成長中の転職求人

5,275 件

＜職務概要＞
M&A推進責任者として、案件ソーシングから投資判断、エグゼキューション、PMI接続までを一気通貫で担っていただきます。
単なる案件担当者ではなく、当グループにおけるM&A機能そのものを構築するポジションです。
現在は経営陣が直接推進しているM&A活動を引き継ぎながら、再現性のある仕組みへと昇華し、将来的にはチーム組成や投資戦略立案まで担っていただくことを期待しています。

＜具体的な業務内容＞
【M&Aファイナンス】
・M&Aの検討段階からLBO等のストラクチャードファイナンスを含む資金調達スキームの設計・実行
・金融機関・投資家との折衝、デット・エクイティ比率の設計、調達条件の交渉
・M&A実行後の財務統合・資金繰り管理（PMI）

【グループ資金管理】
・コーポレート・カンパニー・グループ会社を横断した資金繰り・資金調達計画の立案と実行
・グループ全体のキャッシュマネジメント、資金効率の最適化
・銀行借入・当座貸越契約等、既存の資金調達スキームの管理・見直し

【経営への関与】
・中期経営計画における財務戦略の策定・実行支援
・経営陣・カンパニー責任者への財務情報の提供と意思決定支援

＜キャリアパス＞
入社後はまずM&A案件におけるLBO等の資金調達スキームの設計・実行を主導していただきます。（1年を目安に）グループ資金管理の実務が定着した段階で、コーポレート・カンパニー・グループ横断の資金管理責任者へ。その先はカンパニーCFOとして、担当カンパニーの財務戦略全体を統括することを見込みます。

＜この仕事の魅力・やりがい＞
・M&Aを「機能」として構築できる希少なポジション
単発案件の担当者ではなく、企業の成長エンジンとなるM&A機能そのものを設計できます。属人的な運営から再現性のある組織へと進化させる経験は、極めて希少です。
・経営直下で意思決定に関われる
社長直下のポジションとして、経営陣と日常的に議論を行いながら投資判断に携わります。事業戦略と資本戦略を横断するダイナミックな経験を積むことができます。
・社会課題解決を加速させるM&A
利益創出だけを目的としたM&Aではありません。フードロス、電力ロス、地域課題など、社会課題解決を加速させるためのM&Aを推進することができます。
・将来的な経営ポジションへのキャリア
入社後は案件推進を担っていただきますが、将来的にはM&A組織の立ち上げや投資戦略全体を統括する立場として活躍いただくことを期待しています。将来的なCFO・CSO候補として、経営の中核を担うキャリアも描くことが可能です。

【業務詳細】
新しい価値を提供する新サービスのプロトタイプ作成
・利用するサービス・ツールなどの技術選定
・目的をチームで共有して目的に合わせたシステム設計
・アジャイルでのバックエンド開発
・エンジニア視点でのサービスデザイン

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

【求人概要】
・中部地区の大手製造業グループ向けに、セキュリティ運用、セキュリティサービス導入支援、問い合わせ対応、関係者調整などを担うポジションです。
・CSPM等のクラウドセキュリティ管理ツールを用いたログ/アラート確認、設定状況確認、リスク内容の一次整理、関係部門への確認などに関わります。
・インフラ、ネットワーク、サーバー、クラウド等のIT経験を活かし、セキュリティ領域へキャリアを広げられます。
・名古屋エリアでの勤務を想定しており、名古屋で長期的に働きたい方、または1 2年以内にU/Iターンを考えている方を歓迎します。

【募集概要】
当社の中部エリア向けセキュリティ支援では、大手製造業グループを中心に、セキュリティ運用、セキュリティサービス導入支援、問い合わせ対応、環境確認、関係者調整など幅広い業務を担っています。

主な業務領域は以下です。

・CSPM等のクラウドセキュリティ管理ツールを用いた運用
・ログ/アラート確認
・クラウド環境の設定状況、権限設定、外部公開設定などの確認
・セキュリティデバイスや脆弱性管理ソフト等の運用
・セキュリティサービス利用開始に向けた事前調整
・ネットワーク/セキュリティ環境の確認
・問い合わせ対応、関係部門への確認
・運用手順、ガイドライン、資料の作成・更新
・セキュリティ環境導入に伴う設計、PoC、設定確認
・顧客や関係者との調整、説明対応
・運用設計、業務整理、改善支援

業務範囲は案件により異なります。
選考の中で、ご経験・適性・ご希望を確認しながら、担当業務を相談します。

セキュリティ専任経験は必須ではありません。
ITインフラ、ネットワーク、サーバー、クラウド、運用保守など、いずれかの実務経験をお持ちで、今後セキュリティ領域へキャリアを広げたい方を想定しています。

特に、インフラ/NWの設計・構築経験、運用保守経験、運用設計、問い合わせ対応、関係者調整、資料作成などの経験をお持ちの方は、これまでの経験を活かしやすいポジションです。

一方で、完全未経験向けの求人ではありません。
基本的なIT知識や、何らかのIT実務経験を土台に、セキュリティ領域へキャッチアップしていただく想定です。

【想定業務内容】
本ポジションでは、以下のような業務を想定しています。
※選考の中で、ご経験・適性・ご希望を確認しながら担当業務を相談します。

●セキュリティ運用・クラウドセキュリティ管理
・CSPM等のクラウドセキュリティ管理ツールを用いた運用
・クラウド環境の設定状況、権限設定、外部公開設定などの確認
・セキュリティツールのログ/アラート確認
・セキュリティデバイス、脆弱性管理ソフト等の運用
・アラート内容の確認、一次切り分け
・リスク内容の一次整理、関係部門への確認
・改善対応状況の確認、管理
・運用手順書、ナレッジ、作業記録の作成・更新

●セキュリティサービス導入支援
・セキュリティサービス利用開始に向けた準備事項の整理
・ネットワーク/セキュリティ環境の確認
・セキュリティ環境導入に伴う各種アプリケーションの設計、PoC対応
・設定内容、利用条件、運用ルールの確認
・サービス導入前後の問い合わせ対応、関係者調整
・導入に向けた課題整理、対応方針の確認

●ガイドライン運用・セキュリティ推進
・準拠すべきガイドラインの運用支援
・セキュリティルール、運用ルールの確認
・セキュリティ推進に関する資料作成
・関係部門への説明、確認、調整
・運用改善、標準化、ナレッジ整備

●顧客・関係者対応
・顧客や関係部門からの問い合わせ対応
・依頼内容の確認、一次整理
・関係者への確認、調整、エスカレーション
・メール、報告書、説明資料の作成
・打ち合わせ参加、議事整理、タスク管理

●一部発生する可能性のある業務
・セキュリティ製品/サービスに関する提案支援
・プリセールス支援
・導入前の技術確認、製品/サービス説明補助
・運用設計、運用改善
・変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【本ポジションの魅力】
・名古屋/中部エリアで、セキュリティ領域の実務経験を積めます。
・大手製造業グループ向けのセキュリティ運用、導入支援、関係者調整に関われます。
・インフラ/NW/サーバー経験を活かして、セキュリティ領域へキャリアを広げられます。
・単なる監視や手順作業だけではなく、顧客調整、資料作成、サービス導入支援、運用設計にも関われます。
・名古屋現地で中長期的に働きたい方、U/Iターンを考えている方にも選択肢となる可能性があります。
・技術だけでなく、関係者調整力、資料作成力、説明力を伸ばせる環境です。

店舗向け Web アプリケーション、エンドユーザ向け Web アプリケーション等の開発、主に Golang / echo で構築されたシステムへの機能追加・運用保守行なっていただきます。

開発はスクラムで2週間のスプリントでリリースするサイクルとなっています。2024年5月にシステム刷新をおこないましたが、一部システムは Java / Python / 他の Golang のフレームワーク等で構築されたシステムも残っており、これらをリプレイスしていく仕事も担当いただきます。

上記のような機能開発を続けながら、プロダクトの成長・生産性向上をふまえた設計やリファクタリング等の推進も行い、開発をリードしていただくお仕事です。

ebica は常に高いトラフィックがかかるシステムではありませんが、季節的な需要の増加、店舗開店時間によるトラフィックの増加などある程度予測できるものに加え、キャンペーンやメディア露出等による予測が難しいトラフィックの増加などがあり、これらの要求に耐えられるシステムを構築する必要があります。また一方で、利用されていない時期・時間帯にいかにコストを抑えたアーキテクチャを設計できるかも重要なファクターになっています。

今後、プロダクトが成長するにつれ、バックエンドのサービスのスケーラビリティ、信頼性、またコスト面も考慮した設計・実装がより重要になってきます。これらの課題を解決し、顧客に安定してサービスを提供することに強い関心のある方を私達は探しています。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発を行ってます。小さい組織のため、バックエンドを軸足にしてフロントエンド開発も担当することもでき、今後フルスタックエンジニアとして経験を重ねていきたいという方も歓迎します。

【具体的な業務】
・Golang を用いたバックエンド開発（API / Lambda / Batch）：実装、ユニットテスト実装、コードレビュー、動作検証、リリース作業
・Terraform による AWS のインフラ構築（一部）：機能実装に関連した AWS リソースの定義、動作検証
・仕様検討・設計：チームで実施する仕様検討に主体的に参加し、基本設計・DB 設計・アーキテクチャ設計・リファクタリング方針検討・パフォーマンスチューニング等のアウトプット
・スクラムイベントを踏まえた開発スケジュールの検討と調整・プロセス改善
・問合せ対応：問合せ/障害の原因調査・特定により関係者と協力した問題解決

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

【開発環境】
開発フロー
・スクラム開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Claude Code 等

言語
・バックエンド：Golang / JavaScrip / Python
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript

インフラ
・AWS：SageMaker / Redshift / RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence
・チケット管理: Jira / Backlog

今回募集するバックエンドエンジニアは、プラットフォームチームの一員として、グループ全体で利用される共通決済基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。

・既存のサービスで稼働中の決済機能の分析・理解
・共通基盤化を前提に再設計・再構築 を実施
・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）の利用形態や要件をヒアリングし、グループ全体で利用可能な決済アーキテクチャ／サービスインターフェースを設計
・プラットフォームチームマネージャやPdM、各事業責任者と連携し、機能設計・API仕様策定
・決済処理（課金、返金、トランザクション管理など）の機能実装および運用改善
・モニタリング、ログ管理、障害対応、セキュリティレビュー
・将来的には、認証・通知機能などの共通基盤開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

店舗向け Web アプリケーション、エンドユーザ向け Web アプリケーション等の開発を担当していただきます。

主に Vue3 で構築されたシステムへの機能追加・運用保守おこないます。開発はスクラムで2週間のスプリントでリリースするサイクルとなっています。

店舗スタッフ向けの Web アプリケーションでは業務の複雑な UI をいかにシンプルに、使いやすく、操作しやすくしていくかが重要になります。単に、入力・参照ができるといった業務システムとは異なり、操作性やパフォーマンスも要求される難易度の高いシステムとなっているため、これまでの技術力を活かし課題解決できる方を探しています。

上記のように、機能開発を続けながら、プロダクトの成長・生産性向上をふまえた設計やリファクタリング等の開発をおこなっていただきたいと考えています。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発をおこなっています。小さい組織のため、フロントエンドを軸足にしてバックエンド開発も担当することも可能です。今後フルスタックエンジニアとして経験を積んでいきたい方も歓迎しています。

【具体的な業務】
・HTML / TypeScript / JavaScript / Vue.js / Nuxt.js 等を用いたフロントエンド開発：実装、ユニットテスト実装、コードレビュー、動作検証、リリース作業
・仕様検討・設計：チームで実施する仕様検討に主体的に参加し、基本設計・画面設計・アーキテクチャ設計・リファクタリング方針検討・パフォーマンスチューニング等のアウトプットへの貢献
・Terraform による AWS のインフラ構築（一部）：機能実装に関連した AWS リソースの定義、動作検証
・スクラムイベントを踏まえた開発スケジュールの検討と調整・プロセス改善への貢献
・問い合わせ対応：問い合わせ/障害の原因調査・特定をおこない関係者と協力して問題解決への貢献

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

●ミッション
国内市場シェアNo.1のクラウド録画サービスの事業成長を、サプライチェーンの最適化を通じて強力に推進する重要なミッションです。
まずは即戦力として海外調達・購買の実務で現場をリードし、将来的には生産・在庫・物流まで一気通貫でマネジメントする「SCM体制の構築と運用」を主導していただきます。

●具体的な業務内容
ご経験に応じて、まずは海外調達・購買の実務からスタートし、現場の解像度を上げながら徐々に管掌範囲を広げていただきます。

▼海外調達・購買の遂行（即戦力として）
-貿易対応： 海外メーカーとのメール調整、輸入実務（フォワーダー管理等）のハンドリング
-原価・契約管理： コスト削減に向けた戦略的な調達、仕入条件・オペレーションの最適化

▼自社の生産・在庫物流の統括（ゆくゆくお任せしたい範囲）
-生産管理： 機器の組立等の工程管理、生産計画の策定と最適化
-在庫・物流オペレーション： 需要予測に基づく在庫コントロール、委託先倉庫や物流ルートの改善
-部門間連携： 営業・開発・経営企画と連携し、横断的な供給計画の立案

●この仕事の魅力・やりがい
▼SCM全域のプロフェッショナルへのキャリアアップ
海外調達の専門的な経験を基盤に、生産管理から在庫・物流オペレーションまで、サプライチェーン全体を包括的にマネジメントする「SCM全域のプロフェッショナル」へと着実にステップアップできる環境です

▼圧倒的な裁量と「仕組み創り」の醍醐味
完成された体制を維持するのではなく、成長フェーズにある当社で、システム導入（ERP/WMS等）や組織体制の構築など、自らの手で「理想のサプライチェーンの仕組み」をゼロから創り上げる裁量があります。

▼事業成長をダイレクトに牽引
単なる現場のオペレーション管理にとどまりません。経営企画や営業、開発部門と密に連携しながら、会社の命運を握る「供給計画」の立案を主導します。
「映像から未来をつくる」というビジョン実現に向け、経営に近い視点で事業成長にダイレクトに貢献する手応えと、社会課題解決への貢献を実感できます。

今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

【部署の概要】
建設・インフラ・プラント業界を中心に、現場の安全性と業務効率の改善を目指してソリューション提案を行うチームです。
映像やクラウド技術を活用し、移動時間の削減、施工状況の可視化、遠隔での支援など、現場での負担を軽減する取り組みを進めています。

【自社サービスの魅力・将来性】
残業規制が始まる2024年問題、人手不足、人材高齢化など課題が山積みの建設業界にカメラ導入が広がっております。
これからAIと連携して大幅な業務効率化を進められるフェーズで、更なるビジネス拡大の大きな可能性を持ったサービスとして、業界の変革に携われる機会があります。
弊社がセキュリティカメラサービスシェアの半分を占めているため、自分たちが中心プレイヤーとなって市場を創ることが可能です。

<各業界の目指す姿例>
・建設業界
映像を通じて、リモートでの施工管理を実現し移動時間を短縮。また、映像のを共有するのことでノウハウの共有や若手支援を実現。

・インフラ業界
映像によってリアルタイムでトラブルを把握し、遠隔で迅速に対応することが可能。また、遠隔での管理やメンテナンスによって人手不足の改善を実現。

など、担当する業界の課題（人手不足、業務効率化）解決を大手のクライアント様と一緒に提案し解決を目指しています。

【ポジションの魅力・特徴】
・シェアNo.1の自社プロダクトを、自信と信頼と愛着を持って提案できます
・大手クライアント様と課題解決事例を生み出すことが、業界全体の課題解決の一歩に繋がり、社会に対して大きな影響を与えることができます
・業界課題を解決するために必要なプロダクトの立案、企画の機会もあります
・弊社の販売パートナーとの協業により、幅広い商流で拡販することが出来る仕事です
・セールス活動だけでなく、様々なプロジェクトを通じて、サービス開発・要件定義、マーケティング、経営企画等に関連する幅広い業務に携わることができます

【業務例】
・担当業界およびクライアント様のビジネスに関する情報収集と課題の整理
・提案資料の作成およびプレゼンテーション
・弊社サービスの販売パートナーとの戦略的な協業
・社内外のステークホルダーとの調整

店舗向け iPad アプリケーションの開発を担当していただきます。
単なる機能追加や保守にとどまらず、プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計・改善を主導する役割を担っていただくポジションです。

アプリは Swift / SwiftUI を用いて構築されており、開発はスクラム（2週間スプリント）で進めています。2024年5月に Objective-C から Swift / SwiftUI への刷新は完了しましたが、現在は 内部アーキテクチャの再設計フェーズ にあります。

特に、保守性・拡張性・テスト容易性を高めるため、The Composable Architecture（TCA）を採用した段階的なリアーキテクチャを進めており、この方針策定から実装、チームへの浸透までをリードしていただくことを期待しています。

本ポジションでは、
・目指すべきアーキテクチャのゴール設定
・既存コードとの共存を考慮したリファクタリング戦略の立案
・機能開発と並行した段階的な改善ロードマップの策定・実行

といった 中長期視点での技術的意思決定 に深く関与していただきます。

また、ebica の iPad アプリは現場オペレーションを支える中核プロダクトであり、
操作性・信頼性・パフォーマンスは事業価値に直結します。
アプリ単体に閉じず、必要に応じて バックエンドとの責務分担や API 設計の提案、課題解決に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・Swift / SwiftUI を用いた iPad アプリケーションの設計・実装・レビュー
・TCA（The Composable Architecture）を用いたアーキテクチャ設計および既存コードの段階的なリファクタリング推進
・アプリの保守性・拡張性・テスト容易性を高めるための設計方針検討と技術的意思決定
・パフォーマンス改善、操作性向上、安定性向上に向けた継続的な改善
・プロダクトマネージャやデザイナー、バックエンドエンジニアと連携した仕様検討・設計
・スクラムイベント（スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブ等）への参加および開発プロセス改善への貢献
・障害・問い合わせ対応における原因分析、再発防止策の検討と実装
・パートナーエンジニアや若手メンバーと協力しながら、iPad アプリ開発を技術面でリード

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

事業企画として、事業計画の立案と管理を担っていただきます。

中期経営計画の骨子作成や日々の業績管理、各チームの適切な定量目標設に加え、事業計画を達成するための戦略立案などが主なミッションとなります。
顧客接点がある部署にとどまらず、ミドルやバック部門とのやりとりもあるため、幅広い部署とのコミュニケーションが求められます。
市場分析や自社保有データを活用した戦略立案、多くの人を巻き込みながら進めるプロジェクト管理に興味がある方、ぜひご応募ください。

【具体的な仕事内容】
事業部の事業計画を立案、目標管理を設計・運用し、プロジェクト管理進行をしていただきます。
・中期経営計画の骨子立案と提案
・市場調査分析や自社データ分析に基づいた提案
・SFDC/スプレッドシートを利用した業績管理
・事業計画に沿った各チームの目標設計と進捗管理方法の立案と運用
・各種プロジェクトミーティングのアジェンダ設計や資料作成、ファシリテーション

電子決済サービス加盟店開拓における営業戦略の策定および実行
大手企業（Enterprise）に対する、新規開拓営業（直販）およびアライアンス交渉
大手企業（Enterprise）に対する、メルペイ利用促進の施策立案
メンバー（メンバー6名~10名程度を想定）のマネジメント、育成、目標設定および評価
プロダクト部門やマーケティング部門と連携した、グループ横断的なアライアンス・加盟店Growth施策の立案・推進
契約締結および契約条件の整理・クロージング業務

　
●ユニークなチャレンジ
CtoCプラットフォームのアセットを活用し、Fintech組織としてBtoB領域に大胆な変革を起こすミッションに挑戦できます。
グループの総合力を駆使した大規模キャンペーン・アライアンスを企画・推進し、パートナーと共に市場を創り出す経験が可能です。
既存の型にとらわれず、新たなマーケットや顧客ニーズを深掘りし、営業組織の仕組みから作り上げていくダイナミズムを体感できます。

・当社電子決済サービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
・顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
・大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

・おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング・実行運営

●ユニークなチャレンジ
「Growthの期待値が高い領域への感度」 「良い意味で担当領域を溶かし越境することができる」
担当領域や現状のスキルにかかわらず、プロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
Growthに資することは担当領域にかかわらず全てトライしていただきます

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など

※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

フリマアプリの利便性やKPIの向上、全く新しい取組みを推進して頂ける方を募集します
外部パートナー企業との協業・アライアンス締結・交渉業務全般をアグレッシブかつ大胆に進めていただきます。
企画や外部とのコミュニケーションはもちろん、社内各部門（開発/デザイン/CS/法務/財務/マーケティング等）との横断的な連携も重要な役割として担っていただきます。
協業に向けた戦略の立案・実行・推進
新規サプライヤーの獲得及び関係構築
出資スキームの設計及び投資先の選定
市場調査及び競合分析を通じた事業機会の発掘
顧客のビジネス課題や目標のヒアリング、顧客データの分析、顧客に最適なソリューションの提案
外部パートナーとの各種プロジェクトマネジメント業務
クロスファンクショナルなチームとの連携によるプロジェクト推進


●ユニークなチャレンジ
当社の事業開発職では、数千万人規模のユーザーベース × スタートアップ的なスピード感 という稀有な環境で、新しい挑戦に取り組むことができます。
日本最大のフリマアプリが持つアセットを活かしながら、新規ビジネスの立ち上げや既存事業のグロースを推進していくため、難易度は高い一方で、成功すれば大きな社会的インパクトを生むことができます。
事業開発チームは少数精鋭であり、特に越境事業の成長に向けては、事業開発・マーケティング・プロジェクトマネジメントといった横断的な役割を担うことが求められます。
また、当社のマーケットプレイス事業には 0→1の立ち上げフェーズと10→100の成長フェーズが同時に存在しているため、様々な事業フェーズに携わり、それぞれのノウハウを吸収しながら実践的な経験を積むことができます。

ペイメント事業のコード決済・ネット決済における、加盟店（マーチャント）向け体験の企画・仕様策定・開発推進をリードします。

ビジネス要件・加盟店要望を起点に、既存の決済体験や関連APIとの整合を取りながら、エンジニアと協働して実現手段を具体化し、決済仕様として落とし込んでいきます。

コード決済／ネット決済における加盟店体験（導入・運用・管理）の要件整理、仕様策定、優先度付けを行う
ビジネス要件・新機能要望をもとに、既存API・決済体験との整合を取りながら、エンジニアとメルペイならではの決済仕様を決定する
社内のリーガル・コンプライアンスチームとの調整、加盟店・パートナーなど対外事業者との折衝を行う
半年 1年以上に及ぶロードマップを策定し、複数マイクロサービスをまたぐプロジェクトをWBSベースで管理する
大型ローンチに向けた計画的な進行管理と、細かいイテレーションを両立しながら、チームをファシリテートする
ビジネス（マーチャント）側と連携し、加盟店拡大・グロースに向けた機能要件・ロードマップを策定する
サービスの保守運用、CSチームとの連携、Quality Assuranceチームと協働したテスト設計・バグ発見などを推進する

●ユニークなチャレンジ
1プロジェクトあたりのGPV（流通取引総額）インパクトが大きく、加盟店・法人パートナーのレバレッジを活かした成果創出に関われる
受託開発やSIとは異なり、社内のプロダクトチームとして事業・技術・運用をつなぎ、意思決定からローンチ後の改善まで一気通貫で関われる
Merpayのみならず、Mercari / Mercoinなど、グループ全体の事業を支えるプラットフォームに貢献できる
プロダクトマネージャー一人ひとりの裁量が大きく、プランニングからデリバリーまで主体的にリードできる
新しいテクノロジーの利用に積極的にチャレンジできる
プロダクトメンバーに限らず、各職種のトップタレントと協業しながら成長できる

今回募集するポジションでは出店する中小規模の法人事業者の売上成長を最大化する役割を担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
事業者への架電や商談を通じた提案交渉
事業者へのヒアリングを起点とした支援の仕組みの実行と改善
事業者の新規立ち上げ 定着を促進する営業活動
目標達成に向けた営業数値の進捗管理
AIやテクノロジーを活用した施策の検証と拡張

フリマアプリのコーポレート・ブランド領域におけるサイトや社内外のタッチポイントのデザイン制作、アートディレクション
コーポレートブランドに関わるデザインのコンセプト策定、プランニング、クリエイティブ制作、品質管理、ガイドラインの制定
グラフィック制作
重要資料や決算報告書・株主総会招集通知のデザイン制作及びディレクション
KV、バナー、ノベルティ
イベント用のブースや空間デザインの制作ディレクション
外部のパートナー会社のデザイナーとの協業、ディレクション
ブランディング施策のタッチポイントのデザイン、ディレクション
コーポレートブランドを最大化するためのデザインガイドラインの策定
サステナビリティ、テクノロジー、I&D領域などのクリエイティブベースの作成

新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。

1. スタートアップ向けデットファイナンス
2. 個人向けウォレットアプリ

事業拡大が続く中で、金融規制対応の重要性はますます高まっています。これまで法務・コンプライアンス業務は法務・コンプライアンス責任者（社内弁護士）が1名体制で担ってきましたが、担当範囲が広く、コンプライアンス領域までは十分に手が回っていないのが実情です。
そこで、金融コンプライアンス領域を切り出し、裁量を持って主体的に推進いただける方を新たに募集します。
当局対応やKYC、マネーロンダリング対策など、まだ体制が整っていない領域をゼロから立ち上げていただくポジションです。専門的・高度な法的判断が必要な場面では法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境があり、日々の業務推進や意思決定はご自身の裁量に任されます。
加えて、業務を人手だけで回すのではなく、AIやシステムを活用しながら仕組み化・自動化していく動きも期待されています。
経験・実績次第では、コンプライアンス体制そのものの意思決定に関わることも可能です。

具体的な業務内容:
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・コンプライアンス体制・仕組みの設計、および必要に応じた意思決定
・AIを活用した運用体制の強化

所属チーム:
コーポレート部
　├ CFO：1名
　├ 人事：3名
　├ 広報：1名
　├ 法務・コンプライアンス：1名
　├ 内部監査：1名
　└ インターン：1名

このポジションだから得られるキャリア・経験:
【未整備な領域をゼロから立ち上げる経験】
既存の運用を回すだけでなく、体制が整っていない金融コンプライアンス領域を、優先順位の判断から仕組みの設計・導入までゼロから主体的に立ち上げることができます。

【裁量を持って意思決定に関わる経験】
専門的・高度な判断は法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境がありつつ、日々の業務推進はご自身の裁量に任されます。経験・実績次第では、体制そのものの意思決定にも関わることができます。

【複数の金融ライセンスを横断する希少な経験】
貸金業と前払式支払手段という異なる規制領域のコンプライアンスを一手に担当できます。toB・toC双方のプロダクトを持つ事業会社は少なく、両領域の規制対応を同時に経験できる環境は市場でも希少です。

【当局対応を当事者として完結させる経験】
大手金融機関では分業されがちな登録更新・報告書提出・照会対応といった当局対応を、準備から提出・折衝まで一気通貫で担当できます。

【AI・システムを活用した仕組みづくりの経験】
従来の人手中心のコンプライアンス業務に留まらず、AIやシステムを活用しながら業務プロセスを仕組み化・自動化していく設計・推進経験を積むことができます。

【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

主力製品：瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム：アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム：企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号

エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。

## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
　・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施

【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成

【技術スタック】
・言語：TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド：React
・インフラ：Heroku / Google Cloud
・CI/CD：GitHub Actions
・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）
・開発管理：GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤（AI関連データプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つ顧客への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引できる方を募集しています。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、主力プロダクトの導入・活用推進を担います。個別の技術支援にとどまらず、顧客の業務・業績（PL）の改善につながる成果を見据えて動きます。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と主力プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの主力プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 同社サービス名, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

●仕事概要
当社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。

本ポジションは、
・日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用（コーポレートITと連携）
・インシデント発生時の初期対応（CSIRT）
の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。

社内の当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。
フルリモートワーク企業のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。

【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
　・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
　・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
　・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
　・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
　・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
　・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
　・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
　・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
　・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施

社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。
また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（同社製品2）の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。（なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。）

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

【業務概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【ポジション概要】
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。
組織の拡大にともない、アカウント管理・情報セキュリティ・IT統制といった仕組みを継続的に改善していくテーマが増えています。
これらは手順どおりに進めるだけでは完了せず、関係部署と論点を整理し、合意をつくりながら進める必要があります。

【職務内容】
ご経験や強みに応じて、以下を担当いただきます。

＜IT運用＞
・社内ヘルプデスク
・アカウント・IT資産・SaaSの管理と、その効率化
・PC調達

＜改善・プロジェクト＞
・情報セキュリティ施策の運用・改善と、社内への周知・定着支援
・社内ITに関するガイドライン・運用ルールの策定と、関係部署との合意形成
・IT統制に関する実務
・監査対応のサポート

【現在のIT環境】
・パスワード管理：1Password
・チャット: Slack
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
・スクリーンショット共有：Gyazo

複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。

【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しています。

開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。

また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。

【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解

【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有：同社製品
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド：React, TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery）, Heroku, MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack, 同社プロダクト
・タスク管理：同社プロダクト
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト

同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面（UI/音声入力/ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

【ポジション概要】
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

業務概要
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。

具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。

業務概要:
同社は10期目を迎え、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。なかでも法人事業は、多くのナショナルクライアントに支えられ、いまや英語コーチングの枠を超え、企業のグローバル人財開発・組織変革を担うパートナーへと役割を進化させています。
一方で、急成長フェーズの今、明確な課題があります。
1. エンタープライズ営業の上流化：人事部だけでなく、経営層やCHROをはじめとする人事責任者とパートナーとして会話し、顧客企業の5年後のグローバル組織像から逆算した提案を行える人財が必要です。
2. 大型案件・アカウントプラン型営業への型化：既存の重要顧客への深耕営業を通して本質的な大型提案をチームとして再現できる体制づくりが急務です。属人的なスキルに依存しない組織的な営業モデルを目指します。
3. 市場の新規開拓：パートナー企業とのアライアンス、新サービス（同社の学習サービス、AIプロダクト等）を武器に、未踏の領域へ積極的に挑みます。
この変革を一緒に牽引してくれる、「英語研修の営業」ではなく「企業のグローバル人財開発のパートナー」として顧客と並走できる即戦力を募集します。同社のバリューを体現し、業界の常識を塗り替えたい方、日本企業のグローバル化を本気で実現したい方のご応募をお待ちしています。

期待役割:
単なる「英語研修の販売」にとどまらず、日本企業のグローバル化を本質的に推進する「戦略的人財育成パートナー」としての役割を期待しています。経営層・CHROをはじめとした人事責任者のカウンターパートとして、経営課題の言語化から逆算した組織・人財開発の提案を行います。
既存の枠組みに捉われず、顧客の成長のために必要な「新サービスの開発」や「パートナーアライアンス」の推進など、自らが事業を創る手触り感を持ちながら、クライアントの変革に深くコミットしていく「価値提供型営業」の体現者となっていただくことを期待しています。

具体的な業務:
1. 法人向けの提案営業（新規・既存）
1. 企業の英語教育・グローバル化の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
2. 既存顧客のフォローアップと関係深化
2. 売上目標の達成
1. 個人・チームの目標達成に向けた行動計画の策定と実行
2. PDCAを回しながら営業の質を向上
3. 顧客と長期的な関係を構築
1. 人財育成のパートナーとして、クライアントの成長を支援
2. 継続的な価値提供を通じて、同社の法人事業を拡大
導入企業一覧（サイト下部）

入社後のイメージ:
* 入社1ヶ月目：基礎研修・営業会議への参加・OJT（営業同行開始）
* 入社2ヶ月目：インバウンドリード対応・小規模案件の主担当として営業実践
* 入社3ヶ月目：担当予算を持ち、既存・新規案件のクロージングに挑戦
これまでのご実績と入社後のご活躍をふまえ、入社7ヶ月目 1年を目安にマネージャーへ登用させていただく想定です。