Pythonの転職求人
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Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
AIプロダクトエンジニア/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
アプリケーションエンジニア【受託開発有/ハイブリット勤務可】/基幹系業務システムの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
データ移行エンジニア(SaaS導入 / 大手企業担当)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社プロダクトの導入が決定したエンタープライズ顧客に対して、既存システムからのデータ移行を技術面から推進いただきます。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
AI/Data Consultant/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
【業務概要】
デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが未定の顧客に対し、課題設定、ソリューション支援、プログラム・チェンジマネジメントなどの実行支援を行います。グループのグローバルベストプラクティスと日本企業特有の事情を融合させ、テクノロジー主導の企業変革を推進。将来的には顧客が自律的にIT戦略を推進できるよう、日本市場を超えた価値創出を見据えた“伴走型のパートナー”として支援します。
コンサルティングサービスは、日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」が特徴です。グローバルなプロフェッショナル、主要ITベンダーとのアライアンス、研究開発部門による最先端AI技術、グローバルな産学連携ネットワークを結集し、幅広い技術知見と専門性を提供します。
【具体的な業務】
1. AI × Software Engineering Transformation: 企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援します。
- AIによるコード生成の支援
- レガシーシステムの可視化の支援
- AIによる設計支援
- ジェネレーティブAIの導入を推進し、ソフトウェア開発プロセスを強化し、エンジニアリングの生産性と提供効率を向上させる
- 開発チームがAIを活用してコード生成、コードレビュー、テスト自動化を行い、ソフトウェアの提供を加速し、コード品質を向上させることを支援する
- AIを活用したアプリケーションの発見と可視化を通じて、レガシーシステムの分析、リバースエンジニアリング、モダナイゼーションの取り組みを促進する
- ソフトウェアエンジニアリングの取り組み全体で、要件定義、ソリューション設計、アーキテクチャ開発をAIで支援する
- ユースケースの特定、概念実証(PoC)の実行、実装ロードマップの計画など、AIを活用したソリューションの開発を主導する
- 開発の有効性、品質、革新性を向上させるために、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体でAIトランスフォーメーションの取り組みを促進し、推進する
2. Data Platform / Data Architecture: 企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援します。
- Data Platform設計
- Data Lake / Data Warehouse
- Analytics / AI基盤
3. AI / Data活用による業務変革: AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援します。
- AIによる予測・最適化
- 業務プロセス高度化
4. AI / Data Transformation提案: 企業の経営層・IT部門に対して、AI活用戦略構想策定および提案、データ戦略構想策定および提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】
1. データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われます。
- 単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
- 提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
2. AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できます。
- コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
3. グループとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富です。
- グループと連携し「最新AI技術」「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます。
【補足】
採用グレード(Manager相当)までの若手候補者については、Shared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしも希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。
デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが未定の顧客に対し、課題設定、ソリューション支援、プログラム・チェンジマネジメントなどの実行支援を行います。グループのグローバルベストプラクティスと日本企業特有の事情を融合させ、テクノロジー主導の企業変革を推進。将来的には顧客が自律的にIT戦略を推進できるよう、日本市場を超えた価値創出を見据えた“伴走型のパートナー”として支援します。
コンサルティングサービスは、日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」が特徴です。グローバルなプロフェッショナル、主要ITベンダーとのアライアンス、研究開発部門による最先端AI技術、グローバルな産学連携ネットワークを結集し、幅広い技術知見と専門性を提供します。
【具体的な業務】
1. AI × Software Engineering Transformation: 企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援します。
- AIによるコード生成の支援
- レガシーシステムの可視化の支援
- AIによる設計支援
- ジェネレーティブAIの導入を推進し、ソフトウェア開発プロセスを強化し、エンジニアリングの生産性と提供効率を向上させる
- 開発チームがAIを活用してコード生成、コードレビュー、テスト自動化を行い、ソフトウェアの提供を加速し、コード品質を向上させることを支援する
- AIを活用したアプリケーションの発見と可視化を通じて、レガシーシステムの分析、リバースエンジニアリング、モダナイゼーションの取り組みを促進する
- ソフトウェアエンジニアリングの取り組み全体で、要件定義、ソリューション設計、アーキテクチャ開発をAIで支援する
- ユースケースの特定、概念実証(PoC)の実行、実装ロードマップの計画など、AIを活用したソリューションの開発を主導する
- 開発の有効性、品質、革新性を向上させるために、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体でAIトランスフォーメーションの取り組みを促進し、推進する
2. Data Platform / Data Architecture: 企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援します。
- Data Platform設計
- Data Lake / Data Warehouse
- Analytics / AI基盤
3. AI / Data活用による業務変革: AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援します。
- AIによる予測・最適化
- 業務プロセス高度化
4. AI / Data Transformation提案: 企業の経営層・IT部門に対して、AI活用戦略構想策定および提案、データ戦略構想策定および提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】
1. データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われます。
- 単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
- 提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
2. AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できます。
- コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
3. グループとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富です。
- グループと連携し「最新AI技術」「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます。
【補足】
採用グレード(Manager相当)までの若手候補者については、Shared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしも希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。
トレジャリー担当(トークン化預金関連事業)/ブロックチェーン技術に関する企画・開発を行う企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)
仕事内容
【職種概要】
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。
【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計
【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。
【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計
【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能
AIネイティブ開発エンジニア/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
当社は、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。まだ完成された形があるわけではありません。でも、もう動き始めています。これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。
具体的な業務
1. Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト
2. 基本設計、詳細設計の実施
3. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
4. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
5. AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
ポジションの魅力
1. AI前提の開発に踏み込める: 生成AIを活用し、生産性向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーション開発にも挑戦できます。
2. 組織づくりにも関われる: まだこれからのフェーズだからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。
3. 企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる: 企画から運用まで幅広く関わり、価値提供の手触りを感じられます。
4. 挑戦と没頭を両立できる: 安心して挑戦し、深く入り込みながら成長できる環境を大切にしています。
5. 多様な専門性と交われる: 多様なメンバーと協働し、実装以外の視点も広げられます。
当社は、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。まだ完成された形があるわけではありません。でも、もう動き始めています。これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。
具体的な業務
1. Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト
2. 基本設計、詳細設計の実施
3. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
4. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
5. AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
ポジションの魅力
1. AI前提の開発に踏み込める: 生成AIを活用し、生産性向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーション開発にも挑戦できます。
2. 組織づくりにも関われる: まだこれからのフェーズだからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。
3. 企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる: 企画から運用まで幅広く関わり、価値提供の手触りを感じられます。
4. 挑戦と没頭を両立できる: 安心して挑戦し、深く入り込みながら成長できる環境を大切にしています。
5. 多様な専門性と交われる: 多様なメンバーと協働し、実装以外の視点も広げられます。
欧州最大のコンサルティングファームでのITソリューションアーキテクト・テクニカルリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円
ポジション
シニアコンサルタント/マネージャ
仕事内容
ノーコード/ローコード、RPAやAIなど、現場のDX推進を支援する業務効率化ソリューションの顧客提案、導入支援のための技術・ソリューション評価、ケイパビリティー強化、チームへの情報共有に携わるポジションです。顧客の業務効率化プロジェクトやデジタルトランスフォーメーションに向けたビジネス提案・導入支援の技術面をご担当いただきます。
また、主にMicrosoft Azureをベースとした、各種ソリューションやサービスを組み合わせたシステム構成を検討・提案いただきます。システム構成を検討・提案するだけが役割ではなく、将来広く利用されるであろうAI(特に自然言語処理、画像解析分野)等の、最新技術に関連したR&Dを行う役割も担うことを想定しております。
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRソリューションの詳細な技術評価や導入支援
・仮想環境やアプリ仮想化環境下におけるRPAツールの導入効果測定
・最新技術の習得、チームメンバーへの情報共有
・GCP、AWS、Azure、Watsonなど、AIプラットフォームの技術習得
◆技術・ツール例
RPA:UiPath、Blue Prism、Power Automate など
ノーコード/ローコード:Power Platform、Kintone など
生成AI・自動化:ChatGPT、OpenAI、AI-OCR、Chatbot など
◆主なクライアント
・中央省庁/独立行政法人/地方自治体
・広告代理店
・金融
・自動車メーカー
・大手アパレル会社
・大手オンラインプラットフォーム運用会社
・大手カード会社
・大手印刷会社
・大手通信会社
◆本ポジションのやりがい・得られるもの
・入札案件などにおけるチームでの提案書作成への積極的な参画
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRツールなどの技術習得・資格取得
・部門のマーケティング活動としてのWebサイト(HP)運営・情報発信
・最新技術のキャッチアップとAutomation Apps部門のケイパビリティ強化への貢献
・チーム内外への技術情報の共有・ナレッジ展開
・顧客提案に向けた技術的な検証・評価・導入支援への積極的な取り組み
◆キャリアパス
開発とコンサルティングのどちらもできる人材を目指すことを前提に、以下のいずれのキャリアパスを歩むことも可能です
・PM:部下を率いて、経営層に対してより上流の提案を行う
・アーキテクト:技術のスペシャリストとして専門性を極める
また、主にMicrosoft Azureをベースとした、各種ソリューションやサービスを組み合わせたシステム構成を検討・提案いただきます。システム構成を検討・提案するだけが役割ではなく、将来広く利用されるであろうAI(特に自然言語処理、画像解析分野)等の、最新技術に関連したR&Dを行う役割も担うことを想定しております。
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRソリューションの詳細な技術評価や導入支援
・仮想環境やアプリ仮想化環境下におけるRPAツールの導入効果測定
・最新技術の習得、チームメンバーへの情報共有
・GCP、AWS、Azure、Watsonなど、AIプラットフォームの技術習得
◆技術・ツール例
RPA:UiPath、Blue Prism、Power Automate など
ノーコード/ローコード:Power Platform、Kintone など
生成AI・自動化:ChatGPT、OpenAI、AI-OCR、Chatbot など
◆主なクライアント
・中央省庁/独立行政法人/地方自治体
・広告代理店
・金融
・自動車メーカー
・大手アパレル会社
・大手オンラインプラットフォーム運用会社
・大手カード会社
・大手印刷会社
・大手通信会社
◆本ポジションのやりがい・得られるもの
・入札案件などにおけるチームでの提案書作成への積極的な参画
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRツールなどの技術習得・資格取得
・部門のマーケティング活動としてのWebサイト(HP)運営・情報発信
・最新技術のキャッチアップとAutomation Apps部門のケイパビリティ強化への貢献
・チーム内外への技術情報の共有・ナレッジ展開
・顧客提案に向けた技術的な検証・評価・導入支援への積極的な取り組み
◆キャリアパス
開発とコンサルティングのどちらもできる人材を目指すことを前提に、以下のいずれのキャリアパスを歩むことも可能です
・PM:部下を率いて、経営層に対してより上流の提案を行う
・アーキテクト:技術のスペシャリストとして専門性を極める
上流AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
上流AIコンサルタント
仕事内容
業務概要: 金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタントポジションです。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
具体的な業務:
・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施
ポジション・部門の魅力:
プロジェクトの魅力:
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発した育成プログラム等が実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のコンサルティングの醍醐味を味わえる
・プロフィットセンターとしてのAI・データ利活用部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー:
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境:
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性:
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康保険組合加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(一定額まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
具体的な業務:
・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施
ポジション・部門の魅力:
プロジェクトの魅力:
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発した育成プログラム等が実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のコンサルティングの醍醐味を味わえる
・プロフィットセンターとしてのAI・データ利活用部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー:
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境:
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性:
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康保険組合加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(一定額まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
製鉄業界向け制御システム及びソリューション営業/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
国内外の鉄鋼・非鉄金属メーカーに対するアカウント営業として、グループの総力を結集したソリューション提案を牽引いただきます。 単なる製品販売に留まらず、顧客の設備投資計画の初期段階から深く関与し、予算取得の支援から、商談、納入、プロジェクト完了までの一連のプロセスをリードする、極めて裁量の大きなポジションです。
【職務詳細】
・トータルプロジェクトマネジメント 商務条件の折衝、設備提案、見積作成、契約締結から、納期の進捗管理、検収・入金確認まで、ビジネスの入り口から出口まで一気通貫で担当します。
・アカウント・リレーションシップの構築 顧客の現場担当者はもちろん、経営層(エグゼクティブ)に対しても日立グループの窓口として対峙します。グループ内の各事業部門や技師と連携し、チーム日立を代表して顧客との強固な信頼関係を築き上げます。
・DXソリューションによる価値創造 深刻な労働力不足や生産性向上という課題に対し、日立の強みであるIT×OT(制御技術)を駆使したDXソリューションを提案。顧客の設備更新予算の取得を後押しする、付加価値の高い提案活動を行います。
国内外の鉄鋼・非鉄金属メーカーに対するアカウント営業として、グループの総力を結集したソリューション提案を牽引いただきます。 単なる製品販売に留まらず、顧客の設備投資計画の初期段階から深く関与し、予算取得の支援から、商談、納入、プロジェクト完了までの一連のプロセスをリードする、極めて裁量の大きなポジションです。
【職務詳細】
・トータルプロジェクトマネジメント 商務条件の折衝、設備提案、見積作成、契約締結から、納期の進捗管理、検収・入金確認まで、ビジネスの入り口から出口まで一気通貫で担当します。
・アカウント・リレーションシップの構築 顧客の現場担当者はもちろん、経営層(エグゼクティブ)に対しても日立グループの窓口として対峙します。グループ内の各事業部門や技師と連携し、チーム日立を代表して顧客との強固な信頼関係を築き上げます。
・DXソリューションによる価値創造 深刻な労働力不足や生産性向上という課題に対し、日立の強みであるIT×OT(制御技術)を駆使したDXソリューションを提案。顧客の設備更新予算の取得を後押しする、付加価値の高い提案活動を行います。
【東京・兵庫・福岡・佐賀】バックエンドエンジニア/リードエンジニア/産業DXを主軸とするITプラットフォーム事業を展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円(賞与込)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主な業務内容
ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・Ruby,Go,Python,Java等を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・システムアーキテクチャの設計、技術選定
・AWS/Azure, Docker/Kubernetesを用いたインフラの構築・運用
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進
・リリース作業、およびリリース後の不具合調査・改善対応
・開発プロセスの自動化や業務フロー改善による生産性向上活動
●技術スタック・開発環境
バックエンド:Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド:React,Vue.js,TypeScript
インフラ:AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI:Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM(当社独自のLLM)
●キャリアパス
例1:スペシャリスト志向 入社時:メンバー 3年後:リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後:特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2:マネジメント・PdM志向 入社時:スタッフ 2年後:リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後:マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引
●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー(PdM)のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。
●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール(Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0)の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。
ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・Ruby,Go,Python,Java等を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・システムアーキテクチャの設計、技術選定
・AWS/Azure, Docker/Kubernetesを用いたインフラの構築・運用
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進
・リリース作業、およびリリース後の不具合調査・改善対応
・開発プロセスの自動化や業務フロー改善による生産性向上活動
●技術スタック・開発環境
バックエンド:Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド:React,Vue.js,TypeScript
インフラ:AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI:Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM(当社独自のLLM)
●キャリアパス
例1:スペシャリスト志向 入社時:メンバー 3年後:リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後:特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2:マネジメント・PdM志向 入社時:スタッフ 2年後:リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後:マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引
●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー(PdM)のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。
●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール(Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0)の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。
【東京・兵庫・福岡・佐賀】WEBアプリケーションエンジニア/リードエンジニア/産業DXを主軸とするITプラットフォーム事業を展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円(賞与込)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主な業務内容
ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・Ruby,Go,Python,React,Vue.js,TypeScript等を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・システムアーキテクチャの設計、技術選定
・AWS/Azure, Docker/Kubernetesを用いたインフラの構築・運用
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進
・リリース作業、およびリリース後の不具合調査・改善対応
・開発プロセスの自動化や業務フロー改善による生産性向上活動
●技術スタック・開発環境
バックエンド:Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド:React,Vue.js,TypeScript
インフラ:AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI:Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM(当社独自のLLM)
●キャリアパス
例1:スペシャリスト志向 入社時:メンバー 3年後:リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後:特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2:マネジメント・PdM志向 入社時:スタッフ 2年後:リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後:マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引
●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー(PdM)のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。
●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール(Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0)の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。
ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・Ruby,Go,Python,React,Vue.js,TypeScript等を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・システムアーキテクチャの設計、技術選定
・AWS/Azure, Docker/Kubernetesを用いたインフラの構築・運用
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進
・リリース作業、およびリリース後の不具合調査・改善対応
・開発プロセスの自動化や業務フロー改善による生産性向上活動
●技術スタック・開発環境
バックエンド:Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド:React,Vue.js,TypeScript
インフラ:AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI:Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM(当社独自のLLM)
●キャリアパス
例1:スペシャリスト志向 入社時:メンバー 3年後:リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後:特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2:マネジメント・PdM志向 入社時:スタッフ 2年後:リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後:マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引
●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー(PdM)のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。
●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール(Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0)の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。
業界横断テクノロジーコンサルタント(リーダー・マネージャー)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
コンサルタント(リーダー ・マネージャー)
仕事内容
【業務概要】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、顧客企業の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています。分野内の複数ポストから、書類上のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらへご応募ください。
【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。
【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援(ポリシー策定、教育施策など)
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計
2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進
3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援
4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント
【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます
● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門(デリバリ部隊・CSIRTなど)への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。
● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。
【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。
【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援(ポリシー策定、教育施策など)
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計
2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進
3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援
4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント
【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます
● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門(デリバリ部隊・CSIRTなど)への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。
● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。
【大阪】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
【大阪・東京】AIエージェント開発エンジニア/大手BtoBオンラインストア運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語:Python / GoLLM:OpenAI / Geminiフレームワーク:OpenAI Agent SDKクラウド:AWS / GoogleCloudコンテナ:Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語:Python / GoLLM:OpenAI / Geminiフレームワーク:OpenAI Agent SDKクラウド:AWS / GoogleCloudコンテナ:Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります
【愛知県】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。
Fintechベンチャーでのソフトウェアエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社が運営する暗号資産ステーキングサービスにおいて、プロダクト開発をしていただきます。
具体的には以下の業務をお任せします。
● 事業計画に基づいたプロダクトの開発方針の策定・推進
●ステーキングアプリケーション開発および改善
●社内IT/開発環境の整備
(ポジションの魅力)
日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、常に最先端の技術と向き合いながら、新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。
具体的には以下の業務をお任せします。
● 事業計画に基づいたプロダクトの開発方針の策定・推進
●ステーキングアプリケーション開発および改善
●社内IT/開発環境の整備
(ポジションの魅力)
日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、常に最先端の技術と向き合いながら、新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。
FintechベンチャーでのSRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社が運営するステーキングサービスおよびクラウドインフラの信頼性・可用性・セキュリティを維持・向上させる業務を担当していただきます。
SLA / SLO / SLI を意識したサービス品質の担保、運用の自動化、インシデントレスポンス対応など、安定かつ安全なサービス提供を支える SRE 業務全般をお任せします。
また、本ポジションは当社のセキュリティプログラムの一部として機能し、ISMS や SOC2 Type II を含む各種統制要件を運用面から支援します。
主な業務内容
●インフラ設計・構築
- クラウドインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(Terraform / Ansible 等)による構成管理
- ネットワーク・アクセス制御・セキュリティ設定の実装と維持
- 監視・ログ・アラート体制の構築および可観測性の向上
●運用・信頼性管理
- SLA / SLO / SLI に基づくサービス信頼性の維持
- インシデント対応(検知、初動対応、原因分析、再発防止策の実施)
- 障害・インシデント対応プロセスの文書化および改善
- 運用業務の自動化および継続的改善
● セキュリティ・リスクマネジメント
- セキュリティエンジニア/CTO と連携したセキュリティ対策の実装
- 以下の運用面におけるセキュリティ統制の維持・支援
・ログ取得・監視・アラート
・構成変更・デプロイに関する変更管理
・アクセス制御(最小権限、環境分離)
- SOC2 Type II 監査における技術的エビデンスの準備・説明支援
- セキュリティインシデント発生時の対応および報告支援
●社内ITインフラ支援
- 社内ITインフラに関する技術的支援
- IdP / MDM / EDR 等の運用における技術サポート
- 社内システムの可用性・セキュリティ維持への協力
(ポジションの魅力)
弊社は日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。
ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、近年増加するセキュリティインシデントを背景に、金融庁などの公的な検討の場においても本業界のセキュリティは重要な論点として取り上げられています。常に最先端の技術と向き合いながら、信頼性・セキュリティの新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。
SLA / SLO / SLI を意識したサービス品質の担保、運用の自動化、インシデントレスポンス対応など、安定かつ安全なサービス提供を支える SRE 業務全般をお任せします。
また、本ポジションは当社のセキュリティプログラムの一部として機能し、ISMS や SOC2 Type II を含む各種統制要件を運用面から支援します。
主な業務内容
●インフラ設計・構築
- クラウドインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(Terraform / Ansible 等)による構成管理
- ネットワーク・アクセス制御・セキュリティ設定の実装と維持
- 監視・ログ・アラート体制の構築および可観測性の向上
●運用・信頼性管理
- SLA / SLO / SLI に基づくサービス信頼性の維持
- インシデント対応(検知、初動対応、原因分析、再発防止策の実施)
- 障害・インシデント対応プロセスの文書化および改善
- 運用業務の自動化および継続的改善
● セキュリティ・リスクマネジメント
- セキュリティエンジニア/CTO と連携したセキュリティ対策の実装
- 以下の運用面におけるセキュリティ統制の維持・支援
・ログ取得・監視・アラート
・構成変更・デプロイに関する変更管理
・アクセス制御(最小権限、環境分離)
- SOC2 Type II 監査における技術的エビデンスの準備・説明支援
- セキュリティインシデント発生時の対応および報告支援
●社内ITインフラ支援
- 社内ITインフラに関する技術的支援
- IdP / MDM / EDR 等の運用における技術サポート
- 社内システムの可用性・セキュリティ維持への協力
(ポジションの魅力)
弊社は日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。
ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、近年増加するセキュリティインシデントを背景に、金融庁などの公的な検討の場においても本業界のセキュリティは重要な論点として取り上げられています。常に最先端の技術と向き合いながら、信頼性・セキュリティの新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。
Physical AI ソフトウェアエンジニア/AIソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要当社では、Vision-Language-Action(VLA)をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験
Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア/AIソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。
具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務
ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。
具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務
ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。
Physical AI メカニカルエンジニア/AIソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。
具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。
具体的な業務:実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
1. ロボットの実機の評価計画立案および検証実施2. センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価3. PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修4. ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整5. 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング6. 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整7. 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート8. トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善9. ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバックポジション
・部門の魅力:本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。
具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。
具体的な業務:実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
1. ロボットの実機の評価計画立案および検証実施2. センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価3. PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修4. ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整5. 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング6. 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整7. 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート8. トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善9. ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバックポジション
・部門の魅力:本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。
【全国】上級開発エンジニア(AI活用・DX推進)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
上級開発エンジニア(チームリーダー)
仕事内容
業務概要: 上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
役割・ミッション: 要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します。大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・要件定義〜設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
●顧客の業界例: 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
プロジェクト事例:
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・大規模な通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス
・開発言語: Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP
・フレームワーク: Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django
・プラットフォーム/ツール: OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes
・クラウドサービス: AWS, Azure, Google Cloud (GCP)
・データベース: PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等)
・AI関連技術: LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成)
・開発支援/管理: GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール
ポジション・部門の魅力:
当社は現在、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。組織体制の導入に伴い、各部門で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います。仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
役割・ミッション: 要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します。大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・要件定義〜設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
●顧客の業界例: 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
プロジェクト事例:
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・大規模な通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス
・開発言語: Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP
・フレームワーク: Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django
・プラットフォーム/ツール: OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes
・クラウドサービス: AWS, Azure, Google Cloud (GCP)
・データベース: PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等)
・AI関連技術: LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成)
・開発支援/管理: GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール
ポジション・部門の魅力:
当社は現在、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。組織体制の導入に伴い、各部門で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います。仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
AIエージェントエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜980万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
業務概要:当社では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト/コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。
部門概要として、1. 組織横断支援(専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う)、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行(顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う)の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。
・プロンプト設計/コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきます。
<ポジションの魅力>
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化 PoCでの効果検証 実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。
LLMの特性と非機能(品質・安全性・拡張性・運用性)を起点に、エージェント/RAG/コンテキスト基盤/MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。
技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して設計標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。
多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知(標準化・ナレッジ・育成)へ還元していただきます。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト/コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。
部門概要として、1. 組織横断支援(専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う)、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行(顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う)の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。
・プロンプト設計/コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきます。
<ポジションの魅力>
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化 PoCでの効果検証 実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。
LLMの特性と非機能(品質・安全性・拡張性・運用性)を起点に、エージェント/RAG/コンテキスト基盤/MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。
技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して設計標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。
多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知(標準化・ナレッジ・育成)へ還元していただきます。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。
エキスパート データサイエンティスト/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜980万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
業務概要
顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から意思決定に組み込む運用へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化〜PoC〜本番化〜運用定着までの一気通貫支援が必須です。現在、当社にはデータサイエンスの専門職が少なく、顧客要望に応える品質・スピード・再現性を高めるべく、データサイエンティストをコア人材として採用し、価値創出の標準プロセスを確立していただく人材を募集します。
具体的な業務
事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着(監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備)まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。
併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化 PoC(概念実証)での価値検証 本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。
統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー/ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標(KPI:重要業績評価指標)の設計、モデル運用(監視・ドリフト検知・再学習)を含むMLOps(Machine Learning Operations)まで主導いただきます。
手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知(標準化・ナレッジ・育成)へ還元していただくポジションです。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から意思決定に組み込む運用へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化〜PoC〜本番化〜運用定着までの一気通貫支援が必須です。現在、当社にはデータサイエンスの専門職が少なく、顧客要望に応える品質・スピード・再現性を高めるべく、データサイエンティストをコア人材として採用し、価値創出の標準プロセスを確立していただく人材を募集します。
具体的な業務
事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着(監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備)まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。
併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化 PoC(概念実証)での価値検証 本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。
統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー/ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標(KPI:重要業績評価指標)の設計、モデル運用(監視・ドリフト検知・再学習)を含むMLOps(Machine Learning Operations)まで主導いただきます。
手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知(標準化・ナレッジ・育成)へ還元していただくポジションです。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
経理BPR/DX コンサルタント/PMO/監査法人グループのリスクアドバイザリー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PMOリーダー
仕事内容
当部署では、会計・経理の知見を基礎としてテクノロジースキルを活用してDXを支援します。
具体的な業務内容:
・業務プロセス診断
・効率化・高度化施策の立案
・効率化・高度化施策の実装:業務プロセスや手順の見直し、ワークシートの標準化、各種ツールの導入
・経理ユーザーへのトランジション:経理ユーザーが効率化後の業務に習熟し、運用を定着化するまで伴走支援
・PMOとしての進捗・品質・課題管理
""処方箋""を提供するだけではなく、経理業務の現場でクライアントの""変革""を、責任をもってリードしていただきます。
このポジションの魅力:
1. 会計×経営×DXが本気で交わる実務の現場での活躍
会計の有資格者や経理業務経験者、テクノロジーの専門家とのコラボし、クライアントに最大限の価値貢献ができます。
2. 経理領域でのプロジェクト推進を通じた経営管理の知見習得
業務の効率化を実現しつつ、計数報告の実務に触れることで経営管理の視点が身につきます。
3. 業務効率化に限らないキャリアの広がり
業務効率化や高度化のプロジェクトを経て、当部署が扱う様々なアジェンダの案件に拡張し、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。
キャリアパス:
会計・ファイナンスの専門家として、業務効率化に留まらず幅広い経営アジェンダに挑戦可能です。個人の志向・強みに応じたプロジェクトアサイン、当グループ内ネットワークを活かしたクロスアサイン・異動による成長機会があります。「専門性を深める」も、「守備範囲を広げる」も、どちらも本気で選べるキャリアがあります。
働き方・成長支援:
リモートワーク併用(プロジェクト特性に応じ柔軟に調整)、研修・資格取得支援、ナレッジ・方法論の体系化、会計・開示・システムの知見者レビューによる品質担保と育成があります。一人に背負わせず、チームで品質と成長をつくる文化があります。
当部署が扱う主なアジェンダ例:
経理オペレーション変革(BPR、決算期統一・早期化)、サステナビリティ/非財務情報開示と企業価値分析、財務会計システム構想・導入、プロセスのデジタル化、連結経営管理高度化(EPM/BI導入)、CFO組織の将来像設計、会計人材マネジメント。
具体的な業務内容:
・業務プロセス診断
・効率化・高度化施策の立案
・効率化・高度化施策の実装:業務プロセスや手順の見直し、ワークシートの標準化、各種ツールの導入
・経理ユーザーへのトランジション:経理ユーザーが効率化後の業務に習熟し、運用を定着化するまで伴走支援
・PMOとしての進捗・品質・課題管理
""処方箋""を提供するだけではなく、経理業務の現場でクライアントの""変革""を、責任をもってリードしていただきます。
このポジションの魅力:
1. 会計×経営×DXが本気で交わる実務の現場での活躍
会計の有資格者や経理業務経験者、テクノロジーの専門家とのコラボし、クライアントに最大限の価値貢献ができます。
2. 経理領域でのプロジェクト推進を通じた経営管理の知見習得
業務の効率化を実現しつつ、計数報告の実務に触れることで経営管理の視点が身につきます。
3. 業務効率化に限らないキャリアの広がり
業務効率化や高度化のプロジェクトを経て、当部署が扱う様々なアジェンダの案件に拡張し、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。
キャリアパス:
会計・ファイナンスの専門家として、業務効率化に留まらず幅広い経営アジェンダに挑戦可能です。個人の志向・強みに応じたプロジェクトアサイン、当グループ内ネットワークを活かしたクロスアサイン・異動による成長機会があります。「専門性を深める」も、「守備範囲を広げる」も、どちらも本気で選べるキャリアがあります。
働き方・成長支援:
リモートワーク併用(プロジェクト特性に応じ柔軟に調整)、研修・資格取得支援、ナレッジ・方法論の体系化、会計・開示・システムの知見者レビューによる品質担保と育成があります。一人に背負わせず、チームで品質と成長をつくる文化があります。
当部署が扱う主なアジェンダ例:
経理オペレーション変革(BPR、決算期統一・早期化)、サステナビリティ/非財務情報開示と企業価値分析、財務会計システム構想・導入、プロセスのデジタル化、連結経営管理高度化(EPM/BI導入)、CFO組織の将来像設計、会計人材マネジメント。
会計×デジタル領域のコンサルタント/監査法人グループのリスクアドバイザリー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
●募集背景・ポジション概要
当社は、会計・ファイナンスを起点に、企業経営そのものを変革するコンサルティング・アドバイザリーを提供しているチームです。
当ユニットは、
・会計と事業
・財務情報と非財務情報
・プロセスとシステム/デジタル
といった「交差点」に立ち、経営の意思決定に直結するテーマを扱っています。
今回は、会計×デジタル領域のリーダー候補の募集です。
監査や経理のご経験を活用し、下記プロジェクト経験あるリーダー候補を募集しています。
・ERP(会計、個別/連結)導入・刷新の構想 実装 Go live
・RPA/ローコード/AI等を活用した効率化・高度化等の変革 等テクノロジー案件
ファイナンス領域ほど、テクノロジーの脅威にさらされ、また、積極的な活用が求められる領域はありません。
人材不足や知見の偏在化を背景に、企業は、会計システム、SaaS、AI等テクノロジーを活用した変革が求められています。
この領域に、単なるテクノロジー導入ではない、「会計専門家」メンバーを率いたCFO/経理部門の目線でのコンサルティング領域を開拓しませんか?
●具体的な業務内容
当ユニットでは、ERP導入・刷新時やテクノロジー活用時の経理部側のサポートを行います。
・経理のあるべき姿、システム選定等の構想策定
・対応すべき規制・基準の影響調査
・ERPプロジェクトにおけるユーザータスク(要件整理、マニュアル更新、テスト等)
・ERP変更による内部統制更新
・ERP変更によるチェンジマネジメント
・PMOとしての進捗・品質・課題管理
・導入中 直後の運用定着、決算負荷軽減・高度化支援
開発側のコンサルではなく、監査人あるいは経理側の目線で、タスクのサポートを行います。
●このポジションの魅力
1 企業の変革に、会計専門家として立ち会う
ERP刷新・高度化は、企業にとって多額の投資を伴う大きな決断です。プロジェクトに寄り添う事で、企業の変革に立ち会う事ができます。
2 最先端領域での長期の活躍
会計×テクノロジーは継続的に技術が進歩、先進企業のPJ経験を重ねる事で、長期にわたり活躍いただけます。
3 テクノロジーを使う側へ
コンサルタントの知識や経験がAIに替わりつつあるなか、テクノロジーを使う側として、AIにできない価値を提供できます。
●キャリアパス
会計×ERP領域のリードとなり、その後、サステナ、IFRS、BPR、税務等コラボレーションプロジェクトの領域を広げ、変化するアジェンダの中で、会計を軸としたテクノロジー領域のリーダーとして、企業の最先端の変革を導く一人者になるキャリアとなります。
●働き方・成長支援
リモートワーク併用(プロジェクト特性に応じ柔軟に調整)
研修・資格取得支援、ナレッジ・方法論の体系化
会計・開示・システムの知見者レビューによる品質担保と育成
一人に背負わせず、チームで品質と成長をつくる文化があります。
●当ユニットが扱う主なアジェンダ例
経理オペレーション変革(BPR、決算期統一・早期化)
サステナビリティ/非財務情報開示と企業価値分析
財務会計システム構想・導入、プロセスのデジタル化
連結経営管理高度化(EPM/BI導入)
CFO組織の将来像設計、会計人材マネジメント
当社は、会計・ファイナンスを起点に、企業経営そのものを変革するコンサルティング・アドバイザリーを提供しているチームです。
当ユニットは、
・会計と事業
・財務情報と非財務情報
・プロセスとシステム/デジタル
といった「交差点」に立ち、経営の意思決定に直結するテーマを扱っています。
今回は、会計×デジタル領域のリーダー候補の募集です。
監査や経理のご経験を活用し、下記プロジェクト経験あるリーダー候補を募集しています。
・ERP(会計、個別/連結)導入・刷新の構想 実装 Go live
・RPA/ローコード/AI等を活用した効率化・高度化等の変革 等テクノロジー案件
ファイナンス領域ほど、テクノロジーの脅威にさらされ、また、積極的な活用が求められる領域はありません。
人材不足や知見の偏在化を背景に、企業は、会計システム、SaaS、AI等テクノロジーを活用した変革が求められています。
この領域に、単なるテクノロジー導入ではない、「会計専門家」メンバーを率いたCFO/経理部門の目線でのコンサルティング領域を開拓しませんか?
●具体的な業務内容
当ユニットでは、ERP導入・刷新時やテクノロジー活用時の経理部側のサポートを行います。
・経理のあるべき姿、システム選定等の構想策定
・対応すべき規制・基準の影響調査
・ERPプロジェクトにおけるユーザータスク(要件整理、マニュアル更新、テスト等)
・ERP変更による内部統制更新
・ERP変更によるチェンジマネジメント
・PMOとしての進捗・品質・課題管理
・導入中 直後の運用定着、決算負荷軽減・高度化支援
開発側のコンサルではなく、監査人あるいは経理側の目線で、タスクのサポートを行います。
●このポジションの魅力
1 企業の変革に、会計専門家として立ち会う
ERP刷新・高度化は、企業にとって多額の投資を伴う大きな決断です。プロジェクトに寄り添う事で、企業の変革に立ち会う事ができます。
2 最先端領域での長期の活躍
会計×テクノロジーは継続的に技術が進歩、先進企業のPJ経験を重ねる事で、長期にわたり活躍いただけます。
3 テクノロジーを使う側へ
コンサルタントの知識や経験がAIに替わりつつあるなか、テクノロジーを使う側として、AIにできない価値を提供できます。
●キャリアパス
会計×ERP領域のリードとなり、その後、サステナ、IFRS、BPR、税務等コラボレーションプロジェクトの領域を広げ、変化するアジェンダの中で、会計を軸としたテクノロジー領域のリーダーとして、企業の最先端の変革を導く一人者になるキャリアとなります。
●働き方・成長支援
リモートワーク併用(プロジェクト特性に応じ柔軟に調整)
研修・資格取得支援、ナレッジ・方法論の体系化
会計・開示・システムの知見者レビューによる品質担保と育成
一人に背負わせず、チームで品質と成長をつくる文化があります。
●当ユニットが扱う主なアジェンダ例
経理オペレーション変革(BPR、決算期統一・早期化)
サステナビリティ/非財務情報開示と企業価値分析
財務会計システム構想・導入、プロセスのデジタル化
連結経営管理高度化(EPM/BI導入)
CFO組織の将来像設計、会計人材マネジメント
シニアリスク管理マネージャー/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円以上
ポジション
担当者〜
仕事内容
・株式ポートフォリオの市場リスクを当社のリスクポリシーに沿って監督・管理し、リスクが特定・把握・記録・報告・エスカレーションされるよう管理する。また、市場リスク担当としてガバナンス委員会に出席し、関連部署と連携しながら、株式リスク管理全般をサポートするリスク管理チームのメンバーとして従事する
・主要なリスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保しつつ、タイムリーなVaR(バリュー・アット・リスク)承認を行う。(社内規定)で設定された資本および流動性リスク極度の管理や、株式ポートフォリオ全体にわたる堅牢な事前・事後の取引にかかるリスク管理体制の確立にも取り組む
・事前承認の枠組みのもとで大口かつ複雑な取引の監視・レビュー・承認を行う。株式トレーディングに対する有効なセカンドラインレビューおよび牽制を行い、リスクフレームワーク、分析、コントロールの高度化に向けた市場リスクプロジェクトを推進する
・株式市場リスクチームのマネジメント、シニアマネジメント・監査・規制当局との連携、関連部署および関連ステークホルダーのサポート、各種規制当局による詳細調査や対応のリードまたはサポートを行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの構築、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・関連部門(1st line of defense)および他の主要関係者と密接に連携し、重要な流動性・資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線(2LoD)」としての流動性リスク管理機能の確立
・内部流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画(Contingency Funding Plan)、リミットその他レポーティングを含む流動性リスクモデル、手法、フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制
・主要なリスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保しつつ、タイムリーなVaR(バリュー・アット・リスク)承認を行う。(社内規定)で設定された資本および流動性リスク極度の管理や、株式ポートフォリオ全体にわたる堅牢な事前・事後の取引にかかるリスク管理体制の確立にも取り組む
・事前承認の枠組みのもとで大口かつ複雑な取引の監視・レビュー・承認を行う。株式トレーディングに対する有効なセカンドラインレビューおよび牽制を行い、リスクフレームワーク、分析、コントロールの高度化に向けた市場リスクプロジェクトを推進する
・株式市場リスクチームのマネジメント、シニアマネジメント・監査・規制当局との連携、関連部署および関連ステークホルダーのサポート、各種規制当局による詳細調査や対応のリードまたはサポートを行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの構築、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・関連部門(1st line of defense)および他の主要関係者と密接に連携し、重要な流動性・資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線(2LoD)」としての流動性リスク管理機能の確立
・内部流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画(Contingency Funding Plan)、リミットその他レポーティングを含む流動性リスクモデル、手法、フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制
リスク管理部【市場・流動性リスク関連業務】(VP)/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円以上
ポジション
VP
仕事内容
・当グループのリスクポリシーに則り、株式ポートフォリオの市場リスクを監督・管理し、リスクの特定、把握、記録、報告、エスカレーション、およびリスク許容度の範囲内での管理を徹底する。また、CROと連携し、株式全体のリスク管理を支援するリスク管理チームの一員として従事する
・VaR(バリュー・アット・リスク)のタイムリーな承認、主要リスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保し、設定した資本・流動性リスク極度の管理、ならびに株式ポートフォリオ全体にわたる事前・事後の堅牢なリスク管理体制の構築・運用に取り組む
・事前承認の枠組みに基づき、大口かつ複雑な取引の監視およびレビューを行い、株式取引活動に対する効果的なセカンドラインレビューおよび牽制を提供、リスクフレームワーク、分析、コントロールの強化を目的とした市場リスク関連プロジェクトを推進する
・シニアマネジメント、監査、規制当局との連携、CROおよび関連ステークホルダーのサポート、各種規制対応や規制当局による詳細調査の主導や支援を行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの開発・保有、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・財務部門(1st line of defense)および他の主要関係者と密接に連携し、主要な流動性および資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線(2LoD)」として、流動性リスク管理機能を確立する
・内部の流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画(Contingency Funding Plan)、リミット、その他レポーティング等を含む、流動性リスクモデル・手法・フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制を行う
・VaR(バリュー・アット・リスク)のタイムリーな承認、主要リスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保し、設定した資本・流動性リスク極度の管理、ならびに株式ポートフォリオ全体にわたる事前・事後の堅牢なリスク管理体制の構築・運用に取り組む
・事前承認の枠組みに基づき、大口かつ複雑な取引の監視およびレビューを行い、株式取引活動に対する効果的なセカンドラインレビューおよび牽制を提供、リスクフレームワーク、分析、コントロールの強化を目的とした市場リスク関連プロジェクトを推進する
・シニアマネジメント、監査、規制当局との連携、CROおよび関連ステークホルダーのサポート、各種規制対応や規制当局による詳細調査の主導や支援を行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの開発・保有、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・財務部門(1st line of defense)および他の主要関係者と密接に連携し、主要な流動性および資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線(2LoD)」として、流動性リスク管理機能を確立する
・内部の流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画(Contingency Funding Plan)、リミット、その他レポーティング等を含む、流動性リスクモデル・手法・フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制を行う
リスクオペレーション業務/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円以上
ポジション
シニアVP / AVP
仕事内容
・日次・週次・月次・四半期ごとのリスク報告書、プレゼンテーション、経営層向けダッシュボードの作成および監督を行う
・規制報告や開示をタイムリーに実施し、監査人やコンプライアンス部門との連携を行う
・AI、VBA、SQL、Python/R等を活用した業務自動化およびプロセス改善の推進を担う
・他部門と連携し、継続的なプロジェクトや新規ビジネス施策をサポートする
・規制報告や開示をタイムリーに実施し、監査人やコンプライアンス部門との連携を行う
・AI、VBA、SQL、Python/R等を活用した業務自動化およびプロセス改善の推進を担う
・他部門と連携し、継続的なプロジェクトや新規ビジネス施策をサポートする
データエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
【Insight事業に携わる魅力】
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
【Insight事業に携わる魅力】
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
SRE/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
SRE Lead
仕事内容
本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC(Infrastructure as Code)によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI(LLM)を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性(Observability)の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径(Blast Radius)を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル(定型作業)のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。
【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン
【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック(back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし)
・オファー面談
【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン
【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック(back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし)
・オファー面談
ITマネージャー(候補)/核融合領域の研究開発スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
ITマネージャー(候補)
仕事内容
ミッション
当社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。
単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。
まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。それに伴い、事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。未来のエネルギー産業を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。
仕事内容
当社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。
1. 社内インフラ・IT運用
・全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用(AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む)
・クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ/クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理
・情報セキュリティ・情報統制(アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備)
2. DX推進・業務効率化
・社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発
・業務改善に向けたIT企画(自動化、システム統合、業務効率化)
・全社IT・AIリテラシー向上の推進
・AI活用方針の策定および業務への実装・定着
3. 研究開発(R&D)環境のIT基盤整備
・研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備
・研究データ管理および解析環境の構築
・研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用
また、組織の成長に伴い、将来的には当社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。
当社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。
単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。
まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。それに伴い、事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。未来のエネルギー産業を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。
仕事内容
当社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。
1. 社内インフラ・IT運用
・全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用(AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む)
・クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ/クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理
・情報セキュリティ・情報統制(アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備)
2. DX推進・業務効率化
・社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発
・業務改善に向けたIT企画(自動化、システム統合、業務効率化)
・全社IT・AIリテラシー向上の推進
・AI活用方針の策定および業務への実装・定着
3. 研究開発(R&D)環境のIT基盤整備
・研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備
・研究データ管理および解析環境の構築
・研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用
また、組織の成長に伴い、将来的には当社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。
プロジェクトリーダー/マネージャー/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー/マネージャー
仕事内容
職務内容
当社で叶える、次世代のDX推進
当社のプロジェクトリーダー/マネージャーは、顧客の未来を「創る」役割
単なる開発管理にとどまりません。金融・通信・流通・Fintechといった最前線の業界で、大規模システム開発からPoC、toB/toC向けWebアプリ、最先端のインフラ開発まで、多岐にわたるプロジェクトをリードします。あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。
◆具体的には
・案件受注・提案:クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。
・要件定義・顧客折衝:PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出、取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。
・開発推進・品質管理:自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。
・リリース・運用保守:納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。
組織のミッション
クラウドネイティブ事業部:ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。
私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。
ポジション(職務)の魅力
1.未来を「創る」役割!大きな裁量と影響力
プロジェクトの初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題を解決へと導く、まさにビジネスの「羅針盤」となるポジションです。案件受注・提案からクライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。プロジェクト全体を動かす裁量と、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じられます。
2.真の課題解決型エンジニアへ!上流工程の経験と飛躍的な課題解決力
PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。「上流工程で顧客のビジネスに深く貢献したい」「チームを率いて大きな達成感を味わいたい」そんなあなたの想いを、当社は全力で応援します。複雑な課題を抽出し、多様なステークホルダーを巻き込みながら最適な解決策を導く力が飛躍的に向上します。企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、エンジニアとしての市場価値を最大化できます。
3.最先端技術の知識と実践!多様な言語・FWでの開発経験
自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。Java、C#、Python、JavaScript、Spring、Robot FW、MySQL、Oracle、AWS、GCP、Dockerなど、幅広い開発環境での経験を積めます。クラウド、AI/BI、自動化など、市場で求められる最新技術を実務で習得できます。幅広いプロジェクトを通じて、技術的な引き出しを増やし、真のフルスタックを目指せます。
当社で叶える、次世代のDX推進
当社のプロジェクトリーダー/マネージャーは、顧客の未来を「創る」役割
単なる開発管理にとどまりません。金融・通信・流通・Fintechといった最前線の業界で、大規模システム開発からPoC、toB/toC向けWebアプリ、最先端のインフラ開発まで、多岐にわたるプロジェクトをリードします。あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。
◆具体的には
・案件受注・提案:クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。
・要件定義・顧客折衝:PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出、取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。
・開発推進・品質管理:自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。
・リリース・運用保守:納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。
組織のミッション
クラウドネイティブ事業部:ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。
私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。
ポジション(職務)の魅力
1.未来を「創る」役割!大きな裁量と影響力
プロジェクトの初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題を解決へと導く、まさにビジネスの「羅針盤」となるポジションです。案件受注・提案からクライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。プロジェクト全体を動かす裁量と、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じられます。
2.真の課題解決型エンジニアへ!上流工程の経験と飛躍的な課題解決力
PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。「上流工程で顧客のビジネスに深く貢献したい」「チームを率いて大きな達成感を味わいたい」そんなあなたの想いを、当社は全力で応援します。複雑な課題を抽出し、多様なステークホルダーを巻き込みながら最適な解決策を導く力が飛躍的に向上します。企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、エンジニアとしての市場価値を最大化できます。
3.最先端技術の知識と実践!多様な言語・FWでの開発経験
自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。Java、C#、Python、JavaScript、Spring、Robot FW、MySQL、Oracle、AWS、GCP、Dockerなど、幅広い開発環境での経験を積めます。クラウド、AI/BI、自動化など、市場で求められる最新技術を実務で習得できます。幅広いプロジェクトを通じて、技術的な引き出しを増やし、真のフルスタックを目指せます。
CLN/Webアプリ開発エンジニア/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
シニアメンバー
仕事内容
職務内容
当社(クラウドネイティブ)で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか?当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制(ラボ型)」で推進しています。
具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。
1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。
2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。
3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新(リビルド)プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM(プロジェクトマネージャー)やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。
組織のミッション
当事業部:ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。
ポジション(職務)の魅力
1. 上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長!
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発!「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築(金融)、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める!
コンテナ(Kubernetes/Docker)、IaC(Terraform/CDK)、主要クラウド(AWS/GCP/Azure)など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程(要件定義・設計)の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW(フレームワーク)での開発経験が得られます。
最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか?
当社(クラウドネイティブ)で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか?当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制(ラボ型)」で推進しています。
具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。
1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。
2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。
3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新(リビルド)プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM(プロジェクトマネージャー)やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。
組織のミッション
当事業部:ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。
ポジション(職務)の魅力
1. 上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長!
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発!「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築(金融)、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める!
コンテナ(Kubernetes/Docker)、IaC(Terraform/CDK)、主要クラウド(AWS/GCP/Azure)など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程(要件定義・設計)の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW(フレームワーク)での開発経験が得られます。
最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか?
AD/AIプラットフォームエンジニア/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜950万円
ポジション
テックリード
仕事内容
AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集!
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか?
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか?」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例(入社後のイメージ)
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js/FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト(MLOps/LLMOps)」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web/バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装(LangGraph/Dify等)
LLM基盤の最適化(Context Engineering等)
2. AI・データインフラ領域
MLOps/LLMOps基盤の構築
Snowflake/dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI/AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか?
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか?
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか?」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例(入社後のイメージ)
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js/FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト(MLOps/LLMOps)」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web/バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装(LangGraph/Dify等)
LLM基盤の最適化(Context Engineering等)
2. AI・データインフラ領域
MLOps/LLMOps基盤の構築
Snowflake/dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI/AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか?
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー
仕事内容
AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。
◆具体的には
・プリセールス支援:営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント:要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント:開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築:顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理:限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。
組織のミッション
AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。
ポジション(職務)の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に!
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決!
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験!
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続!
LLM(大規模言語モデル)やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。
キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦!
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。
最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る!
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか?
◆具体的には
・プリセールス支援:営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント:要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント:開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築:顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理:限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。
組織のミッション
AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。
ポジション(職務)の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に!
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決!
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験!
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続!
LLM(大規模言語モデル)やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。
キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦!
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。
最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る!
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか?
データサイエンティスト DSC/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●あなたが決めること
ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
・ 評価の設計| LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計要件の定義|顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI/KPIの設計
・価値の定義| そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード| データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント| 若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・マネジメント
役割とプロジェクト推進体制
●アサインはこう決まります
入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。
・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。
・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。(必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程)
・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。
年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。
●一人にはしません
エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内には約200名の組織があり、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。事業部としてのバックアップ体制と働く環境
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
●評価と昇給
年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。
●勤務スタイルについて
在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。
●育成環境
資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。
ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
・ 評価の設計| LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計要件の定義|顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI/KPIの設計
・価値の定義| そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード| データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント| 若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・マネジメント
役割とプロジェクト推進体制
●アサインはこう決まります
入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。
・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。
・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。(必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程)
・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。
年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。
●一人にはしません
エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内には約200名の組織があり、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。事業部としてのバックアップ体制と働く環境
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
●評価と昇給
年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。
●勤務スタイルについて
在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。
●育成環境
資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。
バックエンドエンジニア/FinTechベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円(経験・実績に応じ決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤(FIXプロトコル対応)の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。
●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。
●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード
プロダクト開発エンジニア(自社開発の電子請求サービス)/地域創生・パブリックセクター特化のITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のコンサルティング事業およびプロダクト開発の上流工程を担う中核メンバーとして、経営層やグループ内
のコンサルタントと連携しながら、幅広いプロジェクトを牽引していただきます。
自社・他社サービスの開発ライフサイクル全体を技術面からリードし、民間向けのシステムを行政向けに最適化するアーキテクチャ設計や製品企画の支援、最新技術(生成AI等)を活用した実証実験(MVP開発)など、超上流からプロトタイプ実装まで横断的にコミットしていただくエンジニアの上級職ポジションです。
【具体的な業務内容】
公共向けパッケージを持つSIer(大手〜中規模)への技術支援・コンサルティング
・民間向けシステムを行政向けにカスタマイズするためのシステム設計・製品企画支援
・公共向けパッケージへの新規業務機能や最新技術を組み込んだ機能追加の提案・要件定義支援
スタートアップ〜中規模企業へのGtoB営業支援・技術アドバイザリー
コンサルティング事業における実証支援(実証実験・PoCの推進)および生成AI導入におけるMVPの企画・作成・検証
自社プロダクト(『Haratte』等)や新規サービスの要件定義・アーキテクチャ設計・開発推進
・スケーラビリティと保守性の高いシステム構成・アーキテクチャの設計
・ビジネスパートナー(協業先ベンダー)のエンジニアとの共同開発における技術面・進捗面のリードおよびプ
ロセス標準化
この仕事の魅力・得られる経験
超上流の提案から現場の技術実装までを網羅する、エンジニア最高峰のキャリア
大手SIerへの製品企画や要件定義といった超上流工程から、生成AIを用いたMVP作成といった最先端技術のプロトタイプ実装まで、ビジネスと技術の境界線なく活躍できます。コンサルタントへの転身ではなく、あくまで「現場の卓越した技術力」を武器に顧客をリードする、市場価値の高いアーキテクトとしてのスキルを養える環境です。
のコンサルタントと連携しながら、幅広いプロジェクトを牽引していただきます。
自社・他社サービスの開発ライフサイクル全体を技術面からリードし、民間向けのシステムを行政向けに最適化するアーキテクチャ設計や製品企画の支援、最新技術(生成AI等)を活用した実証実験(MVP開発)など、超上流からプロトタイプ実装まで横断的にコミットしていただくエンジニアの上級職ポジションです。
【具体的な業務内容】
公共向けパッケージを持つSIer(大手〜中規模)への技術支援・コンサルティング
・民間向けシステムを行政向けにカスタマイズするためのシステム設計・製品企画支援
・公共向けパッケージへの新規業務機能や最新技術を組み込んだ機能追加の提案・要件定義支援
スタートアップ〜中規模企業へのGtoB営業支援・技術アドバイザリー
コンサルティング事業における実証支援(実証実験・PoCの推進)および生成AI導入におけるMVPの企画・作成・検証
自社プロダクト(『Haratte』等)や新規サービスの要件定義・アーキテクチャ設計・開発推進
・スケーラビリティと保守性の高いシステム構成・アーキテクチャの設計
・ビジネスパートナー(協業先ベンダー)のエンジニアとの共同開発における技術面・進捗面のリードおよびプ
ロセス標準化
この仕事の魅力・得られる経験
超上流の提案から現場の技術実装までを網羅する、エンジニア最高峰のキャリア
大手SIerへの製品企画や要件定義といった超上流工程から、生成AIを用いたMVP作成といった最先端技術のプロトタイプ実装まで、ビジネスと技術の境界線なく活躍できます。コンサルタントへの転身ではなく、あくまで「現場の卓越した技術力」を武器に顧客をリードする、市場価値の高いアーキテクトとしてのスキルを養える環境です。
AIプロジェクトマネージャー/大手ネット系金融サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。
<業務イメージ>
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。
<責任範囲>
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング
<ポジションの魅力>
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。
<業務イメージ>
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。
<責任範囲>
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング
<ポジションの魅力>
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。
SREエンジニア/ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜660万円
ポジション
メンバー
仕事内容
SRE(Site Reliability Engineering)エンジニアとして、当社中核製品「自社製品」の信頼性・可用性を支えるインフラ構築や自動化、環境整備を担当していただきます。
SREとは、ソフトウェアエンジニアリングのアプローチを用いて、サービスの信頼性・可用性・運用効率を高める専門職です。
当社プロダクトは Salesforce Platform を基盤としていますが、AWS 等のクラウドサービスや新しいツールの導入など、ミッション実現のための手段は自由です。
現在SREとしての実務経験がなくても、「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決にチャレンジしたい方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
入社後はご本人の得意な領域からスタートし、徐々にSREとしての業務幅を広げていただきます!
1. インフラ設計・構築・運用:AWS などのクラウド基盤上での環境構築、監視設計、IaC 化の推進など
2. 自動化の推進:トイル(手作業の運用業務)削減のためのツール開発、CI/CD パイプラインの整備など
3. 可観測性(Observability)の向上:監視ツールの検証・選定、ログ収集基盤、メトリクス監視、ダッシュボードの整備など
4. 障害対応・プロセス整備:アラートやインシデントに基づく問題分析、再発防止策の立案・実装、SLA/SLO/SLI の設計など
5. ソースコードレビュー(ゆくゆくお任せしたい業務):開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンス・セキュリティ・保守性・運用性の観点からのレビュー
【この仕事で得られるもの】
・自社プロダクトを支えるインフラ基盤の設計・構築を通じて、サービスの信頼性を自らの手で高める経験
・他者のコードをレビューし品質を引き上げるプロセスを通じた、深いアーキテクチャ理解と技術的洞察力
・開発組織全体の生産性向上に直結する DevOps 文化の醸成経験
・IaC、コンテナ、Observability など、新しい技術へのチャレンジ機会
【チームの雰囲気】
・「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決を好むチームです。
・新しいツール・技術の導入に積極的で、チャレンジを後押しする文化があります。
・開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携も多く、プロダクト全体の品質向上を一緒に目指しています。
【キャリアパス】
●入社後 短期:SREとしての土台作り
まずはご自身の強み(インフラ運用やWebアプリ開発など)を活かせる領域からスタートしていただきます。現在のシステム環境やSalesforce Platform基盤の仕様をキャッチアップしながら、トイル(手作業の運用業務)の自動化や、AWS等でのインフラ運用に携わり、プロダクトへの理解を深めていただきます。
●中期(1 3年後):SRE領域の拡大と品質向上へのコミット
徐々に業務幅を広げ、Terraform等を用いたIaC化の推進、CI/CDパイプラインの高度化、監視・アラート基盤(可観測性)の整備などを主導していただきます。
また、開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンスやセキュリティの観点からソースコードレビューを行う業務にも挑戦し、サービスの信頼性向上に直接アプローチしていただきます。
●長期(3年後以降):DevOps文化の牽引と組織横断的なリーダーシップ
将来的には、インフラ基盤のアーキテクチャ設計や新しいツールの技術選定をリードするポジションへのステップアップが可能です。開発チームやカスタマーサクセスチームとも連携しながら、組織全体におけるDevOps文化の醸成や生産性向上を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます!
SREとは、ソフトウェアエンジニアリングのアプローチを用いて、サービスの信頼性・可用性・運用効率を高める専門職です。
当社プロダクトは Salesforce Platform を基盤としていますが、AWS 等のクラウドサービスや新しいツールの導入など、ミッション実現のための手段は自由です。
現在SREとしての実務経験がなくても、「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決にチャレンジしたい方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
入社後はご本人の得意な領域からスタートし、徐々にSREとしての業務幅を広げていただきます!
1. インフラ設計・構築・運用:AWS などのクラウド基盤上での環境構築、監視設計、IaC 化の推進など
2. 自動化の推進:トイル(手作業の運用業務)削減のためのツール開発、CI/CD パイプラインの整備など
3. 可観測性(Observability)の向上:監視ツールの検証・選定、ログ収集基盤、メトリクス監視、ダッシュボードの整備など
4. 障害対応・プロセス整備:アラートやインシデントに基づく問題分析、再発防止策の立案・実装、SLA/SLO/SLI の設計など
5. ソースコードレビュー(ゆくゆくお任せしたい業務):開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンス・セキュリティ・保守性・運用性の観点からのレビュー
【この仕事で得られるもの】
・自社プロダクトを支えるインフラ基盤の設計・構築を通じて、サービスの信頼性を自らの手で高める経験
・他者のコードをレビューし品質を引き上げるプロセスを通じた、深いアーキテクチャ理解と技術的洞察力
・開発組織全体の生産性向上に直結する DevOps 文化の醸成経験
・IaC、コンテナ、Observability など、新しい技術へのチャレンジ機会
【チームの雰囲気】
・「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決を好むチームです。
・新しいツール・技術の導入に積極的で、チャレンジを後押しする文化があります。
・開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携も多く、プロダクト全体の品質向上を一緒に目指しています。
【キャリアパス】
●入社後 短期:SREとしての土台作り
まずはご自身の強み(インフラ運用やWebアプリ開発など)を活かせる領域からスタートしていただきます。現在のシステム環境やSalesforce Platform基盤の仕様をキャッチアップしながら、トイル(手作業の運用業務)の自動化や、AWS等でのインフラ運用に携わり、プロダクトへの理解を深めていただきます。
●中期(1 3年後):SRE領域の拡大と品質向上へのコミット
徐々に業務幅を広げ、Terraform等を用いたIaC化の推進、CI/CDパイプラインの高度化、監視・アラート基盤(可観測性)の整備などを主導していただきます。
また、開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンスやセキュリティの観点からソースコードレビューを行う業務にも挑戦し、サービスの信頼性向上に直接アプローチしていただきます。
●長期(3年後以降):DevOps文化の牽引と組織横断的なリーダーシップ
将来的には、インフラ基盤のアーキテクチャ設計や新しいツールの技術選定をリードするポジションへのステップアップが可能です。開発チームやカスタマーサクセスチームとも連携しながら、組織全体におけるDevOps文化の醸成や生産性向上を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます!
データサイエンティスト/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
AIエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
Japan Finance COO/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Japan Finance COO (Senior Associate / Vice President)
仕事内容
Job/Group Overview: Japan Finance COOは、他のファイナンス機能と連携し、ファイナンス部門全体でグローバルに業務をサポートし、変革を推進する機能です。Finance COOの主な業務領域は、予算作成、予測とモニタリング、人材管理と育成、部門イベントの計画と実行、コンプライアンスと統制、および変革を含むCFO戦略的イニシアチブの計画と実行です。業務範囲は多岐にわたるため、タスクとプロセスを理解・分析し、戦略的なファイナンスイニシアチブの計画と実行を推進できる意欲の高い人材を求めています。
Responsibilities: Finance COOのメンバーとして、以下の領域を担当します。
1. 戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOイニシアチブの計画と実行:
・現在のグローバルファイナンスおよびFinance COOのプロセスとシステムを包括的に分析し、要件を評価し、変革の領域を特定します。
・主要なファイナンスステークホルダーと密接に連携し、要件/インプットを収集するためのワークショップの計画と促進を行います。
・シニアマネジメントを含むステークホルダーに対し、戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOのTo-be状態と関連するビジネスケースの作成、設計、プレゼンテーションをサポートします。
・新しいファイナンスシステム/ツールのビジネス要件とプロセスフローを開発し、文書化します。
・ITおよびファイナンスユーザーと密接に連携し、新しいファイナンスシステム/モジュールの統合、テスト、構成を行います。
・ファイナンスプロセスを分析し、根本原因分析を実行してプロセスのボトルネックを特定し、解決策を提案します。
2. 予算計画とモニタリング:
・他のファイナンス機能と密接に連携し、予算ガイドラインに従ってグローバルファイナンス全体の予算を計画・作成します。
・月次のグローバルファイナンスの実際コストのレビューとモニタリングを行い、予算に対する分析と説明を行います。
Responsibilities: Finance COOのメンバーとして、以下の領域を担当します。
1. 戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOイニシアチブの計画と実行:
・現在のグローバルファイナンスおよびFinance COOのプロセスとシステムを包括的に分析し、要件を評価し、変革の領域を特定します。
・主要なファイナンスステークホルダーと密接に連携し、要件/インプットを収集するためのワークショップの計画と促進を行います。
・シニアマネジメントを含むステークホルダーに対し、戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOのTo-be状態と関連するビジネスケースの作成、設計、プレゼンテーションをサポートします。
・新しいファイナンスシステム/ツールのビジネス要件とプロセスフローを開発し、文書化します。
・ITおよびファイナンスユーザーと密接に連携し、新しいファイナンスシステム/モジュールの統合、テスト、構成を行います。
・ファイナンスプロセスを分析し、根本原因分析を実行してプロセスのボトルネックを特定し、解決策を提案します。
2. 予算計画とモニタリング:
・他のファイナンス機能と密接に連携し、予算ガイドラインに従ってグローバルファイナンス全体の予算を計画・作成します。
・月次のグローバルファイナンスの実際コストのレビューとモニタリングを行い、予算に対する分析と説明を行います。
データ審査戦略(審査高度化責任ポジション)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
審査高度化責任ポジション
仕事内容
当社は、自社サービスとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。私たちは、自社サービスのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。
組織・チームについて
当社の法人部門は、「データ×フィンテック×バンキング」を軸に法人金融を再定義する成長エンジンです。オンライン完結型の法人金融モデルを進化させ、データドリブンな意思決定とプロダクト連動型の法人戦略を推進し非連続な成長を実現する部隊です。
具体的な業務内容
法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
1. データドリブン審査モデルの設計・実装
・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築
・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進
2. 審査体制の高度化・仕組み化
・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行
・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築
3. 審査役育成・評価体系の再設計
・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計
・次世代型審査組織の構築
4. 与信コミッティーの設計・運営高度化
・経営判断に資するデータパッケージの整備
・ポートフォリオ視点での意思決定支援
5. 法人部門戦略との接続
・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計
本ポジションの魅力
・従来の銀行との違い
紙・対面・年次決算中心の審査ではなく、リアルタイムデータとテクノロジーを前提とした審査設計が可能。制度維持ではなく「仕組みを創る側」に立てます。
・裁量・スピード
企画から実装までの意思決定が速く、半年単位で審査モデルを進化させる環境。
審査基準そのものを設計する裁量有り。
・データ×フィンテック環境での挑戦
プロダクト、データサイエンス、エンジニアと協働し、金融機関でありながらテクノロジー企業のように審査を進化させられます。
・経営インパクト
審査モデルの進化は、承認率・貸出残高・リスクコストに直結。法人部門の成長曲線を左右する重要なポジションです。
組織・チームについて
当社の法人部門は、「データ×フィンテック×バンキング」を軸に法人金融を再定義する成長エンジンです。オンライン完結型の法人金融モデルを進化させ、データドリブンな意思決定とプロダクト連動型の法人戦略を推進し非連続な成長を実現する部隊です。
具体的な業務内容
法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
1. データドリブン審査モデルの設計・実装
・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築
・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進
2. 審査体制の高度化・仕組み化
・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行
・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築
3. 審査役育成・評価体系の再設計
・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計
・次世代型審査組織の構築
4. 与信コミッティーの設計・運営高度化
・経営判断に資するデータパッケージの整備
・ポートフォリオ視点での意思決定支援
5. 法人部門戦略との接続
・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計
本ポジションの魅力
・従来の銀行との違い
紙・対面・年次決算中心の審査ではなく、リアルタイムデータとテクノロジーを前提とした審査設計が可能。制度維持ではなく「仕組みを創る側」に立てます。
・裁量・スピード
企画から実装までの意思決定が速く、半年単位で審査モデルを進化させる環境。
審査基準そのものを設計する裁量有り。
・データ×フィンテック環境での挑戦
プロダクト、データサイエンス、エンジニアと協働し、金融機関でありながらテクノロジー企業のように審査を進化させられます。
・経営インパクト
審査モデルの進化は、承認率・貸出残高・リスクコストに直結。法人部門の成長曲線を左右する重要なポジションです。
Sales Platform Senior Backend Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Senior Technical Lead
仕事内容
当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。
本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。
このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。
この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。
本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。
このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。
この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証(計算機)/国家研究機関
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証
●期待する役割
大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計など。
●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
など
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証
●期待する役割
大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計など。
●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
など
【マネージャー候補 / 社内SE】情報セキュリティ/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1100万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【ミッション】
事業の成長をとめないセキュリティを実現する
【概要】
国内外の情報セキュリティに関して、経営や事業を巻き込みながら事業の成長を止めずに、セキュリティリスクを最適化することを目指し活動しています。
製品やセキュリティの知識だけではなく、法務部門との連携による法的知識、業界や事業を理解し物事を前に進めるためのコミュニケーション力、そして経営層と各事業の責任者と意思決定していくための思考力・行動力・マネジメント能力が求められる業務です。
配属時にお任せする領域はスキルや経験、今後のキャリア観などを踏まえて決定しますが、主にWebサービスのセキュリティ向上や、事業に入り込んで潜在的なリスクを持つデータフロー・業務プロセスを改善する業務を想定しています。
一般的な社内セキュリティ担当とは異なり、扱う課題の幅が広いのが特徴です。
「リスクを指摘して終わり」「製品を導入して終わり」といった、単にリスクを減らすだけの解決策にとらわれず、事業成長を前提としたバランスの良い改善策を考え、実行していただきます。
【業務内容】
1.当社の国内、国外の情報セキュリティ戦略の策定
2.領域における情報セキュリティ対策の推進
2-1. Web領域
-アプリケーション(サービスのサイト)における脆弱性対策の推進
-サービスのサイトに紐づくIaaSなどのインフラ(OS・ミドルウェア)の脆弱性対策の推進
-開発エンジニアの教育
2-2. 事業領域
-CRMや各事業で必要なツール等自体のセキュリティ向上
-情報の流れと事業を理解したうえでの適切なシステム構築に向けた提案や、業務プロセスの改善
-各種ツールの運用見直しや、ツール自体の標準化の対応
2-3. 社内IT領域
-ゼロトラストネットワークの構築
-シャドーITの可視化と是正対応、基準の作成
-内部監査のための仕組み検討と構築
3.従業員に対する情報セキュリティの教育
4.インシデント対応
5.チーム運営、マネジメント
【仕事のやりがい・働く魅力】
1.経営層や事業に近い立場で当事者意識をもって幅広い業務に携わることができます
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、当社にあったセキュリティ対応を考え実行することが可能であり、
自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。
2.幅広いキャリア拡張・ステップアップが可能な環境です
IT・セキュリティの知識、業務改善の経験・能力を生かして主体的に行動し成果を出すことでキャリア拡張が可能です。
例)
・当社全体の情報セキュリティや社内ITの戦略策定や実行などを担う責任者へのキャリアアップ
・国内に留まらず、海外子会社の情報セキュリティの戦略策定や推進・実行を担う役割への拡張
・社内IT部門や業務改善等を行うBPR部門への役割拡張
3.全社のセキュリティ意識の高さ
事業内容の特性もあり、経営層含めた全社のセキュリティ意識は高い環境です。
コストを意識しつつも、根拠や必要性がある場合の投資は積極的に行っております。
【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・海外のセキュリティで会ったり、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う
事業の成長をとめないセキュリティを実現する
【概要】
国内外の情報セキュリティに関して、経営や事業を巻き込みながら事業の成長を止めずに、セキュリティリスクを最適化することを目指し活動しています。
製品やセキュリティの知識だけではなく、法務部門との連携による法的知識、業界や事業を理解し物事を前に進めるためのコミュニケーション力、そして経営層と各事業の責任者と意思決定していくための思考力・行動力・マネジメント能力が求められる業務です。
配属時にお任せする領域はスキルや経験、今後のキャリア観などを踏まえて決定しますが、主にWebサービスのセキュリティ向上や、事業に入り込んで潜在的なリスクを持つデータフロー・業務プロセスを改善する業務を想定しています。
一般的な社内セキュリティ担当とは異なり、扱う課題の幅が広いのが特徴です。
「リスクを指摘して終わり」「製品を導入して終わり」といった、単にリスクを減らすだけの解決策にとらわれず、事業成長を前提としたバランスの良い改善策を考え、実行していただきます。
【業務内容】
1.当社の国内、国外の情報セキュリティ戦略の策定
2.領域における情報セキュリティ対策の推進
2-1. Web領域
-アプリケーション(サービスのサイト)における脆弱性対策の推進
-サービスのサイトに紐づくIaaSなどのインフラ(OS・ミドルウェア)の脆弱性対策の推進
-開発エンジニアの教育
2-2. 事業領域
-CRMや各事業で必要なツール等自体のセキュリティ向上
-情報の流れと事業を理解したうえでの適切なシステム構築に向けた提案や、業務プロセスの改善
-各種ツールの運用見直しや、ツール自体の標準化の対応
2-3. 社内IT領域
-ゼロトラストネットワークの構築
-シャドーITの可視化と是正対応、基準の作成
-内部監査のための仕組み検討と構築
3.従業員に対する情報セキュリティの教育
4.インシデント対応
5.チーム運営、マネジメント
【仕事のやりがい・働く魅力】
1.経営層や事業に近い立場で当事者意識をもって幅広い業務に携わることができます
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、当社にあったセキュリティ対応を考え実行することが可能であり、
自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。
2.幅広いキャリア拡張・ステップアップが可能な環境です
IT・セキュリティの知識、業務改善の経験・能力を生かして主体的に行動し成果を出すことでキャリア拡張が可能です。
例)
・当社全体の情報セキュリティや社内ITの戦略策定や実行などを担う責任者へのキャリアアップ
・国内に留まらず、海外子会社の情報セキュリティの戦略策定や推進・実行を担う役割への拡張
・社内IT部門や業務改善等を行うBPR部門への役割拡張
3.全社のセキュリティ意識の高さ
事業内容の特性もあり、経営層含めた全社のセキュリティ意識は高い環境です。
コストを意識しつつも、根拠や必要性がある場合の投資は積極的に行っております。
【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・海外のセキュリティで会ったり、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う
ソフト開発エンジニア(リーダー候補)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダー / ITコンサルタント
仕事内容
当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン(サービス仕様、システム要件)を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
【業務内容】
・サービス/システム開発(スマホアプリ開発を含む)における要件定義、設計、開発(ベンダー委託管理)、試験、運用支援
・当グループが展開する決済・広告サービスなど各種アプリケーションにおける企画、要件定義、設計、開発
・各種災害時における速報配信サービスの要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境(パブリッククラウド互換環境)へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視
(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
【ポジションの魅力】
・要件定義からの上流工程から業務に携わることができ、クライアントや社内の意思決定に関わることでサービスの方向性を決定する役割を担いビジネスを動かすことの実感を得られます。
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当本部が関与させていただく当グループ様は全社的にDX推進への意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。
【業務内容】
・サービス/システム開発(スマホアプリ開発を含む)における要件定義、設計、開発(ベンダー委託管理)、試験、運用支援
・当グループが展開する決済・広告サービスなど各種アプリケーションにおける企画、要件定義、設計、開発
・各種災害時における速報配信サービスの要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境(パブリッククラウド互換環境)へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視
(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
【ポジションの魅力】
・要件定義からの上流工程から業務に携わることができ、クライアントや社内の意思決定に関わることでサービスの方向性を決定する役割を担いビジネスを動かすことの実感を得られます。
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当本部が関与させていただく当グループ様は全社的にDX推進への意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。