Pythonの転職求人

1,470 件

業務内容
（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

具体的な業務内容
全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り

We are seeking a highly skilled Mainframe / Infra Tech Lead to architect, manage, and optimize enterprise mainframe and infrastructure environments. This is a hands-on technical leadership role, responsible for driving modernization, automation, and high availability across both mainframe and distributed systems.



Key Responsibilities
・ Oversee and optimize mainframe infrastructure (IBM z/OS, CICS, DB2, IMS, RACF) and core IT systems (Windows, Linux, VMware, networking, storage).
・ Lead technical troubleshooting and root cause analysis for complex incidents.
・ Monitor system health and performance using enterprise-grade mainframe tools: Omegamon, CA OPS/MVS, BMC MainView.
・ Analyze and forecast resource utilization (CPU, I/O, storage), ensuring SLA compliance.
・ Design and maintain automated job scheduling workflows (CA-7, Control-M, IBM Tivoli Workload Scheduler).
・ Implement automation and Infrastructure-as-Code (IaC) using Ansible, REXX, JCL, Python, Shell.
・ Architect and maintain high availability and disaster recovery solutions (GDPS, Sysplex Concepts, Parallel Sysplex).
・ Drive mainframe modernization: DevOps (Git, Jenkins, UrbanCode Deploy), hybrid cloud integration (AWS, Azure, IBM zCloud), and open source on Z (Python, Node.js, Java, OpenShift).
・ Leverage AI/ML tools (IBM Watson) for analytics and real-time detection on z/OS.
・ Mentor and guide engineering teams, ensuring best practices in performance, capacity, and security.

ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。

●医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。

●顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。

●当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。

●豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

●職務内容：
金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

●主な業務内容：
・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

＜主要取引先＞※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

サーバーサイドエンジニアとして、経験に応じてまずは実装タスクをお任せしながら、要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です) 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。
SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに7〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。デザイナーやフロントエンドエンジニア、PM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進める、切磋琢磨し合える環境です。当社は企画・構想フェーズからリリース後のCS・運用まで一貫した支援によりクライアントへ価値を提供することを目標としており、各フェーズの業務に関わる中で、多様な開発経験を積むことが可能です。


▼具体的な業務内容
・サーバーサイドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・フロントエンドの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計の補佐など


●この仕事で得られるもの
・エンジニアとしてのスキルを突き詰めることができる！
・スペシャリスト／ゼネラリストの両方のキャリアパスを歩める！
・開発工程の上流の経験を積むことができる！
・プライム案件に関わる機会が多く、裁量を持ってサービスの設計や開発に携わることができる！
・ナショナルクライアントとの協業が多く、自分が手がけたサービスを多くの人に使ってもらえる！
・少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる！
・IPOを目指す会社の中核を担うエンジニアという市場価値の高いポジションにおいて、組織と事業の両方のグロースに介在できる！

自社製品および関連サービスを支えるネットワークおよびインフラ基盤の設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。

具体的には・・
- 医療機関とのネットワークインフラの設計・構築・運用
- インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進
- 医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。
- チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。
- 障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。
- IaCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施

＜主な技術スタック＞
- 開発言語 ：PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash (Linux)
- ライブラリ等 ：Laravel、jQuery
- データベース ：PostgreSQL
- 開発ツール ：Windows + Visual Studio Code、Monaca、TeraTerm、WinSCP
- ソース管理 ：GitLab
- インフラ ：オンプレミスサーバ (RHEL)、AWS
- 業務ツール ：Backlog、Slack、Zabbix、VMware Player

＜サービスについて＞
産婦人科向け予約システム
- 「予約・受付」「業務支援」「マーケティング」「プロモーション」で患者とのつながりを創出する業務支援システムです。
- 高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化します。
- 医療機関のニーズに合わせてクラウド/オンプレミスのどちらでも導入可能です。
- ユーザーの声をもとに20年以上開発を続けているパッケージシステムで、安く、柔軟性の高い電子カルテです。

AWS（EC2、Lightsailなど）及びGCP、Azureといったクラウドインフラの設計・構築・運用管理・改善
Difyを用いた生成AIツールの設計・開発・運用
Amazon BedrockやAmazon Q等を使用した生成AIアプリ開発
日常業務における課題発見と解決策の提案・企画・実装
外部ベンダーとの連携、外部リソースの調達　など

ビジョン『トータルソリューションにて人的資本経営を実現させるソリューションパートナーへ！』を掲げ、HRM×HCM×クラウドによるトータルソリューションで、企業の”人事”を”人材戦略“へと変革し、経営戦略へと繋げることでお客様の持続的な成長を支援します。お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント
・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計

【セキュリティ ×クラウドシフト】 で新しい価値を提供する、というビジョンのもと、ハイブリッドな職場環境をトータルサポートできるプロフェッショナル集団を目指し、先進技術に対応すべく、日々活動を行っています。
Webアプリケーション開発における要件定義から設計・製造・テストまで担当していただきます。

当社のペット型ロボットは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。
搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。

サウンドエンジニアは、サウンドに関する知識を活かして個性や感情を表現するための声のデザイン・さらにデザインに用いるソフトウェアの開発に取り組んでいただきます。また将来的にはGenerativeAIを用いて、個性・感情と紐付けた声質を習得・学習できるような枠組みの実現に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・声の自動生成ソフトウェアの改善・拡張
　- MIDI形式で扱われる声の合成パラメータを使った表現の改善や拡張に取り組みます。
　- アニメーターと協力してペット型ロボットのふるまいに合った声のデザインを行います。
・GenerativeAIのアルゴリズムを取り込んだ次世代の声生成アルゴリズムの開発
　- 学習アルゴリズムを用いて個性・感情に紐づく声質の獲得を行う仕組みの実現に取り組みます。

【主な利用技術・開発環境】
・OS
　・Ubuntu(Linux)
・開発言語
　・C++、Python3
　・関連するソフトウェア: Golang, JavaScript
・データベース
　・Redis, BigQuery
・インフラ
　・GCP, Docker
・その他ツール
　・GitHub, Slack, CircleCI, ovice, esa

業界トップ企業の経営層と向き合い、事業再生、そしてその先の経営復活にテクノロジー観点で支援頂きます

具体の仕事内容（一部）
顧客の上層部と、根本課題の解消に繋がるテクノロジー戦略立案・実行を担当頂きます。
・【経営層】事業再生計画　立案・実行支援
・【経営層】顧客提供システムの統廃合
・【経営層】大規模システムリプレースと顧客体験強化
・【執行役員】収益モデルの刷新
・【執行役員】事業オペレーションの自動化

・AI利活用募集職種
(1)｜開発プロジェクト
Lead開発プロジェクトの全体構想から設計・実装・顧客折衝までをリードするポジションです。
求める人物像：
・要件定義 開発計画、設計、技術選定、開発、リリースまでの一貫した経験
・顧客の業務・課題を理解し、ビジネスと技術を繋げられる方
・外注管理ではなく、自ら手を動かしながらプロジェクトを動かせる方募集職種

(2)｜Engineer
特定言語に強みを持ち、安定したコード開発を行うポジションです。
求める人物像：
・フロントエンド（HTML／CSS）とバックエンド（JavaScript／Python／TypeScript／Salesforce）のいずれかに精通
・複数のプロジェクトで、顧客との信頼関係を維持、炎上なくリリースした経験
・高品質なコードと自律的な進行管理ができる方

ご連絡お待ちしています。

総合医療アプリのグロースにむけて大きな責任と裁量をもつと共に、数値分析やインタビューなどの手法による市場理解及び課題発見と、企画立案・効果測定までを一貫して担当し、プロダクトの改善をリードいただきます。
ユーザ視点でのプロダクトグロースを行うことが主なミッションとなりますが、これに留まらず、下記のような業務をお任せします。

・プロダクトの戦略立案と実行
・KPI設計と、それを達成するための開発計画の策定と推進
・データ分析による課題発見・仮説設定と検証
・アプリのUI/UX改善にむけた施策立案と仕様策定
・リリースまでのタスクの洗い出し・優先順位設定・ゴール設定を行い主体的な進行管理
・A/Bテストなどの効果検証と改善　など

自社サービスである病院向け電子カルテの開発組織のグループマネージャー候補としてご活躍頂きます。

＜具体的には＞
※適性やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
- 電子カルテの設計、開発、テスト、リリース
- バックエンド、フロントエンド
- 新機能実装、既存の機能改修
- 他メーカーの医療システムや医療機器との接続
- プロジェクトマネジメント、メンバーマネジメント、業務プロセス改善、組織体制設計

＜開発環境＞
- 開発言語：C# / .Net Framework / Windows Forms / etc
- DB：SQL Server
- インフラ：Windows Server / Azur
- 開発環境：Visual Studio / Team Foundation Server / GitHu
- コミュニケーションツール：Slack / Confluence / kintone
- 進捗管理：kintone

ポジションの魅力
人の命や健康に直結するシステム・プロダクトの開発に携われるため、自身の仕事が社会に与える影響を強く実感できます。
自身の意思決定やマネジメントが、医療現場の改善や医療格差の解消に貢献できる、非常に意義のある仕事です。
技術・ビジネス・ドメイン知識のバランスが求められる、難易度の高いマネジメントに挑戦できます。
単なる管理職ではなく、現場と一体となって推進力を持つリーダーとして活躍できます。
医療業界はまだまだIT化・DX化の余地が大きく、改善余地が豊富です。
社内でAI技術の活用を推進しており、実務でAI・データ活用プロジェクトに携わるチャンスがあります。

自社サービスである病院向け電子カルテの開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。

＜具体的には＞
※適性やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
- エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計
- 開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決
- プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理
- チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援
- 新技術の選定・導入の推進

ポジションの魅力
人の命や健康に直結するシステム・プロダクトの開発に携われるため、自身の仕事が社会に与える影響を強く実感できます。
医療現場の課題をテクノロジーで解決し、医療従事者の負担軽減や患者体験の向上に貢献できます。
アーキテクチャ設計、技術スタックの選定、開発プロセスの整備など、システムの基盤づくりに深く関われます。
技術的意思決定の中核に立ち、全体の品質・生産性に責任を持つ立場で活躍できます。
医療は法規制、個人情報保護、業界慣習などの制約が多く、理想通りの技術実装ができないことも多いです。
その制約下でユーザビリティや安全性、拡張性を担保する「現実的なベスト」を導き出す、テックリードならではの創造性が求められます。
技術的レビューや設計指導、技術的ビジョンの共有など、エンジニアリングカルチャーの中心として活躍できます。

自社製品および関連サービスを支えるネットワークおよびインフラ基盤の設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。

具体的には・・
- 医療機関とのネットワークインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進
- 医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。
- チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。
- 障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。
- IaCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施

＜主な技術スタック＞
- 開発言語：PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux)
- ライブラリ等：Laravel、jQuery
- データベース：PostgreSQL
- 開発ツール：Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP
- ソース管理：GitLab
- インフラ：オンプレミスサーバ(RHEL)、AWS
- 業務ツール：Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer

デジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進します。

【部署のミッション】
グループ全体のデジタル・データ・AI戦略を立案・推進・実行する役割を担っており、AIやLLM（大規模言語モデル）といったデジタル技術を利活用しながら革新的なソリューションを創出し、顧客接点向上や業務効率化に資するプロジェクトをリードします。
グループが有する事業基盤、新たな技術の活用、パートナーとの連携を通じてグループ全体のDDAX（※）を主導し、企業価値向上への挑戦を続けています。
※DDAXとは、“Digital, Data and AI Transformation”つまりデジタル・データ・AIに関する技術・ノウハウの一体的活用を通じて、ビジネス変革や新たな価値創出を実現することを指します。

【配属チームのミッション】
アジャイル内製開発組織としてグループ各事業会社（主に国内損保事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）とのサービス・プロダクト開発に取り組んでいます。
顧客目線×アジャイル開発による新たな顧客体験の創出とユーザーニーズに即した価値を継続的に届けることを目指しています。
AIなどの最新技術を積極的に利活用し、ユーザー（顧客・代理店・社員）の利便性追求の他、開発組織として機能拡充×生産性向上×品質向上へのチャレンジを続けています。

【ポジションのミッション】
・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当します。
・事業部門との要件・優先度の意思決定と、設計・実装の両方に踏み込みます。（比重は経験に応じて調整可能です）
・AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築や改修を行います。

【主な業務】
・AI/ML領域（生成AI活用、データ・パイプライン構築等）の要件定義・設計・実装
・モデル・生成AI品質の精度評価設計と、事業部門・運用部門側の業務運用設計支援
・AIガバナンス（モデルリスク管理、説明性・公平性検証、個人情報/セキュリティ要件）の実務適用と社内標準化
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証

【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など

【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しています。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）

●あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
●想いは 働くを良くしたい 「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
弊社SEは全国に約1000名おり、日々お客様の業務課題解決のための最適なソリューションを検討し、企画・提案を行っています。
その中でもSE技術推進部の開発グループでは、SEの開発力強化を目的として主に3つの役割を担っています。
1．標準機能では実現できないお客様からのご要望に対して、自社製品と他社製品を連携するアプリケーションの開発や自社製品のSDKを利用した開発(開発言語：Java、C#、JavaScriptなど)
2．SE統括部のエンジニアリング業務プロセスの改善に必要となる部内システム開発。
3．開発生産性と品質を確保する事を目的にした、開発教育の推進。
将来的には、開発スキルを活かしてお客様に伴走して活動するフィールドSEやPM（開発PM）としてPJTを俯瞰してマネジメントしていくキャリア形成が可能です。

管理本部長として経理財務・業務推進・与信管理を統括し、経営層や外部機関との連携をリード。事業成長のための戦略立案・実行をお任せします。

●具体的な業務内容
・経理財務/業務推進の統括: 支払管理・承認、経理処理の確認・指示・管理、月次・四半期・年度決算、予算管理・策定。
　監査法人との折衝、上場企業として必須の開示対応など外部連携をリード。社内業務効率化プロジェクトの推進。
・与信管理の統括と最適化: 与信業務全般を統括し、信用調査・リスク管理。属人的な運用から脱却し、与信モデルを構築、煩雑なオペレーションの改善。審査フローの精度とスピードの向上。
・データドリブンな戦略立案・実行: データを整備し、データから課題を抽出し、売上と損失のバランスを考慮した最適なルール設計とPDCAの仕組みの構築。
・新規事業/プロダクトへの対応: 新規サービスの会計処理の検討、オペレーション構築の指示・管理を行い、事業部との協業の推進。

●期待する具体的な成果
・期日までに必要な適時・法定開示資料の確実な開示。
・人員増に頼らない中長期的な業務効率化プロジェクトの推進と達成。
・与信ロジックの構築とオペレーションの効率化により、与信コストの削減に貢献します。
・将来的には、事業視点での与信戦略の「推進者」として活躍し、新たな事業の立ち上げ・推進をリードする「事業責任者」としての成長を期待しています。

●ポジションの魅力
・経営陣との密な連携: 社長や役員陣と日常的にコミュニケーションを取りながら、会社の最も重要な意思決定に直接貢献できるブレーンとしての役割を担えます。
・プレイングマネージャーとしての裁量: マネジメントだけでなく、自ら手を動かし、事業成長のための仕組みを創り、組織を牽引できる圧倒的な裁量があります。
・事業成長へのダイレクトな貢献: 自身の戦略が会社の売上・利益、そして事業の非連続な成長に直接影響する手触り感があります。
・幅広い経験と知識の習得: 経理財務、与信管理、業務改善、M&Aなど、管理・事業推進領域の幅広い知識と実務経験、そして外部のスペシャリストとの連携を通じて新たな知識を吸収できます。

●キャリアパス
本ポジションでご活躍いただいた方には、以下のような多様なキャリアパスが用意されています。
・執行役員: 管理本部長としての実績を基盤に、当社の経営ボードの一員として、全社戦略の策定・推進に直接関与。
・事業責任者: 与信事業全体の統括や、新規事業の立ち上げ・グロースをリードするポジション。
・CFO候補: 経理財務・管理業務の統括経験を活かし、最高財務責任者として資金戦略、IRなど、より高度な経営領域を担う。
・データ戦略責任者: 与信領域に留まらず、全社のデータ戦略を牽引する専門家。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行。
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計。

会社、仕事の魅力
我が社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年には新たなAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI業界への投資、そしてテクノロジーパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れてきた我が社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。
データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。
データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー。

会社、仕事の魅力
私たちの組織は、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携やパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
私たちの基盤は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
グローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務。
組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定。
戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務。

会社、仕事の魅力
この会社は、日本市場にて2005年からサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいAIサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や日本でのAI開発加速に向けた取り組みなど、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
この会社は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点で他の多くの企業とは一線を画します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

自動車向けADAS/ADアーキテクトは、日本デリバリー責任者に直接報告し、ADAS/ADグローバルCTOにも間接的に報告する体制となります。このアーキテクトは、当社のグローバルな専門知識とアセットを活用しながら、日本における自動車分野の能力強化に貢献します。日本で強固な自動車プラクティスを成長させるという当社の戦略において、重要な役割を担います。アーキテクトは日本における技術力に責任を持ち、現行のADAS/AD技術に関する経験だけでなく、主要トレンドへの深い理解、将来に対する明確なビジョン、そしてそのビジョンの実現にどのように個人的に貢献できるかを明確に表現する能力が求められます。就任者は当社のグローバル自動車チームと緊密に連携して業務を行います。

主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。
ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野（新しい政策課題や横断的な政策分野を含む）に取り組んでいただくことも可能です。

〇政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討
〇民間ビッグデータの利活用促進
〇各種データのクリーニング、統計分析、可視化

ご応募をお待ちしております。

本求人は下記案件へのアサインを想定しております。
両案件ともITインフラ（ネットワーク/サーバ）に関する運用業務を、Ansibleを使って自動化します。
最近はGitlab runnerを使用したテスト自動化などCI/CDにも力を入れています。

◆案件1
顧客は大手カード会社です。
実際の運用者と直接やり取りをしながら課題を発見・定義し、技術でその課題を解決していきます。
これまでに運用を自動化した具体例：
- FirewallのAccess List 追加削除申請
- Zabbix監視登録
- BIG-IP証明書更新
プライム(1次請け)案件なので、お客様と直接やり取りすることができます。
スクラム開発の手法を採用しているため、1つのチームで計画・設計・実装・テストまでの一通りの工程を担当するので、幅広い経験を積むことができます。
また今後はお客様の方針としてクラウドシフト/クラウドリフトの移行も始まっていくため、Teraform経験者などの募集も歓迎しています。
使用技術の例：ServiceNow、Ansible、Python、Bitbucket、GitLab、Terraform

◆案件2
顧客は国内最大手のSIerです。
そのため、規模の大きな仕事に携わることができます。
過去には数千台規模の機器更改や、ユーザ企業の拠点新設や設定追加などを自動化してきました。
業務の中で新しいアイディアの提案が通りやすく、やりがいを感じられる瞬間が多いです。
使用技術の例：NW機器（自動化対象）、Ansible、Python、ServiceNow、AWX

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

想定されるキャリアパス
事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。
配属後は希望に合わせて2年からでも異動することが可能です。
弊社には3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人との面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。

年4回の昇給機会があるため、スキルアップのタイミングに合わせてタイムリーな昇給が可能です。
最年少マネージャー：25歳
最年少部長：28歳
最年少事業部長：38歳
まずは自動化案件にジョインしていただき、お客様の課題をヒアリングしながら自動化技術で解決できる人材目指していただきます。
その後は技術領域に拘らずに課題発見から技術による解決ができるエンジニアに成長することを期待しています。

業務内容
主にデータプラットフォームを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

【データエンジニアリング業務】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

【プロジェクト事例】
・パブリッククラウド上におけるデータプラットフォームの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境から特定プラットフォームへのマイグレーション案件
・データパイプラインの設計及び実装案件

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

●業務内容
クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱えるプラットフォームを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

▼プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

▼データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

◎プロジェクト事例
▼某製造系企業様
・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
・ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
▼某通信系企業様
・RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
・技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
▼某金融系企業様
・既存のOracle基盤を刷新。
・データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
▼某化学メーカー様
・AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
・予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
▼某家電メーカー様
・分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
・クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

●この仕事で得られること
▼大規模案件の提案経験
・Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
▼データプラットフォーム領域での専門性
・Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
▼キャリアの幅の拡張
・様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

●業務の進め方の例
案件開始から2週間：構想策定とアセスメント 　データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
・データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
・Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
・クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計

▼1 2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
・Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
・分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
・新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
・お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援

▼2 3か月目：ユースケース実装と定着支援
・業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
・データ利活用シナリオの定義と活用支援
・運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
・分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

●開発環境
【クラウド】
　　AWS / Microsoft Azure
【次世代データプラットフォーム】
　　Databricks / Microsoft Fabric
【データエンジニアリング / モデリング】
　　Apache Spark（Structured Streaming含む） / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt
【次世代BI・意思決定支援】
　　Databricks AI/BI Dashboards
【DataOps・開発基盤】
　　GitHub / GitHub Actions（CI/CD） / Terraform (IaC)
【タスク管理・仕様策定の半自動化】
　　Claude CodeとAtlassianツール（Jira / Confluence）の連携
【AI開発・開発生産性向上】
　　Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践
【AI・高度分析】
　　RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習（時系列予測 等）

募集ポジション
生成AIを中心としたクラウドAIサービス関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
配属予定はAIアプリケーション推進チームです。
事業部全体では約30名の規模です。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮いただきながら、案件を遂行しています。
また、勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整）
クラウドAIサービスを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
クラウド機械学習による機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
データエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
クラウドAIサービスやAI駆動開発における新技術の調査・習得
戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

デジタルマーケティング、インサイドセールス領域でデータ分析、AI活用に関する業務

案件例
「もっと上流に」「設計に関わりたい」という方、まずは話を聞いてみませんか？
現場での学びとフォロー体制が整った企業で、経験年数以上のスピードでスキルアップが狙えます。
まずは「どんな会社？」「何ができる？」など、カジュアルなご面談でざっくばらんにお話しできれば嬉しいです！

1. 開発
インフラ基盤会社の運用ツール作成（C＃）
大手通信キャリアでアプリ開発のスクラムマスター
官公庁汎用機システムのオープン化に伴うマイグレーション（Java）

2. インフラ
メールサーバセキュリティの設計・構築
アプリケーション基盤環境バージョンアップに伴うクラウド（AWS）サーバ更改において基盤設計・構築
国内ネットワーク社内LANのネットワーク設計構築

3. マネジメント
クラウドリフト(オンプレミス→Azure)のPM
公共関連WebシステムPMO

【求めるスキル・経験】
（いずれかの分野で目安3年以上）
AWS, GCP, Azureなどのクラウドインフラ環境での構築・運用経験
Linux, Windowsサーバーの構築・運用経験
Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、実務経験

【歓迎スキル・経験】
マネジメント（PM・PMO）経験

【求める人物像】
新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲がある方
チームでの協調性を大切にし、円滑なコミュニケーションを築ける方
ユーザー視点を持ち、サービスの成長に貢献したい方
自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方

【この求人の魅力】
中途入社社員が大活躍！
社員の多くがエンジニアで、ほとんどが中途入社です。年次に関係無く、若いうちからPL、PMとして活躍しています。

スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍しています。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しています。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

年間休日123 125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

スキルに応じて、様々な業務アプリケーションの上流、中流、下流、の
全工程を対応していただきます。
※得意分野を活かせるプロジェクトへご参画頂きます。

主な開発環境
●言語：Python、PHP、Java、JavaScript（React、Vueなど）、HTML、CSS、C＋＋、C＃、ColdFusion
●フレームワーク：Django、Laravel、Spring boot、Spring
●データベース：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server
●環境：AWS、Azure、GCP
開発例
●出版社向けのAI画像解析を使ったコンテンツ管理システム
●トレーニングセンターの入退室管理システム（静脈認証）
●AIによるサポート業務支援システム
●人工衛星計画・立案管理システム

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。

●こんな方におすすめ：
実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。

●業務内容：
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●業務のポイント：
・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細：
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成：
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度：
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！

金融機関等に、金融事業・サービスの立上げ、収益管理・リスク管理、業務推進・リスク管理等の各種領域におけるデータ分析・モデル構築等に関するコンサルティングを担当いただきます。
経験・キャリアに応じて、マネジメントやプロジェクト管理等も段階的に期待しております。

●業務内容：
・課題・対応事項の洗出しから、データ分析を含めた対応策検証と助言
・業務要件設計やモデル・ロジックやフレームワーク等の構築支援

●業務のポイント：
・メガバンク、大手金融機関、リース、証券、商社、流通系など幅広い業界のお客様とのお取引実績がございます。
・専門性に応じて以下のようなプロジェクトに対応いただきます。
◎各種の金融事業立上げ・高度化支援（トランザクションレンディング等を含む）
◎国際金融規制対応（信用・市場・流動性管理等の体制整備・運営に関する支援）
◎格付審査スコアリングモデル構築
◎リスク管理・内部管理態勢整備・高度化支援　等

●評価制度・キャリアパス：
年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。その為、入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。

介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。

以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。

データプラットフォーム（基盤）
・各種データ取り込み基盤の設計・運用
・BigQuery・dbt を中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計
・コスト最適化と継続的改善

データリライアビリティ（品質）
・データ品質の可観測性強化と異常検知
・サービスレベルの設計と 運用
・インシデントのライフサイクル改善（検知→対応→学習）

データプロテクション（保護）
・要配慮個人情報を含む処理の安全運用
・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装
・安全な利活用を促すプロセス整備

データアクティベーション（活用）
・KPI 設計と可視化基盤の構築・運用
・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールスとしてのスペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
1．顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2．ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。

事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。

組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。

AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。

仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜
＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
2.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※業務内容について
変更の範囲：会社が指定した業務
＜主要取引＞
親会社商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
●DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

具体的な業務内容
BIツールを活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境。
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。
業界知識を広く身につけることができ、最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

データ分析を通じた社会貢献の実感。
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。
分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

クライアントと直接対話しながら進める案件が中心。
案件の約7割はクライアントとの「直案件」。
要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。
その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも。
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。
「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

「おもてなし分析」で人間力も磨ける。
大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。
それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。
この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

意見を出しやすく、対話を大切にする風土。
ボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。
1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

業務内容
・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発

●金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務。想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。

・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Pythonを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

以下の取り組みを期待します。
・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

●仕事内容
ECサイトのスマホアプリを中心とした開発・運用をリード、担当いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・スマホアプリ「スマホバスケット」の開発・運用（Swift、Kotlin、およびWebviewによる実装）
・スマホアプリに関連するバックエンド・フロントエンド（Webアプリ、APIなど）の開発・運用
・スマホアプリのCD/CI環境や開発者体験向上のための取り組み

【詳細】
・Swiftを使ったiOSアプリの開発
・Kotlinを使ったAndroidアプリの開発
・Pythonを使ったサーバーサイドやWebAPI開発
・JavaScript,TypeScript,Reactを使ったクライアントサイドやPush通知APIの開発
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

また、以下の取り組みを期待します。
・スマホアプリとその周辺機能（push通知・バックエンド）を仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発を支えるCD/CI環境の維持・向上
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発
・Developer Experienceの向上

●当ポジションの魅力
Nativeによるアプリ開発だけではなく、それを取り巻くサービス自体の設計・開発・運用に取り組んでいただけます。
また、スマホアプリにおけるCD/CIや開発環境の改善などプロダクトとして継続的に提供し続けるための仕組みや組織力の向上といった、スマホアプリの実装だけではないエンジニアとしての市場価値を高める役割を担当していただけます。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python/Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
システムの実装方針、技術選定の判断、決定
開発プロセスの決定と改善
システム安定性の担保
生産性・品質の指標の決定と整備
エンジニアの技術指導（レビューなど）

【具体的な業務】
- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解
- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析
- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理
- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化
- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出
- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備
- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー
- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録
- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング

当社は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。
これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。
現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1,000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。

業務内容
・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計

【開発環境】
・ 開発言語：Go, Python
・ インフラ
　 -Amazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)
　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)
　 -On-premises
・ 構成管理ツール：Terraform, ansible
・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix
・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage
・ その他：GitHub / Slack
・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

このポジションの魅力
リアルとデジタルが融合する巨大で複雑なプロダクトを事業視点から紐解き、解決する力が身に付く
1. 膨大なデータと複数領域を持つ大規模事業の開発を主導できる
当社が持つ膨大なデータを活用しながら、システムアーキテクチャの最適化やスケーラビリティを重視した技術的課題に取り組むことができます。
2,400万点超の取扱商品、1,000万人を超えるユーザー情報からデータを抽出し、管理・最適化する経験は、ITを武器に成長を遂げてきた当社だからこそ経験することができます。
2. 「広範囲」×「高難度」なissueを解決する経験が得られる
当社のプラットフォームは、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、システム内は商品管理、需給予測、在庫管理などのデータフローが密接に連携し、複雑で絡み合った課題が発生します。
これらの課題に日々取り組んでいただくことでエンジニアとしてのスキルの幅や深さが広がり、高度な問題解決能力を磨くことができます。
3. エンジニアの事業貢献性
テックリードとして技術的な専門性を活かす技術視点はもちろんのこと、当社の事業構造やプロダクト全体を理解する事業視点も求められます。
複雑かつ大規模な業務システムと膨大なデータを活かしてプロダクトを進化させるため、事業の本質的な課題を捉える視点と、それを技術でどう解決するかを設計する力が身につき、エンジニアとしての視座を一段上げ事業を牽引できるエンジニアになることができます。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

主なミッションは、最新の生成AI技術に関するリサーチから、実際のビジネス課題を解決するためのシステム設計・導入までをリードすることです。
論文や技術記事のレビュー、国内外の活用事例やベンダー情報の収集・比較を通じて技術的な優位性や課題を整理し、当社の状況に最適な技術を選定します。
その上で、生成AIを業務へ適用するためのシステム全体の設計を担当します。
要件定義から、拡張性や安全性を担保したアーキテクチャ設計、データフロー、APIインターフェースの設計、そして実運用を見据えたセキュリティや保守性の確保まで、実装に向けた具体的な設計作業を一貫して担っていただきます。
この役割を通じて、全社の生産性向上はもちろん、市場のニーズを捉えた革新的な新規事業の創出を目指します。

原子力発電所における現地QAQC業務を通じて、製品・設備の品質保証および品質管理を担っていただきます。再稼働・新設・予防保全・改造工事等、各フェーズにおける品質活動を通じて、顧客要求・法令・規格への適合性を確保し、安全・信頼性の高い原子力設備の構築に貢献します

【職務詳細】
具体的には以下の職務をお任せする予定です。
・試験検査計画書、試験検査要領書、試験検査報告書の作成
・品質記録の収集・管理および許認可図書に対する適合性評価
・現地での検査（据付検査、立会検査、定期検査、非破壊検査等）の実施または取り纏め
・社内関係部門との調整（設計・製造・プロジェクト等）
・顧客への技術説明、調整対応、質疑応答
・現地不具合に対する原因調査、現品対策、根本原因分析、再発防止策立案

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、原子力発電所の安全性と信頼性を支える品質保証・品質管理業務を通じて、社会的に意義のある仕事に携わることができます。現地での検査や顧客対応を通じて技術力と調整力を磨きながら、原子力分野特有の専門性を習得できる点が魅力です。将来的には、工場や現地の取り纏め者としてのキャリアアップ、さらには新型炉や海外案件への参画も可能です。