IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

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当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。

【このポジションで挑戦できる技術領域】
・大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
・通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
・Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
・新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

【具体的な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討

業務概要:当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。
具体的な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討
ポジション・部門の魅力:
・大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
・通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
・Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
・新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。

【このポジションで挑戦できる技術領域】
1. 大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
2. 通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
3. Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
4. 新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

【具体的な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討

業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。
自社製品は、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
2. 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

ポジション・部門の魅力: 今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

導入事例: 大手メーカー向け外観検査システム

業務概要
当社は製造業向け自社開発のAI画像検査システムを提供しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

具体的な業務
本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

主な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理（2〜5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善

ポジション・部門の魅力
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに多数の企業に導入実装されている「自社サービス」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。自社サービスは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
具体的な業務:
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）
導入事例:
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
ポジション・部門の魅力: ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。

当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築（広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備）。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【業務概要】
日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現することを目指します。公的機関や医療に関わる企業等と共に、医療・介護データを活用し、健康長寿社会の実現をリードする仕事です。AIやクラウドを駆使し最適解を提案し、数億円規模のプロジェクトを通じて日本の医療を動かします。

【具体的な業務】
営業チームとして、国の未来を支える多様な社会システム開発プロジェクトを担います。医療・介護・福祉など、人々の生活を支える重要な仕組みづくりに携わります。厚生労働省や審査支払機関などの公共機関を中心に、AI・クラウド・データ分析を活用したDX推進や制度改革を支援します。さらに、医療・介護・健診データを活用し、研究者や民間企業との共創による新たな事業創出にも挑戦します。政策・技術動向を踏まえた社会課題解決型の提案を通じて、健康長寿社会の実現と次世代医療の発展に貢献します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
1. 大規模顧客へのDX提案力：公共・医療領域の巨大顧客に対し、複雑な課題を解決するソリューション営業ノウハウ
2. 先端技術の事業企画力：AI・クラウドを理解し、顧客のビジネス変革に繋がる企画をゼロから創出する力
3. 公共案件の組成・獲得スキル：公共系調達のプロセスを深く理解し、案件獲得を成功に導く戦略的スキル
4. リアルワールドデータ（RWD）セールス・コンサルティング経験：RWD利活用分析に関する提案やコンサルティングの実務経験、製薬企業・アカデミア等の研究者とのコネクションを活かして価値を共創する力

《チームの魅力》
お客様の成功が、社会の利益に直結する。その手応えを日々感じられるのが、このチームの醍醐味です。私たちは単なるベンダーではなく、お客様の事業計画にまで踏み込む真のパートナー。若手もベテランも自由に意見を交わし、発案から大規模プロジェクトを動かす挑戦ができます。RWD分析の専門性を武器に、製薬企業や研究者と価値を共創し、日本のヘルスケア領域における社会課題の解決にも挑む。巨大な期待と責任を力に変え、前例のないDXを仕掛ける毎日が、あなたを待っています。

《やりがい・働きがい》
我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

《プロフェッショナルとしての成長》
トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

《組織を超えたチームワーク》
様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

《柔軟なキャリアパス》
当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

【職務内容】
当社データセンタにおいて電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記のような業務をお任せ致します。
1. データセンタの企画立案、Feasibility Study
2. 新技術の検証・採用
3. 基本・詳細設計
4. ベンダー選定・工事管理
5. お客様要件調整および協力会社マネジメント
6. 中長期計画立案（CRE含む）

【強み】
Digital時代のいま、データセンターは決して止まってはなりません。そのためには積極的な投資と高品質な維持管理が必要不可欠ですが、コストと品質の両輪をバランスさせていくことがファシリティ価値最大化のポイントです。当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としており、これが当社の強みです。

【配属チームについて】
多くの社員がデータセンタ業務に携わっており、建築・機械・空調系エンジニア、電気系エンジニアが組織の半分をエンジニアで構成している技術力を重んじた組織です。残り半分は営業や不動産管財、ビル管理機能などの役割を担っています。新卒採用のプロパー社員に加え、データセンタ事業者、ゼネコンやサブコン、設計事務所やインフラ系設備企業出身など、様々なバックグラウンドを持つ社員が幅広く活躍しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【ミッション】
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、当社は基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」としてデータセンタビルを全国に保有しています。デジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといったファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「当グループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。

【働き方】
完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用、月の平均残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

業務概要当社では、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。

業務概要:本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。
具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。
具体的な業務:実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
1. ロボットの実機の評価計画立案および検証実施2. センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価3. PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修4. ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整5. 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング6. 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整7. 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート8. トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善9. ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバックポジション
・部門の魅力:本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。

当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。まだ業界の標準が存在しないこの領域で、2 3年後のエンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。

当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、事業展開を目指しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回は 2つの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社事業部】
現在、自社オンライン金融スクールのシステム刷新を進めています。
自社オンライン金融スクールは多くの受講生を抱え、毎月多くの方が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【自社事業部】
自社オンラインAI教育サービスを2025年10月15日にローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業では React / React Router v7 を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Boot を用いたバックエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように
・仕様やドキュメントの整備
・コンテキスト設計
・制約ルールの設計
・自動検証フローの構築
といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。まだ標準が存在しない領域だからこそ、2 3年後のエンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは UI / UX API設計 データ設計 インフラ 開発プロセス など、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【自社サービスAの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery
OS：Windows / Mac
クラウド：AWS（EC2 / S3 / RDS）
DB：MySQL
その他：GitHub / Backlog / Slack
開発手法：アジャイル

【自社サービスBの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：Kotlin / Spring Boot / React / TypeScript / Storybook
クラウド：AWS（ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS）
Cloudflare：DB/PostgreSQL
その他：Docker / GitHub / Backlog / Slack
AIツール：Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
開発手法：アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

当社エンジニアリングマネージャーのブログ記事です。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください！

当社は、多様な決済ソリューションを事業者様へ提供する企業です。当社は、決済代行からカード会社向けデータ処理までワンストップで担うビジネスモデルを保有し、高い安定性と付加価値を提供しています。EC市場の成長、キャッシュレス化により決済の重要性が高まる中、多様な人材を歓迎しています。当社は、外部アライアンスやJV設立など投資を拡大し、決済代行会社の枠を超えた新しい価値創造を目指しています。
●業務内容
福岡拠点にて、決済インフラ基盤チームの運営と技術推進を担うマネジメントポジションです。オンプレ・クラウド双方の知見を活かし、品質向上と組織強化をリードいただきます。
●グループマネジメント: メンバー育成・評価、アサイン、品質・インシデント管理、業務改善・標準化、ベンダー管理、契約・資料対応、進捗・リスク管理、他部署調整。
●システム企画・技術戦略: 基盤ロードマップ策定、クラウド移行計画（EC2 リフト）、運用改善・自動化・セキュリティ企画。
●コスト管理: 予算策定・予実管理、AWS／オンプレのコスト最適化。
●技術領域（オンプレ＋クラウド）: 基盤更改・クラウド化プロジェクト推進、サーバ／VMware／NW 運用、EoSL・リプレース対応、AWS運用（EC2・S3・ELB・RDS 等）、ハイブリッド環境の設計・改善。
●期待役割
福岡拠点のグループマネジメントおよびプロジェクトマネジメント。
●ミッション
1. インフラ基盤の安定性・安全性の確保。
2. EoSL機器の更改やクラウドリフトなど、中長期の基盤戦略の実行。
3. プロジェクト推進力による、クラウド移行の加速。
4. コスト最適化のリード。
●ポジションの魅力
オンプレとクラウドの両基盤を横断的にリードできる希少なポジションです。組織マネジメントを担いながら、クラウド化が進む成長フェーズの変革に直接関わることができます。高信頼性が求められる決済インフラ領域で社会的意義の高いシステムに携われる点も魅力です。
●配属部署
IT Infrastructure Unit。ジェネラルマネージャー＋組織。中途入社のメンバーが多く在籍。福岡拠点にはオンプレ担当が在籍しており、今後増員予定です。

※ご応募いただきました書類を基に、適していると考えられる公共・社会基盤分野のプロジェクトを選定し、選考いたします。※
●共通内容
政府のIT戦略である「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」の実現に向け、未来の日本社会を担うITシステムをソフトウェア面から具現化する仲間を募集します。全ての国民が安心安全な暮らしや豊かさを実感できるデジタル社会の実現に向けた取り組みに意欲のある方をお待ちしてます。
公共・社会基盤分野の各領域（中央省庁、地方自治体、ヘルスケア、テレコム・モバイル、ユーティリティ事業等）におけるアプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーとして、社会課題に対しデジタル技術を活用して解決を導いていく社会的意義の大きな仕事です。
当社の得意領域である社会基盤を支える基幹システムやクラウドベースシステムなどのシステム企画・開発だけでなく、新規ソリューションの企画・開発など、ご自身のお考え、意欲、経験を最大限発揮いただける仕事です。
●職種別個別内容
＜アプリケーションエンジニア＞
お客様のDXビジネス加速を推進できるアプリケーションエンジニアとして以下のような業務に携わっていただきます。
・社会課題およびお客様が抱える業務課題を自ら収集・把握し、これを解決するためのソリューション/システム開発
・既存システムの機能追加ニーズを把握し、構想実現検討、設計、試験等の一連のアプリケーション開発
・顧客提供価値を高めるシステム/スマホアプリの開発
＜プロジェクトマネージャー＞
お客様のDXビジネス加速やお客様の課題解決に向け、お客様と調整しながらプロジェクト全体を推進いただきます。
・プロジェクトリーダとしてチームを統率
・主に大規模基幹システムの機能追加、システム開発プロジェクトを主導
【アピールポイント（職務の魅力）】
「業務における機会」、「スキル・人脈・キャリアの形成」、「柔軟な働き方と多様な職場環境」を得ることができます。
●業務における機会
ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会インフラの構築、社会基盤となるデジタルサービス（SaaS）の開発・提供に携わることができます。
ソフトウエア開発工程の経験を通じて、アプリケーション開発スキルとともに、マネジメントスキルを伸ばすことができます。
お客様のニーズに応じ、自組織のみならず、他組織と横断的に連携したシステム構想立案ができます。
マルチベンダでのシステム開発であるため、特定ベンダの製品に縛られることなく多数のベンダと協業することができます。
●スキル・人脈・キャリアの形成
最新のデジタル技術を学び、身に付ける事で自身の市場価値を高める事ができます。
多様なステークホルダーとの交渉経験、新規ビジネスの構想、構想を実現する過程で多様な人脈形成が期待できます。
入社後のキャリアパスは固定ではなく、ご自身の希望で切り開いていくことができます。様々な職務領域を経験することで、多様なキャリアパスを歩むことができます。（例：アプリケーションエンジニアから運用エンジニア/プロジェクトマネージャ/ビジネスデベロップメントなどへの職務領域への拡大が可能）
●柔軟な働き方と多様な職場環境
柔軟な働き方（テレワーク推奨、業務の分断（中抜け）勤務、産休・育休制度などの福利厚生が充実）が可能です。
多くの組織で年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出が出来るワイガヤな職場です。
当グループ内での転籍者、経験者採用社員や女性社員が活躍しています。

当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

業務概要:一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、専門人材を募集しています。

具体的な業務:
1. 一般業務領域:
- Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintone などの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- 全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進。
- 社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進。
2. 銀行業務領域:
- AWS、Salesforce、UiPath などの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- コンタクトセンター／カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進（Salesforce Agentforce を中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します）。
- 上記以外の銀行オペレーション業務（外貨送金、住宅ローン審査 等）においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進。
3. 共通:
- 生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、当グループ各社、当グループとの連携を推進。
- 生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当。

ポジション・部門の魅力:
- メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
- 銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
- クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

銀行DX関連領域において、テクノロジーを活用した先進的なサービスを提供していくため、以下のようなシステム開発業務を担う専門人材を募集しています。スマホアプリ、Web3、AI活用、データ基盤・データアーキテクチャの構築、ローコード開発などのDX関連領域における各種ITプロジェクトのプロジェクトマネジメントや上流工程（新技術導入検討、プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討）など、システム開発工程における各種対応・推進業務を担当します。※「データ」は分析業務ではなく、必要なデータの定義・収集・蓄積・活用を支えるデータ基盤／アーキテクチャの構築・開発を指します。
ITソリューション部では、銀行DX領域におけるアプリケーション開発、およびクラウドサービス・パッケージの導入を所管しています。プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ・処理方式の検討などの上流工程、ITプロジェクト全体のマネジメント、設計書、テスト計画、移行計画など成果物のレビューを行います。基本設計から移行までの開発工程は、システム会社に委託し、進捗管理やレビューを行いながら進めています。
担当業務が細分化されがちな環境と比較して、上流工程から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに積極的に取り組めます。
入社後は、本人の知識・経験や意向を踏まえたうえで、担当業務を個別に検討します。ルールや業務フロー、ITシステム全体の概要については、入社直後にIT部門内で丁寧に説明を行います。また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップできる環境を整えています。
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意されています。

【業務概要】
IT部門のミッション: ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる。
部の役割: 銀行業務領域におけるアプリケーション開発、およびクラウドサービス・パッケージ導入を所管しています。
・プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ・処理方式の検討などの上流工程
・ITプロジェクト全体のマネジメント
・設計書、テスト計画、移行計画など成果物のレビュー
※基本設計から移行までの開発工程は、システム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行いながら進めています。

【具体的な業務】
銀行業務領域において、より良い商品・サービスを実現していくため、以下のようなシステム開発プロジェクトを担当いただきます。
・預金、決済、外貨、ローン、投資信託、デビット、市場系、会計、事務処理など
・銀行業務領域に関わる各種ITプロジェクトのプロジェクトマネジメント
・上流工程（プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討 等）
※業務領域は幅広く、ご経験やご志向に応じて担当領域を検討します。

【ポジション・部門の魅力】
・メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【入社後のイメージ】
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

業務概要:IT部門のミッションはITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させることです。
ITプラットフォーム部はクラウド活用を前提としたインフラ／ネットワークの導入
・構築を所管しています。
主な役割は、プロジェクト計画、基本構想の策定、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討などの上流工程、ITプロジェクト全体のマネジメント、設計書、テスト計画、移行計画など各種成果物のレビューです。
開発工程はシステム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行います。
具体的な業務:クラウド活用を前提としたインフラ導入
・構築を推進します。
AWSやAzureをはじめとする先進的なクラウドサービスの活用を前提とした、銀行システムおよび社内システムのインフラ
・ネットワーク導入／構築の推進（クラウドサービス
・製品の選定、システム構成や運用方法の検討、プロジェクト全体のマネジメント等）。
当グループ各社との協業による、基盤
・運用領域の高度化
・効率化に向けたグループ横断の検討
・推進業務。
ポジション
・部門の魅力:メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
銀行として求められる高い信頼性
・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。
当グループ各社との協業も活発化しており、金融の枠を超えた取り組みを可能にする、一般的な銀行では得難い経験ができます。

【募集概要】リスク情報統括部 情報企画チームのマネージャー候補を募集します。

【職務内容】当社のリスク管理部門（投融資取組の案件審査・モニタリング、ポートフォリオリスク・市場流動性リスク・オペレーショナルリスク等を管理）の業務改善、IT業務全般を担当して頂きます。情報企画チームは、チーム長以外はITスキルを保有した事務スタッフ職が主力のメンバー構成です。自ら仮説を立て、チーム員をリードしながらそれを正解に導く力が求められます。

【当ポジションの魅力】システム化構想の策定段階から関与し、サービス・製品・ベンダー選定、プロジェクト計画・推進・管理全般の実務経験を積む事ができます。事業部門内でのIT関連業務であるため、当社内のシステム専門部門での業務と比較して、現場の課題解決に向けた達成感を得られるとともに、当社の審査関連部門の知見（ファイナンス、投資取引等）も習得することができます。

【業務例】1. 審査部門のノウハウ蓄積・継承のため、Salesforceによる審査情報DB開発 2. 不動産事業のモニタリング業務効率化のためのExcelマクロによるレポート開発 3. 営業部門から審査部門への問合せ業務効率化のためのAI導入

【入社後のキャリアパス】当部門にて長期的に活躍いただき、当部門の職責者を目指していただく想定です。ただし、当社内にはIT推進部門が複数存在すること、リスク部門関連の知識を習得できることから、複線型でご自身の目指したいステップアップの道を選ぶことも可能です。

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。

【業務詳細】
1. デザインシステムの拡充
* コンポーネントやスタイルの整備
* 再利用性・保守性を高める設計（UIの標準化、ガイド整備）
2. 既存アプリケーションへの適用推進
* 既存画面への段階的な適用計画の策定
* 既存実装との整合を取りながらの移行・改善
3. 複雑なUIの設計と実装
* 仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計
* UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装
4. 関係者連携
* デザイナー、フロントエンド／バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行

【ポジションの面白み】
* UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる
* 体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。
* デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる
* 拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。
* 他職種の生産性にも波及効果がある
* UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。

【開発環境と体制】
* 技術スタック
* 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
* Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
* CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
* プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
* データベース：Aurora MySQL
* 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
* 監視ツール：CloudWatch, Datadog
* コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
* 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要
* 所属する組織は開発本部です。
* 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の部があります。主にサービスの開発を担うエンジニア組織は複数あります。
* ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。各チームはそれぞれ少人数で構成されています。

【デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い】
●プロダクトデザイナー
・UX・体験設計の起点を担う：情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する
・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する
・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる

●デザインエンジニア
・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う：デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする
・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う（UI専門職）
・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する

●ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）
・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ：UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い
・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う
・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む

新規AIプロダクトや、既存SaaSプロダクトの更なるエンタープライズクライアントへの導入を牽引いただきます。
顧客企業の課題を深く理解し、弊サービス（各AIプロダクト/SaaS/コンサルティング/Agent等）を組み合わせながらソリューション提案していただきます。新規顧客開拓をメインに、既存顧客への深耕営業も担当し、売上拡大を目指します。
チームワークを重視しながら、高い目標達成意欲と行動力でプロダクトの成長を加速させる重要な役割です。

具体的には
大手企業（従業員数数千 数万名規模）を対象とした法人営業
経営層や部門責任者への課題ヒアリング、提案活動、クロージング
アカウントプランの策定・実行による長期的なリレーション構築
社内関係部門（プロダクト・CS・マーケティング等）と連携した提案活動
契約締結後のフォローアップ、アップセル・クロスセル提案
市場動向や競合調査を通じた営業戦略立案

各種ツール
セールスツール：Salesforce、interCOM、SalesNow
情報共有：Meeting Base、Notion
コミュニケーション：Slack

【採用部署の役割】
採用部署は、経営戦略をITで実現するための中枢部門です。
システム企画、プロジェクト推進、DX推進、ITファイナンス、など、幅広い領域をカバーし、IT本部の“司令塔”として機能しています。
当部は、DX推進グループ、ITファイナンスグループの2グループで構成され、IT本部内の各部と連携しながら、ビジネスを支えるシステムの安定運用と中長期的な高度化・進化をリードしています。

【主な業務】
主に以下の業務をご担当いただきます。

●システム企画業務全般
●情報システム全体の中長期戦略の策定／管理／推進
●DX及びAI活用の推進、実装・定着までをリード
●新技術／他社システム動向などの調査と評価
●グループ各社との業務連携

（詳細業務）
＜IT戦略企画業務＞
●当社が掲げるIT領域成長戦略計画に基づく各種プロジェクトの立ち上げ
●IT戦略の立案、実行状況の管理およびガバナンス態勢の整備
●新技術・他社システム動向などの調査および当社業務への適用検討
●次期中計作成のインプット情報の収集と整備
＜DX推進業務＞
●デジタル技術を活用したDX施策（業務自動化、顧客接点デジタル化、意思決定高度化 等）の企画立案から実行までを一貫して推進
●AI活用（生成AIの業務利用ルール整備、PoC企画、全社展開支援 等）の定着化
●データ基盤・分析環境の整備、データ活用による業務高度化の推進
＜ITアーキテクト管理業務＞
●ITアーキテクトの管理として、個別最適に陥らないための設計レビュー・統制の仕組みづくり

（変更の範囲）会社の定める業務

【キャリアイメージ】
チームメンバー、一人ひとりがプロフェッショナルとして活躍している組織です。
入社後は、IT戦略企画・プロジェクトの立ち上げ、DX推進の中核メンバーとして経験を積んでいただき、将来的にはラインマネージャーとしてチームを率いる役割や、高度な専門性を発揮するプロフェッショナルとして、IT本部全体を牽引していくキャリアを目指していただくことが可能です。

＜Product Delivery Risk IT PM/BA＞
・リスク管理システムにおける業務/システム要件整理
・リスク管理システムにおけるPM業務
・リスク値計算等、リスク管理部門の業務要件のシステムへの反映

＜Product Delivery Compliance PM/BA＞
・コンプラシステムにおける業務/システム要件整理
・コンプラシステムにおけるPM業務
・金融規制要件/社内コンプライアンスポリシーのシステムへの反映

＜Product Delivery FO/MO BA＞
・エクイティフロントおよびミドルにおける業務/システムにおける要件整理
・エクイティフロントのビジネスアナリスト
・特定のシステムを利用した機能要求整理

（1）プロダクトの企画開発（NWアセスメント/リスクアセスメント、ITサービスマネジメント/MIマネジメント等）
　・コンセプト検討、ターゲット選定
　・プロダクト仕様、実現方法等の検討、実行体制作り
（2）戦略策定
　・顧客アプローチ戦略、方法検討　※営業部門と連動
　・KGI/KPI設定
（3）プロダクト管理、改善
　・効果測定、分析
　・継続的な改善施策の実行
（4）実行支援・人材育成
　・現場の対応メンバーの実行支援、人材育成
　・優良事例の把握、展開
※その他当社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・通信キャリアのバックボーンネットワークの方式や運用ノウハウなどの幅広い知識・理解
・お客様ニーズに基づき、プロダクトを企画開発、マネジメントするスキル、ネットワーク技術
・全国の業務関係者を巻き込んだ、全社プロジェクトの企画運営・マネジメントスキル

【ポジションの魅力】
当社は広範な事業エリアを有しており、これまで自社サービスを中心に高いネットワーク技術を用いて地域社会に貢献してきました。作り上げてきたネットワークのインフラと技術力をベースにしながらも、お客様がネットワークやITシステムに求めるニーズや課題、利用形態が多様化・高度化している中で、より高い期待やお困りごとに応えていくべくネットワークアセスメントやITサービスマネジメントを行いよりよいネットワーク環境/ITシステムの提案・提供や安心・安全にご利用いただくことを通じて、お客様から信頼され選ばれ続けることを目指しております。これまでネットワークエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニアとして様々な分野で活躍されている方の業務経験やスキル、ノウハウを当社に活かし、事業の推進役となっていただける方を募集しております。是非ともよろしくお願いいたします！

当社は大規模言語モデル
・予測分析
・自然言語処理といったAI技術の研究に注力】

マーケティング支援「自社サービス」、AI活用支援「自社サービス」、人材紹介「自社サービス」を展開】

プロフェッショナルの知見とAIプロダクトを掛け合わせ、企業の経営課題を解決】

企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを戦略立案から実行
・改善、人材採用
・育成まで一貫支援】

自社サービスが貢献し、エンタープライズ企業を中心に新規顧客を獲得、急成長中】

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進
・実行を担当】

クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、システム構築
・デリバリーまでを一気通貫で主導するスペシャリストとして参画いただきます】

具体的には、顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース
・ロードマップ策定、AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いたスケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築、データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携したLLM活用プラットフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計
・プロトタイプ構築
・本番導入支援を行います】

【自社サービスの魅力】当社はSaaS企業として自社実践に基づく型作りに強みがあり、実践的なアプローチが可能】

コンサルタントとしてクライアントに向き合いながら、事業開発の主体者としての成長機会を得られます】

コンサルティング/採用/プロダクト提供ができる当社だからこそ、本質的な課題解決が実現】

生成AIツールが社内環境に広く導入され、AIを前提とした効率的な働き方が浸透しています】

【ポジションの魅力】エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計
・進化させるクラウドアーキテクトを募集】

単なる技術選定ではなく、組織
・プロセス
・ガバナンスを含めた「全体設計」を担い、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割です】

日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わり、高い貢献度を実現】

マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあり、部署内での異動機会も豊富】

ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる可能性もあります】

業務の変更の範囲は会社の定める業務】

本人の希望を聞かずに転勤させることはありません】

・デジタル戦略の策定と実行：
WebサイトリニューアルやSNS活用に留まらず、クライアントの事業目標達成に向けた包括的なデジタルマーケティング戦略を立案し、実行をリードします

・PMO機能：
顧客へのヒアリングから要件定義、UX設計、デザインコンセプト策定まで、上流工程を主導し、社内外のデザイナーやエンジニアを含むプロジェクトチーム全体のパフォーマンスを最大化します

・優れたユーザー体験の設計：
ユーザーリサーチ、ジャーニーマップ、サイト構造、ワイヤーフレームの設計を通じて、データに基づいた最適なUI/UXを設計し、ビジネス成果へと繋げます

・品質・工程・収益管理：
デザインと技術実装の品質を担保しつつ、プロジェクト全体のスケジュールと収益性を管理します。

・クライアントとの共創関係構築：
クライアントの担当者と深く連携し、時に新任担当者の教育も行いながら、信頼に基づく長期的なパートナーシップを築きます。

・チームと組織の成長への貢献：
マネージャー候補として、チームメンバーの育成、1on1などを通じた成長支援、および事業部全体の業務改善を推進します

クライアントの事業に深く貢献すること。それは、机上の空論だけでは決して成し遂げられません。私たちは、現場の最前線で培われた確かな制作ディレクション経験こそが、全ての戦略の礎になると信じています。
ぜひ、あなたのその実践知と私たちのリソースを掛け合わせ、共にクライアントの未来を創造していきましょう。また、必ずしも常駐が必須ではありません。プロジェクトのジョインは適性や現在の状況などを踏まえ、個々に検討しています。

●案件事例
・大手時計メーカーのグローバルサイトのPMO支援及び改善
・大手製粉メーカーの業務効率化を図ったアプリ構築
・大手製造業のAIナレッジマネジメントシステムの構築・エンハンス開発
・大手テーマパークのBIツール構築
・大手保険業のウェブサイト運用及び改善

●魅力
・案件の95％以上がクライアントとの直接取引です。クライアントと直接コミュニケーションをとりながら、クライアントと共創するプロジェクト作りを目指しています。
・クライアント企業のメンバーの一員としてマーケティング施策を立案 実行することにより、様々な企業のマーケティングを経験することが可能です。
・デジタルマーケティングの領域 SNSやアプリなども含めた戦略と実行に携わることが可能です。
・コツコツ業務を積み重ね、実直に進めていくメンバーが多いです。上司は業界大手出身者が多く、1on1やプロジェクトを通して成長を支援します。

●キャリアパス
・シニアディレクター
・UXディレクター
・プロジェクトマネージャー
・事業部での組織長やマネジメント職

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

◆ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

◆具体的な業務内容
1．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

2．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

3．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

4．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

5．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

リスク管理関連のシステム開発プロジェクトに係る業務ユーザ支援、企画・推進業務
その後の変更の範囲：会社の定める業務

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
開発チームにエンジニアとして参画していただきます。
得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。

組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。

・プロダクトチーム内でのディスカッション
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

【職務内容】システム設計・環境構築・非機能試験等の基盤業務
【アピールポイント（職務の魅力）】従来、自社サービスを企画・開発・運営してきました。ほぼ全ての国内金融機関と一部の外国銀行に自社サービスをご利用いただいており、性能や可用性、セキュリティなど高い要求レベルを実現しています。また、エンドユーザは一般消費者であり、24時間365日のサービス提供を行っているため、社会的な責任を要求される自社サービスです。スキルを活かしたチャレンジを実践する土壌も整っています。現在、次世代の自社サービスの検討を行っており、上流工程から一気通貫で経験を積むことが可能です。また、自社サービスのシステム特性上、ITアーキテクト目線での最適解を導くための貴重な経験を積むことができるプロジェクトです。

【職務内容】
大規模決済インフラの提供を通じて、日本の決済システムの「今」を守り、「未来」をともに創っていきませんか。
当社が担うシステムは銀行間の振込を支える基盤として、全国の金融機関、さらにはその先のエンドユーザーにまで利用されている、まさに「経済の大動脈」ともいえる存在です。
社会的影響力が極めて大きく、高い信頼性が求められるこの決済システムの運用管理を担っていただける方を募集しています。
本システムの現行システムはメインフレームを中心に構築されておりますが、APIのインターフェースを構築し、オープン系およびクラウドで構築される次期システムへの刷新を予定しているため、将来的にモダナイズされたシステムアーキテクチャに触れながら運用業務を学ぶことができます。

【決済システムの運用管理業務】
本ポストでは、将来的にITサービスマネージャとしての活躍を見据え、日々のインシデント管理（機器故障やシステム不具合、加盟金融機関からの問合せへの対応）や問題管理（恒久対策の立案・推進）をはじめとする運用業務を担当していただきます。

作業例）
決済システムの安定稼働を支えるため、機器故障やシステム不具合時に迅速に対応できるよう作業フローやエスカレーションルールを整備・継続的改善を行います。
機器メンテナンスやリリース作業の年間スケジュールを策定し、システム変更時にはリスクを適切に見極めたうえで統制・管理を行います。
顧客（運営主体）と合意したサービスレベルに基づき、毎月の運用状況を取りまとめ、報告を行います。

【身につくスキル】
本業務を通じて、インシデント管理、問題管理、SLA管理など、ITサービスマネジメントに関する専門スキルを体系的に身につけることができます。
※ 段階ごとのスキルイメージ
（一般社員：インシデント管理や問題管理など、個別の運用プロセスに関するマネジメント）
（主任：顧客対応（SLA管理）や開発グループとの調整を含む、複数の運用プロセスに関するマネジメント）
（課長・課長代理：システム全体の運用状況や年間スケジュールを俯瞰し、運用プロセス全体を統括するマネジメント）
大規模かつミッションクリティカルなシステムにおける運用管理の実務経験を通じて、高度なマネジメントスキルを磨くことができる点も大きな魅力です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社は、資金決済のインフラとして日本の経済・社会を支える決済システムの開発および運用を担っております。本システムは金融システムに携わる方であれば誰もが知る重要な社会基盤であり、このようなミッションクリティカルなシステムに携わる機会は自身のキャリアにおける確かなブランドとなります。運用管理を担う立場には大きな責任とプレッシャーが伴いますが、その分、社会を支えているという実感と高い達成感を得られる点が大きなやりがいです。

運用業務はシステム全体を俯瞰して把握しやすく、顧客（運営主体）に近い立場で業務に携われることも特長の一つです。加えて、金融機関、金融系協会組織、金融機関側ベンダー、ハードウェアベンダー、工事業者など、幅広い関係者と連携するため、自然と人的ネットワークを構築することができます。また、単にシステムを維持するだけでなく、「システムを守る」という観点から、変更の可否を判断するなど、裁量を持って業務を遂行する役割も担います。

本システムでは長年の運用実績を通じてインシデント管理、問題管理、SLA管理などのプロセスが体系的に整備されており、ITサービスマネージャを目指すうえでも、実務を通じて着実にスキルを高められる環境が整っています。

当社の社内情報システムを所管する情報システム部の課長／リーダー（部下4〜10人程度）として、社内情報システムを利活用した生産性向上、働き方改革、社員エンゲージメント向上、及び社内情報システムのセキュリティ強化にかかる企画・推進・管理を担う業務です

【募集背景】AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。
【ポジションの面白み】
1. フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる
2. 既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる
3. リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める
4. デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える）
【業務内容の概要】このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。
【業務内容の詳細】
1. アーキテクチャ刷新の計画立案と実行
* 既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定
* リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行
2. 設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保）
* 技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定
* 実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備
3. 技術的負債の解消
* 既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善
4. クロスファンクショナルな推進
* デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理
* バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進
【開発環境と体制】
* 技術スタック: 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内のチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。

【リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて】
●テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
●リードエンジニアの役割担当
・開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

所属組織: 自社サービスシステムの基盤となるインフラの構築および運用がミッションのチームに配属予定です。当該チームは「オンプレミス領域担当」「クラウド領域担当」の2つに分かれており、今回はオンプレミス領域の中で、特にネットワーク領域をご担当いただける方を募集します。
業務内容とキャリアパス: 自社サービスインフラを構成するネットワークの設計、構築、および運用を行っていただきます。ミッションクリティカルなシステムのインフラ構築、運用を通じて、これまでのキャリアで培われたスキル、経験をさらにブラッシュアップすることが可能です。オンプレミス⇔クラウドのチーム間の人財交流も盛んに行われているため、ご自身の希望次第で技術領域を広げることが可能です。また、構築、運用フェーズから徐々に設計や要件定義など上流工程に幅を広げることも可能です。
※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務
仕事の魅力:
1. 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能: ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。
2. 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある: ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。また、本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わり、ご自身の活躍の場を広げてゆくことができます。
3. 多様なキャリアパスを用意: PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント（マネージャー志向）orスペシャリスト（技術志向）問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。

資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤（FIXプロトコル対応）の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。

＜業務イメージ＞
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。

＜責任範囲＞
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

＜ポジションの魅力＞
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。