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AI転職求人

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転職求人一覧

海外スタートアップと日本産業をつなぎ新規事業を創るビジネスデザイナー/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●シリコンバレー × STech I USAとの連携(キャッチャー役)
現地スタートアップのテクノロジー/ビジネスモデルの入手・分析
VC・研究機関・Accelerator とのコミュニケーション
非公開情報、失敗知、成功パターンの収集
現地出張によるネットワーキング・探索・リサーチ

●オープンイノベーションによる事業共創テーマ設計
製造・流通・金融などの日本企業が抱える課題と、
海外スタートアップのテック・モデルを掛け合わせて構想します。
製造:スマートファクトリー/AIエージェント/自律化など
流通:物流最適化/在庫・サプライチェーンAI
金融:AIリスク管理/次世代与信/AI・データプラットフォーム

●新規事業構想・R&D推進
新規事業テーマの策定
事業仮説/ユースケースの描出
PoC・デモプロジェクトの企画と実行
事業計画・マネタイズモデル設計
社内・役員向け戦略提言資料の作成

●事業化・共創パートナーリング
大手企業との協業モデル設計
スタートアップ × 双日 × STech Iによる三者共創の企画
技術評価・導入支援・共同PoC運営
海外発のソリューションを日本市場へローカライズ提案

●意思決定支援・ナレッジ構築
海外の最前線でしか得られない生情報を知識資産化
中長期事業ポートフォリオへの提言
経営/事業部門へのインサイト提供

<キャリアパス>
マネジメントコース選択の場合はラインマネージャーとして課長、部長、本部長を目指して頂くほか、スペシャリストコースの選択肢もあり、マーケティング機能に特化した「マーケティングマネージャ」(課長相当職)、新規事業立上げの「ビジネスディベロップメント」(部長、本部長相当職)、もしくはデータに特化し「データサイエンティスト」(部長相当職)を目指すことも可能です。

<ポジションの魅力>
・海外スタートアップ × 日本大企業の事業共創を自ら創ることができます。
・グローバル最前線での情報収集・連携が可能です。(海外出張あり)
・0→1の事業創造・PoC推進を主導できます。
グループのアセットを背景に、大きな裁量を持てるポジションです!

AIストラテジーコンサルタント/経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2500万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
ご経験やスキルに応じて、以下の「事業開発AIX」または「業務変革AIX」のいずれか、もしくは両方のプロジェクトに参画し、プロジェクトをリードいただきます。

(1) 事業開発AIX
生成AIを活用した高速な事業開発プロセスの実行支援を行います 。
市場・環境分析: AIを活用したリサーチの自動化、トレンド分析、内部・外部環境分析を通じ、従来の数倍のスピードで仮説を構築します 。
事業案策定: 独自メソッドに基づくアイディエーション、事業案の導出および机上評価を行い、有望な事業仮説を創出します 。
検証・立ち上げ: フィールド検証(PoC)の設計・実行から、事業立ち上げ・グロースフェーズまでの伴走支援を行います 。

(2) 業務変革AIX
企業のビジネスプロセスにおけるAI導入・変革を支援します 。
プロセス変革: 「AI-Native BPR」として、生成AIを前提とした業界固有の業務プロセスの再設計を行います。
ソリューション実装: AIソリューションのグランドデザイン策定や、AIエージェント開発の要件定義を行い、ベンダーと協働して実装を推進します。
定着化支援: クライアント組織へのAI導入、オンボーディングを行い、実業務における成果創出までを伴走します。

【東京・福岡】リスク管理(リーダー候補)/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼業務概要

リスク管理の「高度化・精緻化」をミッションに、以下の統合リスク管理(ERM)および各リスク領域の企画・推進・検証業務をリードしていただきます。

・全社的リスク管理(ERM)の高度化と運営
経営層向けリスクレポートの品質向上
トップリスク(ガバナンス、市場流動性等)の特定・対応策の運用深化、リスクカルチャーの醸成
・定量・定性リスクの検証とプロセス改善
信用リスク:初期与信・途上与信モデルの精度検証、PD(デフォルト率)の将来予測分析、ストレステストの実施
市場・流動性リスク:金利感応度や自己資本対比によるリスク量計測手法の検討・導入
システムリスク: キャパシティ管理のモニタリング、リリース案件に対する2線検証
・データガバナンス・プロジェクト推進
PIA(プライバシー影響評価)プロセスの改善および定着化
越境移転やデータ共同利用に伴うルール策定・高度化
・組織マネジメント
チームメンバーの育成、業務フローの最適化
部門横断プロジェクトにおけるPMO業務

▼本ポジションの魅力

・「土台構築」から「磨き込み」への変革期をリードする経験
基礎的な体制が整った今だからこそ、より難易度の高い「質の向上」に注力できます。課題抽出から解決策の実装まで一貫して担える裁量があります。
・経営視点とコンサルティングスキルの発揮
経営層に近い距離で、会社全体の「攻め」と「守り」を舵取りします。事業会社にいながら、高い課題解決力とプロジェクト推進力が磨かれる環境です。
・Fintech最前線でのダイナミックなキャリア
No.1 Fintech Companyを目指すPayPayグループの中で、膨大なデータと最新テクノロジー(AIガバナンス等)を活用した、最先端のリスク管理手法に触れることで、市場価値を大きく高められます。

地域のソーシャルイノベーション創出に向けたAIを活用した社内業務DXの企画・推進・実行/基盤NW等の提案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
●当社の社内共通系業務をはじめとした様々な業務のDX推進
・6事業部17都道県の各拠点に存在する共通化課題/個別課題のヒアリングとDXやAIを駆使した改善施策の立案
・各組織と連携したDXやAIツールの開発、現場でのテストを踏まえた改善及び改善施策の磨き上げ
・改善施策の全拠点への展開と、開発したDX/AIツールの導入支援
(具体例:社内決裁・契約業務改善AIエージェント、社内規定類検索AIチャットボット、情報セキュリティ様式のDXアプリ化等)
●当社の業務DXを持続的に実現していくためのデジタル人材育成
・DXやAIの技術を持つ人材を「デジタル人材」と定義しており(クラウド、セキュリティ、アプリ開発等11の分野を定義)、各職場で活躍するデジタル人材を創出/育成するための施策(育成プランやCDPの構築、実際の研修の運営など、デジタル化推進に関連する様々な施策)の検討及び各職場と連携した施策の実施

●入社後に成長できる点
・日本有数の巨大組織全体を巻き込んだ業務DX(社内業務の改善)経験
・DXやAIの最新技術に触れ、自ら実践することによるスキル習得(ローコード開発/生成AIなど)
・業務分析スキル(業務フローの可視化、ボトルネックや非効率箇所の特定、データ分析)
・課題発見、問題解決スキル(現場ヒアリングによる課題抽出、根本原因の特定、改善案の立案と評価)
・お客様業務課題への潜在的なインサイトを引き出すコンサルティング力

●ポジションの魅力
地域に新たな価値を提供し、地域のソーシャルイノベーションに貢献するため、AIファーストな当社を実現していく仕事です!!
AIの技術を活かして大きな組織を変える経験をしたい方、多くの従業員の業務に大きなインパクトを作りたい方、ぜひ一緒に働きましょう!!

プロダクトマネージャー/大手通信会社グループ IT関連製品企画・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
695万円〜1130万円程度 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集部署のミッション】
コンシューマ製品の開発業務

【業務内容】
・生成AI連携商品、ワイヤレスイヤホン、充電器などモバイル系デバイスの開発
・商品の企画段階から仕様検討に参画し、関係部門と連携してRFP/RFQ仕様策定
・ODM開発における詳細仕様策定や製品評価、量産立上げ

【本ポジションの魅力点】
●最新技術・製品に触れる機会が豊富
AI連携商品やヘルスケア、モバイル周辺機器などの自社製品・ODM開発に携わり、要素技術の調査や新製品企画に参加できます。

●国内外との幅広いコミュニケーション
中国・台湾の開発拠点や、アメリカ・ヨーロッパの関係者と製品開発や情報収集のやり取りを行います。時には現地訪問のチャンスもあります。
※英語に自信がなくても、チーム内でサポート可能です。

●自発的な提案や裁量の大きさ
新製品や技術の情報収集、企画提案など、自らアイデアを主体的に形にできる環境があります。

【働き方について】
月8日以上オフィスワークと在宅勤務

【キャリアパス】
プロダクトマネージャーで経験を積み、管理職やスペシャリストを目指す

【主な業務】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務

大手通信サービスグループ企業でのデータ戦略・分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<お任せしたい業務内容>
当社グループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。
当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行
社内外データの分析環境・データマート構築企画
各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務

<業務の魅力>
1000万人を超える当社カード会員データやグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。
事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

情報システム担当/大手コンサルティンググループ傘下SaaS導入・バックオフィス効率化支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜
仕事内容
・サポートエンジニアとして、ヘルプデスク業務、情報システム部門の業務支援を担当していただきます。
・社内のICT環境を整備し、事業が円滑に回るように業務改善を進めます。各事業部と連携しながら仕事をしていくため、貢献実感を得やすいのが特長です。

●具体的な仕事内容
◆社員からのITヘルプデスク対応
◆IT機器・PC周りの設定
└特にMicrosoft365のアカウント管理・設定
◆ネットワークやサーバの管理・保守・運用
└特にセキュリティ関連 など
◆基幹システムの更新・導入
◆IT統制 など
一般事務、営業事務、経理、人事アシスタント、カスタマーセンターなど、希望に合わせて選べる多彩な案件をご用意しています。
◆社内通信システム企画、運用
◆情報セキュリティの管理
◆ICTを活用した社内業務改善の支援

日系運用会社での業務変革プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー
仕事内容
<ポジション概要>
・ミッション:運用フロント・投信販売・機関投資家営業など、多様な金融現場の課題をテクノロジーで解決し、業務効率と付加価値を最大化する。
・ 役割:DX 施策の企画から実装・社内定着までを一気通貫でリード。ベンダー協業やローコードも活用し、最速で成果を届ける。直近では主に「生成 AI」を活用したプロジェクトに注力。

<主な業務内容>
1.課題発掘
- 各部門の業務ヒアリングと現状プロセス分析
2. DX 企画立案
- KPI 設定・ROI 試算を行い、優先度を判断
3.ソリューション推進
- 自社開発または外部委託をディレクションし、迅速な PoC/プロトタイプを実装
4.定着・効果測定
- 導入後の運用支援と効果の継続モニタリング
ポイント:ノーコード/ローコードや AWS テンプレを駆使し、「まず動くものを短期間で」を重視します。エンジニアリング専業でなくても OK、ビジネス成果を最速で出すことが評価指標
です。

ソフトウエアエンジニア(オープンポジション)/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ソフトウエアエンジニア(オープンポジション)
仕事内容
自社のAI SaaSプロダクト開発チーム、自社AIソリューションチーム、MaaS & SmartCityチームのいずれかにおいて、ソフトウェアエンジニアリングを通じた課題解決を担当します。具体的には、法人向け対話エンジンのバックエンド開発、機械学習モデルのサービングアプリケーション開発、大手企業向けの機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発(カスタマーサポート自動化、不正利用検知、駐車場業界のDX推進など)、IoT機器開発や画像・動画解析アルゴリズムの開発などに携わります。各領域の専門エンジニアとチームを組み、開発力だけでなく課題解決力を磨くことができる環境です。

インサイドセールス【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
インサイドセールス
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。
社内の様々なメンバーと密接に連携し、自社AI SaaS製品のブランディング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関する様々な計画立案、実行が業務範囲になります。特に、マーケティング、セールスと連携し、インサイドセールス業務における実行と改善に注力頂きます。

【ポジションの魅力】
1.「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア
成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
2.提携研究室出身者企業 × 自社グループでの、幅広い機械学習への知見の取得
自社の一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。
3.新規事業の推進経験
自社SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、自社全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。

QAエンジニア/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
QAエンジニア
仕事内容
自社SaaSプロダクトの品質保証(QA)を担当します。ミッションは「顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する」ことです。顧客にとって妥当な品質が実現されていることを確かめるシステムテストはもちろん、要求分析・アーキテクチャ設計・監視などの開発プロセス全体に対し、事業の状況に応じた予防的なアプローチをとります。ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーを含む開発チームの一員として協働するほか、カスタマーサクセスやセールスとも連携します。

【代表的な業務】
・要求仕様のレビュー
・システムテスト(自動/手動の両方、計画・設計・実行など全般)
・重大バグの再発防止

【状況に応じた業務】
・新ツールの採用
・サービスレベル目標(SLO)の策定と運用
・ステータスページの開発
・ユーザーズマニュアルの編集
・アジャイルコーチング

【ポジションの魅力】
・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる
・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる
・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる
・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる
・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる

セールスイネーブルメント部長候補/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
セールスイネーブルメント部長(候補)
仕事内容
自社グループのAI SaaS事業において、従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)に向けた「未来のナレッジマネジメント = AI ナレッジプラットフォーム」の社会実装を目指します。具体的には、各チーム(PMM、インサイドセールス、フィールドセールス等)と連携し、社内の営業ナレッジを集約・型化し、全体の営業パフォーマンス向上を推進します。部長候補、あるいはマネージャー候補として、早期のマネジメントを期待するポジションとなります。

【具体的な業務イメージ】
・ハイパフォーマンスセールスの型化に向けたデータ収集・整理
・トレーニングプログラムの作成
・マーケット状況や競合情報の分析、施策立案
・販売パートナー、アライアンスパートナーのオンボーディング設計の企画・推進

【ポジションの魅力】
1. 国内有名大学の研究室発、AI領域で高い実績と信頼を持つ自社での業務が可能です。
2. 生成AIによる圧倒的追い風のマーケットで事業推進が可能です。
3. 大手企業を中心としたホリゾンタルなターゲットへのアプローチが可能です。
4. 最新テクノロジーや多様なソリューション知識の習得が可能です。

アライアンス推進担当/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アライアンス推進担当
仕事内容
エンタープライズ向けAI SaaSを軸に、市場状況を見極めたアライアンス戦略立案/推進/提携業務/事業化に向けた活動全般を担っていただきます。
生成AIを使ったSaaS市場は急成長市場であり、どのような企業とお互いの強味を持ち寄った戦略的なアライアンス提携をしていくことは、最重要ミッションの1つです。
ビジネス拡大や新規市場開拓を目的としたアライアンス営業活動(提携企業との協力関係構築)から、必要に応じてPKSHAグループ全体横断での活動に繋げ新たな価値を作り上げていくことが大きな業務範囲となります。
すでにいくつかのアライアンスパートナーとの取り組みが進んでいるため、既存プロジェクトの推進/マネージメントから、新戦略の立案/提携企業の獲得・推進までアライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。

【詳細】
・新規アライアンス戦略企画から候補企業の開拓/折衝/提携、提携後のプロジェクト推進/ビジネスモデル構築/ローンチ(事業化)。
・既存アライアンスパートナーに対する協業ビジネスの推進/セールス活動/顧客支援の実践
・アライアンス企業との関係強化を目的とした施策の企画および実行(サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 など)

【ポジションの魅力】
・SaaSに限定せずに、AIを軸とした広い活用用途の中で創造的なアライアンス活動の経験、新組織構築の実務経験、マネージメント経験を積むことが可能です。
・AIを主軸とした新たなマーケット創出に繋がるエンタープライズ領域における戦略的アライアンス経験を積むことが可能です。
・機械学習/ディープラーニングを主軸とした技術知見、それを組み込んだSaaS製品に関する知見を習得していただけます。

ソフトウエアエンジニア【新規事業/自社開発部門】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
メンバー(新規事業開発担当)
仕事内容
自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

SRE【自社AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
SRE(サイトリライアビリティエンジニア)
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の自社SaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。

【プロダクト例】
・自社対話エンジン:国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット:国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム:累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。

【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。

セールス【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
セールス
仕事内容
自社AI SaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマー・サクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。
カスタマー・サクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータを自社AI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。
エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなる自社AIヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。
このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。

【ポジションの魅力】
1.「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア:成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
2.高い技術力を背景とした知見の取得:自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、新規事業の開発を進めることが可能です。また、機械学習について確かな理解を得ることができます。
3.新規事業の推進経験:自社AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験を積むことができます。

コミュニケーションデザイナー/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コミュニケーションデザイナー
仕事内容
業務内容
・企業と顧客の間の、ブランディング、PR、マーケティング施策に関わるクリエイティブのデザインやディレクション
・自社SaaSプロダクトのプロモーション施策
・カルチャーの社内浸透や、人の採用につながるデザイン活動

ポジションの魅力
AIの企業ブランドデザイン、プロダクトのプロモーションという、まだ確立されていない価値をどう表現し、どう世の中に伝えていくか?先進的な挑戦となり、多種多様なプロダクト、事業、組織を通じて一貫したブランド体験を形にしていく、大規模な経験を持つデザイナーとしてのキャリアが描けます。

カスタマーサポート(テクニカルサポート)/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
カスタマーサポート(テクニカルサポート)/ 企画・プロセス改善担当
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、大手クライアントを中心に、提供している自社サービスをご利用いただいているお客様からの問い合わせに対し技術面でのサポートを行い、お客様の課題解決を行うことでスムーズな自社サービス環境のご利用をサポートします。
サービスの成長により、多様な要望が発生しています。顧客からの要望の整理や分析を通してカスタマーサービス価値を向上させるための企画やその実行を担っていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
- カスタマーサポートサービスの企画・実行
- 利用いただくお客様が広がっていく中での各プロセスの改善やサービス管理、サービス品質の維持
- 安定した運用サポートを提供するための体制作り
- カスタマーサポートサービスの改善

【ポジションの魅力】
1.「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア:成長市場であるAI領域とSaaS領域にてキャリアを積むことが可能です。
2.圧倒的な追い風の中での事業推進:エンタープライズにおいて在宅勤務が促進し、チャットボットの引き合いが非常に増えています。全社のコミュニケーション変革を推進する追い風の中で戦うことができます。
3.幅広い知見の獲得:全業界がターゲットとなるホリゾンタルなサービスであり、情報システム、AI、DX、営業企画、人事など多数の部署と相対するため、広い知見を得ることが可能です。
4.高度な技術環境:自社で様々なアルゴリズムを開発・実装しており、優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、機械学習を用いたビジネスに関わることができます。

プリセールス/セールスエンジニア/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
自社のAI SaaS事業では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。
例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。
従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、特定の事業ビジョンを掲げ、「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、自社のAIヘルプデスク製品を中心に支援しております。
また、事業フェーズの異なる複数の自社AI SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェーズがあり、自身の志向に合った豊富なキャリアパスがあります。自社グループ内での異動実績も多数ございます。

【業務内容】
・セールスとの商談同行(自社他プロダクトの既存顧客向けのクロスセル提案を含む)
・見込み顧客向けのデモ作成、導入スケジュール作成、見積もり作成の支援
・プロダクト導入に係る要件定義、プロダクト機能、技術面での相談対応
・APIによる外部サービスと自社サービスの接続の要件定義
・セールスマテリアル(自社セールスおよび販売パートナー向け)の整備
・担当プロダクトの販売戦略策定への関与
※自社AI SaaSのうち、単一のプロダクトをご担当いただきます。

【ポジションの魅力】
・国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンター領域の業務変革プロジェクトを通じ、自社の最新のアルゴリズムソリューションやプロダクトに横断的に関わることができます。
・顧客からの期待値も高く、パフォーマンス・品質を追求する文化であることから、自身を大きく成長させることができる環境です。

セールスエンジニア/急成長AIベンチャー企業※グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
自社製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。

【主な役割】
・クライアント様への「自社AIヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート
・フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクトチームと連携し、各クライアント様の活動をサポート
・個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)
・自社プロダクトの各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認)
・自社プロダクトの正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成
・導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携
・セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー

【ポジションの魅力】
1.「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア:成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
2.圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能:エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。
3.「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能:全業界がターゲットとなり、情報システム部門、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。
4.大学の著名なAI研究室出身者が設立した自社グループでの知見取得:自社グループ企業と共にプロジェクトを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。
5.新規事業の推進経験:急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、新プロダクトのリリース・推進を担うため、事業開発の経験が積めます。

セキュリティエンジニア(CISO候補)/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
セキュリティエンジニア(CISO候補)
仕事内容
自社は、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、AI技術を用いた多様な自社製品やソリューションを展開し、社会課題の解決を目指しています。事業の急成長とプロダクトの多様化に伴い、自社グループ全体のセキュリティ体制の強化が急務となっています。本ポジションでは、自社グループ初となる専任のセキュリティエンジニアとして、経営層や開発チームと密接に連携し、プロダクトと企業全体のセキュリティの設計・構築・運用をリードしていただきます。最先端のAI技術を活用したサービスを提供する自社において、セキュリティの観点から事業成長を力強く推進いただける方のご応募をお待ちしています。

【具体的な業務内容】
自社グループ全体のセキュリティレベル向上のため、以下のような業務を幅広くお任せします。初代メンバーとして、裁量を持って業務範囲を定義し、主体的に推進していただくことを期待します。
・セキュリティ戦略・方針の策定:自社グループ全体のセキュリティロードマップの策定と推進
・プロダクトセキュリティ:開発プロセスへのセキュリティ組み込み(Shift Left)の推進、セキュアコーディングガイドラインの策定、脆弱性診断の一元管理
・クラウド・インフラセキュリティ:AWS/GCPを中心としたクラウド環境のセキュリティ設計・設定レビュー・監視、IAM、ネットワークセキュリティ(Firewall, WAF等)、暗号化、ログ管理等の強化
・脆弱性管理:脆弱性情報の収集、評価、対応優先度付け、定期的な脆弱性スキャン、ペネトレーションテストの計画・実施・結果対応
・インシデントレスポンス:セキュリティインシデント発生時の対応体制構築、プロセス整備、調査、封じ込め、復旧、原因分析、再発防止策の実施
・セキュリティ監視・分析:セキュリティログの収集・分析基盤の検討・導入・運用、脅威インテリジェンスの活用
・コンプライアンス・ガバナンス:ISMS (ISO27001), SOC2, GDPR, 個人情報保護法等、関連法規・認証基準への対応支援、内部・外部監査への対応

ソフトウエアエンジニア【MaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ソフトウェアエンジニア
仕事内容
駐車場機器メーカーである自社グループ会社と共に、自社の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。
従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。

【プロダクト】
・ソフトウエアサービス:駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び自社アプリ
・自社システム:駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp
・自社製品:車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機

【ポジションの魅力】
・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる
・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウエア)、ソフトウエア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる
・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる
・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる

マーケター【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マーケティングおよびインサイドセールス領域の責任者(候補)
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向け自社AI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、トップラインの推進を担っていただきます。
0→1の立ち上げから、1→10へのグロースまで、事業拡大の推進を担っていただきます。
あわせて、自社SaaS事業部のマーケティングおよびインサイドセールス領域の責任者(候補)として、PRとの連携、新規リードの獲得(オンライン+オフライン)、パートナーとの連携、インサイドセールスのマネジメント、セールスとの連携など幅広くお任せします。

プロダクトマネージャー【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
自社グループでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のAI SaaSプロダクトを提供しております。市場シェアNo1を獲得している10→100フェーズのプロダクト、急成長している1→10フェーズのプロダクト、非連続な事業拡大を目指す0→1フェーズのプロダクトと、複数のプロダクトと事業が存在し、これらの製品市場での成功を推進し、事業拡大に貢献していただきます。

【主な責任】
・製品戦略の策定と実行
・製品ロードマップの作成と管理
・顧客ニーズに基づく要件定義と仕様策定
・ステークホルダー管理とクロスファンクショナルな協業
・データ分析とKPI管理による製品改善
・ユーザーエクスペリエンス(UX)の最適化
・製品リリースの計画と実行
・市場動向と競合分析
・収益管理と価格戦略の策定

事業/プロダクトのフェーズや担当のスキル・経験にあわせて、柔軟な責任範囲と目標の設定が可能となるようにしており、個別の面談にて話し合いの上合意するスタイルとしております。
事業づくりやグロースも組織を巻き込んで自走できるシニアレベルのプロダクトマネージャーについては、適切な責任を持ってもらう前提で、可能な限りご自身で適宜意思決定できるように権限を移譲しています。

【ポジションの魅力】
・将来性の高い新技術をSaaSとして提供する、社会的意義のある事業に携わることができます。
・プロダクト中心のSaaS事業であり、プロダクトマネージャーとして幅広い権限と活躍の機会があります。開発の指示出しだけでなく、より広範な役割を担うことができます。
・要件定義や仕様決定だけでなく、製品の価値定義から市場での位置づけ、競争力の検討まで行えるため、事業の成長を直接感じることができます。
・大手企業向け製品の立ち上げ経験が豊富な組織で、既存の顧客基盤とブランド力を活かしながら、新しい製品や事業の成長に携わることができます。
・BtoBならではの、直接的にお客様の声を聴きながら、それに応える喜びと達成感を味わえます。
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと互いに刺激し合いながら、成長できる環境があります。

パートナーセールス/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
パートナーセールス
仕事内容
自社グループのAI SaaS事業では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。本ポジションにおいては、従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)に向けて、「働く人の知恵と繋がりを企業の力に」という事業ビジョンを掲げ、コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDXの両面を、自社製品を中心に支援しております。

【業務内容】
エンタープライズ向けの自社SaaSの提供・拡販していくためにパートナーの開拓・支援業務を中心にご活躍をいただきます。急成長市場にあるAI SaaS領域において、スピード感を持ってパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。単なるパートナーリレーション強化だけではなく、パートナー企業毎、各領域毎に最適なプランニングを行う大局的な視点でのミッション実行が求められます。すでに複数のパートナー企業が存在しているため、関係強化、共同販売プランの作成、提案活動支援といった既存パートナーとの連携強化から、新規パートナー開拓までの全般業務をお任せするイメージになります。

【詳細】
・パートナリング活動に関する一連の業務(相談受付・提案・契約内容(条件交渉)・クロージング(契約締結))
・パートナリング獲得を目的として施策の企画・実施(共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援など)
・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行(サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策など)

【ポジションの魅力】
・PMFしているSaaSプロダクトを起点に、業種業態に縛られないパートナー戦略活動の経験を積んでいただけます。
・急成長中のマーケットの中でtoB SaaSにおける新たなセールスチャネル創出に向けた新組織構築の実務経験、マネジメント経験を積んでいただけます。
・機械学習/ディープラーニングを主軸とした技術知見、それを組み込んだSaaS製品に関する知見を習得いただけます。

事業開発/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
事業開発担当
仕事内容
大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当頂きます。

・PMFの探索(顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック)
・新規顧客の獲得(リード創出からクロージング)
・既存顧客の支援(オンボーディングからカスタマーサクセス)

<ポジションの魅力>
●アーリーステージのプロダクトの事業開発に携わることができる
少数精鋭で運営しており、事業の急成長に貢献が可能
事業開発の経験豊富なメンバーの知見を吸収ができます。

●多種多様なスキル・経験を身につけることができる
リード創出からカスタマーサクセスまで、一連の顧客対応スキルを身に着けられます。
隣接の既存プロダクト(VoC分析、要約アルゴリズム等)やサービスとの共同提案も可能です。

●プロダクト側との距離も近く、開発と協力したPMF探索が出来る
顧客の課題をプロダクト部門にフィードバック、シェア出来る

プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する自社サービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社プロダクト:面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。外部企業と共同開発中。
・非公開プロダクト:詳細はカジュアル面談などでお尋ねください。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

ソフトウエアエンジニア【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
ソフトウェアエンジニア
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット:国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット:国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム:FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

カスタマーサクセス【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
カスタマーサクセス
仕事内容
自社AI SaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーエクスペリエンス領域とエンプロイーエクスペリエンス領域に提供しています。
カスタマーエクスペリエンス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータを自社製品が自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。
エンプロイーエクスペリエンス領域では、使えば使うほど賢くなる自社AI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。

このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。

【ポジションの魅力】
1.「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア
成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
2.高い技術力を背景とした幅広い機械学習への知見の取得
自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとっては最適な環境です。
3.新規事業の推進経験
自社事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。自社グループ全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、幅広いチャレンジを行っていただくことができます。

EBCテックエバンジェリスト・スピーカー(エバンジェリスト未経験歓迎)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容

(1)得意領域のプレゼンテーション
最初は「自分が強いカテゴリー」からスタートします。
【例】インフラ経験者:ネットワーク・セキュリティ中心
アプリケーション経験者:ERP/BPM・ワークスタイル
AIが得意:AI・データ基盤解説 など
来訪する経営層/IT責任者に向けて、技術の価値をストーリーで届けます。

(2)デモンストレーション
技術を“体験”として伝えるためのデモ操作や演出を担当します。
【例】AIデモ、ERP/BPM操作画面、Zoom/Asanaの連携デモ 、ネットワークの可視化デモなど

(3)技術の価値を「翻訳」する資料作成
難しい技術を“経営者に伝わる言葉”に変換し、業界別(製造/流通/金融)のシナリオ構成やプレゼン資料の作成 、価値訴求のストーリー作りを担当いただきます。

(4)EBCコンテンツ企画
セッションテーマの企画、デモ演出の改善、顧客参加型ワークショップの構築など、
営業・技術・マーケと連携してEBCコンテンツを企画します。

(5)社外発信(希望に応じてチャレンジ)
セミナー登壇、記事執筆、カンファレンス登壇、コミュニティイベントでの発信など、
社外向けの発信を担当いただきます。
最初は社内練習から段階的にステップアップできます。

担当プロダクトまたはプロジェクト

まずは1カテゴリから担当し、徐々に担当範囲を広げていただけます。
・ITインフラ領域:ネットワーク、セキュリティ、クラウド基盤
・アプリケーション領域:Natic(ERP/BPM)
・ワークプレイス(Zoom/Asana 等)
・データ&AI領域:neo AI(生成AI)、Azure OpenAI、Databricks。Domo など

キャリアパス
マネジメントコース選択の場合はラインマネージャーとして課長、部長、本部長を目指して頂くほか、スペシャリストコースの選択肢もあり、マーケティング機能に特化した「マーケティングマネージャ」(課長相当職)、新規事業立上げの「ビジネスディベロップメント」(部長、本部長相当職)、もしくはデータに特化し「データサイエンティスト」(部長相当職)を目指すことも可能です。

求人広告企画マネージャー [ 介護キャリア ]/医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜730万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
日本の社会課題である「介護・医療領域における人材不足」。
私たちはダイレクトリクルーティングサービスを通じて、この課題に真正面から取り組んでいます。
単に求人広告を作るだけではなく、「AI技術」と「独自のデータベース」を掛け合わせ、
求職者と事業者の最適なマッチングを生み出す仕組みそのものを創り上げることがミッションです。

◆業務詳細
1.戦略的求人広告の企画・ディレクション
 介護・福祉業界のトレンドや法改正、市況感をリアルタイムに捉えたコンテンツ企画
 複雑な業界特性を捉え、事業者の特性に合わせた求人原稿の設計

データとAIを活用した運用プロセスの革新
 蓄積された応募データや行動履歴に基づく、効果的な訴求ポイントの分析・改善
 生成AIを活用した原稿作成の効率化・自動化フローの構築、およびプロンプトエンジニアリング等のナレッジ蓄積
 求職者の行動導線(UI/UX)を踏まえた、リッチコンテンツの改善提案

組織マネジメント・人材育成
 制作メンバーの目標管理、戦略の実行支援、スキルアップ支援
 属人化を防ぎ、チーム全体で高品質なアウトプットを出し続けるためのルール整備・マニュアル化。

事業成長のための他部署連携
 セールス部門や開発チームと連携し、現場の声をプロダクト改善に反映させるフィードバックループの構築

◆仕事のやりがい・働く魅力
本ポジションでは、福祉業界の人手不足という大きな社会課題を解決するためのコンテンツ企画・運用に携われます。
単なる求人広告制作にとどまらず、市況や事業方針を踏まえた求人戦略の策定と実行までお任せするため、
自身の取り組みが顧客や事業全体に大きなインパクトを与え、貢献実感を得られるのが特徴です。
ブランドリニューアルを経てまだ間もなく、新しい施策に挑戦できる機会も数多くございます。
企画力やマネジメント力を活かし、組織とサービスのさらなる成長をリードしていけます。

◆将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

◆入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

上場人材総合サービス企業における新規事業開発部(プロダクトマネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
プロダクト責任者候補として、経営戦略を具体的なシステム要件へと落とし込み、開発とビジネスの架け橋となってプロダクトの進化を牽引していただきます。



【具体的な業務内容】
プロダクトの戦略策定から開発、リリース、成長管理までの全工程をリードしていただきます。以下の4つの職務を主軸に、ビジネス視点での価値創出を担います。

1. プロダクト戦略の策定と実行

市場調査、競合分析、顧客フィードバックに基づき、中長期的なプロダクトロードマップおよびリリース計画を策定します。

単なる機能開発にとどまらず、「HR×AI」を活用した新機能や、HRアナリティクス領域への拡張など、事業の非連続な成長を生み出すための戦略的なテーマをリードしていただきます。



2. ステークホルダーとの連携・アラインメント

営業、マーケティング、開発チーム、CS等のチームと密に連携し、顧客ニーズやフィードバックを基にして、事業戦略の達成や競争優位性の構築に必要な「ビジネス要件(仕様)」を整理します。

顧客の満足とプロダクトの成長を実現するため、プロダクトの方向性と改善点を明確にし、社内ステークホルダーと合意形成(コンセンサス)を図ります。



3. プロジェクトマネジメントと進捗管理

開発チームと協力してスプリント計画の調整、バックログの管理、開発進捗の確認を行います。開発チームと連携してプロダクト開発の品質と納期を担保する役割を担います。


4. データ分析と改善提案

各種データ(GSC/GA4等)や顧客からのフィードバックを分析し、プロダクトの現状評価と改善点の特定、機能改善や新機能の提案、顧客体験の向上を図ります。

※ご経験や志向性を踏まえて、グループのマネジャーとしてメンバーのマネジメントおよび育成業務もお任せすることを想定しています。

【魅力】

●ビジネスインパクトを最大化する「戦略的意思決定」

単に機能を作るだけでなく、プロダクト戦略自体をリードできる環境です。経営層やビジネスサイドと膝を突き合わせて議論し、自身の戦略がどう事業成長(ビジネスインパクト)に繋がるかを感じながら、高度な意思決定に関与できます。

●PdM組織の成長を牽引する「組織マネジメント」

プレイング業務だけでなく、PdMメンバーの育成や評価を通じて、プロダクトマネジメント組織そのものを強くする経験が積めます。組織の拡大フェーズにおいて、採用やチームビルディングを含めた基盤作りをリードできます。

●開発とビジネスを繋ぎ、市場を創る「手触り感」

開発チームとビジネスチーム(営業・CS等)の結節点となり、双方の視点を取り入れながらプロダクトを進化させます。「HR×AI」という未開拓な市場において、自身が企画・推進したプロダクトが顧客や市場にどのような影響を与えているか、その手応えをダイレクトに実感できるポジションです。

経営企画_M&A(ジュニア)/上場人材総合サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜800万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
経営企画部にて、入社後からプロジェクトに参画していただき、ご本人の適性を見ながらM&A業務をお任せします。


●M&A候補先企業の調査・分析サポート
財務分析ツールやAIツールを活用し、対象候補先企業の開示資料や決算書から必要な情報を収集・整理します。企業の財務状況や事業内容、成長性や強み・弱み等を把握した上で、競合他社との比較を行い、買収の是非を検討するための調査・分析をサポートします。



●M&Aプロジェクトの遂行サポート
対象企業の財務・リスク分析、バリュエーション、デューデリジェンス、契約交渉等一連の案件遂行をサポート。対象企業からの開示資料の整理・分析・アップデートや、取締役会・投資委員会向けの資料作成も担当します。


●買収先のPMI
買収先企業に関与し、ビジネスやバックオフィスを含めた統合計画の策定から実行、当初計画とのモニタリング、経営層への報告や調整といったPMIをサポート。一定期間の買収先企業への常駐も含め、関係部門と連携し、シナジー創出と業務効率化を図り、全体管理を行います。



●対外関係者とのコミュニケーション
外部専門家の選定、ファイナンシャル・アドバイザー等との連携・調整を実施。M&Aの相手方とのコミュニケーションや交渉のサポートを通じ、M&Aプロセスを円滑に進める役割を担います。

●経営陣への報告資料の作成

●その他付随する業務
経営陣からの特命事項対応、社内関係部署とのスケジュール調整等。



※プロジェクト期間は半年〜1年程度で、複数プロジェクトを並行して進めます。


<本ポジションの3つの魅力>

●経験豊富なメンバーと連携し、プロジェクトを推進できる安心感

配属先の投資戦略チームはリーダー含め3名で構成され、全員がM&A経験を持つ中途入社者です。投資銀行やコンサルティングファームでM&A経験を持つリーダーをはじめ、事業会社でM&A実務を積んだ先輩や、大手コンサルティングファームでの10年以上の経験を活かし前職でM&Aを推進した先輩が在籍しています。



●M&A・ファイナンス領域における汎用的な経験が積める成長環境

投資戦略チームがM&Aの全プロセスを担うため、ビジネスサイドのみならずファイナンスや関係法令、バリュエーション、契約交渉等、汎用的な経験や知見を深めやすい環境です。また、1プロジェクトを1名でなくチーム全員で協業して推進するため、M&Aの学びを深めながら成長できる基盤が整っています。



●週4日リモート

フレックス制度も運用しており、仕事と家庭を大切にしたい方におすすめです。

AI新規事業開発/上場人材総合サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜700万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトをお任せします。自らテーマの探索や起案も叶う環境です。


●具体的な業務内容例
・AIプロジェクトの遂行
・AI新規事業の探索
・グロース戦略の立案や実行 など

※これまでのご経験やご志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。

●配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しております。


部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。

主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。


中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。

●新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。


現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。

ペネトレーションテスター/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
ペンテスター
仕事内容
【ポジションについて】
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。

【詳細業務】
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)

【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。

また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。

品質リスク管理 ・取引先調査担当(Consultative)/大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜780万円
ポジション
品質リスク管理・取引先調査担当(シニアスタッフ)
仕事内容
自社グループが提供するコンサルティングサービスの品質管理業務をお任せいたします。
自社グループは、監査法人をグループ会社に持つため、全グループ会社が公認会計士法等の法令順守の上、事業活動を実施する必要があります。法令により、取引先によっては提供禁止とされる取引もあり、取引毎に取引先について、監査法人グループ特有のルールに照らし合わせて、事前に調査・分析することで、会社やクライアントにとって重大なリスクを未然に防ぐことができます。
本ポジションでは、品質リスク管理の観点から取引先調査や業務改善を推進頂きます。英語やITスキルを活かし、グローバルな環境で成長できるポジションです。(取引先調査業務はみなさん未経験からキャッチアップしておりますため、ご安心ください)

●業務内容
【40%】取引先調査・問い合わせ対応
・下記ツールを用いた、品質リスク管理の観点での取引先企業の調査・分析
 日経テレコン、会社登記情報、Factiva、各社HP、有価証券報告書 等
・調査結果に関する社内からの問い合わせ対応(メール、チャットメイン)
【60%】業務改善・効率化
・生成AI、Power BI、Power Automate、Power Apps等を活用した業務改善、効率化
・アジアパシフィックやグローバルとの調整も含め、自社グループ全体の取引先調査業務の集約化、標準化
・会社買収時のデューデリジェンス(調査)から買収後の統合プロセスにおける品質リスク管理(他部署との調整等含む)

●アピールポイント
・取引先調査については、社内で整備されたマニュアルやガイドラインをご用意していますので、初めての方でも安心して取り組めます。
・ルーティンの取引先調査業務のノウハウを持った上で、企画業務を中心に担当頂く想定です。
・品質リスク管理の業務領域は広いため、入社後は取引先調査業務を主として担当していただきますが、他領域をご担当いただく機会もあるため品質・リスク管理全般についての知識・経験を深めることができます。
・国内外の連携が多岐に渡るため、広い視野での業務経験を積むことができます。
・フレックスタイム制、週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークを導入しており、働きやすい環境です。

●英語使用場面
頻度:毎日
場面:取引先調査で利用するツールが英語表記であること、また海外企業を調査する場合、調査対象企業のHPやAnnual Reportを読む必要があるのため日常的に英語を使用します。グローバルからの各種問い合わせ対応等も発生します。(主にメール・チャット)

●キャリアパス
ご入社後は、担当者として調査業務・企画業務を推進頂きますが、ご経験を積むにつれて取引先企業調査チームのリードや、より複雑な企画業務をお任せします。

【茨城】品質保証(ソフトウェア)担当者/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜860万円
ポジション
ソフトウェア品質保証担当
仕事内容
品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、自社製品(SEM、TEM、周辺機器)、自社製品、自社製品いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の自社グループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。

マテリアルズ ・インフォマティクス(MI)ソリューション プロジェクトマネージャー候補/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
プロジェクトマネージャー候補
仕事内容
自社デジタルソリューション開発部にて、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関わる各種ソリューション提供・課題解決に向けたプロジェクトマネージャー候補を募集いたします。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】
製造業DXを加速するソリューション群(DX戦略立案、SaaS・SIシステム)
- 自社サービス:化合物データベースを用いて膨大な文献から良特性の化合物や特許空白地帯を探索し戦略的な研究開発ができるクラウドサービス
- マテリアルズ・インフォマティクス:自社にデータ分析を委託する「分析支援サービス」と、お客様がご自身で分析をする「分析環境提供サービス」
- 実験データ収集サービス:実験データの一元管理を通じたデータドリブンな研究開発を支援するサービス

【業務概要】
急成長中の新規事業です。化学・材料メーカーを始めとした国内製造業のDXをリードし、グローバル展開を加速するため、上記各種ソリューションを営業やエンジニアとチーム一体になり、お客様へのデリバリー及び全体のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

【業務詳細】
研究開発(R&D)や製造業のDXパートナーとして、顧客との信頼関係を構築し、自社グループ内外のステークホルダーと連携し、DX提案の仮説立案から上流提案、中流のサービス設計、下流のカスタマーサクセス支援まで一気通貫で支援している各プロジェクトにてプロジェクトマネジメント(進捗管理・品質管理・リスク管理)をメインで担っていただきます。

<プロジェクトのイメージ・全体像>
・顧客との信頼関係構築・顧客へのヒアリング
・各プロジェクトはデータサイエンティスト・営業(フィールドセールスやカスタマーサクセス)・マーケティング等のメンバーで構成されており、各々の分野・役割を中心にしつつも相互に連携しながら、課題解決をリードいただきます。
・最新テクノロジーを取り込んだ事業企画・提案(※提案業務については営業メンバーがメインで担当)
・最新テクノロジーを用いたサービス企画・開発・デリバリー(※開発業務についてはベンダーに依頼)
・継続的にご利用いただくためのカスタマーサクセス及びシステム改良

プロジェクトとしては仮説立案、提案 開発・導入 カスタマーサクセスまで一気通貫でカバーしているものの、今回はプロジェクトマネジメントをメインに担っていただきたいと考えておりますのでプロジェクト管理のご経験がある方やステークホルダーとの連携経験をお持ちの方にはマッチする環境です。ゆくゆくは若手メンバーの育成などにも関わっていただきたいと考えております。※化学・材料に関する知見は入社後にキャッチアップいただければ問題ございませんのでご安心くださいませ。

<入社後のイメージ>
自社のプロジェクトマネジメントを担当しているメンバーからOJTの形でプロジェクト管理の手法、各サービスの理解、メンバーとの相互理解を深めていただき、1年前後を目安にプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトマネジメントを推進いただきたいと考えております。

【マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは】
膨大な実験データ・材料データ、AI(機械学習・ディープラーニング)などを活用し、情報科学・計算科学の手法を用いて、材料開発を効率化する取り組みを指します。データ駆動型で開発を行うことができるため、実験回数をコスト・時間の観点で削減できるだけでなく、経験や勘に依存せず、再現性を担保できる点も特徴の一つとなっております。

【マテリアルズ・インフォマティクスが活用されている分野】
素材開発 化学(有機・無機):工業部材の最適な配合
製品開発:半導体(ウェハー・フォトレジスト 等)リチウムイオン電池(正極材・電解質・セパレーター等)
医療:レントゲン・MRIなどの画像解析・義肢装具開発 等
医薬品:バイオ医薬品開発・ゲノム創薬 等
水産・海洋資源:水産養殖の効率化・計測技術 等
農業:次世代作物 等

【組織の強み/魅力】
●「大企業のアセット」×「スタートアップのスピード」
自社グループの強固な顧客基盤と技術力を持ちながら、組織運営は平均年齢30代のメンバーが中心となり、社内ベンチャーのようなスピード感で動いています。新サービスの企画・立ち上げなど、出来上がった組織に入るのではなく、「事業と組織を自らの手で創り上げる」手触り感のあるフェーズです。そして、多岐に渡る顧客の課題に対して、自社グループのあらゆる商材を組み合わせながら解決に導くことが可能です。自社グループの豊富なリソース・ノウハウを活かし、顧客起点でカスタマイズ提案ができることが魅力の1つです。また、自社製作所との連携もあり、今後も連携強化を通じたサービス拡大が見込まれています。

●プロフェッショナルが集結する「多様性のある専門集団」
コンパクトな組織ながら、データサイエンティスト、SE、マーケティング、カスタマーサクセスといった各領域のプロフェッショナルが集結しています。職種の壁を越えたアジャイルな連携が可能で、顧客のフィードバックを即座にプロダクトや提案に反映できる環境です。単なるSaaS売り切りではなく、技術部隊と連携し、コンサルティングやSI、そして実行までを含めた本質的な課題解決を提案できます。入社後、資格取得の支援制度、海外業務研修プログラムなど、様々な教育プログラムを用意しており、スキル向上に向けた体制がございますので多様性のある専門集団で各観点でのスキルアップが可能です。

●最先端技術で、日本の「モノづくり」を変革する
注目される「MI(マテリアルズ・インフォマティクス)」や「生成AI」を武器に、化学・素材産業の研究開発プロセスそのものを変革します。社会的インパクトの大きいイノベーション支援に関わりながら、昨今の注目分野のAI活用や機械学習などにも触れ続け、大規模プロジェクトを動かすダイナミズムの両方を手に入れることができる稀有な環境です。

【キャリアパス】
自社は製販一体の企業体であり、グローバルトップシェア製品の開発・製造に加え、商社としてのグローバルデリバリ機能を備えています。調達観点での国内外のローテーションに加え、グローバルデリバリに携わるローテーション、キャリアパスの形成も選択肢となります。

AI ・データ活用によるDXソリューション提案 ・拡販(フィールドセールス)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【仕事内容】
化学・素材メーカーの研究開発(R&D)部門に対し、AI・データ活用によるDXソリューションの提案・拡販をお任せします。
採用部署では、私たちの暮らしやビジネスを支える主に産業分野におけるお客様の課題にフォーカスし、社会・環境・経済価値創出に向けた最適なソリューションを提供しています。
専門商社として培ってきたグローバルな顧客基盤やビジネス創出力を生かした「フロント力・課題解決力」を活用し、協創パートナーと連携することで、モノづくりにおける一連のバリューチェーン(企画、研究開発、設計、製造、保守など)や調達、製造、販売におけるサプライチェーンでのお客様の課題解決に貢献していきます。
今回は、日本のものづくりの根幹である「素材開発」をデジタルとプロダクトの力で高度化を支援する社会的意義の大きなポジションです。

【具体的な業務】
研究開発(R&D)や製造業のDXパートナーとして、顧客との信頼関係を構築し、自社グループ内外のステークホルダーと連携し、DX提案の仮説立案から上流提案、中流のサービス設計、下流のカスタマーサクセス支援まで一気通貫で支援している各プロジェクトにて、The Model型体制のフィールドセールス(FS)として、以下の業務を担当いただきます。
・課題解決型提案(エンタープライズセールス)
・顧客のR&D部門に対する、MIを中心としたSaaS型サービスの提案
・単なるツール販売ではなく、顧客の「研究開発プロセスの変革」を伴うコンサルティングセールス
・マーケティング・インサイドセールス部門との連携強化
・最新テクノロジーを取り込んだ新規事業企画、生成AI関連サービスの市場展開
・海外拠点と連携したグローバル展開支援(立ち上げ・出張あり)

【取り扱うソリューション】
自社グループの技術力と商社機能を掛け合わせ、以下のサービスを展開しています。
<製造業DXを加速するソリューション群(DX戦略立案、SaaS・SIシステム)>
-自社サービス:化合物データベースを用いて膨大な文献から良特性の化合物や特許空白地帯を探索し戦略的な研究開発ができるクラウドサービス
-MI:自社にデータ分析を委託する「分析支援サービス」と、お客様がご自身で分析をする「分析環境提供サービス」
-コンサルティング: DX構想策定、データ活用ワークショップ
-生成AI: 研究開発特化型の新規プロダクト
-実験データ収集サービス:実験データの一元管理を通じたデータドリブンな研究開発を支援するサービス

●MIとは
膨大な実験データ・材料データ、AI(機械学習・ディープラーニング)などを活用し、情報科学・計算科学の手法を用いて、材料開発を効率化する取り組みを指します。
データ駆動型で開発を行うことができるため、実験回数をコスト・時間の観点で削減できるだけでなく、経験や勘に依存せず、再現性を担保できる点も特徴の一つとなっております。

●MIが活用されている分野
素材開発 化学(有機・無機):工業部材の最適な配合
製品開発:半導体(ウェハー・フォトレジスト 等)リチウムイオン電池(正極材・電解質・セパレーター等)
医療:レントゲン・MRIなどの画像解析・義肢装具開発 等
医薬品:バイオ医薬品開発・ゲノム創薬 等
水産・海洋資源:水産養殖の効率化・計測技術 等
農業:次世代作物 等

●自社サービスの導入事例
MIが導く「新たな解」と開発効率の劇的向上
製品設計の最適化に向けた人材育成にMI技術を活用

【仕事の魅力】
●「大企業のアセット」×「スタートアップのスピード」
自社グループの強固な顧客基盤と技術力を持ちながら、組織運営は平均年齢30代のメンバーが中心となり、社内ベンチャーのようなスピード感で動いています。
「The Model」型体制の構築や、新サービスの企画・立ち上げなど、出来上がった組織に入るのではなく、「事業と組織を自らの手で創り上げる」手触り感のあるフェーズです。

●プロフェッショナルが集結する「多様性のある専門集団」
コンパクトな組織ながら、データサイエンティスト、SE、マーケティング、カスタマーサクセスといった各領域のプロフェッショナルが集結しています。
職種の壁を越えたアジャイルな連携が可能で、顧客のフィードバックを即座にプロダクトや提案に反映できる環境です。単なるSaaS売り切りではなく、技術部隊と連携し、コンサルティングやSI、そして実行までを含めた本質的な課題解決を提案できます。

●最先端技術で、日本の「モノづくり」を変革する
注目される「MI」や「生成AI」を武器に、化学・素材産業の研究開発プロセスそのものを変革します。
社会的インパクトの大きいイノベーション支援に関わりながら、SaaS営業としての専門性と、大規模プロジェクトを動かすダイナミズムの両方を手に入れることができる稀有な環境です。

【キャリアパス】
決まったキャリアモデルに縛られず、ビジネスや組織の拡大に合わせて“自分ならでは”のキャリアを築ける環境があります。
管理職を目指す道はもちろん、担当製品やエリアを希望に応じて選択可能。
新規事業のため、営業にとどまらずデータサイエンス、テクノロジー領域、デザイン思考、マーケティングなど幅広いスキルを習得できます。
海外展開も進行中。習得状況やキャリア志向に応じて、海外出張・駐在・研修のチャンスもあります。

【働き方】
出社:現状は月1回の部会のみのため、柔軟な働き方が可能です。
勤務スタイル:顧客訪問の出張はありますが、在宅勤務やサテライトオフィスを組み合わせた柔軟な働き方が可能です。ご家庭やプライベートの予定に合わせて調整できます。
コミュニケーション:チーム内のMTGは週1回、顔出しオンで情報共有を実施。
チームイベント:キックオフ飲み会、BBQ、ボーリング大会など、若手主導のイベントで一体感を醸成しています。

【その他】
海外展開を開始したため業務の習得状況とキャリアの方向性に合致すれば海外出張や駐在・海外研修のチャンスもございます。

【東京】産業 ・社会インフラDXソリューション営業(フィールドセールスリーダー候補)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【仕事内容】
化学・素材メーカーの研究開発(R&D)部門に対し、AI・データ活用によるDXソリューションの提案・拡販をお任せします。
採用部署では、私たちの暮らしやビジネスを支える主に産業分野におけるお客様の課題にフォーカスし、社会・環境・経済価値創出に向けた最適なソリューションを提供しています。
専門商社として培ってきたグローバルな顧客基盤やビジネス創出力を生かした「フロント力・課題解決力」を活用し、協創パートナーと連携することで、モノづくりにおける一連のバリューチェーン(企画、研究開発、設計、製造、保守など)や調達、製造、販売におけるサプライチェーンでのお客様の課題解決に貢献していきます。
今回は、日本のものづくりの根幹である「素材開発」をデジタルとプロダクトの力で高度化を支援する社会的意義の大きなポジションです。

【具体的な業務】
研究開発(R&D)や製造業のDXパートナーとして、顧客との信頼関係を構築し、自社グループ内外のステークホルダーと連携し、DX提案の仮説立案から上流提案、中流のサービス設計、下流のカスタマーサクセス支援まで一気通貫で支援している各プロジェクトにて、The Model型体制のフィールドセールス(FS)として、以下の業務を担当いただきます。
ゆくゆくはリーダーとしてチームメンバーのリードや営業戦略の検討にも入っていただき、サービス拡大に向けた中核を担っていただきたいと考えております。

・課題解決型提案(エンタープライズセールス)
・顧客のR&D部門に対する、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を中心としたSaaS型サービスの提案
・単なるツール販売ではなく、顧客の「研究開発プロセスの変革」を伴うコンサルティングセールス
・マーケティング・インサイドセールス部門との連携強化
・最新テクノロジーを取り込んだ新規事業企画、生成AI関連サービスの市場展開
・海外拠点と連携したグローバル展開支援(立ち上げ・出張あり)
・組織リード・事業開発
・フィールドセールスチームのリード(プレイングおよびメンバー育成・商談同席)

【取り扱うソリューション】
自社グループの技術力と商社機能を掛け合わせ、以下のサービスを展開しています。

<製造業DXを加速するソリューション群(DX戦略立案、SaaS・SIシステム)>
-自社サービス名:化合物データベースを用いて膨大な文献から良特性の化合物や特許空白地帯を探索し戦略的な研究開発ができるクラウドサービス
-マテリアルズ・インフォマティクス:自社にデータ分析を委託する「分析支援サービス」と、お客様がご自身で分析をする「分析環境提供サービス」
-コンサルティング: DX構想策定、データ活用ワークショップ
-生成AI: 研究開発特化型の新規プロダクト
-実験データ収集サービス:実験データの一元管理を通じたデータドリブンな研究開発を支援するサービス

●マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは
膨大な実験データ・材料データ、AI(機械学習・ディープラーニング)などを活用し、情報科学・計算科学の手法を用いて、材料開発を効率化する取り組みを指します。
データ駆動型で開発を行うことができるため、実験回数をコスト・時間の観点で削減できるだけでなく、経験や勘に依存せず、再現性を担保できる点も特徴の一つとなっております。

●マテリアルズ・インフォマティクスが活用されている分野
素材開発 化学(有機・無機):工業部材の最適な配合
製品開発:半導体(ウェハー・フォトレジスト 等)リチウムイオン電池(正極材・電解質・セパレーター等)
医療:レントゲン・MRIなどの画像解析・義肢装具開発 等
医薬品:バイオ医薬品開発・ゲノム創薬 等
水産・海洋資源:水産養殖の効率化・計測技術 等
農業:次世代作物 等

●変更の範囲
会社の定める業務

【ビジョン/ミッション】
企業ビジョン:知る力で、世界を、未来を変えていく
自社グループの強みを最大限に活かしながら、ミッシングパーツは外部パートナーからソーシングし、「挑戦する現場に成果を導くDX」をスローガンにお客様と共に価値を創造することを目指しております。

【仕事の魅力】
●「大企業のアセット」×「スタートアップのスピード」
自社グループの強固な顧客基盤と技術力を持ちながら、組織運営は平均年齢30代のメンバーが中心となり、社内ベンチャーのようなスピード感で動いています。
「The Model」型体制の構築や、新サービスの企画・立ち上げなど、出来上がった組織に入るのではなく、「事業と組織を自らの手で創り上げる」手触り感のあるフェーズです。

●プロフェッショナルが集結する「多様性のある専門集団」
コンパクトな組織ながら、データサイエンティスト、SE、マーケティング、カスタマーサクセスといった各領域のプロフェッショナルが集結しています。
職種の壁を越えたアジャイルな連携が可能で、顧客のフィードバックを即座にプロダクトや提案に反映できる環境です。単なるSaaS売り切りではなく、技術部隊と連携し、コンサルティングやSI、そして実行までを含めた本質的な課題解決を提案できます。

●最先端技術で、日本の「モノづくり」を変革する
注目される「MI(マテリアルズ・インフォマティクス)」や「生成AI」を武器に、化学・素材産業の研究開発プロセスそのものを変革します。
社会的インパクトの大きいイノベーション支援に関わりながら、SaaS営業としての専門性と、大規模プロジェクトを動かすダイナミズムの両方を手に入れることができる稀有な環境です。

【キャリアパス】
決まったキャリアモデルに縛られず、ビジネスや組織の拡大に合わせて“自分ならでは”のキャリアを築ける環境があります。
管理職を目指す道はもちろん、担当製品やエリアを希望に応じて選択可能。
新規事業のため、営業にとどまらずデータサイエンス、テクノロジー領域、デザイン思考、マーケティングなど幅広いスキルを習得できます。
海外展開も進行中。習得状況やキャリア志向に応じて、海外出張・駐在・研修のチャンスもあります。

【働き方】
出社:現状は月1回の部会のみのため、柔軟な働き方が可能です。
勤務スタイル:顧客訪問の出張はありますが、在宅勤務やサテライトオフィスを組み合わせた柔軟な働き方が可能です。ご家庭やプライベートの予定に合わせて調整できます。
コミュニケーション:チーム内のMTGは週1回、顔出しオンで情報共有を実施。
チームイベント:キックオフ飲み会、BBQ、ボーリング大会など、若手主導のイベントで一体感を醸成しています。

【その他】
海外展開を開始したため業務の習得状況とキャリアの方向性に合致すれば海外出張や駐在・海外研修のチャンスもございます。

【神奈川】研究開発職 (生成AI)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜930万円
ポジション
担当 〜 主任 レベルを想定
仕事内容
●事業・組織構成の概要
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。

●職務内容
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
 - 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力
 - テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
 - 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成

●ポジションのアピールポイント
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)

●職場環境
リモートワーク:週半分以上可能

データサイエンス部門 データアナリスト/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
 -クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
 -必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

 -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

 -可視化・レポーティング :
  -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

  -顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

外資系生命保険会社でのProduct Owner Team manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
manager
仕事内容
【Key Accountabilities/ 主な責務】
Hire, coach and develop Product Owner talent.
Lead the Product Management COE team
Help design and implement the to-be agile product organization
Responsible for improvement of the Agile Maturity
Develop and Support the agile way of working to improve their maturity toward business agility
Act as an Agile Ambassador by developing and promoting Agile Best Practices
Continuously drive improvements in the agile processes/events and develop/deliver training to build best practices.
Build Tools and Dashboard to monitor and report on the maturity improvement.

データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
 -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
 -必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

外資系生命保険会社でのProject Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
manager
仕事内容
【Position Summary/ 役職概要】

The Project Management Team is looking for a Project Manager who can demonstrate an advanced mix of skills in project management, business acumen and a broad technical knowledge. The successful candidate will have solid project management and leadership skills with experience in delivering projects on time, within budget and with high customer satisfaction. The Project Manager will be able to take the lead on projects from the start and planning and delivering the full life cycle.



【Key Accountabilities/ 主な責務】

Works to develop detailed project plans and schedule including plans for communications, resourcing, risk, and issue management

Manages scope, cost, schedule, resourcing, and quality to meet the projects objectives

Effectively applies NNLJ’s project management methodology and enforces project standards

Minimizes exposure and risk on a project through proper project management practices

Regular reporting on project status

Drives a high level of customer satisfaction through successful project delivery and building good relationships

Assist in determining the project portfolio delivery roadmap and strategy

データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス/マネージャー)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

データサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中!
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中!
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー(ピープルアナリティクス)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します

・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

Consultant, AI Full-Stack Developer/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。


仕事内容について

・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装(Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用)
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計(Azure Container Apps/AKS/App Service いずれか)
・API 管理・外部連携(Azure API Management)、権限・秘密情報管理(Entra ID, Key Vault, Managed Identity)
・データ永続化の設計(Cosmos DB/Azure SQL/OSS DB)
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング
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