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ITストラテジスト試験（ST）の転職求人
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ITストラテジスト試験（ST）の転職求人一覧
ITシステム・事務企画部（ビジネスアナリスト）/大手メガバンク系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集背景
リース会社として、多岐にわたるビジネスを展開する企業でのポジションです。事業環境の変化が加速する中、各ビジネス部門においては、AIや各システム、SaaS等を活用した業務効率化・高度化がますます重要になっています。
一方で、ビジネス部門が抱える課題や実現したい業務像を整理し、IT部門や外部パートナーと連携しながら、具体的な要件定義やシステム構築へとつなげていくには、ビジネスとITの双方を理解した橋渡し役が不可欠です。
本ポジションでは、ユーザー部門へのヒアリングを通じて課題を可視化し、最適なソリューションの検討・選定から、要件整理、プロジェクト推進、システム導入後の定着化までを一貫して伴走します。
単なるシステム導入にとどまらず、業務プロセスの見直しや改善提案を通じて、現場の生産性向上や事業成長に貢献することが期待されます。
AI・システム活用による業務変革を、ビジネス部門に寄り添いながら推進したい方、またITとビジネスの架け橋として事業価値の創出に携わりたい方を歓迎します。
役割と期待内容
ITビジネスパートナーとして、事業部門のビジネス成長をIT戦略で加速させる重要な役割を担います。ユーザー部門のビジネス課題を深くヒアリングし、その「やりたいこと」を明確に言語化するとともに、具体的なITプロジェクトへと組成するまでを一貫してリードします。自社開発に限定せず、SaaSを含む外部ソリューションも視野に入れ、常に最適なITソリューションを選定し、導入を推進することがミッションです。アプリ開発担当者と密接に連携しながら、ビジネス部門とIT部門の橋渡し役として、部門横断的なステークホルダーとの円滑なコミュニケーションと合意形成を通じて、業務効率化や新事業の基盤整備に貢献します。将来的には、IT戦略を主体的に推進し、事業成長に不可欠な存在となることが期待されます。
ユーザー部門のビジネス課題を深くヒアリングし、本質的なニーズを特定
ユーザーの「やりたいこと」をIT要件として言語化し、プロジェクトを企画・組成
業務効率化や新事業を見据えた最適なITソリューションを調査・選定
SaaS等の外部システム活用を含め、最適なIT戦略を立案・提案
導入するITソリューションのベンダー選定から導入までを一貫して支援
ビジネス部門とIT部門間の橋渡し役として、円滑な連携と合意形成を推進
リース会社として、多岐にわたるビジネスを展開する企業でのポジションです。事業環境の変化が加速する中、各ビジネス部門においては、AIや各システム、SaaS等を活用した業務効率化・高度化がますます重要になっています。
一方で、ビジネス部門が抱える課題や実現したい業務像を整理し、IT部門や外部パートナーと連携しながら、具体的な要件定義やシステム構築へとつなげていくには、ビジネスとITの双方を理解した橋渡し役が不可欠です。
本ポジションでは、ユーザー部門へのヒアリングを通じて課題を可視化し、最適なソリューションの検討・選定から、要件整理、プロジェクト推進、システム導入後の定着化までを一貫して伴走します。
単なるシステム導入にとどまらず、業務プロセスの見直しや改善提案を通じて、現場の生産性向上や事業成長に貢献することが期待されます。
AI・システム活用による業務変革を、ビジネス部門に寄り添いながら推進したい方、またITとビジネスの架け橋として事業価値の創出に携わりたい方を歓迎します。
役割と期待内容
ITビジネスパートナーとして、事業部門のビジネス成長をIT戦略で加速させる重要な役割を担います。ユーザー部門のビジネス課題を深くヒアリングし、その「やりたいこと」を明確に言語化するとともに、具体的なITプロジェクトへと組成するまでを一貫してリードします。自社開発に限定せず、SaaSを含む外部ソリューションも視野に入れ、常に最適なITソリューションを選定し、導入を推進することがミッションです。アプリ開発担当者と密接に連携しながら、ビジネス部門とIT部門の橋渡し役として、部門横断的なステークホルダーとの円滑なコミュニケーションと合意形成を通じて、業務効率化や新事業の基盤整備に貢献します。将来的には、IT戦略を主体的に推進し、事業成長に不可欠な存在となることが期待されます。
ユーザー部門のビジネス課題を深くヒアリングし、本質的なニーズを特定
ユーザーの「やりたいこと」をIT要件として言語化し、プロジェクトを企画・組成
業務効率化や新事業を見据えた最適なITソリューションを調査・選定
SaaS等の外部システム活用を含め、最適なIT戦略を立案・提案
導入するITソリューションのベンダー選定から導入までを一貫して支援
ビジネス部門とIT部門間の橋渡し役として、円滑な連携と合意形成を推進
IT法人営業（DX商材）/営業推進・企画/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜940万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規案件を創出するための営業企画、IT商材の初期営業を担当します。
商材はクラウド、セキュリティ、データ分析、AI等様々で、業務も一次営業 営業企画等幅広く経験を積むことが可能です。
【具体的な業務内容】
●営業企画：外部協業先とのビジネススキーム構築/施策立案/R&D商材プレマーケティング支援 等
●初期営業業務：DX商材ターゲティングおよび顧客開拓 案件化業務/過去顧客ニーズの掘り起し
●インサイドセールス：ホームページへのお問い合わせやイベントでのリード対応/アウトバウンドでの新規開拓
※テレアポは基本的に外注しており、アポイント後の対応
【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務
【魅力】
●グループ間連携の強さ/提案の幅の広さ：グループ会社（三菱総合研究所、日本ビジネスシステムズ、アイネス）との連携を強化しているため、提案できるソリューションの幅が広く、多くの顧客の課題解決を実現できます。
●柔軟な勤務体系が可能：時短勤務や在宅勤務、フレックスタイム制を活用し、ライフスタイルに合わせ柔軟な勤務が可能です。
子育てをしながら同社で活躍する社員も多く在籍しています。
商材はクラウド、セキュリティ、データ分析、AI等様々で、業務も一次営業 営業企画等幅広く経験を積むことが可能です。
【具体的な業務内容】
●営業企画：外部協業先とのビジネススキーム構築/施策立案/R&D商材プレマーケティング支援 等
●初期営業業務：DX商材ターゲティングおよび顧客開拓 案件化業務/過去顧客ニーズの掘り起し
●インサイドセールス：ホームページへのお問い合わせやイベントでのリード対応/アウトバウンドでの新規開拓
※テレアポは基本的に外注しており、アポイント後の対応
【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務
【魅力】
●グループ間連携の強さ/提案の幅の広さ：グループ会社（三菱総合研究所、日本ビジネスシステムズ、アイネス）との連携を強化しているため、提案できるソリューションの幅が広く、多くの顧客の課題解決を実現できます。
●柔軟な勤務体系が可能：時短勤務や在宅勤務、フレックスタイム制を活用し、ライフスタイルに合わせ柔軟な勤務が可能です。
子育てをしながら同社で活躍する社員も多く在籍しています。
システム開発（メインフレーム 契約管理システム担当）/外資系大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
システム開発担当者
仕事内容
保険契約管理システムの開発と保守を担当し、ユーザー部門と開発会社と協力をしながら要件定義からリリースまでシステム開発案件を推進します。
日々の業務内容としては、ユーザー部門とのコミュニケーション（問い合わせなどの業務フォロー、要件定義などシステム案件の協業）、外部委託会社の管理や作業相談、成果物の確認、自己研鑽や部門内外の改善活動が含まれます。
このポジションのポイントは、裁量をもって仕事を進められる点、業務改善の提案や実現が可能な点です。スキルや経験に応じ開発案件を担当し、必要に応じて上位者がフォローできる環境です。入社当初は応募者のIT技術に合わせたシステムを担当しますが、希望に応じて新たな技術領域へチャレンジすることも可能です。
主なシステム開発内容は、生命保険の新商品対応、新システム構築などの大型プロジェクト案件、システムモダナイゼーション、サポート切れ案件、ユーザー部門のリクエスト案件（システム保守案件）などです。
日々の業務内容としては、ユーザー部門とのコミュニケーション（問い合わせなどの業務フォロー、要件定義などシステム案件の協業）、外部委託会社の管理や作業相談、成果物の確認、自己研鑽や部門内外の改善活動が含まれます。
このポジションのポイントは、裁量をもって仕事を進められる点、業務改善の提案や実現が可能な点です。スキルや経験に応じ開発案件を担当し、必要に応じて上位者がフォローできる環境です。入社当初は応募者のIT技術に合わせたシステムを担当しますが、希望に応じて新たな技術領域へチャレンジすることも可能です。
主なシステム開発内容は、生命保険の新商品対応、新システム構築などの大型プロジェクト案件、システムモダナイゼーション、サポート切れ案件、ユーザー部門のリクエスト案件（システム保守案件）などです。
【京都府】金融データセンターホスト運用保守リーダー・リーダー候補/独立系SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜740万円
ポジション
リーダー ・リーダー候補
仕事内容
「次世代の組織を担う、新たなリーダーを育てたい」これが今回の採用の最大のミッションです。現在、同部署を牽引しているリーダーが60歳を迎えるにあたり、数年をかけて業務やノウハウを引き継ぎ、世代交代を進めていくフェーズに入りました。そのため、今回は将来のリーダー候補を募集いたします。現時点でマネジメント経験がなくても構いません。「これまで培ってきたホストシステムの経験を活かして、ステップアップしたい」「将来的にチームを牽引する役割に挑戦したい」という意欲をお持ちの方を歓迎いたします。ベテランリーダーの直下で、確実なキャリアパスを描ける環境です。
金融機関や各種サービス業向けのシステム運用支援および災害対策業務を担当します。
1. 平時の業務（運用支援・テスト環境構築）
テスト環境の構築・維持・運用支援を行います。基本的に開発業務は発生せず、安定した環境で運用業務に集中できます。
2. 有事の業務（バックアップセンターでの災対要員）
大規模災害時における銀行システムの切り替え対応を行います。いざという時に備え、システム切り替え等の定期的な訓練を実施します。社会インフラを守る非常にやりがいのあるポジションです。
入社後のミッション・期待する役割:
まずは既存の業務をキャッチアップしながら、徐々に以下の役割を担当します。
* チームマネジメント: 現場リーダーとして、メンバーの進捗管理や取りまとめ
* 顧客折衝: 顧客とのリレーション構築、要件定義などのフロント業務
* 戦略立案と遂行: 業務を通じた今後の戦略的なプランの策定と実行
* 人材育成: 後進メンバーへのノウハウ伝授や育成・技術指導
ポジション・部門の魅力:
テレワークとオンサイトのハイブリッド勤務です。平時は基本的にテレワークでの勤務となり、オンサイトでの出勤は月数回程度（勤務地：京都府相楽郡）です。金融系システム担当としては珍しく、非常に柔軟で働きやすい環境が整っています。
金融機関や各種サービス業向けのシステム運用支援および災害対策業務を担当します。
1. 平時の業務（運用支援・テスト環境構築）
テスト環境の構築・維持・運用支援を行います。基本的に開発業務は発生せず、安定した環境で運用業務に集中できます。
2. 有事の業務（バックアップセンターでの災対要員）
大規模災害時における銀行システムの切り替え対応を行います。いざという時に備え、システム切り替え等の定期的な訓練を実施します。社会インフラを守る非常にやりがいのあるポジションです。
入社後のミッション・期待する役割:
まずは既存の業務をキャッチアップしながら、徐々に以下の役割を担当します。
* チームマネジメント: 現場リーダーとして、メンバーの進捗管理や取りまとめ
* 顧客折衝: 顧客とのリレーション構築、要件定義などのフロント業務
* 戦略立案と遂行: 業務を通じた今後の戦略的なプランの策定と実行
* 人材育成: 後進メンバーへのノウハウ伝授や育成・技術指導
ポジション・部門の魅力:
テレワークとオンサイトのハイブリッド勤務です。平時は基本的にテレワークでの勤務となり、オンサイトでの出勤は月数回程度（勤務地：京都府相楽郡）です。金融系システム担当としては珍しく、非常に柔軟で働きやすい環境が整っています。
セキュリティ基盤/大手銀行系クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
金融システムを守るセキュリティアーキテクトとして、次世代セキュリティ基盤の企画・設計・導入を推進いただきます。
当社は多数ののお客さまの決済サービスを支えており、その基盤をサイバー攻撃から守る重要な役割を担っていただきます。
AIの進化に伴いサイバー攻撃は高度化・巧妙化しており、当社ではオンプレミスからマルチクラウドまでを対象としたセキュリティ高度化を推進しています。
日々の監視運用やアラート分析は開発パートナーが担当しているため、本ポジションではSOC運営ではなく、以下の上流工程を中心に担当いただきます。
・次期セキュリティ基盤の構想・企画
・セキュリティ製品の選定・評価
・アーキテクチャ設計
・ベンダーマネジメント
【具体的な業務】
AWS・Azureを活用したマルチクラウド環境およびオンプレミス環境を対象に、セキュリティアーキテクチャの企画・導入を推進いただきます。
＜対象領域＞
・EDR、IDS／IPS、WAF、DDoS対策
・メールセキュリティ、プロキシ、ネットワーク分離
・CSPM等のクラウドセキュリティ
＜主な取り組み例＞
・AIを活用した脅威検知高度化
・Microsoft Sentinel活用による分析高度化
・SBOMを活用したサプライチェーン対策
・NDRによるネットワーク可視化
・ゼロトラスト推進
【ポジション・部門の魅力】
配属組織（システム基盤・運用部）は、多くの社員が在籍しており、うち多くが中途採用でのご入社の方で、転職された方でも馴染みやすい環境です。キャリア採用の方でも、知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描くことができます。
これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで当社に入社し、活躍されている方も在籍しています。
専門性の発揮による当社事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます。社員の多様な価値観やキャリアプランに応えるために、認定機会が設けられています。
金融システムを守るセキュリティアーキテクトとして、次世代セキュリティ基盤の企画・設計・導入を推進いただきます。
当社は多数ののお客さまの決済サービスを支えており、その基盤をサイバー攻撃から守る重要な役割を担っていただきます。
AIの進化に伴いサイバー攻撃は高度化・巧妙化しており、当社ではオンプレミスからマルチクラウドまでを対象としたセキュリティ高度化を推進しています。
日々の監視運用やアラート分析は開発パートナーが担当しているため、本ポジションではSOC運営ではなく、以下の上流工程を中心に担当いただきます。
・次期セキュリティ基盤の構想・企画
・セキュリティ製品の選定・評価
・アーキテクチャ設計
・ベンダーマネジメント
【具体的な業務】
AWS・Azureを活用したマルチクラウド環境およびオンプレミス環境を対象に、セキュリティアーキテクチャの企画・導入を推進いただきます。
＜対象領域＞
・EDR、IDS／IPS、WAF、DDoS対策
・メールセキュリティ、プロキシ、ネットワーク分離
・CSPM等のクラウドセキュリティ
＜主な取り組み例＞
・AIを活用した脅威検知高度化
・Microsoft Sentinel活用による分析高度化
・SBOMを活用したサプライチェーン対策
・NDRによるネットワーク可視化
・ゼロトラスト推進
【ポジション・部門の魅力】
配属組織（システム基盤・運用部）は、多くの社員が在籍しており、うち多くが中途採用でのご入社の方で、転職された方でも馴染みやすい環境です。キャリア採用の方でも、知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描くことができます。
これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで当社に入社し、活躍されている方も在籍しています。
専門性の発揮による当社事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます。社員の多様な価値観やキャリアプランに応えるために、認定機会が設けられています。
コーポレートストラテジー（全社戦略）/成長中の上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コーポレートストラテジー
仕事内容
具体的な業務:
1. グループ長期戦略・ポートフォリオ方針の策定
ーグループ全体の3 10年の方向性を検討・言語化する
ー各事業・ビジネスユニットの位置づけを整理し、ポートフォリオとしての全体像を設計する
2. 資本配分の優先順位評価
ー各事業・ユニットへの資本投下・継続支援・撤退の基準を検討する
ー「どこに集中すべきか」の評価軸を構築し、方針として整理する
※意思決定者ではなく、方針策定・論点提示が役割
3. 客観的な事業評価
ー事業ポートフォリオをフラットな視点で評価する
ーROIC・ROIを踏まえた事業・案件単位の評価を行い、資本配分の方針に反映する
ーM&A・出資案件・新規事業との接続を念頭に、評価フレームを設計・運用する
ポジションの魅力:
1. グループ全体を俯瞰できる、希少なポジションです。事業会社の中では見えない「グループ全体の構造」に向き合えます。ホールディングス立ち上げフェーズに参画できる、日本でも数少ない機会です。
2. 代表・経営陣と直接議論できる距離感です。戦略論点を経営陣と直接ぶつけながら、自身の考えを組織の意思決定に反映させられます。
3. M&A・新規事業・グループ支援、すべての動きと接続できます。ストラテジーという視点から、グループ内のあらゆる動きに関与できる環境です。
4. 答えのないテーマを、ゼロから設計できます。制度も慣習もまだない状態から始め、正解のない問いに向き合い続けられる環境です。
1. グループ長期戦略・ポートフォリオ方針の策定
ーグループ全体の3 10年の方向性を検討・言語化する
ー各事業・ビジネスユニットの位置づけを整理し、ポートフォリオとしての全体像を設計する
2. 資本配分の優先順位評価
ー各事業・ユニットへの資本投下・継続支援・撤退の基準を検討する
ー「どこに集中すべきか」の評価軸を構築し、方針として整理する
※意思決定者ではなく、方針策定・論点提示が役割
3. 客観的な事業評価
ー事業ポートフォリオをフラットな視点で評価する
ーROIC・ROIを踏まえた事業・案件単位の評価を行い、資本配分の方針に反映する
ーM&A・出資案件・新規事業との接続を念頭に、評価フレームを設計・運用する
ポジションの魅力:
1. グループ全体を俯瞰できる、希少なポジションです。事業会社の中では見えない「グループ全体の構造」に向き合えます。ホールディングス立ち上げフェーズに参画できる、日本でも数少ない機会です。
2. 代表・経営陣と直接議論できる距離感です。戦略論点を経営陣と直接ぶつけながら、自身の考えを組織の意思決定に反映させられます。
3. M&A・新規事業・グループ支援、すべての動きと接続できます。ストラテジーという視点から、グループ内のあらゆる動きに関与できる環境です。
4. 答えのないテーマを、ゼロから設計できます。制度も慣習もまだない状態から始め、正解のない問いに向き合い続けられる環境です。
コーポレートエンジニア（AI・社内業務自動化担当）/水循環システム研究開発のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
まだ「型」のない急成長フェーズで、全社の業務を自分の手で設計し、「仕組みで回る組織」をつくるポジションです。現場のヒアリングから業務分析・プロセス設計・自動化・ガバナンスまでを一気通貫で担い、SaaS・API・自動化・AIを手段として適切に組み合わせながら、「人で支える組織」を「仕組みで回る組織」へ変えていきます。
決められた運用をこなす役割ではありません。何を作るかを自分で決めて実装できる裁量がある一方、細かく指示・管理される環境でもないため、自ら課題を定義し、自律自走で前に進められる方に向いています（規程や管理プロセスを整えてきた情報システムチームにJOINするため、すべてを一人で背負う必要はありません）。
具体的な業務:
・組織オペレーションの設計・実装：現場の業務を分析し、SaaS/API/自動化で仕組み化する
・デジタル基盤の構築：スケールする業務基盤を、自ら手を動かして実装する（GAS/SQL・API・各種スクリプト）
・AI活用の型化：AI・エージェント・RAGの活用を定着させ、各現場が自律的に使える標準へ落とし込む
・ガバナンスの最適化：上場を見据えた ISMS/MDM 統制など、変化のスピードと統制を両立させる
ポジション・部門の魅力:
・まだ型のない急成長フェーズで、全社の業務を自分で設計・実装できる裁量がある
・細かく管理されず、課題定義から実装まで自分の判断で進められる
・社会インフラ事業を、シリーズC・IPOを見据えたフェーズで支えられる
・組織文化の中で、主体性を発揮できる
決められた運用をこなす役割ではありません。何を作るかを自分で決めて実装できる裁量がある一方、細かく指示・管理される環境でもないため、自ら課題を定義し、自律自走で前に進められる方に向いています（規程や管理プロセスを整えてきた情報システムチームにJOINするため、すべてを一人で背負う必要はありません）。
具体的な業務:
・組織オペレーションの設計・実装：現場の業務を分析し、SaaS/API/自動化で仕組み化する
・デジタル基盤の構築：スケールする業務基盤を、自ら手を動かして実装する（GAS/SQL・API・各種スクリプト）
・AI活用の型化：AI・エージェント・RAGの活用を定着させ、各現場が自律的に使える標準へ落とし込む
・ガバナンスの最適化：上場を見据えた ISMS/MDM 統制など、変化のスピードと統制を両立させる
ポジション・部門の魅力:
・まだ型のない急成長フェーズで、全社の業務を自分で設計・実装できる裁量がある
・細かく管理されず、課題定義から実装まで自分の判断で進められる
・社会インフラ事業を、シリーズC・IPOを見据えたフェーズで支えられる
・組織文化の中で、主体性を発揮できる
【神奈川県】中途採用担当者/空間情報ソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアである企業にて、中途採用の専任担当として、採用戦略の立案から実行までをリードいただきます。
同社はこれまで、主力プロダクトをベースにGIS（地理情報システム）・XR・AI等を活用した社会インフラ支援と次世代社会の創出に貢献してきました。現在、ビジネスモデルの変革期に差し掛かっており、GISに続く、もしくはGISを介した新たなプロダクトの開発を進めたいと考えています。
CAD/GISが一般に使われ始めて数十年が経った今、同社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
急速な市場変化と技術革新が進む中、事業成長を支える多様な人材の確保は経営戦略の中核です。採用部門は企業変革の最前線に立ち、中長期ビジョンの実現に直結する役割を担います。本ポジションでは、事業会社と人事コンサルで幅広い実績を持つ人事責任者のもと、経営陣や各部門と密に連携し、将来の競争力を高める人材をスピーディかつ確実に採用していただきます。
具体的な業務内容
中途採用における一連の業務を担当します。
・採用計画立案（経営戦略や各部門の人員計画と連動した採用戦略の策定）
・JD作成・媒体選定・エージェント対応
・候補者対応（書類選考、日程調整、面接対応、クロージング、条件交渉 等）
・リファラル、ダイレクトリクルーティングの活用と運用
・採用広報施策の企画・実行
・採用管理ツールの運用および改善
・入社後のオンボーディング支援
・エンジニア・営業・バックオフィスなど多職種にわたる採用プロジェクトのリード
・採用に関する各種データの収集・分析と報告
※ご志向・経験に応じて、人材育成や人事企画など他領域へのチャレンジも可能です
ポジションの魅力
・安定した経営基盤
グループ会社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来連続で黒字経営を実現しています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムです。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・先端技術の融合
「Society 5.0（未来社会のコンセプト）」に向けて、新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS（地理情報システム）」「XR（仮想現実・拡張現実・複合現実）」技術に、「AI（機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等）」「LiDAR（新型光学リモートセンシング）」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えています。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発しています。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案も歓迎され、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案が通りやすいと感じられます。また、経営層直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要なため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアである企業にて、中途採用の専任担当として、採用戦略の立案から実行までをリードいただきます。
同社はこれまで、主力プロダクトをベースにGIS（地理情報システム）・XR・AI等を活用した社会インフラ支援と次世代社会の創出に貢献してきました。現在、ビジネスモデルの変革期に差し掛かっており、GISに続く、もしくはGISを介した新たなプロダクトの開発を進めたいと考えています。
CAD/GISが一般に使われ始めて数十年が経った今、同社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
急速な市場変化と技術革新が進む中、事業成長を支える多様な人材の確保は経営戦略の中核です。採用部門は企業変革の最前線に立ち、中長期ビジョンの実現に直結する役割を担います。本ポジションでは、事業会社と人事コンサルで幅広い実績を持つ人事責任者のもと、経営陣や各部門と密に連携し、将来の競争力を高める人材をスピーディかつ確実に採用していただきます。
具体的な業務内容
中途採用における一連の業務を担当します。
・採用計画立案（経営戦略や各部門の人員計画と連動した採用戦略の策定）
・JD作成・媒体選定・エージェント対応
・候補者対応（書類選考、日程調整、面接対応、クロージング、条件交渉 等）
・リファラル、ダイレクトリクルーティングの活用と運用
・採用広報施策の企画・実行
・採用管理ツールの運用および改善
・入社後のオンボーディング支援
・エンジニア・営業・バックオフィスなど多職種にわたる採用プロジェクトのリード
・採用に関する各種データの収集・分析と報告
※ご志向・経験に応じて、人材育成や人事企画など他領域へのチャレンジも可能です
ポジションの魅力
・安定した経営基盤
グループ会社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来連続で黒字経営を実現しています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムです。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・先端技術の融合
「Society 5.0（未来社会のコンセプト）」に向けて、新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS（地理情報システム）」「XR（仮想現実・拡張現実・複合現実）」技術に、「AI（機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等）」「LiDAR（新型光学リモートセンシング）」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えています。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発しています。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案も歓迎され、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案が通りやすいと感じられます。また、経営層直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要なため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
ITコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ITコンサルタント
仕事内容
業務要件と技術要件の橋渡しを行い、IT実装を前提とした変革構想を設計するコンサルタント職です。
DX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。
単なる「システム受託」ではなく、ビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。
経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。
具体的な業務:
1. IT戦略構想・グランドデザイン
顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計します。
新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定を行います。
2. CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築
CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入を行います。
フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクションを担当します。
3. データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築
Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発を行います。
データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援を担当します。
4. マーケティング基盤の活用・定着化支援
CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援を行います。
ポジションの魅力:
・自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。
・AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。
・システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。
DX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。
単なる「システム受託」ではなく、ビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。
経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。
具体的な業務:
1. IT戦略構想・グランドデザイン
顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計します。
新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定を行います。
2. CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築
CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入を行います。
フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクションを担当します。
3. データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築
Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発を行います。
データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援を担当します。
4. マーケティング基盤の活用・定着化支援
CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援を行います。
ポジションの魅力:
・自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。
・AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。
・システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。
【東京】宇宙衛星データ活用コンサルタント/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1130万円〜2030万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。
【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。
【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。
【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。
【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保
サイバーセキュリティ戦略企画/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●概要
グループは中期経営計画における「AIファーストな事業モデルへの転換」を推進し、その推進基盤であるインフラ・セキュリティ、ガバナンス、人・組織の強化を重点施策として進めています。サイバー脅威は高度化・巧妙化が進み、AIの安全性確保は事業継続と価値提供の前提条件となっています。生成AIや機械学習の業務活用拡大に伴い、AIモデル・AIサービスの安全な利用とリスク管理、および脆弱性対策を強化しつつ、設計・運用・監視・インシデント対応を継続的にアップデートさせるための採用です。
グループIT本部にて、グループ共通インフラに関するセキュリティの戦略立案および推進業務、ITサービス領域と連携し、セキュリティグランドデザインに基づく施策の立案・実行を推進します。
1. グループ共通インフラに関するセキュリティの実装、SOC運用の方針策定・戦略立案
2. グループ共通インフラに関するセキュリティ運用の高度化・自動化
●詳細
直近は記載の想定プロジェクトを担当いただく予定です。なお、当室では複数の業務を推進しておりますため、適性やご経験を踏まえ、担当領域は総合的に判断いたします。
・セキュリティ施策の企画・推進
脅威トレンドを踏まえ、設計段階からの未然防止を組み込んだ施策を企画・実装します。
本部施策やグループ各社の状況を踏まえ、事業影響を最小化する現実的な対策を推進します。
情報収集から意思決定まで自律的に遂行します。
・SOC運用（監視・初動対応）
グループ全体を常時監視し、兆候の段階でリスクを捉え、被害拡大の防止・封じ込めを行います。
インシデント発生時は迅速に原因調査・影響評価を行い、復旧・再発防止まで対応をリードします。
グループ各社、ベンダーと連携し、調査・復旧・恒久対策の合意形成を進めます。
・セキュリティ運用の高度化・自動化
監視・検知・対応の各プロセスに自動化を組み込み、対応時間の短縮と品質の均一化を図ります。
ツール活用により、アラート精度の向上、ノイズ削減、是正の自動化を継続改善します。
・AIセキュリティの強化
AI利用・開発に伴うリスクの識別・評価・対策を企画・実装します。モデル評価、ガードレール設計、監査ログ整備、責任あるAIの観点を織り込んだ運用標準化を推進します。
●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のプロジェクトへ着任いただき、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジいただくか、エキスパートとして専門性を磨いていただくことも可能です。
●組織構成
グループIT本部 情報セキュリティ部 サイバーセキュリティ戦略室：サイバーセキュリティ専門チームとして、進化するサイバー脅威に対峙し、重大インシデントゼロを目指します。セキュリティを事業の推進力と捉え、クラウドを中心に予防・検知・是正を一気通貫で担い、グループが掲げるビジョンや社会貢献の実現を目指しています。
●魅力
【グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資】
国内・世界トップクラスの総合人材企業であるグループ。そのグループのビジョンを実現するために、テクノロジーを重視し、生産性と競争力の向上に直結するITに積極投資を決めている企業です。特に、ITインフラ領域はその中核に位置しており、経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
【変革を加速させるためのアジャイルへの挑戦】
VUCAの時代、グループを取り巻く環境も刻一刻と変化しています。そんな中、変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行に取り組んでいます。
【やりがいと成長】
・グループ横断のスケールで、クラウド・SOC・XDRなど最新技術を組み合わせ、予防・検知・是正を設計から運用まで一気通貫で担当できます。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことが可能です。
・経営と現場をつなぐ意思決定に関与し、セキュリティを事業価値へ転換する経験を積むことが可能です。
グループは中期経営計画における「AIファーストな事業モデルへの転換」を推進し、その推進基盤であるインフラ・セキュリティ、ガバナンス、人・組織の強化を重点施策として進めています。サイバー脅威は高度化・巧妙化が進み、AIの安全性確保は事業継続と価値提供の前提条件となっています。生成AIや機械学習の業務活用拡大に伴い、AIモデル・AIサービスの安全な利用とリスク管理、および脆弱性対策を強化しつつ、設計・運用・監視・インシデント対応を継続的にアップデートさせるための採用です。
グループIT本部にて、グループ共通インフラに関するセキュリティの戦略立案および推進業務、ITサービス領域と連携し、セキュリティグランドデザインに基づく施策の立案・実行を推進します。
1. グループ共通インフラに関するセキュリティの実装、SOC運用の方針策定・戦略立案
2. グループ共通インフラに関するセキュリティ運用の高度化・自動化
●詳細
直近は記載の想定プロジェクトを担当いただく予定です。なお、当室では複数の業務を推進しておりますため、適性やご経験を踏まえ、担当領域は総合的に判断いたします。
・セキュリティ施策の企画・推進
脅威トレンドを踏まえ、設計段階からの未然防止を組み込んだ施策を企画・実装します。
本部施策やグループ各社の状況を踏まえ、事業影響を最小化する現実的な対策を推進します。
情報収集から意思決定まで自律的に遂行します。
・SOC運用（監視・初動対応）
グループ全体を常時監視し、兆候の段階でリスクを捉え、被害拡大の防止・封じ込めを行います。
インシデント発生時は迅速に原因調査・影響評価を行い、復旧・再発防止まで対応をリードします。
グループ各社、ベンダーと連携し、調査・復旧・恒久対策の合意形成を進めます。
・セキュリティ運用の高度化・自動化
監視・検知・対応の各プロセスに自動化を組み込み、対応時間の短縮と品質の均一化を図ります。
ツール活用により、アラート精度の向上、ノイズ削減、是正の自動化を継続改善します。
・AIセキュリティの強化
AI利用・開発に伴うリスクの識別・評価・対策を企画・実装します。モデル評価、ガードレール設計、監査ログ整備、責任あるAIの観点を織り込んだ運用標準化を推進します。
●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のプロジェクトへ着任いただき、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジいただくか、エキスパートとして専門性を磨いていただくことも可能です。
●組織構成
グループIT本部 情報セキュリティ部 サイバーセキュリティ戦略室：サイバーセキュリティ専門チームとして、進化するサイバー脅威に対峙し、重大インシデントゼロを目指します。セキュリティを事業の推進力と捉え、クラウドを中心に予防・検知・是正を一気通貫で担い、グループが掲げるビジョンや社会貢献の実現を目指しています。
●魅力
【グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資】
国内・世界トップクラスの総合人材企業であるグループ。そのグループのビジョンを実現するために、テクノロジーを重視し、生産性と競争力の向上に直結するITに積極投資を決めている企業です。特に、ITインフラ領域はその中核に位置しており、経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
【変革を加速させるためのアジャイルへの挑戦】
VUCAの時代、グループを取り巻く環境も刻一刻と変化しています。そんな中、変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行に取り組んでいます。
【やりがいと成長】
・グループ横断のスケールで、クラウド・SOC・XDRなど最新技術を組み合わせ、予防・検知・是正を設計から運用まで一気通貫で担当できます。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことが可能です。
・経営と現場をつなぐ意思決定に関与し、セキュリティを事業価値へ転換する経験を積むことが可能です。
システムアーキテクト（テックリード）/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロジェクトマネージャー(AI・データ基盤領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...
オープンポジション（フルリモート）/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
プロダクトエンジニア（テックリード）/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。
業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。
業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定（最上流）:
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定（最上流）:
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
【愛知県】クラウド基盤企画推進・ITアーキテクト/大手電力会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト（一部）：
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案（ITグランドデザイン）、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト（一部）：
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案（ITグランドデザイン）、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
【東京都】Technology X Deliveryコンサルタント/大手コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
【ユニットコンセプト】
『企業変革を、構想で終わらせない』
経営・業務・テクノロジーをつなぎ、構想策定から開発、定着化までをEnd-to-Endでリードする実行型コンサルティングチームです。
【チームの設立背景とミッション】
昨今のテクノロジー投資の高度化に伴い、ITプロジェクトの複雑性は増大し、プロジェクトの遅延・品質低下・コスト超過といったリスクはますます顕在化しています。このような背景のもと、従来のように構想と実装が分断されたアプローチでは、企業変革を最後まで実現しきれない課題が存在しています。
テクノロジー・クロス・デリバリーユニットは、構想から実装までを分断なく推進しながら、特定の製品やベンダーに依存することなく、クライアントにとって最適なテクノロジーを選定し、変革の実現と成果創出に最後まで責任を持つことをミッションとして掲げています。
また、グループ内のその他ユニットと連携しながら、新たなTechnology案件の創出・拡大をリードする中核ユニットとしての役割を担っています。
単なるアドバイザリーではなく、地に足の着いた企業変革を設計し、当事者として、責任を持って最後までやり切ることが当該組織の価値です。
＜具体的な業務＞
1. 変革構想・テクノロジー戦略策定
経営課題・業務課題を起点とした変革テーマの企画・構想
特定ソリューションに依存しないテクノロジー活用戦略およびITロードマップの策定
全体アーキテクチャ構想および実行計画の策定
2. プリセールス・案件創出
変革テーマの実現性評価
提案活動、RFP作成支援、ソリューション評価
アカウント戦略策定および案件組成
3. システム導入・変革実行
プロジェクト計画の策定および推進
業務部門、IT部門、ベンダーなどのステークホルダーとの調整・折衝
業務要件定義およびシステム要件定義（データ、IF、DB、インフラ領域を含む）
PM、BA、SAとしてのプロジェクトマネジメントならびに契約・品質・コスト・スケジュール・要員管理
設計、開発、テスト、移行、定着化フェーズの推進および品質レビュー
国内外ベンダーおよび開発チームのマネジメント
4. アカウントマネジメント
経理、人事、マーケティング、経営管理など複数領域への変革テーマ拡張
クライアントとの関係構築および中長期的な価値創出
5. ケイパビリティ・オファリング開発
業界知見とテクノロジー知見を融合した新規オファリングおよびケイパビリティの企画・整備
グループ内ネットワークを活用した新たな変革テーマの創出
AI活用型デリバリーモデルの構築
＜ポジション・部門の魅力＞
経営・業務課題を起点とした変革テーマの創出に挑戦できる
構想から実装・定着化まで、プロジェクトの中核としてEnd-to-Endで関与できる
経営層から現場まで幅広いステークホルダーと協働できる
業界やソリューションに縛られないテクノロジー選定ができる
デリバリーを通じてアカウントに深く入り込み、新たなビジネスを創出できる
AIを含む先端テクノロジーを活用した新たなデリバリーモデルの創出に挑戦できる
グローバルネットワークやクロスファンクションの専門家と協働できる
『企業変革を、構想で終わらせない』
経営・業務・テクノロジーをつなぎ、構想策定から開発、定着化までをEnd-to-Endでリードする実行型コンサルティングチームです。
【チームの設立背景とミッション】
昨今のテクノロジー投資の高度化に伴い、ITプロジェクトの複雑性は増大し、プロジェクトの遅延・品質低下・コスト超過といったリスクはますます顕在化しています。このような背景のもと、従来のように構想と実装が分断されたアプローチでは、企業変革を最後まで実現しきれない課題が存在しています。
テクノロジー・クロス・デリバリーユニットは、構想から実装までを分断なく推進しながら、特定の製品やベンダーに依存することなく、クライアントにとって最適なテクノロジーを選定し、変革の実現と成果創出に最後まで責任を持つことをミッションとして掲げています。
また、グループ内のその他ユニットと連携しながら、新たなTechnology案件の創出・拡大をリードする中核ユニットとしての役割を担っています。
単なるアドバイザリーではなく、地に足の着いた企業変革を設計し、当事者として、責任を持って最後までやり切ることが当該組織の価値です。
＜具体的な業務＞
1. 変革構想・テクノロジー戦略策定
経営課題・業務課題を起点とした変革テーマの企画・構想
特定ソリューションに依存しないテクノロジー活用戦略およびITロードマップの策定
全体アーキテクチャ構想および実行計画の策定
2. プリセールス・案件創出
変革テーマの実現性評価
提案活動、RFP作成支援、ソリューション評価
アカウント戦略策定および案件組成
3. システム導入・変革実行
プロジェクト計画の策定および推進
業務部門、IT部門、ベンダーなどのステークホルダーとの調整・折衝
業務要件定義およびシステム要件定義（データ、IF、DB、インフラ領域を含む）
PM、BA、SAとしてのプロジェクトマネジメントならびに契約・品質・コスト・スケジュール・要員管理
設計、開発、テスト、移行、定着化フェーズの推進および品質レビュー
国内外ベンダーおよび開発チームのマネジメント
4. アカウントマネジメント
経理、人事、マーケティング、経営管理など複数領域への変革テーマ拡張
クライアントとの関係構築および中長期的な価値創出
5. ケイパビリティ・オファリング開発
業界知見とテクノロジー知見を融合した新規オファリングおよびケイパビリティの企画・整備
グループ内ネットワークを活用した新たな変革テーマの創出
AI活用型デリバリーモデルの構築
＜ポジション・部門の魅力＞
経営・業務課題を起点とした変革テーマの創出に挑戦できる
構想から実装・定着化まで、プロジェクトの中核としてEnd-to-Endで関与できる
経営層から現場まで幅広いステークホルダーと協働できる
業界やソリューションに縛られないテクノロジー選定ができる
デリバリーを通じてアカウントに深く入り込み、新たなビジネスを創出できる
AIを含む先端テクノロジーを活用した新たなデリバリーモデルの創出に挑戦できる
グローバルネットワークやクロスファンクションの専門家と協働できる
公共金融領域 上流プロジェクトリード（PM/SE経験歓迎）/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
業務概要:
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト（日本）とオフショア（海外）の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング、課題整理、提案）
・業務整理（As-Is、To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト（日本）とオフショア（海外）の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング、課題整理、提案）
・業務整理（As-Is、To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
【広島県】インフラエンジニア（サーバー・ストレージ）/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜740万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集背景
同社は長年にわたり、全国の通信事業者やエンタープライズ企業に対してITソリューションを提供してきました。近年は地域拠点での事業強化を進めており、地域のお客様の営業・提案までを一貫して担う体制へ移行しています。
それに伴い現行の人員では対応しきれない案件が増えており、お客様により近い距離で、構築を軸に提案・導入後の対応までを担っていただける即戦力メンバーを増員募集します。
単に要件通りに構築するのではなく、お客様と直接対話しながら最適なインフラをデザイン（技術提案）し、導入・構築までを一気通貫でリードしていただける方を求めています。
仕事内容
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、広島拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画いただき、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていただくことが可能です。
担当プロダクト
HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
組織構成
・配属先：ネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（広島拠点／中国支店）
・広島の地域のお客様を担当する少人数のチームです。
・本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。
・電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
身につくスキル・キャリアパス
◆身につくスキル:
・サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。
・地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
・構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
当ポジションの魅力
・地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。
・構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。
・「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。
・地域の有力顧客の基盤を、グループ会社の信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
同社は長年にわたり、全国の通信事業者やエンタープライズ企業に対してITソリューションを提供してきました。近年は地域拠点での事業強化を進めており、地域のお客様の営業・提案までを一貫して担う体制へ移行しています。
それに伴い現行の人員では対応しきれない案件が増えており、お客様により近い距離で、構築を軸に提案・導入後の対応までを担っていただける即戦力メンバーを増員募集します。
単に要件通りに構築するのではなく、お客様と直接対話しながら最適なインフラをデザイン（技術提案）し、導入・構築までを一気通貫でリードしていただける方を求めています。
仕事内容
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、広島拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画いただき、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていただくことが可能です。
担当プロダクト
HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
組織構成
・配属先：ネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（広島拠点／中国支店）
・広島の地域のお客様を担当する少人数のチームです。
・本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。
・電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
身につくスキル・キャリアパス
◆身につくスキル:
・サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。
・地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
・構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
当ポジションの魅力
・地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。
・構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。
・「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。
・地域の有力顧客の基盤を、グループ会社の信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
【大阪府】インフラエンジニア（サーバー・ストレージ）/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜740万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
長年にわたり、全国の通信事業者やエンタープライズ企業に対してITソリューションを提供してきた企業でのポジションです。近年は地域拠点での事業強化を進めており、地域のお客様の営業・提案までを一貫して担う体制へ移行しています。それに伴い現行の人員では対応しきれない案件が増えており、お客様により近い距離で、構築を軸に提案・導入後の対応までを担っていただける即戦力メンバーを増員募集します。単に要件通りに構築するのではなく、お客様と直接対話しながら最適なインフラをデザイン（技術提案）し、導入・構築までを一気通貫でリードしていただける方を求めています。
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、大阪拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担当します。具体的な業務内容は以下の通りです。
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画し、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていくことが可能です。
担当プロダクトは、IAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCIや仮想化など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
配属先はネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（大阪拠点／関西支店）です。関西地域のお客様を担当する少人数のチームです。本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
◆身につくスキル:
サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
・地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。
・構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。
・「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。
・地域の有力顧客の基盤を、グループの信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、大阪拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担当します。具体的な業務内容は以下の通りです。
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画し、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていくことが可能です。
担当プロダクトは、IAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCIや仮想化など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
配属先はネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（大阪拠点／関西支店）です。関西地域のお客様を担当する少人数のチームです。本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
◆身につくスキル:
サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
・地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。
・構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。
・「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。
・地域の有力顧客の基盤を、グループの信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
【福岡県】インフラエンジニア（サーバー・ストレージ）/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜740万円
ポジション
担当者
仕事内容
長年にわたり、全国の通信事業者やエンタープライズ企業に対してITソリューションを提供している企業でのポジションです。近年は地域拠点での事業強化を進めており、地域のお客様の営業・提案までを一貫して担う体制へ移行しています。それに伴い、現行の人員では対応しきれない案件が増加しており、お客様により近い距離で、構築を軸に提案・導入後の対応までを担っていただける即戦力メンバーを増員募集します。単に要件通りに構築するのではなく、お客様と直接対話しながら最適なインフラをデザイン（技術提案）し、導入・構築までを一気通貫でリードしていただける方を求めています。
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、福岡拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画し、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていただくことが可能です。
担当プロダクトは、HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
配属先はネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（福岡拠点／九州支店）です。福岡の地域のお客様を担当する少人数のチームです。本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
◆身につくスキル:
・サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。
・地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
・構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。地域の有力顧客の基盤を、グループ会社の信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、福岡拠点のお客様への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・お客様が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成のご提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・お客様対応（お客様との距離が近い地域拠点ならではの役割）
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー（PL）として参画し、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていただくことが可能です。
担当プロダクトは、HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。
配属先はネットワークインテグレーション事業本部 コンピューティング担当（福岡拠点／九州支店）です。福岡の地域のお客様を担当する少人数のチームです。本社案件に比べてお客様との距離が近く、構築から提案、導入後のフォローまで一気通貫で関わることができます。電力系キャリアをはじめとする地域の有力顧客を担当します。
◆身につくスキル:
・サーバー・ストレージの確かな構築力に加え、提案・保守まで一貫して担うことで得られる幅広い技術力と顧客折衝力。
・地域のお客様の課題を起点にソリューションを構想する提案力
◆キャリアパス:
・構築を軸に提案（プリセールス）の比重を高めていくルートや、特定領域のプロフェッショナル（スペシャリスト）として深めていくルートなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
地域拠点ならではの、お客様との近い距離感が最大の魅力です。構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、お客様と一緒に育てる」手触りを得られます。「言われたものを作る」下請けではなく、お客様と一緒に最適なインフラを描いていく役割です。地域の有力顧客の基盤を、グループ会社の信頼と案件規模のもとで担当できる点も強みです。
金融（保険・共済、年金）業務・IT企画構想コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
統括PM
仕事内容
役割：統括PM
工程：超上流〜上流
業務内容：
お客様、チームを先導し、裁量を持って支援していただきます。
1）業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定（DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等）から、実行に向けた計画などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施
2）IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施
3）プロジェクトマネジメント
・大規模システム開発や事務改善や新事務構築などにおける、発注者視点でプロジェクトマネジメントや事務局支援の実施
キャリアパス
金融（保険・共済、年金）の業務知識やITスキル、コンサルティングのノウハウを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。
・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。（条件によっては年俸制の適用も可）
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。
工程：超上流〜上流
業務内容：
お客様、チームを先導し、裁量を持って支援していただきます。
1）業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定（DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等）から、実行に向けた計画などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施
2）IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施
3）プロジェクトマネジメント
・大規模システム開発や事務改善や新事務構築などにおける、発注者視点でプロジェクトマネジメントや事務局支援の実施
キャリアパス
金融（保険・共済、年金）の業務知識やITスキル、コンサルティングのノウハウを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。
・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。（条件によっては年俸制の適用も可）
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。
開発本部【AI駆動開発PM／PL】/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM／PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。
＜主な業務内容（ご経験に応じて担当範囲を調整します）＞
・プロジェクトの計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成／調整
・お客様の要件／仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様／設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発／刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。
魅力
・これまで培ってきた開発／調整／品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模／役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい
入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義／コンサルティングなど、より上流／お客様に近い領域へ
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。
＜主な業務内容（ご経験に応じて担当範囲を調整します）＞
・プロジェクトの計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成／調整
・お客様の要件／仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様／設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発／刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。
魅力
・これまで培ってきた開発／調整／品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模／役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい
入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義／コンサルティングなど、より上流／お客様に近い領域へ
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
金融（保険・共済、年金）システム企画・推進コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割：PM〜PL
工程：超上流〜上流
業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施
2）設計/開発支援
・システム化計画の策定後におけるシステム方式設計やシステムデザインのレビュー、システム要件定義などの支援の実施
3）システム運用最適化
システムの運用評価や改善計画の策定をはじめ、システムセンターの運用設計や運用基準／規定・マニュアル策定の支援を実施します。
4）プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメント支援の実施
ミッション
金融（保険・共済、年金）×ITの知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。
・金融システムの開発経験を踏まえ、上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。
工程：超上流〜上流
業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施
2）設計/開発支援
・システム化計画の策定後におけるシステム方式設計やシステムデザインのレビュー、システム要件定義などの支援の実施
3）システム運用最適化
システムの運用評価や改善計画の策定をはじめ、システムセンターの運用設計や運用基準／規定・マニュアル策定の支援を実施します。
4）プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメント支援の実施
ミッション
金融（保険・共済、年金）×ITの知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。
・金融システムの開発経験を踏まえ、上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。
金融（保険・共済、年金）システム インフラコンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割：PM〜PL
工程：超上流〜上流
業務内容：
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）プロジェクト計画策定支援
・システム基盤構築に係るプロジェクト計画などのの策定支援の実施
2）調達支援
・システム基盤構築に係る調達計画の策定やRFP（調達仕様書、要件定義書等）の作成支援の実施
3）開発業務支援
・システム基盤の構築に係る開発業務（見積精査、設計書等検証、工程管理作業、テスト計画策定等）支援の実施
4）標準化・ガバナンス支援
・ITインフラにおける標準化（開発標準・ガイド策定等）やガバナンス支援の実施
キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。
・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
工程：超上流〜上流
業務内容：
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）プロジェクト計画策定支援
・システム基盤構築に係るプロジェクト計画などのの策定支援の実施
2）調達支援
・システム基盤構築に係る調達計画の策定やRFP（調達仕様書、要件定義書等）の作成支援の実施
3）開発業務支援
・システム基盤の構築に係る開発業務（見積精査、設計書等検証、工程管理作業、テスト計画策定等）支援の実施
4）標準化・ガバナンス支援
・ITインフラにおける標準化（開発標準・ガイド策定等）やガバナンス支援の実施
キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。
・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
金融（保険・共済、 年金）領域における AI戦略コンサルタント（PM〜PL)/保険・金融に関するシステムサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割：PM〜PL
工程：超上流〜上流
業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1）AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2）AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3）AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4）AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供
キャリアパス
金融（保険・共済、年金）業界におけるAI活用スキルを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。
【プロジェクトマネジメント経験のある方】
・戦略立案から実装、運用まで複数のステークホルダーと調整しながら進める必要があり、クライアント企業のニーズを的確に把握し、プロジェクトの進行を管理するスキルを活用して機能発揮できる環境があります。
【システム開発経験】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠なため、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。
【データ分析や機械学習の経験】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要なため、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC（概念実証）の実施において、強みを発揮できます。
・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。（条件によっては年俸制の適用も可）
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。
工程：超上流〜上流
業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1）AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2）AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3）AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4）AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供
キャリアパス
金融（保険・共済、年金）業界におけるAI活用スキルを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。
【プロジェクトマネジメント経験のある方】
・戦略立案から実装、運用まで複数のステークホルダーと調整しながら進める必要があり、クライアント企業のニーズを的確に把握し、プロジェクトの進行を管理するスキルを活用して機能発揮できる環境があります。
【システム開発経験】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠なため、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。
【データ分析や機械学習の経験】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要なため、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC（概念実証）の実施において、強みを発揮できます。
・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。（条件によっては年俸制の適用も可）
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。
【東京都】社内IT CIO Office／IT戦略・組織変革推進/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1520万円
ポジション
マネジャーまたはシニアマネジャー
仕事内容
CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス：IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス：IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
Webアプリ開発エンジニア/大企業のDXをワンストップで支えるAI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜450万円
ポジション
担当者
仕事内容
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わえるポジションです。単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。
●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発
・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。
●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。
●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。
●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発、モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。
●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか？
●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発
・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。
●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。
●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。
●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発、モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。
●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか？
【東京/沖縄】バックエンド開発〜クラウド設計〜構築/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜690万円
ポジション
担当者
仕事内容
配属部門: エンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 テクノロジーサービス部
部門概要:
1. 組織横断支援: 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行: 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。
職務内容:
複数プロジェクトのバックエンド〜インフラまでの設計・開発・構築を担当します。プロジェクトによって対応領域は変わります。主にクラウド環境での設計〜構築〜運用設計を実施。構成やセキュリティ対策等インフラ領域については顧客への説明を実施します。
ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Webシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
このポジションでは一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
部門概要:
1. 組織横断支援: 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行: 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。
職務内容:
複数プロジェクトのバックエンド〜インフラまでの設計・開発・構築を担当します。プロジェクトによって対応領域は変わります。主にクラウド環境での設計〜構築〜運用設計を実施。構成やセキュリティ対策等インフラ領域については顧客への説明を実施します。
ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Webシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
このポジションでは一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。
エンジニアリングマネージャー/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence
ITグランドデザイン・コンサルタント/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
コンサルタント（リーダー）
仕事内容
業務概要
同部署のサービスの特徴は、顧客の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案できることにあります。DXだ！全面刷新だ！という提案は魅力的ではありますが、高コストになりがちで、プロジェクトリスクも高くなりがちです。顧客は、コストとリスクを最小化しつつDXを実現する「部分的・段階的な再構築」を本当に求めています。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある同部署と事業部が連携することにより、顧客の要望を叶えられるご提案を実現します。
具体的な業務
顧客の経営戦略・IT戦略を踏まえたITグランドデザインの策定、およびロードマップの策定を行います。公共・金融・法人等、同社の全事業部からの要請を受け、顧客の持つ超巨大なシステム群をリデザインし、プログラムデザインのためのロードマップを策定します。約2 3か月のプロジェクトが多く、事業部のプロジェクトリーダーの右腕として協力会社とともに参画します。プロジェクトは1.アセスメント、2.コンサルティング、3.プランニングの3つのステップで進めます。
1.アセスメント
アーキテクチャ・開発プロセス・開発組織の3つの観点で顧客の現状を調査し、問題点を可視化します。主管事業部と連携して顧客が持つシステムの全体像やIT組織の現状をあらかじめ把握し、問題点の洗い出しと改革ポイントの仮説を策定したうえでアセスメントに臨みます。顧客を熟知している事業部と連携することにより、顧客との関係性の薄い第三者では実現できない精度の高いアセスメントを実行することが可能です。
2.コンサルティング
IT改革コンセプト、ITグランドデザイン、実行組織の改革案を策定します。同社にはDXを効率的・効果的に進めるためのDXアプローチガイドや、あらゆるシステム開発・運用に適用できる総合ソリューションをはじめ、ROI算出ナレッジ、アジャイル組織育成プログラムなど、豊富な実績により磨き抜かれた成功方法論があります。長年IT業界をリードし、数多くのシステム導入を成功に導いてきた同社ならではの方法論をもとに、実効性の高い提案を行うことが可能です。
【IT改革コンセプト策定】
アセスメントの結果と顧客のDXアジェンダをインプットとし、DXへの貢献度や独自性の要否などをシステムごとに検討してIT改革のコンセプトを策定します。
【ITグランドデザイン策定】
IT改革コンセプトをもとに各システムのROIを算出して投資領域/非投資領域を明らかにし、最終的にどのシステムに投資すべきかを判断できるようにします。また、投資領域に該当する各システムのITアーキテクチャの策定をはじめ、システム統合、基盤共通化、クラウド化、システム間連携といった顧客のシステム群全体をリデザインし、LCPやiPaaSといった実績のある最新技術も取り入れたITグランドデザインを策定します。
【組織改革案策定】
IT組織のアジリティを高めるための組織改革案を策定します。同社が強みとする特定のフレームワークをベースに、アジャイル組織やDevOps組織の立ち上げや人材採用・育成などの組織改革案を提示します。
3.プランニング
ITグランドデザインや組織改革を実現するためのロードマップを策定します。その多くがプログラムマネジメントが必要な大規模改革になることから、プロジェクトの分割や各プロジェクトの実行順序、予算・人員・開発環境等のリソース割り当てなどを、シミュレーションを重ねて精緻に定義します。
プロジェクト参画スタイル
プロジェクトへは、以下の3つのスタイルで参画します。コラボレーションスタイルでの参画がメインですが、他のスタイルでの参画も増えてきています。
・コラボレーションスタイル
事業部を強力にバックアップするスタイルで、各成果物の作成における方向性の検討から骨子作成、レビューまでを主導します。顧客との会議にも参加し、ファシリテーションやディスカッションも積極的に行います。参画密度が一番高いスタイルです。
・コーチングスタイル
顧客対応は基本的に事業部に任せ、内部でのディスカッションや成果物作成をコーチングスタイルで支援します。内部での業務はコラボレーションスタイルとほぼ同じですが、最終成果物を事業部が作成することが特徴で、レビュープロセスを通じて事業部メンバーを育成します。顧客との会議には必要に応じて参加します。
・アドバイザリースタイル
プロジェクトには参画せず、プロジェクトへのアドバイスをメインとします。プロジェクト初期において方向性の検討に参画したのちは、プロジェクトリーダーの依頼に応じて各成果物の作成やタスク遂行に対しする助言を行います。
ポジション・部門の魅力
技術革新統括本部は、同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
1.CxOに対峙できる力を獲得できる
一般的なITコンサルティングのアジェンダは多岐にわたり、顧客のCxOと接点を持てるのはごく一部の人に限られてしまいます。同部署はアセスメントやIT改革コンセプトの定義、ITグランドデザインやロードマップの策定などを主業務とするため、どのメンバーも日常的にCIOを始めとするCxOクラスと接点を持つことが可能です。日本をリードする大手企業のCxOの高い視点と広い視野に触れ、期待に応えるべくパフォーマンスを出し続けることで、顧客のCxOに対峙できるITコンサルタントに成長することができます。トップダウンの決断で「実際に顧客企業が変革されていく」のを間近で見ることができるのも同部署の醍醐味です。
2.SEからITコンサルタントに早期にステップアップできる
同部署が所属する技術革新統括本部はR&Dの機能を持ち、全社の各プロジェクトからのフィードバックを日々方法論に取り込んでいます。数多くのプロジェクト実績に支えられ洗練された成功方法論を持つことが同社の強みであり、IT改革コンセプト策定のためのフレームワークや投資領域/非投資領域の判別基準、ROIの算出方法といったナレッジを体得することが可能です。SEからITコンサルタントに早期にステップアップするための魅力的な成長環境を提供しています。
3.多様なキャリアを築くことができる
同チームではITグランドデザイン・ロードマップ策定が主業務となりますが、アジリティの高いプロジェクト推進力を獲得したい場合や、より事業部寄りの立場にシフトしたい場合は、アジャイルチームへの異動も可能です。また、顧客から高い信頼を得られた場合は、IT戦略策定など更に上流の工程への参画も見えてきます。全社的にも社内公募制が機能しており、多様なキャリアを築くことができます。
同部署のサービスの特徴は、顧客の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案できることにあります。DXだ！全面刷新だ！という提案は魅力的ではありますが、高コストになりがちで、プロジェクトリスクも高くなりがちです。顧客は、コストとリスクを最小化しつつDXを実現する「部分的・段階的な再構築」を本当に求めています。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある同部署と事業部が連携することにより、顧客の要望を叶えられるご提案を実現します。
具体的な業務
顧客の経営戦略・IT戦略を踏まえたITグランドデザインの策定、およびロードマップの策定を行います。公共・金融・法人等、同社の全事業部からの要請を受け、顧客の持つ超巨大なシステム群をリデザインし、プログラムデザインのためのロードマップを策定します。約2 3か月のプロジェクトが多く、事業部のプロジェクトリーダーの右腕として協力会社とともに参画します。プロジェクトは1.アセスメント、2.コンサルティング、3.プランニングの3つのステップで進めます。
1.アセスメント
アーキテクチャ・開発プロセス・開発組織の3つの観点で顧客の現状を調査し、問題点を可視化します。主管事業部と連携して顧客が持つシステムの全体像やIT組織の現状をあらかじめ把握し、問題点の洗い出しと改革ポイントの仮説を策定したうえでアセスメントに臨みます。顧客を熟知している事業部と連携することにより、顧客との関係性の薄い第三者では実現できない精度の高いアセスメントを実行することが可能です。
2.コンサルティング
IT改革コンセプト、ITグランドデザイン、実行組織の改革案を策定します。同社にはDXを効率的・効果的に進めるためのDXアプローチガイドや、あらゆるシステム開発・運用に適用できる総合ソリューションをはじめ、ROI算出ナレッジ、アジャイル組織育成プログラムなど、豊富な実績により磨き抜かれた成功方法論があります。長年IT業界をリードし、数多くのシステム導入を成功に導いてきた同社ならではの方法論をもとに、実効性の高い提案を行うことが可能です。
【IT改革コンセプト策定】
アセスメントの結果と顧客のDXアジェンダをインプットとし、DXへの貢献度や独自性の要否などをシステムごとに検討してIT改革のコンセプトを策定します。
【ITグランドデザイン策定】
IT改革コンセプトをもとに各システムのROIを算出して投資領域/非投資領域を明らかにし、最終的にどのシステムに投資すべきかを判断できるようにします。また、投資領域に該当する各システムのITアーキテクチャの策定をはじめ、システム統合、基盤共通化、クラウド化、システム間連携といった顧客のシステム群全体をリデザインし、LCPやiPaaSといった実績のある最新技術も取り入れたITグランドデザインを策定します。
【組織改革案策定】
IT組織のアジリティを高めるための組織改革案を策定します。同社が強みとする特定のフレームワークをベースに、アジャイル組織やDevOps組織の立ち上げや人材採用・育成などの組織改革案を提示します。
3.プランニング
ITグランドデザインや組織改革を実現するためのロードマップを策定します。その多くがプログラムマネジメントが必要な大規模改革になることから、プロジェクトの分割や各プロジェクトの実行順序、予算・人員・開発環境等のリソース割り当てなどを、シミュレーションを重ねて精緻に定義します。
プロジェクト参画スタイル
プロジェクトへは、以下の3つのスタイルで参画します。コラボレーションスタイルでの参画がメインですが、他のスタイルでの参画も増えてきています。
・コラボレーションスタイル
事業部を強力にバックアップするスタイルで、各成果物の作成における方向性の検討から骨子作成、レビューまでを主導します。顧客との会議にも参加し、ファシリテーションやディスカッションも積極的に行います。参画密度が一番高いスタイルです。
・コーチングスタイル
顧客対応は基本的に事業部に任せ、内部でのディスカッションや成果物作成をコーチングスタイルで支援します。内部での業務はコラボレーションスタイルとほぼ同じですが、最終成果物を事業部が作成することが特徴で、レビュープロセスを通じて事業部メンバーを育成します。顧客との会議には必要に応じて参加します。
・アドバイザリースタイル
プロジェクトには参画せず、プロジェクトへのアドバイスをメインとします。プロジェクト初期において方向性の検討に参画したのちは、プロジェクトリーダーの依頼に応じて各成果物の作成やタスク遂行に対しする助言を行います。
ポジション・部門の魅力
技術革新統括本部は、同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
1.CxOに対峙できる力を獲得できる
一般的なITコンサルティングのアジェンダは多岐にわたり、顧客のCxOと接点を持てるのはごく一部の人に限られてしまいます。同部署はアセスメントやIT改革コンセプトの定義、ITグランドデザインやロードマップの策定などを主業務とするため、どのメンバーも日常的にCIOを始めとするCxOクラスと接点を持つことが可能です。日本をリードする大手企業のCxOの高い視点と広い視野に触れ、期待に応えるべくパフォーマンスを出し続けることで、顧客のCxOに対峙できるITコンサルタントに成長することができます。トップダウンの決断で「実際に顧客企業が変革されていく」のを間近で見ることができるのも同部署の醍醐味です。
2.SEからITコンサルタントに早期にステップアップできる
同部署が所属する技術革新統括本部はR&Dの機能を持ち、全社の各プロジェクトからのフィードバックを日々方法論に取り込んでいます。数多くのプロジェクト実績に支えられ洗練された成功方法論を持つことが同社の強みであり、IT改革コンセプト策定のためのフレームワークや投資領域/非投資領域の判別基準、ROIの算出方法といったナレッジを体得することが可能です。SEからITコンサルタントに早期にステップアップするための魅力的な成長環境を提供しています。
3.多様なキャリアを築くことができる
同チームではITグランドデザイン・ロードマップ策定が主業務となりますが、アジリティの高いプロジェクト推進力を獲得したい場合や、より事業部寄りの立場にシフトしたい場合は、アジャイルチームへの異動も可能です。また、顧客から高い信頼を得られた場合は、IT戦略策定など更に上流の工程への参画も見えてきます。全社的にも社内公募制が機能しており、多様なキャリアを築くことができます。
ソフトウェアアーキテクト（グランドデザイン・マイクロサービスアーキテクチャ・クラウド）/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理, 主任
仕事内容
●職務内容
プロジェクト横断型の技術支援組織において、「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施できる方を募集します。案件の要望や状況によっては、開発推進や品質統制という役割で案件を技術面でリードする役割を担っていただきます。
●職務例
・メインフレームからのオープン化案件において、ドメイン定義を行なって機能・データを分割し、マイクロサービスアーキテクチャの具体的な実現案を提案する
・Spring Framework（Java）を採用したシステムをクラウドネイティブ対応にするため、コンテナ化して Kubernetes で管理し、CI/CD を含めた一連の開発プロセスを提案する
・クリーンアーキテクチャに従ったGo言語の独自フレームワークをアジャイルで開発し、改善や機能追加などのサポート、及びメンバへの開発フォローを進めながら期間内にリリースする
・AWS のデザインパターンを参考に、API Gateway / Lambda / DynamoDB などを組み合わせた低コストでスケーラブルなアーキテクチャを設計し、Terraform や AWS SAM といった IaC（Infrastructure as Code）ツールを使った構築自動化方式と併せて提供する
・iPaaS製品を用いたシステム開発の実施
●ポジション・部門の魅力
・ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
・モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
・中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
プロジェクト横断型の技術支援組織において、「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施できる方を募集します。案件の要望や状況によっては、開発推進や品質統制という役割で案件を技術面でリードする役割を担っていただきます。
●職務例
・メインフレームからのオープン化案件において、ドメイン定義を行なって機能・データを分割し、マイクロサービスアーキテクチャの具体的な実現案を提案する
・Spring Framework（Java）を採用したシステムをクラウドネイティブ対応にするため、コンテナ化して Kubernetes で管理し、CI/CD を含めた一連の開発プロセスを提案する
・クリーンアーキテクチャに従ったGo言語の独自フレームワークをアジャイルで開発し、改善や機能追加などのサポート、及びメンバへの開発フォローを進めながら期間内にリリースする
・AWS のデザインパターンを参考に、API Gateway / Lambda / DynamoDB などを組み合わせた低コストでスケーラブルなアーキテクチャを設計し、Terraform や AWS SAM といった IaC（Infrastructure as Code）ツールを使った構築自動化方式と併せて提供する
・iPaaS製品を用いたシステム開発の実施
●ポジション・部門の魅力
・ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
・モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
・中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
クラウド・インフラ×生成AI アーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
●業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。
●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。
(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。
●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。
(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」
【埼玉県】医療DXソフトウェア/インフラ開発（ITエンジニア）/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
グローバル医療機器メーカーでのチーム開発や準委任契約が増加しています。社会課題解決に向けて、IT企業やメーカーに対し設計・開発領域を中心に技術支援を行う企業でのポジションです。全国で多くのエンジニアが様々な領域で顧客に伴走し支援を行っています。グローバル医療機器メーカーから、医療DXプロジェクトの拡大要請を受けました。社会貢献度の高い領域で中長期で活躍することが可能です。
【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。
【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務（クラウド活用Webシステム）
詳細設計、プログラム開発（ソースレビュー/コーディング）、単体テスト、結合テスト
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語：C++、C#
2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理
3. 社内業務システムの開発、保守、運用（要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守）
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015
開発言語：C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲：会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。
【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。
【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務（クラウド活用Webシステム）
詳細設計、プログラム開発（ソースレビュー/コーディング）、単体テスト、結合テスト
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語：C++、C#
2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理
3. 社内業務システムの開発、保守、運用（要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守）
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015
開発言語：C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲：会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。
次世代社会インフラ事業 AIプロダクト戦略/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【ミッション】
・次世代社会インフラ構想の実現に向けた事業開発／推進
【主な業務】
・AI戦略およびAIプロダクト戦略の策定
・AIプロダクトロードマップの策定・推進
・開発部門／営業部門と連携した事業化推進
【具体的な業務】以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・次世代社会インフラに関するAI戦略・AIプロダクト戦略の策定
・AIサービス／AIプロダクトの企画およびロードマップ策定
・開発部門との要件整理、優先順位付け
・営業部門との販売戦略・GTM設計
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
仕事の魅力
次世代社会インフラ構想は、日本のAI・デジタル社会を支える基盤です。
経営層と連携し、数千億円規模の事業を具体化し、大規模に組織を動かす貴重な経験が得られます。
また、当社の長期ビジョンに貢献し、チャレンジを推奨する組織風土の中で、
自分のアイデアを反映し、裁量を持って業務に取り組むことが可能です。
【ミッション】
・次世代社会インフラ構想の実現に向けた事業開発／推進
【主な業務】
・AI戦略およびAIプロダクト戦略の策定
・AIプロダクトロードマップの策定・推進
・開発部門／営業部門と連携した事業化推進
【具体的な業務】以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・次世代社会インフラに関するAI戦略・AIプロダクト戦略の策定
・AIサービス／AIプロダクトの企画およびロードマップ策定
・開発部門との要件整理、優先順位付け
・営業部門との販売戦略・GTM設計
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
仕事の魅力
次世代社会インフラ構想は、日本のAI・デジタル社会を支える基盤です。
経営層と連携し、数千億円規模の事業を具体化し、大規模に組織を動かす貴重な経験が得られます。
また、当社の長期ビジョンに貢献し、チャレンジを推奨する組織風土の中で、
自分のアイデアを反映し、裁量を持って業務に取り組むことが可能です。
【愛知県】DevOpsエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。
チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。
チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
【福岡県】フルスタックエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【広島県】DevOpsエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。
【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。
【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS（マネージャー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー（候補）
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。
【愛知県】フルスタックエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。
具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。
具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。
【広島県】フルスタックエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS（マネージャー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
【大阪府】DevOpsエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。
フルスタックエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。
【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
【大阪府】フルスタックエンジニア（テックリード候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。
職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。
職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング
クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS（マネージャー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
SREマネージャー（候補）
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名
【大阪府】クラウドインフラエンジニア/SRE（マネージャー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー（候補）
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。
【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE（マネージャー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー（候補）
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。