800〜1000万の転職求人

20,893 件

【概要】
グループ全体のDX化を推進するネットワークサービスの提案・導入調整、及び、見積・契約事務を担当します。

【詳細】
●担当業務
1) NWサービス導入調整領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、NWサービスの営業・導入調整領域の戦略策定に参画・貢献します。
・市場動向・顧客ニーズの変化をふまえ、担当領域における方針・目標を策定します。

2) NWサービスの導入調整・営業業務の統括
・ネットワークサービスを中心としたサービスの引き合いに対し、提案・コンサルティング・導入調整業務全般を統括します。
・見積・契約関連業務（規約・申込書/請書等の授受、決裁・書類作成）の品質・効率を管理します。
・既契約のお客様からの契約内容変更（サービスオーダ・解約等）に伴う工事調整・契約処理の業務プロセスを管理・改善します。
・企画グループ・構築グループ・運用グループ等の関連部門と調整・交渉を行い、サービス提供の円滑化を推進します。

3) 組織マネジメント
・フロントチーム（お客様対応・提案等）およびバックヤードチーム（契約事務・システム処理等）を統括し、業務の効果的・効率的な運営を実現します。
・組織メンバーの専門性・スキルの向上（評価・トレーニング・コーチング・メンタリング）を推進し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
・企業全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。
※入社時の部下は、管理職1名に対して6 8名の予定です。

4) 予算管理・実績管理
・担当領域における予算管理・実績管理を実施し、コスト最適化や収益目標の達成を推進します。

5) 人材育成とキャリア形成
・メンバーの専門性強化およびキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。
・サービス・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤を提案できるアカウントマネージャ人材の育成を推進します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後 3ヶ月は、提供サービスの全体像、業務プロセス、関係部門との連携体制を把握します。
課長代理相当のメンバーとともにフロント業務・バックヤード業務の双方の実務・マネジメントを経験し、現場の課題感やメンバーのスキル状況を理解します。
・3ヶ月 6ヶ月経過のタイミングで、マネジメント領域の業務を引き継ぎ、方針策定・組織運営を主体的に実施します。
また、メンバーとの1on1を通じた組織マネジメントを本格的に開始します。
・6ヶ月以降は、担当領域の方針・目標策定から実行管理までを一貫して担い、組織成果の最大化を牽引します。
・中長期的には、より広範な領域のマネジメントや上位職へのキャリアアップを目指していただきます。

【概要】
大手企業、グループ会社各社をユーザとするインターネット接続基盤の方式設計・構築・維持、及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画を担当します。

【詳細】
●業務内容
1) 同社のネットワーク基盤に関する方針・目標の策定
　- メインターゲット：大手企業・グループ会社各社の業務システム
　- 業務：サービス実現に向けた要件定義、実現方式の検討、方式設計、サービス設備の設計/構築（物理・論理）、維持
　・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、ビジネス拡大にむけたチームの戦略策定に参画・貢献します。
　・技術・マーケット動向・会社方針をふまえ、担当の事業計画（中期、単年度）を策定します。

2) 同社のネットワーク基盤に関する安定したサービスの提供および関連業務の統括
　・上記1の目標達成に向け、実行計画・体制を確立し推進します。
　・社内関連部門・ビジネスパートナー各社と調整・交渉を行い、直営リソースのキャパシティを超えて、構築・維持業務の領域を拡大し、推進します。

3) 組織マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して直営社員6名、パートナー12名の予定
　・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
　・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。

4) 予算管理・実績管理
　・事業計画にて策定した売上・原価計画を実現するために、予算管理・実績管理を日々実施し、月次報告を行います。

5) 人材育成とキャリア形成
　・専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
　・現在の管理者からチーム方針・目標を引き継ぎ、配置された当年度においては原則、設定されている目標に基づいてマネージメントを実施します。
　・当初は課長代理と一緒に設計・構築・維持業務のマネージメントを実施し、職場の風土・文化、業務の進め方、各部下の特徴・特性について把握します。
　・3か月 6か月が経過したタイミングにて、自身が考える最適な事業計画（11月：次年度の当初計画、7月：修正計画）へ変更し、チームマネージメントを推進します。
　・上長（担当部長）との1on1（月1回程度）、週次進捗会議等を通して、当該ポジションの課長だけに全責任を負わすのではなく、組織として最適なマネージメント方法を模索します。（1on1の結果を踏まえ、上長（担当部長）は業務量を踏まえてリソース増強または負荷分散も図ります）
　・管理者においても社内外の研修への参加等を通じスキルアップ、学習の機会（業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実）があります。また、自己発案施策による新規技術習得も可能です。
　・定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。

【概要】同社が提供する画像認識AI製品のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、グループ会社のR&D部門との連携を推進します。あわせて、AI開発エンジニア3 5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引します。

【詳細】
1. 担当業務
・画像認識AI製品の商品企画・機能強化：最新AI技術を活用し、次世代版製品の差別化技術候補の抽出・確立を主導します。
・案件デリバリの推進：有償PoC 商用導入 導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行います。
・グループ会社のR&D部門連携：グループ会社のR&D部門が提供するAIエンジンの同社製品への組込み検討・実装を推進します。
・維持運用の統括：同社製品の商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括します。

2. 組織マネジメント
・チーム統括：AI開発エンジニア（3 5名）で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行います。
・ステークホルダー調整：営業SE、グループ会社のR&D部門、グループ会社各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持します。

3. 予算管理
・売上目標の達成：売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行います。
・原価管理：チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図ります。
・事業計画の推進：中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行します。

4. 人材育成・キャリア形成
・技術力の底上げ：クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させます。
・キャリアパスの提示：メンバー個々の志向（スペシャリスト/マネジメント）に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行います。
・ナレッジ共有と技術伝承：属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進します。

●オンボーディングプラン
・入社 1ヶ月目：組織理解・基盤構築
・統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有
・同社製品の商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
・チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ

・2 3ヶ月目：業務キャッチアップ
・主要顧客（電力・鉄道・製造業）の案件同行、デリバリプロセスの体験。
・事業戦略 ソリューション水平展開と同社製品の技術ロードマップの理解
・グループ会社のR&D部門との連携体制・画像認識エンジンの概要把握
・人事評価制度の理解と目標設定シートの作成

・4 6ヶ月目：マネジメント本格稼働
・案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導
・KPIに基づく四半期レビューの実施

●スキルアップイメージ
1年目 2年目：
・同社製品固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格（Associate級）を取得。チームマネジメントの基盤を確立します。
・同社製品の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積みます。

3年目以降：
事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指します。

【業務概要】
熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業でのポジションです。大手企業を中心に引き合いが増加する中で、AI・ナレッジマネジメント・業務変革を組み合わせた新しい事業モデルを拡大していく重要な局面です。
経営層直下で、顧客企業に対するコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントおよび新規事業推進を担当するポジションです。経営層が自ら開拓・推進する重要顧客案件に入り、顧客課題の理解、リサーチ、ヒアリング、論点整理、提案設計、プロジェクト推進、成果物作成までを一気通貫で担当します。同社のコンサルティングは、単なる業務改善やシステム導入ではありません。顧客企業ごとに異なる熟達者の思考、判断基準、業務プロセス、暗黙知を深く理解し、それらを構造化し、AI・テクノロジーを活用して「再現可能なナレッジ基盤」として実装していく点に特徴があります。入社後は、まず経営層直下の重要案件を中心に、複数プロジェクトのPMとして活躍することを想定しています。将来的には、新規事業の立ち上げ、事業モデルの磨き込み、組織づくりにも関わり、事業部幹部候補としての役割を担うことを期待されています。

【具体的な業務】
1. 経営層直下案件のプロジェクトマネジメント
・経営層が推進する重要顧客案件への参画
・顧客課題、プロジェクトゴール、スコープ、体制、スケジュールの整理
・プロジェクトの進捗管理、品質管理、課題管理、関係者調整
・顧客・社内メンバー・外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進
2. 顧客課題の理解／リサーチ／論点整理
・顧客企業の業界構造、事業特性、業務プロセス、現場実態の把握
・顧客ヒアリング、デスクリサーチ、資料分析、ファクト収集
・顧客が持つ独自性、強み、熟達者の思考・判断基準の抽出
・抽象度の高い課題を構造化し、解くべき論点として整理
3. AI・ナレッジ活用を前提とした提案／成果物設計
・顧客の暗黙知や業務知見を、再現可能なナレッジとして構造化
・AI・テクノロジーを活用した業務変革・ナレッジ基盤構築の提案
・提案資料、要件整理資料、プロジェクト計画書、顧客向け報告資料の作成
・顧客の独自性を活かしたアウトプット設計、導入・活用に向けた支援
4. 新規事業推進／事業成長への貢献
・進行中案件からの追加提案、新規テーマの発掘
・新規顧客・新規業界への提案活動のサポート
・経営層や事業責任者と連携した事業モデルの磨き込み
・将来的な事業部拡大に向けたナレッジ蓄積、型化、メンバー育成への貢献

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層直下で、重要顧客案件に深く関われる
経営層が直接推進する重要案件に入り、顧客課題の理解から提案、プロジェクト推進、成果創出までを担当するポジションです。経営に近い距離で、事業成長に直結するテーマに関わることができます。
2. AIを活用した新しいコンサルティングモデルを構築できる
同社の強みは、顧客企業ごとの独自性や熟達者の暗黙知を構造化し、AI・テクノロジーを活用して再現可能な仕組みに変えていく点です。従来型の業務改善やシステム導入にとどまらない、新しいコンサルティングモデルの確立に関わることができます。
3. 業界経験よりも、深く入り込み、構造化する力を重視
製造業経験は必須ではありません。特定の業界・業務に深く入り込み、顧客のファクトを理解し、課題を構造化し、実行可能な提案に落とし込める方を歓迎します。
4. 地道な実務と事業づくりの両方に関われる
コンサルティングの実務は、顧客理解、下調べ、調査、ヒアリング、資料作成、関係者調整など、地道な積み上げが重要です。その一方で、そこから新しい提案や事業モデルを生み出し、事業成長に直接貢献できる面白さがあります。
5. 将来的には事業部幹部候補を目指せる
入社後は経営層直下案件のPMとして複数プロジェクトを推進いただきますが、将来的には新規事業の立ち上げ、事業成長、チームづくりを担う事業部幹部候補としての活躍を期待しています。

仕事概要
法人顧客に対して、同社の主力サービスの営業活動を担当いただきます。
インサイドセールスやマーケティング、およびアライアンスパートナーが創出したアポイントに対して、顧客の経営課題や組織課題をヒアリングし、本質的なソリューション提案からクロージングまで一貫して対応します。
また、入社後はプレイヤーとして早期に成果を創出した後、フィールドセールス部門のマネージャー候補として、営業戦略の立案・実行やメンバーの育成など、組織全体のエンパワーメントと売上最大化を牽引するミッションを担当いただきます。

具体的な業務内容
ご経験や成果に応じて、プレイヤー業務からマネジメント業務へと段階的にスコープを広げていただきます。

【プレイヤー業務】
* マルチチャネル（IS・マーケ・アライアンス）から引き継いだ商談の実施（1日平均3件程度）
* 顧客の組織課題に応じた深掘りヒアリング、提案内容のカスタマイズ、資料作成
* ステークホルダー（人事・総務・経営層）との多角的なリレーション構築、および合意形成
* アライアンス経由の商談における、パートナー企業との連携・情報共有

【マネジメント・組織貢献業務】
* メンバーの育成・型化：メンバーの商談同席（OJT）、ロープレ実施、営業プロセスの標準化（型化）
* 営業戦略・戦術の立案：担当領域における売上目標（クォータ）の達成に向けた、パイプライン管理および推進施策の立案
* 他部門との連携強化：IS・マーケ・開発チーム等との連携による、プロダクト改善やマーケティング施策へのフィードバック
* 組織カルチャーの醸成：チーム全体のモチベーション管理、および同社が大切にする組織文化の体現と浸透

ポジションの魅力 / キャリアパス
多様な業界の組織変革に貢献
同社の主力サービスは業界・規模を問わない「ホリゾンタルSaaS」です。高い顧客満足度と豊富な成功事例を武器に、多種多様な組織課題へ最適なソリューション提案を行います。

コンサルティング営業スキルの深化
「重要性は高いが緊急性は低い」という第2象限の組織課題を扱います。顧客の経営計画に基づき、組織のあり方を再定義するレベルでの合意形成が求められるため、これまでの営業経験をより高度なコンサルティング領域へと昇華させることが可能です。

次世代の事業リーダーへのスピード感あるキャリア
プレイヤーとして圧倒的な成果を残した後は、早い段階でマネジメントポストへの登用を期待しています。ゆくゆくは営業のみならず、戦略立案、サービスパッケージの開発、さらには事業部の責任者（事業部長・本部長クラス）として、組織全体の運営や事業成長をダイナミックに牽引するポストを目指せる環境です。

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

●プロダクトの特徴
当社は発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
「作物育成ゲーム」や「投稿機能」など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。
変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
まずは足元の事業拡大の課題解決、ゆくゆくは事業責任者候補として、成長を最大化するための戦略立案と実行をリードしていただきます。
※入社のタイミングによってissueの優先度が異なるため幅広いアサイメントの可能性がございます

【具体的な業務内容】
▼事業計画・戦略の策定
・事業KPI（GMV、出店店舗数、CVR等）に基づいた課題特定と、事業戦略の立案
・経営陣や営業部長・事業責任者と連携し、PL管理や中長期戦略にも関与
・チームマネジメント、およびKPI設計・運用

▼プラットフォームにおける営業戦略の立案・実行
・食品・日用品・コスメなどEC出店事業者に対し、新規店舗獲得戦略の立案と実行を主導
・既存出店者の売上最大化に向けたカスタマーサクセス戦略の策定・推進

▼買取販売事業のプロジェクト推進
・市場動向や顧客ニーズのリサーチと分析
・買取販売事業の拡大に向けた仕入れ戦略の立案・実行
・新規サプライヤーの開拓、価格交渉、契約締結
・商品ページの作成、在庫・価格設定、プロモーション企画

▼ECオペレーションの最適化
・サプライチェーン、物流、仕入れなど、EC事業全体にわたる業務フローの改善
・コスト構造の分析と、収益性向上のための施策立案・実行
・AIを活用した業務プロセスの改革推進

▼新規領域の企画、実行
・事業機会を捉え、プロダクトチームと連携しながら新規領域の拡大を実施頂く

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

業務概要:
本ポジションでは、toB向けプロダクト領域のPdMとして、要件定義からリリース・改善まで一気通貫で担当いただきます。

具体的な業務:
1. パートナー様向け 商品出店管理画面
出店事業者様が、商品登録・在庫管理・売上確認を行う管理画面です。「出店の手続きが煩雑」「ステータスが把握しにくい」といったペインを解消し、パートナー様が商品づくり・仕入れに集中できる環境を設計します。

2. パートナー様向け 広告出稿管理画面
同アプリ内には多数の広告商品があります（インフィード・ゲーム機能内広告等）。出店パートナー様が自社商品の売上をさらに伸ばすために広告を出稿する際の管理画面です。「どの広告に、いくら投資したら、どれだけ売れたか」が直感的にわかるUIUXを追求します。将来的には、同アプリを広告媒体として活用いただく広告主（クライアント）向けの展開も計画しています。

共通業務:
- エンジニア・デザイナーとの仕様すり合わせ・スプリント設計
- 営業・CSチームからのパートナー・クライアントのフィードバック収集と優先度判断
- KPI（DAU/活動率/出稿単価/広告効果等）のモニタリングと改善施策の立案
- ロードマップの策定と経営への説明

このポジションで向き合う難題:
- 優先度判断: パートナー様・クライアント様、それぞれで異なるステークホルダーが存在します。複数のロードマップを単独のPdMとして整合させながら、エンジニアリングリソースの最適配分を判断し続ける必要があります。
- 営業・CSの声とプロダクト方針のバランス: パートナー営業・CSチームからは「個別対応してほしい」という要望が発生することがございます。個別ニーズに一定レベルは応えながら、スケーラブルなプロダクトとして設計するための取捨選択の判断力が問われます。
- toB UXの難しさ: 管理画面のUXは、toCアプリのように「滞在時間」や「エンゲージメント」で評価しにくい領域です。「使う人の仕事が本当に楽になっているか」を測る指標の設計から行う必要があります。

ポジションの魅力:
- toB・toC両軸の視点が身につく: 同社はtoCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業構造です。toBプロダクトの改善がtoCの体験・GMVに直結するため、プラットフォームビジネスの本質を両面から理解できます。
- 意思決定が速い環境: 規模が大きくないチームで、経営に近い立場で動けます。「やってみる」を素早く回せる環境で、PdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。
- AIフル活用が前提の職場: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も企業が負担します。AIを使って「1人でできることの限界」を更新し続けられる環境です。

同社は2023年のピボット以降、急成長を遂げ、IPOとその先の非連続成長を目指すフェーズに入っています。新CFOが就任し、コーポレート機能の本格強化が始まりました。プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業という3つのビジネスモデルが同時に成長する複雑な事業構造を持つ同社において、財務経理・FP&Aの基盤整備は急務です。このポジションに求めるのは、「決まった業務を正確にこなす」だけの経理担当者ではありません。数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIを活用して業務を仕組み化しながら、自ら手を動かしつつチームと組織を作っていけるプレイングマネージャーを求めています。

プロダクトの特徴:
同社は発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただる点です。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

具体的な業務内容:
財務経理・FP&Aの実務を自ら担いながら、チームと仕組みを同時に作っていただきます。「管理するだけ」でも「実行するだけ」でもなく、その両方を高い水準で回せること」が、このポジションの核心です。

財務・経理業務:
- 月次・四半期・年次決算の推進（上場企業基準に準じた品質での遂行）
- 3事業モデルに対応した会計処理の標準化・改善
- 税務申告・納付・還付業務の管理（税理士との連携）
- 出納管理・資金繰りの実務および改善施策の推進
- 購買稟議の審査・承認、業務フローの構築・改善
- 社内規程の管理・運用・改善

FP&A・管理会計:
- 予実管理・KPIレポートの作成と経営層への報告
- 部門別・セグメント別損益およびKPIの分析・報告
- BIダッシュボードの整備・改善
- 中期計画・予算策定の補助、業績見込み分析

IPO準備・開示対応:
- 有価証券報告書・決算短信など開示資料の作成補助
- 内部監査・会計監査・証券審査対応のサポート
- 株主・債権者向けIR資料（月次・四半期レポート）の作成補助
- 内部統制関連文書の作成・整備

テクノロジー活用による業務の仕組み化:
数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIと組み合わせて業務効率と分析精度を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
- BI/DBを直接参照・加工した分析業務の推進
- 生成AI・SaaS・APIを複合的に組み合わせた業務効率化
- freee等クラウド会計システムの運用改善・内製化への参画
- 経理システムの整備（データベース設計・業務プロセス設計）

チームマネジメント・組織づくり:
- メンバーの育成・業務分担の設計
- 業務プロセスの標準化、属人化の排除
- 採用・組織設計への参画

このポジションで向き合う難題:
「スケールしない仕組み」との戦い:
取引量は急拡大を続けており、これまでの業務フローがそのままでは通用しなくなる局面が続いています。「今の仕組みで回せているから大丈夫」ではなく、常に半歩先の仕組みを考え続ける必要があります。

3事業モデルが同時成長する複雑さ:
プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業は、それぞれ会計処理・収益認識・KPI設計が異なります。数百万トランザクションのデータを正確かつ意味ある形で整理し、経営陣が直感的に理解できるレポーティングを設計する力が問われます。

IPO準備と日常業務の両立:
上場準備が本格化する中で、日常の決算業務をこなしながらIPO対応も推進するタフな局面があります。優先順位を自ら判断しながら、両輪を回し続けるマルチタスク力が求められます。

仕事の魅力:
「AI×経理」の最前線で、新しい仕事のスタンダードを作れる:
AIを活用した業務従事経験が必須条件になっている経理ポジションは、まだ多くありません。同社では生成AI・BI・APIを組み合わせた経理業務の効率化を、自分の裁量で推進できます。「AI時代の経理担当者とはどうあるべきか」を実験できる環境です。

数百万トランザクションのデータを直接扱える:
規模のスタートアップでありながら、大規模ECならではのトランザクションデータと向き合えます。このスケールのデータ経験を積める財務ポジションは、同規模の会社ではなかなかありません。

IPO準備に実務担当者として関われる:
上場準備のプロセスを、現場の実務担当者として経験できるタイミングです。監査対応・開示資料作成・内部統制整備など、財務キャリアの厚みになる経験を積めます。

CFO・部長と近い距離で、財務戦略の議論に加われる:
小さなチームだからこそ、CFOや部長が日々どんな判断をしているかを間近で見ながら仕事ができます。「実務担当者」としてではなく、「事業を財務で支えるパートナー」として信頼される存在を目指せます。

利用ツール:
freee（会計システム）/ BigQuery / Looker Studio（BI）/ Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から放置することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：業務フローと数字の全体像を把握する:
freeeの会計システム・BIダッシュボード・月次決算フローのキャッチアップを進めます。既存の業務プロセスの全体像と課題を自分なりに把握し、優先して取り組む改善テーマの仮説を立てます。

2ヶ月目：月次決算・FP&Aサイクルをオーナーとして回す:
月次の決算締めと経営レポーティングを自走で...

業務概要
MD・販売企画領域において、事業規模最大化に向けた販売戦略・キャンペーン企画・カテゴリ成長・商品露出改善を一気通貫で担っていただきます。
単なる企画立案にとどまらず、販売実績やユーザー行動データをもとに仮説を立て、関係者を巻き込みながら施策を実行し、成果を検証し、再現可能な型へ落とし込むことまで期待するポジションです。

具体的な業務
1. 販売戦略・キャンペーン企画のリード
定例キャンペーン（大セール・クーポン祭等）やシーズナル特集（夏準備・防災・年末年始・新生活等）を通じて、トップライン最大化に向けた販売企画を設計・推進します。
・年間/月次/週次の販売カレンダー設計
・キャンペーン・特集の企画立案、対象カテゴリ・商品の選定
・GMV、CVR、AOV、商品閲覧、購入転換などのKPI設計
・施策実行後の振り返り、勝ち筋の抽出、次回企画への反映
・営業・クリエイティブ・プロダクト・CSと連携した実行推進

2. カテゴリ・SKU成長戦略の実行
重点カテゴリ（食品・飲料／日用品／美容・健康）を中心に、成長機会・課題を特定し、伸ばすべきサブカテゴリ・SKU・販売テーマを設計します。
・カテゴリ別の販売実績・ユーザー行動・商品閲覧データの分析
・重点カテゴリにおける注力SKU・サブカテゴリの選定
・キャンペーンや特集から逆算した必要SKUの設計
・営業/仕入担当への商品獲得・商品強化の要件提示
・売れた商品・売れなかった商品の要因分析と改善提案

3. 商品露出・売り場改善の推進
同社は検索型ECではなく、ユーザーがアプリ内で商品を“発見する”ことで購買が生まれる発見型ECです。そのため、商品をどう見せるか、どの導線で届けるか、どの文脈で出会わせるかが売上に大きく影響します。
・特集ページ・キャンペーンページ・商品一覧の設計
・商品の露出優先順位や見せ方の改善
・レコメンドやフィード上で売れる商品の傾向分析
・プロダクトチームと連携した売り場改善の提案
・ユーザー行動を踏まえた販売導線の改善

4. データ分析・販売改善サイクルの構築
MD販売チーム単体ではなく、営業・仕入・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションと連携しながら、販売成果を最大化します。
・営業/仕入担当への商品要件・優先順位の共有
・クリエイティブチームとの訴求・見せ方のすり合わせ
・プロダクトチームとの露出改善・導線改善の連携
・オペレーション担当との実行スケジュール調整
・キャンペーン・特集・商品露出に関わる実行フローの整理・改善
・商品選定、入稿、設定、確認、公開、振り返りまでの業務プロセス改善
・施策推進における論点整理、合意形成、進行管理

このポジションで向き合う難題
トップラインを“偶然のヒット”ではなく、再現可能な成長構造に変える難しさ
同社では、商品・価格・露出・キャンペーン・ユーザー文脈が噛み合った時に大きな売上が生まれます。一方で、何が売れたのか、なぜ売れたのか、次にどう再現するのかを構造化する余地はまだ大きく残っています。
単発の成功で終わらせず、カテゴリ・SKU・販売企画・露出設計をつなげて、継続的にトップラインを作る仕組みに変えていくことが求められます。

「発見されることで売れる」独自の商品・販売設計
お客様は商品を""探して""いません。AIレコメンドフィードの中で""発見される""ことで購買が生まれます。従来のECとは異なる論理で「どの商品が・どのタイミングで・どんな文脈で刺さるか」を見立てる力が求められます。

企画だけでなく、実行までやり切る難しさ
成長フェーズのスタートアップであり、役割や業務フローが完全に整備されているわけではありません。販売企画を立てるだけではなく、関係者を巻き込み、実行計画に落とし、日々の数値を見ながら改善し、最後は成果につなげることが求められます。
戦略性と実行力の両方が必要なポジションです。

仕事の魅力
トップライン成長に直結する中核ポジション
自分が設計した販売企画・キャンペーン・商品露出が、GMVや粗利にダイレクトに反映されます。単なる企画担当ではなく、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。

MD・販売・プロダクトを横断して、発見型ECの勝ち筋を作れる
同社は、検索型ECとは異なる発見型ソーシャルECです。商品選定、カテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど、複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作っていく面白さがあります。

裁量を持って、販売企画領域をリードできる
販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みは、まだ完成された状態ではありません。何を優先し、どう設計し、どう実行すればトップラインが伸びるかを自ら考え、形にしていくことができます。

マネージャー・役員と近い距離で事業成長に向き合える
ECスタートアップでMD責任者を経験したマネージャー、事業責任者経験を持つCBOと近い距離で、商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わることができます。

●プロダクトの特徴
当サービスは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。

作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。
社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
パートナー営業チームのマネージャーとして、チームマネジメントと自身のプレイヤー業務を両立しながら、パートナー経由の事業成長を牽引していただきます。

1. チームマネジメント・組織運営
約5〜10名のパートナー営業チームのKPI設計・進捗管理・メンバー育成を担います。
商談同行・ロールプレイング・週次1on1を通じてメンバーの成長を支援しながら、チーム全体の営業力を底上げします。採用・オンボーディングも担う予定です。

2. プレイングマネージャーとしての営業推進
重要パートナーの新規開拓・条件交渉・関係深耕を自身でも担います。
出店交渉・出品設計・広告提案・既存深耕を通じて、パートナー起点で売上を伸ばすモデルケースをチームに示します。

3. KPI・戦略の設計と実行管理
パートナー経由のGMV・売上総利益・新規出店数・広告売上などKPIを設計し、進捗をモニタリング。
達成に向けた打ち手を立案・推進します。上位目標から逆算してチームの動きを設計する役割を担います。

4. オペレーション改善・仕組みづくり
日々の業務を通じて非効率なオペレーションを発見し、改善を提案・実行します。
メンバーが自走できる仕組みと再現性のある営業プロセスを構築することも、このポジションの重要なミッションです。

5. 経営・他部門との連携
CBO・COOと連携しながら、パートナー事業の方針を経営側に上申・調整します。
MD・プロダクト・マーケティングなど他部門とのクロスファンクショナルな連携も担います。

●このポジションで向き合う難題
▼「個の営業力」をチームの力に変換する難しさ
現在のチームは自走型の営業メンバーが多く、属人的な動きが強い状態です。
各メンバーの強みを活かしながら、組織として再現性高く売上をつくる仕組みに移行させることが目下の課題です。
マネジメント経験と現場感覚の両方が問われます。

▼発見型ECならではのパートナー提案の難しさ
パートナーには「発見されることで売れる」という、検索型ECとは異なる商品設計の視点が必要です。
従来の「売れ筋を並べる」発想から脱却し、AIレコメンドとゲーミフィケーションを活用した提案スタイルをチームに浸透させることが求められます。

▼高速成長の中でのプレイング×マネジメントの両立
急成長フェーズにおいて、自分の商談も持ちながらチームを率いる役割は、リソースの優先順位判断が常に問われます。
「自分がやった方が早い」という衝動と向き合いながら、長期的なチームの自走を優先できるかどうかが問われます。

●仕事の魅力
▼5〜10名規模のチームを率い、事業を動かす手応えがある
営業組織の仕組みづくりと成長を経験できるフェーズです。
自分が設計したKPIと育てたメンバーが成果を出す瞬間に立ち会える、マネージャーとしての醍醐味があります。

▼プレイヤーとしての感覚を失わずにマネジメントができる
プレイングマネージャーとして、自身も最前線のパートナー商談に出ます。
数字に対するリアルな肌感覚を保ちながら、マネージャーとしての視座も同時に磨ける環境です。

▼経営に近い立場で意思決定に関与できる
CBO直属のポジションです。
パートナー事業の戦略を経営レベルで議論し、組織の方向性を定める意思決定に携わることができます。

●利用ツール
Slack / Notion / BigQuery / Looker Studio / Figma / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

●キャリアパス
まずはプレイングマネージャーとして事業成長に貢献しながら、将来的には事業部長・パートナー事業責任者へのステップアップを想定しています。
当社が目指す「社員100人で企業価値1兆円」という成長フェーズにおいて、営業組織の立ち上げと拡張を経験したマネージャーの市場価値は非常に高いものです。

●入社後3ヶ月のマイルストーン
▼1ヶ月目：チームと事業の把握
現行のKPI・オペレーション・メンバーの強み弱みをキャッチアップします。
主要パートナーとの商談に同席・担当し、現場感覚を掴みながら「どこにボトルネックがあるか」の仮説を立てます。
新規メンバーのオンボーディング状況も把握し、育成上の優先課題を整理します。

▼2ヶ月目：チームの動かし方を確立
1on1・KPI共有・商談同行などマネジメントのルーティンを確立します。
自分の担当パートナーでも成果を出しながら、チームへのフィードバックと改善を回し始めます。

▼3ヶ月目：組織目線での戦略を打ち出す
「このチームをどう伸ばすか」の方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。
KPI改善に向けた優先施策を立案し、CBOに提案できる状態を目指します。

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。

1. 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）
PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

2. AIを「一人のアナリスト」として育て上げる
Claude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。

3. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

4. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

5. 関係者との連携・施策への接続
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。

6. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。

・社内のデータ活用教育の推進
・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
・より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する 数学的な思考が効いてくる領域です。

AIを「使う」から「育てる」へ
AIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる
多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く という業務フローが当たり前になっています。当社はまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。

ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる
専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める
現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。
そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。

【開発環境・技術スタック】
BigQuery, Dataform, Spanner
Looker Studio, Google Spread Sheets
GitHub, Slack, Notion
Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

同社は、AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームです。生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大フェーズにあります。直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援する製品や、大手食品メーカーとPoCを進めるAI診断サービスなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。代表は Forbes JAPAN「Women In Tech 30」選出。生成AI活用領域の著書はAmazonベストセラー。X・メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（AI戦略立案 業務再設計 組織変革）のフロントとして、顧客の経営課題から逆算した提案を設計・クロージングします。あわせて、ウェビナー・セミナー登壇などのマーケティング活動を通じて、エンタープライズ向けのリード創出を継続的に牽引するポジションです。

▼具体的な業務内容
＜短期（ 6ヶ月）＞
・エンタープライズ案件のフロント対応（課題ヒアリング 提案設計 クロージング）
・大型複雑案件における、顧客内ステークホルダー調整と意思決定プロセスの推進
・ターゲット業界・顧客セグメント（大手・上場企業／製造業等）ごとのアプローチ戦略設計と営業活動のPDCA運用
・マーケティング施策（ウェビナー・セミナー等）の企画・登壇・実行

＜中長期（ 1年以降）＞
・顧客との戦略的パートナーシップ構築による、安定的な案件受注
・営業組織の標準化・型化と、後続メンバーへの知見共有・育成支援

レポートラインは執行役員兼営業本部長で、大手外資系コンサルティングファーム出身。大規模PMOや、スタートアップの営業戦略・組織運営を長く担ってきたバックグラウンドを持ちます。現在は営業本部長を含む2名体制で、事業拡大に伴う増員フェーズです。役員層との距離が近く、意思決定が早い環境。フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● 日本を代表する大手企業の「変革パートナー」になれます
・日本を代表する企業の経営層・CxOに直接向き合えます
・製品ありきの提案ではなく、業務再設計・組織変革まで踏み込む「AI変革」を、顧客の経営課題起点で設計できます
● 支援実績100社超・ユースケース2,000事例超という圧倒的な蓄積
・「時間削減」ではなく「ビジネスインパクト」にAI活用を接続する提案アプローチ
・成果創出まで現場に伴走するモデルで、市場での明確な差別化ポジションを築いています
● 前年比200%超の成長フェーズを、フロントで牽引できます
・引き合いが急増する市場で、案件を選び、質を上げる立場で動けます
・エンタープライズ生成AI市場の拡大期に、事業成長そのものを牽引できるポジションです
● 経営との距離が近い
・発信力のある代表・執行役員直下のため、提案設計や商談進行の判断が即座に得られます
・意欲次第で、営業プロセスの型化・組織づくりにも関われます
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です

グローバルコンサルティングファームである同社は、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。グローバルな連携を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、外部評価機関の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。

AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織でのポジションです。レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの経営・業務・IT課題を構造化し、構想策定から実装・定着までをリードします。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりを担います。

具体的な業務：
・現行業務・現行システムの課題整理、技術負債・老朽化・複雑化の可視化
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発に関する構想策定・ロードマップ作成
・大規模開発案件におけるプロジェクト計画、体制設計、進捗・課題・リスク・品質管理
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内専門チームを巻き込んだ合意形成・推進
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤刷新などの実現方式検討
・AI駆動開発、ローコード／ノーコード、生成AI、RAG、AIエージェント、MLOps等の新技術活用に関する適用検討
・既存案件から見える追加課題の整理、次フェーズ提案、アカウント拡大への貢献
・チームメンバーのタスク設計、成果物レビュー、育成、ナレッジ化

Managerに期待する役割：
特定プロジェクトまたは特定領域のリードとして、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、品質管理、メンバー育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと日々連携し、現場の課題を構造化しながらプロジェクトを前に進める役割です。

Senior Managerに期待する役割：
複数領域・複数チームを横断し、プロジェクト全体の推進、クライアントキーパーソンとの合意形成、追加提案、案件拡大、オファリング開発、組織づくりに関与します。大規模モダナイゼーション事業の中核人材として、デリバリーとビジネス拡大の双方に貢献いただくことを期待します。

本ポジションの魅力：
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事
・大規模変革案件を構想から実装までリードできる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットに向き合える
・新組織・新オファリングの立上げに関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

主に大手・エンタープライズ企業に対して、AI活用による業務変革の提案 実装支援を一気通貫で担います。

課題定義・情報収集
顧客との関係構築をしながら、顧客の潜在課題を顕在化させます。

AIソリューションの設計・提案
課題に対し、どのAI技術・プロセス変更・ツール導入が最適かをゼロベースで設計し、特定プロダクトへの誘導ではなく、顧客にとってのベストソリューションを提案します。

社内チームとの連携・実装推進
社内のAI開発チームと連携しながら設計・提案し、実装フェーズのPMへ引き継ぎます。開発チームと密に直結した環境で動けます。

効果測定・追加提案
導入後の効果を検証し、フェーズ2・追加案件へと発展させます。

【受注事例】
・大手運輸・インフラグループ（従業員数千名規模）
既存のAIコンサルが入っているが成果が出ていない。原因はデータ整備の不足と業務フローの未整理。ゼロから業務を棚卸しし、AI活用できる状態を作るところから支援。グループ全社のAI基盤構築構想まで発展。

・大手商社（従業員数百 千名規模）
「社内でAIを使いこなしていきたい」というビジョンはあるが、どの業務に何から手をつけるかが不明確。業務整理→優先課題の特定→PoC設計という流れで支援。受注額1,000万 規模。

・国内最大級テーマパーク（従業員数千名規模）
マーケティング施策の精度向上を目的に、来場者データの活用を検討していたが社内にAI推進を主導できる人材がいない状態。データ整備・分析基盤の設計から入り、AI活用の具体的な施策立案まで支援。

【このポジションの魅力】
◆ 「AIコンサルの型を作る側」に立てる
エンタープライズ向けAI活用支援は、確立された手法が少ない領域です。大きな組織で既存の手順をこなすのではなく、自ら型を構築する側で活躍できます。

◆ 「提案して終わり」にならない、実装まで一気通貫
社内にPM/開発チームがいるため、コンサルタントは実装の細部ではなく顧客の課題特定・ヒアリング・提案に集中できます。自身が設計した構想が、チームの力で現場で動くまで見届けられる環境です。

◆ 自身の仕事が、事業方針に影響を与える
現場で得た顧客の声や提案が、そのままサービス設計や事業方針に反映されます。「自身が動いたことが事業を変えた」と実感できるのは、このフェーズならではです。

大手・エンタープライズ企業に対し、同社のAI導入支援サービスのコンサルティング営業を担当します。契約獲得だけでなく、最適な提案を行うことを役割としています。顧客の潜在課題を共に特定し、現状と背景を整理し、将来の理想像を共に描くプロセスに注力します。受注後はAXコンサルタント・PMチームに引き継ぐ分業体制のため、営業は顧客との関係構築と課題設計に集中できます。
【主な業務ステップ】
1. 潜在課題の探索・関係構築: 「このような課題があるはず」という仮説を持ちながら顧客にアプローチ。課題を聞き出すのではなく、顧客と共に特定するスタイルで信頼関係を築きます。
2. 現状・背景の整理: 顧客の業務フロー・組織・データ環境を丁寧に整理し、課題の根本原因を構造化します。訪問・見学・デモ・レポートなど、必要な手段を全て投じます。
3. 理想の未来を共有・提案: 「将来の理想像は何か。その障壁は何か。解決できることは何か」を顧客と一緒に言語化し、最適なAIソリューションを提案します。
4. クロージング・引き継ぎ: AXコンサルタントと連携しながら数千万 億単位の案件を受注まで導き、開発チームにバトンを渡します。受注後もプロジェクト進捗を把握しながら関係深化・追加提案を担います。
【受注事例】
・大手運輸・インフラグループ: 既存のAIコンサルティングで成果が出ていない状況に対し、データ整備の不足と業務フローの未整理が原因と特定。ゼロから業務を棚卸しし、AI活用できる状態を構築するところから支援。グループ全社のAI基盤構築構想まで発展。
・大手商社: 「社内でAIを使いこなしたい」というビジョンはあるが、どの業務に何から手をつけるかが不明確な状況。業務整理→優先課題の特定→PoC設計という流れで支援。
・国内最大級テーマパーク: マーケティング施策の精度向上を目的に、来場者データの活用を検討していたが、社内にAI推進を主導できる人材がいない状態。データ整備・分析基盤の設計から入り、AI活用の具体的な施策立案まで支援。
【このポジションの魅力】
◆ 「良い提案をすること」を、会社全体で本気で追求している環境です。潜在課題の探索・現状整理・理想の未来の共有 このプロセスに徹底的にコミットできます。
◆ 受注後の支援体制が整っているため、提案に集中できます。受注後はAXコンサルタント・PMが実装まで担うため、営業は顧客との課題設計と関係深化に専念できます。
◆ 自身の仕事が、会社の方向性を変えることができます。現場で得た顧客の声や提案が、そのままサービス設計や事業方針に反映されます。「自分が動いたことが会社を変えた」と実感できるのは、このフェーズならではです。

AI事業における売上創出組織を統括し、事業全体のスケールを担います。最初は現場プレイヤーとしての動きも期待されますが、中長期的には事業部長・経営幹部としての役割を担っていただきます。
【主なミッション】
1. 営業・コンサル組織の統括
エンタープライズ向けの営業・コンサルを担いながら、チーム全体の目標達成に向けたマネジメントを担当します。
2. 営業プロセスの仕組み化・再現性の構築
属人的な成果を組織の力に変えるため、営業フロー・提案プロセス・顧客管理の仕組みを設計・整備します。「個人が強い」から「チームが強い」組織への転換を主導します。
3. 売上・事業目標の達成
事業部全体のKPI設計から進捗管理・改善まで担当し、売上拡大を牽引します。経営陣と直接連携しながら事業方針の策定にも関与します。
4. 新たな事業機会の創出
既存顧客との関係深化・新規市場開拓・パートナー連携など、事業をさらに広げる施策を自ら仕掛けます。
【このポジションの魅力】
* 経営直結で、事業の意思決定に関与できます。CEOと直接連携しながら事業方針の策定に関与できる環境です。
* 自身の仕事が、同社の成長曲線を変えることができます。現在のAI事業は急拡大中であり、ここで組織と仕組みを構築した人材が、次のフェーズでの経営幹部となる可能性があります。

業務概要:
事業成長に必要な人材の確保・育成・配置と、社員が自律的にやりがいを持って働ける環境づくりに向け、グループ共通の人材ソリューションをグローバルに構築・展開し、グループワイドでの人と組織の成長に貢献します。

具体的な業務:
グローバル人事部の業務のうち、ダイバーシティ関連、エンゲージメント関連、グローバル人材マネジメント関連業務に関する企画、立案、実行を担当いただきます。
1. ダイバーシティ関連（主に海外グループ会社を対象としたもの）：30％
2. エンゲージメント関連業務（同上）：20％
3. グローバル人材マネジメント関連：50％

将来的には、グローバル人事戦略関連業務におけるマネジメント全般を担っていただきたいと考えています。勤務地は原則として本社（丸の内）勤務になりますが、入社後のキャリアプランに合わせて国内・海外転勤の可能性もあります。

ポジション・部門の魅力:
いわゆる定常業務は少なく、中期経営戦略に基づく人事戦略をベースに自ら企画・立案し、周囲を巻き込みながらそれを実行していく仕事です。同社グループの価値観である「挑戦」「変化」「成長」を体現・実感できる部署です。組織としても初めての試みが多いので、周囲を説得し、試行錯誤しながら最適解を見つける難しさがあります。

同社にとって初めての試みも多くあるため、グループ・グローバルでの人事戦略実行という分野において、これまで身に付けてこられたスキルや経験、新たなアイディアをベースに存分に能力を発揮いただけるポジションです。
特にDE&Iやエンゲージメントに関する分野では、多様な経験・価値観を持ったメンバーが取り組みを推進することが重要だと考えています。単なる欠員補充ではなく、経験者採用の方がチームに加わってくださることを大歓迎しています。
同社の経験者採用の管理職比率は、約25％です。経験者採用として入社いただいた後も充分に活躍・キャリアアップすることが期待できます。
グローバル人事部の約60％は女性です。年代も様々で20代、30代、40代、50代の社員がそれぞれライフステージに応じた働き方をしています。

業務概要:
大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事いただきます。製品や枠組みに依存せず、顧客の自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域:
1. Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）
2. Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走
3. Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイル:
伴走型支援で顧客の自走化にこだわる独自のスタイル（全領域共通）
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全て行う
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、顧客に過度に寄生しない

特徴:
1. 大手クライアント：平均売上高のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、病院や行政による「持続可能な医療」や、患者さんやそのご家族にとって「納得のできる医療」の実現を目指している企業でのポジションです。グループ全体では大規模な組織となり、今後さらなる成長に向けて積極的な事業展開・組織拡大を計画しています。
HRIS（Human Resource Information System）グループは、人事全体を俯瞰しながらシステム・データ・AIを活用し、人事組織そのものの変革を推進する組織です。人事システムの保守・運用に加え、業務プロセスの再設計やデータ活用を通じて、人事部門全体の生産性向上と意思決定の高度化を担っています。将来的に大規模な組織を支えるための人事システムと、それらが有効に利活用される体制の構築を進める必要があり、その挑戦をともにしてくださる方を募集します。
既存のシステムやプロセスを踏襲するだけではなく、変化の真ん中でデータドリブンな人事組織を作る。そんな手触り感を味わってみませんか？

人事の各部門がシステムとAIの力を最大限に活用できる状態を作ることがミッションです。人事やIT部門など様々なカウンターパートと連携をしながら、効率的な人事業務プロセスやオペレーションをデザインし、その実現に向けた活動を推進する役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務において、プロジェクトの推進をお任せします。ご経験に応じて得意領域からお任せし、徐々に担当領域を広げていただくことを期待しています。
人事業務プロセスの設計・改善
人事システムの刷新・改善プロジェクト
人事システムの運用・保守および継続的な改善
生成AIを活用した業務変革の企画・検証
など
常に組織の未来を見据えて未来志向・成果思考での取り組みを進めて頂きます。データに立脚しながらも、その関与する範囲は採用・配置・育成・評価・退職マネジメントなど多岐に渡ります。

ポジションの魅力
システム導入・運用に留まらない、HR Transformationのオーナーになれる
人事システムの保守運用を担うだけではなく、人事部門全体を俯瞰しながら、システム・業務プロセス・データ・AIを組み合わせた変革をリードします。特定のシステムに閉じず、その時々で最適なテクノロジーを選択しながら、大規模・グローバル展開を見据えた人事基盤を自らデザインできます。
人事・IT・経営を横断し、事業成長に直結する課題解決に携われる
採用・配置・育成・評価・労務など、人事領域全体を横断しながら、多様なステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進します。システムの導入や改善を目的とするのではなく、データを活用して意思決定を高度化し、事業成長につながる人事の仕組みづくりを担います。
AIやデータ活用など、新しいHRのあり方を自ら形にできる
生成AIをはじめとした新しいテクノロジーを積極的に取り入れながら、人事業務の効率化だけでなく、人事の意思決定や従業員体験そのものをアップデートしていくフェーズです。前例に捉われず、新しいHRのスタンダードを創っていく経験ができます。
HRISの枠を超えたキャリアパス
HRISの専門性を深めるだけではなく、将来的には人事領域以外のBPRやAI活用の推進、人事企画など他領域へのチャレンジなど、横断的にキャリアを広げることができます。また、専門性を磨くスペシャリストだけでなく、チームを率いるマネジメントへのキャリアも目指せます。
“作って守る""ではなく、自らオーナーとして変革を推進し、その成果を事業や組織の成長として実感できることが、このポジションならではの魅力です。

大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事するポジションです。製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域は以下の通りです。
● Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）

● Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走

● Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイルは、伴走型支援で顧客の自走化にこだわるスタイルです（全領域共通）。
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全てやる
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、クライアントに過度に寄生しない

特徴は以下の通りです。
1. 大手クライアント：平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

個が起点となり世界を変革する「プロフェッショナル」を輩出することを使命に、各業界のトッププロフェッショナルが集結して設立された総合コンサルティングファームでのポジションです。Vision「CxO firm（1,000人のCxOを輩出する）」を掲げ、個の変革を通じて社会に価値を提供しています。
英Financial Timesと独Statistaが共同実施する「High-Growth Companies Asia-Pacific」では、Management Consulting部門において3年連続で日本1位を獲得しており、業界でもトップクラスの成長を遂げている企業です。
設立以来、すべての案件を100％プライムで受託し、戦略策定からデジタル活用までをシームレスに支援。平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を中心に、累計約800件のプロジェクトを成功に導いています。

個の能力を徹底的に磨く仕組みとカルチャーが特徴です。独自の能力開発制度では、本業のプロジェクトワークに加えて、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計などの社内取り組みに参画可能です。大手ファームでは得られない「会社創り・事業創造への実践経験」や、多様なプロフェッショナル同士が自由にコラボレーションする機会を通じて、事業を推進できる人材を育成しています。こうした取り組みや成長が評価され、数多くのアワードを受賞しています。

同社の主要事業の一つである＜メディカルビジョン事業＞において、日本市場向けの営業活動および海外販社（アメリカ、ヨーロッパ、中国）の営業支援を担当いただくポジションです。同社のカメラモジュールは世界中の医療機器メーカーに採用されており、手術用顕微鏡や内視鏡などの医療機器に搭載されています。営業担当として顧客との接点を持ちながら、開発・工場・海外拠点と連携し、事業成長を推進します。
担当製品は硬性内視鏡向けカメラモジュール、手術顕微鏡向けカメラモジュールです。

【具体的な業務】
1. 日本市場向け営業活動
・既存顧客との関係構築および拡販活動
・顧客ニーズの把握と提案活動
・開発部門や工場と連携した案件推進

2. 海外販社の営業支援
・米国・欧州・中国販社との連携
・商談支援および情報共有
・販売戦略の展開サポート

3. 海外拠点・関連部門との調整業務
・海外販社と社内関係部門との窓口業務
・開発、SCM、生産部門との各種調整

4. 事業戦略の企画・推進
・販売施策や拡販戦略の立案・実行
・市場動向や顧客動向の分析
・新規ビジネス機会の探索

5. プロモーション活動
・製品カタログや販促資料の企画
・プレスリリースや情報発信の支援
・展示会・学会の運営サポート
・市場調査および社内向け情報発信

同社のメディカルビジョン事業は、硬性内視鏡向け、手術顕微鏡向けカメラモジュールで世界シェアNo.1を誇ります。海外向け売上が95％を占めており、主要内視鏡メーカー、医療用顕微鏡メーカーにおける同社カメラモジュールのシェアは高い状況です。新規メーカーへの導入、既存メーカー向けの売り上げ拡大がミッションとなります。
部品ではあるものの、完成品ではなく、顧客要望に応じてカスタマイズ、OEMで提供しています（2割程度の完成品に8割カスタマイズのイメージ）。医療機器向けのビジネスであるため、各国の認証や薬事審査が必要で2〜3年をかけて取り組む長期ビジネスです。一方で、リピート需要の高いビジネスで、一度入り込むとひっくり返ることは少ない特徴があります。開発・製品は日本にあるため、製品関連のプロジェクト（新製品上市に向けた取り組みなど一部マーケティング関連の業務も含む）・営業プロセスに関わる仕事にも従事します。製品は地域ごと・顧客ごとに少し異なるものの、グローバルでは同じ製品ラインナップを提供しています。

【このポジションの魅力】
このポジションでは、グローバルなビジネスに関わりながら、メディカル分野という社会や事業に大きなインパクトを与える仕事に携わることができます。部門横断的なコラボレーションを通じて多様なチームと協力し、成果に応じた評価と報酬を得られる環境が整っています。また、キャリア開発の機会も豊富で、長期的な成長を目指せる職場です。
・医療機器分野で社会貢献性の高い事業に携われる
・国内営業だけでなく海外販社との協業を通じてグローバルに活躍できる
・顧客、開発、工場、海外拠点をつなぐハブとして事業成長に貢献できる
・営業だけでなく市場分析や事業企画、マーケティング領域にも関われる
・医療機器メーカー向けOEMビジネスを通じて提案力・プロジェクト推進力を高められる

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

プロジェクト概要:
リテール業界では、アプリ・EC・店舗・会員・販促データを横断した顧客体験の高度化が加速しています。大手ドラッグストア企業に対し、会員・EC・CRM・認証・データ活用基盤などの領域でDX推進を支援しています。近年は、会員統合や認証基盤刷新、API活用、データ連携強化など、既存システムを活かしながら段階的に進化させるプロジェクトが増加しています。

支援領域:
以下のような大規模サービス基盤の構築・刷新を支援しています。
・1,000万人超規模の会員基盤
・ECシステム
・CRM／販促基盤
・認証・ID統合基盤
・データ活用・分析基盤

具体的な業務:
お客様との企画検討からプロジェクト推進、運用改善まで幅広く担当いただきます。
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題整理・要件検討
・会員基盤、EC、CRM領域における企画立案
・プロジェクト計画・進捗・課題管理
・開発チームや関連ベンダーとの調整
・システム導入後の運用改善・機能拡張提案

単なる受託開発ではなく、どうすればより良い顧客体験を実現できるか、どうすれば売上や継続利用につながるかといったビジネス視点でお客様と議論しながらプロジェクトを推進します。既存システムへの理解を深めながら、新しい技術や仕組みを取り入れ、お客様と共にサービスを成長させていくポジションです。

ポジションの魅力:
大手ドラッグストア企業のEC・会員・販促領域に幅広く関わることができ、1,000万人超規模の会員サービスに携われる点が特徴です。既存システムの運用だけではなく、会員統合や認証基盤刷新、データ活用など、新しいテーマに関わる機会も多くあります。また、お客様との距離が近く、「こうした方が良いのでは」と相談・提案しながら一緒に進めていく案件も多いため、単なる開発管理だけではない面白さがあります。技術・業務・運用改善など、幅広い経験を積みながらステップアップできる環境です。

業務を通じて獲得できるスキル:
・1000万人超規模の会員・EC基盤に関わるプロジェクト経験
・EC・会員・販促領域の業務知識
・お客様との要件整理・提案経験
・AWS・API・認証基盤などに関する知見
・データ活用・CRMに関する知識
・開発から運用改善までシステム全体を見る経験
・社内外メンバーと連携しながら進める調整力・推進力

同部門では、単なるシステム開発ではなく、「顧客体験をどう変えるか」をテーマに、EC・会員・販促・店舗を横断したDX支援を行っています。既存アセットを活用しながらも、現状維持に留まらず、新しいチャレンジを積極的に推進していることが特徴です。近年では、会員統合やデータ活用、認証基盤刷新など、従来の開発・運用に留まらないテーマも増えており、お客様と一緒に課題を整理しながらプロジェクトを推進しています。

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くのお客様にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積してきました。ITの技術を用いてお客様の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、真のご満足をいただける価値を提供していきます。

人事企画・制度運用・HRビジネスパートナー（HRBP）機能を中心に、人事部門全体の実務をリードするポジションです。特定の担当業務を遂行するだけでなく、人事全般を俯瞰しながら、人・組織に関する課題を構造的に整理し、経営層や事業部門と連携しながら課題解決を推進します。人事施策を現場に定着させ、人と組織の成長を通じて経営戦略・事業戦略の実現に貢献することが期待されます。
また、室長を補佐する立場として、人事領域全般における論点整理、企画立案、意思決定支援を担い、経験の有無にかかわらず新たなテーマにも主体的に取り組みながら、人事組織全体の実務をリードします。入社後は人事全般の幅広い経験を積み、将来的には管理職、人事責任者として組織を牽引することが期待されます。

主な業務内容:
1. 人事戦略・HRビジネスパートナー
経営戦略・事業戦略を踏まえ、人・組織に関する課題を整理し、人材戦略、人事施策の企画・推進を担当します。経営層・管理職との対話を通じて組織課題を把握し、人事の専門性を活かした提案・実行を担います。
2. 人事制度・組織マネジメント
等級・評価・報酬制度の運用・改善をはじめ、タレントマネジメント、人材育成、サクセッションプラン、組織開発など、人材・組織基盤の強化に向けた施策を企画・推進します。
3. 人的資本経営・全社プロジェクト
人的資本経営の推進、人事制度改革、組織変革など、全社横断テーマの企画・推進を担います。また、経営会議等に向けた資料作成、論点整理、分析・提案を通じて経営判断を支援します。
4. 人事部門全体の企画・推進
担当領域に限定されることなく、人事部門全体を俯瞰し、室長のパートナーとして企画立案、論点整理、意思決定支援を担います。

【職務概要】
本ポジションは、データとAIを活用し、事業成長や顧客価値向上を推進する役割を担います。入社後は、部門の中長期戦略への理解を深めながら、データ資産の棚卸・統合や顧客分析を通じて、LTV向上に向けた課題整理に取り組んでいただきます。その後は、有効施策の実行支援や効果検証、ROI分析に加え、部門全体のAI活用・DX推進をリードすることを期待しています。AIやDXに強い関心を持ち、新たな取り組みに主体的に挑戦しながら、チームを牽引する存在として活躍いただくポジションです。
【業務／プロジェクト例】
・顧客データを活用したLTV向上施策の企画・効果検証
・AI活用による業務効率化・生産性向上プロジェクト
・保険サイトのアクセス分析およびUI/UX改善施策の推進
・CRMツールを活用した顧客データ統合・分析基盤の構築
・デジタルマーケティング施策の企画・運用改善
・AI・DX人材育成プログラムの企画・展開
【ポジションのアピールポイント】
・グループ会社であることから、保険代理店の中ではAI活用を積極的に進めようとしていますが、まだまだこれからなのでアピールチャンスが非常にあります。
・営業サポート部門なので、保険営業経験は不問です。
・入社後、保険関連資格を取得する環境を整備（費用負担、手続き支援、研修支援等）しています。
・1on1の定期実施で相談しやすい環境です。
・年代も若手からベテランまで様々ですがまとまりがあり、エンゲージが高いです。
・同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
【想定キャリアパス】
●将来的なキャリア
保険業界を取り巻く環境や事業特性を理解し、事業戦略・人材戦略・デジタル戦略の立案から実行まで推進できる人材を目指していただきます。将来的には主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。
●入社後、磨ける／伸ばせるスキル
保険業界の専門知識に加え、AI・DX・データ活用に関する知識や実践力を身につけることができます。一方で、変化の激しい業界環境を捉えながら、スピード感を持って変革を推進することが求められます。

【職務概要】
グループ会社の協力会社を中心とした中小企業への損害保険/生命保険の契約継続・保全対応および新規契約獲得を担当いただきます。
入社半年までは既存契約者の契約継続および保全と当該企業の深耕をメインとした営業活動を行います。
入社半年後は既存契約者の契約継続および保全と当該企業の深耕に加え、セミナー等参加企業など未取引企業へのアプローチから新規契約獲得につなげる営業活動を行います。
自立的に営業活動を行う人材を求めています。

【具体的な業務】
・営業一人当たり約100社の担当企業を持ち、既存契約の継続および保全業務
・既存契約者未加入商品(リスク)の提案と新規契約獲得(深耕)
・未取引企業へのアプローチから新規契約獲得

【ポジション・部門の魅力】
・グループ会社の事業を支える中小企業の経営者との面談が多く、グループ会社の事業に貢献できます。
・保険会社出身者や全く異なる業界からの転職者も在籍しており、個人分野で活躍していた方も仲間に加わっていて新たな風をおこしています。
・入社後は先輩社員をメンターにつけ、法人営業未経験者や経験が浅い人も質問しやすい空気づくりをしています。同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートします。

【想定キャリアパス】
・1年後には、既契約者からの深耕や未取引企業の新規開拓など自立した営業活動ができている状態を目指します。
・営業現場での活躍のみならず、現場を支え拡大させる営業推進/販売企画業務にも携わることができます。
・保険販売を通じて顧客の経営課題や事業リスクを認知し解決方法を提示できるスキルが身につきます。
・お客様の事業理解が前提のため、ただ保険に詳しくても成果をあげることが難しいですが、業界/業種/お客様個別事業理解を深めることで、お客様から選ばれる人材になることができます。

【職務概要】
グループ会社の保険リスクマネジメントを担うポジションです。入社後はグループ会社の保険契約の管理・更新業務を担当し、保険実務の知識を習得いただきます。その後、同社の保険プログラムの運営や各種プロジェクトにおける保険手配を担い、顧客企業やグループ会社に対するリスクマネジメント支援を推進いただきます。将来的には、保険の専門知識を活かしたリスクマネジメントコンサルタントとしての活躍を期待しています。

【業務／プロジェクト例】
・既存保険契約の更改対応および保全業務
・包括保険プログラムの運営
・管理顧客（グループ会社からの問い合わせ対応、事故対応支援事業内容）
・リスクに応じた保険提案、見直し提案
※使用システム：
保険会社・保険代理店向けシステム
Salesforce
Microsoft 365（Outlook、Excel、Teams など）

【ポジションのアピールポイント】
・既存中心で顧客理解を深め、リスク提案まで踏み込める点が魅力
・グループ会社と長期的に関係構築できる安定した営業環境
・保険会社や社内外関係者と連携しながら進める協働型の仕事
・隔週1on1やOJTで成長を支援、相談しやすい風土
・AIツール活用により効率化と提案力向上を両立
・入社後は業務理解・商品知識習得の研修を段階的に実施
・メンター制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。

【想定キャリアパス】
●将来的なキャリア
顧客企業やグループ会社の事業内容を深く理解し、リスクマネジメントの観点から最適な提案・支援ができる専門人材を目指していただきます。将来的には、より高度なコンサルティング業務に加え、主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。
●入社後、磨ける／伸ばせるスキル
企業活動に潜むリスクを分析する力や、顧客課題に応じた最適な保険プログラムを設計・提案するスキルを磨くことができます。また、多様な業界の顧客を担当する中で、幅広い業界知識や保険知識を習得し、リスクマネジメントの専門性を高めることができます。
●難しさ（チャレンジ）
顧客ごとに事業内容やリスク構造が異なるため、それぞれのビジネスを理解した上で最適な提案を行う必要があります。業界知識や保険知識を継続的に学びながら、顧客の課題解決に取り組むことが求められる点が本ポジションのチャレンジです。

【業務概要】
同グループは、人材グループです。今回募集する戦略法務室では、グループ全体の法務として、M&A・投資や新規事業などの案件、および国内外のグループ会社への法務業務サポートなどを行っています。また、「データガバナンス」や「プライバシー」などのグループ全体の経営課題に関わるプロジェクトを同組織が主導しています。
今回のポジションでは、法務としての専門性を活かし、同グループのビジネスを推進していく戦略法務業務を幅広くご担当いただきます。

【具体的な業務】
以下の中から、志向性や能力、ご経験に応じて業務をお任せします。
・M&A、投資、戦略的業務提携、グループ内組織再編等のサポート
・「データガバナンス」や「プライバシー」などグループ全体に関わるプロジェクトの企画・推進
・新規事業、新規サービスの立ち上げサポート
・パーソナルデータの利活用に関する法務レビュー（プライバシー観点のレビューを含む）
・法令改正動向の収集・発信（経営や事業へのインパクトなどを検討し、経営陣やグループ会社に情報提供を行います）
・法務分野に関する社内の研修・情報発信・啓蒙等の企画・実行

【組織構成】
同社の法務部は、戦略法務室と予防法務室から構成されており、法務部全体では約10人程所属しています。
戦略法務室は室長含め5名で構成されています。弁護士資格があり、専門知識を持ったメンバーも多く所属しています。中途入社の方も多く、馴染みやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
・グループ全体の法務のため、グループ全体に関わる案件やプロジェクトに関する業務が多く、法務としての専門性をもって幅広い業務に関与することができ、ビジネスインパクトも大きいためやりがいがあります。また、グループ会社や事業部その他の関連部署との連携が必要な業務も多く、ビジネスに近い立場で事業を推進していけるというやりがいもあります。
・中期経営計画の実現に向けて、M＆A、投資、戦略的業務提携案件も見込まれるため、それらの経験を積むことが可能です。
・「データガバナンス」や「プライバシー」など経営課題に直結するグループ全体に関わるプロジェクトに能動的に関わることができるため、法務としては貴重な経験も積むことができます。
・リモートワークが中心のため、はたらき方のコントロールがしやすい環境です。
・事業会社であるグループ会社の法務部門との連携や人事交流などにより、グループ全体の幅広い業務に関与することができます。また、将来的には、マネジメント業務や、コーポレートガバナンス業務などの関連業務に関わることも可能であり、それぞれの志向に合わせた多様かつ柔軟なキャリア設計が可能です。

本ポジションは同社が雇用元となり、グループ会社への出向となります。

ソーシャル経済メディアは、『経済を、もっとおもしろく。』をミッションにした、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスです。
国内外100メディアのニュースのほか、編集部が作成するオリジナル記事も配信しています。
その中でも、グループ会社で制作する映像コンテンツのプランナーとして業務を遂行いただきます。

グループ会社は、2018年6月に設立された企業です。5G時代にむけて新通信環境に最適化した新たなコンテンツ（ポストコンテンツ）の創出を目指しており、未来志向の対談コンテンツや経済討論番組などを配信しています。

●業務内容
・セールスと連携しクライアントニーズのヒアリング・FB
・ クライアントニーズに基づいたコンテンツの企画立案・提案
・セールス、ディレクター、エンジニア、デザイナー等、関係者とのコミュニケーション

●このポジションの醍醐味
これまでの編集者としてのスキルと経験を活かし、映像コンテンツやそれに付随する記事コンテンツの企画から取材、制作、編集まで一気通貫で関わることができます。
自由な発想で企画構成、出演者選定、届け方を考え、編集・制作を行っていく、可能性を拡げられる環境です。

※就業場所、業務内容については以下の範囲にて変更の可能性がございます。
・就業場所の変更の範囲：ご自宅、本社、もしくはその他会社が認めた場所
・業務の変更の範囲：会社の指定する全ての業務

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

●仕事内容
当社コンプライアンス・リスク管理部に所属いただき、以下コンプライアンス業務及びリスク管理業務をあなたの適性に応じてお任せします。
自身の強みを存分に活かせる環境です◎

【コンプライアンス業務】
▼リテールコンプライアンスに関する業務
・営業部署からの相談対応
・事案（インシデント）への対応
・証券事故処理（損失補填、当局対応等）
▼リテール顧客のリスク管理に関する業務
・顧客の追証・立替金管理
・与信審査（建玉上限拡大、高齢者取引等）
▼コンプライアンス企画に関する業務
・社内会議対応
・コンプライアンス研修資料作成
・所管する規程、手続の管理
▼その他
・内外検査対応

【リスク管理業務】
・信用リスク管理（与信管理等）
・重要な商品・業務管理
・危機管理（BCP態勢整備等）
・社内会議対応

業務概要:
新契約査定業務（医務査定、環境査定）およびその周辺業務、各種業務の企画・改善を担当します。

ポジションの魅力:
保険事務の専門性を深めることができます。査定以外のプロジェクトに関与できる可能性もあります。

【業務概要】
CS本部が主管するコンタクトセンターおよびFAQ・チャットボット等のデジタルサポート接点を対象に、お客さま体験（CX）の向上と業務効率化を両立する施策の企画・推進を担当いただきます。
お客さまの声（VOC）や利用データをもとに課題を発見し、AIやCRM等のデジタル技術を活用しながら、お客さまの自己解決促進やサポート品質向上に向けた顧客接点の構想・改善を推進いただきます。

【具体的な業務】
- コンタクトセンターおよびデジタルサポート接点に関する戦略・施策の企画立案
- 生成AI、音声認識等を活用したCX向上・業務効率化施策の推進
- AIオペレータ等の新たな顧客接点の企画・導入推進
- Salesforceを活用した次世代CRM構想および顧客接点高度化プロジェクトの推進
- VOCや利用データを活用した顧客課題・業務課題の分析および改善施策の企画
- IT部門、マーケティング部門、営業部門およびベンダーとの協働によるプロジェクト推進

【ポジション・部門の魅力】
1. 顧客接点の将来像を企画・実現できる
同社ではコンタクトセンター、FAQ、チャットボット、CRM等のサポート接点を一体で所管しています。単なるシステム導入や運用改善ではなく、お客さまの自己解決促進やサポート品質向上に向けて、顧客接点の将来像を構想し、その実現をリードすることができます。

2. AI・CRMを活用した大規模な変革に挑戦できる
現在、次世代CRM構想やAIオペレータ導入など、顧客接点のあり方そのものを変える大規模プロジェクトを推進しています。生成AIや音声認識等の新技術を活用しながら、金融業界における次世代の顧客体験づくりに携わることができます。

3. 企画から導入・定着まで一気通貫で経験できる
企画担当として構想や施策立案だけを行うのではなく、プロジェクト推進、運用設計、効果検証まで一貫して担当いただきます。事業会社ならではの立場で、自ら考えた施策を実際の顧客体験や業務改善につなげることができます。

同社は近年急速に業容を拡大しており、経理部門の業務も急増しているため、新たにメンバーを募集します。
主に以下の業務の一部をお任せします。
・仕訳伝票入力
・固定資産管理
・月次、四半期、年次決算処理
・決算発表資料等の作成
・監査法人対応
・法人税消費税等に係る申告納付作業
・自己資本比率計算作業
・新商品、新サービスに関する会計処理方法の企画、調整、実施
【推進中の取組/今後の取組】
・バーゼル?（FIIRB）対応
・親会社の上場準備対応
このポジションの魅力：
・経理業務を通じ、会社全体の業務に関する情報を得られます。
・様々な新商品・新ビジネスの開発に経理面から携われます。
・金融機関特有の経理知識及びスキルを習得でき、専門性を高めることができます。
・少数精鋭のため、経理業務全体を経験することができ、キャリアの幅を広げていただけます。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。