800万以下の転職求人

9,976 件

職務内容
当社の急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先拠点の自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
配属先の物流センターの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

・内製基幹システムの開発・運用プロジェクトマネジメント
・パッケージシステムの導入・運用プロジェクトマネジメント
・利用部門との相談対応・業務改善提案・業務分析

基幹システムそのものの改修や、その周辺システムの導入やリプレースのプロジェクトに企画段階から携わっていただき、経営層を含むステークホルダーとも調整を行いながら、リリースやその後の運用を含むプロセスで中心的役割を担っていただきます。
入社時はPM力を発揮すべき難度・規模のプロジェクトへのアサインを考えております。ゆくゆくは単一プロジェクトだけでなく、プログラムマネージャーとして複数プロジェクトを統括管理いただくことで、システム・ビジネス両面の進歩へ影響を与えていただければと思っています。

それゆえ、プロジェクトと言っても単純なシステム開発やパッケージ導入のプロジェクトは少なく、関連するあらゆる部門を横断して超上流から運用保守までを一気通貫でマネジメントする必要があり、PMやPMOとしてのご経験をフルに活かしつつ、発見や成長の機会も同時に得られます。

・ビジネスモデルやそれを支えている業務と、それに必要なシステムの構成や設計の理解
・業務部門の方々と密なコミュニケーションによる、顧客提供価値を向上させるために必要な業務改善についての要求開発
・システム要件定義および改善や導入のリード

いずれかのドメインモデリングを行いながら、実行フェーズまで主体的に関与いただきます。ITを幹として成長しているビジネスのため、システム改善によるビジネス変革や改善によって、当社サービスの進化へダイレクトに関与する仕事です。

ミッションは、「ビジネス要求をシステム要件に落とし込むこと」です。当社のビジネスモデルや経営方針、および各業務部門におけるオペレーションを理解したうえ、担当する業務ドメインにおける目標を達成するため、各部門の業務に精通したスペシャリストと一緒にビジネス要求の定義を行い、アーキテクトやエンジニアと密接に連携し、PoCなども行いながらITを活用したソリューションの選定と提案を行い、実際にそれをシステム要件と設計に落とし込んでいただきます。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
当社ではBigQueryやBIツールを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。
今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは企業にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、
安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先の拠点における自動搬送ロボット(AGV)の導入数は400台。
当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。
エンジニアリングは当社の成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。
また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。
そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的な視点で取り組んでいます。
大企業の顧客に対して購買管理システムの導入と他の購買管理システムとの連携を図り、購買に関わるコスト・業務の削減に貢献しています。
2025年3月までに連携企業数は3,900社に到達し、安定した高成長を遂げています。
成長の一方で、システムや組織が拡大し、技術的負債や開発コストが増加するという課題があります。
より高度なビジネス価値を生み出すために、アーキテクチャの再構築やシステムのモダナイゼーションに取り組んでいます。
エンジニアには、技術的な課題解決に加え、プロダクトの課題設計や提案を期待しています。
取り組み例
・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進
・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、開発者生産性、等）
・ソフトウェア品質とアジリティ向上（リリース改善、等）
・カタログ（EC）サイトへのUI/UX改善（新機能追加、開発生産性、等）
・業務支援システムによる運用業務効率化

ソリューションエンジニアとして働くことの魅力
【成長性が高い事業のシステム開発において一気通貫で仕事に取組む事が出来る】
調達・購買管理プラットフォームと連携する開発を、顧客と関わりを持ちながら上流からリリース・運用まで一気通貫で行うことができます。
【様々なスキルや経歴を持つメンバーとともにひとつの目標に向かって働くことが出来る】
フルスタックエンジニアやアプリ開発の経験が豊富など様々な強みを持つメンバーが多数在籍しています。
通常の購買システム連携の開発のみならず、自社事業拡大を見据えたモダナイズや基盤刷新、管理機能の拡充の取り組みに合わせ、購買事業のシステムのアップデートまで裁量を持って幅広く関わっていただくことができます。
【マーケティング担当など社内のステークホルダーと関わり合いながら顧客への価値提供を追求することが出来る】
本ポジションでは顧客体験向上のため、プロダクトマネージャーや営業とプロダクト開発の企画を実行しています。
GA解析などの利用分析で実際の効果を確かめながら、より高い顧客満足度を追求することができます。

このポジションで身につく経験・スキル
モダナイゼーションプロジェクトの経験
フルサイクルデベロップメントの経験
プロジェクトマネジメントスキル

入社後目指せるポジション・ロール
・テックリード
・システムアーキテクト
・プロジェクトマネージャー

職務内容
資材調達ネットワークを変革する。
これが当社の企業理念です。
多種多様な事業、産業で必要とされる間接資材を扱うECサイトを運営しています。
日本をはじめとするアジア諸国に展開しており、2023年2月時点でのユーザ数は900万以上、取扱商品数は2,000万以上です。

当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用するテックカンパニーです。
商品検索や商品推薦のアルゴリズム開発、マルチクラウドを活用した大規模ECの運用、配送センターにおける数百台規模のロボット活用など、新しい切り口でのチャレンジを続けています。

当社の基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。
現在はほとんどの機能を内製していますが、実現したい機能が既にあるのであれば部分的にパッケージ製品を導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えています。

【業務領域】
債権管理・債務管理・会計

【業務内容】
要件定義・業務設計・システム設計・運用設計・開発・導入・運用保守・業務改善などをご担当いただきます。

【本業務の魅力】
業務ユーザーと密に連携をとりながら、システム改善・高度化の経験を積むことができる。
大量トランザクションに対応したシステム構築の経験を積むことができる。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、この DevOps チームの一員を募集します。
DevOps や SRE の知識・知見をもとに仕組みを整備、提供し、各システム開発・運用部門の「開発スピードと品質の向上」を支援することで、事業や部門ミッションに貢献することを目指しています。
具体的には「CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) の管理、利活用の推進」、「数値（開発生産性、SLO、オブザーバビリティ等）に基づく運用、施策・改善立案の支援」、「SRE 実践に必要なもの（ツール、知識）の整備、提供」等となります。
“チームトポロジー”で言う「プラットフォーム」、「イネーブリング」を使い分けていきますが、仕組みの整備だけでなく、仕組みが各開発・運用者に効果的に利用されることを目指しており、仕組みの整備〜利用の一連の流れを通して事業への貢献に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

●職務内容
一人目のQAとして、QA組織の立ち上げや品質観点での様々な活動を行います。
（現在、立ち上げ準備として特定グループでのテストプロセス実践による価値探索・仮説検証を行っています。）
・QA組織の立ち上げ
当社のQAの理想形を考え、それに必要な組織体制を作ります。
・サービス視点でのQA活動
案件視点ではなくサービス視点で品質に取り組みます。
例えば、各案件で流用できるような共通テスト仕様書を作成する、重要機能のE2Eテストを整備する、開発チームを支えるためのツールやサービスを導入するといった活動です。
自ら課題を見つけ、解決に導く活動です。
・上流工程への参画
プロジェクトの企画や要件定義といった上流工程に加わり、(1) 品質観点での確認や提案 (2) テストに必要な情報のキャッチアップを行います。
・テスト計画、テスト設計
プロジェクトの内容を理解した上で、どのようなテストの全体計画や設計を行います。
ウォーターフォール開発よりもアジャイル系で進める場合が多いです。
重厚なドキュメントを作るのではなく、開発速度と品質を両立できる取り組み方が求められます。
・ツールやサービスの選定と導入
負荷テストに使うツールやテスト仕様書を管理するサービスなどを選定し、導入します。
場合によっては開発チームに対する説明や、負担を減らすための仕組みを構築します。
・開発チームに対する支援
同値分割や境界値分析のようなテスト技法の説明、テスト自動化の支援、Flakyなテスト（実行するたびに成功/失敗が変わる不安定なテスト）の安定化など、開発チームが抱える課題の解決を支援します。
【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社のQAを構想し、実現する「一人目」を必要としています。
当社の開発組織は主にECサイトシステム、基幹・基盤システムの二つがあります。
ECサイトシステムでは複数の開発チームがBtoCサイトやBtoBサイト（各企業向けサイト）を開発しています。
アジャイル開発やスクラム開発のプラクティスを取り入れているチームが多いです。
また、基幹・基盤システムでは顧客、商品、受注、発注、配送等のドメイン別でそれぞれ開発しています。
組織もシステムも拡大し続けており、現状のままでは開発速度と品質を両立することに課題を感じています。
そのため、品質を軸に専任で活動する体制を作ろうとしています。

【主な役割】
・QA組織の立ち上げ
・サービス視点でのQA活動
・上流工程への参画
・テスト計画、テスト設計
・ツールやサービスの選定と導入
・開発チームに対する支援

●職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。
主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
現時点でのML経験は問いません。
まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、
ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

職務内容
大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

このポジションにおけるミッション
- データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
- 顧客体験価値の最大化
- オペレーションの高度化、効率化

チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しています。
取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。

本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。
サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。

まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばす予定です。
自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用）
・AIアーキテクト（RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計）
・AIコンサルタント補助（業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進）

2. データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●

当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　すでに生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索を実装済み。今後はAIエージェントや高度なMLOps環境構築など、最先端技術を実務レベルで展開できます。

【少数精鋭による高い裁量権】
　AIX推進室は現在6名体制で、各メンバーが大きな裁量を持ち、自らのアイデアを迅速に実行に移せる環境です。新しい提案が歓迎され、成果はダイレクトに評価されます。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

「キャッシュレス決済サービス」の新規加盟店開拓や、加盟店向けの新しいビジネスの検討
決済代行会社や包括事業者と連携し、加盟店対応各種業務を実施
オンラインビジネス領域のマーケティング調査、及び営業戦略の策定
グループのアセットを活用した、顧客の課題解決施策を提案、各種商材販売
提案資料の作成、契約関連業務
社内関連部門との連携

リードジェネレーション（メール施策、外部パートナー活用、インバウンド対応）
初期ヒアリング & ソリューション仮説提案（経営層・部長クラス向け）
顧客ナーチャリングと案件クロージング（専門チームと連携）
顧客の課題再定義や仮説検証、コンサル的提案
営業戦略・KPI設計、パイプライン管理・改善
自社AIプロダクト／特化型AIの理解と運用提案
社内外ステークホルダーとの関係構築・調整
代表直下・現場出身プロフェッショナルとの業務推進

Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。

(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
●既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
●新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
●インフラ：Azure
●主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
●開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
●ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
●フレームワーク：Blazor
●使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

業務内容
技術企業のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、追加（アドオン）開発の設計とプログラミング業務に従事していただきます。
経験豊富なシステムエンジニアとチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

SAPシステム（R3、S/4HANA）構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー・コンサルタント・PMOをお任せします。「現状分析」「課題抽出」やアプリ開発における「要件定義」等の上流から担当していただきます。

【詳細】
・当社では、「SAP導入コンサルティング」として、連結会計/戦略的企業経営/固定資産/資金管理/DWH/SCM/CRM/ABAP開発ソリューションを提供。
・食品メーカーや電機メーカー、化学メーカーや鉄道会社等の大手企業に向け、導入コンサルティングや開発支援等を実施した実績多数あり。
・SAP 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析、SAP 追加開発の基本設計を実施。

年金業界のお客様と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創しています。
年金業界のお客様を巻き込み、新サービス/新機能の企画を業務理解や最新技術を武器に企画・提案を推進していただくことを期待しています。
企画・営業担当として、社内のリサーチ部門やコンサルティング部門とも連携し、顧客と一緒にサービス企画・システム化提案 、要求分析・要件定義を担当いただきます。
政府が推進する資産運用立国実現プランの中でも重要分野と位置づけられ社会の注目度も高まっています。
そんな年金業界の顧客と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創、社会課題の解決に繋げていく事ができます。
金融業務知見やシステム開発のご経験を活かし、事業創造やお客様とのリレーションシップ深化、新規案件立上に従事いただきます。

業務内容
Azure OpenAI Serviceとマイクロソフト社のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。

キャリアパス
●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

●雇入れ直後
当社全体の事業を把握する部門にて、チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。
社内IT化の各種相談の受付け対応
社内DX案件の企画・開発
社内DX案件のPJ管理・運用管理（開発ベンダー管理含む）
各種全社展開施策の推進


●変更の範囲
会社の定める業務

弊社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

【業務内容】
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

ーーーーー
1.データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

2.AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

3.モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
ーーーーーー

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。

・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

規模の拡大を支え、複雑化していく社内情報システムの全般管理・運用をお任せします。
IT環境の整備を通じて、工場で働く社員の生産性（業務効率・快適性）向上を目指します。

【具体的な業務イメージ】
・PC/端末キッティング
・マニュアル/FAQ等の企画、作成
・MS365の設定・環境構築
・ネットワークの設計、構築、調査、改善
・システム導入（要件定義・導入・運用）
・トラブルシューティング/インシデント対応などのヘルプデスク
・デバイス、ソフトウェア、ライセンス等の選定/管理
・社内ネットワークの管理
※ご経験のある分野から順次分担してお任せしていきます。

【過去プロジェクト例】
基幹システム（ERP）の導入／自社開発による業務効率化／取引先向けEDI構築／事務所移転

【現在進行中／今後開始予定のプロジェクト例】
・基幹システム改善：運用中のシステムの安定稼働、効率化を目指します。
・情報セキュリティ強化：様々な脅威に対応できる体制作り、環境整備を実施します。
・AIの活用：社内向けAIの導入。
・自社開発：生産現場に導入するシステム開発。

Mission:
装置の設置・導入・メンテナンスにおいて顧客現場を技術面から支えるフィールドアプリケーションエンジニアとして、
装置の安定稼働と顧客満足を実現します。
装置やシステムの立ち上げから、トラブル発生時の一次対応、長期的なメンテナンスまでを一貫して担い、
顧客の研究・製造現場を止めないことが最大の使命です。
開発・品質・サポート各部門と連携しながら、技術的信頼の橋渡し役として製品の価値を最大化します。

Key Responsibilities:
＜製品導入支援・技術提案＞
研究機関や製薬企業など顧客先における機器・システム導入時の技術支援（設置立会い、初期設定、動作確認など）
製品のアプリケーション（使用方法・活用事例）の説明、顧客ニーズに即したソリューション提案
IOQ（Installation/Operational Qualification）等のバリデーション支援、関連ドキュメント作成・報告
＜顧客サポート・トラブルシューティング＞
製品使用に関する技術的な問い合わせ対応および初期トラブルシュート
不具合発生時の技術部門・品質保証部門・外部パートナーとの連携による迅速な解決支援
定期点検やメンテナンスに関わる技術的アドバイス、改善提案
＜技術文章の作成・改善＞
顧客向けアプリケーション資料、操作マニュアル、技術 FAQ などの作成・更新
社内向けに不具合情報や使用上の注意点をフィードバックし、再発防止策を文書化
技術文書管理ルールに基づく記録・改訂履歴の維持管理
＜開発・製品改良へのフィードバック＞
顧客現場で得られたフィードバックを収集・分析し、製品改良や新規開発に反映
開発チームとの協働による設計レビュー、リスク評価（例：FMEA）への参画

社内の様々な部署の業務課題をヒアリングし、システムの提案、要件定義等を行っている中で、主に設計、開発及びテストに携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・Web Applicationの設計、開発及びテスト
・業務自動化ツールの設計、開発及びテスト

＜担当プロジェクト＞
・会計・税務業務を効率化するアプリケーション
・税務申告のRPAによる自動化、勘定科目のAIによる自動判定など

◆ポジションの魅力
・リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）
・開発業務の上流から下流まで幅広く携われるため、システム開発の全体像を理解しながら実践的な経験を積むことができます。

金融／流通／社会インフラ系システム等の多様な案件で、QAエンジニアとしてテスト計画 実行・報告まで一貫して品質向上に貢献いただきます。
専門性発揮＋成長の両立ができる現場です。
【具体的には】
・システムやアプリケーションのテスト計画・分析・設計・実行
・品質課題の発見、改善提案、ドキュメント作成
・顧客課題・現場ニーズに基づく報告・提案
【例】オンラインバンキングシステム、金融機関案件、数か月 長期プロジェクトの品質保証等
※案件規模や期間は様々ですが、3 5名チームで協力（パートナーや外部協働の可能性あり）して進めて行くケースが多いです。
※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。
最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。

当社では、各サービスの開発者が安心かつ簡単に利用できるクラウドプラットフォームを社内向けに開発・提供しています。
合併に伴い、双方が保有する既存のプライベートクラウドを統合し、より利便性の高いプラットフォームをサービス開発者に提供するプロジェクトが進行中です。
このポジションでは、従来のFaaSプラットフォーム、API Gatewayプラットフォームの運用に加え、統合環境におけるサーバーレス関連プラットフォームの企画・設計・開発・運用を担当します。

具体的には以下の業務を想定しています。
・旧サービスのFaaSプラットフォームの運用
・旧サービスのAPI Gatewayプラットフォームの運用
・統合クラウド環境における、サーバーレス関連プラットフォームの企画・設計・開発・運用。

【開発環境】
●プログラミング言語　
-Go、Node.js、Python
●CI/CD
-ArgoCD
-Terraform
●監視
-Prometheus、AlertManager、Grafana
●その他
-GitHub、Confluence、Jira、Slack
-GitHub Copilot

【ミッション】
当社の資金調達プラットフォームの成長を加速させるため、現在アウトソースしているマーケティング機能を段階的にインハウス化していく過程において、デジタルマーケティングの専門知識を発揮し、施策の実行と改善に貢献していただきます。
ベンチャー・スタートアップ企業の資金調達ニーズを捉え、オンラインでの新規リード獲得からナーチャリング、そしてサービス利用へと繋がる一連のマーケティング活動を、チームと共に推進することがミッションです。

【具体的な業務イメージ】
オンライン広告での新規リード獲得のための施策考案、運用、検証、改善
ウェブサイト改善（アクセス解析ツールを活用した集計・分析、コンテンツ企画、実行、運用、検証）
各目的に合わせたコンテンツの企画・制作進行（ウェブサイト/キャンペーンページ、ホワイトペーパー、紹介動画 など）
MA利用した顧客に対するナーチャリング施策考案、運用、検証、改善

【ポジションの魅力】
成長フェーズにある事業で、マーケティングの中核を担いながらインハウス化を推進する貴重な経験が積めます。
裁量と責任をもって戦略立案から実行まで主導し、将来的にはチームを牽引するリーダーとしての活躍も期待されるポジションです。
仕組みづくりや体制構築にも深く関わり、ゼロイチでマーケ組織をつくる経験を積むことができます。
最適なマーケティング手法を自ら考え、チームと議論を重ねながら主体的に企画・実行へと落とし込むことができます。

企業の魅力を深く理解するために、ライターや企業の発行者、動画制作チーム、審査部門など社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトを推進していただきます。

資金調達を行う企業の募集ページの作成
・ファーストビューの設計
・募集ページ内のキャッチコピーの作成
・企業説明のための画像制作および説明文のディレクション
・企業の経営陣へ、事業内容等のヒアリング
・動画制作ディレクション　

【ポジションの魅力】
・自身が手がけたクリエイティブがどれだけの投資を集めたのか、数字としてダイレクトに確認できます。
投資家の反応をリアルに感じられるからこそ、改善や工夫の手応えが明確で、成長実感を得やすい環境です。
・会社の売上に直結する重要な領域を担っていただくポジションのため、責任は伴いますが、その分大きなやりがいと会社や社会への貢献実感を感じることができます。
・企業の想いやビジョンを世の中に届けることで、資金調達を行う企業の事業成長に直接的に寄与できます。

【役割と責任】 -
顧客、オンサイト、オフショアチームとの良好な連携とコミュニケーションを確立する
- 以下の主要な責任に積極的に関与する（ただしこれらに限定されない）。
. テスト計画の作成、テストケースの設計、テストデータの定義
。 . テストケースを実行して機能要件と非機能要件を検証し、結果を取得する
。 . 開発者、プロダクトマネージャー、その他のチームと連携して、欠陥を特定、文書化、追跡してクローズする
。 . テストの進捗状況、問題、リスクを関係者に効果的に伝える
。 . Webおよびバックエンドサービスのスプリント内テスト、統合テスト、回帰テストを実行する
。 . APIおよびインターフェース統合テストを実行し、エンドツーエンドのビジネスプロセス検証を確実に行う。
- プロジェクト目標を達成するために、さまざまな変革イニシアチブ（プロセスの成熟度、テストの効率性、DevOps の自動化、セキュリティ脆弱性の修正など）に積極的に貢献します。-
スケジュール、品質、コストの遅延なく完了するようにテストタスクを割り当てて追跡しながら、ジュニアチームメンバーを指導および指導します
。-アジャイルセレモニーに参加し、QA アクティビティのフィードバックと見積もりを提供します。-
分散型の多文化環境で、開発者、ビジネスアナリスト、QA リーダーと協力します。

【Role and responsibilities】
-Establish good coordination and communication with Customer, Onsite and Offshore teams
- Actively involve in the primary responsibilities that include but not limited to:
. Design, develop, and execute automated tests to verify software quality
. Converting manual test cases into automated scripts, maintaining and enhancing existing automation frameworks, and integrating them with CI/CD pipelines
. Analyze test results, report defects, and collaborate with development and other teams to ensure software meets quality standards
. Create testing artifacts, configure test environments, write automation scripts, prepare test summary reports, etc. as required
-Actively contribute towards various Transformation initiatives (Process maturity, Testing efficiency, Devops automation, Security vulnerability remediation, etc.) to achieve the project goals
-Mentoring and guiding junior team members while assigning and tracking the testing tasks for closure without any schedule, quality and cost slippages
-Manage and maintain test data, leveraging tools like GenRocket for synthetic data generation.
-Ensure test automation supports CI/CD pipelines (Jenkins, GitHub) and integrates with DevOps practices.
-Collaborate with QA leads, developers, and business analysts to understand requirements and translate them into effective automation solutions.

本ネットワーク診断(プラットフォーム診断)ポジションは、クライアントのサーバやネットワーク機器などに対し脆弱性診断を行い、診断結果から報告書を作成し、情報漏えいなどのインシデントの発生を未然に防ぐ手助けを行います。
サーバやネットワーク機器に対して現時点で考えられるさまざまな侵入手法を試行し、既知の脆弱性を検出することによって安全性を担保することがミッションです。
また、習熟度や案件の状況に応じて、Webアプリケーション診断も含め、マルチにご活躍いただくことを想定しています。
【詳細業務】
・診断実施に関わる事前調整などお客様とのコミュニケーション
・ツール診断
・手動診断
・診断結果報告書作成
・診断結果報告会の実施
※習熟度や、案件の状況に応じて、ネットワーク診断だけでなく、Webアプリケーションにも従事いただきます。

ITを「コスト」から「価値」へと転換し、全社の生産性・創造性を最大化するというミッションのもと、会社のIT戦略を牽引する「社内システム基盤」のメンバーを募集しています。
全社のIT課題を検討・解決し、最新のテクノロジーを活用して業務プロセスを変革し、社員のITリテラシー向上を推進する、幅広い活躍が期待されるポジションです。


・社員が全社で利活用する業務ツールや、それを支える社内のインフラ、セキュリティ、クライアントデバイスなどの企画、設計、導入、運用、保守のすべてのフェーズを担います。


・全社IT戦略の推進と実行
経営と整合したIT戦略に基づき、AI活用戦略、IT基盤の統一と最適化、情報共有・ナレッジ活用改革、ITガバナンスとセキュリティ強化、IT部門の役割再定義、全社員のテクノロジー活用力向上といった6本の柱の実行を推進します。


・全社業務の最適化と効率化
各部署で個別最適された業務フローを全体最適の視点で見直し、ベストプラクティスを全社に展開、標準化します。
業務の「無駄」をなくし、「探さない」「待たない」「聞かない」で情報にアクセスできる状態を目指します。


・SaaSツール、新技術の導入と定着支援
AIをはじめとする新しいテクノロジーやSaaSサービスの選定、統廃合、導入支援、利用定着までを一貫して推進します。
特に、AIを活用した業務効率化や意思決定支援、生成AI活用環境の整備を進めます。


・IT基盤の構築と運用
分散・重複した業務ツールや情報資産を整理し、統一されたIT環境を構築します。

●社内の情報システムに関する管理・運用
社内のPCキッティングからネットワーク環境やセキュリティ対策など社員の方が安心して働けるIT環境を構築していただくことをお任せします。
・社内ヘルプデスク
・PCや社用携帯の調達、キッティング、デバイス管理
・社内システムのユーザー管理
・社内ネットワークの管理
など

担当する業務内容
クライアント企業のビジネスを成功に導き、エンジニアのキャリア形成を支援する仕事です。
要件に合ったエンジニアを提案・調整し、契約から稼働後のフォローまでをお任せいたします。
・新規/既存クライアントのターゲティング アプローチ（架電・訪問・商談）
・エンジニア人材のスキルマッチング、提案資料作成
・案件状況や稼働後フォロー、契約周りの調整
・社内エンジニアとの連携、稼働先との関係構築
・チームでの営業戦略、アクションプランの立案、実行
・ゆくゆくはリーダーポジションも想定
※先輩社員と一緒に取り組み、まずはできることから1つずつお任せしていきます！
※経験者はマネージャー職への早期昇格も可能です。

ポジションの魅力
・営業の全プロセスに裁量あり！：リスト作成、アポ、提案まで自由度高くお任せ
・提案力で勝負できる：数でなく“深く刺さる営業”で信頼を構築
・拡大フェーズの中核に：チーム立ち上げ期ならではの柔軟なチャレンジ可
・未経験でもスピード昇進！：業界未経験で最短3年で部長に昇進した実績あり
・SES未経験でも挑戦OK：業界理解は入社後でOK。成長意欲重視

●業務内容
【50％】Windows PC/VMに関する当社アーキテクチャの関連要素全般（OS・GPO・Intuneポリシー・PCハードウェア・Powershellなどの簡易ツール開発・MECMなど管理サーバーの構築・運用経験など）のスキル・経験をもとにした安定的なシステム運用とPJ関与
【30％】リーダーや上位層と連携したPJの遂行、小規模メンバーのリード
【10％】Global会議参加（通訳メンバー同席も可）や資料作成など
【10％】予算の執行管理、ベンダー管理、PJ運営、管理

●アピールポイント
数万台のワークステーション（PC/VM/モバイル）、30ほどの法人を持つ大規模企業での運用や各種プロジェクトにて活躍できる
当社グローバルグループの一員として大規模な or 国をまたいだプロジェクトに参画する経験を積める

●英語の使用場面、頻度
社内翻訳ツールを用いながら、週3回以上の頻度でオーストラリア、インド、USなどの問い合わせ質疑・所定フォーマットでの作業依頼や、メール情報共有を読解する。
PJ期間中は月2-4回、英語話者のメンバーと一緒にGlobal主催の各国担当者向けオンラインミーティングに参加、日本のチームに持ち帰り日本語で共有する。
利用ツール：Outlook、Teams、Zoomによるメール、チャット、ビデオ会議。
※Globalとの対話も自ら発言・読解・記述できれば尚可。

ICTやデータの活用による不動産/環境部門の営業支援および業務改善

・ICT関連の部門横断プロジェクトのリード
・部門のDX推進及びデータ活用のリード、専門部署※との連携
（※DX推進部、データマネジメント部等）
・部門に関する社内外データを戦略的に収集/蓄積/管理/分析し、課題解決のために利活用
・各種ITツール（UiPath、Tableau、assetforce、Python等）を活用した業務効率化
・上記に関連した情報発信や人材教育の推進

◆本ポジションの魅力
・事業部門内に所属しているため、ユーザーニーズ（ビジネス側）および推進プロジェクトの効果をダイレクトに感じ取ることができます
・ビジネス側/システム側の間に立ってプロジェクトをリードするため、エンジニアではなくビジネスアナリストとしての経験を積む/活かすことができます
・DX専門部署（DX推進部、データマネジメント部等）との協働により、最新の技術やトレンドに触れる機会が多いです
・環境/不動産部門の企画/統括を行う部内室という性質上、営業計数、リスク管理及び業務計画の策定等の様々な業務を知ることができます
・開設して間もない部署なので、新たな業務の企画/実現が可能な環境です
・経営理念にデジタル先進企業を掲げており、その牽引役を担うことができます
・社員の自己啓発を積極的に支援する部門独自の制度がありま

外販向け開発のポジションであり、多種多様な業界、顧客に対するServiceNowを利用した
業務アプリケーションのシステム開発に参画いただきます。
（開発後の保守業務に継続して従事していただく場合あり）

【詳細】
【業務内容】
・外販向け開発のポジションであり、多種多様な業界、顧客に対するServiceNowを
　利用したシステム開発についてシステム化提案、要件定義、アプリケーション設計、
　テスト等についてチームメンバを統率し、開発を推進する役割を担っていただきます。
・上流工程および総合テスト工程以降の従事となり、中下流工程は弊社の
　ビジネスパートナーが実施することが多いですが、メンバクラスについては
　内製などを実施していただくこともございます。

【開発ツール/環境】
・顧客ニーズに合わせて適用することもありますが、ServiceNowを利用した
　システム開発のため決まっている場合があります。

【研修制度】
・自社独自の各種研修を受講することが可能で、ソリューション/プロジェクト特有の
　技術の場合は、独自でベンダー研修も企画しております。

・ServiceNowを用いた当社グループが提供するサービスの保全領域
　（Assuranceサービス）の提案SE

【詳細】
●業務内容
グループ各社に対するAssuranceサービスの提案活動
・顧客要件ヒアリング
・提案資料作成
・プロダクトオーナーや開発チームと連携した追加機能検討、実装案検討
・営業に対する見積

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
　※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、
　徐々に業務の幅を広げていただきます。
・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり
　スキルトランスファーを行います。
・パッケージ（ServiceNow）やアジャイルについては研修メニューを用意しており、
　業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、
　今後の業務をアサインします。
・（例）DX領域の上流SEのスペシャリストを目指す場合
　ServiceNow研修でパッケージ仕様を理解、提案資料作成支援
　 → 一部機能の提案リーダー
　 → 次Step開発でシステム全般の提案リーダー
　 → 営業と同行し超上流提案のリーダー
・（例）大規模システムのPL、PMを目指す場合
　ServiceNow研修でパッケージ仕様を理解、要件検討や仕様検討の支援
　 → 次Step開発で一部機能、開発のPL
　 → PM

当部門では、主にインフラの構築、運用を提供し、共通サービスを顧客に提供している。クラウド、サーバ、セキュリティ、IT運用。
様々な顧客のインフラ運用、サービス提供を実施。Hybridモデルの運用を主軸とし、IT運用の現状と課題を見える化し、統合運用、標準化、継続的運用改善を実施。
部門としては200名程度が在籍しており、様々なインフラ運用サービスを行っています。

・日本有数の大手企業であるお客様のITインフラ運用を引き継ぐにあたって、多くのサーバーエンジニアが求められています。それにかかわるトランジション業務（現状調査、移行計画、引継ぎなど）を行うリーダーや担当者となります。
・中小規模のさまざまなサーバーに関わる設計や構築のプロジェクトの実行を行います。

【仕事内容]
・運用のトランジション（引継ぎ）に関しては、引継ぎ元の運用を移行するにあたって、現状調査、ヒアリング、運用移行計画策定、移行実施などの作業があります。
・構築に関しては、お客様からの要件を受け、ヒアリングなどを実施し、自動化を含めたシステム全体の設計・構築を行うことがあります。

◆ポジションの魅力
プロジェクトを通して、サーバーを中心として幅広いIT技術に関する深い技術スキルを習得することができます。さらに、当社のオフショアチームと緊密に連携することも可能であり、グローバルなコミュニケーションスキルの向上や、グローバルの知見を吸収することが出来ます。

◆将来のキャリアパス
エンジニアからテクニカルリードと進み、そのあと技術系に進むならエンタープライズアーキテクト、テクノロジーヘッドを目指すパスがあり、マネジメント系に進むなら、プロジェクトマネージャー、デリバリマネージャー、デリバリヘッドを目指すパスがある。

当部門は、インフラ運用を中心としたフルアウトソーシングプロジェクトを多数抱える部門です。大規模プロジェクトを中心としてサーバやM365、PCなどのテクノロジーに対する運用提供をしています。また、オフショアへの業務移管を行い、ハイブリッドな運用管理を実装しています。大規模プロジェクトの管理スキルも得られます。

●業務支援(社員支援)
お客様と密なコミュニケーションを通じて、積極的な改善施策や案件対応を行います。
お客様のビジネスプランや目指すべき方向性を理解して積極的スピード感を持って行動することにより、社員様の負荷軽減を目指します。

【仕事内容】
運用サービスのサーバ運用担当として、タワーリードの指示のもとAWS/GCP環境における障害対応や定期作業、および作業依頼に対しての変更作業を実施します。
システム安定稼働のために、環境全体を理解した上で確実な運用業務の遂行により品質を維持しつつ、業務効率化や更なる品質向上の観点での改善策を実施できる能力が求められます。
運用引継ぎ期間を設けているため、参画時点で全ての知見や経験が必要ではありません。

・AWS環境におけるサーバ運用
　　- 各種AWSサービスおよびOS（Windows/Linux）の監視、障害対応、設定変更
　　- 作業依頼や改善策による設定変更、および事前の影響確認や作業計画
（AWS使用サービス例：EC2,S3,IAM,Certificate mgr,CloudWatch,TrustedAdvisor.CodeDeploy,SQS,DynamoDB,ElasticChache,ElasticBeansTalk,AutoScalling,Lamda,RedShift,CloudFront,Bastion etc）

・AWS環境におけるデータベース運用
　　- RDS（Aurora/Oracle/SQL Server）の手順書に基づいたオペレーション作業、障害対応

・GCP環境におけるサーバ運用
　　- GCPコンソールからの基本操作、サーバインスタンスの作成や起動停止、状態確認
　　- GCPサーバの監視（Datedog）障害対応、設定変更
（GCP使用サービス例：GCP Console,GCE,CLB,IAM,CloudStorage,File Store,Pub/Sub,CloudScheduler,etc）
　　
・運用ツールおよびミドルウェアの運用
　　-各ミドルウェア、ツールの設定変更、および障害対応
　　-手順書を元にしたオペレーション作業
（使用ツール・ミドルウェア例：　CLUSTERPRO、PowerCenter、DeepSecurity、SoftNAS、RDライセンス、ADFS、CIS、Jenkins、SendGrid、メールPostfix、Zabbix、Datadog、Ansible、Github/Pulumi、Pacemaker、Jira、Confluence、etc）