数理の転職求人

234 件

当社が日本のコーポレート市場におけるプレゼンスを拡大・強化していく中で、顧客およびブローカー向けに様々なイベントを実施し、当社への認知および関心を高めていきます。
本ポジションの主なミッションは、会社の戦略目標と整合性を取りながら、イベントの企画立案から実行・完了までを一貫して担うことです。

＜職責（Job Responsibilities）＞
主な業務
●企画・運営・プロジェクト管理
　　　　社内外のステークホルダーと連携し、社内外イベントの企画・設計を行う。スケジュールおよび詳細計画の策定、会場手配、社内プロセスを含む日々の運営管理を行う。　
●予算管理
　　　　予算の策定および管理を行い、承認された予算内での運営を徹底する。
●ベンダーマネジメント
　　　　会場、ケータリング、音響、映像、ブランディング等に関するベンダーとの調整及び必要に応じた交渉を行う。
●その他
　　　　全社的な戦略施策および部門横断プロジェクトへの支援・貢献を行う。

＜主要な関係先（Key Relationships）＞
●内部関係先
日本の広報・マーケティング部門
IT部門、コーポレート・リアル・エステート部門、セキュリティ部門
ディストリビューション部門、損害サービス部門など各ビジネス部門

●外部関係先
イベント管理ベンダー
デザイン会社

＜Role Purpose（役割の目的）＞
対外コミュニケーションズ／メディアリレーションズ スペシャリストは、戦略的に整合した、規律あるプロアクティブな対外コミュニケーションを通じて、AIG Japanのレピュテーションおよび認知度の向上に重要な役割を担います。
本ポジションは、メディアリレーションズ、報道機関からの問い合わせ対応、対外向けメッセージングを担当します。また、コミュニケーションが明確かつタイムリーであり、ビジネスの優先事項、グローバル基準、および日本市場のニーズと整合させることに責任を持ちます。
当社の求める理想的な候補者は、高い文章力を備え、複雑な課題を明確で説得力のあるコミュニケーションへと落とし込むことができる戦略的かつ実務遂行力のある人材です。

＜Core Role Responsibilities（主要な役割と責任）＞
●メディアリレーションズおよび外部レピュテーション
当社のビジネス優先事項、ブランドポジショニング、およびレピュテーションを支援するメディアリレーションズ戦略を策定・実行する。
日本におけるビジネス、金融、保険、業界専門メディアおよび一般メディアとの強固な関係を構築・維持する。
報道機関からの問い合わせ窓口として、関連する社内ステークホルダーと対応を調整し、適切なレビューおよび承認プロセスを実施する。
プレスリリース、メディアステートメント、Q&A資料、ブリーフィングノート、トーキングポイント、その他外部コミュニケーション資料を作成・編集する。
関連メディアなどとの対話の中で、当社のリーダーシップ、ケイパビリティ、商品・サービス、リスク関連の専門性を適切に発信する機会を特定する。
経営陣および社内エキスパートに対するメディアインタビュー、講演、パネルディスカッション等の対外コミュニケーションの機会に向けた準備を支援する。
メディア報道、業界動向、競合他社の動向、新たな課題のモニタリング。
メディアリスト、レポーティング、報道分析、および活動後のトラッキングなどを管理する。

●戦略的かつ整合性のあるコミュニケーション
対外コミュニケーションが、当社のグローバルメッセージ、AIG Japanの事業戦略、および日本市場の優先事項に整合していることを確保する。
グローバルおよびリージョナルのコミュニケーションチームと連携し、グローバルレベルのメッセージを、文化的妥当性、規制への配慮、およびトーンの一貫性を確保しながら日本向けにローカライズ化する。
ビジネス部門リーダーおよび各ファンクションと連携し、重要なアナウンスメント、ビジネス施策、パートナーシップ、商品などの開発、業界イベント、および風評リスクに関する事項について、コミュニケーション計画を策定する。
メッセージの作成、ステークホルダーへの影響、タイミング、ポジショニングに関する助言を行う。
メディア向け資料、ウェブサイトコンテンツ、ソーシャルメディア、担当役員を通じた専門性高い情報発信の企画、その他業界向けコミュニケーションなど、全ての対外チャネルにおいてコミュニケーションの一貫性を維持する。
社内広報チーム、デジタルマーケティング、ブランド、イベントやソーシャルメディア担当を含むクロスファンクショナルチームと連携し、横断的なコミュニケーション計画を支援する。

＜Key Relationships（主要な関係先）＞
●内部
日本における広報・マーケティングチーム
CEOを含むシニアマネジメント
商品部門・ディストリビューション部門
グローバル／リージョナルM&Cチーム

●外部
メディア関係者
PR会社 (必要に応じて限定的に連携)

本ポジションは、当社におけるイベント戦略の策定および実行をリードし、クライアント・代理店・社員を対象としたビジネスインパクトがあるイベントおよびエンゲージメントプログラムを展開する責任を担います。
クライアントおよび代理店との関係強化において中心的な役割を果たすとともに、CEO主導の「Japan Monthly Update」など主要な社内コミュニケーション施策を通じて、社員エンゲージメントの向上を支援する役割も担います。
また、イベント関連その他のブランディングに関連することにおいて、グローバル拠点から提供されるコンテンツやガイドラインとの整合性を確保しつつ、日本市場に最適化されたブランド施策を展開します。

＜職責（Job Responsibilities）＞
●Core Responsibilities
当社のビジネス優先事項および広報・マーケティング部全体の目標に整合した、AIG ジャパンのイベントおよびエンゲージメント戦略を策定・実行。
主要なクライアントまたはビジネスパートナー向けのコーポレートイベントの企画・実行を統括：
プロゴルフイベントを含むグローバルスポンサーシップに関連する国内イベントを主導。
すべてのイベントをAIGのブランド価値を反映した高品質なクオリティで実施。
会場演出、ステージング、コンテンツ、制作物、デジタル施策など、すべてのイベントタッチポイントにおいて一貫性があり、高品質なクオリティにて、国内におけるブランディングを推進する。
営業部門およびその他ビジネスリーダーと連携し、クライアントとの関係構築やビジネスの成長を支援するイベントを設計。
日本以外のグループ内チームと協働し、スポンサーシップ戦略、ブランドガイドラインやその他基準などとの整合性を確保。

●Employee Engagement and Internal Events / 社員エンゲージメントおよび社内イベント
主要な社内イベントの企画・実行を通じて、社員エンゲージメントを促進。
社内広報チームと連携し、「Japan Monthly Update」等の日本CEO主導施策を実施し、メッセージの整合性がとれた社員エンゲージメントを実現。
海外チームと連携し、グローバル・エグゼクティブなどのタウンホールを企画・実行。
社員イベントを通じて、組織の一体感を醸成する体験を設計。

●Day-to-day Responsibilities / 日常業務
イベントのコンセプト設計、ロジ、コンテンツ企画、当日運営を含む、イベント運営を一気通貫で管理。
ブランディング、イベント参加者の体験全体を含むイベントプロダクションを統括。
大規模かつ同時進行する複数のプロジェクトを、適切な優先順位付けと判断力もって管理。
3 4名のチームを率い、育成・パフォーマンス向上を推進。
外部エージェントや制作ベンダーおよび戦略パートナーを適切に管理し、高品質な成果物の提供およびコスト対効果の最適化を実現。
高い財務規律のもとで予算を管理し、コスト効率化を確保するとともに、必要に応じて明確な投資対効果（ROI）を実現。
イベント成果を測定し、インサイトを蓄積するとともに、品質、参加者体験、およびビジネスインパクトの継続的な改善を推進。

＜主要な関係先（Key Relationships）＞
●内部関係先
日本における広報・マーケティングチーム
社内広報チーム
営業・商品・その他ビジネス部門
グローバル／リージョナルM&Cチーム国内外のシニアマネジメント・エグゼクティブ

●外部関係先
イベント会社、制作会社、専門ベンダー
クリエイティブ・ブランドエージェンシー
グローバルパートナーを含む、スポンサーシップパートナー（AIG女子オープン関連含む）

◆業務概要
コーポレートセグメント（大企業・中小企業セグメント）分野の企業財物保険の引受業務を、与えられた権限内もしくは上席者や指定されたアンダーライターへ照会しながら行い、基幹商品の推進と収益の確保を通じて、担当領域の予算達成に責任を持つ

◆業務内容
・企業財物保険種目のうち引受権限を有するものについて、担当分野における保険引受業務を行い、引受権限を有しない事案については、上席者や指定されたアンダーライターに照会して対応し、担当業務の予算達成および収益性確保に責任を持つ
・コーポレート財物保険課長のチーム運営を補佐するとともに、チームに所属する下位職のアンダーライターの支援・指導・育成を行う
・UWツールを活用し、またリスクエンジニア、モデラー、アクチュアリー、他のアンダーライターと協力しながら、リスクの分析を行うとともに顧客向けの見積もりを提示する
・企業財物保険の浸透、成長と収益性の向上に向けて担当分野における施策を立案・遂行する
・営業部門と協力しながら必要に応じてブローカー・代理店・顧客と直接コミュニケーションを図り交渉を行う
・コーポレートセグメントと協力してセグメント戦略を進める
・企業財物保険の戦略を遂行・支援するために、営業・マーケティング・損害査定・事務・IT・研修・営業企画部門と協働する
・損害部門・数理部門と協力して、クレーム傾向の分析・予測ならびに約款とその解釈についての見解提供を行う
・業務の効率化のために事務・システム・損害部門と協力する
・リスクエンジニアリング部門の活用・連携
・担当分野において企業財物保険ラインの情宣活動を行い（成約事例紹介・売れ筋情報や業務関連情報等の提供。資料作成含む）、そのためにマーケット情報・他社動向を含めた情報収集を行う

仕事の内容

お客さまが事故や病気怪我等に見舞われた際に適切に保険金をお支払いするお仕事です。不安なお客様の気持ちに寄り添い複数の関係者と連絡をとり、調査や交渉、適正な支払い額の算定を行い迅速な保険金支払いを行います。対象となる保険は自動車保険、火災保険、医療保険や新種保険など。法律や専門的な知識を要する場面もあるので、仕事を通じて幅広く多くのことを学び、プロフェショナルに成長できます。

入社する方のほとんどが未経験者です。蓄積してきた育成環境には自信がありますのでご安心ください。

お客さまから感謝の言葉をいただけることも多く、誇りとやりがいを持てるお仕事です。

業務対応例(※自動車事故の場合)
【1.初期対応】お客様から事故受付担当者に連絡があり、その報告を確認し、さらに詳細に状況確認を実施していく
【2.損害額認定・示談交渉】適切な保険金の支払いに向け、お客様、被害にあわれた方、保険会社、必要に応じ弁護士等専門家と連絡をとり、調査や交渉を行い、適正なお支払い額を算定する
【3.保険金支払い】保険金を支払うための各種手続きを迅速に実施し、お客様に保険金をお支払いする※一日でも早く適切な保険金をお支払いすることで、困っているお客様の力になる事が出来、感謝の言葉もいただける、とてもやりがいのあるお仕事です。

同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担当します。

●光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築と実装
高精度変位センサや次世代光電センサ、基板検査装置をはじめとする主力製品において、
・独自のセンシング原理に基づいた先端技術開発
・アルゴリズム構築、およびそれに必要な信号処理・AI技術の開発を主導します。

●事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
事業部門と緊密な連携・調整を行い、事業に貢献する技術として確立させます。

●技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
開発テーマの実践を通じて、独自のセンシング原理や計測アルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

【この仕事の魅力】
●独自の計測原理とAI技術を組み合わせ、いまだ社会実装されていない技術へ挑戦する楽しさ
最先端の光計測技術に、アルゴリズムやAI信号処理、データ分析技術を掛け合わせ、未知の課題解決に挑む環境です。大学などの有識者やチームメンバーと深い議論を重ねながら、世の中にまだない最先端技術を自らリードして形にする面白さがあります。

●研究開発から社会実装までを経験し、市場価値の高い「先端技術を事業に繋げる力」を磨く
主力製品向けセンサを中心に、独自の計測原理やアルゴリズムを研究開発フェーズから実際の製品として社会実装する一連のプロセスを経験できます。これにより技術者として市場で強く求められる実務スキルが身につきます。

【業務概要】
本ポジションは、CTO直下の「技術共創室」に所属します。技術共創室は、既存プロダクトの開発・導入に留まらず、顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。
顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客と同社が一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。

【本ポジションの役割】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場と同社の技術をつなぐポジションです。顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。
受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。

【具体的な業務】
技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。
・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し

【ポジションの魅力】
・CTO直下の技術共創室で、同社の次の成長領域を自らつくることができます。
・顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。
・数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。
・個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。

●企業や官公庁における人材・組織課題に対し、AI・LLM・データサイエンスを活用した分析・コンサルティング・サービス開発と高度化等を担当いただきます。人材配置、採用、育成、定着、人的資本経営などの領域を対象に、データ分析やモデル開発に加え、顧客との議論を通じた課題設定から施策実装まで一貫して携わることができます。

【主な業務内容】
・人材・組織領域におけるデータ分析および課題解決支援
・AI・LLM・機械学習等を活用した分析モデルの設計・開発
・人材配置等に関する最適化・マッチングロジックの設計
・人的資本経営や人材戦略に関する意思決定支援
・自社AI活用サービス・ソリューションの企画、開発、高度化

●仕事内容
当社では、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。
産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。
次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。

＜具体的な業務内容＞
・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案（プリセールス）
・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析
・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進（プロジェクト管理）

＜プロジェクト例＞
・電力会社の発電計画
・物流会社の配船計画
・運送会社の陸上輸送計画、など

【主なクライアント】
・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

●この仕事で得られること
★最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。
★次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。 産業現場を作っていくという社会貢献ができます。
★社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。
★最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。

●業務概要
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。

・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

●ポジション・部門の魅力
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。
　プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。
　PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。
　お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
　数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

同社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。同社は、各産業現場の顧客にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。同社はこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、顧客のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています（※主な顧客：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
1. AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
2. AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
3. AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
4. LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
5. 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
6. 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍できます。アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会があります。CursorやClaude-Codeなどの有償のAI-IDE/AI-Agentツールを業務で利用できます。スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会があります。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育がメンバーの活躍をサポートしています。フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

キャリアプラン:
AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
ドメイン業務知識に精通したエンジニア
プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

【業務概要】
産業現場の顧客が先端技術を実際の業務で使えるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しており、同社はこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、顧客の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。主な顧客は電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)です。産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。

【具体的な業務】
顧客の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードします。案件例としては、以下のものがあります。
1. 電力需給計画の最適化AIソリューション開発
2. 配船計画の最適化AIソリューション開発
3. センサーデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
4. 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

具体的には、以下の業務を担当します（能力と希望に応じて担当領域を相談）。
1. 顧客の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
2. 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
3. シミュレータの実装
4. 社内のデータサイエンティストを対象とした技術力向上のための教育活動
5. 主力プロダクトの開発における技術ディスカッションへの参加

【ポジション・部門の魅力】
社会を良くしたいという志を持つ社員が多く、機械学習、強化学習、量子コンピューターといった最先端技術への投資と、その技術が実社会・インフラ現場でどのように使われ続けるかを日々追求しています。物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者のドメイン知識を持つ社員、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。顧客のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポート。フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

数理最適化のソリューションを提供する企業で、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しています。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
業務システムとの結合
SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

社会をよくしたいという志を持つ社員が活躍しています。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

「インフラと社会の発展」をミッションとし、企業のDX化をAI技術でサポートする企業です。社会インフラ分野で革新的なシステム開発に取り組み、最新技術を学び実践できる環境を提供しています。経験の有無に関わらず、「社会貢献したい」「新しいことに挑戦したい」という意欲のある方を歓迎します。

ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

●具体的な役割
1. 課題整理・構想
クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
2. 解決策の設計
数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
3. プロジェクトの推進
AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
4. 意思決定・マネジメント
技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
5. 品質・リスク管理
PoC 本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
6. 価値の拡大
推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

●プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

●本ポジションの魅力
充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、社会貢献度を感じることができます

生命保険商品の開発・改定における商品数理領域を担うアクチュアリーとして、新商品開発や料率設定、当局対応などをご担当いただきます。

【職務詳細】
●商品数理審査に関わる当局折衝
・商品認可取得に向けた数理面での当局対応
・当局からの照会事項に対する資料作成および説明対応
・指摘事項への対応方針検討および修正対応
・社内関係部署と連携した認可プロセス全体の推進

●新商品開発に関わる料率設定等
・新商品・商品改定における保険料率の設計・算定
・収益性・リスク・競争力を踏まえた数理的検討
・商品企画部門と連携した商品コンセプト具体化への関与
・販売後の実績モニタリングおよび課題抽出

●算出方法書の作成および改定
・算出方法書の新規作成および改定業務
・法令・ガイドライン改定への対応
・数理前提や算定ロジックの整理および文書化
・社内外向け資料としての品質担保・整合性確認

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

業務概要：
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例：・ゲーム×AI（当社）・インフラ×AI（当社）・食品×AI（当社）・マルチモーダルAI（当社）

具体的な業務：
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力：
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等

※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。

信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手（主に銀行）が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと


弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上（基本的に年1回）
商品性向上（バージョンアップ）の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト（モデル）のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。

顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。

その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。

当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件（ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等）です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化（Problem Formulation）」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。

業務内容
Problem Formulation：顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計：最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合：ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化：プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する

開発環境
言語：Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS：Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。

当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。

【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。

【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。

業務概要
「企業の『人的資本経営』という新市場に刺さる、プロダクト開発とマーケット創造の旗振り役」
日本を代表する大手企業が「人的資本経営」への転換を急ぐ中、最大のアジェンダは「目に見えないスキルをどう資産として管理し、活用するか」です。本ポジションは、実務スキルデータプラットフォーム『自社製品』を武器に、未だ正解のないこの新市場において、顧客の経営戦略に刺さる価値を定義し、プロダクトの進化と市場の爆発的普及を同時に牽引するリーダーを募集します。

ミッション
「市場の歪みから勝機を見出し、全社導入を標準化させる『事業アーキテクト』を構築する」
・戦略の社会実装: 単なるスライド作成に留まらず、自ら現場（大手企業のCxOや部長陣）に飛び込み、マーケットの歪みや本質的課題を特定。
・ビジネスモデルの進化: 顧客の声をプロダクト開発や開発チームへフィードバックし、大型ディールを連発するための「独自の価値（バリュープロポジション）」を言語化・仕組み化する。
・売上の爆発的成長:
一部の部署での利用を「全社標準のインフラ」へと格上げし、事業全体のトップラインを非連続に成長させる。

具体的な業務
・バリュープロポジションの定義と検証（PMMの核）: 人的資本経営を推進する大手企業が「なぜ他社ではなく自社製品を選ぶのか」という独自の価値（独自の強み）を言語化し、営業資料やマーケティングメッセージへ落とし込む。
・市場浸透のためのGTM戦略立案・実行（BizDev）: 製造・金融等の特定産業に対し、どのセグメントから攻略し、どのようなパートナーシップを組むべきかという最短距離の市場浸透シナリオを描き、初動の案件獲得までを牽引する。
・プロダクトロードマップの戦略的フィードバック: 顧客との対話から得た「不」を、単なる機能要望ではなく「市場の共通課題」として構造化し、開発チームと共に、市場を席巻する新機能や新サービスを企画・立案する。
・イネーブルメント（勝てる仕組み）の構築: 自ら先陣を切って成約させた大型案件の「勝ちパターン」を型化し、セールス・CS組織が再現性を持ってディールを創出できる基盤を作る。

法定会計基準による決算および決算関連業務を行っていただきます。（生保協会報告、金融庁報告を含む。）

＜主な職務内容＞
・責任準備金等の負債計算、利源分析、損益の変動分析等
・その他数理に関連する事項（事業統計、保険料など）の集計
・責任準備金レート、決算関連データの検証

【業務概要】
住宅ローン事業企画部は住宅ローンに関するプロダクトの設計やマーケティング企画全般、与信戦略等全般に関する企画部門です。本募集を行うユニットは主に与クレジットプラニングを担当しており、与信企画、ポートフォリオ分析管理・採算分析等の定量分析、他計数管理全般を通じて事業の成長とリスクコントロールを両立させる役割を担っています。

【具体的な業務】
1. 収益管理・エコノミクス分析：信用コスト、保証料、資金調達コスト等を踏まえた案件収益・ポートフォリオ収益の管理・モニタリング。またそれらを踏まえたプライシング戦略へのフィードバック。
2. クレジットプラニングおよび与信方針の策定：定量的なポートフォリオ分析に基づき、マーケット環境やリスク耐性に合わせた与信企画・審査ロジックの企画・立案。
3. イールド最適化および外部戦略の立案：保証スキームやアセット・マネジメント（債権譲渡・購入）を通じた住宅ローンポートフォリオの利回り向上と資本効率の最適化を目的とした、企画・立案。
4. ALMおよび採算管理：住宅ローンポートフォリオの期間構造分析、生涯採算分析や信用コスト精緻化や内部仕切りレート（TP）に関する他部署と協議・設計を行うなど、住宅ローン事業部門の収益性を可視化し銀行全体の資本効率（ROE）向上や投資戦略から事業を俯瞰するプラニングを担います。

【ポジション・部門の魅力】
1. 当社ならではのスピード感の中で、自身の企画や改善案が早期に実現される手応えを感じられます。
2. 住宅ローンの専門知識に加え、戦略立案やデータ分析の視点など、多角的なスキルセットを磨くことが可能です。

AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当いただきます。
工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常（予兆）検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。
1. アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価
2. 事業部門と連携した検証・製品化検討
3. 社内外での技術発表、特許出願、協業推進
4. 上記テーマに関するプロジェクト推進

・顧客資産に関連する市場リスク、信用リスク、流動性リスク等の計測とモニタリングを実施、経営陣や当局への報告
・各アセットクラスのプロダクトの時価評価の妥当性の検証
・運用リスク管理態勢の整備、各種運用リスク管理関連規則の策定
・顧客資産の運用パフォーマンスのモニタリングおよび分析の実施、その結果の経営への報告

本ポジションは、特別勘定商品を中心とした契約者価額計算に関する保険数理モデル・計算ロジックの設計・構築・維持管理・検証および高度化を担います。新商品・既存商品の双方を対象に、正確性・安定性・統制の取れた契約者価額計算プロセスを維持・改善し、会社の基幹業務および決算・バリュエーションを支える重要な役割を担います。

特別勘定商品の契約者価額計算（モニタリングおよび開発）
1. 特別勘定商品の契約者価額の管理・モニタリング
特別勘定商品（既契約を含む）に関する契約者価額の計算結果を一元的に管理し、日次・月次・年次のモニタリングを実施
計算結果の妥当性確認、異常値の検知および原因分析を行い、必要に応じて関係部門と連携して対応
商品改定や制度変更に伴う影響を把握し、契約者価額計算への反映を主導

2. 変額商品向け口数（ユニット）計算に関する基幹システム対応・モニタリング
変額保険商品の口数（ユニット）計算ロジックについて、基幹システム上の仕様設計・検証を担当
システム改修や新商品導入時における要件定義、テスト、移行対応への関与
システムと数理モデルの整合性を確保し、安定した運用を支援
計算結果の妥当性確認、異常値の検知および原因分析を行い、必要に応じて関係部門と連携して対応

3. 特別勘定商品においてシステム外での補完的な契約者価額計算や検証のためのExcelモデル作成・運用
マニュアル計算を通じたシステム計算結果の検証および説明資料の作成

【入社後の教育・研修について】
1．アクチュアリー資格（日本、海外）、及びその他の関連資格（会計、投信業務関連など）の資格取得サポート（Study Leaveや受験費用補助、資格取得時の報奨金）
2．英語力向上のための研修

【当該業務の魅力】
1．幅広いアクチュアリー関連業務：財務、商品、リスク、システム等々、様々な分野に関わりながらのアクチュアリーとしての知識習得・実務経験
2．日本基準・国際会計基準双方の経験・多様な会計基準の知識習得・実務経験
3．アクチュアリーとしての専門性を軸に持ちつつ、会計やシステム開発、に加え、会計、IT若しくはビジネス等、+αの専門性を習得できる環境
4．経営計画の策定、計画達成ための戦略立案にあたり、アクチュアリー・ファイナンスの領域を超えて、会社のビジネス全体を俯瞰して、会社の業績に直接的な貢献をすることができる。
5. 最新の保険数理モデリングソフトウェアから基幹システム内のレガシーコードのプログラムまで、多種多様な計算ロジックに触れることができ、これを通じて保険商品の仕組みやプログラミングスキル、数理モデル構築手法を深く学び習得できる環境

【将来のキャリア展望】
本ポジションでは、特別勘定商品を中心とした契約者価額計算および関連する数理・バリュエーション業務を通じて、アクチュアリーとしての高度な専門性を深化させることができます。
あわせて、会計（JGAAP等）、システム・IT、業務プロセス設計といった周辺領域の知見を実務を通じて習得し、数理モデルと実務・システム・会計をつなぐ中核人材として成長することが期待されます。

業務概要:業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク管理におけるクオンツ担当として、デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証、各種リスク量の算出ロジックの設計・検証、Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備を担当します。

具体的な業務:
・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備

入社後のイメージ:
・入社直後〜入社半年: 当社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解、各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解、上記の業務内容に関する一部業務の担当。
・入社半年以降: 上記の業務内容に関する業務を主体的に推進。

ポジション・部門の魅力:
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。20代〜40代まで幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。
市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。
既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。

市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。（市場部門のフロント/バック経験者、クオンツ、監査法人等）

業務概要:
以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。

具体的な業務:
【電力DXコンサルティング】
電力会社等の企業をお客さまとし、電力・エネルギー分野のDXマネジメントやシステムモダナイズに関するコンサルティング・大規模システムの評価・構想・計画・調達支援を行います。

業務の具体例:
1. 市場原理の導入及び送電最適化に資する各種の仕組みの導入・更新等に向けた構想・企画、システム共用や共同化スキームの構築と実装・運用
2. 電気事業者の経営改善に資するリサーチ・コンサル
3. 電気事業者のDX推進やシステムモダナイズに関するリサーチ・コンサル

業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

募集概要
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

配属部門: アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

国内外に展開する大手金融グループが、高度化・多様化する企業や金融機関、ファンド等の資金調達ニーズ、投資・運用ニーズに応えるべく戦略的な位置付けで設立した会社です。

既存の銀行融資（シニアローン）等ではカバーしきれない「プライベートクレジット」「メザニン」「アセットファイナンス」領域において、主に顧客ニーズの発掘から案件組成販売等に係るクライアントカバレッジ、オリジネーション、ディストリビューション業務をリードしていただきます。

金融・ファイナンスを通じて産業の成長・構造変化に貢献したいとお考えの方、新しいファイナンス手法への取り組みに高い関心をお持ち方、チームで新しい市場／マーケットの拡大・発展に挑戦したいとお考えの方、是非一度お話ししてみませんか。

●業務内容：
オリジネーション：グループ内カバレッジ、グローバルファンド等とのリレーションを活用した案件発掘。LBO・MBO等の各種ファイナンス、下記に記載のアセット等を対象としたファインスの組成。
※データセンター等のデジタル・インフラ・ストラクチャー、債権・無形資産（IP等）、モビリティ、その他オペレーショナルアセット等を対象としたファイナンス手法の開発・組成等。
ディストリビューション：各種ファイナンス、ローン案件に関する販売戦略立案とその推進等。

【経済価値指標分析/全社の資産運用・リスク管理に対する提言が可能/在宅勤務可】
業務概要:
経済価値計理室の主な担当業務は以下のとおりです。このうち、特定の業務において、業務のリードおよびチームマネジメントを担当いただきます。

具体的な業務:
1. 経済価値指標の管理・計測
・決算期毎のESR（経済価値ベースのソルベンシー比率）の算定、感応度分析、将来予測。
・内部モデルの高度化および妥当性検証。
2. 商品収支検証・新契約価値（VNB）分析
・商品別・利源別の収支分析および収益性評価。
・販売チャネル・商品特性に応じた新契約価値の計測と、商品設計・価格設定・販売方針へのフィードバック。
3. ALM（資産負債総合管理）の高度化
・経済価値ベースの負債特性に応じた資産配分戦略の策定支援。
・金利リスクの高度化の支援。
4. 経営層へのレポーティングと提言
・分析結果に基づく、経営課題の抽出および改善策の提言。

ポジション・部門の魅力:
単なる計算業務にとどまらず、分析結果を「商品戦略」・「販売戦略」、「資産運用戦略」、「リスク管理」にどう反映させるかといった、当社の経営戦略全般の意思決定に直結する業務です。
また、国内外の当グループ会社全体の動向を理解し、当グループ全体のレベル向上に貢献する、やりがいのある業務です。
全社横断的なプレゼンスを発揮し、商品開発部門、資産運用部門、経営企画部門、リスク管理部門と密に連携するハブ組織です。数理的な専門性を、ビジネスの共通言語として活用し成長できる機会が豊富にあります。

キャリアパス:
当室での業務を通じて、数理的な専門性を高めるとともに、国内最大手の当グループの経営戦略全般に関する知見を高めることができるため、当社および当グループ会社の経営企画、商品開発、資産運用、リスク管理、会計、海外部門といった幅広い領域で活躍いただくことが想定されます。

働き方:
在宅勤務も取り入れながら柔軟に働いていただくことが可能です。

配属部署について:
経済価値計理室は、アクチュアリーや会計・資産運用・リスク管理の業務経験のある程度の組織です。若手職員が多く活気があり、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

【業務概要】
退職金・年金制度の制度設計・制度運営（年金数理計算業務を含む）や制度見直しのコンサルティング

【具体的な業務】
・年金財政や退職給付会計をふまえた退職金・年金制度の立案・設計・制度運営（年金数理計算業務を含む）
・企業再編や定年延長等の人事制度変更等を受けた制度見直しのコンサルティング
・年金数理計算業務に関する事務企画、事務遂行
※営業担当者ではありません。社内でのやり取りや業務が中心となる想定ですが、提案のために営業担当者に同席しお客様先へ訪問いただく可能性もございます。
※個人で顧客開拓をしていただく業務でありません。

【業務習得イメージ】
OJTや社員への同行を通して業務を習得いただきます。
担当する数理業務については専用システムへの必要項目の登録・出力がメインのため、数理業務未経験者でも比較的早期の習得が可能です。

【ポジション・部門の魅力】
・老後の所得保障という社会的意義の非常に高いテーマに取り組む業務です。
・業務未経験から退職給付コンサルティング（年金数理計算業務を含む）という高い専門性を身につけることができる環境です。実際に、アクチュアリー資格をお持ちでない方も活躍されています。
・『法律というルール』『数値という根拠』を総合的に扱う業務であり、専門性だけでなく、他の分野に進んでも通用する力が身に付きます。
・当社がこれまで培ったリレーションを活かし、日本を代表する企業をはじめとした多くの企業の従業員の方々の福利厚生制度に、専門業務を通じて貢献することができます。

【組織概要】
団体年金部は東京・大阪に所属しており、部直下の組織として、制度設計に関するコンサルティング・資産運用に関するコンサルティング・年金数理計算を担当するチームがあります。その他、部内には確定拠出年金業務グループ、確定拠出年金コールセンターがあり、団体年金部一体となり確定給付企業年金、企業型・個人型確定拠出年金の普及に努めています。

【キャリアパス】
ホールセール部門内でローテーション（総合法人部や部門企画・部門執行セクション）や、継続的な退職給付コンサルティング業務への配置が想定されます。
ご志向性に応じてアクチュアリー職（数理部門）としてのローテーションの可能性もあります。

【アクチュアリー資格取得のための勉強会等サポート体制充実/経済価値指標分析/全社の資産運用・リスク管理に対する提言が可能/在宅勤務可】

●担当業務詳細
−経済価値計理室の主な担当業務は以下のとおりです。このうち、特定の業務において、課長を補佐しチームをけん引しながら業務を担当いただきます。
1.経済価値指標の管理・計測
・決算期毎のESR（経済価値ベースのソルベンシー比率）の算定、感応度分析、将来予測。
・内部モデルの高度化および妥当性検証。
2.商品収支検証・新契約価値（VNB）分析
・商品別・利源別の収支分析および収益性評価。
・販売チャネル・商品特性に応じた新契約価値の計測と、商品設計・価格設定・販売方針へのフィードバック。
3.ALM（資産負債総合管理）の高度化
・経済価値ベースの負債特性に応じた資産配分戦略の策定支援。
・金利リスクの高度化の支援。
4.経営層へのレポーティングと提言
・分析結果に基づく、経営課題の抽出および改善策の提言。

●配属部署について
−経済価値計理室は、アクチュアリーや会計・資産運用・リスク管理の業務経験のある20名程度の組織です。 若手職員が多く活気があり、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

●特徴・魅力
−単なる計算業務にとどまらず、分析結果を「商品戦略」・「販売戦略」、「資産運用戦略」、「リスク管理」にどう反映させるかといった、当社の経営戦略全般の意思決定に直結する業務です。
−また、国内外のグループ会社全体の動向を理解し、グループ全体のレベル向上に貢献する、やりがいのある業務です。
−全社横断的なプレゼンスを発揮し、商品開発部門、資産運用部門、経営企画部門、リスク管理部門と密に連携するハブ組織です。数理的な専門性を、ビジネスの共通言語として活用し成長できる機会が豊富にあります。

●キャリアパス
−当室での業務を通じて、数理的な専門性を高めるとともに、国内最大手の当社グループの経営戦略全般に関する知見を高めることができるため、当社およびグループ会社の経営企画、商品開発、資産運用、リスク管理、会計、海外部門といった幅広い領域で活躍いただくことが想定されます。

●働き方
在宅勤務も取り入れながら柔軟に働いていただくことが可能です。

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査、選定
　-モデルの作成、精度性能評価
　　ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う（GCP経験があれば尚可）。
・【コンテナ／サーバレス設計】
ECS／Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ／サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC／運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ／サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

リスクマネジメントファンクションは、当社および当グループ内保険会社の全てのモデルに対し、一括して2nd lineレビューを実施する役割を担っています。
新監督規制（ESR）導入に伴う既存モデル全般の更新および新たに認識されるモデル登録が相当量見込まれるため、人材の増員を予定しており、本ポジションではアクチュアリー系人材の採用を想定しています。

具体的には以下の業務を担当いただきます。
1. 当社および当グループ内保険会社のモデルに対する独立的なレビューの実施
・担当部門等で作成したモデルに関する文書等の適切性の評価
・担当部門等で実施したテストの証跡・コントロールの検証
・独立的なModel Validationの実施（モデルの妥当性分析・評価等）
・レビューレポートの作成（必要に応じ、改善点や課題等の提示を実施）並びに評価アプローチ、内容の担当役員への説明
2. 担当部門等のモデルリスク管理の実施状況やモデルリスク管理態勢のモニタリング、必要な支援・助言
3. その他、親会社等との連携及び報告

【ポジションの魅力】
新監督規制（ESR）導入という重要なフェーズにおいて、グループ全体のモデルリスク管理を独立した立場でレビューし、その妥当性を評価する重要な役割を担います。アクチュアリーとしての専門知識を活かし、会社全体の健全な経営に貢献できるやりがいのあるポジションです。

募集概要 - 具体的な業務内容:
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

ポジションの魅力:
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的にプロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

募集概要
当社はデータ活用を軸に事業を展開しています。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【業務内容】
・内部格付制度等の企画立案、検証、運用監視、報告書の作成
・バーゼル規制に関連する法令や行内ルールにかかる順守状況のモニタリング
・リスク管理委員会等の企画運営、金融庁や日本銀行へのレポーティング

●入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。
●担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。
●想定職位：シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリスト

主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション（販売会社本部・支店等）
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署（営業・運用・商企）との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

●業務内容
- 最大手のデベロッパー・ゼネコン様と伴走しながら、顧客起点での事業を開発する役割
- プロダクト開発、営業、CS、マーケなどの機能を幅広く担当
- 「プロダクトマネージャー・BizDev・営業・CS・マーケ・・」プロダクトのグロースに関わる全てのロールのマネジメント役を担います。特にビジネス系のロール（BizDev、営業、CS、マーケ等）にはチームのマネジメントやハンズオンでの実行支援も行います
- 業界課題につながるイシューの探索をはじめ、「業界課題を解決する新しい価値の開発」にも取り組みます。

具体的なポジション例：
- 作業工程管理SaaSでの戦略顧客担当
- 国内最大手のお客様を担当いただき、お客様の課題を「プロダクト」に昇華し解決することがミッションとなります
- 「お客様のニーズ」と「SaaSプロダクト戦略」の両面の最適解をみつける難易度の高い仕事を担当します
- プロダクトのPoCフェーズでは「営業」、「PM」などの役割を担い幅広い経験を蓄積できます

●ポジションの魅力
- 「約8.5万社の顧客基盤、約81万社・約280万人のデータ基盤」（2024年5月末時点）を活用して、新しい事業づくりをはじめやすい。圧倒的に強いプロダクトがあるおかげで顧客が待っている状態でのビジネス開発
- 第2創業フェーズで組織の新陳代謝が進んでいる、事業の拡張がスピーディに進んでいることから「事業をリードするHeadポジションが空位」である
- 建設業界の特有の「重層下請け構造」により、ネットワーク効果が効きやすく「Winner takes allな事業」モデルに向き合うエキサイティングなロール
- 課題の発見から価値の開発、グロースという経験を積むことで「事業人材」としてのキャリアを蓄積できます。

製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化、配送計画最適化

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
* 全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
* 多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクトで、幅広い経験を積めます。
* アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)