Pythonの転職求人
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ペネトレーションテスター/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
ペンテスター
仕事内容
【ポジションについて】
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。
【詳細業務】
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)
【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。
【詳細業務】
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)
【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。
【茨城】品質保証(ソフトウェア)担当者/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜860万円
ポジション
ソフトウェア品質保証担当
仕事内容
品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、自社製品(SEM、TEM、周辺機器)、自社製品、自社製品いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。
※業務の変更範囲※
会社の定める業務
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の自社グループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。
※業務の変更範囲※
会社の定める業務
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の自社グループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。
データサイエンス部門 データアナリスト/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
-必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
-可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
-必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
-可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します
データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス/マネージャー)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
データサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中!
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中!
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。
【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。
【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
Consultant, AI Full-Stack Developer/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。
仕事内容について
・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装(Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用)
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計(Azure Container Apps/AKS/App Service いずれか)
・API 管理・外部連携(Azure API Management)、権限・秘密情報管理(Entra ID, Key Vault, Managed Identity)
・データ永続化の設計(Cosmos DB/Azure SQL/OSS DB)
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。
仕事内容について
・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装(Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用)
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計(Azure Container Apps/AKS/App Service いずれか)
・API 管理・外部連携(Azure API Management)、権限・秘密情報管理(Entra ID, Key Vault, Managed Identity)
・データ永続化の設計(Cosmos DB/Azure SQL/OSS DB)
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング
エンジニアリング部門 ソフトウェアエンジニア/大手総合商社グループIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中!
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。
本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。
【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案
配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。
本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。
【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案
プロジェクトマネージャー【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。具体的には、自社グループのプロフェッショナルワーカーのプラットフォームや自社グループの採用BPOといった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
プロジェクトマネージャー【CEO室】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(CEO室)
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか? このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、自社グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
シニアプロダクトマネージャー【CEO室】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー(CEO室)
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか?
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理
ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
Safety Intelligence/電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Safety Intelligence
仕事内容
本ポジションは、データ分析を起点として自社サービスの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」の役割を担います。COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ:交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定:全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携:COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ:アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決:マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ:交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定:全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携:COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ:アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決:マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。
【石川】品質保証(有害化学物質管理システム開発・運用)・担当者/産業用機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜750万円
ポジション
メンバー(システム担当)
仕事内容
品質保証業務は、弊社ブランドをお客様に届けるための推進役として担っております。弊社のCSR推進委員会にも属しており、サスティナビリティという面でも、トレンドであるカーボンニュートラル、労働安全衛生などの観点から、コンプライアンス、特に有害化学物質管理が必要となります。お客様が当社製品を通じて、安全・安心、各国々の規制要求事項にも応えられるよう体制を整えていくための増員となります。
【業務内容】
・募集背景から、既存のSAP連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定
【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※
【業務内容】
・募集背景から、既存のSAP連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定
【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※
データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)・担当者〜/大手監査法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データ処理スタッフ(メンバー)
仕事内容
自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。
・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案
【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。
・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案
【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。
Associate Manager/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant/Senior Consultant
仕事内容
データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
ディーラー/日系大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディーラー
仕事内容
日本市場に上場している個別株・指数先物・オプションを対象として、自社の自己資金を用いて、適切なリスクの範囲内で戦略的なポジションを構築し、自己の売買により収益を獲得する業務です。
データプラットフォームエンジニア/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1220万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS(現在はAWS,GCP)上でデータ分析を行うための環境(データレイクやパイプラインなど)のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
(ITセキュリティ部:部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名)
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS(現在はAWS,GCP)上でデータ分析を行うための環境(データレイクやパイプラインなど)のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案
ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
(ITセキュリティ部:部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名)
【茨城/東京】ソフトウェアエンジニア(メンバー職)_医療機器等開発プロジェクト/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループ会社における医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)
●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?部門横断的に自社製品の分析装置等を幅広く取り扱う予定です
・上記製品に係る下記の工程
?画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によってはプロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のGUI設計・開発など
●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開している自社グループのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループ会社における医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)
●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?部門横断的に自社製品の分析装置等を幅広く取り扱う予定です
・上記製品に係る下記の工程
?画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によってはプロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のGUI設計・開発など
●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開している自社グループのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。
【茨城/東京】ファームウェアエンジニア(メンバー職)_医療機器等開発プロジェクト/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜620万円
ポジション
担当者
仕事内容
●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループにおける医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)
●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?医療機器、電子顕微鏡、半導体計測・検査装置、等
・上記製品に係る下記の工程
?組込ソフトウェア(システム制御、画像処理、信号処理など)の設計・開発
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によっては
仕様検討から携わっていただくこともあります
プロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります
●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のソフトウェア開発/デジタルソリューション開発
●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。その中でのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループにおける医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)
●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?医療機器、電子顕微鏡、半導体計測・検査装置、等
・上記製品に係る下記の工程
?組込ソフトウェア(システム制御、画像処理、信号処理など)の設計・開発
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によっては
仕様検討から携わっていただくこともあります
プロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります
●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のソフトウェア開発/デジタルソリューション開発
●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。その中でのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。
【東京】ネットワークPM(PM候補)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
716万円〜1122万円
ポジション
Project Manager(PM候補)
仕事内容
(雇入れ直後)
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
エンタープライズネットワーク基盤の刷新・再構築プロジェクト
1. 老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計・構築。
2. SDN(Software Defined Network)やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減・セキュリティ強化・コスト最適化を推進。
クラウド/オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
1. AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。
2. ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジションの魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われる
1. SD-WAN、クラウド接続(AWS/Azure/GCP)など、最新のネットワークソリューションを活用した設計・構築プロジェクトに参画可能です。
2. オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
1. 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
1. 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
1. 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明(コストは営業責任範疇)
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
想定されるプロジェクト:
エンタープライズネットワーク基盤の刷新・再構築プロジェクト
1. 老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計・構築。
2. SDN(Software Defined Network)やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減・セキュリティ強化・コスト最適化を推進。
クラウド/オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
1. AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。
2. ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジションの魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われる
1. SD-WAN、クラウド接続(AWS/Azure/GCP)など、最新のネットワークソリューションを活用した設計・構築プロジェクトに参画可能です。
2. オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
1. 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
1. 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
1. 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。
セキュリティソリューション導入・運用担当/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
EDRやSIEM/SOAR、ID管理などの各種セキュリティソリューション導入を企画・推進し、要件定義からPoC、構成設計、運用移行まで一気通貫で担当します。また、日々のセキュリティ運用業務(脆弱性管理やアラート対応など)の自動化・高度化に向けた検討・検証も担って頂きます。
システム開発・保守エンジニア/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者〜PM/PL候補
仕事内容
自社グループの保険会社の自社サービス(事故受付〜保険金支払)に関するシステムの開発・保守業務を担当していただきます。具体的には、自社サービスのプロセス変革やDX推進を目的としたシステム開発プロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など上流工程から、設計やテスト工程を経てプロジェクトの完了まで、一貫して従事いただきます。
・例えば事故受付時や事故対応中のお客様接点となるシステムでは、CX向上を考慮した提案をすることでビジネス部門と一緒になってサービスをつくることができます。
・AWSなどクラウドサービスを使った開発が多くなっており、ご自身の技術力を発揮したり向上する機会は十分に得ることができます。
・プロジェクト上流工程の経験が少ない方でも、プロジェクトを進めるなかで自力で、あるいは周囲と協力して担うことができるようにサポートします。
・例えば事故受付時や事故対応中のお客様接点となるシステムでは、CX向上を考慮した提案をすることでビジネス部門と一緒になってサービスをつくることができます。
・AWSなどクラウドサービスを使った開発が多くなっており、ご自身の技術力を発揮したり向上する機会は十分に得ることができます。
・プロジェクト上流工程の経験が少ない方でも、プロジェクトを進めるなかで自力で、あるいは周囲と協力して担うことができるようにサポートします。
データエンジニア(データ活用)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
【東京】データスペシャリスト/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。
【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo
【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo
【東京都】データプラットフォームエンジニア/コンサルタント/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜900万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア(サブリーダー〜PL/PM候補)
仕事内容
●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット(以下MCDPと記載)は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。
●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。
マルチクラウドデータプラットフォームユニット(以下MCDPと記載)は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。
●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。
データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。
【東京都】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
シニアPM、コンサル
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。メンバー育成も担当いただきます。
【ポジションの魅力】
ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます。業界経験30年以上の方も複数名ジョインしており、自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます。リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。
【ポジションの魅力】
ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます。業界経験30年以上の方も複数名ジョインしており、自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます。リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。
【東京都】新規部門立ち上げ<マネージャー候補>/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
事業拡大につき、新規の部門立ち上げにマネージャー候補としてご活躍いただけるポジションです。
●エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。
●複数のプロジェクトをマネジメントするなかで、プリセールスとしての業務も担当いただけます。
●豊富な経験を活かした若手メンバーの育成
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
【ポジションの魅力】
●ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます
●業界経験30年以上の方も複数名ジョイン中!
●リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能
●自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます
●エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。
●複数のプロジェクトをマネジメントするなかで、プリセールスとしての業務も担当いただけます。
●豊富な経験を活かした若手メンバーの育成
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
【ポジションの魅力】
●ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます
●業界経験30年以上の方も複数名ジョイン中!
●リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能
●自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます
【北海道】データエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。
【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【大阪】データプラットフォームエンジニア(サブリーダー以上)/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
サブリーダー以上
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【東京】インターン採用担当/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
インターン採用担当
仕事内容
今回ご入社いただく方には、自社のインターン採用担当として以下のような業務をお任せしたいと考えています。
【具体的には】
1. 母集団形成
* 各種求人媒体の運用
2. 選考・候補者管理
* 選考中候補者の進捗管理
* 面接・面談の日程調整
3. インターン生採用イベント・エンジニアコミュニティの企画・運営のサポート
4. インターン生に対するメンタリング・キャリア相談の実施
まずは、採用管理システムや各求人媒体の採用管理ツールに触れていただきながら、弊社採用の全体の動きを把握いただきます。
その方の志向や適性に応じて、徐々に面談・面接対応をお任せしたり、採用施策の企画・設計もお任せできたらと考えています。
【体制について】
採用グループは、マネージャー1名、中途採用担当4名、インターン採用担当2名で構成されていますが、自社DXソリューション事業本部、自社AI SaaS事業本部両事業部の責任者とタッグを組んで採用を進めています。
【自社のインターン採用担当の特徴】
1. 組織の成長を加速する「人材育成」の最前線
単に人を採用するだけでなく、採用担当として自ら選考に関わり入社したインターン生が、日々の仕事を通して成長していく姿を間近で見ることができます。中にはインターンで活躍した後に正社員登用の道へ進んでくれるメンバーもおり、採用を通じて自社の未来を担う人材を育成し、その成長が事業の成果に結びつく、大きなやりがいと責任を感じられるポジションです。
2. 経営から現場社員まで一丸となった採用体制
「自分たちで組織の未来を創るインターン生を採用する」という意識を、全社員が共有しています。これにより、事業部メンバーも積極的に採用活動に参加する、スクラム採用の環境を実現しています。
3. 急成長を牽引する、スピード感あふれる経験
2021年2月の設立から現在、メンバー数は400名超と、圧倒的なスピードで成長を続けている企業です。このような環境下でインターン採用に関わっていただくことで、「組織のグロースを直接牽引している」という、大きな貢献実感と達成感を得ることができます。
4. 型にはまらない、チャレンジングな採用手法
既存の採用手法に囚われず、常に新しい発想や施策に挑戦し続けています。インターン生の母集団形成から内定承諾獲得に至るまで、様々なアクションを模索・実行します。メンバーから発案された施策であっても、成功への道筋が見えれば、積極的かつ爆速で取り組みます。
【具体的には】
1. 母集団形成
* 各種求人媒体の運用
2. 選考・候補者管理
* 選考中候補者の進捗管理
* 面接・面談の日程調整
3. インターン生採用イベント・エンジニアコミュニティの企画・運営のサポート
4. インターン生に対するメンタリング・キャリア相談の実施
まずは、採用管理システムや各求人媒体の採用管理ツールに触れていただきながら、弊社採用の全体の動きを把握いただきます。
その方の志向や適性に応じて、徐々に面談・面接対応をお任せしたり、採用施策の企画・設計もお任せできたらと考えています。
【体制について】
採用グループは、マネージャー1名、中途採用担当4名、インターン採用担当2名で構成されていますが、自社DXソリューション事業本部、自社AI SaaS事業本部両事業部の責任者とタッグを組んで採用を進めています。
【自社のインターン採用担当の特徴】
1. 組織の成長を加速する「人材育成」の最前線
単に人を採用するだけでなく、採用担当として自ら選考に関わり入社したインターン生が、日々の仕事を通して成長していく姿を間近で見ることができます。中にはインターンで活躍した後に正社員登用の道へ進んでくれるメンバーもおり、採用を通じて自社の未来を担う人材を育成し、その成長が事業の成果に結びつく、大きなやりがいと責任を感じられるポジションです。
2. 経営から現場社員まで一丸となった採用体制
「自分たちで組織の未来を創るインターン生を採用する」という意識を、全社員が共有しています。これにより、事業部メンバーも積極的に採用活動に参加する、スクラム採用の環境を実現しています。
3. 急成長を牽引する、スピード感あふれる経験
2021年2月の設立から現在、メンバー数は400名超と、圧倒的なスピードで成長を続けている企業です。このような環境下でインターン採用に関わっていただくことで、「組織のグロースを直接牽引している」という、大きな貢献実感と達成感を得ることができます。
4. 型にはまらない、チャレンジングな採用手法
既存の採用手法に囚われず、常に新しい発想や施策に挑戦し続けています。インターン生の母集団形成から内定承諾獲得に至るまで、様々なアクションを模索・実行します。メンバーから発案された施策であっても、成功への道筋が見えれば、積極的かつ爆速で取り組みます。
リードエンジニア(バックエンド)/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
リードエンジニア(バックエンド)
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。
爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。
【開発環境と体制】
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。
爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。
【開発環境と体制】
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。
テックリード/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種
【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種
【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【福岡】組込みソフトウエア 先行技術開発 メンバー〜主任クラス/大手ネットワークカメラメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜870万円
ポジション
メンバー〜主任クラス
仕事内容
商品化が決まった自社製品における、最先端の技術開発を担当いただくエンジニアを募集しています。
自社製品の性能を最大限に引き出すために、現在サーバーやクラウドで動作しているソフトウェアやAI技術を製品内で動作させるための実現性検討や、映像の改ざん防止機能の開発を行っていただきます。
※PJの状況に応じて最初に担当頂く製品が自社製品となりますが、将来的には自社の製品開発全般に関わって頂く可能性がございます。
【具体的な業務内容】
対象商品:AI機能搭載の自社製品
自社の製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、先行開発組織での実現性検討や技術ドキュメント整備など、商品化に向けた幅広い業務を担当していただきます。
1) 自社製品内で動作するソフトウェア・AIの先行開発
現在サーバーやクラウドで動作している様々なソフトウェアやAIを自社製品内で動作させるための実現性検討をお願いします。
2) 製品の映像改ざん防止機能の先行開発
製品の映像の改ざん防止機能を実現するための検討と組込み業務をお願いします。
セキュリティの知識を背景に、標準化された仕様ドキュメント(英語) を元に、製品に機能を組み込みます。
自社製品の性能を最大限に引き出すために、現在サーバーやクラウドで動作しているソフトウェアやAI技術を製品内で動作させるための実現性検討や、映像の改ざん防止機能の開発を行っていただきます。
※PJの状況に応じて最初に担当頂く製品が自社製品となりますが、将来的には自社の製品開発全般に関わって頂く可能性がございます。
【具体的な業務内容】
対象商品:AI機能搭載の自社製品
自社の製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、先行開発組織での実現性検討や技術ドキュメント整備など、商品化に向けた幅広い業務を担当していただきます。
1) 自社製品内で動作するソフトウェア・AIの先行開発
現在サーバーやクラウドで動作している様々なソフトウェアやAIを自社製品内で動作させるための実現性検討をお願いします。
2) 製品の映像改ざん防止機能の先行開発
製品の映像の改ざん防止機能を実現するための検討と組込み業務をお願いします。
セキュリティの知識を背景に、標準化された仕様ドキュメント(英語) を元に、製品に機能を組み込みます。
【福岡】組込みソフトウエア:要素開発 メンバー〜主任クラス/大手ネットワークカメラメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜870万円
ポジション
メンバー〜主任クラス
仕事内容
5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
自社カメラ製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、要素開発組織での実現性検討、文献調査や要素技術のリサーチを通じて、自社のコア技術として体系化・技術確立を推進します。
対象商品:AI機能搭載の自社カメラ製品
・事業要素開発組織内において、ハードウェア開発と連携し要素検討を実施する。
・文献や要素技術をリサーチし、自社のコア技術として、実現性と体系化を図る。
【業務詳細】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス(自社カメラ製品等)へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較
【本ポジションの魅力】
・自社は監視用途自社カメラ製品の国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載した自社カメラ製品を活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また自社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。
自社カメラ製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、要素開発組織での実現性検討、文献調査や要素技術のリサーチを通じて、自社のコア技術として体系化・技術確立を推進します。
対象商品:AI機能搭載の自社カメラ製品
・事業要素開発組織内において、ハードウェア開発と連携し要素検討を実施する。
・文献や要素技術をリサーチし、自社のコア技術として、実現性と体系化を図る。
【業務詳細】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス(自社カメラ製品等)へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較
【本ポジションの魅力】
・自社は監視用途自社カメラ製品の国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載した自社カメラ製品を活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また自社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。
Salesforceエンジニア(チームリーダー) /医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
◆具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成
仕事のやりがい・働く魅力
・納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。
・「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。
・Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。
将来のキャリアパス
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。
・テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
・エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
・ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成
仕事のやりがい・働く魅力
・納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。
・「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。
・Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。
将来のキャリアパス
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。
・テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
・エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
・ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
インフラエンジニア(基盤構築のプロフェッショナル) /ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、基盤構築のエキスパートとして活躍できるインフラエンジニアを募集しています。インフラの運用保守のみではなく、要件定義・設計・構築フェーズをリードできる方を求めています。
本ポジションでは、顧客のシステム基盤の設計・構築を担当し、クラウド・仮想化・自動化など最新技術を取り入れたインフラ環境の最適化を推進していただきます。
<主な業務>
・サーバ・ネットワーク・ストレージの基盤設計・構築(オンプレミス・クラウド)
・要件定義・基本設計・詳細設計・運用設計のドキュメント作成
・インフラ全体のアーキテクチャ設計、性能チューニング
・仮想化環境(VMware / KVM / Hyper-V)の構築・最適化
・クラウド環境(AWS / Azure / GCP)の設計・構築・移行
・ネットワーク設計(Cisco / Palo Alto / Fortinet など)
・運用自動化(Ansible / Terraform / Python / Shell など)
インフラ基盤の「設計・構築」から関わることができ、運用のみの業務ではありません!
本ポジションでは、顧客のシステム基盤の設計・構築を担当し、クラウド・仮想化・自動化など最新技術を取り入れたインフラ環境の最適化を推進していただきます。
<主な業務>
・サーバ・ネットワーク・ストレージの基盤設計・構築(オンプレミス・クラウド)
・要件定義・基本設計・詳細設計・運用設計のドキュメント作成
・インフラ全体のアーキテクチャ設計、性能チューニング
・仮想化環境(VMware / KVM / Hyper-V)の構築・最適化
・クラウド環境(AWS / Azure / GCP)の設計・構築・移行
・ネットワーク設計(Cisco / Palo Alto / Fortinet など)
・運用自動化(Ansible / Terraform / Python / Shell など)
インフラ基盤の「設計・構築」から関わることができ、運用のみの業務ではありません!
【栃木】完成車メーカー ・ データサイエンス/AIエンジニア(開発自動化・CAE代替化・生成AI活用)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
【栃木】完成車メーカー ・ 開発支援エンジニア(法規情報管理・IT運用・DX推進)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆法規・規格情報管理
・法規規格関連情報の収集・分析・整理・配信
→ 指定Webサイト、ニュース記事、調査レポートから情報取得
→ 簡易分析・まとめ、SharePointへの保存、関連メンバーへの定期配信
・プロジェクト渉外における法規・規格サポート
◆ITシステム情報管理・開発サポート
・ITシステム情報管理業務の推進・サポート
→ システム構成情報の整理、運用ルールの整備、問い合わせ対応
◆開発プロセスDX推進
・四輪開発プロセスのAI化サポート
→ 開発業務の調査・記述、AI化に向けたプロセス整理
・開発情報活用改善・運用企画
→ 現場課題の抽出、情報活用改革の企画検討
◆プロジェクトコーディネーション
・3DEXPERIENCE導入支援(Dassault Systèmes)
→ 会議準備、アジェンダ作成、議事録作成・配布
→ プロジェクト進捗・課題整理、タスク管理表更新
→ 各チーム(設計・解析・IT・ベンダー)との調整
→ ドキュメント管理(SharePoint、Teams)、報告資料作成支援
◆CADツール普及推進
・CATIA V6ツールの海外拠点・取引先への普及
→ 関連会議対応、QA対応、依頼受付業務
◆規格・文書管理
・HES規格の改廃および委員会事務局サポート
・開発文書の登録・提出サポート
◆法規・規格情報管理
・法規規格関連情報の収集・分析・整理・配信
→ 指定Webサイト、ニュース記事、調査レポートから情報取得
→ 簡易分析・まとめ、SharePointへの保存、関連メンバーへの定期配信
・プロジェクト渉外における法規・規格サポート
◆ITシステム情報管理・開発サポート
・ITシステム情報管理業務の推進・サポート
→ システム構成情報の整理、運用ルールの整備、問い合わせ対応
◆開発プロセスDX推進
・四輪開発プロセスのAI化サポート
→ 開発業務の調査・記述、AI化に向けたプロセス整理
・開発情報活用改善・運用企画
→ 現場課題の抽出、情報活用改革の企画検討
◆プロジェクトコーディネーション
・3DEXPERIENCE導入支援(Dassault Systèmes)
→ 会議準備、アジェンダ作成、議事録作成・配布
→ プロジェクト進捗・課題整理、タスク管理表更新
→ 各チーム(設計・解析・IT・ベンダー)との調整
→ ドキュメント管理(SharePoint、Teams)、報告資料作成支援
◆CADツール普及推進
・CATIA V6ツールの海外拠点・取引先への普及
→ 関連会議対応、QA対応、依頼受付業務
◆規格・文書管理
・HES規格の改廃および委員会事務局サポート
・開発文書の登録・提出サポート
【大宮】完成車メーカー ・ サイバーセキュリティエンジニア(仕様設計・認証対応・運用)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆サイバーセキュリティ仕様・プロセス設計
・車載システムにおけるサイバーセキュリティ仕様の策定
・開発プロセス設計、運用ルール整備
・セキュリティ要件のレビュー、改善提案
◆認可対応・検定推進
・認証取得に向けた対応業務(ISO/SAE 21434など)
・CS検定会の推進、関連ドキュメント作成
・認可・検定に関する効率化施策の企画・実行
◆推進効率化
・サイバーセキュリティ関連業務の自動化・効率化
・プロジェクト進捗管理、課題整理、報告資料作成
◆サイバーセキュリティ仕様・プロセス設計
・車載システムにおけるサイバーセキュリティ仕様の策定
・開発プロセス設計、運用ルール整備
・セキュリティ要件のレビュー、改善提案
◆認可対応・検定推進
・認証取得に向けた対応業務(ISO/SAE 21434など)
・CS検定会の推進、関連ドキュメント作成
・認可・検定に関する効率化施策の企画・実行
◆推進効率化
・サイバーセキュリティ関連業務の自動化・効率化
・プロジェクト進捗管理、課題整理、報告資料作成
【大阪】完成車メーカー ・ 開発サポートエンジニア(情報管理・事務管理・運営支援)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆情報管理
・彼我解析データの一元管理
・打合せ資料・議事録の管理
・各種データベースの紐づけ・一元管理
・データ保管・管理業務
◆開発サポート
・プレゼン資料作成サポート
・内部/外部組織や人員の体系管理・資料化
・外部との連携窓口対応
◆運営サポート
・会社施策の計画・取りまとめ
・提出情報の管理、定例会の設定・運営
◆事務業務
・事務用品整備、郵送受け入れなどの庶務業務
・他部署との庶務連携
◆情報管理
・彼我解析データの一元管理
・打合せ資料・議事録の管理
・各種データベースの紐づけ・一元管理
・データ保管・管理業務
◆開発サポート
・プレゼン資料作成サポート
・内部/外部組織や人員の体系管理・資料化
・外部との連携窓口対応
◆運営サポート
・会社施策の計画・取りまとめ
・提出情報の管理、定例会の設定・運営
◆事務業務
・事務用品整備、郵送受け入れなどの庶務業務
・他部署との庶務連携
【栃木】完成車メーカー ・ プロジェクトマネジメントエンジニア(AI活用・開発効率化推進)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆要素探索テーマのプロジェクトマネジメント
・新技術・要素探索テーマに関するプロジェクト進捗管理
・間接業務の進捗管理、課題整理、関係者調整
◆機種PLサポート
・車両機種プロジェクトリーダー(PL)の補佐業務
・タスク管理、会議運営、報告資料作成
◆開発効率化・AI活用推進
・自動化・AI導入、データ管理(構造化・モデル化・収集)
・CAE代替化技術構築に関するマネジメント業務
・AI技術を活用した自動車開発プロジェクトの推進支援
→ 部品設計部門・性能設計部門・AI技術開発部門との連携
→ プロジェクトマネージャー補佐(進捗管理・課題整理・技術的橋渡し)
◆物レス開発推進
・テスト代替手法検討(CAE/サロゲートモデル/MBS/1D)
・部門ヒアリングサポート、検討結果の整理
◆eAxle適合テストサポート
・車両駆動用eAxleの実車適合テストに関する進捗管理・調整
◆要素探索テーマのプロジェクトマネジメント
・新技術・要素探索テーマに関するプロジェクト進捗管理
・間接業務の進捗管理、課題整理、関係者調整
◆機種PLサポート
・車両機種プロジェクトリーダー(PL)の補佐業務
・タスク管理、会議運営、報告資料作成
◆開発効率化・AI活用推進
・自動化・AI導入、データ管理(構造化・モデル化・収集)
・CAE代替化技術構築に関するマネジメント業務
・AI技術を活用した自動車開発プロジェクトの推進支援
→ 部品設計部門・性能設計部門・AI技術開発部門との連携
→ プロジェクトマネージャー補佐(進捗管理・課題整理・技術的橋渡し)
◆物レス開発推進
・テスト代替手法検討(CAE/サロゲートモデル/MBS/1D)
・部門ヒアリングサポート、検討結果の整理
◆eAxle適合テストサポート
・車両駆動用eAxleの実車適合テストに関する進捗管理・調整
【石川】システムエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
★人材サービス型自社サービス認定パートナー★
【具体的には】
石川県の同社お取引先の開発プロジェクトに携わっていただきます。
【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。
【自社でのやりがい】
1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4.各々の技術力の成長ができる環境です。
5.ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【具体的には】
石川県の同社お取引先の開発プロジェクトに携わっていただきます。
【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。
【自社でのやりがい】
1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4.各々の技術力の成長ができる環境です。
5.ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【山梨】ソフトウェア開発エンジニア(上流工程・マネジメント)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
PL/PM候補(上流工程・マネジメント)
仕事内容
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、企業のIT戦略推進、業務システム開発、クラウド導入、セキュリティ設計など、ソフトウェア領域における上流工程・マネジメント業務を担うハイキャリア人材を募集します。要件定義、企画立案、運用設計、ベンダーコントロール、プロジェクト推進など、技術とビジネスの両面から価値を創出するポジションです。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社グループのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数:1,092研修、ヒューマン&ビジネス系研修:155研修。これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数:1,092研修、ヒューマン&ビジネス系研修:155研修。これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【石川】ソフトウェア開発エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
PL、PM
仕事内容
【会社説明】
自社は社会課題解決に向けて、取引先企業に対し設計・開発・生産技術の領域を中心に技術支援を行う企業です。日本の主要産業である自動車・航空・精密機器などの多様な分野で、プロジェクトを牽引するリーダーや技術を極めるスペシャリストとして活躍できます。近年では製造業のDX化に伴い、シミュレーション・IoT・AI領域のニーズも拡大中。現場に根差した技術力と課題解決力を兼ね備えた人材を求めています。
【業務内容】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手取引先企業にて、業務系システム・クラウドサービス・Webアプリ・モバイルアプリ・AI・画像処理、DX推進など、幅広い分野におけるソフトウェア開発業務に携わっていただきます。要件定義から設計、実装、プロジェクトマネジメント等、ご経験やご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社エンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
自社は社会課題解決に向けて、取引先企業に対し設計・開発・生産技術の領域を中心に技術支援を行う企業です。日本の主要産業である自動車・航空・精密機器などの多様な分野で、プロジェクトを牽引するリーダーや技術を極めるスペシャリストとして活躍できます。近年では製造業のDX化に伴い、シミュレーション・IoT・AI領域のニーズも拡大中。現場に根差した技術力と課題解決力を兼ね備えた人材を求めています。
【業務内容】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手取引先企業にて、業務系システム・クラウドサービス・Webアプリ・モバイルアプリ・AI・画像処理、DX推進など、幅広い分野におけるソフトウェア開発業務に携わっていただきます。要件定義から設計、実装、プロジェクトマネジメント等、ご経験やご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社エンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【石川】IT戦略推進・業務システム開発エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
PL/PM候補
仕事内容
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、企業のIT戦略推進、業務システム開発、クラウド導入、セキュリティ設計など、ソフトウェア領域における上流工程・マネジメント業務を担うハイキャリア人材を募集します。要件定義、企画立案、運用設計、ベンダーコントロール、プロジェクト推進など、技術とビジネスの両面から価値を創出するポジションです。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社グループのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数:1,092研修、ヒューマン&ビジネス系研修:155研修。これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社グループのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数:1,092研修、ヒューマン&ビジネス系研修:155研修。これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
IT/テックリードエンジニア/デジタル人材事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円 〜 900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発のスペシャリストとして、要件定義、設計、開発をリードしていただきます。
技術リードだけでなく、お客様の課題ヒアリング、提案、技術選定、技術検証、アーキテクチャ設計から、開発まで幅広く対応いただきます。
・各種システム開発業務
・アーキテクチャ設計、技術選定
・コードの品質基準の標準化、コードレビュー
・開発タスクの割り振り、スケジュール管理
IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
技術リードだけでなく、お客様の課題ヒアリング、提案、技術選定、技術検証、アーキテクチャ設計から、開発まで幅広く対応いただきます。
・各種システム開発業務
・アーキテクチャ設計、技術選定
・コードの品質基準の標準化、コードレビュー
・開発タスクの割り振り、スケジュール管理
IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!