数理の転職求人

236 件

【業務内容】

IT部門におけるITリスク・セキュリティ業務

・ ITリスクに関する企画立案およびリスク評価

・システムインシデント管理

・情報セキュリティポリシー、規程、マニュアルの策定と保守

・脅威情報、脆弱性情報の収集と対策プロセスの構築と管理

・情報セキュリティインシデント対応と管理プロセスの構築、改善

・ITシステム、情報資産の管理、監査、リスク分析、脆弱性診断

・個人情報保護対策の策定、導入

・データガバナンスに関する企画推進



＜マネジメント業務＞

・グループ組織運営および人材マネジメント

・グループ目標設定、KPI管理、業務計画および実行管理

・部下の育成、評価、アサインメント、スキルマネジメント

・経営層、関連部門（開発、運用、内部監査、法務等）との調整および合意形成

・全社ITリスク・セキュリティ戦略の企画立案および経営層への報告、提言

・重大インシデント発生時における意思決定支援および統括

当社グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

【仕事の魅力・やりがい】
●自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
●DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
●また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。

【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。

・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務

業務内容

・担当代理店、関連部署等とのコミュニケーション・サポート

・担当代理店からの各種照会業務

・保険募集に関する説明会・研修会の実施

・保険販売にあたっての品質向上、コンプライアンス推進

・新規代理店の登録業務

・ZOOM等を使用した研修のファシリテート

・従来の生命保険の枠組みにとらわれない、新しい取り組みの推進（グループの各種サービスに関する説明会・研修会の実施等）

災害激甚化、気候変動、都市インフラ老朽化、交通/物流網の弱体化、人口・担い手の減少などの避けられない複合的な社会課題や、デジタル・AI等に端を発した産業構造転換による、新たな施設・インフラ（データセンター、物流施設、再エネ等）の急増により、都市の再設計や最適化が急務となり、街づくり・都市開発は大きな転換期を迎えています。
当グループがもつ経営資源や顧客基盤を活用しながら、様々な業界とのアライアンスも組合せ、都市の再設計や最適化、強靭化に資する新たな価値を作り出すことがミッションです。
・グループの新規事業・事業開発を担う組織の中で、保険ビジネスのプロフェッショナルはもちろん、様々なバックグラウンドと専門性をもつ多様なキャリア採用者とともに上記領域における当社の新たな価値提供の仮説を検証しながら、社内外のステークホルダーと広く協働して頂きます。

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。

●具体的な業務
・街づくり・都市開発の中でも、特に防災減災・エネルギー・モビリティ及び都市インフラの分野において、グループが保有する各分野のリスクマネジメントの知見やリスクデータと、建設コンサルタント等が保有する工学的な技術力等との融合による価値創出をリードして頂きます。
公共、民間、官民連携の市場に対して、戦略策定〜サービス企画・実証〜展開まで一気通貫で行う等、市場創造を牽引頂きます。
・様々なグループ企業との連携や、他業界企業とのアライアンス、スタートアップとの共創等も駆使しながら、これまでの保険会社の範疇にとらわれずに、新たなビジネスをデザインする事業開発ポジションです。

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとします。

チームについて
当チームは、財務デューデリジェンスを業務の柱とする会計士を中心とした組織です。財務・会計のプロフェッショナルが、プロジェクト単位でチームを組成し、業務を担当しています。


業務内容 / RESPONSIBILITIES


財務デューディリジェンス（セルサイド・バイサイド）
ディールストラクチャー構築支援
売買契約書作成及び契約交渉サポート

Financial due diligence (Sell side / Buy side)
Deal structuring support
Drafting contracts and contract negotiations
support

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）

●得られる経験
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社は、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。

プロジェクトリーダー（PL）として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。
・クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす
・データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる
・今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す
・方針が決まった先を、指標（KPI）や組織の仕組みへ具体化する

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

【ミッション】プロフェッショナルなチームでセカイを変えることを目指します。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指すポジションです。

【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める同社の中核であるデジタルパートナー事業部でのポジションです。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進します。従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担うポジションです。ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】以下のような業務を想定しています：
・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定
・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出
・機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル
・推論モデルの構築、評価、チューニング
・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築
・クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視
・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践

事業投資の拡大に伴い、新規事業投資に関する案件精査・リスク分析機能強化のため、新たなメンバーを募集しています。
新規事業投資案件のリスク分析、分析結果の経営会議体への報告、案件精査体制強化の推進業務を担当します。
事業投資が重要度を増しており、関連機能も日々進化している状況です。これまでの知見を同社の事業投資機能強化に活かしやすい環境です。
個別の事業投資案件評価は、グループ全体のリスク管理にもリンクしており、経営戦略の策定・推進に貢献できます。

社会インフラをテクノロジーでアップデートする企業でのポジションです。
日本の経済・生活を支える電力、製造、鉄道などの社会インフラは今、労働人口の減少や設備の老朽化という課題を抱えつつ、AIの急速な普及に向けた投資や高度化、サステナビリティの追求などダイナミックな変革の入口にあります。同社は、数理最適化という顧客の経済価値創出にダイレクトにコミットできるソリューションを起点に、デジタルで社会インフラの課題解決、価値創出を実現しています。

同社は、単なるAIの専門家や机上の空論を語るアドバイザーではありません。生活を支えている社会インフラの現場にテクノロジーを確実に実装し、現場の業務に活用していただくことで真の価値創出を実現したいと考えている集団です。これまで培ってきた、業務に経済価値をもたらす高度なテクノロジーをさらに多くの領域に発展させるために、お客様の複雑な制約条件を紐解き、経営インパクトに直結する独自のソリューションを構想し、エンジニアとともに実装までを責任持って牽引するコンサルタントを募集します。

社会インフラを支える大手企業向けのDX・AIシステム導入プロジェクトにおいて、ITコンサルタントとして、上流の企画・要件定義から、社会実装（現場への導入）までを一貫してリードしていただきます。

●具体的な役割
1. ソリューション企画: 顧客業務の理解に根ざしたソリューションやプロダクトの企画・提案
2. プロジェクト企画・システム構想策定: 顧客業務の徹底的把握、価値創出に向けたシステム構想の立案、プロジェクトの立ち上げ支援
3. 業務設計・システム要件定義: AIを活用した新しい業務フローの設計、システム仕様への落とし込み
4. プロジェクトマネジメント（コンサルティングプロジェクト）: WBS作成、進捗・スケジュール管理、リスク・コスト管理、成果物レビュー、品質担保
5. ステークホルダー調整・チームマネジメント: 顧客マネジメント層・現場担当者との合意形成、社内エンジニア（データサイエンティスト等）との連携

●プロジェクト例
1. 社会インフラ業界向けITコンサルティング: 顧客の現場に密着し、本質的な課題を整理した上で、将来構想を策定し、その実現に必要なコンサルティングを実施。
2. 各ドメインへの最適化ソリューションの企画・提案: 需給計画、電力取引業務の最適化（電力ドメイン）、車両基地内での作業計画の最適化（鉄道ドメイン）、生産計画や物流の最適化（製造・運輸ドメイン）等

●チーム構成と役割
ITコンサルティングプロジェクトは、社内のデータサイエンティスト（最適化・機械学習の専門家）やシステムエンジニアとチームを組んで進めます。
技術的な蓋然性・妥当性の検証や詳細設計、アルゴリズム構築は専門家に委ねることができます。そのため、本ポジションは「ビジネス価値の創出」「プロジェクトの全体最適」「顧客折衝」に専念できる環境です。お互いの専門性をリスペクトし、フラットに議論する共創カルチャーがあります。

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

営業社員向け保険販売用システム開発に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
◎ビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・担当するプロダクトに関して、ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・担当するプロダクトについて、コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、業務及びシステム要件定義をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、会社の戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、Squad 内のオペレーション が円滑に行われること確実にする
・リリース準備（例：Release Managementへの承認を得たドキュメントの提出、レビュー実施等）と夜間もしくは早朝リリース作業
・（ビジネスに対する窓口；Single Point of Contactとして）インシデント（障害）の優先順位付けを行い対応し、根本原因の特定および問題解決のためにデベロッパー（開発者）をサポートする
・テストチームと協業してテスト自動化を推進する

【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

当社の重要基幹システムであり、毎年大規模なプロジェクトを担当可能です
AI等の先端技術を活用する場面もあります
オフショアや外国籍のテクノロジーメンバーと英語のコミュニケーションも経験可能

営業社員向け保険販売用システム開発に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
◎ビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・担当するプロダクトに関して、ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・担当するプロダクトについて、コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、業務及びシステム要件定義をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、会社の戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、Squad 内のオペレーション が円滑に行われること確実にする
・リリース準備（例：Release Managementへの承認を得たドキュメントの提出、レビュー実施等）と夜間もしくは早朝リリース作業
・（ビジネスに対する窓口；Single Point of Contactとして）インシデント（障害）の優先順位付けを行い対応し、根本原因の特定および問題解決のためにデベロッパー（開発者）をサポートする
・テストチームと協業してテスト自動化を推進する



【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

当社の重要基幹システムであり、毎年大規模なプロジェクトを担当可能です
AI等の先端技術を活用する場面もあります

オフショアや外国籍のテクノロジーメンバーと英語のコミュニケーションも経験可能

●業務内容
生命保険会社の契約管理システムの開発・保守に関する以下の業務
・社内ユーザー部門と折衝し、ビジネスプロセス改善も含めた要件の確定
・ビジネス要件をもとに、会社戦略に則した最適なソリューションの選択と確定
・ソリューションに沿ったシステム要件確定及び開発ベンダーを使用した製造工程の総合的なマネージメント
・開発ベンダーからの納品物に対し受入テストケースの作成、受入テストの実施
・インシデントに対する対応
・現作業について問題意識を常に持ち、改善提案及び実施



●開発環境
Mainframe（IBM)、Cobol、DB2

【職務概要】
・注力領域であるパブリッククラウド/プライベートクラウド含むハイブリッドクラウド基盤のインテグレーション案件に対し、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で取り纏めを行う。

【職務詳細】
・クラウド関連プロジェクトに対し、要件定義〜設計/構築〜運用工程において、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で案件を推進する。（非専任で複数のプロジェクトを兼務する場合も有り）
・【要件定義】インフラ要件、機能要件、非機能要件をガイドライン等の規定や顧客ニーズ等を確認し、お客様と意思統一を図りながら決定する。
・【設計・構築・試験・運用】組織内のメンバーの実施内容の確認を行い、社内の規則に従った品質管理を実施する。
・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内メンバーの進捗管理、収支/リソースの管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
クラウドビジネスは、昨今の情勢により急成長市場となっており、また日立の注力領域として事業拡大を目指しており、様々な案件推進とともに、事業拡大戦略や新規ソリューションの立ち上げと展開に携わることができます。
また社会インフラ領域や公共、金融領域など対象分野も多岐にわたっており、様々な業界の知見・経験の獲得とともに、顧客課題解決に向けて、クラウドスキルの知見だけでなく、様々な分野の業務知見・経験なども得ることができます。

国内外に展開する大手金融グループが、高度化・多様化する企業や金融機関、ファンド等の資金調達ニーズ、投資・運用ニーズに応えるべく戦略的な位置付けで設立した会社です。

既存の銀行融資（シニアローン）等ではカバーしきれない「プライベートクレジット」「メザニン」「アセットファイナンス」領域において、案件組成等に係るストラクチャリング業務全般を担っていただきます。

金融・ファイナンスを通じて産業の成長・構造変化に貢献したいとお考えの方、新しいファイナンス手法への取り組みに高い関心をお持ち方、チームで新しい市場／マーケットの拡大・発展に挑戦したいとお考えの方、是非一度お話ししてみませんか。

●業務内容：
ストラクチャリング：下記に記載のファイナンス、ローンの組成（タームの設計、ドキュメンテーション）、各種分析（マクロ・ミクロの両面における企業分析、マーケット分析、個別案件のキャッシュフロー分析、リスク分析等）、新規商品・ストラクチャ―の検討・開発。

※LBO、MBO等の各種ファイナンス、データセンター等のデジタル・インフラ・ストラクチャー、債権・無形資産（IP等）、モビリティ、その他オペレーショナルアセット等を対象としたファイナンス。

【具体的な業務内容】
リスク管理担当として、以下の業務を中心にご担当いただきます。

生命保険会社におけるリスク管理態勢の高度化・運営
保険引受リスク、ALM、流動性リスク、信用リスク、オペレーショナルリスク等のモニタリングと分析
責任準備金、ソルベンシー規制、経済価値ベースの規制対応に関するリスク観点でのレビュー
ORSAの実施、レポート作成、経営報告、および改善提案
資産運用部門・数理部門・商品部門・経理部門等との連携によるリスク評価
リスク管理方針、各種規程、モニタリング指標、報告資料の整備・運用
親会社のリスク管理部門や関連グループ会社との連携、グループ方針との整合性確保
金融庁等の規制当局対応に向けた社内整理、資料作成、説明支援

▼本ポジションの魅力
新たに成長していく生命保険会社において、リスク管理態勢の立ち上げ・高度化に関与できる
保険特有の論点（ALM、責任準備金、ソルベンシー、ORSA等）に深く関わり、専門性を高められる
経営、数理、運用、商品、親会社など多様な関係者と連携し、会社の意思決定に近い位置で働ける
整った仕組みを運用するだけでなく、必要な管理の形を自ら作っていく経験ができる
グループの成長戦略の一環として、金融×テクノロジーの新しい保険会社づくりに参画できる
少数精鋭の環境で、実務を広く担いながら裁量を持って働ける

当社では投信事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示に加え、
社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応が主要業務となっています

（具体的な業務内容）
1.投資信託の基準価額算出における業務モニタリング
　・証券／為替約定
　・時価評価
　・権利処理
　・投資信託の設定／解約　等
2.社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応
3.対外報告書の作成・チェック（投信協会、日銀、当局あて資料等）
4.新規ファンド設定／繰上償還の処理
5.帳票管理・契約管理
6.業務マニュアルの整備・メンテナンス
7.イレギュラー事象発生時における対応
8.投資顧問業務のサポート

募集背景
新規事業である長期就業支援サービスは、同社のサービスを通じて、今までの採用活動の概念をアップデートし、徹底した求職者目線での長期就業を実現するサービスです。資格や経験等の有無に関わらず、新たな仕事に挑戦できる機会を提供することで、働き手一人ひとりの人生の可能性を広げることを目的としています。
事業・組織が急拡大していく一方で、業務プロセスの標準化やデータ利活用の基盤整備が追いついていない状況であり、データドリブンな意思決定のための環境整備が急務です。具体的には人材紹介のSales領域における業務プロセス/データのサイロ化、活用できるデータ蓄積のための仕組み化不足といった課題を解消するため、業務/システム両面での全体最適を描き、オーナーシップをもって営業組織の生産性向上と業績向上に貢献していただける方に業務をお任せしたいと考えています。堅牢で信頼性の高いデータ基盤の構築とその運用推進を通して、急拡大する新規事業の基盤を作り上げていくチャレンジングなミッションをお渡しさせていただきます。

想定ミッション
PORTERSやGoogleスプレッドシート、Looker Studioをはじめとするデータ基盤の構築・運用や営業支援ツールの導入・装着・運用・整備、データドリブンな意思決定のための環境を整備し、営業組織全体の生産性向上と業績向上に寄与することです。
急成長中の新規事業である長期就業支援サービスの事業基盤全体をマネジメントし、営業組織・社員がより顧客に価値を届けやすい基盤構築をお願いします。

具体的な業務内容
PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充/運用改善/利活用推進
基幹システムやデータ統合基盤（BigQueryなど）との連携構築/運用
請求やデータ入力などのオペレーションの運用改善や、その実運用を行う営業アシスタントのマネジメント
生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進
営業（主にキャリアアドバイザー）の生産性向上のためのBPR(業務改善)

利用ツール
PORTERS
Google スプレッドシート
BigQuery
Looker Studio
Slack
Notion

やりがい・魅力
急成長中の事業/組織において、戦略/戦術レベルでの課題設定・解決策の実行に裁量を持って取り組むことができるので、経験としての希少性があります。
不確実性が高い曖昧な環境下で解を導き出し、自らの手で構築した仕組みによって事業にダイレクトな影響を与えるという、新規事業のBizOpsならではの醍醐味を常に体験することができます。
依頼された案件をこなすだけでなく、自ら課題を見立てて施策を企画し、プロジェクトマネジメントを通して主体的に事業インパクトを創出・推進できます。
新規事業特有の課題の種類と数の豊富さにより、常に新しい刺激や挑戦が存在しています。
挑戦を推奨するカルチャーであり、実現したいと思ったことを積極的に提言し実行に移すことで、トライ&エラーを繰り返すことができます。

・電力・燃料等のトレーディングに関わる分析・モデル構築・アルゴリズム構築
・電力事業やトレーディングにおけるリスクの定量化
・必要な検討、ツール等の開発
・周辺業務（報告、各種手続きなど）

【仕事の魅力・やりがい】
・当社グループでは燃料（LNG）調達、発電、小売と上流から下流まで比較的大きな規模で保有しており、幅広い分野のメンバーと協力した活動に取り組むことができます。
・電力事業でのトレーディングは本格運用開始から1年程度とまだまだ初期段階であり、「メンバーと一緒に作り上げていく」というやりがいがあります。
・数少ない「アセットバック」でトレーディングができる環境があり、他社と比べ幅が広くやりがいがあります。

【キャリアパス】
経験や希望などを踏まえ、将来的に以下の分野での活躍も可能です。
・リスク管理業務（電力部門・LNG部門での市場リスク、コーポレート部門での全社リスク）
・LNGトレード分野（拠点は大阪、シンガポール等）
・再エネ、蓄電池等の分野
・その他

● 担当業務
自社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。

具体的には：
・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析
・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計
・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証
・技術調査レポートの作成および社内共有
・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

●仕事の魅力
・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる
・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる
・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる
・当社の将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える

AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供します。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組みます。

入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画することを想定しています。担当するプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。

想定職位はシニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストです。

◯アサインメント例：以下から、能力と適性により判断いたします。
基本的にはチームで協働、複数アサインメントを担当。
海外不動産業務と国内不動産業務のいずれかまたは両方。

FoF モニタリング：投資先モニタリング、マーケット理解、制約遵守チェック、マ
ネージャーへのエンゲージメント、FoF の改善提案・実行、FoF 評価など

新規投資：主にノンコアファンドへの投資検討業務。対象テーマの設定、定量分析、
スクリーニング、DD、クロージング業務、社内プロセス

投資戦略検討：担当業務の知見を活かし、投資戦略や方針策定の議論に参加

データ活用・分析：外部データベンダーを用いた FoF の超過収益要因の定量化、シ
ングルファンドのレバレッジ前の超過収益実績評価や要因分解・個別投資先パフォ
ーマンスに基づく運用者の超過収益獲得能力の推定など

当社が日本のコーポレート市場におけるプレゼンスを拡大・強化していく中で、顧客およびブローカー向けに様々なイベントを実施し、当社への認知および関心を高めていきます。
本ポジションの主なミッションは、会社の戦略目標と整合性を取りながら、イベントの企画立案から実行・完了までを一貫して担うことです。

＜職責（Job Responsibilities）＞
主な業務
●企画・運営・プロジェクト管理
　　　　社内外のステークホルダーと連携し、社内外イベントの企画・設計を行う。スケジュールおよび詳細計画の策定、会場手配、社内プロセスを含む日々の運営管理を行う。　
●予算管理
　　　　予算の策定および管理を行い、承認された予算内での運営を徹底する。
●ベンダーマネジメント
　　　　会場、ケータリング、音響、映像、ブランディング等に関するベンダーとの調整及び必要に応じた交渉を行う。
●その他
　　　　全社的な戦略施策および部門横断プロジェクトへの支援・貢献を行う。

＜主要な関係先（Key Relationships）＞
●内部関係先
日本の広報・マーケティング部門
IT部門、コーポレート・リアル・エステート部門、セキュリティ部門
ディストリビューション部門、損害サービス部門など各ビジネス部門

●外部関係先
イベント管理ベンダー
デザイン会社

＜Role Purpose（役割の目的）＞
対外コミュニケーションズ／メディアリレーションズ スペシャリストは、戦略的に整合した、規律あるプロアクティブな対外コミュニケーションを通じて、AIG Japanのレピュテーションおよび認知度の向上に重要な役割を担います。
本ポジションは、メディアリレーションズ、報道機関からの問い合わせ対応、対外向けメッセージングを担当します。また、コミュニケーションが明確かつタイムリーであり、ビジネスの優先事項、グローバル基準、および日本市場のニーズと整合させることに責任を持ちます。
当社の求める理想的な候補者は、高い文章力を備え、複雑な課題を明確で説得力のあるコミュニケーションへと落とし込むことができる戦略的かつ実務遂行力のある人材です。

＜Core Role Responsibilities（主要な役割と責任）＞
●メディアリレーションズおよび外部レピュテーション
当社のビジネス優先事項、ブランドポジショニング、およびレピュテーションを支援するメディアリレーションズ戦略を策定・実行する。
日本におけるビジネス、金融、保険、業界専門メディアおよび一般メディアとの強固な関係を構築・維持する。
報道機関からの問い合わせ窓口として、関連する社内ステークホルダーと対応を調整し、適切なレビューおよび承認プロセスを実施する。
プレスリリース、メディアステートメント、Q&A資料、ブリーフィングノート、トーキングポイント、その他外部コミュニケーション資料を作成・編集する。
関連メディアなどとの対話の中で、当社のリーダーシップ、ケイパビリティ、商品・サービス、リスク関連の専門性を適切に発信する機会を特定する。
経営陣および社内エキスパートに対するメディアインタビュー、講演、パネルディスカッション等の対外コミュニケーションの機会に向けた準備を支援する。
メディア報道、業界動向、競合他社の動向、新たな課題のモニタリング。
メディアリスト、レポーティング、報道分析、および活動後のトラッキングなどを管理する。

●戦略的かつ整合性のあるコミュニケーション
対外コミュニケーションが、当社のグローバルメッセージ、AIG Japanの事業戦略、および日本市場の優先事項に整合していることを確保する。
グローバルおよびリージョナルのコミュニケーションチームと連携し、グローバルレベルのメッセージを、文化的妥当性、規制への配慮、およびトーンの一貫性を確保しながら日本向けにローカライズ化する。
ビジネス部門リーダーおよび各ファンクションと連携し、重要なアナウンスメント、ビジネス施策、パートナーシップ、商品などの開発、業界イベント、および風評リスクに関する事項について、コミュニケーション計画を策定する。
メッセージの作成、ステークホルダーへの影響、タイミング、ポジショニングに関する助言を行う。
メディア向け資料、ウェブサイトコンテンツ、ソーシャルメディア、担当役員を通じた専門性高い情報発信の企画、その他業界向けコミュニケーションなど、全ての対外チャネルにおいてコミュニケーションの一貫性を維持する。
社内広報チーム、デジタルマーケティング、ブランド、イベントやソーシャルメディア担当を含むクロスファンクショナルチームと連携し、横断的なコミュニケーション計画を支援する。

＜Key Relationships（主要な関係先）＞
●内部
日本における広報・マーケティングチーム
CEOを含むシニアマネジメント
商品部門・ディストリビューション部門
グローバル／リージョナルM&Cチーム

●外部
メディア関係者
PR会社 (必要に応じて限定的に連携)

本ポジションは、当社におけるイベント戦略の策定および実行をリードし、クライアント・代理店・社員を対象としたビジネスインパクトがあるイベントおよびエンゲージメントプログラムを展開する責任を担います。
クライアントおよび代理店との関係強化において中心的な役割を果たすとともに、CEO主導の「Japan Monthly Update」など主要な社内コミュニケーション施策を通じて、社員エンゲージメントの向上を支援する役割も担います。
また、イベント関連その他のブランディングに関連することにおいて、グローバル拠点から提供されるコンテンツやガイドラインとの整合性を確保しつつ、日本市場に最適化されたブランド施策を展開します。

＜職責（Job Responsibilities）＞
●Core Responsibilities
当社のビジネス優先事項および広報・マーケティング部全体の目標に整合した、AIG ジャパンのイベントおよびエンゲージメント戦略を策定・実行。
主要なクライアントまたはビジネスパートナー向けのコーポレートイベントの企画・実行を統括：
プロゴルフイベントを含むグローバルスポンサーシップに関連する国内イベントを主導。
すべてのイベントをAIGのブランド価値を反映した高品質なクオリティで実施。
会場演出、ステージング、コンテンツ、制作物、デジタル施策など、すべてのイベントタッチポイントにおいて一貫性があり、高品質なクオリティにて、国内におけるブランディングを推進する。
営業部門およびその他ビジネスリーダーと連携し、クライアントとの関係構築やビジネスの成長を支援するイベントを設計。
日本以外のグループ内チームと協働し、スポンサーシップ戦略、ブランドガイドラインやその他基準などとの整合性を確保。

●Employee Engagement and Internal Events / 社員エンゲージメントおよび社内イベント
主要な社内イベントの企画・実行を通じて、社員エンゲージメントを促進。
社内広報チームと連携し、「Japan Monthly Update」等の日本CEO主導施策を実施し、メッセージの整合性がとれた社員エンゲージメントを実現。
海外チームと連携し、グローバル・エグゼクティブなどのタウンホールを企画・実行。
社員イベントを通じて、組織の一体感を醸成する体験を設計。

●Day-to-day Responsibilities / 日常業務
イベントのコンセプト設計、ロジ、コンテンツ企画、当日運営を含む、イベント運営を一気通貫で管理。
ブランディング、イベント参加者の体験全体を含むイベントプロダクションを統括。
大規模かつ同時進行する複数のプロジェクトを、適切な優先順位付けと判断力もって管理。
3 4名のチームを率い、育成・パフォーマンス向上を推進。
外部エージェントや制作ベンダーおよび戦略パートナーを適切に管理し、高品質な成果物の提供およびコスト対効果の最適化を実現。
高い財務規律のもとで予算を管理し、コスト効率化を確保するとともに、必要に応じて明確な投資対効果（ROI）を実現。
イベント成果を測定し、インサイトを蓄積するとともに、品質、参加者体験、およびビジネスインパクトの継続的な改善を推進。

＜主要な関係先（Key Relationships）＞
●内部関係先
日本における広報・マーケティングチーム
社内広報チーム
営業・商品・その他ビジネス部門
グローバル／リージョナルM&Cチーム国内外のシニアマネジメント・エグゼクティブ

●外部関係先
イベント会社、制作会社、専門ベンダー
クリエイティブ・ブランドエージェンシー
グローバルパートナーを含む、スポンサーシップパートナー（AIG女子オープン関連含む）

◆業務概要
コーポレートセグメント（大企業・中小企業セグメント）分野の企業財物保険の引受業務を、与えられた権限内もしくは上席者や指定されたアンダーライターへ照会しながら行い、基幹商品の推進と収益の確保を通じて、担当領域の予算達成に責任を持つ

◆業務内容
・企業財物保険種目のうち引受権限を有するものについて、担当分野における保険引受業務を行い、引受権限を有しない事案については、上席者や指定されたアンダーライターに照会して対応し、担当業務の予算達成および収益性確保に責任を持つ
・コーポレート財物保険課長のチーム運営を補佐するとともに、チームに所属する下位職のアンダーライターの支援・指導・育成を行う
・UWツールを活用し、またリスクエンジニア、モデラー、アクチュアリー、他のアンダーライターと協力しながら、リスクの分析を行うとともに顧客向けの見積もりを提示する
・企業財物保険の浸透、成長と収益性の向上に向けて担当分野における施策を立案・遂行する
・営業部門と協力しながら必要に応じてブローカー・代理店・顧客と直接コミュニケーションを図り交渉を行う
・コーポレートセグメントと協力してセグメント戦略を進める
・企業財物保険の戦略を遂行・支援するために、営業・マーケティング・損害査定・事務・IT・研修・営業企画部門と協働する
・損害部門・数理部門と協力して、クレーム傾向の分析・予測ならびに約款とその解釈についての見解提供を行う
・業務の効率化のために事務・システム・損害部門と協力する
・リスクエンジニアリング部門の活用・連携
・担当分野において企業財物保険ラインの情宣活動を行い（成約事例紹介・売れ筋情報や業務関連情報等の提供。資料作成含む）、そのためにマーケット情報・他社動向を含めた情報収集を行う

仕事の内容

お客さまが事故や病気怪我等に見舞われた際に適切に保険金をお支払いするお仕事です。不安なお客様の気持ちに寄り添い複数の関係者と連絡をとり、調査や交渉、適正な支払い額の算定を行い迅速な保険金支払いを行います。対象となる保険は自動車保険、火災保険、医療保険や新種保険など。法律や専門的な知識を要する場面もあるので、仕事を通じて幅広く多くのことを学び、プロフェショナルに成長できます。

入社する方のほとんどが未経験者です。蓄積してきた育成環境には自信がありますのでご安心ください。

お客さまから感謝の言葉をいただけることも多く、誇りとやりがいを持てるお仕事です。

業務対応例(※自動車事故の場合)
【1.初期対応】お客様から事故受付担当者に連絡があり、その報告を確認し、さらに詳細に状況確認を実施していく
【2.損害額認定・示談交渉】適切な保険金の支払いに向け、お客様、被害にあわれた方、保険会社、必要に応じ弁護士等専門家と連絡をとり、調査や交渉を行い、適正なお支払い額を算定する
【3.保険金支払い】保険金を支払うための各種手続きを迅速に実施し、お客様に保険金をお支払いする※一日でも早く適切な保険金をお支払いすることで、困っているお客様の力になる事が出来、感謝の言葉もいただける、とてもやりがいのあるお仕事です。

同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担当します。

●光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築と実装
高精度変位センサや次世代光電センサ、基板検査装置をはじめとする主力製品において、
・独自のセンシング原理に基づいた先端技術開発
・アルゴリズム構築、およびそれに必要な信号処理・AI技術の開発を主導します。

●事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
事業部門と緊密な連携・調整を行い、事業に貢献する技術として確立させます。

●技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
開発テーマの実践を通じて、独自のセンシング原理や計測アルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

【この仕事の魅力】
●独自の計測原理とAI技術を組み合わせ、いまだ社会実装されていない技術へ挑戦する楽しさ
最先端の光計測技術に、アルゴリズムやAI信号処理、データ分析技術を掛け合わせ、未知の課題解決に挑む環境です。大学などの有識者やチームメンバーと深い議論を重ねながら、世の中にまだない最先端技術を自らリードして形にする面白さがあります。

●研究開発から社会実装までを経験し、市場価値の高い「先端技術を事業に繋げる力」を磨く
主力製品向けセンサを中心に、独自の計測原理やアルゴリズムを研究開発フェーズから実際の製品として社会実装する一連のプロセスを経験できます。これにより技術者として市場で強く求められる実務スキルが身につきます。

【業務概要】
本ポジションは、CTO直下の「技術共創室」に所属します。技術共創室は、既存プロダクトの開発・導入に留まらず、顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。
顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客と同社が一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。

【本ポジションの役割】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場と同社の技術をつなぐポジションです。顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。
受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。

【具体的な業務】
技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。
・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し

【ポジションの魅力】
・CTO直下の技術共創室で、同社の次の成長領域を自らつくることができます。
・顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。
・数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。
・個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。

企業や官公庁における人材・組織課題に対し、AI・LLM・データサイエンスを活用した分析・コンサルティング・サービス開発と高度化等を担当します。人材配置、採用、育成、定着、人的資本経営などの領域を対象に、データ分析やモデル開発に加え、顧客との議論を通じた課題設定から施策実装まで一貫して携わります。

【具体的な業務】
・人材・組織領域におけるデータ分析および課題解決支援
・AI・LLM・機械学習等を活用した分析モデルの設計・開発
・人材配置等に関する最適化・マッチングロジックの設計
・人的資本経営や人材戦略に関する意思決定支援
・AI活用サービス・ソリューションの企画、開発、高度化

【ポジション・部門の魅力】
AIやデータサイエンスを活用して社会や企業の課題解決に取り組むことができ、多様な専門家と協働しながら新たな価値創出に挑戦できる環境です。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
個別の最適化にとどめず、産業全体の最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。個別のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦する企業でのポジションです。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業との連携により、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

最適化部門において、リスク管理に関わる全体計画・分析・管理・運用を担う部署で、本ポジションはその中でもリスクモデル領域を担うユニットの責任者です。最適化部門の事業は、企業全体の連結売上高の大部分を占め、連結純利益に多大な貢献をしています。この部署は最適化部門における事業すべてのリスク管理を担う重要な役割を担っています。燃料調達・輸送から、発電、電力/ガス販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用のため、燃料調達、及び電力・燃料販売、それぞれのポートフォリオのリスク分析、リスク管理インフラの構築、運用、リスク削減策の立案まで手掛け、変化が激しいエネルギー業界において、安定的、経済的な事業運営の一翼を担います。世界レベルでのエネルギーの流れを創出しつつ、国内の発電量の3割以上を支える事業者として、先進的な脱炭素化にも取り組んでいます。こうした環境の中で、時代の変化に向き合いながら、ビジネスの最前線で新たなキャリアを築くことが期待されます。

リスク管理部の役割:
1. 最適化部門におけるリスク管理全体統括
2. 電力・燃料ポートフォリオのリスク分析・計測、リスクヘッジ削減策の立案
3. クレジットリスク管理
4. リスク管理インフラの構築、運用

具体的な業務:
本ポジションは、日本の発電事業に関するリスク管理を担うクォンツチームのリーダーとして、専門性を備えたメンバーを束ね、モデルの品質・運用・人材育成に責任を持つマネジメントを主軸としたポジションです。
1. リスクモデルの開発戦略・方針・計画の策定
2. リスクモデルの統括管理・パフォーマンスモニタリング
3. モデル統制・変更管理プロセスの運用
4. リスクモデルおよび開発基盤の運用
5. 組織マネジメント・人材育成
その他、直属の上長の命ずる業務、企業の定める業務

ポジションの魅力:
卸市場が急成長する電力業界で、今後需要の増加が見込まれるエネルギークォンツとしてのキャリアを構築できるポジションです。欧米での経験を有するトレーディング部門のクォンツや発電運用に関する数理最適化領域の専門家と協業できるのも魅力の一つです。巨大なインフラ企業としての安定感とトレーディング機能を抱えるスピード感が共存する文化であり、安定と成長の両立が可能な職場です。

●仕事内容
当社では、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。
産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。
次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。

＜具体的な業務内容＞
・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案（プリセールス）
・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析
・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進（プロジェクト管理）

＜プロジェクト例＞
・電力会社の発電計画
・物流会社の配船計画
・運送会社の陸上輸送計画、など

【主なクライアント】
・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

●この仕事で得られること
★最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。
★次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。 産業現場を作っていくという社会貢献ができます。
★社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。
★最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。

●業務概要
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。

・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

●ポジション・部門の魅力
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。
　プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。
　PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。
　お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
　数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

同社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。同社は、各産業現場の顧客にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。同社はこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、顧客のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています（※主な顧客：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
1. AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
2. AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
3. AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
4. LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
5. 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
6. 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍できます。アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会があります。CursorやClaude-Codeなどの有償のAI-IDE/AI-Agentツールを業務で利用できます。スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会があります。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育がメンバーの活躍をサポートしています。フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

キャリアプラン:
AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
ドメイン業務知識に精通したエンジニア
プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

【業務概要】
産業現場の顧客が先端技術を実際の業務で使えるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しており、同社はこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、顧客の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。主な顧客は電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)です。産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。

【具体的な業務】
顧客の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードします。案件例としては、以下のものがあります。
1. 電力需給計画の最適化AIソリューション開発
2. 配船計画の最適化AIソリューション開発
3. センサーデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
4. 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

具体的には、以下の業務を担当します（能力と希望に応じて担当領域を相談）。
1. 顧客の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
2. 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
3. シミュレータの実装
4. 社内のデータサイエンティストを対象とした技術力向上のための教育活動
5. 主力プロダクトの開発における技術ディスカッションへの参加

【ポジション・部門の魅力】
社会を良くしたいという志を持つ社員が多く、機械学習、強化学習、量子コンピューターといった最先端技術への投資と、その技術が実社会・インフラ現場でどのように使われ続けるかを日々追求しています。物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者のドメイン知識を持つ社員、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。顧客のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポート。フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

数理最適化のソリューションを提供する企業で、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しています。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
業務システムとの結合
SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

社会をよくしたいという志を持つ社員が活躍しています。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

「インフラと社会の発展」をミッションとし、企業のDX化をAI技術でサポートする企業です。社会インフラ分野で革新的なシステム開発に取り組み、最新技術を学び実践できる環境を提供しています。経験の有無に関わらず、「社会貢献したい」「新しいことに挑戦したい」という意欲のある方を歓迎します。

ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

●具体的な役割
1. 課題整理・構想
クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
2. 解決策の設計
数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
3. プロジェクトの推進
AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
4. 意思決定・マネジメント
技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
5. 品質・リスク管理
PoC 本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
6. 価値の拡大
推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

●プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

●本ポジションの魅力
充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、社会貢献度を感じることができます

業務概要:
「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった社会インフラの計画業務を革新する企業でのポジションです。
同社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。
同社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。
【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】
量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。

具体的な業務:
1. 量子アルゴリズムの実装・検証
* 量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
2. ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
* 社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進
3. 実案件へのアサイン
* 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
4. 最新技術の社会実装
* 最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映

ポジション・部門の魅力:
1. 「理論」を「社会インフラ」へ
* 書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。
2. グローバルかつ柔軟な環境
* 日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。
3. シニア層・エキスパート歓迎
* 年齢不問です。量子物理や量子情報の深い専門性を、ビジネスの力に変えたい想いのあるプロフェッショナルの方にはきっとご活躍いただける環境です。

生命保険商品の開発・改定における商品数理領域を担うアクチュアリーとして、新商品開発や料率設定、当局対応などをご担当いただきます。

【職務詳細】
●商品数理審査に関わる当局折衝
・商品認可取得に向けた数理面での当局対応
・当局からの照会事項に対する資料作成および説明対応
・指摘事項への対応方針検討および修正対応
・社内関係部署と連携した認可プロセス全体の推進

●新商品開発に関わる料率設定等
・新商品・商品改定における保険料率の設計・算定
・収益性・リスク・競争力を踏まえた数理的検討
・商品企画部門と連携した商品コンセプト具体化への関与
・販売後の実績モニタリングおよび課題抽出

●算出方法書の作成および改定
・算出方法書の新規作成および改定業務
・法令・ガイドライン改定への対応
・数理前提や算定ロジックの整理および文書化
・社内外向け資料としての品質担保・整合性確認

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

業務概要：
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例：・ゲーム×AI（当社）・インフラ×AI（当社）・食品×AI（当社）・マルチモーダルAI（当社）

具体的な業務：
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力：
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

Responsibilities:

The Head of Cash Management and Banking Team is accountable for the effective management of liquidity, cash operations, and banking relationships for the life insurance entity. The role ensures strong liquidity governance, regulatory compliance, and efficient deployment of cash resources, while supporting enterprise financial stability and strategic objectives.

1. Liquidity & Cash Flow Management
Oversee daily liquidity operations to ensure timely settlement of claims, policyholder obligations, investments, and operating expenses. Maintain appropriate liquidity buffers in accordance with regulatory requirements and internal risk appetite.
Optimize returns on working capital across currencies within approved risk parameters.

2. Cash Flow Forecasting & Planning
Lead short-term and long-term cash flow forecasting. Monitor liquidity trends and risks and provide recommendations to senior management.

3. Banking & Financial Institution Relationship Management
Manage relationships with domestic and international banking partners. Oversee bank account structures, mandates, and fee management.

4. Treasury Operations and Investments
Oversee deployment of surplus liquidity into short-term investments in coordination with Investment teams.

5. Governance and Compliance
Ensure compliance with internal policies, regulatory requirements, and internal control frameworks, including SOX.

6. Payments and Collections
Oversee premium collections, claims payments, vendor payments, and intercompany settlements.

7. Systems and Process Improvement
Provide oversight for treasury management systems and drive automation initiatives.

9. Reporting and Communication
Deliver accurate liquidity reporting to senior management and regulators

10. People Leadership
Lead and develop the Cash Management team and collaborate across Finance, Investments, Risk, and Operations.

担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等

※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。

信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手（主に銀行）が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと


弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上（基本的に年1回）
商品性向上（バージョンアップ）の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト（モデル）のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。

顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。

その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。

当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件（ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等）です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化（Problem Formulation）」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。

業務内容
Problem Formulation：顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計：最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合：ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化：プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する

開発環境
言語：Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS：Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。

当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。

【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。

【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。