AIの転職求人

2,971 件

クライアント企業が抱える様々な種類の変革に対し、戦略およびチェンジマネジメントの二側面から支援を行います。
外部環境の変化が著しい昨今において、変革は企業の最大の機会でもあり脅威ともなりえます。当チームでは、主にクライアントのCXOクラスと対峙し、外部環境の単なる追従に留まらない戦略策定やミッションクリティカルな領域への支援を行います。
また、我々はクライアントと描いた戦略から真の変革をもたらし、その効果を最大化するためにチェンジマネジメント支援も行います。確立された方法論をもって、クライアントの真の変革にベリートップから現場まで伴走支援を行います。


【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトをリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチームを組成し、メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。
●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供する。
- グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出する。
●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
- 社内外のセミナーや講演会に登壇し、当社グローバルコンサルティング事業 の専門性を発信する。
●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、当社グローバルコンサルティング事業 のビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、当社グローバルコンサルティング事業 のプレゼンスを高める。

製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
重要案件の構造化から本番化・スケール方針策定までを一貫してリードし、顧客の事業責任者との合意形成を主導する変革推進責任者として活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・重要顧客・重要案件において、経営・業務課題の構造化と初期仮説設計を行う。
・AIユースケース、価値仮説、業務変革シナリオを設計し、PoC計画、本番化ロードマップ、スケール方針を策定する。
・顧客の事業責任者との合意形成、意思決定支援を主導する。
・業務チーム、AIサイエンス、エンジニアリングチームと連携し、複数ワークストリームの進行管理、成果物品質管理を担う。
●事業開発
・次フェーズ提案、案件拡張、顧客価値最大化を推進する。

製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
案件または主要ワークストリームを自律的に推進し、顧客の部長・課長層との合意形成を担う実務リーダーとして活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・プロジェクトをリードする。
・顧客ヒアリング、業務プロセス整理、課題構造化を行う。
・AIユースケースの具体化を行い、必要データ、業務変更点への実装接続を整理する。
・仮説、KPI、実装ステップを設計し、顧客会議の設計・ファシリテーションを担う。
・提案資料、討議資料、ロードマップ資料を作成し、AIエンジニア、データサイエンティスト、業務部門との連携を推進する。

＜チームミッション＞
私たちは、小売・流通・消費財企業がAIを前提とした持続可能な企業へ進化していくため、経営・業務・組織の変革を実現することをミッションとしています。

＜変革領域とアプローチ＞
AIにより再定義されるCustomer、Merchandising、Supply、Commerce、Enterpriseの各領域において、意思決定とオペレーティングモデルの変革を推進します。
業界知見とテクノロジー知見を融合し、現状診断、課題発見、構想策定、業務・組織設計、テクノロジー実装、変革の定着までを一気通貫で支援します。


【個人に期待する役割やミッション】
業界・業務・テクノロジーに関する知見を横断的に活用し、社内外の多様なステークホルダーを巻き込みながら変革を推進し、新たな価値創出と競争優位の実現をリードできる方を求めています。

【仕事の魅力・やりがい】
本ポジションでは、以下のようなやりがいを感じていただけます。

・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・当社の“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

＜業務内容＞
【職務概要】
当社のマーケティング担当として、イベント、コンテンツ、プロモーション施策の企画・実行を担っていただきます。
AI、データインフラ、ハイブリッドクラウドなどのテクノロジー領域において、お客様やパートナーとのエンゲージメント向上、ブランド価値向上を目的としたマーケティング施策を推進いただきます。
営業部門や事業部門、グローバルマーケティングチームと連携しながら、イベントやコンテンツを通じて日立ヴァンタラの認知向上・市場でのプレゼンス強化に貢献いただくポジションです。

【職務詳細】
・マーケティングイベント（イベント、セミナー、展示会等）の企画・運営
・記事広告、タイアップ企画等のコンテンツマーケティング施策の推進
・顧客事例等の企画・制作
・事業部門、営業部門、外部パートナー等ステークホルダーとの各種調整・プロジェクトマネジメント
・効果検証・分析

＜仕事の魅力＞
・マーケティングコミュニケーション戦略の立案・実行までを一貫して担うことができます。
・AI、データインフラ、ハイブリッドクラウドなど最先端のテクノロジー領域のマーケティング経験を積むことができます。
・グローバルチームや当グループとの協業を通じて、国内外の多様なステークホルダーと仕事をする機会があります。
・将来的にはブランドマーケティング、広報、フィールドマーケティングなど幅広いキャリア形成が可能です。
　また、チームリーダーとしてチームをけん引頂ける可能性があります。

GoによるMicroservice開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
開発環境

開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQL, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Stackdriver Monitoring / Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Crowi / Confluence
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

本社エンジニアリング部門に所属し、国内外の協力会社との契約に則った、発電所建設における現地対応計画の立案、進捗管理、および現場で発生する技術的な課題の解決支援を行います。現場での経験をベースに協力会社との契約内容を確実に理解し、工事がスムーズに開始・進行できるよう工程表や作業要領書を協力会社と構築。関係各所と連携しながら、計画を実際の「発電所」という形に変えて行く、「再エネ発電所建設技術／プロジェクトエンジニア」としての現場支援業務です。

・事業者としての現場の全体管理・進行コントロール
発電製品の現地据付フォローおよび発電所建設作業がスケジュール通り滞りなく進行するよう、事業者として全体を見通した作業計画の策定、および現地の進捗・進行管理を行います。

・建設時の技術的課題の解決促進
プロジェクトを推進するにあたり、建設現場等で発生する様々な技術的課題に対して、迅速な解決支援や技術調整の促進を行います。

・品質向上に向けたフィードバック促進
建設・据付現場で得られた知見やデータを集約し、製品のさらなる品質向上に向けてオペレーション部門へフィードバックの促進を行います。

※業務は本社または在宅ワークから、現場の重要局面や立ち合いのタイミングに合わせて、出張ベースで現地に赴くことも含めて、全体管理・ハンドリングを行っていただきます。

●独り立ちまでのイメージ
・最初の3か月は定期的な1on1を実施し、個人の様々な事情や悩みをヒアリングし、業務目標を達成できる道筋を共に探ります。また、契約書、要領書等の書面レビューに関してオンボーディングを行い、徐々に慣れていける体制を取ります。

・さらに、半年を目途として現場にはオンザジョブで入り込みを行います。協力業者とのやり取りはチームで対応する形としておりますので、独り立ち以降もサポートされていく形になります。必要に応じて英語の上達のサポートも行います。

●ポジションの魅力
当社は再エネ事業で未来を考える会社です。その想いを基礎に再エネ事業を世界各地で実現して行くことを目指しています。発電所を作る場合も海外メーカーと協業することは多く、国際的な協業は多くあります。技術 x 英語 x 現場という組み合わせはキャリアプランとしては大きな強みを作り上げることができます。

労務部門のリーダーとして、実務を牽引しながらチームマネジメントと将来を見据えた体制構築をお任せします。

・労務チームのメンバーマネジメントおよび業務進行管理
・給与計算、社会保険手続きの統括（外部委託先のディレクション含む）
・勤怠管理フローの改善および、AI・ITツールを活用した労務業務のDX推進
・将来的なIPOやさらなる組織拡大を見据えた、各種規程・就業規則の改定実務や労務監査対応
・安全衛生管理、健康診断、ストレスチェックの運用改善
・従業員からの労務関連の相談対応

●今後のキャリアパス
労務リーダーとして強固な体制を構築していただいた後は、労務部門のマネージャー、さらにはコーポレート全体を牽引する責任者ポジションへのステップアップが可能です。

●このポジションの魅力と、挑戦を支える土台
◆ 圧倒的ブルーオーシャンで「業界基準」を創る手応え
アスベスト管理・産業廃棄物管理の分野において、当社の類似サービスはほとんど存在しません。
「他社製品を使っているから」と断られるストレスはなく、顧客の課題解決そのものに100%集中できる環境です。
あなたの提案が、そのまま産業の新しいスタンダードになっていく手応えを感じられます。

◆ 信頼関係が構築された顧客への本質的な提案
グループ会社が運営する講習会・検定事業などを通じて、すでに当社に高い関心や信頼を寄せていただいているお客様へのアプローチが中心です。ゼロベースの不当な飛び込み営業ではなく、確度の高い顧客に対して、本質的な価値を提案する質の高い営業スキルが身につきます。

◆ 営業の枠を超えたマルチな経験と圧倒的な成長スピード
商談・成約のみならず、資料作成からオンラインセミナーの登壇まで、マーケティングやコンテンツ制作に近い領域まで幅広く裁量を持って挑戦できます。自らの発信によって市場が動き、事業がスケールしていくダイナミズムを体感してください。

●主な業務内容
ソリューション提案およびクロージング：インサイドセールスが獲得した高精度なアポイントに対し、顧客の課題に応じた商談をリードし、成約（契約締結）までを一気通貫で担当する
提案資料・営業コンテンツの作成とアップデート：顧客の最新のニーズや市場の動向を捉え、提案価値を最大化するための資料を自ら企画・作成する
オンラインセミナー（ウェビナー）の登壇・情報発信：市場への啓発や見込み顧客の獲得を目的としたオンラインセミナーにスピーカーとして登壇し、自社プロダクトの価値を広く発信する
カスタマーサクセスへのスムーズな引き継ぎ：導入初期および導入後の確実な顧客成功に向け、顧客支援チームと密に連携し、商談時の温度感や要望を的確に共有する

全社の生成AI活用を技術面から支えていただきます。中心となるのは、AIエージェントやコードが安全にシステムに接続し、自律的に動ける状態を作るためのガードレール（権限管理・外部通信制御・実行環境分離などの技術基盤・仕組み）の設計・構築です。

承認フロー、権限管理、実行環境の分離など、人が細かく監視しなくても安心して任せられる仕組みをエンジニアリングで作り込んでいきます。
その土台の上で、現行の社内向け生成AIプラットフォームの運用・改善や業務の自動化を引き継ぎながら、各部門の利活用支援や新規技術の調査・評価も担当します。
AI利用のルール・ガイドライン整備も重要な業務です。技術的観点を踏まえた一定のルールを整備した上で、自動化された世界を安全に実現していきます。
特定の技術に固定されるものではなく、AI領域の進化に応じて新しいツール・手法の検証や導入も柔軟に担っていただきます。
全社に向けて技術・知見を一般化し、仕組みとして展開していくことが、このポジションの主眼です。その裏付けとして、自ら手を動かして検証・実装し、時に運用まで担います。

【業務例】
・AIエージェント・自動化コードが安全に社内システム・SaaSと連携するためのガードレール（権限管理・外部通信制御・実行環境分離など）の設計・構築
・現行の生成AIプラットフォーム・クラウド基盤の運用・改善、利用環境の払い出しの自動化・標準化
・各部門業務のヒアリングと、AI・自動化による業務プロセス改善（DX推進）、施策効果の測定
・社員からのAI利用相談への対応、新ツールの検証・評価・展開支援、各部門との連携
・AI関連の新規技術・トレンドの調査・評価と、社内への報告・ナレッジ共有
・AIサービス・拡張機能の利用ルール／ガイドラインの策定・運用、利用申請・審査フローの整備

＜下記業務もご経験・ご希望に合わせてお任せします＞
社内向け開発環境・基盤の整備
社内勉強会などでのナレッジ共有・登壇

【魅力・得られる経験】
・最新の生成AIを、自分の仕事にフル活用できる 担当業務がAI活用領域そのもの。思考の整理・調査・資料作成などに最新ツールを日常的に使い、自身のアウトプットの質とスピードを高められます。AIを使いこなすスキルが自然と磨かれます。
・全社に展開する生成AI技術を、最前線で選定・先行検証できる 会社全体が使う技術を自ら見極め、誰よりも先に触れて試せます。最先端を先取りする手応えと充実感が得られます。
・立ち上げ期チームの一員として、裁量を持って取り組める これから拡大していくチームで、仕組みづくりの段階から携われます。自分の工夫が全社の標準になっていく面白さがあります。
・グループ全体の生産性向上に貢献できる あなたの仕事が、グループ全体のAI活用と生産性向上を支えます。

【技術スタック】
・生成AIプラットフォーム：Dify
・クラウド：AWS、Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform〔旧称 Vertex AI〕 など）
・言語：Python など
・生成AI：Claude ほか各種AI製品・拡張機能（MCP など）
・情報共有：Slack
※ チームが扱う技術は、AI領域の進化に応じて今後変化します。

●このポジションの魅力と環境
◆ 組織や仕組みを「共に創る」立ち上げのダイナミズム
当社の顧客支援体制は、まさに今、拡大と仕組み化の真っ最中です。すでに完成されたマニュアルやオペレーションを単に回すのではなく、「どうすれば13,000社のお客様がより成果を出せるか」をチームで議論し、CSの新しいスタンダードを自らの手で形にする手応えを味わえます。

◆ レガシー産業のDXを支え、深い感謝を得られる実感
法改正対応という、企業が必ず向き合わなければならない深刻な課題を解決するプロダクトを扱います。「操作が分かった」「無事に報告書が作れた、ありがとう」といった現場からのリアルな感謝を日常的に受け取りながら、産業全体のアップデートを担っている誇りを感じられます。

◆ 挑戦を賞賛し、チームで解を導き出す安心感
「守りから攻めのCSへの変革」という難易度の高いフェーズだからこそ、個人の失敗を責めるカルチャーは一切ありません。経営陣や他部門との距離も近く、フラットに意見を交わせる環境です。「チーム全員で解を導き出す」という絶対的な安心感があるからこそ、大きな裁量を持って大胆な施策に挑戦できます。

●主な業務内容
自社システムの顧客支援業務をお任せします。

オンボーディングと活用促進（初期定着支援）：新しく導入されたお客様に対し、オンラインを中心にシステムの操作説明や初期設定をサポートし、スムーズな業務運用の立ち上げを並走する
利用状況の分析と継続利用（チャーン抑制）施策の企画・実行：顧客のシステム利用データを分析し、活用が停滞している顧客に対する能動的なアプローチやヒアリングを行い、解約リスクの防止と活用満足度を高める施策を自ら企画・実行する
アップセル・クロスセルの機会創出（深耕営業の種まき）：日々の対話を通じて顧客の潜在的な課題を汲み取り、新プロダクト「産廃クラウドONE」などの追加提案や、営業チームと連携した商談機会の創出を行う
部門間連携によるプロダクトの進化：最前線でお客様から寄せられた生の「声」や「要望」を集約し、開発・営業・販促部門へフィードバックすることで、プロダクトの機能改善や新しい価値創造の起点となる

●お任せしたいミッション
本ポジションの最大のミッションは、単なる利用定着の支援にとどまらず、利益を生み出すCS組織の構築を実現することです。

受け身のサポートではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、アップセル・クロスセルを通じたLTVの最大化を図ります。
法人顧客の複雑な意思決定プロセスを理解し、商談パイプラインを緻密に管理しながらパートナーとして伴走していただきます。

CSという枠組みを超え、事業責任者の視座でビジネスモデルをハックし、組織そのものを創り上げる非常に裁量とやりがいのあるポジションです。

●業務詳細
【最重要】プロフィットセンター化の牽引： 年内に利益を生み出すCS組織・体制への変革に向けた全体戦略の策定と実行
LTV最大化に向けた深耕営業： 既存顧客に対するアップセル・クロスセル戦略の立案と、商談機会の創出・クロージング
商談・数値のマネジメント： 商談パイプラインの構築・管理、目標（KPI/KGI）の設計・進捗管理と達成へのコミット
顧客支援プロセスの高度化： オンボーディングから活用促進、チャーン（解約）抑制に向けた一連の仕組みづくり
組織の運営と仕組み化： メンバーの育成・評価、採用、データ分析に基づく運営基盤の構築
部門間連携： 開発・営業・販促部門と密に連携し、顧客の声をプロダクト開発へフィードバックする体制の構築

●このポジションの魅力と環境
◆ 「組織そのものを創る」手応え
すでに完成された組織のオペレーションを回すのではなく、13,000社規模の顧客基盤を活かしたCS組織のあり方や成果指標を、ご自身の手でゼロから構築できます。
あなたの牽引する変革が事業KPIに直結し、産業全体のアップデートに繋がるダイナミズムを体感いただけます。

◆ 挑戦を支える心理的安全性
「コストセンターからプロフィットセンターへの変革」という難易度の高いミッションだからこそ、私たちは仮説検証と、失敗から学ぶプロセスを重視しています。
経営陣や他部門との距離も近く、フラットに意見を交わせる環境です。個人を責めるのではなく「チームで解を導き出す」カルチャーが根付いているため、大きな裁量を持って大胆な施策に挑戦できます。

私たちは今、事業と組織をかつてないスピードで拡大させています。本ポジションでは、中途採用のメイン担当として面接・面談の最前線に立ち、優秀なタレントを惹きつけながら、将来的にはチームを牽引するマネージャー候補としての活躍を期待しています。

● 業務詳細
「採用実務（面接・面談等）」を揺るぎないコア業務とし、タレントアクイジションのメイン担当として母集団形成からクロージングまでを一貫して自ら牽引していただきます。また、スキルやご経験に応じて、プロジェクト単位で人事企画や組織開発にも携わっていただきます。

タレントアクイジション全般
面接・面談の実行： 月間数十件規模の面談・一次面接を担当。自社のビジョンや課題を率直に語り、見極めと動機付け（アトラクト）を最前線で行います。
母集団形成・ソーシング： ターゲット要件に基づくダイレクトリクルーティング（媒体選定、スカウト文面作成、配信運用）のハンズオン実行。
選考管理・クロージング： スピーディな選考調整による候補者体験（CX）の向上。オファー面談の実行と懸念払拭を通じた、入社承諾獲得の最大化。
エージェントコントロールとポートフォリオの最適化
定例・課題分析： 月1回などの定期ミーティングを実施し、推薦数や選考通過率の歩留まり・課題分析とフィードバックを行います。
開拓・リレーション構築： 事業フェーズや採用要件の拡大に応じた新規開拓と、最適なエージェント体制の再構築・最適化を主導します。
【プロジェクト業務】人事企画・組織開発への参画
日々の採用実務（上記1, 2）を主軸としながら、プロジェクト単位で上流の人事企画にも携わっていただきます。
参画例： 「採用ブランディングの強化」「選考フローの標準化・仕組み化」「社内のエンゲージメント向上に向けた組織開発施策」など

● このポジションの魅力
◆ 「シェア1位のその先」を語り、自らの対話で組織を創る手応え
経営陣が描く「社会インフラの創出」という壮大なビジョンを候補者へ語り、キーマンの採用に結びつける面白さと、自身の対話で組織を拡大させる手応えを最前線で味わえます。

◆経営陣や現場との距離の近さと、圧倒的なスピード感
縦割りの重い承認フローはなく、経営陣や各部門長とフラットに連携可能。現場のニーズを即座にスカウトや面接トークに反映するなど、ハイスピードでPDCAを回せる環境です。

◆実務の強みを活かし、マネジメントや上流フェーズへ挑戦
面接・面談のコア実務で強みを発揮しつつ、エージェント戦略の再構築やプロジェクト単位での組織開発へ参画。実務プレイヤーからマネージャーへのステップアップに最適なフェーズです。

まずは分析事業の運営責任者として、現場全体の管理・改善をお任せします。

分析業務そのものを行うというよりも、メンバーが効率よく働ける環境を整え、品質・納期・生産性を管理するポジションです。

●分析現場の運営・生産管理

分析業務の工程管理・納期管理
人員配置やリソースの最適化
作業手順書・マニュアルの整備、運用改善
分析工程の標準化や業務フローの改善
生産性向上に向けた改善活動（自動化・DXの検討を含む）
原価管理および収益性向上に向けた改善
●将来的にお任せしたい業務

協力会社や外部分析機関との連携体制の構築
パートナー企業との調整・折衝
外部を含めた業務フローの整備
分析事業全体の運営体制の強化

プロジェクトマネージャーとして、下記3つの案件カテゴリーのいずれかでプロジェクト全体を統括いただきます。配属案件は経験・スキル・適性を踏まえて決定されます。複数案件の経験がある方も歓迎されます。

案件A：バンキング（金融機関向けバンキングアプリ開発）
案件B：事業開発（事業会社向けデジタルソリューション開発）
案件C：カードビジネス（カードシステム開発・運用保守）

案件A：バンキング（金融機関向けバンキングアプリ開発）
地方銀行をはじめとした金融機関向けスマートフォンバンキングアプリの開発・運用保守案件です。口座管理・振込・投資・ローン等の機能を搭載した高信頼性アプリを構築・継続改善します。
【案件特性】
・高信頼性・可用性が求められる金融グレードのシステム開発
・金融規制対応（金融庁ガイドライン等）・セキュリティ要件への対応
・マルチテナント構成・大規模ユーザー基盤
・REST API / OAuth2.0 / モバイルアプリ（iOS/Android）

案件B：事業開発（事業会社向けデジタルソリューション開発）
事業会社向けにフィンテック機能をAPIやアプリとして提供するBtoB型新規事業開発案件です。これから世に出る新しいサービスの事業企画フェーズから要件定義に携わることが可能です。
【案件特性】
・新規サービスの事業企画・初期フェーズからの参画機会
・顧客企業のDXニーズを技術で解決するBtoB型プロジェクト
・API連携・ホワイトラベル展開・顧客企業ごとのカスタマイズ対応
・決済・ポイント・口座連携などのフィンテック領域

案件C：カードビジネス（カードシステム開発・運用保守）
グループのカードビジネス拡大に伴い、カードシステム（会員管理・利用明細・不正検知・ポイント管理等）の開発・運用保守案件です。
【案件特性】
・PCI DSS準拠対応が必要な高セキュリティ要件のシステム
・リアルタイム決済処理・不正検知ロジックの開発
・カード会員管理・ポイント管理・利用明細システム
・決済ネットワーク（VISA/Mastercard等）との接続・連携

●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わり、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーへの価値提供に直結します。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多く、IT業界の最新知見・技術トレンドを継続的に吸収できる環境です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術を業務へ取り入れる取り組みをチームで推進中です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを活かし、チームとして顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすいフラットな雰囲気で、コミュニケーションを重視します。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジできる環境です。

経営管理グループの一員として、経営企画・財務経理・総務人事などのコーポレート機能を幅広く担っていただきます。
事業拡大フェーズにある同社において、事業計画・予実管理・決算対応・採用労務・社内管理体制の整備などを通じて、経営を数字と組織の両面から支えるポジションです。
担当領域は、ご経験・スキル・適性を踏まえて決定します。

【具体的な業務】
1. 経営企画・経営管理
・年次・中期事業計画の策定支援・進捗管理
・経営会議・取締役会資料の作成支援
・KPI管理・経営ダッシュボードの整備・運用
・予算策定・予実管理・各部門へのフィードバック
・グループ本社・関連会社との調整・報告対応

2. 財務・経理
・月次・年次決算業務（仕訳入力・帳票作成・財務諸表作成）
・資金管理・キャッシュフロー管理
・税務申告・税理士・監査法人との連携
・経費管理・支払管理・請求管理

3. 総務・人事
・採用業務（エージェント管理・面接調整・内定手続き）
・入退社手続き・労務管理・社会保険手続き
・社内規程・就業規則の整備・更新
・オフィス管理・備品管理・各種契約管理
・研修・人材育成プログラムの企画・運営
・衛生委員会の運営

【ポジション・部門の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービス提供に携わり、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーへの価値提供に直結します。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多く、IT業界の最新知見・技術トレンドを継続的に吸収できる環境です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術を業務へ取り入れる取り組みをチームで推進中です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを活かし、チームとして顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすいフラットな雰囲気で、コミュニケーションを重視します。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジできる環境です。

●職務概要
当社が提供するバンキングアプリをはじめとした各種金融機関向けサービスの安定稼働・品質維持を担う運用マネージャー。
チームを率いながらSLA/SLO管理・インシデント対応・運用改善を主導していただきます。

●職務詳細
1.運用設計・安定稼働管理
・金融機関向けアプリケーション、外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計・監視設計
・SLA／SLOの策定、モニタリング、改善活動の推進
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、コスト最適化
・運用ドキュメント、手順書、構成図等の整備・標準化

2.インシデント対応管理/分析・変更管理
・障害発生時の初動対応、原因究明、復旧対応、恒久対策の推進
・インシデント管理、問題管理プロセスの主導
・変更管理、リリース管理プロセスの整備・運用
・重大障害発生時の影響範囲確認、関係者への報告・エスカレーション

3.運用改善・自動化推進
・運用業務の標準化、自動化、効率化の計画・推進
・スクリプト開発、IaC活用等による運用負荷軽減・品質向上
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査・評価・導入検討
・定期的な運用レポートの作成、運用課題の可視化と改善提案

4.チームマネジメント・運用ガバナンス
・運用チームのリーダーシップ、メンバー育成、パフォーマンス管理
・開発部門、セキュリティ部門、外部ベンダーとの連携・調整
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守確認
・運用体制、役割分担、エスカレーションルールの整備・改善

【職種／業務の変更範囲】当社業務全般

●今後のキャリアパス
・運用マネージャーとしてサービス全体の安定稼働に責任を持つポジションへ成長
・ITサービスマネージャーとして運用管理・設計・ガイドライン策定を通じたサービス改善推進
・SREリード・インフラアーキテクト等の技術専門職へのキャリアパスも視野に

●業務・会社の魅力
▼アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わり、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーへの価値提供に直結します
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多く、IT業界の最新知見・技術トレンドを継続的に吸収できる環境です
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です
・生成AIをはじめとした最新技術を業務へ取り入れる取り組みをチームで推進中

▼職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを活かし、チームとして顧客へ価値提供を行うことを目指します
・誰もが提案や意見表明をしやすいフラットな雰囲気で、コミュニケーションを重視します
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジできる環境です

同社の製造統括部 光接続機器部 第3課への配属となります。
同部署のミッションは、光ファイバ融着接続機および関連製品に関する新製品の設計開発、評価、製造導入支援、既存製品の品質改善、コストダウン、製造維持、新技術創出です。
主な業務は、光ファイバ融着接続機に組み込まれるソフトウェアの設計・開発です。融着機を外部から制御するためのWindows用ソフトウェアやスマートフォン用アプリケーションなど、様々な言語・環境での開発も行います。コーディングは社内および外部委託を使い分け、顧客要求に迅速に対応します。
このポジションの魅力は、開発対象製品がメカトロニクス（機械・電気・ソフトウェア）を駆使した製品であり、エンジニアとしてやりがいを感じられる点です。素材ではなく最終製品であるため、開発した製品のユーザーの声や反応を直接聞くことができます。販売先が全世界であるため、様々な国への訪問や人との交流の機会も得られます。
将来的なキャリアパスとして、最初の5年間は既存のソフトウェア担当者と共に業務を行い、光ファイバ融着接続機固有の技術を継承することが期待されます。その後は、培った知識を活かして新製品開発に従事し、課長職などのグループリーダーとして組織を牽引することが期待されます。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

魅力あるプロダクトをアジリティ高く、高品質で創出。最高の顧客価値を実現します。

コンシューマ向けセキュリティサービスの企画・開発・運用、グローバルセキュリティパートナーとの協業による機能強化・新機能開発、AI駆動開発の導入・定着を推進し、開発生産性および品質の継続的な向上に取り組みます。

【担当業務】
以下の業務を担っていただきます。
※実装を主業務とするポジションではなく、ベンダと連携した開発推進・管理を中心に、プロダクト開発全体に関わっていただくポジションです。
* 新機能および機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定（アプリ／サーバ開発）
* 開発推進（ベンダコントロール、開発管理、AI駆動開発の活用・推進、開発プロセスの自動化）
* プロダクトの品質管理および品質向上施策の推進
* 障害対応（障害発生時の原因分析、復旧対応、社内外関係者への報告・連携）
* グローバルパートナーや関連部門との協業によるプロジェクト推進
* 担当プロダクトのロードマップ策定・継続的改善
* 上記業務に付随する社内手続き（申請、契約、進行管理等）

【業務の魅力】
スマートフォン向けセキュリティサービスは、多数のユーザー基盤を有しており、社会的影響力の大きいサービスに直接関わることができます。（フィッシング詐欺等の脅威からユーザーの安全・安心なデジタルライフを支える社会的意義の高いサービスです）
本サービスにおけるアプリ／サーバ開発やシステム安定化、デジタル化の推進を通じて、開発スキルに加え、AWSを活用したクラウド技術やプロジェクト推進力など、幅広いスキルを実務の中で高めることができます。
新たに構築するサーバ領域では、AI-DLC（AI駆動開発）を取り入れた開発スタイルでの推進を予定しており、先進的な取り組みに主体的に関わりながら、開発手法そのものの進化を経験できる環境です。
グローバルパートナーとの協業を通じて、国内外の知見に触れながら、グローバルな視点での開発経験と人的ネットワークを築くことができます。

情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当いただきます。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献していただきます。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、DXを牽引する存在となることを期待しています。

【入社後まずお任せする業務】
・業務部門との要件整理・業務改善提案
・基幹システム・周辺システムの企画
・ベンダーコントロール
・リリース後の運用改善

【将来的に期待する役割】
・AI活用による業務変革推進
・全社ITアーキテクチャ設計
・ITロードマップ策定
・DX戦略推進

基幹システム：Java
周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

【業務概要】
公共セクター（官公庁、自治体、独立行政法人、外郭団体など）に対し、同社のAIプロダクトを中心に、顧客課題に応じた提案型営業を行います。単なるプロダクト販売に留まらず、公共機関ごとの行政課題、採用・人材育成課題、業務効率化ニーズ、セキュリティ要件、予算化・調達プロセスを理解し、導入に向けた提案活動を推進するポジションです。公共セクター向け営業では、短期的な商談獲得だけでなく、中長期での関係構築、予算化支援、仕様検討、入札・プロポーザル対応、導入後の活用支援までを見据えた営業活動が重要になります。公共領域での成功パターンを構築する、事業開発要素の強いフィールドセールスです。

【具体的な業務】
・公共セクター（中央省庁、地方自治体、独立行政法人、外郭団体など）に対する新規開拓営業
・採用、人材育成、職員面談、住民対応、業務効率化などに関する課題ヒアリング
・AIプロダクトを活用したソリューション提案
・人事部門、DX推進部門、情報システム部門、企画部門など複数ステークホルダーを巻き込んだ提案活動
・予算化支援、提案書作成、RFI/RFP、入札、プロポーザル、契約関連手続きへの対応
・SIer、販売代理店、地域パートナー、コンサルティング会社などとの協業推進
・公共領域における営業戦略、案件管理、受注パターンの型化
・顧客要望のプロダクトチームへのフィードバック

【このポジションの魅力】
公共セクターにおけるAI活用は、まだ本格的な普及フェーズの入り口にあります。そのため、単に既存商材を販売するだけでなく、どの部署のどの課題に対して、どのようにAIを活用できるのかを顧客と共に設計していく面白さがあります。また、公共営業は民間営業と異なり、予算化、調達、仕様策定、入札、プロポーザルなど、独自のプロセスを理解したうえで中長期的に案件を構築する必要があります。営業としての提案力に加え、事業開発力、政策理解、パートナーアライアンス、プロジェクト推進力を磨くことができるポジションです。公共領域はこれから本格的に立ち上げるフェーズのため、初期メンバーとして営業戦略や成功パターン構築に深く関わることができます。

業務概要
拠点立ち上げメンバーとして、地場パートナーとの連携も含む商談獲得の強化を行い、将来的には拠点長を担うことを期待しています。
同社AIプロダクトを中心に、顧客課題に応じた提案型営業を行います。単にプロダクトを販売するのではなく、顧客の経営課題や人事・営業・育成上の課題を整理し、複数のサービスを組み合わせたソリューションを提案する役割です。
東海圏の企業に対する新規顧客開拓を中心に、既存顧客への深耕提案も担当し、担当エリアにおける売上拡大を目指していただきます。当初は東海圏から始めますが、お引き合いは北信越でもありますので、適時エリア拡大を目指します。
また、東海市場における営業活動を通じて得られた顧客ニーズや競合情報を社内に還元し、営業戦略やプロダクト改善にも関わっていただきます。

具体的な業務
東海圏を中心とした新規顧客の開拓および継続的な提案
顧客の経営課題、人事課題、営業・育成課題などのヒアリング
顧客課題に応じたAIプロダクト、SaaS、コンサルティングサービス等の提案
商談に向けた企業調査、仮説設計、提案資料の作成
顧客へのプレゼンテーション、契約条件の調整およびクロージング
既存顧客に対するアップセル、クロスセルおよび利用拡大の提案
カスタマーサクセスへの引き継ぎ、戦略・ゴールの共有、キックオフミーティングへの参加
東海市場における重点業界、ターゲット企業および地場パートナーとの連携も含む営業戦略の検討
東京本社の営業、マーケティング、プロダクト、プリセールス、カスタマーサクセスとの連携
成約後の各種手続き、セキュリティチェック、契約書類等への対応
東海エリアにおけるイベント、セミナー、顧客コミュニティ等を活用した営業活動 など

各種ツール
セールスツール：Salesforce、interCOM、SalesNow
情報共有：Notion
コミュニケーション：Slack

ポジション・部門の魅力
AIで労働に関わる様々な課題を解決する事業を展開する企業でのポジションです。
複数のプロダクトを提供し、非連続的な成長を果たしています。
HR領域だけでなく、営業やCS領域など積極的な展開を進め、総合型AIカンパニーへ進化しています。
創業後すぐに異例の大型調達を行い、市場から強い期待をいただいております。
調達金の多くはプロダクト開発に投資しており、創業初年度にプロダクトをロンチし、2年目には複数のAIプロダクトを積極的にロンチしております。
特に主力AIプロダクトはリリース半年強で、認知度・シェア共に1位を獲得しており、様々な企業で導入されています。
グループ会社へのM&Aによるグループインが続いています。今後もシナジーを生む企業との提携を続けていく予定です。
人材業界大手企業との合弁会社設立を発表いたしました。同社が保有する営業力による事業推進や、アセットを活用したAIサービスの開発にチャレンジしています。
人事コンサルティング事業や転職エージェント事業、人事書籍読み放題サービス等のサービスも続々と展開しており、事業の多角化にも積極的に取り組んでいます。

プロダクト
市場認知/シェア1位のAI面接サービスで培った対話設計・評価技術を土台に、社員の相談/1on1を支えるAI面談サービス、営業・接客・マネジメント育成を加速するAIロープレサービスへと領域を拡張。採用 活躍・育成まで、「人と組織」の意思決定をAIでアップデートします。
また26年度中にHR業界以外へのチャレンジも決定しており、高い技術力とAI活用のノウハウを、今後様々な業界や職種へ提供していく予定です。

AI面接サービス
認知度No.1のAI面接サービスで、採用面接を対話AIが代替・補助し、独自の対話型AIモデルで候補者体験を損なわずに評価の質と一貫性を高めることが特徴。
面接工数を削減しつつ、データに基づく採用判断と改善サイクルを実現します。

AI面談サービス
営業・接客・マネジメントなどの実践練習をAIと反復できるロープレサービス。
状況や相手のペルソナを変えながら訓練し、練習後に即時フィードバック。育成の属人化を減らし上達を加速します。

AIロープレサービス
社員の相談・1on1・キャリア面談などを対話AIが受け止め、必要な情報参照や記録も支援するサービス。
人の時間がボトルネックになりがちな面談をスケールさせ、現場の負担軽減と体験向上を両立します。

HRプラットフォーム
対話データを中核に、採用から育成・定着・活躍までを一気通貫で支援する次世代HRプラットフォームです。
AI面接・AIロールプレイ・AI面談など、あらゆる「対話」から得られるデータを統合・解析し、個人の特性把握にとどまらず、組織課題の可視化や経営判断の高度化まで支援します。
単なるHRツールではなく、人材データを経営資産へと昇華させるAgentic（自律的）なHRインフラを目指しています。

業務概要
拠点立ち上げメンバーとして、地場パートナーとの連携も含む商談獲得の強化を行い、将来的には拠点長を担うことを期待しています。
AIプロダクトを中心に、顧客課題に応じた提案型営業を行います。単にプロダクトを販売するのではなく、顧客の経営課題や人事・営業・育成上の課題を整理し、複数のサービスを組み合わせたソリューションを提案する役割です。
九州圏の企業に対する新規顧客開拓を中心に、既存顧客への深耕提案も担当し、担当エリアにおける売上拡大を目指していただきます。当初は九州圏から始めますが、お引き合いは中四国・沖縄でもありますので、適時エリア拡大を目指します。
また、九州市場における営業活動を通じて得られた顧客ニーズや競合情報を社内に還元し、営業戦略やプロダクト改善にも関わっていただきます。

具体的な業務
九州圏を中心とした新規顧客の開拓および継続的な提案
顧客の経営課題、人事課題、営業・育成課題などのヒアリング
顧客課題に応じたAIプロダクト、SaaS、コンサルティングサービス等の提案
商談に向けた企業調査、仮説設計、提案資料の作成
顧客へのプレゼンテーション、契約条件の調整およびクロージング
既存顧客に対するアップセル、クロスセルおよび利用拡大の提案
カスタマーサクセスへの引き継ぎ、戦略・ゴールの共有、キックオフミーティングへの参加
九州市場における重点業界、ターゲット企業および地場パートナーとの連携も含む営業戦略の検討
東京本社の営業、マーケティング、プロダクト、プリセールス、カスタマーサクセスとの連携
成約後の各種手続き、セキュリティチェック、契約書類等への対応
九州エリアにおけるイベント、セミナー、顧客コミュニティ等を活用した営業活動 など

【業務概要】
Salesforceを中心とした業務基盤の設計・開発・運用を担当します。単なる保守運用ではなく、事業部メンバーへのヒアリングから業務課題を整理し、改善提案・設計・実装・運用・定着支援まで一気通貫で携われるポジションです。また、Salesforceだけではなく、マーケティング基盤や各種SaaSとのシステム連携、AIを活用した業務自動化など、事業部全体の業務基盤を支えるポジションです。属人化した業務を仕組みへ変え、組織全体の生産性向上を実現することが、このポジションのミッションです。

【具体的な業務】
● Salesforce基盤の設計・開発
Salesforceを中心に、Flow・Apex・LWCを活用した業務改善機能の設計・開発・保守を担当します。また、権限管理やセキュリティ設計など、業務基盤全体の最適化にも携わります。
● 開発プロセス・DevOps推進
SFDX・Gitを活用した開発標準化やCI/CD環境の構築・改善を推進します。今後の開発体制づくりにも主体的に関わっていただきます。
● システム運用・業務改善
Account Engagementやポータルサイトなど、Salesforceと連携する各種システムの運用・改善を担当します。事業部メンバーへのヒアリングを通じて業務課題を整理し、システム改善の提案から定着支援まで一気通貫で対応します。
● データ活用・可視化
Tableau を用いて業務データを可視化し、ダッシュボードを整備。事業部の意思決定や業務改善に活かせるデータ基盤づくりを担います。
● AI活用・自動化推進
Agentforce と生成AI（Claude・Codex 等）を活用し、運用業務の自動化やナレッジ整備を推進します。たとえば、設計書・運用手順書のドラフト生成やナレッジ整備をAIで効率化するなど、AIを前提に業務基盤を再設計するフェーズにあります。
業務内容の変更の範囲：業務全般

【ポジションの魅力】
● Salesforceを中心に業務基盤全体へ携われる
Service Cloud・Experience Cloud・Account Engagement・Agentforce など複数クラウドを横断し、Tableau によるデータ可視化まで含めて、事業部全体の基盤設計・改善に携われます。
● AIを活用した業務改善を推進できる
Agentforce とAIエージェント（Claude・Codex 等）を組み合わせた業務エージェントの構築や、各種自動化ツールを使いながら業務改善へ挑戦できます。
● DevOps環境をゼロから構築できる
Git・SFDX・CI/CDなど、これから本格整備していく開発基盤を自ら設計・推進できる裁量があります。
● 上流から下流まで一気通貫で携われる
業務ヒアリング・設計・開発・運用・定着支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高いSalesforceエンジニアとして成長できます。

同社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。
一方で、Physical AIは未だ黎明期にあり、明確な正解となるプロダクト形態や事業モデルが確立されていないため、顧客企業とともに業務課題を分解し、技術検証と事業仮説を同時に構築していくプロセスが不可欠です。
こうした背景から、顧客企業との共創を通じて、Physical AIの事業仮説立案から企画化、提案が可能なビジネスディベロップメントのポジションです。

顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することがミッションです。事業戦略レベルでの論点整理から、要件定義、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込みます。

既存の製造・物流・小売・建設・防衛など幅広いドメインの顧客企業に対して、業務課題を起点にPhysical AIの活用可能性を共同で定義し、事業仮説を構築する。
技術チームと連携しながら、要件定義・実機検証・提案資料の作成を顧客と共同で進める。
実機検証から現場導入フェーズまでをPMとして一貫してリードし、技術的な判断と顧客折衝の両面を担う。
既存案件の事業拡張を推進し、追加受注を創出する。
国のプロジェクト・公募案件において、パートナー企業との座組形成・提案活動を主導する。
新規顧客とのリレーション構築を目的とした情報収集・企画立案を行う。

Physical AIという産業構造そのものが変わろうとしているタイミングで、顧客企業と一緒に技術の社会実装を、最前線で担える。
産業の中核を担うエンタープライズ企業を相手に大型案件を主導できる。
提案・企画だけでなく要件定義・実機検証・現場導入まで一気通貫で関われる。
技術チーム・PMとの距離が近く、開発や製品設計に直接関与できる。

物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。

・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。

・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。

・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
　-Backend: Kotlin, Java
　-DB: PostgreSQL
　-Frontend: TypeScript, React
　-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

クラウド基盤やシステムアーキテクチャの構築・運用を軸に、その知見を活かして生成AIを活用した業務システム（RAG、AIエージェント等）の領域にも活躍の幅を広げていける方を募集します。
具体的な業務は以下の通りです。
1. GCP／AWS等のパブリッククラウド（Cloud Run・GKE、ECS・EKS等）を中心としたインフラ設計・構築・運用
2. BigQuery／Redshift、Vertex AI／Bedrock等を用いたRAG・生成AIワークフローの設計・構築
3. Terraformによるインフラのコード化（IaC）
4. VPC、IAM、Private Service Connect／PrivateLink等によるネットワーク・セキュリティ設計
5. 顧客要件のヒアリングから提案・実装までの一連の対応

【業務内容】
複数の事業ニーズに横断的に適応しながら、データ化におけるオペレーション構築や改善、システム改善をリードします。

●具体業務内容
大規模オペレーションの管理
年間数億件規模のデータ化を行う大規模かつ複雑なオペレーションを管理します。緻密な需要予測や必要人的リソースを予測し、理想的なリソースアサインを行うことで、最小限のコストで、素早く高品質なデータをお届けします。

システム改善による品質・コストの最適化
現状に満足することなく、常に0.1%のデータ化精度改善や0.1円のコスト削減を実現するために、現場の課題を特定、深掘りして、エンジニアと共にデータ化プロセスの変更やデータ化アプリケーションのUI／UX改善などによる解決を実現します。

事業価値向上のための施策実行
事業部と協業し、データ化起点でサービスの提供価値を高める施策を企画・実行します。既存の枠組みにとらわれず、新たな価値創出の形を事業部と共に模索します。

●具体的な業務改善例
需要予測やオペレータースキルに基づき、リアルタイムで業務アサインメントを行う
これまではプロダクト（帳票）ごとに手動でアサイン調整していましたが、その時点での滞留状況や将来の従予測、稼働中オペレータのスキルなどから、自動でアサイン調整する機能をエンジニアと共に開発・リリースし、最適なアサインによるタスク滞留時間の短縮を実現しました。

●本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。

具体的な仕事内容
フロントエンド開発の「方法論」と「組織」を作る役割で、手を動かすこと自体よりも体制とフローの構築に踏み込むことに重点を置くポジションです。

1. フロントエンド開発の体制・仕組みづくり
仕組みを設計し、チームが自走できる土台を作ります。本ポジションの最重要ミッションです。

「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として再設計する
ソースコードの管理方法（リポジトリ運用・コードレビュー・ブランチ戦略など）のルール再策定・最適化
デザインチームからの成果物の受け渡しフロー（Figma 等からの連携手順）の再設計
レガシーな開発・デプロイ環境の刷新
採用する技術・フレームワーク（Nuxt / Vue / TypeScript 等）と運用方針の策定

2. 案件マネジメント・他部門連携
メディア・EC 領域の関連部署からの依頼受付 要件整理 リリースまでの進行管理
デザイン・バックエンドなど隣接部門との役割・機能の切り分けと連携フローの整備

3. ピープルマネジメント
社員2名＋業務委託メンバーの少人数チームのマネジメント
※社員数が少ないため負荷は限定的。まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ

開発環境
言語　　　　　　　：HTML / CSS / JavaScript（TypeScript）
フレームワーク　　：Nuxt.js / Vue.js
デザインツール　　：Adobe Photoshop / Adobe XD / Figma
プロジェクト管理　：Google Workspace / Jira / Confluence / Backlog
コミュニケーション：Slack / Google Meet
AI活用　　　　　　：Gemini,GitHub Copilot等

CFO直下の「IR・経営企画室」の室長候補として、営業部門や経営執行メンバーと密に連携し、社内計数に基づいた経営戦略の立案・推進を主導していただきます。将来的に室長としてプレイングマネジメントをお任せし、経営の意思決定を支えるコアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

【具体的な仕事内容】
大きく分けて「経営企画・戦略推進」「IR・SR業務」「マネジメント」の3つの領域を担っていただきます。特に「1」の戦略立案・推進が今回の最注力ミッションです。

（1）経営戦略の立案・推進（※今回の最重要業務）
営業部門やCEO・COO・CFO等の経営執行メンバーと伴走し、社内計数（データ）を原動力とした攻めの経営企画を行います。
　 中期経営計画の策定・ローリング、および単年度予算編成方針の策定
　 全社損益分析、月次決算資料に基づく各種経営指標（KPI）の算出・予実管理
　 市場動向・競合分析に基づく、新規事業やM&A、資本業務提携の立案・計画
　 経営基本方針や目標の取りまとめ、各部門との調整・連携（社長通達やプレスリリースの作成含む）

（2）IR・SR（投資家・株主関係）業務の統括
東証プライム市場上場企業としての適切な情報開示と、企業価値向上に向けたステークホルダーエンゲージメントを主導します。
　 機関投資家・アナリスト・個人投資家対応（IR説明会の企画・運営）
　 東証開示資料（決算短信、有報等）、投資家向け説明資料、株主通信等の作成
　 株主構成・株価分析、大株主の大量保有報告の監視、資本政策の立案
　 コーポレートサイトの管理、企業理念・ビジョンの浸透活動、広報・取材対応

（3）組織マネジメント
　 IR・経営企画室の業務マネジメント、育成、評価

VoC（顧客の声）の分析と改善要望の精査
改善仕様の策定
開発優先度の管理
UI/UX設計の推進
システム部との調整や影響範囲調査
リリース進行管理
さらに、生成AIを活用した要望分析や仕様整理など、業務効率化と品質向上を目指します。

やりがい・特徴
大規模サービスのプロダクトグロースを牽引
240万人以上の会員を有する大規模サービスの成長に携わることができます。
大規模サービスならではのデータ規模やユーザー多様性を活かし、施策の効果が数値やユーザーの反応としてすばやく反映されるため、ダイナミックかつ実践的な経験ができます。
AIでアプリ・WEBマーケティングを牽引
アプリ・WEBマーケティングを通じて、ユーザー行動の分析から課題抽出、改善施策の立案・実行まで一貫して携われるポジションです。
数値をもとにサービス成長へ貢献できるだけでなく、システム部署と連携した仕様作成やアプリのストアリリース、最新のAI技術を活用した施策にも挑戦できます。マーケティング視点とプロダクト改善、AI活用の実践力を同時に高められる点が大きなやりがいです。

入社後の期待
入社後は、アプリ・WEBの数値分析に加え、顧客の声などの定性課題をもとにユーザー行動や改善点を把握し、サービス改善につながる施策の立案・実行を担っていただきます。
システム部署と連携しながら仕様作成やリリース対応を推進し、プロダクトの成長に貢献することを期待しています。また、最新のAI技術を活用した施策にも挑戦し、より良い顧客体験の創出をリードしていただきたいと考えています。

●統括業務
・プロダクト戦略の策定
　-付随する顧客調査や定量数値（KPI）の分析・管理

・VoC（顧客の声）や市場ニーズを起点としたサービス改善の推進
・改善要望の精査と仕様策定
・開発優先順位の管理
・システム部との調整・影響範囲の確認
・リリースまでの進行管理

●マネジメント業務
・目標設定や進捗管理、チームメンバーの育成

●業務改善
・新技術（生成AIなど）を活用した業務効率化やプロセス改善を主導
　-部署横断の連携を通じて、サービス全体の成長を目指していただきます。


やりがい・特徴
240万人以上の会員を有する大規模サービスの成長に携わることができます。
大規模サービスならではのデータ規模やユーザー多様性を活かし、施策の効果が数値やユーザーの反応としてすばやく反映されるため、ダイナミックかつ実践的なプロダクトマネジメント経験ができます。

カスタマーサポート領域の顧客接点を支えるシステムの企画・設計・開発を通じて、店舗・窓口業務のオペレーション改善や顧客体験向上を担う部門です。
既存接客録音システムのリプレイスにより、AWSを活用した新たな音声データ活用プロダクトの立ち上げにも取り組んでいます。



【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。


◎仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

採用を中心に、HR機能全般を担っていただきます。外部リクルーティングパートナーや各職種の責任者と密に連携し、「世界水準のチームをつくる」ことをミッションとするポジションです。

・採用（コア業務） ● 採用戦略・計画の策定と推進（職種別の採用計画、チャネルミックス設計）
・ ダイレクトリクルーティングのスカウト運用、スカウト理由文の作成・改善
・ 採用エージェント・媒体の選定、契約・条件折衝、関係構築
・候補者対応・面接日程調整、選考プロセス（カジュアル面談 → 一次面接 → 二次面接＋テスト → オファー）の運用
・ATSを用いた候補者管理、タグ設計、選考データの整備
・労務・HR基盤
・人事制度・オンボーディングの設計と改善
・組織開発、カルチャー醸成、社内コミュニケーション、定着、活躍支援の取り組み
※ご志向に応じて、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補としての関与も想定しています。

エンタープライズ企業（大手ゼネコン、総合商社、最大手建築審査会社など）に対し、業界特化AIエージェントを活用した業務変革（構造改革）の提案から、プロダクトへのフィードバック、新規事業開発までを一気通貫で担当します。

・戦略コンサルティング・アカウントマネジメント
・自社生成AIプロダクト（図面チェック・画像生成・法規チェック等）を組み合わせた、最適なソリューションの企画・提案
・既存クライアントへの深耕営業および、新規ターゲットアカウントの開拓
・事業開発（BizDev）・プロダクトフィードバック
・市場動向や顧客ニーズを分析し、新しいビジネス機会（新規ユースケースや新機能）の特定
開発チーム（AI研究者・エンジニア）と密に連携し、現場の声をプロダクト開発ロードマップへ反映
・セールス戦略の立案・実行
※ご志向に応じて、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補としての関与も想定しています。

【組織・チームのミッション】
新たな事業として立ち上がった広告事業を中心に、グループのBusiness Solutions事業立ち上げを推進いただくポジションとなります。さまざまなオポチュニティを切り開いていける環境で、他では得られない当社独自のシナジーを創り出すことができます。
この度募集するAds Sales Specialistは当社の新たな事業である広告事業のセールススペシャリストとして事業の垂直立ち上げを力強く推進していただくポジションです。広告による当社の新たな収益基盤を作るべく、当社アプリ上の一部のimpression広告枠販売をリードいただきます。
最大の広告パフォーマンスが出せるよう、当社の広告プロダクトを理解しプロダクトの全体最適化を考えながら、広告運用のノウハウを主に広告代理店さまと構築いただきます。

【業務内容】
新規広告代理店の獲得、およびリレーション構築
既存広告代理店への増額提案、およびリレーション構築
目標達成のための営業数値管理
顧客ニーズを可視化し、優先度を付けて、プロダクトチームやエンジニアチームにフィードバックし、PMFを目指す
当社グループの他事業者営業チームとの協業を通じたグループシナジーの創出

●業務内容
・GoによるMicroservice開発、API開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

●開発環境
・開発言語：Go
・インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
・構成管理ツール： Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty
・CI/CD：Github Actions / Spinnaker / Argo CD
・Knowledge Tool：Notion / Confluence
・AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
・その他：GitHub / Slack
・開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

メディカル分野（眼科・歯科・AGA・整形・不妊治療等）の事業拡大に向けた経営戦略を担う部署での、制作・アートディレクターの募集です。

メディカル領域では、Webサイト・広告LP・広告バナー等のクリエイティブの「品質向上」と「大量生産の仕組み化」の両立が、集客拡大の最重要テーマとなっています。本ポジションでは、ご自身でも手を動かしながら、外部制作会社の活用と社内メンバーの育成を通じて、属人化しない制作体制をゼロから構築・統括していただきます。

＜具体的には＞
・Webサイト・広告LP・広告バナー等の企画／デザイン／ディレクション（ご自身のスキルに応じて手を動かしていただきます）
・広告効果（CVR・CTR等）の数値に基づく、クリエイティブの高速PDCA・改善提案、ABテストの運用
・外部制作会社・パートナー（フリーランス・副業人材等）の選定、ディレクション、品質管理、コスト管理
・社内メンバー（部下）の育成、デザインレビュー、ノウハウの言語化・マニュアル化
・大量生産を可能にするテンプレート化や、制作ワークフロー（仕組み）の構築・改善
・クリエイティブ統括部門（既存）と連携した、ブランドガイドラインの適用・品質統制


●●● 【求人の魅力】 ●●●

・既存ルールに縛られず、ゼロから理想の制作体制・チームをつくれる裁量の大きさがあります。
・200院規模・メディカル全領域という大きな事業基盤の上で、クリエイティブが集客成果に直結するダイナミズムを体感できます。
・単なるデザイン制作にとどまらず、経営・マーケティングに直結する「組織マネジメント」「仕組み化」のスキルを磨けるキャリアパスです。
・社長が掲げるクリエイティブ内製化方針のもと、経営戦略室直下で意思決定スピード高く推進できます。

クライアントアカウントの責任者として、以下を担っていただきます。
1．クライアント対応・関係構築
担当アカウントの窓口として、日英両言語での日常的なクライアントコミュニケーションを主導します。クラ
イアントの事業や文脈を深く理解し、ニーズを先取りし、問題が顕在化する前に対処する。個別のタスク
ではなく、成果そのものに責任を持つ役割です。
2．翻訳・品質管理
専門性が活きる案件では自ら翻訳を担当するほか、社内QAフレームワーク（DQF-MQMベース）に基づ
くピアレビューを実施し、担当アカウントにおける用語・トーン・ブランドの一貫性を長期的に担保します。
当社では、翻訳者・レビュアーともに、提出時点で商業利用に耐える品質の成果物が求められます。
3．プラットフォームづくりへの参画
QAルーブリックの整備、AI支援ツールの品質検証、用語集・スタイルガイドをはじめとする
クライアント資産の設計など、品質基準づくりに実務者の立場から関わっていただきます。

●企業概要
当社はグロース市場に上場したAIベンチャーです。
製造・医療・金融・小売など幅広い産業領域の大手企業に対し、機械学習・生成AI技術を活用した事業変革を支援しています。
単なるツール導入ではなく、クライアントの収益性の高いコアプロセスに深く入り込み、AI活用による構造的な事業変革を共に実現することを強みとしています。
具体的には、「アカデミアから発信される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、
汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点です。
現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

●業務内容
事業部門（機械学習エンジニア、システム開発エンジニア）と連携しながら、エンジニアリング部の人員拡大を目的とした各種施策の企画、検討、実行をお任せします。
※将来的には、エンジニアリング部の育成やエンゲージメントに関連する業務にも携わっていただきたいと考えております。

＜具体的な業務内容＞
・採用戦略及び計画の立案・実行
・採用基準、選考手法、フローの企画立案・実行
・母集団形成（スカウト送信、エージェント折衝等）
・選考フローの運用（書類選考、カジュアル面談等を通じた候補者折衝等）
・採用ブランディング関連施策の立案・実行（採用サイトや採用記事、採用イベントの企画運営）

●当ポジションの魅力
▼高難易度人材を採用できる力を身につけることができる。
最先端のAI・機械学習領域において、市場に数％しか存在しない「高難易度人材」を自力で開拓し、口説き落とす最高峰のリクルーティングスキルが身につきます。
ターゲットは、高度な論理的思考力を備えた技術リーダー層や最適化やLLMの専門職です。
他社との激しい争奪戦を制するため、技術の文脈を深く理解し、候補者の現状に合わせ当社の魅力を論理的に伝えて候補者を魅了する「アトラクト力」が重要ですが、元エンジニアの採用責任者のもと実践形式でそれらを学ぶことができます。

▼泥臭く候補者に寄り添い、未来の仲間を得る動きを体現できる。
紹介会社のCA/RAやSES営業のように「他社の採用」を外部から支援する立場とは異なり、自社の人事だからこそ、今後同じ組織やチームで「一緒に働く仲間」を自らの手で見極め、口説き落とすという圧倒的な当事者意識を持って取り組めます。
過去には現職残留や他社への入社に悩む候補者に対して、CTOや現場のエンジニアの協力のもと1ヶ月にわたり複数回オファー面談を通じて向き合ったこともあります。
残念ながらその候補者は現職残留となりましたが、当社に対して温かいメッセージをいただいております。
自分自身のwillで未来の組織をスケールさせていく、インハウス採用だからこその最高の手応えとやりがいが得られる環境です。

▼生成AIを活用した業務効率化を主導することができる。
当社のエンジニア採用において母集団形成や選考フローの効率化にAIを積極的に活用しています。
その結果、これまで採用責任者が1日4 5時間を費やしていた面談・面接オペレーションを劇的に効率化し、大幅な可処分時間の創出に成功しています。
以下に、現在取り組んでいる業務の一例を記載します。

・スカウト送信者の自動判定、完全カスタマイズしたスカウト文面の生成を補助するGemを製造し、専門知識がなくても高いレベルのスカウトを送ることができる体制の整備。
・候補者の論理的思考能力、コミュニケーション能力、AI活用能力を図るテスト（自作）を運用し、議事録や録画データから候補者の一次評価を行うGemを製造することで評価工数を削減。
　本当に優秀な方に対してのみHRBPの工数を使う選考フローの構築。

今後はこれらを応用し、転職潜在層獲得のための施策立案や候補者スクリーンの完全自動化に向けエンジニアと協働して取り組む予定です。
是非、この動きを採用責任者とともに牽引いただきたいです。

●業務概要
全国の同社施設における暮らしの体験の核となる設計品質と体験価値を、構想段階から既存施設のバリューアップまで一貫してディレクションするポジションです。
本ポジションでは、建築・インテリア・家具・家電・アメニティ・ランドスケープなど、宿泊体験を構成するあらゆるディテールの品質と設計意図を深く理解し、社内外のステークホルダーと協働しながら空間体験全体のディレクションを行います。
当社らしさを守り、進化させる役割を担います。

●主な業務内容
・空間体験のディレクション
　全国拠点における建築・内装・備品・機能性の設計基準策定と品質監修、「NOT A HOTELらしさ」の定義・更新

・社内外との連携
　建築家・インテリアデザイナー・開発担当との協働による意思決定支援と、横断的な空間品質の統一管理

・設計仕様・FFEの統括
　建築意匠・素材・家具・家電などの選定・検証、およびオリジナル開発のディレクション

・ルール・品質管理
　デザインコードや仕様書の整備、パース・設計図面・施工図製作図チェック、設計意図の共有と監理支援

・体験価値の改善
　宿泊後のフィードバックを基にした改善提案や家具の見直しを通じて、日常の快適さと美観を向上

●仕事内容
当社では、製造業のお客様に向けて、AI画像検査、IoT、生産設備データ活用、AMR・AGVによる搬送自動化、MES連携など、製造現場のDX推進を支援するソリューションを提供しています。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。
将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。

【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。

▼技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域

▼受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

●この仕事の特徴
本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。

既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、

・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか

を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。（高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視）

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。