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AI転職求人

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転職求人一覧

【大阪】国内モバイル通信インフラの設備構築/運用保守/品質改善/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1077万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
地域に根差したネットワークの構築・品質改善を通じて、安定した通信サービスを提供するとともに、AI・データ活用を取り入れた効率的なネットワーク運営を実現することがミッションです。
・ネットワーク新規構築:モバイルネットワークをゼロから構築すること
・ネットワーク改善/維持:モバイルネットワークを改善/安定稼働させること
・災害対応時:モバイルネットワークを1秒でも早く復旧させること


【主な業務】
モバイルネットワークの構築/運用/保守の全体管理やエリア品質の改善業務をお任せいたします。
・基地局、伝送ネットワークなどの設計・構築・工事管理・保守支援
※上流のエリア設計や最終的な無線機調整(いずれもデスクワーク主体)以外は協力会社へ外注しており、全体管理が主な役割です。
・エリア品質改善、容量対策、障害・災害時の対応の推進
※災害時対応においても「指揮命令・統制」が主な役割ですが、一部現場に出て対応にあたるケースもあります。
・工事会社、保守会社、ベンダー、自治体、社内部門との調整
・ネットワークデータや現場情報を活用した改善施策の立案
・AI/DXツールを活用した業務効率化、現場運用の改善


【具体的な業務】
ご入社後は適性を鑑みて、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
・基地局新設、増設、撤去、リプレイスなどに関する計画・設計・進捗管理
・伝送路、電源、局舎、附帯設備に関する技術調整
・工事仕様、工程、品質、安全、コストに関する管理
・電波品質、トラフィック、障害情報などの分析と改善施策の実行
・災害発生時の復旧対応、関係機関・協力会社との連携
・地域部門における業務の自動化、データの可視化、AI活用施策の導入支援


●仕事の魅力
・社会インフラであるモバイルネットワークを地域の最前線で支える、公共性と社会貢献性の高い仕事です。
・基地局の計画から、用地/建物オーナーとの調整、設計、工事管理、品質改善、設備運営、災害復旧まで、通信インフラのライフサイクル全体に携わることができます。
・工事会社、自治体、用地/建物オーナー、社内部門など多様な関係者と連携し、地域特性に応じた課題解決を主導できます。
・AIやデータ活用による業務効率化にも関与でき、ネットワーク技術とDXの両方の経験を積むことができます。

金融機関(生保)のビジネス要件を満たすシステム開発をリードするアプリケーションスペシャリスト(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・アプリケーション開発及びプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む)
・アプリケーション開発案件(デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む)のご提案や見積り、開発計画策定と推進

【職務詳細】
・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える大規模システム開発をプライムベンダーとして一気通貫で経験を積むことができる。
・顧客と共にUI・UXへの改革に取り組み、アジャイル開発の経験やAI・デジタル技術を高めることができる。
 (社内外の研修内容・制度も充実)
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・保険業務の基幹部分に携わるため深い保険業務知識を獲得でき、上級保険SEへのパスにつながる。

【神奈川】【取引所・証券系金融機関領域】生成AIを活用した次世代の開発スタイルを創るアプリケーションエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当クラス
仕事内容
【職務概要】
・アプリケーション開発及びプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーメンバーも含み、約5〜10名前後の体制を管理)
・アプリケーション方式設計、共通化設計、CI/CDの設計と開発
・生成AIを活用した開発高度化(コード生成、設計支援、自動テスト、ドキュメント生成等)の検討・導入・推進

【職務詳細】
・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、開発の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。
・生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、開発プロセスの高度化や新たな開発スタイルの確立に挑戦する。
・開発チーム内の生産性向上(DevSecOps・自動化・AI活用)を主体的に推進する。
・新技術の検証(PoC)から実案件への適用までをリードする。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える大規模、中規模システム開発をプライムベンダーとして経験を積むことができる。
・新しいDX関連開発の経験やローコード製品・生成AIを利用した開発経験を積むことで、高い問題解決力やトレンド技術の技術力を高めることができる。(社内外の研修内容・制度も充実)

【主任クラス】旅客案内システムのシステムエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
旅客案内システムにおけるシステムエンジニアリングや、次世代旅客案内システムの企画・提案を担当していただく予定です。

【職務詳細】
応募者の経験・希望・適性を考慮した上で以下いずれかの業務内容にアサインいたします。
(1)システム設計・開発
製品が顧客の要求する条件で稼働するよう、関連システム担当部門やフロント部門といったステークホルダーと連携・調整しながら、当該システムの設計、品質プロセス、現地据付ならびに保守の対応と管理を行う。

(2)技術企画・提案
競合他社・市場の動向・顧客ニーズ・最新の技術動向等を踏まえ、開発に関する新規事業戦略を策定・実行し、また、次世代システムの企画・提案を推進する。
加えて兼務として、現行案件における営業部門と連携した見積・契約対応を担う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●近年、公共交通機関としての鉄道は大変注目を集めており、今後も成長が期待されます。
●これまで当社が培ってきた、成熟した制御技術(OT)に加え、近年ではシステム連携やAiなどに代表される最先端のIT技術開発が進行しており鉄道DX実現に向けた取り組みが行われており、IT,OT両方の技術をを生かした最先端の鉄道交通システムのモノづくりを行うことができます。
●公共交通機関という分野は求められる品質レベルは非常に高く責任も重いですが、モノづくりを通して自らが作ったシステムが多くの人の役に立ち、コアな人々に注目され、社会課題の解決に貢献することができる大変やりがいのある仕事です。

産業プロダクツ事業のデジタル・IT変革を牽引する専任リード(CDIO直轄領域)(部長相当職)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1450万円〜2010万円
ポジション
部長クラス
仕事内容
CIセクターCDIO直轄として、インダストリアルプロダクツ事業領域におけるデジタル・IT変革の全権を担う事業領域専任のリーダーです。
セクター全体を広く浅く見るのではなく、一つの巨大な事業領域に深く入り込みます。業務のAI・エージェント化、基幹システム・IT体制の統合、デジタル戦略の立案から実行までを一気通貫でリードしていただきます。
本ポジションのミッションは、「構造改革の推進役」と「現場の伴走者」を同時に体現することです。「経営層と同じ目線で戦略を語り、現場の信頼を獲得して実務を動かし、その成果を明確な数字(財務インパクト)で示す」。この3つを揃え、事業変革を完遂へ導いていただきます。

【職務詳細】
・事業部門経営層のカウンターパートとして、事業構造改革と連動したデジタル・IT変革戦略の立案・推進
・基幹システム・IT体制統合(2027年新体制)のプログラムマネジメント
・業務フローの可視化と生成AI・AIエージェント適用を担う内製専任チームの組成とリード
・AIエージェント化による効率化・省力化効果の財務インパクトとしての定量化(KPI設計・効果実証・経営層への財務インパクト報告)
・事業部門の現場キーパーソンとの強固な信頼構築と、現場起点の課題抽出・解決策の実行
・CIセクター共通基盤(AIエージェント基盤・データ基盤)やや全社リソースの事業部門への最適な導入・適用

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・事業直結の手触り感と裁量: 横断的な役割ではなく、一つの事業領域を専任で任されるため意思決定の裁量が大きく、自身の施策が事業の数字(成果)としてダイレクトに跳ね返る醍醐味を味わえます。
・経営の意思決定に直接関与: 事業部門トップとセクターCDIOの双方に直結するポジションであり、経営中枢での意思決定に直接関与しながらプロジェクトを動かせます。
・希少性の高いキャリア構築: 「高度な戦略策定」と「現場での泥臭い実行」の両輪を高い水準で経験でき、「事業×デジタル」を牽引する次世代の経営人財としての確固たるキャリアを築けます。

【キャリアパス】
・事業部門におけるCIO/CDO相当のポジション、セクターレベルを牽引する変革リーダー、あるいはCDIO組織を牽引する幹部ポジションなど、実績次第で多様なエグゼクティブパスが開かれています。

金融機関(生保)のビジネス要件を満たすシステム開発を担うアプリケーションエンジニア(担当)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当クラス
仕事内容
【職務概要】
・アプリケーション開発及びプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む)
・アプリケーション開発案件(デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む)のご提案や見積り、開発計画策定と推進

【職務詳細】
・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える大規模システム開発をプライムベンダーとして一気通貫で経験を積むことができる。
・顧客と共にUI・UXへの改革に取り組み、アジャイル開発の経験やAI・デジタル技術を高めることができる。
 (社内外の研修内容・制度も充実)
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・保険業務の基幹部分に携わるため深い保険業務知識を獲得でき、上級保険SEへのパスにつながる。

AIエージェントを率いてCIセクターのデジタル戦略企画を牽引するCDIOスタッフ(課長相当職)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
CIO・CISO・CDOを兼任するCIセクターCDIOの直属スタッフとして、セクター全体(国内外グループ会社を含む)のIT/デジタル戦略企画の中枢を担う、1名限定のポジションです。
上位者を介さずCDIOと直接議論し、構想を練り上げ、セクターCEO・CXOが意思決定できる形(定義→価値→数値→既存戦略との接続)に落とし込み、実行部隊へつなぐところまでを担います。担当領域は限定せず、AIエージェント基盤・データ基盤・次世代アーキテクチャから経営層のAI活用支援までを横断します。
特徴は、この戦略企画業務をAIエージェント群と組んで回す点です。情報の集約・整理・下書きはエージェントが担い、人は問いの立て方、戦略の方向の良し悪しの判断、経営を動かす合意形成に時間を使います。エージェントの構築は専任メンバーが担当するため、あなたに求めるのはそれを設計する力ではなく、エージェントを使い倒し、企画の質とスピードを上げる力です。

【職務詳細】
・セクター全体のIT/デジタル戦略(AIエージェント基盤、データ基盤、次世代エンタープライズアーキテクチャ)の構想立案
・セクターCEO・CXO・本社経営層向けの戦略資料・経営会議資料の作成と合意形成の支援
・IT投資・コストデータの構造化とKPI設計(戦略判断が可能な粒度への再設計、投資対効果の定量化)
・社内ITの枠を超えるデジタル基盤(Physical AI等)の新規企画・調査・仮説検証
・経営幹部へのAI活用ハンズオン支援、セクター全体のAIリテラシー向上施策の企画・運営
・EAO各部・IT本部・R&D・本社デジタル部門・グループ会社との横断調整
・上記の企画業務において、AIエージェント群を活用して調査・分析・資料化を高速に回すこと。あわせて「何をエージェントに任せられるか」を実務者の視点でフィードバックし、体制の改善につなげる

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・CIO・CISO・CDOを兼任するCDIOの直属という、当グループでも希少な立ち位置です。上位階層を介さずに構想を経営の意思決定へ持ち上げられます。
・顧客向けのソリューション開発ではなく、セクター8万人超の組織の「経営と業務のOSそのもの」を書き換える仕事です。自社を最初の顧客として変革を実証する立場に立てます。
・企画業務をAIエージェント群が支える体制を整備中です。資料作成や情報収集に追われる働き方から抜け出し、考えることに時間を使う企画職を実践できます。

【キャリアパス】
・EAOの部長ポジション、セクター全体のAI/DX変革リーダー、将来的なCIO/CDO候補への道が開かれています。

生成AIを活用した金融機関(生命保険)向けDX推進アプリケーション開発エンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
生命保険の基幹システム開発において、生成AI・Salesforce・DevSecOpsなどの技術を活用し、開発プロセスおよびシステムの高度化を推進するポジション

【職務詳細】
生命保険会社向けのシステム開発において、設計・開発・保守を通じて安定したサービス提供を担うと同時に、生成AIの活用による開発・保守業務の効率化や、Salesforceを活用したシステム開発・連携に携わる。
また、CI/CDやテスト自動化などDevSecOpsの推進により、開発プロセスの高度化にも取り組む

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える大規模システム開発をプライムベンダーとして一気通貫で経験を積むことができる。
・顧客と共にUI・UXへの改革に取り組み、アジャイル開発の経験やAI・デジタル技術を高めることができる。
 (社内外の研修内容・制度も充実)
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・保険業務の基幹部分に携わるため深い保険業務知識を獲得でき、上級保険SEへのパスにつながる。

【千葉県】地方銀行の未来を創るPL・PM 構想策定から設計・開発まで担当(主任) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜1080万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
地方銀行向けシステムの「構想策定」「システム化提案」「要件定義」「設計・開発」「導入・運用改善」「プロジェクトマネジメント」までを一気通貫で担当いただきます。
単なるシステム開発ではなく、お客様の経営課題や業務課題を理解し、将来像の実現を支援する役割です。

【職務詳細】
・お客様との構想策定・課題整理
・システム化提案
・プロジェクトマネジメント
・要件定義からリリースまでの推進
・クラウド活用やAI活用の企画
・運用改善・次期システム構想支援
・システム設計・導入

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・地方銀行の未来を構想する立場で仕事ができる
 単なる開発案件ではなく、地方銀行の経営課題や将来像の実現に向けて、システム構想やDX施策の検討段階から参画します。
・顧客に最も近いPL・PMとして活躍できる
 顧客のシステム部門だけでなく、利用部門や管理職層と直接議論しながら、課題整理から解決策の実現まで伴走できます。
・構想だけで終わらない
 多くのコンサルティング業務とは異なり、構想策定だけでなく設計・開発・導入・運用改善まで責任を持って関われます。
・金融×高品質の専門性が身につく
 地方銀行の基幹系や営業店システムなど、社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムに携わることで、市場価値の高いPMスキルを習得できます。
・AI・クラウドなど新しい技術への挑戦機会
 生成AI、データ活用、クラウドなど新しい技術を活用した提案や構築案件にも関与できます。

AIソリューションの企画・提案・導入をリードするプロジェクトマネージャー(課長)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
生成AI・AI技術を活用したプロジェクトにおいて、顧客の経営・業務課題の整理から、ソリューションの企画・提案、システム開発の推進、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。
お客さまに近い立場で課題解決を構想し、AIによる業務変革を実現するための戦略立案から実装・定着までをリードいただく、上流から下流まで携わることができるポジションです。

【職務詳細】
お客さまの経営・業務課題を起点に、生成AIを活用したソリューションの企画・提案から、PoCの推進、要件定義、システム開発・導入までを一貫して担当いただきます。
単なるシステム導入に留まらず、お客さまと伴走しながら業務変革を実現するため、運用定着支援や継続的な改善提案にも携わり、AI活用による新たな価値創出をリードしていただきます。
プロジェクト推進にあたっては、社内外のビジネスパートナーやグローバルエンジニアと連携しながら、プロジェクトマネジャーとしてチームを牽引いただきます。小規模なPoCから数億円規模の大規模案件まで幅広いプロジェクトに参画し、構想策定から事業化・運用まで、AIビジネスの成長を最前線で推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1. AI活用の最前線で事業創出に携わることができる
生成AIなどの先端技術を活用し、お客さまの経営・業務課題の解決や新たなサービス創出に挑戦できます。構想策定から実装・定着まで一貫して携わり、AIによる価値創出をリードできるポジションです。

2. PMと技術の両面で成長できる
プロジェクトマネジメントに加え、生成AI・クラウド・アプリケーション開発など幅広い技術領域に携わります。ビジネスとテクノロジー双方の知見を磨きながら、市場価値の高い人財へ成長できます。

3. グローバルな活躍機会
海外グループ会社やGlobalLogicと連携しながら、多様なプロジェクトを推進いただきます。当社グループのグローバルネットワークを活用し、国際的な環境で経験を積むことができます。

リードエンジニア (プロダクト開発)/人材紹介事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜(経験・能力・役割期待に応じて決定/ストックオプション付与の可能性あり)
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションについて
リードエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」実現の中核を担うポジションです。

現場や顧客の課題を深く理解し、課題発見から設計・実装・運用までを一貫して担いながら、このループを中長期から逆算して設計・構築していきます。

短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりをリードしていただきます。

今後拡大していく開発組織においては、技術的意思決定・アーキテクチャ・開発文化の土台づくりも担っていただくことを期待しています。事業や顧客と向き合いながら、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの企画・設計・開発
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の企画・実装
- プロダクト戦略を踏まえた技術選定およびアーキテクチャ設計

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み(学習ループ)の設計
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み(評価/eval)の構築
- データ活用基盤(データパイプライン・検索基盤など)の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発

**技術組織づくり**
- 開発プロセスの改善と技術的意思決定の推進
- 業務委託メンバーとの協業、採用活動への参加、技術文化の形成
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも深く関与できます。

**ゼロから技術組織を立ち上げられる**
CTOと共に、技術組織とアーキテクチャの基盤をゼロからつくる経験ができます。
キャリアパス
立ち上げフェーズの中核メンバーとして、技術・プロダクト・組織づくりの幅広い領域で活躍いただくことを期待しています。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- テックリードとして複数プロダクト・開発チームを技術面からリード
- Engineering Managerとして組織運営や採用・育成を推進
- プロダクト戦略・事業戦略にも深く関与する技術責任者
- VPoE候補として技術組織全体のスケールを牽引

役割を固定せず、事業や組織の成長とともにキャリアを広げていける環境です。私たちは肩書きよりも、事業への貢献とリーダーシップを重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**:TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**:AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**:OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**:Auth0 / HubSpot

プロダクトエンジニア/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステムのフロント・バックエンド領域の開発
要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般
徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発
デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発
サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応

<プロダクトエンジニアの動き方の例>
ロードマップ策定プロセスに参画
設計レビュー・壁打ち
プロダクトコア機能の開発リード
自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ
プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア
チームビルディング

<開発スタイル>
スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。
毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。
週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。

<開発環境>
開発言語:Ruby / Go / TypeScript
フレームワーク:Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js(v2, v3)
インフラ:
AWS(EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda)
GCP(BigQuery)
Terraform / Ansible / Docker
データベース:MySQL
決済API連携:各種外部サービスと連携
CI/CDツール:CircleCI / GitHub Actions / Jenkins
バージョン管理:GitHub
利用ツール:Slack / Jira / Notion
開発スタイル:スクラムを用いたアジャイル開発

AIリスクマネジメントの制度設計と全社・グループ展開/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
グループ全体のAIガバナンスの企画・運営に携わり、AIの安心・安全な活用を制度面から牽引いただきます。ガバナンスの確立に取り組み始めて間もない組織であるため、既存の運用にとどまらず、ご自身の知見やアイデアをもとに中長期的な仕組みそのものを設計・構築していく、裁量の大きな業務が数多くあります。

<主な業務(例)>
・AIガバナンス関連の規程・ルール・ガイドラインの策定/改訂
・社内外のAI関連プロジェクトに対する、AIリスクを踏まえたコンサルティング・審査
・グループ会社へのAIガバナンス展開・運用支援、関係部門との調整・合意形成
・国内外のAI規制動向(EU AI Act等)のキャッチアップと社内ルールへの反映
・AIガバナンス運用の効率化・高度化に向けた仕組み/基盤の企画・技術検証
・社員のAIリスク意識の醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の対応・再発防止の仕組みづくり

※制度・ルールの設計が中心ですが、AI技術やユースケースへの理解が判断の土台となるため、AI/ITの知見を活かして活躍いただけるポジションです。
※本ポストは、2027年度(2027年4月〜2028年3月)の採用となります。
 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI特有のリスクを、技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理といった多面的な観点から捉える力が身につきます。
・全社・グループのルールをゼロベースで設計・改訂する経験を通じて、制度設計力とリスクマネジメント力が磨かれます。
・多数のAI案件に触れながら関係者を巻き込んで合意形成を進めるため、社内外を横断する調整・推進スキルが高まります。
・最新のAI技術動向・国内外の規制動向に日常的に触れることで、AI時代のガバナンス専門人材としての希少価値が高まります。

●ポジションの魅力
ガバナンスは、アクセルとブレーキで言えば「ブレーキ」と受け取られがちです。しかし私たちが担っているのは、グループのAI活用を安全に走らせるための「ガードレール」のような役割です。活用のスピードを妨げるのではなく、安心して前に進めるように支えることを大切にしています。
当組織は設立から数年の比較的新しいチームで、若手を中心としたフラットな雰囲気が特徴です。何でも相談できる環境の中で、当社のAIガバナンスの仕組みを、ご自身の考えを反映させながらチームで形にしていくことができます。多くのAI案件に触れながら技術的な知見を蓄え、マネジメントすべきリスクを技術・セキュリティ・法務・知財など多角的な視点で捉える経験を通じて、活用と安心・安全のバランス感覚が養われます。
ルールや仕組みづくりを通じて、会社や社会の変化に貢献したい方、AIという新しい領域に前向きに取り組みたい方のご応募を、お待ちしています。

大手通信事業会社での生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化(AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能)
- 次世代技術(Physical AI, World model, AI動画生成)

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化(機能追加、セキュリティ強化)
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援(AIコンタクトセンタ、パーソナルAI)

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度(2027年4月〜2028年3月)の採用となります。
 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【地域】生成AIソリューション開発・展開(生成AIエンジニア)/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス(※)における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
 生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
 社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
 自律エージェント/マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤(AIエージェント基盤)の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス:お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度(2027年4月〜2028年3月)の採用となります。
 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI(LLM)、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤(AIエージェント基盤)の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ&エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう!

データ基盤の新規開発推進リーダー/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
リーダー
仕事内容
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート)
・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール)
・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等)
・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等)
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

※本ポストは、2027年度(2027年4月〜2028年3月)の採用となります。
 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!

Corporate Engineer/人材紹介事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
現年収〜 1,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回募集するのは、管理部門における「1人目Corporate Engineer」のポジションです。
Google WorkspaceやHubSpotなどの基盤は動いており、これから整備していくのは主にセキュリティ・IT統制の領域。ツール選定から自分の裁量で作れて、それがそのままIPO準備に直結します。あわせて、AIを使い倒して少人数で回す""AIネイティブな管理部門""づくりも一緒に担っていただきます。

いきなり全部ではありません。
まずは足元を整えて早く成果を出し、将来的に上場水準のIT基盤とAIネイティブな管理部門をつくっていく、という2段階で考えています。

【まずやって頂きたいこと〜入社3か月】
まずは、足元を整え、早く成果を出せるところから。
・現状のSaaS(Google Workspace/Notion/HubSpot)のアカウント・権限の棚卸しと整理
・入退社に伴うアカウント発行・削除フローの標準化(内部統制の第一歩)
・社員のIT・ツールの困りごと解消(ヘルプデスク的サポート、環境改善のクイックウィン)
・デバイス管理(MDM:Jamf Pro/Intune)の選定・導入、端末統制

【将来的に担ってほしいこと】
足元が整ったら、上場水準のIT基盤づくりへ。外部ベンダー・専門家・予算を使いながら、段階的に進めます。
・統合ID基盤(IDP:Okta/Entra ID)・シングルサインオン・多要素認証の構築
・エンドポイントセキュリティ(EDR)・ゼロトラスト(ZTNA/SWG)の導入
・IPO審査に耐えるIT全般統制・セキュリティ規程の整備(監査法人・主幹事証券対応)
・管理部門のAIネイティブ化(自動化基盤・AIエージェント)、プロダクト開発組織との連携

●利用環境
【現在利用中】
業務基盤:Google Workspace/Microsoft 365/Notion(Notion AI)
事業・バックオフィス:HubSpot/freee
自動化・AI:Claude Code/GAS/Zapier/Make/Notion AI
すでに Claude Code や Zapier/Make を日常的に利用している「AI・自動化ネイティブな環境」です。「AIを使いたいのに周りに理解がない」という消耗はありません。

【これからあなたが選定・導入していく領域】
デバイス管理(MDM):Jamf Pro/Intune など
ID・アクセス管理(IDP):Okta/Entra ID など
エンドポイントセキュリティ:EDR、ゼロトラスト(ZTNA/SWG)
ツールはこれから""あなたの選定""で決まります。大企業のような厳格な承認・予算の縛りはなく、モダンな環境を自分の裁量で作れます。上記ツールの利用経験は必須ではありません(あれば歓迎)。

●この求人の魅力・特徴
1. IPO準備を中核メンバーとして担える。
主幹事証券・監査法人は決定済み。IT統制の構築から運用までをリードし、自ら設計した統制がそのままIPO審査の対象となる、希少な経験を積むことができます。

2. ゼロからIT基盤を設計できる。
ツール選定、SaaS導入、セキュリティ方針、ID管理、IT統制まで、大きな裁量を持って設計・意思決定できます。既存環境の保守ではなく、モダンなコーポレートITをゼロから創り上げられるフェーズです。

3. AIネイティブな環境
会社全体として、生成AIの活用を進めています。AIエージェントや各種自動化ツールを積極的に取り入れながら、「AIネイティブな管理部門」を一緒に実現していきます。

4. 協力体制
マイクロソフト出身のCTOやAI領域に強いCMOをはじめ、経営陣や管理部門のメンバーと密に連携しながら業務を進められます。専門家へ気軽に相談できる環境があるため、「一人情シス」として孤立することはありません。

5. 働きやすく、挑戦を歓迎するカルチャー
フレックス・リモートワークに対応。借上げ社宅制度もあります。
夏場はTシャツで働くメンバーも多くいます。営業メンバーや金融・会計出身の経営陣が多いため堅い印象を持たれがちですが、実際には新しい挑戦や提案を歓迎する、フラットでオープンな組織です。

【岐阜・東京】情シスマネージャー/商用核融合炉および関連技術の開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
情報システムマネージャーとして、社内IT環境の構築・運用に加え、IPO準備を見据えた情報管理・内部統制・セキュリティ体制の構築をリードいただきます。

現在は業務委託メンバー1名を中心に情報システム業務を運用していますが、組織・事業の拡大とIPO準備の本格化に伴い、情報管理やIT統制の強化が必要となっています。
Google Workspace、Slack、バクラク等のSaaS環境を適切に管理するとともに、機密情報の取り扱いや生成AIの利用に関するルール・ポリシーを整備し、今後の成長とIPOを支える情報管理基盤を構築していただきます。

【主な業務内容】
・IPO準備を見据えた情報システム・情報管理体制の構築、運用設計
・情報セキュリティ、IT統制、アクセス権限等のルール整備・運用
・機密情報の取り扱い、生成AI利用に関する社内ポリシーの策定
・IPO準備に伴う監査法人・外部専門家等との連携
・業務効率化およびコーポレートIT関連プロジェクトの企画・推進
・PC、スマートフォン等のIT資産管理、入退社時のIT環境整備
・Google Workspace、Slack、バクラク等のSaaS・アカウント管理
・ヘルプデスク、ITサポート、ベンダー・ライセンス管理

Product Manager (New Business Operations & Systems)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
プロダクトマネージャーとして、国内オペレーションおよび輸出業務を支えるプロダクトの戦略策定から実行までを担います。エンジニア、デザイナー、データアナリスト、ビジネスメンバー等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードし、AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果まで一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
販売・買取・物流・在庫管理・輸出オペレーション等を支えるプロダクト/システムのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量・定性データ、現場の一次情報、市場動向をもとに、経営陣や関連部門、パートナー企業と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
オペレーション現場に深く入り込み、一次情報を積極的に収集・活用して、構造的な課題と事業機会を特定
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、仮説検証と重要な意思決定に集中し、DiscoveryからDelivery、継続的な改善までをリード
オペレーションの実現性、顧客体験、拡張性、事業インパクトのバランスを取りながら、重要なプロダクト判断を行う

4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
リリースして終わりにせず、関連部門とともに導入・展開・定着化を設計し、プロダクトがオペレーション現場で効果的に活用される状態を実現
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携・合意形成
Sales / BizDev / CS・Trust&Safety / 法務 / リスク・コンプライアンス、マーケティング・CRM、グループ各社との要件調整・優先度判断、ならびに経営層へのレポーティングと合意形成

【主任クラス】金融×ITで社会課題を解決するコンサルタント/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をしていただきます。
市場分析および日立技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。

【職務詳細】
金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。
・技術調査、検証
・金融機関業務への適用ユースケース創出
・生成AIを活用した技術検証・効果検証
・ビジネスモデル検討
・製品概要検討(機能要件、システム構成など)
・顧客への提案や検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・当社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者が居ます。彼らと触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただけます。
・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得できます。

政府系金融機関向けクラウド基盤(AWS)構築案件のプロジェクトリーダ候補(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
プロジェクトリーダ候補
仕事内容
政府系金融機関のシステム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダとして、提案活動、アプリケーション開発、インフラ開発、生成AI系システム開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。

【職務詳細】
プロジェクトマネジメント: 政府系金融機関の大規模システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトの進捗管理、リスク管理、品質管理を行い、プロジェクトの成功に導きます。

インフラ開発: システムの安定稼働を支えるインフラの設計・構築・運用を行います。クラウド環境の構築やネットワーク設計、セキュリティ対策などが含まれます。

お客様へのシステム提案・要件定義: お客様と密にコミュニケーションを取り、システム提案やシステム構想へのスペックイン、要件定義を行います。お客様のニーズを正確に把握し、最適なシステムを提案・実現します。

チームメンバーの指導・育成: プロジェクトチームのリーダーとして、メンバーの指導・育成を行います。技術的なサポートやキャリアパスの相談に乗り、チーム全体のスキル向上を図ります。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
業界最先端の技術に触れる機会:
政府系金融機関の大規模プロジェクトに携わることで、最新の技術やトレンドに触れることができます。特に生成AIを活用したシステム開発など、今後の成長が期待される分野での経験を積むことができます。

高い社会的影響力:
政府系金融機関のシステム開発は、社会インフラそのものに携わることを意味し、金融業界全体に大きな影響を与える重要なプロジェクトです。自分の手がけたシステムが多くの人々の生活に貢献するという大きなやりがいを感じることができます。

キャリアアップの機会:
プロジェクトリーダとしての経験を積むことで、将来的にはプロジェクトマネージャーや技術スペシャリストとしてのキャリアパスが広がります。また、当社は社員の成長を支援するための研修プログラムや資格取得支援制度を充実させています。

チームの中心としての活躍:
プロジェクトのリーダーとして、チームの中心となって活躍することができます。メンバーの成長をサポートし、チーム全体の成果を上げることで、組織の成長に貢献するやりがいがあります

【神奈川】金融機関向けインターネットバンキング/プロジェクト推進(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜990万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
新規サービスの構築プロジェクトまたは構築済みサービスの適用プロジェクトを推進するチームのチームリーダーを担っていただきます。
 【プロジェクト推進】
 <新規サービスの構築プロジェクト>
  ・企画したプロジェクトの推進(要件定義〜設計〜開発〜テスト)
 <構築済みサービスの適用プロジェクト>
  ・対象顧客向けの提供方針の検討、要件定義
  ・受注済サービスのプロジェクト推進(設計〜開発〜テスト)

【職務詳細】
どちらかのプロジェクトに適宜割り当てを行い、割り当てられたプロジェクトの推進を担っていただきます。

<新規サービスの構築プロジェクト>
 提供しているインターネットバンキングサービスパッケージへの新規機能導入、機能改善、または、新サービスの構築のプロジェクト推進を行います。現在企画中のプロジェクトの中からご本人の希望も踏まえてプロジェクトの割り当てを行い、プロジェクトチームリーダーとして推進していただきます。
 プロジェクトの例:
  ・既存サービスのAPI化案件
  ・既存オンプレミスシステムからパブリッククラウドへの移行案件
  ・生成AIを活用した業務効率化案件

<構築済みサービスの適用プロジェクト>
 既に構築済みのサービスを顧客に提案・拡販し、要件定義からサービスインまでを一気通貫で対応していただきます。顧客の事務運用や連携システムの特性なども踏まえて顧客との要件定義を行い、提供サービスに適用するように設計を行います。

将来的には新規プロジェクトの企画や事業全体の戦略など更なる上流を担うプロジェクトリーダーとして活躍していただけることを期待しています。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・上流工程からリリースまで、一気通貫で対応していただくことが可能です。
・生成AIやパブリッククラウドなどに関連するプロジェクトに関わることが可能です。
・金融機関向けの大規模な案件に携わることができます。
・高可用性/高セキュリティが求められるミッションクリティカルな金融システムのクラウド化に携わり、システム設計スキルの向上が可能です。

【キャリアパス】
当部ではサービス企画・提案/アプリケーション開発/インフラ構築/運用など幅広い職種の方が活躍しています。
専門スキルを磨き、プロフェッショナルとして活躍することはもちろん、マネジメントスキルを積み、事業企画、運営に携わることも可能です。

【グループ会社出向】マーケティング担当/プライム上場インターネットマーケティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジションのミッション
これまで新規ユーザー獲得のためのプロモーションに注力していましたが、
今後はより施策の幅を広げ、独自のプロモーション戦略を確立していきたいと考えています。

・新規ユーザー獲得を中心としたマーケティング施策の企画/推進
・業績に直結するマーケティング領域(CRMなど)の新規展開
・長期的な事業成長を見据えたSEO/AIOやブランディング(認知)の新規展開



●仕事内容
暗号資産取引所のマーケティング・プロモーションを担当します。
入社後間もない時期は、新規ユーザー獲得数をKGIとした、Web広告(運用型広告・アフィリエイト広告)を担当いただきます。
※運用型広告とアフィリエイト広告は、広告代理店に運用を委託しており、代理店のハンドリングを通じて広告成果の最大化を目指います。

・データ集計管理
プロモーション成果に関する日々のデータを集計し、経営層に報告します。
経営層が事業判断を行う為に利用する重要なデータ管理業務になります。
社内システム、Excel、BIツール、SQL等を組み合わせて業務に取り組みます。

・デジタルマーケティング
運用型広告やアフィリエイト広告を中心として、新規ユーザー獲得に取り組みます。
代理店と協力した運用調整、広告クリエイティブ(バナー・LP)対応、新規出稿先の開拓などを行います。
SEO/AIO対策等への展開にも携わっていただく予定です。

・キャンペーン企画など
新規ユーザー向けのキャンペーンに加え、既存ユーザー向けのキャンペーンなどを企画・進行いただきます。

・コンテンツマーケティング
展示会への出展(オフライン施策)、セミナーコンテンツの作成と展開(オンライン・オフライン)、オウンドメディア展開、公式SNSの運用管理など、コンテンツを軸としたマーケティングに取り組みます。

新規ユーザーのみに限定せず、既存ユーザー向けのCRM施策も展開していきたいと思っています。


●魅力ポイント
1.幅広い業務に挑戦できる
急成長フェーズを築くために、事業戦略に基づいて様々マーケティング施策/領域を試してく段階であり、デジタルマーケティングのみに留まらない幅広いマーケティング領域に挑戦ができます。
事業成長に直結する立ち位置であり、事業目線を持ったマーケターを目指していただきます。
事業・組織・個人のフェーズに合わせて、常に一つ上のキャリアステップを目指して、常に様々な業務に幅広く取り組みます。

2.オープンでフラットな組織
「遠慮は要らない、配慮はしよう」を心がけ、個々人が思ったことを正直に言えること、チームメンバーを同士で良好な信頼関係を築くことを大切にしています。

興味を持っていただけた方、ぜひお話ししましょう!

【マネージャー候補】ダイレクトマーケティング・集客プロセス改善/IR/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【業務内容】
人材紹介事業の集客セクションにおけるチームマネジメントをお任せします。

【具体的には】
●メンバーの育成・エンゲージメント向上・定着支援(10名未満を想定)
●集客目標達成におけるプロセス管理およびチームの数値管理
●マニュアルやレギュレーションの整備など、現場の運用ルール構築
●(ゆくゆくは)AI・RPAやツールを活用した日常業務の効率化・改善施策の推進

【ミッション】
「ピープルマネジメント×仕組み化」によるチーム成果の最大化です。
KPIを正確に把握しながら若手メンバーの成長を促し、組織の土台を支えるとともに、集客成果に繋がる現場改善を推進していただきます。

顧客(損保)のDX領域拡大、基幹系システムの刷新を担うシステムアーキテクト(課長相当職)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
下記アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をお任せいたします。
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

製薬業界向けITインフラ・クラウド基盤のITアーキテクト/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
製薬企業・医療機器メーカーのお客様に対し、クラウド、オンプレミス、ネットワーク、セキュリティ、データ基盤などを組み合わせたIT基盤の企画・提案およびアーキテクチャ設計を担当します。
お客様の事業・業務課題やシステム要件を整理し、社内外の専門部門、製品ベンダー、パートナーと連携しながら、見積、要件定義、設計、構築、移行、運用設計までプロジェクトを推進します。
また、生成AI活用に向けたクラウド基盤・データ基盤・セキュリティ基盤の構想策定および導入を通じて、お客様のDX推進に貢献します。

【職務詳細】
・お客様の業務課題、現行システム、将来構想を踏まえたIT基盤の企画および提案
・クラウド、オンプレミス、ネットワーク、サーバ、ストレージ、バックアップ、セキュリティなどを組み合わせたアーキテクチャ設計
・RFP、顧客要求、非機能要件に基づく方式検討、製品・サービス選定、概算見積およびプロジェクト計画の策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを活用したクラウド・データ基盤の設計および構築
・システム更改、クラウド移行、ネットワーク刷新、BCP・バックアップ対策、運用高度化の推進
・生成AI活用を支えるデータ共有基盤、セキュリティ対策、ガバナンス整備に関する構想策定および導入
・セキュリティ要件、脆弱性対策、アクセス制御、製薬業界特有の品質・規制要件を考慮した基盤設計
・当社グループ内の専門部署、製品部門、パートナー、ベンダーとの役割分担および体制構築
・プロジェクトの進捗、品質、コスト、リスク、課題の管理
・導入後の運用状況や課題を踏まえた改善提案および次期案件の構想

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・日本を代表する製薬企業の研究開発、製造、品質保証など、社会的に重要な業務を支えるIT基盤の構築に携わることができます
・単一の製品やクラウドに限定されず、クラウド、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、運用管理など幅広い技術を組み合わせた提案・設計経験を積むことができます
・生成AI活用を支えるクラウド基盤・データ基盤の構想策定から導入まで携わり、製薬業界における次世代DXの実現に貢献できます
・お客様との構想検討や要求整理から、方式設計、見積、構築、移行、運用改善まで、案件の上流から一貫して関与できます
・当社グループ内の各分野の専門家や製品部門、パートナー企業と連携し、大規模・複合的なプロジェクトを推進する経験を得られます
・将来的には、特定技術領域のスペシャリスト、複数領域を統合するITアーキテクト、プロジェクトマネージャー、テクニカルリードなど、志向に応じたキャリアをめざすことができます

新設AI推進組織で多業界のAXを担うプロジェクトマネージャ/リーダー(流通領域)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。

【職務詳細】
●具体的な職務
本部内のAI案件にアサインし、以下を実施いただきます。
・AIエージェントの提案・導入リード:世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務(属人化しているベテランの知見など)を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・HMAXサービスの横展開推進:当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・AI駆動開発の横展開推進:各プロジェクトの特性を踏まえた、AI駆動開発の開発プロセス・開発フローを整備し、チームの立上げ・推進を実施いただきます。
・当社社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・当社の次世代ビジネス「HMAX」を牽引する手応え:
 従来のシステムインテグレーション(SI)にとどまらず、「データ×ドメインナレッジ×AI」を掛け合わせた全く新しいリカーリングなデジタルサービス(HMAX)を自らの手で創り出し、当社の事業成長を直接牽引するダイナミズムを味わえます。
・幅広い業界への横展開と社会課題への貢献:
 当部は、マスコミ、総合商社、小売、サービス業など、生活に直結する多種多様な業界トップ企業を顧客基盤としています。
そのため、AIサービスの成功モデルを、他業界へスケール(横展開)させる、非常に大きなビジネスに挑戦できます。
・最先端のAI知見の習得と専門組織との協創:
 当社内にあるAIのPoCや導入を担う専門部署と連携しながらプロジェクトを進めるため、世の中の最新の生成AI技術に関する知見を深め、自身のスキルを継続的にアップデートできる環境です。
・大きな裁量と成長環境:
 一人ひとりに裁量権があり、若手や中途に関わらず早くからリーダーとして主体的に案件に取り組める風土があります。最新技術を積極的に採用するお客様と共に歩むことで、テクノロジー分野とビジネス分野の両面で圧倒的なスキルアップが図れます。

【キャリアパス】
・生成AI活用案件のプロジェクトマネージャー/リーダーとしての専門性を高めるだけでなく、各業界のドメインナレッジを吸収しながらSEとしての幅を広げることができます。
将来的には、新規デジタルサービス自体の企画・立案を主導する「サービスオーナー」や「ビジネスプロデューサー」、あるいは高度な「AI・ITコンサルタント」など、AIビジネスの最前線で多様なキャリアを描くことが可能です。

【東京/大阪】AIガバナンス・AIリスクコンサルタント/大手コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
AI&Dataユニットでは、AIを安全かつ持続的に活用するためのAIガバナンス、AIリスク管理およびAI基盤構築に関するコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを含むAI活用が急速に拡大する中、クライアントの経営・業務・IT上の課題を踏まえ、ルールや管理態勢の整備から、AIシステム・基盤への統制実装、運用・モニタリングまで一貫して支援します。
本ポジションでは、AIガバナンスとAIエンジニアリングの双方の知見を生かし、主に以下の業務に従事いただきます。

【主な業務内容】
・AI活用に伴うリスク、コンプライアンス、ITガバナンス、データガバナンスに関する現状評価および課題整理
・AIガバナンス態勢、ポリシー、標準、ガイドライン、手順等の策定・導入・運用支援
・AIリスクアセスメント、ユースケース審査、内部統制およびモニタリングプロセスの設計・高度化
・AI/MLライフサイクルにおけるガバナンス要件の整理および実装支援
・Azure、AWS等を活用したAIシステム・AI基盤の構想策定、要件定義、設計、PoC、構築および導入支援
・ログ取得・監視等を含むAIシステム管理基盤、MLOpsおよび継続的モニタリングの設計・導入支援
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 23894、国内外の原則・ガイドライン等を踏まえた管理態勢の整備支援
・クライアントへの提案活動、案件形成およびプロジェクトマネジメント

【ポジションの魅力】
・AIガバナンスの方針・制度設計だけでなく、AIシステムやクラウド基盤への実装まで一貫して関与できます
・金融機関をはじめとする大手企業のAIガバナンス・AI基盤構築案件に、構想段階から参画できます
・今後の拡大が見込まれる領域で、案件形成、オファリング開発、ナレッジ化およびチームづくりに携われます
・国内外のAI、リスク、サイバー、データおよびテクノロジー領域の専門家と連携し、幅広い経験を積むことができます

生産部 工場監査スタッフ(品質・安全)/主任〜係長/大手食品メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
主任〜係長
仕事内容
グループ各工場の業務管理・監査、各工場へのパトロールによる安全衛生・品質管理体制の監査、指導、検査機器等の導入による労働安全、品質管理体制強化のための提案、各工場新規設備導入時の監査、指導、新工場導入時の監査業務等を担当します。

グループ会社のドライ(即席めん)、菓子、飲料領域での品質保証・労働安全衛生のさらなるレベルアップのための募集です。まずは、採用者の専門性を活かして、全国の直轄及び協力工場のレベルアップを図っていただきます。将来的にはさらに広い領域や、海外工場含めたグループ全体の生産工場の品質保証・安全衛生のレベル維持向上に貢献できる方を求めています。

資金運用(スペシャリスト)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
2018年に設立されたネット銀行でのポジションです。顧客の課題解決のため、従来の銀行にはないサービスを開発し続けています。

資金運用部門の中核として、以下の業務を幅広く担当します。
●投資戦略の立案・実行
・国内外の国債・地方債・社債等の債券運用
・株式、投資信託(J-REIT、オルタナティブ資産等)への投資実行とリスクコントロール
・マクロ経済動向・市場分析を踏まえたポートフォリオ戦略の策定と機動的な運用判断

●資金繰り・ALM連動
・円貨・外貨資金繰りの管理、市場からの調達・運用コントロール
・リスク管理部門・経営陣と連携したALM戦略に基づく運用スタンスの調整

●体制構築・企画業務
・運用計画・アセットアロケーションの策定、中長期運用シナリオの構築
・新たな投資対象(ESG投資、新ファンド等)の検討・スキーム構築
・資金運用に関する社内プロセス・リスク管理体制の設計・高度化

【本ポジションの魅力】
・「作る」フェーズに携われる:既存の枠組みを回すのではなく、金利ある世界における同社の資金運用体制そのものをゼロから構築するフェーズに、中核メンバーとして参画できます。

・裁量とスピード:機動力と裁量を持ち、資金繰りから運用、体制構築まで一気通貫で携われるため、自身の知見が組織の成長に直結する実感を得られます。

・専門性の市場価値向上:「金利のある世界」にシフトした現在の環境で、銀行の資金運用体制の立ち上げ・高度化をリードした経験は、今後の金融業界において高い市場価値を持ち続けます。

・経営との距離の近さ:組織規模がまだコンパクトなため、経営陣と直接対話しながら、運用方針・リスク管理のあり方を議論できる環境です。

・多様なバックグラウンドの仲間と働く環境:メガバンク・地銀・信金等、様々な出身の人材が集まっており、多様な視点を活かしながら新しい体制を作り上げていく風土があります。

【大阪府】インフラエンジニア/国内トップクラスのSaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜620万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ会社において大阪インフラ組織が管轄する主力プロダクトの基盤運用・管理を担当するポジションです。サービス基盤および社内システム環境の管理・運用、インフラ基盤の構成ならびに高度な案件の推進を専任で担うチームに所属します。既存の運用に捉われず、オンプレ・クラウド・ネットワーク・仮想環境構築・自動化など、幅広い技術に触れあらゆる手段を検討しながら、プロダクトの安定性向上や課題改善に前向きに取り組んでいただける方を募集しています。

# 仕事内容
・サービス基盤の管理・運用・保守
同社サービス基盤の安定稼働に向けたモニタリング、障害対応、運用改善

・インフラ基盤の構成管理
・リプレイス/ライフサイクル管理
数年ごとに行われるサーバやネットワーク機器のリプレイス・構築・再設計
クラウド(AWS等)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の最適化

・技術活用による業務効率化・改善
生成AIツールを活用した設計書レビュー、パフォーマンス計算、自動化・運用改善の実践

・サービスのパフォーマンス改善・可視化
システムのボトルネック分析、パフォーマンス改善の提案および実践

# ポジションの魅力

ユーザー数の多い、社会貢献性の高いプロダクト開発に携わることができます。同社は、日本の社会問題である「労働人口の不足」に業務効率化の観点から、主力商材全体で顧客に向け、サービスを提供しています。

内製された組織で上流から携わることができます。SIer、SESなど外注を極力活用せず、基本的に内製でインフラ環境の構築を行っています。自社内でほぼすべてを内製しているため、技術選定を含めた最上流から携わることができます。スケジュールのゴールも自分たちで自由に決めてプロジェクトを進められるため、時間のコントロールがしやすい点も特徴として挙げられます。

志向性に応じたキャリア形成が可能です。マルチプロダクトを持つ同社で、社内公募制度などを活用し商材をローテーションして技術の幅を広げていただくことが可能です。また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

分からないことを気軽に解決できる環境です。中途採用比率の高い同社において、チーム間コミュニケーションを円滑にするため、基本出社での勤務となります。(水曜のみ在宅可能)そのため、対面でのコミュニケーションにて入社後のオンボーディングや業務を進めていきます。毎朝チームで朝会を行っており、そこでの不明点解消やナレッジ共有をし、業務理解を深めていくことができます。また、ご入社後はOJT担当で先輩が付くため、タイムリーに疑問解消ができ、早く業務になじんでいただくことが叶います。

【東京都】Project Innovation Manager/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Project Innovation Manager
仕事内容
### 業務概要
CXプラットフォームを軸に、多くの企業の顧客体験向上を支援してきた企業でのポジションです。現在、特にエンタープライズ(大手企業)領域において、単一プロダクトでは解決が難しい難易度の高い相談が急増しています。全社横断のデータ活用、マーケティング基盤の再設計、DX・事業変革の推進といった課題に対し、前例のない、答えが決まっていない案件が次々と生まれており、挑戦したい案件の数に対して、推進できる人材が不足しています。定型的なソリューションを当てはめるのではなく、プロダクトの枠を超えて「まだない正解」をクライアントと共につくる、熱量の高いフェーズを最前線で牽引する仲間を募集しています。

### 職務内容
クライアントの事業・経営課題に深く入り込み、「データ × プロダクト × 組織」を横断しながら、本質的な事業インパクトを生み出す役割です。単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。
- 経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化
- 複数のステークホルダーを巻き込み
- プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る
プロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、コンサルティングのいずれか(または複数)を主軸に、同社の主力プロダクトと技術を武器に、クライアントを強くリードします。

1. 基盤・プロダクト活用による新規DX案件の提案・獲得
- プロダクト導入やデータ基盤構築、AI技術を組み合わせたシステム/プロダクト主導のDX提案を通じて、新規クライアントの開拓および案件受注・担当アカウント拡大を牽引します。
2. 事業変革に向けたDXロードマップ策定と合意形成
- 単なるシステム開発やツール導入にとどまらず、経営層・事業責任者との直接のディスカッションを通じて本質的な課題を特定。事業成長・業務刷新に直結する全体アーキテクチャや実行シナリオ(KGI/KPI等)を設計し、合意形成までをリードします。
3. 大規模・複合型DXプロジェクトのマネジメントと実行推進
- 社内のエンジニア・プロダクトチームやパートナー企業と連携し、システム開発・データ連携・AI実装案件を主導します。マネジメントのみならず、自らも現場のテクニカルな調整や詳細設計・検証まで入り込み、粘り強く推進します。

### ポジションの魅力
- 経営層と描く革新的なCX創出
PaaSである主力プロダクトを自由に組み合わせ、全チャネル横断で顧客体験を設計。経営層の相談役として、前例のないマーケティング事例を創出できます。
- 大手企業の最先端プロジェクトで市場価値を向上
数週間 数ヶ月単位の多様なプロジェクトを数多く経験。大手クライアントの現場で、業界最先端のナレッジを短期間で吸収し、キャリアを研鑽できます。
- 「人月商売」ではない、ROI最大化への本質的提案
労働集約型のコンサルとは異なり、プロダクト活用による顧客の自走と収益向上を追求。人的リソースの提供に縛られない、本質的な課題解決に注力できます。
- 数千万人に届く圧倒的なビジネスインパクト
大規模BtoC案件が多く、自身の施策が数十万 数千万人の生活者にリーチ。社会的な影響力をダイレクトに実感できる、手応えの大きい環境です。
- 「ワンチーム」で回す高速PDCAと実行力
提案して終わりではなく、クライアントと一体となり実装・改善まで完結。ユーザーの反応を即座に反映させることで、現場感覚に根ざした真の実行力が身につきます。
- エンジニア・技術者のケイパビリティ拡張
基幹システム等のバックエンド経験者も、UI/UXやロイヤルティプログラムといった「エンドユーザーに近い領域」へ挑戦し、スキルの幅を広げられます。

CXコンサルタント(調査・VoC活用)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
多くの企業で、顧客の声や顧客満足度調査などを活用したCX改善の取り組みが広がっています。一方で、顧客の声を集め、分析し、報告するところまでは進んでも、その結果が経営・事業・現場の意思決定や改善アクションに十分活かされていないケースは少なくありません。
同社は、顧客の声の収集・分析・活用支援を通じて、顧客体験上の課題特定から、改善テーマの整理、意思決定・改善PDCAへの接続まで支援してきました。
今後は、顧客の声に加え、行動データやAIを活用した非構造データ分析も組み合わせながら、顧客が「何を感じたか」「実際にどう行動したか」「なぜその声や行動が生まれたのか」まで捉え、より深い顧客理解を企業の意思決定につなげていきます。
また、顧客起点の改善を実行するうえでは、サービスを提供する現場や従業員の声も重要です。顧客が感じている課題だけでなく、現場で働く人の実感や想い、日々の業務で感じる負荷・違和感・改善アイデアも捉えることで、顧客にも従業員にも意味のある改善テーマを設計していきます。
本ポジションのミッションは、顧客の声・行動データ・現場の実感をもとに、クライアントが顧客起点で意思決定し、継続的に改善できる状態をつくることです。単なる調査担当やツール導入担当ではなく、顧客理解を起点に、事業と組織を動かすCXコンサルタントを募集します。

業務内容の一例:
クライアントに対し、顧客の声・アンケート・定性調査・行動データなどを活用しながら、顧客理解、課題抽出、改善テーマの整理、施策検討、組織への定着まで伴走します。
1. 課題ヒアリング・論点設計
- 経営層・事業責任者・CX推進部門などへの課題ヒアリング
- 「何を明らかにするための調査/分析か」という目的・論点の設計
2. データ収集・分析・ボトルネック特定
- カスタマージャーニーや顧客接点を踏まえた顧客の声収集設計
- アンケート、自由記述、問い合わせログ、行動データなど、散在する顧客データを統合し、経営KPI(解約率、LTV、NPS等)に直結する本質的なボトルネックの特定・分析
- AIを活用した非構造データ分析や、顧客インサイト抽出プロセスの設計・改善
- 必要に応じた、現場・従業員の声を踏まえた課題構造や改善余地の整理
3. 施策立案・合意形成・プロジェクト推進
- 分析結果をもとにした改善テーマ、優先順位、次アクションの整理
- 顧客向けレポート・報告資料・提案資料の作成
- 報告会やワークショップを通じた、関係者への示唆の浸透
- CX推進、マーケティング、営業、品質保証、CS、プロダクト部門などを巻き込んだ改善プロジェクトの推進支援
4. サービス開発・自社への還元
- 顧客接点データや行動データを活用した、新たなCX支援の企画・実行
- 支援を通じて得た知見のナレッジ化、および同社プロダクト・サービス改善への還元

直近の支援テーマ例:
- 交通・インフラ業:顧客の声を起点に、顧客体験上の重点課題を可視化し、ロイヤルティKPIの策定や改善アクションの設計・推進に向けた伴走を支援
- 自動車・レンタカー業:顧客の声リサーチの設計から分析・可視化・ダッシュボード活用まで一貫して支援し、顧客評価を改善アクションにつなげる仕組みづくりを支援
- エネルギー業:顧客の声・従業員の声の両面から、顧客理解と現場理解を深め、社内・パートナーを巻き込んだCX改善の浸透を支援
- IT・通信業:問い合わせ・コールデータのAI分析を通じて、FAQ改善・問い合わせ削減・改善サイクルの高速化を支援
- 商業施設運営業:アプリ行動データと顧客の声を組み合わせ、アプリ体験改善と利用者の行動変容・ファン化を支援

ポジションの魅力:
- 調査や分析で終わらず、顧客の意思決定や改善PDCAに接続するCX支援に携われます
- 顧客の声活用の知見を活かしながら、エンタープライズ企業の経営層・事業責任者・CX推進部門と向き合えます
- 顧客の声、自由記述、問い合わせログ、行動データなど、多様なデータを組み合わせたインサイト創出に関われます
- 顧客の声と、サービスを提供する従業員の実感・想いをつなぎ、顧客にも現場にも意味のある改善テーマを設計できます
- AI時代にも価値が高まり続ける、問いの設計、データの解釈、顧客文脈への翻訳、組織を動かす力を磨けます
- リサーチ、データ分析、課題整理、ワークショップ、改善施策設計まで、CXコンサルタントとして横断的な経験を積めます
- 顧客中心経営の実装という、まだ確立されきっていない領域を自らつくっていく経験ができます

AI Business Director/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Director
仕事内容
## 業務概要
本ポジションが所属する同社のコンサルティング組織は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走します。その中で本ポジションは、同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視します。
単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指します。
このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導きます。
ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担うこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げることも想定されます。

## 具体的な業務
- クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
- 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
- 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
- PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
- 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

### 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、同社の独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。

### 経営判断の高度化
- 同社のAI基盤を活用した伴走支援
- 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
- 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化
- エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
- AIO / LLMO支援
- VoCを用いた体験向上支援
- 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化
- 従業員向けAI Agentの開発支援
- データ整備・利活用支援
- 特定のツール等を用いた生産性向上支援
- AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## ポジションの魅力
- AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われます
- 同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができます
- 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われます
- 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合えます
- クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できます
- 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていけます

社内SE/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
Webアプリケーション、iOS・Androidアプリなどのセキュリティ診断を行う企業です。CTFチャレンジジャパンや、世界最大のハッキングイベントであるDEFCON CTFにて好成績を残したホワイトハッカーチームのメンバーが中心となり創業した企業です。
IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、同社の診断技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用できるよう業務に励んでいます。
先進的な脆弱性診断技術の研究とその共有を通して、世界から脆弱性を一つでも減らすために挑戦し続ける企業です。

社内情報システムの安定運用に加え、セキュリティの強化やAI・自動化を活用した業務改善を推進するコーポレートITのポジションです。社内の各部門と連携しながら、IT基盤の企画・導入から日常的な運用、業務効率化まで幅広く担当するポジションです。

【具体的な業務】
社内IT環境の安定運用とセキュリティ向上を支えながら、新しい技術を活用した業務改革を推進します。日常的な運用だけでなく、情報システムの企画・導入やツール開発、自動化にも携わる業務です。

1. 社内情報システムおよびセキュリティ施策の企画・選定・導入・運用
2. AI関連技術の検証・社内導入およびAIを活用した業務改革の推進
3. 管理部門向けツールの開発・保守およびアカウント管理の自動化
4. 情報セキュリティの監視・運用およびインシデント対応
5. 社内ユーザーへのサポート、トラブル対応および関連ドキュメントの整備

【東京】Customer Data Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データアーキテクト
仕事内容
同社はCXプラットフォームを通じて企業の顧客体験向上を支援しており、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供を超えた事業課題解決のためのデータ基盤再設計の要望が急増しています。
顧客が保有する膨大なデータを、同社サービスやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させるニーズに対し、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルが求められています。
クライアントの経営課題を深く理解した上でのデータアーキテクチャの設計・構築、主力サービスの解析エンジンや最新のAIソリューションを最大限活用し、リアルタイムでビジネス成果を創出し続ける次世代のデータ基盤を社会に実装していくことが期待されます。

具体的な業務としては、クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進します。
顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することがミッションです。テックカンパニーである同社だからこそ提供できる、主力サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードします。

業務内容は以下の通りです。
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 主力サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

ポジションの魅力は以下の通りです。
プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積み、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、主力プロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

ビジネスプロデューサー/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プロデューサー
仕事内容
世界中の人々が安心安全に使えるサイバー空間を創造するという理念を実現するため、複数のサイバーセキュリティ製品を国産で開発し、世界のWebサイトを守る急成長中のセキュリティベンダーでのポジションです。世界100カ国以上にユーザーが広がり、海外へ子会社を設立しています。クラウド認定資格を多く持つソフトウェア企業として、クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらにサービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界中の人々が安心安全に使えるサイバー空間を創造するという想いを実現させるため、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●ポジション概要
戦略事業室では、AIの急速な社会実装やクラウド利用の拡大に伴って生じる新たなセキュリティ課題に対し、新規サービス・事業の開発と市場展開を進めています。現在、AIセキュリティ領域の新規サービスを中心に、新たなサービス・ソリューションの事業化を推進しています。
本ポジションで求めているのは、完成したサービスを販売する営業担当者ではありません。エンタープライズ企業の経営層・事業責任者・IT / セキュリティ責任者との対話を通じて、顧客自身もまだ明確に認識していない経営・事業・IT 上の課題を発見し、解決すべきテーマそのものを定義すること。その上で同社サービスだけに限定することなく、グループ会社、パートナー企業、その他の外部事業者が持つケイパビリティを組み合わせ、解決策・プロジェクトを設計し、提案、予算化、意思決定、契約までをリードしていただきます。
また、個別案件の獲得だけではなく、顧客との対話から得た市場ニーズを、新たなサービス、ソリューション、パートナーシップ、事業機会に転換することも期待されています。「与えられた案件を遂行する」のではなく、自ら顧客との仕事をつくり、その仕事を事業に育てるポジションです。

●ミッション
エンタープライズ企業が抱える経営・事業・AI・IT・サイバーセキュリティ領域の重要課題を発見し、顧客とともに「解くべきテーマ」を定義することが、本ポジションのミッションです。定義した課題に対して、特定の同社サービスを提案することに限定せず、社内外の専門家・サービス・ケイパビリティを柔軟に組み合わせて解決策を設計。経営層・意思決定者との合意形成から予算化、提案、契約までを一貫してリードしていただきます。
さらに、個別顧客との案件創出を通じて得られた知見や顧客VoCを、新たなサービス・市場・ビジネスモデルの検証へ還元し、次の事業機会へ転換することも重要な役割です。
目の前の案件を受注するだけではなく、顧客との対話から次の市場と事業をつくり、中長期的な成長につなげることを期待しています。
配属先である戦略事業室は、同社の将来の成長に向けて、新たな市場・顧客・サービス・パートナーシップ・ビジネスモデルをつくる組織です。既存の事業やサービスの枠にとらわれず、顧客や市場の一次情報を起点に、以下のようなテーマに取り組んでいます。
・市場・顧客課題の探索
・新規事業・サービスの企画
・Go-To-Market戦略の構築
・初期顧客の獲得
・パートナーとの事業開発
・顧客VoCを起点としたサービス改善
・新たなビジネスモデルの検証
本ポジションでは、顧客との最前線に立ちながら、市場開拓と事業開発の双方を担っていただきます。

●業務内容
【雇い入れ直後】
1. エンタープライズ顧客との関係構築・案件創出
経営層、事業責任者、CISO、CIO、CTO などとの関係を構築し、顧客の重要テーマについて継続的な対話を行います。既に顕在化した案件や RFP への対応だけではなく、自ら仮説を持って顧客へアプローチし、まだ予算化・案件化されていないテーマを発見します。
具体的には、
・ターゲット企業・アカウントの選定
・経営・事業・IT 環境の事前分析
・顧客課題に関する仮説構築
・経営層・部門責任者へのアプローチ
・Executive Meeting の設定・実施
・潜在課題の顕在化
・案件テーマの形成
・顧客内 Champion の形成
などを行います。

2. 経営・事業・IT 課題の構造化
顧客から提示された要望をそのまま案件要件とするのではなく、その背景にある経営・事業課題まで掘り下げます。
例えば「AIの情報漏えいが心配」という相談に対しても、単純にセキュリティ製品を提案するのではなく、
・AIをどの事業・業務で利用しているのか
・どの情報・データを守るべきなのか
・AI利用を制限することによる事業上の影響は何か
・どこまでのリスクを経営として許容するのか
・技術・ルール・組織のどこに課題があるのか
・全社統制と現場の自由度をどう両立するのか
・どの課題から優先的に解くべきなのか
といった論点へ構造化します。
As-Is、To-Be、Gap、優先課題、Roadmap を整理し、顧客と解くべきテーマを合意します。

3. プロジェクト・ソリューションの設計
顧客課題に対して、既存の商品を当てはめるのではなく、必要なプロジェクトそのものを設計します。
例えば、
・現状評価・アセスメント
・リスク分析
・ガバナンス設計
・技術診断
・改善計画策定
・技術実装
・運用設計
・継続モニタリング
などを組み合わせ、複数フェーズにわたる支援を設計します。
その際には、
・同社サービス
・グループ会社
・パートナー企業
・外部コンサルタント
・外部技術会社
などから必要なケイパビリティを選択し、最適なチーム・提供体制を組成します。

4. Executive Proposal / 案件クロージング
設計したテーマを実際の案件・売上へ転換します。
・顧客経営層・意思決定者への提案
・経営課題と投資対効果の整理
・顧客内の意思決定構造の把握
・Champion・Economic Buyer の特定
・予算化に向けた支援
・経営会議・稟議に必要なストーリー構築
・競合・既存ベンダーへの対策
・提案条件・スコープ・価格の調整
・契約条件の調整
・Close Plan の策定・実行
・契約までの案件推進
提案書を提出して回答を待つのではなく、顧客の意思決定を前進させるためのアクションを自ら設計し、契約まで責任を持ってリードします。

5. デリバリー体制の設計・品質マネジメント
本ポジション自身がすべてのデリバリー業務を実施することは想定していません。案件に応じて必要な専門家・パートナーをアサインし、顧客への提供体制を構築します。受注後は必要に応じて、
・プロジェクト目的・スコープの整理
・デリバリー責任者への引き継ぎ
・顧客経営層との Executive Communication
・重要課題のエスカレーション対応
・プロジェクト品質の確認
・次の経営課題・事業機会の発見
などを担います。
「売って終わり」ではなく、顧客との中長期的な関係構築に責任を持ちま...

【東京都】AIセキュリティ コンサルティングセールス/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
コンサルティングセールス担当者
仕事内容
●ポジション概要
戦略事業室では、AIの利活用拡大に伴う新たなセキュリティ課題に対応するため、AIアプリケーション脆弱性診断サービスやAIガバナンスアセスメントサービスなどの新規事業開発・市場展開を進めています。
本ポジションでは、AIセキュリティ領域を起点に新たな顧客接点を創出し、顧客との対話を通じて、AI、クラウド、Web、セキュリティ運用、組織体制などに関する潜在課題を明らかにします。
特定のサービスを一律に販売するのではなく、同社サービス、グループ会社のサービス、パートナー企業のサービス、その他の外部ソリューションを組み合わせ、顧客にとって最適な解決策を提案します。
問い合わせに対する商品説明を中心とするセールスではなく、自らターゲット企業を選定し、仮説を持ってアプローチし、課題発見、ソリューション設計、提案、合意形成、クロージングまでを一貫して担います。
また、営業活動を通じて得られた顧客の声をサービス改善、新規事業企画、Go-To-Market戦略、パートナー戦略へ還元し、新たな市場開拓モデルを構築することも期待されています。

●ミッション
AI・セキュリティ領域を起点に、顧客自身もまだ明確に認識していない事業・組織・技術上の課題を発見し、実行可能な解決策を設計・提案し、受注まで導くことがミッションです。
特定のサービスを販売することを目的とするのではなく、顧客課題に応じて、同社・グループ会社・パートナー企業・その他外部事業者が提供するサービスやソリューションを柔軟に組み合わせ、単一サービスでは解決できない課題にも向き合います。
また、営業活動を通じて得た顧客の一次情報を、サービス改善・新規事業企画・マーケティング・パートナー戦略へ還元し、再現性のある市場開拓・営業モデルを確立することも重要な役割です。
配属先となる戦略事業室は、既存サービスを決められた方法で販売する部門ではありません。同社の将来の成長に向けて、新たな市場・顧客・サービス・パートナーシップ・販売モデルそのものをつくる組織です。
そのため、本ポジションには営業活動を通じて、以下を明らかにしていくことが期待されています。
・どのような企業に、どのような課題が存在するのか
・顧客組織の中で、誰が課題を認識し、誰が意思決定するのか
・どのような価値を、誰に、どのように伝えるべきか
・顧客課題に対して、どのサービス・ソリューションを組み合わせるべきか
・どのような提供方法・価格・導入ステップが適切か
・受注後、どのような継続支援が求められるのか
単に「既にあるものを売る」のではなく、顧客との対話から新たな商機を見つけ、売り方・提供価値・サービスそのものを形にしていく、営業と事業開発を兼ねたポジションです。

●業務内容
【雇い入れ直後】
1.市場・ターゲットの設計
AIセキュリティをはじめとする新たな市場において、優先的に開拓する顧客を定義します。
・市場、競合、技術・規制動向の整理
・優先業界・顧客セグメントの選定
・ICPの定義
・ターゲットアカウントリストの作成
・個社ごとの事業、AI活用、クラウド利用状況の調査
・想定課題、関連部門、意思決定者の仮説構築
・アカウントプランの作成
・アプローチ優先順位の設定
マーケティング部門から提供されるリードだけに依存せず、自ら狙うべき市場・顧客を定めます。

2.アウトバウンドによる新規顧客開拓
電話、メール、SNS、イベント、コミュニティ、紹介、パートナーなどを活用し、新規商談を創出します。
画一的な商品案内ではなく、対象企業の事業、AI活用状況、システム構成、クラウド環境、セキュリティ体制などを踏まえた仮説を提示し、顧客との接点をつくります。
主なアプローチ対象は以下を想定しています。
・経営者、事業責任者
・CISO、CIO、CTO
・AI推進部門、DX推進部門
・AIサービス・プロダクト開発部門
・情報システム部門
・セキュリティ部門
・クラウド基盤・インフラ部門
・法務、リスク管理、内部監査部門

3.顧客課題の発見・構造化
顧客から提示された要望をそのまま受け取るのではなく「なぜその要望が生じているのか」「より本質的な課題は何か」を掘り下げます。
主に以下の内容を整理します。
・顧客の事業・サービスの特性
・AI・生成AI・AIエージェントの利用状況
・AIアプリケーションの構成と利用者
・AIが参照するデータや接続する外部システム
・AIガバナンス、ルール、体制、教育の状況
・クラウド・Web環境の構成
・セキュリティ監視・運用の状況
・アラート、脆弱性、設定不備への対応状況
・セキュリティ人材・クラウド人材の不足
・内製と外部委託の役割分担
・顧客や取引先から求められる説明・証跡
・監査、法務、コンプライアンス上の要求
・課題が事業、信用、コスト、業務継続に与える影響
案件を受注へ進めるため、以下も把握します。
・課題の重要度・緊急度
・意思決定者、評価者、利用者
・予算保有部門
・導入時期
・競合・既存ベンダー
・社内稟議・調達・契約プロセス
・受注までに解消すべき懸念事項

4.ソリューションの設計
顧客課題に応じて、社内外のサービスを組み合わせた解決策を設計します。
・顧客の現状と目指す状態の整理
・対応すべき課題の優先順位付け
・必要な診断、アセスメント、コンサルティング、技術支援、運用支援の選定
・同社サービスの組み合わせ
・グループ会社・パートナー企業のサービスの組み合わせ
・導入ステップ、支援範囲、役割分担の設計
・スケジュール、概算費用、期待効果の整理
・技術部門、サービス企画部門、デリバリー部門との連携
・必要に応じた共同提案の設計
顧客にとって過剰な提案や実行困難な提案にならないよう、実現可能性と優先順位を踏まえて設計します。

5.提案・プレゼンテーション
以下を一つのストーリーとして整理し、顧客へ提案します。
・顧客の現状
・顕在化した課題
・課題を放置した場合のリスク
・目指す状態
・必要な対策
・提案するサービス・支援内容
・導入ステップ
・役割分担
・費用
・期待効果
・導入後の運用イメージ
サービスの機能説明だけではなく、経営層、事業部門、技術部門、法務・リスク管理部門、購買部門など、それぞれの関係者が意思決定できる材料を提供します。

6.案件推進・クロージング
初回商談から...

グローバル・アートオペレーション(中核ポジション)/アーティストのキャリア形成をサポートする企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
オペレーション担当者(中核ポジション)
仕事内容
現代アートを新たな資産クラスとして確立すべく、富裕層向けの仲介事業を展開する企業でのポジションです。高額な美術品を国内外のお客様へ安全・確実に届けることは、お客様の信頼を支える重要な機能です。

本ポジションでは、アート作品をお客様のもとへ安全・確実にお届けするまでの一連のオペレーションを担っていただきます。
受発注管理から国際輸送・通関、配送までの全工程を確実に回しながら、SOP整備やAI・ツール活用によって業務を仕組み化し、少人数でも確実・高速に回る体制をつくるところまでを担う、実務と仕組みづくりの両輪のポジションです。
扱うのは高額な美術品であり、点数を多く捌くよりも、一件ごとの正確性・丁寧さが求められます。

● オーダーマネジメント
オーダーマネジメントシステム(OMS)の管理・最適化
オーダー情報の入力、経理部門と連携した受発注に伴うデータの精査、月次でのオーダーレポート作成
アーティストとお客様のオーダー・問い合わせ対応

● 出荷・配送管理
国際航空輸送管理、国内配送管理、三国間貿易管理
輸出入書類の作成・確認(インボイス、パッキングリスト、原産地証明等)
通関手配、ATAカルネ(一時輸出入)、規制素材の該非確認
フォワーダー・美術品輸送業者・倉庫(海外含む)の選定、見積取得、料金交渉
アート作品の梱包、コンディションレポートの確認
美術品輸送保険の付保手続き、破損・紛失発生時の事故対応および保険求償
お客様への配送状況のご連絡、額装の手配
倉庫管理、作品の所在・付帯書類(真贋証明書等)の管理

● 業務改善・仕組み化(SOP・自動化)
業務マニュアル(SOP)の整備とナレッジの蓄積
生成AI・SaaS等のツールを活用した定型業務の自動化・効率化
輸送リードタイム・破損率・問い合わせ一次回答時間などのKPI設計と改善
プロダクト・開発部門への機能改善提案を通して、お客様との円滑なコミュニケーションの確立

本ポジションの魅力:
世界のトップギャラリーやオークションハウスと取引する国際物流を、少人数で一気通貫に担えるポジションです。
既存の型をなぞるのではなく、SOP・AIで業務の仕組みそのものをゼロからつくる裁量があり、オペレーションの土台づくりを主導できます。

【東京都】AI研修・人材育成マネージャー(候補)/UI/UXデザイン会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜950万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
グループの組織デザイン・HRコンサルティング企業は、「愛される組織を社会に増やす」というビジョンのもと、組織開発や人材育成支援を展開しています。
現在、多くのクライアント企業から「AIを現場に浸透させたい」「生成AIを活用できる人材を育成・研修したい」という強いニーズが寄せられています。また、グループ内においても、生成AIを活用した業務効率化や組織変革の再現性を高めていくことが急務となっています。
AI研修の企画・登壇・デリバリーを中核とした「AI人材育成・イネーブルメント機能」を新設します。従来のHR・組織開発の知見にAIテクノロジーを融合させ、クライアントの「人の成長」と「組織のAI化」を同時に実現するキーパーソン(マネージャー候補)を募集します。

同社において、クライアント企業およびグループ内の「AI活用・AI人材育成」を総合的に推進・牽引するポジションです。
昨今の生成AIの進化に伴い、企業の「AI研修」および「AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント)」のニーズが高まっています。これらを中核ミッションとし、顧客およびグループ内の双方に対するAIネイティブな組織づくりとチェンジマネジメントを行うクライアントワーク領域の立ち上げを目指します。

具体的な仕事内容:
1. AI研修の企画・立ち上げ・デリバリー
主にクライアント企業に向けたAI研修プログラムの企画・設計から講師・ファシリテーションまでを一気通貫で担当します。初級から中上級まで幅広いニーズがありますが、独自価値のあるプログラムづくりを目指しています。
* 階層別・職種別AI研修プログラムの企画・開発(役員向けAI理解、ミドルマネージャー向けAI活用戦略、現場向けClaude/ChatGPT実務活用など)
* ワークショップ・講義の実施・ファシリテーション(演習設計、プロンプトエンジニアリング指導、業務適用伴走)
* 研修効果の測定・フィードバックループ構築(アンケート分析、受講後の実務定着支援)

2. AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント・イネーブルメント)
単発の研修にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上と「自律的にAIを使いこなせる人材」の育成プロセスを仕組み化します。
* AIイネーブルメントプログラム・プレイブックの作成(ユースケース集、プロンプト集、業務別の活用事例ナレッジ化)
* 個別伴走支援・1on1イネーブルメント(伴走型でのAI活用レクチャー、課題抽出と業務適用アドバイス)
* AI人材育成ロードマップの策定とプロジェクトマネジメント(PM)

3. AI活用ガイドライン・行動指針の策定・運用
企業が安心してAIを業務に導入・活用するためのルール整備を行います。
* AI利用ガイドライン・倫理規定・セキュリティルールの策定支援
* グループ内・クライアントへのガイドライン周知・啓発・カルチャー醸成

4. AIクライアントワーク・事業開発(未受注案件の芽だし 提案支援)
将来的には、研修・育成から派生するクライアントのAI変革支援(コンサルティング・伴走支援)の案件化・提案を行います。
* 提案書・ソリューションの型化(AI研修・育成パッケージの標準化)
* 営業・コンサルタントと同席した提案活動・案件化(クライアントワーク)

業務内容の変更の範囲: 雇入れ直後:上記参照 変更の範囲:同社における各種業務全般

やりがい・魅力:
1. 0→1で「AI×HR/組織開発」の新領域を作り上げる面白さ
新設ポジションとして、研修プログラムや育成コンテンツ、ツール選定まで自らの手でゼロから構築できます。

2. 圧倒的な市場ニーズ(研修・イネーブルメント)にダイレクトに応える
「AIをどう現場に使わせるか」という多くの企業が抱えるボトルネックに対し、自ら研修・育成を通じて直接インパクトを与えられます。

3. 上場企業グループの基盤と最新AI技術を活用できる
デザインファームとしての強力なクリエイティブ・ブランディング力や、グループのAIアセットを活用してユニークなHRアプローチが可能です。

サポートスタッフ/税務・会計コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
BC企画部について
ビジネスコンサルティング企画部(BC企画部)は2023年1月より発足した新しい部署です。全社組織的には、ビジネスコンサルティング事業部(BC事業部)と共にビジネスコンサルティング部門(BC部門)に所属しています。

【業務内容】
1.「全社事業計画プロジェクト。補助金支援業務」
中堅中小企業向け補助金業務の全社事務局です。
大規模成長投資補助金、成長加速化補助金、省力化補助金、新事業進出補助金を中心に、以下の業務に対応します。
1.企画業務
2.ナレッジ体系化業務
3.現場メンバーのサポート業務
4.申請書類の品質管理業務

2.「BC事業部の企画部門」
中堅中小企業を対象とした成長支援および再生支援など、企業が事業継続する過程において、いろいろな局面に応じた支援を行う業務です。
以下の業務をサポートします。
1.企画業務
2.ナレッジ体系化業務
3.中期事業計画策定のひな型作成
4.BC部門の社内ポータルの作成
5.東海、関西、九州各エリアへのBC事業のナレッジの展開

◆会計系コンサルティングファームのサポートスタッフとして以下の業務を担当いただきます。当面の間は、補助金業務関連に従事して頂きます。
1.事務関係の庶務作業
企画部および事業部内の管理資料作成
提案書およびディスカッションペーパー作成補助、報告書の基礎データ入力・作成、体裁チェック
営業事務(契約書、請求書等の処理、調査費等の経費申請等)

2.補助金およびコンサルティング現場でのサポート業務
各種エクセルデータ作成、パワーポイントでのグラフやチャート作成、AI活用による補助金審査サポート
PL、BS、CFなどの財務分析サポート
クライアントとの会議における議事録作成サポート
統計データ等の加工・分析

3.補助金関連業務の情報収集および社内展開
経済産業省の補助金事務局、専門コンサル等からの最新情報を入手

変更の範囲:会社の定める業務

情シス支援/サービスマネージャ候補/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1000万円
ポジション
サービスマネージャー(候補)
仕事内容
グループ会社では、各グループ会社が保有する情報システム機能の最適化・標準化を進めており、その中核を担う同社のマネージドサービス領域も拡大を続けています。今後、新たに支援対象となるグループ会社の増加を見込んでおり、各社の情報システム部門のパートナーとして、課題解決や運用改善、サービス品質向上を推進するサービスマネジメント体制の強化を目的に増員募集を行います。

グループ会社各社の情報システム部門支援担当として、システム・サーバ・ネットワークなど幅広いIT領域に関する課題解決および運営支援を担当いただきます。一次問い合わせはヘルプデスクにて対応しており、エスカレーションされた案件について、関係部署と連携しながら対応を進めていただきます。また、各社固有の要望とグループ共通化できる施策を切り分け、社内関係部署との調整役として活躍いただきます。

【主な業務内容】
・グループ会社の情報システム部門からの各種相談・問い合わせ対応
・システム、サーバ、ネットワークに関する課題の切り分けおよび対応推進
・月次報告資料作成、ユーザー向け報告および改善提案
・業務効率化や運用改善に関する企画・推進
・各社固有要件とグループ標準化施策の整理および推進
・案件内容に応じた社内担当部署との調整、プロジェクト推進

【対応領域】
・業務システム運用保守
・サーバ/クラウド運用保守
・ネットワーク運用
・ITサービス運営支援 等

※業務内容補足
実対応(問い合わせ対応・定型業務)はパートナーが中心。障害発生時、パートナーで対応できないものを対応頂きます。夜間対応は原則ございません。

【身につくスキル・経験】
・顧客対応力/サービスマネジメント力
運用保守業務では、障害発生時の説明や課題管理、ユーザーへの報告など、顧客とのコミュニケーションが重要となります。また、導入案件の要件定義段階から参画し、将来の運用を見据えた提案を行う場面も多くあります。そのため、顧客視点で課題を整理し、関係者を巻き込みながら推進する力を発揮いただけます。

・組織推進力/リーダーシップ
社内メンバーやビジネスパートナーと連携しながら複数案件を推進いただきます。障害対応や突発的な依頼にも柔軟に対応しながら、チーム全体を牽引し、サービス品質向上や業務改善をリードしていただくことを期待しています。

・グループ会社のIT運営改善に携われる
担当するグループ会社の課題解決に加え、業務効率化や運用改善施策の企画・推進にも携わります。顧客に近い立場で提案から実行まで関わり、サービス品質向上に貢献できるポジションです。

【キャリアパス】
同社では、個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
<キャリアコース>
●スペシャリストコース
サービスマネージャーとして顧客対応や運用改善の専門性を高め、大規模運用案件の中核人材として活躍いただきます。
●マネジメントコース
課長・部長としてラインマネジメントへの挑戦も可能です。

<柔軟なキャリア形成>
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

【組織構成】
マネージドサービス事業本部第二SGサービス部六課
グループ会社向けの情シス支援をメインで担当している部署です。※業務システム、クラウド、サーバなど幅広い領域を担当しています。

【ポジションの魅力】
◆グループ会社各社のIT運営を支える重要ポジション
グループ会社各社の情報システム部門と直接コミュニケーションを取りながら、IT課題の解決や業務改善を推進します。ユーザーに近い立場で価値を発揮できる環境です。
◆幅広いIT知識を活かせる環境
システム、サーバ、ネットワーク、クラウドなど特定領域に限定されず、IT全般に関わるため、これまでの経験を活かしながら視野を広げることができます。
◆課題解決力を発揮できる環境
単なる運用保守ではなく、課題の切り分けや改善提案、関係者調整など上流工程にも携わることができ、自らの提案が組織全体の改善につながるやりがいがあります。

AI活用推進:社内AI基盤の設計・開発・運用/生成AI活用PoC推進/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AIスペシャリスト
仕事内容
●業務概要
同社のAI活用推進組織において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。

●具体的な業務内容(下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます)
【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進
・標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進
・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進
・商用SaaS/独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断
・複数PoCの並行推進(外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO)

【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発
・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCP サーバー、Web UI の設計・実装
・LLM 出力の品質評価基盤の構築・改善
・同社に適したオントロジーの設計
・技術スタック:Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI 等の活用
・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計

【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ
・Docker等の仮想環境の構築
・GitHub Actions 等による CI/CDパイプラインの構築
・OpenTelemetry等 による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング
・企業ネットワーク(権限管理、外部API制限、Entra ID連携)の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働

【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価
・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断
・ローカルLLM/ファインチューニング/プロンプト設計/エージェント設計の技術評価と、社内標準化
・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備

●開発スタイル
・Claude Code / Codex 等のコーディングエージェントを前提とした開発(ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証)
・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です

●このポジションの魅力
・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます
・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます
・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます
・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります

ソリューションアーキテクト/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
顧客の「作りたい」を起点にせず、「なぜ必要なのか?」から問い、技術で本質的な解決策を描くソリューションアーキテクトのポジションです。
コンテナ環境の構築、開発環境の改善、Platform Engineeringの導入といった相談に対し、「なぜ、それが必要なのか」「今、何がボトルネックになっているのか」「そもそも現在の開発プロセスや組織、アーキテクチャは適切なのか。」など、顧客との対話を重ねながら、まだ言語化されていない課題まで掘り下げ、ときには当初の依頼やプロジェクトの枠を越えて、本当に解くべき課題を見つけていきます。そのうえで、クラウド、Platform Engineering、DevOps、生成AIなどの技術を組み合わせ、顧客にとって最適なソリューションとアーキテクチャを描き、実現までリードします。
「求められたシステムを設計する」のではなく、「解くべき課題から技術を設計する」ソリューションアーキテクトを募集しています。

● ポジション概要
クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術知見をベースに、顧客の課題発見からソリューション・アーキテクチャの構想、実現までをリードするポジションです。
顧客から提示された要望や要件をそのまま技術に落とし込むのではなく、対話や現状分析を通じて、その背景にある目的や課題を深掘りします。そして、顧客のビジネス上の目的・課題、開発プロセスや開発・運用体制、既存システム・アーキテクチャ、クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術を横断して、「本当に解くべき課題」と「あるべき姿」を定義し、そこから技術的な解決策を設計していただきます。
設計して終わるのではなく、エンジニアや顧客を巻き込みながら、実現まで伴走することも重要な役割です。

●業務内容
◎課題発見・構想
顧客との対話を通じたビジネス・技術課題のヒアリング
顧客から提示された要望の背景・目的の深掘り
現状のシステム、アーキテクチャ、開発プロセス、組織・体制の分析
顧客自身もまだ明確に言語化できていない課題の発見・整理
課題に対する「あるべき姿」の構想
単一プロジェクトの支援範囲にとらわれない、本質的な解決策の提案

◎ソリューション・アーキテクチャ設計
顧客課題に応じた技術・ソリューションの選定
クラウドネイティブ環境のアーキテクチャ設計
Platform Engineering/DevOpsを活用した開発基盤・プロセスの設計
AI駆動開発への移行・導入に向けた技術検討
PoCや技術検証を通じた仮説検証
非機能要件や運用を踏まえた技術的な意思決定
技術レビュー

◎実現・技術リード
顧客への技術提案・技術アドバイス
エンジニアと連携したソリューションの実装・導入支援
プロジェクトにおける技術的な意思決定
顧客・エンジニア・その他ステークホルダー間の橋渡し
導入後のフィードバックを踏まえたアーキテクチャ・ソリューションの改善
メンバーとの1on1や育成、目標設定などを通じたピープルマネジメント

●ポジション・部門の魅力
先進技術を「使う側」ではなく「価値に変える側」へ: クラウド・Kubernetes・Platform Engineering・生成AIなど、先進技術に触れる機会があります。技術導入そのものが目的ではありません。技術を深く理解しているからこそ、顧客の課題に対してどの技術を使うべきか、あるいは使わないべきかを判断する。技術力を顧客価値へと変換する経験を積むことができます。
特定のクラウドサービスの最上位認定資格を2つ保有する企業で働ける: 同社のクラウドサービスの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
<Specialization>
Kubernetes on 特定のクラウドサービス
Agentic DevOps with 特定のクラウドサービス and 特定の企業
<Other>
Digital & App Innovation (特定のクラウドサービス)
Data & AI (特定のクラウドサービス)
デファクトスタンダードになりつつある企業とのパートナーシップ: 以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
[AI駆動開発領域] 特定の企業
[マルチクラウド時代のIaC領域] 特定の企業
※特定の技術資格保有者が在籍

サービス責任者候補/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
サービス責任者(候補)
仕事内容
顧客の課題を、ひとつのプロジェクトで終わらせず、技術を起点にサービスをつくり、事業を育てるサービス責任者候補のポジションです。同事業部では、クラウド・Platform Engineering・生成AIなどの先進技術を活用し、顧客のDX内製化を支援しています。
目指しているのは、個別の案件成功だけでなく、顧客との対話から見えてきた課題や、プロジェクトを通じて蓄積した技術・ノウハウを抽象化し、複数のお客様に提供できるサービスへと昇華させることです。そして、そのサービスを市場へ届け、売上をつくり、組織を育て、次の事業へと成長させていくことを目指しています。
本ポジションでは、現在事業リーダーが担っている役割の一部を担いながら、将来的にはサービス提供における収益に責任を持つサービス責任者として、同事業部の成長を牽引することが期待されます。

クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術領域を背景に持ちながら、顧客課題の発見からサービス企画、案件創出、組織づくりまでを横断し、事業成長をリードするポジションです。
まずは既存のサービスやプロジェクトに関わりながら、下記について取り組みます。
・顧客が抱える本質的な課題は何か
・今後市場で必要とされる技術・サービスは何か
・個別案件で得た知見をどうサービス化するか
・どう顧客へ届け、案件・売上につなげるか
・そのためにどのようなチーム・組織が必要か
単に「売上を管理する」「チームをマネジメントする」だけではありません。顧客・技術・サービス・組織をつなぎ、事業そのものをつくることが、このポジションのミッションです。

◎顧客課題の発見・案件創出
・顧客経営層・開発責任者等との対話
・顧客の事業・開発組織における課題の発見
・顧客自身もまだ明確に言語化できていないニーズの整理
・技術・サービスを活用した解決策の構想
・GTM(Go To Market)室と連携した案件創出
・顧客への提案・アカウントマネジメント

◎サービス・事業開発
・顧客課題やプロジェクトから得られた知見の抽象化
・新規サービス・ソリューションの企画
・既存サービスの改善・再設計
・サービスの価値・提供方法・価格・ターゲット等の設計
・Go To Market戦略の検討
・サービスオーナーとしての事業推進
・売上・利益など事業KPIの設計・管理

◎技術・プロジェクトリード
・クラウド、Platform Engineering、DevOps、生成AI等を活用した技術提案
・アーキテクチャや技術方針に関する意思決定
・プロジェクトの立ち上げ・推進
・技術責任者・エンジニアとの連携
・顧客への技術的なアドバイス
※すべての領域で自ら実装を担うことを求めるポジションではありません。技術的な知見をもとに、適切な専門家を巻き込みながら意思決定・推進することが期待されます。

◎組織づくり
・事業戦略に基づいた組織・チーム設計
・チームの目標・方針策定
・エンジニア・マネージャーの育成
・採用活動
・技術・サービスに関するナレッジ蓄積
・技術発信・ブランディング
・チーム文化の醸成

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により同社業務全般に変更の可能性があります。

●技術を起点に「事業をつくる」経験ができる
同事業部では、技術を単なる提供商材として扱うのではなく、顧客課題を解決するための手段として捉えています。プロジェクトで得た技術・知見をサービスに変え、市場へ届け、事業として育てていくところまで携わることができます。

●顧客の一次情報からサービスをつくれる
「市場ではこれが流行っているから」という理由だけでサービスを企画するのではありません。日々顧客と向き合う中で得られる課題やニーズを起点に、新しいサービスを生み出します。顧客の一次情報と技術の両方を持ちながら、事業をつくることができる環境です。

●まだ完成していないからこそ、自分でつくることができる
既に完成された事業を運営するだけではなく、サービス、営業の仕組み、組織体制、役割分担なども含めて、これからつくっていくフェーズです。「決められた事業を任されたい」というより、自ら事業の形をつくりたい方に向いています。

●専門性の高いエンジニアと事業をつくれる
クラウドネイティブやPlatform Engineeringなど、高い技術専門性を持つメンバーとともに、新たなサービス・事業をつくることができます。サービス責任者自身がすべての技術に精通する必要はありません。技術者の専門性を理解し、顧客価値や事業へとつなぐことを期待しています。

●マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service(AKS)をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)

●デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
・[AI駆動開発領域] GitHub社
・[マルチクラウド時代のIaC領域] HashiCorp社
※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍

【このポジションで目指していただきたいこと】
入社時点から、完成された「サービス責任者」である必要はありません。まずは顧客やプロジェクトに入り込み、同事業部の技術・サービス・顧客を理解していただきます。その後、強みや経験に応じて、顧客課題の発見 → サービス企画 → 案件創出 → サービスの成長 → 組織づくり → 事業KPIへの責任 と、徐々に担当領域を広げていただくことを想定しています。将来的には、一つまたは複数のサービス・事業領域について、「誰に、どのような価値を提供し、どう事業を成長させるか」から組織・収益まで責任を持つサービス責任者を目指していただきます。

アナリティクスコンサルタント(ポテンシャル)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集概要
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です。
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は多くのコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。

業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。

【具体的な支援領域(例)】
a. マーケティング領域(売上・顧客体験の最大化)
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域(業務効率化・コスト最適化)
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域(経営課題の定量化・新規事業など)
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査(Feasibility Study)、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応します。

【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計:クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ(仮説設定・データ設計)の策定
・分析実行:クライアントデータの抽出・集計・分析(PoC / Feasibility Study含む)の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築:意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム(BIダッシュボード等)の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援:分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援(レポーティング、クライアントコミュニケーション)
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進:高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、データサイエンティスト/エンジニアとの連携

【案件事例】
・大手企業:グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手企業:購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手企業:調達・配送データの可視化(BIダッシュボード構築)による業務プロセス改革および現場への定着支援

働く魅力
・大手クライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・多くのスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが多数在籍。プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・新規サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中&丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にフィードバックを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。

Webアプリケーションエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、顧客の自走まで伴走できるのが特徴です。
プロダクト事業では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaSは、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、グループ会社化したことにより、同社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやWebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入されており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用されています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※入社後は、グループ会社へ出向という形で勤務いただきます。(勤務場所は同社内となります。)

【具体的な業務】
プロダクトの管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当いただきます。
【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトであるため、手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
・大手BtoC企業に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

経営企画AXリード(Forward Deployed Engineer型)/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
【業務概要】
経営企画部門では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。このポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担います。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進することが期待されます。

【具体的な業務】
経営企画の主要実務(中長期計画・予算・予実管理・会議体運営)における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部門への本番導入
AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み(テスト、データ品質チェック、異常検知等)の構築。主要な判断に使う数値であるため、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む
各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整
導入後の運用・改善、部門長への定期報告(進捗・工数削減効果・リスク)
将来的な経営企画部門内でのAI活用ガバナンス設計(説明可能性・意思決定ログの管理等)への貢献

【ポジション・部門の魅力】
このポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は部門長と共に主要実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担うことが期待されます。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて部門長との対話の中で個別に設計されます。

【神奈川県】システム企画・開発担当/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
銀行が利用する各種システムについて、事業会社の立場から企画・開発・保守を担当します。
同社の各業務部門と連携し、業務上の課題やニーズを把握したうえで、システム化の方針検討、要件定義、基本設計、開発プロジェクトの推進、稼働後の改善まで幅広く携わっていただきます。
決められた仕様を管理するだけではなく、銀行業務と既存システムへの理解を深めながら、「どのような仕組みにすれば、業務やサービスをより良くできるか」を自ら考え、関係者に提案し、実現していくことを期待しています。

配属予定先はITソリューション部の市場・外為・運用商品グループもしくは融資グループで、各グループ約10名の構成です。
ITソリューション部には、同社の各業務領域を担当する業務系グループのほか、IT戦略・企画、システム基盤、データマネジメント、生成AI、内製開発などを担当する専門組織があります。
今回の配属先では、同社の業務部門や部内の各専門組織と連携しながら、担当する業務領域のシステム企画、開発、保守、改善を進めます。

●システムの専門性に加え、銀行業務に関する知識を身につけながら、業務とITの双方を理解した人財へ成長できる環境です。
●事業会社のシステム部門として、同社が実際に利用するシステムに継続して関わるため、利用部門の声や経営方針を踏まえ、自身のアイデアをシステムの改善につなげることができます。
●要件定義や基本設計といった上流工程を中心に、企画、開発、保守、改善まで一貫して経験できます。将来的には、プロジェクトマネージャーや業務・システム双方に精通した専門人財など、幅広いキャリアを目指すことができます。

入社後は、これまでの経験を生かしながら、担当する銀行業務とシステムへの理解を深めていただきます。
その後は、要件定義・基本設計などの上流工程やプロジェクト推進の経験を積み、プロジェクトマネージャー、システム企画担当、業務・システム双方に精通した専門人財などへのステップアップを目指すことができます。
また、総合職としてのキャリアの中で、本人の適性および希望や経験等に応じ、同社本部の企画部門などで経験を広げる可能性もあります。

【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】デザイン×技術力 アプリ・Web開発PM/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
共同開発事業におけるプロジェクトマネージャーの募集です。同社の共同開発は、様々な業界のシステムが対象となります。鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など様々な業界のリーディングカンパニーと共に、一般消費者向けのサービスから業務システムまで、バラエティに富んだ開発プロジェクトを経験することができます。昨今AIを活用したサービスを開発したいという要望も増えてきており、今後はそうした開発プロジェクトを担当いただくことも想定されます。
開発プロジェクトの工期は規模により様々ですが、半年から1年程度になることが多いです。常に新しい技術にアンテナを張り、担当する顧客や関連するビジネス状況にキャッチアップすることを怠らず、向上心旺盛なメンバーと一丸となってプロジェクトを成功に導くことが期待されます。

具体的な業務:
1. 案件組成・上流提案:
顧客ニーズを捉えた見積もり・提案活動の推進(AIツールを用いてプロトタイプを作成することも)。
複雑なビジネス要求を紐解く要件整理の支援と、それを踏まえた要件定義。
2. 設計・クオリティ管理:
実装を見据えた精度の高い外部設計の推進。
QCD(品質・コスト・納期)の徹底管理。
3. リスクマネジメント・体制管理:
プロジェクトの炎上を防ぐ課題・リスクの早期検知と対策。
開発パフォーマンスを最大化するパートナー企業のマネジメント。
※開発体制は基本的にプロパーで構築。
4. コミュニケーション・折衝:
利害関係を一致させる社内外の各種折衝、およびステークホルダー調整。

ポジション・部門の魅力:
* プロフェッショナル主義: クライアントの潜在的なニーズを汲み取り、デザインと技術の力で確かなプロダクトへと落とし込めるプロ集団です。
* 育成・ナレッジ共有: 主に若手を対象としたエンジニア勉強会が定期的に開催されており、社内のノウハウを惜しみなく共有・吸収できるオープンな学びの環境があります。
* 心理的安全性: 現場のメンバーが安心して業務に集中できるよう、マネージャー陣が細やかに進捗やメンタル面をフォローする体制です。
* 経験できること:
* ナショナルクライアント/ビッグクライアントと共同してプロダクト/サービスを作り上げる経験。
* モダンな開発環境/開発スタイルを採用した開発プロジェクトの経験。
* 洗練されたUI/UXを備えたサービスを開発するプロジェクト経験。
* 先進性と厳密なセキュリティを両立したAI駆動開発の経験(AIを活用した高速なプロトタイプ作成を含む)。
* キャリアパス: PMとして現場に近い距離で実務を極める、または組織マネージャーとして開発組織の戦略を描くなど、自身の志向に合わせてキャリアパスを選択可能です。
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