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Pythonの転職求人

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Pythonの転職求人一覧

【石川】品質保証(有害化学物質管理システム開発・運用)・担当者/産業用機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜750万円
ポジション
メンバー(システム担当)
仕事内容
品質保証業務は、弊社ブランドをお客様に届けるための推進役として担っております。弊社のCSR推進委員会にも属しており、サスティナビリティという面でも、トレンドであるカーボンニュートラル、労働安全衛生などの観点から、コンプライアンス、特に有害化学物質管理が必要となります。お客様が当社製品を通じて、安全・安心、各国々の規制要求事項にも応えられるよう体制を整えていくための増員となります。

【業務内容】
・募集背景から、既存のSAP連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定

【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※

データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)・担当者〜/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データ処理スタッフ(メンバー)
仕事内容
自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

ディーラー/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディーラー
仕事内容
日本市場に上場している個別株・指数先物・オプションを対象として、自社の自己資金を用いて、適切なリスクの範囲内で戦略的なポジションを構築し、自己の売買により収益を獲得する業務です。

データプラットフォームエンジニア/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1220万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・アプリ開発やデータ分析を実施するためのアーキテクチャ構想の策定
・IaaS(現在はAWS,GCP)上でデータ分析を行うための環境(データレイクやパイプラインなど)のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案

ポジションの魅力
社内のデータ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・親会社の鉄道グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。

【茨城/東京】ソフトウェアエンジニア(メンバー職)_医療機器等開発プロジェクト/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループ会社における医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)

●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?部門横断的に自社製品の分析装置等を幅広く取り扱う予定です
・上記製品に係る下記の工程
?画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によってはプロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります

(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のGUI設計・開発など

●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開している自社グループのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。

【茨城/東京】ファームウェアエンジニア(メンバー職)_医療機器等開発プロジェクト/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜620万円
ポジション
担当者
仕事内容
●配属が想定されるプロジェクト
茨城県ひたちなか市に拠点を構える、自社グループにおける医療機器や電子顕微鏡の研究・開発プロジェクトへの配属を想定しております。(ご応募いただく方の能力や、ご入社のタイミングによっては別プロジェクトになる可能性がございます)

●想定される職務内容
(雇入れ直後)
・取り扱う予定の製品
?医療機器、電子顕微鏡、半導体計測・検査装置、等
・上記製品に係る下記の工程
?組込ソフトウェア(システム制御、画像処理、信号処理など)の設計・開発
?サプライヤーや発注先との仕様確認・調整
※案件によっては
仕様検討から携わっていただくこともあります
プロジェクトの進捗管理やプロジェクトチームのリーディングを担っていただくこともあります

●想定されるプロジェクト
医療用分析装置(血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等)のソフトウェア開発/デジタルソリューション開発

●ポジションの魅力
配属を想定している自社グループは製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。その中でのヘルスケア領域にて、社会貢献価値のある領域にチャレンジしてみませんか。

システム開発・保守エンジニア/大手損害保険 システム中核子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者〜PM/PL候補
仕事内容
自社グループの保険会社の自社サービス(事故受付〜保険金支払)に関するシステムの開発・保守業務を担当していただきます。具体的には、自社サービスのプロセス変革やDX推進を目的としたシステム開発プロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など上流工程から、設計やテスト工程を経てプロジェクトの完了まで、一貫して従事いただきます。
・例えば事故受付時や事故対応中のお客様接点となるシステムでは、CX向上を考慮した提案をすることでビジネス部門と一緒になってサービスをつくることができます。
・AWSなどクラウドサービスを使った開発が多くなっており、ご自身の技術力を発揮したり向上する機会は十分に得ることができます。
・プロジェクト上流工程の経験が少ない方でも、プロジェクトを進めるなかで自力で、あるいは周囲と協力して担うことができるようにサポートします。

【東京】データスペシャリスト/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

【北海道】データエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(サブリーダー以上)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
サブリーダー以上
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【東京】インターン採用担当/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
インターン採用担当
仕事内容
今回ご入社いただく方には、自社のインターン採用担当として以下のような業務をお任せしたいと考えています。

【具体的には】
1. 母集団形成
* 各種求人媒体の運用
2. 選考・候補者管理
* 選考中候補者の進捗管理
* 面接・面談の日程調整
3. インターン生採用イベント・エンジニアコミュニティの企画・運営のサポート
4. インターン生に対するメンタリング・キャリア相談の実施

まずは、採用管理システムや各求人媒体の採用管理ツールに触れていただきながら、弊社採用の全体の動きを把握いただきます。
その方の志向や適性に応じて、徐々に面談・面接対応をお任せしたり、採用施策の企画・設計もお任せできたらと考えています。

【体制について】
採用グループは、マネージャー1名、中途採用担当4名、インターン採用担当2名で構成されていますが、自社DXソリューション事業本部、自社AI SaaS事業本部両事業部の責任者とタッグを組んで採用を進めています。

【自社のインターン採用担当の特徴】
1. 組織の成長を加速する「人材育成」の最前線
単に人を採用するだけでなく、採用担当として自ら選考に関わり入社したインターン生が、日々の仕事を通して成長していく姿を間近で見ることができます。中にはインターンで活躍した後に正社員登用の道へ進んでくれるメンバーもおり、採用を通じて自社の未来を担う人材を育成し、その成長が事業の成果に結びつく、大きなやりがいと責任を感じられるポジションです。
2. 経営から現場社員まで一丸となった採用体制
「自分たちで組織の未来を創るインターン生を採用する」という意識を、全社員が共有しています。これにより、事業部メンバーも積極的に採用活動に参加する、スクラム採用の環境を実現しています。
3. 急成長を牽引する、スピード感あふれる経験
2021年2月の設立から現在、メンバー数は400名超と、圧倒的なスピードで成長を続けている企業です。このような環境下でインターン採用に関わっていただくことで、「組織のグロースを直接牽引している」という、大きな貢献実感と達成感を得ることができます。
4. 型にはまらない、チャレンジングな採用手法
既存の採用手法に囚われず、常に新しい発想や施策に挑戦し続けています。インターン生の母集団形成から内定承諾獲得に至るまで、様々なアクションを模索・実行します。メンバーから発案された施策であっても、成功への道筋が見えれば、積極的かつ爆速で取り組みます。

リードエンジニア(バックエンド)/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
リードエンジニア(バックエンド)
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

テックリード/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。

インフラエンジニア(基盤構築のプロフェッショナル) /ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、基盤構築のエキスパートとして活躍できるインフラエンジニアを募集しています。インフラの運用保守のみではなく、要件定義・設計・構築フェーズをリードできる方を求めています。

本ポジションでは、顧客のシステム基盤の設計・構築を担当し、クラウド・仮想化・自動化など最新技術を取り入れたインフラ環境の最適化を推進していただきます。

<主な業務>
・サーバ・ネットワーク・ストレージの基盤設計・構築(オンプレミス・クラウド)
・要件定義・基本設計・詳細設計・運用設計のドキュメント作成
・インフラ全体のアーキテクチャ設計、性能チューニング
・仮想化環境(VMware / KVM / Hyper-V)の構築・最適化
・クラウド環境(AWS / Azure / GCP)の設計・構築・移行
・ネットワーク設計(Cisco / Palo Alto / Fortinet など)
・運用自動化(Ansible / Terraform / Python / Shell など)

インフラ基盤の「設計・構築」から関わることができ、運用のみの業務ではありません!

IT/テックリードエンジニア/デジタル人材事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円 〜 900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発のスペシャリストとして、要件定義、設計、開発をリードしていただきます。
技術リードだけでなく、お客様の課題ヒアリング、提案、技術選定、技術検証、アーキテクチャ設計から、開発まで幅広く対応いただきます。

・各種システム開発業務
・アーキテクチャ設計、技術選定
・コードの品質基準の標準化、コードレビュー
・開発タスクの割り振り、スケジュール管理

 IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

Python×AzureでAIエージェントを開発するエンジニア/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power Platform(Copilot Studio, Power Appsなど)とAzureを活用したAIエージェント開発を推進していただきます。

このポジションは、Power Platformの経験がなくても、高い技術スキルと新しい技術を学ぶ意欲があれば歓迎します。プロコードの専門知識を、企業のAI活用を加速させるためのシステム拡張やバックエンドAPI構築に注ぎ込んでください。

選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

●このポジションの魅力
・Web/Pythonのスキルを活かし、最先端のCopilot Studio開発にキャリアを拡張できる
・モダンな開発プロセスを導入し、ローコードとプロコードが連携する新しい開発モデルを確立できる

・Power Platformの経験は問わず、フラットな環境で新しい技術を学ぶことを評価される


業務内容
AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するためのプロコード側の開発が中心となります。

●Azureを活用したシステム拡張(主要業務)

・Python(またはNode.js等)を用いたAzure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発

・Azure OpenAI Serviceと連携し、AIエージェントの処理を拡張するロジックの実装

・データベース(Cosmos DBなど)との連携設計

●フュージョン開発の推進と技術協力

・Power Platform開発チームと連携し、ローコードでは困難な機能や複雑なUI/UXを実現するためのプロコード開発

・WebアプリケーションのUI/UX開発や、フロントエンド技術を用いたカスタムコネクタの開発

●モダン開発プロセスの導入

・コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの導入および運用

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

【大阪】クラウドエンジニア(リーダークラス)/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
499万円〜763万円
ポジション
担当者
仕事内容
(雇入れ直後)
国内トップクラスのSIerにご参画いただきます。
このポジションでは、ネットワークおよびサーバー領域における要件定義から基本設計・詳細設計、構築まで、上流から下流まで一貫して携わることができ、技術力を存分に発揮できる環境です。
最先端のクラウド技術に触れながら、業界をリードするエンジニアたちと共に成長できる絶好の機会です。

(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

【プロジェクト概要】
顧客企業にて、AWSインフラ基盤(ゲームプラットフォーム)に関する提案・設計・構築、既存環境の改善および障害対応を担当。提案から導入までのコントロールを含め、ゲーム業界向けインフラ環境の整備を推進。

【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、構築、運用、改善、検証まで、インフラ領域の全工程を担当。

【開発環境・技術】
AWS

【魅力】
・リモート可(現在週1回/出社)
・大規模案件でのリーダー業務を経験できる
・AWSアーキテクチャ設計や運用自動化など、実践的なクラウド技術を習得できる環境
・月平均残業時間:5時間以内とワークライフバランス良好
・自社の社員で構成されているチームの為、コミュニケーションがとりやすく相談しやすい環境です。

自社ICT本部には1,500名以上のITエンジニアが在籍し、通信キャリアやSIer業界の多彩なプロジェクトに参画しています。その中でも西日本事業部は、大阪・名古屋を中心とした西日本エリアを担当し、地域に根差したプロジェクトを多数展開しています。
事業部の特長は、未経験者から10年以上のベテランまで幅広い世代のエンジニアがチームで協働していること。経験やスキルに応じて、最適なポジションで活躍できる環境が整っています。
また、SIer業界ではプライム案件が豊富で、エンドユーザー企業の業界も多岐にわたるため、技術力だけでなく業界知識や課題解決力など、キャリアのケイパビリティを広げるチャンスが豊富です。
特に、上流工程の案件が多く、要件定義や設計フェーズからプロジェクトに参画できる機会があるため、技術レベルを問わず、チームで支え合いながら着実に成長できるのが魅力です。

【埼玉県】ソフトウェア開発プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
(雇入れ直後)
・システム開発プロジェクトのプロジェクトリーダ/プロジェクトマネージャ
 └進捗管理、課題管理
 └仕様検討、顧客ヒアリング、営業企画部門と連携した要件定義、基本設計
 └ベンダーコントロール、委託先との渉外
・WEBシステム開発
・クラウドベースの3Dデータ管理/共有システム開発

(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

想定されるプロジェクト:
クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ

ポジションの魅力:
配属を想定している某企業は、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。今回のポジションが属する組織では、イメージング製品というコンシューマー向けの製品を製造している為、消費者目線での商品開発に携われます。配属先では雇用形態に関係なく、開発に携わる環境が整っている為、仕事を通じて平等に知識やスキルを高めていけます。製品開発の上流工程(企画段階等)から入り込める為、進捗・課題・予算管理、や要件定義等のPMとしての立ち回り方を学ぶことができます。その為、エンジニアとして技術的な作業だけではなく、チームのまとめ役としての役割も担う『プレイングマネージャー』として、キャリアをさらに広げていくことができます。

【神奈川/東京】ソフト開発エンジニア(リーダー候補)/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
476万円〜739万円
ポジション
担当者
仕事内容
(雇入れ直後)
・大手自社製品メーカーで、自社製品を活用したエンターテイメント・クリエーター向けのアプリケーションの開発
・上記の設計業務にプラスして、自社チームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

【想定されるプロジェクト】
・クリエーター向けコンテンツ作成支援アプリケーションの開発
・自社製品制御用 スマフォアプリの開発
・空間音響技術を活用したユーザーアプリケーションの開発

【ポジションの魅力】
今回募集しているクライアントは、大手自社製品メーカーの設計・製造・品質保証・物流・カスタマーサポートまでを担う“ものづくりの中核企業”です。エンジニアにとって、「アイデアをカタチにする」技術力と創造力を最大限に発揮できる舞台です。
自社製品メーカーは映像・音響・通信・ゲーム・医療など、多様な製品群に関わる技術開発を担っています。IoT、AI、ロボティクス、クラウド設計などの先端技術を駆使し、スマートファクトリー化や新規事業にも積極的に挑戦しています。
商品企画・設計・量産・品質保証・物流・CSまで、製品づくりの全工程に関われるため、技術者としての視野が広がります。自社の代表的な製品に携わる機会も豊富です。
また自社製品メーカーは製品開発だけでなく、クラウドサービスやユーザー体験の設計にも関与しています。自社製品向けメタ情報配信などのサービス開発にも技術者が深く関わることができます。

AI駆動開発エンジニア/大手損害保険 システム中核子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,100万円
ポジション
AI駆動開発エンジニア(担当者〜リード候補)
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

【東京都】Webアプリケーション開発 フロントエンドエンジニア/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
自社グループ内の様々な部署向けのWebアプリケーション開発において、デザイナーやバックエンドエンジニアと連携し、ユーザー体験を最大化するUIの実装を担当いただきます。プロジェクト次第ではUIデザインの設計も担当いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・UI/UXの実装
1. デザイナーが作成したデザインをHTML、CSS、JavaScriptで実装。
2. ユーザー体験を向上させるためのインタラクションやアニメーションの追加。
・フロントエンドフレームワークの利用
1. React、Vue.js、Angularなどのモダンフレームワークを使ったSPA(Single Page Application)やMPA(Multi Page Application)の構築。
2. 状態管理(Redux、Vuexなど)やコンポーネント設計。
・パフォーマンス最適化
1. ページ読み込み速度の改善(画像圧縮、コード分割、キャッシュ戦略)。
2. SEO最適化ツールなどでパフォーマンス測定。
・クロスブラウザ・レスポンシブ対応
1. PC、スマホ、タブレットなど様々なデバイスでの表示最適化。
2. 各ブラウザでの互換性確認。

担当プロジェクト:
会計・税務業務を効率化するWebアプリケーション

ポジションの魅力:
・リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。(要件を満たした場合、補助制度が利用できます)

自社テクノロジーハブについて:
自社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスをお客様に提供しておりますが、それらのサービスライン(自社グループなど)に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。自社テクノロジーハブチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【東京】システム開発エンジニア(担当者)/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
自社グループ内の様々な部署の業務課題をヒアリングし、システムの提案、要件定義等を行っている中で、主に設計、開発及びテストに携わって頂きます。具体的な業務内容は、Web/デスクトップアプリケーション、業務自動化ツール(RPA)の設計・開発・テスト、既存ツールの保守・運用、AI技術を活用した機能開発(機械学習、AI OCR、Open AIなど)です。
本ポジションの魅力は、リモートワークが中心でワークライフバランスが取りやすい環境である点です。また、AI活用にも力を入れているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。今後英語力を伸ばしたい方には補助制度も利用可能です(要件を満たした場合)。
自社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供しており、それらのサービスライン(自社グループの税理士法人、監査法人など)に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームに所属します。このチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

情報システム担当/急成長中のエンタメ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
情報システム
仕事内容
情報システム部門のメンバーとして、社内インフラの整備から運用業務まで幅広く担当するポジションです。日常的な情報システム業務を主体的に進めながら、社内IT環境の整備や運用改善にも携わり、従業員が円滑に業務を遂行できる環境づくりに貢献することが期待されます。

具体的には、以下の業務をお任せします。

●IT資産・デバイス管理
・PCキッティング、初期設定
・PC・スマートフォン等のIT機器の調達、貸与、回収
・IT資産・ライセンスの管理

●社内ヘルプデスク
・社内からのIT関連問い合わせ対応
・PC・周辺機器・各種システムのトラブル対応
・入退社・異動に伴うIT環境の整備

●SaaS・アカウント管理
・Google Workspace、Slack等のアカウント管理
・各種SaaSの権限設定・ライセンス管理
・社内ITツールの運用・管理

●IT環境の整備・改善
・社内IT運用フローの整備
・IT関連マニュアルの作成・更新
・社内IT環境の改善・業務効率化

●組織・ルールの策定(中長期)
・情報セキュリティ規程や運用ルールの策定・ブラッシュアップ
・情報システム部門の組織化・体制作り

●社内DX・環境構築
・現状の課題抽出および、最適な基幹システム・SaaSの選定・導入
・クラウド環境(AWS, GCP)を用いたインフラ構築・運用
・GASやPythonを用いた社内業務の自動化・効率化(API連携など)

●開発環境・利用ツール
現在活用している技術スタックです。課題解決のためであれば、新しいツールの導入・選定も積極的に行うことができます。
クラウド基盤:AWS, Google Cloud (GCP)
グループウェア:Google Workspace
コミュニケーション:Slack, Discord
プロジェクト・タスク管理:Backlog
ドキュメント・ナレッジ管理:Notion
ソースコード管理:GitHub
開発言語(自動化等):Google Apps Script (GAS), Python

【東京/神奈川/愛知/大阪/福岡】ITエンジニア/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者クラス
仕事内容
自社のITエンジニアとしてご入社いただき、研修後にご希望や適性を鑑みて配属等を決定し、キャリアをスタートいただきます。未経験の方でも安心して技術を身につけていただける環境です。

【職務内容】
自社では独自の研修を行っており、未経験からでも安心して挑戦していける環境が整っております。未経験からITエンジニアデビューした社員は2,000名を突破しており、カリキュラムに応じて在宅研修も取り入れています。
自社はシステム開発だけでなくITコンサルティングも手掛けており、要件定義から設計、開発・運用・サービスマネジメントなど、エンジニアとして上流 下流工程まで幅広く経験を積むことができます。

【募集背景/仕事の魅力】
設立以来、毎年150%以上の成長率を誇る自社。中途入社の9割が未経験でスタートしています。自社に入社する前は営業、接客、事務、工場作業員、美容師など…様々なバックボーンを持った方達が多く活躍しています。
さらに、東証プライム市場上場の自社グループ会社のため、安定した経営基盤がありながらもベンチャー精神は健在。さらなる事業拡大のため、共に組織を作っていく新しいメンバーを募集しています。

【キャリアプラン】
まずはエンジニアとしてキャリアをスタートしていただきます。習熟度やご自身のキャリア志向に併せて担当領域の幅を広げていただけます。自社では20代の社員が多く活躍しており、20代でのリーダーやマネージャーを目指していただくことも可能です。
キャリア事例としては、
1. 開発とインフラ両方の領域を経験し市場価値の高いマルチに活躍できるエンジニアへ成長。
2. インフラエンジニアとして運用・保守から設計・構築にステップアップ、マネジメント職を経てプロジェクトマネージャーとして活躍。
3. 開発エンジニアとして様々なプロジェクトで経験を積み、業務で習得した技術を活かし研修講師や営業職へキャリアチェンジ。
年齢や社歴に関係なく、ご自身のやる気と実力次第で幅広いキャリアを描くことができます。

【注記】
内定時に職種を決定するのではなく、研修後にご希望や、適性等を鑑みて決定いたします。あらかじめご了承いただければ幸いです。

【群馬】IT エンジニア/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規Webサービスの企画・開発など、IT領域における支援ニーズにお応えするためのITサービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守

【群馬】IT エンジニアリングマネージャー/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントの IT 支援および自社のデジタル化改革を企図しているのに加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規 Web サービスの企画・開発など、IT 領域における支援ニーズにお応えするための IT サービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守
・チームリーダー

【大阪】アプリケーションプログラマー/ゲーム関連企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
自社製品開発に必要なアプリケーション制作やネットワーク開発をご担当頂きます。

・Windowsアプリケーション開発
自社製品開発支援アプリケーションの提案、設計、開発、管理
・その他開発、運用サポート
アプリケーション導入サポート、プロジェクト開発サポート、問題課題に対する対応・解決支援

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのPL(ベトナムオフショア開発推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円程度 ※経験・能力および前職給与を考慮して決定します。
ポジション
PL
仕事内容
システムソリューション事業部の海外リソース(※弊社ベトナム支社のエンジニア部隊)の活用を推進していくため今年度新設された組織となります。

ベトナム現地のエンジニアとの間に入ってブリッジSEとして立ち回って頂ける方とプロジェクトリーダーとして案件マネジメントを行える方を求めております。

●業務内容
<プロジェクトリーダーポジション>
他統括部と連携して、ベトナム現地エンジニアのチームをデリバリー、マネジメントして頂きます。
ベトナム側のカウンターは、日本人もしくは、日本語ができるベトナム人となるため、英語力は必須ではございません。
ベトナムメンバーのマネジメントや設計・テストスキルの底上を実PJTの中で行うため、レビュースキルがある方を求めております。
ベトナムへの出張もプロジェクトの途中で発生する可能性があります。
※目安3カ月に1度くらい、1〜2週間滞在

●案件事例
・SaaS型の採用管理システムをスクラム開発(低予算でコード品質、高い生産性を実現)
・クラウド型勤怠システムの開発保守(CI・CDを積極活用しDevOpsを実現)
・グループ企業向けのチャットボット(コミュニケーションルーツ)のフロントサイドの開発

株式PTS及びSTの取引所運営企業でのJavaエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
残業・賞与込み 600万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のバック業務でのバックエンド開発部分の開発・保守をメインに担当していただきます。
バックエンド部分は基本Pythonでの開発をメインに行っていますが、Javaでの開発も一部存在します。そのJava開発部分をメインに担当していただき、Pythonでの開発にも手を伸ばしていただきたいと思います。

●セキュリティトークン環境の保守・エンハンス対応
●株式PTSバックシステムの保守・エンハンス対応
●上記システムの新規サブシステム開発の要件定義・設計・開発業務
基本的に内製化を行う方針であり、開発は小規模なチームで行うため、開発の範囲を細かく分けずに開発サイクルの全般に関わっていただきます。

身に付くスキル
・CloudNativeなシステム開発
・クラウド(AWS)環境でのアーキテクティング
・CI/CDやテストの自動化に関するスキル
・やる気のある方にはインフラからフロント〜バックエンドまで、フルスタックなスキルを身に着けていただくことも可能です。

ソフトウェア・クラウドシステム開発エンジニア/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当課のミッション
新規事業創出におけるソフトウェア・クラウドシステム開発を担う組織です。これまでに、社会インフラの維持管理を目的とした製品の社内解析ソフト、顧客向けデータ管理ソフト等を社内開発してきました。

●業務内容
新事業創出における技術深化(プログラム開発等)と探索活動(スタートアップとの連携、市場調査、学術調査)を担当いただきます。
開発業務は、Windowsソフト(.NET、VBA等)もしくはWebアプリの設計・開発・保守が主となりますが、オンプレ/クラウドサーバ、データベース、REST APIの設計・構築も担当予定です。
設計に際しては顧客との協議・調整をしながら進めることもあります。
対象製品は自社製品シリーズです。

●所属組織の魅力・やりがい
部門の戦略的な方向性を決定する立場に立ち、新規事業の創出においてスタートアップ的かつ中心的な役割を担うとともに、業界全体に影響を与えるような革新的なプロジェクトを推進することを目指します。さらに、部門が単独で事業を育てるためのコア技術を持つことにも挑戦し、持続可能なビジネスモデルの構築に貢献したいと考えています。

●配属後のキャリアイメージ
DXの推進において重要な役割を果たす存在となり、AIの開発やデータプラットフォームの構築に取り組むことで、部門内の他の課との連携を深め、全社的なデジタルトランスフォーメーションを牽引するリーダーとして成長していることを目指します。

SWE/ソフトウェアエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス)
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス(建設業特化生成AIサービス)
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.(デジタルツイン領域)
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.(自然言語処理・シミュレーション領域)
* 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーション

【技術スタック(一例)】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社での業務改善エンジニア(AI・ローコード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
◇本ポジションへの期待
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発/運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築

▼Tech Stack
Outsystems(Webアプリケーション開発)
Python(AIを活用した社内ツール開発)

◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます(ウォーターフォール、アジャイル等)

リスクアナリティクス コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

金融事業企画(決済・クレジット領域)リーダー候補/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社の金融事業における戦略立案及び事業の推進担当のポジションです。
当社の金融事業を国内No.1にするために、金融事業の中のクレジット事業を通じて、当社の収益拡大及び事業成長を担っていただきます。

金融事業、特にクレジット事業(PayPayクレジット)における戦略及び事業計画の立案
クレジット領域における新規事業/新サービス開発
データに基づいた戦略及び事業計画の立案
戦略や事業計画に基づいた事業の推進及びプロジェクトマネジメント
グループ会社及び外部パートナー企業とのアライアンス推進
数値分析及びレポーティング

▼本ポジションの魅力
当サービスのユーザー基盤をベースにクレジットサービス(旧あと払い)を構築し、世に届けることができます。
「これまでにないサービス」をユーザーに届けるために新しいことにチャレンジする機会が大いにあります。
従来型の金融機関では味わえない当社サービスならではの業務スピードや業務手法を金融事業において経験できます。
様々な部門や関係者とチームを組んでの業務ができます。

大手総合電機会社での社会保障分野、マイナンバー制度に係る業務システムの事業企画・提案〜開発PL(主任クラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
上記システムの提案や構築において、以下のような業務に従事いただきます。

▼提案
・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成)
・各種官公庁等の主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁とのステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務

▼構築
・大規模プロジェクトのマネジメントチームに参画し、プロジェクトの計画・立ち上げ等のPM/PL業務
・上流設計として、開発方式、生産技術、アーキテクチャ設計等の選定及び適用業務
・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務
・社内外のステークホルダーを含む仕様調整、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務

【職務詳細】
具体的な業務は(1)〜(5)に記載の内容で、PM/PLとしてプロジェクトに従事していただきます。

(1)受注前活動(フロント対応)
 ・顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応
 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算
 ・研究会、WG等への参加
(2)プロジェクトの立ち上げ〜要件定義、概要設計
 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保
 ・顧客要件に対するインフラ/アプリケーション双方での具体化
 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案
(3)設計・プログラミング・テスト
 ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメントを担当し、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等
(4)総合テスト、フィールドテスト
 ・日立/顧客内のみならず、社内外の連携先機関とのステークホルダー間での調整、課題解決
(5)システム移行・運用
 ・顧客のシステム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

※ポジションについては、アプリケーション開発、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワーク等のインフラ構築・運用保守等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・数十〜数百億円規模のシステム開発を通じて、マネジメントスキルを身に着けることが出来ます!
・国民生活に直接寄与するサービスの実現を通じて、社会の変化を肌で感じることが出来ます!
・プロジェクトマネージャの他、法制度面の知見をもった方、アプリケーション開発に特化した方、インフラ構築でのスペシャリスト等、多種多様なキャリアをもった方が協力し、事業を推進しています。

データアナリスト(シニア)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

債券フロント部署でのトレーディングあるいはプロモーション担当者(未経験歓迎)/大手ネット証券

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円(応相談)
ポジション
担当者
仕事内容
※複数名採用予定の為、ご経験やご志向に応じて以下のポジションのいずれか(もしくは複数)をご担当いただきます。

●トレーディング関連業務
・債券オペレーション(発注、約定、決済等の業務遂行)
・債券在庫管理(適切な在庫量の維持、リスク管理)
●プロモーション関連業務
・債券プラットフォームの運用
・顧客分析(顧客ニーズや取引動向の把握)
・債券プロモーション(コンテンツ作成・キャンペーン企画、提案)

【身につくスキル】
・債券をはじめとするマーケットに関する高度な専門知識
・顧客ニーズを的確に捉えるマーケティング力
・最先端の金融テクノロジーを活用した実務スキル
・多様なメンバーと協働し、プロジェクトを成功に導く推進力
・常に最新の金融トレンドやテクノロジーをキャッチアップする情報感度

◯債券部:債券に関する自己勘定取引、仕入れ、リテール向け商品企画・立案

官公庁系ミッションクリティカルな大規模システムに最新技術(AI、クラウド等)を導入・DX化推進するインフラエンジニア(主任クラス)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
AWS等のクラウド環境やオンプレミス環境のプラットフォームについてのシステム提案、設計・構築・導入の実施、運用・保守などの業務に従事していただきます。
顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。

【職務詳細】
企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
(1)企画・プレ段階
    顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
     ・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討
     ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
     ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
(2)技術検証段階
    PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。
     ・実証実験計画書の作成
     ・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築
     ・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等)
(3)構築段階〜本番稼働以降
    実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
     ・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築
     ・効率的な保守を実現するための設計・実施
     ・最新技術の適用事例化(社内発表)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
 ・国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤となる情報システムに係るため挑戦しがいのある仕事であり、やりがい・充実感を感じることができる。
 ・自分が持っているスキルを活かしたサービスを自分で企画・構築できる。
 ・最新技術に当社の開発ノウハウ等を組み合わせた高信頼の技術を習得できる。
 ・最新クラウド技術と長年当社が蓄積した業務ノウハウのシナジーを起こし、新たに創造したサービスで社会に貢献できる。
 ・エキスパート集団の中で仕事に取り組み、自身もエキスパートとして成長し続けることができる。

【キャリアパス】
・クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。
・最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。
・キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。
・同一部内にフロントSE・アプリケーション開発・インフラ構築のチームがあるため、希望に応じて部内異動をしながら中長期的かつ能動的にキャリア開発をすることができる。

データ分析コンサルタント/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等)
カスタマーサクセスチームと連携して顧客とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化)
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● データ読み解きを通じた示唆出し
分析対象のデータを自身で読み解き、顧客課題に応じた示唆出しを行います。

● コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応)
分析結果をもとに顧客の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
(提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定)

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス(AWS)
・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

Research Engineer・Research Scientist(音声・音楽基盤モデル)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
* 音声言語モデルの研究開発(音声対話、認識、合成、翻訳など)
* 大規模音声データの生成および前処理手法の検証
* 言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
* 音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
* 論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
* 自社の大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
* 自社の大規模な計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

システムインフラエンジニア/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境(プロダクション環境)への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

Research Engineer・Research Scientist(自律エージェント)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
- 大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
- 論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

*仕事の魅力:*
- 国内最大規模の計算基盤を利用して、自社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。

*ミッション:*
- 大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

AIプロダクト・エンジニアリング データプラットフォームエンジニア/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ(S3)を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

有名モバイルペイメント会社でのシステム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。

《具体的な業務内容》
1.業務支援部(業務システム構築)
グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。
・業務の改善・効率化に向けた企画立案
・業務プロセスの再設計、システム自動化(ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA)、省力化の推進
・自動化に関するシステム要件の作成
・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行
・採算性が合わない業務の特定と削減提案
・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援
・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析
・グループ全体最適の視点での業務再整理

2-1. 基盤企画部 開発PJ推進(業務領域AIプランナー)
「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
 └小規模〜大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション(特にAI関連)の企画と設計
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・本部内(および全社)へのAI活用推進

2-2. 基盤企画部 開発エンジニア(業務領域エンジニア)
AI(特に生成AI)やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、グループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発(設計、開発、テスト、スケール展開の推進)
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
・生成AI(LLM)や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携

▼本ポジションの魅力
【業務支援部】
・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます
・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます
・必要に応じてほかの部署(マーケティング、営業、プロダクト等)と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます

【基盤企画部】
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。

ITスペシャリスト / クラウドエンジニア(AWS/Azure)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,399万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド(AWS、Azure等)を標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
(雇入れ直後)
【システム毎の基盤設計・構築(AWS/Azure)】
国内エリアにおけるクラウド(AWS/Azure等)を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング)
(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築(いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり)等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件(例)】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築 ⇒システムごとに用意されるAWSアカウント/AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築
・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討 ⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト:アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア:システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト:日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード:先端技術領域(例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど)に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足)当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

WEBアプリケーション開発(自社サービスポータルの設計/開発)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは現代の急速に変化するネットワークセキュリティのニーズに対応し、革新的なサービスを提供する先進企業です。
お客様からの強い信頼と需要の増加に伴い、さらなる成長とサービスの向上を目指しています。
ネットワークセキュリティサービスをより迅速かつ直感的に提供するために、新たな当サービスポータルサイトの開発プロジェクトを立ち上げました。WEBアプリケーションエンジニアとして、このエキサイティングなプロジェクトに参加し、革新的なソリューションを提供していただける方を募集しています。

◆業務内容
- ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発
- 自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます
- 専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です
ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります。アーキテクチャの検討段階から積極的に参加し、自身の技術力を発揮したいと考えるエンジニアの皆さん、ぜひ我々のチームで共に未来を築きましょう。

【詳細】
- 新規当サービスポータルの企画/設計/構築/運用
- 新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用
- ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用
革新的な技術とアイデアで、セキュリティサービスの未来を共に創造しましょう。あなたの応募を心よりお待ちしております。

品質管理(QA/QC)エンジニア/国内大手ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当該製品の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供する視点を重視します。

▼具体的な業務
- 当該製品の結合、システムテスト設計および実施
- 不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
- 品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
- 品質改善施策の立案と実施

▼本ポジションの魅力
- “テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア: 製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組めます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践できる環境です。
- 継続的な改善を実践できる環境: 長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。
- 理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる: 当該製品の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

▼QA未経験者の方向けの教育体制
- まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
- 新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら当該製品の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
- 当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格(JSQC)取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
- 製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

ソフトウェアエンジニア(広告オペレーション自動化基盤の開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。

Meta(Facebook/Instagram)やX(旧Twitter)をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。
現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。

また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

<業務の特徴>
・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います
・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています
・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です
・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます
・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます

<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go
- インフラ: AWS(ECS, CloudWatch, etc.)
- 外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等
- CI/CD: GitHub Actions
- コミュニケーション: Slack
- バージョン管理: GitHub
- 利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot

【配属先情報】
所属部門:パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【PM】ソフトウェアエンジニア(Webアプリ開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整

<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira

パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。
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