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Pythonの転職求人

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Pythonの転職求人一覧

Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む

【主任クラス】原子力ビジネスを支える法務ポジション/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
法務スタッフとして、当社の原子力事業の企業法務全般を幅広く担当していただきます。

【職務詳細】
1.事業に伴う各種契約(発電設備や機器の納入に関する契約、研究開発契約、海外同業他社とのアライアンス契約、守秘義務契約等)の作成・レビュー対応
2.法律相談への対応(契約履行時に生じる各種相談への対応、海外現地拠点の設立検討等)
3.争訟対応
4.M&A対応(上記1.-4.の各種対応における交渉支援・交渉同席を含む)
5.コーポレートガバナンス対応
6.契約、法令及び規制並びにコーポレートガバナンスの教育

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い事業に関する様々な法務業務に携わることができ、グローバルな業務も増加が見込まれています。社会的意義の大きな案件や、社会インフラとして非常に大規模な案件において、多くの社内外の利害関係者と協働しながら、それぞれの案件ごとの多様で複雑な構造・リスク等について、法務担当者が主体的・積極的に関与していることが多く、法務パーソンとして非常に成長実感が得られる環境と考えます。
・当社は多様な人財が安心して活躍できる環境づくりに力を入れています。ワークライフバランスを一歩進めたワークライフマネジメントに取り組んでいるのもそのひとつです。育児と仕事の両立支援や住居面のサポートなど福利厚生の充実を図っています。

【担当者クラス】原子力ビジネスを支える法務ポジション/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜760万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
法務スタッフとして、原子力事業の企業法務全般を幅広く担当していただきます。

【職務詳細】
1.事業に伴う各種契約(発電設備や機器の納入に関する契約、研究開発契約、海外同業他社とのアライアンス契約、守秘義務契約等)の作成・レビュー対応
2.法律相談への対応(契約履行時に生じる各種相談への対応、海外現地拠点の設立検討等)
3.争訟対応
4.M&A対応(上記1.-4.の各種対応における交渉支援・交渉同席を含む)
5.コーポレートガバナンス対応
6.契約、法令及び規制並びにコーポレートガバナンスの教育

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い事業に関する様々な法務業務に携わることができ、グローバルな業務も増加が見込まれています。社会的意義の大きな案件や、社会インフラとして非常に大規模な案件において、多くの社内外の利害関係者と協働しながら、それぞれの案件ごとの多様で複雑な構造・リスク等について、法務担当者が主体的・積極的に関与していることが多く、法務パーソンとして非常に成長実感が得られる環境と考えます。
・当社では、多様な人財が安心して活躍できる環境づくりに力を入れています。ワークライフバランスを一歩進めたワークライフマネジメントに取り組んでいるのもそのひとつです。育児と仕事の両立支援や住居面のサポートなど福利厚生の充実を図っています。

【岡山】【担当者】プロジェクト推進/システム設計・構築(銀行向けDXサービス向け)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜760万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
岡山地区の地域金融機関向けシステムの企画・提案/プロジェクト推進/ベンダー管理をお任せします。
入社時期によりお任せするフェーズは変更となりますが、上流工程から入り込んでいただきます。

【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案の推進
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・既導入システムの維持保守取纏
・パブリッククラウド(AWS/Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リスト・シフトプロジェクトの推進
メインプロジェクトの担当の他に、サブテーマ的に小さな案件をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・サブテーマとして小規模な案件も担当をいただくため、時には一人で案件をご担当いただく場合もございます。そのため、進捗管理だけでなく、実際に自身で設計に携わりながら技術領域の幅も広げていただけます。
・当社のフロントSEとして顧客の要望や課題に直接触れながら、システムの設計に携わることができます。手触り感をもって業務に取り組むことで顧客への価値発揮を感じることができます。
・時には自身で案件を担当いただくため、やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

ハードウェア品質管理/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ネットワークカメラを使ったサービス・アプリケーションとともにカメラ並びにネットワーク機器のハードウェアも含めた製品の品質管理を担っていただきます。
不良品を作らない・出さないために未然防止、流出防止、再発防止の3つの観点で品質管理の業務を行います。

<業務詳細>
・未然防止(不具合をそもそも起こさせない)
新規製品の開発時の品質レビュー: 開発段階でのリスク予測と対策の立案
工場監査と品質指導: 製造現場の潜在的なリスクを特定して品質改善を指導
・流出防止(不具合を外部に出さない)
検査体制の構築・運用: 入荷検査、出荷検査などの基準作成と運用
抜取検査・全数検査の最適化: コストとリスクのバランスを考慮した対応方法の選定
・再発防止(不具合を再び発生させない)
不具合原因の究明: 現象の深掘りによる真因の特定
是正処置・予防処置の管理: 対策の確認とその有効性の検証
顧客対応: 顧客への報告書作成と技術的な説明
故障データの統計的解析: 解析結果をナレッジとして関連部門へ共有

●業務の魅力
・デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。IoTの分野で新たな知見を得たり、学びを深めた上で品質管理に携わることができます。
・開発やカスタマーサポート、商品企画とも近い距離でコミュニケーションが出来る為、ユーザーの声を反映させてサービスと商品の品質向上に貢献できます。
・新しい商品やサービスに携わる機会が多く、IT知識や理解を深めた内容をユーザーにフィードバックできる面白さがあります。

エンジニアリングオフィス/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種のミッション
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成長と人・組織の成長、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中長期の組織の成長戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。

部署の業務内容
エンジニアに対するピープルマネジメント支援(目標設定、評価、1on1支援、キャリア設計など)
ビジョン、ミッション、ロードマップに沿った中長期の組織戦略の策定、実行、評価
エンジニア組織全体の成長プロセスの設計、実行、評価
エンジニア採用企画、オンボーディング支援
開発プロセスの最適化支援
プロジェクトマネジメント支援(PMO)

主に担当する業務内容
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成 と人 組織の成 、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中 期の組織の成 戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。

【 直近の取り組み 】

中 期組織戦略の検討
エンジニア組織風土のヒアリング
開発本部全体でのオンボーディングプロセスの標準化
各部各Gへの展開支援
エンジニアスキルマップの作成と評価軸の検討

業務の魅力
未来をつくるための新しい組織(新しい仕組みや制度)を一から作成していく面白さがあります。
事業成長に直結する中長期のビジョン実行を推進する立場です。会社文化をつくり成長を実感することができます。
経営陣、部長陣と近い立場で組織の課題に向き合い、中長期戦略を検討することができます。
デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。そういった環境の中、新たな知見を得たり、学びを深める楽しみがあります。

開発環境
● エンジニアリングオフィスとしてかかわる開発本部の環境について

使っている技術・ツール
開発言語
Python、Go、Java
インフラ
AWS、Kubernetes
データベース
MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール
Terraform、Ansible
監視
Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
CI/CD
GitHub Actions
その他
GitHub、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

開発組織の目標
クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した""映像データ""を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、""映像から未来をつくる""というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、""映像から未来をつくる""を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築 展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
開発の特徴・魅力
規模の大きいシステム開発に関われる

現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
経営メンバーにエンジニアが入っている

創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
様々な技術を扱っている

当社はカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
プラットフォーム開発に携われる

「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

Senior Data Scientist/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Data Scientist
仕事内容
業務内容
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン(バッチ/ストリーム)の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、当社のデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
・分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。


組織・チームのミッション
・データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値(LTV)を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM(顧客関係管理)のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的に当社のユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
・これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています:
プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
・シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、当社の次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。

データ領域オープンポジション/データ分析会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築(ETL、DWH、データパイプライン)
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

AI エンジニア/データ分析会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務内容
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
・AI関連プロジェクト

◆対象技術領域
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング。

◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

データ分析会社でのBIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務概要
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。
具体的には…
- クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援
- データ分析基盤の設計・構築(ETL、DWH、BIツールなど)
- BIツール(Tableau、Power BI、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・レポート作成
- データに基づく意思決定プロセスの改善提案

◆取り扱うデータ
マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。

◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

デジタルマーケティングコンサルタント(マネージャ/シニアマネージャ)/事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャ/シニアマネージャ
仕事内容
企業のマーケティング変革を通じて、顧客獲得・育成の最適化と事業成長を実現するコンサルタントを募集します。クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、当社部署の事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただきます。

具体的な業務内容:
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)
7. 新規コンサルティングサービスの企画、開発
8. 戦略的パートナリングによる案件創出
9. 提案活動、営業活動のリード

【マーケティング戦略領域】
* デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
* カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
* マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
* リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
* メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
* 営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
* マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義

【データ分析・効果測定領域】
* マーケティングファネル分析とボトルネック特定
* A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
* Web解析ツールによるユーザー行動分析
* マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)

【プロジェクト推進・マネジメント】
* 経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
* マーケティング組織の能力開発支援
* ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
* プロジェクト全体のマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)
* メンバーの育成、指導

【サービス開発(事業開発)】
* デジタルマーケティング領域における新規コンサルティングサービスの企画、設計
* 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
* 最新トレンド(生成AI活用、機械学習等)のサービス化検討

【パートナリング構築】
* 戦略的パートナー候補の選定と関係構築
* 特定のテクノロジーベンダーとのアライアンス推進
* 広告代理店、SIer、システム開発会社とのパートナーシップ構築、共同ソリューション開発

【営業活動・案件創出】
* 新規顧客開拓のための営業戦略立案、実行
* RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
* 既存顧客への追加提案(アップセル・クロスセル)
* セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動への登壇

【組織マネジメント】
* 当社部署の組織戦略立案への参画
* 採用活動への参画(候補者面接、選考等)
* チームメンバーの育成、評価
* 部署横断プロジェクトのリード

デジタルマーケティングコンサルタント(シニアコンサルタント)/事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
当グループの当社での採用です。
企業のマーケティング変革を通じて、顧客獲得・育成の最適化と事業成長を実現するコンサルタントを募集。
プロジェクト推進の中核メンバーとして、クライアントワークをリードしながら、サービス開発・パートナリング・営業活動にも参画いただきます。

【主な業務内容】
1. デジタルマーケティング戦略の策定と実行支援
2. データドリブンなマーケティング施策の設計とPDCAサイクル確立
3. 業務プロセス再設計からKPI設計、組織、人材戦略まで一気通貫で支援
4. 営業との連携強化による顧客獲得から受注までのシームレスな体験実現
5. マーケティングオートメーション導入における業務要件定義とROIの策定、実現
6. 生成AIを活用したマーケティング高度化の企画(パーソナライゼーション、予測分析、コンテンツ生成等)

【マーケティング戦略領域】
・デジタルマーケティング戦略の立案(BtoB/BtoC)
・カスタマージャーニー設計とタッチポイント最適化
・マーケティングKPI設計とマーケティングROIの可視化
・リードジェネレーション、リードナーチャリング戦略の構築
・メールマーケティング、Webパーソナライゼーション等の施策設計
・営業部門との連携プロセス設計(Lead Handoff、SLA設計等)
・マーケティングオートメーション(MA)導入における業務要件定義

【データ分析・効果測定領域】
・マーケティングファネル分析とボトルネック特定
・A/Bテスト設計とキャンペーン効果測定
・Web解析(Google Analytics等)によるユーザー行動分析
・マーケティングダッシュボード構築支援(BIツール活用)

【プロジェクト推進】
・経営層、マーケティング部門、営業部門との折衝と合意形成
・マーケティング組織の能力開発支援
・ITコンサルタント(MAコンサルタント等)との協働によるシステム導入プロジェクト推進
・プロジェクトマネジメント(スコープ、品質、予算、スケジュール管理)のサポート
・若手メンバーの育成・指導

【サービス開発(事業開発)】
・新規コンサルティングサービスの企画への参加

【営業活動・案件創出】
・RFP対応、提案書作成のサポート
・提案プレゼンテーションへの参加
・セミナー、ウェビナー等のマーケティング活動のサポート

電力トレーダー(定量・金融・エネルギー経験者歓迎)/地域再生エネルギー会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
電力市場(JEPX前日・短時間市場)における入札戦略の立案・実行、インバランス最適化、需給予測指標の運用改善を担うポジションです。

金融・定量分析・エネルギーいずれのバックグラウンドを持つ方も活躍できる環境です。電力トレーディングの経験が浅くても、数値判断力・分析力・スピード感のある意思決定スキルがあれば、入社後にキャッチアップできる体制を整えています。

▼具体的な業務内容
● トレーディング業務(役割と成果)
本ポジションは、電力市場における日次トレーディング運用を安定的かつ高度化する役割を担います。
電力市場(JEPX前日市場・短時間市場等)の価格動向、インバランス、予備率、気象データ、電源イベント等を統合的に捉え、入札・当日補正・計画整合を通じて、日次のP/L最大化と安定供給の両立を目指します。

10:00入札/12:00計画提出という厳格な締切の中で、
「どこに、どれだけ振るか」を自ら判断し、実行する裁量と責任を持つポジションです。

▽具体業務
・入札戦略の立案 実行(前日10:00):エリアプライス見通し、需要・発電・予備率を踏まえた量・価格の最適化
・当日機動対応(短時間市場):インバランス単価と市場単価の比較で売買・計画補正/電源停止・抑制時の最適振り分け
・計画整合と報告:約定結果反映→12:00翌日計画提出、関係者への即時報告(社内/外)
・ツール改善:Excel/VBAや簡易スクリプトでの計算ツール改修、検証環境の整備(必要に応じ新規構築)

▽成果指標(KPI)
・取引損益(スプレッド・回避原価を含む)/インバランス乖離率/締切遅延ゼロ
・指標命中率・補正の効果(事後検証による改善率)

▽使用環境
需給管理ソフト、Excel(関数/ピボット/VBA)、Pythonによる検証(歓迎)、JEPX端末・各社専用端末

●その他業務
・見積書・積算データ作成
・取引先との契約に関するスケージュール調整
・その他付随する業務

●Excelについて:使用頻度の高い関数
SUMIFS/MAXIFS/MINIFS/AVERAGEIFS/VLOOKUP/CEILING/FLOOR

アートリサーチ ディレクター/美術品投資、売買仲介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1500万円
ポジション
アートリサーチ ディレクター
仕事内容
当社は、自社サービスを展開しています。
このポジションでは、Reseach&Analitics 部門全体を統括し、組織の戦略的意思決定を支える知見を創出するエグゼクティブリーダーを募集します。組織を率い、文化遺産領域における世界最先端のリサーチ機能を構築します。

具体的な業務内容:
- 部門戦略策定:リサーチロードマップ策定、経営戦略への反映
- 組織マネジメント:部門メンバー(Manager、Senior Analyst、Analyst等)の採用・育成・評価
- 経営支援:CEO/COO/取締役会への定期報告(月次)、戦略提言、意思決定支援
- リサーチアジェンダ設計:プロジェクトポートフォリオ管理、優先順位付け
- イノベーション推進:AI/機械学習、行動経済学等の先端手法の導入・実装
- 外部エコシステム構築:産学連携や、国際文化機関とのパートナーシップ締結
- 予算管理:部門予算の策定・執行管理
- グローバル連携:海外拠点との協働、国際調査プロジェクトのリード
- データガバナンス:データ倫理・プライバシーポリシーの策定、コンプライアンス確保

ミッション:

仕事の魅力:
- グローバル文化プラットフォームの中核を担い、世界の文化遺産保全に貢献
- 部門の戦略・方針を自ら設計し、実行する裁量
- スタートアップの機動力と、確立されたビジョンの両方を享受
- 世界トップクラスの文化機関・専門家とのコラボレーション機会
- 次世代に継承される文化的価値を創造する仕事

Research & Analytics チームについて:
Research & Analyticsチームは、当社のデータ駆動型意思決定と戦略立案の中核を担う部門です。文化遺産のデジタル化とグローバル展開において、エビデンスベースの洞察を提供し、プラットフォームの成長を支えています。

主な役割と責任:
- 文化遺産業界のトレンド、競合分析、ユーザーニーズの深掘り調査
- プラットフォーム利用データの分析、予測モデリング、KPI設計・モニタリング
- 定性・定量調査を通じたユーザー体験の理解と改善提案
- 経営層・各部門への戦略的インサイトの提供、事業判断のサポート
- 大学・研究機関との共同研究、論文発表、業界知見の発信
- 新技術(AI、ML、ブロックチェーン等)の文化遺産分野への応用研究

組織内での位置づけ:
Research & Analyticsは、横断的な戦略支援組織として、すべての事業部門(プロダクト、マーケティング、セールス等)と連携します。CEOおよびCOO直下の組織として、全社戦略の立案に直接関与し、データとインサイトで組織全体の意思決定をサポートします。

このチームが生み出す価値:
- データに基づく機能開発優先順位付け、マーケティングROI最適化
- 市場変化の早期検知、戦略的ピボットのタイミング判断
- 業界をリードする独自インサイトの獲得と発信
- 学術的信頼性の確立、ソートリーダーシップの発揮
- エビデンスに基づく文化遺産保全政策への貢献

AIスペシャリスト/美術品投資、売買仲介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
## 業務内容
このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。
毎日のように登場する最新AI技術(GPT-5、Claude 4、新しいマルチモーダルモデル等)を、いち早くキャッチし、「これは当社のどの業務に使えるか?」を判断し、即座に実装・展開する それがあなたのミッションです。

## 具体的な業務内容
1. 最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価
- OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等の最新リリースを毎日チェック
- 新しいAIツール・APIが出たら、即座に検証(「これは使えるか?」を48時間以内に判断)
- AI技術トレンドを経営層・各部門にわかりやすく共有(週次レポート等)

2. 社内業務へのAI実装・自動化推進
- Sales・Research・Supply・Corporate各部門と対話し、AIで効率化できる業務を特定
- プロンプトエンジニアリング、API連携、ノーコードツール活用等で迅速に実装
- 「AI提案サービス」「査定AI」など、事業の根幹を支えるAIシステムの開発・改善

3. 社内AI活用文化の醸成・教育
- 「AI推進委員会」の運営: 各部門のAI活用推進担当者と連携し、全社展開を加速
- 社内勉強会・ワークショップの開催(「ChatGPTの使い方」「プロンプトのコツ」等)
- AIナレッジベースの構築・運用(Notion等で全社員がアクセス可能に)
- 「AIファースト組織」への意識変革をリード

4. AIシステム基盤の設計・構築
- 基幹DB・CRMとAIシステムの連携基盤構築
- 画像認識・自然言語処理等の専門的なAI技術の実装(外部パートナーとの協業含む)
- セキュリティ・ガバナンス体制の整備(IPO準備に向けた情報管理)

5. 経営層への戦略提言
- 代表との週次1on1で、AI戦略の進捗・課題を議論
- 「次の四半期、どのAI施策に投資すべきか」を経営判断レベルで提言
- 競合他社・海外トレンドの分析と自社への応用可能性の検討

## 仕事の魅力
「毎週、新しいAI技術を試して、事業成長に直結させる。こんな環境、他にありますか?」
- 最新AI技術に毎日触れられる:新しいモデル・ツールが出たら即座に検証。常に技術最前線にいられる
- 「試してみる」が奨励される文化:失敗を恐れず、迅速なトライアンドエラーが評価される
- 全社のAI活用をリードできる:一部署ではなく、Sales・Research・Supply・Corporate全部門のAI化を推進
- 事業インパクトが見える:「あなたが実装したAIで、工数が30%削減された」が数字で見える
- 経営直下で働ける:代表と直接議論し、AI戦略を経営レベルで描ける
- アート×AI という未開拓領域:世界的にも珍しい領域で、唯一無二の専門性を構築

## 選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談(希望者のみ)
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。
スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。

アートリサーチ マネージャー/美術品投資、売買仲介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜990万円
ポジション
アートリサーチ マネージャー
仕事内容
当社は、リサーチ&アナリティクス部門において、データ分析チーム(3-5名)を率い、文化遺産に関する市場調査・ユーザーリサーチ・データ分析を統括するマネージャーを募集します。

具体的な業務内容:
- チームマネジメント:3-5名のアナリスト・リサーチャーの育成・評価・目標管理
- ユーザー行動分析、市場調査、競合分析など年間15-20件のプロジェクト企画・実行
- Google Analytics、Mixpanel、Tableau等を活用した分析環境の整備・最適化
- 経営層・事業部門への定期レポート作成(月次・四半期)、戦略提案
- 大学研究機関、調査会社との共同プロジェクト推進
- 文化遺産領域に特化したリサーチ手法・フレームワークの構築
- 事業部門からのアドホック分析依頼への対応(週5-10件)
- チーム予算の策定・執行管理

ミッション:
データとインサイトの力で、当社のプロダクト・戦略を進化させ、文化遺産のデジタル保存とアクセシビリティ向上に貢献する。ユーザー中心の意思決定文化を組織に根付かせ、次世代のリサーチリーダーを育成する。

仕事の魅力:
- アートとテクノロジーの最前線で、次世代の文化保全モデルを構築できる
- 深い専門性を活かしながら、学際的な研究テーマに挑戦できる環境
- 世界中の美術館・博物館・コレクターとの協働プロジェクトを主導
- 自分の関心領域を深掘りしながら、実務に直結する成果を生み出せる
- スタートアップならではのスピード感と裁量、確立されたビジョンの安定性
- 文化×ビジネス×テクノロジーを繋ぐ希少なキャリアパスを構築

選考フロー:
1. 書類選考
2. カジュアル面談(希望者のみ)
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。

ソフトウェアアーキテクト/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜940万円
ポジション
ソフトウェアアーキテクト
仕事内容
●システム化要件定義やシステムを実装するにあたって必要なアーキテクチャ設計(含むSaaS等使用したミドルウェア選定)をご担当頂きます。
【役割】
各部店が構築する業務ソフトウェアのアーキテクチャ選定、導入・開発支援、管理、ミドルウェア構築支援など、インフラとアプリの間を繋ぐ立ち位置としてシステム構築する役割を担っています。
【成長・挑戦できるフィールド】
・案件の上流から下流まで自らが中心となり、主体的に遂行することができます。
・ソフトウェアアーキテクトの設計、提案することができます。
・社内や顧客に対して提案を行うことができます。
・社内の各部署と折衝を行い、チームメンバーをアサインするなどの調整・運営を行うことができます。
【キャリアプラン】
ご本人のキャリア思考に応じて、管理業務、専門職業務など、様々なポジションをお任せしたいと考えております。
【入社後の教育体制】
ご自身のキャリアプランに応じて、必要な有償の研修を選択いただきます。
【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:当社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:当社の定める業務

【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【茨城】原子力スマート工場での組立、溶接(グループ会社出向)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜560万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
製造現場で、様々な道工具を使い製品の組み立て作業や、構造物の製缶作業や溶接作業、工作機械での機械加工作業、またはクレーンやフォークリフトで物品を運ぶマテハン作業などに従事いただきます。資格の取得や、技能の習得は入社後に身に付けていただきます。安全を第一に、大型溶接構造物や精密機器といった原子力製品を仲間と一緒に製造します。

【職務詳細】
・組立、製缶作業 :組立作業、部品の仕上げや洗浄作業、溶接作業、グラインダー作業、寸法測定作業
・溶接作業 :金属をアーク溶接という手法で接合する作業
・マテハン作業 :クレーンやフォークリフトでの物品移動作業(玉掛け作業)
現場作業を行う上での、法令による特別教育や国家資格の取得などは入社後に行います。
製造現場での身体を使った作業が中心になるため、身体の健康や、標準的な視力、聴力などは一般的に必要です。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
原製部は、原子力機器などの「高付加価値製品」モノづくりで世界のエネルギー供給に貢献します。
現場のモノづくりの力が製品の出来栄えに大きく影響します。この担い手として、一緒に仕事をしませんか!
高い品質と安全性を求められる原子力機器は、数十トンに及ぶ大型溶接構造物や千分の一ミリの寸法精度で仕上げる精密機器など、
究極のモノづくりに挑戦する、世界トップレベルの工場です。最新鋭の自動化やロボティクスにも取り組みます。
仲間と力を合わせて、知恵を出し、創意工夫で製品を造り上げる楽しさ!そして製品を完成させた達成感!
とてもやりがいの大きい職場です。

【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【大阪】データサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は金融業界に特化したDXコンサルティング企業です。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。それらのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、高度なデータ分析技術を持つメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。

本ポジションは、大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、新たに開設された大阪オフィスの立ち上げメンバーとして、拠点づくりと事業成長をリードしていただきます。
職務概要としては、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与します。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。プロジェクトは数名程度のチームで行われます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

プロジェクト事例としては、銀行における市場分析モデルの開発・運用支援、AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証、金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)、金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援、データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討、金融グループ横断でのモデリング実証(PoC)などがあります。

このポジションの魅力は、大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われること、プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結する成果を出せること、金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組めることです。
組織とカルチャーとしては、CTOが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴。全社定例や部門横断の情報共有・交流会によりオープンな連携環境があり、社内イベントも活発です。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、活発なコミュニケーションが行われています。
成長環境として、外部機関との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催。書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度があり、固定学習プラットフォームに縛られず柔軟な学びが可能です。生成AI活用を推進。最新技術への取り組みや自社プロダクト開発にも関与できます。
働きやすさも重視されており、ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は充実した水準。スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援。各種社会保険完備、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助。通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実しています。

【大阪】シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)
仕事内容
<AI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。

<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能

働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

フィンテックエンジニア/金融商品取引所持株会社※グループ配属

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,100万円 ※経験・能力に応じて異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
当ポジションは総合職採用となります。

● フロントエンドエンジニア
webサイトやwebアプリのデザインについて、サービスの利用者等とコミュニケーションをとりながら、
figmaを利用しモックの作成を行っています。
実際のwebページやwebアプリの開発では、主に言語はTypeScriptを利用し開発しています。
特にReactやNextJSのフレームワークを用いて、バックエンドエンジニアと協働しながら、
webサイトやアプリケーションの構築をしています。

● バックエンドエンジニア
AWSやGCP等のクラウドサービスを利用し、主にTypeScriptやPythonの言語を利用し開発しています。
各クラウドサービス上での構築については、マネージドコンソール等を使った構築ではなく、
AWSのCDKやTerraform等を用いてInfrastructure as Codeの仕組みを用いて構築をしています。

★ 共通事項:
アジャイル開発、特にスクラム形式で開発を行っており、2週間を1スプリントとして、
スクラムマスターのもとデザイナーや各種エンジニアで協働しチームとして様々なサービスを作り上げています。
また、既存で動いている案件だけでなく、自身で思いついたサービスや企画をチームへ提案し、
そのサービスを企画からコーディングまで含めてチームで作り上げていくこともあります。

アクチュアリー・グループALM/上場生命保険グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.グループリスク管理部門(持株)アクチュアリー
業務内容
グループ横断的なERM推進に関与
新ソルベンシー規制対応に関する企画・実務
傘下会社のリスク状況を把握し、グループ全体のリスク管理体制を強化
アクチュアリーとして、保険負債評価やリスク量算定をリード

魅力ポイント
グループ戦略に直結するリスク管理業務に携われる
国際基準に基づく高度なリスク評価を経験可能
アクチュアリー資格を活かし、グループ横断的に活躍できる



2. グループALM/資産運用リスク担当
業務内容
グループ全体のALM戦略の企画・推進
海外クレジットやオルタナティブ資産運用におけるリスク管理
資産と負債のバランス調整、金利・為替リスクのヘッジ戦略立案
グループ資産運用の高度化に向けた協働体制の構築

魅力ポイント
グループ横断的な資産運用リスク管理に携われる
海外クレジットやオルタナティブ資産など先進的な運用分野に関与可能
経営戦略と直結するALM業務をリードできる

主計部門 アクチュアリー/上場生命保険グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生命保険グループの主計部門において、保険負債の評価、責任準備金の算定、収益認識に関する業務
新ソルベンシー規制・ICS対応に関する主計業務
経営層へのリスク・収益分析レポート作成
グループ横断的なERM推進への参画
海外資格を活かした国際的なベストプラクティス導入

新ESR規制・グループERM対応担当者/上場生命保険グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
新ESR規制に基づく資本・リスク管理体制の構築・運用
グループ各社のERM推進支援(リスク量測定、内部モデル、ガバナンス)
新ソルベンシー規制への対応企画
経営層へのリスク・資本戦略レポートの作成
ALM部門・主計部門・アクチュアリーとの連携による横断的プロジェクト推進

再保険ビジネス担当(海外含む)/上場生命保険グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内外の再保険契約の企画・交渉・締結
海外再保険会社との取引・リレーション構築
再保険プログラムの設計・最適化(生命保険・損害保険双方を含む)
新ソルベンシー規制に対応した再保険取引の管理
グループ横断的なERM推進における再保険戦略の立案
国際的な規制・市場動向の調査と経営層へのレポート

ジュニアアクチュアリー/上場生命保険グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下のいずれか、または複数領域におけるアクチュアリー関連業務を担当いただきます。
主計業務(責任準備金の評価、収支分析 等)
商品開発業務(商品設計、収益性評価、認可対応 等)
リスク管理業務(ERM、ストレステスト、ソルベンシー評価 等)
再保険ビジネスにおける分析・契約サポート

オルタナティブファンド関連業務/国内大手アセマネ会社(戦略企画チーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ヴァイス・プレジデント
仕事内容
オルタナティブ関連部署におけるオルタナティブファンド関連業務。
プライベートファンドのGPソーシング業務、DD業務、リレーションシップマネジメント業務、ファンド組成業務

オルタナティブファンド関連業務/国内大手アセマネ会社(ビジネス企画チーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト相当
仕事内容
オルタナティブソリューション部における企画業務。計数管理、経営向け資料作成等、ユニット、当部におけるビジネス企画業務のサポート

トータルリワード機能リード/外資系大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の日本事業における最上級のトータルリワードリーダーであり、現地の法規に準拠しつつ、グローバルに整合したトータルリワードプログラムの主要な管理者として機能します。
この役割は、日本国内における給与(基本給、年次インセンティブ、長期インセンティブ)、販売および専門的なインセンティブプラン、福利厚生プログラムの設計、実施、ガバナンス、実行に責任を持ちます。現地の市場、法規制、文化的要件に適応させながらも、プルデンシャルのグローバルトータルリワード方針、フレームワーク、ガバナンスに完全に整合した形で、日本のトータルリワード実務を確立します。
高度にマトリクス化された環境で業務を遂行しながら、日本のHRリーダーシップ、事業部の経営陣、グローバルトータルリワードチームと密接に連携し、パフォーマンス、優秀な人材の採用と保持、コスト効率、リスク管理を支援するプログラムを提供します。

職務内容(Responsibilities)
1.HRリーダーおよびマネジメントと連携し、市場に基づいた成果主義を支援するトータルリワードソリューション、実務、プランを策定する。
営業および専門的な報酬プログラムを設計・実施し、業績向上を目指す。
2.トータルリワードに関するコンサルティングを継続的に提供。ポリシーの解釈や内部公平性・外部競争力を維持し、法規制要件を遵守するための報酬決定を提案。
3.職務設計、職務記述、職務評価、報酬ポリシーの解釈、質問や懸念に関する強固なパートナーシップを構築し、助言を提供する。
4.トータルリワードの全体的な視点から、ポリシー、プロセス、支出を最適化し、会社リソースの効率的な利用と従業員への価値提供を最大化する。
5.ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り、トータルリワードプログラムの理解と事業目標との整合性を確保。
6.会社全体の報酬関連ポリシー・プロセスを強化しつつ、ビジネスニーズとのバランスを取る。
7.標準化されたツール、内部データ、外部ベンチマーク、ステークホルダーの意見を活用し、洞察を生み出しデータ駆動型の意思決定を支援。調査関連およびベンダー関係を管理する。
8.市場動向およびベストプラクティスを監視し、トータルリワードの哲学、プログラム、構造の更新を提案する。
9.現在のトータルリワード提供内容、プロセス、手順を継続的に見直し、改善の機会を特定。HR効率の向上および従業員体験の強化につながるソリューションを提案する。
10.日本における給与、年次インセンティブ、長期インセンティブ、販売および専門的な報酬プログラムの定期的な報酬プロセスをリードする。
11.トータルリワードプログラムに関するクライアント向けおよびHRチーム全体向けのトレーニングおよび教育を必要に応じて開発・実施する

DB管理業務/国内大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト相当
仕事内容
GIPSコンポジット、eVestment等のデータベース管理の実務(口座属性確認、データ構築、システム入力対応)、ベンダー、監査法人や社内関係者との調整、及び全体フロー管理などTLの補佐。

大手SIerでのメディア業界向けアジャイル開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
日本を代表する広告代理店の業務DXと新規サービス創出をアジャイル開発で実現する業務に従事してもらいます。
プロダクトオーナーとして事業部門のお客様と共にサービス企画とシステム要件の整理、またユーザ導入計画と遂行も担当します。
またスクラムマスターとして、スクラム開発チームと連携してプロダクト開発を推進することでアジャイル開発の全工程に関与いただきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
今後本格的に加速するメディア・広告業界のDXを当事者として体感し、大きく貢献ができる大変やりがいのある職務です。
 特に広告業界においては、従来のTV広告に加えWeb広告の規模が急速に拡大しており、広告のDXとしてCM取引のスマート化やWeb広告取引の多様化に対応する新たな広告サービスをお客様とともに開発しています。
 また、広告主のマーケティングDXも加速しており、お客様とともに協業し、デジタルマーケティング支援も行っています。
 弊事業部におけるアジャイル開発の特徴として、お客様のIT部門ではなく、プロダクトを企画・開発している事業部門を直接支援していることで、弊社メンバーがお客様事業部門の立場でプロダクトオーナーとしてプロダクトの企画・開発を行い、その実装まで行っております。ユーザにより近い環境でプロダクト開発を体験できることで、単なるシステム開発業務の委託支援ではなく、事業会社の立場で当事者となって業務やプロダクトの企画からプロダクトの顧客現場浸透、活用に至るまでエンドツーエンドで携わることができることが大きな魅力です。
ITとデジタルマーケティングの両方に精通し、プロダクトをエンドツーエンドで開発する希少性の高いエンジニアとしてのキャリアが見込めます。

大手SIerでのSnowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援(Snowflake Data Superheroesとの協働)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント(職務の魅力)】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか?

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

大手SIerでの新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、保守する。

具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

宇宙ビジネスの3D地図・地球デジタルツインシステム開発プロジェクトマネージャ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
【職務内容】当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社サービスを世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに多くの利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端のデジタル地図とデジタルツインシステムの開発エンジニアを募集しています。
プロジェクトの概要は以下になります。
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発
・地球デジタルツインシステム、サービスの開発
業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・プロジェクトパートナとの開発調整
【アピールポイント(職務の魅力)】衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術(現実世界をデジタル空間に再現する技術)は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

地方銀行向け共同利用型バンキングシステム開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発

地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ(自社製品)をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の1つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築(非対面サービスの拡充)のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。

・(攻めの領域)昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
●国内初の共同利用型自社製品提供開始
お客様のデジタル専用ブランドへの適用決定
●お客様の銀行が共同利用型次世代営業店システム「自社サービス」ソリューションを全店導入
●地域金融機関のデジタル化を加速する「自社サービス」を提供
当社と地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減
●AI審査モデルの活用でお客様の銀行の融資業務をデジタル化
WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上

・(守りの領域)ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
●国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手
地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ
●当社地銀共同センター お客様の銀行向けサービス開始
「自社製品」が国内最大規模の銀行に拡大
●地銀共同センターで帳票関連経費を最大%削減するサービスを提供
共同利用型システムで帳票をペーパレス化し、残る紙帳票の印刷・郵送も一元化

クラウド基盤関連開発技術者/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理または主任
仕事内容
地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや自社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当します。主な業務:・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)システム構築、試験、維持 CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用・パブリッククラウド(AWS)におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します.
【職務の魅力】・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。・クラウド技術(特にAWSは商用サービスをリリース済)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。

AIエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】当社は、地域金融機関(地方銀行
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

テクニカルリード/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
テクニカルリード
仕事内容
当部署では日本最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである自社サービスやその周辺サービスを提供しています。自社サービスでは、環境やビジネスの変化にスピーディに対応するため、お客様と価値を創造しながらビジネスを成長させる取り組みとして、東京都渋谷区に自社製品のイノベーションラボを設立し、自社製品のデジタルプラットフォームの取り組みを進めています。ここでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービス開発を実現しています。自社製品のデジタルプラットフォームでは、これまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、能力変革を目的とした取り組みを開始。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考し「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社の自社サービスは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームです。さまざまな業態・業種の全国の加盟店(店舗・企業)と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
また、勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

業界横断 テクノロジーコンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野では、お客様の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています】

当分野は業界横断で最新テクノロジーを活用し、お客様の課題解決にEnd to Endで伴走します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. コンサルティング
・戦略立案: DX/BX戦略立案、データドリブン経営構想策定、セキュリティ
・ガバナンス強化支援、生成AI/自社サービスを活用した業務変革テーマの企画
・推進】

2. サービス企画
・アーキテクチャ設計: 自社サービスなどの先進プラットフォーム活用支援、マーケティング領域におけるAI
・BI
・CDP等を活用したデータ統合
・分析
・施策立案、新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進】

3. 実行
・伴走支援: プロジェクトマネジメント、データ利活用による業務改善
・人材育成、セールス
・エンジニア
・データサイエンティストとの連携、マーケティング
・広告運用
・リサーチ業務の企画
・実行
・効果測定支援】

4. システム構築
・導入支援: SaaS/クラウドネイティブ技術の開発
・導入、BI
・データ基盤構築、開発パートナー
・オフショアとの連携
・マネジメント】

職務の魅力:
・新規ビジネス創出
・スケールの経験: 生成AI等の先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能】

豊富なリソースとベンチャーのようなスピード
・裁量でチャレンジできます】


・最先端技術×実ビジネスでの価値創出: 生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、お客様の実課題に対して実効性の高い変革を支援】

技術実装の実験結果を顧客貢献に活かせます】


・多様なプロフェッショナルとの協業: サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装
・定着までをEnd to Endで伴走】

コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供が可能です】


・幅広い業界
・上位企業との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、多様な案件を通じて成長機会を提供します】

組織の魅力:
・学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、コーチング制度、ナレッジベース整備など、成長を支援する文化が浸透】

活発な情報共有が行われる風通しの良い組織です】


・柔軟なキャリアパス設計: 超上流コンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで多岐にわたる業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能です】

働き方
・環境:
・ワークライフバランスの実現: フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入】

月平均残業時間は平均的で、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境です】


・誰もが安心してキャッチアップできる体制: 経験者採用者に対しても手厚いオンボーディングがあり、立ち上がりを支える仕組み
・風土があります】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

データAIプラットフォームエンジニア/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
 ・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
 ・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
 ・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
 ・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野(Kevin)が「Snowflake Data Superhero」に選出

リスクマネジメント(ファイナンシャルリスク)マネージャー/外資系大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1170万円〜1460万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社のリスクマネジメントファンクション ファイナンシャルリスク(金利リスク・資産運用リスク)部署の一員として、以下の業務を担当していただきます。
1. ファイナンシャルリスクにかかるリスク管理フレームワークの維持管理、モニタリング、報告
2. 当グループの保険会社運用部門の投資行動に対するレビュー、牽制(金利リスクターゲット設定、投資計画等)
3. 経済価値ベースのソルベンシー規制にかかる各種リスク計測、分析
4. 当グループ共通の資本管理フレームワーク(経済価値、法定会計純資産、ストレステスト)の維持管理サポート
5. ファイナンシャルリスク関連システム・モデルの整備によるリスク測定の効率化・精緻化、及び、業務プロセスの改善
6. 部署内のスタッフ育成

インフラ・SREエンジニア(シニア〜リーダー候補)/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円 ※経験・スキルを鑑み、弊社グレードに沿って決定
ポジション
シニア〜リーダー候補
仕事内容
<具体的な想定業務>
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
サーバーコストを抑えるための各種最適化
サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

<チャレンジポイント>
2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
次世代技術の導入と新領域への挑戦
トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

<魅力>
インフラ関連技術の追求
数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ&エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック(インフラ アプリケーション・動画配信技術など)を習熟できます
サービスの社会的インパクトと将来性
「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です(映像とAIの連携による業務効率改善など)
大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
技術による事業貢献性の高さ
膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益/成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

<今後の取り組み>
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング
また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
リーダー候補について
 
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

<業務イメージ>
5名 6名程のチームメンバーの育成 教育
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる アーキテクチャの設計 開発の推進
クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
サービス システムの監視やチューニング等の運 の推進
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

当社では、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

MLエンジニア(予測AI)及び生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)/政府系金融機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援)
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

インフラエンジニア/AIベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
※クラウドインフラはAWSを主軸(全体の約7割)としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。

【業務内容】
・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
 - AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務
 - オンプレミス(KVM・Kubernetes)のCPU・GPUサーバーに関する業務
 - オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
 - 社内ネットワーク・VPNに関する業務

・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化
・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの特徴】
(1)AIを支える高性能サーバーや高度な要件のインフラの要件定義と設計
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャが求められます。
特にオンプレミス環境においては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバーやCPUサーバーを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
最先端の技術に触れながら、こうしたサーバー・インフラの要件定義から設計構築まで一貫して携わることができる環境です。

(2)会社拡大に伴うインフラ投資を、経営陣へ直接提案・実行できる
新設インフラチームの「初期コアメンバー」として、専任リーダーとタッグを組みAI開発基盤を牽引していただきます。
立ち上げ期ならではの大きな裁量があり、最適なアーキテクチャの検討・実装に存分に腕を振るえる環境です。企画経験が浅くても、経営陣への提案や投資計画に挑戦し、上流工程の視座を磨くことが可能です。
周囲のエンジニアと連携しながら、自らの手でチームを創り上げる面白さを味わえるポジションです。

(3)AWSとの強固なパートナーシップと密接な技術連携
ビジネスに直結するAI開発力が評価され、AWSとはAIビジネス領域においてパートナー体制を築いています。AWS担当者とは専用Slackで日常的かつ迅速に連携できるほか、月次の定例会(よろず相談会)では自社の課題検討や技術相談を直接行えます。定例会ではAWSの最新機能についてディスカッションが行われており、最先端のクラウド知見をいち早くインフラ設計に反映できる環境です。
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