GCPの転職求人

40 件

ペット型ロボットで使われているクラウドサービスの開発・運用を行うポジションです

【仕事の概要】
ペット型ロボットはソフトウェアを随時アップデートすることで成長するロボットです。
（お客様が契約するサブスクリプションに含まれるサービスは、ペット型ロボットのソフトウェアアップデート、年に一度のメンテナンス、ペット型ロボットアプリ連携機能の利用、データのバックアップなどを含んでいます。）

そのペット型ロボットで使われているクラウドサービスの開発・運用をお願いさせていただきます。

ペット型ロボットを支えるクラウドインフラは下記の機能を果たしております。
・認証基盤：機体やユーザの認証情報の管理
・機体管理のためのサーバ機能：機体・スマホアプリ・外部システムに対してAPIを提供
・機体のメトリクス分析基盤：機体から集まったメトリクス情報をもとに利用状況の分析や遠隔診断を実施
・機体の自動アップデート機能：OSイメージやパッケージを配信し、機体の自動アップデートをサポート

今後海外展開等に向けた開発を加速させるため、
上記既存機能の保守（特に認証やアップデートなど）を主に担っていただける方を募集させていただきます。

【業務内容】
ペット型ロボットのクラウドサービスの開発・運用
（GCP等のPaaSで動作するクラウドサービスの開発（Go言語、JavaScript等））

・プラットフォームの信頼性とセキュリティの向上
・プラットフォームのトイル削減/運用改善
・ドキュメントを作成及び開発者へのプラットフォームのオンボーディング実施
・システムセキュリティや社内ネットワークの改善など、特定のチームに依らない改善
※業務内容変更範囲：当社開発業務全般

▼プロジェクト事例

プルリクエストベースのパーソナル動作確認環境をKubernetes上に構築
?プルリクエストに `/deploy` とコメントすると専用の環境が立ち上がる仕組みを構築。開発者は他人のコードに影響されない自分専用の環境を持つことができ、動作確認等に使用します。

GCPをセキュアに扱うための権限管理機構の開発
?開発者がデフォルトでGCPを安全に扱えるように権限を整備。また必要なときに必要な権限をオンデマンドで取得でき、取得した際はその証跡が残る仕組みを構築しました。

リリースフローv2の構築
?既存のリリースフローは完全に自動化されておらず、複雑な手順を踏む必要がありました。そこでGitHub Actionsを使ってこれをシンプルかつ素早くできるようにしました。

開発チームのSLO策定及び運用のサポート
?信頼性を定量評価するためにSLOを運用し始めたチームのSLO策定やDatadogのSLO Monitor設定などをサポートしました。

●技術スタック
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub

●社内ツール
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など
SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

概要
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、DevOps領域の内製化を加速させるエンジニアを募集しております。
●よりよい開発者体験を提供するためにクイックなリリースが可能なCI/CD基盤の新規開発を行っています。アプリケーション開発・インフラの垣根を飛び越え両方の領域で活躍したい人を歓迎します。

＜業務内容＞
●開発からリリースまでの間で滞る問題を解決し、高速かつ安定したアプリケーションのリリースを実現するために開発・運用をより良くしていく領域です
●アプリケーション、インフラ(GCP)のCI/CD pipelineの新規構築（ツール選定、pipeline実装、各種検証）

・既存、新規サービスのサーバーサイド開発、改善、機能拡充
・顧客のニーズを汲み取り事業にとって最適な判断と実装
・最大の成果を出すためのチーム構成やアーキテクチャの実行
・ベストな開発環境の構築
など


【開発環境】
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub

【社内ツール】
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など
SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

Provide secure infrastructure automation in a multi-region public and private cloud environment, and contribute to the team’s 24/7 operation. Creating production deployment pipelines, integrating with systems (e.g. within client internal systems, external 3rd party API’s, external 3rd party data files, etc.), cloud environment, security and access controls, and compliance (e.g. PCI DSS, GDPR).
Collaborate with other cloud architects, software engineers, DevOps automation/infrastructure/product delivery, and support teams to facilitate practical automation solutions and custom modules, to create, maintain, and improve secure infrastructure best practices.
Collaborate with engineers and cloud architects to support development teams with a full set of ALM tools by leading the establishment of the right tooling and processes that will result in a fully automated release management pipeline; this will include the automated build process, environment setups, testing scripts, deployments, and production operational metrics/debugging information.
Create, maintain, and improve tools that generate meaningful insights and action items for your team.
Automation and script development to improve operational efficiency.
Program Management such as technical presentations, documentation, ticket creation and tracking, scheduling, budget, and reporting.
Senior and Management positions are also considered based on experience.

既存プロダクトまたは新規プロダクトを担当していただきます。
・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定
・SaaSのプロダクト企画立案
・ユーザーヒアリング
・プロダクト要件（仕様）定義・決定
・開発優先度の決定
・開発ディレクション

●技術スタック
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub

●社内ツール
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など
SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

地方発の事業を国内全体さらには海外に展開することで、地方に仕事を作り、人を集め、自立的・持続的に成長する地方経済づくりに貢献します。
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。

【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームの企画・開発を担当いただきます。
また、志向・適性を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。
・システム・技術を用いた戦略の策定
・開発要件（要件・仕様定義、アーキテクチャ設計等）の策定
・Webサービスの開発（Vue.js、Pythonフレームワークを利用した開発など）
・GCPを用いたインフラ開発
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
※志向・適性を判断の上、以下もご担当いただけます（挑戦も大歓迎です！）。
・育成などのマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革

【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発〜運用の一気通貫の経験を積めます。
・開発組織・エンジニアメンバーをリード・マネジメントすることにも挑戦できます。

【使用するテクノロジー・ツール】
Python、FastAPI、Django、Scrapy、Selenium、Javascript、vue.js、CSS、HTML、Node.js、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、GCP、Git""

公式アカウントプラットフォームに関連するバックエンド開発を担当していただきます。
・企画者と連携して仕様の策定
・仕様に基づき、可用性・スケーラビリティ等を意識した技術設計
・運用を見据えたオブザーバビリティ・パフォーマンスを意識したコードの実装
・コードレビュー
・QAエンジニアと連携して品質の向上
・サービスの運用、オンコール対応
　...etc

関わるサービス

開発環境
言語/フレームワーク: Kotlin/Java, Spring Framework
Observability: Prometheus, Zipkin, Loki, Pyroscope, OpenSearch, Grafana, Kibana
Storage: MySQL, Redis, Apache HBase, Apache Kafka, OpenSearch
Infrastructure: Kubernetes, IaaS on Private Cloud
CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD
その他ツール: GitHub Enterprise, Confluence, JIRA, Slack

Responsibilities：
Key Responsibilities includes;
Lead, build, test and deliver new services and improvement on supported Cloud platform and services, adhering our standard policy and guideline.
Work as part of the Global Cloud Operations team providing 24x7 support to the user community according to the Follow The Sun Support (FTSS) model, which includes an on-call rotation and potential weekend work as needed
Effectively develop and maintain robust scripts, tools and templates to automate common tasks and resolve technical problems using agile development methods
Engage with application teams throughout the lifecycle to provide reliable and scalable Cloud platform and services.
Collaboratively work with Engineering function and other IT teams to discuss and agree on the enhancement and improvement to address challenges or issues.
Work in hybrid environment with applications being hosted internally and on cloud platforms (Azure, AWS, or Google)
Contribute on documenting operational run books, and give coaching to team members as required.

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

クライアントのSREを推進するためのクラウドネイティブなアプリケーション基盤開発を支援し、開発体験や生産性を向上させることがミッション！

●具体的には
・クライアントのSREを推進するためのクラウドネイティブなアプリケーション基盤開発を支援
・ クライアント開発者+我々SRE支援するメンバーの開発体験や生産性向上させるためのツールチェーンやワークフローの設計構築（Platform Engineering）
・ 生成AIを使ったSRE特化のchatbotの開発
・ 技術広報活動（登壇, TechBlogの執筆）

＜例＞
新規サービス立ち上げ時にSREチームと共にアプリケーションレイヤーの設計から開発をリード （Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java etc…）

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, TypeScript など
構成管理: Terraform, Helm など
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub, GitLab など
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus など
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

希望者には以下を配布
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与

●ポジションの魅力
・AWS/Google Cloud上でモダン構成で、クラウドネイティブアプリケーション開発が経験できる
・SREのエキスパート達とクラウドネイティブ構成について学びながら、アーキテクト力をキャッチアップできる
・SREのノウハウを生かした自社サービスの開発に携われる
・SES/受託開発ではなく、伴走型でチームとしてクライントとアプリケーション開発を支援
・エンジニアが半数を占めており、働きやすい環境

＜具体的な業務＞
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

＜開発環境、使用するツールなど＞
開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++
データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD
マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI
管理ツール: GitHub、Notion
インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

・プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・コードやアーキテクチャのレビュー
・新技術の選定（調査、検証、PoCなど）
・開発メンバーの技術的側面での育成
◎ご経験やご志向性に合わせて、EMとともに役割はすり合わせさせていただきます。

▼開発環境
開発言語：Ruby（Sorbet）, TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
テスト：RSpec, Playwright
インフラ・ミドルウェア：GCP CloudSQL, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, Cloud Functions, Cloud Run, K8s(GKE), Cloud Logging, BigQuery, Sentry, New Relic, SendGrid
CI/CD：GitHub Actions
モバイルアプリ: Dart, Flutter
開発環境: Docker, Docker Compose
ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Metabase, Notion, Figma, LINE APIs, Findy Team+

Google Cloudを活用したインフラ基盤の構築・運用・改善を実践するポジションです。
信頼性やスケーラビリティ、効率性を高めるために、以下のような業務をお任せします。
・Google Cloudを活用したインフラ基盤の設計・運用・最適化
・Kubernetesの高度な運用・改善
・Infrastructure as Code（IaC）の推進
・セキュリティベストプラクティスの実践とリスク管理
・CI/CDパイプラインの改善と最適化

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

データ＆AI部門のAI開発プロジェクトにおいて、インフラチームの一員としてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用まで幅広く担当していただきます。業務上の必要やご本人の希望により、職種変更の可能性もあります。

＜業務詳細＞
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築

アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

当求人はクラウド事業部でのGoogle Cloud（GCP）エンジニア募集となります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として行い、コンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud（GCP） を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud（GCP）
* コンテナ：Docker、Kubernetes
* 構成管理：Terraform、Ansible
* CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

当ポジションは、クラウド事業部でのGoogle Cloud（GCP）エンジニア募集となります。（フルリモート勤務可）
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として、対応する技術領域はコンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud（GCP） を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud（GCP）
* コンテナ：Docker、Kubernetes
* 構成管理：Terraform、Ansible
* CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

働き方:
* 原則ご自宅で勤務
* 在宅勤務手当支給あり
* コワーキングスペースの利用が可能です
* 時間単位での休暇取得が可能です
* 入社サポート休暇制度あり
* 入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。

toC 自社サービス、toB 自社SaaS、その他新規事業のバックエンドのテックリードとしてサービスの開発や、自社が独自に整備してきた不動産データベースを基軸とした一連の開発（DBの改善/管理/運用、物件コンテンツの拡充など）などをリードして頂きます。各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。バックエンドのテックリードの方にはバックエンドの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。

●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用

●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用

- アプリケーション新規機能開発に伴うAWS/Google Cloudの変更とコードレビューの実施
- 各種クラウド運用改善に必要なバックログの洗い出し、自動化に向けた開発リード
- インフラ関連のインシデント発生時における影響調査と対処
- 年次の金融コンプライアンス準拠に向けたインフラ面の監査準備と対応

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、クラウドインフラの設計・構築・運用を担当していただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています。

・AWS / GCP / Azure などのクラウド環境の設計・構築・運用
・IaC（Infrastructure as Code）による環境構築の自動化（Terraform / CloudFormation など）
・CI/CD パイプラインの設計・改善
・セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の推進
・開発チームとの連携によるシステムアーキテクチャの改善提案
・障害対応・監視体制の整備・運用

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
　クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
　技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
　開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。

● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉

● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code（IaC）や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ

【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール（GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等）を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています

【技術環境】
● Core Stack
クラウド：AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB：MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ：Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化：VMware
構成管理：Terraform, Ansible
Webサーバー：Apache, Nginx, IIS
スクリプト：Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール：New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS：Git
ディレクトリ：Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築
・BigQueryなどを活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用
・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上

【担当案件例】
Google Cloudを活用したデータ基盤の構築
データパイプラインの設計・運用
企業向けデータ分析環境の最適化
機械学習モデルのデプロイメント
クラウドアーキテクチャの設計と改善

AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発をお願いします。要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、本人の意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。また、AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。

【担当案件例】
* AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守
* エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発
* データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)
* 大手企業の新規事業の大型案件のスクラム開発案件
* FintechサービスのWebアプリ開発
* 大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
* ドローンのクラウド基盤の開発
* 防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
* 動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
* AIアシスタントの開発

【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ：AWS/Google Cloud/Azure

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

【ポジションの魅力】
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。

●Key responsibilities:

Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments.
Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting).
Monitor provisioning, cost optimization, and security.
Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.

当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド（AWS, Azure等）上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code（IaC）を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用（GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等）
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC（Terraform、Helm 等）による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援（権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供）
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用

＜当社Backendチームのミッション＞
当社では、暗号資産やブロックチェーンに関するサービスの企画・開発を行っています。
暗号資産事業に取り組むことで、当社フリマアプリにおいては、売上金のビットコインでの受け取り機能の提供や、当社スマホ決済サービスにおいても決済・送金機能の提供にとどまらず、与信、暗号資産・資産運用の機能を一つのウォレットで提供していくなど、より簡単に金融サービスを利用できる環境を構築します。
さらに、価値交換を実現するブロックチェーンの技術に取り組むことで、NFT（Non-fungible token）等、これまでのモノ・お金に限らず、サービスやデジタルコンテンツなどのあらゆる価値を誰もがかんたんに交換できる新しい取引の形を創出していきます。
プロダクトエンジニアリングチームは、暗号資産売買の注文システム機能やユーザーの管理機能など、当社のメインとなるバックエンドシステムおよび暗号資産販売所システムを開発しています。
プロダクトマネージャーなどのプロダクトチームやトレーディングチームなどビジネスサイドとの連携もあり、プロダクトの成長によりダイレクトに関わることができます。

業務内容
ビットコイン取引サービスの開発運用
GoによるWebアプリケーション開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
開発環境

開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング： Datadog / PagerDuty
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Confluence / Google Workspace
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

業務内容
ビットコイン取引サービスの開発運用
GoによるWebアプリケーション開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

開発環境
開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング： Datadog / PagerDuty
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Confluence / Google Workspace
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【業務概要】
当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を展開しています。
クラウド事業部はIaC技術推進部、クラウドエンジニアリング部、クラウドビジネス推進室で構成され、AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用をワンストップで提供。AI基盤、データ分析などの上位レイヤー支援も増加しています。
本求人では、お客様の福岡オフィスにて、最先端のITプラットフォーム維持のため、設計・構築・運用を幅広く担当いただきます。システム環境をオンプレミスからGoogle Cloud (GCP) への移行を推進しており、モダンなクラウドネイティブインフラ実現に向けた中核メンバーとして、関係各所とコミュニケーションを取りながらインフラを形にする裁量の大きなポジションです。

【具体的な業務】
・コンテナ基盤（Kubernetes）の設計・構築・運用
・オンプレミス環境からクラウド（GCE、GKE）へのコンテナ化および移行支援
・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援
・システムのモニタリング、アラート対応、リソース増強、メンテナンスなどの定常運用業務

【使用技術】
OS：Linux
コンテナ：Docker、Kubernetes
クラウド：Google Cloud
モニタリング：Zabbix、Prometheus、Grafana、Cloud Monitoring
ロギング：Splunk、Cloud Logging
アプリケーション：Nginx
ソースコード管理：GitHub
CICD：GitHub Actions
構成管理：Terraform、Ansible

【働き方】
お客様先オフィスへの出勤(週4 5日の出社が前提)＋ご自宅でのリモート勤務
※入社日は当社オフィスに出社いただきます（交通費は会社より支給）
▼その他制度
・時間単位での休暇取得が可能
・入社サポート休暇制度あり（入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。）

【業務概要】当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2022年にマイクロソフトのパートナー制度Microsoft Partner Network（MPN）において以下のパートナー認定を取得しました。
・Digital & App Innovation (Azure)ソリューションパートナー
・Infrastructure (Azure)ソリューションパートナー
・Data & AI (Azure)ソリューションパートナー
2023年にアマゾンウェブサービス（以下、AWS）が提供するAWSパートナーネットワーク（APN）において、「AWS アドバンストティア サービスパートナー」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、『AWS 500 APN Certification Distinction』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
当ポジションは当社のクラウド事業部配属予定となります。クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、当社の正社員約1/3が在籍しています。AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
【具体的な業務】Google Cloud（GCP）を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
・Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
さらに、クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【ポジション・部門の魅力】最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
クラウド事業部では、社員の90％以上がリモート勤務を取り入れて勤務しております。そのため、首都圏（一都三県）在住の方におかれましてはリモート中心のハイブリット勤務の環境となります。
「エンジニアとお客様を笑顔にする」というエンジニアファーストの理念を掲げており、多様な働き方や考えを尊重する文化があります。
SlackやGoogle Meetを活用したコミュニケーションが豊富です。
AWSの検証環境をSSOにてすぐに活用できる環境を用意しており、成長意欲の高いエンジニアを後押ししています。

当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド（AWS, GCP）を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Dart, Flutter
フロントエンド：React
インフラ：AWS, GCP
システム基盤：EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS：Amazon ElastiCache
ミドルウェア：nginx, Puma, Fluentd
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視：Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion
情報共有：Notion, esa
チャットツール：Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

【Webエンジニア】
・フルサポート形式の新機能開発や運用保守
・フルサポート形式法人向けサービスの新機能の開発や運用保守
・ビジネスチームの業務効率向上のための管理画面の新機能開発や運用保守

【インフラエンジニア】
・Google Cloud Platform(GCP)・Cloudflare・GitHubなどでの以下作業
・Web サービスのパフォーマンスチューニング
・セキュリティ強化
・ログ分析・モニタリング
・インフラ環境の整備
・DNSレコード管理(Cloudflare)
・CD/CIの整備(GitHub Actions)
・上記項目のWebエンジニア支援
・開発生産性向上のための施策(AIの導入支援)

など
本ポジションの魅力
・さまざまなフェーズに携われる
toB / toC 、0→1、1→10など、さまざまなフェーズやサービスに携われる環境です。
新しいプロジェクトが発足した際には、チームに関係なく声を掛けられるため、主担当以外のサービス開発にも携わる機会があります。また課題に対する解決策の検討をはじめ、仕様策定 リリース、その後の改善まで、ビジネスサイドと徹底的にディスカッションしながら進めており、エンジニア自ら提案することも可能。施策の検討段階から参加することで、サービスの成長に大きく貢献できます。それぞれの希望に合わせて、柔軟なキャリア形成が可能な点も魅力です。
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt, AngularJS
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash
その他：GitHub, CircleCI, Slack, esa, Gatherなど

フロントエンドでは、Vue.jsをメインで利用しておりコミュニティへの貢献や投資についても注力しております。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クラウド基盤やシステムアーキテクチャの構築・運用を軸に、その知見を活かして生成AIを活用した業務システム（RAG、AIエージェント等）の領域にも活躍の幅を広げていける方を募集します。
具体的な業務は以下の通りです。
1. GCP／AWS等のパブリッククラウド（Cloud Run・GKE、ECS・EKS等）を中心としたインフラ設計・構築・運用
2. BigQuery／Redshift、Vertex AI／Bedrock等を用いたRAG・生成AIワークフローの設計・構築
3. Terraformによるインフラのコード化（IaC）
4. VPC、IAM、Private Service Connect／PrivateLink等によるネットワーク・セキュリティ設計
5. 顧客要件のヒアリングから提案・実装までの一連の対応

Google Cloudを活用したエンタープライズ向けシステム開発プロジェクトの管理・遂行業務、基本設計、プロジェクト企画段階からのプリセールス活動や提案、受注後のプロジェクト推進を担当します。

具体的な業務:
Google Cloudを活用したシステム開発プロジェクトのプリセールス活動、提案、見積もり、受注後のプロジェクト推進を担当します。使用する技術には、Compute Engine、BigQuery、Vertex AIなどが含まれます。
新規案件が多く、裁量を持ちながらプロジェクトをリードし、ビジネスの成長に貢献する役割を担います。
Google Cloudのパートナー認定を受けているため充実の製品研修を提供します。

ポジション・部門の魅力:
Google Cloudのパートナーとして、最先端の技術を活用したプロジェクトに携わることが可能です。
プライム案件が多く、自己決定権を持ちながらプロジェクトをリードできる環境です。
事業の立ち上げフェーズに参画しビジネスの成長を共に推進できます。
裁量が大きく、自らのアイデアを活かして顧客課題を解決するやりがいがあります。

●概要
Google Cloudを基盤とした主力SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。
●詳細
【具体的には】※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
1. 生成AI・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の技術統括
2. アジャイル開発プロセスの実装・推進
3. ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し提案・合意形成
4. CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
5. 開発チーム（5-10名規模）のマネジメント
6. 顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築

【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・Gemini等の生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）