数理の転職求人

224 件

私たちは、シニア世代が抱える日ごろの悩みや社会課題に向き合い、
保険を通じてお客さまの日常に寄り添った商品・サービスの提供を行っております。
更なる成長と組織強化のため、本務である数理担当の他、商品開発の一員としてご活躍いただける方を募集いたします。

【職務詳細】
・決算業務(責任準備金の算出など)
・会社の収支分析、収支計画の作成
・保険商品の企画、開発、数理計算など（数値分析はコンサルティング会社に外注している場合と内部で行う場合、両方あり）
・リスク管理

【業務・会社の魅力】
自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、少数精鋭のため、幅広いキャリアを積むことが可能です。仕事のオンオフの切り替えがしやすい職場であるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。
決算をはじめとした様々な保険数理に関する諸統計の作成・管理や、決算分析を通じて経営に提案・関与することで、広い見識・経営的視点を身につけることができます。
また、アクチュアリーの資格をお持ちでなくてもご経験があれば次世代の幹部候補としてキャリアパスを持つことができます。

【今後のキャリアパス】
将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジしていただきたいと考えています。

1.商品数理審査に関わる当局折衝
2.新商品開発に関わる料率設定等
3.算出方法書の作成および改定

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

【職務詳細】
・IFRS、収支予測等
・保険計理人サポート、団信料率実務、月次作業総括
・EV、経済価値FT
・決算作業、収支予測

【今後のキャリアパス】
生命保険会社のアクチュアリー業務を担う主配置での業務経験を通じ、アクチュアリーとしてのキャリアを形成できます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすい職場です。
・少数精鋭の組織であるため、社内の風通しが良く、新しいチャレンジや提案を歓迎する風土があります。部門間を跨る業務が多いため、協力関係を築きやすい環境があることも、当社で働く大きなメリットです。
・アクチュアリー資格取得支援制度有。

<投資フロント業務>
債券、不動産、インフラ、プライベートエクイティなど金融資産全般について下記業務を行っていただきます。
・マーケットビューに基づく運用戦略の策定
・投資対象（個別銘柄、ファンド）の分析、選定
・トレーディング
・投資先のモニタリング
・ヘッジ、資金繰り、デュレーション管理
・ファンド運用会社や証券会社等とのミーティング、リレーションシップマネジメント
・その他（契約書類作成、資料作成、会議事務等）
<ミドル・バック業務>
・リスク管理資料の作成、規制対応
・決算関連業務
・月次／四半期／年次決算対応および各種報告書の作成
・その他バックオフィス業務等

【業務・会社の魅力】
・当部署では、債券、不動産、インフラ、その他プライベートアセット、さらにデリバティブを扱っています。まずは、OJTで必要な知識を学んでいただきながら、ゆくゆくはそれらすべてにわたりご担当いただきます。
・広範な資産の投資経験を積むことができ、ポートフォリオマネジャーとしてのキャリア構築等を目指すことが可能です。
・社外における各資産の専門家やファンドマネジャーらと話すことも多く、学習機会に事欠かない環境が揃っております。また、近年は金融機関におけるリスク管理手法が高度化しつつある過渡期にあり、運用資産と負債を統合的に管理するALM(Asset liability management)の実施や経済価値ベースの指標算出等、高度な資産運用環境において専門性を高めることが可能です。

（雇い入れ直後）
・確定給付企業年金の掛金計算、債務評価
・退職給付会計計算
・年金ALMの計算
（変更の範囲）
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般

【職務概要・趣旨】
・企業年金の数理計算の検証業務（数理計算の主な内容）
・確定給付企業年金の掛金計算、債務評価
・退職給付会計計算
・年金ALMの計算

【具体的な職務内容】
・年金数理の知識をもとにして数理計算システムで計算を実施
・検証を行い、計算結果をお客さま向け報告書として作成する
・計算結果について、お客さまや関係者に分かり易く説明する

（変更の範囲）企画立案
・折衝調整
・コンサルティング
・事務
・管理等の業務全般

【期待される目標・ミッション】
・専門部署において数理計算業務の実行、数理計算業務の効率化
・マニュアル化の推進、計算結果のお客さまへの分かり易い説明

保険負債のリスクプロファイル分析に基づくALMや戦略的アセットアロケーションの策定、および投資計画の策定・実行を通じ、資産ポートフォリオの健全性や適切性を確保しつつ、収益を追求します。
具体的には、自社グループのポートフォリオマネジメントファンクション、もしくは自社グループ生命保険会社資産運用チームのマネージャーとして主に以下の業務のいずれかを担当いただきます。

1. 資産ポートフォリオ全体の投資方針および投資計画の策定
2. ALM戦略の策定と実行
3. リスクヘッジ戦略の策定と実行
4. 資産ポートフォリオの市場・信用リスク管理、日米会計基準および規制への対応
5. 数理部門と協働での新商品開発
6. 日本国債、米国債、米国公募社債、米国私募社債、日米不動産担保ローン、オルタナティブ等の各資産ポートフォリオの運用における、自社グループ資産運用会社への運用指図、モニタリング等のポートフォリオマネジメント

【職務内容サマリ】
ITサービスデリバリ1部では主に、社内ユーザが使用する生命保険契約の維持・管理を行うための基幹システムの保守・開発を担当しています。
各業務領域の既存システムの改修および、ペーパレス化・省力化・自動化を推進するため、DX施策も積極的に取り組む事を検討しており、業務領域・技術に固執せず柔軟な発想を持ち、積極的に推進していける方または自らコーディングできる方を募集します。

【職務詳細】
・アプリケーション開発（コーディング、単体テスト、結合テスト）
・BAU業務（日々の改善開発における要件定義、設計、受け入れ等、障害・照会対応、関連協力会社契約、リソース管理等）
・プロジェクト開発業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト開発業務（要件定義、設計、受け入れ等）
・改善系施策の推進（業務部門への課題・改善点ヒアリング、改善計画の立案等）

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中！
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測


親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。


【募集ポジション】
データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
[データサイエンティスト]
・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等
[データコンサルタント]
・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務
[数理最適化エンジニア]
・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など


ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。

【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案

（雇入れ直後）
【職務概要・趣旨】
自社グループのストラクチャードファイナンス投資に係る審査業務。フロント部署から持ち込まれた投資案件について、信用リスクの観点から調査・分析を行い与信判断・社内信用格付の設定を実施。

【業務内容】
国内外のストラクチャードファイナンス（プロジェクトファイナンス、証券化商品等）に係る案件審査、モニタリング、ならびに社内信用格付の設定。担当となるプロダクトは応募者の経験・適性を考慮。
（変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般。

【期待される目標・ミッション】
高品質な案件評価・審査を通じた適切なリスクコントロールと収益機会拡大。ストラクチャードファイナンスに係る高度なスキル・専門性を自社グループの各事業へ展開・還元。

広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

具体的には、クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を実施します。

具体的なソリューションとして、各種データ管理および分析ツールに関連したソリューションを取り扱います。

【本ポジションの魅力】
- 機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できます。
- グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できます。

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

当コンタクトセンター統括部では、当社にご加入のお客様、募集人からの電話の対応を行っています。
またそのお電話の内容は、保険の加入からお支払いまでの一連のお手続きに関するものそれに関する対応を行います。

【主な業務内容】
・契約者様、被保険者様からの保険内容や各種手続きに関する問い合わせ、依頼に対する電話対応
・各種お手続き依頼の書類発送手配

当コンタクトセンター統括部では、当社にご加入のお客様、募集人からの電話の対応を行っています。
またそのお電話の内容は、保険の加入からお支払いまでの一連のお手続きに関するものそれに関する対応を行います。

【主な業務内容】
・契約者様、被保険者様からの保険内容や各種手続きに関する問い合わせ、依頼に対する電話対応
・各種お手続き依頼の書類発送手配

住宅ローンのリスク移転を「商品性×再保険×データ」で再構築するプロジェクト。
団信・連生団信を単体商品として扱うのではなく、AI与信スコアリングと一体化した設計にし、保険数理と与信を往復で最適化する新しいアプローチに挑戦します。

●本ポジションにおけるミッション
高金利時代における「住まいと金融の新しい安心」を創る

●上記ミッション達成のための想定アプローチ
・住まい選びから計画的な支払いまでを一気通貫してサポート
・高金利時代における高付加価値商品(連生団信)の開発
・多様な共働き世帯(片方フリーランスなど)に合わせた与信の仕組み

　▼仕事概要
　1. 商品設計・数理設計
　 　- 団信・連生団信の引受ルール設計
　 　- 免責事項・給付条件の数理設計
　 　- AI与信スコアと連動した保険料設計
　2. 再保険スキーム構築
　 　- 再保険スキームの設計・構築
　 　- 引受余力の最適化
　 　- リスク分散戦略の立案
　3. デジタル実装・運用設計
　 　- 告知〜支払までのCX（顧客体験）設計
　 　- クレーム運用プロセスのデジタル化
　 　- 不正検知システムの設計
　 　- 継続的なモニタリング・改善の仕組み構築

●働く魅力
・団信を「単なる保険商品」から「与信の一部」として再定義することに挑戦できる
・保険数理とAI与信の相互最適化という新しい領域にチャレンジできる
・PoCフェーズからの参画により、商品設計に深く関与できる
・副業・業務委託での参画も可能（柔軟な働き方）

●新商品開発における以下の数理業務（90％）
1.認可折衝（50％）
- 発生率、算出方法書の作成を含む
2.新商品の社内承認取得、海外本社承認取得（30％）
- ExcelまたはProphetによるキャッシュフローモデルの作成と、それを使用した収益検証を含む
- PAR（Product Approval Report（英語））の作成を含む
- 再保険のアレンジを含む
3.システム検証（10％）
- システムから出力された保険料、責任準備金等の検証
●その他（10％）
- 数理事項に関する社内照会、顧客照会、代理店照会対応を含む
業界初の要素を含む、他社にない差別化された多数の新商品開発案件への関与を通じて、アクチュアリーとしての高度な問題解決能力を獲得することができます。

＜契約事務、情報管理、営業総務＞
・投資一任および販売契約関係事務の管理−運用ガイドライン管理、媒介業務、運用報告対応、各種照会対応、情報提供・発信等

・法人営業（金融法人含む）に関する諸手続きの実施−私募投信（除くファンドラップ等）、確定拠出年金（除くiDeCo）の設定、販売契約に係る書面の送付

・顧客、販社等の総合情報管理−投資顧問の顧客区分管理、投信の販売会社情報管理（FDOSによる法令提出資料管理）、社内システム（セールスフォースに記録された営業活動情報の整理）の運営管理等

・営業関連業務における総務事項実施、関連部との調整−営業関連業務に関する規定、マニュアル等の作成・管理、会議開催・運営、予算・支出管理

各監査のリーダーを筆頭に数名で監査を行います。
簡易な検証については単独でレビューを行う事もございます。

●内部監査・代理店監査の実施に係る一連の業務
　個別監査計画の策定から、検証、報告書作成、報告・伝達、フォローアップまで、一連の監査プロセスを担当します。
●内部監査に関する企画業務
　リスクアセスメントの実施、年間監査計画の立案、監査品質の継続的な改善など、監査の高度化に向けた企画業務も担います。
●その他業務品質評価やJ-SOX評価等
　J-SOX評価、品質評価など、企業統治や業務品質に関わる幅広い業務に携わることができます。

＜テーマ監査一例＞
専門性を活かし、以下のような多様なテーマに取り組むことができます。
●システム監査
●資産運用、数理、財務等の監査
●保険金支払、保険引受等の業務監査　等

＜業務の特徴/魅力ポイント＞
使命感を持ちながら、組織の健全性維持・業務改善に寄与していることを実感できるのが内部監査業務の魅力です。また、監査業務を通じで様々な部署と関わりを持ち、各業務プロセスを理解することになるため、会社全体を俯瞰的に見渡す視野が拡がります。さらに、ミスを指摘するだけでなく、改善策を議論し、助言・提言をまとめていくことになりますので、コミュニケーション能力や調整力が身につきます。

【具体的な仕事内容】
・新商品・改定商品の基礎率や収益性計算前提の検討
・収益性計算
・金融庁との折衝
・新商品・改定商品に関わる再保険の検討

※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります

【部署ミッション】
・主に新商品開発・改定を通じて、会社のトップライン（売上）、ボトムライン（商品収益性）向上へ貢献する

投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

IAM（アイデンティティおよびアクセス管理）技術リードポジションの募集です。候補者はIAMの専門知識を持ち、オンプレミスおよびクラウドのSSOソフトウェアスイートでの実績があることが求められます。Ping Identityの経験が非常に重要です。候補者は、システム全体のシングルサインオン（SSO）およびリバースプロキシ（RP）エンジニアリングにおける設計決定と持続可能なサポート構造の確立を担当します。インフラストラクチャシステム（VM、ネットワーク、ファイアウォールなど）の接続方法を明確に理解している必要があります。迅速なトラブルシューティング能力がこの役割の主要な要件です。

プロジェクト実行における技術的なデリバリーを主導し、プロジェクト目標との整合性を確保します。

運用およびアプリケーションプロジェクトチームメンバーの主要な連絡窓口として、専門的なガイダンスを提供します。

インフラストラクチャの実装に関する戦略的な技術アドバイスをプロジェクトチームに提供します。

プロジェクトメンバーに対して、技術ソリューションに関する洞察と推奨事項を継続的に提供します。

技術的な制限を含む、包括的な構築および運用化ドキュメントをプロジェクトチームに提供します。

技術的なソリューションが仕様に従って、割り当てられたスケジュールと予算内で開発されることを保証します。

技術的なソリューションが可用性、容量、パフォーマンス、セキュリティなどの非機能要件を満たしていることを検証します。

●責任
候補者はIAM/Pingの分野における専門知識を持つ必要があります。

技術的なソリューションが計画設計、アプリケーション設計、および運用仕様に沿っていることを確認します。

アプリケーションおよびネットワーク設計を活用し、技術的および運用上の実現可能性を示すために、ソリューションが期待に応えることを保証します。

ソリューションが機能要件および非機能要件を満たす方法を詳細に示す、構築および運用化ガイドを含む包括的なドキュメントを作成します。

候補者はSSOおよびそれ以外のミドルウェアインフラストラクチャの設計における専門知識を持つ必要があります。

企業レベルの運用および文書化の経験があり、監査原則の理解が求められます。組織のセキュリティ体制に関する確固たる理解。

文書をレビューし、変更の提案を行います。

特定のプロジェクト要件に合わせたSSO構成を設計・開発します。

リバースプロキシ、シングルサインオンフローにおけるカスタムソリューションを設計、開発、実装します。

リバースプロキシ、SSO、およびAzure NGINXプラットフォームで発生する問題をトラブルシューティングします。 技術的なソリューションが計画された設計、アプリケーション設計、および運用要件で定義された要件を満たしていることを確認します。

設計、アプリケーション、および運用の利害関係者が必要な入力を提供したことを確認するための技術的な成果物の基準を設計および構築します。

実装が機能していることを確認するために、他のチームメンバーを指導し、一緒に作業します。

障害を調査し、根本原因分析を行い、内部の欠陥追跡ツールを使用して詳細で高品質な欠陥レポートを作成します。

各ソリューションを詳細に文書化し、特定のソリューションが機能的および非機能的要件をどのように満たすかを明確に説明します。

Role Value Proposition

We are seeking a highly skilled and experienced Assistant Vice President (AVP) of IT Resiliency to join our Japan team. This critical role will be responsible for ensuring the stability, resilience, and effective incident management of our technology services across Japan operations.

The AVP will be instrumental in enhancing IT Service Management (ITSM) practices and fostering strong collaboration with business lines and all IT partners, including Application Development, Infrastructure, Security, and Data organizations. This is a dynamic role for a leader who can thrive under pressure and build high-performing teams in a complex, regulated financial services environment.


Key Responsibilities:

Lead and manage ITSM processes for Japan technology service operations, including Incident Management, Problem Management, Change Management, and Service Request Management.
Oversee and drive the Major Incident Management process, ensuring rapid restoration of critical services and effective communication to all stakeholders, including senior management and business lines.
Identify and implement strategies to improve the stability and resilience of IT systems and services, including developing and maintaining disaster recovery plans and technical recovery procedures.
Collaborate effectively with business lines to understand their needs and align IT services with overall business objectives and risk appetite.
Build strong relationships and drive collaboration with all IT partners (Application Development, Infrastructure, Security, Data organizations) to ensure end-to-end service reliability and continuous improvement.
Lead and coordinate disaster recovery exercises, tests, and simulations, analyze outcomes, identify gaps, and implement improvements to data resilience strategies.
Establish and enforce backup and recovery standards, ensuring data integrity and availability in the event of disruption.
Develop and implement continuous improvement initiatives within IT Service Management processes to enhance efficiency, service quality, and operational resilience.
Create and deliver clear, concise presentations and reports on IT resiliency and ITSM performance to senior management and other stakeholders.
Build, mentor, and lead high-performing teams, fostering a culture of accountability, collaboration, and continuous learning.

Role Value Proposition

We are seeking a highly skilled and experienced AVP of Information Security Governance, Risk, and Control to lead and manage the organization’s information security governance, risk management, and control functions. This role will be responsible for developing and implementing comprehensive security policies, ensuring compliance with regulatory requirements, and managing risks to protect the organization’s information assets. The ideal candidate will have a strong background in information security, excellent leadership skills, and the ability to work collaboratively with various departments to ensure the security and integrity of our company Japan’s information systems. The role will report to Japan Chief Information Security Officer.



Key Responsibilities:


Governance: Develop and implement information security policies, standards, and procedures to ensure the organization’s security posture aligns with industry best practices and regulatory requirements.
Risk Management: Identify, assess, and manage information security risks, ensuring that appropriate controls are in place to mitigate risks and protect the organization’s information assets.
Compliance: Ensure compliance with relevant laws, regulations, and industry standards, including conducting regular audits and assessments to identify and address any gaps in the organization’s security posture.
Control: Oversee the implementation and maintenance of security controls to protect the organization’s information systems and data from unauthorized access, disclosure, alteration, and destruction.
Third Party Risk Management: Manage risks associated with third-party vendors and partners, ensuring that they adhere to the organization’s security policies and standards.
Continuous Improvement: Drive initiatives to continuously improve the organization’s information security governance, risk management, and control processes, ensuring that security measures are up-to-date and effective.
Stakeholder Management: Work closely with various departments and stakeholders, both locally and globally, to ensure alignment and collaboration on information security initiatives.

Responsibilities:

Support or lead to develop strategies for both company-wide and specific areas, including new Next Horizon Japan.
Support a critical project led by other Depts as a biz architecture to make its projection plan aligned and affective enough to achieve an objective.
Conduct analyses on the markets, industries, biz impacts, organization capabilities and other specific themes to find out opportunities and/or solutions.
Evaluate the investment/alliance, M&A opportunities, etc for senior management to make a decision.

We are seeking a highly skilled and experienced Cyber Security Operation lead to join our team in Tokyo. The successful candidate will be responsible for overseeing and managing the day-to-day operations of the cyber security function, ensuring the protection of the company’s information assets and compliance with regulatory requirements.
The successful candidate will also lead regular cyber incident exercises to validate and strengthen our security posture. This position requires effective collaboration with stakeholders in Japan and other global offices and play a leading role among stakeholders.


Responsibilities

We are responsible for the maintenance, engineering and operation of the security system and the daily operation that comes with it. As a Cyber Security Operation Lead, you are responsible for engaging in all relevant hands-on duties concerning daily activities and propose solutions as to how various initiatives can be improved.
Communicate and liaise proactively with local and global counterparts for planning and executing various information security activities.
Immediate focuses include but not limited to:
Responsible for response against cyber incident as a member of Japan CIRT. CIRT team leads an incident response to Japan internal stakeholders such as corporate communication, compliance, legal and so on and global stakeholders (e.g. global CIRT team, Asia team.), and improve the incident response flame work
With the Cyber incident response, we perform the Cyber Incident Exercise to Japan stakeholders include executive. So, our responsibility includes planning, development the scenario, facilitation and lead for the exercises to strengthen security incident response and recovery capabilities which include strengthening the Playbook and Checklist and conduct exercises.
Lead a project of security infrastructure implementation/change.
Manage other functions including Data Loss Prevention, monitoring and reviewing/approving security change requests.
Ensure our Global Security programs are properly followed to manage cyber security risks.

・日本基準および米国基準決算（税額計算および税効果会計）
・法人税、消費税等の税務申告

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

近年拡大している再保険関連ビジネスへの対応を含む生命保険会社向けのソリューション提案営業強化のため、生保アクチュアリー（保険数理人）正会員有資格者の採用を行い、対生保ソリューションビジネスへの強化を図りたい。

当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。

(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案

(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること

(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝

その後の変更の範囲：会社の定める業務

【雇入れ直後】
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析（シミュレーション等）
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務（ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等）
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発（AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用）

【変更の範囲】
会社の定める業務

●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

【チームの業務内容】
・　経済価値ベースや当社基準に基づく負債評価・検証
・　将来の収支見込の作成
・　負債デュレーションの計算・ＡＬＭに関する業務
・　プロジェクション用ソフトウェアの開発・保守
・　当社収益構造の分析・検証およびコスト構造改善に向けた提案・提言
・　社内各種施策に応じた収益管理業務

【担当業務／役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上述の業務を管理職または管理職候補として担当していただきます。

役割・ミッション：
【Managerの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーの監督の下、上述の業務を主導的立場で担っていただきます（管理職として、専門スタッフの管理・育成および成果物についての適切な指示・レビューを行い、進捗管理を行っていただきます。）
・ また、財務部門、運用部門、リスク管理部門、ＩＴ部門、グループ会社、再保険会社等と連携し、担当業務のマネジメントを実施いただきます。

【Staffの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーおよびマネージャーの監督の下、上述の業務を担っていただきます。
・また、将来的な管理職候補としての採用になります。

事業推進チームのシニアアソシエイトの役割は、当社の企業理念を理解してカルチャーに馴染んでもらいながら、担当領域の実務を担いつつ、業務フローの設計・最適化、ツール導入などの業務改善のプロジェクトマネジメントの経験を積むことに責任を持つことです。
具体的には、以下の領域をメインとして担当していただきます。
また、使いやすいクラウドサービスや最新の端末を活用しますので個々の業務負荷はそれほど大きくはありません。
・事業推進企画： 市場・競合分析、アドバイザリー業務標準化、PEポートフォリオデータ整備、有料情報データベース管理、資料テンプレート化、リーグテーブル申請
・事業推進オペレーション：CRM、SFAの整備・運用・利用促進
・事業推進マーケティング：デジタルマーケティング戦略の構築と推進、会社案内資料の更新、コーポレートサイトの作成と運用、コンテンツ制作、メールマーケティング、SNS配信、イベント企画運営

コーポレートチームのシニアアソシエイトの役割は、当社の企業理念を理解してカルチャーに馴染んでもらいながら、担当領域の実務を担いつつ、業務フローの設計・最適化、ツール導入などの業務改善のプロジェクトマネジメントの経験を積むことに責任を持つことです。
コーポレートチームの業務領域は幅広いですが、メインとなる担当領域を定めつつ、チーム全体の業務が円滑に進むように担当領域以外の業務にも協力します。
具体的には、以下のいずれかの領域をメインとして担当していただきます。
また、使いやすいクラウドサービスや最新のApple端末を活用しますので個々の業務負荷はそれほど大きくはありません。
・総務：オフィスの環境整備・運用、業務端末やIT環境の管理、株主総会・取締役会の運営、契約書管理、社内規程整備、など
・経理財務：日々の記帳と証憑管理、月次・年度決算、資金・資産管理、税務対応、関連システムの整備・運用、など
・人事：労務管理、給与計算、採用業務、人事制度の整備・運用、研修制度の整備・運用、タレントマネジメント、福利厚生施策、など

【当社の事業】
当社は、M&AとDXに特化したアドバイザリーファームです。
大企業や有力プライベートエクイティのM&AとDXの検討と実行を支援しています。
・M&A：100 300億円規模の買収・売却案件のファイナンシャル・アドバイザリー業務
・DX：ITデューデリジェンス、IT PMO、CIO支援などのDXアドバイザリー業務
また、「目標に向かって、良好な人間関係で、ストイックに取り組む」カルチャーづくりを進めています。

【M&Aアドバイザリーチームの役割】
ファイナンシャル・アドバイザリー（FA）業務の受注及び執行を担います。
当社のFA業務は、バイサイドFAとセルサイドFAが中心となります。
MBO 時の対象会社の特別委員会の FA や第三者算定機関の役割も担います。
国内案件を中心に、クロスボーダー案件も手がけます。

【M&Aアドバイザリーのアソシエイトの役割】
M&Aアドバイザリーのアソシエイトの役割は、当社の企業理念を理解してカルチャーに馴染んでもらいながら、M&Aアドバイザリー業務に必要な基本知識とツールの使い方を習得し、実務遂行を分担し、実務経験を積むことに責任を持つことです。
具体的には、以下のような実務を上長の指示に基づき担当していただきますが、現時点ですべてをできる必要はもちろんありません。無理をせずに徐々に習熟していただくことを期待します。また、証券アナリスト試験の合格に向けて受験費用と対策講座費用を会社で支援します。
・バイサイドFA：FA契約、スケジュール、定例ミーティング、ストラクチャリング、財務モデリング、バリュエーション・プライシング、意向表明・基本合意、DDアレンジ、最終提案、SPA締結、クロージング、ディスクロージャー
・セルサイドFA： FA契約、定例ミーティング、ストラクチャリング、事業計画、マーケティング資料、買手候補リスト、買手候補アプローチ、セルサイドDD、バイヤー比較
・セールス&マーケティング：パブリック情報収集、CRM/SFA、新規コンタクト開拓、デジタルマーケティング、ニーズ探索、オリジネーション、バイサイドFA提案、セルサイドFA提案

【キャリアステップ】
シニアアソシエイトに昇格後は受注案件と受注獲得活動の実務を担いながらプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただきます。
ヴァイスプレジデントに昇格後は受注案件のプロジェクトマネージャーを担いながら受注獲得活動の経験を積んでいただきます。
エグゼクティブディレクターに昇格後は受注獲得と受注案件の完了において成果を上げていただくことを期待しています。
キャリアのゴールはマネージングディレクターとして会社の収益予算を分担しその実現に責任を持つことであり、執行役員に任命されることもあります。

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【取引執行業務】
伝統的四資産、外国為替、関連派生商品などの売買執行（トレーディング）
⇒ 入社後は株式のトレーディング業務をアサイン予定。その後、部内の体制や当人の希望なども勘案し、他のアセットクラスの取引執行業務もアサインする予定。

【取引関連事務】
取引執行以外に多岐に渡ります。例えば以下の通りです。
・ 取引執行コスト、市場環境等の調査・分析
・ 取引制度の変更や規制等への調査、対応。例えばKYC reviewへの対応
・ 新規取扱いプロダクトへの対応、取引に関連する契約事務(ISDA等のレビュー)、IT開発など社内調整のアレンジ
・ RFP(request for proposal), DD(due deligence)の対応

グローバル市場でもトップクラスの自動車会社を顧客として、次世代SDVの開発に関わっていただきます。
異業種からのポテンシャル採用の場合、入社後に1〜3か月程度の社内研修を受講いただきます。
以下の業務は一例です。
仮想化やシミュレーションを活用したSDVの受託開発（XILS）
自動運転や電動化のモデルベース開発、技術コンサルティング
数理最適化のモデル開発

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます（一部を掲載）。
・自動車企業向けの電動化／自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発

【仕事の魅力】
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
・数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
・生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
・他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
・数理実装エンジニアの採用、教育

職務内容
当社が掲げる「生命保険をわかりやすく、安くて、便利に」というマニフェストの実現にむけて、直販チャネルでの業績を中心に、自社、競合、顧客の分析から課題や機会の抽出を担っていただき、顧客基盤の拡大を推進していただきます。
・業績モニタリングと分析
・市場調査設計（Webアンケートによる需要調査など）
・競合の情報収集と分析
・予算策定や収益管理、計画実行のための企画および部門間調整
　（全社横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務含む）
・生命保険商品・サービスの企画立案と実行補助

ポジションの魅力
・上場企業の未来を構想するスケールの大きな仕事ができます。
・未経験からでも、他社でいう経営企画のような仕事を経験できます。
・予算投下が多く、行える業務範囲は「インターネット直販の企画立案といったイメージで、経営層直下でのお仕事が未経験からできます。
・役員からも直接の依頼があり、他部門ともコミュニケーションが多く必要なやりがいのある仕事です。

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

●銀行の事務管理で使用する各種データの分析・管理高度化の企画・推進を担当していただきます。
1.当行・グループ信託銀行の事務管理で必要となるデータ管理の高度化の企画立案・推進業務
2.各種データを活用した業務フローの高度化