Pythonの転職求人

1,448 件

フロントエンドのテックリードとして、モダンJSフレームワークを用いた高度な開発案件の設計・実装、および全社的なフロントエンドに関わる技術選定・啓蒙。


▼案件で得られる経験
開発だけでなく、デザインや企画も含む発注から納品までを一括で社内でおこなっている当社では、上流工程からデザイン、サーバーサイドやインフラまで全てのプロダクト開発工程に関わる機会がございます。そのため今までのご経験を活かしながら、新しい領域の知見を得ることができます。


▼具体的な業務内容
・フロントエンドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・バックエンドの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・要件定義・基本設計の補佐など


▼過去の開発案件事例（ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様なプライム案件をいただいております）

* オンライン不動産販売「sumune for LIVIO」：日鉄興和不動産が運営。マンション販売のオンライン完結DXサービスの開発をコンサルティングフェーズから支援。

* 施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」：株式会社サンシャインシティが運営する複合施設の利用者向け。戦略コンサルティング、要件定義、システム開発、保守・運用を一貫して提供。

* 介護・看護職人材のスポット・単発バイトアプリ「キャリオス1DAY」：株式会社ベネッセMCMが提供。介護・看護業界特化型マッチングサービスのシステム構築、アプリ開発、デザイン制作、保守運用を一貫して提供。

* 学級経営支援システム「結-EN（ゆいえん）」：塩野義製薬グループが新規デジタルヘルスケア事業として開始。UX/UI設計・デザインおよび開発を提供。

* オンラインカラオケアプリ「UTAO」：株式会社TOAIが提供。2万曲以上を無料で歌えるコンシューマ向けアプリ開発。

* マンション管理システム「KURASEL」：イノベリオス株式会社（三菱地所コミュニティ）。管理組合業務の効率化DXサービス開発。年間約100万円のコストダウンを実現した事例あり。

* 店舗運営向けAIレコメンド機能：株式会社トリドールホールディングスと共同開発。従業員の感情データと顧客体験データを統合分析し、アクションをAIが自動生成・提案するシステムを開発。

* 教育用インサイトエンジン「Ai＋Me」：自社開発プロダクトを複数の中学校、高等学校に導入済。学校現場から生まれた教育特化型AIで、先生・生徒の声を反映した授業で使えるAIソリューション。


▼技術スタック

◆開発言語：TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, SCSS, PHP, Python
◆フレームワーク/ライブラリー：React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.js, Express, GraphQL, Laravel, FastAPI, WordPress
◆クラウドサービス：AWS, Azure, Firebase
◆DB：MySQL, Cloud Firestore
◆テスト：Jest, Playwright
◆その他ツール：Swagger, Docker, Github Actions

【具体的な業務内容】
顧客のDXと自社プロダクト強化を推進いただくプロジェクトマネージャーを募集しています。
製造業を中心とした顧客企業に対し、DX推進プロジェクトを一気通貫で担っていただきます。
主なカウンターパートは、製造業の部門長やシステム部門責任者です。（＋社内の他部門との連携もありのため横軸での連携も追加したい）

1. 課題定義・要求整理
顧客の多くは、「課題はあるが、どう整理すればよいかわからない」「要件を明確に言語化できない」という状態からスタートします。
現場ヒアリングを通じて課題を抽出し、抽象度の高い要求を構造化し、実行可能な要件へと落とし込みます。
関係者間で前提や認識が揃っていない状態から、合意形成を進めていく場面も少なくありません。

2. POC設計・プロジェクト推進
仮説検証型のPoCを設計し、成果を見極めながら本開発へと接続します。
案件は1年以内のものが中心で、1アカウント内で複数案件（2 3件以上）を並行することもあります。

3. 開発マネジメント・ベンダーコントロール
開発は社内外のエンジニア・ベンダーと連携して進めます。
品質・スケジュール・コストの管理に加え、関係者間の合意形成を担います。

「これを作ってほしい」と明確な依頼が来ることは多くありません。
何を作るべきかを定義するところから担当いただきます。

【ポジションの特徴】
・コンサル寄りの視点と、SI的な実行責任の両方を担う
・部門長・システム部門との折衝が中心
・抽象課題を言語化する力が最も重要
・技術に詳しくない関係者にも説明できる構造化力が求められる

進行管理だけではなく、“構造化するPM”であることがLIGHTzの特徴です。

【ポジションの魅力】
・抽象度の高い課題に向き合える
仕様が固まった状態からではなく、「何を作るべきか」を定義するフェーズから関与します。
・PoCから本開発まで一貫して担える
戦略だけで終わらず、実装まで責任を持つ。構想と実行の両方に関われます。
・社会課題に直結するプロジェクト
労働力不足や技能継承といった、日本全体の構造課題に向き合います。

日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のリサーチ部門のデータエンジニアとして、主に以下をお任せ致します。
・データ分析システムの保守、修正、改修（Python）
・プログラミング・SQLによるデータハンドリング
・機関投資家の議決権ガイドライン（文章）の解析・構造化

当社のリサーチ業務には、資本市場（機関投資家）に関する理解・情報収集と、顧客企業に対する情報（＝価値）提供という2つの要素があります。
いずれも「情報を価値に換える」高度かつ知的な業務であり、これを支えるデータエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
変更の範囲：会社の定める業務

保険負債のリスクプロファイル分析に基づくALMや戦略的アセットアロケーションの策定、および投資計画の策定・実行を通じ、資産ポートフォリオの健全性や適切性を確保しつつ、収益を追求します。
具体的には、自社グループのポートフォリオマネジメントファンクション、もしくは自社グループ生命保険会社資産運用チームのマネージャーとして主に以下の業務のいずれかを担当いただきます。

1. 資産ポートフォリオ全体の投資方針および投資計画の策定
2. ALM戦略の策定と実行
3. リスクヘッジ戦略の策定と実行
4. 資産ポートフォリオの市場・信用リスク管理、日米会計基準および規制への対応
5. 数理部門と協働での新商品開発
6. 日本国債、米国債、米国公募社債、米国私募社債、日米不動産担保ローン、オルタナティブ等の各資産ポートフォリオの運用における、自社グループ資産運用会社への運用指図、モニタリング等のポートフォリオマネジメント

Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
＜変更の範囲＞
就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容：会社の定める業務

急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、自社の経営企画としてグループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。

具体的な業務内容:
1. 予算策定 / 予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案
2. KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画
3. 中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案
4. 経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言
5. 取締役会／経営会議等の会議体運営
6. 特命案件対応
7. その他PJ運営等（会社全体の組織／制度設計、BPR等）
※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます

ポジションの魅力:
取締役や事業責任者と近い立場で定常化されていない職務を実施するため会社全体のガバナンスやマネジメント機能の理解や、経営層に近い視野の広さと短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。また、周辺領域（新規事業開発やM＆AやIRなど）にご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。

自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。

【プロジェクト例】
・大手企業における次世代コンタクトセンターの構築
・国内決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育企業における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手企業における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

ポジションの魅力
1. 優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。

2. AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月 1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。

3. 顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。

4. ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。

▼業務概要

リスク管理の「高度化・精緻化」をミッションに、以下の領域で企画・推進・検証をリードしていただきます。

統合リスク管理（ERM）の戦略的運営
・経営層向けリスクレポートの高度化（データに基づく意思決定支援）
・トップリスク（ガバナンス、市場、流動性等）の特定およびリスク文化の醸成
テクノロジー・データを活用したリスク検証
・信用リスク：AI／数理モデルを用いた与信精度の検証、将来予測、ストレステストの高度化
・システム・市場リスク：2線としての高度な検証プロセスの設計
最先端のデータガバナンス推進
・PIA（プライバシー影響評価）の高度化
・越境移転やデータ利活用におけるルール設計
組織マネジメント・PMO
・チームメンバーの育成
・部門横断プロジェクトのリード

▼本ポジションの魅力

「変革期」の当事者になれる醍醐味
「既存の仕組みを壊し、より良く作り替える」という手触り感のある改革を主導できます。
経営の意思決定に直結する影響力
経営層とダイレクトに対話し、会社の「攻めと守りのバランス」を左右する重要な役割を担います。
圧倒的な市場価値の獲得
「Fintech×膨大な決済データ×ERM」の経験は、今後の金融・IT業界において最も希少価値の高いキャリアの一つとなります。

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の自社SaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。

【プロダクト例】
・自社対話エンジン：国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット：国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム：累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。

【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。

駐車場機器メーカーである自社グループ会社と共に、自社の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。
従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。

【プロダクト】
・ソフトウエアサービス：駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び自社アプリ
・自社システム：駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp
・自社製品：車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機

【ポジションの魅力】
・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる
・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウエア)、ソフトウエア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる
・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる
・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

●当社について
当社は、セキュリティ診断やSOC（セキュリティオペレーションセンター）、ネットde診断をはじめとしたサービス提供を通じ、安心安全なインターネットを実現するサイバーセキュリティ企業です。
経産省主催のイベントや、世界最大のハッキングイベントにて好成績を残したホワイトハッカーチームのメンバーが中心となり創業しており、高い技術力を強みとした、高品質のサイバーセキュリティサービスの提供に定評があります。

IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、当社の診断技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用していただけるよう業務に励んでおります。
先進的なサイバーセキュリティ技術の研究開発を通じて、世界からサイバー攻撃の脅威を一つでも無くせるように挑戦し続けています。

●ポジションについて
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。
ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。

●業務内容
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成（診断結果報告書等）
・改善提案とフォローアップ（診断結果報告会の実施）
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
（業務の変更の範囲：会社の定める業務）

●社内の雰囲気・社風
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト（侵入テスト）、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、カンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。

品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、自社製品（SEM、TEM、周辺機器）、自社製品、自社製品いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務（ログ解析など）
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行（製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む）
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の自社グループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中！
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。


仕事内容について

・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装（Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用）
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計（Azure Container Apps／AKS／App Service いずれか）
・API 管理・外部連携（Azure API Management）、権限・秘密情報管理（Entra ID, Key Vault, Managed Identity）
・データ永続化の設計（Cosmos DB／Azure SQL／OSS DB）
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング

親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。

【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。具体的には、自社グループのプロフェッショナルワーカーのプラットフォームや自社グループの採用BPOといった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？ このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、自社グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

本ポジションは、データ分析を起点として自社サービスの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」の役割を担います。COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。

【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備：事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用：経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供：事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言：分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する

【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ：交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定：全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携：COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ：アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決：マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。

品質保証業務は、弊社ブランドをお客様に届けるための推進役として担っております。弊社のＣＳＲ推進委員会にも属しており、サスティナビリティという面でも、トレンドであるカーボンニュートラル、労働安全衛生などの観点から、コンプライアンス、特に有害化学物質管理が必要となります。お客様が当社製品を通じて、安全・安心、各国々の規制要求事項にも応えられるよう体制を整えていくための増員となります。

【業務内容】
・募集背景から、既存のＳＡＰ連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定

【備考】
従事すべき業務変更の範囲：総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲：職群による※

自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化（ビジュアライゼーション）
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

日本市場に上場している個別株・指数先物・オプションを対象として、自社の自己資金を用いて、適切なリスクの範囲内で戦略的なポジションを構築し、自己の売買により収益を獲得する業務です。

具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・アプリ開発やデータ分析を実施するためのアーキテクチャ構想の策定
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案

ポジションの魅力
社内のデータ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。

●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループ会社における医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。（ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます）

●想定される職務内容
（雇入れ直後）
・取り扱う予定の製品
?部門横断的に自社製品の分析装置等を幅広く取り扱う予定です
・上記製品に係る下記の工程
?画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によってはプロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります

（変更の範囲）
自社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

●想定されるプロジェクト
医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計・開発など

●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開している自社グループのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。

●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループにおける医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。（ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます）

●想定される職務内容
（雇入れ直後）
・取り扱う予定の製品
?医療機器、電子顕微鏡、半導体計測・検査装置、等
・上記製品に係る下記の工程
?組込ソフトウェア（システム制御、画像処理、信号処理など）の設計・開発
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によっては
仕様検討から携わっていただくこともあります
プロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります

●想定されるプロジェクト
医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のソフトウェア開発/デジタルソリューション開発

●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。その中でのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。

（雇入れ直後）
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明（コストは営業責任範疇）
・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー

（変更の範囲）
自社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

想定されるプロジェクト:
エンタープライズネットワーク基盤の刷新・再構築プロジェクト
1. 老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計・構築。
2. SDN（Software Defined Network）やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減・セキュリティ強化・コスト最適化を推進。

クラウド／オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
1. AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。
2. ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。

ポジションの魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われる
1. SD-WAN、クラウド接続（AWS/Azure/GCP）など、最新のネットワークソリューションを活用した設計・構築プロジェクトに参画可能です。
2. オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。
・上流工程からプロジェクトをリードできる
1. 要件定義から導入・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。
・顧客のDXを支援する中核的役割
1. 企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。
・リモートを併用した柔軟な働き方
1. 週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。

自社グループの保険会社の自社サービス（事故受付〜保険金支払）に関するシステムの開発・保守業務を担当していただきます。具体的には、自社サービスのプロセス変革やDX推進を目的としたシステム開発プロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など上流工程から、設計やテスト工程を経てプロジェクトの完了まで、一貫して従事いただきます。
・例えば事故受付時や事故対応中のお客様接点となるシステムでは、CX向上を考慮した提案をすることでビジネス部門と一緒になってサービスをつくることができます。
・AWSなどクラウドサービスを使った開発が多くなっており、ご自身の技術力を発揮したり向上する機会は十分に得ることができます。
・プロジェクト上流工程の経験が少ない方でも、プロジェクトを進めるなかで自力で、あるいは周囲と協力して担うことができるようにサポートします。

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集／抽出／連携
・データ蓄積／統合／加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
＜先端技術・ツール例＞
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

今回ご入社いただく方には、自社のインターン採用担当として以下のような業務をお任せしたいと考えています。

【具体的には】
1. 母集団形成
* 各種求人媒体の運用
2. 選考・候補者管理
* 選考中候補者の進捗管理
* 面接・面談の日程調整
3. インターン生採用イベント・エンジニアコミュニティの企画・運営のサポート
4. インターン生に対するメンタリング・キャリア相談の実施

まずは、採用管理システムや各求人媒体の採用管理ツールに触れていただきながら、弊社採用の全体の動きを把握いただきます。
その方の志向や適性に応じて、徐々に面談・面接対応をお任せしたり、採用施策の企画・設計もお任せできたらと考えています。

【体制について】
採用グループは、マネージャー1名、中途採用担当4名、インターン採用担当2名で構成されていますが、自社DXソリューション事業本部、自社AI SaaS事業本部両事業部の責任者とタッグを組んで採用を進めています。

【自社のインターン採用担当の特徴】
1. 組織の成長を加速する「人材育成」の最前線
単に人を採用するだけでなく、採用担当として自ら選考に関わり入社したインターン生が、日々の仕事を通して成長していく姿を間近で見ることができます。中にはインターンで活躍した後に正社員登用の道へ進んでくれるメンバーもおり、採用を通じて自社の未来を担う人材を育成し、その成長が事業の成果に結びつく、大きなやりがいと責任を感じられるポジションです。
2. 経営から現場社員まで一丸となった採用体制
「自分たちで組織の未来を創るインターン生を採用する」という意識を、全社員が共有しています。これにより、事業部メンバーも積極的に採用活動に参加する、スクラム採用の環境を実現しています。
3. 急成長を牽引する、スピード感あふれる経験
2021年2月の設立から現在、メンバー数は400名超と、圧倒的なスピードで成長を続けている企業です。このような環境下でインターン採用に関わっていただくことで、「組織のグロースを直接牽引している」という、大きな貢献実感と達成感を得ることができます。
4. 型にはまらない、チャレンジングな採用手法
既存の採用手法に囚われず、常に新しい発想や施策に挑戦し続けています。インターン生の母集団形成から内定承諾獲得に至るまで、様々なアクションを模索・実行します。メンバーから発案された施策であっても、成功への道筋が見えれば、積極的かつ爆速で取り組みます。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

商品化が決まった自社製品における、最先端の技術開発を担当いただくエンジニアを募集しています。
自社製品の性能を最大限に引き出すために、現在サーバーやクラウドで動作しているソフトウェアやAI技術を製品内で動作させるための実現性検討や、映像の改ざん防止機能の開発を行っていただきます。
※PJの状況に応じて最初に担当頂く製品が自社製品となりますが、将来的には自社の製品開発全般に関わって頂く可能性がございます。

【具体的な業務内容】
対象商品：AI機能搭載の自社製品
自社の製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、先行開発組織での実現性検討や技術ドキュメント整備など、商品化に向けた幅広い業務を担当していただきます。
1) 自社製品内で動作するソフトウェア・AIの先行開発
現在サーバーやクラウドで動作している様々なソフトウェアやAIを自社製品内で動作させるための実現性検討をお願いします。
2) 製品の映像改ざん防止機能の先行開発
製品の映像の改ざん防止機能を実現するための検討と組込み業務をお願いします。
セキュリティの知識を背景に、標準化された仕様ドキュメント(英語) を元に、製品に機能を組み込みます。

5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
自社カメラ製品における組込みソフトウェア開発エンジニアとして、ハードウェア制御を中心に、要素開発組織での実現性検討、文献調査や要素技術のリサーチを通じて、自社のコア技術として体系化・技術確立を推進します。
対象商品：AI機能搭載の自社カメラ製品
・事業要素開発組織内において、ハードウェア開発と連携し要素検討を実施する。
・文献や要素技術をリサーチし、自社のコア技術として、実現性と体系化を図る。

【業務詳細】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス（自社カメラ製品等）へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較

【本ポジションの魅力】
・自社は監視用途自社カメラ製品の国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載した自社カメラ製品を活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また自社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

◆具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex, Visualforce, Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成

仕事のやりがい・働く魅力
・納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

・「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

・Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

将来のキャリアパス
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

・テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

・エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

・ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

当社では、基盤構築のエキスパートとして活躍できるインフラエンジニアを募集しています。インフラの運用保守のみではなく、要件定義・設計・構築フェーズをリードできる方を求めています。

本ポジションでは、顧客のシステム基盤の設計・構築を担当し、クラウド・仮想化・自動化など最新技術を取り入れたインフラ環境の最適化を推進していただきます。

＜主な業務＞
・サーバ・ネットワーク・ストレージの基盤設計・構築（オンプレミス・クラウド）
・要件定義・基本設計・詳細設計・運用設計のドキュメント作成
・インフラ全体のアーキテクチャ設計、性能チューニング
・仮想化環境（VMware / KVM / Hyper-V）の構築・最適化
・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の設計・構築・移行
・ネットワーク設計（Cisco / Palo Alto / Fortinet など）
・運用自動化（Ansible / Terraform / Python / Shell など）

インフラ基盤の「設計・構築」から関わることができ、運用のみの業務ではありません！

開発のスペシャリストとして、要件定義、設計、開発をリードしていただきます。
技術リードだけでなく、お客様の課題ヒアリング、提案、技術選定、技術検証、アーキテクチャ設計から、開発まで幅広く対応いただきます。

・各種システム開発業務
・アーキテクチャ設計、技術選定
・コードの品質基準の標準化、コードレビュー
・開発タスクの割り振り、スケジュール管理

　IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
　当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！

募集ポジション
PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power Platform（Copilot Studio, Power Appsなど）とAzureを活用したAIエージェント開発を推進していただきます。

このポジションは、Power Platformの経験がなくても、高い技術スキルと新しい技術を学ぶ意欲があれば歓迎します。プロコードの専門知識を、企業のAI活用を加速させるためのシステム拡張やバックエンドAPI構築に注ぎ込んでください。

選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

●このポジションの魅力
・Web/Pythonのスキルを活かし、最先端のCopilot Studio開発にキャリアを拡張できる
・モダンな開発プロセスを導入し、ローコードとプロコードが連携する新しい開発モデルを確立できる

・Power Platformの経験は問わず、フラットな環境で新しい技術を学ぶことを評価される


業務内容
AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するためのプロコード側の開発が中心となります。

●Azureを活用したシステム拡張（主要業務）

・Python（またはNode.js等）を用いたAzure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発

・Azure OpenAI Serviceと連携し、AIエージェントの処理を拡張するロジックの実装

・データベース（Cosmos DBなど）との連携設計

●フュージョン開発の推進と技術協力

・Power Platform開発チームと連携し、ローコードでは困難な機能や複雑なUI/UXを実現するためのプロコード開発

・WebアプリケーションのUI/UX開発や、フロントエンド技術を用いたカスタムコネクタの開発

●モダン開発プロセスの導入

・コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの導入および運用

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。