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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

コミュニケーションデザイナー/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ会社は、「希望」を増やす銀行というビジョンを掲げています。
2027年のデジタルバンク開業に向け、グループ会社の強みを掛け合わせた新しい金融サービスの創造に挑戦するポジションです。ゼロから銀行を創り上げるという希少なフェーズにおいて、現在はサービス企画やシステム要件定義、事務構築などのプロジェクトが急速に進行しています。
新銀行の設立を通じ、徹底した顧客志向により期待を超える顧客体験を実現することで、法人・個人のお客様の成長を圧倒的に加速させることを目指しています。この機会を共に楽しみ、チャレンジできる方を求めています。
新銀行は、グループ会社のステークホルダーを巻き込みながら、培ってきた伝統や信頼、技術力をそのままに融合させた、新たなブランドとして打ち出していきます。ブランディングを交えた検討・準備はまさにこれから始まるフェーズであり、まずはWebサイトの立ち上げからスタートします。
そこで今回、デザインと事業をつなぎ、新銀行のブランドをゼロからかたちにしていくコミュニケーションデザイナーの募集です。AIをはじめとした新しいツールも積極的に取り入れながら、Webサイトやサービス内外のタッチポイント、提携先と連動したコミュニケーションまで、幅広いクリエイティブを牽引します。

これまでの経験やスキルを活かし、新銀行のブランド価値を高め、ユーザーに最高の体験を提供するために、以下の業務を担当します。
※記載している業務内容は一例です
銀行単体サービスのブランド・マーケティング展開:WebサイトやLPをはじめ、サービス内のタッチポイントにおけるコミュニケーションに関連する企画、構造設計、制作、外注ディレクション、発注管理など
士業様向けの案内資料、株主様向けの説明資料の企画・制作・および外注ディレクション
BaaS提携先と連動したプロモーションおよびブランディング施策、オフラインイベント等の企画・デザイン・ディレクション(BaaS連携先のブランドチームとの協業および体制構築)
BaaS提携先向けの案内資料・提案資料の作成
同社の主力サービスと連携したブランディングの合意形成およびプロジェクト推進
ブランディングを交えた検討・準備はこれから始まるフェーズです。まずはWebサイトの立ち上げを起点にスタートします。スタート時点では、デザインマネージャーが介在の元、ウェブ制作会社と並走しながら進めることを想定しており、その間に銀行サービスや金融に関する情報をキャッチアップします。将来的には、銀行に関連するコミュニケーションデザイン全般を一手にお任せします。

2027年の開業を目指す新銀行のブランドを、ゼロから立ち上げるという希少な経験ができます。ブランディングを交えた検討・準備はまさにこれからのフェーズであり、Webサイトの立ち上げなどゼロから携わることができます。
コミュニケーションデザイナーとしては1人目の採用です。立ち上げメンバーとして、上長のデザインマネージャーの元、新銀行のコミュニケーションデザインの基盤づくりを主導できます。
デザインチームにはマネージャー1名とプロダクトデザイナー3名が在籍しており、デザイナー同士で連携しながら、事業企画部(サービス設計)や経営企画部(マーケティング・コーポレート)やプロダクトチームといった幅広い職種のメンバーと近い距離で働くことができます。
グループ会社のステークホルダーを巻き込みながら、培ってきた伝統・信頼・技術力を融合させた新たなブランドづくりに挑戦できます。
コミュニケーションデザインを主軸に、様々な越境に挑戦することを推奨しています。

プロダクトリード|医療×AI/医療プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロダクトリード
仕事内容
【業務概要】
医療ドメインをキャッチアップしながら、現場と直接連携して深く入り込み、業務の課題を構造的に整理し、プロダクトの設計・実装・定着まで一貫して担当します。

【具体的な業務】
主担当業務:
1. 算定業務・病院業務の構造化と要件定義
 ・医療事務のルール、病院の業務、電子カルテ/レセプトコンピューターのデータ構造を読み解き、自動化できる形に構造化する
 ・医療機関の現場に入り、職員へのヒアリングや運用変更の調整まで推進する
2. プロダクトの企画・仕様策定・開発推進
 ・既存プロダクトのブラッシュアップ、AIを活用した新たな自動化領域のPoCの企画・実行・改善
 ・エンジニアと協働した仕様策定、優先順位決定、リリースまでの推進
3. 導入と運用定着
 ・現場での運用サポート
 ・改善要望の吸い上げ、KPI改善
4. 事業推進
 ・導入病院の開拓と、算定エージェント導入による実績の積み上げ
 ・システムベンダーとのアライアンス協議
 ・スケールに向けた事業推進の設計と、そのためのリソース計画

ご経験・ご志向にあわせてお任せする範囲:
・事業責任者とともに、事業インパクト創出のため、プロダクト目線での事業戦略を言語化する
・ロードマップ設計・優先順位決定
・新規ビジネスの企画・構想立案
・アライアンス戦略の立案・実行
・顧客・パートナーとの対話を通じた市場理解の深化
(変更の範囲)会社の指示する業務

【ポジションの魅力】
◎ いま、開発を前に進めるうえでのボトルネックは、エンジニアリングではなく「要件定義」です
医療事務のルール、院内の業務、電子カルテのデータ構造は病院ごとに異なります。そのため、開発を進めるうえで最大のボトルネックは実装ではなく、それらを解きほぐして「何を作ればよいか」を要件に落とし込むところにあります。ここでいう要件定義とは、医療事務のルールや病院ごとの業務・データ構造を理解したうえで、何を作るべきかを見極めることを指します。現場を理解し、要件に翻訳できる人が、いま求められています。
◎ 自身が設計した仕組みが、医療のバックオフィスの「業界標準」になる
同社は創業以来、提携医療機関とともに救急往診やオンライン診療を通じて医療オペレーションに向き合ってきました。その中で、現場のバックオフィスについての実務知識を蓄積してきました。加えて、医療事務のBPOサービスを提供するグループ会社をグループに有し、医療機関の事務業務を幅広く支援してきた実績を持ちます。
これらの現場知見と、同社で磨いてきたAI活用のノウハウを組み合わせて開発したのが、本プロダクトです。診療を支援するだけでなく、医療機関の運営基盤そのものを支える役割へと展開を進めています。前例がない領域だからこそ、定義した仕組みが、そのまま業界の標準になり得ます。
◎ 手触りのある社会的インパクト
実際に現地に赴き、バックオフィス業務を横で見ながら開発するため、自身が作ったものが誰のどの作業を減らしたのかがはっきり見えます。事務職員の負荷が下がれば、病院は限られた人員を本来注力すべき業務に振り向けられます。「作れるけれど使われない」「欲しいけれど作れない」という現場の課題を解き、実際に使われるプロダクトを生み出せるポジションです。
◎ プロダクトの中に閉じず、事業ごと動かせる
導入病院の開拓、システムベンダーとのアライアンス協議、スケールに向けたリソース計画まで。ご志向に応じて、プロダクトの外側までお任せします。

コミュニケーションデザイナー(事業部付き)/DXソリューション・AI SaaS事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
経営陣や事業責任者と直接連携し、ビジネスのスピードを落とさず事業を前進させるための、機動的なクリエイティブ制作・デザイン支援をお任せします。
社内にはコーポレートデザインチームが別途存在し、全社のクリエイティブの制作をしていますが、本ポジションは「ビジネス課題の解決」を起点に、事業の現場に入り込むデザイナーです。
代表の登壇資料や重要商談における提案資料のブラッシュアップ、あるいは新規施策におけるクイックなWebデザインなど、売上や事業成長に直結するアウトプットを担っていただきます。
デザインのスキルを活かしながら、経営や事業開発に近い視点で事業の成長をドライブしていく、非常に裁量とインパクトの大きな役割です。

具体的な業務内容の例:
1. クリエイティブの制作
・代表が登壇するピッチ資料や、エンタープライズ企業との重要商談で使う提案資料の構成整理とブラッシュアップ
・新規施策のテストマーケティングやイベント告知など、スピードが求められる場面でのLP・Webサイトのデザイン・制作
2. 提案資料の型づくり・アセット化
・重要案件で成果につながった構成や表現を分析し、提案資料のテンプレートやストーリーの型として整備
・図解、事例スライド、サービス紹介パーツなどをアセットライブラリとして構築・運用
事業部メンバーが自分で質の高い資料を作れるよう、ガイドラインを整備し、使い方の浸透を支援
3. 事業部のブランディング ※ご経験・ご志向性に合わせてお任せします
・全社ブランドガイドラインに沿いつつ、事業部の提供価値や独自性を伝えるメッセージとビジュアルを設計(デザインチームと連携)
・提案資料、LP、イベント、ウェビナーなど顧客との接点で、一貫したブランド体験をつくる
事業戦略の変化に合わせて、ブランドの表現を継続的にアップデート

コミュニケーションデザイナーポジションの特徴:
1. 事業責任者直下の意思決定と、圧倒的なスピード感
分業化された組織の「いちパーツ」ではなく、代表や事業責任者とダイレクトに壁打ちを行いながらプロジェクトを進めます。裁量を持って自律的にクリエイティブを推進できる環境です。
2. 難解なAIを「社会の熱狂」へと翻訳する知的な挑戦
巨大なレガシー産業(建設・製造など)と最先端のAI。一見すると難解で無機質なこれらを掛け合わせ、いかにして「熱量を持つ洗練されたブランド」として世の中に届けるか。この難易度の高いコミュニケーション・デザインは、クリエイターとしての視座を飛躍的に押し上げます。
3. 一次情報に触れ、事業成長(売上・PMF)をダイレクトに牽引できる
コンサルタント、エンジニアなど全職種が同じ空間で働いているため、顧客のリアルな声や現場の課題が「一次情報」として常に飛び交っています。その情報をもとに、「この資料のこの見せ方が伝わりづらかった」「新規事業のテストマーケティング用に急ぎでLPが欲しい」といったニーズを自ら拾い上げ、即座にデザインへ落とし込むことで、事業のトップライン(売上)向上に直接貢献することができます。

全社AX推進マネージャー候補/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体(グループ各社)のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計(例:グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築)

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発(ハンズオン)
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード(事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制)
・エンジニアチーム(2 3名、業務委託含む)の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

AIプリセールス / ソリューションアーキテクト/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
プリセールス / ソリューションアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
グループ会社として設立されたAIスタートアップでのポジションです。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいてAI関連機能を提供しています。AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発をさらに推進するため、戦略的子会社が設立されました。
AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早くAIエージェントをローンチし、多くの企業に高評価を得ています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

同社は今後1 2年で「AI市場国内No.1」を目指しています。案件がエンタープライズ領域へ広がる中、商談の成否を分けるのは「AIの提案」そのものではなく、既存の基幹システムやセキュリティ要件を踏まえた""実装可能な提案""と、受注後に開発チームが迷いなく着手できる要件の引き渡しです。この機能を強化するため、プリセールス機能を開発部門からセールス部門へ移管し、リード獲得から納品までのライフサイクル全体に一気通貫で関与できる体制へ再編されました。事業拡大に伴う増員募集です。
ビジョンは「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」ことです。本ポジションのミッションは、技術の目利きで商談の受注率と納品後の顧客満足を両立させ、AI市場国内No.1の獲得を技術面から牽引することです。営業と開発をひとつのチームとして機能させる結節点として、プリセールスのミッションを担います。

【具体的な業務】
国内でいち早くAIエージェントをローンチし、売上前年比603%増を達成している企業でのポジションです。AI市場のトップランカーであると自負しています。同社は、AI市場国内No.1を目指しています。顧客のシステム環境を理解し、実現可能性を見極め、開発へ正確にバトンを渡すことが求められます。営業メンバーとペアで商談に入り、営業と開発の間に立って、エンタープライズ企業への生成AI導入を技術面からリードします。

●顧客対応・提案業務(営業との協働)
・顧客の業務・システム環境を理解し、技術的課題を構造化
・生成AI・AIエージェントを活用した最適なソリューションの提案
・技術検証(PoC)の企画・実施・評価、デモンストレーション
・提案資料・技術提案書・RFP回答の作成、概算見積もり・工数試算

●営業から開発への橋渡し(本ポジションの中核)
・スコープ/非スコープの定義、前提条件・制約の明文化
・提案内容の実現可能性(フィージビリティ)判断とリスクの事前特定
・受注前の合意内容を、開発・デリバリー部門へ着手可能な粒度で引き継ぎ
・プロジェクト立ち上げ期の伴走、開発側からの仕様確認への一次対応

●直販・パートナー両チャネルでの活動
・フィールドセールス経由の直販商談、アライアンス経由のパートナー協業商談の両面を担当(比率は約6:4。チーム内で得意領域に応じた分担調整が可能です。)

●組織・ナレッジ
・提案パターン・技術的知見の型化と営業チームへの展開
・顧客フィードバックのプロダクト開発への還流

▼入社後のオンボーディング
・まず実際のクライアント案件にOJTで参画し、デリバリー側の業務を実体験(目安2 3週間)。
・WBSを作成し、実装フェーズの一部を担当することで、「その提案は本当に作れるのか」「その見積もりは妥当か」を自身の感覚で判断できる状態を作ります。橋渡し役に必要な、開発側の言語と体感を最初に獲得していただくためのプロセスです。

【このポジションの魅力】
1.「売って終わり」でも「作るだけ」でもない
分業体制の組織では、提案した案件の行く末を最後まで見届けられないことも少なくありません。ここでは自身が引いた線がどう実装され、顧客にどう効いたかまで関与できます。提案 PoC 受注 開発引き継ぎ 納品の全景が見える、分断のないプリセールスです。

2.同社プロダクト×個社開発という提案の自由度
他社製品の代理提案ではありません。同社のAIエージェント・SaaSを軸に、個社開発まで踏み込んだ提案が可能です。顧客要望はプロダクトチームへ直接還流でき、プロダクトの制約にとらわれず、本質的な課題解決提案が可能です。

3.生成AI×プリセールスという、市場価値の高い経験
生成AI・AIエージェントのエンタープライズ導入を最前線で経験した人材は、市場にまだほとんどいません。売上前年比603%増・国内No.1を目指すAI市場のリードカンパニーの中核で、他社では味わえない経験を先取りできます。

4.体制の「型」を創る側に回れる
プリセールス機能のセールス部門移管は2026年から。提案プロセスもナレッジも、これから型化するフェーズです。出来上がった仕組みに乗るのではなく、創る側として関われます。

5.多様なキャリアパスを描ける
プリセールスのスペシャリスト、セールスマネジメント、ソリューションアーキテクト、PjM 技術とビジネスの結節点にいるからこそ、複数方向へのキャリアが開けます。

収益改革コンサルタント/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
クライアントの事業計画や販売計画にコミットし、達成するための施策をチームで動かしながら伴走支援するポジションです。戦略の設計から、マーケティング、営業、CS組織のKPI・評価・レベニューオペレーションの組み直し、そして商談やエンド顧客への架電といった営業実務まで、成果に必要なことなら上流の戦略から現場での実行まで踏み込みます。

●主な業務例
これまでのご経験や強みを踏まえて担当領域を決定し、入社後にプロジェクトを通じて領域を広げていくことも可能です。
・市場・顧客情報、営業・マーケティング活動の実績、受注・失注データなどを踏まえた収益課題の整理
・組織の役割や事業計画に基づいたKPI設計、評価やインセンティブ体制の見直し
・マーケティング(リード獲得・ナーチャリング)から営業、カスタマーサクセスまでの収益チェーン全体の設計
・代理店・アライアンスなどパートナーセールスの仕組みづくり(パートナー戦略の設計、支援施策・管理体制の整備)
・見込み顧客へのアプローチ、課題のヒアリング、提案・商談の実施と、顧客の反応や成果を踏まえた活動の改善
・成果につながった手法の型化 提案資料、KPI・活動指標、商談管理方法の整備と、クライアントチームへの展開・定着支援
・顧客調査、商談準備、記録・報告、見込み顧客への対応などにおける、生成AIを活用した業務の効率化・品質向上

●プロジェクトでの動き方
クライアント支援は複数名のチーム体制で行います。すべてを一人で担うわけではなく、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、セールスコンサルタントが役割分担しながら、案件ごとにベストな構成で進めます。チーム内での役割は固定ではありません。あるプロジェクトでは上流の戦略・チャネル設計に集中し、別の案件ではプロジェクトマネジメントに回り、また別の案件では実行フェーズに踏み込む というように、プロジェクトごとに強みや意向に応じた役割を担っていただきます。カウンターパートはクライアントの経営層・事業責任者・営業責任者が中心で、プロジェクトによってはマーケティング・CS部門の責任者、現場のマネージャー層、エンド顧客とも対話します。

入社後はコンサル基礎研修や営業研修を受けていただき、ご経験に近い領域からプロジェクトに参画いただきます。例えば、新規開拓営業の経験者なら実行フェーズの商談・営業改善から、コンサルやマーケティングの経験者なら課題整理や指標・プロセスの設計から、というように、強みを起点にスタートします。その後、プロジェクトを重ねる中で、収益チェーン全体の設計や複数メンバーを束ねるプロジェクトマネジメントへと役割を広げ、将来的にはクライアントの経営層に対する提案・支援全体をリードするポジションを担っていただくことを期待しています。

AI/システムアーキテクト/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。
【主な業務内容】
* 経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計
* AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード
* 開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施
* システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導
【ポジションの魅力】
* コンサルタントと両輪となり、クライアントの経営課題を解決するソリューションの技術的な根幹を自身で設計・構築が可能
* フルスタックの幅広い技術基盤を活かし、特定の領域に縛られず、プロジェクト全体の技術を俯瞰しリードする経験を積むことが可能
* 自ら手を動かしながら、チームの育成などにもコミットでき、技術者として多角的に成長できる環境

投資・経営改革プロフェッショナル職/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
取締役
仕事内容
Investment & Co-Creation事業では、自社資本による投資と経営への参画を通じて、企業の成長に取り組んでいます。企業が培ってきた技術、顧客との信頼、人材を生かし、同社の経営・営業・業務改革、AI・テクノロジーの専門人材とともに、事業の成長と経営基盤の強化を進めます。
本ポジションは、投資候補先の開拓から投資実行、投資後の経営まで、一連の案件を主導する人材です。投資先の成長の道筋を描き、投資実行後は取締役クラスとして経営に参画。投資先の経営陣・従業員と同社の専門チームをつなぎ、企業価値の向上を担っていただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 投資案件の開拓
・既存のネットワークに加え、M&A仲介会社・金融機関等との関係を構築し、投資機会を発掘する
・候補企業の事業や経営者の意向を把握し、同社との取り組みによる成長の可能性と投資の意義を見極める
2. 投資検討・企業価値向上計画の策定
・市場・競争環境、財務・事業データ、経営陣や現場へのヒアリングを通じて、候補企業の強み、経営課題、成長余地を明らかにする
・社内外の専門家と連携してデューデリジェンス(DD)を推進し、事業性とリスクを検証する
・同社のコンサルティングの知見・専門人材を活用し、成長施策、AIの活用、必要な投資・体制、実行順序、成果指標を含む企業価値向上計画を策定する
3. 投資実行
・DDの結果と企業価値向上計画を踏まえ、投資判断に必要な論点・条件を整理し、社内の意思決定と社外関係者との合意形成を主導する
・売り手との条件交渉、契約締結、金融機関からの買収資金の借入調達等について、関係者を取りまとめ、投資実行まで案件全体を推進する
4. 投資先の経営・企業価値向上
・投資実行後は取締役クラスとして経営に参画し、経営陣とともに事業計画や重要施策の意思決定・実行を担う
・投資先の経営陣・現場と同社の専門人材を巻き込み、営業強化、業務改革、AI活用、組織・経営管理体制の整備等を推進する
・売上・利益・資金繰りや各施策の進捗を把握し、課題に応じて計画・体制を見直しながら、成果の実現に責任を持つ

テクノロジーコンサルタント(マネージャー〜ディレクター)/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター
仕事内容
IT戦略・IT組織改革、ITコスト削減、IT DD・IT PMI、システム構想・要件定義・刷新、AIエージェントの全社展開、AI駆動開発による生産性向上・内製化支援などに取り組みます。
経験・専門性と職位に応じて、以下の業務をお任せします。
・IT組織・プロセス・システム基盤・費用構造の調査・分析、生産性向上・ITコスト削減の目標・成果指標の検討、目指す姿と実行計画の具体化
・IT DDにおける対象企業のITリスク・改善余地・必要投資の調査・評価、IT PMIにおける買収後のIT統合方針・実行計画の策定と統合・改善の推進
・経営・事業課題と業務実態を踏まえた業務要件定義・システム要件定義の主導、AIの実践知を生かしたシステム構想・刷新計画の策定・実行(既存のSaaS・パッケージからの置き換えを含む)
・AIエージェントの全社展開を支える基盤・ガバナンスの設計・整備(データ・システム連携、アクセス権限、セキュリティ、運用ルールなど)
・AIを活用した開発・テスト・品質管理の見直しと、体制整備・人材育成を通じたクライアントIT部門の生産性向上・内製化支援
・プロジェクトの目標・実行計画・チーム体制の設計、クライアントとの合意形成、品質・進捗・工数・支援範囲・リスク・採算の管理
・メンバーや案件責任者への役割・目標の設定、業務の委任、レビュー・評価・育成
・既存顧客への支援拡大、新たな課題やIT活用の機会を踏まえた提案・案件の創出
・採用、支援領域の開拓やサービスの開発、知見・支援手法の体系化と共有を通じた組織づくり

職位別の期待役割
マネージャー
・プロジェクト全体の論点・方針・進め方を設計し、経営層や事業・IT部門の責任者との合意形成を通じて、施策の実行・定着・効果の検証までを主導する
・支援を通じて把握した課題や改善余地を踏まえ、既存顧客への次の提案と案件化を主導する
・プロジェクトの品質・進捗・工数・リスク・採算の管理と、メンバーの評価・育成に責任を持ち、合意した成果の実現とメンバーの成長を両立する

シニアマネージャー
・クライアントの中長期のIT戦略や改革方針を具体化し、複数プロジェクトを統括して成果の実現を主導する
・経営陣との関係を深め、新たな提案や案件の創出を通じて、継続的な支援とその範囲の拡大につなげる
・マネージャーや案件責任者の育成・支援を通じて、複数のチームが継続して成果を生み出せる体制を強化する

ディレクター
・自身の専門性と経営層との信頼関係を基盤に、IT戦略・組織改革などの提案から案件の創出・拡大までを主導する
・担当する領域の顧客基盤の拡大と売上・粗利に責任を持ち、事業の成長を推進する
・マネージャー・シニアマネージャーの育成を主導し、新たなサービス・支援手法の開発や採用・組織づくりを通じて、ファーム全体の成長に貢献する

AIコンサルタント(シニア〜マネージャー)/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2800万円
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
クライアントの経営課題に対し、AI・データ分析の専門的観点から解決の方向性を提示し、企画を推進するポジションです。ビジネス価値を最大化するためのAI戦略の策定から分析モデルの構築・業務適用までを構想し、クライアントのAI活用をリードします。

主な業務内容:
* 経営課題に対するAI観点での分析、および解決の方向性提示
* AI活用を軸とした新規事業や業務改革の企画立案、推進
* ビジネス価値を最大化するためのAI/分析モデルの構想策定

ポジションの魅力:
* クライアントの経営層と直接対話し、最先端のAI技術を駆使して事業の根幹にインパクトを与えることが可能
* AIという専門領域に特化し、第一人者として市場価値の高いキャリアを形成することが可能
* 構想策定だけでなく、それが実際のビジネス価値に繋がるまでを見届ける、一貫した経験を積むことが可能

テクノロジーコンサルタント(シニア〜アソシエイトマネージャー)/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント、アソシエイトマネージャー
仕事内容
IT戦略・IT組織改革、ITコスト削減、IT DD・IT PMI、システム構想・要件定義・刷新、AIエージェントの全社展開、AI駆動開発による生産性向上・内製化支援などに取り組みます。
プロジェクト責任者や各分野の専門家と協働し、担当領域の検討から実行・定着までを担います。経験・専門性と職位に応じて、以下の業務をお任せします。
・IT組織・プロセス・システム基盤・費用構造の調査・分析、生産性向上・ITコスト削減の目標・成果指標の検討、目指す姿と実行計画の具体化
・IT DDにおける対象企業のITリスク・改善余地・必要投資の調査・評価、IT PMIにおける買収後のIT統合方針・実行計画の策定と統合・改善の推進
・経営・事業課題と業務実態を踏まえた業務要件定義・システム要件定義の主導、AIの実践知を生かしたシステム構想・刷新計画の策定・実行(既存のSaaS・パッケージからの置き換えを含む)
・AIエージェントの全社展開を支える基盤・ガバナンスの設計・整備(データ・システム連携、アクセス権限、セキュリティ、運用ルールなど)
・AIを活用した開発・テスト・品質管理の見直しと、体制整備・人材育成を通じたクライアントIT部門の生産性向上・内製化支援
・担当領域の論点・進め方の設計、クライアントとの議論・合意形成、品質・進捗・工数・支援範囲・リスクの管理
・後輩メンバーへの役割設定・業務の委任、成果物のレビュー・フィードバックを通じた育成
・既存顧客への追加提案に向けた課題の整理、調査・分析、提案内容の具体化
・採用・研修への参画、知見・支援手法の整理・共有、社内の業務や仕組みの改善

【職位別の期待役割】
シニアコンサルタント:
担当領域で目指す成果を明確にし、論点の設計から分析・提案・実行までをリードして、プロジェクト全体の成果に貢献します。
クライアントの実務責任者との議論を主導し、必要な意思決定を促すとともに、複数のタスクやメンバーの進捗・リスクを管理しながら、施策の実行・定着を進めます。
後輩メンバーへの役割設定、業務の委任、レビュー・フィードバックを行い、自身とメンバーの成果物の品質に責任を持ちながら、後輩の成長を支えます。
採用・研修や知見の共有などに自ら取り組み、担当案件の枠を超えてチームや組織に貢献します。

アソシエイトマネージャー:
担当するサブプロジェクトまたは小規模プロジェクトの成果責任者として、目標・論点・進め方・チーム体制を設計し、施策の実行・定着までを率います。
クライアントの管理職層との議論・合意形成を担い、担当するサブプロジェクトや小規模プロジェクトの品質・進捗・工数・支援範囲・リスクを管理します。
複数メンバーに期待する成果や役割を明確に伝え、業務の委任、レビュー・フィードバックを通じて、チームの成果とメンバーの成長を両立します。
既存顧客への追加提案では、担当領域の課題整理や提案内容の具体化をリードします。提案全体の最終責任はマネージャー以上が持ちます。
採用・育成・研修や社内の仕組みづくりに継続的に取り組み、知見・支援手法をほかの案件でも活用できる形に整理して、組織内で共有します。

【この仕事で得られる経験】
技術と業務の経験を、IT戦略や組織改革に生かす:
個別のシステム開発・導入だけでなく、IT投資、組織体制、開発・運用の進め方、費用構造までを対象に、課題の分析や改革方針の検討に関われます。担当領域では、提案から実行・定着、効果の検証まで取り組み、これまで培った経験を、生産性向上やITコスト削減といった成果につなげられます。

AIの実践知を生かし、提案と実行の幅を広げる:
AI・テクノロジーの専門家と構想・提案の段階から協働し、試作や技術検証を通じて実現性を確かめられます。IT・業務の専門性にAIの実践知を組み合わせ、AIエージェントの全社展開、開発生産性の向上、内製化など、クライアントへの提案・支援の幅を広げていけます。

マネージャーを見据え、チームを率いる力を磨く:
担当領域のリードから、サブプロジェクトや小規模プロジェクトの運営へと、実績に応じて責任の範囲を広げていけます。メンバーへの委任・レビュー・育成や、クライアントとの合意形成を通じて、チームで成果を生み出す力を磨けます。IT DD・IT PMIなどの新たな支援領域では、提案内容や支援手法の検討にも関われます。採用・研修や知見の共有を通じて、案件の枠を超えた組織づくりにも参加できます。

セールスコンサルタント/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、収益拡大プロジェクトの中で、クライアント企業の営業現場の最前線に立ち、営業活動を通じて実際にインパクトを出す役割です。売れた理由・売れなかった理由を分析し、再現性のある営業の型としてクライアント組織に残すところまでがミッションとなります。特定の商材に依存しない営業力を身に着けるだけでなく、コンサルタントスキルやAIスキルを学ぶ機会もあり、AI時代やその次に重要となる、人や組織を動かして数字を動かす経験を積むことができます。

主な業務例(クライアント案件配属時)
これまでの経験や強みを踏まえ、主に以下の業務を担当します。
・クライアントの事業・商品・サービス・市場を踏まえた、ターゲットリスト・提案内容・アプローチ方法の検討と活動計画の策定
・見込み顧客へのアプローチ、課題のヒアリング、提案・交渉・受注までの営業活動
・KPI達成に向けたチーム・個人の営業活動の進捗管理
・チームメンバーの営業同行・商談レビューを通じた支援・育成
・成果につながったナレッジの共有と、チームでの活用

上記に付随して、下記のようなコンサルティングワークも一部実施します。
・営業プロセス、商談内容の型化と定着
・生成AIを用いた顧客調査、商談準備、記録・報告などの業務の効率化と品質向上
・クライアント営業へのインタビューから得られた示唆出し
・クライアントの営業業務の可視化

プロジェクトでの動き方
クライアント支援は複数名のチーム体制で行います。すべてを一人で担うわけではなく、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、セールスコンサルタントが役割分担しながら、案件ごとに最適な構成で進めます。チーム内での役割は固定ではありません。あるプロジェクトでは上流の戦略・チャネル設計に集中し、別の案件ではプロジェクトマネジメントに回り、また別の案件では実行フェーズに踏み込む というように、プロジェクトごとに強みや意向に応じた役割を担当します。カウンターパートはクライアントの経営層・事業責任者・営業責任者が中心で、プロジェクトによってはマーケティング・CS部門の責任者、現場のマネージャー層、エンド顧客とも対話します。

入社後の働き方
入社後はコンサル基礎研修や営業研修を受けていただき、経験に近い領域からプロジェクトに参画します。まずは商談・受注で成果を出し、その後、成果につながった手法の型化、チームメンバーの支援・育成へと役割を広げていきます。実績と志向に応じて、営業マネージャー、プロジェクトマネージャー、コンサルタントへのキャリアパスが用意されています。営業一本に閉じない、「営業×コンサル」の複合的な市場価値を作れるポジションです。

アプリケーション開発エンジニア(開発リード候補)【通信業務システム × AI駆動開発】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,070万円
ポジション
開発リード候補
仕事内容
【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java/SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI(ChatGPT/Copilot等)を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム/業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

システムリスク管理担当/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により優遇
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社の全てのシステムに関してリスクの評価・分析やリスク低減策の検討・実施を推進し、 システムリスク管理態勢の構築及び運用状況の確認を行います。またグループ内における同業務の支援・推進を担って頂く場合もあります。

全社的なシステムリスク管理体制の整備・維持
システムリスクアセスメントについて方針策定・推進
システム関連事故管理体制の整備・維持
システム担当部署のモニタリング

▼本ポジションの魅力
チーム内で幅広い業務を担当しているため、システムリスク管理の他、AIガバナンスやBCP、経済安全保障といったニュースでも取り上げられる重要テーマを扱う機会があり、多様な業務経験が積めます。
フィンテック企業のリーディングカンパニーとして、新しいアーキテクチャや技術、クラウドサービスの利用、様々や契約や規制の考慮など、幅広く、難度の高いリスク管理に挑戦できる環境です。
金融機関としての自覚と、ITベンチャーとしての冒険心をもち、「攻め」と「守り」の両方を担うリスク管理として、対応のバランス感覚、及びスピード感を重視して業務に従事頂けます。

生成AI・AIエージェントを活用した事業変革の企画推進/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
配属予定組織では、生成AI・AIエージェントをはじめとするAI技術を活用し、同社のパーソナル事業(主力サービス等)の変革と新たなサービス創出を推進しています。対象となる顧客基盤は3,000万人超にのぼり、顧客接点から、店舗・コンタクトセンター・Web/アプリといった各種チャネル、マーケティング、顧客向けサービスの価値向上、さらには社内業務のコスト削減・生産性向上まで、幅広い領域の変革を担う、パーソナル事業におけるAI活用の中核組織です。本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの活用に関する構想策定から企画・推進、投資判断に向けた起案までを担当します。事業部門やグループ会社、外部パートナーと連携しながら、AIによる事業変革をリードします。配属予定組織は約20名体制で、一人ひとりが複数の全社・事業横断プロジェクトを担っています。

具体的な業務:
経験や志向、配属グループに応じて、以下のような業務を担います。
1. 生成AI/AIエージェントを活用した業務変革および顧客向けサービスの企画・構想立案
・顧客接点を対象としたAIエージェント企画
・コンタクトセンターやバックオフィス業務の高度化・効率化
2. 顧客データを活用した顧客理解の高度化、パーソナライズ施策の企画・推進(デジタルツイン的アプローチを含む)
3. AI活用を実現するための事業部門、グループ会社、外部パートナーとの調整および合意形成
・社内10本部以上のAI推進担当者やグループ会社、外部パートナーと連携した全社横断プロジェクト
4. AI活用施策の効果測定、KPI設計、経営層向け報告資料の作成
・億円規模の効果目標に対する進捗管理
・役員が参加する全社会議での報告
5. 国内外のAI・テクノロジートレンドの調査、競合分析、新規施策の提案

ポジション・部門の魅力:
生成AIという世界的な変革の波を、数千万規模の顧客を抱えるパーソナル事業という巨大な事業基盤の上で実装していく最前線の組織です。「AIをどう事業に活かすか」という答えのない問いに対し、自ら仮説を立て、多くの関係者を巻き込みながら形にしていく経験ができます。このポジションの醍醐味は、AIそのものを研究・開発することではなく、AIと事業・現場・顧客をつなぐ「推進者」として変革を前に進めることにあります。技術・事業・顧客の境界に立って全体を動かす構想力と立案力を、AIという最先端のテーマで磨けることは、これからのキャリアで大きな武器になります。また、主要な生成AIツールを日常業務の中で使える環境が整っています。これらを一通り実務で使いこなせる環境で、『AIを使いながら考える』ことが当たり前のチームです。資料作成やデータ分析、議事録作成から開発まで、自らAIをフル活用しながら、企画の質とスピードを高められます。配属予定組織には通信・クラウド・AI・事業企画など多様なバックグラウンドのメンバーが集まり、キャリア採用者も多数活躍しています。経験豊富なメンバーと一緒に学びながら、早い段階から裁量を持って挑戦できる環境です。生成AIの進化とともに自らも学び続ける姿勢があれば、経験の差を実力で埋め、事業を動かす手応えを得られる場所です。
少数精鋭体制のため、キャリア採用のメンバーも早期から主担当を任される環境です。入社後は、全社・事業横断のプロジェクトを担当し、構想立案から関係部門との合意形成、実行までを一気通貫で推進することが期待されます。経営層や事業部門の責任者へ直接提案・報告する機会も多く、スピード感と説明責任が求められる一方、自らの構想が事業に反映される手応えを得られるポジションです。
※配属グループ・職務内容は選考を通じて相談のうえ決定します。

プロジェクトリーダー(全社横断DXプロジェクト推進)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
toC向けにブランド全体の体験価値向上を主導するポジションです。通信サービスと付加価値サービスについて、顧客との接点をつなぎながら、事業戦略と顧客視点の両面から体験設計を行います。先端テクノロジーやデータ活用、デザインアプローチも取り入れながら、顧客に寄り添った最高の顧客体験(カスタマーサクセス)創出を目指します。
通信サービスや付加価値商材を繋ぎ、デジタル/リアル接点を活用した部門横断プロジェクトのマネジメントを担当します。
・顧客視点で新たな体験を創造・企画
従来の手法にとらわれず、顧客視点で新たな体験を一から創出し、経営陣および社内関連部門のリーダーと協議して実施計画を承認まで導きます。
・プロジェクトの立ち上げと実行
承認された計画に基づき、プロジェクトを立ち上げ、実行に移します。
・サービス・プロダクトの成長支援
リリースしたサービスやプロダクトを成長させるためのプロダクトマネジメントを行います。
・中長期的なDX領域の創出
事業戦略と連動させ、顧客体験の向上を両立しつつ、中長期的な視点で新しいデジタルトランスフォーメーション(DX)の領域を創出するためのプロセスや体制をリードします。
大規模な顧客基盤やデータ・リアル/デジタル等の多彩なチャネルとサービスを有し、先端テクノロジーやデータ活用・デザインアプローチによる顧客接点変革を進める企業でのポジションです。ブランドスローガンの実現に向け、顧客の体験価値向上をリードする中核メンバーとして活躍できます。

【千葉県】DE&I・組織変革推進担当/大手地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
人的資本経営の実現に向け、職員一人ひとりが活躍できる組織づくりに取り組む企業でのポジションです。DE&I推進や組織文化改革に関する施策の企画・推進を担う人材を募集しています。

●お任せする業務
・DE&I推進および組織文化変革に関する施策の企画・推進
・エンゲージメントサーベイ等を活用した組織課題の分析、および改善施策の企画立案
・女性活躍推進、エンパワーメント向上、対話施策等のプロジェクト推進・事務局運営
・経営層、関係部署、外部パートナーと連携した施策の企画・運営

●このポジションの魅力/得られる経験やスキル
・DE&I、組織開発、人的資本経営など、組織の未来をつくる重要テーマに携わることができます。
・エンゲージメントサーベイ分析や施策立案を通じて、組織課題の分析力・企画推進力を高めることができます。
・経営層との距離が近く、自ら企画した施策を全行規模で推進することができます。
・データ分析や生成AIなどの新しい手法も活用しながら組織変革に挑戦できます。

●キャリアパス
・入社後は組織開発・行動変容施策等の企画、運営を担当します。
・将来的には人事・人材戦略、サステナビリティ等の企画部門での業務など、経験・スキルや希望を踏まえたキャリアパスを描くことができる環境です。

●組織の特徴
・ダイバーシティ推進室は、多様な人材が能力と意思を最大限発揮できる環境整備と、挑戦と対話を後押しする組織文化の醸成を通じて、人的資本価値および企業価値の向上に貢献することをミッションとしています。
・女性活躍推進や仕事と家庭の両立支援に加え、全職員を対象としたエンパワーメント向上や組織文化変革に取り組んでいます。
・人材育成部をはじめとする関係部署や、経営層・各本部・営業店と連携しながら全行的な施策を企画・推進しています。

(変更の範囲)その他同社が指示する業務

【東京/西日本】データセンターエンジニア(設備)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
主任
仕事内容
同社が提供するデータセンターサービスにおいて、ラック・電源・通信・物理セキュリティなどのサービスインフラの企画・提案・設計・構築・運営を担当します。金融・公共・法人向けのシステム基盤から、AI活用を支えるGPU基盤や高密度実装環境まで、社会や企業活動を支える幅広いデジタルインフラが対象です。入社後は経験・専門性を活かせる領域から担当し、将来的にはデータセンターサービス全体を俯瞰し、サービスやプロジェクトをリードする役割を期待されています。

【具体的な業務内容】
1. サービスインフラの企画・提案・設計
・顧客や営業部門からの要件ヒアリング、技術要件の整理
・ラック、電源、通信、入退室管理・監視カメラなどの物理セキュリティを含むサービスインフラの設計
・提案書、設計資料、構成資料などの作成および営業部門への技術支援
・新サービスやGPU基盤をはじめとする高密度実装案件に向けたサービス・インフラ企画
2. 構築プロジェクトのマネジメント
・データセンターサービス・インフラの構築計画策定およびプロジェクト推進
・ベンダー・工事会社への仕様説明、見積評価、発注
・工程・品質・安全・コストの管理
・顧客、営業、運用、設備管理部門、通信キャリア、ベンダーなど、多様なステークホルダーとの調整・折衝
3. サービス運営・維持管理・高度化
・サービス仕様の維持・管理、設備・リソース管理
・サービス品質の向上、業務の標準化・運営高度化
・AIやデータを活用した業務改善、生産性向上の企画・推進

【ポジション・部門の魅力】
・AI時代の成長領域であるデータセンター事業に携われるポジションです。AI需要の拡大に伴い、GPU基盤や高密度データセンターへのニーズが高まっています。成長領域の中で、サービスインフラの企画・構築・運営を担うことができます。
・社会を支える大規模・重要インフラに携われるポジションです。金融・公共・法人向けシステムやAI向けGPU基盤など、高い信頼性・可用性が求められるサービスを支えます。社会的影響の大きな案件を通じて、幅広い経験を積むことができます。
・企画から設計・構築・運営・改善まで幅広く携わり、特定領域に限定されないデータセンターサービス全体の知見を身につけることができます。
・GPU基盤、高密度実装、コンテナ型データセンターなど、次世代インフラに関わる技術・サービスの企画や開発に挑戦できます。
・グループ会社との連携や外資系顧客向け案件、グローバルテクノロジーベンダーとの協業など、国内外の多様なステークホルダーと仕事をする機会があります。
・技術・プロジェクトマネジメントに加え、設備投資計画や投資回収など事業運営にも携わります。将来的には、データセンターサービス全体をリードする中核人材を目指せます。

市場系プラットフォームエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリケーションチームが、インフラ・セキュリティ・CI/CD・運用の仕組みをプロジェクトごとにゼロから設計・構築することなく、安全かつ迅速にアプリケーションを開発・リリースできる環境を実現します。そのための共通プラットフォームを一つのプロダクトとして捉え、アプリケーション開発者のニーズを理解しながら、設計・開発・運営・継続的な改善を担っていただきます。
クラウドインフラの構築だけではなく、CI/CD、Infrastructure as Code、セキュリティ、Developer Experience、AIを活用した開発環境などを横断し、アプリケーションチームが本来のプロダクト開発に集中できる「Golden Path」を作ることがこのポジションのミッションです。

【具体的な業務内容】
・Public Cloudを活用した共通アプリケーション基盤の設計・開発
・CI/CDパイプラインおよび開発・リリースプロセスの設計、実装、自動化
・Infrastructure as Code(IaC)を活用したインフラの標準化・自動化
・IAM、Network、Encryption、Secrets Managementなどを含むセキュリティ設計
・GitHub等のGitベース開発プラットフォームを活用したDeveloper Experienceの改善
・アプリケーションチームがセルフサービスで利用できるPlatform API、テンプレート、ツール等の設計・開発
・AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境・AI Harnessの設計・構築
・プラットフォームの運用、モニタリングおよび継続的な改善
・アプリケーション開発チームとの協働を通じた課題発見およびプラットフォームへのフィードバック

【このポジションの魅力】
・「使う側」ではなく、次世代の開発環境を「創る側」へ
Public CloudやGitHub、CI/CD、IaC、AI Coding Agentなどを単に利用するのではなく、それらを組み合わせ、アプリケーション開発者が利用する共通プラットフォームとして設計・実装できます。開発者が安全かつ迅速にプロダクトを届けるための「Golden Path」を自ら創り上げるポジションです。
・AI時代のソフトウェア開発基盤を構想・実装できる
AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境やAI Harnessなど、AIを前提とした新しい開発プロセス・プラットフォームの設計に携わることができます。既存の開発環境を維持するだけではなく、新しい技術を実際のエンタープライズ開発へ適用していく経験を積むことができます。
・「開発スピード」と「金融機関としてのガバナンス」の両立に挑戦できる
世界最大級の金融グループに求められるセキュリティ、可用性、コンプライアンスを確保しながら、セルフサービス化・自動化によって開発者の自由度と生産性を高めることが求められます。単なる制約や統制ではなく、ガバナンスをPlatformに組み込み、開発者が意識せずとも安全に開発できる仕組みを追求できます。
・インフラとアプリケーションの境界を越えたエンジニアリング
クラウドインフラだけではなく、アプリケーション開発、CI/CD、セキュリティ、Observability、SRE、Developer Experienceまで幅広い技術領域を横断します。特定領域のスペシャリストに留まらず、ソフトウェア開発全体を俯瞰して技術的な課題を解決できるエンジニアへ成長できる環境です。
・グローバルな開発組織全体の生産性にインパクトを与えられる
自ら構築したPlatformやGolden Pathは、一つのアプリケーションだけではなく、複数のアプリケーション・開発チームから共通して利用されます。個別システムの開発を超えて、グローバルな開発組織全体のDeveloper Experienceや開発生産性を継続的に向上させることができます。

【働き方】
・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

AIエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【東京/茨城】情報システムメンバー/AI(人工知能)の開発・コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業でのポジションです。人手不足や技術継承といった社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変える仕組みを構築しています。
ベテラン技術者の「暗黙の判断基準」を、ヒアリングやデータ解析を通じて構造化し、誰もが再現できる形へと変換するなど、これまで製造業を中心に、企業ごとの個別支援を通じて価値提供を行ってきました。
現在はIPO準備フェーズに入り、引き合いの増加とともに事業は拡大中です。

同社ではMicrosoft 365を中心としたコーポレートIT基盤を活用し、事業成長を支える業務環境の整備を進めています。
一方で、事業拡大や組織成長に伴い、セキュリティ強化やIT統制の整備、業務自動化、生成AI活用など、コーポレートITに求められる役割は年々広がっています。
現在の業務は問題なく運用できていますが、一部には個人の判断や手作業に頼っているものもあります。今後の成長を見据え、こうした業務を一つひとつ整理し、より効率的で継続しやすい仕組みにしていきたいと考えています。
本ポジションでは、日々のIT運用から業務改善まで幅広く携わっていただきます。既存メンバーと連携しながら経験の幅を広げ、将来的にはコーポレートITのさまざまなテーマを主体的に担っていただくことを期待しています。
現時点で全ての領域に精通している必要はありません。これまで培ってきたコーポレートIT領域の専門性を軸に必要な技術や知識をキャッチアップしながら、自ら守備範囲を広げ、改善を形にしていける方を求めています。

【具体的な業務内容】
1. 全社IT基盤の企画・運用・改善
・Microsoft 365、Teams、SharePoint、Entra ID、Intuneを中心とした社内IT基盤の運用・改善
・アカウント管理、権限設計、ライセンス管理、IT資産管理の整備・最適化
・ベンダーとの連携および運用品質の改善

2. 業務改善・自動化・生成AI活用の推進
・Microsoft 365および各種SaaSを活用した業務プロセス改善
・社内ナレッジの蓄積や活用を促進する仕組みづくり
・Microsoft Copilot、Claude、Gemini等の生成AI活用に関する企画、環境整備、ルール策定
・継続的な業務効率化および生産性向上施策の推進

3. セキュリティ・IT統制の強化
・Entra ID、Intune、Microsoft Defender for Endpoint等を活用したIT統制の整備・改善
・アカウント棚卸し、権限管理、デバイス管理の高度化

4. 社内ITパートナーとしての改善推進
・各部門との対話を通じた業務課題の整理と改善提案
・オンボーディング、問い合わせ対応、ナレッジ整備等の運用改善
・利便性とセキュリティのバランスを踏まえた意思決定支援
・指示待ちではなく、自ら課題を発見し、改善を推進

【ポジションの特徴】
・Microsoft 365を中心としたモダンなコーポレートIT環境の構築を目指していただきます
・経営や各部門と近い距離で連携しながら全社最適を考える機会が多くあります
・生成AI活用や業務自動化など、新しい技術を積極的に取り入れられる環境です
・戦略立案が主業務ではなく、手を動かしながら改善を進める比重の高いポジションです
・コーポレートITを「維持」する人ではなく、「進化させる」人を期待しています

【ポジションの魅力】
・IPO準備フェーズの成長企業で、コーポレートIT基盤の進化を主体的に推進できる
・企画、設計だけでなく、自ら実装し定着まで関わることができる
・生成AI活用を全社レベルで推進する経験を積むことができる
・自身の改善施策が会社全体の生産性向上に直接つながる
・M365、セキュリティ、IT統制、自動化など幅広い領域に挑戦できる
・スーパーマンであることは求めていません。現場の課題を見つけ、必要な知識を学びながら改善を前に進められる方に活躍いただける環境です

新規事業セールス(大手法人・ミドル担当)/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客ごとの課題や意思決定構造を捉え、アカウント戦略の立案から提案、契約、導入後の利用拡大までを一貫して担当いただきます。
また、AIや各種営業支援ツールを営業活動の前提として活用し、情報収集・仮説構築・商談準備・提案作成・振り返りなどを高度化することで、より多くの時間を顧客理解や提案、関係構築に使える営業スタイルを目指しています。

* 中堅 大手薬局法人に対する新規サービスの提案・商談
* 顧客の業務課題・事業課題のヒアリング、提案ストーリーの設計
* アカウント戦略の立案および実行
* 複数の意思決定者・関係者を巻き込んだ商談推進
* 初回商談から契約までの案件推進
* 導入後の顧客に対する追加提案・利用拡大
* AIを活用した顧客・業界情報の整理、仮説構築、商談準備、提案資料作成
* 商談記録や営業データを活用した振り返り、次回アクションの設計
* 営業活動から得られた顧客ニーズや市場インサイトの社内へのフィードバック
* 商談事例、営業資料、提案手法、営業プロセスなどの改善・型化
* AIや各種ツールを活用した営業プロセスそのものの改善・高度化
* チームメンバーへの商談レビューや営業ナレッジの共有
経験や志向に応じて、将来的には営業企画、アライアンス、新サービス企画、事業開発などへ役割を広げていくことも可能です。

このポジションの魅力:
* 社会的意義の大きい事業に関われる。医薬品流通という社会インフラの課題解決に、薬局・卸・メーカーと連携しながら取り組むことができます。
* 新規事業の1→10フェーズをリードできる。営業成果を出すだけでなく、顧客の声や商談知見をもとに営業手法やサービスの「型」をつくることができます。
* 複雑な法人営業に深く関われる。顧客ごとに異なる課題や意思決定構造を捉え、複数の関係者を巻き込みながら提案を進める経験を積むことができます。
* AIを前提とした営業のあり方をつくれる。AIを単なる業務効率化ツールとしてではなく、情報収集、仮説構築、商談準備、提案、振り返りまで営業活動全体に組み込み、より生産性と質の高い営業スタイルをチームでつくっていくことができます。
* 営業を起点に事業づくりへ広げられる。営業で得た顧客・市場理解をもとに、将来的には営業企画、アライアンス、事業開発などへ役割を広げる機会があります。

新規事業セールス(ミドルSMB担当)/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
新規サービスの提案から契約、導入後の利用拡大までを担当いただきます。
AIや営業支援ツールを活用しながら、顧客との対話や課題理解に時間を使い、営業活動から得られた気づきをサービスや営業プロセスの改善にもつなげていただきます。
1. 薬局法人に対する新規サービスの提案・商談
2. 顧客の業務状況や課題のヒアリング、提案内容の検討
3. 初回商談から契約までの案件推進
4. 導入後の顧客に対する追加提案・利用拡大
5. 顧客との継続的な関係構築
6. 営業活動から得られた顧客ニーズや課題の社内へのフィードバック
7. 営業資料、トークスクリプト、商談プロセスなどの改善
8. AIや営業支援ツールを活用した営業活動の効率化・高度化
9. 経験や習熟度に応じて、将来的には大手法人営業、営業企画、新サービスの企画や事業開発などへ役割を広げていくことも可能です。

ポジションの魅力:
* 社会的意義の大きい事業に関わることができます。医薬品流通という社会インフラの課題解決に、薬局・卸・メーカーと連携しながら取り組むことができます。
* 新規事業の1→10フェーズを経験できます。営業として成果を出すだけでなく、顧客の声をもとに営業手法やサービスの「型」をつくる経験ができます。
* AIを前提とした営業スタイルを経験できます。資料作成や情報整理、商談準備などにAIや各種ツールを活用し、顧客理解や提案により多くの時間を使える営業体制を目指しています。
* 営業を起点にキャリアを広げられます。営業経験を積んだ先に、大手法人営業、営業企画、事業開発などへ役割を広げる機会があります。

中途採用担当/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
知と情熱と行動力で、医療人を支え、医療の未来を動かすというパーパスのもと、医師が最も利用する知のプラットフォームと熱意と行動力に満ちたプロフェッショナル人材が織りなすサービスを通じて、医療に関わる人々のより良い意思決定を支え、日本の医療の高い質を守り続けている企業でのポジションです。
近年、急速な事業拡大を遂げており、2025年には大手プライベートエクイティ(PE)ファンドからの資本参画も受け、成長スピードと事業の進化を一段と加速させています。これに伴い、全社的な組織体制の強化が経営における重要テーマとなっています。
このような成長フェーズにある人材戦略部門では、外部からCHROを新たに招き入れ、熱意と行動力に満ちたプロフェッショナル人材の獲得と、そうした人材が存分に力を発揮できる企業文化への変革に取り組んでいます。

【目指す企業文化】
挑戦と創造性
前例に縛られない攻めの変革志向
結果へのコミットと信頼
多様な個性と最先端技術を活かす尖り

今回募集するポジションは、この変革を人材面から加速させる、戦略的人材獲得の実行エンジンとなるポジションです。単なる人員補填ではなく、事業成長に直結する採用マーケティング・選考プロセスの構造改革を牽引するとともに、マーケットでも特に注目度の高いAI・テック人材や事業開発人材の採用など、チャレンジングな環境の中で採用領域における高い専門性を存分に発揮し、さらに磨き続けていける機会を提供します。

医療DX・AI活用など大きな変革期にある事業成長を、「人」の側面から力強く牽引する、経営に直結する重要ポジションです。
中途採用を中心に、新卒・派遣・障がい者採用に至るまで全方位の採用業務をご担当いただきます。データ分析に基づいた再現性のある採用プロセスの構築・選考改善に加え、候補者にとって魅力的で心地よい採用体験(候補者体験)を創出し、優秀な人材から「選ばれる企業」をつくり上げていく、裁量の大きな仕事です。

【具体的な業務内容】
1. 採用戦略・EVP(Employee Value Proposition)の構築
・ターゲット人材要件(エンジニア、AI人材、ビジネス職など)の定義
・同社で働く意義・魅力を言語化するEVPの策定と、採用広報・各種コンテンツへの展開
・採用広報やダイレクトスカウト等を活用した母集団形成・チャネル選定
2. 候補者体験(Candidate Experience)の設計・向上
・エントリーから内定・入社まで、各タッチポイントにおける候補者体験の設計・改善
・各選考フェーズのコンバージョン率等のデータに基づく採用ファネル分析と選考フロー改善
・面接官トレーニングなど、候補者から「選ばれる」選考プロセスの仕組みづくり
3. グループ会社との採用連携・統括
・グループ全体の採用活動における情報共有、プロセスの標準化、実務代行・サポート
4. 組織力強化に向けた研修プログラムの企画・運営
・採用した人材の定着・活躍(オンボーディング)や、全社人材ビジョンを体現するための教育・研修の企画・運営

【ポジションの魅力】
タレントアクイジション(TA)のスペシャリストとして専門性を極め、グループ全体の採用戦略・ノウハウの高度化を主導するキャリア、または人事マネージャーとして人材戦略本部のマネジメントキャリアを目指せます。

【栃木県芳賀郡】XR×AI開発推進PM(生成AI・XR活用プロジェクト)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
AIおよびXR技術を活用した開発改革プロジェクトの推進業務を担当いただきます。関係部門や開発現場と連携しながら、新たな開発手法や業務改善施策の企画・推進を行います。

主な業務:
プロジェクト計画立案
スケジュール管理
課題管理および改善提案
生成AI活用施策の企画・推進
XR活用施策の企画・推進
会議運営およびファシリテーション
報告資料作成
開発部門との調整業務
プロジェクト進捗管理
関係部門との合意形成支援

使用ツール:
生成AI
JIRA
GitHub
Microsoft Office

この仕事の魅力:
生成AIやXRなど最先端技術を活用した開発改革に携われる
大規模な組織変革プロジェクトに参画できる
多様な部門と連携しながら推進力・調整力を磨ける
AI・XR領域の知見を深めることができる
将来的にPMやDX推進リーダーとして活躍できる

キャリアパス:
生成AI・XRを活用した開発改革プロジェクトの経験を通じて、DX推進リーダー、PM、PMOマネージャー、AI活用推進責任者などへのキャリアアップが可能です。開発現場の変革を牽引する人材として成長できる環境です。

【栃木県】画像処理・AIシステム開発エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 生産現場の自動化・省人化を推進するため、画像処理およびAI技術を活用した検査システムの開発業務を担当するポジションです。ソフトウェア開発から設備導入、運用支援まで幅広く携わり、生産品質向上に貢献します。

具体的な業務:
AOI設備およびマシンビジョンシステムの開発
画像処理・AIアルゴリズムの実装および改良
光学機器(カメラ・レンズ・照明)を活用したシステム構築
C/C++、C#、VB.NETを用いたソフトウェア開発
品質管理向けデータベース構築
データ分析および可視化環境の整備
設備導入時の現地調整・立上げ支援
システム保守、デバッグ対応
技術資料・報告資料作成

使用ツール・開発環境:
C/C++/C#/VB.NET
SQL
画像処理ライブラリ/AIライブラリ
カメラ・レンズ・照明機器
Microsoft Office

ポジションの魅力:
画像処理・AIを活用した最先端の検査システム開発に携わることが可能です。
ソフトウェア開発だけでなく設備導入まで一貫して経験できます。
生産品質向上や自動化推進に直接貢献できます。
AI・マシンビジョン分野の専門性を高められます。

FDEマネージャー/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
FDEマネージャー
仕事内容
現場に入り込み、本当に解くべき課題を見つけ、技術で解決するFDEマネージャーへ。
お客様からこうした相談を受けたとき、同社はすぐに実装方法を考えるわけではありません。
なぜ、それが必要なのか。今、何がボトルネックになっているのか。本当に技術だけで解決できる課題なのか。そもそも現在の開発プロセスや組織、アーキテクチャは適切なのか。
顧客の現場に入り込み、対話を重ね、ときには当初の依頼やプロジェクトの枠そのものを問い直しながら、本当に解くべき課題を見つけていきます。
そして、クラウド、Platform Engineering、DevOps、生成AIなどの技術を活用し、顧客とともに解決策をつくり、実現までやり切る。
本ポジションでは、こうしたFDE(Forward Deployed Engineer)的な顧客支援を自らリードするとともに、メンバーの育成やチームづくりにも携わっていただきます。
技術だけに閉じず、顧客にも、人にも向き合う。そんなエンジニアリングリーダーを募集しています。
※FDE(Forward Deployed Engineer)は、顧客の現場に深く入り込み、顧客とともに課題を発見し、技術を使って解決まで伴走するエンジニアです。
FDEに期待されているのは、単なる「常駐エンジニア」や「受託開発エンジニア」ではありません。顧客から渡された要件を実装するのではなく、「そもそも何を解決すべきなのか」から考える。そして、必要であれば技術の範囲を越えて、開発プロセスや組織・体制にまで踏み込み、顧客にとって最適な状態をつくっていきます。
さらに、技術的に優れた解決策をつくるだけでなく、それによって開発スピードや生産性、事業の競争力がどう変わるのかまで見据え、技術を顧客の事業価値につなげていくこともFDEの重要な役割です。技術力と顧客理解の両方を武器に、課題発見から技術による実現、そして事業価値への接続までを一気通貫で担う役割です。

●ポジション概要
クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術知見をベースに、顧客の現場に入り込み、課題発見・ソリューション設計・実装・改善までを一気通貫でリードするポジションです。
また、FDEとして自身が顧客価値を生み出すだけでなく、チームメンバーの育成やピープルマネジメントを通じて、チーム全体の提供価値を高めていただくことを期待しています。

●業務内容
◎課題発見・定義
・顧客との対話を通じた課題・要望のヒアリング
・顧客から提示された要望の背景・目的の深掘り
・顧客の業務、開発プロセス、組織・体制、アーキテクチャの理解
・顧客自身もまだ明確に言語化できていない課題の発見
・「本当に解くべき課題」の定義
・必要に応じた、当初のプロジェクトスコープを越える提案

◎ソリューション・アーキテクチャ設計
・クラウド、Platform Engineering、DevOps等を活用した技術提案
・AI駆動開発への移行・導入支援
・アーキテクチャ設計・技術選定
・PoC・技術検証
・プロジェクトにおける技術的な意思決定
・顧客への技術アドバイス
・エンジニアと連携した実装・導入支援

◎チーム・ピープルマネジメント
・メンバーとの1on1
・目標設定・評価
・メンバーの育成・キャリア支援
・プロジェクトへのアサイン・役割設計
・チームの方向性策定・目標達成に向けたリード
・メンバーの強みを活かしたチームづくり
・採用
・技術・ナレッジ共有の促進
本ポジションでは、技術的なリードだけでなく、人やチームに向き合うことも重要な役割として位置づけています。

●ポジション・部門の魅力
●技術を「顧客価値」に変える仕事
最新技術を導入すること自体を目的とせず、顧客の課題を起点に、どの技術を、どのように組み合わせ、どこまで変えるべきかを考えます。「この技術を使いたい」という相談に対しても、その背景まで掘り下げることで、当初の要望とは異なる解決策にたどり着くことがあります。「技術を実装する」から、「技術を使って問題を解く」へ。技術を深く理解しながら、顧客の現場に入り込み、課題の発見から解決まで携わることができます。

●最上位認定資格を2つ保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service(AKS)をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)

●デファクトスタンダードになりつつある企業とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
・[AI駆動開発領域] GitHub
・[マルチクラウド時代のIaC領域] HashiCorp
※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍

●チームの特徴
<フルリモート>
地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
<高い心理的安全性>
部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
<アウトプット文化>
勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
<イベント等の参加補助あり>
外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
<技術好きが多い>
技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
<各種コミュニケーションイベント>
朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年2回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています。

【栃木県】SDV知能化戦略推進PMO/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜750万円
ポジション
PMO
仕事内容
次世代モビリティを支えるSDV(Software Defined Vehicle)領域にて、知能化戦略推進プロジェクトのPMO業務を担当します。
AI・ソフトウェアを活用した車両開発が加速する中、開発部門・企画部門・関係部署を横断してプロジェクト推進を支援するポジションです。

具体的な業務:
SDV知能化戦略資料の作成・改訂
会議資料作成・会議設定・スケジュール調整・議事録作成
アクションアイテム管理・フォローアップ対応
プロジェクト進捗管理支援
関係部署との折衝・調整
課題管理および推進支援

ポジション・部門の魅力:
戦略資料作成や会議運営、課題管理、関係者との調整業務を通じて、次世代車両開発を支える重要な役割を担うことができます。

カスタマーサポートスペシャリスト(AIサポート企画)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜700万円
ポジション
カスタマーサポートスペシャリスト(AIサポート企画含む)
仕事内容
【業務概要】
「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに、バックオフィス(会計・給与計算・経費精算・契約処理など)部分をクラウドで効率化し、企業が本業に集中できることを目的としたサービスを提供しています。お客さまがサービスを導入し目的を達成するまでのサポートです。
現在、全社を挙げてAIの活用を強力に推進しています。カスタマーサポート部門は、まさにその変革の最前線です。一般的にCS職は「AIに代替される業務」と捉えられがちですが、この組織は全く逆の考えを持っています。CSは「AIを最も活用し、生産性と顧客価値の向上をリードする組織」です。実際に同社の主力サービスでは、AIチャットボットが問い合わせ対応の大半に関与するようになりました。だからこそ有人サポートの役割は、「量をさばく対応」から「AIの回答品質を高め、ナレッジを磨き、お客様の声をプロダクト改善につなげる、サポート体験そのものの企画・改善」へと進化しています。
カスタマーサポート部門では、AIチャットボットやデータ分析などを積極的に導入・活用することで生産性を劇的に高め、人が介在すべき「より高度で専門的な課題解決」や「顧客起点の価値創造」に注力していく方針です。AI時代のCSにはまだ正解がありません。変化を楽しみながら、次世代のサポートモデルを共に確立していける方を歓迎します。
今回の募集では、こうした変革期にある組織において、単なる問い合わせ対応にとどまらず、AIなどの最新テクノロジーを武器にして、次世代のカスタマーサポート組織を共に創り上げ、牽引していただける仲間を求めています。
配属先は、日々サービスをご利用いただく中で生じる疑問や技術的な課題を解決する「カスタマーサポート(CS)」の部署となります。お客さまが躓いた際に最も頼りにされる「最後の砦」として、問い合わせ対応を起点に真の課題解決へ導く組織です。現在はAIチャットツールの導入により基礎的なご案内はAIが担っており、人が対応する窓口では、より複雑で高度な「AIでは解決できないペイン」に深く向き合う、価値の高いサポートを提供しています。

【具体的な業務】
●顧客対応
入社後、サービスについての研修を受けたあと、チャット・メール・電話のいずれかのチャネルで顧客対応をおこなっていただきます。
部内の人数比はチャット対応7割、メール対応2割、電話対応1割程度です。
AIでは解決できない複雑なケースや、丁寧な状況把握が必要なお客さまへの対応を担当。経理・人事労務領域の専門知識を活かし、お客さまの業務課題に踏み込んだ解決策を提案します。

●AIを活用したサポート体制の企画・運用
最前線の顧客対応で得た知見と蓄積された問い合わせデータの分析をもとに、AIのナレッジ拡充や自己解決率向上のための施策を自ら企画・実行し、AIと協働した仕組みづくりを通じて、組織全体の生産性とサポート品質の向上をリードいただきます。具体的には、以下のような業務を担当します。

<AIチャットボットの回答品質のチェック・フィードバック>
AIチャットボットが実際にお客さまへ返した回答をレビューし、正確性・わかりやすさ・トーンを評価。誤回答や不十分な回答の原因を特定し、改善のフィードバックを行う、AIの「教師役」としての業務です。

<サポートサイト・ナレッジの更新>
AIチャットボットの回答の源泉となるFAQ・ガイド・ヘルプ記事を継続的に更新します。エスカレーションされた問い合わせからナレッジの欠落・重複・矛盾を発見し、記事の新規作成・改訂を実施します。なかでも「使い方ガイド」は、単なる操作説明ではなく、PdMや開発チームと協力しながら「お客さまがどんな業務の、どんな場面でこの機能を使うのか」というユースケースを想像したうえで設計・執筆する、高度なコンテンツ制作です。法改正やプロダクトアップデートへの追随も担います。

<問い合わせデータの分析とPdMへの提言(VOC分析)>
AIチャットボットに寄せられる質問データを分析し、「どのサービス・機能・業務フローにお客さまの課題があるか」を検知。件数・影響度・再現手順を整理し、PdMへ改善提案として届けます。分析がプロダクトのロードマップに反映される仕事です。

●その他の業務
ガイド作成、チャットボットの知識強化、社内研修の講師、各サービスの改善提案など様々な業務に携わっていただきます。定期的なワークショップを開催してチーム内でノウハウ共有も担っていただきます。

【ポジションの魅力】
1. 顧客対応の一次情報を活かしたAIサポート体制の企画・構築
自ら顧客対応を行いながら、そこで得たリアルな顧客のペインや気づきをもとに、AIチャットボットやデータ分析を駆使した「最高の顧客体験を創出する仕組みづくり」を企画立案から牽引できます。対応の自動化が急激に進む中、最適な運用フローを自らデザインし、人が担うべき高度な課題解決に注力することで、AI時代のカスタマーサポートとして市場価値を圧倒的に高められる環境です。自分の分析がプロダクト改善を含めたユーザー体験の向上に直結するやりがいがあります。

2. 多様な専門性の追求と柔軟なキャリアパス
会計や人事労務などの幅広い知識を習得し、顧客価値を最大化するコンサルティング力を磨くことができます。フロントラインでの経験を活かしたサクセス等の他領域への異動実績もあります。また組織内でも、マネジメント層へのステップアップや特定のプロダクトを極めるエキスパート、AIを活用した業務基盤の企画担当など、ご自身の志向に合わせた多彩なキャリアパスが用意されています。

3. 迅速な意思決定と責任あるポジション
プロダクトごとに管理担当が配置され、顧客対応においても迅速な判断が行われます。エンジニアやPdM(プロダクトマネージャー)との距離が近く、定例ミーティングを通じて顧客の声を反映しやすい環境が整っており、新卒2年目でも責任あるポジションに就いている事例もあります。

【部内の雰囲気】
ホスピタリティを持ったメンバーが多く、和気あいあいと日々の業務に取り組んでいます。一方で、ただ仲が良いだけでなく、プロフェッショナルとして高い意識を持って日々の目標や成果にコミットする、メリハリのある環境です。お互いのノウハウを共有し、刺激し合いながら、妥協のない仕事を高いレベルでやり抜くカルチャーが根づいています。
20代後半 30代前半のメンバーが多く、男女比は2対8で女性の方が多い状況です。中途入社メンバーが8割、平均年齢32歳です。

フルスタックマーケター/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜700万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
【ミッション】
パートナーマーケティング組織の立ち上げメンバーとして、まずは現マーケティング業務を正確に遂行しながら、仕組み化も担っていただくことを期待します。
そしてゆくゆくは、デジタルマーケティング施策の推進からエリアマーケティングまで、より上流の戦略の実行を担っていただきます。

【業務内容】
入社後は現マーケティング業務を中心にキャッチアップ・安定稼働いただきつつ、仕組み化を進めることで、徐々に企画・戦略業務の比重を高めていく想定です。
1. デジタルマーケティングのオペレーション
* 月3回のパートナー向けメール配信設定(MAツール使用)
* パートナー向けコンテンツのアップロード(CMS使用)
* 軽微なクリエイティブ修正(デザインツール使用・デザイナーと連携)
2. 業務の型化・仕組み化
* 上記オペレーションの効率化、マニュアル整備、将来的な外部委託に向けた業務フローの構築。
3. 新規施策の企画・推進
* 社内の各部門と連携した、パートナー向けのアプローチ施策の企画立案と実行。
* パートナー向けイベント・セミナー、コンテンツマーケティング、CRM、デジタル施策、エリアマーケティング、社内横断プロジェクトの推進等フルスタックでご担当いただく想定

【このポジションの魅力】
* 仕組化の裁量とやりがい
* 現状の業務を型化・マニュアル化し、将来的にはアシスタント等へ移管していくプロセスを自身の裁量で築けます。
* マーケティングの0→1フェーズを体感
* 型化が進んだ後は、メールマーケティングやデジタル領域の企画など、様々な業務にチャレンジいただきます。自身のアイデアがダイレクトに施策に反映される環境です。
* キャリアの幅が広がるネクストステップ
* 将来的には、全体戦略の設計や、全国のパートナーを巻き込んだオフラインイベント(出張を伴うエリアマーケティング等)も共につくり上げていく、非常にエキサイティングなキャリアパスを描けます。

【東京】Webグロースマーケター(SEO・LPO・データ分析)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社WEBサイト、オウンドメディアを起点としたターゲットリード・商談獲得強化のための施策プランニングとディレクションを担当いただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* SEO施策の企画・実行(コンテンツ設計、内部/外部施策のディレクション)
* LLMO/GEO/AEO(生成AI検索・LLM経由の流入)対策の企画・推進
* サイト・LP・フォームのUI/UX改善によるCVR向上施策の立案とABテスト・改善サイクルの実行
* 開発チームやデザイン・制作パートナーへの開発ディレクション
* KPI(TL獲得数・商談獲得数・CVR・CPA等)の数値モニタリングとレポーティング
* 社内ステークホルダーとの連携・調整による全体最適の推進
* 運用広告・外部メディア施策など、既存デジタルマーケティング施策との連携・推進

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 社会的意義のあるサービスの成長に、同社WEBサイトという事業の入口から貢献できる
* 戦略立案から開発ディレクションまで、マーケティングの上流から下流まで一気通貫で経験できる
* KPI・費用対効果を可視化できている環境で、本質的なマーケティングに取り組める
* SEO・LLMOなど、変化の早い領域で新しい施策にチャレンジできる文化
* 前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境
* 最新のテクノロジーやツールを使用し、データに基づいた戦略立案や効果測定ができる

シニアプロダクトエンジニア(開発技術リード)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
シニアプロダクトエンジニア(技術リード)
仕事内容
●事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

また当社は、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

●仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード

【自社プロダクト開発例】
・AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール

●魅力ポイント
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

●技術スタック
・バックエンド
TypeScript
Python
Node.js

・Webフロントエンド
React
Next.js
Tailwind CSS

・インフラ・CI/CD
Google Cloud
Terraform
GitHub Actions

・AI開発ツール
Claude Code
Codex

・コラボレーション
Slack
Jira
Confluence
GitHub Wiki
Figma

●業務変更の範囲
すべての業務への配置転換あり

自社広告システム開発エンジニア/プライム上場インターネットマーケティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規ローンチを予定している自社ASP広告システムを中心に、周辺システムや業務ツールの開発・運用、機能追加・改善まで幅広くお任せします。



● 具体的な仕事内容

1.LLMを利用したサービス開発

・ユーザー向けフロント機能の開発

・サービス管理画面機能の開発

・新機能における要件定義・基本設計などの上流工程



2.サービス保守・運用および事業課題の解決

・安定稼働のためのサービス監視基盤の構築・運用

・ドメイン知識の継続的な吸収・蓄積

・事業部門からの課題ヒアリングおよび技術面からのアプローチ・提案



●技術環境
クライアントPC

・macbook airもしくはWindowsから選択

・24インチ外部ディスプレイ



開発環境

・OS:Linux

・データベース:Mysql

・バックエンド:PHP 8系

・フレームワーク:Laravel

・インフラ:SaaS Cloud環境



その他

・バージョン管理:Git

・コミュニケーションツール:Slack

・AIツール:ClaudeCode

【滋賀県】画像センサ・2次元コードリーダー ハードウェア開発 FPGA設計担当/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
FPGA設計担当
仕事内容
画像センサ・コードリーダー商品のハードウェア開発におけるFPGA設計技術者として、商品開発業務を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
1. 新商品開発
(1) 技術開発・商品開発のハードウェアパートリーダーまたはFPGA設計メンバーとして、概念/詳細設計、実装、試作、評価、生産立ち上げの実行
(2) 顧客価値仕様を具現化する新技術の技術調査/技術開発の実行
(3) 顧客価値を仕様定義する商品/技術マーケティングへの参画
2. 生産継続対応
(1) 生産工場と連携した既存商品の改造、設計変更の実施
(2) 担当商品の販促支援

【期待する成果】
最新デバイスやAI技術を活用し、リアルタイム画像処理システムのアーキテクチャ設計から商品化まで一貫して携わることができます。ソフトウェア、AI、光学、構造、回路設計の専門技術者と協働しながら、次世代画像センサとコードリーダーの開発に挑戦いただきます。お客様と対話をしてニーズを探り、メンバーとの協働を通し、競争優位な価値やユニークな技術を多く生み出すことが期待されます。

【ポジションの魅力】
人件費高騰や労働人口減少などの社会問題を背景に、製造現場においては目視検査や組立工程の自動化ニーズが益々高まっていることを受け、画像センサやコードリーダーは、人の目に変わるセンサとして、年々需要が拡大している商品であり、創出された技術・商品により、顧客の課題を解決することで世の中への貢献を実感できる仕事です。商品開発は多くのメンバーとチームを組んで遂行するため、生産〜販売までグローバルでチーム一丸となってGoalを目指す協働を経験できます。
FPGA設計を通し、自身が考えて設計したものが、そのまま形となって製品となり、多くの生産現場で使われることとなります。また、様々な要素技術や先端画像技術の知見も習得でき、自身の専門性をより深く磨くことができます。

【部署の業務概要】
商品事業本部センサ事業部開発部は、FA向けの全てのセンシング機器の商品企画と商品開発を一手に担っています。近接センサや光電センサなどの”汎用センサ”と、画像センサやコードリーダー、RFID、変位センサ、安全センサを持つ”アプリセンサ”で組織を区分し、商品企画、商品開発を行っています。今回募集しているセンサ事業部第2開発部はアプリセンサの技術開発/新商品開発を担っており、技術開発・商品開発に取り組んでおります。

【滋賀県】画像センサ・2次元コードリーダー 組込みSW開発アーキテクト/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
ファームウェアアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
人件費高騰や労働人口減少などの社会問題を背景に、製造現場においては目視検査や組立工程の自動化ニーズが益々高まっています。自動化の実現には、対象ワークを認識、検査し、判断する画像処理技術・自動認識技術の構築が必要となりますが、製造現場ではエンジニアリング人材の不足と高度化するモノづくり課題を解決するために、より簡単に誰でも立上げができる画像センサが求められています。このような社会課題を解決するための画像センサとコードリーダーの開発を加速するために組込みソフトウェア開発ファームウェアアーキテクトを募集します。

【具体的な業務】
画像センシング技術・自動認識技術と組込みソフトウェア技術を融合し、FA向け画像センサ・コードリーダー製品のソフトウェア開発を担っていただきます。既存製品の機能改善・価値向上から次世代画像センサ・コードリーダーのソフトウェアプラットフォーム開発まで、幅広く携わっていただきます。
1. 組込みLinux、リアルタイムOSを活用したソフトウェアアーキテクチャ設計
2. ドライバ、OS、ミドルウェアの設計・開発、画像処理、通信制御、装置制御を実現するソフトウェア基盤の構築
3. FPGA、AI、画像処理/自動認識アルゴリズム開発チームとの連携によるシステム最適化
4. 次世代FA画像センサ/コードリーダーのソフトウェア技術戦略およびプラットフォーム構想策定

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
最新デバイスやAI技術を活用し、リアルタイム画像処理システムのアーキテクチャ設計から商品化まで一貫して携わることができます。ソフトウェア、AI、光学、構造、回路設計の専門技術者と協働しながら、次世代画像センサ・コードリーダーの開発に挑戦いただきます。自らお客様と対話をしてニーズを探り、メンバとの協働を通し、競争優位な価値やユニークな技術を多く生み出して頂くことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
人件費高騰や労働人口減少などの社会問題を背景に、製造現場においては目視検査や組立工程の自動化ニーズが益々高まっていることを受け、画像センサ・コードリーダーは、人の目に変わるセンサとして、年々需要が拡大している商品であり、創出した技術・商品により、顧客の課題を解決することで世の中への貢献を実感できる仕事です。商品開発は多くのメンバとチームを組んで遂行するため、生産〜販売までグローバルでチーム一丸となってGoalを目指す協働を経験できます。
ソフトウェア設計を通し、自身が考えて設計したものが、そのまま形となって製品となり、多くの生産現場で使われることとなります。また、様々な要素技術や先端画像技術の知見も習得でき、自身の専門性をより深く磨くことができます。

【業界動向と事業の特徴】
製造業を中心に1次産業や3次産業まで、生産現場における自動化ニーズの要求はより広く高まっており、今後も大いに成長する領域となっております。同社はセンシング機器、制御機器、出力機器、ロボット、安全機器など約20万点の製品を取り扱っており、多種多様な顧客の生産現場の自動化を具現化させるリーディングカンパニーとして認知されています。今回募集する画像事業領域においては30年以上にわたり、全世界に向けて画像センサを活用した検査、位置決め、(自動)認識の最先端アプリケーションを提供し自動化の推進に貢献し続けています。

【部・チームの業務概要】
同社のセンサ事業部は、FA向けの全てのセンシング機器の商品企画と商品開発を一手に担っています。近接センサや光電センサなどの”汎用センサ”と、画像センサやコードリーダー、RFID、変位センサ、安全センサを持つ”アプリセンサ”で組織を区分し、京都本社で商品企画、草津事業所で商品開発を行っています。今回募集をしているセンサ事業部第2開発部はアプリセンサの技術開発/新商品開発を担っており、業界一のセンシング能力を持った商品の創出を掲げ、技術開発・商品開発に取り組んでおります。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
多様な専門チームがあり、それぞれの強みを活かしながら互いに連携して価値創出に取り組んでいます。お客様のアプリケーション実現の解決ために、頻繁にお客様の現場に向かうことも多く、営業職など職種の垣根を越えて議論し、挑戦を後押しする風土が根付いていることが特徴です。
また、課を超えて同じ専門分野のメンバーがレビューを行ったり技術相談をしたり、組織的な人財育成活動だけでなく、マネージャーの関与なく人財育成を行うコミュニティ活動も活発で、幅広い知見を得ながら成長できる環境があります。

【東京】金融システム開発変革エンジニア/コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理 / 主任
仕事内容
システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

【東京】戦略コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
経営層へのトップアプローチを通じて、AIを中核とした経営変革構想の策定、事業モデル・オペレーションモデルの再設計、新たな価値創出領域の具体化を推進し、成果創出まで、End to Endでクライアントと伴走する戦略コンサルタントのポジションです。
あわせて、プロトタイピングを通じた迅速な実装と継続的な高度化を支援することで、AI時代における非連続なビジネスモデルの創出や、業界・分野を越えた新たな価値創出を加速する役割も担うことがあります。

【ポジション・部門の魅力】
・AI活用・企業変革の成長領域に関われる:同社のコンサルティングセグメントは、AI活用や企業変革の領域を今後さらに拡大していく段階にあります。現在は約70名規模の組織ですが、将来的には数百名規模への拡大を目指しており、完成された組織に入るのではなく、事業や組織を自ら作っていく経験ができます。
・構想から実行・運用まで一貫して支援できる:単に経営戦略や構想を描くだけでなく、業務改革、システム開発、AI活用、インフラ運用まで一貫して支援できる点が特徴です。顧客に対して、投資額や期待される効果まで含めて具体的に説明し、実際の変革につなげられることが、同社ならではの強みです。
・強固な顧客基盤と信頼関係がある:同社には、長年にわたり築いてきた顧客との信頼関係があります。新しい提案を行う際にも、単発の営業ではなく、すでにある関係性を土台に、経営課題や事業課題について深く相談できる環境があります。コンサルタントにとって、信頼されている顧客と長期的に向き合えることは大きな魅力です。
・豊富な資産・資金力を活かした提案ができる:同社は、コンサルティングだけでなく、システム、データセンター、運用基盤などの事業資産を持っています。そのため、提案だけで終わらず、必要な投資や事業づくりまで含めて大きな構想を描くことができます。資金力やグループの基盤を活かし、企業変革を実際に動かす側として関われます。
・多様なバックグラウンドを持つ人材と働ける:組織には、同社出身者に加え、外資系コンサルティング会社、商社、投資ファンド、事業会社など、多様な経験を持つ人材が集まっています。異なる専門性や価値観を持つメンバーとともに、新しいコンサルティング組織を作っていく刺激があります。
・顧客だけでなく、同社自身の変革にも関われる:このポジションは、顧客の変革を支援するだけでなく、同社という大きな会社の変革にも関われる点が特徴です。コンサルティングセグメントを起点に、会社全体の価値提供のあり方や組織文化を変えていく役割が期待されています。
・社会課題の解決に向き合える:同社には、社会課題の解決に向き合う姿勢が根付いています。AI、デジタル、データ、社会インフラといったテーマを通じて、企業の成長だけでなく、社会に意味のある変革に関われる環境です。

人事労務マネージャー候補/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
ミッションに掲げ、不動産産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップでのポジションです。
向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。
同社はこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。
AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。挑む市場は、これから一桁大きくなります。

【Vertical AI事業(toB)】
仲介向けSaaSとしてスタートした同社のSaaSプロダクトは、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。
また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【Marketplace事業(toC)】
同社のアプリは累計ダウンロード数を突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

【具体的な業務】
主に担当いただく業務:
・人事制度(等級・評価・報酬)の改定起案と運用設計
・就業規則および人事・労務関連規程の改定
・労使協定の締結・更新(36協定、変形労働時間制等)
・上場準備における労務論点への対応
・安全衛生管理(衛生委員会の運営、産業医・ストレスチェック・健康診断等)
・行政対応
・労務業務のAI・ツール活用による効率化と業務設計の見直し

併せて担当いただく業務:
・勤怠管理、給与計算
・社会保険・労働保険手続
・年末調整、法定調書、給与支払報告書の作成・提出
・入退社オペレーション

【ポジション・部門の魅力】
会社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の労務業務を運用するだけではなく、会社の成長に合わせて人事労務の仕組みそのものをつくっていけるポジションです。
コーポレート本部の中核メンバーとして、幅広く柔軟にご活躍いただくことを期待します。
当面は、プレイングマネージャーとして、手を動かしていただくことが多くなる想定になります。その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。
成長著しいベンチャー企業の中で、会社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感いただける環境です。

法務担当/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップでのポジションです。
賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。同社はこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。
AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。同社が挑む市場は、これから一桁大きくなります。

【Vertical AI事業(toB)】
仲介向けSaaSとしてスタートした主力SaaSは、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。
また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【Marketplace事業(toC)】
主力アプリは累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

【フェーズと環境】
2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

●業務内容
・契約法務
・契約管理
・新規事業・新機能の適法性検討
・個人情報・データガバナンス
・紛争対応
・機関運営・ガバナンス法務
・知的財産権に係る業務
・コンプライアンス対応
・AI・ツール活用による業務効率化

会社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の法務業務を運用するだけではなく、会社の成長に合わせて法務・ガバナンスの仕組みそのものをつくっていけるポジションです。
また、新規事業やAIを活用したサービスなど、事業サイドと近い距離で法務面から意思決定を支援する機会も多くあります。
「守りの法務」にとどまらず、事業成長とリスク管理を両立させる「攻めの法務」として、経営・事業に深く関わっていただくことを期待しています。

その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。
成長著しいベンチャー企業の中で、会社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感いただける環境です。

【東京都】法務マネージャー候補/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
法務プレイングマネージャー(候補)
仕事内容
●会社・事業について
当社は、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。
私たちが向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。
生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。
当社はこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。
AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。
従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。

【Vertical AI事業(toB)】
仲介向けSaaSとしてスタートした主力製品は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にて利用されています。
SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。
SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。
その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。
また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。
そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。
現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【Marketplace事業(toC)】
主力サービスは累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1を獲得しています。
目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。
業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

【フェーズと環境】
2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。
AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。
組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

●業務内容
・契約法務
・重要契約の交渉
・新規事業・新機能の適法性検討
・個人情報・データガバナンス
・紛争対応
・機関運営・ガバナンス法務
・上場準備に伴う法務体制の整備
・知的財産権に係る業務
・コンプライアンス対応
・AI・ツール活用による業務効率化

会社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の法務業務を運用するだけではなく、会社の成長に合わせて法務・ガバナンスの仕組みそのものをつくっていけるポジションです。
また、新規事業やAIを活用したサービスなど、事業サイドと近い距離で法務面から意思決定を支援する機会も多くあります。
「守りの法務」にとどまらず、事業成長とリスク管理を両立させる「攻めの法務」として、経営・事業に深く関わっていただくことを期待しています。
当面は、プレイングマネージャーとして実務を担当することが多くなる想定です。その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。
成長著しいベンチャー企業の中で、会社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感できる環境です。

人事労務担当/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「もっといい「当たり前」をつくる」をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。同社はこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。
AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。挑む市場は、これから一桁大きくなります。

【Vertical AI事業(toB)】
仲介向けSaaSとしてスタートした主力SaaSは、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。
また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【Marketplace事業(toC)】
主力サービスは累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

【フェーズと環境】
2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

●具体的な業務
・勤怠管理、給与計算
・社会保険・労働保険手続
・年末調整、法定調書、給与支払報告書の作成・提出
・入退社オペレーション(雇用契約書・労働条件通知書の作成を含む)
・従業員からの労務に関する問い合わせ対応
・安全衛生実務(健康診断・ストレスチェックの実施、産業医面談の調整)
・労務業務のAI・ツール活用による効率化

その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。

●ポジションの魅力
会社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の労務業務を運用するだけではなく、会社の成長に合わせて人事労務の仕組みそのものをつくっていけるポジションです。コーポレート本部の中核メンバーとして、幅広く柔軟にご活躍いただくことを期待します。
成長著しいベンチャー企業の中で、会社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感いただける環境です。

内部監査マネージャー候補/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップでのポジションです。
賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さや消費者体験の問題に対し、同社は不動産会社向けのtoB事業と、消費者向けのtoC事業の両輪でアプローチしています。
AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模であり、同社が挑む市場はこれから一桁大きくなります。

【toB事業】
仲介向けSaaSとしてスタートした同社のクラウドサービスは、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にて利用されています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通のマスター物件データベースを核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。
また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのが専門職です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【toC事業】
同社のアプリは累計ダウンロード数を突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

【フェーズと環境】
AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

【具体的な業務】
・年度内部監査計画の策定
・業務監査の実施
・監査結果の報告と改善状況のフォローアップ
・上場準備に伴う内部監査体制の構築
・監査役、監査法人との連携
・内部監査関連規定の整備

【ポジション・部門の魅力】
会社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の仕組みを運用するだけではなく、会社の成長に合わせて内部監査・内部統制の仕組みそのものを構築していけるポジションです。経営陣や各事業部門との距離も近く、監査・指摘にとどまらず、事業成長とガバナンスを両立させるための改善まで踏み込んでいただくことを期待しています。当面は、プレイングマネージャーとして、手を動かすことが多くなる想定です。その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。成長著しいベンチャー企業の中で、会社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感いただける環境です。

内部監査担当/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
●会社・事業について
【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップでのポジションです。向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。同社はこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。同社が挑む市場は、これから一桁大きくなります。

【Vertical AI事業(toB)】
仲介向けSaaSとしてスタートした主力SaaSは、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。

【Marketplace事業(toC)】
主力サービスは累計ダウンロード数を突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。

【フェーズと環境】
シリーズCとして約億円を調達し、累計調達額は約億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。

●具体的な業務
・年度内部監査計画の策定
・業務監査の実施
・監査結果の報告と改善状況のフォローアップ
・上場準備に伴う内部監査体制の構築
・監査役、監査法人との連携
・内部監査関連規定の整備

●ポジション・部門の魅力
同社の成長に伴い、IPOを見据えた重要なフェーズにおいて、既存の仕組みを運用するだけではなく、同社の成長に合わせて内部監査・内部統制の仕組みそのものを構築していけるポジションです。経営陣や各事業部門との距離も近く、監査・指摘にとどまらず、事業成長とガバナンスを両立させるための改善まで踏み込んでいただくことを期待しています。その他に、他部門の業務に関しても、担っていただく想定です。成長著しいベンチャー企業の中で、同社の成長とともにスピード感ある個人の成長を実感いただける環境をご用意しております。

不動産事業のデータマネジメント・事業戦略推進者/大手リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
不動産事業の成長を加速させるため、事業戦略・データ活用・業務最適化をつなぐ中核人材としてご活躍いただきます。案件情報や予実管理情報、収益データなどの様々な事業データを活用し、分析環境やデータ基盤の整備から、経営層や事業部門への提言、事業計画策定支援まで幅広く担当いただきます。また、各部門の業務プロセスを可視化・分析し、AIや最新テクノロジーも積極的に活用しながら、業務最適化による生産性向上を推進いただきます。データ活用レベル向上と業務変革を通じて、新たな価値創出にも挑戦できる環境です。将来的には、データ戦略や業務改革の推進責任者、事業企画領域のリーダーとして、経営に近い立場で事業成長を牽引いただくことを期待しています。

具体的な業務:
* 各種データの分析を通じた事業計画案の策定
* 経営意思決定の精度向上に資するデータ基盤の構築・運用(非構造化データの収集・管理・構造化を含む)
* データ分析結果に基づくレポーティング・ダッシュボード作成
* 関係部署と連携し、データドリブンな事業戦略推進を支援
* AIやITツールを活用したデータ収集・分析手法の導入と改善
* 開発検討中の不動産基幹システムへの要件定義、移行データ整備を支援
* 不動産業務における業務プロセスの可視化・分析・最適化施策の立案
* AI、RPA、ワークフローシステム等を活用した業務自動化、最適化の推進
* 不動産部門のデータリテラシー向上に向けた施策の立案・実行

ポジションの魅力:
* 経営層や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する意思決定に関わることができます。
* データ分析だけでなく、事業企画や戦略立案まで幅広く携わることができます。
* AIをはじめとした最新技術の活用を積極的に推進できる環境があります。
* 成長を続ける事業において、データ活用の仕組みづくりを主導できます。
* データ活用と業務改革の両面から事業変革を主導できるポジションです。
* 業務プロセスの最適化を通じて、事業の生産性向上や収益拡大に直接貢献できます。
* DX推進の中核メンバーとして、全社的な業務改革プロジェクトに携わることができます。
* 将来的にはデータ戦略や事業企画領域のリーダーとしてキャリアを広げることが可能です。

【千葉県/東京都】コーポレートITエンジニア/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
コーポレートITとして、全社におけるAI活用推進と、開発エンジニアの成長を止めない安全で快適なITインフラの構築を担うことがミッションです。コーポレートIT担当として、以下の2つを両輪で推進いただきます。

1. 社内AI活用の企画・推進
* 生成AIツールの導入・全社展開
* AI利用ガイドライン・ルールの整備、活用促進のための社内啓蒙
* AIセキュリティの企画、推進

2. 開発エンジニア向け情シス業務の整備・運用
* 主に開発エンジニアが利用するSaaSの導入・運用構築・アカウント管理
* 開発エンジニア向け端末の調達・管理・運用

同社では生成AIの活用が事業における重要テーマとなっており、全社的な活用推進、社内浸透を担う体制を強化したいと考えています。AI活用を広げていくには利便性追求だけでなく、セキュリティ基盤の強化も必要不可欠です。

また、開発エンジニア組織は拡大が続いており、開発環境の整備、ITインフラの最適化、SaaSの適正な統制などを通じて、開発エンジニアが安全かつ高い生産性で発揮できる環境整備の重要性が高まっています。そのため、この2つの領域においてバランスよく携わっていただける方を募集いたします。

《使用するツール、技術》
グループウェア: Microsoft365
コミュニケーション: Teams・Slack
ドキュメント管理: Confluence
タスク管理: Jira
端末管理: Iru、LanscopeCat、MaLion

【チーム体制】
チームの人数: 2名(マネージャー1名、メンバー1名)

【ポジションの魅力】
1. AI活用の仕組みを一から作ることができる
生成AIの活用は始まったばかりであり、活用ルール、社内浸透施策、セキュリティ基盤を設計していくフェーズです。既存の仕組みを運用するのではなく、どのような仕組みを作っていくかを描けるポジションとなっています。
社内におけるAI活用推進は全社員が対象となるテーマであり、自身が設計したルールや活用の仕組みが会社全体の働き方や生産性に直接影響を与えることができ、試行錯誤しながら大きな裁量で仕組みづくりに関わっていくことができます。

2. スピード感のある提案・実行環境
役職や年次に関わらず、課題感を持った人が主導してツール導入や運用改善を提案・実行できるフラットな組織です。すでに開発チーム向けの情シス基盤があるため、エンジニアリング視点を持ったモダンなツール選定や自動化の提案もスピード感を持って進めることができます。

【福岡県】クラウドエンジニア(メンバー)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜570万円
ポジション
メンバー
仕事内容
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

【パブリッククラウド関連案件の年間実績】
20件/直近3年の推移

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【やりがい】
・上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
・お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
・クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社後は、同社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

【プロジェクト例】
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【長野県】法人向けローコードシステムエンジニア/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜730万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
全国規模の一般企業・公共機関向けにローコード・ノーコード(特定の製品名等は伏せる)にて業務システムの構築を行います。業種業界を問わず様々な企業の案件を経験できます。提案から構築・納品まで一気通貫で行うビジネスモデルが特徴です。幅広い工程を経験できるやりがいのある仕事です。

入社後は先輩のサポートのもと、プロジェクトメンバーとして参画します。経験やスキルに応じて案件を決定し、将来的には開発案件のリーダーを任されます。経験によっては既存案件ではなく新規提案の案件からスタートする可能性もあります。案件途中からのアサインになる場合もありますが、顧客との仕様調整からリリースまですべてに携わる予定です。

プロジェクト例:
規模: 数名規模〜数十名規模、期間:数ヶ月〜1年
担当領域: 金融(証券/生保/銀行)・製造・流通・サービス業等の多様な顧客向けに各種業務システムの提案・開発を幅広く手掛けます。経験や適性を鑑みて、グループ会社との協業案件を担当する可能性もあります。特定の地域だけでなく、全国各地の多様な業界が顧客です。

開発環境: ローコード開発手法を用いた開発がメインとなる予定です。

同社の事業展開の軸は、従来よりも素早くアプリケーションを開発できる「ローコード開発」、システムの土台となるセキュリティ対策やネットワーク構築などの「基盤ビジネス」、グループ会社とともに取り組む「大規模案件の協業」の3つです。グループ会社のリソース、ノウハウや導入事例を踏まえた上で、研修検討、導入が可能です。社員同士のコミュニケーションが活発で、アットホームな雰囲気です。

【福岡県】SEプロジェクトリーダー(クラウド活用推進)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
顧客の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対し、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進します。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。個別プロジェクトの推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行や、ベンダーアライアンスの推進も担っていただきます。クラウド、データ活用、生成AI領域における技術力向上と事業拡大を牽引する中核ポジションとしての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
* 基幹系システムのクラウドリフト&シフト: オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
* ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング: 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。顧客の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
* 生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装: 生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
プロジェクトリーダーとして、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクト全体を統括いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は、パブリッククラウド活用プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、要件定義から運用・保守まで案件全体を統括いただきます。顧客との折衝、QCD管理、要員マネジメントに加え、クラウド移行、データ基盤高度化、生成AI活用案件における技術面の最終判断を担っていただきます。また、個別案件の推進にとどまらず、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行やクラウドベンダーとのアライアンス推進にも携わっていただきます。責任者と並走しながら、クラウドビジネスの拡大と組織づくりを推進する中核人材としての活躍が期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
将来的には、クラウド、データ活用、生成AI領域における事業戦略の立案・実行を担い、複数プロジェクトや組織全体を統括するポジションとしての活躍が期待されます。また、プロジェクト推進だけでなく、技術戦略や組織運営にも主体的に関わりながら、パブリッククラウド活用推進の中核を担う責任者としてクラウドビジネス拡大を牽引いただきます。

【業務の魅力】
* 個別案件の推進にとどまらず、クラウドビジネスの拡大や組織づくりにも関わることができるポジションです。
* プロジェクトリーダーとして、顧客の課題整理や提案フェーズから参画し、クラウド・データ活用・生成AIを活用した事業変革をリードできます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進を通じて、社内外に幅広いネットワークや実績を築くことができます。
* 裁量の大きいポジションとして、技術戦略やプロジェクトの進め方など、組織の方向性づくりにも関与できます。
* 技術力だけでなく、事業推進力、顧客折衝力、組織マネジメント力を高めながら、将来的にはクラウドビジネスを牽引する中核人材を目指せます。
* クラウド移行・データ基盤・生成AIを同一組織で推進しており、領域横断で意思決定できる環境です。
* プロジェクト推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行にも携わり、「与えられた案件をこなす」のではなく、「何に取り組むかを決める」立場で活躍できます。
* 少人数組織ならではの裁量があり、技術戦略や組織づくりにも主体的に関わることができます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンスをリードし、業界内でのネットワークや実績を築くことができます。
* 大規模な案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトをリードできます。

【プロジェクト例】
* 大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト: 顧客のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
* 全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト: グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
* ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広い顧客の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【身につくスキル】
* クラウド、データ基盤、生成AIを横断した技術戦略立案スキル
* 大規模プロジェクトのQCDを統括するプロジェクトマネジメントスキル
* 事業拡大を推進する事業企画・事業推進スキル
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進スキル
* 組織運営、人材育成、技術標準化など責任者候補として必要なマネジメントスキル

【福岡県】クラウドエンジニア(リーダー候補)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜630万円
ポジション
テクニカルリーダー(主任候補)
仕事内容
業務概要
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。
今回募集するポジションでは、主に九州のお客様向けのパブリッククラウド活用プロジェクトにおいて、テクニカルリーダーとして要件定義から設計、構築、運用までをリードいただきます。加えて、プロジェクトリーダーと連携しながら案件推進やチーム運営にも携わっていただきます。

業務詳細
【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
要件定義から設計、構築、運用まで担当いただきます。案件によっては、メンバーや協力会社を取りまとめながら、進捗管理・課題管理・品質管理を担い、プロジェクトを推進いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

入社直後にお任せしたい業務
入社後は既存案件へ参画いただき、要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務
将来的には数名規模のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーとして、案件全体の管理やチームマネジメント、お客様への提案活動に加え、技術選定やアーキテクチャ設計をリードしながら、クラウドビジネスの拡大を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務の魅力
●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●技術とマネジメントの両面を伸ばし、将来的なプロジェクトリーダーを目指せる環境です
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

プロジェクト例
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル
●AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
●クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
●要件定義・提案などの上流工程スキル
●顧客折衝・プロジェクト推進スキル
●プロジェクトリーダーに必要なマネジメントスキル

AIコンサルタント / Deployment Strategist/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
Deployment Strategist
仕事内容
業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX(AI Transformation)プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE(Forward Deployed Engineer)と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
*Deployment Strategistとは:一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出(ROI)まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE(Forward Deployed Engineer)と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
*FDE(Forward Deployed Engineer)とは:「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める:良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る:従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する:FDE(Forward Deployed Engineer)・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer(FDE)やCustomer Success(CS)と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...
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