Pythonの転職求人
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【神奈川県】制御設計(ファームウェアチーム)/非鉄金属メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダ
仕事内容
配属予定部署: 当社のファームウェアチーム(在籍出向となります)
業務内容:
既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進していただきます。
当部署のミッション:
光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発。仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行います。
お客様/関わる市場:
ネットワークのインフラをもつお客様などを相手に、業界最先端の光プラガブルトランシーバ製品開発に携わることができます。近年では、衛星間通信などの宇宙開発でも自社製品の活躍の機会があります。
過去の実績:
世界初の市場投入となった自社製品もあり、世界と勝負できる設計技術を有しています。
魅力/やりがい:
当部署での自社製品開発業務を経て、光トランシーバ制御設計技術が獲得できます。光トランシーバとは、光ファイバ通信に使用する電気信号を光信号に変換する(あるいはその逆)機能を有する製品になります。都市間や海底ケーブルを含めた国家間の光通信、あるいはデータセンター内のデータ通信用に自社製品が使われます。光トランシーバを構成する業界最先端の光デバイスやLSIはマイコンで制御します。他業界と比べて開発対象の規模は大きくありませんが、回路面積や消費電力制約の観点で限られたリソースで要求を実現することに難しさと共にやりがいがあります。また、自分の設計した通りにコーディングし、その通りにハードウェアが動くかを確認し、製品化していくプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます。製品化プロセスという観点では他業界の組み込みソフト開発と同様であると考えるため、プログラミング経験があればどの業界からでも活躍が期待できると考えています。制御設計観点では、フィードバック/フィードフォワードの制御工学の知識、アナログ部品制御知識、シリアルインターフェース制御知識の習得/向上が期待できます。
将来的なキャリアパス(5~10年):
入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただくことを期待します。
業務内容:
既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進していただきます。
当部署のミッション:
光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発。仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行います。
お客様/関わる市場:
ネットワークのインフラをもつお客様などを相手に、業界最先端の光プラガブルトランシーバ製品開発に携わることができます。近年では、衛星間通信などの宇宙開発でも自社製品の活躍の機会があります。
過去の実績:
世界初の市場投入となった自社製品もあり、世界と勝負できる設計技術を有しています。
魅力/やりがい:
当部署での自社製品開発業務を経て、光トランシーバ制御設計技術が獲得できます。光トランシーバとは、光ファイバ通信に使用する電気信号を光信号に変換する(あるいはその逆)機能を有する製品になります。都市間や海底ケーブルを含めた国家間の光通信、あるいはデータセンター内のデータ通信用に自社製品が使われます。光トランシーバを構成する業界最先端の光デバイスやLSIはマイコンで制御します。他業界と比べて開発対象の規模は大きくありませんが、回路面積や消費電力制約の観点で限られたリソースで要求を実現することに難しさと共にやりがいがあります。また、自分の設計した通りにコーディングし、その通りにハードウェアが動くかを確認し、製品化していくプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます。製品化プロセスという観点では他業界の組み込みソフト開発と同様であると考えるため、プログラミング経験があればどの業界からでも活躍が期待できると考えています。制御設計観点では、フィードバック/フィードフォワードの制御工学の知識、アナログ部品制御知識、シリアルインターフェース制御知識の習得/向上が期待できます。
将来的なキャリアパス(5~10年):
入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただくことを期待します。
【神奈川】光トランシーバ設計/非鉄金属メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
●配属予定部署
当社 トランシーバーチーム
(在籍出向となります)
●業務内容
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。
●当課のミッション
光トランシーバの新製品開発。
顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。
●当ポジションで働くやりがい
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
自社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。
●将来的なキャリアパス
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
当社 トランシーバーチーム
(在籍出向となります)
●業務内容
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。
●当課のミッション
光トランシーバの新製品開発。
顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。
●当ポジションで働くやりがい
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
自社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。
●将来的なキャリアパス
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
Senior Site Reliability Engineer/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Site Reliability Engineer
仕事内容
当社は、当グループおよび当グループ内各グループ会社と協業し、共通基盤とソリューションを創発することで、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
当社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、当グループの「技術的」なハブとして、当グループのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、当グループと当グループのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
職務概要
当社は、日本のクラウドプレゼンスにとってミッションクリティカルです。私たちの目標は、信頼性が高く安全なアプリケーションをお客様に提供し、私たちのブランドとビジネスに対する高いレベルの信頼を維持することです。Senior Site Reliability Engineerとして、すべてのユーザー向けサービスと他の当社の本番運用システムを正常かつ安全な状態で運用・維持する事を目標とします。
業務内容
・データドリブンなアプローチを使用して、セキュリティ、および可用性の観点から必要なアーキテクチャの改善を特定する
・堅牢なプロセスへ改善し、設定するために取られたアクションをドキュメント化
・高品質の推奨事項を作成する際に、効率性、容量、セキュリティ、およびコストを考慮する
・スケールしないシステムの箇所を特定し、即時の緩和措置を適用して、これらのインシデントの長期的な解決を推進する
・可用性と待機時間の目標を達成するためのチームをアラインするサービスレベル指標 (SLI) を特定する
・コントロールとソリューションを改善する根本原因分析 (RCA) を実施する
・コンフリクトをエスカレートさせない;チームを跨りコード品質とサイバーセキュリティのリスク/インシデントを解決する
・アプリケーションのセキュリティ、監視、および対応手順の現状を改善するために、リーダーシップとステークホルダーと連携を取る
・当グループのカウンターパートと協力しアラート、インシデント対応を行う
・デモやレビュー会議において、自らの専門性を主体的に発揮し、知見を明確に示す
当社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、当グループの「技術的」なハブとして、当グループのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、当グループと当グループのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
職務概要
当社は、日本のクラウドプレゼンスにとってミッションクリティカルです。私たちの目標は、信頼性が高く安全なアプリケーションをお客様に提供し、私たちのブランドとビジネスに対する高いレベルの信頼を維持することです。Senior Site Reliability Engineerとして、すべてのユーザー向けサービスと他の当社の本番運用システムを正常かつ安全な状態で運用・維持する事を目標とします。
業務内容
・データドリブンなアプローチを使用して、セキュリティ、および可用性の観点から必要なアーキテクチャの改善を特定する
・堅牢なプロセスへ改善し、設定するために取られたアクションをドキュメント化
・高品質の推奨事項を作成する際に、効率性、容量、セキュリティ、およびコストを考慮する
・スケールしないシステムの箇所を特定し、即時の緩和措置を適用して、これらのインシデントの長期的な解決を推進する
・可用性と待機時間の目標を達成するためのチームをアラインするサービスレベル指標 (SLI) を特定する
・コントロールとソリューションを改善する根本原因分析 (RCA) を実施する
・コンフリクトをエスカレートさせない;チームを跨りコード品質とサイバーセキュリティのリスク/インシデントを解決する
・アプリケーションのセキュリティ、監視、および対応手順の現状を改善するために、リーダーシップとステークホルダーと連携を取る
・当グループのカウンターパートと協力しアラート、インシデント対応を行う
・デモやレビュー会議において、自らの専門性を主体的に発揮し、知見を明確に示す
Salesforceエンジニア / コーポレートIT/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社では、CS(カスタマーサポート)およびマーケティング領域においてSalesforceを活用し、顧客接点全体のデータ統合と業務高度化を推進しています。Service Cloudを基盤としたCS業務の標準化・高度化に加え、Marketing Cloud / Account Engagementと連携した顧客データ活用を進め、顧客体験(CX)の最大化とオペレーション効率化の両立を目指しています。
本ポジションでは、Salesforceを単なる管理ツールではなく、事業成長を技術面から支える「プロダクト(エンジニアリング基盤)」として再定義。全体アーキテクチャの設計方針策定から実装、運用改善までをリードしていただきます。
Service Cloudを中心としたCS基盤構築にとどまらず、業務・データ・権限設計を横断した最適解を描き、複雑化する顧客対応プロセスを構造的に再設計することが求められます。
さらに、最新の「Agentforce(AI Agent)」や「Data Cloud」を活用し、AIが実運用レベルで業務を支援・代替できる次世代オペレーション基盤の設計・実装・高度化を推進。分断されたデータや属人化した業務プロセスを解消し、マーケティングからサポートまでを一気通貫でつなぐ統合アーキテクチャの実現を担っていただきます。
設定や個別最適にとどまらず、設計思想・データモデル・品質基準を定義しながら、ビジネス成果に直結する基盤進化に責任を持つポジションです。
組織のミッション・展望:
1. CSおよびマーケティング領域を横断する統合Salesforce基盤を確立すること
2. 顧客データと業務プロセスを一気通貫でつなぎ、分断のない顧客接点を実現すること
3. AIが業務を自律的に支援する次世代オペレーションモデルを確立すること
主な業務内容:
具体的には以下の業務を想定しています。
1. Service Cloudを中核としたCS基盤の全体アーキテクチャ設計および技術方針の策定
2. SLA管理、セキュリティ設計、複雑な業務フローの標準化・自動化による再現性と拡張性のある業務基盤の構築・高度化
3. 業務・データ・権限設計を横断した最適化および技術的意思決定のリード
4. Agentforceを活用したAI自律型エージェントの設計・実装および実運用への組み込み
5. Data Cloudを用いた顧客データ統合基盤の設計・構築・高度化
6. Marketing Cloud / Account EngagementとService Cloudを横断したデータモデル設計および顧客接点全体の統合設計
7. Apexによる複雑なビジネスロジックの設計・実装および外部API連携のアーキテクチャ設計
8. LWCを用いた業務効率とユーザビリティを両立するUI/UXの設計・開発
9. プロダクト視点での継続的な運用改善、技術的負債の解消、品質基準の定義と担保
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
本ポジションでは、Salesforceを単なる管理ツールではなく、事業成長を技術面から支える「プロダクト(エンジニアリング基盤)」として再定義。全体アーキテクチャの設計方針策定から実装、運用改善までをリードしていただきます。
Service Cloudを中心としたCS基盤構築にとどまらず、業務・データ・権限設計を横断した最適解を描き、複雑化する顧客対応プロセスを構造的に再設計することが求められます。
さらに、最新の「Agentforce(AI Agent)」や「Data Cloud」を活用し、AIが実運用レベルで業務を支援・代替できる次世代オペレーション基盤の設計・実装・高度化を推進。分断されたデータや属人化した業務プロセスを解消し、マーケティングからサポートまでを一気通貫でつなぐ統合アーキテクチャの実現を担っていただきます。
設定や個別最適にとどまらず、設計思想・データモデル・品質基準を定義しながら、ビジネス成果に直結する基盤進化に責任を持つポジションです。
組織のミッション・展望:
1. CSおよびマーケティング領域を横断する統合Salesforce基盤を確立すること
2. 顧客データと業務プロセスを一気通貫でつなぎ、分断のない顧客接点を実現すること
3. AIが業務を自律的に支援する次世代オペレーションモデルを確立すること
主な業務内容:
具体的には以下の業務を想定しています。
1. Service Cloudを中核としたCS基盤の全体アーキテクチャ設計および技術方針の策定
2. SLA管理、セキュリティ設計、複雑な業務フローの標準化・自動化による再現性と拡張性のある業務基盤の構築・高度化
3. 業務・データ・権限設計を横断した最適化および技術的意思決定のリード
4. Agentforceを活用したAI自律型エージェントの設計・実装および実運用への組み込み
5. Data Cloudを用いた顧客データ統合基盤の設計・構築・高度化
6. Marketing Cloud / Account EngagementとService Cloudを横断したデータモデル設計および顧客接点全体の統合設計
7. Apexによる複雑なビジネスロジックの設計・実装および外部API連携のアーキテクチャ設計
8. LWCを用いた業務効率とユーザビリティを両立するUI/UXの設計・開発
9. プロダクト視点での継続的な運用改善、技術的負債の解消、品質基準の定義と担保
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
AX推進室 PMO(AI-Based Company Transformation Lead)/医療DXを牽引する急成長IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
職務内容
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます
ミッション
生産性10x/コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること
業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計(確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます)とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程/AIが担う工程/例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書(ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計)のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ(AI Recruit:採用、AI Legal:法務、AI Journal:日報・評価)等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度(職務権限表、業務分掌、評価制度等)のAI-Based改定の起案支援
技術環境(全社共通の一例)
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます
ミッション
生産性10x/コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること
業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計(確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます)とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程/AIが担う工程/例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書(ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計)のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ(AI Recruit:採用、AI Legal:法務、AI Journal:日報・評価)等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度(職務権限表、業務分掌、評価制度等)のAI-Based改定の起案支援
技術環境(全社共通の一例)
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n
【名古屋】中部地区における流通(小売、卸、物流など)事業者への営業/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
・顧客経営課題を解決するためのアプローチの検討、顧客企画構想策定への支援の提案、受注活動、実現に向けた活動まで
・受注後のシステム・サービス開発及び顧客とのリレーション強化活動
【職務詳細】
・顧客のアカウント営業として、顧客課題解決のための提案、システム構築、保守対応までを担当。
・アカウント営業と平行して、業種軸のソリューションカットでの市場開拓を推進。
・業種軸のソリューションやITプラットフォームを商材として扱い、DXを軸とした顧客との協創活動の推進を担う。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・中部地区の流通、生活サービス等を担う顧客の事業特性により、社会課題とその解決に触れ、社会イノベーション事業への貢献意識や達成感を得ることができる。
・中部地区の生活インフラを支える顧客をパートナーに持つことによる、地域への貢献を常時感じることができる。
・グループの先進技術や事業に常時携わることにより、デジタル時代に必要な知見を得ることができる。
・受注後のシステム・サービス開発及び顧客とのリレーション強化活動
【職務詳細】
・顧客のアカウント営業として、顧客課題解決のための提案、システム構築、保守対応までを担当。
・アカウント営業と平行して、業種軸のソリューションカットでの市場開拓を推進。
・業種軸のソリューションやITプラットフォームを商材として扱い、DXを軸とした顧客との協創活動の推進を担う。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・中部地区の流通、生活サービス等を担う顧客の事業特性により、社会課題とその解決に触れ、社会イノベーション事業への貢献意識や達成感を得ることができる。
・中部地区の生活インフラを支える顧客をパートナーに持つことによる、地域への貢献を常時感じることができる。
・グループの先進技術や事業に常時携わることにより、デジタル時代に必要な知見を得ることができる。
リスク・モデル・バリデーション・グループ/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate
仕事内容
部の紹介、概要:リスク:
・当部は株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニアマネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。
・当グループは、様々な内部モデルについて独自の検証を実施、内部モデルの改善に貢献しています。
担当業務、責務:
・リスク・モデルの独立検証
・規制当局対応
・当部は株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニアマネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。
・当グループは、様々な内部モデルについて独自の検証を実施、内部モデルの改善に貢献しています。
担当業務、責務:
・リスク・モデルの独立検証
・規制当局対応
リードAIエンジニア/PMOサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。
・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ
・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。
・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ
インフラ・セキュリティエンジニア(リーダークラス)/PMOサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。
・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善
・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化
・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け
・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更
・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装
・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上
・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善
・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化
・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け
・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更
・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装
・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上
クラウドエンジニア / ソリューションアーキテクト/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。
● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉
● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code(IaC)や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ
【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール(GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等)を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker
● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉
● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code(IaC)や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ
【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール(GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等)を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker
【東京/大阪/愛知】クラウドエンジニア / SRE/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
クラウド基盤の信頼性向上と、運用業務の自動化・効率化を担うSREとしてご活躍いただきます。
システムが安定稼働する仕組み作りとお客様へのサービス品質の向上を実現します。
● クラウドシステムの運用・改善
・ベストプラクティスに基づく、AWSやGoogle Cloud等を利用したクラウドシステムの構築・運用
・顧客システムの性能改善・運用改善における提案・交渉、および継続的な最適化の実装
● 運用自動化・社内システム開発
・運用効率化のための社内システムの開発、および自動化ツールの取りまとめ
・スクリプト(Shell, Python等)やIaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ運用のコード化・自動化推進
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker
システムが安定稼働する仕組み作りとお客様へのサービス品質の向上を実現します。
● クラウドシステムの運用・改善
・ベストプラクティスに基づく、AWSやGoogle Cloud等を利用したクラウドシステムの構築・運用
・顧客システムの性能改善・運用改善における提案・交渉、および継続的な最適化の実装
● 運用自動化・社内システム開発
・運用効率化のための社内システムの開発、および自動化ツールの取りまとめ
・スクリプト(Shell, Python等)やIaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ運用のコード化・自動化推進
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker
Webアプリエンジニア(SE)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発をお願いします。要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、本人の意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。また、AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。
【担当案件例】
* AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守
* エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発
* データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)
* 大手企業の新規事業の大型案件のスクラム開発案件
* FintechサービスのWebアプリ開発
* 大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
* ドローンのクラウド基盤の開発
* 防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
* 動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
* AIアシスタントの開発
【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ:AWS/Google Cloud/Azure
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)
【ポジションの魅力】
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。
【担当案件例】
* AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守
* エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発
* データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)
* 大手企業の新規事業の大型案件のスクラム開発案件
* FintechサービスのWebアプリ開発
* 大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
* ドローンのクラウド基盤の開発
* 防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
* 動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
* AIアシスタントの開発
【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ:AWS/Google Cloud/Azure
● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)
【ポジションの魅力】
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。
Banking部門 - System Maintenance Consultant/欧州最大のコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
We are looking for a system maintenance staff to support maintenance, daily operations, and small-scale enhancements of the capital markets platform for a major Japanese city bank. This position plays a key role in ensuring stable system operation across Front, Middle, and Risk functions.
Role and Responsibilities
1. Murex MX.3 System Support
Handle inquiries related to FO/BO/Risk modules
Conduct configuration analysis (Static Data, Curves, Market Data, Simulation)
Troubleshoot issues related to trades and positions
2. Incident Management (L1/L2)
Analyze logs from Murex / UNIX / DB
Assess impact and support permanent fix planning
Execute recovery procedures during system incidents
3. Job Operations / Batch Monitoring
Monitor End-of-Day (EOD) processes and interface jobs
Perform recovery, rerun, and root cause investigation in abnormal situations
Work with monitoring tools such as JP1, Zabbix, Splunk
4. Interface (I/F) Integration Management
Monitor data transmission with external systems
Manage SFTP / API / MQ connectivity
Coordinate with vendors and bank teams during incidents
5. Minor Enhancements / Configuration Changes
Set up new products and adjust system parameters
Support Test / UAT activities
Plan and execute release operations
6. Optional Development Support
Integrate Murex output files with external calculation engines
Assist operational workflows related to those integrations
Role and Responsibilities
1. Murex MX.3 System Support
Handle inquiries related to FO/BO/Risk modules
Conduct configuration analysis (Static Data, Curves, Market Data, Simulation)
Troubleshoot issues related to trades and positions
2. Incident Management (L1/L2)
Analyze logs from Murex / UNIX / DB
Assess impact and support permanent fix planning
Execute recovery procedures during system incidents
3. Job Operations / Batch Monitoring
Monitor End-of-Day (EOD) processes and interface jobs
Perform recovery, rerun, and root cause investigation in abnormal situations
Work with monitoring tools such as JP1, Zabbix, Splunk
4. Interface (I/F) Integration Management
Monitor data transmission with external systems
Manage SFTP / API / MQ connectivity
Coordinate with vendors and bank teams during incidents
5. Minor Enhancements / Configuration Changes
Set up new products and adjust system parameters
Support Test / UAT activities
Plan and execute release operations
6. Optional Development Support
Integrate Murex output files with external calculation engines
Assist operational workflows related to those integrations
ネットワークプラクティス マネージャー ・ シニアマネージャー/欧州最大のコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー ・ シニアマネージャー
仕事内容
当社では、コネクティビティおよびネットワークエンジニアリング領域において豊富な経験を持つマネージャー / シニアマネージャーを募集しています。理想的な候補者は、ネットワークアーキテクチャ、プロトコル、ハードウェア、ソフトウェアに関する深く広範な専門知識を持ち、ネットワークインフラの経験を有している方です。本ポジションは、技術デリバリーのリード、クライアント関係構築、チームメンバーの育成に加え、実績と影響力に応じてサブプラクティスのリーダーシップポジションに成長する機会を提供します。
上記に伴い、ネットワークプラクティスにて下記の領域に特化したマネージャー、もしくはシニアマネージャーを1名ずつ(計3名)募集致します。
ネットワーク(Mobile・Fixed Network)
デジタルプラットフォーム(Cloud, AIなどplatform)
サイバーセキュリティ
本ポジションには、コネクティビティ & ネットワークエンジニアリングプラクティス内でのサブプラクティスリーダーへの昇格など、明確なキャリアアップの道があります。多様なプロジェクト経験やプロフェッショナル開発支援を通じて、技術的深みを広げ、リーダーシップ能力を伸ばし、ビジネスへの影響力を高めることができます。
ミッション
ネットワークアーキテクチャおよびソリューション設計の技術的リーダーシップを発揮し、複雑かつミッションクリティカルなシステムの構築を主導すること。
クライアントとの信頼関係を構築し、提案・技術デモ・要件定義を通じて新規ビジネスの創出と価値提供を推進すること。
ネットワークエンジニアリングプロジェクトの品質・納期・収益性を確保し、プロジェクト成功をリードすること。
エンジニアチームの育成、メンタリング、能力開発を通じて組織の技術力を底上げすること。
新興ネットワーク技術(5G・6G、NTN、クラウド、AI・Automation等)の知見を活かし、革新的なソリューションとベストプラクティスを創出・発信すること。
テレコム or クラウド or サイバーセキュリティの領域にて下記の職務範囲にてご活躍いただきます。
ビジネス開発 & クライアントエンゲージメント
ネットワークおよびコネクティビティ領域における新しいビジネス機会を発掘・追求し、革新的なコネクティビティソリューションに注力する。
ネットワークアーキテクチャ設計、技術的スコーピング、ソリューション提案など、技術提案の作成に貢献する。
当社のネットワークエンジニアリング能力を示す魅力的なクライアント向けプレゼンテーションや技術デモを実施する。
技術的信頼と信用に基づく長期的なクライアント関係を構築・維持する。
プロジェクトデリバリーの卓越性
複雑なネットワークエンジニアリングプロジェクトのデリバリーをリードし、品質・スケジュール・財務パフォーマンスを確保する。
多様なクライアント環境におけるネットワークアーキテクチャの設計・実装で技術的卓越性を推進する。
プロジェクトリスクを積極的に特定・軽減し、デリバリーチームと密に連携して成功に導く。
再利用可能なネットワークエンジニアリング資産、方法論、ベストプラクティスの開発に貢献する。
チームリーダーシップ & 育成
ネットワークエンジニアリングのプロフェッショナルを指導・育成し、技術的成長とキャリア発展を支援する。
採用活動やケイパビリティ開発に参加し、当社のネットワークエンジニアリングプラクティスの強化に寄与する。
ナレッジシェアリングや継続的学習を促進する協働的で革新的なチーム文化を醸成する。
チームのリソース計画とアロケーションを支援し、最適な活用とプロジェクト成果の最大化を図る。
技術的リーダーシップ & 専門性
ネットワークアーキテクチャ、プロトコル、ハードウェア、ソフトウェアコンポーネントの深い専門知識を示す。
航空機、衛星、その他のミッションクリティカルな環境を含む複雑なシステム向けの重要なネットワークインフラ設計・実装をリードする。
5G、SDN/NFV、クラウドネットワーキング、次世代コネクティビティソリューションなど新興技術の最前線に立つ。
業界標準およびクライアント要件に沿ったアーキテクチャ指針と技術的方向性を提供する。
イノベーション & 思想的リーダーシップ
複雑なクライアント課題を解決する革新的なネットワークエンジニアリングソリューションの開発に貢献する。
業界フォーラム、技術コミュニティ、ナレッジシェア活動に参加する。
新しいネットワーク技術や方法論の評価・採用を支援する。
ネットワーク能力を活かした統合型ソリューションを開発するため、クロスファンクショナルチームと協力する。
上記に伴い、ネットワークプラクティスにて下記の領域に特化したマネージャー、もしくはシニアマネージャーを1名ずつ(計3名)募集致します。
ネットワーク(Mobile・Fixed Network)
デジタルプラットフォーム(Cloud, AIなどplatform)
サイバーセキュリティ
本ポジションには、コネクティビティ & ネットワークエンジニアリングプラクティス内でのサブプラクティスリーダーへの昇格など、明確なキャリアアップの道があります。多様なプロジェクト経験やプロフェッショナル開発支援を通じて、技術的深みを広げ、リーダーシップ能力を伸ばし、ビジネスへの影響力を高めることができます。
ミッション
ネットワークアーキテクチャおよびソリューション設計の技術的リーダーシップを発揮し、複雑かつミッションクリティカルなシステムの構築を主導すること。
クライアントとの信頼関係を構築し、提案・技術デモ・要件定義を通じて新規ビジネスの創出と価値提供を推進すること。
ネットワークエンジニアリングプロジェクトの品質・納期・収益性を確保し、プロジェクト成功をリードすること。
エンジニアチームの育成、メンタリング、能力開発を通じて組織の技術力を底上げすること。
新興ネットワーク技術(5G・6G、NTN、クラウド、AI・Automation等)の知見を活かし、革新的なソリューションとベストプラクティスを創出・発信すること。
テレコム or クラウド or サイバーセキュリティの領域にて下記の職務範囲にてご活躍いただきます。
ビジネス開発 & クライアントエンゲージメント
ネットワークおよびコネクティビティ領域における新しいビジネス機会を発掘・追求し、革新的なコネクティビティソリューションに注力する。
ネットワークアーキテクチャ設計、技術的スコーピング、ソリューション提案など、技術提案の作成に貢献する。
当社のネットワークエンジニアリング能力を示す魅力的なクライアント向けプレゼンテーションや技術デモを実施する。
技術的信頼と信用に基づく長期的なクライアント関係を構築・維持する。
プロジェクトデリバリーの卓越性
複雑なネットワークエンジニアリングプロジェクトのデリバリーをリードし、品質・スケジュール・財務パフォーマンスを確保する。
多様なクライアント環境におけるネットワークアーキテクチャの設計・実装で技術的卓越性を推進する。
プロジェクトリスクを積極的に特定・軽減し、デリバリーチームと密に連携して成功に導く。
再利用可能なネットワークエンジニアリング資産、方法論、ベストプラクティスの開発に貢献する。
チームリーダーシップ & 育成
ネットワークエンジニアリングのプロフェッショナルを指導・育成し、技術的成長とキャリア発展を支援する。
採用活動やケイパビリティ開発に参加し、当社のネットワークエンジニアリングプラクティスの強化に寄与する。
ナレッジシェアリングや継続的学習を促進する協働的で革新的なチーム文化を醸成する。
チームのリソース計画とアロケーションを支援し、最適な活用とプロジェクト成果の最大化を図る。
技術的リーダーシップ & 専門性
ネットワークアーキテクチャ、プロトコル、ハードウェア、ソフトウェアコンポーネントの深い専門知識を示す。
航空機、衛星、その他のミッションクリティカルな環境を含む複雑なシステム向けの重要なネットワークインフラ設計・実装をリードする。
5G、SDN/NFV、クラウドネットワーキング、次世代コネクティビティソリューションなど新興技術の最前線に立つ。
業界標準およびクライアント要件に沿ったアーキテクチャ指針と技術的方向性を提供する。
イノベーション & 思想的リーダーシップ
複雑なクライアント課題を解決する革新的なネットワークエンジニアリングソリューションの開発に貢献する。
業界フォーラム、技術コミュニティ、ナレッジシェア活動に参加する。
新しいネットワーク技術や方法論の評価・採用を支援する。
ネットワーク能力を活かした統合型ソリューションを開発するため、クロスファンクショナルチームと協力する。
データエンジニア候補・データ活用関連システムの内製開発および運用/大手人材派遣会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜920万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発(設計・実装・テスト)
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ
具体的にお願いしたいこと:
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み(データパイプライン)の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス(DWH)の実運用および機能拡張(エンハンス)対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能
得られるご経験/キャリアステップ:
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発(設計・実装・テスト)
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ
具体的にお願いしたいこと:
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み(データパイプライン)の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス(DWH)の実運用および機能拡張(エンハンス)対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能
得られるご経験/キャリアステップ:
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。
Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
【岡山】【担当者】プロジェクト推進/システム設計・構築(銀行向けDXサービス向け)/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
岡山地区の地域金融機関向けシステムの企画・提案/プロジェクト推進/ベンダー管理をお任せします。
入社時期によりお任せするフェーズは変更となりますが、上流工程から入り込んでいただきます。
【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案の推進
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・既導入システムの維持保守取纏
・パブリッククラウド(AWS/Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リスト・シフトプロジェクトの推進
メインプロジェクトの担当の他に、サブテーマ的に小さな案件をご担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・サブテーマとして小規模な案件も担当をいただくため、時には一人で案件をご担当いただく場合もございます。そのため、進捗管理だけでなく、実際に自身で設計に携わりながら技術領域の幅も広げていただけます。
・当社のフロントSEとして顧客の要望や課題に直接触れながら、システムの設計に携わることができます。手触り感をもって業務に取り組むことで顧客への価値発揮を感じることができます。
・時には自身で案件を担当いただくため、やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる
岡山地区の地域金融機関向けシステムの企画・提案/プロジェクト推進/ベンダー管理をお任せします。
入社時期によりお任せするフェーズは変更となりますが、上流工程から入り込んでいただきます。
【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案の推進
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・既導入システムの維持保守取纏
・パブリッククラウド(AWS/Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リスト・シフトプロジェクトの推進
メインプロジェクトの担当の他に、サブテーマ的に小さな案件をご担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・サブテーマとして小規模な案件も担当をいただくため、時には一人で案件をご担当いただく場合もございます。そのため、進捗管理だけでなく、実際に自身で設計に携わりながら技術領域の幅も広げていただけます。
・当社のフロントSEとして顧客の要望や課題に直接触れながら、システムの設計に携わることができます。手触り感をもって業務に取り組むことで顧客への価値発揮を感じることができます。
・時には自身で案件を担当いただくため、やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる
Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
ハードウェア品質管理/クラウド録画サービスの開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ネットワークカメラを使ったサービス・アプリケーションとともにカメラ並びにネットワーク機器のハードウェアも含めた製品の品質管理を担っていただきます。
不良品を作らない・出さないために未然防止、流出防止、再発防止の3つの観点で品質管理の業務を行います。
<業務詳細>
・未然防止(不具合をそもそも起こさせない)
新規製品の開発時の品質レビュー: 開発段階でのリスク予測と対策の立案
工場監査と品質指導: 製造現場の潜在的なリスクを特定して品質改善を指導
・流出防止(不具合を外部に出さない)
検査体制の構築・運用: 入荷検査、出荷検査などの基準作成と運用
抜取検査・全数検査の最適化: コストとリスクのバランスを考慮した対応方法の選定
・再発防止(不具合を再び発生させない)
不具合原因の究明: 現象の深掘りによる真因の特定
是正処置・予防処置の管理: 対策の確認とその有効性の検証
顧客対応: 顧客への報告書作成と技術的な説明
故障データの統計的解析: 解析結果をナレッジとして関連部門へ共有
●業務の魅力
・デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。IoTの分野で新たな知見を得たり、学びを深めた上で品質管理に携わることができます。
・開発やカスタマーサポート、商品企画とも近い距離でコミュニケーションが出来る為、ユーザーの声を反映させてサービスと商品の品質向上に貢献できます。
・新しい商品やサービスに携わる機会が多く、IT知識や理解を深めた内容をユーザーにフィードバックできる面白さがあります。
不良品を作らない・出さないために未然防止、流出防止、再発防止の3つの観点で品質管理の業務を行います。
<業務詳細>
・未然防止(不具合をそもそも起こさせない)
新規製品の開発時の品質レビュー: 開発段階でのリスク予測と対策の立案
工場監査と品質指導: 製造現場の潜在的なリスクを特定して品質改善を指導
・流出防止(不具合を外部に出さない)
検査体制の構築・運用: 入荷検査、出荷検査などの基準作成と運用
抜取検査・全数検査の最適化: コストとリスクのバランスを考慮した対応方法の選定
・再発防止(不具合を再び発生させない)
不具合原因の究明: 現象の深掘りによる真因の特定
是正処置・予防処置の管理: 対策の確認とその有効性の検証
顧客対応: 顧客への報告書作成と技術的な説明
故障データの統計的解析: 解析結果をナレッジとして関連部門へ共有
●業務の魅力
・デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。IoTの分野で新たな知見を得たり、学びを深めた上で品質管理に携わることができます。
・開発やカスタマーサポート、商品企画とも近い距離でコミュニケーションが出来る為、ユーザーの声を反映させてサービスと商品の品質向上に貢献できます。
・新しい商品やサービスに携わる機会が多く、IT知識や理解を深めた内容をユーザーにフィードバックできる面白さがあります。
エンジニアリングオフィス/クラウド録画サービスの開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種のミッション
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成長と人・組織の成長、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中長期の組織の成長戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。
部署の業務内容
エンジニアに対するピープルマネジメント支援(目標設定、評価、1on1支援、キャリア設計など)
ビジョン、ミッション、ロードマップに沿った中長期の組織戦略の策定、実行、評価
エンジニア組織全体の成長プロセスの設計、実行、評価
エンジニア採用企画、オンボーディング支援
開発プロセスの最適化支援
プロジェクトマネジメント支援(PMO)
主に担当する業務内容
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成 と人 組織の成 、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中 期の組織の成 戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。
【 直近の取り組み 】
中 期組織戦略の検討
エンジニア組織風土のヒアリング
開発本部全体でのオンボーディングプロセスの標準化
各部各Gへの展開支援
エンジニアスキルマップの作成と評価軸の検討
業務の魅力
未来をつくるための新しい組織(新しい仕組みや制度)を一から作成していく面白さがあります。
事業成長に直結する中長期のビジョン実行を推進する立場です。会社文化をつくり成長を実感することができます。
経営陣、部長陣と近い立場で組織の課題に向き合い、中長期戦略を検討することができます。
デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。そういった環境の中、新たな知見を得たり、学びを深める楽しみがあります。
開発環境
● エンジニアリングオフィスとしてかかわる開発本部の環境について
使っている技術・ツール
開発言語
Python、Go、Java
インフラ
AWS、Kubernetes
データベース
MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール
Terraform、Ansible
監視
Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
CI/CD
GitHub Actions
その他
GitHub、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash
開発組織の目標
クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した""映像データ""を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、""映像から未来をつくる""というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、""映像から未来をつくる""を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築 展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
開発の特徴・魅力
規模の大きいシステム開発に関われる
現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
様々な技術を扱っている
当社はカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成長と人・組織の成長、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中長期の組織の成長戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。
部署の業務内容
エンジニアに対するピープルマネジメント支援(目標設定、評価、1on1支援、キャリア設計など)
ビジョン、ミッション、ロードマップに沿った中長期の組織戦略の策定、実行、評価
エンジニア組織全体の成長プロセスの設計、実行、評価
エンジニア採用企画、オンボーディング支援
開発プロセスの最適化支援
プロジェクトマネジメント支援(PMO)
主に担当する業務内容
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成 と人 組織の成 、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中 期の組織の成 戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。
【 直近の取り組み 】
中 期組織戦略の検討
エンジニア組織風土のヒアリング
開発本部全体でのオンボーディングプロセスの標準化
各部各Gへの展開支援
エンジニアスキルマップの作成と評価軸の検討
業務の魅力
未来をつくるための新しい組織(新しい仕組みや制度)を一から作成していく面白さがあります。
事業成長に直結する中長期のビジョン実行を推進する立場です。会社文化をつくり成長を実感することができます。
経営陣、部長陣と近い立場で組織の課題に向き合い、中長期戦略を検討することができます。
デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。そういった環境の中、新たな知見を得たり、学びを深める楽しみがあります。
開発環境
● エンジニアリングオフィスとしてかかわる開発本部の環境について
使っている技術・ツール
開発言語
Python、Go、Java
インフラ
AWS、Kubernetes
データベース
MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール
Terraform、Ansible
監視
Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
CI/CD
GitHub Actions
その他
GitHub、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash
開発組織の目標
クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した""映像データ""を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、""映像から未来をつくる""というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、""映像から未来をつくる""を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築 展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
開発の特徴・魅力
規模の大きいシステム開発に関われる
現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
様々な技術を扱っている
当社はカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。
データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化
本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。
●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化
本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。
●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
Senior Data Scientist/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Data Scientist
仕事内容
業務内容
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン(バッチ/ストリーム)の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、当社のデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
・分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
組織・チームのミッション
・データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値(LTV)を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM(顧客関係管理)のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的に当社のユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
・これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています:
プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
・シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、当社の次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン(バッチ/ストリーム)の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、当社のデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
・分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
組織・チームのミッション
・データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値(LTV)を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM(顧客関係管理)のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的に当社のユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
・これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています:
プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
・シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、当社の次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
データ領域オープンポジション/データ分析会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。
●業務内容
- データ基盤の設計・構築(ETL、DWH、データパイプライン)
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案
● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。
●業務内容
- データ基盤の設計・構築(ETL、DWH、データパイプライン)
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案
● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。
AI エンジニア/データ分析会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務内容
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
・AI関連プロジェクト
◆対象技術領域
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング。
◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。
◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
・AI関連プロジェクト
◆対象技術領域
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング。
◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。
◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。
データ分析会社でのBIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務概要
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。
具体的には…
- クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援
- データ分析基盤の設計・構築(ETL、DWH、BIツールなど)
- BIツール(Tableau、Power BI、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・レポート作成
- データに基づく意思決定プロセスの改善提案
◆取り扱うデータ
マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。
◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。
具体的には…
- クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援
- データ分析基盤の設計・構築(ETL、DWH、BIツールなど)
- BIツール(Tableau、Power BI、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・レポート作成
- データに基づく意思決定プロセスの改善提案
◆取り扱うデータ
マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。
◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。
デジタルマーケティングコンサルタント(マネージャ/シニアマネージャ)/事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャ/シニアマネージャ
仕事内容
企業のマーケティング変革を通じて、顧客獲得・育成の最適化と事業成長を実現するコンサルタントを募集します。クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、当社部署の事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただきます。
具体的な業務内容:
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)
7. 新規コンサルティングサービスの企画、開発
8. 戦略的パートナリングによる案件創出
9. 提案活動、営業活動のリード
【マーケティング戦略領域】
* デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
* カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
* マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
* リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
* メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
* 営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
* マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義
【データ分析・効果測定領域】
* マーケティングファネル分析とボトルネック特定
* A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
* Web解析ツールによるユーザー行動分析
* マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)
【プロジェクト推進・マネジメント】
* 経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
* マーケティング組織の能力開発支援
* ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
* プロジェクト全体のマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)
* メンバーの育成、指導
【サービス開発(事業開発)】
* デジタルマーケティング領域における新規コンサルティングサービスの企画、設計
* 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
* 最新トレンド(生成AI活用、機械学習等)のサービス化検討
【パートナリング構築】
* 戦略的パートナー候補の選定と関係構築
* 特定のテクノロジーベンダーとのアライアンス推進
* 広告代理店、SIer、システム開発会社とのパートナーシップ構築、共同ソリューション開発
【営業活動・案件創出】
* 新規顧客開拓のための営業戦略立案、実行
* RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
* 既存顧客への追加提案(アップセル・クロスセル)
* セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動への登壇
【組織マネジメント】
* 当社部署の組織戦略立案への参画
* 採用活動への参画(候補者面接、選考等)
* チームメンバーの育成、評価
* 部署横断プロジェクトのリード
具体的な業務内容:
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)
7. 新規コンサルティングサービスの企画、開発
8. 戦略的パートナリングによる案件創出
9. 提案活動、営業活動のリード
【マーケティング戦略領域】
* デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
* カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
* マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
* リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
* メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
* 営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
* マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義
【データ分析・効果測定領域】
* マーケティングファネル分析とボトルネック特定
* A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
* Web解析ツールによるユーザー行動分析
* マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)
【プロジェクト推進・マネジメント】
* 経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
* マーケティング組織の能力開発支援
* ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
* プロジェクト全体のマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)
* メンバーの育成、指導
【サービス開発(事業開発)】
* デジタルマーケティング領域における新規コンサルティングサービスの企画、設計
* 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
* 最新トレンド(生成AI活用、機械学習等)のサービス化検討
【パートナリング構築】
* 戦略的パートナー候補の選定と関係構築
* 特定のテクノロジーベンダーとのアライアンス推進
* 広告代理店、SIer、システム開発会社とのパートナーシップ構築、共同ソリューション開発
【営業活動・案件創出】
* 新規顧客開拓のための営業戦略立案、実行
* RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
* 既存顧客への追加提案(アップセル・クロスセル)
* セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動への登壇
【組織マネジメント】
* 当社部署の組織戦略立案への参画
* 採用活動への参画(候補者面接、選考等)
* チームメンバーの育成、評価
* 部署横断プロジェクトのリード
デジタルマーケティングコンサルタント(シニアコンサルタント)/事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
当グループの当社での採用です。
企業のマーケティング変革を通じて、顧客獲得・育成の最適化と事業成長を実現するコンサルタントを募集。
プロジェクト推進の中核メンバーとして、クライアントワークをリードしながら、サービス開発・パートナリング・営業活動にも参画いただきます。
【主な業務内容】
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)
【マーケティング戦略領域】
・デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
・カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
・マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
・リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
・メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
・営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
・マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義
【データ分析・効果測定領域】
・マーケティングファネル分析とボトルネック特定
・A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
・Web解析(Google Analytics等)によるユーザー行動分析
・マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)
【プロジェクト推進】
・経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
・マーケティング組織の能力開発支援
・ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
・プロジェクトマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)のサポート
・若手メンバーの育成・指導
【サービス開発(事業開発)】
・新規コンサルティングサービスの企画への参加
【営業活動・案件創出】
・RFP対応、提案書作成のサポート
・提案プレゼンテーションへの参加
・セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動のサポート
企業のマーケティング変革を通じて、顧客獲得・育成の最適化と事業成長を実現するコンサルタントを募集。
プロジェクト推進の中核メンバーとして、クライアントワークをリードしながら、サービス開発・パートナリング・営業活動にも参画いただきます。
【主な業務内容】
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)
【マーケティング戦略領域】
・デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
・カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
・マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
・リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
・メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
・営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
・マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義
【データ分析・効果測定領域】
・マーケティングファネル分析とボトルネック特定
・A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
・Web解析(Google Analytics等)によるユーザー行動分析
・マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)
【プロジェクト推進】
・経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
・マーケティング組織の能力開発支援
・ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
・プロジェクトマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)のサポート
・若手メンバーの育成・指導
【サービス開発(事業開発)】
・新規コンサルティングサービスの企画への参加
【営業活動・案件創出】
・RFP対応、提案書作成のサポート
・提案プレゼンテーションへの参加
・セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動のサポート
電力トレーダー(定量・金融・エネルギー経験者歓迎)/地域再生エネルギー会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
電力市場(JEPX前日・短時間市場)における入札戦略の立案・実行、インバランス最適化、需給予測指標の運用改善を担うポジションです。
金融・定量分析・エネルギーいずれのバックグラウンドを持つ方も活躍できる環境です。電力トレーディングの経験が浅くても、数値判断力・分析力・スピード感のある意思決定スキルがあれば、入社後にキャッチアップできる体制を整えています。
▼具体的な業務内容
● トレーディング業務(役割と成果)
本ポジションは、電力市場における日次トレーディング運用を安定的かつ高度化する役割を担います。
電力市場(JEPX前日市場・短時間市場等)の価格動向、インバランス、予備率、気象データ、電源イベント等を統合的に捉え、入札・当日補正・計画整合を通じて、日次のP/L最大化と安定供給の両立を目指します。
10:00入札/12:00計画提出という厳格な締切の中で、
「どこに、どれだけ振るか」を自ら判断し、実行する裁量と責任を持つポジションです。
▽具体業務
・入札戦略の立案 実行(前日10:00):エリアプライス見通し、需要・発電・予備率を踏まえた量・価格の最適化
・当日機動対応(短時間市場):インバランス単価と市場単価の比較で売買・計画補正/電源停止・抑制時の最適振り分け
・計画整合と報告:約定結果反映→12:00翌日計画提出、関係者への即時報告(社内/外)
・ツール改善:Excel/VBAや簡易スクリプトでの計算ツール改修、検証環境の整備(必要に応じ新規構築)
▽成果指標(KPI)
・取引損益(スプレッド・回避原価を含む)/インバランス乖離率/締切遅延ゼロ
・指標命中率・補正の効果(事後検証による改善率)
▽使用環境
需給管理ソフト、Excel(関数/ピボット/VBA)、Pythonによる検証(歓迎)、JEPX端末・各社専用端末
●その他業務
・見積書・積算データ作成
・取引先との契約に関するスケージュール調整
・その他付随する業務
●Excelについて:使用頻度の高い関数
SUMIFS/MAXIFS/MINIFS/AVERAGEIFS/VLOOKUP/CEILING/FLOOR
金融・定量分析・エネルギーいずれのバックグラウンドを持つ方も活躍できる環境です。電力トレーディングの経験が浅くても、数値判断力・分析力・スピード感のある意思決定スキルがあれば、入社後にキャッチアップできる体制を整えています。
▼具体的な業務内容
● トレーディング業務(役割と成果)
本ポジションは、電力市場における日次トレーディング運用を安定的かつ高度化する役割を担います。
電力市場(JEPX前日市場・短時間市場等)の価格動向、インバランス、予備率、気象データ、電源イベント等を統合的に捉え、入札・当日補正・計画整合を通じて、日次のP/L最大化と安定供給の両立を目指します。
10:00入札/12:00計画提出という厳格な締切の中で、
「どこに、どれだけ振るか」を自ら判断し、実行する裁量と責任を持つポジションです。
▽具体業務
・入札戦略の立案 実行(前日10:00):エリアプライス見通し、需要・発電・予備率を踏まえた量・価格の最適化
・当日機動対応(短時間市場):インバランス単価と市場単価の比較で売買・計画補正/電源停止・抑制時の最適振り分け
・計画整合と報告:約定結果反映→12:00翌日計画提出、関係者への即時報告(社内/外)
・ツール改善:Excel/VBAや簡易スクリプトでの計算ツール改修、検証環境の整備(必要に応じ新規構築)
▽成果指標(KPI)
・取引損益(スプレッド・回避原価を含む)/インバランス乖離率/締切遅延ゼロ
・指標命中率・補正の効果(事後検証による改善率)
▽使用環境
需給管理ソフト、Excel(関数/ピボット/VBA)、Pythonによる検証(歓迎)、JEPX端末・各社専用端末
●その他業務
・見積書・積算データ作成
・取引先との契約に関するスケージュール調整
・その他付随する業務
●Excelについて:使用頻度の高い関数
SUMIFS/MAXIFS/MINIFS/AVERAGEIFS/VLOOKUP/CEILING/FLOOR
ソフトウェアアーキテクト/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜940万円
ポジション
ソフトウェアアーキテクト
仕事内容
●システム化要件定義やシステムを実装するにあたって必要なアーキテクチャ設計(含むSaaS等使用したミドルウェア選定)をご担当頂きます。
【役割】
各部店が構築する業務ソフトウェアのアーキテクチャ選定、導入・開発支援、管理、ミドルウェア構築支援など、インフラとアプリの間を繋ぐ立ち位置としてシステム構築する役割を担っています。
【成長・挑戦できるフィールド】
・案件の上流から下流まで自らが中心となり、主体的に遂行することができます。
・ソフトウェアアーキテクトの設計、提案することができます。
・社内や顧客に対して提案を行うことができます。
・社内の各部署と折衝を行い、チームメンバーをアサインするなどの調整・運営を行うことができます。
【キャリアプラン】
ご本人のキャリア思考に応じて、管理業務、専門職業務など、様々なポジションをお任せしたいと考えております。
【入社後の教育体制】
ご自身のキャリアプランに応じて、必要な有償の研修を選択いただきます。
【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:当社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:当社の定める業務
【役割】
各部店が構築する業務ソフトウェアのアーキテクチャ選定、導入・開発支援、管理、ミドルウェア構築支援など、インフラとアプリの間を繋ぐ立ち位置としてシステム構築する役割を担っています。
【成長・挑戦できるフィールド】
・案件の上流から下流まで自らが中心となり、主体的に遂行することができます。
・ソフトウェアアーキテクトの設計、提案することができます。
・社内や顧客に対して提案を行うことができます。
・社内の各部署と折衝を行い、チームメンバーをアサインするなどの調整・運営を行うことができます。
【キャリアプラン】
ご本人のキャリア思考に応じて、管理業務、専門職業務など、様々なポジションをお任せしたいと考えております。
【入社後の教育体制】
ご自身のキャリアプランに応じて、必要な有償の研修を選択いただきます。
【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:当社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:当社の定める業務
【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【大阪】データサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は金融業界に特化したDXコンサルティング企業です。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。それらのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、高度なデータ分析技術を持つメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。
本ポジションは、大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、新たに開設された大阪オフィスの立ち上げメンバーとして、拠点づくりと事業成長をリードしていただきます。
職務概要としては、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与します。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。プロジェクトは数名程度のチームで行われます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
プロジェクト事例としては、銀行における市場分析モデルの開発・運用支援、AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証、金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)、金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援、データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討、金融グループ横断でのモデリング実証(PoC)などがあります。
このポジションの魅力は、大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われること、プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結する成果を出せること、金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組めることです。
組織とカルチャーとしては、CTOが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴。全社定例や部門横断の情報共有・交流会によりオープンな連携環境があり、社内イベントも活発です。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、活発なコミュニケーションが行われています。
成長環境として、外部機関との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催。書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度があり、固定学習プラットフォームに縛られず柔軟な学びが可能です。生成AI活用を推進。最新技術への取り組みや自社プロダクト開発にも関与できます。
働きやすさも重視されており、ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は充実した水準。スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援。各種社会保険完備、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助。通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実しています。
AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、高度なデータ分析技術を持つメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。
本ポジションは、大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、新たに開設された大阪オフィスの立ち上げメンバーとして、拠点づくりと事業成長をリードしていただきます。
職務概要としては、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与します。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。プロジェクトは数名程度のチームで行われます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
プロジェクト事例としては、銀行における市場分析モデルの開発・運用支援、AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証、金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)、金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援、データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討、金融グループ横断でのモデリング実証(PoC)などがあります。
このポジションの魅力は、大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われること、プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結する成果を出せること、金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組めることです。
組織とカルチャーとしては、CTOが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴。全社定例や部門横断の情報共有・交流会によりオープンな連携環境があり、社内イベントも活発です。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、活発なコミュニケーションが行われています。
成長環境として、外部機関との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催。書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度があり、固定学習プラットフォームに縛られず柔軟な学びが可能です。生成AI活用を推進。最新技術への取り組みや自社プロダクト開発にも関与できます。
働きやすさも重視されており、ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は充実した水準。スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援。各種社会保険完備、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助。通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実しています。
【大阪】シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)
仕事内容
<AI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。
<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。
成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能
働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。
<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。
成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能
働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
フィンテックエンジニア/金融商品取引所持株会社※グループ配属
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,100万円 ※経験・能力に応じて異なります
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
当ポジションは総合職採用となります。
● フロントエンドエンジニア
webサイトやwebアプリのデザインについて、サービスの利用者等とコミュニケーションをとりながら、
figmaを利用しモックの作成を行っています。
実際のwebページやwebアプリの開発では、主に言語はTypeScriptを利用し開発しています。
特にReactやNextJSのフレームワークを用いて、バックエンドエンジニアと協働しながら、
webサイトやアプリケーションの構築をしています。
● バックエンドエンジニア
AWSやGCP等のクラウドサービスを利用し、主にTypeScriptやPythonの言語を利用し開発しています。
各クラウドサービス上での構築については、マネージドコンソール等を使った構築ではなく、
AWSのCDKやTerraform等を用いてInfrastructure as Codeの仕組みを用いて構築をしています。
★ 共通事項:
アジャイル開発、特にスクラム形式で開発を行っており、2週間を1スプリントとして、
スクラムマスターのもとデザイナーや各種エンジニアで協働しチームとして様々なサービスを作り上げています。
また、既存で動いている案件だけでなく、自身で思いついたサービスや企画をチームへ提案し、
そのサービスを企画からコーディングまで含めてチームで作り上げていくこともあります。
● フロントエンドエンジニア
webサイトやwebアプリのデザインについて、サービスの利用者等とコミュニケーションをとりながら、
figmaを利用しモックの作成を行っています。
実際のwebページやwebアプリの開発では、主に言語はTypeScriptを利用し開発しています。
特にReactやNextJSのフレームワークを用いて、バックエンドエンジニアと協働しながら、
webサイトやアプリケーションの構築をしています。
● バックエンドエンジニア
AWSやGCP等のクラウドサービスを利用し、主にTypeScriptやPythonの言語を利用し開発しています。
各クラウドサービス上での構築については、マネージドコンソール等を使った構築ではなく、
AWSのCDKやTerraform等を用いてInfrastructure as Codeの仕組みを用いて構築をしています。
★ 共通事項:
アジャイル開発、特にスクラム形式で開発を行っており、2週間を1スプリントとして、
スクラムマスターのもとデザイナーや各種エンジニアで協働しチームとして様々なサービスを作り上げています。
また、既存で動いている案件だけでなく、自身で思いついたサービスや企画をチームへ提案し、
そのサービスを企画からコーディングまで含めてチームで作り上げていくこともあります。
主計部門 アクチュアリー/上場生命保険グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生命保険グループの主計部門において、保険負債の評価、責任準備金の算定、収益認識に関する業務
新ソルベンシー規制・ICS対応に関する主計業務
経営層へのリスク・収益分析レポート作成
グループ横断的なERM推進への参画
海外資格を活かした国際的なベストプラクティス導入
新ソルベンシー規制・ICS対応に関する主計業務
経営層へのリスク・収益分析レポート作成
グループ横断的なERM推進への参画
海外資格を活かした国際的なベストプラクティス導入
新ESR規制・グループERM対応担当者/上場生命保険グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
新ESR規制に基づく資本・リスク管理体制の構築・運用
グループ各社のERM推進支援(リスク量測定、内部モデル、ガバナンス)
新ソルベンシー規制への対応企画
経営層へのリスク・資本戦略レポートの作成
ALM部門・主計部門・アクチュアリーとの連携による横断的プロジェクト推進
グループ各社のERM推進支援(リスク量測定、内部モデル、ガバナンス)
新ソルベンシー規制への対応企画
経営層へのリスク・資本戦略レポートの作成
ALM部門・主計部門・アクチュアリーとの連携による横断的プロジェクト推進
再保険ビジネス担当(海外含む)/上場生命保険グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内外の再保険契約の企画・交渉・締結
海外再保険会社との取引・リレーション構築
再保険プログラムの設計・最適化(生命保険・損害保険双方を含む)
新ソルベンシー規制に対応した再保険取引の管理
グループ横断的なERM推進における再保険戦略の立案
国際的な規制・市場動向の調査と経営層へのレポート
海外再保険会社との取引・リレーション構築
再保険プログラムの設計・最適化(生命保険・損害保険双方を含む)
新ソルベンシー規制に対応した再保険取引の管理
グループ横断的なERM推進における再保険戦略の立案
国際的な規制・市場動向の調査と経営層へのレポート
ジュニアアクチュアリー/上場生命保険グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下のいずれか、または複数領域におけるアクチュアリー関連業務を担当いただきます。
主計業務(責任準備金の評価、収支分析 等)
商品開発業務(商品設計、収益性評価、認可対応 等)
リスク管理業務(ERM、ストレステスト、ソルベンシー評価 等)
再保険ビジネスにおける分析・契約サポート
主計業務(責任準備金の評価、収支分析 等)
商品開発業務(商品設計、収益性評価、認可対応 等)
リスク管理業務(ERM、ストレステスト、ソルベンシー評価 等)
再保険ビジネスにおける分析・契約サポート
トータルリワード機能リード/外資系大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の日本事業における最上級のトータルリワードリーダーであり、現地の法規に準拠しつつ、グローバルに整合したトータルリワードプログラムの主要な管理者として機能します。
この役割は、日本国内における給与(基本給、年次インセンティブ、長期インセンティブ)、販売および専門的なインセンティブプラン、福利厚生プログラムの設計、実施、ガバナンス、実行に責任を持ちます。現地の市場、法規制、文化的要件に適応させながらも、プルデンシャルのグローバルトータルリワード方針、フレームワーク、ガバナンスに完全に整合した形で、日本のトータルリワード実務を確立します。
高度にマトリクス化された環境で業務を遂行しながら、日本のHRリーダーシップ、事業部の経営陣、グローバルトータルリワードチームと密接に連携し、パフォーマンス、優秀な人材の採用と保持、コスト効率、リスク管理を支援するプログラムを提供します。
職務内容(Responsibilities)
1.HRリーダーおよびマネジメントと連携し、市場に基づいた成果主義を支援するトータルリワードソリューション、実務、プランを策定する。
営業および専門的な報酬プログラムを設計・実施し、業績向上を目指す。
2.トータルリワードに関するコンサルティングを継続的に提供。ポリシーの解釈や内部公平性・外部競争力を維持し、法規制要件を遵守するための報酬決定を提案。
3.職務設計、職務記述、職務評価、報酬ポリシーの解釈、質問や懸念に関する強固なパートナーシップを構築し、助言を提供する。
4.トータルリワードの全体的な視点から、ポリシー、プロセス、支出を最適化し、会社リソースの効率的な利用と従業員への価値提供を最大化する。
5.ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り、トータルリワードプログラムの理解と事業目標との整合性を確保。
6.会社全体の報酬関連ポリシー・プロセスを強化しつつ、ビジネスニーズとのバランスを取る。
7.標準化されたツール、内部データ、外部ベンチマーク、ステークホルダーの意見を活用し、洞察を生み出しデータ駆動型の意思決定を支援。調査関連およびベンダー関係を管理する。
8.市場動向およびベストプラクティスを監視し、トータルリワードの哲学、プログラム、構造の更新を提案する。
9.現在のトータルリワード提供内容、プロセス、手順を継続的に見直し、改善の機会を特定。HR効率の向上および従業員体験の強化につながるソリューションを提案する。
10.日本における給与、年次インセンティブ、長期インセンティブ、販売および専門的な報酬プログラムの定期的な報酬プロセスをリードする。
11.トータルリワードプログラムに関するクライアント向けおよびHRチーム全体向けのトレーニングおよび教育を必要に応じて開発・実施する
この役割は、日本国内における給与(基本給、年次インセンティブ、長期インセンティブ)、販売および専門的なインセンティブプラン、福利厚生プログラムの設計、実施、ガバナンス、実行に責任を持ちます。現地の市場、法規制、文化的要件に適応させながらも、プルデンシャルのグローバルトータルリワード方針、フレームワーク、ガバナンスに完全に整合した形で、日本のトータルリワード実務を確立します。
高度にマトリクス化された環境で業務を遂行しながら、日本のHRリーダーシップ、事業部の経営陣、グローバルトータルリワードチームと密接に連携し、パフォーマンス、優秀な人材の採用と保持、コスト効率、リスク管理を支援するプログラムを提供します。
職務内容(Responsibilities)
1.HRリーダーおよびマネジメントと連携し、市場に基づいた成果主義を支援するトータルリワードソリューション、実務、プランを策定する。
営業および専門的な報酬プログラムを設計・実施し、業績向上を目指す。
2.トータルリワードに関するコンサルティングを継続的に提供。ポリシーの解釈や内部公平性・外部競争力を維持し、法規制要件を遵守するための報酬決定を提案。
3.職務設計、職務記述、職務評価、報酬ポリシーの解釈、質問や懸念に関する強固なパートナーシップを構築し、助言を提供する。
4.トータルリワードの全体的な視点から、ポリシー、プロセス、支出を最適化し、会社リソースの効率的な利用と従業員への価値提供を最大化する。
5.ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り、トータルリワードプログラムの理解と事業目標との整合性を確保。
6.会社全体の報酬関連ポリシー・プロセスを強化しつつ、ビジネスニーズとのバランスを取る。
7.標準化されたツール、内部データ、外部ベンチマーク、ステークホルダーの意見を活用し、洞察を生み出しデータ駆動型の意思決定を支援。調査関連およびベンダー関係を管理する。
8.市場動向およびベストプラクティスを監視し、トータルリワードの哲学、プログラム、構造の更新を提案する。
9.現在のトータルリワード提供内容、プロセス、手順を継続的に見直し、改善の機会を特定。HR効率の向上および従業員体験の強化につながるソリューションを提案する。
10.日本における給与、年次インセンティブ、長期インセンティブ、販売および専門的な報酬プログラムの定期的な報酬プロセスをリードする。
11.トータルリワードプログラムに関するクライアント向けおよびHRチーム全体向けのトレーニングおよび教育を必要に応じて開発・実施する
DB管理業務/国内大手アセマネ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト相当
仕事内容
GIPSコンポジット、eVestment等のデータベース管理の実務(口座属性確認、データ構築、システム入力対応)、ベンダー、監査法人や社内関係者との調整、及び全体フロー管理などTLの補佐。
大手SIerでのメディア業界向けアジャイル開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
日本を代表する広告代理店の業務DXと新規サービス創出をアジャイル開発で実現する業務に従事してもらいます。
プロダクトオーナーとして事業部門のお客様と共にサービス企画とシステム要件の整理、またユーザ導入計画と遂行も担当します。
またスクラムマスターとして、スクラム開発チームと連携してプロダクト開発を推進することでアジャイル開発の全工程に関与いただきます。
【アピールポイント(職務の魅力)】
今後本格的に加速するメディア・広告業界のDXを当事者として体感し、大きく貢献ができる大変やりがいのある職務です。
特に広告業界においては、従来のTV広告に加えWeb広告の規模が急速に拡大しており、広告のDXとしてCM取引のスマート化やWeb広告取引の多様化に対応する新たな広告サービスをお客様とともに開発しています。
また、広告主のマーケティングDXも加速しており、お客様とともに協業し、デジタルマーケティング支援も行っています。
弊事業部におけるアジャイル開発の特徴として、お客様のIT部門ではなく、プロダクトを企画・開発している事業部門を直接支援していることで、弊社メンバーがお客様事業部門の立場でプロダクトオーナーとしてプロダクトの企画・開発を行い、その実装まで行っております。ユーザにより近い環境でプロダクト開発を体験できることで、単なるシステム開発業務の委託支援ではなく、事業会社の立場で当事者となって業務やプロダクトの企画からプロダクトの顧客現場浸透、活用に至るまでエンドツーエンドで携わることができることが大きな魅力です。
ITとデジタルマーケティングの両方に精通し、プロダクトをエンドツーエンドで開発する希少性の高いエンジニアとしてのキャリアが見込めます。
日本を代表する広告代理店の業務DXと新規サービス創出をアジャイル開発で実現する業務に従事してもらいます。
プロダクトオーナーとして事業部門のお客様と共にサービス企画とシステム要件の整理、またユーザ導入計画と遂行も担当します。
またスクラムマスターとして、スクラム開発チームと連携してプロダクト開発を推進することでアジャイル開発の全工程に関与いただきます。
【アピールポイント(職務の魅力)】
今後本格的に加速するメディア・広告業界のDXを当事者として体感し、大きく貢献ができる大変やりがいのある職務です。
特に広告業界においては、従来のTV広告に加えWeb広告の規模が急速に拡大しており、広告のDXとしてCM取引のスマート化やWeb広告取引の多様化に対応する新たな広告サービスをお客様とともに開発しています。
また、広告主のマーケティングDXも加速しており、お客様とともに協業し、デジタルマーケティング支援も行っています。
弊事業部におけるアジャイル開発の特徴として、お客様のIT部門ではなく、プロダクトを企画・開発している事業部門を直接支援していることで、弊社メンバーがお客様事業部門の立場でプロダクトオーナーとしてプロダクトの企画・開発を行い、その実装まで行っております。ユーザにより近い環境でプロダクト開発を体験できることで、単なるシステム開発業務の委託支援ではなく、事業会社の立場で当事者となって業務やプロダクトの企画からプロダクトの顧客現場浸透、活用に至るまでエンドツーエンドで携わることができることが大きな魅力です。
ITとデジタルマーケティングの両方に精通し、プロダクトをエンドツーエンドで開発する希少性の高いエンジニアとしてのキャリアが見込めます。
大手SIerでのSnowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援(Snowflake Data Superheroesとの協働)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。
私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。
業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
【アピールポイント(職務の魅力)】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか?
【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。
私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。
業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
【アピールポイント(職務の魅力)】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか?
【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
大手SIerでの新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、保守する。
具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発
一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、保守する。
具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発
一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。
宇宙ビジネスの3D地図・地球デジタルツインシステム開発プロジェクトマネージャ/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
【職務内容】当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社サービスを世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに多くの利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端のデジタル地図とデジタルツインシステムの開発エンジニアを募集しています。
プロジェクトの概要は以下になります。
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発
・地球デジタルツインシステム、サービスの開発
業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・プロジェクトパートナとの開発調整
【アピールポイント(職務の魅力)】衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術(現実世界をデジタル空間に再現する技術)は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。
プロジェクトの概要は以下になります。
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発
・地球デジタルツインシステム、サービスの開発
業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・プロジェクトパートナとの開発調整
【アピールポイント(職務の魅力)】衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術(現実世界をデジタル空間に再現する技術)は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。
地方銀行向け共同利用型バンキングシステム開発/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発
地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ(自社製品)をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の1つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築(非対面サービスの拡充)のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。
・(攻めの領域)昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
●国内初の共同利用型自社製品提供開始
お客様のデジタル専用ブランドへの適用決定
●お客様の銀行が共同利用型次世代営業店システム「自社サービス」ソリューションを全店導入
●地域金融機関のデジタル化を加速する「自社サービス」を提供
当社と地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減
●AI審査モデルの活用でお客様の銀行の融資業務をデジタル化
WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上
・(守りの領域)ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
●国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手
地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ
●当社地銀共同センター お客様の銀行向けサービス開始
「自社製品」が国内最大規模の銀行に拡大
●地銀共同センターで帳票関連経費を最大%削減するサービスを提供
共同利用型システムで帳票をペーパレス化し、残る紙帳票の印刷・郵送も一元化
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発
地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ(自社製品)をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の1つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築(非対面サービスの拡充)のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。
・(攻めの領域)昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
●国内初の共同利用型自社製品提供開始
お客様のデジタル専用ブランドへの適用決定
●お客様の銀行が共同利用型次世代営業店システム「自社サービス」ソリューションを全店導入
●地域金融機関のデジタル化を加速する「自社サービス」を提供
当社と地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減
●AI審査モデルの活用でお客様の銀行の融資業務をデジタル化
WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上
・(守りの領域)ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
●国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手
地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ
●当社地銀共同センター お客様の銀行向けサービス開始
「自社製品」が国内最大規模の銀行に拡大
●地銀共同センターで帳票関連経費を最大%削減するサービスを提供
共同利用型システムで帳票をペーパレス化し、残る紙帳票の印刷・郵送も一元化
クラウド基盤関連開発技術者/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理または主任
仕事内容
地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや自社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当します。主な業務:・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)システム構築、試験、維持 CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用・パブリッククラウド(AWS)におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します.
【職務の魅力】・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。・クラウド技術(特にAWSは商用サービスをリリース済)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
【職務の魅力】・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。・クラウド技術(特にAWSは商用サービスをリリース済)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
AIエンジニア/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】当社は、地域金融機関(地方銀行
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】
しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】
こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】
昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】
PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】
BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】
今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】
【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】
金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】
そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】
しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】
こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】
昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】
PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】
BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】
今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】
【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】
金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】
そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】