AI転職求人

10,064 件

・AI×デジタル技術を軸に、銀行ビジネスモデルの変革とサービス価値の最大化を推進
　・DX施策の企画から実行、改善までをリード
　・データ分析結果を要件や改善策に反映し、サービス価値を最大化

【業務内容】
● 企画・立上げフェーズ
　・新商品・サービスのビジネス要件およびシステム化要件の定義
　・業務課題の分析（As-Is）および、改善施策の立案／要件化（To-Be策定）
　・ステークホルダーとの協働関係構築をリード

●実行・終結フェーズ
　・プロジェクト推進／進行管理
　・運用設計および、UAT／定着化支援
　・新規技術の選定／PoC／導入の実行

●組織力の強化
　・他社との協業によるオープンイノベーションの創出
　・部署内外のコラボレーション活性化によるクローズドイノベーションの創出


◎特徴・魅力
●銀行業務DXプロジェクトで業務改革をリード
　複雑な銀行業務のデジタル化に取り組み、課題抽出から改善策提案、
　要件定義まで横断的にリード。変革の当事者として成果を創り出す醍醐味を味わえます。

●AI導入案件で業務効率化を実現
　モデル選定からUAT設計・運用定着までを一気通貫で担い、現場で使えるAIを
　自ら定着させる実践力を身につけられます。

●新DWH構築・運用設計プロジェクトでデータ活用基盤を整備
　データウェアハウスの構築や運用設計を推進し、意思決定を動かすデータ基盤を
　自分の手で作り上げる経験が積めます。

●ネオバンクや協業を通じた新サービス開発と要件定義で価値を創出
　提携企業との協業で当行だからこそ可能な
　新しい金融サービスを企画し、価値仮説の設計からUX検証・ローンチまでを担うとともに、
　ビジネス要件をシステム要件に落とし込み、開発チームが動ける状態を作る力を磨けます。


【キャリアパス】
入社後は、銀行の変革をリードするプロジェクトの推進役として、現場と経営を
つなぐ重要な役割を担います。経験を積む中で、全社戦略をデザインし、
未来の銀行像を描く「ビジネスアーキテクト」へとステップアップしていただき、
銀行全体の変革を推進するポジションを目指せます。

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発（設計・実装・テスト）
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション（チーム内・パートナー等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

防衛省向け艦艇搭載製品が不具合・欠陥等により顧客業務の遂行に影響を与えること無く、求められる高度な信頼性を確保できるよう、製品設計工程・製造工程の監視、成果物の確認、完成品に対する実機試験・検査を行い判定する。当部門の品質活動によって、顧客要求を満たす製品を提供する重大な役割を担い、社会に貢献します。

【職務詳細】
ご経験に応じてハードもしくはソフト製品における品質保証をお任せします。具体的には以下業務を想定しています。
＜具体的な職務＞
・製品計画段階から使用環境など求められる要件を確認し、検査作業を計画する。
・設計工程の成果物(各種設計書類、図面等)を確認し、顧客要件が正しく取り込まれていることを確認する。
・製造工程の成果物(製造図面・製造記録)から設計どおりの製造となっているか検査する。
　（他社による部品製造では発注先メーカーでの検査作業もある）
・完成品に対して実機確認(製品検査)を実施し、製品への最終合否判定を行う。
・納入、顧客側実施試験対応などの顧客先対応業務
・本番稼働後の稼働監視、不具合発生時に設計部門・製造部門を統括した原因調査と対策を推進する。
※保有スキルによって、指導を受けながら理解を深めて遂行していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・防衛装備品という国の安全を支える製品に携わることで、社会貢献としての達成感が得られます。
・当社の艦船搭載製品は、震災などの災害時にも活躍しており、有事の際に市民を守る製品であり、性能面などで顧客からも評価を得ています。
・設計・製造の部署とは独立した組織であり、各部署と連携しながらディフェンスシステム事業部の製品の品質を支えています。当社の品質保証業務では、製品計画段階や設計工程といった上流工程から下流工程まで一気通貫して携わっていただくことができます。
・製品を直接運転、操作して試験、評価を行いますので、製品を直接見ながら仕事ができます。
・担当の主体はハード製品ですが、無人潜水艇、ソーナーでは複雑な計算・解析などをAI技術で解決するなど大規模なソフト開発もあり、多くの技術を習得できます。また事業部内教育、当社全社e-learningによる研修制度、社外研修を積極的に活用して、更にスキルアップを図ることが可能です。
・艦艇搭載製品の品質保証業務でハード・ソフト双方の知識・経験を積むことで、リーダー・マネージャとして活躍することも可能です。
・防衛関連以外に民需向け事業も展開しており、優れた自主技術、製品、サービスの提供を通じて幅広く社会に貢献することが実感できます。

公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。

【職務詳細】
●対象
・提案先・お客さまは自治体、国（総務省やデジタル庁等）、及び民間企業となる場合もある

●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策

●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等）

●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発（開発リーダー及び一部開発）
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持

●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)

●その他
・新規領域ビジネス推進の一環として、自部門以外(公共分野における他部門、公共分野以外の他部門）との連携、会社として取り組んでいるLumada推進活動にも関わっていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●仕事の魅力・やりがい
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・当社の中で自治体分野を牽引する部署であり、お客様と相対している各フロント部門やベンダーと連携し、最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。

●キャリアパス
・これまで自身が持っていた技術をベースといして、更に当グループの知見や手法、新しい取り組みに参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップを図ることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。

●これまでの経験を活かす
・自治体のお客様に新たな価値を提供するため、自治体の業務に課題意識をもち、従事された経験、また、課題解決に向けて実施したシステム・サービスの開発および、最新技術の調査・適用を行った経験を活かすことができます。
・地域の課題解決に向けて民間事業者と連携した新しい事業創出をめざし、ビジネススキームの形成、企画提案、データ分析等の幅広い経験を活かすことができます。
これらの経験を活かし、社会課題の解決を一緒に実現できる方を募集します。

本ポジションは、「新しい価値の創出」×「価値の循環」の実現を目指し、プロダクト開発の上流フェーズから深く関与し、リサーチで得た本質的な洞察によって事業の意思決定をリードします。

具体的な業務内容

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
リサーチから得られた洞察を具体アクションに繋げるための継続的な議論への参加
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）


ユニークなチャレンジ
個別の機能や施策だけでなく、事業戦略やグループ横断でのお客さま体験の検討 / 新規事業の立ち上げ推進など、リサーチを軸に大きな影響を与えられるポジションです。
より良いお客さま体験と事業成長の実現のために、ときには「リサーチ」の枠を超えた大胆なチャレンジもでき、リサーチャーの役割を自ら創って広げていく楽しさがあります。
様々なステークホルダーと仕事を行う中で、本ポジションには以下3点が求められます。
ステークホルダーと同じ視座に立った議論
お客さま価値の創造と最大化に責任を持ち、それを脅かす場合にはstopやpivotの提案も恐れない当事者意識
倫理的な判断軸を持ち続ける姿勢

プロダクトマネージャーとして、フリマアプリおよびB2C新規サービスの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
フリマアプリ/ 新規サービスのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定する
定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
エンドユーザー向けのフリマアプリApp / Webにとどまらず、ショップ運営の現場で日々使われる管理画面の各種管理機能（在庫・注文・販促など）や公開APIなど、多岐にわたるプロダクトを継続的に改善・拡張する。
4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携・合意形成
Sales / BizDev / CS・Trust&Safety / 法務 / リスク・コンプライアンス、マーケティング・CRM、グループ各社との要件調整・優先度判断、ならびに経営層へのレポーティングと合意形成


業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

プロダクトマネージャーとして、Logisticsの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


　
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
Logisticsのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
BizDevチームと連携しながら、配送会社とのAPI仕様を決める
配送会社側の開発内容を把握した上での、結合テストやリリースのリード
4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携
BizDevチームとの要件調整・CS/Legalチームとのリスク対応計画策定・機能開発の優先度判断・経営層へのレポーティングと合意形成

　
業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

【業務内容】
モバイルアクセサリー、完全ワイヤレスイヤホン（TWS）を中心とした既存カテゴリに加え、生成AI関連商材や新たなコンシューマ製品カテゴリにおいて、事業拡大につながる新商品・新サービスの企画を担っていただきます。

市場・顧客・競合・販売チャネルを分析し、商品コンセプト、ターゲット、価格、仕様、販売チャネルを設計。営業部門や仕入先、開発パートナーと連携しながら、企画立案から商品化、発売後の改善までを推進いただきます。

また、将来的には商品企画組織の中核人材として、企画品質の向上や新カテゴリ創出をリードいただくことを期待しています。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・インフラ担当業務（ネットワークの設計、構築）
・大手不動産会社向け AWS基盤構築
・信金サーバ更改、県庁システム保守、新聞社システム更改 など
【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・大手キャリアネットワーク運用保守： Cisco、CCNA
・NWの設計/導入/運用保守：NW、L2、L3
・Active Directory移行案件：ActiveDirectory

自動車保険の契約・保全に関わる事務業務です。

以下2つのユニットに分かれて業務を行います。

▼一般ユニット
・自動車保険の加入申し込みや、契約内容変更の手続きにおける書類の点検
・専用システムを使った保険料の入金や返戻などの計上処理
・手続き上必要な書面の作成や送付
・その他、各種社内申請業務

▼等級ユニット
・自動車保険加入後の適用等級など、契約内容に問題がないかどうかの調査
※「等級」とは…契約者の事故歴によって保険料の割引率や割増率を決める区分のこと
・契約内容の修正処理
・手続き上必要な書面の作成や送付
・その他、各種社内申請業務

直接顧客対応をすることはありません。いずれの業務もマニュアルが整備されており、必要に応じてダブルチェックも行われます。

【ポジション・部門の魅力】
自動車保険の事務知識や仕組みを身に付けることができます。質の高い顧客対応には質の高い事務対応が必須であり、丁寧かつ迅速な事務処理スキルが身に付けられるため、将来キャリアを発展させていく上でも有用なスキルを得ることができます。
職場は保険業務未経験の方がほとんどで、研修体制がしっかりしているため安心して業務習得いただけます。個人のマンパワーだけでなく、チーム全体として協力し合う風土でチームワークも大切にしており、風通しのよい職場環境です。
スキル面だけでなく、人事からの入社後のフォローアップ面談なども行われるため、働き方などで困っていることがあれば相談しやすい環境です。

【業務概要】
配属組織により職務詳細は異なりますが、新機能開発や既存機能の改修が中心です。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わります。個人の主体性を歓迎する文化があり、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論も自由に行え、本質的な課題解決を重視しています。

【具体的な業務】
同社の主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当します。サブシステム単位で企画から運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. AI活用も含めた既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. 同社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属します。
具体的には、5 10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計 テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【役割】
配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。
企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【主な職務内容】
パッケージソフト「主力製品」の企画・設計・開発・運用業務
基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】
変更の範囲：入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。
企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容:
同社パッケージソフト「主力製品」の企画・設計・開発・運用業務
基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

職種について:
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトである主力製品における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当します。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担うポジションです。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

「COMPANY」の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数の製品をまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

業務概要:
複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで『はたらく』を楽しくする企業でのポジションです。同社は大手法人向け統合人事システム「主力製品」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。「主力製品」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多数の法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを持つ製品です。

具体的な業務:
●課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化を行います。
●プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
●顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気があります。

所属部署・配属組織:
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門（立ち上げ当初から倍以上に成長）
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

【業務概要】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【具体的な業務】主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当いただきます。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. （AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。
具体的には、5〜10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
* 担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
* 堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
* 非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
* 複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
* サービス企画の立案
* 要件定義、詳細設計、レビュー等
* UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
* 実装、レビュー等
* テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
* コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
* チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AI開発アシスタントツール等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・CI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門のチームに配属されます。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当いただきます。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【業務概要】
大手法人向け統合人事システムである主力製品の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。主力製品は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多くの法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを誇る製品です。

【具体的な業務】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを担当します。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ組織横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

2. 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AIツール等の社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）および生産性指標の定義と、データに基づく組織的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、組織共通の開発基盤戦略の調整

3. 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自身で試して仕組み化し、組織全体へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自身で新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【職務内容】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【部門説明】
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

【特徴・チームワーク】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案
・仕様や検討内容の、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリード
● 顧客導入・仮説検証
・担当機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げる

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい
・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気

業務概要
1. 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント作成を行います。
2. プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトのリードを行います。
3. 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接