システムアーキテクト試験（SA）の転職求人

3,435 件

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

本求人は、オンライン/休日1day選考会（2026年9月5日(土)開催）用の募集です。

●オンライン/休日1day選考会
・日時: 2026年9月5日（土）10:00開始-18:00終了の枠内でご案内を予定しています。
・面接回数は候補者によって異なりますが、全選考1日で終了する想定です（1 2回）。
・応募いただき次第、順次書類選考を実施し、合格となった方へは開催日3営業日前までにタイムスケジュールをお送りします。
・当日は、携帯電話とすぐにメールが確認できる状態でご参加をお願いします。
・申込期限: 2026年8月28日(金) 18:00まで
・履歴書、職務経歴書は応募締め切りまでにご提出ください。
・選考会当日は面接を1 2回程度行う可能性がございますので、ご対応不可時間がある場合はご登録時にご記載ください。
・定員数に達した場合は通常選考をご案内させていただくことがございます。

●部門について
Digital Transformation with SAP（DT&S）は、企業活動の中核である基幹業務およびシステムのトランスフォーメーションを中核にサービスを展開しています。
中長期の経営戦略/IT構想策定に始まり、実際の基幹システム導入と導入に伴うチェンジマネジメント、また導入後の運用・改善まで、クライアントに寄り添い、End to Endでクライアントのビジネスの変革を支えています。

SAP社が提供する新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適な構想を提案し、テクノロジーを活用した経営改革の実現、事業構造変革を支援する役割を担います。

＜取り扱う代表的な製品群＞
S/4HANA、PCE、HEC、SAC、BW/4HANA、Business Objects、IBP、BTP、Ariba、Fieldglass
AWS、Azure、GCPなど

（具体的には）
◇SAPコンサルタント
SAPプロジェクト提案・推進の中枢となる組織の一員として、企画構想・要件定義から設計、開発、テスト、オフショアのマネジメントまで一連の工程を担当します。独自のモデリングツール、業種別ソリューション、グローバルでの先例・ノウハウを駆使し、顧客事業の再構築やグローバルでの連携強化などの大規模なプロジェクトに対し、SAPプロジェクトの中心となって業務に臨んで頂きます。

(プロジェクト例)
◇某デジタルエンターテインメント企業のS/4 HANAグローバル導入PJ
◇某通信事業会社におけるDXを具現化する基幹系システムの刷新
◇某食品メーカーの業務改革、経営管理を強化する基幹システム構築
◇某衛生用品メーカーの海外拠点の業務標準化を実現するシステム構築
◇某製薬会社のDemand & Supply Processを実現のためにSAP IBP導入

製品セキュリティに関するグローバル規制対応の本格化や、SaaS・クラウドサービス領域への品質保証対象拡大に伴い、製品セキュリティ品質保証体制の強化を進めています。今後も持続的に高い品質保証レベルを維持するとともに、次世代リーダー育成および専門知見の継承を見据え、即戦力人材を募集します。
製品・サービスのセキュリティ品質保証を担う専門組織の一員として、製品セキュリティ規程の整備、PSIRT活動推進、脆弱性対応、グローバル規制対応をリードし、安全・安心な製品・サービスの提供に貢献します。
製品セキュリティ品質保証体制を強化し、グローバル規制対応とセキュリティリスク低減を通じて事業成長に貢献します。

製品セキュリティは、グローバルで高まるセキュリティ要求や規制強化を背景に、製造企業の競争力を左右する重要な領域です。本ポジションでは、製品セキュリティ戦略の企画から運用、PSIRT活動、脆弱性対応、グローバル規制対応まで一貫して携わることができ、高度な専門性を身につけられます。また、事業部や開発部門と連携しながら全社的な変革を推進し、顧客の安心・安全の実現と事業成長の双方に貢献できる点が大きな魅力です。将来的には、製品セキュリティを牽引するリーダーとして活躍できるキャリアも期待できます。

グローバルで製品セキュリティ規制やサイバーセキュリティ要求が高まる中、同社は制御機器・FA分野の製品・サービスを対象に、製品セキュリティ品質保証を推進しています。

製品安全・環境・セキュリティ分野の第一線で活躍するメンバーが集まっています。重要テーマに携わりながら、お互いの知見を共有し、協力して課題解決に取り組む文化があります。経験豊富なメンバーから学びながら、組織の中核人材として成長できる環境です。

製品セキュリティの専門チームとして、PSIRT活動、脆弱性対応、グローバル規制対応を通じて、安心・安全な製品・サービスの提供を支えています。

製品セキュリティの専門性を磨きながら、チームの中核人材として活躍し、将来的には製品セキュリティ品質保証体制を牽引するリーダー・マネージャーへの成長を期待されています。

業務概要:
日本の社会保障制度である年金および医療制度を支える大規模システムにおいて、企画・提案から開発、運用保守まで携わることができます。社会貢献性が高いプロジェクトばかりです。

具体的な業務:
要件定義、設計、開発、試験、運用保守といったシステム開発の工程を一通り経験することができます。システム開発以外にも新規デジタル技術（生成AI、ローコード）を用いた開発や提案も行っています。

ポジション・部門の魅力:
政府のデジタル化政策の中心に位置する官公庁系の事業やDX等の企画提案推進、日本国民の安心・安全を支えるIT社会インフラの構築・運用（AWS、Oracle Cloud等、大型のクラウド案件）、大規模システム開発プロジェクトへの参画を通じてキャリア形成が可能です。
社内外との関わりも多く、多様な仲間と意見を交わしながら仕事をする職場です。経験者採用のメンバーも在籍しています。裁量労働勤務およびフレックス勤務を選択でき、テレワークも併せて、個々人の自由な働き方が可能です。

【業務概要】
同社内の様々な部署の業務課題をヒアリングし、システムの提案、要件定義等を行っている中で、主に既存システムの保守・運用、機能改善、設計・開発及びテストに携わっていただきます。また、将来的なシステム刷新や新たなサービス展開に向けた検討にも参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・法人税申告業務を支援するExcelアドイン（C#）、VBA、RPA等で構成された既存システムの保守・運用
・ユーザーからの問い合わせ対応および障害調査、改善対応
・Webアプリケーション、Excelアドイン、RPA等の設計・開発・テスト
・税務データを活用した新機能の企画・開発、生成AIを活用した分析・業務効率化機能の検討・実装、および次世代システムへの刷新に向けた企画立案・システム刷新対応（DB再構築なども含む）

【担当プロジェクト】
・法人税申告業務自動化ツールの保守・運用
・税務申告ソフトとの連携を行うRPAの開発・運用
・税務データの蓄積・活用に関する新サービスの企画・検討
・法人税申告業務自動化ツールの将来的なアーキテクチャ刷新・システム再構築の検討

【ポジションの魅力】
・リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【CTH（クライアント テクノロジー ハブ）について】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供しており、それらのサービスライン（同社税理士法人、同社監査法人など）に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。CTHチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーでのポジションです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. 同社UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
・設計支援ツール（SDT）
・設定支援ツール（iCT）
・ポータルサイト
・同社製品Remo.
・マルチAIソフトウェア など
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる
・同社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

【業務概要】
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール（SDT）、設定支援ツール（iCT）、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

業務概要:
グループ会社が推進する社会インフラ領域の大規模プロジェクトにおいて、システム開発からプロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。本ポジションでは、「プロジェクトを推進する中核メンバー」としてのご活躍を期待しています。

具体的な業務:
* システム開発（要件定義からテスト）
* プロジェクト管理（品質／コスト／納期）
* 顧客、社内、パートナーとの調整
グループ会社が手掛ける全国規模の大規模開発プロジェクトに参画いただきます。要件定義からテストまで、システム開発の全工程に携わることができ、一気通貫で経験を積むことが可能です。
開発言語: Java
開発環境:
* OS: Windows、Linux、Cloud
* DB: PostgreSQL、Oracle
* 開発手法: ウォーターフォール

ポジション・部門の魅力:
大規模プロジェクトにおける開発・推進スキル、プロジェクトマネジメントの実践スキルを獲得できます。担当案件の規模および責任範囲を段階的に拡大しながら、プロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャを目指し、品質・コスト・納期（QCD）の観点で計画立案から推進・改善までを担い、大規模プロジェクトをリードいただきます。
グループ会社とともに働く機会が多く、知識やスキルを習得できるだけでなく、同社が持つような有名な企業様に対してコンサルタントを行う機会もあるため、スキルを伸ばしていく環境も整っております。

業務内容（概要）
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。

具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。

ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム（P-CDP）が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。

AI×コマースの第一想起企業としてのポジション確立を目指し、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。
大企業の複雑な業務要件や既存システムとの整合性を紐解くためには、単なる製品売りではなく、「SaaSの標準機能（ベストプラクティス）と顧客要件の乖離（Fit&Gap）」を正確に見極め、最適なシステムアーキテクチャを提示する高度な技術提案力が必要です。
本ポジションは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、トップファーム出身のコンサルタントと共に大企業への提案活動を牽引し、最重要戦略をリードするソリューションアーキテクトの中核メンバーを募集します。

提案活動を通じて得た大企業のリアルな要望や技術トレンドを、社内のプロダクトチームやAI専門チームへ正確にフィードバック。大企業向けに圧倒的な競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定への寄与を行います。

1. 大規模のディールを動かす「受注の決め手」を作るダイナミズム:
コンサルタントと強固なタッグを組み、自らのシステム設計と提案によって数億円規模の大型案件の意思決定を覆し、受注へと導く専門職としての最高峰の面白さ
2. 「AI×SaaS×コンサル」を掛け合わせた次世代のキャリア価値:
単なるSaaSパッケージの機能説明に終始する専門職ではなく、AIエージェントを組み込んだBPR提案や、超上流の構想策定提案など、ビジネスとテクノロジーの双方に深く踏み込むことで、市場価値の高い次世代型アーキテクトへの成長
3. 顧客の声でプロダクトの未来（ロードマップ）を左右する影響力:
日本のトップ企業の要望を最前線で受け止め、プロダクトの開発チームに直接フィードバックできる環境。自身の提案活動が、プロダクトの機能拡張や進化にダイレクトに反映される手応え

「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。

「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト／技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

プロジェクトのチームリーダ／サブリーダとして、お客様等とのコミュニケーションや、チームメンバを牽引して、提案や構築の取り纏めを行います。

【職務詳細】
職務は次の通りです。希望する職務詳細・キャリアプラン等について、面接時に是非お聞かせください。

(1)提案
・お客様の制度・システムの検討支援、RFI・RFP等への対応
(2)構築
・お客様・官公庁のステークホルダーと協創し、制度方針の検討
・検討結果を踏まえたシステム設計
・設計段階でのシステム利用者からの意見収集、意見の設計への反映
・設計内容をもとに協力会社への開発作業指示、品質管理、進捗確認
・お客様・各ステークホルダーと課題調整やリスク管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.社会保障制度を支える社会インフラに携わるため、国民のQOL向上への貢献を身近に実感することができます。
2.フロントに立ってお客様とのコミュニケーションをとるため、新たな国の施策を直接捉えることができます。
3.新たな技術や施策の動向に触れるため、キャリアを選択してステップアップを図ることができます。
4.さまざまな仕事（業務、アプリ、インフラ）に関われるため、スキルに偏りなく成長することができます。
5.大規模や公共性の高いプロジェクトで一連の経験を通じて、マネジメントスキルを高めることができます。
6.多くのメンバと提案〜稼働まで共にに作り上げるため、達成感を味わうことができます。

業務概要:
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。

主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語：C#
フレームワーク：ASP.NET Core
ORM：Entity Framework Core
API：REST（FastEndpoints、MediatR）
テスト：xUnit

・フロントエンド
言語：TypeScript
フレームワーク：React（Carbon React）
ビルドツール：Vite
テスト：Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド：Microsoft Azure
データベース：Azure SQL Database

・開発・運用ツール
プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）
IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper）
コミュニケーション：Microsoft Teams

・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。

チーム体制:
所属：テクノロジー本部
本部長（CTO）1名 / テックリード2名 / メンバー6名

ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。

医療現場のデータ活用を支えるプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築をリードいただきます。
本ポジションは、データ利活用基盤の立ち上げフェーズにおいて、
技術選定・設計方針の検討から関われる“初期アーキテクト”ポジションです。
クラウド専任が少ない環境のため、AWSを中心としたインフラ・アーキテクチャの中核として、PoCから本番環境まで一貫して設計・推進いただきます。

【具体的な業務内容】
1.クラウドアーキテクチャ設計
・要件定義を踏まえた構成設計・設計方針策定
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の設計

2.PoC/PoV環境（AWS）の整備・改善提案
・プロトタイプ環境の設計改善
・データ処理性能・可用性に関する課題解決

3. 本番環境構築の設計リード
・本番稼働を見据えたアーキテクチャ設計
・運用・拡張を見据えた構成最適化

4. 技術選定・標準化
・クラウドネイティブ技術（コンテナ等）の選定
・アーキテクチャガイドライン策定

※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。

【本ポジションのやりがい】
●クラウド基盤の“初期アーキテクト”としての裁量
立ち上げフェーズのため、技術選定・設計方針に大きな裁量を持ち、自らの設計が今後の標準となる環境です。
●PoCから本番まで一貫して関与
構想段階の検証から実運用まで関われるため、作って終わりではなく継続的に価値を生み出せます。
●自らの提案がそのままサービスに反映
データ活用の仕組み自体が未完成なため、提案・設計内容がダイレクトにシステムへ反映されます。
●医療×データ活用という社会貢献性
医療機器のデータを活用し、障害予兆検知や品質向上に貢献するなど、社会的インパクトの大きい領域です。

【将来的にできること】
・予兆診断サービスへの貢献：医療機器の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
・データ活用サービスの創出：試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代製品やサービス改善に活かす
・エンジニアとの連携でフルスタック経験：設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテク者の提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）

＜教育／育成支援に関して＞
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などを担当するポジションです。新規システムの企画から設計、構築、運用、ベンダーコントロールなども含みます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 社内IT環境のセキュリティの維持・向上策の検討・実施
2. 社内システムの企画・設計・構築・運用
3. 社内ネットワーク設計・構築・運用
4. AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント・資産管理
5. クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計・構築・運用

PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務:
・短期的な注力ミッションである事業拡張（新機能「バリューチャージ」など）に向けた上流工程（業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計）からの開発
・既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化（インシデント調査の迅速化など）
・本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
・新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
・ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
・プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
コミュニケーションツール：主力ビジネスチャット

プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性。ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持っています。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境。BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ。既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化（守り）を進めながら、全く新しい機能拡張（攻め）を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。

国内最大級のビジネスチャットを軸に、中小企業のDXを支援するBPaaS事業を展開する企業でのポジションです。ビジネスチャットという強力なコミュニケーションツールを基盤とし、738万ID以上のユーザー基盤を活かして、経理、労務、総務など、様々なバックオフィス業務をアウトソーシングできるBPaaSサービスをはじめ、今後も様々な事業を展開していく成長フェーズにあります。プロダクト単一の成長だけでなく、これからはBPaaS事業や新規事業などマルチプロダクト化が進んでいくため、各事業フェーズが異なる中で、個別最適のバランスを取りながら事業成長と全社横断での収益最大化に向けた支援が重要になってきます。これに伴い、事業を横断したオペレーションが複雑化し過ぎないように設計/構築し、それを実現するCRMシステムを変革していくことは極めて重要な経営課題と捉えています。このようなオペレーションの変化に合わせてCRMシステムの構築と推進を担うコアメンバーを募集しております。

CRMシステムアーキテクトとして、Salesforceプラットフォームを中核とした、マーケティングおよびセールス活動を支えるCRMシステム全体の設計・構築をリードしていただきます。Salesforceだけでなく、多様な外部SaaS（Marketo、Zoom API、MiiTel、ユーソナー、troccoなど）やSnowflake・Google Cloud・AWSなどが提供するAIサービスとのインテグレーションを積極的に推進し、CRM活動の更なる高度化・効率化を実現することで、事業成長に貢献することがミッションです。データチームやオペレーション設計チーム、組織を跨いでマーケティング、セールス、IT部門など、多くの組織とのハブになりながら、密接に連携していくことを重視しており、現場からの業務要件を、実現可能なシステム要件定義へと具体化し、開発計画に落とし込み、開発を推進する役割を担っていただきます。

業務内容の一例:
・全社および関係部門（マーケティング、セールス等）の戦略・業務特性の理解
・CRMシステムのグランドデザイン設計
・Salesforceおよび連携システムの設計・構築・運用
・多様な外部SaaS（Marketo, Zoom API, MiiTel, ユーソナー, trocco等）との連携、インテグレーション
・データ基盤（Snowflake等）やAIサービス（Google Cloud, AWS等）との連携とデータ・AI活用の推進
・パートナーマネジメント

ビジネスチャット事業だけでなくBPaaSを含めた複数の事業の立ち上げや展開を進めるフェーズです。本ポジションは、企業としての新しいフェーズに向けてSFAやMAを含めた新たなCRMシステムの設計・開発とそれらを推進する役割を担っていただきます。AI/LLMをはじめとするテクノロジーを組み合わせてセールス/マーケティング業務のオペレーション改善に取り組むことをミッションとしています。
所属組織のデータソリューション推進ユニットは、データアナリティクス、データエンジニアリング、CRMシステム開発、ビジネスオペレーション設計などの機能が集結した組織形態になっており、互いに連携し、スピーディな意思決定ができる組織体制となっています。本ポジションであるCRM推進チームはBizOps推進グループの協働が特に多く、グループが持つ顧客情報が統合的に管理され、マルチプロダクト化に向けてCRMオペレーションとシステム構築を担っています。少数精鋭で、当事者意識を持って主体的に動き、周囲の組織を巻き込みながら推進をしていくスタンスがチームの特徴です。

国内最大級のビジネスプラットフォームを基盤に、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを目指し急成長中の企業です。
同組織では、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを実現するAIエージェントやAIサービスの事業開発を推進しています。AI×BPaaSという未踏領域で、0→1の構想立案から数十億規模の事業創出まで、新時代のビジネスアーキテクトとして活躍いただきます。これは単なる一事業部門ではなく、次世代コア事業を生み出す重要ミッションです。

BPaaSの世界観を実現していくにあたって、事業の根幹と支えていく「AIオペレーション構築」「AIサービス・プロダクト企画、開発」を担当します。具体的には、戦略理解をベースに、作っていきたい世界観を言語化して具体像に落とし込み、必要なオペレーションの仕組みやサービス・プロダクトを企画、開発し、それらを巨大化するデリバリー組織に対して普及していただきます。

主力事業およびBPaaS事業のグロースに向けて、AIエージェント・サービスの事業開発を担当します。その中でもBPaaS事業の人による業務サポートとAIエージェントのTechを活用したハイブリッドアプローチを実現するため事業開発領域を推進いただきます。

・AI活用による顧客体験価値の最大化を実現するプロダクト・事業開発
　┗ BPaaSに関するソリューション企画・運用
　┗ 対象領域におけるTechとOpsを組み合わせたソリューション構築
・社内・社外の様々リソースを活用した体制構築
・デリバリー組織におけるTechオペレーション設計
・生成AI・LLMを活用した業務改善

使用ツール:
・生成AI / LLM
・自動化ツール
・プロジェクト管理ツール
・コミュニケーションツール

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

【業務概要】コネクテッドカーの普及に伴い、自動車のサイバーセキュリティ対策の重要性が高まっています。自動車とIT/セキュリティの双方の知見を持つエンジニアが不足している状況です。車が好きで、社会の安心・安全を守りたい、セキュリティに興味がある方に、この新しい領域でのキャリアを築いていただきたいポジションです。
同社ではモノづくりの領域で車載システム開発の実績が豊富で、完成車メーカーやサプライヤーとの取引も多数あります。自動車セキュリティの専門家として市場価値を高められる環境で、最新技術に常に触れることができます。運転者や歩行者の安全を守る、社会貢献性の高い仕事です。
【具体的な業務】車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。また、セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装、SOCと連携した車両のインシデント監視・解析業務も担当します。
【研修内容】入社後は、ITやサイバーセキュリティの知識がない方でも安心してスタートできるよう、eラーニングによる基礎研修や車載セキュリティの導入研修が用意されています。整備士として培った自動車の構造や制御システムに関する知識を活かしながら、自動車業界で今後ますます重要となる「車載サイバーセキュリティ」の基礎から学べます。
研修カリキュラム例：
・実際の事例から学ぶサイバー攻撃の原因と対策
・自動車に求められるセキュリティ確保と安全性の考え方
・脅威分析・脆弱性分析の基礎と実践事例
・車載セキュリティ活動の進め方と業務理解
整備士から専門性の高い車載サイバーセキュリティエンジニアを目指せる環境です。
※研修内容は、経験・スキル・配属プロジェクトに応じて一部変更となる場合があります。
【身につくスキル／キャリアパス】
●身につくスキル
・自動車をはじめとしたモビリティに関するサイバーセキュリティ知識
・車載ネットワークやECUの脆弱性の知見
・各種規定（ISO/SAE 21434やUNECE WP.29など）
・暗号技術等の専門知識
・セキュアな設計・実装、SOCと連携したインシデント対応の経験
●キャリアパス
・車載セキュリティスペシャリスト・セキュリティアーキテクトとして、より高度な設計やリスク管理を担う。
・セキュリティコンサルタントとして、自動車メーカーやサプライヤーに対し車両のセキュリティ対策の支援を行う。
・セキュリティマネージャー・CISOとして、企業全体のサイバーセキュリティ戦略をリードする。
【プロジェクト例】
1. 車両サイバーセキュリティ開発（完成車メーカー）
・開発プロセス推進、検証、各種設計
・サプライヤとの折衝、プロセスの改善検討、品質検証
・UN-R155 / R156、ISO/SAE 21434などの国際規格準拠活動
2. セキュリティアーキテクチャ設計（完成車メーカー）
・車両全体およびECU単位のセキュリティ設計（例：セキュアブート、セキュア通信、アクセス制御）
・セキュリティ機能の割り当て（Firewall、IDS/IPS、HSMなど）
・CAN・Ethernet・OTAなどの通信に対するセキュリティ対策設計

【業務詳細】
新しい価値を提供する新サービスのプロトタイプ作成
・利用するサービス・ツールなどの技術選定
・目的をチームで共有して目的に合わせたシステム設計
・アジャイルでのバックエンド開発
・エンジニア視点でのサービスデザイン

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

【募集背景】自動車業界では、Software Defined Vehicle（SDV）への移行に伴い、製品価値の源泉がハードウェア中心からソフトウェア・データ中心へと大きく変化しています。これにより、企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、検証、リリース、運用に至る開発全体の見直しが求められており、特に設計領域においては、複雑化する要求への対応、部門横断での設計情報連携、変更影響の可視化、トレーサビリティ確保、設計資産の再利用性向上が重要な課題となっています。
【業務内容】本ポジションでは、クライアント企業の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定を支援します。あわせて、改革を実現するためのデジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。
業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
担当業務
- クライアント企業におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
- 企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
- 設計領域における課題に対する対応方針の策定
- 要求・要件の明確化
- 設計情報の分断解消
- 部門間・工程間連携の強化
- 設計変更管理の高度化
- トレーサビリティ整備
- 設計標準化・再利用促進
- システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
- SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
- MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
- デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
- 設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
- クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
- 市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

主力製品：瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム：アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム：企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号

エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。

## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
　・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施

【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成

【技術スタック】
・言語：TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド：React
・インフラ：Heroku / Google Cloud
・CI/CD：GitHub Actions
・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）
・開発管理：GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。（なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。）

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営する企業でのポジションです。

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めています。

【ポジション概要】
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド：React, TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery）, Heroku, MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack, 主力プロダクト
・タスク管理：主力プロダクト
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力プロダクト
・主力プロダクト

募集背景
同社は2008年に設立したモバイルに特化したネット専業銀行です。開業以来、生活に深く浸透した携帯電話やスマートフォンをお客さまとの第一の接点とし、利便性と安全性を両立させた質の高いサービスを提供してきました。
同社のみならず、グループ会社とともに、お客さまへ金融・決済サービスをワンストップで提供する「スマートマネー構想」を推進しているグループ内では、ITは急成長下においてグループの安定したサービス提供を根幹から支える非常に重要な役割を担います。日本一のデジタルメガバンクを目指す、同社の更なる成長に向けたデジタライゼーションの取り組みを担う中核人材を募集します。

仕事内容
・業務要件整理から要件定義、基本設計、総合テストまでの開発上流工程のリード
・システム保守・運営における品質向上および安定稼働の推進
・大規模システム開発プロジェクトの企画・推進および課題解決
・開発ベンダーとの協働による開発管理・品質統制
・IT戦略に基づくシステム化施策の企画・推進
・複数のシステム開発プロジェクトの推進

【推進中プロジェクト】
・新サービス/サービス向上施策（口座獲得/ローン/公営くじ等）
・グループ施策（グループ連携案件）
・デジタルメガバンク化（勘定系システム基盤の設備増強及び勘定系以外を含むシステム更改対応）
・全銀/法制度対応
・アーキテクチャ改革(システム疎結合化、統廃合/サービスレベル向上/災対環境整備、可用性向上/セキュリティ高度化)

このポジションの魅力
・銀行の基幹・業務システムにおける企画・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただきます。事業・組織ともに成長フェーズにあるため、大手企業では経験しづらい広範な領域や高い裁量を持ちながら、大規模案件の推進に携わることができます。
・特定領域の開発工程にとどまらず、システム全体を俯瞰しながらプロジェクトを推進いただきます。新技術の導入にも積極的に取り組んでおり、幅広いテクノロジー領域で専門性を高められる環境です。
・事業・サービス・ユーザーとの距離が近く、グループ各社との連携機会も豊富です。銀行事業全体を俯瞰しながら、中長期的な業務変革やサービス高度化に当事者として携わることができるため、高度専門職としてさらなるキャリア形成を実現いただけます。

社内SEとして、同社の強みである営業社員の営業支援システムや顧客管理システム、コンタクトセンターシステムの開発を担当いただきます。ビジネス部門と共同での企画から始まりシステムをリリースするまでベンダーと協力しながら案件全体をコントロールしていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・既存担当システムの追加・改善開発におけるプロジェクトリーダー
・新規システムプロジェクトの営業支援領域でのプロジェクトリーダー
・既存担当システムの保守

＜仕事の特色＞
●社内SEとしてそのシステムや業務に深く向き合える仕事です。
・一つの担当領域を数年単位で任されるため、作って終わりではなく、作ったものがどれだけ役に立っているか、改善をしていく必要があるかを実感できる環境です。

●各人の裁量が大きく、自身のアイデアや考えを活かせる環境です。
・自身がPLとなった案件は、一定のルールの中で自身のやり方で進めることができます。
・案件規模は数百万円から十数億円。概ね一人あたり2 5件を並行して担当しています。
・技術トレンドも一定レベルで取り込んでおり、クラウド・コンテナ化、API連携、CI/CDパイプラインの導入などを実施済みで、今後はAI駆動開発にも取り組んでいく予定であり、技術的にも成長できる環境です。

●多様なキャリアパスがあります。
募集要項の記載は入社時点での業務であり、経験を積む中で別の業務領域/技術領域/役割（PM、アーキテクト等）に挑戦頂ける環境です。一方プロフェッショナルとして担当領域を深く理解し、その道の専門家としてご活躍頂くことも歓迎です。

【職務内容】
社内SEとして、同社の強みである営業社員の営業支援システムや顧客管理システム、コンタクトセンターシステムの開発を担当いただきます。ビジネス部門と共同での企画から始まりシステムをリリースするまでベンダーと協力しながら案件全体をコントロールしていただきます。

＜具体的な業務内容＞
1. 既存担当システムの追加・改善開発におけるプロジェクトリーダー
2. 新規システムプロジェクトの営業支援領域でのプロジェクトリーダー
3. 既存担当システムの保守

＜仕事の特色＞
●社内SEとしてそのシステムや業務に深く向き合える仕事です。
一つの担当領域を数年単位で任されるため、作って終わりではなく、作ったものがどれだけ役に立っているか、改善をしていく必要があるかを実感できる環境です。

●各人の裁量が大きく、ご自身のアイデアや考えを活かせる環境です。
ご自身がPLとなった案件は、一定のルールの中でご自身のやり方で進めることができます。
案件規模は数百万円から十数億円。概ね一人あたり2 5件を並行して担当しています。
技術トレンドも一定レベルで取り込んでおり、クラウド・コンテナ化、API連携、CI/CDパイプラインの導入などを実施済みで、今後はAI駆動開発にも取り組んでいく予定であり、技術的にも成長できる環境です。

●多様なキャリアパスがあります。
募集要項の記載は入社時点での業務であり、経験を積む中で別の業務領域/技術領域/役割（PM、アーキテクト等）に挑戦頂ける環境です。一方プロフェッショナルとして担当領域を深く理解し、その道の専門家としてご活躍頂くことも歓迎です。

同社は、「テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団」です。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
同社の事業は、大きく3つの柱で構成されています。
1. プロダクト開発支援：業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
2. 研修サービス：実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
3. 新規開発サービス：声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化したパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

仕事内容
東証プライム市場上場グループ会社の一員である企業でのポジションです。技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。AWS、GoogleCloud、Azureなどのパブリッククラウドと、Docker、Kubernetesといったコンテナ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

● 入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社自慢のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得（入社1~2ヶ月）
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ（入社2~6ヶ月）
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮（入社3~7ヶ月以降）

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。
同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築（内製化を進めています）

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境（一例）
クラウド環境：AWS／GoogleCloud／Azure／vSphere／OpenStack
コンテナオーケストレーション：EKS／GKE／AKS／TKG／OpenShift
CI/CDツール：GitLab／Jenkins
構成管理ツール：Terraform／Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
リモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ＆高い昇給率
毎年ベースアップを実現しています。大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループ会社なので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数＆活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団でのポジションです。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
事業は、大きく3つの柱で構成されています。
・プロダクト開発支援：業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
・研修サービス：実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
・新規開発サービス：声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化した同社のパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
東証プライム市場上場グループの一員として、年間休日126日、残業11.78h、所定労働7.5h、育休最長3年＆子育て支援充実の環境です。
技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。コンテナ・IaC・CI/CDといったクラウドネイティブ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

●入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社提供のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得（入社1~2ヶ月）
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ（入社2~6ヶ月）
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮（入社3~7ヶ月以降）

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築（内製化を進めています）

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境（一例）
クラウド環境：AWS／GoogleCloud／Azure／vSphere／OpenStack
コンテナオーケストレーション：EKS／GKE／AKS／TKG／OpenShift
CI/CDツール：GitLab／Jenkins
構成管理ツール：Terraform／Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
同社はリモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ＆高い昇給率（24年度最高昇給率15.9％）
毎年ベースアップを実現しています。15.9％という大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループなので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数＆活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

募集部署：プロフェッショナルソリューション第2技術部

【職務内容】
顧客向けのシステム開発や新技術導入に関するシステムエンジニアとして、企画・要件定義・設計・開発・運用を行います。

【アサイン先想定】
代表的なプロジェクトは以下3件です。他にも複数の案件がございますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討します。
1. 鉄道系ポイント・決済システム開発におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補
2. 鉄道系ポイントシステムの安定運用を支えるインシデント対応、アプリケーション保守
3. 鉄道系決済基盤構築におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補（提案中）

【職務の魅力】
●組織の特徴
同社は日本国内の大手鉄道顧客との深いリレーションを保持しており、ポイント、決済など運輸業以外の領域で、顧客のDXビジネスを推進しています。特に交通系ポイントなど社会インフラとして人々の生活に密接に関わる領域での開発に多数携わっております。単なるシステム開発にとどまらず、構想策定やサービス拡張提案など超上流から保守・改善提案までを一気通貫で行っていることが特徴です。

●キャリア形成の特徴
・要件定義・システム構想・サービス設計など企画領域から設計・開発・運用まで広く関与でき、エンジニアとしての視座が高められます。
・案件の規模は小規模なエンハンス開発から、大規模な新規開発まで幅広く、自身の志向・専門性に応じたスキルアップが可能です。
・プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト、ITアーキテクト、ITサービスマネージャなど多様な人材による協業でプロジェクトを進めており、自分に合ったキャリアを目指せます。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

業務概要
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

具体的な業務
機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービス内の機能の複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィックが急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームでAPIトラフィックの急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：エンジニアリングマネージャー

技術文化
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
1人あたりのデイリーPR数が1年で4倍超へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍が期待されます。

1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。

2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。

3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。

4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。

5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題:
「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。

ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。

大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

仕事の魅力:
モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。

AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。

EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

キャリアパス:
入社後はiOS領域を軸としながらAndroid開発にも領域を広げ、AI活用による「二刀流」スタイルを確立します。モバイルアーキテクチャの設計推進・技術選定をオーナーシップ高く担いながら、将来的にはモバイル領域のテックリード・EMへのキャリアパスを想定しています。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と開発フローの理解：チームや周辺組織に慣れていただき、得意なOSから既存コードのキャッチアップとバグ修正等を通じてデプロイサイクルを回せるようになっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ：特定の機能開発において仕様検討からリリースまで主体的にリードし、AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも開始していただきます。
3ヶ月目：技術課題への関与と二刀流の実践：両OSでの機能開発を自立して推進し、チーム全体の開発効率向上やアーキテクチャ改善など技術的な意思決定への関与を期待しています。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。