Pythonの転職求人

1,448 件

業務内容（PLとして期待する役割）
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務（PL業務）
○ プロジェクト計画（WBS、スケジュール、リソース）の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行（技術的・非技術的）。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。

2. 技術領域（プレイングリーダー業務）
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計（基本設計・詳細設計）。
○ ルーティング（BGP, OSPF等）やクラウドネットワーク（AWS/Azure VPC等）を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。

このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ： 既存の枠組みにとらわれず、最新技術（SD-WAN、ゼロトラスト等）の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ： PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM（プロ
ジェクトマネージャー）へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ

投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするバックエンドエンジニアとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
複雑な技術的課題（パフォーマンス改善、技術負債解消など）に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進

●期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。

メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。

これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

●この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

●開発環境
Backend:
Python
Frontend:
React, Typescript, OpenAPI
Cloud:
AWS, GCP
Container:
Docker, AWS Lambda
DB:
MongoDB, AWS RDS, MySQL, AWS OpenSearch, AWS Redis, Amazon DynamoDB
CI/CD:
GitHub Actions, Circle CI, Jenkins
設計思想:
DDD
コード管理:
GitHub
その他Tools:
Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
AIコーディング:
JAPAN AI, GitHub Copilot, Claude3.5 ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
その他:
Windows/Mac選択可

当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。
収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。
そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。
この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。
だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。
同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。
そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

【RevOpsエンジニアの役割】
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。
つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

◆このポジションの魅力
・組織変革を主導できる
　複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。
　データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。
　組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

・RevOps専任ポジション
　現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。
　当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
　データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。
兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

・経営リソースとしてのデータ活用を推進
　VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。
　全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

UNIXエンジニアチームの業務 (Tech Leadのサポート）
1. グループ事業会社へのサーバ系OSにおける、インフラソリューション提供（中長期戦略/計画、設計/構築/運用/保守、プロジェクト推進）
2. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
3. サーバ環境の運用における自動化推進
4. 海外本社エンジニアと共同で新技術の導入を主導する

◆Positionの魅力 得られる経験等
このポジションでは、生保業界で最大規模のサーバ環境を有しており、社内別部門、グループ事業会社や海外本社のエンジニアと共同でシステムの導入、また自動化・セルフサービス化などの改善業務を行います。
そういった業務の中で新技術に触れる機会や、ユーザとの折衝など、エンジニア・マネジメント両観点で非常に多くの経験値を得る事が出来るポジションです。
多くのステークホルダーとシステムにおける最適な解を検討し、作り上げていく楽しさがあります。

グロース市場上場グループの持株会社である弊社の子会社にて、事業会社専属SE（係長/リーダー候補）を募集します。
主な担当業務として、ヘルプデスク・ユーザーサポート、PCキッティング・管理、アカウント管理、サーバー監視、
定型的なシステム運用、簡単なツール作成、ベンダーとの連絡窓口などに加え、チームマネジメントやプロジェクト管理をお任せいたします。

・ヘルプデスク・ユーザーサポート
・PCキッティング・管理
・アカウント管理
・サーバー監視
・定型的なシステム運用
・簡単なツール作成
・ベンダーとの連絡窓口
・PCセットアップ、OSインストール、基本的なソフトウェア設定
・PCや周辺機器のトラブルシューティング
・デバイス管理
・社内LAN(有線/無線)の基本的なトラブル対応
・IPアドレス、サブネットマスク等の基本的な理解
・特定の社内システムに関する運用・保守
・Microsoft 365 / Google Workspace 等のアカウント管理、基本的な機能のサポート
・その他、利用経験のあるSaaS (例: Slack, Zoom, 勤怠管理システムなど)
・EDRの管理・運用、ID/パスワード管理など、基本的なセキュリティ運用
・デバイス紛失時の緊急対応(位置特定、ワイプ対応など)
・チームマネジメント（メンバーの育成、評価、タスク管理など）
・プロジェクト管理（計画、実行、進捗管理など）

期待する役割
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。

業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。

当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【業務内容】
toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計／開発に従事していただきます。

具体的には以下のような役割を担っていただきます。
＜技術リード＞
・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引
＜プロジェクト推進＞
・グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整
＜チームとの協働＞
・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携
・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。

【現状の課題】
今までグループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。
この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。

【本ポジションの特徴】
当社は、グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。

・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく
・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく
・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく
こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。

【AI利用環境】
社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。
グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。

【技術スタック】
プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。

【得られる経験・魅力】
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能

仕事内容
金融機関、公共システム、BtoB向けの開発プロジェクトのリーダーを目指して活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
お任せする役割としてはご経験やご要望に則して、PM,PLといったプロジェクトマネジメントであったり、上流SEとして要件定義や基本設計、SEとして詳細設計や製造といったお仕事をお願いします。
近い将来にて、チームリーダーのポジションをご用意いたします。

キャリアパス
フレームワークデザイン本部（社員550名＋協力会社社員430名）配下の部門に配属となります。
各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
・当社のキャリアパスは、一般的なSE→PL→PMといった様な1本道ではありません。
大きく分けて3つのパスがあります。
1．プロジェクトマネージャーとして、メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割
2．スペシャリストとして高度な業務知識や技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割
3．ラインマネジメントとして、組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割
・一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

・募集背景から、既存のシステム連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定

アプリケーション開発におけるAWSを活用したセキュリティチームでの要件定義・インフラ設計・構築・運用を担当いただきます。
また、お客様へクラウドセキュリティに関する技術全般の支援及びプロジェクトハンドリングも担当いただきます。

【具体的な業務内容】
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、以下内容にご参加いただきます。
・お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
・インフラ構築手順書、調査資料などのドキュメント作成
・要件定義、設計（ポリシー設計含む）、構築
・運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用

【この仕事で実現できること】
・クラウド領域における最新のセキュリティ対策経験を積むことができる
・セキュリティチームで「要件定義・設計・構築・運用」をご担当いただくため、プロジェクトに一気通貫して携われ、様々な視点でのインフラ技術が伸ばすことができ、希少性の高い業務経験が積める
・お客様と直接やりとりを実施しながら遂行するプロジェクトのため、顧客課題の解決へ結びつけるエンジニアリング経験を積むことができる
・リモートワークが中心になるため、ワークライフバランスを整えることができる

【今後のキャリアパスの例】
・エンジニアとしてクラウド及びセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長できる
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指せる（プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー）
・顧客要望に応えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に動けるソリューションアーキテクトになれる
・顧客への情報共有や技術的な課題について提案をいただくため、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにもチャレンジできる

We are seeking an experienced and highly analytical Senior Auditor specializing in technology and data risks. In this role, you are empowered with responsibilities to execute audits focused on assessing the effectiveness of controls technology and data areas. The responsibilities include ample opportunities to lead projects, mentor junior members, and manage mid-level plus senior-level stakeholder relationships using English and Japanese.


Audit Planning & Execution
Review technology processes, systems, and controls by leveraging data analytics and other advanced audit techniques.
Identify and assess potential technology risks, evaluating their impact on business objectives.

Risk Assessment & Analysis
Understand the company key initiatives and associate risks to assess the risk and control status.
Evaluate compliance with relevant regulations, industry standards, and company requirements (local and global).

Reporting, Documentation & Communication
Prepare and present audit findings, and facilitate stakeholders’ root cause analyses and management actions.
Support communication of audit results and recommendations to senior management and relevant stakeholders.
Collaborate with cross-functional teams to follow up on remediation plans and ensure resolution of audit issues.

Collaboration & Leadership
Collaborate closely with leaders to serve as a trusted advisor to the business.
Contribute to the continuous improvement of audit methodologies

ポジション概要：
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。

職務内容：
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

仕事内容
役割
当社は「世界の水問題の構造的解決」を目指し、分散型の水循環システムの提供を通じて災害時の生活用水供給や人口減少下での持続可能なインフラ構築を進めています。
しかし、水問題の構造的な解決には、革新的なプロダクトの開発だけでは不十分です。
社会の視点から課題を正しく定義し、解決に向けた新たな潮流を生み出す「知のプラットフォーム」としての機能が必要です。
そのため、当社は、単なるメーカーを超え、シンクタンクとしての機能を立ち上げます。
本ポジションはその中核として、社会課題の調査・分析から戦略立案、政策提言、官民学との連携までをリードし、水問題を起点にした社会変革を推進していただきます。
立ち上げ期のメンバーとして、白紙の状態から仕組みを形づくり、世界と日本の水問題解決をリードする挑戦を担っていただきます。

想定業務例
- 世界や日本における水問題、水インフラの課題の構造化
- 社会課題と企業のイノベーションを踏まえた調査・政策提言、分析戦略の立案
- 調査分析プロジェクトの企画・実施、プロジェクトマネジメント
- 官公庁、学識者、シンクタンク、コンサルティング企業等との政策連携・合意形成

企業の魅力
社会的意義の大きい仕事
日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。

成長性と注目度の高い仕事
当社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在シリーズBの当社は、シリーズC以降にIPOも見据えた事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。

グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事
COP28への参加や英ウィリアム王子が創設した""史上最も名誉ある""環境賞「アースショット賞」の受賞など海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。

ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制
製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、""本気の遊び""を成立させるための「人材の高い純度」と、""責任と成長""の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、""人間愛""をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
● AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
● QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
● 営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
● 将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能

疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新たに立ち上げています。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させること
です。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、事業を動かす。
社会を支えるデータ基盤を、一緒に創っていきませんか？

僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

当社は健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病
予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新
規立ち上げます。
その第一人者として、データ基盤構築からモデル開発・分析、社内外との協業を通じて事業を牽
引する シニアデータサイエンティスト を募集します。
将来的に Chief Data Officer (CDO) としてデータ戦略全体をリードすることを期待される、経営
幹部候補のポジションです。
1本のモデル設計、1つのアーキテクチャ判断が、「この国の医療費をどう未来に接続するか」に
直結します。
データで意思決定の根拠を刷新し、日本の医療費7兆円削減という壮大な目標に挑む。
その最前線を牽引してください。


僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

● 医療データを「事業価値」に変換するには、どの構造から再設計すべきか？
● 健診・レセプト・画像など異種データを、どう統合・標準化すればスケール可能になるか？
● 統計／機械学習／生成AIのそれぞれのモデル選定が、事業戦略・収益構造にどんな影
響を与えるか？
● 医療データ利活用のスピードと、倫理・プライバシー・ガバナンスの両立をどう実現する
か？
● 分析結果を“報告書”で終わらせず、どう経営・現場の意思決定構造を変えるか？
● データを「プロジェクト単位」ではなく「医療インフラ」として持続可能に運用できる設計とは
何か？

業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータを中心とした大規模医療データの分析・活用
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・構築
● AWS環境を用いたデータ基盤・MLOpsの設計・運用
● 営業・コンサル部門と連携した顧客提案の支援（製薬企業、保険会社、公的保険者、健
康食品会社、アカデミアなど）
● データ利活用に基づく新規事業戦略立案
● 将来的にデータ組織の立ち上げ・マネジメント・人材育成を担う

・セールス業務全般をお任せします。

【業務内容】
・インサイドセールス/フィールドセールスにおける戦略/戦術の策定
・セールスメンバーのマネジメント/KPI管理
・対面（オンライン/オフライン双方）による顧客の課題抽出〜提案〜クロージング
・サービス導入に向けたスケジュール設計、プロジェクト管理
・サービス導入後の定着サポート
・他部署（MKTG/CS/Pdm等）と連携した施策実行

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。

●マーケティングチャネルの検討および施策の企画検討
　・オンライン／オフライン　
　・オウンド／ペイド
　・コンテンツの企画およびディレクション
●各メディアにおける戦略設計と運用実行
　・ファネル毎／メディア毎の広告戦略設計・企画立案
　・広告代理店との調整交渉・ディレション
　・各チャネル横断での最適予算配分／予算およびCPA管理
●キャンペーン設計
　・特典設計
　・インセンティブ配布管理
　・LP/バナー等クリエイティブ設計・検証
●データ分析およびデータベースマーケティング
　・広告/CRM/行動ログ/外部調査データを用いたファネル分析・ペルソナ設計
　・各種分析ツールを活用した施策別のモニタリングと改善・施策実行

中途採用業務において、CX(Candidate Experience)を追求しながら、企画業務〜オペレーション業務まで担って頂きます。
ご経験やご希望に合わせて下記の業務の一部を担って頂く予定です。
将来的に人事企画や労務など幅広い人事領域に携わっていただくことが可能です。

◆各部門責任者との採用計画の調整及び達成までの採用戦略立案
　・各母集団形成（エージェントコミュニケーション、ダイレクトリクルーティングなど）
　・候補者進捗対応
　・リファラル採用の推進
　・採用イベントや勉強会の企画、運営
　・面接官育成、面接体系化、フロー改善などその他の付随する業務
　・採用広報の推進

【このポジションの魅力】
・2000名規模の上場企業としての信頼やバックグラウンドなどありながら、業務設計など組織として未整備な部分もまだまだあり、手触り感を持って組織設計などにも参画できる
・採用広報の強化や入社後パフォーマンス分析などやりたいことは多々あり、新しいことへのチャレンジ精神を持った方々にとって機会が豊富にある
・複数職種（エンジニア、デザイナー、バックオフィス、営業など）を経験でき、多種多様な経験や強みを持つ他のリクルーターと知見を共有できる

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。
コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド：Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド：TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース：PostgreSQL
その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

【職務概要】
社会価値最大化を実現すべく、電池製造の革新を通じて価値創生する研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。

【職務詳細】
●市場動向把握と外部ネットワーク：リチウムイオン電池とその製造分野に関する業界動向、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、市場動向を把握する。
●イノベーション戦略、ロードマップ：業界/市場動向等に基づき、電池製造に関するイノベーション戦略や技術ロードマップを策定する。そして、イノベーションビジネスケースのプロトタイプを作成するための手段(研究、アイデア、ソリューションなど)を提供する。
●リサーチ：イノベーション実現のための具体的な研究目標の設定と、設定した研究目標を達成するための研究活動を推進する。
●製品およびソリューションの開発：既存技術や研究活動を通じて獲得した開発技術などを踏まえて最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。

社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。
これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

社外DXを推進するDXコンサルタントを募集します。

【具体的には,,,】
●クライアントのDX促進支援:業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進:クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案
●社外向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化:RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装

職務内容
下記のいずれかまたは両方：
（主にAコース向け）【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例：生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援；生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例：生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

（主にBコース向け）【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例：テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例：GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

社内新規事業例：
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析／可視化／自動化／API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL（BigQuery 等）、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.

職務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

職務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
1.データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築。
主要なデータプラットフォームやクラウドサービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築します。
2.大規模データ移行プロジェクトのリード。
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップを発揮します。
3.技術選定とPoC（概念実証）の実施。
プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証を行います。

会社、仕事の魅力
当社は日本市場において、課題解決に向けてEnd to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータを駆使して、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境が、日常的なイノベーションを可能とします。

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
　・組織マネジメント/アカウントマネジメント
　　　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

業務内容
今回入社いただく方には、社内のあらゆる業務プロセスの改善と効率化をミッションとし、企画から実行までを一貫して担っていただきます。
時に既存の業務フローの整備をし、時に新たなツール導入を提案したりなど、課題の解決方法はお任せします。

【具体的には】
- Google Apps Script (GAS) を用いた業務自動化
- 情報共有基盤の構築・改善
- Slackの活用最大化とコミュニケーション改善
- 導入ツールの定着支援と活用促進
- ファイル管理体制の強化

あくまで上記は一例であり、事業部からの課題に対して最適なソリューションを提供していきます。
まずは事業部の理解、業務プロセス全体の理解を深め、ヒアリングを通して課題の特定と解決の方向性を模索してください。
事業部と詳細を詰めながら改善を進めていただきます。

【体制について】
現在2名が在籍する情報システムチームと緊密に連携しながら、各事業部が抱える課題のヒアリングから解決策の実行までをリードしていただきます。
ご入社いただける方の得意領域に合わせて、技術的な実装は情報システムチームが、課題の発見や円滑な導入支援はDX推進担当が担うなど、それぞれの強みを活かして全社の生産性向上を目指したいと考えています。

・当社ネットワークシステム全体の設計管理　（要件定義、ネットワーク設計、運用設計、設計書及び当社ネットワーク構築ガイドラインの作成）
・当社ネットワークシステム全体の運用管理　（契約管理、発注業務、ベンダーマネジメント、棚卸業務）
・ネットワークシステム障害時のL3エスカレーション対応　（社内調整、ベンダーマネジメント含む）
・ネットワーク関連業務の継続的改善の推進、予算管理
・チーム内起案案件（プロジェクト）の管理、推進。
　及びそれらに係るネットワークシステム構築作業のための要件定義、ネットワークプラットフォーム、アプリ設計及びレビュー、構築作業監督、運用設計、スケジュール管理、運用引き継ぎ。
・ネットワークシステム環境の整備に関する企画、提案（EOS対応、セキュリティ対策、性能向上、統合、新技術導入の調査・評価・実行計画の立案）
・チーム内外との作業調整等（アプリチーム、当社海外拠点を含む）
・チーム運営のサポート業務（各種レポート、報告資料作成・補助）
・ネットワークチームリーダ補佐ないし将来的なリーダも展望したチーム全体の管理、部下の育成など。

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります

データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

近年拡大している再保険関連ビジネスへの対応を含む生命保険会社向けのソリューション提案営業強化のため、生保アクチュアリー（保険数理人）正会員有資格者の採用を行い、対生保ソリューションビジネスへの強化を図りたい。

当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。

(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案

(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること

(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝

その後の変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営（採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備）
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成

【業務詳細】
・技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト/プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。
・組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。
・他部門との連携
プロジェクト/プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM/PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。
・自部門でのプロジェクトマネジメント
他部門やクライアントとの開発プロジェクトにおいて、要件定義や提案、開発工程において自らがプロジェクトマネジメントを行っていただく、若しくは自部門のメンバーを育成しながらプロジェクト進行を行っていただきます。
・技術部門副責任者としての役割
エンジニア組織に向けた組織運営、メンバー育成、文化醸成を既存組織長と共に行っていただき、将来的には独立してマネジメント業務を行っていただきます。

【入社後のキャリアパス】
まずは、技術/制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。

◆ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。
本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。

◆業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。
※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。

1.事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行
・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化
・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装

2.開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進

3.品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

仕事のやりがい・働く魅力
◆得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定（技術選定/アーキテクチャ検討）に携わるテックリード
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張

業務内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想／要件定義工程／設計工程／製造工程において、取り纏め推進。
（作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う）。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR（Business Process Re-engineering）も行った上でITシステムを導入する。

職務内容
●業務内容
当新設部門においてリーダークラスSEとしてメンバーマネジメントをしつつ、顧客関係性を構築しながら事業成長を図る。
1.開発サービスをアプリエンジニアとしてお客様先にて実施
・SIのナレッジをお客様に提供しつつ、実装を含めたアプリ開発を行う。
2.メンバーマネジメント
・基本的にお客様先に常駐してメンバーの開発事業を管理し、アサインメント、育成を図る。
3.新規顧客開拓、既存顧客対応
・常駐先にのお客様との顧客関係性を構築し、新規案件の開拓を行い、業績向上を図る。

●キャリアイメージ
1.開発サービス事業の新規立ち上げに携わることにより、事業企画・推進のナレッジが蓄積できます。
2.プライムSIを担うエンタープライズソリューション本部内にて活動することにより、SIとのクロスセルにより幅広い二次請け案件を受注できます。
3.SIについて開発ナレッジのあるエンタープライズソリューション本部内にて活動することにより、SI案件の開発技術が身につく。
4.SIの開発ナレッジ蓄積を通して、将来、プライムSIのデリバリ部門へキャリアアップを図ることが可能。

●IT事業管掌内の本部へ配属
特定のIT事業領域における基幹企業、その企業の中でも本丸となる事業領域がIT事業管掌です。
（他に機電事業管掌、クロス事業管掌、登録派遣・フリーランス事業管掌があります）
IT事業管掌においては、プライムSI事業から請負・準委任・派遣事業、そしてコンサルティング事業まで、ITに関する最上流から下流、リリースに至るまでの全領域をカバーしております。
この度、SIナレッジを活かしつつ、SI・コンサル向けの開発サービス事業を強化するため、当新設部門を設立し、リーダーSEの採用となりました。

●IT事業管掌の特徴
1.幅広い事業領域
前述の通り、プライムSI事業から請負・準委任・派遣事業、そしてコンサルティング事業まで、ITに関する全領域をカバーしております。
2.エンジニアファーストな風土でPM
我々は業務系システムを、技術ベースで顧客課題の解決を図ります。
単なる管理志向ではなく、技術を基本に顧客へ提案・説明し、パートナーとチームマネジメントを構築し、実現可能性の高い、そして新技術からレガシー技術まで視野に入れたプロジェクトを進めます。
3.DX領域をAI、クラウド等を駆使して推進
データの利活用によるDXやコグニティブコンピューティング、ゼロトラストベースのシステム、そしてくAWSやAzureを前提としたクラウド環境における構築を進めます。
4.技術ベースで成長できる
エンジニアファーストであるため、管理志向ではありません。
技術をベースとした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っているため、OJTを通してキャリアとスキルが身につきます。
OffJTとして、プロジェクトメンバーや技術情報サイトでナレッジを共有できること、横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、e-Learningを通した学びの機会があることで、多様な成長を図れます。
5.スピードと裁量があるSI
IT事業管掌のエンタープライズソリューション本部は、約300名の組織で、SIを得意としております。
よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。
プロジェクトマネジメントを通して、自己裁量とチームマネジメントの両立が実現できます。

●担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【雇入れ直後】
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析（シミュレーション等）
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務（ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等）
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発（AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用）

【変更の範囲】
会社の定める業務

業務内容
急成長する自社プロダクトを技術で支えるSREを募集します。
最先端の技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求。
もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」をリードしていただきます。
安定稼働と事業成長の両輪を回す、非常に重要なポジションです。
あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。
【具体的には】
- プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築
- 外部API連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善
- 将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード
- クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化
これまでの経験や知識によって、できることから対応いただきながら徐々に幅を拡げていただきます。
最初から全ての業務に対応できなくても、知識・技術をキャッチアップし、バリューを発揮できる方に本ポジションをお任せしたいと考えています。

当社のSREポジションの特徴
1. ハイスピードで新しいプロダクトが生まれていく組織風土があり、挑戦的な経験を積むことができる。
2. 当社でしか解けない産業の難題が存在する。当社は最先端な技術を産業特化で深めることで、課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化