Pythonの転職求人

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テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野では、お客様の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています】

当分野は業界横断で最新テクノロジーを活用し、お客様の課題解決にEnd to Endで伴走します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. コンサルティング
・戦略立案: DX/BX戦略立案、データドリブン経営構想策定、セキュリティ
・ガバナンス強化支援、生成AI/自社サービスを活用した業務変革テーマの企画
・推進】

2. サービス企画
・アーキテクチャ設計: 自社サービスなどの先進プラットフォーム活用支援、マーケティング領域におけるAI
・BI
・CDP等を活用したデータ統合
・分析
・施策立案、新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進】

3. 実行
・伴走支援: プロジェクトマネジメント、データ利活用による業務改善
・人材育成、セールス
・エンジニア
・データサイエンティストとの連携、マーケティング
・広告運用
・リサーチ業務の企画
・実行
・効果測定支援】

4. システム構築
・導入支援: SaaS/クラウドネイティブ技術の開発
・導入、BI
・データ基盤構築、開発パートナー
・オフショアとの連携
・マネジメント】

職務の魅力:
・新規ビジネス創出
・スケールの経験: 生成AI等の先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能】

豊富なリソースとベンチャーのようなスピード
・裁量でチャレンジできます】


・最先端技術×実ビジネスでの価値創出: 生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、お客様の実課題に対して実効性の高い変革を支援】

技術実装の実験結果を顧客貢献に活かせます】


・多様なプロフェッショナルとの協業: サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装
・定着までをEnd to Endで伴走】

コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供が可能です】


・幅広い業界
・上位企業との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、多様な案件を通じて成長機会を提供します】

組織の魅力:
・学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、コーチング制度、ナレッジベース整備など、成長を支援する文化が浸透】

活発な情報共有が行われる風通しの良い組織です】


・柔軟なキャリアパス設計: 超上流コンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで多岐にわたる業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能です】

働き方
・環境:
・ワークライフバランスの実現: フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制（リモート×出社）を導入】

月平均残業時間は平均的で、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境です】


・誰もが安心してキャッチアップできる体制: 経験者採用者に対しても手厚いオンボーディングがあり、立ち上がりを支える仕組み
・風土があります】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

当社のリスクマネジメントファンクション ファイナンシャルリスク（金利リスク・資産運用リスク）部署の一員として、以下の業務を担当していただきます。
1. ファイナンシャルリスクにかかるリスク管理フレームワークの維持管理、モニタリング、報告
2. 当グループの保険会社運用部門の投資行動に対するレビュー、牽制（金利リスクターゲット設定、投資計画等）
3. 経済価値ベースのソルベンシー規制にかかる各種リスク計測、分析
4. 当グループ共通の資本管理フレームワーク（経済価値、法定会計純資産、ストレステスト）の維持管理サポート
5. ファイナンシャルリスク関連システム・モデルの整備によるリスク測定の効率化・精緻化、及び、業務プロセスの改善
6. 部署内のスタッフ育成

＜具体的な想定業務＞
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
サーバーコストを抑えるための各種最適化
サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

＜チャレンジポイント＞
2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
次世代技術の導入と新領域への挑戦
トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

＜魅力＞
インフラ関連技術の追求
数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
サービスの社会的インパクトと将来性
「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
技術による事業貢献性の高さ
膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

＜今後の取り組み＞
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング
また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
リーダー候補について
　
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜業務イメージ＞
5名 6名程のチームメンバーの育成 教育
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計 開発の推進
クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
サービス システムの監視やチューニング等の運 の推進
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

当社では、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援）
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
※クラウドインフラはAWSを主軸（全体の約7割）としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。

【業務内容】
・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
　- AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務
　- オンプレミス(KVM・Kubernetes）のCPU・GPUサーバーに関する業務
　- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
　- 社内ネットワーク・VPNに関する業務

・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化
・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの特徴】
(1)AIを支える高性能サーバーや高度な要件のインフラの要件定義と設計
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャが求められます。
特にオンプレミス環境においては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバーやCPUサーバーを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
最先端の技術に触れながら、こうしたサーバー・インフラの要件定義から設計構築まで一貫して携わることができる環境です。

(2)会社拡大に伴うインフラ投資を、経営陣へ直接提案・実行できる
新設インフラチームの「初期コアメンバー」として、専任リーダーとタッグを組みAI開発基盤を牽引していただきます。
立ち上げ期ならではの大きな裁量があり、最適なアーキテクチャの検討・実装に存分に腕を振るえる環境です。企画経験が浅くても、経営陣への提案や投資計画に挑戦し、上流工程の視座を磨くことが可能です。
周囲のエンジニアと連携しながら、自らの手でチームを創り上げる面白さを味わえるポジションです。

(3)AWSとの強固なパートナーシップと密接な技術連携
ビジネスに直結するAI開発力が評価され、AWSとはAIビジネス領域においてパートナー体制を築いています。AWS担当者とは専用Slackで日常的かつ迅速に連携できるほか、月次の定例会（よろず相談会）では自社の課題検討や技術相談を直接行えます。定例会ではAWSの最新機能についてディスカッションが行われており、最先端のクラウド知見をいち早くインフラ設計に反映できる環境です。

【職務概要】
北陸エリアの製造業のお客様に対して、自らが案件によっては実務の取りまとめ者として課題やニーズを丁寧に把握しながら、最適な解決策を考え、ご提案につなげていく役割を担います。
あわせて、社内外に幅広くネットワークを築き、日立グループ全体の力を活かした新たな活用シーンを見つけながら、既存・新規
ビジネスの拡大にもつなげていきます。
また、市場や技術の動きだけでなく、業界全体のトレンドやニーズも踏まえながら、お客様の事業成長に寄り添っていくことが
期待されています。
入社後は、上位者や先輩社員のサポートのもと、担当顧客への提案活動を通じて業界知識やソリューション理解を深めていただきます。


【職務詳細】
・担当業務の実務の取りまとめ者として、顧客の課題やニーズを把握、分析し、自社・グループ会社製品やソリューション、サービスを提案することにより新規ビジネスの受注拡大につなげていただきます。
・社内・グループ会社の関係部門との人脈を構築し、様々な顧客課題に対して、解決策を導き、ビジネス領域を拡大していただきます。
・産業分野のビジネス範囲（IT・OT・プロダクト・DX・コンサル）は幅広く、また顧客課題毎に同じ提案内容はありませんが、
お客様の課題は全て自らが関与して解決する意識をもって前向きに活動いただきます。


【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・当社および当グループが保有する製品やソリューション、サービスの総合力を活かし、製造業のお客様経営課題を解決するとともに、地域社会に貢献できる業務に携わることができます。
・産業業界（製造業）以外の業種のお客さまを担当している営業の方々との情報共有を活用し、自身の担当顧客に対する新規事業や新サービスの創出・事業化の提案が行えます。
・基本的にはチームとして成果を出すことをめざして取り組みます。

「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。

●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用：
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。

2. 業務オペレーションへのAI適用：
LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。
RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。

3. AIガバナンスと教育：
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

当社は現在、事業・組織・開発体制のすべてを見直し、次の成長ステージへ進むための変革期にあります。これまで築いてきた基盤を大切にしながらも、仕組みを変え、より良いプロダクトと組織を自分たちの手で作っていくフェーズです。
私たちが求めているのは、単に「開発を担う人」ではありません。
課題に向き合い、より良い形を考え、技術を通じて会社そのものをアップデートしていく仲間です。
　エンジニアリングの意思決定が事業に直結し、自らの提案や改善がプロダクト・業務・組織に反映される環境があります。
まだ完成されていないからこそ、深く介在し、挑戦できる機会があります。

変化を前向きに楽しみ、「一緒に新しい会社をつくっていきたい」そんな想いを持った方と、次のステージを切り拓いていきたいと考えています。

上記の想いのもと、当社では本ポジションの募集を行っています

【募集ポジションについて】
当社のバックエンドエンジニアとして、既存システムおよび新規プロダクトのバックエンド開発全般を主導していただきます。実装にとどまらず、CI/CD環境の設計・構築・改善やDX推進を含め、技術面から全社的な品質と開発効率の最大化を目指します。
　開発・運用における課題に対して、現状分析から改善提案、実現までを一貫して担っていただきます。設計・実装はもちろん、CI/CDパイプラインの最適化、開発プロセスの自動化など、上流工程から運用改善まで幅広く、裁量を持って関与できるポジションです。
これまでのご経験や知見を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に参画していただきます。エンジニアリングの意思決定が事業に直接影響する環境で、技術的リードを担いながら、プロダクトと事業の成長を牽引していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
これまでのご経験や強みを踏まえ、以下の業務を中心に担当していただきます。

◆ Webシステムの設計・開発・運用
・乗換案内サービスを支える、鉄道・バス・駅関連データの運用基盤となるWebシステムの設計・開発・運用
・既存システムの解析・改修・機能拡張、将来的な拡張性や運用性を見据えた改善提案
　利用技術
　Java + Oracle
　Spring Boot + PostgreSQL
　Ruby on Rails + PostgreSQL / MySQL
　Zend Framework + PostgreSQL
　Laravel + Nuxt.js + MySQL

※レガシーな構成とモダンな技術が混在しており、段階的な改善・刷新を進めています。

◆ 開発プロセス／基盤の改善
開発生産性と品質向上を目的とした基盤整備・プロセス改善
・CI/CDパイプラインの構築・改善（テスト／デプロイの自動化など）
・クラウド環境を活用したシステム基盤の整備・最適化

◆ 運用改善・DX推進
既存の運用フローやデータ運用に対する技術的な視点での課題抽出、改善提案、実行。
・運用業務における課題分析、運用設計、改善提案およびシステム改修
・技術的課題の抽出、改善施策の立案・実行
・データ運用業務の効率化に向けた分析およびDX推進

ポジションの魅力
“作る”だけでなく、“変えていく”経験を積み、チームと事業の成長に影響を与えるエンジニアリングができる、即戦力に最適なポジションです。

【具体的な役割・やりがい】
◆ 自社サービスのデータ運用システムの開発・保守
社内のデータ運用チームが利用するシステムを対象に、現場の声を直接取り入れながら改善・機能追加を行えます。
◆ 裁量の大きい設計・改善
単なる実装ではなく、「なぜその仕組みが必要か」を考え、設計・仕組み作りまで主体的に意思決定できます。
◆ レガシー改善・自動化・効率化の推進
技術的負債や運用課題に腰を据えて取り組み、成果がチームと事業に即座に反映される環境です。
◆ DX推進による組織変革のリード
技術的施策を通じて業務プロセスや組織の変化を牽引し、事業全体に直接的な影響を与えることができます。

【テックリード候補としての期待】
・技術戦略やアーキテクチャ設計に主体的に関わり、チームの開発方針をリード
・CI/CDや開発基盤の改善により、開発生産性と品質を最大化
・データ運用チームメンバーの技術支援やレビューを通じて、組織全体の技術力向上に貢献

【キャリアパス】
・現場の中核として裁量ある開発・改善を経験
・将来的にはテックリードとしてチームの技術戦略を策定・推進
・さらに上位ポジションへのキャリアも視野に、技術と事業の両面でリーダーとして活躍可能

◆業界
【業界動向】
2026年にかけ、ヘルスケアM&AはAI・デジタルヘルス領域を中心に拡大基調にあります。単なる規模の追求から、技術獲得や異業種連携による「事業創造」へと目的が深化しており、特にIT企業による参入や製薬・医療機器メーカーによるデジタル資産の獲得競争が加速しています。

【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

◆職務内容
ヘルスケア戦略部門のコアメンバーとして、クライアント向けのコンサルティング業務と、当社の非連続な成長を実現するための「自社M&A・アライアンス推進」の両輪を担っていただきます。
経営戦略推進室（経営企画）と連携し、ビジネス・技術視点でのデューデリジェンスやPMIを主導しつつ、コンサルタントとしては業界最前線の課題解決に従事する、ハイブリッドなキャリアパスです。

【業務の詳細】※ご本人の適性や案件状況に応じ、以下の2つの領域の業務をご担当いただきます。
●自社M&A・事業開発・アライアンス（投資・提携）
経営企画担当（ファイナンス・法務・ガバナンス担当）とタッグを組み、「事業主体者」の立場で以下の業務を推進します。
ソーシング・戦略立案: 2026年以降の成長市場（AI診断、デジタルヘルス、遠隔医療等）における投資・アライアンスのテーマ策定およびターゲット企業の選定。
ビジネス/技術デューデリジェンス: 買収・提携候補先の技術力評価、事業シナジーの検証、ビジネスモデルの精査（※財務・法務DDは経営企画や外部専門家と連携）。
PMI（統合・事業成長支援）: 投資実行後の統合作業、および投資先スタートアップやベンチャーへのハンズオン支援、共同事業の立ち上げ。
産学連携の推進: 大学や研究機関が保有する医療シーズの発掘および社会実装に向けたスキーム構築。

●ヘルスケアコンサルティング（顧客支援） 病院、製薬会社、医療機器メーカー等のクライアントに対し、戦略立案から実行支援を行います。
新規事業開発支援: ヘルスケア領域への異業種参入支援や、デジタルを活用した新サービスのデザイン。
DX・経営改革支援: 病院経営のデジタル化構想、データ利活用戦略の策定。
プロジェクトマネジメント: 顧客と一体となったプロジェクトの推進およびチェンジマネジメント。

【案件事例】
過去に様々な医療・ヘルスケア領域の投資・アライアンスを実施しており、以下はその一例となります。
・大学と共同研究開発したシーズの事業化を目的とした大学発ベンチャー創業時の資本参画
・高いシェアを誇る医療情報システムの企画・開発・提供を行っている会社への出資
・睡眠テックベンチャーとの戦略的関係性を構築するための資本業務提携

【ポジションの魅力（キャリアパスや身につく能力等）】
・「待つ」から「仕掛ける」へ（ソーシングの裁量）： 経営陣から降りてくる案件の処理（エグゼキューション）だけでなく、自らの仮説で投資すべき技術・企業を発掘（ソーシング）し、案件を組成する「攻めのM&A」が可能です。
・アドバイザリーを超えた「事業当事者」： 外部アドバイザーとして提案して終わるのではなく、当事者として投資実行後のPMI（統合）や、大学・ベンチャーとの共同事業開発まで一気通貫でコミットできる「事業の手ごたえ感」があります。
・2026年以降の「勝ち筋」市場でのキャリア： AI・デジタルヘルスなど、今後最もM&Aが活発化する成長領域において、「IT×ビジネス×ファイナンス」の複合スキルを持つ希少人材としてのキャリアを確立できます。

当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです。Japan IT（情報技術）は、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケッツおよび投資銀行）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に携わっています。当社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供します。

このポジションは、日本におけるFixed Income (Credit) ビジネスで使用される様々なシステムの開発と保守を担当するJapan Credit ITチームに加わるハンズオン開発者の役割です。既存のCreditシステムやツールに関するビジネスソリューションをトレーディングデスクに提供するだけでなく、チームは当初は戦術的なプラットフォームに、その後はビジネスワークフローを合理化するための戦略的なプラットフォームに焦点を当てることを期待されています。戦略的なプラットフォームは、アーキテクチャの近代化、Global Marketsテクノロジーの戦略的なトレード、市場データ、参照データコンポーネント、および外部アプリケーションとの統合を目指しています。

Java、JavaScript / React、データベーススキルに長け、できればFixed Income製品の知識を持つ開発者を求めています。Python / VBAの知識や経験があれば尚可です。

主な職務内容:
1. ビジネス（Japan Structured Credit Trading Desk）、テクノロジーチーム、およびその他のコーポレート機能と連携し、ニーズを満たすソリューションを提供し、デスクのスプレッドシート/アプリケーションとグローバル/地域プラットフォームとの連携を確立します。
2. Creditアプリケーションの開発、保守、インフラ移行に貢献します。
3. 国内のクレジットアプリケーションとデスクツールを戦略的なグローバルプラットフォームに移行することで、アーキテクチャを近代化します。
4. 小規模な開発チームでの作業経験、強力なチームプレイヤーであること、緩やかな指導の下でも自らのイニシアチブで行動し、エンドユーザーと直接対話し、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる側面に関与します。
5. 既存のCreditアプリケーションとツールをフロントオフィス・トレーディングデスクに強化し、L3サポートを提供します。

1) Job/Group Overview:当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです】

当社のIT部門は、多様な環境で、当社のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行業務）の技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます】

当社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供しています】

この募集は、当社の債券（クレジット）ビジネスで使用される様々なシステムの開発と保守を担当する当社のクレジットITチームに加わる開発者向けです】

既存のクレジットシステムやツールでトレーディングデスクにビジネスソリューションを提供するだけでなく、チームはレガシーアプリケーションを戦略的プラットフォームに変換し、ビジネスワークフローを合理化することが期待されています】

戦略的プラットフォームは、アーキテクチャを近代化し、グローバルマーケットテクノロジーの戦略的な取引、市場データ、参照データコンポーネント、および外部アプリケーションと統合することが期待されています】

Java、JavaScript / React、データベーススキルを持つ開発者を求めています】

Python / VBAに関する知識/経験があれば尚可です】

2) Responsibilities:成功した候補者は以下のことが期待されます:
・債券提供および在庫管理のためのクレジットアプリケーションの開発と保守に貢献します】

クレジット債券提供デスクツールを戦略的なグローバルプラットフォームに近代化し、変換します】


・この役割は、ユーザーワークフローの理解、ビジネスユーザーおよび他のテクノロジーチームと要件から実装まで密接に連携することを含みます】


・小規模な開発チームでの作業経験、強力なチームプレーヤーであり、緩やかな指導の下でも自身のイニシアチブで作業できること】


・既存のクレジットアプリケーションおよびツールをフロントオフィス取引デスクおよびビジネスユーザーにL3サポートを提供し、強化します】

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

主な業務は、データ分析基盤構築、データ活用施策の提案、データの可視化やデータ分析支援です。具体的な仕事内容として、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

開発環境・使用ツールは、AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなどです。

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援：病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。また、現在新規部門の体制強化を積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
・クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
・プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
・チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
・クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
・スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
・新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年〜継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年〜継続中）

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース：よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。

募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化（マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用）、非機能要件対応（可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化）を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。

当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。

当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。

当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End（E2E）でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。

SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担っていただきます。
【担当業務】
SAPのデータ分析基盤（BW/4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定〜導入／移行プロジェクトのリード
業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定
要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進
（経験やスキルに応じて）提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務
【プロジェクト事例】
SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装
SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC
既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト／リデザイン
【会社、仕事の魅力】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【EXチームの特徴】
BTP、S/4HANAのスペシャリストが当グループ会社/部門横断で協業し、構想策定〜実装〜運用までワンストップで提供しています。
当グループでは「BTP Park」を創設し、BTP人材を増強する計画を予定しております。
当グループ会社と連携し、GenAI／LLMの実装を含む大規模案件でも“スピード×コスト”を両立しています。
アジャイル開発やDataOpsを積極採用し、企画フェーズからデータ価値を検証できる文化です。
【キャリアパス／成長環境】
BTP、BDC、GenAI Hubなど最新プロダクトの資格取得支援をサポートしています。
大手製造・商社・不動産など多彩な業界のBTPプロジェクトに上流から深く関与しています。
マネジメントだけでなく、データアーキテクトやAIプリセールスなど専門特化型のキャリアも選択可能です。
【今後の展開】
「AI × データ基盤」案件を拡大予定。GenAI／LLM を組み込んだ “データ価値創出サービス”を開発し、イノベーションをリードします。データとAIで企業変革を推進したい方の参画をお待ちしています！

当社モーションキャプチャースタジオにおいて、スタジオオペレーション業務全般を担当いただきます。
具体的には以下の業務に関わっていただきます。
1. Viconモーションキャプチャーシステムの撮影業務
2. MotionBuilderを使用したリアルタイムプレビューのセッティング業務
3. ハンドキャプチャー、フェイシャルキャプチャー、映像機材等のセッティング業務
4. 社内クリエーターや関係各社との調整業務

当社はモーションに関して多彩なノウハウを蓄積しています。
当社は国内最大級のモーションキャプチャースタジオを有しており、専属のモーションアクターが社内に常駐しています。
これにより「動きの追求」が気軽に行える点が強みとなっています。
今後の当社が生み出すアクションゲーム開発の一員として、ご活躍いただきます。

従業員の健康管理、および安全衛生に関する業務、健康管理業務全般及び、産業保健に関わる範囲での労務対応業務も担って頂きます。

●業務内容
・従業員との面談（復職支援、メンタルヘルス対応、保健指導、健康相談）
・産業医への連携、面談調整、アシスタント業務、産業医面談の同席
・健康診断に関する業務（受診推奨、健康診断受診後の事後対応、二次検査の受診勧奨、健康相談、保健指導、データ入力・分析など）
・ストレスチェックの運用（委託先との連携、社内準備、実施者として事後措置、面談等）
・社員に対しての救急対応
・長時間労働へのフォロー（アンケート、面談等）
・安全衛生委員会参加（資料作成、発表等）
・健康教育、啓蒙活動（健康講話、社内報などの教育資料・動画の作成）
・事務処理全般（健診結果や面談カルテ保管、整理等）
・ハラスメント相談における健康面での対応業務
・労務面での対応における健康面での対応業務

成長し続けるアドテクノロジー業界で自社広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャーを募集しています。国内トップクラスの自社プロダクトのグロース、グローバル展開への挑戦が可能です。

当社はマーケティングテクノロジーを専門とする企業として、自社広告プラットフォーム事業や自社マーケティングSaaS事業、自社デジタルPR事業などを展開しており、自社アドテクノロジーと自社マーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。

また当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立いたしました。その企業の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容:
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理する大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。
具体的には以下業務を、BD(事業開発)・営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。
1. データ分析による市場・競合調査
* 競合プロダクトのデータ分析（機能比較、パフォーマンス分析）
* 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
* SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模・成長率の把握
2. プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
* 大規模インプレッションのログデータから、ボトルネックを特定
* A/Bテスト設計・実施・分析による機能効果測定
* データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
3. 新規プロダクト企画・開発推進
* 事業開発担当と連携して新規プロダクト（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア等）の企画/開発推進
* 顧客データ分析による新規プロダクト企画
4. プロダクト開発の推進
* アジャイル開発のスプリント管理
* 経営陣へのデータドリブンなレポート・アクションプラン策定と実行

また、ご本人の希望に合わせてグローバル事業（北米・インド・ヨーロッパ）をご担当いただくことも想定しております。

この仕事で得られる経験、魅力:
* 戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
* 市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
* KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
* 単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境
* 大規模データセットを活用した高度な分析スキル
* 大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理するビッグデータを扱う実践経験
* 統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化
* RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界最高難度のミッション
* 広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
* 数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
* 業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる
* 成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
* 既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
* CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、急成長領域での0→1フェーズの経験
* 既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得
* グローバルPdMへのキャリアステップ
* 北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
* 国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション

製造現場に入り込み、現場の課題整理から技術選定、設計・実装、設備導入、立上げ・定着まで、一貫して「現場実装」を担っていただくポジションです。

DX事業開発部では現在、自動車・半導体業界を中心に、AI×IoTを活用した製造現場DX案件が増加しています。

単なるAI・ITシステムの開発や導入にとどまらず、AGV・AMR、産業用／協働ロボット、機械・電気、PLC、画像処理、MES、IoTなど、複数の技術を組み合わせながら、製造現場の課題を実際の設備・工程へ落とし込むことを重視しています。

【主な業務内容】

製造現場へのヒアリング、現状把握、課題整理
工程・設備における課題の抽出、改善提案
現場課題に応じた技術・設備・システムの選定
AGV・AMRや産業用／協働ロボットを活用した自動化・省人化の検討
PLC・HMI、電気・機械設備等の設計・制御に関する技術検討
カメラ・画像処理・画像検査を活用した自動検査の検討
IoTやMES、設備データを活用した製造工程の可視化・改善
AIエンジニア、ソフトウェア開発メンバー等との技術連携
要件定義、設計、実装、設備導入
現場での設備立上げ、動作確認、調整
導入後の改善、運用設計、現場への定着支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

新事業である「自社サービス」を顧客に提供するため、センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

●業務詳細
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

●案件事例
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

●当社の成長性
設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

●データから、新たな価値を。
データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。
大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。
私たちは、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。
企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。

映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

当社プラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
API / SDK / 内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
開発プロセスや技術基盤の整備・改善

業務の魅力
新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
技術検証 ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス： 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス： テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発（選定
・評価
・チューニング
・実装支援）、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて）】

利用技術: モデル
・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など、言語：Python、TypeScript、SQL、クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む）、ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理：JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト（業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます）、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる（OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です）、専門性×マネジメントの両立（技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます）、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献（成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます）】

●インフラ運用統括とマネジメント
インフラ運用チームのマネージャーとして、メンバーの育成や組織強化を担います。単なる労務管理にとどまらず、各メンバーが専門性を発揮できる環境を整え、インフラエンジニア集団としての技術力を底上げすることが重要です。

●ミッションクリティカルなインフラの保守運用
Oracle Exadata等の基幹DBを含む、金融インフラの安定稼働を統括します。障害発生時にはインフラ部門の司令塔として迅速な復旧を指揮し、再発防止策を策定します。金融インフラの「守り」を極める、最も重要な業務です。

●インフラ設計とモダナイゼーション
新規サービス導入時のインフラ設計・構築をリードします。また、既存のインフラ構成を、ビジネスのスピードに追随できるモダンな構成へとアップデートしていきます。IaC（Infrastructure as Code）や運用の自動化を推進し、属人化を排除したスケーラブルなインフラ基盤をデザインします。

●パフォーマンスの最適化と監視
インフラ全体の稼働状況を可視化し、システムボトルネックの特定とパフォーマンス改善を継続的に実施します。膨大なトラフィックを捌く金融システムの「限界性能」を引き出し、ユーザー体験を支える基盤の品質を担保します。


私たちが利用している主な技術スタックです。プロジェクトや役割に応じて、最適なツールを選択・導入しています。
・クラウド・インフラ: AWS, Azure, Google Cloud, VMware
・データベース: Oracle (Exadata), MySQL, PostgreSQL, Redis
・IaC・自動化: Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub Actions
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack, Jira, Confluence, Miro
・その他: GitHub, Docker, Kubernetes

※上記は一例です。開発プロセスをAI前提へと進化させる過程で、最適なツール選定や導入をチーム主導で行っています。

【主な業務内容】
当社のシステム運用保守におけるリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。

・システム運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・システム運用プロセスの改善、効率化
・障害発生時の対応、原因究明、再発防止策の策定
・SNSやお客様の声からサービス課題を抽出、サービス改善の推進
・ベンダーコントロール
・運用設計、構築、テスト
・セキュリティ対策の実施
・新規サービス導入時の運用設計

●所属
システム運用部となります

●組織の雰囲気
裁量が大きく、スピード感のある環境です。失敗を恐れず、新しいことに挑戦する文化があります。
顧客の声を大切にし、サービス改善に積極的に取り組んでいます。

●こんな方からの応募をお待ちしています！
・チームをまとめ、メンバーを育成できるリーダーシップを身に着けたい方
・顧客視点を持ち、サービス改善に情熱を注げる方
・経営層を含めたステークホルダーとの会話をポジティブに楽しみ、コミュニケーションをとることができる方
・変化に柔軟に対応し、新しい技術や知識を積極的に習得できる方
・責任感があり、最後までやり遂げる強い意志をお持ちの方

●当社で得られる成長とメリット
大規模金融サービスの運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
単なる運用支援ではない、顧客目線を持った運用サービススキルを身に着けていただくことが可能です。
顧客の声を直接自社サービスに反映させることで、自社サービスを成長させるやりがいを感じることができます。裁量が大きく、自分のアイデアを積極的に実現できる環境です。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境です。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

お客様先にて、業務系アプリケーションや Web・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（基本設計〜実装工程以降）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダーや PM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・防災関連システム開発： JavaScript, TypeScript
・子育てプラットフォームの企画・開発・保守： HTML/CSS/JavaScriptの開発経験:3年以上
・基幹システムの運用作業： PHP、JavaScript
・大手通信会社の顧客情報システム開発： Java、SQL

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※実装工程から段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

（雇入れ直後）本ポジションでは、遠隔地にいる医療専門家がロボティクスを活用し、リアルタイムで高度な処置を行える仕組みを検証する実証プロジェクトに参画いただきます。医療×通信×ロボティクスという先端領域で、低遅延・高信頼な通信インフラ構築を担っていただきます。

【業務内容】
1 APN回線の設置・運用支援
2 音声・映像のリアルタイム伝送インフラの構築
3 伝送装置（OTN Anywhere）の設計・構築・試験

（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

想定されるプロジェクト:
IOWN構想で実現する次世代遠隔医療の実証
医療ロボティクスのリアルタイム通信を安定的に行うための、APN回線の設置・設定・運用支援
遠隔医療に不可欠な低遅延の音声・映像伝送を実現するため、リアルタイム伝送基盤の設計・構築
光ネットワーク技術を用いたOTN Anywhereの設計・構築・評価試験を担当し、高度な医療処置を支える通信品質の実現に貢献

部門概要:
Prime Account本部は、大手通信会社および関連会社を担当する専門本部です。当社はIOWN Global Forumのスポンサーメンバーで、社員が様々な部門・プロジェクトに入っており、戦略パートナーの位置づけとして多くのご要望にお応えすべく人財募集を強化しています。AI 技術を軸に、アプリ・インフラ・クラウド・セキュリティ・データサイエンスをはじめとした AIX ベンダー としてのポジション確立を目指しています。

配属部門: 当部門

【部門・グループ紹介（ミッション・方向性）】
当部門は、当社のお客様をはじめとするモビリティ分野において、プライムSIとして企画・設計・構築から運用保守まで、一気通貫のサービスを提供しています。近年はMaaS領域におけるクロスインダストリー展開を進めるとともに、GX領域ではモビリティ分野以外の顧客・業種の新規開拓にも取り組んでいます。モダンITを基盤に、さらなる価値を創出し、顧客と社会に貢献することを目指します。

【担当業務】
日本の交通課題解決を目指すMaaSプレイヤーとともにソリューション開発をおこなっていましたが、最近は業界を問わず顧客を増やしております。業界問わずプロダクト開発の支援を担当するポジションになります。顧客との調整・要件整理から、アプリの設計を中心に顧客、チームを牽引するような役割のポジションです。チーム、案件規模にもよりますがプロジェクト管理だけでなく技術者としての活躍も期待します。

【業務例】
・開発案件における顧客との折衝
・チームマネジメントと案件リード
・開発における技術検証・検討および導入
・アプリ運用に関連するインフラの設計・構築

【技術要素】
・インフラ：Azure, AWS, Docker, Terraform
・フロントエンド:React, Vue, TypeScript
・バックエンド：Python, FastAPI、Azure Functions
・DB：SQL Server
・ソースコード管理：Github

【顧客】
MaaSプレイヤーに加え、交通事業者や自治体など、多岐にわたるエンドユーザーが対象です。最近はSaaSを展開する一般企業も顧客として広がっております。

【案件例】
・交通事業者向けプラットフォームを活用した配車予約システムの開発
・地方自治体向け交通課題の可視化および施策提案システムの開発
・地方自治体向けMaaSアプリの開発

【組織風土】
所属組織は、志を持つ若手メンバーで構成され、チームを率いる部門長がいます。スリムな組織体制により、俊敏な意思決定が可能で、自由と裁量を持ってMaaSを活かした社会変革に挑戦できる風土・文化が醸成されています。また、技術チームでは、メンバー全員がフルスタックエンジニアとして活躍できるよう、案件に応じた役割転換を行い、スキルアップに繋がる環境を整えています。

【組織魅力】
1. 技術ベースで成長できる
管理志向ではない、技術をベースとした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っているため、OJTを通して、キャリアとスキルが身につきます。PMはQ重視のQCD、テックは最新から枯れた技術まで顧客志向のフィージビリティ重視、そしてWebアプリベースでスマホから基幹迄あります。
また、OffJTとして、プロジェクトメンバーや技術情報サイトでナレッジを共有できること、横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約を通した学習機会があることで、技術ベースの成長を計れます。そして何と言っても、将来のキャリアプランを決めかねている方も、技術取得やキャリアの蓄積を通して、後々プランを決めることができます。
※外部講習の事例として、ビジネス講習／スクラムマスター研修／パブリッククラウド研修／Oracle研修などがあります。
2. スピードと裁量がある
当組織は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両立により実現できます。
3. 上流からのクライアントワーク
当社のお客様は基本的にプライムで、ネームバリューのある企業に最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCやBPRを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。これにより、PM力や提案力、コンサルティング能力、そして顧客折衝能力が身につきます。

【採用担当より】
オンボーディング: リモートワーク時代に適応したオンボーディングを実施しております。入社初期に伴走してくれるナビゲータが相談相手としてついたり、ご自身による仲間へのインタビューなど施策を通して、寄り添う交流促進を行います。
賞賛の文化: 仲間のいい仕事や心遣いなど日常にある賞賛を投稿し合う仕組みがあるなど、仲間の仕事に興味を持ち、互いを尊重しあう賞賛の文化が醸成されています。

募集ポジション: 当求人はクラウド事業部でのオブザーバビリティ（Datadog）事業開発リード・エンジニア募集となります。選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
【クラウド事業部】IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。
【IaC技術推進部】主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として、対応する技術領域はコンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。
【クラウドエンジニアリング部】クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。
このポジションの魅力:
・「事業開発」をリードする当事者意識: Datadog事業の中核として、サービス企画や価格設定、パートナー戦略に直接関与。「エンジニア」の枠を超え、事業をグロースさせるビジネス感度が養われます。
・「フルスタック×AI」で磨く技術力: インフラ・アプリ・セキュリティ・ログまでを横断する、本質的なオブザーバビリティを体現。AIOpsの実践を通じ、市場最先端の技術スタックに触れられます。
・市場価値を高める「パーソナルブランディング」: エンジニアとしての業界内知名度向上を全面的に支援。外部コミュニティとの強固なコネクションを構築し、個人のブランド力を最大化できる環境。
業務内容: オブザーバビリティ事業の中核メンバとして本ポジションは、単なる技術導入担当ではなく「技術力（Engineering）」「提案力（Sales）」「発信力（Marketing）」の3つを武器に、顧客のビジネスを可視化し、当社の新規事業を牽引する役割を期待しています。技術とビジネスの両面から組織をリードしていただきます。
キャリアパス:
・事業責任者／サービスマネージャー: Datadog事業の立ち上げ経験を活かし、新規サービスの企画立案から収益責任を持つ事業責任者や、プロダクトマネージャー。
・スペシャリスト／エバンジェリスト: オブザーバビリティの第一人者として、大規模・複雑なシステムの可視化を極めるリードエンジニア。または、技術発信を通じて業界全体のトレンドを牽引するエバンジェリスト。
・マルチクラウド／コンサルタント: IaCやコンテナ、FinOps（コスト最適化）、セキュリティまでを統合し、顧客のDXを経営レベルで支援するクラウドコンサルタント。
・DevOps／SRE リーダー: 最新の監視文化を組織全体に浸透させ、エンジニア集団を統率するマネジメント職。
働き方: オフィス出社とリモートワークを組み合わせながら勤務可能です。在宅勤務手当支給あり。コワーキングスペースの利用が可能です。時間単位での休暇取得が可能です。入社サポート休暇制度あり（入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます）。
選考フロー: 書類選考 ⇒ 適性検査 ＋ 面接（1~2回） ⇒ 内定。※面接は原則オンラインを想定しておりますが、場合によっては当社にお越しいただく場合があります。※選考期間は応募から約1か月程度を想定しています。

【部門・グループ紹介（ミッション・方向性）】
当社は、顧客企業など交通系から成長を続け、現在ではモビリティ分野、MaaS分野、GX分野などにおいて、自社サービスなどのデジタルプロダクト開発に特化し、企画・設計・構築から運用保守まで、一気通貫のサービスを提供しています。モダンITを基盤に、さらなる価値を創出し、顧客と社会に貢献することを目指します。

【担当業務】
1. 新規開拓: 新規顧客に対する提案活動から参画いただき、受注後はプロジェクトマネージャーとしてサービス開発、リリースまで開発チームをマネジメントしていただきます。
2. 既存サービス企業のPM支援: 当社の既存顧客に対しては、顧客PdMと商談に積極的に関与し、課題やニーズを把握した上で、開発計画を策定いただきます。決定した開発内容は自社の開発チームに展開し、各メンバーのタスク管理、課題管理、リスク管理などプロジェクトマネージャーとしての管理作業を行います。

【ポジションの魅力】
当社のお客様は基本的にプライム案件であり、最上流から関わることができます。顧客の課題を明確化し、要件化する段階から携わり、最適なソリューションを提供するため、プロジェクトを通じて新しい技術の習得やマネジメント能力の向上も図ることができます。

【裁量の大きさ】
PLのご経験がある方にはPMの役割をお任せするなど、一段上のミッションに挑戦していただくことで、さらなる成長につなげます。指示を待つのではなく、自ら考え行動することで、裁量の大きさを実感できる環境です。新たな挑戦に不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れず、ぜひ積極的に挑戦してください。

【技術ベースで成長できる】
当組織は管理志向ではなく、技術を軸とした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っています。OJTを通じて、キャリアとスキルの両面で成長できる環境です。PMはQ重視のQCD管理、テックは最新技術から実績のある技術までを活用し、顧客志向のフィージビリティを重視。プロジェクトの対象も、Webアプリをベースにスマホから基幹システムまで多岐にわたります。
また、Off-JTとして、以下のような学習機会を提供しています。
・プロジェクトメンバーや技術情報サイトでのナレッジ共有
・横断的な技術・PM品質向上を目的とした社内講習
・外部講習の活用
このような環境を通じて、技術をベースとした成長を実現できます。また、将来のキャリアプランを決めかねている方でも、技術習得や経験の蓄積を重ねることで、後々のキャリア選択の幅を広げることが可能です。

選考プロセス: 1次面接 → Web適性（ご自宅）→ 最終面接 → 内定。※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます。

クラウド（AWS, Google Cloud等）を活用した受託開発およびコンサルティングにおいて、プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広い業務をお任せします。
業界を問わず様々なお客様と直接対話し、まだ世に出ていない最新技術を活用した解決策を提案・実行していく、やりがいの大きいポジションです。

● プリセールス・技術提案
・営業チームと連携した技術的な提案支援、およびコンサルティング業務
・既存のオンプレミス環境からクラウドへの移行計画の立案、および提案活動

● プロジェクト推進・PMO
・AWSやGoogle Cloudを中心とした新規インフラ構築、システム開発におけるプロジェクトマネジメント
・要件定義から移行・導入までのプロジェクト推進、および社内外の調整業務

【身に付くスキル・働く魅力】
・プリセールスからPMOまで幅広く携わり、クラウド領域の高度なビジネス・技術スキルが磨けます
・業界を問わず直接顧客の声を聴き、自らの提案で課題解決に導く大きなやりがいがあります
・最新技術を活用した先進的な提案が可能で、企業の公開事例として世に出るようなプロジェクトに関われます

【技術環境】
クラウド：AWS, Google Cloud, Azure
OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB：MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ：Docker, Kubernetes
仮想化：VMware
構成管理：Terraform, Ansible
Webサーバー：Apache, Nginx, IIS
スクリプト：Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
フロントエンド：React.js/Vue.js/Nuxt.js
デザインツール：Adobe CCもしくはFigmaなど
バックエンド：Python3/PHP/Node.js
監視ツール：Datadog, Mackerel, Zabbix
CVS：Git
ディレクトリ：Samba, ActiveDirectory

・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築
・BigQueryなどを活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用
・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上

【担当案件例】
Google Cloudを活用したデータ基盤の構築
データパイプラインの設計・運用
企業向けデータ分析環境の最適化
機械学習モデルのデプロイメント
クラウドアーキテクチャの設計と改善

お客様の声を直接聞いて、課題解決や提案を行っていただきます。新しいソフトウェアやツールを直に触れることが可能で、特定の分野に関わることなく、幅広いシステム開発に携わることができます。特に新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げに関わることができます。インハウスのデザインチームと連携し、UI/UXの改善やグロースハックにも挑戦できるため、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースもあります。）

具体的な業務内容は以下の通りです。
* AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
* AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
* AWSサービスの導入支援、技術支援
* Web広告関連のデータ分析システムの開発
* スマホの故障予知分析システムの開発
など、案件により異なります。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
・ コア機能の設計・実装リード ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ アーキテクチャの強化 ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ ジュニアメンバーの育成 ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ 画像認識による非構造化データの自動整理： 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ 点群データを活用した幾何学的シミュレーション ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ ロボット遠隔操作・モニタリングシステム ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

●ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。
　当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。
　技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。
　顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。
　顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。
　経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています】

日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を兼ね備え、社会で利用できるAI
・DXシステム実装を支援】

官公庁や国公立
・私立大学とも連携し、産官学連携プロジェクトを通じて先端テクノロジーを社会に還元しています】

当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に対するシステム系支援を行います】

具体的には、AWS、AZURE、GCPなどを利用したデータ利活用基盤の設計
・実装、およびクラウドを利用した新規サービスの開発を担当します】

当社の強みは、日本トップクラスの技術力と、顧客のソフトウェア
・ファースト（内製化）を実現するための質の高いコンサルティングと教育サービスです】

社員はリモートワークを実施しており、全国どこからでも就業可能】

平均残業時間は短く、ライフワークバランスを重視できる環境です】

子育てや介護中の社員も働きやすいです】

技術者ファーストの企業風土で、フラットな組織のため上下関係なく、入社直後から一人のエンジニアとして自由に働けます】

コンサルタント、エキスパート、マネージメントの複数のキャリアパスがあり、どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません】

ベテランコンサルタント
・エンジニア
・サイエンティストが多数在籍し、案件を通して技術のスキルトランスファーを受けられます】

短サイクルで様々な案件に携わり、常に先端的な取り組みができるため、圧倒的なスピードで技術者として成長できます】

事業部は若く活気ある組織で、多様な環境です】

当社は技術系コンサルティング会社です。現在は、エンタープライズシステム開発、クラウドネイティブアプリケーション開発、アジャイル開発支援、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供など、幅広い領域で支援を行っています。2025年10月には当グループの統合を経て新たな体制となり、コンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

【ポジション】
ご経験やこれから挑戦したい領域に応じて、最適な役割をオーダーメイドで設計します。具体的には、以下のいずれかのポジションを想定しています。
・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア
・自動車・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア
・モデルベース開発（UML／SysML／Simulink）技術者
・プロセス改善コンサルタント（AutomotiveSPICE／ISO26262など）
・内製化支援／技術教育講師
・ROS／画像処理／AI技術の応用開発エンジニア

【業務内容の特長】
元請け・一次請け中心のプロジェクト多数：顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。
組込み×先端技術に強い：ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。
現場に裁量がある：アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量があり、エンジニアが主役の現場文化です。モデルベース／ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。
高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数：9割が新規開発案件。レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。
モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系：創業以来一貫してモデリング技術を重視。MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。

【プロジェクト例】
・MaaS関連の新規システム開発（MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC）
・複写機向けプロダクトライン基盤開発（共通アーキテクチャ設計と内製化支援）
・自社製品の7軸協働ロボットの開発（軽量アーム／AI制御）
・飲食店向けロボットSI支援（画像処理×制御技術）
・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援

【開発スタイル・ツール】
・アジャイル（反復型／カンバン） or ウォーターフォール
・Git／Backlog／Jiraなど
・モデリング：UML／SysML／Simulink
・セキュリティ・機能安全：ISO26262／AutomotiveSPICE
・Slack／Teams／Zoom等で社内外と連携

事業内容: 近年、組込み機器は、ネットワークを通じて、クラウドやサーバーに接続され、情報を交換したり、あるいは、各種の機器やシステムと連携した多様なシステム（System-Of-Systems）が出てきています。これらの組込み機器やシステムを構築するために、当社はモデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいてお客様が抱えている課題解決をご支援いたします。

業務内容: 組込み系システム（自動車系IVI、自動運転、スマートフォンアプリ、医療機器、FA機器、ロボット等）のアプリケーション開発あるいは組込み系システムを管理するためのクラウド側のプラットフォームあるいはアプリケーション開発を行います。

当社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を創造することを行います。当事業部は、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、様々な機関と連携してプロジェクトを実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
業務内容:
- 顧客保有データの分析実施
- データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
- データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
当社の強み・魅力:
●技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客の内製化を支援することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境: 社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護をしている方も仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後からエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

当社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織として、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援。官公庁や国公立・私立大学とも連携し、産官学連携プロジェクトを通じて先端テクノロジーを社会に還元しています。当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
* 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
* システムおよびソフトウェア仕様の理解
* パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
* 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

当社の強み・魅力:
* 日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています。
* 顧客のソフトウェア・ファースト（内製化）を実現することを最終ゴールとし、質の高いコンサルティングと教育サービスを兼ね備えています。
* 社員の〇%以上がリモートワークを実施しており、居住地に関わらず就業可能です。平均残業時間は実績で〇時間と、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育てや介護中の社員も在籍し、働きやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土で、フラットな組織です。入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができ、コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。
* 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーを受けられます。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業部メンバーは〇代後半〜〇代前半が〇%近くを占め、若く活気があります。多様な人材で構成されています。