ピープルアナリティクスの転職求人

782 件

同社では、主力マーケティングプラットフォーム等のデータを活用し、クライアントの売上向上やLTV最大化を支援しています。ツール導入にとどまらず、データから何を読み解き、どうアクションするかを支援できるマーケティングのプロフェッショナルを募集します。

【概要】
マーケティング領域（主に同社のマーケティングプラットフォーム導入企業や導入検討企業）に対し、データ分析に基づいた戦略立案から施策実行、効果検証までを一気通貫で支援します。クライアントのKGI/KPI達成に向けたマーケティング課題の解決にコミットします。

【詳細】
1. データ分析・戦略立案
SQL等を用いたデータ抽出・分析、現状の課題特定
CRM戦略、ロイヤリティプログラム、LTV向上施策の立案
顧客セグメンテーションおよびコミュニケーションシナリオの設計

2. 施策実行・PDCA
施策の実行ディレクションおよび効果検証、改善提案
クライアントへの定例報告、ネクストアクションの提案

テクノロジー部門でデータ利活用を推進するポジションです。データ分析そのものではなく、ビジネス部門がデータ利活用する際に必要となるデータ辞書ツールの導入をリードするなど、ガバナンス面の企画・運営を行います。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動（データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する）
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤（クラウド、オンプレ）におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。

企業全体のデータを対象としたデータ分析と活用推進業務です。

具体的な業務:
・ビジネス部門に対するデータ活用の提案
・主にBIツールを用いたビジネス部門に対するデータの可視化、分析支援
・外部データ活用方法の検討
・社内外におけるデータ活用事例等の情報収集と情報発信

ポジション・部門の魅力:
データ戦略部門ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や社内データを元にリテール顧客に対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、企業全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
企業規模を生かし、データ分析、デジタルマーケティング、ウェブサイトのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークなビジネスモデルと評される企業で、経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。

【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開

【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。

【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。

【ポジション概要】
先端半導体製造企業において、製造・開発・設備領域でのデータ活用が重要視される中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展しています。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

【業務内容（概要）】
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【業務内容（具体的に）】
先端半導体製造企業にて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当します。
Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力】
1. 役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
2. 成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
3. 業務魅力：技術と業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい

【ポジションで求めること】
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢

【キャリアパス】
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスがあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトである主力製品における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当します。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を自身で担当する場合もあります。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

業務概要
支援の幅を既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客の獲得や販路拡大といった、より広範なマーケティング課題の解決へと広げています。
それに伴い、同社のプロダクトから得られるデータに留まらず、顧客が保有するWeb上の行動履歴、購買履歴、各種マーケティングツールなどの様々なデータを統合・可視化し、本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。
このような顧客のニーズにさらに深く寄り添い、横断的なデータ環境の構築と活用を推進していくため、新たにマーケティングのためのデータ環境整備をリードするデータストラテジストを募集します。

業務内容
マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、開発部門との連携／ディレクションをメインにお任せします。
1. 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定
2. 同社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整
例：「ユーザーがアクションを起こした時に、特定のイベントデータを取得してほしい」などの具体的な依頼や伝達
3. 分析結果の資料作成、および顧客への提案や説明
※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

この仕事の魅力
1. 誰もが知る大手企業のデータ活用に、構想段階から携われる
大手小売・流通・鉄道など、数千万規模のユーザーを抱えるサービスのデータに触れられます。
同社のプロダクトのデータだけでなく、Web上の行動履歴や購買データなど、横断的なデータ環境の構築に初期フェーズから関わることができます。
2. 単なる作業者ではなく、ビジネスを動かす実感を得られる
顧客のマーケティング課題を解決するために、「どのデータを取得して活用すべきか」を自ら構想します。
ビジネスサイドと開発部門の中心に立ち、頼られる橋渡し役として大きな手応えを得られます。
3. 新設ポジションにおける裁量と成長環境
事業のシフトに伴い新設されたポジションです。
決まった枠組みやマニュアルの中で動くのではなく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。

得られる経験／キャリアイメージ
入社後は、今までの経験を活かしながら、まずは先輩社員のもとでデータ集計や取りまとめの方法から学んでいただきます。経験の浅い若手の方も、安心してスタートできる環境です。
入社時点で経験が部分的であっても、実務を通じて「マーケティング×データ」領域のプロフェッショナルへとスキルを拡張していくことが可能です。
将来的には、データストラテジストとしての専門性を極めるエキスパート路線はもちろん、データ起点の新規事業企画や、事業全体を牽引するポジションへのステップアップなど、ご自身の志向性に合わせた柔軟なキャリアを描くことができます。

グループ会社のIT戦略の中核を担う企業の人事部員として、人事制度企画・人事制度運用を担当します。
評価/賃金制度の企画、運用だけでなく、人事部内の採用・育成・労務管理担当とも連携し、経営方針・目標達成のための各種施策を企画・推進します。
課長補佐または人事制度企画・人事制度運用の主担当としての役割を担います。

変化の時代において、グループ全体でDXによる変革を推進しています。ITでグローバルにグループを支え、お客様のビジネスに価値を創造する「バリューパートナー」となることを目指しています。ITを活用して価値を創造できるプロフェッショナルな人材を育成し、「思いやり」と「謙虚さ」を持ちながら、「自信」と「誇り」を持って働ける創造的な企業文化を築くことを経営理念としています。同社では、今後の未来を共に創っていく新たな仲間を求めています。

●会員の購買データ分析
●会員の購買データによる定型分析帳票の作成
●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月：統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜：先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜：独り立ちレベル(分析設計 レポーティング)のデータアナリストを目指します

クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
1. 課題抽出と戦略的グランドデザイン
　└クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　　　課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

2. マーケティング施策立案
　└分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　　施策プランニング、活用シナリオ作成

3. プロジェクトの推進・実行管理
　└描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　　　マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

4. 効果検証と継続的改善
　└実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　　　PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

◆本ポジションの魅力
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

売上1兆円超、海外売上比率90％以上の最先端工場が舞台。
「工場の生産管理経験」×「データ分析」で、市場価値の高いDX人材へ。

AI、5G、自動運転、クラウド化の進展に伴い、世界中で爆発的に需要が拡大している半導体メモリ。
本ポジションは、工場にて、製造スケジュールの進捗管理や生産データの集計・分析を行う非常に重要な役割です。

単なるスケジュールの調整や、一般的なデータ入力・事務職ではありません。
工程ごとの進捗状況を細かく確認・報告し、メーカーの生命線である「歩留まり（製品の完成率）の改善」をデータと管理の力でサポートします。
データ解析のスペシャリスト集団である当社の一員として、世界市場を動かすモノづくりの最前線でキャリアを一段上に引き上げませんか？

仕事内容：
世界市場向けの半導体メモリ製造プロジェクトにおいて、製造スケジュールの管理と、生産データの集計・分析を通じて、製造工程の最適化と歩留まり（製品完成率）向上をサポートする業務をお任せします。
単なる数値の取りまとめにとどまらず、データから課題を見つけ出し、現場の生産性向上に貢献できるやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務内容】
・製造スケジュールの進捗管理
・世界市場向けの生産データの集計や分析
・工程ごとの進捗状況の確認、報告
・歩留まり（製品の完成率）改善サポート

【本ポジションの魅力】
・圧倒的なスケール感：売上1兆円超、世界最大級の最先端工場が勤務地。自分が関わった製品が世界中の5G、AI、自動運転を支える充実感があります。

市場価値の高いキャリア：工場の生産管理経験を活かしながら、世界市場向けの膨大な「生産データの集計・分析」の実務を積むことで、ものづくりDXのプロフェッショナルへと成長できます。

データ解析のプロ集団：データサイエンスのスペシャリスト集団であるグループの知見やバックボーンを活かしながら、安定した最先端環境で業務に取り組めます。


プロジェクト例
◆プロジェクト例
【最先端半導体メモリ製造におけるデータアナリティクス・生産管理プロジェクト】
● プロジェクト概要
5GやAI、自動運転を支える世界トップクラスの半導体メモリ（フラッシュメモリ）生産工場にて、数十億 数百億円規模の設備投資が動く最先端ラインの生産効率を最大化するプロジェクトです。

● 具体的な業務内容

世界各国のクライアント向け出荷スケジュールに合わせた、製造工程全体の進捗管理および調整

日々蓄積される膨大な生産データ（工程ごとの処理時間、稼働率、エラーログなど）の集計・分析

歩留まり（製品の完成率）低下のボトルネックを特定するためのデータサポートおよび現場への報告

国内最大級の商品比較サービスは、2017年に海外事業を開始し、現在は8つの国と地域でサービスを展開しています。
このたび、順調に成長している台湾事業のさらなる拡大を目指し、新たな仲間を募集します。

本ポジションは、単なる投稿内容作成や動画作成にとどまらず、データの設計・収集から可視化、分析、そして施策提案までを一貫して担うSNSマーケティング担当ポジションです。SNS やなどを活用しながら、台湾ユーザーの行動データをもとに課題を発見し、プロダクト改善・CVR向上・UX最適化につながる戦略提案を行います。

日本国内から台湾華語を活用し、現地市場に精通した視点で事業成長に直接貢献できる、非常にやりがいがあります。

具体的な業務内容
SNS運用・コンテンツマーケティング

コピーライティングのスキルを有する
投稿スケジュールの企画・管理、および投稿・配信の実行
目標設定、成果分析、ならびに改善施策の実施
ユーザーとのエンゲージメント向上を目的としたクリエイティブなSNS施策の企画・実行
Instagram・Facebook・Threads などの投稿およびショート動画の企画担当
データ収集・可視化

投稿パフォーマンスの分析を行い、コンテンツ戦略を最適化
競合・ユーザー・オンライン上の話題量（バズ指標など）のデータを収集・分析し、SNS月次レポートとして整理
運営最適化・プロダクト改善提案

各種運営指標およびトラフィック指標を定期的にモニタリング・集計し、改善案を提案
ユーザーの流入導線を分析し、データに基づいた戦略立案によって各プロセスのCVR、アクティブ率、ユーザー体験、継続利用率の向上を図る
利用データを分析し、ユーザーニーズや行動を把握した上で改善・最適化を実施
管理画面データの分析を通じて、トラフィック増加およびフォロワー獲得に向けた施策を企画

ポジションの魅力
SNS企画の立ち上げ段階から実行・運用・分析まで一貫して携わる
マーケ・PR・SEOなどと連携する機会があるため、ショート動画×マーケの実践的な知見を身につく

当社のHRは、各事業・機能本部への採用及び、人事制度・組織マネジメントの運用支援を通じて組織価値を最大化し、事業を推進することをミッションにしています。

本ポジションでは、当社の成長を支える「人材戦略」を担うタレントマネジメント担当者を募集します。
従業員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる環境を整え、組織全体のパフォーマンス向上に貢献していただきます。

人材開発戦略の企画・運用（研修・教育プログラムの設計、リーダー育成）
タレントマネジメントシステム（TMS）を活用した人材データの分析・活用
適正な人材配置とキャリアパスの設計（ハイポテンシャル人材の特定・後継者計画）
評価制度・報酬制度の見直し・運用（人事制度の改善提案）
従業員のエンゲージメント向上施策の企画・実施
組織開発・ダイバーシティ＆インクルージョン施策の推進
※HRBPとは異なり、事業部門ごとの個別対応ではなく、全社的な視点でのタレントマネジメントを担当していただきます。

【業務概要】
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。

【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。

【業務概要】
グループ会社からデータ及びAI活用のリードを期待されており、今後グループ会社においてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えています。そのため、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を求めています。
EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、グループ会社全体のデータ活用構造を担っています。

【具体的な業務】
入社後はグループ会社のデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当します。
・データメッシュの構想を踏まえたグループ会社のデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。

担当するシステム:
【概要】
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用
・開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
技術キーワード: データ活用基盤: Databricks、Snowflake、BigQuery。ツール: Fivetran、dbt、GitHub。技術要素: Python、SQL、クラウドのデータサービス。IaaS: Azure、AWS, GCP。

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ会社内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

国内外の企業や業界の調査・分析を通じて投資家に価値ある情報を提供するアナリストのポジションです。
本ポジションは、上場企業の財務・業績分析や市場動向の調査を行い、担当企業や業界に関するアナリストレポートを作成する業務が中心です。経営層やIR担当者とのミーティング、国内外の投資家とのディスカッションも行い、グローバルな視点で質の高いリサーチを発信します。

将来的には、海外のアナリストと連携してグローバル市場のトレンドや企業動向の調査、クロスボーダーリサーチ活動にも積極的に取り組んでいただきます。さらに、AIなどの先端テクノロジーを活用し、分析業務の高度化・効率化も推進していただきます。

部内外のメンバーと協力しながら、チームとして課題解決や成果達成に取り組むことを重視しています。ジュニアレベルの方も歓迎しており、OJTや研修制度を通じて専門知識や実務スキルの習得をサポートします。成長意欲や新たな分野にチャレンジしたい方も歓迎です。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

人的資本経営を推進していくために社長直轄の組織として人事企画室の中核メンバーを募集。経営戦略と連動させた人材戦略の策定や人事諸制度の再構築、新卒・中途採用の活性化、育成・人材開発、組織開発など戦略的人事の立案と実行を担う。

人事企画室：グループ全体における戦略的人事業務を担う。具体的な機能は下記。
・人材戦略策定機能：成長戦略と連動させた中期の人材戦略の策定と実行
・人事制度策定・運用機能：人事制度の再構築と運用管理
・社員育成・人材開発機能：研修制度やOJT制度の設計・運用管理
・人事データ・ツール整備・管理機能：人事データの整備・活用、人事DXの推進
・新卒採用機能：新卒を対象とした採用戦略や計画の策定、実行
・中途採用機能：中途を対象とした採用戦略や計画の策定、実行
・組織開発機能：従業員エンゲージメント把握・向上策立案・実行、インナーブランディング戦略策定・実行

人事企画室長と一緒にグループ全体の人材戦略の策定・戦略実現のための人事諸施策立案及び実行を行っていただきます。また、オペレーションを担当するメンバーのマネジメントもご担当いただきます。

●人事制度・評価
・成長戦略と連動させた人材戦略の策定と実行
・24年5月に改訂した人事諸制度の再構築と運用管理
●研修
・社員育成制度の設計、運用管理
・各階層に向けた研修企画
・エンゲージメント向上や従業員体験の最適化、企業文化の醸成
●人事DXの推進
・人事領域におけるAI活用の推進
●採用
・新卒／中途採用計画、方針の策定

人事企画室長と一緒にグループ全体の人材戦略の策定・戦略実現のための人事諸施策立案及び実行を行っていただきます。

●人事制度・評価
・成長戦略と連動させた人材戦略の策定と実行
・24年5月に改訂した人事諸制度の再構築と運用管理
●研修
・社員育成制度の設計、運用管理
・各階層に向けた研修企画
・エンゲージメント向上や従業員体験の最適化、企業文化の醸成
●人事DXの推進
・人事領域におけるAI活用の推進
●採用
・新卒／中途採用計画、方針の策定

【ポジションの魅力】
・社長直下の組織で中長期的な組織成長に向けた戦略人事業務をご担当いただけます。
・戦略と連携させた新しい人事組織の立上げとなっているため裁量権があります。

フリマアプリの事業戦略推進担当として、事業全体のGMS最大化をミッションに、データに基づいた戦略立案、パフォーマンス管理、重要施策の推進を行います。


＜具体的な業務＞
事業戦略・推進
・フリマアプリ事業全体のGMSや各種KPI（流通総額、出品数、購入者数など）のパフォーマンス分析、事業課題・機会の特定
・マーケティング責任者と連携し、事業全体の成長戦略、および主要事業領域（例：楽天経済圏連携施策、特定カテゴリ強化施策など）の戦略立案
・各マーケティンググループ（獲得・育成・プロモーション）と連携し、戦略に基づいた施策の全体最適化、優先順位付け、ロードマップ策定
・事業全体の予算策定、およびマーケティング投資対効果（ROI）最大化に向けた提言と実行


重要施策の推進
・フリマアプリの基幹となる重要施策の企画、実行管理
・各マーケティンググループの施策進捗状況を把握し、全体目標達成に向けた課題抽出、解決策の検討・実行支援


データ分析・レポーティング
・大規模データ（SQL、Google Analytics、DomoなどのBIツール）を用いた多角的な分析
・「なぜその数値になったのか」を深く掘り下げ、事業の現状を解釈し、具体的な課題を発見
・各KPIの進捗レポーティング、およびデータに基づいた課題解決策、改善提案の策定と実行
・PDCAサイクルを高速で回し、継続的な事業成長と最適化を推進

＜魅力＞

・事業全体への貢献と裁量：

特定の施策に留まらず、ラクマ事業全体のマーケティング戦略立案から実行まで、幅広い領域に責任と裁量を持って関われます。



・マーケティング責任者と共に戦略を経験：

事業全体のパフォーマンス管理、戦略策定、重要施策の推進をマーケティング責任者と共にリード。事業の最上流から戦略を立て、自らの手で実行し、結果を出す経験を積めます。

コンサルティングファームや経営企画で培った分析力・戦略的思考力を、事業会社で「自らの事業」を成長させることに転換したい方に最適な環境です。

・次世代リーダー・マネージャー候補としての成長機会：
将来的にマーケティング課のリーダー、マネージャー、さらには責任者として組織を牽引することも視野に入れたポジションです。


・高度なデータ分析と戦略的思考の実践：
大規模なユーザーデータや事業データにアクセスし、高度な分析を通じて事業課題を発見・解決。「なぜこの数値になったのか」「次に何をすべきか」を追求し、戦略的思考力を高められます。


・多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルとの協業：
事業責任者、各マーケティンググループリーダー、開発・営業など、多様な専門性を持つメンバーと密接に連携。刺激的な環境で、多角的な視点や知見を得ながら、ビジネススキルを磨き続けられます。

配属予定組織では、同社およびグループ会社全体のAI・データ活用推進をプライバシーおよびデータ保護の観点から支援する、AI・プライバシーガバナンスに関する業務を担当いただきます。
AI・プライバシーガバナンス組織の運営およびガバナンスの社内浸透活動を行っていただきます。
主な業務内容は以下の通りです。

・AI・プライバシーガバナンスに関する全社戦略立案・実行
・国内外の法令、プライバシー、レピュテーション、人権・倫理等のさまざまな観点を踏まえた、AI・データ活用施策の支援およびリスクの評価
・AI・プライバシーガバナンスの組織運営を通じた、全社へのガバナンス浸透活動
・法令改正や時代の変化に応じた社内規程等の策定および改定
・AI・プライバシーガバナンスに関する社外有識者とのコミュニケーションおよび情報収集
・グループ会社に対するガバナンス支援

多様な業界・領域の事業でAIやデータを活用している企業でのポジションです。
AI・データ活用を推進するにあたり、データ・プライバシー保護の専門家として、法令の対応にとどまらず、プライバシー・倫理・社会情勢や事業戦略など、さまざまな視点から総合的に判断し、データが関わるプロジェクトを積極的に前進させるための戦略を事業部門と共に考え、実現する役割を担います。

大規模プロジェクトや、全社的なガバナンス戦略・浸透活動においては、経営層や事業責任者と密接にコミュニケーションを取りながら、意見や提案を行う機会があります。
これらの経験を通じて、経営や事業全般に影響を与えながら、高い視座での思考や行動を学び、実践することができます。
また、事業の直接的な当事者として信頼を得ながら業務を進められる点も本ポジションでの大きなやりがいです。

これからのAI・データ活用に不可欠となるAI・プライバシーガバナンスの専門スキルを、実務を通じて身につけることができます。

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

SEO協力会社様とも連携・協力体制で、AIO（AI検索最適化）をはじめとする生成AI対応も含め、検索ユーザーの心理・行動変化を捉えた@cosmeにおけるSXO業務全般に幅広く携わって頂きます。
施策実施においては各関係部門と連携していきますが、特に企画や開発メンバーと密に連携を取っていきます。
SXO推進のリーダーとして、ゆくゆくはチームを牽引していただきたいと考えています。
・organic流入状況の監視・分析・課題抽出・必要なレポーティング
・サーベイ・優先判断・推進
・事業計画／市場調査にもとづく戦略・施策の立案と推進
・保守・実装サポート・技術監査
・ガイドライン準拠・ナレッジ化促進
・各プロジェクトのSEOサポート・推進


＜この仕事の魅力＞
・SXO分析を起点とした、サイト内のユーザー体験設計の領域まで、コアメンバーとして深く携わっていただけます。
・美容業界における唯一無二のプラットフォーマーとして、webメディア、EC、店舗など様々な事業・サービスを運営。
・大規模DB型サイトのインハウスSEO（月間MAUは1,670万、国内外4.6万以上のブランド、42万点のコスメの商品データベース、累計クチコミ数は2,230万件）
・ユーザー体験に重きを置いており、短期ではなく中長期を見据えたSEOを重視
・組織再構築のタイミングになります。チームをこれから一緒に作っていきましょう。

【ポジションの魅力】
・数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かすことができます。顧客が保有する国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。
・提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能です。専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。
・最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付けます。業務では最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。

【業務概要】
顧客の各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。

【具体的な業務】
・顧客の課題整理・要求定義: 顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリングし、データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など）
・分析設計・データ抽出（SQL）: 課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。
・チーム連携・ディレクション: 高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。
・資料作成・提案: 分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。

【想定されるキャリアパス】
・1年後: フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。
・3年後: 重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。

【組織構成・ワークスタイル】
・配属先: ビジネス局 データコンサルティング部 ※今回は「フロントチーム」への配属を想定しています。
・チーム体制と役割分担: フロントチーム（配属予定）： 顧客折衝、要求定義、全体ディレクション。バックエンドチーム： データ処理、高度な分析（機械学習/統計など）。シングルミッションチーム： 特定プロジェクト専属での一気通貫対応。
・組織環境: 20代 30代（最若手は新卒3年目）が中心のフラットな組織です。IT業界に限らず、事業会社（アパレル等）からの転職者など、多様な中途メンバーが活躍しています。
・ワークスタイル: ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）

★この求人の3行まとめ★
1. 【圧倒的なアセット】
グループ会社の多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジションです。
2. 【強みを活かせる環境】
高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。
3. 【選べるキャリア】
コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、ご自身の強み次第です。

ポジションの魅力
【スケール】数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かす
国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。
【柔軟な裁量】提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能
専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。
【高度なデータ基盤】最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付ける
業務では最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。

業務内容
▼概要
グループ会社の各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。

▼詳細
* 顧客の課題整理・要求定義
顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリングし、データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など）
* 分析設計・データ抽出（SQL）
課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。
* チーム連携・ディレクション
高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。
* 資料作成・提案
分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。

▼想定されるキャリアパス
* 1年後
フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。
* 3年後
重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。

▼組織構成・ワークスタイル
* 配属先
データコンサルティング部門
※今回は「フロントチーム」への配属を想定しています。
* チーム体制と役割分担
フロントチーム（配属予定）： 顧客折衝、要求定義、全体ディレクション
バックエンドチーム： データ処理、高度な分析（機械学習/統計など）
シングルミッションチーム： 特定プロジェクト専属での一気通貫対応
* 組織環境
20代 30代が中心のフラットな組織です。IT業界に限らず、事業会社からの転職者など、多様な中途メンバーが活躍しています。
* ワークスタイル
ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）

事業概要
マーケティングの枠を超えた事業進化パートナーへ。クライアントの本質的な課題と真摯に向き合い、成長を支え、可能性を拓くパートナーです。人を軸に、社会や事業の進化に寄与する存在として、変化の先にある未来をともに創っていきます。

▼統合について
グループの強みを結集し、デジタルマーケティング領域においてより統合的なソリューションを提供するため、グループ3社を統合し、新会社として始動いたします。新会社は、グループ3社の強みを結集することで、柔軟なリソース配分による機動性や生産性の向上、サービスや機能の強化等を図り、より統合的なソリューションを提供することで持続的な成長を目指してまいります。

グループ会社について
現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が強みとなっています。
1. デジタルマーケティング事業
2. メディア&コマース事業
3. 人材関連サービス事業
各事業会社は、創業期から成熟期、ステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるグループ会社は各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。
事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。
これまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが挑戦です。ビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。

【業務概要】
入社直後は評価・報酬制度の企画・運用を中心にご担当いただき、経験やご志向に合わせて要員管理や異動・配置など、他の領域へ経験を拡大いただくことを期待しています。様々な施策を企画・実行し、数年後には全体マネジメントをご担当いただくことも期待されています。

【具体的な業務】
人事業務全般の企画・実行を担当します。
案件例:
- 人財ポートフォリオマネジメントの構築
- 人事制度（評価・報酬・定年再雇用など）の企画・運用
- 人事施策・人事規程の改善企画・改定実施
- 異動調整、ジョブローテーションの企画
- そのほか人事アジェンダの企画・導入・運用

【このポジションの魅力】
- 特定の人事領域に限定せず、幅広く人事のキャリアを拡大させることができます。
- 組織で社員の反応を感じながら施策を推進することができます。

グループ会社が標榜するデータドリブン経営を実現するため、データ活用プロジェクトの企画
・提案から分析までを担当します。
同部門は、グループ会社ならではの多岐にわたるビッグデータやAI
・IoTを活用し、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. リスクの定量化によるアンダーライティング支援（ロスモデリングによるリスク量の定量評価を通じた保険契約引受時の保険料検討支援）。
2. 各種料率改定支援（リスク定量化技術を活用した料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務）。
3. 財務インパクト分析（特定シナリオによる事故発生時の対象企業の財務諸表への影響分析
・評価）。
4. ポートフォリオの収益改善に資する取り組み。
主にグループ内企業がクライアントになります。
入社後はオンボーディング、社内基礎研修、OJTを通じて業務内容やグループ会社の事業について理解を深めます。
先輩社員がメンターとしてサポートし、経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
本ポジションでは、保険数理の知見を駆使し、商品開発や収益性改善のためのデータ分析を実施します。
主に企業向けの保険商品（瑕疵、リコール、D&O、サイバーなどの新種リスク）に取り組みますが、対象分野は継続的に拡大しており、新しいことへのチャレンジ精神を持つ方を歓迎します。
保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化、業務効率化、新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
保険会社が保有する生データを用いた多様な分析、損保数理などアクチュアリー関連知識の活用、損害保険業界やデータに関する知識習得が可能です。

データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行するよう、企画・提案から実際の分析までを担当するポジションです。同部門は、多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループは、主にグループ会社の業務効率化やアンダーライティング（保険の引受判断）の高度化に資する取り組みとして、グループ会社の業務システム基盤として採用されている特定のデータプラットフォーム上でのロジック実装および保守を行っています。

具体的な業務内容:
・収支管理ダッシュボード開発: グループ会社が保有する各種データを加工・集約して作成した各指標のダッシュボード開発
・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステム開発: 個別お客様のリスク状況を適切に考慮するため、様々なデータからリスク定量化を行うロジックの開発・実装
・業務フローの改善を目的とした各種機能開発: 営業現場から本社への照会をシームレスにするため、ワンストップで引受照会から承認までを行うシステムの開発・実装

グループ内企業がクライアントになります。データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するための開発・実装および保守を担当します。

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループ会社の事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

当ポジションの強みや魅力:
要件定義から実装・保守まで一気通貫したシステム開発ができます。また、グループ会社の業務部門と一緒にプロジェクトを進めることで、業務課題の把握から課題解決まで一貫して携わり、幅広な業務的な知見を得ることができます。

チームについて:
配属予定先はデータアナリティクス部 データプラットフォームグループです。部全体20名、内、当グループ10名。男女比9:1、年齢構成20代〜50代です。
特徴:
・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。
・ワークライフバランスを最も重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。

得られる経験・スキル:
・グループ会社が保有する大規模なデータ処理を経験することができます。
・損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります。
スキルアップについて:
・社内の研修制度
・グループ内の勉強会

データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

AIドライブレコーダーを提供する企業において、カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職です。利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現します。CRM構築とデータ分析を武器に、管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。

具体的な業務内容:
データ分析に基づいた利用促進施策の実行
利用データのモニタリング・分析
「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。
ヘルススコア設計と予兆検知
上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。
データ起点の介入施策（テックタッチ）
「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。
テックタッチ・ロータッチの仕組み化
オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備）
人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築
CS基盤の構築（CRM/Ops）
カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立
散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

●仕事内容
当社は、製造業向けにAIとデバイスを活用したFA（ファクトリーオートメーション）ソリューションを提供し、事業拡大を続けています。
今後の事業成長および組織拡大に伴い、人事制度の高度化や組織基盤の強化を推進するため、人事企画機能を強化します。

本ポジションでは、人事部の一員として、等級制度・評価制度・報酬制度の企画・設計・運用を主担当として担っていただきます。
また、今後推進するM&Aにおいては、人事領域のデューデリジェンスやPMI（統合推進）にも携わり、グループ全体の組織基盤強化を推進いただきます。
経営陣や各部門責任者と連携しながら、事業成長を支える人事制度の構築・運用をリードするポジションです。

【主な業務内容】

▼人事制度 ・運用
・等級制度、評価制度、報酬制度の企画・設計・改定
・人事制度改定プロジェクトの企画および推進
・人事制度の運用設計および定着支援
・昇格・評価運用プロセスの構築および改善
・人件費管理および人員計画策定支援
・組織課題の分析および改善提案
・人事関連規程の整備および改定
・人事企画・組織開発

▼組織課題の分析および改善施策の企画
・タレントマネジメント施策の企画・推進
・エンゲージメント向上施策の企画・推進
・人事データ分析およびレポーティング
・全社横断の人事プロジェクト推進
・人事PMI（M&A発生時）

▼買収候補企業の人事制度・組織体制の調査および分析
・人事デューデリジェンスの推進支援
・人事制度統合方針の策定
・等級・評価・報酬制度の統合推進
・キーパーソンリテンション施策の企画
・組織文化統合施策の企画および推進
・PMIにおける人事領域の進捗管理および関係者調整

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。グループ会社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。
事業部の主な業務は、グループ会社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）、新規サービス・プロダクト開発、健康経営アライアンスの運営です。本ポジションは新規サービス・プロダクト開発を担います。

【具体的な業務】
●ローンチ直後の分析サービスの提供オペレーションやプロダクト機能の改善企画・実行リード
・事業KPIマネジメント、およびKPI改善施策の企画・推進
・プレイヤーとしての初期顧客開拓・サービス提供
・初期プロダクトで満たしていないユーザーニーズに対する新サービス企画と実証実験
・上記をもとにした、初期プロダクトのUI/UX改善検討。プロダクトブラッシュアップや新機能開発に向けた企画と開発間の連携
・データサイエンティストと連携した健康経営データの分析とその発信
●今後の新サービスの企画・サービス開発リード（データ分析サービス周辺・グループ会社やその他MA先関連）

【ポジション・部門の魅力】
同社はソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発を行っています。会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会があります。今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

業務概要:
グループ人事部にて、グループ全体の人的資本の価値最大化と適切な開示を担うポジションです。人的資本経営の重要性が高まる中、人的資本開示の高度化（SSBJ基準への対応）とグローバル投資家への説明力強化が重要な経営テーマとなっています。国内外を問わずグループの人的資本の強みを戦略的に可視化・発信する機能を強化するため、人的資本開示をリードする人材を募集します。

具体的な業務:
グループ人事部に配属され、人的資本開示領域を中心に以下の業務を担当します。
* 人的資本開示に関する要件整理（日本国内の法制度対応のみならず、NYSE上場企業として必要な対応）
* 開示に必要なデータ収集・管理基盤の整備（データガバナンス設計、グループ横断での収集体制構築）
* 統合報告書、有価証券報告書、20-F、ガバナンス報告書等の開示書類の作成およびコーポレートサイトの更新（ストーリー設計、指標開示、英文化対応含む）
* 関係部門（IR、サステナビリティ推進、経営計画等）との連携による開示高度化の推進

●ポジション概要
グループ人事部は、採用、人材開発、評価・報酬、人事制度、人事異動などの幅広い人事機能を通じて、グループの人材戦略を推進しています。各機能が連携し、経営戦略の実現を人材面から支えることをミッションとしています。

【組織概要とミッション】
本ポジションの配属先である人事統括チームは、経営層に近い立場で人事に関する重要テーマを扱う組織です。取締役会・指名報酬委員会の事務局運営に加え、グループ人事部内の取り組みを横断的に取りまとめ、人事戦略として社内外へ発信しています。本ポジションでは人的資本開示を中心に担当します。

【本ポジションの役割・ミッション】
グループの人事施策やデータを整理し、人材戦略や人的資本の強みをステークホルダーに分かりやすく伝える役割です。グループ人事部内の各チームやIR、サステナビリティ推進、経営計画などと連携し、開示ストーリーの設計から資料作成まで一貫して携わりながら、人的資本開示の高度化を推進します。

【募集背景】
人的資本に関する開示要請が高度化する中、国内制度への対応に加え、米国上場企業として国内外の投資家を意識した情報発信の重要性が高まっています。グループの人材戦略や強みをより的確に可視化・発信するため、開示実務の知見を持つ人材を募集します。

【業務内容】
* 人的資本開示に関する国内外の制度・基準への対応、要件整理
* 開示に必要な人事データの収集・管理体制およびデータガバナンスの整備
* グループ各社や関係部門と連携したデータ収集体制の構築
* 統合報告書、有価証券報告書、20-F、コーポレート・ガバナンス報告書などの企画・作成
* 人的資本に関する開示ストーリーの設計、指標の選定および文章作成
* コーポレートサイトにおける人的資本関連コンテンツの企画・更新
* 英文開示資料の作成に向けた社内外の関係者との連携
* IR、サステナビリティ推進、経営計画、グループ人事部内の各チームとの連携による開示の高度化

【ポジションの魅力】
* 人事戦略の背景から開示に携われる
完成した情報をまとめるだけではなく、採用、人材開発、評価・報酬、人事制度などの各施策が生まれる背景や人事データを理解し、開示ストーリーを設計する段階から携わることができます。
* 経営に近い環境で経験を積める
経営層に近く、経営戦略と人材戦略のつながりを捉えながら、社内外への情報発信に取り組めます。
* グローバル水準の専門性を高められる
国内の開示制度だけでなく、米国上場企業として国内外の投資家を意識した情報発信に携わり、人的資本・ESG開示に関する専門性を高められます。
* 人事領域へキャリアを広げられる
IRやサステナビリティ領域で培った開示経験を生かしながら人事への理解を深め、将来的には他の人事領域へキャリアを広げる機会があります。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

●戦略検討
・データの可視化やマーケティングデータを活用した戦略を策定
・データ活用を「型化」し、現場が実践可能な形で展開
・データを基にした現場の行動の変革を通じ、本部の強みを補強
・再現性のある戦略・戦術への落とし込み

●業務改革
既存のソリューション事業における業務プロセスを抜本的に見直し、事業成長に資する業務改革の企画・推進

●その他業務
・各業界におけるマーケティング分析および戦略検討
・セキュリティやAI等の先端領域を含めた事業戦略の検討

●企業や官公庁における人材・組織課題に対し、AI・LLM・データサイエンスを活用した分析・コンサルティング・サービス開発と高度化等を担当いただきます。人材配置、採用、育成、定着、人的資本経営などの領域を対象に、データ分析やモデル開発に加え、顧客との議論を通じた課題設定から施策実装まで一貫して携わることができます。

【主な業務内容】
・人材・組織領域におけるデータ分析および課題解決支援
・AI・LLM・機械学習等を活用した分析モデルの設計・開発
・人材配置等に関する最適化・マッチングロジックの設計
・人的資本経営や人材戦略に関する意思決定支援
・自社AI活用サービス・ソリューションの企画、開発、高度化

【業務概要】
データを基盤とした産業の共通課題の解決（AX：AI Transformation）を推進する企業でのポジションです。組織の急拡大に伴い、メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すための人事・組織開発体制の強化が急務となっています。採用・育成から評価制度、カルチャー醸成まで、多角的なアプローチで組織をアップデートしていく人事メンバーを募集します。まずは得意な領域から担当し、将来的にはHRのオールラウンダーやスペシャリストとして領域を広げることが期待されます。

【具体的な業務】
経験や強みに応じて、以下のいずれかのモジュールからスタートし、徐々に業務の幅を広げます。

1. 人材マネジメント＆リテンション（人に紐づく人事）
・採用・育成・EXITマネジメント: 経営戦略に連動した採用計画の立案・実行、オンボーディング、リテンション施策、退職マネジメント
・タレントマネジメント: 社員一人ひとりのスキルやキャリア志向の可視化、適正配置のサポート

2. 人事・評価制度（仕組みづくり）
・制度設計・運用: 評価制度、報酬制度、等級制度の設計・見直し
・データドリブン人事: 人事データの分析を通じた、組織課題の抽出と改善策の立案

3. 組織開発＆カルチャー（組織に紐づく人事）
・カルチャー醸成: ミッション・ビジョン・バリューの浸透施策の企画・運営
・新しい働き方の推進: リモートワークと出社のハイブリッド環境における、エンゲージメント向上施策
・AX（AI Transformation）の浸透: 社内のデータ・AIリテラシーの向上や、テクノロジーを活用した新しい働き方の社内浸透

【ポジションの魅力・やりがい】
・得意領域からのスモールスタート: 自身の強みを活かしたミッションからスタートできます。
・最先端の組織づくり（AXの推進）: データサイエンティストやエンジニアが多数在籍する環境で、AIやデータを活用した次世代型の人事・組織開発に携われます。
・経営直結のダイナミズム: 経営陣との距離が近く、組織の成長を牽引する手応えをダイレクトに感じられます。

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。
ソリューションのフェーズによって、事業開発のメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決を推進することが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画、企業への導入プロジェクトのデリバリ、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援、ソリューションの責任者など、様々な役割を担う方を募集します。
同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特に事業開発のメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さが求められます。