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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

上流AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
上流AIコンサルタント
仕事内容
業務概要: 金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタントポジションです。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

具体的な業務:
・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施

ポジション・部門の魅力:
プロジェクトの魅力:
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発した育成プログラム等が実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のコンサルティングの醍醐味を味わえる
・プロフィットセンターとしてのAI・データ利活用部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー:
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境:
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性:
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康保険組合加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(一定額まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

金融トランスフォーメーションコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
国内/外資系の主要金融機関(銀行、証券、保険、カード、リース)や金融サービスへの新規参入企業を主なクライアントとし、事業戦略やIT・デジタル戦略の策定、フロント/ミドル/バック業務領域における業務改革・システム化支援、データ戦略・活用等のトランフォーメーションに向けた幅広いテーマに対するコンサルティングおよびサービスアセットの開発・整備を行います。

《主なコンサルティングサービス》
●カスタマーエクスペリエンス向上に必要な顧客接点/チャネル高度化に向けた戦略策定・方針検討・具体化支援
●金融機関のフロント/ミドル/バック業務領域のプロセス分析/オペレーショナル・エクセレンスの実現に向けた機能別戦略策定・方針検討・具体化支援
●行政サービスの充実に向けた実行支援/金融ビジネスに関する規制緩和・規制特例措置に向けた実行支援
●戦略に基づいた業務・システム変革のグランドデザイン・企画立案支援、システム化に向けた要件定義・実行管理支援
●全社におけるデジタル戦略/IT戦略策定、実行支援
●金融機関を取り巻く外部/内部環境および課題に即したエンタープライズアーキテクチャ策定支援
●生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かしたデータ戦略の策定/ガバナンス態勢構築支援

プロジェクト事例1 「地域金融機関 デジタル戦略/IT戦略策定支援」
CIO機能を補完する立場でデジタル・IT戦略の立案から実行までを支援。DX戦略と整合したIT投資・アーキテクチャの整理、CRMや基盤刷新の優先度付け、内製化・ガバナンス強化を通じ、経営とITをつなぐ意思決定力の高度化を実現しました。

プロジェクト事例2 「政府系金融機関 システム変革に向けたグランドデザイン支援」
基幹システム刷新において、将来像を見据えたITアーキテクチャ検討と業務現状調査を支援。顧客側専任体制の設計、検討プロセスの整理を通じ、長期・大規模刷新を前提とした実行可能な構想策定をリードしました。

プロジェクト事例3 「地域金融機関 業務改革/DX支援」
営業・顧客情報をCRMに集約し、行動管理・案件管理・計数管理を一体で高度化。業務フロー設計から定着化、内製化支援まで伴走し、顧客起点の営業スタイルへの転換と全社横断でのデータ活用基盤構築を実現しました。

《役割および責任》
●マネジャー/シニアマネジャー
・クライアントにおけるニーズや課題の把握、新規・継続提案活動及び当該活動に関する他組織/チームとの連携
・クライアントのマネジメント層とのコミュニケーション、期待値管理、長期的な信頼関係構築
・プロジェクトの目的、スコープ、スケジュール、予算、リスクなどのプロジェクト管理
・プロジェクトアプローチや方針検討、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト推進
・自身の専門分野におけるThought Leadershipの発揮、社内外への情報発信
・サービスアセット/オファリングの整備ならびにソリューション開発のリード
・クロスファンクション、クロスボーダーのネットワーク活用による社内外人脈構築
・ビジネスアナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタントの指導・育成

データマネジメント / データ&AI ソリューションアーキテクト/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
1) データ基盤(AWS / Databricks)の設計・実装リード
AWS(S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation)+Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み 提供(SLA/責任分界、データプロダクト化)まで統合して推進。

2) 顧客接点データ統合(Salesforce連携)
Salesforce(Data Cloud等)/周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX(CC、Web/アプリ、会員・購買)のユースケース設計も支援。

3) データマネジメント(ガバナンス・品質・プライバシー)
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。

4) “AI Ready” 設計(SageMaker/GenAI・ML)
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps(実験管理、再学習、監査)を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備(評価、ガードレール、コスト管理)を本番導入・定着までリード。

【このポジションの魅力】
AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
 単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる

SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
 モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用(評価・再学習・監査)まで設計するため、市場価値の高い経験となる

公共/金融の厳格な要件(説明責任・監査・セキュリティ)への対応力
 “難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えらられる

領域リードとしての裁量
 プロジェクト単位ではなく、データマネジメント領域の標準化・資産化・チーム牽引に踏み込める

インフラエンジニア/プロジェクトリーダー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】政府のIT戦略である「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」の実現に向け、未来の日本社会を担う仲間を募集します。全ての国民が安心安全な暮らしや豊かさを実感できるデジタル社会の実現に向けた取り組みに意欲のある方をお待ちしてます。公共・社会基盤分野の各領域(中央省庁、地方自治体、ヘルスケア、テレコム・モバイル、ユーティリティ事業等)におけるインフラエンジニア、プロジェクトマネージャーとして、社会課題に対しデジタル技術を活用して解決を導いていく社会的意義の大きな仕事です。

【具体的な業務】
<インフラエンジニア>
お客様のDXビジネス加速を推進できるインフラエンジニアとして以下のような業務に携わっていただきます。
・サーバ、ネットワーク、DB等の設計・構築・テスト
・大規模システムのインフラ、HW/MWの調達・設計・構築・試験
・オンプレ・クラウドを問わずネットワークの提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定
・Azure、AWS、GCP、ゼロトラスト、SaaS等のクラウド基盤を用いた業務プラットフォームの設計

<プロジェクトマネージャー>
お客様のDXビジネス加速やお客様の課題解決に向け、お客様と調整しながらプロジェクト全体を推進いただきます。
・プロジェクトリーダとしてチームを統率
・主に大規模基幹システムの機能追加、システム開発プロジェクトを主導

【ポジション・部門の魅力】
「業務における機会」、「スキル・人脈・キャリアの形成」、「柔軟な働き方と多様な職場環境」を得ることができます。

●業務における機会
・大規模システムの調達・設計・構築・試験に携わることで、自身のスキルアップと業界をリードする存在としての成長を目指せます!
・AWS/Azureなどのパブリッククラウドを利用する案件も多数あり、案件参画を通じ、ご自身の技術領域の幅だしをすることができます!
・開発工程だけではなく、システム基盤の提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定など、提案工程も担当しており、お客様のビジネスに貢献することができます!

●スキル・人脈・キャリアの形成
・最新のデジタル技術を学び、身に付ける事で自身の市場価値を高める事ができます。
・多様なステークホルダーとの交渉経験、新規ビジネスの構想、構想を実現する過程で多様な人脈形成が期待できます。
・入社後のキャリアパスは固定ではなく、ご自身の希望で切り開いていくことができます。様々な職務領域を経験することで、多様なキャリアパスを歩むことができます。
(例:プロジェクトマネージャ/ビジネスデベロップメントなどへの職務領域への拡大が可能)

●柔軟な働き方と多様な職場環境
・柔軟な働き方(テレワーク推奨、業務の分断(中抜け)勤務、産休・育休制度などの福利厚生が充実)が可能です。
・多くの組織で年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出が出来るワイガヤな職場です。
・多様な社員が活躍しています。

データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務:国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務:レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード:AWS/Databricks/Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進:分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル:全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI/Gen-AIの社会実装力:最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力:分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

《業界横断》先進テクノロジー活用エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
業務概要:テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

TC&S分野とは:当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

具体的な業務: 提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

ポジション・部門の魅力:
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

●卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

●多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ/データ/AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

●柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

業界横断テクノロジーコンサルタント(リーダー・マネージャー)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
コンサルタント(リーダー ・マネージャー)
仕事内容
【業務概要】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、顧客企業の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています。分野内の複数ポストから、書類上のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらへご応募ください。

【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援(ポリシー策定、教育施策など)
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計

2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進

3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援

4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント

【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます

● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。

● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門(デリバリ部隊・CSIRTなど)への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。

● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。

ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
AI技術部 リーダー ・スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
1. ITグランドデザイン・コンサルタント: お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. ソフトウェアアーキテクト: プロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト: ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 生成AIのグローバルアセット開発・展開: 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外当グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発): アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外当グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 生成AI・ITコンサルタント/技術支援: 生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー: AIエージェント「自社サービス」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者: AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

R&Dスペシャリスト/ITスペシャリスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理、主任、一般
仕事内容
【業務概要】
Innovation技術部では、先進技術関連の研究開発や評価、事業活動支援を実施しています。選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかのポジションをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
●【技術】新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート
スマートロボティクスやデジタルツインなど先端技術の事業化を推進し、グローバル連携で新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発・ビジネス展開や事業化を担います。

●【技術】社会変革を目指す!大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト
業界横断のデータ活用実現のための基盤の要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティと連携しての改善活動や独自技術の研究開発も実施します。

【ポジション・部門の魅力】
Innovation技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。

●【技術】新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。世界11拠点の連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担います。

●【技術】社会変革を目指す!大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍することができ、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。

業界横断 生成AIビジネス関連(ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバル年間売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中で当社の特定分野は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
当社の特定分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ)
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業(顧客営業・ソリューション営業)
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ)
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ)
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験:新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境:豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供:社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点:各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー:案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス:超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

コンサルティング部門 執行役員/本部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
執行役員/本部長候補
仕事内容
当社について
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。
当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。
私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

業務概要
自社AIプロダクト群を武器に、大手企業のAX (AI Transformation) を戦略設計から実行まで統括し、DS事業部を0→1で立ち上げ、当グループの次なる成長エンジンを創出する。

具体的な業務
【所属・レポートライン】
所属:当社DS事業部 (新設) / 親会社AI/DX統括本部 (兼務)
レポート:CEO / CTO (当社) 、取締役・執行役員 (親会社)
キャリアレベル:CxO / EVP (執行役員相当)

【協働関係】
社内:CEO / CTO、FDE、PdM、営業統括
社外:顧客CxO / 経営層、戦略コンサルファーム、クラウドベンダー、業界団体

【主要業務】
1. 経営戦略・取締役会報告
- DS事業部の事業戦略策定・P/L責任
- 取締役会への定期報告・戦略提案 (月次 / 四半期)
- 中期経営計画策定 (DS事業部のロードマップ、全社AX戦略への統合)
- 全社横断のAX推進委員会の設置・運営 (プロダクト部門・営業・CS横断)
- IR・投資家向けAX事業説明 (上場企業としてのDS事業の成長ストーリー発信)
2. 顧客開拓・AXコンサルティング
- 大手企業CxO / 経営層への直接営業・AXコンサルティング提案 (業務プロセス再設計 × AIエージェント実装)
- 自社AIプロダクト群を活用したAXソリューション設計 (自社製品の組合せ最適化)
- エスカレーション対応 (重大リスク案件のCxOレベル折衝・危機管理)
3. 組織マネジメント
- DS組織の0→1構築
- 採用戦略立案・面接・オファー判断 (コンサル出身者・エンジニア・DS人材の獲得)
- 等級・評価制度の設計 (コンサル型キャリアラダー:Analyst → Associate → Manager → Director → Partner)
- Director層の目標設定・評価・コーチング
- 採用ブランディング戦略 (コンサルファーム・テック企業からの人材獲得チャネル構築)
4. プロジェクトデリバリー統括
- FDE / エンジニアチームとの協働によるプロジェクトデリバリー統括
- ポートフォリオマネジメント (複数AXプロジェクトの優先順位付け・リソース配分最適化)
- プロジェクト標準化・方法論の確立(AXデリバリーフレームワーク、品質基準、ナレッジマネジメント体系の構築)
5. 事業開発・パートナーシップ
- プロダクトチームへの顧客フィードバック還元、新プロダクト / 機能の企画提案
- 新規事業領域の開拓 (業界特化型AXソリューション:金融AX、製造AX、小売AX等のバーティカル展開)
- 戦略的アライアンス統括 (クラウドベンダー共同GTM、SIerパートナープログラム設計、コンサルファーム協業スキーム構築)
- ソートリーダーシップ (カンファレンス基調講演、書籍執筆、メディア露出を通じたプレゼンス向上)

【成果指標 (KR) 】
- DS事業部の年間売上目標達成
- エンタープライズ顧客獲得数
- AXプロジェクト成功率 >= 80% (PoC → 本番化 → ROI実現)
- DS組織の構築
- 対外発信・ソートリーダーシップ (カンファレンス登壇、メディア寄稿、事例公開)

ポジション・部門の魅力
当社は、設立から約3年で国内エンタープライズ向け生成AIプラットフォームのリーディングカンパニーとして急成長を続けています。親会社は当グループの体制を構築しており、当社は当グループの戦略的中核子会社として、グループ全体のAI Transformation (AX) を牽引する役割を担っています。特定の企業の「Deployment Strategist」モデルと大手コンサルティングファームの「パートナー」モデルを融合した新組織「Deployment Strategy (DS) 事業部」を新設し、単なるSaaS導入ではなく「業務プロセス再設計 × AIエージェント実装」によるAXコンサルティング事業を0→1で立ち上げ、統括する重要なポジションです。

【大阪】バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要:当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。
具体的な業務:本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。
主な業務内容:
1. AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
2. パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
3. 高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
4. 新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善
ポジション・部門の魅力:
1. 新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
2. 高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
3. 高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
4. 小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
5. 産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

【主な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善

【魅力やりがい】
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

(変更の範囲)会社の定める全ての業務

【大阪】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【名古屋】バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要
当社は製造業向け自社開発のAI画像検査システムを提供しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

具体的な業務
本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

主な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理(2〜5名規模)、コードレビュー、開発プロセス改善

ポジション・部門の魅力
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

【大阪・東京】AIエージェント開発エンジニア/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語:Python / GoLLM:OpenAI / Geminiフレームワーク:OpenAI Agent SDKクラウド:AWS / GoogleCloudコンテナ:Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

【愛知県】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

カスタマーサクセス/掛け払い/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
『自社サービス』へお申し込みいただいた企業に対し、利用開始後の活用定着〜拡大支援を一気通貫で担うポジションです。また、エンタープライズ企業の場合はセールスとも連携のうえ、利用開始前の導入支援フェーズ(オンボーディング)から、対応いただくケースもあります。

【具体的な業務】
1. 利用開始後の活用定着〜拡大に向けたフォロー、提案(メール、電話、オンラインミーティング)
2. 利用開始前の導入支援(主にエンタープライズ企業)
3. 既存顧客へ活用方法の提案によるLTV最大化(他事業部への展開やオプション活用等の促進)
4. 既存顧客との経済条件交渉やヒアリング実施による関係値の維持・向上
5. プロダクトへのフィードバック(顧客の機能要望を開発チーム等に連携し、プロダクトの進化を牽引)

【ポジション・部門の魅力】
1. SaaS×Fintechの専門性
決済・与信という金融の専門性と、SaaSの成長スピードの両方を体感できます。
2. 大規模組織を動かす「チェンジマネジメント」のスキル習得
エンタープライズ企業への導入は、新しいオペレーションを浸透させる「プロジェクトマネジメント」や「チェンジマネジメント」の高度な経験を積むことができ、市場価値の高いキャリアを築けます。
3. 裁量があり、キャリアアップのチャンスも豊富
業務プロセスやサービスについては自ら設計や課題提起して改善ができる環境です。意思決定のスピードが速く、メンバーにも権限が委譲されるため、ステップアップの機会が多くあります。

AIコンサル/有名SaaS事業運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
Senior Manager
仕事内容
業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証(PoC)」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング(SIerとしての強み)
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

AIエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析(MMM)によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI(テクノロジー)の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築(広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備)。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
 -データ要件の整理、技術スタック選定
 -データの前処理、EDA、可視化
 -最適な手法の調査、選定
 -モデルの作成、精度性能評価
  ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
  統計解析・因果推論などの統計モデリング
  数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
 -受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
 -整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
 -実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
 -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

経営管理本部 DX推進部 DX推進課/大手不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
●システム開発・改修:開発会社(ベンダー)と社内各部門の間に立ち、要望の整理やプロジェクトの運営・管理を行います。
●システムの保守・運用:まずは基幹システムの運用を通じて、当社のビジネスモデルを理解することからスタートします。
●DX施策の企画・推進:AIや社内・社外のデータやシステムを活用したDXの実現に挑戦します。
●将来的には、上記の業務に、プロジェクトリーダーとして企画の段階から携わっていただきます。

経営管理本部 経営企画部 経営企画室 メンバー/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
● 業務概要
経営企画室長の指示の下、当社経営支援、当社内プロジェクト支援、特命業務対応、部門運営業務を行います。

● 具体的な業務
1. 当社経営支援(クライアントサービス本部担当)
経営戦略や部門方針に基づき、関連するKGI・KPIの達成に向けた支援。月次の理事長報告MTGの運営、必要なデータ整理、進捗管理、課題把握などを担当。
2. 当社内プロジェクト支援
当社内プロジェクトでのPMO業務。会議体運営、資料作成、進捗管理、関係部門との調整など。
3. 特命業務対応
経営企画室に発生するスポットでの対応案件の担当(主に理事長関与案件)。
4. 部門運営業務(総務・情報セキュリティ等)
総務、情報セキュリティ等、当社内の管理部門が実施する施策の経営企画室内担当として各種事務を担当。(例:文書管理、情報資産棚卸、各種セキュリティ向上施策など)。

● ポジション・部門の魅力
アットホームな組織です。

【フィリピン】生産技術(データセンター向け 水冷設計)/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1300万円
ポジション
海外拠点生産技術リーダー
仕事内容
募集ポジションが所属する当事業は、データセンター向け放熱・冷却(ヒートシンク)を中心に、空冷に加えて水冷コールドプレート/水冷モジュールへ領域を拡大している当社の成長ドライバーです。
サーマル製品は、生成AIの普及でGPU等の性能向上による高発熱化が進む中、性能と省エネを左右するキーデバイスになっており、自社製品は高い技術力によりデータセンターの顧客から信頼を獲得。
それに伴い当社は増産・多拠点化も含めた供給体制を強化しています。

本ポジションは、拡大する海外生産拠点において、水冷コールドプレート/水冷モジュールの量産立上げ・工程設計・設備導入を担う生産技術職です。
海外拠点に常駐し、国内拠点・開発・品質・調達と連携しながら、「量産できる設計」×「品質が出る工程」×「狙いの原価」を現地で実装していきます。

<チームで担う業務例(経験・志向により分担)>
1. 工程設計・ライン設計:
・ラインレイアウト/人員計画/タクト設計(ボトルネック工程の特定と解消)
・標準作業(手順、治具、注意点)整備、教育計画の設計と実装
・重要工程・重要特性の整理(品質保証・検査設計と連動)
2. 設備仕様検討 導入・立上げ(FAT/SAT 量産稼働)
・設備仕様書作成、FAT(出荷前検収)/SAT(据付後検収)、立上げ評価、能力確認(CT、稼働率、歩留まり)
・設備トラブルの原因切り分け、恒久対策、予防保全設計(点検項目・周期、交換部品)
3. 試作 量産条件確立(工程条件出し・歩留まり作り込み)
・サンプル試作の段取り、条件出し、量産移行判定(OK基準の整備)
・量産立上げ期の暫定流動・封じ込め(品質/生産双方と連携)
4. 製品コスト見積・原価企画(狙いのコストを作る)
・工程前提(設備、工数、歩留まり、材料ロス、外注)を置いたコスト積算
・設計変更の製造影響評価(コスト・工数、設備、リードタイム)を数値で提示
5. 工場運営に踏み込んだ改善(現地で回る仕組み化)
・日次・週次での生産実績/歩留まり/設備稼働の可視化、課題の優先度付け
・改善テーマの立案 実装(安全・品質・生産性のバランス)
・現地メンバー育成(標準化、教育、改善文化の定着)
・関係部門(生産管理・品質・調達・物流)を巻き込んだ横串調整

<ミッション>
生成AI需要の拡大を背景に、当社は海外拠点の水冷モジュール工場を拡張し、生産能力を増強、量産開始を目指しています。海外拠点に常駐し、日本側の意思決定を即時に現場へ反映しながら、工程と設備を立ち上げて、歩留まり・CT・稼働率を数字で改善しながら「量産できる状態」を現地で作り切ることがミッションです。

<ポジション・部門の魅力>
世界的な企業と直接やり取りができる事。現在の技術トレンドAIシステムの発展に不可欠な最新の冷却技術に携わる事ができる事。

<この仕事の難しさ>
顧客担当者の能力、サプライヤーに求められるレベルが質、量ともに高く、スピード感を持った対応が必要となる事。更に仕様変更、スケジュール変更等の変更が非常に多く、それに伴い都度社内外で交渉・調整が必要になる事。

医療機関・介護施設 経営コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ、マネジャー
仕事内容
医療機関や介護施設向けの各種アドバイザリー/コンサルティングをお任せするポジションです。
業務概要:
医療機関等が抱える様々な経営上の課題解決に向けたアドバイザリー業務、医療介護分野において政策を立案する国(主に厚生労働省)・政策の執行を所管する地方公共団体に対する調査・実行支援に係るアドバイザリー業務を提供します。
具体的な業務:
・医療機関や介護施設の収益改善、コスト削減、業務見直し
・医療機関等向け経営戦略策定・実行支援
・組織再編(地域医療再編、合併、ガバナンス構築)
・医療機関等の人事制度構築・改訂
・国(厚労省)や地方公共団体による医療介護政策に係る各種調査・分析、立案・実行支援 など
主たるクライアント:
・大規模な医療施設や介護施設を運営する民間非営利法人、大学病院、公立・公的病院等
・厚生労働省等の中央省庁、都道府県や市町村等の医療介護担当部局
ポジション・部門の魅力:
当社のパブリックセクター・ヘルスケア事業部は、公的機関及び非営利組織に伴走するパートナーとして、日本国内の医療介護施設や地域が抱える医療介護分野の社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。
医療介護制度や人口動態等の課題を抱える日本の医療介護業界に対し、EBPM(Evidence-Based Policy Making)を生かした課題認識などを担い、各自が有する専門性を活かし課題解決に向け貢献することができます。
コンサルティングやアドバイザリーサービスだけではなく、公認会計士をはじめとする様々な分野の専門家と連携し、ご自身の強みを発揮して価値創造及びプロジェクトマネジメントの中心を担っていただく役割を期待しています。また、新規クライアントに対する提案活動や個々のサービスデリバリーなどクライアントフェイシングを現場でリードしていただくことも期待しています。
【当社の事業背景】当社における非営利・公共領域の取組においては、アドバイザリーサービスなど非監査業務の重要性が年々高まっており、多様なバックグラウンドを持つメンバーが多数参画しています。様々な背景を持つメンバーとのコラボレーションにより多様な業務を経験することで、幅広い選択肢の中からご自身のキャリアや経験値を伸ばしていくことが可能です。
【当社に入社するメリット】1.堅実な組織基盤・財務基盤を背景にして短期目線ではなく中長期での案件組成やプロジェクト開発・ビジネス開発に取り組むことができること、2.当グループ内の専門家との連携により、専門性が高い様々な業務に参画できることが挙げられます。
【募集ポジションの所属チームの特徴】1.ヘルスケア関連アドバイザリー業務を今後伸ばしていくためにチーム組成がされ、勢い盛んな雰囲気であり、チーム内コミュニケーションも柔軟かつ活発で雰囲気がとてもよい
2.英語堪能なメンバーも複数名おり活躍している
3.子育て中のメンバーも多く、柔軟な勤務プランを採用しており、ワークライフバランスを重視しています。
4.ご自身の興味のあるインダストリー・分野にチャレンジして新しいサービス開発に挑戦することを歓迎している

業務改革プロジェクトリーダー(業務プロセスデザイン/オペレーションマネジメント)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
業務改革プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
当社は、大手金融機関向けにアウトソーシング、システム開発・運用等を展開し、長年にわたり大規模なビジネスを展開しています。
本ポジションでは、営業・購買・会計等のバックオフィス業務を対象に、業務プロセスの再設計から実行・高度化までを担い、事業の成長を支える業務運営基盤の進化をリードしていただきます。
【具体的な業務】
・現行業務の可視化・構造化を通じたプロセス再設計と仕組み化の推進
・組織横断での業務改革プロジェクトの企画・実行
・現場と経営双方の視点から課題を抽出し、改善施策を立案・推進
・AI等の先進技術を活用し、従来の延長線上にない次世代型バックオフィスモデルを構想・実装
・業務運営のモニタリングやリソースマネジメントを通じた安定運営と継続的高度化
【ポジション・部門の魅力】
オペレーション設計やプロセスデザインの専門性に加え、財務会計等の知識とITスキルを掛け合わせ、社内外の多様なステークホルダーと連携しながら、本質的な業務変革に挑戦できます。
組織全体を支える業務基盤を設計する経験を通じ、「標準化」「デジタル化」を軸とした改革推進力と実行力を磨くことが可能です。
先進技術を活用し、構想から実装・定着まで主体的に関与することで、仕組みを形にする達成感と事業へのインパクトを実感できます。
また、多様な価値観を持つ関係者と協働する中で、高度なコミュニケーション力、合意形成力、マネジメント力を着実に高められる環境です。

Physical AI ソフトウェアエンジニア/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要当社では、Vision-Language-Action(VLA)をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。

シニアコンサルタント/AIコンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
業務概要
コンサルタントとしてプロジェクトのデリバリー・提案活動・チームマネジメントに従事していただきます。また希望者については社長直下のタスクフォース(自社の経営課題解決を目的とした少人数チーム)に関与いただくことも可能です。

具体的な業務
シニアコンサルタントとしてのミッション
入社後は主に以下の評価項目について要件を満たすことが求められます。(評価制度の全体像についてはエージェント経由で採用資料を取得し、ご参照ください)
1. 品質管理:
数名のプロジェクトメンバーを抱え、プロジェクトをリードし、当社コンサルタントに求められるデリバリー品質を担保している
2. RM(リレーションシップマネジメント):
アサインされたプロジェクトにおいて対面するクライアントから、提案依頼を獲得している
3. 提案活動:
マネージャー以上の支援の下、主担当としてクライアントへの提案活動を推進し、受注することができている

アソシエイト〜コンサルタント/AIコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
アソシエイト〜コンサルタント
仕事内容
業務概要
コンサルタントとしてプロジェクトのデリバリーに従事していただきます。また希望者については社長直下のタスクフォース(当社の経営課題解決を目的とした少人数チーム)に関与いただくことも可能です。

具体的な業務
アソシエイト コンサルタントとしてのミッションとして、入社後は主に以下の評価項目について要件を満たすことが求められます。アソシエイト コンサルタントの期間は、ご自身の能力開発・コンサルタントとしての独り立ちが主なミッションになります。
(評価制度の全体像についてはエージェント経由で採用資料を取得し、ご参照ください)
1. 目的志向: タスクの目的、プロジェクトの目的、そこから導かれる自らの役割を正しく認識し、それを遂行できる
2. 問題意識: プロジェクトにおいて顕在化したリスク(=課題)について、直ちにステークホルダーと共有し対策をとることができる。潜在的なリスクを認識し、直ちにステークホルダーと共有し、リスク低減・顕在化時の対策準備をとることができる
3. 主体性: 高い回転数で仕事ができる(タスクへの即着手、自主的な進捗報告etc.)。ゴールから逆算したタスク設計、プロジェクト推進が行えている
4. 合意形成: 会議を通じて、集団での目的達成をリードすることができている(ファシリテーションができている)

【神奈川県】ビジネススクール企画営業/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
プロフェッショナル職
仕事内容
業務概要:「人生を変える経験」を提供するビジネススクールにおける、学生募集企画及び受講生サポートの仕事です。
関わるサービス: 当ビジネススクールの学びは、次世代ビジネスリーダーから多様なビジネスパーソンに選ばれています。
スチューデントオフィスは、社会人学生を募集するチームとして以下の2つの役割を担います。
1. 当ビジネススクールの魅力を伝えること2. 一人ひとりのキャリアに寄り添い、学びを後押しすること「自分らしい豊かなキャリアを歩み、社会を変えていくビジネスパーソン」をより多く輩出し、日本をよりよくしていくために、学生募集の目標数字達成をチームで目指します。
※顧客には、問い合わせ等をきっかけとしたプル型の対応を主としつつ、場合によって地域の企業や自治体、各種団体へのプッシュ型営業をしていく機会もあります。
具体的な業務:スチューデントオフィスのチーム構成:※新規
・既存どちらの領域をメインでご担当いただくかは、選考過程にてご志向性やご経験等を総合的に判断し、決定いたします。
● 新規学生募集チーム :一人でも多くの方に当社での学びをスタートしていただけるよう、体験クラスやセミナー実施などのマーケティング施策の企画
・実行、1on1での個別相談、クロージングなど営業活動に取り組みます。
● 既存学生募集チーム :単科生として学びをスタートをした受講生が、一人でも多く継続受講
・大学院進学していただけるよう、顧客コミュニケーションプランの設計、履修
・キャリア相談、セミナー企画等に取り組みます。
具体的な業務内容は、以下の通りです。
1. 当ビジネススクールの魅力を伝えること
・営業戦略の企画
・実行: 当社に興味を持っていただきたいターゲットを定め、その方々がキャリア上抱えている課題を考え、他部門やチームを含むステークホルダーと連携
・協業しながら営業施策の企画と実行を一気通貫で行います。

・各種セミナーの企画運営: 当社に興味を持っていただきたいターゲット層を定め、その方々がキャリア上抱えている課題を考え、講師などさまざまな関係者を巻き込みコンテンツを企画
・実行します。
これらのセミナーを通じて、検討されている方が前向きに学び始める
・学び続ける後押しを行います。

・デジタルツールを活用したマーケティング
・コミュニケーションプランの企画
・実行: CRM
・MA
・BIツールを活用し、マーケティング
・顧客コミュニケーションを設計し、運用します(ツール例:Salesforce
・Marketo
・Tableau)。
最新のツールを用いることで、顧客に最適なタイミングで最適なメッセージを届け、受講検討のサポートを行うことができます。
また、そこから得られたさまざまなデータを分析し、スピーディーに改善を行い、顧客の体験価値向上を実現しています。
2. 一人ひとりのキャリアに寄り添い、学びを後押しすること
・1on1コミュニケーションの実施: 当社での学びを検討されている方は、様々な悩みを抱えていらっしゃいます。
当社の営業活動は、お客様の内面に向き合い、時に気づきを促し、真摯に対話をすることで、気持ちよく行動ができるよう促します。
このような場を通じて、スタッフと学生は、在学中のみならず卒業後も続く関係性を築くことができています。

・コミュニティ
・マネジメント: 学びの価値を最大化するためには、相互に学び合える良質なラーニングコミュニティが必要です。
そのようなコミュニティをつくるために、スタッフは学生
・講師を繋ぐ役割として密にコミュニケーションを図り、信頼関係を構築する支援
・マネジメントをしています。
また、在学中はもちろん、卒業後も卒業生が社会で「創造と変革」を推進していけるように、その活躍を促進するために、当キャンパス内に留まらず、地域(自治体
・企業
・大学
・コミュニティ)等と連携した関係性構築のサポートなどもしています。
3. その他当キャンパスの人員構成はとなるため、主たる業務以外(受講生や参加者が安心してクラスやイベントに臨めるようにするための、クラス
・イベントオペレーション業務等)も含めて、バリューチェーン全体に関わりながら、自身の主たる業務を超えて、他のメンバーとも柔軟に連携しながら、積極的に協力し合い、拠点全体の業務にも携わっていただきます。
※当社のメンバーとオンラインで連携しながら日々の業務やイベント運営を進めていくことも多いため、当キャンパスや東京拠点以外のメンバーとのコミュニケーションも多く発生し、様々な方と柔軟にコミュニケーションを取りながら、日々進めていきます。
※試用期間中は週の半分ほど、当キャンパスと東京拠点にわけての勤務となります。
※試用期間があけた以降も月に2回程、東京拠点への勤務となります。
ポジション
・部門の魅力:受講生と近い距離で関われるため、一人ひとりの学びの変化や成長の瞬間に立ち会えるのが大きな魅力です。
単なる「教育の提供者」ではなく、学びを通じてキャリアや人生が変わるプロセスを伴走できる、やりがいのある仕事です。
部門紹介: 経営を体系的に学び、ビジネスに役立ててもらうだけでなく自己実現を通じて、創造と変革をもたらす人材を輩出する経営大学院の企画
・運営を行っています。
将来のキャリアイメージ: 学生募集企画担当として一通りの業務を習熟いただいた後は、より大きな裁量をもちながら、以下のようにキャリアを発展いただけます。
【仕事内容に関して】

・学生募集全般における中
・長期的な戦略立案と推進
・全拠点に関わる大規模な業務改善プロジェクトの推進
・イベントのコンテンツ企画
・外部機関とのアライアンス推進
・講師としての登壇 (修士課程の修了が条件)【ポジションに関して】

・学生募集企画のチームリーダー
・ジョブポスティング制度を利用した他部門
・他職種への異動

【全国】上級開発エンジニア(AI活用・DX推進)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
上級開発エンジニア(チームリーダー)
仕事内容
業務概要: 上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
役割・ミッション: 要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します。大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・要件定義〜設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
●顧客の業界例: 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
プロジェクト事例:
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・大規模な通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス
・開発言語: Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP
・フレームワーク: Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django
・プラットフォーム/ツール: OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes
・クラウドサービス: AWS, Azure, Google Cloud (GCP)
・データベース: PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等)
・AI関連技術: LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成)
・開発支援/管理: GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール
ポジション・部門の魅力:
当社は現在、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。組織体制の導入に伴い、各部門で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います。仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。

変革グループ アシスタントマネージャー/アソシエイト/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト、アシスタントマネージャー
仕事内容
カスタマーサービス領域(新契約、保全、給付金/保険金、コンタクトセンター)のお客様体験の向上、オペレーション効率化を目的とした業務変革を主導いただきます。
戦略立案からプロジェクトの企画、推進、および関係者との連携まで幅広くご担当いただきます。
また、KPI管理や予算策定・予実管理などの業務にも携わっていただきます。
変化を前向きに捉え、論理的に考え行動できる方のご応募をお待ちしております。

【契約社員】コールオペレーター/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
当社保険にご加入のお客様、募集人からの電話の対応を行っています。
またそのお電話の内容は、保険の加入からお支払いまでの一連のお手続きに関するものそれに関する対応を行います。

【主な業務内容】
・契約者様、被保険者様からの保険内容や各種手続きに関する問い合わせ、依頼に対する電話対応
・各種お手続き依頼の書類発送手配

【契約社員】ディストリビューションコールセンターオペレーター/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
当社保険にご加入のお客様、募集人からの電話の対応を行っています。
またそのお電話の内容は、保険の加入からお支払いまでの一連のお手続きに関するものそれに関する対応を行います。

【主な業務内容】
・契約者様、被保険者様からの保険内容や各種手続きに関する問い合わせ、依頼に対する電話対応
・各種お手続き依頼の書類発送手配

ソフトウェアエンジニア/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。まだ業界の標準が存在しないこの領域で、2 3年後のエンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。

当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、事業展開を目指しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回は 2つの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社事業部】
現在、自社オンライン金融スクールのシステム刷新を進めています。
自社オンライン金融スクールは多くの受講生を抱え、毎月多くの方が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【自社事業部】
自社オンラインAI教育サービスを2025年10月15日にローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業では React / React Router v7 を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Boot を用いたバックエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように
・仕様やドキュメントの整備
・コンテキスト設計
・制約ルールの設計
・自動検証フローの構築
といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。まだ標準が存在しない領域だからこそ、2 3年後のエンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは UI / UX API設計 データ設計 インフラ 開発プロセス など、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【自社サービスAの開発環境】
開発言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery
OS:Windows / Mac
クラウド:AWS(EC2 / S3 / RDS)
DB:MySQL
その他:GitHub / Backlog / Slack
開発手法:アジャイル

【自社サービスBの開発環境】
開発言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / React / TypeScript / Storybook
クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS)
Cloudflare:DB/PostgreSQL
その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack
AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
開発手法:アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

当社エンジニアリングマネージャーのブログ記事です。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください!

経理BPR/DX コンサルタント/PMO/監査法人グループのリスクアドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PMOリーダー
仕事内容
当部署では、会計・経理の知見を基礎としてテクノロジースキルを活用してDXを支援します。
具体的な業務内容:
・業務プロセス診断
・効率化・高度化施策の立案
・効率化・高度化施策の実装:業務プロセスや手順の見直し、ワークシートの標準化、各種ツールの導入
・経理ユーザーへのトランジション:経理ユーザーが効率化後の業務に習熟し、運用を定着化するまで伴走支援
・PMOとしての進捗・品質・課題管理
""処方箋""を提供するだけではなく、経理業務の現場でクライアントの""変革""を、責任をもってリードしていただきます。

このポジションの魅力:
1. 会計×経営×DXが本気で交わる実務の現場での活躍
会計の有資格者や経理業務経験者、テクノロジーの専門家とのコラボし、クライアントに最大限の価値貢献ができます。
2. 経理領域でのプロジェクト推進を通じた経営管理の知見習得
業務の効率化を実現しつつ、計数報告の実務に触れることで経営管理の視点が身につきます。
3. 業務効率化に限らないキャリアの広がり
業務効率化や高度化のプロジェクトを経て、当部署が扱う様々なアジェンダの案件に拡張し、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。

キャリアパス:
会計・ファイナンスの専門家として、業務効率化に留まらず幅広い経営アジェンダに挑戦可能です。個人の志向・強みに応じたプロジェクトアサイン、当グループ内ネットワークを活かしたクロスアサイン・異動による成長機会があります。「専門性を深める」も、「守備範囲を広げる」も、どちらも本気で選べるキャリアがあります。

働き方・成長支援:
リモートワーク併用(プロジェクト特性に応じ柔軟に調整)、研修・資格取得支援、ナレッジ・方法論の体系化、会計・開示・システムの知見者レビューによる品質担保と育成があります。一人に背負わせず、チームで品質と成長をつくる文化があります。

当部署が扱う主なアジェンダ例:
経理オペレーション変革(BPR、決算期統一・早期化)、サステナビリティ/非財務情報開示と企業価値分析、財務会計システム構想・導入、プロセスのデジタル化、連結経営管理高度化(EPM/BI導入)、CFO組織の将来像設計、会計人材マネジメント。

PM/アプリケーションエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
※ご応募いただきました書類を基に、適していると考えられる公共・社会基盤分野のプロジェクトを選定し、選考いたします。※
●共通内容
政府のIT戦略である「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」の実現に向け、未来の日本社会を担うITシステムをソフトウェア面から具現化する仲間を募集します。全ての国民が安心安全な暮らしや豊かさを実感できるデジタル社会の実現に向けた取り組みに意欲のある方をお待ちしてます。
公共・社会基盤分野の各領域(中央省庁、地方自治体、ヘルスケア、テレコム・モバイル、ユーティリティ事業等)におけるアプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーとして、社会課題に対しデジタル技術を活用して解決を導いていく社会的意義の大きな仕事です。
当社の得意領域である社会基盤を支える基幹システムやクラウドベースシステムなどのシステム企画・開発だけでなく、新規ソリューションの企画・開発など、ご自身のお考え、意欲、経験を最大限発揮いただける仕事です。
●職種別個別内容
<アプリケーションエンジニア>
お客様のDXビジネス加速を推進できるアプリケーションエンジニアとして以下のような業務に携わっていただきます。
・社会課題およびお客様が抱える業務課題を自ら収集・把握し、これを解決するためのソリューション/システム開発
・既存システムの機能追加ニーズを把握し、構想実現検討、設計、試験等の一連のアプリケーション開発
・顧客提供価値を高めるシステム/スマホアプリの開発
<プロジェクトマネージャー>
お客様のDXビジネス加速やお客様の課題解決に向け、お客様と調整しながらプロジェクト全体を推進いただきます。
・プロジェクトリーダとしてチームを統率
・主に大規模基幹システムの機能追加、システム開発プロジェクトを主導
【アピールポイント(職務の魅力)】
「業務における機会」、「スキル・人脈・キャリアの形成」、「柔軟な働き方と多様な職場環境」を得ることができます。
●業務における機会
ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会インフラの構築、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができます。
ソフトウエア開発工程の経験を通じて、アプリケーション開発スキルとともに、マネジメントスキルを伸ばすことができます。
お客様のニーズに応じ、自組織のみならず、他組織と横断的に連携したシステム構想立案ができます。
マルチベンダでのシステム開発であるため、特定ベンダの製品に縛られることなく多数のベンダと協業することができます。
●スキル・人脈・キャリアの形成
最新のデジタル技術を学び、身に付ける事で自身の市場価値を高める事ができます。
多様なステークホルダーとの交渉経験、新規ビジネスの構想、構想を実現する過程で多様な人脈形成が期待できます。
入社後のキャリアパスは固定ではなく、ご自身の希望で切り開いていくことができます。様々な職務領域を経験することで、多様なキャリアパスを歩むことができます。(例:アプリケーションエンジニアから運用エンジニア/プロジェクトマネージャ/ビジネスデベロップメントなどへの職務領域への拡大が可能)
●柔軟な働き方と多様な職場環境
柔軟な働き方(テレワーク推奨、業務の分断(中抜け)勤務、産休・育休制度などの福利厚生が充実)が可能です。
多くの組織で年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出が出来るワイガヤな職場です。
当グループ内での転籍者、経験者採用社員や女性社員が活躍しています。

サービスデザイナ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理、主任、メンバー(サービスデザイナ、ITスペシャリスト)
仕事内容
当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント(職務の魅力)】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

社内業務変革コンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社内(MC領域)を対象に、社内の業務基盤構築や生産性改善がミッションとなります。現場ヒアリング、課題抽出、フロー設計、施策実装、効果検証まで一気通貫で担い、生成AI等も活用しながら業務高度化を実現します。以下の個別/全体の両面から業務最適化を促進します。
<個別最適>
現場の各案件担当者に伴走し、案件特性をふまえて最適な業務フローや基盤を設計/構築
<全体最適>
組織横断で再現性ある業務基盤を構築
募集ポジションの通り、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性もあります。

LMS / AIビジネスコンサルタント(AI for Business)/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【LMSチーム紹介】LMS(Low-code & Modernization Service)は、レガシー刷新(モダナイゼーション)/ローコード開発/ServiceNow/AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM(アプリ自動変換)、AIエージェント、生産最適化AI/予知保全AI/エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション(AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成)や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略/企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤(Snowflake / Redshift / BigQuery など)との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM(アプリ自動変換)を活用したレガシー刷新支援(Java/COBOL→ローコード化)
・生成AI(LLM)による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント/自動化ワークフロー(ServiceNow含む)設計
・外観検査AI/生産最適化AI/予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計(データ品質、リスク管理)
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX(ServiceNow × AI)
【会社、仕事の魅力】
当社:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

リスクオペレーション業務/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円以上
ポジション
シニアVP / AVP
仕事内容
・日次・週次・月次・四半期ごとのリスク報告書、プレゼンテーション、経営層向けダッシュボードの作成および監督を行う
・規制報告や開示をタイムリーに実施し、監査人やコンプライアンス部門との連携を行う
・AI、VBA、SQL、Python/R等を活用した業務自動化およびプロセス改善の推進を担う
・他部門と連携し、継続的なプロジェクトや新規ビジネス施策をサポートする

クラウドアーキテクト・クラウドエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
クラウドアーキテクト
仕事内容
当社は大規模言語モデル
・予測分析
・自然言語処理といったAI技術の研究に注力】

マーケティング支援「自社サービス」、AI活用支援「自社サービス」、人材紹介「自社サービス」を展開】

プロフェッショナルの知見とAIプロダクトを掛け合わせ、企業の経営課題を解決】

企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを戦略立案から実行
・改善、人材採用
・育成まで一貫支援】

自社サービスが貢献し、エンタープライズ企業を中心に新規顧客を獲得、急成長中】

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進
・実行を担当】

クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、システム構築
・デリバリーまでを一気通貫で主導するスペシャリストとして参画いただきます】

具体的には、顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース
・ロードマップ策定、AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いたスケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築、データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携したLLM活用プラットフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤(MLOps)の設計
・プロトタイプ構築
・本番導入支援を行います】

【自社サービスの魅力】当社はSaaS企業として自社実践に基づく型作りに強みがあり、実践的なアプローチが可能】

コンサルタントとしてクライアントに向き合いながら、事業開発の主体者としての成長機会を得られます】

コンサルティング/採用/プロダクト提供ができる当社だからこそ、本質的な課題解決が実現】

生成AIツールが社内環境に広く導入され、AIを前提とした効率的な働き方が浸透しています】

【ポジションの魅力】エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計
・進化させるクラウドアーキテクトを募集】

単なる技術選定ではなく、組織
・プロセス
・ガバナンスを含めた「全体設計」を担い、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割です】

日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わり、高い貢献度を実現】

マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあり、部署内での異動機会も豊富】

ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる可能性もあります】

業務の変更の範囲は会社の定める業務】

本人の希望を聞かずに転勤させることはありません】

データアーキテクト/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードスペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。経営課題を技術で解決するためのデータアーキテクトのグランドデザインおよびデータモデリングを主導するスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、および中長期的なデータ利活用戦略の立案とアーキテクチャ設計支援
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

【自社サービスに携わる魅力】
・当社は事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

データエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

【Insight事業に携わる魅力】
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

シニアプロジェクトマネージャー/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例:納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

CRO候補(経営幹部候補)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2500万円
ポジション
CRO候補
仕事内容
本ポジションは、マーケティングDX事業部における収益責任を担うCRO候補です。
当該事業部におけるRevenue領域を統括するポジションとして、以下のような業務を担っていただきます。

・事業部の売上最大化
・営業戦略の高度化
・エンタープライズ開拓の加速
・組織体制の再構築

取締役、執行役員と連携しながら、事業戦略と整合した営業戦略を設計・実行し、事業部の成長をドライブする経営レイヤーの役割を期待しています。
将来的に事業拡大や組織再編が進んだ場合には、役割が拡張する可能性もあります。

【主な業務内容】

1.事業部Revenue戦略の設計・統括
・事業計画と連動した売上戦略の立案
・KPI設計および実行管理
・価格・提案モデルの最適化

2.エンタープライズ市場の開拓
・数千万 数億円規模の戦略案件の創出およびリード
・CxOクラスとのリレーション構築
・長期的アカウント戦略の設計

3.営業組織の高度化
・営業組織設計および役割定義
・再現性ある営業モデルの構築
・ハイパフォーマー育成および採用

4.事業戦略との接続
・顧客課題を起点とした提供価値の高度化
・プロダクト/マーケティングとの連携強化
・市場変化を踏まえた戦略アップデート

【ポジションの魅力】
・AI×マーケティングという成長市場において、市場創出とスケールの両局面を主導できる希少なCROポジション
・営業戦略と事業戦略を分断せず、収益モデルそのものを設計できる裁量
・東証プライム、またはNASDAQ上場(時価総額1,000億円規模)を見据えるフェーズにおいて、企業価値を創る経営幹部候補として参画可能

データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

<キャリア例>
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL)
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

<キャリア例>
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
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