Pythonの転職求人

1,493 件

あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

　IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
　当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！

あなたにお任せしたいお仕事は、各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務のお仕事になります。

・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化　など

あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

　IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
　当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

【目指す先】
「マンガを世界に知らしめる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。

データ活用プロジェクトにおける要件定義 設計 実装 運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・DWH / データマート設計
・BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング 改善提案）
・AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

●業務内容
新事業創出における技術深化（プログラム開発等）と探索活動（スタートアップとの連携、市場調査、学術調査）を担当。
開発業務は、Windowsソフト（.NET、VBA等）もしくはWebアプリの設計・開発・保守が主となるが、オンプレ/クラウドサーバ、データベース、REST APIの設計・構築も担当予定。
設計に際しては顧客との協議・調整をしながら進めることもある。

●当課のミッション
新規事業創出におけるソフトウェア・クラウドシステム開発を担う組織。これまでに、社会インフラの維持管理を目的とした製品の社内解析ソフト、顧客向けデータ管理ソフト等を社内開発。

Keep up continuous uptime and accessibility of critical business applications and services. This involves actively monitoring system performance, detecting potential issues, and implementing strategies to prevent downtime.
Respond to and resolve incidents and outages promptly. This includes troubleshooting problems, coordinating with other teams, and restoring service quickly.
Utilize AI and machine learning to analyze application logs and user behavior patterns, predicting potential issues and implementing proactive measures to prevent disruptions and performance degradation
Champion the adoption of AI technologies across the support organization. Provide training, create documentation, and establish best practices to upskill team members and foster a culture of AI innovation.
Automate repetitive, manual tasks (toil) to improve efficiency and reduce human error. This might involve scripting, developing tools, and improving infrastructure management processes.
Establish and maintain robust monitoring and alerting systems to gain real-time insights into system health and performance. This allows for proactive identification and detection of anomalies or potential issues.
After major incidents causing outages, conduct blameless post-mortem reviews to analyze the root causes of failures, document learnings, and implement corrective measures to prevent future occurrences.
Work with cross-functional teams, including product, engineering, and business stakeholders, to identify high-impact opportunities for AI integration. Clearly articulate how AI solutions will improve efficiency, enhance the customer experience, and deliver measurable business outcomes.
Establish clear, measurable targets for system performance and reliability, often based on Service Level Indicators (SLIs). These Service Level indicators and objectives guide development and operations priorities to maintain high levels of user satisfaction.
Stay informed on emerging AI technologies and industry trends. Evaluate and pilot new AI solutions to continuously enhance application support processes and capabilities.
Lead BAU projects and initiatives representing Japan application support team.

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

弊社はお客様を巻き込んだチーム開発を得意としており、プロジェクトへの新機能提案や改善提案を行いながらDX推進やSaaSの立ち上げ/グロース開発に取り組んでおります。

DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。

今回は、テックリードとしてPJの上流工程からグロースまで、お客様と一丸となってプロジェクトを推進いただける方を募集しております！

お任せしたい業務
●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守
●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進
●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上
●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案
●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援
●若手エンジニアの育成・教育

本ポジションでは、検知ロジック戦略の手法を用いて、脅威検知戦略の進化をリードしていただきます。検知ロジックの開発・テスト・改善を通じて、プロアクティブなサイバーセキュリティ防御の基盤を構築する重要な役割を担います。

●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール（YARA、Sigma、IoCなど）を作成
LLM（大規模言語モデル）を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張

サイバーセキュリティーコンサルタントとして、脅威インテリジェンスの収集、分析、戦略策定を通じ、クライアントの課題解決を支援します。グローバルチームの一員として、国内外のプロジェクトに携わり、脅威インテリジェンスの専門知識を活用した実践的かつ戦略的なインサイトを提供します。

●業務内容
分析・診断業務
サイバー脅威の調査・研究・分析
脅威アクターのプロファイリングとTTP分析
地政学的リスク流を含むリスク評価
コンサルティング・提案
クライアント課題に応じたインテリジェンスサービスの設計・提供
セキュリティガイドライン（NIST、CIS、ISO27001等）に基づく支援
実務的なソリューション提案（IOC分析、Kill Chain活用など）
クライアント対応・報告
報告書作成、プレゼンテーションの実施
インシデント対応支援、教育・啓発活動

サイバーセキュリティーコンサルタントとして、脅威インテリジェンスの収集、分析、戦略策定を通じ、クライアントの課題解決を支援します。グローバルチームの一員として、国内外のプロジェクトに携わり、脅威インテリジェンスの専門知識を活用した実践的かつ戦略的なインサイトを提供します。

●業務内容
分析・診断業務
サイバー脅威の調査・研究・分析
脅威アクターのプロファイリングとTTP分析
地政学的リスク流を含むリスク評価
コンサルティング・提案
クライアント課題に応じたインテリジェンスサービスの設計・提供
セキュリティガイドライン（NIST、CIS、ISO27001等）に基づく支援
実務的なソリューション提案（IOC分析、Kill Chain活用など）
クライアント対応・報告
報告書作成、プレゼンテーションの実施
インシデント対応支援、教育・啓発活動

【ミッション】
当社のプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

【主な業務】
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー／ストレージ／データベース運用、保全（オンプレミス／仮想基盤）
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成（フロー、手順書など）
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。

仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
　将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

当社のサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理（文字・音声）を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の導入・検証
自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用

【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。

キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。

成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO （目標管理制度）を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。

充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。

※現状のチーム体制は5名です

-総括マネージャー：1名
-リーダー（分析全般）担当：1名
-機械学習（理論）担当：1名
-画像解析担当：2名

多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D（研究開発）まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。

自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています（プロジェクトごとに出社頻度は相違あり）

今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
＜主なテーマ＞
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰）
・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築
・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計
・A/Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析
・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案

【期待する役割】
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。
開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的な金融グループの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。

【業務内容】
・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告）。
・分析用データマート、ビューの構築。
・データ活用教育の企画・実施。
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理。

＜開業後以下を含む＞
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施。
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援。
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案。
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析。

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

・エクイティビジネス関連システムの提案・開発・運用を担うチームに開発者として参画していただきます。
・ビジネスユーザーと直接会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステムの構築に取り組んでいただきます。
・L3 サポートとしてテクニカルサポート。
・ビジネス部署や関連システムの担当者と調整を行う必要があります。この際、日本語と英語の両方を使用します。

バックエンド: Spring Boot / Python / Shell Scripting
フロントエンド: Angular / React
データベース管理: Flyway
テスト: JUnit / Cucumber / Playwright
タスク管理: Jira
コード管理: Git / GitLab
パッケージ管理: Nexus
DevOps パイプライン: Jenkins / Ansible
静的コード分析: SonarQube
データベース: MySQL

市場ビジネスをグローバルに展開するためのWebアプリケーション開発を通じたDX推進をお任せします。
私たちのチームは、特定のビジネス要件に応えるだけでなく、グローバル拠点（特定の都市等）の誰もが利用できる標準化された業務パッケージを内製で開発・提供する、いわば社内のパッケージベンダーのような役割を担っています。
React (Next.js) およびTypeScript、Dockerを用いたWebアプリケーションの設計・開発。
UI/UXデザイナーやBA（ITコンサルタント）と連携し、ビジネスユーザーの課題を解決するUIの実装。
再利用可能なコンポーネント設計と開発による開発効率の向上。
アジャイル開発手法を用いたスピーディな価値提供。
当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。

この職務では、主にチーム内の上級メンバーからの指示・ガイダンスに基づき、以下の業務を担当していただきます。
候補者の能力と意欲に応じて、より広範な責任を担っていただくことも可能です。

マーケティング資料および報告書の作成
データ分析
解説の作成
業務調整
クライアントとのミーティングにおけるポートフォリオレビュー

＜契約事務、情報管理、営業総務＞
・投資一任および販売契約関係事務の管理−運用ガイドライン管理、媒介業務、運用報告対応、各種照会対応、情報提供・発信等

・法人営業（金融法人含む）に関する諸手続きの実施−私募投信（除くファンドラップ等）、確定拠出年金（除くiDeCo）の設定、販売契約に係る書面の送付

・顧客、販社等の総合情報管理−投資顧問の顧客区分管理、投信の販売会社情報管理（FDOSによる法令提出資料管理）、社内システム（セールスフォースに記録された営業活動情報の整理）の運営管理等

・営業関連業務における総務事項実施、関連部との調整−営業関連業務に関する規定、マニュアル等の作成・管理、会議開催・運営、予算・支出管理

・経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
　日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
　詳細内容は面談の時にお伝えします。

・入社後の流れ
　1．ファウンダーと経営幹部と共に
　　経営戦略を考える。
　2．戦略に沿って各種実行をする。
　　企業ヒアリングや開発など。
　3．再度戦略をブラッシュアップし
　　再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

・弊社はこれからBtoB事業に本格参入します。
　このBtoB事業で2045年に年商5000億円を見込んでいます。
　そのために幹部候補の1人目エンジニアが必要です。
　toCの部署には既にエンジニアデザイナーは30人以上います。

・経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
　日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
　詳細内容は面談の時にお伝えします。

・入社後の流れ
　1．ファウンダー上野と経営幹部安藤と共に
　　┗経営戦略を考える。
　2．戦略に沿って各種実行をする。
　　┗企業ヒアリングや開発など。
　3．再度戦略をブラッシュアップし
　　┗再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

●業務内容
(1)APN（All-Photonics Network）技術の実現検証
機器の制御に必要なコントローラソフトウェアの検証や動作確認のための環境構築など、
希望に応じて広く携わることが可能

(2)トランスポンダ制御検討
トランスポンダ等、APN装置の設定／制御を行うコントローラを実装し、機能の拡張や
パフォーマンスデータの収集など、サービスの高度化に貢献するプロトタイプの開発
適宜アジャイルスタイルでの開発を行い、目的に応じた機能を実現する
また統合管理のためのソフトウェアもOSSまたは製品を適用し、機能強化を図る

(3)NWサービスの実現検討、PoC
IOWN時代のNWサービスであるFunction-Dedicated Network
（機能特化型ネットワーク）の実現に向けたPoCの実施

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。　
　※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバのサポートをうけながらIOWNの基礎やAPNについて理解を深め、
　デモ開発やPoCの提案業務に参画いただきます。
・開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを
　行います。
・月1回程度の定期的な1on1で、キャリアビジョンについて意見交換を行い、
　今後の業務をアサインします。

　●スキルアップイメージ
　IOWN APNの勉強会を通し基礎技術の理解→デモ開発チームに参画し
　IOWN技術の充足→開発・提案リーダとして各研究所にPoCの提案、
　案件推進→グローバルフォーラム等でIOWNの最新技術について対外発表

(1)APN（All-Photonics Network）技術の実現検証
APNを構成するトランシーバやトランスポンダなどのROADM装置、及び、IPルータ／スイッチ、監視装置等を含むNW機器を使った環境の評価、検証
また、機器の制御に必要なコントローラソフトウェアの検証や動作確認のための環境構築など、希望に応じて広く携わることが可能

(2)トランスポンダ制御検討
トランスポンダ等、APN装置の設定／制御を行うコントローラを実装し、機能の拡張やパフォーマンスデータの収集など、サービスの高度化に貢献するプロトタイプの開発
適宜アジャイルスタイルでの開発を行い、目的に応じた機能を実現する
また統合管理のためのソフトウェアもOSSまたは製品を適用し、機能強化を図る

(3)NWサービスの実現検討、PoC
IOWN時代のNWサービスであるFunction-Dedicated Network（機能特化型ネットワーク）の実現に向けた検討
例としては、リアルタイム映像配信や遠距離大容量データの送受信など

日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。

本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客（OEM）との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。

ミッション
自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。

職務詳細
日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント／ナビゲーションテスト、コネクティビティ／V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します
合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します
テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります
顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します
人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います
テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします
テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します
テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します
プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します
テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します

ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

当社では、IT・データ・AIを活用し、インサイドセールスの成果向上を目指した営業戦略の立案や運用体制の構築を担当していただきます。
主なミッションは、新規商談の獲得と既存顧客のリテンションの強化です。
BtoBセールスにおける営業改革が進む中で、インサイドセールスの役割が拡大しています。
このポジションでは、営業組織の変革を推進しながら、成果創出に貢献していただきます。

【職務詳細】
1.ナーチャリング施策の設計・実行:
・顧客データや行動データを活用し、リード育成プロセスを設計・実行。
・CRMツールを活用した顧客管理と分析。
2.営業効率化の企画・推進:
・営業プロセスの課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案・実行。
・営業部門との連携を通じた業務変革の推進。
3.アプローチ結果データの活用
・インサイドセールスによって蓄積したデータを分析し、フィールドセールス・商品開発・コンテンツ制作へフィードバックを実施。

業務内容
当社が推進するプロジェクトにおいて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するポジションです。
お客様の課題を深く理解し、企画から導入・運用まで伴走していきます。

業務詳細
クライアント企業の業務課題ヒアリング・分析
特定プロジェクト導入の企画・提案・設計支援
ノーコード／ローコードツール、AI、RPAを活用した開発
導入後のフォローアップ・定着支援
チーム内外との調整・進行管理・顧客折衝

魅力・やりがい
AI・ノーコード・RPAを掛け合わせた最新DXプロジェクトに携われます
顧客と共に「業務改革」を実現する、「伴走型コンサルティング」の経験が積めます
新規サービス立ち上げ期のため、裁量が大きく、提案や挑戦を歓迎する環境です

【ミッション】
法人向けサービスの高度化や品質向上を支えるシステムを、イノベイティブかつユーザーファーストで開発・展開を行ない、社内外の顧客満足度の向上に貢献する

【主な業務】
運用窓口部門の基幹システム設計・開発・構築・運用

【具体的な業務】
・ITSMS＋顧客向けサポートポータルとして利用しているServiceNowに関する企画、設計、開発、運用
・生成AIを活用した機能実装による業務効率改善

●仕事の魅力
・法人向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、ネットワークを中心とした幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる
・サービス企画部門との連携も多々あり、社内において広い領域でのエンジニアと協働する機会が多数出てくる
・システム利用部門と密な連携によるフィードバックで大きなやりがいを得らえる

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

当社のメイン事業のひとつである、ストック・オプションのコンサルティング業務に携わっていただきます。
担当するクライアントは、上場企業からベンチャー企業まで様々。
幅広いフェーズの資本政策を通して、専門的なコンサルティングスキルを身につけることができます。
【具体的な業務内容】
◆ストック・オプションの発行支援
・発行条件の提案
・新株予約権の価値評価（計算ソフト使用）
・サービス説明および専門的助言（営業担当との同行）
・書類作成サポート
・弁護士や監査法人との連携による法的論点確認
・当局（東証、財務局）との対応についてのサポート業務
◆資本政策のアドバイザリー
・クライアント企業の報酬制度および会計基準に関するアドバイス
・各種インセンティブプランの説明、ニーズに応じた提案
◆フィナンシャル・アドバイザリー
・新株予約権を用いた資金調達の提案
・クライアント企業と投資家に対する、価格交渉及び検討サポート
・ディールマネジメント
ストック・オプション事業のパイオニアである本邦最大の評価機関である当社で、ファイナンスの面白さを1から学
ぶことができます。ストック・オプション以外のサービスも含め会社全体で年間約 1,500 件の実績があるため、数多
くの実務経験を積むことができ、成長スピードが早いことも特徴。今回募集の部署では、ほとんどのメンバーが未
経験から入社し、コンサルタントとして活躍しています。

あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
　※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

業務内容（PLとして期待する役割）
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務（PL業務）
○ プロジェクト計画（WBS、スケジュール、リソース）の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行（技術的・非技術的）。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。

2. 技術領域（プレイングリーダー業務）
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計（基本設計・詳細設計）。
○ ルーティング（BGP, OSPF等）やクラウドネットワーク（AWS/Azure VPC等）を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。

このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ： 既存の枠組みにとらわれず、最新技術（SD-WAN、ゼロトラスト等）の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ： PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM（プロ
ジェクトマネージャー）へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ

投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするバックエンドエンジニアとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
複雑な技術的課題（パフォーマンス改善、技術負債解消など）に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進

●期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。

メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。

これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

●この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

●開発環境
Backend:
Python
Frontend:
React, Typescript, OpenAPI
Cloud:
AWS, GCP
Container:
Docker, AWS Lambda
DB:
MongoDB, AWS RDS, MySQL, AWS OpenSearch, AWS Redis, Amazon DynamoDB
CI/CD:
GitHub Actions, Circle CI, Jenkins
設計思想:
DDD
コード管理:
GitHub
その他Tools:
Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
AIコーディング:
JAPAN AI, GitHub Copilot, Claude3.5 ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
その他:
Windows/Mac選択可

●機能改善・新規機能開発
　- 自社プロダクトの新規機能開発
　- 未開拓業界への参入に向けた機能拡張
　- 要件定義・設計から実装・テストまでの一連のプロセス関与

●UI/UX改善
　- 管理画面の利便性・操作性を改善する UI/UX改善、機能不足の解消
　- エンドユーザーが使用するチャットフォーム画面のCVR改善につながる UI/UX改善
　- ユーザーリサーチに基づいた改善提案

●サービス連携・保守開発
　- LINEや他社サービス、自社プロダクトとのサービス連携に伴う開発・運用保守
　- 使用言語、ライブラリのバージョンアップ、調査依頼の対応などの運用保守
　- パフォーマンス最適化、セキュリティ対応

●開発生産性向上
　- 開発生産性向上を目指した新規ライブラリ、開発ツールの導入・検証
　- チーム内での技術知見の共有、技術リード
　- 新技術の調査・検証

〈私たちが提供できること〉
【キャリア成長】
●フロントエンド専門性 × フルスタック経験
　- TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事

●プロダクト成長の実感
　- 機能改善・開発による成果が直接的に数字（売上やCVR)コミットする経験
　- 自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
　- グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験

●技術的リーダーシップ
　- 配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
　- コードレビュー、技術的な意思決定への参画

【開発環境】
●モダンな技術スタック
●AI活用の標準化
　-Claude Code（Pro）、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
●技術交流・学習文化
　-月次エンジニア全体会（全社の約4割がエンジニア）で最新技術や知見共有
　-競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
　-書籍購入支援（年間6万円まで）で中長期的な自己成長を支援

〈入社後のキャリアパス〉
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
開発組織のマネジメントを行うポジション

〈開発環境〉
言語・ライブラリ（Frontend）: TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ（Backend）：Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP（BigQuery）
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能

当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。
収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。
そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。
この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。
だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。
同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。
そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

【RevOpsエンジニアの役割】
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。
つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

◆このポジションの魅力
・組織変革を主導できる
　複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。
　データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。
　組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

・RevOps専任ポジション
　現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。
　当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
　データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。
兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

・経営リソースとしてのデータ活用を推進
　VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。
　全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

UNIXエンジニアチームの業務 (Tech Leadのサポート）
1. グループ事業会社へのサーバ系OSにおける、インフラソリューション提供（中長期戦略/計画、設計/構築/運用/保守、プロジェクト推進）
2. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
3. サーバ環境の運用における自動化推進
4. 海外本社エンジニアと共同で新技術の導入を主導する

◆Positionの魅力 得られる経験等
このポジションでは、生保業界で最大規模のサーバ環境を有しており、社内別部門、グループ事業会社や海外本社のエンジニアと共同でシステムの導入、また自動化・セルフサービス化などの改善業務を行います。
そういった業務の中で新技術に触れる機会や、ユーザとの折衝など、エンジニア・マネジメント両観点で非常に多くの経験値を得る事が出来るポジションです。
多くのステークホルダーとシステムにおける最適な解を検討し、作り上げていく楽しさがあります。

グロース市場上場グループの持株会社である弊社の子会社にて、事業会社専属SE（係長/リーダー候補）を募集します。
主な担当業務として、ヘルプデスク・ユーザーサポート、PCキッティング・管理、アカウント管理、サーバー監視、
定型的なシステム運用、簡単なツール作成、ベンダーとの連絡窓口などに加え、チームマネジメントやプロジェクト管理をお任せいたします。

・ヘルプデスク・ユーザーサポート
・PCキッティング・管理
・アカウント管理
・サーバー監視
・定型的なシステム運用
・簡単なツール作成
・ベンダーとの連絡窓口
・PCセットアップ、OSインストール、基本的なソフトウェア設定
・PCや周辺機器のトラブルシューティング
・デバイス管理
・社内LAN(有線/無線)の基本的なトラブル対応
・IPアドレス、サブネットマスク等の基本的な理解
・特定の社内システムに関する運用・保守
・Microsoft 365 / Google Workspace 等のアカウント管理、基本的な機能のサポート
・その他、利用経験のあるSaaS (例: Slack, Zoom, 勤怠管理システムなど)
・EDRの管理・運用、ID/パスワード管理など、基本的なセキュリティ運用
・デバイス紛失時の緊急対応(位置特定、ワイプ対応など)
・チームマネジメント（メンバーの育成、評価、タスク管理など）
・プロジェクト管理（計画、実行、進捗管理など）

グロース市場上場グループの持株会社である弊社の子会社にて、事業会社専属SE（係長/リーダー候補）を募集します。
主な担当業務として、ヘルプデスク・ユーザーサポート、PCキッティング・管理、アカウント管理、サーバー監視、
定型的なシステム運用、簡単なツール作成、ベンダーとの連絡窓口などに加え、チームマネジメントやプロジェクト管理をお任せいたします。

・ヘルプデスク・ユーザーサポート
・PCキッティング・管理
・アカウント管理
・サーバー監視
・定型的なシステム運用
・簡単なツール作成
・ベンダーとの連絡窓口
・PCセットアップ、OSインストール、基本的なソフトウェア設定
・PCや周辺機器のトラブルシューティング
・デバイス管理
・社内LAN(有線/無線)の基本的なトラブル対応
・IPアドレス、サブネットマスク等の基本的な理解
・特定の社内システムに関する運用・保守
・Microsoft 365 / Google Workspace 等のアカウント管理、基本的な機能のサポート
・その他、利用経験のあるSaaS (例: Slack, Zoom, 勤怠管理システムなど)
・EDRの管理・運用、ID/パスワード管理など、基本的なセキュリティ運用
・デバイス紛失時の緊急対応(位置特定、ワイプ対応など)
・チームマネジメント（メンバーの育成、評価、タスク管理など）
・プロジェクト管理（計画、実行、進捗管理など）

期待する役割
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。

業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。