1000~2000万以上の転職求人
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1000~2000万以上の転職求人一覧
経営改革コンサルタント 経験者採用/ブティック系M&A、会計・税務コンサルファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
経験者採用
仕事内容
・中期経営計画/事業計画の立案及び精度検証
・グループ経営力強化・企業統治案立案
・経営管理/業績評価制度導入
・経営企画/営業企画等企画機能の中長期にわたる実務ベースでの支援
この業務の魅力
・経営に必要な情報を、持続的に調査分析し報告できる経営管理体制の構築から、業務プロセスの効率化、ガバナンスの強化まで支援していただきます。
・世の中のDX推進は加速する一途。次世代の成長戦略策定に向けた、中期経営計画/事業計画の策定や、グループ経営力強化、経営管理体制の見直しに関するご依頼は後を絶ちません。
・創業来の強みである「会計ナレッジ」「経営戦略」「M&A戦略」に、「IT」や「HR」領域の支援を組み合わせることで、大手コンサル会社とのコンペ案件でも選ばれる実力と実績がございます!
・あるべき論の策定ではなく、企業に根付く運用体制の構築まで支援するため、伴走型で支援することが可能です!
・グループ経営力強化・企業統治案立案
・経営管理/業績評価制度導入
・経営企画/営業企画等企画機能の中長期にわたる実務ベースでの支援
この業務の魅力
・経営に必要な情報を、持続的に調査分析し報告できる経営管理体制の構築から、業務プロセスの効率化、ガバナンスの強化まで支援していただきます。
・世の中のDX推進は加速する一途。次世代の成長戦略策定に向けた、中期経営計画/事業計画の策定や、グループ経営力強化、経営管理体制の見直しに関するご依頼は後を絶ちません。
・創業来の強みである「会計ナレッジ」「経営戦略」「M&A戦略」に、「IT」や「HR」領域の支援を組み合わせることで、大手コンサル会社とのコンペ案件でも選ばれる実力と実績がございます!
・あるべき論の策定ではなく、企業に根付く運用体制の構築まで支援するため、伴走型で支援することが可能です!
ITコンサルティングサービス会社での業務・戦略コンサルタント【未経験OK】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント(主に大手企業)のIT略策定フェーズから、データ駆動型経営を実現するための効果的・効率的なデジタル化の伴走支援をお任せします。
・中長期/短期企業戦略の企画/設計
・データ活用による顧客提供価値向上、生産性向上
・向上実現へのビジョンとロードマップ策定
・ システム、データアーキテクチャ設計等
●実際の案件詳細
・過去支援テーマ
戦略策定領域:70%(企業・事業戦略 約35%、IT/DX 戦略策定 約35%)
PMO・業務支援:20%
その他:10%
・主な支援業界
IT/システム開発:35%、HR:20%、医療・製薬:15%、公官庁:10%。製造・インフラ:5%、小売・卸売:5%、その他:5%
・中長期/短期企業戦略の企画/設計
・データ活用による顧客提供価値向上、生産性向上
・向上実現へのビジョンとロードマップ策定
・ システム、データアーキテクチャ設計等
●実際の案件詳細
・過去支援テーマ
戦略策定領域:70%(企業・事業戦略 約35%、IT/DX 戦略策定 約35%)
PMO・業務支援:20%
その他:10%
・主な支援業界
IT/システム開発:35%、HR:20%、医療・製薬:15%、公官庁:10%。製造・インフラ:5%、小売・卸売:5%、その他:5%
人材大手グループ持株会社のグループテクノロジー領域 技術広報/採用広報(管理職候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
職務内容
●業務詳細
経営戦略として定めている「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向けて、テクノロジー・IT活用推進企業であることの認知獲得や共感醸成、テクノロジー人材における母集団形成への寄与等をメインミッションとしています。
【施策例】
これまで推進してきたテクノロジー/技術広報領域の施策・取り組みを磨き込みながら、採用広報領域の取り組みも一層強化していく方針です。
・プレスリリース(記事作成/リリース)
・メディア・プロモート
・IR等グループ広報
・オウンドメディアの企画・運用(Webメディアを2023年に立ち上げ、グループ全体のテクノロジー活用方針や事例を発信しています)
・SNSの企画・運用
・自社イベントの主催/外部イベントへの参加・協賛
魅力
・技術広報〜採用広報まで多岐に渡るテーマ・施策があり、過去のご経験や今後のキャリアの意向、獲得したいスキル・ケイパビリティに応じて、チャレンジする(打席に立つ)機会が数多くあります。
・AI活用をはじめとするグループ全体の最重要テーマ・最先端の取り組みに広報パーソンとして携わることが可能です。
・2023年に組成された比較的新しい組織ということもあり、組織を一緒に作り上げていく事に携わることも可能です。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っていることから、主体的な働き方を選択することができます。
(平均残業時間:月20時間〜30時間程度/平均出社頻度:月2〜5回程度 ※業務状況に応じて増減する可能性有)
●業務詳細
経営戦略として定めている「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向けて、テクノロジー・IT活用推進企業であることの認知獲得や共感醸成、テクノロジー人材における母集団形成への寄与等をメインミッションとしています。
【施策例】
これまで推進してきたテクノロジー/技術広報領域の施策・取り組みを磨き込みながら、採用広報領域の取り組みも一層強化していく方針です。
・プレスリリース(記事作成/リリース)
・メディア・プロモート
・IR等グループ広報
・オウンドメディアの企画・運用(Webメディアを2023年に立ち上げ、グループ全体のテクノロジー活用方針や事例を発信しています)
・SNSの企画・運用
・自社イベントの主催/外部イベントへの参加・協賛
魅力
・技術広報〜採用広報まで多岐に渡るテーマ・施策があり、過去のご経験や今後のキャリアの意向、獲得したいスキル・ケイパビリティに応じて、チャレンジする(打席に立つ)機会が数多くあります。
・AI活用をはじめとするグループ全体の最重要テーマ・最先端の取り組みに広報パーソンとして携わることが可能です。
・2023年に組成された比較的新しい組織ということもあり、組織を一緒に作り上げていく事に携わることも可能です。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っていることから、主体的な働き方を選択することができます。
(平均残業時間:月20時間〜30時間程度/平均出社頻度:月2〜5回程度 ※業務状況に応じて増減する可能性有)
システム基盤部 データベースエンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
システム基盤部 サーバーエンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
ミッションクリティカルな金融サービスのプラットフォームを提供することが我々のミッションです。
このポディションではOSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までが担当の範囲です。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
ミッションクリティカルな金融サービスのプラットフォームを提供することが我々のミッションです。
このポディションではOSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までが担当の範囲です。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
システム運用部 運用・保守エンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
職務内容
・当行のシステムの運用全般
・ユーザからの依頼に応える臨時作業の実施
・システムのリリース実施
・社内ユーザ向けのオフィスサポート
・システム基盤の保守管理
・運用の改善
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
職務内容
・当行のシステムの運用全般
・ユーザからの依頼に応える臨時作業の実施
・システムのリリース実施
・社内ユーザ向けのオフィスサポート
・システム基盤の保守管理
・運用の改善
システム品質管理部 システム品質スペシャリスト/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、銀行基幹システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する全ての仕事に携わる事ができる部門です。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、他行との差別化商品で新たな価値の創出を目指し、社内外の多様な人々が国境をも超えてお互いの強みと情熱を持ち寄り、日々イノベーションの実現に挑戦しています。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。私たち銀行は、優れた金融サービスを提供し、お客さまに満足して使っていただいて初めて意味を持ちます。
人々に最も便利で安心安全な金融サービスが利用できるよう、システム要件定義からシステム本番運用まで銀行システム全般の品質管理という重役をご担当いただきます。
当行品質管理部門にてシステム開発案件のレビュー業務や障害管理業務をご担当いただきます。
システム開発案件のレビュー業務では、成果物精査や対面レビューを行い、各開発工程が基準通りの開発プロセスで進んでいることを確認します。
また、障害管理業務では、検知から再発防止策が完了するまでのライフサイクル管理、障害の分類や原因等の傾向分析を行って頂きます。いずれの業務でも課題や調整事項があれば牽制部門として関連部門へ伝え、改善を促して頂きます。
職務内容
・システム開発案件について、要件定義から本番リリースまでのプロセス品質を管理し、各開発工程が規程通りの開発プロセスで進んでいることを検査する。
・システム開発案件について、要件定義書、設計書、テストケースなど開発成果物を第三者視点からレビューし、各開発工程の成果物品質を検査する。
・さらにテスト工程において、品質分析および品質評価を実施する。例:不良収束具合、不良分析等で、品質リスクを分析する。
・プロセス・成果物品質の検査結果および分析結果に基づき、品質判定を行い、品質不合格時の品質対策を指示する。
・本番リリース後発生したシステム障害(アプリケーション障害、インフラ障害、運用障害)の原因分析を分析し、再発防止策を考案する。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、他行との差別化商品で新たな価値の創出を目指し、社内外の多様な人々が国境をも超えてお互いの強みと情熱を持ち寄り、日々イノベーションの実現に挑戦しています。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。私たち銀行は、優れた金融サービスを提供し、お客さまに満足して使っていただいて初めて意味を持ちます。
人々に最も便利で安心安全な金融サービスが利用できるよう、システム要件定義からシステム本番運用まで銀行システム全般の品質管理という重役をご担当いただきます。
当行品質管理部門にてシステム開発案件のレビュー業務や障害管理業務をご担当いただきます。
システム開発案件のレビュー業務では、成果物精査や対面レビューを行い、各開発工程が基準通りの開発プロセスで進んでいることを確認します。
また、障害管理業務では、検知から再発防止策が完了するまでのライフサイクル管理、障害の分類や原因等の傾向分析を行って頂きます。いずれの業務でも課題や調整事項があれば牽制部門として関連部門へ伝え、改善を促して頂きます。
職務内容
・システム開発案件について、要件定義から本番リリースまでのプロセス品質を管理し、各開発工程が規程通りの開発プロセスで進んでいることを検査する。
・システム開発案件について、要件定義書、設計書、テストケースなど開発成果物を第三者視点からレビューし、各開発工程の成果物品質を検査する。
・さらにテスト工程において、品質分析および品質評価を実施する。例:不良収束具合、不良分析等で、品質リスクを分析する。
・プロセス・成果物品質の検査結果および分析結果に基づき、品質判定を行い、品質不合格時の品質対策を指示する。
・本番リリース後発生したシステム障害(アプリケーション障害、インフラ障害、運用障害)の原因分析を分析し、再発防止策を考案する。
システムセキュリティ統括部 セキュリティスペシャリスト/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
私たちシステムセキュリティ統括部は、近年その脅威度合いが増しているサイバー攻撃や、不正送金やマネーローンダリングをはじめとする金融犯罪に対するシステム企画や犯罪を未然に防ぐためのモニタリングや規程整備を行う部署です。
このポジションでは、システムセキュリティやネットワーク基盤の知識・経験を持ち、上記システム企画や各種モニタリング、脆弱性検査を行えるエンジニアを募集します。
職務内容
・サイバー攻撃対策製品
・サービスの企画・導入・運用
・金融犯罪対策製品・サービスの企画・導入・運用
・脆弱性検査
・ユーザ部署からの情報セキュリティ相談への対応
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
私たちシステムセキュリティ統括部は、近年その脅威度合いが増しているサイバー攻撃や、不正送金やマネーローンダリングをはじめとする金融犯罪に対するシステム企画や犯罪を未然に防ぐためのモニタリングや規程整備を行う部署です。
このポジションでは、システムセキュリティやネットワーク基盤の知識・経験を持ち、上記システム企画や各種モニタリング、脆弱性検査を行えるエンジニアを募集します。
職務内容
・サイバー攻撃対策製品
・サービスの企画・導入・運用
・金融犯罪対策製品・サービスの企画・導入・運用
・脆弱性検査
・ユーザ部署からの情報セキュリティ相談への対応
システム管理部 監査対応スペシャリスト Senior/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior
仕事内容
システム管理部は、、契約管理、システムの予実管理、品質管理、情報システムセキュリティ・リスク管理等を担当し、CIOに対してIT投資に係る意思決定やサービス運用状況に係る情報をタイムリー且つ高精度に提供、システム開発・運用など各部門と連携しサービス提供と安定稼働を強力にサポートする重要な部門です。
職務内容
・社内外のシステム監査対応
・国際認証の継続審査対応
・システムリスク管理
職務内容
・社内外のシステム監査対応
・国際認証の継続審査対応
・システムリスク管理
システム管理部 IT戦略マネジメント/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
本ポディションはシステム本部内を横断的に幅広い活動を担っていただきます。当行のサービス、ビジネスを実現するためのシステム戦略立案や組織運営など高度な課題の解決に従事していただきます。
職務内容
・システム開発/運用におけるガイドラインやロードマップ、キャパシティプラン、KPI等の作成
・IT戦略、人材育成戦略立案支援
・システム本部内各部署との横連携推進
・大規模プロジェクトにおける事業部門との調整
・新しいサービスや技術の導入支援
・渉外活動に係る遂行・進捗管理
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
本ポディションはシステム本部内を横断的に幅広い活動を担っていただきます。当行のサービス、ビジネスを実現するためのシステム戦略立案や組織運営など高度な課題の解決に従事していただきます。
職務内容
・システム開発/運用におけるガイドラインやロードマップ、キャパシティプラン、KPI等の作成
・IT戦略、人材育成戦略立案支援
・システム本部内各部署との横連携推進
・大規模プロジェクトにおける事業部門との調整
・新しいサービスや技術の導入支援
・渉外活動に係る遂行・進捗管理
システム基盤部 ネットワークエンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
各種金融サービスにおけるシステムインフラの企画・要件定義・設計構築および維持保守を中心として、データセンターネットワークやイントラネット環境に至るまで、幅広くご担当いただきます。
職務内容
・新サービス向けのネットワークの設計と構築
・既存インフラシステム(主にネットワーク)の改善
・サービスにおける新技術適応可否の検討および提案
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
各種金融サービスにおけるシステムインフラの企画・要件定義・設計構築および維持保守を中心として、データセンターネットワークやイントラネット環境に至るまで、幅広くご担当いただきます。
職務内容
・新サービス向けのネットワークの設計と構築
・既存インフラシステム(主にネットワーク)の改善
・サービスにおける新技術適応可否の検討および提案
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
CHRO /歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 + ストックオプション
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ 主な仕事内容
(1)採用戦略の立案・実行
・事業戦略と連動した人材ポートフォリオ・採用計画の策定
・EVP(Employee Value Proposition)の策定と採用ブランドの構築
・採用チャネルの設計・強化(ダイレクトリクルーティング・エージェント活用等)
・構造化面接・アセスメント導入による採用精度の向上
(2)社風の設計・浸透
・オンボーディングプログラムの設計・改善
・eNPS・パルスサーベイによる組織健全性のモニタリングと施策立案
(3)人材育成・成長支援
・ハイポテンシャル人材の特定と育成プログラムの設計
・マネジメントケイパビリティ強化・1on1文化の定着
・ジョブグレード・評価・報酬制度の設計・改定
(4)組織基盤の整備
・スケーラブルな人事制度・労務ガバナンスの構築
・HRテック(HRIS・ATS等)の導入・運用
・IPOを見据えたコンプライアンス・労務体制の整備
(1)採用戦略の立案・実行
・事業戦略と連動した人材ポートフォリオ・採用計画の策定
・EVP(Employee Value Proposition)の策定と採用ブランドの構築
・採用チャネルの設計・強化(ダイレクトリクルーティング・エージェント活用等)
・構造化面接・アセスメント導入による採用精度の向上
(2)社風の設計・浸透
・オンボーディングプログラムの設計・改善
・eNPS・パルスサーベイによる組織健全性のモニタリングと施策立案
(3)人材育成・成長支援
・ハイポテンシャル人材の特定と育成プログラムの設計
・マネジメントケイパビリティ強化・1on1文化の定着
・ジョブグレード・評価・報酬制度の設計・改定
(4)組織基盤の整備
・スケーラブルな人事制度・労務ガバナンスの構築
・HRテック(HRIS・ATS等)の導入・運用
・IPOを見据えたコンプライアンス・労務体制の整備
事業リーダー /歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
◆ このポジションの役割
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。
◆ 主な仕事内容
(1)事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
(2)新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
(3)業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献
◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ(0→1)から既存事業の拡大(1→10)まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。
◆ 主な仕事内容
(1)事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
(2)新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
(3)業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献
◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ(0→1)から既存事業の拡大(1→10)まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい
グループ横断AIプロダクト システムアーキテクト/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
システムアーキテクト
仕事内容
●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。
(ご担当頂く業務例)
・グループ横断/事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化/個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント(プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割)
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援(なお、開発は開発チームが担います)
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション
●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例:
・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援)
・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上)
・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現)
●魅力/やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。
(ご担当頂く業務例)
・グループ横断/事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化/個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント(プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割)
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援(なお、開発は開発チームが担います)
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション
●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例:
・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援)
・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上)
・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現)
●魅力/やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション
業務改善エンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。
◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。
◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開
事業部長/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜2,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
事業部全体のP&L責任を持ちながら、成長のボトルネックを特定・解決し、組織をリードする役割です。「戦略立案 → 実行 → 検証 → 組織への埋め込み」のサイクルを自ら回し、事業と組織を同時にスケールさせることが期待されます。
◆ 主な仕事内容
(1)事業戦略の立案・推進
ビジョン・事業戦略の策定とOKR/KPIへの落とし込み
定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定と解決推進
施策の効果測定とPDCAサイクルの確立
(2)成長機会の発掘と事業化
市場規模・参入機会の分析を踏まえた新規事業機会の特定
新規プロダクト・サービスの企画立案とMVP検証
経営リソースの最適配分と優先順位判断
(3)組織マネジメント・変革推進
事業部メンバーの採用・育成・評価
部門間のアライメント強化と意思決定の高速化
オペレーショナルエクセレンスの追求と組織文化の醸成
事業部全体のP&L責任を持ちながら、成長のボトルネックを特定・解決し、組織をリードする役割です。「戦略立案 → 実行 → 検証 → 組織への埋め込み」のサイクルを自ら回し、事業と組織を同時にスケールさせることが期待されます。
◆ 主な仕事内容
(1)事業戦略の立案・推進
ビジョン・事業戦略の策定とOKR/KPIへの落とし込み
定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定と解決推進
施策の効果測定とPDCAサイクルの確立
(2)成長機会の発掘と事業化
市場規模・参入機会の分析を踏まえた新規事業機会の特定
新規プロダクト・サービスの企画立案とMVP検証
経営リソースの最適配分と優先順位判断
(3)組織マネジメント・変革推進
事業部メンバーの採用・育成・評価
部門間のアライメント強化と意思決定の高速化
オペレーショナルエクセレンスの追求と組織文化の醸成
【キャリア】組織人事コンサルタント/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
880万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のタレントマネジメントプロダクト(人事評価、人事データ分析、組織診断等)を活用し、顧客の組織課題に対するコンサルティングを行っていただきます。
特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。
<具体的な業務内容>
・現状分析と課題特定(導入前アセスメント): 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。
・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。
・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。
・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出(ROIの最大化)に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。
・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。
ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量
人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。
●経営に近い「攻めの人事」を支援する
事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。
● 事業成長を加速させる裁量
決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。
特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。
<具体的な業務内容>
・現状分析と課題特定(導入前アセスメント): 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。
・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。
・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。
・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出(ROIの最大化)に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。
・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。
ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量
人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。
●経営に近い「攻めの人事」を支援する
事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。
● 事業成長を加速させる裁量
決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。
コンプライアンス統括本部 金融犯罪対策部:オープンポジション/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
金融犯罪対策部は、金融犯罪・マネーロンダリング対策の企画部門です。お客さま対応の部署、不正アクセス・詐欺被害をモニタリングしている部署、システム・セキュリティを担当している部署等と協力しながら、金融犯罪のリスクを分析し、削減や抑止のための解決策を企画・導入の責任を負うコントロールタワーの役割を担っています。また、法律や関係当局の指針も踏まえたうえで、行内の体制づくりやルール・業務フロー等を構築することも重要な業務です。
CTO /歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 + ストックオプション
ポジション
CTO
仕事内容
◆ このポジションの役割
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築:AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新:全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装:技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。
◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
技術スタック・アーキテクチャの意思決定
CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
LLM(GPT-4o・Claude・Gemini等)・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
PoC・MVP開発の推進
経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築:AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新:全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装:技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。
◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
技術スタック・アーキテクチャの意思決定
CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
LLM(GPT-4o・Claude・Gemini等)・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
PoC・MVP開発の推進
経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進
【茨城】生活に欠かせない水インフラを支える上下水道施設向け監視制御システム設計/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
我々の顧客となる上下水道事業体は、「財政難により設備老朽化更新が計画出来ない(特に小規模自治体)」「職員の減少」といった大きな課題を抱えており、この解決策として「設備の統廃合及び監視の統合化(大規模化)」が進んでいます。
弊社はまさに大規模システムの開発・提供を得意としており、この需要を取り込み、さらなる規模拡大をめざして人財の増強を図っています。
上下水道施設向け監視制御システム・情報システムにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。
システム全体を取りまとめる設計者として、仕様策定・システム設計・開発工程管理・メンバー管理等を中心にお任せします。
※ハードウェア・ソフトウェアの設計部隊とも密に連携しながら、プロジェクト完遂を目指していただきます。
【職務詳細】
上長指導のもと、以下を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析、要求定義
・運転方案の立案
・技術標準および仕様の作成
・計画に基づいたプロジェクトの進捗・工程管理
・電気設備に関するシーケンス作成
・顧客、工事会社との折衝業務
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・私たちの生活に不可欠な重要インフラである「水分野」のシステム設計に携わることができます。自身が設計したものがシステムとして実装され、社会インフラを支えていることを実感できるダイナミックな仕事です。
・電気計装システム技術者として、設計の上流工程を中心に経験でき、また数億円規模の大規模案件を取り纏める経験を積むことが出来ます。
・地方エリアを中心に自治体からのニーズも多様化しており、人手不足や上下水道の維持管理コスト低減等の大きな使命を担うプロジェクトを推進していくことができます。
弊社はまさに大規模システムの開発・提供を得意としており、この需要を取り込み、さらなる規模拡大をめざして人財の増強を図っています。
上下水道施設向け監視制御システム・情報システムにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。
システム全体を取りまとめる設計者として、仕様策定・システム設計・開発工程管理・メンバー管理等を中心にお任せします。
※ハードウェア・ソフトウェアの設計部隊とも密に連携しながら、プロジェクト完遂を目指していただきます。
【職務詳細】
上長指導のもと、以下を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析、要求定義
・運転方案の立案
・技術標準および仕様の作成
・計画に基づいたプロジェクトの進捗・工程管理
・電気設備に関するシーケンス作成
・顧客、工事会社との折衝業務
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・私たちの生活に不可欠な重要インフラである「水分野」のシステム設計に携わることができます。自身が設計したものがシステムとして実装され、社会インフラを支えていることを実感できるダイナミックな仕事です。
・電気計装システム技術者として、設計の上流工程を中心に経験でき、また数億円規模の大規模案件を取り纏める経験を積むことが出来ます。
・地方エリアを中心に自治体からのニーズも多様化しており、人手不足や上下水道の維持管理コスト低減等の大きな使命を担うプロジェクトを推進していくことができます。
IB業務担当者に対する業務支援/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 上場企業顧客を担当する現場営業員(IB業務担当者)に対する各種情報提供及び営業提案書作成等の業務支援。
具体的な業務:
1. 投資銀行(IB)業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成
具体的な業務:
1. 投資銀行(IB)業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成
運用投資会計担当/生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1380万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
運用企画部 投資会計チームにて、運用資産に関する経理業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・運用資産に関する決算業務(JGAAP、USGAAP)およびレポーティング業務
・新規投資案件の会計・税務面の検討
・運用資産の経理に関するシステムやオペレーションの構築・改善
※将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
【部署ミッション】
・資産運用の拡大と高度化に順応出来る業務フローと人材育成を推進する
・資産運用バックオフィス業務を集約し効率化する
・資産運用部門間の内部統制を強化し、リスクを適正にコントロールしていく
【募集部門の特徴】
・月初および四半期初が繁忙期になりますが、それ以外の時期は比較的業務量を調整しやすい環境です。連続休暇を含め、休みは取りやすい環境になります。
・年次の浅い社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。経験値の高い人の知識を共有できるよう日ごろのコミュニケーションを大切にしています。
【業務のやりがい】
・様々な投資商品に触れることができます。
・会計や税務にする知識を得ることができます。
・自分で1からプロセスを構築したり、新たなプロセスを提案したり、主体的に取り組むことができる業務が多くあります。
運用企画部 投資会計チームにて、運用資産に関する経理業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・運用資産に関する決算業務(JGAAP、USGAAP)およびレポーティング業務
・新規投資案件の会計・税務面の検討
・運用資産の経理に関するシステムやオペレーションの構築・改善
※将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
【部署ミッション】
・資産運用の拡大と高度化に順応出来る業務フローと人材育成を推進する
・資産運用バックオフィス業務を集約し効率化する
・資産運用部門間の内部統制を強化し、リスクを適正にコントロールしていく
【募集部門の特徴】
・月初および四半期初が繁忙期になりますが、それ以外の時期は比較的業務量を調整しやすい環境です。連続休暇を含め、休みは取りやすい環境になります。
・年次の浅い社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。経験値の高い人の知識を共有できるよう日ごろのコミュニケーションを大切にしています。
【業務のやりがい】
・様々な投資商品に触れることができます。
・会計や税務にする知識を得ることができます。
・自分で1からプロセスを構築したり、新たなプロセスを提案したり、主体的に取り組むことができる業務が多くあります。
法務担当/生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
法務・コンプライアンス部 法務チームへの配属となります。
【主な業務】
・法務相談その他各部署に対する法務サポート(保険契約の取扱いに関する相談、新規取組みに関する法的アドバイス等)
・各種契約書のレビューおよびドラフト
・個人情報、インサイダー情報、情報資産の情報管理態勢の整備、モニタリング
・約款、事業方法書の新規作成および変更時の確認、精査
・訴訟、金融ADR対応
※ 上述の仕事内容のうちの一部をご担当いただく想定です
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
部署ミッション:全社のコンプライアンス態勢の強化ならびに適切なコンプライアンスチェックの実施および事業部門に対する牽制
◎業務はメリハリがあり、休暇取得等も個人でコントロールしやすい部署です。
◎部内は4チームに分かれており、それぞれの専門領域に特化し、スピーディな業務推進を心掛けています。
◎定期的に各自の業務の共有MTGを実施し横の連携をとっています。
◎保険業における法務全般にかかわることができ、特定分野の高い専門性を発揮することができます。
◎法務やコンプライアンスは当社経営に直結しますので、当社全体に対しての影響と責任を感じることができます。
◎他部署等への法務経験を活用したアドバイス業務を通じて相互の信頼関係を構築することができます。
法務・コンプライアンス部 法務チームへの配属となります。
【主な業務】
・法務相談その他各部署に対する法務サポート(保険契約の取扱いに関する相談、新規取組みに関する法的アドバイス等)
・各種契約書のレビューおよびドラフト
・個人情報、インサイダー情報、情報資産の情報管理態勢の整備、モニタリング
・約款、事業方法書の新規作成および変更時の確認、精査
・訴訟、金融ADR対応
※ 上述の仕事内容のうちの一部をご担当いただく想定です
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
部署ミッション:全社のコンプライアンス態勢の強化ならびに適切なコンプライアンスチェックの実施および事業部門に対する牽制
◎業務はメリハリがあり、休暇取得等も個人でコントロールしやすい部署です。
◎部内は4チームに分かれており、それぞれの専門領域に特化し、スピーディな業務推進を心掛けています。
◎定期的に各自の業務の共有MTGを実施し横の連携をとっています。
◎保険業における法務全般にかかわることができ、特定分野の高い専門性を発揮することができます。
◎法務やコンプライアンスは当社経営に直結しますので、当社全体に対しての影響と責任を感じることができます。
◎他部署等への法務経験を活用したアドバイス業務を通じて相互の信頼関係を構築することができます。
Business Director/急成長スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1100万円
ポジション
Business Director
仕事内容
業務概要
当社のハンズオン型の戦略コンサルティング事業において、ナショナルクライアントの「戦略パートナー」として、本質的な課題解決と売上成長をリードしていただきます。マーケティング戦略の立案から実行フェーズにおけるディレクション、顧客との伴走、予実・KPI管理まで、Business Directorとしてプロジェクト全体を統括するポジションです。施策実行においては、アライアンスパートナーや専門チームと連携しながら、全体設計・品質・進行を統括していただきます。自らが実行者になるのではなく、最適なリソースを活用し、成果創出に向けたディレクションを担う役割です。
当事業部とは?
当事業部では、自社ブランド運営で培った豊富な知見とノウハウを活かし、クライアントの多様な課題を解決するハンズオン型コンサルティングを展開しています。マーケティング戦略の立案からブランドコンセプトの設計、商品開発まで、クライアントのニーズに合わせた最適な価値を提供しています。
特徴
当事業部の最大の強みは、自社ブランド運営と外部ブランド支援で得た実践的な知見を活用し、相互シナジーを創出するユニークなスタイルにあります。従来のコンサルティングファームや広告代理店とは一線を画し、実行力と伴走型支援を重視したアプローチを採用しています。
支援実績
外資系グローバル企業や、化粧品、消費財、アパレル、エンタメ、モビリティ、家電など、誰もが知る業界大手のクライアントも含まれます。一部の案件では大規模な予算を動かすケースもあります。また、大規模な企業の代表や役員がレポートラインとなるケースもあり、ハイレベルかつ重要度の高い課題に対してコンサルティングを行うことが特徴です。OwnershipとCommitmentを武器に、ほとんどの案件が立ち上げから継続的な支援へと発展しています。
支援領域
1. 戦略立案:事業戦略の策定/マーケティング戦略やコミュニケーション戦略の策定
2. ビジネス支援:商品開発/消費者調査/ブランド認知獲得/ECサイトの顧客獲得/Amazonや楽天などのモール支援/クリエイティブ制作 等
3. テック領域の構築・運用:テクノロジーを駆使したDX支援/システム構築やUI/UX改善運用
4. グローバルビジネス支援:日本市場開拓における事業戦略の策定/ECを中心とした実行支援
5. 自社ブランド支援:ブランド認知獲得/自社ECサイトの立ち上げとグロース支援 等
今後の展望・事業展開
事業ローンチ後、飛躍的かつ継続的にビジネスが成長しています。海外ブランド支援も視野に入れ、国内外問わず多様な支援先を拡大し、高い付加価値を生み出すべく体制強化を進めています。
期待している役割
クライアントの戦略パートナーとして、経営・事業視点から課題を構造化し、売上成長に向けた意思決定と実行をリードしていただきます。マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
具体的な業務
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
チーム体制
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
ポジション・部門の魅力
【組織/チーム】
・マーケティングに秀でた経営チームのもと、専門性の高い価値提供に携れる (代表のキャリア)
・スタートアップならではの共に事業を大きくしていく醍醐味が味わえる
・資金調達で攻めのフェーズで事業とともに成長できる
【ポジション】
・ハンズオンのパートナーとして業界を代表する企業の経営陣やマネジャーに伴走できる
・事業側のリソースを使って運用が可能(SCMや開発チームとの連携、ディストリビューターモデルの利用など)
・広告運用のエグゼキューションはなし
【キャリア、スキルアップ】
・M&Aを積極的にしかけ、永続的な成長をめざす当社ならではの豊富なキャリアパスが描ける
・チャレンジ次第では、グループ会社(自社ECブランド事業)のCMO/COO/事業責任者/インハウスマーケター/ブランドマネージャーもお任せしたいと考えています。
※自社ブランドのCOOに、当事業部から転籍した実績あり
【働き方】
・情報の透明性が高く、Impactを重視する社風。リモート/出社のフレキシブルな働き方で、生産性の最大化が図れる
当社のハンズオン型の戦略コンサルティング事業において、ナショナルクライアントの「戦略パートナー」として、本質的な課題解決と売上成長をリードしていただきます。マーケティング戦略の立案から実行フェーズにおけるディレクション、顧客との伴走、予実・KPI管理まで、Business Directorとしてプロジェクト全体を統括するポジションです。施策実行においては、アライアンスパートナーや専門チームと連携しながら、全体設計・品質・進行を統括していただきます。自らが実行者になるのではなく、最適なリソースを活用し、成果創出に向けたディレクションを担う役割です。
当事業部とは?
当事業部では、自社ブランド運営で培った豊富な知見とノウハウを活かし、クライアントの多様な課題を解決するハンズオン型コンサルティングを展開しています。マーケティング戦略の立案からブランドコンセプトの設計、商品開発まで、クライアントのニーズに合わせた最適な価値を提供しています。
特徴
当事業部の最大の強みは、自社ブランド運営と外部ブランド支援で得た実践的な知見を活用し、相互シナジーを創出するユニークなスタイルにあります。従来のコンサルティングファームや広告代理店とは一線を画し、実行力と伴走型支援を重視したアプローチを採用しています。
支援実績
外資系グローバル企業や、化粧品、消費財、アパレル、エンタメ、モビリティ、家電など、誰もが知る業界大手のクライアントも含まれます。一部の案件では大規模な予算を動かすケースもあります。また、大規模な企業の代表や役員がレポートラインとなるケースもあり、ハイレベルかつ重要度の高い課題に対してコンサルティングを行うことが特徴です。OwnershipとCommitmentを武器に、ほとんどの案件が立ち上げから継続的な支援へと発展しています。
支援領域
1. 戦略立案:事業戦略の策定/マーケティング戦略やコミュニケーション戦略の策定
2. ビジネス支援:商品開発/消費者調査/ブランド認知獲得/ECサイトの顧客獲得/Amazonや楽天などのモール支援/クリエイティブ制作 等
3. テック領域の構築・運用:テクノロジーを駆使したDX支援/システム構築やUI/UX改善運用
4. グローバルビジネス支援:日本市場開拓における事業戦略の策定/ECを中心とした実行支援
5. 自社ブランド支援:ブランド認知獲得/自社ECサイトの立ち上げとグロース支援 等
今後の展望・事業展開
事業ローンチ後、飛躍的かつ継続的にビジネスが成長しています。海外ブランド支援も視野に入れ、国内外問わず多様な支援先を拡大し、高い付加価値を生み出すべく体制強化を進めています。
期待している役割
クライアントの戦略パートナーとして、経営・事業視点から課題を構造化し、売上成長に向けた意思決定と実行をリードしていただきます。マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
具体的な業務
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
チーム体制
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
ポジション・部門の魅力
【組織/チーム】
・マーケティングに秀でた経営チームのもと、専門性の高い価値提供に携れる (代表のキャリア)
・スタートアップならではの共に事業を大きくしていく醍醐味が味わえる
・資金調達で攻めのフェーズで事業とともに成長できる
【ポジション】
・ハンズオンのパートナーとして業界を代表する企業の経営陣やマネジャーに伴走できる
・事業側のリソースを使って運用が可能(SCMや開発チームとの連携、ディストリビューターモデルの利用など)
・広告運用のエグゼキューションはなし
【キャリア、スキルアップ】
・M&Aを積極的にしかけ、永続的な成長をめざす当社ならではの豊富なキャリアパスが描ける
・チャレンジ次第では、グループ会社(自社ECブランド事業)のCMO/COO/事業責任者/インハウスマーケター/ブランドマネージャーもお任せしたいと考えています。
※自社ブランドのCOOに、当事業部から転籍した実績あり
【働き方】
・情報の透明性が高く、Impactを重視する社風。リモート/出社のフレキシブルな働き方で、生産性の最大化が図れる
コンサルタント(ビジネスマッチング事業部 士業チーム)/建設業界専門の転職支援およびキャリアコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
「人の力で、世界最高峰を再興する」このミッションを掲げ、当社はクライアント企業の経営課題を解決する「ワンデスクソリューション事業」を展開しています。
日本企業の成長なくして、日本の再興はありません。企業が再び世界で戦える状態をつくることこそ、私たちの役割です。
従来の営業スタイルは、配属部署で用意された「単一商材」を売ることが一般的でしたが、企業が抱える経営課題は一つではありません。そこで当社は、営業一人が窓口となり、社内に揃えた多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する「ワンデスクソリューション事業」を確立しました。
採用・営業支援・組織開発・DX・仕組み化など、経営の上流から下流までを“ひとりの営業が扱える”組織は国内でも極めて稀です。単一商材に縛られず、企業の経営課題そのものに向き合える──私たちは、“唯一の営業組織”としての価値を誇っています。
“売り切り営業”ではなく、企業ごとに異なる課題を見極め、最適解を創り出す営業。それが私たちが定義する、新しい営業スタンダードです。
前例のないモデルだからこそ、起こせる変革があります。目の前の1社を本気で変える。その積み重ねが、日本の再興につながる。私たちと共に、世界に再び挑む日本をつくりませんか。
【具体的な業務】
当社のビジネスマッチング事業部は「人・モノ・サービス」をつなぐ結節点の役割を果たしています。AIが発達した今、企業同士をただおつなぎするだけではなく、”どの企業様とどの企業様”をおつなぎするかの目利きが問われています。AIでは代替しにくい、”信頼を媒介する人間的判断”を担う仕事となります。企業間の連携や新たな事業機会の創出を目的とし、顧客企業の成長を強力にサポートをさせていただきます。
<主な役割と業務内容>
1. マッチング戦略の立案・実行
・顧客の事業課題やニーズを深くヒアリング・分析し、最適なパートナー候補を特定するための戦略を策定します。
・業界動向や市場の変化を常に把握し、新規事業創出やM&Aなども視野に入れた幅広いマッチング機会を提案します。
2. 企業ソーシングと関係構築
・独自のネットワーク、データベース、および外部ツールを駆使して、提携候補となる企業(パートナー)を発掘します。
・発掘した企業に対してアプローチし、事業内容や連携の可能性について初期的な交渉を行います。
3. マッチングの推進とクロージング
・候補企業との面談・商談をセッティングし、両社の事業責任者や担当者間の円滑なコミュニケーションを支援します。
・事業提携の枠組み、役割分担、収益モデルなど、具体的な協業条件の調整をサポートします。
・契約締結に向けた最終的な合意形成を支援し、マッチングの成功(クロージング)に導きます。
4. マッチング後のフォローアップ
・提携開始後の進捗状況を定期的に確認し、連携がスムーズに機能しているか、当初の目的が達成されているかをフォローします。
・連携上の課題が発生した際には、解決に向けたコンサルティングを行い、長期的な関係構築を支援します。
【士業チーム特有の業務内容】
・商談同席や、既存顧客への電話業務が中心です。(商談対応できるレベルの方を求めています)
・士業から受注しているビジネスマッチング案件のデリバリー対応を行います。
税理士、社労士、司法書士、行政書士などの士業事務所へ、士業ニーズがある事業会社を紹介する業務です。
・士業のニーズがある事業会社に当社がつながっている士業事務所との面談設定をすれば、それ以降の顧客対応は依頼元の士業事務所側にほとんど移管します。
・士業法の遵守および士業の独立性を担保して業務を行います。(そのため、面談設定以降の営業代行は行わない体制です)
【ポジション・部門の魅力】
【当社BMの強み】
・類似サービスがかなり少なく、業界や会社を横断したビジネスの結束点に携わることができます。
・圧倒的な専門性(他サービスを知見やデータベースを生かしたマッチング)
・マッチング後の成約率(顧客満足度)※競合とのサービス設計が違う(顧客満足度への視点が強い設計)※
【士業チームの魅力】
・収入面の安定性:一般的に、巡回担当としての収入面の相場よりも高いです。
・業務内容の負荷の低さ:この業務は法人営業とカテゴライズできるものの、営業クロージング業務は行わないため、一般的な営業経験と業界知識があれば問題なく対応できます。
・成長・スキルとしてのやりがい:
1. 様々なビジネスモデルを知り、かつ初期的関心を自身で訴求する仕事のため、ビジネスの視野が業種問わず横断的に広がります。
2. ビジネスを生むネットワーク感覚が育ちます。
3. 士業事務所の巡回担当の比較でいうと、本採用はマッチングに専念してもらうため、面倒な書類作成・手続き業務はありません。
「人の力で、世界最高峰を再興する」このミッションを掲げ、当社はクライアント企業の経営課題を解決する「ワンデスクソリューション事業」を展開しています。
日本企業の成長なくして、日本の再興はありません。企業が再び世界で戦える状態をつくることこそ、私たちの役割です。
従来の営業スタイルは、配属部署で用意された「単一商材」を売ることが一般的でしたが、企業が抱える経営課題は一つではありません。そこで当社は、営業一人が窓口となり、社内に揃えた多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する「ワンデスクソリューション事業」を確立しました。
採用・営業支援・組織開発・DX・仕組み化など、経営の上流から下流までを“ひとりの営業が扱える”組織は国内でも極めて稀です。単一商材に縛られず、企業の経営課題そのものに向き合える──私たちは、“唯一の営業組織”としての価値を誇っています。
“売り切り営業”ではなく、企業ごとに異なる課題を見極め、最適解を創り出す営業。それが私たちが定義する、新しい営業スタンダードです。
前例のないモデルだからこそ、起こせる変革があります。目の前の1社を本気で変える。その積み重ねが、日本の再興につながる。私たちと共に、世界に再び挑む日本をつくりませんか。
【具体的な業務】
当社のビジネスマッチング事業部は「人・モノ・サービス」をつなぐ結節点の役割を果たしています。AIが発達した今、企業同士をただおつなぎするだけではなく、”どの企業様とどの企業様”をおつなぎするかの目利きが問われています。AIでは代替しにくい、”信頼を媒介する人間的判断”を担う仕事となります。企業間の連携や新たな事業機会の創出を目的とし、顧客企業の成長を強力にサポートをさせていただきます。
<主な役割と業務内容>
1. マッチング戦略の立案・実行
・顧客の事業課題やニーズを深くヒアリング・分析し、最適なパートナー候補を特定するための戦略を策定します。
・業界動向や市場の変化を常に把握し、新規事業創出やM&Aなども視野に入れた幅広いマッチング機会を提案します。
2. 企業ソーシングと関係構築
・独自のネットワーク、データベース、および外部ツールを駆使して、提携候補となる企業(パートナー)を発掘します。
・発掘した企業に対してアプローチし、事業内容や連携の可能性について初期的な交渉を行います。
3. マッチングの推進とクロージング
・候補企業との面談・商談をセッティングし、両社の事業責任者や担当者間の円滑なコミュニケーションを支援します。
・事業提携の枠組み、役割分担、収益モデルなど、具体的な協業条件の調整をサポートします。
・契約締結に向けた最終的な合意形成を支援し、マッチングの成功(クロージング)に導きます。
4. マッチング後のフォローアップ
・提携開始後の進捗状況を定期的に確認し、連携がスムーズに機能しているか、当初の目的が達成されているかをフォローします。
・連携上の課題が発生した際には、解決に向けたコンサルティングを行い、長期的な関係構築を支援します。
【士業チーム特有の業務内容】
・商談同席や、既存顧客への電話業務が中心です。(商談対応できるレベルの方を求めています)
・士業から受注しているビジネスマッチング案件のデリバリー対応を行います。
税理士、社労士、司法書士、行政書士などの士業事務所へ、士業ニーズがある事業会社を紹介する業務です。
・士業のニーズがある事業会社に当社がつながっている士業事務所との面談設定をすれば、それ以降の顧客対応は依頼元の士業事務所側にほとんど移管します。
・士業法の遵守および士業の独立性を担保して業務を行います。(そのため、面談設定以降の営業代行は行わない体制です)
【ポジション・部門の魅力】
【当社BMの強み】
・類似サービスがかなり少なく、業界や会社を横断したビジネスの結束点に携わることができます。
・圧倒的な専門性(他サービスを知見やデータベースを生かしたマッチング)
・マッチング後の成約率(顧客満足度)※競合とのサービス設計が違う(顧客満足度への視点が強い設計)※
【士業チームの魅力】
・収入面の安定性:一般的に、巡回担当としての収入面の相場よりも高いです。
・業務内容の負荷の低さ:この業務は法人営業とカテゴライズできるものの、営業クロージング業務は行わないため、一般的な営業経験と業界知識があれば問題なく対応できます。
・成長・スキルとしてのやりがい:
1. 様々なビジネスモデルを知り、かつ初期的関心を自身で訴求する仕事のため、ビジネスの視野が業種問わず横断的に広がります。
2. ビジネスを生むネットワーク感覚が育ちます。
3. 士業事務所の巡回担当の比較でいうと、本採用はマッチングに専念してもらうため、面倒な書類作成・手続き業務はありません。
ホテルアセットマネジメントスペシャリスト/銀行&商社系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:ホテルアセットマネジメント業務(保有中ホテルの運営状況管理、ホテル収支分析、事業計画の検証、ホテルオペレーターとの交渉業務)具体的な業務:1. 当社保有ホテルの運営状況を管理するアセットマネジメント業務2. 保有しているホテルの収支分析や事業計画(リノベーション等を含む)検証を行ったうえで、必要に応じホテルオペレーターとのコミュニケーションを図り交渉などを担当ポジション
・部門の魅力:当社は現在多数のホテルアセットを保有しています。
ホテルタイプも宿泊特化型ホテルからリゾートホテルまで幅広く、様々なホテルオペレーターの方との取引がございます。
取組形態も従来の賃貸借からマネジメントコントラクト(MC)までホテル事業の領域を拡大しています。
豊富な資金力とバランスシートを活用し、積極的なホテルポートフォリオの構築を進めており、当社のホテル事業拡大に知見を発揮して頂くと共に様々なタイプのホテルのアセットマネジメント業務を経験頂くことが出来ます。
補足:本ポジションは、採用雇用元:当社から当社への出向となります。
従事すべき業務の変更範囲:当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス
・諸業務
・部門の魅力:当社は現在多数のホテルアセットを保有しています。
ホテルタイプも宿泊特化型ホテルからリゾートホテルまで幅広く、様々なホテルオペレーターの方との取引がございます。
取組形態も従来の賃貸借からマネジメントコントラクト(MC)までホテル事業の領域を拡大しています。
豊富な資金力とバランスシートを活用し、積極的なホテルポートフォリオの構築を進めており、当社のホテル事業拡大に知見を発揮して頂くと共に様々なタイプのホテルのアセットマネジメント業務を経験頂くことが出来ます。
補足:本ポジションは、採用雇用元:当社から当社への出向となります。
従事すべき業務の変更範囲:当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス
・諸業務
知的財産部 管理職(課長)/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:知的財産部のマネージャーとして、当グループの知財戦略の推進とチームマネジメントを担当します。
具体的な業務:1. 特許
・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援2. 他社特許
・意匠のリスク管理とクリアランス対応3. 職務発明制度の運用4. M&Aプロジェクト支援(知財DD、調査、契約)5. 保有特許の維持管理、予算の策定6. 社内知財教育の推進7. 社内会議体の運用(開発部門との定期ミーティング
・発明報奨評価会議等)8. 部門内の人材の採用、育成、評価、配置9. 社外活動(JAFBIC、JIPA)ポジション
・部門の魅力:残業は平均時間/月程度と働きやすい環境です。
基本的に望まない転勤はありません。
在宅勤務もミックスされており、週日程度の出社が可能です。
具体的な業務:1. 特許
・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援2. 他社特許
・意匠のリスク管理とクリアランス対応3. 職務発明制度の運用4. M&Aプロジェクト支援(知財DD、調査、契約)5. 保有特許の維持管理、予算の策定6. 社内知財教育の推進7. 社内会議体の運用(開発部門との定期ミーティング
・発明報奨評価会議等)8. 部門内の人材の採用、育成、評価、配置9. 社外活動(JAFBIC、JIPA)ポジション
・部門の魅力:残業は平均時間/月程度と働きやすい環境です。
基本的に望まない転勤はありません。
在宅勤務もミックスされており、週日程度の出社が可能です。
グループ横断サービスオペレーション責任者/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
グループ横断サービスオペレーション責任者(マネージャー候補)
仕事内容
【業務概要】
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
知財戦略 マネージャー候補/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
内部監査(室長候補)/東証プライム上場コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
現在年収および経験を考慮の上決定(イメージ 〜1200万円)
ポジション
室長候補
仕事内容
業務概要
当社および当グループ各社(海外含む)を対象とする内部監査業務、および室長候補としてのマネジメント業務をお任せいたします。
具体的な業務
1. 内部監査業務(年度監査計画策定に際し、リスクベースアプローチで対象領域を決定し、内部監査を遂行)
2. J-SOX関連業務
3. 金商法に関連する内部統制の評価
4. 内部監査結果のフォローアップ・モニタリング業務
5. 内部監査報告書の作成や経営者への報告
6. 監査等委員会や監査法人との連携対応
7. 経営からの要請に基づく各種調査等(例:不正事案の調査・再発防止策の検討)
8. 部下育成、組織マネジメント
※変更の範囲:会社の定める業務
ポジション・部門の魅力
【今後のミッション】
当社は、国内のみならず海外にも複数拠点を展開しております。今後も国内外において、M&Aによる統合や海外業務の増強を通じての事業の成長・拡大を図っていく為にも、様々なリスクを検知し、リスクコントロールのサポートを行うことが非常に重要になると考えています。そこで、国内における内部監査体制の強化を図ると共に、海外監査の精度や深度の向上を進めていきたいと考えております。
【組織体制・就業環境】
内部監査室は現在室長1名・室員1名の体制で各種監査を実施しており、室長候補として内部監査業務に携わっていただきます。現メンバーと協同して業務に取り組みながら会社理解・業務理解を深めていただき、将来的に室長として室員のマネジメントもお任せいたします。働き方としても、在宅勤務制度の利用が可能であり、フレックス勤務を活用することで17時頃には帰宅するなど働きやすい環境です。
※入社後一定期間は業務に慣れるため、原則出社勤務となります。
当社および当グループ各社(海外含む)を対象とする内部監査業務、および室長候補としてのマネジメント業務をお任せいたします。
具体的な業務
1. 内部監査業務(年度監査計画策定に際し、リスクベースアプローチで対象領域を決定し、内部監査を遂行)
2. J-SOX関連業務
3. 金商法に関連する内部統制の評価
4. 内部監査結果のフォローアップ・モニタリング業務
5. 内部監査報告書の作成や経営者への報告
6. 監査等委員会や監査法人との連携対応
7. 経営からの要請に基づく各種調査等(例:不正事案の調査・再発防止策の検討)
8. 部下育成、組織マネジメント
※変更の範囲:会社の定める業務
ポジション・部門の魅力
【今後のミッション】
当社は、国内のみならず海外にも複数拠点を展開しております。今後も国内外において、M&Aによる統合や海外業務の増強を通じての事業の成長・拡大を図っていく為にも、様々なリスクを検知し、リスクコントロールのサポートを行うことが非常に重要になると考えています。そこで、国内における内部監査体制の強化を図ると共に、海外監査の精度や深度の向上を進めていきたいと考えております。
【組織体制・就業環境】
内部監査室は現在室長1名・室員1名の体制で各種監査を実施しており、室長候補として内部監査業務に携わっていただきます。現メンバーと協同して業務に取り組みながら会社理解・業務理解を深めていただき、将来的に室長として室員のマネジメントもお任せいたします。働き方としても、在宅勤務制度の利用が可能であり、フレックス勤務を活用することで17時頃には帰宅するなど働きやすい環境です。
※入社後一定期間は業務に慣れるため、原則出社勤務となります。
シニアコンサルタント以上/コンサル・事業会社経験者向け(製造業)/戦略・業務・ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
シニアコンサルタント以上
仕事内容
【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
循環型社会やサーキュラ―・エコノミーに関わる分野における政策支援業務および民間企業コンサルティング/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社における以下の業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
1. 民間企業コンサルティング: 国内外動向調査、市場調査、技術動向調査、技術評価、社会実証支援
2. 政策支援業務: 検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営
3. 定量評価分析: マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等
※本ポジションは、当社の内部組織における業務となります。
【具体的な業務】
1. 民間企業コンサルティング: 国内外動向調査、市場調査、技術動向調査、技術評価、社会実証支援
2. 政策支援業務: 検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営
3. 定量評価分析: マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等
※本ポジションは、当社の内部組織における業務となります。
【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
経理部 部長(候補)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
部長(候補)
仕事内容
業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX/ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
公開引受/IPO(TPM)営業/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
コンサルタント / M&Aコンサルタント(ポテンシャル採用)/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
サブメンバー
仕事内容
【業務概要】
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査(DD)、統合支援(PMI)など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM&Aにも対応します。
【具体的な業務】
M&Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM&Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。
1. M&Aアドバイザリー・仲介
・M&A案件ソーシング
・M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
2. トランザクション支援(国内・海外)
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation
コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握:調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析:業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録(議事録作成等)
・継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアントも多数)
顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育
研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援
【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム(企業内大学)でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。
多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査(DD)、統合支援(PMI)など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM&Aにも対応します。
【具体的な業務】
M&Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM&Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。
1. M&Aアドバイザリー・仲介
・M&A案件ソーシング
・M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
2. トランザクション支援(国内・海外)
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation
コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握:調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析:業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録(議事録作成等)
・継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアントも多数)
顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育
研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援
【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム(企業内大学)でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。
多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。
GS 戦略×フィナンシャル コンサルタント /大手外資系戦略コンサルティングファーム出身者が集う上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
M&A における事業・財務デューディリジェンスや FA 業務に加え、前後プロセスである戦略策定や PMI
(統合プロセス)まで、M&A を一気通貫で支援し、クライアントの企業価値向上に寄与しています。
M&A の一気通貫サービスに加えて、大企業はもとより中堅上場企業や中堅・中小企業案件も含めて、中
期経営計画の策定支援や実行支援、ターンアラウンド、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進、
オペレーション改革、コスト削減、など、クライアントが直面する様々な課題に向き合い、企業価値向上
の支援にも注力しています。
我々は、日本を代表する企業の支援と合わせて、中堅上場企業や中堅・中小企業のマーケットにおいて
も、真に高品質なサービス提供を実現するトップファームとして、クライアントの持続的成長と変化を共に実現いたします。
(統合プロセス)まで、M&A を一気通貫で支援し、クライアントの企業価値向上に寄与しています。
M&A の一気通貫サービスに加えて、大企業はもとより中堅上場企業や中堅・中小企業案件も含めて、中
期経営計画の策定支援や実行支援、ターンアラウンド、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進、
オペレーション改革、コスト削減、など、クライアントが直面する様々な課題に向き合い、企業価値向上
の支援にも注力しています。
我々は、日本を代表する企業の支援と合わせて、中堅上場企業や中堅・中小企業のマーケットにおいて
も、真に高品質なサービス提供を実現するトップファームとして、クライアントの持続的成長と変化を共に実現いたします。
総務・ファシリティマネジメント部:総務業務・会議準備運営業務、株式事務/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
会議の準備・運営の仕事は複数のタスクがありますので、異なる仕事を同時進行で進めていくマルチタスクなスキルが求められること。
類似の経験から学んだことを仕事に活かすことができる応用力が必要になります。
社内では人事部門、企画部門やシステム部門、親会社である楽天グループ株式会社の総務部門との仕事のうえでの関連が深いです。
<株主総会関連業務>
・株主総会の企画立案、スケジュール管理
・招集通知、事業報告書、計算書類等の作成補助
・会場手配、設営、運営準備
・質疑応答想定問答集の作成補助
・当日運営(受付、誘導、議事進行補助など)
・議事録作成、関係官庁への提出書類作成
・株主さまからの問合せ対応
<株式関連事務>
・株主名簿の管理、更新、データ集計
・買取請求、株式の異動(売買など)に関する事務処理
・株主優待制度の運営補助業務
・証券代行機関(信託銀行)との連携、調整
・対外関連資料における株式情報の管理・更新
<ファシリティマネジメント業務>
・オフィス環境の維持管理(清掃、設備点検、修繕手配など)
・オフィスレイアウトの企画・変更、オフィスに関するプロジェクトの推進
・備品・消耗品の発注・管理
・防災対策の企画・運用
・固定資産管理、オフィス機器の保守契約等の管理
<総務業務>
・社内規程の管理・改訂
・契約書管理、法務部門との連携
・社内イベントの企画・運営サポート
・文書管理、印章管理
・固定資産管理
・郵便物・宅配便の発送・仕分け
・各種申請・届出業務(官公庁への提出書類作成など)
類似の経験から学んだことを仕事に活かすことができる応用力が必要になります。
社内では人事部門、企画部門やシステム部門、親会社である楽天グループ株式会社の総務部門との仕事のうえでの関連が深いです。
<株主総会関連業務>
・株主総会の企画立案、スケジュール管理
・招集通知、事業報告書、計算書類等の作成補助
・会場手配、設営、運営準備
・質疑応答想定問答集の作成補助
・当日運営(受付、誘導、議事進行補助など)
・議事録作成、関係官庁への提出書類作成
・株主さまからの問合せ対応
<株式関連事務>
・株主名簿の管理、更新、データ集計
・買取請求、株式の異動(売買など)に関する事務処理
・株主優待制度の運営補助業務
・証券代行機関(信託銀行)との連携、調整
・対外関連資料における株式情報の管理・更新
<ファシリティマネジメント業務>
・オフィス環境の維持管理(清掃、設備点検、修繕手配など)
・オフィスレイアウトの企画・変更、オフィスに関するプロジェクトの推進
・備品・消耗品の発注・管理
・防災対策の企画・運用
・固定資産管理、オフィス機器の保守契約等の管理
<総務業務>
・社内規程の管理・改訂
・契約書管理、法務部門との連携
・社内イベントの企画・運営サポート
・文書管理、印章管理
・固定資産管理
・郵便物・宅配便の発送・仕分け
・各種申請・届出業務(官公庁への提出書類作成など)
Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
アクセラレーター本部:企画・推進担当(社長直轄)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部門横断型のプロジェクト管理、進捗管理が主となります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。