LLM転職求人

718 件

当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

【このポジションの特徴・魅力】
1. 生成AIを単なる機能導入ではなく、開発プロセスそのものの変革手段として活用できる
2. 要件定義、設計、実装、テスト、運用改善まで一気通貫で関われる
3. 「AIを作る」ことよりも、「AIを使ってより良い開発を実現する」ことに重きを置ける
4. 顧客のAI内製化支援や開発生産性向上に直結する、実務インパクトの大きい仕事ができる
5. 将来的には、AIエージェント活用や開発組織変革まで踏み込んだ価値提供が可能

【主な業務領域】
本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。

● AI駆動開発の実践
・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進
・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現
・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定

● システム開発の一気通貫推進
・業務要件の整理、システム要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存システム改善、新規開発の双方における開発推進
・非機能要件や運用性、保守性を踏まえたシステム全体設計

● 開発プロセスの再構築・標準化
・生成AIを前提とした新しい開発フローの設計
・プロンプト活用、成果物レビュー、品質担保、ナレッジ共有の標準化
・開発ガイドラインやベストプラクティスの整備・展開

● 顧客向けAI内製化支援
・顧客開発組織における生成AI活用の導入支援
・AI駆動開発の定着支援、活用レベルの引き上げ
・顧客の開発生産性向上や組織課題解決に向けた提案・伴走

● 将来的な高度化
・AIエージェント活用を見据えた開発体制設計
・AI駆動開発の評価指標設計、改善サイクル構築
・開発組織変革や新しい開発パラダイムの社内外展開

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

当社は大規模言語モデル
・予測分析
・自然言語処理といったAI技術の研究に注力】

マーケティング支援「自社サービス」、AI活用支援「自社サービス」、人材紹介「自社サービス」を展開】

プロフェッショナルの知見とAIプロダクトを掛け合わせ、企業の経営課題を解決】

企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを戦略立案から実行
・改善、人材採用
・育成まで一貫支援】

自社サービスが貢献し、エンタープライズ企業を中心に新規顧客を獲得、急成長中】

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進
・実行を担当】

クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、システム構築
・デリバリーまでを一気通貫で主導するスペシャリストとして参画いただきます】

具体的には、顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース
・ロードマップ策定、AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いたスケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築、データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携したLLM活用プラットフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計
・プロトタイプ構築
・本番導入支援を行います】

【自社サービスの魅力】当社はSaaS企業として自社実践に基づく型作りに強みがあり、実践的なアプローチが可能】

コンサルタントとしてクライアントに向き合いながら、事業開発の主体者としての成長機会を得られます】

コンサルティング/採用/プロダクト提供ができる当社だからこそ、本質的な課題解決が実現】

生成AIツールが社内環境に広く導入され、AIを前提とした効率的な働き方が浸透しています】

【ポジションの魅力】エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計
・進化させるクラウドアーキテクトを募集】

単なる技術選定ではなく、組織
・プロセス
・ガバナンスを含めた「全体設計」を担い、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割です】

日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わり、高い貢献度を実現】

マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあり、部署内での異動機会も豊富】

ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる可能性もあります】

業務の変更の範囲は会社の定める業務】

本人の希望を聞かずに転勤させることはありません】

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例：納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

◆ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

◆具体的な業務内容
1．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

2．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

3．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

4．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

5．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンスの自社サービスを通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリの自社サービスでは、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては時間を要していた融資審査を、データ提出から短期間で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 金融機関とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
1. AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
2. 開発生産性の記録と、改善施策の実施
3. 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
4. マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
5. DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
6. 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
7. テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
8. 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
9. セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
・プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討）
・バックエンドシステムの開発（Go言語）
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

所属チーム:
自社サービス事業部 エンジニアチーム
・Backend
・Frontend
・Infra
・Designer
・PdM

開発環境:
＜採用技術＞
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel （Frontend）
・Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go（Infrastructure）
＜開発環境＞
・ソースコード管理: github
・AIツール: Cursor / Devin / Claude Code

コミュニケーション環境:
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

メディア掲載・受賞実績:
・主要経済紙にて紹介
・主要経済誌にて注目のスタートアップとして選出
・主要経済誌にて選出
・主要ビジネス誌にて新金融モデルを特集
・プレスリリースにて自社サービスの累計融資額が一定額を突破したことを発表

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
* プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討）
* バックエンドシステムの開発（Go言語）
* バックエンドシステムの開発（Python）
* エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

職務内容
当社（クラウドネイティブ）で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか？当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。

具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。

1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。

2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。

3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新（リビルド）プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM（プロジェクトマネージャー）やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。

組織のミッション
当事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。

ポジション（職務）の魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。

最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか？

経験も情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。微経験の方から経験者まで幅広く募集しておりますので、お気軽にご応募お待ちしております。単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。

◆具体的には
・AIエージェント開発: 先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発をお任せします。
・MLOps/LLM-Ops: AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装: 画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋: 技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。

組織のミッション
お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させます。
2. 最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。
3. 技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。

キャリアパス
【選択肢】AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート：特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道。
・マネジメント：チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道。
・AIスペシャリスト：MLOps/LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道。

AIで社会にインパクトを与えたい、事業を自らの手で牽引したいという熱意をお持ちの方。私たちは、あなたのその想いを実現できる場所です。最先端のAI技術と、それを社会に実装するダイナミックな環境で、あなたの力を存分に発揮してください。この挑戦に少しでも心惹かれたなら、ぜひ一度、私たちと話してみませんか？

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

◆具体的には
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力:
1. 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
2. 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

キャリアパス:
チームを育む「マネジメント」の経験: ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。

◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。

組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。

キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア: 各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解、要件定義、データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築、機械学習などのモデル構築、BIツールにおけるダッシュボード設計／構築、効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務、生成AI活用におけるデータ整備、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど。
2. データサイエンティスト: データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析、製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)、BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築、データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案、クライアントコミュニケーション、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど。
＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
＜この仕事で得られるもの＞
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる喜びが味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が身に付けられます。
＜ステップアップ＞
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。
＜充実した資格取得制度＞
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！当社では多数の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！

資産運用会社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。


以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
・ AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装
LLM・AI エージェント開発：GPT や Claude 等の API を活用した、社内用 AI アプリケーションおよ
び自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP 等のクラウ
ドを活用した AI/ML 基盤の構築および運用
・ データベース開発・保守
定量分析用 DB の構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品
質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：Oracle や Snowflake を用いたデータウェアハウスの構築・運用保守
・ クオンツリサーチ R&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用

ポジションについて
当社は、デジタルビジネスプラットフォームを中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。
近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。当社では、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、データ活用プラットフォーム Data Agentの新規事業開発を加速しています。
今回は大手通信会社社内けの案件の推進いただきたく、顧客業務や課題を深く理解し、当社のプロダクト開発チームとの橋渡し役として、要件定義、導入支援、活用促進、関係構築を主導していただきます。

業務内容
顧客の事業部門に深く入り込み、当社のデータ活用プラットフォームを活用して「実ビジネスの変革」を完遂する役割です。戦略を描くだけのコンサルティングだけではなく、顧客の膨大なアセットと自社プロダクトを掛け合わせ、現場のKPI（売上向上・コスト削減）に責任を持ちます。

現場起点のプロダクト共創
常駐先での業務フローを深く理解し、顧客の曖昧な課題を「自社のプロダクトや技術力」で解決可能な企画へ翻訳。開発チームと連携し、現場に最適化された機能を実装
マルチステークホルダー調整
事業部、情シス、データマネジメント部、セキュリティ部など、エンタープライズ企業特有の複雑な組織間調整をリードし、プロジェクトを停滞させない推進を行う
データ活用ガバナンスの構築
通信キャリアの厳格なプライバシー保護基準を遵守しつつ、攻めのデータ活用を両立させる運用フローの設計。
成果の可視化と拡大
導入したプロダクトがどのように事業貢献したかを定量的（ARPU、解約率、業務効率化時間等）に証明し、他部署への横展開やアップセルを牽引

このポジションの魅力
エンタープライズ企業の戦略の実現に、自社の技術アセットを用いて伴走することで、クライアントの大きな事業変革を主導する醍醐味を味わうことができます。「共創パートナー」として、ぜひ一緒に巨大組織の事業変革を担っていきませんか？

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AIトランスフォーメーションの戦略立案から実行支援までを牽引していただきます。技術力を武器に顧客の現場へ深く入り込み、ビジネス価値を直接創出するポジションです。
具体的には、以下の業務に従事していただきます。
・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、当社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける全体の技術的リードおよび顧客折衝
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築
・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

●事業に携わる魅力
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。セールスとして「提案して終わり」だったもどかしさを解消し、実装まで責任を持つ手応えを感じられます。
・独自に定義した「AI活用レベル」の導入や「生成AIタスクフォース」の実施など、組織全体で実践的な生成AI活用手法を日々アップデートしているため、最先端のAIをキャッチアップし自ら使いこなすことができます。

●ポジションの魅力
・コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。
・アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。
・自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

当グループ会社と連携し、生成AI案件の技術支援を行います。Generative AI開発のハブとして機能する当グループ各組織との連携により、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoC実績も豊富で、AI関連ノウハウを多数蓄積しています。その知見をベースに創出される開発案件において、生成AI技術支援チームの一員として参画いただきます。具体的には、生成AIを活用したPoC実施、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築を担当していただきます。さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域ビジネスへの展開につなげていくことで、当社の今後の成長に大きく貢献していただく重要な役割となります。

【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。

【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。

【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP

・次世代クラウド版顧客管理システムの開発ディレクション: クラウドシステムの次世代版において、要件定義からリリースまでの工程をリードします 。

・業界横断型プロジェクトの推進: 個別システムに留まらず、業界全体のデジタル基盤構築など、社会的インパクトの大きいプロジェクトのマネジメントを担います 。

・顧客課題のソリューション化: 顧客の課題及び業務フローを深く理解し、DX・AIを用いた具体的な生産性向上の仕組みを企画・実装へと繋げます 。

・ステークホルダーとの合意形成: 営業本部 や製造部 など、社内各部門と連携し、全社的な業務プロセス改革を推進します 。

・単なるプロジェクト管理に留まらず、Amazon ConnectやLLMを用いたコールセンターDXなど、先端技術を実務プロセスに落とし込むための要件定義を主導します。

★働き方
リモートワークも可能です。

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。

自社および顧客向けマーケティング戦略の立案〜実行をリードするマーケティングエグゼクティブを募集いたします。

●具体的な業務内容
・自社・顧客向けマーケティング戦略の立案と実行
・最新トレンド・技術を捉え、企画・実行・社内外へのナレッジ共有
・Google広告／Meta広告／TikTok広告等の運用設計・改善提案
・SEO対策設計と施策推進
・LLM・AIOなど最新技術を活用した提案
・社内チームへのナレッジ共有・教育
・大口顧客への企画同行と関係構築
・代理店連携支援

「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、当社はプロダクト、データとAIで向き合っています。

AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

2. Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services（AWS）, Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）
AI・LLM関連: LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB（MySQL等）
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog

【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。
クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
問い合わせや資料請求などのインバウンドリードへの初期対応を中心に、顧客のAI活用ニーズや課題を整理しながら、商談機会を創出することです。

● 具体的な業務
・問い合わせ企業への初期対応およびヒアリング
・資料請求やイベント参加などのリードへのフォロー対応
・顧客のAI活用ニーズや課題のヒアリング
・ターゲット企業へのアウトバウンドアプローチ
・商談機会の創出およびプロダクトチームへのトスアップ
・CRMを用いた顧客情報管理およびパイプライン管理
・マーケティングチームとの連携によるリード活用

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会を支える「データインフラ」領域の事業拡大に関われる
・AIスタートアップの初期セールス組織づくりに関われる
・マーケティングやプロダクトサイドと連携しながら、GTM戦略の実行を担える
・AIやデータ活用領域の知識を実務を通じて学ぶことができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

<具体的な業務内容>
1. 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
3. 技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

組織・チームのミッション
＜コーポレート・リスクマネジメントチームのミッション＞

コーポレート・リスクマネジメントチームは、当社のリスク管理全般を担っています。そのなかでもリスクマネジメントスペシャリストは、当社を取り巻く多様なリスクを把握、コントロールするために、さまざまな業務を担うポジションです。

具体的には、リスク管理にかかる体制構築や各種施策の立案・実施の統括、全社的リスクマネジメントに基づくインタビュー等の実施とリスクの評価・対策の推進、BCP（事業継続計画）や危機対応体制の整備・更新など、多岐に渡ります。中でも、新規事業・サービスをローンチするためのリスクアセスメントにおいては、事業部に伴走し、リーガル部門やセキュリティ・プライバシー部門など様々な2線部署と連携しながら、ローンチに向けた判断に繋げるためのアセスメントの全体プロセスを取り仕切ることが期待されています。経営陣をはじめ、幅広い部署と連携し、組織横断的にプロジェクトを取りまとめて、事業の創出にも貢献します。

また、生成AI/LLMや自動化ツールを駆使した業務の効率化・高度化や新たな価値創造にも積極的に取り組んでいます。当社のコーポレート・リスクマネジメントチームは、新たな技術を取り入れて新たなリスクマネジメントのあり方を創り上げるという変革の真っ只中にいます。

業務内容
リスク管理方針の企画・立案
リスク管理に係る体制・規程の整備、施策の立案と実行
リスクアセスメント及びその結果に基づく対策の立案・遂行のモニタリング
インシデント対応の体制構築、個別インシデント対応のモニタリング
新規事業・プロダクトに関するリスクアセスメントのとりまとめ
BCP・危機対応体制の整備・更新、訓練の実施
外部委託先の管理
リスク管理に関する会議体の運営
新たなツール（生成AI/LLM、自動化ツール）を利用したリスクマネジメント関連業務の効率化・生産性向上に向けた取組み

ユニークなチャレンジ
当社グループの非連続な成長を支える新サービスを、適切なリスクコントロールのもと世の中に素早く送り出すため、論理的思考力と調整力、そして決断力が求められます。
ビジネスの進化に合わせ、リスク管理体制も常にアップデートを行う必要があるため、自ら未来を見通す力と前例にとらわれない柔軟な思考が求められます。
また、当社全体が生成AI/LLM及び自動化ツールを駆使してAI Nativeな会社に生まれ変わろうとしている中で、コーポレート・リスクマネジメントチームはその変革を率先してリードする立場にあります。単に新たな技術のリスクを指摘するだけでなく、自らGo Boldなチャレンジを設定し取り組んでいくこの動きは、当社ならではのものです。

当社はAI開発におけるデータ準備の課題を解決するスタートアップです。自社サービスを提供し、AIモデル開発に必要な高品質データの整備を効率化しています。
このポジションでは、経理部門において出納・資金管理業務の中核を担っていただきます。日々の入出金管理から支払統制の整備、資金データの可視化までを通じて、IPOに向けた経営管理基盤の強化に貢献できるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・入出金管理および銀行口座の管理
・支払業務の実行および統制管理
・請求・入金消込業務
・資金繰りデータの作成および更新
・支払ワークフローの整備・運用
・会計システムへの仕訳連携
・顧問税理士との連携に必要なデータ整理
・監査対応に必要な証憑管理および資料準備
・IPO準備に伴う内部統制整備の補助

このポジションの魅力:
・IPO準備企業における資金管理の中核業務に携われる
・経理オペレーションの仕組みづくりに関われる
・キャッシュフローを通じて経営に直結する業務を経験できる
・将来的に経理・財務領域へキャリアを広げられる

AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● ポジション概要
総務担当として、社内の業務基盤整備やガバナンス体制の構築を担っていただきます。日常的な総務業務に加え、IPO準備に向けた規程整備や内部統制対応など、成長企業のコーポレート基盤づくりに関わるポジションです。

● 業務内容
・社内規程の整備および運用管理
・各種契約書の管理および締結事務
・取締役会・株主総会の運営サポート
・社内ワークフローおよび文書管理体制の整備
・備品管理、オフィス管理などの総務業務
・内部統制整備の補助（IPO準備対応）
・監査対応に必要な資料管理
・コーポレート業務の効率化・仕組み化

● このポジションの魅力
・IPO準備企業における総務機能の立ち上げに関われる
・ガバナンス体制の整備を通じて経営基盤づくりに貢献できる
・幅広いコーポレート業務に携わりスキルの幅を広げられる
・成長企業ならではのスピード感の中で裁量を持って働ける

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために、当社はクラウド型の自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した自社サービス、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
自社サービス事業の成長を支えるマーケティング担当として、リード獲得から顧客育成、営業連携まで一貫したマーケティング活動を推進していただきます。初期段階においてはインサイドセールス業務も兼任し、顧客のステージングを理解した上で、市場理解の深化とデータ活用を軸に、戦略設計から施策実行、効果分析まで幅広く関わるポジションです。

＜具体的には＞
・デジタル広告運用：SNS広告（バナー作成・運用・効果分析）やメルマガ運営、PR記事の作成
・コンテンツ制作：ホワイトペーパーやケーススタディの作成
・データ分析：施策後の結果分析と改善策の提案・実行
・イベント企画：インナー・アウターイベントの企画・運営・登壇
・マーケティングツール活用：マーケティングオートメーションツールやCRMツールを活用した業務の効率化
・セールス支援：CVリードへのコミュニケーションおよびセールスプロジェクトの推進と、営業戦略の改善

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫でかかわれる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・自由度の高い環境で、マーケティング戦略をゼロから構築できる
・クラウドソーシング×AIという先端領域でのマーケティング経験を積める

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。

AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。

仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

当社のエンタープライズプラットフォーム事業である「自社デジタルプラットフォーム」の開発を通じて、自社サービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。
自社デジタルプラットフォームは、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。

以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
1. 自社プロダクトに関連する開発・運用業務の実施
* AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、カメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施します。
2. プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
* スキルに応じて、LLM/生成AIに関する技術検証、新しいフレームワークや基盤の技術検証、新しいIoTデバイスの価値検証などを行います。
3. 各種スクラムイベントへの参加
* スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加や、開発進行に関する議論に参加します。
4. サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
* サービス改善活動に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現します。
5. その他の業務
* エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加します。
* 技術スタック一覧に基づいた開発や技術の選択と活用を行います。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

●業務内容
AI/データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。

・AI/データ戦略コンサルティング
経営・事業課題を整理し、AI/データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援

・提案/プリセールス
新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画）

・プロジェクトマネジメント
AI/データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント

・AI/MLプロジェクト推進
ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証

・クライアントアカウント開発
継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築

・自社AI事業の営業・事業開発
AIプロダクト/プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓

・ナレッジ共有/情報発信
AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信

当事業本部にてモバイルエンジニアを担っていただきます。当事業本部は、建設業界特化の自社サービスを複数展開し、急激に拡大している事業本部です。
具体的なタスク例:
* 建設業特化で指数関数的成長中！当社ならではの技術を搭載したLLMのアプリ開発
* 交通系ICカード情報とモバイル情報を連携するアプリケーション開発
AI開発支援ツールの導入:
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
当社のモバイルエンジニアポジションの特徴:
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、最先端AIをモバイルアプリケーションに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終えず、ソフトウェア、モバイルアプリケーションを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 一人目のモバイルエンジニアとして、当社の最先端技術、すでにユーザーが多数存在するソフトウェアのモバイル化を主導できます。
3. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

●当社について
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で高い地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。

●プロダクトについて
・「自社サービス」（既存主力事業）
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、理系採用のデファクトスタンダードとして盤石な収益基盤を築いています。
・「自社サービス」（新規事業）
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。

●募集背景：実装力 × 推進力を持つ「ミニCTO」を求む
事業の急拡大と新規プロダクトの立ち上げに伴い、開発すべき機能は山積みです。しかし、私たちが求めているのは、単にコードを書く「優秀な実装者」ではありません。担当プロダクトの技術的な意思決定と実行に責任を持ち、外部パートナー（業務委託）や社内リソースをフル活用して開発スピードを最大化できる「ミニCTO」のような存在です。ピープルマネジメント（評価・採用）はEMが担います。あなたはプロダクトの成功にコミットし、技術と推進力で事業を前に進めてください。

●具体的な業務内容
PdMや事業責任者とワンチームになり、仕様策定から実装、リリースまでを一気通貫で担います。自らの実装に加え、パートナーへの指示出しやレビューを通じて、チームのアウトプットを最大化します。
〇プロジェクト推進・ハブ機能（PMワーク）
・開発ロードマップの実現に向けた、スプリント計画の策定と推進
・外部パートナー（業務委託エンジニア）への技術的な指示出し、コードレビュー、品質管理
・PdMやデザイナーと連携した、仕様策定および技術的実現性の検討
〇設計・実装（プレイング）
・Go/TypeScriptを用いたバックエンド/フロントエンド開発
・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用（DB、ストレージ、セキュリティ設定含む）
・デプロイ・リリース管理、システム監視、コスト最適化など、サービスの安定稼働に向けたDevOps業務
・生成AI（Claude Code等）を活用した開発効率化の推進
〇技術戦略（アーキテクトワーク）
・担当プロダクトにおける技術選定とアーキテクチャの意思決定
・技術的負債の可視化と、中長期的なリファクタリング計画の実行

●今、このポジションにジョインする魅力
・「ミニCTO」的な視座と裁量
いち実装者として機能を作るだけでなく、「どうすれば最も効率よくプロダクトを成長させられるか」という視点で、外部リソースの活用や技術選定をリードできます。技術で事業を勝たせる経験が得られます。
・「自社サービス」新規事業
理系採用の安定基盤を持ちながら、全く新しいプラットフォームの立ち上げに携われます。既存の仕様を改善するだけでなく、アーキテクチャも仕様もゼロから描く裁量があります。
・CTO直下 × ビジネスサイド直結
組織階層が深い大手とは異なり、CTO直下の組織で、かつ事業責任者と密接に議論できます。承認プロセスに時間を浪費することなく、スピーディーに事業をドライブできます。

●キャリアパス
「ミニCTO」としての実績は、エンジニアとしての市場価値を劇的に高めます。
・VPoE / エンジニアリングマネージャー (EM)
プロジェクト推進の経験を活かし、より広範囲な組織マネジメントや採用・組織設計を担うリーダーへ。
・テックリード / アーキテクト
Go/TypeScript/DDDなどの技術的専門性を深め、全社的な技術標準の策定や、難易度の高いアーキテクチャ設計をリードするスペシャリストへ。
・事業責任者（PdM）
技術的なバックグラウンドを武器に、プロダクトの事業的な成功（KGI/KPI）に責任を持つプロダクトマネージャーへ。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート
より当社のエンジニア組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料をぜひご覧ください！

当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

【ミッション】
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。

【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード（顧客への概要説明・進め方提案）
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行

●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。

＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要：プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力：
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力：
・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容：
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）: 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：当社業務全般