LLM転職求人

1,020 件

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

【業務概要】
グループ会社のデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。

【具体的な業務】
・生成AI活用推進: 社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
・業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）: 在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
・AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援: 生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。

また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
・AIガバナンスとルール策定: 法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
・ROIの算出と経営報告: AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。

【ポジション・部門の魅力】
小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。

【業務概要】日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立することを目指す企業でのポジションです。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。設立以来急成長を続けてきた同社ですが、目指すのはさらにその先です。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして同社も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、当社の使命は達成されます。ここから同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、同社と共に歩んでいただける方を募集しています。

Account Consultant（アカウントコンサルタント／AC）は、建設業・製造業・卸小売業・物流業といった、日本経済の基幹産業に対し、業界特化型の生成AIプロダクトを起点に業務変革を推進するポジションです。今回は大阪支店の立ち上げメンバーとして、関西エリアにおけるエンタープライズ企業の開拓や、拠点立ち上げに向けた組織基盤づくりも担っていただきます。本ポジションでは、表面的な利用にとどまりがちなAIプロダクトを現場の課題解決へと深く浸透させ、コンサルタントとして最前線で業界の変革を牽引します。顧客の経営課題を定義し、AI活用の最適解を要件定義し、現場に定着するまで伴走する。「顧客のAI変革を、提案から成果創出まで一気通貫で背負い、事業収益に責任を持つ」唯一無二のポジションです。経営層の折衝から現場の業務改革まで全フェーズをリードし、生成AI導入に向けての要件定義と実行支援を担うコンサルティング担当のポジションです。関西エリアを拠点とし、立ち上げフェーズならではの大きな裁量を持って事業を牽引していただきます。

【具体的な業務】
1. 課題の構造化と要件定義
* 先方担当者との潜在課題の特定と業務の分解
* 最先端LLMを組み込んだ業務改革案の策定
2. 経営層への提案・ROI策定
* クライアント内におけるAI導入によるROI（人時削減・売上創出）の定量化
* 段階的ロールアウト計画（例：1部署50ID→半年後全社300ID）の策定と合意形成
3. 導入支援・伴走
* データドリブンな定着支援（プロセス再構築、プロンプト開発支援、ワークショップ企画）
* 現場への確実な成果創出の牽引
4. アカウント戦略立案・MRR責任
* 顧客のMRR純増（アップセル・クロスセル・チャーン防止）
* 中長期アカウントプランの設計および実行
5. ゼロからの拠点構築とカルチャー醸成
* 大阪支店の創業メンバーとして、組織の立ち上げという「ゼロイチ」の経験を積み、新しい拠点のカルチャーを自らの手で創り上げていく醍醐味があります。

【ポジションの魅力】
1. 戦略 × 実行 × プロダクトの越境スキル獲得
* 戦略立案から導入支援・伴走、プロダクト改善まで「事業を創り、伸ばす」全フェーズの経験
2. 高度な課題特定力・具現化力の向上
* エンタープライズ企業の複雑な経営課題をAI実装へ繋ぐビジネス力の獲得
3. 最先端LLMの圧倒的活用スキル
* 生成AIを業務インフラとして駆使する「AIネイティブな働き方と実装力」の習得
4. 多様なキャリアパス
* デリバリー実績に基づくPdM、新規事業開発、組織責任者等、全社牽引ポジションへの登用
5. 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
* 最高の夢を見させ、最高の夢を実現する環境です。設立以来、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事に取り組めます。
* 経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じ、熱い気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
* 従業員数は拡大していますが、経営陣を含め全員が密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。入社する方には、同社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと考えています。

●ポジションの面白み
▼契約プラットフォームという市場を切り拓く
当社は、いわゆる「AI×SaaS」の会社ではありません。
同時に、当社のセールスの仕事はよくあるSaaSの営業ではありません。

当社のセールスは、

「 超エンタープライズ企業向け 」 に、
「 世の中的に未成熟で新規性の高い価値 」 を、
「 個社カスタマイズゼロの標準プロダクト 」 を通じて、
届ける仕事です。

同時に、当社のセールスは 超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯（※1）である法務・契約領域で市場を創る役割を追求（※2） しています。
「相手のいない契約はない」ユニークな契約領域で ”契約プラットフォーマー” となるため、王者のポジションを狙います。

　※1：基幹業務システムにおける最後の空白地帯とは？
　超大企業のシステムは、SAP（会計）・Workday（人事）、Salesforce（CRM）、Microsoft（コミュニケーション）が君臨しています。
　しかしながら、 法務・契約領域には絶対的な王者は存在しません 。
　だからこそ、当社の初受注が他に例を見ないほど超エンタープライズの企業様が顧客となっています。

　※2：選ばれる理由を創りつづけ、契約のインフラへ
　「契約」の仕事は、 間違いなく AI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケット です。
　実際に、法務・契約の仕事は生成AI・LLMと相性抜群で、AIによって奪われる仕事として常に調査結果の上位に挙がるものです。
　つまり、当社の提供するサービスは技術革新の渦中にあります。
　生成AIの台頭や競合環境も常に変化するなかで、セールスが果たすべき役割は、 「当社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求と　プロダクトへのFBを継続すること」 です。
　その先には、当社が目指す、「事業を契約の難しさ・面倒くささから解放し、経済活動の高速化に貢献する」未来があります。
　当社が早める経済速度は、 日本のGDP約600兆円を数パーセント大きくする はずです。

▼超エンタープライズ相手ゆえのやりがい
当社は、既に日本企業の売上TOP100社の40%以上と取引をしています。
重要なことは、 新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがある こと。
ご導入いただいた 既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘り しきれるか。
プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。
法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ。
特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ。
セールスが当社の次なる飛躍の鍵を握ります。

▼超エンタープライズならではの醍醐味
当社の顧客は、超エンタープライズ、いわゆる大企業が中心です。
そのため、セールスは 「エンタープライズ企業ならではの勘所」を押さえることが重要 です。

例えば、以下のようなものです。

・年単位の予算スケジュールや、予算獲得の手続き
・システム導入に際しての社内稟議・手続き等の社内稟議の心理的負荷
・既存システムのリプレイスが及ぼす影響や、高いセキュリティ要求水準

これらに向き合いながら、超大企業の決裁者と対峙することは簡単ではありませんが、それを成した先には アップセル・クロスセルを連鎖させることで売り上げを跳ね上げるチャンス が眠っています。

▼超エンタープライズならではの手触り感
当社のセールスは、文字通り「超エンタープライズ向けセールス」です。
営業の世界では「売上高1,000億円以上」も十分に大企業ですが、 MNTSQは「売上高1兆円以上」の顧客とのやり取りが日常 です。
ナショナルクライアントとも言える 数万人規模の個社の契約業務の変革を先導することは、業界全体の「当たり前」を書き換えることにも等しく、ひいては、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結 します。
超大企業は、たった1社で中小企業数百社・数千社分の社員数に相当します。
「自分が受注した契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感 を得られます。

●業務概要
導入いただいた顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながらさらなる改善提案をしていきます。
その過程で得られた顧客要望を取りまとめて プロダクト・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことも可能 です。
※個社カスタマイズゼロのプロダクトであり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。

●業務詳細
▼顧客の変革シナリオを描く
・担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描く
・執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案
▼顧客の業務を進める
・顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進
・既存システム（稟議・人事・CRM等）との連携を含む実装
・オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション
▼顧客の個社事情を越えて業界を動かす
・顧客をファンにし、事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉
・アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負う
▼プロダクト進化の起点となる
・顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割
・事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード
・契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導

●業務のリアル
▼導入プロジェクトの期間
・プロダクトによりますが、最短で2か月、標準で半年ほどとなります
▼導入企業の企業規模
・売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です
▼導入企業の主なステークホルダー
・法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります

※職種の変更範囲：会社の定める業務

事業概要:
企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することを目指します。

組織ミッション:
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである同社の特徴です。当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

具体的な業務内容:
クライアントのデータ利活用やシステム刷新プロジェクトにおいて、単なる作業者に留まらず、プロジェクトメンバーとして最上流の要件定義から、データ・ツールの実務実装、プロジェクトの円滑なデリバリー（推進・実行）までを一気通貫で担当します。非エンジニアである顧客（経営層や業務部門）と開発チームの架け橋（翻訳者）となり、プロジェクトを着実に前に進めるコアメンバーとしての活躍が期待されます。

◎具体的な業務内容
* クライアント（非エンジニアの経営層や業務部門）に対する、データ利活用の要件定義・分析設計
* SQLやPythonを用いた大規模データの抽出・クレンジング、データマートの設計・運用
* TableauやPowerBIを用いた、経営・営業KPI、顧客ヘルススコア等のダッシュボード開発と現場への定着化
* 統計学、機械学習、因果推論等を用いた高度な施策の効果検証や予測モデルの構築
* 生成AI（LLM）を活用した業務自動化・データ分析高速化のPoC推進および社内データ民主化のリード

▼具体的な案件事例
大手カタログ通販企業のDX推進
* 課題
* 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
* データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
* 各部門のKPIがうまく連動していない。
* 実施施策
* データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとして同社を選定
* CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
* 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
* 例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
* データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

エンターテイメント企業のデータ基盤刷新
* 課題
* データ基盤の経年劣化（レガシー化）：約10年前に構築した基盤がつぎはぎの状態で複雑化。新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。
* データマネジメントの不在：中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま場当たり的に機能追加を繰り返した結果、誰も全体像を理解できない「ブラックボックス」になっていた。
* ツールと指標の乱立：社内に複数のBIツールが乱立。部門ごとにデータ活用が閉じ、全社的なKPIの連動や共通認識が得づらくなっていた。
* 実施施策
* データマネジメント起首の戦略策定：単なるシステム置換ではなく、事業貢献を目的としたデータ活用の大方針を策定。仮説に囚われず客観的な提言ができるパートナーとして同社を選定。
* Google Cloudを活用した次世代CDPの構築：
生成AI活用や保守効率を考慮し、最適なクラウド基盤を導入。
会員データと外部データを統合し、視聴履歴に基づくスコアリング（趣味趣向の可視化）など、詳細なプロファイルを生成。
* ユースケース起点の施策展開：
10以上の部門にヒアリングを行い、「何をしたいか」から逆算した基盤設計を実施。
例）見込層へのアプローチ：属性や視聴意向に基づいたパーソナライズなレコメンドを展開し、会員体験を向上。
* 三位一体（仕組み・ガバナンス・人）の環境整備：
共通ダッシュボードの導入により、部門を跨いだ情報共有と共通認識の形成を促進。
人材トレーニング：操作方法だけでなく、データ活用の業務プロセス自体を見直すための教育を並行して実施。
* 成果
* コストの大幅削減：クラウドコストをほぼ半減、BIツール関連コストも4 5割削減。
* 意思決定の迅速化：新サービスのデータ連携がスムーズになり、ダッシュボードへの生成AI実装（分析の自動要約など）により、データに詳しくない現場でもファクトベースの判断が可能に。
* 組織の変化：データが「一部の専門家のもの」から「全社の共通言語」へと変化し始めている。

このポジションの魅力:
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

グループ会社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画 PoC開発
2. 利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装
3. データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用
4. 開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
5. AI精度の継続的な評価と改善

使用言語は指定はありませんが、主に以下の言語が案件で使われます。
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

同社は「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」のために、システム開発のセキュリティコンサルをはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断・ペネトレーションテストなどのサービスを展開しています。システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のU/Iターン先になることを目標に北九州本社から仙台オフィス、博多オフィス、札幌オフィスと拠点を開設、業務拡大しています。

ポジション・部門の魅力:
1. エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です。
2. チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます。
3. 新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています。

具体的な業務
取引管理サービスのプロダクトマネジャーとして、以下の業務を担当します。

【組織の業務】
プロダクト戦略・ロードマップの策定から、課題発見・企画・要求定義・開発推進・リリース・効果検証までを一貫して担います。

【業務の流れ（一例）】
課題の洗い出し：プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。
改善案・新機能案の企画：解くべき課題に対し、モックアップなどを使ったユーザーインタビューで企画が課題を解決できているかを検証しながら、デザイナーと共に改善案・新機能案を企画します。
開発 リリース対応：なぜそれをするのか・なぜ必要なのかを開発メンバーに説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。
ユーザーとのコミュニケーション：リリースする機能やプロダクトをどう認知させ使ってもらうかを考えながら利用を促進し、営業やCSが行う顧客への提案やPoC推進にもつなげます。

【入社後に担当する業務】
まずは特定の機能領域を担当します。顧客・社内ユーザーへのヒアリングやデータ分析から課題を定義し、デザイナー・エンジニアと共に企画 リリースを推進する役割です。

【将来的に担当する業務（キャリアパス）】
プロダクト全体の戦略・中長期ロードマップの策定、商品設計から売り方（Go-to-Market）までを含むプロダクトの価値最大化など、担当範囲を広げることを想定しています。

将来のCISO候補として、当社の情報セキュリティ戦略の立案から実行、運用高度化までを一貫して担っていただきます。
まずは部長候補として参画いただき、経営層・開発組織・コーポレート部門・法務・監査対応など、多様なステークホルダーと連携しながら、事業成長を支えるセキュリティ基盤を構築・強化していただくポジションです。
加えて、CSIRTの立ち上げ、インシデント対応体制の設計・整備・定着をリードし、全社的なセキュリティレジリエンス向上を推進していただきます。
また、生成AIやAIエージェントの業務活用・プロダクト実装が進むAI時代に対応するため、AI利用に伴うリスク評価、機密情報・学習データ・出力内容の管理、AIガバナンスの整備など、新たなセキュリティ対策の企画・推進も担っていただきます。
さらに、当社の事業・組織フェーズに応じた適切な情報セキュリティ投資の提言、定量的な効果目標の設定、内部不正・内部漏えいを未然に防ぐ仕組みの構築、現状の社内環境・運用状況の点検を通じたセキュリティ課題・脆弱性の洗い出しと改善推進も重要なミッションです。

【業務内容】
・全社的な情報セキュリティ戦略・ロードマップの策定と推進
・プロダクト/コーポレート/クラウドセキュリティの統括
・ISMS、SOC2、ISO27001、Pマーク等の認証・監査対応
・セキュリティポリシー、規程、ガイドラインの整備・運用
・リスクアセスメント、脆弱性管理、インシデント対応体制の構築
・セキュリティ監視、ログ管理、アクセス制御、ID管理の高度化
・開発組織と連携したSecure SDLCの設計・定着
・重大インシデント発生時の対応指揮、再発防止策の策定
・経営会議・取締役会等へのレポーティング
・生成AI・AIエージェント活用に伴うリスクアセスメントおよび統制設計
・学習データ、入力情報、出力結果を含むAI利用全般のセキュリティ・ガバナンス整備

マーケティングテクノロジーを専門とする企業でのポジションです。広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
グループ会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立しました。その技術は、既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げています。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務概要:
データサイエンス＆MLマネージャーとして、データサイエンスチームをリードし、広告プラットフォームのアルゴリズム開発、統計分析、およびチームマネジメントを担当します。国内最大規模のインプレッションデータを活用したML開発に携わり、グローバル競合と戦う環境でキャリアを加速させることができます。

具体的な業務:
1. アルゴリズム開発・実装
* フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
* CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
* ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
* RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
* A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成

2. 統計分析・モデリング
* eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
* 価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
* 因果推論を用いた施策効果測定
* 分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明

3. チームマネジメント
* データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）
* チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
* PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
* 上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案

ポジション・部門の魅力:
国内最大規模のインプレッションデータ（月間800億imp）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と真正面から戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることが可能です。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、グループ企業として設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。同社の主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要でAIが作業し結果を返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を創造するポジションです。

ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使し、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させるミッションです。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。

【具体的な業務】
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 同社のAI開発支援ツールを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

【このポジションの魅力】
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 同社のAI開発支援ツールを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: プロダクト導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QAという希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール（Claude Code / Cursor / Devin 等）をフル活用した高速な開発文化があります。

AIセキュリティに関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行う企業で、チームリーダーとして案件推進・品質担保等の中核業務を推進し、将来的には人員育成やチームビルディングを担当します。

注力する2領域:
1. AI for Security: 顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）を支援します。
主な対象業務例: セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援、AIセキュリティに関連する相談対応、セキュリティ業務運用支援。
2. Security for AI: LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。
主な対象業務例: AIエージェントのセキュリティリスク評価フレームワーク・ガイドラインの作成、AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売。

上記業務や調査研究等を通じて、以下のような経験を積むことができます:
* 官公庁や大手企業のAIセキュリティ関連案件（AIガバナンス構築支援、AIセキュリティ製品検証、AIセキュリティ診断、AIセキュリティ技術調査など）をマネジメントする経験
* AIを活用したセキュリティ業務の効率化・高度化支援の経験
* 国内トップレベルのエンジニアと協働で、AIセキュリティに関する新規事業を企画・推進する経験

【ポジションの魅力】
* AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
* 国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
* フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境

グループ会社（東証プライム市場上場）の一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援により顧客の課題解決を牽引しています。同社の役員陣は全員がエンジニア出身。「技術者が現場で力を発揮するだけでなく、顧客や事業に直接向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける会社」を目指しています。現在、長年培ったSES事業の基盤を活かし、受託開発・ITコンサルティング・生成AI支援へと事業領域を急速に拡大する変革期を迎えています。

顧客課題を起点とした「案件のゼロイチ創出」と「商流転換の牽引」を担当します。決まったプロジェクトの管理にとどまらず、顧客との関係構築から課題発掘、企画・提案、受託案件の創出、デリバリーまでを一気通貫でリードをお願いいたします。個別案件の成功だけでなく、既存顧客との関係深耕を通じてより上流へ直接関与できる体制をつくり、受託事業拡大のキーパーソンとしてご活躍いただきます。

事業・案件開発：経営/業務/システム課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得
上流コンサルティング：システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進
プロジェクト統括：要件定義 リリースまでの推進、QCD・リスク管理、各ステークホルダーとの合意形成
組織・基盤づくり：提案 デリバリーの標準プロセス構築、PM・コンサル・エンジニアの育成・組織化
※上記業務のすべてを一人で担っていただくわけではありません。これまでのご経験やスキル、専門性、今後のキャリア志向を踏まえ、担当領域や役割を決定します。

《 想定プロジェクト 》
新規サービス・業務システムの企画・開発 / 基幹システム刷新 / DX戦略・IT戦略の策定支援 / クラウド移行・自動化 / 生成AIを活用した社内ナレッジ活用 など
※実装すべてを自ら行うポジションではありませんが、技術的な実現性や品質を適切にジャッジできる知見が求められます。

このポジションの特徴:
案件を「管理」するのではなく「つくる」：受注後の管理だけでなく、顧客課題の発掘・提案といった最上流のビジネス創出から携われます。
高い裁量と一気通貫のデリバリー：営業・コンサル・PMと細かく分業せず、自ら提案したプロジェクトを最後まで責任を持って推進できます。
事業・組織づくりの手触り感：完成された組織に加わるのではなく、受託事業の進め方やサービス設計、チームを自らの手でつくるフェーズを経験できます。
経営陣との近い距離：経営層・事業責任者とダイレクトに連携し、事業戦略や組織づくりへの意見をスピーディに反映できます。
最新技術（AI）の積極活用：生成AIを情報収集ツールにとどめず、顧客提案や開発、プロジェクト運営の実務に組み込む次世代型のコンサルティングを体現できます。

入社後に期待すること:
まずは、ご経験や専門性を活かせるプロジェクトに入り、顧客提案やプロジェクト推進を担当していただきます。その後は、案件創出からデリバリーまでの一連のプロセスをリードしながら、受託事業のサービス設計、提案の型化、チームづくり、人材育成にも関わっていただくことを期待しています。将来的には、複数のプロジェクトやサービスを統括する事業責任者、デリバリー責任者、コンサルティング部門責任者などへのキャリアも想定しています。

プライム市場上場グループの一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援により顧客の課題解決を牽引する企業です。役員陣は全員がエンジニア出身であり、技術者が現場で力を発揮し、顧客や事業に直接向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける環境を目指しています。長年培ったSES事業の基盤を活かし、受託開発・ITコンサルティング・生成AI支援へと事業領域を急速に拡大する変革期を迎えています。

主な業務領域は以下の通りです。
● クライアント向け業務（客先・プロジェクト業務）
・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得
・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進
・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成
・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走

● 社内組織向け業務（AI利活用促進・開発プロセスの再構築）
・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開
・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備
・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定
・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化

【ポジションの魅力】
・ビジネスを自ら「つくる」手触り感：受注後の管理だけでなく、技術（特にAI）を起点とした最上流のビジネス創出から携われます。
・社内外への大きな影響力：クライアントの変革を直接支援しつつ、エンジニア組織全体のレベルアップや開発パラダイムの変革にも直接コミットできます。
・経営陣と近い距離での挑戦：経営層・事業責任者とダイレクトに連携し、事業戦略や組織づくりへの意見をスピーディに反映・実践できる環境です。
・最高峰の待遇と高裁量：年収1,000万〜2,000万円を想定。営業・コンサル・PMと細かく分業せず、一気通貫でプロジェクトをリードする高い裁量が与えられます。

【業務概要】
企業では、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。これまで同社は、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなどの多様な情報を扱いながら、状況を整理し、次のアクションを判断する業務が数多く存在します。一方で、その多くは個人の経験や手作業に依存しており、AIによって業務体験そのものを再設計できる大きな余地があります。今後も、特定の領域に限定せず、企業経営における重要な課題を起点として、新たなAIプロダクトを継続的に立ち上げていく方針です。そこで、新規事業・AIプロダクト領域を横断的な選択肢として、プロダクト開発をリードするAIプロダクトエンジニアを募集します。

本ポジションでは、展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。

【具体的な業務】
顧客課題の探索とプロダクト設計
LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発
PMFに向けた高速な開発・改善
プロダクトの成長を支える技術基盤の構築
※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。

【ポジション・部門の魅力】
特定の業務領域に限定せず、AIプロダクト開発に挑戦できます。
顧客課題の探索からプロダクト開発まで一気通貫で関われます。
LLMを組み込むだけでなく、業務体験そのものを設計できます。
PMF前後のプロダクトを育てる経験が得られます。
AI時代のソフトウェア開発を実践できます。

【業務概要】
同社では、企業の経営判断を支えるマルチプロダクト展開を進めています。これまで同社は、経営管理領域を中心に、企業の予実管理・見込管理・人員計画・投資管理など、いわゆるxP&A領域における意思決定の高度化を支援してきました。今後はこれに加え、企業価値向上を支えるもう一つの重要領域として、IR・コーポレートファイナンス領域への展開を本格化しています。

企業価値を高めるためには、大きく「キャッシュフローを増やす」ことと、「WACC（資金調達コスト）を下げる」ことの両面が重要です。xP&A領域が主に前者を支える領域であるのに対し、IR領域は、投資家との対話を通じて企業の将来性や経営戦略を正しく伝え、資本市場との関係性を強化していくことで、後者に深く関わる領域です。

同社は、このIR領域を、既存のxP&A領域と並ぶ事業上の重要な柱として位置づけています。現在は、IR担当者の業務効率化にとどまらず、投資家との対話の質を高め、企業価値向上に直結する新しいAIプロダクトの開発を推進しています。

同社のAI IRは、投資家との面談準備、面談内容の分析、報告書作成、社内共有など、IR業務における一連のプロセスをAIによって支援する新規プロダクトです。東証改革を背景に、上場企業には資本コストや株価を意識した経営が求められており、IR部門の役割は従来以上に重要になっています。

一方で、IR担当者の現場では、面談準備、議事録作成、Q&A整理、社内報告、投資家情報の管理など、多くの作業に時間が割かれています。同社のAI IRは、こうした業務負荷を軽減し、IR担当者がより戦略的な投資家対話に向き合える状態をつくることを目指しています。

2025年12月の正式リリース以降、すでに顧客からの引き合いも強く、今まさにPMFに向けたプロダクト開発を加速させているフェーズです。そこで今回募集するのは、このAIプロダクトの価値そのものを定義し、事業成長を牽引するプロダクトマネージャーです。

AI時代においては、PdMに求められる役割も変化しています。単なる要件定義やロードマップ管理ではなく、顧客課題を深く理解し、AIが解決すべき本質的な体験を定義し、AI・デザイン・エンジニアリングを横断しながら価値を素早く届ける、そんなプロダクトづくりをリードしていただきます。

【具体的な業務】
AIプロダクトPdMとして、IR領域の新規AIプロダクトにおけるプロダクト戦略・顧客理解・価値設計・ロードマップ策定・開発推進まで一貫して担っていただきます。
PMF前後のフェーズであるため、「何を作るか」そのものを定義する仕事が中心になります。
具体的には、
1. 顧客インタビュー・定性/定量分析による課題探索
2. AIを活用した新たなUX・ワークフローの設計
3. プロダクト戦略・ロードマップ策定
4. AIエージェントを活用したプロダクト体験の設計
5. デザイナー・エンジニアとの仕様策定・優先順位付け
6. KPI設計・PMF検証
7. 新機能企画・仮説検証・改善サイクルの推進
8. 経営・営業・CS・マーケティングと連携した事業推進
など、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。
AIプロダクトは技術進化が極めて速く、「仕様を決める」よりも「仮説を高速に検証し続ける」ことが重要です。
PdM自身もAIを積極的に活用しながら、プロダクトづくりそのものをアップデートしていくことを期待しています。

当社はサイバーセキュリティ領域における次世代プロダクト群の開発を推進しており、高度な機能を備えた統合的なソリューションの構築を目指しています。
本ポジションでは、これらのプロダクトを技術面から横断的に統括し、技術戦略の策定、アーキテクチャ設計、実装整合性の担保をリードする役割を担っていただきます。開発チームや関係パートナーと連携しながら、プロダクトの品質向上と進化を推進していただくことを期待しています。

【主な職務内容】
サイバーインテリジェンスを活用した新たなデジタルプロダクトの企画・開発・運用において、技術的中核を担うポジションです。

● 技術戦略とアーキテクチャ設計
プロダクト群全体の技術方針およびアーキテクチャ戦略の策定と推進
クラウド、インフラ、バックエンドを中心としたシステム全体設計
共通基盤や設計思想の定義、実装ガイドラインの整備
コア機能（アセスメントエンジン、分析・判断支援等）の技術的妥当性評価

● 技術要件の整理・実装支援
UX／PDMチームが策定したプロダクト要件をもとに、技術要件への落とし込みをリード
実装に向けた技術的な方針策定と外部開発パートナーとの技術整合
ビジネス目的との整合を保った実装判断・設計支援

● 外部パートナー連携・開発管理
海外を含む開発パートナーとの要件調整、設計レビュー、進捗・品質管理
API設計、データベース構築などのバックエンド開発マネジメント
CI/CDや自動化を踏まえた開発基盤・運用インフラの設計支援

● プロジェクトマネジメント
スコープ・納期・予算を含む開発計画の立案と遂行
社内外の関係者との連携によるプロジェクト全体の進捗管理と課題解決

● ハンズオン対応と技術代表としての対応
必要に応じてPoCや技術検証をリードし、初期フェーズの実装品質を確保
ビジネスチーム・顧客・パートナー先との技術的対話、仕様調整における技術代表者としての役割を担う

【ミッション】
業務プロセス改革（BPR）および新システム導入プロジェクトの推進

【主な業務】
・AIソリューションを活用したコールセンターの業務プロセス改革（BPR）の推進
・AI活用によるカスタマーサポートのフロー最適化および品質向上
・プロジェクト進行管理・各種ステークホルダー（システム部門・現場部門）との調整・合意形成
・PoC（概念実証）の計画立案および効果検証の実施
・各種データ（AHTや応答率など）の集計・分析に基づく課題抽出

【具体的な業務】
・ヒアリングやデータ分析を通じたコールセンター業務の課題抽出、およびAIソリューション（FAQ推奨システムやオペレーター支援ツールなど）を用いた新しい業務フローの設計・定義
・AI活用システムの導入に向けた要件定義の作成、およびシステム部門と現場オペレーション部門の間に立った調整・合意形成
・AI導入前後のテスト（PoC）の実装・推進、および各種KPI（AHTや応答率など）に対する効果検証・評価
・Excelなどのツールを用いたデータ集計・基礎分析、およびそれに基づくさらなる改善施策の立案


●仕事の魅力
国内最大級の顧客基盤と数千人規模のオペレーターを抱えるコールセンターという圧倒的なスケールの現場に対し、既存パッケージの導入に留まらない、本質的な業務変革（BPR）に挑戦できる環境です。
多様なステークホルダーと協調しながら、大規模な組織の仕組み自体をダイナミックに変えていく手応えを感じられます。

AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、グループではAIエージェントコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。

具体的な業務:
このポジションの組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下の職務内容となります。
1. 以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
* AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
* データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
* データパイプライン
* AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
* セキュリティやガバナンス
2. 上記を実現するための最新技術調査、検証
3. チームメンバーの指導・育成

ポジション・部門の魅力:
社会変革のテックリードとして、同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

●業務概要
今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

●業務内容
同社（国内事業会社）と連携を図り、グループ会社が関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿（ToBe）を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入（検証・提案・技術支援）を検討します。
また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
1. 検証・アセット開発
最新の生成AI（LLM）のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
2. 提案・コンサルティング
グループ会社が関わる各システムの開発プロジェクトの現状（AsIs）とあるべき姿（ToBe）を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
3. 技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、グループ会社のスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
4. フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。

「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。
主力サービス（toB）はスタートアップ向けデットファイナンスで、成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供で、従来の金融では支援しきれなかった挑戦を支えています。
別の主力サービス（toC）は個人向けウォレットアプリで、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供しています。

日本経済の発展の起爆剤として、スタートアップの成長に注目が集まる中、その成長を資金面で支援するベンチャーデットへの需要は日々増しています。一方で、創業期・成長期にあるスタートアップは、赤字や財務基盤の脆弱性といった理由から、従来の金融の枠組みでは成長性を十分に評価されず、資金調達の機会を得られないケースも依然として存在しています。
同社では、こうした課題に対し、データとAIを活用した与信モデルによる解決を進めています。具体的には、財務諸表のみならず、API連携による会計データ・銀行口座情報の取得、生成AIによるWeb上の企業情報の自動収集・分析などにより膨大なデータを取得。それをLLMやAIエージェントを活用して解析することで、「データで深く、AIで速い」審査システムを構築しています。定性・定量面での信用スコアリングや事業KPI・ユニットエコノミクスの解析、融資判断に必要な審査書類「稟議書」の自動生成まで実現し、ヒト（審査担当）×AIの融合によるスピードと精度を両立した融資業務プロセスを確立しています。
こうした仕組みを背景に、少数精鋭の組織ながら急成長を遂げています。また、その中にあっても、与信リスクを安定水準に維持しながら、事業を運営しています。
今後、他の金融機関との連携も視野に、より多くの成長資金をスタートアップへ提供していく予定です。そのためには審査システムのさらなる高度化に加え、このシステムとともにスタートアップの与信判断を行い、成長資金を適切に供給する審査体制の強化が必要です。そこで、新たな審査の枠組みでスタートアップの与信判断を担い、その枠組みの進化をともに推進していただけるメンバーを募集します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・スタートアップ向け融資の与信審査／事業性評価
・財務諸表、入出金データ等を踏まえた与信判断（MRR等のKPI・AIスコア参照含む）
・審査実務を通じた市場トレンド・示唆の整理／言語化
・与信モデル・審査ロジックの精度向上に向けたエンジニア／データサイエンティストへのフィードバック
・与信モデルの精度検証およびデータ活用の検討
・審査基準の改善提案および指標設計への参画

このポジションで得られるキャリア・経験は以下の通りです。
【「審査のあり方」そのものをつくる経験】
本ポジションでは、単にスタートアップ向け融資の審査業務を担うだけでなく、未来志向の「審査のあり方」や「法人融資業務プロセスそのもののあり方」をつくる経験を積むことができます。
【これまでにない視点・粒度での企業評価】
スタートアップを審査することは、数多あるスタートアップの事業・ビジネスモデルに触れ、その事業性を判断することに他なりません。会計データやWeb情報等の膨大なオルタナティブデータをAIで統合・分析するアプローチにより、これまでの審査とは異なる視点・粒度で企業評価の経験を積むことができます。AIと共生する未来やスタートアップが形づくる日本の将来において、価値あるキャリアを形成する上で必要となるスキルです。
【現場の知見が仕組みに直結する環境】
日々の審査を通じて得た判断や気づきはエンジニアと共有され、審査モデルの高度化や、それをベースとする融資業務フローの機動的かつ柔軟な改善につながっていきます。現場の知見がそのまま仕組みに反映される環境のため、審査担当でありながら、審査のあり方そのものに関わっていくことができます。
【融資審査を「社会へのインパクト」として感じられるポジション】
審査の仕組みを変えることで、「金融が本来持つ力をアンロックする」。融資審査の経験を単なる「業務」に留めず、より社会にインパクトのあるものとして感じていただけるポジションです。

＜業務概要＞
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、グループ会社ではAIエージェントコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。

＜具体的な業務＞
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
1. 以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
* AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
* データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
* データパイプライン
* AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
* セキュリティやガバナンス
2. 上記を実現するための最新技術調査、検証
3. チームメンバーの指導・育成

＜ポジション・部門の魅力＞
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤とし、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

業務概要:今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

業務内容:
同社と連携を図り、グループ会社が関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿（ToBe）を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入（検証・提案・技術支援）を検討します。
また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
1. 検証・アセット開発
最新の生成AI（LLM）のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
2. 提案・コンサルティング
グループ会社が関わる各システムの開発プロジェクトの現状（AsIs）とあるべき姿（ToBe）を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
3. 技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、グループ会社のスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
4. フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラッシュアップを図ります。

【募集概要】
住まい・求人・自動車など、ライフイベント領域における意思決定をサポートするインターネットメディアを運営する企業でのポジションです。

その中でも主力事業の一つである住まい領域は、現在、年間数十万ユーザーの規模を誇る主力サービスを中心とした広告・メディアモデルを軸に、賃貸仲介領域での垂直統合によるプラットフォームへと転換する新たなフェーズへと突入しました。

今回はこの住まい領域の事業責任者直下において、商品企画チームやプロダクト開発チームと連携し、AIを活用した新規事業・プロダクトの全体戦略設計および事業マネジメントを推進する方を募集いたします。

【具体的な業務内容】
住まい領域の責任者直下にて、領域内のアセット（メディア・顧客基盤等）を活用し、ビジネスサイド（収益最大化）を横断的に見ながら、新規事業開発およびM&A戦略の策定を裁量を持って推進します。

1. AIプロダクト・新規事業の戦略設計と事業マネジメント
・AI技術を活用した新規プロダクト/サービスの事業戦略・ロードマップの策定。
・商品企画・プロダクト開発チームと連動した、プロダクト要件定義およびビジネスサイドからの事業推進。
・新規事業全体の事業運営・P&L（予実）全般のマネジメント。

2. 不動産事業者（管理会社等）向けアライアンス・事業開発の推進
・賃貸仲介領域に加え、不動産領域のパートナー企業に対するプロダクト提供およびアライアンス戦略の策定。
・パートナーシップ構築に向けた提携スキームの設計、決裁者層への戦略提案・交渉の主導。

3. M&A戦略の立案・PMIの推進
・事業拡張および新規事業推進を加速させるためのターゲット選定
・M&A戦略の策定
・M&A後のPMI戦略の立案、およびデータ・システム統合による事業シナジーの創出。

【配属先】
住まい領域

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

【業務概要】
「ファン国家」のビジョン実装に向けて、エンタテインメント・テクノロジー・金融の3領域を横断する事業を展開しています。世界最大級のアニメ・マンガコミュニティサイトの運営、IP独自のファンコミュニティ構築を支援するサービスの開発・提供、Web3金融事業の運営をはじめ、3領域が有機的に連動するエコシステムを設計し、新しい社会インフラの構築に取り組んでいます。
プレシリーズCラウンドでは、大手企業グループやエンタテインメント企業より大型の資金調達を実施。日本を代表するエンタテインメント企業との連携基盤をさらに強化しました。グループ経営体制へ移行し、ビジョン実現に向けた事業拡大とグローバル展開を加速させています。

急速に拡大する組織フェーズを支えるコーポレート部門で、グループ企業の経理財務を担うリーダーを募集します。決算業務を中心に経理財務プロセスの整備・改善を進めながら、管理会計や体制構築（採用など）資金調達、M&A、投資家・金融機関・証券会社・監査法人の対応、海外展開や新規事業などにも段階的に関わっていただける環境です。

【具体的な業務内容】
・単体決算(月次・四半期・年次)
・連結決算(月次・四半期・年次) ※ 担当となった場合のみ
・開示関連業務
・予算策定、予実管理
・資金管理
・体制構築（採用、教育）
・資金調達（デット、エクイティ）関連業務
・投資家、金融機関、証券会社、監査法人の対応
・税務関連業務
・海外関連業務
・新規事業に伴う検討　など

グループ会社単体を規模に応じて1社ないし複数社を担当（上記のように単体の経理、財務、税務の全ての領域）していただきます。将来的には、IPO、IEOを実現させるためのお力添えをいただく予定です。

【ポジションの魅力】
グループが取り組むWeb3、Generative AI / LLM Agent、および関連する金融事業は、世界の最先端テクノロジーを用いた挑戦の連続です。同じく、このドメインでの財務経理領域も、まだ標準的なものはなく、守りに留まらず、既存の方法に囚われず新しい分野における”New Standard”の創出を目指しています。

・経理、財務、税務の全ての領域について採用等の体制構築も含めて1社を一気通貫で深掘って担当できる点
・Web3.0というまだ法令、会計基準がこれから整備されていく新しい領域にチャレンジできる点
・グローバル展開や組織の拡大フェーズでの財務経理業務を経験できる点
・経営者との距離が近く、経営に近い立場で業務に携われる

●仕事概要
当社では、システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、クライアントのビジネス課題を解決するための最適な生成AI・DXソリューションを提供しています。
直近では生成AIなどの最先端技術の案件が増えており、生成AI技術を用いた最適なソリューションを提供・実装していただきます。

【システム化企画・要件定義】
・システム化企画や業務刷新計画の立案からプロジェクトに参画
・クライアントのビジネス目標や課題を理解し、生成AI・DXを活用したシステム要件を定義
・プライム案件として、クライアントとの直接のコミュニケーションをリード

【生成AI・データ活用基盤の構築】
・大規模言語モデルの技術調査
・生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用

【開発・実装】
・Python、TypeScriptなどを用いたカスタムアプリケーションの開発・運用
・生成AIを活用した自動化ソリューションの設計・実装
・API開発やクラウドネイティブなシステム設計

【生成AIソリューションの導入・最適化】
・生成AIによる業務最適化の実装・運用支援
・生成AIを活用したビジネスモデルの策定と実装
・クライアントのデジタル変革を支援するソリューション開発

●プロジェクトの特徴
エンタープライズおよびオーナー企業を中心に、生成AIを駆使して、PMOや開発という業務自体をDXして効率化した働き方をお客様に提供します。
エンジニアの方には1つの案件にとどまらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。複数の案件を通じて多様な業界や技術領域に触れることができるため、短期間で幅広い経験値を積むことができます。

＜プロジェクト事例＞
●生成AI活用・AIエージェント開発
・コンシューマ向け店頭AIエージェント開発（UI/UX設計 実装）
・大手不動産デベロッパーグループ各社への生成AIアプリ開発（CRM効率化、重説自動作成、レポート自動生成等）
・大手インフラ企業向け生成AI PoC展開（所見書生成、ファイル探索等を複数部署に実装）
・総合商社と連携した建設業界の見積もり業務AI自動化アプリ開発
・証券会社向けAIコールセンター・全件モニタリングシステム開発
・大手通信会社のモバイルネットワーク業務効率化AIエージェント開発　他

●新規事業のシステム開発
・大手商社のリユースビジネスのプラットフォーム開発
・大手通信会社の生成AIアンケートサービス開発
・生成AI×子供向けコンテンツサービス開発　他

●製造業DX
・建材設計の自動化アルゴリズム・Webサービス開発
・自動車メーカー向け要因解析AIアプリPoC開発
・商品情報探索AI開発　他

●金融・業務システム
・金融機関向けM&A支援AIシステム開発
・事務センター業務の生成AIによる効率化システム開発
・マーケティング企業向けキャンペーン管理システム開発（Salesforce）　他

●当社の特徴
当社は外資コンサル出身者が創設した、AI時代のコンサルティングファームです。
自社でPMO・会計・人事評価・採用・契約管理などの業務をAIで自動化し、すでに成果が出たユースケースだけをお客様に提供しています。机上の空論ではなく、自ら実証した技術をクライアント企業の内部に入り込んで実装し、新しいビジネスを共に作り上げることを得意としています。

他ファームとのビジネス上の差別化として、下記の2点がございます。

1.少人数のコンサルタントが、提案から実行支援まで一気通貫で担当
大手ファームは、ピラミッド型組織の上位に昇進しないと、上流の仕事ができないケースがあります。
また大人数のコンサルタントを""食べさせる""ためにPJは肥大化する傾向にあります。
弊社は、1つの案件を1 3人ほどの少数でPJを組成し、クライアントの意思決定者への提案から、実行支援まで一貫して対応します。

2.「やらないこと」を明確にしている
・役割の固定をしない：PM・エンジニア・コンサルタントを分けません。少人数が全領域を横断するからこそ、AI時代のスピードについていけます。
・保守契約を取らない：顧客が自走できる状態をゴールに置き、依存関係を残しません。
・中長期DX計画を作らない：半年で陳腐化する計画に時間をかけるより、今この瞬間のベストを実装し続けます。

プロジェクトの9割はプライム案件（過去クライアントからの紹介・リファラル）です。

●技術スタック
AI・分析ツール：GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Rodin、Devin、Cursor
開発・インフラ：GitHub、Docker、Terraform、ADK（Agent Development Kit）、FastAPI、GCP、AWS、Azure
言語・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、TypeScript、Python、JavaScript、Streamlit、Salesforce
※効率化に繋がるツールなら何でも導入可
※学習費用は全額会社負担

●自社で実証済みのAI自動化
・議事録AI分析：動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
・会計・請求AI：freee連携で請求書生成からメール送信まで自動化
・人事評価AI：Slack/GitHub/日報からAI評価ドラフトを自動生成
・採用マッチングAI：候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
・PMOエージェント：タスク/課題/進捗を毎朝自動管理・アラート
・マーケティングAI：LP・クリエイティブ・広告文をAIで生成
・契約AI読取：契約書アップロード→条件抽出→台帳化
・開発エージェント：タスクからDevinセッションを自動起動

●当社の特徴
当社は外資コンサル出身者が創設した、AI時代のコンサルティングファームです。
自社でPMO・会計・人事評価・採用・契約管理などの業務をAIで自動化し、すでに成果が出たユースケースだけをお客様に提供しています。
机上の空論ではなく、自ら実証した技術をクライアント企業の内部に入り込んで実装し、新しいビジネスを共に作り上げることを得意としています。

クライアントは中小企業から国内最大手企業まで様々。業務内容も新規事業創出、生成AI活用、DX推進、海外拠点立ち上げ、外国企業の日本マーケットリサーチに至るまで、幅広いコンサルティングを提供しています。

他ファームとのビジネス上の差別化として、下記の2点がございます。

1.少人数のコンサルタントが、提案から実行支援まで一気通貫で担当
大手ファームは、ピラミッド型組織の上位に昇進しないと、上流の仕事ができないケースがあります。
また大人数のコンサルタントを""食べさせる""ためにPJは肥大化する傾向にあります。
弊社は、1つの案件を1〜3人ほどの少数でPJを組成し、クライアントの意思決定者への提案から、実行支援まで一貫して対応します。

2.「やらないこと」を明確にしている
・役割の固定をしない：PM・エンジニア・コンサルタントを分けません。少人数が全領域を横断するからこそ、AI時代のスピードについていけます。
・保守契約を取らない：顧客が自走できる状態をゴールに置き、依存関係を残しません。
・中長期DX計画を作らない：半年で陳腐化する計画に時間をかけるより、今この瞬間のベストを実装し続けます。

プロジェクトについては、過去クライアントからの紹介やリファラルで獲得をし、プライム案件が9割です。
5大商社に含まれる大手商社様と協業し、新規ビジネスをローンチしました。
生成AIベンチャーやBPO企業と協業した新規サービス立ち上げなど、顧客の新規ビジネス創出で結果を残しております。

●業務内容
・数名のチームメンバーのマネジメント
・新規事業の立ち上げや既存事業の収益改善支援
・生成AI活用、DX支援
・経営分析、財務分析　など

●プロジェクトの特徴
エンタープライズおよびオーナー企業を中心に、生成AIを駆使して、PMOや開発という業務自体をDXして効率化した働き方をお客様に提供します。
内容としては、PM・PMOに留まらず実業務にまで踏み込み、顧客とともにAIを前提とした新しいビジネスや業務を生み出すことを特徴としています。

＜プロジェクト事例＞
●新規事業立ち上げ支援
・大手商社のリユースビジネスのサービス企画 ローンチ支援
・大手通信会社の生成AIアンケートサービス新規事業開発
・生成AI×子供向けコンテンツサービス開発支援　他

●生成AI活用・AIエージェント開発
・コンシューマ向け店頭AIエージェント開発
・大手不動産デベロッパーグループ各社への生成AI活用DX支援
・大手インフラ企業向け生成AI PoC展開
・総合商社と連携した建設業界の見積もり業務AI自動化
・証券会社向けAIコールセンター・全件モニタリングシステム開発
・大手通信会社のモバイルネットワーク業務効率化AIエージェント開発　他

●金融・M&A支援
・金融機関向けM&A支援AI開発
・事務センター業務の生成AIによる効率化支援　他

●製造業DX
・建材設計の自動化アルゴリズム・Webサービス開発
・自動車メーカー向け要因解析AIアプリPoC開発
・商品情報探索AI開発　他

●育成方針：守破離
・守（基礎能力の徹底）：IT基礎知識、資料作成・論点整理、報告・連絡・相談
・破（AIによる業務改善）：ビジネスプロセス分析、AIアプリ開発、インフラ構築
・離（ビジネス創出）：財務業務、法務・契約業務、営業OJT、商品・サービス開発

AIを使いこなすだけでなく、AIで自己を成長させ、AIとは異なる価値を発揮する人材を育成しています。

●自社で実証済みのAI自動化
・議事録AI分析：動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
・会計・請求AI：freee連携で請求書生成からメール送信まで自動化
・人事評価AI：Slack/GitHub/日報からAI評価ドラフトを自動生成
・採用マッチングAI：候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
・PMOエージェント：タスク/課題/進捗を毎朝自動管理・アラート
・マーケティングAI：LP・クリエイティブ・広告文をAIで生成
・契約AI読取：契約書アップロード→条件抽出→台帳化
・開発エージェント：タスクからDevinセッションを自動起動

データサイエンスとAIの領域で確固たる実績を築いてきた当社グループ。その安定した経営基盤と最先端の技術力をバックボーンに、日本のモノづくり現場を根本から変革する「伴走型DX（FDE：フォワードデプロイエンジニア）」の新規事業が本格始動しました。

先日、日本最大級の製造業IT展示会である『ものづくりワールド』へ当社グループとして初出展を果たしました。パッケージ製品の制約を持たず、顧客の現場に深く入り込んで最新AIを実装する当社の「FDEスタイル」は会場で凄まじい反響を呼び、現在、誰もが知る日本の著名・大手企業からの引き合いやプロジェクトの打診が爆発的に急増しています。
嬉しい悲鳴ではありますが、この莫大な市場の期待とチャンスにすべて応えるためには、プロジェクトをリードする中核メンバーが圧倒的に不足しています。

企業の安定した土台がありながら、「すでに市場から求められ、勝算が立っている新規事業」の爆発的な成長期に、中心メンバーとしてコミットできるまたとないタイミングです。あなたの経験を、日本が誇る製造業の未来を変えるために活かしませんか？

職務内容（ミッション）
製造業のクライアントに対し、一般的な「仕様書通りのシステム開発」ではなく、顧客の現場（最前線）に深く入り込んで課題を解決するフォワードデプロイエンジニア（FDE）、およびそのプロジェクトマネジメントをお任せします。

当社は特定のパッケージ製品を持たない「ノンアセット」のスタイルをとっています。そのため、クライアントの現場にあるリアルなビッグデータ、画像・音声データ、IoTデータなどを活用し、LLM（大規模言語モデル）の組み込みや画像認識AI、予測モデルといった「最先端のAI技術」をゼロから選定して実装する、非常にクリエイティブな開発に携わっていただけます。

また、このFDE×AIの伴走支援を当社の「新規事業」としてスケールさせるため、組織づくりや仕組み化にもコアメンバーとして携わっていただきます。

【具体的な業務】
製造業クライアントの現場（工場や事業部門）における本質的な課題の抽出
パッケージに縛られない、最新AI技術（LLM、画像解析、データ予測等）を用いたアーキテクチャの検討・技術選定
プロトタイプの高速検証、および本番導入に向けたプロジェクトマネジメント
新規事業としての「FDEチーム」の組織立ち上げ、ノウハウの型化

業務内容
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。

●主な対象範囲
・ITサービス提供基盤（顧客向けクラウド・ストレージ基盤の運用）
・共通IT運用基盤（24時間365日の監視・自動化・障害対応）
・サービスマネジメント（ITILに基づくインフラ運用・継続的改善）

●業務内容
1.｜ITソリューション および 業務変革提案
-お客様の窓口として、日々の運用状況や課題を把握
-現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
-AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
-売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進

2. ｜現状分析／課題抽出（アセスメント）
-IT基盤（クラウド／ネットワーク／サーバ）の運用状況分析
-I業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
-優先度を踏まえた改善方針、計画の策定

3. ｜業務改革／運用設計
-業務プロセスの見直しおよび標準化設計
-属人化している業務の整理、ルール化
-AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
-ナレッジの構造化、整備

4.｜プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
-プロジェクトマネジメント
-AIツール、自動化ソリューションの導入支援
-既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
-運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
-運用のやり方を型化し、ほかの案件にも展開
-AIを前提とした運用モデルの標準化

当部署で働く魅力
●自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。
AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。

●運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用／保守や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。
いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。

●AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、
従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。

●成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。

コンサルティング部門に所属し、顧客のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担います。アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、顧客のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

主な業務内容:
1. アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
2. 生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
3. 生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
4. LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・展開
5. 各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
6. 生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、対策立案
7. 経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー

ポジションの魅力:
コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境があります。
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能です。
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会があります。
上流から下流までの全工程を一気通貫で関わることができます。
同社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能です。

BizOpsチームと営業推進チームを管掌するジェネラルマネージャーとして、データと現場の実態の両輪で事業成長を主導するポジションです。
出発点となるのは、事業PLの予実です。「なぜ計画どおりに進んでいないのか」を予実差異とKPIから解き明かし、CRM・SFAに蓄積された営業データに加え、電力の需要実績や市場価格などの事業データを整備・統合・活用して、どこに問題があるのかを明らかにします。
ただし数字の分析だけでは事業は動きません。
営業現場に自ら足を運び、実態を確かめながら、勝ちパターンの標準化やLTV向上といったセールスイネーブルメントを組織として推進します。
あわせて、AIやITを活用した業務プロセスの変革にも踏み込みます。数字・データと現場の両面から事業の舵を取り、2つのチームを率いて事業成長の中核を担う役割を期待します。


【業務内容】
・BizOpsチーム・営業推進チームのマネージメント（方針策定・目標設定・メンバー育成・評価）
・事業PL・KPIの予実分析と、差異要因の特定・改善アジェンダの設定
・CRM・SFA・電力の需要実績や市場価格等の事業情報の整備・統合と、活用戦略の策定・推進
・セールスイネーブルメントの推進（勝ちパターンの標準化・LTV向上・現場への定着）
・BPRツール・生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの変革・効率化
・経営・事業責任者への数値に基づく提言と、部門を横断した改善の実行


【ポジションの魅力】
・PLマネージメントからデータ・AI活用、セールスイネーブルメントまで、事業成長のドライバーを統合的に担えます。
・変動の大きい電力事業において、データドリブンな事業運営の中核を担い、マネージメント経験を発揮できます。
・BizOps×営業推進×AI活用を横断して組織を率いることで、事業リーダーとしてのキャリアを築くことができます。

●業務内容
◆フレックス勤務やハイブリット型勤務で働きやすい環境！/官公庁や卸売業など、様々なお客様のDXを推進/平均残業20時間程◆

顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。
顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいたします。
プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。
顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。

●当部署について
当部署はデジタルソリューションに精通したプロフェッショナル集団です。
デジタルソリューション（Azure OpenAIを含む各種Azureサービス、オフライン環境下で稼働させるAI）を活用し、顧客のDXを推進いたします。
先端技術が好きで、先端技術の探求・応用に夢中になってしまうような仲間がいる部署です。

●事例
・ロボットサービス統合支援
顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。

・プライベートAIサービス

業務概要
同社は、「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて人々や社会にインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。

・国内No.1レシピ動画プラットフォーム
・国内No.1節約アプリ

関わるサービスについて
主力レシピ動画プラットフォームは月間利用者数を超える国内No.1のレシピ動画プラットフォームです。
同社の運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。
国内No.1の主力レシピ動画プラットフォームの運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化するCEO直下の新規プロジェクトを立ち上げています。
本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

持っているデータの独自性
同社は、2016年にレシピ動画サービスとして創業し、現在では月間利用者数を超える生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業の、店舗を超える小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。
レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。
現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「AIエージェント基盤」の開発を推進しています。

取り組むべき課題
AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていない
AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。
一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。
従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

具体的な業務
AI時代の開発速度と信頼性を両立する、Platform Engineeringの推進をお任せします。

1. AI時代の開発速度を支える運用基盤の構築
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装スピードは大きく向上しています。こうした変化に対応するため、監視・テスト・デプロイ・障害対応のあり方をAI前提でアップデートし、運用がボトルネックにならない生産性の高い開発体制を実現していただきます。

2. 少人数で複数サービスを支えるAI-Native SREの推進
特定のSREが属人的に運用を支える体制ではなく、監視・障害対応・リリース・セキュリティ・ガバナンスを仕組み化し、開発者が自律的に信頼性を高められるアーキテクチャの設計・構築を推進していただきます。

3. AIトークンマネジメントの設計・運用
AIトークン利用の従量課金化・高額化に備え、トークン利用料の可視化、LLMルーティング等によるコスト最適化、ガードレールの設計、セキュリティの担保を推進していただきます。

ポジション・部門の魅力
事業・サービスの魅力
・社会的インパクトの大きさ：FAX・紙・Excelが主流で巨大な非効率が残る巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
・ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルに達し、今後さらなる性能向上が見込まれる今、すでに食品流通業界への深い知見と、エンタープライズ企業とのネットワークを持つ同社はGo-to-Marketに大きな優位性があります。
・CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

チーム・ポジションの魅力
・AIネイティブな開発環境：Coding Agentを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
・AI時代のSREを再定義：これからの時代にスタンダードとなるAI-Native SRE / AI Platform Engineeringの形をゼロから作り上げ、スキルを市場の最先端にアップデートできます。
・最先端技術の実装経験：AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなど、これからのAI時代にスタンダードになる技術の実戦経験を得られます。
・事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

グループ会社の一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援などの領域で、顧客の事業や業務の課題解決を支援しています。
同社の社長をはじめ、役員陣は全員エンジニア出身です。技術者が現場で力を発揮するだけでなく、顧客や事業に向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける会社を目指しています。
現在は、既存のSES事業で培ってきた顧客基盤や技術力を活かしながら、受託開発、ITコンサルティング、生成AIを活用した開発・業務改革支援へと事業領域を広げています。

【ミッション/概要】
エンドユーザーや事業会社と直接向き合い、顧客との関係構築から課題の発掘、企画・提案、受託・プライム案件の創出、プロジェクトのデリバリー、継続提案までを一気通貫で担っていただきます。
既に決まったプロジェクトを管理するだけではなく、顧客課題を起点に案件をつくり、企画構想や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトを推進するポジションです。
個別案件の獲得にとどまらず、既存顧客との関係を深め、より上流から直接関与できる商流への転換と、受託事業の拡大を担っていただきます。

【具体的な業務】
・エンドユーザーや事業会社との関係構築
・経営、事業、業務、システム課題のヒアリング・整理
・既存顧客の深耕および受託
・受託・プライム案件の企画、提案、獲得
・システム化構想、DXロードマップ、プロジェクト計画の策定
・要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの推進
・進捗、品質、コスト、課題、リスクの管理
・顧客、営業、エンジニア、協力会社との合意形成・調整
・生成AIを活用したシステム開発、業務改善、PoCの企画・推進
・追加提案による取引範囲、案件規模、顧客単価の拡大
・提案、受注、デリバリーにおける標準プロセスの構築
・PM、ITコンサルタント、エンジニアの育成や組織づくり
※上記業務のすべてを一人で担っていただくわけではありません。これまでのご経験やスキル、専門性、今後のキャリア志向を踏まえ、担当領域や役割を決定します。

《想定プロジェクト》
・新規サービス、業務システムの企画・開発
・基幹システム、業務システムの刷新
・DX戦略、IT戦略の策定・実行支援
・クラウド移行、業務改善、自動化
・生成AIを活用したPoC、業務効率化、社内ナレッジ活用
・既存顧客への追加開発、機能拡張、改善提案
・グループ会社と連携した新規サービス、ソリューション開発
ご経験や専門性に応じて、担当領域を決定します。
※すべての実装をご自身で担当するポジションではありませんが、技術的な実現性や品質を判断できるレベルの知識が求められます。

【このポジションの特徴】
・案件を「管理する」のではなく「つくる」：受注後のプロジェクト管理だけではなく、顧客課題の発掘や提案、案件化の段階から携われます。
・提案からデリバリーまで一気通貫：営業、プリセールス、ITコンサルタント、PMを細かく分業せず、自ら提案したプロジェクトを最後まで推進できます。
・受託事業の中核を担える：完成された組織に加わるのではなく、受託事業の進め方やサービス、チームをつくる段階から関与できます。
・経営陣との距離が近い：経営陣や事業責任者と直接連携し、案件単位にとどまらず、事業戦略や組織づくりにも意見を反映できます。
・AIを実務で活用できる：生成AIを単なる情報収集ツールとしてではなく、顧客提案、PoC、開発、プロジェクト運営に取り入れ、新しい開発・コンサルティングの形をつくれます。

【入社後に期待すること】
まずは、ご経験や専門性を活かせるプロジェクトに入り、顧客提案やプロジェクト推進を担当していただきます。
その後は、案件創出からデリバリーまでの一連のプロセスをリードしながら、受託事業のサービス設計、提案の型化、チームづくり、人材育成にも関わっていただくことを期待しています。
将来的には、複数のプロジェクトやサービスを統括する事業責任者、デリバリー責任者、コンサルティング部門責任者などへのキャリアも想定しています。

【業務概要】
「一人ひとりの時間を豊かに」というVision、「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というMissionのもと、スキマバイトサービスを中心に、働き手と企業の新しい出会い方を社会に実装してきました。
物流・製造領域は、最低賃金の継続引き上げ・賃上げ圧力・人手不足の構造的深刻化など、外部環境の変化がスポットワークの需給（募集数・稼働率・マッチング）に直結しやすい領域です。「今週なぜ需給が動いたのか」「次に何が起きるのか」を継続的・構造的に捉え、先読みして手を打てる体制の重要性が増しています。
本ポジションは、物流・製造部に定常的に帰属し、スポットワークに影響を与える外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、執行役員・部長が先読み（Proactive）／即応（Reactive）に手を打てる状態を、単発ではなく「回り続ける仕組み」として実装する役割です。最終的には、部長・リーダー層が自ら戦略を描けるよう、判断材料と判断基準を移譲していくことまでを担っていただきます。

【ミッション】
このロールの成果は「単発の分析」ではなく「継続して回る仕組みと、その移譲」です。この仕組みの目的は、指標を淡々と並べる定点観測ではなく、「今、動くべき瞬間」（好機・危機の転換点）を見逃さずに検知し、意思決定につなげることにあります。
1. メカニズムの確立
* 毎週、必要な情報（経済・社会統計、労働需給、制度・政策動向、業界トピックス）を拾える仕組みづくり
* スポットワーク全体の環境変数を起点に、物流・製造領域の需給が「なぜ増えたのか／減ったのか」を示唆できる週次ルーチンを、属人ではなく再現可能なメカニズムにする
2. 深さと広さの追求
* メカニズムが回り始めたら、因子の深掘り（相関から寄与度・因果の仮説へ）と、対象範囲（統計指標・地域・セグメント・制度）の拡張を進める
* 「どの因子が効くか」の見立ての型と、危険シグナルの閾値を整備する
3. 戦略ハンドオフ
* 物流・製造部門の部長・リーダー層を巻き込み、部長たち自身が戦略を描ける状態をつくる
* 分析と判断基準を移譲し、執行役員・部長の意思決定を継続的に支える「共通言語」にしていく

【具体的な業務】
物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境のモニタリングの週次運用から、示唆の抽出、意思決定支援までを一気通貫で担っていただきます。
1. 週次の環境スキャンの仕組み化
* 世界情勢・マクロ環境・国内トピックス・法改正/政策動向の継続的なウォッチと、拾うべき情報源・指標の定義
* 「毎週同じ品質で運営する」ための収集 集計 示唆化のフロー設計とテンプレート化
* 生成AI／LLMを活用して情報収集・要約・一次整理を自動化・効率化し、人が担うべき示唆づくりに時間を割ける運用にする
2. 環境変数と需給の関係の定量化
* スポットワーク全体のマクロ指標（雇用・労働需給、消費・サービス産業動向、最低賃金、競合指標等）を、物流・製造領域の需給（募集数・稼働率・マッチング等）へ接続
* 「なぜ増減したのか」を、相関・季節性・寄与分解の観点から説明できる形にする
3. 社会的ニーズの提供（経済・社会統計視点）
* どの因子がスポットワークに効いているか、どのような社会的ニーズが立ち上がっているかを整理し、営業・提案で使えるファクトをインサイトとして提供する
4. データ抽出・計算・Weekly Deckの作成（アナリスト機能）
* 必要な情報を自らDB（BigQuery等）から抽出し、SQL/BIで集計・可視化し、示唆まで落とす
* 週次でDeck（レポート）を作成し、執行役員・部長に届く粒度・抽象度に翻訳する
* 生成AI／AIツールを積極的に取り入れ、抽出・集計・可視化・ドラフト作成のスピードと質を高める
5. 先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲
* 先読みの打ち手と、環境変化への即応の論点を提示
* 戦略ハンドオフに向け、部長・リーダー層が自走で読み・判断できるよう、判断基準と見方を移譲していく

【ポジション・部門の魅力】
* 外部環境の変化とスポットワークの需給の関係を、継続的に読み解ける状態をつくる
* その示唆を、執行役員・部長が先読み・即応の打ち手に使える形で届ける
* 分析を特定の個人に閉じさせず、組織が自ら読み・判断できる状態へ育てていく
* 依頼された集計を出すだけの分析担当ではありません。自ら問いを立て、環境変化がなぜ起きたのか、次に何をすべきかまで踏み込んで示します。
* 物流・製造領域に腰を据えて全体の傾向を継続的に読み解き、執行役員・部長の戦略判断を支え続けることに責任を持ちます。

【想定配属部署】
物流・製造領域を担当する事業部門。物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。

大手企業のソフトウェア開発組織に対して、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した開発プロセス変革ソリューションの企画・提案・導入・定着をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
* 顧客の開発プロセス、システム構成、開発体制、品質管理、ナレッジ管理の現状把握
* 要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、保守運用におけるAI活用ユースケースの設計
* 生成AI、RAG、AIエージェント、開発ツール、CI/CD、Git、チケット管理ツールなどを組み合わせたソリューション企画
* PoCテーマの選定、効果指標設計、検証計画、顧客折衝、プロジェクト推進
* AIエンジニア・ソフトウェアエンジニアとの連携によるプロトタイプ開発・本番導入支援
* 生成AI活用におけるセキュリティ、品質、監査、運用、利用ルールの設計
* 成功事例の横展開、ソリューションの型化・パッケージ化、新規事業化

プロジェクト例:
* 生成AIを活用した要件定義・設計レビュー支援ソリューションの企画・導入
* 大手企業の社内開発ナレッジ、設計書、チケット、コードを活用したRAG型開発支援基盤の構築
* コードレビュー、テストケース作成、テストコード生成を支援するAIエージェントの導入
* レガシーシステムの仕様理解、影響調査、移行計画を支援するAIソリューションの企画
* 開発組織における生成AI活用ルール、品質評価、セキュリティ、ガバナンス設計
* 金融・通信・小売・製造など、大手企業の開発生産性向上に向けたAI活用PoCおよび本番導入

ポジションの魅力:
* SIerで培った要件定義、設計、開発、テスト、品質管理、PM/PL経験を、AI時代の開発プロセス変革に活かせる
* AI/機械学習の専門家と協働しながら、開発現場に本当に使われるAIソリューションを作る経験が積める
* 単なるPoCではなく、顧客の開発標準、既存システム、セキュリティ、運用体制まで踏み込んだ実装・定着に関われる
* 生成AI・AIエージェント・RAG・DevOps・開発者体験改善など、今後ニーズが拡大する領域の専門性を身につけられる
* 将来的に、AIソリューションアーキテクト、AI駆動開発コンサルタント、プロダクトマネージャー、事業開発責任者など多様なキャリアに展開できる

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブおよびAI活用を前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーションを技術面からリードします。
顧客現場で課題を発見し、生成AI・AIエージェントを活用したプロトタイプから本番導入まで担う、FDE的な役割です。
新規立ち上げとなるクラウド・AI技術チームの中核人材として、AI/MLサービスの活用を視野に入れたアーキテクチャ設計、開発基盤の整備、アプリケーション開発方針の策定、CI/CD環境構築、技術標準化などを主導します。
まずはERPまたは周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件から着手し、将来的には顧客に深く伴走し、AIを活用して業務プロセスそのものを変革するような、より大規模なアプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ、アジャイル、AI活用を取り入れた次世代の開発スタイルへの変革を、技術の力で牽引するポジションです。
グループ全体のクラウド技術を牽引するアーキテクト集団の中核として、顧客の事業課題を解決に導くFDE（Forward Deployed Engineer）やPMなど、多様なキャリアパスが描けます。

【業務概要】
エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブおよびAI活用を前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーションに携わります。
顧客現場で課題を発見し、生成AI・AIエージェントを活用したプロトタイプから本番導入まで担う、FDE的な役割です。

【具体的な業務】
クラウドを前提としたアプリケーション開発、クラウド環境の設計・構築、CI/CD環境構築、開発基盤整備などを、経験に応じて担当します。
まずはERPまたは周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件から参画し、将来的には顧客に深く伴走し、AIを活用して業務プロセスそのものを変革するような、より大規模なアプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ、アジャイル、AI活用を取り入れた次世代の開発スタイルへの変革に、チームの立ち上げメンバーとして関わるポジションです。

【ポジションの魅力】
将来的には、アーキテクト、プロジェクトリーダー、PM、FDEなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
立ち上げ期につき、自らの手でチームや技術標準を創り上げる手応えを実感できる魅力があります。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

AI検証プラットフォームを大規模マルチテナントSaaS基盤へ成長させるために、必要なアーキテクチャ設計・実装リードをしていただきます。
【業務例】
1. スケーラビリティの担保：複数ワークフローの並列実行や、タスクの依存関係・実行順序を管理するジョブオーケストレーションを設計し、利用拡大に耐えるアーキテクチャを構築。
2. エンタープライズ基盤の構築：エンタープライズ企業への提供に向けて、権限分離などのセキュリティを担保する基盤の設計・実装。
3. ワークフローエンジンの構築：ノーコードUIで構築されたワークフローを、実行基盤上で確実に動かすためのエンジンロジックを開発。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js/React Flow
バックエンド：Python/FastAPI
インフラ：AWS/Terraform
ワークフロー基盤：Prefect
MLOps/評価：Weights & Biases
検索：OpenSearch
AI：PyTorch/OpenCV/AWS Bedrock
AI開発支援ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

このソフトウェアエンジニアポジションの特徴は以下の通りです。
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる点です。企業としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 同社でないと解けない産業の難題があります。同社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

クラウド基盤やシステムアーキテクチャの構築・運用を軸に、その知見を活かして生成AIを活用した業務システム（RAG、AIエージェント等）の領域にも活躍の幅を広げていける方を募集します。
具体的な業務は以下の通りです。
1. GCP／AWS等のパブリッククラウド（Cloud Run・GKE、ECS・EKS等）を中心としたインフラ設計・構築・運用
2. BigQuery／Redshift、Vertex AI／Bedrock等を用いたRAG・生成AIワークフローの設計・構築
3. Terraformによるインフラのコード化（IaC）
4. VPC、IAM、Private Service Connect／PrivateLink等によるネットワーク・セキュリティ設計
5. 顧客要件のヒアリングから提案・実装までの一連の対応

業務概要:
データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献することをミッションとしています。同社では、2024年7月に従業員向けに社内用LLMツールを導入し、同年8月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%に達しています。

AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

エンジニア出身の社長に交代し、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

具体的な業務:
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

ポジションの魅力:
中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、同社の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。

サポートアンドサービス領域（ICT関連の問い合わせ処理領域）におけるAX推進に関する以下の業務を担当いただきます。

・サポート業務、サービス業務における業務課題のヒアリング、可視化、分析
・生成AI、AIエージェント、チャットボット、FAQ、ナレッジマネジメント、自動化技術などを活用した改善施策の企画
・AI活用による問い合わせ対応、保守運用、技術支援、社内サポート業務の高度化
・PoCの企画、実行、評価、および本番導入に向けた要件整理
・社内外向けの提案資料、企画書、報告資料の作成
また、将来的には下記業務にも携わっていただきます。
・業務部門、技術部門、営業部門、パートナー企業との連携によるAX施策の推進
・AI活用に必要な業務プロセス設計、運用設計、ガイドライン整備
・導入後の効果測定、改善提案、利用定着化支援
・最新AI技術や市場動向の調査、およびサポートアンドサービス領域への適用検討

●ポストの魅力
本ポジションの魅力は、AI技術を活用しながら、実際のビジネス現場に大きな変革を起こせる点にあります。
サポートアンドサービス領域は、問い合わせ対応、技術支援、保守、運用、ナレッジ活用など、多くの業務知見が蓄積されている一方で、AIによる変革余地が非常に大きい領域です。生成AIやAIエージェントの活用により、業務効率化だけでなく、対応品質の向上、属人化の解消、顧客体験の向上、新しいサービスモデルの創出にも挑戦できます。
また、先端技術室の一員として、最新のAI技術に触れながら、企画・コンサルティング・業務改革・実装支援を横断的に経験できます。単なるシステム導入担当ではなく、事業部門とともに課題を発見し、AIを使って解決策を設計し、実際の成果につなげる役割です。
AI活用を通じて、サポートアンドサービスの未来をつくる中核人材として活躍できるポジションです。

業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer（FDE）です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。

FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。

ミッション（優先度順）
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。

具体的な業務:
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
- 予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
- 課題定義・要件定義・提案（技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

活用する技術スタック（例）
- AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
- クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）

※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。

チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤（Agentic SRE／Agentic QA／Agentic Platform Engineering）を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。

キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。

同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。

ポジション概要
ソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用を担います。データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 事業目標・KPIおよびデータ活用状況（現状のデータ基盤・分析プロセス）の把握
2. 事業課題や分析ニーズから逆算したデータ要件定義、データモデル・ETL設計
3. 分析エージェントなどの生成AI活用を前提とした、データ基盤・セマンティックレイヤーの設計・開発
4. AI-readableなデータカタログ、サンプルSQL、利用例、注意点、ゴールデンクエリ、メタ情報の整備・運用
5. ETL・DWH・データマートの構築・改善、およびパフォーマンス・コスト最適化
6. ダッシュボード・レポーティング基盤の整備を通じた、事業部・アナリストの分析自走支援
7. 分析基盤の運用改善（managed Airflow / dbt 移行、品質管理、監視・自動化 など）
8. 調査・検証、数値不整合確認、ログ確認、クエリ洗い出しなどの業務を効率化する仕組み・エージェント活用基盤の設計・改善
9. データ・分析基盤やアセットの再利用化・標準化を通じた、他サービス・他データ組織への横展開
10. データガバナンス、権限管理、データガバナンス対応などのデータマネジメント領域における
11. 運用改善・仕組み化の推進・サポート
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。
プロダクトのあるべき姿を定義し、優先順位づけと改善を通じて価値提供を最大化する役割です。

グループ会社のアセット（大規模顧客基盤・独自データ）と最先端のAI技術を掛け合わせ、デジタルプロダクトの企画・開発をリードします。
ご経験や志向性に応じて、以下のいずれかの領域において、企画から開発ディレクション、グロースまでを主導していただきます。

具体的には
1. 主力プロダクトの成長戦略・推進（プロダクトオーナー型）
主力AIブランドやLINE活用ツール等のプロダクトロードマップ策定。
顧客課題のリサーチに基づくUX/機能企画、優先順位付け、および開発チームの指揮。
リリース後の保守運用ディレクション、セキュリティ担保、継続的な機能拡張。

2. 新規プロダクト・サービスの立ち上げ支援（クライアントワーク型）
大手クライアントの新規事業における、生成AIやスマホアプリ等を活用したサービスデザイン。
プロトタイプ開発（PoC）から大規模本開発に至るまでの要件定義および開発ディレクション。
クライアントのビジネスパートナーとして、サービスを市場にローンチしグロースさせるまでの伴走。

3. SNSビッグデータ×AIソリューション領域
SNSビッグデータと生成AI・各種LLMを活用した、マーケティング課題解決に向けたAIソリューションの企画・開発・導入推進。
生活者インサイトやSNSトレンドの分析をもとに、AI分析モデルやクリエイティブ生成ソリューションの企画立案、PoC、プロダクト化、クライアント実装、事業スケール・収益化までを一気通貫でリード。
社内外の多様なビジネスニーズに対し、自ら生成AIを活用しながら解決策を設計・プロトタイピングし、開発チームや関係各所と連携して、アジャイルにプロジェクトを推進。

【ポジション・部門の魅力】
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。

AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
　業務フロー・KPI・例外処理の可視化
　自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め

2.ソリューション設計
　業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた
　生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計
　技術選定およびアーキテクチャ設計

3.実装・検証（PoC 本番導入）
　Python・API連携による実装
　RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
　PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善

4.本番運用・高度化
　KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
　変更管理、再学習・再設計方針の策定
　手順書整備・運用定着支援

5.ステークホルダー連携
　技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
　ROI可視化・報告資料作成

● ポジションの魅力　
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能

経営チームの一員。経営会議の常設メンバーとして、投資判断・PMI設
計・予算策定に技術側の視点を入れる