IT/DXエンジニア、800〜1000万の転職求人

7,349 件

【ミッション】
海外MNO／MVNOとの交渉・アライアンス業務のサポートを通じて、Global IoT Connectivityの提供エリア拡大、品質向上、コスト最適化に貢献し、法人顧客の海外展開を通信面から支えることがミッションです。
料金・契約・技術要件などの情報を整理し、シニアメンバーと連携しながらパートナーとの関係構築と事業運営を実務面からサポートしていただきます。

【主な業務】
Global IoT Connectivity領域における海外通信事業者・MVNO／MVNE・IoT connectivity partnerとの商用交渉のサポート、契約・条件の管理、および日常的なパートナーリレーション業務を担当します。
社内のプロダクト企画、営業、技術、法務などの各部門と連携し、調達・サービス戦略の実行、データ集計・分析、案件支援の実務を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・海外MNO／MVNO／MVNE、IoT connectivity providerのソーシングおよび評価のサポート
・回線原価、卸料金、利用実績などのデータ集計・分析、および交渉用資料の作成
・NDA、RFI／RFP、契約締結、更新に向けた社内稟議や手続きの実行・進行管理
・eSIM／eUICC、ローミングなどの技術・運用要件に関する情報収集と社内展開
・主要法人顧客のグローバルIoT案件における提供条件の確認・資料作成支援
・契約後の品質、コスト、利用実績のモニタリング、および障害発生時のエスカレーション対応サポート


●仕事の魅力
Global IoT Connectivityという成長領域において、世界各国の通信事業者と関わりながら、国際的なビジネススキルと通信・IoTの専門知識を身につけることができるポジションです。
多様な言語（ポルトガル語、日本語、スペイン語など）を活かしてグローバルな環境で実務経験を積み、将来的に事業開発や戦略的交渉を担う人材へとステップアップできる環境が整っています。

【ミッション】
AI／Agentic AIの技術力を軸に、顧客ニーズを「再現性のあるGTM」と「実装可能なSolution」へ変換する

・APACの顧客課題を起点に、AI／Agentic AIのSolution戦略・Architectureを設計
・CIO／CTO・技術部門と直接対話し、複雑なニーズを実装可能なSolutionへ具体化
・Product／Engineering・海外現法・Partnerを巻き込み、GTMからPoC・受注・Deliveryまで一気通貫で推進
・案件知見を標準化し、複数顧客・国・Partnerへ展開可能な「勝ち筋」を構築

【主な業務】
1．戦略案件のSolution Strategy策定：顧客課題、Business Value、Technology、Commercial、Deliveryを俯瞰し、案件全体のSolution構想を設計する
2．GTM StrategyとSolution Architectureの接続：PM／GTM Ownerが設計するICP、Use Case、Value Proposition、GTMを実装可能なArchitecture／Delivery Modelへ落とし込む
3．Cross-Sell Solutionの設計：AGENTIC STAR、その他AI Solution、Security、Cloud、AI Infrastructureなど、複数のProduct／Solutionを跨ぐ案件を統合的に設計する
4．Solution Gapの解決：標準Solutionで解決できない顧客要求について、PM・Architect・Product部門などと連携し、Configure ／ Partner ／ Build ／ Incubateなどの最適な選択肢を設計する
5．PoCからProductionへの転換：PoCの目的・Success Criteriaを設計し、本番導入を見据えたRequirements ／ Architecture ／ Delivery Planを策定する
6．勝ち筋・Reference Architectureの標準化：受注案件を一過性の成功にせず、再利用可能なUse Case、Proposal Pattern、Reference Architecture、Delivery Patternへ転換する
7．海外現地法人・PartnerのEnablement：初期案件で構築したSolution／Deliveryモデルを、現地法人やPartnerが自走できる状態へ移管する

【具体的な業務】
・AGENTIC STARの海外GTMを技術面からリードし、顧客導入・横展開を実現する
・顧客の課題・システム環境を理解し、顧客への技術説明からSolution Design、PoC・本導入までを技術面からリードする
・個別案件で得た知見をGTM・Productへフィードバックし、AGENTIC STARの「勝ち筋」を標準化・横展開する
・また、顧客ニーズに応じて他のSolutionとのCross-sell／組み合わせ提案にもつなげる

◇主な役割◇
・Customer／Solution Design： CIO／CTO・技術部門とのDiscovery、要件整理、Architecture設計、Fit & Gap分析、PoC／本導入設計
・GTM／Product： 顧客フィードバックをもとにUse Case・Value Proposition・標準Offerを改善し、AGENTIC STARの海外GTMを高度化
・Scale：1号案件をReference Case化し、現地法人・PartnerへのEnablementを通じて複数顧客・国へ横展開
・Cross-sell： AGENTIC STARを起点に、必要に応じて他のSolutionを組み合わせた提案を設計

●募集部局の紹介 （業務内容・当該事業分野の動向・三菱商事の取組姿勢等）
AI・IT戦略部は、三菱商事/三菱商事グループとその顧客のビジネスに必要なIT機能整備・提供を任務としています。連結ベースのIT施策の戦略・企画やデジタル技術を活用した営業グループのビジネス拡大支援を通じて、三菱商事/三菱商事グループの生産性向上・機能強化・ビジネス拡大を進めています。


●キャリア採用を行う理由・背景
あらゆる情報がデジタル化され、インターネットで繋がり、人工知能で精度の高い分析・予測が行われ、その上に人間の判断が働くデジタル社会が進展しております。
当社においても連結ベースでのIT・デジタル活用の牽引が不可欠であり、多様化するIT・デジタル領域(以下例)において即戦力となる人材補強を行うものです。
- 生成AI/GPTの活用
- 三菱商事/三菱商事グループにおけるデータ分析・活用の高度化
- 基幹システム等の大規模プロジェクトの牽引
- 営業グループ、コーポレート各部の業務生産性向上・高度化
- ITガバナンス・セキュリティ
- 高度なITインフラ整備 等

●具体的な業務内容・入社後のキャリアパス（海外駐在の可能性等含む）
入社当初は、AI・IT戦略部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当します。その後、適性や希望を勘案の上、AI・IT戦略部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。（将来的に海外駐在の可能性もあります）

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

アプローチリストの作成・改善、運用改善、営業プロセス（OPS）の構築など、市場開拓の企画から実行までを横断的にお任せします。
インサイドセールス業務においては、商談獲得にとどまらず無料導入契約の獲得まで一貫してご担当いただきます。
企画×セールス人材として早期にリーダーやマネジメントとしてチーム全体のKPI管理や営業戦略の検討にも携わっていただくことを期待しています。

【具体的な業務例】
ターゲット市場のセグメンテーション設計：一次情報をもとに「どの層に優先アプローチすべきか」の仮説構築
アプローチ手法・営業スタイルの設計・検証：架電、DM、営業代行の活用など多様なチャネルの選定・運用
リスト設計・管理・改善：アプローチ結果を踏まえたリストの精緻化および運用プロセスの改善
営業OPSの構築・運用改善：成果に再現性を持たせるための業務プロセス（OPS）の型化
リードナーチャリング設計：マーケティング部門と連携した見込み顧客の育成
新規獲得セールス：初期導入（無料契約）までの対応およびオンライン商談（フィールドセールス業務の一部を含む）

【仕事のやりがい・働く魅力】
新規事業の立ち上げ・組織開発に関われる：まだ整っていない環境だからこそ、営業手法の確立やOPS構築、組織として成果を出すための仕組みづくりなど、上流の意思決定や組織開発に深く携われます。
初期導入まで一貫してコミットできる手触り感：アポ獲得だけで終わらず、初期の無料導入契約まで自ら導くことができるため、顧客のリアクションや成果をダイレクトに実感できます。
スピード感のあるキャリアアップが可能：立ち上げフェーズのためチャンスが多く、早い方では入社半年程度でリーダーへ昇格した実績もあります。早期に成長したい方に最適な環境です。
再現性のある高度な営業スキルが身につく：勘や経験だけに頼らず、仮説検証とデータに基づいた営業プロセスを自ら設計して回す経験が得られます。

【将来のキャリアパス】
・インサイドセールスマネージャー
・マーケティング
・営業企画
・フィールドセールス
・カスタマーサクセス
・PMM
・事業開発
など、セールス部署の内外をまたいでスキル/経験の取得が可能で、セールス経験を軸としたキャリアを社内で描くことができます。
また、当社は人材紹介事業、ヘルスケア事業、海外事業等も運営しており、幅広いキャリアの選択肢があります。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エンジニアとしての業務、及び業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解に基づくIT内部統制監査業務、データ分析業務を担当します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理・実行
3. システム概要、業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解
4. IT内部統制評価の計画立案・評価実施
5. ソフトウェアやアプリケーションを用いたデータ分析

【ポジション・部門の魅力】
配属部署では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。近年では、データ分析として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。また、同社のグローバルネットワークとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。

【業務概要】
デジタルイノベーション推進部門において、データ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用、および社内利用のWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーション等の設計・開発を担当します。

【具体的な業務】
・データ分析基盤を含むIT基盤の構築、設計、開発、運用
・社内利用のWebアプリケーション、スマートフォンアプリケーション等の設計、開発

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のテクノロジーを活用した監査技術の未来を支える、先進的なイノベーション拠点での勤務となります。
・データ分析基盤や各種アプリケーションの開発を通じて、組織全体のデジタル変革を牽引するやりがいのあるポジションです。

業務概要
金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスを提供するポジションです。

具体的な業務
・金融機関向けのデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリー業務の遂行
・経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータ活用・管理態勢の構築支援

ポジション・部門の魅力
・アソシエイトからシニアマネジャーまで、幅広いクラスでの募集を行っており、自身の経験やスキルに応じたフェーズからキャリアをスタート・発展させることができます。

【業務概要】
ツールの開発やインフラ整備を中心に、情報セキュリティ監査対応などにも携わることができる専門職です。

【具体的な業務】
ご自身の保有するスキルに応じて社内で利用する様々なツールの開発やインフラの整備・保守作業をしていただきます。また、情報セキュリティ監査を受けるのに必要な各種ドキュメントの整備および運用の推進を実施していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
アプリケーション基盤エンジニアは、開発やインフラの実装を手掛けつつ、情報セキュリティ監査対応に必要な各種ドキュメントやルールの整備なども手掛けるポジションで、幅広い分野で活躍することができます。実装に携わりつつドキュメントやルールを整備することで、理屈だけではない実効性のある作業プロセスの構築を経験することができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核を担うポジションです。データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する業務を推進します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発およびその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業したデータ抽出・加工要件の整理および実行
3. データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード
4. データ分析の要件とクライアントのデータ内容の把握、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理
5. 作業効率向上のため、反復的に行う処理の標準化・システム化

【ポジション・部門の魅力】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に同法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取り組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
会計監査においてクライアントのERPシステム等のデータ分析を行うため、BIツールを使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当します。

【具体的な業務】
・ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータの分析
・BIツール（QlikView、Qlik Sense等）を使用した分析ダッシュボードの開発および導入
・データ分析のサポート業務

【ポジション・部門の魅力】
同法人のデジタル戦略に基づき、最先端のデータ活用に携わることができます。ERPシステムや業務知識を身につけ、データ分析者としてステップアップしたい方に適した環境です。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社が提供するITサポートサービスのサービスマネジメントとして、インフラ領域の知見を活かしながら、同サービスの運用設計やメニューの企画を含めた改善活動に従事します。
本サービスは、ITの運用管理から利用環境改善支援まで幅広く支援するクラウド型のITサポートサービスであり、顧客のIT関連業務の負荷を低減するものです。

【具体的な業務】
・サービス提供における業務・運用設計
・運用効率化に伴うツールの選定、導入
・協力会社（グループ会社）の管理
※運用実務を担う役割となります。
※顧客のITインフラ領域であるネットワークやセキュリティ分野を担う役割となるため、同分野に関する知見を活かすことができます。

【ポジション・部門の魅力】
・同社の重点商材を複数扱っている部門であり、成長率の大きな事業に携わることができます。企画メンバーと近い立場で顧客ニーズへの対応を迅速に進めていくことが可能です。
・同サービスは海外メーカーの技術を採用しているため、希望する場合は、グローバルパートナーとのコミュニケーションやプロジェクトに参画することも可能です。
・アジャイル型の商品エンハンス活動を経験することができます。
・顧客への価値向上や効率化等の改善活動に対する裁量が大きく、顧客からのフィードバックやコスト効果を把握しやすく、達成感を感じられる環境です。
・プロジェクトをリーディングする経験を通じて、リーダーシップスキルを向上させることが可能です。
・AIやサイバーセキュリティといったDX関連技術等、新たな技術領域の活用や、それらの海外展開に関わる業務にも挑戦することが可能です。

【業務概要】
データストレージ新製品の市場投入を主任として推進するポジションです。価格設定、需要予測、開発評価機管理、販売移行施策の検討、需要と供給のバランス監視を担い、関係部門と立ち上げ・販売拡大を進めます。

【具体的な業務】
1. 市場、競合、コスト、利益目標を踏まえて新製品の価格設定案を策定し、関係部門と調整します。
2. 販売実績や案件情報から需要を予測し、前提・実績との差異を確認して更新します。
3. 開発評価機の必要台数、配備・貸出、利用状況、回収を関係部門と管理します。
4. 既存製品からの販売移行時期・施策を検討し、営業・製品企画・供給部門と実行します。
5. 需要・供給・在庫を監視し、欠品や過剰在庫のリスクと対応案を報告・調整します。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

【業務概要】
各種SaaSなどを運用できる仕組みに落とし込み、上場準備中の同社の社内ITをアップデートしていくポジションです。
同社のIT部門は、役員のもとで「情シス（コーポレートIT）」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業の意思決定スピードと安全性を支える組織です。少数精鋭で推進しているため、入社直後から裁量を持って全社基盤づくりをリードできます。入社後は管掌役員と連携しながら業務推進いただき、状況に応じて段階的に権限移譲していく想定です。

【具体的な業務】
- 社内ITサポート体制の高度化
・既存メンバーと連携したヘルプデスク体制の改善（一次/二次対応、SLA設計、エスカレーション、ベンダー連携）
・PC・スマートフォンのキッティング標準化・自動化（MDM等の運用含む）
・アカウント／権限管理の統制強化（入退社・異動・委託/派遣のライフサイクル管理含む）
- 業務システム運用／業務効率化の推進
・各種SaaS（勤怠・会計・ワークフロー等）の最適化・統合管理（運用設計、権限設計、ベンダーマネジメント含む）
・Google Workspaceの運用設計・ガバナンス強化（アカウント/権限、共有・外部連携、監査ログ等）
・GAS／RPA／API連携等による業務自動化の推進
・部門横断での業務改善プロジェクト推進
- IT資産／ライセンス管理の高度化
・PC・モバイル・ソフトウェアのライフサイクル管理の整備（調達 貸与 回収 廃棄）
・IT資産管理の仕組み化（台帳管理、棚卸、コスト最適化など）
・ソフトウェアライセンスの契約・更新・最適化
・AI/ITガバナンス・ITイネーブルメントの推進
- ドキュメント整備・ナレッジ蓄積
・IT運用に関するマニュアル・ガイドラインの整備（申請フロー、運用手順、標準化）
・社内向けITリテラシー向上施策の企画・実行（オンボーディング、定期周知、FAQ整備）
・運用ノウハウの可視化と改善サイクルの定着

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営直結×実装責任で、事業成長を支えるIT基盤を仕組みとして残せる
管掌執行役員の全社戦略・優先順位の視点と、自身の専門性を統合してロードマップを協働策定し、全社の働くIT基盤作りを牽引するポジションです。セキュリティ部門・経営企画部門と協力して方針を作り込み、IT部門が実装まで責任を持つ明確な役割分担のもと、成果が仕組みとして残ります。
2. 上場前後という重要フェーズを当事者として経験できる
組織が拡大し、上場に向けてガバナンスを固める必要があるフェーズだからこそ、全社基盤づくりの意思決定と実装の両方に関われます。上場準備と事業成長を両立させる難易度の高いチャレンジを、専門性を武器に推進できます。
3. 「運用を回す」から「運用を進化させる」へ
ヘルプデスク・キッティング・権限管理・資産管理・SaaS運用を、標準化と自動化でアップデートできます。改善が積み上がり、組織の当たり前として定着していく実感が得られます。

●業務概要
月極駐車場オンラインサービスをはじめとする、社会課題解決を目指すモビリティインフラサービスを展開する企業でのQAエンジニアポジションです。事業が圧倒的なスピードで成長する中、プロダクト開発における品質とアジリティの両立を目指し、開発の上流工程から品質を作り込み、チーム全体の品質向上を牽引します。

●具体的な業務
・開発プロセスの早い段階からの品質活動
・テスト戦略の策定と実行
・テスト自動化の推進
・開発/QAプロセスの構築・改善
・ドメインエキスパートとしての活動
・E2Eテストの自動化推進（カバレッジ向上）
・不具合分析からの品質向上施策の企画・実施
・品質指標の策定および測定

●ポジション・部門の魅力
・ドメイン理解を最大の武器に、QAの力で事業を動かす経験：サービス、業務、業界、ユーザー行動まで含む事業全般を深く理解し、事業成長へ直結するテストを設計・実行できます。
・上流工程から開発に入り込み、品質とアジリティを両立する経験：要件定義や設計のレビューから参加し、実装前にリスクを指摘するシフトレフトを実践しています。
・複雑なビジネスルールを読み解く、創造的なテスト設計：他社システムとのAPI連携など、複雑な整合性を取るテスト設計に携われます。

【業務概要】
UI/UXを中心としたプロダクトデザイナーとして、同社の主力サービスおよび新規プロダクトのUI/UXデザインやクリエイティブの創作・ディレクションを担当します。
プロダクトマネージャー、マーケティング、セールス、クライアントサクセス、エンジニアなど幅広い職種のチームメンバーと協力・分担しながら、UI/UXを中心としたプロダクト開発を軸に、ブランディング・マーケティングまでプロダクトに関わるデザイン業務全般を担当します。

【具体的な業務】
・WEBアプリやLPのデザイン
・新規機能のデザインの作成
・既存機能のUI/UXの磨き込み
・カスタマー数増加に向けたマーケティング施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社は複数の事業フェーズ（0→1、1→10、10→100）が同時に走る稀有な環境にあります。
・既存プロダクトのデザインの進化（UI/UXの改善、システムの再構築に伴うデザインのアップデート）や、これから生まれていく新規プロダクトのデザインを0から構築する経験が積めます。
・開発組織は、エンジニアやデザイナーが事業に積極的に関与するカルチャーがあり、事業課題の解像度を上げながら価値提供を行うことができます。

【業務概要】
マルチプロダクト化を推進する企業において、事業横断で必要となる共通基盤アプリケーション機能群（ID基盤、ログイン、会員情報管理、決済など）の設計・開発、アーキテクチャやポリシー・戦略の整備を担当します。

【具体的な業務】
・会員・決済など、ビジネス横断で利用される新規共通基盤機能の設計・開発
・開発した共通基盤機能の保守・運用
・共通基盤機能群全体についてのアーキテクチャ・ポリシー・戦略などの整備
・共通基盤機能の開発・利用に必要となる監視・リリース・ドキュメントなどのエコシステムの整備

【ポジション・部門の魅力】
・共通基盤機能のゼロイチ開発に関われる：ログインや会員情報管理・決済処理など各領域におけるコアな機能の開発や、基盤機能群の発展に向けたポリシー・戦略の整備をゼロイチで行う経験が得られます。
・基盤アプリケーション for 特定領域プラットフォームという面白さ：モビリティ領域のプラットフォーマーを目指す中、単にマルチプロダクトの共通機能に対するモジュール化を行うだけでなく、プラットフォーム上のさまざまなサービスに連携・シナジーを生み出していくミッションに携われます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
ソーシャルコマース領域において、技術的な知見とプロジェクトマネジメントの専門性を生かし、企画から開発・リリースまでのプロダクト全体のプロセスをリードするテクニカルプログラムマネージャー（TPM）を募集します。
企画担当やエンジニア、QA、デザイナーなど多様なステークホルダーと連携し、優先順位・スコープ・開発計画を整理し、ユーザーへの価値提供を推進します。個別プロジェクトではなく、プロダクト全体のプロジェクトを俯瞰し、横断的かつ継続的にプロセスを推進する重要な役割です。

【具体的な業務】
・ステークホルダーや部門横断的なチームと協力し、プロジェクトを成功に向けて推進し、ユーザーに価値を提供
・技術的な決定に対するコンセンサスを形成し、継続的なサービス開発プロセスの構築と定着を促し、質の高いアウトプットを提供
・さまざまな段階で問題を特定・評価・追跡し、関連組織と協力して解決
・ビジネス、企画、開発、運営を含むプロダクト全体を俯瞰し、透明性のある協調的なコミュニケーションを推進
・プロジェクトやチームの戦術的なデリバリー管理
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【ポジション・部門の魅力】
多くのユーザーが利用するソーシャルコマースサービスの企画・開発に携わります。一つの機能や開発チームだけを見るのではなく、企画・開発・QA・デザインなど40〜50名規模のステークホルダーが関わる企画開発全体を俯瞰しながら、優先順位や開発の進め方をリードする機会があります。
決められた要件やスケジュールを管理するだけではありません。企画側から提示された要望に対して、開発チームとともに実現性を検討し、「どの価値を、どの単位で、どの順番でユーザーに届けるか」まで踏み込んでプロジェクトを推進します。

【業務概要】
グローバルにITサービスやデジタルソリューションを展開する企業グループの日本法人において、UAV・ドローン領域における新規事業・顧客開拓を中心に、事業拡大を推進するポジションです。同社グループの豊富なリソースや技術力を活かしながら、成長領域における新たな顧客・市場の開拓に携わることができます。

【具体的な業務】
・UAV・ドローン関連市場および顧客ニーズの調査・分析
・新規顧客・パートナーの開拓および関係構築
・UAV関連デバイス・システム・ソリューションの提案
・顧客の技術部門・開発部門と連携した技術提案、Design-in活動
・大手OEM/Tier1等へのアカウント営業および案件創出
・顧客ニーズを踏まえた新規ビジネス・ソリューションの企画
・社内の技術・開発部門と連携した提案活動およびプロジェクト推進
・商談から案件獲得、事業拡大に向けた戦略立案・実行

【ポジションの魅力】
・成長領域で新規ビジネスを創出できる：UAV・ドローンという新たな市場において、既存商材の営業だけではなく、顧客開拓や案件創出など事業拡大そのものに携われます。
・自動車業界で培った経験を新領域で活かせる：OEM/Tier1への営業、半導体・電子デバイスの技術提案、Design-inなどの経験を、UAV・ドローン領域のビジネス開発に活かせるポジションです。
・営業と技術の両面から事業を動かせる：顧客のニーズを捉えるだけでなく、社内の技術・開発部門とも連携しながら、ソリューション提案から案件化まで一貫して関わることができます。
・裁量を持ってマーケット開拓に取り組める：既存顧客への営業活動にとどまらず、新規顧客・用途・市場の開拓など、幅広く事業成長に携われます。

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務：
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure （プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域（LLM、AIエージェント等）へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート（マルチクラウドやIaC等）として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア（LLMやAIエージェントの実装領域）へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業（アライアンス先含む）のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

【ミッション】
新潟エリアの法人向けに、当社のサービスやソリューションを活用しながらお客さまの事業や地域社会に貢献します。

【主な業務】
配属された部署のお客さまの営業担当をして頂きます。
顧客のソリューション営業担当として、お客さまの課題を洗い出し、解決に導くソリューションを提案して頂きます。
既存顧客への深耕や新規顧客の開拓まで戦略を立てて受注に向けて提案活動を進めます。

【具体的な業務】
新潟エリアにおける法人ソリューション営業
担当企業に対する提案活動やリレーション維持強化の活動

仕事の魅力
・さまざまな業界のお客さまと一緒にビジネスを創造し、当社サービスの提供を通じてお客さまの事業や社会に貢献していることを実感できます

【ミッション】
北陸3県（福井、石川、富山）の顧客企業向けに通信、DX、AI関連の提案やSIまで営業範囲を行い、顧客へのITを通した事業貢献をミッションとする
【主な業務】
配属されたエリア（北陸3県）の法人顧客の事業共創を実現するために、通信、AIを中心としたテクノロジーを活用して課題解決型提案を実施する

【具体的な業務】
・担当企業の情報（事業内容、業績、文化、人間関係など）と、その業界やサプライチェーンを含めた周辺情報の収集と理解
・お客さま訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・事業支援の可能性、方向性を把握
・提案にあたって必要なリソースを社内外において調整しプロジェクトをリード・推進する
・提案活動を継続的に行い、顧客課題の解決、事業支援の方向性を見定め、提案の具現化を行う
・提案内容に関連するソリューションを選定の上、その経済効果等の見える化を行い、お客さまの課題を解決に導く

仕事の魅力
当社には、法人のお客さまを中心とした強固な顧客基盤およびAI含め最新のテクノロジーを武器に提案できる環境があります。
どのツールを使わないといけないという制約はないため、お客さまの状況や課題に応じて自由度の高い提案が可能です。
お客さまの事業や業務を深く理解し、仮説提案と検証を通して、解決策を導き出す必要がありますが、そこにこそ本業務の面白みがあると言えます。
また、最新テクノロジーはまず自社で徹底的に使った上で、そのノウハウを含めた提案を顧客へ行う文化があり、日々の業務で自然と自身のITスキルを高めることができます。

【ミッション】
首都圏の中堅企業向けに、当社のサービスやソリューションを活用しながらお客さまの事業や地域社会に貢献します。
【主な業務】
配属された部署のお客さまの営業担当をしていただきます。
顧客のソリューション営業担当として、お客さまの課題を洗い出し、解決に導くソリューションを提案していただきます。
既存顧客への深耕や新規顧客の開拓まで戦略を立てて受注に向けて提案活動を進めます。
【具体的な業務】
担当企業に対する提案活動やリレーション維持強化の活動が中心となります。

仕事の魅力
・さまざまな業界のお客さまと一緒にビジネスを創造し、当社サービスの提供を通じてお客さまの事業や社会に貢献していることを実感できます

モノづくり領域におけるDX推進を担うデジタルソリューション開発部にて、調達業務を中心とした業務改革・システム開発プロジェクトの企画から導入、運用改善までを一貫して担当するポジションです。

モノづくりは多くの部材サプライヤーやパートナー企業との連携によって支えられており、調達部門はその中核を担っています。一方で、製造や設計領域と比較して調達領域のデジタル化はまだ発展途上にあり、現場と伴走しながら業務改革を推進することが求められています。

本ポジションでは、現場課題の抽出からIT施策の企画、システムアーキテクチャの設計、プロジェクトマネジメントまでを担い、調達DXの中核メンバーとして活躍します。

●具体的な業務
調達・サプライチェーン領域における業務課題の可視化および改善提案
現場部門へのヒアリングを通じた課題整理、要件定義の実施
DX推進に向けたシステム企画・構想策定
AWSなどのクラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの検討・設計
サーバーレス技術を活用したソリューションの企画・導入推進
開発パートナーとの協業によるシステム開発プロジェクトの推進
ベンダーコントロール、進捗管理、品質管理などのプロジェクトマネジメント
システム導入後の運用改善および継続的な業務改革推進
外部委託業務の内製化推進および組織力強化への貢献

現場の課題を深く理解し、「何を作るべきか」という構想策定から、「どのような技術・アーキテクチャで実現するか」というシステム設計までをリードします。開発パートナーや関係部門を巻き込みながらプロジェクトを推進し、調達領域のDX実現を牽引する役割を担います。

【ビジョン／ミッション】
現場起点で業務課題を捉え、クラウド・生成AIなどのデジタル技術を活用して、価値あるソリューションを迅速かつ高品質に提供します。個別最適にとどまらず、機能・知見を共通化し、モノづくり領域全体のDXと開発力向上に貢献します。

【組織の強み／魅力】
コンサルティング、企画構想、要件定義、アーキテクチャ設計、導入、運用改善まで一気通貫で携わることができる
単なるIT導入ではなく、実際のモノづくり現場に入り込み、事業や業務そのものを変革する経験が積める
企画段階からプロジェクト全体をリードし、自ら描いた構想を実現できる裁量の大きな環境
グローバルなモノづくりを支える調達DXの中核人材として活躍できる
将来的にはプロジェクトリーダーや組織マネジメントを担う管理職へのキャリアアップも可能

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

●組織概要
テクノロジー部門は、社員をサポートするために、信頼性が高く、安全で、強靭なテクノロジーサービスとソリューションを提供しています。同部門の一員として、新たなコラボレーションツールやワールドクラスのテクノロジーインフラを含む革新的なテクノロジーを実現する最前線に立って仕事をする機会です。
目標は、効率的で質の高いサービスとソリューションを提供するオペレーショナル・エクセレンスとともに、イノベーションへの明確な投資によって卓越したカスタマー・エクスペリエンスを構築することです。エンジニアやビジネススペシャリストと協力し、ビジネスのスピードアップに対応します。さらなる成長、エキサイティングな学習の機会、キャリアの選択、そして真のインパクトを与えるチャンスがあります。

●ミッション
テクノロジー・サポートの使命は、目的に合ったサポート・サービスを提供することで、顧客の目的を達成し、より良い社会の構築に貢献することです。
オンサイトテクノロジーサポートスペシャリストは、高いレベルの複数の技術的サポートを国内またはサイト内で提供、チームの効率性を高めるために有意義な貢献をし、タスクの優先順位をつけるために創造的に行動、情報を解釈し、顧客と目標を満たすために技術的知識を提供します。また、テクニカルサポートの問題を予測し、適切なコンサルテーションを行いながら解決策を提案します。
さらに、グローバルネットワークを活用して世界各国のメンバーと積極的に連携し、ベストプラクティスや先進的なテクノロジー、生成AIを含む最新の取り組みを取り入れながら、継続的なサービス改善と顧客価値の向上を推進します。

●業務内容
エンドユーザーへのハードウェア(PC, Smartphone, Tablet, MFD, Meeting room devices, etc.)およびソフトウェア(Windows, macOS, iOS, Microsoft 365, Power Platform, Desktop software, etc.)の導入を促進し、サポートする（複雑なハードウェアの構築、設定、テストを含む）。
エンドユーザーのインシデントを解決するために必要な、エンドユーザーハードウェアの修理やソフトウェアの再インストールを支援（または調整）する。
モバイル技術を含む、標準のエンドユーザーソフトウェアおよびハードウェアに関連する複雑なインシデントを解決する。技術的な問題の原因や傾向を特定し、将来の発生を防止する。
経験の浅いスペシャリストのリード役を務める。
サービスデスクまたはスーパーバイザーから時間外にエスカレーションされた問題やタスクに対して対応を行う。
指定された資産管理業務（調達、受領、在庫、追跡、配布など）を、ポリシーとプロセスに従って実行する。
テクニカルサポートの問題を予測し、タスクの優先順位付け、解決策の解釈、複雑な顧客の技術ニーズや問題に対する技術的なビジネスソリューションの開発と実装を促進するための知識を適用するために創造的に行動する。
小規模なプロジェクトに自主的に取り組み、ローカルニーズを評価し、適切に対応する。
問い合わせの状況を文書化、追跡し、適切な対応とフォローアップを調整し、エンドユーザーの満足度向上をはかる。
テクノロジー部門の他のチームの「リモートハンド」として効果的に動く。
エンドユーザーの技術的要件やインシデントに対処する最適な方法を特定するため、テクノロジー部門の組織とサービス内容を十分に理解すること。
ビジネスと組織を十分に理解し、社員の生産性に影響を与えるエンドユーザーテクノロジーの問題を予測し、解決する。
チームの予算管理をサポートする。
日常業務を効率化し、業務の質を向上させる。

同社は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組む企業でのポジションです。国内法人の定性情報を収集したデータベースを強みに、法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスを通じて、不正防止や 落防止を目指しています。
全産業・全取引において、取引相手を知ることは日常的に行われています。企業の「実体」と「実態」の双方を把握することは不可欠ですが、審査に必要な情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、情報の非対称性が公平な機会への障壁となっています。同時に、大規模な組織では技術・AIを悪用する集団によるサービス悪用があり、審査力向上が日々求められています。
同社は、この課題に対し、コンサルティング、テクノロジーの力、そして一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。同社はその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

具体的な業務:
本ポジションは、お客さまの審査と審査の裏側にある事業の両面に存在する課題を起点に、データ、プロダクト、コンサルティング、審査ノウハウ等の社内機能を横断して最適な解決策を0から設計し、顧客への実装・価値実現・問題解決までを一気通貫で行います。
各業界のトップティアの顧客が抱える課題をキャッチし、初期の課題整理からプロダクトの導入、デリバリーまでを一気通貫で担当し、単なる構想策定に留まらない、実運用に根ざした業務の高度化を実現します。
1. 大手金融機関、プラットフォーム事業会社、官公庁等に対する業務課題の構造化、現状業務の可視化（As-Is）とTo-Be設計
2. 顧客の審査、事業上の課題を実際に解決ができるデータ、プロダクト、AIエージェントを統合した仕組みの設計、プロダクトがない場合はPdM、エンジニアと協働した新たなプロダクトを開発（本ポジションにおいては機能要求までを中心）
3. お客さまの審査・業務プロセスの変革、新たなプロダクトのローンチ等実際に課題が解決されるまでのプロジェクトマネジメント
4. 上記プロジェクト中に誕生した新たなソリューション、プロダクトの汎用化とそれらを活用した近接領域・業界の変革

ポジションの魅力:
・事業サイドの企画、コンサルタントとしての経験、思考特性を活かし、お客さまの課題を実際に解決する新たな事業やプロダクトを創出する経験を積むことができます。
・日本の社会と経済を支える業界、日本を代表する企業に対する、顧客折衝の一連の活動、大型プロジェクトの提案からデリバリーに至るまで、大きな裁量をお持ちいただけます。新たな組織の設立や開発にも携わることができます。
・専門性の高いメンバーで構成されながらも、日本型スタートアップとして、メンバー間の相互扶助、信頼、尊重、尊敬が重要視されています。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

AI・データ事業は、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、主力プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。同社は、グローバル展開に向けた準備も進めています。事業の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。培った専門性を軸に、他業種、グローバル、主力プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け主力プロダクトにおけるQA業務を担当いただきます。主力プロダクトは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
主力プロダクトの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E／APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善

【魅力ポイント】
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI／LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める

業務概要:
AI活用型IT運用サービス（同社の主力サービス）の運用リーダー候補として、サービス導入後の安定運用と、顧客への継続的な価値提供を担当します。顧客との定例会や運用レビューを通じて業務課題・運用課題を把握し、KPI・SLAやサービス利用状況を分析しながら、運用品質の向上やAI活用による運用高度化を推進します。また、顧客の声や運用現場で得られた知見をもとに、同社サービスの機能企画やサービス改善にも参画できます。

具体的な業務:
・顧客との定例会・運用レビューを通じた課題や改善ニーズの把握
・KPI・SLA・サービス利用状況の分析および運用品質の維持・向上
・インシデントや運用課題への対応推進および再発防止策の立案
・AI活用や業務効率化を含む運用高度化施策の企画・提案
・契約更新やサービス拡張に向けたアカウントマネジメント
・開発チーム・運用チーム・協力会社と連携した改善施策の推進
・プロジェクトにおける課題・リスク管理およびメンバー育成

ポジションの魅力:
・AIを活用したIT運用の高度化を継続的に推進できる
日々の安定運用に加え、AIや自動化技術を活用した改善施策を企画・提案できます。
・顧客に継続的な価値を届けられる
顧客の課題やサービス利用状況を把握し、運用品質の向上やサービス活用の拡大につなげる役割を担います。
・運用改善からサービス企画まで幅広く携われる
顧客提案、運用改善、開発チームとの連携、新機能企画など、運用保守にとどまらない経験を積むことができます。
・サービスを育てる中核メンバーとして活躍できる
顧客や運用現場の声をサービス改善に反映し、同社サービスの価値向上に直接関わることができます。

AI活用型IT運用サービスの運用リーダー候補として、サービス導入後の安定運用と、顧客への継続的な価値提供を担当いただきます。
顧客との定例会や運用レビューを通じて業務課題・運用課題を把握し、KPI・SLAやサービス利用状況を分析しながら、運用品質の向上やAI活用による運用高度化を推進していただきます。
また、顧客の声や運用現場で得られた知見をもとに、AI活用型IT運用サービスの新機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜AI活用型IT運用サービスとは＞
同社が提供するAIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客との定例会・運用レビューを通じた課題や改善ニーズの把握
・KPI・SLA・サービス利用状況の分析および運用品質の維持・向上
・インシデントや運用課題への対応推進および再発防止策の立案
・AI活用や業務効率化を含む運用高度化施策の企画・提案
・契約更新やサービス拡張に向けたアカウントマネジメント
・開発チーム・運用チーム・協力会社と連携した改善施策の推進
・プロジェクトにおける課題・リスク管理およびメンバー育成

＜業務の魅力＞
・AIを活用したIT運用の高度化を継続的に推進できる
日々の安定運用に加え、AIや自動化技術を活用した改善施策を企画・提案できます。

・顧客に継続的な価値を届けられる
顧客の課題やサービス利用状況を把握し、運用品質の向上やサービス活用の拡大につなげる役割を担います。

・運用改善からサービス企画まで幅広く携われる
顧客提案、運用改善、開発チームとの連携、新機能企画など、運用保守にとどまらない経験を積むことができます。

・サービスを育てる中核メンバーとして活躍できる
顧客や運用現場の声をサービス改善に反映し、AI活用型IT運用サービスの価値向上に直接関わることができます。

AI活用型IT運用サービスの導入リーダー候補として、顧客への導入プロジェクトの推進と、導入後のサービス活用支援をご担当いただきます。顧客の業務課題やシステム要件を整理し、導入計画の策定から環境構築、各種システムとの連携、追加機能の企画・要件定義、導入後の定着支援まで、関係者と連携しながら一連の導入プロセスを推進していただきます。また、導入プロジェクトを通じて得られた課題や顧客ニーズをもとに、同社サービスの新機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜同社サービスとは＞
提供するAIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客へのヒアリングを通じた業務課題・システム要件の整理
・同社サービスの導入計画策定およびプロジェクト推進
・システム環境の構築、初期設定、各種システム連携の設計・導入支援
・スケジュール・品質・課題・リスクの管理
・顧客要望を踏まえた追加機能の企画・要件定義
・開発チームと連携した機能開発・リリースの推進
・導入後の定着支援および運用チームへの引継ぎ
・協力会社を含む関係者との調整およびメンバー育成

＜業務の魅力＞
・AIを活用した次世代IT運用サービスの導入をリードできる
顧客の課題やシステム環境に合わせて、同社サービスをどのように導入・活用するかを検討し、実現まで推進できます。
・導入プロジェクトの幅広い工程に携われる
要件整理や導入計画の策定に加え、環境構築、システム連携、機能拡張、定着支援まで一貫して経験できます。
・顧客のDX推進や業務変革に直接貢献できる
サービスを導入するだけでなく、その活用を通じて顧客の運用高度化や業務効率化を支援できます。
・プロジェクト推進からサービス企画まで経験の幅を広げられる
導入現場で把握した顧客ニーズを、新機能の企画やサービス改善に反映できます。

AI活用型IT運用サービスの導入リーダー候補として、顧客への導入プロジェクトの推進と、導入後のサービス活用支援を担当いただきます。
顧客の業務課題やシステム要件を整理し、導入計画の策定から環境構築、各種システムとの連携、追加機能の企画・要件定義、導入後の定着支援まで、関係者と連携しながら一連の導入プロセスを推進していただきます。
また、導入プロジェクトを通じて得られた課題や顧客ニーズをもとに、AI活用型IT運用サービスの新機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜AI活用型IT運用サービスとは＞
AIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客へのヒアリングを通じた業務課題・システム要件の整理
・同サービスの導入計画策定およびプロジェクト推進
・システム環境の構築、初期設定、各種システム連携の設計・導入支援
・スケジュール・品質・課題・リスクの管理
・顧客要望を踏まえた追加機能の企画・要件定義
・開発チームと連携した機能開発・リリースの推進
・導入後の定着支援および運用チームへの引継ぎ
・協力会社を含む関係者との調整およびメンバー育成

＜業務の魅力＞
・AIを活用した次世代IT運用サービスの導入をリードできる
顧客の課題やシステム環境に合わせて、同サービスをどのように導入・活用するかを検討し、実現まで推進できます。

・導入プロジェクトの幅広い工程に携われる
要件整理や導入計画の策定に加え、環境構築、システム連携、機能拡張、定着支援まで一貫して経験できます。

・顧客のDX推進や業務変革に直接貢献できる
サービスを導入するだけでなく、その活用を通じて顧客の運用高度化や業務効率化を支援できます。

・プロジェクト推進からサービス企画まで経験の幅を広げられる
導入現場で把握した顧客ニーズを、新機能の企画やサービス改善に反映できます。

●募集背景
近年、体験型コンテンツやIPを活用した空間づくりなど、エンターテインメント領域の市場が拡大しています。
同社としても今後の成長領域として同分野に注力していく方針ですが、さらなる事業拡大に向けて専門性やネットワークの強化が必要となっており、エンターテインメント領域の事業成長を担っていただく中核人材を募集します。

●業務内容
エンターテインメント・体験型空間に関する企画提案からプロジェクト推進、外部パートナーの統括を中心にご担当いただきます。
これまで培ってこられた空間・体験プロデュースの経験や業界内外のネットワークを活用し、クライアントやパートナーとともに新たなエンターテインメント空間・体験価値を創出していただくポジションです。空間や体験の価値を捉え、社内外の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、新たなビジネスを生み出していくことを期待しています。

【具体的には】
・業界内外のネットワークを活用した新規空間創造案件の創出
・エンターテインメント施設、体験型空間、イベント空間等の企画・プロデュース
・クリエイター、制作会社、専門パートナー等へのディレクション
・プロジェクト全体の推進・進行、品質・予算等のマネジメント
・ハード・ソフトの両面を踏まえた体験設計、空間価値の最大化
・メンバーの育成・マネジメント

＜プロジェクト例＞
・イマーシブ体験やデジタルコンテンツを活用した空間創出
・劇場、アリーナ、アミューズメント施設の体験設計企画・空間プロデュース
・IP・キャラクター等と連携した企画・体験空間プロデュース
・商業施設、都市開発等におけるエンターテインメンコンテンツ企画・ディレクション
・イベント、展示会・企画展 等

●ポジションの魅力
1. 空間と体験の可能性を広げられる
空間を創造するだけでなく、コンテンツや演出まで含めて「人が楽しむ場」をプロデュースできます。ハード・ソフトの両面から空間価値を考え、これまでにない体験を生み出せるポジションです。

2. 業界の枠を越えて新しい仕事を生み出せる
エンタメ業界に限らず、商業施設、都市開発、ホテル、イベント、IPなど、幅広い業界・企業と関わることができます。これまで培ってきたネットワークや経験を活かし、新たなビジネスを創出できます。

3. 新組織の中核として裁量を持って働ける
新設のエンタメ戦略室において、企画・プロジェクト推進から社内外の体制づくりまで幅広く携われます。決められた業務をこなすだけでなく、自ら考え、周囲を巻き込みながら組織と事業をつくっていけます。

システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後は推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。

システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

●業務内容
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し
速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現
アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化
インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）
将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

利用技術
クラウド：GCP、AWS（検討中）、IDCFクラウド（移行対象）、さくらのクラウド（移行対象）
マネージドサービス：Cloud SQL、Memorystore、Cloud Run、GKE Autopilot等（運用負荷低減・コスト最適化のための活用・移行を推進）
IaC／DevOps：Terraform、CI/CDツール（グループごとに異なる現状を標準化）
監視・可観測性：メトリクス・ログ・トレース基盤（Cloud Monitoring／Datadog／Grafana／Prometheus等を想定）、外部監視委託先ツール（棚卸・内製化対象）
将来導入を見据える技術：Kubernetes等のコンテナオーケストレーション、Platform Engineering関連ツール（Backstage等）
言語・フレームワーク（関連理解）：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python、Node.js、TypeScript等

【業務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。

【具体的な業務】
データ基盤構築がメイン業務となります。
1. クライアントのデータ基盤を構築し、マーケティング施策に活用する業務
2. 様々なデータソースを統合・クレンジングし、分析や施策に活用できる形に整備
3. プロジェクト規模は案件によって2-3人から10人以上まで様々
4. 基本的にデータエンジニアとして業務を行うが、AI・機械学習の知識も活かせる可能性あり
5. 構築後も運用フェーズに関わることがあり、試作のPDCAを回す
6. 顧客との打ち合わせの中で課題を汲み取り、要件を定義していく

同社では、顧客向けデータ分析基盤の構築や、マーケティングにとどまらず業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います（AIエージェント基盤の構築、CRMカスタマイズなど）。

具体的には、GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務、GCP等を活用したAIエージェント基盤の構築及び運用経験、ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用、SQLやPythonを使用したデータ加工業務、データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援、CRMカスタマイズ、ClaudeCodeなどのコーディングアシスタントを活用した開発を行います。

※構築後のサイエンティストやアナリストの領域とは異なります。基盤構築する上での基礎的な分析(BIやSQLでの解析)は行いますが、高度な分析やデータサイエンスは別部署の業務となります。

【職務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築プロジェクトの「構想策定」から「実装・運用」までをリードすることがミッションです。

1. CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築プロジェクト
クライアントの保有する膨大な顧客データを統合・分析するための基盤構築をリードします。

2. その他DX領域の構築プロジェクト
マーケティングにとどまらず、業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います（AIAgent基盤の構築、SalesForce CRMカスタマイズなど）。

【具体的な業務】
アジャイル型システム開発プロジェクトのリーディング／マネジメント
開発要件整理
開発進行管理/調整
品質管理
開発リソースの管理
社内外ユーザ部門、関連システムなどステークホルダーとの調整 など