統計解析の転職求人

89 件

＜業務詳細＞
以下の業務をご経験に応じてリーダーのもとで担当していただきます。
・各事業所・製品群での顧客要求と現状の品質管理のギャップを分析し，改善・強化を支援
・今後の品質保証のための検査技術の開発支援・マネジメント
・品質管理強化のための教育体系の企画・運営
・PowerPlatformツールを利用した品質管理に関する業務効率化施策立案，事業所支援

入社後は、まずは工場内を周り、製品知識の習得や各事業所・製品群での顧客要求と現状の品質管理のギャップを分析いただいた上で、改善・強化を支援していく役割を期待します。
また、現在、今後の品質保証のための検査装置の開発プロジェクトが進行しているため、そのプロジェクトをお任せする可能性もございます。

＜キャリアパス＞
半導体材料の品質保証・品質管理の専門性を高めながら，事業所横断での活動をリードする経験を積むことができます。顧客の声を捉え，事業全体でレベルアップする活動を経験し，その後は例えば事業所での品質保証/品質管理などに活かすことができます。

【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction／PMI・カーブアウト／Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値（インパクト）の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。

【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです：
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値（≠経済的価値、顧客価値）は何か？を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員（自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。

業務概要:
当社は、自社サービスとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。

組織・チームについて:
「常にユーザーの声を聞く」これは当サービスが提供していく上で最も重要としている考えです。マーケティングリサーチポジションは正にこの考えを最前線で実践してるチームであり、サービスやマーケティングを考える上での骨格部分を作り、スピーディーな意思決定に貢献するという役割を担っています。

具体的な業務内容:
マーケティングリサーチャーとして、依頼部署のニーズ整理、リサーチ企画、調査票作成、実査コントロール、集計分析、レポーティング、報告までの一連の業務をご対応いただきます。リサーチを企画・実行するだけではなく、得られたデータから示唆を出し、戦略の方向性や施策案なども提案していきます。
主に取り組む調査テーマ:
1. 認知率や利用意向など基本指標の定点調査
2. NPS調査
3. 自社サービスユーザー分析
4. キャンペーン効果測定調査
5. 新サービス・新機能受容性調査
当面は自社サービスに出向のうえ、この業務を推進いただき、自社サービス流のマーケティングノウハウを習得いただきます。そのうえで、将来的には当社においてマーケティング全般（戦略・リサーチ・キャンペーン企画・キャンペーン運用等）等にも関わっていただく可能性があります。

ポジション・部門の魅力:
決済を担う社会インフラとして成長し続けるために、新サービスの追加と既存サービスの拡充、金融サービスのさらなる発展、お得で魅力的なキャンペーンの実施等、さまざまな取り組みを行っております。上記に伴い、リサーチテーマも多岐になっています。QRコード決済サービスのみならず、金融サービス（クレジットカード、銀行、証券、保険）の業界動向、生活者のマネーライフ全般について高い関心を持って、一緒に業務に取り組める方を募集しています。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
研磨材料であるCMPスラリメーカーとして、グローバルで存在感を確立し、技術力・安定力・成長力=No.1であることを目指します。新製品開発と既存製品拡大の両輪を回し、半導体の高性能化に寄与して社会貢献します。

＜CMPスラリーとは＞
半導体の表面を精密に平坦化するための研磨液です。CMP（化学機械研磨）プロセスで使われるスラリーは、化学反応と機械的研磨の両方を利用して、ウェーハ表面の凹凸を均すための重要な材料です。

＜業務詳細＞
今回の募集では砥粒・添加剤を含めたCMPスラリの組成開発や顧客対応を担当して頂きます。当部署では新製品開発から量産立ち上げまでの幅広いフェーズを担当しており、入社後はその中でも新製品開発をご担当いただき、一定期間後にお客様への提案までお任せすることを想定しています。その後はローテーションで量産対応などもお任せしていく予定です。
半導体の最先端プロセスに近い立ち位置で、製品開発から量産・顧客提案まで一気通貫で関われるため、裁量とやりがいの大きいポジションです。

・砥粒や添加剤を含めたスラリ組成開発
・量産移管
・既存品の品質改善
・生産プロセス改善
・顧客対応

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜職務概要＞
本開発部が持つ複数のサービスを支えるインフラエンジニア（クラウドエンジニア・SRE）として、複数サービスのインフラ構築・運用・最適化を担っていただきます。
現在、事業成長に伴うワークロードの変化に合わせ、AWS上でのインフラ構成の抜本的な見直しおよび再構築を進行中です。
全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れており、インフラにおいてもAIを活用してスケーラブルな基盤作りに積極的に挑戦いただける方を募集します。

【お任せしたい仕事内容の例】
・アーキテクチャの刷新、移行プロジェクト
　・EKSベースの基盤から、運用負荷とコストを最適化した ECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等への移管
・IaCによる構成管理と自動化
　・Terraform等を用いた「コードによるインフラ管理」の徹底とCI/CDパイプライン（GitHub Actions）の整備
・信頼性とパフォーマンスの向上
　・SLI/SLOの策定、モニタリング環境の構築、ボトルネックの解消
・セキュリティ基盤の強化
　・クラウドネイティブなセキュリティベストプラクティスの導入
・ドキュメンテーション
　・設計思想や運用フローの可視化
・データウェアハウスとして利用しているGoogleCloudの運用・最適化

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
　EKS, ECS, Elastic Beanstalk, AWS Batch, Lambda, App Runner, Aurora, DynamoDB, S3,
　Route53, CloudFront, CloudWatch Logs, EventBridge, BigQuery, Looker Studio
・インフラ構築：Terraform / (CloudFormation) / Ansible / SAM
・CI/CD: GitHub Actions / Argo CD / (Bitbucket Pipeline)
・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch
・バックエンド：Python / Ruby / Go
・フロントエンド：JavaScript, TypeScript / React / (Vue.js)
・開発補助：GitHub Copilot
・その他: Slack, Confluence, GitHub

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

【職務内容】
UXリサーチャーとして、1,000万以上の会員基盤を持つ大規模フィンテックサービスのユーザー理解と体験価値向上を担っていただきます。包括的なユーザーリサーチとインサイト抽出を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・Customer Firstの理念に基づくユーザーリサーチの設計と実施
・定性・定量データの統合的な分析と洞察抽出
・カスタマージャーニーマップやペルソナの作成・更新
・ユーザビリティテストの企画・実施・分析
・リサーチ結果の組織への効果的な共有と施策への落とし込み
・デザインチームと協働した体験価値の向上
・グローバル展開を見据えた市場調査と分析

●本ポジションの魅力
・キャッシュレス市場のリーディングカンパニーとして、大規模サービスの体験設計に携われる
・ Design Teamとの協働を通じた、グループ全体での知見共有と成長機会
・グローバル展開を見据えた先進的なプロジェクトへの参画
・充実したスキル認定制度・資格支援制度による成長支援

【概要】
イノベーション＆インキュベーション部 グローバルコンサルティング室は、主に日本の産業
・企業の海外事業展開を支援する専門チームです。
当グループの強固なグローバルネットワーク、当社現地法人
・現地提携先のネットワーク、シンクタンク部門の研究員
・エコノミストの知見を融合させた独自の特徴を活かし、グローバルをキーワードに進出
・新規事業開発、アライアンス、拠点再編
・撤退など経営管理高度化、地政学リスク対応まで幅広い支援を行っています。
最近では、米国など先進国だけでなくグローバルサウス諸国での事業開発やGX（グリーントランスフォーメーション）、CE（サーキュラーエコノミー）に関わる海外事業の支援も増えています。
対象エリアは広く対応しており、米国、ASEAN
・インド、オーストラリア、欧州などメジャーエリアに加え、中東やアフリカまで支援実績があります。
海外現地とのコミュニケーションは、リモートミーティング（主に英語）をベースとしつつ必要に応じて海外出張を組み合わせたハイブリッド対応をしています。
海外ネットワークを活用しながら、グローバルコンサルティング室のコンサルタント自らが全ての案件をハンズオンで支援しています。

◇チームの特徴、働き方
男女比では女性が7割を超えており、新卒入社者と事業会社出身者ではおおよそ半々程度の構成です。自律性と協調性を重視するフラットな組織文化です。
一つの事業や製品、ソリューションにとどまらず、社会共創BUが志向する社会課題解決の観点から、幅広く日本の産業・企業分野のグローバル展開のご支援に携わりたい方、グローバルでの成長・活躍を志向する方にお勧めの環境といえます。

◇主なクライアント
大手製造業（エネルギー、電機、自動車・自動車部品、素材、重工業、消費財メーカーなど）、総合商社など

【職務内容】
・海外戦略策定｜グローバル企業の海外事業部門の戦略策定や、米国戦略・ASEAN戦略など海外エリア戦略の立案支援
・グローバル企業ベンチマーク分析｜外資系企業を対象とした戦略分析や組織体制の分析、海外各国の大手企業へのインタビュー調査など
・グローバルアライアンス支援｜パートナー戦略立案、パートナー探索、パートナー候補への意向確認の実施など
・グローバルGX事業開発｜海外におけるGX事業のスキーム検討・FS調査分析
・サーキュラー・エコノミー事業開発｜事業環境分析（法令や市場分析）、パートナー探索及びスキーム検討
・地政学リスク対応検討｜リスクシナリオ策定及びその影響分析、リスク対策の検討
・グローバルサウス事業開発｜GS諸国における事業環境分析、補助金等資金スキームの検討支援、投資先政府との調整支援
・グローバル経営管理高度化｜統括拠点設立、拠点撤退・再編支援、PMI対応、パートナーチェンジに関する実行支援

【プロジェクト事例】
◇海外戦略策定・グローバルアライアンス支援
・大手インフラ：米国事業戦略策定（市場分析、事業機会の特定、投資計画策定、現地法人の機能設計）
・大手建設不動産：海外事業戦略策定（市場分析、投資ポートフォリオ検討、M&A等アライアンス候補リストアップ、組織設計検討）

◇ グローバルGX事業開発・サーキュラー・エコノミー事業開発・グローバルサウス事業開発
・大手モビリティ：新興国におけるSAF関連事業の開発検討（市場調査、パートナー探索、投資計画策定）
・大手化学：循環経済型事業開発（法規制調査、需要調査、パートナーとの座組検討）

◇地政学リスク対応検討・グローバル経営管理高度化
・大手半導体材料：地政学リスクを踏まえた海外事業の位置づけ検討（地政学イベントの整理、シナリオ分析、自社事業への影響分析）
・中堅自動車部品メーカー：米国拠点の再編（拠点再編プランの検討、事業管理体制の再構築、事業売却実務支援）

【仕事の魅力・やりがい】
・国内大手企業をクライアントとしつつ、海外のトップティア企業へのインタビューやディスカッションを含むプロジェクトが多く、国内外の大手企業と直接接点を持った案件への参画が可能。国内外の最先端の企業から、その戦略や組織体制に直接触れることが出来る
・海外現法への業務委託はASEANのみであり、その他地域は出張ベースでの現地調査を実施
・グループ会社の海外拠点と協働し、Out-in案件やOut-out案件を組成しクライアントの海外でのさらなる成長に寄与することが出来る

【業務概要】
当グループのリスク管理業務は、当グループの銀行の社員が協力しながら、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、リスクの統括を行っています。本ポジションは「当社のリスク統括部」を主発令とする採用であり、当グループ全体を統括する重要な立場です。今回は市場リスク管理部門における体制強化のための募集です。近年マーケットが大きく変動し、変化が激しい環境下で適切に運用やリスク管理ができる体制を強化し、金融機関の健全性を維持し、持続的な成長を支える基盤づくりを推進します。また、在籍社員のベテラン化に伴い、将来的に部門を牽引できる方を求めています。

【具体的な業務】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営しているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
1. 市場リスク管理に係る企画立案
2. 市場リスクに係る分析、検証、報告
3. 市場部門運用への提言、牽制
4. 市場リスク計測
5. 金融商品時価算出等に係る分析、検証
6. 市場関連の金融規制対応、会計・決算対応

【ポジション・部門の魅力】
当グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルを身につけることのできるポジションです。

ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

業務概要:
担当業務
1. リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2. 生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3. 電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

キャリアパス:
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）

ポジション・部門の魅力:
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証（PoC）」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング（SIerとしての強み）
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査、選定
　-モデルの作成、精度性能評価
　　ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

●配属予定部署
次世代フォトニクス事業創造プロジェクトチーム 光デバイス製造改革チーム

●業務内容
次世代光半導体デバイスの評価技術開発（検査・信頼性）
・検査技術、信頼性評価技術開発を行う。
・次世代光半導体デバイスの特性評価技術と信頼性評価技術の開発、評価工程の工程設計、高効率化を行う。
・データ解析を行い、結果を前工程にフィードバックする。

●当課のミッション
次世代光半導体デバイスのプロセス開発
プロセス工程設計、評価解析、歩留まり向上、要素技術検討

●当ポジションで働くやりがい
新製品に関する技術を0から作り上げるため、やりがいや達成感は非常に大きい。課題や未知の事項も多く、積極的な姿勢を求める環境にあり、やりたいことにチャレンジできる。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
配属課内での特性検査、信頼性検査技術の担当経験を経て、5年以内に課内のリーダへ、その後生産技術部門の担当、もしくは課長としてマネジメント業務を担う。

入社後は、データ利活用による事業成長を支援する専門家として、自社開発のIoTモニタリングシステム開発および機能拡張に携わっていただきます。具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。

【募集部門】
当社 冷凍機事業部 サービス技術管理部 IoT推進課
※当グループ採用となります

【キャリアステップイメージ】
2 3年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。

【募集背景】
当グループのリスク管理業務は当グループの複数の銀行の社員が協力しながら対応しており、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、リスクの統括を行っています。特に今回は「当社 リスク統括部」を主発令とする採用であり、当グループ全体を統括する重要な立場です。今回は市場リスク管理グループにおける体制強化のための募集を行ないます。近年マーケットが大きく変動し、変化が激しい環境下の中で適切に運用やリスク管理ができる体制を強化することによって金融機関の健全性を維持し、持続的な成長を支える基盤づくりをしていきたいと考えております。また在籍社員もベテランが多くなっていることから、将来的に部門を引っ張っていただけるような方を求めております。

【業務内容】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
市場リスク管理に係る企画立案
市場リスクに係る分析、検証、報告
市場部門運用への提言、牽制
市場リスク計測
金融商品時価算出等に係る分析、検証
市場関連の金融規制対応、会計・決算対応

【キャリアパス】
前職までのご経験やご入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは担当業務の副担当者として定例業務を習得いただいた後、主担当者として当該業務のスキルを高めつつ、業務習得度合いにより関連する企画業務をお任せしていきます。また、当グループの他の業務にもチャレンジいただき、市場リスク管理業務の幅を広げ、各業務での深度も高めていただきます。将来的なキャリアとして、特定分野・業務における専門性を伸ばしていただくか、マネジメント業務を担っていただくか等は、スキルの高度化を踏まえ、ご希望や適性により決定していきます。

【本ポジションの特徴】
当グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。

さらなる事業拡大を目指し、民間企業向け部門で営業責任者を募集します。
訪日外国人向けマーケティングという成長著しい市場で、地域や日本の魅力を国内外に発信しながら、クライアント企業の成長にも貢献できるチャレンジングな仕事です。

＜主なお客様＞
日本を代表する大手小売業やホテルグループ、テーマパークなどの大型施設を運営する大手不動産系企業がメインです。
OTAマーケティングデータを活かし、クライアントごとの課題に合わせた最適なマーケティング施策を提案しています。

＜市場の成長性＞
2024年の訪日外国人旅行者数は 3,687万人、観光消費額は 8.1兆円 と、いずれも過去最高を更新しました。
これに伴い、宿泊・飲食・小売業界はもちろん、消費財メーカーやレジャー施設など幅広い業界でインバウンド需要が拡大しています。

＜想定する具体的な業務内容＞
・営業戦略立案
・チームメンバーのマネジメント
・チームメンバーの商談サポート
・リード獲得／ナーチャリング
・課題設定（ヒアリング）
・課題解決提案
・提案書・報告資料作成
・社内のプランニング
・各業務の体系化（ナレッジ共有／効率化）
・納品（納品チームと共同し、必要に応じてインフルエンサーの現場アテンドなど実施をいただきます）

●当ポジションの魅力
1.成長市場 × 立ち上げフェーズでの高い裁量
訪日マーケティングという急成長市場において、営業責任者として戦略設計から組織づくりまでを担えます。安定した実績基盤を持ちながら、0→1、1→10の事業成長フェーズに深く関わることができます。

2.大手クライアントの経営・事業課題に向き合う提案型セールス
日本を代表する小売・宿泊・レジャー企業を相手に、データを活用した統合型マーケティング提案を行うポジションです。広告枠売りではなく、クライアントの課題起点で価値を設計する営業経験を積めます。

3. 事業成長を牽引するセールスリーダーを担える
プレイングとマネジメントの両面を担い、チーム成果と事業成長の両方にコミットします。裁量の大きい働き方の中で、営業マネージャーの先にある「事業を背負う立場」を経験できます。

4. 責任ある立場でも柔軟に設計できるワークスタイル
営業責任者としての役割を担いながら、ハイブリッドワークを活用した自律的な働き方が可能です。成果と働きやすさを両立できる環境が整っています。

●業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

当社は、デジタル医療のスタートアップとして、保険適用対象となる不眠障害の治療用自社サービスの開発や、医薬品
・医療機器の臨床試験/治験を効率化するプラットフォームを提供しています】

本ポジションでは、不眠障害の治療用自社サービスの営業及びマーケティング担当者として、医療機関（医療従事者
・医療事務）に対する情報提供、採用活動、処方提案、フォロー活動、契約締結、顧客からの問い合わせ対応、販売に伴う業務オペレーションをお任せします】

具体的な業務内容は以下の通りです】

1. 不眠障害の治療用自社サービスの採用推進活動- 新規施設採用数/処方件数の目標達成に向けた施策の検討および実行- KOL マネジメント- 学会セミナーや展示ブースの立案、運営- エリア企画の立案、運営- eディテールや学会活動等を通じて本製品に関心を示した医療従事者への製品説明2. 採用施設の処方推進- 採用済み施設、及びPMSの実施施設のフォローアップ対応3. 顧客からの問い合わせ対応- FAQの作成と更新- 外部委託先からのエスカレーション対応- 医療機関からの問い合わせに対するメール対応（必要に応じて電話やWeb面談等も実施）- 業務効率改善の計画と実行4. 契約関連オペレーション業務5. その他、資材発注や在庫管理、請求業務などの付随業務＜キャリアイメージ＞製薬会社のマーケティング経験者が多く在籍しており、入社後は治療用自社サービスの営業
・マーケティング活動からスタートし、OJTでキャッチアップしていただきます】

ご経験やご希望に応じ、営業企画やマーケティング戦略にも関わることが可能です】

将来的には、治療用自社サービス（Digital Therapeutics, DTx）に関連する新規事業開発などにチャレンジしていただくことも期待されます】

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

●主に製造業、エネルギー事業のプラントや工場を対象とした、サイバーフィジカルシステム分野のプロジェクトに従事して頂きます。
●操業・保全等のオペレーションに対するAI・アナリティクス、IoTなどのデジタル技術の活用推進の他、AI・IoTネイティブな新規事業/エコシステム開発の構想策定やパートナーシップ開発などに関わる機会も有ります。
●想定職位：マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント

当社として、データ・デジタル活用先進企業への実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決への実行プランを作成、全社の販売戦略立案サポートを行うチームです。

●主な業務
・重点取引顧客の専属担当として、ID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成
・小売業に対する、消費者インサイトを踏まえたトレードマーケティングの実務
・社内外のデータを活用した、外部・内部環境分析
活動範囲はビジネスストラテジー部が中心となり、主にセールス部門と連携していきますが、マーケティング部や他部署部とも連動していく為に、コミュニケーションを取る必要もあります。

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
サービスや製品を通して""幸せ""を実現するのが私たちのミッションです。心理学や人間工学、感性工学などの研究成果と、デジタル技術を駆使しながら、人の感性に寄り添ったモノ・コトづくりを支援します。これらを通じて、もっと幸福で暮らしやすい社会の実現に貢献します。

●職務内容
＜期待役割＞
「どういった製品・サービスを開発すべきか」「事業をどうしていくべきか」といった抽象度の高い課題に向き合い、お客様の企画開発現場に入り込んだ支援をお任せします。単なる提案で終わらせることなく、それを実現するための技術支援を含めた伴走型のコンサルティング支援を行います。
・心地よい、楽しい、リラックスしている状態等の感性の定量化や、定量化手法の構築支援
・感性の定量化を活用した製品・サービスの企画、コンセプト設計の支援
・感性に関連する業務設計コンサルティング、開発プロセス改善支援
・人の特性、感性、Well-beingに関する調査研究、自社研究機関の独自メソトロジーの開発

＜プロジェクト事例＞
1. ヘルスケア領域における生活者の属性や性格から、健康意識・行動を予測する独自のアルゴリズム開発
当社が蓄積してきた消費者データを活用し、当社の研究機関によるAIモデルの共同開発。独自のアルゴリズムを活用してサービスを提供する企業は、生活者に「その人の性格や生活習慣に合った」ヘルスケア商品・サービスや、検索・購買履歴だけからでは予測されない「意外であるが好みに合う」ヘルスケア商品・サービスに出合う楽しみを提供でき、企業やブランドのエンゲージメント向上を期待できます。

2. 心地よい製品作りに向けた感性の指標化、定量化
人が心地よいと感じる車を設計者が作り込める事をゴールに、「心地良い」という曖昧な感覚を分解・指標化し、その指標の予測モデルをドライビングシミュレータなどを活用しながら構築。また、予測技術を組み込んだ新たな業務プロセスの定義を支援。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・感性設計/Well-being領域において、企画から技術開発まで一気通貫で関わることが可能です。
・当社が保有する生活者のオリジナルデータ活用により、情報、知見を広げることができます。

＜お任せしたい業務内容＞
当社グループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。
当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行
社内外データの分析環境・データマート構築企画
各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務

＜業務の魅力＞
1000万人を超える当社カード会員データやグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。
事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

本ポジションは、データ分析を起点として自社サービスの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」の役割を担います。COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。

【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備：事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用：経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供：事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言：分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する

【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ：交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定：全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携：COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ：アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決：マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。

自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行（モデリング・コーディング）」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

（雇入れ時）
・会社の税務コンプライアンスの報告、管理、保証、監督を行う
・税金に関する懸念や不一致に対処するために、明確で整理された記録を維持する
・法人所得、消費税、地方税の申告書を税理士に期限内に作成・申告し、移転価格の作業を行う
・税法に関する最新情報を入手し、必要に応じて変更を実施する
・税務関連の問題に関するトレーニングとガイダンスをチームに提供する
・税務調査や税務当局からの問い合わせをサポートする
・台湾と日本の本社FIN/ACCTチームと協力して、ビジネスおよび戦略的イニシアチブをサポートする

（変更の範囲）
会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり

当社では、IT・データ・AIを活用し、インサイドセールスの成果向上を目指した営業戦略の立案や運用体制の構築を担当していただきます。
主なミッションは、新規商談の獲得と既存顧客のリテンションの強化です。
BtoBセールスにおける営業改革が進む中で、インサイドセールスの役割が拡大しています。
このポジションでは、営業組織の変革を推進しながら、成果創出に貢献していただきます。

【職務詳細】
1.ナーチャリング施策の設計・実行:
・顧客データや行動データを活用し、リード育成プロセスを設計・実行。
・CRMツールを活用した顧客管理と分析。
2.営業効率化の企画・推進:
・営業プロセスの課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案・実行。
・営業部門との連携を通じた業務変革の推進。
3.アプローチ結果データの活用
・インサイドセールスによって蓄積したデータを分析し、フィールドセールス・商品開発・コンテンツ制作へフィードバックを実施。

仕事内容
当グループは、企業の全社的なリスクマネジメント体制の構築・運営に特化したコンサルティングサービスを提供しています。
不確実性が高まり、想定外の事象が日常化する現代において、企業が直面する多様なリスクに適切に対応することは、企業価値の維持・向上、そして持続的な成長の基盤となります。
リスクマネジメントは単なる防御策ではなく、「攻めの経営」を支える戦略的な仕組みです。
私たちは、経営層やリスクマネジメント部門、事業部門と密に連携し、実効性のある体制を「運用できる仕組み」として定着させることを重視しています。
社会的意義が高く、幅広い知見と実行力が求められるこの分野において、当社は実効性のあるリスクマネジメントを通じて、企業の持続可能な成長と変化への対応力の強化を支援しています。

具体的な業務内容
●リスクマネジメント体制構築・強化支援
・ERM（全社的リスク管理）およびガバナンス体制の構築・高度化支援
・内部統制・コンプライアンス体制の設計・運用支援
・危機管理体制の構築・運用支援

●経営戦略分野におけるリスクマネジメント支援
・M&A、PMI、IPOにおけるリスク評価・デューデリジェンス支援
・大手企業を中心とした経営課題解決に向けたアドバイザリー業務

●プロジェクト推進・営業活動・若手育成
・顧客への提案・折衝、提案書作成やプレゼンテーション
・プロジェクトマネジメントや成果物レビューを通じた品質向上のリード
・若手メンバーの伴走・育成を通じた組織全体の強化

●先端技術・社会潮流を踏まえた先進的サービスの提供
・DXや生成AIを活用したリスクマネジメントの高度化支援、および関連サービスの開発
・統合報告書・有価証券報告書におけるリスクマネジメント関連情報の開示支援
・新たな社会課題や顧客ニーズを踏まえたリスクコンサルティング領域での新規事業・サービス企画

当ポジションの強みや魅力
●経営の中枢で意思決定を支えるやりがい
ガバナンス・ERM・内部統制・情報開示など、経営レベルでのリスク対応を支援するポジションです。
経営層との直接的な議論や体制構築に携わる機会が多く、単なるリスク防止にとどまらず、企業価値の向上や持続的成長に直結するコンサルティングを行うことができます。
●先進テーマを通じた知見の深化
サステナビリティ、ESG、人的資本経営、生成AIなど、社会潮流に即したテーマは、ERMを推進するうえでの主要な論点です。
当ポジションでは、これらの先進テーマを踏まえたリスクマネジメント体制の構築・高度化を支援し、その過程で幅広い経営知見や社会課題への理解を深めることができます。
●幅広い業界・テーマへの関与
製造業・金融・インフラ・サービス業など、多様な業界の国内大手・グローバル企業に対し、リスクマネジメント支援を行います。
業界やテーマの幅広さを経験することで、経営全体を俯瞰し、リスクと経営戦略のつながりを意識したコンサルティング力を磨くことが可能です。
●伴走型支援による深い関与
体制構築にとどまらず、運用・定着支援まで一貫して関わる「伴走型」のコンサルティングが特徴です。
クライアント企業の中長期的な変化や成長に寄り添いながら、持続可能なリスクマネジメントの浸透に貢献できます。

得られる経験・スキル
●経営視点でリスクを捉える力
ガバナンス、ERM、内部統制、情報開示など、経営中枢に関わるテーマを扱うことで、企業価値向上を意識した戦略的思考力をさらに深化させることができます。
●社会潮流に対応する分析力
サステナビリティ、ESG、人的資本、生成AIなど、社会潮流を反映した先進テーマをERMの主要論点として扱います。
これにより、変化の大きい社会課題に対する理解と分析力を高めることが可能です。
●幅広い業界に対応する課題解決力
製造業、金融、インフラ、サービス業など、多様な業界の企業と関わることで、業種横断的な知見を広げ、課題解決の引き出しを増やすことができます。
●クライアント企業との信頼関係を築く対人スキル
経営層やリスクマネジメント部門、事業部門との対話を重ねることで、ヒアリングやファシリテーション、提案などのコンサルティング実践力を一層磨くことができます。
●成果につなげる“伴走型”支援力
体制構築から運用・定着まで一貫して関わることで、単なる提案にとどまらない実行力・推進力を強化できます。
●専門性を社会に発信する力
希望に応じて、書籍執筆やレポート発行、セミナー登壇など、社外に向けた発信の機会もあります。
自身の専門性を社会に広げ、リスクマネジメント分野でのプレゼンスを高めることができます。

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
● AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
● QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
● 営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
● 将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能

疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新たに立ち上げています。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させること
です。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、事業を動かす。
社会を支えるデータ基盤を、一緒に創っていきませんか？

僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

当社は健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病
予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新
規立ち上げます。
その第一人者として、データ基盤構築からモデル開発・分析、社内外との協業を通じて事業を牽
引する シニアデータサイエンティスト を募集します。
将来的に Chief Data Officer (CDO) としてデータ戦略全体をリードすることを期待される、経営
幹部候補のポジションです。
1本のモデル設計、1つのアーキテクチャ判断が、「この国の医療費をどう未来に接続するか」に
直結します。
データで意思決定の根拠を刷新し、日本の医療費7兆円削減という壮大な目標に挑む。
その最前線を牽引してください。


僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

● 医療データを「事業価値」に変換するには、どの構造から再設計すべきか？
● 健診・レセプト・画像など異種データを、どう統合・標準化すればスケール可能になるか？
● 統計／機械学習／生成AIのそれぞれのモデル選定が、事業戦略・収益構造にどんな影
響を与えるか？
● 医療データ利活用のスピードと、倫理・プライバシー・ガバナンスの両立をどう実現する
か？
● 分析結果を“報告書”で終わらせず、どう経営・現場の意思決定構造を変えるか？
● データを「プロジェクト単位」ではなく「医療インフラ」として持続可能に運用できる設計とは
何か？

業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータを中心とした大規模医療データの分析・活用
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・構築
● AWS環境を用いたデータ基盤・MLOpsの設計・運用
● 営業・コンサル部門と連携した顧客提案の支援（製薬企業、保険会社、公的保険者、健
康食品会社、アカデミアなど）
● データ利活用に基づく新規事業戦略立案
● 将来的にデータ組織の立ち上げ・マネジメント・人材育成を担う

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

トレーディング商品の財務時価の検証等に係る業務全般を担当いただきます。
財務部の時価検証担当者（現在6名）として、以下のような業務を行って頂きます。

・当社が保有するトレーディング商品の時価を外部ベンダーのデータ等を利用して検証・承認する。必要に応じて、適宜フロント部門や監査法人とも議論しながら業務を推進。
・当社で新しいトレーディング商品を扱う際に、フロント部門とも協議しながら適切な時価評価方法を検討する。
・海外子会社で実施しているトレーディング商品の時価検証に対する統制・管理を行う。現地の時価検証担当者と、主にメールでコミュニケーションを取りながら業務を推進。

時価の検証体制の充実を図ることが背景にあるため、債券や店頭デリバティブの検証を中心に担当頂く予定です。
なお、採用後は財務部に配属されるため、本人の希望次第では、将来的に経理業務等に役割を広げることも可能です。

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトを推進いただくことに重きを置いており、分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を担っていただきます。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
・プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
・分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
・クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

このポジションの魅力
データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。
設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を持つことができます。

・地方自治体や、中央官庁で地方創生・地方自治等を担当する部署を主なクライアントとし、調査・コンサルティング（政策形成支援、政策実行支援 等）を行います。
・主に地方創生・地域振興・地域分析における以下の業務に従事いただきますが、興味関心やクライアントのニーズ等に合わせて、幅広いテーマに携わっていただく可能性があります。

○地方自治体の各種計画策定（総合計画、産業振興計画、地方創生総合戦略、人口ビジョン等）
○地域振興に係る各種調査（農業振興、農山漁村振興、地域産業振興、人口減少対策等）
○地域分析（地域内の産業連関構造の分析、地域における将来の人口・世帯・労働力等の推計等）
○地方自治体の経営力の向上支援（行政評価、EBPM、PFS等新たな公共発注制度の設計等）

仕事内容
ヘルスケア領域の社会課題を、官民双方に働き掛けながら解決していく戦略コンサルティングを行っています。

【職務概要】
●健康増進・予防事業戦略・実行支援
●製薬・医療機器の全社・機能戦略
●ヘルスケア企業海外展開
●ヘルスケア業界参入
●先端医療新規事業戦略構築実行支援
●経営/業務改革発の人財/開発支援（＊医療機関向けコンサルティングは対象外）

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような業務領域で、上流からソリューションの企画・設計・導入を行います。
物流領域：
倉庫管理（WMS）、設備制御（WCS）、配車管理（TMS）、現場最適化・自動化など
生産管理領域：
生産計画、生産実行管理（MES）、製造実績収集、IoTデータ活用・見える化など


【職務概要】
食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム（WMS・WCS等）や生産管理システム（MES等）の導入支援・システム開発を担当いただきます。
業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。

特に、サプライチェーン全体の最適化（SCM）や現場データの利活用（IoT・AI等）といったDXニーズが高まる中、当社の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。


※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【募集職種の期待役割】
・顧客、業界への知見を常に高められる知的好奇心が強いこと
・顧客に最適な解を考え抜けること。
・プロフェッショナルとして謙虚、勤勉であり、チームプレーを大切にできること。
上記を通じて専門分野において国内外で第一人者としてご活躍いただきたいと考えています。

【具体的な職務内容】
消費財・小売・サービス産業および官公庁のお客様に対して（1）〜（6）が職務内容となります。

(1)戦略コンサルティング：
　　競争環境の分析、クライアントの事業分析に基づき、経営・事業部門長に対して戦略・アクションプランの提案を行います。
(2)実行支援コンサルティング
　事業パートナー探索やM&Aの実行支援、PoCの企画・実行など、戦略の実行を支援します。
(3)DX関連コンサルティング：
　デジタル技術やデータアナリティクスを活用し、新しいビジネスモデル構築したりオペレーションの高度化・効率化を御支援します。
(4)対外発表：
　産業のあるべき姿を描出し、論文の執筆や本の出版、当社保有メディアを通したオピニオンの発信を行います。
(5)顧客との共同事業の創出：
　クライアント企業と当社共同で実施する事業の企画、PoCの実施、会社設立、事業運営等を行います。
(6)上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。
・若い年次からプロジェクトの中心メンバーとして、顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。
・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。
・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。