バックエンドの転職求人

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企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームおよび開発を支えるAIエージェントのゼロからの立ち上げに伴い、プロダクトとAIエージェントを自ら構築するソフトウェアエンジニアを募集します。直下に新設されたAI前提の少数精鋭組織にて、スタートアップのようなスピードと裁量で設計・実装・運用までを推進します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化することの提案と実装
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで幅広く担当する
・プロダクトマネージャーとともに顧客の業務を理解し、課題の背景を掘り下げる

【ポジション・部門の魅力】
・専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事をAIエージェントが担う、新しいプロダクトをゼロから形にする面白さがあります。
・複数のコーディングエージェントを並走させ、アイデアから出荷までのループを短縮する先進的な開発環境を体験できます。
・信頼・評価・学習といったAIエージェント開発における最新の課題に直接挑戦できます。
・開発基盤そのものが担当領域であり、作り手でありながら最大のユーザーとして仕組みを改善できます。
・組織の最初期メンバーとしてプラットフォームと組織の双方を形づくり、将来的には領域リードやテックリードへと進めるキャリアパスがあります。

【業務概要】
累計4,400万DLを誇る国内最大級のレシピプラットフォームを運営する企業にて、バックエンド・SREを中心としたエンジニアリング組織を牽引するエンジニアリングマネージャー（EM）を募集します。
AI時代に対応した料理体験の拡張や新たな収収益の柱づくりを目指し、事業と開発組織をつなぎ、技術でプロダクトをリードしながら組織全体のパフォーマンスを高める役割を担います。将来的には複数職能を含む約10名規模の組織マネジメントをお任せする想定です。

【具体的な業務】
1. 技術戦略・基盤構築
・大規模トラフィックを支えるバックエンドのアーキテクチャ方針策定
・技術負債の解消と、価値提供の速度・品質を高める技術改善の推進
・グループ内の他メディアプロダクトを含めた開発基盤の見直し
2. 組織・開発プロセス改善
・1on1、フィードバック、目標設定、評価を通じたメンバー育成
・開発組織の採用活動（面接・選考設計）への関与
・AI駆動開発をチームの標準プロセスとして定着させる取り組み
3. プロダクト価値向上・データ活用
・Biz/Dev混合のスクラムでの施策立案と開発リード
・AIを活用した料理体験の拡張に向けた機能開発
・コイン・課金など新たな収益施策を支える基盤づくり

【ポジション・部門の魅力】
・国内最大級のユーザー規模を誇るプロダクトに向き合い、大規模データを基にしたパフォーマンス分析や改善を自ら主導できます。
・機能開発と技術負債解消をトレードオンで推進し、事業成長と技術挑戦の両面に責任を持てる環境です。
・組織が細分化されていないため、開発にとどまらず施策の企画・技術戦略・組織づくりまで一気通貫で携われます。
・全社で推進するAI駆動開発をチーム・組織の標準として体系化する先行事例を作ることができます。

【業務概要】
国内最大級のレシピプラットフォームを運営する企業にて、AI時代に対応した料理体験の拡張や新たな収益の柱構築に向けたバックエンド開発およびチームリードを担当します。

【具体的な業務】
●プロダクト開発・グロース
・Biz/Dev混合のスクラムでの、データ分析を起点とした施策の提案と開発
・AIを活用した料理体験の拡張に向けた機能開発
・コイン・課金など新たな収益施策を支えるバックエンドの設計・実装

●技術改善・アーキテクチャ
・大規模トラフィックを支えるAPI・基盤のパフォーマンス分析と改善
・技術負債の解消と、価値提供の速度・品質を高める技術改善の推進
・リアーキテクチャなど規模の大きい技術改善プロジェクトのリード

●チームの開発力向上
・設計レビュー・コードレビューを通じた技術的な意思決定のリード
・開発起点のプロジェクトでの、エンジニア兼開発PMとしての推進
・AI駆動開発をチームの標準プロセスとして定着させる取り組み
・経験に応じて、メンバーの育成やチームマネジメント

【ポジション・部門の魅力】
・国内トップクラスのユーザー規模（累計4,400万DL以上）を誇るプロダクトに携わることができます。
・機能開発と技術負債解消を並行して進めており、事業成長と技術挑戦の両立が可能です。
・膨大なユーザーデータとフィードバックを活用し、施策の結果まで自身で追跡できます。
・組織の垣根が低く、企画・技術戦略・チームづくりなど幅広い領域に挑戦できます。
・EM・PdM・テックリードなど、希望や強みに応じたキャリア形成が可能です。

● 業務内容
当社独自のAI基盤の上で動く各プロジェクトに伴走し、技術面・アーキテクチャ面からプロジェクト推進をリードしていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・プロジェクト担当メンバーと連携したAI基盤上でのアプリケーション設計・実装方針の策定、およびプロジェクト全体のリード
・基盤の使い方に関する疑問への対応、基盤上でアプリ開発時のサポート、コードレビュー、トラブルシューティング
・各プロジェクト現場の課題に基づく基盤の改善要求の整理、および実際の機能開発への反映
・AI基盤チームの中核としての、ロードマップに沿った機能開発およびアーキテクチャ設計
・Coding Agent（Claude Code等）を主力にした開発スタイルでの実装・レビュー
・Agentオーケストレーションや新しいSDK・プロトコル、評価手法など、LLM/Agent領域における最新技術のキャッチアップおよび基盤への取り込み

● ポジションの魅力
1.Agent時代の次世代AI基盤をスクラッチで創り上げるアーキテクトとしての経験
弊社が積み上げてきたカスタムAIの知見と、LLM/Agent領域の最新技術を掛け合わせ、AIソリューションをAgentと協調して育てていく基盤の開発を進めています。
この基盤を初期フェーズからスクラッチで作り上げることができるのが、本ポジションの大きな魅力です。少人数フェーズのため裁量が非常に大きく、技術選定やアーキテクチャ判断、ロードマップへの提言を日常的に行うことができます。個別プロジェクトで作られた仕組みを抽象化し、汎用的な基盤やライブラリとして整えていく、アーキテクトとしての貴重な経験を積むことが可能です。

2.最新のLLM/Agent技術と「Agentネイティブ」な開発文化
日進月歩で進化するLLM/Agentの最新技術と、これまで弊社が培ってきたカスタムAIのノウハウを掛け合わせた、現時点でも稀有な開発テーマに取り組むことができます。
また、開発チーム内にはCoding Agent（Claude Code等）との協働を前提とした「Agentネイティブ」な開発文化がすでに根付いています。最先端の技術領域に挑むだけでなく、AIを開発のパートナーとして使いこなす新しい働き方を最大限に活かしながら、プロダクトの進化を牽引していただける環境です。

3.基盤と現場プロジェクトを横断する広い視野と圧倒的な手触り感
AI基盤の開発にとどまらず、その上で稼働する各現場のプロジェクトにも直接関与できることが特徴です。1つのプロダクトに閉じることなく、多様な業界や複数のユースケースを横断的に見渡す広い視野を持つことができます。
各プロジェクトの現場で見えた課題を抽出し、自身のフィードバックや設計判断をそのまま基盤の進化へと直結させることができます。現場と基盤を繋ぐ立ち位置で、自らの手でプロダクトの成長を加速させる手触り感を存分に味わえるポジションです。

● このような想いを実現されたい方
・製品をゼロから立ち上げた経験を、次はAgent時代のAI基盤づくりに活かしたい方
・基盤開発とアプリケーション開発の両方に手を入れ、現場と基盤を繋ぐ立ち位置で仕事をしたい方
・Coding AgentやLLMを道具として使いこなし、Agentと協働する開発スタイルをさらに推し進めたい方
・自ら新しい技術を学び続け、建設的な議論を通じてチームと共に試行錯誤しながらプロダクトを育てていきたい方
・少人数フェーズの裁量と、自身の判断がプロダクトや組織の進化に直結する手触り感を求めている方

＜お任せする仕事内容＞
●予実管理体制の構築、月次KPI・業績管理・業績報告資料作成
・事業構造を深く理解し、各部署と協議のうえ適切なKPIを策定・PL計画へ接続
・PLおよびKPIの効率的な月次モニタリング体制を構築し、予実分析・乖離時のリカバリープラン策定を事業部とともに推進
単なる数字集計にとどまらず、事業部門（営業・マーケ・プロダクト等）と深く連携し、業績・KPIのボトルネック特定と改善施策（レバー）の提案・推進を行っていただきます
・取締役会および経営会議向けの月次報告資料の作成（経営陣への示唆出し・分析の付加）
・投資採算性（ROI/回収期間）の評価プロセスの運用と、投資後のモニタリング
●全社予算策定のとりまとめ
予算策定方針に従い、各部署へのガイドライン提示、スケジュール管理、全社計画の取りまとめ
競合・他社事例のリサーチに基づき、事業部が目指すべきベンチマーク（KPI水準）の立案・提案
●IPOプロジェクト推進
主幹事対応窓口
上場審査資料等の作成・管理
IPOロードショー対応（IRデータ整備、Q&A対応等を含む）
●CFOの戦略業務・プロジェクトのサポート
ファイナンスおよびIR活動における各種データ作成・準備支援
リスク管理委員会の事務局運営
その他、当社の非連続な成長に向けた各種クロスファンクショナルな特命プロジェクト対応
●経営企画部のマネジメント・体制構築
部内の業務フロー再構築・標準化および、1 2年先の上場後を見据えた組織体制の整備
上場及び上場後を見据えたIR対応体制の構築
部内メンバーの強みを活かした適切な業務分担と、チームのパフォーマンス最大化

当社のコーポレートサイトを中心に、SEO・AIO対策、サイトの更新・技術運用、アクセス解析、運用体制の整備までを一貫して担っていただきます。
入社後は業務委託パートナーと連携しながら、まず優先度の高い施策から着手し、Web運用の仕組みを整えていただくことを期待しています。
なお、採用サイトなどHRが管理する外部サイトは担当範囲に含みません。

●具体的な職務内容
SEO・AIO対策
・キーワード設計、内部リンクの最適化
・構造化データ（スキーマ）の設計・管理、サイトマップ・robots.txtの管理
・多言語サイトのhreflang整合性の管理

コンテンツの掲載・更新管理
・導入事例などのコンテンツの掲載・更新、公開スケジュールの管理（構成・ディレクションはコンテンツチームが担当）
・SEOの観点でのタイトル・メタ情報の設計、カテゴリ・タグ構造の整理

外部掲載情報の管理
・比較サイト・レビューサイトの掲載内容の正確性・最新性の管理、口コミのモニタリング
・Googleビジネスプロフィールの拠点情報の更新、レビュー対応、インサイトの確認
・note、Wantedlyなど自社オウンドメディアの管理

サイトの更新・技術運用
・社内からの更新・修正依頼の受付から反映までのフロー運用
・Vercel・GitHubのアクセス権限管理（社内利用者・外部ベンダー）
・404・リダイレクト・リンク切れの管理、SSL証明書・セキュリティ設定の更新
・海外拠点のドメイン・サブドメイン管理、グローバルサイトの技術仕様の統一

計測・アクセス解析
・GA4・Google Tag Managerを用いた計測タグの設計・実装・棚卸し
・KPIダッシュボードの運用、社内向けの定例レポーティング
・コンバージョン・リード導線の改善
・MA/CRMとのリード情報連携の設計
・A/Bテストの実施・検証、表示速度などサイトパフォーマンスの改善

運用体制・コンプライアンス
・更新依頼の優先度管理、外部ベンダー・制作会社の管理
・ブランド・ライティングガイドラインの整備、予算・ツールライセンスの管理
・プライバシーポリシー・Cookie同意の管理、アクセシビリティ（WCAG）対応
・脆弱性診断・WAF・バックアップなどのセキュリティ対策、個人情報保護法・GDPR等への対応確認

仕事のやりがい・魅力
Web領域の専任として、運用の仕組みを一から設計できる
Web領域を専任で担うのは本ポジションが初めてです。
SEO・AIOの施策だけでなく、更新フロー、計測設計、ベンダー管理、ガイドラインまで、Web運用の土台をご自身の判断で設計できます。
生成AI検索対策（AIO）に実務で取り組める
AIOは手法が確立しきっていない領域です。モニタリングツールの導入を前提に予算が確保されており、施策の効果を数値で検証しながら、対策の進め方そのものを組み立てていくことができます。
グローバルに展開する企業のWebを扱える
当社は日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開しています。
多言語対応や海外拠点のドメイン管理など、国内サイトだけでは得られない運用経験を積むことができます。
経営に近い位置でWebの成果を出せる
本ポジションの採用は経営陣の合意のもとで進めており、Web領域は事業成長に関わる重要課題として位置づけられています。
改善の成果がリード獲得や企業の認知に表れ、その結果を経営層に直接届けることができます。

当社の開発は、決められた仕様を実装して終わりではありません。顧客とともに「あるべき姿」を考え、それを実現するシステムを提案し、アプリケーション開発からインフラ構築、リリース後のシステム運用まで、ひとつのプロジェクトチームが責任を持って担います。その上で、要件定義や仕様策定、開発マネジメントまで、プロジェクトをリードする役割へ領域を広げることができます。「技術力を磨きながら、上流工程や顧客折衝、プロジェクトリードへステップアップしたい」という方に最適な環境です。

また当社では、生成AIを開発フローに組み込み、システム開発全体の進め方を見直し続けています。AIを前提にした開発プロセスをチームで作りながら、エンジニアとしての価値を次のステージへ引き上げられます。

【ミッション】技術を軸に、プロジェクトとプロダクトを牽引する
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイクアクセスを捌くパフォーマンスチューニングやスケーラブルなバックエンド・インフラ設計、構築を担当。同時に、顧客との要件定義、仕様調整、プロジェクトの技術リーダーまたはプロジェクトリーダーなど、プロジェクトを動かす役割へステップアップしていただけます。

【具体的には】
・Ruby on Rails / TypeScript 等を用いたバックエンドの設計・開発、高負荷環境でのパフォーマンスチューニング
・AWS・IaC（CloudFormation等）を活用したスケーラブルな基盤構築・運用
・生成AIを組み込んだ開発フローの実践・改善
・顧客（プロ野球団やエンタメ企業など）との折衝・定例会の推進、要件定義・仕様検討
・あるべき業務を顧客とともに検討し、それを実現するシステム仕様や課題の対応方針を提案
・数名のメンバーへのタスク割り振り、進捗管理、コードレビュー
・顧客を含めたプロジェクト推進、品質管理・リスク管理

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語： Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク： Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ： AWS、CloudFormation、Docker
データベース： MySQL（Amazon Aurora）, PostgreSQL（Amazon RDS）
コード管理・CI/CD： GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール： Redmine, Backlog, Google Chat


【想定キャリアステップ】
「現場の技術がわかるPL」としてバックエンドの設計・実装で手を動かしながら、プロジェクトリードや顧客との要件定義・仕様調整のフロントに立っていただきます。
将来的には、プロジェクト全体の推進を担う「PM」や、ビジネス・提案領域を含め担当する「コンサルタント」、技術戦略を推進する「テックリード」など、ご自身の強みに合わせたキャリアを選択・形成していただけます。

＜スコープ（責任範囲）＞※業務スコープは以下ですが、適性や経験次第で注力領域は異なります

・各プロダクトの開発ロードマップ作成（PL/PDMと連携しながら）
・Biz-Tech組織・チーム間の課題解決、体制構築支援、個別最適ではなく全体最適のための開発方針議論主導・システム刷新や共通システム（ポイント、クーポン PF/全社マーケティングツール等）等、横断的開発プロジェクトのPM/PJM
・プロダクトの企画 要件定義 設計・実装ディレクション（フロント・バックエンド横断的）
・開発進捗管理、タスク分解、優先順位付け、ステークホルダー調整・Webディレクター支援／アーキテクチャ
・API設計／技術選定／開発環境改善・開発プロセス構築・整備（案件化〜要件定義〜開発進捗管理〜リリース管理）・開発QCDの継続的な改善主導（QA・テストスコープマネージメント／自動化、リリース運用（CI/CD、Git運用、品質担保証跡、事故防止）等）

＜成果の出方（何が評価されるか）＞
・顧客体験の改善が、CVR・利用率・継続率・OI lift等の指標に直結
・短期的な成果創出と中長期的な課題解決によるサービス・プロダクト開発組織としての成果最大化
・仕様の質・リリース運用の精度で、開発生産性と品質（不具合／手戻り／リードタイム）を改善
・実装面の意思決定を引き受け、チームを前に進めることで、横断プロジェクトの推進力として評価される

1．募集の背景と部門のミッション
当行は数年前に銀行全体のデジタル化を担う部門を新設し、その後グループ内にデジタルバンクを開業しました。現在は、デジタルバンクアプリやデジタルウォレットなどを自社で開発する内製化プロジェクトをグループ全体で進めています。開発の増員に合わせて、システムを守るセキュリティ担当と、デジタルを使った商品・戦略を考える企画担当も募集します。本募集は、内製開発、セキュリティ、デジタル企画の3領域・6職種を対象とした包括求人です。


2．組織体制
グループ内製開発チームは、グループのDX推進体制を強化するために立ち上げたチームです。メンバーは当行で採用後、グループのシステム会社へ出向し、グループのデジタル戦略に関わる開発案件を担当します。サイバーセキュリティ担当はグループ全体のセキュリティ施策を企画・推進する役割で、当行またはグループのデジタルバンクに配属されます。デジタル企画の2職種は、グループ会社または持株会社へ出向し、法人向けDXと決済戦略の企画を担います。


3．募集ポジション（3領域・6職種）
●グループ内製開発チーム（グループのシステム会社出向・3職種）
プロジェクトマネージャー／バックエンドエンジニア／インフラエンジニア・SRE
・プロジェクトマネージャー：グループのデジタル戦略に関わる開発案件で、要件定義から開発、テストまでの推進と管理を担当します。
・バックエンドエンジニア：デジタルバンクアプリやグループサービスのAPI設計と、マイクロサービスの設計・開発を担当します。主な技術はGo、TypeScript、AWSです。
・インフラエンジニア・SRE：AWSを中心としたサーバーとネットワークの設計・構築・運用、構成の自動化、CI/CD環境の管理、監視とパフォーマンスチューニングを担当します。

●セキュリティ統括部門（1職種）
・サイバーセキュリティに関するルール、ポリシー、スタンダードの策定と見直し
・セキュリティリスク評価と、各種訓練の企画・推進
・技術的対策の高度化の企画・推進、インシデント発生時の対応と予防策の立案

●デジタル企画部門（グループ会社・持株会社出向・2職種）
・法人顧客向けDX推進企画支援：デジタルやAIを使った法人融資・法人営業のサービス企画、行内の営業担当向けの施策、行内に蓄積した法人データの活用企画を担当します。
・決済戦略企画：国内外の決済、キャッシュレス、デジタル通貨の動向を調べ、グループの決済戦略とロードマップを策定します。経営層への提案資料の作成から、関係会社・関係部署との調整までを担当します。


4．応募について
応募時点で職種を決めていただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をうかがい、上記6職種のなかから合うポジションを相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・銀行のシステムを外部に任せきりにせず、自社のチームで設計・開発・運用まで手がけたい方
・立ち上げから数年のデジタルバンクとグループのサービスに、エンジニアや企画担当として関わりたい方
・首都圏の中小企業や個人のお客さまが使うサービスを、金融機関の規制やセキュリティ要件を踏まえて形にしたい方

建設・住宅業界が抱える様々な課題に対し、最先端のIT技術（AI、BIM、WebCAD等）を駆使したコンサルティングおよびシステム開発によるソリューションを提供しています。

-ICTソリューション
現在は設計の自動化・省力化が主テーマですが、「AIによる営業設計支援」「構造最適架構生成」「生産・製作までの一貫設計」といったテーマにも取り組んでおり、設計の高度化を推進しています。

-構造分野におけるシステム開発
建設・住宅業界における様々な業務課題をコンサルティングとシステム開発で解決していく事業を展開しています。（特に住宅建築の構造分野におけるシステム開発では業界トップクラスです）。

-BIM/CAD向けアドオン開発
1980年代から続いているCADカスタマイズ事業を核としつつ、建設業界の潮流であるBIMへの拡大、シームレスな情報連携を目指したWebCADの開発等、最先端のIT技術を駆使して、業界課題解決に挑戦し続けています。

【社会的インパクト】
当社は、創業以来、構造設計にコンピュータを取り入れ、設計者のクリエイティブな時間を確保し、よりよいモノづくりを目指してきました。
構造計算ソフトの開発をルーツとし、自社オリジナルのCADフレームワークを中核とした設計支援システムを数多く手がけてきました。また、AutoCADのアドオン開発を展開し、建築だけでなく製造業のお客様にも幅広く設計の自動化による付加価値をご提供し続けています。
我々が提供している価値は、「自動化」による時間短縮だけではなく、設計者の中で暗黙知化されているノウハウや設計意図などの知見をシステムに落とし込み、お客様の持続的な業務遂行を支援し続けることです。
昨今の生成AIを中心とした技術革新は目覚ましく、業務の中にAIが組み込まれてきています。AI等の先進技術を取り入れつつ、一人ひとりのお客様と向き合い、課題解決に向けて伴走していくコンサルタント・エンジニアを目指しています。

【業務概要】
製造現場におけるFA統合開発環境（FAプラットフォーム開発システム）の商品価値向上や新商品対応、既存機能の進化に向けた開発を行います。
コントローラ（PLC）向けプログラミング言語処理系（IEC 61131-3準拠のコンパイラ）の設計
・開発
・保守を担当します。
【具体的な業務】

・既存コードの不具合解析
・修正、テスト作成、ドキュメント整備、コードレビューへの参加
・コンパイラフロントエンド（字句解析
・構文解析等）や中間表現（AST/IR）まわりの機能改修
・最適化
・コンパイラバックエンドの設計
・実装、PLCターゲット向けクロスコンパイラ（GCC/Clangベース）の構築
・保守
・IEC 61131-3準拠の言語仕様の設計
・改訂 ※GitHub Copilotや生成AI技術を活用した開発プロセスの効率化
・変革にも取り組んでいただきます。
入社後はOJTを通じて段階的に業務範囲を広げていきます。
【ポジション
・部門の魅力】

・担当する言語処理系は、生産システムの基盤技術であり、自ら設計
・実装した成果が世界中の製造現場で長期間利用されます。

・コンパイラ、仮想マシン、クロスツールチェーンなど、専門性の高い低レイヤー技術の実務経験を深められます。

・ハードウェアに近いソフトウェア開発を経験でき、多様な産業の生産性向上や人手不足解消に貢献できます。

1．募集の背景と部門のミッション
当社は、投資を日常の行動にすることを目指してサービスを広げてきました。口座数は国内トップクラスとなり、Webサイトやアプリの利用者が増えるにつれ、システムで処理するトランザクションも急増しています。当社は24時間365日止められない金融インフラを守りながら、クラウドへの移行、AIを使った開発、セキュリティ強化を同時に進めており、これを経営の最優先課題に位置づけています。本募集は、IT部門の6ポジションを対象とした部門横断募集です。


2．組織体制
IT部門では、IT企画・管理チームがIT戦略と予算を、IT変革推進チームが開発プロセスの刷新とクラウド移行を、プロダクト開発チームとプラットフォーム開発チームがサービス開発を、インフラチームとシステム運用チームが基盤の構築・運用を担当しています。各チームは開発パートナーと連携し、企画・開発から運用・改善までを自チームで一貫して進めています。


3．募集ポジション（6ポジション）
●IT部門（6ポジション）
【IT戦略・企画（マネージャー候補）／IT企画・管理チーム】
中長期ITロードマップの策定、IT予算・投資対効果（ROI）の統括管理、ITガバナンス・システムリスク管理、開発運用体制やベンダー戦略の最適化を担います。経営層の参謀として、IT組織の方針づくりに関わります。

【クラウド推進・DX企画／IT変革推進チーム】
CI/CDとDevOpsの全社標準化、AI駆動開発を前提とした開発ワークフローの再設計、DORAメトリクスによる開発組織のパフォーマンス可視化、全社クラウド移行ロードマップの策定とFinOps体制の構築を推進します。

【プロジェクトマネージャー候補／プロダクト開発・プラットフォーム開発チーム】
Webサイト・アプリとバックエンド基盤の開発で、要件定義・優先順位付けからリリース、品質・リスク管理、開発プロセス改善までを統括します。

【インフラエンジニア（マネージャー候補）／インフラチーム】
Oracle Exadata等の基幹DBを含むインフラの安定稼働を統括し、IaC・自動化によるモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、チームマネジメントを担います。主な技術：AWS／Azure／Google Cloud／VMware、Terraform、Ansible、Kubernetes等。

【システム運用リーダー／システム運用チーム】
大規模金融システムの安定稼働を統括し、運用の自動化・プロセス改革、重大障害時の指揮と再発防止、SNS・お客様の声（VOC）の分析によるサービス改善を推進します。

【オープンポジション】
AI導入推進、プロダクトマネジメント、システム開発（フロントエンド・バックエンド・モバイル）、インフラ（SRE・クラウド・DB）、システム企画などから、ご経験とご志向に合わせて最適なポジションをご提案します。


4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6ポジションのなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。複数のポジションをご案内する場合もあります。

以下のような方に向いています。
・国内トップクラスの顧客基盤を持つ金融サービスを、技術とマネジメントの両面から支え、進化させたい方
・IT戦略や組織体制づくり、クラウド化やAI活用など、IT組織の変革に関わりたい方
・金融機関に求められる高い安定性・セキュリティ水準のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

・オントロジー設計:製造業等の複雑な業務フローを解析し、図面・人・機械・時間・品質といった点在するデータをデジタル空間上で繋ぎ合わせるデータモデル・システム構造の設計を担っていただきます。現場の「不条理な仕様」を汎用的なアーキテクチャへ抽象化・変換することがコアミッションです
・標準モジュールの定義とプロダクト化:個別カスタマイズ開発で得た現場知能を、汎用性の高い標準モジュールへと昇華させていただきます。バックエンド設計からAPI仕様の策定、AIモデルとの統合設計まで、エンジニアリングの全レイヤーを俯瞰しながらスケーラブルなプラットフォームへの進化ロードマップを策定・実行していただきます
・エンタープライズ顧客へのソリューションデリバリー:大企業の経営層から現場実務担当者まで、異なる視座を持つステークホルダーと対等に技術的な議論を行い、課題を適切に把握したうえで最適なシステムアーキテクチャとソリューションを提案・実装していただきます。合意形成から導入後の定着支援までを一気通貫で担っていただきます

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
マルチプロダクト化を推進する企業において、事業横断で必要となる共通基盤アプリケーション機能群（ID基盤、ログイン、会員情報管理、決済など）の設計・開発、アーキテクチャやポリシー・戦略の整備を担当します。

【具体的な業務】
・会員・決済など、ビジネス横断で利用される新規共通基盤機能の設計・開発
・開発した共通基盤機能の保守・運用
・共通基盤機能群全体についてのアーキテクチャ・ポリシー・戦略などの整備
・共通基盤機能の開発・利用に必要となる監視・リリース・ドキュメントなどのエコシステムの整備

【ポジション・部門の魅力】
・共通基盤機能のゼロイチ開発に関われる：ログインや会員情報管理・決済処理など各領域におけるコアな機能の開発や、基盤機能群の発展に向けたポリシー・戦略の整備をゼロイチで行う経験が得られます。
・基盤アプリケーション for 特定領域プラットフォームという面白さ：モビリティ領域のプラットフォーマーを目指す中、単にマルチプロダクトの共通機能に対するモジュール化を行うだけでなく、プラットフォーム上のさまざまなサービスに連携・シナジーを生み出していくミッションに携われます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

自社HPや基幹システム、オウンドメディア等の技術刷新等のプロダクト成長を牽引していただきます。
・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたバックエンドの実装
・バックエンドの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・各職種と連携してバックエンドとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、
裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。

【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

【開発環境】 開発言語：PHP/JavaScript｜フレームワーク：CakePHP / jQuery｜インフラ：AWS / MySQL / MariaDB｜AIツール：Gemini / GitHub opilot / Claude Code / Notebook LM

ビジネス・クリエイティブとスモールチームを組成し、新規プロダクト開発および既存プロダクトの機能改善、新機能開発において主にGo言語を用いたバックエンド開発をお任せします。
本ポジションではAIエージェント（主にDevin）を活用した開発を行っております。

・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・新規プロダクトの企画・開発（要件定義、設計、実装）
・既存プロダクトの機能改善、新機能の企画・開発・運用
・プロダクトの開発ディレクション

※バックエンド開発をメインにお任せしますが、フルスタック希望も歓迎します！


●魅力
・多種多様な開発テーマをリードすることができる
・同じチームに高い技術力を有したメンバーがいる
・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
・「日本の生産性を高める」というMissionのもと、壮大なスケールの開発ができる
・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる

AI駆動開発エンジニア向け研修の講師として、また受講したエンジニアのトレーナーとして、技術力アップの伴走支援を担当いただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・カリキュラムは、TypeScriptやPython等、AI Friendlyな言語での開発がメインです。
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応を行います。
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。
意欲ある若手が力をつけて成長していくプロセスを作り出し、成長を加速させることに貢献できるポジションです。

【ポジションの魅力】
1. AIリーディングカンパニーでの市場創出
成長産業であるAI分野において、AIリーディングカンパニーとして新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

【概要】クライアント企業の経営課題を解決する「ワンデスクソリューション事業」を展開する企業でのポジションです。営業一人が窓口となり、社内に揃えた多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する「ワンデスクソリューション事業」を確立しています。

3月にスタートした社内システム開発プロジェクトの中核メンバーとして、要件定義から実装まで幅広く携わっていただきます。少数精鋭のチームで、高い裁量を持って活躍できる環境です。「No brilliant Jerks」をテーマに掲げ、個人の技術力よりもチームパフォーマンスの最大化を重視しています。様々なバックグラウンドを持つメンバーが協力し合い、お互いに高め合いながら成長できる環境です。

【主な業務内容】同社の成長を加速させる次世代社内システムの開発に携わります。
- これまでkintoneで管理していた社内システムの内製化に携わっていただきます。
- Go を用いたバックエンドAPIの設計・開発を中心に担当していただきます。
- AIエージェント（Claude Code / Cursor）と協働しながら、仕様策定から実装・テストまでを一貫して推進していただきます。
- バックエンドを軸足としつつ、フロントエンド（React / Next.js）にも領域を広げ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
- また、必要に応じて周囲を巻き込みながら開発工程のディレクションを担当していただきます。

【開発の特徴】
- スクラム開発による迅速な意思決定
- チームメンバー全員でプロダクトに参加
- 迅速な意思決定とプロダクト反映の高速サイクル
- ユーザー中心の開発アプローチ
- 社内の力を120%引き出すプロダクト開発
- 事業部門と密接に連携し、要件定義から実装まで一貫して担当
- AI駆動の開発スタイル
- Claude Code Skills を活用したCI/CDレビュー自動化、仕様書と実装の差分チェック、テスト自動生成
- デザインから実装への自動変換（バイブコーディング）をフロント・バックエンド問わず実践
- Cursor / Claude Code（Max Plan）/ Anthropic API を会社経費で全額負担
- Claude 認定資格の取得補助サポートあり

クライアント企業の経営課題を解決する主力事業を展開する企業でのポジションです。従来の営業スタイルにとらわれず、多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する事業を確立しています。

社内システム開発プロジェクトの中核メンバーとして、要件定義から実装まで幅広く携わります。少数精鋭のチームで、高い裁量を持って活躍できる環境です。個人の技術力よりもチームパフォーマンスの最大化を重視しており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが協力し合い、お互いに高め合いながら成長できる環境です。

【主な業務内容】
同社の成長を加速させる次世代社内システムの開発
- これまで外部ツールで管理していた社内システムの内製化に携わります。
- フロントエンド（React / Next.js）からバックエンド（Go）まで、領域を横断して開発を担当します。
- AIエージェント（特定のAIツール）と協働しながら、仕様策定から実装・テストまでを一貫して推進します。
- また、必要に応じて周囲を巻き込みながら開発工程のディレクションを担当します。

【このポジションで得られるスキル】
- バイブコーディング ─ 仕様が決まった状態からフロント・バックエンド問わず実装・テストまでを一貫して完遂するスキル
- 開発工程の自動化 ─ CI/CDレビュー、仕様と実装の差分チェック、テスト生成など、AIで開発プロセスそのものを自動化する設計力
- バイブコーディングのための設計 ─ AIツールが最大限力を発揮できる仕様書・プロンプト・アーキテクチャの設計スキル
- 上流工程への参画 ─ 慣れてきたら要件定義、バイブデザイン（デザイン工程のAI活用）、プロジェクトマネジメントにも携われます。
- AI環境整備の経験 ─ AIツールが最大限活用できる開発環境・ワークフローを構築するノウハウ

【開発組織について】
従来、営業組織中心だった同社ですが、テクノロジー事業部を立ち上げ、IT関連の業務を全て担う組織にまで急成長しました。大きく分けて以下の領域で構成されており、同じチームとして密に連携しながら業務を進めています。
・システム開発（社内向け） ─ 社内オペレーションの改善と、同社システムの内製化を推進。営業活動や日々の業務の中で得られる知見・社内情報を過不足なく蓄積できるデータ基盤を構築しています。
・DXコンサル（社外向け） ─ クライアント向けの開発案件を少数精鋭で複数並列に推進。React / Next.js + BaaS を活用したスピード感のある開発が特徴です。
・情シス（コーポレートエンジニア） ─ 社内IT基盤の設計・構築、SaaS連携・業務自動化、セキュリティ基盤の整備など、急成長する組織の情シス機能を担っています。
本ポジションはシステム開発チームへの配属を想定しています。希望や適性に応じて、情シスやDXコンサル案件にも携わる機会があります。

本ポジションでは、プロダクトオーナー／プロダクトマネージャーとして、複数のデジタルアプリケーションの企画・設計・開発推進・改善運用までを一貫してリードいただきます。
経営層・専門家（税理士・会計士など）・社内外のエンジニア／デザイナーとともに、技術とビジネスの両軸からプロダクトを成功に導く役割を担っていただきます。
本質的なユーザーニーズに向き合い、技術的制約・業務要件・事業目標のバランスを取りながら、理想の体験を社会に実装するポジションです。

【具体的な業務内容】
●具体的な業務内容
プロダクト戦略の立案とロードマップ策定/管理
市場動向・顧客ニーズ・事業方針をもとにしたプロダクト戦略の構築
優先順位に基づくプロダクトバックログ管理と機能開発の企画

●開発・業務チームとの一体的な推進体制の構築
開発リーダーとの日次連携による課題抽出・解決の推進
税理士・会計士など専門家チーム（業務側）との協働による要件定義・業務設計の精緻化
両チームのリーダー層と連携し、仕様と運用設計を接続する役割を担う

●KPI設計とビジネス成果のモニタリング
利用者行動やフィードバック分析を通じた継続率・収益改善の取り組み
収益計画の策定と経営層とのレビュー、ROI観点での意思決定サポート

●ユーザー調査・仮説検証のリード
高齢者や超富裕層ユーザーに特化したインタビュー・テスト設計
専門家による実務ノウハウの抽出とプロダクト反映

●連携体制の特徴
経営陣（代表含む）と定期的な意思決定の場を持ち、経営視点でのサービス企画が可能
社内の専門家（税理士・会計士・行政書士等）を中心とした業務知識のインプット体制あり
業務側・開発側の両リーダー層と協働し、ビジネス要件と技術解決をリードする立場
内製の開発チーム（エンジニア／デザイナー）とのスムーズなコミュニケーション

Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。

【業務範囲】
・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化
・Next.js（React）または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装
・データベース設計・クエリ最適化（RDS、DynamoDB 等）
・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計
・AI/LLM APIを活用した機能の設計・実装
・CI/CD パイプラインの構築・改善
・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善
・AIを活用した開発フロー改善・自動化
・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・Go（バックエンド主要言語）
・TypeScript / Next.js / React（Web フロントエンド）
・Dart / Flutter（モバイル/Web）
・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis
・Docker / GitHub Actions
・AWS（ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Datadog / Sentry
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます

【資質（自律性・全体最適志向・実装力）】
・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向
・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性
・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力

【具体スキル】
・Go によるバックエンド開発（API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理）
・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発
・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略（Redis 等）
・REST API / GraphQL の設計と実装
・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ
・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計
・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善
・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

◆この仕事のミッション
・ドメインごとに存在する業務システムを理解しつつ、横断プロセス全体のあるべき体験を設計する
・人・モノ・金・権限・契約といったデータをつなぎ、業務全体の整合性と意思決定スピードを高める
・現場部門の暗黙知を、ワークフロー、データモデル、UI、連携基盤として実装する
・小さな改善の積み重ねだけでなく、中長期で再利用可能な業務プラットフォームをつくる

◆具体業務例
以下のような、複数ドメインをまたぐエンドツーエンド・プロセスを対象に、課題整理、要件定義、アーキテクチャ設計、実装、改善までを担っていただきます。

コーポレート横断プロセスの再設計
・人・モノ・金・権限が絡む複雑な全社業務プロセスの体験（ジャーニー）設計、およびフルスタック開発
　-予算・調達・契約のプロセスにおける、予算管理システム、調達・購買システム、契約管理システム間の連携設計
　-採用〜入社のプロセスにおける、ATS、採用予算、ヘッドカウント管理、承認ワークフロー、ITヘルプデスクの接続
　-等級・異動・報酬改定のプロセスにおける、昇格・異動・報酬変更に伴うシステム・権限・コスト反映の整合性向上
　-PC、周辺機器、SaaSライセンス等の調達、割当、回収、除却といったモノ・ライセンスの流れを人事・情シス・経理と横断して設計

技術選定・アーキテクチャ設計
・既存SaaS、既存パッケージ、内製アプリケーションを前提にした、チームでの技術選定や、最適なアーキテクチャの検討・設計への参画
・API連携、バッチ連携、イベント駆動、マスタデータ設計などを用いた横断基盤の設計
・業務イベントを起点にしたデータ整合性・監査性・再利用性の高い仕組みづくり
・将来的な業務拡張や他部門展開を見据えたプラットフォーム設計

フルスタック開発
・バックエンド、フロントエンド、連携処理、ワークフロー、ダッシュボード等の設計・実装
・PoCやプロトタイプの高速立ち上げと、段階的な本番実装
・テスト設計、品質担保、運用観点を踏まえた継続的改善

ステークホルダーとの協働
・チームメンバーとともに人事、法務、経理、経営企画、調達・購買、情報システム、各事業部門との要件整理
・現場の業務理解、業務フローの可視化、論点整理、改善優先順位の設定
・現場に入り込みながら、業務オペレーションとシステムの両面から改善を推進

業界の常識になる事業の型を、顧客と一緒に作りきっていただきます。CPGメーカーや流通企業をはじめとするエンタープライズ企業では、基幹システムの外側に判断と調整を伴う膨大な業務が残っており、既存のERPやSaaSではカバーしきれない領域になっています。

ここは、生成AIの登場によって初めて自動化・再設計が可能になりつつある領域でもあります。 私たちは、この領域に対して既存の「ソフトウェア提供」とは異なるアプローチで事業を立ち上げています。現在は複数のエンタープライズ企業とのPoCが進行中で、どの業界・どの業務を最初の型にするかを見極めるフェーズにあります。この最前線で型のない状態から顧客フロントに立ち、複雑な業務を解きほぐし、AI事業の型をつくりきれるBizDevを増員募集します。

1.顧客の業務・組織課題を解きほぐす
経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、業務フローと課題を構造的に把握
その中でAIが解決に寄与する領域を特定し、あるべき姿を顧客と合意する

2.PoC〜本格導入までを主導する
プロダクト・エンジニアリングチームとワンチームを組み、数ヶ月単位のPoCを顧客と一緒に走らせる
成果を顧客経営層に報告し、本格導入への意思決定を引き出す - 契約・SLA・データ利用規約・セキュリティ要件の交渉

3.事業スキーム・提供形態の設計
顧客ごとに最適な提供形態・契約形態・プライシングを組成
導入後のデリバリー品質をチームでモニタリングし、継続・拡張につなげる

4.型化(プラットフォーム化)と横展開
成功したユースケースを提案プロセス・業務分析テンプレート・KPIセットとして型化
型が固まった領域は既存セールスチームに引き渡し、自身は次のテーマへ
複数顧客で共通する課題をプロダクトに還元する流れを作る

この仕事の魅力
▽ 事業・サービスの魅力
既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める
基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。

既存のアセットを踏み台にして立ち上げられる
当社は、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。

プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦
単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

同社の主力サービスにおける事業・技術・組織課題を一体で扱い、チームが継続的に事業成果を生み出せる開発体制を構築します。自らがすべてを抱えるのではなく、メンバーが適切な責任と権限を持ち、要求整理からリリース・運用改善まで自律的に完遂できる状態を実現します。

具体的な仕事の例:
- 事業責任者やPdMとロードマップ・優先順位を整理し、新規機能開発と、オペレーション改善・品質保証・技術負債の解消を両立できる開発計画を作成します。
- 要求整理から設計・実装・リリース・運用改善までをチームで担えるよう、役割、意思決定範囲、開発プロセスを設計します。必要な場面では自ら技術やプロジェクトの論点に入ります。
- 目標設定、1on1、評価、育成、採用、オンボーディングを通じて、メンバーの成長と、特定の個人に依存しないチームづくりを進めます。
- 同主力サービスで得た知見を起点に、共通ID、審査、オペレーション基盤など、B2Bの複数プロダクトにまたがる技術・組織課題を推進します。

ポジション・部門の魅力:
- 既存チームを管理する役割ではなく、事業側と直接議論し、優先順位と開発体制を設計する役割です。
- 任される意思決定の範囲が広く、複雑な業務課題、技術負債と新規開発の優先順位付け、B2B横断テーマへの関与が可能です。
- 技術から離れる管理職ではなく、技術の手触りを残しながら、個人の成果からチーム成果へ責任を広げる役割です。
- 技術へ深く関わる場面と、メンバーへ委譲する範囲のバランスを取りながら、採用・育成・役割設計、チームビルディングに貢献できます。
- 要件定義と関係者調整の経験を生かし、納品後の利用状況、事業成果、継続改善まで担う役割です。
- 金融・会計領域の複雑性、事業会社での意思決定範囲、リリース後の改善責任、内製チームの運営に携われます。

●組織のビジョン/ミッション
HR領域の急速な技術革新をリードするため、プロダクトデザインとソフトウェア / クラウドエンジニアリングの力を結集した「次世代HRプロダクト」の新規開発プロジェクトが始動しました。従来の枠を超えた圧倒的な利便性と体験価値の提供を目指し、ビジネスパーソンの生産性向上と成長を強力に支援する、真に価値あるプロダクトを共に創り上げます。

●本ポジションの最大の魅力
・人事の「現場知見」または「PdM経験」が、プロダクトのコア価値になる
本ポジションでは、人事部門（戦略人事、労務業務など）における実務経験、またはBtoBプロダクトにおけるPdM経験のいずれかを高く評価します。現場のリアルな課題を知る方、あるいはユーザーのペインを特定し「あるべき姿」を描ける方の力を求めています。
・圧倒的な顧客基盤 × ゼロイチのプロダクト開発
スタートアップのような身軽な「ゼロイチ」環境でありながら、エンタープライズ顧客基盤という圧倒的なアセットを活用できる、非常にエキサイティングなフェーズです。
・強力なプロフェッショナルチームとの共創
技術面は優秀なエンジニア陣が力強くサポートします。社内のドメインスペシャリストやデザイナー、エンジニアと密に連携し、PdMとしてのリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
・「マルチプロダクト戦略」と組織づくりを牽引
初期フェーズではPOとしてファーストリリースを成功に導いていただきます。その後は単一のプロダクトにとどまらず、大企業向けHRプロダクトの「エコシステム」を構築するマルチプロダクト戦略を推進し、将来的にはPdM組織の立ち上げやマネジメントもお任せしたいと考えています。

●職務内容
人事領域の新規サービス開発において、ご自身の知見とサービスデザインの視点を活かし、プロダクトを成功へ導いていただきます。
・プロダクト戦略の策定・実行
ユーザー課題の特定、市場調査、競合分析に基づくプロダクトビジョン・ロードマップの策定
事業戦略と連動したマイルストーンの設計と管理
・プロダクト開発のリードと推進
アジャイル（スクラム）開発の進行管理、ステークホルダーとの折衝
デザイナー、エンジニアとの協業による最適なUX（ユーザー体験）の実現
・マルチプロダクト戦略の推進
各プロダクトの価値最大化と、大企業向けHRプロダクトのエコシステム構築
・プロダクトマネジメント組織の構築（将来的な役割）
PdMチームの組成、育成、組織横断でのナレッジシェアの仕組みづくり

●働く環境
リモートワークやフレックスタイム制を活用し、裁量を持って働ける環境を整えています。
学習支援や勉強会・カンファレンス参加支援も充実しており、スキルアップを目指すエンジニアに最適な環境です。
技術力向上のための1on1や2on1の実施、テックブログへの積極的な投稿など、新たな取り組みにもチャレンジしています。

●組織のビジョン/ミッション
「日本のビジネスパーソンに感動を与えよう」
同社の統合HCMソリューション「主力HCMソリューション」は、長年の歴史と多数の企業への導入実績を持ち、業界トップクラスのシェアを誇ります。しかし、目指すのは現状維持ではありません。HR領域の急速な技術革新をリードするため、プロダクトデザインとソフトウェア / クラウドエンジニアリングの力を結集した「次世代HRプロダクト」の新規開発プロジェクトが始動しました。目指すのは、従来の枠を超えた圧倒的な利便性と体験価値の提供。日本のビジネスパーソンの生産性向上と成長を強力に支援する、真に価値あるプロダクトを共に創り上げましょう。

●本ポジションの魅力
・圧倒的な顧客基盤 × ゼロからのアーキテクチャ設計
スタートアップのような身軽な「ゼロイチ」の開発環境でありながら、多数のエンタープライズ顧客基盤という圧倒的なアセットを活用できる、非常にエキサイティングなフェーズです。第一フェーズから参画し、技術選定やアーキテクチャ設計の根幹から携わることができます。
・モダンな開発環境を通じた、アーキテクト / テックリードへの成長
大企業向けの大規模かつ複雑な要件に対し、進化的アーキテクチャを用いたモダンなアプローチで挑みます。初期の設計フェーズから大きな裁量を持って開発に携わることで、技術選定やシステム設計の高度なスキルを磨き、将来的にチームを牽引するアーキテクトやテックリードへと飛躍できるポジションです。
・HRドメイン知識のスケール × スペシャリストとの共創
ERPや人事・労務システムの開発経験をお持ちであれば、その知見をダイレクトにプロダクトのコア価値へ反映できます。長年の実績を持つ社内のドメインスペシャリストと密に連携しながら、自身のドメイン知識をさらに大規模なエンタープライズ領域へとスケールさせる貴重な経験が積める環境です。

●職務内容
進化的アーキテクチャのもと、プロダクトの成長に合わせた技術選定・アーキテクチャの決定を行い、研究開発志向のプロダクト開発を推進します。
本プロダクトはマルチプロダクト戦略で推進します。人事領域を複数のプロダクトモジュールに分割し、それぞれ独立して開発・継続的にリリースを行います。大企業向けのプロダクト開発において、第一フェーズの開発から携わることができる貴重な機会です。
・ご自身の専門領域（フロントエンド、バックエンド等）に応じた、次世代HRプロダクトのアーキテクチャ設計および実装
・UXデザイナーやPdMと連携し、HR体験を最大化するシステムの構築
・使いやすさを追求したアプリケーション設計
・アーキテクト、テックリードの一員としてプロジェクトを牽引し、チームの技術力向上を推進

●働く環境
アジャイル開発を採用し、デイリースクラムや週次の振り返りを行いながら開発を進めます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアが密に連携し、ユーザー価値の最大化を目指します。
技術選定やアーキテクチャの議論には、エンジニア全員が積極的に関与できます。
エンジニア同士の1on1や技術勉強会を定期的に開催し、風通しの良い職場です。
リモートワークやフレックスタイム制を活用し、エンジニアが裁量を持って働ける環境を整えています。
学習支援や勉強会・カンファレンス参加支援も充実しており、スキルアップを目指すエンジニアに最適な環境です。
技術力向上のための1on1や2on1の実施、同社のテックブログへの積極的な投稿など、新たな取り組みにもチャレンジしています。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業でのポジションです。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけられており、「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていくことを目指しています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアの募集です。

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までを担当いただきます。

▼主な業務
・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組むことが期待されます。

【このポジションの魅力】
1. 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

2. データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

3. 案件経験を技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

4. 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

【業務概要】
製造業はインダストリー4.0からDX(デジタルトランスフォーメーション)、ニューノーマル経営へと大きな変革期を迎えており、モノづくりを支えるITに至るまで、大きな変化の波が押し寄せています。それに伴い、製造業各社はビジネス革新を目指してDXを標榜し、IT投資も活発になっています。顧客の期待に応えるべく、現在、組織体制の強化、新しい分野の開拓を目指して採用を進めています。
同社では、製造業のDX推進パートナーとして、製造業の競争力の源泉であるエンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援しており、そのために、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用といった新しい領域でDX事業を拡大しています。製造DXユニットでは、このDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

【具体的な業務】
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、または一から新しいアイデアや先進的な技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

具体的な役割は以下の通りです。
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
・プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
・顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
・各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
・業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
・ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

【キャリアパス】
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業の顧客に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

●採用背景
中部地方には、大手自動車メーカ、主要サプライヤ、工作機械などの産業機械メーカが集中しています。特に自動車業界では近年CASE(Connected、Autonomous、Electric、Shared)やSDV(Software Defined Vehicle)といった新しい潮流が生まれており、各社はこれらへの対応に力を入れています。
同社はこれまで、エンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援してきており、その実績をもとに顧客から変革のパートナーとして高い期待をいただいています。
同社の部署では、その期待に応えるため、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用により、顧客の新しい業務プロセスを支える仕組みづくりを推進しています。このようなDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

●職務内容
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせてスクラッチでの開発、国内外のパッケージソフトウェアの採用、またはそれらを組み合わせ、顧客課題の解決策を創造します。パートナー企業と協調しながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

●具体的な役割
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
・プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
・顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
・各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
・業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
・ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

●キャリアパス
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

●本ポジションの魅力
本ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業の顧客に対し、プライムベンダーとして関われることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

●業務概要
製造業はインダストリー4.0からDX(デジタルトランスフォーメーション)、ニューノーマル経営へと大きな変革期を迎えており、モノづくりを支えるITに至るまで、大きな変化の波が押し寄せています。それに伴い、製造業各社はビジネス革新を目指してDXを標榜し、IT投資も活発になっています。このお客様の期待に応えるべく、現在、組織の体制の強化、新しい分野の開拓を目指して採用を進めています。
同社では、製造業のDX推進パートナーとして、製造業の競争力の源泉であるエンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援しており、そのために、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用といった新しい領域でDX事業を拡大しています。製造DXユニットでは、このDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

●具体的な業務
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、または一から新しいアイデアや先進的な技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

●具体的な役割
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
* プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
* 顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
* 各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
* 業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
* ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

●キャリアパス
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

●ポジションの魅力
当ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させる
パートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する
未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善する
ファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義する
バリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消する
オペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備する

ユニークなチャレンジ
変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する
大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する

具体的な業務内容は下記のとおりです。 ご自身の専門性を活かせる領域に注力いただきつつ、チーム全体でミッションを遂行します。

ハイレベルなアーキテクチャの設計と指針やベストプラクティスの作成及び実施共有
組織横断で共通の仕組みの共有、導入支援、開発
技術的な課題の調査、解決法の提示、実施、導入支援などの一連のサイクル
技術的なトップリーディング及び組織的な技術レベルのボトムアップ
社内の開発者に向けたサービスの開発、展開

PHPベースの Backend APIをGoベースの Backend API に移行する。この作業には、エンドツーエンドの移行を成功させるために、クライアントチーム（iOS、Android、Web）およびサービスオーナーチームとの調整が含まれます。クライアント側のコードを書く責任はありませんが、移行プロセスを管理するためにこれらのチームと効果的に連携する必要があります。
MercariのPHP専用フレームワークにおいて、PHP依存のチームを開発支援する。
言語のアップグレード、ライブラリの更新、必要に応じたセキュリティ修正を行うことで、PHPフレームワークを維持・改善する。
PHPベースのモノリスサービスの運用をする。オンコールローテーションにより、監視と運用を通じて現在のサービスの安定性と信頼性を確保する。


ユニークなチャレンジ
モノリスサービスから重要なレガシー機能をモダンなアーキテクチャへ移行し、影響を最小限に抑えることを確保すること。
高トラフィックの重要なサービスを運用・保守し、安定性と信頼性に強く注力すること。
移行プロセスを通じて、当社のC2Cプラットフォームがどのように機能しているかを実践的な経験を通じて深く理解すること。
複数のステークホルダーや依存関係を伴う大規模な移行プロジェクトに貢献し、進めていくこと。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

【職務概要】AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。
【主な業務内容】
* 経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計
* AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード
* 開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施
* システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導
【ポジションの魅力】
* コンサルタントと両輪となり、クライアントの経営課題を解決するソリューションの技術的な根幹を自身で設計・構築が可能
* フルスタックの幅広い技術基盤を活かし、特定の領域に縛られず、プロジェクト全体の技術を俯瞰しリードする経験を積むことが可能
* 自ら手を動かしながら、チームの育成などにもコミットでき、技術者として多角的に成長できる環境

現場に入り込み、本当に解くべき課題を見つけ、技術で解決するFDEマネージャーへ。
お客様からこうした相談を受けたとき、同社はすぐに実装方法を考えるわけではありません。
なぜ、それが必要なのか。今、何がボトルネックになっているのか。本当に技術だけで解決できる課題なのか。そもそも現在の開発プロセスや組織、アーキテクチャは適切なのか。
顧客の現場に入り込み、対話を重ね、ときには当初の依頼やプロジェクトの枠そのものを問い直しながら、本当に解くべき課題を見つけていきます。
そして、クラウド、Platform Engineering、DevOps、生成AIなどの技術を活用し、顧客とともに解決策をつくり、実現までやり切る。
本ポジションでは、こうしたFDE（Forward Deployed Engineer）的な顧客支援を自らリードするとともに、メンバーの育成やチームづくりにも携わっていただきます。
技術だけに閉じず、顧客にも、人にも向き合う。そんなエンジニアリングリーダーを募集しています。
※FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深く入り込み、顧客とともに課題を発見し、技術を使って解決まで伴走するエンジニアです。
FDEに期待されているのは、単なる「常駐エンジニア」や「受託開発エンジニア」ではありません。顧客から渡された要件を実装するのではなく、「そもそも何を解決すべきなのか」から考える。そして、必要であれば技術の範囲を越えて、開発プロセスや組織・体制にまで踏み込み、顧客にとって最適な状態をつくっていきます。
さらに、技術的に優れた解決策をつくるだけでなく、それによって開発スピードや生産性、事業の競争力がどう変わるのかまで見据え、技術を顧客の事業価値につなげていくこともFDEの重要な役割です。技術力と顧客理解の両方を武器に、課題発見から技術による実現、そして事業価値への接続までを一気通貫で担う役割です。

●ポジション概要
クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術知見をベースに、顧客の現場に入り込み、課題発見・ソリューション設計・実装・改善までを一気通貫でリードするポジションです。
また、FDEとして自身が顧客価値を生み出すだけでなく、チームメンバーの育成やピープルマネジメントを通じて、チーム全体の提供価値を高めていただくことを期待しています。

●業務内容
◎課題発見・定義
・顧客との対話を通じた課題・要望のヒアリング
・顧客から提示された要望の背景・目的の深掘り
・顧客の業務、開発プロセス、組織・体制、アーキテクチャの理解
・顧客自身もまだ明確に言語化できていない課題の発見
・「本当に解くべき課題」の定義
・必要に応じた、当初のプロジェクトスコープを越える提案

◎ソリューション・アーキテクチャ設計
・クラウド、Platform Engineering、DevOps等を活用した技術提案
・AI駆動開発への移行・導入支援
・アーキテクチャ設計・技術選定
・PoC・技術検証
・プロジェクトにおける技術的な意思決定
・顧客への技術アドバイス
・エンジニアと連携した実装・導入支援

◎チーム・ピープルマネジメント
・メンバーとの1on1
・目標設定・評価
・メンバーの育成・キャリア支援
・プロジェクトへのアサイン・役割設計
・チームの方向性策定・目標達成に向けたリード
・メンバーの強みを活かしたチームづくり
・採用
・技術・ナレッジ共有の促進
本ポジションでは、技術的なリードだけでなく、人やチームに向き合うことも重要な役割として位置づけています。

●ポジション・部門の魅力
●技術を「顧客価値」に変える仕事
最新技術を導入すること自体を目的とせず、顧客の課題を起点に、どの技術を、どのように組み合わせ、どこまで変えるべきかを考えます。「この技術を使いたい」という相談に対しても、その背景まで掘り下げることで、当初の要望とは異なる解決策にたどり着くことがあります。「技術を実装する」から、「技術を使って問題を解く」へ。技術を深く理解しながら、顧客の現場に入り込み、課題の発見から解決まで携わることができます。

●最上位認定資格を2つ保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
・Kubernetes on Microsoft Azure
・Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub
＜Other＞
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)

●デファクトスタンダードになりつつある企業とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
・[AI駆動開発領域] GitHub
・[マルチクラウド時代のIaC領域] HashiCorp
※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍

●チームの特徴
＜フルリモート＞
地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
＜高い心理的安全性＞
部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年2回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています。

● 運用中のクラウドファンディングプラットフォームの機能改善・技術的負債の解消
● 新規プラットフォームの設計 実装 リリースまでの立ち上げ（フルサイクルでの開発）
● フロントエンド／バックエンドいずれかを主軸にしながら、プロダクト全体の意思決定にも関与
● PdM・ビジネスチームと連携したプロダクト開発
● Claude Codeを前提としたAI駆動開発プロセスでの実装・レビュー・不具合調査


【開発環境・技術スタック】
プロダクト構成：事業投資型クラウドファンディングのプラットフォームを複数運営。各プロダクトにユーザー画面・管理画面・バックエンドAPIがあり、横断基盤としてメール配信・法定帳簿連携・ポイントの各サービスを保有。今後は新規プラットフォームの立ち上げも予定しており、既存プロダクトの改善と新規プロダクトの立ち上げの両方に携われます。
● バックエンド：Go / Echo、クリーンアーキテクチャ。1リポジトリに4つの独立アプリ（管理API・ユーザーAPI・ジョブスケジューラ・投資ワーカー）を持ち、アプリ単位でデプロイ。
API定義はOpenAPI 3.1.0
● フロントエンド：Next.js / React / TypeScript（順次モダン化中）。Emotion / TailwindCSS、データ取得はSWR
● データストア・ミドルウェア：MySQL、Apache Kafka、Amazon S3、SQS。マイナンバーを扱うDBは本体と物理的に分離
● インフラ・運用：AWS上でコンテナ稼働、CI/CDはGitHub Actionsで自動化。設定値はAWSパラメータストアから取得。エラー監視・分散トレーシングを導入
● テスト：バックエンドはtable-driven test＋自動生成モック、DBテストはインメモリDB。フロントエンドはJest / React Testing Library、E2EはCypress
● 開発ツール：ローカル環境はDocker Compose（AWSサービスも再現可能）


【この仕事の魅力】
● 運用中のプラットフォームでの改善と、新規プラットフォームの立ち上げの両方に携われるため、「守り」と「攻め」をフルサイクルで経験できる
● 投資家保護と利便性を両立させるシステム設計、分配金計算ロジック、eKYC連携など、FinTechならではの本質的な開発経験が得られる
● Claude Codeを前提とした開発プロセスの中で、AIと協働しながら生産性高く働ける
● 入社時点で金融知識は不要。社内のコンプライアンス担当や同僚から必要な知識を学べる環境あり

フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステムのフロント・バックエンド領域の開発
要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般
徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発
デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発
サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応

＜プロダクトエンジニアの動き方の例＞
ロードマップ策定プロセスに参画
設計レビュー・壁打ち
プロダクトコア機能の開発リード
自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ
プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア
チームビルディング

＜開発スタイル＞
スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。
毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。
週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。

＜開発環境＞
開発言語：Ruby / Go / TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）
インフラ：
AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）
GCP（BigQuery）
Terraform / Ansible / Docker
データベース：MySQL
決済API連携：各種外部サービスと連携
CI/CDツール：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins
バージョン管理：GitHub
利用ツール：Slack / Jira / Notion
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

フルスタックエンジニアとして、開発プロジェクトにおいて、要件整理、設計、実装、テスト、運用までをチームリーダのフォローのもと一貫して担当し、金融システムに求められる品質・セキュリティを担保しながら開発を推進していただきます。

・フロントエンドとバックエンドの両方のシステム構築を開発担当者の立場から推進
・自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト、運用等を実施
・ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発
・プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

バックエンドエンジニアとして、開発プロジェクトにおいて、要件整理、設計、実装、テスト、運用までをチームリーダのもと一貫して担当し、金融システムに求められる品質・セキュリティを担保しながら、サーバーサイドの開発を推進していただきます。具体的な内容は下記のとおりです。

・プロダクトオーナーやスクラムマスターとの対話を通じたプロダクトに必要な機能の設計・開発
・自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト、運用等を実施
・ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発
・プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

セキュリティトークンやブロックチェーンを活用したプロダクトを推進いただきます。

セキュリティトークンやブロックチェーンを活用したプロダクトの開発・運用保守において、PLのもとでプロジェクト計画を推進し、要件定義、設計、実装、テスト、移行・リリースの各フェーズにおける成果物の品質と完成に責任を持つことを期待します。5〜10名規模のチーム管理を行いつつ、必要に応じて自らも設計・レビュー・課題解決を担うプレイングリーダーのポジションです。
具体的には：

【案件推進】
・PLが策定・統括するプロジェクト計画に基づき、担当領域の開発計画、品質計画、テスト計画、移行・リリース計画　を具体化・推進
・担当アプリケーションのスコープ、体制、マイルストーン、工数、リスクを整理し、PLのプロジェクト計画策定をサポート
・マスタースケジュールをもとにフェーズごとのタスク、完了条件を明確化
・フルスタックエンジニアおよびビジネスパートナーへのタスク割当、進捗確認、課題解消、成果物レビューを推進。必要に応じて自らも設計・実装・検証を担当
・要件定義書、基本設計書、詳細設計書、ソースコード、テストケース、移行手順書等について、各フェーズの完了条件を確認し、成果物をレビュー
・フェーズごとの成果物の品質評価を行い、PM/PLへ報告
・変更要求に対する影響分析、変更管理、品質・納期・工数への影響整理と関係者合意
・障害・不具合発生時の切り分け方針、原因分析、暫定・恒久対応、再発防止のリード

【運用保守】
・発生したインシデントへの対応方針整理と推進
・利用者QAにおける開発担当者が作成した回答のレビュー・とりまとめ

【チーム運営】
・チームの振り返り、開発プロセス改善、レビュー品質向上、メンバー育成・支援
・担当アプリケーションにおける、アーキテクチャ、API、DB、認証認可、トランザクション、非機能要件等の技術判断とレビューをリード
・その他、チーム運営に必要な各種タスクへの積極的な関与

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

Description Overview:
We are looking for a bilingual Service Desk Team Leader for our Japan-based L1 Service Desk operating within a global delivery model. The Team Leader is accountable for people leadership, operational control, service quality, client communication and continuous improvement. The Team Leader owns the overall performance, stability, compliance and development of the Japan team.

The Team Leader ensures a consistent and professional user experience, effective collaboration with the global hubs and client stakeholders, and reliable execution of agreed processes. The role requires a holistic management approach to protect service continuity, employee wellbeing and client trust.

Job Description:
The Team Leader leads the Japan Service Desk team and remains accountable for delivery. The role monitors performance, anticipates risks, coordinates corrective actions, maintains clear communication and ensures that instructions are understood and applied. The Team Leader must combine strong people-management capability with operational knowledge of an IT Service Desk environment.

The selected candidate must have native-level Japanese and business-level English, with the confidence to communicate effectively with Japan-based users, client stakeholders, global delivery teams and Capgemini management. The Team Leader is expected to be visible, available, proactive and able to work with limited supervision.

Service Window:
The Team Leader works primarily during standard business hours, Monday to Friday.
The role requires flexibility to support exceptional operational situations, critical escalations, client priorities, or service-related matters when necessary. Temporary adjustments to working hours may occasionally be required and will be compensated in accordance with local regulations and company policies.
The Team Leader is expected to ensure appropriate service oversight, communication, and escalation management at all times.