Pythonの転職求人

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初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

お電話での延滞債権の督促・回収業務（返済に向けての相談・管理）
電話業務に付随する事務処理（会話記録や返済方法変更時の後処理など）

▼本ポジションの魅力
生活の基盤となるお金に纏わる対応窓口で、会社の顔としてユーザーの生活に寄り添った業務ができます。
オフィスワークのため他メンバーと活発なコミュニケーションが取れます。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

クライアントへ生成AI活用に向けたコンサルティング並びにプロダクト開発を担っていただきます。

お客様への最大の価値を提供するために、ヒアリングから課題を抽出し、課題を解決するため、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すソリューションをPoC開発を手掛けながら、最終的なアウトプット＝プロダクトのデリバリーまでをお任せします。

OJT形式でシニアコンサルタントのもと、クライアントの案件に参画いただきつつコンサルティングや開発の基礎を学んでいただきます。


＜コンサルタントに求められること＞
”戦略×生成AI：次世代コンサルタントの新境地を切り拓く”

従来の戦略コンサルタントの強みに加え、生成AIの実装力を兼ね備えた次世代コンサルタントを担っていただきます。

コアバリュー：戦略×実装の両軸を持つハイブリッド人材
プロジェクト：要件定義からPoCまでを一気通貫で推進
アプローチ：アジャイル手法による迅速な価値実現
スキル開発：入社後3-6ヶ月で実装スキルを習得（研修ほか学習機会がございます）

※技術経験は不問です


＜開発スキルについて＞
ビジネスサイドのメンバーもPythonでの開発／コーディングスキルをもって、クライアントへの開発支援を行うため、開発スキルを学んでいただきます。

半年で、一定のコーディングスキル（＝プロンプトエンジニアリング）を身に着けられるプログラムを用意しており、
戦略コンサルティング経験者や外資系金融機関出身者が、ゼロからコーディングを学んでおります。

現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。書類選考通過された方へ、選考のご案内のご連絡をいたしますので、あらかじめご了承くださいませ。皆様のご応募を心よりお待ちしております。

【具体的な業務内容】
当社の金融事業における戦略立案及び事業の推進担当のポジションです。
当社の金融事業を国内No.1にするために、金融事業の中のクレジット事業を通じて、当社の収益拡大及び事業成長を担っていただきます。

金融事業、特にクレジット事業（PayPayクレジット）における戦略及び事業計画の立案
クレジット領域における新規事業/新サービス開発
データに基づいた戦略及び事業計画の立案
戦略や事業計画に基づいた事業の推進及びプロジェクトマネジメント
グループ会社及び外部パートナー企業とのアライアンス推進
数値分析及びレポーティング

▼本ポジションの魅力
当サービスのユーザー基盤をベースにクレジットサービス（旧あと払い）を構築し、世に届けることができます。
「これまでにないサービス」をユーザーに届けるために新しいことにチャレンジする機会が大いにあります。
従来型の金融機関では味わえない当社サービスならではの業務スピードや業務手法を金融事業において経験できます。
様々な部門や関係者とチームを組んでの業務ができます。

【職務概要】
・アプリケーション開発又はインフラ構築のプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む)
・顧客折衝やグループ内の各種調整(部門内外問わず)

【職務詳細】
・アプリケーション設計開発又はインフラ構築において、各チームの取り纏め者として、チームを率いて、またチーム間を調整し、アプリケーションの設計・開発・テストを指揮し、まとまった単位(サブシステム)のアプリケーションの実現に対して責任を負う。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。
・プロジェクト管理計画に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、コストの管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・自治体業務を支える大規模システム開発を一気通貫で経験を積むことができる。
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(金融、産業、社会・公共)でのキャリアパスも経験可能。
・在宅勤務を取り入れながら、さらなる生産性や品質の向上を一緒に追求できることが魅力であり、やりがいを感じることができる。

【職務概要】
上記システムの提案や構築において、以下のような業務に従事いただきます。

▼提案
・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応（ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成）
・各種官公庁等の主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁とのステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務

▼構築
・大規模プロジェクトのマネジメントチームに参画し、プロジェクトの計画・立ち上げ等のPM/PL業務
・上流設計として、開発方式、生産技術、アーキテクチャ設計等の選定及び適用業務
・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務
・社内外のステークホルダーを含む仕様調整、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務

【職務詳細】
具体的な業務は（1）〜（5）に記載の内容で、PM/PLとしてプロジェクトに従事していただきます。

（1）受注前活動（フロント対応）
　・顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応
　・システム導入時の効果試算、導入費用の試算
　・研究会、WG等への参加
（2）プロジェクトの立ち上げ〜要件定義、概要設計
　・システム開発に必要なリソースの見積、確保
　・顧客要件に対するインフラ／アプリケーション双方での具体化
　・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案
（3）設計・プログラミング・テスト
　・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメントを担当し、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等
（4）総合テスト、フィールドテスト
　・日立／顧客内のみならず、社内外の連携先機関とのステークホルダー間での調整、課題解決
（5）システム移行・運用
　・顧客のシステム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

※ポジションについては、アプリケーション開発、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワーク等のインフラ構築・運用保守等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・数十〜数百億円規模のシステム開発を通じて、マネジメントスキルを身に着けることが出来ます！
・国民生活に直接寄与するサービスの実現を通じて、社会の変化を肌で感じることが出来ます！
・プロジェクトマネージャの他、法制度面の知見をもった方、アプリケーション開発に特化した方、インフラ構築でのスペシャリスト等、多種多様なキャリアをもった方が協力し、事業を推進しています。

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

※複数名採用予定の為、ご経験やご志向に応じて以下のポジションのいずれか(もしくは複数)をご担当いただきます。

●トレーディング関連業務
・債券オペレーション（発注、約定、決済等の業務遂行）
・債券在庫管理（適切な在庫量の維持、リスク管理）
●プロモーション関連業務
・債券プラットフォームの運用
・顧客分析（顧客ニーズや取引動向の把握）
・債券プロモーション（コンテンツ作成・キャンペーン企画、提案）

【身につくスキル】
・債券をはじめとするマーケットに関する高度な専門知識
・顧客ニーズを的確に捉えるマーケティング力
・最先端の金融テクノロジーを活用した実務スキル
・多様なメンバーと協働し、プロジェクトを成功に導く推進力
・常に最新の金融トレンドやテクノロジーをキャッチアップする情報感度

◯債券部：債券に関する自己勘定取引、仕入れ、リテール向け商品企画・立案

【職務概要】
AWS等のクラウド環境やオンプレミス環境のプラットフォームについてのシステム提案、設計・構築・導入の実施、運用・保守などの業務に従事していただきます。
顧客にとって価値の高い業務／システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。

【職務詳細】
企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
（1）企画・プレ段階
　　　　顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
　　　　　・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討
　　　　　・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
　　　　　・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
（2）技術検証段階
　　　　PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。
　　　　　・実証実験計画書の作成
　　　　　・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築
　　　　　・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等)
（3）構築段階〜本番稼働以降
　　　　実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
　　　　　・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築
　　　　　・効率的な保守を実現するための設計・実施
　　　　　・最新技術の適用事例化(社内発表)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
　・国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤となる情報システムに係るため挑戦しがいのある仕事であり、やりがい・充実感を感じることができる。
　・自分が持っているスキルを活かしたサービスを自分で企画・構築できる。
　・最新技術に当社の開発ノウハウ等を組み合わせた高信頼の技術を習得できる。
　・最新クラウド技術と長年当社が蓄積した業務ノウハウのシナジーを起こし、新たに創造したサービスで社会に貢献できる。
　・エキスパート集団の中で仕事に取り組み、自身もエキスパートとして成長し続けることができる。

【キャリアパス】
　・クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。
　・最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。
　・キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。

● 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
　・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
　・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール（PowerBIなど）、プログラミング言語（Python、Rなど））

【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

* 音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
* 大規模音声データの生成および前処理手法の検証
* 言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
* 音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
* 論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
* 自社の大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
* 自社の大規模な計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

- 大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
- 大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
- 論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

*仕事の魅力:*
- 国内最大規模の計算基盤を利用して、自社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。

*ミッション:*
- 大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

自社では2018年から暗号資産ファンドの運用を開始し、高度な資産運用ノウハウを構築してきました。現在自社グループでは52億円以上の暗号資産を保有しており（2025年1月末時点）、他社資本の受入も含め今後も積極的な運用と拡大を見込んでいます。そこで当社アセットマネジメント領域の更なる成長のため、ご活躍いただけるトレーダーを募集します。

【詳細】
- 暗号資産ポートフォリオ運用におけるトレーディング業務（先物・現物裁定取引など）
- アセットマネジメント戦略構築に有用な情報収集と共有
- その他、上記に付随する業務

成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。

《具体的な業務内容》
1.業務支援部（業務システム構築）
グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。
・業務の改善・効率化に向けた企画立案
・業務プロセスの再設計、システム自動化（ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA）、省力化の推進
・自動化に関するシステム要件の作成
・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行
・採算性が合わない業務の特定と削減提案
・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援
・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析
・グループ全体最適の視点での業務再整理

2-1. 基盤企画部　開発PJ推進（業務領域AIプランナー）
「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
　└小規模〜大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション（特にAI関連）の企画と設計
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・本部内（および全社）へのAI活用推進

2-2. 基盤企画部　開発エンジニア（業務領域エンジニア）
AI（特に生成AI）やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、グループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発（設計、開発、テスト、スケール展開の推進）
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
・生成AI（LLM）や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携

▼本ポジションの魅力
【業務支援部】
・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます
・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます
・必要に応じてほかの部署（マーケティング、営業、プロダクト等）と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます

【基盤企画部】
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。

【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド（AWS、Azure等）を標準としたIaC（Infrastracture as Code）ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム（SoR）、情報系（SoI）、ミッションクリティカルな対顧客チャネル（SoE）の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン（VM）をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う（イネーブリングする）アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
（雇入れ直後）
【システム毎の基盤設計・構築（AWS/Azure）】
国内エリアにおけるクラウド（AWS/Azure等）を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします（イネーブリング）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層（OS・ミドルウェア等）を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築（いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり）等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件（例）】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築　⇒システムごとに用意されるAWSアカウント／AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境（システム基盤）を構築
・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討　⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア：システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト：日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード：先端技術領域（例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足）当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート（リソース提供含む）を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。具体的には以下の通りです。

当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
外部監査人とSOX対応の方針（スコープ、経営者評価方針、不備対応等）について交渉する
内外関係者（外部監査、グループ会社等）と密な連携を行なう
※内部統制部には、IT統制、業務統制、グループ統制の3チームで構成されており、当ポジションではIT統制またはグループ統制チームへの配属を想定しています。
グループ統制チーム配属の場合、グループ会社への兼務・出向の可能性がございます。

▼本ポジションの魅力

当社が創業から日が浅く、サービス拡大期にあるため、内部統制業務として以下のようなことに関わることが可能です。

フィンテックカンパニーとして、新技術を使用したテクノロジーの内部統制構築に携わる事ができる
スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる

【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

私たちは現代の急速に変化するネットワークセキュリティのニーズに対応し、革新的なサービスを提供する先進企業です。
お客様からの強い信頼と需要の増加に伴い、さらなる成長とサービスの向上を目指しています。
ネットワークセキュリティサービスをより迅速かつ直感的に提供するために、新たな当サービスポータルサイトの開発プロジェクトを立ち上げました。WEBアプリケーションエンジニアとして、このエキサイティングなプロジェクトに参加し、革新的なソリューションを提供していただける方を募集しています。

◆業務内容
- ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発
- 自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます
- 専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です
ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります。アーキテクチャの検討段階から積極的に参加し、自身の技術力を発揮したいと考えるエンジニアの皆さん、ぜひ我々のチームで共に未来を築きましょう。

【詳細】
- 新規当サービスポータルの企画／設計／構築／運用
- 新規サービスに関する管理システムの企画／設計／構築／運用
- ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画／設計／構築／運用
革新的な技術とアイデアで、セキュリティサービスの未来を共に創造しましょう。あなたの応募を心よりお待ちしております。

当該製品の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供する視点を重視します。

▼具体的な業務
- 当該製品の結合、システムテスト設計および実施
- 不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
- 品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
- 品質改善施策の立案と実施

▼本ポジションの魅力
- “テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア: 製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組めます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践できる環境です。
- 継続的な改善を実践できる環境: 長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。
- 理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる: 当該製品の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

▼QA未経験者の方向けの教育体制
- まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
- 新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら当該製品の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
- 当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
- 製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、当グループとクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年 1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

＜具体的には＞
- コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
- 検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
- 当グループが保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

＜魅力＞
- キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも当社ならではの魅力と考えます。
- 扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、当社として抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータを利活用することは、DX推進において必要不可欠です。データ蓄積/統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションを募集します。

仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とする、当該クラウドサービスなどを用いたデータ基盤（CDP/DMP/DWHなど）の構想、設計、構築/開発・テスト
- データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援

具体的な案件
- 期間：半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（対応負荷を考慮して調整）
- 規模感：数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例：
- 当該金融機関：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該製造業系金融機関：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該通信事業者：チャネル横断DX化プロジェクト

想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟なキャリア形成が可能です。
- ITコンサルタントだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。

やりがい・魅力
- DX／デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できる
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができる
- プロジェクトを通して、特定のプロダクトやサービスにとらわれずに幅広く各種データ基盤プラットフォームの導入コンサルティング、設計・構築ノウハウ、活用支援に関するスキルやナレッジの獲得が可能
- 第三者でありながらクライアントよりもクライアント目線が必要ですし、データ基盤構築〜活用支援を通じてデータ起点のDX推進を肌で感じることができる
- 業界や業種はもちろん、プロダクトなどに縛られることなく、幅広い領域のプロジェクトに携わることができるため、様々な業界を見たい方にはマッチ
- データ基盤導入コンサルだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくことが可能ですのでご安心ください。

配属組織について
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

部署の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。

今後目指していく姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。

特徴
当社で担当する業務範囲は、戦略コンサル、SIer、制作＆開発会社1社では対応できない広範囲に及ぶ領域であり、時代の流れにあわせて柔軟に「売り物」「サービス」を変更できる柔軟性を持ち合わせています。

広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。

Meta（Facebook/Instagram）やX（旧Twitter）をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。
現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。

また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

＜業務の特徴＞
・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います
・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています
・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です
・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます
・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます

＜開発環境/技術スタック＞
- 言語: Go
- インフラ: AWS（ECS, CloudWatch, etc.）
- 外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等
- CI/CD: GitHub Actions
- コミュニケーション: Slack
- バージョン管理: GitHub
- 利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整

＜開発環境/技術スタック＞
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira

パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

具体的には、クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を実施します。

具体的なソリューションとして、各種データ管理および分析ツールに関連したソリューションを取り扱います。

【本ポジションの魅力】
- 機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できます。
- グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できます。

AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
当社の使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。
常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。

<業務詳細>
- クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
- 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
- プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
- チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
- 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する
- 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

<具体的な案件>
本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。
- 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール（当社のAI支援ツール）
- 企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション（当社の対話型AI開発支援アプリケーション）のシステム開発 など

<技術スタック>
- サーバーサイド: PHP, Python
- フロントエンド: JavaScript, Vue.js
- ミドルウェア/DB: nginx, Flask, MySQL
- クラウド: AWS, GCP, Azure
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤: Docker

<本ポジションの魅力>
- 最先端のAIを活用したシステム開発に参加できる
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをナショナルクライアントへ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5〜6名、期間：4年〜）ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：2年）データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

＜職務内容詳細＞
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報：パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル（LLM）の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
サーバーサイド：Python
フロントエンド：Vue.js
ミドルウェア/DB：当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド：当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤：当該仮想化基盤

本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます

配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

募集ポジション: 特定の当サービス群の中でも当該製品Aと当該製品Bに特化し、企業の業務課題を迅速に解決するAIエージェントの開発と実装を専門に担っていただきます。新規事業の立ち上げフェーズですが、まずは目の前の具体的な案件を遂行できる即戦力を求めています。技術的な知見とスピード感をもって、AI活用の民主化を最前線で推進してください。選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社の最新テクノロジー（当該製品A, 当該AIサービス）を駆使し、即戦力として開発をリードできる
・新規事業の中核として、技術的裁量の大きい環境で、設計・実装のスキルをさらに磨ける
・ローコードAIエージェントの具体的な案件にすぐに携わり、事業の成長を技術面からダイレクトに実感できる

業務内容: 新規事業における技術的即戦力として、以下の開発・実装業務が中心です。ガバナンスや事業企画の要素は、今回のポジションでは副次的なものとなります。

●当該製品Aを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客の業務要件に基づいたチャットボット/AIエージェントの具体的な設計・構築
・既存システム連携のためのコネクタ設計および実装
●当該製品B (Cloud/Desktop) を用いた業務自動化フローの開発
・AIエージェントと連携するバックエンドの自動化ロジック開発
・RPAとしての当該製品B Desktopを用いた業務自動化の実現
●当社のクラウドサービス連携による機能拡張サポート
・必要に応じて当社のクラウドサービスの一部（例：Functions, Logic Appsなど）を用いた機能拡張部分の開発サポート（必須ではありませんが歓迎します）
●技術的ナレッジの共有・メンタリング
・社内や顧客内のメンバーに対し、当該製品A/当該製品Bに関する技術的な知見を共有し、開発を加速させます

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

当社ローコード開発プラットフォームで構築されるAIエージェントに対し、当社の先進的なクラウドサービス（当社のAIサービス、Functions、Cosmos DBなど）を活用して機能拡張やバックエンド開発を担っていただきます。
市民開発（ローコード）とプロ開発（プロコード）の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる

業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発（主要業務）
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI（当社のクラウドサービス/Logic Apps）の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能（RAG、カスタムプロンプトなど）の実装
・データ連携基盤（Cosmos DB、Data Lakeなど）の構築と管理

●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード（Pythonなど）で実現
・モダンな開発プロセス（CI/CD、DevOps）を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート

●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

★大手メーカーを始め、多彩な業界のプロジェクトに！
豊富なプロジェクトから、興味のある業界や製品にエンジニアとして参画可能。誰もが知る大手メーカーからの依頼も多く、直近では自動車や家電メーカーのビッグプロジェクトに配属された例もあります。

★顧客先企業に出向き、担当プロジェクトに！
あなたの希望やこれまでの経験やスキルに合わせたプロジェクトに配属します。
面談では「この分野に関わってみたい！」といった希望やキャリアプランをお聞かせください。

★安心して働ける手厚いサポート体制！
エンジニア1人につき、営業とは別に専属のサポート担当がつきます。
月数回のミーティングで、現在の案件状況の確認・キャリア面談を実施。
随時2名体制でエンジニアを徹底サポートする体制を完備しています。

★将来のキャリアの選択肢も豊富！
若く活気ある組織なため、マネジメントポジションに就くチャンスもある当社。
リーダーとして活躍することも、生涯エンジニアとして現場で活躍することも可能な環境です。

【プロジェクト事例】
●自動車
・自動運転に関するシステム、プログラム開発
・車載システム（エンジン等の各種制御システム）
・車載モジュール制御システム　
・EV向けリチウムバッテリーコントローラー開発
・自動運転関連技術の設計・評価　など

●家電・AV機器
・IOT関連製品(ファームウェア開発）
・エアコン、電子レンジ等の制御システム開発
・画像処理のプログラム開発　など
・ 調理・生活家電のプログラム開発

●医療機器
・医療装置用組み込みソフトウェアの開発　など

※リモート案件もあり（応相談）

●業務内容
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

〇アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。

●業務内容
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

「シニアアーキテクト（リードエンジニア）として以下を担当して頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。
・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務

【業務詳細】
●輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）
・自動運転
・EV、FCV、HV
・エンジン
・トランスミッション
・カーナビゲーション
・各種メータ関連
・ECUソフトフェア開発
・モデルベース開発（MATLAB、simulink） 　など

●ロボット・医療関連
・ロボット操作アプリケーション開発
・産業用ロボット関連
・生活支援ロボット関連
・医療機器関連
・医療用ロボット関連　など

●航空機・家電・住宅・電車関連
・人工衛星
・エアコン
・プリンタ
・AV機器
・セキュリティ
・ネットワーク機器
・変圧器
・自動認識機器　など

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務をご担当いただきます。

【業務詳細】
●輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）
・自動運転
・EV、FCV、HV
・エンジン
・トランスミッション
・カーナビゲーション
・各種メータ関連
・ECUソフトフェア開発
・モデルベース開発（MATLAB、simulink） 　など

●ロボット・医療関連
・ロボット操作アプリケーション開発
・産業用ロボット関連
・生活支援ロボット関連
・医療機器関連
・医療用ロボット関連　など

●航空機・家電・住宅・電車関連
・人工衛星
・エアコン
・プリンタ
・AV機器
・セキュリティ
・ネットワーク機器
・変圧器
・自動認識機器　など

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務をお任せいたします。
※ご経験や志向を考慮し、業務をお任せします

●輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）
・自動運転
・EV、FCV、HV
・エンジン
・トランスミッション
・カーナビゲーション
・各種メータ関連
・ECUソフトフェア開発
・モデルベース開発（MATLAB、simulink） 　など

●ロボット・医療関連
・ロボット操作アプリケーション開発
・産業用ロボット関連
・生活支援ロボット関連
・医療機器関連
・医療用ロボット関連　など

●航空機・家電・住宅・電車関連
・人工衛星
・エアコン
・プリンタ
・AV機器
・セキュリティ
・ネットワーク機器
・変圧器
・自動認識機器　など

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務をお任せいたします。
※ご経験や志向を考慮し、業務をお任せします

●輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）
・自動運転
・EV、FCV、HV
・エンジン
・トランスミッション
・カーナビゲーション
・各種メータ関連
・ECUソフトフェア開発
・モデルベース開発（MATLAB、simulink） 　など

●ロボット・医療関連
・ロボット操作アプリケーション開発
・産業用ロボット関連
・生活支援ロボット関連
・医療機器関連
・医療用ロボット関連　など

●航空機・家電・住宅・電車関連
・人工衛星
・エアコン
・プリンタ
・AV機器
・セキュリティ
・ネットワーク機器
・変圧器
・自動認識機器　など

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務をお任せいたします。
※ご経験や志向を考慮し、業務をお任せします

●輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）
・自動運転
・EV、FCV、HV
・エンジン
・トランスミッション
・カーナビゲーション
・各種メータ関連
・ECUソフトフェア開発
・モデルベース開発（MATLAB、simulink） 　など

●ロボット・医療関連
・ロボット操作アプリケーション開発
・産業用ロボット関連
・生活支援ロボット関連
・医療機器関連
・医療用ロボット関連　など

●航空機・家電・住宅・電車関連
・人工衛星
・エアコン
・プリンタ
・AV機器
・セキュリティ
・ネットワーク機器
・変圧器
・自動認識機器　など

スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。
本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。
ご入社後は経験値に応じ研修にて、下記のスキルを身に着けていただきます。
　・センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める
　・統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う
　・データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする
スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。

【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等

【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。

【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案

コーポレートIT/セキュリティ領域を強化するための採用です。社員・拠点・デバイスが急拡大する中で、運用標準化と自動化、セキュリティ強化を推進し、全社の成長を支える基盤を整備していただきます。

・ヘルプデスク統括（SLA設計、インシデント/リクエスト/問題/変更のITIL運用、FAQ/ナレッジ整備）
・ID/IAM運用（Google Workspace/Okta/Entra等の導入・権限設計・監査対応）
・端末/MDM運用（情報資産管理、ライセンス管理）
・SaaSライフサイクル管理（調達 SSO/プロビジョニング 棚卸し コスト最適化、ベンダー管理）
・入社時オンボーディング（初日セットアップ短縮、セルフサーブ強化）
・ネットワーク/拠点インフラの設計・構築・運用（拠点増床・移転のNW/ゼロトラ設計、会議体験/ID連携、プリンター/周辺機器標準）
・セキュリティ/コンプライアンス対応（ポリシー運用、端末健全性/暗号化/ログ、BCP/インシデント対応演習）

◎ポジションの魅力
・事業直結：無人運営×ソフトウェアの“リアル×デジタル”事業をITから下支えできる（当社のm2mシリーズ/StayX）
・0→1/仕組み化の余地：ITSM・SSO・UEM・セルフサーブを設計から導入・運用まで主導できる
・これからさらに拡大する組織の社内IT基盤をリードできる

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

AI Lab のミッションは、「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」を通じて、当社全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。

1. 課題抽出・要件定義
- 生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、当社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
- 各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定
2. LLMの検証・評価
- OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
- 社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成
3. 事後学習の可能性調査（fine-tuning / prompt-tuning等）
- エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
- 事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討
4. PoCサポート・アプリケーション開発支援
- 各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
- 必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
- モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う
5. 社内ナレッジ共有・教育
- チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
- 勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、当社の生成AI活用レベルを引き上げる

▼やりがい
- LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
- 事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
- CTO直下のポジションで、当社のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

開発環境・利用しているツール
- LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など, LangChain, Langfuse
- プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など), 必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
- インフラ・MLOps: AWS, GCP, Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
- コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

自動車、ロボット、家電などの設計開発業務。
・輸送機器関連（乗用車、商用車、建設機械など）：自動運転、EV、FCV、HV、エンジン、トランスミッション、カーナビゲーション、各種メータ関連、ECUソフトウェア開発、モデルベース開発（MATLAB、simulink）など
・ロボット・医療関連：ロボット操作アプリケーション開発、産業用ロボット関連、生活支援ロボット関連、医療機器関連、医療用ロボット関連など
・航空機・家電・住宅・電車関連：人工衛星、エアコン、プリンタ、AV機器、セキュリティ、ネットワーク機器、変圧器、自動認識機器など

スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。

ご入社後は経験値に応じ研修にて、下記のスキルを身に着けていただきます。
　・センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める
　・統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う
　・データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする

スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。

【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等

【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。

【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案

● 全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

● 採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

● 採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

● 採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

● その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進