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テックリード(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード
具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装(不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む)
・その他プロダクト機能改善
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード
具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装(不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む)
・その他プロダクト機能改善
カスタマーサクセスVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
カスタマーサクセスVP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果(NRR/継続率/派生売上)に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。
具体的な業務内容:
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト(導入効果・未充足ニーズ・競合動向)を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果(NRR/継続率/派生売上)に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。
具体的な業務内容:
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト(導入効果・未充足ニーズ・競合動向)を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献
ドメインエキスパート/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ドメインエキスパート
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、採用・評価・育成・配置といった、人の理解を前提とするあらゆる意思決定プロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、現在は日本を代表する大手企業を中心に導入が進んでいます。
事業概要: 単一プロダクト企業ではありません。採用や評価で生まれる一次データを起点に、人事・経営の意思決定そのものをアップデートする「人事OS」の構築を目指しています。
ポジションの魅力: CHROとして培った知見を「事業・プロダクト」に変換する極めて希少な役割です。自ら人事戦略・組織変革を担ってきた当事者として、「現場で本当に使われるか」「経営判断が変わるか」という視点を持ち、新規事業の構想・設計・検証に深く関与します。単なるアドバイザーではなく、新規事業チームの“中に入り”、意思決定の質そのものを引き上げるドメインエキスパートとして参画いただきます。
具体的な業務:
1. 新規事業におけるドメイン知見の提供・実装
2. プロダクト・事業構想への深い関与
3. 顧客・市場理解の高度化
4. 新規事業チームの意思決定支援
詳細はご面談時にお話いたします。
事業概要: 単一プロダクト企業ではありません。採用や評価で生まれる一次データを起点に、人事・経営の意思決定そのものをアップデートする「人事OS」の構築を目指しています。
ポジションの魅力: CHROとして培った知見を「事業・プロダクト」に変換する極めて希少な役割です。自ら人事戦略・組織変革を担ってきた当事者として、「現場で本当に使われるか」「経営判断が変わるか」という視点を持ち、新規事業の構想・設計・検証に深く関与します。単なるアドバイザーではなく、新規事業チームの“中に入り”、意思決定の質そのものを引き上げるドメインエキスパートとして参画いただきます。
具体的な業務:
1. 新規事業におけるドメイン知見の提供・実装
2. プロダクト・事業構想への深い関与
3. 顧客・市場理解の高度化
4. 新規事業チームの意思決定支援
詳細はご面談時にお話いたします。
サクセスコンサルタント/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力サービスを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
ナショナルクライアントに導入が進む主力サービスを起点に、クライアントの採用成果を安定的に創出しながら、アップセルを含む事業成長を実現する“サクセス活動”を担うことが本ポジションのミッションです。
本ポジションは、単なる導入支援やサポート役ではありません。オンボーディングはクライアントサポートチームが担う前提のもと、
1. チャーンが許されないナショナルクライアントにおけるリスク最小化
2. 成果創出を前提とした継続利用・価値拡張(アップセル)の実現
3. CS責任者・コンサルティング責任者の意思決定を前に進める提言・論点整理
4. サクセス活動を通じて得られる知見の事業・プロダクトへの接続
を通じて、「事故らずに成果を出し、かつ売上につなげる」サクセスの要を担っていただきます。
【1】ナショナルクライアントにおけるサクセス活動(品質・リスク管理)
・オンボーディング完了後のクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・採用成果・運用状況を踏まえた課題整理と改善提言
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・「やるべき/やってはいけない運用」の現場レベルでの徹底
【2】アップセル機会の創出・提案・クロージング(担当領域)
・利用状況・成果データを踏まえたアップセル機会の発見
・クライアントにとっての価値拡張シナリオの設計
・CS責任者・営業と連携した提案設計
・アップセルのクロージングまでを担当
【3】コンサルティングチームへの提言・意思決定支援
・サクセス活動を通じて見える課題・論点の構造化
・コンサルティングチームが担う成功モデル設計・型化に向けた提言
・複数クライアントの事象を横断した示唆の整理
・CS責任者・コンサル責任者の判断を前に進めるための資料化・論点設計
【4】成功/失敗事例の整理と再発防止・再現性向上への貢献
・成果が出た/出なかった要因の整理
・重大インシデント・ヒヤリハットの言語化
・標準プロセス・判断基準へのフィードバック
【5】プロダクト・事業へのフィードバック
・クライアントの声・利用実態の整理
・プロダクト改善テーマの提案・優先度付けの支援
・PdM・CS責任者との連携による意思決定材料の提供
※仕様の最終決定権は持ちません
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力サービスを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
ナショナルクライアントに導入が進む主力サービスを起点に、クライアントの採用成果を安定的に創出しながら、アップセルを含む事業成長を実現する“サクセス活動”を担うことが本ポジションのミッションです。
本ポジションは、単なる導入支援やサポート役ではありません。オンボーディングはクライアントサポートチームが担う前提のもと、
1. チャーンが許されないナショナルクライアントにおけるリスク最小化
2. 成果創出を前提とした継続利用・価値拡張(アップセル)の実現
3. CS責任者・コンサルティング責任者の意思決定を前に進める提言・論点整理
4. サクセス活動を通じて得られる知見の事業・プロダクトへの接続
を通じて、「事故らずに成果を出し、かつ売上につなげる」サクセスの要を担っていただきます。
【1】ナショナルクライアントにおけるサクセス活動(品質・リスク管理)
・オンボーディング完了後のクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・採用成果・運用状況を踏まえた課題整理と改善提言
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・「やるべき/やってはいけない運用」の現場レベルでの徹底
【2】アップセル機会の創出・提案・クロージング(担当領域)
・利用状況・成果データを踏まえたアップセル機会の発見
・クライアントにとっての価値拡張シナリオの設計
・CS責任者・営業と連携した提案設計
・アップセルのクロージングまでを担当
【3】コンサルティングチームへの提言・意思決定支援
・サクセス活動を通じて見える課題・論点の構造化
・コンサルティングチームが担う成功モデル設計・型化に向けた提言
・複数クライアントの事象を横断した示唆の整理
・CS責任者・コンサル責任者の判断を前に進めるための資料化・論点設計
【4】成功/失敗事例の整理と再発防止・再現性向上への貢献
・成果が出た/出なかった要因の整理
・重大インシデント・ヒヤリハットの言語化
・標準プロセス・判断基準へのフィードバック
【5】プロダクト・事業へのフィードバック
・クライアントの声・利用実態の整理
・プロダクト改善テーマの提案・優先度付けの支援
・PdM・CS責任者との連携による意思決定材料の提供
※仕様の最終決定権は持ちません
情報セキュリティ責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
責任者(候補)
仕事内容
【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。
AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。
【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する
【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援(攻めのセキュリティ)
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ(ホワイトペーパー・証明ドキュメント)の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集(FAQ)の整備と標準化
2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制(EU AI Act等)への先行対応
3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針(レスポンスフロー)の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り
4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動
5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション
【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる
【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立:事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係:透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応:AI技術・規制動向に即応できる柔軟性
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。
AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。
【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する
【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援(攻めのセキュリティ)
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ(ホワイトペーパー・証明ドキュメント)の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集(FAQ)の整備と標準化
2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制(EU AI Act等)への先行対応
3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針(レスポンスフロー)の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り
4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動
5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション
【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる
【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立:事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係:透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応:AI技術・規制動向に即応できる柔軟性
SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
VP of Finance候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
VP of Finance(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。
●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行
●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング
【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応(グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築
【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進(BizDev/PdM)
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行
【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング(採用/育成/評価/エンゲージメント)
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。
●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行
●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング
【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応(グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築
【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進(BizDev/PdM)
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行
【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング(採用/育成/評価/エンゲージメント)
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上
UI/UXデザイナー(デザインエンジニア-リード)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。
1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。
1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進
Strategic Account Manager/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
アカウントマネージャー
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張(アカウントエグゼクティブ)
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案(追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開)
* 定例ミーティング・四半期レビュー(QBR)の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任(サクセスコンサルタント)
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供(ビジネスドリブンなFDE)
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上
【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS(プロフェッショナルサービス)と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張(アカウントエグゼクティブ)
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案(追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開)
* 定例ミーティング・四半期レビュー(QBR)の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任(サクセスコンサルタント)
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供(ビジネスドリブンなFDE)
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上
【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS(プロフェッショナルサービス)と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。
Chief of Staff候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Chief of Staff(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。
経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件(新規事業/大型提携/資本戦略等)を推進・完遂
【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO/CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う
【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括
【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理/Notion/Salesforce/各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ
【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備
【5】データドリブンな経営推進
・各種データ(営業・顧客・採用・運用・開発)を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。
経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件(新規事業/大型提携/資本戦略等)を推進・完遂
【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO/CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う
【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括
【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理/Notion/Salesforce/各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ
【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備
【5】データドリブンな経営推進
・各種データ(営業・顧客・採用・運用・開発)を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計
VP of Legal候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
VP of Legal(候補)
仕事内容
業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業に導入。2025年3月にはシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は単一プロダクト企業ではありません。AIが人を理解し、人がAIを信頼できる社会インフラを構築することが本質的なミッションです。採用・評価領域で生まれる一次データを経営意思決定へと接続し、「AI × 人の意思決定」を支える新しいスタンダードそのものを社会に実装していきます。
具体的な業務
本ポジションでは、法務責任者として以下を統括していただきます。
1. 一般法務・企業法務全般の統括
・各種契約書(SaaS、AI利用、業務委託、共同研究、アライアンス等)の作成・レビュー
・利用規約・プライバシーポリシー・データ利用条件の設計・更新
・会社法・金商法・個人情報保護法・AI関連法規への対応
・社内法務相談、コンプライアンス体制の構築・運用
2. Go-to-Marketを支える契約・商流設計
・エンタープライズ向けAI/SaaS契約テンプレートの設計・標準化
(AI利用許諾、再学習条項、学習除外、知財、SLA、補償、責任分界点 等)
・PoC → 本契約 → 横断導入を前提とした三段階契約スキームの整備
・OEM/リセラー/チャネルパートナー契約の法的設計
・営業→法務→承認フローの整流化・高速化
3. 大手企業との交渉・紛争対応の主導
・大手企業(情シス/法務/購買)との契約交渉の前線対応
・セキュリティ・法務審査、RFP対応、法務トークスクリプトの設計
・営業・BizDevと同行し、交渉の場で合意を形成する役割
・トラブル・係争発生時の戦略設計から解決までの一貫対応
・外部弁護士・専門家のマネジメント(最終判断は内製)
4. AI・データ活用に関する法的ガバナンス設計
・AI評価・データ利用に関する法的論点整理と方針策定
・AI出力に関する説明責任・免責・賠償設計
・AIリスク説明資料(AI Factsheet等)の雛形化
・AI倫理・透明性に関する社内外ルール・ガイドライン整備
・新技術・新プロダクトに対する法務レビューとGO判断
5. 契約リスク管理・Legal Ops構築
・主要契約条件(AI利用範囲、責任上限等)の構造化・データベース化
・契約ナレッジの蓄積と、LLM等を活用した審査効率化
・契約審査リードタイム・交渉期間などのKPI設計・改善
・VC・監査対応を見据えた法務ガバナンス整備
6. 業界・社会との関係構築・経営関与
・企業・有識者と連携したガバナンス枠組みの設計
・アドバイザリーボード等の立ち上げ・運営
・業界動向・規制動向を踏まえた中長期法務戦略立案
ポジション・部門の魅力
AIが人を評価し、意思決定に関与する時代において、法務は「守り」ではなく、事業成長と社会的信頼を同時に成立させるルールメイキング機能になります。本ポジションは、
・AIと人の関係性を定義する新しい法的・契約的枠組みを構想し
・大手企業との高度な交渉・紛争対応を前線で主導し
・契約・データ・AI利用条件を「売れる構造」に変換しながら
・産業・社会と共に“AI活用の前提条件”を設計する
事業・社会・法を横断する極めて希少な経営ポジションです。
単なる社内弁護士ではなく、「AI×人」に関するルールを“つくり、交渉し、事業成長に転換する”責任者を担っていただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業に導入。2025年3月にはシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は単一プロダクト企業ではありません。AIが人を理解し、人がAIを信頼できる社会インフラを構築することが本質的なミッションです。採用・評価領域で生まれる一次データを経営意思決定へと接続し、「AI × 人の意思決定」を支える新しいスタンダードそのものを社会に実装していきます。
具体的な業務
本ポジションでは、法務責任者として以下を統括していただきます。
1. 一般法務・企業法務全般の統括
・各種契約書(SaaS、AI利用、業務委託、共同研究、アライアンス等)の作成・レビュー
・利用規約・プライバシーポリシー・データ利用条件の設計・更新
・会社法・金商法・個人情報保護法・AI関連法規への対応
・社内法務相談、コンプライアンス体制の構築・運用
2. Go-to-Marketを支える契約・商流設計
・エンタープライズ向けAI/SaaS契約テンプレートの設計・標準化
(AI利用許諾、再学習条項、学習除外、知財、SLA、補償、責任分界点 等)
・PoC → 本契約 → 横断導入を前提とした三段階契約スキームの整備
・OEM/リセラー/チャネルパートナー契約の法的設計
・営業→法務→承認フローの整流化・高速化
3. 大手企業との交渉・紛争対応の主導
・大手企業(情シス/法務/購買)との契約交渉の前線対応
・セキュリティ・法務審査、RFP対応、法務トークスクリプトの設計
・営業・BizDevと同行し、交渉の場で合意を形成する役割
・トラブル・係争発生時の戦略設計から解決までの一貫対応
・外部弁護士・専門家のマネジメント(最終判断は内製)
4. AI・データ活用に関する法的ガバナンス設計
・AI評価・データ利用に関する法的論点整理と方針策定
・AI出力に関する説明責任・免責・賠償設計
・AIリスク説明資料(AI Factsheet等)の雛形化
・AI倫理・透明性に関する社内外ルール・ガイドライン整備
・新技術・新プロダクトに対する法務レビューとGO判断
5. 契約リスク管理・Legal Ops構築
・主要契約条件(AI利用範囲、責任上限等)の構造化・データベース化
・契約ナレッジの蓄積と、LLM等を活用した審査効率化
・契約審査リードタイム・交渉期間などのKPI設計・改善
・VC・監査対応を見据えた法務ガバナンス整備
6. 業界・社会との関係構築・経営関与
・企業・有識者と連携したガバナンス枠組みの設計
・アドバイザリーボード等の立ち上げ・運営
・業界動向・規制動向を踏まえた中長期法務戦略立案
ポジション・部門の魅力
AIが人を評価し、意思決定に関与する時代において、法務は「守り」ではなく、事業成長と社会的信頼を同時に成立させるルールメイキング機能になります。本ポジションは、
・AIと人の関係性を定義する新しい法的・契約的枠組みを構想し
・大手企業との高度な交渉・紛争対応を前線で主導し
・契約・データ・AI利用条件を「売れる構造」に変換しながら
・産業・社会と共に“AI活用の前提条件”を設計する
事業・社会・法を横断する極めて希少な経営ポジションです。
単なる社内弁護士ではなく、「AI×人」に関するルールを“つくり、交渉し、事業成長に転換する”責任者を担っていただきます。
クライアントサクセス責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
クライアントサクセス責任者候補
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。
具体的な業務:
1. 戦略共創:採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援
2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析(定量/定性)に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元
3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル/クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定
ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS+BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。
具体的な業務:
1. 戦略共創:採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援
2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析(定量/定性)に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元
3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル/クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定
ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS+BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。
オープンポジション/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
募集ポジション:
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。
働き方・カルチャー:
・フルリモート/フレックスタイム制(出社も自由)
・Slack+Notion+FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。
働き方・カルチャー:
・フルリモート/フレックスタイム制(出社も自由)
・Slack+Notion+FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー
データプラットフォームVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
データプラットフォームVP(候補)
仕事内容
● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
ピープルサイエンス リード候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード(候補)
仕事内容
【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。
【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。
【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳
2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化
3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。
4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認
5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。
【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。
【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳
2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化
3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。
4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認
5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)
事業開発責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
責任者候補
仕事内容
● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。
このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。
● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。
・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計(特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化)
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者
● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華
【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード
【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり
【4】アカウント成長(LTV最大化モデルの構築)
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計
【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。
このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。
● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。
・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計(特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化)
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者
● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華
【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード
【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり
【4】アカウント成長(LTV最大化モデルの構築)
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計
【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード
AIガバナンスVP(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
AI面接官事業 CTO候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
CTO(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。
ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。
ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。
業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長(導入拡大・アップセル)を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任(スピード×品質×コスト)
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携
2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計
3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行
4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築
5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。
ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。
ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。
業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長(導入拡大・アップセル)を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任(スピード×品質×コスト)
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携
2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計
3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行
4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築
5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善
Strategic Account Manager(第二新卒向け)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Strategic Account Manager
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。
RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS(プロフェッショナルサービス)と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。
業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張(アカウントエグゼクティブ)
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案(追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開)
- 定例ミーティング・四半期レビュー(QBR)の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任(サクセスコンサルタント)
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供(ビジネスドリブンなFDE)
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。
RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS(プロフェッショナルサービス)と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。
業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張(アカウントエグゼクティブ)
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案(追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開)
- 定例ミーティング・四半期レビュー(QBR)の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任(サクセスコンサルタント)
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供(ビジネスドリブンなFDE)
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上
SRE/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
SREリーダー
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC)
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC)
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。
データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードデータエンジニア
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
AIエンジニア(基盤・強化学習)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立
【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立
【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる
VP of Administrator候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP of Administrator(候補)
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。
【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー(税理士・社労士・弁護士等)と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画(FP&A含む)をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築(管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化)
- 経営企画機能の立ち上げ(FP&A・KPI設計・取締役会運営)
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化
●期待成果(短期6-12か月)
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了(経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態)
- 経営企画機能の立ち上げ(予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態)
- 外部パートナーとの連携体制の最適化(コスト・品質・スピードの改善)
●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化
2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援
3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備(就業規則、給与計算、社保手続き等)
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT(情報システム)の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善
4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計
●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。
【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。
【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー(税理士・社労士・弁護士等)と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画(FP&A含む)をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築(管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化)
- 経営企画機能の立ち上げ(FP&A・KPI設計・取締役会運営)
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化
●期待成果(短期6-12か月)
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了(経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態)
- 経営企画機能の立ち上げ(予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態)
- 外部パートナーとの連携体制の最適化(コスト・品質・スピードの改善)
●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化
2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援
3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備(就業規則、給与計算、社保手続き等)
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT(情報システム)の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善
4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計
●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。
【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。
VP of Engineering候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1700万円〜3000万円
ポジション
VP of Engineering候補
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ(個別実装)」と「工場(汎用化)」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。
この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。
ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。
【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ(各社向け再構築)と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー/リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス(公平性・説明責任・安全性)とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進(評価基準の策定、選考プロセスの構築)
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ(個別実装)」と「工場(汎用化)」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。
この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。
ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。
【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ(各社向け再構築)と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー/リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス(公平性・説明責任・安全性)とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進(評価基準の策定、選考プロセスの構築)
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透
Deployment Strategist/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
CPO
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist(DS)です。
DSはCPOです。FDE(CTO役)と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。
【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ=現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築
2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め
3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist(DS)です。
DSはCPOです。FDE(CTO役)と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。
【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ=現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築
2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め
3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元
Forward Deployed Engineer(FDE)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。
事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。
Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。
ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる
業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続
【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る
【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。
事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。
Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。
ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる
業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続
【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る
【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計
HRBP/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
HRBPスペシャリスト
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。
ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。
具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義/要件策定ミーティングのリード
【2】採用プロセス設計・実行(リクルーター業務)
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI(応募 内定 入社)のモニタリング/改善サイクル構築
【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化/自動化/データ化
・採用ナレッジの体系化(Notion・ATS・Slack等の基盤整備)
【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・採用サイト/SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成
【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化
【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元
【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。
ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。
具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義/要件策定ミーティングのリード
【2】採用プロセス設計・実行(リクルーター業務)
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI(応募 内定 入社)のモニタリング/改善サイクル構築
【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化/自動化/データ化
・採用ナレッジの体系化(Notion・ATS・Slack等の基盤整備)
【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・採用サイト/SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成
【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化
【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元
【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続
クライアントサクセスPMO/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
PMO
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。
主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX(AI Transformation)」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。
【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理(オンボーディング 活用定着 更新)における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次/月次のレビュー運営
【2】業務のAIトランスフォーメーション(AIX)推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード
【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。
主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX(AI Transformation)」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。
【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理(オンボーディング 活用定着 更新)における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次/月次のレビュー運営
【2】業務のAIトランスフォーメーション(AIX)推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード
【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理
【東京】パートナーセールス/アライアンス推進責任者(営業部門)/製造業DXシステムのITスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。
具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化
ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。
具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化
ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。
【大阪】パートナーセールス/アライアンス推進責任者(営業部門)/製造業DXシステムのITスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。
具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化
ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。
具体的な業務内容
・新規パートナー企業(商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等)の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援(ノウハウ共有やSales Enablement)
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化
ポジションの魅力 :
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引:製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果:1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量:経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。
AIソリューションセールス/AI活用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案を行います。
具体的な業務
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案を行います。
具体的な業務
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供
リサーチャー/AI活用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援
●業務内容
・自然言語処理および関連分野での研究開発
・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援(PM・生成AIエンジニアと遂行)
・学会・勉強会などでの研究成果の発表
・未知のテーマへの取り組みとノウハウ化
●職種の魅力
・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。
LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援
●業務内容
・自然言語処理および関連分野での研究開発
・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援(PM・生成AIエンジニアと遂行)
・学会・勉強会などでの研究成果の発表
・未知のテーマへの取り組みとノウハウ化
●職種の魅力
・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。
プロジェクトマネージャー/AI活用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担当します。
●業務内容
・顧客要件定義・スコープ調整
・プロジェクト計画の策定・管理(WBS/リソース/コスト)
・スプリント管理・定例会のファシリテーション
・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括
・複数のプロジェクト並行推進(2件以上)
・PMO業務の標準化および社内への展開
・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導
●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の連携が密接であり、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制のため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・大手クライアントを有しているため、最先端の案件(取り組み)に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間でPMとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担当します。
●業務内容
・顧客要件定義・スコープ調整
・プロジェクト計画の策定・管理(WBS/リソース/コスト)
・スプリント管理・定例会のファシリテーション
・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括
・複数のプロジェクト並行推進(2件以上)
・PMO業務の標準化および社内への展開
・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導
●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の連携が密接であり、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制のため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・大手クライアントを有しているため、最先端の案件(取り組み)に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間でPMとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。
生成AIエンジニア/AI活用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件(取り組み)に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件(取り組み)に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。
人事・採用責任者/AI活用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
責任者
仕事内容
●業務概要
AIエンジニア、PM、AIコンサルタント、研究者等のAI人材の採用領域全体における戦略立案から実行のリードを担当します。
また、人事制度設計、組織文化醸成等の人事領域全体における戦略立案から実行のリードも担当します。
●業務内容
・採用戦略の立案と実行
・ペルソナ設計と人材要件の整理
・選考フロー設計とプロセス改善
・採用広報戦略の企画と実行
・採用データの管理、分析、改善施策の提案
・人事制度(評価、等級、報酬)の設計と改善
・人材育成や組織文化の設計と改善
AIエンジニア、PM、AIコンサルタント、研究者等のAI人材の採用領域全体における戦略立案から実行のリードを担当します。
また、人事制度設計、組織文化醸成等の人事領域全体における戦略立案から実行のリードも担当します。
●業務内容
・採用戦略の立案と実行
・ペルソナ設計と人材要件の整理
・選考フロー設計とプロセス改善
・採用広報戦略の企画と実行
・採用データの管理、分析、改善施策の提案
・人事制度(評価、等級、報酬)の設計と改善
・人材育成や組織文化の設計と改善
カスタマーサクセス(SMB領域)リーダー候補/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜750万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【募集背景】
同社のサービスは現在、利用ワーカー数、導入事業者数ともに拡大し、飲食・物流・小売をはじめ幅広い業種で利用されています。同社のサービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型のビジネスモデルであり、「売って終わり」が構造的に成立しないため、カスタマーサクセスが事業の中核を担います。
今回募集するのは、SMB領域を担当する事業本部のカスタマーサクセス リーダー候補ポジションです。
このフェーズで求めているのは、単にチームの数字を管理するマネージャーではありません。顧客の成功パターンを見抜き、それをAI・テックタッチと人の役割分担に落とし込んで、組織の再現性として実装できるリーダーです。プレイヤーとしての現場感覚を持ちながら、機能そのものを伸ばす責任を担っていただきます。
【このポジションで得られるもの AIを活用した営業組織で働く】
担当事業本部は、同社内でもAI活用が最も進む営業組織です。
AI利用率100%:全メンバーが商談準備・商談分析・議事録・提案資料作成にAIを日常的に活用
AIによる商談分析・顧客データをもとに、感覚ではなく再現性で成果を出す仕組み
リーダー候補のあなたには、この環境の「利用者」ではなく「設計者」になっていただきます。数千社規模の顧客ポートフォリオに対し、どこに人が深く入り、どこをAI・テックタッチで支えるか ハイタッチとテックタッチの境界線そのものをデザインする経験は、AI時代のカスタマーサクセスマネジメントにおいて最も市場価値の高いスキルセットだと考えられています。
【ミッション】
サービスを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長に伴走するカスタマーサクセス機能を、チームとして最大化するポジションです。
自らもプレイヤーとして重要クライアントに伴走しながら、メンバーの育成・オペレーション設計・AI活用の高度化を主導していただきます。
個社の成功(継続利用・多店舗/多職種展開・LTV最大化)を、属人的な成果ではなく、チームのポートフォリオ戦略と仕組みで生み出せる状態をつくります。
売って終わりではなく、顧客の""事業改善""を共に創る。その価値提供を、組織の能力として実装する仕事です。
【具体的な業務内容】
プレイングリーダーとしての業務
重要クライアントの経営課題・人材課題への伴走(施策提案・オンボーディング・活用拡大)
難易度の高い商談・折衝への同席・支援
リーダーとしての業務
チームマネジメント(数名規模のメンバー育成・目標管理・評価への関与)
担当ポートフォリオ全体の戦略設計(どのクライアント群に、誰が、どの深さで関わるかの意思決定)
オンボーディング 活用拡大プロセスのKPI設計と継続的な改善の主導
ハイタッチで支える領域とAI・テックタッチに巻き取らせる領域の切り分け設計
インサイドセールス・フィールドセールス・プロダクトなど他機能との連携設計、新規プロジェクトの立ち上げ
※ご経験と成果に応じて、グループマネージャーとしてより大きな組織・機能を担っていただくことを想定しています。
【配属部署】
配属部署は、今期新設された担当事業本部(主にSMB領域を担当)の、カスタマーインキュベーションマネージャーグループです。
外部パートナーを含め約130名規模の組織でありながら、AI活用を前提としたオペレーション設計により、成果を実現してきました。
カスタマーサクセス機能は、「使い始めた最初の体験」をデザインするオンボーディングと、立ち上げ後の関係構築から売上・LTV最大化までを担うカスタマーインキュベーションマネージャーで構成されています。リーダー候補には、ご経験に応じていずれかの機能、あるいは立ち上げから拡大までの一気通貫型チームをリードしていただきます。
【使用ツール・働き方】
CRM/SFA:Salesforce 等
BIツール:Looker Studio/GoogleWorkspace
AI活用:生成AIや商談録音の自動文字起こし・分析、提案資料のドラフト生成、活用データに基づく提案優先順位付け 等
商談形態:オンライン商談+必要に応じた訪問
【キャリアパス】
役割を固定せず、成果と志向に応じて広げていける設計です。
チームリーダー → グループマネージャー → 事業企画 / 本部企画
オンボーディング・カスタマーインキュベーションマネージャーいずれかの機能リードに留まらず、獲得 定着 拡大のファネル全体のマネジメントや、事業戦略・組織設計を担う企画ポジションへの道が開かれています。「AI×カスタマーサクセス組織」の設計経験を、事業運営そのものへ拡張していけるパスです。
同社のサービスは現在、利用ワーカー数、導入事業者数ともに拡大し、飲食・物流・小売をはじめ幅広い業種で利用されています。同社のサービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型のビジネスモデルであり、「売って終わり」が構造的に成立しないため、カスタマーサクセスが事業の中核を担います。
今回募集するのは、SMB領域を担当する事業本部のカスタマーサクセス リーダー候補ポジションです。
このフェーズで求めているのは、単にチームの数字を管理するマネージャーではありません。顧客の成功パターンを見抜き、それをAI・テックタッチと人の役割分担に落とし込んで、組織の再現性として実装できるリーダーです。プレイヤーとしての現場感覚を持ちながら、機能そのものを伸ばす責任を担っていただきます。
【このポジションで得られるもの AIを活用した営業組織で働く】
担当事業本部は、同社内でもAI活用が最も進む営業組織です。
AI利用率100%:全メンバーが商談準備・商談分析・議事録・提案資料作成にAIを日常的に活用
AIによる商談分析・顧客データをもとに、感覚ではなく再現性で成果を出す仕組み
リーダー候補のあなたには、この環境の「利用者」ではなく「設計者」になっていただきます。数千社規模の顧客ポートフォリオに対し、どこに人が深く入り、どこをAI・テックタッチで支えるか ハイタッチとテックタッチの境界線そのものをデザインする経験は、AI時代のカスタマーサクセスマネジメントにおいて最も市場価値の高いスキルセットだと考えられています。
【ミッション】
サービスを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長に伴走するカスタマーサクセス機能を、チームとして最大化するポジションです。
自らもプレイヤーとして重要クライアントに伴走しながら、メンバーの育成・オペレーション設計・AI活用の高度化を主導していただきます。
個社の成功(継続利用・多店舗/多職種展開・LTV最大化)を、属人的な成果ではなく、チームのポートフォリオ戦略と仕組みで生み出せる状態をつくります。
売って終わりではなく、顧客の""事業改善""を共に創る。その価値提供を、組織の能力として実装する仕事です。
【具体的な業務内容】
プレイングリーダーとしての業務
重要クライアントの経営課題・人材課題への伴走(施策提案・オンボーディング・活用拡大)
難易度の高い商談・折衝への同席・支援
リーダーとしての業務
チームマネジメント(数名規模のメンバー育成・目標管理・評価への関与)
担当ポートフォリオ全体の戦略設計(どのクライアント群に、誰が、どの深さで関わるかの意思決定)
オンボーディング 活用拡大プロセスのKPI設計と継続的な改善の主導
ハイタッチで支える領域とAI・テックタッチに巻き取らせる領域の切り分け設計
インサイドセールス・フィールドセールス・プロダクトなど他機能との連携設計、新規プロジェクトの立ち上げ
※ご経験と成果に応じて、グループマネージャーとしてより大きな組織・機能を担っていただくことを想定しています。
【配属部署】
配属部署は、今期新設された担当事業本部(主にSMB領域を担当)の、カスタマーインキュベーションマネージャーグループです。
外部パートナーを含め約130名規模の組織でありながら、AI活用を前提としたオペレーション設計により、成果を実現してきました。
カスタマーサクセス機能は、「使い始めた最初の体験」をデザインするオンボーディングと、立ち上げ後の関係構築から売上・LTV最大化までを担うカスタマーインキュベーションマネージャーで構成されています。リーダー候補には、ご経験に応じていずれかの機能、あるいは立ち上げから拡大までの一気通貫型チームをリードしていただきます。
【使用ツール・働き方】
CRM/SFA:Salesforce 等
BIツール:Looker Studio/GoogleWorkspace
AI活用:生成AIや商談録音の自動文字起こし・分析、提案資料のドラフト生成、活用データに基づく提案優先順位付け 等
商談形態:オンライン商談+必要に応じた訪問
【キャリアパス】
役割を固定せず、成果と志向に応じて広げていける設計です。
チームリーダー → グループマネージャー → 事業企画 / 本部企画
オンボーディング・カスタマーインキュベーションマネージャーいずれかの機能リードに留まらず、獲得 定着 拡大のファネル全体のマネジメントや、事業戦略・組織設計を担う企画ポジションへの道が開かれています。「AI×カスタマーサクセス組織」の設計経験を、事業運営そのものへ拡張していけるパスです。
経営戦略担当/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
企業全体の経営戦略立案および実行、また経営課題の解決に携わっていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。
1. 全社の中長期戦略の策定サポート
企業が進むべき方向性や市場環境・競合動向を念頭に、各事業の関係者や経営陣と連携しながら事業成長を加速させる戦略立案をサポートいただきます。具体的には市場や顧客、競合、自社の定量、定性的な分析を行います。
2. 経営課題の抽出と改善案の提示、一部実行
事業環境や組織状況を深く理解し経営課題・リスクを特定、具体的な解決策を提示します。提示に留まらず、部分的に実行まで担います。
3. 部門横断プロジェクトや事業のマネジメントやサポート
全社的な視点でプロジェクトや事業を管理・サポートし、プロジェクトの成功に貢献します。
【当ポジションの魅力】
* 年商数百億円を超えても急成長し続けているベンチャー企業においての経営企画/戦略立案という希少性の高い経験を得られます。
* 経営層や他組織の部門長など、組織の中核メンバーと一緒に働くことができます。
* two sided platformというサービスの性質上、to B/to C両方の実務経験を積むことができます。
* 急成長中の企業の特性として、課題の種類と打ち手が豊富にある状況であることから、幅広い経験を積むことができます。
* フラットで風通しの良い環境下でコトに向き合うことができます。
* 人手不足という今後の日本において非常に重要なテーマに真正面から取り組むことができます。
具体的な業務は以下のとおりです。
1. 全社の中長期戦略の策定サポート
企業が進むべき方向性や市場環境・競合動向を念頭に、各事業の関係者や経営陣と連携しながら事業成長を加速させる戦略立案をサポートいただきます。具体的には市場や顧客、競合、自社の定量、定性的な分析を行います。
2. 経営課題の抽出と改善案の提示、一部実行
事業環境や組織状況を深く理解し経営課題・リスクを特定、具体的な解決策を提示します。提示に留まらず、部分的に実行まで担います。
3. 部門横断プロジェクトや事業のマネジメントやサポート
全社的な視点でプロジェクトや事業を管理・サポートし、プロジェクトの成功に貢献します。
【当ポジションの魅力】
* 年商数百億円を超えても急成長し続けているベンチャー企業においての経営企画/戦略立案という希少性の高い経験を得られます。
* 経営層や他組織の部門長など、組織の中核メンバーと一緒に働くことができます。
* two sided platformというサービスの性質上、to B/to C両方の実務経験を積むことができます。
* 急成長中の企業の特性として、課題の種類と打ち手が豊富にある状況であることから、幅広い経験を積むことができます。
* フラットで風通しの良い環境下でコトに向き合うことができます。
* 人手不足という今後の日本において非常に重要なテーマに真正面から取り組むことができます。
経営企画・経営管理担当/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
全社の事業成長を最大化させるため、経営陣および各事業本部のパートナーとして、戦略策定から実行支援、モニタリングまでを一貫して担っていただきます。事業モデルは、季節変動(繁忙期・閑散期)やクライアントの業種特性(物流・飲食・小売)、エリアごとの需給バランスが複雑に絡み合うため、高度な変数管理と分析能力が求められます。
具体的な業務
1. 事業ポートフォリオマネジメントと投資意思決定支援
* 既存事業と新規事業のリソース配分の最適化を行います。
* 新規事業のステージゲート(検証・拡大・撤退基準)の運用を担い、投資対効果や拡張性の検証を行います。
2. 事業計画・年度予算策定
* トップダウンの目標とボトムアップの積み上げ(各事業部の事業数値積み上げ、マーケティングROI等)のギャップ分析を行い、その解消策を立案します。
* 領域ごとの季節性やマクロの市場環境変化を織り込んだ、精度の高い事業予測を運用します。
3. 「攻め」の管理会計
* 事業ごとのUnit Economicsや収益構造を精緻に可視化し、投資の「アクセルとブレーキ」の判断基準を提示します。
* 新たな収益機会に対する投資対効果の検証を通じて、各事業の利益最大化を主導します。
ポジションの魅力
1. 「労働市場のブラックボックス」をデータで解き明かす面白さ
* 同社には、膨大かつリアルな一次データ(信用データ)が蓄積されています。この独自のデータを活用し、従来の財務諸表分析だけでは見えない「労働市場の力学」を読み解き、経営戦略に落とし込む経験は他では得難いものです。
2. 急成長企業から「社会インフラ」へ進化する過渡期への参画
* 上場企業としての規律を持ちつつ、未だスタートアップとしての野心的な成長を追い続ける稀有な環境です。非連続な成長の過程で発生する複雑な経営課題に対し、自らの設計図で解を出すことができます。
3. 経営の意思決定に直結する「ビジネスパートナー」としての立ち位置
* 管理部門がバックオフィスとして機能するのではなく、事業部門と同じ目線で「どうすれば勝てるか」を議論する文化があります。営業現場の定性情報と、財務の定量情報をブリッジし、事業責任者や経営陣の意思決定を直接支える手触り感を持っていただけます。
4. 新規事業の「勝ち筋」を作る経験
* 立ち上げ期の新規事業において、Unit Economicsが成立するか、どのタイミングでアクセルを踏むかという「事業の型化」に関与できます。0→1、1→10のフェーズにおける管理会計の仕組みをゼロから構築する裁量があります。
全社の事業成長を最大化させるため、経営陣および各事業本部のパートナーとして、戦略策定から実行支援、モニタリングまでを一貫して担っていただきます。事業モデルは、季節変動(繁忙期・閑散期)やクライアントの業種特性(物流・飲食・小売)、エリアごとの需給バランスが複雑に絡み合うため、高度な変数管理と分析能力が求められます。
具体的な業務
1. 事業ポートフォリオマネジメントと投資意思決定支援
* 既存事業と新規事業のリソース配分の最適化を行います。
* 新規事業のステージゲート(検証・拡大・撤退基準)の運用を担い、投資対効果や拡張性の検証を行います。
2. 事業計画・年度予算策定
* トップダウンの目標とボトムアップの積み上げ(各事業部の事業数値積み上げ、マーケティングROI等)のギャップ分析を行い、その解消策を立案します。
* 領域ごとの季節性やマクロの市場環境変化を織り込んだ、精度の高い事業予測を運用します。
3. 「攻め」の管理会計
* 事業ごとのUnit Economicsや収益構造を精緻に可視化し、投資の「アクセルとブレーキ」の判断基準を提示します。
* 新たな収益機会に対する投資対効果の検証を通じて、各事業の利益最大化を主導します。
ポジションの魅力
1. 「労働市場のブラックボックス」をデータで解き明かす面白さ
* 同社には、膨大かつリアルな一次データ(信用データ)が蓄積されています。この独自のデータを活用し、従来の財務諸表分析だけでは見えない「労働市場の力学」を読み解き、経営戦略に落とし込む経験は他では得難いものです。
2. 急成長企業から「社会インフラ」へ進化する過渡期への参画
* 上場企業としての規律を持ちつつ、未だスタートアップとしての野心的な成長を追い続ける稀有な環境です。非連続な成長の過程で発生する複雑な経営課題に対し、自らの設計図で解を出すことができます。
3. 経営の意思決定に直結する「ビジネスパートナー」としての立ち位置
* 管理部門がバックオフィスとして機能するのではなく、事業部門と同じ目線で「どうすれば勝てるか」を議論する文化があります。営業現場の定性情報と、財務の定量情報をブリッジし、事業責任者や経営陣の意思決定を直接支える手触り感を持っていただけます。
4. 新規事業の「勝ち筋」を作る経験
* 立ち上げ期の新規事業において、Unit Economicsが成立するか、どのタイミングでアクセルを踏むかという「事業の型化」に関与できます。0→1、1→10のフェーズにおける管理会計の仕組みをゼロから構築する裁量があります。
営業オープンポジション(第二新卒歓迎)/大企業向けに高度なAIアルゴリズムを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者(幹部候補)
仕事内容
営業職を中心としたビジネス職種で活躍いただける第二新卒の方を募集します。契約管理プラットフォームを活用し、顧客価値を最大化し、企業成長の中核を担う役割です。面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮しポジションをご提案します。
【具体的な業務例】
* フィールドセールス(FS): 新規顧客の開拓、プロダクトの提案営業。エンタープライズ企業の複雑な組織構造や業界特性に合わせた価値訴求を行い、クライアントの担当者・意思決定者とともにプロダクト導入に向けた伴走支援を行います。
* アカウントマネジャー(AM): 導入後の顧客フォローおよび深耕(アップセル・クロスセル)を担当。契約管理プラットフォームを全社・他部署へ活用拡大できるよう、クライアントの業務プロセスの整理や運用支援を行い、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献します。
* インサイドセールス(IS): マーケティングやフィールドセールスと密に連携しながら、企業研究や組織図の解読から戦略を練る『思考型IS』を担います。ターゲット企業の組織構造を紐解き、課題に合わせたファーストタッチのアプローチ戦略を立案・実行する、エンタープライズ攻略の起点となる戦略的ポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
同社は、単なる「AI×SaaS」の枠にとどまらないユニークなプロダクトを展開しています。そのため、セールスの仕事も、ただ決まったSaaSを販売するだけではありません。
* エンタープライズ企業向けに、これまでにない全く新しい価値を、個社カスタマイズ不要のプロダクトを通じて届ける仕事です。
* エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で新しい市場を自ら創り出しています。
* 「契約」の仕事は、AI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットです。セールスが果たすべき役割は、同社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続することです。
* 大手企業の多くと取引があり、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。プロダクトの提供価値が向上した今、法務部門での活用から、DX部門・IT部門、そして会社全体での活用へと提案の幅が広がっています。
* 数万人規模のナショナルクライアントの契約業務を変革していく取り組みは、業界全体の「当たり前」を書き換えるようなスケール感があります。チームで戦略を練りながら伴走するため、若手のうちから視座が高まり、どこでも通用する本物のスキルが身につきます。「自分が関わった契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られる環境です。
【具体的な業務例】
* フィールドセールス(FS): 新規顧客の開拓、プロダクトの提案営業。エンタープライズ企業の複雑な組織構造や業界特性に合わせた価値訴求を行い、クライアントの担当者・意思決定者とともにプロダクト導入に向けた伴走支援を行います。
* アカウントマネジャー(AM): 導入後の顧客フォローおよび深耕(アップセル・クロスセル)を担当。契約管理プラットフォームを全社・他部署へ活用拡大できるよう、クライアントの業務プロセスの整理や運用支援を行い、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献します。
* インサイドセールス(IS): マーケティングやフィールドセールスと密に連携しながら、企業研究や組織図の解読から戦略を練る『思考型IS』を担います。ターゲット企業の組織構造を紐解き、課題に合わせたファーストタッチのアプローチ戦略を立案・実行する、エンタープライズ攻略の起点となる戦略的ポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
同社は、単なる「AI×SaaS」の枠にとどまらないユニークなプロダクトを展開しています。そのため、セールスの仕事も、ただ決まったSaaSを販売するだけではありません。
* エンタープライズ企業向けに、これまでにない全く新しい価値を、個社カスタマイズ不要のプロダクトを通じて届ける仕事です。
* エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で新しい市場を自ら創り出しています。
* 「契約」の仕事は、AI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットです。セールスが果たすべき役割は、同社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続することです。
* 大手企業の多くと取引があり、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。プロダクトの提供価値が向上した今、法務部門での活用から、DX部門・IT部門、そして会社全体での活用へと提案の幅が広がっています。
* 数万人規模のナショナルクライアントの契約業務を変革していく取り組みは、業界全体の「当たり前」を書き換えるようなスケール感があります。チームで戦略を練りながら伴走するため、若手のうちから視座が高まり、どこでも通用する本物のスキルが身につきます。「自分が関わった契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られる環境です。
【東京/大阪/名古屋/広島】店舗運営スタッフ(店長・副店長候補)/大手バイアウトファンド投資先(中古ブランド品売買企業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜750万円
ポジション
店長 ・副店長候補
仕事内容
高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業でのポジションです。同社の店舗運営を中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業等も担っています。時計工房も持ち、他社では買い取れない時計も自社で修理し商品化して販売しています。
ブランド品(高級ブランド品)を中心とした販売業務をお任せします。まずは店舗オペレーションの基本から学んでいただき、業務に慣れていただいた後は、将来的に店長として店舗全体のマネジメントをお任せしていく予定です。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
希望と適性に応じて、同社のいずれかの店舗ブランドに配属になります。
<業務内容>
ー接客業務ー
・接客、販売
・売場づくり(商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート(商品や在庫管理/包装等)
・簡単な商品メンテナンス など
ー店長業務ー
・店舗運営: 接客販売、在庫管理、売場づくり、販促施策
・マネジメント:スタッフの育成、評価、店舗全体の売上・数値管理
<特徴・やりがい>
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・高級ブランド品に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。(不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません)
接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です!
ブランド品(高級ブランド品)を中心とした販売業務をお任せします。まずは店舗オペレーションの基本から学んでいただき、業務に慣れていただいた後は、将来的に店長として店舗全体のマネジメントをお任せしていく予定です。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
希望と適性に応じて、同社のいずれかの店舗ブランドに配属になります。
<業務内容>
ー接客業務ー
・接客、販売
・売場づくり(商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート(商品や在庫管理/包装等)
・簡単な商品メンテナンス など
ー店長業務ー
・店舗運営: 接客販売、在庫管理、売場づくり、販促施策
・マネジメント:スタッフの育成、評価、店舗全体の売上・数値管理
<特徴・やりがい>
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・高級ブランド品に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。(不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません)
接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です!
【東京/大阪/名古屋/広島】店舗運営スタッフ(接客販売)/大手バイアウトファンド投資先(中古ブランド品売買企業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業での店舗運営スタッフの募集です。主力店舗、『主力店舗』、『買取専門店』の店舗運営を中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業等も担っています。時計工房も持っており、他社では買い取れない時計も自社で修理をすることで、商品化して販売することができています。
ブランド品(ロレックス、エルメスなど)を中心とした販売業務をお任せします。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
将来的には、店舗運営の中心となって複数店舗を統括する店長やエリアマネージャーへのキャリアアップや、店舗運営以外の職種への転換も可能です。希望と適性に応じて、『主力店舗』か『主力店舗』のいずれかの店舗に配属になります。
<業務内容>
・接客、販売
・売場づくり(商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート(商品や在庫管理/包装等)
・簡単な商品メンテナンス など
<特徴・やりがい>
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・ロレックスやエルメス、ジュエリーなど高級商材に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。(不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません)
・接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です!
<社風>
・「会社を一緒につくっている」実感
年々成長を続ける同社は、さらなる事業拡大に向けて、今まさに株式上場を見据えた体制強化を進めています。制度や働く環境が日々より良く進化している「変革期」の今だからこそ、決められた枠組みにとらわれず、共に同社を創り上げていく仲間を募集しています。
・トップダウンとボトムアップの両立
業界経験が豊富で求心力のある経営陣が強力に事業をリードする一方で、同社では社員一人ひとりの意見も大切にし、若手も積極的に抜擢しています。全社プロジェクトへの若手の登用、1on1でのヒアリング、定期的なアンケートなどを通じて現場の改善を行っており、実際に社員の声から生まれた制度も多数存在します。「前例がないから」と挑戦を否定されることは決してありません。
・サポートしあえる文化
温かく面倒見の良い社員が多いのが同社の特徴です。入社初期は先輩社員と二人三脚で接客に臨むため、その場ですぐにフィードバックを受け取ることができ、スピーディな成長へとつなげられます。困ったことがあればいつでも気兼ねなく相談できる安心の環境です。
<充実の研修制度>
・接客、接遇研修
接客販売、買取の基本作法から、売上に直結するアプローチ手法まで、顧客満足度を最大限に高めるためのスキル習得を目的としています。基礎から丁寧にレクチャーするため、接客未経験の方でも安心してスタートできる環境です。
・商品研修
ブランド品を扱うプロとして、豊富な商品知識は不可欠です。同社では、定期的に実物の商品を用いた商品知識に関する研修や勉強会を実施しています。研修でのインプットと店舗接客でのアウトプットで、専門スキルが身に付いていきます。
その他にも、店長向けのマネジメント研修やポータブルスキルを身につける研修など、経験やスキルに応じて、各種研修をご用意しています。
ブランド品(ロレックス、エルメスなど)を中心とした販売業務をお任せします。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
将来的には、店舗運営の中心となって複数店舗を統括する店長やエリアマネージャーへのキャリアアップや、店舗運営以外の職種への転換も可能です。希望と適性に応じて、『主力店舗』か『主力店舗』のいずれかの店舗に配属になります。
<業務内容>
・接客、販売
・売場づくり(商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート(商品や在庫管理/包装等)
・簡単な商品メンテナンス など
<特徴・やりがい>
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・ロレックスやエルメス、ジュエリーなど高級商材に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。(不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません)
・接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です!
<社風>
・「会社を一緒につくっている」実感
年々成長を続ける同社は、さらなる事業拡大に向けて、今まさに株式上場を見据えた体制強化を進めています。制度や働く環境が日々より良く進化している「変革期」の今だからこそ、決められた枠組みにとらわれず、共に同社を創り上げていく仲間を募集しています。
・トップダウンとボトムアップの両立
業界経験が豊富で求心力のある経営陣が強力に事業をリードする一方で、同社では社員一人ひとりの意見も大切にし、若手も積極的に抜擢しています。全社プロジェクトへの若手の登用、1on1でのヒアリング、定期的なアンケートなどを通じて現場の改善を行っており、実際に社員の声から生まれた制度も多数存在します。「前例がないから」と挑戦を否定されることは決してありません。
・サポートしあえる文化
温かく面倒見の良い社員が多いのが同社の特徴です。入社初期は先輩社員と二人三脚で接客に臨むため、その場ですぐにフィードバックを受け取ることができ、スピーディな成長へとつなげられます。困ったことがあればいつでも気兼ねなく相談できる安心の環境です。
<充実の研修制度>
・接客、接遇研修
接客販売、買取の基本作法から、売上に直結するアプローチ手法まで、顧客満足度を最大限に高めるためのスキル習得を目的としています。基礎から丁寧にレクチャーするため、接客未経験の方でも安心してスタートできる環境です。
・商品研修
ブランド品を扱うプロとして、豊富な商品知識は不可欠です。同社では、定期的に実物の商品を用いた商品知識に関する研修や勉強会を実施しています。研修でのインプットと店舗接客でのアウトプットで、専門スキルが身に付いていきます。
その他にも、店長向けのマネジメント研修やポータブルスキルを身につける研修など、経験やスキルに応じて、各種研修をご用意しています。
【東京/大阪/名古屋/広島】店舗運営スタッフ(買取査定)/大手バイアウトファンド投資先(中古ブランド品売買企業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜720万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業でのポジションです。同社の店舗ブランドを中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業なども担っています。時計工房も持ち、他社では買い取れない時計も自社で修理することで商品化し販売しています。
具体的な業務
ブランド品(ロレックス、エルメスなど)を中心とした買取査定業務を担当します。具体的には、ブランド品の買取査定、真贋判定、価格交渉などを行います。お客様からお持ち込みいただいた背景を伺いながら、買取価格の提示や交渉を進めます。
ポジション・部門の魅力
多くのお客様が来店するため、一生ものの真贋スキルをスピーディーに習得できます。1ヶ月の来店数は50 150名ほどです。買取価格は本部と連携して決定するため、目利きに不安があっても安心して査定に取り組めます。提示された価格内で成約に結びつける交渉は、この業務の醍醐味であり、対人交渉スキルを磨くことができます。お客様は価格だけでなく、誠実な接客を重視するため、お客様に選んでいただけるような対応を心がけています。入社後は研修店舗で経験豊富な社員から丁寧にレクチャーを受けられます。未経験者も安心して応募できます。将来的には、複数店舗を統括する店長やエリアマネージャーへのキャリアアップ、または店舗運営以外の職種への転換も可能です。
高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業でのポジションです。同社の店舗ブランドを中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業なども担っています。時計工房も持ち、他社では買い取れない時計も自社で修理することで商品化し販売しています。
具体的な業務
ブランド品(ロレックス、エルメスなど)を中心とした買取査定業務を担当します。具体的には、ブランド品の買取査定、真贋判定、価格交渉などを行います。お客様からお持ち込みいただいた背景を伺いながら、買取価格の提示や交渉を進めます。
ポジション・部門の魅力
多くのお客様が来店するため、一生ものの真贋スキルをスピーディーに習得できます。1ヶ月の来店数は50 150名ほどです。買取価格は本部と連携して決定するため、目利きに不安があっても安心して査定に取り組めます。提示された価格内で成約に結びつける交渉は、この業務の醍醐味であり、対人交渉スキルを磨くことができます。お客様は価格だけでなく、誠実な接客を重視するため、お客様に選んでいただけるような対応を心がけています。入社後は研修店舗で経験豊富な社員から丁寧にレクチャーを受けられます。未経験者も安心して応募できます。将来的には、複数店舗を統括する店長やエリアマネージャーへのキャリアアップ、または店舗運営以外の職種への転換も可能です。
Business Director/急成長スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1100万円
ポジション
Business Director
仕事内容
クライアントの戦略パートナーとして、経営・事業視点から課題を構造化し、売上成長に向けた意思決定と実行をリードしていただきます。
マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。
ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
●具体的な仕事内容
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
【チーム体制】
クライアント
↓↑
カウンターパート:ビジネスディレクター(本ポジション)
↓↑
・マーケティングディレクター(+マーケティングストラテジスト1-2名)
・クリエイティブディレクター(+デザイナー)
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。
その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。
ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
●具体的な仕事内容
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
【チーム体制】
クライアント
↓↑
カウンターパート:ビジネスディレクター(本ポジション)
↓↑
・マーケティングディレクター(+マーケティングストラテジスト1-2名)
・クリエイティブディレクター(+デザイナー)
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。
その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
【8/30(日) 休日選考会:オンライン開催】カスタマーサクセス(エンタープライズ領域/東京or名古屋勤務)/クラウド型人事労務管理サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
467万〜1,050万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
<休日選考会について>
1日で1次面接〜最終面接まで完結できる選考会です。
最終面接については、当日1次面接が通過となった方のみ実施します。
・開催日:8月30日(日)
・実施方法:オンライン(Google Meet)
・当日のスケジュール:
・1次面接:10:00〜/11:30〜
・最終面接:13:00〜/14:30〜
※開始時間が上記と異なる場合がありますが、その際は事前にご連絡いたします。
【ミッション】
当社の活用支援を通じて、人事・労務領域における業務・経営課題の解決に貢献し、生産性向上および働き方改革を実現させる
課題の例
・各種業務において紙が介在しており、その印刷〜仕分け〜配送〜回収〜データ化という一連の業務負荷が高い
・データが散在している、データ化されていてもフォーマットがバラバラになっているなど、人事データを経営戦略に十分に活用できる状態になっていない
業務内容
カスタマーサクセスマネージャーとして、当社クラウドソフトをご導入いただいたエンタープライズ〜MMB領域のお客様の成果創出にコミットしていただきます。
具体的には...
ユーザーの導入プロジェクトを支援し(進捗管理・体制構築・課題管理など)、ユーザーが抱えている課題を解決へ導く
ユーザーとの関係を深耕しながら、導入後も継続的に支援を行い、更なる活用を促進する
中長期視点での利用機能拡大に向けてのプランニング、エクスパンション活動(営業担当と連携した商談創出やアップセル活動の支援)
契約更新に向けたアカウントマネジメント・顧客折衝
ポジションの魅力
・社内全体にカスタマーサクセスの理念が浸透しているため、社内の他部署間での利害調整が少なく、常に「顧客のためのカスタマーサクセス業務」に注力することができる環境です
・お客様からのフィードバックを元にした、開発サイドとのコミュニケーションを通じて、未来のプロダクト改善・開発に関わることができます
・大企業での中長期的なDX推進のプロジェクトに対して、ご自身が主担当として裁量大きく、システム導入・活用支援に当たることができます
・事業の成長・拡大に伴って多くの機会が生まれる環境であり、ご自身の実績の積み重ねによって様々な役割に挑戦いただけます
・MMB領域:労務からタレントマネジメントの領域まで、マルチプロダクトを1人のカスタマーサクセスマネージャーが一貫して対応することができます
・MMB領域:ひとりのCSMが担う業務の幅が広く、総合的にビジネススキルが磨かれることで、CS職としてのキャリア開発に加えて他職種へのチャレンジにもつながりやすいキャリアとなります
・エンタープライズ領域:エンタープライズ領域のカスタマーサクセスを追究できる、国内SaaSでも数少ない事業環境、組織になります
1日で1次面接〜最終面接まで完結できる選考会です。
最終面接については、当日1次面接が通過となった方のみ実施します。
・開催日:8月30日(日)
・実施方法:オンライン(Google Meet)
・当日のスケジュール:
・1次面接:10:00〜/11:30〜
・最終面接:13:00〜/14:30〜
※開始時間が上記と異なる場合がありますが、その際は事前にご連絡いたします。
【ミッション】
当社の活用支援を通じて、人事・労務領域における業務・経営課題の解決に貢献し、生産性向上および働き方改革を実現させる
課題の例
・各種業務において紙が介在しており、その印刷〜仕分け〜配送〜回収〜データ化という一連の業務負荷が高い
・データが散在している、データ化されていてもフォーマットがバラバラになっているなど、人事データを経営戦略に十分に活用できる状態になっていない
業務内容
カスタマーサクセスマネージャーとして、当社クラウドソフトをご導入いただいたエンタープライズ〜MMB領域のお客様の成果創出にコミットしていただきます。
具体的には...
ユーザーの導入プロジェクトを支援し(進捗管理・体制構築・課題管理など)、ユーザーが抱えている課題を解決へ導く
ユーザーとの関係を深耕しながら、導入後も継続的に支援を行い、更なる活用を促進する
中長期視点での利用機能拡大に向けてのプランニング、エクスパンション活動(営業担当と連携した商談創出やアップセル活動の支援)
契約更新に向けたアカウントマネジメント・顧客折衝
ポジションの魅力
・社内全体にカスタマーサクセスの理念が浸透しているため、社内の他部署間での利害調整が少なく、常に「顧客のためのカスタマーサクセス業務」に注力することができる環境です
・お客様からのフィードバックを元にした、開発サイドとのコミュニケーションを通じて、未来のプロダクト改善・開発に関わることができます
・大企業での中長期的なDX推進のプロジェクトに対して、ご自身が主担当として裁量大きく、システム導入・活用支援に当たることができます
・事業の成長・拡大に伴って多くの機会が生まれる環境であり、ご自身の実績の積み重ねによって様々な役割に挑戦いただけます
・MMB領域:労務からタレントマネジメントの領域まで、マルチプロダクトを1人のカスタマーサクセスマネージャーが一貫して対応することができます
・MMB領域:ひとりのCSMが担う業務の幅が広く、総合的にビジネススキルが磨かれることで、CS職としてのキャリア開発に加えて他職種へのチャレンジにもつながりやすいキャリアとなります
・エンタープライズ領域:エンタープライズ領域のカスタマーサクセスを追究できる、国内SaaSでも数少ない事業環境、組織になります
【東京大阪福岡】テクニカルリード[AI・検索エンジニア/取引管理サービス]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2910万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。
具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。
検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます
開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch
運用・監視:Splunk, Cloud Logging
CI:GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。
具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。
検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます
開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch
運用・監視:Splunk, Cloud Logging
CI:GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare
東京コンタクトセンター(PM候補) ※SV採用/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜618万円
ポジション
PM候補
仕事内容
●ポジション概要
東京コンタクトセンター部の業務管理者(SV※次期PM候補)ポジションの求人です。
既存のBPO業務の管理者業務並びに、課題解決のため施策の検討・実施、新規プロジェクト開始時のプロジェクトの立上げ等を行います。
●当社のコンタクトセンター事業について
生産性向上プロフェッショナルとして、顧客ビジネスにとって重要な顧客接点チャネルの安定運用マネジメントやデジタルツール活用による業務プロセス改善に貢献しています。札幌・仙台・東京の3拠点で約2,000ブースを保有し、今後も拠点を拡大していく予定です。
10年間で300以上のプロジェクト運営実績があり、「CMBOK」(コンタクトセンターマネジメントのフレームワーク)を使用し、品質向上および人材育成を実施しています。「AIコンタクトセンター」構想でRPAやAI、AI-OCRなど活用による効率化や、CRM構築、BIツール導入による業務の可視化を行い、お客様の課題に合わせた業務プロセスの最適化を提供します
●業務内容
・プロジェクトの業務管理(KPI管理や進捗管理、マニュアルや手順書の作成)
・クライアントへの業務報告(日報・月報の作成)
・要員管理(業務指導、残業管理)
・課題の発見、抽出、解決施策運用、及び進捗確認等
・業務の自動化・効率化の施策の立案/実装等
・新規案件の提案、商談への参加等
・新規業務の立上・構築等
・管理者/管理者候補の育成等
・予算管理と、予算達成に向けた取り組み等
●キャリアパス:
UL(ユニットリーダー)ないしはSVの管理者としてご入社後に、PMとしてコンタクトセンター事業の中長期的な成長に向けた新規提案や増額提案など顧客折衝、
プロジェクト全体の予算管理の他、社内の各種会議などへの参加、社員の目標・評価設定など社内業務も担当します。その先にラインマネジメントへのステップアップも可能です。
●東京コンタクトセンターSVの魅力
・1チームの責任者として、目標・進捗・数値管理や、達成に向けた業務改善をお任せするため、マネジメントスキルを身に付けることができます
・クライアントやステークホルダーとやり取りを行い、業務調整や折衝・交渉をお任せするため調整力や交渉力を身に付けることができます
・AIやRPAツール等の研修や導入実践を経てITスキルを養うことができます
・社会へ直接貢献できると実感できる業務が多く、社会貢献・顧客貢献をされたい方には特にやりがいを感じられます
担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
東京コンタクトセンター部の業務管理者(SV※次期PM候補)ポジションの求人です。
既存のBPO業務の管理者業務並びに、課題解決のため施策の検討・実施、新規プロジェクト開始時のプロジェクトの立上げ等を行います。
●当社のコンタクトセンター事業について
生産性向上プロフェッショナルとして、顧客ビジネスにとって重要な顧客接点チャネルの安定運用マネジメントやデジタルツール活用による業務プロセス改善に貢献しています。札幌・仙台・東京の3拠点で約2,000ブースを保有し、今後も拠点を拡大していく予定です。
10年間で300以上のプロジェクト運営実績があり、「CMBOK」(コンタクトセンターマネジメントのフレームワーク)を使用し、品質向上および人材育成を実施しています。「AIコンタクトセンター」構想でRPAやAI、AI-OCRなど活用による効率化や、CRM構築、BIツール導入による業務の可視化を行い、お客様の課題に合わせた業務プロセスの最適化を提供します
●業務内容
・プロジェクトの業務管理(KPI管理や進捗管理、マニュアルや手順書の作成)
・クライアントへの業務報告(日報・月報の作成)
・要員管理(業務指導、残業管理)
・課題の発見、抽出、解決施策運用、及び進捗確認等
・業務の自動化・効率化の施策の立案/実装等
・新規案件の提案、商談への参加等
・新規業務の立上・構築等
・管理者/管理者候補の育成等
・予算管理と、予算達成に向けた取り組み等
●キャリアパス:
UL(ユニットリーダー)ないしはSVの管理者としてご入社後に、PMとしてコンタクトセンター事業の中長期的な成長に向けた新規提案や増額提案など顧客折衝、
プロジェクト全体の予算管理の他、社内の各種会議などへの参加、社員の目標・評価設定など社内業務も担当します。その先にラインマネジメントへのステップアップも可能です。
●東京コンタクトセンターSVの魅力
・1チームの責任者として、目標・進捗・数値管理や、達成に向けた業務改善をお任せするため、マネジメントスキルを身に付けることができます
・クライアントやステークホルダーとやり取りを行い、業務調整や折衝・交渉をお任せするため調整力や交渉力を身に付けることができます
・AIやRPAツール等の研修や導入実践を経てITスキルを養うことができます
・社会へ直接貢献できると実感できる業務が多く、社会貢献・顧客貢献をされたい方には特にやりがいを感じられます
担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
再エネ電源 事業推進マネージャー(AMマネージャー)/プライム上場 再生エネルギー開発・環境コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AMマネージャー
仕事内容
国内外の再エネ電源において、単なる数値管理に留まらず、国内外の技術・電力市場取引・経理・財務・法務部門を束ね、アセット価値最大化のためにチームマネジメントを行い、事業を牽引できるリーダーを求めています。
アセット価値最大化を主導
・国内外の再エネ電源の事業計画(損益、キャッシュフロー)の管理
・市場環境(電力価格、為替、制度変更等)の変化に応じた収益向上のための施策立案(リパワリング、コスト最適化、売電戦略の変更等)
社内外における司令塔機能
・国内外のステークホルダーに対し、事業主として改善提案やリソース最適化の要請を行う
・グローバルでのオペレーションのベストプラクティスの共有と横展開を推進
商業運転開始以前からの事業参画
・案件開発及び建設期間中のプロジェクトマネジャーと連携し、建設工程・事業計画・予算をチェックして案件の収益性を担保
・各案件のパートナー企業や金融機関、EPCやO&M(オペレーション&メンテナンス)、自治体や地域社会等との交渉・関係構築
●ポジションの魅力
事業のオーナーとして、 特定の機能に限定されず、事業全体を把握してアセット価値を向上させるためのあらゆる手段を自ら考え、実行できる面白味があります。
単に紙の上でビジネスプランを作るのではなく、現場・現実に向き合う実業での実経験を積むことができて、将来の事業責任者や経営幹部のキャリアの基礎になります。
国内外の蓄電池事業などの先端分野において先駆的な経験を積むことができます。
アセット価値最大化を主導
・国内外の再エネ電源の事業計画(損益、キャッシュフロー)の管理
・市場環境(電力価格、為替、制度変更等)の変化に応じた収益向上のための施策立案(リパワリング、コスト最適化、売電戦略の変更等)
社内外における司令塔機能
・国内外のステークホルダーに対し、事業主として改善提案やリソース最適化の要請を行う
・グローバルでのオペレーションのベストプラクティスの共有と横展開を推進
商業運転開始以前からの事業参画
・案件開発及び建設期間中のプロジェクトマネジャーと連携し、建設工程・事業計画・予算をチェックして案件の収益性を担保
・各案件のパートナー企業や金融機関、EPCやO&M(オペレーション&メンテナンス)、自治体や地域社会等との交渉・関係構築
●ポジションの魅力
事業のオーナーとして、 特定の機能に限定されず、事業全体を把握してアセット価値を向上させるためのあらゆる手段を自ら考え、実行できる面白味があります。
単に紙の上でビジネスプランを作るのではなく、現場・現実に向き合う実業での実経験を積むことができて、将来の事業責任者や経営幹部のキャリアの基礎になります。
国内外の蓄電池事業などの先端分野において先駆的な経験を積むことができます。
事業責任者/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
責任者
仕事内容
事業全体を統括する事業責任者として、事業KPI(売上・利益)に責任を持ち、戦略立案から実行、組織マネジメントまでを一貫してお任せします。
・事業戦略および年次/中期経営計画の策定と実行
・売上・利益(PL)責任、予実管理
・マーケティング/プロダクト/仕入れ/物流など各部門を横断した事業運営
・新規事業およびグローバル展開の推進
・経営陣への報告・意思決定支援、組織/採用計画の立案
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開の事業責任者もお任せします。
・事業戦略および年次/中期経営計画の策定と実行
・売上・利益(PL)責任、予実管理
・マーケティング/プロダクト/仕入れ/物流など各部門を横断した事業運営
・新規事業およびグローバル展開の推進
・経営陣への報告・意思決定支援、組織/採用計画の立案
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開の事業責任者もお任せします。
プロダクト開発責任者(CPO)候補/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜 5,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
責任者候補
仕事内容
プロダクト開発責任者をお任せします。
・スマホアプリを中心とした事業・サービスグロース戦略の策定
・プロダクトオーナー/プロダクトマネージャーとして、競合優位性のあるアプリサービスの企画・立案・実行
・ユーザー課題の特定、仮説検証、解決策の具現化
・経営陣・開発チームとの連携、KPI設計・改善
※ご経験・意向に応じて、当該プロダクトのグローバル展開における責任者もお任せします。
・スマホアプリを中心とした事業・サービスグロース戦略の策定
・プロダクトオーナー/プロダクトマネージャーとして、競合優位性のあるアプリサービスの企画・立案・実行
・ユーザー課題の特定、仮説検証、解決策の具現化
・経営陣・開発チームとの連携、KPI設計・改善
※ご経験・意向に応じて、当該プロダクトのグローバル展開における責任者もお任せします。
事業開発リーダー(BizDev)/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 1,800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
事業開発リーダーとして、事業戦略の立案から実行までを一貫してお任せします。
・サービスグロース企画/各種キャンペーン企画の立案・推進
・社外パートナーの開拓・巻き込み
・プロダクトのオペレーション改善
・今後のグローバル展開を見据えた事業戦略の立案・推進
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における事業開発もお任せします。""
・サービスグロース企画/各種キャンペーン企画の立案・推進
・社外パートナーの開拓・巻き込み
・プロダクトのオペレーション改善
・今後のグローバル展開を見据えた事業戦略の立案・推進
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における事業開発もお任せします。""