バックエンドの転職求人

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自社グルメ系サービスのシステム開発・運用および、将来的には健康経営を支える「健康診断予約代行」「特定保健指導」「健康ポイント」「メンタルヘルス支援」など、法人向け自社ヘルスケアプラットフォームおよびサービスのシステム開発・運用を担う上級SEポジション。
・サービス利用者・法人顧客向けのWebプラットフォームの改善
・自社グルメ関連サービスおよび、自社ヘルスケア関連サービスの業務システムの設計・開発・保守
・自社ヘルスケア関連のスマホ連動アプリのUI/UX改善、機能改善
・セキュリティ・個人情報保護対応（ISMS、ISMAP等）
・クラウド移行対応
・ＨＲプラットフォームとのシステム連携
・会員利用データの分析と改善施策機能の設計・開発
・プラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定
・内製要員、ベンダー要員の混成チームによるシステム開発推進
・高可用性・高セキュリティを意識した設計・運用
・技術的リードとしてのコードレビュー・品質管理

業務概要:当社では顧客企業様の人事担当様に向けたサービスを提供しており、福利厚生サービス以外にも、社員研修、健康経営、タレントマネジメントを提供しています。時代に先駆け、サービス導入当初よりサブスクリプション型収益モデルを採用し、安定した収益源からより良いものをより安く会員様にご利用いただいています。

自社サービスとは？
業界トップクラスのシェアを誇る、法人向け福利厚生サービスなど10以上のサービスを展開しています。今後も更にサービスの質を向上させる為、社内での開発体制を整えていく方針です。

自社サービスとは？
自社サービスの実績を基にした、人事部のDXを実現する為のデータ活用プラットフォームです。人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、従業員と組織のマネジメントをサポートします。将来的には、従業員一人ひとりの健康状態やパフォーマンスなどに合わせ、最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介される仕組を提供していく予定です。

具体的な業務:
福利厚生サービス、健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守。
自社サービスの要件定義、開発、運用、保守。
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計。
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード。
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般。
・ベンダー管理（業務委託、パートナー）。
・既存システム調査。
・PoC、導入技術選定。
・試験事務局(QAチーム)の運営。
当社が展開する福利厚生事業をはじめインセンティブポイント、ヘルスケアなど事業領域を支える、基盤システム（法人契約管理／名簿管理／請求管理など）および、ＨＲプラットフォームの開発・運用。
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

開発・運用環境:
・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）
・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ：AWS ECS Fargate
・DB：Amazon Aurora(PostgreSQL)/Amazon RDS他
・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、GitHub他
・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他
・モバイルアプリ： ReactNative,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）
・IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
・認証基盤：製品系基盤
・帳票：SVFCloud(SaaS)
・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信：SendGrid(SaaS)
・ローコード開発ツール：楽々Framework3
・EAI/ESB：ASTERIA Warp
・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています。

ポジション・部門の魅力:
【キャリアパス】
上流工程への参画や、より専門性の高い領域を担当。
・ビジネス要件定義への参画。
・他領域プロジェクトへの参画。
・プロジェクト・マネジメント業務の実施。
・テックリードとして最新技術の検証、展開 など。
【開発環境・現場】
配属部署：情報システム事業部。事業部全体でメンバーと、ベンダーさんと共に仕事をしています。幅広い年代のメンバーが活躍しています。中途社員も多く、新しい風を入れて雰囲気や働き方も変えていく、当社で今一番環境整備が進んでいる部門です。
現場・社員の雰囲気: スキルが高いメンバーが多く、新しい技術や情報を積極的に学ぶ文化があります。専任の担当として働くというよりは、横断的に仕事に関わるためキャリアを幅広く積むことができスキルアップもしやすく、キャリアステップも様々な方向で考えていける環境です。それぞれ主体的に動き、コミュニケーションを積極的にとって業務をしています。

業務概要:
当社は急成長スタートアップ企業です。実績のあるエンジェル投資家から出資を受け、IPOも準備中です。
当社の強みであるマーケティングとテクノロジーを駆使して、医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることをミッションとし、医療業界の中でもイノベーションが遅れる領域で複数プロダクトを展開しています。レントゲン、ワクチン、ペニシリンなど、医療や生活を大きく変える「転換点」を経て今の豊かな生活があります。同じように振り返って「メディカルシフトの前後で業界/生活が大きく変わったね」と言われるような、歴史と人々の心に残る会社を目指しています。

具体的な業務:
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。
・アプリケーション開発
　- 設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
　- ご経験やご希望に応じて、新機能やサービスの企画もお任せします
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善
・担当サービスの技術選定
・バックエンドの負荷軽減/パフォーマンスチューニング
・プロジェクト改善の推進と提案

開発環境:
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React
　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他　：GitHub / Slack

ポジション・部門の魅力:
1. ほぼゼロから組織作りができる
ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。
2. CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。
3. 事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。
4. 黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

【業務概要】
急成長スタートアップ企業です。実績のあるエンジェル投資家から出資を受け、驚異的な生産性を実現し、成長を続けています。外部資本に頼りすぎず、潤沢な利益をR&Dや最新AIへの投資へ大胆に振り向ける筋肉質な黒字経営を前提に、メガIPOを本気で狙える経営環境において、将来の経営ボードを担う「最初で最後の一期生」を募集します。
当社のミッションは、アイデアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることです。歴史と人々の心に残る会社を目指しています。
すでに起こしている、または目指している「転換点/シフト」の例として、AIレントゲン事業（開発中）と自社サービスがあります。
歯科領域はイノベーションが遅れており、医院側と患者側双方に課題が数多く顕在化しています。私たちは医科/歯科医院・患者の双方に寄り添いながら、情報の非対称性を解消し、生産性を改善することで、働く人と患者の両方を幸せにすることを目指しています。
当社ではエンジニア新卒1期生（2028年卒）を募集しています。医療×AI×DXの領域で、新しいサービスを生み出しながら成長していくエンジニアチームの立ち上げメンバーです。単なる実装担当ではなく、プロダクトの企画・改善にも関わりながら、将来的にプロダクトをリードできるエンジニアを目指していただきます。

【具体的な業務】
入社後は先輩エンジニアのサポートのもと、以下の業務に段階的に関わっていただきます。
1. アプリケーション開発
* Webサービスの機能開発
* フロントエンド / バックエンドの実装
* 新機能の改善提案
2. プロダクト改善
* 既存サービスの改善・機能追加
* パフォーマンス改善
* ユーザー体験向上のための開発
3. 技術・開発環境
* クラウド環境での開発
* 開発環境の改善
* 将来的には技術選定や設計にも挑戦可能

【ポジション・部門の魅力】
最速で「事業家」へシフトする
【経営の希少性】「筋肉質な経営」
【市場の希少性】「情報非対称性」をハックする
【人材の希少性】
【募集の希少性】最初で最後。経営ボード直通の募集
この4つを満たす募集は、私たちだけだと自負しています。結果として「希少性の高い人材（ユニコーン人材）」となれるのが、当社で働く魅力です。

【教育研修制度】
* 新入社員研修（ビジネスマナー、業界基礎、マーケティング基礎）
* OJT＋メンター制度
* 定期的なフィードバック面談
* 配属ローテーションによる成長機会

【選考フロー】
1. エントリー（自社サイト / リファラル / エージェント）
2. 書類選考（履歴書＆SPI）
3. 一次面接（人事）
4. 二次面接（事業部リーダー）
5. 最終面接（代表）
6. 内定
7. 内定者フォロー
※選考の合間に適宜リクルート面談、代表面談が入る可能性がございます

【新卒の方へメッセージ】
当社は医療分野で複数の事業を展開しながら、大きなフィールドに挑戦するスタートアップです。若手から大きな裁量を持ち、新規事業の創出に携われる環境があります。次の成長を共に創りませんか？

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

業務概要:当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
具体的な業務:昨今のトレンドを鑑みたICTソリューションをコンサルフェーズから導入支援まで携わっていただきます。
1. コンサルタントとして、顧客要望をシステム化するソリューションアーキテクト
2. 要件定義〜基本設計までの上流工程
3. 大規模プロジェクトのPM/PL業務
想定されるプロジェクト:
- 生成AIを活用したSaaSシステム開発
- 地域創生DX化に関するシステム及びサービス開発
- システム統合におけるプロジェクトマネジメント
- 業務システムの仕様検討、受入試験、ベンダーコントロール
ポジション・部門の魅力:
- 一次請け案件がメインとなり商流の高いポジションで業務参画が可能
- AIやDXなど世の中のトレンドをおさえた経験が積める
- 幅広い業界で様々な経験が積める

【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程からWEBメディア運営の可視化・自動化・プラットフォーム化を担当するエンジニア職として活躍いただける方を求めています。
※プロダクトへの貢献／ビジネスへの貢献／事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【所属】開発Unit （全社横断の開発組織）
【担当事業】住まい関連事業 （主に住居等の自社サービスを運営）

【具体的な業務】
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として以下に上げるプロジェクトのエンジニアリングを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール：Google workspace
・コニュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：GitHub、jira、Confluence
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js
・クラウド：GCP
・開発手法：アジャイル（スクラム）
・生産性管理：Findy Team+

【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。

【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程を担当する開発ディレクター職として活躍いただける方を求めています。
※当社の開発ディレクターは、事業課題と開発プロセスに関連するエンジニア領域の業務を主に担当します。
※プロダクトへの貢献／ビジネスへの貢献／事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。

【具体的な業務】
所属：開発Unit （全社横断の開発組織）
担当事業：当事業部 （主に自社サービスを運営）

事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として、以下に上げるプロジェクトのディレクションを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化

【開発環境】
・コラボレーションツール：Google workspace
・コニュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：GitHub、jira、Confluence
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js
・クラウド：GCP
・開発手法：アジャイル（スクラム）
・生産性管理：Findy Team+

【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
・自己成長を評価する企業文化

【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います

【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。

【業務内容補足】
雇入れ直後：仕事概要に記載のある業務内容
変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】当社は、新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。現在、提供している自社サービスは、大手出版社に広く採用され、Web コンテンツメディアの制作や販売を簡単に行えるツールとして高い評価を受けています。国内最大級のコンテンツ流通プラットフォームとして成長を続け、未来のコンテンツ流通の基盤を構築しています。近年は自社サービスのリリースや、海外配信サービスなどコンテンツプラットフォームとして発展を続けています。

【具体的な業務】当社は新たな挑戦として、サービスを次のレベルに引き上げるために、開発リード候補を募集しています。CTO と共に、プロダクトをさらに発展させるためにご活躍頂けたらと考えています。以下の役割をお任せします。
1. 開発案件の要件整理からタスク分解・進行管理・リリースまでを一貫してリードし、確実にデリバリーする
2. サービスのドメイン知識（コンテンツ配信・課金等）を深く理解し、仕様判断や設計判断に反映させる
3. フロントエンド・バックエンド・インフラを横断的に把握し、チームの技術的なボトルネックを解消する
4. 様々なステークホルダー（プロジェクトマネージャー、デザイナー、エンジニア、ビジネスサイド）と協力し、開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトを推進する
5. 生成 AI 活用も含めチーム全体の生産性向上施策を提案・実施し、CTO や開発部長と共により良い事業貢献ができるチーム作り

【ポジション・部門の魅力】当社のサービスは、多くのクリエイターやユーザーが利用しています。コンテンツ制作・管理ツールの開発・運用を通じて、当社の競争力となっています。今後、さらなるサービスの拡大を目指し、新たな技術や機能の開発を進めるため、ドメイン知識とフルスタックなスキルで開発をリードできるエンジニアの力を必要としています。現在、以下の高度な技術的課題解決に取り組んでいます。
1. 生成 AI の利活用
2. 大規模トランザクション処理
3. 高度なセキュリティ技術の導入
これらの課題解決を通じて、エンジニアとしてのスキルと経験を最大限に活かし、自己成長を実現しながら、当社の技術的な品質とパフォーマンスを向上させるために、開発チームをリードしていただきたいです。
【オススメポイント】
・権限を多く移譲し、裁量を持って働ける環境
・従業員向けのストックオプション制度を用意
・経験豊富な経営陣のもと、経験を積む機会
【開発環境】
・ SpringBoot を使った WEB サービス開発
・ Next.js/React/TypeScript を使ったフロントエンド開発
・ Python を使った機械学習系バックエンド開発
・ Flutter を使ったモバイルアプリ開発
・ Figma を使ったワイヤーフレイム／デザイン制作
・ GitHub を使ったソースコード管理
・ Slack を使ったコミュニケーション
・ Backlog / Notion を使ったタスク管理(スクラム開発)
・ AWS / Docker を使ったインフラ環境
・ AWS / GCP を使ったデータ基盤環境
【利用技術】
◆プログラミング言語: Java, TypeScript / JavaScript, Python, Dart
◆インフラ・ミドルウェア: AWS, GCP, Docker, MySQL

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

業務概要:
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

具体的な業務:
(コンサルティング業務)
1. クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
2. 経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
3. 業務フローの可視化・課題の特定
4. 既存業務のデジタル化・改善提案
5. 新規事業のプロトタイピング企画
(開発業務)
1. 要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
2. AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
3. Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
4. クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
5. AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）
(開発環境)
言語：Python / TypeScript / JavaScript
フロントエンド：React / Next.js
バックエンド：FastAPI / Django
クラウド：AWS / GCP
AI：OpenAI API / Claude API / 各種LLM
その他：Git / Docker / CI-CD / Notion
※上記すべての経験は不要です。入社後にキャッチアップいただければOKです。
(開発ツール ※全メンバーに有料プランを支給)
Claude Pro（Claude Code含む）
ChatGPT Plus / Team（Codex含む）
Google Workspace（Gemini、NotebookLM Pro等）
Cursor（AIネイティブコードエディタ）
JetBrains All Products（IDEフルライセンス）
Slack / Notion

ポジション・部門の魅力:
1. コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
2. クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
3. AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
4. 少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
5. Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給

業務概要
当社のメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。
当社では、開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めている「自社製品」「自社サービス」の拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォーム「自社プラットフォーム」の構築を進めています。
本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。
実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのフロントエンド開発をお任せします。
また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。
将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。

具体的な業務
1. フロントエンドの設計・開発・改修
2. バックエンドAPIの設計・開発・改修（要相談）
3. 建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
4. 新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
5. 要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます

ポジション・部門の魅力
1. AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
2. 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
3. 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
4. エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。

ポジション概要
当社のファイナンスアプリにおける日本株・米国株・投資信託・FX・為替・指数・ニュースなど、多岐にわたる金融サービスを支えるバックエンド開発をご担当いただきます。リアルタイム性が求められる株価・指数データの高速処理システムの構築に加え、大規模トラフィックに耐えうるAPI・データベースの設計・実装を主導していただきます。データの鮮度とシステムの堅牢性を両立させる、難易度の高いエンジニアリングに携わることができるポジションです。
また、当社のファイナンスアプリでは2025年度中に「AI値動き解説」や「AIアシスタント」、「業績チェックポイント」をはじめとする10以上のAI機能をリリースしており、今後も同等以上のスピード感で新たなAI機能の投入を計画しています。これに伴い、バックエンドエンジニアとして、これらのAI機能を支える基盤の開発・実装にも積極的に携わっていただくことを期待しています。

主な業務内容
当社のファイナンスアプリの開発・運用をお任せします。
具体的には以下の業務を想定しています。
・金融情報、UGCコンテンツのAPI設計・開発・運用
・株価・為替・指数などのデータ処理バッチ設計・開発・運用
・AI関連機能のバックエンド開発
・PMや企画、デザイナーと連携し、ユーザー課題の分析および施策提案、開発環境の構築・システム運用を推進
・設計レビュー、コードレビューによる品質担保やアーキテクチャ改善、自動化推進
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

▼業務内容
セキュリティを考慮した高品質なシステム開発を行いながら、PHPやPythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用に携わっていただきます。
OpenAIやAzure OpenAIと連携したプロダクト開発にも取り組んでおり、最先端の技術に触れながら設計・保守まで幅広く関わることが可能です。

OpenAI／Azure OpenAIと連動したWebアプリケーションの開発・運用保守
保守性を考慮したモジュール設計
各種設計ドキュメント作成

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能です。
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります。
コンサル、セキュリティ、電機など、多様な業界のプロジェクトに関わり、バックエンドエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。

▼1日のスケジュール例
10:00 メールチェック、タスク確認
10:30 コードレビュー
11:00 チームMTG
11:30 コードレビュー
12:00 昼食
13:00 コーディング
14:30 トラブルシューティング
16:00 クライアントMTG
17:00 コーディング
19:00 退社

キャリアパス
※ご経験に応じて変わります
1~2年目：バックエンドエンジニアとして開発を行っていただきます。セキュリティの知見も広がります◎
3~4年目：チームリーダーとして、メンバーのマネジメントを行いつつ、コードレビューなどを行います
5年目以降：マネジメントの道を選ぶか、エンジニアを極めるかはあなた次第！志向性に会ったキャリアを歩めます

●このポジションで実現したいこと
脱炭素化や資源循環の重要性が高まる中で、金属スクラップの需要は世界的に拡大しています。
しかし、現場では依然として品質や安全性を客観的に証明することが難しく、高品質なスクラップであっても正しく評価されない、また買い手も安心して活用しづらいという課題があります。
今後、装置開発・販売と合わせて、装置から取得されるデータを活用し、材料情報や個体識別情報（BQ ID）と結びつけることで、品質トレーサビリティとデータに基づく品質証明を実現しようとしています。
あわせて、装置の稼働監視やダウンタイム可視化、生産管理の高度化を通じて、現場の生産性向上にも取り組みます。
本ポジションでは、制御・エッジ・クラウド・Webを横断しながら、金属スクラップを「見えない資源」から「信頼できる資源」へ変えていくプロダクトづくりを実現していきたいと考えています。

●具体的な業務
・装置データの収集・蓄積・可視化基盤の設計・開発
・エッジ-クラウド間のデータ連携基盤の構築
・ロットID、BQ ID、プロセスデータを結びつける品質トレーサビリティ機能の開発
・稼働監視、ダウンタイム可視化、生産管理向けWebアプリケーションの設計・実装
・既存システムの内製化・改善、開発プロセスの整備
・現場での動作確認、不具合調査、継続的なプロダクト改善

●仕事やチームの魅力
世界で通用する産業プロダクトを、自らの手で初期フェーズからつくっていける環境です。
・装置データを活用し、品質・生産性・流通のあり方を変えるプロダクトづくりに関われる
・ハードウェア、現場、ソフトウェアが密接につながる環境で開発できる
・0→1と1→10の両方を経験できる
・技術選定や設計から深く関われる
・今後のソフトウェア組織の中核を担う機会がある
・シリーズA・従業員40名未満のフェーズだからこそ、プロダクトにも組織にも大きく影響を与えられる
・まだ役割が固定化されていない環境のため、事業や現場に入り込みながら、自ら役割を広げていける
・日本発のディープテックとして、将来的にグローバル市場でも戦っていくプロダクトづくりに初期フェーズから関われる
・脱炭素・資源循環という世界共通の社会課題に対して、ソフトウェアの力で直接価値を出せる
・小規模なチームだからこそ、経営や他領域メンバーとの距離が近く、意思決定の速い環境で開発できる

【業務概要】当社で展開する自社サービスや関連システムのフロントエンド開発をご担当いただきます。サービスに付随するWebアプリケーションの開発に幅広く携わっていただきます。ご自身の裁量でバックエンド、フロントエンド問わず活躍できる環境です。状況によっては自社サービス内での新規サービスの開発やプロトタイプ開発をご担当いただく場合があります。プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーとコミュニケーションを取りながら、アイデアをシステムやアプリケーションとして実現することが好きな方は大歓迎です。

【具体的な業務】「自社サービス」の開発・運用をお任せします。具体的には以下の業務を想定しています。
1. 「自社サービス」の機能開発および改善
2. 外部パートナー向けの申し込みフォームやツールなどの開発
3. 技術的な課題の調査や解決法の提示、実施

【関わるサービス】自社サービスは、日本の不動産情報を提供するポータルサイトです。新築マンションや中古マンション、一戸建て、賃貸物件や売買物件などの物件情報のほか、不動産市場のトレンドや最新ニュース、不動産会社の情報など、不動産に関する情報を幅広く提供することで、物件探しをサポートをしています。

【開発環境】プログラミング言語: Java（Spring boot）、TypeScript、React、Next.js
インフラサービス: RDBMS（Oracle、MySQL）、NoSQL（Redis、Cassandra）、検索エンジン（Solr）
プロジェクト管理: Jira
ドキュメンテーション: Confluence、GitHub

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

クレジットカード業界において当社顧客を相手にビジネスを行う為、業界をリードできるプロジェクトに参画できます。また、開発手法としてアジャイル開発を顧客と協業にて推進し、クラウド環境やAI含めた各種ツールなど先進的な開発環境を利用するため、エンジニアとしてのスキルアップにも最適な環境です。

担当業務:
当社顧客向けオープン系業務システム構築または保守開発のアーキテクト・アプリケーションエンジニア。PJ運営はアジャイル開発（スクラム）がメイン。オンプレミス・クラウド基盤にて、開発言語はJava/Go言語。
・アジャイル開発のスクラムマスターとして、顧客プロダクトオーナーとの調整・交渉や開発チームの全体推進。
・アジャイル開発チームの技術リードとして、開発案件推進・開発工程全般の推進。品質向上・システム改善・高度化（自動化・AI活用）の推進。

キャリアパス:
＜1年後＞
JAVA/Go言語によるアプリ開発担当としてアジャイル開発業務に従事し、スクラムマスターやDevコア人材としてアジャイル開発チームをけん引するスキルを身に着けることができる。
＜5年後＞
本人希望と技術的知見によって、PM・アプリケーションスペシャリスト・アーキテクト、またアジャイル開発におけるプロダクトオーナー・スクラムマスターなど多様なキャリアで活躍できる。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・クレジットカード業界のプライムSI’erとして業務を遂行でき、顧客と直接やり取りすることで技術者として幅広いスキルや経験を身に付け、自身の価値を高める事ができる。
・部門内ローテーションを定期的に行い、オンプレミスのほかGCPを中心としたクラウド環境など複数のプロジェクトを経験できる。
・部内教育施策や研究活動を通じ、高度システム構築を目指しより最先端の開発環境・ツール・プロセスを利用した自己研鑽の場がある。
・他社との協業でAI駆動開発への取り組みを計画しており、AI活用による先進的な開発手法に挑戦する機会がある。

業務概要:当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
具体的な業務:昨今のトレンドを鑑みたICTソリューションをコンサルフェーズから導入支援まで携わっていただきます。
1. コンサルタントとして、顧客要望をシステム化するソリューションアーキテクト
2. 要件定義〜基本設計までの上流工程
3. 大規模プロジェクトのPM/PL業務
想定されるプロジェクト:
- 生成AIを活用したSaaSシステム開発
- 地域創生DX化に関するシステム及びサービス開発
- システム統合におけるプロジェクトマネジメント
- 業務システムの仕様検討、受入試験、ベンダーコントロール
ポジション・部門の魅力:
- 一次請け案件がメインとなり商流の高いポジションで業務参画が可能
- AIやDXなど世の中のトレンドをおさえた経験が積める
- 幅広い業界で様々な経験が積める

業務概要:プロダクトマネージャー、デザイナーと協力して、新規プロダクト(自社製品, その他)のWebアプリケーションの開発業務に携わっていただきます。新しいアイデアを考えるのが好き、新しい技術を試すのが好き、技術だけじゃなく製品の方向性についても考えたい、とにかく色々やりたい、など、柔軟性とスピード感を持って仕事に取り組みたい方を歓迎します！

具体的な業務:当社の新規事業として開発・提供している自社製品, その他（現在開発中）の開発業務全般に携わっていただきます。具体的には:1. バックエンドAPIの開発2. フロントエンド画面の開発3. PdMやデザイナーと相談して機能の検討、提案4. 各種テスト実施

主な使用技術:開発環境＜バックエンド＞NestJS, TypeScript＜フロントエンド＞React, Vite, TypeScript＜データベース＞MongoDB＜インフラ＞Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Redis Enterprise, AWS, CubeDev など＜リポジトリ管理＞GitHub＜プロジェクト管理＞Notion＜コミュニケーション＞Slack＜開発形態＞DDD（ドメイン駆動設計）, レイヤードアーキテクチャ

ポジション・部門の魅力:仕事のやりがい・得られるもの:1. バックエンド、フロントエンド両方の開発や、モダンなアーキテクチャバックエンド、フロントエンドともに言語はTypeScriptを選択し、バックエンドはNestJS + GraphQL、フロントエンドはReact + Viteと、それぞれシンプルかつモダンなアーキテクチャで開発を行っています。また、バックエンドのコアロジックにはDDD（ドメイン駆動設計）を取り入れています。2. なにを作るか、を考えられる少人数のチームのため、ただ作るだけではなく「どういうものを作るか」を、チームで考えながら進めることができます。「何を作るのか」「何を作るべきなのか」を一緒に考え、新規プロダクトの開発を通して、チーム全体で「作るスキル」と「何を作るかを選択するスキル」を磨いていきましょう。

キャリアパスのイメージ:適性によって大きく2つのキャリアパスがあります1. 開発リーダー開発のスペシャリストとして、難易度の高い開発内容を担当し、アウトプットを出していただく。他の開発メンバーの設計レビューやコードレビューなどをしていただく。2. プロダクトリーダー誰のために、何を作るかといった、プロダクトの部分を考えてアウトプットを出していただく。顧客要望のヒアリングなど、より顧客寄りの開発になります。

仕事の環境:働き方:基本的には社内で開発業務に従事していただきます。必要に応じて顧客要望のヒアリングにオンラインで同席していただくこともあります。配属想定部署の雰囲気:東京・福岡は拠点関係なく横断してひとつのチームとなっています。少数体制となっているので、スタートアップのような雰囲気のある環境です。受け入れ体制:東京の場合は東京の開発リーダー、福岡の場合は福岡の開発責任者がオンボーディングの支援を行います。すぐに業務に入っていただきつつ、業務を通しながらコードリーディングや仕様理解をして、開発に従事していただきます。システム構成図等々の設計資料を含めてあるので、そちらも参照しながら理解を進めていただきます。

業務概要
企業の成長を支援するシステムとして生み出された自社製品は、その潜在的な可能性を引き出す製品として新たなステージを目指していきます。製品開発エンジニアはその中心にいる存在です。製品開発エンジニアは少しでも良い機能を自社製品に実装し、製品価値の向上を目指します。

具体的な業務
- ユーザーがストレスを感じない、直感的で使いやすいアプリケーションの設計・開発
- プロダクト全体で利用するライブラリの設計・開発
- 多様なお客さまのニーズに応える汎用的なプロダクトの設計・開発
- パフォーマンス向上やCI/CDのためのアーキテクチャ開発製品を進化させ、価値のある機能をお客様に送り届けるためのDevOps活動

主な使用技術
- バックエンド: ASP.NET(C#), ASP (VB Script), Microsoft SQL Server, Entity Framework, Dapper, AutoMapper, LightInject ...
- フロントエンド (PC版): TypeScript, HTML5, SCSS, Angular, RxJS, ngrx, webpack ...
- フロントエンド (モバイル版): TypeScript, HTML5, SCSS, Vue.js, RxJS, webpack ...
- CI/CD基盤: TypeScript, HTML5, SCSS, React, Jenkins, AWS(AppSync, CDK, DynamoDB, Step Functions, ...)
- テストフレームワーク: MSTest, Vitest ...
- 開発ツール: コミュニケーション: Slack, VCS: Git (Gitlab), プロトタイプ作成: Adobe XD, ナレッジ管理: GROWI, プライベートパッケージ管理: NuGet, verdaccio

仕事を進める上で重要となるスキル・知識
- Web開発に関する知識（Web, DB, ネットワーク, セキュリティ, OS, 言語）を満遍なく活かして問題解決に携わります。
- 共通ライブラリ、アーキテクチャ、フレームワークを考案して実装する、技術のための技術力を磨く事も大切です。
- 自社製品なので、仕様を理解して自分が行う開発に関して解決したい課題や背景を理解して進める事が重要です。

ポジション・部門の魅力
仕事のやりがい・得られるもの
- 会社の営みを支える単なるプラットフォームではなく、企業活動における合理性・効率性・生産性といった課題を解決する製品づくりに携わる上での奥深さ
- 企業のバックオフィスだけでなく、フロントやマネジメント層といった広い範囲での業務課題に対応する大規模なワンプロダクトだからこその開発テーマの幅広さ
- 大規模なワンプロダクトの上~下まで開発者が横断的に広く見渡すことが可能で、その上で最適な機能要件や手法選択を考えることが出来るチャレンジの幅広さ

数多くの中小・ベンチャー企業が上のステージへと登るためのシステムとして生み出された「自社製品」は、その潜在的な可能性を引き出す製品として新たなステージを目指していきます。製品開発エンジニアはその中心にいる存在です。製品開発エンジニアは少しでも良い機能を自社製品に実装し、製品価値の向上を目指します。

具体的な業務内容:
ユーザーがストレスを感じない、直感的で使いやすいアプリケーションの設計・開発
プロダクト全体で利用するライブラリの設計・開発
多様なお客さまのニーズに応える汎用的なプロダクトの設計・開発
パフォーマンス向上やCI/CDのためのアーキテクチャ開発製品を進化させ、価値のある機能をお客様に送り届けるためのDevOps活動

ポジション・部門の魅力:
会社の営みを支える単なるプラットフォームではなく、企業活動における合理性・効率性・生産性といった課題を解決する製品づくりに携わる上での奥深さ
企業のバックオフィスだけでなく、フロントやマネジメント層といった広い範囲での業務課題に対応する大規模なワンプロダクトだからこその開発テーマの幅広さ
大規模なワンプロダクトの上から下まで開発者が横断的に広く見渡すことが可能で、その上で最適な機能要件や手法選択を考えることが出来るチャレンジの幅広さ

業務概要: プロダクトマネージャー、デザイナーと協力し、新規プロダクト(自社サービス, その他)のWebアプリケーション開発に携わります。新しいアイデアや技術を試すことに意欲があり、製品の方向性についても考えたい方を歓迎します。柔軟性とスピード感を持って仕事に取り組めます。
具体的な業務:
・社内の新規事業として開発・提供している自社サービス, その他（現在開発中）の開発業務全般。
・バックエンドAPIの開発
・フロントエンド画面の開発
・PdMやデザイナーと相談して機能の検討、提案
・各種テスト実施
主な使用技術:
・バックエンド: NestJS, TypeScript
・フロントエンド: React, Vite, TypeScript
・データベース: MongoDB
・インフラ: Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Redis Enterprise, AWS, CubeDev など
・リポジトリ管理: GitHub
・プロジェクト管理: Notion
・コミュニケーション: Slack
・開発形態: DDD（ドメイン駆動設計）, レイヤードアーキテクチャ
ポジション・部門の魅力:
・バックエンド、フロントエンド両方の開発や、モダンなアーキテクチャに触れることができます。TypeScript、NestJS + GraphQL、React + Viteといったシンプルかつモダンなアーキテクチャを採用し、バックエンドのコアロジックにはDDDを取り入れています。
・少人数のチームのため、「どういうものを作るか」をチームで考えながら進めることができます。「何を作るのか」「何を作るべきなのか」を一緒に考え、新規プロダクトの開発を通して、「作るスキル」と「何を作るかを選択するスキル」を磨けます。
キャリアパスのイメージ:
・開発リーダー: 開発のスペシャリストとして、難易度の高い開発を担当し、他の開発メンバーの設計レビューやコードレビューなどを行います。
・プロダクトリーダー: プロダクトの方向性（誰のために、何を作るか）を考え、顧客要望のヒアリングなど、より顧客寄りの開発を行います。

当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

・アプリケーション開発
　- 設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
　- ご経験やご希望に応じて、新機能やサービスの企画もお任せします
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善
・担当サービスの技術選定
・バックエンドの負荷軽減/パフォーマンスチューニング
・プロジェクト改善の推進と提案

【開発環境】
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　
　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他　：GitHub / Slack

【本ポジションで働く魅力】
1.ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

2.CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

3.事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

4.黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです！
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています！経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております！将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
1. ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック（一例）:
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

業務概要
既存プライム案件、新規プライム案件に参画し、フロントエンド／バックエンドのエンジニアとしてご活躍いただきます。顧客からのヒアリングやコミュニケーションが一定発生するため、顧客との関係性構築も重要となります。モダンIT領域の開発知見を活かし、アサイン先のプロジェクトをテックリードし、技術分野で共に成長を目指せる方を募集しています。

具体的な業務
プライム案件（アジャイル、スクラムの適用前提）におけるフロント〜バックエンド部分の開発を担当いただきます。下記はその一例です。
・実現方式設計/開発/導入
・フロントエンドの設計/開発（LINEを活用したモバイルアプリ開発、ハイブリットアプリ開発）
・技術的支援（提案書作成、後輩への技術育成）
・新機能、新製品の技術評価や、プロトタイプ開発

【体制】
プライム案件（アジャイル、スクラムの適用前提）における体制として、スクラムマスタ、アーキテクト、クラウドエンジニア、デザイナーが既に確立されており、開発メンバーもフロントエンド／バックエンドのエンジニアがいる体制となっておりますが、特にフロントエンドを補強したく、今回募集しております。

ポジション・部門の魅力
1. 技術ベースで成長できる
管理志向ではない、技術をベースとした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っているため、OJTを通して、キャリアとスキルが身につきます。PMはQ重視のQCD、テックは最新から枯れた技術まで顧客志向のフィージビリティ重視、そしてWebアプリベースでスマホから基幹まであります。
また、OffJTとして、プロジェクトメンバーや技術情報サイトでナレッジを共有できること、横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約を通した学習機会があることで、技術ベースの成長を計れます。将来のキャリアプランを決めかねている方も、技術取得やキャリアの蓄積を通して、後々プランを決めることができます。
※外部講習の事例として、ビジネス講習／スクラムマスター研修／パブリッククラウド研修／Oracle研修などがあります。
※エンジニアの皆さんが運営・交流する技術ブログは業界有数の技術サイトとなっております

2. スピードと裁量がある
システムソリューション事業部は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両立により実現できます。

3. 上流からのクライアントワーク
当社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCやBPRを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。これにより、PM力や提案力、コンサルティング能力、そして顧客折衝能力が身につきます。

業務概要:当社は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、そして当グループ各社の""事業推進のハブ""としての役割を担っています。「全社最適な戦略を実現する」ためのコンサルティングサービス、コンテンツの開発、実行推進するための自律的なディレクション、そして経営コンサルティング・バリューチェーンの効果を最大化するためのサポートが主な役割です。

具体的な業務:自社WEBサイトやECシステムの開発・運用、Webサービスのシステム開発・プロジェクト管理を担当し、当社のマーケティングおよびデジタル戦略を推進します。プロジェクト全体を俯瞰し、Webシステムやプロジェクトのガバナンスをコントロールすることで、技術を活用したマーケティング施策や業務効率化を実現します。また、ネットワークやシステム間の連携を最適化し、ビジネスのスケールアップに貢献する仕組みづくりを担います。ディレクションやプロジェクトマネジメントのスキルを磨きながら、エンジニアとしての開発経験をビジネスやマーケティングの視点で活かすキャリアを形成できるポジションです。将来的にはプロジェクトマネージャーやテクニカルディレクターとしてのキャリアパスも目指せます。

具体的な仕事内容:
1. 自社の新規Webサイト立ち上げ、既存Webサイトのリニューアル、開発業務
2. 自社Webサービスの要件定義、設計、開発
3. システム間の連携を考慮したネットワーク構造の最適化
4. 既存のマーケティングオートメーション（MA）ツールと、その他システムとの連携を通じたマーケティング効率化の推進
5. データ分析を活用したWeb施策の立案・実行

開発環境:
当社で現在使用している主な技術スタックやツールは以下の通りです。
・フロントエンド：HTML， CSS， javascript
・バックエンド　：PHP， MySQL
・インフラ　　　：AWS(S3， CloudFront， EC2， ALB， ELB， RDS など)
・CMS，EC，MA ：Wordpress， MovableType， Magento， HubSpot
・その他　：Git， Backlog， Google Analytics (GA)， Google Tag Manager (GTM)
※すべてのスキルや経験が必須ではありません。これらの環境に興味がある方や、学びながらスキルを伸ばしたい方も歓迎します。

技術者を尊重する環境・風土の中で、技術力で活躍するエンジニアたちと切磋琢磨しながら、新たな価値創造に一緒にチャレンジしませんか。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
※本求人は【技術本部】エンジニア募集に関するオープンポジションです。特定ポジションにご関心がある方はそちらにエントリください。ポジション不問の場合は本求人にエントリーください。

【具体的な業務】
技術本部は、当社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。→自社サービスナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し、当グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。

・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。

【働き方】
・基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。
→対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。

【キャリアパス】
＜参画当初〜1年程度＞
・これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのリードエンジニア および後進の育成
＜〜3年程度＞
・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成
・ご本人が強みとする領域のTechLead
・様々な領域をオールインワンで携わるフルスタックエンジニア
※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍する方もいらっしゃいます。

【ポジション・部門の魅力】
・高い技術力と豊富な技術経験を持つメンバと切磋琢磨し、スキルアップを図ることができる「技術者」として最高の環境があります。
・現場開発だけでなく、当グループの市場競争力を強化する開発施策の立案・推進を担うポジションも同組織内に存在しています。技術者としてのご自身の技術力を様々な形で活かせる環境が整っています。
・当社が担うすべての事業フィールドが、本ポジションの活躍フィールドです。技術・業界共に特定領域に限定することなく、様々なキャリア形成の場が選択できることも特徴です。
・当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境があります。

業務概要:新しいビジネスモデルに向けてチャレンジを進めており、次々と新たなサービスを生み出していきます。それらサービスの創造・改善を支える仕組みを考えていく技術者を歓迎します！
具体的な業務:
コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、顧客・自社の新規事業に対して『リードエンジニア』として参画し、事業オーナーと二人三脚でビジネスに取り組んでいただける仲間を募集しています。
募集組織: 当社の本部組織である技術本部が募集組織です。アーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属する組織であり、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。この中で「アーキテクトチーム」「開発チーム」を編成し当社内の様々なプロジェクトに参加します。
業務内容: 事業オーナーのアイデアから素早くプロダクトを開発・仮説検証し、改善していくサービス開発業務です。
本ポジションでの主なエンジニアリング:
1. プロダクトへのフィードバックを引き出すためのUI/UXのプロトタイピング
2. 新規事業のプロダクトに関するバックエンド/フロントエンド/インフラ開発
3. 仮説を検証するためのメトリクスの検討とモニタリングの基盤整備
4. サービスのスケーリングと、そのスケールに耐える運用高度化
我々がエンジニアとして新規事業に向かうマインドは「決められたものを決められたとおりに素早く作る」というものではなく、エンジニアが新規事業のプロダクトオーナーを担い、事業オーナーと連携してプロダクト開発をリードしています。本ポジションではこのようなチャレンジに共感していただける仲間を募集します。
働き方: 基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。
ポジション・部門の魅力:
キャリアパス:
1年後: 多様なアプリケーション開発スキル(モバイル, Webフロントエンド, Web API, インフラ・ミドル, 運用など)を持ち、アジャイル開発に通じたソフトウェアエンジニア
5年後: 個々の事業にマッチする適切なアーキテクチャを自ら設計・実装し、事業を成功に導けるテックリード
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
当社における新規事業開発が拡大の途上にあるため、採用技術の決定や判断に裁量があります。また、その決定が今後の事業開発の生産性やサービスの成長に大きく影響を与えるため、責任とやりがいがあります。
様々なビジネスに接することができ、それらに適したアーキテクチャを自分たちで考え実現する刺激的なエンジニアリングを行うことができます。
事業オーナーとともに提案型で事業開発を行うことができ、自らの技術力・発想力を強力に活かすことができます。
まだまだ当社では少ないサービス開発領域の先駆者として、社内制度や仕組みに影響を与えることができます。
当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境です。

・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたシステムの実装
・システムの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・最適化を含めてパフォーマンス向上を行っていく
・各職種と連携してフルスタックエンジニアとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。
・既存のWebサービスだけでなく、新サービス立ち上げの際には、その開発にも携われることが出来ます。


【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

具体的な業務
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

当社プロダクトの導入が決定したエンタープライズ顧客に対して、既存システムからのデータ移行を技術面から推進いただきます。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。

特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。

＜業務詳細＞

（1）データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト（Python等）の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上

（2）大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理（設計 テスト検証）
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築

（3）プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート （※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です）

【開発環境】
・サーバーサイド：Django, Express
・フロントエンド：React
・インフラ：AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル：ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ：AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理：Slack, notion
・リポジトリ管理：GitHub

●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。

・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。

・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。

・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。

【雇入れ直後】
　・当社のバックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装
　・チーム内のコードレビュー
　・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など）
　・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。
　・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発

【変更の範囲】
会社の定める職種（出向規定に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
※こちらは職安法の規定に則って記載しておりますが、実際に出向が発生することはありません。

＜主な技術スタック＞
・バックエンド：Go
・フロントエンド：React, Redux,
・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin
・データベース：MySQL, Redshift
・インフラ：AWS
・開発環境：Docker
・リポジトリ管理：Github
※業務で使用するPCは、当社が貸出するPC(MacBook Pro)のみとなっております。

自社HPやオウンドメディア、基幹システムの技術刷新とユーザー体験向上の両軸からプロダクト成長を牽引していただきます。
・アーキテクチャ刷新・技術選定：レガシー環境からの脱却を目指し、モダンな技術選定や技術的負債の解消
・UI/UX改善・施策実装 ：ディレクターやマーケターと密に連携し、データや仮説に基づいた施策の実装、およびユーザビリティの高いUI構築

【職種の魅力】
・「技術変革への裁量」　レガシー脱却・モダン化に向けた技術選定など、意思決定に関われます。
・「視座が高まる環境」　ディレクター、マーケターと連携し、データに基づく改善で事業成長に直結する経験が積めます。
・「組織と事業の創造」　内製化組織のコアメンバーとして、開発文化の醸成に関われます。

【キャリアパス】
ご志向性、適正に合わせてスペシャリスト、マネジメントのコース選択をいただけます。

当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗（直接）サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。

今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。

最終的なポジションは選考を通じて一緒に相談しながら決定しています。応募段階でどのポジションがマッチするかわからない場合も、安心してご応募ください。

# 主なサービス・プロダクト
下記の中で特にご関心が強い領域があれば、選考時にぜひお伝えください。
1. 店舗型サービス（直接支援）
- BtoC：当事者やご家族向け
- 自社サービス
- 自社サービス
- 自社サービス
- 自社サービス
2. インターネットサービス（間接支援）
- BtoC：当事者やご家族向け
- 自社サービス（発達障害領域に特化した情報メディア）
- 自社サービス（専門家へのオンライン相談サービス）
- 自社サービス（一般企業への就職を目指す当事者向け就職情報サイト）
- BtoC：従事者向け
- 自社サービス（障害福祉/介護領域に特化した就職情報サイト）
- BtoB：福祉事業所向け
- 全国の福祉事業所向けSaaS事業
- 業務負荷削減：業務支援プロダクト、集客支援、請求ソフト
- 支援の質向上：支援者向けのe-learning、教材検索、個別最適な支援計画策定システム
- 自社サービス（福祉施設の利用者向け求人掲載/人材紹介）
- BtoB：学校向け
- 自社サービス（小中学校の教員向け業務サポートシステム）
- BtoB：一般企業向け
- 自社サービス（記事広告や障害当事者向けサービスの体験会実施など）
- 障害者雇用に特化した人材紹介、社員向けセミナー実施
- 社内：自社で運営する店舗事業向け
- 障害福祉領域では国内最大級の福祉事業所運営を支える、業務負荷を削減するシステムや支援の質向上/データ活用を目指したプロダクト

# 開発環境（個別に異なる部分があります、大枠のイメージです）
# 現在の開発環境（必要に応じて最適な技術選定をして頂きます）
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

BtoC：
・Ruby、Ruby on Rails、RSpec、Capybara、Selenium
・TypeScript、React.js, Vue.js, Nuxt.js、jest、Vitest、Storybook、CodeceptJS、Playwright
・AWS（ALB、CloudFront、ECS (Fargate) 、Lambda、CloudFront、DynamoDB、ElastiCache、RDS (Aurora)、S3、etc..）、Docker
・MySQL、Redis、Elasticsearch、Fluentd、BigQuery、Redash
・CDK for Terraform、Terraform
・Github、GitHub Actions、Jenkins、Slack、Datadog、Sentry、OpenAPI、SendGrid、etc..

BtoB：※プロダクトによって開発環境が異なります
・Vue.js、Nuxt.js、react.js
・PHP、Laravel、一部Java, Golang、Ruby on Rails
・AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric
・MySQL、Redis、Oracle
・Github、CircleCI/Jenkins、Slack、Datadog、Swagger、etc..

当社エンジニア組織では、事業の拡大と多角化に併せて、以下のエンジニア職種も募集しています！どの職種に該当するか不明な場合でも、当社にて幅広く拝見させていただきますので、ご安心ください。
- フロントエンドエンジニア（メンバー／テックリード／EMともに募集中）
- SREエンジニア（メンバー／テックリード／EMともに募集中）
- ITインフラ／コーポレートエンジニア／社内情シス

当社各ブランドのwebサイト制作・フロントエンド開発を通じて、集客の最大化を図るフロントエンドエンジニア、現在ある自社開発プロダクトの安定稼働と開発効率UPを支えるSREエンジニア、当社各事業部のDX推進や社内ITインフラの企画・推進を行うITインフラ／コーポレートエンジニア／社内情シスと、多くの活躍の場があります。

決済サービス事業の情報セキュリティおよびシステムリスク管理を統括するスペシャリストとして、Fintech事業、ひいてはグループ全体のGRC管理態勢強化に貢献していただきます。各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。


本ポジションでは、ITシステムを中心に、グループのリスク管理部門、コンプライアンス部門、プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT Risk Management全般を担っていただきます。

具体的には、以下の業務に幅広く携わっていただきます。

・戦略策定と体制構築: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応: システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援: 各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理: システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理: 外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応: 情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
・上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

ユニークなチャレンジ
・AI・LLMを活用した新たなIT Risk Mamagement管理態勢の構築
・Fintech事業、ひいてはグループ全体のGRC管理態勢を経営視点で強化していく取り組み
・優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築

本ポジションでは、ITシステムを中心に、グループのリスク管理部門、コンプライアンス部門、プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT Risk Management全般を担っていただきます。

具体的には、以下の業務に幅広く携わっていただきます。

・戦略策定と体制構築: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応: システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援: 各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理: システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理: 外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応: 情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

ユニークなチャレンジ
・AI・LLMを活用した新たなIT Risk Mamagement管理態勢の構築
・Fintech事業、ひいてはグループ全体のGRC管理態勢を経営視点で強化していく取り組み
・優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築

業務概要当社では、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。まだ業界の標準が存在しないこの領域で、2 3年後のエンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。

当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、事業展開を目指しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回は 2つの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社事業部】
現在、自社オンライン金融スクールのシステム刷新を進めています。
自社オンライン金融スクールは多くの受講生を抱え、毎月多くの方が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【自社事業部】
自社オンラインAI教育サービスを2025年10月15日にローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業では React / React Router v7 を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Boot を用いたバックエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように
・仕様やドキュメントの整備
・コンテキスト設計
・制約ルールの設計
・自動検証フローの構築
といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。まだ標準が存在しない領域だからこそ、2 3年後のエンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは UI / UX API設計 データ設計 インフラ 開発プロセス など、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【自社サービスAの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery
OS：Windows / Mac
クラウド：AWS（EC2 / S3 / RDS）
DB：MySQL
その他：GitHub / Backlog / Slack
開発手法：アジャイル

【自社サービスBの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：Kotlin / Spring Boot / React / TypeScript / Storybook
クラウド：AWS（ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS）
Cloudflare：DB/PostgreSQL
その他：Docker / GitHub / Backlog / Slack
AIツール：Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
開発手法：アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

当社エンジニアリングマネージャーのブログ記事です。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください！

UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。

【業務詳細】
1. デザインシステムの拡充
* コンポーネントやスタイルの整備
* 再利用性・保守性を高める設計（UIの標準化、ガイド整備）
2. 既存アプリケーションへの適用推進
* 既存画面への段階的な適用計画の策定
* 既存実装との整合を取りながらの移行・改善
3. 複雑なUIの設計と実装
* 仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計
* UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装
4. 関係者連携
* デザイナー、フロントエンド／バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行

【ポジションの面白み】
* UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる
* 体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。
* デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる
* 拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。
* 他職種の生産性にも波及効果がある
* UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。

【開発環境と体制】
* 技術スタック
* 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
* Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
* CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
* プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
* データベース：Aurora MySQL
* 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
* 監視ツール：CloudWatch, Datadog
* コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
* 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要
* 所属する組織は開発本部です。
* 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の部があります。主にサービスの開発を担うエンジニア組織は複数あります。
* ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。各チームはそれぞれ少人数で構成されています。

【デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い】
●プロダクトデザイナー
・UX・体験設計の起点を担う：情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する
・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する
・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる

●デザインエンジニア
・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う：デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする
・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う（UI専門職）
・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する

●ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）
・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ：UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い
・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う
・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む

・デジタル戦略の策定と実行：
WebサイトリニューアルやSNS活用に留まらず、クライアントの事業目標達成に向けた包括的なデジタルマーケティング戦略を立案し、実行をリードします

・PMO機能：
顧客へのヒアリングから要件定義、UX設計、デザインコンセプト策定まで、上流工程を主導し、社内外のデザイナーやエンジニアを含むプロジェクトチーム全体のパフォーマンスを最大化します

・優れたユーザー体験の設計：
ユーザーリサーチ、ジャーニーマップ、サイト構造、ワイヤーフレームの設計を通じて、データに基づいた最適なUI/UXを設計し、ビジネス成果へと繋げます

・品質・工程・収益管理：
デザインと技術実装の品質を担保しつつ、プロジェクト全体のスケジュールと収益性を管理します。

・クライアントとの共創関係構築：
クライアントの担当者と深く連携し、時に新任担当者の教育も行いながら、信頼に基づく長期的なパートナーシップを築きます。

・チームと組織の成長への貢献：
マネージャー候補として、チームメンバーの育成、1on1などを通じた成長支援、および事業部全体の業務改善を推進します

クライアントの事業に深く貢献すること。それは、机上の空論だけでは決して成し遂げられません。私たちは、現場の最前線で培われた確かな制作ディレクション経験こそが、全ての戦略の礎になると信じています。
ぜひ、あなたのその実践知と私たちのリソースを掛け合わせ、共にクライアントの未来を創造していきましょう。また、必ずしも常駐が必須ではありません。プロジェクトのジョインは適性や現在の状況などを踏まえ、個々に検討しています。

●案件事例
・大手時計メーカーのグローバルサイトのPMO支援及び改善
・大手製粉メーカーの業務効率化を図ったアプリ構築
・大手製造業のAIナレッジマネジメントシステムの構築・エンハンス開発
・大手テーマパークのBIツール構築
・大手保険業のウェブサイト運用及び改善

●魅力
・案件の95％以上がクライアントとの直接取引です。クライアントと直接コミュニケーションをとりながら、クライアントと共創するプロジェクト作りを目指しています。
・クライアント企業のメンバーの一員としてマーケティング施策を立案 実行することにより、様々な企業のマーケティングを経験することが可能です。
・デジタルマーケティングの領域 SNSやアプリなども含めた戦略と実行に携わることが可能です。
・コツコツ業務を積み重ね、実直に進めていくメンバーが多いです。上司は業界大手出身者が多く、1on1やプロジェクトを通して成長を支援します。

●キャリアパス
・シニアディレクター
・UXディレクター
・プロジェクトマネージャー
・事業部での組織長やマネジメント職

【募集背景】AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。
【ポジションの面白み】
1. フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる
2. 既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる
3. リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める
4. デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える）
【業務内容の概要】このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。
【業務内容の詳細】
1. アーキテクチャ刷新の計画立案と実行
* 既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定
* リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行
2. 設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保）
* 技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定
* 実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備
3. 技術的負債の解消
* 既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善
4. クロスファンクショナルな推進
* デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理
* バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進
【開発環境と体制】
* 技術スタック: 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内のチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。

【リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて】
●テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
●リードエンジニアの役割担当
・開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

経験も情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。微経験の方から経験者まで幅広く募集しておりますので、お気軽にご応募お待ちしております。単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。

◆具体的には
・AIエージェント開発: 先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発をお任せします。
・MLOps/LLM-Ops: AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装: 画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋: 技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。

組織のミッション
お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させます。
2. 最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。
3. 技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。

キャリアパス
【選択肢】AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート：特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道。
・マネジメント：チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道。
・AIスペシャリスト：MLOps/LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道。

AIで社会にインパクトを与えたい、事業を自らの手で牽引したいという熱意をお持ちの方。私たちは、あなたのその想いを実現できる場所です。最先端のAI技術と、それを社会に実装するダイナミックな環境で、あなたの力を存分に発揮してください。この挑戦に少しでも心惹かれたなら、ぜひ一度、私たちと話してみませんか？