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SASの転職求人

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SASの転職求人一覧

新着 データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社は、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務:
当グループの当社に出向(本籍は当社)し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

プロジェクト例:
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス:
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 当社は、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 専門的な知見を持つメンバーが、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出すサービスを提供しています。

BIエンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
当社におけるTableauのアクティブユーザーを拡大するため、行員向けの教育支援と高度なダッシュボード開発を担当します。当社内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整え、金融業界のDXを最前線でリードします。
具体的な業務内容は、各部署からの要望に対する要件定義、Tableau Prep等を用いたデータ抽出・集計・加工、営業成績予測やリスク管理指標などの高度な解析、Tableau Desktopによる高品質なダッシュボード構築、そして行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じた教育コンサルティングです。
その他、ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援、機械学習を用いたモデル作成、マーケティングリサーチなどの案件にも携わる可能性があります。
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
入社後1〜2ヶ月間は、SQL、Python、BIツール(Tableau)などのデータ分析基礎スキル習得研修が用意されており、データ分析環境の理解、コーディングによるデータ加工、データの可視化・分析、レポーティング・報告提案の一連のスキルを習得できます。
キャリアパスは個人の特性を活かせるように作られており、総合職ではマネジメント、技術職では技術職としてキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担うことができます。

データエンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
【業務概要】
ターゲットとミッション:クライアント企業の各種サービスを対象に、分析用データの集計とダッシュボードの構築・運用を行い、運営の意思決定を支えます。
介在価値:膨大なゲームログを「意味のある情報」に変換し、現場のプロデューサーが即座に状況判断できる環境を提供します。

【業務内容:一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出:プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
2. データ抽出・集計:BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
3. 高度な解析:継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
4. レポート作成:BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
5. 報告・コンサルティング:データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます!当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
1. クライアント企業のサービスの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど
2. 機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python
3. ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【担当プロジェクトについて】
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース(配属想定の一例)として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

データアナリスト/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
データアナリスト(ジュニア)
仕事内容
自社位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。匿名化された人流データを解析し、地域の課題を可視化します。

【業務内容:一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出:自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
2. データ抽出・集計:BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
3. 高度な解析:特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
4. レポート作成:Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
5. 報告・コンサルティング:自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
・自社サービスアプリの売上増加に向けたデータ分析支援(アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる。使用ツール:SQL, Google BigQueryなど)
・機械学習を用いたモデルの作成(クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う。使用ツール:Python)
・自社製品ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ(地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化。使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ)

【ポジションの魅力】
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。入社後1〜2ヶ月のデータ分析基礎スキル習得を目的とした研修も用意されており、データ分析案件を想定した実践的な研修を通じてスキルアップが可能です。

【キャリアパス】
当社のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られており、マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースがあります。
・将コース(総合職):管理職を目指し、マネージャーとして組織を作っていきたい方向け。
・剣コース(技術職):技術職でキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担いたい方向け。
・武士コース:よりライフワークバランスを重視したコース(本求人では対象外)。

プロダクトスペシャリスト/日系大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,600万円(残業代込み)
ポジション
担当者
仕事内容
主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション(販売会社本部・支店等)
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署(営業・運用・商企)との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

資産運用業務アシスタント/日系大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタント
仕事内容
ご入社後は、6名からなるグループの一員として、以下の業務を担って頂きます。

1当グループプロダクトに係る資産運用業務の補助
  ・発注事務(投信や個別銘柄)
  ・データ更新・回付
  ・決算・分配金処理
  ・コメント取りまとめ

2ファミリーファンドのマザーファンド(みなす)売買
  ・運用部全体分の一括売買(システムにより自動起票)
  ・その他手入力売買

3各ファンドのモニタリング
  ・ガイドライン・資金繰り等のチェック

4ソリューション運用部内の総務業務(以下例)
  ・ファイリング
  ・定例書類の作成・データ入力
  ・社内費用申請

また、投資判断業務はありません。投信の売買金額やタイミングは、ファンドマネージャーまたはマニュアルにより明示します。
他部署への定例的な情報連携はありますが、交渉はありません。

データ分析、企画・推進担当/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト、スタッフ
仕事内容
当社では、自社サービスで無担保ローンサービスを提供しています】

資金ニーズ発生時に自社サービスを想起してもらうこと、比較サイトで選ばれることが重要です】

現在、TV広告に加え、Webでの認知活動、獲得広告、SNS活用などデジタル領域にも注力しています】

タレントを変更し認知度が回復】

今後は認知維持と効率的な新規顧客獲得が課題です】

また、当グループの顧客基盤を活用した顧客獲得も大きな課題です】

cookieレスに対応した新たなデジタル広告の企画、最新テクノロジーを積極的に活用し金融イノベーターとして新しい価値を提供し続けることも重要です】

当社はGoogleと密に連携し、最新テクノロジーを活用】

取り組みはGoogle主催セミナーで成功事例として取り上げられました】

具体的な業務内容は、マーケティング調査設計や企画立案に必要な各種データ分析、マーケティング活動の可視化、最適な広告費配分の分析、予算管理、内部統制関連業務などです】

職場の雰囲気:複数の部が合併しマーケティング部が誕生】

比較的若いメンバーが主体で、フレッシュなスタートを切っています】

「心理的安全性」を大切にし、互いを尊重し意見を臆することなく言える環境を意識しています】

やる気と能力次第で、早く成果を出しやすい環境です】

職務内容の変更の範囲: 当社の定める業務】

出向を命じられた際は、出向先が定める業務】

【富山】データマーケティング ダイレクトマーケティング室/地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決
Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行
組織内のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備

【このポジションの魅力】
1.注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる
2.自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる
3.やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること

【東京都】証券ビジネス領域におけるマーケティング企画・推進担当/大手クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティングおよびデータマーケティングを活用し、自社カード会員内外からの新規証券口座獲得を推進していただきます。また、グループ全体のシナジーを活かした新規サービスの企画・開発、自社サイトでのコンテンツ企画・開発、及び各プロダクトの商品・サービスの企画立案にも携わっていただきます。従来から投資経験をお持ちの会員に加え、NISAをきっかけに資産形成を始めた会員層にもアプローチし、データドリブンかつテクノロジーを活用したサービス企画を通じて、お客様の資産形成を支援し、長期的な信頼関係構築を目指します。
【職務詳細】
・会員の取引データ(定性・定量)を基に仮説を立案し、分析・検証を通じて課題を抽出
・WEB広告を活用した新規証券口座獲得施策推進
・生涯収益の最大化を目指した稼働促進施策の企画・実行
・クロスユース拡大を目的としたデジタルマーケティング施策の立案・実行
・各種金融商品(株式、投資信託、債券など)のマーケティング企画およびプロモーション計画の策定
・市場調査・データ分析を基にした新規サービスの企画・開発・推進
【本ポジションの魅力】
お客様のニーズを的確に捉え、新しいサービスを創出するやりがいのあるポジションです。また、生涯収益の最大化を目指したマーケティング戦略の企画立案と実行を、データドリブンかつテクノロジーを駆使して推進できます。これにより、マーケティング業務の幅広いスキルを習得でき、キャリアアップも目指せる環境があります。

商品管理業務担当/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
商品管理業務担当
仕事内容
商品管理課では商品認可取得後の工程を担当しています。具体的には契約規定の作成、重要事項説明書やご契約のしおりなどの募集ツールの作成、システム要件定義、所管する帳票やWebサイトの管理などが主な業務です。
◇ 照会対応業務
- 引受に関する照会対応
- 事務手続、運用に関する照会対応 など
◇ アンダーライティング業務
- 事故多発者の継続契約引受管理 など
◇ その他業務
- 重要事項説明書、約款など帳票類の作成
- 帳票類の作成に関わる印刷業者との折衝
- 契約申込画面等の要件作成
- システムテスト
- 社内規定、運用規定の作成・更新、業務フローの策定・改善
- 各種販促物等の作成・審査
- 電話対応
- 部内の内務事務全般(取引先への支払手続きなど) など

【ポジションの魅力】
自社グループを通じて様々な関係先に提供する新商品の開発案件があり、色々な商品の開発に携わることができます。また、他部署と協力して新商品または商品改定のリリースまでシステムや募集・事務処理等の検討にも関わっていくこととなります。責任は大きいですが、販売開始まで自身が携わりながら見届けることができるのでやりがいがあります。

【キャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

商品開発担当/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
商品開発担当
仕事内容
主に商品開発案の検討および認可資料作成でご活躍いただきます。

【職務詳細】
・保険商品の開発業務(新商品案・料率・約款・基礎書類の作成)
・既存商品の改定業務(料率・約款・基礎書類の作成)
・監督官庁への認可申請・届出等に関する業務
・保険引受リスク管理に関する業務
・アンダーライティングに関する業務
・再保険に関する業務
・損害率の管理・分析に関する業務

【業務の魅力】
自社グループのネットワークを活用した、新しいビジネスに関連する商品開発に携わることができます。

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

Databricksエンジニア/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜800万円
ポジション
専門職(リーダー候補)
仕事内容
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス:テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
<変更の範囲>
就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容:会社の定める業務

【東京・福岡】リスク管理担当/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
全社的リスク管理(ERM)の推進・高度化 を担当いただきます。
リスクマネジメントチームの中核(管理職候補)として、リスクの可視化や定量的評価の仕組みを構築・運用し、当社事業の安定運営と持続的な成長を支える役割を担うポジションです。

全社的リスク管理(ERM)の運営・高度化
トップリスク/リスクレジスターの運用・改善・定着化
関連部署と連携したリスクカルチャーの醸成
リスク管理プロセスの構築・マネジメント
信用・市場・流動性などのリスクを統合的にモニタリング
チームマネジメント、メンバー育成、業務フロー最適化
▼本ポジションの魅力

ゼロから仕組みを創れる環境
リスク管理の高度化が進む変革期で、組織やリスク管理フレームワークをゼロから設計し、実装までリードできるポジションです。
事業成長に直結する貢献
経営層との距離が近く、自身のアウトプットが意思決定や事業の安定性に直接つながる ダイナミックな環境です。

大手通信サービスグループ企業でのデータ戦略・分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<お任せしたい業務内容>
当社グループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。
当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行
社内外データの分析環境・データマート構築企画
各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務

<業務の魅力>
1000万人を超える当社カード会員データやグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。
事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

大手通信サービスグループ企業でのグループ全体のWEBマーケティング企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社カードの利用・属性情報はもちろん、Iグループやauフィナンシャルグループの豊富なデータを開け合わせ、クロスセルによるロイヤルカスタマーの育成や、相互送客による顧客基盤の拡大のための企画立案、推進を行っていただきます。

当社事業だけではなく、QRコード決済・銀行・保険等さまざまな金融サービスを有する当社グループの顧客のエンゲージメント深化や、複数の商品間で連携したスケールの大きなマーケティングに携わることができます。

Consultant, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

Manager, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)・担当者〜/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データ処理スタッフ(メンバー)
仕事内容
自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

ディーラー/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディーラー
仕事内容
日本市場に上場している個別株・指数先物・オプションを対象として、自社の自己資金を用いて、適切なリスクの範囲内で戦略的なポジションを構築し、自己の売買により収益を獲得する業務です。

【東京】データスペシャリスト/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

【東京都】データプラットフォームエンジニア/コンサルタント/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜900万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア(サブリーダー〜PL/PM候補)
仕事内容
●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット(以下MCDPと記載)は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。

●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。

●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【東京都】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
シニアPM、コンサル
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。メンバー育成も担当いただきます。
【ポジションの魅力】
ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます。業界経験30年以上の方も複数名ジョインしており、自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます。リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。

【東京都】新規部門立ち上げ<マネージャー候補>/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
事業拡大につき、新規の部門立ち上げにマネージャー候補としてご活躍いただけるポジションです。
●エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。
●複数のプロジェクトをマネジメントするなかで、プリセールスとしての業務も担当いただけます。
●豊富な経験を活かした若手メンバーの育成
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

【ポジションの魅力】
●ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます
●業界経験30年以上の方も複数名ジョイン中!
●リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能
●自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます

【北海道】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜620万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された自社オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【ポジションの魅力】
●北海道拠点でも顧客は東京の自社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

【北海道】データエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(サブリーダー以上)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
サブリーダー以上
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

リスクアナリティクス コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

大手証券会社でのSenior Java Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・エクイティビジネス関連システムの提案・開発・運用を担うチームに開発者として参画していただきます。
・ビジネスユーザーと直接会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステムの構築に取り組んでいただきます。
・L3 サポートとしてテクニカルサポート。
・ビジネス部署や関連システムの担当者と調整を行う必要があります。この際、日本語と英語の両方を使用します。

バックエンド: Spring Boot / Python / Shell Scripting
フロントエンド: Angular / React
データベース管理: Flyway
テスト: JUnit / Cucumber / Playwright
タスク管理: Jira
コード管理: Git / GitLab
パッケージ管理: Nexus
DevOps パイプライン: Jenkins / Ansible
静的コード分析: SonarQube
データベース: MySQL

大手運用会社での法人営業企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
主任〜課長
仕事内容
<契約事務、情報管理、営業総務>
・投資一任および販売契約関係事務の管理−運用ガイドライン管理、媒介業務、運用報告対応、各種照会対応、情報提供・発信等

・法人営業(金融法人含む)に関する諸手続きの実施−私募投信(除くファンドラップ等)、確定拠出年金(除くiDeCo)の設定、販売契約に係る書面の送付

・顧客、販社等の総合情報管理−投資顧問の顧客区分管理、投信の販売会社情報管理(FDOSによる法令提出資料管理)、社内システム(セールスフォースに記録された営業活動情報の整理)の運営管理等

・営業関連業務における総務事項実施、関連部との調整−営業関連業務に関する規定、マニュアル等の作成・管理、会議開催・運営、予算・支出管理

大手クレジットカード会社におけるデータ・AIを活用した営業DX企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術(AI、Salesforceなど)の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー(SansanやSalesforceなど)との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

AI&データ/DXコンサルタント/フリーランス向けマッチングサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
 ・プロジェクトデリバリー
   -データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化
   -データ集計・分析、分析結果に基づく提案
   -クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援 
   -データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案
   -データ分析ツールの導入支援
   -クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ  等
 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
  -課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案

大手銀行での社内SE(データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正検知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
5)1〜4の開発・構築に係る基盤・システムの構築および管理

お任せしたい職務内容
データ分析基盤、クラウド基盤の構築及び管理
リスク計測システムのシステム開発及び保守業務
各基盤、システムを活用したクオンツ・データサイエンス業務
当社におけるクオンツ業務やデータサイエンス業務をOJTなどを通して習得していただきながら、データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守の業務を遂行いただきます。
最適なデータベース管理や計測・分析の高速化、品質・セキュリティの維持などを考慮した基盤・システムの構築及び管理業務に取り組んでいただきます。
定期的に部内勉強会などを行っており、知識をキャッチアップする機会があります。
必要に応じて外部講師を招いたり、外部の勉強会・セミナーに参加頂き、スキルアップを目指すことも可能です。
勉強会やセミナー参加後は課題に取組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは基盤・システムの主管理者として、管理や高度化もお任せし、組織の中核的存在を目指していただきます。
日々蓄積されるデータをもとに、年数回は新たなデータを取り入れる仕組みを作る必要があります。
そのため保守運用も担当しながら、新たにデータを取り入れる際の改善を実施したり、新規データベースの検討をしたりなど、ご自身の意見を発信して取り組んでいただくことも可能です。
基本的にはシステム担当としての業務を想定していますが、希望や適性によりグループ業務である各種モデリングに関するプログラミングや、リスク計測やプライシングに関するプログラミングにも携わっていただくことも可能です。

当部で働く魅力
社内外に自身の担当するデータベースやシステムのユーザーがいるためユーザー数が多く、ユーザーの声を拾いやすい環境です。
例えばグループ内で担当する住宅ローン審査モデルの構築においては、エンドユーザーはもちろん、所管部社員やリスク統括部の所属グループもユーザーです。
この各所の声をもとにモデリング精度を上げることができるため影響範囲が広いことから、自身の業務が経営に直結するやりがいがあります。
数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストやエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、某グループや銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。

データサイエンスコンサルタント(日本語必須)/大手外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant〜
仕事内容
●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

大手証券会社でのデータサイエンティスト<デジタル・フィナンシャル・アドバイザリー部>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜
ポジション
担当者
仕事内容
デジタルマーケティング、インサイドセールス領域でデータ分析、AI活用に関する業務

未経験者歓迎 大手運用会社での事務担当(投信計理、報告書作成など)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では投信事務に関しアウトソース(BPO)を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示に加え、
社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応が主要業務となっています

(具体的な業務内容)
1.投資信託の基準価額算出における業務モニタリング
 ・証券/為替約定
 ・時価評価
 ・権利処理
 ・投資信託の設定/解約 等
2.社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応
3.対外報告書の作成・チェック(投信協会、日銀、当局あて資料等)
4.新規ファンド設定/繰上償還の処理
5.帳票管理・契約管理
6.業務マニュアルの整備・メンテナンス
7.イレギュラー事象発生時における対応
8.投資顧問業務のサポート

日系大手運用会社での取引執行業務(トレーディング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【取引執行業務】
伝統的四資産、外国為替、関連派生商品などの売買執行(トレーディング)
⇒ 入社後は株式のトレーディング業務をアサイン予定。その後、部内の体制や当人の希望なども勘案し、他のアセットクラスの取引執行業務もアサインする予定。

【取引関連事務】
取引執行以外に多岐に渡ります。例えば以下の通りです。
・ 取引執行コスト、市場環境等の調査・分析
・ 取引制度の変更や規制等への調査、対応。例えばKYC reviewへの対応
・ 新規取扱いプロダクトへの対応、取引に関連する契約事務(ISDA等のレビュー)、IT開発など社内調整のアレンジ
・ RFP(request for proposal), DD(due deligence)の対応

大手監査法人における金融機関向けリスクアナリティクス(モデルリスク管理関連)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜マネジャー
仕事内容
●金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。

- モデルリスクガバナンス関連:モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等(デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル等)
- ストレステスト、シナリオ分析関連:シナリオ作成支援、モデル開発及び検証、リスク・収益に係る各種指標の試算・シミュレーション支援、業務要件・システム要件定義支援等
- バーゼル規制対応:バーゼル?最終化対応(信用・市場)、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
- 信用リスク管理態勢、市場・流動性リスク管理態勢、統合的リスク管理態勢の整備及び高度化支援
- リスクアペタイト・フレームワーク(RAF)関連:RAFの構築・導入支援、リスクアペタイト・ステートメント(RAS)の作成支援等

※上記業務の何れかに従事頂くことを想定。

大手地方銀行での個人向けローン商品の商品企画〜販促

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
・個人向け各種ローン商品やキャンペーンの企画立案・開発、プロモーション(販促)
・営業推進、業務管理(業務効率化、諸規定の作成・改訂など)

大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社での新規事業開発(与信企画領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社の新規事業企画部にて、法人向け金融サービスの立ち上げ・拡充に向けたビジネスディベロップメント業務及び付随する与信企画業務にご従事いただきます。入社後はマネージャーの指示のもと、まずはオペレーションを中心に業務をご遂行いただき、キャッチアップの様子を見ながら新規事業企画業務にもチャレンジしていただきます。

<業務の具体例>
●法人向け融資・金融サービスの事業企画・市場調査・収益モデル設計
●与信スコアリングモデルの設計・運用に関する補佐
●審査基準の策定・改定
●社内外ステークホルダーとの連携(営業、システム、法務等)
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

インターネット銀行での信用リスク管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
管理職
仕事内容
仕事内容
・信用リスク計測手法の開発・管理、リスク量の計測・分析、ストレステストの実施
・バーゼル?基礎的内部格付手法に関する体制整備・運営(パラメータ推定・検証、当局承認に向けたプロジェクト推進)
・新規業務(不動産ファイナンス等)のリスク管理態勢構築、ローン商品の開発支援、審査基準・各種手続の策定支援
・与信ポートフォリオに関する分析・モニタリング、管理手法の高度化

このポジションの魅力
・事業拡大を続ける当社において、「攻め」「守り」双方の要となる業務です。当部からの提言は、経営判断に与える影響も大きく、社内でも注目度の高い部署です。
・当部にはリスクの各分野に精通した専門性の高いメンバーが集まっているうえ、企画や営業、審査、経理など、他部署との接点も多く、事業全体を俯瞰した環境で働くことができ、個人のキャリア形成としても成長が臨めます。
・出社と在宅勤務とを組み合わせた働き方をしているメンバーが多く、ワークライフバランスを保った働き方ができます。

大手銀行での個人審査企画 データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。
・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。

【部署概要】
・当行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。

大手銀行でのグループ個人業務リスク管理部 子会社のビジネスリスク分析業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜課長代理
仕事内容
以下をご担当いただきます。
・連結子会社営業資産の健全性モニタリングを実施、ビジネスのリスク分析を行います。
・連結子会社営業資産の信用リスク量を適切に見積もり、回収不能リスク対する自己査定引当を行います。また内部格付手法による連結決算業務や国際会計基準(IFRS)に基づく引当金計算も行います。
・連結子会社のリスク管理担当者として業務を行っていただく可能性もあります。

※必要に応じて、入行後に1か月程度、当行グループのリスク管理部署における業務研修の可能性もございます。(勤務地:日本橋オフィス)

大手銀行でのグループ個人業務リスク管理部 個人審査企画チーム データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。
・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。

大手運用会社でのクレジット調査

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
アソシエイト〜リサーチアナリスト
仕事内容
(1)主要業務
・信用リスク分析:投資対象先(社債等発行体)について、定量面及び定性面から分析を行い、ファンドマネージャーに対してレポーティングを行う。
・商品分析及びレラティブバリュー分析:劣後債や社債型種類株式などを含め、債券商品の特性やリスクを踏まえて投資判断材料を提供する。

(2)関連業務
・業界及び経済分析:各種媒体からの情報収集のほか、企業の決算説明会や証券会社のセミナー、格付アナリストとの面談などのインプット作業を通じ、信用リスク分析の前提となるマクロ/セミマクロ分析を随時行う。
・資料作成:顧客向け運用報告資料に関して担当する銘柄・業界に関するレポ―ティングをする場合や、マーケティング支援のためにプレゼンテーションを行うことがある。
・その他:会社の定める業務全般

【ポジションの役割】
・運用経験者の場合、非金融セクターの事業会社(海外企業を含む)を50-60社程度(3-4業界)担当し、段階的に担当数を増加する想定。
・関連業務経験者の場合、非金融セクターの事業会社(海外企業を含む)を30社程度(2-3業界)担当し、段階的に担当数を増加する想定。
・ポテンシャル採用の場合、分析スキルの向上を進めた後、初年度終了時点で1業界10社程度(海外企業を含む)を担当していく想定。

大手運用会社での外部委託運用会社および商品の管理・評価・モニタリング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
主任〜課長
仕事内容
大型株のボトムアップリサーチならびにESG・スチュワードシップ活動の推進業務

【業務内容】
  外部委託運用に係るゲートキーパー関連業務

  ・デューデリジェンス
   - 新規の外部委託運用会社および商品採用時のデューデリジェンス
   - 既存の外部委託運用会社および商品に対する定期的なデューデリジェンス
   - 外部委託運用会社に対する実査(オフィスへの訪問および運用担当者等との面談)

  ・モニタリング
   - 外部委託運用会社の体制面のモニタリング(経営、運用、コンプライアンス、リスク管理、等)
   - 外部委託運用商品の運用状況のモニタリング(運用内容、運用ガイドライン遵守状況、等)
   - 外部委託運用商品のパフォーマンス分析(外部委託運用会社や外部ベンダーからのデータに
    基づく、パフォーマンス要因分析やポートフォリオ・リスク分析、等)

  ・レポーティング
   - 外部委託運用会社からの資料やデータに基づく、顧客向け各種レポートの作成
    (投資信託の月次レポート、投資一任顧客に対する四半期運用報告資料等の運用関連事項)
   - 外部委託運用会社および商品等に係る社内照会対応

  ・外部委託運用会社との折衝および各種調整対応(外部委託運用会社等の管理および運用関連事項)

【ポジションの役割等】
 ・外部委託グループの中核メンバーとして、業務全般に幅広く従事いただきます
 ・特に、昨今顧客ニーズが高まっているオルタナティブ投資関連業務にも積極的に関与いただきます

EY新日本有限責任監査法人/大手監査法人での金融機関向け新会計基準リスク管理高度化等アドバイザリー業務※遠隔地勤務相談可能

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
金融機関向け財務会計アドバイザリーサービスでは、国内金融機関などを中心に、新会計基準対応やバーゼル規制対応、信用リスク管理高度化の支援等のサービスを提供しています。

【業務内容】
●国内金融機関などを中心に、以下の支援を実施しております。
(1) 新会計基準対応⇒財務会計上の引当実務の高度化
(2) バーゼル規制⇒内部格付手法導入、その他バーゼル規制対応の支援
(3) 信用リスク管理高度化⇒審査モデル、格付モデル等の構築、ストレステスト高度化等
(4) クオンツ⇒複雑な有価証券・デリバティブに対する価格・リスク評価、モデルリスクガバナンス等
(5) 上記以外⇒リスクアペタイトフレームワーク構築、データを用いてAI活用、リスク管理に係る内部監査支援等

上記のように会計・規制・リスク管理及びそのガバナンス(会計監査サポートを含む)に関連する領域に関わるサービスを一体としたチームで提供しております。

監査法人系リスクコンサルティング会社でのビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント・マネジャー・シニアマネジャー
仕事内容
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発
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