Azure転職求人

2,760 件

【業務概要】
当社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、当社が保有する会員情報や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト企画、開発、運営業務を担当していただきます。

【具体的な業務】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます

●各ビジネス組織又はグループ会社のクライアント企業に対するプロダクト創出
・データを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要な
　プロダクト企画開発、データ活用
・IDPOSなどのデータ獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、
　データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。

代表的なPJ事例:
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入

同ユニットの魅力:
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする

業務概要
ハイパースケーラーの発展とともに、クラウドを活用することが当たり前の世の中になってきました。顧客のビジネス変革の成功には、クラウドテクノロジーの活用が必要不可欠です。また、生成AIの台頭により、ビジネスおよびITの世界も大きな構造改革の必然性が高まっています。一方、日本企業では、クラウドを単なるオンプレミスのサーバーの代替としての利用しかしておらず、クラウド本来の持つ力を十分に引き出せていないケースが多く見受けられます。さらには、AIのビジネス活用は各企業で検討を始めPoCの取り組みも始まっていますが、本格導入はこれからというのが現状です。このような日本企業の現状を変革すべく、同ユニットは、クラウドを中心とした最先端のテクノロジーの力を最大限活用し、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを支援しています。

具体的な業務
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供します。ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。

＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想

＜代表的なプロジェクト事例＞
・大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討

ポジションの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指せます
・関連ユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができます
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードします

業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer（FDE）です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。

FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。

ミッション（優先度順）
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。

具体的な業務:
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
- 予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
- 課題定義・要件定義・提案（技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

活用する技術スタック（例）
- AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
- クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）

※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。

チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤（Agentic SRE／Agentic QA／Agentic Platform Engineering）を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。

キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。

同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。

ポジションの概要
募集の背景
企業を取り巻く環境変化が加速する中、製造業を中心に、サプライチェーンの最適化や業務標準化、データ活用の高度化など、全社レベルでの業務改革ニーズが高まっています。こうした変革を実現する基盤としてERPの刷新・導入が検討されるケースが増えていますが、単なるシステム置き換えでは十分な効果が得られず、業務や組織の在り方を含めた構想策定の重要性が高まっています。同社ではこれまで培ってきた顧客側支援や構想策定の知見を活かし、新たにERP組織を立ち上げています。特にOracle Fusion領域を成長領域と位置付け、今後は組織規模を拡大しながら、1〜2年以内の専任部署化を目指しています。そのため、案件推進だけでなく、組織づくり・人材育成・事業拡大を牽引いただけるディレクター候補を募集します。

同社のERPディレクター候補とは
ERPを単なるシステム導入ではなく、事業・業務変革を実現するための手段と捉え、顧客の構想策定および意思決定支援を担うとともに、新たなERP組織の立ち上げをリードいただくポジションです。
同社は特定の製品導入やシステム構築を目的とせず、業務・組織・プロセスの観点から課題を整理し、あるべき姿を描くことに強みを持っています。本ポジションでは、ERPありきではない構想策定から関与し、顧客側の立場で変革をリードいただくとともに、ERPチームの中核メンバーとして組織づくりや事業拡大にも携わっていただきます。

主な業務内容
・ERPチームの組織設計、育成方針策定、メンバーマネジメント
・ERP領域におけるサービス整備、標準化、提案活動
・ERP案件におけるプロジェクト全体推進、品質管理、チームリード
　※事業として安定するまでは、プレイングマネージャーとして実案件のデリバリも対応いただきます
・Oracle Fusionの社内技術力向上とパートナー窓口担当としての調整とリード
・ERP専任組織の立ち上げおよび事業拡大の推進

得られる経験・醍醐味
・ERP導入における構想策定・業務改革など、上流工程を中心とした実務経験
・顧客側の立場で、経営・業務・ITを横断した意思決定に関与する経験
・ERP新規事業および新組織の立ち上げを主導する経験
・組織戦略、育成方針、サービス企画など、事業づくりに携わる経験
・少数精鋭組織の中で、高い裁量を持ちながらチームをリードできる環境
・将来的にはERP専任組織の責任者や部門長として活躍いただけるキャリア機会

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

業務要件と技術要件の橋渡しを行い、IT実装を前提とした変革構想を設計するコンサルタント職です。
DX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。
単なる「システム受託」ではなく、ビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。
経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。

具体的な業務:
1. IT戦略構想・グランドデザイン
顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計します。
新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定を行います。

2. CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築
CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入を行います。
フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクションを担当します。

3. データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築
Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発を行います。
データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援を担当します。

4. マーケティング基盤の活用・定着化支援
CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援を行います。

ポジションの魅力:
・自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。
・AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。
・システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。

【業務概要】
「複雑な世の中をシンプルに」をミッションに、企業のDXを軸とした総合ITコンサルティングおよびBPO支援を行うコンサルティングファームです。創業から黒字かつ平均成長を達成しており、グループ会社に参画いたしました。堅実な財務基盤と高い成長性をもとに、売上目標を掲げ事業を展開しています。

【具体的な業務】
同社のコンサルティング部のスペシャリスト（技術専門）チームにて、大手企業向けの案件に参画するエンジニアを募集しています。案件は大手企業が中心で、スキルに応じて要件定義から開発、運用保守までフルスタックに挑戦可能です。
* Webアプリケーション開発（Java / PHP / Python / JavaScript など）
* CRM/SFA製品導入・開発支援
* PMO／プロジェクト推進支援
* インフラ構築・運用（AWS / Azure / GCP）

【ポジション・部門の魅力】
1. 大手企業IT・DX領域に強み
多くの企業に対して支援を行ってきましたが、現在はグループ会社の強みを活かして大手企業向けの案件比率が高くなっています。プロジェクトは、あらゆるDX案件から生成AIの技術に強みを持つグループ会社と協力したAI案件など幅広い領域で展開しています。

2. 幅広い経験を得られるハイブリット部門制
業界や業種問わず、幅広い領域のプロジェクトに参画するワンプール部門と、CRM・システム開発・AIやセキュリティなどの特定の領域に特化したプロジェクトに参画する特化型部門の2部門制を導入しています。自身のニーズに沿って幅広い経験を身につけることが可能で、幅広い実践的なスキルアップが可能です。

3. 事業を近くに感じられ、自分次第で急成長できる
これまで様々な事業を手掛けてきた代表、大手コンサルファーム出身者、起業経験者、熟練のフリーランス出身者など、幅広いメンバーと共に事業を推進していくため、コミットメント次第で早期に事業推進という観点で会社に関わり、成長が可能な環境です。

データプラットフォーム構築を担うエンジニア組織のマネージャーとして、プロジェクト推進およびチームマネジメントを担当いただきます。

業務詳細
・プロジェクトマネジメント
・顧客との要件定義、技術的折衝
・プロジェクト計画の策定、推進
・品質管理、課題管理
・複数案件の進捗管理
・組織マネジメント
・チームメンバー（5〜10名程度）の育成、評価
・キャリア支援、1on1実施
・アサイン調整
・組織課題の改善
・技術推進
・Snowflake、Microsoft Fabric、Denodoなどの活用推進
・データ基盤構築に関する技術レビュー
・プロジェクト標準化・品質向上施策の推進


【このポジションの魅力】
・最新データ基盤技術に携われる
　Snowflake、Microsoft Fabricなど市場価値の高い技術領域の案件に携われます。
・マネジメント経験を広げられる
　プロジェクトだけでなく、育成や組織運営にも関与できます。
・技術を手放さずにマネジメントできる
　現場理解を活かしながらエンジニア組織をリードできます。


【将来的なキャリアアップ】
将来的にはグループ長や部門責任者など、より大きな組織運営にチャレンジできる環境があります。

業務概要:
統合ポートフォリオ戦略を担う部署は、燃料の調達・輸送から発電、電力販売に至るエネルギーバリューチェーンの経済的運用を担い、調達と販売のバランス最適化を推進しています。そのため、定量分析に基づくモデルの開発・運用を継続的に行っています。
本ポジションでは、発電計画最適化を目的とした、ファンダメンタルモデルや統計・機械学習によるデータ分析・数理最適化・シミュレーションを担当いただきます。社内アナリストチームと協力してモデルを改善し、必要なツールをデプロイおよび運用するために、ITチームと連携しながら同社の戦略的な意思決定に貢献していただきます。

具体的な業務:
1. 既存モデル（国内電力システムのファンダメンタル（数理最適化）燃料等）、電力需要モデル、再生可能エネルギーモデルの保守・改良（アルゴリズムの更新、性能改善、UI/UXの改善）
2. 分析結果の関連部署への共有と、後工程からのフィードバックのモデル／業務フローへの反映
3. 実務データを分析しそれに基づく新規モデル開発
4. ITチームと連携したデータベース連携およびシステムの安定運用
5. その他、直属の上長の命ずる業務
6. 会社の定める業務

ポジションの魅力:
世界最大級の発電事業会社での、電力供給のバリューチェーンの安定化に寄与する、社会的意義や、責任感・使命感の大きな仕事です。PoCに終わることなく、やり遂げることができ、またその成果を実感できます。
変化する市場を捉え、より先進的な脱炭素化の推進、グローバル化等、常に成長を続ける同社で、ぜひ一緒に新たなチャレンジをしましょう。

〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。

AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
　業務フロー・KPI・例外処理の可視化
　自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め

2.ソリューション設計
　業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた
　生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計
　技術選定およびアーキテクチャ設計

3.実装・検証（PoC 本番導入）
　Python・API連携による実装
　RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
　PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善

4.本番運用・高度化
　KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
　変更管理、再学習・再設計方針の策定
　手順書整備・運用定着支援

5.ステークホルダー連携
　技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
　ROI可視化・報告資料作成

● ポジションの魅力　
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能

顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。

具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発（Go/Echo, TypeScript/React）
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進

ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会

同社は、グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで一気通貫で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー（PO）との「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外：同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験：
グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。

業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定（最上流）:
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業です。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、Globalメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応しています。日本の組織も大きく拡大している状況です。

【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、お客様のシステム連携基盤（MuleSoft）の運用・改善を担当
・お客様と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題への対応
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリード

【ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携われる
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できる
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積める
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できる

【業務概要】
SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして、海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業でのポジションです。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、グローバルメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応します。同社は2020年に優秀部門賞(Award)を受賞し、日本の組織も大きく拡大しています。

【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客のシステム連携基盤（MuleSoft）の運用・改善を担当します。
・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施します。
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築します。
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進を行います。
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題に対応します。
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携わることができます。
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できます。
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積むことができます。
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できます。

業務概要:
社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当します。
リモート/出社併用、フレックスタイム制の働き方が可能です。

具体的な業務:
1. 同社内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用
2. 業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用
3. AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用
4. データやAIのガバナンス向上のための施策策定、教育活動

ポジション・部門の魅力:
幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持つ企業で、多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用(BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等）に携わることができます。
社員の成長をサポートしており、全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積む中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。

具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。

配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト（一部）：
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等

【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。

最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案（ITグランドデザイン）、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。

現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。

単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。

【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

Gen AI Leadとして、Generative AIソリューションのアーキテクチャ設計、設計・開発をリードするとともに、Gen AIエンジニアチームを技術面から牽引し、各種Generative AIユースケースのデリバリーに責任を持っていただきます。また、GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKなどのGenerative AIツールや、LangChain、LangGraph、CrewAIなどのAgentic Workflowフレームワークの実務経験をお持ちの方を歓迎します。

主な業務内容（Job Responsibilities）
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する

募集背景（ミッション）
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。

金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。

仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか？」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁

ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。

圧倒的なスピードで成長を続ける同社において、全領域を支える業務システムの開発・アップデートを担う組織です。事業スピードを削がない業務フローの構築と、社内IT基盤のモダナイズ推進、SaaSツールの導入・ローコード開発を通じて、全従業員の生産性を最大化させることをミッションとしています。

事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。
本ポジションへの期待は、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、ローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。

1. 各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発／運用保守業務を行っていただきます。
2. 開発は Outsystems プラットフォーム上の開発を担当いただきます。
3. 業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
4. 開発は企画から納品まで1ヶ月 長期のPJTでは半年以上など様々です。
5. 開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

具体的な業務内容:
1. 社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
2. 詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
3. 社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

【開発環境】
Outsystems（ローコードによるWebアプリケーション開発）

本ポジションの魅力:
1. 社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
2. 依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
3. 社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
4. 開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます（ウォーターフォール、アジャイル等）

プロジェクト事例:
1. 社内各種申請システムの構築
2. 社内AI翻訳ツールの開発
3. その他、各システム間の自動連携の構築

日本初のネット専業銀行として培ってきた確かな基盤と、国内最大級の決済プラットフォームのアセット。これら2つの強みを融合させ、これまでにないシームレスなデジタル金融を創造し、銀行を再定義することをミッションとしています。

ネット銀行の先駆者としての強固な実績・データを土台にしながら、グループの圧倒的なユーザーリーチを背景に、企画から開発までを徹底して内製化するプロダクト開発力、数千万人のユーザーに価値を届けるマーケティング力、社会的インフラとしての信頼を守り大胆な挑戦を支える金融・コーポレート基盤を駆使し、スタートアップのような熱気とスピード感で、次代のサービス創出へ挑戦を続けています。

これまでの金融の常識にとらわれない発想が求められます。金融、IT、クリエイティブなど、多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、テクノロジーの力で「お金のあり方」を変え、人々の生活や暮らしをアップデートするポジションです。

新しい金融体験を自らの手でデザインし、価値創出を楽しむ、この変革を共に推進する仲間を募集しています。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。

業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状（As-Is）の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像（To-Be）を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering（FDE）の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。

ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。

具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション

● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携

● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化

● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック

※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

同社の金融事業である決済サービス、クレジットカード等における情報セキュリティ管理態勢の強化に取り組むポジションです。未経験の業務にも前向きに取り組める方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・情報セキュリティ関連業務（セキュリティ監査対応等）
・情報セキュリティの全社的な維持管理のためのISMS事務局活動
・Azure・MS365を中心とした社内業務基盤の設計・運用管理
・クラウドのサービスやソリューションを活用した業務改善・課題解決への取り組み

【ポジション・部門の魅力】
これまでのセキュリティのご経験を活かしつつ、さらなる情報資産管理・情報セキュリティでの知見や経験を積み、キャリアアップをされたい方も歓迎いたします。

同社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事いただきます。
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務詳細
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

ポジションの魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

客先常駐は基本的にはありません。

金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わえるポジションです。単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。

●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発
・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。

●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。

●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。

2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。

3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。

●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発、モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。

●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか？

●業務内容
パブリッククラウドを活用した、クラウドネイティブインフラの設計・構築プロジェクトに、チームメンバーとして参画していただきます。
入社後はプロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、コンテナやサーバーレスを活用したインフラスキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指していただけます。

ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・構築したインフラの品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

●業務の魅力
・クラウドを活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなインフラエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規構築が多く、コンテナ・サーバーレス・IaC など最新インフラ技術に日常的に触れられる環境です。
・オンプレミスからクラウドへの移行やモダナイゼーションプロジェクトへの参画機会があります。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する ／実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援

【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・CZML（Cesium Language）などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装

＜デジタルツイン開発 クラウド／インフラ＞
・AWS（ECS ／ Fargate ／ EKS ／ S3 ／ RDS ／ CloudFrontなど）を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI ／ CDパイプラインの整備・運用（CodePipeline ／ CodeBuild など）
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進

＜データエコシステム開発＞
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援

＜運用・品質・改善＞
・セキュリティ設計（WAF ／ IAM ／ KMS ／ACMなど）およびネットワーク設計（VPC ／ ALB ／ NLBなど）
・フロントエンド／インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進

●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI／CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです

同本部では、最先端クラウド・AI技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。

【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。

【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
・小売業向け：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
・製造業向け：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け：データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け：非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け：Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)

【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。

業務概要:
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードすることがミッションです。本ポジションでは、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。

具体的な業務:
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

ポジション・部門の魅力:
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

【職務概要】
生成AIの活用が急速に広がる中、日本政府においてもAI開発への投資が進んでいます。
同社では、AIモデルの開発に必要なAIインフラ（GPU基盤）の整備およびサービス提供を開始しています。

配属予定組織では、GPUサービスの顧客開拓および提案営業を担当します。
国内AI開発の最前線を担う企業に対するAIインフラの提案に加え、国家プロジェクトや助成金案件の獲得まで含め、幅広い営業活動を通じて事業成長をリードするポジションです。

【職務内容】
「GPUサービス」に関連する以下の業務を担当します。
・モデル開発企業、AI系スタートアップ、大手企業のAI部門へのGPUサービス提案および新規顧客開拓
・顧客のAI開発ロードマップを踏まえたGPU需要の創出および関係構築
・国家プロジェクトや補助金、助成金を活用した案件の獲得
・政策動向を踏まえたロビー活動および行政、業界団体との関係構築
・お客さまとの共創提案（PoC支援、ユースケース提案など）

【魅力・アピールポイント】
生成AIによる新たなビジネス創出はグローバルで加速しており、本業務を通じて多くの知見と経験を得られるでしょう。
新規事業の創造に直接関わることができる点が大きな魅力です。

・生成AIやLLM開発の最前線に位置する企業や研究機関と協働できる環境です
・学習用途に加え、推論需要という次の大きな波を最前線でキャッチアップできるポジションです
・サービス販売にとどまらず、顧客との共創や事業立案まで関わることができる裁量の広い営業スタイルです
・国家プロジェクトや助成金案件など、スケールの大きいビジネスに携わることができます
・社内技術部門と連携し、AIに関する最新の技術的知見を継続的に取得できる環境です

【業務概要】
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、同社グループではAIエージェントコンセプトを推進し、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。これからの社会変革を支える基盤を、一緒に創っていくことが期待されます。

【具体的な業務】
この組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
　AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
　データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
　データパイプライン
　AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
　セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成

【ポジション・部門の魅力】
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
この組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

●業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。

●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。

・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。

それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。

・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。

【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。

1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」

2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」

3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」

4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」

5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

【業務概要】
同社は、「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、グループ会社と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
同社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、グループ会社の「技術的」なハブとして、グループ会社の監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、グループ会社とクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
グループ会社は、インターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームによって構成されています。グループは、国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。

所属チームでは、監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標やユーザーのニーズに沿った高品質なソフトウェアソリューションの設計・開発・保守を担います。最新のエンジニアリング手法を活用し、部門横断型のチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全性が高く、保守性に優れたソフトウェアの提供を目指します。
このポジションでは、継続的な改善と技術革新を重視し、ソフトウェアの開発・テスト・デプロイにおいてベストプラクティスを遵守しながら、テクノロジーを通じて価値を創出することが求められます。

【具体的な業務内容】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAなどの部門横断的なチームとの連携
- コードレビューへの参加とコーディング規約の遵守
- アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティベストプラクティスの遵守
- アーキテクチャの決定や技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの構築とデプロイプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境のトラブル対応
- コードベース、API、開発プロセスに関するドキュメントの整備
- 新技術に関する情報収集と改善提案
- 監査対応および社内外の基準に対するコンプライアンスの確保

同社は、グループ会社と連携し、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。
同社には、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が国内外から集まっています。グループ会社の技術ハブとして、監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務で共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、グループ会社および顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

開発チームは、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、グループ会社の監査業務を合理化および強化し、監査をよりスマート、迅速、効果的にします。

ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標とユーザーニーズに合致する高品質なソフトウェアソリューションの設計、開発、保守を担当します。最新のエンジニアリングプラクティスを適用し、部門横断的なチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全かつ保守可能なコードを保証します。本ポジションは、継続的な改善、イノベーション、テクノロジーを通じた価値提供を重視し、ソフトウェア開発、テスト、デプロイメントにおけるベストプラクティスを維持します。

【具体的な業務】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAを含む部門横断的なチームとの協業
- コードレビューへの参加とコーディング標準の遵守
- アプリケーションパフォーマンスの最適化とセキュリティベストプラクティスの確保
- アーキテクチャ上の意思決定と技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの実装とデプロイメントプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境での問題解決
- コードベース、API、開発プロセスのドキュメント維持
- 最新技術の動向を把握し、改善提案
- 監査のサポートと内部および外部標準への準拠の確保

業務概要:
クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。まずは先輩社員のサポートを受けながら業務を覚えます。決まった営業スタイルはありませんので、ご自身に合わせた営業スタイルで活躍できます。

具体的な業務:
1. クラウドソリューションの提案・契約
* 主要なクラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azure、Oracle Cloud）を活用したシステムの提案・契約
* 各種クラウド環境への移行提案
2. AIサービス・各種ライセンスの販売
* 最新AIツールや各種ライセンス販売
3. SI営業
* 顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

ポジションの魅力:
* ITやクラウドの知識・スキルを未経験から身につけ、成長できる環境が整っています。
* クラウド導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
* 主要クラウドサービスのトップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
* インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
* 生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘 等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
* 営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心のため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながらプロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

業務の魅力:
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

●業務概要
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。

●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート（担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります）
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

●ポジション・部門の魅力
* クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

パブリッククラウドのサービスを活用した、サーバーレスアーキテクチャの設計・開発プロジェクトに、チームメンバーとして参画いただきます。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。

志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

【業務の魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援する企業でのポジションです。
これまでの画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。
本ポジションでは、AIによる画像認識技術とロボット制御技術を組み合わせ、製造現場で活用されるロボットAIシステムの開発を担当いただきます。
画像認識からロボット制御、設備への実装まで一貫して携わり、人手に頼る製造工程の自動化を実現する次世代ロボットシステムの開発を推進していただきます。

【業務内容】
* 製造業向けロボットAIシステムの設計・開発
* AIを活用した画像認識・物体検出・姿勢推定アルゴリズムの開発
* カメラ・Depth Camera等を活用した認識システムの開発
* AIによる把持位置推定アルゴリズムの開発
* ロボットハンド・ロボットアームを活用した自動化システムの開発
* ロボットビジョンシステムの設計・開発
* ロボット・自動化設備・FA設備へのAI実装
* 学習データの収集・アノテーション設計・データセット構築
* AIモデルの学習・評価・改善・運用
* エッジデバイス上でのAI実装および最適化
* PoCから製品化・現場導入までのプロジェクト推進
* 最新のAI・ロボティクス技術の調査・検証およびプロダクトへの適用

【変更の範囲】
会社の定める全ての業務

業務概要:
社内OAシステムの構築と維持、各種案件マネジメントを担当します。
金融機関には大きく分けて2種類のシステムがあります。1）顧客向けシステム：WEBシステム、勘定系システム 2）社内向けシステム：メールシステム、情報共有システムなどの全社員が使用するシステム。社内OA担当は後者のシステム全般を構築・維持する役割となります。

具体的な業務:
社内OAシステムは、メールシステム、認証システム、ファイル共有システム、インターネットプロキシ、ウィルス対策、リモート接続、各種セキュリティシステムなど多種多様であり、加えてセキュリティ対策を施した数千台のPC管理なども含まれます。
同社の社内OAシステムはほぼ全てがクラウド環境で稼働しているため、クラウド管理も社内OA担当の責任範囲となります。
顧客向けシステムが24時間365日の安定稼働を求められることは勿論のこと、メール利用や情報共有としての社内OAシステムも同様の安定稼働を求められます。同時に社内向けサービス向上のためのシステム機能追加、性能拡張、各種法制度対応、更に障害対応などが日々発生します。障害が発生した際は迅速に原因を特定し復旧対応を行います。作業等の多くは外部のシステムベンダーへの委託によって対応しておりますが、システム構築・維持を自らが実施する場合もございます。
金融機関の顧客向けシステムは常に変革を続けており、社内OAシステムも常に変革しています。このペースはますます加速する見込みであることから、社内OAシステムのスキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集します。
スキル範囲: Azureクラウド、一般的なネットワークスキル、Microsoft365、Teams、ActiveDirectory、Exchange、VDI、SMTP、インターネットプロキシ、Citrix、ワークフロー、監視、ウィルス対策、ファイル共有、各種社内OAセキュリティ製品。

業務・プロジェクト事例:
・リモート接続環境構築案件: テレワーク環境から社内システムにアクセス可能なようにセキュアな通信環境を構築する必要があります。多要素認証によるアクセス制御や各種調査に耐えうるための各種ログ取得も必要となります。構築されたリモート接続環境を全社員が利用することが可能であり、出社不可の状況が発生した場合の業務継続を可能としました。
・認証統合案件: 各種システムの認証処理を共通のID管理システムに統合することでセキュリティ向上と運用効率向上を実現しました。

ポジション・部門の魅力:
社内OAシステム、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。

業務概要ネットワークインフラの設計・構築・運用において、要件定義から導入・最適化まで一貫して担当するポジションです。ベテランエンジニアとして技術面のリードを中心に、経験に応じてプロジェクト推進にも関与いただきます。

具体的な業務
* ネットワーク（LAN／WAN）の設計・構築・更改対応
* Cisco機器（Router／Switch等）の設計・設定・検証
* L2／L3設計（VLAN、OSPF／BGP等）
* FW／ロードバランサの導入・設定
* ネットワーク障害の切り分け／原因分析／対応
* 設計書／構築手順書／運用ドキュメント作成

PM／PL補助業務（経験に応じて）
* プロジェクト進捗管理／課題管理のサポート
* 顧客との簡易的な調整・報告対応
* メンバー間の作業調整・レビュー
* ベンダーとの調整業務補助

変更の範囲：同社の定める業務

グローバル医療機器メーカーでのチーム開発や準委任契約が増加しています。社会課題解決に向けて、IT企業やメーカーに対し設計・開発領域を中心に技術支援を行う企業でのポジションです。全国で多くのエンジニアが様々な領域で顧客に伴走し支援を行っています。グローバル医療機器メーカーから、医療DXプロジェクトの拡大要請を受けました。社会貢献度の高い領域で中長期で活躍することが可能です。

【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。

【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務（クラウド活用Webシステム）
詳細設計、プログラム開発（ソースレビュー/コーディング）、単体テスト、結合テスト
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語：C++、C#

2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理

3. 社内業務システムの開発、保守、運用（要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守）
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015
開発言語：C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。