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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

Webフロントエンドエンジニア(リーダー候補)/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
【主な業務内容】 当社のWeb/スマートフォン向け取引プラットフォームのフロントエンド開発における、設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。
・大規模トラフィックに耐えうる、高品質でパフォーマンスの高いWebアプリケーションの開発
・UI/UXデザイナーと連携し、ユーザー体験を向上させるための施策の実行
・サーバーサイドエンジニア、インフラエンジニアと連携し、システム全体の構成検討・方式設計
・技術的な課題の発見と解決、チーム全体の技術力向上への貢献
・新しい技術やツールの調査・導入

【組織の雰囲気】 少数精鋭のチームで、互いに切磋琢磨しながら技術力を高め合っています。フラットな組織で、意見交換が活発に行われており、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れる文化があります。

【当社で得られる成長とメリット】 多くのユーザーが利用する大規模自社サービス開発に携わることで、圧倒的な技術力と経験を得ることができます。
Web/SP、サーバーサイド、インフラなど、幅広い技術領域の知識を習得し、フルスタックエンジニアとして成長できます。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境で、みなさんをお待ちしています。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【組織】 所属はIT本部となります。(スタッフ〜マネージャー職を想定)

プロダクトマネージャー/Mgr候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロダクトマネージャー(Mgr候補)
仕事内容
【戦略・企画・分析】
・広告業界の市場動向、競合分析を通じた差別化機能の企画検証
・プロダクトグロースのネックになっている課題の特定と解消
・ビジネス・エンジニア双方と連携した新規プロダクト企画・開発推進
・PRDの作成

【ロードマップ・要件定義】
・プロダクトロードマップ作成
・プロダクト事業計画の策定

【開発推進・リーダーシップ】
・数名のPdMチームに対するマネジメント
・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション
・アジャイル開発のスプリント管理
・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード

【経営・KPI管理】
・ボードメンバーへのレポート及び各種KPIの策定と実行
・プロダクトマネジメント組織/メンバーの管理業務

【ポジションのミッション・ジョインする価値】
●事業フェーズの異なる複数プロダクトのグロース経験
 - グローバルグロース期において北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大経験
 - 業界における新領域での0→1経験
●デジタル広告の配信を自動化・最適化するプロダクトにおいて、企画立案が数千社の
広告効果に直結する大規模プラットフォームでのビジネスインパクト
●代表含む経営層への直接的な壁打ち・提案、スピード感のある意思決定経験
●AI・機械学習による広告最適化やリアルタイム処理など、技術的複雑性の高い課題に取り組める最先端技術への関与

【キャリアパス】
事業の成長、M&A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織や
プロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
・事業責任者・執行役員
・海外拠点の事業統括責任者
・SaaS領域PdMへのジョブチェンジ
・PdM→事業開発やM&A領域への職種チェンジ

ITアーキテクト/技術スペシャリスト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
ITアーキテクト/技術スペシャリスト
仕事内容
●会社概要
弊社は、発注者側(ユーザー企業)と受注者側(開発側ベンダ)の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的IT企業です。
コンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。

●当社の強み・魅力
* エンジニアファーストな企業風土
* マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等(それ以上)に評価される
* プロジェクト選択権有
* 製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数
* ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる
* 残業月10hr以下
* AWS資格フル取得で70万円以上の奨励金

●業務内容
<ITアーキテクトの役割>
最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。

【業務詳細】
▼クラウドネイティブ
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。

《主な実績》
・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け取引Webアプリプラットフォームの構築
・公共系データ連携基盤構築支援
・大手通信会社様向けスクラムマスター/テックリード/アーキテクト育成支援
・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援

▼ソフトウェアモダナイゼーション
システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。
最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。
この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。

《主な実績》
・大手保険会社様向け基幹システム開発支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
・大手EC事業者様向け構築支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(開発フェーズ)
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(保守フェーズ)

●主な実績例
◎大手企業
メインフレームからSpringベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。
大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対しDevOpsを導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。

◎大手企業
メインフレームからJava EEをベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、1アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、2そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に2つの支援を中心に行いました。

◎大手保険会社
モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。
また、当社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。

◎大手通信会社
クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるためのBizDevOps基盤を整備しました。
また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。

◎大手コールセンター
コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。
さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。
これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

●技術力向上への取組み
▼社内エキスパート人材が多数在籍
デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
<出身企業例>
・大手SIer
・ITコンサルティング企業
・事業会社システム部門
・事業会社の情報システム子会社

▼各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を開催しております。
クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。
また、Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます。

▼ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。
顧客が当社へ期待していること、当社という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています。

▼顧客にとって価値のある技術の見極め
社内システムを、最新のクラウドネイティブアーキテクチャ&スクラムで内製化しています。ここで得た知見を顧客へフィードバックすべく、最新技術をドッグフーディングしています。
技術はあくまで価値を実現するための手段に過ぎません。顧客のビジネスにとって価値のある技術を見極めた上で、最適解を適用すべきというのが我々の想いです。

▼行動規範
当社の行動規範については、以下を参照ください。

データサイエンス部長/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜1800万円
ポジション
データサイエンス部長
仕事内容
【業務内容】 データサイエンティスト目線での将来像を描く アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート 開発組織におけるマネジメント業務 PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

【この仕事で得られる経験、魅力】
▼大規模かつ多様なデータを扱うデータサイエンス業務
・先進的な自社サービスを担当できる
・大手のグローバルアドテクノロジー企業相当のロジック実現にチャレンジできる
・候補者様も ”必ず” 様々なWeb広告を自社サービス経由で目にしているはずです

▼環境/裁量権
・プロダクトに直結するポジション
・部長として大きな裁量権を持ち、スピード感あふれる環境の中で主体的に意思決定し、自身の力を最大限に発揮できます。
・AIの積極的活用など、最新技術に触れながら先進的な自社サービス上で活躍できます
・優秀な若手エンジニアが多く集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨きながらチームの成長を牽引できる

【選考フロー】
書類選考 → 面接(2〜3回)→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

SRE テクニカルリーダー/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
テクニカルリーダー
仕事内容
【自社AI×SFA/CRMで事業を推進】エンタープライズ展開を技術で牽引するSite Reliability Engineerを募集しています。

急成長中の自社SFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

1. システムの信頼性・パフォーマンス管理
サービスが安定して動作することを保証します。
・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視
・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決
・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行
・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用

2. 技術基盤の継続的改善
システムを進化させ、開発効率を高めます。
・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消
・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行
・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる

3. 組織・チーム全体の技術力向上
エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進します。
・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート
・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上
・エンタープライズ要件(セキュリティ、スケーラビリティ等)を技術面から実現
・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる

【期待する役割】
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
当社は今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. 自社AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代の自社SFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

生成AI事業_プロジェクトマネージャー/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。
データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。

・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整
・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整
・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義
・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理
・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

●1日のスケジュール例

※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です!

10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理)
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務)
 →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●働く環境

▼プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

▼グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています!
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか? 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック 
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
・フロントエンド:TypeScript, React
・バックエンド:Python
・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク:Flask
・インフラ:Azure, AWS, GCP

生成AI事業(エンジニアリングマネージャー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。
エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate

▼備考
支給PCはWindows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

BPR部署責任者(部長候補)/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
部長候補
仕事内容
全社横断のBPR(Business Process Re-engineering)機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。

・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み(フレームワーク)を構築。

・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。



・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。

<ポジションの魅力>
・ E2E(End to End)のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長(CFO直下)。経営判断に直結する変革をリードできます

SRE エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

データプラットフォームエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

バックエンドエンジニア【次世代薬局向け新規事業】/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

アナリティクスエンジニア (マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール(ジョブオーケストレーター) Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

生成AI 機械学習エンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群(自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等)に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

フルスタックエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

フロントエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
 └外部サービスを使用しております
 └現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
 └外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

【西日本】データサイエンティスト(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

オープンポジション/医療予約システム、プラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
オープンポジション
仕事内容
自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

シニアリードエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアリードエンジニア
仕事内容
業界特化型生成AIエージェントの開発(AI SaaS事業部への配属)において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1 3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

ソフトウェアエンジニア(シニアテックリード)/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアテックリード
仕事内容
当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン:数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装:Web空間だけでなく、物理空間(建設現場のロボット、点群データ、センサー)と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計(ドメイン駆動設計等)に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成:コードレビューや技術選定の標準化(ADRの運用など)を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理:数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション:3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム:車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション:建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム:VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発:1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック(一例)】
・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

機械学習リードエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

執行役員 VP エンタープライズアライアンス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
執行役員VP
仕事内容
エンタープライズ向けパートナー(大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等)との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

スタートアップ企業でのVP of Marketing

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 SOは今後設計予定
ポジション
VP of Marketing
仕事内容
・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS+伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

VP of Engineering/スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 SOは今後設計予定
ポジション
VP of Engineering
仕事内容
・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS+伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

<想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール(30→100など)を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

ソリューション営業 メンバーレイヤー/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円
ポジション
メンバーレイヤー
仕事内容
セールスとして、お客様のDXを推進するような最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせたDXコンサルティング・システム開発をご提案してます。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業:エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業:toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業(例:MA・CDP・DMP構築など)
・公共系案件営業:官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業

●ミッション
・受注目標 2億円以上/半期
・各部署とのコミュニケーション、調整(プリセールス、開発、マーケティング)
・株主パートナーとのリレーション構築 

●業務内容
・リードジェネレーション
    パートナー企業であるSalesforceやAWSとのリレーションをとりながら、顧客を獲得します。
・顧客へのヒアリング、現状分析・課題整理
・提案、及び企画書の作成、クロージング
    Salesforce、AWS、Microsoft Azure、GCPなどのパブリッククラウドサービスの中から最適なクラウドを組み合わせ、
     システムインテグレーション提案をしていただきます。クラウドソリューション以外にも、フルスクラッチ開発案件や
     自社サービスを組み合わせたスマートシティ関連案件の提案もあります。
・アカウントプランニング
    既存クライアントに対する年間のアカウントプランを策定。
    アクションプランに基づき営業活動をしていただきます。

変革・人材育成担当(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
827万円〜1500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
2026年1月新設の立ち上げメンバーとして、当グループ全体の変革生産性向上を牽引する重要な役割を担っていただきます。各SBUにおける営業生産性向上の改革を推進し、部課長や営業員の日々の行動変容を促し、規格化された活動を定着させることがミッションです。
具体的には、コーチングを通じてSBU内のリーダー層の指導力・コーチングスキルを向上させ、自律的に改革を継続できるチェンジリーダーの育成と定着化を図ります。
また、変革の進め方をマニュアル化し、SBU内での指南書作成に加え、パーソル共通の変革手法として他BUへの展開可能な設計を担っていただきます。将来的には、グループ全体の「変革の型」を確立し、社内コンサルティング機能の中核として、コンサル事業の外販にも貢献する可能性を秘めたポジションです。

※各SBUでの改革において、診断や活動中に必要となる分析・数値計算、必要に応じてSBUメンバーへの算出方法の指導や改善項目別分析や算出方法のライブラリを作成する役割においては「分析担当」というポジションの方が担う予定です。


●生産性改革の進め方(イメージ)
当部の活動は、各個社の営業生産性を向上するため、以下の3ステップで進めます。
1.診断・分析設計、改革準備
売上推移、価格推移、顧客別売上・利益、営業員生産性などのデータを分析し、改善ポテンシャルを算出。
また営業メンバー・管理職が分析に基づいた施策判断を行うために必要な、分析設計等を実施
2.パイロット実行(変革フェーズ)
変革のパイロットを行う営業部・課を選定し、まずは小さく改革を試行し、変革の「型」を作成する。同時に、各個社での変革を中心となってリードするチェンジリーダー育成、営業員の交渉スキル強化、管理職トレーニングを実施し、現場の行動変容を促します。
3.全社展開(拡大フェーズ)
作成した「型」に沿って他の営業部・課へ展開。変革の体制構築、スキルビルディング、ツール開発を通じて、グループ全体に「変革の型」を定着させます。

●魅力
・戦略コンサルティング出身のリーダーと共に、トップレベルの変革アプローチを実践しながら、グループ全体の改革を牽引するポジションです。机上の理論にとどまらず、現場で成果を出す“実践型コンサルティング”を経験できる希少な機会です

Data Scientist/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

SREエンジニア(自社開発/オンプレ・クラウドリフト推進中)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※経験・能力・前職を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性(Reliability)、可用性(Availability)、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。

業務(イメージ)
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
(1)AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント (進捗管理や課題整理など)

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

(2)評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談:1〜2週に1回実施
・評価面談:半年に1回実施(タレントマネジメントシステムを活用)
 評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

(3)活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

プロジェクト運営・推進役/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクト運営・推進役
仕事内容
### 募集背景
当部署は、「データ」を軸としたシステム開発およびコンサルティング業務を担い、データ基盤構築、データ活用支援、AI開発などを通じて、お客様のビジネス価値創出を支援しています。自社サービスのもと、データ・AI活用の分野において事業を推進しています。近年、プロジェクト数の増加および体制の多様化に伴い、案件獲得後のプロジェクト運営や、外部パートナーを含めた体制構築・管理を中心となって担う役割の重要性が高まっています。現場エンジニアが技術・開発に集中できる環境を整えるため、プロジェクト全体を俯瞰し、関係者をつなぎながら推進できる方を新たに募集します。

### 部門について
当部門は新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は多様で、幅広い年代が在籍し活躍しています。若手からベテランまで幅広い構成です。ラインマネジメント体制があり、現場メンバーがプロジェクトに携わっています。

### 業務内容
本ポジションでは、プロジェクト管理・体制マネジメントを中心とした推進役をお任せします。エンジニアとして深く手を動かす役割ではなく、プロジェクト全体を円滑に進めるための調整・管理・コミュニケーションが主なミッションです。
* プロジェクト管理・推進
* 稼働中プロジェクトの状況把握
* 進捗・課題・体制の整理
* 外部パートナーを含めた体制管理・調整
* 要員状況の把握
* アサイン調整
* 稼働・品質の確認
* 案件獲得後のプロジェクト運営
* 体制構築
* 初期立ち上げ支援
* 顧客・社内関係者との調整
* 顧客・社内とのコミュニケーション窓口
* 期待値調整
* 課題の早期検知・整理
* ご志向に応じて、組織マネジメントへの関与、若手メンバー・PM候補の支援
* ※技術力は「最低限の理解があること」を前提とし、強みはコミュニケーション力・調整力となるポジションです。

### ポジションの魅力
* エンジニアと顧客、社内外の関係者をつなぎ、プロジェクト成功を支える重要ポジション
* 技術・現場を理解した上での調整・推進に携われるプロジェクト運営や体制構築など、事業運営に直結する経験が積める
* 希望次第で、将来的に組織マネジメントにも関われる
* 現場任せにしない「チームで成果を出す」文化

AI Data Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データ戦略リード
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸(最も期待する領域):
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

【大阪】クラウドDXサービス運営企業でのソリューションセールス(インボイス管理サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1560万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
当社のインボイス管理サービスは、それまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、現在はシェアNo.1*を獲得するまで成長してきました。
また、現在はサービス提供領域を、経費精算(法人向けビジネスカード含む) ・請求書発行(債権管理)まで拡大してきました。
これにより、当たり前のように行われていた経理のアナログ業務を効率化し、月次決算の加速を実現することで、経理を「月末月初の処理業務」から開放し、
「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というミッションを達成できるよう、新たな市場を創造していきます。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」(ミックITリポート2025年12月号)

具体的な業務
請求書受領・経費精算・債権管理など、当社のインボイス管理サービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】
インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行(事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ)
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門(インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など)を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル/クロスセルのリード
【セールス活動の詳細】
担当顧客数:1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、6カ月〜12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー(候補)
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
 早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】
メンバーの提案活動のサポート(1チームあたりメンバーは3〜5名程度)
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門(インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など)を巻き込んだ事業推進

本ポジションの魅力
【事業・組織戦略の最前線でキャリアを築ける圧倒的成長環境】
市場自体が新しく、加えて前例のない規模で成長しているため、日々、解くべき課題や成功戦略がアップデートされていきます。
このポジションでは、難易度の高い事業をさらに拡大するための戦略立案や組織づくりに直接関わることができることが最大の魅力です。経理AXという社会的意義が高い領域で、まだ誰も正解を持たないチャレンジに挑みたい方や、自ら新たな市場を創っていく手応えを味わいたい方には、絶好のフィールドです。

【他部門連携によって磨かれる、営業以外の視点や知識】
難易度の高い提案になるからこそ、マーケティング・インサイドセールスなど、周囲の他部門と連携する必要があり、業務を通して営業戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、成長中で変化が多い事業・組織だからこそ、新規施策や業務フローの見直し・仕組みづくりなどの企画業務にも自ら関わることができます。

【福岡】クラウドDXサービス運営企業でのソリューションセールス(インボイス管理サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜 1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
当社のインボイス管理サービスは、それまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、現在はシェアNo.1*を獲得するまで成長してきました。
また、現在はサービス提供領域を、経費精算(法人向けビジネスカード含む) ・請求書発行(債権管理)まで拡大してきました。
これにより、当たり前のように行われていた経理のアナログ業務を効率化し、月次決算の加速を実現することで、経理を「月末月初の処理業務」から開放し、
「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というミッションを達成できるよう、新たな市場を創造していきます。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」(ミックITリポート2025年12月号)

具体的な業務
請求書受領・経費精算・債権管理など、当社のインボイス管理サービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】
インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行(事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ)
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門(インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など)を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル/クロスセルのリード
【セールス活動の詳細】
担当顧客数:1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、6カ月〜12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー(候補)
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
 早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】
メンバーの提案活動のサポート(1チームあたりメンバーは3〜5名程度)
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門(インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など)を巻き込んだ事業推進

本ポジションの魅力
【事業・組織戦略の最前線でキャリアを築ける圧倒的成長環境】
市場自体が新しく、加えて前例のない規模で成長しているため、日々、解くべき課題や成功戦略がアップデートされていきます。
このポジションでは、難易度の高い事業をさらに拡大するための戦略立案や組織づくりに直接関わることができることが最大の魅力です。経理AXという社会的意義が高い領域で、まだ誰も正解を持たないチャレンジに挑みたい方や、自ら新たな市場を創っていく手応えを味わいたい方には、絶好のフィールドです。

【他部門連携によって磨かれる、営業以外の視点や知識】
難易度の高い提案になるからこそ、マーケティング・インサイドセールスなど、周囲の他部門と連携する必要があり、業務を通して営業戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、成長中で変化が多い事業・組織だからこそ、新規施策や業務フローの見直し・仕組みづくりなどの企画業務にも自ら関わることができます。

グローバルの先端技術を活用しDXを推進するPM【課長クラス】/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法と管理手法を理解し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、デジタルエンジニアリング案件の管理手法を確立いただきます。
また、プロフェッショナル人財チームの立上げの推進をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。

【職務詳細】
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを適用することで顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・キーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・意図した成果が確実に達成されるようプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・おけるプロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

グローバルの先端技術を活用しDXを推進するアーキテクト【課長クラス】/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法の理解と、ストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームの立ち上げ、お客様・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にお任せします。

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント(コードレビュー等品質チェックを含む)

【職務詳細】
・ストラテジストやリードデザイナ、エンジニアリングチームのメンバーと協力して、戦略的かつテクノロジーの観点から複数のソリューションから最適な技術ソリューションをサービス・プロダクツとして提案
・エンタープライズアーキテクチャ、データガバナンス、クラウド、セキュリティ、DevOps、ソフトウェア開発手法等の、提案・具体化
・DDD、TDD等設計手法を活かした開発提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【群馬】デジタル施策の企画・立案(データ利活用業務のマネジメント職)/地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,100万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【雇入れ直後】
具体的に、下記の業務をお任せします。 /多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案(近年の新サービス導入例 :アプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等))/銀行内部のデジタル化(効率化)推進 (近年の導入例:Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等)、プロジェクトマネジメントの統括

マーケティングコミュニケーションズ(エキスパート〜ディレクター)/大手戦略コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,600万円(※記載のレンジに限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します)
ポジション
Expert 〜  Director
仕事内容
日本オフィスのビジネスの成長を促進するマーケティング施策の立案と実行をしていただきます。

当社の市場におけるブランド認知、ポジショニングの向上と外部からの問合せ獲得を目的とし、適切なターゲット(外部メディア、企業経営者層)に対するマーケティング施策の立案と実行をしていただきます。



●主な業務内容

・マーケティング戦略企画立案と実行

・コンテンツクリエーション(媒体・チャネル、各種ターゲットのタッチポイントにおけるコンテンツのあり方の最適化と配分)

・インターナルコミュニケーションとして社員のコラボレーション向上のための企画の立案と実行

※業務におけるミッションはビジネスの状況、ニーズにより変化します

HRデジタルトランスフォーメーションを推進するマネージャー/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1280万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
本ポジションは、該当セクターデジタルHR戦略の策定と推進において、その推進役となるマネージャのポジションとなります。本ポジションは、グローバルに広がった社内外のステークホルダーと連携し、HRテクノロジーを活用したビジネス価値の実現と、従業員体験の向上を目的とした取り組みをリードします。 具体的には下記の通り。
1.デジタルツールの導入・運用
2.データ分析を踏まえた提案
3.各社及び事業ラインの状況をふまえたロードマップの策定、課題とソリューションの実行
4.HRメンバーのデジタルスキルの育成
5.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働
6.チームマネジメント

【職務詳細】
・各事業部門のパートナーとして、HRのデジタルニーズを把握し、グローバル戦略と整合させることでビジネス価値を創出する。
・グローバルおよび日本のCOE(センター・オブ・エクセレンス)チームと協働し、HRプロセスの標準化とデジタル化を可能にするテクノロジーロードマップを策定・実行する。
・HR分野での生成AI(GenAI)およびその他AIイニシアチブに貢献し、グローバルな活動にも連携する。
・グローバルに広がるチームメンバーと密接に連携し、従業員・マネージャー・HR・ビジネスリーダーなど全てのユーザーの体験とビジネス価値を重視したHRテクノロジーソリューションの円滑な導入を支援する。
・HRテクノロジーの、データフロー、ユーザー体験に関するデジタルの仕組みの整合性を確保し、拡張性と将来性のある仕組みを推進する。
・ユーザー視点を重視し、継続的な改善を推進。HRテクノロジーを「記録のためのシステム」から「体験のためのシステム」へと進化させる。
・戦略的なHRデジタルイニシアチブの導入を、体系的なプロジェクトマネジメント手法により遂行する。
・チェンジマネジメント活動(コミュニケーション、トレーニング、ステークホルダーエンゲージメントなど)を主導する。
・外部のHRテクノロジーパートナーと協働し、市場調査、ソリューションの評価、導入支援を行う。
・WorkdayをはじめとするHRテクノロジープラットフォームおよび補完・拡張的なソリューションのロードマップと目標を定義・実行する。
・自部門メンバーの育成、組織強化を行い、継続的にパフォーマンスを発揮できる組織を確立する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.該当セクターセクターのグローバルワイドなDXの企画・立案・実行を担うことで、組織・個人双方の観点での成長・適所適財を実現し、グローバル事業を行う組織のポテンシャルを拡大する業務に携わることができます。
2.日本を含むグローバルと日本の両方の観点からHRプラクティスを俯瞰し、システムやプロセス等の観点から最適解をグローバルチームとの協働、検討により導き出すことが出来ます。
3.当社が展開するグローバル人財マネジメント施策との連動、各種業務システムとの連携、新たにリリースされるテクノロジーサイドからのアップデートを自身の中に取り込み、応用していくことでHRとしてもITコンサルタントとしても成長することができます。
4.様々なITツールの機能面での理解と人事制度との整合性をとることで、専門性の高いCoEとして、全社の人財部門を対象にローテーションの可能性がございます。

証券化商品のポートフォリオ運用に関するフロント企画、採り上げ時のリスク分析/信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1050万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CLOやABL等の証券化商品に関わる業務を幅広く担当していただきます。

・証券化商品のポートフォリオ運用(適切なポートフォリオ運用となるよう案件の精査・確認、稟議書作成)
・リスク分析(案件取組時等)
・フロント企画
・行内関係部著との調整、国内外の運用会社や金融機関との折衝等

AIプロジェクトマネジャー(Manager以上)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
AIプロジェクトマネジャー(Manager以上)
仕事内容
当社は、Global Excellent Companyを目指しています。
M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしています。各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
AI時代において、プロダクトライフサイクルが短期化していく中で、安定的な経済成長と雇用を維持・伸ばし続けるためには事業開発力は絶対的に必要である一方、市場において事業開発力の高い組織は十分に多くないと考えています。当社は、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使して、事業開発領域での専門性を磨き続けることで、経済成長と雇用に貢献をしていきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つがお客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。また、当社が有するAI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。
2つ目が自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。直近でも、データ分析自動化や開発自動化などの省人化や、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強み:
1. 事業経験豊富なタレント: 当社には起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結しています。多様な視点と実績で、戦略から実行まで一気通貫でコミットします。
2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル: クライアントワークだけでなく、自社でも複数の事業を展開。最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた地に足のついた支援を提供しています。
3. AIを活用した次世代型事業開発: 徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・自社の事業成長を実現しています。

働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。だからこそ、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。

仕事内容:
AI・データ/SaaSを中心としたDX・事業変革プロジェクトにおいて、要件定義 設計 開発 リリース・グロースまでのプロジェクトマネジメントを担うポジション。ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として、スコープ・品質・予算・スケジュール・リスクを統合管理し、クライアントの価値創出にコミットする。

具体的な業務内容:
・AI/データ利活用を中心としたDX・プロダクト開発プロジェクトの全体PM
・要件定義(ビジネス要件/システム要件)およびスコープコントロール
・WBS/進捗・リスク・課題管理、ステークホルダーマネジメント
・LLM/機械学習・データ基盤・アプリケーション開発を含む技術要素の全体構造把握と意思決定支援
・ベンダー/パートナーマネジメント、工数・コスト管理
・リリース後のグロースプラン策定、プロジェクトアップセルの機会創出
・CxO 現場レイヤーまでを巻き込んだ合意形成ファシリテーション
・AI・データ・アプリケーションを含むシステム全体アーキテクチャの理解と、設計レビュー
・LLM/MLモデル、データ基盤、フロント/バックエンドなどの実装フェーズにおける進行管理
・品質基準の設計、受け入れ条件の定義、テスト計画の策定・実行管理
・セキュリティ・ガバナンス・法務観点の論点整理と関係部署との調整

大手総合商社グループIT企業でのプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円  ※管理監督者については、所定外及び休日労働手当は支給されません
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、顧客企業や当社のデジタルサービス開発プロジェクトにおけるエンジニアリング領域のプロジェクトマネジメント全般をお任せします。

・数名〜数十名規模の開発プロジェクトの計画・実行・管理
・プロジェクトメンバーの能力を最大限に引き出すための育成・指導、評価、モチベーション維持、チームビルディング
・社内外の多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを取りながらの信頼関係構築・維持
・顧客への技術面でのコンサルティングや提案活動

●得られるスキル/経験
・幅広い業種・規模のシステム開発プロジェクトマネジメント経験
・設立間もないフェーズ故のエンジニア組織の成長戦略立案、文化醸成、チームビルディングといった組織構築そのものに主体的に関わり、組織と共に成長していく経験
・先端技術の積極的な活用と高い付加価値提供を奨励される組織での業務を通じた、先端技術の知見や実践経験の継続的な獲得
・サービスの企画や採用技術の戦略策定といった超上流工程から中核的なポジションでプロジェクトに参画し、リーダーシップを発揮できる経験
・幅広い業界でビジネスを展開しているグループのプロジェクトへの参画経験(社会的なインパクトの大きい案件も多数)
・エンジニアだけでなくコンサルタントやデザイナーなど社内に所属する多様なプロフェッショナルとの協業を通じた多彩な業務経験と多角的な視点の獲得

大手総合商社グループIT企業でのDXシニアビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収1,000万円〜3,000万円 ※管理監督者については、所定外及び休日労働手当は支給されません
ポジション
マネージャー〜ダイレクタークラス
仕事内容
●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント(発注者)の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を責任者としてリード頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例:
・CIO/CDO組織支援:IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成 等
・COO組織支援:業務プロセス変革、新規事業/サービス立案 等
・CEO組織支援:会社設立(経営基盤/ITインフラ)、リサーチ、戦略立案 等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント(発注者)の立場での中長期的なプロジェクト関与

エンタープライズセールス(マネージャー候補)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1,500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
スーパーゼネコンを中心としたエンタープライズ企業を複数社ご担当いただきます。
事業機会の創出/事業の前進に繋げられるように、顧客に対する営業活動及びアカウントマネジメントを行っていただきます。
※まずはプレイヤーとして実績を出していただきながら、ゆくゆくはチームマネジメントもお願いしたいと考えています。

‐顧客窓口としてのフロント対応
‐顧客の上位層との関係値構築
‐関連法令や顧客業務に対するキャッチアップ
‐当社事業・プロダクト戦略に則った上での顧客に対する提案
‐顧客別のゴールを設定し、それに基づいた顧客戦略の立案
‐顧客別のゴールを達成するためのマイルストーン/イシュー/アクションプランの設計
‐メンバーの採用・育成
‐各種KPIの設計、モニタリング
‐チームビルディング、Values浸透
‐社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード

●募集背景
建設業界が抱える社会課題である「担い手不足」を解決するためにDXの潮流が激化する中、業界におけるプラットフォーマーとなるためには既存顧客との関係性強化、自社プロダクトの提案・導入の推進が必要不可欠です。
今回はその前線をお任せできるような方々にジョインいただき、組織体制の強化をすべく増員募集です。
顧客起点から課題解決を行うことで、事業のグロースを牽引する“ビジネス推進部”に所属いただき、マネージャー候補としてアカウントマネージャーロールを担っていただきます。

●ポジションの魅力
Vertical SaaSの特徴として特定業界に対する価値提供の「深さ」がありますが、当社が目指すのは顧客との日々の営業を通じた先にある、社会課題ともいえる「業界全体のイシュー」や「顧客が抱える巨大なペイン」を解決するための一大プロジェクトであり、それをダイレクトに体感できることとインパクトの大きさが「やりがい」です。 まだベンチャーとして経営者とも近いこともあり、ダイナミックに裁量とスピード感を持って事業に携われることも「魅力」です。

「大きな社会課題を解決することを価値としたい」「中長期的に難易度の高いことにチャレンジしたい」「市場価値を大きく上げられるような経験を積みたい」といったGrowth Mindsetを持っている方にはチャンスが待っています。

HRテック事業・DX事業会社でのセールスマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社の急拡大期の生成AI事業において、幹部候補・セールスマネージャーとして中核的な役割を担っていただきます。
・取締役部門長や事業統括役員と協働し、MANA GAIコンサルティング・MANA AI Studio(SaaS)・AI Lab(受託開発)を軸にエンタープライズ領域の営業戦略を策定・実行
・大型案件の折衝 提案を担い、案件クロージングを牽引
・約10名の営業チームを率い、KPI/予算管理やナレッジシェアを通じ、組織力を最大化
・経営層 現場双方を巻き込み、ビジネス課題に対する最適なソリューションを提示
・コンサル/プロンプト開発/エンジニアリングなど社内外のステークホルダーと連携し、総合的な顧客支援体制を構築
・受注後のエスカレーション対応やプロジェクト管理を担い、長期的な顧客満足度向上と新規ビジネス機会を創出
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

ポジションの特徴
<経営層直下、幹部へのキャリアパス>
取締役部門長や事業統括役員と直接連携し、事業戦略の根幹から携わることが可能。大きな裁量権のもと、意思決定スピードも速く、将来的に部門幹部(経営層)へのキャリアパスを想定しています。

<エンタープライズのエグゼクティブクラスとの折衝経験>
大手企業の導入実績が多く、高難度かつインパクトの大きい案件を20 30代から担当可能です。
エグゼクティブクラスをカウンターパートに営業経験を積むことができます。

<急成長中の生成AIマーケットでのキャリアアップ>
先端ソリューションは大手企業のDXを加速させる鍵となっています。最前線で営業活動をリードすることで、市場価値の高いキャリアを築けます。

<豊富なリソース活用・柔軟な連携体制>
社内のコンサルタントやプロンプト開発チーム、AIエンジニアなどの専門家と協働し、グループ全体のプロダクトも広く提案できる体制があります。エンタープライズ顧客の要件を深く掘り下げたソリューション提供が可能です。

システム本部長 CTO/株式PTS及びSTの取引所運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,200万円
ポジション
CTO
仕事内容
●目指す姿
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
 経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
 少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。

●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
  -システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
  -エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
  -ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
  -経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
  -新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
  -ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
  -サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
  -監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進

●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
 社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
 スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。

システム開発部長/株式PTS及びSTの取引所運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,700万円
ポジション
部長
仕事内容
●目指す姿
金融システムの「堅牢性」をモダン技術で実現する、開発現場の司令塔。
システム本部長の方針のもと、株式PTS(私設取引システム)およびセキュリティトークン市場「START」の具体的な開発推進・実行をリードしていただきます。
クラウドネイティブ(AWS)やPython等のモダンな技術を駆使し、レガシーになりがちな金融システム開発に「アジャイル」や「DevOps」の文化を定着させ、スピードと品質を両立する強力な開発チームを作り上げることを目指します。

●具体的な業務内容
開発実務の責任者として、要件定義からリリース、運用までのプロジェクトマネジメントおよび技術的な意思決定を担います。
・システム開発プロジェクトの推進・管理(PM/PL業務)
  -ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み(要件定義)
  -開発ロードマップの策定、進捗管理、リソース調整
  -協力会社(ベンダー)への技術的指示、成果物の品質レビュー
・アーキテクチャ設計および技術選定のリード
  -AWS(ECS, Lambda等)を活用したクラウドネイティブな構成の検討・設計
  -マイクロサービス化やAPI連携における技術的な意思決定
  -Python等を用いたバックエンドシステムの設計・実装方針の策定
・開発プロセスの効率化と組織の技術力向上
  -CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の整備によるデリバリーの自動化・高速化
  -開発チーム(内製およびベンダー)のマネジメント、コードレビュー文化の醸成
  -トラブルシューティングおよびパフォーマンスチューニングの指揮

●身に付くスキル
・ミッションクリティカル×モダン技術の実践経験
 「止まってはいけない」金融取引システムを、オンプレミスではなくAWS等のモダンな環境で構築・運用するという、市場価値の高いアーキテクト/PMスキルが身に付きます。
・開発組織のカルチャー変革・立ち上げ経験
 スタートアップフェーズにおいて、開発プロセスの標準化やDevOps文化の導入をゼロから主導でき、エンジニアリングマネージャー(EM)としての実績を積むことができます。
・複雑な金融ドメインをシステムに落とし込む設計力
 株式市場やST市場(ブロックチェーン等)の複雑な業務ロジックを深く理解し、それを具体的なシステム仕様やコードへと変換する高度な設計力が養われます。

PM/PL(シニア歓迎)金融・官公庁案件経験者大歓迎/中堅IT企業 〜1500万円

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
PM/PL(シニアクラス)
仕事内容
当社はSES事業を基盤としながら、SI企業への進化を目指しています。
本ポジションでは、これまでのPM/PL経験を活かし、以下の役割を担っていただきます。
アプリケーション開発案件、インフラ構築案件はどちらもあり同じ割合。
ご経験に応じたアサインとなります。

・顧客折衝、要件定義、基本設計を含む上流工程の主導
・プロジェクト計画立案、進捗・品質・コスト管理
・若手エンジニア中心のチームマネジメント、育成
・SES案件におけるチーム体制化・疑似一括化の推進
・将来的な受託開発案件の立ち上げ・推進
・組織・開発プロセスの改善提案、標準化

※プレイングマネージャーとして、現場への一定の関与を想定しています。

【本ポジションの注目ポイント】
・面接回数は1回(リモート)、ご希望がある場合はカジュアル面談ご相談可能
・リモート比率高め(ただし都内への出社・客先訪問可能な範囲にお住まいの方に限定)
・対応業種は金融(大手クレカ、メガバンクのIT企業など)、官公庁(大手SI経由)、流通卸などがメイン顧客
・残業時間は平均10時間程度
・大手SIのソフトウェアグループ会社をご経験されたシニアの方が、これまでに培われた現場経験を活かし、
 好条件で新たなキャリアにチャレンジされています。
・特に金融は案件が多く、金融システムのご経験者への採用意欲が高い企業です。

コンサルタント / セールスイネーブルメント(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
AXコンサルタント / セールスイネーブルメント(マネージャー)
仕事内容
大手企業向けセールスイネーブルメントプログラムの開発と提供および、顧客のセールスイネーブルメントプロジェクトの推進

・セールスイネーブルメントメソッドの設計・開発
・セールスイネーブルメント推進に向けたワークショップの開発と提供

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

アカウントセールス(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
BtoB向け自社ソフトウェアにおける全てのプロダクトの販売

・エンタープライズ企業の課題解決を自社プロダクトや各種ソリューションを統合的に提案することで推進します。
・お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内チームを巻き込みながらアカウントプランの実行をリードします。

※メンバーマネジメント業務もお任せしていく予定です


●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

アカウントセールス(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
BtoB向け自社ソフトウェアプロダクトにおける全てのプロダクトの販売

・エンタープライズ企業の課題解決を自社プロダクトや各種ソリューションを統合的に提案することで推進します。
・お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内チームを巻き込みながらアカウントプランの実行をリードします。


●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
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