

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社が保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【AIとデータエンジニアリングの融合を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの複雑なデータに向き合う面白さ】
導入社数の多い主力プロダクトの膨大なログデータと、急成長する特定の事業領域の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AIと特定の事業領域による新たな価値創出への挑戦】
当社が注力する特定の事業領域や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内有数のSaaSの成長フェーズに伴走する経験】
主力SaaSプロダクトは現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する収益最大化戦略の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す収益最大化戦略の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 一般的な営業モデルの組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
データイノベーション部門は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他部門のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

経営支援チームは、この企業の祖業であるクライアント支援先の経営そのものを行っているチームです。紙を書いて終わる従来のコンサル業とは一線を画し、時にはクライアント組織に所属しつつ、長期に渡りクライアント支援先の経営そのものを担います。我々が対峙するクライアントは、事業会社自身及び企業オーナー（株主、Fund、オーナー自身）となります。業務内容の特徴としては、戦略からファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィスなど、経営に関わること「全てを制限なく支援すること」に特化しています。
また、上記に加え、投資活動もワンチームで実行しています。経営のガバナンスに参画し、コミットし、企業価値に応じたリターンを享受します。

【フィットする人材イメージ】
●事業経営、投資活動といったキーワードに興味がある方
●将来的に経営者になりたい方
●自分の専門分野を磨きつつCxOとしてのキャリアを作っていきたい方

【業務内容】
投資検討フェーズから大手PEファンドやオーナー企業などと並走し、投資検討・実行、バリューアップ、エグジットの一連の支援を行って頂きます。投資実行後は、投資先企業に常駐し投資先企業の役職員を巻き込みながら企業価値の向上を目指します。案件によって、経営企画部長や取締役CXOとして派遣されることもあるのが特徴です。

-財務モデリング、投資ストラクチャリング、投資前デューデリジェンス、バリューアッププランの策定
-投資実行後の100日プランの策定・実行およびPMO支援
-中期経営計画の策定、IT中期経営計画策定およびその実行
-マーケティング戦略の企画・実行
-上場準備支援、上場申請プロセスの推進、エクイティストーリー/IR戦略策定

【業務内容（変更の範囲）】
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

＜職務内容詳細＞
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報：パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。 これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらに当社の持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。

- 経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定
- 業務プロセス変革（BPR）の企画・推進
- データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走
- 新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ
- DX戦略策定・ DXの企画・推進
- DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成
- 各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 など

職務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

業務内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想／要件定義工程／設計工程／製造工程において、取り纏め推進。
（作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う）。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR（Business Process Re-engineering）も行った上でITシステムを導入する。

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

●デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア
当社が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。

●DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。

ソリューション系 ITエンジニア
・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア
・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等）
・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等）
・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等）
・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア
・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント
・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア
・プロジェクトマネージャー

業界系 ITエンジニア
・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア
・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア

【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
　当社 のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
　グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

●開発環境（使用ツール）
・dbt, Snowflake, github, IDE(VScode…etc), コンテナ開発ツール(DockerDesktop…etc)

管理本部長として経理財務・業務推進・与信管理を統括し、経営層や外部機関との連携をリード。事業成長のための戦略立案・実行をお任せします。

●具体的な業務内容
・経理財務/業務推進の統括: 支払管理・承認、経理処理の確認・指示・管理、月次・四半期・年度決算、予算管理・策定。
　監査法人との折衝、上場企業として必須の開示対応など外部連携をリード。社内業務効率化プロジェクトの推進。
・与信管理の統括と最適化: 与信業務全般を統括し、信用調査・リスク管理。属人的な運用から脱却し、与信モデルを構築、煩雑なオペレーションの改善。審査フローの精度とスピードの向上。
・データドリブンな戦略立案・実行: データを整備し、データから課題を抽出し、売上と損失のバランスを考慮した最適なルール設計とPDCAの仕組みの構築。
・新規事業/プロダクトへの対応: 新規サービスの会計処理の検討、オペレーション構築の指示・管理を行い、事業部との協業の推進。

●期待する具体的な成果
・期日までに必要な適時・法定開示資料の確実な開示。
・人員増に頼らない中長期的な業務効率化プロジェクトの推進と達成。
・与信ロジックの構築とオペレーションの効率化により、与信コストの削減に貢献します。
・将来的には、事業視点での与信戦略の「推進者」として活躍し、新たな事業の立ち上げ・推進をリードする「事業責任者」としての成長を期待しています。

●ポジションの魅力
・経営陣との密な連携: 社長や役員陣と日常的にコミュニケーションを取りながら、会社の最も重要な意思決定に直接貢献できるブレーンとしての役割を担えます。
・プレイングマネージャーとしての裁量: マネジメントだけでなく、自ら手を動かし、事業成長のための仕組みを創り、組織を牽引できる圧倒的な裁量があります。
・事業成長へのダイレクトな貢献: 自身の戦略が会社の売上・利益、そして事業の非連続な成長に直接影響する手触り感があります。
・幅広い経験と知識の習得: 経理財務、与信管理、業務改善、M&Aなど、管理・事業推進領域の幅広い知識と実務経験、そして外部のスペシャリストとの連携を通じて新たな知識を吸収できます。

●キャリアパス
本ポジションでご活躍いただいた方には、以下のような多様なキャリアパスが用意されています。
・執行役員: 管理本部長としての実績を基盤に、当社の経営ボードの一員として、全社戦略の策定・推進に直接関与。
・事業責任者: 与信事業全体の統括や、新規事業の立ち上げ・グロースをリードするポジション。
・CFO候補: 経理財務・管理業務の統括経験を活かし、最高財務責任者として資金戦略、IRなど、より高度な経営領域を担う。
・データ戦略責任者: 与信領域に留まらず、全社のデータ戦略を牽引する専門家。

●評価システム製品本部　電子線応用システム設計部において半導体検査・計測装置のサーバーの設計・構築をお任せします。
＜詳細＞
半導体の開発・製造を支える半導体検査・計測装置の演算処理を担うサーバーの設計・構築に取り組んでいただきます。顧客からの要求仕様を取り纏め、関係部署や外部企業と協力して設計・構築を推進します。
半導体プロセスの難易度増により、半導体デバイスの検査・計測点が爆発的に増えており、大規模データを高速に処理する計算力向上が必須となっています。ご入社後はデータ処理用のサーバ構築をメインでご担当いただきますが、ゆくゆくはビッグデータ活用による機能向上、顧客価値向上を実現するための製品全体のシステム設計業務を担って頂きます。

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決を行います。
お客様に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当していただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定。
お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用。
AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援。
生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進。
お客様のデータ活用の内製化支援。
当社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援。
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューションの検討・開発支援。
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積。
最新技術のリサーチやソリューション検討など。

会社、仕事の魅力
当社ホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである当社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しています。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるAIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまでフルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や他社への投資、さらには他社とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。