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Pythonの転職求人

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Pythonの転職求人一覧

大手インターネット企業でのAI & Dataオフィス:データアナリスト リーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・顧客属性/購買履歴/Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策(キャンペーン・プロモーション)の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau/DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります

人材大手グループ持株会社のシニア データサイエンティスト(グループ会社向けのデータ分析/AI企画/モデル構築)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

留学メディア事業運営会社でのVPoAI(Vice President of AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

大手証券会社でのアクチュアリー関連業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
近年拡大している再保険関連ビジネスへの対応を含む生命保険会社向けのソリューション提案営業強化のため、生保アクチュアリー(保険数理人)正会員有資格者の採用を行い、対生保ソリューションビジネスへの強化を図りたい。

当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。

(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案

(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること

(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝

その後の変更の範囲:会社の定める業務

東証プライム上場アウトソーシングサービス企業での技術部門副責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
副責任者
仕事内容
【業務概要】
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営(採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備)
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成

【業務詳細】
・技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト/プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。
・組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。
・他部門との連携
プロジェクト/プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM/PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。
・自部門でのプロジェクトマネジメント
他部門やクライアントとの開発プロジェクトにおいて、要件定義や提案、開発工程において自らがプロジェクトマネジメントを行っていただく、若しくは自部門のメンバーを育成しながらプロジェクト進行を行っていただきます。
・技術部門副責任者としての役割
エンジニア組織に向けた組織運営、メンバー育成、文化醸成を既存組織長と共に行っていただき、将来的には独立してマネジメント業務を行っていただきます。

【入社後のキャリアパス】
まずは、技術/制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。

【社内業務DX推進】ソフトウェアエンジニア ※フルスタック開発/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し実行をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
課題解決のスペシャリストとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。

◆業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務を推進していただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。

1.事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定〜実装:
・事業/顧客課題に対する技術を用いた解決策の企画立案と実装
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法(スクラッチ/SaaSを問わず)選定と、関係者との合意形成

2.開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進

3.品質担保と技術的負債管理:
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

4.技術課題解決:
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と実装
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案

仕事のやりがい・働く魅力
◆得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

1.テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
課題解決のスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、システム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。
技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

2.エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。
今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

3.ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。
「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

大手日系デベロッパーでのアプリケーション系業務におけるPM担当(DX推進部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進。
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのコンサル・Sier向け開発サービスをリードするアプリSE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜980万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
●業務内容
当新設部門においてリーダークラスSEとしてメンバーマネジメントをしつつ、顧客関係性を構築しながら事業成長を図る。
1.開発サービスをアプリエンジニアとしてお客様先にて実施
・SIのナレッジをお客様に提供しつつ、実装を含めたアプリ開発を行う。
2.メンバーマネジメント
・基本的にお客様先に常駐してメンバーの開発事業を管理し、アサインメント、育成を図る。
3.新規顧客開拓、既存顧客対応
・常駐先にのお客様との顧客関係性を構築し、新規案件の開拓を行い、業績向上を図る。

●キャリアイメージ
1.開発サービス事業の新規立ち上げに携わることにより、事業企画・推進のナレッジが蓄積できます。
2.プライムSIを担うエンタープライズソリューション本部内にて活動することにより、SIとのクロスセルにより幅広い二次請け案件を受注できます。
3.SIについて開発ナレッジのあるエンタープライズソリューション本部内にて活動することにより、SI案件の開発技術が身につく。
4.SIの開発ナレッジ蓄積を通して、将来、プライムSIのデリバリ部門へキャリアアップを図ることが可能。

●IT事業管掌内の本部へ配属
特定のIT事業領域における基幹企業、その企業の中でも本丸となる事業領域がIT事業管掌です。
(他に機電事業管掌、クロス事業管掌、登録派遣・フリーランス事業管掌があります)
IT事業管掌においては、プライムSI事業から請負・準委任・派遣事業、そしてコンサルティング事業まで、ITに関する最上流から下流、リリースに至るまでの全領域をカバーしております。
この度、SIナレッジを活かしつつ、SI・コンサル向けの開発サービス事業を強化するため、当新設部門を設立し、リーダーSEの採用となりました。

●IT事業管掌の特徴
1.幅広い事業領域
前述の通り、プライムSI事業から請負・準委任・派遣事業、そしてコンサルティング事業まで、ITに関する全領域をカバーしております。
2.エンジニアファーストな風土でPM
我々は業務系システムを、技術ベースで顧客課題の解決を図ります。
単なる管理志向ではなく、技術を基本に顧客へ提案・説明し、パートナーとチームマネジメントを構築し、実現可能性の高い、そして新技術からレガシー技術まで視野に入れたプロジェクトを進めます。
3.DX領域をAI、クラウド等を駆使して推進
データの利活用によるDXやコグニティブコンピューティング、ゼロトラストベースのシステム、そしてくAWSやAzureを前提としたクラウド環境における構築を進めます。
4.技術ベースで成長できる
エンジニアファーストであるため、管理志向ではありません。
技術をベースとした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っているため、OJTを通してキャリアとスキルが身につきます。
OffJTとして、プロジェクトメンバーや技術情報サイトでナレッジを共有できること、横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、e-Learningを通した学びの機会があることで、多様な成長を図れます。
5.スピードと裁量があるSI
IT事業管掌のエンタープライズソリューション本部は、約300名の組織で、SIを得意としております。
よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。
プロジェクトマネジメントを通して、自己裁量とチームマネジメントの両立が実現できます。

●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

大手日系金融機関グループ会社での投資技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【雇入れ直後】
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析(シミュレーション等)
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務(ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等)
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発(AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用)

【変更の範囲】
会社の定める業務

DXソリューション事業会社でのSRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
急成長する自社プロダクトを技術で支えるSREを募集します。
最先端の技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求。
もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」をリードしていただきます。
安定稼働と事業成長の両輪を回す、非常に重要なポジションです。
あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。
【具体的には】
- プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築
- 外部API連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善
- 将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード
- クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化
これまでの経験や知識によって、できることから対応いただきながら徐々に幅を拡げていただきます。
最初から全ての業務に対応できなくても、知識・技術をキャッチアップし、バリューを発揮できる方に本ポジションをお任せしたいと考えています。

当社のSREポジションの特徴
1. ハイスピードで新しいプロダクトが生まれていく組織風土があり、挑戦的な経験を積むことができる。
2. 当社でしか解けない産業の難題が存在する。当社は最先端な技術を産業特化で深めることで、課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

データサイエンスコンサルタント(日本語必須)/大手外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant〜
仕事内容
●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど)
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

【東京/福岡】デジタルエンジニア職/大手外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア
当社が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。

●DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。

ソリューション系 ITエンジニア
・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア
・ローコード/ノーコード開発エンジニア(PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等)
・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
・CRM関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 CE等)
・ERP関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 FO等)
・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア
・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント
・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア
・プロジェクトマネージャー

業界系 ITエンジニア
・金融(銀行・証券・保険)業界に精通したエンジニア
・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア

【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
 当社 のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
 グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。

【大阪】ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのRPAエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜710万円 ※経験・能力および前職給与を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
業務内容
 当社は豊富な取り扱いツールと多彩なサービスを通じて、お客様の目指す状態の実現に向け、包括的なご支援を提供しております。
 その1つが「業務自動化支援サービス」です。このサービスでは、業務プロセスの自動化をお客様に支援することを目的としています。
 具体的には、お客様の代わりに当社が主体となって開発を行うサービスやお客様の開発のサポートなど、お客様のニーズに合わせた支援を実施しています。
 今回ご入社いただく方には、まず「業務自動化支援サービス」に携わり、RPAの開発に従事いただく予定です。

<業務内容 詳細>
(1)RPA開発
 ?使いやすく、メンテナンスが容易なロボットをお客様向けに実装します。
(2)開発に向けた業務詳細ヒアリング、要件定義、テスト、ドキュメントの作成
 ?お客様の作業プロセスを尊重しながら、仕様決定やドキュメント作成を行います。
(3)RPAに関する軽微な改修
 ?導入時だけでなく、使い続けていただくためのサポートも実施します。

【大阪】大手部品メーカーでのFWエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?

・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?

・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?

当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。

◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。

【大阪】大手部品メーカーでのメカエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?

・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?

・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?

当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。

◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はメカエンジニアポジションでの募集となります。

大手コンサルティング会社でのコンサルタント(エマージングテクノロジー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織について
我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。
主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています。

1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング
2.AI/データ利活用コンサルティング
3.クラウドテクノロジーコンサルティング
4.セキュリティコンサルティング
5.ITマネジメントコンサルティング
6.テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング

本求人では1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティングのうち、以下の事業内容を推進いただくメンバーを募集しています。

【新たなデジタル技術を活用した新規事業開発・サービス開発を推進】
生成AI・web3・メタバース等の新たなデジタル技術を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援する事業領域です。

入社後のアサイン想定プロジェクト
新たなテクノロジー(生成AI・web3・メタバース)を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援します。
またこれらに加え、新たなテクノロジーの探索および自社サービス開発・プレゼンスの向上も担います。

(プロジェクト例)
 ・生成AI・web3・メタバースを活用した新規事業戦略立案
 ・生成AI・web3・メタバースを活用したソリューションデザイン、顧客体験設計
 ・ITアーキテクチャーデザイン(新たなテクノロジーと既存テクノロジーを適切に組合わせ)
 ・生成AI活用による業務効率化などのIT実現支援
 ・新たなデジタル技術の市場動向調査
 ・新たなデジタル技術を活用したイノベーション探索とアイディエーション
 ・新たなデジタル技術分野におけるマーケットリレーションの確立(アライアンスパートナー探索とエコシステム形成)
 ・セールス活動

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのMLエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【大阪】大手コンサルティング会社でのコンサルタント(エマージングテクノロジー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
新たなテクノロジー(生成AI・web3・メタバース)を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援します。
またこれらに加え、新たなテクノロジーの探索および自社サービス開発・プレゼンスの向上も担います。

(プロジェクト例)
 ・生成AI・web3・メタバースを活用した新規事業戦略立案
 ・生成AI・web3・メタバースを活用したソリューションデザイン、顧客体験設計
 ・ITアーキテクチャーデザイン(新たなテクノロジーと既存テクノロジーを適切に組合わせ)
 ・生成AI活用による業務効率化などのIT実現支援
 ・新たなデジタル技術の市場動向調査
 ・新たなデジタル技術を活用したイノベーション探索とアイディエーション
 ・新たなデジタル技術分野におけるマーケットリレーションの確立(アライアンスパートナー探索とエコシステム形成)
 ・セールス活動

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのバックエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。
また、希望に応じて、機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界で豊富なデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのDevOpsエンジニア(半導体製造装置・計測検査装置向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。
・AWSクラウドとオンプレミスサーバーを組み合わせたハイブリッド環境の設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置に特化した機械学習基盤の整備・最適化
・開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の改善・運用支援
・新技術の評価・導入によるシステムの信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
・社内のAI開発者・サーバー管理者と協働し、標準化やベストプラクティスを推進

セキュリティソリューションサービス企業でのセキュリティソリューション構築エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せしたい業務内容】
・クラウドセキュリティソリューション(Netskope、PrismaCloud、Microsoft 365、Microsoft Sentinel、Tanium、Box)に関する企画・検証・導入・運用。
・インフラの設計・構築(IaaS、Linux/WindowsなどのOS、仮想アプライアンス)。
・SIEM(Microsoft Sentinel)の設計・構築。
・上記に関するプロジェクトやチーム管理、ビジネス推進や案件推進、社内調整、顧客調整
を担当頂きます。

配属後は担当となるアドバイザーの元でエンジニアとして、セキュリティソリューションの設計・構築等を担当いただきます。
また、私たちが活動している業界では新しい技術やサービスが次々と出てきます。その中で、向上心と意欲をもって一緒に学びながら活躍いただける人材を募集します。

【この求人魅力ポイント】
・製品、ソリューションの研修、セミナー受講を通じて業界のトレンド技術を習得できます。
・最新のクラウドセキュリティ技術(CASB/SIEM/CSPM 等)を幅広く習得できる環境です。
・より責任のあるマネージャへのキャリアップも可能です。
・数年間経験を積んでいただいた後、プリセールスエンジニアやITコンサルタントの道へ進んでいただくキャリアパスの可能性もあります。
・大規模プロジェクトで顧客折衝を経験しながら、技術リーダーとして成長できます。
・当社は国内外の大手企業と直接取引多数。高難度案件に挑戦できるフィールドがあります。

【働き方】
テレワーク&出社のハイブリットの出勤体系となります。基本は週5テレワークとし、必要に応じてお客様先やチームとの対面のため出社する運用です。Teamsチャットでの気軽な会話、1on1などで社内のコミュニケーションは活発です。会社としてはメンター制度を取り入れており、入社後のフォローアップも万全です。

【研修制度】
・スキルアップ研修マップを策定し、キャリアパスに応じた研修を受講することができます。
・PMやセキュリティ資格に関しては会社からの取得・維持支援制度があります。
・特にセキュリティに関しては社内のエースエンジニアによる特別研修が受講できます。
・セキュリティアカデミーについて社員は無償で受講することができます。

【備考】 
変更の範囲:会社の定める業務(ただし出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)

大手部品メーカーでのFWエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?

・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?

・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?

当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。

◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。

カスタマーテクロノジー エンジニア/大手外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●エンジニア職
顧客起点の経営変革が求められる現在、当社グローバルでも注力分野とされる Customer Technology 領域において、チームを新設しました。マーケティング、営業、カスタマーサービス、e コマースといった顧客接点業務の全体最適を図り、エンゲージメントの最大化と LTV(Life Time Value)向上を支援します。組織立ち上げフェーズならではの裁量とダイナミズムを享受しながら、専門家との協働を通じて実践的な知識を深め、キャリアの飛躍を実現できる機会です。
当チームは、絶え間ない市場環境の変化にさらされる顧客接点領域の変革をタイムリーかつ着実に実現すべく、コンサルティングとエンジニアリングを融合させ、顧客体験(CX)デザインからアーキテクチャ設計、ソリューション導入、継続的エンハンス支援まで、End to End で携わります。メンバーには、以下のいずれか、または複数の役割を担当いただきます。

・ アーキテクチャデザインと実現可能性検証
Sales & Commerce に関わる領域は複数の仕組みの融合によるエコシステムで構成されます。
CRM(顧客管理)を中心としながら、SFA、コンタクトセンター、eCommerce ストアフロント、マーケティングオートメーション、CDP/DMP なCustomerTech の核となるソリューション群と、クライアントの既存環境にある Enterprise アプリケーションとの連携を含めた整合が必要です。変革の目的達成に向けて、こ
れら関連する仕組み全体のアーキテクチャの設計を的確に行い、検証を踏まえながら実現可能なアーキテクチャを立案します。

・ ソリューション導入と継続的エンハンス支援
採用するソリューションに関する専門的知識と技術力を活かして、要件定義から設計・構築/実装/テスト、移行・展開、業務定着まで一連の導入プロセスをリードします。
ソリューション導入がゴールではなく、その後も絶えず変化するビジネス環境に追従すべく継続的な進化が求められます。ビジネス要求に応じたタイムリーなエンハンスに伴走し、時にはカスタマージャーニーや業務プロセスにおけるあるべき顧客体験(CX)を UX/UI の専門家とともに仮説立案・検証を繰り返しながら、顧客体験(CX)および従業員体験(EX)の高度化を支援します。

・変革を着実にリードするプロジェクト推進
ビジネス変革の目的に応じた最適なマネジメント手法(多くはアジャイルな手法との組み合わせ)を用いてプロジェクト全体の推進を担います。変革の構想段階から顧客意思決定層と議論を交わし、現場責任者から担当者まで複数部門にまたがり利害関係の異なるステークホルダーと密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトの成功を主導します。

商業用不動産データ分析基盤サービス会社でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
(入社時)ソフトウェア開発・保守業務
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

具体的な業務内容
全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り

欧州最大のコンサルティングファームでのInfra Mainframe Onsite Tech Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
We are seeking a highly skilled Mainframe / Infra Tech Lead to architect, manage, and optimize enterprise mainframe and infrastructure environments. This is a hands-on technical leadership role, responsible for driving modernization, automation, and high availability across both mainframe and distributed systems.



Key Responsibilities
・ Oversee and optimize mainframe infrastructure (IBM z/OS, CICS, DB2, IMS, RACF) and core IT systems (Windows, Linux, VMware, networking, storage).
・ Lead technical troubleshooting and root cause analysis for complex incidents.
・ Monitor system health and performance using enterprise-grade mainframe tools: Omegamon, CA OPS/MVS, BMC MainView.
・ Analyze and forecast resource utilization (CPU, I/O, storage), ensuring SLA compliance.
・ Design and maintain automated job scheduling workflows (CA-7, Control-M, IBM Tivoli Workload Scheduler).
・ Implement automation and Infrastructure-as-Code (IaC) using Ansible, REXX, JCL, Python, Shell.
・ Architect and maintain high availability and disaster recovery solutions (GDPS, Sysplex Concepts, Parallel Sysplex).
・ Drive mainframe modernization: DevOps (Git, Jenkins, UrbanCode Deploy), hybrid cloud integration (AWS, Azure, IBM zCloud), and open source on Z (Python, Node.js, Java, OpenShift).
・ Leverage AI/ML tools (IBM Watson) for analytics and real-time detection on z/OS.
・ Mentor and guide engineering teams, ensuring best practices in performance, capacity, and security.

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・創薬職(薬理研究者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。

●医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。

●顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。

●当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。

●豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

データ分析会社の金融系 データサイエンティスト PL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
ポジション
プロジェクトリーダー候補
仕事内容
●職務内容:
金融系領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せいたします。

●主な業務内容:
・不正検知/解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

<将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます>
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

<主要取引先>※大手メガバンク、生命保険/損害保険会社、大手不動産など

【東京】ITサービス企業でのサーバーサイドエンジニア(経験者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サーバーサイドエンジニアとして、経験に応じてまずは実装タスクをお任せしながら、要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です) 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。
SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに7〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。デザイナーやフロントエンドエンジニア、PM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進める、切磋琢磨し合える環境です。当社は企画・構想フェーズからリリース後のCS・運用まで一貫した支援によりクライアントへ価値を提供することを目標としており、各フェーズの業務に関わる中で、多様な開発経験を積むことが可能です。


▼具体的な業務内容
・サーバーサイドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・フロントエンドの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計の補佐など


●この仕事で得られるもの
・エンジニアとしてのスキルを突き詰めることができる!
・スペシャリスト/ゼネラリストの両方のキャリアパスを歩める!
・開発工程の上流の経験を積むことができる!
・プライム案件に関わる機会が多く、裁量を持ってサービスの設計や開発に携わることができる!
・ナショナルクライアントとの協業が多く、自分が手がけたサービスを多くの人に使ってもらえる!
・少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる!
・IPOを目指す会社の中核を担うエンジニアという市場価値の高いポジションにおいて、組織と事業の両方のグロースに介在できる!

【大阪】医療DXを牽引する急成長IT企業でのネットワークエンジニア(医療機関業務支援システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社製品および関連サービスを支えるネットワークおよびインフラ基盤の設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。

具体的には・・
- 医療機関とのネットワークインフラの設計・構築・運用
- インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進
- 医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。
- チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。
- 障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。
- IaCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施

<主な技術スタック>
- 開発言語 :PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash (Linux)
- ライブラリ等 :Laravel、jQuery
- データベース :PostgreSQL
- 開発ツール :Windows + Visual Studio Code、Monaca、TeraTerm、WinSCP
- ソース管理 :GitLab
- インフラ :オンプレミスサーバ (RHEL)、AWS
- 業務ツール :Backlog、Slack、Zabbix、VMware Player

<サービスについて>
産婦人科向け予約システム
- 「予約・受付」「業務支援」「マーケティング」「プロモーション」で患者とのつながりを創出する業務支援システムです。
- 高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化します。
- 医療機関のニーズに合わせてクラウド/オンプレミスのどちらでも導入可能です。
- ユーザーの声をもとに20年以上開発を続けているパッケージシステムで、安く、柔軟性の高い電子カルテです。

医療DXを牽引する急成長IT企業でのエンジニア(クラウドインフラ構築&生成AIアプリケーション開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AWS(EC2、Lightsailなど)及びGCP、Azureといったクラウドインフラの設計・構築・運用管理・改善
Difyを用いた生成AIツールの設計・開発・運用
Amazon BedrockやAmazon Q等を使用した生成AIアプリ開発
日常業務における課題発見と解決策の提案・企画・実装
外部ベンダーとの連携、外部リソースの調達 など

独立系SIerでの金融機関向けデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜760万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビジョン『トータルソリューションにて人的資本経営を実現させるソリューションパートナーへ!』を掲げ、HRM×HCM×クラウドによるトータルソリューションで、企業の”人事”を”人材戦略“へと変革し、経営戦略へと繋げることでお客様の持続的な成長を支援します。お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント
・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計

独立系SIerでのアプリケーション開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜560万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【セキュリティ ×クラウドシフト】 で新しい価値を提供する、というビジョンのもと、ハイブリッドな職場環境をトータルサポートできるプロフェッショナル集団を目指し、先進技術に対応すべく、日々活動を行っています。
Webアプリケーション開発における要件定義から設計・製造・テストまで担当していただきます。

ペット型ロボット開発企業での家庭用ロボットの声の生成ソフトウェア開発(サウンドエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円(前職給与を考慮の上決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のペット型ロボットは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。
搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。

サウンドエンジニアは、サウンドに関する知識を活かして個性や感情を表現するための声のデザイン・さらにデザインに用いるソフトウェアの開発に取り組んでいただきます。また将来的にはGenerativeAIを用いて、個性・感情と紐付けた声質を習得・学習できるような枠組みの実現に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・声の自動生成ソフトウェアの改善・拡張
 - MIDI形式で扱われる声の合成パラメータを使った表現の改善や拡張に取り組みます。
 - アニメーターと協力してペット型ロボットのふるまいに合った声のデザインを行います。
・GenerativeAIのアルゴリズムを取り込んだ次世代の声生成アルゴリズムの開発
 - 学習アルゴリズムを用いて個性・感情に紐づく声質の獲得を行う仕組みの実現に取り組みます。

【主な利用技術・開発環境】
・OS
 ・Ubuntu(Linux)
・開発言語
 ・C++、Python3
 ・関連するソフトウェア: Golang, JavaScript
・データベース
 ・Redis, BigQuery
・インフラ
 ・GCP, Docker
・その他ツール
 ・GitHub, Slack, CircleCI, ovice, esa

株式会社I.Y.P Consulting/AI総合コンサルティングファームでのシステム開発プロジェクト Lead / Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
業界トップ企業の経営層と向き合い、事業再生、そしてその先の経営復活にテクノロジー観点で支援頂きます

具体の仕事内容(一部)
顧客の上層部と、根本課題の解消に繋がるテクノロジー戦略立案・実行を担当頂きます。
・【経営層】事業再生計画 立案・実行支援
・【経営層】顧客提供システムの統廃合
・【経営層】大規模システムリプレースと顧客体験強化
・【執行役員】収益モデルの刷新
・【執行役員】事業オペレーションの自動化

・AI利活用募集職種
(1)|開発プロジェクト
Lead開発プロジェクトの全体構想から設計・実装・顧客折衝までをリードするポジションです。
求める人物像:
・要件定義 開発計画、設計、技術選定、開発、リリースまでの一貫した経験
・顧客の業務・課題を理解し、ビジネスと技術を繋げられる方
・外注管理ではなく、自ら手を動かしながらプロジェクトを動かせる方募集職種

(2)|Engineer
特定言語に強みを持ち、安定したコード開発を行うポジションです。
求める人物像:
・フロントエンド(HTML/CSS)とバックエンド(JavaScript/Python/TypeScript/Salesforce)のいずれかに精通
・複数のプロジェクトで、顧客との信頼関係を維持、炎上なくリリースした経験
・高品質なコードと自律的な進行管理ができる方

ご連絡お待ちしています。

医療DXを牽引する急成長IT企業でのプロダクトマネージャー(総合医療アプリ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
総合医療アプリのグロースにむけて大きな責任と裁量をもつと共に、数値分析やインタビューなどの手法による市場理解及び課題発見と、企画立案・効果測定までを一貫して担当し、プロダクトの改善をリードいただきます。
ユーザ視点でのプロダクトグロースを行うことが主なミッションとなりますが、これに留まらず、下記のような業務をお任せします。

・プロダクトの戦略立案と実行
・KPI設計と、それを達成するための開発計画の策定と推進
・データ分析による課題発見・仮説設定と検証
・アプリのUI/UX改善にむけた施策立案と仕様策定
・リリースまでのタスクの洗い出し・優先順位設定・ゴール設定を行い主体的な進行管理
・A/Bテストなどの効果検証と改善 など

医療DXを牽引する急成長IT企業でのデータエンジニア/医療プラットフォーム本部

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 事業横断データ基盤の設計・運用
- 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
- 事業横断で活用できるデータ基盤の構築
- 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
- 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
- クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
- dbtなどのツールを用いたデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備
- ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築
- 用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理とセマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理などを行い、社内のデータ分析環境を高度化します
- データガバナンス・セキュリティ強化
- 医療データなど機微な個人情報を安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化します
- データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理を徹底します
- 全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用し、データの来歴や定義を一元管理することで、安心してデータを利活用できる基盤を構築します
- データ利用ログの収集基盤を整備し、利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応に寄与します
- データ基盤の戦略企画・最新技術対応
- データエンジニアリング領域のテックリードとして、将来を見据えた基盤戦略の立案・実行
- ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築
- 社内のSREやデータサイエンティストとの協働。
モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード
- データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与していただきます。

医療DXを牽引する急成長IT企業での開発エンジニア・マネージャー候補/病院向け電子カルテ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
自社サービスである病院向け電子カルテの開発組織のグループマネージャー候補としてご活躍頂きます。

<具体的には>
※適性やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
- 電子カルテの設計、開発、テスト、リリース
- バックエンド、フロントエンド
- 新機能実装、既存の機能改修
- 他メーカーの医療システムや医療機器との接続
- プロジェクトマネジメント、メンバーマネジメント、業務プロセス改善、組織体制設計

<開発環境>
- 開発言語:C# / .Net Framework / Windows Forms / etc
- DB:SQL Server
- インフラ:Windows Server / Azur
- 開発環境:Visual Studio / Team Foundation Server / GitHu
- コミュニケーションツール:Slack / Confluence / kintone
- 進捗管理:kintone

ポジションの魅力
人の命や健康に直結するシステム・プロダクトの開発に携われるため、自身の仕事が社会に与える影響を強く実感できます。
自身の意思決定やマネジメントが、医療現場の改善や医療格差の解消に貢献できる、非常に意義のある仕事です。
技術・ビジネス・ドメイン知識のバランスが求められる、難易度の高いマネジメントに挑戦できます。
単なる管理職ではなく、現場と一体となって推進力を持つリーダーとして活躍できます。
医療業界はまだまだIT化・DX化の余地が大きく、改善余地が豊富です。
社内でAI技術の活用を推進しており、実務でAI・データ活用プロジェクトに携わるチャンスがあります。

医療DXを牽引する急成長IT企業での開発エンジニア・テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社サービスである病院向け電子カルテの開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。

<具体的には>
※適性やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
- エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計
- 開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決
- プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理
- チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援
- 新技術の選定・導入の推進

ポジションの魅力
人の命や健康に直結するシステム・プロダクトの開発に携われるため、自身の仕事が社会に与える影響を強く実感できます。
医療現場の課題をテクノロジーで解決し、医療従事者の負担軽減や患者体験の向上に貢献できます。
アーキテクチャ設計、技術スタックの選定、開発プロセスの整備など、システムの基盤づくりに深く関われます。
技術的意思決定の中核に立ち、全体の品質・生産性に責任を持つ立場で活躍できます。
医療は法規制、個人情報保護、業界慣習などの制約が多く、理想通りの技術実装ができないことも多いです。
その制約下でユーザビリティや安全性、拡張性を担保する「現実的なベスト」を導き出す、テックリードならではの創造性が求められます。
技術的レビューや設計指導、技術的ビジョンの共有など、エンジニアリングカルチャーの中心として活躍できます。

【兵庫】医療DXを牽引する急成長IT企業でのネットワークエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社製品および関連サービスを支えるネットワークおよびインフラ基盤の設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。

具体的には・・
- 医療機関とのネットワークインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進
- 医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。
- チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。
- 障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。
- IaCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施

<主な技術スタック>
- 開発言語:PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux)
- ライブラリ等:Laravel、jQuery
- データベース:PostgreSQL
- 開発ツール:Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP
- ソース管理:GitLab
- インフラ:オンプレミスサーバ(RHEL)、AWS
- 業務ツール:Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer

大手損害保険会社でのデジタル企画人材(AIエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。

【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。

◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発

【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社(国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など)との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献

【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修

【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事(AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等)

【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用(RAG)
◆全社向けのLLM活用PF構築 
など

【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境(Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど)
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。(通常は年に数回程度)

オフィス機器メーカーでのSE(技術開発)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
●想いは 働くを良くしたい 「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
弊社SEは全国に約1000名おり、日々お客様の業務課題解決のための最適なソリューションを検討し、企画・提案を行っています。
その中でもSE技術推進部の開発グループでは、SEの開発力強化を目的として主に3つの役割を担っています。
1.標準機能では実現できないお客様からのご要望に対して、自社製品と他社製品を連携するアプリケーションの開発や自社製品のSDKを利用した開発(開発言語:Java、C#、JavaScriptなど)
2.SE統括部のエンジニアリング業務プロセスの改善に必要となる部内システム開発。
3.開発生産性と品質を確保する事を目的にした、開発教育の推進。
将来的には、開発スキルを活かしてお客様に伴走して活動するフィールドSEやPM(開発PM)としてPJTを俯瞰してマネジメントしていくキャリア形成が可能です。

フィナンシャルクラウド・ペイメント事業会社での管理本部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
本部長
仕事内容
管理本部長として経理財務・業務推進・与信管理を統括し、経営層や外部機関との連携をリード。事業成長のための戦略立案・実行をお任せします。

●具体的な業務内容
・経理財務/業務推進の統括: 支払管理・承認、経理処理の確認・指示・管理、月次・四半期・年度決算、予算管理・策定。
 監査法人との折衝、上場企業として必須の開示対応など外部連携をリード。社内業務効率化プロジェクトの推進。
・与信管理の統括と最適化: 与信業務全般を統括し、信用調査・リスク管理。属人的な運用から脱却し、与信モデルを構築、煩雑なオペレーションの改善。審査フローの精度とスピードの向上。
・データドリブンな戦略立案・実行: データを整備し、データから課題を抽出し、売上と損失のバランスを考慮した最適なルール設計とPDCAの仕組みの構築。
・新規事業/プロダクトへの対応: 新規サービスの会計処理の検討、オペレーション構築の指示・管理を行い、事業部との協業の推進。

●期待する具体的な成果
・期日までに必要な適時・法定開示資料の確実な開示。
・人員増に頼らない中長期的な業務効率化プロジェクトの推進と達成。
・与信ロジックの構築とオペレーションの効率化により、与信コストの削減に貢献します。
・将来的には、事業視点での与信戦略の「推進者」として活躍し、新たな事業の立ち上げ・推進をリードする「事業責任者」としての成長を期待しています。

●ポジションの魅力
・経営陣との密な連携: 社長や役員陣と日常的にコミュニケーションを取りながら、会社の最も重要な意思決定に直接貢献できるブレーンとしての役割を担えます。
・プレイングマネージャーとしての裁量: マネジメントだけでなく、自ら手を動かし、事業成長のための仕組みを創り、組織を牽引できる圧倒的な裁量があります。
・事業成長へのダイレクトな貢献: 自身の戦略が会社の売上・利益、そして事業の非連続な成長に直接影響する手触り感があります。
・幅広い経験と知識の習得: 経理財務、与信管理、業務改善、M&Aなど、管理・事業推進領域の幅広い知識と実務経験、そして外部のスペシャリストとの連携を通じて新たな知識を吸収できます。

●キャリアパス
本ポジションでご活躍いただいた方には、以下のような多様なキャリアパスが用意されています。
・執行役員: 管理本部長としての実績を基盤に、当社の経営ボードの一員として、全社戦略の策定・推進に直接関与。
・事業責任者: 与信事業全体の統括や、新規事業の立ち上げ・グロースをリードするポジション。
・CFO候補: 経理財務・管理業務の統括経験を活かし、最高財務責任者として資金戦略、IRなど、より高度な経営領域を担う。
・データ戦略責任者: 与信領域に留まらず、全社のデータ戦略を牽引する専門家。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データアナリティクス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行。
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計。

会社、仕事の魅力
我が社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年には新たなAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI業界への投資、そしてテクノロジーパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れてきた我が社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データエンジニアリング】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。
データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。
データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー。

会社、仕事の魅力
私たちの組織は、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携やパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
私たちの基盤は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
グローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務。
組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定。
戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務。

会社、仕事の魅力
この会社は、日本市場にて2005年からサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいAIサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や日本でのAI開発加速に向けた取り組みなど、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
この会社は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点で他の多くの企業とは一線を画します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【茨城・東京】欧州最大のコンサルティングファームでのADAS ソリューションアーキテクト 自動車部門

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自動車向けADAS/ADアーキテクトは、日本デリバリー責任者に直接報告し、ADAS/ADグローバルCTOにも間接的に報告する体制となります。このアーキテクトは、当社のグローバルな専門知識とアセットを活用しながら、日本における自動車分野の能力強化に貢献します。日本で強固な自動車プラクティスを成長させるという当社の戦略において、重要な役割を担います。アーキテクトは日本における技術力に責任を持ち、現行のADAS/AD技術に関する経験だけでなく、主要トレンドへの深い理解、将来に対する明確なビジョン、そしてそのビジョンの実現にどのように個人的に貢献できるかを明確に表現する能力が求められます。就任者は当社のグローバル自動車チームと緊密に連携して業務を行います。

大手コンサルティング会社での統計、データ活用・可視化を切り口とした政策研究・実行支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
研究員、副主任研究員
仕事内容
主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。
ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野(新しい政策課題や横断的な政策分野を含む)に取り組んでいただくことも可能です。

〇政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討
〇民間ビッグデータの利活用促進
〇各種データのクリーニング、統計分析、可視化

ご応募をお待ちしております。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのネットワーク自動化エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人は下記案件へのアサインを想定しております。
両案件ともITインフラ(ネットワーク/サーバ)に関する運用業務を、Ansibleを使って自動化します。
最近はGitlab runnerを使用したテスト自動化などCI/CDにも力を入れています。

◆案件1
顧客は大手カード会社です。
実際の運用者と直接やり取りをしながら課題を発見・定義し、技術でその課題を解決していきます。
これまでに運用を自動化した具体例:
- FirewallのAccess List 追加削除申請
- Zabbix監視登録
- BIG-IP証明書更新
プライム(1次請け)案件なので、お客様と直接やり取りすることができます。
スクラム開発の手法を採用しているため、1つのチームで計画・設計・実装・テストまでの一通りの工程を担当するので、幅広い経験を積むことができます。
また今後はお客様の方針としてクラウドシフト/クラウドリフトの移行も始まっていくため、Teraform経験者などの募集も歓迎しています。
使用技術の例:ServiceNow、Ansible、Python、Bitbucket、GitLab、Terraform

◆案件2
顧客は国内最大手のSIerです。
そのため、規模の大きな仕事に携わることができます。
過去には数千台規模の機器更改や、ユーザ企業の拠点新設や設定追加などを自動化してきました。
業務の中で新しいアイディアの提案が通りやすく、やりがいを感じられる瞬間が多いです。
使用技術の例:NW機器(自動化対象)、Ansible、Python、ServiceNow、AWX

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

想定されるキャリアパス
事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。
配属後は希望に合わせて2年からでも異動することが可能です。
弊社には3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人との面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。

年4回の昇給機会があるため、スキルアップのタイミングに合わせてタイムリーな昇給が可能です。
最年少マネージャー:25歳
最年少部長:28歳
最年少事業部長:38歳
まずは自動化案件にジョインしていただき、お客様の課題をヒアリングしながら自動化技術で解決できる人材目指していただきます。
その後は技術領域に拘らずに課題発見から技術による解決ができるエンジニアに成長することを期待しています。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト【経験者採用・リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
主にデータプラットフォームを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

【データエンジニアリング業務】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

【プロジェクト事例】
・パブリッククラウド上におけるデータプラットフォームの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境から特定プラットフォームへのマイグレーション案件
・データパイプラインの設計及び実装案件

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々
全1429件 951-1000件目を表示中
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