「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

Pythonの転職求人

1,470 件

並び順:
全1470件 851-900件目を表示中
<前へ  16 | 17 | 

18

 | 19  次へ>

Pythonの転職求人一覧

Operations_Industry & Domain Solutions(地方創生・産業創造系領域)/大手コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
都市、金融、海洋、バリューチェーン、政策、観光、教育、インフラなど、多岐にわたる社会課題や産業変革の領域において、政策提言からビジョン・事業戦略立案、オペレーション・制度設計、デジタル実装、社会実装までを一気通貫で支援するコンサルティングポジションです。

【代表的なアジェンダ】
●Smart City/Smart Mobility領域/Smart Infrastructure領域
スマートシティの実装に向けたマルチステークホルダーへの事業戦略立案・実装、MaaSの都市・地方への実装立案、新事業創出や事業構造転換を通じた新産業バリューチェーンの構築など、都市とヒト・モノの移動に関わる新価値創造領域において、政策提言〜ビジョン・事業戦略立案〜オペレーション・制度設計〜デジタル実装〜社会実装を一気通貫でサービス提供するアプローチに挑戦しています。また、従来型の産業と比較し、産業化が十分に進んでいない領域でもあることから、課題を特定し、特定のエリア以外にも恩恵を行き渡らせるための戦略策定や仕組みの構築等の支援を行っています。

●Smart Finance領域
複雑化する経営課題/社会課題へ企業・産業間の壁を越えた異業種連携で取り組むことが求められる中、金融/決済情報などを活用した非金融事業者による組込型金融(Embedded Finance)やWeb3/ブロックチェーンを活用した新たな価値創造を目指しています。これら昨今の金融トレンドに関するコンサルティングを推進します。

●Blue Economy領域
世界的な人口増と経済成長を支える供給フィールドとして「海洋」の重要性が高まっています。一方、供給拡大に向けた積極的な事業開発・事業活用と共に、その持続可能性の確保に向けた気候変動等の環境変化への対応やサステナビリティ要素の具備が不可欠になってきています。海洋をフィールドとする広範な事業領域を幅広くカバレッジし、持続可能な事業推進の実現に向けたトランスフォーメーションに向けたコンサルティングサービス(事業構想策定〜ビジネスモデル検討〜デジタルを交えた実証・実装支援)を、マルチステークホルダーに対して提供・推進しています。

●Smart Value Chain領域
人口調整局面への対応とサステナビリティへの対応を両立させることができる新たなオペレーションへの刷新が求められています。特定業務領域の部分最適ではなく、サプライチェーン・エンジニアリングチェーン・コーポレートマネジメントを含んだあらゆる企業活動の在り方を根本から見直し、AIやRobotics等の先端技術を活用してバリューチェーン改革を構想から実装まで実現を伴走するコンサルティングサービスを提供しています。

●政策渉外(政策・ルール形成)領域
気候変動や生物多様性、人権等といった多様な観点が他社との差別化要素となり、競争力の源泉となりうるポスト資本主義においては、新たな価値の見える化や認知が必要になることから、他社・業界等を巻き込み、政策・ルール形成等を活用し、推進することが有効になっており、クライアントに対し、政策(政策・ルール観点)観点からの競争力強化や収益力強化の支援を行っています。

●Smart Travel領域
観光産業は成長を続けており、重要な成長産業として位置づけられるとともに、地方創生の要にもなりうるものです。しかし、従来型の産業と比較し、産業化が十分に進んでいない領域でもあることから、日本が持つポテンシャルを十分に発揮できていない状況であるため、その課題を特定し、特定のエリア以外にも恩恵を行き渡らせるための戦略策定や仕組みの構築等の支援を行っています。

●Smart Education領域
教育政策から学校現場、民間教育事業まで一気通貫で推進する領域です。少子化、地域格差、働き方改革、教育DX、生成AI活用等の教育課題に対し、行政・自治体・教育機関・企業等をつなぎ、教育の質向上、学校運営効率化、地域課題解決に資する教育変革を支援します。教育政策・DX構想・民間教育事業の戦略立案から、生成AI・教育データ活用、学校業務改革、探究学習等まで、構想から実証・実装・伴走までEnd to Endでサービス提供します。

【業務内容】
●スマートシティ
・販売店・整備工場・駅などモビリティを支える拠点の有効活用・企業の経営改革など

●スマートインフラ
・社会インフラの高度化・持続可能化
・インフラの中長期戦略・マネジメント高度化、DX戦略策定・実行
・GIS、地理空間・衛星データ、デジタルツイン等を活用した課題分析・意思決定支援
・維持管理・建設・インフラ産業のDX
・AI、IoT等を活用した点検・維持管理業務改革、予防保全型アセットマネジメント
・BIM/CIM、PLM等による建設プロセス高度化、生成AI等による業務変革・新サービス創出
・官民連携による事業創出・社会実装
・PPP/PFI等による事業モデル構築、実証・社会実装支援

●スマートファイナンス
・観光政策の推進に資する事務局・伴走支援

●スマートエデュケーション(教育政策・学校変革)
・教育政策、教育ビジョン・DX・AI活用方針の策定
・働き方改革、BPP/RPO、組織改革、教育委員会の変革支援

●教育DX・データ/AI活用
・教育DX構想、システム全体最適化、学籍・校務支援、LMS等の構築
・生成AI・教育データ等を活用した教育課題解決

●民間教育事業・新規事業創出
・教育事業戦略、新規事業・サービス・学校設立構想・事業開発
・市場調査、BDD、事業化、産官学連携

●地域・社会と接続した学び
・地域・企業・大学・NPO・自治体等と連携した教育機会の創出
・探究・キャリア・アントレプレナーシップ教育等の企画、実行

シニアリサーチサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。
当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。

研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。

<具体的な業務内容>
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発(プロダクト実装を見据えた応用研究)
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転(PoCから実装フェーズまで)
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進

シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2,500万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。

当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。

また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

データサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

<プロジェクト事例>
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

LLMサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

<プロジェクト事例>
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

シニアLLMサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義〜設計・実装を推進
・自社プロダクトへのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

<プロジェクト事例>
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

シニアプロダクトマネージャー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。
スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。
また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
 当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。
このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。
このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

<開発規模>
10〜15名

<具体的な業務内容>
・自社プロダクトの開発における全体方針の検討および推進
・プロダクト導入やカスタマイズに向けた顧客ヒアリングのリード、要件整理および社内外の調整
・プロダクトの方向性や機能改善に関するディスカッションの主導
・スクラムチームの進行管理、開発プロセスや体制の改善
・新機能企画やPoC開発における技術検証およびレビュー
・導入後の運用支援やカスタマーサクセスの方針検討、営業活動のサポート
・複数プロジェクトを横断したリソース管理およびナレッジ共有の推進

【茨城】ドメインコントローラー開発 システムインテグレーションテストエンジニア/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム統合テストエンジニアとして、ドメインコントローラー開発におけるベーシックソフトウェア層の統合テスト活動を担当します。オペレーティングシステム、通信スタック、デバイスドライバーなどの基盤ソフトウェア層の検証を通じて、システム全体の安定性と信頼性を確保します。顧客およびValeo標準仕様に基づくテスト戦略の策定、要件の分析とテスト計画への落とし込み、テストベンチやスクリプトの仕様策定など、ベーシックソフトウェア検証の全工程を実施します。

●ミッション
ドメインコントローラーのベーシックソフトウェア層に関するシステム統合テストを計画・実行する

ベーシックソフトウェアの品質と堅牢性を確保するための効果的な検証戦略を策定・実施する

顧客およびValeo標準仕様に基づくベーシックソフトウェアテスト戦略を定義する

リスク分析に基づく効率的なベーシックソフトウェア検証プロセスを確立する

ソフトウェア基盤層の統合に関する問題を早期に発見し、解決を促進する

●職務詳細
プロジェクトのコミットメント内でのベーシックソフトウェア検証条件と計画の実現可能性の確保
顧客およびValeo標準仕様とリスク分析に基づくベーシックソフトウェアテスト戦略の定義
ベーシックソフトウェアシステム要件の分析とテスト戦略の割り当て
ベーシックソフトウェア統合テスト計画の定義と必要なテストベンチ、スクリプト仕様、ツール開発のサポート
ベーシックソフトウェア統合テストケースの実装
テストベンチでのテストケーススクリプトの実行とレポートのアーカイブ管理
検証リーダーとFunction Ownerへの報告のための一次分析の実施
ベーシックソフトウェアの堅牢性テストとエンドユーザーテストケースによるテストカバレッジの拡張
ベーシックソフトウェア統合に関する問題の特定と解決策の提案

●当ポジションのやりがい・魅力
次世代ドメインコントローラーの基盤となるソフトウェア層の品質確保における重要な役割
複数の先進的検証環境(様々なHiLシステム)を活用した革新的な検証手法の適用
多様な技術領域(BSW、Parking、DMS/OMS、Interior Radar等)を横断する幅広い技術知識の習得
複雑なシステム統合の課題に取り組み、問題解決スキルを磨く機会
最先端の自動車ソフトウェアアーキテクチャ(AUTOSAR等)に携わる経験
グローバルな自動車産業の品質基準向上への貢献

【茨城】ドメインコントローラー開発 システムバリデーションリード/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム検証リーダーとして、ドメインコントローラープログラムにおける検証活動全体を統括します。顧客の標準仕様に基づくシステムテスト戦略の策定、機能要件の分析とテスト計画への落とし込み、テストベンチやスクリプトの仕様策定など、システム検証の全工程をリードし、検証チームを指揮します。プロジェクトのコミットメント内で検証条件と計画の実現可能性を確保します

●ミッション
システム検証チーム全体のリーダーシップを発揮し、検証活動を統括する
効果的な検証戦略と計画を策定し、製品品質を確保する
顧客の標準仕様に基づくシステムテスト戦略を定義する
検証チームメンバーの技術指導と育成を行う
リスク分析に基づく効率的な検証プロセスを確立する

●職務詳細
プロジェクトのコミットメント内での検証条件と計画の実現可能性の確保
顧客の標準仕様とリスク分析に基づくシステムテスト戦略の定義
システムおよび機能要件の分析とテスト戦略の割り当て
機能テスト計画の定義と必要なテストベンチ、スクリプト仕様、ツール開発のサポート
テストケースの実装と保守
テストベンチでのテストケーススクリプトの実行とレポートのアーカイブ管理
検証リーダーとFunction Ownerへの報告のための一次分析の実施
堅牢性テストとエンドユーザーテストケースによるテストカバレッジの拡張
検証チームメンバーの技術指導と管理

●当ポジションのやりがい・魅力
次世代ドメインコントローラーの品質保証における中核的役割
複数の先進的検証環境(様々なHiLシステム)を活用した革新的な検証手法の開発
多様な技術領域(BSW、Parking、DMS/OMS、Interior Radar等)を横断する幅広い技術知識の習得
検証チームのリーダーとしてのキャリア成長
グローバルな自動車産業の品質基準向上への貢献

データエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

<プロジェクト事例>
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

【茨城】ドメインコントローラー開発 ソフトウェア解析エンジニア/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム統合テストエンジニアとして、ドメインコントローラー開発におけるベーシックソフトウェア層の統合テスト活動を担当します。オペレーティングシステム、通信スタック、デバイスドライバーなどの基盤ソフトウェア層の検証を通じて、システム全体の安定性と信頼性を確保します。顧客およびValeo標準仕様に基づくテスト戦略の策定、要件の分析とテスト計画への落とし込み、テストベンチやスクリプトの仕様策定など、ベーシックソフトウェア検証の全工程を実施します。

●ミッション
ドメインコントローラーのベーシックソフトウェア層に関するシステム統合テストを計画・実行する

ベーシックソフトウェアの品質と堅牢性を確保するための効果的な検証戦略を策定・実施する

顧客およびValeo標準仕様に基づくベーシックソフトウェアテスト戦略を定義する

リスク分析に基づく効率的なベーシックソフトウェア検証プロセスを確立する

ソフトウェア基盤層の統合に関する問題を早期に発見し、解決を促進する

●職務詳細
プロジェクトのコミットメント内でのベーシックソフトウェア検証条件と計画の実現可能性の確保
顧客およびValeo標準仕様とリスク分析に基づくベーシックソフトウェアテスト戦略の定義
ベーシックソフトウェアシステム要件の分析とテスト戦略の割り当て
ベーシックソフトウェア統合テスト計画の定義と必要なテストベンチ、スクリプト仕様、ツール開発のサポート
ベーシックソフトウェア統合テストケースの実装
テストベンチでのテストケーススクリプトの実行とレポートのアーカイブ管理
検証リーダーとFunction Ownerへの報告のための一次分析の実施
ベーシックソフトウェアの堅牢性テストとエンドユーザーテストケースによるテストカバレッジの拡張
ベーシックソフトウェア統合に関する問題の特定と解決策の提案

●当ポジションのやりがい・魅力
次世代ドメインコントローラーの基盤となるソフトウェア層の品質確保における重要な役割
複数の先進的検証環境(様々なHiLシステム)を活用した革新的な検証手法の適用
多様な技術領域(BSW、Parking、DMS/OMS、Interior Radar等)を横断する幅広い技術知識の習得
複雑なシステム統合の課題に取り組み、問題解決スキルを磨く機会
最先端の自動車ソフトウェアアーキテクチャ(AUTOSAR等)に携わる経験
グローバルな自動車産業の品質基準向上への貢献

プロダクトマネージャー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。
スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。
また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
 当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。
このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

<開発規模>
10〜15名

<具体的な業務内容>
・プロダクト導入、カスタマイズ等のためのお客様ヒアリングや各種業務理解のためのMTGへの参加、実際の導入開発やテストの実施に向けた各種調整や情報整理、資料作成など
・プロダクトの方向性を決めるためのディスカッション
・スクラムチームの管理業務
・簡単な技術検証や成果物の机上検証等のサポート
・カスタマーサクセスなどを含む拡販、契約維持などの営業活動のサポート

事業企画・営業企画推進/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社の非連続な成長の実現をミッションに事業の変革や新規事業の創出を担っていただきます。

組織・プロダクト横断の経営/事業のイシューについて、
様々なステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組み化するという重要な役割をスピード感もって取り組んでいただくポジションです。

中長期での成果とともに短期的な事業成果も両立できるように、
データ分析や戦略の立案だけでなく、現場に深く入り込みながら実行フェーズまで一貫して担っていただきます。


◆具体的な業務内容
 ・  データ分析をもとにした営業施策の企画・実行支援
 ・ 営業KPI設計、予算作成、予実管理およびモニタリング体制の構築
 ・ 収益最大化のためのパイプラインマネジメントの設計と実行支援
 ・ 売上管理、SFA/CRM活用を含むセールスオペレーションの構築・改善
 ・ 中長期の事業戦略策定および実行計画の立案
 ・ 営業生産性の向上を目的としたトレーニングフレームワークの構築と実行支援
 ・ 関係部門(マーケティング、事業企画、CS、開発など)との連携・推進


【PJT例】
 ・ ターゲット顧客(ペルソナ・ICP)の再定義とアプローチ戦略構築プロジェクト
 ・ 営業プロセスの可視化と標準化
 ・ リード獲得チャネルの最適化(ROASの最大化など)
 ・ onb業務の効率化と顧客満足度向上
 ・ LTV最大化を目的としたアップセル/クロスセルの促進やチャーンレート改善
 ・ パートナー(代理店)戦略の立案・実行


ポジションの魅力
● 経営中枢で事業を動かす戦略立案と実行が可能なポジション
  経営アジェンダの設計や、様々なステークホルダーを巻き込みながら全社戦略を各事業・機能戦略へと落とし込み、実行していく経験は、まさに事業の舵取り役として会社の未来を創る醍醐味を味わうことができます。

● 組織横断の大規模プロジェクトを推進する影響力
 組織全体に影響を与えながら課題を解決し、仕組み化していくという、極めて稀有な役割です。様々な部署との連携を通じて、全社視点でのビジネス推進力と調整能力が飛躍的に向上します。

●スピード感と変革を求めるSaaS環境
 事業の数字と向き合いながら本質的な課題解決に取り組むことで、ビジネスパーソンとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。

AI・データアナリスト育成ポジション(新規事業 / Snowflake × 生成AI活用)/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
410万円〜780万円
ポジション
CxO候補
仕事内容
新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python(pandas、NumPy)で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル(売上予測、離脱予測、需要予測等)、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化(SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上)を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施(入社半年後 )

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

デジタルマーケティングアナリスト/東証プライム上場アウトソーシングサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど)
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善)
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など)

●キャリアパス
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

●魅力〜働きやすい職場環境
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲:会社が定める業務

【東京】クライアント伴走型エンジニア/ハンズオン型経営支援会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務内容】
1:開発プロジェクトの進行管理
・要求ヒアリング 要件定義までを主体的に担っていただく
・能動的なコミュニケーション、巻き込み力
・開発業務を実装するためクライアントへの課題把握を継続的にリード
2:システムの設計、構造のドキュメント化
・システム構築のための状況把握(要求事項の整理、要件定義、設計)
・開発メンバーとの意思疎通
・D2C、システム構築
・ECサイト、モール開発の経験があると良さそう
・SQLを活用して、データ加工やクライアントのデータを抽出、整理
3:大手AI企業との協業エンジニアリング
・世界トップレベルのエンジニアと同じチームで開発

【プロジェクトの一例】
・EC/アプリ:オンライン受注/予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発
・業務システム:店舗の受注/接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発
・顧客基盤:基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発

【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務

CIO支援(ITSM)/ハンズオン型経営支援会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アソシエイト・シニアアソシエイト
仕事内容
雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)変更の範囲:会社の定める業務

何をやっているのか?
「単純なITシステムの導入」「開発して終わり」ではなく、クライアントの中に入り込んで一緒にGoal達成することを目的に解決すべき真の課題を明確にして、最適な解決の仕組みを提供しております。このため、クライアントとの折衝や課題整理、解決のためのSolution調査や提案、プロジェクトマネジメント、IT/DX仕組みの実現などを担当していただきます。

【業務内容】
ITSMとして事業部門と情シス部門の懸け橋となり、業務要件の整理やITガバナンス構築の推進
マルチベンダー環境における運用保守体制の統合管理を担っていただきます。

・ITSM(ITサービスマネジメント)の導入・プロセス変革
・ITIL等のフレームワークを活用した、IT運用プロセス(インシデント管理、変更・リリース管理、障害対応、サービスカタログ等)の可視化および最適化・標準化
・サービスデスク・ヘルプデスクの立ち上げ、体制構築、オペレーションの高度化(Automation/AI活用など)
・ITSMツールの選定・導入推進・運用設計
・CRM・BI開発におけるデータ分析基盤の設計、分析データの加工、分析のPOC実施
・人事業務におけるデータ分析基盤の設計、業務効率化ツールの開発

このポジションで働く魅力
1. 日本を代表する小売業、SPA、メーカー、物流領域のエンタープライズ企業において、企業の変革を目指す経営層・管理職・現場社員たちと向き合い、頭脳・手足となって変革を実現する経験を得ることができます。著名な大企業や私たちの競合他社でも容易に実現できない、困難な課題に共に取り組んでいます。
2. グローバル展開する大手小売業の進化・挑戦を支援するプロジェクトも存在します。現地の幹部や社員と直接やりとりする機会も多く、ときには米国出張・長期滞在を前提としたプロジェクト進行を行っています。
3. アソシエイト・シニアアソシエイトとして入社すると、数年後にはチームの中核としてプロジェクトを推進しているメンバーがいます。社内外のリソースをフル活用し、クライアント価値創出の先頭に立つリーダーへと成長していきます。
4. また、数年ほどで当社の中核として、マネージャー〜プリンシパルの立場で当社の経営に携わることができます。そもそも役職に限らず、社内への提言や行動の機会はふんだんに用意されています。個人の主体性を尊重し、チームで協働する組織文化を標榜しているので、積極的な経営関与を常に求めています。
5. 過去に在籍したメンバーの中には、クライアント企業からCXOクラスで招聘(出向含む)されたり、支援先の会社の社長として上場に導いたりと、事業会社の経営層として活躍しているメンバーが多数います。

【キャリアパス】
CxOやDXコンサルタントとして幅広いキャリアを広げていただけます。

ソリューションアーキテクト候補/ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ソリューションアーキテクト(候補)
仕事内容
社内横断の技術支援チームとして、最新技術の調査や技術的なサポートを通じてコンサルタントの業務品質・効率の向上を実現します。また、社内向けシステムの開発を通じて、コンサルタントおよびコーポレートメンバーの業務効率化を推進し、全社的な生産性向上に貢献します。

プロジェクト例:
- 社内・社外向けシステムの設計・開発(生成AIを活用したシステムを含む)
- 社内業務効率化ツールの開発・運用
- 最新技術の調査および社内への情報発信・技術ナレッジの共有
- 社内向け勉強会や技術研修の企画・講師
- 技術営業のサポート(提案資料作成、技術的な質問対応など)

目指せるキャリア:
- 技術スペシャリストとして、最新技術の導入や技術戦略の立案を担うポジション
- 社内外のプロジェクトをリードするテックリードやプロジェクトマネージャー
- 生成AIやクラウド技術のエキスパートとして、社内外での技術発信や教育を行う役割

DX戦略支援 データアナリスト(第2新卒 ・未経験者向け)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
事業概要:
当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

業務内容:
* 顧客保有データの分析実施
* データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
* データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

当社の強み・魅力:
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客のソフトウェア・ファースト=内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。1コンサルタント、2エキスパート、3マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが多く活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

DX推進開発SE ・エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
企業のDXを支援するため、既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。AWSやAzureなどのクラウドサービスをフル活用したWebアプリケーション開発が中心です。
Vue.js, React, Python, TypeScript, Java, C#, スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施します。単なるSIビジネスではなく、お客様のビジネスモデルを深く理解し、超上流のビジネス・システム化構想からデジタル変革に寄与することが最大の強みです。
世にない新しいモノを生み出すスクラッチ開発を得意とし、お客様のニーズを因数分解し最適なシステム開発を推進します。
ただ開発するだけでなく、顧客価値を最大化するプロジェクトを積極的に推進し、伴走型で支援するため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが魅力です。

プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境があり、大規模プロジェクトの一員ではなく、お客様を支援できるスペシャルなエンジニアを目指せます。
これまでの知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件を、自身の志向に合わせて担当できます。
エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」を共有し、納得感のあるプロジェクトを決定します。

入社時には上長とキャリアパスを策定し、独自のトレーニング(Dynamics365、AWS、Pythonなど)を実施します。業務アサイン後も上位者からの依頼を通じてスキルアップでき、資格取得補助制度や社外研修受講、試験対策勉強会も利用可能です。キャリアパスは「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つがあり、案件を通じて自身の強みを理解し、未来のキャリアを構築します。入社後3年間のキャリアプランを策定し、トレーニングを開始します。

評価制度は業績評価、顧客評価、組織への貢献の2軸で構成されています。DX事業部は、クラウドWebアプリ開発、RPA開発、Dynamics 365導入/開発のチームがあります。案件の特徴や社員の成長を考慮し、チーム間の異動も柔軟に行われます。定期的に事業部会を開催し、経営状況や技術情報の共有、スキルアップのための学習を実施しています。

今後の展望として、先進技術を活用して企業のデジタル競争力を強化し、ビジネス課題を解決することを目指しています。単なる「開発者」に留まらず、お客様の事業成長を共に推進するパートナーとして、強力に支援します。

DX戦略支援 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
事業概要
当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、サイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。

業務内容
1. 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
2. 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
3. システムおよびソフトウェア仕様の理解
4. パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
5. 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

当社の強み・魅力
●高い技術力を持つ企業であり、多くの企業から厚い信頼を獲得しております。
●顧客の内製化支援を最終目標とし、質の高いコンサルティングと教育サービスを提供しています。
●働きやすい環境
社員の多くがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
1. コンサルタント、2. エキスパート、3. マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土
事業部メンバー構成としては、若手が多く活気のある事業部となっています。また女性社員も在籍し、多様な人材で構成されています。

DX戦略支援 クラウドエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。

業務内容:
・AWS、AZURE、GCPなどを利用したデータ利活用基盤の設計・実装
・クラウドを利用した新規サービスの開発

当社の強み・魅力:
●高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
● 顧客の内製化支援を最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を提供しています。
●働きやすい環境
社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。また多様な人材で構成されています。

ロボットの要素技術及びロボットソフトウェア開発者/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
事業内容:
近年、組込み機器はネットワークを通じてクラウドやサーバーに接続され、情報を交換したり、あるいは、各種の機器やシステムと連携した多様なシステム(System-Of-Systems)が出てきています。これらの組込み機器やシステムを構築するために、当組織はモデリング技術を強みとし、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいてお客様の課題解決を支援しています。

業務内容:
ロボットの要素技術及びロボットソフトウェア開発等を行います。
1. 技術的難易度の高いロボットシステムの開発
2. 要素技術の開発(AI、画像認識、経路計算)
3. 研究開発のPOC開発
4. ロボットの要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計

【リモート可】DX戦略支援 データアナリスト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
事業概要: 当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を創造することを行います。当事業部は、独自の強みであるサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

業務内容:
* 顧客保有データの分析実施
* データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
* データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

当社の強み・魅力:
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* お客様の自社開発力向上を支援することを最終目標とし、質の高いコンサルティングと教育サービスを提供しています。
* 働きやすい環境: リモートワークを積極的に導入しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土: 若手メンバーが中心となり活気のある事業部です。多様なバックグラウンドを持つ人材で構成されています。

DX戦略支援 AIエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は技術系コンサルティング会社です。技術者主導の企業文化を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、エンタープライズシステム開発(Java/C#/Python等)、クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure)、アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供といった領域で幅広い支援を行っています。組織再編を経て新たな体制となり、独自の成長戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

【業務詳細】
* AI/機械学習プロジェクトの企画・提案:顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
* システム設計・開発:開発したAIモデルを組み込んだシステム(Webアプリケーション、APIなど)の設計・開発を行います。
* PoC(概念実証)の実施:新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
* 技術調査・研究:最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

【当社の強み・魅力】
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客の内製化支援を最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者を尊重する企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントといった複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが中心の活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

【東京】オープンポジション(WEBアプリ開発職)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
オープンポジション
仕事内容
当社は、技術系コンサルティング会社です。技術者の成長と貢献を重視する企業文化を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています:
・エンタープライズシステム開発(Java/TypeScript/VB.net/C#/Python等)
・ERP導入コンサルティング・教育
・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure)
・要求開発・上流支援・アジャイル導入コンサルティング
・生成AIや機械学習を活用したPoC・業務支援
・新卒/中堅エンジニア向け技術教育・研修
・産業用ロボットの開発/工場の自動化及び省人化支援
・データ利活用支援(データ基盤の構築/データ分析/DX人材育成)
特に、顧客との直接取引/上流工程支援/高品質なアーキテクチャ設計を武器に、大手企業の開発・DX推進を根本から支えています。

【ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計】
あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、最適な役割を一緒に決めていきます。
・業務系Webアプリ開発エンジニア(Java/C#/VB.NET)
・フロントエンド開発エンジニア(TypeScript/React/Angular)
・クラウド・AI活用エンジニア(Python/AWSなど)
・ITアーキテクト(アプリケーション領域/クラウド領域)
・技術コンサルタント(要件定義・設計・レビュー・技術支援)
・PL/PM(顧客折衝・体制構築・技術者と顧客の橋渡し)

【業務内容の特長】
元請け・一次請け中心のプロジェクト多数
顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。
技術選定・設計方針の裁量あり
顧客が求めている環境という前提がありますが、開発メンバーが主体的に技術スタックや設計方針を提案・選定できます。現場で新技術の検証・導入も歓迎するカルチャーです。
「技術を磨く」「語れる」文化あり
社内勉強会、技術LT、書籍購入支援制度あり。技術ブログ投稿、技術イベント登壇、副業での講師活動なども積極的に後押しします。
コードを書き続けたい人も評価される制度
マネージャーだけでなく「技術スペシャリスト」もキャリアとして評価される制度があります。技術に理解のあるマネージャー・リーダーしかいません。

【プロジェクト例】
・大手製造業向け受託業務システム刷新(Java/Spring Boot)
・証券系モダンWebフロント刷新(React/TypeScript)
・Python×生成AIによるPoC開発(OpenAI API+FastAPI)
・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Terraform)
・アジャイル導入支援コンサルティング(スクラム)

【開発スタイル・ツール】
・アジャイル(スクラム/カンバン) or ウォーターフォール
・Git/GitHub/Backlog/Jira
・Slack/Teams/Zoom等で社内外と連携
・超上流工程から参画可能

【ポジションの魅力】
もし「技術が好きなのに、評価されない」「業務がただの作業に思える」「顧客の顔すら知らない案件ばかり」という今の環境に違和感があるなら、一度、当社の話を聞いてみませんか?あなたの技術と意志が、きちんと価値として認められる場所を用意しています。

産業用ロボット ・協働ロボットのソフトウェア開発者/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
当社の特徴:
社員は技術好きなメンバーが豊富に在籍しており、スペシャリスト志向でも評価をする人事評価制度を整えております。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。また、技術書籍を出版する社員や大学の外部講師を務める社員もおり、技術分野の知見は最先端を追求しております。
現時点で技術力に自信が無くても構いません。技術力が大事だと思って歯がゆい思いをしていませんか?当社で技術力を身に着けてください。

事業内容:
これまでは自動車や電気電子産業など大量生産の工場を中心に、産業用ロボットが活用されてきました。しかし、最近では、少量多品種のものづくり工場や、食品・医薬品・化粧品の「三品産業」、サービス産業など、多岐にわたる産業でロボットの活用が拡がってきています。
ロボットの活用範囲を拡大するためには、メカ、エレキ、ソフトの総合的な知見、ロボット工学、システム工学に加えて、最新のAIやクラウド技術など多方面の技術が必要です。よって、ロボットメーカーやロボットを導入するユーザーだけで、全ての技術に対応することは難しくなってきています。
当社は、これまでにメカ・エレキ・ソフト含めたシステム全体でのロボット開発やソフトウェア開発を経験してきました。それらの技術・経験を活かして、ロボットメーカー向けの新規ロボット開発支援や、ロボット導入を検討しているユーザー向けのロボットシステムインテグレート(ロボットSI)およびコンサルティングを実施しています。また、新しい技術を取り入れた自社製のオリジナルロボットも試作開発しており、展示会などで高評価を得ています。その結果、ロボットメーカーやロボットを導入するユーザーから多くのご依頼をいだたいており、そのほとんどが新規開発案件となっています。

ロボット研究・開発事業:
当社の強みであるシステム工学、ソフトウェア工学に加え、ロボット工学やメカ、エレキの幅広い領域に対する知識を有し、ロボットシステム全体の開発を行っております。大学とも連携して最先端の技術をロボットに適用しています。ロボットに関連した展示会にも数多く出展しています。

業務内容:
・ロボットを制御するコントローラの開発
・ロボットに動作を教えるティーチングペンダントの開発
・アームの軌道計算・逆運動学計算のアルゴリム開発
・画像認識、AI、ROSを使用したアプリケーション開発 等

事業領域の特徴・強み:
◆当社の強み
・メカ・エレキ・ソフトを一貫して開発できる: ロボットを開発するためには、ハードウェアとソフトウェアの協調設計が重要です。当社のロボット開発の強みの一つは、メカ・エレキ・ソフトを当社一社でワンストップに開発できること。また、独立系企業でロボット本体の開発ができるSIerは非常に少ないです。ロボットの内部のことを熟知していますので、より技術的難易度の高いSI案件にも対応できますし、市販ロボットで実現できない場合にはカスタムロボットを開発するといった提案ができるのも、他社では実現できない当社の強みです。
・ソフトウェアエンジニアリングに基づいた開発: 従来の産業用ロボットではティーチングプレイバックで決められた動作を繰り返すだけでしたが、近年ではセンサーやカメラの情報を使って自律制御したり、クラウド等の外部システムと連携したり、AI技術を活用したりとロボットへの要求が非常に高度化しています。このため、ロボットシステムは、大規模化、複雑化、高機能化しており、ますますソフトウェアの技術が重要になってきているのです。これらのニーズに対応するために、当社は数多くの開発、コンサルティングを実践してきた経験を活かしています。
・ほとんどが新規開発案件: レガシーの制約がなく、イチからあるべき姿を構築していくことが出来、特定の製品、技術ではなく幅広い知識を習得して応用のきく技術者として成長できます。
・当社のエンジニアリング講座が見放題: 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。
・エンジニアが主役の会社: 主役はエンジニアで、エンジニアの意見が尊重されます。現場の裁量がとても大きく、スピード感を持った開発が可能です。
・技術を学んでいただける環境/コミュニティが当社には充実している: 外部共有勉強会『社内勉強会』、社内技術共有サイト、その他、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会、若手わいがや会等を定期開催しており、勉強材料も豊富に取り揃えております。

プロジェクト事例:
・産業用ロボット開発支援:未経験でロボット開発にチャレンジ: 当社は、ロボットの開発ビジネスを始めています。ロボット工学は専門家からコンサルティングいただいて一から学習しました。開発は非常に苦労しましたが、どうにか基本機能を開発し、溶接、切断、研磨、パレタイジング等の応用機能も開発することができました。コントローラ、ペンダントの開発が成功したことを受け、お客様からロボットアームの設計もご依頼いただきました。この案件を通して、産業用ロボットを構成するメカ、エレキ、ソフトを全て自社開発する技術を、獲得することができたのです。
・自社開発ロボット:樹脂製の協働ロボット: 自社開発の協働ロボットは、当社が複数の企業と共同開発を行った、オリジナルの協働ロボットです。ロボットアームを樹脂化することで、金属製のロボットアームと比べて軽量化することができました。また、高バックドライバビリティ減速機の高効率・低摩擦を活用することで、モータ電流で高精度に外力を推定することができ、トルクセンサーなしで衝突検知やダイレクトティーチングを実現しました。軽さと柔らかさを実現するロボットの新しい設計手法をロボット業界に提案し、展示会で大きな反響を得ることができたのです。現在では、この技術を応用してロボットメーカーへの開発支援も行っています。
・飲食店向けロボット導入支援:お客様とともにシステム開発: 飲食店における人手不足を解消するために、厨房での食器洗浄工程をロボットで自動化するロボットSI案件を進めています。水槽内の食器を選別して洗浄機に投入し、洗浄後の食器を移設する一連の工程をロボットで自動化しています。システム開発では工程を細分化し、食器把持用のロボットハンド、食器の整列機構、食器識別の画像処理などの要素技術を確立し、ステップバイステップでシステム化に繋げていきました。本案件は厨房というロボットの導入が進んでいない環境に向けたシステムであり、開発においては多くの課題がありました。例えば、水場やスチーム環境下での画像処理では非常に難易度が高かったですが、実現できること、できないことを明確にして、双方納得の上でシステム化に取り組みました。

【東京/愛知】オープンポジション 組み込み開発 ・コンサル(ロボット ・自動車)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社概要:技術と現場に強みを持つ企業です。当社は、技術者が中心となり、技術の発展を追求する企業として、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています:
・エンタープライズシステム開発(Java/C#/Python等)
・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure)
・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング
・生成AI・機械学習のPoC開発支援
・エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発
・産業DX・データ利活用支援
・エンジニア育成・教育コンテンツの提供
組織再編を経て新たな体制となり、独自の事業戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

ポジション:
ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計します。あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、最適な役割を一緒に決めていきます。
・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア
・自動車・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア
・モデルベース開発(UML/SysML/Simulink)技術者
・プロセス改善コンサルタント(AutomotiveSPICE/ISO26262など)
・内製化支援/技術教育講師
・ROS/画像処理/AI技術の応用開発エンジニア

業務内容の特長:
1. 元請け・一次請け中心のプロジェクト多数:顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。
2. 組込み×先端技術に強い:ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。
3. 現場に裁量がある:アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量あり。エンジニアが主役の現場文化です。モデルベース/ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。
4. 高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数:新規開発案件が中心です。レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。
5. モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系:創業以来一貫してモデリング技術を重視。MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。

プロジェクト例:
・MaaS関連の新規システム開発(MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC)
・複写機向けプロダクトライン基盤開発(共通アーキテクチャ設計と内製化支援)
・自社製協働ロボットの開発(軽量アーム/AI制御)
・飲食店向けロボットSI支援(画像処理×制御技術)
・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援

開発スタイル・ツール:
・アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール
・Git/Backlog/Jiraなど
・モデリング:UML/SysML/Simulink
・セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE
・Slack/Teams/Zoom等で社内外と連携

“誰よりも現場を知っているあなたへ”
もし今、「もっと本質的に価値のある技術に関わりたい」「新しい領域に挑戦したいけど足がかりがない」「本当に技術が好きな仲間と仕事がしたい」と感じているなら、ぜひ一度お話しませんか?組み込み・ロボット・自動車開発の現場を本気で変えるために、エンジニアが主役となり、現場を牽引する環境で、あなたのキャリアを再構築しませんか。

インフラエンジニア(AWS)/ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
【 担当案件 】
・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築
・既存案件のインフラ環境の運用保守

【 具体的な仕事内容 】
・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラ構築を自動化し、DevOps環境を整えていきます。
・AWSを中心的なパブリッククラウドとして利用しつつ、AzureやGCPなど、必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。
・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。

【この仕事で得られるもの】
●0⇒1の立ち上げ経験を積むことができる!
●裁量を持ってサービスの設計に携わることができる!
●単なる制作だけではなく、プロダクトの開発や改善にも積極的に携わることができる!
●少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる!

ITサービス企業でのフロントエンドエンジニア/TL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
TL候補
仕事内容
フロントエンドのテックリードとして、モダンJSフレームワークを用いた高度な開発案件の設計・実装、および全社的なフロントエンドに関わる技術選定・啓蒙。


▼案件で得られる経験
開発だけでなく、デザインや企画も含む発注から納品までを一括で社内でおこなっている当社では、上流工程からデザイン、サーバーサイドやインフラまで全てのプロダクト開発工程に関わる機会がございます。そのため今までのご経験を活かしながら、新しい領域の知見を得ることができます。


▼具体的な業務内容
・フロントエンドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・バックエンドの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・要件定義・基本設計の補佐など


▼過去の開発案件事例(ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様なプライム案件をいただいております)

* オンライン不動産販売「sumune for LIVIO」:日鉄興和不動産が運営。マンション販売のオンライン完結DXサービスの開発をコンサルティングフェーズから支援。

* 施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」:株式会社サンシャインシティが運営する複合施設の利用者向け。戦略コンサルティング、要件定義、システム開発、保守・運用を一貫して提供。

* 介護・看護職人材のスポット・単発バイトアプリ「キャリオス1DAY」:株式会社ベネッセMCMが提供。介護・看護業界特化型マッチングサービスのシステム構築、アプリ開発、デザイン制作、保守運用を一貫して提供。

* 学級経営支援システム「結-EN(ゆいえん)」:塩野義製薬グループが新規デジタルヘルスケア事業として開始。UX/UI設計・デザインおよび開発を提供。

* オンラインカラオケアプリ「UTAO」:株式会社TOAIが提供。2万曲以上を無料で歌えるコンシューマ向けアプリ開発。

* マンション管理システム「KURASEL」:イノベリオス株式会社(三菱地所コミュニティ)。管理組合業務の効率化DXサービス開発。年間約100万円のコストダウンを実現した事例あり。

* 店舗運営向けAIレコメンド機能:株式会社トリドールホールディングスと共同開発。従業員の感情データと顧客体験データを統合分析し、アクションをAIが自動生成・提案するシステムを開発。

* 教育用インサイトエンジン「Ai+Me」:自社開発プロダクトを複数の中学校、高等学校に導入済。学校現場から生まれた教育特化型AIで、先生・生徒の声を反映した授業で使えるAIソリューション。


▼技術スタック

◆開発言語:TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, SCSS, PHP, Python
◆フレームワーク/ライブラリー:React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.js, Express, GraphQL, Laravel, FastAPI, WordPress
◆クラウドサービス:AWS, Azure, Firebase
◆DB:MySQL, Cloud Firestore
◆テスト:Jest, Playwright
◆その他ツール:Swagger, Docker, Github Actions

開発事業責任者/AI(人工知能)の開発・コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
顧客のDXと自社プロダクト強化を推進いただくプロジェクトマネージャーを募集しています。
製造業を中心とした顧客企業に対し、DX推進プロジェクトを一気通貫で担っていただきます。
主なカウンターパートは、製造業の部門長やシステム部門責任者です。(+社内の他部門との連携もありのため横軸での連携も追加したい)

1. 課題定義・要求整理
顧客の多くは、「課題はあるが、どう整理すればよいかわからない」「要件を明確に言語化できない」という状態からスタートします。
現場ヒアリングを通じて課題を抽出し、抽象度の高い要求を構造化し、実行可能な要件へと落とし込みます。
関係者間で前提や認識が揃っていない状態から、合意形成を進めていく場面も少なくありません。

2. POC設計・プロジェクト推進
仮説検証型のPoCを設計し、成果を見極めながら本開発へと接続します。
案件は1年以内のものが中心で、1アカウント内で複数案件(2 3件以上)を並行することもあります。

3. 開発マネジメント・ベンダーコントロール
開発は社内外のエンジニア・ベンダーと連携して進めます。
品質・スケジュール・コストの管理に加え、関係者間の合意形成を担います。

「これを作ってほしい」と明確な依頼が来ることは多くありません。
何を作るべきかを定義するところから担当いただきます。

【ポジションの特徴】
・コンサル寄りの視点と、SI的な実行責任の両方を担う
・部門長・システム部門との折衝が中心
・抽象課題を言語化する力が最も重要
・技術に詳しくない関係者にも説明できる構造化力が求められる

進行管理だけではなく、“構造化するPM”であることがLIGHTzの特徴です。

【ポジションの魅力】
・抽象度の高い課題に向き合える
仕様が固まった状態からではなく、「何を作るべきか」を定義するフェーズから関与します。
・PoCから本開発まで一貫して担える
戦略だけで終わらず、実装まで責任を持つ。構想と実行の両方に関われます。
・社会課題に直結するプロジェクト
労働力不足や技能継承といった、日本全体の構造課題に向き合います。

ポートフォリオマネージャー/外資系大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1360万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
保険負債のリスクプロファイル分析に基づくALMや戦略的アセットアロケーションの策定、および投資計画の策定・実行を通じ、資産ポートフォリオの健全性や適切性を確保しつつ、収益を追求します。
具体的には、自社グループのポートフォリオマネジメントファンクション、もしくは自社グループ生命保険会社資産運用チームのマネージャーとして主に以下の業務のいずれかを担当いただきます。

1. 資産ポートフォリオ全体の投資方針および投資計画の策定
2. ALM戦略の策定と実行
3. リスクヘッジ戦略の策定と実行
4. 資産ポートフォリオの市場・信用リスク管理、日米会計基準および規制への対応
5. 数理部門と協働での新商品開発
6. 日本国債、米国債、米国公募社債、米国私募社債、日米不動産担保ローン、オルタナティブ等の各資産ポートフォリオの運用における、自社グループ資産運用会社への運用指図、モニタリング等のポートフォリオマネジメント

Databricksエンジニア/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜830万円
ポジション
専門職(リーダー候補)
仕事内容
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス:テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
<変更の範囲>
就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容:会社の定める業務

経営企画/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、自社の経営企画としてグループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。

具体的な業務内容:
1. 予算策定 / 予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案
2. KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画
3. 中長期事業計画/予算の策定、事業戦略の立案
4. 経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言
5. 取締役会/経営会議等の会議体運営
6. 特命案件対応
7. その他PJ運営等(会社全体の組織/制度設計、BPR等)
※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます

ポジションの魅力:
取締役や事業責任者と近い立場で定常化されていない職務を実施するため会社全体のガバナンスやマネジメント機能の理解や、経営層に近い視野の広さと短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。また、周辺領域(新規事業開発やM&AやIRなど)にご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。

エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例:Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

【東京】ソフトウエアエンジニア【AI Research&Solution】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。

【プロジェクト例】
・大手企業における次世代コンタクトセンターの構築
・国内決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育企業における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手企業における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

ポジションの魅力
1. 優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。

2. AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月 1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。

3. 顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。

4. ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。

【東京・福岡】リスク管理/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼業務概要

リスク管理の「高度化・精緻化」をミッションに、以下の領域で企画・推進・検証をリードしていただきます。

統合リスク管理(ERM)の戦略的運営
・経営層向けリスクレポートの高度化(データに基づく意思決定支援)
・トップリスク(ガバナンス、市場、流動性等)の特定およびリスク文化の醸成
テクノロジー・データを活用したリスク検証
・信用リスク:AI/数理モデルを用いた与信精度の検証、将来予測、ストレステストの高度化
・システム・市場リスク:2線としての高度な検証プロセスの設計
最先端のデータガバナンス推進
・PIA(プライバシー影響評価)の高度化
・越境移転やデータ利活用におけるルール設計
組織マネジメント・PMO
・チームメンバーの育成
・部門横断プロジェクトのリード

▼本ポジションの魅力

「変革期」の当事者になれる醍醐味
「既存の仕組みを壊し、より良く作り替える」という手触り感のある改革を主導できます。
経営の意思決定に直結する影響力
経営層とダイレクトに対話し、会社の「攻めと守りのバランス」を左右する重要な役割を担います。
圧倒的な市場価値の獲得
「Fintech×膨大な決済データ×ERM」の経験は、今後の金融・IT業界において最も希少価値の高いキャリアの一つとなります。

SRE【自社AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
SRE(サイトリライアビリティエンジニア)
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の自社SaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。

【プロダクト例】
・自社対話エンジン:国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット:国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム:累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。

【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。

ソフトウエアエンジニア【MaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ソフトウェアエンジニア
仕事内容
駐車場機器メーカーである自社グループ会社と共に、自社の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。
従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。

【プロダクト】
・ソフトウエアサービス:駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び自社アプリ
・自社システム:駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp
・自社製品:車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機

【ポジションの魅力】
・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる
・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウエア)、ソフトウエア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる
・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる
・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる

ペネトレーションテスター/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
ペンテスター
仕事内容
●当社について
当社は、セキュリティ診断やSOC(セキュリティオペレーションセンター)、ネットde診断をはじめとしたサービス提供を通じ、安心安全なインターネットを実現するサイバーセキュリティ企業です。
経産省主催のイベントや、世界最大のハッキングイベントにて好成績を残したホワイトハッカーチームのメンバーが中心となり創業しており、高い技術力を強みとした、高品質のサイバーセキュリティサービスの提供に定評があります。

IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、当社の診断技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用していただけるよう業務に励んでおります。
先進的なサイバーセキュリティ技術の研究開発を通じて、世界からサイバー攻撃の脅威を一つでも無くせるように挑戦し続けています。

●ポジションについて
ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。
ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。
今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。

●業務内容
・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション
・テストシナリオ策定
・ペネトレーションテスト実施
・レポート作成(診断結果報告書等)
・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施)
・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握
・セキュリティツールと技術の使用
・カスタムツールやスクリプトの作成
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)

●社内の雰囲気・社風
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、カンファレンスにも積極的に参加しています。
また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。

【茨城】品質保証(ソフトウェア)担当者/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜860万円
ポジション
ソフトウェア品質保証担当
仕事内容
品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、自社製品(SEM、TEM、周辺機器)、自社製品、自社製品いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の自社グループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。

データサイエンス部門 データアナリスト/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
 -クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
 -必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

 -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

 -可視化・レポーティング :
  -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

  -顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス/マネージャー)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

データサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(ジェネラリスト)募集中!
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中!
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

エンジニアリング部門 ソフトウェアエンジニア/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中!

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。

【業務内容】
・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築
・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計
・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用
・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案

プロジェクトマネージャー【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。具体的には、自社グループのプロフェッショナルワーカーのプラットフォームや自社グループの採用BPOといった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

プロジェクトマネージャー【CEO室】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(CEO室)
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか? このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、自社グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

シニアプロダクトマネージャー【CEO室】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー(CEO室)
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか?
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる
全1470件 851-900件目を表示中
<前へ  16 | 17 | 

18

 | 19  次へ>