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Azure転職求人

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転職求人一覧

プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)
仕事内容
大手金融事業会社向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。

【具体的な業務内容】
* リーダーとして、チーム(4〜9名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
* 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード
* 顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案
* 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用保守まで一貫して推進

【ポジション・部門の魅力】
* 大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能
* AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* 顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

プロジェクトマネージャー(クラウド領域/金融)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜650万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
大手金融事業会社を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト(プロジェクトマネージャー)のポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード
3. 顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援
4. 開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理
5. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
- ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長
- プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード

【部門の魅力】
1. 大手金融系事業会社を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です。
2. スキルアップを目指せる環境です。
3. AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です。
4. クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます。
5. 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております。

【身に付くスキル】
クラウド(AWS)に特化した技術力だけでなく、顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

プロジェクトマネージャー(エンタープライズ領域)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業向けのシステム維持保守・機能改善プロジェクトにおいて、テックリードとしてチームの牽引を担うポジションです。システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引すること、中長期的にはエキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割を担うことを想定しています。

現状はシステムの維持・保守がメインですが、顧客課題を的確に把握し、より積極的なシステム改善提案を行い、活動範囲を広げていきたいと考えています。要件定義から保守まで一貫して携わりながら、システム品質向上と安定運用を推進します。将来的には案件推進や予算管理を含むPM業務、さらには大規模プロジェクトや部門をリードする組織マネジメントを見据えて活躍することが期待されています。

【具体的な業務内容】
* テックリードとして、チーム(3〜5名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
* 顧客からの要望や課題を整理し、積極的なシステム改善提案や要件定義を実施
* 設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守までの一連の工程のリード
* システム障害や問い合わせ発生時の調査、対応方針策定のリード
* 開発保守プロセスの改善や標準化推進
* メンバーへの技術支援、指導、レビュー
* 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
* 同社のサービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍
* プロジェクトリーダー/チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う
* 大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献

【ポジション・部門の魅力】
* AWS, Azure, UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* プライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

AI推進担当(社内SE)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜940万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社横断的なデジタル基盤を支える情報システム部門にて、AI推進からデータ活用基盤の構築、クラウドインフラの運用まで、次世代のIT戦略を牽引するポジションです。全社的なAI活用を推進するためのガバナンス体制構築から、データウェアハウスを中心としたデータ基盤の設計・構築、マルチクラウド環境の管理まで、技術的な専門性を活かして幅広く担当します。ご入社後は同社の主力製品等を活用したデータ連携基盤やクラウド環境の構築・維持運用から担当し、将来的にはデータマネジメントの高度化やAI活用推進におけるガバナンス整備等も担当する想定です。

【現在の主要業務】
・データ連携基盤(iPaaS、ELT/ETLを用いた連携自動化、データ統合等)の構築・維持
・データ活用基盤(データウェアハウス)の構築・維持、データマート設計構築、データ可視化に係る業務
・クラウドインフラストラクチャー(AWS、Azure、GCP等)の構築・維持運用

【今後強化していきたい業務】
・全社AI活用推進
・現場部門へのAI活用推進における伴奏支援
・AI活用推進におけるガバナンス整備
・データマネジメントの高度化

AIの全社活用を推進する専門部隊として、クラウドインフラの設計・構築・維持や社内システムの維持・運用からデータ活用、システム企画・導入と幅広い業務を実施している部門です。同社の製品を多く活用している面もあるため、製品の一番の活用ユーザーとして活用事例や先進事例をつくることで同社の価値向上・営業活動にも貢献しています。

DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【大阪】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【名古屋】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【広島】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【福岡】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【大阪】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【名古屋】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【広島】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【福岡】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

金融システムコンサルタント/日系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
金融サービスのモジュール化・デジタル化が加速する中、金融機関は時代に相応しい新たなビジネスモデルへの転換を求められています。また、流通業・通信業など異業種企業が金融サービスを組み込む「エンベデッド・ファイナンス」の潮流も急速に拡大しており、金融×ITの領域における支援ニーズはかつてないほど高まっています。採用部門は、銀行・証券・保険・クレジットといった金融機関から、金融事業に新規参入する事業会社まで、幅広いクライアントに対して、DX・IT戦略の策定から実行支援、システム化構想・計画策定、金融サービスの立ち上げ・事業運営支援まで、一気通貫でコンサルティングを提供します。
単なる戦略策定にとどまらず、お客様と同じ視点・同じゴールに向かって伴走・コミットすることが、私たちが目指す姿です。

●業務内容一例
・金融機関のDX/IT戦略・デジタル中期計画の策定・実行支援
・金融データ活用戦略の策定・PoC実行支援
・金融機関におけるCX(カスタマーエクスペリエンス)向上に向けた業務・システム改革支援
・事業会社における融資・決済・ポイントなど金融サービスの立ち上げ支援(サービス設計〜システム導入〜事業運営改善)
・AIエージェント、クラウドモダナイゼーション等を活用した新ビジネス・サービスの構想支援
・データドリブン経営戦略の策定・システム化構想
・金融機関の業務・システム構築構想・計画の策定支援
・大規模金融システム構築・導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント・統合管理支援

【募集職種の期待役割】
金融機関や金融事業に取り組む企業が抱える課題は、規制対応・レガシーシステムのモダナイゼーション・AI活用・新規サービス立ち上げなど、複雑かつ多様です。そのような変化の激しい金融×IT領域において、お客様の参謀として課題の本質を捉え、解決策を構想・実行に移すことが求められます。
ビジネスとITの両方の知見をバランスよく持ち合わせ、経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトをやり抜く「伴走力」と「推進力」を発揮していただくことを期待します。
また、金融業界の深い知見に加え、AIエージェント・AIガバナンス・クラウドモダナイゼーション・サイバーセキュリティ等の最新テーマを先取りし、お客様の変革をリードする積極的な姿勢も求められます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融業界のトップクラス企業、および金融事業に取り組む大手事業会社を対象に、以下のテーマを中心に携わっていただきます。

・AIエージェント/AI駆動開発
・CX(カスタマーエクスペリエンス)向上
・クラウドモダナイゼーション
・サイバーセキュリティ
・AIガバナンス
・金融サービス新規立ち上げ・事業創造

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 金融×ITの最前線で、社会的インパクトの大きな仕事に携われる
金融業界はITと切り離せない関係にあります。複雑な規制・商慣習・レガシーシステムを抱えながらも、DXやAIの波が押し寄せ、ダイナミックに変化し続けている業界です。金融機関のトップクラス企業や大手事業会社を相手に、社会的インパクトの大きな変革に、戦略策定から実行まで関わることができます。

2. ビジネス・業務・システムを横断したフルスタックなコンサルタントへの成長
金融サービスの立ち上げ支援では、サービス設計からシステム導入・事業運営改善まで、縦割りのない一気通貫の関与が求められます。ビジネス・業務・ITそれぞれの視点を持ちながら、お客様の事業全体に対して価値を発揮できる、自立したコンサルタントとして成長できる環境があります。

3. 当社だからこそ可能な、コンサルティングとソリューションの一体提供
長年にわたり金融機関を支援してきた当社ならではの深い業界知見と信頼関係があります。さらに、当社のソリューション部門と密に連携し、構想策定から実際のシステム構築まで一体となってお客様に貢献できることも、大きな強みです。

コンサルタント(モダナイゼーション/プロジェクトリーダー)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
同社は、日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。日本を起点に、世界へという意思の元、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドの企業と連携したグローバルケイパビリティセンター(GCC)設立、欧州・北米を中心とする企業との協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、働きがいのある企業ランキングでは上位にランクインし、長年トップ10入りを実現しています。

所属組織:Technology Transformation BU Custom & Modernization Sector。
採用クラス:Consultant/Senior Consultantクラスを想定。スキル・経験によってはManagerとしての採用可能性もございます。

Technology Transformation BU配下に位置する、大規模スクラッチ開発案件のデリバリーを強みとするセクターです。Custom & Modernization Sectorは、AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織です。AI・データ・クラウド活用が企業競争力を左右する中、レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。

マーケットニーズ:
近年の加速度的なAI技術の進展により、企業の競争力は「AIをどのように活用できるか」によって大きく左右される時代へと移行しています。市場においてはクラウドサービス(SaaS等)の活用が進み、Fit to Standardを前提とした業務・システム導入の流れが一層強まっている中で、標準機能では差別化が困難な領域においては、AI活用や戦略的なスクラッチ開発によって競争優位を確立しようとするニーズが高まっています。一方で、多くの企業では長年運用されてきた基幹システムや業務システムが複雑化・老朽化し、AIやデータ活用を前提とした新しいテクノロジーを十分に活かせないという課題を抱えています。このような状況下において、企業には単なるシステム更新ではなく、レガシーシステムをクラウドネイティブかつデータドリブンなアーキテクチャへと進化させ、SaaSとスクラッチ開発を適切に組み合わせながら、AI活用を前提としたIT基盤へと変革する「モダナイゼーション」が強く求められています。同社では、こうした企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するため、ビジネスとテクノロジーの両面からシステム刷新を推進し、AIネイティブな企業への進化を支援する取り組みを拡大しています。これらの取り組みをさらに加速させるため、企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

事業戦略:
クライアント企業の変革スピードを飛躍的に高め、業界の未来創造を加速させるための脱レガシー、戦略的スクラッチ開発、AIネイティブ基盤の確立を中心としたモダナイゼーション領域のケイパビリティを投資を含め徹底的に強化し、数年内にニアショア・クロスショアを活用し数千名規模でのデリバリー組織・集団を形成していきます。

期待役割:
・システム開発プロジェクトにおけるチームリーダー/メンバーとしての実装・推進
・担当領域・担当チームの進捗・課題・品質管理
・専門領域/スキルの確立

職務内容:
ミッション:AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの業務・システム課題の解決に向けた要件定義・設計・開発・テスト・移行・定着までの実務を担います。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready/AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりに、チームリーダー/メンバーとして貢献します。

業務内容:
・現行業務・現行システムの調査・分析、技術負債・老朽化・複雑化の可視化支援
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発における要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務
・担当領域・担当チームの進捗管理、課題管理、品質管理
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤整備などの実現方式検討・実装
・生成AI、RAG、AIエージェント、ローコード/ノーコード、AI駆動開発など新技術の適用検討・実装・検証
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内メンバーとの調整・連携
・若手メンバーへの技術的サポート、成果物レビュー、ナレッジ化(Senior Consultant中心)

Consultantに期待する役割:
特定領域・担当チームのメンバー/サブリードとして、要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務を担い、担当タスクの進捗・品質に責任を持って対応します。専門領域・スキルの確立を目指しながら、現場の課題解決に貢献する役割です。

Senior Consultantに期待する役割:
特定領域・チームのリードとして、進捗・課題・品質管理、メンバーへの技術サポート・育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと連携しながら、担当領域を主体的に前進させ、専門性を軸にプロジェクトを牽引する役割です。

キャリアパス:
入社後は、大規模モダナイゼーション案件の担当メンバー/チームリードとして経験を積みます。その後、特定領域・チームをリードするManager、プロジェクト全体を牽引するSenior Manager、モダナイゼーション領域のオファリング開発・組織運営を担うリーダーへと、専門性を深めながら役割を広げていくことを期待されます。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
・大手製造業向け 基幹システム刷新・クラウドネイティブ化プロジェクト
・金融業向け 次世代業務プラットフォーム構築プロジェクト
・大規模スクラッチ開発プロジェクトでの設計・開発・チームリード
・AI活用を前提としたアプリケーション/データ基盤刷新プロジェクト
・クラウド・ハイパースケーラー活用による開発基盤高度化プロジェクト

本ポジションの魅力:
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事(AI Ready/AI Nativeへの変革基盤づくり)
・上流のコンサルからデリバリーまで一気通貫の経験ができる
・製造・金融・公共/社会インフラなど、大規模マーケットの変革に関与できる
・新設・拡大フェーズだからこそ「作る側」に回れ、組織づくり・オファリング開発に関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

AIプロダクト バックエンドエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

Consultant, Security Solutions/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

*当社では日常的にCopilot(生成AI)の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績(一例)】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

Manager, Security Solutions/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI(収益性、品質、納期)の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域(一例)
Cyber Defense:ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity:情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection:ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security:クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品(一例)
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

【データアーキテクト】全社データ戦略・活用基盤の企画推進 ※メンバークラス/大手電力会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループ全体のデータ活用・AI活用を支えるデータ戦略およびデータ基盤の企画・推進を担当いただきます。事業部門やDX部門、システム部門などの課題を整理し、データ活用施策や基盤整備の構想から実行までを一貫して推進するポジションです。影響範囲は部門単位から全社レベルに及ぶこともあります。

・全社横断のデータ活用・AI活用に向けたデータ基盤、データ連携、データ品質管理の方針策定
・業務課題や経営課題を整理し、データ活用テーマや基盤整備テーマの企画・構想を立案
・データカタログ、マスタデータ、権限管理、メタデータ管理などの標準化や運用設計
・データ基盤、BI、AI活用環境の要件整理、ロードマップ策定、実装推進
・部門横断で活用できるデータ活用プロセスの整備と定着支援
課題整理から構想策定、要件整理、実装推進、運用定着まで幅広く関与し、複数のテーマを並行して推進していただきます。

本ポジションでは、単にデータ基盤や活用施策を企画するだけでなく、部門ごとに異なる課題や要望を整理し、全社視点で方向性をまとめながらプロジェクトを前進させる役割を担います。関係者の立場や優先順位が異なる中で、合意形成を図りながら最適な着地点を導くことが期待されます。

・曖昧な課題や要望を整理し、論点を明確化する
・部門横断の関係者との調整を通じて合意形成を進める
・全社最適の視点で施策や投資の優先順位を検討する
・実現性と将来性の両面を踏まえて方針案を提案する
・担当テーマの推進役として、関係者を巻き込みながら実行をリードする

入社直後は既存案件の理解や関係者とのネットワーク構築から始めていただきます。経験や専門性に応じて、より難度の高い横断テーマや推進体制づくりにも携わっていただく想定です。


4.魅力・やりがい

本ポジションでは、東京電力グループ全体を対象とした大規模なデータ活用・AI活用の基盤づくりに携わることができます。単一システムや特定部門に限定されず、事業・業務・ITを横断しながら構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。

・全社レベルのデータ戦略やデータアーキテクチャの企画・推進経験を積める
・多様な事業領域のデータを活用し、幅広い課題解決に関われる
・DX、システム、セキュリティなど複数領域の専門家と協働できる
・データ活用やAI活用の立ち上げを支える仕組みづくりに主体的に関与できる
・構想策定から実装・定着まで一貫して携われる

また、各システムに分散するデータを活用しやすい形へ整備することで、業務効率化や意思決定の高度化に貢献できます。自身の企画や提案が全社的な業務改善や新たな価値創出につながる実感を得やすい環境です。

5.キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1〜3年):データ活用案件やデータ基盤整備テーマに参画し、社内データ、業務課題、関係部署の構造を理解しながら、課題整理・要件整理・推進実務を経験いただきます。

中期(3〜5年):全社横断のデータ戦略、データ基盤、データガバナンスに関する中核テーマを担い、複数部門を巻き込んだロードマップ策定・実装推進を経験いただきます。

長期(5年以上):本人の志向や専門性に応じて、全社データ戦略・データアーキテクチャ領域の専門人財、またはチーム・組織を牽引するリーダーとして、全社のデータ活用方針、AI活用基盤およびデータガバナンスに関与いただくことを期待しています。

データサイエンティスト/クリエイティブ制作を手掛ける企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】プロフェッショナルなチームでセカイを変えることを目指します。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指すポジションです。

【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める同社の中核であるデジタルパートナー事業部でのポジションです。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進します。従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担うポジションです。ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。※変更範囲:全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】以下のような業務を想定しています:
・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定
・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出
・機械学習/ディープラーニングを用いた予測モデル
・推論モデルの構築、評価、チューニング
・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築
・クラウドリソース(GCP/AWS/Azure等)を活用したインフラ構築・管理(IaC)、およびシステム監視
・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践

情報システム担当(ITインフラ・セキュリティ)リーダー/国内系戦略コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜960万円
ポジション
課長代理
仕事内容
情報システム部門のメンバーとして、他メンバーと協同し、社内におけるIT・セキュリティに関する業務について、日々のオペレーション遂行・課題解決に従事いただきます。

1. 社内IT企画・構築・運用・運用ルール整備など
(1) AI環境 Copilot、ChatGPT、Claudeなど
(2) クラウド環境 Azure、Microsoft365など
(3) NW環境 Cisco、Allied Telesis、Yamahaなど
(4) デバイス類 サーバ:35台、クライアントPC:1000台:iPhone:500台など
(5) 上記(1)〜(4)にかかる社員などへの対応

【業務の魅力】
会社の情報システムに関する業務全般に関わることができ、幅広い経験を積むことができます。
コンサルタントの様々な相談、サポートに関わることで、情報システム部門の知見にとどまらず、経営企画、人事、総務等の他部門との連携からコーポレートスタッフとしての高い知見・視野を獲得することができます。
AIガバナンスの仕組みづくりやチューニング、社内外への展開施策など、今まさに方向性を描いている最中の領域に、意欲次第で企画段階から関わることができます。

【担当業務】
同社の情報システム部門では、社内IT業務全般に携わっていただきます。その中でも、これまでのご経験やスキルを考慮し、ITシステムや社内インフラの設計・構築・運用を中心とした業務をお任せします。運用・改善にとどまらず、新たな技術の導入やシステムの最適化など、より良いIT環境を自ら企画・実現できる機会も豊富です。これまで培った経験を活かしながら、社内ITインフラの価値向上を牽引するエンジニアとしてご活躍いただくことを期待しています。キャリアの先には、情報システム部門全体を支えるゼネラリストとして組織をリードする道も、社内インフラの設計・構築・運用を極める技術スペシャリストとして専門性を磨く道もあります。志向や強みを活かし、自分らしいキャリアを築ける環境です。

SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

生成AIエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
生成AIスペシャリスト
仕事内容
【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト(クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム)に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み(RAG・エージェント構成など)で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート(薬剤師)と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用(DS/MLE領域)
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能(RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など)の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発(フロントエンド / バックエンド)
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX(ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など)の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装(Databricks等)
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性(トレーシング、モニタリング)の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM(OpenAI / Gemini / Claude)を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能(1日あたり数万件超を処理)の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

【東京大阪福岡】テクニカルリード[AI・検索エンジニア/取引管理サービス]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2910万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch
運用・監視:Splunk, Cloud Logging
CI:GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare

ITサービス管理 運用・管理・保守職(障がい者雇用)/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜480万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
スキル・経験に応じて、一般事務・管理系サポート業務を担当します。(業務内容は経験・スキル・障害特性を踏まえて相談の上決定)

【具体的な業務】
損害保険会社として継続したサービスの提供のためにITインフラの運用・保守・管理をメインで担当いただきます。また、経験に応じて各種プロジェクトに参加いただき、ITインフラ関連の設計・設定・レビュー等を担当いただきます。将来的にはプロジェクトマネージャーとして、各種プロジェクトの管理を実施いただきます。
※障害やリリースに伴う夜間休日対応あり

【業務割合】
プロジェクト業務3割、保守運用6割、その他1割

【主な業務】
Microsoft 365(M365)の運用管理、最適化(Exchange Online、SharePoint、Teams 等)
Entra ID(Azure AD)の設計・運用、ID/アクセス管理の最適化
Windows クライアント/サーバ(AD DS 含む)の運用・セキュリティ管理
仮想基盤(Hyper-V/VMware 等)の運用・更新計画の策定
エンドポイント管理(Intune、GPO、Windows Update 管理)
ライセンス、アカウント、ワークスペース環境のライフサイクル管理
ITサービス提供における外部委託先(運用ベンダー)との調整・コントロール
事業部門との要件調整、改善提案、運用ルールの策定
障害発生時の一次切り分け、原因分析、恒久対策の推進
業務手順のレビュー
スキル向上のための伴走・OJT
定例の技術フォロー(オンライン)

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社の一員として、インターネットの利便性を最大限活用し、お客様にとって最適なサービスを提供することに努めている企業でのポジションです。

【東京/神奈川】セキュリティ専任(リーダー候補)/バイオテクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
微細藻類の研究開発から始まり、食品や化粧品事業で事業基盤を確立。並行してバイオ燃料の研究・事業開発、サステナブルアグリテック領域での飼料・肥料の社会実装も行っています。また、栄養問題を抱える地域の子どもたちへの栄養素入り食品提供も継続しています。

【部門ミッション】
グループ全体のIT基盤を支え、社員一人ひとりが安心・安全に業務を遂行できる環境を整備・維持し、ITの力を活用してグループ全体の生産性向上とリスクゼロを目指すことが部門のミッションです。

【具体的な業務】
グループ全体の安定したIT運用とセキュリティを支える中核メンバーとして、各実務を横断的に担当します。

1. 定常運用業務
PC・スマートフォン等のデバイス管理(セットアップ・交換・廃棄)
入退社・組織変更に伴うアカウント管理(Microsoft 365、kintone等)
各種ライセンス・契約管理(更新手続き、ベンダー対応)
社内IT問い合わせ対応(Teams問い合わせフォームへの回答)
棚卸し業務(アカウント、セキュリティUSB、ディスプレイ、PC等)
社内手順書・ナレッジの作成・整備

2. セキュリティ・IT-BCP業務
グループ全体のセキュリティ対策の実務推進(エンドポイント管理、CASB運用等)
セキュリティインシデント対応(一次対応・エスカレーション)
ランサムウェア対策・復旧手順書の整備・訓練実施
IT-BCP計画書の訓練の運営サポート

【ポジション・部門の魅力】
グループ全体のIT基盤を少数精鋭で担う、やりがいとスピード感のある環境です。
AI/Copilot活用、セキュリティ強化、BCP整備など、最新テーマに幅広く関われます。
少人数組織のため意思決定が早く、自身のアイデアが形になりやすい環境です。
「サステナビリティファースト」を掲げる企業で、社会貢献度の高い事業を内側から支える仕事です。

インフラエンジニア(スペシャリスト/リーダークラス)/アプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト/リーダークラス
仕事内容
大手金融機関(銀行・カード等)、情報・通信業、サービス業などにおけるインフラ分野の構築作業や保守開発案件のPLとして、技術面と業務遂行面でのチームマネジメントをお任せします。
また、スキルによっては顧客との折衝やアプリ側との調整なども含めた総合的なマネジメントを担っていただきます。
ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。

●開発環境
OS:Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他:AWS, Microsoft Azule, GCP

●案件事例
【案件例(1):カード系 オンプレ環境+クラウド環境での仮想サーバ運用保守、追加構築等】
●環境:AWS Linux(RHEL)、Windows/Nutanix Linux(RHEL)、Windows等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート 
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上

【案件例(2):人材系 共通インフラ基盤、セキュリティ基盤保守】
●環境:オンプレ系VMWare、Linux(RHEL)、Windows、Splunk等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上

運用エンジニア(NW/NWセキュリティ)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。

【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けインフラ基盤(ネットワーク・クラウド)の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務

【具体的な業務】
・物理/仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド(Azure、AWSなど)を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務(運用提案、改善活動含む)

仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤(土台)ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。

半導体製造装置PHMデータソリューション開発エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行う部署でのポジションです。半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全(PHM)および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案

【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。

半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。

当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点(笠戸)へ年4回程、海外拠点(米国・台湾・韓国)へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。

【東京】ITサービスデリバリー担当者(Supervising Associate)/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Supervising Associate(実務担当者)
仕事内容
業務概要
同社における業務アプリケーションの導入、開発、運用を担当します。
本ポジションでは、ビジネス部門との密接なコミュニケーションを通じて業務課題を理解し、ITを活用したソリューションの提案から実装、運用までを一貫して推進します。Power Platform、Microsoft 365、Azureをはじめとしたクラウドサービスを活用し、同社のDX(デジタルトランスフォーメーション)および業務効率化を推進する役割を担います。

具体的な業務
・ビジネス部門との関係構築および業務課題のヒアリング
・業務プロセス分析および改善提案
・ビジネス課題に対するITソリューションの検討・提案
・Power Platform、Microsoft 365、Azure、パッケージ製品、クラウドサービス等の導入・開発
・システム導入・開発案件における要件定義および、インフラ・開発チームとの各種調整、プロジェクト推進
・グループ会社および同社の各種ガバナンス・開発承認プロセスへの対応
・Information Securityレビューおよび各種リスク管理対応
・開発ベンダーの管理および社内外ステークホルダーとの調整
・問い合わせ対応、障害調査、改善提案などの運用保守業務
・ライセンス管理、予算管理、契約・購買業務
・アプリケーションおよびサービスのライフサイクル管理(導入、運用、更改、廃止)

ポジションの魅力
Supervising Associateとして、実務担当者として自ら手を動かしながらプロジェクトを主体的に推進することが期待されます。また、将来的にはチームリードやマネージャーとして組織運営や人材育成を担うことも期待されています。

税務システムエンジニア(Supervising Associate)/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Supervising Associate
仕事内容
【業務概要】
同社内の様々な部署の業務課題をヒアリングし、システムの提案、要件定義等を行っている中で、主に既存システムの保守・運用、機能改善、設計・開発及びテストに携わっていただきます。また、将来的なシステム刷新や新たなサービス展開に向けた検討にも参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・法人税申告業務を支援するExcelアドイン(C#)、VBA、RPA等で構成された既存システムの保守・運用
・ユーザーからの問い合わせ対応および障害調査、改善対応
・Webアプリケーション、Excelアドイン、RPA等の設計・開発・テスト
・税務データを活用した新機能の企画・開発、生成AIを活用した分析・業務効率化機能の検討・実装、および次世代システムへの刷新に向けた企画立案・システム刷新対応(DB再構築なども含む)

【担当プロジェクト】
・法人税申告業務自動化ツールの保守・運用
・税務申告ソフトとの連携を行うRPAの開発・運用
・税務データの蓄積・活用に関する新サービスの企画・検討
・法人税申告業務自動化ツールの将来的なアーキテクチャ刷新・システム再構築の検討

【ポジションの魅力】
・リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。(要件を満たした場合、補助制度が利用できます)

【CTH(クライアント テクノロジー ハブ)について】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供しており、それらのサービスライン(同社税理士法人、同社監査法人など)に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。CTHチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

アプリケーション運用リーダー/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要: アプリケーション運用保守チームのリーダーとして、同社グループの業務アプリケーションおよび関連インフラの安定運用、保守、改善活動をリードするポジションです。実作業だけでなく、社内ユーザー、社内ITチーム、Globalチーム、外部ベンダーなど複数の関係者と連携し、問い合わせ対応、障害対応、変更対応、運用改善を推進する役割を担います。運用メンバーの多くが外部ベンダーで構成されているため、ベンダーへの作業依頼、進捗管理、品質管理、課題管理などのベンダーマネジメントも担当します。日本国内の関係部署だけでなく、海外チームやグローバル組織とも連携しながら業務を推進するため、技術力に加えてコミュニケーション力やプロジェクト推進力を磨くことができる環境です。

具体的な業務:
・業務アプリケーションおよび関連インフラの運用・保守、問い合わせ対応、障害対応
・ビジネスユーザー、社内ITチーム、Globalチーム、外部ベンダーとの調整・折衝
・外部ベンダーの進捗管理、課題管理、成果物レビュー等のベンダーマネジメント
・インシデント管理、問題管理、変更管理を通じた安定運用および運用品質向上の推進
・SQL Server、Windows Server等を利用した業務アプリケーション基盤の運用・保守
・システム更新・移行、クラウド活用、セキュリティ対応等の各種プロジェクトの推進
・Power Platformやスクリプトを活用した業務効率化・自動化推進
・運用手順書やナレッジの整備、運用標準化および継続的改善の推進

ポジション・部門の魅力:
同チームは約9名規模の組織です。経験豊富なメンバーから若手メンバーまで、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれの専門性や経験を尊重しながら協力して業務を進めています。チーム内はフラットで風通しの良い雰囲気があり、部門や国を越えた連携も活発です。困ったことがあれば気軽に相談できる文化が根付いており、メンバー同士が積極的にサポートし合っています。業務アプリケーションの運用保守だけでなく、運用改善や自動化、システム更新・移行プロジェクトなどにも携わる機会があります。業務知識や技術スキルを高めながら、コミュニケーション力やプロジェクト推進力も磨くことができる環境です。未経験の領域にも挑戦しながら成長できる風土があります。

開発エンジニア・ITコンサルタント/ITスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
ITコンサルタント
仕事内容
生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトを、企画・開発・運用まで一気通貫で支援する企業でのポジションです。ITコンサルタントとして、クライアントの課題整理から要件定義、システム開発・導入までプロジェクトを推進します。ITコンサルティング経験者はもちろん、システム開発やPL・PMO・社内SE・DX推進などの経験を活かし、上流工程やコンサルティングに挑戦したい方も歓迎します。

【具体的な業務】
・クライアントとの打ち合わせ/課題ヒアリング
・業務整理・要件整理・要件定義
・AI・DXプロジェクトの企画・推進
・エンジニア・デザイナーと連携したプロジェクト推進
・システム導入・運用支援
・生成AI・AIエージェントを活用した業務改善提案

【ポジションの魅力】
生成AI・AIエージェントを活用したDX・新規事業開発プロジェクトに、企画・要件整理・導入まで一気通貫で携わることができます。大手企業からスタートアップまで、業界を問わず様々な課題解決に携われます。顧客と近い距離でプロジェクトを推進できるため、自身の提案がそのままサービスや業務改善に反映される環境です。コンサルタントとエンジニアが密に連携する体制のため、ビジネスとテクノロジー双方の知見を深められます。第二創業期の組織拡大フェーズのため、業務フローや組織づくりにも主体的に関われます。

【仕事のやりがい】
生成AI・AIエージェントを活用した最新プロジェクトに携わることができます。顧客課題の整理から要件定義・導入まで一貫して経験できます。技術だけではなく、ビジネス視点・コンサルティングスキルも身につけられます。将来的にはシニアコンサルタントやマネージャーへのキャリアアップも可能です。

【身につくスキル・経験】
生成AI・AIエージェントを活用したコンサルティング経験、AI・DXプロジェクトの企画・推進経験、要件定義・プロジェクトマネジメントスキル、顧客課題の分析・提案力が身につきます。

【チーム体制】
プロジェクトごとにコンサルタント/エンジニア/デザイナーがチームを編成します。役員や事業責任者とも距離が近く、スピーディーに意思決定できる環境です。職種の垣根なく議論しながらプロジェクトを推進するフラットな組織文化があり、一人ひとりに裁量があり、主体的な提案・チャレンジを歓迎する風土です。

【福岡県】映像監視システムソフト開発(メンバークラス)/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
【業務概要】セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーでのポジションです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. 同社UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
・設計支援ツール(SDT)
・設定支援ツール(iCT)
・ポータルサイト
・同社製品Remo.
・マルチAIソフトウェア など
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる
・同社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

【福岡県】映像監視システムソフト開発(主任・係長クラス)/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円
ポジション
主任 ・係長クラス
仕事内容
【業務概要】
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール(SDT)、設定支援ツール(iCT)、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

【宮城県/岩手県】AIエンジニア(主任/課長代理)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
主任/課長代理
仕事内容
業務概要
・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案
・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・PoCの実施と結果分析
・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝

業務詳細
・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証
・モデル構築(例:機械学習、自然言語処理、画像認識など)と精度評価
・クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのAIシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進

業務の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に居住しながら従事することができます。
居住地や首都圏勤務のプロフェッショナル、ビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得できます。
将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャとしての経験を深めることができます。

プロジェクト例
居住地からグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。
グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。
先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に居住地への転居をご希望される場合はご相談ください。

業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・AI技術開発スキル

客先常駐の有無
基本的にはなし

会社の魅力・強み
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多いので、「自身が手がけた仕事が社会に結びつく」といった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、このポジションならではの特長です。もちろん、上流工程から携われるという点もエンジニアの皆さんにとっては大きな醍醐味。お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。

働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中。無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。こうした環境だからこそ、息の長い活躍が可能。定着率も抜群です。あなたの活躍に期待しています!

キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制。グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です!
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。
自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ&キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度のため、新卒中途関係なく活躍できる社風です。

会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているのでキャリアは多様であり、言語や領域問わず開発経験があれば経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。希望を伝えていけるフラットな職場も魅力の一つ。培ってきた経験を活かし、スキルを磨きたい方はぜひ挑戦してください。SIerとしてプライムで仕事ができます。

【福岡】地方銀行向けシステム企画/設計プロジェクトマネジメント(企画構想・提案〜構築)(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜990万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任
仕事内容
【職務概要】
九州地区(山口まで含む)を主軸とした西日本地区金融機関でのプロジェクト推進をお任せいたします。
入社後はまず福岡県内のお客様をメインにご担当いただきます。
当該部では山口県のプロジェクトも管掌をしているため、ゆくゆくプロジェクトの兼務もいただきながら担当領域を広げていただくことも想定しております。
営業店のシステムやチャネル拡大に向けたシステムの提案やAIの導入による業務効率化、生産性向上など、顧客の経営課題に踏み込み、
顧客と一体となりシステムの企画構想とプロジェクト化、最終的には安定稼働に向けた導入まで一気通貫でご対応いただきます。

【職務詳細】
現在は顧客と、要件を詰めている段階ですが26年度10月ごろを目安にPJの始動を想定しております。
ご入社の時期によってお任せする範囲も変わってきますが、顧客要望のすり合わせ、経営起点でのシステムの企画構想段階から携われるフェーズのため、上流工程のプロジェクトに携わりたい方へおすすめです。
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案の推進
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・既導入システムの維持保守取纏
・パブリッククラウド(AWS/Azure他)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リスト・シフトプロジェクトの推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【経営に近いシステム設計/事業変革への貢献実感】
地銀関連のプロジェクトは、メガバンク案件と比較して経営層に近い立場の方々と直接議論する機会が多くあります。単なる顧客要望に沿ったシステム開発ではなく、経営課題を踏まえながら、地域金融機関の将来を支える仕組みをゼロから構想・実現していくことができます。そのため、システム開発スキルだけでなく、経営視点や事業変革を推進する力を身につけることができる環境です。

カスタマーオペレーションエンジニア(クラウド)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1070万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
・法人向けクラウドサービスのカスタマーオペレーションを支え、問い合わせ対応品質の向上、業務効率化、運用改善を推進する
・オペレーター、営業、SE、運用部門、技術部門などと連携しながら、安定したサービス提供と顧客満足度向上に貢献する

【主な業務】
サービスデスクのオペレーション品質向上を目的として、オペレーター支援、問い合わせ分析、ナレッジ管理、業務プロセス改善、関係部門との調整を行い、安定したサービス提供と顧客満足度向上を推進します。

【具体的な業務】
・サービスデスクのオペレーション品質管理および品質向上施策の推進
・オペレーターからのエスカレーション対応および業務支援
・業務プロセスの改善および運用ルールの策定・見直し
・AIや各種ツールを活用した業務効率化・自動化の推進
・営業、SE、運用部門、技術部門、ベンダーとの調整および課題解決支援
・KPI分析、CX分析を通じたサービス品質向上施策の企画・推進

仕事の魅力
・法人顧客のフロントに立ち、お客さまの課題解決に直接貢献できます
・問い合わせ対応や障害対応にとどまらず、お客さまの声を起点にした運用改善、品質改善、業務効率化に携わることができます
・営業、SE、運用部門、技術部門、企画部門など多くの関係者と連携しながら、幅広い視点で課題解決に取り組むことができます
・クラウドサービス、ネットワークサービス、セキュリティサービスなど、多様な法人向けサービスに関わることができます
・AIや各種ツールを活用した業務効率化や自動化を推進し、新しいオペレーションの仕組みづくりに挑戦できます

カスタマーオペレーションエンジニア(グローバル)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1070万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
・グローバル法人顧客向けITサービスのカスタマーオペレーションを担い、お客さまからの問い合わせ、障害、技術課題に対して、迅速かつ的確な対応を行う
・英語でのコミュニケーション力とネットワーク知識を基盤に、国内外の関係者と連携しながら、サービス品質の維持・向上、顧客満足度の向上、運用業務の改善に貢献する

【主な業務】
・法人顧客からの問い合わせ対応、障害対応、復旧支援
・お客さまへの状況説明、報告、技術的な確認・調整
・海外キャリア、ベンダー、社内部門との英語を用いた調整業務
・ITサービスの運用状況確認、課題整理
・改善対応顧客要望や問い合わせ傾向を踏まえたナレッジ整備、業務改善

【具体的な業務】
・お客さまからの問い合わせ内容の確認、状況整理、技術的な切り分け
・障害発生時の影響確認、進捗管理、復旧支援、お客さまへの報告
・海外キャリアやベンダーとの英語によるメール、チャット、会議での調整
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ、IoTなど各種ITサービスに関する技術確認
・営業、SE、運用部門、開発部門と連携した顧客課題の解決
・お客さま向け報告書、説明資料、運用改善提案資料の作成
・FAQ、ナレッジ、手順書、業務フローの整備・問い合わせ対応や定型業務の効率化、自動化、AI活用の推進

仕事の魅力
・グローバル法人顧客のフロントに立ち、お客さまの課題解決に直接貢献できます
・英語を活用しながら、海外キャリア、ベンダー、社内部門と連携する実践的なグローバル業務を経験できます
・ネットワーク知識を基盤にしながら、クラウド、セキュリティ、IoT、AIなど幅広いITサービス領域に関わることができます
・問い合わせ対応や障害対応にとどまらず、お客さまの声を起点にした運用改善、品質改善、業務効率化に携わることができます
・技術力に加えて、顧客対応力、説明力、調整力、サービスマネジメント力を伸ばすことができます

AIエンジニア/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
同社は、「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションに掲げ、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことをビジョンに、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開しています。

日本企業が直面しているのは、単なる人材不足・生産性の問題ではなく、AIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という、変革です。同社は各社の変革を成功させるため、共に伴走し、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していきます。

提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではありません。顧客にたいして「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革(HX)・デジタル変革(DX)・ビジネス変革、業務プロセス変革(BX)としての「AX」を実現します。これまで、多数の変革支援実績を持ち、今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。

同社では、PoCで終わらせず本番導入・運用・定着まで踏み込む案件が拡大しており、顧客の業務そのものを作り変えるエンジニアを募集しています。

業務内容
クライアント企業のAX(AI変革)を、上流の業務分析から本番運用・定着支援まで一気通貫でリードします。

1. クライアント企業の業務プロセス分析とAI適用箇所の特定
2. LLMを組み込んだ業務アプリケーション・エージェントの設計・実装・運用
3. RAG基盤、社内データ連携、既存システム(SaaS/基幹系)とのインテグレーション
4. クライアント開発チームへのAI導入伴走支援(開発プロセスへのAIコーディングツール組み込み、ルール/コンテキスト整備、レビュー体制の再設計、ペアプログラミングや実装レビューを通じた定着支援)
5. 評価基盤(Evals)の構築、精度・コスト・レイテンシのチューニング
6. セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築
7. PoCから本番導入までのリード、クライアントの技術者への引き継ぎ
※ 顧客は全国のため出張が発生する場合があります。

●このポジションの魅力
1. AIリーディングカンパニーで最先端スタックを本番投入: 最新のLLM・エージェント・SDD(仕様駆動開発)を“本番”で使い倒せる、成長産業の最前線です。
2. PoCで終わらせない、一人称の技術リード: 本番導入・運用監視・ガバナンスまで、一人称で設計しリードします。
3. 業界横断の実データ・実課題: 特定プロダクトに閉じず、多様な業界の実データと実課題に触れられます。
4. 守備範囲が広がる成長環境: Evals/LLMOps/エージェント設計まで、AIネイティブ開発の全工程で経験を積めます。
5. 経験・実力に見合った高い評価と待遇: 高い専門性を正当に評価し、実力に見合った納得感のある待遇を用意します。

コーポレートIT部門 部長候補/公認会計士資格スクール運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
部長候補(プレイングマネージャー)
仕事内容
会計ファイナンス人材の豊かな人生を支援する企業でのポジションです。「学びの支援」「キャリア支援」「人材交流支援」の総合的なサポートにより、すべての会計ファイナンス人材の可能性を広げていくことを目指しています。特徴は、「点ではなく面」のサービスであることです。一般的に、教育事業は「資格試験合格」、人材事業は「就職・転職」という「点」のサポートに終わることが多いですが、同社は学びとキャリアの支援に、実務教育や人材交流といったサポートを加え、会計ファイナンス人材を生涯にわたって「面」で支援するプラットフォームを今後構築していきます。

コーポレートIT部門の責任者として、以下の4領域を統括いただきます。(着任当初はプレイングマネージャーとして手を動かしていただく場面もあります。)

A. 社内IT運用・情報システム機能(社内ITサポート)
・社内ITヘルプデスク/サポート体制の設計・運用・改善
・IT資産管理(ハードウェア・ソフトウェア・ライセンス)
・アカウント・権限管理(入退社に伴うプロビジョニング/デプロビジョニング)
・情報システム部門の予算策定・コスト最適化
・定型業務のアウトソーシング化による運用プロセスの最適化と、業務効率化の推進
・ベンダー・アウトソーサーの選定およびマネジメント

B. IT内部統制
・IT全般統制(ITGC)の設計・整備・運用
− アクセス管理、変更管理、運用管理、外部委託管理
・IT業務処理統制(ITAC)の整備、業務システムとの連携
・監査法人・外部専門家との折衝、指摘事項への対応
・統制ドキュメント(RCM、業務記述書、フローチャート等)の整備・維持
・内部監査部門・管理部門と連携した是正・改善サイクルの運用

C. 情報セキュリティ・ISMS
・ISMS(ISO/IEC 27001)取得プロジェクトの主導(適用範囲定義 認証取得 維持運用)
・情報セキュリティ関連規程・ポリシー・ガイドラインの体系的整備
・情報資産の分類・管理体制の構築(機密度に応じたデータ取扱いルール)
・セキュリティ対策の仕組み選定・導入(IdP/SSO、EDR、MDM、ログ管理、DLP等)
・セキュリティインシデント対応体制(CSIRT機能)の構築・運用
・個人情報保護(APPI)対応、越境データ移転を含むデータガバナンスの整備
・全社セキュリティ教育・啓発の企画・実施

D. 組織マネジメント
・コーポレートIT/情報システム部門の組織設計・強化、拡大
・メンバーの採用・育成・評価
・経営層・各事業部門との調整、IT戦略の策定への参画

【このポジションの魅力】
・次の成長ステージに向けた重要な局面で、IT統制・セキュリティ体制をゼロから設計・構築できる裁量の大きさ
・情報システム機能の再構築から関われる、キャリアの資産になる経験
・全社的にAI活用を推進する組織で、「攻めのIT」と「守りの統制」の両立に取り組める
・CTO/執行役員直下として、経営層・管理部門・監査法人と直接やり取りし、経営に近い立場で意思決定に関与できる

Product Engineer/CS向けのエンタープライズAI・SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る/作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド:TypeScript, React, Next.js / バックエンド:TypeScript, Python, Node.js / インフラ:Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース:MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps:Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI:Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

【リモート可】クラウドアーキテクト/アーキテクト候補/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
クラウドアーキテクト(候補)
仕事内容
「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。

「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト/技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

株式会社サイバーセキュリティクラウド/シニアクラウドセキュリティコンサルタント/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニアクラウドセキュリティコンサルタント
仕事内容
●担当プロダクト
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。

●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス(CloudFastener)」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。

●業務内容【雇い入れ直後】
1.クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。

2.『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす

3.顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
※将来的にはマネジメントをする立場として、事業全体をリードしていく業務を担っていただくことも可能です

●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。

「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。

「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。

●組織構成
9名(MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名)

●キャリアパス・成長支援
・メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨:Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

セキュリティコンサルタント/マネージャ候補/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜2000万円
ポジション
マネージャ候補
仕事内容
【ミッション】
お客さまの事業・業務・IT環境に潜むサイバーセキュリティリスクを可視化し、経営・事業・システムの観点から実効性のある対策を構想・提案・実行することで、お客さまの事業継続性と競争力向上に貢献することがミッションです。

また、既存のサービスや決まった型を提供するだけではなく、顧客課題や市場ニーズを踏まえた新たなコンサルティングサービスの企画、提案活動、プロジェクト推進、ナレッジ化、人材育成などを通じて、セキュリティコンサルティング事業そのものを拡大していただくことを期待しています。

メンバークラスの方には、案件の中心メンバーとして顧客課題の整理、調査・分析、資料作成、提案、プロジェクト推進を担っていただきます。
マネージャークラスの方には、複数案件のリード、顧客折衝、提案品質・デリバリー品質の管理、若手メンバーの育成、サービス企画・事業推進まで担っていただきます。

【主な業務】
法人のお客さまに対して、セキュリティ上の課題やリスクを整理し、経営・事業・ITの観点から最適な解決策を提案・実行します。

具体的には、セキュリティアセスメント、セキュリティ戦略・中期ロードマップ策定、ゼロトラスト構想、クラウドセキュリティ、ID管理、脆弱性管理、SOC/CSIRT高度化、セキュリティガバナンス、インシデント対応体制整備、サプライチェーンリスク対策などの領域を中心に、お客さまの状況に応じたコンサルティングを実施します。

また、営業部門、技術部門、プロダクト部門、外部パートナーなどと連携しながら、案件創出から提案、受注後のプロジェクト推進、継続的な関係構築までを担います。

【具体的な業務】
ご経験や案件に応じて、下記のような業務をお任せします。
案件創出から提案までの「セールス領域」と、受注後の「デリバリー領域」の両面に携わることが可能です。
・お客さまの経営層、情報システム部門、セキュリティ部門、事業部門へのヒアリングを通じた課題・要求事項の整理
・SCS評価制度関連支援や、AIセキュリティに係るコンサルティング支援
・現状のIT環境、ネットワーク、クラウド利用状況、セキュリティ対策状況、運用体制の把握
・セキュリティリスクアセスメント、成熟度評価、ギャップ分析の実施
・NIST CSF、ISO/IEC 27001、CIS Controls、ゼロトラスト、クラウドセキュリティなどの考え方を活用した改善方針の策定
・セキュリティ戦略、対策ロードマップ、優先順位、投資計画の策定支援
・ゼロトラスト、SASE、EDR/XDR、SIEM、SOC、ID管理、脆弱性管理、クラウドセキュリティなどのソリューション選定・構想支援
・提案書、報告書、経営層向け説明資料、プロジェクト計画書などの作成
・営業部門と連携したプリセールス、提案活動、RFP対応、見積作成支援
・受注後プロジェクトの推進、進捗・課題・品質・リスク管理
・社内外の関係者を巻き込んだ合意形成、推進体制の構築
・コンサルティングサービスの標準化、方法論整備、テンプレート化、ナレッジ共有
・マネージャークラスの場合、複数案件の統括、メンバー育成、チームマネジメント、事業計画・案件パイプライン管理

社内インフラの企画・構築・運用(クラウド・サーバ)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
今回のインフラ部門では、社内で利用するクライアント環境(PC/VDI)、サーバ、仮想化基盤、ファイルサーバ、社員の日常業務を支えるIT基盤インフラの企画・構築・運用を担っています。BPO事業を支える戦略的インフラ基盤として、安定したサービス提供に加え、クラウドシフトやゼロトラスト対応など、事業ニーズに応じたインフラ環境の変革を推進しています。本ポジションでは、サーバ領域の主担当として、運用・維持管理に加え、クラウドシフトやゼロトラスト対応などの変革プロジェクト、環境改善、運用標準化などの施策を推進いただきます。

●主な業務内容
・クライアント/サーバ領域の運用維持管理(構成管理、変更管理、障害対応、ユーザーサポート)
・新規設備の企画・設計・構築・導入
・業務プロセスの標準化とナレッジ共有
・クラウドシフト戦略の立案・推進
・ゼロトラストネットワークの導入支援
・ステークホルダーとの調整・合意形成

●入社後の流れ
入社後は、チームリーダーによるOJTを通じて、複数の環境が混在する社内インフラ基盤や運用体制のキャッチアップを進めていただきます。まずは、サーバ運用・保守業務に参画しながら、クライアント環境のセキュリティ強化、ファイルサーバ移設、仮想デスクトップ環境のOSバージョンアップなど実行担当として携わっていただきます。その後は、ご経験・スキルに応じて、パートナー社員への指示・レビューや、SLA/KPI/構成管理/変更管理などの運用基盤の標準化などもリードいただきたいと考えています。

●ポジションの魅力
・複数の社内環境が混在する複雑度の高いインフラ基盤を担当するため、サーバを中心に幅広いインフラ領域の知識・経験を積むことができます。
・約7,500名の社員が利用する社内インフラの改善を通じて、自身のアイデアを形にしながら、社員の業務環境向上に貢献することができます。
・リモート勤務とフレックス制度を導入しているため、育児や介護などライフステージに応じた働き方が可能となり、時間や場所の制約にとらわれずに業務へ取り組むことができます。周囲の環境に左右されず集中してはたらけるため、生産性向上に繋げることができます。

クラウドサービスSREエンジニア(KaaS)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上(SRE)

【具体的な業務】
<KaaSサービスにおけるSRE業務>
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証

クラウドサービスプロジェクトマネージャー(KaaS)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
クラウドサービスプロジェクトマネージャー(KaaS)
仕事内容
【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・顧客ニーズを踏まえた新機能の企画立案
・社内外ステークホルダーとの連携によるサービス推進

【具体的な業務】
<KaaSサービスにおける事業推進業務>
・顧客課題に基づく新機能の企画
・利用状況分析によるサービス改善
・技術標準策定および社内展開

仕事の魅力
・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦
当社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。
・AI時代を支えるインフラ創り
生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。
・企画から運用まで一気通貫
単なる受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。
・日本のクラウド競争力への貢献
海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。

デジタル・AIコンサルタント/デジタルソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:700万円〜 賃金形態:月給制(固定残業代含む) ※時間外労働の有無に関わらず、40時間分の固定残業代を手当として支給
ポジション
担当者〜
仕事内容
- クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよびDX・AI戦略の立案
- デジタル戦略・AI活用戦略・ロードマップの策定
- 業務プロセスの可視化・分析・改善(BPR)
- 生成AI・AIエージェントを活用した業務改革の企画・要件定義・導入支援
- デジタルマーケティング、CRM、Webサイト、ECサイトなどの企画・改善支援
- SaaS・クラウドサービスの選定、導入、活用支援
- システム・データ・AIを組み合わせたソリューションの要件定義・設計
- プロジェクトマネジメントおよび関係者とのファシリテーション
- 最新のデジタル技術・生成AIの調査、検証、社内ナレッジ化
- リサーチ、提案書・要件定義書などの資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務
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