バックエンドの転職求人

449 件

12+ years’ experience as PM for medium to large-sized projects
Ability to generate comprehensive reports
The Project Manager will have a customer-centric mindset
Exemplary communication skills and exceptional business acumen to understand our customer’s needs.
Superb attention to detail and the ability to process large amounts of information
Strong business analysis skills
Strong track record of leading successful change projects/programs from start to finish as the lead Project Manager: Full-life cycle implementation
Ability to think strategically (big picture) and tactically in regards to project planning, scoping and quality.
Demonstrated ability to estimate project efforts and manage client expectations
Understanding and appreciation of processes/procedures and governance required to lead projects and programs
Ability to facilitate and coordinate meetings in an effective manner
Ability to deal with tight timelines, limited resources and still deliver on time and within scope
Ability to lead several projects at once that have a common strategic goal

【業務内容】
日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。

本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客（OEM）との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。

【ミッション】
自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。

【ロケーション】
関東（首都圏）
在宅勤務：不可

【職務内容】
・日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント／ナビゲーションテスト、コネクティビティ／V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します
・合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します
・テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります
・顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します
・人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います
・テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします
・テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します
・テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します
・プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します
・テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します

toB事業（SaaS）の新規獲得における、以下の業務の全て、あるいはいずれかをご担当いただきます
効果的、効率的な新規リードの獲得を実現するマーケティング施策の企画、実行
代表的な施策は、セミナー、イベント、ホワイトペーパーなどですが、目的ドリブンで考え、適切な手法を自ら考案、起案することを期待しています
認知やパーセプションの変容を実現するマーケティング施策の企画、実行
代表的な施策は展示会、カンファレンス、PR活動などですが、目的ドリブンで考え、適切な手法を自ら考案、起案することを期待しています
また、上記を推進する中で、自ら当社の看板を背負って、業界のキーマンとのリレーション構築などを推進し、当社の見えない資産を拡大していくことにも寄与していただきます


＜ミッション＞
部署全体
マーケティングコンテンツを武器に、toB事業（SaaS）における新規ユーザー獲得を加速させ、高い事業成長率の維持向上に貢献する
上記を実現する過程で、フィットネスなど当社が対峙する業界と（あるいはそのキーマンと）強いリレーションを構築し、当社にしか提供できない高品質なコンテンツを作り続けられるネットワーク基盤を構築する
ポジション
マーケティングをTOFU/MOFU/BOFUの3つに分ける場合、今回のポジションでは、TOFU/MOFUの推進による事業成長の実現がメインミッションになります
また、デスクの前で考えるだけでなく、成果につながる良質なコンテンツを開発するために、自ら外に出て業界のキーマンなどのステイクホルダーとの関係性構築を担うことを期待しています


＜やりがい・魅力＞
目的から思考し、自ら企画・起案できる「大きな裁量権」
型にハマった施策の運用にとどまらず、「何のためにやるのか」という目的の定義からアプローチできます。
自ら企画を起案し、意思を持って推進したい方に最適な、自由度と責任のある環境です。
業界への深い理解から仕掛ける「本質的なマーケティング」
一般的なBtoBマーケティングでありがちな「コンテンツの量産・横展開」だけでは、TAM/SAMが限定的な当社においてはすぐに成果の限界に直面します。
当社では、フィットネス等の対象業界における課題・トレンド・文脈を圧倒的な解像度で捉え、市場そのものを動かす本質的なマーケティングに挑めます。
単なる「リード獲得」や「セミナー運営」に終わらない、真のマーケターとしての市場価値を高められる環境です。
リード獲得で終わらない「事業のドライバー」としてKGI（受注）を牽引
当社のマーケティングは、単に営業へリードを引き渡すだけの「集客機関」ではありません。
受注と密接に連動する独自KPIを自ら構築し、「どのようなリードが受注を最大化させるか」の戦略立案から担います。
他部署を巻き込みながら事業成長のドライバーとしてKGI（受注）を創出する、手応えの大きい経験が積めます。

ポイントメディア事業部にて、自社ポイントサイトメディアの営業事務を担当していただきます。


・請求書、契約書対応

・各種システム入力、データ抽出

・法人顧客からの問い合わせ対応（電話/メール）

・郵送物対応

・広告表示の確認

・その他庶務業務

1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）

●応募期限
2026年10月23日（金）　※開催日の3日前

●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1　麻布台ヒルズ森JPタワー11F）

●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流　※軽食・ドリンクをご用意しております。

●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ　デジタル戦略部

●定員
50名程度

2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。

3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。

＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

【仕事概要】
主力プロダクトの開発全般を担っていただきます。新機能開発から既存機能の改善まで、プロダクトの「今」と「これから」の両方に関わるポジションです。
経験・意欲に応じて、アーキテクチャ改善や技術基盤の整備など上流領域にもチャレンジいただけます。

【業務詳細】
Webアプリケーション開発
・Python（Django）/ TypeScript（React）を用いた設計・開発
・新機能に向けた要件整理・技術検討、既存機能の改善
・UIコンポーネントの実装

品質向上・チーム開発
・CSやセールスとの連携による顧客からの要望に基づくUX及び機能改善
・コードレビューを通じた品質向上
・スプリント運営（計画、振り返り、リファインメント）への参加
・テスト自動化・開発プロセス改善
・勉強会などによるチームへのナレッジ還元

技術改善・生産性向上
・既存機能の安定稼働に向けた運用およびパフォーマンスの最適化
・技術的負債の解消や開発プロセスの改善
・AIツールを活用した生産性向上

【開発環境】
言語： Python, TypeScript
バックエンド：Django
フロントエンド：React
インフラ・ミドルウェア：AWS, Docker, Terraform
CI：GitHub Actions
モバイル：ReactNative, TypeScript, Firebase
データ：AWS(S3, Athena, Glue), Python, Redash
ツール：GitHub, Slack, Sentry, Datadog, Notion
AIツール：Github Copilot, Gemini, Devin, Cursor, ChatGPT, Codex, Claude Code

具体的には：
・衛星管制（ミッションコントロール）システムの開発・運用
・社内チーム（衛星開発・衛星運用・地上試験）との調整

●仕事の魅力
- ソリューションのアプローチや新機能の開発において、大きな裁量を持って意思決定に関わることができる
- ビジョンの実現に情熱を注ぐ、意欲的な異分野のエンジニアリングチームと協働できる
- 多様な専門的および個人的なバックグラウンドを持つメンバーが集まるチームで働くことができる

●仕事の魅力
・OSI参照モデル内「アプリケーション層」だけでなく、「トランスポート層」「ネットワーク層」それぞれの専門性を身に着けて活躍することが可能です。
・Rustのメモリ管理を用いた、ミッションクリティカルなシステムに携われます。
・数年後の30機のコンステレーションを目指し、日本の宇宙開発を牽引するプロジェクトに参加できます。
・ 数少ない衛星/地上システムの開発運用企業として、先端の宇宙ビジネスに携われます。
・ベンダー発注型ではなく、自社での設計・開発・運用により、システムの成長過程を間近で体感できます。
・事業を左右する重要なシステム開発に加わり、他社では得られない専門性を磨けます。
・多国籍人材が働く環境に身を置くことで、今後のグローバル社会でキャリアを築くためのスキルアップにも繋がります。

プロジェクト自体がデザインの対象であるとの考えのもと、多様な業界・業種のクライアントに対しデザインパートナーとして課題解決・価値創造を行います。

昨今、UIデザイン/UXデザインだけでなく、それらを実装しユーザーに届ける部分までを担う大規模な開発プロジェクトの引き合いを多く頂いています。

プロジェクトマネージャー（PM/PjM）はそのようなプロジェクトにおいて、まだ事業やサービスの型が決まっていない段階からプロジェクトに参画し、不確実性に向き合いながら、比較的長期にわたる開発案件をゴールまで導いていく重要な役割を担っています。

そのため、今後、そのような開発プロジェクトを担うことができるプロジェクトマネージャーの体制強化を予定しています。

多様な業界・業種のクライアントに対しデザインパートナーとして課題解決・価値創造を行うDesign Divisionに所属し、ステークホルダーとともにゴールを共有し、大規模開発プロジェクトを牽引します。

プロジェクトもデザインの対象であると考えています。最適なプロジェクト計画とその推進組織をデザインし、クライアントを含めたプロジェクトメンバーのパフォーマンスが最大化される「最高のチームを創る」、そんな強い想いを持ってプロジェクトに取り組んでいただけることを期待します。

### 提案活動への参画
案件受注や継続を目的とした提案活動において、プロジェクト計画や提案内容の検討を行います。

### プロジェクト計画の策定
クライアントと密に連携し、ゴール定義・ロードマップ策定・組織設計などのプロジェクト計画を策定します。

### デザインと開発を含めたプロセス設計
良いデザインをプロダクトとして届けるため、各種デザイナーやエンジニア、パートナー企業などと協力し、事業計画 UIUXデザインなどのデザインプロセスと、それを実現するための開発プロセスを全体俯瞰で設計・推進します。プロジェクトの内容やチーム構成、各種制約事項などを加味したプロジェクトデザインが必要です。

### プロジェクトマネジメント全般
プロジェクトの活動領域全体のマネジメント業務を担います。プロジェクト進行中の管理はもちろん、状況変化に合わせた調整も行います。自社チームだけでなく、ステークホルダーやパートナー企業も含めたワンチームでの活動を実現することを重要視しています。

### パートナー企業との連携
開発などを担うパートナー企業とコミュニケーションを図り、プロジェクトを円滑に進めます。

## 業務内容の変更の範囲
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：同社における各種業務全般

### やりがい・魅力
多種多様なクライアント: テック企業からレガシー業界までさまざまな業界/フェーズ/規模のクライアントに伴走します。クライアント以上に業界を理解するべくリサーチを徹底して行うため、知見の蓄積も多方面にわたります。クライアントの組織文化とのコラボレーションにより、毎回異なる共創が生まれることも醍醐味の一つです。

デザインへのこだわり: デザインパートナー事業は、デザイナー・エンジニアを100名以上抱える組織です。遊び心とこだわりを持ったデザイナーやエンジニア達と、チームとして協働しお互いを高めあいながらプロジェクトを進め、良いデザインをデリバリーできることは何にも代えがたい喜びです。

経営者とわたりあう経験: プロジェクトマネージャーが対峙するのは、スタートアップの創業者から大企業の役員クラス、事業責任者、プロダクトオーナーなど、数々の意思決定をされている方々がほとんどです。依頼される案件は、その企業の基幹事業や、未来を担うものであることが多く、その期待に応えるためのプレッシャーは大きいですが、その分成長も感じられる環境です。

プロダクトチームに所属し、主力サービスのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただくことを期待します。

具体的な仕事内容としては、主力サービスのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。

仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進（スプリント単位でのタスク実行）を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。

＜機能開発・実装領域＞
* 主力サービスおよび関連サービスのWebアプリケーションのフロントエンド開発（Vue / Nuxtを使用）
* デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装
* バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装
* 既存機能の改善や新規機能開発（ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修）

＜技術設計・アーキテクチャ領域＞
* 技術選定や実装方法の検討（ブラウザ毎の仕様の確認など）
* パフォーマンス最適化（ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など）
* 状態管理やUIの設計指針の検討・検証
* セキュリティを考慮した実装・設計

＜開発基盤・品質向上領域＞
* テストコードの作成・実行（ユニットテスト、E2Eテストなど）
* コードレビューを通じた品質向上への貢献
* ドキュメント整備（仕様書の補完など）
* 開発フローの改善提案・実行

プロダクトのミッションは、デザインカンパニーである同社が始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げ、デザイナーがデザイナーであることを誇りに思って仕事が続けられるように、デザイナーを取り巻くキャリアの環境を整備していくことを目指しています。

現在は主に3つのサービスを展開しています。
* 社会人向け転職支援エージェント（2018年 サービス開始）
* デザイナー志望新卒学生向け就職支援プラットフォーム（2019年 リリース）
* 社会人向けダイレクトリクルーティングサービス（2024年 リリース）

プロダクトが目指す世界は、デザインの重要性を社会に発信し、領域を超えてデザインの力を証明していくことを実現します。単に登録者を増やすだけでなく、日本でNo.1のデザイナープラットフォームを目指し、市場そのものを創り上げることをビジョンとしています。

社会への提供価値として、デザイナーと企業のマッチングを支援するだけでなく、デザインの価値そのものを社会に広めることで、デザイナーが活躍できる環境を整えています。デザイナーのキャリア形成を支援し、企業には適切なデザイン人材を届けることで、デザインによる価値創造に取り組んでいます。デザインカンパニーである同社の目利き力を生かし、デザイナーが自分らしく働ける選択肢を増やしていくことで、社会全体のデザイン力向上に貢献しています。

近年、同社へ依頼される案件の幅はプロダクト・サービスデザインから戦略・組織デザインへと拡大しており、昨今では大手企業の新規事業立ち上げやDX推進など、複雑で規模の大きいプロジェクトの相談も増えてきました。

同社はこれまでデジタルプロダクトのデザインを支援してきました。しかし、昨今の新規事業開発においては、新たな体験を生み出すためには最新のテクノロジーを活用したり、企業のデータを活用するためのシステム構築など、技術的な視点が欠かせません。

「デザインの力を証明する」ためには、手段にとらわれずに幅広い視点から課題解決に取り組み続けることが必要です。こうした事業の拡大を背景に、リードエンジニアとして活躍いただける人材を募集します。

* 開発パートナーと連携してフロントからバックエンドまで一気通貫でのプロダクト開発
* AIやデータ活用などテクノロジーを活用したソリューションの提案
* 品質とスピードを高めるアジャイルな組織づくりの支援
* 複雑で難易度の高い大手企業のDXを推進し、クライアントの企業変革を支援

同社のリードエンジニアは、クライアントワークにおいて新規事業の立ち上げやサービスリニューアルなどの案件を担当し、上流の段階からUXデザイナーやUIデザイナーと協力してプロダクトの企画から開発まで幅広く業務に関わります。

案件化する前の商談フェーズでは、クライアントの課題をヒアリングし、セールスやデザイナーと一緒に最適なソリューションを検討します。案件開始後の企画のフェーズでは、技術的な観点からデザイナーにフィードバックしたり、開発に接続するための要件定義や技術選定をリードします。開発フェーズでは自身も実装に入り込みながら開発全体の進行管理や品質管理などを行います。

また、同社と共創していただける開発パートナーとの関係性構築や新たな開発パートナーの開拓にも携わっていただきます。

* リードエンジニアとしてデザインとエンジニアリングの接続を行い成果を出す
* テックリードとして最適な技術選定、アーキテクチャの設計、機能実装を行う
* 外部の開発パートナーと協力し、チームの課題解決やプロダクトの品質向上を行う
* テックブログやイベント登壇などでの定期的な発信を行い、同社のエンジニアのプレゼンス向上を行う

## 働く環境
### チーム体制
優れたデザインを実現するためには、優れたエンジニアリングが必要だと考えられています。どんなに良いユーザー体験を考えても、どんなに良いユーザーインターフェイスを設計しても、それを実現するためのエンジニアリングが疎かになっていれば、ユーザーに価値を届けることはできません。
デザインとエンジニアリングについて真剣に考えるメンバーと共に、新しい視点や発想でものづくりに取り組んでくださる仲間を募集しています。

エンジニアチームは現在10名弱のエンジニアで構成されており、新卒および中途入社したメンバーで、30 40代が中心です。デザイナー出身で現在エンジニアとして働いているメンバーもいるなど、デザインへの関心や知識が高いのが特徴です。
日々技術に関する情報収集や発信も行われており、最近はチームメンバーが執筆した技術本も発売されました。

これまで同社はデザイナーとエンジニアが密に連携を取りながら、良いものづくりに向き合ってきました。今後もユーザーにとって価値のあるプロダクトを生み出すために品質向上に対する取り組みを続けていきます。

一方で、AIによる技術革新も起きており、将来に向けて変化し続けなければなりません。そのためには実装技術だけでなく、開発全体のディレクションも担うリードエンジニアの重要性は今後高まるだろうと考えられています。
同社のエンジニア組織はまだまだ小規模であるため、社外の開発パートナーと連携しながら、新たな体験や感動を生み出すプロダクトの開発事例を創出していきたいと考えています。

## やりがい・魅力
### ユーザーとビジネスに泥臭く向き合う経験
リードエンジニアはクライアントワークを手掛けるデザイン部門のエンジニアチームに所属します。デザイン部門にはUIデザイナー、UXデザイナー、プロジェクトマネージャーなどさまざまな職能のメンバーが所属しており、案件に応じて最適なメンバーがアサインされます。案件の中では、クライアントの事業課題の解決に向けて最適なソリューションや技術構成を検討し、戦略から実装部分まで意思決定者と議論しながら伴走します。

また、実装フェーズ以前の、提供価値設計、UXリサーチ、UIデザインといったデザインフェーズにおいてもデザイナーとの連携が多くあります。リードエンジニアがユーザーインタビューに同席したり、UIデザインへのフィードバックを実施したりといった関わり方もできます。「チーム全員でデザインする」ことが共通認識としてあるため、ただ言われたものを作るだけでなく、デザイナーとフラットに議論しながら、ユーザーの課題解決とクライアントの事業成長に泥臭く向き合える環境です。

### 豊富なデザインのナレッジ
同社のデザイナーやエンジニアは多様なバックグラウンド・得意領域を持っており、経験年数や肩書きにとらわれず、互いに学び合う文化を作っています。個人・プロジェクトのノウハウやナレッジは社内ツールにて蓄積・展開されており、メンバーはいつでもアクセスできる環境があります。また、チームは固定ではなくプロジェクトごとに組成され、知見の異なるメンバー間での切磋琢磨や、新しいチャレンジを促しています。

### 新たな事業や組織づくりの経験
同社は2020年に東証マザーズに上場し、新たなフェーズに差し掛かっています。今後はさらなる発展に向けて、デザインの力でクライアント企業の変革を支援するとともに新たな事業の創出も行なっていきます。しかし、同社はまだまだ発展途上であるため、メンバー全員が同社の事業成長や事業創出に向けて積極的に関わることが推奨されており、自らのアイデアで機会を創り出せる環境です。そのため、クライアントワーク以外にも自社の新規事業や組織づくりに関わるチャンスがあります。

業務概要
同社はデザインの力を証明することを掲げ、ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させることを目指してきたデザイン会社です。現在、その次の挑戦としてAIが事業のかたちそのものを変える領域に踏み込んでいます。
社内ではAIを活用したアプリ開発が日常になり、「ソフトウェア開発の前提が変わる」手応えを全社で共有しはじめています。その取り組みの中で生まれた新規プロダクトに関わるエンジニアを募集します。
AIが業務アプリを作成し、そのアプリが実際に動く基盤までを一気通貫で提供する、いわば「アプリを生み出す環境」と「生み出されたアプリが走る環境」の両方をゼロから設計しています。日本ではまだほとんど例のない領域で、技術的な難易度がもっとも高いプロダクトです。
開発の中心を担ってきたメンバーが複数のプロダクトを兼務しており、開発スピードを上げていくために、基盤を一緒につくる仲間を迎えます。立ち上げの初期から関わり、プロダクトの土台そのものに手を入れられるタイミングです。
AIが業務アプリを作成し、それが動く基盤までを提供することで、作成者がその場でアプリを使用した業務体験の改善ができることを当たり前にすることを目指しています。
これまで専門のエンジニアにしか手が届かなかった「業務アプリを作成し、運用する」という営みを、より多くの人に提供します。AIワークフォースが当たり前になる時代に、その担い手が安心して使える土台そのものを作成する挑戦です。
このプロダクトの信頼性は、裏側の基盤の強さで決まります。ユーザーが作成した業務アプリが、安全に・止まらずに動き続ける。その当たり前を支える基盤を、担当いただきます。
現状は立ち上げに携わったエンジニアがフロントエンドからバックエンドまで担当しているため、新しくバックエンド・インフラをメインで担当いただける2人目のコアメンバーを募集しています。指示を待って手を動かすのではなく、ビジネスサイドや開発メンバーと一緒に「何を作成すべきか」から考え、作成したものの知見をチームに残していく。その動き方ができる方と、プロダクトの初期を一緒につくりたいと考えています。

具体的な仕事内容
AIが生成した業務アプリを安全に実行できる基盤（実行環境・データ基盤）の設計・実装・運用
GCP（Cloud Run / Cloud SQL 等）上でのバックエンド開発、非同期処理の構築
業務システムとして求められるセキュリティ・信頼性の担保
ビジネスサイド・開発メンバーと連携した要件定義からの開発（仕様が固まる前から参加します）
開発の知見・設計判断をドキュメントとして残し、チームの開発力を底上げする動き
入社後はまず既存の基盤を把握し、コアメンバーと役割を分けながらバックエンド・インフラ領域全般の主担当として関わっていただきます。プロダクトの成長に合わせて、スケールへの対応も担っていただきます。

ポジション・部門の魅力
立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの土台を自身の設計判断で作成できます。すでに動いているサービスの一部を改善するのではなく、「アプリが動く基盤そのもの」をゼロから組み上げる経験は、そう多くありません。
AIをチームの前提として使いながら開発できる環境も魅力です。AIにできることはAIに任せ、人は設計と判断に集中する。同社が全社で実践してきたこの動き方を、新規プロダクトの開発現場でそのまま体験できます。

業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。

募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。

募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

ユーザー向けアプリだけでなく、クリニック向けの予約・顧客管理SaaSなど複数のプロダクトを同時展開している企業でのポジションです。事業・技術の両輪が大きくスケールする転換期を迎えています。利用者・提携クリニック・社内チームが急速に増加する中で、「安全性・信頼性・開発スピード」を両立する技術基盤の再設計が求められています。SREチームは、プロダクトを支えるインフラの安定性・効率性・信頼性を担保し続ける要です。より高品質で安全なサービスを安定的に提供するため、SREとして長期的な視点でインフラの最適化・自動化・監視設計を推進していただける方を募集します。

【このポジションの魅力】
EKSを中心としたクラウドインフラの最適化・IaC化・監視基盤の刷新など、10から100への進化をリードする機会があります。
開発体験（DX）を底上げする中心的存在として、CI/CD・自動テスト環境・セキュリティ強化を担当します。
開発者が自走できる環境設計や事業KPIに直結する信頼性戦略を経営に直接提案できるポジションです。

【お任せしたい業務内容】
SREとして、サービスの信頼性・パフォーマンス・セキュリティを高いレベルで維持しながら、開発チームの生産性を最大化するための設計・構築・運用全般を担当します。

AWS EKSを中心としたインフラ最適化と自動化:
EKS上で稼働するRuby on Railsアプリケーションの安定化（Pod構成・ALB設定・スケーリング戦略）
TerraformによるAWSリソース構築管理（EKS、S3、RDS、ElastiCache、SQS、OpenSearch 等）
CI/CD（CircleCI）と連携したデプロイパイプラインの改善と信頼性向上

パフォーマンスチューニング・ボトルネック改善:
Aurora（RDS MySQL互換）のパフォーマンス監視とクエリ最適化
Redis（ElastiCache）を活用したキャッシュ戦略の改善
SQS / Sidekiq キューの滞留防止や再試行ポリシー設計

セキュリティ・運用標準化:
IAMポリシー設計、Secrets Manager / 環境変数管理の最適化
ストレージ（S3）や通信経路（CloudFront, ALB, Twilio等）の安全運用
インシデントレスポンス体制・監視ルールの標準化

開発者体験（DX）向上への貢献:
CircleCI / GitHub Actionsを活用したデプロイ・テスト自動化
QA環境・検証環境の安定稼働とデータ同期フローの整備
Rails・Next.js双方のリリースフロー統合、環境差異の最小化

【開発環境】
バックエンド：Ruby on Rails
フロントエンド：Next.js / TypeScript
iOS：Swift / SwiftUI
Android：Kotlin / Jetpack Compose
インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
分析基盤：BigQuery / Redash
ツール：GitHub / Slack / Notion / Figma / Miro

【SREの技術スタック詳細】
アプリ基盤： AWS（EKS / ALB / S3 / Aurora / ElastiCache / SQS / OpenSearch Serverless）
コンテナオーケストレーション：Amazon EKS (Kubernetes)
CI/CD：CircleCI
監視・可観測性：Datadog
メッセージング / 非同期処理：Sidekiq + SQS
データストア：Aurora (MySQL互換) / ElastiCache (Redis) / OpenSearch Serverless
ストレージ / CDN：S3 / CloudFront / ImageFlux
分析基盤：BigQuery / Redash / BigQuery Data Transfer
アプリケーション：Ruby on Rails / Next.js (TypeScript)
コミュニケーション / 通知：Twilio
エンゲージメント / 計測：Adjust / Firebase / Braze
検証 / QA支援：Adish

【チーム環境&文化】
常に「ユーザーにどう価値を返すか」を軸に開発を進め、KPIを大事にしています。事業インパクトを実感できる環境です。
挑戦を称える文化：新しい技術やアプローチの導入に前向きで、失敗も含めて学びを共有することを大切にしています。
経営との距離の近さ：創業メンバーと直接議論しながら、事業戦略と技術戦略を一体で描ける環境です。

以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。

1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。

・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開

2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。

・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義

●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。

IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。

内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。

さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki

● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack

● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions

● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script

● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android

＜お任せする仕事内容＞
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む

当社が運営するクラウドファンディング事業において、新たな投資案件の開拓から
大口投資家の獲得まで、一貫してお任せします。営業先は不動産業界、スタート
アップ、事業会社などの経営者や投資家、金融機関など多岐にわたります。

● 新規開拓 経営者とのネットワークを広げながら、資金調達ニーズを発掘
● 投資家リレーション 大口投資家や富裕層、法人投資家とのリレーション構
築
● 投資提案 当社が組成する私募ファンドやクラウドファンディング案件への
投資提案と、投資家ネットワークの拡大
● 将来的なキャリア 事業提携、営業戦略立案、新規事業企画などにも携わっ
ていただきます
「売って終わり」にしない。企業と投資家の間に立ち、まだ世にない投資機会を自らの手で生み出せる。それがこのポジションの醍醐味です。

1．募集の背景と部門のミッション

当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。

本募集は、AI・デジタル領域における3領域10職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI／AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制

生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。

体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。

内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。


3．募集ポジション（3領域10職種）

＜領域1：エンジニア＞

・AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

・ソリューションテックリード
プロダクト・案件を横断して技術の意思決定を担います。技術評価、本番運用を前提としたアーキテクチャ設計・レビュー、共通基盤や設計ガイドラインの整備を通じて、組織全体の生成AI開発力を高めます。

・AIエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

・LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

・クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

・セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

・プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

・ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進します。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

・スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

・リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

・営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成

・社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成

・暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0


6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記10職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

【募集背景】
同社サービスである主力製品は標準機能をSaaSとして提供する一方で、大手企業から「自社のデータと組み合わせて、自社の環境で使いたい」という要望が急速に増えています。金融機関、大手事業会社、コンサルティングファームと、業種も広がってきました。今回は、顧客ごとの要件を実現するための個社開発を顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードできる方を募集します。Forward Deployed Engineerと呼ばれる働き方で、プロダクトの外側に出て、顧客ごとの価値を作りにいく役割です。

【業務内容】
日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードします。顧客の業務と保有データを理解し、同社の経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。
* 顧客の課題・業務のヒアリングと、提案書・見積の作成
* 顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成
* 要件定義、基本設計・詳細設計（自ら書くことも含む）
* 顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計
* 企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築
* 顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング
* 開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守
* 顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応
※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します

【ポジションの魅力】
* 顧客の業務の深いところまで、自分の手で届ける
同社の企業情報・財務データ・業界情報などの経済情報を、顧客が自社で蓄積してきた取引先・案件・顧客などのデータと掛け合わせる、顧客の環境に入って初めて形になる仕事です。顧客ごとに異なる要求に応えながら、自分で設計したものがその会社だけの価値になっていきます。
* 合意形成から運用まで、一貫して担える
何を作るかを顧客と決めるところから、設計・実装、本番導入、その後の運用までを担当します。技術的な判断と顧客との合意形成は切り離せないもので、その両方を自分で握ることができます。
* 大手企業の意思決定の現場に、直接関われる
金融機関や大手事業会社の、意思決定に関わる業務が対象です。業務の実態を理解した上で設計でき、作ったものが実際の判断に使われます。経済情報を扱う企業ならではの立ち位置です。
* 事業の立ち上げ期に、進め方から作れる
個社開発は事業として立ち上がったばかりのフェーズです。案件を進めながら進め方そのものを定義し、次の案件に活きる形として残していけます。
* 生成AIを開発に取り入れられる
開発には生成AIツールを取り入れています。
※ただし顧客環境では持ち込みの可否が審査の対象になるため、案件によっては利用できません。
* 会社の転換期に立ち会える
再上場を目指す過程にあり、スピード感を持って事業を成長させていく経験が得られます。

＜お任せする仕事内容＞
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けのオールインワン管理システムを中心に、FitFitsをはじめとする新規toCプロダクト・事業に関する各種データを可視化・定量分析します。プロダクトや事業の立ち上げ・成長フェーズにおいて、データアナリストや各事業のステークホルダーと協力し、課題発見、KPI設計、分析、施策の仮説立案・検証を通じて、意思決定や事業成長に貢献する役割を担っていただきます。

データを活用した事業の開発・企画立案
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案

現在進めていること
プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

＜お任せする仕事内容＞
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。

・toCサービス基盤（FitFits）の場合
　Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
　IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
　K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
　利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
　アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
　Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
　プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
　ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築

アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

＜お任せする仕事内容＞
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

＜お任せする仕事内容＞
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

【使用スキル】※一例
◆開発言語 ：Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク：
＜サーバーサイド＞ SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
＜フロントエンド＞ React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ：AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール：Git/GitHub, Backlog

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

同社のAI事業では、基幹システムや汎用SaaSだけでは解決しきれない、大手企業の部門ごとのDX課題解決に取り組んでいます。戦略策定やシステム導入にとどまらず、現場での活用と業務変革まで伴走することを重視しています。
顧客からは、戦略コンサルティングとシステム開発の両面を強みとする独自の立ち位置を評価されています。業務理解からノーコード実装・システム構築までを一気通貫で担える柔軟性と、コンサルティングおよびノーコードツールへの深い知見が強みです。
実際に、売上規模の大きい大手企業に対し、業務プロセスの再設計や基幹システムと連携した部門システムの構築をプライム（一次請け）で複数支援しています。

これまでのエンジニアとしての技術力をベースに、顧客折衝やプロジェクト推進といったPMスキルを実務の中で身につけていただきます。
先輩PMの伴走のもと、顧客の業務課題を深く理解し、どの課題を解くべきか、どの技術を使うべきか、どのように現場へ定着させるべきかを、顧客・営業・開発チームを巻き込みながら形にしていきます。

● クライアントワーク全般のリード
・課題抽出、提案、要件定義、設計・実装、運用までの一連のプロセスをリード
・顧客との折衝を通じて、ビジネス課題を把握し、最適なソリューションを策定

● 技術選定・設計
・フロントエンド/バックエンド/インフラを横断した技術選定とアーキテクチャ設計
・営業・開発チームと連携し、提案内容を具体化

● プロジェクト推進とステークホルダー調整
・ビジネスサイド・顧客・開発チーム間の合意形成と調整
・リスクや課題の整理、解決に向けたアクションプラン策定
・進捗管理、品質管理、定期的なフィードバックの収集と改善提案

単にシステムを納品して終わりではなく、「あの作業がなくなった」「ミスが減った」「本来の業務に時間を使えるようになった」といった変化を、顧客と一緒に見届けられる仕事です。

一人前のPMとして全力でバックアップされます。
● OJT＋Slackでの日常的な相談
先輩PMが伴走し、詰まったときはSlackですぐに相談できます。ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。

● チームを動かすためのスキル研修
プロジェクト推進力：スクラム開発の実践トレーニング、PMとしての思考法、プロジェクトマネジメント入門 など
チームでの成果創出：ファシリテーション研修、チームビルディング研修 など

具体的な業務
新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集します。
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。
本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

- 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
- ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
- フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
- 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

## ポジション・部門の魅力
**事業・サービスの魅力**
- 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
- ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります。
- 経営層直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

**チーム・ポジションの魅力**
- AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
- フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
- 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
- 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

**開発環境**
**技術スタック**
- アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Hono, Elysia / TanStack Start）
- クラウド：AWS, Terraform
- LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります。

具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画

顧客事例
プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語：Java、Python、TypeScript 等
* フロント：React、Flutter 等
* クラウド：AWS、Azure
* DevSecOps：CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤：RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心（出社とのハイブリッドも柔軟に対応）
* 東京（渋谷）、大阪（堂島）、名古屋（名駅）に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック＋AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

●配属先
アプリケーション開発を統括／推進する組織のデジタルインソース開発グループです。
同組織は、アプリケーション開発を組織横断で統括／推進する目的で設立され、26年度からは全社施策としてその活動を拡大するため体制強化を行っています。
配属先となるデジタルインソース開発グループは、アプリケーション開発の中核を担うエンジニア集団として、様々なデジタル案件にITのプロフェッショナルとして参画し、システム開発の立ち上げからリリースまでを内製で迅速に実現する役割を担っています。

【組織の構成】
2024年10月に始動した新しいチームで、13名で構成されています。20代のメンバーが半数を占め、生え抜き・キャリア入社メンバーが交じり合う若くフラットな組織です。年齢に関わらず経験や技術力でリスペクトし合う文化を大切にしています。

【雰囲気・働き方】
・システムの要件定義からアプリケーション開発、クラウドインフラ構築をグループ内で一気通貫で対応することでシステム開発の上流から下流まで経験することができます。
・AIを活用した自動コードレビューや自動化を積極的に取り入れ、開発効率の向上を図っています。
・特定のシステムを所管せず、幅広い部署から内製開発案件を請け負うため、社内交流の幅が広いのも特徴です。
・多様なバックグラウンド（海外出身メンバーを含む）を持つメンバーが集まり、アクティブな趣味を持つ社員も多い、活気のある職場です。
・勤務地は立川事業所です。

●テレワーク日数
テレワーク（リモートワーク）を積極的に活用しています。週2回程度は出社となります。入社当初はOJTのため出社頻度が増えます。

●事業内容・目指す姿
「『安心・安全・健康』であふれる未来へ」のスローガンのもと、あらゆる人が自分らしい人生を健康で豊かに楽しむことのできる社会の実現に貢献することを経営理念としています。この「安心・安全・健康」という概念を、IT技術・ソリューションで目に見える形にしていきます。
その実現に向け、柔軟性と効率性の高いシステムを構築し、お客さまの体験価値向上に貢献します。同グループは、デジタル案件を内製で開発し、クラウド技術を駆使してシンプル・スピーディーに付加価値の高いサービスを生み出す役割を担っています。

●具体的な仕事内容
デジタル案件を中心に、システム開発を内製で担当します。要件定義などの上流工程から設計・開発・リリース・改善まで、一気通貫で進めます。
主な業務は下記の通りです。
・デジタル領域を中心としたシステム開発の内製
・Next.js、Spring Boot等のフレームワークを用いたフルスタックでのアプリケーション開発
・Google CloudやAWSのサーバーレスアーキテクチャを活用したクラウドインフラ設計・構築
・アジャイル開発、AI駆動開発など、新しい開発手法の導入・実践
・生成AIを積極的に活用したコード生成、コードレビュー・自動化など、開発プロセス改善の推進
・ビジネス部門や社内関連部署との調整・連携

●この仕事の魅力ややりがい
慣習にとらわれず、常にビジネス価値にコミットすることを目指す若い組織で、ものづくりの手ごたえを存分に味わえる環境です。
・フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラまで、一気通貫での開発スキルが身につきます。
・スクラムを用いたアジャイル開発の手法を実践を通じて習得できます。
・特定システムに縛られず幅広い部署の案件に関わるため、社内外の多様なステークホルダーと交流・調整する力が磨かれます。
・AI駆動開発など新しい技術を主体的に取り入れ、自動化・効率化を主体的に実現できます。
・ビジネスの知見と新しい開発技術を組み合わせた、ビジネス価値の高いエンジニアへと成長できます。

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など

※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

【使用スキル】※一例
◆開発言語 ：Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク：
＜サーバーサイド＞ SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
＜フロントエンド＞ React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ：AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール：Git/GitHub, Backlog

システムエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です。)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計
・要件定義・基本設計の補佐
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 成長意欲の高い社員が活躍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・ebica チームや、データ基盤チーム、リアーキテクチャチームなど、他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

【主な業務】
(1)戦略面での法務支援
・新規事業・提携のリード： 1→10フェーズの新規事業における法的スキームの検討。2026年に公表した大手事業会社との大型提携のように、既存の枠組みに捉われない新たなビジネスモデルの実現を、リーガルの側面から牽引します。
・M&A・グローバル展開の推進： 進行中の海外拠点の拡大に伴う、クロスボーダーでの法的検討およびスキームの構築・実行。

(2)事業法務・契約実務
各部署からの法律・コンプライアンス相談対応、各種契約レビュー（和文・英文）、利用規約や社内ルールの策定・アップデート。単なるリスク指摘に留まらず、ビジネスを前進させるための最適解を提案します。

(3)コーポレート・ガバナンス
上場企業としての株主総会・取締役会対応、内部統制、およびグループ全体のグローバル・ガバナンス体制の構築・運用。


【やりがい】
●「グローバル × 成長企業 × 上場企業」というユニークな環境で、専門性を磨くことができます
「グローバル × 成長企業 × 上場企業」という稀有な環境において、法務・コンプライアンスのスペシャリストとして幅広い経験を積むことができます。グローバル企業の本社という立場から、国際的な法務・コンプライアンス業務に携わり、世界を股にかけた事業展開を法的な側面から支え、牽引する手応えを感じられる環境です。米国のジェネラル・カウンセルと協働する機会もあります。

●事業部と伴走し、スピード感を持って「仕組み」をゼロから創り上げることができます
スピード感のある環境で、コンプライアンスやリスクマネジメントに必要な仕組みを自ら提案し、具現化することができます。特に新規事業（1→10）や事業提携の初期段階から深く関与し、事業部と共にビジネスを創り上げる経験が可能です。また、法務チーム自体の組織づくりにも着手するタイミングであるため、単なる法務担当に留まらず、組織の基盤そのものを構築する醍醐味を味わうことができます。

●フラットな組織で、多様なステークホルダーと対等に議論し協働できます
非常にフラットな組織文化であり、役職や部署の垣根を超えて社内の誰とでも自由に議論し、協働できる環境です。多様なバックグラウンドを持つメンバーと意見を戦わせ、最善の解を導き出すプロセスを通じて、国際的な視点と高いコミュニケーション能力を兼ね備えたキャリアを築くことが可能です。


【キャリアパス】
将来的には志向や適性に応じ、法務チームのマネジメントや組織開発、AI活用による法務DXの推進など、組織の基盤そのものを創り上げる役割も担っていただけます。

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

●GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
●Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
●アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
●マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
●ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
●決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。