Pythonの転職求人

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あらゆる製品に欠かせない金属の需要は、電気自動車の普及やデジタル化によって爆発的に増え続けています。しかし、その需要を満たすために新しい鉱山を掘り起こし続ければ、資源の枯渇を招くだけでなく、大量のCO2排出や生態系の破壊、水質汚染といった深刻な環境負荷を引き起こします。当社は、独自の技術を用いた装置によって、金属廃棄物を高純度な素材として蘇らせることで、CO2とコストを同時に削減しながら、金属資源を""地産地消""で有効活用する持続可能な社会を実現します。

具体的な業務:
装置全体を統合制御するアプリケーションソフトウェアおよび操業データの利活用を目的としたユーザインタフェースやクラウドサービスの開発に従事いただきます。具体的には以下の通りです。
1. 要件定義／設計レビュー／不具合解析
2. GitHubを用いたバージョン管理
3. テスト：単体・結合テスト設計／ログ設計／障害切り分けの実務
4. ドキュメンテーション：運用手順・トラブルシュートの実務レベルの文章化

仕事やチームの魅力:
1. 世界中の金属を扱う企業が顧客となるため、担当いただくプロダクトで世の中に大きな価値を提供することができます
2. 類似製品のない独自の技術を用いた造形プロセス/装置を開発するため、性能勝負ではなく、顧客やその先の社会に向き合った開発が可能です
3. 日本発の技術で金属業界に革新を起こし、社会に貢献したいという強い想いを持ったメンバーと、スピード感を持ってものづくりができる環境です

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属され、メンターとなるエンジニアの指導のもと業務を担当します。
【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化。
※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品「光/Hikari」
・製造業特化の生成AI 自社製品「工/Takumi」
・物流業特化の生成AI 自社製品「運/Hakobi」
・卸売・小売業特化の生成AI 自社製品「商/Akinai」

【ポジションの魅力】
・アルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視。
・当社でないと解けない産業の難題がある。最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決。技術を固定せず、技術応用の幅を持つことで、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能。
・顧客に徹底的に向き合う文化。顧客の課題やビジネスを理解するため、直接顧客と話す機会も。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結し、熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
・VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるスピード感。
・自分の担当領域だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける。
・高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境。SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により視座が高まる。
・サービスの急成長に伴う「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド。営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる。
・要件定義からインフラ、バックエンド、フロントエンドに至る全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できる。

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。

主に、AIソリューションの実装を担い、画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだWebアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。

単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。

シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。

開発例:
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発技術スタック（一例）:フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.jsバックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPCインフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCPAI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCVAI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ポジションの魅力】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視しています。

・当社でないと解けない産業の難題がある
最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能です。

・顧客に徹底的に向き合い、技術だけでなく顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話す機会もあります。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結しながら熱量高く働くことができる。
経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

社内情報システム担当の3人目、かつセキュリティ領域を主導するコアメンバーとして、全社のガバナンス強化をお任せします。経営陣もセキュリティを最重要経営課題の一つとして捉えており、一人一人の裁量が大きい環境で、これまで培ってきた情報セキュリティのご経験を存分に活かせます。

【具体的には】
▼ お任せしたい業務（ご経験・得意領域に合わせて下記より3つ以上をメインに担当いただきます）
* エンドポイントセキュリティ: MDMを活用したデバイス管理体制の構築
* ガバナンス・戦略立案: セキュリティポリシーの策定、ISMS（ISO27001）の運用・改善
* 教育・啓発活動: 全社的なセキュリティ意識向上のための施策立案・実施
* ID・アクセス管理（IAM）の最適化: 多要素認証（MFA）の徹底、入退社フローの自動化、最小権限原則に基づく棚卸し

▼ 将来的に関わっていただきたい領域
* クラウドセキュリティ: クラウド環境の設定強化（CCoE的役割）、セキュリティチェックへの回答、SaaS統制、SaaS等の管理設定
* インシデントハンドリング: 発生時の初期対応から原因分析、属人化を排除した再発防止策の仕組み化

【体制について】
現在、情報システムチームには2名が在籍しています。ご入社いただける方の得意領域に合わせて、各種業務を相互補完していきます。

【利用ツール・デバイス】
・デバイス
　- Mac / Windows（Ubuntu含む）/ iPhone / Android
・デバイス管理（MDM）
　- Jamf / LANSCOPE / GoogleWorkspace
・ID管理・認証
　- GoogleWorkspace / Microsoft Entra ID
・コミュニケーション・情報共有・業務管理
　- Slack / Notion / Box / Microsoft Teams / kickflow
・インフラ管理
　- AWS / Google Cloud / Azure

【当社の情報セキュリティポジションの特徴】
1. 重要課題にゼロから挑む「仕組みの構築」: これから形にしていきたい重要度の高い課題が豊富にあり、それらを自らの裁量と責任でゼロから構築できる面白さがあります。決まった運用フローをなぞるのではなく、自ら組織の理想像を描き、具現化していくことで、組織の基盤を創り上げる手応えを感じられる環境です。
2. スピード感を持った「継続的な改善」: 一度仕組みを作って終わりではなく、組織の拡大に合わせてアップデートし続けることが求められます。現場のフィードバックを受けながら、自らの判断で迅速に改善サイクルを回し、常に「最適」を追求し続けることができます。
3. 経営と直結した「スピード感のある意思決定」: セキュリティを経営の最優先事項と捉える経営陣と直接対話しながら、迅速な意思決定と実行が可能です。スタートアップならではのスピード感で、良質な提案が滞ることなく全社へと反映される心地よさがあります。
4. 次なるステージを見据えた「しなやかな体制づくり」: 現在の規模から、さらに拡大を続ける組織の進化に合わせ、既存の仕組みを次なるフェーズに適応させていくことが求められます。組織が大きくなってもメンバー全員が迷いなくスピード感を持って進めるような、柔軟な土台を自ら創り上げることで、組織のスタンダードを自らの手で定義し、体制作りそのものに深く貢献できることが、このフェーズならではの面白さです。

＜仕事概要＞
当社の急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL/GAS/PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

＜お任せしたい仕事内容＞
●営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
・GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約〜請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
・Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
●データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
・BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
・TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
●マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
・ENT（エンタープライズ）/SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

＜やりがい・魅力＞
●「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。
●裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。
●全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。
●経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。
●チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。
●急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

当社は、世界最大級の人財サービス会社当グループの一員で、「成長し続けるテックコンサル」の会社です】

当社は理念体系を最も大切にしており、企業理念、DNA、Values、Visionという構成で理念体系を整理しています】

中期経営計画の中で、Visionを掲げています】

特に「現場変革」には強いこだわりをもっており、一般的なコンサルティング会社とは一線を画す考え方です】

私達は常に現場を起点に、現場の課題を特定しそこからのボトムアップ提案を通じて、AIなど最新テクノロジーを通じてイノベーションをおこすために当グループが持つグローバルアセットを最大限活用し、お客様の事業現場と融合＜フュージョン＞することで、大きなチャレンジを共に実現していきます】

Visionの実現を目指す私たちにとって、社員一人ひとりが「ライフビジョン」「キャリアビジョン」を考えること
・見つけること
・そして社会に広めていくことをとても大切にしています】

そしてそのビジョンと当社が掲げる理念体系（企業理念
・DNA
・Values
・Vision）が重なり合うことを最も大切にしています】

また、入社時だけではなくプロジェクト配属を決定する際にも大切にしており、条件だけにフォーカスしたマッチングだけではなく、個人と組織のビジョンマッチングにより人財が躍動化する社会の実現を目指しています】

私たちは、求職者の「ライフビジョン」「キャリアビジョン」「価値観」などの人財情報と、企業の「パーパス
・ビジョン」「戦略」「組織風土
・バリュー」などの組織情報を多面的に照らし合わせることで、双方が共鳴し合える環境を創出し、ビジョンマッチングにより、入社後の活躍
・定着
・成長を促進し、真の意味での「人財躍動化」を実現します】

（雇入れ直後）●お任せしたい業務: ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守
・運用の業務をご担当いただきます】

開発工程は、就業環境により異なります】

●担当する業界: 防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアントのシステム開発】

（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う】

また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】

想定されるプロジェクト例:
・通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
・ADASアプリケーション評価設計検討業務：シミュレーションにおける評価の検討及び、評価におけるテストケースの生成、環境設計、評価実行
・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発
・予約管理WEBアプリケーション（AWS）の冗長化構成の開発
・生成AI活用に関するPoC及び環境構築、機能改修案件等、他プロジェクト案件多数】

（雇入れ直後）
当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【業務内容】
・通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視
・プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
・ドキュメント整備（各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理）

【想定されるプロジェクト】
特定のプラットフォーム部門のパブリッククラウド担当となり、企画・設計・構築・運用と幅広い業務をチームで対応します。
・官公庁向け審査システムの設計・開発
・通信業界向け支払システムのインフラ基盤設計・開発
・金融機関向けポイントシステムの要件定義・基本設計
・金融金融向け送金システムのクラウド設計・構築
・法人向け生成AI導入に向けたPoC開発
・官公庁向けネットワークインフラ開発・運用

【ポジションの魅力】
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当該顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

【部門概要】
特定の部門は、当グループを担当する専門本部です。当社は、社員が様々な部門・プロジェクトに入っており、戦略パートナーの位置づけとして多くのご要望にお応えすべく人財募集を強化しています。AI技術を軸とした事業展開を進めています。

（雇入れ直後）
・大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
・開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・製品開発プロセスの自動化、簡略化に向けた生成AI適合PJ
・自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ
・クラウドを活用した自社製品に関するアプリ/システム開発PJ
・自社製品のGUI設計開発

【ポジションの魅力】
●設計〜解析まで幅広くスキルが磨ける
単なるコーディングで製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
国内メーカーとしてトップ企業であり、多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

【当社の特徴】
当社は、世界最大級の人財サービス会社当グループの一員で、テックコンサルタントを擁する会社です。

自動車/車載部品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計及びマネージング業務をお任せします。当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行、開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進までを実施します。想定されるプロジェクト例としては、製品開発プロセスの自動化・簡略化に向けた生成AI適合PJ、自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計、HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証、クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ、クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ、医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計開発などがあります。

【ポジションの魅力】
1. 設計〜解析まで幅広くスキルが磨ける: 単なるコーディングだけでなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与できます。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
2. 幅広い業界での市場価値の高い経験が積める: 医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みとなります。
3. 最先端かつ多種多様な技術開発が可能: 国内トップメーカーの多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこでも一流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げることが可能です。

【当社の特徴】
当社は、世界最大級の人財サービス会社当グループの一員で、テックコンサルタントを擁する会社です。現場を起点に課題を特定し、AIなど最新テクノロジーとグローバルアセットを活用し、お客様の事業現場と融合することで、お客様の事業成長に貢献していきます。社員一人ひとりのキャリアを大切にし、人財が活躍できる社会の実現を目指しています。

（雇入れ直後）
・自動車/車載部品/航空宇宙製品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

想定されるプロジェクト:
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用ロケットモータのシステム開発・飛行経路設計
・デジタルカメラやレンズ等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・医療機器/半導体計測/電子顕微鏡のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・半導体製造装置の組込みソフトウェア開発

ポジションの魅力:
●設計〜解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。
●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
国内メーカーとしてトップ企業であり、多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業でも1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

身につくスキル:
●専門スキル
・モデルベース開発（MBD）・HILS評価スキル
　MATLAB/Simulinkを活用した設計・検証、HILS環境での実機に近い評価経験が得られます。
・リアルタイム制御技術
　即時応答が求められる制御設計を通じ、リアルタイム制御の実装力が身につきます。
・組込みソフトウェア設計
　制約下での最適設計を経験し、組込み開発の設計〜実装スキルを習得できます。
・専門機器の安全規格・品質管理
　国際規格に基づく設計・評価を通じ、安全性と品質管理の実務スキルが身につきます。
●ポータブルスキル
・課題抽出・解決力
　設計・試作・評価の各段階で発生する課題に対して、原因分析と改善提案を行う力が鍛えられます。
・論理的思考・技術的説明力
　設計根拠の明確化や関係者への技術的な説明・説得を通じて、論理的な思考力が磨かれます。
・交渉・折衝力
　サプライヤーや社内関係者との技術・コスト交渉を通じて、現実的な提案力が身につきます。

キャリアパス:
●多彩なキャリアチェンジのチャンス
エンジニアとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ーコンサルタント：技術的知見を活かし、クライアントの課題解決を支援。
ープロジェクトマネージャー（PM）：チームを牽引し、プロジェクト全体を統括。
ーアーキテクト：システム設計や技術選定を担う技術の中核的存在。
ー事業部長・マネジメント職：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引。
ーキャリアプランナー：エンジニアに寄り添い、目指したい方向性や価値観を踏まえてキャリア形成をサポート。
ー講師・教育担当：社内外の技術研修や人材育成に貢献。
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。

当社の特徴:
当社は、当グループの一員で、テックコンサルタントを擁する会社です。当社は理念体系を最も大切にしており、その上で企業理念、DNA、Values、Visionという構成で理念体系を整理しています。中期経営計画の中で、Visionを掲げています。特に「現場変革」には強いこだわりをもっており、数多く世の中に存在するコンサルティング会社とは一線を画す考え方です。私達は常に現場を起点に、現場の課題を特定しそこからのボトムアップ提案を通じて、AIなど最新テクノロジーを通じてイノベーションをおこすために当グループが持つグローバルアセットを最大限活用し、お客様の事業現場と融合＜フュージョン＞することで、「世界スケールの事業を生み出す」という大きなチャレンジを共に実現していきます。Visionの実現を目指す私たちにとって、社員一人ひとりが「ライフビジョン」「キャリアビジョン」を考えること・見つけること・そして社会に広めていくことをとても大切にしています。また、入社時だけではなくプロジェクト配属を決定する際にも大切にしており、条件だけにフォーカスしたマッチングだけではなく、個人と組織のビジョンマッチングにより人財が躍動化する社会の実現を目指しています。

（雇入れ直後）
・自社製品等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析及びマネージング業務
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

想定されるプロジェクト:
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用自社製品のシステム開発・飛行経路設計
・自社製品等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・自社製品のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・自社製品の組込みソフトウェア開発

ポジションの魅力:
●設計〜解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
国内メーカーとして、多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

当社におけるTableauのアクティブユーザーを拡大するため、行員向けの教育支援と高度なダッシュボード開発を担当します。当社内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整え、金融業界のDXを最前線でリードします。
具体的な業務内容は、各部署からの要望に対する要件定義、Tableau Prep等を用いたデータ抽出・集計・加工、営業成績予測やリスク管理指標などの高度な解析、Tableau Desktopによる高品質なダッシュボード構築、そして行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じた教育コンサルティングです。
その他、ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援、機械学習を用いたモデル作成、マーケティングリサーチなどの案件にも携わる可能性があります。
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
入社後1〜2ヶ月間は、SQL、Python、BIツール（Tableau）などのデータ分析基礎スキル習得研修が用意されており、データ分析環境の理解、コーディングによるデータ加工、データの可視化・分析、レポーティング・報告提案の一連のスキルを習得できます。
キャリアパスは個人の特性を活かせるように作られており、総合職ではマネジメント、技術職では技術職としてキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担うことができます。

日常の『裏側』をデータで解き明かす
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

私たちが目指す、データ分析のあり方
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。

私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【業務概要】
ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
2. データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
3. 高度な解析：継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
4. レポート作成：BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
5. 報告・コンサルティング：データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
1. クライアント企業のサービスの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
2. 機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python
3. ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【担当プロジェクトについて】
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。

募集ポジション:
・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎）
・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker）
・データアナリスト（SQL / Python / BI）
・データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など）
・AI／機械学習エンジニア

募集部門:
・AIビジネス部
・ACR（Analytics Consulting Research）部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC（Strategic Anltics & Consulting）部

事業内容:
データ利活用部（一都三県勤務）
当社の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

開発プロジェクトにおいて、カメラ制御を担うドライバ、ミドルウェア層の開発を中心に、開発実務とチームマネジメントの両面を担っていただきます。組込み開発で培った知見を活かしながら、上流工程・低層/MW領域の開発・チーム運営まで一貫して関われるポジションです。
＜具体的な業務内容＞
1. 要求分析・要件定義・設計・実装・テストまでの一連の開発業務
2. カメラ制御を中心としたドライバ、ミドルウェア層の開発
3. リーダーとしてのチーム運営（2〜3名体制を想定）
4. メンバー育成・技術指導、パートナー企業の管理
5. プロジェクト進行・スケジュール管理
6. 顧客との技術的な調整・折衝
▼入社後の動き
・長期案件への参画を前提としています
・入社後は、開発者またはリーダーとしてプロジェクトに参画
・将来的には以下いずれかのキャリアを選択可能です
　┗プロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャー
　┗技術スペシャリスト（組込み／アプリ双方に精通したエキスパート）
カメラの組込み開発からアプリケーション開発まで幅広い案件があり、これまでの経験・志向を踏まえたアサインを行います。
●参画予定案件
・開発言語: C++、C、Python、C#
・OS: Linux、iTRON、Windows
●課全体
・開発言語: C++、C、Python、C#、アセンブラ
・OS: Linux、iTRON、Windows、OSレス
・デバッグ関連: ICE、オシロスコープ、ロジックアナライザ
ポジションの魅力
・組込み×アプリケーションの両領域に関われ、技術領域の幅を広げられる環境
・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要求分析・要件定義など上流工程から携われる
・ご経験に合わせて、リーダーからマネージャーへと段階的に明確なステップアップが可能
▼キャリアパス
・プロジェクトリーダー（PL）
・プロジェクトマネージャー（PM）
・技術スペシャリスト（マネジメントに偏らないキャリア形成も可能）

募集背景
当社では、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後の自社モデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

ミッション
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

業務内容
主に担っていただく領域（インフラ軸）
1. ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
* ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
2. 技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
* 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

将来的に期待する役割（フルスタック方向）
1. ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
* ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
* フロントエンド（React / TypeScript）
* バックエンド（Go / Python）
2. 大規模データ基盤の設計・運用（他メンバーと協働）
* ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
* ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義
* 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
* データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築
※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
1. インフラを起点にフルスタックへ成長できる
* 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
2. 「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
* Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
3. 大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
* 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
4. 研究とプロダクトの間に立つポジション
* 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

【募集部署のミッション】
Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、弊社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。
また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった弊社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。

【業務詳細】
本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。
業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。
・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)
・担当製品の技術資格取得
「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」
というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。

【担当製品例】
Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品

【魅力】
・Microsoft AIの最前線に立てる環境
MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、
製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。
・「市場目線」での技術支援
特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。
・AIの実体験を語れる
「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」
といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。

【キャリアプラン例】
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

【働き方】
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

【残業時間について】
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

現行プロダクトのバックエンド開発を、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。

当社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー

業務内容
現行プロダクトの要件定義からバックエンド・フロントエンドの開発まで、
チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。
この会社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、
オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、
提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、
自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、
開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

・内外経済・金融市場に関するデータ分析。
・経済予測および市場予測の策定。（メイン・楽観・悲観シナリオの提供等）
・内外の株式、債券、為替市場における戦略の推奨。（内外株式のトップダウン戦略に強みがあることが望ましい）
・内外向けレポート（経済メモ・市場メモなど）・プレゼンテーション作成業務。
・社内運用部門向け、法人・投信営業向けプレゼンテーション業務。

キャリアパス
エコノミストまたは株式ストラテジストへのキャリアアップの道に繋がります。また、投資運用責任者への転向も可能です。

・新契約引受査定（環境査定）・営業部、サポートデスクからの問い合わせ対応（メール）・マニュアル改訂業務・新契約手続きおよび新契約引受査定に関するプロジェクトへの参画（部内他チームとの協業）

【入社後の教育・研修について】
ご経験に合わせて、業務に必要な知識を先輩社員がOJTにて教育いたします。

【当該業務の魅力】
引受査定業務の経験を積んで頂き、生命保険の引受管理の専門性を伸長いただくことが可能です。将来の管理職を担っていただくことも可能です。

【将来のキャリア展望】
環境査定にとどまらず、医務査定、企画等において引受業務に関する視野、知見を拡大することができます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

主な仕事内容はシステムエンジニア業務です。各業界の各業務システム開発（上流工程から詳細設計、製造、テストまで）、パッケージ開発、運用保守業務をお任せします。
IT系だと様々な企業と安定的な取引を行っております。当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。
当社の事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業や当グループをはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

あなたにお任せしたいお仕事は、各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務のお仕事になります。

主な仕事内容:
・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化

ポジションの魅力:
当グループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
当グループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、当社特有の商品の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。


【主要開発環境】
Ubuntu
内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など

【働き方】
アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。

〜〜〜
変更の範囲：
入社後、数年間は本ポジションにて開発業務に従事いただきます。
その後はご本人の特性により当社業務全般に変更の可能性があります。
〜〜〜

主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション（販売会社本部・支店等）
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署（営業・運用・商企）との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

当社は「自社サービス」や「自社サービス」といった自社サービスを展開し、データ処理を支える基盤を開発しており、これまでに多くの企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。小売・流通、インテリア・生活用品、エネルギー、交通・鉄道など、多数の実績があります。今回募集するバックエンドエンジニアには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発やSRE業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

【具体的な業務内容】
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務。社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整。サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応。※「ただ作るだけ」ではなく、どうすればサービスがもっと良くなるかを考えながら取り組める環境です。

【開発手法】
スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています。GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
自社サービスは、スマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。大規模なバックエンドシステムに携わることができます。自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。チームとしてサービスの品質に向き合いながら、日々の改善を楽しめること。技術への探求心を持ち、成長し続けること。

【こんな人に来てほしい！】
大規模サービスの裏側に興味がある。チームで協力してサービスを育てていきたい。自分のスキルをもっと伸ばしたい。

業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

●業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

●業務内容
- 最大手のデベロッパー・ゼネコン様と伴走しながら、顧客起点での事業を開発する役割
- プロダクト開発、営業、CS、マーケなどの機能を幅広く担当
- 「プロダクトマネージャー・BizDev・営業・CS・マーケ・・」プロダクトのグロースに関わる全てのロールのマネジメント役を担います。特にビジネス系のロール（BizDev、営業、CS、マーケ等）にはチームのマネジメントやハンズオンでの実行支援も行います
- 業界課題につながるイシューの探索をはじめ、「業界課題を解決する新しい価値の開発」にも取り組みます。

具体的なポジション例：
- 作業工程管理SaaSでの戦略顧客担当
- 国内最大手のお客様を担当いただき、お客様の課題を「プロダクト」に昇華し解決することがミッションとなります
- 「お客様のニーズ」と「SaaSプロダクト戦略」の両面の最適解をみつける難易度の高い仕事を担当します
- プロダクトのPoCフェーズでは「営業」、「PM」などの役割を担い幅広い経験を蓄積できます

●ポジションの魅力
- 「約8.5万社の顧客基盤、約81万社・約280万人のデータ基盤」（2024年5月末時点）を活用して、新しい事業づくりをはじめやすい。圧倒的に強いプロダクトがあるおかげで顧客が待っている状態でのビジネス開発
- 第2創業フェーズで組織の新陳代謝が進んでいる、事業の拡張がスピーディに進んでいることから「事業をリードするHeadポジションが空位」である
- 建設業界の特有の「重層下請け構造」により、ネットワーク効果が効きやすく「Winner takes allな事業」モデルに向き合うエキサイティングなロール
- 課題の発見から価値の開発、グロースという経験を積むことで「事業人材」としてのキャリアを蓄積できます。

当部門の業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。

・CPの業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
　戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。
・Corporate Planningチームでは、以下のような業務に取り組んでいただきます：
　　・中期経営計画および年度予算の策定・予実管理
　　・KPIや財務データに基づく経営意思決定の支援（経営会議・投資委員会の運営含む）
　　・中期経営計画やロードマップ実現に向けた課題の抽出と打ち手推進
　　・グロース／プロダクトチームが立案した戦略を、ユニット・エコノミクスやPL視点で実行可能な事業プランへ落とし込む
　　・PL/ROI視点での施策評価やモニタリング設計

ポジション概要: 自社製品開発において、主にテスト設計・実施し記録し保管する業務を担当していただきます。自社製品の品質向上と開発効率の最大化を目指し、開発チームと密に連携しながら、品質エンジニアリングのベストプラクティスを推進していただきます。
具体的な業務内容:
・ソースコードレビュー
・テスト計画・設計（機能テスト、回帰テスト、パフォーマンステスト等）
・テストプロトコールに従ってテスト実施
・テスト自動化のフレームワーク構築と運用
・各種ドキュメントの作成、レビュー

市場事業部門でIT・デジタル戦略の企画・推進・開発を担う市場テクノロジー部において、電子為替取引(eFX)ビジネスのプラットフォーム、アルゴリズムの開発・高度化等を企画・開発、実装まで一貫して推進するクオンツ・エンジニアポジションです。
【職務内容】
・eFXトレーディングプラットフォームの開発・運用改善:
eFXトレーディングシステム及び周辺システムの開発(要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用改善)を推進します。
・トレーディングアルゴリズムの開発・高度化:
データ分析に基づいたプライシングロジック改善やヘッジ手法を改善し、トレーディングアルゴリズムの開発・高度化を推進します。
【配属予定の部/グループ】
市場テクノロジー部
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、当社内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム（小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと）です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
（例：体組成計と連動したヘルスケアデータ管理／トレーニング内容の管理／健康プログラムの閲覧／EC／クーポン／コミュニティ／動画によるトレーニング 等）
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（ライフログ）を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業（自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化、配送計画最適化

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
* 全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
* 多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクトで、幅広い経験を積めます。
* アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アナリストとして、コンサルタントやマネージャーの支援、リサーチ・資料作成等の補助を担っていただきます。

・クライアント業務のヒアリング補助・要件整理
・利活用シナリオの作成補助
・プロジェクトの進行支援・ドキュメンテーション
・業務ヒアリング補助、資料作成、AIツール調査、プロジェクト進行支援

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。
・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

当社では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

変更の範囲：会社の定める業務

●目指す姿
金融システムの「堅牢性」をモダン技術で実現する、開発現場の司令塔。
システム本部長の方針のもと、株式PTS（私設取引システム）およびセキュリティトークン市場「START」の具体的な開発推進・実行をリードしていただきます。
クラウドネイティブ（AWS）やPython等のモダンな技術を駆使し、レガシーになりがちな金融システム開発に「アジャイル」や「DevOps」の文化を定着させ、スピードと品質を両立する強力な開発チームを作り上げることを目指します。

●具体的な業務内容
開発実務の責任者として、要件定義からリリース、運用までのプロジェクトマネジメントおよび技術的な意思決定を担います。
・システム開発プロジェクトの推進・管理（PM/PL業務）
　　-ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み（要件定義）
　　-開発ロードマップの策定、進捗管理、リソース調整
　　-協力会社（ベンダー）への技術的指示、成果物の品質レビュー
・アーキテクチャ設計および技術選定のリード
　　-AWS（ECS, Lambda等）を活用したクラウドネイティブな構成の検討・設計
　　-マイクロサービス化やAPI連携における技術的な意思決定
　　-Python等を用いたバックエンドシステムの設計・実装方針の策定
・開発プロセスの効率化と組織の技術力向上
　　-CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の整備によるデリバリーの自動化・高速化
　　-開発チーム（内製およびベンダー）のマネジメント、コードレビュー文化の醸成
　　-トラブルシューティングおよびパフォーマンスチューニングの指揮

●身に付くスキル
・ミッションクリティカル×モダン技術の実践経験
　「止まってはいけない」金融取引システムを、オンプレミスではなくAWS等のモダンな環境で構築・運用するという、市場価値の高いアーキテクト/PMスキルが身に付きます。
・開発組織のカルチャー変革・立ち上げ経験
　スタートアップフェーズにおいて、開発プロセスの標準化やDevOps文化の導入をゼロから主導でき、エンジニアリングマネージャー（EM）としての実績を積むことができます。
・複雑な金融ドメインをシステムに落とし込む設計力
　株式市場やST市場（ブロックチェーン等）の複雑な業務ロジックを深く理解し、それを具体的なシステム仕様やコードへと変換する高度な設計力が養われます。