Azure転職求人

2,787 件

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

業務概要:
同社は、「GOALY AI」というサービスを通じて、企業の業務プロセスのデジタル化を支援しています。顧客企業がデジタル技術を活用することで新たな価値を創造できる未来を実現することを目指します。組織は、コンサルチームと技術チームが密接に連携し、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供しています。メンバーが活躍できる環境を整え、成長をサポートする文化が根付いています。
解決している具体的な顧客課題は、現場に残るデータの分断や手作業によるつなぎ込みをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくることです。基幹システム・SaaS・Excelが混在し、データの転記や突合に追われる企業の「当たり前」を変え、正確でリアルタイムなデータ連携基盤を構築することで、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。部門ごとのシステム構成や業務フローに深く入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

具体的な業務:
バックエンドエンジニアとして、顧客のDXを支えるデータ連携基盤の設計・開発を担います。
1. データ連携基盤の設計・開発
- データ項目およびインターフェースの整理・定義
- ASTERIA WarpをはじめとするETLツールを活用した、データ連携フローの設計・実装・保守
2. クラウド環境の構築・運用
- AWS / Azure環境における、インフラ構築およびシステム連携基盤の整備
- エラーハンドリング・ログ設計、パフォーマンスチューニング
3. 上流工程への参画
- 顧客・関係者へのヒアリングを通じた要件定義・基本設計
- 営業・PMチームと連携し、技術的な課題の整理と解決策の提案

ポジション・部門の魅力:
同社は、特定の技術に閉じないエンジニアの育成を重視しています。プロジェクトごとに扱う技術は異なるため、新しい領域を短期間で習得する力そのものを、研修とOJTで鍛えます。
入社後1カ月は技術ハンズオントレーニングがあり、配属チームの技術領域に応じた実践プログラムが用意されています。実務移行後はOJTとSlackでの日常的な相談を通じて、先輩エンジニアが伴走し、ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。継続的に、チームを動かすためのスキル研修（プロジェクト推進力、チームでの成果創出）も提供されます。
要件定義から納品まで自走し、顧客とチームを動かせる状態を目指し、技術者としての専門性と、チームを率いるマネジメント力の両方を伸ばせるキャリアパスがあります。
事業拡大に伴い、DX事業部の分割・新設を見据えたフェーズに入っており、エンジニアとして技術力を磨きながら、将来的にはPMや技術リーダーへのキャリアアップも目指せる環境です。実際に、バックエンドエンジニアからPMへ内部昇格した実績もあり、技術と事業の両面で成長できるポジションです。これから事業を分けて立ち上げていくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。
顧客の業務を深く理解し、データ連携における課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、「実装担当」から「一気通貫で担えるエンジニア」へ成長できるポジションです。単にシステムを納品して終わりではなく、ETLツールやクラウド基盤を駆使して散在するデータをつなぎ、現場が変わっていく過程を間近で実感できる伴走型の仕事です。

≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
　●対象プロジェクト概要：
　　・データ基盤構築（DWH／データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等）
　　・データガバナンス整備・データ利活用推進
　　・DX・AX推進（生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等）
　　・業務定着化支援・活用促進
　●詳細
　　・クライアント課題のヒアリング・要件整理
　　・プロジェクト計画策定
　　・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
　　・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
　　・経営層への報告および提言
　　・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想策定支援
　・データ活用・DX推進に向けた施策立案
　・技術提案書・提案資料作成
　・PoC（概念実証）の企画・推進
　・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
　・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
　・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
　・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
　・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

≪業務内容≫
●クラウド基盤設計・構築
　・Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
　・権限設計・ID管理設計
　・ネットワーク設計
　・セキュリティ設計
　・Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　・監視・運用設計、運用改善

●クラウド上のデータ/AI活用基盤整備
・データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
・ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
・権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
・BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備
※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。

●AI・生成AI活用基盤構築
　・Azure OpenAI活用環境構築
　・RAG基盤構築
　・ベクトルDB設計
　・MLOps環境整備
　・AIエージェント導入支援

●顧客支援・提案活動
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想支援・技術提案書作成
　・PoC企画・推進

●プロジェクト例
・クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
・生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
・Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

同社グループは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を進めています。テクノロジー開発チームでは、生成AI／AIエージェントを使ったプロダクトをすでに複数本番リリースし、運用・改善しながら、新規PoCも並行して立ち上げています。内製開発が前提で、モデルの検証からエージェント・基盤・UIまで自分たちで手を動かして作っている組織です。

プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。

そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する 組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。

テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。

自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。

具体的な業務内容:
1. 技術評価・本番導入判断
- 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
- 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
- RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
- AIアプリケーションの品質管理支援

2. アーキテクチャ設計・レビュー
- プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
- セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計

3. 技術知見の標準化・展開
- 共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
- 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
- 取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）

4. 関係者連携
- ベンダー・関係部署との技術折衝

※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします

使用ツール:
開発・コード分析：Claude Code（in VS Code）、GitLab
クラウド：AWS／Azure／GCP
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、OneNote

ポジションの魅力:
1. 1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる
「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。

2. 最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける
新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、海外の専門チームからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。同社のような金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。

3. 内製・裁量・強いメンバー
エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG／エージェント／プロンプト／評価／ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。

具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画

顧客事例
プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語：Java、Python、TypeScript 等
* フロント：React、Flutter 等
* クラウド：AWS、Azure
* DevSecOps：CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤：RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心（出社とのハイブリッドも柔軟に対応）
* 東京（渋谷）、大阪（堂島）、名古屋（名駅）に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック＋AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

●業務概要
サービスデリバリーマネージャーとともに、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を担いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案を実施いただきます。テクニカルアカウントエンジニアとして、運用面からお客様のクラウド活用に貢献する業務に携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・クラウド運用の立ち上げ、安定化推進
・自動化や効率化による運用改善
・セキュリティ、ガバナンス強化の提案や受注後の案件実施
・クラウド利用コストの最適化提案

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームメンバー（運用設計支援〜運用メンバーとして参画）
・運用改善プロジェクト メンバー（既存運用の改善提案支援〜技術メンバーとして参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトなど、幅広い技術領域の経験が可能です。

●ポジションの魅力・キャリアパスイメージ
テクニカルアカウントエンジニアとして経験を積み、専門性を高めながら以下のキャリアパスを目指すことが可能です。
・マネジメントスキルを高め、サービスデリバリーマネージャとして顧客担当やプロジェクト全体をリード
・技術力・専門性をさらに高め、要件定義や設計などの上流工程をリードするクラウドエンジニアとして活躍

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

業務概要: グローバル金融サービスグループの一員として、30カ国以上に広がる統合されたグローバルネットワークを持つ企業です。日本のIT部門は、25以上の国籍の従業員が在籍する多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。現在、同社のアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォーム全体で大規模なモダナイゼーションプログラムが進行中です。これは、アイデンティティエンジニアリング機能にチーム貢献者として参加し、アイデンティティおよびアクセス管理の観点から次世代クラウドプラットフォームのエンジニアリングを推進し、AWSおよびAzure全体でのデプロイメントをサポートする魅力的な機会です。
具体的な業務: 技術エンジニアチームと協力し、IaaS、PaaS、SaaS環境全体でのアプリケーションおよびインフラストラクチャのアクセス管理をサポートする新規および既存システムの設計、実装、運用化を行います。チーム貢献者として、クラウド（IaaS、PaaS、SaaS）におけるサービスのアクセス管理のエンジニアリングに関するあらゆる側面をサポートします。運用担当者と協力してプラットフォームの安定性向上、運用負荷の軽減、可観測性の向上を図り、プラットフォームの継続的な改善に参加します。包括的な技術文書、アーキテクチャ設計、ランブックを開発および維持します。

【業務概要】
同社では、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、グループ会社のデジタル戦略部門が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部門がテーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めており、複数のAIアプリがすでにリリース・本番運用フェーズに入っています。プロダクトが増え、本番運用が広がるほど、「個々のプロダクトを横断して、安全かつ継続的に運用できる仕組み（体制・ルール・監視・保守）をどう設計するか」、そして「次にどのIT・AIツールを社内へ取り込み、何を取り込まないか」という判断の重要性が急速に高まっています。こうした背景から、AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進し、あわせて導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断をリードするポジションです。企画・設計を主軸としながら、検証やツール評価の場面ではご自身でも手を動かし、実装メンバーと近い距離で仕組みを形にしていく役割です。

【具体的な業務】
生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部門にて、AIアプリ・エージェントの本番運用の上流設計や導入するIT・AIツールの評価・導入判断を企画・推進するポジションです。個々のプロダクト開発をリードするPdMやエンジニアと連携しながら、複数プロダクトを横断した「運用の仕組みづくり」と「技術の目利き」を担い、安全性・信頼性・継続性を担保していただきます。要件整理・設計・関係者調整・意思決定を主軸としつつ、検証やツール評価では自らも手を動かして推進していただきます。

1. 内製AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計
* 本番運用に向けた運用体制・役割分担・運用ルールの企画と設計
* 監視・ログ・評価（品質／精度／ハルシネーション等）の仕組みの要件整理とフロー定義
* インシデント対応・障害対応・エスカレーションのプロセス設計
* 権限管理・アクセス制御・監査ログなど、情報資産の取り扱いとセキュリティを踏まえた運用ガードレールの企画
* 利用状況・コスト（API利用料等）のモニタリング・最適化の仕組みの企画
* 運用に利用するツール（監視・LLMOps基盤等）の選定・検証・導入方針の策定と標準化推進

2. DX/AXに向けたIT・AIツールの評価・導入判断
* 導入候補となるIT・AIツール／SaaSの情報収集と一次評価
* 検証環境でのPoC・トライアルの企画と実施（効果・コスト・セキュリティ・運用負荷を自ら検証）
* 評価結果に基づく「導入する／導入しない」の意思決定および関係者との合意形成
* 導入後の定着・運用移管を見据えた要件整理と引き継ぎ設計
* 技術トレンドの継続的なウォッチと、社内への評価ナレッジの蓄積・共有

【使用ツール】
コード分析：Claude Code（in VS Code）
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote

【ポジションの魅力】
最新のIT・AIツールをいち早く検証し、全社のDXに関わることができます。国内外で次々に登場するAIツール・SaaSや内製開発のアプリ/エージェントを、早い段階で検証環境で実際に試し、効果・コスト・セキュリティの観点から目利きできる立場です。シリコンバレーTeamから共有される最新事例も取り込みながら、「導入する／しない」の意思決定に責任を持って関与でき、グループ会社全体のDXに影響を与えられます。
「運用の型」をゼロから企画し、全社に横展開できます。複数のAIプロダクトが本番運用に入る立ち上がりのフェーズで、運用の仕組みを「これから整えていく」段階です。個別プロダクトの運用にとどまらず、横断的に再利用できる運用モデル（ガバナンス・監視・インシデント対応・コスト管理等）を自ら企画・設計し、標準として広げていける点が最大の魅力です。
Biz×Dev×Designの近い距離で、運用と技術判断を推進できます。エンジニア、PdM、デザイナーなど様々な職種と近い距離で議論しながら進める体制です。企画・設計だけでなく、自ら検証環境で手を動かして確かめられるため、机上の論に閉じず、実運用の手応えを踏まえた意思決定ができる点が特徴です。

データインテグレーション事業部 DIエンジニアリング統括部 DIエンジニアリング一部・二部での募集です。

募集背景:
事業拡大に伴う組織強化のため、新たな技術を取り込みながらチームメンバーと一丸となってシステム開発に従事していただける方を募集しています。

業務内容:
プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトリーダー候補として、エンタープライズユーザー向けに同社サービスの導入プロジェクトを担当します。
小規模から中規模まで多様な案件を並行して担当することが多く、経験に応じて大規模案件のリードを担う機会もあります。
上流工程から運用フェーズまで一貫して携わり、将来的にはマネジメント/スペシャリストとしての成長を期待しています。

具体的な業務内容:
1. 提案活動の支援（顧客ニーズの吸い上げ、工数・原価等のコスト算出）
2. プロジェクト計画の策定・承認、立ち上げ、顧客との折衝・コミュニケーション
3. プロジェクトの進行管理・品質管理・完遂に向けたマネジメント
4. 上流フェーズ（提案・要件定義〜基本設計）の業務全般
5. プロジェクトチームのビルディング（技術社員・BP要員の採用含む）
6. プロジェクトメンバーのリーディング（コントロール・育成・評価）

<要素技術>
ETL/EAI/iPaas, DB/DWH, クラウド(AWS、Azure), BI

当部門の魅力:
以下のスキルが習得・伸長できます。
1. 上流フェーズ（提案・要件定義〜）から大規模システム開発まで一貫した推進力
2. PJ計画の立案およびチームビルディング（技術社員・BP要員の採用含む）を通じたリーダーシップ
3. PJメンバーのリーディング（コントロール・育成・評価）によるマネジメントスキル
4. ETL/EAI/iPaaS、DB/DWH、クラウド（AWS・Azure）などの要素技術を含めた専門性

大手金融事業会社向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。

【具体的な業務内容】
* リーダーとして、チーム（4〜9名）のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
* 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード
* 顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案
* 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用保守まで一貫して推進

【ポジション・部門の魅力】
* 大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能
* AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* 顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

【業務概要】
大手金融事業会社を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト（プロジェクトマネージャー）のポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード
3. 顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援
4. 開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理
5. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
- ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長
- プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード

【部門の魅力】
1. 大手金融系事業会社を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です。
2. スキルアップを目指せる環境です。
3. AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です。
4. クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます。
5. 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております。

【身に付くスキル】
クラウド（AWS）に特化した技術力だけでなく、顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

エンタープライズユーザーに対し、同社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトを担うポジションです。システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引すること、中長期的にはエキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. リーダーとして、チーム（3〜5名）のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
2. 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード
3. 顧客課題の把握からシステム提案、要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守まで一貫して推進
4. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
* 同社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍
* プロジェクトリーダー／チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う
* 大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献

【ポジション・部門の魅力】
* AWS, Azure, UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* プライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【職務概要】
金融サービスのモジュール化・デジタル化が加速する中、金融機関は時代に相応しい新たなビジネスモデルへの転換を求められています。また、流通業・通信業など異業種企業が金融サービスを組み込む「エンベデッド・ファイナンス」の潮流も急速に拡大しており、金融×ITの領域における支援ニーズはかつてないほど高まっています。採用部門は、銀行・証券・保険・クレジットといった金融機関から、金融事業に新規参入する事業会社まで、幅広いクライアントに対して、DX・IT戦略の策定から実行支援、システム化構想・計画策定、金融サービスの立ち上げ・事業運営支援まで、一気通貫でコンサルティングを提供します。
単なる戦略策定にとどまらず、お客様と同じ視点・同じゴールに向かって伴走・コミットすることが、私たちが目指す姿です。

●業務内容一例
・金融機関のDX/IT戦略・デジタル中期計画の策定・実行支援
・金融データ活用戦略の策定・PoC実行支援
・金融機関におけるCX（カスタマーエクスペリエンス）向上に向けた業務・システム改革支援
・事業会社における融資・決済・ポイントなど金融サービスの立ち上げ支援（サービス設計〜システム導入〜事業運営改善）
・AIエージェント、クラウドモダナイゼーション等を活用した新ビジネス・サービスの構想支援
・データドリブン経営戦略の策定・システム化構想
・金融機関の業務・システム構築構想・計画の策定支援
・大規模金融システム構築・導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント・統合管理支援

【募集職種の期待役割】
金融機関や金融事業に取り組む企業が抱える課題は、規制対応・レガシーシステムのモダナイゼーション・AI活用・新規サービス立ち上げなど、複雑かつ多様です。そのような変化の激しい金融×IT領域において、お客様の参謀として課題の本質を捉え、解決策を構想・実行に移すことが求められます。
ビジネスとITの両方の知見をバランスよく持ち合わせ、経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトをやり抜く「伴走力」と「推進力」を発揮していただくことを期待します。
また、金融業界の深い知見に加え、AIエージェント・AIガバナンス・クラウドモダナイゼーション・サイバーセキュリティ等の最新テーマを先取りし、お客様の変革をリードする積極的な姿勢も求められます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融業界のトップクラス企業、および金融事業に取り組む大手事業会社を対象に、以下のテーマを中心に携わっていただきます。

・AIエージェント／AI駆動開発
・CX（カスタマーエクスペリエンス）向上
・クラウドモダナイゼーション
・サイバーセキュリティ
・AIガバナンス
・金融サービス新規立ち上げ・事業創造

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 金融×ITの最前線で、社会的インパクトの大きな仕事に携われる
金融業界はITと切り離せない関係にあります。複雑な規制・商慣習・レガシーシステムを抱えながらも、DXやAIの波が押し寄せ、ダイナミックに変化し続けている業界です。金融機関のトップクラス企業や大手事業会社を相手に、社会的インパクトの大きな変革に、戦略策定から実行まで関わることができます。

2. ビジネス・業務・システムを横断したフルスタックなコンサルタントへの成長
金融サービスの立ち上げ支援では、サービス設計からシステム導入・事業運営改善まで、縦割りのない一気通貫の関与が求められます。ビジネス・業務・ITそれぞれの視点を持ちながら、お客様の事業全体に対して価値を発揮できる、自立したコンサルタントとして成長できる環境があります。

3. 当社だからこそ可能な、コンサルティングとソリューションの一体提供
長年にわたり金融機関を支援してきた当社ならではの深い業界知見と信頼関係があります。さらに、当社のソリューション部門と密に連携し、構想策定から実際のシステム構築まで一体となってお客様に貢献できることも、大きな強みです。

同社は、日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。日本を起点に、世界へという意思の元、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドの企業と連携したグローバルケイパビリティセンター（GCC）設立、欧州・北米を中心とする企業との協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、働きがいのある企業ランキングでは上位にランクインし、長年トップ10入りを実現しています。

所属組織：Technology Transformation BU Custom & Modernization Sector。
採用クラス：Consultant/Senior Consultantクラスを想定。スキル・経験によってはManagerとしての採用可能性もございます。

Technology Transformation BU配下に位置する、大規模スクラッチ開発案件のデリバリーを強みとするセクターです。Custom & Modernization Sectorは、AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織です。AI・データ・クラウド活用が企業競争力を左右する中、レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。

マーケットニーズ:
近年の加速度的なAI技術の進展により、企業の競争力は「AIをどのように活用できるか」によって大きく左右される時代へと移行しています。市場においてはクラウドサービス（SaaS等）の活用が進み、Fit to Standardを前提とした業務・システム導入の流れが一層強まっている中で、標準機能では差別化が困難な領域においては、AI活用や戦略的なスクラッチ開発によって競争優位を確立しようとするニーズが高まっています。一方で、多くの企業では長年運用されてきた基幹システムや業務システムが複雑化・老朽化し、AIやデータ活用を前提とした新しいテクノロジーを十分に活かせないという課題を抱えています。このような状況下において、企業には単なるシステム更新ではなく、レガシーシステムをクラウドネイティブかつデータドリブンなアーキテクチャへと進化させ、SaaSとスクラッチ開発を適切に組み合わせながら、AI活用を前提としたIT基盤へと変革する「モダナイゼーション」が強く求められています。同社では、こうした企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するため、ビジネスとテクノロジーの両面からシステム刷新を推進し、AIネイティブな企業への進化を支援する取り組みを拡大しています。これらの取り組みをさらに加速させるため、企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

事業戦略:
クライアント企業の変革スピードを飛躍的に高め、業界の未来創造を加速させるための脱レガシー、戦略的スクラッチ開発、AIネイティブ基盤の確立を中心としたモダナイゼーション領域のケイパビリティを投資を含め徹底的に強化し、数年内にニアショア・クロスショアを活用し数千名規模でのデリバリー組織・集団を形成していきます。

期待役割:
・システム開発プロジェクトにおけるチームリーダー／メンバーとしての実装・推進
・担当領域・担当チームの進捗・課題・品質管理
・専門領域／スキルの確立

職務内容:
ミッション：AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの業務・システム課題の解決に向けた要件定義・設計・開発・テスト・移行・定着までの実務を担います。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりに、チームリーダー／メンバーとして貢献します。

業務内容:
・現行業務・現行システムの調査・分析、技術負債・老朽化・複雑化の可視化支援
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発における要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務
・担当領域・担当チームの進捗管理、課題管理、品質管理
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤整備などの実現方式検討・実装
・生成AI、RAG、AIエージェント、ローコード／ノーコード、AI駆動開発など新技術の適用検討・実装・検証
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内メンバーとの調整・連携
・若手メンバーへの技術的サポート、成果物レビュー、ナレッジ化（Senior Consultant中心）

Consultantに期待する役割:
特定領域・担当チームのメンバー／サブリードとして、要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務を担い、担当タスクの進捗・品質に責任を持って対応します。専門領域・スキルの確立を目指しながら、現場の課題解決に貢献する役割です。

Senior Consultantに期待する役割:
特定領域・チームのリードとして、進捗・課題・品質管理、メンバーへの技術サポート・育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと連携しながら、担当領域を主体的に前進させ、専門性を軸にプロジェクトを牽引する役割です。

キャリアパス:
入社後は、大規模モダナイゼーション案件の担当メンバー／チームリードとして経験を積みます。その後、特定領域・チームをリードするManager、プロジェクト全体を牽引するSenior Manager、モダナイゼーション領域のオファリング開発・組織運営を担うリーダーへと、専門性を深めながら役割を広げていくことを期待されます。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
・大手製造業向け 基幹システム刷新・クラウドネイティブ化プロジェクト
・金融業向け 次世代業務プラットフォーム構築プロジェクト
・大規模スクラッチ開発プロジェクトでの設計・開発・チームリード
・AI活用を前提としたアプリケーション／データ基盤刷新プロジェクト
・クラウド・ハイパースケーラー活用による開発基盤高度化プロジェクト

本ポジションの魅力:
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事（AI Ready／AI Nativeへの変革基盤づくり）
・上流のコンサルからデリバリーまで一気通貫の経験ができる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットの変革に関与できる
・新設・拡大フェーズだからこそ「作る側」に回れ、組織づくり・オファリング開発に関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI（収益性、品質、納期）の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域（一例）
Cyber Defense：ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity：情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection：ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security：クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品（一例）
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

1. 1day選考会について
通常2日間で実施している選考（面接2回）を、1日で完結できるスピード選考会です。
以下のような方におすすめです。
・できるだけ早く転職したい
・現職が忙しく、効率よく選考を進めたい
・現在は東海エリアで働いているが、東京でキャリアアップしたい
・プライム案件で顧客に近い立場から経験を積みたい
・上流工程やマネジメントにチャレンジしたい
・年収アップを目指したい
会社説明から面接までを1日で実施するため、選考期間を大幅に短縮できます。

2. 選考会詳細
・実施日時：9月12日（日）13:00〜18:00（予定）
・場所：名古屋市栄
・形式：対面
・所要時間：1時間程度
※ご参加いただく時間枠は、エントリー後に個別でご案内いたします。

【当日の流れ】
会社説明＋質疑応答（15分）担当：人事
面接（1時間）担当：役員・人事
今後の流れについて説明（15分）担当：人事
会社理解から面接まで、1日で完結するプログラムです。

【選考会の魅力】
・役員や部門責任者が参加するため、東京でのプロジェクト内容やキャリアパスについて直接話を聞くことができます
・関東圏外から転職を機に当社へ入社した社員も多数在籍しており、実際の事例をご紹介します
・本求人経由でご入社いただいた方には、引越しお祝い金として50万円を支給します

【1day選考会前後のスケジュール】
・7月27日（月）〜9月4日（金）：エントリー期間、当日の時間枠ご案内
・9月12日（土）：1day選考会
・9月14日（日）：結果通知
※早い方には選考会当日に結果をご案内する場合があります。

3. 仕事内容
弊社の関東圏内のクライアント（金融・製造・流通・モビリティ業界など）の、幅広い業界のシステム開発・保守案件に参画いただきます。
ご経験に応じて、以下の領域から最適なポジションをお任せします。
・業務系システム（金融／製造／流通 ほか）の設計・開発・保守
・各種パッケージ（SAP、ServiceNow など）の導入・カスタマイズ
・クラウド（AWS、Azure、GCP など）の設計・構築
・サーバ／ネットワークの設計・構築・運用
※スキルセットおよびキャリア志向に応じてアサインします。

【想定ポジション】
・システムエンジニア
・クラウドエンジニア
・サーバエンジニア
・PMO
・PL（プロジェクトリーダ）
・PM（プロジェクトマネージャ）
・ソリューションエンジニア（SAP、ServiceNow 他）

当グループ全体のデータ活用・AI活用を支えるデータ戦略およびデータ基盤の企画・推進を担当いただきます。事業部門やDX部門、システム部門などの課題を整理し、データ活用施策や基盤整備の構想から実行までを一貫して推進するポジションです。影響範囲は部門単位から全社レベルに及ぶこともあります。

・全社横断のデータ活用・AI活用に向けたデータ基盤、データ連携、データ品質管理の方針策定
・業務課題や経営課題を整理し、データ活用テーマや基盤整備テーマの企画・構想を立案
・データカタログ、マスタデータ、権限管理、メタデータ管理などの標準化や運用設計
・データ基盤、BI、AI活用環境の要件整理、ロードマップ策定、実装推進
・部門横断で活用できるデータ活用プロセスの整備と定着支援
課題整理から構想策定、要件整理、実装推進、運用定着まで幅広く関与し、複数のテーマを並行して推進していただきます。

本ポジションでは、単にデータ基盤や活用施策を企画するだけでなく、部門ごとに異なる課題や要望を整理し、全社視点で方向性をまとめながらプロジェクトを前進させる役割を担います。関係者の立場や優先順位が異なる中で、合意形成を図りながら最適な着地点を導くことが期待されます。

・曖昧な課題や要望を整理し、論点を明確化する
・部門横断の関係者との調整を通じて合意形成を進める
・全社最適の視点で施策や投資の優先順位を検討する
・実現性と将来性の両面を踏まえて方針案を提案する
・担当テーマの推進役として、関係者を巻き込みながら実行をリードする

入社直後は既存案件の理解や関係者とのネットワーク構築から始めていただきます。経験や専門性に応じて、より難度の高い横断テーマや推進体制づくりにも携わっていただく想定です。


4．魅力・やりがい

本ポジションでは、東京電力グループ全体を対象とした大規模なデータ活用・AI活用の基盤づくりに携わることができます。単一システムや特定部門に限定されず、事業・業務・ITを横断しながら構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。

・全社レベルのデータ戦略やデータアーキテクチャの企画・推進経験を積める
・多様な事業領域のデータを活用し、幅広い課題解決に関われる
・DX、システム、セキュリティなど複数領域の専門家と協働できる
・データ活用やAI活用の立ち上げを支える仕組みづくりに主体的に関与できる
・構想策定から実装・定着まで一貫して携われる

また、各システムに分散するデータを活用しやすい形へ整備することで、業務効率化や意思決定の高度化に貢献できます。自身の企画や提案が全社的な業務改善や新たな価値創出につながる実感を得やすい環境です。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1〜3年）：データ活用案件やデータ基盤整備テーマに参画し、社内データ、業務課題、関係部署の構造を理解しながら、課題整理・要件整理・推進実務を経験いただきます。

中期（3〜5年）：全社横断のデータ戦略、データ基盤、データガバナンスに関する中核テーマを担い、複数部門を巻き込んだロードマップ策定・実装推進を経験いただきます。

長期（5年以上）：本人の志向や専門性に応じて、全社データ戦略・データアーキテクチャ領域の専門人財、またはチーム・組織を牽引するリーダーとして、全社のデータ活用方針、AI活用基盤およびデータガバナンスに関与いただくことを期待しています。

【ミッション】プロフェッショナルなチームでセカイを変えることを目指します。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指すポジションです。

【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める同社の中核であるデジタルパートナー事業部でのポジションです。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進します。従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担うポジションです。ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】以下のような業務を想定しています：
・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定
・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出
・機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル
・推論モデルの構築、評価、チューニング
・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築
・クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視
・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践

業務概要:
システムに係わるインフラ構築・移行時のプロジェクト推進及び既存インフラの効率化・高度化をチームメンバーとともに計画・推進していただきます。

具体的な業務:
・クラウド環境（Azure、AWSなど）におけるインフラ構築プロジェクトのマネジメント（要件定義、調達・システム設計・運用設計・構築・テスト・リリース）
・インフラ安定稼働のための維持・保守・障害対応
・インフラ環境の改善、効率化、高度化推進
・インフラ環境におけるサイバーセキュリティ強化
・上記施策を推進する上でのベンダーコントロール
・年次・中長期計画の策定・実行

ポジションの魅力:
・サーバ、ネットワーク・セキュリティを鑑みた構築・維持・保守までインフラに係わる幅広い領域の業務を経験できることから、インフラエンジニアとしてキャリアアップを目指せます。
・インフラ業務における効率化や高度化に必要な最新技術を積極的に取り入れる方針であることから、本ポジションでの経験がスキルアップに繋がります。
クラウドネイティブ（マルチクラウド、サーバレスコンピューティング、コンテナ仮想化など）
ゼロトラスト（XDR、SASE、SOAR、CSPMなど）

IT統括部にて、グループ各社が共同で利用するシステム基盤の運営・管理および関連プロジェクトの推進を担当いただきます。
入社後は主に、グループ各社の顧客・取引データを統合するグループ横断データベースを担当し、安定運営に加え、機能拡張や運用高度化に向けた要件整理、課題・リスク管理、プロジェクト推進等を担当いただきます。社内関係部門、グループ会社、外部ベンダー等と連携しながら業務を進め、将来的にはグループ横断データベースに限らず、グループ共通基盤の企画、構築、運営にも携わることが期待されます。

＜業務の具体例＞
1. グループ横断データベースの基盤運営、運用管理、改善企画
2. グループ横断データベースのシステム開発、プロジェクト推進
3. システム変更管理・障害管理・アカウント管理
4. ベンダーおよびグループ各社との調整
5. 経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験を考慮して担当業務を決定します。

＜ポジションの特徴・魅力＞
従事する開発フェーズ：上流（案件企画〜要件定義）がメインです。下流工程もないことはないですが、障害時のサーバー・NW確認程度です。
使用言語：コーディングは原則ありません。
オンプレミスとクラウドの割合：クラウド100%です。
開発手法：原則ウォーターフォールですが、SaaS導入・IaaS維持保守案件がメインであり、スクラッチ開発はありません。
障害等に伴う深夜・休日勤務対応の有無・頻度：原則ありません。休日勤務は四半期に1回あるかないか程度です（日中の業務停止が避けられないSaaS・IaaS製品の導入を休日に行うこともあります）。

【開催背景】
本セミナーでは、コンサルタントに興味を持っている方を対象に、実際の働き方や日常業務の具体例を交えてご紹介します。説明会や座談会を通して、同社ユニットの展望や経験者採用での入社者の事例などをお届けする予定です。今回のセミナーは応募意思は一切不問ですので、少しでもご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にご参加ください。
また、セミナー後に同社ユニットの選考をご希望してくださる方には「9/5(土)休日選考会」へ是非ご参加いただきたく、ご応募お待ちしております。

【同社ユニットについて】
Digital Transformation with SAP（以下、DT&S）は、企業活動の中核である基幹業務およびシステムのトランスフォーメーションを中核にサービスを展開しています。中長期の経営戦略／IT構想策定に始まり、実際の基幹システム導入と導入に伴うチェンジマネジメント、また導入後の運用・改善まで、クライアントに寄り添い、End to Endでクライアントのビジネスの変革を支えています。
ソリューション提供企業が提供する新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適な構想を提案し、テクノロジーを活用した経営改革の実現、事業構造変革を支援する役割を担います。

＜取り扱う代表的な製品群＞
S/4HANA、PCE、HEC、SAC、BW/4HANA、Business Objects、IBP、BTP、Ariba、Fieldglass
AWS、Azure、GCPなど

（具体的には）
SAPコンサルタントの業務として、SAPプロジェクト提案・推進の中枢となる組織の一員として、企画構想・要件定義から設計、開発、テスト、オフショアのマネジメントまで一連の工程を担当します。独自のモデリングツール、業種別ソリューション、グローバルでの先例・ノウハウを駆使し、顧客事業の再構築やグローバルでの連携強化などの大規模なプロジェクトに対し、SAPプロジェクトの中心となって業務に臨んで頂きます。

【イベント概要】
日時：8/24(月) 19:00 20:00
実施形態：Zoom
登壇者： 同社ユニットのパートナーおよびメンバー数名

【セミナー内容】*予定
・会社説明/同社ユニットについて　20分
・座談会　40分
現場のリーダーや担当者との座談会を実施！直接質問ができるため、企業公式ページや記事だけでは得られない「生の情報」を収集できます。

【登壇者】
・同社ユニットからパートナー含め、職位、職種など様々な属性の方が複数名登壇予定

【イベントの特徴】
●同社ユニットのパートナーが登壇し、組織の魅力や求められるスキル・経験、入社後に身につけられることなどをお伝えいたします。
●現場で働く社員から面接では聞きにくいリアルな話を聞くこともできます。

【応募締め切り日】
・8月20日（木）

ご登録後、セミナー前日までに詳細をメールにてご案内いたします。

本ポジションは9/5（土）開催の選考会専用の求人です。

●選考会実施概要
書類選考が通過となった方に選考会のご案内をお送りします。

【選考フロー】書類選考　→　1DAY選考会（1日で1次・2次面接を実施）　→　内定
※書類選考がございます。必ず面接にご参加いただけるわけではございません。
※万が一、2次面接で判断ができない場合は、別日に3次面接をご案内する場合がございます。

【当日の流れ】
・1次面接（約45分）　→　2次面接（約45分）
※1次では選考結果は出ません。皆様、2回ずつ面接を受けていただきます。
所要時間は9:30 18:30のうち、最大2時間となります。面接時間は書類選考の通過後に調整します。
・場所：オンライン　※日時が確定したのちに参加用URLをご案内します。

【応募締切】8/28(金)正午
※応募から書類選考に数営業日要するため、ご案内にお時間がかかりますこと、ご了承ください。

●採用背景
AIの進化スピードは引き続き加速し、企業によるAI・データの利活用およびその活用ステージは多様化しています。AI・データ利活用が企業の競争優位を左右する重要な経営アジェンダとなり、AIを起点とした事業モデル変革や組織変革に関する支援ニーズが急速に高まっています。グループ会社のAI・データ領域のOffering体制は、業界トップクラスの規模を誇り、AI・データ利活用の戦略策定、それを実現するためのPoC・開発、基盤構築、組織・人材育成まで、その多様なニーズに対してEnd-to-Endでサービスを提供しています。

●AI＆Data Unitについて
AI＆Data Unitは現在3つのOfferingチームと、技術支援チームで構成されています。
1. AI Strategy：AIを軸に経営戦略を描き、クライアントの意思決定に深く関わる
2. Data Modernization & Analytics：データ基盤の構想・設計・構築・活用
3. AI＆Operations：LLMを活用したシステム開発から、AIネイティブなプロセスツールを活用した業務変革など
Technicalチーム：高度なエンジニアリング領域での顧客との合意形成を担い、初期段階の開発力が求められる役割（また、1 3の支援）
本ポジションでは、コンサルタントを募集しています。

●業務内容
ビジネスが複雑化する中、データ基盤の再構築から分析体制の強化、AIなどの先端技術とビジネスのコラボレーションを求めるニーズに対し、コンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すべきか、そのためにどのような体制でプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りを行います。
また、ハイレベルな戦略策定だけでなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティング、クライアント側からのニーズに応じたトレーニング提供など、幅広い領域でクライアント課題を顕在化し、深掘りするアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施します。

●具体的には、
＜AI Strategy＞
●AI戦略策定：
・AI利活用による構造改革、組織改革、業務変革(BRP)の構想策定
・戦略実行に必要な組織・人材等も絡めた ロードマップ策定
・AI利活用のユースケース創出、実行計画策定
●AIガバナンス：
・AI活用・ガバナンスの現状診断
・AIガバナンスのビジョン・ロードマップ策定
・ポリシー・ガイドライン等の運用設計
・運用プロセス・ツールの導入、モニタリング
●AI人材支援、組織構築・推進
・AI人材のソーシング戦略策定
・AI人材の内製化支援 （人材・スキル定義、トレーニング）
・生成AIを含むAI活用を推進するためのCoE組織の構築・活動推進

＜AI & Operations＞
●AI PoC
・生成AIや機械学習技術を組み込んだユースケース設計
・有効性検証のためのPoC設計・実行
・PoC後の業務適用計画策定
●AI本格開発
・業務実装のための生成AI・機械学習モデル開発
・DataRobotなど、ツール導入による開発能力・ユースケース拡大
●AI組織構築・推進
・AISと連携し、CoE伴走型で全社AXの推進や人材育成を支援

＜Data Modernization & Analytics＞
●データアナリティクス
・高度なアナリティクス手法を駆使したインサイト導出
・アナリティクスとAIを組み合わせたソリューション開発
●AI・データ基盤構築
・生成AIを含むAI活用の拡大・定着化を支える AIプラットフォーム・データ基盤構築およびデータマネジメント（Informatica,Lakehouse, Snowflake, Databricks, Palantirなど、SaaS/PaaS型での提供を含む）
●AIモデルマネジメント
・生成AI・機械学習モデルの運用設計
・モニタリング・チューニング等の保守運用

情報システム部門のメンバーとして、他メンバーと協同し、社内におけるIT・セキュリティに関する業務について、日々のオペレーション遂行・課題解決に従事いただきます。

1. 社内IT企画・構築・運用・運用ルール整備など
(1) AI環境 Copilot、ChatGPT、Claudeなど
(2) クラウド環境 Azure、Microsoft365など
(3) NW環境 Cisco、Allied Telesis、Yamahaなど
(4) デバイス類 サーバ：35台、クライアントPC：1000台：iPhone：500台など
(5) 上記(1)〜(4)にかかる社員などへの対応

【業務の魅力】
会社の情報システムに関する業務全般に関わることができ、幅広い経験を積むことができます。
コンサルタントの様々な相談、サポートに関わることで、情報システム部門の知見にとどまらず、経営企画、人事、総務等の他部門との連携からコーポレートスタッフとしての高い知見・視野を獲得することができます。
AIガバナンスの仕組みづくりやチューニング、社内外への展開施策など、今まさに方向性を描いている最中の領域に、意欲次第で企画段階から関わることができます。

【担当業務】
同社の情報システム部門では、社内IT業務全般に携わっていただきます。その中でも、これまでのご経験やスキルを考慮し、ITシステムや社内インフラの設計・構築・運用を中心とした業務をお任せします。運用・改善にとどまらず、新たな技術の導入やシステムの最適化など、より良いIT環境を自ら企画・実現できる機会も豊富です。これまで培った経験を活かしながら、社内ITインフラの価値向上を牽引するエンジニアとしてご活躍いただくことを期待しています。キャリアの先には、情報システム部門全体を支えるゼネラリストとして組織をリードする道も、社内インフラの設計・構築・運用を極める技術スペシャリストとして専門性を磨く道もあります。志向や強みを活かし、自分らしいキャリアを築ける環境です。

業務概要
同部門では、グループ会社のITインフラ導入・運用・保守をプライムで対応し、同社のIT部門とワンチームで業務を推進しています。事業拡大に伴い、ITインフラ導入案件を担うエンジニアを募集します。ご入社後は、ネットワーク・クラウド・セキュリティ領域における設計・構築業務を中心にご担当いただきます。将来的には、提案やプロジェクト推進などの上流工程にも携わり、PL・PMとして活躍いただく想定です。技術力を磨きながら、上流工程やマネジメントにもチャレンジしたい方を歓迎しています。

グループ各社を顧客とするITインフラ（デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ）導入プロジェクトに参画いただきます。まずはこれまでのインフラ設計・構築経験を活かし、要件整理やアーキテクチャ検討、設計・構築業務を中心に担当いただきます。あわせて、提案活動やプロジェクト推進業務にも関与いただき、将来的にはPM・PLとして案件をリードいただくことを期待しています。

具体的な業務
・顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討、技術選定
・クラウド、ネットワーク、セキュリティ領域における設計・構築業務
・提案業務（構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積の支援）
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

グループ唯一のIT子会社であり、構想段階から同社のIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。また総合商社の特性上、海外（アジア・中国・欧州・MEA・米州）を含む案件にも携われます。

身に付くスキル・経験
・企画力/提案力
このポジションでは、顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討や技術提案にも携わります。設計・構築経験を活かしながら、上流工程での提案や構想策定にも関与することで、技術力だけでなく企画力・提案力も磨くことができます。
・プロジェクト推進能力/コミュニケーション能力
設計・構築業務だけでなく、顧客やベンダー、社内関係者との調整を行いながらプロジェクト推進に携わっていただきます。プロジェクト経験を積むことで、将来的なPL・PMに必要となるプロジェクト管理能力やコミュニケーション能力を身につけることができます。

キャリアパス
個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
＜キャリアコース＞
・スペシャリストコース
クラウド、ネットワーク、セキュリティ等の領域の専門性を高めながら、将来的にはPM・PL・アーキテクトや技術スペシャリストとして活躍いただきます。
・マネジメントコース
課長・部長としてラインマネジメントへの挑戦も可能です。
＜柔軟なキャリア形成＞
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
親会社向けの開発保守をプライムで行っている部隊となります。第一SGサービス部三課:グループ向け運用保守導入対応。平均年齢は40代で、意見や提案などがしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
・「最上流に近い技術提案ができる」
同社から技術面を任される立場のため、提案内容がプロジェクトに反映されやすい環境です。
・「PM・アーキテクトとして成長できる」
エンタープライズ規模の案件において、設計・構築だけでなく要件整理や技術提案にも携わることができます。技術スペシャリストとしてのキャリアだけでなく、PL・PMへのキャリアアップも目指せる環境です。
・「広範な知識を獲得」
同社IT部門や社内スペシャリストとの協業を通じて、デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティなど幅広い技術領域の知見を身につけることができます。

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

【業務概要】
スキル・経験に応じて、一般事務・管理系サポート業務を担当します。（業務内容は経験・スキル・障害特性を踏まえて相談の上決定）

【具体的な業務】
損害保険会社として継続したサービスの提供のためにITインフラの運用・保守・管理をメインで担当いただきます。また、経験に応じて各種プロジェクトに参加いただき、ITインフラ関連の設計・設定・レビュー等を担当いただきます。将来的にはプロジェクトマネージャーとして、各種プロジェクトの管理を実施いただきます。
※障害やリリースに伴う夜間休日対応あり

【業務割合】
プロジェクト業務3割、保守運用6割、その他1割

【主な業務】
Microsoft 365（M365）の運用管理、最適化（Exchange Online、SharePoint、Teams 等）
Entra ID（Azure AD）の設計・運用、ID／アクセス管理の最適化
Windows クライアント／サーバ（AD DS 含む）の運用・セキュリティ管理
仮想基盤（Hyper-V／VMware 等）の運用・更新計画の策定
エンドポイント管理（Intune、GPO、Windows Update 管理）
ライセンス、アカウント、ワークスペース環境のライフサイクル管理
ITサービス提供における外部委託先（運用ベンダー）との調整・コントロール
事業部門との要件調整、改善提案、運用ルールの策定
障害発生時の一次切り分け、原因分析、恒久対策の推進
業務手順のレビュー
スキル向上のための伴走・OJT
定例の技術フォロー（オンライン）

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社の一員として、インターネットの利便性を最大限活用し、お客様にとって最適なサービスを提供することに努めている企業でのポジションです。

本求人は、オンライン/休日1day選考会（2026年9月5日(土)開催）用の募集です。

●オンライン/休日1day選考会
・日時: 2026年9月5日（土）10:00開始-18:00終了の枠内でご案内を予定しています。
・面接回数は候補者によって異なりますが、全選考1日で終了する想定です（1 2回）。
・応募いただき次第、順次書類選考を実施し、合格となった方へは開催日3営業日前までにタイムスケジュールをお送りします。
・当日は、携帯電話とすぐにメールが確認できる状態でご参加をお願いします。
・申込期限: 2026年8月28日(金) 18:00まで
・履歴書、職務経歴書は応募締め切りまでにご提出ください。
・選考会当日は面接を1 2回程度行う可能性がございますので、ご対応不可時間がある場合はご登録時にご記載ください。
・定員数に達した場合は通常選考をご案内させていただくことがございます。

●部門について
Digital Transformation with SAP（DT&S）は、企業活動の中核である基幹業務およびシステムのトランスフォーメーションを中核にサービスを展開しています。
中長期の経営戦略/IT構想策定に始まり、実際の基幹システム導入と導入に伴うチェンジマネジメント、また導入後の運用・改善まで、クライアントに寄り添い、End to Endでクライアントのビジネスの変革を支えています。

SAP社が提供する新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適な構想を提案し、テクノロジーを活用した経営改革の実現、事業構造変革を支援する役割を担います。

＜取り扱う代表的な製品群＞
S/4HANA、PCE、HEC、SAC、BW/4HANA、Business Objects、IBP、BTP、Ariba、Fieldglass
AWS、Azure、GCPなど

（具体的には）
◇SAPコンサルタント
SAPプロジェクト提案・推進の中枢となる組織の一員として、企画構想・要件定義から設計、開発、テスト、オフショアのマネジメントまで一連の工程を担当します。独自のモデリングツール、業種別ソリューション、グローバルでの先例・ノウハウを駆使し、顧客事業の再構築やグローバルでの連携強化などの大規模なプロジェクトに対し、SAPプロジェクトの中心となって業務に臨んで頂きます。

(プロジェクト例)
◇某デジタルエンターテインメント企業のS/4 HANAグローバル導入PJ
◇某通信事業会社におけるDXを具現化する基幹系システムの刷新
◇某食品メーカーの業務改革、経営管理を強化する基幹システム構築
◇某衛生用品メーカーの海外拠点の業務標準化を実現するシステム構築
◇某製薬会社のDemand & Supply Processを実現のためにSAP IBP導入

微細藻類の研究開発から始まり、食品や化粧品事業で事業基盤を確立。並行してバイオ燃料の研究・事業開発、サステナブルアグリテック領域での飼料・肥料の社会実装も行っています。また、栄養問題を抱える地域の子どもたちへの栄養素入り食品提供も継続しています。

【部門ミッション】
グループ全体のIT基盤を支え、社員一人ひとりが安心・安全に業務を遂行できる環境を整備・維持し、ITの力を活用してグループ全体の生産性向上とリスクゼロを目指すことが部門のミッションです。

【具体的な業務】
グループ全体の安定したIT運用とセキュリティを支える中核メンバーとして、各実務を横断的に担当します。

1. 定常運用業務
PC・スマートフォン等のデバイス管理（セットアップ・交換・廃棄）
入退社・組織変更に伴うアカウント管理（Microsoft 365、kintone等）
各種ライセンス・契約管理（更新手続き、ベンダー対応）
社内IT問い合わせ対応（Teams問い合わせフォームへの回答）
棚卸し業務（アカウント、セキュリティUSB、ディスプレイ、PC等）
社内手順書・ナレッジの作成・整備

2. セキュリティ・IT-BCP業務
グループ全体のセキュリティ対策の実務推進（エンドポイント管理、CASB運用等）
セキュリティインシデント対応（一次対応・エスカレーション）
ランサムウェア対策・復旧手順書の整備・訓練実施
IT-BCP計画書の訓練の運営サポート

【ポジション・部門の魅力】
グループ全体のIT基盤を少数精鋭で担う、やりがいとスピード感のある環境です。
AI/Copilot活用、セキュリティ強化、BCP整備など、最新テーマに幅広く関われます。
少人数組織のため意思決定が早く、自身のアイデアが形になりやすい環境です。
「サステナビリティファースト」を掲げる企業で、社会貢献度の高い事業を内側から支える仕事です。

【職務概要】
ヘルスケア事業本部が新たに立ち上げる「Enterprise IT事業」の事業責任者として、部門の立ち上げから体制構築、事業運営までを牽引いただきます。
同事業本部は医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、国内大手医療機器メーカー・製薬企業等を顧客に、多数のヘルスケア専門エンジニアとともにエンドツーエンドの開発サービスを提供してきました。今後はこの医療領域での信頼・実績・顧客基盤を足がかりに、ヘルスケア業界の企業（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）が投資する基幹システム刷新、レガシーモダナイゼーション、クラウド、データ基盤、SCMといった全社IT領域（Enterprise IT）へ事業を拡大します。
想定する案件例:
1. 基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
2. COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
3. 大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
4. 全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
5. SCM／WMS（物流センター）刷新
6. M&A後のシステム統合（PMI）
選考事業部について＝＝＝＝＝＝
ヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。
JOB事例:
1. 大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当

【求められる役割・ミッション】
この事業拡大戦略の中核を担う新部門を「創り、運用する」役割です。
1. Enterprise IT部門の立ち上げと事業運営（事業計画の策定・実行、KPI・損益管理）
2. 大型案件（数百人月 数千人月規模）を遂行できるデリバリー体制の構築（上流人材の採用・育成、多数の開発部門および社内専門部門〈ERP・クラウド・データ・モダナイゼーション〉との連携体制の設計）
3. 重点アカウント（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）に対するアカウント戦略の策定と、営業・プリセールスと一体となった案件獲得の推進
4. 大型Enterprise IT案件の提案からデリバリーまでの統括
加えて、ご自身の業界ネットワークを活かした案件創出や、顧客の意思決定層とのリレーション構築を担っていただけることを期待します。

【想定する職務内容】
1. Enterprise IT事業の事業戦略・事業計画の策定、本部長・経営層への提言
2. 重点アカウントの選定、アカウントプラン（IT投資マップ・3年戦略）の策定・実行統括
3. 大型Enterprise IT案件の受注・遂行の統括
4. 組織構築：採用計画の立案・実行、上流人材（リード・コンサルタント）の育成、評価
5. 社内連携：営業部門・プリセールス・グループ内専門部門（ERP／クラウド／データ／モダナイゼーション）との協業スキームの構築・運用
6. 事業運営：予実管理、リスクマネジメント、品質・デリバリーの最終責任

【ポジションの魅力】
ヘルスケア事業本部の中核成長戦略「Healthcare Core＋Enterprise IT」を担う新部門を、事業責任者としてゼロから設計・構築できるポジションです。
完全な新規開拓ではなく、20年近い医療領域の実績により築いた大手ヘルスケア企業との既存リレーションが存在します。
新設部門ですが、同グループにはERP・クラウド・データ基盤・レガシーモダナイゼーションを専門とする部門が既に存在し、豊富な導入実績を有しています。これらの専門部門と多数のヘルスケア専門エンジニアを、事業リソースとして最初から活用できます。
ヘルスケア事業本部本部長直下で、部長 事業部長相当の裁量を持って事業を推進できます。

【会社、仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫で顧客のビジネス変革を支援しています。

【顧客に選ばれる理由】
グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界30か国に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
豊富な人材リソースがクイックに集まる：多数の豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。

【業務概要】
ヘルスケア事業本部が新たに立ち上げるEnterprise IT事業において、製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等ヘルスケア業界の企業を対象に、全社IT投資の構想策定から要件定義までをリードするコンサルタントポジションです。
同事業本部は医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で実績を持ち、ヘルスケア企業の経営企画・R&D・IT部門との深いリレーションを有しています。この接点を起点に、各社が計画する基幹刷新・クラウド・データ基盤・SCMといった全社IT投資（Enterprise IT）に対し、RFP以前の構想段階から入り込み、案件を形にしていく役割を担っていただきます。

【想定する案件例】
1. 基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
2. COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
3. 大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
4. 全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
5. SCM／WMS（物流センター）刷新
6. M&A後のシステム統合（PMI）

【選考事業部について】
ヘルスケア事業本部は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。

【JOB事例】
1. 医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。

【求められる役割・ミッション】
顧客のIT投資計画・経営課題を構想段階で捉え、案件を「見立てて、形にする」役割です。重点アカウントへの深い理解に基づき、DX構想策定・システム化計画・要件定義をリードし、営業・プリセールス・デリバリー部門と連携して大型案件の創出につなげていただきます。

【想定する職務内容】
1. 重点アカウント（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）のIT投資動向・経営課題の調査・分析、アカウントプラン策定への参画
2. DX構想策定、システム化計画、IT投資ロードマップの立案支援
3. 業務改革の構想（As-Is／To-Be分析、業務設計）および要件定義のリード
4. 全体アーキテクチャの構想（グループ内のERP・クラウド・データ・モダナイゼーション専門部門と連携）
5. 提案活動：提案書の策定、顧客の経営層・部門責任者向けプレゼンテーション
6. 案件組成後のデリバリー部門への引き継ぎ、上流品質の担保

【ポジションの魅力】
1. 事業立ち上げフェーズから参画し、コンサルティング機能の型作り・アカウント戦略作りに直接関与できます。
2. 医療領域での実績・信頼を橋頭堡とするため、RFP後の相見積り勝負ではなく、構想段階から顧客と並走する上流の仕事が中心です。
3. 新設部門ですが、グループ会社にはERP・クラウド・データ基盤等を専門とする部門が既に存在し、構想策定では専門部門のアーキテクトと連携できます。技術面を一人で抱える必要はありません。
4. 構想を「描いて終わり」ではなく、開発体制とグループ内専門部門により、大規模な実行までグループ会社で完結できます。
5. 提案・構想策定の成果が事業の成長に直結する、立ち上げ期ならではの手応えのあるポジションです。

【仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫で顧客のビジネス変革を支援しています。

グローバルヘルスケア事業本部（GHC）が新たに立ち上げるEnterprise IT事業において、製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等ヘルスケア業界の企業が投資する基幹システム刷新・モダナイゼーション案件の上流工程（要件定義 基本設計）と、オフショア開発体制を活用したプロジェクト推進をリードするポジションです。
GHCは医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、大手ヘルスケア企業との深いリレーションを有しています。この顧客基盤を足がかりに、各社の基幹刷新・クラウド・データ基盤・SCMといった全社IT投資領域（Enterprise IT）へ事業を拡大しており、その中核となる大型案件を要件化し、完遂まで推進できる上流人材を求めています。

【想定する案件例】
・基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
・COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
・大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
・全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
・SCM／WMS（物流センター）刷新
・M&A後のシステム統合（PMI）

【選考事業部について】
グローバルヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。

【JOB事例】
1. 日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。

【求められる役割・ミッション】
顧客の業務とシステムの現状を深く理解し、案件の要件を「決めて、動かす」役割です。要件定義・基本設計をリードするとともに、日本（オンサイト）とベトナム（オフショア）の多国籍チームを横断的に推進し、案件の完遂に責任を持っていただきます。

【想定する職務内容】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be分析）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携した、オフショア開発チーム（ベトナム）への要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・大型案件におけるワークストリーム（業務領域単位）のリード
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整

【ポジションの魅力】
・事業立ち上げフェーズから参画し、Enterprise IT事業の中核メンバーとして案件の型作り・組織作りに関与できます。
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口（構想段階）から深く入り込める案件が中心です。
・新設部門ですが、グループにはERP・クラウド・データ基盤・モダナイゼーションを専門とする部門が既に存在し、技術・パッケージ面はこれらの部門がサポートします。特定パッケージの深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。
・ベトナムの開発体制を背景に、数百人月 数千人月規模の大型案件を上流からリードできます。

【会社、仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫でお客様のビジネス変革を支援しています。