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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

営業部門マネージャー(1)/住宅設備総合保証サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
営業部門マネージャー(候補)
仕事内容
【ポジション概要】
上場コンサルティングファームとして第二創業期を迎えた当社において、営業チームのマネジメントおよび主要アカウント(既存顧客)の深耕戦略の立案・実行をお任せします。

現在は部門長が実務と管理を兼務しており、組織のさらなる拡大には「メンバーを育成し、自走させる仕組み作り」が不可欠です。単なるプレイングマネージャーではなく、チーム全体の生産性を引き上げ、次世代のリーダーを輩出する「組織のエンジン」としての役割を期待しています。

【ご担当いただく業務】
● アカウント戦略の立案・推進:
担当チームが持つ主要顧客に対し、中長期的なリレーション構築とアップセル・クロスセルの戦略を立て、実行を管理します。

● メンバーのコーチング・OJT:
商談同行や1on1を通じ、メンバー個々の課題に合わせたフィードバックを行い、営業スキルの底上げを図ります。

● 組織課題の解決と仕組み化:
営業プロセスの改善や、新しい営業手法・ITツール(AI活用等)の導入検討など、チームがより効率的に成果を出せる環境を整備します。

【本ポジションのやりがい】
「教える」を超えた「組織開発」の経験
週の多くの時間をメンバーとの1on1や戦略会議に充てていただきます。個人のスキル向上だけでなく、「どうすればチームが自走するか」という組織デザインの視点でマネジメントに没頭できる環境です。

大手クライアントへの高度なアカウント営業
住宅業界を中心としたのべ4000社超の顧客基盤に対し、単発の売り切りではない「ストックビジネス」の視点を用いた深い提案が可能です。経営層に近いカウンターパートとの折衝を通じて、ビジネスの本質に触れる手応えを感じられます。

上場企業での「部長クラス」への最短ルート
2024年11月の経営統合を経て、組織は今まさに変革の真っ只中です。このフェーズで1 2年マネージャーとして実績を積むことで、複数チームを統括する部長職へのキャリアアップも現実的な視野に入ります。

民間企業を対象とした経営コンサルタント/大手金融機関シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,200万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●業務内容
・経営ビジョン・経営計画策定、事業継続計画、新規事業開発、ほか企業経営全般に関する経営コンサルティング業務および関連調査業務

●業務の進め方
・グループ金融機関の顧客を始めとする民間企業を対象としたコンサルティングや、グループ金融機関と協働した調査業務を行います。
・常時複数の案件を担当し、案件ごとに 2~3 名のチームを組成します。担当分野や担当業務での縦割りはなく、他部との連携も必要に応じて行うなど、柔軟なチーム編成をします。

●業務の魅力
・大手金融機関グループとしての中立性や情報資源、ネットワークを活かしながら、顧客企業に寄り添った伴走サポートをすることで、社会性と経済性が両立した企業経営への貢献を目指します。
・顧客や案件テーマは多様性に富んでおり、これまでの経験が活かせます。
・地域を代表する中堅企業の経営全般に深く長く関与する機会もあり、それが自らの成長につながります。

●当社の特長
・大手金融機関グループで、経営基盤が安定しています。
・グループ金融機関のネットワークを顧客紹介や情報収集等で活用できるとともに、グループ金融機関との連携により、多様性に富んだ案件に取り組むことができます。
・外部研修・資格取得等に対する支援制度がある上、グループの研修プログラムへの参加が可能です。
・転勤・定期異動はなく、長期的に調査・コンサルティング業務に従事し、専門性を高めることができます。

財務データベース作成業務(入力・管理・企画)/大手金融機関シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,200万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●業務内容:財務データベース作成業務
・当社の提供する「企業財務データバンク」への情報入力、管理業務をお任せします。当サービスは、親会社である日本政策投資銀行(DBJ)に加えて、中央官庁、大学等へ提供されています。
・有価証券報告書を共通かつ特定の会計科目に集約されたフォーマットへ入力し、財務データベースを作成していただきます。
・入力に関しては、上場企業の決算データ(日本基準)及び国際会計基準(IFRS 等)をメインにご担当いただきます。
・入力に際してのルール・マニュアル等の作成・管理についてもご担当いただきます。

●当社の特長
・大手金融機関グループで、経営基盤が安定しています。
・取り扱うサービスは中央官庁等へ提供されるサービスであり、社会貢献性の高い業務となっております。
・転勤や定期異動はなく、腰を据えて長く業務に携わることが可能です。所定労働時間 7 時間 10分、残業時間も繁忙期で 30 時間以内と少なく、時差出勤等を利用しライフ スタイルに合わせた就業も可能です。

【愛知県】ソフトウェア(AI)開発プロジェクトリーダー/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜730万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要お客様先にて、防衛航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア(AI)開発業務をお任せします。
チームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案
・実行までを実施します。
※官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
具体的な業務以下の業務のいずれかを担当していただきます。
1. 防衛航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務:お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施2. 防衛航空機搭載システム(人工知能)開発のソフトウェア開発
・試験検証3. 防衛航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務想定プロジェクト概要1. 防衛航空機開発プロジェクト構想検討、プロジェクトマネジメント補佐業務2. 防衛航空機搭載ソフトウェア開発業務3. 次世代AI技術研究開発プロジェクトポジション
・部門の魅力1. 国家プロジェクト参画による社会貢献日本の防衛力強化という国家的課題に対し、防衛関連の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
2. 最先端技術への挑戦プロジェクトでは、素材開発
・空力技術
・探知システム
・自動対木制御システム
・高度データ処理システム
・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験航空宇宙
・防衛分野は政府主導で急成長している産業であり、今後数十年にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

【兵庫】ファームエンジニア(PM・PL候補)/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜900万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要
当社にて、防衛用船舶関連の設計開発プロジェクトにおけるマネジメント業務、組込み制御設計業務をお任せします。
以下の業務のいずれかを担当していただきます。
・プロジェクトマネジメント業務:お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
・システム設計、基本設計、詳細設計:担当機種、もしくは領域における構想をもとに仕様設計、詳細設計の実施
・試験:担当機種、もしくは担当領域の試験計画をもとにした試験計画実行
上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。
※官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
(変更の範囲)当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

具体的な業務
防衛関連製品(船艇等)開発におけるプロジェクトマネジメント支援

ポジション・部門の魅力
1. 国家プロジェクト参画による社会貢献
日本の防衛力強化という国家的課題に対し、防衛関連の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
2. 最先端技術への挑戦
プロジェクトでは、素材開発・空力技術・探知システム・自動対木制御システム・高度データ処理システム・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験
防衛航空宇宙分野は政府主導で急成長している産業であり、今後数十年にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

【兵庫県】ファームエンジニア/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜730万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社にて、自社製品の設計開発プロジェクトにおけるマネジメント支援業務、組込み制御設計業務をお任せします。
以下の業務のいずれかを担当していただきます。

・プロジェクトマネジメント支援業務:お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
・システム設計、基本設計、詳細設計:担当機種、もしくは領域における構想をもとに仕様設計、詳細設計の実施
・試験:担当機種、もしくは担当領域の試験計画をもとにした試験計画実行上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案
・実行までを実施します。
官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
(変更の範囲)当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)具体的な業務:自社製品開発におけるプロジェクトマネジメント支援ポジション
・部門の魅力:●国家プロジェクト参画による社会貢献国家的な課題に対し、自社製品の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
●最先端技術への挑戦プロジェクトでは、素材開発
・空力技術
・探知システム
・自動対木制御システム
・高度データ処理システム
・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
●成長産業での経験当該分野は政府主導で急成長している産業であり、今後長期にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

CX Design(Onboarding)/AI・SaaSベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
オンボーディング担当メンバー
仕事内容
【業務概要】
当社はAIの社会実装を行っています。
2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「自社サービス」の提供を開始し、幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。
研究開発領域では、外部のアクセラレーションプログラムに採択され、外部のLLM(大規模言語モデル、いわゆる生成AI)開発プログラムで日本語性能ではトップ(2024年初旬当時)を達成。
2024年10月には外部の生成AI開発(いわゆるLLM)助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型(異なる種類のデータを統合的に扱える)AIエージェントモデル」の開発を行っています。

【具体的な業務】
今回募集するのは、自社プロダクト導入期のCS体験を一気通貫で担うオンボーディング担当メンバーです。

▼当社のオンボーディングについて
契約したその日から、顧客の「使いこなせた」を作る仕事です。「まず何から始めればわからない」「設定はできたけど、思うように使えていない」「導入したのに、現場に浸透しない」導入直後の顧客が抱えるリアルな壁は、製品の良し悪しではなく、最初の体験で決まります。だから、当社のオンボーディングは、操作説明にとどまりません。顧客のビジネス課題を理解し、コンテンツを一緒に設計し、データで成果を可視化しながら、最短で成功体験を届けることを目指します。

▼主な業務内容
1. 顧客の成功支援
・顧客の目指す姿(カスタマーサポート組織の理想像)のヒアリングと、実現に向けた初期プランの策定
・初期設定・環境構築のサポートと、FAQ/チャットボットのコンテンツ設計・構築支援
・ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したプロンプト設計・改善
・顧客が自らデータを読み、改善サイクルを回せるよう伴走する(レポーティング支援・数字の見方のレクチャー含む)
2. 関係構築・定着支援
・担当者との信頼関係構築
・定着・活用促進のためのMTG実施
3. チームへの貢献・引き継ぎ
・CSMへの引き継ぎ・情報連携
・顧客の声をプロダクト開発チームにフィードバック
・オンボーディングプロセスの改善・アップデート
・成功事例・ノウハウのチーム内共有

【ポジション・部門の魅力】
チームで知見を持ち寄り、進め方を磨き続けているから、一人で抱え込む必要はありません。その土台の上で、顧客と向き合い、信頼関係を築きながら一緒にリリースを目指す。個性と誠実さを発揮できる環境が、ここにはあります。

【沖縄県】SU長(候補)/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜860万円
ポジション
SU長(候補)
仕事内容
●業務概要:SU長候補として下記業務をお任せします。
・テストチームマネジメント・立ち上げ(新規・既存問わず)
・顧客の課題/要望ヒアリング、および最適なQAアプローチの提案・折衝・合意形成
・PJ進捗・課題・品質・コスト・要員管理/現場人材育成・教育
・チーム/メンバーの業務分担、体制編成・稼働計画
・テスト戦略、テスト計画の策定。それに伴うプロセスおよび現場オペレーション改善
・顧客業務の改善提案、AI・自動化等の新技術導入プロジェクトの推進
・社内外との横断連携・ベンダーマネジメント
・一部案件における脆弱性診断および結果に基づく改善提案

●具体的な業務例:
・サービス立ち上げQAチームの新規編成・運営
・長期既存PJの安定稼働・更なる改善推進
・AI・自動化導入プロジェクトでのオーナーシップ

●ポジション・部門の魅力:
ICT本部への配属予定です。
※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。

事業開発担当者/業界トップTierのプラントエンジニアリング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
事業開発担当者
仕事内容
【業務概要】
国内製造業の操業における課題解決を支援する事業の開発における、以下の業務。
1. 概念実証に参加する顧客の開拓
2. 顧客課題の発掘と整理
3. 概念実証の計画と実施
4. パートナー企業のネットワーク構築
5. 事業化の準備
6. 事業運営

【具体的な業務】
配属組織のミッション・役割は、社会課題解決型事業の企画・開発を担っています。

【ポジション・部門の魅力】
工場の操業における課題を見つけ、解決するサイクルを実践し、事業を創り上げていきます。

【東京/大阪】クラウド(Azure)インフラコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント(マネージャー候補)
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID(旧Azure AD)を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。
Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。

【具体的な業務】
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
1. Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
2. Entra ID(ID・認証・認可)を起点としたアーキテクチャ設計
3. セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
4. 条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
5. オンプレミスAD/他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
6. IaC(Bicep / Terraform 等)を前提とした基盤実装・標準化
7. 監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
8. AI・データ基盤(Azure OpenAI / Fabric 等)を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。

【ポジション・部門の魅力】
当社:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、独自のポジションを確立しています。当グループは、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。

【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。

【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。

【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

【東京/大阪】AI×Microsoft領域 業務・アプリケーションコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められます。AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させる。Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。
【具体的な業務】
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. 業務改革・IT構想策定(As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計)
2. AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
3. 業務要件とアプリケーション(標準機能/ローコード)のフィット&ギャップ整理
4. システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
5. 開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
6. 業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
【ポジション・部門の魅力】

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループのソフトウェア部門を擁する当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、さらなる事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

【東京/大阪】AI×Microsoft領域 PM / PMO/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
PM/PMO
仕事内容
業務概要:生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められます。AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ。Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。

具体的な業務:AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
2. AI活用を前提としたプロジェクト計画(体制・スケジュール・リスク)の設計
3. システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
4. PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
5. ステークホルダー(顧客・開発・運用・ベンダー)との調整・意思決定支援
6. AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか?」を考え抜くPM / PMOを期待しています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナーです。
【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループの戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。本国をはじめ世界の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。世界各国の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

AIネイティブ開発エンジニア/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
当社は、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。まだ完成された形があるわけではありません。でも、もう動き始めています。これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。

具体的な業務
1. Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト
2. 基本設計、詳細設計の実施
3. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
4. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
5. AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善

ポジションの魅力
1. AI前提の開発に踏み込める: 生成AIを活用し、生産性向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーション開発にも挑戦できます。
2. 組織づくりにも関われる: まだこれからのフェーズだからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。
3. 企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる: 企画から運用まで幅広く関わり、価値提供の手触りを感じられます。
4. 挑戦と没頭を両立できる: 安心して挑戦し、深く入り込みながら成長できる環境を大切にしています。
5. 多様な専門性と交われる: 多様なメンバーと協働し、実装以外の視点も広げられます。

バイオものづくり生物化学工学エンジニア/業界トップTierのプラントエンジニアリング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テーマリーダーまたはサブリーダー
仕事内容
業務概要:NEDOバイオものづくり革命推進事業の2つの国家プロジェクトにて推進している、バイオプロセス開発業務を担当していただきます。

具体的な業務:
1. ベンチ・パイロット試験設備構築、培養試験、スケールアップ、分離精製プロセスにおける要素技術開発、生産プロセス開発。
2. データドリブンなスケールアップ手法、培養シミュレーション開発など、機械学習などAI/IT技術を用いた解析。
3. 自社開発にとどまらず、様々なパートナー(共同開発企業、ベンダー、大学等)と連携して開発。

ポジション・部門の魅力:
当社の関連ユニットはサステナビリティニーズに資する技術を顧客とともに開発し、社会実装を目指す組織であり、なかでもバイオものづくり領域は大規模な国プロも手掛けており、期待度・注目度の高いチームです。バイオものづくりという成長領域で、社内外のパートナーと連携しながら業務を推進していきます。注目度の大きい分野で裁量権を持って技術開発を遂行していただきます。

コンサルタント(SCM改革)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー
仕事内容
主にサプライチェーンにまつわる戦略や改革テーマの構想段階を支援

・SCM戦略、SCM改革構想/需給計画
最新の経済情勢を踏まえたグローバルにおける最適なSCM戦略の構築や改革構想の策定を支援
需給最適化計画の策定支援。

・コスト最適化支援
間接材/直接材~物流・保管コストなど、サプライチェーン全体で発生するコストの最適化支援
AIやデータ活用による業務や生産性の向上支援(DX支援)

・設備OM
インフラ業界における大型設備の最適な運用&メンテナンス戦略の検討と改革支援

・GX(グリーントランスフォーメーション)
クライアント企業における、GHG削減支援。GHG排出量の見える化から削減プランの策定支援

・サーキュラーエコノミー
クライアント企業におけるサーキュラーエコノミー実現に向けたサプライチェーンの構築

その他、SCM戦略及び改革に関する構想や改革施策立案全般

欧州最大のコンサルティングファームでのITソリューションコンサルタント・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円
ポジション
シニアコンサルタント/マネージャ
仕事内容
ローコード/ノーコードやGenAI、RPAなど、現場のDX推進を支援する業務効率化ソリューションの顧客提案、導入支援、設計・開発などに携わるポジションです。顧客の業務効率化プロジェクトやデジタルトランスフォーメーションに向けたビジネス提案・導入支援のコンサルティングとエンジニアリングの両面をご担当いただきます。
また、主にMicrosoft AzureやAmazon AWSなどのクラウド環境、AIやRPAなど各種ITソリューションやサービスの顧客ニーズの発掘と新規・追加導入を提案いただきます。特に、将来広く利用されるであろうAI(GenAIやAgentic AI)等の、最新技術を如何に業務自動化・効率化に活用するか?をクライアントと併走し、検討・提案を行う役割も担うことを想定しております。

・業務ヒアリング(As-Is、To-Be業務フロー)、要件定義、設計、開発
・顧客対応、ミーティング資料作成・ファシリテーション
・ローコード/ノーコード、RPA、AI-OCRツールなどの技術習得・資格取得
・業務自動化・効率化のクライアント事例のアセット化、チームメンバーへの情報共有

マネージャとしてご入社いただく場合は、以下の業務にも携わっていただきます。
・アカウント/クライアントリード
・入札案件などにおけるチームでの提案書作成への積極的な参画
・大手企業を顧客とするプライム案件のプロジェクトマネジメント
・次世代リーダー(ITコンサルタント、PM)の育成

◆技術・ツール例
ローコード/ノーコード:Power Platform、kintone など
生成AI・自動化:ChatGPT、OpenAI、AI-OCR など
RPA:UiPath、Blue Prism、Power Automate など

◆主なクライアント
・中央省庁/独立行政法人/地方自治体
・広告代理店
・金融
・自動車メーカー
・大手アパレル会社
・大手オンラインプラットフォーム運用会社
・大手カード会社
・大手印刷会社
・大手通信会社

◆本ポジションのやりがい・得られるもの
・業務プロセス全体を見据えた導入支援経験
・業務自動化の全工程に関わるご経験(提案・設計・開発・運用・保守)
・ローコード/ノーコード、RPA、AI-OCRツールなどの技術習得・資格取得
・生成AIを活用したPoCや提案活動への参画機会
・若手でも顧客対応やチームリードに挑戦できる環境
・マルチベンダー対応による柔軟な技術選定力

◆キャリアパス
開発とコンサルティングのどちらもできる人材を目指すことを前提に、以下のいずれのキャリアパスを歩むことも可能です。
【プレイングマネージャ】
システム導入の提案活動(20%)、プロジェクト管理(20%)、クライアントとの交渉・調整(10%)
コンサルティングや開発指揮、開発物レビュー等のプロジェクトの実務(50%)
【テクニカルエキスパート】
プレセールスとしてのソリューション技術検証(30%)、システム導入の提案活動(30%)
プロジェクトを横断した技術課題の解決支援(20%)、プロジェクトで利用するソリューション基盤の構築(20%)

◆働く環境について
・弊社は外資系企業ですが、クライアントの多くは国内企業のため、英語力は必須ではありません。入社後、e-Learningを通じて語学力を伸ばすことができる環境をご用意しております。さらに英語に自信がある方は、グローバル案件や社内ネットワークを通じて、活躍の幅をさらに広げることも可能です。
・ダイバーシティ&インクルージョンの考え方の下、25ヶ国籍以上の社員が在籍する、 国際色豊かな職場です。多様性を活かし、組織の創造性を高めることを重視。個々のバックグラウンドや経験が尊重され、活かされる環境です。

欧州最大のコンサルティングファームでのITソリューションアーキテクト・テクニカルリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円
ポジション
シニアコンサルタント/マネージャ
仕事内容
ノーコード/ローコード、RPAやAIなど、現場のDX推進を支援する業務効率化ソリューションの顧客提案、導入支援のための技術・ソリューション評価、ケイパビリティー強化、チームへの情報共有に携わるポジションです。顧客の業務効率化プロジェクトやデジタルトランスフォーメーションに向けたビジネス提案・導入支援の技術面をご担当いただきます。
また、主にMicrosoft Azureをベースとした、各種ソリューションやサービスを組み合わせたシステム構成を検討・提案いただきます。システム構成を検討・提案するだけが役割ではなく、将来広く利用されるであろうAI(特に自然言語処理、画像解析分野)等の、最新技術に関連したR&Dを行う役割も担うことを想定しております。
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRソリューションの詳細な技術評価や導入支援
・仮想環境やアプリ仮想化環境下におけるRPAツールの導入効果測定
・最新技術の習得、チームメンバーへの情報共有
・GCP、AWS、Azure、Watsonなど、AIプラットフォームの技術習得

◆技術・ツール例
RPA:UiPath、Blue Prism、Power Automate など
ノーコード/ローコード:Power Platform、Kintone など
生成AI・自動化:ChatGPT、OpenAI、AI-OCR、Chatbot など

◆主なクライアント
・中央省庁/独立行政法人/地方自治体
・広告代理店
・金融
・自動車メーカー
・大手アパレル会社
・大手オンラインプラットフォーム運用会社
・大手カード会社
・大手印刷会社
・大手通信会社

◆本ポジションのやりがい・得られるもの
・入札案件などにおけるチームでの提案書作成への積極的な参画
・ノーコード/ローコード、RPA・AI・OCRツールなどの技術習得・資格取得
・部門のマーケティング活動としてのWebサイト(HP)運営・情報発信
・最新技術のキャッチアップとAutomation Apps部門のケイパビリティ強化への貢献
・チーム内外への技術情報の共有・ナレッジ展開
・顧客提案に向けた技術的な検証・評価・導入支援への積極的な取り組み

◆キャリアパス
開発とコンサルティングのどちらもできる人材を目指すことを前提に、以下のいずれのキャリアパスを歩むことも可能です
・PM:部下を率いて、経営層に対してより上流の提案を行う
・アーキテクト:技術のスペシャリストとして専門性を極める

【大阪】自治体分野(西日本・地方公共団体)におけるシステム開発・基盤構築プロジェクトの品質保証業務/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
品質保証部は、独立した立場で客観性を維持しながら、SE部門と協働し総合的な品質を作り込みます。品質とは、信頼性・正確性だけでなく、使いやすさや要求充足度、サポート品質まで含まれます。重大事故や品質コンプライアンス違反を防ぐため、引き合いから納品までの各工程を監視・指導し、最終的な合否判定や稼働状況の監視を主導します。

【職務詳細】
上流工程から下流工程、本番稼働における品質確保に関する業務
・検査計画の立案と品質確保施策の遂行
・設計/製造/テスト各工程の品質検査(実機テスト含む)
・品質分析・改善提案、稼働に向けた最終判定
・稼働状況の監視、品質リスクの未然防止
※品質保証未経験でも、業務を通じて理解を深められます。

インフラエンジニア(クレジット・キャッシュレス基盤のクラウド変革リーダー)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
クラウド変革リーダー
仕事内容
【業務概要】
クレジット
・キャッシュレス領域における複数システムのクラウド変革を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担っていただきます。
【具体的な業務】
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定
・横断リード
・中小規模システム群のIaaSリフト方針の策定
・複数プロジェクト横断での基盤設計方針
・標準の整備
・移行優先度整理およびロードマップ設計
・各PJの基盤設計レビューおよび技術リード2. 各クラウドリフト案件のPL/PM業務
・基盤領域におけるPL/PM
・クラウドアーキテクチャ設計
・進捗/品質/コスト管理
・顧客折衝
・ステークホルダー調整3. AI活用による開発
・運用高度化の推進
・設計レビューへの生成AI活用の横展開
・IaCテンプレート生成
・活用の推進
・Runbook自動生成の導入
・標準化
・障害分析高度化に向けた活用方針の検討および実装推進4. 次年度以降の高度化に向けた基盤整備
・将来的なPaaS活用、クラウドネイティブ化を踏まえた設計原則、設計方針の整理
・基盤高度化テーマの企画立案 【ポジション
・部門の魅力】
クレジット
・キャッシュレス領域は、社会インフラとしての重要性が年々高まるとともに、スピード感あるシステム高度化が求められる分野です。
本ポジションでは、中小規模システムを複数横断し、クラウドシフトの方針策定から各プロジェクトの実行リードまでを担うことで、基盤変革の中心的役割を果たしていただきます。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した設計方針の整備や標準化を推進することで、組織全体のクラウド成熟度を引き上げていく経験を積むことができます。
IaaSリフトを起点としながらも、今後のPaaS活用や将来的なクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりに関与できる点も大きな魅力です。
また、設計レビューへの生成AI活用やIaCテンプレート生成、Runbook自動化など、AIを活用した開発
・運用高度化は既に一部で着手しており、今後横展開およびさらなる高度化を進めていきます。
本ポジションでは、単なる活用者ではなく、どのように業務へ組み込み、実装し、定着させるかをリードしていただきます。
金融システムという高い信頼性が求められる環境下でAI活用を推進する経験は、PL/PMとしての市場価値向上にも直結します。
クラウド設計ができるPL/PMとして、実行力と変革推進力の両方を発揮したい方にとって、挑戦しがいのあるポジションです。

AI R&Dエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
【業務概要】国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。テクノロジーの力で当グループのビジョン実現をミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。当グループに対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。

【具体的な業務】AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定しますが、以下のような内容を想定しています。
* 問題発見と評価設計:開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義
* 迅速な実験とプロトタイピング:短サイクルでPoCを主導し、効果を検証
* 実運用への橋渡し:LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計
* ナレッジの標準化:ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開

【想定PJT】R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただくことを予定しております。

【ポジション・部門の魅力】
* 世界トップクラス規模の総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
* 当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
* 戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
* フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
* 技術選定に対し、裁量が与えられます。
* まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
* リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

品質管理担当(若手ポテンシャル歓迎)/地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
システム開発プロジェクトのQAおよび品質改善施策の推進に参画いただきます。
単なる成果物チェックだけを行う業務ではなく、QAプロセスの最適化、ナレッジの蓄積・活用促進、生成AIを利用した効率化・品質向上など、品質を“人に依存しない仕組み”に変えていくための業務を担っていただきます。

具体的な業務
1. QA業務
・システム開発プロジェクトに対する品質評価
・生成AI活用によるQA業務自動化の推進
2. ナレッジ基盤の運用・改善
・ナレッジ基盤の運用および活用推進
・生成AI活用による社内への仕様浸透施策の実施
3. 品質課題の分析・対策の検討
・開発プロジェクトや障害事例の傾向分析
・品質課題の可視化および再発防止策の仕組み化

本ポジションのミッション
・品質の底上げと効率化に向けた施策を実施し、お客様の信頼を守ること
【よくあるケース・課題】
・プロジェクトごとに品質のばらつきが出やすい
・仕様やナレッジが個人に依存してしまうケースがある
・過去の障害や改善知見が十分に活かしきれていない

ポジション・部門の魅力
関わる事業の魅力
当社は、公営競技においてサービスを提供しており、社会的責任の高いサービスに関わりながら、より多くのお客様に楽しんでいただける新しいサービスの創出に挑戦することができます。

関わる業務の魅力
QAおよび品質改善の業務を通して、WEBサービスのシステム開発プロジェクトを俯瞰し、開発に近い立場で上流工程を含めた全体に関わることができます。将来的にはQAリード/PMOなど、複数のキャリアにつながるポジションとなります。
また、現在はQAを「守り」ではなく「攻め」に進化させるフェーズと捉えているため、AI活用など先進的な取り組みに携わり、自ら考え推進できるポジションになります。
★事業会社で働きたい方、自社サービスを扱いたい方、大歓迎です!

入社後のキャリア
QA業務を中心に品質向上施策を推進していただきます。
将来的にはQAリード/PMOなど、複数のキャリアにつながるポジションとなります。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後:ディベロップメント職:システム保守・運用や開発業務において担当業務範囲を拡大させながら、事業の継続的な成長に貢献する社員
変更の範囲:会社の定める業務

上流AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
上流AIコンサルタント
仕事内容
業務概要: 金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタントポジションです。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

具体的な業務:
・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施

ポジション・部門の魅力:
プロジェクトの魅力:
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発した育成プログラム等が実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のコンサルティングの醍醐味を味わえる
・プロフィットセンターとしてのAI・データ利活用部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー:
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境:
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性:
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康保険組合加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(一定額まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

金融トランスフォーメーションコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
国内/外資系の主要金融機関(銀行、証券、保険、カード、リース)や金融サービスへの新規参入企業を主なクライアントとし、事業戦略やIT・デジタル戦略の策定、フロント/ミドル/バック業務領域における業務改革・システム化支援、データ戦略・活用等のトランフォーメーションに向けた幅広いテーマに対するコンサルティングおよびサービスアセットの開発・整備を行います。

《主なコンサルティングサービス》
●カスタマーエクスペリエンス向上に必要な顧客接点/チャネル高度化に向けた戦略策定・方針検討・具体化支援
●金融機関のフロント/ミドル/バック業務領域のプロセス分析/オペレーショナル・エクセレンスの実現に向けた機能別戦略策定・方針検討・具体化支援
●行政サービスの充実に向けた実行支援/金融ビジネスに関する規制緩和・規制特例措置に向けた実行支援
●戦略に基づいた業務・システム変革のグランドデザイン・企画立案支援、システム化に向けた要件定義・実行管理支援
●全社におけるデジタル戦略/IT戦略策定、実行支援
●金融機関を取り巻く外部/内部環境および課題に即したエンタープライズアーキテクチャ策定支援
●生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かしたデータ戦略の策定/ガバナンス態勢構築支援

プロジェクト事例1 「地域金融機関 デジタル戦略/IT戦略策定支援」
CIO機能を補完する立場でデジタル・IT戦略の立案から実行までを支援。DX戦略と整合したIT投資・アーキテクチャの整理、CRMや基盤刷新の優先度付け、内製化・ガバナンス強化を通じ、経営とITをつなぐ意思決定力の高度化を実現しました。

プロジェクト事例2 「政府系金融機関 システム変革に向けたグランドデザイン支援」
基幹システム刷新において、将来像を見据えたITアーキテクチャ検討と業務現状調査を支援。顧客側専任体制の設計、検討プロセスの整理を通じ、長期・大規模刷新を前提とした実行可能な構想策定をリードしました。

プロジェクト事例3 「地域金融機関 業務改革/DX支援」
営業・顧客情報をCRMに集約し、行動管理・案件管理・計数管理を一体で高度化。業務フロー設計から定着化、内製化支援まで伴走し、顧客起点の営業スタイルへの転換と全社横断でのデータ活用基盤構築を実現しました。

《役割および責任》
●マネジャー/シニアマネジャー
・クライアントにおけるニーズや課題の把握、新規・継続提案活動及び当該活動に関する他組織/チームとの連携
・クライアントのマネジメント層とのコミュニケーション、期待値管理、長期的な信頼関係構築
・プロジェクトの目的、スコープ、スケジュール、予算、リスクなどのプロジェクト管理
・プロジェクトアプローチや方針検討、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト推進
・自身の専門分野におけるThought Leadershipの発揮、社内外への情報発信
・サービスアセット/オファリングの整備ならびにソリューション開発のリード
・クロスファンクション、クロスボーダーのネットワーク活用による社内外人脈構築
・ビジネスアナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタントの指導・育成

データマネジメント / データ&AI ソリューションアーキテクト/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
1) データ基盤(AWS / Databricks)の設計・実装リード
AWS(S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation)+Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み 提供(SLA/責任分界、データプロダクト化)まで統合して推進。

2) 顧客接点データ統合(Salesforce連携)
Salesforce(Data Cloud等)/周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX(CC、Web/アプリ、会員・購買)のユースケース設計も支援。

3) データマネジメント(ガバナンス・品質・プライバシー)
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。

4) “AI Ready” 設計(SageMaker/GenAI・ML)
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps(実験管理、再学習、監査)を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備(評価、ガードレール、コスト管理)を本番導入・定着までリード。

【このポジションの魅力】
AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
 単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる

SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
 モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用(評価・再学習・監査)まで設計するため、市場価値の高い経験となる

公共/金融の厳格な要件(説明責任・監査・セキュリティ)への対応力
 “難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えらられる

領域リードとしての裁量
 プロジェクト単位ではなく、データマネジメント領域の標準化・資産化・チーム牽引に踏み込める

インフラエンジニア/プロジェクトリーダー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】政府のIT戦略である「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」の実現に向け、未来の日本社会を担う仲間を募集します。全ての国民が安心安全な暮らしや豊かさを実感できるデジタル社会の実現に向けた取り組みに意欲のある方をお待ちしてます。公共・社会基盤分野の各領域(中央省庁、地方自治体、ヘルスケア、テレコム・モバイル、ユーティリティ事業等)におけるインフラエンジニア、プロジェクトマネージャーとして、社会課題に対しデジタル技術を活用して解決を導いていく社会的意義の大きな仕事です。

【具体的な業務】
<インフラエンジニア>
お客様のDXビジネス加速を推進できるインフラエンジニアとして以下のような業務に携わっていただきます。
・サーバ、ネットワーク、DB等の設計・構築・テスト
・大規模システムのインフラ、HW/MWの調達・設計・構築・試験
・オンプレ・クラウドを問わずネットワークの提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定
・Azure、AWS、GCP、ゼロトラスト、SaaS等のクラウド基盤を用いた業務プラットフォームの設計

<プロジェクトマネージャー>
お客様のDXビジネス加速やお客様の課題解決に向け、お客様と調整しながらプロジェクト全体を推進いただきます。
・プロジェクトリーダとしてチームを統率
・主に大規模基幹システムの機能追加、システム開発プロジェクトを主導

【ポジション・部門の魅力】
「業務における機会」、「スキル・人脈・キャリアの形成」、「柔軟な働き方と多様な職場環境」を得ることができます。

●業務における機会
・大規模システムの調達・設計・構築・試験に携わることで、自身のスキルアップと業界をリードする存在としての成長を目指せます!
・AWS/Azureなどのパブリッククラウドを利用する案件も多数あり、案件参画を通じ、ご自身の技術領域の幅だしをすることができます!
・開発工程だけではなく、システム基盤の提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定など、提案工程も担当しており、お客様のビジネスに貢献することができます!

●スキル・人脈・キャリアの形成
・最新のデジタル技術を学び、身に付ける事で自身の市場価値を高める事ができます。
・多様なステークホルダーとの交渉経験、新規ビジネスの構想、構想を実現する過程で多様な人脈形成が期待できます。
・入社後のキャリアパスは固定ではなく、ご自身の希望で切り開いていくことができます。様々な職務領域を経験することで、多様なキャリアパスを歩むことができます。
(例:プロジェクトマネージャ/ビジネスデベロップメントなどへの職務領域への拡大が可能)

●柔軟な働き方と多様な職場環境
・柔軟な働き方(テレワーク推奨、業務の分断(中抜け)勤務、産休・育休制度などの福利厚生が充実)が可能です。
・多くの組織で年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出が出来るワイガヤな職場です。
・多様な社員が活躍しています。

データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務:国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務:レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード:AWS/Databricks/Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進:分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル:全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI/Gen-AIの社会実装力:最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力:分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

《業界横断》先進テクノロジー活用エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
業務概要:テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

TC&S分野とは:当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

具体的な業務: 提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

ポジション・部門の魅力:
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

●卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

●多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ/データ/AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

●柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

業界横断テクノロジーコンサルタント(リーダー・マネージャー)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
コンサルタント(リーダー ・マネージャー)
仕事内容
【業務概要】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、顧客企業の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています。分野内の複数ポストから、書類上のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらへご応募ください。

【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援(ポリシー策定、教育施策など)
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計

2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進

3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援

4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント

【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます

● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。

● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門(デリバリ部隊・CSIRTなど)への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。

● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。

ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
AI技術部 リーダー ・スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
1. ITグランドデザイン・コンサルタント: お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. ソフトウェアアーキテクト: プロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト: ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 生成AIのグローバルアセット開発・展開: 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外当グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発): アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外当グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 生成AI・ITコンサルタント/技術支援: 生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー: AIエージェント「自社サービス」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者: AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

R&Dスペシャリスト/ITスペシャリスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理、主任、一般
仕事内容
【業務概要】
Innovation技術部では、先進技術関連の研究開発や評価、事業活動支援を実施しています。選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかのポジションをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
●【技術】新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート
スマートロボティクスやデジタルツインなど先端技術の事業化を推進し、グローバル連携で新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発・ビジネス展開や事業化を担います。

●【技術】社会変革を目指す!大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト
業界横断のデータ活用実現のための基盤の要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティと連携しての改善活動や独自技術の研究開発も実施します。

【ポジション・部門の魅力】
Innovation技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。

●【技術】新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。世界11拠点の連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担います。

●【技術】社会変革を目指す!大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍することができ、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。

業界横断 生成AIビジネス関連(ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバル年間売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中で当社の特定分野は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
当社の特定分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ)
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業(顧客営業・ソリューション営業)
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ)
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ)
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験:新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境:豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供:社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点:各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー:案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス:超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

コンサルティング部門 執行役員/本部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
執行役員/本部長候補
仕事内容
当社について
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。
当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。
私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

業務概要
自社AIプロダクト群を武器に、大手企業のAX (AI Transformation) を戦略設計から実行まで統括し、DS事業部を0→1で立ち上げ、当グループの次なる成長エンジンを創出する。

具体的な業務
【所属・レポートライン】
所属:当社DS事業部 (新設) / 親会社AI/DX統括本部 (兼務)
レポート:CEO / CTO (当社) 、取締役・執行役員 (親会社)
キャリアレベル:CxO / EVP (執行役員相当)

【協働関係】
社内:CEO / CTO、FDE、PdM、営業統括
社外:顧客CxO / 経営層、戦略コンサルファーム、クラウドベンダー、業界団体

【主要業務】
1. 経営戦略・取締役会報告
- DS事業部の事業戦略策定・P/L責任
- 取締役会への定期報告・戦略提案 (月次 / 四半期)
- 中期経営計画策定 (DS事業部のロードマップ、全社AX戦略への統合)
- 全社横断のAX推進委員会の設置・運営 (プロダクト部門・営業・CS横断)
- IR・投資家向けAX事業説明 (上場企業としてのDS事業の成長ストーリー発信)
2. 顧客開拓・AXコンサルティング
- 大手企業CxO / 経営層への直接営業・AXコンサルティング提案 (業務プロセス再設計 × AIエージェント実装)
- 自社AIプロダクト群を活用したAXソリューション設計 (自社製品の組合せ最適化)
- エスカレーション対応 (重大リスク案件のCxOレベル折衝・危機管理)
3. 組織マネジメント
- DS組織の0→1構築
- 採用戦略立案・面接・オファー判断 (コンサル出身者・エンジニア・DS人材の獲得)
- 等級・評価制度の設計 (コンサル型キャリアラダー:Analyst → Associate → Manager → Director → Partner)
- Director層の目標設定・評価・コーチング
- 採用ブランディング戦略 (コンサルファーム・テック企業からの人材獲得チャネル構築)
4. プロジェクトデリバリー統括
- FDE / エンジニアチームとの協働によるプロジェクトデリバリー統括
- ポートフォリオマネジメント (複数AXプロジェクトの優先順位付け・リソース配分最適化)
- プロジェクト標準化・方法論の確立(AXデリバリーフレームワーク、品質基準、ナレッジマネジメント体系の構築)
5. 事業開発・パートナーシップ
- プロダクトチームへの顧客フィードバック還元、新プロダクト / 機能の企画提案
- 新規事業領域の開拓 (業界特化型AXソリューション:金融AX、製造AX、小売AX等のバーティカル展開)
- 戦略的アライアンス統括 (クラウドベンダー共同GTM、SIerパートナープログラム設計、コンサルファーム協業スキーム構築)
- ソートリーダーシップ (カンファレンス基調講演、書籍執筆、メディア露出を通じたプレゼンス向上)

【成果指標 (KR) 】
- DS事業部の年間売上目標達成
- エンタープライズ顧客獲得数
- AXプロジェクト成功率 >= 80% (PoC → 本番化 → ROI実現)
- DS組織の構築
- 対外発信・ソートリーダーシップ (カンファレンス登壇、メディア寄稿、事例公開)

ポジション・部門の魅力
当社は、設立から約3年で国内エンタープライズ向け生成AIプラットフォームのリーディングカンパニーとして急成長を続けています。親会社は当グループの体制を構築しており、当社は当グループの戦略的中核子会社として、グループ全体のAI Transformation (AX) を牽引する役割を担っています。特定の企業の「Deployment Strategist」モデルと大手コンサルティングファームの「パートナー」モデルを融合した新組織「Deployment Strategy (DS) 事業部」を新設し、単なるSaaS導入ではなく「業務プロセス再設計 × AIエージェント実装」によるAXコンサルティング事業を0→1で立ち上げ、統括する重要なポジションです。

【大阪】バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要:当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。
具体的な業務:本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。
主な業務内容:
1. AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
2. パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
3. 高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
4. 新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善
ポジション・部門の魅力:
1. 新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
2. 高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
3. 高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
4. 小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
5. 産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

【主な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善

【魅力やりがい】
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

(変更の範囲)会社の定める全ての業務

【大阪】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【名古屋】バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要
当社は製造業向け自社開発のAI画像検査システムを提供しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

具体的な業務
本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

主な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理(2〜5名規模)、コードレビュー、開発プロセス改善

ポジション・部門の魅力
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

【大阪・東京】AIエージェント開発エンジニア/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語:Python / GoLLM:OpenAI / Geminiフレームワーク:OpenAI Agent SDKクラウド:AWS / GoogleCloudコンテナ:Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

【愛知県】AIエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

カスタマーサクセス/掛け払い/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
『自社サービス』へお申し込みいただいた企業に対し、利用開始後の活用定着〜拡大支援を一気通貫で担うポジションです。また、エンタープライズ企業の場合はセールスとも連携のうえ、利用開始前の導入支援フェーズ(オンボーディング)から、対応いただくケースもあります。

【具体的な業務】
1. 利用開始後の活用定着〜拡大に向けたフォロー、提案(メール、電話、オンラインミーティング)
2. 利用開始前の導入支援(主にエンタープライズ企業)
3. 既存顧客へ活用方法の提案によるLTV最大化(他事業部への展開やオプション活用等の促進)
4. 既存顧客との経済条件交渉やヒアリング実施による関係値の維持・向上
5. プロダクトへのフィードバック(顧客の機能要望を開発チーム等に連携し、プロダクトの進化を牽引)

【ポジション・部門の魅力】
1. SaaS×Fintechの専門性
決済・与信という金融の専門性と、SaaSの成長スピードの両方を体感できます。
2. 大規模組織を動かす「チェンジマネジメント」のスキル習得
エンタープライズ企業への導入は、新しいオペレーションを浸透させる「プロジェクトマネジメント」や「チェンジマネジメント」の高度な経験を積むことができ、市場価値の高いキャリアを築けます。
3. 裁量があり、キャリアアップのチャンスも豊富
業務プロセスやサービスについては自ら設計や課題提起して改善ができる環境です。意思決定のスピードが速く、メンバーにも権限が委譲されるため、ステップアップの機会が多くあります。

AIコンサル/有名SaaS事業運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
Senior Manager
仕事内容
業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証(PoC)」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング(SIerとしての強み)
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

AIエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析(MMM)によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI(テクノロジー)の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築(広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備)。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
 -データ要件の整理、技術スタック選定
 -データの前処理、EDA、可視化
 -最適な手法の調査、選定
 -モデルの作成、精度性能評価
  ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
  統計解析・因果推論などの統計モデリング
  数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
 -受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
 -整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
 -実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
 -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

経営管理本部 DX推進部 DX推進課/大手不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
●システム開発・改修:開発会社(ベンダー)と社内各部門の間に立ち、要望の整理やプロジェクトの運営・管理を行います。
●システムの保守・運用:まずは基幹システムの運用を通じて、当社のビジネスモデルを理解することからスタートします。
●DX施策の企画・推進:AIや社内・社外のデータやシステムを活用したDXの実現に挑戦します。
●将来的には、上記の業務に、プロジェクトリーダーとして企画の段階から携わっていただきます。

経営管理本部 経営企画部 経営企画室 メンバー/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
● 業務概要
経営企画室長の指示の下、当社経営支援、当社内プロジェクト支援、特命業務対応、部門運営業務を行います。

● 具体的な業務
1. 当社経営支援(クライアントサービス本部担当)
経営戦略や部門方針に基づき、関連するKGI・KPIの達成に向けた支援。月次の理事長報告MTGの運営、必要なデータ整理、進捗管理、課題把握などを担当。
2. 当社内プロジェクト支援
当社内プロジェクトでのPMO業務。会議体運営、資料作成、進捗管理、関係部門との調整など。
3. 特命業務対応
経営企画室に発生するスポットでの対応案件の担当(主に理事長関与案件)。
4. 部門運営業務(総務・情報セキュリティ等)
総務、情報セキュリティ等、当社内の管理部門が実施する施策の経営企画室内担当として各種事務を担当。(例:文書管理、情報資産棚卸、各種セキュリティ向上施策など)。

● ポジション・部門の魅力
アットホームな組織です。

【フィリピン】生産技術(データセンター向け 水冷設計)/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1300万円
ポジション
海外拠点生産技術リーダー
仕事内容
募集ポジションが所属する当事業は、データセンター向け放熱・冷却(ヒートシンク)を中心に、空冷に加えて水冷コールドプレート/水冷モジュールへ領域を拡大している当社の成長ドライバーです。
サーマル製品は、生成AIの普及でGPU等の性能向上による高発熱化が進む中、性能と省エネを左右するキーデバイスになっており、自社製品は高い技術力によりデータセンターの顧客から信頼を獲得。
それに伴い当社は増産・多拠点化も含めた供給体制を強化しています。

本ポジションは、拡大する海外生産拠点において、水冷コールドプレート/水冷モジュールの量産立上げ・工程設計・設備導入を担う生産技術職です。
海外拠点に常駐し、国内拠点・開発・品質・調達と連携しながら、「量産できる設計」×「品質が出る工程」×「狙いの原価」を現地で実装していきます。

<チームで担う業務例(経験・志向により分担)>
1. 工程設計・ライン設計:
・ラインレイアウト/人員計画/タクト設計(ボトルネック工程の特定と解消)
・標準作業(手順、治具、注意点)整備、教育計画の設計と実装
・重要工程・重要特性の整理(品質保証・検査設計と連動)
2. 設備仕様検討 導入・立上げ(FAT/SAT 量産稼働)
・設備仕様書作成、FAT(出荷前検収)/SAT(据付後検収)、立上げ評価、能力確認(CT、稼働率、歩留まり)
・設備トラブルの原因切り分け、恒久対策、予防保全設計(点検項目・周期、交換部品)
3. 試作 量産条件確立(工程条件出し・歩留まり作り込み)
・サンプル試作の段取り、条件出し、量産移行判定(OK基準の整備)
・量産立上げ期の暫定流動・封じ込め(品質/生産双方と連携)
4. 製品コスト見積・原価企画(狙いのコストを作る)
・工程前提(設備、工数、歩留まり、材料ロス、外注)を置いたコスト積算
・設計変更の製造影響評価(コスト・工数、設備、リードタイム)を数値で提示
5. 工場運営に踏み込んだ改善(現地で回る仕組み化)
・日次・週次での生産実績/歩留まり/設備稼働の可視化、課題の優先度付け
・改善テーマの立案 実装(安全・品質・生産性のバランス)
・現地メンバー育成(標準化、教育、改善文化の定着)
・関係部門(生産管理・品質・調達・物流)を巻き込んだ横串調整

<ミッション>
生成AI需要の拡大を背景に、当社は海外拠点の水冷モジュール工場を拡張し、生産能力を増強、量産開始を目指しています。海外拠点に常駐し、日本側の意思決定を即時に現場へ反映しながら、工程と設備を立ち上げて、歩留まり・CT・稼働率を数字で改善しながら「量産できる状態」を現地で作り切ることがミッションです。

<ポジション・部門の魅力>
世界的な企業と直接やり取りができる事。現在の技術トレンドAIシステムの発展に不可欠な最新の冷却技術に携わる事ができる事。

<この仕事の難しさ>
顧客担当者の能力、サプライヤーに求められるレベルが質、量ともに高く、スピード感を持った対応が必要となる事。更に仕様変更、スケジュール変更等の変更が非常に多く、それに伴い都度社内外で交渉・調整が必要になる事。

医療機関・介護施設 経営コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ、マネジャー
仕事内容
医療機関や介護施設向けの各種アドバイザリー/コンサルティングをお任せするポジションです。
業務概要:
医療機関等が抱える様々な経営上の課題解決に向けたアドバイザリー業務、医療介護分野において政策を立案する国(主に厚生労働省)・政策の執行を所管する地方公共団体に対する調査・実行支援に係るアドバイザリー業務を提供します。
具体的な業務:
・医療機関や介護施設の収益改善、コスト削減、業務見直し
・医療機関等向け経営戦略策定・実行支援
・組織再編(地域医療再編、合併、ガバナンス構築)
・医療機関等の人事制度構築・改訂
・国(厚労省)や地方公共団体による医療介護政策に係る各種調査・分析、立案・実行支援 など
主たるクライアント:
・大規模な医療施設や介護施設を運営する民間非営利法人、大学病院、公立・公的病院等
・厚生労働省等の中央省庁、都道府県や市町村等の医療介護担当部局
ポジション・部門の魅力:
当社のパブリックセクター・ヘルスケア事業部は、公的機関及び非営利組織に伴走するパートナーとして、日本国内の医療介護施設や地域が抱える医療介護分野の社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。
医療介護制度や人口動態等の課題を抱える日本の医療介護業界に対し、EBPM(Evidence-Based Policy Making)を生かした課題認識などを担い、各自が有する専門性を活かし課題解決に向け貢献することができます。
コンサルティングやアドバイザリーサービスだけではなく、公認会計士をはじめとする様々な分野の専門家と連携し、ご自身の強みを発揮して価値創造及びプロジェクトマネジメントの中心を担っていただく役割を期待しています。また、新規クライアントに対する提案活動や個々のサービスデリバリーなどクライアントフェイシングを現場でリードしていただくことも期待しています。
【当社の事業背景】当社における非営利・公共領域の取組においては、アドバイザリーサービスなど非監査業務の重要性が年々高まっており、多様なバックグラウンドを持つメンバーが多数参画しています。様々な背景を持つメンバーとのコラボレーションにより多様な業務を経験することで、幅広い選択肢の中からご自身のキャリアや経験値を伸ばしていくことが可能です。
【当社に入社するメリット】1.堅実な組織基盤・財務基盤を背景にして短期目線ではなく中長期での案件組成やプロジェクト開発・ビジネス開発に取り組むことができること、2.当グループ内の専門家との連携により、専門性が高い様々な業務に参画できることが挙げられます。
【募集ポジションの所属チームの特徴】1.ヘルスケア関連アドバイザリー業務を今後伸ばしていくためにチーム組成がされ、勢い盛んな雰囲気であり、チーム内コミュニケーションも柔軟かつ活発で雰囲気がとてもよい
2.英語堪能なメンバーも複数名おり活躍している
3.子育て中のメンバーも多く、柔軟な勤務プランを採用しており、ワークライフバランスを重視しています。
4.ご自身の興味のあるインダストリー・分野にチャレンジして新しいサービス開発に挑戦することを歓迎している

業務改革プロジェクトリーダー(業務プロセスデザイン/オペレーションマネジメント)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
業務改革プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
当社は、大手金融機関向けにアウトソーシング、システム開発・運用等を展開し、長年にわたり大規模なビジネスを展開しています。
本ポジションでは、営業・購買・会計等のバックオフィス業務を対象に、業務プロセスの再設計から実行・高度化までを担い、事業の成長を支える業務運営基盤の進化をリードしていただきます。
【具体的な業務】
・現行業務の可視化・構造化を通じたプロセス再設計と仕組み化の推進
・組織横断での業務改革プロジェクトの企画・実行
・現場と経営双方の視点から課題を抽出し、改善施策を立案・推進
・AI等の先進技術を活用し、従来の延長線上にない次世代型バックオフィスモデルを構想・実装
・業務運営のモニタリングやリソースマネジメントを通じた安定運営と継続的高度化
【ポジション・部門の魅力】
オペレーション設計やプロセスデザインの専門性に加え、財務会計等の知識とITスキルを掛け合わせ、社内外の多様なステークホルダーと連携しながら、本質的な業務変革に挑戦できます。
組織全体を支える業務基盤を設計する経験を通じ、「標準化」「デジタル化」を軸とした改革推進力と実行力を磨くことが可能です。
先進技術を活用し、構想から実装・定着まで主体的に関与することで、仕組みを形にする達成感と事業へのインパクトを実感できます。
また、多様な価値観を持つ関係者と協働する中で、高度なコミュニケーション力、合意形成力、マネジメント力を着実に高められる環境です。

Physical AI ソフトウェアエンジニア/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要当社では、Vision-Language-Action(VLA)をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。
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