数理の転職求人

231 件

Responsibilities:

Support or lead to develop strategies for both company-wide and specific areas, including new Next Horizon Japan.
Support a critical project led by other Depts as a biz architecture to make its projection plan aligned and affective enough to achieve an objective.
Conduct analyses on the markets, industries, biz impacts, organization capabilities and other specific themes to find out opportunities and/or solutions.
Evaluate the investment/alliance, M&A opportunities, etc for senior management to make a decision.

We are seeking a highly skilled and experienced Cyber Security Operation lead to join our team in Tokyo. The successful candidate will be responsible for overseeing and managing the day-to-day operations of the cyber security function, ensuring the protection of the company’s information assets and compliance with regulatory requirements.
The successful candidate will also lead regular cyber incident exercises to validate and strengthen our security posture. This position requires effective collaboration with stakeholders in Japan and other global offices and play a leading role among stakeholders.


Responsibilities

We are responsible for the maintenance, engineering and operation of the security system and the daily operation that comes with it. As a Cyber Security Operation Lead, you are responsible for engaging in all relevant hands-on duties concerning daily activities and propose solutions as to how various initiatives can be improved.
Communicate and liaise proactively with local and global counterparts for planning and executing various information security activities.
Immediate focuses include but not limited to:
Responsible for response against cyber incident as a member of Japan CIRT. CIRT team leads an incident response to Japan internal stakeholders such as corporate communication, compliance, legal and so on and global stakeholders (e.g. global CIRT team, Asia team.), and improve the incident response flame work
With the Cyber incident response, we perform the Cyber Incident Exercise to Japan stakeholders include executive. So, our responsibility includes planning, development the scenario, facilitation and lead for the exercises to strengthen security incident response and recovery capabilities which include strengthening the Playbook and Checklist and conduct exercises.
Lead a project of security infrastructure implementation/change.
Manage other functions including Data Loss Prevention, monitoring and reviewing/approving security change requests.
Ensure our Global Security programs are properly followed to manage cyber security risks.

・日本基準および米国基準決算（税額計算および税効果会計）
・法人税、消費税等の税務申告

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

近年拡大している再保険関連ビジネスへの対応を含む生命保険会社向けのソリューション提案営業強化のため、生保アクチュアリー（保険数理人）正会員有資格者の採用を行い、対生保ソリューションビジネスへの強化を図りたい。

当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。

(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案

(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること

(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝

その後の変更の範囲：会社の定める業務

【雇入れ直後】
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析（シミュレーション等）
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務（ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等）
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発（AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用）

【変更の範囲】
会社の定める業務

●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

【チームの業務内容】
・　経済価値ベースや当社基準に基づく負債評価・検証
・　将来の収支見込の作成
・　負債デュレーションの計算・ＡＬＭに関する業務
・　プロジェクション用ソフトウェアの開発・保守
・　当社収益構造の分析・検証およびコスト構造改善に向けた提案・提言
・　社内各種施策に応じた収益管理業務

【担当業務／役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上述の業務を管理職または管理職候補として担当していただきます。

役割・ミッション：
【Managerの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーの監督の下、上述の業務を主導的立場で担っていただきます（管理職として、専門スタッフの管理・育成および成果物についての適切な指示・レビューを行い、進捗管理を行っていただきます。）
・ また、財務部門、運用部門、リスク管理部門、ＩＴ部門、グループ会社、再保険会社等と連携し、担当業務のマネジメントを実施いただきます。

【Staffの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーおよびマネージャーの監督の下、上述の業務を担っていただきます。
・また、将来的な管理職候補としての採用になります。

事業推進チームのシニアアソシエイトの役割は、当社の企業理念を理解してカルチャーに馴染んでもらいながら、担当領域の実務を担いつつ、業務フローの設計・最適化、ツール導入などの業務改善のプロジェクトマネジメントの経験を積むことに責任を持つことです。
具体的には、以下の領域をメインとして担当していただきます。
また、使いやすいクラウドサービスや最新の端末を活用しますので個々の業務負荷はそれほど大きくはありません。
・事業推進企画： 市場・競合分析、アドバイザリー業務標準化、PEポートフォリオデータ整備、有料情報データベース管理、資料テンプレート化、リーグテーブル申請
・事業推進オペレーション：CRM、SFAの整備・運用・利用促進
・事業推進マーケティング：デジタルマーケティング戦略の構築と推進、会社案内資料の更新、コーポレートサイトの作成と運用、コンテンツ制作、メールマーケティング、SNS配信、イベント企画運営

コーポレートチームのシニアアソシエイトの役割は、当社の企業理念を理解してカルチャーに馴染んでもらいながら、担当領域の実務を担いつつ、業務フローの設計・最適化、ツール導入などの業務改善のプロジェクトマネジメントの経験を積むことに責任を持つことです。
コーポレートチームの業務領域は幅広いですが、メインとなる担当領域を定めつつ、チーム全体の業務が円滑に進むように担当領域以外の業務にも協力します。
具体的には、以下のいずれかの領域をメインとして担当していただきます。
また、使いやすいクラウドサービスや最新のApple端末を活用しますので個々の業務負荷はそれほど大きくはありません。
・総務：オフィスの環境整備・運用、業務端末やIT環境の管理、株主総会・取締役会の運営、契約書管理、社内規程整備、など
・経理財務：日々の記帳と証憑管理、月次・年度決算、資金・資産管理、税務対応、関連システムの整備・運用、など
・人事：労務管理、給与計算、採用業務、人事制度の整備・運用、研修制度の整備・運用、タレントマネジメント、福利厚生施策、など

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

グローバル市場でもトップクラスの自動車会社を顧客として、次世代SDVの開発に関わっていただきます。
異業種からのポテンシャル採用の場合、入社後に1〜3か月程度の社内研修を受講いただきます。
以下の業務は一例です。
仮想化やシミュレーションを活用したSDVの受託開発（XILS）
自動運転や電動化のモデルベース開発、技術コンサルティング
数理最適化のモデル開発

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます（一部を掲載）。
・自動車企業向けの電動化／自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発

【仕事の魅力】
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
・数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
・生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
・他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
・数理実装エンジニアの採用、教育

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

●銀行の事務管理で使用する各種データの分析・管理高度化の企画・推進を担当していただきます。
1.当行・グループ信託銀行の事務管理で必要となるデータ管理の高度化の企画立案・推進業務
2.各種データを活用した業務フローの高度化

リスク管理統括部でリスク管理に関する定量業務を中心にご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
●リスク管理に係る業務（各種リスク計測、健全性評価、ERM高度化等）
　・金融工学を活用した、資産運用リスク量の計測・リスク評価
　・資産運用リスク量の計測モデルの高度化
　・運用計画や投資ファンドの内容検証
　・統合的リスク管理（ERM）体制の高度化

以下をご担当いただきます。
・連結子会社営業資産の健全性モニタリングを実施、ビジネスのリスク分析を行います。
・連結子会社営業資産の信用リスク量を適切に見積もり、回収不能リスク対する自己査定引当を行います。また内部格付手法による連結決算業務や国際会計基準（IFRS）に基づく引当金計算も行います。
・連結子会社のリスク管理担当者として業務を行っていただく可能性もあります。

※必要に応じて、入行後に1か月程度、当行グループのリスク管理部署における業務研修の可能性もございます。（勤務地：日本橋オフィス）

(1)主要業務
・信用リスク分析：投資対象先（社債等発行体）について、定量面及び定性面から分析を行い、ファンドマネージャーに対してレポーティングを行う。
・商品分析及びレラティブバリュー分析：劣後債や社債型種類株式などを含め、債券商品の特性やリスクを踏まえて投資判断材料を提供する。

(2)関連業務
・業界及び経済分析：各種媒体からの情報収集のほか、企業の決算説明会や証券会社のセミナー、格付アナリストとの面談などのインプット作業を通じ、信用リスク分析の前提となるマクロ/セミマクロ分析を随時行う。
・資料作成：顧客向け運用報告資料に関して担当する銘柄・業界に関するレポ―ティングをする場合や、マーケティング支援のためにプレゼンテーションを行うことがある。
・その他：会社の定める業務全般

【ポジションの役割】
・運用経験者の場合、非金融セクターの事業会社（海外企業を含む）を50-60社程度（3-4業界）担当し、段階的に担当数を増加する想定。
・関連業務経験者の場合、非金融セクターの事業会社（海外企業を含む）を30社程度（2-3業界）担当し、段階的に担当数を増加する想定。
・ポテンシャル採用の場合、分析スキルの向上を進めた後、初年度終了時点で1業界10社程度（海外企業を含む）を担当していく想定。

仕事内容
ペット保険商品の新規開発および改定業務のマネジメント。
各種商品施策（特約、制度変更等）の企画立案・制度設計。
サービス品質向上に向けた業務改善、ユーザー体験設計（CX/UX観点）。
他部門との連携・調整。
チームマネジメント（進行管理、スタッフ育成、KPI管理）。
市場動向・顧客ニーズ分析に基づく施策の立案・実行。

大手銀行のシステム部門にて、Web系システム開発プロジェクトを担当いただきます。
プライムベンダとして案件を担い、具体的には下記業務をお任せします。
※顧客先常駐での案件アサインが基本となります。
顧客のシステム化要件をシステムとして実装するために、プロジェクト全体を俯瞰しながら開発を推進いただくことを期待しています。
また、プライムベンダにつき、要件定義〜保守フェーズまで一貫して対応しております。

【対象業務】
●市場業務(市場リスク管理システム、市場性与信管理システムの開発保守)

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

【魅力】
金融系SIとしての長年の実績を強みに、システム化の企画段階からプライムベンダーとして参画しています。
スキル・経験に合わせて案件に参画できるほか、将来的に志向に応じて、特定の業務エリアで専門性を高めることも、他の業務エリアのプロジェクトに参画することも可能です。
また、社内の様々なキャリア開発支援プログラムに参加していただくことにより、新しい技術を習得することができます。

●IFRS（国際会計基準）導入支援、新会計基準対応支援
1.IFRS（国際会計基準）17号を中心とした保険会社へのIFRS導入支援、新会計基準対応支援を提供しています。
2.財務会計と親和性の高い経営管理・資本最適化戦略策定支援、管理会計高度化支援、資本規制対応支援、内部監査支援等のサービスを提供しています。

●経済価値ベース資本規制等新規制への対応支援
国際資本基準（ICS）、経済価値ソルベンシー（ESR）等新たな規制への対応支援を提供しています。

●内部統制構築・財務会計プロセス等の高度化支援
財務報告プロセスの高度化・変革（ERP導入・デジタル活用による各種施策）支援、規制対応を含む決算業務支援等のサービスを提供しています。
IFRS等新会計基準や資本規制に対応したガバナンス態勢構築・高度化の支援、デジタル活用による業務プロセス改善、統合的データガバナンス構築の支援等のサービスを提供しています。

グローバルネットワークによる海外との連携、デジタル活用に関する専門家等との連携を前提に、国内外の金融機関に対する最先端のアドバイザリー業務を提供しています。
また、上記業務に関し、主として財務会計アドバイザリーの専門家の観点から財務諸表監査に従事することもあります。

●決算、収支予測、再保険、EV・ESR算出、リスク管理などを中心とした数理関係業務全般
●委員会や経営執行会議などの報告資料の作成、部下の育成・マネジメント

※お任せする業務や担当する案件の難易度はご経験や役割によって異なります。

（変更の範囲）会社の定める業務

＜部門のミッション＞
・会社の営業活動や資産運用、リスク管理等、会社の経営活動の結果を評価・分析し、経営への会社の収益性や財務・健全性のコントロールに資する情報の提供および説明
・収益性やリスク管理の観点での再保険の検討・実施

【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を基盤業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導する。
尚、お任せする業務に関してはご経験・ご志向性を踏まえて決定いたします。

【職務詳細】
・生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、システムインテグレーションを提供するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏めを担当する。
・ビジネスに不可欠なストレージ、データセンタ、クライアント/サーバ環境を検討し、保険・共済業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する。
・これらの職務の遂行においては、非機能・機能要件両面を踏まえてチームを統括する役割を期待。

【チームの業務内容】
・　経済価値ベースや当社基準に基づく負債評価・検証
・　将来の収支見込の作成
・　負債デュレーションの計算・ＡＬＭに関する業務
・　プロジェクション用ソフトウェアの開発・保守
・　当社収益構造の分析・検証およびコスト構造改善に向けた提案・提言
・　社内各種施策に応じた収益管理業務

【担当業務／役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上述の業務を管理職または管理職候補として担当していただきます。

役割・ミッション：
【Managerの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーの監督の下、上述の業務を主導的立場で担っていただきます（管理職として、専門スタッフの管理・育成および成果物についての適切な指示・レビューを行い、進捗管理を行っていただきます。）
・ また、財務部門、運用部門、リスク管理部門、ＩＴ部門、グループ会社、再保険会社等と連携し、担当業務のマネジメントを実施いただきます。

【Staffの場合】
・保険収支分析チームの業務担当として、チームリーダーおよびマネージャーの監督の下、上述の業務を担っていただきます。
・また、将来的な管理職候補としての採用になります。

1. 商品プライシング業務・数理分析業務
2. 商品の収益性やリスクの分析、商品関連の各種施策の影響分析
3. 他部署に対する商品数理に関するサポート提供

≪PR≫
アクチュアリーとして幅広く商品プライシング業務を担当し、数理的な専門スキルを使った分析や提案を行う挑戦的で創造的な仕事です。まずは金融機関販売の一時払商品のプライシングを重点的に考えていますが、将来的に商品開発全般を幅広く担当いただくことを想定しています。アクチュアリーとして活躍したい方にとっては、実践的な開発業務の中で幅広いスキルを身に着けることができるポジションです。

・ITセキュリティ担当(ガバナンス、技術的対応)、社内ITインフラを中心とした企画、構築、運用、管理担当
[対象システム]
　ハードウェア、ＯＳ、ミドルウェア
　ソフトウェア、サービスといったハードウェアに限定しない社内ITインフラ
　サーバー(Windows/Linux)、クライアント(Windows)、ネットワーク
　各種社内ユーザーサポート
・社内ITインフラマネジメント
・ベンダーマネジメント

仕事内容
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。
プロジェクト事例
＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査
＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知
＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム
業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

やりがい
一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。
●業務プロセス最適化
・AI技術を活用したソリューション開発（＝ビジネス課題の解決）
・予測モデルの構築
・異常検知システムの開発
・最適化アルゴリズムの設計
・生成AIの開発への活用
●データサイエンスの応用
・データ分析を通したビジネスインサイトの引出し、戦略的意思決定のサポート
・データのクレンジング、モデルの構築、評価、デプロイ
●理論的アプローチ
・既存のライブラリに留まらず、クライアントの要望に応じ、さまざまな機械学習や数理モデルの手法を
選択・組み合わせた、高度な分析やモデルの改良
●AIの実装と運用
・クライアント向けに提供するAIソリューションの実装とその継続的な改善
●エンジニアリング
・ETLプロセスやシステムの実装
●Web系システム
・コードレビュー
・要件定義 詳細設計、一部プログラミング
・AWS構築

【職務概要】
当社の各事業部、グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。

・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案
・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案
・立案企画を実現するためのプロジェクト推進

ガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。
サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。

【職務詳細】
・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。
・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。
・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、
　各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。

【働く環境】
・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。
・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1〜3回程度想定)
・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。

仕事内容
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。
▼プロジェクト事例
＜数理最適化＞スケジューリング最適化　配送計画最適化
▼具体的な業務
1.開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ
2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定
▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

やりがい
全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3 12か月）で、幅広い経験を積めます。
アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
（1）企画・プレ段階
　　　　顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
　　　　　・製品、サービスを活用検討。
　　　　　・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
　　　　　・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
（2）構築段階〜本番稼働以降
　　　　実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
　　　　　・オンプレ、クラウド環境の設計・構築
　　　　　・効率的な保守を実現するための設計・実施
　　　　　・最新技術の適用事例化(社内発表)

業務の取り纏め者として、ネットワーク、オペレーション、業務改善などの課題に対するソリューションを検討し提案する。また、以下のような案件においてシステム管理を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献する。
・ネットワークソリューションのSI（要件定義、設計、構築）、維持運用
・顧客の構築、運用作業に対してソリューションのSI
現在は、生成AIを活用した新たな提案や生成AI関連商材を用いたSI案件も強化をしていることから、ネットワークソリューションのSIに加え、スキル・経験次第では今後、生成AIに関連するビジネスの推進も担う。

【職務詳細】
【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題、技術について調べ、詳細に理解して、自組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。
【「As Is/To Be」の分析】
自組織、または顧客における提案に向けて「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。
【インフラ、ネットワーク開発、保守】
ビジネスに不可欠なネットワーク、データセンター、またストレージやクライアント/サーバー環境との連携を踏まえた設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計することにより、担当分野の専門家として、適切なグローバルインフラストラクチャーソリューションを提供する。
【技術開発の提案】
ネットワーク、アプリケーションソフトウェアの質を改善するためのソリューションを検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
社会で必要な通信インフラ事業の発展に貢献し、常に新規性のある技術動向と接することができます。
当社サービスやソリューションに限らず、様々な製品ベンダの機器を活用し、社内外のチームメンバを率いてプロジェクトリーダを担うことで、プロジェクトマネジメントスキルの習得も可能です。
当部門は通信事業者向けのネットワークやオペレーション、業務効率化ソリューションの検証、構築、維持保守を行うフロントSEとして、お客様の課題解決を行うことで、業務知見や経験を得ることができます。
現在は通常のネットワークSI案件のみならず、生成AIを活用したビジネスにおいて複数のPoCも進めており、お客様と一緒に新たなビジネスの立ち上げに携わっていただける機会も増えてきております。

官庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。

プロジェクトやチームのリーダとして、お客様のみならず社内を含めた関係者との調整や、担当する範囲のプロジェクト管理も担当していただきます。

【職務概要】
官庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。

プロジェクトやチームのリーダとして、お客様のみならず社内を含めた関係者との調整や、担当する範囲のプロジェクト管理も担当していただきます。

【職務詳細】
参画時期によってプロジェクトのフェーズは異なりますが、具体的には以下のとおり上流から下流まで幅広いフェーズに従事していただきます。

1.要件定義・設計フェーズ
　お客様の課題を解決するソリューションについて、要件の確認や外部仕様、内部仕様を設計し、結果を文書化します。
　・機能要件/非機能要件に対する実現方式や手段、開発手法の具体化
　・設計計画や設計基準、設計標準などの策定
　・アプリケーション/インフラ/運用それぞれの領域に関する仕様調整、設計レビュー
　・お客様や社内関係者との各種調整

2.製造・構築・試験
　お客様と合意した設計に基づき、ソリューションやシステムを実装し、設計との一致を確認します。
　・実装計画やテスト計画、実装基準の策定
　・実装時に生じる課題への対策や対応方針検討、推進
　・品質状況を監視し、必要に応じた品質確保施策の検討、実施
　・試験結果に基づく定量的、定性的品質評価の実施
　・総合試験、受入試験等システム全体に関わる試験の取り纏め

3.運用保守
　お客様と合意した運用設計に基づき、システムや業務の運用と保守を実施します。
　・運用保守業務における各種管理（作業管理、課題管理、インシデント管理など）
　・必要に応じお客様への改善提案

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・政府/外郭団体や地方自治体で利用される、国家の地方自治を支えているシステムに携わることで、日本の将来を支える仕事であることを実感できます。
・中規模案件から大型案件まで、プロジェクトの規模感には幅があります。
　規模にあわせたプロジェクト管理スキルを身に付けることができ、幅広く様々な案件に対応する応用力がつきます。
・プロジェクトリーダ、プロジェクトマネージャとしてのキャリアパスが多いですが、プロジェクト管理スキルだけではなく、アプリ開発、インフラ構築、運用、情報セキュリティなどご自身の得意領域をプラスして活躍する方もいらっしゃいます。

原子力事業の経理担当者として、下記業務に従事いただきます。

【職務詳細】
・予算策定・予実管理
・業績管理・財務戦略関連でのデータ収集および分析
・事業部の業績管理取纏め他、財務分析を通じた事業の成長戦略立案、実行への参画により事業の成長へ貢献

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
自組織の目標を設定し、人・モノ・カネ等のリソースの配分、業務マネジメント、人財開発及び組織開発を通して、組織目標を達成することを見積もることに寄与できる魅力的でやりがいのある業務です。
社内外の職能教育も充実しており、専門スキル以外のTOEIC・FASS受講も推進しています。
国内でもエナジーセクターの他事業部での業務経験へのローテーションもあり、様々なキャリアを積むことが出来る環境が整っていることも魅力です。
また、国内で一定の業務経験後、海外Gr会社への駐在のチャンスもあります。

当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

＜職務詳細＞
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング）
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語：Python
・関連ライブラリ：PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

材料に知見とデジタル技術を駆使することで、製品の環境や安心・安全を主導するための研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションを創生する。そのためには、担当分野における技術開発の責任者・専門家として、社内関係者のみならず社外の有識者との関係を構築し、先端技術の理解・取込みを推進する。また、それらの技術を活用した製品の実現に向けて、自らの専門分野に留まることなく、他の研究者や事業部門の設計、製造、品証部門と連携した開発を遂行、製品全体を俯瞰した開発をできる人財を期待します。

【職務詳細】
社会を支える製品における、有機・高分子材料に対して、デジタル技術を活用した、製品の性能向上や運用・保守の効率化に資する材料の性能向上、高耐久化、運用・保守法他に関わる研究開発

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献する研究開発業務であり、自ら主体的に幅広い事業分野における有機・高分子材料の研究開発を推進できます。その中でデジタル技術を活用しながら研究開発を進めることも可能であり、材料知見とデジタル技術とによる効率的な材料研究開発に携わる機会があります。また、自身の専門分野に加え、それ以外の分野の研究者や事業部の設計、製造、品証部門と連携し開発を遂行できます。幅広い技術分野を対象とすることで、要素技術の深堀に加え、システム視点と広い視野を身に着けることができます。学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。

時価やリスク指標値の計算及び当局報告を行うシステムの各種案件にて、プロジェクト推進、及び顧客折衝/調整頂ける方を募集します。
（10名程度のチームの中で活動頂く形となります。）

【職務詳細】
・お客様リスク管理システムのアプリケーション開発プロジェクトの推進・設計開発を担当。
・顧客との折衝/ヒアリングや規制文書を基に業務要件をアプリケーション仕様へ落とし込む。
・プロジェクト計画を立案し、アプリケーション開発の推進、課題解決、品質管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・リスク管理分野のみならず、希望次第で他の金融領域(証券ホールセール/リテール等)にてキャリアを積むことも可能です。
・希望次第でパブリッククラウドやコンテナ技術等の最新インフラ技術を習得することが可能です。
・弊社はPM(プロジェクトマネージャー)の社内認定制度を設けており、経験を積み重ねて認定を受けることで、社会への影響力や貢献度が高いプロジェクトのPMにアサインされることが可能になります。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(保険、産業、流通）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

【職務概要】
国内原子力現地に出張し、以下の業務を行います。
・作業に伴う放射線環境測定
・現地作業員の放射線管理に関する指導、教育
・作業員の被ばく線量、健康診断（受診の管理等）、教育管理
・放射線管理、被ばく線量低減に関する計画、評価、改善
・官庁、電力会社との折衝、報告
出張はそのプロジェクトの工事規模により期間が変わります。
また、事業所（茨城県日立市）での業務も発生します。

【職務詳細】
国内原子力現地における放射線環境測定、現地作業員への指導、教育、作業員の被ばく線量管理、健康診断管理、教育管理、放射線管理、被ばく線量低減に関する全般の計画、評価、改善を行い、作業員の放射線安全を確保します。
また、法令や各種規準に従い官庁、電力会社との折衝、報告を行います。

リスク・マネジメント部門は、会社が直面する主要なリスクについて、ビジネス部門とは独立した視点を経営陣に提供します。この部門には、市場リスク管理、信用リスク管理、オペレーショナル・リスク管理を行うチームのほか、リスク・メソドロジーグループおよびモデル検証グループ（MVG）が含まれます。
モデル検証グループ（MVG）は、当社グループで使用されるすべてのモデルについて、整合性と包括性を独立して検証する責任を担います。さらに、モデルリスクを評価する指標を開発し、リスク状況を会社のモデルリスク許容度と照らし合わせて監視します。問題が発生した場合には経営陣へ報告・提言を行います。

【担当業務】
・グループのモデルリスク管理フレームワークに基づき、信託銀行で使用されているモデルの検証業務に携わっていただきます。また、モデルガバナンスの構築および推進を担っていただきます。
・現在、モデルリスク管理は金融業界や規制当局から注目を集めています。そうした中で、モデルリスク管理の対象は、金融機関の全てのモデルに拡がってきております。グループでは国内外（日本、欧州、米国）の規制に対応した、リスクベースドアプローチに基づくモデルリスク管理フレームワークを構築し、全部門への導入を推進しています。
・国内外に参考事例が少ない状況の中、課題に柔軟かつ誠実に対応し、関係者と協力しながらモデルリスク管理体制を構築する重要なプロジェクトに参加していただきます。この業務は、業界全体にとっても意義深い挑戦と言えます。
・AIなどの急速な進歩に伴い、適切なモデルリスク管理の重要性がさらに増しています。新メンバーには、専門性を磨き、この分野におけるキャリアを積み上げていただけることを期待しています。

リスク・マネジメント部門は、会社が直面する主要なリスクについて、ビジネス部門とは独立した視点を経営陣に提供します。この部門には、市場リスク管理、信用リスク管理、オペレーショナル・リスク管理を行うチームのほか、リスク・メソドロジーグループおよびモデル検証グループ（MVG）が含まれます。
モデル検証グループ（MVG）は、当社グループで使用されるすべてのモデルについて、整合性と包括性を独立して検証する責任を担います。さらに、モデルリスクを評価する指標を開発し、リスク状況を会社のモデルリスク許容度と照らし合わせて監視します。問題が発生した場合には経営陣へ報告・提言を行います。

【担当業務】
・グループのモデルリスク管理フレームワークに基づき、インベストメント・マネジメント部門で使用されているモデルの検証を中心に、モデルガバナンスの構築・推進にたずさわっていただきます。
・現在、モデルリスク管理は金融業界や規制当局から注目を集めています。そうした中で、モデルリスク管理の対象は、金融機関の全てのモデルに拡がってきております。グループでは国内外（日本、欧州、米国）の規制に対応した、リスクベースドアプローチに基づくモデルリスク管理フレームワークを構築し、全部門への導入を推進しています。
・国内外に参考事例が少ない状況の中、課題に柔軟かつ誠実に対応し、関係者と協力しながらモデルリスク管理体制を構築する重要なプロジェクトに参加していただきます。この業務は、業界全体にとっても意義深い挑戦と言えます。
・AIなどの急速な進歩に伴い、適切なモデルリスク管理の重要性がさらに増しています。新メンバーには、専門性を磨き、この分野におけるキャリアを積み上げていただけることを期待しています。

【職務内容サマリ】

当社全体の各業務領域の既存システムの改修および、業務効率化を目的としたペーパレス化・省力化・自動化を推進するため、デジタルトランスフォーメーション施策も積極的に取り組んでいます。業務領域・技術に固執せず柔軟な発想を持ち、ユーザ側の業務を理解し、お互いに協力し積極的に推進していける方、または自ら要件定義からコーディングやテストまで一貫して作業できる方を募集します。

【職務詳細】
社内ユーザ向けシステム開発における以下の業務を想定しています。
・アプリケーション開発（コーディング、単体テスト、結合テスト）・BAU業務（日々の改善開発における要件定義、設計、受け入れ等、障害・照会対応、関連協力会社契約、リソース管理等）・プロジェクト開発業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト開発業務 ‐要件定義、設計、受け入れ、デジタルトランスフォーメーションに絡んだ新サービス導入等）・改善系施策の推進（業務部門への課題・改善点ヒアリング、改善計画の立案、新サービス導入検討等）

●開発環境担当する業務領域によって、基本となる環境は以下の通りです。◎開発環境 (Linux上の仮想ホストOS基盤)・言語：YPS/COBOL・OS：Linux/Open Frame（仮想ホストOS）・開発手法：ウォーターフォール・その他使用環境：ListWorks、FORM、HULFT
◎開発環境 (IBM基盤)・言語：COBOL・OS：IBM i（AS/400）・開発手法：ウォーターフォール・その他使用環境：CDC、HULFT、A-auto・クラウドプラットフォーム：XiCloud
◎開発環境 (Open基盤)・言語：Java, JavaScript・フレームワーク：Spring boot・開発手法：ウォーターフォール / Agile・その他使用環境：WindowsServer、Linux、Oralcle、SQLServer、ETL、ESB、RuleEngine、HULFT、JP1・クラウドプラットフォーム：Microsoft Azure

【キャリアパス】
マネジメントとスペシャリストへのキャリアパスがあります。またプロジェクトマネージャーや他の業務領域への転向など、ご志向性に応じた柔軟なキャリア設計が可能です。Job Posting（社内公募）制度も整っており、社内全体の公開求人へのご応募も可能です。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような業務領域で、上流からソリューションの企画・設計・導入を行います。
物流領域：
倉庫管理（WMS）、設備制御（WCS）、配車管理（TMS）、現場最適化・自動化など
生産管理領域：
生産計画、生産実行管理（MES）、製造実績収集、IoTデータ活用・見える化など


【職務概要】
食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム（WMS・WCS等）や生産管理システム（MES等）の導入支援・システム開発を担当いただきます。
業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。

特に、サプライチェーン全体の最適化（SCM）や現場データの利活用（IoT・AI等）といったDXニーズが高まる中、当社の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。


※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

生命保険商品の開発および管理業務を担当

【商品開発業務】
・新商品の企画立案
・料率設計、収益性・リスクの評価
・金融庁との認可折衝および関連資料の作成
・商品導入に向けたシステム要件の整理および検証対応

【商品管理業務】
・販売後の商品実績のモニタリング
・実績分析に基づく改善策の検討および実行推進

【期待する役割】
新商品の開発および既存商品の管理の中で生じる課題に対し、顧客保護・利用者利便性の向上・収益性の観点で多角的に検討・評価し、解決策を自ら企画・実行すること

【当ポジションの魅力】
・今までにない新たな価値を持つ商品を自らの手で開発し、マーケットに投入していくことができる
・商品開発の全工程に携わることで、実務経験を通じて専門性を深め、市場価値の高い人財へと成長できる
・商品開発を通じて、社内の多くの部門・人と連携しながら幅広い経験を積むことができる
・柔軟な働き方が可能（フレックスタイム制、在宅勤務）

【職務概要】
中央省庁（安全保障関連）向け情報システムにおけるエンジニアリング業務
システムエンジニア：衛星情報事業（システム及びサービス）の上流設計（提案）／設計開発／運用支援

画像データなど大容量データを扱うシステムの提案・設計開発・運用支援（保守サービスを含む）に係わるエンジニアリング

・画像から得られる情報と他の情報を組合わせて可視化するためのアプリケーションの開発
・大容量データを取り扱うためのシステムの提案・設計開発・運用支援
・衛星画像を利用したサービス事業の提案・サービス設計・運用支援

【職務詳細】
・業務の効率化、運用に関わる総コストを削減することなどにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。
・「As Is（現状）」と「To Be（あるべき姿）」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を提案する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・安全保障分野で、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客さまとの協創により、新たな社会基盤の構築を目指します。
・災害や外交問題などさまざまな状況において迅速な意思決定が求められます。
　新しいセンサーやオープンソースなどデータの入手手段が増える中、データを分析、可視化して意思決定に必要な情報をお客様へ届けることで、安心・安全な社会の実現に貢献します。

【働く環境】
・一つのプロジェクトは、10人から50人規模で、3年〜5年程度の工期です。
・20〜40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
・語学力やプロジェクトリーダーの経験などに応じて、役割を決定します。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

・クオンツ運用ファンド（内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など）の運用・管理
・各種運用モデルの開発・保守
・各種パッシブファンド（スマートベータ型ファンドなど）の運用・管理
・新ファンド（マルチアセット、ESG関連ファンド、QISなど）の企画・開発・運用
・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証
・アセット・アロケーション支援など

業務内容
●生産技術系CAEソフトウェアの開発業務
・プレス成形シミュレーションソフトウェアや溶接シミュレーションソフトウェアをはじめとした自社開発CAEパッケージソフトの開発業務
・新機能/新たなパッケージソフトの企画〜設計〜開発までの一連の業務推進とプロジェクト管理

効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。