Pythonの転職求人

1,448 件

・新契約引受査定（環境査定）・営業部、サポートデスクからの問い合わせ対応（メール）・マニュアル改訂業務・新契約手続きおよび新契約引受査定に関するプロジェクトへの参画（部内他チームとの協業）

【入社後の教育・研修について】
ご経験に合わせて、業務に必要な知識を先輩社員がOJTにて教育いたします。

【当該業務の魅力】
引受査定業務の経験を積んで頂き、生命保険の引受管理の専門性を伸長いただくことが可能です。将来の管理職を担っていただくことも可能です。

【将来のキャリア展望】
環境査定にとどまらず、医務査定、企画等において引受業務に関する視野、知見を拡大することができます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

主な仕事内容はシステムエンジニア業務です。各業界の各業務システム開発（上流工程から詳細設計、製造、テストまで）、パッケージ開発、運用保守業務をお任せします。
IT系だと様々な企業と安定的な取引を行っております。当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。
当社の事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業や当グループをはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

あなたにお任せしたいお仕事は、各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務のお仕事になります。

主な仕事内容:
・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化

ポジションの魅力:
当グループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
当グループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、当社特有の商品の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。


【主要開発環境】
Ubuntu
内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など

【働き方】
アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。

〜〜〜
変更の範囲：
入社後、数年間は本ポジションにて開発業務に従事いただきます。
その後はご本人の特性により当社業務全般に変更の可能性があります。
〜〜〜

主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション（販売会社本部・支店等）
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署（営業・運用・商企）との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

当社は「自社サービス」や「自社サービス」といった自社サービスを展開し、データ処理を支える基盤を開発しており、これまでに多くの企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。小売・流通、インテリア・生活用品、エネルギー、交通・鉄道など、多数の実績があります。今回募集するバックエンドエンジニアには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発やSRE業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

【具体的な業務内容】
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務。社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整。サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応。※「ただ作るだけ」ではなく、どうすればサービスがもっと良くなるかを考えながら取り組める環境です。

【開発手法】
スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています。GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
自社サービスは、スマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。大規模なバックエンドシステムに携わることができます。自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。チームとしてサービスの品質に向き合いながら、日々の改善を楽しめること。技術への探求心を持ち、成長し続けること。

【こんな人に来てほしい！】
大規模サービスの裏側に興味がある。チームで協力してサービスを育てていきたい。自分のスキルをもっと伸ばしたい。

業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

●業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

●業務内容
- 最大手のデベロッパー・ゼネコン様と伴走しながら、顧客起点での事業を開発する役割
- プロダクト開発、営業、CS、マーケなどの機能を幅広く担当
- 「プロダクトマネージャー・BizDev・営業・CS・マーケ・・」プロダクトのグロースに関わる全てのロールのマネジメント役を担います。特にビジネス系のロール（BizDev、営業、CS、マーケ等）にはチームのマネジメントやハンズオンでの実行支援も行います
- 業界課題につながるイシューの探索をはじめ、「業界課題を解決する新しい価値の開発」にも取り組みます。

具体的なポジション例：
- 作業工程管理SaaSでの戦略顧客担当
- 国内最大手のお客様を担当いただき、お客様の課題を「プロダクト」に昇華し解決することがミッションとなります
- 「お客様のニーズ」と「SaaSプロダクト戦略」の両面の最適解をみつける難易度の高い仕事を担当します
- プロダクトのPoCフェーズでは「営業」、「PM」などの役割を担い幅広い経験を蓄積できます

●ポジションの魅力
- 「約8.5万社の顧客基盤、約81万社・約280万人のデータ基盤」（2024年5月末時点）を活用して、新しい事業づくりをはじめやすい。圧倒的に強いプロダクトがあるおかげで顧客が待っている状態でのビジネス開発
- 第2創業フェーズで組織の新陳代謝が進んでいる、事業の拡張がスピーディに進んでいることから「事業をリードするHeadポジションが空位」である
- 建設業界の特有の「重層下請け構造」により、ネットワーク効果が効きやすく「Winner takes allな事業」モデルに向き合うエキサイティングなロール
- 課題の発見から価値の開発、グロースという経験を積むことで「事業人材」としてのキャリアを蓄積できます。

当部門の業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。

・CPの業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
　戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。
・Corporate Planningチームでは、以下のような業務に取り組んでいただきます：
　　・中期経営計画および年度予算の策定・予実管理
　　・KPIや財務データに基づく経営意思決定の支援（経営会議・投資委員会の運営含む）
　　・中期経営計画やロードマップ実現に向けた課題の抽出と打ち手推進
　　・グロース／プロダクトチームが立案した戦略を、ユニット・エコノミクスやPL視点で実行可能な事業プランへ落とし込む
　　・PL/ROI視点での施策評価やモニタリング設計

ポジション概要: 自社製品開発において、主にテスト設計・実施し記録し保管する業務を担当していただきます。自社製品の品質向上と開発効率の最大化を目指し、開発チームと密に連携しながら、品質エンジニアリングのベストプラクティスを推進していただきます。
具体的な業務内容:
・ソースコードレビュー
・テスト計画・設計（機能テスト、回帰テスト、パフォーマンステスト等）
・テストプロトコールに従ってテスト実施
・テスト自動化のフレームワーク構築と運用
・各種ドキュメントの作成、レビュー

市場事業部門でIT・デジタル戦略の企画・推進・開発を担う市場テクノロジー部において、電子為替取引(eFX)ビジネスのプラットフォーム、アルゴリズムの開発・高度化等を企画・開発、実装まで一貫して推進するクオンツ・エンジニアポジションです。
【職務内容】
・eFXトレーディングプラットフォームの開発・運用改善:
eFXトレーディングシステム及び周辺システムの開発(要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用改善)を推進します。
・トレーディングアルゴリズムの開発・高度化:
データ分析に基づいたプライシングロジック改善やヘッジ手法を改善し、トレーディングアルゴリズムの開発・高度化を推進します。
【配属予定の部/グループ】
市場テクノロジー部
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、当社内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム（小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと）です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
（例：体組成計と連動したヘルスケアデータ管理／トレーニング内容の管理／健康プログラムの閲覧／EC／クーポン／コミュニティ／動画によるトレーニング 等）
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（ライフログ）を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業（自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化、配送計画最適化

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
* 全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
* 多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクトで、幅広い経験を積めます。
* アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アナリストとして、コンサルタントやマネージャーの支援、リサーチ・資料作成等の補助を担っていただきます。

・クライアント業務のヒアリング補助・要件整理
・利活用シナリオの作成補助
・プロジェクトの進行支援・ドキュメンテーション
・業務ヒアリング補助、資料作成、AIツール調査、プロジェクト進行支援

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。
・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

●目指す姿
金融システムの「堅牢性」をモダン技術で実現する、開発現場の司令塔。
システム本部長の方針のもと、株式PTS（私設取引システム）およびセキュリティトークン市場「START」の具体的な開発推進・実行をリードしていただきます。
クラウドネイティブ（AWS）やPython等のモダンな技術を駆使し、レガシーになりがちな金融システム開発に「アジャイル」や「DevOps」の文化を定着させ、スピードと品質を両立する強力な開発チームを作り上げることを目指します。

●具体的な業務内容
開発実務の責任者として、要件定義からリリース、運用までのプロジェクトマネジメントおよび技術的な意思決定を担います。
・システム開発プロジェクトの推進・管理（PM/PL業務）
　　-ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み（要件定義）
　　-開発ロードマップの策定、進捗管理、リソース調整
　　-協力会社（ベンダー）への技術的指示、成果物の品質レビュー
・アーキテクチャ設計および技術選定のリード
　　-AWS（ECS, Lambda等）を活用したクラウドネイティブな構成の検討・設計
　　-マイクロサービス化やAPI連携における技術的な意思決定
　　-Python等を用いたバックエンドシステムの設計・実装方針の策定
・開発プロセスの効率化と組織の技術力向上
　　-CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の整備によるデリバリーの自動化・高速化
　　-開発チーム（内製およびベンダー）のマネジメント、コードレビュー文化の醸成
　　-トラブルシューティングおよびパフォーマンスチューニングの指揮

●身に付くスキル
・ミッションクリティカル×モダン技術の実践経験
　「止まってはいけない」金融取引システムを、オンプレミスではなくAWS等のモダンな環境で構築・運用するという、市場価値の高いアーキテクト/PMスキルが身に付きます。
・開発組織のカルチャー変革・立ち上げ経験
　スタートアップフェーズにおいて、開発プロセスの標準化やDevOps文化の導入をゼロから主導でき、エンジニアリングマネージャー（EM）としての実績を積むことができます。
・複雑な金融ドメインをシステムに落とし込む設計力
　株式市場やST市場（ブロックチェーン等）の複雑な業務ロジックを深く理解し、それを具体的なシステム仕様やコードへと変換する高度な設計力が養われます。

●配属予定部署
関連会社 PIC設計チーム（在籍出向となります）

●業務内容
1もしくは2いずれかの業務を担当いただきます。担当については、ご経験・ご希望を踏まえ選考を通して決定致します。

1.薄膜ニオブ酸リチウムの設計
薄膜ニオブ酸リチウム（Lithium Niobate: ニオブ酸リチウム）に基づく光変調器・光導波路の設計・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。自社で保有している薄膜ニオブ酸リチウムプロセスを活用するため、工場所属のプロセスチームや製造技術・製造メンバーと連携します。また、社内の光トランシーバや光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携・仕様協議を実施。設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを全て自社で完結して実施できるのが魅力です。

2.シリコンフォトニクスの設計
シリコンフォトニクスに基づく光受光器・光導波路の設計・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。また、社内の光トランシーバ・光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携・仕様協議を実施。外部ファウンドリを活用し、設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを実施できるのが魅力です。

●製品情報
関連会社では、高速光ネットワークに対応したコヒーレントトランシーバー、ニオブ酸リチウム変調器、薄膜ニオブ酸リチウムコヒーレント検出モジュール、集積コヒーレントレシーバーなどの最先端の光コンポーネント製品を開発、製造、販売しています。

●当課のミッション
・薄膜ニオブ酸リチウムおよびシリコンフォトニクスに基づく光集積回路(PIC)の設計・プロセス開発・製品化
・主に自社製品である光トランシーバや光デバイス向けのPIC設計・評価、プロセス技術開発、量産化対応、顧客・パートナー(外部ファウンドリ等)との連携

●当ポジションで働くやりがい
世界を相手に、業界最先端の薄膜ニオブ酸リチウムおよびシリコンフォトニクスの技術開発、製品化に携わることができる。
設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC設計・プロセススキルが習得できる。
AIによるデータ通信容量の急増が見込まれる中、ネットワークインフラの発展の一端を担うことで社会への貢献を実感できる。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
入社後は設計業務に従事しながらプロジェクトに関わり、リーダーとしても活躍いただく。ゆくゆくはさらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただく。

自社ゲームのサービス環境、共通基盤、社内システムにおける設計・構築・運用・保守まで全ての工程をご担当いただきます。常に安定したサービスの提供と快適なエンタメ空間の提供を目標に、新たなテクノロジーやメソッドを取り入れ、サービス基盤の安定運用と改善・進化をさせていくことが、このポジションの重要な役割です。チーム内や関連部署とのコミュニケーション頻度も高く、お互いにフォローしながら業務を進めることができます。そのため、残業時間も比較的少なく、働き方も安定しています。

◆業務内容
・システム開発、環境構築における要件定義から設計、構築
・サービスの運用、保守、監視
・運用ツール類の開発、保守
・開発、サービス運用部署および協力会社の技術的サポート
・関係各所との調整、対外折衝
・プロジェクトマネージメント
・業務運営上の各種管理業務
・その他サービス運営に関わる業務全般

◆環境
・サーバ環境 クラウド環境(AWS等)
・サーバOS Microsoft Windows、Linux等
・ウェブサーバ Microsoft IIS、nginx等
・RDBMS Microsoft SQL Server、MySQL、AWS RDS/Aurora等
・KVS AWS ElastiCache等
・監視ツール ZABBIX、Grafana、AWS CloudWatch等
・その他 Ansible、Terraform等

◆ミッション
・自社サービスの安定運用
・業務の効率化と標準化の実践

【選考スケジュール】
◆書類選考
　　　↓
　性格診断
　　　↓
　1次面接（リーダー＋人事）
　　　↓
　2次面接（事業本部長＋室長＋人事）

◆持参書類
　写真添付履歴書・職務経歴

仕事内容:
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
1. 顧客課題(分析課題)の把握
2. 課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
3. データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
4. 分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
5. 業務への活用方法の提示

本ポジションの魅力:
・データ分析を通じてクライアントの意思決定に資するコンサルティングができる。ビジネスに落とし込まれた分析実務能力を磨くことができる。
・データをいかに利活用できるかが会社としての差別優位性に直結する。そのため、重要度/注目度の高い仕事に関わっているという実感が得られる。
・AIや機械学習も手段の1つであり、先端テクノロジーへのキャッチアップは組織内で歓迎される。自身の成長意欲次第で、データ系人材としての市場価値を飛躍的に高めることが可能。

組織の目指す姿（部門の魅力）:
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、当社の広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団です。

＃ITの知見を活かし、ものづくり領域でモノに命を吹き込む仕事です！
複数の技術領域を融合させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。
IT領域でのご経験をもとに、複数分野を視野に入れキャリアを広げたい方、ぜひご応募お待ちしております。
ものづくりとITエンジニアリングの掛け合わさった技術は私たちの身近に存在します。例えば家のIoT化では、家電をスマートフォンのアプリとつなぎ、家中の操作が可能となる。エアコンを外出先から帰宅までに操作することで、夏でも涼しい部屋に帰宅ができる。DVDレコーダーで録画した番組をスマートフォンのアプリで移動中に視聴ができる。車にGPSをつなぎ、正確な位置情報の取得で、精度の高い運転支援ができる。日常にはITとものをつなぐことで、私たちの生活を便利したり、豊かにする技術がたくさんあります。
ITエンジニアとして培ったプログラミングやシステム設計のスキルは、制御分野でも大きな強みになります。近年、自動車・ロボット・IoT機器など、制御技術は急速に進化しており、ITと制御の融合が求められています。“モノを動かす”という実感を得ながら、最先端の組込み技術に携わることで、キャリアの幅を広げることが可能です！

活躍できるフィールド
1. モノづくり領域（組込・制御・車載）
自動運転や医療機器など、日常生活やその安全を守る製品の開発
環境負荷を減らすEV・省エネ家電の制御技術
高齢化社会を支える生活支援ロボットの開発
2. ものづくりにかかわるIT・アプリケーション開発・DX領域（アプリ・DX・AI）
FA、FIoTにまつわるアプリケーション開発
画像処理を用いた製造ラインの無人化、省人化に関するアプリ開発
製造ラインの自律制御や可視化、自動化に関するWebアプリ開発
医療現場向けロボット操作アプリ開発、リハビリ支援等のWEBアプリ開発

プロジェクト事例（一部抜粋）
- 乗用車自動運転（AD）、運転支援（ADAS）開発
- 特殊用途向け管理システム設計、筐体ソフト設計（C、C++、C♯、Java、Python）
- ロボット操作アプリケーション開発（C＋、Python）
- 産業ロボットの組み込みソフトウェア設計（ROS、C言語、C++）
- 流通業向けAIモデル実装（Python, AWS）
- 工場自動化-スマートファクトリー（Python、PLC）
- 医療機器の組込制御開発など

この仕事の意義
- ものづくりの根幹である製品開発に貢献し、次世代の技術を創る
- 暮らしを豊かにする：AIやIoTで生活を便利に、快適に
- 持続可能な社会を支える：省エネ・効率化・自動化で環境負荷を軽減

共通の魅力ポイント
- 多様な業界・技術領域でスキルを活かせる
- 経験・志向に応じた柔軟なキャリアパス
- 社会貢献性の高いプロジェクトに携われる
- 新規事業や大規模案件へのチャレンジ機会も豊富

選考方法
書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定
面接回数：1〜2回

※本求人はグループ企業である、自社サービスの求人です※

当社は、組織を効率的で筋肉質なものに保ちつつ、事業の成長を最大限に引き出すグロース支援を行っています。

●事業内容
1. 「自社SaaSプラットフォーム」を中心としたコンサルティング支援: 伴走型支援を通じて、現状と理想のギャップを埋めるためのステップを提供し、コミュニケーションの改善、構造改革まで推進します。
2. デジタルマーケティング支援: 事業指標をアクションプランに変換し、具体的で最適なKPI実装を進めます。マーケティング機能の構築から自立運営まで支援し、強力なマーケティング組織の構築を目指します。
3. 開発支援: 現場の声を正確に反映できるDXを進め、事業の成長につながる効果を実現します。コンサルティング・マーケティング支援と連携し、事業成長を加速させます。

●取引企業・取扱いブランド実績
多数の企業様、ブランド様と取引実績があります。

●成長性
マーケティングを生かして「売り上げを創出する」ことにこだわり、高い顧客満足度を獲得。多くのお客様と取引しています。

●今後の展望
「自社SaaSプラットフォーム」を市場に浸透させながら、組織を拡大し、新規事業も立ち上げを計画しています。

【具体的な仕事内容】
ShopifyをプラットフォームとしたECサイト構築において、フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を担当していただきます。プロジェクトごとに最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、機能性と保守性を両立したシステム構築を目指します。ご経験や今後のキャリアの希望に応じて、PMと連携した「要件定義」などの最上流工程もお任せしたいと考えています。

1. Shopifyを活用したECサイトの構築・改善（フロント・バックエンド開発）: ShopifyをベースにHTML, CSS, JS, Liquidを駆使し、機能性とパフォーマンスを両立したECサイトを構築。フロントエンドの実装だけでなく、必要に応じて外部システムとの連携やAPIを活用したバックエンド領域の実装まで幅広く対応します。
2. 技術選定・アーキテクチャ設計: プロジェクトごとに最適な技術やアプリを選定し、スケーラブルで信頼性の高いシステム設計を行います。クライアントの将来的な拡張性を見据えた効率的なアーキテクチャを設計します。
3. CMS設計・運用最適化: サイト公開後の運用まで見据え、現場の担当者が直感的に更新・管理しやすい管理画面（CMS）を設計します。
4. テスト・デバッグ・保守運用: 開発後の動作確認・不具合修正から、リリース後の保守運用まで一貫して対応します。長期的な安定稼働のため、セキュリティ対策や表示速度の最適化、継続的なパフォーマンス改善に取り組みます。
※ご経験とご希望を鑑みて、以下の上流工程もお任せいたします。
5. 要件定義・システム設計: PMと連携し、クライアントのビジネスニーズをどのようにシステムで実現するか、技術的な実現可否の判断や仕様の策定を行います。「何を作るか」という最上流工程から携わり、エンジニアの視点で最適な要件定義をリードしていただきます。

【仕事の魅力】
● Shopifyを軸とした“一気通貫”の開発経験: 単純なテーマ改修にとどまらず、大規模SKU管理、BtoB、外部システム連携、受注フローのカスタマイズなど、技術的難易度の高いバックエンド領域まで一貫して携わることができます。
● エンジニア視点でビジネスを形にする醍醐味: クライアントの事業構造を理解した上で、「どの技術を選び、どう設計するか」というアーキテクチャ選定から関われます。希望や経験に応じて要件定義にも参画できるため、ビジネスの成長を技術で支える実感を持てます。
● 最前線のShopifyナレッジをキャッチアップ: Shopify Editionsへの対応や新APIの先行検証など、常に最新のアップデートを実案件に投入できる環境です。
● 持続可能なシステム設計: リリース後の保守性やセキュリティ、表示速度の最適化まで考慮した設計・開発に裁量を持って取り組めます。エンジニアとして、質の高いアウトプットを追求できる環境です。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
・デザインシステムの構築・運用およびフロントエンド開発
・クラウドやコンテナなどのモダンな開発環境を活用したサーバーサイド開発
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム（IDP）」の構築・運用
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用 など

【ポジション例】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・モバイルエンジニア（iOS/Android）
・プラットフォームエンジニア
・インフラストラクチャエンジニア
・テックリード

●本ポジションの魅力
・自社サービス開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・ゼロからのアーキテクチャやシステム設計、プロトタイピングに携わることができ、イノベーションを推進する役割を担うことが可能
・デザイナーと密に連携し、UI/UXの最適化を進めることで、クリエイティブなプロセスを楽しむことができる
・エンジニアリングだけでなく、デザインやユーザー体験に関する知見も深められるため、幅広いスキルセットを身につけることが可能
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

自社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者や関連グループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

●プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・関連グループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

●配属部署について
配属先となる「データ開発本部」は戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、アジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

●データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、大規模な組織（うち、多くの社員が経験者採用入社）。

組織の業務概要
・通信企業の金融・決済領域の戦略策定
・AI活用、DX推進によるビジネスプロセス、UXの改良検討
・通信企業の保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討

担当いただく業務概要
<担当業務>
企画チームのPJリーダー(またはメンバー)として、下記をご担当いただきます。
・サービス性・UX向上、ビジネスプロセス改善に向けたデータサイエンス・AI活用の可能性検討
・PoCの企画・実行、技術的実現性とビジネス効果を検証
・外部パートナーの選定、社内関連先との連携およびプロジェクト全体のマネジメント
・導入効果（コスト削減、効率向上など）算出、評価モデルを作成
・新たなAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、既存ビジネスへの応用を提案

<業務の魅力>
・国内屈指の会員規模を有する通信企業だからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・他事業とのシナジー創出機会がふんだんにあり、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・事業戦略の立案から新ビジネスの立ち上げ・グロース設計、AI活用まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。

【役割】
・クラウドストレージサービス等の導入、および既存環境からのデータ移行プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー/PMを担っていただくポジションです。

【作業概要】
・クラウドストレージサービス等の導入・移行支援
・ファイルサーバや既存のファイル共有サービスからクラウドストレージサービスへのデータ移行プロジェクトの計画・実行管理
・（移行元のアクセス権調査、データ移行ツール等のツール活用、スクリプトによる自動化を含む）
・IDaaSサービス等と連携した認証基盤・プロビジョニングの設計・構築
・上記SaaS導入に伴うテナント設計、運用設計
・顧客要件ヒアリング、最適なSaaSソリューションの選定・提案
・導入プロジェクトの計画策策定、進捗管理、品質管理
・顧客折衝、ベンダーコントロール

◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
当社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義〜実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。

【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5〜10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する 　
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。

人事部門(General HRチーム)の労務担当として、多国籍な全社員の勤怠管理及びその周辺業務をお任せ致します。労務担当として経営的な視点を持ちながら人事ガバナンスを推進して頂くことが期待されるポジションです 。

また人事制度改訂に携わり日々の問い合わせからセッション開催まで広く社員との接点を持ちサポートしていただきます。コミュニケーション力、発信力を活かして活躍いただけます。

【業務内容】
・全社員の労働時間管理・休暇管理、安全衛生担当部門との連携等、多岐にわたる勤怠管理業務を担当
・全社員の労務案件・コンプライアンスイシューへの対応
・個別案件の対応に限らず、問題が発生することを未然に防ぐためのモニタリングの仕組み構築・運用、教育の実施

※　社員との直接のコミュニケーションが多く、人事労務ならではのサポートができる環境です。

※　人事管理システムはWorkdayを使用しています。

世界をリードする経営コンサルティングファームとして、さまざまな業種において、クライアントのビジネスを成功に導き、
その業界・産業を構造的に変革し、社会にインパクトをもたらすための支援を行っています。

コンサルティング・スタッフとして、クライアントの抱える経営課題解決に、業界・テーマを横断して、取り組んでいただきます。
企業・市場に対する深い洞察に基づき、仮説を構築し、クライアントの協業を通じて、
アイデアの進化、戦略の立案・実行を推し進め、成果の実現を目指すプロジェクトの中核を担います。




●顧客業界例：　
金融、保険、プライベートエクイティ、テクノロジー・メディア・通信、エネルギー、産業財、自動車、航空宇宙、
ヘルスケア、消費財、流通、運輸・物流、旅行・観光、パブリックセクター、教育　他


●テーマ例：　
グローバルビジネス、コーポレートファイナンス＆ストラテジー、気候変動・サステナビリティ、社会貢献、
AI、デジタル/テクノロジー/データ、オペレーション、組織、人材戦略、ビジネス・レジリエンス、コストマネジメント、
パーパス、マーケティング・セールス、顧客インサイト、ダイバーシティ＆インクルージョン　他




私たちはクライアントや社会を変革する真のパートナーとなるべく、次のようなことに全力で取り組んでいます。




●独自の解決策により競争優位を構築する
●組織能力を高め、組織を動かす
●持続的なインパクトを実現する
●個人の成長のために比類ない機会を提供する
●情熱と信頼をもって共に成長する




高い意欲をもった多様な人材が、互いに敬意と信頼をもって協働しています。
当社の一員になることで、複雑性をナビゲートする力、独自の洞察力、変革を推進していく力などが身につき、
持続的な真のインパクトを導き出せるリーダーへの道を拓くことができます。

クライアントと共にデジタルプロダクトやサービスの戦略から実際の開発までを一貫して行っています。インパクトドリブンを重視し、課題の抽出から仮説構築、プロトタイプの作成・検証までを、スピード感をもって繰り返し実施していきます。

またクライアントとの協業を通じて、対話やワークショップなどのファシリテーション行いながら、共に価値を創りだしていきます。パートナーとしてクライアントに伴走する姿勢と、事業を推進していくオーナーシップが求められます。



＜具体的な業務＞
AsIsの分析やカスタマージャーニー策定
ToBeのソリューション案やプロトタイプ策定
AIを活用したプロダクト開発
コンセプト動画の作成

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。
特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　
　理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

金融市場の流動性を提供する企業は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。

【職務詳細】
クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。

【業務・会社の魅力】
・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・成長環境：少人数チームでの密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。

社内SEとしてシステムの開発、導入、運用を中心とした業務に従事し、新商品や商品改定の販売への対応、利便性の高い保険サービスの提供、業務の効率化に貢献いただきます。保守開発案件やプロジェクト案件において、要件定義やベンダーコントロールといった上流工程だけでなく、開発、テストといった下流行程含めて、幅広く取り組んでいただきます。お客さまや社内外の利用者からのフィードバックを強く感じることもできますので、濃密な経験につながります。

以下、いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
1)Salesforce等による保険基幹システム
2)SaaS、オンプレ、AWSで稼働している保険サブシステム
3)コーポレート・お客様向Webシステム

保守開発案件およびプロジェクト案件において、システムの企画、要件定義のとりまとめ、システム設計書の作成とレビュー、開発、テスト、受け入れテスト、本番移行、本番稼働の確認等の一連の流れを担当します。基幹システム等堅牢性の求められるシステムの委託開発と、様々なシステムの自社開発を融合し、システムの開発、運用を行っております。

●保守開発案件：重要度・緊急度の高い案件から開発します。
●プロジェクト案件：経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクト遂行します。
●Power Platform 活用プロジェクトへの参加

【ポジションの魅力】
当グループでは、FinTech領域でAIなどの最新テクノロジーを積極的に活用し他社との差別化を図り、より利便性の高い保険サービスを割安で提供することなど「お客様の視点に立ったサービス提供」を実現するための様々な取り組みを行っています。その取り組みの一環として、保険契約のオンライン化の推進、社内業務のDX推進・AI化推進、保険支払のオンライン化の推進など、お客様の利便性向上や社内業務効率化、募集代理店の利便性向上に資する取組や、当グループ内の保険事業での事業領域の見直しと再編など、システム対応案件が複数予定されております。システムのほとんどはAWSを中心としてクラウド上で構築しており、Salesforceやその他基幹システムをベースとして、インプリベンダとの協働での「外部開発」と、よりスピーディに対応するための「内部開発」の両建てでシステム開発を行っております。今後の新規開発を行う上でも、クラウドファーストで構築を行っていくことを予定しております。
社内SE業務は、社内ユーザを中心に、代理店ユーザ、エンドユーザといったユーザ部門との関わりが多く、普段からシステム利用者と関係性を構築することができるため、スムーズなステップアップが可能な環境です。実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。また、より広範囲な業務にチャレンジ頂くことができ、保険商品知識はもちろん、アプリケーション開発以外の幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。特定の保険事業のシステム部門においては、「共通化」の推進も行っており、個別の事業会社だけでなく、横断的な取組で活躍いただくことも行っています。また、当グループ他社のIT部門との交流も多く、早い段階で最新テクノロジーに触れることができ、当グループの案件に参加し力を発揮していただけます。

【上流工程へのステップアップ例】
●システム化業務のフローや範囲のヒアリング
●適切な設計の検討
●外部委託業者の選定と管理
●スケジューリング

【広範囲な業務へのチャレンジ例】
●IT戦略の立案や策定
●新規案件の企画・提案
●基幹システムの構築・機能追加
●AWSインフラの設計・構築・保守
●ネットワーク・サーバインフラの構築・保守
●データ分析基盤の構築・運用保守
●AIなど新技術の導入
●ヘルプデスク対応

【当グループ案件への参加例】
●CCoEへの参加、事例提供
●ビッグデータ活用プロジェクトへの参加
●予測AI活用プロジェクトへの参加
●生成AI活用プロジェクトへの参加

【会社の魅力】
当ポジションの募集ではありますが、個別の事業会社だけでなく、グループ全体を通じてのご活躍を期待しているため、採用プロセスでは親会社も選考に参画しています。当ポジションにおいてもグループを横断した業務も多く、また、出向・転籍・キャリアオープンなどさまざまな形でグループ内でのキャリアパスにチャレンジすることが可能です。

今回、当社の畜産・酪農専門財務アドバイザリーサービスに関心のある方を募集します。
全国の畜産・酪農業界の中堅・中小企業を中心とするクライアントに対し、アドバイザー（コンサルタント）として、以下の職務に従事していただきます。
私たちの仕事は、リアリティのある仕事です。目の前のお客様の困りごとに対し、自分たちが支えになろうと汗をかく。その結果、喜ばれ、逆に失敗も自分に跳ね返ってきます。
当社は、入社時のスキルよりも「畜産・酪農業界を支えたい」「新たな分野に挑戦したい」「自分を成長させたい」といった熱意を重視します。
そのうえで、当社での業務経験を通して、畜産・酪農業界に特化した財務アドバイザリーの専門性を磨き、クライアントの経営改善に貢献できる人材を育てていきたいと考えています。

【従事していただく主な業務】
畜産・酪農業界における経営改善支援業務
財務・事業デューデリジェンスから事業計画策定、農場成績の分析・改善提案まで全般的に関与
金融機関とのコミュニケーション支援
資金繰り計画の策定、財務報告書の作成、金融機関への情報開示サポート
データ分析・DX推進支援
農場データの分析、データを活用した経営改善提案、DXツールの導入・活用支援
上記の業務は、クライアント先への出張や短期間の現地作業が発生することがあります。

＜具体的な業務内容＞
・農場成績の分析・改善提案
・財務デューデリジェンス
・事業計画・再生計画の策定支援
・金融機関との交渉・調整支援
・管理会計・キャッシュフロー計算書の作成
・データ分析による経営改善提案
・DXツールの開発・導入支援
・原価管理体制の構築
・内部管理体制の整備
・経営者へのコーチング・サポート

私たちは、現在サービスを立ち上げたばかりのチームです。そのため、メンバー全員で新しいサービスを形作っていく意欲のある方を歓迎します。自分次第で新しいサービスの形を創り出せる環境で、共に成長していきましょう。
畜産・酪農業界は特殊な業界ですが、多くのポテンシャルを秘めています。私たちと一緒に、この業界を支える力となり、共に成長していきませんか。
皆様のご応募を心よりお待ちしております。

また、グループ内で監査法人・税理士法人も運営しているため、※「会計監査」希望者（公認会計士、会計士試験合格者、会計士試験受験中の方など）は、グループ内監査法人（東京・大阪・岡山勤務）にて実務経験を積むことも可能です。税務業務の希望者も同様に、グループ内税理士法人（大阪・岡山勤務）にて実務経験を積むことも可能です。

アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定
クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション
データ戦略の立案やプロジェクトの最適化
データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン
プロダクト全体のデザインや改善提案

品質保証部門のソフトウェア品質保証チームにて、電子顕微鏡(SEM、TEM、周辺機器)，電子線応用装置，光学式半導体ウェーハ検査装置いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。

●チーム構成・担当製品について
ソフトウェア品質保証チームの中には3つのチームがあり、各担当製品ごと（以下1 3）に分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定させて頂きます。

1. 電子顕微鏡
2. 電子線応用装置
3. 光学式半導体ウェーハ検査装置

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務（ログ解析など）
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行（製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む）
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当チームは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●配属組織について
品質保証部門
ソフトウェア品質保証チーム

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の関連会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてチーム内の別業務や、品質保証部門内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。

●働き方
・リモートワーク：可 （基本出社メイン）
・残業時間：平均程度
・出張：国内、海外あり
・休日対応：無
・夜間対応、呼び出し：無

●その他
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

当社は、創業以来、一貫してデータ活用を推進し、持続可能な社会の実現に貢献することをミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門：データエンジニアリング部門 プラットフォーム開発領域
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（BIツール等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【入社時にお任せしたいこと】
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・主要クラウド環境を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツールを活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

【将来的にお任せしたいこと】
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チームのリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
プロジェクト管理：主要プロジェクト管理ツール
コミュニケーションツール：主要コミュニケーションツール
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、データ統合、データベースサービスなど）
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、ビッグデータ処理、データベース、ワークフロー管理サービスなど）
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、データベース、データ統合、ワークフロー管理サービスなど）
クラウドデータウェアハウス
使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（主要クラウドサービス、データウェアハウス、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は少人数体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

当社は、データ活用を推進し、持続可能な社会の実現を目指すことをミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績も多数あります。

配属部門：データエンジニアリング部門 アプリケーション開発部門
当部門は、機械学習の社会実装を目的としたアプリケーション開発を主導する組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとし、実ビジネスで活用され続けるために、ML機能が安定的に稼働するアプリ基盤を構築し、その後のメンテナンス含めて支援を行います。また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

プロジェクト事例:
・良品学習型ディープラーニングによる原料検査の実現（大手食品メーカー様）
・LPガス業界のDXを実現する新サービス開発支援（大手通信事業者様）
・材料開発のDX推進（大手自動車メーカー様）
・DXを活用したSCMの変革を推進するプロジェクト（大手飲料メーカー様）

業務内容:
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

働く魅力:
・データ活用の先進企業として、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

保険業界の現場実務を深く理解しているからこそ、本当に現場で役立つシステムを設計・導入できる点が自社の最大の強みです。AIを含むIT技術を駆使し、保険業務の深い知見を活かしてビジネスを変革するソリューションを提供します。このポジションでは、保険会社や代理店が抱える課題を解決するための新たなプラットフォームの企画やAIソリューションの導入支援に携わっていただきます。単なる営業やシステム開発にとどまらず、業界を変えていく立場として提案・構築・運用をリードできるやりがいある仕事です。

具体的な業務プロセス
1. 保険業界課題を解決する新規プラットフォーム事業の企画・運営
保険業界に変革をもたらす新しいサービスを、アジャイル型で柔軟かつスピーディに立ち上げていきます。企画段階から携わり、顧客と共に進化させるプロセスを体験できます。
2. AI等のIT技術を駆使したソリューション営業（業界実務に根ざしたアプローチ）
保険会社の「営業企画部門」や「引受査定部門」、「支払査定部門」に対して、現場ニーズに即したソリューションを提案します。保険業務の流れを理解しているからこそ、形だけでなく実際に運用され、定着する導入支援が可能です。
3. ソリューション開発プロジェクトの推進
外部ベンダーや社内開発チームと連携し、開発現場と顧客の橋渡し役を担いながら、要件整理・進捗管理・品質担保などをリードします。保険業界ならではの運用ルールや業務の特殊性など、一般的なITベンダーでは対応が難しい課題にも対応可能です。
このポジションでは、「ITの知識」だけではなく、「保険の現場を理解していること」が最大の武器になります。「誰かのためのシステム」ではなく、保険会社の“現場の声”に耳を傾け、動く仕組みをつくる立場で活躍していただきたいと考えています。

魅力・やりがい
1. 保険業界のテクノロジー分野でトップを目指す成長企業
巨大市場である保険業界で、自社は「保険ソリューションのリーディングカンパニー」を目指しています。新たな成長フェーズとして、さらなる挑戦に取り組む時期です。
2. 安定した保険業界で、最先端のチャレンジを
自社の事業は、信頼と長期的な関係を重視する保険業界の中にあり、社会的にも安定性の高い領域です。その一方で、自社全体のIT・AI技術を活用し、業務効率化や新規サービス開発などに挑戦しています。安定した土台のもとで、攻めの姿勢を持って新しい価値を創り出す仕事に携わることができます。
3. 保険業界を支えるソリューションで業務効率化に貢献
自社は、保険業界特有の課題に対して、AIを含む最先端の技術を駆使して解決を目指しています。その一つの取組として、保険業界特有の給付金関係の帳票や健康診断書などの処理に対応したAI-OCRソリューションを提供しています。煩雑な紙業務のデジタル化を支援し、保険会社や代理店の業務負担を大幅に軽減しています。この領域に特化した技術とノウハウは、業界内でも高い評価を得ており、業界全体の生産性向上に寄与するやりがいある仕事です。

働きやすさ
柔軟な働き方が叶う環境です。フラットな社風で社員の仕事に対する満足度を重視しています